Power BI - Introduction à la statistique Vidéo

Découvrez comment utiliser les fonctions de calcul essentielles de Microsoft Excel pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre la syntaxe et la mise en œuvre des principales formules de calcul dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les fonctions statistiques classiques, l'assistant fonctions, la rédaction manuelle d'une formule, les références relatives et absolues, la fonction SOMME.SI et la fonction RECHERCHEX.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctions de calcul dans Microsoft Excel et comment cela peut vous aider à gagner en productivité et en autonomie dans le traitement de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de réviser les concepts de base des statistiques, notamment la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type, afin de mieux comprendre les analyses de données et les rapports qui en découlent.

Chapitres :

  1. Introduction aux Statistiques
    Avant de plonger dans la visualisation des données, il est essentiel de revoir quelques notions fondamentales de statistiques. Ces concepts de base nous aideront à mieux comprendre les retraitements que nous effectuerons sur nos rapports.
  2. La Moyenne
    La moyenne est une mesure centrale qui représente la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs. Par exemple, si trois élèves ont obtenu les notes suivantes : 12, 15 et 11 sur 20, la moyenne se calcule comme suit : (12 + 15 + 11) / 3 = 12,67. La formule mathématique de la moyenne est également présentée pour référence.
  3. La Médiane
    La médiane est souvent confondue avec la moyenne, mais elle est calculée différemment. Elle divise un groupe de données en deux parties égales. Pour un ensemble de valeurs, on les classe par ordre croissant et on prend la valeur du milieu. Si le nombre d'observations est impair, la médiane est la valeur centrale. Si le nombre est pair, elle est la moyenne des deux valeurs centrales.
  4. Les Quartiles
    Les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Pour calculer les quartiles, on commence par trier les données, puis on détermine les valeurs qui coupent les groupes. Par exemple, pour un ensemble de 14 utilisateurs, on peut calculer les quartiles en prenant les valeurs aux positions appropriées dans l'ordre croissant.
  5. Le Mode
    Le mode représente la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Par exemple, si l'on considère les résultats d'un examen, le mode serait la note la plus courante parmi les étudiants, même si la moyenne est différente.
  6. L'Écart Type
    L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il permet d'évaluer l'hétérogénéité d'un groupe. Par exemple, si une classe a des notes très variées, l'écart type sera élevé, tandis qu'une classe avec des notes similaires aura un écart type faible. Le calcul de l'écart type implique de prendre la moyenne des différences au carré entre chaque valeur et la moyenne, puis de prendre la racine carrée de ce résultat.
  7. Conclusion
    En résumé, cette vidéo a couvert les concepts fondamentaux des statistiques, y compris la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type. Ces notions sont essentielles pour analyser des données et créer des rapports significatifs. La compréhension de ces concepts facilitera l'interprétation des résultats et l'utilisation des outils d'analyse de données.

FAQ :

Qu'est-ce que la moyenne et comment la calcule-t-on ?

La moyenne est la somme des valeurs d'un ensemble divisée par le nombre de valeurs. Pour calculer la moyenne, additionnez toutes les valeurs et divisez par le nombre total de valeurs.

Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane ?

La moyenne est calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre total, tandis que la médiane est la valeur qui divise l'ensemble des données en deux parties égales. La médiane est moins influencée par les valeurs extrêmes.

Comment calcule-t-on les quartiles ?

Pour calculer les quartiles, il faut d'abord trier les données. Le premier quartile (Q1) est la médiane du premier groupe de données, le deuxième quartile (Q2) est la médiane de l'ensemble, et le troisième quartile (Q3) est la médiane du troisième groupe.

Qu'est-ce que l'écart type et pourquoi est-il important ?

L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il est important car il permet de comprendre la variabilité des données. Un écart type élevé indique une grande diversité dans les valeurs.

Comment le mode est-il utilisé dans les statistiques ?

Le mode est utilisé pour identifier la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Cela peut être utile pour comprendre les tendances dans les résultats, comme les notes des étudiants.

Quelques cas d'usages :

Analyse des performances académiques

Les enseignants peuvent utiliser la moyenne, la médiane et le mode pour analyser les performances des étudiants dans une classe. Par exemple, en calculant la moyenne des notes, ils peuvent évaluer la performance générale, tandis que la médiane peut aider à comprendre la répartition des notes.

Évaluation des résultats d'une enquête

Lors de l'analyse des résultats d'une enquête, les quartiles peuvent être utilisés pour segmenter les réponses et identifier les tendances. Cela permet de mieux comprendre les opinions des répondants et d'adapter les stratégies en conséquence.

Gestion des ressources humaines

Les responsables des ressources humaines peuvent utiliser l'écart type pour évaluer la satisfaction des employés. En mesurant la dispersion des scores de satisfaction, ils peuvent identifier des groupes d'employés qui pourraient nécessiter une attention particulière.

Analyse des ventes

Les analystes de vente peuvent utiliser la moyenne et le mode pour comprendre les tendances de vente. Par exemple, en identifiant le mode des produits les plus vendus, ils peuvent ajuster les stratégies de marketing pour maximiser les ventes.

Évaluation des performances sportives

Les entraîneurs peuvent utiliser des statistiques comme la moyenne et l'écart type pour évaluer les performances des athlètes. Cela les aide à identifier les athlètes qui se démarquent et ceux qui pourraient bénéficier d'un entraînement supplémentaire.

Glossaire :

Moyenne

La moyenne est une mesure statistique qui représente la somme des valeurs d'un ensemble divisée par le nombre de valeurs. Par exemple, pour des notes de 12, 15 et 11 sur 20, la moyenne est (12 + 15 + 11) / 3 = 12,67.

Médiane

La médiane est la valeur qui divise un ensemble de données en deux parties égales. Pour un nombre pair d'observations, elle est calculée en prenant la moyenne des deux valeurs centrales.

Quartiles

Les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Le premier quartile (Q1) est la médiane du premier groupe, le deuxième quartile (Q2) est la médiane de l'ensemble, et le troisième quartile (Q3) est la médiane du troisième groupe.

Mode

Le mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données. Par exemple, si plusieurs étudiants obtiennent la note de 12 sur 20, alors 12 est le mode.

Écart type

L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Un écart type élevé indique une grande hétérogénéité dans les données, tandis qu'un écart type faible indique que les valeurs sont proches de la moyenne.

résultat(s)
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Alors, ici, encore une fois,
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avant d'attaquer la partie visualisation,
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on a besoin de revoir ensemble
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quelques notions de statistiques.
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Alors rassurez-vous de la statistique light,
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de la statistique simple,
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mais quand même quelques notions
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qui vont nous permettre de mieux
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comprendre les potentiels retraitements
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qu'on fera sur nos rapports.
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Donc on va revoir un petit peu les basiques,
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donc déjà, qu'est-ce qu'une moyenne ?
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Donc en gros l'on va réviser un
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peu les métriques principales,
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donc une moyenne .
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Tout simplement si on a 3 élèves
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qui ont eu des notes sur 20,
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12 sur 20, 15 sur 20.
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11 sur 20 comment calcule-t-on une moyenne ?
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Eh bien, on va faire la somme de ces valeurs
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et on va le diviser par le nombre de valeurs.
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Donc ici en l'occurrence 12+15+11/3,
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ce qui nous donne 12,67 et donc
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à chaque fois ici je vous ai
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mis la formule mathématique,
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que vous n'êtes absolument
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pas obligé d'apprendre,
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c'est juste pour être complet encore
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une fois où du coup vous avez ici
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la formule de la moyenne qui s'écrit
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avec 1X surmonté d'une barre.
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Maintenant,
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on va avoir une notion qui est
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parfois confondue avec la moyenne
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et qui pourtant n'est pas du
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tout calculé de la manière qui,
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de la même manière, qui va être la médiane.
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L'objectif de la médiane,
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ça va être en cours de couper
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le groupe de population que vous
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avez en 2 parties égales.
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Si vous avez,
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si vous avez par exemple 10
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personnes et bien son objectif ça
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va être de mettre 10 personnes,
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5 personnes dans un groupe et 5
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personnes dans un groupe et en
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gros ça va dépendre de leur valeur.
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On va les classer par valeur et
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donc vous mettre par exemple les 5
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personnes ayant les moins bonnes
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valeurs versus les 5 personnes ayant les
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10, plus grandes valeurs donc.
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C'est le cas qu'on a ici,
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on va prendre un pas assez simple .
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Là donc ici on a.
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On a du coup 4 utilisateurs et bien
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on va tout simplement couper au
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milieu là ici pour définir un premier
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groupe et un 2e groupe et donc pour
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calculer quelle est la médiane.
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En fait,
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on va prendre la moyenne des 2
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personnes qui se situent au milieu
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parce que là ici du coup ça ne
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ne représente personne et donc on va
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les faire 12+15/2 qui va nous donner
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13,5 dans un cas où on a un nombre
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impair d'utilisateurs et bien c'est
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tout simplement la personne qui
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va se retrouver au milieu en ce
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que forcément si on est un père,
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il y aura une personne en trop
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entre guillemets.
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Pour faire 2 groupes ego et donc
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cette personne-là, du coup,
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symbolisera la médiane, donc la médiane,
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c'est la valeur de du centre de la
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population, tout simplement.
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Et ici,
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vous avez également la formule qui
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s'affiche et qui vous dit qu'en
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gros voilà vous allez avoir un
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groupe qui est supérieur ou égal
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à la
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moitié de l'ensemble du
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groupe et inversement.
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Ensuite nous avons les quartiles,
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les quartiers qui sont des
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des genres de médiane ,
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c'est un peu le même principe,
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c'est à dire que,
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au lieu de couper notre population 2.
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On va la couper en 4 et après au
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niveau de la méthode c'est pareil
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donc ici on va se retrouver avec
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24681214 utilisateurs et donc
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pour ces 14 utilisateurs,
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la première chose qu'on va faire
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c'est les ranger dans l'ordre,
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donc là on les a par note ?
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Et réimaginer des notes sur 20.
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Et donc on va prendre du
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coup les 3 premiers ,
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qui vont qui, qui vont symboliser,
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vu que qui vont ça alors
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du coup ils doivent 12,
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excuse-moi qui vont symboliser le
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premier groupe et ensuite on va avoir
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un 2e groupe ici qui va représenter
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encore 1/4 de la population et
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ainsi de suite et donc au milieu de
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ces groupes on va placer ce qu'on
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appelle donc les fameux quartiles
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et donc là ici on aura 3,
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donc le premier quartile qui va
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couper en 2 le premier
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et le 2e groupe et donc on va
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faire la moyenne des 2 valeurs
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qui sont côte à côte donc ici 9.
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Plus 10/2,
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ça va nous donner 9,5 et on va faire
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pareil ici pour le 2e quartile, donc,
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Q 2 ici et finalement pour le 3e Quartile,
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on va appliquer la même méthode
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et donc cette notion de quartier.
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Vous allez aussi pouvoir la
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retrouver dans les rapports pour I.
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Finalement,
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le mode qu'est-ce que c'est ?
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La représente et bien le mode en fait,
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va vous indiquer sur une distribution
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qu'elle était la valeur où il
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y avait le plus de personnes.
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On va reprendre le l'exemple
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d'une classe et on va l'étendre
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même à toute une école et on va
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imaginer les résultats du bac.
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On va essayer d'arrondir toutes les
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notes à un entier, donc par exemple,
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quelqu'un qui a eu 12,3,
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voilà,
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on dira 12 et en gros nous notre
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objectif c'est de savoir qu'elle a été
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la note majoritaire parmi les étudiants.
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Est-ce que c'est 12 sur 20,
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13 sur 20 ?
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Encore une fois ça n'est pas la
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moyenne qu'elle était la note.
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Où il y avait le plus d'élèves qui étaient,
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qui avaient,
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qui l'avaient obtenu et donc potentiellement,
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ça peut être 12 sur 20 quand
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je vous disais ou en gros,
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c'est là où on a le plus d'élèves
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mais potentiellement la moyenne
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est à 13 où est à où est à 11
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ce n’est pas ça que ça représente,
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ça représente ça seulement le
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plus gros ensemble de populations
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pour une valeur donnée.
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Finalement, dernière notion
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qui est très intéressante,
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qu’on ne va pas forcément l'utiliser
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dans le projet des festivals.
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Mais qui est important que vous la
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connaissiez parce qu'on va
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proposer dans les menus de Power BI,
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c'est les quartiers,
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alors les cartes, son objectif,
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ça va être de mesurer l'écart de la moyenne.
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L'écart des utilisateurs par
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par rapport à la moyenne.
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Ça nous permet notamment de se rendre
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compte de l'hétérogénéité d'un groupe,
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quelque chose de très simple.
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Pour vous symboliser ça,
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une classe qui a obtenu en moyenne enfin.
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Qui a obtenu 8 sur 20 et 12 sur 20.
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Donc en gros,
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on a 10 élèves qui ont 8 et
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10 élèves qui ont eu 12,
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la moyenne de la classe sera 10
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si on a 10 élèves qui ont eu 0 et
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10 élèves qui ont eu 20 et bien
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la moyenne sera également de 10.
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Par contre on voit bien qu'il y a
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une grosse différence entre nos
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groupes au niveau de la disparité
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des notes et donc c'est justement
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ce que l'écart type cherche à faire.
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On va aller prendre la moyenne
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de l'utilisateur, enfin, ça note.
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On va la comparer à la note moyenne qui
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a été obtenue et en gros cette différence,
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on va aller la prendre,
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on va additionner toutes ces
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différences et on va le diviser
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par le nombre d'utilisateurs.
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Alors juste vu que on a besoin de faire
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passer toutes les valeurs en positif,
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on va faire,
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on va les mettre au carré puis prendre
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la racine carrée de cette valeur.
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Je mets en pas trop retenez juste que
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en gros c'est pour chercher à mesurer
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les thermogéniques d'un groupe,
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plus les cartes est grand et plus
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les l'hétérogénéité est importante
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et plus l'écart type est petit.
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Et plus l'hétérogénéité est moindre.
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Donc voilà, je ne vais pas au-delà en.
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Vous connaissez l'essentiel parce
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qu’après je pense que les sommes
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ou même la comptabilisation
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de nombres d'éléments,
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vous l'avez très bien compris ?
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Ce sont des calculs encore plus
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simples donc je voulais juste faire
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un petit complément par rapport
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à ça et on va enfin pouvoir créer
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nos premiers rapports.

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résultat(s)
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So, here, again,
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before attacking the visualization part,
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We need to review together
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Some notions of statistics.
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So rest assured of the light statistics,
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simple statistics,
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but still some notions
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that will allow you to better
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Understanding potential reprocessing
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that we will do on our reports.
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So we're going to review the basics a little bit,
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So already, what is an average huh?
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So basically we will revise a
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little the main metrics,
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so an average huh.
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Simply if you have 3 students
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who had scores out of 20,
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12 out of 20, 15 out of 20.
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11 out of 20 How is an average calculated?
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Well, we're going to add up those values
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and we will divide it by the number of values.
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So here in this case 12+15+11/3,
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which gives us 12.67 and therefore
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Each time here I have you
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put the mathematical formula,
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eh that you are absolutely
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not obliged to learn,
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It's just to be complete again
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Once where suddenly you have here
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the formula of the average that is written
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with 1X topped with a bar.
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Right now
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We will have a notion that is
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sometimes confused with the average
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and yet it is not
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any calculated in the manner that,
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In the same way, which is going to be the median.
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The objective of the median,
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It's going to be in the process of cutting
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the population group you are
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Have in 2 equal parts.
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If you have,
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if you have for example 10
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people and well his goal that
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will be to put 10 people,
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5 people in a group and 5
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people in a group and in
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Big it will depend on their value.
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We will classify them by value and
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So you put for example the 5
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people with the worst
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values versus the 5 people with the.
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10, greater value therefore.
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This is the case we have here,
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We're going to take a pretty simple step huh.
00:01:35
So here we have.
00:01:38
So we have 4 users and well
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We're just going to cut to the
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middle there here to define a first
00:01:44
group and a 2nd group and therefore for
00:01:46
calculate what the median is.
00:01:48
In fact
00:01:48
We will take the average of the 2
00:01:50
people in the middle
00:01:51
Because here suddenly it does not
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represents no one and therefore we will
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make them 12+15/2 that will give us
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13.5 in a case where we have a number
00:01:59
odd users well it's
00:02:01
simply the person who
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will find itself in the middle in this
00:02:04
that necessarily if you are a father,
00:02:05
there will be one extra person
00:02:07
enclosed in quotation marks.
00:02:08
To make 2 ego groups and therefore
00:02:09
This person, suddenly,
00:02:11
will symbolize the median, therefore the median,
00:02:13
This is the value of of the center of the
00:02:16
population, quite simply.
00:02:17
And here,
00:02:18
You also have the formula that
00:02:20
is displayed and who tells you that in
00:02:21
Big here you are going to have a
00:02:23
group that is greater than or equal
00:02:24
to the
00:02:25
half of the total
00:02:26
group and vice versa.
00:02:29
Then we have the quartiles,
00:02:30
neighbourhoods that are
00:02:33
types of median eh,
00:02:35
It's a bit the same principle,
00:02:36
that is,
00:02:37
instead of cutting off our population 2.
00:02:38
We will cut it into 4 and then at the
00:02:40
Level of the method it's the same
00:02:41
So here we will end up with
00:02:46
24681214 users and therefore
00:02:48
for these 14 users,
00:02:50
The first thing we're going to do
00:02:51
it is to arrange them in order,
00:02:52
So there we have them by note huh?
00:02:53
And reimagine scores out of 20.
00:02:55
And so we're going to take
00:02:57
Shot the first 3 huh,
00:02:58
who will who, who will symbolize,
00:03:00
Since who go it then
00:03:01
so they owe 12,
00:03:02
excuse me who will symbolize the
00:03:04
first group and then we will have
00:03:06
A 2nd group here that will represent
00:03:08
still 1/4 of the population and
00:03:09
and so on and thus in the middle of
00:03:11
These groups we will place what we
00:03:13
calls the famous quartiles
00:03:14
and so here we will have 3,
00:03:16
So the first quartile that goes
00:03:18
which will cut in 2 the first
00:03:20
and the 2nd group and so we go
00:03:22
Mean the 2 values
00:03:23
who are side by side so here 9.
00:03:25
Plus 10/2,
00:03:26
It's going to give us 9.5 and we're going to do
00:03:29
Same here for the 2nd quartile, so,
00:03:31
Q 2 here and finally for the 3rd Quartile,
00:03:33
We will apply the same method
00:03:35
and therefore this notion of neighborhood.
00:03:36
You will also power the
00:03:39
find in the reports for I.
00:03:41
Finally
00:03:41
What is Mode?
00:03:43
The represents it and well the mode in fact,
00:03:44
will tell you about a distribution
00:03:46
that it was the value where he
00:03:48
there were the most people.
00:03:49
Let's go back to the example
00:03:51
of a class and we will expand it
00:03:52
even at a whole school and we go
00:03:54
Imagine the results of the baccalaureate.
00:03:55
We will try to round up all the
00:03:57
notes to an integer, so for example,
00:03:58
someone who had 12.3,
00:03:59
There you go
00:03:59
We will say 12 and basically we our
00:04:01
The objective is to know that it has been
00:04:03
the majority grade among students.
00:04:05
Is it 12 out of 20,
00:04:06
13 out of 20?
00:04:07
Again this is not the
00:04:08
average than it was the grade.
00:04:10
Where there were the most students who were,
00:04:12
who had,
00:04:13
who had obtained it and therefore potentially,
00:04:14
it can be 12 out of 20 when
00:04:16
I was telling you or roughly,
00:04:16
This is where we have the most students
00:04:19
but potentially the average
00:04:19
is at 13 where is at where is at 11
00:04:21
That's not what it represents,
00:04:23
It only represents that the
00:04:24
largest set of populations
00:04:26
for a given value.
00:04:30
Finally, last notion
00:04:31
which is very interesting,
00:04:32
that we will not necessarily use it
00:04:33
in the festival project.
00:04:35
But that is important that you
00:04:37
knew because we will the
00:04:39
propose in the Power BI menus,
00:04:40
it's the neighborhoods,
00:04:41
then the cards, its objective,
00:04:43
It will be to measure the deviation from the average.
00:04:46
The gap of users by
00:04:47
there compared to the average.
00:04:49
It allows us to go
00:04:52
account of the heterogeneity of a group,
00:04:54
something very simple.
00:04:55
To symbolize that,
00:04:57
A class that has finally obtained on average.
00:05:01
Who scored 8 out of 20 and 12 out of 20.
00:05:04
So basically,
00:05:05
We have 10 students who have 8 and
00:05:06
10 students who had 12,
00:05:07
The average of the class will be 10
00:05:09
if we have 10 students who had 0 and
00:05:12
10 students who had 20 and well
00:05:15
The average will also be 10.
00:05:17
On the other hand, it is clear that there is
00:05:18
A big difference between our
00:05:20
Disparity groups
00:05:22
notes and so it is precisely
00:05:23
what the standard deviation seeks to do.
00:05:25
We're going to take the average
00:05:29
of the user, well, it notes.
00:05:31
We will compare it to the average score that
00:05:34
has been obtained and basically it is difference,
00:05:37
we're going to go and learn it,
00:05:40
We're going to add up all these
00:05:41
differences and we will divide it
00:05:42
by the number of users.
00:05:44
So just because we need to do
00:05:46
change all values to positive,
00:05:48
we're going to do,
00:05:49
We will square them and then take
00:05:51
The square root of this value.
00:05:53
I put in not too much just remember that
00:05:55
basically it is to try to measure
00:05:57
the thermogenic of a group,
00:05:58
The bigger the cards, the more
00:06:00
Heterogeneity is important
00:06:01
and the smaller the standard deviation.
00:06:04
And the less heterogeneity.
00:06:07
So there you have it, I'm not going beyond that.
00:06:10
You know the essentials because
00:06:11
that after I think that the sums
00:06:13
or even the accounting
00:06:14
number of elements,
00:06:15
You understood it very well huh?
00:06:16
These are calculations even more
00:06:18
simple so I just wanted to do
00:06:19
A small supplement compared to
00:06:20
to that and we will finally be able to create
00:06:23
our first reports.

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résultat(s)
00:00:00
Also, hier, wieder,
00:00:02
bevor Sie den Visualisierungsteil angreifen,
00:00:05
Wir müssen gemeinsam überprüfen
00:00:08
Einige Begriffe der Statistik.
00:00:09
Seien Sie also der Lichtstatistik versichert,
00:00:12
einfache Statistik,
00:00:13
aber noch einige Vorstellungen
00:00:14
Das wird es Ihnen ermöglichen, besser
00:00:17
Mögliche Wiederaufbereitung verstehen
00:00:18
Das werden wir bei unseren Berichten tun.
00:00:20
Also werden wir die Grundlagen ein wenig überprüfen,
00:00:22
Also, was ist ein durchschnittliches Huh?
00:00:24
Grundsätzlich werden wir also eine
00:00:25
wenig die wichtigsten Metriken,
00:00:26
Also ein durchschnittliches huh.
00:00:27
Ganz einfach, wenn Sie 3 Schüler haben
00:00:29
die Punkte von 20 hatten,
00:00:30
12 von 20, 15 von 20.
00:00:32
11 von 20 Wie wird ein Durchschnitt berechnet?
00:00:34
Nun, wir werden diese Werte addieren
00:00:36
Und wir werden es durch die Anzahl der Werte teilen.
00:00:38
Also hier in diesem Fall 12+15+11/3,
00:00:41
was uns 12,67 und damit ergibt
00:00:45
Jedes Mal, wenn ich hier bin, habe ich dich
00:00:47
Setzen Sie die mathematische Formel,
00:00:48
eh dass du absolut bist
00:00:49
nicht zum Lernen verpflichtet,
00:00:50
Es ist nur, um wieder vollständig zu sein
00:00:52
Einmal, wo man plötzlich hier ist
00:00:55
Die Formel des geschriebenen Durchschnitts
00:00:57
mit 1X gekrönt mit einem Balken.
00:01:00
Jetzt gerade
00:01:00
Wir werden eine Vorstellung haben, die
00:01:01
manchmal verwechselt mit dem Durchschnitt
00:01:02
und doch ist es nicht
00:01:03
alle in der Weise berechnet, dass
00:01:05
Auf die gleiche Weise, die der Median sein wird.
00:01:07
Das Ziel des Medians,
00:01:08
Es wird im Prozess des Schneidens sein
00:01:09
die Bevölkerungsgruppe, die Sie sind
00:01:11
Haben in 2 gleichen Teilen.
00:01:12
Wenn ja,
00:01:13
Wenn Sie zum Beispiel 10 haben
00:01:15
Menschen und gut sein Ziel, dass
00:01:17
wird sein, 10 Personen zu setzen,
00:01:19
5 Personen in einer Gruppe und 5 Personen
00:01:21
Personen in einer Gruppe und in
00:01:22
Es hängt von ihrem Wert ab.
00:01:24
Wir klassifizieren sie nach Wert und
00:01:25
So setzen Sie zum Beispiel die 5
00:01:27
Menschen mit dem Schlimmsten
00:01:29
Werte gegenüber den 5 Personen mit der.
00:01:31
10, größerer Wert daher.
00:01:33
Das ist der Fall, den wir hier haben,
00:01:34
Wir werden einen ziemlich einfachen Schritt machen, huh.
00:01:35
Hier haben wir also.
00:01:38
Wir haben also 4 Benutzer und gut
00:01:40
Wir werden nur auf die
00:01:42
Mitte gibt es hier, um eine erste
00:01:44
Gruppe und eine 2. Gruppe und damit für
00:01:46
Berechnen Sie, was der Median ist.
00:01:48
Tatsächlich
00:01:48
Wir nehmen den Durchschnitt der 2
00:01:50
Menschen in der Mitte
00:01:51
Denn hier plötzlich geht es nicht mehr
00:01:53
repräsentiert niemanden und deshalb werden wir
00:01:56
Machen Sie sie 12 + 15/2, die uns geben
00:01:58
13.5 in einem Fall, in dem wir eine Nummer haben
00:01:59
Seltsame Benutzer nun, es ist
00:02:01
einfach die Person, die
00:02:02
wird sich in diesem
00:02:04
dass notwendigerweise, wenn du ein Vater bist,
00:02:05
Es wird eine zusätzliche Person geben
00:02:07
in Anführungszeichen eingeschlossen.
00:02:08
Um 2 Ego-Gruppen zu bilden und daher
00:02:09
Diese Person plötzlich,
00:02:11
symbolisiert den Median, also den Median,
00:02:13
Dies ist der Wert des Zentrums der
00:02:16
Bevölkerung, ganz einfach.
00:02:17
Und hier
00:02:18
Sie haben auch die Formel, dass
00:02:20
angezeigt wird und wer Ihnen das in
00:02:21
Groß hier werden Sie eine
00:02:23
Gruppe, die größer oder gleich ist
00:02:24
zum
00:02:25
die Hälfte der Gesamtsumme
00:02:26
Gruppe und umgekehrt.
00:02:29
Dann haben wir die Quartile,
00:02:30
Nachbarschaften, die
00:02:33
Arten von Median eh,
00:02:35
Es ist ein bisschen das gleiche Prinzip,
00:02:36
Das heißt
00:02:37
Anstatt unsere Bevölkerung abzuschneiden 2.
00:02:38
Wir werden es in 4 schneiden und dann bei der
00:02:40
Ebene der Methode es ist das gleiche
00:02:41
Hier werden wir also mit
00:02:46
24681214 Benutzer und daher
00:02:48
für diese 14 Benutzer,
00:02:50
Das erste, was wir tun werden
00:02:51
es ist, sie in der richtigen Reihenfolge anzuordnen,
00:02:52
Da haben wir sie also per Note, oder?
00:02:53
Und erfinden Sie die Punktzahl von 20 neu.
00:02:55
Und so werden wir
00:02:57
Shot die ersten 3 huh,
00:02:58
Wer wird wer, wer wird symbolisieren,
00:03:00
Seit wem geht es dann
00:03:01
so schulden sie 12,
00:03:02
Entschuldigen Sie, wer die
00:03:04
zuerst Gruppe und dann haben wir
00:03:06
Eine 2. Gruppe hier, die
00:03:08
immer noch 1/4 der Bevölkerung und
00:03:09
und so weiter und damit mittendrin
00:03:11
Diese Gruppen werden wir platzieren, was wir
00:03:13
ruft die berühmten Quartile auf
00:03:14
Und so werden wir hier 3 haben,
00:03:16
Also das erste Quartil, das geht
00:03:18
die in 2 die erste schneiden wird
00:03:20
und die 2. Gruppe und so gehen wir
00:03:22
Mittelwert der 2 Werte
00:03:23
die Seite an Seite sind, also hier 9.
00:03:25
zzgl. 10/2,
00:03:26
Es wird uns 9,5 geben und wir werden es tun
00:03:29
Gleiches gilt hier für das 2. Quartil, also,
00:03:31
Q 2 hier und schließlich für das 3. Quartil,
00:03:33
Wir werden die gleiche Methode anwenden
00:03:35
und daher diese Vorstellung von Nachbarschaft.
00:03:36
Sie werden auch die
00:03:39
finden Sie in den Berichten für I.
00:03:41
Endlich
00:03:41
Was ist der Modus?
00:03:43
Das repräsentiert es und gut den Modus in der Tat,
00:03:44
informiert Sie über eine Distribution
00:03:46
dass es der Wert war, wo er
00:03:48
Es waren die meisten Leute.
00:03:49
Kehren wir zum Beispiel zurück
00:03:51
einer Klasse und wir werden sie erweitern
00:03:52
sogar an einer ganzen Schule und wir gehen
00:03:54
Stellen Sie sich die Ergebnisse des Abitur vor.
00:03:55
Wir werden versuchen, alle
00:03:57
Notizen zu einer ganzen Zahl, also z. B.
00:03:58
jemand, der 12,3 hatte,
00:03:59
Bitte schön
00:03:59
Wir sagen 12 und im Grunde genommen sind wir unsere
00:04:01
Ziel ist es, zu wissen, dass es
00:04:03
die Mehrheitsnote unter den Schülern.
00:04:05
Ist es 12 von 20,
00:04:06
13 von 20?
00:04:07
Auch dies ist nicht die
00:04:08
durchschnittlich als es die Note war.
00:04:10
Wo es die meisten Studenten gab, die waren,
00:04:12
wer hatte,
00:04:13
wer es erhalten hatte und daher potentiell,
00:04:14
Es können 12 von 20 sein, wenn
00:04:16
Ich sagte dir oder ungefähr,
00:04:16
Hier haben wir die meisten Studenten
00:04:19
aber potentiell der Durchschnitt
00:04:19
ist bei 13 wobei ist bei wo ist bei 11
00:04:21
Das ist nicht das, was es darstellt,
00:04:23
Es bedeutet nur, dass die
00:04:24
größte Bevölkerungsgruppe
00:04:26
für einen bestimmten Wert.
00:04:30
Schließlich, letzter Gedanke
00:04:31
was sehr interessant ist,
00:04:32
dass wir es nicht unbedingt nutzen werden
00:04:33
im Festivalprojekt.
00:04:35
Aber das ist wichtig, dass Sie
00:04:37
wissen, weil wir die
00:04:39
schlagen Sie in den Power BI-Menüs vor,
00:04:40
es sind die Nachbarschaften,
00:04:41
dann die Karten, ihr Ziel,
00:04:43
Es wird sein, die Abweichung vom Durchschnitt zu messen.
00:04:46
Die Lücke der Nutzer durch
00:04:47
dort im Vergleich zum Durchschnitt.
00:04:49
Es erlaubt uns, zu gehen
00:04:52
Berücksichtigung der Heterogenität einer Gruppe,
00:04:54
Etwas sehr Einfaches.
00:04:55
Um das zu symbolisieren,
00:04:57
Eine Klasse, die endlich im Durchschnitt erreicht hat.
00:05:01
Der 8 von 20 und 12 von 20 Punkten erzielte.
00:05:04
Also im Grunde,
00:05:05
Wir haben 10 Studenten, die 8 haben und
00:05:06
10 Studenten, die 12 hatten,
00:05:07
Der Durchschnitt der Klasse wird 10 sein
00:05:09
Wenn wir 10 Schüler haben, die 0 und
00:05:12
10 Studenten, die 20 und gut hatten
00:05:15
Der Durchschnitt wird auch 10 sein.
00:05:17
Auf der anderen Seite ist klar, dass es
00:05:18
Ein großer Unterschied zwischen unseren
00:05:20
Disparitätsgruppen
00:05:22
Und so ist es genau
00:05:23
was mit der Standardabweichung angestrebt wird.
00:05:25
Wir nehmen den Durchschnitt
00:05:29
des Benutzers, nun, es stellt fest.
00:05:31
Wir werden es mit der durchschnittlichen Punktzahl vergleichen, die
00:05:34
erhalten wurde und es sich im Grunde um einen Unterschied handelt,
00:05:37
Wir werden gehen und es lernen,
00:05:40
Wir werden all dies addieren
00:05:41
Unterschiede und wir werden es teilen
00:05:42
durch die Anzahl der Benutzer.
00:05:44
Nur weil wir es tun müssen
00:05:46
alle Werte in positiv ändern,
00:05:48
Wir werden tun,
00:05:49
Wir werden sie quadrieren und dann nehmen
00:05:51
Die Quadratwurzel dieses Werts.
00:05:53
Ich habe nicht zu viel investiert, erinnere mich nur daran, dass
00:05:55
Im Grunde geht es darum, zu versuchen,
00:05:57
die Thermogene einer Gruppe,
00:05:58
Je größer die Karten, desto mehr
00:06:00
Heterogenität ist wichtig
00:06:01
und desto kleiner die Standardabweichung.
00:06:04
Und desto weniger Heterogenität.
00:06:07
So, da hast du es, ich gehe nicht darüber hinaus.
00:06:10
Sie kennen das Wesentliche, weil
00:06:11
dass nachdem ich denke, dass die Summen
00:06:13
oder auch die Buchhaltung
00:06:14
Anzahl der Elemente,
00:06:15
Sie haben es sehr gut verstanden, oder?
00:06:16
Das sind Berechnungen, die noch mehr
00:06:18
einfach, also wollte ich nur tun
00:06:19
Eine kleine Ergänzung im Vergleich zu
00:06:20
Und wir werden endlich in der Lage sein,
00:06:23
Unsere ersten Berichte.

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résultat(s)
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Entonces, aquí, de nuevo,
00:00:02
antes de atacar la parte de visualización,
00:00:05
Necesitamos revisar juntos
00:00:08
Algunas nociones de estadística.
00:00:09
Así que tenga la seguridad de las estadísticas de luz,
00:00:12
estadísticas simples,
00:00:13
pero todavía algunas nociones
00:00:14
que te permitirá mejorar
00:00:17
Comprender el posible reprocesamiento
00:00:18
Eso lo haremos con nuestros informes.
00:00:20
Así que vamos a revisar un poco los conceptos básicos,
00:00:22
Así que ya, ¿qué es un promedio eh?
00:00:24
Así que, básicamente, revisaremos un
00:00:25
poco las métricas principales,
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Así que un promedio eh.
00:00:27
Simplemente si tienes 3 estudiantes
00:00:29
que tenían puntajes de 20,
00:00:30
12 de 20, 15 de 20.
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11 de 20 ¿Cómo se calcula un promedio?
00:00:34
Bueno, vamos a sumar esos valores
00:00:36
y lo dividiremos por el número de valores.
00:00:38
Así que aquí en este caso 12+15+11/3,
00:00:41
lo que nos da 12.67 y por lo tanto
00:00:45
Cada vez aquí te tengo
00:00:47
poner la fórmula matemática,
00:00:48
eh que eres absolutamente
00:00:49
no está obligado a aprender,
00:00:50
Es solo para estar completo de nuevo
00:00:52
Una vez donde de repente tienes aquí
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La fórmula del promedio que se escribe
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con 1X rematado con una barra.
00:01:00
Ahora mismo
00:01:00
Tendremos una noción que es
00:01:01
a veces confundido con el promedio
00:01:02
y, sin embargo, no lo es
00:01:03
cualquier calculado de la manera que,
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De la misma manera, que va a ser la mediana.
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El objetivo de la mediana,
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Va a estar en proceso de corte
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el grupo de población que eres
00:01:11
Tener en 2 partes iguales.
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Si lo ha hecho,
00:01:13
Si tienes, por ejemplo, 10
00:01:15
personas y bien su objetivo que
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será poner 10 personas,
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5 personas en grupo y 5
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personas en un grupo y en
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Grande dependerá de su valor.
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Los clasificaremos por valor y
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Así que pones por ejemplo el 5
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Personas con lo peor
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valores frente a las 5 personas con el.
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10, mayor valor por lo tanto.
00:01:33
Este es el caso que tenemos aquí,
00:01:34
Vamos a dar un paso bastante simple, eh.
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Así que aquí tenemos.
00:01:38
Así que tenemos 4 usuarios y bien
00:01:40
Solo vamos a cortar al
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medio allá aquí para definir un primero
00:01:44
grupo y un 2º grupo y por lo tanto para
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Calcula cuál es la mediana.
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En realidad
00:01:48
Tomaremos el promedio de los 2
00:01:50
Personas en el medio
00:01:51
Porque aquí de repente no
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no representa a nadie y, por lo tanto,
00:01:56
hacerlos 12+15/2 que nos darán
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13.5 En un caso en el que tenemos un número
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usuarios extraños bueno es
00:02:01
simplemente la persona que
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se encontrará en el medio en este
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que necesariamente si eres padre,
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Habrá una persona extra
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entre comillas.
00:02:08
Para hacer 2 grupos de ego y por lo tanto
00:02:09
Esta persona, de repente,
00:02:11
simbolizará la mediana, por lo tanto, la mediana,
00:02:13
Este es el valor del centro del
00:02:16
población, simplemente.
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Y aquí
00:02:18
También tienes la fórmula que
00:02:20
se muestra y quién le dice que en
00:02:21
Grande aquí vas a tener un
00:02:23
grupo que es mayor o igual
00:02:24
al
00:02:25
la mitad del total
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grupo y viceversa.
00:02:29
Luego tenemos los cuartiles,
00:02:30
barrios que son
00:02:33
tipos de mediana eh,
00:02:35
Es un poco el mismo principio,
00:02:36
Es decir
00:02:37
en lugar de cortar nuestra población 2.
00:02:38
Lo cortaremos en 4 y luego en el
00:02:40
Nivel del método es el mismo
00:02:41
Así que aquí terminaremos con
00:02:46
24681214 usuarios y, por lo tanto,
00:02:48
para estos 14 usuarios,
00:02:50
Lo primero que vamos a hacer
00:02:51
es organizarlos en orden,
00:02:52
Así que ahí los tenemos por nota, ¿eh?
00:02:53
Y reimagina puntuaciones de 20.
00:02:55
Y así vamos a tomar
00:02:57
Disparó los primeros 3 eh,
00:02:58
quién será quién, quién simbolizará,
00:03:00
Desde quién lo hace entonces
00:03:01
así que deben 12,
00:03:02
Disculpe quién simbolizará el
00:03:04
Primero grupo y luego tendremos
00:03:06
Un 2º grupo aquí que representará
00:03:08
todavía 1/4 de la población y
00:03:09
y así sucesivamente y así en medio de
00:03:11
A estos grupos los colocaremos lo que
00:03:13
Llama a los famosos cuartiles
00:03:14
y así aquí tendremos 3,
00:03:16
Así que el primer cuartil que va
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que cortará en 2 el primero
00:03:20
y el 2º grupo y así vamos
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Media los 2 valores
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que están uno al lado del otro así que aquí 9.
00:03:25
Más 10/2,
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Nos va a dar 9.5 y vamos a hacer
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Lo mismo aquí para el 2º cuartil, entonces,
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Q 2 aquí y finalmente para el 3er Cuartil,
00:03:33
Aplicaremos el mismo método
00:03:35
y por lo tanto esta noción de barrio.
00:03:36
También alimentarás el
00:03:39
encontrar en los informes para I.
00:03:41
Finalmente
00:03:41
¿Qué es el modo?
00:03:43
El lo representa y bien el modo de hecho,
00:03:44
le informará sobre una distribución
00:03:46
que era el valor donde él
00:03:48
Había la mayoría de la gente.
00:03:49
Volvamos al ejemplo
00:03:51
de una clase y la ampliaremos
00:03:52
incluso en toda una escuela y vamos
00:03:54
Imagina los resultados del bachillerato.
00:03:55
Intentaremos redondear todos los
00:03:57
notas a un entero, así, por ejemplo,
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alguien que tenía 12.3,
00:03:59
Aquí tienes
00:03:59
Diremos 12 y básicamente nosotros nuestros
00:04:01
El objetivo es saber que ha sido
00:04:03
la calificación mayoritaria entre los estudiantes.
00:04:05
¿Es 12 de 20,
00:04:06
13 de 20?
00:04:07
Una vez más, este no es el
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promedio que era la calificación.
00:04:10
Donde había la mayoría de los estudiantes que estaban,
00:04:12
que tenía,
00:04:13
quién lo había obtenido y, por lo tanto, potencialmente,
00:04:14
Puede ser 12 de 20 cuando
00:04:16
Te estaba diciendo o más o menos,
00:04:16
Aquí es donde tenemos más estudiantes
00:04:19
pero potencialmente el promedio
00:04:19
está en 13 donde está en donde está en 11
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Eso no es lo que representa,
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Sólo representa que el
00:04:24
El mayor conjunto de poblaciones
00:04:26
para un valor dado.
00:04:30
Finalmente, la última noción
00:04:31
lo cual es muy interesante,
00:04:32
que no necesariamente lo usaremos
00:04:33
en el proyecto del festival.
00:04:35
Pero eso es importante que
00:04:37
sabíamos porque vamos a la
00:04:39
proponer en los menús de Power BI,
00:04:40
son los barrios,
00:04:41
luego las cartas, su objetivo,
00:04:43
Será para medir la desviación de la media.
00:04:46
La brecha de usuarios por
00:04:47
allí en comparación con el promedio.
00:04:49
Nos permite ir
00:04:52
cuenta de la heterogeneidad de un grupo,
00:04:54
Algo muy sencillo.
00:04:55
Para simbolizar eso,
00:04:57
Una clase que finalmente ha obtenido de media.
00:05:01
Que anotó 8 de 20 y 12 de 20.
00:05:04
Así que, básicamente,
00:05:05
Tenemos 10 estudiantes que tienen 8 y
00:05:06
10 estudiantes que tenían 12,
00:05:07
El promedio de la clase será de 10
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si tenemos 10 estudiantes que tenían 0 y
00:05:12
10 estudiantes que tenían 20 y bien
00:05:15
El promedio también será de 10.
00:05:17
Por otro lado, está claro que hay
00:05:18
Una gran diferencia entre nuestros
00:05:20
Grupos de disparidad
00:05:22
notas y así es precisamente
00:05:23
lo que la desviación estándar busca hacer.
00:05:25
Vamos a tomar el promedio
00:05:29
del usuario, bueno, señala.
00:05:31
Lo compararemos con la puntuación media que
00:05:34
se ha obtenido y básicamente es diferencia,
00:05:37
vamos a ir y aprenderlo,
00:05:40
Vamos a sumar todo esto
00:05:41
diferencias y lo dividiremos
00:05:42
por el número de usuarios.
00:05:44
Así que sólo porque tenemos que hacer
00:05:46
cambiar todos los valores a positivos,
00:05:48
vamos a hacer,
00:05:49
Los cuadraremos y luego tomaremos
00:05:51
Raíz cuadrada de este valor.
00:05:53
No puse demasiado, solo recuerdo que
00:05:55
Básicamente es tratar de medir
00:05:57
el termogénico de un grupo,
00:05:58
Cuanto más grandes sean las cartas, más
00:06:00
La heterogeneidad es importante
00:06:01
y cuanto menor sea la desviación estándar.
00:06:04
Y cuanto menor sea la heterogeneidad.
00:06:07
Así que ahí lo tienen, no voy a ir más allá de eso.
00:06:10
Conoces lo esencial porque
00:06:11
que después creo que las sumas
00:06:13
o incluso la contabilidad
00:06:14
número de elementos,
00:06:15
Lo entendiste muy bien, ¿eh?
00:06:16
Estos son cálculos aún más
00:06:18
simple, así que solo quería hacer
00:06:19
Un pequeño suplemento comparado con
00:06:20
a eso y finalmente podremos crear
00:06:23
Nuestros primeros informes.

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résultat(s)
00:00:00
Dus, ook hier, weer,
00:00:02
voordat u het visualisatiegedeelte aanvalt,
00:00:05
We moeten samen evalueren
00:00:08
Enkele noties van statistiek.
00:00:09
Dus wees gerust van de lichtstatistieken,
00:00:12
eenvoudige statistieken,
00:00:13
maar toch enkele noties
00:00:14
waarmee u beter
00:00:17
Inzicht in mogelijke opwerking
00:00:18
dat zullen we doen op onze rapporten.
00:00:20
Dus we gaan de basis een beetje bekijken,
00:00:22
Dus nu al, wat is een gemiddelde he?
00:00:24
Dus in principe zullen we een
00:00:25
weinig de belangrijkste statistieken,
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dus een gemiddelde hè.
00:00:27
Gewoon als je 3 studenten hebt
00:00:29
die scores had van de 20,
00:00:30
12 van de 20, 15 van de 20.
00:00:32
11 van de 20 Hoe wordt een gemiddelde berekend?
00:00:34
Nou, we gaan die waarden optellen
00:00:36
en we zullen het delen door het aantal waarden.
00:00:38
Dus hier in dit geval 12+15+11/3,
00:00:41
dat geeft ons 12,67 en dus
00:00:45
Elke keer hier heb ik je
00:00:47
zet de wiskundige formule,
00:00:48
eh dat je absoluut
00:00:49
niet verplicht om te leren,
00:00:50
Het is gewoon om weer compleet te zijn
00:00:52
Eens waar je hier ineens bent
00:00:55
de formule van het gemiddelde dat wordt geschreven
00:00:57
met 1X bekroond met een bar.
00:01:00
Nu onmiddellijk
00:01:00
We zullen een idee hebben dat
00:01:01
soms verward met het gemiddelde
00:01:02
en toch is het niet
00:01:03
elke berekend op de wijze dat,
00:01:05
Op dezelfde manier, dat zal de mediaan zijn.
00:01:07
Het doel van de mediaan,
00:01:08
Het zal in het proces van snijden
00:01:09
de bevolkingsgroep die je bent
00:01:11
Heb in 2 gelijke delen.
00:01:12
Als je dat hebt,
00:01:13
als je er bijvoorbeeld 10 hebt
00:01:15
mensen en nou ja zijn doel dat
00:01:17
zal zijn om 10 personen te zetten,
00:01:19
5 personen in een groep en 5
00:01:21
mensen in een groep en in
00:01:22
Groot zal het afhangen van hun waarde.
00:01:24
We zullen ze classificeren op waarde en
00:01:25
Dus je zet bijvoorbeeld de 5
00:01:27
mensen met het ergste
00:01:29
waarden versus de 5 personen met de.
00:01:31
10, grotere waarde dus.
00:01:33
Dit is het geval,
00:01:34
We gaan een vrij eenvoudige stap zetten he.
00:01:35
Dus hier hebben we.
00:01:38
We hebben dus 4 gebruikers en goed
00:01:40
We gaan gewoon snijden in de
00:01:42
midden daar hier om een eerste te definiëren
00:01:44
groep en een 2e groep en dus voor
00:01:46
bereken wat de mediaan is.
00:01:48
Eigenlijk
00:01:48
We nemen het gemiddelde van de 2
00:01:50
mensen in het midden
00:01:51
Want hier ineens niet meer.
00:01:53
vertegenwoordigt niemand en daarom zullen we
00:01:56
maak ze 12+15/2 die ons zullen geven
00:01:58
13.5 in een geval waarin we een nummer hebben
00:01:59
vreemde gebruikers goed het is
00:02:01
gewoon de persoon die
00:02:02
zal zich in het midden in deze
00:02:04
dat noodzakelijkerwijs als je een vader bent,
00:02:05
er komt één extra persoon bij
00:02:07
tussen aanhalingstekens.
00:02:08
Om 2 egogroepen te maken en dus
00:02:09
Deze persoon, plotseling,
00:02:11
zal de mediaan symboliseren, dus de mediaan,
00:02:13
Dit is de waarde van het centrum van de
00:02:16
bevolking, heel eenvoudig.
00:02:17
En hier,
00:02:18
Je hebt ook de formule dat
00:02:20
wordt weergegeven en wie vertelt u dat in
00:02:21
Groot hier ga je een
00:02:23
groep die groter is dan of gelijk is
00:02:24
naar de
00:02:25
de helft van het totaal
00:02:26
groep en vice versa.
00:02:29
Dan hebben we de kwartielen,
00:02:30
buurten die
00:02:33
soorten mediaan eh,
00:02:35
Het is een beetje hetzelfde principe,
00:02:36
dat wil zeggen
00:02:37
in plaats van onze bevolking af te snijden 2.
00:02:38
We zullen het in 4 knippen en dan bij de
00:02:40
Niveau van de methode het is hetzelfde
00:02:41
Dus hier zullen we eindigen met
00:02:46
24681214 gebruikers en dus
00:02:48
voor deze 14 gebruikers,
00:02:50
Het eerste wat we gaan doen
00:02:51
het is om ze in volgorde te rangschikken,
00:02:52
Dus daar hebben we ze per briefje he?
00:02:53
En herzie scores van 20.
00:02:55
En dus gaan we
00:02:57
Schoot de eerste 3 huh,
00:02:58
wie zal wie, wie zal symboliseren,
00:03:00
Want wie gaat het dan
00:03:01
zo zijn zij 12 verschuldigd,
00:03:02
excuseer me wie de
00:03:04
eerste groep en dan hebben we
00:03:06
Een 2e groep hier die zal vertegenwoordigen
00:03:08
nog steeds 1/4 van de bevolking en
00:03:09
enzovoort en dus midden in
00:03:11
Deze groepen zullen we plaatsen wat we
00:03:13
noemt de beroemde kwartielen
00:03:14
en hier zullen we er dus 3 hebben,
00:03:16
Dus het eerste kwartiel dat gaat
00:03:18
die in 2 de eerste zal snijden
00:03:20
en de 2e groep en zo gaan we
00:03:22
Gemiddelde de 2 waarden
00:03:23
die naast elkaar staan dus hier 9.
00:03:25
Plus 10/2,
00:03:26
Het gaat ons 9,5 geven en we gaan het doen
00:03:29
Idem hier voor het 2e kwartiel, dus,
00:03:31
Q 2 hier en tenslotte voor het 3e kwartiel,
00:03:33
We zullen dezelfde methode toepassen
00:03:35
en dus deze notie van buurt.
00:03:36
Je zult ook de
00:03:39
te vinden in de rapporten voor I.
00:03:41
Eindelijk
00:03:41
Wat is modus?
00:03:43
De vertegenwoordigt het en goed de modus in feite,
00:03:44
zal u vertellen over een distributie
00:03:46
dat het de waarde was waar hij
00:03:48
daar waren de meeste mensen.
00:03:49
Laten we teruggaan naar het voorbeeld
00:03:51
van een klas en we zullen het uitbreiden
00:03:52
zelfs op een hele school en we gaan
00:03:54
Stel je de resultaten van het baccalaureaat voor.
00:03:55
We zullen proberen alle
00:03:57
notities op een geheel getal, dus bijvoorbeeld,
00:03:58
iemand die 12,3 had,
00:03:59
Daar ga je
00:03:59
We zullen zeggen 12 en in principe onze
00:04:01
Het doel is om te weten dat het
00:04:03
het meerderheidscijfer onder studenten.
00:04:05
Is het 12 van de 20,
00:04:06
13 van de 20?
00:04:07
Nogmaals, dit is niet de
00:04:08
gemiddeld dan het cijfer.
00:04:10
Waar de meeste studenten waren,
00:04:12
die had,
00:04:13
die het had verkregen en dus mogelijk,
00:04:14
het kan 12 van de 20 zijn wanneer
00:04:16
Ik vertelde je of ruwweg,
00:04:16
Dit is waar we de meeste studenten hebben
00:04:19
maar potentieel het gemiddelde
00:04:19
is op 13 waar is op waar is op 11
00:04:21
Dat is niet wat het vertegenwoordigt,
00:04:23
Het vertegenwoordigt alleen dat de
00:04:24
grootste groep populaties
00:04:26
voor een bepaalde waarde.
00:04:30
Tot slot, laatste notie
00:04:31
wat erg interessant is,
00:04:32
dat we het niet noodzakelijkerwijs zullen gebruiken
00:04:33
in het festivalproject.
00:04:35
Maar dat is belangrijk dat je
00:04:37
wisten omdat we de
00:04:39
voorstellen in de Power BI-menu's,
00:04:40
het zijn de wijken,
00:04:41
dan de kaarten, het doel ervan,
00:04:43
Het zal zijn om de afwijking van het gemiddelde te meten.
00:04:46
De kloof van gebruikers door
00:04:47
daar vergeleken met het gemiddelde.
00:04:49
Het stelt ons in staat om te gaan
00:04:52
rekening houden met de heterogeniteit van een groep,
00:04:54
iets heel simpels.
00:04:55
Om dat te symboliseren,
00:04:57
Een klasse die uiteindelijk gemiddeld is behaald.
00:05:01
Die scoorde 8 uit 20 en 12 uit 20.
00:05:04
Dus eigenlijk,
00:05:05
We hebben 10 studenten die 8 en
00:05:06
10 studenten die er 12 hadden,
00:05:07
Het gemiddelde van de klas is 10
00:05:09
als we 10 studenten hebben die 0 en
00:05:12
10 studenten die 20 en goed hadden
00:05:15
Het gemiddelde zal ook 10 zijn.
00:05:17
Aan de andere kant is het duidelijk dat er
00:05:18
Een groot verschil tussen onze
00:05:20
Ongelijkheidsgroepen
00:05:22
noteert en zo is het precies
00:05:23
wat de standaarddeviatie beoogt te doen.
00:05:25
We gaan het gemiddelde nemen
00:05:29
van de gebruiker, nou ja, merkt het op.
00:05:31
We zullen het vergelijken met de gemiddelde score die
00:05:34
is verkregen en in principe is het verschil,
00:05:37
we gaan het leren,
00:05:40
We gaan dit allemaal optellen
00:05:41
verschillen en we zullen het verdelen
00:05:42
door het aantal gebruikers.
00:05:44
Dus gewoon omdat we het moeten doen
00:05:46
verander alle waarden in positief,
00:05:48
we gaan doen,
00:05:49
We zullen ze vierkant maken en dan nemen
00:05:51
De vierkantswortel van deze waarde.
00:05:53
Ik heb er niet te veel in gestopt, onthoud gewoon dat
00:05:55
eigenlijk is het om te proberen te meten
00:05:57
het thermogeen van een groep,
00:05:58
Hoe groter de kaarten, hoe meer
00:06:00
Heterogeniteit is belangrijk
00:06:01
en hoe kleiner de standaarddeviatie.
00:06:04
En hoe minder heterogeniteit.
00:06:07
Dus daar heb je het, ik ga niet verder dan dat.
00:06:10
Je kent de essentie omdat
00:06:11
dat ik daarna denk dat de sommen
00:06:13
of zelfs de boekhouding
00:06:14
aantal elementen,
00:06:15
Je begreep het heel goed hè?
00:06:16
Dit zijn berekeningen nog meer
00:06:18
simpel dus ik wilde gewoon doen
00:06:19
Een kleine aanvulling in vergelijking met
00:06:20
dat en we zullen eindelijk in staat zijn om
00:06:23
onze eerste rapporten.

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résultat(s)
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Então, aqui, novamente,
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antes de atacar a parte de visualização,
00:00:05
Precisamos rever juntos
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Algumas noções de estatística.
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Portanto, tenha certeza das estatísticas de luz,
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estatísticas simples,
00:00:13
mas ainda algumas noções
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que lhe permitirá melhorar
00:00:17
Entendendo o potencial de reprocessamento
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que faremos nos nossos relatórios.
00:00:20
Então, vamos rever um pouco o básico,
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Então, já, o que é uma média hein?
00:00:24
Então, basicamente, vamos revisar um
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pouco as principais métricas,
00:00:26
então uma média hein.
00:00:27
Simplesmente se você tem 3 alunos
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que tiveram pontuações de 20,
00:00:30
12 de 20, 15 de 20.
00:00:32
11 de 20 Como é calculada uma média?
00:00:34
Bem, vamos somar esses valores
00:00:36
e vamos dividi-lo pelo número de valores.
00:00:38
Então, aqui, neste caso, 12+15+11/3,
00:00:41
que nos dá 12,67 e, portanto,
00:00:45
Cada vez que aqui eu tenho você
00:00:47
colocar a fórmula matemática,
00:00:48
eh que você é absolutamente
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não é obrigado a aprender,
00:00:50
É só para ser completo de novo
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Uma vez onde de repente você tem aqui
00:00:55
a fórmula da média que está escrita
00:00:57
com 1X coberto com uma barra.
00:01:00
Agora
00:01:00
Teremos uma noção de que é
00:01:01
às vezes confundido com a média
00:01:02
e, no entanto, não é
00:01:03
qualquer calculado da forma que,
00:01:05
Da mesma forma, que será a mediana.
00:01:07
O objetivo da mediana,
00:01:08
Vai estar em processo de corte
00:01:09
o grupo populacional que você é
00:01:11
Tenha em 2 partes iguais.
00:01:12
Se tiver,
00:01:13
se você tiver, por exemplo, 10
00:01:15
pessoas e bem o seu objetivo que
00:01:17
será colocar 10 pessoas,
00:01:19
5 pessoas em grupo e 5
00:01:21
pessoas em um grupo e em
00:01:22
Grande vai depender do seu valor.
00:01:24
Vamos classificá-los por valor e
00:01:25
Então você coloca por exemplo o 5
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pessoas com o pior
00:01:29
valores versus as 5 pessoas com o.
00:01:31
10, maior valor, portanto.
00:01:33
Este é o caso que temos aqui,
00:01:34
Vamos dar um passo bem simples hein.
00:01:35
Então, aqui temos.
00:01:38
Então temos 4 usuários e bem
00:01:40
Nós só vamos cortar para o
00:01:42
meio aí aqui para definir um primeiro
00:01:44
grupo e um 2º grupo e, portanto, para
00:01:46
calcule qual é a mediana.
00:01:48
Na verdade
00:01:48
Vamos tomar a média dos 2
00:01:50
pessoas no meio
00:01:51
Porque aqui de repente não
00:01:53
não representa ninguém e, portanto, vamos
00:01:56
torná-los 12+15/2 que nos dará
00:01:58
13.5 em um caso em que temos um número
00:01:59
usuários estranhos bem é
00:02:01
simplesmente a pessoa que
00:02:02
encontrar-se-á no meio deste
00:02:04
que necessariamente se você é um pai,
00:02:05
haverá uma pessoa extra
00:02:07
entre aspas.
00:02:08
Para fazer 2 grupos de ego e, portanto,
00:02:09
Essa pessoa, de repente,
00:02:11
simbolizará a mediana, portanto a mediana,
00:02:13
Este é o valor do centro do
00:02:16
população, muito simplesmente.
00:02:17
E aqui,
00:02:18
Você também tem a fórmula que
00:02:20
é exibido e quem lhe diz que em
00:02:21
Grande aqui você vai ter um
00:02:23
grupo maior ou igual
00:02:24
para o
00:02:25
metade do total
00:02:26
grupo e vice-versa.
00:02:29
Então temos os quartis,
00:02:30
bairros que são
00:02:33
tipos de eh mediana,
00:02:35
É um pouco o mesmo princípio,
00:02:36
Isto é
00:02:37
em vez de cortar a nossa população 2.
00:02:38
Vamos cortá-lo em 4 e depois no
00:02:40
Nível do método é o mesmo
00:02:41
Então, aqui vamos acabar com
00:02:46
24681214 usuários e, portanto,
00:02:48
para estes 14 utilizadores,
00:02:50
A primeira coisa que vamos fazer
00:02:51
é organizá-los em ordem,
00:02:52
Então aí temos eles por nota hein?
00:02:53
E reimaginar pontuações de 20.
00:02:55
E assim vamos tomar
00:02:57
Tiro os 3 primeiros hein,
00:02:58
quem vai quem, quem simbolizará,
00:03:00
Desde quem vai então
00:03:01
então eles devem 12,
00:03:02
desculpe-me quem simbolizará o
00:03:04
primeiro grupo e depois teremos
00:03:06
Um 2º grupo aqui que representará
00:03:08
ainda 1/4 da população e
00:03:09
e assim por diante e, portanto, no meio de
00:03:11
A esses grupos vamos colocar o que nós
00:03:13
chama os famosos quartis
00:03:14
e assim aqui teremos 3,
00:03:16
Então, o primeiro quartil que vai
00:03:18
que cortará em 2 o primeiro
00:03:20
e o 2º grupo e assim vamos nós
00:03:22
Média dos 2 valores
00:03:23
que estão lado a lado então aqui 9.
00:03:25
Mais 10/2,
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Vai nos dar 9,5 e nós vamos fazer
00:03:29
O mesmo aqui para o 2º quartil, então,
00:03:31
Q 2 aqui e finalmente para o 3º Quartil,
00:03:33
Aplicaremos o mesmo método
00:03:35
e, portanto, essa noção de vizinhança.
00:03:36
Você também alimentará o
00:03:39
encontrar nos relatórios para I.
00:03:41
Finalmente
00:03:41
O que é o Mode?
00:03:43
O representa e bem o modo de fato,
00:03:44
irá informá-lo sobre uma distribuição
00:03:46
que era o valor onde ele
00:03:48
havia mais gente.
00:03:49
Voltemos ao exemplo
00:03:51
de uma classe e vamos expandi-la
00:03:52
mesmo em uma escola inteira e nós vamos
00:03:54
Imagine os resultados do bacharelado.
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Vamos tentar arredondar todos os
00:03:57
notas para um inteiro, por exemplo,
00:03:58
alguém que tinha 12,3,
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Lá vai você
00:03:59
Vamos dizer 12 e basicamente nós o nosso
00:04:01
O objetivo é saber que foi
00:04:03
a nota majoritária entre os alunos.
00:04:05
É 12 de 20,
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13 em 20?
00:04:07
Mais uma vez, este não é o
00:04:08
média do que era a nota.
00:04:10
Onde havia o maior número de estudantes que eram,
00:04:12
que tiveram,
00:04:13
que a tinham obtido e, portanto, potencialmente,
00:04:14
pode ser 12 de 20 quando
00:04:16
Eu estava lhe dizendo ou grosseiramente,
00:04:16
É aqui que temos mais alunos
00:04:19
mas potencialmente a média
00:04:19
está em 13 onde está em 11
00:04:21
Não é isso que representa,
00:04:23
Representa apenas que o
00:04:24
maior conjunto de populações
00:04:26
para um determinado valor.
00:04:30
Finalmente, última noção
00:04:31
o que é muito interessante,
00:04:32
que não vamos necessariamente usá-lo
00:04:33
no projeto do festival.
00:04:35
Mas isso é importante que você
00:04:37
sabia porque nós vamos o
00:04:39
propor nos menus do Power BI,
00:04:40
são os bairros,
00:04:41
depois as cartas, o seu objectivo,
00:04:43
Será para medir o desvio da média.
00:04:46
A lacuna de usuários por
00:04:47
lá em comparação com a média.
00:04:49
Permite-nos ir
00:04:52
relato da heterogeneidade de um grupo,
00:04:54
algo muito simples.
00:04:55
Para simbolizar isso,
00:04:57
Uma classe que finalmente obteve em média.
00:05:01
Que marcou 8 de 20 e 12 de 20.
00:05:04
Então, basicamente,
00:05:05
Temos 10 alunos que têm 8 e
00:05:06
10 alunos que tinham 12,
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A média da turma será de 10
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se tivermos 10 alunos que tiveram 0 e
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10 alunos que tinham 20 e bem
00:05:15
A média também será de 10.
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Por outro lado, é claro que há
00:05:18
Uma grande diferença entre os nossos
00:05:20
Grupos de disparidade
00:05:22
notas e assim é precisamente
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o que o desvio padrão procura fazer.
00:05:25
Vamos pegar a média
00:05:29
do usuário, bem, ele observa.
00:05:31
Vamos compará-lo com a pontuação média que
00:05:34
foi obtido e basicamente é diferença,
00:05:37
nós vamos e aprender,
00:05:40
Nós vamos somar tudo isso
00:05:41
diferenças e vamos dividi-lo
00:05:42
pelo número de usuários.
00:05:44
Então, só porque precisamos fazer
00:05:46
alterar todos os valores para positivo,
00:05:48
nós vamos fazer,
00:05:49
Vamos enquadrá-los e depois levá-los
00:05:51
A raiz quadrada desse valor.
00:05:53
Eu coloquei não muito apenas lembrar que
00:05:55
basicamente é tentar medir
00:05:57
a termogenia de um grupo,
00:05:58
Quanto maiores as cartas, mais
00:06:00
A heterogeneidade é importante
00:06:01
e quanto menor o desvio padrão.
00:06:04
E a menor heterogeneidade.
00:06:07
Então aí está, eu não vou além disso.
00:06:10
Você conhece o essencial porque
00:06:11
que depois eu acho que as somas
00:06:13
ou mesmo a contabilidade
00:06:14
número de elementos,
00:06:15
Você entendeu muito bem né?
00:06:16
São cálculos ainda mais
00:06:18
simples então eu só queria fazer
00:06:19
Um pequeno suplemento em comparação com
00:06:20
para isso e finalmente seremos capazes de criar
00:06:23
nossos primeiros relatórios.

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résultat(s)
00:00:00
A więc tutaj, znowu,
00:00:02
przed atakiem na część wizualizacyjną,
00:00:05
Musimy dokonać wspólnego przeglądu
00:00:08
Niektóre pojęcia statystyki.
00:00:09
Bądźcie więc pewni lekkich statystyk,
00:00:12
proste statystyki,
00:00:13
ale wciąż kilka pojęć
00:00:14
To pozwoli Ci lepiej
00:00:17
Zrozumienie potencjału ponownego przetwarzania
00:00:18
co zrobimy w naszych sprawozdaniach.
00:00:20
Więc przyjrzymy się trochę podstawom,
00:00:22
Więc już, co to jest średnia, co?
00:00:24
Zasadniczo więc zrewidujemy
00:00:25
mało głównych wskaźników,
00:00:26
Więc przeciętny huh.
00:00:27
Po prostu, jeśli masz 3 uczniów
00:00:29
który miał wyniki na 20,
00:00:30
12 na 20, 15 na 20.
00:00:32
11 na 20 Jak obliczana jest średnia?
00:00:34
Cóż, zsumujemy te wartości
00:00:36
I podzielimy to przez liczbę wartości.
00:00:38
Więc tutaj w tym przypadku 12+15+11/3,
00:00:41
co daje nam 12,67, a zatem
00:00:45
Za każdym razem tutaj cię mam
00:00:47
umieścić wzór matematyczny,
00:00:48
eh, że jesteś absolutnie
00:00:49
nie ma obowiązku uczenia się,
00:00:50
To tylko po to, aby znów być kompletnym
00:00:52
Raz tam, gdzie nagle masz tutaj
00:00:55
wzór na napisaną średnią
00:00:57
z 1X zwieńczonym paskiem.
00:01:00
Teraz
00:01:00
Będziemy mieli pojęcie, które jest
00:01:01
czasami mylony ze średnią
00:01:02
A jednak tak nie jest
00:01:03
wszelkie obliczone w taki sposób, że:
00:01:05
W ten sam sposób, która będzie medianą.
00:01:07
Cel mediany,
00:01:08
Będzie w trakcie cięcia
00:01:09
Grupa ludności, do której należysz
00:01:11
Mieć w 2 równych częściach.
00:01:12
Jeśli tak,
00:01:13
Jeśli masz na przykład 10
00:01:15
ludzi i dobrze jego cel, że
00:01:17
będzie umieścić 10 osób,
00:01:19
5 osób w grupie i 5 osób
00:01:21
osób w grupie i w
00:01:22
Duże będzie zależeć od ich wartości.
00:01:24
Sklasyfikujemy je według wartości i
00:01:25
Więc umieszczasz na przykład 5
00:01:27
Ludzie z najgorszymi
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wartości kontra 5 osób z.
00:01:31
10, większa wartość zatem.
00:01:33
Tak jest w tym przypadku,
00:01:34
Zrobimy dość prosty krok, huh.
00:01:35
I oto mamy.
00:01:38
Mamy więc 4 użytkowników i dobrze
00:01:40
Po prostu przejdziemy do
00:01:42
Środek tam, aby zdefiniować pierwszy
00:01:44
i 2. grupa, a zatem dla
00:01:46
Oblicz, jaka jest mediana.
00:01:48
W zasadzie
00:01:48
Weźmiemy średnią z 2
00:01:50
Ludzie w środku
00:01:51
Bo tutaj nagle nie ma
00:01:53
nie reprezentuje nikogo i dlatego będziemy
00:01:56
Zrób im 12+15/2, które nam dadzą
00:01:58
13.5 w przypadku, gdy mamy numer
00:01:59
dziwni użytkownicy, cóż, to jest
00:02:01
po prostu osoba, która
00:02:02
znajdzie się w środku w tym
00:02:04
że koniecznie, jeśli jesteś ojcem,
00:02:05
będzie jedna dodatkowa osoba
00:02:07
ujęte w cudzysłów.
00:02:08
Aby stworzyć 2 grupy ego, a zatem
00:02:09
Ta osoba nagle,
00:02:11
będzie symbolizować medianę, a więc medianę,
00:02:13
Jest to wartość środka
00:02:16
populacja, po prostu.
00:02:17
A tutaj,
00:02:18
Masz również formułę, która
00:02:20
jest wyświetlany i kto ci to powie w
00:02:21
Duży tutaj będziesz miał
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grupa, która jest większa lub równa
00:02:24
do
00:02:25
połowa całości
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grupy i odwrotnie.
00:02:29
Następnie mamy kwartyle,
00:02:30
dzielnice, które są
00:02:33
rodzaje mediany eh,
00:02:35
To trochę ta sama zasada,
00:02:36
Czyli
00:02:37
zamiast odcinać naszą populację 2.
00:02:38
Pokroimy go na 4, a następnie na
00:02:40
Poziom metody jest taki sam
00:02:41
Na tym skończymy
00:02:46
24681214 użytkowników, a zatem
00:02:48
dla tych 14 użytkowników,
00:02:50
Pierwsza rzecz, którą zrobimy
00:02:51
jest ułożenie ich w kolejności,
00:02:52
Więc mamy je przez notatkę, co?
00:02:53
I wyobraźcie sobie wyniki z 20.
00:02:55
Weźmiemy
00:02:57
Strzał pierwsze 3 huh,
00:02:58
kto będzie kim, kto będzie symbolizował,
00:03:00
Od kogo to idzie
00:03:01
więc są winni 12,
00:03:02
Przepraszam, kto będzie symbolizował
00:03:04
Najpierw grupa, a potem będziemy mieli
00:03:06
2. grupa, która będzie reprezentować
00:03:08
nadal 1/4 populacji i
00:03:09
i tak dalej, a więc w środku
00:03:11
Te grupy umieścimy to, co my
00:03:13
nazywa słynne kwartyle
00:03:14
i tak tutaj będziemy mieli 3,
00:03:16
Pierwszy kwartyl, który idzie
00:03:18
który przetnie w 2 pierwszy
00:03:20
i 2. grupa i tak jedziemy
00:03:22
Średnia wartości 2
00:03:23
którzy są obok siebie, więc tutaj 9.
00:03:25
Plus 10/2,
00:03:26
Da nam to 9,5 i zamierzamy to zrobić
00:03:29
To samo tutaj dla 2. kwartyla, więc,
00:03:31
Q 2 tutaj i wreszcie dla 3 kwartyla,
00:03:33
Zastosujemy tę samą metodę
00:03:35
I stąd to pojęcie sąsiedztwa.
00:03:36
Będziesz także zasilać
00:03:39
znaleźć w raportach dla I.
00:03:41
W końcu
00:03:41
Co to jest tryb?
00:03:43
Reprezentuje to i dobrze tryb w rzeczywistości,
00:03:44
powie Ci o dystrybucji
00:03:46
że była to wartość, w której on
00:03:48
Ludzi było najwięcej.
00:03:49
Wróćmy do przykładu
00:03:51
klasy, a my ją rozszerzymy
00:03:52
nawet w całej szkole i idziemy
00:03:54
Wyobraź sobie wyniki matury.
00:03:55
Postaramy się podsumować wszystkie
00:03:57
Uwagi do liczby całkowitej, więc na przykład
00:03:58
ktoś, kto miał 12,3,
00:03:59
Proszę bardzo
00:03:59
Powiemy 12 i w zasadzie my nasze
00:04:01
Celem jest wiedzieć, że tak było
00:04:03
większość ocen wśród studentów.
00:04:05
Czy to 12 na 20,
00:04:06
13 na 20?
00:04:07
Ponownie, to nie jest
00:04:08
średnia niż była to ocena.
00:04:10
Gdzie było najwięcej studentów, którzy byli,
00:04:12
który miał,
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kto je uzyskał, a zatem potencjalnie,
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Może to być 12 na 20, gdy
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Mówiłem ci lub z grubsza,
00:04:16
To tutaj mamy najwięcej studentów
00:04:19
ale potencjalnie średnia
00:04:19
jest o 13 gdzie jest o gdzie jest o 11
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To nie jest to, co reprezentuje,
00:04:23
Stanowi on jedynie, że
00:04:24
największy zbiór populacji
00:04:26
dla danej wartości.
00:04:30
Na koniec ostatnia myśl
00:04:31
co jest bardzo interesujące,
00:04:32
że niekoniecznie będziemy go używać
00:04:33
w projekcie festiwalowym.
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Ale to jest ważne, abyś
00:04:37
wiedziałem, bo będziemy
00:04:39
zaproponuj w menu usługi Power BI,
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to dzielnice,
00:04:41
następnie karty, jego cel,
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Będzie to pomiar odchylenia od średniej.
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Luka użytkowników według
00:04:47
tam w porównaniu do średniej.
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Pozwala nam iść
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uwzględnienie heterogeniczności grupy,
00:04:54
Coś bardzo prostego.
00:04:55
Aby to symbolizować,
00:04:57
Klasa, która w końcu uzyskała średnią.
00:05:01
Kto zdobył 8 punktów na 20 i 12 na 20.
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Zasadniczo
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Mamy 10 studentów, którzy mają 8 i
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10 uczniów, którzy mieli 12,
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Średnia klasy wyniesie 10
00:05:09
jeśli mamy 10 uczniów, którzy mieli 0 i
00:05:12
10 uczniów, którzy mieli 20 i dobrze
00:05:15
Średnia również wyniesie 10.
00:05:17
Z drugiej strony jasne jest, że istnieje
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Duża różnica między naszymi
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Grupy dysproporcji
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zauważa i tak właśnie jest
00:05:23
do czego dąży odchylenie standardowe.
00:05:25
Weźmiemy średnią
00:05:29
użytkownika, cóż, zauważa.
00:05:31
Porównamy to ze średnim wynikiem, który
00:05:34
została uzyskana i w zasadzie jest to różnica,
00:05:37
Pójdziemy i nauczymy się tego,
00:05:40
Zsumujemy to wszystko
00:05:41
różnice, a my to podzielimy
00:05:42
według liczby użytkowników.
00:05:44
Więc tylko dlatego, że musimy to zrobić
00:05:46
zmienić wszystkie wartości na dodatnie,
00:05:48
zrobimy,
00:05:49
Wyrównamy je, a następnie weźmiemy
00:05:51
Pierwiastek kwadratowy tej wartości.
00:05:53
Nie włożyłem zbyt wiele, tylko pamiętaj o tym
00:05:55
Zasadniczo jest to próba zmierzenia
00:05:57
termogeniczny grupy,
00:05:58
Im większe karty, tym więcej
00:06:00
Heterogeniczność jest ważna
00:06:01
i tym mniejsze odchylenie standardowe.
00:06:04
I tym mniej heterogeniczności.
00:06:07
Więc macie to, nie wychodzę poza to.
00:06:10
Znasz to, co najważniejsze, ponieważ
00:06:11
że po myślę, że sumy
00:06:13
lub nawet księgowość
00:06:14
ilość elementów,
00:06:15
Zrozumiałeś to bardzo dobrze, co?
00:06:16
To są wyliczenia jeszcze bardziej
00:06:18
proste, więc po prostu chciałem to zrobić
00:06:19
Mały suplement w porównaniu do
00:06:20
do tego i w końcu będziemy mogli tworzyć
00:06:23
nasze pierwsze raporty.

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résultat(s)
00:00:00
तो, यहाँ, फिर से,
00:00:02
विज़ुअलाइज़ेशन भाग पर हमला करने से पहले,
00:00:05
हमें एक साथ समीक्षा करने की आवश्यकता है
00:00:08
आंकड़ों की कुछ धारणाएं।
00:00:09
तो प्रकाश के आंकड़ों के बारे में आश्वस्त रहें,
00:00:12
सरल आंकड़े,
00:00:13
लेकिन अभी भी कुछ धारणाएं
00:00:14
जो आपको बेहतर करने की अनुमति देगा
00:00:17
संभावित पुनर्संसाधन को समझना
00:00:18
जो हम अपनी रिपोर्ट पर करेंगे।
00:00:20
इसलिए हम मूल बातें थोड़ी समीक्षा करने जा रहे हैं,
00:00:22
तो पहले से ही, एक औसत क्या है?
00:00:24
तो मूल रूप से हम एक संशोधन करेंगे
00:00:25
मुख्य मैट्रिक्स थोड़ा सा,
00:00:26
तो एक औसत हुह।
00:00:27
बस अगर आपके पास 3 छात्र हैं
00:00:29
जिनके पास 20 में से स्कोर था,
00:00:30
20 में से 12, 20 में से 15।
00:00:32
20 में से 11 की औसत गणना कैसे की जाती है?
00:00:34
खैर, हम उन मूल्यों को जोड़ने जा रहे हैं
00:00:36
और हम इसे मूल्यों की संख्या से विभाजित करेंगे।
00:00:38
तो यहां इस मामले में 12 + 15 + 11/3,
00:00:41
जो हमें 12.67 देता है और इसलिए
00:00:45
हर बार यहाँ मैं तुम्हारे साथ हूँ
00:00:47
गणितीय सूत्र रखो,
00:00:48
एह कि आप बिल्कुल हैं
00:00:49
सीखने के लिए बाध्य नहीं,
00:00:50
यह सिर्फ फिर से पूरा होना है
00:00:52
एक बार अचानक आप यहां कहां आ गए हैं
00:00:55
लिखे गए औसत का सूत्र
00:00:57
1X के साथ एक पट्टी के साथ शीर्ष पर।
00:01:00
बिल्कुल अभी
00:01:00
हमारे पास एक धारणा होगी जो है
00:01:01
कभी-कभी औसत के साथ भ्रमित
00:01:02
और फिर भी यह नहीं है
00:01:03
किसी भी तरह से गणना की जाती है कि,
00:01:05
उसी तरह, जो औसत होने जा रहा है।
00:01:07
माध्य का उद्देश्य,
00:01:08
यह काटने की प्रक्रिया में होने जा रहा है
00:01:09
जनसंख्या समूह जो आप हैं
00:01:11
दो बराबर भागों में रखें।
00:01:12
यदि आपके पास है,
00:01:13
यदि आपके पास उदाहरण के लिए 10 हैं
00:01:15
लोग और अच्छी तरह से उनका लक्ष्य है कि
00:01:17
10 लोगों को रखने के लिए,
00:01:19
एक समूह में 5 व्यक्ति और 5
00:01:21
एक समूह में और समूह में लोग
00:01:22
यह उनके मूल्य पर निर्भर करेगा।
00:01:24
हम उन्हें मूल्य के आधार पर वर्गीकृत करेंगे और
00:01:25
तो आप उदाहरण के लिए 5 डालते हैं
00:01:27
सबसे खराब लोग
00:01:29
मूल्य बनाम 5 लोगों के साथ।
00:01:31
10, इसलिए अधिक मूल्य।
00:01:33
यह हमारे यहां मामला है,
00:01:34
हम एक बहुत ही सरल कदम उठाने जा रहे हैं, है ना।
00:01:35
तो यहाँ हमारे पास है.
00:01:38
तो हमारे पास 4 उपयोगकर्ता हैं और अच्छी तरह से
00:01:40
हम बस कटौती करने जा रहे हैं
00:01:42
पहले को परिभाषित करने के लिए यहां मध्य
00:01:44
समूह और एक दूसरा समूह और इसलिए
00:01:46
गणना करें कि औसत क्या है।
00:01:48
वास्तव में
00:01:48
हम 2 का औसत लेंगे
00:01:50
बीच में लोग
00:01:51
क्योंकि यहां अचानक ऐसा नहीं होता है
00:01:53
किसी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है और इसलिए हम करेंगे
00:01:56
उन्हें 12 + 15/2 बनाएं जो हमें देगा
00:01:58
13.5 एक ऐसे मामले में जहां हमारे पास एक संख्या है
00:01:59
अजीब उपयोगकर्ताओं को अच्छी तरह से यह है
00:02:01
बस वह व्यक्ति जो
00:02:02
इसमें खुद को बीच में पाएंगे
00:02:04
यह जरूरी है कि यदि आप एक पिता हैं,
00:02:05
एक अतिरिक्त व्यक्ति होगा
00:02:07
उद्धरण चिह्नों में संलग्न।
00:02:08
2 अहंकार समूह बनाना और इसलिए
00:02:09
यह व्यक्ति, अचानक,
00:02:11
माध्य का प्रतीक होगा, इसलिए माध्य,
00:02:13
यह केंद्र के मूल्य है
00:02:16
जनसंख्या, काफी सरल।
00:02:17
और यहाँ,
00:02:18
आपके पास यह सूत्र भी है कि
00:02:20
प्रदर्शित किया जाता है और कौन आपको बताता है कि
00:02:21
यहां बड़ा आप एक होने जा रहे हैं
00:02:23
समूह जो उससे बड़ा या बराबर है
00:02:24
को
00:02:25
कुल का आधा
00:02:26
समूह और इसके विपरीत।
00:02:29
फिर हमारे पास चतुर्थक हैं,
00:02:30
पड़ोस जो हैं
00:02:33
औसत के प्रकार,
00:02:35
यह थोड़ा एक ही सिद्धांत है,
00:02:36
यह है
00:02:37
हमारी आबादी को काटने के बजाय 2.
00:02:38
हम इसे 4 में काट देंगे और फिर
00:02:40
विधि का स्तर यह समान है
00:02:41
तो यहां हम समाप्त होंगे
00:02:46
24681214 उपयोगकर्ता और इसलिए
00:02:48
इन 14 उपयोगकर्ताओं के लिए,
00:02:50
पहली चीज जो हम करने जा रहे हैं
00:02:51
यह उन्हें क्रम में व्यवस्थित करने के लिए है,
00:02:52
तो वहां हमारे पास नोट द्वारा वे हैं, है ना?
00:02:53
और 20 में से स्कोर की फिर से कल्पना करें।
00:02:55
और इसलिए हम लेने जा रहे हैं
00:02:57
पहले 3 की शूटिंग की,
00:02:58
कौन होगा, कौन प्रतीक होगा,
00:03:00
तब कौन जाता है
00:03:01
इसलिए वे 12 के ऋणी हैं,
00:03:02
मुझे माफ करना जो इसका प्रतीक होगा
00:03:04
पहले समूह और फिर हमारे पास होगा
00:03:06
यहां एक दूसरा समूह जो प्रतिनिधित्व करेगा
00:03:08
अभी भी जनसंख्या का 1/4 और
00:03:09
और इसी तरह और इस प्रकार मध्य में
00:03:11
इन समूहों को हम वही रखेंगे जो हम रखेंगे
00:03:13
प्रसिद्ध चतुर्थकों को बुलाते हैं
00:03:14
और इसलिए यहाँ हमारे पास 3 होंगे,
00:03:16
तो पहला चतुर्थक जो जाता है
00:03:18
जो पहले 2 में कटौती करेगा
00:03:20
और दूसरा समूह और इसलिए हम जाते हैं
00:03:22
2 मानों का मतलब है
00:03:23
जो साथ-साथ हैं, यहाँ 9.
00:03:25
इसके अलावा 10/2,
00:03:26
यह हमें 9.5 देने जा रहा है और हम करने जा रहे हैं
00:03:29
दूसरे चतुर्थक के लिए यहां भी ऐसा ही है, इसलिए,
00:03:31
प्रश्न 2 यहाँ और अंत में तीसरे चतुर्थक के लिए,
00:03:33
हम एक ही विधि लागू करेंगे
00:03:35
और इसलिए पड़ोस की यह धारणा।
00:03:36
आप शक्ति भी देंगे
00:03:39
रिपोर्ट में मेरे लिए खोजें।
00:03:41
अंततः
00:03:41
मोड क्या है?
00:03:43
यह इसका प्रतिनिधित्व करता है और वास्तव में मोड भी,
00:03:44
आपको एक वितरण के बारे में बताएंगे
00:03:46
कि यह वह मूल्य था जहां वह
00:03:48
वहाँ सबसे अधिक लोग थे।
00:03:49
आइए उदाहरण पर वापस जाएं
00:03:51
एक वर्ग का और हम इसका विस्तार करेंगे
00:03:52
यहां तक कि एक पूरे स्कूल में और हम जाते हैं
00:03:54
स्नातक के परिणामों की कल्पना करें।
00:03:55
हम सभी को गोल करने की कोशिश करेंगे।
00:03:57
एक पूर्णांक के लिए नोट, इसलिए उदाहरण के लिए,
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जिसके पास 12.3 था,
00:03:59
तुम वहाँ जाओ
00:03:59
हम कहेंगे 12 और मूल रूप से हम हमारे
00:04:01
उद्देश्य यह जानना है कि यह
00:04:03
छात्रों के बीच बहुमत ग्रेड।
00:04:05
क्या यह 20 में से 12 है,
00:04:06
20 में से 13?
00:04:07
फिर से यह नहीं है
00:04:08
यह ग्रेड की तुलना में औसत था।
00:04:10
जहां सबसे अधिक छात्र थे,
00:04:12
किसके पास था,
00:04:13
जिन्होंने इसे प्राप्त किया था और इसलिए संभावित रूप से,
00:04:14
यह 20 में से 12 हो सकता है जब
00:04:16
मैं आपको बता रहा था या मोटे तौर पर,
00:04:16
यह वह जगह है जहां हमारे पास सबसे अधिक छात्र हैं
00:04:19
लेकिन संभावित रूप से औसत
00:04:19
13 पर है, जहां 11 पर है
00:04:21
यह वह नहीं है जो यह दर्शाता है,
00:04:23
यह केवल यह दर्शाता है कि
00:04:24
आबादी का सबसे बड़ा सेट
00:04:26
दिए गए मूल्य के लिए।
00:04:30
अंत में, अंतिम धारणा
00:04:31
जो बहुत दिलचस्प है,
00:04:32
कि हम जरूरी नहीं कि इसका उपयोग करें
00:04:33
उत्सव परियोजना में।
00:04:35
लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि आप
00:04:37
जानते थे क्योंकि हम करेंगे
00:04:39
Power BI मेनू में प्रस्तावित,
00:04:40
यह पड़ोस है,
00:04:41
फिर कार्ड, उसका उद्देश्य,
00:04:43
यह औसत से विचलन को मापने के लिए होगा।
00:04:46
उपयोगकर्ताओं का अंतर किसके द्वारा
00:04:47
औसत की तुलना में वहां।
00:04:49
यह हमें जाने की अनुमति देता है
00:04:52
एक समूह की विविधता का लेखा,
00:04:54
कुछ बहुत ही सरल.
00:04:55
इसका प्रतीक है,
00:04:57
एक वर्ग जो अंततः औसतन प्राप्त हुआ है।
00:05:01
जिन्होंने 20 में से 8 और 20 में से 12 रन बनाए।
00:05:04
तो मूल रूप से,
00:05:05
हमारे पास 10 छात्र हैं जिनके पास 8 और
00:05:06
10 छात्र जिनके पास 12 थे,
00:05:07
कक्षा का औसत 10 होगा
00:05:09
यदि हमारे पास 10 छात्र हैं जिनके पास 0 और 0 थे
00:05:12
10 छात्र जिनके पास 20 और अच्छी तरह से थे
00:05:15
औसत भी 10 होगा।
00:05:17
दूसरी ओर, यह स्पष्ट है कि
00:05:18
हमारे बीच एक बड़ा अंतर
00:05:20
असमानता समूह
00:05:22
नोट्स और इसलिए यह ठीक है
00:05:23
मानक विचलन क्या करना चाहता है।
00:05:25
हम औसत लेने जा रहे हैं
00:05:29
उपयोगकर्ता के बारे में, ठीक है, यह नोट करता है।
00:05:31
हम इसकी तुलना औसत स्कोर से करेंगे कि
00:05:34
प्राप्त किया गया है और मूल रूप से यह अंतर है,
00:05:37
हम इसे सीखने जा रहे हैं,
00:05:40
हम इन सभी को जोड़ने जा रहे हैं
00:05:41
मतभेद और हम इसे विभाजित करेंगे
00:05:42
उपयोगकर्ताओं की संख्या से।
00:05:44
सिर्फ इसलिए कि हमें ऐसा करने की जरूरत है
00:05:46
सभी मूल्यों को सकारात्मक में बदलें,
00:05:48
हम करने जा रहे हैं,
00:05:49
हम उन्हें वर्गीकृत करेंगे और फिर लेंगे
00:05:51
इस मान का वर्ग मूल।
00:05:53
मैंने बहुत ज्यादा नहीं कहा कि बस याद है कि
00:05:55
मूल रूप से यह मापने की कोशिश करना है
00:05:57
एक समूह का थर्मोजेनिक,
00:05:58
कार्ड जितने बड़े होंगे, उतने ही अधिक
00:06:00
विषमता महत्वपूर्ण है
00:06:01
और मानक विचलन जितना छोटा होगा।
00:06:04
और कम विषमता।
00:06:07
तो आपके पास यह है, मैं इससे आगे नहीं जा रहा हूं।
00:06:10
आप आवश्यक चीजों को जानते हैं क्योंकि
00:06:11
कि मुझे लगता है कि रकम
00:06:13
या यहां तक कि लेखांकन भी
00:06:14
तत्वों की संख्या,
00:06:15
आप इसे अच्छी तरह से समझते हैं, है ना?
00:06:16
ये और भी अधिक गणनाएं हैं
00:06:18
सरल है तो मैं बस करना चाहता था
00:06:19
की तुलना में एक छोटा सा पूरक
00:06:20
इसके लिए और हम अंततः बनाने में सक्षम होंगे
00:06:23
हमारी पहली रिपोर्ट।

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résultat(s)
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Quindi, qui, di nuovo,
00:00:02
prima di attaccare la parte di visualizzazione,
00:00:05
Dobbiamo rivedere insieme
00:00:08
Alcune nozioni di statistica.
00:00:09
Quindi state certi delle statistiche della luce,
00:00:12
statistiche semplici,
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ma ancora alcune nozioni
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che ti permetterà di migliorare
00:00:17
Comprendere il potenziale ritrattamento
00:00:18
che faremo sulle nostre relazioni.
00:00:20
Quindi esamineremo un po 'le basi,
00:00:22
Quindi, già, cos'è una media eh?
00:00:24
Quindi fondamentalmente rivedremo un
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poco le metriche principali,
00:00:26
Quindi una media eh.
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Semplicemente se hai 3 studenti
00:00:29
che avevano punteggi su 20,
00:00:30
12 su 20, 15 su 20.
00:00:32
11 su 20 Come viene calcolata una media?
00:00:34
Bene, somminiamo questi valori
00:00:36
e lo divideremo per il numero di valori.
00:00:38
Quindi qui in questo caso 12+15+11/3,
00:00:41
che ci dà 12,67 e quindi
00:00:45
Ogni volta che ti ho qui
00:00:47
metti la formula matematica,
00:00:48
eh che sei assolutamente
00:00:49
non obbligato ad imparare,
00:00:50
È solo per essere di nuovo completo
00:00:52
Una volta dove improvvisamente hai qui
00:00:55
La formula della media che viene scritta
00:00:57
con 1X sormontato da una barra.
00:01:00
Subito
00:01:00
Avremo una nozione che è
00:01:01
a volte confuso con la media
00:01:02
eppure non lo è
00:01:03
qualsiasi calcolato in modo che,
00:01:05
Allo stesso modo, che sarà la mediana.
00:01:07
L'obiettivo della mediana,
00:01:08
Sarà in procinto di tagliare
00:01:09
il gruppo di popolazione che sei
00:01:11
Avere in 2 parti uguali.
00:01:12
Se hai,
00:01:13
se hai ad esempio 10
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persone e bene il suo obiettivo che
00:01:17
sarà quello di mettere 10 persone,
00:01:19
5 persone in gruppo e 5
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persone in un gruppo e in
00:01:22
Grande dipenderà dal loro valore.
00:01:24
Li classificheremo per valore e
00:01:25
Quindi metti ad esempio il 5
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persone con il peggio
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valori rispetto alle 5 persone con il.
00:01:31
10, valore maggiore quindi.
00:01:33
Questo è il caso che abbiamo qui,
00:01:34
Faremo un passo piuttosto semplice eh.
00:01:35
Quindi eccoci qui.
00:01:38
Quindi abbiamo 4 utenti e bene
00:01:40
Andiamo al taglio
00:01:42
Al centro qui per definire un primo
00:01:44
gruppo e un 2 ° gruppo e quindi per
00:01:46
Calcola qual è la mediana.
00:01:48
Infatti
00:01:48
Prenderemo la media dei 2
00:01:50
persone nel mezzo
00:01:51
Perché qui all'improvviso non lo fa
00:01:53
non rappresenta nessuno e quindi lo faremo
00:01:56
farli 12+15/2 che ci daranno
00:01:58
13.5 Nel caso in cui abbiamo un numero
00:01:59
utenti strani beh, è
00:02:01
semplicemente la persona che
00:02:02
si troverà nel mezzo in questo
00:02:04
che necessariamente se sei un padre,
00:02:05
ci sarà una persona in più
00:02:07
racchiuso tra virgolette.
00:02:08
Per fare 2 gruppi dell'ego e quindi
00:02:09
Questa persona, improvvisamente,
00:02:11
simboleggierà la mediana, quindi la mediana,
00:02:13
Questo è il valore di del centro del
00:02:16
popolazione, molto semplicemente.
00:02:17
E qui,
00:02:18
Hai anche la formula che
00:02:20
viene visualizzato e chi ti dice che in
00:02:21
Grande qui avrai un
00:02:23
Gruppo maggiore o uguale
00:02:24
al
00:02:25
metà del totale
00:02:26
gruppo e viceversa.
00:02:29
Poi abbiamo i quartili,
00:02:30
quartieri che sono
00:02:33
tipi di mediana eh,
00:02:35
È un po' lo stesso principio,
00:02:36
Cioè
00:02:37
invece di tagliare fuori la nostra popolazione 2.
00:02:38
Lo taglieremo in 4 e poi al
00:02:40
Il livello del metodo è lo stesso
00:02:41
Quindi qui finiremo con
00:02:46
24681214 utenti e quindi
00:02:48
Per questi 14 utenti,
00:02:50
La prima cosa che faremo
00:02:51
è quello di organizzarli in ordine,
00:02:52
Quindi eccoci lì per nota eh?
00:02:53
E reinventa i punteggi su 20.
00:02:55
E quindi prenderemo
00:02:57
Girato i primi 3 eh,
00:02:58
chi sarà chi, chi simboleggierà,
00:03:00
Dal momento che chi lo va allora
00:03:01
quindi devono 12,
00:03:02
Scusami chi simboleggierà il
00:03:04
prima gruppo e poi avremo
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Un 2 ° gruppo qui che rappresenterà
00:03:08
ancora 1/4 della popolazione e
00:03:09
e così via e così nel mezzo di
00:03:11
Questi gruppi ci metteremo ciò che abbiamo
00:03:13
chiama i famosi quartili
00:03:14
e quindi qui avremo 3,
00:03:16
Quindi il primo quartile che va
00:03:18
che taglierà in 2 il primo
00:03:20
e il 2 ° gruppo e così andiamo
00:03:22
Calcola i 2 valori
00:03:23
che sono fianco a fianco quindi qui 9.
00:03:25
Più 10/2,
00:03:26
Ci darà 9.5 e faremo
00:03:29
Lo stesso qui per il 2 ° quartile, quindi,
00:03:31
Q 2 qui e infine per il 3° quartile,
00:03:33
Applicheremo lo stesso metodo
00:03:35
e quindi questa nozione di vicinato.
00:03:36
Potrai anche alimentare il
00:03:39
trovare nei rapporti per I.
00:03:41
Finalmente
00:03:41
Cos'è la modalità?
00:03:43
Lo rappresenta e bene la modalità infatti,
00:03:44
ti parlerà di una distribuzione
00:03:46
che era il valore in cui egli
00:03:48
C'erano più persone.
00:03:49
Torniamo all'esempio
00:03:51
di una classe e la amplieremo
00:03:52
anche in un'intera scuola e andiamo
00:03:54
Immaginate i risultati del diploma di maturità.
00:03:55
Cercheremo di arrotondare tutte le
00:03:57
note a un numero intero, quindi, ad esempio,
00:03:58
qualcuno che aveva 12.3,
00:03:59
Ecco
00:03:59
Diremo 12 e fondamentalmente noi il nostro
00:04:01
L'obiettivo è sapere che è stato
00:04:03
il voto di maggioranza tra gli studenti.
00:04:05
È 12 su 20,
00:04:06
13 su 20?
00:04:07
Ancora una volta questo non è il
00:04:08
media di quanto non fosse il grado.
00:04:10
Dove c'erano più studenti che lo erano,
00:04:12
che aveva,
00:04:13
che l'aveva ottenuta e quindi potenzialmente,
00:04:14
può essere 12 su 20 quando
00:04:16
Ti stavo dicendo o approssimativamente,
00:04:16
Qui è dove abbiamo il maggior numero di studenti
00:04:19
ma potenzialmente la media
00:04:19
è a 13 dove è a dove è a 11
00:04:21
Non è quello che rappresenta,
00:04:23
Rappresenta solo che il
00:04:24
il più grande insieme di popolazioni
00:04:26
per un determinato valore.
00:04:30
Infine, ultima nozione
00:04:31
che è molto interessante,
00:04:32
che non lo useremo necessariamente
00:04:33
nel progetto del festival.
00:04:35
Ma questo è importante che tu
00:04:37
sapevamo perché lo faremo
00:04:39
proporre nei menu di Power BI,
00:04:40
sono i quartieri,
00:04:41
poi le carte, il suo obiettivo,
00:04:43
Sarà per misurare la deviazione dalla media.
00:04:46
Il divario di utenti da
00:04:47
lì rispetto alla media.
00:04:49
Ci permette di andare
00:04:52
conto dell'eterogeneità di un gruppo,
00:04:54
qualcosa di molto semplice.
00:04:55
Per simboleggiare questo,
00:04:57
Una classe che ha finalmente ottenuto in media.
00:05:01
Che ha segnato 8 su 20 e 12 su 20.
00:05:04
Quindi, in sostanza,
00:05:05
Abbiamo 10 studenti che hanno 8 e
00:05:06
10 studenti che ne avevano 12,
00:05:07
La media della classe sarà di 10
00:05:09
se abbiamo 10 studenti che hanno avuto 0 e
00:05:12
10 studenti che avevano 20 e bene
00:05:15
Anche la media sarà di 10.
00:05:17
D'altra parte, è chiaro che c'è
00:05:18
Una grande differenza tra i nostri
00:05:20
Gruppi di disparità
00:05:22
note e così è appunto
00:05:23
ciò che la deviazione standard cerca di fare.
00:05:25
Prenderemo la media
00:05:29
dell'utente, beh, nota.
00:05:31
Lo confronteremo con il punteggio medio che
00:05:34
è stato ottenuto e fondamentalmente è differenza,
00:05:37
andremo a impararlo,
00:05:40
Faremo tutti questi conti
00:05:41
differenze e noi lo divideremo
00:05:42
dal numero di utenti.
00:05:44
Quindi, solo perché abbiamo bisogno di fare
00:05:46
modificare tutti i valori in positivo,
00:05:48
lo faremo,
00:05:49
Li faremo quadrare e poi prenderemo
00:05:51
Radice quadrata di questo valore.
00:05:53
Ho messo non troppo solo ricordare che
00:05:55
Fondamentalmente è cercare di misurare
00:05:57
il termogenico di un gruppo,
00:05:58
Più grandi sono le carte, più
00:06:00
L'eterogeneità è importante
00:06:01
e minore è la deviazione standard.
00:06:04
E la minore eterogeneità.
00:06:07
Quindi ecco, non vado oltre.
00:06:10
Conosci l'essenziale perché
00:06:11
che dopo penso che le somme
00:06:13
o anche la contabilità
00:06:14
numero di elementi,
00:06:15
L'hai capito benissimo eh?
00:06:16
Questi sono calcoli ancora di più
00:06:18
semplice così volevo solo fare
00:06:19
Un piccolo supplemento rispetto a
00:06:20
a quello e saremo finalmente in grado di creare
00:06:23
I nostri primi rapporti.

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00:00:00
Jadi, di sini, sekali lagi,
00:00:02
sebelum menyerang bagian visualisasi,
00:00:05
Kita perlu meninjau bersama
00:00:08
Beberapa gagasan statistik.
00:00:09
Jadi yakinlah dengan statistik ringan,
00:00:12
statistik sederhana,
00:00:13
tapi masih ada beberapa gagasan
00:00:14
yang akan memungkinkan Anda untuk lebih baik
00:00:17
Memahami potensi pemrosesan ulang
00:00:18
yang akan kami lakukan pada laporan kami.
00:00:20
Jadi kita akan mengulas dasar-dasarnya sedikit,
00:00:22
Jadi sudah, apa itu rata-rata ya?
00:00:24
Jadi pada dasarnya kami akan merevisi
00:00:25
sedikit metrik utama,
00:00:26
jadi rata-rata ya.
00:00:27
Cukup jika Anda memiliki 3 siswa
00:00:29
yang memiliki skor dari 20,
00:00:30
12 dari 20, 15 dari 20.
00:00:32
11 dari 20 Bagaimana rata-rata dihitung?
00:00:34
Nah, kita akan menjumlahkan nilai-nilai itu
00:00:36
dan kami akan membaginya dengan jumlah nilai.
00:00:38
Jadi di sini dalam hal ini 12 + 15 + 11/3,
00:00:41
yang memberi kita 12.67 dan karenanya
00:00:45
Setiap kali di sini aku memilikimu
00:00:47
letakkan rumus matematika,
00:00:48
eh bahwa Anda benar-benar
00:00:49
tidak wajib belajar,
00:00:50
Tinggal selesai lagi
00:00:52
Suatu ketika di mana tiba-tiba Anda memiliki di sini
00:00:55
rumus rata-rata yang ditulis
00:00:57
dengan 1X atasnya dengan bar.
00:01:00
Sekarang
00:01:00
Kita akan memiliki gagasan yaitu
00:01:01
terkadang bingung dengan rata-rata
00:01:02
namun ternyata tidak
00:01:03
setiap dihitung dengan cara bahwa,
00:01:05
Dengan cara yang sama, yang akan menjadi median.
00:01:07
Tujuan dari median,
00:01:08
Ini akan dalam proses pemotongan
00:01:09
kelompok populasi Anda
00:01:11
Memiliki 2 bagian yang sama.
00:01:12
Jika sudah,
00:01:13
jika Anda memiliki misalnya 10
00:01:15
orang dan yah tujuannya itu
00:01:17
akan menempatkan 10 orang,
00:01:19
5 orang dalam satu grup dan 5 orang
00:01:21
orang-orang dalam grup dan di
00:01:22
Besar itu akan tergantung pada nilainya.
00:01:24
Kami akan mengklasifikasikannya berdasarkan nilai dan
00:01:25
Jadi Anda memberi contoh 5
00:01:27
Orang dengan yang terburuk
00:01:29
nilai versus 5 orang dengan.
00:01:31
10, nilai yang lebih besar karenanya.
00:01:33
Ini adalah kasus yang kita miliki di sini,
00:01:34
Kita akan mengambil langkah yang cukup sederhana ya.
00:01:35
Jadi di sini kita punya.
00:01:38
Jadi kami memiliki 4 pengguna dan baik
00:01:40
Kami hanya akan memotong ke
00:01:42
tengah di sana di sini untuk mendefinisikan yang pertama
00:01:44
grup dan grup ke-2 dan oleh karena itu untuk
00:01:46
Hitung apa mediannya.
00:01:48
Sebenarnya
00:01:48
Kami akan mengambil rata-rata dari 2
00:01:50
Orang-orang di tengah
00:01:51
Karena di sini tiba-tiba tidak
00:01:53
tidak mewakili siapa pun dan oleh karena itu kami akan
00:01:56
Jadikan mereka 12 + 15/2 yang akan memberi kita
00:01:58
13.5 Dalam kasus di mana kami memiliki angka
00:01:59
pengguna aneh yah itu
00:02:01
hanya orang yang
00:02:02
akan menemukan dirinya di tengah dalam hal ini
00:02:04
itu tentu saja jika Anda seorang ayah,
00:02:05
akan ada satu orang tambahan
00:02:07
terlampir dalam tanda kutip.
00:02:08
Untuk membuat 2 kelompok ego dan karenanya
00:02:09
Orang ini, tiba-tiba,
00:02:11
akan melambangkan median, oleh karena itu median,
00:02:13
Ini adalah nilai dari pusat
00:02:16
populasi, cukup sederhana.
00:02:17
Dan di sini,
00:02:18
Anda juga memiliki rumus bahwa
00:02:20
ditampilkan dan siapa yang memberi tahu Anda bahwa di
00:02:21
Besar di sini Anda akan memiliki
00:02:23
kelompok yang lebih besar dari atau sama
00:02:24
kepada
00:02:25
setengah dari total
00:02:26
kelompok dan sebaliknya.
00:02:29
Kemudian kita memiliki kuartil,
00:02:30
lingkungan yang
00:02:33
jenis median eh,
00:02:35
Ini sedikit prinsip yang sama,
00:02:36
Yaitu
00:02:37
alih-alih memotong populasi kita 2.
00:02:38
Kami akan memotongnya menjadi 4 dan kemudian di
00:02:40
Tingkat metodenya sama
00:02:41
Jadi di sini kita akan berakhir dengan
00:02:46
24681214 pengguna dan karenanya
00:02:48
untuk 14 pengguna ini,
00:02:50
Hal pertama yang akan kita lakukan
00:02:51
itu untuk mengaturnya secara berurutan,
00:02:52
Jadi di sana kita memilikinya dengan catatan ya?
00:02:53
Dan menata ulang skor dari 20.
00:02:55
Jadi kita akan mengambil
00:02:57
Tembak 3 yang pertama ya,
00:02:58
siapa yang akan siapa, siapa yang akan melambangkan,
00:03:00
Karena siapa yang melakukannya maka
00:03:01
jadi mereka berutang 12,
00:03:02
permisi yang akan melambangkan
00:03:04
kelompok pertama dan kemudian kita akan memiliki
00:03:06
Grup ke-2 di sini yang akan mewakili
00:03:08
masih 1/4 dari populasi dan
00:03:09
dan seterusnya dan dengan demikian di tengah-tengah
00:03:11
Kelompok-kelompok ini akan kita tempatkan apa yang kita
00:03:13
menyebut kuartil terkenal
00:03:14
jadi di sini kita akan memiliki 3,
00:03:16
Jadi kuartil pertama yang pergi
00:03:18
yang akan memotong 2 yang pertama
00:03:20
dan kelompok ke-2 dan kita pergi
00:03:22
Rata-rata 2 nilai
00:03:23
yang berdampingan jadi di sini 9.
00:03:25
Ditambah 10/2,
00:03:26
Ini akan memberi kita 9,5 dan kita akan melakukannya
00:03:29
Sama di sini untuk kuartil ke-2, jadi,
00:03:31
Q 2 di sini dan akhirnya untuk Kuartil ke-3,
00:03:33
Kami akan menerapkan metode yang sama
00:03:35
dan oleh karena itu gagasan tentang lingkungan ini.
00:03:36
Anda juga akan memberi daya pada
00:03:39
temukan di laporan untuk saya.
00:03:41
Akhirnya
00:03:41
Apa itu Mode?
00:03:43
Itu mewakilinya dan yah mode sebenarnya,
00:03:44
akan memberi tahu Anda tentang distribusi
00:03:46
bahwa itu adalah nilai di mana dia
00:03:48
Ada yang paling banyak orang.
00:03:49
Mari kita kembali ke contoh
00:03:51
dari sebuah kelas dan kami akan mengembangkannya
00:03:52
bahkan di seluruh sekolah dan kami pergi
00:03:54
Bayangkan hasil sarjana muda.
00:03:55
Kami akan mencoba mengumpulkan semua
00:03:57
catatan ke bilangan bulat, jadi misalnya,
00:03:58
seseorang yang memiliki 12,3,
00:03:59
Dan itu dia
00:03:59
Kami akan mengatakan 12 dan pada dasarnya kami
00:04:01
Tujuannya adalah untuk mengetahui bahwa itu telah
00:04:03
nilai mayoritas di antara siswa.
00:04:05
Apakah itu 12 dari 20,
00:04:06
13 dari 20?
00:04:07
Sekali lagi ini bukan
00:04:08
rata-rata daripada nilainya.
00:04:10
Dimana paling banyak ada siswa yang,
00:04:12
yang memiliki,
00:04:13
siapa yang telah memperolehnya dan karena itu berpotensi,
00:04:14
itu bisa 12 dari 20 ketika
00:04:16
Saya memberi tahu Anda atau secara kasar,
00:04:16
Di sinilah kami memiliki siswa paling banyak
00:04:19
tetapi berpotensi rata-rata
00:04:19
adalah pada 13 di mana berada di mana di 11
00:04:21
Bukan itu yang diwakilinya,
00:04:23
Ini hanya mewakili bahwa
00:04:24
kumpulan populasi terbesar
00:04:26
untuk nilai yang diberikan.
00:04:30
Akhirnya, gagasan terakhir
00:04:31
yang sangat menarik,
00:04:32
bahwa kita belum tentu menggunakannya
00:04:33
dalam proyek festival.
00:04:35
Tetapi itu penting bagi Anda
00:04:37
tahu karena kita akan
00:04:39
mengusulkan di menu Power BI,
00:04:40
itu lingkungan,
00:04:41
kemudian kartu, tujuannya,
00:04:43
Ini akan mengukur penyimpangan dari rata-rata.
00:04:46
Kesenjangan pengguna oleh
00:04:47
di sana dibandingkan dengan rata-rata.
00:04:49
Ini memungkinkan kita untuk pergi
00:04:52
akun heterogenitas suatu kelompok,
00:04:54
sesuatu yang sangat sederhana.
00:04:55
Untuk melambangkan itu,
00:04:57
Kelas yang akhirnya diperoleh rata-rata.
00:05:01
Yang mendapat skor 8 dari 20 dan 12 dari 20.
00:05:04
Jadi pada dasarnya,
00:05:05
Kami memiliki 10 siswa yang memiliki 8 dan
00:05:06
10 siswa yang memiliki 12,
00:05:07
Rata-rata kelas akan menjadi 10
00:05:09
jika kita memiliki 10 siswa yang memiliki 0 dan
00:05:12
10 siswa yang memiliki 20 dan baik
00:05:15
Rata-rata juga akan menjadi 10.
00:05:17
Di sisi lain, jelas bahwa ada
00:05:18
Perbedaan besar antara kami
00:05:20
Kelompok disparitas
00:05:22
catatan dan begitulah tepatnya
00:05:23
apa yang ingin dilakukan oleh standar deviasi.
00:05:25
Kami akan mengambil rata-rata
00:05:29
dari pengguna, yah, itu mencatat.
00:05:31
Kami akan membandingkannya dengan skor rata-rata yang
00:05:34
telah diperoleh dan pada dasarnya itu adalah perbedaan,
00:05:37
kita akan pergi dan mempelajarinya,
00:05:40
Kami akan menambahkan semua ini
00:05:41
perbedaan dan kami akan membaginya
00:05:42
dengan jumlah pengguna.
00:05:44
Jadi hanya karena kita perlu melakukan
00:05:46
ubah semua nilai menjadi positif,
00:05:48
Kami akan melakukan,
00:05:49
Kami akan mengkuadratkannya dan kemudian mengambilnya
00:05:51
Akar kuadrat dari nilai ini.
00:05:53
Saya memasukkan tidak terlalu banyak hanya ingat bahwa
00:05:55
pada dasarnya adalah mencoba mengukur
00:05:57
termogenik suatu kelompok,
00:05:58
Semakin besar kartunya, semakin banyak
00:06:00
Heterogenitas itu penting
00:06:01
dan semakin kecil standar deviasi.
00:06:04
Dan semakin sedikit heterogenitas.
00:06:07
Jadi begitulah, saya tidak akan melampaui itu.
00:06:10
Anda tahu hal-hal penting karena
00:06:11
bahwa setelah saya berpikir bahwa jumlahnya
00:06:13
atau bahkan akuntansi
00:06:14
jumlah elemen,
00:06:15
Anda memahaminya dengan sangat baik ya?
00:06:16
Ini adalah perhitungan bahkan lebih
00:06:18
sederhana jadi saya hanya ingin melakukannya
00:06:19
Suplemen kecil dibandingkan dengan
00:06:20
untuk itu dan kami akhirnya akan dapat membuat
00:06:23
laporan pertama kami.

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Então, aqui, novamente,
00:00:02
Antes de iniciar a parte de visualização,
00:00:05
Temos de rever em conjunto
00:00:08
Algumas noções de estatística.
00:00:09
Portanto, não se preocupe com a estatística de luz,
00:00:12
estatísticas simples,
00:00:13
mas ainda algumas noções
00:00:14
Isso permitir-nos-á melhorar
00:00:17
Compreender potenciais retratamentos
00:00:18
o que faremos nos nossos relatórios.
00:00:20
Então vamos repassar um pouco o básico,
00:00:22
Então, em primeiro lugar, o que é uma média?
00:00:24
Então, basicamente, vamos rever um
00:00:25
as principais métricas,
00:00:26
portanto, uma média.
00:00:27
Simplesmente se você tiver 3 alunos
00:00:29
que pontuaram em 20,
00:00:30
12 em 20, 15 em 20.
00:00:32
11 de 20 Como se calcula uma média?
00:00:34
Bem, vamos somar esses valores juntos
00:00:36
E vamos dividi-lo pelo número de valores.
00:00:38
Portanto, neste caso, 12+15+11/3,
00:00:41
o que nos dá 12,67 e, portanto,
00:00:45
Toda vez que aqui eu tenho você
00:00:47
colocar a fórmula matemática,
00:00:48
que você não é absolutamente
00:00:49
Você não precisa aprender,
00:00:50
É só para ser completo novamente
00:00:52
uma vez que você tem aqui
00:00:55
a fórmula para a média que é escrita
00:00:57
com 1X coberto com uma barra.
00:01:00
Agora
00:01:00
Vamos ter uma noção disso
00:01:01
às vezes confundido com média
00:01:02
e, no entanto, o que não se deve a
00:01:03
todos calculados de modo a que,
00:01:05
Da mesma forma, essa vai ser a mediana.
00:01:07
O objetivo da mediana,
00:01:08
Vai ser corte
00:01:09
o grupo populacional que você é
00:01:11
têm em 2 partes iguais.
00:01:12
Se tiver,
00:01:13
Por exemplo, se tiver 10
00:01:15
pessoas e bem o seu objetivo que
00:01:17
vai ser para colocar 10 pessoas,
00:01:19
5 pessoas em grupo e 5
00:01:21
pessoas em grupo e em
00:01:22
Basicamente, vai depender do seu valor.
00:01:24
Vamos classificá-los por valor e
00:01:25
Então você coloca por exemplo o 5
00:01:27
pessoas com o pior
00:01:29
versus as 5 pessoas com a
00:01:31
10, valores mais elevados.
00:01:33
É o caso aqui,
00:01:34
Vamos dar um passo muito simples.
00:01:35
Então aqui temos.
00:01:38
Então temos 4 usuários e bem
00:01:40
Vamos apenas cortar no
00:01:42
meio aí para definir um primeiro
00:01:44
grupo e um 2º grupo e, portanto, para
00:01:46
Calcule qual é a mediana.
00:01:48
Na verdade
00:01:48
Vamos pegar a média dos 2
00:01:50
pessoas no meio
00:01:51
Porque aqui mesmo não
00:01:53
não representa ninguém e assim o faremos;
00:01:56
torná-los 12+15/2 que nos dará
00:01:58
13.5 num caso em que temos um número
00:01:59
número ímpar de usuários, bem, isso é
00:02:01
simplesmente a pessoa que
00:02:02
vai estar no meio disso
00:02:04
que se você é pai,
00:02:05
Haverá uma pessoa extra
00:02:07
entre aspas.
00:02:08
Para fazer 2 grupos de ego e, portanto,
00:02:09
Consequentemente, essa pessoa,
00:02:11
simbolizará a mediana, ou seja, a mediana,
00:02:13
Este é o valor do centro do
00:02:16
população, muito simplesmente.
00:02:17
E aqui,
00:02:18
Você também tem a fórmula que
00:02:20
aparece e diz-lhe que em
00:02:21
No atacado, você vai ter um
00:02:23
grupo maior ou igual a
00:02:24
ao
00:02:25
metade do total
00:02:26
grupo e vice-versa.
00:02:29
Depois temos os quartis,
00:02:30
bairros que são
00:02:33
tipos de mediana,
00:02:35
É mais ou menos o mesmo princípio,
00:02:36
ou seja,
00:02:37
em vez de cortar a nossa população 2.
00:02:38
Vamos cortá-lo em 4 e depois no
00:02:40
Ao nível do método, é o mesmo
00:02:41
Então, aqui vamos acabar com
00:02:46
24681214 usuários e, portanto,
00:02:48
Para estes 14 utilizadores,
00:02:50
A primeira coisa que vamos fazer
00:02:51
é organizá-los em ordem,
00:02:52
Então aqui os temos por nota?
00:02:53
E reimaginar as pontuações de 20.
00:02:55
E por isso vamos levar alguns
00:02:57
acertar os 3 primeiros,
00:02:58
quem vai para quem, quem vai simbolizar,
00:03:00
Vendo quem vai fazer isso então
00:03:01
Então eles têm que 12,
00:03:02
Desculpem-me quem vai simbolizar o
00:03:04
primeiro grupo e depois vamos ter
00:03:06
Um 2º grupo aqui que vai representar
00:03:08
ainda 1/4 da população e
00:03:09
e assim por diante, e assim no meio do
00:03:11
Esses grupos, nós vamos colocar o que nós
00:03:13
Por isso, chamem-lhe os famosos quartis
00:03:14
E então aqui teremos 3,
00:03:16
Portanto, o primeiro quartil que vai
00:03:18
Corte o primeiro ao meio
00:03:20
e o 2º grupo e assim vamos
00:03:22
Média dos 2 valores
00:03:23
que estão lado a lado, então aqui 9.
00:03:25
Mais 10/2,
00:03:26
Vai dar-nos 9,5 e vamos fazer
00:03:29
O mesmo aqui para o 2º quartil, portanto,
00:03:31
Q 2 aqui e finalmente para o 3º quartil,
00:03:33
Vamos aplicar o mesmo método
00:03:35
E por isso essa noção de bairro.
00:03:36
Você também será capaz de
00:03:39
encontrar nos relatórios para I.
00:03:41
Finalmente
00:03:41
O que é o Modo?
00:03:43
A representação e o modo de fato,
00:03:44
irá informá-lo sobre uma distribuição
00:03:46
que era o valor em que ele
00:03:48
Havia o maior número de pessoas.
00:03:49
Voltemos ao exemplo
00:03:51
de uma classe e vamos estendê-la
00:03:52
até para uma escola inteira e nós vamos
00:03:54
Imagine os resultados do baccalauréat.
00:03:55
Vamos tentar arredondar todas as
00:03:57
notas para um inteiro, por exemplo,
00:03:58
alguém que obteve 12,3,
00:03:59
Aqui tens
00:03:59
Vamos dizer 12 e basicamente nós nossos
00:04:01
O objetivo é descobrir se foi
00:04:03
a nota maioritária entre os alunos.
00:04:05
É 12 em 20,
00:04:06
13 em 20?
00:04:07
Mais uma vez, não é o caso.
00:04:08
média que era a nota.
00:04:10
Onde havia mais alunos que estavam,
00:04:12
que tinham,
00:04:13
que o tinham obtido e, portanto, potencialmente,
00:04:14
Pode ser 12 em 20 quando
00:04:16
Eu estava lhe dizendo ou, basicamente,
00:04:16
É onde temos mais alunos
00:04:19
mas potencialmente a média
00:04:19
está em 13 onde está em onde está em 11
00:04:21
Não é isso que representa,
00:04:23
Isso é apenas o
00:04:24
Maior conjunto de populações
00:04:26
para um determinado valor.
00:04:30
Finalmente, a última noção
00:04:31
o que é muito interessante,
00:04:32
que não vamos necessariamente usá-lo
00:04:33
no projeto de festivais.
00:04:35
Mas isso é importante que você
00:04:37
saiba porque nós vamos
00:04:39
propor nos menus do Power BI,
00:04:40
são os bairros,
00:04:41
Então as cartas, o gol dele,
00:04:43
Vai medir o desvio da média.
00:04:46
A diferença de utilizadores por
00:04:47
em comparação com a média.
00:04:49
Permite-nos ir a
00:04:52
relato da heterogeneidade de um grupo,
00:04:54
Algo muito simples.
00:04:55
Para simbolizar isso para você,
00:04:57
uma turma que finalmente ficou em média.
00:05:01
Quem obteve 8 de 20 e 12 de 20.
00:05:04
Então, basicamente,
00:05:05
Temos 10 alunos de 8 e 8 anos.
00:05:06
10 alunos que completaram 12 anos,
00:05:07
A média da turma será de 10
00:05:09
Se tivermos 10 alunos que tiveram 0 e
00:05:12
10 alunos que obtiveram 20 e bem
00:05:15
A média também será de 10.
00:05:17
Por outro lado, é evidente que existem
00:05:18
Uma grande diferença entre os nossos
00:05:20
grupos ao nível da disparidade
00:05:22
notas e por isso é apenas
00:05:23
o que o desvio padrão procura fazer.
00:05:25
Vamos tomar a média
00:05:29
do usuário, bem, observa.
00:05:31
Vamos compará-lo com a pontuação média que
00:05:34
foi obtida, e grosso modo, esta diferença,
00:05:37
Nós vamos levá-lo,
00:05:40
Vamos acrescentar tudo isso
00:05:41
diferenças e vamos dividi-las
00:05:42
pelo número de utilizadores.
00:05:44
Então, basta ver que precisamos fazer
00:05:46
alterar todos os valores para positivo,
00:05:48
Nós vamos fazer,
00:05:49
Vamos quadrá-los e depois tomar
00:05:51
A raiz quadrada deste valor.
00:05:53
Eu não estou colocando muito em mente apenas isso
00:05:55
Basicamente, é tentar medir
00:05:57
os termogénicos de um grupo,
00:05:58
Quanto maiores as cartas, mais
00:06:00
A heterogeneidade é importante
00:06:01
e quanto menor o desvio padrão.
00:06:04
E quanto menos heterogeneidade houver.
00:06:07
Então, aí está, eu não vou além disso.
00:06:10
Você sabe a essência disso porque
00:06:11
que depois disso eu acho que as somas
00:06:13
ou mesmo contabilidade
00:06:14
número de elementos,
00:06:15
Acertou?
00:06:16
São ainda mais cálculos
00:06:18
então eu só queria fazer
00:06:19
uma pequena adição em comparação com
00:06:20
e finalmente seremos capazes de criar
00:06:23
os nossos primeiros relatórios.

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