Power BI - Pivoter et dépivoter des colonnes Vidéo

Découvrez comment pivoter et dépivoter des colonnes dans Microsoft Power Query grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour transformer vos données en pivotant des colonnes en lignes et vice versa en utilisant la fonction "Pivoter" et "Dépivoter" dans Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les colonnes à pivoter ou dépivoter et personnaliser les options de transformation.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de Power Query dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à mieux organiser et analyser vos données.

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00:00:00

Alors on va attaquer une notion où

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les apprenants ont tendance un petit

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peu à s'en mêler, les pinceaux,

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donc je vous demande une grande

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concentration puisqu'on va parler de

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pivoter des colonnes et de dépoter des

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colonnes au sein d'un jeu de données.

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Donc si je reprends un résumé de ce qu'on a

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dans notre jeu de données sur les festivals,

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on va avoir pour chaque ligne un

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festival et dans les dans les valeurs

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qui représentent le volume de

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participants pour les 2 années,

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donc participants,

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2018 participants, 2018 en 2017.

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Pardon, on va avoir en l'état de colonnes

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celle qui contient les valeurs 2018 et

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l'autre qui contient les valeurs 2017.

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Ça, ça peut poser souci dans

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le cas où par exemple,

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on souhaite afficher une

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visualisation en termes temporels,

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donc là évidemment,

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c'est beaucoup plus détaillé.

00:00:45

Mais vous avez ici une frise temporelle

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qui va permettre d'afficher une courbe

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et donc d'avoir tout simplement les

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points pour chacune des valeurs.

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Donc le nombre de jours,

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un nombre de mots, nombre d'années,

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le souci avec ça, c'est qu’ici,

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ça ne représente qu'une seule

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colonne et les valeurs également,

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elles ne représentent qu'une seule colonne,

00:01:00

donc ça potentiellement,

00:01:01

ça va poser souci puisqu’ici

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on se retrouve avec 2 colonnes,

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donc ça va être un petit peu un

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petit peu gênant.

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Et donc oui, en l'état, ça,

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ça va être compliqué de le réaliser.

00:01:12

Donc la solution pour faire ça,

00:01:13

ça va être de se dire, Eh bien,

00:01:15

je vais pivoter le tableau.

00:01:17

Enfin, le dépoter plutôt,

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si moi je me trompe,

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je ne vais pas vous aider donc

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de de pivoter le tableau.

00:01:21

Et qu'est-ce que ça veut dire ?

00:01:22

Eh bien,

00:01:23

ça va être de dire OK,

00:01:24

c'est 2 colonnes là en fait,

00:01:25

je n'en fais plus qu'une seule,

00:01:27

c'est à dire que ces données-là,

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je les mets en dessous les autres et je vais

00:01:30

recréer une nouvelle colonne qui va me dire,

00:01:32

est-ce que c'était origine ?

00:01:35

Originellement,

00:01:35

la colonne participante

00:01:37

2018 ou originellement ?

00:01:39

La colonne participante de 1017.

00:01:41

Et donc on va se retrouver

00:01:42

exactement dans le cas qu'on a ici,

00:01:44

donc avec le nom du Festival,

00:01:46

la colonne attribut qui vient d'être créée.

00:01:48

Donc après on pourra la renommer en indiquant

00:01:51

par exemple l'année de participation.

00:01:53

Avec toutes les valeurs et

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ensuite ici les valeurs,

00:01:57

donc le nombre de participants

00:01:58

qu'il y a eu et donc on pourrait

00:02:00

la renommer également et à partir

00:02:01

de là j'ai bien toutes mes colonnes

00:02:03

dans toutes mes valeurs,

00:02:04

dans une même colonne et ici tous mes

00:02:06

attributs aussi dans la même colonne

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et ce qui va permettre l’ici pour le coup,

00:02:10

de d'afficher mes valeurs correctement

00:02:13

au sein d'un histogramme.

00:02:15

À l'inverse,

00:02:16

qu'est-ce que pivoter ?

00:02:17

Les 2 colonnes,

00:02:18

donc ça va être exactement la même chose,

00:02:20

.

00:02:20

Ici,

00:02:21

on va se retrouver avec nos 2

00:02:22

colonnes qui ont été créés et bien

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on va cliquer sur pivoter pour les

00:02:26

retransformer en 2 colonnes distinctes.

00:02:28

Et comment ça se passe dans le cas

00:02:30

où on est sur une autre colonne,

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si on des valeurs autres qu'ici ? En gros,

00:02:34

chaque valeur qui sera présentée ici,

00:02:36

donc imaginons qu'on est 2018,

00:02:39

2017 et 2016 et bien ici on se

00:02:41

retrouve avec 3 colonnes, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 si on a 10

00:02:45

années ici et bien ça créera 10.

00:02:47

Colonne donc faites attention aussi

00:02:48

à ça quand vous avez des valeurs

00:02:50

extrêmement disparates dans une colonne.

00:02:51

Et bien ça va vous créer autant

00:02:53

de colonnes supplémentaires,

00:02:55

et donc potentiellement rendre

00:02:56

Difficile l'utilisation du tableau.

00:02:59

Et on va voir tout de suite

00:03:00

après y a certains cas,

00:03:01

on a quand même besoin,

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ou en tout cas c'est légitime de

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faire pivoter un tableau et ensuite

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les valeurs avant tout simplement

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apparaître donc là par exemple

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participant 2018 avec cette valeur

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là va se retrouver ici donc on se

00:03:12

retrouve exactement dans le cas initial.

00:03:13

Alors dans quel cas on doit être des

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pivoter des colonnes et quelqu'un doit

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les pivoter donc je vous ai fait un

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petit résumé ici donc là vous avez

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les icônes dans l'interface .

00:03:22

De ce à quoi ça correspond,

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donc pour pivoter la colonne dans

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quelqu'un a besoin de faire ça bien

00:03:26

déjà pour potentiellement limiter

00:03:27

le nombre de lignes dans un tableau

00:03:29

puisque fatalement on va avoir

00:03:30

moins de combinaisons possibles

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entre par exemple le l'année et le.

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Le nombre de participants et bien là

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je me retrouve forcément avec un nombre

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de lignes inférieures et donc là,

00:03:40

dans le cas où on était bien,

00:03:41

quand je pivote les colonnes ici,

00:03:43

je divisé par 2, le nombre de lignes,

00:03:45

fatalement,

00:03:45

puisque j'avais 2 années et donc

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toutes ces toutes ces valeurs vont

00:03:49

se retrouver dispatchées dans

00:03:50

2 colonnes distinctes.

00:03:51

On va aussi avoir la capacité de gérer de

00:03:53

manière distincte certaines informations.

00:03:55

Imaginons qu'on avait vraiment

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besoin d'isoler facilement dans une

00:03:58

colonne toutes les valeurs de 2018 et

00:03:59

vous verrez que ça sera notre cas.

00:04:01

Eh bien,

00:04:02

on va plutôt pivoter la colonne

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pour pouvoir facilement isoler

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cette valeur sans supprimer,

00:04:06

sans filtrer obligatoirement

00:04:08

le tableau initial.

00:04:10

Et plusieurs éléments donc,

00:04:11

c'est aussi ajouter plusieurs

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données dans un graphique unique.

00:04:15

Effectivement,

00:04:15

vous verrez que quand on vous

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l'avez vu tout à l'heure,

00:04:18

j'ai sélectionné certaines colonnes pour

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créer mon histogramme au tout début.

00:04:22

Eh bien si j'ai plusieurs colonnes,

00:04:24

je vais pouvoir ajouter autant de ces

00:04:26

valeurs au sein de ma visualisation

00:04:28

et donc potentiellement d'avoir

00:04:29

un tableau plus complet.

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Un histogramme un petit peu plus comparatif.

00:04:33

Du coup je vais avoir l'année 2008,

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l'année 2007, et cetera et cetera.

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Donc c'est aussi un avantage de pouvoir

00:04:39

gérer les valeurs de manière distincte.

00:04:41

Dans le cas où on a besoin

00:04:44

de dépoter les colonnes.

00:04:46

Et on va passer du coup sur

00:04:48

tout ce qui va être le,

00:04:50

le fait de de pivoter donc.

00:04:52

À l'inverse,

00:04:52

on va pouvoir limiter le nombre de

00:04:54

colonnes un dans un dans un tableau,

00:04:56

,

00:04:56

puisqu'on va rassembler plusieurs

00:04:57

lignes au sein d'une seule

00:04:58

colonne, donc ça à l'effet inversé.

00:04:59

On va pouvoir gérer plusieurs

00:05:01

données dans une seule colonne,

00:05:02

donc là aussi c'est l'effet inversé ,

00:05:03

comme on l'a vu, on aura 2018 2017 dans

00:05:06

une seule colonne et ensuite la dernière,

00:05:09

le dernier élément.

00:05:10

Voilà, c'est d'obtenir 1I non redondant avec

00:05:13

chaque ligne qui correspond à D unique.

00:05:15

Il faut bien penser à ça, c'est que si.

00:05:17

Tu reviens un peu en arrière

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et que je dépote mes colonnes.

00:05:21

L'i d unique de mon de mon festival

00:05:23

du coup va se retrouver sur 2

00:05:25

lignes et dans certains cas,

00:05:26

on verra notamment au niveau

00:05:28

de la création de relations.

00:05:29

Ça peut nous poser en tout cas,

00:05:31

ça peut poser des spécificités,

00:05:32

donc il faut bien avoir en tête

00:05:34

que ça va dupliquer.

00:05:35

Ça va dupliquer pardon les différentes,

00:05:38

les différents avis qui sont

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utilisés pour chacune des lignes.

00:05:40

Donc tant qu'on sait ça,

00:05:41

on va pouvoir s'entraîner sur notre tableau.

00:05:45

Donc on va s'y rendre tout de suite,

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on va aller sur les colonnes 2018 et

00:05:50

2017 ici et on va sélectionner le

00:05:53

l'outil qui va permettre de les pivoter,

00:05:57

de les Pivoter. Excusez-moi.

00:05:59

Ici donc, comme vous voyez ici,

00:06:02

j'ai mes 2 colonnes qui se sont qui

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se sont créés donc avec mon attribut.

00:06:06

Avec les 2018 et 2017 et les valeurs

00:06:08

et donc là potentiellement ce

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que j'aurais à faire, c'est.

00:06:11

De l'économie avec année 2 participation.

00:06:16

Et la colonne des participants.

00:06:21

Voilà. Donc là,

00:06:24

ici on a bien répondu au problème.

00:06:25

On pourra même supprimer participants

00:06:27

pour n'avoir que la valeur 2018

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et donc là passer au format

00:06:30

date au format nombre entier.

00:06:32

Et si on veut donc faire l'inverse

00:06:34

donc imaginons que vous ayez

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d'abord cette version là et que

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vous vouliez du coup les pivoter.

00:06:39

Donc vous allez ici sélectionner et

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on va aller. Pivoter mes colonnes.

00:06:46

Alors du coup ça ne sera pas ici,

00:06:48

ça sera juste en dessous.

00:06:48

Je vous remets rapidement du coup,

00:06:50

donc des pivoter les autres colonnes,

00:06:51

donc en gros ça va dépoter

00:06:52

toutes celles que vous n'avez

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pas sélectionnées et des pivoter

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uniquement les colonnes sélectionnées.

00:06:56

Donc là ça vient même que le premier

00:06:58

donc on va plutôt aller ici pour

00:07:01

faire le pivot de nos 2 colonnes

00:07:03

et on va indiquer la colonne de

00:07:05

valeur du coup qui qui sera,

00:07:07

qui sera synthétisée et donc

00:07:09

ici on va rester nous sur

00:07:13

l'année de participation ?

00:07:14

Et on va cliquer sur OK alors non,

00:07:18

du coup c'était l'inverse.

00:07:20

.

00:07:22

Excusez-moi,

00:07:22

on va le refaire dans l'autre sens.

00:07:28

Et on va changer ça ?

00:07:34

Alors oui, l'erreur vient du fait que

00:07:36

j'ai sélectionné les 2 colonnes et donc

00:07:37

j'essaye de pivoter 2 colonnes à la fois,

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donc ça ne va pas en fait, en réalité,

00:07:40

celle que je souhaite pivoter.

00:07:42

C'est celle-ci, l'année de participation.

00:07:44

Et quand je vais cliquer

00:07:45

ici sur le fait de pivoter,

00:07:47

je vais pouvoir choisir les

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colonnes de valeurs que je souhaite

00:07:50

travailler et donc ici,

00:07:51

moi c'est le nombre de participants

00:07:53

et on voit d'ailleurs que dans

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les options avancées,

00:07:54

je vais pouvoir préciser le type

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de retraitement que je souhaite

00:07:57

à faire sur les chiffres, .

00:07:58

Parce que là forcément il va y avoir

00:08:00

potentiellement un traitement qui

00:08:01

va être fait avec des agrégations

00:08:03

et donc ici je peux faire des

00:08:05

sommes des minimums des maximums.

00:08:06

Et cetera, et cetera.

00:08:07

Dans un autre cas,

00:08:07

ça n'a pas d'importance que justement,

00:08:09

il n'y a pas d'agrégation,

00:08:10

vu qu'on est sur des valeurs uniques,

00:08:12

je vais cliquer sur OK et donc je vais

00:08:14

retomber sur mes 2 colonnes de départ,

00:08:16

à savoir participer en

00:08:18

2018 et participant 2017.

00:08:20

Alors là en l'état,

00:08:21

nous on va plutôt rester sur cette

00:08:23

version là et pour ne pas alourdir le

00:08:25

processus de retraitement des données,

00:08:26

on va simplement supprimer

00:08:28

l'exemple qu'on a fait.

00:08:29

Au moins, vous l'aurez fait une fois.

00:08:31

Et vous en aurez besoin pour les exercices.

00:08:35

Et donc on va retrouver notre

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tableau initial comme ceci,

00:08:38

donc maintenant vous avez la

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notion de pivoter des pivoter.

00:08:40

N'hésitez pas à prendre les slides

00:08:42

en référence si vous avez un petit

00:08:43

peu les pinceaux entre les 2 valeurs.

00:08:45

Vous avez vu que moi,

00:08:45

parfois aussi je me trompe de de terme.

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So we will attack a notion or

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Learners tend to be a little

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little to get involved, the brushes,

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So I ask you a big

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concentration since we are going to talk about

00:00:10

rotate columns and unload

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columns within a dataset.

00:00:14

So if I go back to a summary of what we have

00:00:17

in our festival dataset,

00:00:20

We will have for each line a

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Festival and in the values

00:00:24

which represent the the volume of

00:00:25

participants for the 2 years,

00:00:27

therefore participants,

00:00:28

2018 participants, 2018 in 2017.

00:00:30

Sorry, we will have in the state of columns

00:00:32

the one that contains the 2018 values and

00:00:34

the other contains the 2017 values.

00:00:36

This can be a concern in

00:00:38

the case where, for example,

00:00:39

We want to display a

00:00:41

visualization in temporal terms,

00:00:43

So there obviously,

00:00:44

It is much more detailed.

00:00:45

But here you have a timeline

00:00:47

which will allow to display a curve

00:00:48

and therefore to simply have the

00:00:50

points for each of the values.

00:00:52

So the number of days,

00:00:53

a number of words, number of years,

00:00:54

The problem with this is that here,

00:00:56

it's only one

00:00:57

column and values also,

00:00:59

they represent only one column,

00:01:00

So it potentially,

00:01:01

It's going to be a concern since here

00:01:03

we end up with 2 columns,

00:01:05

So it's going to be a little bit of a

00:01:07

little embarrassing.

00:01:08

And so yes, as it stands, that,

00:01:09

It's going to be complicated to do it.

00:01:12

So the solution to do that,

00:01:13

it's going to be to say, Well,

00:01:15

I will rotate the board.

00:01:17

Finally, unload it instead,

00:01:18

If I am wrong,

00:01:19

I'm not going to help you so

00:01:20

to rotate the table.

00:01:21

And what does that mean?

00:01:22

Well

00:01:23

it's going to be to say OK,

00:01:24

it's 2 columns there actually,

00:01:25

I do only one,

00:01:27

that is to say that these data,

00:01:28

I put them below the others and I will

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recreate a new column that will tell me,

00:01:32

Was it original?

00:01:35

Originally

00:01:35

The participant column

00:01:37

2018 or originally?

00:01:39

The participating column of 1017.

00:01:41

And so we're going to meet again

00:01:42

Exactly in the case we have here,

00:01:44

so with the name of the Festival,

00:01:46

The newly created attribute column.

00:01:48

So then we can rename it by indicating

00:01:51

for example, the year of participation.

00:01:53

With all values and

00:01:55

then here the values,

00:01:57

therefore the number of participants

00:01:58

that there has been and therefore we could

00:02:00

rename it also and from

00:02:01

from there I have all my columns

00:02:03

in all my values,

00:02:04

in the same column and here all my

00:02:06

attributes also in the same column

00:02:08

and what will allow the here for once,

00:02:10

to display my values correctly

00:02:13

within a histogram.

00:02:15

Conversely

00:02:16

What is Pivot?

00:02:17

The 2 columns,

00:02:18

So it's going to be exactly the same,

00:02:20

huh.

00:02:20

Here

00:02:21

We'll end up with our 2

00:02:22

columns that have been created and well

00:02:24

We will click on Rotate for the

00:02:26

Transform back into 2 separate columns.

00:02:28

And how does it happen in the case

00:02:30

where we are on another column,

00:02:31

If we value other than here? Wholesale

00:02:34

each value that will be presented here,

00:02:36

So let's imagine it's 2018,

00:02:39

2017 and 2016 and well here we

00:02:41

found with 3 columns, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 if we have 10

00:02:45

years here and well it will create 10.

00:02:47

Column so be careful too

00:02:48

to that when you have values

00:02:50

extremely disparate in one column.

00:02:51

Well it will create you as much

00:02:53

additional columns,

00:02:55

and therefore potentially make

00:02:56

difficult to use the table.

00:02:59

And we'll see right away

00:03:00

after there are some cases,

00:03:01

we still need,

00:03:02

or at least it is legitimate to

00:03:04

rotate a table and then

00:03:05

Values above all simply

00:03:07

appear there for example

00:03:08

2018 participant with this value

00:03:09

There will be here so we see each other

00:03:12

finds exactly in the initial case.

00:03:13

So in which case should we be

00:03:15

rotate columns and someone needs to

00:03:17

rotate them so I made you a

00:03:18

Small summary here so there you have

00:03:20

The icons in the Hein interface.

00:03:22

What it means,

00:03:23

so to rotate the column in

00:03:24

someone needs to do this right

00:03:26

already to potentially limit

00:03:27

the number of rows in a table

00:03:29

since inevitably we will have

00:03:30

fewer possible combinations

00:03:32

Between for example the year and the.

00:03:35

The number of participants and well there

00:03:36

I necessarily end up with a number

00:03:38

of lower lines and therefore there,

00:03:40

in case we were well,

00:03:41

when I rotate the columns here,

00:03:43

I divided by 2, the number of lines,

00:03:45

inevitably

00:03:45

since I was 2 years old and therefore

00:03:47

All these values go

00:03:49

find themselves dispatched in

00:03:50

2 separate columns.

00:03:51

We will also have the capacity to manage

00:03:53

separately certain information.

00:03:55

Let's imagine that we really had

00:03:56

need to isolate easily in a

00:03:58

column All 2018 values and

00:03:59

You will see that this will be our case.

00:04:01

Well

00:04:02

Instead, we will rotate the column

00:04:03

to be able to easily isolate

00:04:05

this value without delete,

00:04:06

without necessarily filtering

00:04:08

the initial table.

00:04:10

And several elements so,

00:04:11

It is also adding several

00:04:13

data in a single chart.

00:04:15

Actually

00:04:15

You will see that when you are

00:04:17

You saw it just now,

00:04:18

I selected some columns for

00:04:20

Create my histogram at the very beginning.

00:04:22

Well if I have several columns,

00:04:24

I will be able to add as many of these

00:04:26

Values within my visualization

00:04:28

and therefore potentially to have

00:04:29

a more complete picture.

00:04:31

A histogram a little more comparative.

00:04:33

So I'm going to have the year 2008,

00:04:35

2007, et cetera, et cetera.

00:04:36

So it's also an advantage of power

00:04:39

Manage values separately.

00:04:41

In case we need

00:04:44

to unload the columns.

00:04:46

And we're going to move on to

00:04:48

everything that's going to be the,

00:04:50

the fact of pivoting therefore.

00:04:52

Conversely

00:04:52

We will be able to limit the number of

00:04:54

one-in-one columns in a table,

00:04:56

huh

00:04:56

since we will bring together several

00:04:57

rows within a single

00:04:58

column, so it has the reverse effect.

00:04:59

We will be able to manage several

00:05:01

data in a single column,

00:05:02

So here too it's the reverse effect huh,

00:05:03

As we have seen, we will have 2018 2017 in

00:05:06

a single column and then the last,

00:05:09

the last element.

00:05:10

That's it, it's getting 1I non-redundant with

00:05:13

each row that corresponds to unique D.

00:05:15

You have to think about that, it is.

00:05:17

You go back a bit

00:05:19

and that I deposit my columns.

00:05:21

The unique i d of my festival

00:05:23

suddenly will end up on 2

00:05:25

lines and in some cases,

00:05:26

We will see in particular at the level of

00:05:28

relationship building.

00:05:29

It can ask us in any case,

00:05:31

it can pose specificities,

00:05:32

So you have to keep in mind

00:05:34

that it will duplicate.

00:05:35

It will duplicate forgiveness the different,

00:05:38

The different opinions that are

00:05:39

used for each of the lines.

00:05:40

So as long as we know that,

00:05:41

We will be able to train on our board.

00:05:45

So we'll go right away,

00:05:47

We will go to the columns 2018 and

00:05:50

2017 here and we will select the

00:05:53

the tool that will allow them to be rotated,

00:05:57

to rotate them. Excuse me.

00:05:59

Here, then, as you see here,

00:06:02

I have my 2 columns that are who

00:06:04

were created with my attribute.

00:06:06

With 2018 and 2017 and values

00:06:08

and so there potentially this

00:06:09

that I would have to do, it is.

00:06:11

From the economy with year 2 participation.

00:06:16

And the column of participants.

00:06:21

There you go. So there,

00:06:24

Here the problem has been well answered.

00:06:25

We can even delete participants

00:06:27

to have only the 2018 value

00:06:29

and so there move to the format

00:06:30

Date in integer format.

00:06:32

And if we want to do the opposite?

00:06:34

So let's imagine that you have

00:06:35

First this version there and that

00:06:37

You wanted to rotate them.

00:06:39

So here you will select and

00:06:42

We're going to go. Rotate my columns.

00:06:46

So suddenly it won't be here,

00:06:48

it will be just below.

00:06:48

I give you quickly,

00:06:50

so rotate the other columns,

00:06:51

So basically it's going to dump

00:06:52

all the ones you don't have

00:06:53

selected steps and rotate

00:06:55

Only the selected columns.

00:06:56

So there it comes even that the first

00:06:58

So we're going to go here instead to

00:07:01

Pivot our 2 columns

00:07:03

and we will indicate the column of

00:07:05

value of the blow that will be,

00:07:07

which will be synthesized and therefore

00:07:09

Here we will stay on the

00:07:13

The year of participation?

00:07:14

And we'll click OK so no,

00:07:18

So it was the other way around.

00:07:20

Gee-up.

00:07:22

Excuse me

00:07:22

We will do it again in the other direction.

00:07:28

And we're going to change that?

00:07:34

So yes, the error comes from the fact that

00:07:36

I selected the 2 columns and therefore

00:07:37

I try to rotate 2 columns at once,

00:07:39

So it's not actually okay, actually,

00:07:40

the one I want to pivot.

00:07:42

This is the year of participation.

00:07:44

And when I'm going to click

00:07:45

here about pivoting,

00:07:47

I will be able to choose the

00:07:48

Columns of values I want

00:07:50

work and so here,

00:07:51

Me it's the number of participants

00:07:53

And we see moreover that in

00:07:54

advanced options,

00:07:54

I will be able to specify the type

00:07:56

of reprocessing that I want

00:07:57

To do on the numbers, huh.

00:07:58

Because there will inevitably be

00:08:00

potentially a treatment that

00:08:01

will be done with aggregations

00:08:03

And so here I can make

00:08:05

sums of the minimums of the maximums.

00:08:06

et cetera, et cetera.

00:08:07

In another case,

00:08:07

It doesn't matter that precisely,

00:08:09

there is no aggregation,

00:08:10

Since we are on unique values,

00:08:12

I'm going to click OK and so I'm going to

00:08:14

fall back on my 2 starting columns,

00:08:16

i.e. to participate in

00:08:18

2018 and participant 2017.

00:08:20

So there as it is,

00:08:21

We will rather stay on this

00:08:23

version there and not to weigh down the

00:08:25

data reprocessing process,

00:08:26

we'll just delete

00:08:28

The example we made.

00:08:29

At least you will have done it once.

00:08:31

And you'll need it for exercises.

00:08:35

And so we're going to find our

00:08:36

initial table like this,

00:08:38

So now you have the

00:08:39

Notion of rotating pivots.

00:08:40

Do not hesitate to take the slides

00:08:42

In reference if you have a small

00:08:43

little brushes between the 2 values.

00:08:45

You have seen that I,

00:08:45

Sometimes I also get the term wrong.

00:00:00

Wir werden also eine Vorstellung oder

00:00:04

Lernende neigen dazu, ein wenig zu sein

00:00:05

wenig, um sich einzumischen, die Bürsten,

00:00:06

Also bitte ich Sie um eine große

00:00:08

Konzentration, da wir über

00:00:10

Spalten drehen und entladen

00:00:12

Spalten innerhalb eines Datasets.

00:00:14

Wenn ich also auf eine Zusammenfassung dessen zurückkomme, was wir haben,

00:00:17

in unserem Festivaldatensatz,

00:00:20

Wir werden für jede Zeile eine

00:00:21

Festival und in den Werten

00:00:24

die das Volumen von

00:00:25

Teilnehmer für die 2 Jahre,

00:00:27

Daher Teilnehmer,

00:00:28

Teilnehmer 2018, 2018 im Jahr 2017.

00:00:30

Entschuldigung, wir werden im Zustand der Spalten haben

00:00:32

diejenige, die die Werte von 2018 enthält und

00:00:34

Der andere enthält die Werte von 2017.

00:00:36

Dies kann ein Problem sein in

00:00:38

der Fall, in dem z. B.

00:00:39

Wir möchten eine

00:00:41

zeitliche Visualisierung,

00:00:43

Es gibt also offensichtlich,

00:00:44

Es ist viel detaillierter.

00:00:45

Aber hier haben Sie eine Zeitleiste

00:00:47

die es ermöglicht, eine Kurve anzuzeigen

00:00:48

und daher einfach die

00:00:50

Punkte für jeden der Werte.

00:00:52

Also die Anzahl der Tage,

00:00:53

eine Anzahl von Wörtern, Anzahl von Jahren,

00:00:54

Das Problem dabei ist, dass hier,

00:00:56

Es ist nur eine

00:00:57

Spalte und Werte auch,

00:00:59

sie stellen nur eine Spalte dar,

00:01:00

So ist es potentiell,

00:01:01

Es wird ein Problem sein, da hier

00:01:03

Wir haben am Ende 2 Spalten,

00:01:05

Es wird also ein bisschen eine

00:01:07

wenig peinlich.

00:01:08

Und so ja, so wie es aussieht, dass,

00:01:09

Es wird kompliziert sein, es zu tun.

00:01:12

Also die Lösung, um das zu tun,

00:01:13

Es wird sein, zu sagen, Nun,

00:01:15

Ich werde das Board drehen.

00:01:17

Entladen Sie es stattdessen,

00:01:18

Wenn ich falsch liege,

00:01:19

Ich werde dir nicht helfen, so

00:01:20

, um die Tabelle zu drehen.

00:01:21

Und was bedeutet das?

00:01:22

Brunnen

00:01:23

es wird sein, OK zu sagen,

00:01:24

es sind eigentlich 2 Spalten da,

00:01:25

Ich mache nur eine,

00:01:27

Das heißt, dass diese Daten,

00:01:28

Ich lege sie unter die anderen und werde

00:01:30

Erstellen Sie eine neue Spalte, die mir sagt,

00:01:32

War es originell?

00:01:35

Ursprünglich

00:01:35

Die Teilnehmerspalte

00:01:37

2018 oder ursprünglich?

00:01:39

Die teilnehmende Spalte von 1017.

00:01:41

Und so sehen wir uns wieder.

00:01:42

Genau in dem Fall, den wir hier haben,

00:01:44

so mit dem Namen des Festivals,

00:01:46

Die neu erstellte Attributspalte.

00:01:48

Dann können wir es umbenennen, indem wir

00:01:51

Zum Beispiel das Jahr der Teilnahme.

00:01:53

Mit allen Werten und

00:01:55

dann hier die Werte,

00:01:57

Daher ist die Anzahl der Teilnehmer

00:01:58

Das gab es und deshalb könnten wir

00:02:00

Benennen Sie es auch um und von

00:02:01

von dort habe ich alle meine Kolumnen

00:02:03

in all meinen Werten,

00:02:04

in der gleichen Spalte und hier alle meine

00:02:06

Attribute auch in derselben Spalte

00:02:08

und was wird das hier für einmal erlauben,

00:02:10

So zeigen Sie meine Werte korrekt an

00:02:13

innerhalb eines Histogramms.

00:02:15

Umgekehrt

00:02:16

Was ist Pivot?

00:02:17

Die 2 Spalten,

00:02:18

Es wird also genau das gleiche sein,

00:02:20

hä.

00:02:20

Hier

00:02:21

Wir werden mit unseren 2

00:02:22

Spalten, die erstellt wurden und gut

00:02:24

Wir klicken auf Rotieren für die

00:02:26

Wandeln Sie zurück in 2 separate Spalten.

00:02:28

Und wie passiert es in dem Fall?

00:02:30

wo wir uns auf einer anderen Spalte befinden,

00:02:31

Wenn wir Wert auf andere Werte als hier legen? Großhandel

00:02:34

jeder Wert, der hier präsentiert wird,

00:02:36

Stellen wir uns also vor, es ist 2018,

00:02:39

2017 und 2016 und hier sind wir

00:02:41

gefunden mit 3 Spalten, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016, wenn wir 10 haben

00:02:45

Jahre hier und gut es wird 10 schaffen.

00:02:47

Kolumne, also seien Sie auch vorsichtig

00:02:48

zu dem, wenn Sie Werte haben

00:02:50

extrem unterschiedlich in einer Spalte.

00:02:51

Nun, es wird Sie so viel erschaffen

00:02:53

zusätzliche Spalten,

00:02:55

und machen daher potentiell

00:02:56

Schwierig, die Tabelle zu benutzen.

00:02:59

Und wir werden sofort sehen

00:03:00

nachdem es einige Fälle gibt,

00:03:01

Wir brauchen noch,

00:03:02

oder zumindest ist es legitim,

00:03:04

Drehen einer Tabelle und dann

00:03:05

Werte vor allem einfach

00:03:07

dort erscheinen z.B.

00:03:08

Teilnehmer 2018 mit diesem Wert

00:03:09

Es wird hier sein, damit wir uns sehen

00:03:12

findet genau im Ausgangsfall.

00:03:13

In welchem Fall sollten wir also

00:03:15

Spalten drehen und jemand muss

00:03:17

Drehen Sie sie, so dass ich Sie zu einem

00:03:18

Kleine Zusammenfassung hier, damit Sie dort haben

00:03:20

Die Symbole in der Hein-Benutzeroberfläche.

00:03:22

Was es bedeutet,

00:03:23

So drehen Sie die Spalte in

00:03:24

Jemand muss das richtig machen

00:03:26

bereits zu potentiell begrenzen

00:03:27

Die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle

00:03:29

Da wir unvermeidlich haben werden,

00:03:30

weniger Kombinationsmöglichkeiten

00:03:32

Zwischen zum Beispiel dem Jahr und dem.

00:03:35

Die Anzahl der Teilnehmer und gut da

00:03:36

Ich bekomme unbedingt eine Zahl

00:03:38

der unteren Linien und daher dort,

00:03:40

falls es uns gut ginge,

00:03:41

wenn ich die Spalten hier drehe,

00:03:43

I geteilt durch 2, die Anzahl der Zeilen,

00:03:45

zwangsläufig

00:03:45

seit ich 2 Jahre alt war und daher

00:03:47

Alle diese Werte gehen

00:03:49

werden in

00:03:50

2 separate Spalten.

00:03:51

Wir werden auch in der Lage sein,

00:03:53

gesondert bestimmte Informationen.

00:03:55

Stellen wir uns vor, wir hätten wirklich

00:03:56

müssen leicht in einem

00:03:58

Spalte Alle Werte 2018 und

00:03:59

Sie werden sehen, dass dies bei uns der Fall sein wird.

00:04:01

Brunnen

00:04:02

Stattdessen drehen wir die Spalte

00:04:03

um leicht isolieren zu können

00:04:05

dieser Wert ohne Löschen,

00:04:06

ohne notwendigerweise zu filtern

00:04:08

Die Anfangstabelle.

00:04:10

Und mehrere Elemente so,

00:04:11

Es fügt auch mehrere hinzu

00:04:13

Daten in einem einzigen Diagramm.

00:04:15

Tatsächlich

00:04:15

Sie werden das sehen, wenn Sie

00:04:17

Du hast es gerade gesehen,

00:04:18

Ich habe einige Spalten für

00:04:20

Erstellen Sie mein Histogramm ganz am Anfang.

00:04:22

Nun, wenn ich mehrere Spalten habe,

00:04:24

Ich werde in der Lage sein, so viele wie möglich hinzuzufügen.

00:04:26

Werte in meiner Visualisierung

00:04:28

und daher potentiell

00:04:29

Ein vollständigeres Bild.

00:04:31

Ein Histogramm etwas vergleichender.

00:04:33

Also werde ich das Jahr 2008 haben,

00:04:35

2007, et cetera, et cetera.

00:04:36

Es ist also auch ein Vorteil der Macht

00:04:39

Verwalten Sie Werte separat.

00:04:41

Falls wir brauchen

00:04:44

, um die Spalten zu entladen.

00:04:46

Und wir werden fortfahren zu

00:04:48

alles, was das sein wird,

00:04:50

die Tatsache des Schwenkens also.

00:04:52

Umgekehrt

00:04:52

Wir werden in der Lage sein, die Anzahl der

00:04:54

Eins-in-Eins-Spalten in einer Tabelle,

00:04:56

hä

00:04:56

da wir mehrere

00:04:57

Zeilen innerhalb einer einzelnen Zeile

00:04:58

-Säule, so dass es den umgekehrten Effekt hat.

00:04:59

Wir werden in der Lage sein, mehrere

00:05:01

Daten in einer einzigen Spalte,

00:05:02

Also auch hier ist es der umgekehrte Effekt, huh,

00:05:03

Wie wir gesehen haben, werden wir 2018 2017 in

00:05:06

eine einzelne Spalte und dann die letzte,

00:05:09

das letzte Element.

00:05:10

Das war's, es wird 1I nicht redundant mit

00:05:13

jede Zeile, die einem eindeutigen D entspricht.

00:05:15

Darüber muss man nachdenken, das ist es.

00:05:17

Du gehst ein bisschen zurück

00:05:19

und dass ich meine Kolumnen hinterlege.

00:05:21

Das einzigartige i d meines Festivals

00:05:23

wird plötzlich auf 2 enden

00:05:25

Linien und in einigen Fällen

00:05:26

Wir werden insbesondere auf der Ebene der

00:05:28

Aufbau von Beziehungen.

00:05:29

Sie kann uns auf jeden Fall fragen,

00:05:31

es kann Besonderheiten aufwerfen,

00:05:32

Sie müssen also im Hinterkopf behalten

00:05:34

dass es dupliziert wird.

00:05:35

Es wird die Vergebung der verschiedenen,

00:05:38

Die verschiedenen Meinungen, die

00:05:39

wird für jede der Linien verwendet.

00:05:40

Solange wir das wissen,

00:05:41

Wir werden in der Lage sein, auf unserem Board zu trainieren.

00:05:45

Also los geht's,

00:05:47

Wir gehen zu den Kolumnen 2018 und

00:05:50

2017 hier und wir werden die

00:05:53

das Werkzeug, mit dem sie gedreht werden können,

00:05:57

, um sie zu drehen. Entschuldigung.

00:05:59

Hier, also, wie Sie hier sehen,

00:06:02

Ich habe meine 2 Spalten, die wer sind

00:06:04

wurden mit meinem Attribut erstellt.

00:06:06

Mit 2018 und 2017 und Werten

00:06:08

und so gibt es potentiell dieses

00:06:09

das müsste ich tun, das ist es.

00:06:11

Aus der Wirtschaft mit Jahrgangsbeteiligung.

00:06:16

Und die Spalte der Teilnehmer.

00:06:21

Bitte schön. Also da,

00:06:24

Hier wurde das Problem gut beantwortet.

00:06:25

Wir können sogar Teilnehmer löschen

00:06:27

nur den Wert von 2018 zu haben

00:06:29

und so gibt es Verschieben in das Format

00:06:30

Datum im Integer-Format.

00:06:32

Und wenn wir das Gegenteil tun wollen?

00:06:34

Stellen wir uns also vor, Sie haben

00:06:35

Zuerst diese Version da und das

00:06:37

Sie wollten sie drehen.

00:06:39

Hier wählen Sie also aus und

00:06:42

Wir werden gehen. Drehen Sie meine Spalten.

00:06:46

So plötzlich wird es nicht mehr da sein,

00:06:48

Es wird direkt darunter sein.

00:06:48

Ich gebe dir schnell,

00:06:50

so drehen Sie die anderen Spalten,

00:06:51

Also im Grunde wird es dump

00:06:52

alle, die Sie nicht haben

00:06:53

Ausgewählte Schritte und Drehen

00:06:55

Nur die ausgewählten Spalten.

00:06:56

So kommt es sogar, dass die erste

00:06:58

Also gehen wir stattdessen hierher, um

00:07:01

Drehen Sie unsere 2 Spalten

00:07:03

und wir werden die Spalte von

00:07:05

Wert des Schlages, der sein wird,

00:07:07

die synthetisiert werden und daher

00:07:09

Hier bleiben wir auf der

00:07:13

Das Jahr der Teilnahme?

00:07:14

Und wir klicken auf OK, also nein,

00:07:18

So war es umgekehrt.

00:07:20

Gee-up.

00:07:22

Entschuldigung

00:07:22

Wir werden es wieder in die andere Richtung tun.

00:07:28

Und das werden wir ändern?

00:07:34

Also ja, der Fehler kommt von der Tatsache, dass

00:07:36

Ich habe die 2 Spalten ausgewählt und somit

00:07:37

Ich versuche, 2 Spalten auf einmal zu drehen,

00:07:39

Es ist also eigentlich nicht in Ordnung,

00:07:40

diejenige, die ich drehen möchte.

00:07:42

Dies ist das Jahr der Teilnahme.

00:07:44

Und wenn ich klicke

00:07:45

hier über Pivoting,

00:07:47

Ich kann die

00:07:48

Spalten mit gewünschten Werten

00:07:50

Arbeit und so hier,

00:07:51

Mir ist es die Anzahl der Teilnehmer

00:07:53

Und wir sehen das darüber hinaus in

00:07:54

erweiterte Optionen,

00:07:54

Ich kann den Typ angeben

00:07:56

der Wiederaufbereitung, die ich möchte

00:07:57

Um die Zahlen zu tun, hm.

00:07:58

Denn es wird unweigerlich

00:08:00

möglicherweise eine Behandlung, die

00:08:01

wird mit Aggregationen durchgeführt

00:08:03

Und so kann ich hier machen

00:08:05

Summen der Mindestbeträge der Höchstwerte.

00:08:06

et cetera, et cetera.

00:08:07

In einem anderen Fall

00:08:07

Es spielt keine Rolle, dass genau,

00:08:09

es gibt keine Aggregation,

00:08:10

Da wir auf einzigartige Werte setzen,

00:08:12

Ich klicke auf OK und gehe zu

00:08:14

auf meine 2 Startspalten zurückgreifen,

00:08:16

d.h. an

00:08:18

2018 und Teilnehmer 2017.

00:08:20

So wie es ist,

00:08:21

Wir bleiben lieber dabei.

00:08:23

Version dort und nicht zu belasten die

00:08:25

Datenaufbereitungsprozess,

00:08:26

Wir löschen einfach

00:08:28

Das Beispiel, das wir gemacht haben.

00:08:29

Zumindest haben Sie es einmal getan.

00:08:31

Und Sie werden es für Übungen brauchen.

00:08:35

Und so werden wir unsere

00:08:36

Anfangstabelle wie diese,

00:08:38

So, jetzt haben Sie die

00:08:39

Begriff der rotierenden Drehzapfen.

00:08:40

Zögern Sie nicht, die Folien zu nehmen

00:08:42

Als Referenz, wenn Sie eine kleine

00:08:43

Kleine Pinsel zwischen den 2 Werten.

00:08:45

Ihr habt gesehen, dass ich,

00:08:45

Manchmal verstehe ich den Begriff auch falsch.

00:00:00

Así que atacaremos una noción o

00:00:04

Los estudiantes tienden a ser un poco

00:00:05

poco para involucrarse, los pinceles,

00:00:06

Así que te pido una gran

00:00:08

concentración ya que vamos a hablar de

00:00:10

Girar columnas y descargar

00:00:12

columnas dentro de un conjunto de datos.

00:00:14

Así que si vuelvo a un resumen de lo que tenemos

00:00:17

en nuestro conjunto de datos del festival,

00:00:20

Tendremos para cada línea una

00:00:21

Festival y en los valores

00:00:24

que representan el volumen de

00:00:25

participantes durante los 2 años,

00:00:27

por lo tanto, los participantes,

00:00:28

2018 participantes, 2018 en 2017.

00:00:30

Lo sentimos, tendremos en el estado de columnas

00:00:32

el que contiene los valores de 2018 y

00:00:34

el otro contiene los valores de 2017.

00:00:36

Esto puede ser una preocupación en

00:00:38

el caso en que, por ejemplo,

00:00:39

Queremos mostrar un

00:00:41

visualización en términos temporales,

00:00:43

Así que, obviamente,

00:00:44

Es mucho más detallado.

00:00:45

Pero aquí tienes una línea de tiempo

00:00:47

que permitirá mostrar una curva

00:00:48

y, por lo tanto, simplemente tener el

00:00:50

puntos para cada uno de los valores.

00:00:52

Así que el número de días,

00:00:53

un número de palabras, número de años,

00:00:54

El problema con esto es que aquí,

00:00:56

Es solo uno

00:00:57

columna y valores también,

00:00:59

representan solo una columna,

00:01:00

Así que potencialmente,

00:01:01

Va a ser una preocupación desde aquí

00:01:03

terminamos con 2 columnas,

00:01:05

Así que va a ser un poco

00:01:07

poco vergonzoso.

00:01:08

Y entonces sí, tal como está, que,

00:01:09

Va a ser complicado hacerlo.

00:01:12

Entonces, la solución para hacer eso,

00:01:13

va a decir, Bueno,

00:01:15

Rotaré el tablero.

00:01:17

Finalmente, descárguelo en su lugar,

00:01:18

Si me equivoco,

00:01:19

No te voy a ayudar así que

00:01:20

para girar la tabla.

00:01:21

¿Y qué significa eso?

00:01:22

Pozo

00:01:23

va a ser para decir OK,

00:01:24

Son 2 columnas allí en realidad,

00:01:25

Yo hago sólo uno,

00:01:27

es decir, que estos datos,

00:01:28

Los pongo debajo de los demás y lo haré

00:01:30

Recrear una nueva columna que me dirá,

00:01:32

¿Fue original?

00:01:35

Originalmente

00:01:35

La columna del participante

00:01:37

¿2018 u originalmente?

00:01:39

La columna participante de 1017.

00:01:41

Y así nos vamos a encontrar de nuevo

00:01:42

Exactamente en el caso que tenemos aquí,

00:01:44

así que con el nombre del Festival,

00:01:46

La columna de atributo recién creada.

00:01:48

Entonces podemos cambiarle el nombre indicando

00:01:51

por ejemplo, el año de participación.

00:01:53

Con todos los valores y

00:01:55

entonces aquí los valores,

00:01:57

por lo tanto, el número de participantes

00:01:58

que ha habido y por lo tanto podríamos

00:02:00

Cámbiele el nombre también y desde

00:02:01

a partir de ahí tengo todas mis columnas

00:02:03

en todos mis valores,

00:02:04

en la misma columna y aquí todos mis

00:02:06

atributos también en la misma columna

00:02:08

y lo que permitirá el aquí por una vez,

00:02:10

Para mostrar mis valores correctamente

00:02:13

dentro de un histograma.

00:02:15

En cambio

00:02:16

¿Qué es Pivot?

00:02:17

Las 2 columnas,

00:02:18

Así que va a ser exactamente lo mismo,

00:02:20

eh.

00:02:20

Aquí

00:02:21

Terminaremos con nuestro 2

00:02:22

columnas que se han creado y bien

00:02:24

Haremos clic en Rotar para el

00:02:26

Transfórmate de nuevo en 2 columnas separadas.

00:02:28

¿Y cómo sucede en el caso?

00:02:30

donde estamos en otra columna,

00:02:31

¿Si valoramos algo más que aquí? Venta al por mayor

00:02:34

cada valor que se presentará aquí,

00:02:36

Así que imaginemos que es 2018,

00:02:39

2017 y 2016 y bueno aquí

00:02:41

encontrado con 3 columnas, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 si tenemos 10

00:02:45

años aquí y bueno creará 10.

00:02:47

Columna, así que ten cuidado también

00:02:48

a eso cuando tienes valores

00:02:50

extremadamente dispar en una columna.

00:02:51

Bueno, te creará tanto

00:02:53

columnas adicionales,

00:02:55

y, por lo tanto, potencialmente hacer

00:02:56

Difícil de usar la tabla.

00:02:59

Y lo veremos enseguida

00:03:00

después de que hay algunos casos,

00:03:01

todavía necesitamos,

00:03:02

o al menos es legítimo

00:03:04

Girar una tabla y, a continuación,

00:03:05

Valores por encima de todo simplemente

00:03:07

aparecen allí, por ejemplo,

00:03:08

Participante 2018 con este valor

00:03:09

Habrá aquí para que nos veamos

00:03:12

encuentra exactamente en el caso inicial.

00:03:13

Entonces, ¿en qué caso deberíamos estar

00:03:15

Rotar columnas y alguien necesita

00:03:17

gíralos así que te hice un

00:03:18

Pequeño resumen aquí para que ahí tengas

00:03:20

Los iconos en la interfaz de Hein.

00:03:22

Lo que significa,

00:03:23

Así que para girar la columna en

00:03:24

Alguien tiene que hacer esto bien

00:03:26

ya para limitar potencialmente

00:03:27

El número de filas de una tabla

00:03:29

ya que inevitablemente tendremos

00:03:30

Menos combinaciones posibles

00:03:32

Entre por ejemplo el año y el.

00:03:35

El número de participantes y bien allí

00:03:36

Necesariamente termino con un número

00:03:38

de líneas inferiores y, por lo tanto, allí,

00:03:40

En caso de que estuviéramos bien,

00:03:41

cuando giro las columnas aquí,

00:03:43

I dividido por 2, el número de líneas,

00:03:45

inevitablemente

00:03:45

desde que tenía 2 años y por lo tanto

00:03:47

Todos estos valores van

00:03:49

se encuentran despachados en

00:03:50

2 columnas separadas.

00:03:51

También tendremos la capacidad de gestionar

00:03:53

por separado cierta información.

00:03:55

Imaginemos que realmente tuviéramos

00:03:56

necesidad de aislar fácilmente en un

00:03:58

columna Todos los valores de 2018 y

00:03:59

Verán que este será nuestro caso.

00:04:01

Pozo

00:04:02

En su lugar, giraremos la columna

00:04:03

para poder aislar fácilmente

00:04:05

este valor sin eliminar,

00:04:06

sin filtrar necesariamente

00:04:08

la tabla inicial.

00:04:10

Y varios elementos así,

00:04:11

También está agregando varios

00:04:13

datos en un solo gráfico.

00:04:15

Realmente

00:04:15

Lo verás cuando estés

00:04:17

Lo viste hace un momento,

00:04:18

He seleccionado algunas columnas para

00:04:20

Crear mi histograma desde el principio.

00:04:22

Bueno, si tengo varias columnas,

00:04:24

Podré agregar tantos de estos

00:04:26

Valores dentro de mi visualización

00:04:28

y, por lo tanto, potencialmente tener

00:04:29

Una imagen más completa.

00:04:31

Un histograma un poco más comparativo.

00:04:33

Así que voy a tener el año 2008,

00:04:35

2007, etcétera, etcétera.

00:04:36

Por lo tanto, también es una ventaja de la potencia

00:04:39

Administre los valores por separado.

00:04:41

En caso de que necesitemos

00:04:44

para descargar las columnas.

00:04:46

Y vamos a pasar a

00:04:48

todo lo que va a ser,

00:04:50

el hecho de pivotar por lo tanto.

00:04:52

En cambio

00:04:52

Podremos limitar el número de

00:04:54

columnas uno en uno en una tabla,

00:04:56

eh

00:04:56

ya que reuniremos varios

00:04:57

filas dentro de un solo

00:04:58

columna, por lo que tiene el efecto inverso.

00:04:59

Podremos gestionar varios

00:05:01

datos en una sola columna,

00:05:02

Así que aquí también es el efecto inverso eh,

00:05:03

Como hemos visto, tendremos 2018 2017 en

00:05:06

una sola columna y luego la última,

00:05:09

el último elemento.

00:05:10

Eso es todo, está obteniendo 1I no redundante con

00:05:13

cada fila que corresponde a una D única.

00:05:15

Tienes que pensar en eso, lo es.

00:05:17

Retrocedes un poco

00:05:19

y que deposite mis columnas.

00:05:21

El i d único de mi festival

00:05:23

de repente terminará en 2

00:05:25

líneas y, en algunos casos,

00:05:26

Veremos en particular a nivel de

00:05:28

Construcción de relaciones.

00:05:29

Puede preguntarnos en cualquier caso,

00:05:31

puede plantear especificidades,

00:05:32

Así que tienes que tener en cuenta

00:05:34

que se duplicará.

00:05:35

Duplicará el perdón de lo diferente,

00:05:38

Las diferentes opiniones que son

00:05:39

utilizado para cada una de las líneas.

00:05:40

Así que mientras sepamos eso,

00:05:41

Podremos entrenar en nuestro tablero.

00:05:45

Así que iremos de inmediato,

00:05:47

Iremos a las columnas 2018 y

00:05:50

2017 aquí y seleccionaremos el

00:05:53

la herramienta que permitirá girarlos,

00:05:57

para rotarlos. Perdona.

00:05:59

Aquí, entonces, como ves aquí,

00:06:02

Tengo mis 2 columnas que son quienes

00:06:04

fueron creados con mi atributo.

00:06:06

Con 2018 y 2017 y valores

00:06:08

y así potencialmente hay esto

00:06:09

que tendría que hacer, lo es.

00:06:11

De la economía con participación en el año 2.

00:06:16

Y la columna de participantes.

00:06:21

Aquí tienes. Así que allí,

00:06:24

Aquí el problema ha sido bien respondido.

00:06:25

Incluso podemos eliminar participantes

00:06:27

tener solo el valor de 2018

00:06:29

y así hay que pasar al formato

00:06:30

Fecha en formato entero.

00:06:32

¿Y si queremos hacer lo contrario?

00:06:34

Así que imaginemos que tienes

00:06:35

Primero esta versión allí y aquella

00:06:37

Querías rotarlos.

00:06:39

Así que aquí seleccionará y

00:06:42

Vamos a ir. Rotar mis columnas.

00:06:46

Así que de repente no estará aquí,

00:06:48

estará justo debajo.

00:06:48

Te doy rápidamente,

00:06:50

así que gire las otras columnas,

00:06:51

Así que básicamente se va a volcar

00:06:52

todos los que no tienes

00:06:53

Pasos seleccionados y rotación

00:06:55

Sólo las columnas seleccionadas.

00:06:56

Así que ahí viene incluso que el primer

00:06:58

Así que vamos a ir aquí en lugar de

00:07:01

Pivota nuestras 2 columnas

00:07:03

y le indicaremos la columna de

00:07:05

valor del golpe que será,

00:07:07

que serán sintetizados y por lo tanto

00:07:09

Aquí nos quedaremos en el

00:07:13

¿El año de la participación?

00:07:14

Y haremos clic en Aceptar, así que no,

00:07:18

Así que fue al revés.

00:07:20

Vaya.

00:07:22

Perdona

00:07:22

Lo haremos de nuevo en la otra dirección.

00:07:28

¿Y vamos a cambiar eso?

00:07:34

Así que sí, el error proviene del hecho de que

00:07:36

Seleccioné las 2 columnas y, por lo tanto,

00:07:37

Intento rotar 2 columnas a la vez,

00:07:39

Así que en realidad no está bien, en realidad,

00:07:40

el que quiero pivotar.

00:07:42

Este es el año de la participación.

00:07:44

Y cuando voy a hacer clic

00:07:45

aquí sobre pivotar,

00:07:47

Podré elegir el

00:07:48

Columnas de valores que quiero

00:07:50

trabajo y así aquí,

00:07:51

Yo es el número de participantes

00:07:53

Y vemos además que en

00:07:54

opciones avanzadas,

00:07:54

Podré especificar el tipo

00:07:56

de reprocesamiento que quiero

00:07:57

Para hacer con los números, eh.

00:07:58

Porque inevitablemente habrá

00:08:00

potencialmente un tratamiento que

00:08:01

se hará con agregaciones

00:08:03

Y así aquí puedo hacer

00:08:05

Sumas de los mínimos de los máximos.

00:08:06

etcétera, etcétera.

00:08:07

En otro caso,

00:08:07

No importa que precisamente,

00:08:09

no hay agregación,

00:08:10

Ya que estamos en valores únicos,

00:08:12

Voy a hacer clic en Aceptar y así voy a

00:08:14

recurrir a mis 2 columnas iniciales,

00:08:16

es decir, participar en

00:08:18

2018 y participante 2017.

00:08:20

Así que ahí como está,

00:08:21

Preferiremos quedarnos en esto

00:08:23

versión allí y no para pesar el

00:08:25

proceso de reprocesamiento de datos,

00:08:26

simplemente eliminaremos

00:08:28

El ejemplo que hicimos.

00:08:29

Al menos lo habrás hecho una vez.

00:08:31

Y lo necesitarás para los ejercicios.

00:08:35

Y así vamos a encontrar nuestro

00:08:36

tabla inicial como esta,

00:08:38

Así que ahora tienes el

00:08:39

Noción de pivotes giratorios.

00:08:40

No dudes en tomar las diapositivas

00:08:42

En referencia si tienes un pequeño

00:08:43

Pequeños pinceles entre los 2 valores.

00:08:45

Has visto que yo,

00:08:45

A veces también me equivoco en el término.

00:00:00

Dus we zullen een idee aanvallen of

00:00:04

Leerlingen hebben de neiging om een beetje

00:00:05

weinig om mee te doen, de borstels,

00:00:06

Dus ik vraag je een grote

00:00:08

concentratie omdat we het gaan hebben over

00:00:10

kolommen roteren en lossen

00:00:12

kolommen in een gegevensset.

00:00:14

Dus als ik terugga naar een samenvatting van wat we hebben

00:00:17

in onze festival dataset,

00:00:20

We hebben voor elke regel een

00:00:21

Festival en in de waarden

00:00:24

die het volume van

00:00:25

deelnemers voor de 2 jaar,

00:00:27

daarom deelnemers,

00:00:28

Deelnemers 2018, 2018 in 2017.

00:00:30

Sorry, we zullen in de staat van kolommen

00:00:32

degene die de waarden van 2018 bevat en

00:00:34

de andere bevat de waarden van 2017.

00:00:36

Dit kan een zorg zijn in

00:00:38

het geval waarin, bijvoorbeeld,

00:00:39

We willen een

00:00:41

visualisatie in temporele termen,

00:00:43

Dus daar is natuurlijk,

00:00:44

Het is veel gedetailleerder.

00:00:45

Maar hier heb je een tijdlijn

00:00:47

waarmee een curve kan worden weergegeven

00:00:48

en dus om gewoon de

00:00:50

punten voor elk van de waarden.

00:00:52

Dus het aantal dagen,

00:00:53

een aantal woorden, aantal jaren,

00:00:54

Het probleem hiermee is dat hier,

00:00:56

het is er maar één

00:00:57

kolom en waarden ook,

00:00:59

zij vertegenwoordigen slechts één kolom,

00:01:00

Dus het potentieel,

00:01:01

Het zal een zorg zijn sinds hier

00:01:03

we eindigen met 2 kolommen,

00:01:05

Dus het wordt een beetje een

00:01:07

beetje gênant.

00:01:08

En dus ja, zoals het er nu uitziet, dat,

00:01:09

Het wordt ingewikkeld om het te doen.

00:01:12

Dus de oplossing om dat te doen,

00:01:13

het zal zijn om te zeggen: Nou,

00:01:15

Ik zal het bord draaien.

00:01:17

Tot slot, laad het in plaats daarvan,

00:01:18

Als ik het mis heb,

00:01:19

Ik ga je niet helpen dus

00:01:20

om de tabel te draaien.

00:01:21

En wat betekent dat?

00:01:22

Goed

00:01:23

het zal zijn om ok te zeggen,

00:01:24

het zijn 2 kolommen daar eigenlijk,

00:01:25

Ik doe er maar één,

00:01:27

dat wil zeggen dat deze gegevens,

00:01:28

Ik zet ze onder de anderen en ik zal

00:01:30

maak een nieuwe kolom die me zal vertellen,

00:01:32

Was het origineel?

00:01:35

Oorspronkelijk

00:01:35

De deelnemerskolom

00:01:37

2018 of oorspronkelijk?

00:01:39

De deelnemende colonne van 1017.

00:01:41

En dus gaan we elkaar weer ontmoeten.

00:01:42

Precies in het geval dat we hier hebben,

00:01:44

dus met de naam van het Festival,

00:01:46

De nieuw gemaakte kenmerkkolom.

00:01:48

Dus dan kunnen we het hernoemen door aan te geven

00:01:51

bijvoorbeeld het jaar van deelname.

00:01:53

Met alle waarden en

00:01:55

dan hier de waarden,

00:01:57

dus het aantal deelnemers

00:01:58

dat er is geweest en dus konden we

00:02:00

hernoem het ook en van

00:02:01

van daaruit heb ik al mijn columns

00:02:03

in al mijn waarden,

00:02:04

in dezelfde column en hier al mijn

00:02:06

attributen ook in dezelfde kolom

00:02:08

en wat zal het hier voor een keer toelaten,

00:02:10

om mijn waarden correct weer te geven

00:02:13

binnen een histogram.

00:02:15

Omgekeerd

00:02:16

Wat is Pivot?

00:02:17

De 2 kolommen,

00:02:18

Het wordt dus precies hetzelfde,

00:02:20

hè.

00:02:20

Hier

00:02:21

We eindigen met onze 2

00:02:22

kolommen die zijn gemaakt en goed

00:02:24

We klikken op Roteren voor de

00:02:26

Transformeer terug in 2 aparte kolommen.

00:02:28

En hoe gebeurt het in de zaak

00:02:30

waar we op een andere kolom zijn,

00:02:31

Als we andere waarde hechten dan hier? Groothandel

00:02:34

elke waarde die hier zal worden gepresenteerd,

00:02:36

Dus laten we ons voorstellen dat het 2018 is,

00:02:39

2017 en 2016 en goed hier

00:02:41

gevonden met 3 kolommen, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 als we er 10 hebben

00:02:45

jaar hier en nou ja het zal 10 creëren.

00:02:47

Kolom dus wees ook voorzichtig

00:02:48

daar als je waarden hebt

00:02:50

uiterst ongelijksoortig in één kolom.

00:02:51

Nou, het zal je net zoveel creëren

00:02:53

extra kolommen,

00:02:55

en dus potentieel

00:02:56

moeilijk om de tafel te gebruiken.

00:02:59

En we zullen meteen zien

00:03:00

nadat er enkele gevallen zijn,

00:03:01

we hebben nog steeds nodig,

00:03:02

of het is in ieder geval legitiem om

00:03:04

een tabel roteren en vervolgens

00:03:05

Waarden bovenal gewoon

00:03:07

daar bijvoorbeeld verschijnen

00:03:08

Deelnemer 2018 met deze waarde

00:03:09

Er zal hier zijn zodat we elkaar zien

00:03:12

vindt precies in het eerste geval.

00:03:13

Dus in welk geval moeten we

00:03:15

kolommen roteren en iemand moet

00:03:17

draai ze zodat ik je een

00:03:18

Kleine samenvatting hier dus daar heb je

00:03:20

De iconen in de Hein interface.

00:03:22

Wat het betekent,

00:03:23

dus om de kolom in te draaien

00:03:24

iemand moet dit goed doen

00:03:26

al te beperken

00:03:27

het aantal rijen in een tabel

00:03:29

omdat we onvermijdelijk

00:03:30

minder mogelijke combinaties

00:03:32

Tussen bijvoorbeeld het jaar en de.

00:03:35

Het aantal deelnemers en goed daar

00:03:36

Ik kom per se uit op een getal

00:03:38

van lagere lijnen en dus daar,

00:03:40

voor het geval we gezond waren,

00:03:41

als ik de kolommen hier draai,

00:03:43

I gedeeld door 2, het aantal regels,

00:03:45

onvermijdelijk

00:03:45

sinds ik 2 jaar oud was en dus

00:03:47

Al deze waarden gaan weg

00:03:49

worden verzonden in

00:03:50

2 aparte kolommen.

00:03:51

We zullen ook de capaciteit hebben om te beheren

00:03:53

bepaalde informatie afzonderlijk.

00:03:55

Laten we ons voorstellen dat we echt

00:03:56

noodzaak om gemakkelijk te isoleren in een

00:03:58

kolom Alle waarden van 2018 en

00:03:59

U zult zien dat dit ons geval zal zijn.

00:04:01

Goed

00:04:02

In plaats daarvan draaien we de kolom

00:04:03

om gemakkelijk te kunnen isoleren

00:04:05

deze waarde zonder schrapping,

00:04:06

zonder noodzakelijkerwijs te filteren

00:04:08

de eerste tabel.

00:04:10

En verschillende elementen dus,

00:04:11

Het voegt ook verschillende

00:04:13

gegevens in één grafiek.

00:04:15

Feitelijk

00:04:15

Dat zul je zien als je

00:04:17

Je zag het net,

00:04:18

Ik heb een aantal kolommen geselecteerd voor

00:04:20

Maak mijn histogram helemaal aan het begin.

00:04:22

Nou als ik meerdere columns heb,

00:04:24

Ik zal in staat zijn om zoveel mogelijk van deze toe te voegen

00:04:26

Waarden binnen mijn visualisatie

00:04:28

en dus mogelijk

00:04:29

een completer beeld.

00:04:31

Een histogram iets meer vergelijkend.

00:04:33

Dus ik ga het jaar 2008 hebben,

00:04:35

2007, et cetera, et cetera.

00:04:36

Het is dus ook een voordeel van kracht

00:04:39

Waarden afzonderlijk beheren.

00:04:41

Voor het geval we nodig hebben

00:04:44

om de kolommen te lossen.

00:04:46

En we gaan verder met

00:04:48

alles wat de,

00:04:50

het feit van het draaien dus.

00:04:52

Omgekeerd

00:04:52

We zullen in staat zijn om het aantal

00:04:54

één-in-één kolommen in een tabel,

00:04:56

hè

00:04:56

omdat we verschillende

00:04:57

rijen binnen één

00:04:58

kolom, dus het heeft het omgekeerde effect.

00:04:59

We zullen in staat zijn om meerdere te beheren

00:05:01

gegevens in één kolom,

00:05:02

Dus ook hier is het het omgekeerde effect he,

00:05:03

Zoals we hebben gezien, zullen we 2018 2017 in

00:05:06

een enkele kolom en dan de laatste,

00:05:09

het laatste element.

00:05:10

Dat is alles, het wordt 1I niet-redundant met

00:05:13

elke rij die overeenkomt met unieke D.

00:05:15

Daar moet je over nadenken, dat is het.

00:05:17

Je gaat een beetje terug

00:05:19

en dat ik mijn columns deponeer.

00:05:21

De unieke i d van mijn festival

00:05:23

komt ineens op 2 terecht

00:05:25

lijnen en in sommige gevallen,

00:05:26

We zullen met name zien op het niveau van

00:05:28

het opbouwen van relaties.

00:05:29

Het kan ons in ieder geval vragen,

00:05:31

het kan specifieke kenmerken opleveren,

00:05:32

Je moet dus in gedachten houden

00:05:34

dat het zal dupliceren.

00:05:35

Het zal vergeving dupliceren de verschillende,

00:05:38

De verschillende meningen die

00:05:39

gebruikt voor elk van de regels.

00:05:40

Dus zolang we dat weten,

00:05:41

We zullen kunnen trainen op ons bord.

00:05:45

Dus we gaan meteen,

00:05:47

We gaan naar de kolommen 2018 en

00:05:50

2017 hier en we zullen de

00:05:53

het gereedschap waarmee ze kunnen worden gedraaid,

00:05:57

om ze te draaien. Pardon.

00:05:59

Hier, dan, zoals je hier ziet,

00:06:02

Ik heb mijn 2 columns die zijn wie

00:06:04

zijn gemaakt met mijn attribuut.

00:06:06

Met 2018 en 2017 en waarden

00:06:08

en dus is er potentieel dit

00:06:09

dat zou ik moeten doen, is het.

00:06:11

Van de economie met jaar 2 deelname.

00:06:16

En de deelnemerskolom.

00:06:21

Daar ga je. Dus daar,

00:06:24

Hier is het probleem goed beantwoord.

00:06:25

We kunnen zelfs deelnemers verwijderen

00:06:27

om alleen de waarde van 2018 te hebben

00:06:29

en dus is er een verschuiving naar het formaat

00:06:30

Datum in gehele getalnotatie.

00:06:32

En als we het tegenovergestelde willen doen?

00:06:34

Dus laten we ons voorstellen dat je

00:06:35

Eerst deze versie daar en dat

00:06:37

Je wilde ze roteren.

00:06:39

Dus hier selecteert u en

00:06:42

We gaan. Mijn kolommen roteren.

00:06:46

Dus ineens is het er niet meer,

00:06:48

het zal net onder zijn.

00:06:48

Ik geef je snel,

00:06:50

dus draai de andere kolommen,

00:06:51

Dus eigenlijk gaat het dumpen

00:06:52

alle die je niet hebt

00:06:53

geselecteerde stappen en roteren

00:06:55

Alleen de geselecteerde kolommen.

00:06:56

Dus daar komt het zelfs dat de eerste

00:06:58

Dus we gaan hierheen in plaats daarvan naar

00:07:01

Draai onze 2 kolommen

00:07:03

en we zullen de kolom van

00:07:05

waarde van de klap die zal zijn,

00:07:07

die zal worden gesynthetiseerd en daarom

00:07:09

Hier blijven we op de

00:07:13

Het jaar van deelname?

00:07:14

En we klikken op OK, dus nee,

00:07:18

Het was dus andersom.

00:07:20

Goh.

00:07:22

Pardon

00:07:22

We zullen het opnieuw in de andere richting doen.

00:07:28

En dat gaan we veranderen?

00:07:34

Dus ja, de fout komt voort uit het feit dat

00:07:36

Ik heb de 2 kolommen geselecteerd en daarom

00:07:37

Ik probeer 2 kolommen tegelijk te draaien,

00:07:39

Dus het is eigenlijk niet oké, eigenlijk,

00:07:40

degene die ik wil draaien.

00:07:42

Dit is het jaar van deelname.

00:07:44

En wanneer ik ga klikken

00:07:45

hier over pivoteren,

00:07:47

Ik zal in staat zijn om de

00:07:48

Kolommen met waarden die ik wil

00:07:50

werk en dus hier,

00:07:51

Ik het is het aantal deelnemers

00:07:53

En dat zien we bovendien in

00:07:54

geavanceerde opties,

00:07:54

Ik kan het type opgeven

00:07:56

van de opwerking die ik wil

00:07:57

Te doen op de cijfers, hè.

00:07:58

Omdat er onvermijdelijk

00:08:00

mogelijk een behandeling die

00:08:01

zal worden gedaan met aggregaties

00:08:03

En dus hier kan ik

00:08:05

somt van de minima van de maxima.

00:08:06

et cetera, et cetera.

00:08:07

In een ander geval,

00:08:07

Het maakt niet zo precies uit,

00:08:09

er is geen aggregatie,

00:08:10

Omdat we op unieke waarden zitten,

00:08:12

Ik ga op OK klikken en dus ga ik naar

00:08:14

terugvallen op mijn 2 startcolumns,

00:08:16

d.w.z. om deel te nemen aan

00:08:18

2018 en deelnemer 2017.

00:08:20

Dus daar zoals het is,

00:08:21

We blijven hier liever bij

00:08:23

versie daar en niet om de

00:08:25

herverwerkingsproces van gegevens,

00:08:26

we zullen gewoon verwijderen

00:08:28

Het voorbeeld dat we hebben gegeven.

00:08:29

Dan heb je het in ieder geval één keer gedaan.

00:08:31

En je hebt het nodig voor oefeningen.

00:08:35

En dus gaan we onze

00:08:36

eerste tabel zoals deze,

00:08:38

Dus nu heb je de

00:08:39

Notie van roterende pivots.

00:08:40

Aarzel niet om de dia's te nemen

00:08:42

Ter referentie als je een kleine

00:08:43

kleine borsteltjes tussen de 2 waarden.

00:08:45

Je hebt gezien dat ik,

00:08:45

Soms snap ik de term ook verkeerd.

00:00:00

Então vamos atacar uma noção ou

00:00:04

Os alunos tendem a ser um pouco

00:00:05

pouco para se envolver, os pincéis,

00:00:06

Então eu te peço um grande

00:00:08

concentração, já que vamos falar sobre

00:00:10

girar colunas e descarregar

00:00:12

em um conjunto de dados.

00:00:14

Então, se eu voltar a um resumo do que temos

00:00:17

no nosso conjunto de dados do festival,

00:00:20

Teremos para cada linha um

00:00:21

Festival e nos valores

00:00:24

que representam o volume de

00:00:25

participantes para os 2 anos,

00:00:27

por conseguinte, os participantes,

00:00:28

Participantes de 2018, 2018 em 2017.

00:00:30

Desculpe, teremos no estado das colunas

00:00:32

aquele que contém os valores de 2018 e

00:00:34

o outro contém os valores de 2017.

00:00:36

Isso pode ser uma preocupação em

00:00:38

o caso em que, por exemplo,

00:00:39

Queremos exibir um

00:00:41

visualização em termos temporais,

00:00:43

Então, obviamente,

00:00:44

É muito mais detalhado.

00:00:45

Mas aqui você tem uma linha do tempo

00:00:47

que permitirá exibir uma curva

00:00:48

e, portanto, simplesmente ter o

00:00:50

pontos para cada um dos valores.

00:00:52

Assim, o número de dias,

00:00:53

um número de palavras, número de anos,

00:00:54

O problema com isso é que aqui,

00:00:56

é apenas um

00:00:57

coluna e valores também,

00:00:59

representam apenas uma coluna,

00:01:00

Então, potencialmente,

00:01:01

Vai ser uma preocupação, já que aqui

00:01:03

acabamos com 2 colunas,

00:01:05

Então vai ser um pouco de um

00:01:07

pouco embaraçoso.

00:01:08

E então sim, como está, que,

00:01:09

Vai ser complicado fazê-lo.

00:01:12

Então, a solução para fazer isso,

00:01:13

vai ser para dizer, Bem,

00:01:15

Vou rodar a placa.

00:01:17

Finalmente, descarregue-o em vez disso,

00:01:18

Se eu estiver errado,

00:01:19

Eu não vou ajudá-lo assim

00:01:20

para girar a tabela.

00:01:21

E o que isso significa?

00:01:22

Poço

00:01:23

vai ser para dizer OK,

00:01:24

são 2 colunas lá na verdade,

00:01:25

Eu faço apenas um,

00:01:27

ou seja, esses dados,

00:01:28

Eu os coloco abaixo dos outros e eu vou

00:01:30

recrie uma nova coluna que me dirá,

00:01:32

Foi original?

00:01:35

Originalmente

00:01:35

A coluna do participante

00:01:37

2018 ou originalmente?

00:01:39

A coluna participante de 1017.

00:01:41

E assim vamos nos encontrar novamente

00:01:42

Exatamente no caso que temos aqui,

00:01:44

assim com o nome do Festival,

00:01:46

A coluna de atributo recém-criada.

00:01:48

Então, podemos renomeá-lo indicando

00:01:51

por exemplo, o ano de participação.

00:01:53

Com todos os valores e

00:01:55

então aqui os valores,

00:01:57

portanto, o número de participantes

00:01:58

que houve e, portanto, poderíamos

00:02:00

renomeá-lo também e de

00:02:01

a partir daí eu tenho todas as minhas colunas

00:02:03

em todos os meus valores,

00:02:04

na mesma coluna e aqui todos os meus

00:02:06

atributos também na mesma coluna

00:02:08

e o que permitirá o aqui por uma vez,

00:02:10

para exibir meus valores corretamente

00:02:13

dentro de um histograma.

00:02:15

Inversamente

00:02:16

O que é o Pivot?

00:02:17

As 2 colunas,

00:02:18

Então vai ser exatamente o mesmo,

00:02:20

hem.

00:02:20

Aqui

00:02:21

Vamos acabar com o nosso 2

00:02:22

colunas que foram criadas e bem

00:02:24

Clicaremos em Girar para o

00:02:26

Transforme novamente em 2 colunas separadas.

00:02:28

E como isso acontece no caso?

00:02:30

onde estamos em outra coluna,

00:02:31

Se valorizamos mais do que aqui? Atacado

00:02:34

cada valor que será apresentado aqui,

00:02:36

Então vamos imaginar que é 2018,

00:02:39

2017 e 2016 e bem aqui nós

00:02:41

encontrado com 3 colunas, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 se tivermos 10

00:02:45

anos aqui e bem vai criar 10.

00:02:47

Coluna, então tenha cuidado também

00:02:48

para que quando você tem valores

00:02:50

extremamente díspar em uma coluna.

00:02:51

Bem, ele vai criá-lo tanto

00:02:53

colunas adicionais,

00:02:55

e, portanto, potencialmente fazer

00:02:56

difícil de usar a tabela.

00:02:59

E veremos logo de cara

00:03:00

depois de alguns casos,

00:03:01

ainda precisamos,

00:03:02

ou pelo menos é legítimo

00:03:04

girar uma tabela e, em seguida,

00:03:05

Valores acima de tudo simplesmente

00:03:07

aparecem lá, por exemplo

00:03:08

Participante de 2018 com este valor

00:03:09

Haverá aqui para que nos vejamos

00:03:12

encontra exatamente no caso inicial.

00:03:13

Então, nesse caso, devemos ser

00:03:15

girar colunas e alguém precisa

00:03:17

girá-los para que eu fiz você um

00:03:18

Pequeno resumo aqui para que lá você tenha

00:03:20

Os ícones na interface Hein.

00:03:22

O que significa,

00:03:23

de modo a girar a coluna em

00:03:24

alguém precisa fazer isso direito

00:03:26

já para potencialmente limitar

00:03:27

o número de linhas em uma tabela

00:03:29

uma vez que inevitavelmente teremos

00:03:30

menos combinações possíveis

00:03:32

Entre, por exemplo, o ano e o.

00:03:35

O número de participantes e bem lá

00:03:36

Eu necessariamente acabo com um número

00:03:38

de linhas inferiores e, portanto, lá,

00:03:40

no caso de estarmos bem,

00:03:41

quando eu giro as colunas aqui,

00:03:43

Eu dividi por 2, o número de linhas,

00:03:45

inevitavelmente

00:03:45

desde que eu tinha 2 anos de idade e, portanto,

00:03:47

Todos esses valores vão embora

00:03:49

encontram-se despachados em

00:03:50

2 colunas separadas.

00:03:51

Teremos também a capacidade de gerir

00:03:53

separadamente certas informações.

00:03:55

Vamos imaginar que realmente tivemos

00:03:56

necessidade de isolar facilmente em um

00:03:58

coluna Todos os valores de 2018 e

00:03:59

Verão que este será o nosso caso.

00:04:01

Poço

00:04:02

Em vez disso, vamos girar a coluna

00:04:03

para ser capaz de isolar facilmente

00:04:05

este valor sem excluir,

00:04:06

sem necessariamente filtrar

00:04:08

a tabela inicial.

00:04:10

E vários elementos assim,

00:04:11

Também está adicionando vários

00:04:13

dados em um único gráfico.

00:04:15

Realmente

00:04:15

Você verá isso quando estiver

00:04:17

Você viu isso agora,

00:04:18

Selecionei algumas colunas para

00:04:20

Crie meu histograma no início.

00:04:22

Bem, se eu tenho várias colunas,

00:04:24

Eu serei capaz de adicionar tantos destes

00:04:26

Valores dentro da minha visualização

00:04:28

e, portanto, potencialmente ter

00:04:29

um quadro mais completo.

00:04:31

Um histograma um pouco mais comparativo.

00:04:33

Então eu vou ter o ano de 2008,

00:04:35

2007, et cetera, et cetera.

00:04:36

Por isso, também é uma vantagem do poder

00:04:39

Gerencie valores separadamente.

00:04:41

Caso precisemos

00:04:44

para descarregar as colunas.

00:04:46

E vamos passar para

00:04:48

tudo o que vai ser o,

00:04:50

o fato de pivotar, portanto.

00:04:52

Inversamente

00:04:52

Poderemos limitar o número de

00:04:54

colunas uma em uma tabela,

00:04:56

hem

00:04:56

uma vez que vamos reunir vários

00:04:57

linhas dentro de um único

00:04:58

, por isso tem o efeito inverso.

00:04:59

Seremos capazes de gerenciar vários

00:05:01

dados em uma única coluna,

00:05:02

Então aqui também é o efeito inverso hein, hein,

00:05:03

Como vimos, teremos 2018 2017 em

00:05:06

uma única coluna e, em seguida, a última,

00:05:09

o último elemento.

00:05:10

É isso, está ficando 1I não-redundante com

00:05:13

cada linha que corresponde ao exclusivo D.

00:05:15

Você tem que pensar sobre isso, é.

00:05:17

Você volta um pouco atrás

00:05:19

e que eu deposite minhas colunas.

00:05:21

O único i d do meu festival

00:05:23

de repente vai acabar em 2

00:05:25

linhas e, em alguns casos,

00:05:26

Veremos em particular a nível de

00:05:28

construção de relacionamentos.

00:05:29

Ele pode nos perguntar, em qualquer caso,

00:05:31

pode apresentar especificidades,

00:05:32

Então você tem que ter em mente

00:05:34

que vai duplicar.

00:05:35

Duplicará o perdão do diferente,

00:05:38

As diferentes opiniões que são

00:05:39

usado para cada uma das linhas.

00:05:40

Então, desde que saibamos disso,

00:05:41

Poderemos treinar em nossa prancha.

00:05:45

Então vamos imediatamente,

00:05:47

Vamos para as colunas 2018 e

00:05:50

2017 aqui e vamos selecionar o

00:05:53

a ferramenta que permitirá a sua rotação,

00:05:57

para girá-los. Com licença.

00:05:59

Aqui, então, como você vê aqui,

00:06:02

Eu tenho minhas 2 colunas que são quem

00:06:04

foram criados com o meu atributo.

00:06:06

Com 2018 e 2017 e valores

00:06:08

e então há potencialmente este

00:06:09

que eu teria que fazer, é.

00:06:11

Da economia com participação no ano 2.

00:06:16

E a coluna de participantes.

00:06:21

Aí está. Então, aí,

00:06:24

Aqui o problema foi bem respondido.

00:06:25

Podemos até excluir participantes

00:06:27

para ter apenas o valor de 2018

00:06:29

e assim lá mover para o formato

00:06:30

Data em formato inteiro.

00:06:32

E se quisermos fazer o contrário?

00:06:34

Então vamos imaginar que você tem

00:06:35

Primeiro esta versão lá e que

00:06:37

Você queria girá-los.

00:06:39

Então, aqui você vai selecionar e

00:06:42

Nós vamos. Girar minhas colunas.

00:06:46

Então, de repente, não estará aqui,

00:06:48

será logo abaixo.

00:06:48

Eu lhe dou rapidamente,

00:06:50

então gire as outras colunas,

00:06:51

Então, basicamente, ele vai despejar

00:06:52

todos os que você não tem

00:06:53

etapas selecionadas e girar

00:06:55

Somente as colunas selecionadas.

00:06:56

Então aí vem mesmo que o primeiro

00:06:58

Então nós vamos aqui em vez de

00:07:01

Dinamizar nossas 2 colunas

00:07:03

e indicaremos a coluna de

00:07:05

valor do golpe que será,

00:07:07

que será sintetizado e, portanto,

00:07:09

Aqui vamos ficar no

00:07:13

O ano de participação?

00:07:14

E vamos clicar em OK, então não,

00:07:18

Então foi o contrário.

00:07:20

Pô.

00:07:22

Com licença

00:07:22

Voltaremos a fazê-lo no sentido contrário.

00:07:28

E vamos mudar isso?

00:07:34

Então, sim, o erro vem do fato de que

00:07:36

Selecionei as 2 colunas e, portanto,

00:07:37

Eu tento girar 2 colunas de uma só vez,

00:07:39

Então não está realmente bem, na verdade,

00:07:40

a que eu quero pivotar.

00:07:42

Este é o ano da participação.

00:07:44

E quando eu vou clicar

00:07:45

aqui sobre pivotagem,

00:07:47

Eu serei capaz de escolher o

00:07:48

Colunas de valores que pretendo

00:07:50

trabalho e assim aqui,

00:07:51

Eu é o número de participantes

00:07:53

E vemos, além disso, que em

00:07:54

opções avançadas,

00:07:54

Poderei especificar o tipo

00:07:56

de reprocessamento que eu quero

00:07:57

Para fazer nos números, hein.

00:07:58

Porque inevitavelmente haverá

00:08:00

potencialmente um tratamento que

00:08:01

será feito com agregações

00:08:03

E então aqui eu posso fazer

00:08:05

somas dos mínimos dos máximos.

00:08:06

et cetera, et cetera.

00:08:07

Em outro caso,

00:08:07

Não importa isso precisamente,

00:08:09

não há agregação,

00:08:10

Uma vez que estamos em valores únicos,

00:08:12

Vou clicar em OK e por isso vou

00:08:14

recorra às minhas 2 colunas iniciais,

00:08:16

ou seja, participar em

00:08:18

2018 e participante 2017.

00:08:20

Então, lá como está,

00:08:21

Preferimos ficar nisto

00:08:23

versão lá e não pesar o

00:08:25

processo de reprocessamento de dados,

00:08:26

vamos apenas excluir

00:08:28

O exemplo que fizemos.

00:08:29

Pelo menos você terá feito isso uma vez.

00:08:31

E você vai precisar dele para exercícios.

00:08:35

E assim vamos encontrar o nosso

00:08:36

tabela inicial como esta,

00:08:38

Então agora você tem o

00:08:39

Noção de pivôs rotativos.

00:08:40

Não hesite em levar os slides

00:08:42

Em referência se você tem um pequeno

00:08:43

pequenos pincéis entre os 2 valores.

00:08:45

Você viu que eu,

00:08:45

Às vezes eu também entendo o termo errado.

00:00:00

Zaatakujemy więc pojęcie lub

00:00:04

Uczniowie wydają się być trochę

00:00:05

mało się zaangażować, szczotki,

00:00:06

Więc proszę was o duże

00:00:08

Koncentracja, ponieważ będziemy mówić o

00:00:10

obracanie kolumn i rozładowywanie

00:00:12

w zestawie danych.

00:00:14

Więc jeśli wrócę do podsumowania tego, co mamy

00:00:17

w naszym festiwalowym zbiorze danych,

00:00:20

Będziemy mieli dla każdej linii a

00:00:21

Festiwal i w wartościach

00:00:24

które reprezentują objętość

00:00:25

uczestników przez 2 lata,

00:00:27

w związku z tym uczestnicy,

00:00:28

2018 uczestników, 2018 w 2017.

00:00:30

Przepraszamy, będziemy mieli w stanie kolumn

00:00:32

ten, który zawiera wartości 2018 i

00:00:34

Drugi zawiera wartości 2017.

00:00:36

Może to stanowić problem w

00:00:38

przypadek, w którym na przykład

00:00:39

Chcemy wyświetlić

00:00:41

wizualizacja w ujęciu czasowym,

00:00:43

Więc oczywiście tam,

00:00:44

Jest znacznie bardziej szczegółowy.

00:00:45

Ale tutaj masz oś czasu

00:00:47

co pozwoli na wyświetlenie krzywej

00:00:48

a zatem po prostu mieć

00:00:50

punkty dla każdej z wartości.

00:00:52

Tak więc liczba dni,

00:00:53

liczba słów, liczba lat,

00:00:54

Problem polega na tym, że tutaj,

00:00:56

To tylko jeden

00:00:57

kolumna i wartości również,

00:00:59

reprezentują tylko jedną kolumnę,

00:01:00

Tak więc potencjalnie,

00:01:01

To będzie problem, ponieważ tutaj

00:01:03

kończymy z 2 kolumnami,

00:01:05

Więc to będzie trochę

00:01:07

trochę żenujące.

00:01:08

A więc tak, w obecnej formie, że,

00:01:09

To będzie skomplikowane.

00:01:12

Więc rozwiązanie, aby to zrobić,

00:01:13

To będzie powiedzieć, Cóż,

00:01:15

Obrócę planszę.

00:01:17

Na koniec rozładuj go zamiast tego,

00:01:18

Jeśli się mylę,

00:01:19

Nie zamierzam ci tak pomóc

00:01:20

, aby obrócić tabelę.

00:01:21

Co to oznacza?

00:01:22

Studnia

00:01:23

to będzie powiedzieć OK,

00:01:24

To właściwie 2 kolumny,

00:01:25

Robię tylko jedno,

00:01:27

to znaczy, że dane te,

00:01:28

Umieszczam je poniżej innych i zrobię to

00:01:30

odtwórz nową kolumnę, która mi powie,

00:01:32

Czy to było oryginalne?

00:01:35

Pierwotnie

00:01:35

Kolumna uczestnika

00:01:37

2018 czy pierwotnie?

00:01:39

Kolumna uczestnicząca 1017.

00:01:41

Spotkamy się więc ponownie

00:01:42

Dokładnie w przypadku, który mamy tutaj,

00:01:44

tak z nazwą Festiwalu,

00:01:46

Nowo utworzona kolumna atrybutów.

00:01:48

Możemy więc zmienić jego nazwę, wskazując

00:01:51

Na przykład rok uczestnictwa.

00:01:53

Ze wszystkimi wartościami i

00:01:55

to tutaj wartości,

00:01:57

Stąd liczba uczestników

00:01:58

że było i dlatego mogliśmy

00:02:00

Zmień nazwę również i z

00:02:01

stamtąd mam wszystkie moje kolumny

00:02:03

we wszystkich moich wartościach,

00:02:04

w tej samej kolumnie i tutaj wszystkie moje

00:02:06

atrybuty również w tej samej kolumnie

00:02:08

i co pozwoli tu na raz,

00:02:10

Aby poprawnie wyświetlić moje wartości

00:02:13

w histogramie.

00:02:15

Odwrotnie

00:02:16

Co to jest Pivot?

00:02:17

2 kolumny,

00:02:18

Więc będzie dokładnie tak samo,

00:02:20

Prawda.

00:02:20

Tu

00:02:21

Skończymy z naszymi 2

00:02:22

kolumny, które zostały utworzone i dobrze

00:02:24

Klikniemy Obróć dla

00:02:26

Przekształć z powrotem w 2 oddzielne kolumny.

00:02:28

A jak to się dzieje w przypadku

00:02:30

gdzie jesteśmy na innej kolumnie,

00:02:31

Jeśli cenimy inne niż tutaj? Hurt

00:02:34

każda wartość, która zostanie tutaj przedstawiona,

00:02:36

Wyobraźmy sobie, że jest rok 2018,

00:02:39

2017 i 2016 i dobrze tutaj

00:02:41

znaleziono z 3 kolumnami, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016, jeśli mamy 10

00:02:45

lat tutaj i dobrze stworzy 10.

00:02:47

Kolumna, więc bądź też ostrożny

00:02:48

do tego, gdy masz wartości

00:02:50

bardzo zróżnicowane w jednej kolumnie.

00:02:51

Cóż, stworzy cię tak samo

00:02:53

dodatkowe kolumny,

00:02:55

a zatem potencjalnie zrobić

00:02:56

trudny w użyciu stół.

00:02:59

Przekonamy się od razu

00:03:00

po kilku przypadkach,

00:03:01

nadal potrzebujemy,

00:03:02

A przynajmniej jest to zgodne z prawem

00:03:04

Obróć tabelę, a następnie

00:03:05

Wartości przede wszystkim proste

00:03:07

pojawiają się tam na przykład

00:03:08

Uczestnik 2018 o tej wartości

00:03:09

Będą tutaj, więc się zobaczymy

00:03:12

znajduje się dokładnie w początkowym przypadku.

00:03:13

Więc w jakim przypadku powinniśmy być

00:03:15

obrócić kolumny i ktoś musi

00:03:17

obróć je, więc zrobiłem ci

00:03:18

Małe podsumowanie tutaj, więc masz

00:03:20

Ikony w interfejsie Hein.

00:03:22

Co to oznacza,

00:03:23

, aby obrócić kolumnę w

00:03:24

Ktoś musi to zrobić dobrze

00:03:26

już potencjalnie ograniczyć

00:03:27

Liczba wierszy w tabeli

00:03:29

ponieważ nieuchronnie będziemy mieli

00:03:30

Mniej możliwych kombinacji

00:03:32

Między na przykład rokiem a rokiem.

00:03:35

Liczba uczestników i dobrze tam

00:03:36

Koniecznie kończę z liczbą

00:03:38

dolnych linii, a zatem tam,

00:03:40

na wypadek, gdybyśmy byli zdrowi,

00:03:41

kiedy obracam kolumny tutaj,

00:03:43

I podzielone przez 2, liczbę linii,

00:03:45

nieuchronnie

00:03:45

ponieważ miałem 2 lata, a zatem

00:03:47

Wszystkie te wartości idą

00:03:49

Zostań wysłany w

00:03:50

2 oddzielne kolumny.

00:03:51

Będziemy również w stanie zarządzać

00:03:53

oddzielnie niektóre informacje.

00:03:55

Wyobraźmy sobie, że naprawdę mieliśmy

00:03:56

trzeba łatwo izolować w

00:03:58

kolumna Wszystkie wartości 2018 i

00:03:59

Zobaczysz, że tak będzie w naszym przypadku.

00:04:01

Studnia

00:04:02

Zamiast tego obrócimy kolumnę

00:04:03

aby móc łatwo izolować

00:04:05

ta wartość bez usuwania,

00:04:06

bez konieczności filtrowania

00:04:08

początkowa tabela.

00:04:10

I kilka elementów tak,

00:04:11

Dodaje również kilka

00:04:13

dane na jednym wykresie.

00:04:15

Rzeczywiście

00:04:15

Zobaczysz, że kiedy jesteś

00:04:17

Widziałeś to przed chwilą,

00:04:18

Wybrałem kilka kolumn dla

00:04:20

Stwórz mój histogram na samym początku.

00:04:22

Cóż, jeśli mam kilka kolumn,

00:04:24

Będę mógł dodać jak najwięcej z nich

00:04:26

Wartości w wizualizacji

00:04:28

a zatem potencjalnie mieć

00:04:29

pełniejszy obraz.

00:04:31

Histogram nieco bardziej porównawczy.

00:04:33

Więc będę miał rok 2008,

00:04:35

2007, et cetera, et cetera.

00:04:36

Jest to więc również zaleta mocy

00:04:39

Zarządzaj wartościami oddzielnie.

00:04:41

Na wypadek, gdybyśmy potrzebowali

00:04:44

, aby rozładować kolumny.

00:04:46

Przejdziemy do

00:04:48

wszystko, co będzie,

00:04:50

fakt obracania się zatem.

00:04:52

Odwrotnie

00:04:52

Będziemy mogli ograniczyć liczbę

00:04:54

jedna kolumna w tabeli,

00:04:56

Prawda

00:04:56

ponieważ zgromadzimy kilka

00:04:57

wierszy w obrębie jednego

00:04:58

, więc ma odwrotny efekt.

00:04:59

Będziemy w stanie zarządzać kilkoma

00:05:01

dane w jednej kolumnie,

00:05:02

Więc tutaj też jest odwrotny efekt, huh,

00:05:03

Jak widzieliśmy, będziemy mieli 2018 2017 w

00:05:06

pojedyncza kolumna, a następnie ostatnia,

00:05:09

ostatni element.

00:05:10

To wszystko, robi się 1I nieredundantne z

00:05:13

każdy wiersz, który odpowiada unikalnemu D.

00:05:15

Trzeba o tym pomyśleć, to jest.

00:05:17

Cofasz się trochę

00:05:19

i że deponuję moje kolumny.

00:05:21

Wyjątkowy i d mojego festiwalu

00:05:23

nagle skończy się na 2

00:05:25

linii, a w niektórych przypadkach

00:05:26

Zobaczymy w szczególności na poziomie

00:05:28

budowanie relacji.

00:05:29

Może nas zapytać w każdym przypadku,

00:05:31

może stwarzać specyfikę,

00:05:32

Musisz więc pamiętać

00:05:34

że będzie się duplikować.

00:05:35

Powieli przebaczenie innego,

00:05:38

Różne opinie, które są

00:05:39

używane dla każdej z linii.

00:05:40

Tak długo, jak to wiemy,

00:05:41

Będziemy mogli trenować na naszej pokładzie.

00:05:45

Więc od razu zajmiemy,

00:05:47

Przejdziemy do kolumn 2018 i

00:05:50

2017 tutaj i wybierzemy

00:05:53

narzędzie, które pozwoli na ich obracanie,

00:05:57

, aby je obrócić. Przepraszam.

00:05:59

Tutaj, jak widzisz tutaj,

00:06:02

Mam swoje 2 kolumny, które są kim

00:06:04

zostały utworzone z moim atrybutem.

00:06:06

Z 2018 i 2017 r. oraz wartościami

00:06:08

A więc potencjalnie to

00:06:09

że musiałbym to zrobić, to jest.

00:06:11

Z gospodarki z udziałem roku 2.

00:06:16

I kolumna uczestników.

00:06:21

Proszę bardzo. Więc tam,

00:06:24

Tutaj problem został dobrze rozwiązany.

00:06:25

Możemy nawet usunąć uczestników

00:06:27

mieć tylko wartość z 2018 r.

00:06:29

i tak tam przechodzę do formatu

00:06:30

Data w formacie liczby całkowitej.

00:06:32

A jeśli chcemy zrobić coś przeciwnego?

00:06:34

Wyobraźmy sobie, że masz

00:06:35

Najpierw ta wersja tam i tamta

00:06:37

Chciałeś je obrócić.

00:06:39

Więc tutaj wybierzesz i

00:06:42

Idziemy. Obróć moje kolumny.

00:06:46

Więc nagle nie będzie go tutaj,

00:06:48

Będzie tuż poniżej.

00:06:48

Daję ci szybko,

00:06:50

więc obróć pozostałe kolumny,

00:06:51

Więc w zasadzie to się zrzuci

00:06:52

wszystkie te, których nie masz

00:06:53

wybrane kroki i obróć

00:06:55

Tylko wybrane kolumny.

00:06:56

Więc przychodzi nawet to, że pierwszy

00:06:58

Więc zamiast tego pojedziemy tutaj, aby

00:07:01

Przestaw nasze 2 kolumny

00:07:03

i wskażemy kolumnę

00:07:05

wartość ciosu, który będzie,

00:07:07

który zostanie zsyntetyzowany, a zatem

00:07:09

Tutaj pozostaniemy na

00:07:13

Rok uczestnictwa?

00:07:14

I klikniemy OK, więc nie,

00:07:18

Było na odwrót.

00:07:20

O rany.

00:07:22

Przepraszam

00:07:22

Zrobimy to ponownie w drugą stronę.

00:07:28

I zamierzamy to zmienić?

00:07:34

Więc tak, błąd wynika z faktu, że

00:07:36

Wybrałem 2 kolumny i dlatego

00:07:37

Staram się obracać 2 kolumny na raz,

00:07:39

Więc to nie jest w porządku, właściwie,

00:07:40

ten, który chcę przestawić.

00:07:42

To jest rok uczestnictwa.

00:07:44

A kiedy zamierzam kliknąć

00:07:45

tutaj o pivotingu,

00:07:47

Będę mógł wybrać

00:07:48

Kolumny wartości, które chcę

00:07:50

praca i tak tutaj,

00:07:51

Ja to liczba uczestników

00:07:53

Widzimy ponadto, że w

00:07:54

opcje zaawansowane,

00:07:54

Będę mógł określić typ

00:07:56

ponownego przetwarzania, które chcę

00:07:57

Do zrobienia na liczbach, huh.

00:07:58

Bo nieuchronnie będzie

00:08:00

potencjalnie leczenie, które

00:08:01

zostanie wykonane z agregacjami

00:08:03

I tak tutaj mogę zrobić

00:08:05

sumy minimów maksymalnych.

00:08:06

et cetera, et cetera.

00:08:07

W innym przypadku

00:08:07

Nie ma to znaczenia, że dokładnie,

00:08:09

nie ma agregacji,

00:08:10

Ponieważ jesteśmy na unikalnych wartościach,

00:08:12

Zamierzam kliknąć OK i tak zamierzam

00:08:14

wróć do moich 2 kolumn startowych,

00:08:16

tj. uczestniczyć w

00:08:18

2018 i uczestnik 2017.

00:08:20

Tak więc tak jak jest,

00:08:21

Raczej pozostaniemy przy tym

00:08:23

wersja tam i nie obciążać

00:08:25

proces przetwarzania danych,

00:08:26

Po prostu usuniemy

00:08:28

Przykład, który zrobiliśmy.

00:08:29

Przynajmniej zrobisz to raz.

00:08:31

I będziesz go potrzebował do ćwiczeń.

00:08:35

I tak znajdziemy nasze

00:08:36

tabela początkowa w ten sposób,

00:08:38

Więc teraz masz

00:08:39

Pojęcie obrotowych sworzni.

00:08:40

Nie wahaj się wziąć slajdów

00:08:42

W odniesieniu, jeśli masz mały

00:08:43

Małe pędzle między 2 wartościami.

00:08:45

Widzieliście, że ja,

00:08:45

Czasami też mylę się z terminem.

00:00:00

इसलिए हम एक धारणा पर हमला करेंगे या

00:00:04

शिक्षार्थी थोड़ा होते हैं

00:00:05

शामिल होने के लिए बहुत कम, ब्रश,

00:00:06

तो मैं आपसे एक बड़ा सवाल पूछता हूं

00:00:08

एकाग्रता के बारे में हम बात करने जा रहे हैं

00:00:10

स्तंभों को घुमाएं और अनलोड करें

00:00:12

डेटासेट के भीतर कॉलम।

00:00:14

इसलिए अगर मैं हमारे पास जो कुछ भी है उसके सारांश पर वापस जाता हूं

00:00:17

हमारे त्योहार डेटासेट में,

00:00:20

हमारे पास प्रत्येक पंक्ति के लिए एक होगा।

00:00:21

त्योहार और मूल्यों में

00:00:24

जो किसकी मात्रा को दर्शाता है?

00:00:25

2 साल के लिए प्रतिभागी,

00:00:27

इसलिए प्रतिभागियों,

00:00:28

2018 प्रतिभागी, 2017 में 2018।

00:00:30

क्षमा करें, हमारे पास कॉलम की स्थिति होगी

00:00:32

जिसमें 2018 के मान शामिल हैं और

00:00:34

दूसरे में 2017 मान हैं।

00:00:36

यह एक चिंता का विषय हो सकता है

00:00:38

ऐसा मामला जहां, उदाहरण के लिए,

00:00:39

हम एक प्रदर्शित करना चाहते हैं

00:00:41

अस्थायी शब्दों में विज़ुअलाइज़ेशन,

00:00:43

तो वहाँ स्पष्ट रूप से,

00:00:44

यह बहुत अधिक विस्तृत है।

00:00:45

लेकिन यहां आपके पास एक समयरेखा है

00:00:47

जो एक वक्र प्रदर्शित करने की अनुमति देगा

00:00:48

और इसलिए बस होना चाहिए

00:00:50

प्रत्येक मान के लिए अंक।

00:00:52

तो दिनों की संख्या,

00:00:53

शब्दों की संख्या, वर्षों की संख्या,

00:00:54

इसके साथ समस्या यह है कि यहां,

00:00:56

यह केवल एक है

00:00:57

कॉलम और मान भी,

00:00:59

वे केवल एक कॉलम का प्रतिनिधित्व करते हैं,

00:01:00

तो यह संभावित रूप से,

00:01:01

यह एक चिंता का विषय होने जा रहा है क्योंकि यहां से

00:01:03

हम 2 कॉलम के साथ समाप्त होते हैं,

00:01:05

तो यह थोड़ा मुश्किल होने जा रहा है

00:01:07

थोड़ा शर्मनाक।

00:01:08

और इसलिए हाँ, जैसा कि यह खड़ा है, कि,

00:01:09

यह करना जटिल होने जा रहा है।

00:01:12

तो ऐसा करने का समाधान,

00:01:13

यह कहने जा रहा है, ठीक है,

00:01:15

मैं बोर्ड को घुमाऊंगा।

00:01:17

अंत में, इसके बजाय इसे अनलोड करें,

00:01:18

अगर मैं गलत हूं,

00:01:19

मैं तुम्हारी मदद नहीं करूँगा इसलिए

00:01:20

तालिका को घुमाने के लिए।

00:01:21

और इसका क्या अर्थ है?

00:01:22

अच्छा

00:01:23

यह ठीक कहने जा रहा है,

00:01:24

यह वास्तव में वहां 2 कॉलम है,

00:01:25

मैं केवल एक करता हूँ,

00:01:27

कहने का मतलब यह है कि ये डेटा,

00:01:28

मैं उन्हें दूसरों से नीचे रखता हूं और मैं करूंगा

00:01:30

एक नया कॉलम फिर से बनाएं जो मुझे बताएगा,

00:01:32

क्या यह मूल था?

00:01:35

मूलतः

00:01:35

प्रतिभागी स्तंभ

00:01:37

2018 या मूल रूप से?

00:01:39

1017 का भाग लेने वाला कॉलम।

00:01:41

और इसलिए हम फिर से मिलने जा रहे हैं

00:01:42

ठीक उसी मामले में जो हमारे पास यहां है,

00:01:44

तो महोत्सव के नाम के साथ,

00:01:46

नया बनाया गया विशेषता स्तंभ.

00:01:48

तो फिर हम संकेत देकर इसका नाम बदल सकते हैं

00:01:51

उदाहरण के लिए, भागीदारी का वर्ष।

00:01:53

सभी मूल्यों के साथ और

00:01:55

तो यहाँ मूल्य,

00:01:57

इसलिए प्रतिभागियों की संख्या

00:01:58

कि वहाँ रहा है और इसलिए हम कर सकते हैं

00:02:00

इसका नाम भी बदलें और कहाँ से

00:02:01

वहां से मेरे पास मेरे सभी कॉलम हैं

00:02:03

मेरे सभी मूल्यों में,

00:02:04

एक ही कॉलम में और यहां सब मेरा

00:02:06

विशेषताएँ भी एक ही कॉलम में

00:02:08

और एक बार के लिए यहां क्या अनुमति देगा,

00:02:10

मेरे मानों को सही ढंग से प्रदर्शित करने के लिए

00:02:13

एक हिस्टोग्राम के भीतर।

00:02:15

इसके विपरीत

00:02:16

Pivot क्या है?

00:02:17

2 स्तंभ,

00:02:18

तो यह बिल्कुल वैसा ही होने जा रहा है,

00:02:20

ना।

00:02:20

यहाँ

00:02:21

हम अपने 2 के साथ समाप्त होंगे

00:02:22

स्तंभ जो बनाए गए हैं और अच्छी तरह से

00:02:24

हम रोटेट फॉर द के लिए क्लिक करेंगे

00:02:26

वापस 2 अलग कॉलम में बदलें।

00:02:28

और यह मामले में कैसे होता है

00:02:30

जहां हम एक और कॉलम पर हैं,

00:02:31

अगर हम यहां के अलावा किसी और को महत्व देते हैं? थोक

00:02:34

प्रत्येक मूल्य जो यहां प्रस्तुत किया जाएगा,

00:02:36

तो चलो कल्पना करते हैं कि यह 2018 है,

00:02:39

2017 और 2016 और अच्छी तरह से यहाँ हम

00:02:41

3 कॉलम के साथ पाया गया, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 अगर हमारे पास 10 हैं

00:02:45

यहां और अच्छी तरह से यह 10 का निर्माण करेगा।

00:02:47

कॉलम तो सावधान भी रहें

00:02:48

जब आपके पास मूल्य होते हैं

00:02:50

एक कॉलम में बेहद असमान।

00:02:51

वैसे यह आपको उतना ही बनाएगा

00:02:53

अतिरिक्त कॉलम,

00:02:55

और इसलिए संभावित रूप से बनाओ

00:02:56

तालिका का उपयोग करना मुश्किल है।

00:02:59

और हम तुरंत देखेंगे

00:03:00

कुछ मामलों के बाद,

00:03:01

हमें अभी भी जरूरत है,

00:03:02

या कम से कम यह वैध है

00:03:04

एक तालिका घुमाएं और फिर

00:03:05

सभी से ऊपर मूल्य बस

00:03:07

उदाहरण के लिए वहां दिखाई दें

00:03:08

इस मान के साथ 2018 प्रतिभागी

00:03:09

यहां होंगे ताकि हम एक-दूसरे को देख सकें।

00:03:12

बिल्कुल प्रारंभिक मामले में पाया जाता है।

00:03:13

तो हमें किस मामले में होना चाहिए

00:03:15

स्तंभों को घुमाएं और किसी को इसकी आवश्यकता है

00:03:17

उन्हें घुमाओ ताकि मैंने तुम्हें बनाया हो

00:03:18

यहां छोटा सारांश है, इसलिए आपके पास है

00:03:20

हेन इंटरफ़ेस में आइकन।

00:03:22

इसका क्या मतलब है,

00:03:23

तो कॉलम को घुमाने के लिए

00:03:24

किसी को यह सही करने की जरूरत है

00:03:26

पहले से ही संभावित रूप से सीमित

00:03:27

तालिका में पंक्तियों की संख्या

00:03:29

चूंकि अनिवार्य रूप से हमारे पास होगा

00:03:30

कम संभव संयोजन

00:03:32

उदाहरण के लिए वर्ष और वर्ष के बीच।

00:03:35

प्रतिभागियों की संख्या और अच्छी तरह से

00:03:36

मैं आवश्यक रूप से एक संख्या के साथ समाप्त होता हूं

00:03:38

निचली रेखाओं की और इसलिए वहां,

00:03:40

अगर हम ठीक थे,

00:03:41

जब मैं यहां कॉलम घुमाता हूं,

00:03:43

मैंने 2 से विभाजित किया, लाइनों की संख्या,

00:03:45

अवश्य

00:03:45

जब मैं 2 साल का था और इसलिए

00:03:47

ये सभी मूल्य चले जाते हैं

00:03:49

खुद को अंदर भेजें

00:03:50

2 अलग कॉलम।

00:03:51

हमारे पास प्रबंधन करने की क्षमता भी होगी।

00:03:53

अलग से कुछ जानकारी।

00:03:55

आइए कल्पना करें कि हमारे पास वास्तव में था

00:03:56

ए में आसानी से अलग करने की आवश्यकता है

00:03:58

कॉलम सभी 2018 मान और

00:03:59

आप देखेंगे कि यह हमारा मामला होगा।

00:04:01

अच्छा

00:04:02

इसके बजाय, हम कॉलम को घुमाएंगे

00:04:03

आसानी से अलग करने में सक्षम होना

00:04:05

हटाए बिना यह मान,

00:04:06

आवश्यक रूप से फ़िल्टर किए बिना

00:04:08

प्रारंभिक तालिका।

00:04:10

और कई तत्व हैं,

00:04:11

यह कई को भी जोड़ रहा है

00:04:13

एकल चार्ट में डेटा.

00:04:15

सचमुच

00:04:15

जब आप होंगे तो आप देखेंगे कि

00:04:17

आपने अभी देखा है,

00:04:18

मैंने इसके लिए कुछ कॉलम चुने

00:04:20

शुरुआत में ही मेरा हिस्टोग्राम बनाएं।

00:04:22

ठीक है अगर मेरे पास कई कॉलम हैं,

00:04:24

मैं इनमें से कई जोड़ पाऊंगा

00:04:26

मेरे विज़ुअलाइज़ेशन के भीतर मूल्य

00:04:28

और इसलिए संभावित रूप से

00:04:29

एक और पूर्ण तस्वीर।

00:04:31

एक हिस्टोग्राम थोड़ा अधिक तुलनात्मक है।

00:04:33

तो मेरे पास वर्ष 2008 होने जा रहा है,

00:04:35

2007, वगैरह, वगैरह।

00:04:36

तो यह भी शक्ति का एक लाभ है

00:04:39

मानों को अलग से प्रबंधित करें.

00:04:41

यदि हमें आवश्यकता है

00:04:44

स्तंभों को अनलोड करने के लिए.

00:04:46

और हम आगे बढ़ने जा रहे हैं

00:04:48

सब कुछ जो होने जा रहा है,

00:04:50

इसलिए धुरी बनाने का तथ्य।

00:04:52

इसके विपरीत

00:04:52

हम संख्या को सीमित करने में सक्षम होंगे

00:04:54

एक तालिका में एक-इन-वन कॉलम,

00:04:56

ना

00:04:56

चूंकि हम कई को एक साथ लाएंगे

00:04:57

एक ही के भीतर पंक्तियाँ

00:04:58

कॉलम, इसलिए इसका उल्टा प्रभाव है।

00:04:59

हम कई का प्रबंधन करने में सक्षम होंगे

00:05:01

एक कॉलम में डेटा,

00:05:02

तो यहां भी इसका उल्टा असर है,

00:05:03

जैसा कि हमने देखा है, हमारे पास 2018 2017 होगा

00:05:06

एक एकल कॉलम और फिर आखिरी,

00:05:09

अंतिम तत्व।

00:05:10

यही वह है, यह 1I के साथ गैर-निरर्थक हो रहा है

00:05:13

प्रत्येक पंक्ति जो अद्वितीय डी से मेल खाती है।

00:05:15

आपको इसके बारे में सोचना होगा, यह है।

00:05:17

आप थोड़ा पीछे चले जाते हैं

00:05:19

और यह कि मैं अपने कॉलम जमा करता हूं।

00:05:21

मेरे त्योहार का अनूठा मैं

00:05:23

अचानक 2 पर समाप्त हो जाएगा

00:05:25

लाइनें और कुछ मामलों में,

00:05:26

हम विशेष रूप से किस स्तर पर देखेंगे?

00:05:28

संबंध निर्माण।

00:05:29

यह किसी भी मामले में हमसे पूछ सकता है,

00:05:31

यह विशिष्टताओं को पैदा कर सकता है,

00:05:32

इसलिए आपको ध्यान रखना होगा

00:05:34

कि यह डुप्लिकेट होगा।

00:05:35

यह अलग-अलग क्षमा की नकल करेगा,

00:05:38

अलग-अलग राय जो हैं

00:05:39

प्रत्येक पंक्ति के लिए उपयोग किया जाता है।

00:05:40

जब तक हम जानते हैं,

00:05:41

हम अपने बोर्ड पर ट्रेनिंग कर सकेंगे।

00:05:45

तो हम तुरंत चले जाएंगे,

00:05:47

हम कॉलम 2018 पर जाएंगे और

00:05:50

2017 यहाँ और हम इसका चयन करेंगे

00:05:53

उपकरण जो उन्हें घुमाने की अनुमति देगा,

00:05:57

उन्हें घुमाने के लिए। क्षमा करें।

00:05:59

यहाँ, फिर, जैसा कि आप यहां देखते हैं,

00:06:02

मेरे पास मेरे 2 कॉलम हैं जो हैं

00:06:04

मेरी विशेषता के साथ बनाए गए थे।

00:06:06

2018 और 2017 और मूल्यों के साथ

00:06:08

और इसलिए संभावित रूप से यह

00:06:09

जो मुझे करना होगा, यह है।

00:06:11

वर्ष 2 की भागीदारी के साथ अर्थव्यवस्था से।

00:06:16

और प्रतिभागियों का कॉलम।

00:06:21

तुम वहाँ जाओ। तो वहाँ,

00:06:24

यहां समस्या का अच्छी तरह से जवाब दिया गया है।

00:06:25

हम प्रतिभागियों को हटा भी सकते हैं

00:06:27

केवल 2018 मूल्य होना चाहिए

00:06:29

और इसलिए प्रारूप में आगे बढ़ते हैं

00:06:30

दिनांक पूर्णांक स्वरूप में.

00:06:32

और अगर हम इसके विपरीत करना चाहते हैं?

00:06:34

तो चलो कल्पना करते हैं कि आपके पास है

00:06:35

पहले यह संस्करण वहां और वह

00:06:37

आप उन्हें घुमाना चाहते थे।

00:06:39

तो यहां आप चयन करेंगे और

00:06:42

हम जा रहे हैं। मेरे स्तंभों को घुमाएं.

00:06:46

तो अचानक यह यहाँ नहीं होगा,

00:06:48

यह ठीक नीचे होगा।

00:06:48

मैं जल्दी से तुम्हें देता हूँ,

00:06:50

इसलिए अन्य स्तंभों को घुमाएं,

00:06:51

तो मूल रूप से यह डंप होने जा रहा है

00:06:52

वे सभी जो आपके पास नहीं हैं

00:06:53

चयनित चरण और घुमाएं

00:06:55

केवल चयनित स्तंभ.

00:06:56

तो वहां यह भी आता है कि पहला

00:06:58

तो हम इसके बजाय यहां जा रहे हैं

00:07:01

हमारे 2 स्तंभों को धुरी बनाएं

00:07:03

और हम किसके कॉलम को इंगित करेंगे?

00:07:05

उस झटके का मूल्य जो होगा,

00:07:07

जिसे संश्लेषित किया जाएगा और इसलिए

00:07:09

यहां हम इस पर रहेंगे

00:07:13

भागीदारी का वर्ष?

00:07:14

और हम ठीक पर क्लिक करेंगे तो नहीं,

00:07:18

तो यह दूसरी तरह से था।

00:07:20

जी-अप।

00:07:22

क्षमा करें

00:07:22

हम इसे दूसरी दिशा में फिर से करेंगे।

00:07:28

और हम इसे बदलने जा रहे हैं?

00:07:34

तो हाँ, त्रुटि इस तथ्य से आती है कि

00:07:36

मैंने 2 कॉलम का चयन किया और इसलिए

00:07:37

मैं एक बार में 2 कॉलम घुमाने की कोशिश करता हूं,

00:07:39

तो यह वास्तव में ठीक नहीं है, वास्तव में,

00:07:40

जिसे मैं धुरी बनाना चाहता हूं।

00:07:42

यह भागीदारी का वर्ष है।

00:07:44

और जब मैं क्लिक करने जा रहा हूँ

00:07:45

यहाँ धुरी के बारे में,

00:07:47

मैं चुनने में सक्षम हो जाऊंगा

00:07:48

मानों के स्तंभ जो मैं चाहता हूँ

00:07:50

काम और इसलिए यहाँ,

00:07:51

यह प्रतिभागियों की संख्या है

00:07:53

और हम इसे और भी देखते हैं

00:07:54

उन्नत विकल्प,

00:07:54

मैं प्रकार निर्दिष्ट करने में सक्षम हो जाएगा

00:07:56

पुनर्संसाधन जो मैं चाहता हूं

00:07:57

संख्याओं पर करने के लिए, हुह।

00:07:58

क्योंकि अनिवार्य रूप से होगा

00:08:00

संभावित रूप से एक उपचार जो

00:08:01

एकत्रीकरण के साथ किया जाएगा

00:08:03

और इसलिए यहां मैं बना सकता हूं

00:08:05

अधिकतम के न्यूनतम योग।

00:08:06

वगैरह, वगैरह।

00:08:07

एक अन्य मामले में,

00:08:07

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि ठीक है,

00:08:09

कोई एकत्रीकरण नहीं है,

00:08:10

चूंकि हम अद्वितीय मूल्यों पर हैं,

00:08:12

मैं ओके पर क्लिक करने जा रहा हूं और इसलिए मैं जा रहा हूं

00:08:14

मेरे 2 शुरुआती स्तंभों पर वापस गिरें,

00:08:16

यानी इसमें भाग लेना

00:08:18

2018 और प्रतिभागी 2017।

00:08:20

तो वहाँ जैसा कि यह है,

00:08:21

हम इसके बजाय इस पर बने रहेंगे।

00:08:23

संस्करण वहां और वजन कम नहीं करने के लिए

00:08:25

डेटा पुनर्संसाधन प्रक्रिया,

00:08:26

हम बस हटा देंगे

00:08:28

उदाहरण हमने बनाया।

00:08:29

कम से कम आपने इसे एक बार किया होगा।

00:08:31

और आपको व्यायाम के लिए इसकी आवश्यकता होगी।

00:08:35

और इसलिए हम अपने को खोजने जा रहे हैं

00:08:36

प्रारंभिक तालिका इस तरह,

00:08:38

तो अब आपके पास है

00:08:39

घूर्णन धुरी की धारणा।

00:08:40

स्लाइड्स लेने में संकोच न करें

00:08:42

संदर्भ में यदि आपके पास एक छोटा है

00:08:43

2 मूल्यों के बीच छोटे ब्रश।

00:08:45

आपने देखा है कि मैं,

00:08:45

कभी-कभी मुझे यह शब्द गलत भी लगता है।

00:00:00

Quindi attaccheremo una nozione o

00:00:04

Gli studenti tendono ad essere un po '

00:00:05

poco da coinvolgere, i pennelli,

00:00:06

Quindi ti chiedo un grande

00:00:08

concentrazione dal momento che parleremo di

00:00:10

Ruotare le colonne e scaricare

00:00:12

colonne all'interno di un dataset.

00:00:14

Quindi, se torno a un riassunto di ciò che abbiamo

00:00:17

nel nostro set di dati del festival,

00:00:20

Avremo per ogni riga un

00:00:21

Festival e nei valori

00:00:24

che rappresentano il volume di

00:00:25

partecipanti per i 2 anni,

00:00:27

pertanto i partecipanti,

00:00:28

2018 partecipanti, 2018 nel 2017.

00:00:30

Siamo spiacenti, avremo nello stato delle colonne

00:00:32

quello che contiene i valori 2018 e

00:00:34

l'altro contiene i valori del 2017.

00:00:36

Questo può essere un problema in

00:00:38

il caso in cui, ad esempio,

00:00:39

Vogliamo visualizzare un

00:00:41

visualizzazione in termini temporali,

00:00:43

Quindi c'è ovviamente,

00:00:44

È molto più dettagliato.

00:00:45

Ma qui hai una timeline

00:00:47

che permetterà di visualizzare una curva

00:00:48

e quindi avere semplicemente il

00:00:50

punti per ciascuno dei valori.

00:00:52

Quindi il numero di giorni,

00:00:53

un numero di parole, numero di anni,

00:00:54

Il problema con questo è che qui,

00:00:56

è solo uno

00:00:57

colonna e valori anche,

00:00:59

rappresentano solo una colonna,

00:01:00

Quindi potenzialmente,

00:01:01

Sarà una preoccupazione dal momento che qui

00:01:03

finiamo con 2 colonne,

00:01:05

Quindi sarà un po' un po'

00:01:07

Poco imbarazzante.

00:01:08

E quindi sì, così com'è, che,

00:01:09

Sarà complicato farlo.

00:01:12

Quindi la soluzione per farlo,

00:01:13

sarà per dire, Beh,

00:01:15

Ruoterò il tabellone.

00:01:17

Infine, scaricalo invece,

00:01:18

Se mi sbaglio,

00:01:19

Non ho intenzione di aiutarti così

00:01:20

per ruotare la tabella.

00:01:21

E cosa significa?

00:01:22

Bene

00:01:23

sarà per dire OK,

00:01:24

sono 2 colonne lì in realtà,

00:01:25

Ne faccio solo uno,

00:01:27

vale a dire che questi dati,

00:01:28

Li metto sotto gli altri e lo farò

00:01:30

ricrea una nuova colonna che mi dirà,

00:01:32

Era originale?

00:01:35

Originariamente

00:01:35

La colonna partecipante

00:01:37

2018 o originariamente?

00:01:39

La colonna partecipante di 1017.

00:01:41

E così ci incontreremo di nuovo

00:01:42

Esattamente nel caso che abbiamo qui,

00:01:44

quindi con il nome del Festival,

00:01:46

Colonna dell'attributo appena creato.

00:01:48

Quindi possiamo rinominarlo indicando

00:01:51

Ad esempio, l'anno di partecipazione.

00:01:53

Con tutti i valori e

00:01:55

poi ecco i valori,

00:01:57

quindi il numero di partecipanti

00:01:58

che c'è stato e quindi potremmo

00:02:00

rinominarlo anche e da

00:02:01

da lì ho tutte le mie colonne

00:02:03

in tutti i miei valori,

00:02:04

nella stessa colonna e qui tutti i miei

00:02:06

attributi anche nella stessa colonna

00:02:08

e cosa permetterà il qui per una volta,

00:02:10

per visualizzare correttamente i valori

00:02:13

all'interno di un istogramma.

00:02:15

Al contrario

00:02:16

Cos'è Pivot?

00:02:17

Le 2 colonne,

00:02:18

Quindi sarà esattamente lo stesso,

00:02:20

eh.

00:02:20

Qui

00:02:21

Finiremo con i nostri 2

00:02:22

colonne che sono state create e ben

00:02:24

Faremo clic su Ruota per il

00:02:26

Trasforma di nuovo in 2 colonne separate.

00:02:28

E come succede nel caso

00:02:30

dove siamo su un'altra colonna,

00:02:31

Se diamo valore ad altro che qui? Ingrosso

00:02:34

ogni valore che verrà presentato qui,

00:02:36

Quindi immaginiamo che sia il 2018,

00:02:39

2017 e 2016 e bene qui

00:02:41

trovato con 3 colonne, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 se ne abbiamo 10

00:02:45

anni qui e bene creerà 10.

00:02:47

Colonna quindi fai attenzione anche tu

00:02:48

a quello quando hai valori

00:02:50

estremamente disparato in una colonna.

00:02:51

Beh, ti creerà tanto

00:02:53

colonne aggiuntive,

00:02:55

e quindi potenzialmente fare

00:02:56

difficile usare il tavolo.

00:02:59

E vedremo subito

00:03:00

dopo che ci sono alcuni casi,

00:03:01

abbiamo ancora bisogno,

00:03:02

o almeno è legittimo

00:03:04

ruotare una tabella e quindi

00:03:05

Valori prima di tutto semplicemente

00:03:07

appaiono lì per esempio

00:03:08

Partecipante 2018 con questo valore

00:03:09

Ci sarà qui così ci vediamo

00:03:12

trova esattamente nel caso iniziale.

00:03:13

Quindi, in quale caso dovremmo essere

00:03:15

ruotare le colonne e qualcuno deve farlo

00:03:17

ruotarli così ti ho fatto un

00:03:18

Piccolo riassunto qui quindi ci sono

00:03:20

Le icone nell'interfaccia Hein.

00:03:22

Cosa significa,

00:03:23

quindi per ruotare la colonna in

00:03:24

qualcuno deve farlo bene

00:03:26

già per limitare potenzialmente

00:03:27

Numero di righe in una tabella

00:03:29

poiché inevitabilmente avremo

00:03:30

Meno combinazioni possibili

00:03:32

Tra ad esempio l'anno e il.

00:03:35

Il numero di partecipanti e ben lì

00:03:36

Finisco necessariamente con un numero

00:03:38

delle linee inferiori e quindi lì,

00:03:40

nel caso stessimo bene,

00:03:41

quando ruoto le colonne qui,

00:03:43

Ho diviso per 2, il numero di linee,

00:03:45

inevitabilmente

00:03:45

da quando avevo 2 anni e quindi

00:03:47

Tutti questi valori vanno

00:03:49

si ritrovano spediti in

00:03:50

2 colonne separate.

00:03:51

Avremo anche la capacità di gestire

00:03:53

separatamente alcune informazioni.

00:03:55

Immaginiamo di avere davvero

00:03:56

necessità di isolare facilmente in un

00:03:58

colonna Tutti i valori 2018 e

00:03:59

Vedrete che questo sarà il nostro caso.

00:04:01

Bene

00:04:02

Invece, ruoteremo la colonna

00:04:03

per essere in grado di isolare facilmente

00:04:05

questo valore senza eliminare,

00:04:06

senza necessariamente filtrare

00:04:08

la tabella iniziale.

00:04:10

E diversi elementi così,

00:04:11

Sta anche aggiungendo diversi

00:04:13

dati in un unico grafico.

00:04:15

Infatti

00:04:15

Lo vedrai quando sarai

00:04:17

L'hai visto poco fa,

00:04:18

Ho selezionato alcune colonne per

00:04:20

Crea il mio istogramma all'inizio.

00:04:22

Beh, se ho diverse colonne,

00:04:24

Sarò in grado di aggiungere il maggior numero di questi

00:04:26

Valori all'interno della mia visualizzazione

00:04:28

e quindi potenzialmente avere

00:04:29

un quadro più completo.

00:04:31

Un istogramma un po' più comparativo.

00:04:33

Quindi avrò l'anno 2008,

00:04:35

2007, eccetera, eccetera.

00:04:36

Quindi è anche un vantaggio della potenza

00:04:39

Gestire i valori separatamente.

00:04:41

Nel caso avessimo bisogno

00:04:44

per scaricare le colonne.

00:04:46

E passeremo a

00:04:48

tutto ciò che sarà il,

00:04:50

il fatto di ruotare quindi.

00:04:52

Al contrario

00:04:52

Saremo in grado di limitare il numero di

00:04:54

colonne one-in-one in una tabella,

00:04:56

eh

00:04:56

dal momento che riuniremo diversi

00:04:57

righe all'interno di una singola

00:04:58

colonna, quindi ha l'effetto inverso.

00:04:59

Saremo in grado di gestire diversi

00:05:01

dati in una singola colonna,

00:05:02

Quindi anche qui è l'effetto opposto eh,

00:05:03

Come abbiamo visto, avremo 2018 2017 in

00:05:06

una sola colonna e poi l'ultima,

00:05:09

l'ultimo elemento.

00:05:10

Questo è tutto, sta diventando 1I non ridondante con

00:05:13

ogni riga che corrisponde a D univoco.

00:05:15

Dovete pensarci, lo è.

00:05:17

Si torna un po' indietro

00:05:19

e che deposito le mie colonne.

00:05:21

L'unicità del mio festival

00:05:23

improvvisamente finirà su 2

00:05:25

linee e in alcuni casi,

00:05:26

Vedremo in particolare a livello di

00:05:28

costruzione di relazioni.

00:05:29

Può chiederci in ogni caso,

00:05:31

può porre specificità,

00:05:32

Quindi devi tenere a mente

00:05:34

che si dopperà.

00:05:35

Duplicherà il perdono del diverso,

00:05:38

Le diverse opinioni che sono

00:05:39

utilizzato per ciascuna delle linee.

00:05:40

Quindi, finché sappiamo che,

00:05:41

Saremo in grado di allenarci sulla nostra tavola.

00:05:45

Quindi andremo subito,

00:05:47

Andremo alle rubriche 2018 e

00:05:50

2017 qui e selezioneremo il

00:05:53

lo strumento che permetterà loro di essere ruotati,

00:05:57

per ruotarli. Mi scusi.

00:05:59

Ecco, allora, come vedete qui,

00:06:02

Ho le mie 2 colonne che sono chi

00:06:04

sono stati creati con il mio attributo.

00:06:06

Con 2018 e 2017 e valori

00:06:08

e quindi c'è potenzialmente questo

00:06:09

che dovrei fare, lo è.

00:06:11

Dall'economia con partecipazione all'anno 2.

00:06:16

E la colonna dei partecipanti.

00:06:21

Ecco. Quindi lì,

00:06:24

Qui il problema è stato ben risolto.

00:06:25

Possiamo anche eliminare i partecipanti

00:06:27

per avere solo il valore 2018

00:06:29

e così ci si sposta al formato

00:06:30

Data in formato intero.

00:06:32

E se vogliamo fare il contrario?

00:06:34

Quindi immaginiamo che tu abbia

00:06:35

Prima questa versione c'è e quella

00:06:37

Volevi ruotarli.

00:06:39

Quindi qui selezionerai e

00:06:42

Andremo. Ruota le mie colonne.

00:06:46

Così all'improvviso non sarà più qui,

00:06:48

sarà appena sotto.

00:06:48

Ti do rapidamente,

00:06:50

quindi ruota le altre colonne,

00:06:51

Quindi fondamentalmente sta andando a scaricare

00:06:52

tutti quelli che non hai

00:06:53

Passi selezionati e rotazione

00:06:55

Solo le colonne selezionate.

00:06:56

Quindi ecco che arriva anche che il primo

00:06:58

Quindi andremo qui invece di

00:07:01

Ruota le nostre 2 colonne

00:07:03

e indicheremo la colonna di

00:07:05

valore del colpo che sarà,

00:07:07

che sarà sintetizzato e quindi

00:07:09

Qui resteremo sul

00:07:13

L'anno della partecipazione?

00:07:14

E faremo clic su OK quindi no,

00:07:18

Quindi è stato il contrario.

00:07:20

Accidenti.

00:07:22

Mi scusi

00:07:22

Lo faremo di nuovo nella direzione opposta.

00:07:28

E lo cambieremo?

00:07:34

Quindi sì, l'errore deriva dal fatto che

00:07:36

Ho selezionato le 2 colonne e quindi

00:07:37

Provo a ruotare 2 colonne contemporaneamente,

00:07:39

Quindi in realtà non va bene, in realtà,

00:07:40

quello che voglio ruotare.

00:07:42

Questo è l'anno della partecipazione.

00:07:44

E quando farò clic

00:07:45

qui sul pivoting,

00:07:47

Potrò scegliere il

00:07:48

Colonne di valori desiderati

00:07:50

lavoro e così qui,

00:07:51

Io è il numero di partecipanti

00:07:53

E vediamo inoltre che in

00:07:54

opzioni avanzate,

00:07:54

Sarò in grado di specificare il tipo

00:07:56

di ritrattamento che voglio

00:07:57

Da fare sui numeri, eh.

00:07:58

Perché ci sarà inevitabilmente

00:08:00

potenzialmente un trattamento che

00:08:01

sarà fatto con aggregazioni

00:08:03

E così qui posso fare

00:08:05

somme dei minimi dei massimi.

00:08:06

eccetera, eccetera.

00:08:07

In un altro caso,

00:08:07

Non importa che esattamente,

00:08:09

non c'è aggregazione,

00:08:10

Poiché siamo su valori unici,

00:08:12

Cliccherò su OK e quindi andrò a

00:08:14

ripiegare sulle mie 2 colonne di partenza,

00:08:16

cioè partecipare a

00:08:18

2018 e partecipante 2017.

00:08:20

Quindi c'è così com'è,

00:08:21

Preferiremo rimanere su questo

00:08:23

versione lì e non appesantire il

00:08:25

processo di rielaborazione dei dati,

00:08:26

elimineremo semplicemente

00:08:28

L'esempio che abbiamo fatto.

00:08:29

Almeno l'avrai fatto una volta.

00:08:31

E ne avrai bisogno per gli esercizi.

00:08:35

E così troveremo il nostro

00:08:36

tabella iniziale come questa,

00:08:38

Quindi ora hai il

00:08:39

Nozione di pivot rotanti.

00:08:40

Non esitate a prendere le diapositive

00:08:42

In riferimento se hai un piccolo

00:08:43

piccoli pennelli tra i 2 valori.

00:08:45

Avete visto che io,

00:08:45

A volte sbaglio anche il termine.

00:00:00

Jadi kami akan menyerang gagasan atau

00:00:04

Peserta didik cenderung sedikit

00:00:05

sedikit untuk terlibat, kuas,

00:00:06

Jadi saya meminta Anda besar

00:00:08

konsentrasi karena kita akan berbicara tentang

00:00:10

Memutar kolom dan membongkar

00:00:12

Kolom dalam himpunan data.

00:00:14

Jadi jika saya kembali ke ringkasan dari apa yang kita miliki

00:00:17

dalam himpunan data festival kami,

00:00:20

Kami akan memiliki untuk setiap baris a

00:00:21

Festival dan nilai-nilainya

00:00:24

yang mewakili volume

00:00:25

peserta selama 2 tahun,

00:00:27

oleh karena itu peserta,

00:00:28

Peserta 2018, 2018 tahun 2017.

00:00:30

Maaf, kami akan memiliki dalam keadaan kolom

00:00:32

yang berisi nilai 2018 dan

00:00:34

yang lainnya berisi nilai 2017.

00:00:36

Hal ini bisa menjadi perhatian dalam

00:00:38

kasus di mana, misalnya,

00:00:39

Kami ingin menampilkan

00:00:41

visualisasi dalam istilah temporal,

00:00:43

Jadi jelas ada,

00:00:44

Ini jauh lebih rinci.

00:00:45

Tapi di sini Anda memiliki garis waktu

00:00:47

yang akan memungkinkan untuk menampilkan kurva

00:00:48

dan oleh karena itu untuk hanya memiliki

00:00:50

poin untuk masing-masing nilai.

00:00:52

Jadi jumlah hari,

00:00:53

sejumlah kata, jumlah tahun,

00:00:54

Masalah dengan ini adalah bahwa di sini,

00:00:56

itu hanya satu

00:00:57

kolom dan nilai juga,

00:00:59

mereka hanya mewakili satu kolom,

00:01:00

Jadi berpotensi,

00:01:01

Ini akan menjadi perhatian karena di sini

00:01:03

kami berakhir dengan 2 kolom,

00:01:05

Jadi ini akan menjadi sedikit

00:01:07

sedikit memalukan.

00:01:08

Jadi ya, seperti berdiri, bahwa,

00:01:09

Ini akan menjadi rumit untuk melakukannya.

00:01:12

Jadi solusi untuk melakukan itu,

00:01:13

itu akan mengatakan, Yah,

00:01:15

Saya akan memutar papan.

00:01:17

Akhirnya, bongkar sebagai gantinya,

00:01:18

Jika saya salah,

00:01:19

Saya tidak akan membantu Anda begitu

00:01:20

untuk memutar tabel.

00:01:21

Dan apa artinya itu?

00:01:22

Sumur

00:01:23

itu akan menjadi mengatakan OK,

00:01:24

itu 2 kolom di sana sebenarnya,

00:01:25

Saya hanya melakukan satu,

00:01:27

artinya data ini,

00:01:28

Saya meletakkannya di bawah yang lain dan saya akan

00:01:30

buat ulang kolom baru yang akan memberi tahu saya,

00:01:32

Apakah itu asli?

00:01:35

Awalnya

00:01:35

Kolom peserta

00:01:37

2018 atau awalnya?

00:01:39

Kolom partisipasi 1017.

00:01:41

Jadi kita akan bertemu lagi

00:01:42

Persis dalam kasus yang kita miliki di sini,

00:01:44

jadi dengan nama Festival,

00:01:46

Kolom atribut yang baru dibuat.

00:01:48

Jadi kemudian kita bisa mengganti namanya dengan menunjukkan

00:01:51

Misalnya, tahun partisipasi.

00:01:53

Dengan semua nilai dan

00:01:55

lalu di sini nilainya,

00:01:57

oleh karena itu jumlah peserta

00:01:58

bahwa telah ada dan oleh karena itu kita bisa

00:02:00

ganti namanya juga dan dari

00:02:01

dari sana saya memiliki semua kolom saya

00:02:03

dalam semua nilai saya,

00:02:04

di kolom yang sama dan di sini semua milik saya

00:02:06

atribut juga di kolom yang sama

00:02:08

dan apa yang akan memungkinkan di sini untuk sekali,

00:02:10

untuk menampilkan nilai saya dengan benar

00:02:13

dalam histogram.

00:02:15

Sebaliknya

00:02:16

Apa itu Pivot?

00:02:17

2 kolom,

00:02:18

Jadi akan sama persis,

00:02:20

ya.

00:02:20

Sini

00:02:21

Kami akan berakhir dengan 2 kami

00:02:22

kolom yang telah dibuat dan baik

00:02:24

Kami akan mengklik Putar untuk

00:02:26

Ubah kembali menjadi 2 kolom terpisah.

00:02:28

Dan bagaimana itu terjadi dalam kasus ini

00:02:30

di mana kita berada di kolom lain,

00:02:31

Jika kita menghargai selain di sini? Grosir

00:02:34

setiap nilai yang akan disajikan di sini,

00:02:36

Jadi mari kita bayangkan ini tahun 2018,

00:02:39

2017 dan 2016 dan nah di sini kita

00:02:41

ditemukan dengan 3 kolom, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 jika kita memiliki 10

00:02:45

tahun di sini dan yah itu akan menciptakan 10.

00:02:47

Kolom jadi berhati-hatilah juga

00:02:48

untuk itu ketika Anda memiliki nilai

00:02:50

sangat berbeda dalam satu kolom.

00:02:51

Yah itu akan membuat Anda sebanyak mungkin

00:02:53

kolom tambahan,

00:02:55

dan karenanya berpotensi membuat

00:02:56

sulit untuk menggunakan tabel.

00:02:59

Dan kita akan segera lihat

00:03:00

setelah ada beberapa kasus,

00:03:01

kita masih membutuhkan,

00:03:02

atau setidaknya sah untuk

00:03:04

Memutar tabel lalu

00:03:05

Nilai di atas segalanya secara sederhana

00:03:07

muncul di sana misalnya

00:03:08

Peserta 2018 dengan nilai ini

00:03:09

Akan ada di sini jadi kita bertemu satu sama lain

00:03:12

menemukan persis dalam kasus awal.

00:03:13

Jadi dalam hal apa kita harus

00:03:15

memutar kolom dan seseorang perlu

00:03:17

putar mereka jadi aku membuatkanmu

00:03:18

Ringkasan kecil di sini jadi begitulah

00:03:20

Ikon di antarmuka Hein.

00:03:22

Artinya,

00:03:23

jadi untuk memutar kolom di

00:03:24

seseorang perlu melakukan ini dengan benar

00:03:26

sudah berpotensi membatasi

00:03:27

jumlah baris dalam tabel

00:03:29

karena mau tidak mau kita akan memiliki

00:03:30

lebih sedikit kemungkinan kombinasi

00:03:32

Antara misalnya tahun dan.

00:03:35

Jumlah peserta dan baik di sana

00:03:36

Saya tentu berakhir dengan angka

00:03:38

dari garis bawah dan karena itu di sana,

00:03:40

Jika kami baik-baik saja,

00:03:41

ketika saya memutar kolom di sini,

00:03:43

Saya dibagi 2, jumlah baris,

00:03:45

Pasti

00:03:45

sejak saya berusia 2 tahun dan karena itu

00:03:47

Semua nilai-nilai ini pergi

00:03:49

menemukan diri mereka dikirim di

00:03:50

2 kolom terpisah.

00:03:51

Kami juga akan memiliki kapasitas untuk mengelola

00:03:53

informasi tertentu secara terpisah.

00:03:55

Mari kita bayangkan bahwa kita benar-benar memiliki

00:03:56

perlu mengisolasi dengan mudah dalam

00:03:58

kolom Semua nilai 2018 dan

00:03:59

Anda akan melihat bahwa ini akan menjadi kasus kami.

00:04:01

Sumur

00:04:02

Sebagai gantinya, kami akan memutar kolom

00:04:03

untuk dapat dengan mudah mengisolasi

00:04:05

nilai ini tanpa menghapus,

00:04:06

tanpa harus penyaringan

00:04:08

tabel awal.

00:04:10

Dan beberapa elemen begitu,

00:04:11

Itu juga menambahkan beberapa

00:04:13

data dalam satu bagan.

00:04:15

Sebenarnya

00:04:15

Anda akan melihat bahwa ketika Anda

00:04:17

Anda baru saja melihatnya,

00:04:18

Saya memilih beberapa kolom untuk

00:04:20

Buat histogram saya di awal.

00:04:22

Nah jika saya memiliki beberapa kolom,

00:04:24

Saya akan dapat menambahkan sebanyak ini

00:04:26

Nilai dalam visualisasi saya

00:04:28

dan karenanya berpotensi untuk memiliki

00:04:29

gambaran yang lebih lengkap.

00:04:31

Histogram sedikit lebih komparatif.

00:04:33

Jadi saya akan memiliki tahun 2008,

00:04:35

2007, et cetera, et cetera.

00:04:36

Jadi itu juga merupakan keuntungan dari kekuatan

00:04:39

Kelola nilai secara terpisah.

00:04:41

Jika kita membutuhkannya

00:04:44

untuk membongkar kolom.

00:04:46

Dan kita akan beralih ke

00:04:48

segala sesuatu yang akan menjadi,

00:04:50

oleh karena itu, fakta pivoting.

00:04:52

Sebaliknya

00:04:52

Kami akan dapat membatasi jumlah

00:04:54

kolom satu-dalam-satu dalam tabel,

00:04:56

ya

00:04:56

karena kami akan menyatukan beberapa

00:04:57

baris dalam satu

00:04:58

kolom, sehingga memiliki efek sebaliknya.

00:04:59

Kami akan dapat mengelola beberapa

00:05:01

data dalam satu kolom,

00:05:02

Jadi di sini juga efek sebaliknya ya,

00:05:03

Seperti yang telah kita lihat, kita akan memiliki 2018 2017 di

00:05:06

satu kolom dan kemudian yang terakhir,

00:05:09

elemen terakhir.

00:05:10

Itu saja, itu mendapatkan 1I non-redundant dengan

00:05:13

setiap baris yang sesuai dengan D unik.

00:05:15

Anda harus memikirkan itu, itu benar.

00:05:17

Anda kembali sedikit

00:05:19

dan bahwa saya menyetor kolom saya.

00:05:21

i d unik dari festival saya

00:05:23

tiba-tiba akan berakhir pada 2

00:05:25

garis dan dalam beberapa kasus,

00:05:26

Kita akan melihat secara khusus pada tingkat

00:05:28

membangun hubungan.

00:05:29

Itu bisa bertanya kepada kami dalam hal apa pun,

00:05:31

itu dapat menimbulkan kekhususan,

00:05:32

Jadi, Anda harus ingat

00:05:34

bahwa itu akan menduplikasi.

00:05:35

Itu akan menduplikasi pengampunan yang berbeda,

00:05:38

Berbagai pendapat yang

00:05:39

digunakan untuk masing-masing baris.

00:05:40

Jadi selama kita tahu itu,

00:05:41

Kami akan dapat berlatih di papan kami.

00:05:45

Jadi kita akan segera pergi,

00:05:47

Kita akan pergi ke kolom 2018 dan

00:05:50

2017 di sini dan kami akan memilih

00:05:53

alat yang memungkinkan mereka untuk diputar,

00:05:57

untuk memutarnya. Permisi.

00:05:59

Di sini, kemudian, seperti yang Anda lihat di sini,

00:06:02

Saya memiliki 2 kolom saya yaitu siapa

00:06:04

diciptakan dengan atribut saya.

00:06:06

Dengan 2018 dan 2017 dan nilai

00:06:08

dan jadi ada potensi ini

00:06:09

yang harus saya lakukan, itu benar.

00:06:11

Dari ekonomi dengan partisipasi tahun 2.

00:06:16

Dan kolom peserta.

00:06:21

Dan itu dia. Jadi di sana,

00:06:24

Di sini masalahnya telah dijawab dengan baik.

00:06:25

Kami bahkan dapat menghapus peserta

00:06:27

hanya memiliki nilai 2018

00:06:29

jadi di sana pindah ke format

00:06:30

Tanggal dalam format bilangan bulat.

00:06:32

Dan jika kita ingin melakukan yang sebaliknya?

00:06:34

Jadi mari kita bayangkan bahwa Anda memiliki

00:06:35

Pertama versi ini di sana dan itu

00:06:37

Anda ingin memutarnya.

00:06:39

Jadi di sini Anda akan memilih dan

00:06:42

Kita akan pergi. Putar kolom saya.

00:06:46

Jadi tiba-tiba tidak akan ada di sini,

00:06:48

Itu akan tepat di bawah.

00:06:48

Aku memberimu dengan cepat,

00:06:50

jadi putar kolom lainnya,

00:06:51

Jadi pada dasarnya itu akan membuang

00:06:52

semua yang tidak Anda miliki

00:06:53

langkah-langkah yang dipilih dan putar

00:06:55

Hanya kolom yang dipilih.

00:06:56

Jadi begitulah yang pertama

00:06:58

Jadi kita akan pergi ke sini sebagai gantinya untuk

00:07:01

Pivot 2 kolom kami

00:07:03

dan kami akan menunjukkan kolom

00:07:05

nilai pukulan yang akan,

00:07:07

yang akan disintesis dan karenanya

00:07:09

Di sini kita akan tetap di

00:07:13

Tahun partisipasi?

00:07:14

Dan kita akan klik OK jadi tidak,

00:07:18

Jadi sebaliknya.

00:07:20

Wah.

00:07:22

Permisi

00:07:22

Kami akan melakukannya lagi ke arah lain.

00:07:28

Dan kita akan mengubahnya?

00:07:34

Jadi ya, kesalahannya berasal dari fakta bahwa

00:07:36

Saya memilih 2 kolom dan karenanya

00:07:37

Saya mencoba memutar 2 kolom sekaligus,

00:07:39

Jadi sebenarnya tidak apa-apa, sebenarnya,

00:07:40

yang ingin saya pivot.

00:07:42

Ini adalah tahun partisipasi.

00:07:44

Dan ketika saya akan mengklik

00:07:45

di sini tentang pivoting,

00:07:47

Saya akan dapat memilih

00:07:48

Kolom nilai yang saya inginkan

00:07:50

bekerja dan di sini,

00:07:51

Saya itu jumlah peserta

00:07:53

Dan kita lihat apalagi di

00:07:54

opsi lanjutan,

00:07:54

Saya akan dapat menentukan jenisnya

00:07:56

pemrosesan ulang yang saya inginkan

00:07:57

Untuk melakukan pada angka, ya.

00:07:58

Karena pasti akan ada

00:08:00

berpotensi pengobatan yang

00:08:01

akan dilakukan dengan agregasi

00:08:03

Jadi di sini saya bisa membuat

00:08:05

jumlah minimum maksimum.

00:08:06

et cetera, et cetera.

00:08:07

Dalam kasus lain,

00:08:07

Tidak masalah itu tepatnya,

00:08:09

tidak ada agregasi,

00:08:10

Karena kita berada pada nilai-nilai unik,

00:08:12

Saya akan mengklik OK dan jadi saya akan melakukannya

00:08:14

jatuh kembali pada 2 kolom awal saya,

00:08:16

yaitu untuk berpartisipasi dalam

00:08:18

2018 dan peserta 2017.

00:08:20

Jadi ada apa adanya,

00:08:21

Kami lebih suka tetap di sini

00:08:23

versi di sana dan tidak membebani

00:08:25

proses pemrosesan ulang data,

00:08:26

kami hanya akan menghapus

00:08:28

Contoh yang kami buat.

00:08:29

Setidaknya Anda akan melakukannya sekali.

00:08:31

Dan Anda akan membutuhkannya untuk latihan.

00:08:35

Jadi kita akan menemukan

00:08:36

tabel awal seperti ini,

00:08:38

Jadi sekarang Anda memiliki

00:08:39

Gagasan tentang pivot berputar.

00:08:40

Jangan ragu untuk mengambil slide

00:08:42

Dalam referensi jika Anda memiliki yang kecil

00:08:43

kuas kecil antara 2 nilai.

00:08:45

Anda telah melihat bahwa saya,

00:08:45

Terkadang saya juga salah istilah.

00:00:00

Então, vamos atacar uma noção em que

00:00:04

Os alunos tendem a ser um pouco

00:00:05

pouco para se intrometer, os pincéis,

00:00:06

Por isso, peço-lhe que faça um monte de

00:00:08

concentração já que vamos falar sobre

00:00:10

Girar colunas e descarregar

00:00:12

colunas dentro de um conjunto de dados.

00:00:14

Então, se eu voltar a um resumo do que temos

00:00:17

No nosso conjunto de dados do festival,

00:00:20

Vamos ter para cada linha um

00:00:21

Festival e nos Valores

00:00:24

que representam o volume de

00:00:25

participantes durante os 2 anos,

00:00:27

por conseguinte, os participantes,

00:00:28

Participantes de 2018, 2018 em 2017.

00:00:30

Desculpe, vamos ter colunas como estão

00:00:32

o que contém os valores 2018 e

00:00:34

o outro contém os valores de 2017.

00:00:36

Isso pode ser um problema em

00:00:38

em que, por exemplo,

00:00:39

você deseja exibir um

00:00:41

visualização em termos temporais,

00:00:43

Portanto, obviamente,

00:00:44

é muito mais detalhado.

00:00:45

Mas aqui você tem uma linha do tempo

00:00:47

que lhe permitirá exibir uma curva

00:00:48

e, portanto, simplesmente ter o

00:00:50

pontos para cada um dos valores.

00:00:52

Assim, o número de dias,

00:00:53

um número de palavras, número de anos,

00:00:54

O problema é que, aqui,

00:00:56

é apenas um

00:00:57

coluna e valores também,

00:00:59

representam apenas uma coluna,

00:01:00

Para que, potencialmente,

00:01:01

Vai ser um problema porque aqui

00:01:03

acabamos com 2 colunas,

00:01:05

Então vai ser um pouco de um

00:01:07

um pouco estranho.

00:01:08

E então sim, tal como está, que,

00:01:09

Vai ser difícil consegui-lo.

00:01:12

Então, a solução para fazer isso,

00:01:13

vai ser como, Bem,

00:01:15

Vou rodar a mesa.

00:01:17

Finalmente, descarregue-o em vez disso,

00:01:18

Se eu estiver errado,

00:01:19

Eu não vou ajudá-lo assim

00:01:20

para girar a tabela.

00:01:21

E o que isso significa?

00:01:22

Bem

00:01:23

vai ser para dizer OK,

00:01:24

São 2 colunas lá, na verdade,

00:01:25

Eu só estou fazendo um agora,

00:01:27

ou seja, estes dados,

00:01:28

Eu os coloco embaixo dos outros e vou

00:01:30

Recrie uma nova coluna que vai me dizer,

00:01:32

Foi original?

00:01:35

Originalmente

00:01:35

A Coluna Participante

00:01:37

2018 ou originalmente?

00:01:39

A coluna participante de 1017.

00:01:41

E assim vamos nos encontrar novamente

00:01:42

exatamente no caso que temos aqui,

00:01:44

assim com o nome do Festival,

00:01:46

A coluna de atributos que acabou de ser criada.

00:01:48

Então, podemos renomeá-lo indicando

00:01:51

por exemplo, o ano de participação.

00:01:53

Com todos os valores e

00:01:55

Então aqui estão os valores,

00:01:57

portanto, o número de participantes

00:01:58

que houve, e assim pudemos

00:02:00

renomeá-lo também e de

00:02:01

A partir daí tenho todas as minhas colunas

00:02:03

em todos os meus valores,

00:02:04

na mesma coluna e aqui todos os meus

00:02:06

atributos também na mesma coluna

00:02:08

E o que vai permitir o aqui por uma vez,

00:02:10

Para exibir meus valores corretamente

00:02:13

dentro de um histograma.

00:02:15

Por outro lado,

00:02:16

O que é Rotate?

00:02:17

As 2 colunas,

00:02:18

Então vai ser exatamente a mesma coisa,

00:02:20

.

00:02:20

Aqui

00:02:21

Vamos acabar com os nossos 2

00:02:22

colunas que foram criadas e bem

00:02:24

Vamos clicar em girar para

00:02:26

Volte em 2 colunas separadas.

00:02:28

E como funciona no caso

00:02:30

onde estamos em outra coluna,

00:02:31

E se tivermos outros valores que não aqui? Venda por grosso

00:02:34

cada valor que será apresentado aqui,

00:02:36

Então vamos imaginar que estamos em 2018,

00:02:39

2017 e 2016 e aqui estamos

00:02:41

Encontrado com 3 colunas, 2018,

00:02:43

2016, 2017, 2016 se tiver 10

00:02:45

anos aqui e bem que vai criar 10.

00:02:47

Coluna, então preste atenção também

00:02:48

para isso quando você tem valores

00:02:50

extremamente díspares em uma coluna.

00:02:51

Bem, isso vai criar você tanto

00:02:53

colunas adicionais,

00:02:55

e, portanto, potencialmente render

00:02:56

Difícil de usar a tabela.

00:02:59

E veremos logo

00:03:00

Depois, há alguns casos,

00:03:01

Ainda precisamos,

00:03:02

ou, pelo menos, é legítimo

00:03:04

gire uma tabela e, em seguida,

00:03:05

Os valores estão em primeiro lugar

00:03:07

Então apareça lá, por exemplo

00:03:08

Participante de 2018 com este valor

00:03:09

Vai acabar aqui, então nós vamos

00:03:12

exatamente no caso original.

00:03:13

Então, nesse caso, temos que ser

00:03:15

girar colunas e alguém tem que

00:03:17

gire-os para que eu tenha feito de você um

00:03:18

Breve resumo aqui para que você tenha

00:03:20

Ícones na interface.

00:03:22

Do que é,

00:03:23

Portanto, para girar a coluna em

00:03:24

Alguém precisa fazer isso direito

00:03:26

já para potencialmente limitar

00:03:27

O número de linhas em uma tabela

00:03:29

já que inevitavelmente teremos

00:03:30

Menos combinações possíveis

00:03:32

entre, por exemplo, o ano e o.

00:03:35

O número de participantes existe

00:03:36

Estou fadado a acabar com um número

00:03:38

de linhas mais baixas e assim por diante,

00:03:40

Caso estivéssemos bem,

00:03:41

Quando eu giro as colunas aqui,

00:03:43

Eu divido por 2, o número de linhas,

00:03:45

inevitavelmente

00:03:45

desde que eu tinha 2 anos de idade e assim

00:03:47

Todos estes valores vão

00:03:49

a enviar para

00:03:50

2 colunas separadas.

00:03:51

Teremos também a capacidade de gerir

00:03:53

determinadas informações.

00:03:55

Vamos imaginar que realmente tivemos

00:03:56

necessidade de isolar facilmente num

00:03:58

coluna Todos os valores de 2018 e

00:03:59

Você verá que este será o caso para nós.

00:04:01

Bem

00:04:02

Em vez disso, vamos girar a coluna

00:04:03

para poder isolar facilmente

00:04:05

este valor sem excluir,

00:04:06

sem necessariamente filtrar

00:04:08

a tabela inicial.

00:04:10

E vários elementos assim,

00:04:11

Também está adicionando vários

00:04:13

dados em um único gráfico.

00:04:15

Na verdade

00:04:15

Você verá isso quando estiver

00:04:17

Você viu isso há pouco,

00:04:18

Selecionei algumas colunas para

00:04:20

Crie meu histograma logo no início.

00:04:22

Bem, se eu tiver várias colunas,

00:04:24

Vou poder acrescentar o maior número possível destes

00:04:26

Valores na minha visualização

00:04:28

e, por conseguinte, potencialmente ter

00:04:29

um quadro mais completo.

00:04:31

Um histograma um pouco mais comparativo.

00:04:33

Então eu vou ter o ano de 2008,

00:04:35

o ano de 2007, et cetera et cetera.

00:04:36

Portanto, também é uma vantagem poder

00:04:39

Gerencie valores separadamente.

00:04:41

Em caso de necessidade

00:04:44

para descarregar as colunas.

00:04:46

E vamos passar por isso

00:04:48

O que quer que seja o,

00:04:50

o fato de girar, portanto.

00:04:52

Por outro lado,

00:04:52

Poderemos limitar o número de

00:04:54

colunas uma em uma em uma tabela,

00:04:56

,

00:04:56

Já que vamos reunir vários

00:04:57

linhas dentro de um único

00:04:58

coluna, por isso tem o efeito inverso.

00:04:59

Vamos conseguir gerir vários

00:05:01

dados numa única coluna,

00:05:02

Então aí também é o efeito inverso,

00:05:03

Como vimos, teremos 2018 2017 em

00:05:06

uma única coluna e, em seguida, a última,

00:05:09

o último item.

00:05:10

É isso, é para obter 1I não redundante com

00:05:13

cada linha que corresponde a D única.

00:05:15

É preciso pensar nisso, mas sim.

00:05:17

Você vai voltar um pouco

00:05:19

e que eu descarregue minhas colunas.

00:05:21

O i d único do meu festival

00:05:23

Como resultado, acabará em 2

00:05:25

e, em alguns casos,

00:05:26

Veremos em particular ao nível de

00:05:28

construção de relacionamentos.

00:05:29

Pode ser uma pergunta para nós, em qualquer caso,

00:05:31

pode ser específico,

00:05:32

Então você tem que ter em mente

00:05:34

que vai duplicar.

00:05:35

Vai duplicar desculpe os diferentes,

00:05:38

As diferentes opiniões que são

00:05:39

utilizados para cada uma das linhas.

00:05:40

Então, enquanto soubermos disso,

00:05:41

Vamos poder treinar na nossa prancha.

00:05:45

Então nós vamos chegar lá imediatamente,

00:05:47

Vamos às colunas de 2018 e

00:05:50

2017 aqui e vamos selecionar o

00:05:53

a ferramenta que permitirá a sua rotação,

00:05:57

para rotacioná-los. Com licença.

00:05:59

Aqui, então, como você vê aqui,

00:06:02

Tenho as minhas 2 colunas que são quais

00:06:04

foram criados com o meu atributo.

00:06:06

Com os anos de 2018 e 2017 e os valores

00:06:08

E então há potencialmente isso

00:06:09

isso eu teria que fazer, ou seja.

00:06:11

Da economia com participação no ano 2.

00:06:16

E a coluna do participante.

00:06:21

Aqui tens. E aí,

00:06:24

Aqui, respondemos bem ao problema.

00:06:25

Você pode até excluir participantes

00:06:27

ter apenas o valor de 2018

00:06:29

e assim passa para o

00:06:30

data em formato inteiro.

00:06:32

Portanto, se quisermos fazer o contrário

00:06:34

Então, vamos imaginar que você tem

00:06:35

Em primeiro lugar, esta versão e aquela

00:06:37

Então você queria rodá-los.

00:06:39

Então você vai selecionar e

00:06:42

Nós vamos. Rodar as minhas colunas.

00:06:46

Então não vai ser aqui,

00:06:48

Vai ser logo abaixo.

00:06:48

Vou dar-lhe uma entrega rápida,

00:06:50

então gire as outras colunas,

00:06:51

Então, basicamente, vai despejar

00:06:52

todos os que você não tem

00:06:53

Etapas selecionadas e girar

00:06:55

apenas as colunas selecionadas.

00:06:56

Então, lá vem mesmo como o primeiro

00:06:58

Então nós vamos aqui para

00:07:01

Gire as nossas 2 colunas

00:07:03

E vamos indicar a coluna de

00:07:05

valor do movimento que será,

00:07:07

que serão sintetizados e, portanto,

00:07:09

Aqui vamos ficar

00:07:13

o ano de participação?

00:07:14

E vamos clicar em OK, então não,

00:07:18

Então foi o contrário.

00:07:20

.

00:07:22

Com licença

00:07:22

Vamos fazer o contrário.

00:07:28

E vamos mudar isso?

00:07:34

Então, sim, o erro vem do fato de que

00:07:36

Eu selecionei as 2 colunas e, portanto,

00:07:37

Estou tentando girar 2 colunas de cada vez,

00:07:39

Então, na verdade, não está certo, na verdade,

00:07:40

aquele que eu quero girar.

00:07:42

Este é o ano da participação.

00:07:44

E quando vou clicar

00:07:45

aqui em rotação,

00:07:47

Vou poder escolher o

00:07:48

Colunas de valores que pretendo

00:07:50

trabalho e assim por aqui,

00:07:51

Para mim, é o número de participantes

00:07:53

E podemos ver isso em

00:07:54

opções avançadas,

00:07:54

Poderei especificar o tipo

00:07:56

reprocessamento que eu quero

00:07:57

para fazer sobre os números, .

00:07:58

Porque é inevitável que haja

00:08:00

potencialmente um tratamento que

00:08:01

vai ser feito com agregações

00:08:03

E assim aqui eu posso fazer

00:08:05

somas de mínimos e máximos.

00:08:06

Et cetera, et cetera.

00:08:07

Noutro caso,

00:08:07

Não importa apenas,

00:08:09

não há agregação,

00:08:10

uma vez que estamos a falar de valores únicos,

00:08:12

Vou clicar em OK e por isso vou

00:08:14

recorrer às minhas 2 colunas iniciais,

00:08:16

ou seja, participar em

00:08:18

Participante em 2018 e 2017.

00:08:20

Aí está,

00:08:21

Vamos ficar nesta página.

00:08:23

versão lá e para não pesar o

00:08:25

processo de reprocessamento de dados,

00:08:26

Vamos apenas apagar

00:08:28

o exemplo que damos.

00:08:29

Pelo menos já o terá feito uma vez.

00:08:31

E você vai precisar dele para exercícios.

00:08:35

E assim vamos encontrar o nosso

00:08:36

Tabela inicial como esta,

00:08:38

Então agora você tem o

00:08:39

Conceito de pivoting.

00:08:40

Sinta-se à vontade para tirar os slides

00:08:42

como referência se tiver um pequeno

00:08:43

entre os 2 valores.

00:08:45

Você viu que eu,

00:08:45

Às vezes também entendo o termo errado.

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