Power BI - Détecter automatiquement les types de colonnes Vidéo

Découvrez comment détecter automatiquement les types de colonnes pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour réappliquer les bons formats de données à vos colonnes importées à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour détecter le type de données approprié pour chaque colonne afin d'optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la détection automatique des types de colonnes et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

  • 1:41
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Objectifs :

Comprendre comment Power Query gère la détection des types de données et comment appliquer manuellement les formats corrects dans Power BI.

Chapitres :

  1. Introduction à Power Query et la Détection des Types de Données
    Power Query est un outil puissant dans Power BI qui permet de transformer et de préparer les données. Cependant, il peut parfois ne pas appliquer correctement les modifications de type de données, surtout après un retraitement important des données. Cette section aborde comment réappliquer les bons formats de données.
  2. Réapplication des Types de Données
    Lorsque Power Query ne détecte pas correctement le type de données, il est possible de le corriger manuellement. Pour ce faire, il suffit de naviguer vers l'option de détection du type de données. En cliquant sur 'Détecter le type de données', vous pouvez réappliquer le même processus qui a été effectué automatiquement pour votre jeu de données.
  3. Exemple Pratique
    Prenons un exemple où une colonne, comme celle des participations en 2018, reste au format nombre alors qu'elle devrait être modifiée. Dans ce cas, il est crucial de vérifier manuellement le format de cette colonne et de le réactiver si nécessaire. Cela souligne l'importance de la vérification manuelle après que Power Query ait effectué ses détections.
  4. Erreurs Potentielles dans la Détection Automatique
    Il est important de noter que Power BI se base sur les premières lignes de votre jeu de données pour détecter le type de format. Si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, mais que des textes apparaissent plus tard, cela peut entraîner des erreurs. Power Query pourrait alors transformer des valeurs textuelles en format nombre, ce qui poserait problème. Il est donc essentiel de rester vigilant face à ce type d'erreur.
  5. Conclusion
    En résumé, bien que Power Query soit un outil efficace pour la gestion des données, il peut parfois commettre des erreurs dans la détection des types de données. Il est donc recommandé de ne pas se fier uniquement à ses suggestions automatiques et de vérifier manuellement les formats, surtout après des modifications importantes des données.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Power BI ou Excel, puis sélectionner vos données sources et appliquer les transformations nécessaires.

Comment détecter le type de données dans Power Query ?

Pour détecter le type de données dans Power Query, vous pouvez utiliser l'option 'Détecter le type de données' qui analyse les premières lignes de votre jeu de données et applique le format approprié.

Que faire si Power Query ne détecte pas correctement le type de données ?

Si Power Query ne détecte pas correctement le type de données, vous pouvez le modifier manuellement en sélectionnant la colonne concernée et en choisissant le type de données approprié dans le menu.

Quels types d'erreurs peuvent survenir lors de la détection automatique des types de données ?

Des erreurs peuvent survenir si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, suivis de texte. Cela peut amener Power Query à interpréter incorrectement le type de données, entraînant des problèmes d'analyse.

Comment éviter les erreurs de type dans Power Query ?

Pour éviter les erreurs de type, assurez-vous que les données de chaque colonne sont cohérentes et que les types de données sont correctement définis avant d'appliquer des transformations.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Dans une entreprise de vente au détail, Power Query peut être utilisé pour importer des données de ventes, détecter automatiquement les types de données, et transformer les colonnes de dates et de montants pour une analyse approfondie des performances des ventes.

Préparation des données pour un rapport financier

Un analyste financier peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données provenant de différentes sources, en s'assurant que les types de données sont corrects pour éviter des erreurs lors de la génération de rapports.

Gestion des données clients

Une entreprise peut utiliser Power Query pour gérer les données clients, en détectant et corrigeant les erreurs de type dans les colonnes d'adresse et de numéro de téléphone, ce qui améliore la qualité des données pour les campagnes marketing.

Intégration de données de plusieurs systèmes

Lors de l'intégration de données provenant de plusieurs systèmes, Power Query peut aider à harmoniser les types de données, garantissant que les informations sont cohérentes et prêtes pour l'analyse.

Automatisation des rapports

Les équipes de données peuvent automatiser la préparation des rapports en utilisant Power Query pour transformer les données brutes en formats appropriés, réduisant ainsi le temps nécessaire pour générer des rapports réguliers.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans Power BI ou Excel.

Type de données

La classification des données qui détermine comment elles sont traitées et affichées, par exemple, texte, nombre, date, etc.

Détection du type de données

Le processus par lequel Power Query identifie automatiquement le type de données d'une colonne en se basant sur les valeurs présentes dans les premières lignes.

Format nombre

Un type de format qui indique que les données sont des valeurs numériques, permettant des opérations mathématiques.

Erreur de type

Une situation où les données d'une colonne ne correspondent pas au type de données attendu, ce qui peut entraîner des problèmes lors de l'analyse.

résultat(s)
00:00:00
Dans le cas où Power_Query n'a
00:00:02
pas forcément appliqué cette
00:00:03
étape de modification de type
00:00:05
ou alors que vous avez effectué
00:00:07
énormément de retraitement sur vos
00:00:09
données que vous souhaitez maintenant
00:00:11
réappliquer les les bons formats,
00:00:12
sachez que vous avez directement l'option.
00:00:14
Donc je vais redescendre ici tout en
00:00:16
bas de détection du type de données
00:00:18
qui est ici et qui vous permet donc
00:00:20
de réappliquer exactement le même
00:00:22
process qui a été fait automatiquement
00:00:24
pour notre jeu de données.
00:00:25
Donc je vais me placer juste avant ici
00:00:28
de ma modification manuelle et je vais
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cliquer ici sur détecter type de données.
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Enfin insérer l'étape et on
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voit par ailleurs que comme vous
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voyez ici participé en 2018,
00:00:38
il a eu là pour le coup le réflexe
00:00:40
de me le modifier et de me le mettre.
00:00:43
Ah bah non non.
00:00:44
Voilà alors il
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reste en format number
00:00:46
dans tous les cas.
00:00:48
Donc il a vraiment
00:00:50
un souci avec cette colonne là par contre
00:00:53
en gros ce qu'il aurait faire en temps
00:00:55
normal c'est tout simplement faire tout
00:00:58
ce qu'il a fait ici et donc pouvoir de
00:01:00
votre côté le réactiver manuellement.
00:01:02
Pour information quand power BI va
00:01:05
détecter automatiquement le type de
00:01:07
format il va se baser sur les premières
00:01:09
lignes de votre jeu de données et donc
00:01:11
si par exemple vous n'avez que des
00:01:14
chiffres sur les les premières lignes et
00:01:16
qu'ensuite un peu plus tard il y a du texte.
00:01:19
Et bien, ça peut potentiellement
00:01:21
jeter une erreur puisque il va
00:01:23
le transformer en format nombre,
00:01:24
alors qu'il y a du texte et donc poser souci,
00:01:28
donc pensez bien à ce type d'erreur là
00:01:30
et encore une fois ne vous cantonnez
00:01:32
pas à ce que vous propose Power Query.
00:01:35
Il peut faire des erreurs comme
00:01:38
le cas que je vous ai présenté ici.

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résultat(s)
00:00:00
In the event that being able to run does not have
00:00:02
Not necessarily applied this
00:00:03
Type modification step
00:00:05
or you have performed
00:00:07
A lot of reprocessing on your
00:00:09
Data you want now
00:00:11
reapply the the right formats,
00:00:12
Know that you have the option directly.
00:00:14
So I'm going to go down here while
00:00:16
Data type detection low
00:00:18
who is here and who allows you
00:00:20
to reapply exactly the same
00:00:22
process that was done automatically
00:00:24
for our dataset.
00:00:25
So I'm going to place myself just before here
00:00:28
of my manual editing and I will
00:00:30
Click here on Detect data type.
00:00:33
Finally insert the step and we
00:00:34
also sees that like you
00:00:36
see here participated in 2018,
00:00:38
He had there for the moment the reflex
00:00:40
to modify it to me and put it on me.
00:00:43
Oh no, no.
00:00:44
So here he is.
00:00:45
the rest in number format.
00:00:46
In any case.
00:00:48
So he has, he really has
00:00:50
A problem with this column there by cons
00:00:53
basically what he would have done in time
00:00:55
normal is simply doing everything
00:00:58
what he has done here and therefore power to
00:01:00
Your side reactivate it manually.
00:01:02
For information when for BB BI goes
00:01:05
Automatically detect the type of
00:01:07
Format it will be based on the first
00:01:09
rows of your dataset and therefore
00:01:11
If, for example, you only have
00:01:14
figures on on the first lines and
00:01:16
that then a little later there is text.
00:01:19
Well, it can potentially
00:01:21
throw a mistake since it will
00:01:23
transform it into a number format,
00:01:24
while there is text and therefore cause concern,
00:01:28
So think about this type of error there
00:01:30
and again do not confine yourself
00:01:32
not to what Power Query offers you.
00:01:35
Can he make mistakes like
00:01:38
The case I have presented to you here.

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résultat(s)
00:00:00
Für den Fall, dass das Ausführen nicht
00:00:02
Nicht unbedingt angewandt
00:00:03
Schritt zur Typänderung
00:00:05
oder Sie durchgeführt haben
00:00:07
Viel Wiederaufbereitung auf Ihrem
00:00:09
Daten, die Sie jetzt wollen
00:00:11
die richtigen Formate erneut anwenden,
00:00:12
Wissen Sie, dass Sie die Option direkt haben.
00:00:14
Also gehe ich hier runter, während
00:00:16
Datentyperkennung niedrig
00:00:18
Wer ist hier und wer erlaubt es Ihnen?
00:00:20
um genau dasselbe erneut anzuwenden
00:00:22
Prozess, der automatisch durchgeführt wurde
00:00:24
für unseren Datensatz.
00:00:25
Also werde ich mich kurz vor hier platzieren
00:00:28
meiner manuellen Bearbeitung und ich werde
00:00:30
Klicken Sie hier auf Datentyp erkennen.
00:00:33
Zum Schluss fügen Sie den Schritt ein und wir
00:00:34
sieht auch, dass wie Sie
00:00:36
siehe hier teilgenommen in 2018,
00:00:38
Er hatte dort für den Moment den Reflex
00:00:40
um es mir zu modifizieren und es mir anzuziehen.
00:00:43
Oh nein, nein.
00:00:44
Hier ist er also.
00:00:45
Der Rest im Zahlenformat.
00:00:46
Auf jeden Fall.
00:00:48
So hat er, er hat wirklich
00:00:50
Ein Problem mit dieser Spalte gibt es durch Nachteile
00:00:53
Im Grunde das, was er rechtzeitig getan hätte
00:00:55
normal ist einfach alles zu tun
00:00:58
Was er hier getan hat und daher die Macht,
00:01:00
Ihre Seite reaktiviert es manuell.
00:01:02
Für Informationen, wann für BB BI geht
00:01:05
Automatische Erkennung des Typs von
00:01:07
Formatieren Sie es basierend auf dem ersten
00:01:09
Zeilen Ihres Datasets und daher
00:01:11
Wenn Sie z.B. nur
00:01:14
Zahlen in den ersten Zeilen und
00:01:16
dass es dann etwas später Text gibt.
00:01:19
Nun, es kann potentiell
00:01:21
werfen Sie einen Fehler, da es
00:01:23
es in ein Zahlenformat umwandeln,
00:01:24
während es Text gibt und daher Anlass zur Sorge gibt,
00:01:28
Denken Sie also über diese Art von Fehler dort nach
00:01:30
und wieder beschränken Sie sich nicht
00:01:32
nicht zu dem, was Power Query Ihnen bietet.
00:01:35
Kann er Fehler machen wie
00:01:38
Den Fall, den ich Ihnen hier vorgestellt habe.

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résultat(s)
00:00:00
En el caso de que poder correr no tenga
00:00:02
No necesariamente aplicado esto
00:00:03
Paso de modificación de tipo
00:00:05
o has realizado
00:00:07
Mucho reprocesamiento en su
00:00:09
Datos que desea ahora
00:00:11
volver a aplicar los formatos correctos,
00:00:12
Sepa que tiene la opción directamente.
00:00:14
Así que voy a ir aquí mientras
00:00:16
Detección de tipo de datos baja
00:00:18
Quién está aquí y quién te permite
00:00:20
para volver a aplicar exactamente igual
00:00:22
proceso que se realizó automáticamente
00:00:24
para nuestro conjunto de datos.
00:00:25
Así que me voy a colocar justo antes de aquí
00:00:28
de mi manual de edición y lo haré
00:00:30
Haga clic aquí en Detectar tipo de datos.
00:00:33
Finalmente insertamos el paso y
00:00:34
también ve que como tú
00:00:36
ver aquí participó en 2018,
00:00:38
Tenía allí por el momento el reflejo
00:00:40
para modificarlo a mí y ponérmelo.
00:00:43
Oh no, no.
00:00:44
Así que aquí está.
00:00:45
el resto en formato numérico.
00:00:46
En cualquier caso.
00:00:48
Así que lo ha hecho, realmente tiene
00:00:50
Un problema con esta columna hay por contras
00:00:53
básicamente lo que habría hecho a tiempo
00:00:55
Lo normal es simplemente hacer todo
00:00:58
lo que ha hecho aquí y, por lo tanto, el poder para
00:01:00
Tu lado lo reactiva manualmente.
00:01:02
Para obtener información sobre cuándo va BB BI
00:01:05
Detectar automáticamente el tipo de
00:01:07
El formato se basará en el primero
00:01:09
filas de su conjunto de datos y, por lo tanto,
00:01:11
Si, por ejemplo, solo tienes
00:01:14
figuras en las primeras líneas y
00:01:16
que luego un poco más tarde hay texto.
00:01:19
Bueno, potencialmente puede
00:01:21
lanzar un error ya que será
00:01:23
transformarlo en un formato numérico,
00:01:24
mientras haya texto y, por lo tanto, cause preocupación,
00:01:28
Así que piensa en este tipo de error allí
00:01:30
y de nuevo no te limites
00:01:32
no a lo que Power Query le ofrece.
00:01:35
¿Puede cometer errores como
00:01:38
El caso que les he presentado aquí.

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résultat(s)
00:00:00
In het geval dat het kunnen rennen niet nodig is
00:00:02
Niet per se toegepast dit
00:00:03
Type modificatie stap
00:00:05
of je hebt opgetreden
00:00:07
Veel opwerking op uw
00:00:09
Gegevens die u nu wilt
00:00:11
de juiste formaten opnieuw aanbrengen,
00:00:12
Weet dat je de optie direct hebt.
00:00:14
Dus ik ga hier naar beneden terwijl
00:00:16
Detectie van gegevenstypen laag
00:00:18
wie hier is en wie u toestaat
00:00:20
om precies hetzelfde opnieuw aan te brengen
00:00:22
proces dat automatisch werd uitgevoerd
00:00:24
voor onze dataset.
00:00:25
Dus ik ga mezelf net voor hier plaatsen
00:00:28
van mijn handmatige bewerking en ik zal
00:00:30
Klik hier op Gegevenstype detecteren.
00:00:33
Eindelijk de stap invoegen en we
00:00:34
ziet ook dat zoals jij
00:00:36
zie hier deelgenomen in 2018,
00:00:38
Hij had daar voorlopig de reflex.
00:00:40
om het aan mij aan te passen en op mij te zetten.
00:00:43
Oh nee, nee.
00:00:44
Hier is hij dan.
00:00:45
de rest in getalnotatie.
00:00:46
In ieder geval.
00:00:48
Dus dat heeft hij, hij heeft echt
00:00:50
Een probleem met deze kolom daar door nadelen
00:00:53
eigenlijk wat hij op tijd zou hebben gedaan
00:00:55
normaal is gewoon alles doen
00:00:58
wat hij hier heeft gedaan en dus macht heeft om
00:01:00
Uw kant reactiveer het handmatig opnieuw.
00:01:02
Voor informatie wanneer voor BB BI gaat
00:01:05
Detecteer automatisch het type
00:01:07
Formaat het zal gebaseerd zijn op de eerste
00:01:09
rijen van uw dataset en dus
00:01:11
Als je bijvoorbeeld alleen
00:01:14
cijfers op de eerste regels en
00:01:16
dat er dan even later tekst is.
00:01:19
Nou, het kan potentieel
00:01:21
gooi een fout omdat het
00:01:23
transformeer het in een getalnotatie,
00:01:24
zolang er tekst is en daarom aanleiding geeft tot bezorgdheid,
00:01:28
Dus denk na over dit soort fouten daar
00:01:30
en nogmaals, beperk jezelf niet
00:01:32
niet aan wat Power Query u biedt.
00:01:35
Kan hij fouten maken zoals
00:01:38
De casus die ik u hier heb voorgelegd.

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résultat(s)
00:00:00
No caso de ser capaz de executar não tem
00:00:02
Não necessariamente aplicado isso
00:00:03
Etapa de modificação do tipo
00:00:05
ou você realizou
00:00:07
Muito reprocessamento no seu
00:00:09
Dados que você deseja agora
00:00:11
reaplicar os formatos corretos,
00:00:12
Saiba que você tem a opção diretamente.
00:00:14
Então eu vou descer aqui enquanto
00:00:16
Detecção de tipo de dados baixa
00:00:18
quem está aqui e quem permite
00:00:20
para reaplicar exatamente o mesmo
00:00:22
processo que foi feito automaticamente
00:00:24
para o nosso conjunto de dados.
00:00:25
Então eu vou me colocar um pouco antes aqui
00:00:28
da minha edição manual e eu vou
00:00:30
Clique aqui em Detectar tipo de dados.
00:00:33
Finalmente insira o passo e nós
00:00:34
também vê que como você
00:00:36
veja aqui participou em 2018,
00:00:38
Ele tinha ali por enquanto o reflexo
00:00:40
para modificá-lo para mim e colocá-lo em mim.
00:00:43
Ah, não, não.
00:00:44
Então aqui está ele.
00:00:45
o resto em formato de número.
00:00:46
De qualquer forma.
00:00:48
Então ele tem, ele realmente tem
00:00:50
Um problema com esta coluna lá por contras
00:00:53
basicamente o que ele teria feito a tempo
00:00:55
normal é simplesmente fazer tudo
00:00:58
o que ele fez aqui e, portanto, o poder de
00:01:00
Seu lado reativá-lo manualmente.
00:01:02
Para informações quando para BB BI vai
00:01:05
Detectar automaticamente o tipo de
00:01:07
Formatá-lo será baseado no primeiro
00:01:09
linhas do seu conjunto de dados e, portanto,
00:01:11
Se, por exemplo, você só tem
00:01:14
figuras sobre as primeiras linhas e
00:01:16
que depois um pouco mais tarde há texto.
00:01:19
Bem, ele pode potencialmente
00:01:21
jogar um erro, uma vez que vai
00:01:23
transformá-lo em um formato de número,
00:01:24
enquanto houver texto e, portanto, causar preocupação,
00:01:28
Então pense nesse tipo de erro aí
00:01:30
e novamente não se limite
00:01:32
não para o que o Power Query lhe oferece.
00:01:35
Ele pode cometer erros como
00:01:38
O caso que vos apresentei aqui.

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résultat(s)
00:00:00
W przypadku, gdy jest w stanie uruchomić nie ma
00:00:02
Niekoniecznie zastosowano to
00:00:03
Krok modyfikacji typu
00:00:05
lub wykonałeś
00:00:07
Dużo ponownego przetwarzania na twoim
00:00:09
Dane, które chcesz teraz
00:00:11
ponownie zastosuj odpowiednie formaty,
00:00:12
Wiedz, że masz opcję bezpośrednio.
00:00:14
Więc pójdę tutaj, podczas gdy
00:00:16
Wykrywanie typu danych niskie:
00:00:18
Kto tu jest i kto ci pozwala
00:00:20
, aby ponownie zastosować dokładnie to samo
00:00:22
proces, który został wykonany automatycznie
00:00:24
dla naszego zbioru danych.
00:00:25
Więc postawię się tutaj tuż przed
00:00:28
mojej ręcznej edycji i będę
00:00:30
Kliknij tutaj na Wykryj typ danych.
00:00:33
Na koniec wstaw krok i my
00:00:34
Widzi też, że tak jak Ty
00:00:36
zobacz tutaj uczestniczył w 2018 roku,
00:00:38
Miał tam na razie odruch
00:00:40
aby zmodyfikować go dla mnie i umieścić na mnie.
00:00:43
O nie, nie.
00:00:44
Więc oto on.
00:00:45
Reszta w formacie liczbowym.
00:00:46
W każdym razie.
00:00:48
Więc ma, naprawdę ma
00:00:50
Problem z tą kolumną tam przez minusy
00:00:53
Zasadniczo to, co zrobiłby na czas
00:00:55
Normalne jest po prostu robienie wszystkiego
00:00:58
to, co tutaj zrobił, a zatem moc
00:01:00
Twoja strona ponownie aktywuje go ręcznie.
00:01:02
Aby uzyskać informacje, kiedy dla BB BI idzie
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Automatyczne wykrywanie typu
00:01:07
Format będzie oparty na pierwszym
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wierszy zestawu danych, a tym samym
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Jeśli, na przykład, masz tylko
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dane liczbowe w pierwszych wierszach oraz
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że trochę później jest tekst.
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Cóż, może potencjalnie
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wyrzuć błąd, ponieważ będzie
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przekształcić go w format liczbowy,
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dopóki istnieje tekst i dlatego budzi niepokój,
00:01:28
Pomyśl więc o tego typu błędzie
00:01:30
i znowu nie ograniczaj się
00:01:32
nie do tego, co oferuje dodatek Power Query.
00:01:35
Czy może popełniać błędy takie jak
00:01:38
Przypadek, który tutaj przedstawiłem.

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résultat(s)
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यदि चलाने में सक्षम होने के कारण ऐसा नहीं होता है
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जरूरी नहीं कि यह लागू हो
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संशोधन चरण टाइप करें
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या आपने प्रदर्शन किया है
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आपके ऊपर बहुत सारे रीप्रोसेसिंग
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डेटा जो आप अभी चाहते हैं
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सही प्रारूपों को फिर से लागू करें,
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जान लें कि आपके पास सीधे विकल्प है।
00:00:14
इसलिए मैं यहां नीचे जा रहा हूं।
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डेटा प्रकार का पता लगाना कम
00:00:18
कौन यहाँ है और कौन आपको अनुमति देता है
00:00:20
बिल्कुल उसी तरह से पुन: आवेदन करने के लिए
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प्रक्रिया जो स्वचालित रूप से की गई थी
00:00:24
हमारे डेटासेट के लिए।
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तो मैं यहां से ठीक पहले खुद को रखने जा रहा हूं।
00:00:28
मेरे मैनुअल संपादन के बारे में और मैं करूंगा
00:00:30
डिटेक्ट डेटा प्रकार पर यहां क्लिक करें।
00:00:33
अंत में चरण डालें और हम
00:00:34
यह भी आपकी तरह देखता है
00:00:36
यहां देखें 2018 में भाग लिया,
00:00:38
वह उस पल के लिए वहां था जब रिफ्लेक्स था
00:00:40
इसे मेरे लिए संशोधित करने और इसे मुझ पर डालने के लिए।
00:00:43
अरे नहीं, नहीं।
00:00:44
तो यहाँ वह है.
00:00:45
बाकी संख्या प्रारूप में।
00:00:46
किसी भी मामले में।
00:00:48
तो उसने किया है, उसने वास्तव में किया है
00:00:50
विपक्ष द्वारा इस कॉलम के साथ एक समस्या
00:00:53
मूल रूप से उसने समय पर क्या किया होगा
00:00:55
सामान्य बस सब कुछ करना है
00:00:58
उन्होंने यहां क्या किया है और इसलिए शक्ति
00:01:00
आपका पक्ष इसे मैन्युअल रूप से पुन: सक्रिय करता है।
00:01:02
बीबी बीआई के लिए कब जाता है जानकारी के लिए
00:01:05
स्वचालित रूप से किस प्रकार का पता लगाएं?
00:01:07
इसे पहले पर आधारित प्रारूपित किया जाएगा
00:01:09
आपके डेटासेट की पंक्तियाँ और इसलिए
00:01:11
यदि, उदाहरण के लिए, आपके पास केवल है
00:01:14
पहली लाइनों पर आंकड़े और
00:01:16
कि थोड़ी देर बाद पाठ है।
00:01:19
खैर, यह संभावित रूप से हो सकता है
00:01:21
एक गलती फेंक दो क्योंकि यह होगा
00:01:23
इसे एक संख्या प्रारूप में बदलें,
00:01:24
जबकि पाठ है और इसलिए चिंता का कारण बनता है,
00:01:28
तो वहां इस प्रकार की त्रुटि के बारे में सोचें
00:01:30
और फिर से खुद को सीमित न करें
00:01:32
पावर क्वेरी आपको क्या प्रदान करती है, इसके लिए नहीं।
00:01:35
क्या वह गलतियां कर सकता है?
00:01:38
जो मामला मैंने यहां आपके सामने प्रस्तुत किया है।

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résultat(s)
00:00:00
Nel caso in cui essere in grado di eseguire non abbia
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Non necessariamente applicato questo
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Passaggio di modifica del tipo
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o hai eseguito
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Un sacco di rielaborazione sul tuo
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Dati che desideri ora
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riapplicare i formati giusti,
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Sappi che hai direttamente l'opzione.
00:00:14
Quindi vado qui mentre
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Rilevamento del tipo di dati basso
00:00:18
Chi è qui e chi ti permette
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per riapplicare esattamente lo stesso
00:00:22
processo eseguito automaticamente
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per il nostro set di dati.
00:00:25
Quindi mi metterò poco prima qui
00:00:28
del mio editing manuale e lo farò
00:00:30
Fare clic qui su Rileva tipo di dati.
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Finalmente inseriamo il passaggio e noi
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vede anche che come te
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vedi qui ha partecipato nel 2018,
00:00:38
Aveva lì per il momento il riflesso
00:00:40
per modificarlo a me e metterlo su di me.
00:00:43
Oh no, no.
00:00:44
Quindi eccolo qui.
00:00:45
il resto in formato numerico.
00:00:46
In ogni caso.
00:00:48
Così ha, ha davvero
00:00:50
Un problema con questa colonna lì da contro
00:00:53
Fondamentalmente quello che avrebbe fatto in tempo
00:00:55
normale è semplicemente fare tutto
00:00:58
ciò che ha fatto qui e quindi il potere di
00:01:00
Il tuo lato lo riattiva manualmente.
00:01:02
Per informazioni su quando per BB BI va
00:01:05
Rileva automaticamente il tipo di
00:01:07
Formato sarà basato sul primo
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righe del set di dati e quindi
00:01:11
Se, ad esempio, hai solo
00:01:14
cifre sulle prime righe e
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che poi un po 'più tardi c'è il testo.
00:01:19
Bene, può potenzialmente
00:01:21
Genera un errore poiché lo farà
00:01:23
trasformarlo in un formato numerico,
00:01:24
mentre c'è testo e quindi causa preoccupazione,
00:01:28
Quindi pensa a questo tipo di errore lì
00:01:30
e ancora una volta non limitarti
00:01:32
non a ciò che offre Power Query.
00:01:35
Può commettere errori come
00:01:38
Il caso che vi ho presentato qui.

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résultat(s)
00:00:00
Dalam hal mampu berlari tidak memiliki
00:00:02
Belum tentu menerapkan ini
00:00:03
Langkah modifikasi tipe
00:00:05
atau Anda telah melakukan
00:00:07
Banyak pemrosesan ulang pada Anda
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Data yang Anda inginkan sekarang
00:00:11
menerapkan kembali format yang tepat,
00:00:12
Ketahuilah bahwa Anda memiliki opsi secara langsung.
00:00:14
Jadi saya akan pergi ke sini sementara
00:00:16
Deteksi tipe data rendah
00:00:18
Siapa yang ada di sini dan siapa yang mengizinkan Anda
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untuk menerapkan kembali persis sama
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proses yang dilakukan secara otomatis
00:00:24
untuk himpunan data kami.
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Jadi saya akan menempatkan diri saya sebelum di sini
00:00:28
dari pengeditan manual saya dan saya akan melakukannya
00:00:30
Klik di sini pada Deteksi tipe data.
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Akhirnya masukkan langkah dan kami
00:00:34
juga melihat bahwa seperti Anda
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lihat di sini berpartisipasi pada tahun 2018,
00:00:38
Dia ada di sana untuk saat refleks
00:00:40
untuk memodifikasinya kepada saya dan menaruhnya pada saya.
00:00:43
Oh tidak, tidak.
00:00:44
Jadi inilah dia.
00:00:45
sisanya dalam format angka.
00:00:46
Bagaimanapun.
00:00:48
Jadi dia punya, dia benar-benar punya
00:00:50
Masalah dengan kolom ini di sana oleh kontra
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pada dasarnya apa yang akan dia lakukan tepat waktu
00:00:55
normal hanya melakukan segalanya
00:00:58
apa yang telah dia lakukan di sini dan karena itu kekuatan untuk
00:01:00
Sisi Anda mengaktifkannya kembali secara manual.
00:01:02
Sebagai informasi kapan untuk BB BI pergi
00:01:05
Secara otomatis mendeteksi jenis
00:01:07
Format itu akan didasarkan pada yang pertama
00:01:09
baris himpunan data Anda dan oleh karena itu
00:01:11
Jika, misalnya, Anda hanya memiliki
00:01:14
gambar pada baris pertama dan
00:01:16
bahwa kemudian beberapa saat kemudian ada teks.
00:01:19
Nah, itu bisa berpotensi
00:01:21
melempar kesalahan karena itu akan
00:01:23
mengubahnya menjadi format angka,
00:01:24
sementara ada teks dan karena itu menimbulkan kekhawatiran,
00:01:28
Jadi pikirkan tentang jenis kesalahan ini di sana
00:01:30
dan sekali lagi jangan membatasi diri
00:01:32
tidak seperti yang ditawarkan Power Query kepada Anda.
00:01:35
Bisakah dia membuat kesalahan seperti
00:01:38
Kasus yang telah saya sampaikan kepada Anda di sini.

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résultat(s)
00:00:00
No caso de Power_Query não ter
00:00:02
não se aplica necessariamente a este
00:00:03
Etapa de alteração de tipo
00:00:05
ou que tenha realizado
00:00:07
muito reprocessamento no seu
00:00:09
Dados que você quer agora
00:00:11
reaplicar os formatos corretos,
00:00:12
Saiba que você tem a opção imediatamente.
00:00:14
Então eu vou voltar aqui enquanto
00:00:16
Deteção de tipo de dados baixo
00:00:18
quem está aqui e quem, portanto, lhe permite
00:00:20
para reaplicar exatamente o mesmo
00:00:22
processo que foi feito automaticamente
00:00:24
para o nosso conjunto de dados.
00:00:25
Então eu vou me colocar bem antes aqui
00:00:28
da minha edição manual e eu vou
00:00:30
Clique aqui em Detetar tipo de dados.
00:00:33
Por fim, insira o passo e
00:00:34
Também vejo que, como você,
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Veja aqui participou em 2018,
00:00:38
Ele teve o reflexo lá
00:00:40
para mudá-lo e colocá-lo em mim.
00:00:43
Oh bem, não, não.
00:00:44
Então é isso,
00:00:45
Permanece em formato de número
00:00:46
em qualquer caso.
00:00:48
Então ele realmente
00:00:50
Um problema com esta coluna no entanto
00:00:53
basicamente o que ele teria feito a tempo
00:00:55
Normal é simplesmente fazer tudo
00:00:58
o que ele fez aqui e, portanto, o poder de
00:01:00
seu lado reativá-lo manualmente.
00:01:02
Para obter informações sobre quando o Power BI irá
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Detetar automaticamente o tipo de
00:01:07
formato será baseado no primeiro
00:01:09
linhas no seu conjunto de dados e, portanto,
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Se, por exemplo, só tiver
00:01:14
números na linha da frente e
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que depois, um pouco mais tarde, há texto.
00:01:19
Bem, pode potencialmente
00:01:21
lance um erro, já que vai
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transformá-lo em um formato de número,
00:01:24
Embora haja texto e, por conseguinte, motivo de preocupação,
00:01:28
Portanto, pense cuidadosamente sobre esse tipo de erro
00:01:30
E novamente, não fique confinado
00:01:32
não é o que o Power Query lhe oferece.
00:01:35
Pode cometer erros como:
00:01:38
o caso que aqui vos apresentei.

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