Power BI - Les nuages de points Vidéo

Découvrez comment utiliser les nuages de points pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre le fonctionnement des nuages de points dans Microsoft Power BI et comment les utiliser pour visualiser les relations entre deux variables.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des nuages de points dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de comprendre et d'appliquer des techniques de visualisation de données, en particulier à travers l'utilisation de nuages de points et de graphiques en bulles, pour analyser les corrélations entre différentes propriétés numériques.

Chapitres :

  1. Introduction à la Visualisation de Données
    Dans cette section, nous allons aborder une visualisation souvent perçue comme complexe : l'analyse statistique. Cette méthode permet de générer des visualisations qui révèlent s'il existe une corrélation entre plusieurs propriétés. Nous allons explorer comment les colonnes de valeurs peuvent mettre en avant des tendances et des valeurs extrêmes.
  2. Le Nuage de Points
    Le nuage de points est une visualisation simple où chaque point représente l'intersection de deux valeurs, une sur l'axe des X et l'autre sur l'axe des Y. Cela permet de visualiser la corrélation entre deux éléments numériques. Il est important de noter que l'absence de corrélation est également une information significative. Par exemple, si les points sont dispersés sans tendance claire, cela indique qu'il n'y a pas de relation évidente entre les deux variables.
  3. Identification des Singularités
    Les points isolés dans un nuage de points peuvent être intéressants à analyser, car ils peuvent révéler des singularités. En ajoutant des couleurs pour catégoriser les points, on peut enrichir la visualisation et faciliter l'interprétation des données.
  4. Le Graphique en Bulles
    Le graphique en bulles est similaire au nuage de points, mais il permet d'ajouter une troisième métrique qui influence la taille des bulles. Cela permet de représenter trois dimensions de données dans un même graphique. Cependant, il est crucial d'utiliser cette visualisation avec parcimonie, car trop de valeurs peuvent rendre l'interprétation difficile. Il est recommandé d'ajouter une légende pour expliquer la taille des bulles.
  5. Applications Pratiques
    Les graphiques en bulles peuvent être utilisés pour explorer des relations, par exemple entre le coût d'un produit et la marge réalisée. En fonction du type de produit, la couleur des points peut représenter différentes catégories, tandis que la taille des points peut indiquer le volume de ventes.
  6. Création de Visualisations dans Power BI
    Nous allons maintenant passer à la création de visualisations dans Power BI. Il est conseillé de sauvegarder régulièrement votre travail. Nous allons créer un nouvel onglet pour nos nuages de points et ajuster la taille de la page pour une meilleure visibilité. En ajoutant des données telles que l'année de création et le nombre de participants, nous pourrons analyser les tendances au fil du temps.
  7. Analyse des Données
    En examinant les données, nous pouvons observer que le nombre de participants augmente avec le temps, ce qui est lié à la création de nouveaux festivals. En filtrant les données pour se concentrer sur les années après 1950, nous pouvons mieux visualiser les tendances. Il est important de noter que les festivals récents attirent généralement plus de participants.
  8. Personnalisation des Graphiques
    Pour améliorer la lisibilité des graphiques, nous allons personnaliser les formes et les tailles des bulles. Cela permet de mieux distinguer les points et d'éviter la superposition. En ajoutant des éléments graphiques tels que des légendes et des palettes de couleurs, nous pouvons enrichir notre visualisation et faciliter l'interprétation des données.
  9. Conclusion
    En conclusion, nous avons exploré différentes techniques de visualisation de données, notamment les nuages de points et les graphiques en bulles. Ces outils sont essentiels pour analyser les corrélations entre les données et peuvent révéler des tendances significatives. La personnalisation des graphiques et l'ajout de légendes sont des étapes cruciales pour garantir une interprétation claire et efficace des données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un nuage de points ?

Un nuage de points est un graphique qui représente des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y). Il permet d'observer la relation entre deux variables.

Comment interpréter une corrélation dans un nuage de points ?

Une corrélation est interprétée par la disposition des points. Si les points forment une tendance linéaire, cela indique une corrélation positive ou négative. Une dispersion des points sans tendance indique une absence de corrélation.

Qu'est-ce qu'un Bubble Chart et comment l'utiliser ?

Un Bubble Chart est un graphique qui représente des points (bulles) où la taille de chaque bulle représente une troisième variable. Il est utilisé pour visualiser des relations entre trois métriques, mais doit être utilisé avec parcimonie pour éviter la confusion.

Pourquoi est-il important d'ajouter une légende à un graphique ?

Une légende est essentielle pour expliquer les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre rapidement les données représentées.

Comment filtrer les données dans une visualisation ?

Pour filtrer les données, vous pouvez utiliser des outils de filtrage qui vous permettent de sélectionner ou d'exclure certaines valeurs, ce qui aide à se concentrer sur des sous-ensembles spécifiques de données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes de produits

Utiliser un nuage de points pour analyser la relation entre le coût d'un produit et la marge réalisée. Cela permet de visualiser si des produits plus coûteux génèrent des marges plus élevées.

Évaluation des performances d'événements

Appliquer un Bubble Chart pour évaluer la relation entre le nombre de festivals créés et le nombre de participants. La taille des bulles peut représenter le nombre de festivals, permettant d'identifier les tendances dans le temps.

Identification des anomalies dans les données

Utiliser un nuage de points pour mettre en évidence des valeurs extrêmes dans un ensemble de données, ce qui peut aider à identifier des anomalies ou des points d'intérêt nécessitant une investigation plus approfondie.

Comparaison de performances entre différents domaines

Utiliser un Bubble Chart pour comparer les performances de différents domaines d'activité en fonction de plusieurs métriques, comme le chiffre d'affaires et le nombre de produits, facilitant ainsi la prise de décision stratégique.

Glossaire :

Visualisation

Représentation graphique de données pour faciliter leur compréhension.

Analyse statistique

Méthode d'examen des données pour en extraire des informations significatives.

Corrélation

Relation entre deux variables, indiquant comment elles varient ensemble.

Nuage de points

Graphique représentant des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y).

Bubble Chart

Type de graphique similaire au nuage de points, mais où la taille des points (bulles) représente une troisième variable.

Valeurs extrêmes

Données qui se situent à l'extérieur de la tendance générale, souvent considérées comme des anomalies.

Légende

Élément graphique qui explique les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique.

Métrique

Mesure quantitative utilisée pour évaluer des performances ou des caractéristiques.

Filtre

Outil permettant de sélectionner ou d'exclure certaines données d'une visualisation.

résultat(s)
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Alors on va s'attacher.
00:00:01
S'attaquer pardon maintenant
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à une visualisation qui est
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souvent un petit peu rebutante,
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que ce n’est pas la plus facile à
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comprendre parce que là on est
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vraiment un peu plus dans de
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l'analyse statistique qui va être
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celle qui va permettre de générer,
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ou en tout cas de de oui,
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c'est ça de générer une visualisation
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qui est capable de dire s’il
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existe une corrélation entre
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plusieurs propriétés par propriété.
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On entend tout simplement des colonnes
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contenant des valeurs et ça permet
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aussi potentiellement de mettre en
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avant des valeurs extrêmes par rapport
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à la tendance globale qu'on peut avoir.
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Alors ici,
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on va avoir un premier type de visualisation,
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qui est le nuage de points tout simple,
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donc chaque point est le point
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de croisement de 2 valeurs,
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l'une sur l'axe des X et l'autre
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sur l'axe des y donc en gros là
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c'est comme une courbe.
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C'est exactement la même chose,
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on va mettre un point à chaque fois qu'on
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a une coordonnée XY pour une valeur,
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et ça permet de mettre en évidence
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que je vous disais une corrélation
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entre 2 éléments numériques.
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Alors évidemment là on pourra comparer
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que des chiffres versus des chiffres on
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ne peut pas afficher une catégorie comme
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ça sur un nuage de points en tout cas.
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Enfin, on va pouvoir, mais en tout
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cas pas au niveau de la position XY.
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Et il ne faut pas oublier que
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l'absence de corrélation,
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effectivement,
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une information en soi là typiquement ici,
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et c'est ce qu'on va générer.
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On voit qu'il y a une certaine
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corrélation parce que là on voit que les
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points se suivent et fort quand même,
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une courbe-là qui fait un petit
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peu près comme ça avec quand même
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une chute derrière mais en tous les
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cas il y a une sacrée tendance.
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Si vous avez des points qui sont
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complètement répartis sur toute la zone
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et que n’y a pas vraiment de leçons à tirer.
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Et bien l'absence d'information.
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Et enfin,
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l'absence de corrélation
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est aussi une information,
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ce que pourrait noter du coup
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qu’il n’y a pas de corrélation.
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Évidente entre les 2 M que
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vous êtes en train de tester,
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donc ce n’est pas forcément à
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considérer comme un échec.
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Cela peut permettre aussi de mettre
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en avant les singularités.
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Donc par exemple,
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ici ce point-là qui est vraiment tout seul,
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Ben ça sera peut-être intéressant
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de s'intéresser à ce point-là pour
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savoir un petit peu ce qui s'est
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passer et donc ça visuellement ça
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apparaît tout de suite dans le
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nuage de points et on va également
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pouvoir ajouter des couleurs pour
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catégoriser les points et donc c'est
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ce que vous avez juste à droite et
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on va s'attaquer du coup avec l'autre
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visualisation qui est le Bubble Chart,
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qui est dans les faits exactement la
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même chose que le nuage de points.
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C'est toujours un croisement de 2 valeurs.
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XY par contre,
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on va pouvoir rajouter une 3e métrique,
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donc ça commence à faire beaucoup
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de métriques sur le visuel donc
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ça c'est aussi à utiliser avec
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parcimonie parce que c'est relativement
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compliqué à comprendre et en fait
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du coup la 3e qui va le faire elle
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va influencer la taille de la bulle.
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Alors bon là ce ne sont pas des bulles
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c'est des losanges mais vous avez
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compris l'idée en gros plus la 3e
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métrique est forte et plus le point
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sera gros visuellement donc ce qui
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est intéressant avec ce visuel c'est
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que ça permet d'avoir 3 métriques
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numériques dans un même graphique.
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Alors si un peu au détriment
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de sa compréhension.
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Je vous l'ai déjà dit, c'est Sarah,
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ça devient des visualisations un
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petit peu complexes et attention
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à ne pas avoir trop de valeur,
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ce qui superposeraient les bulles
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et aussi à la taille des bulles
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que l'on voit ici,
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qu'on a un agglomérat de de valeurs
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qui où il est difficile de de
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comprendre ce qui se passe et pensez
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bien aussi ajouter une légende
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pour la taille des bulles,
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c'est à dire vu que l’on ne va pas
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forcément afficher,
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les valeurs,
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les étiquettes de de données pour
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chacune des bulles c'est bien de
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dire qu'en gros telle taille de
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bulles qui correspondent à tel à tel.
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Volume de valeur un volume
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une taille de bulle moyenne,
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taille de bulle, petite et cetera.
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Donc dans quel cas on peut utiliser
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ce type de graphique là donc
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c'est pour rechercher une relation
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par exemple entre le coût d'un
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produit et la marge réalisée.
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Voilà,
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est-ce qu'il y a une
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corrélation entre les 2 ?
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Et aussi en fonction du type de produit
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ou du chiffre d'affaires généré.
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Donc ça typiquement,
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on sera plutôt dans ces catégories-là,
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donc on le type de produit ça
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pourrait être la couleur du point
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ou du chiffre d'affaires généré.
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Eh bien ça pourrait être la
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grosseur du point.
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Donc tant qu'on s'est dit ça,
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on va pouvoir attaquer la visualisation,
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on retourne sur Power by.
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N'hésitez pas à faire des petites
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sauvegardes de temps en temps parce
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que moi je n'ai pas encore fait.
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Voilà,
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et on va pouvoir créer un nouvel
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onglet avec tout ce qui va concerner.
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Ce dont on vient de parler ?
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Avec nos nuages de points.
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On repasse en ajuster à la largeur
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et on va tout de suite aller
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agrandir un petit peu notre page.
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On va passer 1500, voilà, c'est parfait.
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Et donc on va attaquer donc les
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nuages de points, ça se situe ici.
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On va pouvoir ajouter.
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L'année création. Donc ici on va
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aller chercher notre date de création.
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Tête de création, il est là et
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on va les rajouter uniquement
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l'année et on va le mettre ici.
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Dans les légendes, on va rajouter ensuite.
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Les participants.
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En 2018 alors non, pour l'instant
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on ne va pas encore mettre de légende,
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on va plutôt placer ça dans l'axe
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des X voilà donc 2019, 2020 my.
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9, 2020, pardon 2000 et on
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va les rajouter ensuite.
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Les participants 2018.
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Voilà, et donc on a ici ce visuel.
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Alors qu'est-ce que va représenter
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l'ensemble de ces points ?
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Donc c'est celle que vous aviez ici,
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dans la slide.
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Je pense que vous aurez
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reconnu en gros par exemple,
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on va cliquer ici voilà,
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et donc qu'est-ce que ça va nous dire ?
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Ça va nous dire en gros dans l'année
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1994 nous avions eu donc pour tous les
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festivals qui ont été créés en 1994,
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nous avions en 2000, en 2018 ce
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volume de participants pour l'année.
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1995 nous avions donc pour tous
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les festivals créés en 1995,
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nous avions ce volume de participants
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en 2018 et ainsi de suite.
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Donc en gros là on peut voir que
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globalement plus on avance dans le
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temps et plus on va avoir de participants.
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Mais c'est notamment lié à ce
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que et bien typiquement,
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les festivals vont souvent se créer,
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pas forcément durer dans le temps,
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donc en gros on a beaucoup de festivals
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récents et peu qui ont survécu dans le temps.
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Et donc, fatalement,
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en fait,
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quand on va se rapprocher des
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années 2000 et cetera,
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on va avoir en fait beaucoup plus
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de festivals qui ont été créés dans
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cette période et donc forcément
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avoir plus de participants sur des
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périodes récentes comme en 2018.
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On va simplement aller filtrer parce que là,
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ici, on a encore une notre valeur,
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alors je vais essayer de survoler
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correctement notre fête de l'humanité
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qui nous étend très largement
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notre visualisation.
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Donc on va plutôt se concentrer
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sur les années après 1950.
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Donc vous allez ici dans les filtres,
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aller sur la date de création.
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Et appliquer un filtre qui
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dira est supérieur à.
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Mille-cinq-Cents,
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excusez-moi.
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1950.
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On va piquer voilà et donc on va se
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retrouver avec cette visualisation.
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On va ? Là, juste un petit
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peu et on va maintenant.
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Donc là on a notre premier graphique
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en bulle donc pour rappel,
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n'hésitez pas à survoler pour
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avoir le détail des valeurs et
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maintenant en fait on va il n’y a pas
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vraiment ici de sélection de ce
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qu'on appelle les Bubble chart.
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En fait c'est en fonction de ce
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qu'on va ajouter ici dans notre
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dans notre nuage de points.
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Et donc on va déjà pouvoir ajouter
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un nouvel élément qui va nous
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indiquer justement pour la taille
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de bulles qu'elle va être le facteur
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déterminant et donc le facteur
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déterminant qu'on va placer.
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Eh bien,
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ça va être le nombre justement de
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festivals pour se rendre compte de
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ce que c'est bien à cause de ça,
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qu'il y ait plus de participants pour
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les festivals qui ont été créées récemment.
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On va aller chercher notre nom
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et code de la manifestation,
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on va le placer ici et on va lui demander
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de d'afficher effectivement le nombre
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et on voit que ça se vérifie ?
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Du coup,
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la taille des bulles correspond
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maintenant au nombre de festivals qui
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ont été créés et on voit que là ici,
00:08:23
effectivement,
00:08:23
il n'y a plus beaucoup de
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festivals sur ces années-là.
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Qui ont été créés ces
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années-là et par contre,
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tous ceux qui ont récent et Ben y a beaucoup,
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beaucoup de festivals qui qui existent.
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Alors on voit que là il y a un petit
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souci et ce sont les risques dont je
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vous parlais dans l'introduction,
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sur ces visuels-là,
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c'est que les bulles sont très grosses,
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enfin grosses elles se
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superposent et donc c'est difficile
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de de bien les distinguer.
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Donc pour ça on va les personnaliser
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un petit peu ça au niveau des formes.
00:08:53
Ici,
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on va aller dans les formes et on
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va le passer plutôt à moins 15.
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Pour avoir quelque chose de
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plus petit alors ?
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Sinon,
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on va directement écrire la valeur
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ici comme ceci donc, voilà ça,
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c'est déjà plus acceptable.
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Y a encore de la superposition,
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mais on arrive bien à distinguer
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chacun des points et en plus de
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ça on va aller faire un peu de
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personnalisation graphique.
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On va retourner sur nos formes
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encore une fois.
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Mon objectif c'est de vous montrer
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tout ce qu'il est possible de
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faire et on va passer en format.
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Allez, on va rester sur les jeux aux gens.
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Ce que les losanges, pardon,
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c'est ce qu'on avait choisi au départ, donc
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là on est passé en mode Bubble chart.
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C'est à dire que là on a un facteur
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supplémentaire sur la taille des points,
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, qui va être influencée du coup par
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le nombre de festivals qui ont été créés
00:09:40
ces années-là et on va pouvoir ajouter un
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dernier élément qui va être la légende,
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c'est à dire ce qu'on souhaite,
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afficher une palette de couleurs qui
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aura du coup un sens et là par exemple
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on pourrait appliquer les domaines,
00:09:51
c'est à dire voir un petit peu
00:09:52
la proportion de domaines,
00:09:53
alors là il va y avoir un effet.
00:09:54
C'est simple, c'est parce que là
00:09:56
actuellement je n'ai qu'un point.
00:09:57
Par année et dès que je vais
00:10:00
rajouter du coup la notion de domaine,
00:10:03
Eh bien il va tout simplement m'éclater.
00:10:05
Cette bulle là pour m'en donner
00:10:07
une pour chacun des domaines,
00:10:08
donc forcément ici,
00:10:09
sur cette ligne là je me retrouve avec
00:10:12
une dizaine de de de de points et donc ça
00:10:14
va devenir beaucoup moins facile à lire.
00:10:16
Mais encore une fois,
00:10:17
mon objectif c'est de vous montrer
00:10:19
l'ensemble des fonctionnalités.
00:10:20
On va aller chercher les domaines qui se
00:10:23
trouvent ici et on va aller là dans les.
00:10:26
Les gens,
00:10:27
donc on va aller l'agrandir au maximum,
00:10:29
alors peut-être pas trop quand même.
00:10:32
Voilà, on va aller masquer ça pour
00:10:34
gagner un petit peu de place.
00:10:36
Et voilà notre visualisation.
00:10:38
Donc là pour le coup c'est un peu.
00:10:40
Quand on a,
00:10:42
voilà parfait.
00:10:44
Et donc ici on se retrouve à chaque
00:10:45
fois avec énormément d'informations,
00:10:47
par exemple pour ce point-là,
00:10:48
donc on est sûr de la musique actuelle,
00:10:51
on est sur la date de création
00:10:53
2012 avec 67 festivals qui ont
00:10:59
été créés cette année-là et dont.
00:11:03
Beaucoup de participants.
00:11:04
Excusez-moi, j'ai du mal à lire le
00:11:06
le chiffre sans le séparateur de millier.
00:11:08
Je crois que c'est 3 mais un peu plus de
00:11:10
3000000 de participants pour l'année 2018
00:11:12
et donc voilà le souci qu'on va avoir ici,
00:11:15
c'est que typiquement la musique actuelle va
00:11:17
complètement écraser les autres. D'ailleurs,
00:11:20
on pourrait s'amuser à les filtrer.
00:11:22
Pour supprimer ce domaine-là, juste pour le.
00:11:25
Pour les exercices TAC et on va
00:11:28
aller chercher la musique actuelle.
00:11:31
Voilà bon alors ça reste en paquet
00:11:33
parce qu'il y a énormément,
00:11:35
énormément de de possibilités à chaque fois.
00:11:37
Mais dans tous les cas-là on a réadhère
00:11:39
un petit peu notre graphique.
00:11:41
Je vois simplement,
00:11:43
voilà rajouter cet élément là
00:11:44
parce que c'est la stricte vérité.
00:11:46
La musique actuelle représente le
00:11:48
gros des festivals en France et donc
00:11:50
là on est vraiment allé jusqu'au
00:11:52
bout de la personnalisation qu'on
00:11:53
peut faire sur un nuage de points.

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résultat(s)
00:00:00
So we're going to get attached.
00:00:01
Tackling Forgiveness Now
00:00:03
to a visualization that is
00:00:05
often a little off-putting,
00:00:06
that it is not the easiest to
00:00:08
understand because there we are
00:00:10
really a little more in
00:00:11
the statistical analysis that will be
00:00:12
the one that will make it possible to generate,
00:00:14
or at least to yes,
00:00:15
That's what generating a visualization is all about.
00:00:17
who is able to tell if he
00:00:19
There is a correlation between
00:00:22
Multiple properties per property.
00:00:23
You can simply hear columns
00:00:25
containing values and it allows
00:00:27
also potentially to put in
00:00:28
before extreme values compared to
00:00:30
to the overall trend that we can have.
00:00:32
So here,
00:00:32
We will have a first type of visualization,
00:00:35
which is the simple point cloud,
00:00:37
So every point is the point
00:00:39
crossing of 2 values,
00:00:41
one on the X axis and the other
00:00:42
on the y-axis so basically there
00:00:43
It's like a curve huh.
00:00:44
It's exactly the same,
00:00:45
We're going to make a point every time we
00:00:48
has an XY coordinate for a value,
00:00:50
and it makes it possible to highlight
00:00:51
that I told you a correlation
00:00:53
between 2 digital elements.
00:00:54
So obviously there we can compare
00:00:56
that numbers versus numbers on
00:00:58
may not display a category as
00:01:00
It on a scatterplot anyway.
00:01:02
Finally, we will be able, but in all
00:01:04
case not at the level of position XY.
00:01:07
And we must not forget that
00:01:08
the absence of correlation,
00:01:09
actually
00:01:09
information in itself typically here,
00:01:12
And that's what we're going to generate.
00:01:13
We see that there is a certain
00:01:14
correlation because here we see that the
00:01:16
Points follow each other and strong anyway,
00:01:17
a curve there that makes a small
00:01:18
pretty much like that with anyway
00:01:20
A fall behind but in all the
00:01:21
Case there is a hell of a trend.
00:01:23
If you have points that are
00:01:25
Completely distributed throughout the area
00:01:26
and that there are no real lessons to be learned.
00:01:29
Well, the lack of information.
00:01:31
And finally,
00:01:32
lack of correlation
00:01:33
is also information,
00:01:34
What could be noted suddenly
00:01:35
that there is no correlation.
00:01:37
Evident between the 2 M that
00:01:39
you are testing,
00:01:40
so it's not necessarily to
00:01:42
consider as a failure.
00:01:43
This can also make it possible to put
00:01:45
Forward the singularities huh.
00:01:46
So for example,
00:01:47
here this point which is really all alone,
00:01:49
Well, it may be interesting
00:01:50
to be interested in this point for
00:01:52
know a little bit about what happened
00:01:53
pass and so it visually that
00:01:54
appears immediately in the
00:01:55
scatterplot and we will also
00:01:58
be able to add colors for
00:01:59
categorize the points and therefore it is
00:02:01
what you have just to the right and
00:02:03
We will attack each other with the other
00:02:04
visualization which is the Bubble Chart,
00:02:06
which is in fact exactly the
00:02:08
Same as the scatterplot.
00:02:09
It is always a crossing of 2 values.
00:02:11
XY on the other hand,
00:02:12
we will be able to add a 3rd metric,
00:02:15
So it's starting to do a lot
00:02:16
of metrics on the visual so
00:02:17
This is also to be used with
00:02:19
parsimony because it is relatively
00:02:20
complicated to understand and in fact
00:02:22
so the 3rd who will do it she
00:02:24
will influence the size of the bubble.
00:02:26
So hey there's not bubbles
00:02:28
It's diamonds but you have
00:02:30
understood the idea roughly plus the 3rd
00:02:32
metric is strong and the more the point
00:02:34
will be big visually so what
00:02:36
is interesting with this visual is
00:02:37
that it allows to have 3 metrics
00:02:39
numeric in the same graph.
00:02:40
So if at a little detriment
00:02:42
of the of his understanding huh.
00:02:44
I told you before, it's Sarah,
00:02:46
it becomes visualizations one
00:02:47
little complex and attention
00:02:49
not to be too valuable,
00:02:50
which would superimpose the bubbles
00:02:52
and also to the size of the bubbles
00:02:53
that we see here,
00:02:54
that we have an agglomerate of values
00:02:57
which where it is difficult to to
00:02:59
understand what is happening and think
00:03:02
Well also add a caption
00:03:03
for the size of bubbles eh,
00:03:04
that is to say since we will not
00:03:07
necessarily display the les,
00:03:08
values,
00:03:09
data labels for
00:03:11
Each of the bubbles is good to
00:03:12
to say that roughly such a size of
00:03:14
bubbles that corresponds to such and such.
00:03:16
Value volume a volume
00:03:17
an average bubble size,
00:03:19
bubble size, small and so on.
00:03:22
So in which case can we use
00:03:23
This type of graph so
00:03:25
It is to look for a relationship
00:03:26
for example between the cost of a
00:03:28
product and margin realized.
00:03:29
There you go
00:03:29
Is there a
00:03:31
correlation between the 2?
00:03:32
And also depending on the type of product
00:03:33
or the turnover generated.
00:03:35
So that typically,
00:03:36
We will rather be in these categories,
00:03:37
so we the type of product that
00:03:39
could be the color of the dot
00:03:41
or the turnover generated.
00:03:42
Well it could be the
00:03:44
Size of the dot.
00:03:45
So as long as we said that,
00:03:46
we will be able to attack the visualization,
00:03:49
we go back to Power by.
00:03:51
Do not hesitate to make small
00:03:53
backups from time to time because
00:03:55
that I haven't done yet.
00:03:56
There you go
00:03:57
and we will be able to create a new
00:03:59
tab with everything that will concern.
00:04:04
What did we just talk about?
00:04:09
With our point clouds.
00:04:16
We go back to adjust to the width
00:04:18
and we'll go right away
00:04:20
enlarge our page a little.
00:04:27
We're going to pass 1500, that's perfect.
00:04:33
And so we're going to attack the
00:04:34
Point clouds, it's here.
00:04:37
We will be able to add.
00:04:41
The year of creation. So here we go
00:04:45
Go find our date of creation.
00:04:48
Head of creation, it is there and
00:04:50
we will add them only
00:04:52
the year and we'll put it here.
00:04:54
In the legends, we will add then.
00:04:59
Participants.
00:05:06
In 2018 then no, for now
00:05:07
We're not going to put a legend yet,
00:05:09
We will rather place it in the axis
00:05:11
So here is 2019, 2020 my.
00:05:15
9, 2020, sorry 2000 and on
00:05:18
will then add them.
00:05:20
Participants 2018.
00:05:26
That's it, and so we have this visual here.
00:05:30
So what will represent
00:05:31
All of these points?
00:05:32
So that's the one you had here,
00:05:33
in the slide.
00:05:34
I think you will have
00:05:35
recognized wholesale for example,
00:05:37
We'll click here here,
00:05:39
So what will it tell us?
00:05:40
It's going to tell us roughly in the year
00:05:43
1994 we had therefore for all the
00:05:46
festivals that were created in 1994,
00:05:48
We had in 2000, in 2018 this
00:05:52
Volume of participants for the year.
00:05:56
1995 So we had for all
00:05:59
festivals created in 1995,
00:06:01
We had this volume of participants
00:06:03
in 2018 and so on.
00:06:05
So basically there we can see that
00:06:08
Overall, the more we advance in the
00:06:10
time and more participants we will have.
00:06:12
But it is particularly related to this
00:06:14
that and well typically the,
00:06:16
festivals will often be created,
00:06:19
not necessarily last over time,
00:06:21
So basically we have a lot of festivals
00:06:23
recent and few that have survived in time.
00:06:26
And so, inevitably,
00:06:27
In fact
00:06:27
when we get closer to the
00:06:29
2000s et cetera,
00:06:30
We're actually going to have a lot more
00:06:32
of festivals that have been created in
00:06:34
This period and therefore necessarily
00:06:36
have more participants on
00:06:38
recent periods as in 2018.
00:06:42
We're just going to go filter because there,
00:06:44
Here, we still have our value,
00:06:47
then I'll try to hover over
00:06:50
Properly our celebration of humanity
00:06:52
which extends us very widely
00:06:54
our our visualization.
00:06:56
So we're going to focus instead.
00:06:57
on the years after 1950.
00:07:00
So you go here in the filters,
00:07:02
Go to the creation date.
00:07:04
And apply a filter that
00:07:07
Dira is greater than.
00:07:09
One Thousand Five Hundred,
00:07:11
Excuse me.
00:07:14
1950.
00:07:17
We're going to sting that's it and so we're going to get
00:07:20
Find with this visualization.
00:07:25
Are we going? There, just a small
00:07:28
little and we go now.
00:07:29
So here we have our first graph
00:07:30
in bubble eh so As a reminder,
00:07:32
Feel free to fly over eh for
00:07:34
have the details of the values and
00:07:35
now in fact we are not going there
00:07:37
really here selection of this
00:07:39
called the Bubble chart.
00:07:40
In fact it is according to this
00:07:42
which we will add here in our
00:07:44
in our point cloud.
00:07:46
And so we will already be able to add
00:07:48
A new element that will go to us
00:07:50
indicate precisely for size
00:07:51
of bubbles that it will be the factor
00:07:54
determinant and therefore the factor
00:07:56
determining factor that we will place.
00:07:57
Well
00:07:57
It's going to be the number of
00:07:59
festivals to realize
00:08:00
what it is good because of that,
00:08:01
that there be more participants for
00:08:04
festivals that have been created recently.
00:08:06
We'll go get our name
00:08:09
and event code,
00:08:10
We're going to put him here and we're going to ask him
00:08:14
to actually display the number
00:08:15
And we see that it is true huh?
00:08:17
Consequently
00:08:18
the size of the bubbles corresponds
00:08:19
now to the number of festivals that
00:08:21
have been created and we see that here here,
00:08:23
actually
00:08:23
There are not many
00:08:25
festivals on those years.
00:08:27
Who were created these
00:08:28
years and on the other hand,
00:08:29
all those who have recent and Ben has a lot,
00:08:30
A lot of festivals that exist.
00:08:34
So we see that there is a small
00:08:35
concern and it is the risks of which I
00:08:37
You were talking about in the introduction,
00:08:38
On these visuals,
00:08:39
is that the bubbles are very large,
00:08:41
finally big they they are
00:08:43
layering and so it's difficult
00:08:45
to distinguish them well.
00:08:47
So for that we will customize them
00:08:50
A little bit in terms of shapes.
00:08:53
Here
00:08:53
We will go in the forms and we
00:08:55
will instead increase it to minus 15.
00:08:58
To have something
00:09:00
Smaller then?
00:09:01
Otherwise
00:09:02
We will directly write the value
00:09:04
Here like this, that's it,
00:09:06
This is already more acceptable.
00:09:07
There is still overlapping,
00:09:08
but we can distinguish
00:09:11
each of the points and in addition to
00:09:12
That's going to do a little bit of
00:09:15
Graphic customization huh.
00:09:16
We're going to go back to our forms
00:09:18
Once again.
00:09:19
My goal is to show you
00:09:20
all that is possible
00:09:22
do and we'll move into format.
00:09:26
Come on, we're going to stay on games to people.
00:09:27
What diamonds, sorry,
00:09:28
That's what we chose at the beginning, so
00:09:30
there we went into Bubble chart mode huh.
00:09:32
That is to say that there is a factor
00:09:34
additional on the size of the points,
00:09:36
eh, which will be influenced by the blow by
00:09:38
the number of festivals that have been created
00:09:40
in those years and we will be able to add a
00:09:42
Last element that will be the legend,
00:09:44
that is to say what we want,
00:09:45
display a color palette that
00:09:47
will have a meaning and there for example
00:09:49
one could apply the domains,
00:09:51
i.e. see a little bit
00:09:52
the proportion of domains,
00:09:53
So there will be an effect huh.
00:09:54
It's simple, it's because there
00:09:56
Currently I have only one point.
00:09:57
By year and as soon as I go
00:10:00
add the notion of domain,
00:10:03
Well, he's just going to away.
00:10:05
This bubble there to give me
00:10:07
one for each of the domains,
00:10:08
So necessarily here,
00:10:09
On this line I find myself with
00:10:12
about ten of points and so that
00:10:14
will become much less easy to read.
00:10:16
But again,
00:10:17
My goal is to show you
00:10:19
the full set of features.
00:10:20
We will look for the areas that are
00:10:23
find here and we will go there in the.
00:10:26
People,
00:10:27
So we're going to expand it as much as possible,
00:10:29
So maybe not too much anyway.
00:10:32
That's it, we're going to hide it to
00:10:34
Save a little space.
00:10:36
And that's our visualization.
00:10:38
So there for once it's a little.
00:10:40
When we have,
00:10:42
That's perfect.
00:10:44
And so here we meet at each
00:10:45
times with a lot of information,
00:10:47
for example for this point,
00:10:48
So we are on current music,
00:10:51
We are on the date of creation
00:10:53
2012 with 67 festivals that
00:10:59
were created that year and of which.
00:11:03
Many participants.
00:11:04
Excuse me, I have trouble reading the
00:11:06
the figure without the thousand.
00:11:08
I think it's 3 but a little more than
00:11:10
3000000 participants for the year 2018
00:11:12
And so that's the concern we're going to have here,
00:11:15
It is that typically current music goes
00:11:17
completely crush others. By the way
00:11:20
We could have fun filtering them.
00:11:22
To remove this domain there, just for the.
00:11:25
For TAC exercises and we will
00:11:28
Go get the current music.
00:11:31
That's good so it stays in a package
00:11:33
because there are many,
00:11:35
A lot of possibilities every time.
00:11:37
But in all cases we have rejoined
00:11:39
a little bit our graph.
00:11:41
I just see,
00:11:43
Here is to add this element there
00:11:44
Because it is the strict truth.
00:11:46
Current music represents the
00:11:48
Bulk of festivals in France and therefore
00:11:50
There we really went until the
00:11:52
end of the personalization that we
00:11:53
can do on a scatterplot.

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résultat(s)
00:00:00
Also werden wir uns anhängen.
00:00:01
Vergebung jetzt angehen
00:00:03
zu einer Visualisierung, die
00:00:05
oft ein wenig abschreckend,
00:00:06
dass es nicht am einfachsten ist,
00:00:08
Verstehe, weil wir da sind
00:00:10
wirklich ein bisschen mehr in
00:00:11
die statistische Analyse, die
00:00:12
derjenige, der es ermöglicht, zu generieren,
00:00:14
oder zumindest ja,
00:00:15
Darum geht es bei der Erstellung einer Visualisierung.
00:00:17
Wer kann sagen, ob er
00:00:19
Es besteht ein Zusammenhang zwischen
00:00:22
Mehrere Eigenschaften pro Eigenschaft.
00:00:23
Sie können einfach Spalten hören
00:00:25
Enthält Werte und ermöglicht
00:00:27
auch potentiell zu setzen
00:00:28
vor Extremwerten im Vergleich zu
00:00:30
zu dem allgemeinen Trend, den wir haben können.
00:00:32
Also hier,
00:00:32
Wir werden eine erste Art der Visualisierung haben,
00:00:35
das ist die einfache Punktwolke,
00:00:37
So ist jeder Punkt der Punkt
00:00:39
Kreuzung von 2 Werten,
00:00:41
eine auf der X-Achse und die andere
00:00:42
auf der y-Achse also grundsätzlich da
00:00:43
Es ist wie eine Kurve, huh.
00:00:44
Es ist genau dasselbe,
00:00:45
Wir werden jedes Mal einen Punkt machen, wenn wir
00:00:48
eine XY-Koordinate für einen Wert hat,
00:00:50
und es ermöglicht es,
00:00:51
dass ich Ihnen eine Korrelation gesagt habe
00:00:53
zwischen 2 digitalen Elementen.
00:00:54
Offensichtlich können wir dort vergleichen
00:00:56
dass Zahlen im Vergleich zu Zahlen auf
00:00:58
Möglicherweise wird eine Kategorie nicht angezeigt als
00:01:00
Es auf einem Streudiagramm jedenfalls.
00:01:02
Endlich werden wir in der Lage sein, aber in allen
00:01:04
Fall nicht auf der Ebene der Position XY.
00:01:07
Und wir dürfen nicht vergessen, dass
00:01:08
das Fehlen einer Korrelation,
00:01:09
Tatsächlich
00:01:09
Informationen an sich typischerweise hier,
00:01:12
Und das ist es, was wir generieren werden.
00:01:13
Wir sehen, dass es eine gewisse
00:01:14
Korrelation, weil wir hier sehen, dass die
00:01:16
Punkte folgen aufeinander und stark sowieso,
00:01:17
Eine Kurve dort, die eine kleine
00:01:18
so ziemlich so mit jedenfalls,
00:01:20
Ein Rückstand, aber in allen
00:01:21
Falls gibt es einen höllischen Trend.
00:01:23
Wenn Sie Punkte haben, die
00:01:25
Komplett über das Gebiet verteilt
00:01:26
und dass es keine wirklichen Lektionen zu lernen gibt.
00:01:29
Nun, der Mangel an Informationen.
00:01:31
Und schließlich
00:01:32
Fehlende Korrelation
00:01:33
ist auch Information,
00:01:34
Was plötzlich bemerkt werden konnte
00:01:35
dass es keine Korrelation gibt.
00:01:37
Offensichtlich zwischen den 2 M, dass
00:01:39
Sie testen,
00:01:40
Es ist also nicht unbedingt
00:01:42
als Misserfolg betrachten.
00:01:43
Dies kann es auch ermöglichen,
00:01:45
Vorwärts die Singularitäten huh.
00:01:46
So zum Beispiel,
00:01:47
hier dieser Punkt, der wirklich ganz allein ist,
00:01:49
Nun, es könnte interessant sein
00:01:50
sich für diesen Punkt zu interessieren für
00:01:52
ein wenig darüber wissen, was passiert ist
00:01:53
Pass und so ist es visuell, dass
00:01:54
erscheint sofort in der
00:01:55
Scatterplot und wir werden auch
00:01:58
in der Lage sein, Farben hinzuzufügen für
00:01:59
kategorisieren Sie die Punkte und daher ist es
00:02:01
was Sie genau rechts haben und
00:02:03
Wir werden uns gegenseitig angreifen
00:02:04
Visualisierung, die das Blasendiagramm ist,
00:02:06
was in der Tat genau die
00:02:08
Identisch mit dem Streudiagramm.
00:02:09
Es ist immer eine Kreuzung von 2 Werten.
00:02:11
XY auf der anderen Seite,
00:02:12
Wir werden in der Lage sein, eine 3. Metrik hinzuzufügen,
00:02:15
Es fängt also an, viel zu tun
00:02:16
der Metriken auf der visuellen
00:02:17
Dies ist auch zu verwenden mit
00:02:19
Sparsamkeit, weil sie relativ
00:02:20
kompliziert zu verstehen und in der Tat
00:02:22
also die 3., die es tun wird, sie
00:02:24
beeinflusst die Größe der Blase.
00:02:26
Also hey, es gibt keine Blasen
00:02:28
Es sind Diamanten, aber Sie haben
00:02:30
verstand die Idee ungefähr plus den 3.
00:02:32
Metrik ist stark und je mehr der Punkt
00:02:34
wird visuell groß sein, also was
00:02:36
ist interessant mit diesem visuellen ist
00:02:37
dass es erlaubt, 3 Metriken zu haben
00:02:39
numerisch im selben Diagramm.
00:02:40
Also, wenn auch zu einem kleinen Nachteil
00:02:42
der seines Verständnisses huh.
00:02:44
Ich habe dir schon gesagt, es ist Sarah,
00:02:46
Es wird zu Visualisierungen eins
00:02:47
wenig komplex und Aufmerksamkeit
00:02:49
nicht zu wertvoll zu sein,
00:02:50
was die Blasen überlagern würde
00:02:52
und auch auf die Größe der Blasen
00:02:53
die wir hier sehen,
00:02:54
dass wir ein Werteagglomerat haben
00:02:57
wo es schwierig ist,
00:02:59
Verstehen Sie, was passiert und denken Sie
00:03:02
Fügen Sie auch eine Beschriftung hinzu
00:03:03
für die Größe der Blasen eh,
00:03:04
Das heißt, da wir nicht
00:03:07
unbedingt die les anzeigen,
00:03:08
Werte
00:03:09
Datenbeschriftungen für
00:03:11
Jede der Blasen ist gut zu
00:03:12
zu sagen, dass eine solche Größe von
00:03:14
Blasen, die diesem und jenem entsprechen.
00:03:16
Wertvolumen ein Volumen
00:03:17
eine durchschnittliche Blasengröße,
00:03:19
Blasengröße, klein und so weiter.
00:03:22
In welchem Fall können wir also
00:03:23
Diese Art von Diagramm so
00:03:25
Es geht darum, eine Beziehung zu suchen
00:03:26
z.B. zwischen den Kosten eines
00:03:28
Produkt und Marge realisiert.
00:03:29
Bitte schön
00:03:29
Gibt es eine
00:03:31
Korrelation zwischen den 2?
00:03:32
Und auch abhängig von der Art des Produkts
00:03:33
oder den erzielten Umsatz.
00:03:35
So dass typischerweise,
00:03:36
Wir werden eher in diesen Kategorien sein,
00:03:37
Wir haben also die Art von Produkt, das
00:03:39
könnte die Farbe des Punktes sein
00:03:41
oder den erzielten Umsatz.
00:03:42
Nun, es könnte die
00:03:44
Größe des Punktes.
00:03:45
Solange wir das gesagt haben,
00:03:46
Wir werden in der Lage sein, die Visualisierung anzugreifen,
00:03:49
wir kehren zur Macht zurück.
00:03:51
Zögern Sie nicht, klein zu machen
00:03:53
Backups von Zeit zu Zeit, weil
00:03:55
das habe ich noch nicht getan.
00:03:56
Bitte schön
00:03:57
und wir werden in der Lage sein, eine neue
00:03:59
Tab mit allem, was betreffen wird.
00:04:04
Worüber haben wir gerade gesprochen?
00:04:09
Mit unseren Punktwolken.
00:04:16
Wir gehen zurück, um uns an die Breite anzupassen
00:04:18
und wir gehen sofort los
00:04:20
Vergrößern Sie unsere Seite ein wenig.
00:04:27
Wir werden 1500 überschreiten, das ist perfekt.
00:04:33
Und so werden wir die
00:04:34
Punktwolken, es ist da.
00:04:37
Wir werden in der Lage sein, hinzuzufügen.
00:04:41
Das Jahr der Schöpfung. Also los geht's
00:04:45
Finden Sie unser Erstellungsdatum.
00:04:48
Kopf der Schöpfung, es ist da und
00:04:50
Wir fügen sie nur hinzu
00:04:52
das Jahr und wir werden es hier setzen.
00:04:54
In den Legenden werden wir dann hinzufügen.
00:04:59
Teilnehmer.
00:05:06
Im Jahr 2018 dann nein, vorerst
00:05:07
Wir werden noch keine Legende aufstellen,
00:05:09
Wir werden es lieber in der Achse platzieren
00:05:11
Hier ist also 2019, 2020 mein.
00:05:15
9, 2020, sorry 2000 und am
00:05:18
fügt sie dann hinzu.
00:05:20
Teilnehmer 2018.
00:05:26
Das war's, und so haben wir dieses Bild hier.
00:05:30
Was wird also bedeuten
00:05:31
All diese Punkte?
00:05:32
Das ist also der, den du hier hattest,
00:05:33
in der Folie.
00:05:34
Ich denke, Sie werden
00:05:35
anerkannter Großhandel zum Beispiel,
00:05:37
Wir klicken hier hier,
00:05:39
Was wird es uns also sagen?
00:05:40
Es wird uns ungefähr im Jahr sagen
00:05:43
1994 hatten wir daher für alle
00:05:46
Festivals, die 1994 ins Leben gerufen wurden,
00:05:48
Wir hatten im Jahr 2000, im Jahr 2018 dieses
00:05:52
Teilnehmerzahl für das Jahr.
00:05:56
1995 So hatten wir für alle
00:05:59
Festivals, die 1995 ins Leben gerufen wurden,
00:06:01
Wir hatten diese Teilnehmerzahl
00:06:03
im Jahr 2018 und so weiter.
00:06:05
Im Grunde können wir also sehen, dass
00:06:08
Insgesamt, je mehr wir in der
00:06:10
Zeit und mehr Teilnehmer werden wir haben.
00:06:12
Aber es hängt besonders damit zusammen.
00:06:14
dass und gut typisch die,
00:06:16
Festivals werden oft geschaffen,
00:06:19
nicht unbedingt über die Zeit halten,
00:06:21
Im Grunde haben wir also viele Festivals
00:06:23
Jüngste und wenige, die in der Zeit überlebt haben.
00:06:26
Und so ist es unvermeidlich,
00:06:27
Tatsächlich
00:06:27
Wenn wir uns dem
00:06:29
2000er et cetera,
00:06:30
Wir werden tatsächlich viel mehr haben
00:06:32
von Festivals, die in
00:06:34
Dieser Zeitraum und daher notwendigerweise
00:06:36
mehr Teilnehmer auf
00:06:38
jüngste Perioden wie im Jahr 2018.
00:06:42
Wir werden einfach filtern, weil dort,
00:06:44
Hier haben wir noch unseren Wert,
00:06:47
dann werde ich versuchen, mit der Maus über
00:06:50
Richtig unsere Feier der Menschlichkeit
00:06:52
was uns sehr weit ausdehnt
00:06:54
unsere unsere Visualisierung.
00:06:56
Also werden wir uns stattdessen konzentrieren.
00:06:57
über die Jahre nach 1950.
00:07:00
Also gehst du hier in die Filter,
00:07:02
Gehen Sie zum Erstellungsdatum.
00:07:04
Und wenden Sie einen Filter an, der
00:07:07
Dira ist größer als.
00:07:09
Eintausendfünfhundert,
00:07:11
Entschuldigung.
00:07:14
1950.
00:07:17
Wir werden stechen, das war's und so werden wir
00:07:20
Finden Sie mit dieser Visualisierung.
00:07:25
Gehen wir? Dort, nur ein kleiner
00:07:28
Wenig und wir gehen jetzt.
00:07:29
Hier haben wir also unsere erste Grafik
00:07:30
in Blase eh so Zur Erinnerung,
00:07:32
Fühlen Sie sich frei, über eh für eh zu fliegen
00:07:34
die Details der Werte haben und
00:07:35
Jetzt gehen wir tatsächlich nicht dorthin
00:07:37
wirklich hier Auswahl davon
00:07:39
Blasendiagramm genannt.
00:07:40
In der Tat ist es nach diesem
00:07:42
die wir hier in unserem
00:07:44
in unserer Punktwolke.
00:07:46
Und so werden wir bereits in der Lage sein,
00:07:48
Ein neues Element, das an uns gehen wird
00:07:50
Genaue Angabe der Größe
00:07:51
von Blasen, dass es der Faktor sein wird
00:07:54
Determinante und damit der Faktor
00:07:56
bestimmender Faktor, den wir platzieren werden.
00:07:57
Brunnen
00:07:57
Es wird die Anzahl der
00:07:59
Festivals zu realisieren
00:08:00
was es deswegen gut ist,
00:08:01
dass es mehr Teilnehmer für
00:08:04
Festivals, die kürzlich ins Leben gerufen wurden.
00:08:06
Wir holen uns unseren Namen
00:08:09
und Ereigniscode,
00:08:10
Wir werden ihn hierher bringen und ihn fragen
00:08:14
, um die Nummer tatsächlich anzuzeigen
00:08:15
Und wir sehen, dass es wahr ist, oder?
00:08:17
Infolgedessen
00:08:18
Die Größe der Blasen entspricht
00:08:19
Nun zu der Anzahl der Festivals, die
00:08:21
geschaffen wurden und wir sehen das hier hier,
00:08:23
Tatsächlich
00:08:23
Es gibt nicht viele
00:08:25
Festivals in diesen Jahren.
00:08:27
Wer wurden diese geschaffen
00:08:28
Jahren und andererseits,
00:08:29
alle, die vor kurzem und Ben hat viel,
00:08:30
Viele Festivals, die es gibt.
00:08:34
Wir sehen also, dass es eine kleine
00:08:35
Die Kommission ist der Ansicht, daß die Kommission in diesem Bereich eine wichtige Rolle spielen wird.
00:08:37
Sie sprachen in der Einleitung davon,
00:08:38
Auf diesen Visuals,
00:08:39
ist, dass die Blasen sehr groß sind,
00:08:41
endlich groß sie sind sie
00:08:43
Layering und so ist es schwierig
00:08:45
um sie gut zu unterscheiden.
00:08:47
Dafür werden wir sie anpassen
00:08:50
Ein bisschen in Bezug auf Formen.
00:08:53
Hier
00:08:53
Wir werden in die Formulare gehen und wir
00:08:55
erhöht es stattdessen auf minus 15.
00:08:58
Etwas haben
00:09:00
Kleiner dann?
00:09:01
Sonst
00:09:02
Wir schreiben den Wert direkt
00:09:04
Hier so, das war's,
00:09:06
Das ist schon akzeptabler.
00:09:07
Es gibt immer noch Überschneidungen,
00:09:08
Aber wir können unterscheiden
00:09:11
Jeder der Punkte und zusätzlich zu
00:09:12
Das wird ein bisschen
00:09:15
Grafikanpassung huh.
00:09:16
Wir kehren zu unseren Formularen zurück
00:09:18
Noch einmal.
00:09:19
Mein Ziel ist es, Ihnen zu zeigen
00:09:20
Alles, was möglich ist
00:09:22
Tun Sie es und wir werden in das Format übergehen.
00:09:26
Komm schon, wir bleiben bei den Spielen für die Leute.
00:09:27
Was für Diamanten, sorry,
00:09:28
Das ist es, was wir am Anfang gewählt haben, also
00:09:30
dort gingen wir in den Bubble-Chart-Modus, huh.
00:09:32
Das heißt, es gibt einen Faktor
00:09:34
zusätzlich auf die Größe der Punkte,
00:09:36
eh, die durch den Schlag von
00:09:38
die Anzahl der Festivals, die geschaffen wurden
00:09:40
In diesen Jahren werden wir in der Lage sein, eine
00:09:42
Letztes Element, das die Legende sein wird,
00:09:44
Das heißt, was wir wollen,
00:09:45
Anzeigen einer Farbpalette, die
00:09:47
wird eine Bedeutung haben und dort zum Beispiel
00:09:49
man könnte die Domains anwenden,
00:09:51
d.h. ein bisschen sehen
00:09:52
den Anteil der Domänen,
00:09:53
Es wird also einen Effekt geben, huh.
00:09:54
Es ist einfach, weil es
00:09:56
Derzeit habe ich nur einen Punkt.
00:09:57
Nach Jahr und sobald ich gehe
00:10:00
Fügen Sie den Begriff der Domäne hinzu,
00:10:03
Nun, er geht einfach weg.
00:10:05
Diese Blase ist da, um mir zu geben
00:10:07
eine für jede der Domänen,
00:10:08
Also unbedingt hier,
00:10:09
Auf dieser Linie befinde ich mich mit
00:10:12
etwa zehn von Punkten und so, dass
00:10:14
wird viel weniger leicht zu lesen sein.
00:10:16
Aber noch einmal,
00:10:17
Mein Ziel ist es, Ihnen zu zeigen
00:10:19
Alle Funktionen.
00:10:20
Wir werden nach den Bereichen suchen, die
00:10:23
Finden Sie hier und wir werden dort in der gehen.
00:10:26
Volk
00:10:27
Also werden wir es so weit wie möglich erweitern,
00:10:29
Also vielleicht sowieso nicht zu viel.
00:10:32
Das war's, wir werden es verstecken, um
00:10:34
Sparen Sie ein wenig Platz.
00:10:36
Und das ist unsere Visualisierung.
00:10:38
Also ausnahmsweise mal ein bisschen.
00:10:40
Wenn wir haben,
00:10:42
Das ist perfekt.
00:10:44
Und so treffen wir uns hier bei jedem
00:10:45
mal mit vielen Informationen,
00:10:47
zum Beispiel für diesen Punkt,
00:10:48
Wir sind also bei aktueller Musik,
00:10:51
Wir sind am Tag der Gründung
00:10:53
2012 mit 67 Festivals, die
00:10:59
wurden in diesem Jahr gegründet und davon.
00:11:03
Viele Teilnehmer.
00:11:04
Entschuldigung, ich habe Schwierigkeiten, die
00:11:06
Die Zahl ohne die Tausend.
00:11:08
Ich denke, es ist 3, aber ein bisschen mehr als
00:11:10
3000000 Teilnehmer für das Jahr 2018
00:11:12
Und das ist die Sorge, die wir hier haben werden,
00:11:15
Es ist so, dass typischerweise aktuelle Musik geht
00:11:17
andere komplett zermalmen. Übrigens
00:11:20
Wir könnten Spaß daran haben, sie zu filtern.
00:11:22
Um diese Domain dort zu entfernen, nur für die.
00:11:25
Für TAC-Übungen und wir werden
00:11:28
Holen Sie sich die aktuelle Musik.
00:11:31
Das ist gut, damit es in einem Paket bleibt
00:11:33
weil es viele gibt,
00:11:35
Jedes Mal viele Möglichkeiten.
00:11:37
Aber in allen Fällen haben wir uns wieder angeschlossen.
00:11:39
ein bisschen unsere Grafik.
00:11:41
Ich sehe nur,
00:11:43
Hier ist, um dieses Element dort hinzuzufügen
00:11:44
Weil es die strikte Wahrheit ist.
00:11:46
Aktuelle Musik repräsentiert die
00:11:48
Großteil der Festivals in Frankreich und daher
00:11:50
Dort ging es wirklich bis zum
00:11:52
Ende der Personalisierung, die wir
00:11:53
kann auf einem Streudiagramm tun.

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résultat(s)
00:00:00
Así que nos vamos a apegar.
00:00:01
Abordar el perdón ahora
00:00:03
a una visualización que es
00:00:05
a menudo un poco desagradable,
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que no es lo más fácil
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entender porque ahí estamos
00:00:10
realmente un poco más en
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El análisis estadístico que será
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el que permitirá generar,
00:00:14
o al menos a sí,
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De eso se trata generar una visualización.
00:00:17
¿Quién es capaz de decir si él
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Existe una correlación entre
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Múltiples propiedades por propiedad.
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Simplemente puedes escuchar columnas
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contiene valores y permite
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también potencialmente para poner en
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antes de valores extremos en comparación con
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a la tendencia general que podemos tener.
00:00:32
Así que aquí,
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Tendremos un primer tipo de visualización,
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que es la nube de puntos simple,
00:00:37
Así que cada punto es el punto
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cruce de 2 valores,
00:00:41
uno en el eje X y el otro
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en el eje y, así que básicamente hay
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Es como una curva eh.
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Es exactamente lo mismo,
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Vamos a hacer un punto cada vez que
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tiene una coordenada XY para un valor,
00:00:50
y permite resaltar
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que te dije una correlación
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entre 2 elementos digitales.
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Así que obviamente allí podemos comparar
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que los números frente a los números en
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no puede mostrar una categoría como
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De todos modos, está en un diagrama de dispersión.
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Finalmente, seremos capaces, pero en todos
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caso no al nivel de la posición XY.
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Y no debemos olvidar que
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la ausencia de correlación,
00:01:09
realmente
00:01:09
información en sí misma típicamente aquí,
00:01:12
Y eso es lo que vamos a generar.
00:01:13
Vemos que hay un cierto
00:01:14
correlación porque aquí vemos que el
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Los puntos se suceden y fuertes de todos modos,
00:01:17
una curva allí que hace un pequeño
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Más o menos así con Anyway
00:01:20
Una caída atrás pero en todos los
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En caso de que haya una tendencia infernal.
00:01:23
Si tienes puntos que son
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Completamente distribuido por toda la zona
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y que no hay lecciones reales que aprender.
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Bueno, la falta de información.
00:01:31
Y finalmente,
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falta de correlación
00:01:33
es también información,
00:01:34
Lo que se pudo notar de repente
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que no hay correlación.
00:01:37
Evidente entre los 2 M que
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estás probando,
00:01:40
Así que no es necesariamente para
00:01:42
considerar como un fracaso.
00:01:43
Esto también puede hacer posible
00:01:45
Adelante las singularidades eh.
00:01:46
Así, por ejemplo,
00:01:47
Aquí este punto que está realmente solo,
00:01:49
Bueno, puede ser interesante
00:01:50
estar interesado en este punto para
00:01:52
Saber un poco sobre lo que pasó
00:01:53
pasar y así visualmente que
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aparece inmediatamente en el cuadro
00:01:55
scatterplot y también
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ser capaz de añadir colores para
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categorizar los puntos y por lo tanto es
00:02:01
lo que tienes justo a la derecha y
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Nos atacaremos unos a otros con el otro
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visualización que es el gráfico de burbujas,
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que de hecho es exactamente el
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Igual que el diagrama de dispersión.
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Siempre es un cruce de 2 valores.
00:02:11
XY, por otro lado,
00:02:12
Podremos añadir una 3ª métrica,
00:02:15
Así que está empezando a hacer mucho
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de métricas en el visual so
00:02:17
Esto también se debe usar con
00:02:19
parsimonia porque es relativamente
00:02:20
complicado de entender y de hecho
00:02:22
Así que el 3º que lo hará ella
00:02:24
influirá en el tamaño de la burbuja.
00:02:26
Así que oye no hay burbujas
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Son diamantes pero tienes
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entendí la idea más o menos el 3º
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La métrica es fuerte y cuanto más el punto
00:02:34
será grande visualmente, así que ¿qué
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es interesante con este visual es
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que permite tener 3 métricas
00:02:39
numérico en el mismo gráfico.
00:02:40
Así que si en un pequeño detrimento
00:02:42
del de su entendimiento eh.
00:02:44
Te lo dije antes, es Sarah,
00:02:46
Se convierte en visualizaciones uno
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Poco complejo y atención
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no ser demasiado valioso,
00:02:50
que superpondría las burbujas
00:02:52
y también al tamaño de las burbujas
00:02:53
que vemos aquí,
00:02:54
que tenemos un aglomerado de valores
00:02:57
que donde es difícil
00:02:59
Entender lo que está sucediendo y pensar
00:03:02
Bueno, también agregue un título
00:03:03
para el tamaño de las burbujas eh,
00:03:04
es decir, ya que no lo haremos
00:03:07
mostrar necesariamente el les,
00:03:08
valores
00:03:09
etiquetas de datos para
00:03:11
Cada una de las burbujas es buena para
00:03:12
decir que aproximadamente tal tamaño de
00:03:14
burbujas que corresponden a tal y tal.
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Valor volumen a volumen
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un tamaño medio de burbuja,
00:03:19
tamaño de burbuja, pequeño, etc.
00:03:22
Entonces, ¿en qué caso podemos usar
00:03:23
Este tipo de gráfico así
00:03:25
Es buscar una relación
00:03:26
por ejemplo, entre el coste de un
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producto y margen realizado.
00:03:29
Aquí tienes
00:03:29
¿Hay un
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¿Correlación entre los 2?
00:03:32
Y también dependiendo del tipo de producto
00:03:33
o el volumen de negocios generado.
00:03:35
De modo que típicamente,
00:03:36
Más bien estaremos en estas categorías,
00:03:37
Así que tenemos el tipo de producto que
00:03:39
podría ser el color del punto
00:03:41
o el volumen de negocios generado.
00:03:42
Bueno, podría ser el
00:03:44
Tamaño del punto.
00:03:45
Así que mientras dijimos eso,
00:03:46
podremos atacar la visualización,
00:03:49
volvemos al Poder por.
00:03:51
No dudes en hacer pequeño
00:03:53
copias de seguridad de vez en cuando porque
00:03:55
que aún no he hecho.
00:03:56
Aquí tienes
00:03:57
y podremos crear un nuevo
00:03:59
pestaña con todo lo que concierne.
00:04:04
¿De qué acabamos de hablar?
00:04:09
Con nuestras nubes de puntos.
00:04:16
Volvemos a ajustarnos al ancho
00:04:18
y nos iremos de inmediato
00:04:20
Ampliar un poco nuestra página.
00:04:27
Vamos a pasar 1500, eso es perfecto.
00:04:33
Y, entonces, vamos a atacar el
00:04:34
Nubes de puntos, está aquí.
00:04:37
Podremos añadir.
00:04:41
El año de la creación. Así que aquí vamos
00:04:45
Ve a buscar nuestra fecha de creación.
00:04:48
Cabeza de la creación, está ahí y
00:04:50
solo los agregaremos
00:04:52
el año y lo pondremos aquí.
00:04:54
En las leyendas, añadiremos entonces.
00:04:59
Participantes.
00:05:06
En 2018 entonces no, por ahora
00:05:07
No vamos a poner una leyenda todavía,
00:05:09
Más bien lo colocaremos en el eje
00:05:11
Así que aquí está 2019, 2020 mi.
00:05:15
9, 2020, lo siento 2000 y así sucesivamente
00:05:18
luego los agregará.
00:05:20
Participantes 2018.
00:05:26
Eso es todo, y así tenemos esta imagen aquí.
00:05:30
Entonces, ¿qué representará
00:05:31
¿Todos estos puntos?
00:05:32
Así que ese es el que tenías aquí,
00:05:33
en la diapositiva.
00:05:34
Creo que tendrás
00:05:35
reconocido al por mayor, por ejemplo,
00:05:37
Haremos clic aquí aquí,
00:05:39
Entonces, ¿qué nos dirá?
00:05:40
Nos va a decir aproximadamente en el año
00:05:43
Por lo tanto, en 1994 tuvimos para todos los
00:05:46
festivales que fueron creados en 1994,
00:05:48
Tuvimos en 2000, en 2018 esto
00:05:52
Volumen de participantes del año.
00:05:56
1995 Así que teníamos para todos
00:05:59
festivales creados en 1995,
00:06:01
Tuvimos este volumen de participantes
00:06:03
en 2018 y así sucesivamente.
00:06:05
Así que básicamente allí podemos ver que
00:06:08
En general, cuanto más avanzamos en el
00:06:10
tiempo y más participantes tendremos.
00:06:12
Pero está particularmente relacionado con esto.
00:06:14
eso y bien típicamente el,
00:06:16
a menudo se crearán festivales,
00:06:19
no necesariamente duran en el tiempo,
00:06:21
Así que básicamente tenemos muchos festivales.
00:06:23
recientes y pocos que han sobrevivido en el tiempo.
00:06:26
Y así, inevitablemente,
00:06:27
En realidad
00:06:27
cuando nos acercamos al
00:06:29
Década de 2000, etcétera,
00:06:30
En realidad vamos a tener mucho más
00:06:32
de festivales que se han creado en
00:06:34
Este período y por lo tanto necesariamente
00:06:36
Tener más participantes en
00:06:38
períodos recientes como en 2018.
00:06:42
Solo vamos a filtrar porque allí,
00:06:44
Aquí, todavía tenemos nuestro valor,
00:06:47
luego intentaré pasar el cursor sobre
00:06:50
Propiamente nuestra celebración de la humanidad
00:06:52
que nos extiende muy ampliamente
00:06:54
nuestra nuestra visualización.
00:06:56
Así que vamos a centrarnos en su lugar.
00:06:57
en los años posteriores a 1950.
00:07:00
Así que vas aquí en los filtros,
00:07:02
Vaya a la fecha de creación.
00:07:04
Y aplicar un filtro que
00:07:07
Dira es mayor que.
00:07:09
Mil quinientos,
00:07:11
Perdona.
00:07:14
1950.
00:07:17
Vamos a picar eso es todo y así vamos a conseguir
00:07:20
Encuentra con esta visualización.
00:07:25
¿Vamos? Allí, solo un pequeño
00:07:28
poco y nos vamos ahora.
00:07:29
Así que aquí tenemos nuestro primer gráfico
00:07:30
en burbuja eh so Como recordatorio,
00:07:32
Siéntase libre de volar sobre eh para
00:07:34
tener los detalles de los valores y
00:07:35
Ahora, de hecho, no vamos allí
00:07:37
realmente aquí selección de este
00:07:39
llamado gráfico de burbujas.
00:07:40
De hecho es de acuerdo con esto
00:07:42
que añadiremos aquí en nuestro
00:07:44
en nuestra nube de puntos.
00:07:46
Y así ya podremos agregar
00:07:48
Un nuevo elemento que irá a nosotros
00:07:50
Indique con precisión el tamaño
00:07:51
de burbujas que será el factor
00:07:54
determinante y, por lo tanto, el factor
00:07:56
factor determinante que colocaremos.
00:07:57
Pozo
00:07:57
Va a ser el número de
00:07:59
Festivales para realizar
00:08:00
lo que es bueno por eso,
00:08:01
que haya más participantes para
00:08:04
festivales que se han creado recientemente.
00:08:06
Iremos a buscar nuestro nombre
00:08:09
y código de evento,
00:08:10
Lo vamos a poner aquí y le vamos a preguntar
00:08:14
para mostrar realmente el número
00:08:15
Y vemos que es verdad ¿eh?
00:08:17
Por consiguiente
00:08:18
El tamaño de las burbujas corresponde
00:08:19
Ahora al número de festivales que
00:08:21
han sido creados y vemos que aquí aquí,
00:08:23
realmente
00:08:23
No hay muchos
00:08:25
festivales en esos años.
00:08:27
Quiénes fueron creados estos
00:08:28
años y por otro lado,
00:08:29
todos los que tienen reciente y Ben tiene mucho,
00:08:30
Muchos festivales que existen.
00:08:34
Así vemos que hay un pequeño
00:08:35
y son los riesgos de los que
00:08:37
Estabas hablando en la introducción,
00:08:38
En estas imágenes,
00:08:39
es que las burbujas son muy grandes,
00:08:41
Finalmente grandes son
00:08:43
capas y, por lo tanto, es difícil
00:08:45
para distinguirlos bien.
00:08:47
Así que para eso los personalizaremos
00:08:50
Un poco en términos de formas.
00:08:53
Aquí
00:08:53
Iremos en las formas y
00:08:55
en su lugar, lo aumentará a menos 15.
00:08:58
Tener algo
00:09:00
¿Más pequeño entonces?
00:09:01
De otra manera
00:09:02
Escribiremos directamente el valor
00:09:04
Aquí así, eso es todo,
00:09:06
Esto ya es más aceptable.
00:09:07
Todavía hay superposición,
00:09:08
pero podemos distinguir
00:09:11
cada uno de los puntos y además de
00:09:12
Eso va a hacer un poco de
00:09:15
Personalización gráfica eh.
00:09:16
Vamos a volver a nuestras formas
00:09:18
Otra vez.
00:09:19
Mi objetivo es mostrarte
00:09:20
Todo lo que es posible
00:09:22
Hazlo y pasaremos al formato.
00:09:26
Vamos, vamos a quedarnos en los juegos para la gente.
00:09:27
Qué diamantes, lo siento,
00:09:28
Eso es lo que elegimos al principio, así que
00:09:30
allí entramos en modo gráfico de burbujas eh.
00:09:32
Es decir que hay un factor
00:09:34
adicional sobre el tamaño de los puntos,
00:09:36
eh, que será influenciado por el golpe por
00:09:38
el número de festivales que se han creado
00:09:40
en esos años y podremos añadir un
00:09:42
Último elemento que será la leyenda,
00:09:44
es decir, lo que queremos,
00:09:45
Mostrar una paleta de colores que
00:09:47
tendrá un significado y allí por ejemplo
00:09:49
se podrían aplicar los dominios,
00:09:51
es decir, ver un poco
00:09:52
la proporción de dominios,
00:09:53
Así que habrá un efecto eh.
00:09:54
Es simple, es porque hay
00:09:56
Actualmente sólo tengo un punto.
00:09:57
Por año y tan pronto como me vaya
00:10:00
añadir la noción de dominio,
00:10:03
Bueno, él simplemente se va.
00:10:05
Esta burbuja hay para darme
00:10:07
uno para cada uno de los dominios,
00:10:08
Así que necesariamente aquí,
00:10:09
En esta línea me encuentro con
00:10:12
alrededor de diez de puntos y para que
00:10:14
será mucho menos fácil de leer.
00:10:16
Pero de nuevo,
00:10:17
Mi objetivo es mostrarte
00:10:19
El conjunto completo de características.
00:10:20
Buscaremos las zonas que son
00:10:23
Encontrar aquí e iremos allí en el.
00:10:26
Gente
00:10:27
Así que vamos a ampliarlo tanto como sea posible,
00:10:29
Así que tal vez no demasiado de todos modos.
00:10:32
Eso es todo, vamos a ocultarlo para
00:10:34
Ahorre un poco de espacio.
00:10:36
Y esa es nuestra visualización.
00:10:38
Así que ahí por una vez es un poco.
00:10:40
Cuando tenemos,
00:10:42
Eso es perfecto.
00:10:44
Y así aquí nos reunimos en cada
00:10:45
tiempos con mucha información,
00:10:47
Por ejemplo, para este punto,
00:10:48
Así que estamos en la música actual,
00:10:51
Estamos en la fecha de la creación
00:10:53
2012 con 67 festivales que
00:10:59
fueron creados ese año y de los cuales.
00:11:03
Muchos participantes.
00:11:04
Disculpe, tengo problemas para leer el
00:11:06
la cifra sin los mil.
00:11:08
Creo que son 3 pero un poco más de
00:11:10
3000000 participantes para el año 2018
00:11:12
Y esa es la preocupación que vamos a tener aquí,
00:11:15
Es que típicamente la música actual va
00:11:17
aplastar completamente a los demás. A propósito
00:11:20
Podríamos divertirnos filtrándolos.
00:11:22
Para eliminar este dominio allí, solo para el.
00:11:25
Para los ejercicios TAC y vamos a
00:11:28
Ve a buscar la música actual.
00:11:31
Eso es bueno, por lo que se queda en un paquete
00:11:33
porque hay muchos,
00:11:35
Muchas posibilidades cada vez.
00:11:37
Pero en todos los casos nos hemos reincorporado
00:11:39
un poco nuestro gráfico.
00:11:41
Acabo de ver,
00:11:43
Aquí hay que añadir este elemento allí
00:11:44
Porque es la verdad estricta.
00:11:46
La música actual representa el
00:11:48
La mayor parte de los festivales en Francia y por lo tanto
00:11:50
Allí fuimos realmente hasta el
00:11:52
Fin de la personalización que tenemos
00:11:53
puede hacerlo en un diagrama de dispersión.

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résultat(s)
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Dus we gaan ons eraan hechten.
00:00:01
Vergeving nu aanpakken
00:00:03
naar een visualisatie die
00:00:05
vaak een beetje onaangenaam,
00:00:06
dat het niet de makkelijkste is om
00:00:08
begrijpen want daar zijn we dan
00:00:10
echt een beetje meer in
00:00:11
de statistische analyse die
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degene die het mogelijk zal maken om te genereren,
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of in ieder geval naar ja,
00:00:15
Dat is waar het genereren van een visualisatie om draait.
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wie kan zien of hij
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Er is een correlatie tussen
00:00:22
Meerdere woningen per woning.
00:00:23
U kunt eenvoudig kolommen horen
00:00:25
met waarden en het staat toe
00:00:27
ook potentieel om in te zetten
00:00:28
vóór extreme waarden vergeleken met
00:00:30
aan de algemene trend die we kunnen hebben.
00:00:32
Dus hier,
00:00:32
We zullen een eerste type visualisatie hebben,
00:00:35
dat is de eenvoudige puntenwolk,
00:00:37
Dus elk punt is het punt
00:00:39
kruising van 2 waarden,
00:00:41
een op de X-as en de andere
00:00:42
op de y-as dus eigenlijk daar
00:00:43
Het is net een curve hè.
00:00:44
Het is precies hetzelfde,
00:00:45
We gaan elke keer een punt maken
00:00:48
heeft een XY-coördinaat voor een waarde,
00:00:50
en het maakt het mogelijk om te markeren
00:00:51
dat ik je een correlatie heb verteld
00:00:53
tussen 2 digitale elementen.
00:00:54
Dus daar kunnen we natuurlijk vergelijken
00:00:56
dat getallen versus getallen op
00:00:58
mag een categorie niet weergeven als
00:01:00
Het staat toch op een scatterplot.
00:01:02
Eindelijk zullen we in staat zijn, maar in totaal
00:01:04
geval niet op het niveau van positie XY.
00:01:07
En we mogen niet vergeten dat
00:01:08
het ontbreken van correlatie,
00:01:09
feitelijk
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informatie op zich typisch hier,
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En dat is wat we gaan genereren.
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We zien dat er een zekere
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correlatie omdat we hier zien dat de
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Punten volgen elkaar op en sterk toch,
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een bocht daar die een kleine
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zo'n beetje met toch
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Een achterstand maar in alle
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Er is een helse trend.
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Als je punten hebt die
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Volledig verspreid over het hele gebied
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en dat er geen echte lessen te leren zijn.
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Nou ja, het gebrek aan informatie.
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En tot slot,
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gebrek aan correlatie
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is ook informatie,
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Wat kon plotseling worden opgemerkt
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dat er geen correlatie is.
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Duidelijk tussen de 2 M dat
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u test,
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dus het is niet per se om
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beschouwen als een mislukking.
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Dit kan het ook mogelijk maken om
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Stuur de singulariteiten door hè.
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Dus bijvoorbeeld,
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hier dit punt dat werkelijk helemaal alleen staat,
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Nou, het kan interessant zijn
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om geïnteresseerd te zijn in dit punt voor
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weet een beetje over wat er is gebeurd
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passeren en zo is het visueel dat
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verschijnt onmiddellijk in de
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scatterplot en we zullen ook
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kleuren kunnen toevoegen voor
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categoriseer de punten en daarom is het
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wat je net rechts hebt en
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We zullen elkaar aanvallen met de ander
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visualisatie die de Bubble Chart is,
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wat in feite precies de
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Hetzelfde als de scatterplot.
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Het is altijd een kruising van 2 waarden.
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XY daarentegen,
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we zullen in staat zijn om een 3e statistiek toe te voegen,
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Het begint dus veel te doen
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van statistieken op de visuele dus
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Dit is ook te gebruiken met
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parsimony omdat het relatief
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ingewikkeld om te begrijpen en in feite
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dus de 3e die het gaat doen ze
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zal de grootte van de bubbel beïnvloeden.
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Dus hey er zijn geen bubbels
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Het zijn diamanten, maar je hebt
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begreep het idee ruwweg plus de 3e
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metric is sterk en hoe meer het punt
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zal visueel groot zijn, dus wat
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is interessant met deze visuele is
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dat het toestaat om 3 statistieken te hebben
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numeriek in dezelfde grafiek.
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Dus als het een beetje ten koste gaat
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van zijn begrip hè.
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Ik heb je al eerder gezegd, het is Sarah,
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het wordt visualisaties één
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weinig complex en aandacht
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niet te waardevol te zijn,
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die de bubbels over elkaar heen zou leggen
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en ook aan de grootte van de bubbels
00:02:53
die we hier zien,
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dat we een agglomeraat van waarden hebben
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waar het moeilijk is om
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begrijpen wat er gebeurt en nadenken
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Voeg ook een bijschrift toe
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voor de grootte van bubbels eh,
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dat wil zeggen, want we zullen dat niet doen.
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noodzakelijkerwijs de les weergeven,
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waarden
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gegevenslabels voor
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Elk van de bubbels is goed om
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om te zeggen dat ongeveer zo'n grootte van
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bubbels die overeenkomen met zus en zo.
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Waardevolume per volume
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een gemiddelde bubbelgrootte,
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bubbelgrootte, klein enzovoort.
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Dus in welk geval kunnen we gebruiken
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Dit type grafiek dus
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Het is op zoek gaan naar een relatie
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bijvoorbeeld tussen de kosten van een
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product en marge gerealiseerd.
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Daar ga je
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Is er een
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correlatie tussen de 2?
00:03:32
En ook afhankelijk van het type product
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of de gegenereerde omzet.
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Dus dat typisch,
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We zullen eerder in deze categorieën zitten,
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dus we het type product dat
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kan de kleur van de stip zijn
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of de gegenereerde omzet.
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Nou, het zou de
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Grootte van de stip.
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Dus zolang we dat zeiden,
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we zullen in staat zijn om de visualisatie aan te vallen,
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we gaan terug naar Power by.
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Aarzel niet om klein te maken
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back-ups van tijd tot tijd omdat
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dat heb ik nog niet gedaan.
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Daar ga je
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en we zullen in staat zijn om een nieuwe
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tab met alles wat zal betreffen.
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Waar hebben we het net over gehad?
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Met onze puntenwolken.
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We gaan terug om ons aan te passen aan de breedte
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en we gaan meteen
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vergroot onze pagina een beetje.
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We gaan de 1500 passeren, dat is perfect.
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En dus gaan we de
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Puntenwolken, het is er.
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We zullen kunnen toevoegen.
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Het jaar van de schepping. Dus daar gaan we
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Ga op zoek naar onze datum van creatie.
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Hoofd van de schepping, het is er en
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we zullen ze alleen toevoegen
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het jaar en we zetten het hier neer.
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In de legenda's zullen we dan toevoegen.
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Deelnemers.
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In 2018 dan nee, voorlopig niet
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We gaan nog geen legende plaatsen,
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We plaatsen het liever in de as
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Dus hier is 2019, 2020 mijn.
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9, 2020, sorry 2000 en verder
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zal ze dan toevoegen.
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Deelnemers 2018.
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Dat is het, en dus hebben we hier deze visual.
00:05:30
Dus wat zal vertegenwoordigen
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Al deze punten?
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Dus dat was degene die je hier had,
00:05:33
in de dia.
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Ik denk dat je
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erkende groothandel bijvoorbeeld,
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We klikken hier,
00:05:39
Dus wat zal het ons vertellen?
00:05:40
Het gaat ons ongeveer in het jaar vertellen
00:05:43
1994 hadden we dus voor alle
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festivals die in 1994 zijn opgericht,
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We hadden in 2000, in 2018 dit
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Aantal deelnemers voor het jaar.
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1995 Dus we hadden voor iedereen
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festivals opgericht in 1995,
00:06:01
We hadden dit aantal deelnemers
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in 2018 en ga zo maar door.
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Dus eigenlijk kunnen we daar zien dat
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Over het algemeen geldt dat hoe meer we vooruitgang boeken in de
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tijd en meer deelnemers zullen we hebben.
00:06:12
Maar het heeft hier vooral mee te maken.
00:06:14
dat en nou ja typisch de,
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er zullen vaak festivals worden gecreëerd,
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niet noodzakelijkerwijs in de loop van de tijd,
00:06:21
Dus eigenlijk hebben we veel festivals
00:06:23
recente en weinigen die in de tijd hebben overleefd.
00:06:26
En dus, onvermijdelijk,
00:06:27
Eigenlijk
00:06:27
wanneer we dichter bij de
00:06:29
Jaren 2000 et cetera,
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We gaan eigenlijk nog veel meer hebben
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van festivals die zijn gemaakt in
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Deze periode en dus noodzakelijkerwijs
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meer deelnemers hebben op
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recente periodes zoals in 2018.
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We gaan gewoon filteren omdat daar,
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Hier hebben we nog steeds onze waarde,
00:06:47
dan zal ik proberen om over
00:06:50
Op de juiste manier onze viering van de mensheid
00:06:52
die ons zeer breed uitbreidt
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onze visualisatie.
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Dus we gaan ons in plaats daarvan concentreren.
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over de jaren na 1950.
00:07:00
Dus je gaat hier in de filters,
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Ga naar de aanmaakdatum.
00:07:04
En pas een filter toe dat
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Dira is groter dan.
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Duizendvijfhonderd,
00:07:11
Pardon.
00:07:14
1950.
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We gaan steken dat is het en dus gaan we
00:07:20
Vind met deze visualisatie.
00:07:25
Gaan we? Daar, slechts een kleine
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weinig en we gaan nu.
00:07:29
Dus hier hebben we onze eerste grafiek
00:07:30
in bubbel eh dus Ter herinnering,
00:07:32
Vlieg gerust over eh voor
00:07:34
de details van de waarden hebben en
00:07:35
nu gaan we er in feite niet heen
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echt hier selectie van deze
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de bellengrafiek genoemd.
00:07:40
In feite is het volgens dit
00:07:42
die we hier zullen toevoegen in onze
00:07:44
in onze puntenwolk.
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En dus kunnen we nu al toevoegen.
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Een nieuw element dat naar ons toe zal gaan
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geef nauwkeurig aan voor de grootte
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van bubbels dat het de factor zal zijn
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determinant en dus de factor
00:07:56
bepalende factor die we zullen plaatsen.
00:07:57
Goed
00:07:57
Het wordt het aantal
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festivals te realiseren
00:08:00
wat het daardoor goed is,
00:08:01
dat er meer deelnemers zijn voor
00:08:04
festivals die onlangs zijn opgericht.
00:08:06
We gaan onze naam halen
00:08:09
en gebeurteniscode,
00:08:10
We gaan hem hier neerzetten en we gaan hem vragen
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om het nummer daadwerkelijk weer te geven
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En we zien dat het waar is hè?
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Bijgevolg
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de grootte van de bubbels komt overeen
00:08:19
nu naar het aantal festivals dat
00:08:21
zijn geschapen en dat zien we hier,
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feitelijk
00:08:23
Er zijn er niet veel
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festivals in die jaren.
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Wie zijn deze gemaakt
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jaar en anderzijds,
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al degenen die recent en Ben heeft veel,
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Veel festivals die er zijn.
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Zo zien we dat er een kleine
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bezorgdheid en het zijn de risico's waarvan ik
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U had het in de inleiding over,
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Op deze visuals,
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is dat de bubbels erg groot zijn,
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eindelijk groot zijn ze
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gelaagdheid en dus is het moeilijk
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om ze goed te onderscheiden.
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Dus daarvoor zullen we ze aanpassen
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Een beetje qua vormen.
00:08:53
Hier
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We gaan in de vormen en we
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zal het in plaats daarvan verhogen tot min 15.
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Om iets te hebben
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Kleiner dan?
00:09:01
Anders
00:09:02
We zullen direct de waarde schrijven
00:09:04
Hier als dit, dat is het,
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Dit is al acceptabeler.
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Er is nog steeds overlapping,
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maar we kunnen onderscheiden
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elk van de punten en in aanvulling op
00:09:12
Dat gaat een beetje doen
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Grafisch maatwerk hè.
00:09:16
We gaan terug naar onze formulieren
00:09:18
Nog een keer.
00:09:19
Mijn doel is om het je te laten zien
00:09:20
alles wat mogelijk is
00:09:22
doen en we gaan naar formaat.
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Kom op, we blijven op games voor mensen.
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Wat een diamanten, sorry,
00:09:28
Daar hebben we in het begin voor gekozen, dus
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daar gingen we in Bubble chart mode he.
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Dat wil zeggen dat er een factor
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extra op de grootte van de punten,
00:09:36
eh, die zal worden beïnvloed door de klap door
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het aantal festivals dat is gecreëerd
00:09:40
in die jaren en we zullen in staat zijn om een
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Laatste element dat de legende zal zijn,
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dat wil zeggen wat wij willen,
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een kleurenpalet weergeven dat
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zal een betekenis hebben en daar bijvoorbeeld
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men zou de domeinen kunnen toepassen,
00:09:51
d.w.z. zie een beetje
00:09:52
het aandeel van de domeinen,
00:09:53
Er zal dus een effect zijn hè.
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Het is simpel, het is omdat er
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Op dit moment heb ik maar één punt.
00:09:57
Per jaar en zodra ik ga
00:10:00
voeg het begrip domein toe,
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Nou, hij gaat gewoon weg.
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Deze bubbel daar om me te geven
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één voor elk van de domeinen,
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Dus noodzakelijkerwijs hier,
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Op deze lijn bevind ik me met
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een stuk of tien punten en zo dat
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zal veel minder gemakkelijk te lezen worden.
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Maar nogmaals,
00:10:17
Mijn doel is om het je te laten zien
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de volledige set functies.
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We zullen op zoek gaan naar de gebieden die
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vind hier en we gaan erheen in de.
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Volk
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Dus we gaan het zoveel mogelijk uitbreiden,
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Dus misschien toch niet te veel.
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Dat is het, we gaan het verbergen om
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Bespaar een beetje ruimte.
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En dat is onze visualisatie.
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Dus daar is het voor één keer een beetje.
00:10:40
Als we dat hebben,
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Dat is perfect.
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En dus ontmoeten we elkaar hier bij elke
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tijden met veel informatie,
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bijvoorbeeld voor dit punt,
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We zitten dus op de huidige muziek,
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We zijn op de datum van creatie
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2012 met 67 festivals die
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werden dat jaar gemaakt en waarvan.
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Veel deelnemers.
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Pardon, ik heb moeite met het lezen van de
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het getal zonder de duizend.
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Ik denk dat het 3 is, maar iets meer dan
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3000000 deelnemers voor het jaar 2018
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Dat is de zorg die we hier zullen hebben,
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Het is dat typisch huidige muziek gaat
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anderen volledig verpletteren. Trouwens
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We zouden er plezier aan kunnen beleven om ze te filteren.
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Om dit domein daar te verwijderen, alleen voor de.
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Voor TAC-oefeningen en we zullen
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Ga de huidige muziek halen.
00:11:31
Dat is goed, dus het blijft in een pakket
00:11:33
omdat er veel zijn,
00:11:35
Elke keer weer veel mogelijkheden.
00:11:37
Maar in alle gevallen zijn we weer toegetreden.
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een beetje onze grafiek.
00:11:41
Ik zie het maar,
00:11:43
Hier is om dit element daar toe te voegen
00:11:44
Omdat het de strikte waarheid is.
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De huidige muziek vertegenwoordigt de
00:11:48
Bulk van festivals in Frankrijk en dus
00:11:50
Daar gingen we echt tot de
00:11:52
einde van de personalisatie die we
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kan op een scatterplot.

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résultat(s)
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Então nós vamos nos apegar.
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Enfrentando o perdão agora
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para uma visualização que é
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muitas vezes um pouco desanimador,
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que não é das mais fáceis
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entenda porque lá estamos nós
00:00:10
realmente um pouco mais em
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a análise estatística que será
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aquele que tornará possível gerar,
00:00:14
ou pelo menos sim,
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É disso que se trata gerar uma visualização.
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quem é capaz de dizer se ele
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Existe uma correlação entre
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Várias propriedades por propriedade.
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Você pode simplesmente ouvir colunas
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contendo valores e permite
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também potencialmente para colocar em
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antes de valores extremos em comparação com
00:00:30
à tendência geral que podemos ter.
00:00:32
Então, aqui,
00:00:32
Teremos um primeiro tipo de visualização,
00:00:35
que é a nuvem de pontos simples,
00:00:37
Então, cada ponto é o ponto
00:00:39
cruzamento de 2 valores,
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um no eixo X e o outro
00:00:42
no eixo y, então basicamente lá
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É como uma curva hein.
00:00:44
É exatamente a mesma coisa,
00:00:45
Vamos fazer um ponto toda vez que fizermos
00:00:48
tem uma coordenada XY para um valor,
00:00:50
e possibilita destacar
00:00:51
que eu lhe disse uma correlação
00:00:53
entre 2 elementos digitais.
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Então, obviamente, podemos comparar
00:00:56
que números versus números em
00:00:58
pode não exibir uma categoria como
00:01:00
Ele em um gráfico de dispersão de qualquer maneira.
00:01:02
Finalmente, seremos capazes, mas em todos
00:01:04
caso não no nível da posição XY.
00:01:07
E não podemos esquecer que
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a ausência de correlação,
00:01:09
realmente
00:01:09
informação em si tipicamente aqui,
00:01:12
E é isso que vamos gerar.
00:01:13
Vemos que há um certo
00:01:14
correlação porque aqui vemos que o
00:01:16
Pontos se sucedem e fortes de qualquer maneira,
00:01:17
uma curva lá que faz um pequeno
00:01:18
praticamente assim com de qualquer maneira
00:01:20
Uma queda para trás, mas em todos os
00:01:21
Caso haja uma tendência infernal.
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Se você tem pontos que são
00:01:25
Completamente distribuído por toda a área
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e que não há lições reais a serem aprendidas.
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Bem, a falta de informação.
00:01:31
E, finalmente,
00:01:32
falta de correlação
00:01:33
é também informação,
00:01:34
O que poderia ser notado de repente
00:01:35
que não há correlação.
00:01:37
Evidente entre os 2 M que
00:01:39
você está testando,
00:01:40
então não é necessariamente para
00:01:42
considerar como um fracasso.
00:01:43
Isso também pode tornar possível colocar
00:01:45
Encaminhe as singularidades hein.
00:01:46
Assim, por exemplo,
00:01:47
aqui este ponto que está realmente sozinho,
00:01:49
Bem, pode ser interessante
00:01:50
para se interessar por este ponto para
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conheça um pouco sobre o que aconteceu
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passar e assim visualmente que
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aparece imediatamente no
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scatterplot e nós também vamos
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ser capaz de adicionar cores para
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categorizar os pontos e, portanto, é
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o que você tem apenas à direita e
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Vamos atacar uns aos outros com o outro
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visualização que é o Gráfico de Bolhas,
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que é, de fato, exatamente o
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O mesmo que o gráfico de dispersão.
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É sempre um cruzamento de 2 valores.
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XY, por outro lado,
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poderemos adicionar uma 3ª métrica,
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Então está começando a fazer muita coisa.
00:02:16
de métricas no visual assim
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Isso também deve ser usado com
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parcimônia porque é relativamente
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complicado de entender e de fato
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então a 3ª que vai fazer isso ela
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influenciará o tamanho da bolha.
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Então ei, não há bolhas
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São diamantes, mas você tem
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entendeu a ideia mais ou menos a 3ª
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a métrica é forte e quanto mais o ponto
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será grande visualmente, então o que
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é interessante com este visual é
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que permite ter 3 métricas
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numérico no mesmo gráfico.
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Então, se em um pouco de prejuízo
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do seu entendimento hein.
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Eu te disse antes, é Sarah,
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torna-se visualizações um
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pouco complexo e atenção
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para não ser muito valioso,
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que sobreporia as bolhas
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e também ao tamanho das bolhas
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que vemos aqui,
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que temos um aglomerado de valores
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que onde é difícil de
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entender o que está acontecendo e pensar
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Bem, também adicione uma legenda
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para o tamanho das bolhas eh,
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ou seja, uma vez que não vamos
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exibir necessariamente os les,
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Valores
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rótulos de dados para
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Cada uma das bolhas é boa para
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para dizer que aproximadamente tal tamanho de
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bolhas que correspondem a tal e tal.
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Volume de valor um volume
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um tamanho médio de bolha,
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tamanho da bolha, pequeno e assim por diante.
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Então, nesse caso, podemos usar
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Este tipo de gráfico assim
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É procurar um relacionamento
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por exemplo, entre o custo de um
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produto e margem realizados.
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Lá vai você
00:03:29
Existe um
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correlação entre os 2?
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E também dependendo do tipo de produto
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ou o volume de negócios gerado.
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De modo que, normalmente,
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Em vez disso, estaremos nessas categorias,
00:03:37
então nós o tipo de produto que
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poderia ser a cor do ponto
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ou o volume de negócios gerado.
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Bem, poderia ser o
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Tamanho do ponto.
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Então, enquanto dissermos isso,
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seremos capazes de atacar a visualização,
00:03:49
voltamos ao Poder por.
00:03:51
Não hesite em fazer pequeno
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backups de tempos em tempos porque
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que eu ainda não fiz.
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Lá vai você
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e seremos capazes de criar um novo
00:03:59
com tudo o que vai interessar.
00:04:04
Do que acabamos de falar?
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Com as nossas nuvens de pontos.
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Voltamos para ajustar a largura
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e nós vamos imediatamente
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amplie um pouco a nossa página.
00:04:27
Vamos passar de 1500, isso é perfeito.
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E assim vamos atacar o
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Nuvens de pontos, está aqui.
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Poderemos acrescentar.
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O ano da criação. Então vamos lá
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Vá encontrar a nossa data de criação.
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Cabeça da criação, ela está lá e
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vamos adicioná-los apenas
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o ano e vamos colocá-lo aqui.
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Nas lendas, acrescentaremos então.
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Participantes.
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Em 2018 então não, por enquanto
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Ainda não vamos colocar uma lenda,
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Preferimos colocá-lo no eixo
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Então aqui está 2019, 2020 meu.
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9, 2020, desculpe 2000 e assim por diante
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em seguida, irá adicioná-los.
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Participantes 2018.
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É isso, e por isso temos esse visual aqui.
00:05:30
Então, o que representará
00:05:31
Todos esses pontos?
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Então esse é o que você tinha aqui,
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no slide.
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Eu acho que você vai ter
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atacado reconhecido, por exemplo,
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Vamos clicar aqui aqui,
00:05:39
Então, o que isso nos dirá?
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Vai nos dizer mais ou menos no ano
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1994 tivemos, portanto, para todos os
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festivais que foram criados em 1994,
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Tivemos em 2000, em 2018 isso
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Volume de participantes para o ano.
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1995 Então tivemos para todos
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festivais criados em 1995,
00:06:01
Tivemos esse volume de participantes
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em 2018 e assim por diante.
00:06:05
Então, basicamente, lá podemos ver que
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No geral, quanto mais avançamos no
00:06:10
tempo e mais participantes teremos.
00:06:12
Mas está particularmente relacionado a isso.
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que e bem tipicamente o,
00:06:16
festivais serão muitas vezes criados,
00:06:19
não necessariamente durar ao longo do tempo,
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Então, basicamente, temos muitos festivais.
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recentes e poucos que sobreviveram no tempo.
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E assim, inevitavelmente,
00:06:27
Na verdade
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quando nos aproximamos do
00:06:29
Anos 2000 et cetera,
00:06:30
Na verdade, vamos ter muito mais
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de festivais que foram criados em
00:06:34
Este período e, portanto, necessariamente
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ter mais participantes em
00:06:38
períodos recentes como em 2018.
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Nós só vamos filtrar porque lá,
00:06:44
Aqui, ainda temos o nosso valor,
00:06:47
então eu vou tentar passar o mouse sobre
00:06:50
Apropriadamente a nossa celebração da humanidade
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o que nos estende muito amplamente
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nossa visualização.
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Então, vamos nos concentrar.
00:06:57
nos anos posteriores a 1950.
00:07:00
Então você vai aqui nos filtros,
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Vá para a data de criação.
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E aplique um filtro que
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Dira é maior que.
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Mil e Quinhentos,
00:07:11
Com licença.
00:07:14
1950.
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Nós vamos picar é isso e então nós vamos conseguir
00:07:20
Encontre com esta visualização.
00:07:25
Vamos lá? Lá, apenas um pequeno
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pouco e vamos agora.
00:07:29
Então, aqui temos o nosso primeiro gráfico
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em bolha eh assim Como um lembrete,
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Sinta-se livre para voar sobre eh para
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ter os detalhes dos valores e
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agora, de fato, não vamos lá
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realmente aqui seleção deste
00:07:39
chamado de gráfico de bolhas.
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Na verdade, é de acordo com isso
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que vamos adicionar aqui em nosso
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em nossa nuvem de pontos.
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E assim já poderemos adicionar
00:07:48
Um novo elemento que irá até nós
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indicar com precisão para o tamanho
00:07:51
de bolhas que será o fator
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determinante e, portanto, o fator
00:07:56
fator determinante que vamos colocar.
00:07:57
Poço
00:07:57
Vai ser o número de
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festivais para realizar
00:08:00
o que é bom por causa disso,
00:08:01
que haja mais participantes para
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festivais que foram criados recentemente.
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Vamos buscar o nosso nome
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e código do evento,
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Vamos colocá-lo aqui e vamos perguntar a ele
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para realmente exibir o número
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E a gente vê que é verdade né?
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Consequentemente
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o tamanho das bolhas corresponde
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agora para o número de festivais que
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foram criados e vemos isso aqui,
00:08:23
realmente
00:08:23
Não há muitos
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festivais naqueles anos.
00:08:27
Quem foram criados estes
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anos e, por outro lado,
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todos aqueles que têm recente e Ben tem muito,
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Muitos festivais que existem.
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Assim, vemos que há um pequeno
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preocupação e são os riscos de que eu
00:08:37
Você estava falando sobre na introdução,
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Nesses recursos visuais,
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é que as bolhas são muito grandes,
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finalmente grandes eles são
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camadas e por isso é difícil
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para distingui-los bem.
00:08:47
Então, para isso, vamos personalizá-los
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Um pouco em termos de formas.
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Aqui
00:08:53
Nós iremos nas formas e nós
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em vez disso, irá aumentá-lo para menos 15.
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Ter algo
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Menor então?
00:09:01
Caso contrário
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Escreveremos diretamente o valor
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Aqui assim, é isso,
00:09:06
Isso já é mais aceitável.
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Ainda há sobreposição,
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mas podemos distinguir
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cada um dos pontos e além de
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Isso vai fazer um pouco de
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Personalização gráfica hein.
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Vamos voltar aos nossos formulários
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Mais uma vez.
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Meu objetivo é mostrar-lhe
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tudo o que é possível
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fazer e vamos passar para o formato.
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Vamos lá, vamos ficar nos jogos para as pessoas.
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Que diamantes, desculpe,
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Isso é o que escolhemos no início, então
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lá entramos no modo gráfico de bolhas hein.
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Ou seja, há um fator
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adicional sobre o tamanho dos pontos,
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eh, que será influenciado pelo golpe por
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o número de festivais que foram criados
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nesses anos e poderemos adicionar um
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Último elemento que será a lenda,
00:09:44
isto é, o que queremos,
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exibir uma paleta de cores que
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terá um significado e lá, por exemplo,
00:09:49
pode-se aplicar os domínios,
00:09:51
ou seja, ver um pouco
00:09:52
a proporção de domínios,
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Então vai ter um efeito hein.
00:09:54
É simples, é porque lá
00:09:56
Actualmente, tenho apenas um ponto.
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Por ano e assim que eu vou
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adicionar a noção de domínio,
00:10:03
Bem, ele só vai embora.
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Essa bolha aí para me dar
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um para cada um dos domínios,
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Então, necessariamente, aqui,
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Nesta linha eu me encontro com
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cerca de dez de pontos e de modo que
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se tornará muito menos fácil de ler.
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Mas, novamente,
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Meu objetivo é mostrar-lhe
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o conjunto completo de recursos.
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Vamos procurar as áreas que são
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encontrar aqui e nós vamos lá no.
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Povo
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Então, vamos expandi-lo o máximo possível,
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Então, talvez não muito de qualquer maneira.
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É isso, vamos escondê-lo para
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Economize um pouco de espaço.
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E essa é a nossa visualização.
00:10:38
Então, por uma vez, é um pouco.
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Quando temos,
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Isso é perfeito.
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E aqui nos encontramos em cada um
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vezes com muita informação,
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por exemplo, para este ponto,
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Então estamos na música atual,
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Estamos na data da criação
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2012 com 67 festivais que
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foram criados naquele ano e dos quais.
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Muitos participantes.
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Desculpe-me, eu tenho dificuldade em ler o
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o número sem os mil.
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Eu acho que é 3, mas um pouco mais do que
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3000000 participantes para o ano de 2018
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E essa é a preocupação que vamos ter aqui,
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É que tipicamente a música atual vai
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esmague completamente os outros. A propósito
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Poderíamos nos divertir filtrando-os.
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Para remover este domínio lá, apenas para o.
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Para exercícios de TAC e vamos
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Vá buscar a música atual.
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Isso é bom para que ele permaneça em um pacote
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porque são muitas,
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Muitas possibilidades todas as vezes.
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Mas, em todos os casos, voltamos a juntar-nos
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um pouco do nosso gráfico.
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Eu só vejo,
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Aqui está para adicionar este elemento lá
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Porque é a verdade estrita.
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A música atual representa o
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Maior parte dos festivais na França e, portanto,
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Lá fomos nós até o
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fim da personalização que nós
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pode fazer em um gráfico de dispersão.

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résultat(s)
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Więc będziemy się przywiązywać.
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Walka z przebaczeniem teraz
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do wizualizacji, która jest
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często trochę odpychające,
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że nie jest najłatwiej
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Zrozumcie, bo tam jesteśmy
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naprawdę trochę więcej w
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analiza statystyczna, która będzie
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ten, który umożliwi generowanie,
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lub przynajmniej tak,
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Na tym właśnie polega generowanie wizualizacji.
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kto jest w stanie stwierdzić, czy
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Istnieje korelacja między
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Wiele właściwości na właściwość.
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Po prostu słychać kolumny
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zawierające wartości i pozwala
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również potencjalnie do włożenia
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przed wartościami ekstremalnymi w porównaniu do
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do ogólnego trendu, który możemy mieć.
00:00:32
Więc tutaj,
00:00:32
Będziemy mieli pierwszy rodzaj wizualizacji,
00:00:35
która jest prostą chmurą punktów,
00:00:37
Więc każdy punkt jest punktem
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przekroczenie 2 wartości,
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jeden na osi X, a drugi
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na osi Y, więc w zasadzie tam
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To jak krzywa, huh.
00:00:44
To dokładnie to samo,
00:00:45
Będziemy robić punkt za każdym razem, gdy
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ma współrzędną XY dla wartości,
00:00:50
i umożliwia wyróżnienie
00:00:51
że powiedziałem ci korelację
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między 2 elementami cyfrowymi.
00:00:54
Więc oczywiście możemy porównać
00:00:56
że liczby kontra liczby na
00:00:58
może nie wyświetlać kategorii jako
00:01:00
To i tak na wykresie punktowym.
00:01:02
W końcu będziemy mogli, ale we wszystkich
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przypadek nie na poziomie pozycji XY.
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I nie wolno nam o tym zapominać
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brak korelacji,
00:01:09
rzeczywiście
00:01:09
informacje same w sobie zazwyczaj tutaj,
00:01:12
I to właśnie zamierzamy wygenerować.
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Widzimy, że istnieje pewna
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korelacja, ponieważ tutaj widzimy, że
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Punkty następują po sobie i są silne,
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krzywa tam, która tworzy mały
00:01:18
Prawie tak samo z każdym razem
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Upadek w tyle, ale we wszystkich
00:01:21
Przypadek, że istnieje piekielny trend.
00:01:23
Jeśli masz punkty, które są
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Całkowicie rozmieszczone na całym obszarze
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i że nie ma żadnych prawdziwych lekcji, które można by wyciągnąć.
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Cóż, brak informacji.
00:01:31
I wreszcie,
00:01:32
brak korelacji
00:01:33
to także informacja,
00:01:34
Co można było zauważyć nagle
00:01:35
że nie ma korelacji.
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Oczywiste między 2 M, że
00:01:39
testujesz,
00:01:40
Więc niekoniecznie jest to
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Uważaj za porażkę.
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Może to również umożliwić umieszczenie
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Przekaż osobliwości, huh.
00:01:46
Na przykład,
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Tutaj ten punkt, który jest naprawdę sam,
00:01:49
Cóż, może to być interesujące
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zainteresować się tym punktem dla
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Dowiedz się trochę o tym, co się stało
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przejść i tak wizualnie to
00:01:54
pojawia się natychmiast w folderze
00:01:55
wykres rozrzutu, a my również
00:01:58
możliwość dodawania kolorów dla
00:01:59
kategoryzować punkty i dlatego jest
00:02:01
co masz tylko po prawej stronie i
00:02:03
Będziemy atakować się nawzajem
00:02:04
wizualizacja jaką jest Bubble Chart,
00:02:06
który w rzeczywistości jest dokładnie
00:02:08
Taki sam jak wykres punktowy.
00:02:09
Zawsze jest to skrzyżowanie 2 wartości.
00:02:11
XY z drugiej strony,
00:02:12
będziemy mogli dodać 3 metrykę,
00:02:15
Więc zaczyna dużo robić
00:02:16
metryk na wizualizacji so
00:02:17
Należy go również używać z
00:02:19
oszczędność, ponieważ jest względnie
00:02:20
skomplikowane do zrozumienia i w rzeczywistości
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więc 3. kto to zrobi ona
00:02:24
wpłynie na wielkość bańki.
00:02:26
Więc hej, nie ma bąbelków
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To diamenty, ale masz
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Zrozumiałem pomysł z grubsza plus 3.
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Metryka jest silna i tym bardziej chodzi
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będzie duży wizualnie więc co
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jest interesujący z tym wizualnym jest
00:02:37
że pozwala mieć 3 metryki
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numeryczne na tym samym wykresie.
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Więc jeśli z niewielką szkodą
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jego zrozumienia, huh.
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Mówiłem ci wcześniej, że to Sarah,
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Staje się wizualizacją pierwszą
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mało skomplikowane i uwaga
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aby nie być zbyt wartościowym,
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które nakładałyby się na bąbelki
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a także do wielkości pęcherzyków
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które widzimy tutaj,
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że mamy aglomerat wartości
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które tam, gdzie trudno jest
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Zrozum, co się dzieje i pomyśl
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Cóż, dodaj także podpis
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dla wielkości pęcherzyków eh,
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To znaczy, ponieważ nie będziemy
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koniecznie wyświetl les,
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Wartości
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Etykiety danych dla
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Każda z bąbelków jest dobra
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powiedzieć, że z grubsza taki rozmiar
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bąbelki, które odpowiadają takiemu i takiemu.
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Wartość wolumenu a wolumen
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średnia wielkość pęcherzyka,
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rozmiar bąbelka, mały i tak dalej.
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Więc w jakim przypadku możemy użyć
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Ten typ wykresu tak
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To szukanie związku
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Na przykład między kosztem
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produkt i marża zrealizowane.
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Proszę bardzo
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Czy jest
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Korelacja między 2?
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A także w zależności od rodzaju produktu
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lub wygenerowany obrót.
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Tak więc zazwyczaj,
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Będziemy raczej w tych kategoriach,
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Więc mamy rodzaj produktu, który
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może być kolorem kropki
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lub wygenerowany obrót.
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Cóż, może to być
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Rozmiar kropki.
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Tak długo, jak to mówiliśmy,
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będziemy mogli zaatakować wizualizację,
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wracamy do Power by.
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Nie wahaj się robić małych
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kopie zapasowe od czasu do czasu, ponieważ
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tego jeszcze nie zrobiłem.
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Proszę bardzo
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i będziemy mogli stworzyć nowy
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Zakładka ze wszystkim, co będzie dotyczyć.
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O czym przed chwilą rozmawialiśmy?
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Z naszymi chmurami punktów.
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Wracamy, aby dostosować się do szerokości
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i od razu pójdziemy
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Powiększ trochę naszą stronę.
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Przekroczymy 1500, to jest idealne.
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Zaatakujemy więc
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Chmury punktów, to jest tutaj.
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Będziemy mogli dodać.
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Rok stworzenia. No to zaczynamy
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Znajdź naszą datę powstania.
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Głowa stworzenia, jest tam i
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Dodamy je tylko
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roku, a my umieścimy go tutaj.
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W legendach dodamy wtedy.
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Uczestników.
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W 2018 roku wtedy nie, na razie
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Nie będziemy jeszcze umieszczać legendy,
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Umieścimy go raczej w osi
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Oto rok 2019, 2020.
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9, 2020, przepraszam 2000 i dalej
00:05:18
następnie je doda.
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Uczestnicy 2018.
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To wszystko, a więc mamy tutaj ten obraz.
00:05:30
Więc co będzie reprezentować
00:05:31
Wszystkie te punkty?
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To jest ten, który miałeś tutaj,
00:05:33
na slajdzie.
00:05:34
Myślę, że będziesz miał
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uznana hurtownia na przykład,
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Kliknij tutaj tutaj,
00:05:39
Co nam powie?
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Powie nam mniej więcej w ciągu roku
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W 1994 roku mieliśmy zatem dla wszystkich
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festiwale, które powstały w 1994 roku,
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Mieliśmy w 2000 r., w 2018 r.
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Liczba uczestników w danym roku.
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1995 Tak mieliśmy dla wszystkich
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festiwale utworzone w 1995 roku,
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Mieliśmy taką liczbę uczestników
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w 2018 roku i tak dalej.
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Widzimy to
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Ogólnie rzecz biorąc, im bardziej postępujemy w
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Czas i więcej uczestników będziemy mieć.
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Ale jest to szczególnie związane z tym
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że i dobrze typowo,
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często powstaną festiwale,
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niekoniecznie trwają w czasie,
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Zasadniczo mamy wiele festiwali
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Niedawne i nieliczne, które przetrwały w czasie.
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I tak, nieuchronnie,
00:06:27
W zasadzie
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Kiedy zbliżamy się do
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2000 i tak dalej,
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W rzeczywistości będziemy mieli o wiele więcej
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festiwali, które powstały w
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Ten okres, a zatem koniecznie
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mieć więcej uczestników na
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Ostatnie okresy, podobnie jak w 2018 r.
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Po prostu pójdziemy filtrować, ponieważ tam,
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Tutaj nadal mamy naszą wartość,
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potem spróbuję najechać kursorem
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Właściwie nasze święto człowieczeństwa
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co rozszerza nas bardzo szeroko
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Nasza wizualizacja.
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Zamiast tego skupimy się.
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w latach po 1950 roku.
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Więc idziesz tutaj w filtrach,
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Przejdź do daty utworzenia.
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I zastosuj filtr, który
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Dira jest większa niż.
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tysiąc pięćset,
00:07:11
Przepraszam.
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1950.
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Będziemy żądlić, to wszystko, więc dostaniemy
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Znajdź za pomocą tej wizualizacji.
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Idziemy? Tam, tylko mały
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Mało i jedziemy teraz.
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Oto nasz pierwszy wykres
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w bańce eh tak dla przypomnienia,
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Zapraszam do przelotu nad eh dla
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posiadać szczegółowe informacje na temat wartości oraz
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Teraz w rzeczywistości nie idziemy tam
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naprawdę tutaj wybór tego
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zwany wykresem bąbelkowym.
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W rzeczywistości jest zgodnie z tym
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które dodamy tutaj w naszym
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w naszej chmurze punktów.
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I tak już będziemy mogli dodać
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Nowy element, który trafi do nas
00:07:50
dokładnie wskazać rozmiar
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bąbelków, że będzie to czynnik
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wyznacznik, a zatem czynnik
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decydujący czynnik, który umieścimy.
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Studnia
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To będzie liczba
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festiwale do realizacji
00:08:00
co jest dobre z tego powodu,
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aby było więcej uczestników
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festiwale, które powstały niedawno.
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Pójdziemy po nasze imię
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i kod zdarzenia,
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Umieścimy go tutaj i zapytamy go
00:08:14
, aby faktycznie wyświetlić numer
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I widzimy, że to prawda, co?
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Więc
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Rozmiar pęcherzyków odpowiada
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Teraz do liczby festiwali, które
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zostały stworzone i widzimy, że tutaj tutaj,
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rzeczywiście
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Nie ma ich wiele
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festiwale w tamtych latach.
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Kim zostały stworzone te
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lat i z drugiej strony,
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wszystkich tych, którzy mają niedawno, a Ben ma dużo,
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Wiele festiwali, które istnieją.
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Widzimy więc, że istnieje mały
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i to jest ryzyko, które I
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Mówiłeś o tym we wstępie,
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Na tych wizualizacjach
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jest to, że pęcherzyki są bardzo duże,
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w końcu są duże
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nakładanie warstw i tak jest to trudne
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aby je dobrze odróżnić.
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W tym celu dostosujemy je
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Trochę pod względem kształtów.
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Tu
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Pójdziemy w formach i my
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zamiast tego zwiększy ją do minus 15.
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Mieć coś
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Mniejszy więc?
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Inaczej
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Bezpośrednio zapiszemy wartość
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Tu tak, to wszystko,
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Jest to już bardziej akceptowalne.
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Nadal się pokrywają,
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ale możemy rozróżnić
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każdy z punktów i oprócz
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To zrobi trochę
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Dostosowywanie graficzne huh.
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Wrócimy do naszych formularzy
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Jeszcze raz.
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Moim celem jest pokazanie
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Wszystko, co jest możliwe
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Zrób i przejdziemy do formatu.
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Daj spokój, pozostaniemy przy grach dla ludzi.
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Jakie diamenty, przepraszam,
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To jest to, co wybraliśmy na początku, więc
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tam przeszliśmy do trybu wykresu bąbelkowego, huh.
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To znaczy, że istnieje czynnik
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dodatkowo na wielkość punktów,
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eh, na który będzie miał wpływ cios
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liczba festiwali, które zostały utworzone
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w tych latach i będziemy mogli dodać
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Ostatni element, który będzie legendą,
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to znaczy, czego chcemy,
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Wyświetlanie palety kolorów, która
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będzie miał znaczenie i tam na przykład
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można zastosować domeny,
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tzn. zobaczyć trochę
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udział domen,
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Więc będzie efekt, huh.
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To proste, to dlatego, że tam
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Obecnie mam tylko jedną uwagę.
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Przez rok i jak tylko odejdę
00:10:00
dodać pojęcie domeny,
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Cóż, on po prostu odejdzie.
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Ta bańka tam mi da
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po jednym dla każdej z domen,
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Więc koniecznie tutaj,
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Na tej linii znajduję się z
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około dziesięciu punktów i tak, że
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stanie się znacznie trudniejszy do odczytania.
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Ale znowu,
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Moim celem jest pokazanie
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pełny zestaw funkcji.
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Będziemy szukać obszarów, które są
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Znajdź tutaj, a my pojedziemy tam w.
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Lud
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Więc zamierzamy go rozszerzyć tak bardzo, jak to możliwe,
00:10:29
Więc może i tak nie za dużo.
00:10:32
To wszystko, ukryjemy to przed
00:10:34
Oszczędzaj trochę miejsca.
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I to jest nasza wizualizacja.
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Więc tam na raz jest trochę.
00:10:40
Kiedy mamy,
00:10:42
To jest idealne.
00:10:44
I tak tutaj spotykamy się na każdym
00:10:45
razy z dużą ilością informacji,
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Na przykład w tym punkcie,
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Więc jesteśmy na aktualnej muzyce,
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Jesteśmy na dzień powstania
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2012 z 67 festiwalami, które
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zostały utworzone w tym roku i z których.
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Wielu uczestników.
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Przepraszam, mam problem z czytaniem
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Liczba bez tysiąca.
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Myślę, że to 3, ale trochę więcej niż
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3000000 uczestników na rok 2018
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I to jest problem, który będziemy tutaj mieć,
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Chodzi o to, że typowo aktualna muzyka idzie
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całkowicie zmiażdżyć innych. Przy okazji
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Moglibyśmy się dobrze bawić filtrując je.
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Aby usunąć tę domenę tam, tylko dla.
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Do ćwiczeń TAC i będziemy
00:11:28
Idź pobrać aktualną muzykę.
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To dobrze, więc pozostaje w pakiecie
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ponieważ jest ich wiele,
00:11:35
Dużo możliwości za każdym razem.
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Ale we wszystkich przypadkach ponownie się przyłączyliśmy
00:11:39
Trochę nasz wykres.
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Po prostu widzę,
00:11:43
Oto aby dodać ten element tam
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Bo to jest ścisła prawda.
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Aktualna muzyka reprezentuje
00:11:48
Większość festiwali we Francji, a zatem
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Tam naprawdę poszliśmy, aż do
00:11:52
koniec personalizacji, którą my
00:11:53
można zrobić na wykresie punktowym.

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इसलिए हम इससे जुड़ जाएंगे।
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अब क्षमा से निपटना
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एक विज़ुअलाइज़ेशन के लिए जो है
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अक्सर थोड़ा बंद,
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कि यह सबसे आसान नहीं है
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समझो क्योंकि हम वहाँ हैं
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वास्तव में थोड़ा और
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सांख्यिकीय विश्लेषण जो होगा
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वह जो उत्पन्न करना संभव बना देगा,
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या कम से कम हाँ के लिए,
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यही एक विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करने के बारे में है।
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कौन बता सकता है कि वह
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इसके बीच एक सहसंबंध है
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प्रति संपत्ति कई गुण।
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आप बस कॉलम सुन सकते हैं
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मूल्यों को शामिल करना और यह अनुमति देता है
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संभावित रूप से डालने के लिए भी
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चरम मूल्यों की तुलना में चरम मूल्यों से पहले
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समग्र प्रवृत्ति के लिए जो हमारे पास हो सकता है।
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तो यहाँ,
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हमारे पास पहले प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन होगा,
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जो सरल बिंदु बादल है,
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तो हर बिंदु बिंदु है
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2 मानों को पार करना,
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एक X अक्ष पर और दूसरा
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वाई-अक्ष पर इसलिए मूल रूप से वहां
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यह एक वक्र की तरह है हुह.
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यह बिल्कुल वैसा ही है,
00:00:45
हम हर बार एक बात कहने जा रहे हैं
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एक मान के लिए एक XY समन्वय है,
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और यह हाइलाइट करना संभव बनाता है
00:00:51
कि मैंने आपको एक सहसंबंध बताया
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2 डिजिटल तत्वों के बीच।
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तो जाहिर है कि हम तुलना कर सकते हैं
00:00:56
यह संख्या बनाम संख्या
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श्रेणी प्रदर्शित नहीं हो सकती है
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यह वैसे भी एक स्कैटरप्लॉट पर है।
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अंत में, हम सक्षम होंगे, लेकिन सभी में
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मामला स्थिति XY के स्तर पर नहीं है।
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और हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि
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सहसंबंध की अनुपस्थिति,
00:01:09
सचमुच
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अपने आप में जानकारी आमतौर पर यहां,
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और यही वह है जो हम उत्पन्न करने जा रहे हैं।
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हम देखते हैं कि एक निश्चित है
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सहसंबंध क्योंकि यहां हम देखते हैं कि
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अंक एक-दूसरे का अनुसरण करते हैं और वैसे भी मजबूत होते हैं,
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वहां एक वक्र जो एक छोटा बनाता है
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वैसे भी बहुत कुछ ऐसा ही है
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एक गिरावट पीछे है लेकिन सभी में
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मामला एक प्रवृत्ति का नरक है।
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यदि आपके पास ऐसे बिंदु हैं जो हैं
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पूरे क्षेत्र में पूरी तरह से वितरित
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और यह कि सीखने के लिए कोई वास्तविक सबक नहीं हैं।
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खैर, जानकारी की कमी।
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और अंत में,
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सहसंबंध की कमी
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यह भी जानकारी है,
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अचानक क्या नोट किया जा सकता है
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कि कोई सहसंबंध नहीं है।
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2 M के बीच स्पष्ट है कि
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आप परीक्षण कर रहे हैं,
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इसलिए यह जरूरी नहीं है कि
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एक विफलता के रूप में विचार करें।
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इससे यह भी संभव हो सकता है
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विलक्षणताओं को आगे बढ़ाएं।
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उदाहरण के लिए,
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यहाँ यह बिंदु जो वास्तव में अकेला है,
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खैर, यह दिलचस्प हो सकता है
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इस बिंदु में रुचि रखने के लिए
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क्या हुआ इसके बारे में थोड़ा सा जानें
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पास हो गया और इसलिए यह नेत्रहीन रूप से है कि
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तुरंत दिखाई देता है
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स्कैटरप्लॉट और हम भी करेंगे
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रंगों को जोड़ने में सक्षम हो
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बिंदुओं को वर्गीकृत करें और इसलिए यह है
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आपके पास बस दाईं ओर क्या है और
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हम एक-दूसरे पर हमला करेंगे।
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विज़ुअलाइज़ेशन जो बबल चार्ट है,
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जो वास्तव में बिल्कुल सही है
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स्कैटरप्लॉट के समान।
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यह हमेशा 2 मूल्यों का एक पार है।
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दूसरी ओर XY,
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हम एक तीसरा मीट्रिक जोड़ने में सक्षम होंगे,
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तो यह बहुत कुछ करना शुरू कर रहा है
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दृश्य पर मैट्रिक्स की संख्या
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इसका भी उपयोग किया जाना है
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परसिमोनी क्योंकि यह अपेक्षाकृत है
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समझने में जटिल और वास्तव में
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तो तीसरा जो इसे करेगा वह
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बुलबुले के आकार को प्रभावित करेगा।
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तो अरे बुलबुले नहीं हैं
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यह हीरे हैं, लेकिन आपके पास है
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विचार को मोटे तौर पर और तीसरे को समझा
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मीट्रिक मजबूत है और बिंदु जितना अधिक है
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दृष्टि से बड़ा होगा तो क्या
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इस दृश्य के साथ दिलचस्प है
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कि यह 3 मैट्रिक्स रखने की अनुमति देता है
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एक ही ग्राफ में संख्यात्मक।
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तो अगर थोड़ा नुकसान होता है
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उसकी समझ के बारे में पता है।
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मैंने आपको पहले बताया था, यह सारा है,
00:02:46
यह विज़ुअलाइज़ेशन बन जाता है
00:02:47
थोड़ा जटिल और ध्यान
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बहुत मूल्यवान नहीं होना चाहिए,
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जो बुलबुले को सुपरइम्पोज करेगा
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और बुलबुले के आकार के लिए भी
00:02:53
जो हम यहाँ देखते हैं,
00:02:54
कि हमारे पास मूल्यों का एक समूह है
00:02:57
जहां यह मुश्किल है
00:02:59
समझें कि क्या हो रहा है और सोचें
00:03:02
खैर एक कैप्शन भी जोड़ें
00:03:03
बुलबुले के आकार के लिए,
00:03:04
यह कहना है क्योंकि हम नहीं करेंगे
00:03:07
आवश्यक रूप से les प्रदर्शित करें,
00:03:08
मान
00:03:09
के लिए डेटा लेबल
00:03:11
बुलबुले में से प्रत्येक के लिए अच्छा है
00:03:12
कहने के लिए कि मोटे तौर पर इस तरह का आकार
00:03:14
बुलबुले जो इस तरह और इस तरह से मेल खाते हैं।
00:03:16
मान आयतन एक आयतन
00:03:17
एक औसत बुलबुला आकार,
00:03:19
बुलबुला आकार, छोटा और इसी तरह।
00:03:22
तो किस मामले में हम उपयोग कर सकते हैं
00:03:23
इस प्रकार का ग्राफ
00:03:25
यह एक रिश्ते की तलाश करना है
00:03:26
उदाहरण के लिए, एक की लागत के बीच
00:03:28
उत्पाद और मार्जिन का एहसास हुआ।
00:03:29
तुम वहाँ जाओ
00:03:29
क्या कोई है?
00:03:31
2 के बीच सहसंबंध?
00:03:32
और उत्पाद के प्रकार के आधार पर भी
00:03:33
या उत्पन्न टर्नओवर।
00:03:35
तो आमतौर पर,
00:03:36
हम इन श्रेणियों में होंगे,
00:03:37
तो हम उत्पाद का प्रकार हैं जो
00:03:39
बिंदु का रंग हो सकता है
00:03:41
या उत्पन्न टर्नओवर।
00:03:42
खैर यह हो सकता है
00:03:44
डॉट का आकार।
00:03:45
जब तक हमने कहा कि,
00:03:46
हम विज़ुअलाइज़ेशन पर हमला करने में सक्षम होंगे,
00:03:49
हम सत्ता में वापस आते हैं।
00:03:51
छोटा बनाने में संकोच न करें
00:03:53
समय-समय पर बैकअप क्योंकि
00:03:55
जो मैंने अभी तक नहीं किया है।
00:03:56
तुम वहाँ जाओ
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और हम एक नया बनाने में सक्षम होंगे
00:03:59
चिंता करने वाली हर चीज के साथ टैब करें।
00:04:04
हमने अभी किस बारे में बात की?
00:04:09
हमारे बिंदु बादलों के साथ।
00:04:16
हम चौड़ाई को समायोजित करने के लिए वापस जाते हैं
00:04:18
और हम तुरंत चले जाएंगे
00:04:20
हमारे पृष्ठ को थोड़ा बड़ा करें।
00:04:27
हम 1500 पार करने जा रहे हैं, यह एकदम सही है।
00:04:33
और इसलिए हम हमला करने जा रहे हैं
00:04:34
बिंदु बादल, यह यहाँ है।
00:04:37
हम जोड़ पाएंगे।
00:04:41
सृजन का वर्ष। तो यहाँ हम चलते हैं
00:04:45
जाओ हमारी सृष्टि की तारीख खोजो।
00:04:48
सृष्टि का मुखिया, यह वहाँ है और
00:04:50
हम उन्हें केवल जोड़देंगे
00:04:52
साल और हम इसे यहां रखेंगे।
00:04:54
किंवदंतियों में, हम तब जोड़ेंगे।
00:04:59
प्रतिभागियों।
00:05:06
2018 में फिर नहीं, अभी के लिए
00:05:07
हम अभी तक एक किंवदंती डालने नहीं जा रहे हैं,
00:05:09
हम इसे धुरी में रखेंगे
00:05:11
तो यहां 2019, 2020 मेरा है।
00:05:15
9, 2020, क्षमा करें 2000 और उसके बाद
00:05:18
फिर उन्हें जोड़ देंगे।
00:05:20
प्रतिभागी 2018।
00:05:26
यही वह है, और इसलिए हमारे पास यह दृश्य यहां है।
00:05:30
तो क्या प्रतिनिधित्व करेगा
00:05:31
इन सभी बिंदुओं?
00:05:32
तो यही वह है जो आपके पास यहां था,
00:05:33
स्लाइड में.
00:05:34
मुझे लगता है कि आप करेंगे
00:05:35
उदाहरण के लिए मान्यता प्राप्त थोक,
00:05:37
हम यहाँ क्लिक करेंगे यहाँ,
00:05:39
तो यह हमें क्या बताएगा?
00:05:40
यह हमें मोटे तौर पर साल में बताने जा रहा है
00:05:43
1994 इसलिए हमारे पास सभी के लिए था
00:05:46
1994 में बनाए गए त्योहार,
00:05:48
हमने 2000 में, 2018 में यह किया था।
00:05:52
वर्ष के लिए प्रतिभागियों की मात्रा।
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1995 तो हमारे पास सभी के लिए था
00:05:59
1995 में बनाए गए त्योहार,
00:06:01
हमारे पास प्रतिभागियों की यह मात्रा थी
00:06:03
2018 और इसी तरह।
00:06:05
तो मूल रूप से वहां हम देख सकते हैं कि
00:06:08
कुल मिलाकर, जितना अधिक हम इसमें आगे बढ़ते हैं
00:06:10
समय और अधिक प्रतिभागी हमारे पास होंगे।
00:06:12
लेकिन यह विशेष रूप से इस से संबंधित है
00:06:14
यह और आम तौर पर,
00:06:16
त्योहार अक्सर बनाए जाएंगे,
00:06:19
जरूरी नहीं कि समय के साथ चले,
00:06:21
तो मूल रूप से हमारे पास बहुत सारे त्योहार हैं
00:06:23
हाल ही में और कुछ जो समय पर बच गए हैं।
00:06:26
और इसलिए, अनिवार्य रूप से,
00:06:27
वास्तव में
00:06:27
जब हम इसके करीब आते हैं
00:06:29
2000 के दशक और वगैरह,
00:06:30
हम वास्तव में बहुत कुछ करने जा रहे हैं
00:06:32
उन त्योहारों की संख्या जो कहाँ बनाए गए हैं
00:06:34
यह अवधि और इसलिए आवश्यक रूप से
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अधिक प्रतिभागियों को शामिल करें
00:06:38
2018 में हाल की अवधि।
00:06:42
हम बस फ़िल्टर करने जा रहे हैं क्योंकि वहां,
00:06:44
यहाँ, हमारे पास अभी भी हमारा मूल्य है,
00:06:47
फिर मैं मंडराने की कोशिश करूंगा
00:06:50
ठीक से मानवता का हमारा उत्सव
00:06:52
जो हमें बहुत व्यापक रूप से फैलाता है
00:06:54
हमारे विज़ुअलाइज़ेशन.
00:06:56
इसलिए हम इसके बजाय ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं।
00:06:57
1950 के बाद के वर्षों में।
00:07:00
तो आप फिल्टर में यहां जाएं,
00:07:02
निर्माण तिथि पर जाएँ.
00:07:04
और एक फ़िल्टर लागू करें जो
00:07:07
दीरा इससे बड़ा है।
00:07:09
एक हजार पांच सौ,
00:07:11
क्षमा करें।
00:07:14
1950.
00:07:17
हम इसे डंक मारने जा रहे हैं और इसलिए हम इसे प्राप्त करने जा रहे हैं
00:07:20
इस विज़ुअलाइज़ेशन के साथ खोजें।
00:07:25
क्या हम जा रहे हैं? वहाँ, बस एक छोटा सा
00:07:28
थोड़ा और अब हम चलते हैं।
00:07:29
तो यहां हमारे पास हमारा पहला ग्राफ है
00:07:30
बुलबुले में इसलिए एक अनुस्मारक के रूप में,
00:07:32
इसके लिए उड़ान भरने के लिए स्वतंत्र महसूस करें
00:07:34
मूल्यों का विवरण है और
00:07:35
अब वास्तव में हम वहां नहीं जा रहे हैं।
00:07:37
वास्तव में यहाँ इस का चयन
00:07:39
बबल चार्ट कहा जाता है।
00:07:40
वास्तव में यह इस के अनुसार है
00:07:42
जिसे हम यहां अपने में जोड़ेंगे
00:07:44
हमारे बिंदु बादल में।
00:07:46
और इसलिए हम पहले से ही जोड़ने में सक्षम होंगे
00:07:48
एक नया तत्व जो हमारे पास जाएगा
00:07:50
आकार के लिए सटीक संकेत दें
00:07:51
बुलबुले की संख्या कि यह कारक होगा
00:07:54
निर्धारक और इसलिए कारक
00:07:56
निर्धारण कारक जिसे हम रखेंगे।
00:07:57
अच्छा
00:07:57
यह संख्या होने जा रही है
00:07:59
त्योहारों को साकार करने के लिए
00:08:00
इस वजह से क्या अच्छा है,
00:08:01
कि इसके लिए अधिक प्रतिभागी हों
00:08:04
त्योहार जो हाल ही में बनाए गए हैं।
00:08:06
हम अपना नाम जानेंगे
00:08:09
और इवेंट कोड,
00:08:10
हम उसे यहां रखने जा रहे हैं और हम उससे पूछने जा रहे हैं।
00:08:14
वास्तव में संख्या प्रदर्शित करने के लिए
00:08:15
और हम देखते हैं कि यह सच है, है ना?
00:08:17
फलस्वरूप
00:08:18
बुलबुले का आकार मेल खाता है
00:08:19
अब त्योहारों की संख्या के लिए
00:08:21
बनाया गया है और हम इसे यहां देखते हैं,
00:08:23
सचमुच
00:08:23
बहुत सारे नहीं हैं
00:08:25
उन वर्षों में त्योहार।
00:08:27
ये कौन बनाए गए थे
00:08:28
सालों और दूसरी तरफ,
00:08:29
उन सभी के पास हाल ही में है और बेन के पास बहुत कुछ है,
00:08:30
बहुत सारे त्योहार मौजूद हैं।
00:08:34
तो हम देखते हैं कि एक छोटा सा है
00:08:35
चिंता और यह जोखिम है जिसके मैं
00:08:37
आप परिचय में बात कर रहे थे,
00:08:38
इन दृश्यों पर,
00:08:39
यह है कि बुलबुले बहुत बड़े हैं,
00:08:41
अंत में वे बड़े हैं
00:08:43
लेयरिंग और इसलिए यह मुश्किल है
00:08:45
उन्हें अच्छी तरह से अलग करने के लिए।
00:08:47
तो इसके लिए हम उन्हें अनुकूलित करेंगे
00:08:50
आकृतियों के संदर्भ में थोड़ा सा।
00:08:53
यहाँ
00:08:53
हम फॉर्म में जाएंगे और हम
00:08:55
इसके बजाय इसे माइनस 15 तक बढ़ा देगा।
00:08:58
कुछ पाना
00:09:00
तब छोटा?
00:09:01
नहीं तो
00:09:02
हम सीधे मूल्य लिखेंगे
00:09:04
यहाँ इस तरह, बस इतना ही,
00:09:06
यह पहले से ही अधिक स्वीकार्य है।
00:09:07
अभी भी अतिव्यापी है,
00:09:08
लेकिन हम अंतर कर सकते हैं
00:09:11
प्रत्येक बिंदु और इसके अलावा
00:09:12
यह थोड़ा सा करने जा रहा है
00:09:15
ग्राफिक अनुकूलन हुह.
00:09:16
हम अपने फॉर्म पर वापस जाने जा रहे हैं
00:09:18
एक बार और।
00:09:19
मेरा लक्ष्य आपको दिखाना है
00:09:20
वह सब संभव है
00:09:22
करो और हम प्रारूप में आगे बढ़ेंगे।
00:09:26
चलो, हम लोगों के लिए खेल पर बने रहेंगे।
00:09:27
क्या हीरे, क्षमा करें,
00:09:28
यही वह है जो हमने शुरुआत में चुना था, इसलिए
00:09:30
वहां हम बबल चार्ट मोड में चले गए।
00:09:32
कहने का तात्पर्य यह है कि एक कारक है
00:09:34
बिंदुओं के आकार पर अतिरिक्त,
00:09:36
एह, जो किसके द्वारा झटका से प्रभावित होगा?
00:09:38
बनाए गए त्योहारों की संख्या
00:09:40
उन वर्षों में और हम एक जोड़ने में सक्षम होंगे
00:09:42
अंतिम तत्व जो किंवदंती होगी,
00:09:44
कहने का मतलब है कि हम क्या चाहते हैं,
00:09:45
एक रंग पैलेट प्रदर्शित करें जो
00:09:47
इसका एक अर्थ होगा और उदाहरण के लिए वहां
00:09:49
डोमेन लागू कर सकते हैं,
00:09:51
यानी थोड़ा सा देखें
00:09:52
डोमेन का अनुपात,
00:09:53
तो एक प्रभाव होगा है ना।
00:09:54
यह सरल है, ऐसा इसलिए है क्योंकि वहां
00:09:56
वर्तमान में मेरे पास केवल एक मुद्दा है।
00:09:57
साल के हिसाब से और जैसे ही मैं जाता हूं
00:10:00
डोमेन की धारणा जोड़ें,
00:10:03
खैर, वह बस दूर जा रहा है।
00:10:05
यह बुलबुला मुझे देने के लिए वहां
00:10:07
प्रत्येक डोमेन के लिए एक,
00:10:08
जरूरी है यहाँ,
00:10:09
इस लाइन पर मैं खुद को पाता हूं
00:10:12
लगभग दस अंक और इसलिए
00:10:14
पढ़ने में बहुत कम आसान हो जाएगा।
00:10:16
लेकिन फिर से,
00:10:17
मेरा लक्ष्य आपको दिखाना है
00:10:19
सुविधाओं का पूरा सेट।
00:10:20
हम उन क्षेत्रों की तलाश करेंगे जो हैं
00:10:23
यहां खोजें और हम वहां जाएंगे।
00:10:26
लोग
00:10:27
इसलिए हम इसे जितना संभव हो उतना विस्तार करने जा रहे हैं,
00:10:29
तो शायद वैसे भी बहुत ज्यादा नहीं।
00:10:32
यही है, हम इसे छिपाने जा रहे हैं
00:10:34
थोड़ी सी जगह बचाएं।
00:10:36
और यह हमारा विज़ुअलाइज़ेशन है।
00:10:38
तो एक बार के लिए यह थोड़ा सा है।
00:10:40
जब हमारे पास है,
00:10:42
यह एकदम सही है।
00:10:44
और इसलिए यहां हम प्रत्येक में मिलते हैं
00:10:45
बहुत सारी जानकारी के साथ समय,
00:10:47
उदाहरण के लिए इस बिंदु के लिए,
00:10:48
तो हम वर्तमान संगीत पर हैं,
00:10:51
हम सृजन की तारीख पर हैं
00:10:53
2012 67 त्योहारों के साथ
00:10:59
उस वर्ष और जिनमें से बनाया गया था।
00:11:03
कई प्रतिभागी।
00:11:04
माफ कीजिए, मुझे पढ़ने में परेशानी हो रही है
00:11:06
हजार के बिना आंकड़ा।
00:11:08
मुझे लगता है कि यह 3 है लेकिन थोड़ा अधिक है
00:11:10
वर्ष 2018 के लिए 3000000 प्रतिभागी
00:11:12
और इसलिए यही चिंता है जो हमें यहां होने जा रही है,
00:11:15
यह है कि आम तौर पर वर्तमान संगीत जाता है
00:11:17
दूसरों को पूरी तरह से कुचल दो। वैसे तो
00:11:20
हम उन्हें फ़िल्टर करने में मज़ा कर सकते हैं।
00:11:22
इस डोमेन को हटाने के लिए, बस इसके लिए।
00:11:25
टीएसी अभ्यास के लिए और हम करेंगे
00:11:28
वर्तमान संगीत प्राप्त करें।
00:11:31
यह अच्छा है इसलिए यह एक पैकेज में रहता है
00:11:33
क्योंकि वहाँ कई हैं,
00:11:35
हर बार बहुत सारी संभावनाएं हैं।
00:11:37
लेकिन सभी मामलों में हम फिर से जुड़ गए हैं।
00:11:39
थोड़ा सा हमारा ग्राफ।
00:11:41
मैं बस देखता हूं,
00:11:43
यहाँ इस तत्व को जोड़ना है
00:11:44
क्योंकि यह सख्त सच है।
00:11:46
वर्तमान संगीत किसका प्रतिनिधित्व करता है?
00:11:48
फ्रांस में त्योहारों का बड़ा हिस्सा और इसलिए
00:11:50
वहां हम वास्तव में तब तक गए जब तक कि
00:11:52
निजीकरण का अंत जो हम
00:11:53
स्कैटरप्लॉट पर कर सकते हैं।

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résultat(s)
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Quindi ci affezioneremo.
00:00:01
Affrontare il perdono ora
00:00:03
a una visualizzazione che è
00:00:05
spesso un po 'scoraggiante,
00:00:06
che non è il più facile da
00:00:08
capire perché ci siamo
00:00:10
davvero un po 'di più in
00:00:11
l'analisi statistica che sarà
00:00:12
quello che renderà possibile generare,
00:00:14
o almeno a sì,
00:00:15
Questo è ciò che significa generare una visualizzazione.
00:00:17
chi è in grado di dire se lui
00:00:19
Esiste una correlazione tra
00:00:22
Più proprietà per proprietà.
00:00:23
Puoi semplicemente ascoltare le colonne
00:00:25
contiene valori e permette
00:00:27
anche potenzialmente da inserire
00:00:28
prima di valori estremi rispetto a
00:00:30
alla tendenza generale che possiamo avere.
00:00:32
Quindi qui,
00:00:32
Avremo un primo tipo di visualizzazione,
00:00:35
che è la semplice nuvola di punti,
00:00:37
Quindi ogni punto è il punto
00:00:39
incrocio di 2 valori,
00:00:41
uno sull'asse X e l'altro
00:00:42
sull'asse y quindi fondamentalmente c'è
00:00:43
È come una curva eh.
00:00:44
È esattamente lo stesso,
00:00:45
Faremo un punto ogni volta che
00:00:48
ha una coordinata XY per un valore,
00:00:50
e permette di evidenziare
00:00:51
che ti ho detto una correlazione
00:00:53
tra 2 elementi digitali.
00:00:54
Quindi ovviamente lì possiamo confrontare
00:00:56
che i numeri contro i numeri su
00:00:58
potrebbe non visualizzare una categoria come
00:01:00
È comunque su un grafico a dispersione.
00:01:02
Finalmente saremo in grado, ma in tutti
00:01:04
caso non a livello di posizione XY.
00:01:07
E non dobbiamo dimenticare che
00:01:08
l'assenza di correlazione,
00:01:09
infatti
00:01:09
informazioni in sé tipicamente qui,
00:01:12
Ed è quello che genereremo.
00:01:13
Vediamo che c'è un certo
00:01:14
correlazione perché qui vediamo che il
00:01:16
I punti si susseguono e si rafforzano comunque,
00:01:17
una curva lì che fa un piccolo
00:01:18
Più o meno così con comunque
00:01:20
Un ritardo ma in tutto il
00:01:21
Caso c'è un inferno di una tendenza.
00:01:23
Se hai punti che sono
00:01:25
Completamente distribuito su tutto il territorio
00:01:26
e che non ci sono vere lezioni da imparare.
00:01:29
Bene, la mancanza di informazioni.
00:01:31
E infine,
00:01:32
mancanza di correlazione
00:01:33
è anche informazione,
00:01:34
Cosa potrebbe essere notato all'improvviso
00:01:35
che non c'è correlazione.
00:01:37
Evidente tra i 2 M che
00:01:39
stai testando,
00:01:40
quindi non è necessariamente per
00:01:42
considerare come un fallimento.
00:01:43
Questo può anche rendere possibile mettere
00:01:45
Avanti le singolarità eh.
00:01:46
Quindi, ad esempio,
00:01:47
Ecco questo punto che è davvero tutto solo,
00:01:49
Beh, potrebbe essere interessante
00:01:50
essere interessati a questo punto per
00:01:52
sapere un po 'di quello che è successo
00:01:53
passare e così visivamente che
00:01:54
appare immediatamente nella finestra di dialogo
00:01:55
Scatterplot e ci sarà anche
00:01:58
essere in grado di aggiungere colori per
00:01:59
categorizzare i punti e quindi è
00:02:01
quello che hai appena a destra e
00:02:03
Ci attaccheremo l'un l'altro con l'altro
00:02:04
visualizzazione che è il grafico a bolle,
00:02:06
che è in effetti esattamente il
00:02:08
Come il grafico a dispersione.
00:02:09
È sempre un incrocio di 2 valori.
00:02:11
XY d'altra parte,
00:02:12
saremo in grado di aggiungere una 3a metrica,
00:02:15
Quindi sta iniziando a fare molto
00:02:16
di metriche sul visual so
00:02:17
Questo deve essere utilizzato anche con
00:02:19
parsimonia perché è relativamente
00:02:20
complicato da capire e di fatto
00:02:22
Quindi il 3 ° che lo farà lei
00:02:24
influenzerà la dimensione della bolla.
00:02:26
Quindi hey non ci sono bolle
00:02:28
Sono diamanti ma hai
00:02:30
capito l'idea approssimativamente più il 3 °
00:02:32
metrica è forte e più il punto
00:02:34
sarà grande visivamente quindi ciò che
00:02:36
è interessante con questo visual è
00:02:37
che permette di avere 3 metriche
00:02:39
numerico nello stesso grafico.
00:02:40
Quindi, se a un piccolo danno
00:02:42
della sua comprensione eh.
00:02:44
Te l'ho detto prima, è Sarah,
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diventa visualizzazioni uno
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poco complesso e attenzione
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non essere troppo prezioso,
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che sovrapporrebbe le bolle
00:02:52
e anche alla dimensione delle bollicine
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che vediamo qui,
00:02:54
che abbiamo un agglomerato di valori
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che dove è difficile
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capire cosa sta succedendo e pensare
00:03:02
Beh aggiungi anche una didascalia
00:03:03
per le dimensioni delle bolle eh,
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vale a dire dal momento che non lo faremo
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visualizzare necessariamente il LES,
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valori
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etichette dati per
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Ognuna delle bolle è buona per
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per dire che all'incirca una tale dimensione di
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bolle che corrispondono a questo e quello.
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Valutare volume un volume
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una dimensione media della bolla,
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dimensione della bolla, piccola e così via.
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Quindi, in quale caso possiamo usare
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Questo tipo di grafico così
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È cercare una relazione
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ad esempio tra il costo di un
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prodotto e margine realizzato.
00:03:29
Ecco
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C'è un
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correlazione tra i 2?
00:03:32
E anche a seconda del tipo di prodotto
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o il fatturato generato.
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In modo che tipicamente,
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Saremo piuttosto in queste categorie,
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quindi noi il tipo di prodotto che
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potrebbe essere il colore del punto
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o il fatturato generato.
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Beh, potrebbe essere il
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Dimensione del punto.
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Quindi, finché abbiamo detto che,
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saremo in grado di attaccare la visualizzazione,
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torniamo a Power by.
00:03:51
Non esitate a fare piccoli
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backup di volta in volta perché
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che non ho ancora fatto.
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Ecco
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e saremo in grado di creare un nuovo
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scheda con tutto ciò che riguarderà.
00:04:04
Di cosa abbiamo appena parlato?
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Con le nostre nuvole di punti.
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Torniamo indietro per regolarci alla larghezza
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e andremo subito
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Ingrandisci un po' la nostra pagina.
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Supereremo i 1500, è perfetto.
00:04:33
E quindi attaccheremo il
00:04:34
Nuvole di punti, è qui.
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Saremo in grado di aggiungere.
00:04:41
L'anno della creazione. Quindi eccoci qui
00:04:45
Vai a trovare la nostra data di creazione.
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Capo della creazione, è lì e
00:04:50
li aggiungeremo solo
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l'anno e lo metteremo qui.
00:04:54
Nelle leggende, aggiungeremo allora.
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Partecipanti.
00:05:06
Nel 2018 poi no, per ora
00:05:07
Non abbiamo ancora intenzione di mettere una leggenda,
00:05:09
Lo posizioneremo piuttosto nell'asse
00:05:11
Quindi ecco il 2019, 2020 mio.
00:05:15
9, 2020, scusa 2000 e così
00:05:18
li aggiungerà.
00:05:20
Partecipanti 2018.
00:05:26
Questo è tutto, e quindi abbiamo questa visuale qui.
00:05:30
Quindi cosa rappresenterà
00:05:31
Tutti questi punti?
00:05:32
Quindi questo è quello che avevi qui,
00:05:33
nella diapositiva.
00:05:34
Penso che avrai
00:05:35
riconosciuto all'ingrosso, ad esempio,
00:05:37
Faremo clic qui qui,
00:05:39
Cosa ci dirà?
00:05:40
Ce lo dirà approssimativamente nell'anno
00:05:43
1994 abbiamo avuto quindi per tutti i
00:05:46
festival creati nel 1994,
00:05:48
Abbiamo avuto nel 2000, nel 2018 questo
00:05:52
Volume di partecipanti per l'anno.
00:05:56
1995 Così abbiamo avuto per tutti
00:05:59
festival creati nel 1995,
00:06:01
Abbiamo avuto questo volume di partecipanti
00:06:03
nel 2018 e così via.
00:06:05
Quindi fondamentalmente lì possiamo vedere che
00:06:08
Nel complesso, più avanziamo nel
00:06:10
tempo e più partecipanti avremo.
00:06:12
Ma è particolarmente legato a questo
00:06:14
che e bene tipicamente il,
00:06:16
spesso verranno creati festival,
00:06:19
non necessariamente durare nel tempo,
00:06:21
Quindi fondamentalmente abbiamo un sacco di festival
00:06:23
recenti e pochi che sono sopravvissuti nel tempo.
00:06:26
E così, inevitabilmente,
00:06:27
Infatti
00:06:27
quando ci avviciniamo al
00:06:29
Anni 2000 eccetera,
00:06:30
In realtà avremo molto di più
00:06:32
di festival che sono stati creati in
00:06:34
Questo periodo e quindi necessariamente
00:06:36
avere più partecipanti su
00:06:38
periodi recenti come nel 2018.
00:06:42
Andremo a filtrare perché lì,
00:06:44
Qui, abbiamo ancora il nostro valore,
00:06:47
poi proverò a passare il mouse sopra
00:06:50
Propriamente la nostra celebrazione dell'umanità
00:06:52
che ci estende molto ampiamente
00:06:54
la nostra visualizzazione.
00:06:56
Quindi ci concentreremo invece.
00:06:57
sugli anni successivi al 1950.
00:07:00
Quindi vai qui nei filtri,
00:07:02
Vai alla data di creazione.
00:07:04
E applica un filtro che
00:07:07
Dira è maggiore di.
00:07:09
Millecinquecento,
00:07:11
Mi scusi.
00:07:14
1950.
00:07:17
Stiamo andando a pungere questo è tutto e così stiamo andando a ottenere
00:07:20
Trova con questa visualizzazione.
00:07:25
Andiamo? Lì, solo un piccolo
00:07:28
poco e andiamo ora.
00:07:29
Quindi ecco il nostro primo grafico
00:07:30
in bolla eh così Come promemoria,
00:07:32
Sentiti libero di sorvolare eh per
00:07:34
avere i dettagli dei valori e
00:07:35
Ora in realtà non ci andremo
00:07:37
davvero qui selezione di questo
00:07:39
chiamato grafico a bolle.
00:07:40
In effetti è secondo questo
00:07:42
che aggiungeremo qui nel nostro
00:07:44
nella nostra nuvola di punti.
00:07:46
E quindi saremo già in grado di aggiungere
00:07:48
Un nuovo elemento che andrà da noi
00:07:50
indicare con precisione per taglia
00:07:51
di bollicine che sarà il fattore
00:07:54
determinante e quindi il fattore
00:07:56
fattore determinante che collocheremo.
00:07:57
Bene
00:07:57
Sarà il numero di
00:07:59
festival da realizzare
00:08:00
ciò che è buono per questo,
00:08:01
che ci siano più partecipanti per
00:08:04
festival che sono stati creati di recente.
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Andremo a prendere il nostro nome
00:08:09
e codice evento,
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Lo metteremo qui e glielo chiederemo
00:08:14
per visualizzare effettivamente il numero
00:08:15
E vediamo che è vero eh?
00:08:17
Conseguentemente
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la dimensione delle bolle corrisponde
00:08:19
Passiamo ora al numero di festival che
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sono stati creati e vediamo che qui qui,
00:08:23
infatti
00:08:23
Non ce ne sono molti
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festival in quegli anni.
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Chi sono stati creati questi
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anni e d'altra parte,
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tutti quelli che hanno recente e Ben ha molto,
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Un sacco di festival che esistono.
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Quindi vediamo che c'è un piccolo
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preoccupazione e sono i rischi di cui ho
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Ne parlavi nell'introduzione,
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Su questi elementi visivi,
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è che le bolle sono molto grandi,
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finalmente grandi sono
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stratificazione e quindi è difficile
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per distinguerli bene.
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Quindi per questo li personalizzeremo
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Un po' in termini di forme.
00:08:53
Qui
00:08:53
Andremo nelle forme e noi
00:08:55
lo aumenterà invece a meno 15.
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Per avere qualcosa
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Più piccolo allora?
00:09:01
Altrimenti
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Scriveremo direttamente il valore
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Qui così, questo è tutto,
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Questo è già più accettabile.
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C'è ancora sovrapposizione,
00:09:08
ma possiamo distinguere
00:09:11
ciascuno dei punti e in aggiunta a
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Questo farà un po 'di
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Personalizzazione grafica eh.
00:09:16
Torneremo ai nostri moduli
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Ancora una volta.
00:09:19
Il mio obiettivo è mostrarti
00:09:20
Tutto ciò che è possibile
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e passeremo al formato.
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Dai, rimarremo sui giochi per le persone.
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Che diamanti, scusate,
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Questo è ciò che abbiamo scelto all'inizio, quindi
00:09:30
lì siamo entrati in modalità grafico a bolle eh.
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Vale a dire che c'è un fattore
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addizionale sulla dimensione dei punti,
00:09:36
eh, che sarà influenzato dal colpo da
00:09:38
il numero di festival che sono stati creati
00:09:40
in quegli anni e saremo in grado di aggiungere un
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Ultimo elemento che sarà la leggenda,
00:09:44
vale a dire ciò che vogliamo,
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Visualizzare una tavolozza di colori che
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avrà un significato e lì per esempio
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si potrebbero applicare i domini,
00:09:51
cioè vedere un po '
00:09:52
la proporzione di domini,
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Quindi ci sarà un effetto eh.
00:09:54
È semplice, è perché c'è
00:09:56
Attualmente ho solo un'osservazione.
00:09:57
Di anno e appena vado
00:10:00
aggiungere la nozione di dominio,
00:10:03
Beh, se ne andrà.
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Questa bolla lì per darmi
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uno per ciascuno dei domini,
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Quindi necessariamente qui,
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Su questa linea mi trovo con
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una decina di punti e in modo che
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diventerà molto meno facile da leggere.
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Ma ancora una volta,
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Il mio obiettivo è mostrarti
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Il set completo di funzionalità.
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Cercheremo le aree che sono
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Trovate qui e ci andremo nel.
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Gente
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Quindi lo espanderemo il più possibile,
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Quindi forse non troppo comunque.
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Questo è tutto, lo nasconderemo a
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Risparmia un po 'di spazio.
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E questa è la nostra visualizzazione.
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Quindi lì per una volta è un po '.
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Quando abbiamo,
00:10:42
È perfetto.
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E così qui ci incontriamo ad ogni
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tempi con molte informazioni,
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Ad esempio per questo punto,
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Quindi siamo sulla musica attuale,
00:10:51
Siamo alla data della creazione
00:10:53
2012 con 67 festival che
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sono stati creati quell'anno e di cui.
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Molti partecipanti.
00:11:04
Mi scusi, ho difficoltà a leggere il
00:11:06
la cifra senza i mille.
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Penso che sia 3 ma un po 'più di
00:11:10
3000000 partecipanti per l'anno 2018
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E quindi questa è la preoccupazione che avremo qui,
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È che in genere la musica attuale va
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schiacciare completamente gli altri. A proposito
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Potremmo divertirci a filtrarli.
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Per rimuovere questo dominio lì, solo per il.
00:11:25
Per gli esercizi TAC e lo faremo
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Vai a prendere la musica attuale.
00:11:31
Questo è buono, quindi rimane in un pacchetto
00:11:33
perché ce ne sono molti,
00:11:35
Un sacco di possibilità ogni volta.
00:11:37
Ma in tutti i casi ci siamo ricongiunti
00:11:39
un po' il nostro grafico.
00:11:41
Vedo solo,
00:11:43
Ecco per aggiungere questo elemento lì
00:11:44
Perché è la verità rigorosa.
00:11:46
La musica corrente rappresenta il
00:11:48
La maggior parte dei festival in Francia e quindi
00:11:50
Lì siamo andati davvero fino al
00:11:52
fine della personalizzazione che abbiamo
00:11:53
può fare su un grafico a dispersione.

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Jadi kita akan terikat.
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Mengatasi Pengampunan Sekarang
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ke visualisasi yang
00:00:05
seringkali sedikit off-putting,
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bahwa itu bukan yang termudah untuk
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mengerti karena di sana kita
00:00:10
benar-benar sedikit lebih banyak di
00:00:11
analisis statistik yang akan menjadi
00:00:12
yang akan memungkinkan untuk menghasilkan,
00:00:14
atau setidaknya untuk ya,
00:00:15
Itulah yang menghasilkan visualisasi.
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siapa yang bisa tahu apakah dia
00:00:19
Ada korelasi antara
00:00:22
Beberapa properti per properti.
00:00:23
Anda cukup mendengar kolom
00:00:25
mengandung nilai dan memungkinkan
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juga berpotensi untuk dimasukkan
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sebelum nilai ekstrim dibandingkan dengan
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untuk tren keseluruhan yang bisa kita miliki.
00:00:32
Jadi di sini,
00:00:32
Kami akan memiliki jenis visualisasi pertama,
00:00:35
yang merupakan point cloud sederhana,
00:00:37
Jadi setiap poin adalah intinya
00:00:39
persilangan 2 nilai,
00:00:41
satu di sumbu X dan yang lainnya
00:00:42
pada sumbu y jadi pada dasarnya ada
00:00:43
Ini seperti kurva ya.
00:00:44
Persis sama,
00:00:45
Kami akan membuat titik setiap kali kami
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memiliki koordinat XY untuk suatu nilai,
00:00:50
dan itu memungkinkan untuk disorot
00:00:51
bahwa saya memberi tahu Anda korelasi
00:00:53
antara 2 elemen digital.
00:00:54
Jadi jelas di sana kita bisa membandingkan
00:00:56
bahwa angka versus angka pada
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mungkin tidak menampilkan kategori sebagai
00:01:00
Itu di scatterplot sih.
00:01:02
Akhirnya, kita akan bisa, tetapi secara keseluruhan
00:01:04
kasus tidak pada tingkat posisi XY.
00:01:07
Dan kita tidak boleh melupakan itu
00:01:08
tidak adanya korelasi,
00:01:09
sebenarnya
00:01:09
informasi itu sendiri biasanya di sini,
00:01:12
Dan itulah yang akan kita hasilkan.
00:01:13
Kami melihat bahwa ada yang tertentu
00:01:14
korelasi karena di sini kita melihat bahwa
00:01:16
Poin mengikuti satu sama lain dan tetap kuat,
00:01:17
kurva di sana yang membuat kecil
00:01:18
cukup banyak seperti itu dengan sih
00:01:20
Tertinggal tapi dalam semua
00:01:21
Kasus ada tren yang luar biasa.
00:01:23
Jika Anda memiliki poin yang
00:01:25
Sepenuhnya didistribusikan ke seluruh area
00:01:26
dan bahwa tidak ada pelajaran nyata yang bisa dipetik.
00:01:29
Nah, kurangnya informasi.
00:01:31
Dan akhirnya,
00:01:32
kurangnya korelasi
00:01:33
juga informasi,
00:01:34
Apa yang bisa dicatat tiba-tiba
00:01:35
bahwa tidak ada korelasinya.
00:01:37
Terbukti antara 2 M itu
00:01:39
Anda sedang menguji,
00:01:40
jadi belum tentu untuk
00:01:42
anggap sebagai kegagalan.
00:01:43
Ini juga dapat memungkinkan untuk menempatkan
00:01:45
Teruskan singularitas ya.
00:01:46
Jadi misalnya,
00:01:47
di sini poin ini yang benar-benar sendirian,
00:01:49
Yah, mungkin menarik
00:01:50
untuk tertarik pada poin ini untuk
00:01:52
tahu sedikit tentang apa yang terjadi
00:01:53
lulus dan secara visual itu
00:01:54
segera muncul di
00:01:55
scatterplot dan kami juga akan
00:01:58
dapat menambahkan warna untuk
00:01:59
kategorikan poin dan oleh karena itu
00:02:01
apa yang Anda miliki di sebelah kanan dan
00:02:03
Kami akan saling menyerang satu sama lain
00:02:04
visualisasi yang merupakan Bagan Gelembung,
00:02:06
yang sebenarnya persis
00:02:08
Sama seperti scatterplot.
00:02:09
Itu selalu merupakan persilangan dari 2 nilai.
00:02:11
XY di sisi lain,
00:02:12
kami akan dapat menambahkan metrik ke-3,
00:02:15
Jadi itu mulai melakukan banyak hal
00:02:16
metrik pada visual jadi
00:02:17
Ini juga untuk digunakan dengan
00:02:19
parsimoni karena relatif
00:02:20
rumit untuk dipahami dan sebenarnya
00:02:22
jadi yang ke-3 yang akan melakukannya dia
00:02:24
akan mempengaruhi ukuran gelembung.
00:02:26
Jadi hei tidak ada gelembung
00:02:28
Ini berlian tetapi Anda memilikinya
00:02:30
memahami ide secara kasar ditambah yang ke-3
00:02:32
metrik kuat dan semakin banyak intinya
00:02:34
akan besar secara visual jadi apa
00:02:36
menarik dengan visual ini adalah
00:02:37
bahwa itu memungkinkan untuk memiliki 3 metrik
00:02:39
numerik dalam grafik yang sama.
00:02:40
Jadi jika sedikit merugikan
00:02:42
dari pemahamannya ya.
00:02:44
Sudah kubilang sebelumnya, ini Sarah,
00:02:46
itu menjadi visualisasi satu
00:02:47
sedikit rumit dan perhatian
00:02:49
jangan terlalu berharga,
00:02:50
yang akan melapiskan gelembung
00:02:52
dan juga untuk ukuran gelembung
00:02:53
yang kita lihat di sini,
00:02:54
bahwa kita memiliki aglomerat nilai
00:02:57
yang di mana sulit untuk
00:02:59
memahami apa yang terjadi dan berpikir
00:03:02
Tambahkan juga keterangan
00:03:03
untuk ukuran gelembung ya,
00:03:04
artinya karena kita tidak akan
00:03:07
tentu menampilkan les,
00:03:08
Nilai
00:03:09
label data untuk
00:03:11
Masing-masing gelembung baik untuk
00:03:12
untuk mengatakan bahwa kira-kira ukuran seperti itu
00:03:14
gelembung yang sesuai dengan ini dan itu.
00:03:16
Nilai volume volume
00:03:17
ukuran gelembung rata-rata,
00:03:19
ukuran gelembung, kecil dan sebagainya.
00:03:22
Jadi dalam hal ini kita bisa menggunakan
00:03:23
Jenis grafik ini jadi
00:03:25
Ini untuk mencari hubungan
00:03:26
misalnya antara biaya a
00:03:28
produk dan margin terealisasi.
00:03:29
Dan itu dia
00:03:29
Apakah ada
00:03:31
korelasi antara 2?
00:03:32
Dan juga tergantung pada jenis produk
00:03:33
atau omset yang dihasilkan.
00:03:35
Sehingga biasanya,
00:03:36
Kami lebih suka berada dalam kategori ini,
00:03:37
jadi kami jenis produk yang
00:03:39
bisa jadi warna titik
00:03:41
atau omset yang dihasilkan.
00:03:42
Yah bisa jadi itu
00:03:44
Ukuran titik.
00:03:45
Jadi selama kita mengatakan itu,
00:03:46
kita akan dapat menyerang visualisasi,
00:03:49
kita kembali ke Power by.
00:03:51
Jangan ragu untuk membuat kecil
00:03:53
cadangan dari waktu ke waktu karena
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yang belum saya lakukan.
00:03:56
Dan itu dia
00:03:57
dan kami akan dapat membuat yang baru
00:03:59
tab dengan segala sesuatu yang akan menjadi perhatian.
00:04:04
Apa yang baru saja kita bicarakan?
00:04:09
Dengan awan titik kami.
00:04:16
Kami kembali untuk menyesuaikan dengan lebar
00:04:18
dan kami akan segera pergi
00:04:20
Perbesar halaman kami sedikit.
00:04:27
Kita akan melewati 1500, itu sempurna.
00:04:33
Jadi kita akan menyerang
00:04:34
Titik awan, ada di sini.
00:04:37
Kami akan dapat menambahkan.
00:04:41
Tahun penciptaan. Jadi ini dia
00:04:45
Cari tanggal pembuatan kami.
00:04:48
Kepala penciptaan, itu ada di sana dan
00:04:50
kami hanya akan menambahkannya
00:04:52
tahun ini dan kami akan meletakkannya di sini.
00:04:54
Dalam legenda, kami akan menambahkannya.
00:04:59
Peserta.
00:05:06
Pada tahun 2018 maka tidak, untuk saat ini
00:05:07
Kami belum akan menempatkan legenda,
00:05:09
Kami lebih suka menempatkannya di poros
00:05:11
Jadi ini 2019, 2020 saya.
00:05:15
9, 2020, maaf 2000 dan seterusnya
00:05:18
kemudian akan menambahkannya.
00:05:20
Peserta 2018.
00:05:26
Itu saja, jadi kami memiliki visual ini di sini.
00:05:30
Jadi apa yang akan mewakili
00:05:31
Semua poin ini?
00:05:32
Jadi itulah yang Anda miliki di sini,
00:05:33
di slide.
00:05:34
Saya pikir Anda akan memilikinya
00:05:35
grosir yang diakui misalnya,
00:05:37
Kami akan klik di sini,
00:05:39
Jadi apa yang akan dikatakannya kepada kita?
00:05:40
Ini akan memberi tahu kami secara kasar di tahun ini
00:05:43
Oleh karena itu, tahun 1994 kami memiliki untuk semua
00:05:46
festival yang dibuat pada tahun 1994,
00:05:48
Kami memiliki pada tahun 2000, pada tahun 2018 ini
00:05:52
Volume peserta untuk tahun ini.
00:05:56
1995 Jadi kami memiliki untuk semua
00:05:59
festival yang dibuat pada tahun 1995,
00:06:01
Kami memiliki volume peserta ini
00:06:03
pada tahun 2018 dan seterusnya.
00:06:05
Jadi pada dasarnya di sana kita bisa melihat bahwa
00:06:08
Secara keseluruhan, semakin kita maju dalam
00:06:10
waktu dan lebih banyak peserta yang akan kita miliki.
00:06:12
Tetapi ini terutama terkait dengan ini
00:06:14
itu dan yah biasanya,
00:06:16
festival akan sering dibuat,
00:06:19
belum tentu bertahan dari waktu ke waktu,
00:06:21
Jadi pada dasarnya kami memiliki banyak festival
00:06:23
baru-baru ini dan beberapa yang bertahan dalam waktu.
00:06:26
Maka, mau tidak mau,
00:06:27
Sebenarnya
00:06:27
ketika kita semakin dekat dengan
00:06:29
2000-an dst,
00:06:30
Kami sebenarnya akan memiliki lebih banyak lagi
00:06:32
festival yang telah dibuat di
00:06:34
Periode ini dan karenanya harus
00:06:36
memiliki lebih banyak peserta di
00:06:38
periode terakhir seperti pada tahun 2018.
00:06:42
Kita hanya akan pergi filter karena di sana,
00:06:44
Di sini, kami masih memiliki nilai kami,
00:06:47
maka saya akan mencoba mengarahkan kursor ke atas
00:06:50
Benar perayaan kemanusiaan kita
00:06:52
yang memperluas kami dengan sangat luas
00:06:54
visualisasi kami.
00:06:56
Jadi kita akan fokus saja.
00:06:57
pada tahun-tahun setelah 1950.
00:07:00
Jadi Anda pergi ke sini di filter,
00:07:02
Pergi ke tanggal pembuatan.
00:07:04
Dan terapkan filter yang
00:07:07
Dira lebih besar dari.
00:07:09
seribu lima ratus,
00:07:11
Permisi.
00:07:14
1950.
00:07:17
Kita akan menyengat itu saja dan jadi kita akan mendapatkan
00:07:20
Temukan dengan visualisasi ini.
00:07:25
Apakah kita akan pergi? Di sana, hanya sedikit
00:07:28
sedikit dan kita pergi sekarang.
00:07:29
Jadi di sini kita memiliki grafik pertama kita
00:07:30
dalam gelembung eh jadi Sebagai pengingat,
00:07:32
Jangan ragu untuk terbang eh untuk
00:07:34
memiliki rincian nilai dan
00:07:35
sekarang sebenarnya kita tidak pergi ke sana
00:07:37
benar-benar di sini pilihan ini
00:07:39
disebut bagan Gelembung.
00:07:40
Sebenarnya menurut ini
00:07:42
yang akan kami tambahkan di sini di kami
00:07:44
di point cloud kami.
00:07:46
Jadi kita sudah bisa menambahkan
00:07:48
Elemen baru yang akan pergi kepada kita
00:07:50
menunjukkan dengan tepat untuk ukuran
00:07:51
gelembung yang akan menjadi faktornya
00:07:54
determinan dan karenanya faktornya
00:07:56
faktor penentu yang akan kita tempatkan.
00:07:57
Sumur
00:07:57
Ini akan menjadi jumlah
00:07:59
Festival untuk Diwujudkan
00:08:00
apa yang baik karena itu,
00:08:01
bahwa ada lebih banyak peserta untuk
00:08:04
festival yang telah dibuat baru-baru ini.
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Kami akan mendapatkan nama kami
00:08:09
dan kode acara,
00:08:10
Kami akan menempatkannya di sini dan kami akan bertanya padanya
00:08:14
untuk benar-benar menampilkan nomor
00:08:15
Dan kita melihat bahwa itu benar ya?
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Jadi
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ukuran gelembung sesuai
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sekarang ke jumlah festival yang
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telah dibuat dan kita melihat bahwa di sini di sini,
00:08:23
sebenarnya
00:08:23
Tidak banyak
00:08:25
festival pada tahun-tahun itu.
00:08:27
Siapa yang menciptakan ini
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tahun dan di sisi lain,
00:08:29
semua orang yang baru-baru ini dan Ben memiliki banyak,
00:08:30
Banyak festival yang ada.
00:08:34
Jadi kita lihat ada yang kecil
00:08:35
keprihatinan dan itu adalah risiko yang saya
00:08:37
Anda berbicara tentang dalam pendahuluan,
00:08:38
Pada visual ini,
00:08:39
adalah bahwa gelembungnya sangat besar,
00:08:41
akhirnya besar mereka
00:08:43
layering dan jadi sulit
00:08:45
untuk membedakannya dengan baik.
00:08:47
Jadi untuk itu kami akan menyesuaikannya
00:08:50
Sedikit dalam hal bentuk.
00:08:53
Sini
00:08:53
Kami akan pergi dalam bentuk dan kami
00:08:55
malah akan meningkatkannya menjadi minus 15.
00:08:58
Untuk memiliki sesuatu
00:09:00
Lebih kecil dari itu?
00:09:01
Sebaliknya
00:09:02
Kami akan langsung menulis nilainya
00:09:04
Di sini seperti ini, itu saja,
00:09:06
Ini sudah lebih bisa diterima.
00:09:07
Masih ada tumpang tindih,
00:09:08
tapi kita bisa membedakan
00:09:11
masing-masing poin dan selain
00:09:12
Itu akan melakukan sedikit
00:09:15
Kustomisasi grafis ya.
00:09:16
Kita akan kembali ke formulir kita
00:09:18
Sekali lagi.
00:09:19
Tujuan saya adalah untuk menunjukkan kepada Anda
00:09:20
semua itu mungkin
00:09:22
lakukan dan kita akan pindah ke format.
00:09:26
Ayo, kita akan tetap bermain game untuk orang-orang.
00:09:27
Berlian apa, maaf,
00:09:28
Itu yang kami pilih di awal, jadi
00:09:30
disana kita masuk ke bubble chart mode ya.
00:09:32
Artinya ada faktor
00:09:34
tambahan pada ukuran poin,
00:09:36
eh, yang akan dipengaruhi oleh pukulan oleh
00:09:38
jumlah festival yang telah dibuat
00:09:40
pada tahun-tahun itu dan kami akan dapat menambahkan
00:09:42
Elemen terakhir yang akan menjadi legenda,
00:09:44
yaitu mengatakan apa yang kita inginkan,
00:09:45
menampilkan palet warna yang
00:09:47
akan memiliki arti dan di sana misalnya
00:09:49
seseorang dapat menerapkan domain,
00:09:51
yaitu melihat sedikit
00:09:52
proporsi domain,
00:09:53
Jadi akan ada efeknya ya.
00:09:54
Sederhana saja, karena di sana
00:09:56
Saat ini saya hanya memiliki satu poin.
00:09:57
Berdasarkan tahun dan segera setelah saya pergi
00:10:00
tambahkan gagasan domain,
00:10:03
Yah, dia hanya akan pergi.
00:10:05
Gelembung ini ada untuk memberi saya
00:10:07
satu untuk masing-masing domain,
00:10:08
Jadi tentu di sini,
00:10:09
Pada baris ini saya menemukan diri saya dengan
00:10:12
sekitar sepuluh poin dan sebagainya
00:10:14
akan menjadi jauh lebih mudah dibaca.
00:10:16
Tapi sekali lagi,
00:10:17
Tujuan saya adalah untuk menunjukkan kepada Anda
00:10:19
set lengkap fitur.
00:10:20
Kami akan mencari area yang
00:10:23
temukan di sini dan kita akan pergi ke sana di.
00:10:26
Rakyat
00:10:27
Jadi kami akan memperluasnya sebanyak mungkin,
00:10:29
Jadi mungkin tidak terlalu banyak sih.
00:10:32
Itu saja, kita akan menyembunyikannya untuk
00:10:34
Hemat sedikit ruang.
00:10:36
Dan itulah visualisasi kami.
00:10:38
Jadi di sana untuk sekali itu sedikit.
00:10:40
Ketika kita memiliki,
00:10:42
Itu sempurna.
00:10:44
Jadi di sini kita bertemu di masing-masing
00:10:45
kali dengan banyak informasi,
00:10:47
misalnya untuk poin ini,
00:10:48
Jadi kami berada di musik saat ini,
00:10:51
Kami berada di tanggal pembuatan
00:10:53
2012 dengan 67 festival yang
00:10:59
diciptakan tahun itu dan di antaranya.
00:11:03
Banyak peserta.
00:11:04
Permisi, saya kesulitan membaca
00:11:06
angka tanpa seribu.
00:11:08
Saya pikir itu 3 tetapi sedikit lebih dari
00:11:10
3000000 peserta untuk tahun 2018
00:11:12
Jadi itulah kekhawatiran yang akan kita miliki di sini,
00:11:15
Ini adalah bahwa biasanya musik saat ini pergi
00:11:17
benar-benar menghancurkan orang lain. Omong-omong
00:11:20
Kita bisa bersenang-senang memfilternya.
00:11:22
Untuk menghapus domain ini di sana, hanya untuk.
00:11:25
Untuk latihan TAC dan kami akan
00:11:28
Dapatkan musik saat ini.
00:11:31
Itu bagus sehingga tetap dalam satu paket
00:11:33
karena ada banyak,
00:11:35
Banyak kemungkinan setiap saat.
00:11:37
Tetapi dalam semua kasus kami telah bergabung kembali
00:11:39
sedikit grafik kami.
00:11:41
Saya hanya melihat,
00:11:43
Ini untuk menambahkan elemen ini di sana
00:11:44
Karena itu adalah kebenaran yang ketat.
00:11:46
Musik saat ini mewakili
00:11:48
Sebagian besar festival di Prancis dan karenanya
00:11:50
Di sana kami benar-benar pergi sampai
00:11:52
Akhir dari personalisasi yang kami lakukan
00:11:53
dapat dilakukan pada scatterplot.

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résultat(s)
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Então vamos apertar o cinto.
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Enfrente desculpe agora
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para uma visualização que é
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muitas vezes um pouco desanimador,
00:00:06
que não é o mais fácil
00:00:08
entenda porque aqui estamos
00:00:10
realmente um pouco mais em de
00:00:11
a análise estatística que vai ser
00:00:12
aquele que possibilitará gerar,
00:00:14
ou, pelo menos, sim,
00:00:15
É disso que se trata gerar uma visualização
00:00:17
quem é capaz de dizer se ele
00:00:19
Existe uma correlação entre
00:00:22
Várias propriedades por propriedade.
00:00:23
Você pode apenas ouvir colunas
00:00:25
contendo valores e permite
00:00:27
também potencialmente para implementar
00:00:28
antes de valores extremos em comparação com
00:00:30
à tendência geral que possamos ter.
00:00:32
Então, aqui,
00:00:32
Vamos ter um primeiro tipo de visualização,
00:00:35
que é o gráfico de dispersão simples,
00:00:37
Portanto, cada ponto é o ponto
00:00:39
cruzamento de 2 valores,
00:00:41
um no eixo x e outro no eixo x
00:00:42
no eixo y, então basicamente lá
00:00:43
É como uma curva hein.
00:00:44
É exatamente a mesma coisa,
00:00:45
Vamos colocar um ponto toda vez que
00:00:48
tem uma coordenada XY para um valor,
00:00:50
E ajuda a destacar
00:00:51
Estava a dizer-vos uma correlação
00:00:53
entre 2 elementos digitais.
00:00:54
Então, obviamente, podemos comparar
00:00:56
que números versus números em
00:00:58
não é possível exibir uma categoria como
00:01:00
Está em uma trama dispersa de qualquer maneira.
00:01:02
Bem, nós vamos conseguir, mas em todos
00:01:04
não na posição XY.
00:01:07
E não nos esqueçamos disso
00:01:08
a ausência de correlação,
00:01:09
na verdade
00:01:09
uma informação em si mesma lá tipicamente aqui,
00:01:12
E é isso que vamos gerar.
00:01:13
Podemos ver que há uma certa
00:01:14
correlação porque aqui vemos que o
00:01:16
os pontos sucedem-se e fortes mesmo assim,
00:01:17
uma curva ali que faz um pouco
00:01:18
Praticamente assim com
00:01:20
uma queda para trás, mas em todos os
00:01:21
Neste caso, há uma tendência e tanto.
00:01:23
Se tiver pontos que são
00:01:25
completamente espalhada por toda a área
00:01:26
e que não há verdadeiras lições a retirar.
00:01:29
Bem, a falta de informação.
00:01:31
E, finalmente,
00:01:32
Falta de correlação
00:01:33
é também informação,
00:01:34
o que pode ser observado como resultado
00:01:35
que não há correlação.
00:01:37
Óbvio entre os 2 M's que
00:01:39
está a testar,
00:01:40
Portanto, não é necessariamente para
00:01:42
considere-o um fracasso.
00:01:43
Isto também pode ser usado para
00:01:45
Vamos para as singularidades, hein?
00:01:46
Assim, por exemplo,
00:01:47
Aqui está este ponto que está realmente sozinho,
00:01:49
Bem, pode ser interessante
00:01:50
interessar-se por este ponto, a fim de
00:01:52
Saiba um pouco sobre o que aconteceu
00:01:53
Siga em frente e tão visualmente que
00:01:54
aparece imediatamente na seringa
00:01:55
espalhar o enredo e nós também vamos
00:01:58
Ser capaz de adicionar cores a
00:01:59
categorizar os pontos e assim é
00:02:01
o que você tem direito e
00:02:03
Vamos enfrentá-lo com o outro
00:02:04
visualização que é o gráfico de bolhas,
00:02:06
que é, na verdade, exatamente o
00:02:08
O mesmo que a nuvem de pontos.
00:02:09
É sempre um cruzamento de 2 valores.
00:02:11
XY por outro lado,
00:02:12
poderemos adicionar uma 3ª métrica,
00:02:15
Então está começando a somar muita coisa
00:02:16
métricas no lado visual
00:02:17
Isto também deve ser utilizado com
00:02:19
parcimônia porque é relativamente
00:02:20
complicado de entender e de fato
00:02:22
Então, o 3º que vai fazer isso
00:02:24
influenciará o tamanho da bolha.
00:02:26
Então, ei, não são bolhas
00:02:28
São diamantes, mas você tem
00:02:30
Tem a ideia basicamente mais o 3º
00:02:32
métrica é forte e quanto maior o ponto
00:02:34
será grande visualmente, então o que
00:02:36
é interessante com este visual é
00:02:37
que lhe permite ter 3 métricas
00:02:39
no mesmo gráfico.
00:02:40
Então, se com um pouco de custo
00:02:42
daí o seu entendimento, hein.
00:02:44
Eu já te falei antes, é a Sarah,
00:02:46
torna-se uma visualização
00:02:47
Um pouco complexo e tenha cuidado
00:02:49
não ter muito valor,
00:02:50
que sobreporiam as bolhas
00:02:52
e também o tamanho das bolhas
00:02:53
visto aqui,
00:02:54
que temos uma aglomeração de valores
00:02:57
onde é difícil
00:02:59
Entenda o que está acontecendo e pense
00:03:02
Adicione também uma legenda
00:03:03
para o tamanho das bolhas eh,
00:03:04
ou seja, uma vez que não vamos
00:03:07
exibir necessariamente o LES,
00:03:08
valores,
00:03:09
Rótulos de dados para
00:03:11
Cada uma das bolhas é boa para
00:03:12
basicamente dizer que este tamanho de
00:03:14
bolhas que correspondem a tal-e-tal.
00:03:16
Valor volume um volume
00:03:17
um tamanho médio de bolha,
00:03:19
tamanho da bolha, pequeno e assim por diante.
00:03:22
Então, nesse caso, podemos usar
00:03:23
Portanto, este tipo de gráfico
00:03:25
é procurar uma relação
00:03:26
por exemplo, entre o custo de um
00:03:28
e a margem alcançada.
00:03:29
Aqui tens
00:03:29
Existe um
00:03:31
Correlação entre os 2?
00:03:32
E também dependendo do tipo de produto
00:03:33
ou as receitas geradas.
00:03:35
De modo que, normalmente,
00:03:36
Estaremos nessas categorias,
00:03:37
Então nós o tipo de produto que
00:03:39
poderia ser a cor do ponto
00:03:41
ou as receitas geradas.
00:03:42
Bem, poderia ser o
00:03:44
tamanho do ponto.
00:03:45
Então, desde que estamos dizendo isso,
00:03:46
Vamos poder iniciar a visualização,
00:03:49
estamos voltando ao poder.
00:03:51
Não tenha medo de fazer pequenos
00:03:53
backups de tempos em tempos porque
00:03:55
o que ainda não fiz.
00:03:56
Aqui tens
00:03:57
E vamos ser capazes de criar um novo
00:03:59
com tudo o que vai ser sobre.
00:04:04
De que é que acabámos de falar?
00:04:09
Com as nossas nuvens de pontos.
00:04:16
Ferro para ajustar à largura
00:04:18
E nós vamos logo
00:04:20
Expanda um pouco a nossa página.
00:04:27
Vamos passar de 1500, é isso, é perfeito.
00:04:33
E assim vamos atacar para que o
00:04:34
parcelas de dispersão, está localizado aqui.
00:04:37
Poderemos acrescentar.
00:04:41
O ano da criação. Então aqui nós vamos
00:04:45
Vá buscar a nossa data de criação.
00:04:48
Chefe de criação, está lá e
00:04:50
Vamos adicioná-los apenas de volta
00:04:52
ano e vamos colocá-lo aqui.
00:04:54
Nas legendas, vamos adicionar a seguir.
00:04:59
Participantes.
00:05:06
Em 2018 então não, por enquanto
00:05:07
Não vamos colocar uma legenda ainda,
00:05:09
Vamos colocar isso no eixo
00:05:11
Então aqui estão 2019, 2020 meu.
00:05:15
9, 2020, desculpe 2000 e em diante
00:05:18
irá então adicioná-los de volta.
00:05:20
Os participantes de 2018.
00:05:26
É isso, e por isso aqui temos este visual.
00:05:30
Então, o que vai ser
00:05:31
Todos estes pontos?
00:05:32
Então esse é o que você tinha aqui,
00:05:33
no slide.
00:05:34
Eu acho que você vai ter
00:05:35
atacado reconhecido, por exemplo,
00:05:37
Nós vamos clicar aqui lá você vai,
00:05:39
Então, o que isso vai nos dizer?
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Isso vai nos dizer mais ou menos dentro do ano
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1994 então tivemos para todos os
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festivais criados em 1994,
00:05:48
Tivemos em 2000, em 2018 isso
00:05:52
volume de participantes para o ano.
00:05:56
1995 Assim tivemos para todos
00:05:59
festivais criados em 1995,
00:06:01
Tivemos esse volume de participantes
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em 2018 e assim por diante.
00:06:05
Então, basicamente, podemos ver isso
00:06:08
No geral, quanto mais avançamos na
00:06:10
quanto mais tempo e mais participantes tivermos.
00:06:12
Mas está em parte relacionado a isso
00:06:14
que e muito tipicamente os les,
00:06:16
Muitas vezes serão criados festivais,
00:06:19
não necessariamente durar ao longo do tempo,
00:06:21
Então, basicamente, temos muitos festivais
00:06:23
recentes e poucos que sobreviveram ao longo do tempo.
00:06:26
E assim, inevitavelmente,
00:06:27
Na verdade
00:06:27
Quando vamos nos aproximar do
00:06:29
Anos 2000 e cetera,
00:06:30
Na verdade, vamos ter muito mais
00:06:32
festivais que foram criados no
00:06:34
este período e, portanto, necessariamente
00:06:36
Tenha mais participantes em
00:06:38
períodos recentes, como em 2018.
00:06:42
Nós só vamos filtrar porque lá,
00:06:44
Aqui, ainda temos o nosso valor,
00:06:47
Então vou tentar pairar sobre
00:06:50
Apropriadamente a nossa celebração da humanidade
00:06:52
o que nos estende muito amplamente
00:06:54
a nossa visualização.
00:06:56
Por isso, vamos concentrar-nos mais
00:06:57
nos anos posteriores a 1950.
00:07:00
Então você vai aqui para os filtros,
00:07:02
Vá para a data de criação.
00:07:04
E aplique um filtro que
00:07:07
dira é maior que.
00:07:09
Mil e quinhentos,
00:07:11
Com licença.
00:07:14
1950.
00:07:17
Nós vamos picar aqui e assim nós vamos
00:07:20
Saiba mais com esta visualização.
00:07:25
Vamos? Lá, só um pouco
00:07:28
pouco e vamos agora.
00:07:29
Então aí temos o nosso primeiro gráfico
00:07:30
em uma bolha huh assim como um lembrete,
00:07:32
Sinta-se à vontade para passar o mouse sobre
00:07:34
ter os detalhes dos valores e
00:07:35
Agora, na verdade, não vamos
00:07:37
realmente aqui seleção deste
00:07:39
chamados gráficos de bolhas.
00:07:40
Na verdade, baseia-se no que
00:07:42
que vamos acrescentar aqui no nosso
00:07:44
no nosso gráfico de dispersão.
00:07:46
E assim já vamos poder acrescentar
00:07:48
um novo elemento que
00:07:50
Indique com precisão o tamanho
00:07:51
bolhas que ela vai ser o fator
00:07:54
e, por conseguinte, o
00:07:56
fator determinante que vamos colocar.
00:07:57
Bem
00:07:57
Vai ser o número de
00:07:59
festivais para ver como
00:08:00
o que é bom por causa disso,
00:08:01
que há mais participantes para
00:08:04
Festivais que foram criados recentemente.
00:08:06
Vamos buscar o nosso nome
00:08:09
e código do evento,
00:08:10
Vamos colocá-lo aqui e vamos perguntar
00:08:14
para realmente exibir o número
00:08:15
E a gente vê que isso é verdade, hein?
00:08:17
Consequentemente
00:08:18
O tamanho das bolhas corresponde
00:08:19
Passemos agora ao número de festivais que
00:08:21
foram criados e vemos isso aqui,
00:08:23
na verdade
00:08:23
Não há muitos
00:08:25
festivais naqueles anos.
00:08:27
Quem foram criados estes
00:08:28
anos e, por outro lado,
00:08:29
todos aqueles que têm recente e Ben há muito,
00:08:30
muitos festivais que existem.
00:08:34
Então, vemos que há um pouco de
00:08:35
e são esses os riscos que sou
00:08:37
Eu estava falando com você na introdução,
00:08:38
Sobre estes elementos visuais,
00:08:39
é que as bolhas são muito grandes,
00:08:41
bem, eles são grandes, eles são
00:08:43
camadas e por isso é difícil
00:08:45
para distinguir entre eles.
00:08:47
Então, para isso, vamos personalizá-los
00:08:50
Um pouco disso em termos de formas.
00:08:53
Aqui
00:08:53
Vamos entrar nas formas e vamos
00:08:55
vai passá-lo a menos 15 em vez disso.
00:08:58
Ter algo
00:09:00
Menor então?
00:09:01
Caso contrário,
00:09:02
Vamos escrever o valor diretamente
00:09:04
Aqui assim, então, é isso,
00:09:06
Já é mais aceitável.
00:09:07
Ainda há algumas camadas,
00:09:08
Mas podemos distinguir claramente entre
00:09:11
cada um dos pontos e para além de
00:09:12
Isso vai ser feito um pouco de
00:09:15
Personalização gráfica hein.
00:09:16
Vamos voltar às nossas formas
00:09:18
Mais uma vez.
00:09:19
O meu objetivo é mostrar-vos
00:09:20
tanto quanto possível
00:09:22
fazer e vamos entrar em formato.
00:09:26
Vamos lá, vamos nos ater aos jogos para as pessoas.
00:09:27
O que os diamantes, desculpe,
00:09:28
Foi isso que escolhemos no início, por isso
00:09:30
então entramos no modo de gráfico de bolhas.
00:09:32
Ou seja, há um fator
00:09:34
no tamanho dos pontos,
00:09:36
huh, que vai ser influenciado por
00:09:38
o número de festivais que foram criados
00:09:40
anos e vamos poder acrescentar um
00:09:42
O último elemento vai ser a lenda,
00:09:44
ou seja, o que queremos,
00:09:45
exibir uma paleta de cores que
00:09:47
de repente fará sentido e lá por exemplo
00:09:49
poderíamos aplicar os domínios,
00:09:51
ou seja, ver um pouco
00:09:52
a proporção de domínios,
00:09:53
Então vai haver um efeito.
00:09:54
É simples, é porque lá
00:09:56
Atualmente só tenho um ponto.
00:09:57
Por ano e assim que eu for
00:10:00
acrescentar a noção de domínio,
00:10:03
Bem, isso está indo embora.
00:10:05
Aquela bolha aí para me dar um pouco
00:10:07
um para cada um dos domínios,
00:10:08
Então, necessariamente, aqui,
00:10:09
Nesta linha encontro-me com
00:10:12
uma dúzia de dados de pontos e assim que
00:10:14
vai tornar-se muito menos fácil de ler.
00:10:16
Mas, novamente,
00:10:17
O meu objetivo é mostrar-vos
00:10:19
o conjunto completo de recursos.
00:10:20
Vamos procurar as áreas que são
00:10:23
encontre aqui e nós vamos lá no.
00:10:26
Pessoas,
00:10:27
Então, vamos torná-lo o maior possível,
00:10:29
então talvez não muito de qualquer maneira.
00:10:32
É isso, vamos esconder isso por
00:10:34
Economize um pouco de espaço.
00:10:36
E essa é a nossa visualização.
00:10:38
Então isso é um pouco.
00:10:40
Quando tivermos,
00:10:42
Isso é perfeito.
00:10:44
E assim aqui nos encontramos todas as vezes
00:10:45
vezes com muita informação,
00:10:47
Por exemplo, para este ponto,
00:10:48
Então estamos na música atual,
00:10:51
Estamos na data da criação
00:10:53
2012 com 67 festivais que
00:10:59
foram criados nesse ano e dos quais.
00:11:03
Muitos participantes.
00:11:04
Desculpe-me, estou tendo dificuldade em ler o
00:11:06
o dígito sem o separador de milhares.
00:11:08
Eu acho que é 3, mas um pouco mais do que
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3000000 participantes para o ano de 2018
00:11:12
E esse é o problema que vamos ter aqui,
00:11:15
é que a música tipicamente contemporânea vai
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esmagar completamente os outros. A propósito
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Poderíamos nos divertir filtrando-os.
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Para excluir este domínio lá, apenas para o.
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Para os exercícios de TAC e vamos
00:11:28
Opte pela música atual.
00:11:31
É isso para que fique em um pacote
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Porque há muito,
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Muitas possibilidades sempre.
00:11:37
Mas, em qualquer caso, voltamos a aderir
00:11:39
um pouco do nosso gráfico.
00:11:41
Acabei de ver,
00:11:43
Isso é adicionar esse elemento lá
00:11:44
Porque essa é a verdade estrita.
00:11:46
A música contemporânea representa o
00:11:48
grandes festivais na França e, portanto,
00:11:50
Nós realmente fomos todo o caminho para o
00:11:52
fim da personalização que nós
00:11:53
pode fazer em uma nuvem de pontos.

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