Power BI - Changer le format d'une valeur textuelle Vidéo

Découvrez comment changer le format d'une valeur textuelle dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour convertir une valeur textuelle en nombre ou en date en utilisant la fonction "Format de cellule" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les cellules contenant les valeurs textuelles et personnaliser les options de formatage.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonction "Format de cellule" dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la précision de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer l'importance de la manipulation des données textuelles pour unifier la nomenclature dans un tableau, en se concentrant sur les différentes méthodes de formatage des textes, telles que la conversion en minuscules ou majuscules, la suppression des espaces, et l'ajout de préfixes ou suffixes.

Chapitres :

  1. Introduction à la manipulation des données textuelles
    Dans cette vidéo, nous allons explorer comment manipuler les informations textuelles pour les unifier et respecter une nomenclature cohérente. Nous examinerons les différentes options de formatage disponibles et leur intérêt dans le cadre de l'analyse de données.
  2. Options de formatage des textes
    Il existe plusieurs méthodes pour formater les textes dans un tableau : - Conversion en minuscules ou majuscules : Cela permet d'uniformiser les caractères d'une colonne, évitant ainsi les incohérences dues à des variations de casse. - Mise en majuscule de la première lettre de chaque mot : Cette méthode est utile pour les noms propres, garantissant que chaque mot commence par une majuscule.
  3. Résolution des problèmes de casse
    Les problèmes de casse peuvent souvent entraîner des doublons dans les données. Par exemple, si 'Bretagne' est écrit une fois en majuscule et une fois en minuscule, cela peut créer des confusions. Pour éviter cela, il est recommandé de convertir tous les textes en minuscules ou en majuscules selon le besoin.
  4. Unification de la nomenclature
    Pour assurer la cohérence des données, il est essentiel d'unifier la nomenclature dans un tableau. Cela signifie que si toutes les colonnes sont en minuscules, il faut s'assurer que toutes les entrées le soient également. Cela aide à maintenir une structure claire et compréhensible.
  5. Suppression des espaces
    La suppression des espaces superflus au début et à la fin des chaînes de caractères est cruciale. Des espaces invisibles peuvent entraîner des doublons lors de l'analyse des données. Par exemple, 'Bretagne' avec un espace au début et 'Bretagne' sans espace seront considérés comme deux entrées différentes.
  6. Nettoyage des caractères non imprimables
    Il est également important de nettoyer les caractères non imprimables qui peuvent être introduits dans les données. Ces caractères peuvent causer des problèmes lors de l'affichage ou de l'exportation des données. Le nettoyage permet d'éliminer ces éléments indésirables.
  7. Ajout de préfixes et suffixes
    Une autre manipulation utile est l'ajout de préfixes ou de suffixes à des chaînes de caractères. Par exemple, pour les liens de sites web, il peut être nécessaire d'ajouter 'https://' au début de l'URL pour garantir qu'elle soit cliquable.
  8. Application des méthodes sur un tableau
    Dans la dernière partie de la vidéo, nous allons appliquer ces méthodes sur un tableau de festivals. Nous allons sélectionner les colonnes pertinentes et appliquer les formats nécessaires pour unifier la nomenclature des régions, départements et communes.
  9. Conclusion
    En résumé, la manipulation des données textuelles est essentielle pour garantir la cohérence et la clarté des informations dans un tableau. En appliquant des méthodes de formatage appropriées, nous pouvons éviter les doublons et les incohérences, facilitant ainsi l'analyse des données.

FAQ :

Pourquoi est-il important de manipuler la casse des textes dans un tableau?

Manipuler la casse permet d'unifier les données, d'éviter les doublons et de garantir la cohérence des informations, ce qui facilite l'analyse.

Comment supprimer les espaces parasites dans un tableau?

Il est possible de supprimer les espaces en utilisant des fonctions de nettoyage de texte qui éliminent les espaces au début et à la fin des chaînes, ce qui aide à éviter les doublons lors de l'analyse.

Qu'est-ce qu'un préfixe et comment l'utiliser?

Un préfixe est un élément ajouté au début d'une chaîne de caractères. Par exemple, ajouter 'https://' au début d'une URL pour la rendre cliquable.

Quels problèmes peuvent causer les caractères non imprimables?

Les caractères non imprimables peuvent entraîner des erreurs lors de l'affichage ou de l'exportation des données, car ils peuvent affecter le formatage et la lisibilité.

Comment gérer les noms propres dans un tableau?

Il est important de s'assurer que les noms propres sont correctement formatés, par exemple en mettant la première lettre de chaque mot en majuscule, pour garantir la cohérence et le respect des conventions.

Quelques cas d'usages :

Unification des données dans un tableau de festivals

Lors de la gestion d'un tableau de festivals, il est essentiel d'unifier la nomenclature des régions et des départements. En appliquant des méthodes de formatage, comme la mise en minuscule ou en majuscule, on peut éviter les doublons et garantir que toutes les entrées sont cohérentes.

Nettoyage des données avant analyse

Avant d'analyser des données, il est crucial de nettoyer les entrées pour supprimer les espaces parasites et les caractères non imprimables. Cela permet d'obtenir des résultats d'analyse plus précis et fiables.

Préparation des données pour l'exportation

Avant d'exporter des données vers un autre format, il est important d'ajouter des préfixes appropriés aux URL et de s'assurer que tous les noms propres sont correctement formatés. Cela garantit que les données exportées sont prêtes à être utilisées sans erreurs.

Gestion des doublons dans les bases de données

En utilisant des techniques de formatage pour unifier la casse et supprimer les espaces, on peut efficacement gérer les doublons dans une base de données, ce qui améliore la qualité des données et facilite leur utilisation.

Glossaire :

nomenclature

Système de noms ou de termes utilisés dans un domaine particulier pour assurer la cohérence et la clarté.

casse

Référence à la forme des lettres, soit en majuscules, soit en minuscules.

préfixe

Un élément ajouté au début d'une chaîne de caractères pour modifier son sens ou sa fonction.

suffixe

Un élément ajouté à la fin d'une chaîne de caractères pour modifier son sens ou sa fonction.

caractères non imprimables

Caractères qui ne sont pas visibles lors de l'affichage d'un texte, mais qui peuvent affecter le formatage ou l'affichage des données.

retour à la ligne

Un caractère qui indique que le texte doit passer à la ligne suivante.

formatage

Processus d'application de styles ou de structures spécifiques à des données pour les rendre cohérentes et lisibles.

résultat(s)
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Alors on va voir dans certains cas,
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on va devoir re manipuler les
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informations de texte pour les unifier,
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pour respecter une certaine nomenclature,
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et on voit ici que dans les choix de format,
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on a pas mal de de possibilités,
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donc de toute façon,
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en minuscule en majuscule,
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supprimer les espaces,
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et cetera, et cetera.
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Et donc là l'objectif pour moi,
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c'est en premier lieu de vous montrer
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quel est l'intérêt de chacune de ces
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manipulations et ensuite de l'appliquer
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sur notre tableau des des festivals.
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Alors les premiers.
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Les premiers traitements possibles,
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ça va être de tout passer en
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minuscules ou en majuscules,
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donc ça pour un effet,
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ça a pour effet quelque chose d'assez simple,
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c'est à dire que toutes les
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caractères de la colonne vont
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se retrouver soit en minuscules,
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soit en majuscules à chaque fois que vous
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avez ici donner des valeurs de base,
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donc là des régions et l'effet post
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application donc de la de la du
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reformatage avec ici par exemple le B
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Majuscule qui passe en B minuscule et
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là à l'inverse tout passe en majuscules.
00:01:00
Alors dans quel cas on va avoir
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besoin de ces méthodes là ?
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Alors ça va se répéter assez
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souvent parce que c'est ça,
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répond un peu aux mêmes problématiques.
00:01:06
La première chose,
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c'est de résoudre les problèmes de casse.
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On avait vu au début,
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je crois que c'était sur les
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régions où on avait certaines
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régions qui étaient créées,
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en majuscules,
00:01:14
en minuscules et on avait du coup
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remplace tout le terme pour le faire
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correspondre à quelque chose en minuscule.
00:01:20
Si j'étais pas de bêtises.
00:01:23
Alors c'est bien,
00:01:23
mais ça veut dire qu'il faut
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gérer ça au cas par cas,
00:01:26
donc c'est pas forcément
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idéal et donc le plus simple,
00:01:28
c'est encore de tout mettre.
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Par exemple en minuscule pour éviter
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du coup d'avoir 2 fois, écrit Bretagne.
00:01:34
Une fois en majuscule,
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une fois en minuscule, l'autre point,
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c'est de potentiellement unifier
00:01:38
la nomenclature d'une table,
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hein.
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Si toutes les colonnes sont
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absolument en minuscules,
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Ben il faudra les mettre aussi en
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minuscules pour que ça soit cohérent
00:01:47
du point de vue de la table et la
00:01:50
même chose pour les majuscules.
00:01:51
Ensuite,
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première lettre de chaque mot EN
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majuscule donc là ça va convertir
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la première lettre de chaque
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mot EN majuscule et donc ici
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on va retrouver les valeurs.
00:02:00
Alors là je vous en ai mis une autre
00:02:02
justement parce que là en gros c'est
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en réalité ici 3 mots puisque là
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on a des séparateurs en avec le le
00:02:08
trait d'union et donc on va voir
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ici Bah Bretagne et Bretagne qui
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vont s'aligner hein tout ce qui
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était après la première lettre,
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Eh bien ça va passer en minuscules
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et là par contre il a bien mis une
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majuscule sur le à, le R et le à de.
00:02:21
Pour les Alpes donc ça supprime encore
00:02:24
une fois les problèmes de de casse hein ?
00:02:27
Ici puisque on va aussi pouvoir
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unifier une nomenclature sur
00:02:30
nos régions et l'autre point c'est de gérer
00:02:33
les noms propres correctement puisque ici
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c'est la vraie écriture d'une d'une région.
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Ensuite, supprimer les espaces,
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donc ça pourrait de supprimer les espaces
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de début et de fin d'une expression.
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Alors ça, c'est assez traître.
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Si vous avez ce genre de choses parce que
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c'est quelque chose qui est pas facile
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à voir à l'œil sur tout ce qu'il y a,
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là où on peut se retrouver avec des
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caractères d'espace qui du coup,
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vont de dupliquer les lignes
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dans le cadre d'une analyse,
00:03:00
donc ici par exemple,
00:03:01
on a Bretagne sans Espace Bretagne,
00:03:03
avec un espace au début et Bretagne
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avec un espace sur la droite.
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Donc le fait d'appliquer cette méthode
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là permet de supprimer tous ces espaces
00:03:10
parasites et de se retrouver avec uniquement.
00:03:12
À chaque fois,
00:03:12
la même expression, Bretagne,
00:03:13
Bretagne et Bretagne.
00:03:15
On va encore une fois supprimer les
00:03:18
problèmes de casse et potentiellement
00:03:20
aussi gérer correctement les noms propres.
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Nettoyez ça,
00:03:24
va supprimer les caractères non imprimables.
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Alors ça c'est quelque chose que vous
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ne voyez pas forcément quand vous allez
00:03:30
lire une une valeur dans une cellule,
00:03:32
mais vous allez potentiellement apporter
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des données qui ont certains moments
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ce qu'on appelle des retours chariot,
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c'est à dire que, Eh bien,
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il y a eu un retour à la ligne,
00:03:39
tout simplement de la, de la valeur.
00:03:42
Et ça, en réalité,
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ça va aller stocker un caractère qui
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va du coup symboliser le fait que
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le texte doit revenir à la ligne.
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Donc je vous,
00:03:48
je vous en ai mis un exemple ici
00:03:50
là avec le le Dièse LF.
00:03:53
Et donc ça, Eh bien, potentiellement,
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ça va aussi poser problème
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lorsqu'on va afficher les données,
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les exporter, et cetera.
00:04:01
Et donc,
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le fait de nettoyer va supprimer ces
00:04:04
éléments là et donc on se retrouve à la
00:04:06
place de retour à la ligne comme ici,
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on aura retour à la ligne tout simplement,
00:04:12
donc supprimé les problèmes de
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dédoublement tout à fait et la valeur
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affichée est la même que la valeur stockée,
00:04:18
c'est aussi c'est important
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pour éviter de se perdre.
00:04:23
Alors, dernier point qui assez intéressant,
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c'est de pouvoir rajouter un préfixe
00:04:27
ou un suffixe sur une chaîne
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de caractères pour une colonne.
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Donc soit ça va ajouter une expression en
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début de ce qu'on appellera un préfixe,
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ou enfin ce qu'on appellera un suffixe
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d'un d'une chaîne de caractères.
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On va voir l'exemple ici de nos yeux
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RL de de de site de festival où là du
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coup je me retrouve avec des WW et en
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réalité ici là le lien est pas vraiment
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ça parce qu'il manque le HTTPS 2 points,
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slash, slash en début et donc ici ce qu'on
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va faire c'est d'aller appliquer le préfixe.
00:04:55
HTTPS, 2 points, slash, slash.
00:04:57
Pour pouvoir le rajouter,
00:04:58
et donc de pouvoir potentiellement
00:05:00
après mettre des liens dans le
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fichier pour I vers les sites web.
00:05:04
Voilà et donc là oui,
00:05:05
le l'intérêt principal c'est de corriger
00:05:08
potentiellement certaines nomenclatures,
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alors dans notre cas on
00:05:12
va retourner sur notre.
00:05:14
Sur notre 2 sur notre fichier Power
00:05:18
Cory et on va vérifier ce qu'il y
00:05:21
aurait potentiellement à faire.
00:05:22
Alors y a pas grand chose à corriger,
00:05:24
ce qui aurait potentiellement à faire,
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c'est de corriger le les problèmes
00:05:29
de potentiel,
00:05:29
de nature qu'on pourrait avoir
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sur les régions,
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les départements et les et les communes et
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donc pour ça on va les sélectionner ici.
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Les 3 colonnes,
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on va aller dans le format et on
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va mettre première lettre de chaque
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mot EN majuscule comme ceci.
00:05:46
Et à partir de là,
00:05:47
on a bien la demande la bonne
00:05:49
nomenclature qui s'applique.
00:05:50
J'ai comme d'habitude ma nouvelle
00:05:52
étape qui s'est ajoutée et on a bien
00:05:55
pu unifier toute cette nomenclature
00:05:57
de nom propre.

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résultat(s)
00:00:00
So we will see in some cases,
00:00:02
We will have to remanipulate the
00:00:05
text information to unify them,
00:00:08
to comply with a certain nomenclature,
00:00:10
And we see here that in the choice of format,
00:00:11
we have a lot of possibilities,
00:00:13
So anyway,
00:00:14
lowercase uppercase,
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delete spaces,
00:00:16
et cetera, et cetera.
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And so this is the objective for me,
00:00:19
It is in the first place to show you
00:00:21
What is the interest of each of these
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manipulations and then apply it
00:00:25
on our festival board.
00:00:27
So the first.
00:00:30
The first possible treatments,
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It's going to be to go through everything in
00:00:34
lowercase or uppercase,
00:00:35
so that for an effect,
00:00:36
it has the effect of something quite simple,
00:00:38
that is, all
00:00:40
characters in the column go
00:00:41
find themselves either in lower case,
00:00:43
or in capital letters each time you
00:00:45
give basic values here,
00:00:47
So there regions and the post effect
00:00:49
Application therefore of of the the the the
00:00:52
reformatting with here for example the B
00:00:54
Uppercase lowercase and
00:00:56
Conversely, everything is capitalized.
00:01:00
So in which case are we going to have
00:01:01
Need these methods?
00:01:02
So it's going to be repeated enough
00:01:03
often because that's it,
00:01:04
responds somewhat to the same problems.
00:01:06
The first thing,
00:01:07
it is to solve the problems of breakage.
00:01:08
We had seen at the beginning,
00:01:09
I think it was on the
00:01:11
areas where there were some
00:01:12
regions that were created,
00:01:14
in capital letters,
00:01:14
in lower case and we had the shot
00:01:16
replaces the entire term to do so
00:01:18
match something lowercase.
00:01:20
If I wasn't nonsense.
00:01:23
So that's good,
00:01:23
But that means you have to
00:01:25
manage this on a case-by-case basis,
00:01:26
so it's not necessarily
00:01:27
ideal and therefore the simplest,
00:01:28
it is still to put everything.
00:01:30
For example in lower case to avoid
00:01:32
so to have 2 times, writes Bretagne.
00:01:34
Once in uppercase,
00:01:35
once in lowercase, the other point,
00:01:37
it is to potentially unify
00:01:38
the nomenclature of a table,
00:01:39
huh.
00:01:40
If all columns are
00:01:42
absolutely lowercase,
00:01:43
Well, we will have to put them in place too.
00:01:45
lowercase so that it is consistent
00:01:47
from the point of view of the table and the
00:01:50
The same goes for capital letters.
00:01:51
Then
00:01:52
first letter of each word EN
00:01:54
capital so there it will convert
00:01:56
the first letter of each
00:01:57
word CAPITALIZED and therefore here
00:01:59
We will find the values.
00:02:00
So there I put you another one
00:02:02
Precisely because there basically it is
00:02:04
actually here 3 words since there
00:02:06
We have separators in with the
00:02:08
hyphen and so we will see
00:02:10
here Bah Bretagne and Brittany which
00:02:12
will line up eh everything that
00:02:14
was after the first letter,
00:02:15
Well it's going to go into lowercase
00:02:17
And there on the other hand he put a
00:02:19
capitalize on to, r, and to de.
00:02:21
For the Alps so it still removes
00:02:24
Once the problems of breakage eh?
00:02:27
Here since we will also be able to
00:02:29
Unify a BOM on
00:02:30
our regions and the other point is to manage
00:02:33
proper nouns correctly since here
00:02:36
This is the true writing of one of a region.
00:02:39
Then, delete the spaces,
00:02:41
so it could remove the spaces
00:02:43
of the beginning and end of an expression.
00:02:45
So that's pretty treacherous.
00:02:47
If you have this kind of thing because
00:02:49
This is something that is not easy
00:02:50
to see to the eye on everything there is,
00:02:52
where you can end up with
00:02:55
space characters that suddenly,
00:02:57
go from duplicating lines
00:02:58
as part of an analysis,
00:03:00
So here for example,
00:03:01
we have Brittany without Espace Bretagne,
00:03:03
with a space at the beginning and Brittany
00:03:05
with a space on the right.
00:03:06
So applying this method
00:03:08
there allows to remove all these spaces
00:03:10
Parasites and end up with only.
00:03:12
Each time,
00:03:12
the same expression, Brittany,
00:03:13
Brittany and Brittany.
00:03:15
Once again, we will remove the
00:03:18
breakage and potential
00:03:20
also handle proper nouns correctly.
00:03:23
Clean this up,
00:03:24
will remove non-printing characters.
00:03:27
So that's something you
00:03:28
Don't necessarily see when you're going
00:03:30
read a value in a cell,
00:03:32
but you will potentially bring
00:03:34
Data that has certain moments
00:03:35
so-called carriage returns,
00:03:37
that is, Well,
00:03:38
there was a line break,
00:03:39
Simply the, value.
00:03:42
And that, in reality,
00:03:43
It's going to store a character that
00:03:44
will therefore symbolize the fact that
00:03:46
The text must wrap back.
00:03:48
So I you,
00:03:48
I've given you an example here.
00:03:50
there with the the Sharp LF.
00:03:53
And so that, well, potentially,
00:03:56
It's also going to be a problem
00:03:58
when we go to display the data,
00:03:59
export them, et cetera.
00:04:01
And so,
00:04:02
Cleaning up will remove these
00:04:04
elements there and so we find ourselves at the
00:04:06
place back to the line as here,
00:04:08
we will simply return to the line,
00:04:12
thus removed the problems of
00:04:13
Quite duplication and value
00:04:16
displayed is the same as the stored value,
00:04:18
It's also important
00:04:19
to avoid getting lost.
00:04:23
So, last point that quite interesting,
00:04:25
it is to be able to add a prefix
00:04:27
or a suffix on a string
00:04:29
characters for a column.
00:04:30
So either it will add an expression in
00:04:32
beginning of what will be called a prefix,
00:04:34
or finally what will be called a suffix
00:04:36
of a string.
00:04:38
We will see the example here with our eyes
00:04:40
RL of of of festival site where there of the
00:04:43
So I end up with WW and in
00:04:46
Reality here there the link is not really
00:04:48
this because it lacks the HTTPS 2 points,
00:04:50
slash, slash at the beginning and so here what we
00:04:53
Will do is to go apply the prefix.
00:04:55
HTTPS, 2 points, slash, slash.
00:04:57
To be able to add it again,
00:04:58
and therefore potentially
00:05:00
after putting links in the
00:05:02
file for I to websites.
00:05:04
That's it and so yes,
00:05:05
The main interest is to correct
00:05:08
potentially certain nomenclatures,
00:05:10
So in our case we
00:05:12
will return to our.
00:05:14
On our 2 on our Power file
00:05:18
Cory and we'll check what's in
00:05:21
would potentially have to do.
00:05:22
So there's not much to fix,
00:05:24
which would potentially have to be done,
00:05:26
it is to correct the problems
00:05:29
potential,
00:05:29
of a nature that one could have
00:05:31
on the regions,
00:05:32
the departments and municipalities and
00:05:35
So for that we will select them here.
00:05:37
The 3 columns,
00:05:39
We're going to go into the format and we're going to
00:05:42
will put first letter of each
00:05:44
CAPITALIZED word like this.
00:05:46
And from there,
00:05:47
We have the right demand
00:05:49
nomenclature that applies.
00:05:50
I have as usual my new
00:05:52
step that has been added and we have
00:05:55
could unify all this nomenclature
00:05:57
of proper name.

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résultat(s)
00:00:00
So werden wir in einigen Fällen sehen,
00:00:02
Wir werden die
00:00:05
Textinformationen, um sie zu vereinheitlichen,
00:00:08
einer bestimmten Nomenklatur entsprechen,
00:00:10
Und wir sehen hier, dass in der Wahl des Formats,
00:00:11
Wir haben viele Möglichkeiten,
00:00:13
Wie auch immer,
00:00:14
Kleinbuchstaben in Großbuchstaben,
00:00:15
Leerzeichen löschen,
00:00:16
et cetera, et cetera.
00:00:18
Und das ist für mich das Ziel,
00:00:19
Es ist in erster Linie, um Ihnen zu zeigen
00:00:21
Was ist das Interesse von jedem von ihnen?
00:00:23
Manipulationen und dann anwenden
00:00:25
auf unserem Festivalvorstand.
00:00:27
Also die erste.
00:00:30
Die ersten möglichen Behandlungen,
00:00:31
Es wird sein, alles in
00:00:34
Klein- oder Großbuchstaben,
00:00:35
so dass für einen Effekt,
00:00:36
Es hat die Wirkung von etwas ganz Einfachem,
00:00:38
Das ist alles
00:00:40
Zeichen in der Spalte Go
00:00:41
finden sich entweder in Kleinbuchstaben,
00:00:43
oder in Großbuchstaben jedes Mal, wenn Sie
00:00:45
geben hier Grundwerte an,
00:00:47
Es gibt also Regionen und den Posteffekt
00:00:49
Anwendung der der der
00:00:52
Umformatierung mit hier z.B. dem B
00:00:54
Kleinbuchstaben in Großbuchstaben und
00:00:56
Umgekehrt wird alles groß geschrieben.
00:01:00
In welchem Fall werden wir also
00:01:01
Benötigen Sie diese Methoden?
00:01:02
Es wird also genug wiederholt werden
00:01:03
oft, weil es das war,
00:01:04
reagiert in gewisser Weise auf die gleichen Probleme.
00:01:06
Die erste Sache,
00:01:07
Es geht darum, die Probleme des Bruchs zu lösen.
00:01:08
Wir hatten am Anfang gesehen,
00:01:09
Ich glaube, es war auf der
00:01:11
Bereiche, in denen es einige
00:01:12
Regionen, die erstellt wurden,
00:01:14
in Großbuchstaben,
00:01:14
in Kleinbuchstaben und wir hatten den Schuss
00:01:16
ersetzt dazu den gesamten Begriff
00:01:18
Übereinstimmung mit Kleinbuchstaben.
00:01:20
Wenn ich nicht Unsinn wäre.
00:01:23
Das ist gut,
00:01:23
Aber das bedeutet, dass Sie
00:01:25
dies von Fall zu Fall zu verwalten,
00:01:26
Es ist also nicht unbedingt
00:01:27
ideal und daher die einfachste,
00:01:28
Es geht noch darum, alles zu setzen.
00:01:30
Zum Beispiel in Kleinbuchstaben, um
00:01:32
also 2 mal zu haben, schreibt Bretagne.
00:01:34
Einmal in Großbuchstaben,
00:01:35
einmal in Kleinbuchstaben, der andere Punkt,
00:01:37
Es geht darum, sich potentiell zu vereinheitlichen
00:01:38
die Nomenklatur einer Tabelle,
00:01:39
hä.
00:01:40
Wenn alle Spalten
00:01:42
absolut kleingeschrieben,
00:01:43
Nun, wir werden sie auch einführen müssen.
00:01:45
Kleinbuchstaben, damit es konsistent ist
00:01:47
aus der Sicht der Tabelle und der
00:01:50
Gleiches gilt für Großbuchstaben.
00:01:51
Dann
00:01:52
erster Buchstabe jedes Wortes EN
00:01:54
Kapital, damit es dort umgewandelt wird
00:01:56
der erste Buchstabe von jedem
00:01:57
Wort GROSSGESCHRIEBEN und daher hier
00:01:59
Wir werden die Werte finden.
00:02:00
Also da lege ich dir noch einen
00:02:02
Gerade weil es im Grunde genommen
00:02:04
eigentlich hier 3 Wörter da da
00:02:06
Wir haben Separatoren in der
00:02:08
Bindestrich und so werden wir sehen
00:02:10
Hier Bah Bretagne und Bretagne, die
00:02:12
wird eh alles aufstellen, was
00:02:14
war nach dem ersten Buchstaben,
00:02:15
Nun, es wird in Kleinbuchstaben gehen
00:02:17
Und dort hingegen setzte er eine
00:02:19
Großschreibung von to, r und to de.
00:02:21
Für die Alpen so zieht es noch
00:02:24
Einmal die Probleme des Bruchs eh?
00:02:27
Hier, da wir auch in der Lage sein werden,
00:02:29
Vereinheitlichen einer Stückliste auf
00:02:30
Unsere Regionen und der andere Punkt besteht darin,
00:02:33
Eigennamen korrekt da hier
00:02:36
Dies ist die wahre Schrift einer Region.
00:02:39
Löschen Sie dann die Leerzeichen,
00:02:41
so könnte es die Leerzeichen entfernen
00:02:43
des Anfangs und des Endes eines Ausdrucks.
00:02:45
Das ist also ziemlich tückisch.
00:02:47
Wenn Sie so etwas haben, weil
00:02:49
Das ist nicht einfach.
00:02:50
um alles zu sehen, was es gibt,
00:02:52
wo Sie landen können
00:02:55
Leerzeichen, die plötzlich,
00:02:57
Wechseln vom Duplizieren von Zeilen
00:02:58
im Rahmen einer Analyse,
00:03:00
Also hier zum Beispiel,
00:03:01
wir haben Bretagne ohne Espace Bretagne,
00:03:03
mit einem Leerzeichen am Anfang und Bretagne
00:03:05
mit einem Leerzeichen auf der rechten Seite.
00:03:06
Wenden Sie also diese Methode an
00:03:08
Es gibt erlaubt, alle diese Leerzeichen zu entfernen
00:03:10
Parasiten und enden mit nur.
00:03:12
Jedes Mal
00:03:12
derselbe Ausdruck, Bretagne,
00:03:13
Bretagne und Bretagne.
00:03:15
Auch hier werden wir die
00:03:18
Bruch und Potenzial
00:03:20
Behandeln Sie auch Eigennamen richtig.
00:03:23
Bereinigen Sie dies,
00:03:24
entfernt nicht druckbare Zeichen.
00:03:27
Das ist also etwas, was Sie
00:03:28
Sehen Sie nicht unbedingt, wann Sie gehen
00:03:30
einen Wert in einer Zelle lesen,
00:03:32
aber Sie werden möglicherweise mitbringen
00:03:34
Daten, die bestimmte Momente haben
00:03:35
sogenannte Beförderungenrückläufe,
00:03:37
Das ist gut
00:03:38
Es gab einen Zeilenumbruch,
00:03:39
Einfach der, Wert.
00:03:42
Und dass in Wirklichkeit
00:03:43
Es wird einen Charakter speichern, der
00:03:44
wird daher die Tatsache symbolisieren, dass
00:03:46
Der Text muss zurückgebrochen werden.
00:03:48
Also ich du,
00:03:48
Ich habe Ihnen hier ein Beispiel gegeben.
00:03:50
dort mit dem Sharp LF.
00:03:53
Und so, nun, potentiell,
00:03:56
Es wird auch ein Problem sein
00:03:58
Wenn wir die Daten anzeigen,
00:03:59
Exportieren Sie sie, et cetera.
00:04:01
Und so
00:04:02
Durch die Bereinigung werden diese entfernt
00:04:04
Elemente dort und so befinden wir uns an der
00:04:06
Legen Sie zurück zur Linie wie hier,
00:04:08
Wir kehren einfach zur Linie zurück,
00:04:12
Auf diese Weise wurden die Probleme der
00:04:13
Ziemlich Duplizierung und Wert
00:04:16
angezeigt wird, ist identisch mit dem gespeicherten Wert,
00:04:18
Es ist auch wichtig
00:04:19
um nicht verloren zu gehen.
00:04:23
Also, letzter Punkt, der ziemlich interessant,
00:04:25
Es soll ein Präfix hinzufügen können
00:04:27
oder ein Suffix auf einer Zeichenfolge
00:04:29
Zeichen für eine Spalte.
00:04:30
Entweder wird also ein Ausdruck in
00:04:32
Anfang eines so genannten Präfixes,
00:04:34
oder schließlich das, was als Suffix bezeichnet wird
00:04:36
einer Zeichenfolge.
00:04:38
Wir werden das Beispiel hier mit unseren Augen sehen
00:04:40
RL von der des Festivalgeländes, wo es der
00:04:43
Also lande ich bei WW und in
00:04:46
Realität hier dort ist die Verbindung nicht wirklich
00:04:48
dies, weil ihm die HTTPS 2-Punkte fehlen,
00:04:50
Schrägstrich, Schrägstrich am Anfang und so hier was wir
00:04:53
Will do ist, das Präfix anzuwenden.
00:04:55
HTTPS, 2 Punkte, Schrägstrich, Schrägstrich.
00:04:57
Um es wieder hinzufügen zu können,
00:04:58
und damit potentiell
00:05:00
Nach dem Einfügen von Links in das
00:05:02
Datei für I zu Websites.
00:05:04
Das war's und so ja,
00:05:05
Das Hauptinteresse besteht darin,
00:05:08
möglicherweise bestimmte Nomenklaturen,
00:05:10
In unserem Fall haben wir
00:05:12
werde zu unserem zurückkehren.
00:05:14
Auf unserer 2 auf unserer Power-Datei
00:05:18
Cory und wir werden prüfen, was drin ist
00:05:21
müsste potentiell tun.
00:05:22
Es gibt also nicht viel zu reparieren,
00:05:24
was möglicherweise getan werden müsste,
00:05:26
Es geht darum, die Probleme zu beheben
00:05:29
potenziell
00:05:29
von einer Natur, die man haben könnte
00:05:31
über die Regionen,
00:05:32
die Departements und Gemeinden und
00:05:35
Dafür werden wir sie hier auswählen.
00:05:37
Die 3 Spalten,
00:05:39
Wir werden in das Format gehen und wir werden
00:05:42
wird den ersten Buchstaben von jedem setzen
00:05:44
GROSSGESCHRIEBENES Wort wie dieses.
00:05:46
Und von dort aus,
00:05:47
Wir haben den richtigen Anspruch
00:05:49
Geltende Nomenklatur.
00:05:50
Ich habe wie immer meine neue
00:05:52
Schritt, der hinzugefügt wurde und wir haben
00:05:55
könnte all diese Nomenklatur vereinheitlichen
00:05:57
des Eigennamens.

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00:00:00
Así que veremos en algunos casos,
00:00:02
Tendremos que remanipular el
00:00:05
información de texto para unificarlos,
00:00:08
cumplir con una determinada nomenclatura,
00:00:10
Y vemos aquí que en la elección del formato,
00:00:11
tenemos muchas posibilidades,
00:00:13
Así que de todos modos,
00:00:14
minúsculas mayúsculas,
00:00:15
eliminar espacios,
00:00:16
etcétera, etcétera.
00:00:18
Y este es el objetivo para mí,
00:00:19
Está en primer lugar para mostrarte
00:00:21
¿Cuál es el interés de cada uno de estos
00:00:23
manipulaciones y luego aplicarlo
00:00:25
en nuestro tablero de festivales.
00:00:27
Así que el primero.
00:00:30
Los primeros tratamientos posibles,
00:00:31
Va a ser pasar por todo en
00:00:34
minúsculas o mayúsculas,
00:00:35
de modo que para un efecto,
00:00:36
tiene el efecto de algo bastante simple,
00:00:38
es decir, todos
00:00:40
Caracteres de la columna Go
00:00:41
se encuentran en minúsculas,
00:00:43
o en mayúsculas cada vez que
00:00:45
dar valores básicos aquí,
00:00:47
Así que hay regiones y el efecto post
00:00:49
Por consiguiente, la aplicación de de la la la la la la
00:00:52
reformatear con aquí, por ejemplo, la B
00:00:54
Minúsculas mayúsculas y
00:00:56
Por el contrario, todo está en mayúsculas.
00:01:00
Entonces, ¿en qué caso vamos a tener
00:01:01
¿Necesita estos métodos?
00:01:02
Así que se va a repetir lo suficiente
00:01:03
a menudo porque eso es todo,
00:01:04
responde de alguna manera a los mismos problemas.
00:01:06
Lo primero,
00:01:07
Es para resolver los problemas de rotura.
00:01:08
Habíamos visto al principio,
00:01:09
Creo que fue en el
00:01:11
Áreas donde había algunos
00:01:12
regiones que fueron creadas,
00:01:14
en mayúsculas,
00:01:14
en minúsculas y tuvimos la foto
00:01:16
reemplaza todo el término para hacerlo
00:01:18
Combina algo en minúsculas.
00:01:20
Si no fuera una tontería.
00:01:23
Así que eso es bueno,
00:01:23
Pero eso significa que tienes que
00:01:25
gestionar esto caso por caso,
00:01:26
Así que no es necesariamente
00:01:27
ideal y por lo tanto el más simple,
00:01:28
Todavía es para poner todo.
00:01:30
Por ejemplo en minúsculas para evitar
00:01:32
así que tener 2 veces, escribe Bretagne.
00:01:34
Una vez en mayúsculas,
00:01:35
una vez en minúsculas, el otro punto,
00:01:37
es potencialmente unificar
00:01:38
la nomenclatura de un cuadro,
00:01:39
eh.
00:01:40
Si todas las columnas son
00:01:42
absolutamente minúsculas,
00:01:43
Bueno, tendremos que ponerlos en marcha también.
00:01:45
minúsculas para que sea consistente
00:01:47
Desde el punto de vista de la tabla y de la
00:01:50
Lo mismo ocurre con las letras mayúsculas.
00:01:51
Entonces
00:01:52
primera letra de cada palabra EN
00:01:54
capital para que allí se convierta
00:01:56
la primera letra de cada
00:01:57
palabra MAYÚSCULA y por lo tanto aquí
00:01:59
Encontraremos los valores.
00:02:00
Así que ahí te pongo otro
00:02:02
Precisamente porque básicamente hay
00:02:04
en realidad aquí 3 palabras ya que hay
00:02:06
Tenemos separadores con el
00:02:08
guión y así veremos
00:02:10
aquí Bah Bretagne y Bretaña que
00:02:12
alineará eh todo lo que
00:02:14
fue después de la primera carta,
00:02:15
Bueno, va a ir en minúsculas
00:02:17
Y allí, por otro lado, puso un
00:02:19
Capitalizar a, r y de.
00:02:21
Para los Alpes por lo que todavía se elimina
00:02:24
Una vez que los problemas de rotura eh?
00:02:27
Aquí ya que también podremos
00:02:29
Unificar una lista de materiales en
00:02:30
nuestras regiones y el otro punto es gestionar
00:02:33
nombres propios correctamente ya que aquí
00:02:36
Esta es la verdadera escritura de uno de una región.
00:02:39
Luego, elimine los espacios,
00:02:41
para que pudiera eliminar los espacios
00:02:43
del principio y del final de una expresión.
00:02:45
Así que eso es bastante traicionero.
00:02:47
Si tienes este tipo de cosas porque
00:02:49
Esto es algo que no es fácil
00:02:50
ver a los ojos todo lo que hay,
00:02:52
Dónde puedes terminar con
00:02:55
personajes espaciales que de repente,
00:02:57
Pasar de duplicar líneas
00:02:58
como parte de un análisis,
00:03:00
Así que aquí, por ejemplo,
00:03:01
tenemos Bretaña sin Espace Bretagne,
00:03:03
con un espacio al principio y Bretaña
00:03:05
con un espacio a la derecha.
00:03:06
Así que aplicando este método
00:03:08
Permite eliminar todos estos espacios
00:03:10
Parásitos y terminan con solo.
00:03:12
Cada vez
00:03:12
la misma expresión, Bretaña,
00:03:13
Bretaña y Bretaña.
00:03:15
Una vez más, eliminaremos el
00:03:18
Rotura y potencial
00:03:20
También maneja los nombres propios correctamente.
00:03:23
Limpie esto,
00:03:24
eliminará los caracteres no imprimibles.
00:03:27
Así que eso es algo que tú
00:03:28
No necesariamente veas cuándo vas
00:03:30
leer un valor en una celda,
00:03:32
pero potencialmente traerás
00:03:34
Datos que tienen ciertos momentos
00:03:35
los llamados retornos de transporte,
00:03:37
es decir, Bueno,
00:03:38
hubo un salto de línea,
00:03:39
Simplemente el, valor.
00:03:42
Y que, en realidad,
00:03:43
Va a almacenar un personaje que
00:03:44
por lo tanto, simbolizará el hecho de que
00:03:46
El texto debe ajustarse hacia atrás.
00:03:48
Así que yo tú,
00:03:48
Te he dado un ejemplo aquí.
00:03:50
allí con el Sharp LF.
00:03:53
Y así, bueno, potencialmente,
00:03:56
También va a ser un problema
00:03:58
cuando vamos a mostrar los datos,
00:03:59
Expórtalos, etcétera.
00:04:01
Y así,
00:04:02
La limpieza eliminará estos
00:04:04
elementos allí y así nos encontramos en el
00:04:06
colocar de nuevo a la línea como aquí,
00:04:08
simplemente volveremos a la línea,
00:04:12
así se eliminaron los problemas de
00:04:13
Bastante duplicación y valor
00:04:16
mostrado es el mismo que el valor almacenado,
00:04:18
También es importante
00:04:19
para evitar perderse.
00:04:23
Entonces, último punto que bastante interesante,
00:04:25
Es para poder agregar un prefijo
00:04:27
o un sufijo en una cadena
00:04:29
caracteres para una columna.
00:04:30
Entonces, o bien agregará una expresión en
00:04:32
comienzo de lo que se llamará un prefijo,
00:04:34
o finalmente lo que se llamará un sufijo
00:04:36
de una cuerda.
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Veremos el ejemplo aquí con nuestros ojos
00:04:40
RL de de de sitio del festival donde hay de la
00:04:43
Así que termino con WW y en
00:04:46
La realidad aquí allí el enlace no es realmente
00:04:48
esto porque carece de los puntos HTTPS 2,
00:04:50
barra, barra al principio y así aquí lo que
00:04:53
Lo que hará es ir aplicando el prefijo.
00:04:55
HTTPS, 2 puntos, barra, barra.
00:04:57
Para poder añadirlo de nuevo,
00:04:58
y, por lo tanto, potencialmente
00:05:00
Después de poner enlaces en el
00:05:02
archivo para I a sitios web.
00:05:04
Eso es todo y así sí,
00:05:05
El interés principal es corregir
00:05:08
potencialmente ciertas nomenclaturas,
00:05:10
Así que en nuestro caso
00:05:12
volveremos a la nuestra.
00:05:14
En nuestro 2 en nuestro archivo Power
00:05:18
Cory y comprobaremos lo que hay en
00:05:21
potencialmente tendría que hacer.
00:05:22
Así que no hay mucho que arreglar,
00:05:24
lo que potencialmente tendría que hacerse,
00:05:26
Es para corregir los problemas
00:05:29
potencial
00:05:29
de una naturaleza que uno podría tener
00:05:31
sobre las regiones,
00:05:32
los departamentos y municipios y
00:05:35
Así que para eso los seleccionaremos aquí.
00:05:37
Las 3 columnas,
00:05:39
Vamos a entrar en el formato y vamos a
00:05:42
pondrá la primera letra de cada uno
00:05:44
Palabra MAYÚSCULA como esta.
00:05:46
Y a partir de ahí,
00:05:47
Tenemos la demanda correcta
00:05:49
nomenclatura que se aplica.
00:05:50
Tengo como siempre mi nuevo
00:05:52
paso que se ha añadido y tenemos
00:05:55
podría unificar toda esta nomenclatura
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de nombre propio.

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résultat(s)
00:00:00
Dus we zullen in sommige gevallen zien,
00:00:02
We zullen de
00:00:05
tekstinformatie om ze te verenigen,
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om te voldoen aan een bepaalde nomenclatuur,
00:00:10
En we zien hier dat in de keuze van het formaat,
00:00:11
we hebben veel mogelijkheden,
00:00:13
Dus hoe dan ook,
00:00:14
kleine letters hoofdletters,
00:00:15
spaties verwijderen,
00:00:16
et cetera, et cetera.
00:00:18
En dus is dit het doel voor mij,
00:00:19
Het is in de eerste plaats om je te laten zien
00:00:21
Wat is het belang van elk van deze
00:00:23
manipulaties en pas het vervolgens toe
00:00:25
op ons festivalbord.
00:00:27
Dus de eerste.
00:00:30
De eerste mogelijke behandelingen,
00:00:31
Het zal zijn om alles in te gaan
00:00:34
kleine letters of hoofdletters,
00:00:35
zodat voor een effect,
00:00:36
het heeft het effect van iets heel eenvoudigs,
00:00:38
dat wil zeggen, alle
00:00:40
tekens in de kolom ga
00:00:41
zichzelf in kleine letters bevinden,
00:00:43
of in hoofdletters elke keer dat u
00:00:45
geef hier basiswaarden,
00:00:47
Dus er regio's en het post-effect
00:00:49
Toepassing dus van de de de
00:00:52
herformatteren met hier bijvoorbeeld de B
00:00:54
Hoofdletters met kleine letters en
00:00:56
Omgekeerd is alles met een hoofdletter geschreven.
00:01:00
Dus in welk geval zullen we
00:01:01
Heb je deze methoden nodig?
00:01:02
Dus het zal genoeg herhaald worden
00:01:03
vaak omdat dat het is,
00:01:04
reageert enigszins op dezelfde problemen.
00:01:06
Het eerste,
00:01:07
het is om de problemen van breuk op te lossen.
00:01:08
We hadden in het begin gezien,
00:01:09
Ik denk dat het op de
00:01:11
gebieden waar er enkele
00:01:12
regio's die zijn gemaakt,
00:01:14
in hoofdletters,
00:01:14
in kleine letters en we hadden de prik
00:01:16
vervangt de gehele termijn om dit te doen
00:01:18
overeenkomen met iets kleine letters.
00:01:20
Als ik geen onzin was.
00:01:23
Dus dat is goed,
00:01:23
Maar dat betekent dat je
00:01:25
dit van geval tot geval te beheren,
00:01:26
dus het is niet noodzakelijk
00:01:27
ideaal en dus de eenvoudigste,
00:01:28
het is nog steeds om alles te plaatsen.
00:01:30
Bijvoorbeeld in kleine letters te vermijden
00:01:32
dus 2 keer hebben, schrijft Bretagne.
00:01:34
Eenmaal in hoofdletters,
00:01:35
eenmaal in kleine letters, het andere punt,
00:01:37
het is om potentieel te verenigen
00:01:38
de nomenclatuur van een tabel,
00:01:39
hè.
00:01:40
Als alle kolommen
00:01:42
absolute kleine letters,
00:01:43
Nou, we zullen ze ook moeten invoeren.
00:01:45
kleine letters, zodat deze consistent zijn
00:01:47
vanuit het oogpunt van de tabel en de
00:01:50
Hetzelfde geldt voor hoofdletters.
00:01:51
Dan
00:01:52
eerste letter van elk woord NL
00:01:54
kapitaal zodat het daar zal converteren
00:01:56
de eerste letter van elk
00:01:57
woord MET HOOFDLETTER EN daarom hier
00:01:59
We zullen de waarden vinden.
00:02:00
Dus daar zet ik je nog een
00:02:02
Juist omdat het daar in principe is
00:02:04
eigenlijk hier 3 woorden sinds
00:02:06
We hebben separatoren in met de
00:02:08
koppelteken en zo zullen we zien
00:02:10
hier Bah Bretagne en Bretagne die
00:02:12
zal op een rij staan eh alles wat
00:02:14
was na de eerste brief,
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Nou, het gaat in kleine letters
00:02:17
En daar aan de andere kant zette hij een
00:02:19
kapitaliseren op naar, r en naar de.
00:02:21
Voor de Alpen dus het verwijdert nog steeds
00:02:24
Eens de problemen van breuk hè?
00:02:27
Hier omdat we ook in staat zullen zijn om
00:02:29
Een stuklijst koppelen op
00:02:30
onze regio's en het andere punt is om te beheren
00:02:33
juiste zelfstandige naamwoorden correct sinds hier
00:02:36
Dit is het ware schrijven van een van een regio.
00:02:39
Verwijder vervolgens de spaties,
00:02:41
zodat het de spaties kon verwijderen
00:02:43
van het begin en einde van een expressie.
00:02:45
Dus dat is behoorlijk verraderlijk.
00:02:47
Als je dit soort dingen hebt omdat
00:02:49
Dit is iets wat niet eenvoudig is
00:02:50
om alles wat er is te zien,
00:02:52
waar je kunt eindigen met
00:02:55
ruimtepersonages die plotseling,
00:02:57
ga van het dupliceren van lijnen
00:02:58
als onderdeel van een analyse,
00:03:00
Dus hier bijvoorbeeld,
00:03:01
we hebben Bretagne zonder Espace Bretagne,
00:03:03
met een ruimte aan het begin en Bretagne
00:03:05
met een spatie aan de rechterkant.
00:03:06
Dus het toepassen van deze methode
00:03:08
daar maakt het mogelijk om al deze ruimtes te verwijderen
00:03:10
Parasieten en eindigen met alleen.
00:03:12
Telkens
00:03:12
dezelfde uitdrukking, Bretagne,
00:03:13
Bretagne en Bretagne.
00:03:15
Nogmaals, we zullen de
00:03:18
breuk en potentieel
00:03:20
behandel ook de juiste zelfstandige naamwoorden correct.
00:03:23
Ruim dit op,
00:03:24
verwijdert niet-afdrukbare tekens.
00:03:27
Dus dat is iets wat je
00:03:28
Zie niet per se wanneer je gaat
00:03:30
een waarde in een cel lezen,
00:03:32
maar je zult potentieel
00:03:34
Data die bepaalde momenten heeft
00:03:35
zogenaamde carriage returns,
00:03:37
dat wil zeggen, Nou,
00:03:38
er was een lijnbreuk,
00:03:39
Gewoon de, waarde.
00:03:42
En dat, in werkelijkheid,
00:03:43
Het gaat een personage opslaan dat
00:03:44
zal daarom symboliseren het feit dat
00:03:46
De tekst moet teruglopen.
00:03:48
Dus ik jij,
00:03:48
Ik heb je hier een voorbeeld gegeven.
00:03:50
daar met de Sharp LF.
00:03:53
En dus dat, nou ja, potentieel,
00:03:56
Het wordt ook een probleem
00:03:58
wanneer we de gegevens gaan weergeven,
00:03:59
exporteer ze, et cetera.
00:04:01
En dus,
00:04:02
Opruimen zal deze verwijderen
00:04:04
elementen daar en zo bevinden we ons bij de
00:04:06
plaats terug naar de lijn zoals hier,
00:04:08
we zullen gewoon terugkeren naar de lijn,
00:04:12
zo de problemen van
00:04:13
Heel dubbel werk en waarde
00:04:16
weergegeven is hetzelfde als de opgeslagen waarde,
00:04:18
Het is ook belangrijk
00:04:19
om te voorkomen dat je verdwaalt.
00:04:23
Dus, laatste punt dat heel interessant is,
00:04:25
het is om een voorvoegsel toe te kunnen voegen
00:04:27
of een achtervoegsel op een tekenreeks
00:04:29
tekens voor een kolom.
00:04:30
Dus of het zal een uitdrukking toevoegen in
00:04:32
begin van wat een voorvoegsel wordt genoemd,
00:04:34
of uiteindelijk wat een achtervoegsel zal worden genoemd
00:04:36
van een touwtje.
00:04:38
We zullen het voorbeeld hier met onze ogen zien
00:04:40
RL van van festivalterrein waar er van de
00:04:43
Zo kom ik uit bij WW en in
00:04:46
Realiteit hier daar is de link niet echt
00:04:48
dit omdat het de HTTPS 2-punten mist,
00:04:50
slash, slash aan het begin en dus hier wat we
00:04:53
Zal doen is om het voorvoegsel toe te passen.
00:04:55
HTTPS, 2 punten, schuine streep, schuine streep.
00:04:57
Om het opnieuw toe te kunnen voegen,
00:04:58
en dus potentieel
00:05:00
na het plaatsen van links in de
00:05:02
bestand voor I naar websites.
00:05:04
Dat is het en dus ja,
00:05:05
Het belangrijkste belang is om te corrigeren
00:05:08
mogelijk bepaalde nomenclaturen,
00:05:10
Dus in ons geval hebben we
00:05:12
zal terugkeren naar onze.
00:05:14
Op onze 2 op onze Power file
00:05:18
Cory en wij zullen controleren wat er in zit
00:05:21
zou het mogelijk moeten doen.
00:05:22
Er is dus niet veel op te lossen,
00:05:24
wat eventueel zou moeten gebeuren,
00:05:26
het is om de problemen te corrigeren
00:05:29
potentieel
00:05:29
van een aard die men zou kunnen hebben
00:05:31
over de regio's,
00:05:32
de departementen en gemeenten en
00:05:35
Dus daarvoor zullen we ze hier selecteren.
00:05:37
De 3 kolommen,
00:05:39
We gaan naar het formaat en we gaan naar
00:05:42
zal de eerste letter van elke
00:05:44
MET EEN HOOFDLETTER als dit.
00:05:46
En van daaruit,
00:05:47
Wij hebben de juiste vraag
00:05:49
nomenclatuur die van toepassing is.
00:05:50
Ik heb zoals gewoonlijk mijn nieuwe
00:05:52
stap die is toegevoegd en we hebben
00:05:55
zou al deze nomenclatuur kunnen verenigen
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van de eigennaam.

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Assim, veremos em alguns casos,
00:00:02
Teremos que remanipular o
00:00:05
informações de texto para unificá-los,
00:00:08
respeitar uma determinada nomenclatura,
00:00:10
E vemos aqui que na escolha do formato,
00:00:11
temos muitas possibilidades,
00:00:13
Então, enfim,
00:00:14
minúsculas maiúsculas,
00:00:15
excluir espaços,
00:00:16
et cetera, et cetera.
00:00:18
E então este é o objetivo para mim,
00:00:19
É, em primeiro lugar, mostrar-lhe
00:00:21
Qual é o interesse de cada um destes
00:00:23
manipulações e, em seguida, aplicá-lo
00:00:25
no nosso quadro do festival.
00:00:27
Portanto, o primeiro.
00:00:30
Os primeiros tratamentos possíveis,
00:00:31
Vai ser para passar por tudo em
00:00:34
minúsculas ou maiúsculas,
00:00:35
de modo que, para um efeito,
00:00:36
tem o efeito de algo bastante simples,
00:00:38
ou seja, tudo
00:00:40
caracteres na coluna ir
00:00:41
encontram-se em minúsculas,
00:00:43
ou em letras maiúsculas cada vez que você
00:00:45
dar valores básicos aqui,
00:00:47
Então há regiões e o efeito pós
00:00:49
Por conseguinte, a aplicação do
00:00:52
reformatar com aqui, por exemplo, o B
00:00:54
Minúsculas maiúsculas e
00:00:56
Por outro lado, tudo está em maiúsculas.
00:01:00
Então, nesse caso, vamos ter
00:01:01
Precisa desses métodos?
00:01:02
Então vai ser repetido o suficiente
00:01:03
muitas vezes porque é isso,
00:01:04
responde um pouco aos mesmos problemas.
00:01:06
A primeira coisa,
00:01:07
é para resolver os problemas de ruptura.
00:01:08
Tínhamos visto no início,
00:01:09
Acho que foi no
00:01:11
áreas onde havia alguns
00:01:12
regiões que foram criadas,
00:01:14
em letras maiúsculas,
00:01:14
em minúsculas e tivemos o tiro
00:01:16
substitui todo o termo para fazê-lo
00:01:18
corresponder a algo minúsculo.
00:01:20
Se eu não fosse bobagem.
00:01:23
Então isso é bom,
00:01:23
Mas isso significa que você tem que
00:01:25
gerir esta questão caso a caso,
00:01:26
então não é necessariamente
00:01:27
ideal e, portanto, o mais simples,
00:01:28
ainda é para colocar tudo.
00:01:30
Por exemplo, em minúsculas para evitar
00:01:32
assim ter 2 vezes, escreve Bretagne.
00:01:34
Uma vez em maiúsculas,
00:01:35
uma vez em minúsculas, o outro ponto,
00:01:37
é potencialmente unificar
00:01:38
a nomenclatura de um quadro,
00:01:39
hem.
00:01:40
Se todas as colunas forem
00:01:42
absolutamente minúsculas,
00:01:43
Bem, teremos que colocá-las em prática também.
00:01:45
minúsculas para que seja consistente
00:01:47
do ponto de vista da tabela e do
00:01:50
O mesmo vale para letras maiúsculas.
00:01:51
Então
00:01:52
primeira letra de cada palavra EN
00:01:54
capital para que lá ele se converta
00:01:56
a primeira letra de cada
00:01:57
palavra MAIÚSCULA e, portanto, aqui
00:01:59
Encontraremos os valores.
00:02:00
Então lá eu te coloquei outro
00:02:02
Precisamente porque lá está basicamente
00:02:04
na verdade aqui 3 palavras desde lá
00:02:06
Temos separadores com o
00:02:08
hífen e assim veremos
00:02:10
aqui Bah Bretagne e Bretanha que
00:02:12
vai alinhar eh tudo o que
00:02:14
foi após a primeira carta,
00:02:15
Bem, ele vai entrar em minúsculas
00:02:17
E lá, por outro lado, ele colocou um
00:02:19
capitalizar para, r e de.
00:02:21
Para os Alpes, por isso ainda remove
00:02:24
Uma vez que os problemas de quebra hein?
00:02:27
Aqui, uma vez que também seremos capazes de
00:02:29
Unificar uma lista técnica ativada
00:02:30
as nossas regiões e o outro ponto é gerir
00:02:33
substantivos próprios corretamente desde aqui
00:02:36
Esta é a verdadeira escrita de um de uma região.
00:02:39
Em seguida, exclua os espaços,
00:02:41
para que pudesse remover os espaços
00:02:43
do início e do fim de uma expressão.
00:02:45
Então isso é muito traiçoeiro.
00:02:47
Se você tem esse tipo de coisa porque
00:02:49
Isso é algo que não é fácil.
00:02:50
para ver aos olhos em tudo o que existe,
00:02:52
onde você pode acabar com
00:02:55
caracteres de espaço que, de repente,
00:02:57
ir de duplicar linhas
00:02:58
como parte de uma análise,
00:03:00
Então, aqui, por exemplo,
00:03:01
temos a Bretanha sem Espace Bretagne,
00:03:03
com um espaço no início e Bretanha
00:03:05
com um espaço à direita.
00:03:06
Então, aplicando este método
00:03:08
lá permite remover todos esses espaços
00:03:10
Parasitas e acabar com apenas.
00:03:12
Cada vez,
00:03:12
a mesma expressão, Bretanha,
00:03:13
Bretanha e Bretanha.
00:03:15
Mais uma vez, removeremos o
00:03:18
quebra e potencial
00:03:20
também lidar com substantivos próprios corretamente.
00:03:23
Limpe isso,
00:03:24
removerá caracteres não imprimíveis.
00:03:27
Então isso é algo que você
00:03:28
Não veja necessariamente quando você está indo
00:03:30
ler um valor em uma célula,
00:03:32
mas você potencialmente trará
00:03:34
Dados que têm determinados momentos
00:03:35
as chamadas devoluções de carro,
00:03:37
isto é, Bem,
00:03:38
houve uma quebra de linha,
00:03:39
Simplesmente o, valor.
00:03:42
E que, na realidade,
00:03:43
Vai armazenar um personagem que
00:03:44
simbolizará, portanto, o fato de que
00:03:46
O texto deve ser quebrado de volta.
00:03:48
Então eu você,
00:03:48
Eu te dei um exemplo aqui.
00:03:50
lá com o Sharp LF.
00:03:53
E de modo que, bem, potencialmente,
00:03:56
Também vai ser um problema
00:03:58
quando vamos exibir os dados,
00:03:59
exportá-los, etc.
00:04:01
E assim,
00:04:02
A limpeza removerá estes
00:04:04
elementos lá e assim nos encontramos no
00:04:06
coloque de volta à linha como aqui,
00:04:08
vamos simplesmente voltar à linha,
00:04:12
assim removidos os problemas de
00:04:13
Bastante duplicação e valor
00:04:16
exibido é o mesmo que o valor armazenado,
00:04:18
Também é importante
00:04:19
para evitar se perder.
00:04:23
Então, último ponto que bastante interessante,
00:04:25
é ser capaz de adicionar um prefixo
00:04:27
ou um sufixo em uma cadeia de caracteres
00:04:29
caracteres de uma coluna.
00:04:30
Então, ou ele vai adicionar uma expressão em
00:04:32
início do que será chamado de prefixo,
00:04:34
ou, finalmente, o que será chamado de sufixo
00:04:36
de uma cadeia de caracteres.
00:04:38
Veremos o exemplo aqui com nossos olhos
00:04:40
RL de de local do festival onde há do
00:04:43
Então eu acabo com WW e em
00:04:46
Realidade aqui lá o link não é realmente
00:04:48
isso porque ele não tem o HTTPS 2 pontos,
00:04:50
cortar, cortar no início e assim aqui o que nós
00:04:53
Vai fazer é ir aplicar o prefixo.
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HTTPS, 2 pontos, barra, barra.
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Para poder adicioná-lo novamente,
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e, portanto, potencialmente
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depois de colocar links no
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arquivo para eu para sites.
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É isso e então sim,
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O principal interesse é corrigir
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nomenclaturas potencialmente certas,
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Então, no nosso caso, nós
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voltará ao nosso.
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Em nosso arquivo 2 em nosso Power
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Cory e vamos verificar o que está em
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teria potencialmente de o fazer.
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Portanto, não há muito o que consertar,
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o que potencialmente teria de ser feito,
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é para corrigir os problemas
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potencial
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de uma natureza que se poderia ter
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sobre as regiões,
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os departamentos e municípios e
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Então, para isso, vamos selecioná-los aqui.
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As 3 colunas,
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Vamos entrar no formato e vamos
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vai colocar a primeira letra de cada
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Palavra em maiúsculas como esta.
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E a partir daí,
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Temos a demanda certa
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nomenclatura que se aplica.
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Eu tenho, como de costume, o meu novo
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passo que foi adicionado e nós temos
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poderia unificar toda essa nomenclatura
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de nome próprio.

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résultat(s)
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Zobaczymy więc w niektórych przypadkach,
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Będziemy musieli ponownie manipulować
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informacje tekstowe w celu ich ujednolicenia,
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przestrzegania określonej nomenklatury,
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I widzimy tutaj, że w wyborze formatu,
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mamy wiele możliwości,
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W każdym razie,
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małe wielkie litery,
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usuwanie spacji,
00:00:16
et cetera, et cetera.
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I to jest dla mnie cel,
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To jest w pierwszej kolejności, aby ci pokazać
00:00:21
Jaki jest interes każdego z nich
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manipulacje, a następnie zastosować
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na naszej tablicy festiwalowej.
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A więc pierwsza.
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Pierwsze możliwe zabiegi,
00:00:31
To będzie przejście przez wszystko w
00:00:34
małe lub wielkie litery,
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tak, aby dla efektu,
00:00:36
ma efekt czegoś całkiem prostego,
00:00:38
to znaczy wszystko
00:00:40
znaków w kolumnie go
00:00:41
znajdują się albo małymi literami,
00:00:43
lub za każdym razem wielkimi literami
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podaj tutaj podstawowe wartości,
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Więc są regiony i efekt postu
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Zastosowanie w związku z tym
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ponowne formatowanie tutaj na przykład B
00:00:54
Wielkie litery małe i
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I odwrotnie, wszystko jest kapitalizowane.
00:01:00
W takim przypadku będziemy mieli
00:01:01
Potrzebujesz tych metod?
00:01:02
Więc to będzie wystarczająco powtarzane
00:01:03
często dlatego, że to wszystko,
00:01:04
odpowiada nieco na te same problemy.
00:01:06
Po pierwsze,
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Ma to na celu rozwiązanie problemów złamania.
00:01:08
Widzieliśmy na początku,
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Myślę, że to było na
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obszary, w których były jakieś
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regiony, które zostały utworzone,
00:01:14
drukowanymi literami,
00:01:14
małymi literami i mieliśmy strzał
00:01:16
zastępuje cały termin, aby to zrobić
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Dopasuj coś małymi literami.
00:01:20
Gdybym nie był nonsensem.
00:01:23
Więc to dobrze,
00:01:23
Ale to oznacza, że musisz
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zarządzać tym w poszczególnych przypadkach,
00:01:26
Więc niekoniecznie jest
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idealny, a zatem najprostszy,
00:01:28
To jeszcze wszystko postawić.
00:01:30
Na przykład małymi literami, aby uniknąć
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tak mieć 2 razy, pisze Bretagne.
00:01:34
Raz wielkimi literami,
00:01:35
raz pisane małymi literami, drugi punkt,
00:01:37
Ma potencjalnie ujednolicić
00:01:38
nomenklaturę tabeli,
00:01:39
Prawda.
00:01:40
Jeśli wszystkie kolumny są
00:01:42
absolutnie małe litery,
00:01:43
Cóż, będziemy musieli je również wprowadzić.
00:01:45
małe litery, aby było spójne
00:01:47
z punktu widzenia tabeli i
00:01:50
To samo dotyczy wielkich liter.
00:01:51
Wtedy
00:01:52
pierwsza litera każdego słowa PL
00:01:54
kapitał więc tam się przekonwertuje
00:01:56
pierwsza litera każdego z nich
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słowo pisane wielką literą, a zatem tutaj
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Znajdziemy wartości.
00:02:00
Więc tam umieściłem wam kolejny;
00:02:02
Właśnie dlatego, że w zasadzie tak jest
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właściwie tutaj 3 słowa od tam
00:02:06
Mamy separatory w
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myślnik i tak zobaczymy
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tutaj Bah, Bretagne i Bretania, które
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ustawi się eh wszystko, co
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był po pierwszym liście,
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Cóż, będzie pisany małymi literami
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A tam z drugiej strony umieścił
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Kapitalizuj to, r i de.
00:02:21
Dla Alp, więc nadal usuwa
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Kiedyś problemy z pękaniem, co?
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Tutaj również będziemy mogli
00:02:29
Ujednolicenie zestawienia komponentów na
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nasze regiony i drugi punkt to zarządzanie
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Rzeczowniki własne poprawnie od tutaj
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To jest prawdziwe pismo jednego z regionów.
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Następnie usuń spacje,
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aby mógł usunąć spacje
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początku i końca wyrażenia.
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To dość zdradliwe.
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Jeśli masz coś takiego, ponieważ
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To nie jest łatwe
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widzieć oko na wszystko, co jest,
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gdzie możesz skończyć z
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Znaki kosmiczne, które nagle,
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Przechodzenie od powielania linii
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w ramach analizy,
00:03:00
Więc tutaj na przykład,
00:03:01
mamy Bretanię bez Espace Bretagne,
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ze spacją na początku i Bretanią
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ze spacją po prawej stronie.
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Więc stosując tę metodę
00:03:08
Pozwala tam usunąć wszystkie te przestrzenie
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Pasożyty i kończą się tylko.
00:03:12
Za każdym razem,
00:03:12
to samo wyrażenie, Bretania,
00:03:13
Bretania i Bretania.
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Po raz kolejny usuniemy
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Złamanie i potencjał
00:03:20
Prawidłowo obchodzą się również z rzeczownikami własnymi.
00:03:23
Oczyść to,
00:03:24
usunie znaki niedrukowalne.
00:03:27
To jest coś, co ty
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Niekoniecznie widzisz, kiedy idziesz
00:03:30
odczytywanie wartości w komórce,
00:03:32
ale potencjalnie przyniesiesz
00:03:34
Dane, które mają określone momenty
00:03:35
tzw. zwroty karetki,
00:03:37
to znaczy, Cóż,
00:03:38
nastąpiło przerwanie linii,
00:03:39
Po prostu wartość.
00:03:42
I że w rzeczywistości
00:03:43
Będzie przechowywać postać, która
00:03:44
będzie zatem symbolizować fakt, że
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Tekst musi być zawijany z powrotem.
00:03:48
Więc ja ty,
00:03:48
Dałem wam przykład.
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tam z Sharp LF.
00:03:53
A więc, cóż, potencjalnie,
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To też będzie problem
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kiedy przechodzimy do wyświetlania danych,
00:03:59
eksportować je i tak dalej.
00:04:01
I tak,
00:04:02
Czyszczenie spowoduje ich usunięcie
00:04:04
i tak znajdujemy się na
00:04:06
umieść z powrotem do linii jak tutaj,
00:04:08
po prostu wrócimy do linii,
00:04:12
W ten sposób usunięto problemy
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Dość duplikacja i wartość
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wyświetlana jest taka sama jak przechowywana wartość,
00:04:18
Ważne jest również
00:04:19
aby się nie zgubić.
00:04:23
Tak więc, ostatni punkt, który jest dość interesujący,
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jest możliwość dodania prefiksu
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lub sufiks w ciągu
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dla kolumny.
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Więc albo doda wyrażenie w
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początek tego, co zostanie nazwane prefiksem,
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lub wreszcie to, co zostanie nazwane sufiksem
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sznurka.
00:04:38
Przykład zobaczymy tutaj naszymi oczami
00:04:40
RL z miejsca festiwalu, gdzie nie ma
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Więc kończę z WW i w
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Rzeczywistość tutaj tam link nie jest tak naprawdę
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to dlatego, że brakuje punktów HTTPS 2,
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slash, slash na początku i tak tu co mamy
00:04:53
Zrobię to, aby zastosować prefiks.
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HTTPS, 2 punkty, ukośnik, ukośnik.
00:04:57
Aby móc dodać go ponownie,
00:04:58
a zatem potencjalnie
00:05:00
po umieszczeniu linków w
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plik dla I do stron internetowych.
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To wszystko, a więc tak,
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Głównym celem jest poprawienie
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potencjalnie niektóre nomenklatury,
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Tak więc w naszym przypadku
00:05:12
wróci do naszych.
00:05:14
Na naszym 2 w naszym pliku Power
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Cory i sprawdzimy, co jest w środku
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potencjalnie musiałby to zrobić.
00:05:22
Więc nie ma wiele do naprawienia,
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co potencjalnie musiałoby zostać zrobione,
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Ma to na celu naprawienie problemów
00:05:29
potencjalny
00:05:29
o naturze, którą można mieć
00:05:31
w sprawie regionów,
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departamenty i gminy oraz
00:05:35
W tym celu wybierzemy je tutaj.
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3 kolumny,
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Przejdziemy do formatu i zamierzamy
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umieści pierwszą literę każdego
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SŁOWO PISANE WIELKĄ LITERĄ w ten sposób.
00:05:46
A stamtąd,
00:05:47
Mamy odpowiednie zapotrzebowanie
00:05:49
nomenklatura, która obowiązuje.
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Mam jak zwykle mój nowy
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krok, który został dodany i mamy
00:05:55
mógłby ujednolicić całą tę nomenklaturę
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nazwy własnej.

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résultat(s)
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तो हम कुछ मामलों में देखेंगे,
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हमें इसे फिर से परिभाषित करना होगा।
00:00:05
उन्हें एकजुट करने के लिए पाठ जानकारी,
00:00:08
एक निश्चित नामकरण का पालन करने के लिए,
00:00:10
और हम यहां देखते हैं कि प्रारूप की पसंद में,
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हमारे पास बहुत सारी संभावनाएं हैं,
00:00:13
तो वैसे भी,
00:00:14
लोअरकेस अपरकेस,
00:00:15
रिक्त स्थान हटाएँ,
00:00:16
वगैरह, वगैरह।
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और इसलिए यह मेरे लिए उद्देश्य है,
00:00:19
यह आपको दिखाने के लिए पहली जगह में है
00:00:21
इनमें से प्रत्येक की रुचि क्या है?
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जोड़तोड़ और फिर इसे लागू करें
00:00:25
हमारे त्योहार बोर्ड पर।
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तो पहला।
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पहला संभव उपचार,
00:00:31
यह सब कुछ से गुजरने जा रहा है
00:00:34
लोअरकेस या अपरकेस,
00:00:35
ताकि एक प्रभाव के लिए,
00:00:36
यह काफी सरल कुछ का प्रभाव है,
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यानी सब कुछ
00:00:40
स्तंभ में वर्ण जाते हैं
00:00:41
खुद को या तो निचले मामले में पाते हैं,
00:00:43
या हर बार जब आप बड़े अक्षरों में
00:00:45
यहां बुनियादी मूल्य दें,
00:00:47
तो वहाँ क्षेत्र और पोस्ट प्रभाव
00:00:49
इसलिए निम्नलिखित में से कौन सा आवेदन करता है?
00:00:52
उदाहरण के लिए यहां के साथ सुधार
00:00:54
अपरकेस लोअरकेस और
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इसके विपरीत, सब कुछ पूंजीकृत है।
00:01:00
तो हम किस मामले में होने जा रहे हैं
00:01:01
इन तरीकों की जरूरत है?
00:01:02
तो यह पर्याप्त दोहराया जा रहा है
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अक्सर क्योंकि यह है,
00:01:04
कुछ हद तक एक ही समस्या का जवाब देता है।
00:01:06
पहली बात,
00:01:07
यह टूटने की समस्याओं को हल करने के लिए है।
00:01:08
हमने शुरुआत में देखा था,
00:01:09
मुझे लगता है कि यह उस पर था
00:01:11
जिन क्षेत्रों में कुछ थे
00:01:12
जो क्षेत्र बनाए गए थे,
00:01:14
बड़े अक्षरों में,
00:01:14
निचले मामले में और हमारे पास गोली थी
00:01:16
ऐसा करने के लिए पूरे कार्यकाल को प्रतिस्थापित करता है
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किसी निचले हिस्से से मेल खाता है।
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अगर मैं बकवास नहीं था।
00:01:23
तो यह अच्छा है,
00:01:23
लेकिन इसका मतलब है कि आपको करना होगा
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इसे मामला-दर-मामला आधार पर प्रबंधित करें,
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तो यह जरूरी नहीं है
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आदर्श और इसलिए सबसे सरल,
00:01:28
यह अभी भी सब कुछ डालना है।
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उदाहरण के लिए निचले मामले में बचने के लिए
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ब्रेटगेन लिखते हैं, तो 2 बार ऐसा करना है।
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एक बार ऊपरी मामले में,
00:01:35
एक बार लोअरकेस में, दूसरा बिंदु,
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यह संभावित रूप से एकजुट करने के लिए है
00:01:38
एक मेज का नामकरण,
00:01:39
ना।
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यदि सभी स्तंभ हैं
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बिल्कुल निचले मामले,
00:01:43
खैर, हमें उन्हें भी जगह पर रखना होगा।
00:01:45
लोअरकेस ताकि यह सुसंगत हो
00:01:47
तालिका और तालिका के दृष्टिकोण से
00:01:50
यही बात बड़े अक्षरों पर भी लागू होती है।
00:01:51
तब
00:01:52
प्रत्येक शब्द EN का पहला अक्षर
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पूंजी तो वहां यह परिवर्तित हो जाएगा
00:01:56
प्रत्येक का पहला अक्षर
00:01:57
शब्द पूंजीकृत और इसलिए यहाँ
00:01:59
हम मूल्यों को खोज लेंगे।
00:02:00
तो वहां मैंने तुम्हें एक और डाल दिया
00:02:02
ठीक है क्योंकि यह मूल रूप से है
00:02:04
वास्तव में वहां से 3 शब्द हैं
00:02:06
हमारे पास विभाजक हैं
00:02:08
हाइफ़न और इसलिए हम देखेंगे
00:02:10
यहाँ बाह ब्रेटगेन और ब्रिटनी जो
00:02:12
सब कुछ लाइन अप करेगा जो
00:02:14
पहले पत्र के बाद,
00:02:15
खैर यह लोअरकेस में जाने वाला है
00:02:17
और दूसरी ओर उसने एक डाल दिया
00:02:19
इसका लाभ उठाएं, आर, और डी।
00:02:21
आल्प्स के लिए इसलिए यह अभी भी हटा देता है
00:02:24
एक बार टूटने की समस्याएं क्या हैं?
00:02:27
यहां चूंकि हम भी सक्षम होंगे
00:02:29
एक BOM को एकीकृत करें
00:02:30
हमारे क्षेत्र और दूसरा बिंदु प्रबंधन करना है
00:02:33
यहां से सही ढंग से व्यक्तिवाचक संज्ञाएं
00:02:36
यह एक क्षेत्र का सच्चा लेखन है।
00:02:39
फिर, रिक्त स्थान हटाएँ,
00:02:41
ताकि यह रिक्त स्थान को हटा सके
00:02:43
एक अभिव्यक्ति की शुरुआत और अंत।
00:02:45
तो यह बहुत विश्वासघाती है।
00:02:47
यदि आपके पास इस तरह की चीज है क्योंकि
00:02:49
यह कुछ ऐसा है जो आसान नहीं है
00:02:50
वहां जो कुछ भी है, उस पर नज़र रखने के लिए,
00:02:52
जहां आप समाप्त कर सकते हैं
00:02:55
अंतरिक्ष वर्ण जो अचानक,
00:02:57
डुप्लिकेट लाइनों से जाएं
00:02:58
एक विश्लेषण के हिस्से के रूप में,
00:03:00
उदाहरण के लिए यहां,
00:03:01
हमारे पास एस्पेस ब्रेटैगन के बिना ब्रिटनी है,
00:03:03
शुरुआत में एक जगह के साथ और ब्रिटनी
00:03:05
दाईं ओर एक जगह के साथ।
00:03:06
तो इस विधि को लागू करना
00:03:08
वहाँ इन सभी रिक्त स्थानों को हटाने की अनुमति देता है
00:03:10
परजीवी और केवल के साथ समाप्त होते हैं।
00:03:12
हर बार,
00:03:12
एक ही अभिव्यक्ति, ब्रिटनी,
00:03:13
ब्रिटनी और ब्रिटनी।
00:03:15
एक बार फिर, हम इसे हटा देंगे
00:03:18
टूटना और क्षमता
00:03:20
उचित संज्ञाओं को भी सही ढंग से संभालें।
00:03:23
इसे साफ करें,
00:03:24
गैर-मुद्रण वर्णों को हटा देगा.
00:03:27
तो यह कुछ ऐसा है जो आप
00:03:28
जरूरी नहीं कि आप कब जा रहे हैं
00:03:30
एक सेल में एक मूल्य पढ़ें,
00:03:32
लेकिन आप संभावित रूप से लाएंगे
00:03:34
डेटा जिसमें कुछ क्षण होते हैं
00:03:35
तथाकथित गाड़ी लौटती है,
00:03:37
यही है, ठीक है,
00:03:38
एक लाइन ब्रेक था,
00:03:39
बस, मूल्य।
00:03:42
और यह, वास्तव में,
00:03:43
यह एक चरित्र को संग्रहीत करने जा रहा है
00:03:44
इसलिए इस तथ्य का प्रतीक होगा कि
00:03:46
पाठ को वापस लपेटना होगा।
00:03:48
तो मैं तुम,
00:03:48
मैंने आपको यहां एक उदाहरण दिया है।
00:03:50
वहां शार्प एलएफ के साथ।
00:03:53
और इसलिए, ठीक है, संभावित रूप से,
00:03:56
यह भी एक समस्या होने जा रही है
00:03:58
जब हम डेटा प्रदर्शित करने जाते हैं,
00:03:59
उन्हें निर्यात करें, आदि।
00:04:01
और इसलिए,
00:04:02
सफाई करने से ये दूर हो जाएंगे
00:04:04
तत्व वहां हैं और इसलिए हम खुद को पाता है
00:04:06
लाइन पर वापस रखें जैसे यहां,
00:04:08
हम बस लाइन पर लौट आएंगे,
00:04:12
इस प्रकार समस्याओं को दूर किया
00:04:13
काफी दोहराव और मूल्य
00:04:16
प्रदर्शित संग्रहीत मान के समान है,
00:04:18
यह भी महत्वपूर्ण है
00:04:19
खोने से बचने के लिए।
00:04:23
तो, अंतिम बिंदु जो काफी दिलचस्प है,
00:04:25
यह एक उपसर्ग जोड़ने में सक्षम होना है
00:04:27
या एक स्ट्रिंग पर एक प्रत्यय
00:04:29
किसी स्तंभ के लिए वर्ण.
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तो या तो यह एक अभिव्यक्ति जोड़ देगा
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जिसे उपसर्ग कहा जाएगा, उसकी शुरुआत,
00:04:34
या अंत में क्या प्रत्यय कहा जाएगा
00:04:36
एक स्ट्रिंग का।
00:04:38
हम यहां अपनी आंखों से उदाहरण देखेंगे।
00:04:40
उत्सव स्थल की आरएल जहां वहां है
00:04:43
तो मैं WW के साथ समाप्त होता हूं और
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वास्तविकता यहां वहां लिंक वास्तव में नहीं है
00:04:48
ऐसा इसलिए है क्योंकि इसमें HTTPS 2 बिंदुओं का अभाव है,
00:04:50
शुरुआत में स्लैश, स्लैश और इसलिए यहां हम क्या करते हैं
00:04:53
उपसर्ग लागू करना होगा।
00:04:55
HTTPS, 2 अंक, स्लैश, स्लैश।
00:04:57
इसे फिर से जोड़ने में सक्षम होने के लिए,
00:04:58
और इसलिए संभावित रूप से
00:05:00
लिंक डालने के बाद
00:05:02
वेबसाइटों पर मेरे लिए फ़ाइल करें।
00:05:04
यही है और हाँ,
00:05:05
मुख्य रुचि सही करना है
00:05:08
संभावित रूप से कुछ नामकरण,
00:05:10
तो हमारे मामले में हम
00:05:12
हम हमारे पास लौट आएंगे।
00:05:14
हमारी पावर फ़ाइल पर हमारे 2 पर
00:05:18
कोरी और हम जांच करेंगे कि क्या है
00:05:21
संभावित रूप से करना होगा।
00:05:22
तो ठीक करने के लिए बहुत कुछ नहीं है,
00:05:24
जो संभावित रूप से किया जाना चाहिए,
00:05:26
यह समस्याओं को ठीक करने के लिए है
00:05:29
सामर्थ्य
00:05:29
एक ऐसी प्रकृति जो किसी के पास हो सकती है
00:05:31
क्षेत्रों पर,
00:05:32
विभागों और नगर पालिकाओं और
00:05:35
इसके लिए हम उन्हें यहां चुनेंगे।
00:05:37
3 कॉलम,
00:05:39
हम प्रारूप में जा रहे हैं और हम जा रहे हैं
00:05:42
प्रत्येक का पहला अक्षर डालेंगे
00:05:44
इस तरह के पूंजीकृत शब्द।
00:05:46
और वहाँ से,
00:05:47
हमारे पास सही मांग है
00:05:49
नामकरण जो लागू होता है।
00:05:50
मेरे पास हमेशा की तरह मेरा नया है
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जो कदम जोड़ा गया है और हमने
00:05:55
इस सभी नामकरण को एकजुट कर सकता है
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उचित नाम का।

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Quindi vedremo in alcuni casi,
00:00:02
Dovremo rimanipolare il
00:00:05
informazioni testuali per unificarli,
00:00:08
rispettare una determinata nomenclatura,
00:00:10
E vediamo qui che nella scelta del formato,
00:00:11
abbiamo molte possibilità,
00:00:13
Quindi, comunque,
00:00:14
maiuscole minuscole,
00:00:15
eliminare spazi,
00:00:16
eccetera, eccetera.
00:00:18
E quindi questo è l'obiettivo per me,
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È in primo luogo per mostrarti
00:00:21
Qual è l'interesse di ciascuno di questi
00:00:23
manipolazioni e poi applicarlo
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sul nostro consiglio di amministrazione del festival.
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Quindi il primo.
00:00:30
I primi trattamenti possibili,
00:00:31
Sarà quello di passare attraverso tutto in
00:00:34
minuscole o maiuscole,
00:00:35
in modo che per un effetto,
00:00:36
ha l'effetto di qualcosa di abbastanza semplice,
00:00:38
Questo è tutto
00:00:40
I caratteri nella colonna vanno
00:00:41
si trovano sia in minuscolo,
00:00:43
o in lettere maiuscole ogni volta che
00:00:45
dare valori di base qui,
00:00:47
Quindi ci sono regioni e l'effetto post
00:00:49
Applicazione della della della della
00:00:52
riformattare con qui ad esempio la B
00:00:54
Maiuscole minuscole e
00:00:56
Al contrario, tutto è maiuscolo.
00:01:00
Quindi, in quale caso avremo
00:01:01
Hai bisogno di questi metodi?
00:01:02
Quindi sarà ripetuto abbastanza
00:01:03
spesso perché è così,
00:01:04
risponde in qualche modo agli stessi problemi.
00:01:06
La prima cosa,
00:01:07
È per risolvere i problemi di rottura.
00:01:08
Avevamo visto all'inizio,
00:01:09
Penso che fosse sul
00:01:11
aree in cui c'erano alcuni
00:01:12
regioni che sono state create,
00:01:14
in lettere maiuscole,
00:01:14
in minuscolo e abbiamo avuto lo scatto
00:01:16
sostituisce l'intero termine per farlo
00:01:18
abbinare qualcosa in minuscolo.
00:01:20
Se non fossi una sciocchezza.
00:01:23
Quindi va bene,
00:01:23
Ma questo significa che devi
00:01:25
gestirlo caso per caso,
00:01:26
quindi non è necessariamente
00:01:27
ideale e quindi il più semplice,
00:01:28
è ancora da mettere tutto.
00:01:30
Ad esempio in minuscolo per evitare
00:01:32
così da avere 2 volte, scrive Bretagne.
00:01:34
Una volta in maiuscolo,
00:01:35
una volta in minuscolo, l'altro punto,
00:01:37
è quello di unificare potenzialmente
00:01:38
la nomenclatura di una tabella,
00:01:39
eh.
00:01:40
Se tutte le colonne sono
00:01:42
assolutamente minuscolo,
00:01:43
Bene, dovremo anche metterli in atto.
00:01:45
minuscolo in modo che sia coerente
00:01:47
dal punto di vista della tabella e della
00:01:50
Lo stesso vale per le lettere maiuscole.
00:01:51
Allora
00:01:52
prima lettera di ogni parola EN
00:01:54
capitale in modo che si converta
00:01:56
la prima lettera di ogni
00:01:57
parola MAIUSCOLA e quindi qui
00:01:59
Troveremo i valori.
00:02:00
Quindi eccoti lì te ne metto un altro
00:02:02
Proprio perché c'è fondamentalmente
00:02:04
in realtà qui 3 parole da quando c'è
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Abbiamo separatori con il
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trattino e così vedremo
00:02:10
qui Bah Bretagne e Bretagna che
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si allineerà eh tutto ciò che
00:02:14
era dopo la prima lettera,
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Beh, andrà in minuscolo
00:02:17
E lì d'altra parte ha messo un
00:02:19
Capitalizzare su, R e De.
00:02:21
Per le Alpi quindi rimuove ancora
00:02:24
Una volta i problemi di rottura eh?
00:02:27
Qui poiché saremo anche in grado di
00:02:29
Unificare una distinta base su
00:02:30
le nostre regioni e l'altro punto è gestire
00:02:33
nomi propri correttamente poiché qui
00:02:36
Questa è la vera scrittura di una regione.
00:02:39
Quindi, eliminare gli spazi,
00:02:41
in modo da poter rimuovere gli spazi
00:02:43
dell'inizio e della fine di un'espressione.
00:02:45
Quindi è piuttosto insidioso.
00:02:47
Se hai questo genere di cose perché
00:02:49
Questo è qualcosa che non è facile
00:02:50
per vedere all'occhio tutto ciò che c'è,
00:02:52
Dove puoi finire con
00:02:55
spaziare i caratteri che improvvisamente,
00:02:57
passare dalla duplicazione delle righe
00:02:58
nell'ambito di un'analisi,
00:03:00
Quindi qui per esempio,
00:03:01
abbiamo la Bretagna senza Espace Bretagne,
00:03:03
con uno spazio all'inizio e Bretagna
00:03:05
con uno spazio sulla destra.
00:03:06
Quindi applicando questo metodo
00:03:08
ci permette di rimuovere tutti questi spazi
00:03:10
Parassiti e finiscono con solo.
00:03:12
Ogni volta
00:03:12
la stessa espressione, Bretagna,
00:03:13
Bretagna e Bretagna.
00:03:15
Ancora una volta, rimuoveremo il
00:03:18
rottura e potenziale
00:03:20
gestire correttamente anche i nomi propri.
00:03:23
Pulisci questo,
00:03:24
rimuoverà i caratteri non stampabili.
00:03:27
Quindi è qualcosa che tu
00:03:28
Non vedere necessariamente quando stai andando
00:03:30
leggere un valore in una cella,
00:03:32
ma potenzialmente porterai
00:03:34
Dati che hanno determinati momenti
00:03:35
i cosiddetti ritorni a capo,
00:03:37
Questo è bene
00:03:38
c'è stata un'interruzione di riga,
00:03:39
Semplicemente il, valore.
00:03:42
E che, in realtà,
00:03:43
Memorizzerà un personaggio che
00:03:44
simboleggierà quindi il fatto che
00:03:46
Il testo deve tornare a capo.
00:03:48
Così io tu,
00:03:48
Ti ho fatto un esempio qui.
00:03:50
lì con lo Sharp LF.
00:03:53
E così che, beh, potenzialmente,
00:03:56
Sarà anche un problema
00:03:58
quando andiamo a visualizzare i dati,
00:03:59
esportarli, eccetera.
00:04:01
E così
00:04:02
La pulizia li rimuoverà
00:04:04
elementi lì e così ci troviamo al
00:04:06
rimettere alla riga come qui,
00:04:08
torneremo semplicemente alla linea,
00:04:12
così rimossi i problemi di
00:04:13
Abbastanza duplicazione e valore
00:04:16
visualizzato è uguale al valore memorizzato,
00:04:18
È anche importante
00:04:19
per evitare di perdersi.
00:04:23
Quindi, ultimo punto che è abbastanza interessante,
00:04:25
è quello di essere in grado di aggiungere un prefisso
00:04:27
o un suffisso su una stringa
00:04:29
caratteri per una colonna.
00:04:30
Quindi o aggiungerà un'espressione in
00:04:32
inizio di quello che verrà chiamato un prefisso,
00:04:34
o infine quello che verrà chiamato un suffisso
00:04:36
di una stringa.
00:04:38
Vedremo l'esempio qui con i nostri occhi
00:04:40
RL di di del sito del festival dove c'è del
00:04:43
Così finisco con WW e in
00:04:46
Realtà qui là il link non è proprio
00:04:48
questo perché manca il HTTPS 2 punti,
00:04:50
slash, slash all'inizio e quindi ecco cosa abbiamo
00:04:53
Farà altro che andare ad applicare il prefisso.
00:04:55
HTTPS, 2 punti, barra, barra.
00:04:57
Per poterlo aggiungere di nuovo,
00:04:58
e quindi potenzialmente
00:05:00
dopo aver inserito i collegamenti nella finestra di dialogo
00:05:02
file per I ai siti web.
00:05:04
Questo è tutto e quindi sì,
00:05:05
L'interesse principale è quello di correggere
00:05:08
nomenclature potenzialmente certe,
00:05:10
Quindi nel nostro caso noi
00:05:12
torneremo al ns.
00:05:14
Sul nostro 2 sul nostro file di potenza
00:05:18
Cory e controlleremo cosa c'è in serbo
00:05:21
avrebbe potenzialmente da fare.
00:05:22
Quindi non c'è molto da sistemare,
00:05:24
che potenzialmente dovrebbe essere fatto,
00:05:26
è per correggere i problemi
00:05:29
potenziale
00:05:29
di una natura che si potrebbe avere
00:05:31
sulle regioni,
00:05:32
i dipartimenti e i comuni e
00:05:35
Quindi per questo li selezioneremo qui.
00:05:37
Le 3 colonne,
00:05:39
Andremo nel formato e andremo a
00:05:42
metterà la prima lettera di ogni
00:05:44
MAIUSCOLO parola come questa.
00:05:46
E da lì,
00:05:47
Abbiamo la giusta richiesta
00:05:49
nomenclatura applicabile.
00:05:50
Ho come al solito il mio nuovo
00:05:52
passo che è stato aggiunto e abbiamo
00:05:55
potrebbe unificare tutta questa nomenclatura
00:05:57
di nome proprio.

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Jadi kita akan melihat dalam beberapa kasus,
00:00:02
Kita harus memanipulasi kembali
00:00:05
informasi teks untuk menyatukan mereka,
00:00:08
untuk mematuhi nomenklatur tertentu,
00:00:10
Dan kita lihat di sini bahwa dalam pilihan format,
00:00:11
kami memiliki banyak kemungkinan,
00:00:13
Jadi bagaimanapun,
00:00:14
huruf besar kecil,
00:00:15
menghapus spasi,
00:00:16
et cetera, et cetera.
00:00:18
Jadi inilah tujuannya bagi saya,
00:00:19
Ini adalah tempat pertama untuk menunjukkan kepada Anda
00:00:21
Apa yang menarik dari masing-masing ini
00:00:23
manipulasi dan kemudian menerapkannya
00:00:25
di papan festival kami.
00:00:27
Jadi yang pertama.
00:00:30
Perawatan pertama yang mungkin,
00:00:31
Ini akan melalui semua yang ada di
00:00:34
huruf kecil atau huruf besar,
00:00:35
sehingga untuk suatu efek,
00:00:36
Ini memiliki efek dari sesuatu yang cukup sederhana,
00:00:38
yaitu, semua
00:00:40
Karakter di kolom masuk
00:00:41
menemukan diri mereka dalam huruf kecil,
00:00:43
atau dalam huruf kapital setiap kali Anda
00:00:45
Berikan nilai-nilai dasar di sini,
00:00:47
Jadi ada daerah dan post effect
00:00:49
Oleh karena itu aplikasi dari the
00:00:52
memformat ulang dengan di sini misalnya B
00:00:54
Huruf kecil huruf besar dan
00:00:56
Sebaliknya, semuanya dikapitalisasi.
00:01:00
Jadi dalam hal apa kita akan memiliki
00:01:01
Butuh metode ini?
00:01:02
Jadi itu akan cukup diulang
00:01:03
seringkali karena hanya itu,
00:01:04
menanggapi masalah yang agak sama.
00:01:06
Hal pertama,
00:01:07
Ini untuk menyelesaikan masalah kerusakan.
00:01:08
Kami telah melihat di awal,
00:01:09
Saya pikir itu ada di
00:01:11
daerah di mana ada beberapa
00:01:12
wilayah yang dibuat,
00:01:14
dalam huruf kapital,
00:01:14
dalam huruf kecil dan kami memiliki bidikan
00:01:16
mengganti seluruh istilah untuk melakukannya
00:01:18
cocok dengan sesuatu yang lebih kecil.
00:01:20
Jika saya bukan omong kosong.
00:01:23
Jadi itu bagus,
00:01:23
Tapi itu berarti Anda harus
00:01:25
mengelola ini berdasarkan kasus per kasus,
00:01:26
jadi belum tentu
00:01:27
ideal dan karenanya yang paling sederhana,
00:01:28
itu masih untuk menempatkan segalanya.
00:01:30
Misalnya dalam huruf kecil untuk menghindari
00:01:32
jadi untuk memiliki 2 kali, tulis Bretagne.
00:01:34
Sekali dalam huruf besar,
00:01:35
sekali dalam huruf kecil, titik lainnya,
00:01:37
itu untuk berpotensi menyatukan
00:01:38
nomenklatur tabel,
00:01:39
ya.
00:01:40
Jika semua kolom adalah
00:01:42
huruf kecil sekali,
00:01:43
Nah, kita harus menempatkan mereka di tempat juga.
00:01:45
huruf kecil sehingga konsisten
00:01:47
dari sudut pandang tabel dan
00:01:50
Hal yang sama berlaku untuk huruf kapital.
00:01:51
Kemudian
00:01:52
huruf pertama dari setiap kata EN
00:01:54
modal jadi di sana akan mengkonversi
00:01:56
huruf pertama masing-masing
00:01:57
kata DIKAPITALISASI dan oleh karena itu di sini
00:01:59
Kami akan menemukan nilai-nilainya.
00:02:00
Jadi di sana saya menempatkan Anda satu sama lain
00:02:02
Justru karena pada dasarnya ada
00:02:04
sebenarnya di sini 3 kata sejak ada
00:02:06
Kami memiliki pemisah dengan
00:02:08
tanda hubung dan kita akan melihat
00:02:10
di sini Bah Bretagne dan Brittany yang
00:02:12
akan berbaris eh semuanya itu
00:02:14
setelah huruf pertama,
00:02:15
Nah itu akan masuk ke huruf kecil
00:02:17
Dan di sana di sisi lain dia meletakkan
00:02:19
memanfaatkan to, r, dan de.
00:02:21
Untuk Pegunungan Alpen jadi masih menghapus
00:02:24
Pernah masalah kerusakan ya?
00:02:27
Di sini karena kita juga akan dapat
00:02:29
Satukan BOM di
00:02:30
wilayah kami dan poin lainnya adalah mengelola
00:02:33
kata benda yang tepat dengan benar sejak di sini
00:02:36
Ini adalah tulisan sebenarnya dari salah satu wilayah.
00:02:39
Kemudian, hapus spasi,
00:02:41
sehingga bisa menghapus spasi
00:02:43
dari awal dan akhir ekspresi.
00:02:45
Jadi itu cukup berbahaya.
00:02:47
Jika Anda memiliki hal semacam ini karena
00:02:49
Ini adalah sesuatu yang tidak mudah
00:02:50
untuk melihat ke mata pada semua yang ada,
00:02:52
Di mana Anda bisa berakhir dengan
00:02:55
karakter spasi yang tiba-tiba,
00:02:57
beralih dari menduplikasi garis
00:02:58
sebagai bagian dari analisis,
00:03:00
Jadi di sini misalnya,
00:03:01
kami memiliki Brittany tanpa Espace Bretagne,
00:03:03
dengan spasi di awal dan Brittany
00:03:05
dengan spasi di sebelah kanan.
00:03:06
Jadi menerapkan metode ini
00:03:08
di sana memungkinkan untuk menghapus semua ruang ini
00:03:10
Parasit dan berakhir dengan hanya.
00:03:12
Setiap kali,
00:03:12
ekspresi yang sama, Brittany,
00:03:13
Brittany dan Brittany.
00:03:15
Sekali lagi, kami akan menghapus
00:03:18
kerusakan dan potensi
00:03:20
juga menangani kata benda yang tepat dengan benar.
00:03:23
Bersihkan ini,
00:03:24
akan menghapus karakter non-cetak.
00:03:27
Jadi itu adalah sesuatu yang Anda
00:03:28
Belum tentu melihat kapan Anda akan pergi
00:03:30
membaca nilai dalam sel,
00:03:32
tetapi Anda berpotensi membawa
00:03:34
Data yang memiliki momen tertentu
00:03:35
yang disebut carriage return,
00:03:37
yaitu, Yah,
00:03:38
ada jeda baris,
00:03:39
Sederhananya, nilai.
00:03:42
Dan itu, pada kenyataannya,
00:03:43
Ini akan menyimpan karakter yang
00:03:44
oleh karena itu akan melambangkan fakta bahwa
00:03:46
Teks harus dibungkus kembali.
00:03:48
Jadi saya Anda,
00:03:48
Saya telah memberi Anda contoh di sini.
00:03:50
di sana dengan LF Sharp.
00:03:53
Dan sehingga, yah, berpotensi,
00:03:56
Ini juga akan menjadi masalah
00:03:58
ketika kita pergi untuk menampilkan data,
00:03:59
ekspor mereka, dan lain-lain.
00:04:01
Jadi
00:04:02
Membersihkan akan menghapus ini
00:04:04
elemen di sana dan karenanya kita menemukan diri kita di
00:04:06
tempatkan kembali ke garis seperti di sini,
00:04:08
Kami hanya akan kembali ke garis,
00:04:12
dengan demikian menghilangkan masalah
00:04:13
Cukup duplikasi dan nilai
00:04:16
ditampilkan sama dengan nilai yang disimpan,
00:04:18
Ini juga penting
00:04:19
untuk menghindari tersesat.
00:04:23
Jadi, poin terakhir yang cukup menarik,
00:04:25
itu untuk dapat menambahkan awalan
00:04:27
atau akhiran pada string
00:04:29
karakter untuk kolom.
00:04:30
Jadi entah itu akan menambahkan ekspresi di
00:04:32
awal dari apa yang akan disebut awalan,
00:04:34
atau akhirnya apa yang akan disebut akhiran
00:04:36
dari seutas tali.
00:04:38
Kita akan melihat contoh di sini dengan mata kita
00:04:40
RL dari situs festival di mana ada
00:04:43
Jadi saya berakhir dengan WW dan di
00:04:46
Kenyataan di sini ada linknya tidak benar-benar
00:04:48
ini karena tidak memiliki poin HTTPS 2,
00:04:50
tebas, tebas di awal dan jadi di sini apa yang kita
00:04:53
Yang akan dilakukan adalah menerapkan awalan.
00:04:55
HTTPS, 2 poin, tebas, tebas.
00:04:57
Untuk dapat menambahkannya lagi,
00:04:58
dan karenanya berpotensi
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setelah meletakkan tautan di
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file untuk saya ke situs web.
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Itu saja dan jadi ya,
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Minat utamanya adalah mengoreksi
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potensi nomenklatur tertentu,
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Jadi dalam kasus kami, kami
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akan kembali ke kami.
00:05:14
Pada 2 kami di file Power kami
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Cory dan kami akan memeriksa apa yang ada di dalamnya
00:05:21
berpotensi harus dilakukan.
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Jadi tidak banyak yang harus diperbaiki,
00:05:24
yang berpotensi harus dilakukan,
00:05:26
itu untuk memperbaiki masalah
00:05:29
potensi
00:05:29
dari sifat yang bisa dimiliki seseorang
00:05:31
di daerah,
00:05:32
departemen dan kotamadya dan
00:05:35
Jadi untuk itu kami akan memilihnya di sini.
00:05:37
3 kolom,
00:05:39
Kita akan masuk ke format dan kita akan
00:05:42
akan menempatkan huruf pertama masing-masing
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KATA DIKAPITALISASI seperti ini.
00:05:46
Dan dari sana,
00:05:47
Kami memiliki permintaan yang tepat
00:05:49
nomenklatur yang berlaku.
00:05:50
Saya seperti biasa baru saya
00:05:52
langkah yang telah ditambahkan dan kami memiliki
00:05:55
bisa menyatukan semua nomenklatur ini
00:05:57
dengan nama yang tepat.

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résultat(s)
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Assim, veremos em alguns casos,
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Vamos ter que re-manipular o
00:00:05
informações de texto para unificá-los,
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respeitar uma determinada nomenclatura,
00:00:10
E vemos aqui que nas escolhas de formato,
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Temos muitas possibilidades,
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De qualquer forma,
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minúsculas maiúsculas,
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remover espaços,
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et cetera, et cetera.
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E esse é o objetivo para mim,
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É, acima de tudo, mostrar-lhe
00:00:21
Para que serve cada um destes
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manipulações e, em seguida, aplicá-lo
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na nossa tabela de festivais.
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Portanto, os primeiros.
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Os primeiros tratamentos possíveis,
00:00:31
Vai ser passar por tudo dentro
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minúsculas ou maiúsculas,
00:00:35
Então isso é para um efeito,
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Tem o efeito de algo bastante simples,
00:00:38
ou seja, todas as
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Os caracteres da coluna irão
00:00:41
ser minúsculas,
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ou em letras maiúsculas cada vez que você
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Aqui você tem que dar alguns valores básicos,
00:00:47
Portanto, há regiões e o efeito pós
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aplicação do
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reformatação com, por exemplo, o B
00:00:54
Maiúsculas que mudam para B minúsculas e
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Aqui, por outro lado, tudo é capitalizado.
00:01:00
Então, em que caso vamos ter?
00:01:01
Precisa destes métodos?
00:01:02
Por isso, vai repetir-se o suficiente
00:01:03
muitas vezes porque é o que é,
00:01:04
responde a alguns dos mesmos problemas.
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A primeira coisa,
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é resolver problemas de quebra.
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Vimos no início,
00:01:09
Acho que foi no
00:01:11
áreas onde tivemos algumas
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regiões que foram criadas,
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em maiúsculas,
00:01:14
em minúsculas e tivemos um estrondo
00:01:16
substitui todo o termo para fazê-lo
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correspondem a algo minúsculo.
00:01:20
Se eu não fosse um disparate.
00:01:23
Então isso é bom,
00:01:23
Mas isso significa que você tem que
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gerir caso a caso,
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Portanto, não é necessariamente
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ideal e, portanto, o mais simples,
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ainda está colocando tudo.
00:01:30
Por exemplo, minúsculas para evitar
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como resultado de ter 2 vezes, escreve Bretagne.
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Uma vez capitalizado,
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uma vez minúscula, o outro período,
00:01:37
é potencialmente unificar
00:01:38
a nomenclatura de um quadro,
00:01:39
hein.
00:01:40
Se todas as colunas forem
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absolutamente minúsculas,
00:01:43
Bem, teremos que colocá-los em prática também.
00:01:45
minúsculas para que seja consistente
00:01:47
do ponto de vista da tabela e do
00:01:50
O mesmo se aplica às letras maiúsculas.
00:01:51
Em seguida,
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primeira letra de cada palavra EN
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maiúsculas, então lá vai converter
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a primeira letra de cada
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Palavra EN em maiúsculas e assim por aqui
00:01:59
Vamos voltar aos valores.
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Então agora eu coloquei outro para você
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Precisamente porque é basicamente
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na verdade aqui 3 palavras desde lá
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Temos separadores com o le
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hífen e assim veremos
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aqui Bah Bretagne e Bretanha que
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vão alinhar hein tudo isso
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foi depois da primeira carta,
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Bem, vai ficar minúsculo
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E lá, por outro lado, ele colocou um
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Capitalize o para, R e para.
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Para os Alpes, então ele remove novamente
00:02:24
Uma vez os problemas de quebra hein?
00:02:27
Aqui, já que também vamos poder
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Unifique uma lista técnica em
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as nossas regiões, e o outro ponto é gerir
00:02:33
substantivos próprios corretamente desde aqui
00:02:36
Esta é a verdadeira caligrafia de uma região.
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Em seguida, remova os espaços,
00:02:41
Por isso, pode remover os espaços
00:02:43
o início e o fim de uma expressão.
00:02:45
Então isso é muito traiçoeiro.
00:02:47
Se você tem esse tipo de coisa porque
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É algo que não é fácil
00:02:50
para ver aos olhos tudo o que existe,
00:02:52
onde você pode acabar com
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caracteres de espaço que, como resultado,
00:02:57
Ir da duplicação de linhas
00:02:58
como parte de uma análise,
00:03:00
Então, aqui, por exemplo,
00:03:01
temos Bretanha sem Espace Bretagne,
00:03:03
com um espaço no início e Bretanha
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com um espaço à direita.
00:03:06
Então, o fato de aplicar este método
00:03:08
lá remove todos esses espaços
00:03:10
parasitas e acabam com apenas.
00:03:12
De cada vez
00:03:12
a mesma expressão, Bretanha,
00:03:13
Bretanha e Bretanha.
00:03:15
Vamos remover o
00:03:18
problemas de quebra e potencialmente
00:03:20
Também manuseie corretamente os nomes próprios.
00:03:23
Limpe isso,
00:03:24
removerá caracteres não imprimíveis.
00:03:27
Então isso é algo que você
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Não veja necessariamente quando você está indo
00:03:30
ler um valor numa célula,
00:03:32
Mas você potencialmente vai trazer
00:03:34
Dados que têm determinados momentos
00:03:35
as chamadas devoluções de transporte,
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ou seja, bem,
00:03:38
houve uma quebra de linha,
00:03:39
Muito simplesmente, valor.
00:03:42
E que, na realidade,
00:03:43
Vai guardar um personagem que
00:03:44
simbolizará o facto de que
00:03:46
O texto deve ser quebrado.
00:03:48
Por isso, gostaria de vos agradecer,
00:03:48
Eu coloquei um exemplo aqui
00:03:50
lá com o F afiado.
00:03:53
E assim, Bem, potencialmente,
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Isso também vai ser um problema
00:03:58
Quando vamos exibir os dados,
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exportá-los, etc.
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E assim,
00:04:02
A limpeza irá removê-los
00:04:04
elementos lá e assim nos encontramos no
00:04:06
coloque de volta para a linha como aqui,
00:04:08
teremos apenas uma quebra de linha,
00:04:12
por conseguinte, eliminaram os problemas de
00:04:13
bastante duplicação e o valor de
00:04:16
exibido é o mesmo que o valor armazenado,
00:04:18
Também é importante
00:04:19
para evitar perder-se.
00:04:23
Então, último ponto que é bastante interessante,
00:04:25
é ser capaz de adicionar um prefixo
00:04:27
ou um sufixo em uma cadeia de caracteres
00:04:29
caracteres para uma coluna.
00:04:30
Então, ou vai adicionar uma expressão em
00:04:32
início do que chamaremos de prefixo,
00:04:34
ou o que chamaremos de sufixo
00:04:36
de uma cadeia de caracteres.
00:04:38
Vamos ver o exemplo aqui com os nossos próprios olhos
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RL do local do festival onde existe o
00:04:43
Então eu acabo com WWs e em
00:04:46
Realidade aqui lá a ligação não é realmente
00:04:48
isso porque está faltando o HTTPS de 2 pontos,
00:04:50
barra, corte no início e por isso aqui o que nós
00:04:53
vai fazer é ir e aplicar o prefixo.
00:04:55
HTTPS, 2 pontos, barra, barra.
00:04:57
Para poder adicioná-lo,
00:04:58
e, por conseguinte, ser capaz de
00:05:00
depois de colocar links no
00:05:02
arquivo para I para sites.
00:05:04
É isso, e assim está, sim,
00:05:05
O principal interesse é corrigir
00:05:08
potencialmente determinadas nomenclaturas,
00:05:10
Então, no nosso caso, nós
00:05:12
vai voltar para o nosso.
00:05:14
No nosso 2 no nosso arquivo de energia
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Cory e vamos ver o que é
00:05:21
teria potencialmente de o fazer.
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Portanto, não há muito a corrigir,
00:05:24
o que teria potencialmente de fazer,
00:05:26
é corrigir os problemas
00:05:29
potencial,
00:05:29
da natureza que possamos ter
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sobre as regiões,
00:05:32
os departamentos e municípios e
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Então, para isso, vamos selecioná-los aqui.
00:05:37
As 3 colunas,
00:05:39
Vamos para o formato e vamos
00:05:42
colocará a primeira letra de cada
00:05:44
Palavra EN em maiúsculas como esta.
00:05:46
E a partir daí,
00:05:47
Temos a exigência certa
00:05:49
nomenclatura aplicável.
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Como de costume, tenho o meu novo
00:05:52
passo que foi adicionado e temos um bom
00:05:55
poderia unificar toda esta nomenclatura
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de nome próprio.

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