Power BI - Regrouper par en théorie Vidéo
Découvrez comment utiliser la fonction "Regrouper par" dans Microsoft Excel pour des fins statistiques et d'optimisation de tableaux.
Cette formation en ligne vous permettra de comprendre comment regrouper des données en utilisant la fonction "Regrouper par", de manipuler les données regroupées et d'effectuer des calculs statistiques.
Obtenez des conseils pratiques pour améliorer votre productivité et votre autonomie dans l'utilisation de Microsoft Excel.
Cette formation est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant s'initier à la fonction "Regrouper par" dans Excel.
Suivez cette formation à distance de 45 minutes pour en savoir plus sur la fonction "Regrouper par" dans Microsoft Excel.
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Power BI - Regrouper par dans la pratique
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- Vu 2604 fois
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Power BI - Fusionner des requêtes - théorie
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Power BI - Concaténer des requêtes
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- Vu 2976 fois
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Power BI - Fusionner des requêtes - la pratique
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- Vu 3003 fois
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Power BI - Ajouter une colonne à partir d'exemples
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- Vu 2941 fois
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Power BI - Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3297 fois
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Power BI - Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3077 fois
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Power BI - Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2980 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7036 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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- Vu 6667 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6088 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4645 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4421 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4153 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3794 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3763 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3754 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3751 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3655 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3631 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3617 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3567 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3549 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3543 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3507 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3455 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3454 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3445 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3429 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3418 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3405 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3396 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3389 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3380 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3328 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3316 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3297 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3291 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3286 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3225 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3220 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3204 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3189 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3179 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3166 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3163 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3161 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3146 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3145 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3130 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3129 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3113 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3102 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3101 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3084 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3077 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3059 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3055 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3051 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3048 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3046 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3038 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3012 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3003 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 2991 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2980 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 2979 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2976 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2964 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2961 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 2960 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2956 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 2941 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2930 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2928 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2917 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2915 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2911 fois
-
Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2903 fois
-
Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2892 fois
-
Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2875 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2873 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2855 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2843 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2817 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2811 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2786 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2783 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2777 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2776 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2663 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2643 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2628 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2607 fois
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Regrouper par dans la pratique
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- Vu 2604 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2523 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2486 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2414 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2410 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 1855 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7036 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4645 fois
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Faire un arrondi
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- 4:13
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Les graphiques de type KPI
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Relation plusieurs à plusieurs
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Préparer sa zone de travail
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Tour d'horizon de l'espace
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Optimiser son rapport pour les mobiles
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Enoncé atelier
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Les fonctions d'informations
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Les filtres directionnels
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Créer des signets
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Le tree map
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- Vu 2786 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Créer une mesure rapide
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Se connecter à SharePoint
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Corrections atelier
- 1:08
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Objectifs :
Comprendre la notion de regroupement dans les tableaux pour effectuer des analyses statistiques et optimiser les données.
Chapitres :
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Introduction au Regroupement
Le regroupement est une notion essentielle en analyse de données, souvent complexe à appréhender. Dans cette vidéo, nous allons explorer comment exploiter le regroupement à des fins statistiques, en utilisant un tableau de festivals comme exemple. -
Présentation du Tableau
Nous avons un tableau qui répertorie différents festivals, avec des colonnes pour les domaines, les compléments de domaine, le nombre de participants en 2018, et le numéro de l'édition. L'objectif est de regrouper les données par domaine, par exemple, musique actuelle ou transdisciplinaire. -
Application de la Méthode de Regroupement
Lorsque nous appliquons la méthode de regroupement, le système isole les lignes correspondant à chaque domaine. Par exemple, il crée deux sous-tableaux : un pour le domaine 'musique actuelle' et un autre pour 'transdisciplinaire'. Si d'autres domaines existent, le système générera des sous-tableaux supplémentaires. -
Calculs Statistiques
À partir de ces sous-tableaux, nous pouvons effectuer divers calculs. Pour les participants de 2018, nous pouvons : - Faire une somme des participants par domaine. - Calculer la moyenne des numéros d'édition. - Identifier le festival le plus ancien dans chaque domaine. -
Regroupement par Plusieurs Colonnes
Il est également possible de regrouper les données par plusieurs colonnes. Par exemple, nous pouvons regrouper par domaine et par complément de domaine. Cela permet de créer des combinaisons, comme 'musique actuelle' et 'musique du monde', qui seront ensuite consolidées en une seule ligne pour faciliter les calculs. -
Conclusion
Le regroupement est un outil puissant pour l'analyse de données. En utilisant des sous-tableaux et en effectuant des calculs statistiques, nous pouvons obtenir des insights précieux sur les festivals et leurs participants. Cette méthode permet d'optimiser les données et d'enrichir notre compréhension des tendances dans différents domaines.
FAQ :
Qu'est-ce que le regroupement dans les tableaux de données?
Le regroupement est un processus qui consiste à rassembler des lignes de données similaires dans un tableau pour faciliter l'analyse statistique. Cela permet d'effectuer des calculs comme la somme ou la moyenne sur des sous-ensembles de données.
Comment puis-je utiliser le regroupement pour analyser des festivals?
Vous pouvez utiliser le regroupement pour classer les festivals par domaine, comme la musique actuelle ou transdisciplinaire, et ensuite effectuer des calculs sur le nombre de participants ou d'autres métriques pour chaque catégorie.
Quels types de calculs peuvent être effectués après le regroupement?
Après le regroupement, vous pouvez effectuer divers calculs, tels que la somme des participants, la moyenne des éditions, ou déterminer le festival le plus ancien dans chaque domaine.
Est-il possible de regrouper par plusieurs colonnes?
Oui, il est possible de regrouper par plusieurs colonnes, ce qui permet de créer des combinaisons de catégories, par exemple, en regroupant à la fois par domaine et par complément de domaine.
Comment le regroupement peut-il améliorer l'analyse des données?
Le regroupement permet de simplifier l'analyse des données en réduisant le nombre de lignes à examiner, ce qui facilite l'identification des tendances et des insights significatifs.
Quelques cas d'usages :
Analyse des participants aux festivals
Utiliser le regroupement pour analyser le nombre de participants par domaine de festival, permettant aux organisateurs de mieux comprendre les tendances de fréquentation et d'ajuster leur programmation en conséquence.
Optimisation des ressources pour les événements
Appliquer le regroupement pour identifier les domaines les plus populaires parmi les festivals, ce qui peut aider à allouer efficacement les ressources et à planifier des événements futurs.
Évaluation des performances des festivals
Utiliser le regroupement pour comparer les performances des festivals au fil des ans, en analysant des métriques comme le nombre de participants et les éditions, afin d'identifier les succès et les domaines à améliorer.
Création de rapports statistiques
Exploiter le regroupement pour générer des rapports statistiques sur les festivals, facilitant la communication des résultats aux parties prenantes et aux sponsors.
Développement de nouvelles initiatives
Analyser les données regroupées pour identifier des opportunités de développement de nouveaux festivals ou d'initiatives basées sur les préférences des participants.
Glossaire :
regroupement
Processus de regroupement de données similaires dans un tableau pour faciliter l'analyse statistique.
nomenclature
Système de noms ou de termes utilisés dans un domaine particulier, souvent pour éviter la confusion.
tableau
Structure de données organisée en lignes et colonnes, utilisée pour stocker et manipuler des informations.
domaine
Catégorie ou secteur spécifique dans lequel un festival est classé, par exemple, musique actuelle ou transdisciplinaire.
participants
Nombre de personnes ayant assisté à un événement, tel qu'un festival, durant une année donnée.
édition
Version ou occurrence d'un événement, comme un festival, qui se produit chaque année.
sous-tableau
Tableau dérivé d'un tableau principal, contenant un sous-ensemble de données basées sur des critères spécifiques.
moyenne
Valeur centrale calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble et en divisant par le nombre total de valeurs.
maximum
Valeur la plus élevée dans un ensemble de données.
combinaisons
Mélange de différents éléments ou catégories pour créer de nouvelles classifications.