Power BI - Fusionner des requêtes - la pratique Vidéo
Découvrez comment fusionner des requêtes dans Microsoft Excel grâce à cette formation en ligne.
Cette formation pratique vous permettra de comprendre comment fusionner des données provenant de différentes sources en utilisant la fonction "Fusionner des requêtes", de personnaliser les options de fusion et de manipuler les données fusionnées.
Obtenez des conseils pratiques pour améliorer votre productivité et votre autonomie dans l'utilisation de Microsoft Excel.
Cette formation est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la fonction "Fusionner des requêtes" dans Excel.
Suivez cette formation à distance de 45 minutes pour en savoir plus sur la fonction "Fusionner des requêtes" dans Microsoft Excel.
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- 3003 vues
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Power BI - Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3145 fois
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Power BI - Concaténer des requêtes
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- Vu 2976 fois
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Power BI - Colonne conditionnelle
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- Vu 3161 fois
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Power BI - Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 2941 fois
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Power BI - Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3297 fois
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Power BI - Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3405 fois
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Power BI - Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2604 fois
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Power BI - Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3162 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7036 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6667 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6088 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5226 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4645 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4421 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4153 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3794 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3763 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3754 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3751 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3655 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3631 fois
-
Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3617 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3567 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3549 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3543 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3507 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3456 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3454 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3445 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3430 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3418 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3405 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3396 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3389 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3380 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3328 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3316 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3297 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3291 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3286 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3225 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3220 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3204 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3189 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3179 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3166 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3163 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3162 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3161 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3146 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
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- Vu 3145 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3130 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3129 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3113 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3102 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3101 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3084 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3077 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3059 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3055 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3051 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3048 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3046 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3038 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3012 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 2991 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2980 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 2979 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2976 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2964 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 2961 fois
-
Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2961 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2956 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 2941 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2930 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2928 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2917 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2915 fois
-
Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2911 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2903 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2892 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2875 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2873 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2855 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2843 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2817 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2811 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2786 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2783 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2777 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2776 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2663 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2643 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2628 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2607 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2604 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2523 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2486 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2414 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2410 fois
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Corrections atelier
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- Vu 1856 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7036 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4645 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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Les graphiques de type KPI
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Enoncé atelier
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Les fonctions d'informations
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Les filtres directionnels
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Créer des signets
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Le tree map
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L'onglet « Données/Explorer »
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Créer une mesure rapide
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Se connecter à SharePoint
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer des jointures entre différentes tables de données dans Power BI, en utilisant des clés appropriées et en configurant les options de correspondance pour optimiser l'importation des données.
Chapitres :
-
Introduction aux Jointures dans Power BI
Dans cette vidéo, nous allons explorer comment importer les horaires de festivals dans un tableau de données existant. La première étape pour créer des jointures est de s'assurer que nous avons une clé entre les deux colonnes que nous souhaitons relier. -
Préparation des Clés de Jointure
Nous avons déjà préparé la clé dans le tableau des festivals en fusionnant les colonnes 'nom' et 'manifestation'. Pour la table des horaires de festival, nous devons recréer cette clé. Cela implique de sélectionner les deux colonnes et de fusionner leurs valeurs en utilisant un caractère séparateur personnalisé. -
Fusionner les Requêtes
Une fois la clé créée, nous allons organiser la fusion des colonnes. Pour cela, nous allons utiliser l'option 'Combiner' et sélectionner 'Fusionner les requêtes'. Il est important de noter que la table de gauche est celle que nous avons préparée, tandis que la table de droite est celle des horaires de festival. -
Types de Jointures et Correspondance
Nous allons sélectionner deux types de jointures. Power BI nous indique le taux de correspondance, ce qui nous permet de savoir combien de lignes ont été correctement associées. Dans ce cas, nous avons un taux de 100%, ce qui est idéal. Nous pouvons également appliquer des règles de correspondance approximative, comme ignorer la casse ou combiner des parties de texte. -
Configuration des Options de Correspondance
Il est crucial de s'assurer que les données d'entrée sont fiables pour que les jointures fonctionnent correctement. Une fois que tout est configuré, nous cliquons sur OK et une nouvelle colonne est ajoutée, contenant des tables qui stockent les lignes du tableau des horaires de festival. -
Extraction des Informations
Nous allons extraire les informations pertinentes, telles que la date de début, l'heure de début et la durée. Il est important de renommer ces colonnes pour qu'elles soient claires et esthétiques. Nous devons également veiller à ne pas avoir de doublons dans les noms de colonnes. -
Conclusion et Perspectives
Nous avons réalisé nos premières fusions de colonnes et il est possible d'enchaîner plusieurs fusions sur différentes tables, tant que nous avons des clés de correspondance. Il est également possible de créer des relations dans le modèle de données de Power BI, ce qui simplifie le processus d'importation des données.
FAQ :
Qu'est-ce qu'une jointure dans Power BI?
Une jointure dans Power BI est une opération qui permet de combiner des données de plusieurs tables en utilisant une clé commune, facilitant ainsi l'analyse des données.
Comment créer une clé pour une jointure?
Pour créer une clé pour une jointure, vous devez vous assurer que les colonnes que vous souhaitez relier contiennent des valeurs uniques et compatibles. Vous pouvez fusionner des colonnes pour créer une nouvelle clé.
Qu'est-ce que la correspondance approximative?
La correspondance approximative est une fonctionnalité qui permet de faire correspondre des données même si elles ne sont pas identiques, par exemple en ignorant la casse ou en utilisant des parties de texte.
Quels sont les avantages de l'utilisation de Power Query?
Power Query permet de connecter, combiner et transformer des données provenant de différentes sources, facilitant ainsi la préparation des données pour l'analyse dans Power BI.
Comment éviter les doublons lors de la fusion de colonnes?
Pour éviter les doublons lors de la fusion de colonnes, assurez-vous que chaque colonne a un nom unique et que les données sont correctement filtrées avant la fusion.
Quelques cas d'usages :
Analyse des horaires de festival
Utiliser les jointures pour combiner les données des festivals avec leurs horaires respectifs, permettant ainsi une analyse approfondie des événements programmés.
Gestion des données d'événements
Appliquer des jointures pour relier les informations des événements à d'autres bases de données, comme les ventes de billets, afin d'obtenir une vue d'ensemble des performances des événements.
Optimisation des rapports de performance
Utiliser Power Query pour fusionner des données de différentes sources et créer des rapports de performance consolidés, facilitant la prise de décision basée sur des données complètes.
Création de tableaux de bord dynamiques
Intégrer des données de plusieurs tables à l'aide de jointures pour créer des tableaux de bord interactifs dans Power BI, permettant une visualisation efficace des données.
Préparation des données pour l'analyse
Utiliser les fonctionnalités de Power Query pour nettoyer et transformer les données avant de les charger dans Power BI, garantissant ainsi des analyses précises et fiables.
Glossaire :
jointures
Les jointures sont des opérations qui permettent de combiner des données provenant de plusieurs tables en fonction d'une clé commune.
clé
Une clé est un champ ou un ensemble de champs qui identifie de manière unique une ligne dans une table. Elle est essentielle pour établir des relations entre différentes tables.
fusion
La fusion est le processus de combinaison de plusieurs colonnes ou tables en une seule, souvent en utilisant un séparateur personnalisé.
tableau
Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes, facilitant ainsi l'analyse et la manipulation des données.
correspondance approximative
La correspondance approximative permet de faire correspondre des données même si elles ne sont pas identiques, par exemple en ignorant la casse ou en combinant des parties de texte.
Power Query
Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les charger dans Power BI.
modèle de données
Le modèle de données est une représentation des données et de leurs relations dans Power BI, permettant d'analyser et de visualiser les données de manière efficace.