Power BI - Regrouper par en théorie Vidéo

Découvrez comment utiliser la fonction "Regrouper par" dans Microsoft Excel pour des fins statistiques et d'optimisation de tableaux.
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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

Comprendre la notion de regroupement dans les tableaux pour effectuer des analyses statistiques et optimiser les données.

Chapitres :

Introduction au Regroupement
Le regroupement est une notion essentielle en analyse de données, souvent complexe à appréhender. Dans cette vidéo, nous allons explorer comment exploiter le regroupement à des fins statistiques, en utilisant un tableau de festivals comme exemple.
Présentation du Tableau
Nous avons un tableau qui répertorie différents festivals, avec des colonnes pour les domaines, les compléments de domaine, le nombre de participants en 2018, et le numéro de l'édition. L'objectif est de regrouper les données par domaine, par exemple, musique actuelle ou transdisciplinaire.
Application de la Méthode de Regroupement
Lorsque nous appliquons la méthode de regroupement, le système isole les lignes correspondant à chaque domaine. Par exemple, il crée deux sous-tableaux : un pour le domaine 'musique actuelle' et un autre pour 'transdisciplinaire'. Si d'autres domaines existent, le système générera des sous-tableaux supplémentaires.
Calculs Statistiques
À partir de ces sous-tableaux, nous pouvons effectuer divers calculs. Pour les participants de 2018, nous pouvons : - Faire une somme des participants par domaine. - Calculer la moyenne des numéros d'édition. - Identifier le festival le plus ancien dans chaque domaine.
Regroupement par Plusieurs Colonnes
Il est également possible de regrouper les données par plusieurs colonnes. Par exemple, nous pouvons regrouper par domaine et par complément de domaine. Cela permet de créer des combinaisons, comme 'musique actuelle' et 'musique du monde', qui seront ensuite consolidées en une seule ligne pour faciliter les calculs.
Conclusion
Le regroupement est un outil puissant pour l'analyse de données. En utilisant des sous-tableaux et en effectuant des calculs statistiques, nous pouvons obtenir des insights précieux sur les festivals et leurs participants. Cette méthode permet d'optimiser les données et d'enrichir notre compréhension des tendances dans différents domaines.

FAQ :

Qu'est-ce que le regroupement dans les tableaux de données?

Le regroupement est un processus qui consiste à rassembler des lignes de données similaires dans un tableau pour faciliter l'analyse statistique. Cela permet d'effectuer des calculs comme la somme ou la moyenne sur des sous-ensembles de données.

Comment puis-je utiliser le regroupement pour analyser des festivals?

Vous pouvez utiliser le regroupement pour classer les festivals par domaine, comme la musique actuelle ou transdisciplinaire, et ensuite effectuer des calculs sur le nombre de participants ou d'autres métriques pour chaque catégorie.

Quels types de calculs peuvent être effectués après le regroupement?

Après le regroupement, vous pouvez effectuer divers calculs, tels que la somme des participants, la moyenne des éditions, ou déterminer le festival le plus ancien dans chaque domaine.

Est-il possible de regrouper par plusieurs colonnes?

Oui, il est possible de regrouper par plusieurs colonnes, ce qui permet de créer des combinaisons de catégories, par exemple, en regroupant à la fois par domaine et par complément de domaine.

Comment le regroupement peut-il améliorer l'analyse des données?

Le regroupement permet de simplifier l'analyse des données en réduisant le nombre de lignes à examiner, ce qui facilite l'identification des tendances et des insights significatifs.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants aux festivals

Utiliser le regroupement pour analyser le nombre de participants par domaine de festival, permettant aux organisateurs de mieux comprendre les tendances de fréquentation et d'ajuster leur programmation en conséquence.

Optimisation des ressources pour les événements

Appliquer le regroupement pour identifier les domaines les plus populaires parmi les festivals, ce qui peut aider à allouer efficacement les ressources et à planifier des événements futurs.

Évaluation des performances des festivals

Utiliser le regroupement pour comparer les performances des festivals au fil des ans, en analysant des métriques comme le nombre de participants et les éditions, afin d'identifier les succès et les domaines à améliorer.

Création de rapports statistiques

Exploiter le regroupement pour générer des rapports statistiques sur les festivals, facilitant la communication des résultats aux parties prenantes et aux sponsors.

Développement de nouvelles initiatives

Analyser les données regroupées pour identifier des opportunités de développement de nouveaux festivals ou d'initiatives basées sur les préférences des participants.

Glossaire :

regroupement

Processus de regroupement de données similaires dans un tableau pour faciliter l'analyse statistique.

nomenclature

Système de noms ou de termes utilisés dans un domaine particulier, souvent pour éviter la confusion.

tableau

Structure de données organisée en lignes et colonnes, utilisée pour stocker et manipuler des informations.

domaine

Catégorie ou secteur spécifique dans lequel un festival est classé, par exemple, musique actuelle ou transdisciplinaire.

participants

Nombre de personnes ayant assisté à un événement, tel qu'un festival, durant une année donnée.

édition

Version ou occurrence d'un événement, comme un festival, qui se produit chaque année.

sous-tableau

Tableau dérivé d'un tableau principal, contenant un sous-ensemble de données basées sur des critères spécifiques.

moyenne

Valeur centrale calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble et en divisant par le nombre total de valeurs.

maximum

Valeur la plus élevée dans un ensemble de données.

combinaisons

Mélange de différents éléments ou catégories pour créer de nouvelles classifications.

00:00:00

Comme je sais que la notion de

00:00:02

regroupement n'est pas forcément

00:00:03

simple à comprendre et qu'en plus

00:00:05

l'on a vu qu'un seul cas qui était

00:00:07

de corriger des potentiels erreurs

00:00:09

dans enfin en tout cas des problèmes

00:00:11

de nomenclature dans dans une table.

00:00:12

Là l'idée c'est que je vous montre

00:00:14

aussi comment on peut l'exploiter à

00:00:16

des fins vraiment de statistiques de.

00:00:18

D'optimisation des tables qu'on

00:00:19

souhaite utiliser.

00:00:20

Donc ici, on a un tableau avec

00:00:22

nous festivals et Pour rappel,

00:00:24

hein, on a des domaines,

00:00:26

des compléments de domaine qui sont

00:00:28

utilisés pour chacun des festivals

00:00:30

et on a ici le nombre de participants

00:00:32

2018 ainsi que le numéro de l'édition.

00:00:35

Nous, notre objectif,

00:00:36

c'est d'obtenir quelque chose

00:00:37

comme ça avec le domaine,

00:00:39

donc soit musique actuelle

00:00:41

soit transdisciplinaire.

00:00:41

On a que type de domaine et

00:00:44

donc de regrouper toutes les

00:00:46

lignes par rapport au domaine.

00:00:48

Alors concrètement,

00:00:48

qu'est ce qui va se passer quand je vais

00:00:51

appliquer cette méthode là et bien lui,

00:00:54

ce qu'il va faire,

00:00:55

c'est qu'il va isoler toutes les

00:00:56

lignes qui contient pour domaine

00:00:58

musique actuel et un autre sous

00:01:00

tableau qui contient pour domaine

00:01:02

transdisciplinaire et c'est à partir

00:01:04

de ces 2 sous tableaux donc là on

00:01:06

a que 2 catégories mais évidemment

00:01:08

si on en a plus il va créer plus

00:01:11

de tableaux et bien il va pouvoir

00:01:13

commencer à effectuer certains

00:01:15

calculs donc typiquement si je

00:01:16

souhaite regrouper par domaine.

00:01:18

Je vais par exemple pour les participants

00:01:20

de 2018, faire une somme hein,

00:01:22

donc à partir des sous tableaux

00:01:24

dont je vous ai montré tout à

00:01:27

l'heure puis faire une moyenne

00:01:28

pour le numéro de l'édition 2018.

00:01:31

Pour voir la

00:01:32

l'ancienne qui peut avoir un.

00:01:34

Festival et finalement

00:01:35

extraire, par exemple le

00:01:37

maximum, c'est à dire qu'elle

00:01:39

est le festival le plus vieux dans

00:01:42

les différentes domaines,

00:01:43

dans les différents domaines

00:01:45

qu'on a pu rencontrer.

00:01:47

Donc voilà tout simplement

00:01:48

comment utiliser le regroupement

00:01:50

à des fins plus statistiques.

00:01:52

Voilà plus mathématiques.

00:01:56

On a aussi la possibilité,

00:01:57

comme on l'a fait au cours de l'exercice,

00:02:00

de faire des regroupements par

00:02:01

plusieurs colonnes juste avant l'effet,

00:02:03

uniquement par domaine,

00:02:04

et on peut le faire également par

00:02:06

complément de domaine, en plus du domaine,

00:02:08

ce qui fait que là, il va simplement

00:02:10

faire des combinaisons des 2.

00:02:12

Et donc voilà, musique actuelle,

00:02:13

musique du monde se retrouvera

00:02:15

ici transdisciplinaire.

00:02:16

Musique actuelle.

00:02:16

Donc si on en a traditionnel,

00:02:18

voyez qu'on en a 2 ici et bien maintenant,

00:02:21

ça ne sera plus qu'une seule ligne

00:02:22

et ensuite à lui de faire les

00:02:25

différents calculs pour retranscrire

00:02:26

le la combinaison des domaines et.

00:02:28

Et sous-domaine.

00:00:00

As I know that the notion of

00:00:02

Grouping is not necessarily

00:00:03

Simple to understand and more

00:00:05

We saw that only one case was

00:00:07

correct potential errors

00:00:09

in any case, in any case problems

00:00:11

BOM in a table.

00:00:12

There the idea is that I show you

00:00:14

also how it can be exploited at

00:00:16

Really statistical purposes of.

00:00:18

Optimization of the tables that we

00:00:19

wants to use.

00:00:20

So here, we have a table with

00:00:22

we festivals and As a reminder,

00:00:24

huh, we have domains,

00:00:26

domain add-ins that are

00:00:28

used for each festival

00:00:30

and here we have the number of participants

00:00:32

2018 as well as the edition number.

00:00:35

We, our goal,

00:00:36

is to get something

00:00:37

like that with the domain,

00:00:39

so either current music

00:00:41

is transdisciplinary.

00:00:41

We have that type of domain and

00:00:44

therefore to group all the

00:00:46

rows relative to the domain.

00:00:48

So concretely,

00:00:48

What's going to happen when I go

00:00:51

apply this method there and well him,

00:00:54

what he will do,

00:00:55

is that it will isolate all the

00:00:56

rows that contains for domain

00:00:58

current music and another under

00:01:00

table that contains for domain

00:01:02

transdisciplinary and it's from

00:01:04

of these 2 sub-tables so there we

00:01:06

has only 2 categories but obviously

00:01:08

If we have more it will create more

00:01:11

of tables and well he will be able to

00:01:13

start performing some

00:01:15

calculations so typically if I

00:01:16

wants to group by domain.

00:01:18

I go for example for the participants

00:01:20

From 2018, make a sum huh,

00:01:22

So from the sub-tables

00:01:24

of which I have shown you everything to

00:01:27

the hour and then make an average

00:01:28

for the 2018 edition issue.

00:01:31

To see the

00:01:32

The old one that can have one.

00:01:34

Festival and finally

00:01:35

extract, for example the

00:01:37

maximum, i.e. it

00:01:39

is the oldest festival in

00:01:42

the different areas,

00:01:43

in the different fields

00:01:45

that we were able to meet.

00:01:47

So that's it just

00:01:48

How to use grouping

00:01:50

for more statistical purposes.

00:01:52

That's more mathematical.

00:01:56

We also have the possibility,

00:01:57

As was done during the fiscal year,

00:02:00

to make groupings by

00:02:01

several columns just before the effect,

00:02:03

only by domain,

00:02:04

and it can also be done by

00:02:06

domain add-on, in addition to the domain,

00:02:08

which makes that there, it simply goes

00:02:10

make combinations of the 2.

00:02:12

And so there you have it, contemporary music,

00:02:13

World music will meet again

00:02:15

here transdisciplinary.

00:02:16

Contemporary music.

00:02:16

So if we have traditional,

00:02:18

see that we have 2 here and well now,

00:02:21

it will only be one line

00:02:22

and then it is up to him to do the

00:02:25

Different calculations to transcribe

00:02:26

The combination of domains and.

00:02:28

And subdomain.

00:00:00

Wie ich weiß, ist der Begriff der

00:00:02

Gruppierung ist nicht unbedingt

00:00:03

Einfach zu verstehen und mehr

00:00:05

Wir haben gesehen, dass nur ein Fall

00:00:07

Mögliche Fehler korrigieren

00:00:09

Auf jeden Fall Probleme

00:00:11

Stückliste in einer Tabelle.

00:00:12

Da ist die Idee, dass ich es Ihnen zeige

00:00:14

auch, wie es bei

00:00:16

Wirklich statistische Zwecke von.

00:00:18

Optimierung der Tabellen, die wir

00:00:19

verwenden möchte.

00:00:20

Hier haben wir also eine Tabelle mit

00:00:22

Wir Festivals und Zur Erinnerung,

00:00:24

huh, wir haben Domains,

00:00:26

Domänen-Add-Ins, die

00:00:28

für jedes Festival verwendet

00:00:30

und hier haben wir die Anzahl der Teilnehmer

00:00:32

2018 sowie die Editionsnummer.

00:00:35

Wir, unser Ziel,

00:00:36

ist etwas zu bekommen

00:00:37

wie das mit der Domain,

00:00:39

also entweder aktuelle Musik

00:00:41

ist transdisziplinär.

00:00:41

Wir haben diese Art von Domain und

00:00:44

Daher sollen alle

00:00:46

Zeilen relativ zur Domäne.

00:00:48

Also konkret,

00:00:48

Was passiert, wenn ich gehe?

00:00:51

wenden Sie diese Methode dort an und gut ihm,

00:00:54

was er tun wird,

00:00:55

Ist es, dass es alle

00:00:56

Zeilen, die für Domäne enthalten

00:00:58

Aktuelle Musik und eine weitere unter

00:01:00

Tabelle, die für Domäne enthält

00:01:02

transdisziplinär und es ist von

00:01:04

von diesen 2 Untertabellen so gibt es

00:01:06

hat nur 2 Kategorien, aber offensichtlich

00:01:08

Wenn wir mehr haben, wird es mehr schaffen

00:01:11

von Tischen und gut er wird in der Lage sein,

00:01:13

Beginnen Sie mit der Durchführung einiger

00:01:15

Berechnungen so typisch, wenn ich

00:01:16

möchte nach Domäne gruppieren.

00:01:18

Ich gehe zum Beispiel für die Teilnehmer

00:01:20

Ab 2018, machen Sie eine Summe, huh,

00:01:22

Also aus den Untertabellen

00:01:24

von denen ich euch alles gezeigt habe

00:01:27

die Stunde und machen Sie dann einen Durchschnitt

00:01:28

für die Ausgabe 2018.

00:01:31

So sehen Sie die

00:01:32

Der alte, der einen haben kann.

00:01:34

Festival und schließlich

00:01:35

Extrakt, z. B. die

00:01:37

maximal, d.h. es

00:01:39

ist das älteste Festival in

00:01:42

die verschiedenen Bereiche,

00:01:43

in den verschiedenen Bereichen

00:01:45

die wir treffen konnten.

00:01:47

Das war's also einfach

00:01:48

So wird's gemacht: Verwenden der Gruppierung

00:01:50

für mehr statistische Zwecke.

00:01:52

Das ist eher mathematisch.

00:01:56

Wir haben auch die Möglichkeit,

00:01:57

Wie im Laufe des Geschäftsjahres

00:02:00

Gruppierungen vornehmen nach

00:02:01

mehrere Spalten kurz vor dem Effekt,

00:02:03

nur nach Domain,

00:02:04

und es kann auch getan werden durch

00:02:06

Domain-Add-on, zusätzlich zur Domain,

00:02:08

was das dort macht, es geht einfach

00:02:10

Machen Sie Kombinationen der 2.

00:02:12

Und da haben Sie es, zeitgenössische Musik,

00:02:13

Weltmusik trifft sich wieder

00:02:15

hier transdisziplinär.

00:02:16

Zeitgenössische Musik.

00:02:16

Wenn wir also traditionelle,

00:02:18

Sehen Sie, dass wir 2 hier und jetzt gut haben,

00:02:21

Es wird nur eine Zeile sein

00:02:22

Und dann liegt es an ihm, die

00:02:25

Verschiedene Berechnungen zum Transkribieren

00:02:26

Die Kombination von Domänen und.

00:02:28

Und Subdomain.

00:00:00

Como sé que la noción de

00:00:02

La agrupación no es necesariamente

00:00:03

Fácil de entender y más

00:00:05

Vimos que solo un caso fue

00:00:07

Corregir posibles errores

00:00:09

En cualquier caso, en cualquier caso problemas

00:00:11

Lista de materiales en una tabla.

00:00:12

Ahí la idea es que te muestre

00:00:14

también cómo se puede explotar en

00:00:16

Fines realmente estadísticos de.

00:00:18

Optimización de las tablas que tenemos

00:00:19

quiere usar.

00:00:20

Así que aquí, tenemos una tabla con

00:00:22

nosotros festivales y Como recordatorio,

00:00:24

eh, tenemos dominios,

00:00:26

Complementos de dominio que son

00:00:28

utilizado para cada festival

00:00:30

y aquí tenemos el número de participantes

00:00:32

2018 así como el número de edición.

00:00:35

Nosotros, nuestro objetivo,

00:00:36

es conseguir algo

00:00:37

así con el dominio,

00:00:39

Así que o bien la música actual

00:00:41

es transdisciplinario.

00:00:41

Tenemos ese tipo de dominio y

00:00:44

por lo tanto, agrupar todos los

00:00:46

filas relativas al dominio.

00:00:48

Así que concretamente,

00:00:48

¿Qué va a pasar cuando vaya?

00:00:51

aplicar este método allí y bien él,

00:00:54

lo que hará,

00:00:55

es que aislará todos los

00:00:56

filas que contiene para el dominio

00:00:58

Música actual y otra bajo

00:01:00

Tabla que contiene para dominio

00:01:02

transdisciplinario y es de

00:01:04

de estas 2 sub-tablas así que allí

00:01:06

tiene solo 2 categorías, pero obviamente

00:01:08

Si tenemos más, crearemos más

00:01:11

de mesas y bien podrá

00:01:13

Comience a realizar algunos

00:01:15

cálculos tan típicamente si

00:01:16

Desea agrupar por dominio.

00:01:18

Voy por ejemplo para los participantes

00:01:20

A partir de 2018, haz una suma eh,

00:01:22

Así que de las sub-tablas

00:01:24

de los cuales te he mostrado todo a

00:01:27

la hora y luego hacer un promedio

00:01:28

para la edición 2018.

00:01:31

Para ver el

00:01:32

El viejo que puede tener uno.

00:01:34

Festival y finalmente

00:01:35

extracto, por ejemplo el

00:01:37

máximo, es decir,

00:01:39

es el festival más antiguo de

00:01:42

las diferentes áreas,

00:01:43

en los diferentes campos

00:01:45

que pudimos conocer.

00:01:47

Así que eso es todo

00:01:48

Cómo usar la agrupación

00:01:50

para fines más estadísticos.

00:01:52

Eso es más matemático.

00:01:56

También tenemos la posibilidad,

00:01:57

Como se hizo durante el año fiscal,

00:02:00

para hacer agrupaciones por

00:02:01

varias columnas justo antes del efecto,

00:02:03

solo por dominio,

00:02:04

y también se puede hacer por

00:02:06

complemento de dominio, además del dominio,

00:02:08

lo que hace que allí, simplemente va

00:02:10

Hacer combinaciones de los 2.

00:02:12

Y ahí lo tienen, música contemporánea,

00:02:13

La música del mundo se volverá a encontrar

00:02:15

aquí transdisciplinario.

00:02:16

Música contemporánea.

00:02:16

Así que si tenemos tradicional,

00:02:18

mira que tenemos 2 aquí y bien ahora,

00:02:21

Solo será una línea

00:02:22

Y luego depende de él hacer el

00:02:25

Diferentes cálculos para transcribir

00:02:26

La combinación de dominios y.

00:02:28

Y subdominio.

00:00:00

Zoals ik weet is dat het begrip

00:00:02

Groepering is niet noodzakelijk

00:00:03

Eenvoudig te begrijpen en meer

00:00:05

We zagen dat er maar één geval was.

00:00:07

mogelijke fouten corrigeren

00:00:09

in ieder geval problemen

00:00:11

Stuklijst in een tabel.

00:00:12

Daar is het idee dat ik het je laat zien.

00:00:14

ook hoe het kan worden geëxploiteerd op

00:00:16

Echt statistische doeleinden van.

00:00:18

Optimalisatie van de tabellen die we

00:00:19

wil gebruiken.

00:00:20

Dus hier hebben we een tafel met

00:00:22

wij festivals en Ter herinnering,

00:00:24

huh, we hebben domeinen,

00:00:26

domeininvoegtoepassingen die

00:00:28

gebruikt voor elk festival

00:00:30

en hier hebben we het aantal deelnemers

00:00:32

2018 evenals het editienummer.

00:00:35

Wij, ons doel,

00:00:36

is om iets te krijgen

00:00:37

zoals dat met het domein,

00:00:39

dus ofwel huidige muziek

00:00:41

is transdisciplinair.

00:00:41

We hebben dat type domein en

00:00:44

daarom alle

00:00:46

rijen ten opzichte van het domein.

00:00:48

Dus concreet,

00:00:48

Wat gaat er gebeuren als ik ga

00:00:51

pas deze methode daar toe en goed hem,

00:00:54

wat hij zal doen,

00:00:55

is dat het alle

00:00:56

rijen die voor domein worden weergegeven

00:00:58

huidige muziek en een andere onder

00:01:00

tabel die voor domein bevat

00:01:02

transdisciplinair en het is van

00:01:04

van deze 2 subtabellen dus daar zijn we

00:01:06

heeft slechts 2 categorieën maar uiteraard

00:01:08

Als we meer hebben, zal het meer creëren

00:01:11

van tafels en goed hij zal in staat zijn om

00:01:13

begin met het uitvoeren van wat

00:01:15

berekeningen dus typisch als ik

00:01:16

wil groeperen op domein.

00:01:18

Ik ga bijvoorbeeld voor de deelnemers

00:01:20

Maak vanaf 2018 een som he,

00:01:22

Dus uit de subtabellen

00:01:24

waarvan ik jullie alles heb laten zien

00:01:27

het uur en maak dan een gemiddelde

00:01:28

voor de editie van 2018.

00:01:31

Om de

00:01:32

De oude die er een kan hebben.

00:01:34

Festival en tot slot

00:01:35

extract, bijvoorbeeld de

00:01:37

maximaal, d.w.z. het

00:01:39

is het oudste festival in

00:01:42

de verschillende gebieden,

00:01:43

in de verschillende vakgebieden

00:01:45

die we hebben kunnen ontmoeten.

00:01:47

Dus dat is het gewoon

00:01:48

Groepering gebruiken

00:01:50

voor meer statistische doeleinden.

00:01:52

Dat is meer wiskundig.

00:01:56

We hebben ook de mogelijkheid,

00:01:57

Zoals in het boekjaar is gebeurd,

00:02:00

om groeperingen te maken op

00:02:01

verschillende kolommen net voor het effect,

00:02:03

alleen op domein,

00:02:04

en het kan ook worden gedaan door

00:02:06

domein add-on, naast het domein,

00:02:08

waardoor dat daar gewoon gaat

00:02:10

maak combinaties van de 2.

00:02:12

En daar heb je het, hedendaagse muziek,

00:02:13

Wereldmuziek zal elkaar weer ontmoeten

00:02:15

hier transdisciplinair.

00:02:16

Hedendaagse muziek.

00:02:16

Dus als we traditionele,

00:02:18

zie dat we er hier 2 hebben en nu goed,

00:02:21

het zal maar één regel zijn

00:02:22

en dan is het aan hem om de

00:02:25

Verschillende berekeningen om te transcriberen

00:02:26

De combinatie van domeinen en.

00:02:28

En subdomein.

00:00:00

Como sei que a noção de

00:00:02

Agrupamento não é necessariamente

00:00:03

Simples de entender e muito mais

00:00:05

Vimos que apenas um caso foi

00:00:07

corrigir possíveis erros

00:00:09

em qualquer caso, em qualquer caso, problemas

00:00:11

BOM em uma tabela.

00:00:12

Aí a ideia é que eu te mostre

00:00:14

também como ele pode ser explorado em

00:00:16

Realmente fins estatísticos de.

00:00:18

Otimização das tabelas que nós

00:00:19

quer usar.

00:00:20

Então, aqui, temos uma tabela com

00:00:22

nós festivais e como um lembrete,

00:00:24

hein, temos domínios,

00:00:26

suplementos de domínio que são

00:00:28

usado para cada festival

00:00:30

e aqui temos o número de participantes

00:00:32

2018, bem como o número da edição.

00:00:35

Nós, nosso objetivo,

00:00:36

é conseguir algo

00:00:37

assim com o domínio,

00:00:39

então ou música atual

00:00:41

é transdisciplinar.

00:00:41

Temos esse tipo de domínio e

00:00:44

portanto, agrupar todos os

00:00:46

linhas relativas ao domínio.

00:00:48

Então, concretamente,

00:00:48

O que vai acontecer quando eu for

00:00:51

aplique este método lá e bem ele,

00:00:54

o que ele fará,

00:00:55

é que ele vai isolar todos os

00:00:56

linhas que contém para o domínio

00:00:58

música atual e outra em

00:01:00

tabela que contém para domínio

00:01:02

transdisciplinar e é de

00:01:04

dessas 2 sub-tabelas então lá estamos nós

00:01:06

tem apenas 2 categorias, mas obviamente

00:01:08

Se tivermos mais, criaremos mais

00:01:11

de mesas e bem ele será capaz de

00:01:13

comece a realizar alguns

00:01:15

cálculos tão tipicamente se eu

00:01:16

deseja agrupar por domínio.

00:01:18

Eu vou, por exemplo, para os participantes

00:01:20

A partir de 2018, faça uma soma hein,

00:01:22

Então, a partir das sub-tabelas

00:01:24

dos quais vos mostrei tudo

00:01:27

a hora e, em seguida, fazer uma média

00:01:28

para a edição de 2018.

00:01:31

Para ver o

00:01:32

O velho que pode ter um.

00:01:34

Festival e finalmente

00:01:35

extrair, por exemplo, o

00:01:37

máximo, ou seja,

00:01:39

é o festival mais antigo da cidade

00:01:42

as diferentes áreas,

00:01:43

nos diferentes campos

00:01:45

que pudemos conhecer.

00:01:47

Então é só isso

00:01:48

Como usar o agrupamento

00:01:50

para fins mais estatísticos.

00:01:52

Isso é mais matemático.

00:01:56

Nós também temos a possibilidade,

00:01:57

Como foi feito durante o ano fiscal,

00:02:00

para fazer agrupamentos por

00:02:01

várias colunas imediatamente antes do efeito,

00:02:03

apenas por domínio,

00:02:04

e também pode ser feito por

00:02:06

complemento de domínio, além do domínio,

00:02:08

o que faz com que isso exista, simplesmente vai

00:02:10

fazer combinações do 2.

00:02:12

E aí está, música contemporânea,

00:02:13

A música do mundo se reunirá novamente

00:02:15

aqui transdisciplinar.

00:02:16

Música contemporânea.

00:02:16

Então, se temos tradicional,

00:02:18

veja que temos 2 aqui e bem agora,

00:02:21

será apenas uma linha

00:02:22

e então cabe a ele fazer o

00:02:25

Cálculos diferentes para transcrever

00:02:26

A combinação de domínios e.

00:02:28

E subdomínio.

00:00:00

Jak wiem, pojęcie

00:00:02

Grupowanie niekoniecznie jest

00:00:03

Łatwe do zrozumienia i więcej

00:00:05

Widzieliśmy, że tylko jeden przypadek był

00:00:07

Napraw potencjalne błędy

00:00:09

w każdym razie, w każdym przypadku problemy

00:00:11

BOM w tabeli.

00:00:12

Chodzi o to, że wam pokażę

00:00:14

a także w jaki sposób można go wykorzystać w

00:00:16

Naprawdę cele statystyczne.

00:00:18

Optymalizacja tabel, które my

00:00:19

chce używać.

00:00:20

Mamy więc tabelę z

00:00:22

my festiwale i Dla przypomnienia,

00:00:24

huh, mamy domeny,

00:00:26

Dodatki do domen, które są

00:00:28

używane na każdym festiwalu

00:00:30

I tu mamy liczbę uczestników

00:00:32

2018 r., a także numer edycji.

00:00:35

My, nasz cel,

00:00:36

jest coś dostać

00:00:37

jak to z domeną,

00:00:39

więc albo aktualna muzyka

00:00:41

jest transdyscyplinarny.

00:00:41

Mamy tego typu domenę i

00:00:44

w związku z tym, aby zgrupować wszystkie

00:00:46

wierszy względem domeny.

00:00:48

A więc konkretnie,

00:00:48

Co się stanie, kiedy odejdę

00:00:51

zastosuj tę metodę tam i dobrze on,

00:00:54

co on uczyni,

00:00:55

jest to, że odizoluje wszystkie

00:00:56

wierszy zawierających dla domeny

00:00:58

aktualna muzyka i inna pod

00:01:00

Tabela zawierająca dla domeny

00:01:02

transdyscyplinarny i to od

00:01:04

z tych 2 podtabel więc tam

00:01:06

ma tylko 2 kategorie, ale oczywiście

00:01:08

Jeśli będziemy mieli więcej, stworzymy więcej

00:01:11

stołów i dobrze będzie mógł

00:01:13

Zacznij wykonywać niektóre

00:01:15

obliczenia tak typowo, jeśli I

00:01:16

chce grupować według domeny.

00:01:18

Idę na przykład dla uczestników

00:01:20

Od 2018 roku zrób sumę huh,

00:01:22

Czyli z podtabel

00:01:24

z których pokazałem ci wszystko, aby

00:01:27

godzina, a następnie zrobić średnią

00:01:28

w wydaniu z 2018 r.

00:01:31

Aby wyświetlić

00:01:32

Stary, który może go mieć.

00:01:34

Festiwal i wreszcie

00:01:35

wyodrębnić, na przykład

00:01:37

maksymalne, czyli to

00:01:39

jest najstarszym festiwalem w

00:01:42

różne obszary,

00:01:43

w różnych dziedzinach

00:01:45

że udało nam się spotkać.

00:01:47

To wszystko

00:01:48

Jak korzystać z grupowania

00:01:50

do celów bardziej statystycznych.

00:01:52

To bardziej matematyczne.

00:01:56

Mamy również możliwość,

00:01:57

Podobnie jak miało to miejsce w ciągu roku podatkowego,

00:02:00

, aby utworzyć grupowanie według

00:02:01

kilka kolumn tuż przed efektem,

00:02:03

tylko według domeny,

00:02:04

Można to również zrobić poprzez:

00:02:06

dodatek do domeny, oprócz domeny,

00:02:08

co sprawia, że tam po prostu idzie

00:02:10

Wykonuj kombinacje 2.

00:02:12

I tak to masz, muzyka współczesna,

00:02:13

Muzyka świata znów się spotka

00:02:15

tutaj transdyscyplinarne.

00:02:16

Muzyka współczesna.

00:02:16

Więc jeśli mamy tradycyjne,

00:02:18

Zobacz, że mamy 2 tu i dobrze teraz,

00:02:21

Będzie to tylko jedna linia

00:02:22

A potem do niego należy wykonanie

00:02:25

Różne obliczenia do transkrypcji

00:02:26

Połączenie domen i.

00:02:28

I subdomena.

00:00:00

जैसा कि मुझे पता है कि यह धारणा है

00:00:02

समूहीकरण जरूरी नहीं है

00:00:03

समझने में आसान और अधिक

00:00:05

हमने देखा कि केवल एक मामला था

00:00:07

संभावित त्रुटियों को ठीक करें

00:00:09

किसी भी मामले में, किसी भी मामले में समस्याएं

00:00:11

एक मेज में बीओएम।

00:00:12

वहाँ विचार यह है कि मैं आपको दिखाता हूं

00:00:14

यह भी कि इसका फायदा कैसे उठाया जा सकता है

00:00:16

वास्तव में सांख्यिकीय उद्देश्य।

00:00:18

उन तालिकाओं का अनुकूलन जो हम

00:00:19

उपयोग करना चाहता है।

00:00:20

तो यहां, हमारे पास एक तालिका है

00:00:22

हम त्योहार और एक अनुस्मारक के रूप में,

00:00:24

हुह, हमारे पास डोमेन हैं,

00:00:26

डोमेन ऐड-इन्स जो हैं

00:00:28

प्रत्येक त्योहार के लिए उपयोग किया जाता है

00:00:30

और यहां हमारे पास प्रतिभागियों की संख्या है

00:00:32

2018 के साथ-साथ संस्करण संख्या भी।

00:00:35

हम, हमारा लक्ष्य,

00:00:36

कुछ पाने के लिए है

00:00:37

डोमेन के साथ ऐसा ही,

00:00:39

या तो वर्तमान संगीत

00:00:41

ट्रांसडिसिप्लिनरी है।

00:00:41

हमारे पास उस प्रकार का डोमेन है और

00:00:44

इसलिए सभी को समूहीकृत करना

00:00:46

डोमेन के सापेक्ष पंक्तियाँ.

00:00:48

इतनी ठोस रूप से,

00:00:48

जब मैं जाऊंगा तो क्या होगा

00:00:51

इस विधि को वहां लागू करें और अच्छी तरह से उसे,

00:00:54

वह क्या करेगा,

00:00:55

यह है कि यह सभी को अलग कर देगा

00:00:56

डोमेन के लिए पंक्तियाँ

00:00:58

वर्तमान संगीत और एक और नीचे

00:01:00

तालिका जिसमें डोमेन के लिए है

00:01:02

ट्रांसडिसिप्लिनरी और यह कहां से है

00:01:04

इन 2 उप-तालिकाओं में से हम वहां

00:01:06

केवल 2 श्रेणियां हैं लेकिन स्पष्ट रूप से

00:01:08

यदि हमारे पास अधिक है तो यह और अधिक पैदा करेगा

00:01:11

टेबल और अच्छी तरह से वह करने में सक्षम होगा

00:01:13

कुछ प्रदर्शन करना शुरू करें

00:01:15

गणना आमतौर पर अगर मैं

00:01:16

डोमेन के अनुसार समूह बनाना चाहता है.

00:01:18

मैं प्रतिभागियों के लिए उदाहरण के लिए जाता हूं

00:01:20

2018 से, एक राशि बनाओ,

00:01:22

तो उप-तालिकाओं से

00:01:24

जिसके बारे में मैंने तुम्हें सब कुछ दिखाया है।

00:01:27

घंटा और फिर एक औसत बनाओ

00:01:28

2018 संस्करण अंक के लिए।

00:01:31

देखने के लिए

00:01:32

पुराना जिसमें एक हो सकता है।

00:01:34

त्योहार और अंत में

00:01:35

अर्क, उदाहरण के लिए

00:01:37

अधिकतम, यानी यह

00:01:39

सबसे पुराना त्योहार है

00:01:42

विभिन्न क्षेत्रों में,

00:01:43

विभिन्न क्षेत्रों में

00:01:45

जिससे हम मिल पाए।

00:01:47

तो बस इतना ही है

00:01:48

समूहीकरण का उपयोग कैसे करें

00:01:50

अधिक सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए।

00:01:52

यह अधिक गणितीय है।

00:01:56

हमारे पास भी संभावना है,

00:01:57

जैसा कि वित्तीय वर्ष के दौरान किया गया था,

00:02:00

समूह बनाने के लिए

00:02:01

प्रभाव से ठीक पहले कई कॉलम,

00:02:03

केवल डोमेन द्वारा,

00:02:04

और यह भी किया जा सकता है

00:02:06

डोमेन ऐड-ऑन, डोमेन के अलावा,

00:02:08

जो इसे वहां बनाता है, यह बस जाता है

00:02:10

2 का संयोजन बनाएं।

00:02:12

और इसलिए आपके पास यह है, समकालीन संगीत,

00:02:13

विश्व संगीत फिर से मिलेगा

00:02:15

यहाँ ट्रांसडिसिप्लिनरी।

00:02:16

समकालीन संगीत।

00:02:16

इसलिए अगर हमारे पास पारंपरिक है,

00:02:18

देखें कि हमारे पास यहां 2 हैं और अब अच्छी तरह से,

00:02:21

यह केवल एक पंक्ति होगी

00:02:22

और फिर यह उस पर निर्भर करता है कि वह क्या करे।

00:02:25

ट्रांसक्राइब करने के लिए अलग-अलग गणनाएं

00:02:26

डोमेन का संयोजन और.

00:02:28

और उपडोमेन।

00:00:00

Poiché so che la nozione di

00:00:02

Il raggruppamento non è necessariamente

00:00:03

Semplice da capire e altro ancora

00:00:05

Abbiamo visto che solo un caso era

00:00:07

correggere potenziali errori

00:00:09

in ogni caso, in ogni caso problemi

00:00:11

Distinta base in una tabella.

00:00:12

Lì l'idea è che ti mostro

00:00:14

anche come può essere sfruttato a

00:00:16

Scopi davvero statistici di.

00:00:18

Ottimizzazione delle tabelle che abbiamo

00:00:19

vuole usare.

00:00:20

Quindi qui, abbiamo una tabella con

00:00:22

noi festival e Come promemoria,

00:00:24

eh, abbiamo domini,

00:00:26

Componenti aggiuntivi di dominio

00:00:28

utilizzato per ogni festival

00:00:30

e qui abbiamo il numero di partecipanti

00:00:32

2018 così come il numero di edizione.

00:00:35

Noi, il nostro obiettivo,

00:00:36

è ottenere qualcosa

00:00:37

come quello con il dominio,

00:00:39

quindi o musica attuale

00:00:41

è transdisciplinare.

00:00:41

Abbiamo quel tipo di dominio e

00:00:44

pertanto raggruppare tutti i

00:00:46

righe relative al dominio.

00:00:48

Quindi, concretamente,

00:00:48

Cosa succederà quando andrò

00:00:51

applica questo metodo lì e bene lui,

00:00:54

cosa farà,

00:00:55

è che isolerà tutti i

00:00:56

righe che contiene per dominio

00:00:58

musica attuale e un altro sotto

00:01:00

Tabella che contiene per dominio

00:01:02

transdisciplinare ed è da

00:01:04

di queste 2 sottotabelle quindi ci siamo

00:01:06

ha solo 2 categorie ma ovviamente

00:01:08

Se ne abbiamo di più, ne creeremo di più

00:01:11

di tavoli e bene sarà in grado di

00:01:13

Inizia a eseguire alcuni

00:01:15

calcoli così tipicamente se I

00:01:16

vuole raggruppare per dominio.

00:01:18

Vado ad esempio per i partecipanti

00:01:20

Dal 2018, fai una somma eh,

00:01:22

Quindi dalle sottotabelle

00:01:24

di cui vi ho mostrato tutto a

00:01:27

l'ora e poi fare una media

00:01:28

per il numero dell'edizione 2018.

00:01:31

Per vedere il

00:01:32

Quello vecchio che può averne uno.

00:01:34

Festival e infine

00:01:35

estratto, ad esempio il

00:01:37

massimo, cioè

00:01:39

è il festival più antico di

00:01:42

le diverse aree,

00:01:43

nei diversi campi

00:01:45

che siamo stati in grado di incontrare.

00:01:47

Quindi questo è tutto solo

00:01:48

Come usare il raggruppamento

00:01:50

per scopi più statistici.

00:01:52

Questo è più matematico.

00:01:56

Abbiamo anche la possibilità,

00:01:57

Come è stato fatto durante l'anno fiscale,

00:02:00

Per creare raggruppamenti per

00:02:01

diverse colonne appena prima dell'effetto,

00:02:03

solo per dominio,

00:02:04

e può essere fatto anche da

00:02:06

componente aggiuntivo del dominio, oltre al dominio,

00:02:08

il che lo rende lì, semplicemente va

00:02:10

fare combinazioni del 2.

00:02:12

Ed eccola qui, musica contemporanea,

00:02:13

La world music si incontrerà di nuovo

00:02:15

qui transdisciplinare.

00:02:16

Musica contemporanea.

00:02:16

Quindi, se abbiamo tradizionale,

00:02:18

vedi che ne abbiamo 2 qui e bene ora,

00:02:21

sarà solo una riga

00:02:22

e poi tocca a lui fare il

00:02:25

Diversi calcoli da trascrivere

00:02:26

La combinazione di domini e.

00:02:28

E sottodominio.

00:00:00

Seperti yang saya tahu bahwa gagasan tentang

00:00:02

Pengelompokan belum tentu

00:00:03

Mudah dimengerti dan banyak lagi

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Kami melihat bahwa hanya satu kasus yang

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memperbaiki potensi kesalahan

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Bagaimanapun, dalam hal apa pun masalah

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BOM dalam tabel.

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Di sana idenya adalah bahwa saya menunjukkan kepada Anda

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juga bagaimana hal itu dapat dieksploitasi di

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Benar-benar tujuan statistik dari.

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Optimasi tabel yang kami

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ingin menggunakan.

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Jadi di sini, kami memiliki meja dengan

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kami festival dan Sebagai pengingat,

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ya, kami memiliki domain,

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add-in domain yang

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digunakan untuk setiap festival

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dan di sini kami memiliki jumlah peserta

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2018 serta nomor edisi.

00:00:35

Kami, tujuan kami,

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adalah untuk mendapatkan sesuatu

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seperti itu dengan domain,

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jadi baik musik saat ini

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bersifat transdisipliner.

00:00:41

Kami memiliki jenis domain itu dan

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oleh karena itu untuk mengelompokkan semua

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baris relatif terhadap domain.

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Jadi secara konkret,

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Apa yang akan terjadi ketika saya pergi

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terapkan metode ini di sana dan yah dia,

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apa yang akan dia lakukan,

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adalah bahwa itu akan mengisolasi semua

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baris yang berisi untuk domain

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musik saat ini dan lainnya di bawah

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tabel yang berisi untuk domain

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transdisipliner dan itu dari

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dari 2 sub-tabel ini jadi di sana kita

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hanya memiliki 2 kategori tetapi jelas

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Jika kita memiliki lebih banyak, itu akan menciptakan lebih banyak

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dari meja dan dengan baik dia akan dapat

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mulai melakukan beberapa

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perhitungan jadi biasanya jika saya

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ingin mengelompokkan berdasarkan domain.

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Saya pergi misalnya untuk para peserta

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Dari 2018, buat jumlah ya,

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Jadi dari sub-tabel

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yang telah Kutunjukkan kepadamu segalanya kepada

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jam dan kemudian membuat rata-rata

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untuk edisi edisi 2018.

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Untuk melihat

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Yang lama yang bisa memilikinya.

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Festival dan akhirnya

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ekstrak, misalnya

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maksimum, yaitu

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adalah festival tertua di

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area yang berbeda,

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di berbagai bidang

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bahwa kami dapat bertemu.

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Jadi itu saja

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Cara menggunakan pengelompokan

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untuk tujuan statistik lebih lanjut.

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Itu lebih matematis.

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Kami juga memiliki kemungkinan,

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Seperti yang dilakukan selama tahun fiskal,

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untuk membuat pengelompokan berdasarkan

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beberapa kolom tepat sebelum efek,

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hanya berdasarkan domain,

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dan itu juga bisa dilakukan oleh

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add-on domain, selain domain,

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yang membuat itu ada di sana, itu hanya pergi

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membuat kombinasi dari 2.

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Dan begitulah, musik kontemporer,

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Musik dunia akan bertemu lagi

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di sini transdisipliner.

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Musik kontemporer.

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Jadi kalau kita punya tradisional,

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lihat bahwa kita memiliki 2 di sini dan sekarang,

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itu hanya akan menjadi satu baris

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dan kemudian terserah padanya untuk melakukan

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Perhitungan yang berbeda untuk ditranskripsikan

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Kombinasi domain dan.

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Dan subdomain.

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Como sei que o conceito de

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agrupamento não é necessariamente

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simples de entender, e o que é mais,

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Vimos apenas um caso que foi

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Corrigir possíveis erros

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bem, pelo menos alguns problemas

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numa tabela.

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A ideia é que eu te mostre

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também como pode ser usado para

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Realmente fins estatísticos de.

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Otimização das mesas que

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quer usar.

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Então, aqui temos uma matriz com

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Nós festivais e Como um lembrete,

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hein, nós temos domínios,

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suplementos de domínio que são

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usado para cada um dos festivais

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E aqui temos o número de participantes

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2018, bem como o número de emissão.

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Nós, o nosso objetivo,

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é conseguir alguma coisa

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como isso com o domínio,

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Então vamos ser música contemporânea

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ou transdisciplinar.

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Temos esse tipo de domínio e

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para reunir todos os

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linhas relativas ao domínio.

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Assim, concretamente,

00:00:48

O que vai acontecer quando eu for

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aplicar este método e bem ele,

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o que ele vai fazer,

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é que vai isolar todos os

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linhas que contém para domínio

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música atual e outra sob

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Matriz que contém para domínio

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transdisciplinar, e é de

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Destes 2 subquadros,

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Tem apenas 2 categorias, mas obviamente

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Se tivermos mais, criará mais

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de pinturas, bem ele será capaz de

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começar a executar alguns dos

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Então, normalmente, se eu

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deseja agrupar por domínio.

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Vou, por exemplo, para os participantes

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de 2018, faça uma soma hein,

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portanto, a partir das sub-tabelas

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dos quais vos mostrei a todos ao mesmo tempo.

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a hora e depois fazer uma média

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para a edição de 2018.

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Para ver a seringa

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o antigo que pode ter um.

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Festival e finalmente

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extrair, por exemplo, o

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máximo, ou seja,

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é o festival mais antigo do

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os diferentes domínios,

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nos vários domínios

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que pudemos conhecer.

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Aí está, muito simplesmente

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Como usar o agrupamento

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para fins mais estatísticos.

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Isso é mais matemático.

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Temos também a possibilidade,

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Tal como foi feito durante o ano,

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para agrupar por

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várias colunas imediatamente antes do efeito,

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apenas por domínio,

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E também podemos fazê-lo

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complemento de domínio, além do domínio,

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O que significa que lá, ele simplesmente vai

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Faça combinações dos 2.

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E aí está, música contemporânea,

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A música do mundo vai juntar-se

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aqui transdisciplinar.

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Música contemporânea.

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Então, se temos os tradicionais,

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Veja que temos 2 aqui e bem agora,

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Vai ser uma linha

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E depois cabe a ele fazer o

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Diferentes cálculos para transcrever

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A combinação de domínios e.

00:02:28

E subdomínio.

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