Power BI - Remplacer des erreurs Vidéo

Découvrez comment remplacer des erreurs dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour identifier et remplacer les erreurs dans vos feuilles de calcul en utilisant la fonction "Remplacer" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les cellules contenant des erreurs et personnaliser les options de remplacement.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonction "Remplacer" dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la précision de vos données.

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Alors maintenant, on va s'attaquer
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à un nouveau cas qui va être
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la gestion des erreurs pour ça,
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on va se rendre sur la colonne qui
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correspond au numéro de l'édition de 2018
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et on voit que donc pour tous les cas qui
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sont supérieurs à la première édition,
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on va avoir des nombres,
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on peut le voir ici en allant dans le
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menu déroulant et dans certains cas on va
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avoir écrit première édition au format texte,
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ce qui fait que on va avoir un un
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mélange de données textuelles et de
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données numériques dans une colonne
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donc c'est assez problématique,
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surtout si on souhaite
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faire par exemple des tris.
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Par grandeur, où faire des filtres aussi,
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par exemple,
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est entre la 3e et la 6e édition.
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Et donc ça on va pas pouvoir le faire
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puisque en l'état on ne peut pas garder,
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on ne peut pas transformer
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cette colonne en nombre,
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donc imaginons qu'on le force et
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que on passe ici et qu'on l'a
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passé en nombre entier parce que
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il peut pas y avoir de virgule.
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Eh bien ici vous allez voir,
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ça va vous générer du coup des
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erreurs sur chacun des espaces où
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il y aura écrit première édition
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et on voit que on a la possibilité
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de cliquer ici sur l'erreur.
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Donc ici vous voyez-vous allez
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rentrer dans l'erreur.
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Et donc avec ce système là,
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vous allez avoir accès à plus de
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détails sur ce qui s'est passé,
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donc là il vous indique problème
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de format désolé,
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nous ne pouvons pas procéder
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à la conversion en un nombre,
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le détail donc là en gros c'est la valeur.
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C'est la première édition donc quand
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vous avez des erreurs n'hésitez pas
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à aller cliquer sur l'erreur en
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elle-même pour avoir un peu plus
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de détails et ensuite on verra un
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certain nombre d'erreurs possibles
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tout au long de ce cours.
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Mais si vous ne la comprenez pas,
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si vous avez un doute,
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n'hésitez pas à copier coller
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l'erreur dans le dans les forums
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excusez-moi pour le micro dans le
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forum pour BI ou directement sur sur
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un moteur de recherche pour avoir
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plus d'explications et tomber sur des
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formes avec des personnes qui pourront vous.
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Donc on va supprimer cette étape,
00:01:41
on va revenir en arrière et on va retourner
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sur la colonne qui nous intéresse.
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Avec nos fameuses erreurs.
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Donc ici on voit qu'on a eu un
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changement de de style hein sur la,
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sur la, sur la colonne,
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ce que cette colonne devient
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difficilement utilisable et on va
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au survol du coup sur la petite
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barre avoir déjà une proportion
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du volume d'erreurs sur la sur la
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sur la colonne donc on voit qu'on
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a quasiment 30% de valeur d'erreur
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et on va avoir certaines options
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pour aller résoudre ce problème.
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Donc la première est la plus franche,
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ça va être de carrément supprimer les
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valeurs qui contiennent des erreurs.
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Et attention,
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ça ne supprimera pas que les
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valeurs dans la colonne ça va super.
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Mais toute la ligne, donc,
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on va déjà ici le faire pour que je
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puisse vous montrer ce que ça donne.
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Voilà donc à partir d'ici, on voit que,
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Eh bien, je n'ai plus d'erreur.
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Par contre,
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j'ai perdu un certain nombre de
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lignes et donc potentiellement
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des données précieuses.
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Donc ça c'est pas forcément ce qui
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est souhaitable dans notre cas.
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Parce que 30% de données c'est
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quand même dommage pour une erreur
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qui est assez évidente,
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donc on va revenir en arrière.
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On va encore une fois revenir en
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arrière et on essaye de comprendre un
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peu les types d'erreurs qui peuvent
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apparaître dans ce fichier là.
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Donc on va regarder donc tout ça.
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Ce sont des nombres,
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il y a pas de problème et on voit
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qu'on a que la première édition.
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Le terme première édition qui va poser souci.
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Donc imaginons que je remplace.
00:03:01
Le type en le remettant en nombre entier.
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Et ici, je vais appliquer une autre méthode.
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C'est en allant ici,
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dans les 3 petits points,
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je vais avoir accès à un certain
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nombre de fonctionnalités,
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donc notamment les la gestion des doublons.
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Donc ça on y reviendra.
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Mais si par exemple on a 2 lignes qui
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possèdent la même la même valeur,
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on va pouvoir les dédoubler.
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On va pouvoir aussi supprimer
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potentiellement les valeurs nulles,
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les éléments vides,
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et on va avoir encore une fois
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l'option de supprimer de suppression
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des erreurs qui est la même qui était
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ici aussi la possibilité de copier la valeur,
00:03:34
et cetera.
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Et on a cette dernière colonne qui
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est assez intéressante, qui nous dit,
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Eh bien tu vas me remplacer.
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Toutes les lignes qui contiennent
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une erreur et donc on va cliquer
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justement sur cette option et donc vu
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que là on sait que première édition
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en fait ça correspond à la valeur un.
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Eh bien on va essayer remplacer
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les erreurs par un.
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Et comme par magie du coup je
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n'ai plus d'erreur.
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Voyez que la barre est repassée
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totalement ouvert et donc ma colonne
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redevient est devenue une valeur
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numérique format entier et donc
00:04:03
on a bien résolu notre problème.
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Un petit petite attention par rapport
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à ce problème là parce que potentiellement,
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quand vous allez constater une
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erreur dans votre dans votre colonne,
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il peut y avoir plusieurs types d'erreurs,
00:04:16
donc là y en avait 15.
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En gros, la valeur première édition,
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qui était présente mais potentiellement,
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pouvait en avoir d'autres pour ça qu'on
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a fait des vérifications en amont,
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donc si vous faites remplacer les
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valeurs sans avoir vérifié auparavant,
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vous allez potentiellement mettre
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par exemple la valeur une sur des
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valeurs où ça aurait pu être écrit.
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2e édition donc faites bien attention ça,
00:04:33
analysez bien les les éléments
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qui ont généré les erreurs.
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On peut filtrer uniquement sur
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les erreurs et les analyser.
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Et à partir de là,
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vous serez sûr de pouvoir
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remplacer correctement les valeurs
00:04:43
et dans une moindre mesure,
00:04:44
supprimer potentiellement carrément la ligne.
00:04:46
Si ici il y a qu'une ou 2 lignes d'erreurs,
00:04:49
soit vous cherchez à comprendre
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le pourquoi du comment.
00:04:51
Sinon, pour 2 lignes,
00:04:52
on va dire que c'est négligeable
00:04:54
et on supprimera les erreurs avec
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l'option que je vous ai montrée.

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résultat(s)
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So now, we're going to tackle
00:00:01
to a new case that will be
00:00:03
error management for that,
00:00:05
We will go to the column that
00:00:08
corresponds to the number of the 2018 edition
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And we see that therefore for all cases that
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are superior to the first edition,
00:00:15
we're going to have numbers,
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It can be seen here by going to the
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drop-down menu and in some cases we will
00:00:21
have written first edition in text format,
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which means that we will have a
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mixing textual data and
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numeric data in a column
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So it's quite problematic,
00:00:30
especially if you want to
00:00:31
For example, sorting.
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By size, where to make filters too,
00:00:35
Like what
00:00:35
is between the 3rd and 6th edition.
00:00:38
And so we're not going to be able to do it.
00:00:40
since as it stands one cannot keep,
00:00:41
You can't transform
00:00:42
this column in number,
00:00:43
So let's imagine that we force it and
00:00:45
that we pass here and that we have it
00:00:47
passed in whole number because
00:00:48
There can be no comma.
00:00:50
Well here you will see,
00:00:51
It will generate you suddenly
00:00:54
errors on each of the spaces where
00:00:55
he will have written first edition
00:00:57
and we see that we have the possibility
00:00:59
click on the error here.
00:01:01
So here you see you go
00:01:02
Getting it wrong.
00:01:03
And so with this system,
00:01:05
You will have access to more than
00:01:07
details of what happened,
00:01:08
so there it tells you problem
00:01:09
of sorry format,
00:01:10
We can't proceed
00:01:11
conversion into a number,
00:01:13
The detail is basically the value.
00:01:15
This is the first edition so when
00:01:17
You have errors do not hesitate
00:01:18
to click on the error in
00:01:20
herself to have a little more
00:01:21
details and then we will see a
00:01:22
A number of possible errors
00:01:23
throughout this course.
00:01:24
But if you don't understand it,
00:01:26
if you have any doubt,
00:01:27
Feel free to copy paste
00:01:28
The error in the in the forums
00:01:30
Excuse me for the microphone in the
00:01:32
forum for BI or directly on
00:01:34
a search engine to have
00:01:35
More explanations and come across
00:01:37
Forms with people who will be able to you.
00:01:39
So we're going to delete this step,
00:01:41
We're going to go back and we're going to go back
00:01:43
on the column we are interested in.
00:01:46
With our famous mistakes.
00:01:48
So here we see that we had a
00:01:50
change of style eh on the,
00:01:52
on the, on the column,
00:01:53
What this column becomes of
00:01:55
difficult to use and we will
00:01:57
at the hover of the blow on the small
00:01:59
bar already have a proportion
00:02:00
of the volume of errors on the on the
00:02:02
On the column so we see that we
00:02:04
has almost 30% error value
00:02:07
and we're going to have some options
00:02:09
to go and solve this problem.
00:02:12
So the first is the most frank,
00:02:14
It's going to be to remove the
00:02:17
values that contain errors.
00:02:18
And beware,
00:02:19
It won't just remove
00:02:20
Values in the column It's great.
00:02:21
But the whole line, therefore,
00:02:23
We're already going to do it here so that I can
00:02:25
may show you what it looks like.
00:02:26
So from here, we see that,
00:02:29
Well, I don't have any more mistakes.
00:02:31
On the other hand
00:02:32
I lost a number of
00:02:33
lines and therefore potentially
00:02:34
valuable data.
00:02:35
So that's not necessarily what
00:02:37
is desirable in our case.
00:02:38
Because 30% data is
00:02:39
still too bad for an error
00:02:41
which is quite obvious,
00:02:42
So we're going to go back.
00:02:45
We will once again come back to
00:02:46
and we try to understand a
00:02:48
Few the types of errors that can
00:02:49
appear in this file there.
00:02:50
So we're going to look at all that.
00:02:52
These are numbers,
00:02:53
There is no problem and we see
00:02:55
that we only have the first edition.
00:02:56
The term first edition that will cause concern.
00:02:58
So let's say I'm replacing.
00:03:01
The type by putting it back in whole number.
00:03:04
And here I will apply another method.
00:03:08
It is by going here,
00:03:09
in the 3 small dots,
00:03:10
I will have access to a certain
00:03:12
number of features,
00:03:13
So especially the management of duplicates.
00:03:16
So we'll come back to that.
00:03:16
But if for example we have 2 lines that
00:03:19
have the same value,
00:03:21
We will be able to duplicate them.
00:03:23
We will also be able to delete
00:03:25
potentially null values,
00:03:26
empty elements,
00:03:27
and we're going to have it again
00:03:29
The option to delete deletion
00:03:30
errors that are the same that were
00:03:32
here also the possibility to copy the value,
00:03:34
and so forth.
00:03:34
And we have this last column that
00:03:36
is quite interesting, which tells us,
00:03:38
Well, you're going to replace me.
00:03:39
All rows that contain
00:03:41
an error and so we will click
00:03:43
Precisely on this option and therefore seen
00:03:45
that there we know that first edition
00:03:46
In fact it corresponds to the value one.
00:03:48
Well we'll try to replace
00:03:50
errors by one.
00:03:51
And as if by magic I
00:03:53
No more mistakes.
00:03:54
See that the bar is ironed again
00:03:56
totally open and therefore my column
00:03:58
Becomes a value again
00:04:01
digital whole format and therefore
00:04:03
We have solved our problem well.
00:04:05
A little attention in relation to
00:04:06
to this problem because potentially,
00:04:09
When you will notice a
00:04:11
error in your in your column,
00:04:14
there can be several types of errors,
00:04:16
So there were 15.
00:04:17
Basically, the first edition value,
00:04:18
who was present but potentially,
00:04:20
could have others for that we
00:04:21
has carried out upstream checks,
00:04:23
So if you replace the
00:04:24
values without having checked first,
00:04:26
You will potentially put
00:04:27
For example, the value one on
00:04:29
values where it could have been written.
00:04:31
2nd edition so pay attention to that,
00:04:33
Analyze the elements
00:04:35
that generated the errors.
00:04:36
You can filter only on
00:04:38
errors and analyze them.
00:04:39
And from there,
00:04:40
You will be sure to be able to
00:04:42
Correctly replace values
00:04:43
and to a lesser extent,
00:04:44
Potentially delete the row altogether.
00:04:46
If here there are only one or 2 lines of errors,
00:04:49
either you are looking to understand
00:04:50
the why and how.
00:04:51
Otherwise, for 2 lines,
00:04:52
We will say that it is negligible
00:04:54
and we will remove the errors with
00:04:56
the option I showed you.

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Jetzt werden wir uns also mit
00:00:01
zu einem neuen Fall, der
00:00:03
Fehlermanagement dafür,
00:00:05
Wir werden zu der Kolumne gehen, die
00:00:08
entspricht der Nummer der Ausgabe 2018
00:00:10
Und wir sehen daher, dass für alle Fälle, in denen
00:00:13
sind der Erstausgabe überlegen,
00:00:15
Wir werden Zahlen haben,
00:00:16
Es kann hier gesehen werden, indem Sie zum
00:00:18
Dropdown-Menü und in einigen Fällen werden wir
00:00:21
Erstausgabe im Textformat verfasst haben,
00:00:24
Das bedeutet, dass wir eine
00:00:25
Mischen von Textdaten und
00:00:27
Numerische Daten in einer Spalte
00:00:29
Es ist also ziemlich problematisch,
00:00:30
Vor allem, wenn Sie
00:00:31
Zum Beispiel Sortierung.
00:00:32
Nach Größe, wo man auch Filter herstellt,
00:00:35
Zum Beispiel
00:00:35
liegt zwischen der 3. und 6. Auflage.
00:00:38
Und so werden wir es nicht schaffen.
00:00:40
denn so wie es aussieht, kann man nicht halten,
00:00:41
Sie können nicht transformieren
00:00:42
diese Spalte in Zahl,
00:00:43
Stellen wir uns also vor, wir erzwingen es und
00:00:45
dass wir hier vorbeikommen und dass wir es haben
00:00:47
bestanden in ganzer Zahl, weil
00:00:48
Es darf kein Komma stehen.
00:00:50
Nun, hier werden Sie sehen,
00:00:51
Es wird Sie plötzlich generieren
00:00:54
Fehler in jedem der Bereiche, in denen
00:00:55
Er wird die erste Ausgabe geschrieben haben
00:00:57
und wir sehen, dass wir die Möglichkeit haben
00:00:59
Klicken Sie hier auf den Fehler.
00:01:01
So sehen Sie, wie Sie gehen
00:01:02
Falsch verstehen.
00:01:03
Und so mit diesem System,
00:01:05
Sie haben Zugriff auf mehr als
00:01:07
Einzelheiten dessen, was passiert ist,
00:01:08
Da sagt es dir also das Problem
00:01:09
des sorry-Formats,
00:01:10
Wir können nicht fortfahren
00:01:11
Umrechnung in eine Zahl,
00:01:13
Das Detail ist im Grunde der Wert.
00:01:15
Dies ist die erste Ausgabe, wenn also
00:01:17
Sie haben Fehler zögern Sie nicht
00:01:18
, um auf den Fehler in
00:01:20
sich selbst ein wenig mehr zu haben
00:01:21
Details und dann sehen wir eine
00:01:22
Eine Reihe möglicher Fehler
00:01:23
während dieses Kurses.
00:01:24
Aber wenn du es nicht verstehst,
00:01:26
im Zweifelsfall,
00:01:27
Fühlen Sie sich frei, Copy Paste
00:01:28
Der Fehler in den Foren
00:01:30
Entschuldigen Sie das Mikrofon in der
00:01:32
Forum für BI oder direkt auf
00:01:34
eine Suchmaschine zu haben
00:01:35
Mehr Erklärungen und auf
00:01:37
Formulare mit Menschen, die in der Lage sein werden, Sie.
00:01:39
Also werden wir diesen Schritt löschen,
00:01:41
Wir werden zurückgehen und wir werden zurückgehen
00:01:43
auf der Kolumne, an der wir interessiert sind.
00:01:46
Mit unseren berühmten Fehlern.
00:01:48
Hier sehen wir also, dass wir eine
00:01:50
Stilwechsel eh auf der,
00:01:52
auf der, auf der Spalte,
00:01:53
Woraus diese Kolumne wird
00:01:55
schwierig zu bedienen und wir werden
00:01:57
beim Schweben des Schlages auf dem Kleinen
00:01:59
Bar haben bereits einen Anteil
00:02:00
des Fehlervolumens auf der auf der
00:02:02
Auf der Säule sehen wir, dass wir
00:02:04
hat fast 30% Fehlerwert
00:02:07
und wir werden einige Optionen haben
00:02:09
um dieses Problem zu lösen.
00:02:12
Die erste ist also die offenste,
00:02:14
Es wird sein, die
00:02:17
Werte, die Fehler enthalten.
00:02:18
Und Vorsicht,
00:02:19
Es wird nicht nur entfernen
00:02:20
Werte in der Spalte Es ist großartig.
00:02:21
Aber die ganze Linie also,
00:02:23
Wir werden es hier schon tun, damit ich
00:02:25
kann Ihnen zeigen, wie es aussieht.
00:02:26
Von hier aus sehen wir, dass,
00:02:29
Nun, ich habe keine Fehler mehr.
00:02:31
Auf der anderen Seite
00:02:32
Ich habe eine Reihe von
00:02:33
Leitungen und damit potentiell
00:02:34
wertvolle Daten.
00:02:35
Das ist also nicht unbedingt das, was
00:02:37
ist in unserem Fall wünschenswert.
00:02:38
Weil 30% der Daten
00:02:39
immer noch zu schade für einen Fehler
00:02:41
was ganz offensichtlich ist,
00:02:42
Also gehen wir zurück.
00:02:45
Wir werden noch einmal auf
00:02:46
und wir versuchen, eine
00:02:48
Wenige Arten von Fehlern, die
00:02:49
dort in dieser Datei erscheinen.
00:02:50
Also werden wir uns das alles ansehen.
00:02:52
Dies sind Zahlen,
00:02:53
Es gibt kein Problem und wir sehen
00:02:55
dass wir nur die erste Auflage haben.
00:02:56
Der Begriff Erstausgabe, der Anlass zur Sorge geben wird.
00:02:58
Nehmen wir also an, ich ersetze.
00:03:01
Der Typ, indem Sie ihn in ganzer Zahl zurücksetzen.
00:03:04
Und hier werde ich eine andere Methode anwenden.
00:03:08
Es ist, indem Sie hierher gehen,
00:03:09
in den 3 kleinen Punkten,
00:03:10
Ich werde Zugang zu einem bestimmten
00:03:12
Anzahl der Merkmale,
00:03:13
Also vor allem die Verwaltung von Duplikaten.
00:03:16
Also kommen wir darauf zurück.
00:03:16
Aber wenn wir zum Beispiel 2 Zeilen haben, die
00:03:19
den gleichen Wert haben,
00:03:21
Wir werden in der Lage sein, sie zu duplizieren.
00:03:23
Wir können auch löschen
00:03:25
potentiell null Werte,
00:03:26
leere Elemente,
00:03:27
und wir werden es wieder haben
00:03:29
Die Option zum Löschen von Löschvorgängen
00:03:30
Fehler, die die gleichen sind wie
00:03:32
hier auch die Möglichkeit, den Wert zu kopieren,
00:03:34
und so weiter.
00:03:34
Und wir haben diese letzte Kolumne, die
00:03:36
ist ziemlich interessant, was uns sagt,
00:03:38
Nun, du wirst mich ersetzen.
00:03:39
Alle Zeilen, die enthalten
00:03:41
ein Fehler und so klicken wir auf
00:03:43
Genau auf diese Option und daher gesehen
00:03:45
dass wir dort wissen, dass die erste Ausgabe
00:03:46
In der Tat entspricht es dem Wert eins.
00:03:48
Nun, wir werden versuchen,
00:03:50
Fehler um einen.
00:03:51
Und wie von Zauberhand
00:03:53
Keine Fehler mehr.
00:03:54
Sehen Sie, dass die Bar wieder gebügelt wird
00:03:56
total offen und daher meine Kolumne
00:03:58
Wird wieder zu einem Wert
00:04:01
digitales Gesamtformat und damit
00:04:03
Wir haben unser Problem gut gelöst.
00:04:05
Ein wenig Aufmerksamkeit in Bezug auf
00:04:06
zu diesem Problem, weil potentiell,
00:04:09
Wenn Sie eine
00:04:11
Fehler in Ihrer Kolumne,
00:04:14
Es kann verschiedene Arten von Fehlern geben,
00:04:16
Es waren also 15.
00:04:17
Grundsätzlich ist der Wert der ersten Ausgabe,
00:04:18
wer anwesend war, aber potentiell,
00:04:20
Könnte andere dafür haben wir
00:04:21
vorgelagerte Kontrollen durchgeführt hat,
00:04:23
Wenn Sie also die
00:04:24
Werte, ohne vorher geprüft zu haben,
00:04:26
Sie werden möglicherweise
00:04:27
Zum Beispiel ist der Wert eins auf
00:04:29
Werte, wo es hätte geschrieben werden können.
00:04:31
2. Auflage, also achte darauf,
00:04:33
Analysieren Sie die Elemente
00:04:35
Dadurch wurden die Fehler generiert.
00:04:36
Sie können nur filtern nach
00:04:38
Fehler und analysieren Sie diese.
00:04:39
Und von dort aus,
00:04:40
Sie werden sicher sein, dass Sie in der Lage sein werden,
00:04:42
Werte korrekt ersetzen
00:04:43
und in geringerem Maße,
00:04:44
Löschen Sie die Zeile möglicherweise vollständig.
00:04:46
Wenn hier nur eine oder 2 Fehlerzeilen vorhanden sind,
00:04:49
Entweder möchten Sie verstehen
00:04:50
Das Warum und Wie.
00:04:51
Andernfalls, für 2 Zeilen,
00:04:52
Wir werden sagen, dass es vernachlässigbar ist
00:04:54
und wir werden die Fehler mit
00:04:56
die Option, die ich Ihnen gezeigt habe.

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résultat(s)
00:00:00
Así que ahora, vamos a abordar
00:00:01
a un nuevo caso que será
00:00:03
gestión de errores para eso,
00:00:05
Iremos a la columna que
00:00:08
corresponde al número de la edición 2018
00:00:10
Y vemos que, por lo tanto, para todos los casos que
00:00:13
son superiores a la primera edición,
00:00:15
vamos a tener números,
00:00:16
Se puede ver aquí yendo a la
00:00:18
menú desplegable y en algunos casos vamos a
00:00:21
haber escrito la primera edición en formato de texto,
00:00:24
lo que significa que tendremos un
00:00:25
mezclar datos textuales y
00:00:27
Datos numéricos en una columna
00:00:29
Así que es bastante problemático,
00:00:30
especialmente si quieres
00:00:31
Por ejemplo, ordenar.
00:00:32
Por tamaño, dónde hacer filtros también,
00:00:35
Como qué
00:00:35
está entre la 3ª y 6ª edición.
00:00:38
Y, entonces, no vamos a poder hacerlo.
00:00:40
ya que tal como está, uno no puede mantener,
00:00:41
No puedes transformar
00:00:42
esta columna en número,
00:00:43
Así que imaginemos que lo forzamos y
00:00:45
que pasamos por aquí y que lo tenemos
00:00:47
pasado en número entero porque
00:00:48
No puede haber coma.
00:00:50
Pues aquí verás,
00:00:51
Te generará de repente
00:00:54
errores en cada uno de los espacios donde
00:00:55
Habrá escrito la primera edición
00:00:57
y vemos que tenemos la posibilidad
00:00:59
Haga clic en el error aquí.
00:01:01
Así que aquí ves que vas
00:01:02
Equivocarse.
00:01:03
Y así, con este sistema,
00:01:05
Tendrás acceso a más de
00:01:07
detalles de lo que sucedió,
00:01:08
Así que ahí te dice problema
00:01:09
de formato lamentable,
00:01:10
No podemos continuar
00:01:11
conversión en un número,
00:01:13
El detalle es básicamente el valor.
00:01:15
Esta es la primera edición, así que cuando
00:01:17
Tienes errores no lo dudes
00:01:18
para hacer clic en el error en
00:01:20
ella misma para tener un poco más
00:01:21
detalles y luego veremos un
00:01:22
Una serie de posibles errores
00:01:23
a lo largo de este curso.
00:01:24
Pero si no lo entiendes,
00:01:26
Si tiene alguna duda,
00:01:27
Siéntase libre de copiar y pegar
00:01:28
El error en los foros
00:01:30
Discúlpeme por el micrófono en el
00:01:32
foro para BI o directamente en
00:01:34
un motor de búsqueda para tener
00:01:35
Más explicaciones y encuentro
00:01:37
Formularios con personas que te podrán a ti.
00:01:39
Así que vamos a eliminar este paso,
00:01:41
Vamos a volver y vamos a volver
00:01:43
en la columna que nos interesa.
00:01:46
Con nuestros famosos errores.
00:01:48
Así que aquí vemos que tuvimos un
00:01:50
cambio de estilo eh en el,
00:01:52
en el, en la columna,
00:01:53
En qué se convierte esta columna
00:01:55
difícil de usar y lo haremos
00:01:57
al flotar el golpe en el pequeño
00:01:59
bar ya tiene una proporción
00:02:00
del volumen de errores en el
00:02:02
En la columna para que veamos que
00:02:04
tiene casi un 30% de valor de error
00:02:07
y vamos a tener algunas opciones
00:02:09
para ir y resolver este problema.
00:02:12
Así que el primero es el más franco,
00:02:14
Va a ser para eliminar el
00:02:17
valores que contienen errores.
00:02:18
Y cuidado,
00:02:19
No solo eliminará
00:02:20
Valores en la columna Es genial.
00:02:21
Pero toda la línea, por lo tanto,
00:02:23
Ya lo vamos a hacer aquí para que yo pueda
00:02:25
puede mostrarle cómo se ve.
00:02:26
Así que desde aquí, vemos que,
00:02:29
Bueno, no tengo más errores.
00:02:31
Por otro lado
00:02:32
Perdí varios
00:02:33
líneas y, por lo tanto, potencialmente
00:02:34
datos valiosos.
00:02:35
Así que eso no es necesariamente lo que
00:02:37
es deseable en nuestro caso.
00:02:38
Porque el 30% de los datos son
00:02:39
sigue siendo una lástima para un error
00:02:41
lo cual es bastante obvio,
00:02:42
Así que vamos a volver.
00:02:45
Una vez más volveremos a
00:02:46
y tratamos de entender un
00:02:48
Pocos los tipos de errores que pueden
00:02:49
aparecen en este archivo allí.
00:02:50
Así que vamos a ver todo eso.
00:02:52
Estos son números,
00:02:53
No hay problema y vemos
00:02:55
que solo tenemos la primera edición.
00:02:56
El término primera edición que causará preocupación.
00:02:58
Así que digamos que estoy reemplazando.
00:03:01
El tipo poniéndolo de nuevo en número entero.
00:03:04
Y aquí aplicaré otro método.
00:03:08
Es yendo aquí,
00:03:09
en los 3 puntos pequeños,
00:03:10
Tendré acceso a un cierto
00:03:12
número de características,
00:03:13
Así especialmente la gestión de duplicados.
00:03:16
Así que volveremos a eso.
00:03:16
Pero si por ejemplo tenemos 2 líneas que
00:03:19
tienen el mismo valor,
00:03:21
Podremos duplicarlos.
00:03:23
También podremos eliminar
00:03:25
valores potencialmente nulos,
00:03:26
elementos vacíos,
00:03:27
y lo vamos a tener de nuevo
00:03:29
La opción de eliminar la eliminación
00:03:30
errores que son los mismos que fueron
00:03:32
aquí también la posibilidad de copiar el valor,
00:03:34
y así sucesivamente.
00:03:34
Y tenemos esta última columna que
00:03:36
es bastante interesante, lo que nos dice,
00:03:38
Bueno, me vas a reemplazar.
00:03:39
Todas las filas que contienen
00:03:41
un error y así haremos clic en
00:03:43
Precisamente en esta opción y por lo tanto visto
00:03:45
que ahí sabemos que primera edición
00:03:46
De hecho, corresponde al valor uno.
00:03:48
Bueno, intentaremos reemplazar
00:03:50
errores por uno.
00:03:51
Y como por arte de magia
00:03:53
No más errores.
00:03:54
Mira que la barra está planchada de nuevo
00:03:56
totalmente abierto y por lo tanto mi columna
00:03:58
Se convierte de nuevo en un valor
00:04:01
formato digital completo y por lo tanto
00:04:03
Hemos resuelto bien nuestro problema.
00:04:05
Un poco de atención en relación con
00:04:06
a este problema porque potencialmente,
00:04:09
Cuando notará un
00:04:11
error en su columna,
00:04:14
puede haber varios tipos de errores,
00:04:16
Así que había 15.
00:04:17
Básicamente, el valor de la primera edición,
00:04:18
que estaba presente pero potencialmente,
00:04:20
podría tener otros para que nosotros
00:04:21
ha efectuado controles previos,
00:04:23
Entonces, si reemplaza el
00:04:24
valores sin haber comprobado primero,
00:04:26
Potencialmente pondrás
00:04:27
Por ejemplo, el valor uno en
00:04:29
valores donde podría haber sido escrito.
00:04:31
2ª edición, así que presta atención a eso,
00:04:33
Analizar los elementos
00:04:35
que generó los errores.
00:04:36
Solo puedes filtrar por
00:04:38
errores y analizarlos.
00:04:39
Y a partir de ahí,
00:04:40
Usted estará seguro de ser capaz de
00:04:42
Reemplazar correctamente los valores
00:04:43
y, en menor medida,
00:04:44
Potencialmente elimine la fila por completo.
00:04:46
Si aquí solo hay una o 2 líneas de errores,
00:04:49
o estás buscando entender
00:04:50
el por qué y el cómo.
00:04:51
De lo contrario, para 2 líneas,
00:04:52
Diremos que es insignificante
00:04:54
y eliminaremos los errores con
00:04:56
la opción que te mostré.

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résultat(s)
00:00:00
Dus nu gaan we het aanpakken
00:00:01
naar een nieuw geval dat
00:00:03
foutbeheer daarvoor,
00:00:05
We gaan naar de kolom die
00:00:08
komt overeen met het nummer van de editie van 2018
00:00:10
En we zien dan ook voor alle gevallen dat
00:00:13
zijn superieur aan de eerste editie,
00:00:15
we gaan cijfers hebben,
00:00:16
Het is hier te zien door naar de
00:00:18
drop-down menu en in sommige gevallen zullen we
00:00:21
hebben de eerste editie in tekstformaat geschreven,
00:00:24
wat betekent dat we een
00:00:25
het mengen van tekstuele gegevens en
00:00:27
numerieke gegevens in een kolom
00:00:29
Het is dus best problematisch,
00:00:30
vooral als je dat wilt
00:00:31
Bijvoorbeeld sorteren.
00:00:32
Op grootte, waar filters te maken,
00:00:35
Zoals wat
00:00:35
is tussen de 3e en 6e editie.
00:00:38
En dus gaan we het niet kunnen.
00:00:40
omdat men zoals het er nu uitziet niet kan houden,
00:00:41
Je kunt niet transformeren
00:00:42
deze kolom in nummer,
00:00:43
Dus laten we ons voorstellen dat we het forceren en
00:00:45
dat we hier passeren en dat we het hebben
00:00:47
in geheel getal doorgegeven omdat
00:00:48
Er kan geen komma zijn.
00:00:50
Welnu, hier zult u zien,
00:00:51
Het zal je plotseling genereren
00:00:54
fouten op elk van de spaties waarbij
00:00:55
hij zal de eerste druk hebben geschreven
00:00:57
en we zien dat we de mogelijkheid hebben
00:00:59
klik hier op de fout.
00:01:01
Dus hier zie je gaan
00:01:02
Het gaat mis.
00:01:03
En dus met dit systeem,
00:01:05
U heeft toegang tot meer dan
00:01:07
details van wat er is gebeurd,
00:01:08
dus daar vertelt het je probleem
00:01:09
van sorry formaat,
00:01:10
We kunnen niet verder
00:01:11
omzetting in een getal,
00:01:13
Het detail is in feite de waarde.
00:01:15
Dit is de eerste editie dus wanneer
00:01:17
Je hebt fouten aarzel dan niet
00:01:18
om op de fout in te klikken
00:01:20
zichzelf om iets meer te hebben
00:01:21
details en dan zien we een
00:01:22
Een aantal mogelijke fouten
00:01:23
gedurende deze cursus.
00:01:24
Maar als je het niet begrijpt,
00:01:26
als u twijfelt,
00:01:27
Voel je vrij om te kopiëren plakken
00:01:28
De fout in de forums
00:01:30
Excuseer me voor de microfoon in de
00:01:32
forum voor BI of direct op
00:01:34
een zoekmachine om te hebben
00:01:35
Meer uitleg en kom over
00:01:37
Formulieren met mensen die je kunnen.
00:01:39
Dus we gaan deze stap verwijderen,
00:01:41
We gaan terug en we gaan terug
00:01:43
op de column waarin we geïnteresseerd zijn.
00:01:46
Met onze beroemde fouten.
00:01:48
Dus hier zien we dat we een
00:01:50
verandering van stijl eh op de,
00:01:52
op de, op de kolom,
00:01:53
Waar deze column van wordt
00:01:55
moeilijk te gebruiken en we zullen
00:01:57
bij het zweven van de klap op de kleine
00:01:59
bar heeft al een verhouding
00:02:00
van het aantal fouten op de op de
00:02:02
Op de zuil zien we dus dat we
00:02:04
heeft een foutwaarde van bijna 30%
00:02:07
en we zullen een aantal opties hebben
00:02:09
om dit probleem op te lossen.
00:02:12
Dus de eerste is de meest openhartige,
00:02:14
Het gaat om het verwijderen van de
00:02:17
waarden die fouten bevatten.
00:02:18
En pas op,
00:02:19
Het zal niet alleen verwijderen
00:02:20
Waarden in de kolom Het is geweldig.
00:02:21
Maar de hele lijn, dus
00:02:23
We gaan het hier al doen zodat ik het kan
00:02:25
kan je laten zien hoe het eruit ziet.
00:02:26
Dus vanaf hier zien we dat,
00:02:29
Nou, ik heb geen fouten meer.
00:02:31
Aan de andere kant
00:02:32
Ik verloor een aantal
00:02:33
lijnen en dus potentieel
00:02:34
waardevolle data.
00:02:35
Dus dat is niet per se wat
00:02:37
is in ons geval wenselijk.
00:02:38
Omdat 30% van de gegevens
00:02:39
nog steeds jammer voor een fout
00:02:41
wat heel duidelijk is,
00:02:42
Dus we gaan terug.
00:02:45
We komen nog eens terug op
00:02:46
en we proberen een
00:02:48
Weinig van de soorten fouten die kunnen
00:02:49
daar in dit bestand verschijnen.
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Dus we gaan dat allemaal bekijken.
00:02:52
Dit zijn cijfers,
00:02:53
Er is geen probleem en we zien
00:02:55
dat we alleen de eerste editie hebben.
00:02:56
De term eerste editie die zorgen zal baren.
00:02:58
Dus laten we zeggen dat ik vervang.
00:03:01
Het type door het terug te zetten in geheel getal.
00:03:04
En hier zal ik een andere methode toepassen.
00:03:08
Het is door hierheen te gaan,
00:03:09
in de 3 kleine puntjes,
00:03:10
Ik heb toegang tot een bepaalde
00:03:12
aantal functies,
00:03:13
Dus vooral het beheer van duplicaten.
00:03:16
Daar komen we nog op terug.
00:03:16
Maar als we bijvoorbeeld 2 lijnen hebben die
00:03:19
dezelfde waarde hebben,
00:03:21
We zullen ze kunnen dupliceren.
00:03:23
We kunnen ook verwijderen
00:03:25
mogelijk null-waarden,
00:03:26
lege elementen,
00:03:27
en we gaan het weer hebben
00:03:29
De optie om verwijdering te verwijderen
00:03:30
fouten die hetzelfde zijn als die waren
00:03:32
hier ook de mogelijkheid om de waarde te kopiëren,
00:03:34
enzovoort.
00:03:34
En we hebben deze laatste column die
00:03:36
is heel interessant, wat ons vertelt,
00:03:38
Nou, je gaat me vervangen.
00:03:39
Alle rijen die
00:03:41
een fout en dus zullen we klikken
00:03:43
Precies op deze optie en dus gezien
00:03:45
dat we daar die eerste druk kennen
00:03:46
In feite komt het overeen met de waarde één.
00:03:48
Nou, we zullen proberen te vervangen
00:03:50
fouten door één.
00:03:51
En als bij toverslag heb ik
00:03:53
Geen fouten meer.
00:03:54
Zie dat de staaf weer gestreken is
00:03:56
helemaal open en dus mijn column
00:03:58
Wordt weer een waarde
00:04:01
digitaal geheel en dus
00:04:03
We hebben ons probleem goed opgelost.
00:04:05
Een beetje aandacht in relatie tot
00:04:06
aan dit probleem omdat mogelijk,
00:04:09
Wanneer u een
00:04:11
fout in uw kolom,
00:04:14
er kunnen verschillende soorten fouten zijn,
00:04:16
Het waren er dus 15.
00:04:17
Kortom, de eerste editie waarde,
00:04:18
die aanwezig was, maar mogelijk,
00:04:20
zou anderen kunnen hebben voor dat we
00:04:21
stroomopwaarts controles heeft verricht;
00:04:23
Dus als u de
00:04:24
waarden zonder eerst te hebben gecontroleerd,
00:04:26
U zult mogelijk
00:04:27
Bijvoorbeeld de waarde één op
00:04:29
waarden waar het geschreven had kunnen worden.
00:04:31
2e druk dus let daar op,
00:04:33
Analyseer de elementen
00:04:35
dat genereerde de fouten.
00:04:36
U kunt alleen filteren op
00:04:38
fouten en analyseer ze.
00:04:39
En van daaruit,
00:04:40
U zult er zeker van zijn dat u in staat zult zijn om
00:04:42
Waarden correct vervangen
00:04:43
en in mindere mate,
00:04:44
Verwijder de rij mogelijk helemaal.
00:04:46
Als hier slechts één of 2 regels fouten zijn,
00:04:49
of u wilt het begrijpen
00:04:50
het waarom en hoe.
00:04:51
Anders, voor 2 regels,
00:04:52
We zullen zeggen dat het verwaarloosbaar is
00:04:54
en we zullen de fouten verwijderen met
00:04:56
de optie die ik je liet zien.

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résultat(s)
00:00:00
Então, agora, vamos enfrentar
00:00:01
para um novo caso que será
00:00:03
gerenciamento de erros para isso,
00:00:05
Vamos para a coluna que
00:00:08
corresponde ao número da edição de 2018
00:00:10
E vemos que, portanto, para todos os casos, que
00:00:13
são superiores à primeira edição,
00:00:15
vamos ter números,
00:00:16
Pode ser visto aqui indo para o
00:00:18
menu suspenso e, em alguns casos, vamos
00:00:21
ter escrito a primeira edição em formato de texto,
00:00:24
o que significa que teremos um
00:00:25
misturando dados textuais e
00:00:27
dados numéricos em uma coluna
00:00:29
Então é bastante problemático,
00:00:30
especialmente se você quiser
00:00:31
Por exemplo, classificação.
00:00:32
Por tamanho, onde fazer filtros também,
00:00:35
Como o que
00:00:35
está entre a 3ª e a 6ª edição.
00:00:38
E então não seremos capazes de fazê-lo.
00:00:40
uma vez que, tal como está, não se pode manter,
00:00:41
Você não pode transformar
00:00:42
esta coluna em número,
00:00:43
Então, vamos imaginar que nós forçamos e
00:00:45
que passamos por aqui e que o temos
00:00:47
passou em número inteiro porque
00:00:48
Não pode haver vírgula.
00:00:50
Bem, aqui você verá,
00:00:51
Ele vai gerar você de repente
00:00:54
erros em cada um dos espaços em que
00:00:55
ele terá escrito a primeira edição
00:00:57
e vemos que temos a possibilidade
00:00:59
clique no erro aqui.
00:01:01
Então aqui você vê você ir
00:01:02
Errando.
00:01:03
E assim, com este sistema,
00:01:05
Você terá acesso a mais de
00:01:07
detalhes do que aconteceu,
00:01:08
então lá ele lhe diz problema
00:01:09
de formato lamentável,
00:01:10
Não podemos prosseguir
00:01:11
conversão em número,
00:01:13
O detalhe é basicamente o valor.
00:01:15
Esta é a primeira edição, então quando
00:01:17
Você tem erros não hesite
00:01:18
para clicar no erro em
00:01:20
ela mesma para ter um pouco mais
00:01:21
detalhes e, em seguida, veremos um
00:01:22
Uma série de erros possíveis
00:01:23
ao longo deste curso.
00:01:24
Mas se você não entende,
00:01:26
se tiver alguma dúvida,
00:01:27
Sinta-se livre para copiar colar
00:01:28
O erro no nos fóruns
00:01:30
Desculpe-me pelo microfone no
00:01:32
fórum para BI ou diretamente em
00:01:34
um motor de busca para ter
00:01:35
Mais explicações e me deparar com
00:01:37
Formulários com pessoas que serão capazes de você.
00:01:39
Então, vamos excluir esta etapa,
00:01:41
Nós vamos voltar e nós vamos voltar
00:01:43
na coluna que nos interessa.
00:01:46
Com os nossos famosos erros.
00:01:48
Então, aqui vemos que tivemos um
00:01:50
mudança de estilo eh no,
00:01:52
na coluna,
00:01:53
O que esta coluna se torna de
00:01:55
difícil de usar e vamos
00:01:57
ao pairar do golpe sobre o pequeno
00:01:59
barra já tem uma proporção
00:02:00
do volume de erros no no
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Na coluna para que vejamos que
00:02:04
tem quase 30% de valor de erro
00:02:07
e vamos ter algumas opções
00:02:09
para ir e resolver este problema.
00:02:12
Assim, o primeiro é o mais franco,
00:02:14
Vai ser para remover o
00:02:17
valores que contêm erros.
00:02:18
E cuidado,
00:02:19
Ele não vai apenas remover
00:02:20
Valores na coluna É ótimo.
00:02:21
Mas toda a linha, portanto,
00:02:23
Nós já vamos fazer isso aqui para que eu possa
00:02:25
pode mostrar-lhe como ele se parece.
00:02:26
Então, a partir daqui, vemos que,
00:02:29
Bem, eu não tenho mais erros.
00:02:31
Por outro lado
00:02:32
Perdi uma série de
00:02:33
linhas e, portanto, potencialmente
00:02:34
dados valiosos.
00:02:35
Então isso não é necessariamente o que
00:02:37
é desejável no nosso caso.
00:02:38
Porque 30% dos dados são
00:02:39
ainda muito ruim para um erro
00:02:41
o que é bastante óbvio,
00:02:42
Então vamos voltar.
00:02:45
Voltaremos mais uma vez a
00:02:46
e tentamos entender um
00:02:48
Poucos os tipos de erros que podem
00:02:49
aparecem neste arquivo lá.
00:02:50
Então nós vamos olhar para tudo isso.
00:02:52
Estes são números,
00:02:53
Não há nenhum problema e vemos
00:02:55
que só temos a primeira edição.
00:02:56
O termo primeira edição que causará preocupação.
00:02:58
Então, digamos que eu esteja substituindo.
00:03:01
O tipo colocando-o de volta em número inteiro.
00:03:04
E aqui vou aplicar outro método.
00:03:08
É indo aqui,
00:03:09
nos 3 pontos pequenos,
00:03:10
Terei acesso a um certo
00:03:12
número de características,
00:03:13
Então, especialmente, o gerenciamento de duplicatas.
00:03:16
Então vamos voltar a isso.
00:03:16
Mas se por exemplo temos 2 linhas que
00:03:19
tenham o mesmo valor,
00:03:21
Poderemos duplicá-los.
00:03:23
Também poderemos excluir
00:03:25
valores potencialmente nulos,
00:03:26
elementos vazios,
00:03:27
e vamos tê-lo de novo
00:03:29
A opção para excluir a exclusão
00:03:30
erros que são os mesmos que foram
00:03:32
aqui também a possibilidade de copiar o valor,
00:03:34
e assim por diante.
00:03:34
E temos esta última coluna que
00:03:36
é bastante interessante, o que nos diz,
00:03:38
Bem, você vai me substituir.
00:03:39
Todas as linhas que contêm
00:03:41
um erro e assim vamos clicar
00:03:43
Precisamente sobre esta opção e, portanto, visto
00:03:45
que lá sabemos que a primeira edição
00:03:46
Na verdade, corresponde ao valor um.
00:03:48
Bem, vamos tentar substituir
00:03:50
erros por um.
00:03:51
E como que por magia eu
00:03:53
Chega de erros.
00:03:54
Veja que a barra é passada novamente
00:03:56
totalmente aberta e, portanto, minha coluna
00:03:58
Torna-se um valor novamente
00:04:01
formato digital inteiro e, portanto,
00:04:03
Resolvemos bem o nosso problema.
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Um pouco de atenção em relação a
00:04:06
a este problema porque, potencialmente,
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Quando você vai notar um
00:04:11
erro no seu na sua coluna,
00:04:14
pode haver vários tipos de erros,
00:04:16
Então, eram 15.
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Basicamente, o valor da primeira edição,
00:04:18
que estava presente, mas potencialmente,
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poderia ter outros para que nós
00:04:21
efectuou controlos a montante,
00:04:23
Então, se você substituir o
00:04:24
valores sem ter verificado primeiro,
00:04:26
Você potencialmente colocará
00:04:27
Por exemplo, o valor um em
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valores onde poderia ter sido escrito.
00:04:31
2ª edição, então preste atenção nisso,
00:04:33
Analise os elementos
00:04:35
que gerou os erros.
00:04:36
Você pode filtrar somente em
00:04:38
erros e analisá-los.
00:04:39
E a partir daí,
00:04:40
Você terá a certeza de ser capaz de
00:04:42
Substituir corretamente os valores
00:04:43
e, em menor grau,
00:04:44
Potencialmente exclua a linha completamente.
00:04:46
Se aqui houver apenas uma ou 2 linhas de erros,
00:04:49
ou você está olhando para entender
00:04:50
o porquê e como.
00:04:51
Caso contrário, para 2 linhas,
00:04:52
Diremos que é insignificante
00:04:54
e removeremos os erros com
00:04:56
a opção que eu mostrei a você.

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résultat(s)
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Teraz zajmiemy się tym
00:00:01
do nowej sprawy, która będzie
00:00:03
zarządzanie błędami w tym celu,
00:00:05
Przejdziemy do kolumny, która
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odpowiada numerowi edycji 2018
00:00:10
I dlatego widzimy, że we wszystkich przypadkach, które
00:00:13
są lepsze od pierwszego wydania,
00:00:15
Będziemy mieli liczby,
00:00:16
Można to zobaczyć tutaj, przechodząc do
00:00:18
rozwijane menu, a w niektórych przypadkach
00:00:21
napisały pierwsze wydanie w formacie tekstowym,
00:00:24
co oznacza, że będziemy mieli
00:00:25
mieszanie danych tekstowych i
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Dane liczbowe w kolumnie
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Jest to więc dość problematyczne,
00:00:30
Zwłaszcza jeśli chcesz
00:00:31
Na przykład sortowanie.
00:00:32
Według rozmiaru, gdzie również robić filtry,
00:00:35
Lubię to, co
00:00:35
jest między 3 a 6 edycją.
00:00:38
Więc nie będziemy w stanie tego zrobić.
00:00:40
ponieważ w obecnym stanie nie można zachować,
00:00:41
Nie możesz przekształcić
00:00:42
ta kolumna w liczbie,
00:00:43
Wyobraźmy sobie więc, że wymuszamy to i
00:00:45
że przechodzimy tutaj i że to mamy
00:00:47
zaliczony w liczbie całkowitej, ponieważ
00:00:48
Nie może być przecinka.
00:00:50
Cóż, tutaj zobaczysz,
00:00:51
To cię nagle wygeneruje
00:00:54
błędy w każdej ze spacji, gdzie
00:00:55
Napisze pierwsze wydanie
00:00:57
I widzimy, że mamy taką możliwość
00:00:59
Kliknij błąd tutaj.
00:01:01
Więc proszę bardzo, widzisz, idziesz
00:01:02
Robiąc to źle.
00:01:03
I tak z tym systemem,
00:01:05
Będziesz mieć dostęp do więcej niż
00:01:07
szczegóły tego, co się stało,
00:01:08
Więc tam mówi ci problem
00:01:09
przepraszam formatu,
00:01:10
Nie możemy kontynuować
00:01:11
konwersja na liczbę,
00:01:13
Szczegół jest w zasadzie wartością.
00:01:15
Jest to pierwsza edycja, więc kiedy
00:01:17
Masz błędy, nie wahaj się
00:01:18
, aby kliknąć błąd w obszarze
00:01:20
Sama mieć trochę więcej
00:01:21
szczegóły, a potem zobaczymy
00:01:22
Szereg możliwych błędów
00:01:23
w trakcie tego kursu.
00:01:24
Ale jeśli tego nie rozumiesz,
00:01:26
jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości,
00:01:27
Zapraszam do kopiowania i wklejania
00:01:28
Błąd na forach
00:01:30
Przepraszam za mikrofon w
00:01:32
forum dla BI lub bezpośrednio na
00:01:34
wyszukiwarkę do posiadania
00:01:35
Więcej wyjaśnień i natknij się na
00:01:37
Formularze z ludźmi, którzy będą w stanie do ciebie.
00:01:39
Więc usuniemy ten krok,
00:01:41
Wrócimy i wrócimy
00:01:43
w interesującej nas kolumnie.
00:01:46
Z naszymi słynnymi błędami.
00:01:48
Widzimy więc, że mieliśmy
00:01:50
zmiana stylu eh na,
00:01:52
na, na kolumnie,
00:01:53
Z czego staje się ta kolumna
00:01:55
trudne w użyciu, a my będziemy
00:01:57
Na zawisie ciosu na małym
00:01:59
bar ma już proporcję
00:02:00
liczby błędów na
00:02:02
Na kolumnie, więc widzimy, że
00:02:04
ma prawie 30% wartość błędu
00:02:07
i będziemy mieli kilka opcji
00:02:09
, aby przejść i rozwiązać ten problem.
00:02:12
Więc pierwszy jest najbardziej szczery,
00:02:14
Będzie to usunięcie
00:02:17
wartości zawierające błędy.
00:02:18
I uwaga,
00:02:19
Nie tylko usunie
00:02:20
Wartości w kolumnie To świetnie.
00:02:21
Ale cała linia, w związku z tym,
00:02:23
Już to zrobimy tutaj, żebym mógł
00:02:25
może pokazać, jak to wygląda.
00:02:26
Stąd widzimy, że,
00:02:29
Cóż, nie mam więcej błędów.
00:02:31
Z drugiej strony
00:02:32
Straciłem wiele
00:02:33
linii, a zatem potencjalnie
00:02:34
cenne dane.
00:02:35
Więc niekoniecznie to jest to, co
00:02:37
jest pożądany w naszym przypadku.
00:02:38
Ponieważ 30% danych to
00:02:39
wciąż szkoda błędu
00:02:41
co jest dość oczywiste,
00:02:42
Więc wrócimy.
00:02:45
Jeszcze raz wrócimy do
00:02:46
i staramy się zrozumieć
00:02:48
Kilka rodzajów błędów, które mogą
00:02:49
pojawiają się w tym pliku tam.
00:02:50
Przyjrzymy się temu wszystkiemu.
00:02:52
To są liczby,
00:02:53
Nie ma problemu i widzimy
00:02:55
że mamy tylko pierwszą edycję.
00:02:56
Termin pierwsze wydanie, które wywoła niepokój.
00:02:58
Powiedzmy, że wymieniam.
00:03:01
Typ, umieszczając go z powrotem w liczbie całkowitej.
00:03:04
I tutaj zastosuję inną metodę.
00:03:08
To przez pójście tutaj,
00:03:09
w 3 małych kropkach,
00:03:10
Będę miał dostęp do pewnego
00:03:12
liczba funkcji,
00:03:13
A więc zwłaszcza zarządzanie duplikatami.
00:03:16
Do tego jeszcze wrócimy.
00:03:16
Ale jeśli na przykład mamy 2 linie, które
00:03:19
mają tę samą wartość,
00:03:21
Będziemy mogli je powielić.
00:03:23
Będziemy mogli również usunąć
00:03:25
wartości potencjalnie null,
00:03:26
puste elementy,
00:03:27
i będziemy mieli to ponownie
00:03:29
Opcja usunięcia
00:03:30
błędy, które są takie same, jak były
00:03:32
tutaj również możliwość skopiowania wartości,
00:03:34
i tak dalej.
00:03:34
I mamy tę ostatnią kolumnę, która
00:03:36
jest dość interesujący, co mówi nam,
00:03:38
Cóż, zastąpisz mnie.
00:03:39
Wszystkie wiersze zawierające
00:03:41
błąd i tak klikniemy
00:03:43
Właśnie na tej opcji i dlatego widziane
00:03:45
że tam wiemy, że pierwsze wydanie
00:03:46
W rzeczywistości odpowiada to wartości jeden.
00:03:48
Cóż, spróbujemy zastąpić
00:03:50
błędy o jeden.
00:03:51
I jak za dotknięciem czarodziejskiej różdżki
00:03:53
Nigdy więcej błędów.
00:03:54
Zobacz, czy pręt jest ponownie wyprasowany
00:03:56
całkowicie otwarty i dlatego mój felieton
00:03:58
Ponownie staje się wartością
00:04:01
cyfrowy cały format, a zatem
00:04:03
Dobrze rozwiązaliśmy nasz problem.
00:04:05
Trochę uwagi w odniesieniu do
00:04:06
do tego problemu, ponieważ potencjalnie,
00:04:09
Kiedy zauważysz
00:04:11
błąd w kolumnie w kolumnie,
00:04:14
może być kilka rodzajów błędów,
00:04:16
Było ich więc 15.
00:04:17
Zasadniczo wartość pierwszego wydania,
00:04:18
który był obecny, ale potencjalnie,
00:04:20
może mieć innych za to my
00:04:21
przeprowadził kontrole wyższego szczebla,
00:04:23
Więc jeśli wymienisz
00:04:24
wartości bez uprzedniego sprawdzenia,
00:04:26
Potencjalnie umieścisz
00:04:27
Na przykład wartość jeden na
00:04:29
wartości, w których można było to napisać.
00:04:31
2. edycja więc zwróć na to uwagę,
00:04:33
Analiza elementów
00:04:35
które wygenerowały błędy.
00:04:36
Możesz filtrować tylko według
00:04:38
i analizować je.
00:04:39
A stamtąd,
00:04:40
Na pewno będziesz w stanie
00:04:42
Prawidłowe zastępowanie wartości
00:04:43
oraz w mniejszym stopniu,
00:04:44
Potencjalnie usuń wiersz całkowicie.
00:04:46
Jeśli tutaj jest tylko jedna lub 2 linie błędów,
00:04:49
albo chcesz zrozumieć
00:04:50
Dlaczego i jak.
00:04:51
W przeciwnym razie dla 2 wierszy,
00:04:52
Powiemy, że jest on znikomy
00:04:54
a my usuniemy błędy za pomocą
00:04:56
opcja, którą ci pokazałem.

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résultat(s)
00:00:00
तो अब, हम निपटने जा रहे हैं
00:00:01
एक नए मामले में जो होगा
00:00:03
इसके लिए त्रुटि प्रबंधन,
00:00:05
हम उस कॉलम में जाएंगे जो
00:00:08
2018 संस्करण की संख्या से मेल खाती है
00:00:10
और हम देखते हैं कि इसलिए सभी मामलों के लिए कि
00:00:13
पहले संस्करण से बेहतर हैं,
00:00:15
हमारे पास संख्याहोने जा रही है,
00:00:16
इसे यहां जाकर देखा जा सकता है।
00:00:18
ड्रॉप-डाउन मेनू और कुछ मामलों में हम करेंगे
00:00:21
पाठ प्रारूप में पहला संस्करण लिखा है,
00:00:24
जिसका अर्थ है कि हमारे पास एक होगा
00:00:25
पाठ्य डेटा का मिश्रण और
00:00:27
किसी स्तंभ में संख्यात्मक डेटा
00:00:29
तो यह काफी समस्याग्रस्त है,
00:00:30
खासकर यदि आप चाहते हैं
00:00:31
उदाहरण के लिए, सॉर्टिंग।
00:00:32
आकार के हिसाब से, फिल्टर भी कहां बनाएं,
00:00:35
कीस तरह
00:00:35
तीसरे और छठे संस्करण के बीच है।
00:00:38
और इसलिए हम ऐसा करने में सक्षम नहीं होंगे।
00:00:40
चूंकि जैसा कि यह खड़ा है, कोई नहीं रख सकता,
00:00:41
आप बदल नहीं सकते
00:00:42
संख्या में यह कॉलम,
00:00:43
तो आइए कल्पना करें कि हम इसे मजबूर करते हैं और
00:00:45
कि हम यहां से गुजरते हैं और हमारे पास यह है
00:00:47
पूरी संख्या में पास क्योंकि
00:00:48
कोई अल्पविराम नहीं हो सकता।
00:00:50
यहाँ आप देखेंगे,
00:00:51
यह आपको अचानक उत्पन्न करेगा
00:00:54
प्रत्येक रिक्त स्थान पर त्रुटियां जहां
00:00:55
वह पहला संस्करण लिख चुका होगा
00:00:57
और हम देखते हैं कि हमारे पास संभावना है
00:00:59
यहाँ त्रुटि पर क्लिक करें.
00:01:01
तो यहाँ आप आपको जाते हुए देखते हैं
00:01:02
इसे गलत समझना।
00:01:03
और इसलिए इस प्रणाली के साथ,
00:01:05
आपके पास अधिक से अधिक तक पहुंच होगी
00:01:07
क्या हुआ, इसका विवरण,
00:01:08
तो वहां यह आपको समस्या बताता है
00:01:09
खेद स्वरूप,
00:01:10
हम आगे नहीं बढ़ सकते
00:01:11
एक संख्या में रूपांतरण,
00:01:13
विवरण मूल रूप से मूल्य है।
00:01:15
यह पहला संस्करण है, जब
00:01:17
आपके पास त्रुटियां हैं, संकोच न करें
00:01:18
त्रुटि पर क्लिक करने के लिए
00:01:20
खुद को थोड़ा और चाहिए
00:01:21
विवरण और फिर हम देखेंगे
00:01:22
संभावित त्रुटियों की संख्या
00:01:23
इस पूरे कोर्स के दौरान।
00:01:24
लेकिन अगर आप इसे नहीं समझते हैं,
00:01:26
यदि आपको कोई संदेह है,
00:01:27
पेस्ट कॉपी करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें
00:01:28
फ़ोरम में त्रुटि
00:01:30
मुझे माइक्रोफ़ोन में माइक्रोफ़ोन के लिए क्षमा करें
00:01:32
BI के लिए मंच या सीधे
00:01:34
एक खोज इंजन होना चाहिए
00:01:35
अधिक स्पष्टीकरण और सामने आएं
00:01:37
उन लोगों के साथ फॉर्म जो आपके लिए सक्षम होंगे।
00:01:39
तो हम इस चरण को हटाने जा रहे हैं,
00:01:41
हम वापस जा रहे हैं और हम वापस जा रहे हैं
00:01:43
जिस कॉलम में हम रुचि रखते हैं।
00:01:46
हमारी प्रसिद्ध गलतियों के साथ।
00:01:48
तो यहां हम देखते हैं कि हमारे पास एक था
00:01:50
शैली में परिवर्तन,
00:01:52
कॉलम पर,
00:01:53
यह कॉलम किस का बनता है
00:01:55
उपयोग करना मुश्किल है और हम करेंगे
00:01:57
छोटे पर प्रहार के मंडराते समय
00:01:59
बार में पहले से ही एक अनुपात है
00:02:00
पर त्रुटियों की मात्रा की मात्रा
00:02:02
कॉलम पर इसलिए हम देखते हैं कि हम
00:02:04
लगभग 30% त्रुटि मान है
00:02:07
और हमारे पास कुछ विकल्प होंगे
00:02:09
जाओ और इस समस्या को हल करो।
00:02:12
तो पहला सबसे स्पष्ट है,
00:02:14
यह हटाने के लिए होने जा रहा है
00:02:17
मान जिनमें त्रुटियाँ हैं.
00:02:18
और सावधान रहें,
00:02:19
यह सिर्फ हटा नहीं देगा
00:02:20
कॉलम में मूल्य यह बहुत अच्छा है।
00:02:21
लेकिन पूरी लाइन, इसलिए,
00:02:23
हम पहले से ही इसे यहां करने जा रहे हैं ताकि मैं कर सकूं
00:02:25
आपको दिखा सकता है कि यह कैसा दिखता है।
00:02:26
तो यहाँ से, हम देखते हैं कि,
00:02:29
खैर, मुझे कोई और गलती नहीं है।
00:02:31
दूसरी ओर
00:02:32
मैंने कई खो दिए
00:02:33
लाइनें और इसलिए संभावित रूप से
00:02:34
मूल्यवान डेटा.
00:02:35
तो यह जरूरी नहीं है कि क्या
00:02:37
हमारे मामले में वांछनीय है।
00:02:38
क्योंकि 30% डेटा है
00:02:39
एक त्रुटि के लिए अभी भी बहुत बुरा
00:02:41
जो काफी स्पष्ट है,
00:02:42
इसलिए हम वापस जा रहे हैं।
00:02:45
हम एक बार फिर वापस आएंगे।
00:02:46
और हम समझने की कोशिश करते हैं
00:02:48
त्रुटियों के कुछ प्रकार जो कर सकते हैं
00:02:49
इस फ़ाइल में वहाँ दिखाई दें.
00:02:50
इसलिए हम उस सब को देखने जा रहे हैं।
00:02:52
ये संख्याएं हैं,
00:02:53
कोई समस्या नहीं है और हम देखते हैं
00:02:55
कि हमारे पास केवल पहला संस्करण है।
00:02:56
पहला संस्करण शब्द जो चिंता का कारण होगा।
00:02:58
तो मान लीजिए कि मैं बदल रहा हूं।
00:03:01
इसे पूरी संख्या में वापस डालकर प्रकार करें।
00:03:04
और यहां मैं एक और विधि लागू करूंगा।
00:03:08
यहाँ जाकर,
00:03:09
3 छोटे बिंदुओं में,
00:03:10
मेरे पास एक निश्चित तक पहुंच होगी
00:03:12
सुविधाओं की संख्या,
00:03:13
तो विशेष रूप से डुप्लिकेट का प्रबंधन।
00:03:16
इसलिए हम उस पर वापस आएंगे।
00:03:16
लेकिन अगर उदाहरण के लिए हमारे पास 2 लाइनें हैं जो
00:03:19
एक ही मूल्य है,
00:03:21
हम उनकी नकल करने में सक्षम होंगे।
00:03:23
हम डिलीट भी कर सकेंगे
00:03:25
संभावित शून्य मान,
00:03:26
खाली तत्व,
00:03:27
और हम इसे फिर से करने जा रहे हैं
00:03:29
हटाने का विकल्प
00:03:30
त्रुटियां जो वही हैं जो थीं
00:03:32
यहां मूल्य की प्रतिलिपि बनाने की संभावना भी है,
00:03:34
और आगे भी।
00:03:34
और हमारे पास यह अंतिम कॉलम है कि
00:03:36
काफी दिलचस्प है, जो हमें बताता है,
00:03:38
ठीक है, आप मुझे प्रतिस्थापित करने जा रहे हैं।
00:03:39
सभी पंक्तियाँ जिनमें शामिल हैं
00:03:41
एक त्रुटि है और इसलिए हम क्लिक करेंगे
00:03:43
ठीक इस विकल्प पर और इसलिए देखा गया
00:03:45
कि वहां हम जानते हैं कि पहला संस्करण
00:03:46
वास्तव में यह मूल्य एक से मेल खाता है।
00:03:48
खैर, हम बदलने की कोशिश करेंगे
00:03:50
एक से गलतियाँ।
00:03:51
और जैसे जादू से मैं
00:03:53
कोई और गलती नहीं।
00:03:54
देखें कि पट्टी को फिर से इस्त्री किया गया है
00:03:56
पूरी तरह से खुला है और इसलिए मेरा कॉलम
00:03:58
फिर से एक मूल्य बन जाता है
00:04:01
डिजिटल संपूर्ण प्रारूप और इसलिए
00:04:03
हमने अपनी समस्या को अच्छी तरह से हल किया है।
00:04:05
किसके संबंध में थोड़ा ध्यान दें?
00:04:06
इस समस्या के लिए क्योंकि संभावित रूप से,
00:04:09
जब आप एक नोटिस करेंगे
00:04:11
आपके कॉलम में त्रुटि,
00:04:14
कई प्रकार की त्रुटियां हो सकती हैं,
00:04:16
तो 15 थे।
00:04:17
मूल रूप से, पहला संस्करण मूल्य,
00:04:18
जो मौजूद था लेकिन संभावित रूप से,
00:04:20
इसके लिए हम दूसरों को भी रख सकते हैं।
00:04:21
अपस्ट्रीम जांच की है,
00:04:23
तो यदि आप इसे प्रतिस्थापित करते हैं
00:04:24
पहले जांच किए बिना मूल्य,
00:04:26
आप संभावित रूप से डालेंगे
00:04:27
उदाहरण के लिए, मान पर एक
00:04:29
मूल्य जहां इसे लिखा जा सकता था।
00:04:31
दूसरा संस्करण इसलिए उस पर ध्यान दें,
00:04:33
तत्वों का विश्लेषण करें
00:04:35
इससे त्रुटियां उत्पन्न हुईं।
00:04:36
आप केवल फ़िल्टर कर सकते हैं
00:04:38
त्रुटियां और उनका विश्लेषण करें।
00:04:39
और वहाँ से,
00:04:40
आप निश्चित रूप से सक्षम होंगे
00:04:42
मानों को सही ढंग से बदलें
00:04:43
और कुछ हद तक,
00:04:44
संभावित रूप से पंक्ति को पूरी तरह से हटा दें।
00:04:46
यदि यहां त्रुटियों की केवल एक या दो पंक्तियां हैं,
00:04:49
या तो आप समझने की कोशिश कर रहे हैं
00:04:50
क्यों और कैसे।
00:04:51
अन्यथा, 2 लाइनों के लिए,
00:04:52
हम कहेंगे कि यह नगण्य है
00:04:54
और हम त्रुटियों को दूर करेंगे
00:04:56
विकल्प मैंने आपको दिखाया।

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Quindi ora, affronteremo
00:00:01
ad un nuovo caso che sarà
00:00:03
gestione degli errori per questo,
00:00:05
Andremo alla colonna che
00:00:08
corrisponde al numero dell'edizione 2018
00:00:10
E vediamo che quindi per tutti i casi che
00:00:13
sono superiori alla prima edizione,
00:00:15
avremo dei numeri,
00:00:16
Può essere visto qui andando al
00:00:18
menu a tendina e in alcuni casi lo faremo
00:00:21
aver scritto la prima edizione in formato testo,
00:00:24
il che significa che avremo un
00:00:25
mescolando dati testuali e
00:00:27
dati numerici in una colonna
00:00:29
Quindi è abbastanza problematico,
00:00:30
soprattutto se vuoi
00:00:31
Ad esempio, l'ordinamento.
00:00:32
Per dimensione, dove fare anche i filtri,
00:00:35
Come quello che
00:00:35
è tra la 3a e la 6a edizione.
00:00:38
E quindi non saremo in grado di farlo.
00:00:40
poiché così com'è non si può tenere,
00:00:41
Non puoi trasformare
00:00:42
questa colonna in numero,
00:00:43
Quindi immaginiamo di forzarlo e
00:00:45
che passiamo qui e che ce l'abbiamo
00:00:47
passato in numero intero perché
00:00:48
Non ci può essere virgola.
00:00:50
Bene, qui vedrai,
00:00:51
Ti genererà improvvisamente
00:00:54
errori su ciascuno degli spazi in cui
00:00:55
avrà scritto la prima edizione
00:00:57
e vediamo che abbiamo la possibilità
00:00:59
Clicca sull'errore qui.
00:01:01
Quindi qui vedi che vai
00:01:02
Sbagliare.
00:01:03
E così con questo sistema,
00:01:05
Avrai accesso a più di
00:01:07
dettagli di ciò che è accaduto,
00:01:08
Quindi lì ti dice il problema
00:01:09
di formato sorry,
00:01:10
Non possiamo procedere
00:01:11
conversione in numero,
00:01:13
Il dettaglio è fondamentalmente il valore.
00:01:15
Questa è la prima edizione, quindi quando
00:01:17
Hai errori non esitare
00:01:18
Per fare clic sull'errore in
00:01:20
se stessa per avere un po 'di più
00:01:21
dettagli e poi vedremo un
00:01:22
Una serie di possibili errori
00:01:23
durante questo corso.
00:01:24
Ma se non lo capisci,
00:01:26
Se hai qualche dubbio,
00:01:27
Sentiti libero di copiare incolla
00:01:28
L'errore nel nei forum
00:01:30
Scusami per il microfono nel
00:01:32
forum per BI o direttamente su
00:01:34
un motore di ricerca per avere
00:01:35
Altre spiegazioni e imbattersi in
00:01:37
Moduli con persone che saranno in grado di farlo.
00:01:39
Quindi elimineremo questo passaggio,
00:01:41
Torneremo indietro e torneremo indietro
00:01:43
sulla rubrica che ci interessa.
00:01:46
Con i nostri famosi errori.
00:01:48
Quindi qui vediamo che abbiamo avuto un
00:01:50
cambio di stile eh sulla,
00:01:52
sulla, sulla colonna,
00:01:53
Di cosa diventa questa colonna
00:01:55
difficile da usare e lo faremo
00:01:57
al passaggio del colpo sul piccolo
00:01:59
bar hanno già una proporzione
00:02:00
del volume degli errori sul
00:02:02
Sulla colonna così vediamo che noi
00:02:04
ha quasi il 30% di valore di errore
00:02:07
e avremo alcune opzioni
00:02:09
per andare a risolvere questo problema.
00:02:12
Quindi il primo è il più franco,
00:02:14
Sarà per rimuovere il
00:02:17
valori che contengono errori.
00:02:18
E attenzione,
00:02:19
Non si limiterà a rimuovere
00:02:20
Valori nella colonna È fantastico.
00:02:21
Ma tutta la linea, quindi,
00:02:23
Lo faremo già qui in modo che io possa
00:02:25
può mostrarti come appare.
00:02:26
Quindi da qui, vediamo che,
00:02:29
Bene, non ho più errori.
00:02:31
D'altra parte
00:02:32
Ho perso un certo numero di
00:02:33
linee e quindi potenzialmente
00:02:34
dati preziosi.
00:02:35
Quindi non è necessariamente quello che
00:02:37
è auspicabile nel nostro caso.
00:02:38
Perché il 30% dei dati è
00:02:39
ancora troppo male per un errore
00:02:41
il che è abbastanza ovvio,
00:02:42
Quindi torneremo indietro.
00:02:45
Torneremo ancora una volta su
00:02:46
e cerchiamo di capire un
00:02:48
Pochi i tipi di errori che possono
00:02:49
appaiono in questo file lì.
00:02:50
Quindi esamineremo tutto questo.
00:02:52
Questi sono numeri,
00:02:53
Non c'è problema e vediamo
00:02:55
che abbiamo solo la prima edizione.
00:02:56
Il termine prima edizione che causerà preoccupazione.
00:02:58
Quindi diciamo che sto sostituendo.
00:03:01
Tipo rimettendolo in numero intero.
00:03:04
E qui applicherò un altro metodo.
00:03:08
È andando qui,
00:03:09
nei 3 puntini,
00:03:10
Avrò accesso a un determinato
00:03:12
numero di funzioni,
00:03:13
Quindi soprattutto la gestione dei duplicati.
00:03:16
Quindi torneremo su questo.
00:03:16
Ma se per esempio abbiamo 2 righe che
00:03:19
hanno lo stesso valore,
00:03:21
Saremo in grado di duplicarli.
00:03:23
Saremo anche in grado di eliminare
00:03:25
valori potenzialmente nulli,
00:03:26
elementi vuoti,
00:03:27
e lo avremo di nuovo
00:03:29
L'opzione per eliminare la cancellazione
00:03:30
errori che sono gli stessi che erano
00:03:32
qui anche la possibilità di copiare il valore,
00:03:34
e così via.
00:03:34
E abbiamo quest'ultima colonna che
00:03:36
è piuttosto interessante, il che ci dice,
00:03:38
Bene, mi sostituirai.
00:03:39
Tutte le righe che contengono
00:03:41
un errore e quindi faremo clic su
00:03:43
Proprio su questa opzione e quindi visto
00:03:45
che ci sappiamo che prima edizione
00:03:46
Infatti corrisponde a quello di valore.
00:03:48
Bene, cercheremo di sostituire
00:03:50
errori da uno.
00:03:51
E come per magia io
00:03:53
Niente più errori.
00:03:54
Guarda che la barra sia stirata di nuovo
00:03:56
totalmente aperto e quindi la mia rubrica
00:03:58
Diventa di nuovo un valore
00:04:01
formato digitale intero e quindi
00:04:03
Abbiamo risolto bene il nostro problema.
00:04:05
Un po' di attenzione in relazione a
00:04:06
a questo problema perché potenzialmente,
00:04:09
Quando noterai un
00:04:11
errore nella tua colonna,
00:04:14
ci possono essere diversi tipi di errori,
00:04:16
Quindi ce n'erano 15.
00:04:17
Fondamentalmente, il valore della prima edizione,
00:04:18
che era presente ma potenzialmente,
00:04:20
potremmo averne altri per quello che abbiamo
00:04:21
ha effettuato controlli a monte,
00:04:23
Quindi, se si sostituisce il
00:04:24
senza aver prima controllato,
00:04:26
Potenzialmente metterai
00:04:27
Ad esempio, il valore uno su
00:04:29
valori in cui avrebbe potuto essere scritto.
00:04:31
2a edizione quindi fai attenzione a questo,
00:04:33
Analizza gli elementi
00:04:35
che ha generato gli errori.
00:04:36
È possibile filtrare solo su
00:04:38
errori e analizzarli.
00:04:39
E da lì,
00:04:40
Sarai sicuro di essere in grado di
00:04:42
Sostituire correttamente i valori
00:04:43
e in misura minore,
00:04:44
Potenzialmente eliminare del tutto la riga.
00:04:46
Se qui ci sono solo una o 2 righe di errori,
00:04:49
o stai cercando di capire
00:04:50
il perché e il come.
00:04:51
Altrimenti, per 2 righe,
00:04:52
Diremo che è trascurabile
00:04:54
e rimuoveremo gli errori con
00:04:56
l'opzione che ti ho mostrato.

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résultat(s)
00:00:00
Jadi sekarang, kita akan mengatasinya
00:00:01
untuk kasus baru yang akan
00:00:03
manajemen kesalahan untuk itu,
00:00:05
Kita akan pergi ke kolom yang
00:00:08
sesuai dengan nomor edisi 2018
00:00:10
Dan kami melihat bahwa karena itu untuk semua kasus yang
00:00:13
lebih unggul dari edisi pertama,
00:00:15
kita akan memiliki angka,
00:00:16
Itu bisa dilihat di sini dengan pergi ke
00:00:18
menu drop-down dan dalam beberapa kasus kami akan
00:00:21
telah menulis edisi pertama dalam format teks,
00:00:24
yang berarti bahwa kita akan memiliki
00:00:25
mencampur data tekstual dan
00:00:27
Data numerik dalam kolom
00:00:29
Jadi cukup bermasalah,
00:00:30
terutama jika Anda ingin
00:00:31
Misalnya, penyortiran.
00:00:32
Berdasarkan ukuran, tempat membuat filter juga,
00:00:35
Seperti apa
00:00:35
adalah antara edisi ke-3 dan ke-6.
00:00:38
Jadi kita tidak akan bisa melakukannya.
00:00:40
karena seperti berdiri seseorang tidak dapat menyimpan,
00:00:41
Anda tidak dapat berubah
00:00:42
kolom ini dalam angka,
00:00:43
Jadi mari kita bayangkan bahwa kita memaksanya dan
00:00:45
bahwa kita lewat di sini dan bahwa kita memilikinya
00:00:47
lulus dalam bilangan bulat karena
00:00:48
Tidak boleh ada koma.
00:00:50
Nah di sini Anda akan melihat,
00:00:51
Ini akan menghasilkan Anda tiba-tiba
00:00:54
kesalahan pada masing-masing spasi di mana
00:00:55
dia akan menulis edisi pertama
00:00:57
dan kami melihat bahwa kami memiliki kemungkinan
00:00:59
Klik pada kesalahan di sini.
00:01:01
Jadi di sini Anda melihat Anda pergi
00:01:02
Salah paham.
00:01:03
Begitu juga dengan sistem ini,
00:01:05
Anda akan memiliki akses ke lebih dari
00:01:07
detail dari apa yang terjadi,
00:01:08
jadi di sana itu memberi tahu Anda masalah
00:01:09
format maaf,
00:01:10
Kami tidak dapat melanjutkan
00:01:11
konversi menjadi angka,
00:01:13
Detail pada dasarnya adalah nilainya.
00:01:15
Ini adalah edisi pertama jadi ketika
00:01:17
Anda memiliki kesalahan jangan ragu
00:01:18
untuk mengklik kesalahan di
00:01:20
dirinya sendiri untuk memiliki sedikit lebih banyak
00:01:21
detail dan kemudian kita akan melihat
00:01:22
Sejumlah kemungkinan kesalahan
00:01:23
Sepanjang kursus ini.
00:01:24
Tetapi jika Anda tidak memahaminya,
00:01:26
jika Anda ragu,
00:01:27
Jangan ragu untuk menyalin tempel
00:01:28
Kesalahan di forum
00:01:30
Permisi untuk mikrofon di
00:01:32
forum untuk BI atau langsung di
00:01:34
mesin pencari untuk dimiliki
00:01:35
Lebih banyak penjelasan dan temukan
00:01:37
Formulir dengan orang-orang yang akan dapat Anda.
00:01:39
Jadi kita akan menghapus langkah ini,
00:01:41
Kita akan kembali dan kita akan kembali
00:01:43
pada kolom yang kami minati.
00:01:46
Dengan kesalahan terkenal kami.
00:01:48
Jadi di sini kita melihat bahwa kita memiliki
00:01:50
perubahan gaya eh pada,
00:01:52
pada, pada kolom,
00:01:53
Menjadi apa kolom ini
00:01:55
sulit digunakan dan kami akan
00:01:57
pada melayang pukulan pada yang kecil
00:01:59
bar sudah memiliki proporsi
00:02:00
dari volume kesalahan pada
00:02:02
Pada kolom sehingga kita melihat bahwa kita
00:02:04
memiliki nilai kesalahan hampir 30%
00:02:07
dan kita akan memiliki beberapa opsi
00:02:09
untuk pergi dan menyelesaikan masalah ini.
00:02:12
Jadi yang pertama adalah yang paling jujur,
00:02:14
Ini akan menghapus
00:02:17
nilai yang berisi kesalahan.
00:02:18
Dan berhati-hatilah,
00:02:19
Itu tidak akan hanya menghapus
00:02:20
Nilai di kolom Itu bagus.
00:02:21
Tetapi seluruh garis, oleh karena itu,
00:02:23
Kami sudah akan melakukannya di sini sehingga saya bisa
00:02:25
mungkin menunjukkan kepada Anda seperti apa bentuknya.
00:02:26
Jadi dari sini, kita melihat bahwa,
00:02:29
Yah, saya tidak punya kesalahan lagi.
00:02:31
Dilain pihak
00:02:32
Saya kehilangan sejumlah
00:02:33
garis dan karenanya berpotensi
00:02:34
data berharga.
00:02:35
Jadi belum tentu itu yang
00:02:37
diinginkan dalam kasus kami.
00:02:38
Karena 30% data adalah
00:02:39
masih terlalu buruk untuk kesalahan
00:02:41
yang cukup jelas,
00:02:42
Jadi kita akan kembali.
00:02:45
Kami akan sekali lagi kembali ke
00:02:46
dan kami mencoba memahami
00:02:48
Beberapa jenis kesalahan yang dapat
00:02:49
muncul di file ini di sana.
00:02:50
Jadi kita akan melihat semua itu.
00:02:52
Ini adalah angka,
00:02:53
Tidak ada masalah dan kami melihat
00:02:55
bahwa kami hanya memiliki edisi pertama.
00:02:56
Istilah edisi pertama yang akan menimbulkan kekhawatiran.
00:02:58
Jadi katakanlah saya mengganti.
00:03:01
Jenisnya dengan memasukkannya kembali ke bilangan bulat.
00:03:04
Dan di sini saya akan menerapkan metode lain.
00:03:08
Itu dengan pergi ke sini,
00:03:09
dalam 3 titik kecil,
00:03:10
Saya akan memiliki akses ke tertentu
00:03:12
jumlah fitur,
00:03:13
Jadi terutama manajemen duplikat.
00:03:16
Jadi kami akan kembali ke sana.
00:03:16
Tetapi jika misalnya kita memiliki 2 baris yang
00:03:19
memiliki nilai yang sama,
00:03:21
Kami akan dapat menduplikasi mereka.
00:03:23
Kami juga akan dapat menghapus
00:03:25
nilai yang berpotensi nol,
00:03:26
elemen kosong,
00:03:27
dan kita akan memilikinya lagi
00:03:29
Opsi untuk menghapus penghapusan
00:03:30
kesalahan yang sama yang
00:03:32
di sini juga kemungkinan untuk menyalin nilainya,
00:03:34
dan lain sebagainya.
00:03:34
Dan kami memiliki kolom terakhir ini yang
00:03:36
cukup menarik, yang memberi tahu kita,
00:03:38
Nah, Anda akan menggantikan saya.
00:03:39
Semua baris yang berisi
00:03:41
kesalahan dan karenanya kami akan mengklik
00:03:43
Tepatnya pada opsi ini dan karenanya terlihat
00:03:45
bahwa di sana kita tahu bahwa edisi pertama
00:03:46
Bahkan itu sesuai dengan nilai satu.
00:03:48
Baiklah kita akan coba ganti
00:03:50
kesalahan satu per satu.
00:03:51
Dan seolah-olah dengan sihir saya
00:03:53
Tidak ada lagi kesalahan.
00:03:54
Lihat bahwa palang disetrika lagi
00:03:56
benar-benar terbuka dan karena itu kolom saya
00:03:58
Menjadi nilai lagi
00:04:01
seluruh format digital dan karenanya
00:04:03
Kami telah memecahkan masalah kami dengan baik.
00:04:05
Sedikit perhatian dalam kaitannya dengan
00:04:06
untuk masalah ini karena berpotensi,
00:04:09
Kapan Anda akan melihat
00:04:11
kesalahan di kolom Anda,
00:04:14
mungkin ada beberapa jenis kesalahan,
00:04:16
Jadi ada 15.
00:04:17
Pada dasarnya, nilai edisi pertama,
00:04:18
yang hadir tapi berpotensi,
00:04:20
bisa memiliki orang lain untuk itu kita
00:04:21
telah melakukan pemeriksaan hulu,
00:04:23
Jadi jika Anda mengganti
00:04:24
nilai tanpa diperiksa terlebih dahulu,
00:04:26
Anda berpotensi menempatkan
00:04:27
Misalnya, nilai satu pada
00:04:29
nilai-nilai di mana itu bisa ditulis.
00:04:31
Edisi ke-2 jadi perhatikan itu,
00:04:33
Analisis elemen
00:04:35
yang menghasilkan kesalahan.
00:04:36
Anda hanya dapat memfilter di
00:04:38
kesalahan dan menganalisisnya.
00:04:39
Dan dari sana,
00:04:40
Anda pasti bisa
00:04:42
Mengganti nilai dengan benar
00:04:43
dan pada tingkat yang lebih rendah,
00:04:44
Berpotensi menghapus baris sama sekali.
00:04:46
Jika di sini hanya ada satu atau 2 baris kesalahan,
00:04:49
entah Anda ingin mengerti
00:04:50
mengapa dan bagaimana.
00:04:51
Jika tidak, untuk 2 baris,
00:04:52
Kami akan mengatakan bahwa itu dapat diabaikan
00:04:54
dan kami akan menghapus kesalahan dengan
00:04:56
opsi yang saya tunjukkan kepada Anda.

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résultat(s)
00:00:00
Então, agora vamos enfrentar
00:00:01
para um novo caso que vai ser
00:00:03
tratamento de erros para isso,
00:00:05
Vamos à coluna que
00:00:08
corresponde ao número da edição de 2018
00:00:10
E vemos que, para todos os casos,
00:00:13
são superiores à primeira edição,
00:00:15
Vamos ter números,
00:00:16
Você pode vê-lo aqui, indo para o
00:00:18
menu suspenso e, em alguns casos,
00:00:21
ter escrito a primeira edição em formato de texto,
00:00:24
Então vamos ter um
00:00:25
Mistura de dados textuais e
00:00:27
Dados numéricos numa coluna
00:00:29
Então é bastante problemático,
00:00:30
especialmente se você quiser
00:00:31
Por exemplo, a classificação.
00:00:32
Por tamanho, onde fazer filtros também,
00:00:35
Como o quê
00:00:35
está entre a 3ª e a 6ª edição.
00:00:38
E por isso não vamos conseguir fazer isso
00:00:40
uma vez que, tal como está, não pode ser mantido,
00:00:41
Não é possível transformar
00:00:42
esta coluna em número,
00:00:43
Então, vamos imaginar que forçamos e
00:00:45
que passamos por aqui e temos
00:00:47
passou como um inteiro porque
00:00:48
Não pode haver vírgula.
00:00:50
Bem, aqui você verá,
00:00:51
Vai gerar muita
00:00:54
erros em cada um dos espaços onde
00:00:55
Haverá primeira edição escrita
00:00:57
E vemos que temos a oportunidade
00:00:59
para clicar no erro aqui.
00:01:01
Então aqui você vê você indo
00:01:02
Cair em erro.
00:01:03
E assim com este sistema,
00:01:05
Você terá acesso a mais de
00:01:07
detalhes do que aconteceu,
00:01:08
Então aí ele te diz problema
00:01:09
desculpe formato,
00:01:10
Não podemos fazer isso
00:01:11
conversão para um número,
00:01:13
Então, o detalhe aqui basicamente é o valor.
00:01:15
Esta é a primeira edição, portanto, quando
00:01:17
Se tiver erros, não hesite
00:01:18
para clicar no erro em
00:01:20
ela própria para ter um pouco mais
00:01:21
detalhes e, em seguida, veremos um
00:01:22
Vários erros possíveis
00:01:23
ao longo deste curso.
00:01:24
Mas se você não entende,
00:01:26
Em caso de dúvidas,
00:01:27
Sinta-se à vontade para copiar e colar
00:01:28
O erro nos fóruns
00:01:30
Desculpe-me pelo microfone no
00:01:32
fórum para BI ou diretamente em
00:01:34
um motor de busca para ter
00:01:35
mais explicações e deparar-se com algumas
00:01:37
formulários com pessoas que serão capazes de você.
00:01:39
Então, vamos excluir esta etapa,
00:01:41
Vamos voltar e vamos voltar
00:01:43
na coluna em que estamos interessados.
00:01:46
Com os nossos famosos erros.
00:01:48
Então, aqui vemos que tivemos um
00:01:50
Mudança de estilo eh, na,
00:01:52
na, na coluna,
00:01:53
O que esta coluna se torna
00:01:55
difícil de usar e vamos
00:01:57
no pairar sobre o golpe no pequeno
00:01:59
bar já tem uma proporção
00:02:00
do volume de erros na
00:02:02
na coluna, para que possamos ver que
00:02:04
tem quase 30% de valor de erro
00:02:07
E vamos ter algumas opções
00:02:09
para ir e corrigir este problema.
00:02:12
Portanto, o primeiro é o mais franco,
00:02:14
Vai ser para remover completamente o
00:02:17
valores que contêm erros.
00:02:18
E tenha cuidado,
00:02:19
Não vai apenas remover o
00:02:20
valores na coluna está indo muito bem.
00:02:21
Mas toda a linha, então,
00:02:23
Nós já vamos fazer isso aqui para que eu possa
00:02:25
pode mostrar-lhe como é.
00:02:26
Então, a partir daqui, vemos que,
00:02:29
Bem, não tenho mais erros.
00:02:31
Por outro lado
00:02:32
Perdi vários
00:02:33
e, portanto, potencialmente
00:02:34
dados valiosos.
00:02:35
Portanto, não é necessariamente isso que é
00:02:37
é desejável no nosso caso.
00:02:38
Porque 30% dos dados são
00:02:39
Ainda assim, é uma pena por um erro
00:02:41
o que é bastante óbvio,
00:02:42
Então vamos voltar.
00:02:45
Vamos voltar a ele novamente
00:02:46
de volta e estamos tentando descobrir um
00:02:48
os tipos de erros que podem
00:02:49
aparecem nesse ficheiro.
00:02:50
Então vamos analisar tudo isso.
00:02:52
São números,
00:02:53
Não há problema e vamos ver
00:02:55
que só temos a primeira edição.
00:02:56
O termo primeira edição vai ser um problema.
00:02:58
Então, digamos que estou substituindo.
00:03:01
O tipo, colocando-o de volta em inteiro.
00:03:04
E aqui vou aplicar outro método.
00:03:08
Está a caminho daqui,
00:03:09
nos 3 pequenos pontos,
00:03:10
Vou ter acesso a alguns
00:03:12
número de características,
00:03:13
Assim, em particular, a gestão de duplicados.
00:03:16
Então vamos voltar a isso.
00:03:16
Mas se, por exemplo, temos 2 linhas que
00:03:19
têm o mesmo valor,
00:03:21
Vamos poder duplicá-los.
00:03:23
Também vamos poder apagar
00:03:25
valores potencialmente nulos,
00:03:26
elementos vazios,
00:03:27
E vamos ter mais uma vez
00:03:29
A opção de excluir
00:03:30
erros que são os mesmos que foram
00:03:32
aqui também a possibilidade de copiar o valor,
00:03:34
e assim por diante.
00:03:34
E temos esta última coluna que
00:03:36
é bastante interessante, o que nos diz,
00:03:38
Bem, você vai me substituir.
00:03:39
Todas as linhas que contêm
00:03:41
um erro e por isso vamos clicar
00:03:43
precisamente sobre esta opção e, portanto, visto
00:03:45
que sabemos que primeira edição
00:03:46
Na verdade, é um valor de um.
00:03:48
Bem, vamos tentar substituir
00:03:50
erros por um.
00:03:51
E como num passe de mágica, eu
00:03:53
Não tenho mais erros.
00:03:54
Veja se a barra é passada
00:03:56
totalmente aberto e por isso a minha coluna
00:03:58
tornou-se novamente um valor
00:04:01
formato digital inteiro e, portanto,
00:04:03
Resolvemos o nosso problema.
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Um pouco de atenção em comparação com
00:04:06
a este problema porque, potencialmente,
00:04:09
Quando você vai ver um
00:04:11
erro na sua coluna,
00:04:14
Pode haver vários tipos de erros,
00:04:16
Portanto, foram 15.
00:04:17
Basicamente, o valor primeira edição,
00:04:18
que estava presente, mas potencialmente,
00:04:20
poderia ter tido outros para isso nós
00:04:21
efetuou controlos prévios,
00:04:23
Então, se você tem o
00:04:24
sem ter verificado previamente,
00:04:26
você vai potencialmente colocar
00:04:27
Por exemplo, o valor de um em
00:04:29
valores onde poderia ter sido escrito.
00:04:31
2ª edição, portanto, tenha cuidado para que,
00:04:33
Analise bem os elementos
00:04:35
que gerou os erros.
00:04:36
Você só pode filtrar em
00:04:38
erros e analisá-los.
00:04:39
E a partir daí,
00:04:40
Você terá certeza de que pode
00:04:42
Substitua corretamente os valores
00:04:43
e, em menor grau,
00:04:44
Potencialmente exclua a linha completamente.
00:04:46
Se aqui houver apenas uma ou 2 linhas de erros,
00:04:49
ou você está tentando entender
00:04:50
o porquê e o como.
00:04:51
Caso contrário, para 2 linhas,
00:04:52
Digamos que é insignificante
00:04:54
e removeremos os erros com
00:04:56
a opção que lhe mostrei.

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