Power BI - Supprimer les colonnes non nécessaires Vidéo

Découvrez comment supprimer les colonnes non nécessaires pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés de Power Query pour sélectionner et supprimer les colonnes inutiles de vos données importées à partir de sources externes.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de Power Query pour nettoyer et préparer vos données en vue de leur utilisation dans Power BI ou Excel.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la suppression de colonnes non nécessaires et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à utiliser Power Query pour transformer et nettoyer des données, en mettant l'accent sur l'identification et la suppression des colonnes inutiles, des doublons et des données de mauvaise qualité.

Chapitres :

  1. Introduction à Power Query
    Dans cette section, nous allons explorer comment enregistrer un fichier et commencer à réaliser des retraitements de données à l'aide de Power Query. Nous allons d'abord charger nos données et examiner les étapes de retraitement qui se sont déjà produites automatiquement.
  2. Chargement des données
    Après avoir chargé nos données, nous pouvons accéder à Power Query. Il est important de noter que certaines étapes de retraitement ont été appliquées automatiquement, ce qui démontre l'intelligence intégrée de Power Query. Nous allons vérifier la source des données et naviguer à travers les différentes options disponibles.
  3. Vérification des types de données
    Il est crucial de vérifier les types de données de chaque colonne. Power Query peut parfois déduire incorrectement le type de certaines colonnes. Nous devons nous assurer que les types de données sont corrects pour effectuer des calculs, des sommes, et des concaténations.
  4. Tri et suppression des colonnes
    Une fois que nous avons notre jeu de données, la première étape consiste à trier les colonnes. Nous devons identifier les colonnes inutiles, les doublons, et celles contenant des données de mauvaise qualité. Voici quelques critères pour décider de supprimer une colonne :
  5. Exemples de suppression de colonnes
    Prenons l'exemple d'un jeu de données de ventes. Si une colonne contient des informations comme le numéro de téléphone des clients, qui ne sont pas pertinentes pour notre analyse, il est judicieux de la supprimer. De même, si deux colonnes contiennent la même information sous des formats différents, nous devons garder le format le plus utile.
  6. Utilisation de Power Query pour supprimer des colonnes
    Dans Power Query, nous pouvons facilement supprimer des colonnes en sélectionnant celles que nous voulons retirer. Nous avons plusieurs méthodes pour cela :
  7. Conclusion
    Nous avons maintenant appris à utiliser Power Query pour charger, vérifier, et nettoyer nos données. En supprimant les colonnes inutiles et en vérifiant la qualité des données, nous pouvons nous assurer que notre jeu de données est prêt pour une analyse efficace. Ces étapes sont essentielles pour garantir la pertinence et la qualité des données que nous utilisons dans nos projets.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil dans Microsoft Excel qui permet de transformer et de manipuler des données. Pour l'utiliser, vous devez charger vos données dans Power Query, puis appliquer des transformations comme le filtrage, la suppression de colonnes, ou le changement de type de données.

Comment supprimer des doublons dans Power Query ?

Pour supprimer des doublons dans Power Query, sélectionnez la colonne contenant les doublons, puis utilisez l'option 'Supprimer les doublons' dans le menu. Cela vous permettra de garder uniquement les enregistrements uniques.

Pourquoi est-il important de vérifier le type de données dans Power Query ?

Vérifier le type de données est crucial car cela affecte la manière dont les données peuvent être utilisées. Par exemple, des colonnes de type texte ne peuvent pas être utilisées pour des calculs numériques. Assurez-vous que chaque colonne a le type approprié pour éviter des erreurs dans vos analyses.

Comment gérer les valeurs nulles dans mes données ?

Les valeurs nulles peuvent être gérées en les remplaçant par une valeur par défaut, en les supprimant, ou en les filtrant. Dans Power Query, vous pouvez utiliser l'option 'Supprimer les valeurs nulles' pour nettoyer vos données.

Quels sont les avantages de supprimer des colonnes inutiles dans un jeu de données ?

Supprimer des colonnes inutiles permet de simplifier l'analyse, d'améliorer la performance du fichier, et de réduire le risque de confusion lors de l'interprétation des données. Cela rend également le fichier plus facile à gérer.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Une entreprise peut utiliser Power Query pour nettoyer et transformer ses données de ventes, en supprimant les doublons et les colonnes inutiles, afin de générer des rapports de performance plus précis.

Préparation de données pour un rapport

Avant de créer un rapport, un analyste peut utiliser Power Query pour s'assurer que les données sont bien formatées, en vérifiant les types de données et en supprimant les valeurs nulles, ce qui améliore la qualité des insights.

Gestion des données clients

Une société peut utiliser Power Query pour nettoyer sa base de données clients, en supprimant les informations obsolètes ou inutiles, et en s'assurant que les données restantes sont complètes et précises.

Suivi des événements

Pour un événement, les organisateurs peuvent utiliser Power Query pour gérer les données des participants, en filtrant les colonnes non pertinentes et en s'assurant que les informations sont à jour et bien structurées.

Optimisation des rapports financiers

Les analystes financiers peuvent utiliser Power Query pour préparer des données financières, en supprimant les colonnes non nécessaires et en vérifiant les types de données, ce qui facilite la création de rapports financiers précis et exploitables.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft Excel qui permet de transformer et de manipuler des données provenant de différentes sources.

Retraitement

Le processus de modification et d'amélioration des données pour les rendre plus utiles pour l'analyse.

Tableau

Une structure de données dans Excel qui organise les informations en lignes et colonnes, facilitant ainsi leur gestion et leur analyse.

Doublons

Des enregistrements identiques ou très similaires dans un ensemble de données, qui peuvent fausser les analyses.

Type de données

La classification d'une colonne de données, comme texte, nombre, ou date, qui détermine comment les données peuvent être utilisées.

Valeur nulle

Une indication qu'une cellule ne contient pas de valeur, souvent utilisée pour représenter des données manquantes.

Code INSEE

Un code utilisé en France pour identifier les communes, permettant une gestion administrative et statistique.

Concaténation

Le processus de combiner plusieurs chaînes de texte en une seule.

résultat(s)
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Alors, maintenant qu'on
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enregistre notre fichier,
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on va pouvoir commencer à réaliser
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nos premiers retraitements,
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donc pour ça, une fois qu'on est ici,
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on va aller dans transformer les données.
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Transformer les données qui vont
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nous permettre d'afficher Power Query
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et la première élément intéressant,
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on voit que y a déjà eu des étapes
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de retraitement alors qu'on a
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rien demandé à un souvenez-vous,
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on a juste fait un chargement de de
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données et c'est pour ça qu'on l'a fait.
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C'était pour vous montrer justement
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la sorte d'intelligence qui
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peut y avoir dans proverbial,
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donc nous en gros ce qu'on a demandé,
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c'est cette première étape qui est ici,
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qui est la source de données .
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Donc Pour rappel,
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si je clique ici sur la Pedro édentée,
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on va avoir le chemin d'accès
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au fichier si vous êtes trompé,
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bien vous pouvez cliquer ici
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sur parcourir. Pour le refaire ?
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Et ensuite, on va aller dans navigation,
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donc ça c'est normal, ,
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c'est quand on a sélectionné l'onglet
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un pour pouvoir travailler et par
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contre ce qui est intéressant c'est
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que il a détecté automatiquement le
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fait que le tableau comportait des
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entêtes donc ça c'est plutôt pas mal.
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C'est lié au fait que le tableau
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dans Excel était très bien préparé
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dans le sens où ça a été déclaré en
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tant que tableau dans Excel donc ce
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qui explique après cette certaine
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intelligence puisque Excel
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c'est aussi Microsoft et on voit
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autre un autre élément c'est que.
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Il a modifié.
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Et les types de certaines,
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certaines colonnes,
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donc là par contre,
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il faudra aussi un petit peu
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s'en méfier un peu,
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ce qu’il peut déduire certaines choses
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qui qui là pour le coup ne sont pas
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forcément vraies donc ça impliquera
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de toute façon de vérifier le type .
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Pour rappel,
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le type c'est ici donc sur chaque colonne
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de pouvoir changer le type du de la,
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de la colonne et ça c'est intéressant
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pour justement pouvoir faire des
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sommes sur par exemple des nombres,
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des nombres de pouvoir,
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calculer des durées entre 2 dates.
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Donc ici il nous faudra des dates.
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De pouvoir faire des concaténations des
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extractions via une colonne de type texte,
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et cetera, et cetera.
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Donc c'est une étape assez importante
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donc bien là on va dire que Power
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courrier à plutôt bien fait son travail
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et on va pouvoir commencer un petit
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peu à continuer les modifications.
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Donc la première étape que moi je
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vous conseille là au moment vous avez
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apporté votre premier jeu de données,
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c'est de faire le tri dans les colonnes
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que vous avez récupérées quand on
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a exploré dans Excel le fichier,
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on a vu qu'on avait potentiellement
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des doublons.
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Des choses qui n’étaient pas forcément
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intéressantes de de de garder dans
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le dans le fichier et donc on va
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essayer de comprendre un peu dans quel
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cas on doit supprimer des colonnes.
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Alors,
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imaginons qu'on travaille sur
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des données de vente réalisées
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par une, par une société.
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Alors quels sont les grands pas de figure
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dans lequel on peut se dire qu'on a
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le droit de supprimer enfin le droit,
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la possibilité de supprimer une colonne ?
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Le premier, c'est que les données
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sont inutiles pour le projet.
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Là on est sur un sur un,
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sur un récapitulatif des ventes qui
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ont été réalisées par une société,
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d'avoir par exemple le numéro
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de téléphone des clients.
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Dans un outil de visualisation,
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ça ne va pas me servir à grand-chose.
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Donc, pourquoi garder cette colonne
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là qui va aller polluer mon tableau,
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qui va potentiellement alourdir
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aussi mon fichier,
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donc là potentiellement si c'est
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inutile pour ce que je cherche à faire,
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bien je peux supprimer la colonne.
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À noter que si vous n'êtes pas encore
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certain que la colonne vous soit utile,
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vous pouvez tout à fait la laisser et
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ultérieurement la supprimer, ,
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c'est on peut tout à fait faire des
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suppressions un petit peu incrémentales,
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un peu plus tard dans le retraitement.
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Autre élément,
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c'est des doublons,
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alors ça arrive très souvent à
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ce qu'on se connecte souvent à
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des à des sources techniques,
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donc c'est le fait que 2
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colonnes remontent sensiblement,
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soit exactement la même information,
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soit quasiment.
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Donc après question de format la
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même information donc par exemple
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ici dans le cas que je donne ces 2
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colonnes donnant le mois de la vente,
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il y en a une qui est au format écrit,
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donc ça serait écrit joint et l'autre format.
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Non ça sera écrit 6 donc là typiquement
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ce n’est pas utile de garder les 2
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c'est la même information.
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Donc là le plus logique,
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c'est tout simplement de garder le
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format qui nous convient le mieux,
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donc potentiellement le chiffre,
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parce que je j'aurais tendance à
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faire pour ensuite supprimer
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la colonne de test de texte.
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Donner un consistante,
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donc là on se retrouve dans une
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colonne ou dans 95% des cas,
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la donnée n'est pas disponible donc
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est-ce que c'est vraiment pertinent
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de garder une colonne où il y a aussi
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plus de aussi peu de données présentes
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et donc là dans le cas que je donne
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code le code imaginons un code barre ?
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l'identifiant est très rarement renseigné
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donc et ce que je vais pouvoir vraiment
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exploiter une donnée sur 5% des lignes.
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Peut-être pas,
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et donc auquel cas il est plus
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sage de supprimer la colonne.
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Et le dernier élément,
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c'est des données de mauvaise qualité,
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donc imaginons que vous avez une
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colonne qui est intitulée code
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postal et que de temps en temps,
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vous allez retrouver plutôt
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le nom du magasin,
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donc de temps en temps,
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imaginons même dans la moitié des cas,
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voire trop,
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le nom du magasin donc ça fait preuve
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un petit peu de de problématique qui
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a pu avoir autour de cette colonne
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là et donc potentiellement même les
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codes postaux qui sont présents,
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qui seraient normalement le bon format,
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sont potentiellement fausses et donc
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attention ça peut être dangereux.
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Encore une fois,
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vous n'êtes pas obligé de supprimer les
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les colonnes quand vous avez un doute,
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vous pourrez le faire un petit peu plus tard.
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Mais globalement, quand vous avez un
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petit peu près la réponse à l'esprit,
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bien, vous pouvez directement
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supprimer la colonne.
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Donc pour ça, on va se retourner,
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on va se rendre dans Power Query.
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Ici, voilà, on va en profiter d'ailleurs
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pour renommer notre jeu de données
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qu'on va appeler ici festival. Voilà.
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Et on va pouvoir un petit peu
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regarder notre jeu de données,
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donc le nom de la manifestation
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je n’ai pas de souci avec ça.
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La région non plus,
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le domaine complément domaine.
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Il n’a pas l'air très remplie alors
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comment je sais ce qui est beaucoup
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rempli où qui n'est pas beaucoup rempli,
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donc vous avez cette sous barre ici
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qui va vous donner un certain nombre
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d'informations très intéressantes.
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Donc le fait que on va avoir par
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exemple ici 67% de Complétion de la
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de la colonne donc dans 67% des cas,
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la ligne possède une valeur.
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Il va également nous donner
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un indicateur de d'erreur,
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donc potentiellement des lignes
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qui comportent des erreurs.
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On verra les types d'erreurs
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qui sont qui sont possibles.
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Et ensuite le nombre de colonnes vides.
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Et ça, du coup, Vous voyez ici donc,
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quand c'est vert,
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bien c'est le,
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la jauge en gros de complétion de
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la de la colonne et il ne donne
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déjà ici des options pour supprimer
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par exemple les éléments vides,
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donc à savoir les lignes qui sont,
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qui sont vides donc évidemment là,
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ici on va,
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on ne va pas le faire parce que là on a
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2/3 de de colonnes remplies donc ça
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peut tout à fait être pertinent
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en termes d'exploitation.
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Autre point c'est important,
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on voit que les colonnes qui
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sont initialement vides dans le.
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Dans le fichier ont ici été
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complétés par la valeur nulle,
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donc ça c'est très important et vous ne
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ne trouverez jamais de valeur réellement vide.
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En réalité,
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puisque pouvoir Query
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automatiquement et pouvoir bien,
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il va remplacer ça par nul.
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Il ne faut pas entendre ça par un vrai texte,
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un vrai libellé,
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c'est juste du coup une vision,
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une manière de visualiser la valeur,
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le fait que la valeur soit vide.
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Mais comme vous voyez,
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elle est en italique et donc elle
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n'a pas vraiment de de valeur.
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Par contre on pourra tout à
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fait dire par exemple.
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Je supprime toutes les valeurs nulles
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d'une colonne et donc là du coup ça nous
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aide beaucoup d'avoir une appellation
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pour ce pour l'absence de valeur.
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Ensuite, on va avoir le département.
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La période de cité,
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donc oui, ici,
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pas spécialement de problème.
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Le mot habituel du début,
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on voit qu'il y a des petits
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soucis de format scolaire,
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on nous a mélangé de du chiffre et du mois,
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mais l'information est pertinente,
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donc on verra comment le ré
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manipuler le site web pourquoi pas ?
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On pourra en avoir une exploitation.
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Le numéro d'identification,
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donc ça assez important,
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on va le garder aussi.
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La commune principale ?
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Autre commune donc là,
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c'est le premier cas où on va
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avoir un petit peu plus de mal à
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à exploiter parce que déjà ça va
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être assez compliqué de de se dire
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que sur un festival on va concerner
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plusieurs communes par exemple
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pour faire afficher sur une carte,
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ça sera beaucoup plus simple
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d'avoir qu'un seul point et
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en plus de ça au survol sur notre.
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Lire notre colonne,
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on voit que c'est vide dans 90% des cas,
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donc là on est typiquement sur un cas où ça
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n'est pas pertinent de garder la colonne,
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donc on va avoir plusieurs méthodes,
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pour supprimer une colonne,
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la première que je vous montre ici,
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c'est tout simplement de la sélectionner,
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de faire un clic droit qui va ouvrir
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tout un panneau de configuration
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qui correspond très largement
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à ce que vous allez trouver,
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notamment dans l'onglet de
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transformation directement dans
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le dans le pouvoir I et ici on va
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cliquer tout simplement sur supprimer.
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On voit qu’une étape vient de cette ajouter,
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, ici.
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Et donc on va continuer ici
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notre exploration,
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donc la date de début,
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donc on voit que ça manque beaucoup,
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mais ça va quand même
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m'être utile pour plus tard,
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parce que notamment pour faire des
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représentations dans le temps du,
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du volume de festival donc on va le garder.
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La date de fin, la date de création,
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le code postal très bien,
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code postal et code INSEE.
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Alors ici nous dans notre cas,
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moi je vous le dis,
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on va surtout faire du travail à partir
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du code postal donc le code Insee
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c'est quelque chose d'assez différent.
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Donc c'est une,
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c'est une autre manière de
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désigner une commune et ça
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ne va pas trop m'intéresser.
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Donc ici je vais plutôt avoir tendance
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à supprimer cette colonne
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là donc du code du code c'est.
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Parce que ça correspond pour plus ou
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moins pour moi à un doublon du code postal.
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C'est juste un format un peu plus compliqué.
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Alors, une autre méthode
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pour supprimer une colonne,
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donc on va ici la sélectionner.
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On va se rendre dans accueil
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et on voit ici qu'on a un item.
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Gérer les colonnes et là il va
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nous proposer 2 choses donc soit 2
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choisir soit de supprimer l'école,
00:10:41
donc supprimer les colonnes.
00:10:41
c'est assez simple ,
00:10:42
ça a pas du coup supprimer les
00:10:44
colonnes que je sélectionnées et
00:10:46
donc Pour information je peux tout
00:10:48
à fait en maintenant majuscule ou
00:10:50
contrôle sur mon avis sur mon clavier
00:10:53
de pouvoir sélectionner 2 colonnes,
00:10:55
de retourner ici et de cliquer sur.
00:10:58
Supprimer les colonnes ?
00:10:59
Donc si je fais ça ici ?
00:11:01
Donc évidemment, pourra revenir en arrière.
00:11:02
Ça sera l'occasion de vous le montrer.
00:11:05
On voit que, bien,
00:11:06
il m'a supprimé les les,
00:11:09
les 2 colonnes à la fois.
00:11:10
Donc on va revenir en arrière.
00:11:13
On va retourner sur notre code INSEE.
00:11:17
Et on va retourner ici sur.
00:11:20
Le champ que je veux montrer,
00:11:22
donc gérer les colonnes supprimées et
00:11:23
maintenant j'ai une autre option qui
00:11:25
est supprimer les autres colonnes,
00:11:27
donc là ça va avoir l'effet
00:11:28
exactement inversé qui va être de
00:11:30
supprimer toutes les Colonnes sauf
00:11:31
celles que j'ai sélectionnées.
00:11:32
Donc pareil on va appliquer mais pas de
00:11:34
panique on pourra revenir en arrière.
00:11:36
Donc vous voyez ici,
00:11:38
il m'a uniquement conservé mes colonnes.
00:11:42
Donc on revient une nouvelle fois en arrière.
00:11:45
Et pour vous montrer la dernière
00:11:47
fonctionnalité autour de ça qu'on
00:11:49
va retourner sur notre code en C
00:11:51
et on va avoir le strict inversé,
00:11:53
c'est à dire choisir les colonnes,
00:11:54
choisir les colonnes,
00:11:55
ça va être justement de se dire,
00:11:57
bien, je choisis.
00:11:59
La colonne qui m'intéresse donc ici,
00:12:01
je vais avoir un champ qui va s'ouvrir,
00:12:02
donc là, ici,
00:12:03
je n'ai plus qu'à désépingler les potentiels,
00:12:07
les potentiels colonnes qui
00:12:08
ne m'intéressent pas.
00:12:10
Et donc il ira uniquement me
00:12:11
garder celle que j'ai sélectionnée
00:12:13
et de la même manière.
00:12:17
Si je recherche une colonne
00:12:18
en particulier parce que je ne
00:12:20
ne la trouve pas dans la liste,
00:12:21
je vais pouvoir ici par exemple,
00:12:22
cliquer sur. À mon fameux code INSEE.
00:12:30
Alors mon code pin c'est voilà
00:12:32
le code c'est quitte ici,
00:12:33
je sélectionne et donc qui va
00:12:35
m'emmener directement à la colonne
00:12:37
pour après potentiellement la
00:12:39
supprimer donc là ici je vais
00:12:41
repasser dans mon menu je vais
00:12:44
faire supprimer les colonnes.
00:12:47
Ou non, choisir les colonnes
00:12:48
tiens choisir les colonnes.
00:12:52
Et là, on voit du coup que.
00:12:55
Les autres communes parce
00:12:56
que j'ai supprimé l'étape,
00:12:58
n'a est à nouveau présent,
00:13:00
donc je vais ici cliquer sur des
00:13:03
engagés autres communes et je vais
00:13:05
également désengager code INSEE.
00:13:07
Je clique sur OK.
00:13:09
Et donc là on voit que j'ai un nouvel item
00:13:12
qui vient de se de ce de se supprimer.
00:13:16
Et donc on va pouvoir
00:13:17
continuer notre travail,
00:13:18
donc ici on a le libellé de la commune
00:13:21
donc ça le libellé de la commune.
00:13:23
Pour information,
00:13:24
on l'avait déjà ici donc c'est
00:13:26
comme une principale donc pas très
00:13:29
pertinent de garder cette colonne
00:13:30
là donc là on va le faire de
00:13:32
manière classique en supprimant.
00:13:36
Et ensuite ? On va continuer à
00:13:41
vérifier donc le département SK,
00:13:43
c'est une information
00:13:45
qu'on avait par ailleurs.
00:13:47
Un petit peu plus loin.
00:13:51
Voilà le département qui est ici
00:13:53
donc pas nécessaire de garder.
00:13:56
Cette colonne là ?
00:13:58
Vous voyez un par ailleurs que ici
00:14:01
les colonnes supprimées ne sont
00:14:03
qu'une seule étape et on voit que dans
00:14:06
cette feuille ici il va m'indiquer
00:14:08
donc ça c'est le M donc c'est le
00:14:11
mashup c'est en gros le code qui
00:14:12
est généré à chacune de mes étapes
00:14:14
donc je rentre pas du tout dans
00:14:15
le détail pour l'instant là-dessus
00:14:16
on aura le temps de d'en reparler
00:14:18
mais en tout cas ça vous permet,
00:14:19
si vous arrivez à le à,
00:14:21
le lire de savoir un petit peu
00:14:23
ce qui se passe dans l'état.
00:14:25
Donc ici,
00:14:26
j'ai supprimé le département et K et
00:14:30
après on a notre volume de participants.
00:14:33
2018 2017 donc là on est plutôt pas mal,
00:14:34
on va refaire une passe.
00:14:35
Le nom de la manifestation y
00:14:36
a pas de problème,
00:14:37
la région le domaine complètement,
00:14:38
domaine département périodicité,
00:14:40
mois de début, le site web,
00:14:43
le numéro d'identification,
00:14:44
la commune, le numéro de l'édition,
00:14:46
la date de début de la date de fin,
00:14:48
la date de création,
00:14:49
le code postal, le code INSEE,
00:14:51
le nom du département et les 2
00:14:54
volumes de participants pour 2018.
00:14:56
En 2017 donc,
00:14:57
à partir de là,
00:14:58
on peut considérer qu'on a supprimé
00:15:00
toutes les colonnes qui n'étaient
00:15:01
pas nécessaires pour notre projet.

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résultat(s)
00:00:02
So, now that we
00:00:03
saves our file,
00:00:04
We will be able to start to realize
00:00:06
our first reprocessing,
00:00:07
So for that, once we're here,
00:00:08
We're going to go into transforming the data.
00:00:11
Transform the data that goes
00:00:13
allow us to display Power Quéry
00:00:15
and the first interesting element,
00:00:17
We see that there have already been steps
00:00:18
of reprocessing while we have
00:00:20
nothing asked a remember,
00:00:21
We just did a load of
00:00:23
data and that's why we did it.
00:00:24
It was to show you precisely
00:00:26
The kind of intelligence that
00:00:28
may be in proverbial,
00:00:29
So we basically what we asked for,
00:00:31
It is this first step that is here,
00:00:32
which is the data source huh.
00:00:34
So as a reminder,
00:00:35
if I click here on the toothless Pedro,
00:00:38
We're going to have the path
00:00:39
to the file if you are deceived,
00:00:41
Well you can click here
00:00:42
on browse. To do it again?
00:00:46
And then we'll go to navigation,
00:00:48
So that's normal, huh,
00:00:49
This is when we selected the
00:00:51
one to be able to work and by
00:00:53
Against what is interesting is
00:00:54
that it automatically detected the
00:00:56
the fact that the table included
00:00:58
So that's pretty good.
00:01:00
This is related to the fact that the the
00:01:02
in Excel was very well prepared
00:01:04
in the sense that it was declared in
00:01:07
as a table in Excel so this
00:01:10
which explains after this certain
00:01:12
intelligence eh since Excel
00:01:13
it's also Microsoft and we see
00:01:15
Another element is that.
00:01:17
He changed.
00:01:18
And the types of some,
00:01:21
certain columns,
00:01:21
So there on the other hand,
00:01:23
It will also take a little bit
00:01:24
be a little wary of it,
00:01:25
what he can deduce from certain things
00:01:26
who there for once are not
00:01:29
necessarily true so it will involve
00:01:30
anyway to check the type huh.
00:01:32
As a reminder,
00:01:33
The type is here on each column
00:01:36
to be able to change the type of the of the,
00:01:38
of the column and that's interesting
00:01:40
precisely to be able to make
00:01:42
sums on for example numbers,
00:01:44
power numbers,
00:01:46
calculate durations between 2 dates.
00:01:48
So here we will need dates.
00:01:50
To be able to make concatenations of
00:01:52
extractions via a text column,
00:01:54
et cetera, et cetera.
00:01:56
So it's a pretty important step.
00:01:58
so here we will say that Power
00:02:01
mail has done its job rather well
00:02:03
and we will be able to start a little
00:02:06
Little to continue the modifications.
00:02:08
So the first step that I
00:02:10
advises you there at the time you have
00:02:12
brought your first dataset,
00:02:14
is to sort through the columns
00:02:16
that you recovered when we
00:02:19
has crawled the file in Excel,
00:02:20
We saw that we potentially had
00:02:22
duplicates.
00:02:22
Things that weren't necessarily
00:02:24
interesting of of to keep in
00:02:26
the in the file and so we will
00:02:28
try to understand a little in which
00:02:30
In case columns should be deleted.
00:02:34
Then
00:02:35
Let's imagine that we are working on
00:02:37
of the sales data carried out
00:02:39
by one, by a company.
00:02:41
So what are the big steps of figure
00:02:43
in which we can say that we have
00:02:44
the right to finally abolish the right,
00:02:46
The ability to delete a column?
00:02:48
The first is that the data
00:02:51
are unnecessary for the project.
00:02:53
Here we are on one on one,
00:02:57
on a sales summary that
00:02:59
were carried out by a company,
00:03:01
to have, for example, the number
00:03:03
of customers' phones.
00:03:04
In a visualization tool,
00:03:06
It's not going to do me much good.
00:03:09
So why keep this column
00:03:11
there that will pollute my painting,
00:03:13
which will potentially increase
00:03:15
also my file,
00:03:17
so there potentially if it is
00:03:18
useless for what I am trying to do,
00:03:21
Well I can delete the column.
00:03:24
Note that if you are not yet
00:03:26
certain that the column is useful to you,
00:03:29
you can leave it and
00:03:31
later delete it, huh,
00:03:32
It is quite possible to make
00:03:34
slightly incremental deletions,
00:03:36
a little later in the reprocessing.
00:03:39
Another element,
00:03:40
it's duplicates,
00:03:41
So it happens very often to
00:03:43
What we often connect to
00:03:44
technical sources,
00:03:46
So it's the fact that 2
00:03:49
columns go up noticeably,
00:03:50
either exactly the same information,
00:03:52
or almost.
00:03:53
So after question of format the
00:03:55
same information so for example
00:03:56
here in the case I give these 2
00:03:59
columns giving the month of the sale,
00:04:00
there is one that is in written format,
00:04:02
So it would be written attached and the other format.
00:04:04
No it will be written 6 so there typically
00:04:06
It's not useful to keep the 2
00:04:08
huh it's the same information.
00:04:10
So here the most logical,
00:04:11
it is simply to keep the
00:04:13
format that suits us best,
00:04:14
so potentially the figure,
00:04:16
because I would tend to
00:04:20
do for and then delete
00:04:22
The text test column.
00:04:24
Give a consistent,
00:04:26
So here we find ourselves in a
00:04:29
column or in 95% of cases,
00:04:31
The data is not available so
00:04:33
Is it really relevant
00:04:35
to keep a column where there is also
00:04:38
More of as little data present
00:04:40
and so there in the case I give
00:04:43
code the code let's imagine a barcode?
00:04:45
The identifier is very rarely filled in
00:04:49
So and what I'm really going to be able to
00:04:52
exploit data on 5% of the lines.
00:04:54
Maybe not
00:04:55
and therefore in which case it is more
00:04:57
Wise to delete the column.
00:04:59
And the last element,
00:05:01
it is poor quality data,
00:05:03
So let's say you have a
00:05:05
column that is labeled Code
00:05:06
postal and that from time to time,
00:05:07
You will find rather
00:05:09
the name of the store,
00:05:11
So from time to time,
00:05:12
Let us even imagine in half of the cases,
00:05:14
or even too much,
00:05:14
the name of the store so it proves
00:05:16
a little bit of problem that
00:05:18
may have had around this column
00:05:20
there and therefore potentially even the
00:05:22
postal codes that are present,
00:05:23
which would normally be the right format,
00:05:25
are potentially false and therefore
00:05:27
Be careful it can be dangerous.
00:05:29
Once again
00:05:31
You do not have to delete the
00:05:33
the columns when you have a doubt,
00:05:36
You can do that a little later.
00:05:37
But overall, when you have a
00:05:39
little bit the answer in mind,
00:05:41
Well, you can directly
00:05:43
Delete the column.
00:05:45
So for that, we're going to turn around,
00:05:47
we're going to go to Power Quéry.
00:05:53
Here, that's it, we'll enjoy it elsewhere
00:05:56
to rename our dataset
00:05:58
which we will call here festival. There you go.
00:06:05
And we're going to be able to do a little bit
00:06:07
look at our dataset,
00:06:09
so the name of the event
00:06:12
I don't have a problem with that.
00:06:14
Neither does the region,
00:06:16
The domain add-in domain.
00:06:19
It doesn't look very full so
00:06:21
How I know what's a lot
00:06:23
filled or not filled much,
00:06:25
So you have this sub-bar here
00:06:26
which will give you a certain number
00:06:29
very interesting information.
00:06:30
So the fact that we're going to have by
00:06:34
example here 67% of Completion of the
00:06:37
of the column so in 67% of cases,
00:06:40
The row has a value.
00:06:42
He will also give us
00:06:44
an error indicator,
00:06:46
so potentially lines
00:06:47
that contain errors.
00:06:48
We will see the types of errors
00:06:50
that are that are possible.
00:06:51
And then the number of empty columns.
00:06:54
And that, suddenly, You see here then,
00:06:55
when it's green,
00:06:56
Well that's the,
00:06:58
the wholesale completion gauge of
00:07:00
the of the column and it does not give
00:07:03
Already here options to delete
00:07:04
for example, empty elements,
00:07:06
so namely the lines that are,
00:07:08
which are therefore obviously there,
00:07:09
here we go,
00:07:10
We're not going to do it because we have
00:07:12
2/3 of columns filled so that
00:07:14
can be quite relevant in
00:07:15
terms of in terms of exploitation.
00:07:17
Another point is important,
00:07:19
We see that the columns that
00:07:21
are initially empty in the.
00:07:23
In the file have here been
00:07:25
completed by the value zero,
00:07:27
So that's very important and you don't
00:07:30
Never find a truly empty value.
00:07:32
Actually
00:07:33
Since query power
00:07:34
automatically and be able to do well,
00:07:35
He's going to replace that with zero.
00:07:37
It should not be understood by a real text,
00:07:40
a real wording,
00:07:41
it's just a vision,
00:07:44
a way to visualize the value,
00:07:46
The fact that the value is empty.
00:07:48
But as you see,
00:07:49
it is in italics and therefore it
00:07:50
has no real value.
00:07:52
On the other hand, we can do everything to
00:07:53
makes say for example.
00:07:54
I delete all null values
00:07:56
of a column and so there suddenly it gives us
00:07:59
helps a lot to have an appellation
00:08:00
for this for the absence of value.
00:08:04
Then we'll have the department.
00:08:08
The city period,
00:08:09
So yes, here,
00:08:09
Not especially a problem.
00:08:11
The usual word at the beginning,
00:08:13
We see that there are small
00:08:14
school format concerns,
00:08:14
we were mixed with numbers and months,
00:08:18
but the information is relevant,
00:08:19
So we will see how the
00:08:21
Manipulate the website why not?
00:08:23
We will be able to exploit it.
00:08:25
The identification number,
00:08:27
So that's pretty important,
00:08:28
We'll keep it too.
00:08:30
The main municipality?
00:08:32
Another commune there,
00:08:33
This is the first case where we will
00:08:35
have a little more trouble
00:08:37
to exploit because already it will
00:08:39
be quite complicated to say
00:08:40
that on a festival we will concern
00:08:42
Several municipalities for example
00:08:43
to display on a map,
00:08:45
it will be much simpler
00:08:46
to have only one point and
00:08:48
In addition to that at the flyover on our ours.
00:08:51
Read our column,
00:08:53
We see that it is empty in 90% of cases,
00:08:56
So here we are typically on a case where it
00:08:59
is not relevant to keep the column,
00:09:02
So we will have several methods,
00:09:04
eh to delete a column,
00:09:05
the first one I show you here,
00:09:06
it is simply to select it,
00:09:09
to make a right click that will open
00:09:11
A whole control panel
00:09:12
which corresponds very broadly
00:09:13
what you will find,
00:09:15
especially in the tab of
00:09:17
transformation directly in in
00:09:19
the in power I and here we go
00:09:22
Just click delete.
00:09:25
We see that a step has just been added,
00:09:27
huh, here.
00:09:30
And so we're going to continue here
00:09:34
our exploration,
00:09:35
so the start date,
00:09:37
So we see that it's missing a lot,
00:09:39
but it's still okay
00:09:40
be useful for later,
00:09:41
Because in particular to make
00:09:43
representations in the time of,
00:09:44
of the festival volume so we will keep it.
00:09:47
The end date, the creation date,
00:09:49
the postal code very well,
00:09:50
Postal code and INSEE code.
00:09:52
So here we in our case,
00:09:55
I tell you,
00:09:55
We're mostly going to do work from
00:09:58
of the postal code so the INSEE code
00:10:00
It is something quite different.
00:10:03
So it's a,
00:10:03
This is another way of
00:10:05
designate a municipality and that
00:10:07
won't interest me too much.
00:10:09
So here I will rather tend to
00:10:12
to be deleted this column
00:10:15
So there of the code of the code it is.
00:10:18
Because it fits for more or
00:10:20
less for me to a duplicate of the postal code.
00:10:23
It's just a slightly more complicated format.
00:10:27
So, another method
00:10:28
to delete a column,
00:10:30
So here we will select it.
00:10:32
We're going to go to the reception
00:10:33
And we see here that we have an item.
00:10:35
Manage the columns and there it will
00:10:37
offer us 2 things so 2
00:10:39
choose to either abolish the school,
00:10:41
so delete the columns.
00:10:41
Bah it's pretty simple huh,
00:10:42
It didn't remove the
00:10:44
columns I select and
00:10:46
so FYI I can do everything
00:10:48
done by holding capital or
00:10:50
Control over my review on my keyboard
00:10:53
to be able to select 2 columns,
00:10:55
go back here and click.
00:10:58
Delete columns?
00:10:59
So what if I do this here?
00:11:01
So obviously, can go back.
00:11:02
This will be an opportunity to show you.
00:11:05
We see that, Well,
00:11:06
he deleted the les,
00:11:09
the 2 columns at once.
00:11:10
So we're going to go back.
00:11:13
We will go back to our insee code.
00:11:17
And we're going to go back here on.
00:11:20
The field I want to show,
00:11:22
so manage the deleted columns and
00:11:23
Now I have another option that
00:11:25
is delete the other columns,
00:11:27
So there it will have the effect
00:11:28
exactly reversed which is going to be
00:11:30
delete all Columns except
00:11:31
the ones I selected.
00:11:32
So the same we will apply but no
00:11:34
Panic we can go back.
00:11:36
So you see here,
00:11:38
He only kept my columns.
00:11:42
So we go back again.
00:11:45
And to show you the latest
00:11:47
functionality around that we
00:11:49
will go back to our code in C
00:11:51
and we're going to have the bare reverse,
00:11:53
i.e. choose the columns,
00:11:54
choose the columns,
00:11:55
It's going to be just to say,
00:11:57
Well, I choose.
00:11:59
The column that interests me here,
00:12:01
I'm going to have a field that will open,
00:12:02
So there, here,
00:12:03
I just have to unpin the potentials,
00:12:07
the potential columns that
00:12:08
I am not interested.
00:12:10
And so he will only go to me.
00:12:11
keep the one I selected
00:12:13
and in the same way.
00:12:17
If I'm looking for a column
00:12:18
Especially because I don't
00:12:20
does not find it in the list,
00:12:21
I will be able here for example,
00:12:22
Click. To my famous insee code.
00:12:30
So my pin code is here it
00:12:32
the code is left here,
00:12:33
I select and therefore who will
00:12:35
Take me directly to the column
00:12:37
for after potentially the
00:12:39
delete so here I will
00:12:41
Go back to my menu hop I will
00:12:44
Have the columns deleted.
00:12:47
Or not, choose the columns
00:12:48
Choose the columns.
00:12:52
And there, we see that.
00:12:55
The other municipalities because
00:12:56
that I deleted the step,
00:12:58
is present again,
00:13:00
So here I will click on
00:13:03
I will
00:13:05
Also unengage INSEE code.
00:13:07
I click OK.
00:13:09
And so there we see that I have a new item
00:13:12
which has just been removed.
00:13:16
And so we will be able to
00:13:17
continue our work,
00:13:18
So here we have the wording of the commune
00:13:21
So that's the wording of the commune.
00:13:23
For information,
00:13:24
We already had it here so it's
00:13:26
as a main so not very
00:13:29
relevant to keep this column
00:13:30
So here we are going to do it from
00:13:32
classic way by deleting.
00:13:36
What's next? We will continue to
00:13:41
so check the SK department,
00:13:43
it's information
00:13:45
that we had elsewhere.
00:13:47
A little further.
00:13:51
This is the department that is here
00:13:53
so no need to keep.
00:13:56
That column?
00:13:58
You see one elsewhere that here
00:14:01
Deleted columns are not
00:14:03
that a single step and we see that in
00:14:06
This sheet here he will tell me
00:14:08
so that's the M so it's the
00:14:11
mashup is basically the code that
00:14:12
is generated at each of my steps
00:14:14
so I don't fit into it at all
00:14:15
The detail for now on this
00:14:16
We'll have time to talk about it again
00:14:18
but in any case it allows you,
00:14:19
If you arrive at the at,
00:14:21
Read it to know a little bit
00:14:23
what is happening in the state.
00:14:25
So here,
00:14:26
I deleted the department and K and
00:14:30
Then we have our volume of participants.
00:14:33
2018 2017 so there we are pretty good,
00:14:34
We're going to make another pass.
00:14:35
The name of the event
00:14:36
has no problem,
00:14:37
the region the domain completely,
00:14:38
domain department periodicity,
00:14:40
start month, the website,
00:14:43
the identification number,
00:14:44
the municipality, the number of the edition,
00:14:46
the start date of the end date,
00:14:48
the date of creation,
00:14:49
the postal code, the INSEE code,
00:14:51
the name of the department and the 2
00:14:54
Participant volumes for 2018.
00:14:56
In 2017, therefore,
00:14:57
from there,
00:14:58
We can consider that we have deleted
00:15:00
all columns that were not
00:15:01
not necessary for our project.

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résultat(s)
00:00:02
Jetzt, da wir
00:00:03
speichert unsere Datei,
00:00:04
Wir werden in der Lage sein, zu realisieren
00:00:06
unsere erste Wiederaufbereitung,
00:00:07
Also, wenn wir hier sind,
00:00:08
Wir werden uns mit der Transformation der Daten befassen.
00:00:11
Transformieren Sie die Daten, die
00:00:13
erlauben Sie uns, Power Quéry anzuzeigen
00:00:15
und das erste interessante Element,
00:00:17
Wir sehen, dass es bereits Schritte gegeben hat
00:00:18
der Wiederaufbereitung, während wir
00:00:20
Nichts fragte ein Erinnern,
00:00:21
Wir haben gerade eine Ladung
00:00:23
Daten und deshalb haben wir es getan.
00:00:24
Es sollte Ihnen genau zeigen
00:00:26
Die Art von Intelligenz, die
00:00:28
kann sprichwörtlich sein,
00:00:29
Also haben wir im Grunde das, worum wir gebeten haben,
00:00:31
Es ist dieser erste Schritt, der hier ist,
00:00:32
Das ist die Datenquelle, huh.
00:00:34
Also zur Erinnerung,
00:00:35
wenn ich hier auf den zahnlosen Pedro klicke,
00:00:38
Wir werden den Weg haben
00:00:39
in die Datei, wenn Sie getäuscht werden,
00:00:41
Nun, Sie können hier klicken
00:00:42
beim Durchsuchen. Um es noch einmal zu tun?
00:00:46
Und dann gehen wir zur Navigation,
00:00:48
Das ist also normal, hm,
00:00:49
Zu diesem Zeitpunkt haben wir die
00:00:51
eine, um arbeiten zu können und durch
00:00:53
Gegen das, was interessant ist, ist
00:00:54
dass es automatisch die
00:00:56
Die Tatsache, dass die Tabelle
00:00:58
Das ist also ziemlich gut.
00:01:00
Dies hängt damit zusammen, dass die die
00:01:02
in Excel war sehr gut vorbereitet
00:01:04
in dem Sinne, dass es in
00:01:07
als Tabelle in Excel, so dass dies
00:01:10
was nach diesem bestimmten
00:01:12
Intelligenz eh seit Excel
00:01:13
es ist auch Microsoft und wir sehen
00:01:15
Ein weiteres Element ist das.
00:01:17
Er hat sich verändert.
00:01:18
Und die Arten von einigen,
00:01:21
bestimmte Spalten,
00:01:21
Auf der anderen Seite,
00:01:23
Es wird auch ein wenig dauern
00:01:24
Sei ein wenig vorsichtig damit,
00:01:25
was er aus bestimmten Dingen ableiten kann
00:01:26
die ausnahmsweise nicht da sind
00:01:29
notwendigerweise wahr, so dass es beinhaltet
00:01:30
Wie auch immer, um den Typ zu überprüfen, huh.
00:01:32
Zur Erinnerung:
00:01:33
Der Typ befindet sich hier in jeder Spalte
00:01:36
um die Art der der
00:01:38
der Kolumne und das ist interessant
00:01:40
genau in der Lage zu sein,
00:01:42
summiert sich z.B. auf Zahlen,
00:01:44
Leistungsnummern,
00:01:46
Berechnen Sie die Dauer zwischen 2 Daten.
00:01:48
Hier brauchen wir also Termine.
00:01:50
Verkettungen von
00:01:52
Extraktionen über eine Textspalte,
00:01:54
et cetera, et cetera.
00:01:56
Es ist also ein ziemlich wichtiger Schritt.
00:01:58
also hier werden wir sagen, dass Macht
00:02:01
Die Post hat ihre Arbeit ziemlich gut gemacht
00:02:03
und wir werden ein wenig anfangen können
00:02:06
Wenig, um die Änderungen fortzusetzen.
00:02:08
Der erste Schritt, den ich
00:02:10
berät Sie dort zu dem Zeitpunkt, zu dem Sie
00:02:12
brachte Ihren ersten Datensatz mit,
00:02:14
ist es, die Spalten zu sortieren
00:02:16
dass Sie sich erholt haben, als wir
00:02:19
die Datei in Excel gecrawlt hat,
00:02:20
Wir sahen, dass wir potentiell
00:02:22
Duplikate.
00:02:22
Dinge, die nicht unbedingt waren
00:02:24
interessant von von in zu halten
00:02:26
die in der Datei und so werden wir
00:02:28
Versuchen Sie, ein wenig zu verstehen, in dem
00:02:30
Für den Fall, dass Spalten gelöscht werden sollen.
00:02:34
Dann
00:02:35
Stellen wir uns vor, wir arbeiten an
00:02:37
der durchgeführten Verkaufsdaten
00:02:39
von einem, von einem Unternehmen.
00:02:41
Also, was sind die großen Schritte der Figur
00:02:43
in dem wir sagen können, dass wir
00:02:44
das Recht, das Recht endgültig abzuschaffen,
00:02:46
Die Möglichkeit, eine Spalte zu löschen?
00:02:48
Die erste ist, dass die Daten
00:02:51
sind für das Projekt unnötig.
00:02:53
Hier sind wir eins zu eins,
00:02:57
auf einer Verkaufszusammenfassung, die
00:02:59
von einem Unternehmen durchgeführt wurden,
00:03:01
um z.B. die Nummer
00:03:03
der Telefone der Kunden.
00:03:04
In einem Visualisierungstool
00:03:06
Es wird mir nicht viel nützen.
00:03:09
Warum also diese Kolumne behalten
00:03:11
dort, das meine Malerei verschmutzen wird,
00:03:13
die möglicherweise zunehmen wird
00:03:15
auch meine Datei,
00:03:17
also gibt es potentiell, wenn es
00:03:18
nutzlos für das, was ich zu tun versuche,
00:03:21
Nun, ich kann die Spalte löschen.
00:03:24
Beachten Sie, dass, wenn Sie noch nicht sind,
00:03:26
sicher, dass die Kolumne für Sie nützlich ist,
00:03:29
Sie können es lassen und
00:03:31
später löschen, hm,
00:03:32
Es ist durchaus möglich,
00:03:34
leicht inkrementelle Löschungen,
00:03:36
etwas später in der Wiederaufbereitung.
00:03:39
Ein weiteres Element,
00:03:40
es sind Duplikate,
00:03:41
So kommt es sehr oft vor,
00:03:43
Womit wir uns oft verbinden
00:03:44
technische Quellen,
00:03:46
Es ist also die Tatsache, dass 2
00:03:49
Spalten gehen merklich nach oben,
00:03:50
entweder genau die gleichen Informationen,
00:03:52
oder fast.
00:03:53
Nach der Frage des Formats ist die
00:03:55
Gleiche Informationen, also zum Beispiel
00:03:56
hier in dem Fall gebe ich diese 2
00:03:59
Spalten mit Angabe des Verkaufsmonats,
00:04:00
es gibt eine, die in schriftlicher Form vorliegt,
00:04:02
So würde es geschrieben werden angehängt und das andere Format.
00:04:04
Nein, es wird 6 geschrieben, also gibt es typischerweise
00:04:06
Es ist nicht sinnvoll, die 2
00:04:08
huh es sind die gleichen Informationen.
00:04:10
Also hier die logischste,
00:04:11
Es geht einfach darum, die
00:04:13
Format, das am besten zu uns passt,
00:04:14
also potentiell die Figur,
00:04:16
weil ich dazu tendieren würde,
00:04:20
Ausführen für und anschließendes Löschen
00:04:22
Die Texttestspalte.
00:04:24
Geben Sie eine konsistente,
00:04:26
Hier befinden wir uns also in einer
00:04:29
Spalte oder in 95% der Fälle,
00:04:31
Die Daten sind nicht verfügbar, so dass
00:04:33
Ist es wirklich relevant?
00:04:35
, um eine Spalte beizubehalten, in der sich auch
00:04:38
Mehr von so wenig Daten vorhanden
00:04:40
und so gibt es in dem Fall, den ich gebe
00:04:43
Code den Code Stellen wir uns einen Barcode vor?
00:04:45
Der Identifikator wird sehr selten ausgefüllt
00:04:49
So und was ich wirklich können werde
00:04:52
Nutzen Sie Daten auf 5% der Leitungen.
00:04:54
Vielleicht nicht
00:04:55
und daher ist es in diesem Fall mehr
00:04:57
Es ist ratsam, die Spalte zu löschen.
00:04:59
Und das letzte Element,
00:05:01
es handelt sich um Daten von schlechter Qualität,
00:05:03
Nehmen wir also an, Sie haben eine
00:05:05
Spalte mit der Bezeichnung Code
00:05:06
Post und das von Zeit zu Zeit,
00:05:07
Sie werden eher
00:05:09
den Namen des Geschäfts,
00:05:11
Also von Zeit zu Zeit,
00:05:12
Stellen wir uns sogar vor, in der Hälfte der Fälle,
00:05:14
oder sogar zu viel,
00:05:14
der Name des Ladens, so beweist es
00:05:16
ein kleines Problem, das
00:05:18
könnte um diese Kolumne herum gehabt haben
00:05:20
dort und damit potentiell sogar die
00:05:22
vorhandene Postleitzahlen,
00:05:23
welches normalerweise das richtige Format wäre,
00:05:25
sind potentiell falsch und daher
00:05:27
Seien Sie vorsichtig, es kann gefährlich sein.
00:05:29
Noch einmal
00:05:31
Sie müssen die
00:05:33
die Spalten, wenn Sie Zweifel haben,
00:05:36
Sie können das etwas später tun.
00:05:37
Aber insgesamt, wenn Sie eine
00:05:39
ein bisschen die Antwort im Kopf,
00:05:41
Nun, Sie können direkt
00:05:43
Löschen Sie die Spalte.
00:05:45
Dafür werden wir uns umdrehen,
00:05:47
Wir gehen zu Power Quéry.
00:05:53
Hier, das war's, wir werden es anderswo genießen
00:05:56
So benennen Sie unseren Datensatz um
00:05:58
die wir hier Festival nennen werden. Bitte schön.
00:06:05
Und wir werden in der Lage sein, ein bisschen zu tun
00:06:07
Schauen Sie sich unseren Datensatz an,
00:06:09
also der Name der Veranstaltung
00:06:12
Damit habe ich kein Problem.
00:06:14
Auch die Region nicht,
00:06:16
Die Domänen-Add-In-Domäne.
00:06:19
Es sieht nicht sehr voll aus, also
00:06:21
Woher ich weiß, was viel ist
00:06:23
gefüllt oder nicht viel gefüllt,
00:06:25
Sie haben also diese Unterleiste hier
00:06:26
was Ihnen eine bestimmte Nummer gibt
00:06:29
Sehr interessante Informationen.
00:06:30
Die Tatsache, dass wir durch
00:06:34
Beispiel hier 67% der Fertigstellung der
00:06:37
der Spalte so in 67% der Fälle,
00:06:40
Die Zeile hat einen Wert.
00:06:42
Er wird uns auch geben
00:06:44
ein Fehlerindikator,
00:06:46
so potentiell Linien
00:06:47
die Fehler enthalten.
00:06:48
Wir werden die Arten von Fehlern sehen
00:06:50
die möglich sind.
00:06:51
Und dann die Anzahl der leeren Spalten.
00:06:54
Und das plötzlich siehst Du hier dann,
00:06:55
wenn es grün ist,
00:06:56
Nun, das ist das,
00:06:58
das Großhandels-Fertigstellungsmaß von
00:07:00
die der Spalte und es gibt nicht
00:07:03
Bereits hier Optionen zum Löschen
00:07:04
z. B. leere Elemente,
00:07:06
also nämlich die Linien, die sind,
00:07:08
die daher offensichtlich vorhanden sind,
00:07:09
Los geht es
00:07:10
Wir werden es nicht tun, weil wir
00:07:12
2/3 der Spalten gefüllt, so dass
00:07:14
kann sehr relevant sein in
00:07:15
Bedingungen in Bezug auf die Nutzung.
00:07:17
Ein weiterer Punkt ist wichtig,
00:07:19
Wir sehen, dass die Spalten, die
00:07:21
sind zunächst leer in der.
00:07:23
In der Datei wurden hier
00:07:25
ergänzt durch den Wert Null,
00:07:27
Das ist also sehr wichtig und Sie tun es nicht
00:07:30
Finden Sie niemals einen wirklich leeren Wert.
00:07:32
Tatsächlich
00:07:33
Seit der Abfrageleistung
00:07:34
automatisch und in der Lage sein, es gut zu machen,
00:07:35
Er wird das durch Null ersetzen.
00:07:37
Es sollte nicht durch einen echten Text verstanden werden,
00:07:40
eine echte Formulierung,
00:07:41
Es ist nur eine Vision,
00:07:44
eine Möglichkeit, den Wert zu visualisieren,
00:07:46
Die Tatsache, dass der Wert leer ist.
00:07:48
Aber wie Sie sehen,
00:07:49
Es ist kursiv und daher ist es
00:07:50
hat keinen wirklichen Wert.
00:07:52
Auf der anderen Seite können wir alles tun, um
00:07:53
macht zum Beispiel zu sagen.
00:07:54
Ich lösche alle Nullwerte
00:07:56
einer Säule und so gibt es uns plötzlich
00:07:59
hilft sehr, eine Appellation zu haben
00:08:00
für die Abwesenheit von Wert.
00:08:04
Dann haben wir die Abteilung.
00:08:08
Die Stadtzeit,
00:08:09
Also ja, hier,
00:08:09
Kein besonderes Problem.
00:08:11
Das übliche Wort am Anfang,
00:08:13
Wir sehen, dass es kleine
00:08:14
Anliegen des Schulformats,
00:08:14
Wir waren gemischt mit Zahlen und Monaten,
00:08:18
aber die Informationen relevant sind,
00:08:19
Wir werden also sehen, wie die
00:08:21
Manipulieren Sie die Website, warum nicht?
00:08:23
Wir werden in der Lage sein, sie auszunutzen.
00:08:25
die Identifikationsnummer,
00:08:27
Das ist also ziemlich wichtig,
00:08:28
Wir werden es auch behalten.
00:08:30
Die Hauptgemeinde?
00:08:32
Eine andere Gemeinde dort,
00:08:33
Dies ist der erste Fall, in dem wir
00:08:35
haben ein wenig mehr Ärger
00:08:37
zu nutzen, weil es bereits
00:08:39
ziemlich kompliziert zu sagen sein
00:08:40
dass wir uns auf einem Festival beschäftigen werden
00:08:42
Mehrere Gemeinden zum Beispiel
00:08:43
, um auf einer Karte anzuzeigen,
00:08:45
Es wird viel einfacher sein
00:08:46
nur einen Punkt zu haben und
00:08:48
Zusätzlich dazu bei der Überführung auf unserer.
00:08:51
Lesen Sie unsere Kolumne,
00:08:53
Wir sehen, dass es in 90% der Fälle leer ist,
00:08:56
Hier sind wir also typischerweise in einem Fall, in dem es
00:08:59
für die Beibehaltung der Spalte nicht relevant ist,
00:09:02
Wir werden also mehrere Methoden haben,
00:09:04
eh um eine Spalte zu löschen,
00:09:05
den ersten zeige ich dir hier,
00:09:06
es ist einfach, es auszuwählen,
00:09:09
, um einen Rechtsklick zu machen, der geöffnet wird
00:09:11
Ein ganzes Bedienfeld
00:09:12
was sehr weitgehend entspricht
00:09:13
was Sie finden werden,
00:09:15
insbesondere im Tab von
00:09:17
Transformation direkt in in
00:09:19
die in der Macht I und los geht's
00:09:22
Klicken Sie einfach auf Löschen.
00:09:25
Wir sehen, dass gerade ein Schritt hinzugefügt wurde,
00:09:27
Hm, hier.
00:09:30
Und so geht es hier weiter
00:09:34
unsere Erkundung,
00:09:35
also das Startdatum,
00:09:37
Wir sehen also, dass es viel fehlt,
00:09:39
aber es ist immer noch okay
00:09:40
für später nützlich sein,
00:09:41
Denn insbesondere zu machen
00:09:43
Vertretungen in der Zeit von,
00:09:44
des Festivalvolumens, also werden wir es behalten.
00:09:47
Das Enddatum, das Erstellungsdatum,
00:09:49
die Postleitzahl sehr gut,
00:09:50
Postleitzahl und INSEE-Code.
00:09:52
Also hier sind wir in unserem Fall,
00:09:55
Ich sage euch,
00:09:55
Wir werden hauptsächlich von
00:09:58
der Postleitzahl, also des INSEE-Codes
00:10:00
Es ist etwas ganz anderes.
00:10:03
Es ist also ein,
00:10:03
Dies ist eine andere Möglichkeit,
00:10:05
eine Gemeinde bezeichnen und dass
00:10:07
wird mich nicht allzu sehr interessieren.
00:10:09
Also hier werde ich eher dazu tendieren,
00:10:12
So löschen Sie diese Spalte
00:10:15
Es gibt also den Code des Codes.
00:10:18
Weil es für mehr oder mehr passt
00:10:20
weniger für mich zu einem Duplikat der Postleitzahl.
00:10:23
Es ist nur ein etwas komplizierteres Format.
00:10:27
Also, eine andere Methode
00:10:28
, um eine Spalte zu löschen,
00:10:30
Also hier werden wir es auswählen.
00:10:32
Wir gehen zur Rezeption
00:10:33
Und wir sehen hier, dass wir einen Gegenstand haben.
00:10:35
Verwalten Sie die Spalten und dort wird es
00:10:37
Bieten Sie uns 2 Dinge so 2
00:10:39
entweder die Schule abschaffen,
00:10:41
Löschen Sie also die Spalten.
00:10:41
Bah es ist ziemlich einfach, huh,
00:10:42
Die
00:10:44
Spalten, die ich auswähle und
00:10:46
also FYI Ich kann alles tun
00:10:48
durch Kapitalbeteiligung oder
00:10:50
Kontrolle über meine Bewertung auf meiner Tastatur
00:10:53
um 2 Spalten auswählen zu können,
00:10:55
Gehen Sie zurück hierher und klicken Sie.
00:10:58
Spalten löschen?
00:10:59
Was ist, wenn ich das hier mache?
00:11:01
Also offensichtlich, kann zurückgehen.
00:11:02
Dies wird eine Gelegenheit sein, es Ihnen zu zeigen.
00:11:05
Wir sehen, dass, Nun,
00:11:06
Er löschte die LEs,
00:11:09
Die 2 Spalten auf einmal.
00:11:10
Also gehen wir zurück.
00:11:13
Wir werden zu unserem Insee-Code zurückkehren.
00:11:17
Und wir werden hierher zurückkehren.
00:11:20
Das Feld, das ich zeigen möchte,
00:11:22
Verwalten Sie also die gelöschten Spalten und
00:11:23
Jetzt habe ich eine weitere Option, die
00:11:25
die anderen Spalten löschen,
00:11:27
Dort wird es also den Effekt haben
00:11:28
genau umgekehrt, was sein wird
00:11:30
Löschen Sie alle Spalten außer
00:11:31
die, die ich ausgewählt habe.
00:11:32
Also das gleiche werden wir anwenden, aber keine
00:11:34
Panik können wir zurückgehen.
00:11:36
So sehen Sie hier,
00:11:38
Er behielt nur meine Kolumnen.
00:11:42
Also gehen wir wieder zurück.
00:11:45
Und um Ihnen die neuesten
00:11:47
Funktionalität rund um die wir
00:11:49
wird zu unserem Code in C zurückkehren
00:11:51
und wir werden das nackte Gegenteil haben,
00:11:53
d.h. wählen Sie die Spalten aus,
00:11:54
Wählen Sie die Spalten aus,
00:11:55
Es wird nur sein, um zu sagen,
00:11:57
Nun, ich wähle.
00:11:59
Die Kolumne, die mich hier interessiert,
00:12:01
Ich werde ein Feld haben, das sich öffnen wird,
00:12:02
Also da, hier,
00:12:03
Ich muss nur die Potenziale lösen,
00:12:07
die potenziellen Spalten, die
00:12:08
Ich bin nicht interessiert.
00:12:10
Und so wird er nur zu mir gehen.
00:12:11
Behalten Sie diejenige bei, die ich ausgewählt habe
00:12:13
und auf die gleiche Weise.
00:12:17
Wenn ich nach einer Kolumne suche
00:12:18
Vor allem, weil ich es nicht tue
00:12:20
findet es nicht in der Liste,
00:12:21
Ich werde hier zum Beispiel in der Lage sein,
00:12:22
Klicken. Zu meinem berühmten Insee-Code.
00:12:30
Mein PIN-Code ist also hier
00:12:32
Der Code wird hier hinterlassen,
00:12:33
Ich wähle aus und daher wer wird
00:12:35
Bringen Sie mich direkt zur Kolumne
00:12:37
für nach potentiell die
00:12:39
löschen, also werde ich hier
00:12:41
Gehen Sie zurück zu meinem Menühop Ich werde
00:12:44
Lassen Sie die Spalten löschen.
00:12:47
Oder nicht, wählen Sie die Spalten
00:12:48
Wählen Sie die Spalten aus.
00:12:52
Und dort sehen wir das.
00:12:55
Die anderen Gemeinden, weil
00:12:56
dass ich den Schritt gelöscht habe,
00:12:58
wieder anwesend ist,
00:13:00
Also hier klicke ich auf
00:13:03
Ich werde
00:13:05
Deaktivieren Sie auch den INSEE-Code.
00:13:07
Ich klicke auf OK.
00:13:09
Und da sehen wir, dass ich einen neuen Artikel habe
00:13:12
die gerade entfernt wurde.
00:13:16
Und so werden wir in der Lage sein,
00:13:17
unsere Arbeit fortsetzen,
00:13:18
Hier haben wir also den Wortlaut der Kommune
00:13:21
Das ist also der Wortlaut der Kommune.
00:13:23
Zur Information:
00:13:24
Wir hatten es bereits hier, also ist es
00:13:26
als Haupt so nicht sehr
00:13:29
Relevant für die Beibehaltung dieser Spalte
00:13:30
Also hier werden wir es tun von
00:13:32
klassischer Weg durch Löschen.
00:13:36
Was kommt als nächstes? Wir werden weiterhin
00:13:41
also überprüfen Sie die SK-Abteilung,
00:13:43
Es ist Information
00:13:45
die wir anderswo hatten.
00:13:47
Etwas weiter.
00:13:51
Dies ist die Abteilung, die hier ist
00:13:53
Also keine Notwendigkeit zu behalten.
00:13:56
Diese Kolumne?
00:13:58
Sie sehen einen anderswo, der hier
00:14:01
Gelöschte Spalten sind nicht
00:14:03
Das ist ein einziger Schritt, und wir sehen das in
00:14:06
Dieses Blatt hier wird er mir sagen
00:14:08
das ist also das M, also ist es das
00:14:11
Mashup ist im Grunde der Code, der
00:14:12
wird bei jedem meiner Schritte generiert
00:14:14
also passe ich überhaupt nicht hinein
00:14:15
Die Details für jetzt zu diesem
00:14:16
Wir werden Zeit haben, noch einmal darüber zu sprechen
00:14:18
aber auf jeden Fall erlaubt es Ihnen,
00:14:19
Wenn Sie am at ankommen,
00:14:21
Lesen Sie es, um ein wenig zu wissen
00:14:23
was im Staat passiert.
00:14:25
Also hier,
00:14:26
Ich habe die Abteilung gelöscht und K und
00:14:30
Dann haben wir unser Teilnehmervolumen.
00:14:33
2018 2017 Da sind wir also ziemlich gut,
00:14:34
Wir werden einen weiteren Pass machen.
00:14:35
Der Name der Veranstaltung
00:14:36
hat kein Problem,
00:14:37
die Region die Domäne vollständig,
00:14:38
Periodizität der Domänenabteilung,
00:14:40
Startmonat, die Website,
00:14:43
die Kennnummer,
00:14:44
die Gemeinde, die Nummer der Ausgabe,
00:14:46
das Anfangsdatum des Enddatums,
00:14:48
das Datum der Erstellung,
00:14:49
die Postleitzahl, den INSEE-Code,
00:14:51
den Namen der Abteilung und die 2
00:14:54
Teilnehmerzahlen für 2018.
00:14:56
Im Jahr 2017 wird daher
00:14:57
daher
00:14:58
Wir können davon ausgehen, dass wir gelöscht haben
00:15:00
alle Spalten, die nicht
00:15:01
nicht notwendig für unser Projekt.

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résultat(s)
00:00:02
Entonces, ahora que
00:00:03
guarda nuestro archivo,
00:00:04
Podremos empezar a darnos cuenta
00:00:06
nuestro primer reprocesamiento,
00:00:07
Así que para eso, una vez que estemos aquí,
00:00:08
Vamos a entrar en la transformación de los datos.
00:00:11
Transforme los datos que van
00:00:13
permitirnos mostrar Power Query
00:00:15
y el primer elemento interesante,
00:00:17
Vemos que ya ha habido pasos
00:00:18
de reprocesamiento mientras tenemos
00:00:20
nada pidió un recuerdo,
00:00:21
Acabamos de hacer un montón de
00:00:23
y por eso lo hicimos.
00:00:24
Fue para mostrarte precisamente
00:00:26
El tipo de inteligencia que
00:00:28
puede estar en proverbial,
00:00:29
Así que básicamente lo que pedimos,
00:00:31
Es este primer paso el que está aquí,
00:00:32
que es la fuente de datos eh.
00:00:34
Así que como recordatorio,
00:00:35
si hago clic aquí en el desdentado Pedro,
00:00:38
Vamos a tener el camino
00:00:39
al archivo si es engañado,
00:00:41
Pues puedes hacer clic aquí
00:00:42
en navegar. ¿Para hacerlo de nuevo?
00:00:46
Y luego iremos a la navegación,
00:00:48
Así que eso es normal, eh,
00:00:49
Aquí es cuando seleccionamos el
00:00:51
uno para poder trabajar y por
00:00:53
Contra lo que es interesante es
00:00:54
que detectó automáticamente el
00:00:56
el hecho de que la tabla incluyera
00:00:58
Así que eso es bastante bueno.
00:01:00
Esto está relacionado con el hecho de que el
00:01:02
en Excel estaba muy bien preparado
00:01:04
en el sentido de que se declaró en
00:01:07
como una tabla en Excel para que esto
00:01:10
lo que explica después de este cierto
00:01:12
inteligencia eh desde Excel
00:01:13
también es Microsoft y vemos
00:01:15
Otro elemento es ese.
00:01:17
Él cambió.
00:01:18
Y los tipos de algunos,
00:01:21
determinadas columnas,
00:01:21
Así que allí, por otro lado,
00:01:23
También tomará un poco
00:01:24
ten un poco de cuidado con eso,
00:01:25
Lo que puede deducir de ciertas cosas
00:01:26
que por una vez no están
00:01:29
necesariamente cierto por lo que implicará
00:01:30
De todos modos para comprobar el tipo eh.
00:01:32
Como recordatorio,
00:01:33
El tipo está aquí en cada columna
00:01:36
para poder cambiar el tipo de la,
00:01:38
de la columna y eso es interesante
00:01:40
precisamente para poder hacer
00:01:42
sumas sobre, por ejemplo, números,
00:01:44
números de potencia,
00:01:46
Calcula duraciones entre 2 fechas.
00:01:48
Así que aquí necesitaremos fechas.
00:01:50
Poder hacer concatenaciones de
00:01:52
extracciones a través de una columna de texto,
00:01:54
etcétera, etcétera.
00:01:56
Así que es un paso bastante importante.
00:01:58
así que aquí diremos que el Poder
00:02:01
El correo ha hecho su trabajo bastante bien
00:02:03
y podremos empezar un poco
00:02:06
Poco para continuar las modificaciones.
00:02:08
Así que el primer paso que yo
00:02:10
te aconseja allí en el momento que tienes
00:02:12
trajo su primer conjunto de datos,
00:02:14
es ordenar las columnas
00:02:16
que recuperaste cuando
00:02:19
ha rastreado el archivo en Excel,
00:02:20
Vimos que potencialmente teníamos
00:02:22
Duplicados.
00:02:22
Cosas que no eran necesariamente
00:02:24
interesante de de mantener en
00:02:26
el en el archivo y así lo haremos
00:02:28
Trate de entender un poco en el que
00:02:30
En caso de que las columnas deban eliminarse.
00:02:34
Entonces
00:02:35
Imaginemos que estamos trabajando en
00:02:37
de los datos de ventas realizados
00:02:39
por uno, por una empresa.
00:02:41
Entonces, ¿cuáles son los grandes pasos de la figura?
00:02:43
en el que podemos decir que tenemos
00:02:44
el derecho a abolir definitivamente el derecho,
00:02:46
¿La capacidad de eliminar una columna?
00:02:48
La primera es que los datos
00:02:51
son innecesarios para el proyecto.
00:02:53
Aquí estamos en uno a uno,
00:02:57
en un resumen de ventas que
00:02:59
hayan sido realizadas por una empresa,
00:03:01
tener, por ejemplo, el número
00:03:03
de los teléfonos de los clientes.
00:03:04
En una herramienta de visualización,
00:03:06
No me va a hacer mucho bien.
00:03:09
Entonces, ¿por qué mantener esta columna?
00:03:11
allí que contaminará mi pintura,
00:03:13
que potencialmente aumentará
00:03:15
también mi archivo,
00:03:17
así que potencialmente si es
00:03:18
inútil para lo que estoy tratando de hacer,
00:03:21
Bueno, puedo eliminar la columna.
00:03:24
Tenga en cuenta que si aún no lo ha hecho
00:03:26
seguro de que la columna es útil para usted,
00:03:29
puedes dejarlo y
00:03:31
más tarde elimínelo, eh,
00:03:32
Es muy posible hacer
00:03:34
eliminaciones ligeramente incrementales,
00:03:36
un poco más tarde en el reprocesamiento.
00:03:39
Otro elemento,
00:03:40
son duplicados,
00:03:41
Así que sucede muy a menudo a
00:03:43
A lo que a menudo nos conectamos
00:03:44
fuentes técnicas,
00:03:46
Así que es el hecho de que 2
00:03:49
las columnas suben notablemente,
00:03:50
o bien exactamente la misma información,
00:03:52
o casi.
00:03:53
Entonces, después de la cuestión del formato, el
00:03:55
misma información, por ejemplo,
00:03:56
aquí en el caso doy estos 2
00:03:59
columnas que indiquen el mes de la venta,
00:04:00
hay uno que está en formato escrito,
00:04:02
Así que se escribiría adjunto y el otro formato.
00:04:04
No, se escribirá 6, por lo que normalmente hay
00:04:06
No es útil mantener el 2
00:04:08
Eh, es la misma información.
00:04:10
Así que aquí lo más lógico,
00:04:11
es simplemente mantener el
00:04:13
formato que más nos convenga,
00:04:14
así que potencialmente la figura,
00:04:16
porque tendería a
00:04:20
Hacer para y, a continuación, eliminar
00:04:22
La columna de prueba de texto.
00:04:24
Dar un consistente,
00:04:26
Así que aquí nos encontramos en un
00:04:29
o en el 95% de los casos,
00:04:31
Los datos no están disponibles, por lo que
00:04:33
¿Es realmente relevante?
00:04:35
para mantener una columna donde también hay
00:04:38
Más de tan pocos datos presentes
00:04:40
y así que ahí en el caso que doy
00:04:43
Codificar el código ¿Imaginemos un código de barras?
00:04:45
El identificador rara vez se rellena
00:04:49
Entonces, y lo que realmente voy a poder
00:04:52
Explotar datos en el 5% de las líneas.
00:04:54
Quizá no
00:04:55
y, por lo tanto, en cuyo caso es más
00:04:57
Es prudente eliminar la columna.
00:04:59
Y el último elemento,
00:05:01
son datos de mala calidad,
00:05:03
Así que digamos que tienes un
00:05:05
columna etiquetada como Código
00:05:06
postal y que de vez en cuando,
00:05:07
Encontrarás más bien
00:05:09
el nombre de la tienda,
00:05:11
Así que de vez en cuando,
00:05:12
Imaginemos incluso en la mitad de los casos,
00:05:14
o incluso demasiado,
00:05:14
el nombre de la tienda para que demuestre
00:05:16
un poco de problema que
00:05:18
puede haber tenido alrededor de esta columna
00:05:20
allí y, por lo tanto, potencialmente incluso el
00:05:22
códigos postales que están presentes,
00:05:23
que normalmente sería el formato correcto,
00:05:25
son potencialmente falsos y, por lo tanto,
00:05:27
Tenga cuidado de que puede ser peligroso.
00:05:29
Otra vez
00:05:31
No es necesario eliminar el
00:05:33
las columnas cuando tienes una duda,
00:05:36
Puedes hacerlo un poco más tarde.
00:05:37
Pero en general, cuando tienes un
00:05:39
Un poco la respuesta en mente,
00:05:41
Bueno, puedes directamente
00:05:43
Elimine la columna.
00:05:45
Así que para eso, vamos a dar la vuelta,
00:05:47
vamos a ir a Power Query.
00:05:53
Aquí, eso es todo, lo disfrutaremos en otro lugar
00:05:56
Para cambiar el nombre de nuestro conjunto de datos
00:05:58
que llamaremos aquí festival. Aquí tienes.
00:06:05
Y vamos a ser capaces de hacer un poco
00:06:07
mire nuestro conjunto de datos,
00:06:09
Así que el nombre del evento
00:06:12
No tengo ningún problema con eso.
00:06:14
Tampoco lo hace la región,
00:06:16
El dominio del complemento de dominio.
00:06:19
No se ve muy lleno, así que
00:06:21
Cómo sé lo que es mucho
00:06:23
llenado o no llenado mucho,
00:06:25
Así que tienes esta subbarra aquí
00:06:26
que le dará un cierto número
00:06:29
Información muy interesante.
00:06:30
Así que el hecho de que vamos a tener por
00:06:34
ejemplo aquí 67% de Finalización de la
00:06:37
de la columna en el 67% de los casos,
00:06:40
La fila tiene un valor.
00:06:42
Él también nos dará
00:06:44
un indicador de error,
00:06:46
así que potencialmente líneas
00:06:47
que contienen errores.
00:06:48
Veremos los tipos de errores
00:06:50
que son los que son posibles.
00:06:51
Y luego el número de columnas vacías.
00:06:54
Y que, de repente, ves aquí entonces,
00:06:55
cuando es verde,
00:06:56
Bueno, ese es el,
00:06:58
el indicador de finalización al por mayor de
00:07:00
el de la columna y no da
00:07:03
Ya aquí hay opciones para eliminar
00:07:04
por ejemplo, elementos vacíos,
00:07:06
así que las líneas que son,
00:07:08
que, por lo tanto, obviamente existen,
00:07:09
Aquí vamos
00:07:10
No lo vamos a hacer porque tenemos
00:07:12
2/3 de columnas llenas para que
00:07:14
puede ser bastante relevante en
00:07:15
términos de en términos de explotación.
00:07:17
Otro punto es importante,
00:07:19
Vemos que las columnas que
00:07:21
están inicialmente vacíos en el.
00:07:23
En el archivo han estado aquí
00:07:25
completado por el valor cero,
00:07:27
Así que eso es muy importante y no lo haces.
00:07:30
Nunca encuentres un valor verdaderamente vacío.
00:07:32
Realmente
00:07:33
Desde el poder de consulta
00:07:34
automáticamente y poder hacerlo bien,
00:07:35
Él va a reemplazar eso con cero.
00:07:37
No debe entenderse por un texto real,
00:07:40
una redacción real,
00:07:41
es solo una visión,
00:07:44
una forma de visualizar el valor,
00:07:46
El hecho de que el valor esté vacío.
00:07:48
Pero como ves,
00:07:49
Está en cursiva y, por lo tanto,
00:07:50
no tiene valor real.
00:07:52
Por otro lado, podemos hacer todo lo posible para
00:07:53
hace decir por ejemplo.
00:07:54
Elimino todos los valores nulos
00:07:56
de una columna y así de repente nos da
00:07:59
Ayuda mucho a tener una denominación
00:08:00
para esto por la ausencia de valor.
00:08:04
Luego tendremos el departamento.
00:08:08
El período de la ciudad,
00:08:09
Así que sí, aquí,
00:08:09
No es especialmente un problema.
00:08:11
La palabra habitual al principio,
00:08:13
Vemos que hay pequeños
00:08:14
preocupaciones sobre el formato escolar,
00:08:14
Estábamos mezclados con números y meses,
00:08:18
pero la información es relevante,
00:08:19
Así que veremos cómo el
00:08:21
Manipular el sitio web ¿por qué no?
00:08:23
Podremos explotarlo.
00:08:25
El número de identificación,
00:08:27
Así que eso es bastante importante,
00:08:28
Nosotros también lo mantendremos.
00:08:30
¿El municipio principal?
00:08:32
Otra comuna allí,
00:08:33
Este es el primer caso en el que vamos a
00:08:35
tiene un poco más de problemas
00:08:37
para explotar porque ya lo hará
00:08:39
ser bastante complicado de decir
00:08:40
que en un festival nos ocuparemos
00:08:42
Varios municipios, por ejemplo,
00:08:43
para mostrar en un mapa,
00:08:45
Será mucho más sencillo
00:08:46
tener un solo punto y
00:08:48
Además de eso en el paso elevado en nuestro nuestro.
00:08:51
Lea nuestra columna,
00:08:53
Vemos que está vacío en el 90% de los casos,
00:08:56
Así que aquí estamos típicamente en un caso en el que
00:08:59
no es relevante mantener la columna,
00:09:02
Así que tendremos varios métodos,
00:09:04
eh para eliminar una columna,
00:09:05
el primero te muestro aquí,
00:09:06
es simplemente seleccionarlo,
00:09:09
para hacer un clic derecho que se abrirá
00:09:11
Todo un panel de control
00:09:12
que corresponde muy ampliamente
00:09:13
lo que encontrarás,
00:09:15
especialmente en la pestaña de
00:09:17
transformación directamente en en
00:09:19
el en el poder yo y aquí vamos
00:09:22
Simplemente haga clic en eliminar.
00:09:25
Vemos que se acaba de añadir un paso,
00:09:27
eh, aquí.
00:09:30
Y así vamos a continuar aquí
00:09:34
nuestra exploración,
00:09:35
así que la fecha de inicio,
00:09:37
Así que vemos que le falta mucho,
00:09:39
pero todavía está bien
00:09:40
ser útil para más adelante,
00:09:41
Porque en particular para hacer
00:09:43
representaciones en el tiempo de,
00:09:44
del volumen del festival así que lo mantendremos.
00:09:47
La fecha de finalización, la fecha de creación,
00:09:49
el código postal muy bien,
00:09:50
Código postal y código INSEE.
00:09:52
Así que aquí en nuestro caso,
00:09:55
Yo te digo,
00:09:55
Principalmente vamos a trabajar desde
00:09:58
del código postal es decir, el código INSEE
00:10:00
Es algo muy diferente.
00:10:03
Así que es un,
00:10:03
Esta es otra forma de
00:10:05
designar un municipio y que
00:10:07
no me interesará demasiado.
00:10:09
Así que aquí tendré más bien a
00:10:12
Para que se elimine esta columna
00:10:15
Así que hay del código del código que es.
00:10:18
Porque cabe para más o
00:10:20
menos para mí a un duplicado del código postal.
00:10:23
Es solo un formato un poco más complicado.
00:10:27
Entonces, otro método
00:10:28
para eliminar una columna,
00:10:30
Así que aquí lo seleccionaremos.
00:10:32
Vamos a ir a la recepción
00:10:33
Y vemos aquí que tenemos un artículo.
00:10:35
Gestiona las columnas y allí lo hará
00:10:37
Ofrécenos 2 cosas así que 2
00:10:39
elegir abolir la escuela,
00:10:41
Así que elimine las columnas.
00:10:41
Bah es bastante simple eh,
00:10:42
No eliminó el
00:10:44
columnas que selecciono y
00:10:46
para su información, puedo hacer todo
00:10:48
hecho por tenencia de capital o
00:10:50
Control sobre mi reseña en mi teclado
00:10:53
para poder seleccionar 2 columnas,
00:10:55
Vuelve aquí y haz clic.
00:10:58
¿Eliminar columnas?
00:10:59
Entonces, ¿qué pasa si hago esto aquí?
00:11:01
Así que, obviamente, puede volver.
00:11:02
Esta será una oportunidad para mostrarte.
00:11:05
Vemos que, Bueno,
00:11:06
Eliminó el LES,
00:11:09
las 2 columnas a la vez.
00:11:10
Así que vamos a volver.
00:11:13
Volveremos a nuestro código insee.
00:11:17
Y vamos a volver aquí.
00:11:20
El campo que quiero mostrar,
00:11:22
así que administre las columnas eliminadas y
00:11:23
Ahora tengo otra opción que
00:11:25
es eliminar las otras columnas,
00:11:27
Así que ahí tendrá el efecto
00:11:28
exactamente invertido que va a ser
00:11:30
eliminar todas las columnas excepto
00:11:31
los que seleccioné.
00:11:32
Así que lo mismo aplicaremos pero no
00:11:34
Pánico podemos volver.
00:11:36
Así que ves aquí,
00:11:38
Solo guardaba mis columnas.
00:11:42
Así que volvemos otra vez.
00:11:45
Y para mostrarle lo último
00:11:47
funcionalidad en torno a eso
00:11:49
volverá a nuestro código en C
00:11:51
y vamos a tener el revés,
00:11:53
es decir, elegir las columnas,
00:11:54
elige las columnas,
00:11:55
Va a ser sólo para decir,
00:11:57
Bueno, yo elijo.
00:11:59
La columna que me interesa aquí,
00:12:01
Voy a tener un campo que se abrirá,
00:12:02
Así que allí, aquí,
00:12:03
Solo tengo que desentrañar los potenciales,
00:12:07
las columnas potenciales que
00:12:08
No me interesa.
00:12:10
Y así él sólo irá a mí.
00:12:11
mantener el que seleccioné
00:12:13
y de la misma manera.
00:12:17
Si estoy buscando una columna
00:12:18
Especialmente porque no lo hago
00:12:20
no lo encuentra en la lista,
00:12:21
Podré aquí, por ejemplo,
00:12:22
Clic. A mi famoso código insee.
00:12:30
Así que mi código pin está aquí
00:12:32
el código se deja aquí,
00:12:33
Yo selecciono y por lo tanto quién
00:12:35
Llévame directamente a la columna
00:12:37
para después potencialmente el
00:12:39
eliminar así que aquí lo haré
00:12:41
Volver a mi menú hop lo haré
00:12:44
Haga que se eliminen las columnas.
00:12:47
O no, elige las columnas
00:12:48
Elija las columnas.
00:12:52
Y ahí lo vemos.
00:12:55
Los otros municipios porque
00:12:56
que eliminé el paso,
00:12:58
está presente de nuevo,
00:13:00
Así que aquí haré clic en
00:13:03
Lo haré
00:13:05
También desactive el código INSEE.
00:13:07
Hago clic en Aceptar.
00:13:09
Y ahí vemos que tengo un nuevo artículo
00:13:12
que acaba de ser eliminado.
00:13:16
Y así podremos
00:13:17
continuar nuestro trabajo,
00:13:18
Así que aquí tenemos la redacción de la comuna
00:13:21
Así que esa es la redacción de la comuna.
00:13:23
Para más información,
00:13:24
Ya lo teníamos aquí, así que es
00:13:26
como principal así que no muy
00:13:29
relevante para mantener esta columna
00:13:30
Así que aquí lo vamos a hacer desde
00:13:32
Forma clásica eliminando.
00:13:36
¿Qué sigue? Continuaremos
00:13:41
así que verifique el departamento de SK,
00:13:43
Es información
00:13:45
que teníamos en otros lugares.
00:13:47
Un poco más lejos.
00:13:51
Este es el departamento que está aquí
00:13:53
Así que no hay necesidad de mantener.
00:13:56
¿Esa columna?
00:13:58
Ves uno en otro lugar que aquí
00:14:01
Las columnas eliminadas no son
00:14:03
que un solo paso y lo vemos en
00:14:06
Esta hoja aquí me la dirá
00:14:08
así que esa es la M, así que es la
00:14:11
mashup es básicamente el código que
00:14:12
se genera en cada uno de mis pasos
00:14:14
así que no encajo en absoluto
00:14:15
El detalle por ahora sobre esto
00:14:16
Tendremos tiempo para hablar de ello de nuevo
00:14:18
pero en cualquier caso te permite,
00:14:19
Si llegas al at,
00:14:21
Léelo para saber un poco
00:14:23
lo que está sucediendo en el estado.
00:14:25
Así que aquí,
00:14:26
He eliminado el departamento y K y
00:14:30
Luego tenemos nuestro volumen de participantes.
00:14:33
2018 2017 así que ahí estamos bastante bien,
00:14:34
Vamos a hacer otro pase.
00:14:35
El nombre del evento
00:14:36
no tiene ningún problema,
00:14:37
la región el dominio completamente,
00:14:38
periodicidad del departamento de dominio,
00:14:40
mes de inicio, el sitio web,
00:14:43
el número de identificación,
00:14:44
el municipio, el número de la edición,
00:14:46
la fecha de inicio de la fecha de finalización,
00:14:48
la fecha de creación,
00:14:49
el código postal, el código INSEE,
00:14:51
el nombre del departamento y el 2
00:14:54
Volúmenes de participantes para 2018.
00:14:56
En 2017, por lo tanto,
00:14:57
a partir de ahí,
00:14:58
Podemos considerar que hemos eliminado
00:15:00
Todas las columnas que no estaban
00:15:01
No es necesario para nuestro proyecto.

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00:00:02
Dus nu we
00:00:03
slaat ons bestand op,
00:00:04
We zullen in staat zijn om te beginnen met het realiseren van
00:00:06
onze eerste opwerking,
00:00:07
Dus daarvoor, als we hier eenmaal zijn,
00:00:08
We gaan aan de slag met het transformeren van de data.
00:00:11
Transformeer de gegevens die worden verzonden
00:00:13
laat ons Power Quéry weergeven
00:00:15
en het eerste interessante element,
00:00:17
We zien dat er al stappen zijn gezet.
00:00:18
van opwerking terwijl we
00:00:20
niets vroeg een herinnering,
00:00:21
We hebben net een lading van
00:00:23
data en daarom hebben we het gedaan.
00:00:24
Het was om je precies te laten zien
00:00:26
Het soort intelligentie dat
00:00:28
kan in spreekwoordelijk zijn,
00:00:29
Dus we eigenlijk wat we vroegen,
00:00:31
Het is deze eerste stap die hier is,
00:00:32
dat is de gegevensbron hè.
00:00:34
Dus ter herinnering,
00:00:35
als ik hier klik op de tandeloze Pedro,
00:00:38
We gaan het pad hebben
00:00:39
naar het bestand als u wordt misleid,
00:00:41
Nou, je kunt hier klikken
00:00:42
op bladeren. Om het nog een keer te doen?
00:00:46
En dan gaan we naar navigatie,
00:00:48
Dus dat is normaal, hè,
00:00:49
Dit is wanneer we de
00:00:51
eentje om te kunnen werken en door
00:00:53
Tegenover wat interessant is, is
00:00:54
dat het automatisch de
00:00:56
het feit dat de tabel
00:00:58
Dus dat is best goed.
00:01:00
Dit houdt verband met het feit dat de
00:01:02
in Excel was zeer goed voorbereid
00:01:04
in de zin dat het werd verklaard in
00:01:07
als tabel in Excel dus dit
00:01:10
wat verklaart hierna zeker
00:01:12
intelligentie eh sinds Excel
00:01:13
het is ook Microsoft en we zien
00:01:15
Een ander element is dat.
00:01:17
Hij veranderde.
00:01:18
En de soorten van sommige,
00:01:21
bepaalde kolommen,
00:01:21
Dus daar aan de andere kant,
00:01:23
Het zal ook een beetje duren
00:01:24
wees er een beetje huiverig voor,
00:01:25
wat hij uit bepaalde dingen kan afleiden
00:01:26
die er voor een keer niet zijn
00:01:29
noodzakelijkerwijs waar, dus het zal gaan om
00:01:30
Anyways om het type te controleren huh.
00:01:32
Ter herinnering,
00:01:33
Het type staat hier op elke kolom
00:01:36
om het type van de,
00:01:38
van de column en dat is interessant
00:01:40
juist om te kunnen maken
00:01:42
sommen op bijvoorbeeld getallen,
00:01:44
machtsgetallen,
00:01:46
bereken de duur tussen 2 datums.
00:01:48
Dus hier zullen we data nodig hebben.
00:01:50
Om aaneenschakelingen te kunnen maken van
00:01:52
extracties via een tekstkolom,
00:01:54
et cetera, et cetera.
00:01:56
Het is dus een vrij belangrijke stap.
00:01:58
dus hier zullen we zeggen dat Macht
00:02:01
mail heeft zijn werk vrij goed gedaan
00:02:03
en we zullen een beetje kunnen beginnen
00:02:06
Weinig om de aanpassingen voort te zetten.
00:02:08
Dus de eerste stap dat ik
00:02:10
adviseert u daar op het moment dat u
00:02:12
bracht uw eerste dataset,
00:02:14
is om door de kolommen te sorteren
00:02:16
dat u herstelde toen wij
00:02:19
heeft het bestand in Excel gecrawld,
00:02:20
We zagen dat we potentieel
00:02:22
Duplicaten.
00:02:22
Dingen die niet per se waren
00:02:24
interessant van van om binnen te houden
00:02:26
de in het dossier en dus zullen we
00:02:28
probeer een beetje te begrijpen waarin
00:02:30
In het geval dat kolommen moeten worden verwijderd.
00:02:34
Dan
00:02:35
Stel je voor dat we bezig zijn met
00:02:37
van de uitgevoerde verkoopgegevens
00:02:39
door één, door een bedrijf.
00:02:41
Dus wat zijn de grote stappen van figuur
00:02:43
waarin we kunnen zeggen dat we
00:02:44
het recht om het recht definitief af te schaffen,
00:02:46
De mogelijkheid om een kolom te verwijderen?
00:02:48
De eerste is dat de gegevens
00:02:51
zijn niet nodig voor het project.
00:02:53
Hier zijn we één op één,
00:02:57
op een verkoopoverzicht dat
00:02:59
werden uitgevoerd door een bedrijf,
00:03:01
om bijvoorbeeld het nummer te hebben
00:03:03
van de telefoons van klanten.
00:03:04
In een visualisatietool,
00:03:06
Het gaat me niet veel goeds doen.
00:03:09
Dus waarom deze column houden
00:03:11
daar die mijn schilderij zal vervuilen,
00:03:13
die mogelijk zal toenemen
00:03:15
ook mijn dossier,
00:03:17
dus er potentieel als het is
00:03:18
nutteloos voor wat ik probeer te doen,
00:03:21
Nou, ik kan de kolom verwijderen.
00:03:24
Merk op dat als u nog niet
00:03:26
zeker dat de kolom nuttig voor u is,
00:03:29
je kunt het laten staan en
00:03:31
later verwijderen, hè,
00:03:32
Het is heel goed mogelijk om
00:03:34
licht incrementele deleties,
00:03:36
iets later in de opwerking.
00:03:39
Een ander element,
00:03:40
het zijn duplicaten,
00:03:41
Het gebeurt dus heel vaak om
00:03:43
Waar we ons vaak mee verbinden
00:03:44
technische bronnen,
00:03:46
Het is dus het feit dat 2
00:03:49
kolommen gaan merkbaar omhoog,
00:03:50
hetzij precies dezelfde informatie,
00:03:52
of bijna.
00:03:53
Dus na vraag van formaat de
00:03:55
dezelfde informatie dus bijvoorbeeld
00:03:56
hier in het geval geef ik deze 2
00:03:59
kolommen met de maand van de verkoop,
00:04:00
er is er een die in geschreven vorm is,
00:04:02
Dus het zou worden geschreven bijgevoegd en het andere formaat.
00:04:04
Nee, het zal 6 worden geschreven, dus er is meestal
00:04:06
Het is niet handig om de 2 te houden
00:04:08
huh het is dezelfde informatie.
00:04:10
Dus hier de meest logische,
00:04:11
het is gewoon om de
00:04:13
formaat dat het beste bij ons past,
00:04:14
dus potentieel het cijfer,
00:04:16
omdat ik de neiging zou hebben om
00:04:20
doen voor en dan verwijderen
00:04:22
De teksttestkolom.
00:04:24
Geef een consistente,
00:04:26
Dus hier bevinden we ons in een
00:04:29
kolom of in 95% van de gevallen,
00:04:31
De gegevens zijn niet beschikbaar, dus
00:04:33
Is het echt relevant
00:04:35
om een kolom te behouden waar er ook
00:04:38
Meer van zo weinig gegevens aanwezig
00:04:40
en dus daar in de zaak die ik geef
00:04:43
code de code laten we ons een barcode voorstellen?
00:04:45
De id wordt zeer zelden ingevuld
00:04:49
Dus en wat ik echt ga kunnen
00:04:52
gegevens op 5% van de lijnen exploiteren.
00:04:54
Misschien niet
00:04:55
en dus in dat geval is het meer
00:04:57
Verstandig om de kolom te verwijderen.
00:04:59
En het laatste element,
00:05:01
het zijn gegevens van slechte kwaliteit,
00:05:03
Dus laten we zeggen dat je een
00:05:05
kolom met het label Code
00:05:06
post en dat van tijd tot tijd,
00:05:07
U zult eerder vinden
00:05:09
de naam van de winkel,
00:05:11
Dus van tijd tot tijd,
00:05:12
Laten we ons zelfs voorstellen dat in de helft van de gevallen,
00:05:14
of zelfs te veel,
00:05:14
de naam van de winkel zo blijkt
00:05:16
een beetje probleem dat
00:05:18
kan rond deze column hebben gehad
00:05:20
daar en dus mogelijk zelfs de
00:05:22
aanwezige postcodes,
00:05:23
wat normaal gesproken het juiste formaat zou zijn,
00:05:25
zijn mogelijk onwaar en daarom
00:05:27
Wees voorzichtig dat het gevaarlijk kan zijn.
00:05:29
Nog een keer
00:05:31
U hoeft de
00:05:33
de kolommen als je twijfelt,
00:05:36
Dat kun je even later doen.
00:05:37
Maar over het algemeen, wanneer je een
00:05:39
beetje het antwoord in gedachten,
00:05:41
Nou, dat kan direct
00:05:43
Verwijder de kolom.
00:05:45
Dus daarvoor gaan we ons omdraaien,
00:05:47
we gaan naar Power Quéry.
00:05:53
Hier, dat is het, we zullen er elders van genieten
00:05:56
om onze dataset te hernoemen
00:05:58
die we hier festival zullen noemen. Daar ga je.
00:06:05
En we gaan een beetje kunnen doen
00:06:07
bekijk onze dataset,
00:06:09
dus de naam van het evenement
00:06:12
Daar heb ik geen probleem mee.
00:06:14
De regio ook niet,
00:06:16
Het domeininvoegtoepassingsdomein.
00:06:19
Het ziet er niet erg vol uit dus
00:06:21
Hoe ik weet wat veel is
00:06:23
gevuld of niet veel gevuld,
00:06:25
Dus je hebt deze sub-bar hier
00:06:26
die u een bepaald nummer geeft
00:06:29
zeer interessante informatie.
00:06:30
Dus het feit dat we door
00:06:34
voorbeeld hier 67% van voltooiing van de
00:06:37
van de kolom dus in 67% van de gevallen,
00:06:40
De rij heeft een waarde.
00:06:42
Hij zal ons ook
00:06:44
een foutindicator,
00:06:46
dus potentieel lijnen
00:06:47
die fouten bevatten.
00:06:48
We zullen de soorten fouten zien
00:06:50
dat kan.
00:06:51
En dan het aantal lege kolommen.
00:06:54
En dat, plotseling, Zie je hier dan,
00:06:55
als het groen is,
00:06:56
Nou dat is de,
00:06:58
de wholesale voltooiingsmeter van
00:07:00
de van de kolom en het geeft niet
00:07:03
Al hier opties om te verwijderen
00:07:04
bijvoorbeeld lege elementen,
00:07:06
dus namelijk de lijnen die zijn,
00:07:08
die er dus duidelijk zijn,
00:07:09
daar gaan we,
00:07:10
We gaan het niet doen omdat we
00:07:12
2/3 van de kolommen gevuld zodat
00:07:14
kan heel relevant zijn in
00:07:15
termen van in termen van exploitatie.
00:07:17
Een ander punt is belangrijk,
00:07:19
We zien dat de kolommen die
00:07:21
zijn in eerste instantie leeg in de.
00:07:23
In het dossier zijn hier
00:07:25
aangevuld met de waarde nul,
00:07:27
Dus dat is heel belangrijk en dat doe je niet.
00:07:30
Vind nooit een echt lege waarde.
00:07:32
Feitelijk
00:07:33
Sinds query power
00:07:34
automatisch en goed kunnen doen,
00:07:35
Hij gaat dat vervangen door nul.
00:07:37
Het moet niet worden begrepen door een echte tekst,
00:07:40
een echte formulering,
00:07:41
het is maar een visie,
00:07:44
een manier om de waarde te visualiseren,
00:07:46
Het feit dat de waarde leeg is.
00:07:48
Maar zoals je ziet,
00:07:49
het staat cursief en daarom is het
00:07:50
heeft geen echte waarde.
00:07:52
Aan de andere kant kunnen we er alles aan doen om
00:07:53
zegt bijvoorbeeld.
00:07:54
Ik verwijder alle null-waarden
00:07:56
van een zuil en daar ineens geeft het ons
00:07:59
helpt veel om een appellation te hebben
00:08:00
hiervoor voor de afwezigheid van waarde.
00:08:04
Dan hebben we de afdeling.
00:08:08
De stadsperiode,
00:08:09
Dus ja, hier,
00:08:09
Niet bepaald een probleem.
00:08:11
Het gebruikelijke woord aan het begin,
00:08:13
We zien dat er kleine
00:08:14
betreft de schoolindeling,
00:08:14
we waren gemengd met cijfers en maanden,
00:08:18
maar de informatie is relevant,
00:08:19
Dus we zullen zien hoe de
00:08:21
De website manipuleren waarom niet?
00:08:23
We zullen het kunnen exploiteren.
00:08:25
Het identificatienummer,
00:08:27
Dus dat is best belangrijk,
00:08:28
We houden het ook.
00:08:30
De belangrijkste gemeente?
00:08:32
Een andere gemeente daar,
00:08:33
Dit is het eerste geval waarin we
00:08:35
heb iets meer moeite
00:08:37
om te exploiteren omdat het al zal
00:08:39
zijn vrij ingewikkeld om te zeggen
00:08:40
dat we ons op een festival zorgen zullen maken
00:08:42
Verschillende gemeenten bijvoorbeeld
00:08:43
om weer te geven op een kaart,
00:08:45
het zal veel eenvoudiger zijn
00:08:46
om slechts één punt te hebben en
00:08:48
Daarnaast bij het viaduct op de onze.
00:08:51
Lees onze column,
00:08:53
We zien dat het in 90% van de gevallen leeg is,
00:08:56
Dus hier zijn we meestal op een geval waar het
00:08:59
niet relevant is om de kolom te behouden,
00:09:02
Dus we zullen verschillende methoden hebben,
00:09:04
eh om een kolom te verwijderen,
00:09:05
de eerste die ik je hier laat zien,
00:09:06
het is gewoon om het te selecteren,
00:09:09
om een rechterklik te maken die wordt geopend
00:09:11
Een heel bedieningspaneel
00:09:12
wat heel breed overeenkomt
00:09:13
wat u zult vinden,
00:09:15
vooral in het tabblad van
00:09:17
transformatie direct in in
00:09:19
de in macht ik en daar gaan we
00:09:22
Klik gewoon op verwijderen.
00:09:25
We zien dat er net een stap is toegevoegd,
00:09:27
huh, hier.
00:09:30
En dus gaan we hier verder.
00:09:34
onze verkenning,
00:09:35
dus de startdatum,
00:09:37
We zien dus dat er veel ontbreekt,
00:09:39
maar het is nog steeds oké
00:09:40
nuttig zijn voor later,
00:09:41
Want vooral om
00:09:43
representaties in de tijd van,
00:09:44
van het festivalvolume dus we houden het.
00:09:47
De einddatum, de aanmaakdatum,
00:09:49
de postcode zeer goed,
00:09:50
Postcode en INSEE-code.
00:09:52
Dus hier wij in ons geval,
00:09:55
Ik zeg u,
00:09:55
We gaan vooral werk doen vanuit
00:09:58
van de postcode dus de INSEE-code
00:10:00
Het is iets heel anders.
00:10:03
Dus het is een,
00:10:03
Dit is een andere manier van
00:10:05
een gemeente aanwijzen en dat
00:10:07
zal me niet te veel interesseren.
00:10:09
Dus hier zal ik eerder de neiging hebben om
00:10:12
te verwijderen uit deze kolom
00:10:15
Dus daar van de code van de code is het.
00:10:18
Omdat het geschikt is voor meer of
00:10:20
minder voor mij tot een duplicaat van de postcode.
00:10:23
Het is gewoon een iets ingewikkelder formaat.
00:10:27
Dus, een andere methode
00:10:28
om een kolom te verwijderen,
00:10:30
Dus hier zullen we het selecteren.
00:10:32
We gaan naar de receptie
00:10:33
En we zien hier dat we een item hebben.
00:10:35
Beheer de kolommen en daar zal het
00:10:37
bied ons 2 dingen dus 2
00:10:39
ervoor kiezen om de school af te schaffen,
00:10:41
dus verwijder de kolommen.
00:10:41
Bah het is vrij simpel hè,
00:10:42
Het heeft de
00:10:44
kolommen die ik selecteer en
00:10:46
dus FYI ik kan alles doen
00:10:48
gedaan door het aanhouden van kapitaal of
00:10:50
Controle over mijn review op mijn toetsenbord
00:10:53
om 2 kolommen te kunnen selecteren,
00:10:55
ga hier terug en klik.
00:10:58
Kolommen verwijderen?
00:10:59
Dus wat als ik dit hier doe?
00:11:01
Dus natuurlijk, kan teruggaan.
00:11:02
Dit zal een gelegenheid zijn om het je te laten zien.
00:11:05
We zien dat, Nou,
00:11:06
hij schrapte de les,
00:11:09
de 2 kolommen tegelijk.
00:11:10
Dus we gaan terug.
00:11:13
We gaan terug naar onze inseecode.
00:11:17
We gaan hier nog eens op terug.
00:11:20
Het veld dat ik wil laten zien,
00:11:22
dus beheer de verwijderde kolommen en
00:11:23
Nu heb ik een andere optie die
00:11:25
is de andere kolommen verwijderen,
00:11:27
Dus daar zal het effect hebben
00:11:28
precies omgekeerd wat gaat worden
00:11:30
alle kolommen verwijderen, behalve
00:11:31
degene die ik heb geselecteerd.
00:11:32
Dus hetzelfde zullen we toepassen, maar nee
00:11:34
Paniek kunnen we terug.
00:11:36
Zo zie je hier,
00:11:38
Hij bewaarde alleen mijn columns.
00:11:42
Dus gaan we weer terug.
00:11:45
En om u het laatste nieuws te laten zien
00:11:47
functionaliteit daaromheen dat we
00:11:49
gaat terug naar onze code in C
00:11:51
en we gaan het kale omgekeerde hebben,
00:11:53
d.w.z. kies de kolommen,
00:11:54
kies de kolommen,
00:11:55
Het zal alleen maar zijn om te zeggen:
00:11:57
Nou, ik kies.
00:11:59
De column die mij hier interesseert,
00:12:01
Ik ga een veld hebben dat opengaat,
00:12:02
Dus daar, hier,
00:12:03
Ik hoef alleen maar de mogelijkheden te ontpinnen,
00:12:07
de potentiële kolommen die
00:12:08
Het interesseert me niet.
00:12:10
En dus gaat hij alleen naar mij toe.
00:12:11
bewaar degene die ik heb geselecteerd
00:12:13
en op dezelfde manier.
00:12:17
Als ik op zoek ben naar een column
00:12:18
Vooral omdat ik dat niet doe.
00:12:20
vindt het niet in de lijst,
00:12:21
Ik zal hier bijvoorbeeld kunnen,
00:12:22
Klikken. Naar mijn beroemde insee code.
00:12:30
Dus mijn pincode is hier het
00:12:32
de code is hier achtergelaten,
00:12:33
Ik selecteer en dus wie zal
00:12:35
Breng me direct naar de kolom
00:12:37
voor na eventueel de
00:12:39
verwijderen dus hier zal ik
00:12:41
Ga terug naar mijn menu hop ik zal
00:12:44
Laat de kolommen verwijderen.
00:12:47
Of niet, kies de kolommen
00:12:48
Kies de kolommen.
00:12:52
En daar zien we dat.
00:12:55
De andere gemeenten omdat
00:12:56
dat ik de stap heb verwijderd,
00:12:58
is weer aanwezig,
00:13:00
Dus hier zal ik klikken op
00:13:03
Doe ik
00:13:05
Maak ook de INSEE-code los.
00:13:07
Ik klik op OK.
00:13:09
En daar zien we dus dat ik een nieuw item heb.
00:13:12
die zojuist is verwijderd.
00:13:16
En zo zullen we in staat zijn om
00:13:17
ons werk voort te zetten,
00:13:18
Dus hier hebben we de formulering van de gemeente
00:13:21
Dat is dus de formulering van de gemeente.
00:13:23
Voor informatie,
00:13:24
We hadden het hier al, dus het is
00:13:26
als een belangrijkste dus niet erg
00:13:29
relevant om deze column te behouden
00:13:30
Dus hier gaan we het doen vanaf
00:13:32
klassieke manier door te verwijderen.
00:13:36
Wat is de volgende stap? We zullen doorgaan met
00:13:41
dus check de SK afdeling,
00:13:43
het is informatie
00:13:45
die we elders hadden.
00:13:47
Iets verderop.
00:13:51
Dit is de afdeling die hier is
00:13:53
dus niet nodig om te houden.
00:13:56
Die column?
00:13:58
Je ziet er eentje elders die hier
00:14:01
Verwijderde kolommen zijn niet
00:14:03
dat een enkele stap en dat zien we in
00:14:06
Dit blad hier zal hij me vertellen
00:14:08
dus dat is de M dus het is de
00:14:11
mashup is in feite de code die
00:14:12
wordt gegenereerd bij elk van mijn stappen
00:14:14
dus ik pas er helemaal niet in
00:14:15
Het detail voor nu hierover
00:14:16
We hebben tijd om er nog eens over te praten
00:14:18
maar in ieder geval kunt u,
00:14:19
Als u aankomt bij de at,
00:14:21
Lees het om een beetje te weten
00:14:23
wat er in de staat gebeurt.
00:14:25
Dus hier,
00:14:26
Ik heb de afdeling en K en
00:14:30
Dan hebben we ons deelnemersvolume.
00:14:33
2018 2017 dus daar zijn we redelijk goed,
00:14:34
We gaan nog een pas maken.
00:14:35
De naam van het evenement
00:14:36
heeft geen probleem,
00:14:37
de regio het domein volledig,
00:14:38
periodiciteit van de domeinafdeling,
00:14:40
startmaand, de website,
00:14:43
het identificatienummer,
00:14:44
de gemeente, het nummer van de uitgave,
00:14:46
de begindatum van de einddatum,
00:14:48
de datum van creatie,
00:14:49
de postcode, de INSEE-code,
00:14:51
de naam van de afdeling en de 2
00:14:54
Deelnemersvolumes voor 2018.
00:14:56
In 2017 is daarom
00:14:57
daarvandaan
00:14:58
We kunnen ervan uitgaan dat we hebben verwijderd
00:15:00
alle kolommen die niet
00:15:01
niet nodig voor ons project.

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résultat(s)
00:00:02
Então, agora que nós
00:00:03
salva nosso arquivo,
00:00:04
Seremos capazes de começar a perceber
00:00:06
nosso primeiro reprocessamento,
00:00:07
Então, para isso, uma vez que estamos aqui,
00:00:08
Vamos transformar os dados.
00:00:11
Transforme os dados que vão
00:00:13
permitem-nos exibir Power Quéry
00:00:15
e o primeiro elemento interessante,
00:00:17
Vemos que já houve passos
00:00:18
de reprocessamento enquanto temos
00:00:20
nada pediu uma lembrança,
00:00:21
Acabamos de fazer um monte de
00:00:23
dados e é por isso que o fizemos.
00:00:24
Foi para mostrar precisamente a você
00:00:26
O tipo de inteligência que
00:00:28
pode ser em proverbial,
00:00:29
Então, nós basicamente o que pedimos,
00:00:31
É este primeiro passo que está aqui,
00:00:32
que é a fonte de dados hein.
00:00:34
Então, como um lembrete,
00:00:35
se eu clicar aqui no Pedro desdentado,
00:00:38
Nós vamos ter o caminho
00:00:39
para o arquivo, se você for enganado,
00:00:41
Bem, você pode clicar aqui
00:00:42
na navegação. Para fazer isso de novo?
00:00:46
E então vamos para a navegação,
00:00:48
Então isso é normal, hein,
00:00:49
Foi quando selecionamos o
00:00:51
um para ser capaz de trabalhar e por
00:00:53
Contra o que é interessante é
00:00:54
que detectou automaticamente o
00:00:56
o facto de o quadro incluir
00:00:58
Então isso é muito bom.
00:01:00
Isso está relacionado ao fato de que o
00:01:02
no Excel foi muito bem preparado
00:01:04
no sentido em que foi declarado em
00:01:07
como uma tabela no Excel para que este
00:01:10
que explica depois disso certo
00:01:12
inteligência eh desde Excel
00:01:13
também é a Microsoft e vemos
00:01:15
Outro elemento é esse.
00:01:17
Ele mudou.
00:01:18
E os tipos de alguns,
00:01:21
determinadas colunas,
00:01:21
Então, por outro lado,
00:01:23
Também vai demorar um pouco
00:01:24
seja um pouco cauteloso com isso,
00:01:25
o que ele pode deduzir de certas coisas
00:01:26
que lá por uma vez não são
00:01:29
necessariamente verdadeiro para que envolva
00:01:30
enfim para verificar o tipo hein.
00:01:32
Como lembrete,
00:01:33
O tipo está aqui em cada coluna
00:01:36
para poder alterar o tipo do do
00:01:38
da coluna e isso é interessante
00:01:40
precisamente para ser capaz de fazer
00:01:42
somas relativas, por exemplo, a números,
00:01:44
números de potência,
00:01:46
calcular durações entre 2 datas.
00:01:48
Então, aqui vamos precisar de datas.
00:01:50
Ser capaz de fazer concatenações de
00:01:52
extrações através de uma coluna de texto,
00:01:54
et cetera, et cetera.
00:01:56
Então é um passo muito importante.
00:01:58
então aqui vamos dizer que o Poder
00:02:01
correio tem feito o seu trabalho muito bem
00:02:03
e poderemos começar um pouco
00:02:06
Pouco para continuar as modificações.
00:02:08
Então, o primeiro passo que eu
00:02:10
aconselha-o lá no momento que você tem
00:02:12
trouxe seu primeiro conjunto de dados,
00:02:14
é classificar através das colunas
00:02:16
que você recuperou quando nós
00:02:19
rastreou o arquivo no Excel,
00:02:20
Vimos que potencialmente tínhamos
00:02:22
Duplicatas.
00:02:22
Coisas que não eram necessariamente
00:02:24
interessante de de manter em
00:02:26
o no arquivo e assim vamos
00:02:28
tente entender um pouco em que
00:02:30
Caso as colunas devam ser suprimidas.
00:02:34
Então
00:02:35
Vamos imaginar que estamos trabalhando em
00:02:37
dos dados de vendas realizados
00:02:39
por um, por uma empresa.
00:02:41
Então, quais são os grandes passos da figura
00:02:43
em que podemos dizer que temos
00:02:44
o direito de abolir finalmente o direito,
00:02:46
A capacidade de excluir uma coluna?
00:02:48
A primeira é que os dados
00:02:51
são desnecessários para o projeto.
00:02:53
Aqui estamos um a um,
00:02:57
em um resumo de vendas que
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foram realizadas por uma empresa,
00:03:01
para ter, por exemplo, o número
00:03:03
dos telefones dos clientes.
00:03:04
Em uma ferramenta de visualização,
00:03:06
Não vai me fazer muito bem.
00:03:09
Então, por que manter esta coluna
00:03:11
lá que poluirá a minha pintura,
00:03:13
que potencialmente aumentará
00:03:15
também o meu arquivo,
00:03:17
então há potencialmente se for
00:03:18
inútil para o que estou tentando fazer,
00:03:21
Bem, eu posso excluir a coluna.
00:03:24
Observe que, se você ainda não está
00:03:26
certo de que a coluna é útil para você,
00:03:29
você pode deixá-lo e
00:03:31
depois apagá-lo, hein,
00:03:32
É bem possível fazer
00:03:34
supressões ligeiramente incrementais,
00:03:36
um pouco mais tarde no reprocessamento.
00:03:39
Outro elemento,
00:03:40
são duplicatas,
00:03:41
Por isso, acontece com muita frequência
00:03:43
Ao que muitas vezes nos conectamos
00:03:44
fontes técnicas,
00:03:46
Então é o fato de que 2
00:03:49
as colunas sobem visivelmente,
00:03:50
ou exactamente a mesma informação,
00:03:52
ou quase.
00:03:53
Então, após a questão do formato o
00:03:55
mesma informação, por exemplo,
00:03:56
aqui no caso eu dou esses 2
00:03:59
colunas que indiquem o mês da venda,
00:04:00
há um que está em formato escrito,
00:04:02
Então ele seria escrito anexado e o outro formato.
00:04:04
Não, ele será escrito 6 então normalmente há
00:04:06
Não é útil manter o 2
00:04:08
hein é a mesma informação.
00:04:10
Então, aqui o mais lógico,
00:04:11
é simplesmente para manter o
00:04:13
formato que melhor nos convier,
00:04:14
então, potencialmente, a figura,
00:04:16
porque eu tenderia a
00:04:20
fazer para e, em seguida, excluir
00:04:22
A coluna de teste de texto.
00:04:24
Dê um consistente,
00:04:26
Então, aqui nos encontramos em um
00:04:29
ou em 95% dos casos,
00:04:31
Os dados não estão disponíveis, portanto,
00:04:33
É realmente relevante
00:04:35
para manter uma coluna onde também há
00:04:38
Mais de tão poucos dados presentes
00:04:40
e assim lá no caso que eu dou
00:04:43
código o código vamos imaginar um código de barras?
00:04:45
O identificador é muito raramente preenchido
00:04:49
Então e o que eu realmente vou ser capaz de
00:04:52
explorar dados em 5% das linhas.
00:04:54
Talvez não
00:04:55
e, portanto, nesse caso, é mais
00:04:57
Sábio para excluir a coluna.
00:04:59
E o último elemento,
00:05:01
são dados de má qualidade,
00:05:03
Então, digamos que você tenha um
00:05:05
coluna rotulada como Código
00:05:06
postal e que de vez em quando,
00:05:07
Você vai encontrar bastante
00:05:09
o nome do armazém,
00:05:11
Então, de vez em quando,
00:05:12
Imaginemos mesmo em metade dos casos,
00:05:14
ou mesmo demais,
00:05:14
o nome da loja para que ele prove
00:05:16
um pouco de problema que
00:05:18
pode ter tido em torno desta coluna
00:05:20
lá e, portanto, potencialmente até mesmo o
00:05:22
códigos postais que estão presentes,
00:05:23
que normalmente seria o formato correto,
00:05:25
são potencialmente falsos e, portanto,
00:05:27
Tenha cuidado que pode ser perigoso.
00:05:29
Mais uma vez
00:05:31
Não é necessário excluir o
00:05:33
as colunas em caso de dúvida,
00:05:36
Você pode fazer isso um pouco mais tarde.
00:05:37
Mas, no geral, quando você tem um
00:05:39
um pouco a resposta em mente,
00:05:41
Bem, você pode diretamente
00:05:43
Exclua a coluna.
00:05:45
Então, para isso, nós vamos nos virar,
00:05:47
vamos para Power Quéry.
00:05:53
Aqui, é isso, vamos apreciá-lo em outro lugar
00:05:56
para renomear nosso conjunto de dados
00:05:58
que chamaremos aqui de festival. Aí está.
00:06:05
E vamos ser capazes de fazer um pouco
00:06:07
veja o nosso conjunto de dados,
00:06:09
então o nome do evento
00:06:12
Não tenho problema com isso.
00:06:14
Nem a região,
00:06:16
O domínio do suplemento de domínio.
00:06:19
Não parece muito cheio, então
00:06:21
Como eu sei o que é muito
00:06:23
cheio ou não cheio muito,
00:06:25
Então você tem esta sub-barra aqui
00:06:26
que lhe dará um certo número
00:06:29
informações muito interessantes.
00:06:30
Então, o fato de que nós vamos ter por
00:06:34
exemplo aqui 67% de Conclusão do
00:06:37
da coluna em 67% dos casos,
00:06:40
A linha tem um valor.
00:06:42
Ele também nos dará
00:06:44
um indicador de erro,
00:06:46
então potencialmente linhas
00:06:47
que contêm erros.
00:06:48
Veremos os tipos de erros
00:06:50
que são possíveis.
00:06:51
E, em seguida, o número de colunas vazias.
00:06:54
E que, de repente, você vê aqui então,
00:06:55
quando estiver verde,
00:06:56
Bem, esse é o,
00:06:58
o gabari de conclusão grossista de
00:07:00
o da coluna e não dá
00:07:03
Já aqui opções para excluir
00:07:04
por exemplo, elementos vazios,
00:07:06
assim, ou seja, as linhas que são,
00:07:08
que estão, portanto, obviamente lá,
00:07:09
aqui vamos nós,
00:07:10
Nós não vamos fazer isso porque temos
00:07:12
2/3 de colunas preenchidas de modo que
00:07:14
pode ser bastante relevante em
00:07:15
termos de em termos de exploração.
00:07:17
Outro ponto é importante,
00:07:19
Vemos que as colunas que
00:07:21
estão inicialmente vazios no.
00:07:23
No arquivo ter aqui sido
00:07:25
completado pelo valor zero,
00:07:27
Então isso é muito importante e você não
00:07:30
Nunca encontre um valor verdadeiramente vazio.
00:07:32
Realmente
00:07:33
Desde o poder de consulta
00:07:34
automaticamente e ser capaz de fazer bem,
00:07:35
Ele vai substituir isso por zero.
00:07:37
Não deve ser entendido por um texto real,
00:07:40
uma formulação real,
00:07:41
é apenas uma visão,
00:07:44
uma maneira de visualizar o valor,
00:07:46
O fato de que o valor está vazio.
00:07:48
Mas, como você vê,
00:07:49
está em itálico e, portanto,
00:07:50
não tem valor real.
00:07:52
Por outro lado, podemos fazer tudo para
00:07:53
faz dizer, por exemplo.
00:07:54
Excluo todos os valores nulos
00:07:56
de uma coluna e assim de repente ela nos dá
00:07:59
ajuda muito a ter uma denominação
00:08:00
para isso pela ausência de valor.
00:08:04
Depois teremos o departamento.
00:08:08
O período da cidade,
00:08:09
Então, sim, aqui,
00:08:09
Não é especialmente um problema.
00:08:11
A palavra usual no início,
00:08:13
Vemos que existem pequenos
00:08:14
preocupações com o formato da escola,
00:08:14
estávamos misturados com números e meses,
00:08:18
mas a informação é relevante,
00:08:19
Então vamos ver como o
00:08:21
Manipular o site por que não?
00:08:23
Seremos capazes de explorá-lo.
00:08:25
O número de identificação,
00:08:27
Então isso é muito importante,
00:08:28
Vamos mantê-lo também.
00:08:30
O principal município?
00:08:32
Outra comuna lá,
00:08:33
Este é o primeiro caso em que vamos
00:08:35
ter um pouco mais de problemas
00:08:37
para explorar porque já vai
00:08:39
ser bastante complicado de dizer
00:08:40
que em um festival vamos nos preocupar
00:08:42
Vários municípios, por exemplo
00:08:43
para exibir em um mapa,
00:08:45
será muito mais simples
00:08:46
ter apenas um ponto e
00:08:48
Além disso, no viaduto sobre o nosso.
00:08:51
Leia nossa coluna,
00:08:53
Vemos que está vazio em 90% dos casos,
00:08:56
Então, aqui estamos tipicamente em um caso em que
00:08:59
não é relevante para manter a coluna,
00:09:02
Então teremos vários métodos,
00:09:04
eh para excluir uma coluna,
00:09:05
o primeiro que eu te mostro aqui,
00:09:06
é simplesmente para selecioná-lo,
00:09:09
para fazer um clique com o botão direito do mouse que será aberto
00:09:11
Um painel de controle inteiro
00:09:12
que corresponde muito amplamente
00:09:13
o que você vai encontrar,
00:09:15
especialmente na aba de
00:09:17
transformação diretamente em em
00:09:19
o no poder eu e aqui vamos nós
00:09:22
Basta clicar em excluir.
00:09:25
Vemos que um passo acaba de ser adicionado,
00:09:27
hein, aqui.
00:09:30
E assim vamos continuar aqui
00:09:34
a nossa exploração,
00:09:35
então a data de início,
00:09:37
Então a gente vê que está faltando muito,
00:09:39
mas ainda está tudo bem
00:09:40
ser útil para mais tarde,
00:09:41
Porque, em particular, para fazer
00:09:43
representações no tempo de,
00:09:44
do volume do festival, então vamos mantê-lo.
00:09:47
A data de término, a data de criação,
00:09:49
o código postal muito bem,
00:09:50
Código postal e código INSEE.
00:09:52
Então, aqui no nosso caso,
00:09:55
Eu lhes digo,
00:09:55
Nós vamos principalmente fazer o trabalho de
00:09:58
do código postal para o código INSEE
00:10:00
É algo bem diferente.
00:10:03
Então é um,
00:10:03
Esta é outra maneira de
00:10:05
designar um município e que
00:10:07
não vai me interessar muito.
00:10:09
Então, aqui eu prefiro cuidar de
00:10:12
a ser suprimida esta coluna
00:10:15
Então, lá do código do código que é.
00:10:18
Porque se encaixa para mais ou
00:10:20
menos para mim a uma duplicata do código postal.
00:10:23
É apenas um formato um pouco mais complicado.
00:10:27
Então, outro método
00:10:28
para excluir uma coluna,
00:10:30
Então, aqui vamos selecioná-lo.
00:10:32
Vamos para a recepção
00:10:33
E vemos aqui que temos um item.
00:10:35
Gerencie as colunas e lá ele vai
00:10:37
ofereça-nos 2 coisas assim 2
00:10:39
optar por abolir a escola,
00:10:41
portanto, exclua as colunas.
00:10:41
Bah é bem simples hein,
00:10:42
Ele não removeu o
00:10:44
colunas que seleciono e
00:10:46
então FYI eu posso fazer tudo
00:10:48
feito por detenção de capital ou
00:10:50
Controlo sobre a minha avaliação no meu teclado
00:10:53
para poder selecionar 2 colunas,
00:10:55
volte aqui e clique.
00:10:58
Excluir colunas?
00:10:59
Então, e se eu fizer isso aqui?
00:11:01
Então, obviamente, pode voltar.
00:11:02
Esta será uma oportunidade para lhe mostrar.
00:11:05
Vemos que, Bem,
00:11:06
ele apagou os les,
00:11:09
as 2 colunas de uma só vez.
00:11:10
Então vamos voltar.
00:11:13
Voltaremos ao nosso código insee.
00:11:17
E vamos voltar aqui.
00:11:20
O campo que quero mostrar,
00:11:22
para gerenciar as colunas excluídas e
00:11:23
Agora eu tenho outra opção que
00:11:25
é excluir as outras colunas,
00:11:27
Então aí terá o efeito
00:11:28
exatamente invertido que vai ser
00:11:30
excluir todas as colunas, exceto
00:11:31
os que eu selecionei.
00:11:32
Portanto, o mesmo nós vamos aplicar, mas não
00:11:34
Pânico podemos voltar.
00:11:36
Então você vê aqui,
00:11:38
Ele só mantinha minhas colunas.
00:11:42
Então voltamos novamente.
00:11:45
E para lhe mostrar as últimas novidades
00:11:47
funcionalidade em torno de que nós
00:11:49
voltará ao nosso código em C
00:11:51
e nós vamos ter o inverso,
00:11:53
ou seja, escolha as colunas,
00:11:54
escolha as colunas,
00:11:55
Vai ser só para dizer,
00:11:57
Bem, eu escolho.
00:11:59
A coluna que me interessa aqui,
00:12:01
Vou ter um campo que vai abrir,
00:12:02
Então, lá, aqui,
00:12:03
Eu só tenho que desafixar os potenciais,
00:12:07
as colunas potenciais que
00:12:08
Não estou interessado.
00:12:10
E assim ele só irá até mim.
00:12:11
manter o que eu selecionei
00:12:13
e da mesma forma.
00:12:17
Se estou procurando uma coluna
00:12:18
Especialmente porque eu não
00:12:20
não o encontra na lista,
00:12:21
Eu serei capaz aqui, por exemplo,
00:12:22
Clique. Para o meu famoso código insee.
00:12:30
Então meu código PIN está aqui
00:12:32
o código é deixado aqui,
00:12:33
Eu seleciono e, portanto, quem vai
00:12:35
Leve-me diretamente para a coluna
00:12:37
para depois potencialmente o
00:12:39
excluir então aqui eu vou
00:12:41
Voltar para o meu salto de menu eu vou
00:12:44
Ter as colunas excluídas.
00:12:47
Ou não, escolha as colunas
00:12:48
Escolha as colunas.
00:12:52
E aí, a gente vê isso.
00:12:55
Os demais municípios porque
00:12:56
que eu apaguei a etapa,
00:12:58
está presente novamente,
00:13:00
Então aqui vou clicar em
00:13:03
Eu vou
00:13:05
Também desative o código INSEE.
00:13:07
Clico em OK.
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E aí vemos que eu tenho um novo item
00:13:12
que acaba de ser removido.
00:13:16
E assim seremos capazes de
00:13:17
continuar o nosso trabalho,
00:13:18
Então, aqui temos a redação da comuna
00:13:21
Então, essa é a redação da comuna.
00:13:23
Para informação,
00:13:24
Nós já tínhamos isso aqui, então é
00:13:26
como um principal, então não muito
00:13:29
relevante para manter esta coluna
00:13:30
Então, aqui vamos fazer isso a partir de
00:13:32
maneira clássica por exclusão.
00:13:36
O que vem a seguir? Continuaremos a
00:13:41
então verifique o departamento SK,
00:13:43
é informação
00:13:45
que tivemos em outros lugares.
00:13:47
Um pouco mais adiante.
00:13:51
Este é o departamento que está aqui
00:13:53
então não há necessidade de manter.
00:13:56
Aquela coluna?
00:13:58
Você vê um em outro lugar que aqui
00:14:01
Colunas excluídas não são
00:14:03
que um único passo e vemos isso em
00:14:06
Essa folha aqui ele vai me dizer
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então esse é o M, então é o
00:14:11
mashup é basicamente o código que
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é gerado em cada um dos meus passos
00:14:14
então eu não me encaixo nisso de jeito nenhum
00:14:15
O detalhe por enquanto sobre isso
00:14:16
Teremos tempo para falar sobre isso novamente
00:14:18
mas, em qualquer caso, permite-lhe,
00:14:19
Se você chegar ao at,
00:14:21
Leia para saber um pouco
00:14:23
o que está acontecendo no estado.
00:14:25
Então, aqui,
00:14:26
Eu apaguei o departamento e K e
00:14:30
Depois temos o nosso volume de participantes.
00:14:33
2018 2017, então lá estamos muito bons,
00:14:34
Vamos fazer outra passagem.
00:14:35
O nome do evento
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não tem nenhum problema,
00:14:37
a região do domínio completamente,
00:14:38
periodicidade do departamento de domínio,
00:14:40
mês de início, o site,
00:14:43
o número de identificação,
00:14:44
o município, o número da edição,
00:14:46
a data de início da data de termo,
00:14:48
a data de criação,
00:14:49
o código postal, o código INSEE,
00:14:51
o nome do departamento e o 2
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Volumes de participantes para 2018.
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Em 2017, portanto,
00:14:57
a partir daí,
00:14:58
Podemos considerar que excluímos
00:15:00
todas as colunas que não eram
00:15:01
não é necessário para o nosso projeto.

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Więc w tym celu, kiedy już tu jesteśmy,
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Zajmiemy się przekształcaniem danych.
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Przekształcanie danych, które są przesyłane
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pozwalają nam wyświetlić Power Quéry
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i pierwszy ciekawy element,
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Widzimy, że podjęto już kroki
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ponownego przetwarzania, podczas gdy mamy
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nic nie prosiło o zapamiętanie,
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Właśnie zrobiliśmy ładunek
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danych i dlatego to zrobiliśmy.
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To było po to, aby pokazać ci dokładnie
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Rodzaj inteligencji, która
00:00:28
może być przysłowiowy,
00:00:29
Więc w zasadzie to, o co prosiliśmy,
00:00:31
To jest ten pierwszy krok, który jest tutaj,
00:00:32
które jest źródłem danych huh.
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Dla przypomnienia,
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jeśli kliknę tutaj na bezzębnego Pedro,
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Będziemy mieli ścieżkę
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do pliku, jeśli zostaniesz oszukany,
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Cóż, możesz kliknąć tutaj
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podczas przeglądania. Zrobić to ponownie?
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A potem przejdziemy do nawigacji,
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Więc to normalne, huh,
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Wtedy wybraliśmy
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jeden, aby móc pracować i przez
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Przeciwko temu, co interesujące, jest
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że automatycznie wykrył
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fakt, że tabela zawierała
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To całkiem nieźle.
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Jest to związane z faktem, że
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w Excelu był bardzo dobrze przygotowany
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w tym sensie, że zostało to zadeklarowane w
00:01:07
jako tabelę w Excelu, więc to
00:01:10
co wyjaśnia po tym pewne
00:01:12
inteligencja eh od Excela
00:01:13
to także Microsoft i widzimy
00:01:15
Kolejny element jest taki.
00:01:17
Zmienił się.
00:01:18
A typy niektórych,
00:01:21
niektóre kolumny,
00:01:21
Z drugiej strony,
00:01:23
To też trochę potrwa
00:01:24
bądź trochę ostrożny,
00:01:25
co może wywnioskować z pewnych rzeczy
00:01:26
którzy tam choć raz nie są
00:01:29
koniecznie prawda, więc będzie się wiązać;
00:01:30
W każdym razie, aby sprawdzić typ, huh.
00:01:32
Przypominamy, że
00:01:33
Typ znajduje się tutaj w każdej kolumnie
00:01:36
aby móc zmienić rodzaj
00:01:38
kolumny i to jest interesujące
00:01:40
właśnie po to, aby móc zrobić
00:01:42
sumy na przykład liczby,
00:01:44
liczby mocy,
00:01:46
Oblicz czas trwania między 2 datami.
00:01:48
Więc tutaj będziemy potrzebować dat.
00:01:50
Aby móc konkatenować
00:01:52
ekstrakcje za pomocą kolumny tekstowej,
00:01:54
et cetera, et cetera.
00:01:56
To bardzo ważny krok.
00:01:58
więc tutaj powiemy, że Moc
00:02:01
Mail wykonał swoją pracę raczej dobrze
00:02:03
i będziemy mogli zacząć trochę
00:02:06
Niewiele do kontynuowania modyfikacji.
00:02:08
Więc pierwszy krok, że
00:02:10
doradza ci tam w czasie, gdy masz
00:02:12
przyniósł swój pierwszy zestaw danych,
00:02:14
jest sortowanie kolumn
00:02:16
że odzyskałeś, gdy my
00:02:19
przeszukał plik w programie Excel,
00:02:20
Widzieliśmy, że potencjalnie mamy
00:02:22
Duplikaty.
00:02:22
Rzeczy, które niekoniecznie były
00:02:24
Ciekawe z do utrzymania w
00:02:26
w pliku i tak będziemy
00:02:28
Spróbuj zrozumieć trochę, w której
00:02:30
W przypadku, gdy kolumny powinny zostać usunięte.
00:02:34
Wtedy
00:02:35
Wyobraźmy sobie, że pracujemy nad
00:02:37
przeprowadzonych danych dotyczących sprzedaży
00:02:39
przez jedną, przez firmę.
00:02:41
Więc jakie są duże kroki figury
00:02:43
w którym możemy powiedzieć, że mamy
00:02:44
prawo do ostatecznego zniesienia prawicy,
00:02:46
Możliwość usunięcia kolumny?
00:02:48
Po pierwsze, dane
00:02:51
są niepotrzebne dla projektu.
00:02:53
Tutaj jesteśmy jeden na jednego,
00:02:57
w podsumowaniu sprzedaży, które
00:02:59
zostały przeprowadzone przez spółkę,
00:03:01
aby mieć na przykład liczbę
00:03:03
telefonów klientów.
00:03:04
W narzędziu do wizualizacji,
00:03:06
Nie przyniesie mi to wiele dobrego.
00:03:09
Po co więc trzymać tę kolumnę
00:03:11
tam, co zanieczyści mój obraz,
00:03:13
co potencjalnie wzrośnie
00:03:15
również mój plik,
00:03:17
Więc potencjalnie jeśli jest
00:03:18
bezużyteczny dla tego, co próbuję zrobić,
00:03:21
Cóż, mogę usunąć kolumnę.
00:03:24
Pamiętaj, że jeśli jeszcze nie jesteś
00:03:26
pewność, że kolumna jest dla Ciebie przydatna,
00:03:29
możesz go zostawić i
00:03:31
później usuń to, huh,
00:03:32
Jest to całkiem możliwe do zrobienia
00:03:34
nieznacznie przyrostowe usunięcia,
00:03:36
nieco później w przetwarzaniu.
00:03:39
Kolejny element,
00:03:40
to duplikaty,
00:03:41
Tak więc bardzo często zdarza się, aby
00:03:43
Z czym często się łączymy
00:03:44
źródła techniczne,
00:03:46
Tak więc faktem jest, że 2
00:03:49
kolumny idą zauważalnie w górę,
00:03:50
albo dokładnie te same informacje,
00:03:52
lub prawie.
00:03:53
Tak więc po pytaniu o format
00:03:55
Te same informacje, na przykład
00:03:56
tutaj w przypadku podaję te 2
00:03:59
kolumny podające miesiąc sprzedaży,
00:04:00
jest jeden, który jest w formie pisemnej,
00:04:02
Więc byłoby napisane załączone i inny format.
00:04:04
Nie, będzie napisane 6, więc zazwyczaj
00:04:06
Nie ma sensu zachowywać 2
00:04:08
huh, to te same informacje.
00:04:10
Więc tutaj najbardziej logiczne,
00:04:11
Chodzi po prostu o zachowanie
00:04:13
format, który najbardziej nam odpowiada,
00:04:14
więc potencjalnie liczba,
00:04:16
bo ja bym skłaniał się do
00:04:20
Wykonaj dla, a następnie usuń
00:04:22
Kolumna testu tekstu.
00:04:24
Daj spójne,
00:04:26
Tak więc tutaj znajdujemy się w
00:04:29
lub w 95% przypadków,
00:04:31
Dane nie są dostępne, więc
00:04:33
Czy to naprawdę istotne?
00:04:35
, aby zachować kolumnę, w której znajduje się również
00:04:38
Więcej niż mało danych
00:04:40
i tak tam w przypadku podaję
00:04:43
Kod Wyobraźmy sobie kod kreskowy?
00:04:45
Identyfikator jest bardzo rzadko wypełniany
00:04:49
Więc i co naprawdę będę w stanie
00:04:52
Wykorzystaj dane na 5% linii.
00:04:54
Może nie
00:04:55
a zatem w takim przypadku jest to więcej
00:04:57
Mądrze usunąć kolumnę.
00:04:59
I ostatni element,
00:05:01
są to dane niskiej jakości,
00:05:03
Powiedzmy, że masz
00:05:05
kolumna z etykietą Kod
00:05:06
pocztowe i to od czasu do czasu,
00:05:07
Znajdziesz raczej
00:05:09
nazwę sklepu,
00:05:11
Więc od czasu do czasu,
00:05:12
Wyobraźmy sobie nawet, że w połowie przypadków
00:05:14
lub nawet za dużo,
00:05:14
nazwa sklepu, aby to udowodnić
00:05:16
Mały problem, że
00:05:18
mógł mieć wokół tej kolumny
00:05:20
tam, a zatem potencjalnie nawet
00:05:22
obecne kody pocztowe,
00:05:23
który normalnie byłby właściwym formatem,
00:05:25
są potencjalnie fałszywe, a zatem
00:05:27
Uważaj, może to być niebezpieczne.
00:05:29
Jeszcze raz
00:05:31
Nie musisz usuwać
00:05:33
kolumny, gdy masz wątpliwości,
00:05:36
Możesz to zrobić trochę później.
00:05:37
Ale ogólnie rzecz biorąc, gdy masz
00:05:39
trochę odpowiedzi w umyśle,
00:05:41
Cóż, możesz bezpośrednio
00:05:43
Usuń kolumnę.
00:05:45
W tym celu zajmiemy się odwróceniem,
00:05:47
Przejdziemy do Power Quéry.
00:05:53
Tutaj, to wszystko, będziemy się nim cieszyć gdzie indziej
00:05:56
Aby zmienić nazwę naszego zestawu danych
00:05:58
który nazwiemy tutaj festiwalem. Proszę bardzo.
00:06:05
I będziemy w stanie zrobić trochę
00:06:07
spójrz na nasz zestaw danych,
00:06:09
Czyli nazwa wydarzenia
00:06:12
Nie mam z tym problemu.
00:06:14
Ani region,
00:06:16
Domena dodatku domeny.
00:06:19
Nie wygląda na pełny, więc
00:06:21
Skąd wiem, co jest dużo
00:06:23
wypełnione lub nie wypełnione dużo,
00:06:25
Więc masz tutaj ten podpasek
00:06:26
co da ci określoną liczbę
00:06:29
Bardzo ciekawe informacje.
00:06:30
Więc fakt, że będziemy mieli przez
00:06:34
przykład tutaj 67% ukończenia
00:06:37
kolumny w 67% przypadków,
00:06:40
Wiersz ma wartość.
00:06:42
On też nam da
00:06:44
wskaźnik błędu,
00:06:46
więc potencjalnie linie
00:06:47
które zawierają błędy.
00:06:48
Zobaczymy rodzaje błędów
00:06:50
które są możliwe.
00:06:51
A następnie liczba pustych kolumn.
00:06:54
I że nagle, widzicie tutaj,
00:06:55
kiedy jest zielony,
00:06:56
Cóż, to jest,
00:06:58
wskaźnik realizacji hurtowej
00:07:00
kolumny i nie daje
00:07:03
Już tutaj opcje do usunięcia
00:07:04
na przykład puste elementy,
00:07:06
a mianowicie linie, które są,
00:07:08
które w związku z tym w oczywisty sposób tam są,
00:07:09
Zaczynamy,
00:07:10
Nie zrobimy tego, ponieważ mamy
00:07:12
2/3 kolumn wypełnionych tak, aby
00:07:14
może być bardzo istotne w
00:07:15
warunki w zakresie eksploatacji.
00:07:17
Kolejna kwestia jest ważna,
00:07:19
Widzimy, że kolumny, które
00:07:21
są początkowo puste w.
00:07:23
W pliku zostały tutaj
00:07:25
uzupełnione o wartość zero,
00:07:27
To bardzo ważne, a wy nie
00:07:30
Nigdy nie znajdź naprawdę pustej wartości.
00:07:32
Rzeczywiście
00:07:33
Od czasu zasilania zapytań
00:07:34
automatycznie i być w stanie dobrze sobie radzić,
00:07:35
Zastąpi to zerem.
00:07:37
Nie powinno to być rozumiane przez prawdziwy tekst,
00:07:40
rzeczywiste sformułowanie,
00:07:41
To tylko wizja,
00:07:44
sposób wizualizacji wartości,
00:07:46
Fakt, że wartość jest pusta.
00:07:48
Ale jak widzisz,
00:07:49
Jest zapisany kursywą i dlatego
00:07:50
nie ma realnej wartości.
00:07:52
Z drugiej strony możemy zrobić wszystko, aby
00:07:53
Na przykład mówi.
00:07:54
Usuwam wszystkie wartości null
00:07:56
kolumny i tak nagle daje nam
00:07:59
Bardzo pomaga mieć apelację
00:08:00
do tego za brak wartości.
00:08:04
Potem będziemy mieli dział.
00:08:08
Okres miasta,
00:08:09
Więc tak, tutaj,
00:08:09
Nie stanowi to szczególnego problemu.
00:08:11
Zwykłe słowo na początku,
00:08:13
Widzimy, że są małe
00:08:14
dotyczy formatu szkoły,
00:08:14
byliśmy mieszani z liczbami i miesiącami,
00:08:18
ale informacje są istotne,
00:08:19
Zobaczymy więc, jak
00:08:21
Manipuluj stroną internetową, dlaczego nie?
00:08:23
Będziemy mogli to wykorzystać.
00:08:25
numer identyfikacyjny,
00:08:27
To bardzo ważne,
00:08:28
My też to zachowamy.
00:08:30
Główna gmina?
00:08:32
Inna gmina tam,
00:08:33
Jest to pierwszy przypadek, w którym
00:08:35
masz trochę więcej kłopotów
00:08:37
do wykorzystania, bo już będzie
00:08:39
być dość skomplikowanym do powiedzenia
00:08:40
że na festiwalu będziemy się martwić
00:08:42
Na przykład kilka gmin
00:08:43
do wyświetlania na mapie,
00:08:45
Będzie znacznie prościej
00:08:46
mieć tylko jeden punkt i
00:08:48
Oprócz tego na wiadukcie na naszym naszym.
00:08:51
Przeczytaj naszą kolumnę,
00:08:53
Widzimy, że w 90% przypadków jest pusty,
00:08:56
Więc tutaj zazwyczaj mamy do czynienia z przypadkiem, w którym
00:08:59
nie ma znaczenia dla zachowania kolumny,
00:09:02
Będziemy więc mieli kilka metod,
00:09:04
eh, aby usunąć kolumnę,
00:09:05
pierwszy pokazuję wam tutaj,
00:09:06
jest po prostu wybranie go,
00:09:09
, aby kliknąć prawym przyciskiem myszy, który zostanie otwarty
00:09:11
Cały panel sterowania
00:09:12
co odpowiada bardzo szeroko
00:09:13
co znajdziesz,
00:09:15
zwłaszcza w zakładce
00:09:17
transformacja bezpośrednio w
00:09:19
w mocy I i oto idziemy
00:09:22
Wystarczy kliknąć przycisk Usuń.
00:09:25
Widzimy, że właśnie dodano krok,
00:09:27
Huh, tutaj.
00:09:30
Będziemy więc kontynuować tutaj
00:09:34
nasze poszukiwania,
00:09:35
więc data rozpoczęcia,
00:09:37
Widzimy więc, że wiele brakuje,
00:09:39
Ale nadal jest w porządku
00:09:40
przydać się na później,
00:09:41
Ponieważ w szczególności do zrobienia
00:09:43
reprezentacje w czasie,
00:09:44
wolumenu festiwalu, więc go zatrzymamy.
00:09:47
Data zakończenia, data utworzenia,
00:09:49
kod pocztowy bardzo dobrze,
00:09:50
Kod pocztowy i kod INSEE.
00:09:52
Więc tutaj w naszym przypadku,
00:09:55
Mówię wam,
00:09:55
Będziemy głównie wykonywać pracę z
00:09:58
kodu pocztowego, a więc kod INSEE
00:10:00
To coś zupełnie innego.
00:10:03
Więc to jest,
00:10:03
Jest to inny sposób
00:10:05
wyznaczyć gminę i że
00:10:07
nie zainteresuje mnie zbytnio.
00:10:09
Więc tutaj raczej będę skłaniał się do
00:10:12
do usunięcia tej kolumny
00:10:15
Więc tam kod kodu to jest.
00:10:18
Ponieważ pasuje do więcej lub
00:10:20
mniej dla mnie do duplikatu kodu pocztowego.
00:10:23
To tylko nieco bardziej skomplikowany format.
00:10:27
Kolejna metoda
00:10:28
, aby usunąć kolumnę,
00:10:30
Więc tutaj go wybierzemy.
00:10:32
Idziemy do recepcji
00:10:33
I widzimy tutaj, że mamy przedmiot.
00:10:35
Zarządzaj kolumnami, a tam będzie
00:10:37
Zaoferuj nam 2 rzeczy, więc 2
00:10:39
zdecydować o likwidacji szkoły,
00:10:41
Więc usuń kolumny.
00:10:41
Bah to całkiem proste, huh,
00:10:42
Nie usunął
00:10:44
kolumny zaznaczam i
00:10:46
więc FYI mogę zrobić wszystko
00:10:48
dokonanej poprzez posiadanie kapitału lub
00:10:50
Kontrola nad moją recenzją na klawiaturze
00:10:53
aby móc wybrać 2 kolumny,
00:10:55
Wróć tutaj i kliknij.
00:10:58
Usunąć kolumny?
00:10:59
Co z tego, że zrobię to tutaj?
00:11:01
Więc oczywiście może wrócić.
00:11:02
To będzie okazja, aby ci pokazać.
00:11:05
Widzimy, że cóż,
00:11:06
usunął les,
00:11:09
2 kolumny naraz.
00:11:10
Więc wrócimy.
00:11:13
Wrócimy do naszego kodu insee.
00:11:17
Wrócimy do tego tematu.
00:11:20
Pole, które chcę pokazać,
00:11:22
więc zarządzaj usuniętymi kolumnami i
00:11:23
Teraz mam inną opcję, która
00:11:25
to usunięcie pozostałych kolumn,
00:11:27
Więc tam będzie to miało efekt
00:11:28
dokładnie odwrotnie, co będzie
00:11:30
usuń wszystkie kolumny z wyjątkiem
00:11:31
te, które wybrałem.
00:11:32
Więc to samo będziemy stosować, ale nie
00:11:34
Panika, możemy wrócić.
00:11:36
Więc widzicie tutaj,
00:11:38
Trzymał tylko moje kolumny.
00:11:42
Więc wracamy ponownie.
00:11:45
I pokazać najnowsze
00:11:47
Funkcjonalność wokół tego mamy
00:11:49
wróci do naszego kodu w C
00:11:51
i będziemy mieli gołą odwrotność,
00:11:53
tj. wybrać kolumny,
00:11:54
wybrać kolumny,
00:11:55
To będzie tylko powiedzieć,
00:11:57
Cóż, wybieram.
00:11:59
Felietnik, który mnie tu interesuje,
00:12:01
Będę miał pole, które się otworzy,
00:12:02
Więc tam, tutaj,
00:12:03
Muszę tylko odpiąć potencjały,
00:12:07
potencjalne kolumny, które
00:12:08
Nie jestem zainteresowany.
00:12:10
I tak pójdzie tylko do mnie.
00:12:11
zachowaj ten, który wybrałem
00:12:13
i w ten sam sposób.
00:12:17
Jeśli szukam kolumny
00:12:18
Zwłaszcza, że nie
00:12:20
nie znajduje go na liście,
00:12:21
Będę mógł tutaj na przykład,
00:12:22
Klikać. Do mojego słynnego kodu insee.
00:12:30
Więc mój kod PIN jest tutaj
00:12:32
kod pozostawiono tutaj,
00:12:33
Ja wybieram i dlatego kto to zrobi
00:12:35
Zabierz mnie bezpośrednio do kolumny
00:12:37
dla po potencjalnie
00:12:39
usuń, więc tutaj będę
00:12:41
Wróć do mojego menu, hop I will
00:12:44
Usuń kolumny.
00:12:47
Lub nie, wybierz kolumny
00:12:48
Wybierz kolumny.
00:12:52
I tu to widzimy.
00:12:55
Pozostałe gminy, ponieważ
00:12:56
że usunąłem krok,
00:12:58
jest ponownie obecny,
00:13:00
Więc tutaj kliknę na
00:13:03
Dobrze
00:13:05
Odłącz również kod INSEE.
00:13:07
Klikam OK.
00:13:09
I tak widzimy, że mam nowy przedmiot
00:13:12
który właśnie został usunięty.
00:13:16
I tak będziemy mogli
00:13:17
kontynuować naszą pracę,
00:13:18
Mamy tu więc sformułowanie komuny
00:13:21
Takie jest sformułowanie komuny.
00:13:23
Dla informacji,
00:13:24
Mieliśmy go już tutaj, więc jest
00:13:26
jako główny więc niezbyt
00:13:29
istotne dla zachowania tej kolumny
00:13:30
Więc tutaj zrobimy to z
00:13:32
Klasyczny sposób przez usunięcie.
00:13:36
Co dalej? Będziemy kontynuować
00:13:41
więc sprawdź dział SK,
00:13:43
To informacja
00:13:45
które mieliśmy gdzie indziej.
00:13:47
Trochę dalej.
00:13:51
To jest dział, który jest tutaj
00:13:53
więc nie musisz trzymać.
00:13:56
Ta kolumna?
00:13:58
Widzisz jeden gdzie indziej, że tutaj
00:14:01
Usunięte kolumny nie są
00:14:03
że jeden krok i widzimy to w
00:14:06
Ten arkusz tutaj mi powie
00:14:08
więc to jest M, więc to jest
00:14:11
Mashup to w zasadzie kod, który
00:14:12
jest generowany przy każdym z moich kroków
00:14:14
więc w ogóle do niego nie pasuję
00:14:15
Szczegóły na razie na ten temat
00:14:16
Będziemy mieli czas, aby porozmawiać o tym ponownie
00:14:18
ale w każdym razie pozwala ci,
00:14:19
Jeśli przyjedziesz do at,
00:14:21
Przeczytaj to, aby dowiedzieć się trochę
00:14:23
co się dzieje w państwie.
00:14:25
Więc tutaj,
00:14:26
Usunąłem dział i K i
00:14:30
Następnie mamy naszą liczbę uczestników.
00:14:33
2018 2017 więc jesteśmy całkiem nieźli,
00:14:34
Zrobimy kolejną przepustkę.
00:14:35
Nazwa wydarzenia
00:14:36
nie ma problemu,
00:14:37
region domeny całkowicie,
00:14:38
okresowość działu domenowego,
00:14:40
miesiąc rozpoczęcia, strona internetowa,
00:14:43
numer identyfikacyjny,
00:14:44
gminę, numer wydania,
00:14:46
datę rozpoczęcia daty zakończenia,
00:14:48
datę utworzenia,
00:14:49
kod pocztowy, kod INSEE,
00:14:51
nazwę departamentu i 2
00:14:54
Wolumen uczestników w 2018 roku.
00:14:56
W związku z tym w 2017 r.
00:14:57
stamtąd,
00:14:58
Możemy uznać, że usunęliśmy
00:15:00
wszystkie kolumny, które nie były
00:15:01
nie jest to konieczne dla naszego projektu.

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résultat(s)
00:00:02
तो, अब जब हम
00:00:03
हमारी फ़ाइल सहेजता है,
00:00:04
हम महसूस करना शुरू करने में सक्षम होंगे
00:00:06
हमारा पहला पुनर्संसाधन,
00:00:07
इसके लिए, एक बार जब हम यहाँ होते हैं,
00:00:08
हम डेटा को बदलने जा रहे हैं।
00:00:11
जाने वाले डेटा को बदलें
00:00:13
हमें Power Quéry प्रदर्शित करने की अनुमति दें
00:00:15
और पहला दिलचस्प तत्व,
00:00:17
हम देखते हैं कि पहले से ही कदम उठाए गए हैं
00:00:18
पुनर्संसाधन की अवधि, जबकि हमारे पास
00:00:20
याद करने के लिए कुछ भी नहीं पूछा,
00:00:21
हमने बस एक भार किया
00:00:23
डेटा और यही कारण है कि हमने ऐसा किया।
00:00:24
यह आपको सटीक रूप से दिखाने के लिए था
00:00:26
इस तरह की बुद्धिमत्ता कि
00:00:28
लौकिक में हो सकता है,
00:00:29
तो हम मूल रूप से जो हमने मांगा था,
00:00:31
यह पहला कदम है जो यहां है,
00:00:32
जो डेटा स्रोत है।
00:00:34
तो एक अनुस्मारक के रूप में,
00:00:35
अगर मैं दंतहीन पेड्रो पर यहां क्लिक करता हूं,
00:00:38
हमारे पास रास्ता होने जा रहा है
00:00:39
फ़ाइल में यदि आपको धोखा दिया जाता है,
00:00:41
खैर आप यहाँ क्लिक कर सकते हैं
00:00:42
ब्राउज़ पर. इसे फिर से करने के लिए?
00:00:46
और फिर हम नेविगेशन पर जाएंगे,
00:00:48
तो यह सामान्य है, है ना,
00:00:49
यह तब है जब हमने चुना
00:00:51
काम करने में सक्षम होना और
00:00:53
जो दिलचस्प है उसके खिलाफ है
00:00:54
कि यह स्वचालित रूप से पता चला
00:00:56
तथ्य यह है कि तालिका में शामिल हैं
00:00:58
तो यह बहुत अच्छा है.
00:01:00
यह इस तथ्य से संबंधित है कि
00:01:02
एक्सेल में बहुत अच्छी तरह से तैयार किया गया था
00:01:04
इस अर्थ में कि यह घोषित किया गया था
00:01:07
एक्सेल में एक तालिका के रूप में इसलिए
00:01:10
जो इस निश्चितता के बाद बताता है
00:01:12
Excel के बाद से इंटेलिजेंस
00:01:13
यह माइक्रोसॉफ्ट भी है और हम देखते हैं
00:01:15
एक और तत्व यह है।
00:01:17
वह बदल गया।
00:01:18
और कुछ के प्रकार,
00:01:21
कुछ कॉलम,
00:01:21
तो दूसरी तरफ,
00:01:23
इसमें थोड़ा समय भी लगेगा
00:01:24
इससे थोड़ा सावधान रहो,
00:01:25
वह कुछ चीजों से क्या निष्कर्ष निकाल सकता है
00:01:26
जो एक बार के लिए वहां नहीं हैं
00:01:29
आवश्यक रूप से सच है इसलिए इसमें शामिल होगा
00:01:30
वैसे भी प्रकार की जांच करने के लिए हुह।
00:01:32
एक अनुस्मारक के रूप में,
00:01:33
प्रकार यहाँ प्रत्येक स्तंभ पर है
00:01:36
के प्रकार को बदलने में सक्षम होने के लिए,
00:01:38
कॉलम की और यह दिलचस्प है
00:01:40
ठीक से बनाने में सक्षम होना
00:01:42
उदाहरण के लिए संख्याओं पर योग,
00:01:44
बिजली की संख्या,
00:01:46
2 तिथियों के बीच की अवधि की गणना करें।
00:01:48
तो यहां हमें तारीखों की आवश्यकता होगी।
00:01:50
कांकेशंस बनाने में सक्षम होना
00:01:52
पाठ कॉलम के माध्यम से निष्कर्षण,
00:01:54
वगैरह, वगैरह।
00:01:56
इसलिए यह एक बहुत महत्वपूर्ण कदम है।
00:01:58
तो यहां हम कहेंगे कि शक्ति
00:02:01
मेल ने अपना काम बहुत अच्छी तरह से किया है
00:02:03
और हम थोड़ा शुरू करने में सक्षम होंगे
00:02:06
संशोधनों को जारी रखने के लिए बहुत कम है।
00:02:08
तो पहला कदम जो मैंने उठाया
00:02:10
आपके पास जो समय है, उस समय आपको सलाह देता है
00:02:12
अपना पहला डेटासेट लाया,
00:02:14
कॉलम के माध्यम से क्रमबद्ध करना है
00:02:16
जब हम ठीक हो गए तो आप ठीक हो गए
00:02:19
Excel में फ़ाइल क्रॉल कर दी है,
00:02:20
हमने देखा कि हमने संभावित रूप से
00:02:22
डुप्लिकेट।
00:02:22
चीजें जो जरूरी नहीं थीं
00:02:24
इसमें बने रहने के लिए दिलचस्प है
00:02:26
फाइल में है और इसलिए हम करेंगे
00:02:28
थोड़ा समझने की कोशिश करें जिसमें
00:02:30
मामले में कॉलम हटा दिए जाने चाहिए।
00:02:34
तब
00:02:35
आइए कल्पना करें कि हम इस पर काम कर रहे हैं
00:02:37
किए गए बिक्री डेटा की संख्या
00:02:39
एक से, एक कंपनी द्वारा।
00:02:41
तो क्या हैं आंकड़े के बड़े स्टेप्स
00:02:43
जिसमें हम कह सकते हैं कि हमारे पास है
00:02:44
अंत में अधिकार को समाप्त करने का अधिकार,
00:02:46
स्तंभ को हटाने की क्षमता?
00:02:48
पहला यह है कि डेटा
00:02:51
परियोजना के लिए अनावश्यक हैं।
00:02:53
यहाँ हम एक पर एक हैं,
00:02:57
बिक्री सारांश पर कि
00:02:59
एक कंपनी द्वारा किया गया था,
00:03:01
उदाहरण के लिए, संख्या होना चाहिए
00:03:03
ग्राहकों के फोन की संख्या
00:03:04
विज़ुअलाइज़ेशन टूल में,
00:03:06
इससे मुझे ज्यादा फायदा नहीं होने वाला है।
00:03:09
तो इस कॉलम को क्यों रखें
00:03:11
वहां जो मेरी पेंटिंग को प्रदूषित करेगा,
00:03:13
जो संभावित रूप से बढ़ेगा
00:03:15
मेरी फाइल भी,
00:03:17
तो संभावित रूप से अगर यह है
00:03:18
मैं जो करने की कोशिश कर रहा हूं उसके लिए बेकार,
00:03:21
खैर मैं कॉलम हटा सकता हूं।
00:03:24
ध्यान दें कि यदि आप अभी तक नहीं हैं
00:03:26
निश्चित है कि कॉलम आपके लिए उपयोगी है,
00:03:29
आप इसे छोड़ सकते हैं और
00:03:31
बाद में इसे हटा दें, हुह,
00:03:32
इसे बनाना काफी संभव है
00:03:34
थोड़ा वृद्धिशील विलोपन,
00:03:36
थोड़ी देर बाद रीप्रोसेसिंग में।
00:03:39
एक और तत्व,
00:03:40
यह डुप्लिकेट है,
00:03:41
तो यह बहुत बार होता है
00:03:43
हम अक्सर किससे जुड़ते हैं
00:03:44
तकनीकी स्रोत,
00:03:46
तो यह तथ्य है कि 2
00:03:49
स्तंभ उल्लेखनीय रूप से ऊपर जाते हैं,
00:03:50
या तो बिल्कुल एक ही जानकारी,
00:03:52
या लगभग।
00:03:53
तो प्रारूप के सवाल के बाद
00:03:55
उदाहरण के लिए एक ही जानकारी
00:03:56
यहां मामले में मैं ये 2 देता हूं
00:03:59
बिक्री का महीना देने वाले कॉलम,
00:04:00
एक है जो लिखित प्रारूप में है,
00:04:02
इसलिए इसे संलग्न और अन्य प्रारूप में लिखा जाएगा।
00:04:04
नहीं, यह 6 लिखा जाएगा इसलिए आम तौर पर
00:04:06
2 को रखना उपयोगी नहीं है
00:04:08
यह एक ही जानकारी है।
00:04:10
तो यहाँ सबसे तार्किक,
00:04:11
यह केवल रखने के लिए है
00:04:13
प्रारूप जो हमें सबसे अच्छा लगता है,
00:04:14
तो संभावित रूप से आंकड़ा,
00:04:16
क्योंकि मैं ऐसा करता हूं
00:04:20
इसके लिए करें और फिर हटाएँ
00:04:22
पाठ परीक्षण स्तंभ.
00:04:24
एक सुसंगत दें,
00:04:26
तो यहां हम खुद को एक में पाते हैं
00:04:29
कॉलम या 95% मामलों में,
00:04:31
डेटा उपलब्ध नहीं है, इसलिए
00:04:33
क्या यह वास्तव में प्रासंगिक है?
00:04:35
एक स्तंभ रखने के लिए जहां वहाँ भी है
00:04:38
कम डेटा मौजूद है
00:04:40
और इसलिए उस मामले में मैं देता हूं
00:04:43
कोड कोड आइए बारकोड की कल्पना करें?
00:04:45
पहचानकर्ता बहुत कम भरा जाता है
00:04:49
तो और मैं वास्तव में क्या करने जा रहा हूं
00:04:52
लाइनों के 5% पर डेटा का फायदा उठाएं।
00:04:54
शायद नहीं
00:04:55
और इसलिए किस मामले में यह अधिक है
00:04:57
कॉलम को हटाने के लिए बुद्धिमानी है।
00:04:59
और अंतिम तत्व,
00:05:01
यह खराब गुणवत्ता डेटा है,
00:05:03
तो मान लें कि आपके पास एक है
00:05:05
कोड लेबल वाला स्तंभ
00:05:06
डाक और वह समय-समय पर,
00:05:07
आपको इसके बजाय मिलेगा
00:05:09
दुकान का नाम,
00:05:11
तो समय-समय पर,
00:05:12
आइए हम आधे मामलों में भी कल्पना करें,
00:05:14
या यहां तक कि बहुत ज्यादा,
00:05:14
दुकान का नाम इसलिए साबित होता है
00:05:16
थोड़ी सी समस्या यह है कि
00:05:18
हो सकता है कि इस स्तंभ के आस-पास रहा हो
00:05:20
वहां और इसलिए संभावित रूप से यहां तक कि
00:05:22
डाक कोड जो मौजूद हैं,
00:05:23
जो आम तौर पर सही प्रारूप होगा,
00:05:25
संभावित रूप से झूठे हैं और इसलिए
00:05:27
सावधान रहें कि यह खतरनाक हो सकता है।
00:05:29
एक बार और
00:05:31
आपको इसे हटाने की आवश्यकता नहीं है
00:05:33
कॉलम जब आपको संदेह होता है,
00:05:36
आप इसे थोड़ी देर बाद कर सकते हैं।
00:05:37
लेकिन कुल मिलाकर, जब आपके पास एक है
00:05:39
थोड़ा सा जवाब दिमाग में है,
00:05:41
ठीक है, आप सीधे कर सकते हैं
00:05:43
स्तंभ हटाएँ.
00:05:45
तो इसके लिए, हम पलटने जा रहे हैं,
00:05:47
हम पावर क्वेरी में जा रहे हैं।
00:05:53
यहाँ, यही वह है, हम इसे कहीं और आनंद लेंगे
00:05:56
हमारे डेटासेट का नाम बदलने के लिए
00:05:58
जिसे हम यहां फेस्टिवल कहेंगे। तुम वहाँ जाओ।
00:06:05
और हम थोड़ा सा करने में सक्षम होने जा रहे हैं
00:06:07
हमारे डेटासेट को देखो,
00:06:09
तो घटना का नाम
00:06:12
मुझे इससे कोई समस्या नहीं है।
00:06:14
क्षेत्र भी नहीं है,
00:06:16
डोमेन ऐड-इन डोमेन.
00:06:19
यह बहुत भरा हुआ नहीं दिखता है
00:06:21
मुझे कैसे पता है कि क्या बहुत कुछ है
00:06:23
भरा हुआ या ज्यादा भरा नहीं,
00:06:25
तो आपके पास यह सब-बार यहां है
00:06:26
जो आपको एक निश्चित संख्या देगा
00:06:29
बहुत ही रोचक जानकारी।
00:06:30
तो तथ्य यह है कि हम किसके पास जा रहे हैं?
00:06:34
उदाहरण के लिए यहां पूरा होने का 67%
00:06:37
67% मामलों में कॉलम की संख्या,
00:06:40
पंक्ति का एक मान है।
00:06:42
वह हमें भी देगा।
00:06:44
एक त्रुटि संकेतक,
00:06:46
तो संभावित लाइनें
00:06:47
जिसमें त्रुटियां हैं।
00:06:48
हम त्रुटियों के प्रकार देखेंगे
00:06:50
ये ऐसे हैं जो संभव हैं।
00:06:51
और फिर खाली स्तंभों की संख्या।
00:06:54
और वह, अचानक, आप यहां देखते हैं,
00:06:55
जब यह हरा होता है,
00:06:56
खैर, यह है,
00:06:58
थोक पूरा होने का गेज
00:07:00
कॉलम का विवरण और यह नहीं देता है
00:07:03
पहले से ही हटाने के लिए यहां विकल्प हैं
00:07:04
उदाहरण के लिए, खाली तत्व,
00:07:06
तो अर्थात् वे पंक्तियाँ जो हैं,
00:07:08
जो इसलिए स्पष्ट रूप से वहां हैं,
00:07:09
हम जा रहे हैं
00:07:10
हम ऐसा नहीं करने जा रहे हैं क्योंकि हमारे पास है
00:07:12
कॉलम का 2/3 भरा गया ताकि
00:07:14
इसमें काफी प्रासंगिक हो सकता है
00:07:15
शोषण के संदर्भ में शर्तें।
00:07:17
एक और मुद्दा महत्वपूर्ण है,
00:07:19
हम देखते हैं कि कॉलम जो
00:07:21
शुरू में खाली हैं।
00:07:23
फाइल में यहां
00:07:25
मान शून्य द्वारा पूरा किया गया,
00:07:27
तो यह बहुत महत्वपूर्ण है और आप नहीं करते हैं
00:07:30
कभी भी वास्तव में खाली मूल्य न ढूंढें।
00:07:32
सचमुच
00:07:33
चूंकि क्वेरी शक्ति
00:07:34
स्वचालित रूप से और अच्छा करने में सक्षम हो,
00:07:35
वह इसे शून्य से बदलने जा रहा है।
00:07:37
यह एक वास्तविक पाठ से समझा नहीं जाना चाहिए,
00:07:40
एक असली शब्द,
00:07:41
यह सिर्फ एक दृष्टि है,
00:07:44
मूल्य की कल्पना करने का एक तरीका,
00:07:46
तथ्य यह है कि मूल्य खाली है।
00:07:48
लेकिन जैसा कि आप देखते हैं,
00:07:49
यह इटैलिक में है और इसलिए यह
00:07:50
इसका कोई वास्तविक मूल्य नहीं है।
00:07:52
दूसरी ओर, हम सब कुछ कर सकते हैं
00:07:53
उदाहरण के लिए कहता है।
00:07:54
मैं सभी शून्य मान हटाता हूँ
00:07:56
एक स्तंभ है और इसलिए अचानक यह हमें देता है
00:07:59
अपील करने में बहुत मदद करता है
00:08:00
इसके लिए मूल्य की अनुपस्थिति के लिए।
00:08:04
फिर हमारे पास विभाग होगा।
00:08:08
शहर की अवधि,
00:08:09
तो हाँ, यहाँ,
00:08:09
विशेष रूप से एक समस्या नहीं है।
00:08:11
शुरुआत में सामान्य शब्द,
00:08:13
हम देखते हैं कि छोटे हैं
00:08:14
स्कूल प्रारूप की चिंता,
00:08:14
हम संख्याओं और महीनों के साथ मिश्रित थे,
00:08:18
लेकिन जानकारी प्रासंगिक है,
00:08:19
तो हम देखेंगे कि कैसे
00:08:21
वेबसाइट में हेरफेर क्यों नहीं?
00:08:23
हम इसका फायदा उठाने में सक्षम होंगे।
00:08:25
पहचान संख्या,
00:08:27
तो यह बहुत महत्वपूर्ण है,
00:08:28
हम इसे भी रखेंगे।
00:08:30
मुख्य नगरपालिका?
00:08:32
वहां एक और कम्यून,
00:08:33
यह पहला मामला है जहां हम करेंगे।
00:08:35
थोड़ी और परेशानी होती है
00:08:37
शोषण करना क्योंकि यह पहले से ही होगा
00:08:39
कहने के लिए काफी जटिल हो सकता है
00:08:40
कि एक त्योहार पर हम चिंता करेंगे
00:08:42
उदाहरण के लिए कई नगर पालिकाएं
00:08:43
मानचित्र पर प्रदर्शित करने के लिए,
00:08:45
यह बहुत आसान हो जाएगा
00:08:46
केवल एक बात होनी चाहिए और
00:08:48
इसके अलावा हमारे फ्लाईओवर पर भी।
00:08:51
हमारा कॉलम पढ़ें,
00:08:53
हम देखते हैं कि यह 90% मामलों में खाली है,
00:08:56
तो यहां हम आम तौर पर एक मामले पर हैं जहां यह है
00:08:59
कॉलम रखने के लिए प्रासंगिक नहीं है,
00:09:02
तो हमारे पास कई तरीके होंगे,
00:09:04
एक कॉलम को हटाने के लिए,
00:09:05
पहला जो मैं आपको यहां दिखाता हूं,
00:09:06
यह बस इसे चुनने के लिए है,
00:09:09
राइट क्लिक करने के लिए जो खुलेगा
00:09:11
एक पूरा नियंत्रण कक्ष
00:09:12
जो बहुत व्यापक रूप से मेल खाती है
00:09:13
आपको क्या मिलेगा,
00:09:15
विशेष रूप से टैब में
00:09:17
परिवर्तन सीधे में
00:09:19
सत्ता में मैं और यहाँ हम जाते हैं
00:09:22
बस हटाने पर क्लिक करें.
00:09:25
हम देखते हैं कि अभी एक कदम जोड़ा गया है,
00:09:27
हाँ, यहाँ.
00:09:30
और इसलिए हम यहां जारी रखने जा रहे हैं
00:09:34
हमारी खोज,
00:09:35
तो शुरू होने की तारीख,
00:09:37
तो हम देखते हैं कि यह बहुत कुछ याद कर रहा है,
00:09:39
लेकिन यह अभी भी ठीक है
00:09:40
बाद के लिए उपयोगी हो,
00:09:41
क्योंकि विशेष रूप से बनाने के लिए
00:09:43
के समय में प्रतिनिधित्व,
00:09:44
त्योहार की मात्रा इसलिए हम इसे रखेंगे।
00:09:47
समाप्ति दिनांक, निर्माण दिनांक,
00:09:49
डाक कोड बहुत अच्छी तरह से,
00:09:50
पोस्टल कोड और INSEE कोड।
00:09:52
तो यहाँ हम अपने मामले में,
00:09:55
मैं आपको बताता हूं,
00:09:55
हम ज्यादातर काम कहां से करने जा रहे हैं?
00:09:58
डाक कोड की संख्या इसलिए INSEE कोड
00:10:00
यह काफी अलग बात है।
00:10:03
तो यह एक है,
00:10:03
यह एक और तरीका है
00:10:05
एक नगरपालिका नामित करें और वह
00:10:07
मुझे बहुत ज्यादा दिलचस्पी नहीं होगी।
00:10:09
तो यहां मैं इसके बजाय करूंगा
00:10:12
इस स्तंभ को हटा दिया जाना चाहिए
00:10:15
तो कोड का कोड वहां यह है।
00:10:18
क्योंकि यह अधिक के लिए फिट बैठता है या
00:10:20
मेरे लिए पोस्टल कोड की नकल से कम।
00:10:23
यह थोड़ा अधिक जटिल प्रारूप है।
00:10:27
तो, एक और विधि
00:10:28
स्तंभ को हटाने के लिए,
00:10:30
तो यहां हम इसका चयन करेंगे।
00:10:32
हम रिसेप्शन पर जा रहे हैं
00:10:33
और हम यहां देखते हैं कि हमारे पास एक आइटम है।
00:10:35
स्तंभों का प्रबंधन करें और वहाँ यह होगा
00:10:37
हमें 2 चीजें प्रदान करें
00:10:39
या तो स्कूल को समाप्त करने का विकल्प चुनें,
00:10:41
इसलिए कॉलम हटा दें।
00:10:41
यह बहुत सरल है,
00:10:42
इसने इसे हटाया नहीं
00:10:44
कॉलम जो मैं चुनता हूं और
00:10:46
इसलिए एफवाईआई मैं सब कुछ कर सकता हूं
00:10:48
पूंजी धारण करके किया जाता है या
00:10:50
मेरे कीबोर्ड पर मेरी समीक्षा पर नियंत्रण
00:10:53
2 कॉलम का चयन करने में सक्षम होने के लिए,
00:10:55
यहां वापस जाएं और क्लिक करें।
00:10:58
स्तंभ हटाएँ?
00:10:59
तो क्या होगा अगर मैं यहां ऐसा करूं?
00:11:01
तो जाहिर है, वापस जा सकते हैं।
00:11:02
यह आपको दिखाने का अवसर होगा।
00:11:05
हम देखते हैं, ठीक है,
00:11:06
उसने लेस को हटा दिया,
00:11:09
एक बार में 2 कॉलम।
00:11:10
इसलिए हम वापस जा रहे हैं।
00:11:13
हम अपने इनसी कोड पर वापस जाएंगे।
00:11:17
और हम यहाँ वापस जा रहे हैं।
00:11:20
जिस क्षेत्र को मैं दिखाना चाहता हूं,
00:11:22
तो हटाए गए कॉलम प्रबंधित करें और
00:11:23
अब मेरे पास एक और विकल्प है कि
00:11:25
अन्य स्तंभों को हटा ता है,
00:11:27
तो वहां इसका प्रभाव होगा
00:11:28
बिल्कुल उलट जो होने जा रहा है
00:11:30
सभी स्तंभ हटाएँ सिवाय
00:11:31
जिन्हें मैंने चुना।
00:11:32
तो वही हम लागू करेंगे लेकिन नहीं
00:11:34
घबराकर हम वापस जा सकते हैं।
00:11:36
तो आप यहाँ देखते हैं,
00:11:38
उन्होंने केवल मेरे कॉलम रखे।
00:11:42
इसलिए हम फिर से वापस जाते हैं।
00:11:45
और आपको नवीनतम दिखाने के लिए
00:11:47
इसके चारों ओर कार्यक्षमता हम
00:11:49
C में हमारे कोड पर वापस जाएगा
00:11:51
और हम इसके विपरीत होने जा रहे हैं,
00:11:53
यानी कॉलम चुनें,
00:11:54
स्तंभ चुनें,
00:11:55
यह सिर्फ कहने के लिए होने जा रहा है,
00:11:57
खैर, मैं चुनता हूं।
00:11:59
वह कॉलम जो मुझे यहाँ दिलचस्पी देता है,
00:12:01
मेरे पास एक मैदान होगा जो खुल जाएगा,
00:12:02
तो वहाँ, यहाँ,
00:12:03
मुझे बस क्षमताओं को उजागर करना है,
00:12:07
संभावित कॉलम जो
00:12:08
मुझे कोई दिलचस्पी नहीं है।
00:12:10
और इसलिए वह केवल मेरे पास जाएगा।
00:12:11
मेरे द्वारा चुने गए को रखें
00:12:13
और उसी तरह से।
00:12:17
अगर मैं एक कॉलम की तलाश में हूँ
00:12:18
खासकर क्योंकि मैं नहीं करता
00:12:20
यह सूची में नहीं मिलता है,
00:12:21
उदाहरण के लिए मैं यहां सक्षम हो जाऊंगा,
00:12:22
क्लिक करना। मेरे प्रसिद्ध इन्सी कोड के लिए।
00:12:30
तो मेरा पिन कोड यहाँ है
00:12:32
कोड यहाँ छोड़ दिया गया है,
00:12:33
मैं चुनता हूं और इसलिए कौन करेगा
00:12:35
मुझे सीधे कॉलम में ले जाएं
00:12:37
संभावित रूप से बाद में
00:12:39
हटा दें तो मैं यहां करूँगा
00:12:41
मेरे मेनू हॉप पर वापस जाओ मैं करूंगा
00:12:44
स्तंभ हटाएँ.
00:12:47
या नहीं, कॉलम चुनें
00:12:48
स्तंभ चुनें.
00:12:52
और वहां, हम इसे देखते हैं।
00:12:55
अन्य नगर पालिकाओं के कारण
00:12:56
कि मैंने चरण हटा दिया,
00:12:58
फिर से मौजूद है,
00:13:00
तो यहां मैं क्लिक करूंगा
00:13:03
हो जाएगा
00:13:05
INSEE कोड भी खोलें।
00:13:07
मैं ठीक क्लिक करता हूँ।
00:13:09
और इसलिए वहां हम देखते हैं कि मेरे पास एक नया आइटम है
00:13:12
जिसे अभी हटाया गया है।
00:13:16
और इसलिए हम सक्षम होंगे
00:13:17
अपना काम जारी रखें,
00:13:18
तो यहां हमारे पास कम्यून के शब्द हैं
00:13:21
तो यह कम्यून की शब्दावली है।
00:13:23
जानकारी के लिए,
00:13:24
हमारे पास यह पहले से ही यह था, इसलिए यह है
00:13:26
एक मुख्य के रूप में, बहुत नहीं
00:13:29
इस कॉलम को रखने के लिए प्रासंगिक
00:13:30
तो यहां हम इसे करने जा रहे हैं
00:13:32
हटाकर क्लासिक तरीका।
00:13:36
आगे क्या है? हम जारी रखेंगे
00:13:41
तो एसके विभाग की जांच करें,
00:13:43
यह जानकारी है
00:13:45
जो हमारे पास कहीं और था।
00:13:47
थोड़ा आगे।
00:13:51
यह वह विभाग है जो यहां है
00:13:53
इसलिए रखने की कोई जरूरत नहीं है।
00:13:56
वह कॉलम?
00:13:58
आप कहीं और देखते हैं कि यहां
00:14:01
हटाए गए स्तंभ नहीं हैं
00:14:03
यह एक ही कदम है और हम इसे देखते हैं।
00:14:06
यह शीट यहां वह मुझे बताएगा
00:14:08
तो यह एम है इसलिए यह है
00:14:11
मैशअप मूल रूप से कोड है जो
00:14:12
मेरे प्रत्येक चरण में उत्पन्न होता है
00:14:14
इसलिए मैं इसमें बिल्कुल फिट नहीं हूं।
00:14:15
इस पर अभी के लिए विवरण
00:14:16
हमारे पास इसके बारे में फिर से बात करने का समय होगा।
00:14:18
लेकिन किसी भी मामले में यह आपको अनुमति देता है,
00:14:19
यदि आप उस पर पहुंचते हैं,
00:14:21
थोड़ा जानने के लिए इसे पढ़ें
00:14:23
राज्य में क्या हो रहा है।
00:14:25
तो यहाँ,
00:14:26
मैंने विभाग और K को हटा दिया और
00:14:30
फिर हमारे पास प्रतिभागियों की हमारी मात्रा है।
00:14:33
2018 2017 इसलिए हम बहुत अच्छे हैं,
00:14:34
हम एक और पास बनाने जा रहे हैं।
00:14:35
घटना का नाम
00:14:36
कोई समस्या नहीं है,
00:14:37
डोमेन पूरी तरह से क्षेत्र,
00:14:38
डोमेन विभाग आवधिकता,
00:14:40
महीने शुरू करो, वेबसाइट,
00:14:43
पहचान संख्या,
00:14:44
नगरपालिका, संस्करण की संख्या,
00:14:46
समाप्ति तिथि की प्रारंभ तिथि,
00:14:48
सृजन की तारीख,
00:14:49
डाक कोड, INSEE कोड,
00:14:51
विभाग का नाम और 2
00:14:54
2018 के लिए प्रतिभागी वॉल्यूम।
00:14:56
2017 में, इसलिए,
00:14:57
वहाँ से
00:14:58
हम विचार कर सकते हैं कि हमने हटा दिया है
00:15:00
सभी स्तंभ जो नहीं थे
00:15:01
हमारी परियोजना के लिए आवश्यक नहीं है।

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résultat(s)
00:00:02
Quindi, ora che abbiamo
00:00:03
salva il nostro file,
00:00:04
Saremo in grado di iniziare a realizzare
00:00:06
il nostro primo ritrattamento,
00:00:07
Quindi, una volta che siamo qui,
00:00:08
Andremo a trasformare i dati.
00:00:11
Trasforma i dati che vanno
00:00:13
permetterci di visualizzare Power Quéry
00:00:15
e il primo elemento interessante,
00:00:17
Vediamo che ci sono già stati passi avanti
00:00:18
di ritrattamento mentre abbiamo
00:00:20
niente ha chiesto un ricordare,
00:00:21
Abbiamo appena fatto un carico di
00:00:23
ed è per questo che l'abbiamo fatto.
00:00:24
Era per mostrarti con precisione
00:00:26
Il tipo di intelligenza che
00:00:28
può essere proverbiale,
00:00:29
Quindi fondamentalmente quello che abbiamo chiesto,
00:00:31
È questo primo passo che è qui,
00:00:32
che è la fonte dei dati eh.
00:00:34
Quindi, come promemoria,
00:00:35
se clicco qui sul Pedro sdentato,
00:00:38
Avremo il percorso
00:00:39
al file se sei ingannato,
00:00:41
Bene, puoi cliccare qui
00:00:42
sulla navigazione. Per farlo di nuovo?
00:00:46
E poi andremo alla navigazione,
00:00:48
Quindi è normale, eh,
00:00:49
Questo è quando abbiamo selezionato il
00:00:51
uno per essere in grado di lavorare e da
00:00:53
Contro ciò che è interessante è
00:00:54
che ha rilevato automaticamente il
00:00:56
il fatto che la tabella includesse
00:00:58
Quindi è abbastanza buono.
00:01:00
Ciò è legato al fatto che il
00:01:02
in Excel era molto ben preparato
00:01:04
nel senso che è stato dichiarato in
00:01:07
come una tabella in Excel in modo che questo
00:01:10
che spiega dopo questo certo
00:01:12
intelligenza eh da Excel
00:01:13
è anche Microsoft e vediamo
00:01:15
Un altro elemento è questo.
00:01:17
È cambiato.
00:01:18
E i tipi di alcuni,
00:01:21
alcune colonne,
00:01:21
Quindi lì d'altra parte,
00:01:23
Ci vorrà anche un po 'di tempo
00:01:24
diffidate di esso,
00:01:25
Cosa può dedurre da certe cose
00:01:26
che per una volta non ci sono
00:01:29
necessariamente vero quindi comporterà
00:01:30
comunque per controllare il tipo eh.
00:01:32
Come promemoria,
00:01:33
Il tipo è qui su ogni colonna
00:01:36
essere in grado di modificare il tipo del del,
00:01:38
della colonna e questo è interessante
00:01:40
appunto per poter fare
00:01:42
somme su ad esempio numeri,
00:01:44
numeri di potenza,
00:01:46
Calcola le durate tra 2 date.
00:01:48
Quindi qui avremo bisogno di date.
00:01:50
Essere in grado di fare concatenazioni di
00:01:52
estrazioni tramite una colonna di testo,
00:01:54
eccetera, eccetera.
00:01:56
Quindi è un passo piuttosto importante.
00:01:58
quindi qui diremo che Potenza
00:02:01
Mail ha fatto il suo lavoro piuttosto bene
00:02:03
e saremo in grado di iniziare un po '
00:02:06
Poco per continuare le modifiche.
00:02:08
Quindi il primo passo che ho
00:02:10
ti consiglia lì nel momento in cui hai
00:02:12
ha portato il tuo primo set di dati,
00:02:14
è quello di ordinare tra le colonne
00:02:16
che hai recuperato quando abbiamo
00:02:19
ha eseguito la ricerca per indicizzazione del file in Excel,
00:02:20
Abbiamo visto che potenzialmente avevamo
00:02:22
Duplicati.
00:02:22
Cose che non erano necessariamente
00:02:24
interessante di di tenere in
00:02:26
nel file e così faremo
00:02:28
Cerca di capire un po 'in quale
00:02:30
Nel caso in cui le colonne debbano essere eliminate.
00:02:34
Allora
00:02:35
Immaginiamo che stiamo lavorando su
00:02:37
dei dati di vendita effettuati
00:02:39
da uno, da un'azienda.
00:02:41
Quindi quali sono i grandi passi della figura
00:02:43
in cui possiamo dire che abbiamo
00:02:44
il diritto di abolire definitivamente il diritto,
00:02:46
La possibilità di eliminare una colonna?
00:02:48
Il primo è che i dati
00:02:51
non sono necessari per il progetto.
00:02:53
Eccoci su uno contro uno,
00:02:57
su un riepilogo delle vendite che
00:02:59
sono stati effettuati da una società,
00:03:01
per avere, ad esempio, il numero
00:03:03
dei telefoni dei clienti.
00:03:04
In uno strumento di visualizzazione,
00:03:06
Non mi farà molto bene.
00:03:09
Allora perché mantenere questa colonna
00:03:11
lì che inquinerà la mia pittura,
00:03:13
che potenzialmente aumenteranno
00:03:15
anche il mio file,
00:03:17
quindi c'è potenzialmente se è
00:03:18
inutile per quello che sto cercando di fare,
00:03:21
Bene, posso eliminare la colonna.
00:03:24
Nota che se non lo sei ancora
00:03:26
certo che la colonna ti sia utile,
00:03:29
puoi lasciarlo e
00:03:31
più tardi cancellalo, eh,
00:03:32
È abbastanza possibile fare
00:03:34
cancellazioni leggermente incrementali,
00:03:36
un po 'più tardi nel ritrattamento.
00:03:39
Un altro elemento,
00:03:40
sono duplicati,
00:03:41
Quindi capita molto spesso a
00:03:43
A cosa ci colleghiamo spesso
00:03:44
fonti tecniche,
00:03:46
Quindi è il fatto che 2
00:03:49
le colonne salgono notevolmente,
00:03:50
o esattamente le stesse informazioni,
00:03:52
o quasi.
00:03:53
Quindi, dopo la questione del formato, il
00:03:55
stesse informazioni quindi ad esempio
00:03:56
qui nel caso do questi 2
00:03:59
colonne indicanti il mese della vendita,
00:04:00
ce n'è uno che è in formato scritto,
00:04:02
Quindi sarebbe scritto allegato e l'altro formato.
00:04:04
No, sarà scritto 6, quindi in genere c'è
00:04:06
Non è utile mantenere il 2
00:04:08
eh sono le stesse informazioni.
00:04:10
Quindi ecco il più logico,
00:04:11
è semplicemente per mantenere il
00:04:13
formato che ci si addice meglio,
00:04:14
quindi potenzialmente la figura,
00:04:16
perché tenderei a
00:04:20
Esegui per e quindi elimina
00:04:22
Colonna di test del testo.
00:04:24
Dare un
00:04:26
Quindi qui ci troviamo in un
00:04:29
o nel 95% dei casi,
00:04:31
I dati non sono disponibili quindi
00:04:33
È davvero rilevante
00:04:35
per mantenere una colonna dove c'è anche
00:04:38
Più di pochi dati presenti
00:04:40
e così lì nel caso che do
00:04:43
Codifica il codice Immaginiamo un codice a barre?
00:04:45
L'identificatore viene compilato molto raramente
00:04:49
Quindi e cosa sarò davvero in grado di fare
00:04:52
sfruttare i dati sul 5% delle linee.
00:04:54
Forse no
00:04:55
e quindi nel qual caso è più
00:04:57
Saggio eliminare la colonna.
00:04:59
E l'ultimo elemento,
00:05:01
sono dati di scarsa qualità,
00:05:03
Quindi supponiamo che tu abbia un
00:05:05
con etichetta Codice
00:05:06
postale e che di volta in volta,
00:05:07
Troverete piuttosto
00:05:09
il nome del negozio,
00:05:11
Quindi, di tanto in tanto,
00:05:12
Immaginiamo anche nella metà dei casi,
00:05:14
o anche troppo,
00:05:14
il nome del negozio in modo che dimostri
00:05:16
un po 'di problema che
00:05:18
potrebbe aver avuto intorno a questa colonna
00:05:20
lì e quindi potenzialmente anche il
00:05:22
codici postali presenti,
00:05:23
che normalmente sarebbe il formato giusto,
00:05:25
sono potenzialmente falsi e quindi
00:05:27
Fai attenzione che può essere pericoloso.
00:05:29
Ancora una volta
00:05:31
Non è necessario eliminare il
00:05:33
le colonne quando hai un dubbio,
00:05:36
Puoi farlo un po 'più tardi.
00:05:37
Ma nel complesso, quando si dispone di un
00:05:39
un po' la risposta in mente,
00:05:41
Bene, puoi direttamente
00:05:43
Eliminare la colonna.
00:05:45
Quindi, per questo, ci gireremo intorno,
00:05:47
andremo a Power Quéry.
00:05:53
Ecco, ecco, ci divertiremo altrove
00:05:56
Per rinominare il nostro set di dati
00:05:58
che chiameremo qui festival. Ecco.
00:06:05
E saremo in grado di fare un po '
00:06:07
guarda il nostro set di dati,
00:06:09
quindi il nome dell'evento
00:06:12
Non ho problemi con questo.
00:06:14
Né lo fa la regione,
00:06:16
Dominio del componente aggiuntivo del dominio.
00:06:19
Non sembra molto pieno, quindi
00:06:21
Come so cosa è molto
00:06:23
riempito o non riempito molto,
00:06:25
Quindi hai questa barra secondaria qui
00:06:26
che ti darà un certo numero
00:06:29
Informazioni molto interessanti.
00:06:30
Quindi il fatto che avremo da
00:06:34
esempio qui 67% del completamento del
00:06:37
della colonna quindi nel 67% dei casi,
00:06:40
La riga ha un valore.
00:06:42
Egli ci darà anche
00:06:44
un indicatore di errore,
00:06:46
quindi potenzialmente linee
00:06:47
che contengono errori.
00:06:48
Vedremo i tipi di errori
00:06:50
che sono possibili.
00:06:51
E poi il numero di colonne vuote.
00:06:54
E che, improvvisamente, Tu vedi qui allora,
00:06:55
quando è verde,
00:06:56
Bene, questo è il,
00:06:58
l'indicatore di completamento all'ingrosso di
00:07:00
della colonna e non dà
00:07:03
Già qui opzioni per eliminare
00:07:04
ad esempio, elementi vuoti,
00:07:06
quindi vale a dire le linee che sono,
00:07:08
che sono quindi ovviamente lì,
00:07:09
Ci siamo
00:07:10
Non lo faremo perché abbiamo
00:07:12
2/3 di colonne riempite in modo che
00:07:14
può essere abbastanza rilevante in
00:07:15
termini di in termini di sfruttamento.
00:07:17
Un altro punto è importante,
00:07:19
Vediamo che le colonne che
00:07:21
sono inizialmente vuoti nel.
00:07:23
Nel file sono stati qui
00:07:25
completato dal valore zero,
00:07:27
Quindi questo è molto importante e tu non lo fai
00:07:30
Non trovare mai un valore veramente vuoto.
00:07:32
Infatti
00:07:33
Dal momento che la potenza delle query
00:07:34
automaticamente ed essere in grado di fare bene,
00:07:35
Lo sostituirà con zero.
00:07:37
Non dovrebbe essere compreso da un testo reale,
00:07:40
una vera e propria formulazione,
00:07:41
è solo una visione,
00:07:44
un modo per visualizzare il valore,
00:07:46
Il fatto che il valore sia vuoto.
00:07:48
Ma come vedi,
00:07:49
è in corsivo e quindi
00:07:50
non ha alcun valore reale.
00:07:52
D'altra parte, possiamo fare di tutto per
00:07:53
fa dire per esempio.
00:07:54
Elimino tutti i valori null
00:07:56
di una colonna e così lì all'improvviso ci dà
00:07:59
aiuta molto avere una denominazione
00:08:00
per questo per l'assenza di valore.
00:08:04
Poi avremo il dipartimento.
00:08:08
Il periodo della città,
00:08:09
Quindi sì, qui,
00:08:09
Non è particolarmente un problema.
00:08:11
La solita parola all'inizio,
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Vediamo che ci sono piccoli
00:08:14
problemi di formato scolastico,
00:08:14
eravamo mescolati con numeri e mesi,
00:08:18
ma l'informazione è rilevante,
00:08:19
Quindi vedremo come il
00:08:21
Manipolare il sito web perché no?
00:08:23
Saremo in grado di sfruttarlo.
00:08:25
Il numero di identificazione,
00:08:27
Quindi questo è abbastanza importante,
00:08:28
Lo terremo anche noi.
00:08:30
Il comune principale?
00:08:32
Un altro comune lì,
00:08:33
Questo è il primo caso in cui
00:08:35
avere un po 'più di problemi
00:08:37
da sfruttare perché già lo farà
00:08:39
essere abbastanza complicato da dire
00:08:40
che su un festival ci preoccuperemo
00:08:42
Diversi comuni per esempio
00:08:43
da visualizzare su una mappa,
00:08:45
sarà molto più semplice
00:08:46
avere un solo punto e
00:08:48
Oltre a quello al cavalcavia sul nostro.
00:08:51
Leggi la nostra rubrica,
00:08:53
Vediamo che è vuoto nel 90% dei casi,
00:08:56
Quindi qui siamo in genere su un caso in cui
00:08:59
non è rilevante mantenere la colonna,
00:09:02
Quindi avremo diversi metodi,
00:09:04
eh per eliminare una colonna,
00:09:05
il primo che vi mostro qui,
00:09:06
è semplicemente per selezionarlo,
00:09:09
per fare un clic destro che si aprirà
00:09:11
Un intero pannello di controllo
00:09:12
che corrisponde molto ampiamente
00:09:13
cosa troverai,
00:09:15
soprattutto nella scheda di
00:09:17
Trasformazione direttamente in in
00:09:19
il potere io ed eccoci qui
00:09:22
Basta fare clic su Elimina.
00:09:25
Vediamo che è stato appena aggiunto un passaggio,
00:09:27
eh, qui.
00:09:30
E quindi continueremo qui
00:09:34
la nostra esplorazione,
00:09:35
quindi la data di inizio,
00:09:37
Quindi vediamo che manca molto,
00:09:39
ma va ancora bene
00:09:40
essere utile per dopo,
00:09:41
Perché in particolare per fare
00:09:43
rappresentazioni al tempo di,
00:09:44
del volume del festival quindi lo terremo.
00:09:47
La data di fine, la data di creazione,
00:09:49
il codice postale molto bene,
00:09:50
Codice postale e codice INSEE.
00:09:52
Quindi eccoci qui nel nostro caso,
00:09:55
Io vi dico,
00:09:55
Per lo più lavoreremo da
00:09:58
del codice postale quindi il codice INSEE
00:10:00
E' qualcosa di molto diverso.
00:10:03
Quindi è un,
00:10:03
Questo è un altro modo di
00:10:05
designare un comune e che
00:10:07
non mi interesserà troppo.
00:10:09
Quindi qui tenderò piuttosto a
00:10:12
da eliminare questa colonna
00:10:15
Quindi c'è del codice del codice che è.
00:10:18
Perché si adatta a più o
00:10:20
meno per me a un duplicato del codice postale.
00:10:23
È solo un formato leggermente più complicato.
00:10:27
Quindi, un altro metodo
00:10:28
per eliminare una colonna,
00:10:30
Quindi qui lo selezioneremo.
00:10:32
Andremo alla reception
00:10:33
E vediamo qui che abbiamo un oggetto.
00:10:35
Gestisci le colonne e lì lo farà
00:10:37
Offrici 2 cose così 2
00:10:39
scegliere di abolire la scuola,
00:10:41
Quindi elimina le colonne.
00:10:41
Bah è piuttosto semplice eh,
00:10:42
Non ha rimosso il
00:10:44
colonne che seleziono e
00:10:46
quindi FYI posso fare tutto
00:10:48
effettuata detenendo capitale o
00:10:50
Controllo sulla mia recensione sulla mia tastiera
00:10:53
per poter selezionare 2 colonne,
00:10:55
Torna qui e clicca.
00:10:58
Eliminare le colonne?
00:10:59
E se lo facessi qui?
00:11:01
Quindi, ovviamente, può tornare indietro.
00:11:02
Questa sarà l'occasione per mostrarvelo.
00:11:05
Vediamo che, Bene,
00:11:06
ha cancellato il LES,
00:11:09
le 2 colonne contemporaneamente.
00:11:10
Quindi torneremo indietro.
00:11:13
Torneremo al nostro codice insee.
00:11:17
E torneremo qui.
00:11:20
Il campo che voglio mostrare,
00:11:22
quindi gestire le colonne cancellate e
00:11:23
Ora ho un'altra opzione che
00:11:25
è eliminare le altre colonne,
00:11:27
Quindi lì avrà l'effetto
00:11:28
esattamente invertito che sarà
00:11:30
eliminare tutte le colonne tranne
00:11:31
quelli che ho selezionato.
00:11:32
Quindi lo stesso applicheremo ma non
00:11:34
Panico possiamo tornare indietro.
00:11:36
Quindi vedete qui,
00:11:38
Ha tenuto solo le mie colonne.
00:11:42
Quindi torniamo di nuovo.
00:11:45
E per mostrarti le ultime novità
00:11:47
funzionalità intorno a ciò che abbiamo
00:11:49
tornerà al nostro codice in C
00:11:51
e avremo il rovescio nudo,
00:11:53
cioè scegliere le colonne,
00:11:54
scegli le colonne,
00:11:55
Sarà solo per dire,
00:11:57
Bene, scelgo.
00:11:59
La rubrica che mi interessa qui,
00:12:01
Avrò un campo che si aprirà,
00:12:02
Quindi lì, qui,
00:12:03
Non mi resta che sbloccare le potenzialità,
00:12:07
le potenziali colonne che
00:12:08
Non mi interessa.
00:12:10
E così andrà solo da me.
00:12:11
mantieni quello che ho selezionato
00:12:13
e allo stesso modo.
00:12:17
Se sto cercando una colonna
00:12:18
Soprattutto perché non lo faccio
00:12:20
non lo trova nell'elenco,
00:12:21
Sarò in grado qui per esempio,
00:12:22
Clic. Al mio famoso codice insee.
00:12:30
Quindi il mio codice pin è qui
00:12:32
il codice è lasciato qui,
00:12:33
Seleziono e quindi chi lo farà
00:12:35
Portami direttamente alla colonna
00:12:37
per dopo potenzialmente il
00:12:39
cancellare così qui lo farò
00:12:41
Torna al mio menu hop Lo farò
00:12:44
Eliminare le colonne.
00:12:47
Oppure no, scegli le colonne
00:12:48
Scegli le colonne.
00:12:52
E lì, lo vediamo.
00:12:55
Gli altri comuni perché
00:12:56
che ho eliminato il passaggio,
00:12:58
è di nuovo presente,
00:13:00
Quindi qui cliccherò su
00:13:03
Va bene
00:13:05
Annulla anche il codice INSEE.
00:13:07
Faccio clic su OK.
00:13:09
E così vediamo che ho un nuovo oggetto
00:13:12
che è stato appena rimosso.
00:13:16
E così saremo in grado di
00:13:17
continuare il nostro lavoro,
00:13:18
Quindi qui abbiamo la formulazione del comune
00:13:21
Questa è la formulazione del comune.
00:13:23
Per informazioni,
00:13:24
L'abbiamo già avuto qui, quindi è
00:13:26
come principale quindi non molto
00:13:29
rilevante per mantenere questa colonna
00:13:30
Quindi qui lo faremo da
00:13:32
modo classico eliminando.
00:13:36
Qual è il prossimo passo? Continueremo a
00:13:41
quindi controlla il dipartimento SK,
00:13:43
è informazione
00:13:45
che abbiamo avuto altrove.
00:13:47
Un po' più in là.
00:13:51
Questo è il dipartimento che è qui
00:13:53
quindi non c'è bisogno di tenere.
00:13:56
Quella colonna?
00:13:58
Ne vedi uno altrove che qui
00:14:01
Le colonne eliminate non sono
00:14:03
che un singolo passo e lo vediamo in
00:14:06
Questo foglio qui mi dirà
00:14:08
quindi questa è la M quindi è la
00:14:11
mashup è fondamentalmente il codice che
00:14:12
viene generato in ogni mio passaggio
00:14:14
quindi non ci rientro affatto
00:14:15
I dettagli per ora su questo
00:14:16
Avremo tempo per parlarne ancora
00:14:18
ma in ogni caso ti permette,
00:14:19
Se arrivate all'at,
00:14:21
Leggilo per saperne un po'
00:14:23
Cosa sta succedendo nello stato.
00:14:25
Quindi qui,
00:14:26
Ho eliminato il dipartimento e K e
00:14:30
Poi abbiamo il nostro volume di partecipanti.
00:14:33
2018 2017 quindi eccoci abbastanza bene,
00:14:34
Faremo un altro passaggio.
00:14:35
Il nome dell'evento
00:14:36
non ha problemi,
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la regione il dominio completamente,
00:14:38
periodicità del dipartimento di dominio,
00:14:40
mese di inizio, il sito web,
00:14:43
il numero di identificazione,
00:14:44
il comune, il numero dell'edizione,
00:14:46
la data di inizio della data di fine,
00:14:48
la data di creazione,
00:14:49
il codice postale, il codice INSEE,
00:14:51
il nome del dipartimento e il 2
00:14:54
Volumi di partecipanti per il 2018.
00:14:56
Nel 2017, quindi,
00:14:57
quindi
00:14:58
Possiamo considerare che abbiamo cancellato
00:15:00
Tutte le colonne che non lo erano
00:15:01
non necessario per il nostro progetto.

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résultat(s)
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Jadi, sekarang kita
00:00:03
menyimpan file kami,
00:00:04
Kita akan dapat mulai menyadari
00:00:06
pemrosesan ulang pertama kami,
00:00:07
Jadi untuk itu, begitu kita di sini,
00:00:08
Kita akan pergi ke mengubah data.
00:00:11
Mengubah data yang berjalan
00:00:13
izinkan kami untuk menampilkan Power Quéry
00:00:15
dan elemen menarik pertama,
00:00:17
Kami melihat bahwa sudah ada langkah-langkah
00:00:18
pemrosesan ulang sementara kami memiliki
00:00:20
tidak ada yang bertanya ingat,
00:00:21
Kami baru saja melakukan banyak
00:00:23
data dan itulah mengapa kami melakukannya.
00:00:24
Itu untuk menunjukkan kepada Anda dengan tepat
00:00:26
Jenis kecerdasan yang
00:00:28
mungkin dalam pepatah,
00:00:29
Jadi pada dasarnya kami apa yang kami minta,
00:00:31
Langkah pertama inilah yang ada di sini,
00:00:32
yang mana sumber datanya ya.
00:00:34
Jadi sebagai pengingat,
00:00:35
jika saya klik di sini pada Pedro ompong,
00:00:38
Kita akan memiliki jalannya
00:00:39
ke file jika Anda tertipu,
00:00:41
Nah anda bisa klik disini
00:00:42
saat menjelajah. Untuk melakukannya lagi?
00:00:46
Dan kemudian kita akan pergi ke navigasi,
00:00:48
Jadi itu normal, ya,
00:00:49
Ini adalah saat kami memilih
00:00:51
satu untuk dapat bekerja dan oleh
00:00:53
Melawan apa yang menarik adalah
00:00:54
bahwa itu secara otomatis mendeteksi
00:00:56
fakta bahwa tabel termasuk
00:00:58
Jadi itu cukup bagus.
00:01:00
Ini terkait dengan fakta bahwa
00:01:02
di Excel sangat dipersiapkan dengan baik
00:01:04
dalam arti dinyatakan dalam
00:01:07
sebagai tabel di Excel jadi ini
00:01:10
yang menjelaskan setelah ini pasti
00:01:12
kecerdasan eh sejak Excel
00:01:13
itu juga Microsoft dan kita lihat
00:01:15
Elemen lain adalah itu.
00:01:17
Dia berubah.
00:01:18
Dan jenis-jenis beberapa,
00:01:21
kolom tertentu,
00:01:21
Jadi di sisi lain,
00:01:23
Ini juga akan memakan waktu sedikit
00:01:24
sedikit waspada terhadapnya,
00:01:25
apa yang bisa dia simpulkan dari hal-hal tertentu
00:01:26
yang ada untuk sekali tidak
00:01:29
tentu benar sehingga akan melibatkan
00:01:30
pokoknya untuk cek jenisnya ya.
00:01:32
Sebagai pengingat,
00:01:33
Jenisnya ada di sini di setiap kolom
00:01:36
untuk dapat mengubah jenis dari,
00:01:38
dari kolom dan itu menarik
00:01:40
tepatnya untuk bisa membuat
00:01:42
jumlah pada misalnya angka,
00:01:44
nomor daya,
00:01:46
Hitung durasi antara 2 tanggal.
00:01:48
Jadi di sini kita akan membutuhkan tanggal.
00:01:50
Untuk dapat melakukan penggabungan
00:01:52
ekstraksi melalui kolom teks,
00:01:54
et cetera, et cetera.
00:01:56
Jadi ini langkah yang cukup penting.
00:01:58
jadi di sini kita akan mengatakan bahwa Kekuatan
00:02:01
Mail telah melakukan tugasnya dengan cukup baik
00:02:03
dan kita akan dapat memulai sedikit
00:02:06
Sedikit untuk melanjutkan modifikasi.
00:02:08
Jadi langkah pertama yang saya
00:02:10
menyarankan Anda di sana pada saat Anda memiliki
00:02:12
membawa himpunan data pertama Anda,
00:02:14
adalah mengurutkan kolom
00:02:16
bahwa Anda pulih ketika kami
00:02:19
telah merayapi file di Excel,
00:02:20
Kami melihat bahwa kami berpotensi memiliki
00:02:22
Duplikat.
00:02:22
Hal-hal yang belum tentu
00:02:24
menarik dari untuk disimpan
00:02:26
yang ada di dalam file dan kami akan melakukannya
00:02:28
cobalah untuk memahami sedikit di mana
00:02:30
Jika kolom harus dihapus.
00:02:34
Kemudian
00:02:35
Mari kita bayangkan bahwa kita sedang mengerjakan
00:02:37
dari data penjualan yang dilakukan
00:02:39
oleh satu, oleh sebuah perusahaan.
00:02:41
Lantas apa saja langkah besar tokoh
00:02:43
di mana kita dapat mengatakan bahwa kita memiliki
00:02:44
hak untuk akhirnya menghapuskan hak,
00:02:46
Kemampuan untuk menghapus kolom?
00:02:48
Yang pertama adalah bahwa data
00:02:51
tidak perlu untuk proyek.
00:02:53
Di sini kita berada di satu lawan satu,
00:02:57
pada ringkasan penjualan yang
00:02:59
dilakukan oleh sebuah perusahaan,
00:03:01
untuk memiliki, misalnya, nomor
00:03:03
ponsel pelanggan.
00:03:04
Dalam alat visualisasi,
00:03:06
Itu tidak akan banyak membantu saya.
00:03:09
Jadi mengapa menyimpan kolom ini
00:03:11
di sana yang akan mencemari lukisan saya,
00:03:13
yang berpotensi meningkat
00:03:15
juga file saya,
00:03:17
jadi ada potensi jika memang
00:03:18
tidak berguna untuk apa yang saya coba lakukan,
00:03:21
Nah saya bisa menghapus kolom.
00:03:24
Perhatikan bahwa jika Anda belum
00:03:26
yakin bahwa kolom itu berguna bagi Anda,
00:03:29
Anda dapat meninggalkannya dan
00:03:31
nanti hapus, ya,
00:03:32
Sangat mungkin untuk membuat
00:03:34
penghapusan sedikit bertahap,
00:03:36
beberapa saat kemudian dalam pemrosesan ulang.
00:03:39
Elemen lain,
00:03:40
itu duplikat,
00:03:41
Jadi itu sangat sering terjadi pada
00:03:43
Apa yang sering kita hubungkan
00:03:44
sumber teknis,
00:03:46
Jadi faktanya 2
00:03:49
kolom naik secara nyata,
00:03:50
baik informasi yang persis sama,
00:03:52
atau hampir.
00:03:53
Jadi setelah pertanyaan format
00:03:55
informasi yang sama jadi misalnya
00:03:56
di sini dalam kasus ini saya memberikan 2 ini
00:03:59
kolom yang memberikan bulan penjualan,
00:04:00
ada yang dalam format tertulis,
00:04:02
Jadi akan ditulis terlampir dan format lainnya.
00:04:04
Tidak, itu akan ditulis 6 jadi biasanya ada
00:04:06
Tidak berguna untuk menyimpan 2
00:04:08
ya itu informasi yang sama.
00:04:10
Jadi di sini yang paling logis,
00:04:11
itu hanya untuk menjaga
00:04:13
format yang paling cocok untuk kita,
00:04:14
jadi berpotensi angkanya,
00:04:16
karena saya akan cenderung
00:04:20
lakukan untuk lalu hapus
00:04:22
Kolom uji teks.
00:04:24
Berikan yang konsisten,
00:04:26
Jadi di sini kita menemukan diri kita dalam
00:04:29
kolom atau dalam 95% kasus,
00:04:31
Data tidak tersedia sehingga
00:04:33
Apakah ini benar-benar relevan
00:04:35
untuk menyimpan kolom di mana ada juga
00:04:38
Lebih dari sedikit data yang ada
00:04:40
dan di sana dalam kasus yang saya berikan
00:04:43
kode kode mari kita bayangkan barcode?
00:04:45
Pengidentifikasi sangat jarang diisi
00:04:49
Jadi dan apa yang benar-benar akan saya bisa
00:04:52
mengeksploitasi data pada 5% dari garis.
00:04:54
Mungkin tidak
00:04:55
dan karena itu dalam hal ini lebih
00:04:57
Bijaksana untuk menghapus kolom.
00:04:59
Dan elemen terakhir,
00:05:01
itu adalah data berkualitas buruk,
00:05:03
Jadi katakanlah Anda memiliki
00:05:05
kolom yang diberi label Kode
00:05:06
pos dan itu dari waktu ke waktu,
00:05:07
Anda akan menemukan lebih tepatnya
00:05:09
nama toko,
00:05:11
Jadi dari waktu ke waktu,
00:05:12
Mari kita bayangkan dalam setengah dari kasus,
00:05:14
atau bahkan terlalu banyak,
00:05:14
nama toko jadi terbukti
00:05:16
sedikit masalah yang
00:05:18
mungkin ada di sekitar kolom ini
00:05:20
di sana dan karena itu berpotensi bahkan
00:05:22
kode pos yang ada,
00:05:23
yang biasanya akan menjadi format yang tepat,
00:05:25
berpotensi salah dan oleh karena itu
00:05:27
Hati-hati itu bisa berbahaya.
00:05:29
Sekali lagi
00:05:31
Anda tidak perlu menghapus
00:05:33
kolom ketika Anda memiliki keraguan,
00:05:36
Anda dapat melakukannya nanti.
00:05:37
Tetapi secara keseluruhan, ketika Anda memiliki
00:05:39
sedikit jawabannya dalam pikiran,
00:05:41
Nah, Anda bisa langsung
00:05:43
Menghapus kolom.
00:05:45
Jadi untuk itu, kita akan berbalik,
00:05:47
kita akan pergi ke Power Quéry.
00:05:53
Di sini, itu saja, kita akan menikmatinya di tempat lain
00:05:56
untuk mengganti nama himpunan data kami
00:05:58
yang akan kita sebut di sini festival. Dan itu dia.
00:06:05
Dan kita akan dapat melakukan sedikit
00:06:07
lihat himpunan data kami,
00:06:09
jadi nama acaranya
00:06:12
Saya tidak punya masalah dengan itu.
00:06:14
Begitu juga dengan wilayahnya,
00:06:16
Domain add-in domain.
00:06:19
Itu tidak terlihat sangat penuh jadi
00:06:21
Bagaimana saya tahu apa yang banyak
00:06:23
diisi atau tidak diisi banyak,
00:06:25
Jadi, Anda memiliki sub-bar ini di sini
00:06:26
yang akan memberi Anda nomor tertentu
00:06:29
informasi yang sangat menarik.
00:06:30
Jadi fakta bahwa kita akan memiliki oleh
00:06:34
contoh di sini 67% dari Penyelesaian
00:06:37
dari kolom jadi dalam 67% kasus,
00:06:40
Baris memiliki nilai.
00:06:42
Dia juga akan memberi kita
00:06:44
indikator kesalahan,
00:06:46
jadi garis yang berpotensi
00:06:47
yang mengandung kesalahan.
00:06:48
Kami akan melihat jenis kesalahan
00:06:50
itu mungkin.
00:06:51
Dan kemudian jumlah kolom kosong.
00:06:54
Dan itu, tiba-tiba, Anda lihat di sini kemudian,
00:06:55
ketika berwarna hijau,
00:06:56
Nah itulah,
00:06:58
ukuran penyelesaian grosir dari
00:07:00
kolom dan tidak memberi
00:07:03
Sudah di sini opsi untuk menghapus
00:07:04
misalnya, elemen kosong,
00:07:06
jadi yaitu garis-garis yang,
00:07:08
yang oleh karena itu jelas ada di sana,
00:07:09
Kita mulai,
00:07:10
Kami tidak akan melakukannya karena kami memiliki
00:07:12
2/3 kolom diisi sehingga
00:07:14
bisa sangat relevan di
00:07:15
dalam hal eksploitasi.
00:07:17
Poin lain yang penting,
00:07:19
Kita melihat bahwa kolom yang
00:07:21
awalnya kosong di.
00:07:23
Dalam file telah di sini telah
00:07:25
diselesaikan dengan nilai nol,
00:07:27
Jadi itu sangat penting dan Anda tidak
00:07:30
Jangan pernah menemukan nilai yang benar-benar kosong.
00:07:32
Sebenarnya
00:07:33
Sejak kekuatan kueri
00:07:34
secara otomatis dan mampu melakukannya dengan baik,
00:07:35
Dia akan menggantinya dengan nol.
00:07:37
Seharusnya tidak dipahami oleh teks nyata,
00:07:40
kata-kata yang nyata,
00:07:41
itu hanya sebuah visi,
00:07:44
cara untuk memvisualisasikan nilainya,
00:07:46
Fakta bahwa nilainya kosong.
00:07:48
Tapi seperti yang Anda lihat,
00:07:49
itu dalam huruf miring dan karena itu
00:07:50
tidak memiliki nilai nyata.
00:07:52
Di sisi lain, kita bisa melakukan segalanya untuk
00:07:53
membuat katakanlah misalnya.
00:07:54
Saya menghapus semua nilai null
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dari sebuah kolom dan tiba-tiba ada itu memberi kita
00:07:59
banyak membantu untuk memiliki sebutan
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untuk ini karena tidak adanya nilai.
00:08:04
Kemudian kita akan memiliki departemen.
00:08:08
Periode kota,
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Jadi ya, di sini,
00:08:09
Tidak terlalu menjadi masalah.
00:08:11
Kata yang biasa di awal,
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Kami melihat bahwa ada yang kecil
00:08:14
masalah format sekolah,
00:08:14
kami dicampur dengan angka dan bulan,
00:08:18
tetapi informasinya relevan,
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Jadi kita akan melihat bagaimana
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Memanipulasi situs web mengapa tidak?
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Kami akan dapat mengeksploitasinya.
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Nomor identifikasi,
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Jadi itu cukup penting,
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Kami akan menyimpannya juga.
00:08:30
Kotamadya utama?
00:08:32
Komune lain di sana,
00:08:33
Ini adalah kasus pertama di mana kita akan melakukannya
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memiliki sedikit lebih banyak masalah
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untuk mengeksploitasi karena sudah akan
00:08:39
cukup rumit untuk dikatakan
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bahwa pada sebuah festival akan kita perhatikan
00:08:42
Beberapa kotamadya misalnya
00:08:43
untuk ditampilkan di peta,
00:08:45
itu akan jauh lebih sederhana
00:08:46
hanya memiliki satu poin dan
00:08:48
Selain itu di flyover di milik kami.
00:08:51
Baca kolom kami,
00:08:53
Kami melihat bahwa itu kosong dalam 90% kasus,
00:08:56
Jadi di sini kita biasanya pada kasus di mana itu
00:08:59
tidak relevan untuk menyimpan kolom,
00:09:02
Jadi kita akan memiliki beberapa metode,
00:09:04
eh untuk menghapus kolom,
00:09:05
yang pertama saya tunjukkan di sini,
00:09:06
itu hanya untuk memilihnya,
00:09:09
untuk membuat klik kanan yang akan terbuka
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Seluruh panel kontrol
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yang berhubungan sangat luas
00:09:13
apa yang akan Anda temukan,
00:09:15
terutama di tab
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transformasi langsung di dalam
00:09:19
yang berkuasa saya dan ini dia
00:09:22
Cukup klik hapus.
00:09:25
Kami melihat bahwa sebuah langkah baru saja ditambahkan,
00:09:27
ya, di sini.
00:09:30
Jadi kita akan melanjutkan di sini
00:09:34
eksplorasi kami,
00:09:35
jadi tanggal mulai,
00:09:37
Jadi kami melihat bahwa itu banyak hilang,
00:09:39
tapi masih oke
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berguna untuk nanti,
00:09:41
Karena khususnya untuk membuat
00:09:43
representasi pada saat,
00:09:44
dari volume festival jadi kami akan menyimpannya.
00:09:47
Tanggal akhir, tanggal pembuatan,
00:09:49
kode pos dengan sangat baik,
00:09:50
Kode pos dan kode INSEE.
00:09:52
Jadi di sini kita dalam kasus kita,
00:09:55
Sudah kubilang,
00:09:55
Kami sebagian besar akan melakukan pekerjaan dari
00:09:58
dari kode pos jadi kode INSEE
00:10:00
Ini adalah sesuatu yang sangat berbeda.
00:10:03
Jadi itu adalah,
00:10:03
Ini adalah cara lain dari
00:10:05
menunjuk kotamadya dan itu
00:10:07
tidak akan terlalu menarik bagiku.
00:10:09
Jadi di sini saya lebih suka cenderung
00:10:12
untuk dihapus kolom ini
00:10:15
Jadi ada kode kode itu.
00:10:18
Karena cocok untuk lebih atau
00:10:20
kurang bagi saya untuk duplikat kode pos.
00:10:23
Ini hanya format yang sedikit lebih rumit.
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Jadi, metode lain
00:10:28
untuk menghapus kolom,
00:10:30
Jadi di sini kita akan memilihnya.
00:10:32
Kita akan pergi ke resepsi
00:10:33
Dan kita lihat di sini bahwa kita memiliki barang.
00:10:35
Kelola kolom dan di sana itu akan
00:10:37
menawarkan kami 2 hal jadi 2
00:10:39
memilih untuk menghapus sekolah,
00:10:41
jadi hapus kolom.
00:10:41
Bah cukup sederhana ya,
00:10:42
Itu tidak menghapus
00:10:44
kolom yang saya pilih dan
00:10:46
jadi FYI saya bisa melakukan segalanya
00:10:48
dilakukan dengan memegang modal atau
00:10:50
Kontrol atas ulasan saya di keyboard saya
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untuk dapat memilih 2 kolom,
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Kembali ke sini dan klik.
00:10:58
Menghapus kolom?
00:10:59
Jadi bagaimana jika saya melakukan ini di sini?
00:11:01
Jadi jelas, bisa kembali.
00:11:02
Ini akan menjadi kesempatan untuk menunjukkan kepada Anda.
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Kami melihat bahwa, Yah,
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dia menghapus les,
00:11:09
2 kolom sekaligus.
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Jadi kita akan kembali.
00:11:13
Kita akan kembali ke kode insee kita.
00:11:17
Dan kita akan kembali ke sini.
00:11:20
Bidang yang ingin saya tunjukkan,
00:11:22
jadi kelola kolom yang dihapus dan
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Sekarang saya memiliki opsi lain yang
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adalah menghapus kolom lainnya,
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Jadi di sana akan berpengaruh
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persis terbalik yang akan menjadi
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menghapus semua Kolom kecuali
00:11:31
yang saya pilih.
00:11:32
Jadi sama kita akan terapkan tapi tidak
00:11:34
Panik kita bisa kembali.
00:11:36
Jadi Anda lihat di sini,
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Dia hanya menyimpan kolom saya.
00:11:42
Jadi kita kembali lagi.
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Dan untuk menunjukkan kepada Anda yang terbaru
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Fungsionalitas di sekitar kita
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akan kembali ke kode kami di C
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dan kita akan memiliki kebalikannya,
00:11:53
yaitu memilih kolom,
00:11:54
pilih kolom,
00:11:55
Ini hanya akan mengatakan,
00:11:57
Yah, saya memilih.
00:11:59
Kolom yang menarik minat saya di sini,
00:12:01
Saya akan memiliki bidang yang akan terbuka,
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Jadi di sana, di sini,
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Saya hanya perlu melepaskan potensi,
00:12:07
kolom potensial yang
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Saya tidak tertarik.
00:12:10
Jadi dia hanya akan pergi kepadaku.
00:12:11
simpan yang saya pilih
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dan dengan cara yang sama.
00:12:17
Jika saya mencari kolom
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Terutama karena saya tidak
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tidak menemukannya dalam daftar,
00:12:21
Saya akan dapat di sini misalnya,
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Klik. Untuk kode insee saya yang terkenal.
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Jadi kode pin saya ada di sini itu
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kodenya tertinggal di sini,
00:12:33
Saya memilih dan karena itu siapa yang akan
00:12:35
Bawa saya langsung ke kolom
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karena setelah berpotensi
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hapus jadi di sini saya akan
00:12:41
Kembali ke menu hop saya, saya akan
00:12:44
Minta kolom dihapus.
00:12:47
Atau tidak, pilih kolom
00:12:48
Pilih kolom.
00:12:52
Dan di sana, kita melihat itu.
00:12:55
Kotamadya lain karena
00:12:56
bahwa saya menghapus langkahnya,
00:12:58
hadir lagi,
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Jadi di sini saya akan mengklik
00:13:03
Pasti
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Juga unengage kode INSEE.
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Saya klik OK.
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Jadi di sana kita melihat bahwa saya memiliki item baru
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yang baru saja dihapus.
00:13:16
Sehingga kita akan dapat
00:13:17
melanjutkan pekerjaan kami,
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Jadi di sini kita memiliki kata-kata komune
00:13:21
Jadi itulah kata-kata komune.
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Sebagai informasi,
00:13:24
Kami sudah memilikinya di sini jadi itu
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sebagai utama jadi tidak terlalu
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relevan untuk menyimpan kolom ini
00:13:30
Jadi di sini kita akan melakukannya dari
00:13:32
cara klasik dengan menghapus.
00:13:36
Apa selanjutnya? Kami akan terus
00:13:41
jadi periksa departemen SK,
00:13:43
itu informasi
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yang kami miliki di tempat lain.
00:13:47
Sedikit lebih jauh.
00:13:51
Ini adalah departemen yang ada di sini
00:13:53
jadi tidak perlu disimpan.
00:13:56
Kolom itu?
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Anda melihat satu di tempat lain yang ada di sini
00:14:01
Kolom yang dihapus tidak
00:14:03
itu satu langkah dan kita melihatnya di
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Lembar ini di sini dia akan memberitahuku
00:14:08
jadi itu M jadi itu
00:14:11
mashup pada dasarnya adalah kode yang
00:14:12
dihasilkan pada setiap langkah saya
00:14:14
jadi saya tidak cocok sama sekali
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Detail untuk saat ini
00:14:16
Kita akan punya waktu untuk membicarakannya lagi
00:14:18
tetapi bagaimanapun juga itu memungkinkan Anda,
00:14:19
Jika Anda tiba di at,
00:14:21
Bacalah untuk mengetahui sedikit
00:14:23
apa yang terjadi di negara bagian.
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Jadi di sini,
00:14:26
Saya menghapus departemen dan K dan
00:14:30
Kemudian kami memiliki volume peserta kami.
00:14:33
2018 2017 jadi di sana kami cukup bagus,
00:14:34
Kami akan membuat umpan lain.
00:14:35
Nama acara
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tidak ada masalah,
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wilayah domain sepenuhnya,
00:14:38
periodisitas departemen domain,
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mulai bulan, situs web,
00:14:43
nomor identifikasi,
00:14:44
kotamadya, jumlah edisi,
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tanggal mulai dari tanggal akhir,
00:14:48
tanggal pembuatan,
00:14:49
kode pos, kode INSEE,
00:14:51
nama departemen dan 2
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Volume peserta untuk 2018.
00:14:56
Oleh karena itu, pada tahun 2017,
00:14:57
dari sana,
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Kami dapat menganggap bahwa kami telah menghapus
00:15:00
semua kolom yang tidak
00:15:01
tidak perlu untuk proyek kami.

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résultat(s)
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Então, agora que estamos
00:00:03
salva nosso arquivo,
00:00:04
Vamos poder começar a fazer
00:00:06
o nosso primeiro reprocessamento,
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Então, para isso, uma vez que estamos aqui,
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Vamos entrar em Transformar Dados.
00:00:11
Transforme os dados que irão
00:00:13
permitir-nos apresentar o Power Query
00:00:15
E o primeiro elemento interessante,
00:00:17
Podemos ver que já houve etapas
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reprocessamento quando temos
00:00:20
Nada pedia a uma lembrança,
00:00:21
Nós apenas fizemos uma carga de dados
00:00:23
e foi por isso que o fizemos.
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Foi para mostrar exatamente isso
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o tipo de inteligência que
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Pode haver em proverbial,
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Então, nós basicamente o que pedimos,
00:00:31
É este primeiro passo que está aqui,
00:00:32
que é a fonte de dados.
00:00:34
Então, como um lembrete,
00:00:35
se eu clicar aqui no Pedro desdentado,
00:00:38
Vamos ter o caminho
00:00:39
para o arquivo, se você for enganado,
00:00:41
Bem, você pode clicar aqui
00:00:42
na navegação. Voltar a fazê-lo?
00:00:46
E então vamos para a navegação,
00:00:48
Então isso é normal, ,
00:00:49
Foi quando selecionamos o
00:00:51
um para poder trabalhar e por
00:00:53
Contra o que é interessante é
00:00:54
que detetou automaticamente a seringa
00:00:56
O facto de o quadro conter
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Então isso é muito bom.
00:01:00
Isto tem a ver com o facto de o
00:01:02
em Excel foi muito bem preparado
00:01:04
no sentido em que foi declarado em
00:01:07
como uma tabela no Excel, então isso
00:01:10
o que explica depois disso
00:01:12
inteligência desde o Excel
00:01:13
também é a Microsoft e vemos
00:01:15
Outro elemento é esse.
00:01:17
Ele mudou.
00:01:18
E os tipos de alguns,
00:01:21
determinadas colunas,
00:01:21
Então, aqui, por outro lado,
00:01:23
Também vai demorar um pouco
00:01:24
desconfie um pouco disso,
00:01:25
o que ele pode deduzir certas coisas
00:01:26
que, por enquanto, não estão
00:01:29
Necessariamente verdadeiro, por isso implicará
00:01:30
De qualquer forma, verifique o tipo.
00:01:32
Como lembrete,
00:01:33
O tipo está aqui assim em cada coluna
00:01:36
poder alterar o tipo da,
00:01:38
da coluna e isso é interessante
00:01:40
precisamente para poder fazer
00:01:42
somas, por exemplo, números,
00:01:44
números de potência,
00:01:46
Calcule durações entre 2 datas.
00:01:48
Então aqui vamos precisar de datas.
00:01:50
Ser capaz de fazer concatenações do
00:01:52
Detalhamentos por meio de uma coluna de texto.
00:01:54
et cetera, et cetera.
00:01:56
Então esse é um passo muito importante
00:01:58
Então aqui vamos dizer que o Poder
00:02:01
Courrier fez o seu trabalho muito bem
00:02:03
E vamos poder começar um pouco
00:02:06
poucos para continuar as mudanças.
00:02:08
Então, o primeiro passo que eu
00:02:10
aconselha-o lá no momento em que você tem
00:02:12
trouxe o seu primeiro conjunto de dados,
00:02:14
é ordenar as colunas
00:02:16
que você recuperou quando nós
00:02:19
explorou o arquivo no Excel,
00:02:20
Vimos que tínhamos potencial
00:02:22
duplicados.
00:02:22
Coisas que não eram necessariamente
00:02:24
interessante para manter em
00:02:26
no arquivo e assim vamos
00:02:28
tentando descobrir um pouco sobre o
00:02:30
Nesse caso, as colunas devem ser excluídas.
00:02:34
Em seguida,
00:02:35
Digamos que estamos trabalhando em
00:02:37
Número de dados relativos às vendas realizadas
00:02:39
por um, por uma empresa.
00:02:41
Então, quais são os grandes passos
00:02:43
em que podemos dizer a nós mesmos que temos
00:02:44
o direito de, finalmente, suprimir esse direito,
00:02:46
A capacidade de excluir uma coluna?
00:02:48
A primeira é que os dados
00:02:51
são desnecessárias para o projeto.
00:02:53
Aqui estamos no um contra um,
00:02:57
num resumo de vendas que
00:02:59
foram realizadas por uma empresa,
00:03:01
por exemplo, para ter o número
00:03:03
números de telefone dos clientes.
00:03:04
Em uma ferramenta de visualização,
00:03:06
Não vai me fazer muito bem.
00:03:09
Então, por que manter esta coluna?
00:03:11
isso vai poluir a minha pintura,
00:03:13
que potencialmente pesará
00:03:15
também o meu ficheiro,
00:03:17
Então, há potencialmente se for
00:03:18
inútil para o que estou tentando fazer,
00:03:21
Bem, eu posso excluir a coluna.
00:03:24
Note que se ainda não está
00:03:26
certeza de que a coluna é útil para você,
00:03:29
Você pode absolutamente deixá-lo e
00:03:31
suprimi-lo posteriormente, ,
00:03:32
É totalmente possível fazer
00:03:34
supressões um pouco incrementais,
00:03:36
um pouco mais tarde no reprocessamento.
00:03:39
Outro elemento,
00:03:40
são duplicados,
00:03:41
Por isso, acontece com muita frequência
00:03:43
Aquilo a que frequentemente nos ligamos
00:03:44
fontes técnicas,
00:03:46
Então é o fato de que 2
00:03:49
as colunas sobem sensivelmente,
00:03:50
é exatamente a mesma informação, ou
00:03:52
ou quase.
00:03:53
Então, depois de uma questão de formato, o
00:03:55
A mesma informação, por exemplo
00:03:56
aqui no caso que eu dou estes 2
00:03:59
colunas com indicação do mês da venda,
00:04:00
há um que está em formato escrito,
00:04:02
Então seria escrito em anexo e o outro formato.
00:04:04
Não, vai ser escrito 6, então isso é típico
00:04:06
Não é útil manter os 2
00:04:08
É a mesma informação.
00:04:10
Então essa é a parte mais lógica,
00:04:11
é apenas para manter o
00:04:13
formato que melhor nos convém,
00:04:14
Então, potencialmente, a figura,
00:04:16
porque eu tenderia a
00:04:20
fazer e, em seguida, excluir
00:04:22
A coluna de teste de texto.
00:04:24
Dê uma consistência,
00:04:26
Assim, aqui nos encontramos em um
00:04:29
coluna ou em 95% dos casos,
00:04:31
Os dados não estão disponíveis, portanto,
00:04:33
É realmente relevante?
00:04:35
para manter uma coluna onde também existe
00:04:38
Mais do que tão poucos dados presentes
00:04:40
E assim há no caso que eu estou dando
00:04:43
Codifique o código Vamos imaginar um código de barras?
00:04:45
O identificador raramente é inserido
00:04:49
Então, e o que eu vou conseguir realmente
00:04:52
Explorar dados em 5% das linhas.
00:04:54
Talvez não
00:04:55
e, portanto, nesse caso, é mais
00:04:57
Exclua a coluna.
00:04:59
E o último elemento,
00:05:01
são dados de baixa qualidade,
00:05:03
Então, digamos que você tenha um
00:05:05
coluna rotulada Código
00:05:06
e que, de vez em quando,
00:05:07
Você vai encontrar mais
00:05:09
o nome da loja,
00:05:11
Então, de vez em quando,
00:05:12
Imaginemos até em metade dos casos,
00:05:14
ou mesmo demasiado,
00:05:14
o nome da loja para que ele prove
00:05:16
um pouco de um problema que
00:05:18
pode ter tido em torno desta coluna
00:05:20
e, portanto, potencialmente até mesmo o
00:05:22
códigos postais presentes,
00:05:23
que seria normalmente o formato correto,
00:05:25
são potencialmente falsas e, portanto,
00:05:27
Tenha cuidado, pode ser perigoso.
00:05:29
Mais uma vez
00:05:31
Não é necessário eliminar a seringa
00:05:33
colunas em caso de dúvida,
00:05:36
Você pode fazer isso um pouco mais tarde.
00:05:37
Mas, no geral, quando você tem um
00:05:39
um pouco a resposta para a mente,
00:05:41
Bem, você pode diretamente
00:05:43
Exclua a coluna.
00:05:45
Então, para isso, vamos dar a volta por cima,
00:05:47
vamos para o Power Query.
00:05:53
Aqui, lá está, vamos desfrutar por sinal
00:05:56
Para renomear nosso conjunto de dados
00:05:58
que chamaremos aqui de festival. Aqui tens.
00:06:05
E vamos conseguir fazer um pouco
00:06:07
olhe para o nosso conjunto de dados,
00:06:09
portanto, o nome do evento
00:06:12
Não tenho nenhum problema com isso.
00:06:14
A região também não,
00:06:16
O domínio do suplemento de domínio.
00:06:19
Não parece muito cheio então
00:06:21
Como eu sei o que é muito
00:06:23
cheio ou não muito cheio,
00:06:25
Então você tem este sub-bar aqui
00:06:26
isso vai lhe dar um número
00:06:29
informação muito interessante.
00:06:30
Então, o fato de que nós vamos ter por
00:06:34
exemplo aqui 67% Conclusão do
00:06:37
da coluna em 67% dos casos,
00:06:40
A linha tem um valor.
00:06:42
Ele também vai nos dar
00:06:44
um indicador de erro,
00:06:46
então potencialmente linhas
00:06:47
que contenham erros.
00:06:48
Veremos os tipos de erros
00:06:50
que são possíveis.
00:06:51
E, em seguida, o número de colunas vazias.
00:06:54
E isso, de repente, você vê aqui,
00:06:55
quando está verde,
00:06:56
Bem, esse é o,
00:06:58
O indicador de conclusão por grosso de
00:07:00
o da coluna e não dá
00:07:03
Já aqui estão as opções para excluir
00:07:04
por exemplo, artigos vazios,
00:07:06
Ou seja, as linhas que são,
00:07:08
que estão vazios tão obviamente lá,
00:07:09
Vamos lá
00:07:10
Não vamos fazê-lo porque temos
00:07:12
2/3 de colunas preenchidas de modo a que
00:07:14
pode ser bastante relevante
00:07:15
em termos de exploração.
00:07:17
Outro ponto é importante,
00:07:19
Podemos ver que as colunas que
00:07:21
estão inicialmente vazios na.
00:07:23
No ficheiro foram
00:07:25
preenchido com um valor nulo,
00:07:27
Então isso é muito importante e você não
00:07:30
nunca encontrará um valor verdadeiramente vazio.
00:07:32
Na verdade
00:07:33
desde o poder da consulta
00:07:34
automaticamente e ser capaz de fazer bem,
00:07:35
Vai substituir isso por nulo.
00:07:37
Isto não deve ser entendido por um texto real,
00:07:40
redação real,
00:07:41
É apenas uma visão,
00:07:44
uma maneira de visualizar o valor,
00:07:46
o facto de o valor estar vazio.
00:07:48
Mas, como você pode ver,
00:07:49
está em itálico e, portanto,
00:07:50
realmente não tem qualquer valor.
00:07:52
Por outro lado, seremos capazes de
00:07:53
faz dizer, por exemplo.
00:07:54
Eu retiro todos os valores nulos
00:07:56
de uma coluna e de repente
00:07:59
Ajuda muito ter uma denominação
00:08:00
para isso pela ausência de valor.
00:08:04
Depois vamos ter o departamento.
00:08:08
O período da cidade,
00:08:09
Então, sim, aqui,
00:08:09
Nenhum problema em particular.
00:08:11
A palavra habitual no início,
00:08:13
Podemos ver que há poucos
00:08:14
preocupações com o formato escolar,
00:08:14
Fomos confundidos com o número e o mês,
00:08:18
mas a informação é relevante,
00:08:19
Então vamos ver como o D
00:08:21
Manipular o site, por que não?
00:08:23
Poderemos explorá-lo.
00:08:25
Número de identificação,
00:08:27
Então isso é muito importante,
00:08:28
Vamos mantê-lo também.
00:08:30
O município principal?
00:08:32
Então, outra cidade lá,
00:08:33
Este é o primeiro caso em que vamos
00:08:35
ter um pouco mais de problemas
00:08:37
para explorar porque já está tudo bem
00:08:39
ser bastante complicado de dizer a si mesmo
00:08:40
que num festival vamos estar
00:08:42
Por exemplo, vários municípios
00:08:43
Para exibir em um mapa,
00:08:45
Será muito mais simples
00:08:46
ter apenas um ponto e
00:08:48
Ainda por cima ao pairar sobre o nosso.
00:08:51
Leia a nossa coluna,
00:08:53
Vemos que está vazio em 90% dos casos,
00:08:56
Portanto, este é tipicamente um caso em que
00:08:59
não é relevante para manter a coluna,
00:09:02
Então vamos ter vários métodos,
00:09:04
Para excluir uma coluna,
00:09:05
O primeiro que estou mostrando aqui,
00:09:06
é apenas uma questão de selecioná-lo,
00:09:09
para clicar com o botão direito do rato que irá abrir
00:09:11
Um painel de controle inteiro
00:09:12
o que corresponde, em termos muito gerais, a
00:09:13
ao que você vai encontrar,
00:09:15
especialmente no período de
00:09:17
transformação direta em
00:09:19
o no poder eu e aqui vamos nós
00:09:22
Basta clicar em Excluir.
00:09:25
Podemos ver que acaba de ser acrescentado um passo a este passo.
00:09:27
Aqui.
00:09:30
E assim vamos continuar aqui
00:09:34
a nossa exploração,
00:09:35
portanto, a data de início,
00:09:37
Então a gente vê que está faltando muito,
00:09:39
mas está tudo bem de qualquer maneira
00:09:40
ser útil para mim para mais tarde,
00:09:41
Porque, em particular, fazer
00:09:43
performances na época do século XX,
00:09:44
do volume do festival, então vamos mantê-lo.
00:09:47
A data de fim, a data de criação,
00:09:49
o código postal muito bem,
00:09:50
código postal e código INSEE.
00:09:52
Então, aqui nós, no nosso caso,
00:09:55
Eu lhe digo,
00:09:55
Nós vamos principalmente fazer algum trabalho de
00:09:58
do código postal, ou seja, o código INSEE
00:10:00
É algo bem diferente.
00:10:03
Então é um,
00:10:03
É outra forma de
00:10:05
designar um município e que
00:10:07
Eu não vou estar muito interessado nisso.
00:10:09
Então aqui eu vou tender a tender:
00:10:12
Para eliminar esta coluna
00:10:15
Então, aí, código de código, isto é.
00:10:18
Porque serve para mais ou menos
00:10:20
menos para mim a uma duplicata do código postal.
00:10:23
É apenas um formato um pouco mais complicado.
00:10:27
Então, outro método
00:10:28
Para excluir uma coluna,
00:10:30
Então vamos selecioná-lo aqui.
00:10:32
Vamos para o
00:10:33
E vemos aqui que temos um item.
00:10:35
Gerencie as colunas e lá vai
00:10:37
Ofereça-nos 2 coisas, ou seja, 2
00:10:39
optar por suprimir a escola, ou
00:10:41
portanto, exclua as colunas.
00:10:41
É muito simples,
00:10:42
Não removeu o
00:10:44
colunas que seleciono e
00:10:46
então FYI eu posso fazer qualquer coisa
00:10:48
a efetuado segurando maiúsculas ou
00:10:50
Controlo sobre o meu comentário no meu teclado
00:10:53
para poder selecionar 2 colunas,
00:10:55
para voltar aqui e clicar.
00:10:58
Excluir colunas?
00:10:59
Então, e se eu fizer isso aqui?
00:11:01
Então, obviamente, será capaz de voltar.
00:11:02
Esta será uma oportunidade para lhe mostrar.
00:11:05
Podemos ver que, bem,
00:11:06
Ele tirou meus les,
00:11:09
2 colunas ao mesmo tempo.
00:11:10
Então vamos voltar.
00:11:13
Vamos voltar ao nosso código INSEE.
00:11:17
E vamos voltar aqui.
00:11:20
O campo que quero mostrar,
00:11:22
portanto, gerencie colunas excluídas e
00:11:23
Agora eu tenho outra opção que
00:11:25
é excluir as outras colunas,
00:11:27
Então isso vai ter o efeito
00:11:28
exatamente invertido, que vai ser
00:11:30
excluir todas as colunas, exceto
00:11:31
os que selecionei.
00:11:32
Então vamos aplicar a mesma coisa, mas não
00:11:34
Pânico, podemos voltar.
00:11:36
Então você vê aqui,
00:11:38
Ele só mantinha minhas colunas.
00:11:42
Então, vamos voltar novamente.
00:11:45
E para lhe mostrar as últimas novidades
00:11:47
funcionalidade em torno do que nós
00:11:49
voltará ao nosso código em C
00:11:51
E vamos ter o inverso estrito,
00:11:53
ou seja, escolha as colunas,
00:11:54
escolha as colunas,
00:11:55
Vai ser apenas sobre dizer a si mesmo:
00:11:57
Bem, eu escolho.
00:11:59
Então, a coluna que me interessa aqui,
00:12:01
Vou ter um campo que vai se abrir,
00:12:02
Então, ali mesmo, aqui mesmo,
00:12:03
Tudo o que tenho de fazer é desafixar os potenciais,
00:12:07
colunas potenciais que
00:12:08
Não estou interessado.
00:12:10
E por isso só vai para mim
00:12:11
Manter o que selecionei
00:12:13
e da mesma forma.
00:12:17
Se estou à procura de uma coluna
00:12:18
especialmente porque eu não
00:12:20
não consegue encontrá-lo na lista,
00:12:21
Eu vou poder aqui, por exemplo,
00:12:22
Clique. Ao meu famoso código INSEE.
00:12:30
Então o meu código PIN está aqui
00:12:32
O código é deixado aqui,
00:12:33
Eu seleciono e então quem vai
00:12:35
Leve-me direto para a coluna
00:12:37
para potencialmente após a seringa
00:12:39
Excluir então aqui eu vou
00:12:41
Voltar ao meu menu que vou
00:12:44
Exclua as colunas.
00:12:47
Ou não, escolha as colunas
00:12:48
Segure escolha as colunas.
00:12:52
E então, vemos isso.
00:12:55
Os outros municípios porque
00:12:56
que eu apaguei a etapa,
00:12:58
está novamente presente,
00:13:00
Então eu vou clicar em alguns
00:13:03
comprometido com outros municípios e eu vou
00:13:05
também desligue o código INSEE.
00:13:07
Vou clicar em OK.
00:13:09
E então aqui vemos que eu tenho um novo item
00:13:12
que acaba de ser suprimido.
00:13:16
E assim vamos conseguir
00:13:17
continuar o nosso trabalho,
00:13:18
Então aqui temos a redação do município
00:13:21
Então essa é a redação da comuna.
00:13:23
Para informações, consultar:
00:13:24
Nós já tínhamos isso aqui, então é
00:13:26
como um principal, então não muito
00:13:29
Relevante para manter esta coluna
00:13:30
Então agora vamos fazer isso de uma forma que
00:13:32
a maneira clássica de excluir.
00:13:36
O que vem a seguir? Vamos continuar a
00:13:41
então verifique o departamento SK,
00:13:43
é uma informação
00:13:45
que tínhamos.
00:13:47
Um pouco mais adiante.
00:13:51
Esse é o departamento que está aqui
00:13:53
então não há necessidade de manter.
00:13:56
Essa coluna?
00:13:58
Você vê um pelo caminho que aqui
00:14:01
As colunas excluídas não são
00:14:03
apenas um passo e vemos isso em
00:14:06
Esta folha aqui vai me dizer
00:14:08
então esse é o M, então esse é o
00:14:11
mashup é basicamente o código que
00:14:12
é gerado em cada uma das minhas etapas
00:14:14
Então eu não me encaixo nisso de jeito nenhum
00:14:15
O detalhe por enquanto sobre ele
00:14:16
Teremos tempo para falar sobre isso novamente
00:14:18
mas, em qualquer caso, permite-lhe,
00:14:19
Se você chegar a ele,
00:14:21
Leia para saber um pouco
00:14:23
o que está acontecendo no estado.
00:14:25
Então aqui estamos,
00:14:26
Eu apaguei o departamento e K e
00:14:30
Depois temos o nosso volume de participantes.
00:14:33
2018 2017 então somos muito bons,
00:14:34
Vamos fazer outra passagem.
00:14:35
O nome do evento
00:14:36
não tem problema,
00:14:37
a região do domínio completamente,
00:14:38
Domínio, departamento, periodicidade,
00:14:40
mês de início, o site,
00:14:43
o número de identificação,
00:14:44
o município, o número da edição,
00:14:46
a data de início da data de fim,
00:14:48
a data de criação,
00:14:49
o código postal, o código INSEE,
00:14:51
o nome do departamento e os 2
00:14:54
volumes de participantes para 2018.
00:14:56
Em 2017, portanto,
00:14:57
A partir daí,
00:14:58
Pode considerar-se que eliminámos
00:15:00
todas as colunas que não foram
00:15:01
não é necessário para o nosso projeto.

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