Power BI - Détecter automatiquement les types de colonnes Vidéo
Découvrez comment détecter automatiquement les types de colonnes pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour réappliquer les bons formats de données à vos colonnes importées à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour détecter le type de données approprié pour chaque colonne afin d'optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la détection automatique des types de colonnes et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
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Power BI - Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3634 fois
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Power BI - Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4554 fois
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Power BI - Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3064 fois
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Power BI - Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3106 fois
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Power BI - Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3110 fois
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Power BI - Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6368 fois
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Power BI - Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3890 fois
-
Power BI - Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2949 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7108 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6692 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6368 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5442 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4675 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4554 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4271 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3909 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3890 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3852 fois
-
Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3842 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3760 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3707 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3673 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3634 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3589 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3578 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3531 fois
-
Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3507 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3470 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3468 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3454 fois
-
Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3440 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3439 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3435 fois
-
Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3429 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3410 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3360 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3327 fois
-
Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3321 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3315 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3254 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3238 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3232 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3224 fois
-
Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3220 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3190 fois
-
Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3186 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3176 fois
-
Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3174 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3172 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3168 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3164 fois
-
Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3149 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3138 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3129 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3128 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3110 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3110 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3107 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3106 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3105 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3099 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3099 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3064 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3045 fois
-
Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3043 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3013 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3002 fois
-
Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3002 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2991 fois
-
Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2989 fois
-
Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2985 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2984 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2972 fois
-
Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2969 fois
-
Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2961 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2957 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2955 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2952 fois
-
Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2949 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2933 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2924 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2917 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2868 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2866 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2835 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2827 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2813 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2811 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2809 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2793 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2727 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2686 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2673 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2628 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2618 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2539 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2515 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2435 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2424 fois
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Changer l'ordre des colonnes
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5442 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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- Vu 4675 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 4554 fois
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4271 fois
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Personnaliser ses info bulles
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- Vu 3909 fois
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Faire un arrondi
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- Vu 3890 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 3852 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 3842 fois
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Créer un tableau en DAX
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- Vu 3760 fois
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Les graphiques de type KPI
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Les histogrammes et les pie charts
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Changer le type d'une colonne
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- Vu 3578 fois
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- Vu 3531 fois
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- Vu 3507 fois
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Introduction à la notion de data model
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Les fonctions logiques
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- Vu 3468 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
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Les tableaux et les matrices
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- Vu 3454 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
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- Vu 3440 fois
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Préparer sa zone de travail
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- Vu 3439 fois
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Paramètres d'affichage
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- Vu 3435 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3429 fois
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Les fonctions de filtres
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- Vu 3410 fois
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Personnaliser son thème
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- Vu 3360 fois
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Créer une relation
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Créer une colonne personnalisée
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- Vu 3321 fois
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Se connecter à une API
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- Vu 3315 fois
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Relation un à plusieurs
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Ranger ses données dans des dossiers
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- Vu 3238 fois
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Les fonctions mathématiques
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Fusionner des requêtes - théorie
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Fractionner une colonne
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Appliquer des calculs statistiques
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Fusionner des colonnes
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Extraire les tableaux d'une page web
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Créer une nouvelle source de données
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Enoncé atelier
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Les fonctions d'informations
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Les filtres directionnels
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Créer des signets
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Le tree map
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L'onglet « Données/Explorer »
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Se connecter à SharePoint
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
- 2:30
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Corrections atelier
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Objectifs :
Comprendre comment Power Query gère la détection des types de données et comment appliquer manuellement les formats corrects dans Power BI.
Chapitres :
-
Introduction à Power Query et la Détection des Types de Données
Power Query est un outil puissant dans Power BI qui permet de transformer et de préparer les données. Cependant, il peut parfois ne pas appliquer correctement les modifications de type de données, surtout après un retraitement important des données. Cette section aborde comment réappliquer les bons formats de données. -
Réapplication des Types de Données
Lorsque Power Query ne détecte pas correctement le type de données, il est possible de le corriger manuellement. Pour ce faire, il suffit de naviguer vers l'option de détection du type de données. En cliquant sur 'Détecter le type de données', vous pouvez réappliquer le même processus qui a été effectué automatiquement pour votre jeu de données. -
Exemple Pratique
Prenons un exemple où une colonne, comme celle des participations en 2018, reste au format nombre alors qu'elle devrait être modifiée. Dans ce cas, il est crucial de vérifier manuellement le format de cette colonne et de le réactiver si nécessaire. Cela souligne l'importance de la vérification manuelle après que Power Query ait effectué ses détections. -
Erreurs Potentielles dans la Détection Automatique
Il est important de noter que Power BI se base sur les premières lignes de votre jeu de données pour détecter le type de format. Si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, mais que des textes apparaissent plus tard, cela peut entraîner des erreurs. Power Query pourrait alors transformer des valeurs textuelles en format nombre, ce qui poserait problème. Il est donc essentiel de rester vigilant face à ce type d'erreur. -
Conclusion
En résumé, bien que Power Query soit un outil efficace pour la gestion des données, il peut parfois commettre des erreurs dans la détection des types de données. Il est donc recommandé de ne pas se fier uniquement à ses suggestions automatiques et de vérifier manuellement les formats, surtout après des modifications importantes des données.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Power BI ou Excel, puis sélectionner vos données sources et appliquer les transformations nécessaires.
Comment détecter le type de données dans Power Query ?
Pour détecter le type de données dans Power Query, vous pouvez utiliser l'option 'Détecter le type de données' qui analyse les premières lignes de votre jeu de données et applique le format approprié.
Que faire si Power Query ne détecte pas correctement le type de données ?
Si Power Query ne détecte pas correctement le type de données, vous pouvez le modifier manuellement en sélectionnant la colonne concernée et en choisissant le type de données approprié dans le menu.
Quels types d'erreurs peuvent survenir lors de la détection automatique des types de données ?
Des erreurs peuvent survenir si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, suivis de texte. Cela peut amener Power Query à interpréter incorrectement le type de données, entraînant des problèmes d'analyse.
Comment éviter les erreurs de type dans Power Query ?
Pour éviter les erreurs de type, assurez-vous que les données de chaque colonne sont cohérentes et que les types de données sont correctement définis avant d'appliquer des transformations.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes
Dans une entreprise de vente au détail, Power Query peut être utilisé pour importer des données de ventes, détecter automatiquement les types de données, et transformer les colonnes de dates et de montants pour une analyse approfondie des performances des ventes.
Préparation des données pour un rapport financier
Un analyste financier peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données provenant de différentes sources, en s'assurant que les types de données sont corrects pour éviter des erreurs lors de la génération de rapports.
Gestion des données clients
Une entreprise peut utiliser Power Query pour gérer les données clients, en détectant et corrigeant les erreurs de type dans les colonnes d'adresse et de numéro de téléphone, ce qui améliore la qualité des données pour les campagnes marketing.
Intégration de données de plusieurs systèmes
Lors de l'intégration de données provenant de plusieurs systèmes, Power Query peut aider à harmoniser les types de données, garantissant que les informations sont cohérentes et prêtes pour l'analyse.
Automatisation des rapports
Les équipes de données peuvent automatiser la préparation des rapports en utilisant Power Query pour transformer les données brutes en formats appropriés, réduisant ainsi le temps nécessaire pour générer des rapports réguliers.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans Power BI ou Excel.
Type de données
La classification des données qui détermine comment elles sont traitées et affichées, par exemple, texte, nombre, date, etc.
Détection du type de données
Le processus par lequel Power Query identifie automatiquement le type de données d'une colonne en se basant sur les valeurs présentes dans les premières lignes.
Format nombre
Un type de format qui indique que les données sont des valeurs numériques, permettant des opérations mathématiques.
Erreur de type
Une situation où les données d'une colonne ne correspondent pas au type de données attendu, ce qui peut entraîner des problèmes lors de l'analyse.