Power BI - Introduction Vidéo

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2984 vues

Faisons le tour de Power Query
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00:00:00

On l'a un petit peu vu dans l'exemple

00:00:02

précédent avec les crypto monnaies.

00:00:03

Il y a eu une étape,

00:00:04

on a eu besoin de remanier l'information

00:00:06

pour la rendre réellement exploitable.

00:00:08

On avait des soucis au niveau des entêtes

00:00:10

de colonnes au niveau des séparateurs

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de décimales au niveau du format de

00:00:15

la colonne qui a été sélectionnée.

00:00:16

Donc encore une fois je ne

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suis pas rentré dans le détail,

00:00:19

on va le faire justement

00:00:20

dans cette partie-là.

00:00:21

Donc toute cette manipulation c'est

00:00:23

une étape extrêmement importante qui

00:00:25

intervient dès le départ de tout projet

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et qui a été fait dans la partie Power

00:00:30

quéry de pompier avec une Power quéry.

00:00:32

C'est un module qui est également

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disponible Pour information pour Excel

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dans une dans une version quasi

00:00:38

quasi similaire et qui va justement

00:00:41

permettre ce retraitement. Donc,

00:00:42

pour vous donner un petit peu un schéma,

00:00:44

donc on va se retrouver avec un

00:00:46

tableau de données avec des erreurs,

00:00:48

des problèmes qui va nous empêcher

00:00:51

de l'exploiter correctement,

00:00:53

ce qui fait que si je fais directement

00:00:55

la connexion avec pour Billy I,

00:00:57

et bien ça ne va pas fonctionner.

00:00:58

Mais visualisations ne

00:01:00

vont pas fonctionner.

00:01:02

Donc,

00:01:02

plutôt que de faire ça,

00:01:03

je vais au contraire mettre un

00:01:05

intermédiaire entre les 2 qui est

00:01:07

Power quéry et qui va justement

00:01:09

faire ce travail de retraitement

00:01:10

avec des règles que je vais définir

00:01:12

pour finalement obtenir un tableau

00:01:14

tout propre que je vais pouvoir là

00:01:17

ici injecter dans la partie pour I

00:01:19

et la partie rapport de de l'outil.

00:01:25

Ce qui est super intéressant avec ce système,

00:01:27

c'est que, comme vous le voyez ici en gros,

00:01:29

à chaque fois que je vais appeler

00:01:31

mes données, tout ce retraitement

00:01:32

va être une nouvelle fois appliqué,

00:01:34

donc ça veut dire que y a pas besoin de

00:01:36

refaire à chaque fois ces étapes quand le

00:01:38

jeu de données d'origine a été modifié,

00:01:40

donc imaginez un fichier Excel qui

00:01:42

contient les ventes de votre entreprise.

00:01:44

Évidemment, chaque mois,

00:01:45

il y a des nouvelles ventes qui vont être

00:01:48

écrites dans qui vont être écrites

00:01:50

le dans ce document là ça serait

00:01:52

dommage de devoir dire à chaque fois pour.

00:01:55

À pouvoir courir attention,

00:01:56

il y a des nouvelles lignes qu'il

00:01:57

faut que je rapplique encore.

00:01:58

Toutes mes méthodes sur ces nouvelles,

00:02:00

là, non pour courir,

00:02:01

il va prendre en compte le jeu de

00:02:03

données de départ et tout et appliquer

00:02:04

les mêmes règles quelle que soit la

00:02:06

longueur ou les potentiels modifications

00:02:08

qu'il y a dans le jeu de données.

00:02:09

Alors évidemment, il faut qu'on

00:02:10

retrouve les colonnes d'origine.

00:02:11

Non ?

00:02:12

Si on modifie le type de la première colonne,

00:02:14

il faut qu'on la retrouve dans la

00:02:16

nouvelle version du fichier,

00:02:17

mais en tous les cas, à chaque fois,

00:02:19

vous allez actualiser vos données.

00:02:21

Tout ce processus-là va être appeler

00:02:22

donc vous l'avez fait qu'une

00:02:23

fois il y aura plus à le faire,

00:02:25

à la différence potentiellement d'Excel.

00:02:26

Où on a régulièrement à retravailler

00:02:29

certaines données, ce qu'on fait,

00:02:31

on le fait sans ce type de module.

00:02:35

Alors un petit exemple pour vous,

00:02:36

pour vous projeter un petit peu,

00:02:37

donc,

00:02:38

imaginons qu'on ait ce tableau

00:02:40

de données qui correspond à des

00:02:43

produits de type musicaux,

00:02:44

donc imaginons une base de données

00:02:46

pour un vendeur de d'instruments

00:02:47

de musique sur Internet,

00:02:49

donc on va retrouver une

00:02:50

première colonne ici.

00:02:51

I produit qui correspond à

00:02:52

la D unique d'un produit,

00:02:54

on verra que les I c'est très important

00:02:56

sur tout ce qui est gestion de données,

00:02:59

le nom qu'on est littéral,

00:03:01

Du nom, du produit,

00:03:04

le type d'instrument, la marque,

00:03:05

la gamme, le prix du produit,

00:03:07

sa taille et finalement son.

00:03:10

On va rendre compte qu'on a un

00:03:12

certain nombre de de choses à

00:03:14

faire sur ce sur cette table pour

00:03:16

pouvoir l'exploiter au mieux.

00:03:17

Déjà,

00:03:18

ça va être de gérer les

00:03:19

mauvais types de colonnes, hein.

00:03:20

Il ici, on voit qu'on avait le signe euro,

00:03:23

ce qui indique que là la colonne

00:03:25

n'a pas encore été interprétée

00:03:26

comme une valeur monétaire.

00:03:28

Hein.

00:03:28

C'est exactement ce qui

00:03:29

s'est passé tout à l'heure,

00:03:30

donc là on va préciser que prix et une

00:03:33

valeur en euros donc première étape,

00:03:35

c'est tout ce qui va être géré,

00:03:36

le format, les types d des colonnes.

00:03:39

Ensuite,

00:03:40

on va avoir la gestion des

00:03:42

valeurs manquantes ?

00:03:43

On voit que dans le tableau,

00:03:43

ici,

00:03:44

il me manque la valeur Yamaha

00:03:46

pour ce produit là et donc ça on

00:03:48

va pouvoir appliquer une règle

00:03:50

qui dit que si le nom du

00:03:52

produit contient Yamaha,

00:03:53

alors la marque EST Yamaha,

00:03:55

donc là c'est exactement ce qu'on

00:03:57

a fait ici pour aller compléter la.

00:03:59

La valeur montante donc.

00:04:00

Autre élément intéressant,

00:04:01

ça va être de compléter tout

00:04:02

ce qui peut manquer ou tout

00:04:03

ce qui peut être erroné.

00:04:07

Qu'est ce qu'on a fait ici ?

00:04:08

Donc au niveau du poids effectivement,

00:04:10

de bien également essayer de récupérer

00:04:12

de manière externe ou en tout cas de

00:04:15

de déduire en faisant des moyennes

00:04:17

le poids d'un d'un produit.

00:04:20

Tout ça peut tout à fait de prendre

00:04:22

le prix moyen des pianos et de

00:04:24

le compléter avec la valeur obtenue.

00:04:26

De pouvoir aussi lisser les valeurs

00:04:29

parce que ici, ici, on s'amuse à

00:04:31

faire un histogramme sur les gammes.

00:04:34

On voit qu'on a 2 types de de

00:04:36

de gammes d'entrée de gamme.

00:04:39

Justement, on va avoir le terme bas de

00:04:41

gamme et le terme premier prix alors bas

00:04:43

de gamme qui est très péjoratif.

00:04:45

Évidemment ça ne ça ne serait pas écrit comme

00:04:46

ça dans une réelle base de notre client,

00:04:48

mais vous voyez l'idée,

00:04:49

on a 2 termes qui ont la même désignation,

00:04:52

donc ça c'est un problème

00:04:53

et on va devoir laisser ça.

00:04:54

Et donc typiquement ici à les remplacer

00:04:57

aussi les valeurs en disant que.

00:04:59

Premier prix est transformé en bas de gamme.

00:05:05

On va avoir également

00:05:07

l'uniformisation des hommages,

00:05:09

ici où on a potentiellement

00:05:11

piano et piano électrique,

00:05:13

donc on va remplacer ça en disant

00:05:15

que ça s'appelle systématiquement,

00:05:17

ça s'appelle systématiquement piano.

00:05:18

De la même manière, guitare guitare

00:05:20

sèche qu'on fait plus simple,

00:05:22

on met uniquement guitare.

00:05:26

On va également avoir un souci

00:05:28

au niveau des tailles,

00:05:29

parce que on voit que les tailles

00:05:31

sont en l'état une seule colonne

00:05:33

qui vont contenir la, la hauteur,

00:05:35

la largeur, la profondeur,

00:05:37

mais c'est parée par des X,

00:05:38

donc là pour essayer de faire une

00:05:40

somme ou une moyenne ou que sais-je

00:05:42

De la hauteur par exemple,

00:05:44

c'est très compliqué ce que du coup tout

00:05:46

est tout est mélangé dans la colonne,

00:05:48

donc là ici on va faire une séparation de

00:05:51

colonnes pour pouvoir isoler la largeur,

00:05:53

la longueur et la hauteur

00:05:55

dans des colonnes.

00:05:57

Séparés et donc à partir de là

00:05:59

de bien pouvoir les exploiter.

00:06:02

Et à partir de là,

00:06:03

on a un dataset qui est prêt à

00:06:05

l'emploi et qui va nous permettre de

00:06:07

coup d'effectuer nos visualisations.

00:06:09

Donc comme vous l'aurez compris, hein,

00:06:10

on a des étapes de changement de format,

00:06:12

de remplacement, de valeur,

00:06:14

de d'estimation, même,

00:06:15

de de valeurs, et cetera et cetera,

00:06:18

pour que notre tableau devienne exploitable.

00:06:20

Et donc c'est exactement ce qu'on va

00:06:23

s'arrêter à faire dans PowerPoint.

00:00:00

We saw it a little bit in the example

00:00:02

precedent with cryptocurrencies.

00:00:03

There was a step,

00:00:04

Information needs to be reworked

00:00:06

to make it really usable.

00:00:08

We had problems with the headers

00:00:10

of columns at separators

00:00:12

of decimal places in the format of

00:00:15

The column that was selected.

00:00:16

So again I don't

00:00:18

I did not go into detail,

00:00:19

We're going to do it just

00:00:20

in that part.

00:00:21

So all this manipulation is

00:00:23

An extremely important step that

00:00:25

intervenes from the outset of any project

00:00:27

and which was done in the Power part

00:00:30

firefighter quéry with a Power quéry.

00:00:32

It is a module that is also

00:00:34

available For information for Excel

00:00:36

eh in a version almost

00:00:38

almost similar and that goes precisely

00:00:41

allow this reprocessing. Therefore

00:00:42

To give you a little bit of a diagram,

00:00:44

So we're going to end up with a

00:00:46

data table with errors,

00:00:48

Problems that will prevent us

00:00:51

to exploit it correctly,

00:00:53

which means that if I do directly

00:00:55

the connection with for Billy I,

00:00:57

Well, it's not going to work.

00:00:58

But but visualizations do not

00:01:00

will not work.

00:01:02

Therefore

00:01:02

rather than doing that,

00:01:03

On the contrary, I will put a

00:01:05

intermediate between the 2 which is

00:01:07

Power quéry and who goes precisely

00:01:09

do this reprocessing work

00:01:10

with rules that I will define

00:01:12

to finally get a table

00:01:14

all clean that I will be able to there

00:01:17

here inject into the part for I

00:01:19

and the report part of the tool.

00:01:25

Which is super interesting with this system,

00:01:27

is that, as you see here roughly,

00:01:29

every time I call

00:01:31

My data, all this reprocessing

00:01:32

will be applied again,

00:01:34

So that means there's no need for

00:01:36

Repeat these steps each time when the

00:01:38

original dataset has been modified,

00:01:40

so imagine an Excel file that

00:01:42

contains your company's sales.

00:01:44

Obviously, every month,

00:01:45

There are new sales that are going to be

00:01:48

written in which will be written

00:01:50

in the in this document there it would be

00:01:52

Too bad to have to say every time for.

00:01:55

To be able to run attention,

00:01:56

There are new lines that there

00:01:57

I have to apply again.

00:01:58

All my methods on this news,

00:02:00

there, not to run,

00:02:01

It will take into account the game of

00:02:03

Baseline data and everything and apply

00:02:04

The same rules regardless of the

00:02:06

length or potential changes

00:02:08

that is in the dataset.

00:02:09

So obviously, we have to

00:02:10

finds the original columns.

00:02:11

No?

00:02:12

If we change the type of the first column,

00:02:14

it must be found in the

00:02:16

new version of the file,

00:02:17

but in any case, every time,

00:02:19

You will refresh your data.

00:02:21

This whole process is going to be called

00:02:22

So you did it only one

00:02:23

times there will be more to do it,

00:02:25

unlike potentially Excel.

00:02:26

Where we regularly have to work

00:02:29

certain data, what we do,

00:02:31

We do it without this type of module.

00:02:35

So a little example for you,

00:02:36

to project yourself a little,

00:02:37

therefore

00:02:38

Let's imagine that we have this table

00:02:40

of data that corresponds to

00:02:43

music-type products,

00:02:44

So let's imagine a database

00:02:46

for an instrument seller

00:02:47

music on the Internet,

00:02:49

So we will find a

00:02:50

First column here.

00:02:51

I product which corresponds to

00:02:52

the unique D of a product,

00:02:54

we will see that the I's are very important

00:02:56

on everything related to data management,

00:02:59

the name that one is literal,

00:03:01

of of the name, of of the product,

00:03:04

the type of instrument, the brand,

00:03:05

the range, the price of the product,

00:03:07

Its size and finally its.

00:03:10

We will report that we have a

00:03:12

A number of things to

00:03:14

Do on this table for

00:03:16

be able to make the most of it.

00:03:17

Already

00:03:18

It's going to be to manage the

00:03:19

Wrong types of columns, huh.

00:03:20

Here we see that we had the euro sign,

00:03:23

This indicates that the

00:03:25

has not yet been interpreted

00:03:26

as a monetary value.

00:03:28

Huh.

00:03:28

This is exactly what

00:03:29

happened just now,

00:03:30

So here we will specify that price and a

00:03:33

value in euros therefore first step,

00:03:35

that's all that's going to be managed,

00:03:36

the format, types d of the columns.

00:03:39

Then

00:03:40

We will have the management of

00:03:42

Missing values, huh?

00:03:43

We see that in the table,

00:03:43

Here

00:03:44

I miss the Yamaha value

00:03:46

for this product there and so that we

00:03:48

will be able to apply a rule

00:03:50

Who says that if the name of the

00:03:52

product contains Yamaha,

00:03:53

then the brand IS Yamaha,

00:03:55

So that's exactly what we

00:03:57

Has done here to go round the.

00:03:59

The rising value therefore.

00:04:00

Another interesting element,

00:04:01

It's going to be to complete everything

00:04:02

what may be missing or all

00:04:03

which may be wrong.

00:04:07

What have we done here?

00:04:08

So at the level of weight indeed,

00:04:10

to also try to recover

00:04:12

externally or at least

00:04:15

to deduct by making averages

00:04:17

The weight of one of a product.

00:04:20

All this can quite take

00:04:22

The average price price of of pianos and

00:04:24

complete it with the value obtained.

00:04:26

To also be able to smooth the values

00:04:29

Because here, here, we have fun at

00:04:31

Make a histogram on the ranges.

00:04:34

We see that we have 2 types of

00:04:36

of entry-level ranges.

00:04:39

Precisely, we will have the low term of

00:04:41

range and term first price then low

00:04:43

Range that is very pejorative huh.

00:04:45

Obviously it wouldn't be written like

00:04:46

that in a real base of our client,

00:04:48

But you get the idea,

00:04:49

we have 2 terms that have the same designation,

00:04:52

So that's a problem

00:04:53

And we're going to have to leave that.

00:04:54

And so typically here to replace them

00:04:57

Also values by saying that.

00:04:59

First price is transformed into low end.

00:05:05

We're also going to have

00:05:07

standardization of tributes,

00:05:09

eh, here where we potentially have

00:05:11

piano and electric piano,

00:05:13

So we're going to replace that by saying

00:05:15

that it is called systematically,

00:05:17

It's always called piano.

00:05:18

In the same way, guitar guitar

00:05:20

dry that is simpler,

00:05:22

We only put guitar.

00:05:26

We will also have a concern

00:05:28

In terms of sizes, eh,

00:05:29

Because we see that the sizes

00:05:31

are as is a single column

00:05:33

which will contain the, height,

00:05:35

width, depth,

00:05:37

but it's adorned by Xs huh,

00:05:38

So there to try to make a

00:05:40

sum or average or what do I know

00:05:42

of the height for example,

00:05:44

It's very complicated what suddenly everything

00:05:46

is everything is mixed in in the column,

00:05:48

So here we will make a separation of

00:05:51

columns to be able to isolate the width,

00:05:53

length and height in

00:05:55

in columns.

00:05:57

Separated and therefore from there

00:05:59

to be able to exploit them.

00:06:02

And from there,

00:06:03

We have a dataset that is ready to

00:06:05

employment and which will allow us to

00:06:07

Coup to perform our visualizations.

00:06:09

So as you will have understood, huh,

00:06:10

we have stages of format change,

00:06:12

replacement, value,

00:06:14

of estimate, even,

00:06:15

values, et cetera et cetera,

00:06:18

so that our table becomes usable.

00:06:20

And so that's exactly what we're going to do.

00:06:23

stop doing in PowerPoint.

00:00:00

Wir haben es ein wenig im Beispiel gesehen

00:00:02

Präzedenzfall mit Kryptowährungen.

00:00:03

Es gab einen Schritt,

00:00:04

Informationen müssen überarbeitet werden

00:00:06

um es wirklich nutzbar zu machen.

00:00:08

Wir hatten Probleme mit den Headern

00:00:10

Anzahl Spalten an Trennzeichen

00:00:12

Anzahl der Dezimalstellen im Format

00:00:15

Die ausgewählte Spalte.

00:00:16

Also wieder tue ich es nicht

00:00:18

Ich bin nicht ins Detail gegangen,

00:00:19

Wir werden es einfach tun

00:00:20

in diesem Teil.

00:00:21

All diese Manipulation ist also

00:00:23

Ein äußerst wichtiger Schritt, der

00:00:25

interveniert von Beginn eines jeden Projekts an

00:00:27

und die im Power-Teil gemacht wurde

00:00:30

Feuerwehrmann Quéry mit Power Quéry.

00:00:32

Es ist ein Modul, das auch

00:00:34

verfügbar Für Informationen für Excel

00:00:36

eh in einer Version fast

00:00:38

fast ähnlich und das geht genau

00:00:41

Lassen Sie diese erneute Verarbeitung zu. Deshalb

00:00:42

Um Ihnen ein kleines Diagramm zu geben,

00:00:44

Wir werden also mit einem

00:00:46

Datentabelle mit Fehlern,

00:00:48

Probleme, die uns verhindern

00:00:51

es richtig auszunutzen,

00:00:53

was bedeutet, dass, wenn ich es direkt tue

00:00:55

die Verbindung mit für Billy I,

00:00:57

Nun, es wird nicht funktionieren.

00:00:58

Aber Visualisierungen tun es nicht

00:01:00

wird nicht funktionieren.

00:01:02

Deshalb

00:01:02

anstatt das zu tun,

00:01:03

Im Gegenteil, ich werde eine

00:01:05

Zwischenwert zwischen der 2, die

00:01:07

Power quéry und wer genau geht

00:01:09

Führen Sie diese Wiederaufbereitungsarbeiten durch

00:01:10

mit Regeln, die ich definieren werde

00:01:12

um endlich einen Tisch zu bekommen

00:01:14

alles sauber, dass ich dort sein werde

00:01:17

hier in das Teil für I einspritzen

00:01:19

und den Berichtsteil des Tools.

00:01:25

Was bei diesem System super interessant ist,

00:01:27

Ist das, wie Sie hier grob sehen,

00:01:29

jedes Mal, wenn ich anrufe

00:01:31

Meine Daten, all diese Aufbereitung

00:01:32

erneut angewendet werden,

00:01:34

Das bedeutet, dass es keine Notwendigkeit für

00:01:36

Wiederholen Sie diese Schritte jedes Mal, wenn die

00:01:38

ursprünglicher Datensatz wurde geändert,

00:01:40

Stellen Sie sich also eine Excel-Datei vor, die

00:01:42

enthält die Umsätze Ihres Unternehmens.

00:01:44

Offensichtlich jeden Monat,

00:01:45

Es gibt neue Verkäufe, die

00:01:48

geschrieben, in dem geschrieben wird

00:01:50

In diesem Dokument wäre es

00:01:52

Schade, um es jedes Mal sagen zu müssen.

00:01:55

Um Aufmerksamkeit erregen zu können,

00:01:56

Es gibt neue Linien, die es gibt

00:01:57

Ich muss mich erneut bewerben.

00:01:58

Alle meine Methoden zu dieser Nachricht,

00:02:00

dort, nicht zu rennen,

00:02:01

Es wird das Spiel von

00:02:03

Baseline-Daten und alles und anwenden

00:02:04

Die gleichen Regeln unabhängig von der

00:02:06

Länge oder mögliche Änderungen

00:02:08

, die im Datensatz enthalten ist.

00:02:09

Es ist also klar, daß wir

00:02:10

Sucht die ursprünglichen Spalten.

00:02:11

Nein?

00:02:12

Wenn wir den Typ der ersten Spalte ändern,

00:02:14

Es muss in der

00:02:16

neue Version der Datei,

00:02:17

aber auf jeden Fall jedes Mal,

00:02:19

Sie aktualisieren Ihre Daten.

00:02:21

Dieser ganze Prozess wird als

00:02:22

Sie haben es also nur einmal gemacht

00:02:23

mal wird es mehr zu tun geben,

00:02:25

im Gegensatz zu potenziell Excel.

00:02:26

Wo wir regelmäßig arbeiten müssen

00:02:29

bestimmte Daten, was wir tun,

00:02:31

Wir machen es ohne diese Art von Modul.

00:02:35

Also ein kleines Beispiel für Sie,

00:02:36

sich ein wenig zu projizieren,

00:02:37

deshalb

00:02:38

Stellen wir uns vor, wir hätten diese Tabelle

00:02:40

von Daten, die entsprechen

00:02:43

musikähnliche Produkte,

00:02:44

Stellen wir uns also eine Datenbank vor

00:02:46

für einen Instrumentenverkäufer

00:02:47

Musik im Internet,

00:02:49

So finden wir eine

00:02:50

Erste Spalte hier.

00:02:51

I-Produkt, das entspricht

00:02:52

das eindeutige D eines Erzeugnisses,

00:02:54

Wir werden sehen, dass die I's sehr wichtig sind

00:02:56

zu allem, was mit Datenmanagement zu tun hat,

00:02:59

der Name, der wörtlich ist,

00:03:01

des Namens, des Erzeugnisses,

00:03:04

die Art des Instruments, die Marke,

00:03:05

die Reichweite, den Preis des Produkts,

00:03:07

Seine Größe und schließlich seine.

00:03:10

Wir werden berichten, dass wir eine

00:03:12

Eine Reihe von Dingen zu

00:03:14

Tun Sie auf dieser Tabelle für

00:03:16

in der Lage sein, das Beste daraus zu machen.

00:03:17

Schon

00:03:18

Es wird darum gehen, die

00:03:19

Falsche Arten von Spalten, hm.

00:03:20

Hier sehen wir, dass wir das Euro-Zeichen hatten,

00:03:23

Dies deutet darauf hin, dass die

00:03:25

wurde noch nicht interpretiert

00:03:26

als Geldwert.

00:03:28

Hä.

00:03:28

Genau das ist es, was

00:03:29

ist gerade passiert,

00:03:30

Hier werden wir also diesen Preis und eine

00:03:33

Wert in Euro daher erster Schritt,

00:03:35

das ist alles, was verwaltet wird,

00:03:36

Das Format, Typ D der Spalten.

00:03:39

Dann

00:03:40

Wir werden das Management von

00:03:42

Fehlende Werte, oder?

00:03:43

Wir sehen das in der Tabelle,

00:03:43

Hier

00:03:44

Ich vermisse den Yamaha-Wert

00:03:46

für dieses Produkt dort und damit wir

00:03:48

kann eine Regel anwenden

00:03:50

Wer sagt, dass, wenn der Name der

00:03:52

Produkt enthält Yamaha,

00:03:53

dann die Marke IS Yamaha,

00:03:55

Genau das ist es, was wir

00:03:57

Hat hier getan, um die zu gehen.

00:03:59

Der steigende Wert also.

00:04:00

Ein weiteres interessantes Element,

00:04:01

Es wird darum gehen, alles zu vervollständigen

00:04:02

was fehlt oder alles

00:04:03

was falsch sein kann.

00:04:07

Was haben wir hier getan?

00:04:08

Also auf der Ebene des Gewichts in der Tat,

00:04:10

, um auch zu versuchen, die Wiederherstellung durchzuführen

00:04:12

extern oder zumindest

00:04:15

Abzug durch Durchschnittswerte

00:04:17

Das Gewicht eines Produkts.

00:04:20

All dies kann durchaus dauern

00:04:22

Der Durchschnittspreis von Klavieren und

00:04:24

Vervollständigen Sie es mit dem erhaltenen Wert.

00:04:26

Um auch die Werte glätten zu können

00:04:29

Denn hier, hier haben wir Spaß an

00:04:31

Erstellen Sie ein Histogramm für die Bereiche.

00:04:34

Wir sehen, dass wir 2 Arten von

00:04:36

von Einstiegsbereichen.

00:04:39

Genau genommen werden wir die niedrige Laufzeit von

00:04:41

Bereich und Laufzeit zuerst Preis dann niedrig

00:04:43

Reichweite, die sehr abwertend ist, huh.

00:04:45

Offensichtlich wäre es nicht so geschrieben wie

00:04:46

dass in einer echten Basis unseres Kunden,

00:04:48

Aber Sie haben die Idee,

00:04:49

Wir haben 2 Begriffe, die die gleiche Bezeichnung haben,

00:04:52

Das ist also ein Problem

00:04:53

Und das werden wir lassen müssen.

00:04:54

Und so typischerweise hier, um sie zu ersetzen

00:04:57

Schätzt auch, wenn man das sagt.

00:04:59

Der erste Preis wird in ein niedriges Ende umgewandelt.

00:05:05

Wir werden auch haben

00:05:07

Standardisierung von Ehrungen,

00:05:09

eh, hier, wo wir potentiell haben

00:05:11

Klavier und E-Piano,

00:05:13

Also werden wir das ersetzen, indem wir sagen:

00:05:15

dass es systematisch aufgerufen wird,

00:05:17

Es heißt immer Klavier.

00:05:18

Auf die gleiche Weise Gitarrengitarre

00:05:20

trocken, das einfacher ist,

00:05:22

Wir legen nur Gitarre.

00:05:26

Wir werden auch ein Anliegen haben

00:05:28

In Bezug auf die Größen, eh,

00:05:29

Weil wir sehen, dass die Größen

00:05:31

sind wie eine einzelne Spalte

00:05:33

, die die Höhe,

00:05:35

Breite, Tiefe,

00:05:37

aber es ist geschmückt von Xs huh,

00:05:38

Also gibt es zu versuchen, eine

00:05:40

Summe oder Durchschnitt oder was weiß ich

00:05:42

der Höhe zum Beispiel,

00:05:44

Es ist sehr kompliziert, was plötzlich alles

00:05:46

ist alles in der Spalte vermischt,

00:05:48

Hier werden wir also eine Trennung von

00:05:51

Spalten, um die Breite isolieren zu können,

00:05:53

Länge und Höhe in

00:05:55

in Spalten.

00:05:57

Getrennt und daher von dort

00:05:59

um sie ausnutzen zu können.

00:06:02

Und von dort aus,

00:06:03

Wir haben einen Datensatz, der bereit ist,

00:06:05

Die Kommission ist der Ansicht, daß die Kommission in der Lage sein wird, die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen, um die

00:06:07

Coup zur Durchführung unserer Visualisierungen.

00:06:09

Wie Sie verstanden haben werden, hm,

00:06:10

Wir haben Phasen des Formatwechsels,

00:06:12

Ersatz, Wert,

00:06:14

der Schätzung, sogar,

00:06:15

Werte, et cetera et cetera,

00:06:18

damit unser Tisch nutzbar wird.

00:06:20

Und genau das werden wir tun.

00:06:23

Beenden Sie die Arbeit in PowerPoint.

00:00:00

Lo vimos un poco en el ejemplo

00:00:02

precedente con criptomonedas.

00:00:03

Hubo un paso,

00:00:04

La información necesita ser reelaborada

00:00:06

para que sea realmente utilizable.

00:00:08

Tuvimos problemas con los encabezados

00:00:10

de columnas en separadores

00:00:12

de decimales en el formato de

00:00:15

Columna seleccionada.

00:00:16

Así que de nuevo no lo hago

00:00:18

No entré en detalles,

00:00:19

Vamos a hacerlo solo

00:00:20

en esa parte.

00:00:21

Así que toda esta manipulación es

00:00:23

Un paso extremadamente importante que

00:00:25

interviene desde el inicio de cualquier proyecto

00:00:27

y que se hizo en la parte de Potencia

00:00:30

consulta de bombero con una consulta de Power.

00:00:32

Es un módulo que también es

00:00:34

disponible Para obtener información para Excel

00:00:36

eh en una versión casi

00:00:38

casi similar y eso va precisamente

00:00:41

permitir este reprocesamiento. Por lo tanto

00:00:42

Para darle un poco de un diagrama,

00:00:44

Así que vamos a terminar con un

00:00:46

tabla de datos con errores,

00:00:48

Problemas que nos impedirán

00:00:51

explotarlo correctamente,

00:00:53

lo que significa que si lo hago directamente

00:00:55

la conexión con para Billy I,

00:00:57

Bueno, no va a funcionar.

00:00:58

Pero pero las visualizaciones no

00:01:00

no funcionará.

00:01:02

Por lo tanto

00:01:02

en lugar de hacer eso,

00:01:03

Por el contrario, pondré un

00:01:05

intermedio entre el 2 que es

00:01:07

Power quéry y quién va precisamente

00:01:09

Hacer este trabajo de reprocesamiento

00:01:10

con reglas que definiré

00:01:12

para finalmente conseguir una mesa

00:01:14

todo limpio que podré allí

00:01:17

aquí inyectar en la parte para I

00:01:19

y la parte de informe de la herramienta.

00:01:25

Lo cual es súper interesante con este sistema,

00:01:27

Es que, como se ve aquí aproximadamente,

00:01:29

cada vez que llamo

00:01:31

Mis datos, todo este reprocesamiento

00:01:32

se aplicará de nuevo,

00:01:34

Eso significa que no hay necesidad de

00:01:36

Repita estos pasos cada vez que el

00:01:38

se ha modificado el conjunto de datos original,

00:01:40

así que imagina un archivo de Excel que

00:01:42

contiene las ventas de su empresa.

00:01:44

Obviamente, cada mes,

00:01:45

Hay nuevas ventas que van a ser

00:01:48

escrito en el que se escribirá

00:01:50

en el en este documento habría

00:01:52

Lástima para tener que decir cada vez.

00:01:55

Para poder dirigir la atención,

00:01:56

Hay nuevas líneas que hay

00:01:57

Tengo que aplicar de nuevo.

00:01:58

Todos mis métodos en esta noticia,

00:02:00

allí, no para correr,

00:02:01

Se tendrá en cuenta el juego de

00:02:03

Datos de referencia y todo y aplicar

00:02:04

Las mismas reglas independientemente de la

00:02:06

Longitud o cambios potenciales

00:02:08

que está en el conjunto de datos.

00:02:09

Así que, obviamente, tenemos que

00:02:10

Busca las columnas originales.

00:02:11

¿No?

00:02:12

Si cambiamos el tipo de la primera columna,

00:02:14

debe encontrarse en el

00:02:16

nueva versión del archivo,

00:02:17

pero en cualquier caso, cada vez,

00:02:19

Actualizará sus datos.

00:02:21

Todo este proceso se va a llamar

00:02:22

Así que lo hiciste solo una

00:02:23

veces habrá más para hacerlo,

00:02:25

a diferencia de potencialmente Excel.

00:02:26

Dónde tenemos que trabajar regularmente

00:02:29

ciertos datos, lo que hacemos,

00:02:31

Lo hacemos sin este tipo de módulo.

00:02:35

Así que un pequeño ejemplo para ti,

00:02:36

para proyectarse un poco,

00:02:37

por lo tanto

00:02:38

Imaginemos que tenemos esta mesa

00:02:40

de datos que corresponden a

00:02:43

productos de tipo musical,

00:02:44

Así que imaginemos una base de datos

00:02:46

para un vendedor de instrumentos

00:02:47

música en Internet,

00:02:49

Así encontraremos un

00:02:50

Primera columna aquí.

00:02:51

I producto que corresponde a

00:02:52

la D única de un producto,

00:02:54

veremos que las yoes son muy importantes

00:02:56

en todo lo relacionado con la gestión de datos,

00:02:59

el nombre que uno es literal,

00:03:01

del nombre, del producto,

00:03:04

el tipo de instrumento, la marca,

00:03:05

la gama, el precio del producto,

00:03:07

Su tamaño y finalmente su.

00:03:10

Informaremos que tenemos un

00:03:12

Una serie de cosas para

00:03:14

Hacer en esta tabla para

00:03:16

ser capaz de aprovecharlo al máximo.

00:03:17

Ya

00:03:18

Va a ser para gestionar el

00:03:19

Tipos incorrectos de columnas, eh.

00:03:20

Aquí vemos que teníamos el signo del euro,

00:03:23

Esto indica que el

00:03:25

aún no se ha interpretado

00:03:26

como valor monetario.

00:03:28

Eh.

00:03:28

Esto es exactamente lo que

00:03:29

sucedió hace un momento,

00:03:30

Así que aquí vamos a especificar ese precio y un

00:03:33

valor en euros, por lo tanto, primer paso,

00:03:35

eso es todo lo que se va a gestionar,

00:03:36

El formato, tipos d de las columnas.

00:03:39

Entonces

00:03:40

Contaremos con la gestión de

00:03:42

Faltan valores, ¿eh?

00:03:43

Vemos que en la tabla,

00:03:43

Aquí

00:03:44

Echo de menos el valor de Yamaha

00:03:46

para este producto hay y para que

00:03:48

podrá aplicar una regla

00:03:50

¿Quién dice que si el nombre del

00:03:52

el producto contiene Yamaha,

00:03:53

entonces la marca ES Yamaha,

00:03:55

Así que eso es exactamente lo que nosotros

00:03:57

Lo ha hecho aquí para dar la vuelta.

00:03:59

El valor creciente, por lo tanto.

00:04:00

Otro elemento interesante,

00:04:01

Va a ser para completar todo

00:04:02

lo que puede faltar o todo

00:04:03

lo cual puede estar equivocado.

00:04:07

¿Qué hemos hecho aquí?

00:04:08

Así que a nivel de peso de hecho,

00:04:10

para intentar también recuperarse

00:04:12

externamente o al menos

00:04:15

para deducir haciendo promedios

00:04:17

El peso de uno de un producto.

00:04:20

Todo esto puede tomar bastante

00:04:22

El precio medio de los pianos y

00:04:24

Complétalo con el valor obtenido.

00:04:26

Para poder suavizar también los valores

00:04:29

Porque aquí, aquí, nos divertimos en

00:04:31

Haga un histograma en los rangos.

00:04:34

Vemos que tenemos 2 tipos de

00:04:36

de rangos de nivel de entrada.

00:04:39

Precisamente, tendremos el bajo plazo de

00:04:41

Rango y plazo primer precio y luego bajo

00:04:43

Rango que es muy peyorativo eh.

00:04:45

Obviamente no estaría escrito como

00:04:46

que en una base real de nuestro cliente,

00:04:48

Pero entiendes la idea,

00:04:49

tenemos 2 términos que tienen la misma designación,

00:04:52

Así que eso es un problema

00:04:53

Y vamos a tener que dejar eso.

00:04:54

Y así típicamente aquí para reemplazarlos

00:04:57

También valora diciendo eso.

00:04:59

El primer precio se transforma en gama baja.

00:05:05

También vamos a tener

00:05:07

estandarización de tributos,

00:05:09

eh, aquí donde potencialmente tenemos

00:05:11

piano y piano eléctrico,

00:05:13

Así que vamos a reemplazar eso diciendo

00:05:15

que se llama sistemáticamente,

00:05:17

Siempre se llama piano.

00:05:18

De la misma manera, guitarra guitarra

00:05:20

seco que es más simple,

00:05:22

Solo ponemos guitarra.

00:05:26

También tendremos una preocupación

00:05:28

En términos de tamaños, eh,

00:05:29

Porque vemos que los tamaños

00:05:31

son como es una sola columna

00:05:33

que contendrá la, altura,

00:05:35

anchura, profundidad,

00:05:37

pero está adornado por Xs eh,

00:05:38

Así que hay que tratar de hacer un

00:05:40

suma o promedio o qué sé

00:05:42

de la altura, por ejemplo,

00:05:44

Es muy complicado lo que de repente todo

00:05:46

es todo está mezclado en la columna,

00:05:48

Así que aquí haremos una separación de

00:05:51

columnas para poder aislar el ancho,

00:05:53

longitud y altura en

00:05:55

en columnas.

00:05:57

Separados y por lo tanto de allí

00:05:59

para poder explotarlos.

00:06:02

Y a partir de ahí,

00:06:03

Tenemos un conjunto de datos que está listo para

00:06:05

empleo y que nos permitirá

00:06:07

Golpe para realizar nuestras visualizaciones.

00:06:09

Así que como habrás entendido, eh,

00:06:10

tenemos etapas de cambio de formato,

00:06:12

reemplazo, valor,

00:06:14

de estimación, incluso,

00:06:15

valores, etcétera, etc.,

00:06:18

para que nuestra mesa sea utilizable.

00:06:20

Y eso es exactamente lo que vamos a hacer.

00:06:23

dejar de hacer en PowerPoint.

00:00:00

We zagen het een beetje in het voorbeeld

00:00:02

precedent met cryptocurrencies.

00:00:03

Er was een stap,

00:00:04

Informatie moet worden herwerkt

00:00:06

om het echt bruikbaar te maken.

00:00:08

We hadden problemen met de headers

00:00:10

van kolommen bij scheidingstekens

00:00:12

van decimalen in de vorm van

00:00:15

De kolom die is geselecteerd.

00:00:16

Dus nogmaals, ik doe het niet

00:00:18

Ik ben niet in detail gegaan,

00:00:19

We gaan het gewoon doen

00:00:20

in dat deel.

00:00:21

Dus al deze manipulatie is

00:00:23

Een uiterst belangrijke stap die

00:00:25

grijpt in vanaf het begin van elk project

00:00:27

en dat werd gedaan in het Power-gedeelte

00:00:30

brandweerman quéry met een Power quéry.

00:00:32

Het is een module die ook

00:00:34

beschikbaar Voor informatie voor Excel

00:00:36

eh in een versie bijna

00:00:38

bijna gelijkaardig en dat gaat precies

00:00:41

deze opwerking mogelijk te maken. Daarom

00:00:42

Om u een klein beetje een diagram te geven,

00:00:44

Dus we gaan eindigen met een

00:00:46

gegevenstabel met fouten,

00:00:48

Problemen die ons zullen verhinderen

00:00:51

om het correct te exploiteren,

00:00:53

wat betekent dat als ik dat direct doe

00:00:55

de connectie met voor Billy I,

00:00:57

Nou, het gaat niet werken.

00:00:58

Maar visualisaties niet

00:01:00

zal niet werken.

00:01:02

Daarom

00:01:02

in plaats van dat te doen,

00:01:03

Integendeel, ik zal een

00:01:05

intermediair tussen de 2 die

00:01:07

Power quéry en wie precies gaat

00:01:09

doe dit opwerkingswerk

00:01:10

met regels die ik zal definiëren

00:01:12

om eindelijk een tafel te krijgen

00:01:14

allemaal schoon dat ik daar zal kunnen

00:01:17

hier injecteren in het onderdeel voor I

00:01:19

en het rapportgedeelte van de tool.

00:01:25

Wat super interessant is met dit systeem,

00:01:27

is dat, zoals je hier ruwweg ziet,

00:01:29

elke keer als ik bel

00:01:31

Mijn gegevens, al die herverwerking

00:01:32

zal opnieuw worden toegepast,

00:01:34

Dus dat betekent dat er geen behoefte is aan

00:01:36

Herhaal deze stappen telkens wanneer de

00:01:38

originele dataset is gewijzigd,

00:01:40

dus stel je een Excel-bestand voor dat

00:01:42

bevat de omzet van uw bedrijf.

00:01:44

Uiteraard, elke maand,

00:01:45

Er zijn nieuwe verkopen die

00:01:48

geschreven waarin zal worden geschreven

00:01:50

in het in dit document daar zou het zijn

00:01:52

Jammer om elke keer voor te moeten zeggen.

00:01:55

Om de aandacht te kunnen trekken,

00:01:56

Er zijn nieuwe lijnen die er

00:01:57

Ik moet opnieuw solliciteren.

00:01:58

Al mijn methoden op dit nieuws,

00:02:00

daar, niet om te rennen,

00:02:01

Het zal rekening houden met het spel van

00:02:03

Basisgegevens en alles en toepassen

00:02:04

Dezelfde regels ongeacht de

00:02:06

lengte of mogelijke veranderingen

00:02:08

dat staat in de dataset.

00:02:09

Het is dus duidelijk dat we

00:02:10

vindt de oorspronkelijke kolommen.

00:02:11

Nee?

00:02:12

Als we het type van de eerste kolom wijzigen,

00:02:14

het moet worden gevonden in de

00:02:16

nieuwe versie van het bestand,

00:02:17

maar in ieder geval, elke keer,

00:02:19

U vernieuwt uw gegevens.

00:02:21

Dit hele proces gaat heten

00:02:22

Dus je deed het maar één

00:02:23

keren dat er meer zal zijn om het te doen,

00:02:25

in tegenstelling tot potentieel Excel.

00:02:26

Waar we regelmatig moeten werken

00:02:29

bepaalde gegevens, wat we doen,

00:02:31

We doen het zonder dit type module.

00:02:35

Dus een klein voorbeeld voor jou,

00:02:36

om jezelf een beetje te projecteren,

00:02:37

daarom

00:02:38

Laten we ons voorstellen dat we deze tabel hebben

00:02:40

van gegevens die overeenkomen met

00:02:43

muziekproducten,

00:02:44

Dus laten we ons een database voorstellen

00:02:46

voor een instrumentverkoper

00:02:47

muziek op het internet,

00:02:49

Dus we zullen een

00:02:50

Eerste column hier.

00:02:51

I product dat overeenkomt met

00:02:52

de unieke D van een product,

00:02:54

we zullen zien dat de I's erg belangrijk zijn

00:02:56

over alles wat met gegevensbeheer te maken heeft,

00:02:59

de naam die letterlijk is,

00:03:01

van de naam, van het product,

00:03:04

het type instrument, het merk,

00:03:05

het assortiment, de prijs van het product,

00:03:07

Zijn grootte en uiteindelijk zijn.

00:03:10

We zullen melden dat we een

00:03:12

Een aantal dingen om

00:03:14

Doe op deze tafel voor

00:03:16

er het beste van kunnen maken.

00:03:17

Reeds

00:03:18

Het gaat om het beheren van de

00:03:19

Verkeerde soorten kolommen, hè.

00:03:20

Hier zien we dat we het euroteken hadden,

00:03:23

Dit geeft aan dat de

00:03:25

is nog niet geïnterpreteerd

00:03:26

als geldwaarde.

00:03:28

Hè.

00:03:28

Dit is precies wat

00:03:29

gebeurde zojuist,

00:03:30

Dus hier zullen we die prijs en een

00:03:33

waarde in euro's dus eerste stap,

00:03:35

dat is alles wat er beheerd gaat worden,

00:03:36

het formaat, typen d van de kolommen.

00:03:39

Dan

00:03:40

We zullen het management hebben van

00:03:42

Ontbrekende waarden, hè?

00:03:43

Dat zien we in de tabel,

00:03:43

Hier

00:03:44

Ik mis de Yamaha-waarde

00:03:46

voor dit product daar en zodat we

00:03:48

kan een regel toepassen

00:03:50

Wie zegt dat als de naam van de

00:03:52

product bevat Yamaha,

00:03:53

dan het merk IS Yamaha,

00:03:55

Dus dat is precies wat we

00:03:57

Heeft hier gedaan om rond de.

00:03:59

De stijgende waarde dus.

00:04:00

Nog een interessant element,

00:04:01

Het zal zijn om alles te voltooien

00:04:02

wat er kan ontbreken of alles

00:04:03

wat misschien verkeerd is.

00:04:07

Wat hebben we hier gedaan?

00:04:08

Dus op het niveau van het gewicht inderdaad,

00:04:10

om ook te proberen te herstellen

00:04:12

extern of op zijn minst

00:04:15

af te trekken door gemiddelden te maken

00:04:17

Het gewicht van een product.

00:04:20

Dit alles kan behoorlijk duren

00:04:22

De gemiddelde prijs van piano's en

00:04:24

vul het aan met de verkregen waarde.

00:04:26

Om ook de waarden te kunnen gladstrijken

00:04:29

Want hier, hier, hebben we plezier in

00:04:31

Maak een histogram op de bereiken.

00:04:34

We zien dat we 2 soorten

00:04:36

van instapbereiken.

00:04:39

Precies, we zullen de lage termijn van

00:04:41

bereik en termijn eerste prijs dan laag

00:04:43

Bereik dat erg pejoratief is hè.

00:04:45

Het is duidelijk dat het niet geschreven zou zijn zoals

00:04:46

dat in een echte basis van onze klant,

00:04:48

Maar je snapt het wel,

00:04:49

we hebben 2 termen die dezelfde aanduiding hebben,

00:04:52

Dus dat is een probleem

00:04:53

En dat zullen we moeten laten.

00:04:54

En dus meestal hier om ze te vervangen

00:04:57

Ook waarden door dat te zeggen.

00:04:59

De eerste prijs wordt omgezet in low-end.

00:05:05

We gaan ook

00:05:07

standaardisatie van eerbetoon,

00:05:09

eh, hier waar we potentieel hebben

00:05:11

piano en elektrische piano,

00:05:13

Dus we gaan dat vervangen door te zeggen:

00:05:15

dat het systematisch wordt genoemd,

00:05:17

Het wordt altijd piano genoemd.

00:05:18

Op dezelfde manier, gitaargitaar

00:05:20

droog dat is eenvoudiger,

00:05:22

We zetten alleen gitaar.

00:05:26

We zullen ons ook zorgen maken

00:05:28

Qua maten, hè,

00:05:29

Omdat we zien dat de maten

00:05:31

zijn net als een enkele kolom

00:05:33

die de, hoogte,

00:05:35

breedte, diepte,

00:05:37

maar het is versierd door Xs huh,

00:05:38

Dus daar om te proberen een

00:05:40

som of gemiddelde of wat weet ik

00:05:42

van de hoogte bijvoorbeeld,

00:05:44

Het is heel ingewikkeld wat ineens alles is.

00:05:46

is alles is gemengd in de kolom,

00:05:48

Dus hier zullen we een scheiding maken van

00:05:51

kolommen om de breedte te kunnen isoleren,

00:05:53

lengte en hoogte in

00:05:55

in kolommen.

00:05:57

Gescheiden en dus van daar

00:05:59

om ze te kunnen exploiteren.

00:06:02

En van daaruit,

00:06:03

We hebben een dataset die klaar is om

00:06:05

werkgelegenheid en die ons in staat zal stellen

00:06:07

Coup om onze visualisaties uit te voeren.

00:06:09

Dus zoals je begrepen zult hebben, hè,

00:06:10

we hebben stadia van formaatverandering,

00:06:12

vervanging, waarde,

00:06:14

van schatting, zelfs,

00:06:15

waarden, et cetera et cetera,

00:06:18

zodat onze tafel bruikbaar wordt.

00:06:20

Dat is precies wat we gaan doen.

00:06:23

stop met doen in PowerPoint.

00:00:00

Vimos isso um pouco no exemplo

00:00:02

precedente com criptomoedas.

00:00:03

Houve um passo,

00:00:04

A informação precisa ser reformulada

00:00:06

para torná-lo realmente utilizável.

00:00:08

Tivemos problemas com os cabeçalhos

00:00:10

de colunas em separadores

00:00:12

de casas decimais no formato de

00:00:15

A coluna que foi selecionada.

00:00:16

Então, novamente, eu não

00:00:18

Não entrei em detalhes,

00:00:19

Nós vamos fazer isso apenas

00:00:20

nessa parte.

00:00:21

Então, toda essa manipulação é

00:00:23

Um passo extremamente importante que

00:00:25

intervém desde o início de qualquer projeto

00:00:27

e que foi feito na parte de Potência

00:00:30

query bombeiro com um Power quéry.

00:00:32

É um módulo que também é

00:00:34

disponível Para obter informações sobre o Excel

00:00:36

eh em uma versão quase

00:00:38

quase semelhante e que vai precisamente

00:00:41

permitir esse reprocessamento. Portanto

00:00:42

Para lhe dar um pouco de um diagrama,

00:00:44

Então vamos acabar com um

00:00:46

tabela de dados com erros,

00:00:48

Problemas que nos impedirão

00:00:51

para explorá-lo corretamente,

00:00:53

o que significa que se eu fizer diretamente

00:00:55

a conexão com para Billy I,

00:00:57

Bem, não vai funcionar.

00:00:58

Mas mas as visualizações não

00:01:00

não funcionará.

00:01:02

Portanto

00:01:02

em vez de fazer isso,

00:01:03

Pelo contrário, vou colocar um

00:01:05

intermediário entre os 2 que é

00:01:07

Poder quéry e quem vai precisamente

00:01:09

fazer este trabalho de reprocessamento

00:01:10

com regras que vou definir

00:01:12

para finalmente obter uma mesa

00:01:14

tudo limpo que eu serei capaz de lá

00:01:17

aqui injetar na parte para eu

00:01:19

e a parte de relatório da ferramenta.

00:01:25

O que é super interessante com este sistema,

00:01:27

é que, como você vê aqui aproximadamente,

00:01:29

toda vez que eu ligo

00:01:31

Meus dados, todo esse reprocessamento

00:01:32

será aplicado novamente,

00:01:34

Então, isso significa que não há necessidade de

00:01:36

Repita essas etapas sempre que o

00:01:38

o conjunto de dados original foi modificado,

00:01:40

então imagine um arquivo do Excel que

00:01:42

contém as vendas da sua empresa.

00:01:44

Obviamente, todos os meses,

00:01:45

Há novas vendas que serão

00:01:48

escrito em que será escrito

00:01:50

no neste documento lá estaria

00:01:52

Pena ter que dizer todas as vezes para.

00:01:55

Para ser capaz de chamar a atenção,

00:01:56

Há novas linhas que há

00:01:57

Tenho que me candidatar novamente.

00:01:58

Todos os meus métodos sobre esta notícia,

00:02:00

lá, para não correr,

00:02:01

Levará em conta o jogo de

00:02:03

Dados de linha de base e tudo e aplicar

00:02:04

As mesmas regras, independentemente do

00:02:06

comprimento ou alterações potenciais

00:02:08

que está no conjunto de dados.

00:02:09

Então, obviamente, temos que

00:02:10

localiza as colunas originais.

00:02:11

Não?

00:02:12

Se alterarmos o tipo da primeira coluna,

00:02:14

ele deve ser encontrado no

00:02:16

nova versão do arquivo,

00:02:17

mas, em qualquer caso, todas as vezes,

00:02:19

Você atualizará seus dados.

00:02:21

Todo esse processo será chamado de

00:02:22

Então você fez isso apenas um

00:02:23

vezes haverá mais para fazê-lo,

00:02:25

ao contrário do potencialmente Excel.

00:02:26

Onde temos que trabalhar regularmente

00:02:29

certos dados, o que fazemos,

00:02:31

Fazemos isso sem esse tipo de módulo.

00:02:35

Então, um pequeno exemplo para você,

00:02:36

projetar-se um pouco,

00:02:37

portanto

00:02:38

Vamos imaginar que temos essa tabela

00:02:40

de dados que correspondem a

00:02:43

produtos do tipo música,

00:02:44

Então vamos imaginar um banco de dados

00:02:46

para um vendedor de instrumentos

00:02:47

música na Internet,

00:02:49

Assim, vamos encontrar um

00:02:50

Primeira coluna aqui.

00:02:51

I produto que corresponde a

00:02:52

o D único de um produto,

00:02:54

vamos ver que os eus são muito importantes

00:02:56

sobre tudo o que se relaciona com a gestão de dados,

00:02:59

o nome que é literal,

00:03:01

do nome, do produto,

00:03:04

o tipo de instrumento, a marca,

00:03:05

a gama, o preço do produto,

00:03:07

Seu tamanho e, finalmente, o seu.

00:03:10

Informaremos que temos um

00:03:12

Uma série de coisas para

00:03:14

Faça nesta tabela para

00:03:16

ser capaz de aproveitá-lo ao máximo.

00:03:17

Já

00:03:18

Vai ser para gerir o

00:03:19

Tipos errados de colunas, hein.

00:03:20

Aqui vemos que tínhamos o sinal do euro,

00:03:23

Isso indica que o

00:03:25

ainda não foi interpretado

00:03:26

como um valor monetário.

00:03:28

Hem.

00:03:28

Isto é exatamente o que

00:03:29

aconteceu há pouco,

00:03:30

Então, aqui vamos especificar esse preço e um

00:03:33

valor em euros, portanto, primeiro passo,

00:03:35

isso é tudo o que vai ser gerenciado,

00:03:36

o formato, tipos d das colunas.

00:03:39

Então

00:03:40

Teremos a gestão de

00:03:42

Faltam valores, hein?

00:03:43

Vemos isso na tabela,

00:03:43

Aqui

00:03:44

Sinto falta do valor Yamaha

00:03:46

para este produto lá e para que nós

00:03:48

poderá aplicar uma regra

00:03:50

Quem diz que se o nome do

00:03:52

o produto contém Yamaha,

00:03:53

então a marca É Yamaha,

00:03:55

Então é exatamente isso que nós

00:03:57

Já fiz aqui para dar a volta a.

00:03:59

O valor crescente, portanto.

00:04:00

Outro elemento interessante,

00:04:01

Vai ser para completar tudo

00:04:02

o que pode estar faltando ou tudo

00:04:03

o que pode estar errado.

00:04:07

O que fizemos aqui?

00:04:08

Então, no nível do peso de fato,

00:04:10

para também tentar recuperar

00:04:12

externamente ou pelo menos

00:04:15

para deduzir fazendo médias

00:04:17

O peso de um de um produto.

00:04:20

Tudo isso pode levar bastante

00:04:22

O preço médio dos pianos e

00:04:24

complete-o com o valor obtido.

00:04:26

Para também ser capaz de suavizar os valores

00:04:29

Porque aqui, aqui, nós nos divertimos em

00:04:31

Faça um histograma nos intervalos.

00:04:34

Vemos que temos 2 tipos de

00:04:36

de faixas de nível de entrada.

00:04:39

Precisamente, teremos o baixo prazo de

00:04:41

intervalo e prazo primeiro preço então baixo

00:04:43

Alcance que é muito pejorativo hein.

00:04:45

Obviamente não seria escrito como

00:04:46

que numa base real do nosso cliente,

00:04:48

Mas você entendeu a ideia,

00:04:49

temos 2 termos que têm a mesma designação,

00:04:52

Então isso é um problema

00:04:53

E vamos ter que deixar isso.

00:04:54

E assim, normalmente, aqui para substituí-los

00:04:57

Também valoriza dizendo isso.

00:04:59

O primeiro preço é transformado em low-end.

00:05:05

Nós também vamos ter

00:05:07

padronização dos tributos,

00:05:09

eh, aqui onde potencialmente temos

00:05:11

piano e piano elétrico,

00:05:13

Então, vamos substituir isso dizendo

00:05:15

que é chamado sistematicamente,

00:05:17

É sempre chamado de piano.

00:05:18

Da mesma forma, guitarra guitarra

00:05:20

seco que é mais simples,

00:05:22

Nós só colocamos guitarra.

00:05:26

Teremos também uma preocupação

00:05:28

Em termos de tamanhos, hein,

00:05:29

Porque vemos que os tamanhos

00:05:31

são como é uma única coluna

00:05:33

que conterá a, altura,

00:05:35

largura, profundidade,

00:05:37

mas é adornado por Xs hein,

00:05:38

Então, lá para tentar fazer um

00:05:40

soma ou média ou o que eu sei

00:05:42

da altura, por exemplo,

00:05:44

É muito complicado o que de repente tudo

00:05:46

é tudo está misturado na coluna,

00:05:48

Então, aqui vamos fazer uma separação de

00:05:51

colunas para poder isolar a largura,

00:05:53

comprimento e altura em

00:05:55

em colunas.

00:05:57

Separados e, portanto, de lá

00:05:59

para poder explorá-los.

00:06:02

E a partir daí,

00:06:03

Temos um conjunto de dados que está pronto para

00:06:05

emprego e que nos permitirá

00:06:07

Golpe para realizar nossas visualizações.

00:06:09

Então, como você deve ter entendido, hein,

00:06:10

temos estágios de mudança de formato,

00:06:12

substituição, valor,

00:06:14

de estimativa, até,

00:06:15

valores, et cetera et cetera,

00:06:18

para que a nossa mesa se torne utilizável.

00:06:20

E é exatamente isso que vamos fazer.

00:06:23

parar de fazer no PowerPoint.

00:00:00

Widzieliśmy to trochę na przykładzie

00:00:02

precedens z kryptowalutami.

00:00:03

Był krok,

00:00:04

Informacje muszą zostać przerobione

00:00:06

aby był naprawdę użyteczny.

00:00:08

Mieliśmy problemy z nagłówkami

00:00:10

Liczba kolumn w separatorach

00:00:12

miejsc dziesiętnych w formacie

00:00:15

Kolumna, która została zaznaczona.

00:00:16

Więc znowu nie

00:00:18

Nie wchodziłem w szczegóły,

00:00:19

Zrobimy to po prostu

00:00:20

w tej części.

00:00:21

Więc cała ta manipulacja jest

00:00:23

Niezwykle ważny krok, który

00:00:25

interweniuje od początku każdego projektu

00:00:27

i który został wykonany w części Power

00:00:30

Strażak Quéry z Power Quéry.

00:00:32

Jest to moduł, który jest również

00:00:34

dostępne Aby uzyskać informacje dla programu Excel

00:00:36

eh w wersji prawie

00:00:38

prawie podobne i to idzie dokładnie

00:00:41

Zezwól na to ponowne przetwarzanie. Więc

00:00:42

Aby dać ci trochę diagramu,

00:00:44

Skończymy na

00:00:46

tabela danych z błędami,

00:00:48

Problemy, które nam przeszkodzą

00:00:51

w celu jego prawidłowego wykorzystania,

00:00:53

co oznacza, że jeśli robię to bezpośrednio

00:00:55

połączenie z dla Billy'ego I,

00:00:57

Cóż, to nie zadziała.

00:00:58

Ale wizualizacje nie

00:01:00

nie będzie działać.

00:01:02

Więc

00:01:02

zamiast tego robić,

00:01:03

Wręcz przeciwnie, umieszczę

00:01:05

pośredni między 2, który jest

00:01:07

Władza i kto idzie dokładnie

00:01:09

Wykonaj tę pracę związaną z ponownym przetwarzaniem

00:01:10

z zasadami, które zdefiniuję

00:01:12

aby w końcu dostać stolik

00:01:14

wszystko czyste, że będę mógł tam

00:01:17

tutaj wstrzyknąć do części dla I

00:01:19

oraz część raportu narzędzia.

00:01:25

Co jest bardzo interesujące w tym systemie,

00:01:27

jest to, jak widać tutaj z grubsza,

00:01:29

za każdym razem, gdy dzwonię

00:01:31

Moje dane, całe to ponowne przetwarzanie

00:01:32

zostaną zastosowane ponownie,

00:01:34

Oznacza to, że nie ma potrzeby

00:01:36

Powtórz te kroki za każdym razem, gdy ikona

00:01:38

oryginalny zbiór danych został zmodyfikowany,

00:01:40

więc wyobraź sobie plik Excel, który

00:01:42

zawiera informacje o sprzedaży Twojej firmy.

00:01:44

Oczywiście, co miesiąc,

00:01:45

Pojawią się nowe wyprzedaże, które będą

00:01:48

napisane, w którym zostanie napisane

00:01:50

W tym dokumencie byłoby

00:01:52

Szkoda, żeby mówić za każdym razem.

00:01:55

Aby móc zwrócić uwagę,

00:01:56

Są nowe linie, które tam

00:01:57

Muszę złożyć wniosek ponownie.

00:01:58

Wszystkie moje metody na ten news,

00:02:00

tam, nie biegać,

00:02:01

Weźmie pod uwagę grę

00:02:03

Dane bazowe i wszystko i zastosuj

00:02:04

Te same zasady niezależnie od

00:02:06

Długość lub potencjalne zmiany

00:02:08

to jest w zbiorze danych.

00:02:09

Więc oczywiście musimy

00:02:10

Znajduje oryginalne kolumny.

00:02:11

Nie?

00:02:12

Jeśli zmienimy typ pierwszej kolumny,

00:02:14

Musi on znajdować się w

00:02:16

nowa wersja pliku,

00:02:17

ale w każdym razie, za każdym razem,

00:02:19

Odświeżysz swoje dane.

00:02:21

Cały ten proces będzie się nazywał

00:02:22

Więc zrobiłeś to tylko jeden

00:02:23

razy będzie więcej do zrobienia,

00:02:25

w przeciwieństwie do potencjalnie Excela.

00:02:26

Gdzie regularnie musimy pracować

00:02:29

niektóre dane, co robimy,

00:02:31

Robimy to bez tego typu modułu.

00:02:35

Więc mały przykład dla ciebie,

00:02:36

aby trochę się zaprojektować,

00:02:37

więc

00:02:38

Wyobraźmy sobie, że mamy ten stół

00:02:40

danych, które odpowiadają

00:02:43

produkty typu muzycznego,

00:02:44

Wyobraźmy sobie bazę danych

00:02:46

dla sprzedawcy instrumentów

00:02:47

muzyka w Internecie,

00:02:49

Znajdziemy więc

00:02:50

Pierwsza kolumna tutaj.

00:02:51

I produkt, który odpowiada

00:02:52

niepowtarzalne D produktu,

00:02:54

przekonamy się, że "ja" są bardzo ważne

00:02:56

we wszystkim, co wiąże się z zarządzaniem danymi,

00:02:59

imię, które jest dosłowne,

00:03:01

nazwy produktu,

00:03:04

rodzaj instrumentu, markę,

00:03:05

asortyment, cenę produktu,

00:03:07

Jego wielkość i wreszcie jego.

00:03:10

Poinformujemy, że mamy

00:03:12

Wiele rzeczy do

00:03:14

Zrób na tym stole dla

00:03:16

być w stanie jak najlepiej go wykorzystać.

00:03:17

Już

00:03:18

Będzie to zarządzanie

00:03:19

Złe typy kolumn, huh.

00:03:20

Tutaj widzimy, że mieliśmy znak euro,

00:03:23

Oznacza to, że

00:03:25

nie została jeszcze zinterpretowana

00:03:26

jako wartość pieniężna.

00:03:28

Prawda.

00:03:28

To jest dokładnie to, co

00:03:29

stało się właśnie teraz,

00:03:30

Więc tutaj określimy, że cena i

00:03:33

wartość w euro zatem pierwszy krok,

00:03:35

To wszystko, co będzie zarządzane,

00:03:36

Format, typy D kolumn.

00:03:39

Wtedy

00:03:40

Będziemy mieli zarządzanie

00:03:42

Brakujące wartości, co?

00:03:43

Widzimy, że w tabeli,

00:03:43

Tu

00:03:44

Brakuje mi wartości Yamaha

00:03:46

dla tego produktu tam i tak, że my

00:03:48

będzie mógł zastosować regułę

00:03:50

Kto mówi, że jeśli nazwa

00:03:52

produkt zawiera Yamaha,

00:03:53

następnie marka IS Yamaha,

00:03:55

To jest dokładnie to, co my

00:03:57

Zrobiłem tutaj, aby obejść.

00:03:59

Rosnąca zatem wartość.

00:04:00

Kolejny ciekawy element,

00:04:01

To będzie dokończenie wszystkiego

00:04:02

czego może brakować lub wszystkiego

00:04:03

co może być błędne.

00:04:07

Co my tu zrobiliśmy?

00:04:08

Tak więc na poziomie wagi rzeczywiście,

00:04:10

, aby spróbować również odzyskać

00:04:12

zewnętrznie lub co najmniej

00:04:15

do odliczenia poprzez uśrednienie

00:04:17

Waga jednego produktu.

00:04:20

Wszystko to może zająć

00:04:22

Średnia cena fortepianów i fortepianów oraz

00:04:24

Uzupełnij go uzyskaną wartością.

00:04:26

Aby móc również wygładzić wartości

00:04:29

Bo tu, tu, bawimy się w

00:04:31

Zrób histogram na zakresach.

00:04:34

Widzimy, że mamy 2 rodzaje

00:04:36

zakresów podstawowych.

00:04:39

Dokładnie, będziemy mieli niski okres

00:04:41

zakres i termin pierwsza cena, a następnie niska

00:04:43

Zakres, który jest bardzo pejoratywny, huh.

00:04:45

Oczywiście nie byłoby to napisane w ten sposób:

00:04:46

że w prawdziwej bazie naszego klienta,

00:04:48

Ale masz pomysł,

00:04:49

mamy 2 terminy, które mają to samo oznaczenie,

00:04:52

To jest problem

00:04:53

I będziemy musieli to zostawić.

00:04:54

I tak typowo tutaj, aby je zastąpić

00:04:57

Również wartości, mówiąc to.

00:04:59

Pierwsza cena jest przekształcana w dolny koniec.

00:05:05

Będziemy też mieli

00:05:07

standaryzacja trybutów,

00:05:09

eh, tutaj gdzie potencjalnie mamy

00:05:11

fortepian i pianino elektryczne,

00:05:13

Zastąpimy to stwierdzeniem

00:05:15

że nazywa się to systematycznie,

00:05:17

Zawsze nazywa się to fortepianem.

00:05:18

W ten sam sposób gitara gitarowa

00:05:20

suche, czyli prostsze,

00:05:22

Kładziemy tylko gitarę.

00:05:26

Będziemy również mieli obawy

00:05:28

Jeśli chodzi o rozmiary, eh,

00:05:29

Ponieważ widzimy, że rozmiary

00:05:31

są takie, jak jest pojedyncza kolumna

00:05:33

który będzie zawierał, wysokość,

00:05:35

szerokość, głębokość,

00:05:37

ale jest ozdobiony przez Xs huh,

00:05:38

Więc tam, aby spróbować zrobić

00:05:40

suma lub średnia lub co wiem

00:05:42

wysokości, na przykład,

00:05:44

To bardzo skomplikowane, co nagle wszystko

00:05:46

to wszystko jest wmieszane w kolumnie,

00:05:48

Więc tutaj dokonamy separacji

00:05:51

kolumny, aby móc wyizolować szerokość,

00:05:53

długość i wysokość w

00:05:55

w kolumnach.

00:05:57

Oddzielone, a zatem stamtąd

00:05:59

aby móc je wykorzystać.

00:06:02

A stamtąd,

00:06:03

Mamy zestaw danych, który jest gotowy do

00:06:05

zatrudnienie i które pozwoli nam na

00:06:07

Zamach stanu, aby wykonać nasze wizualizacje.

00:06:09

Więc jak zrozumiesz, huh,

00:06:10

mamy etapy zmiany formatu,

00:06:12

zastąpienie, wartość,

00:06:14

szacunku, nawet,

00:06:15

wartości, et cetera et cetera,

00:06:18

aby nasz stół stał się użyteczny.

00:06:20

I to jest dokładnie to, co zamierzamy zrobić.

00:06:23

przestań robić w programie PowerPoint.

00:00:00

हमने इसे उदाहरण में थोड़ा सा देखा

00:00:02

क्रिप्टोकरेंसी के साथ मिसाल।

00:00:03

एक कदम था,

00:00:04

जानकारी को फिर से तैयार करने की आवश्यकता है

00:00:06

इसे वास्तव में उपयोग करने योग्य बनाने के लिए।

00:00:08

हमें हेडर के साथ समस्या थी

00:00:10

विभाजक में स्तंभों की संख्या

00:00:12

दशमलव स्थानों की संख्या किस प्रारूप में है?

00:00:15

चयनित स्तंभ.

00:00:16

तो फिर से मैं नहीं करता

00:00:18

मैं विस्तार में नहीं गया,

00:00:19

हम इसे बस करने जा रहे हैं

00:00:20

उस हिस्से में।

00:00:21

तो यह सब हेरफेर है

00:00:23

एक अत्यंत महत्वपूर्ण कदम जो

00:00:25

किसी भी परियोजना की शुरुआत से हस्तक्षेप करता है

00:00:27

और जो पावर पार्ट में किया गया था

00:00:30

फायर फाइटर एक पावर क्वेरी के साथ काम करता है।

00:00:32

यह एक मॉड्यूल है जो यह भी है

00:00:34

Excel के लिए जानकारी के लिए उपलब्ध

00:00:36

लगभग एक संस्करण में

00:00:38

लगभग समान है और यह ठीक है

00:00:41

इस पुनर्संसाधन की अनुमति दें। इसलिए

00:00:42

आपको थोड़ा सा आरेख देने के लिए,

00:00:44

तो हम एक के साथ समाप्त होने जा रहे हैं

00:00:46

त्रुटियों के साथ डेटा तालिका,

00:00:48

समस्याएं जो हमें रोकेंगी

00:00:51

इसका सही तरीके से फायदा उठाने के लिए,

00:00:53

जिसका मतलब है कि अगर मैं सीधे करता हूं

00:00:55

बिली I के साथ संबंध,

00:00:57

खैर, यह काम नहीं करने जा रहा है।

00:00:58

लेकिन विज़ुअलाइज़ेशन नहीं करते हैं

00:01:00

काम नहीं करेगा।

00:01:02

इसलिए

00:01:02

ऐसा करने के बजाय,

00:01:03

इसके विपरीत, मैं एक टिप्पणी करूंगा

00:01:05

2 के बीच का मध्यवर्ती कौन सा है?

00:01:07

शक्ति की कमी और कौन सटीक रूप से जाता है

00:01:09

यह पुनर्संसाधन कार्य करें

00:01:10

उन नियमों के साथ जिन्हें मैं परिभाषित करूंगा

00:01:12

अंत में एक मेज प्राप्त करने के लिए

00:01:14

सब साफ है कि मैं वहां जा सकूंगा।

00:01:17

यहाँ मैं के लिए भाग में इंजेक्ट करें

00:01:19

और रिपोर्ट उपकरण का हिस्सा है।

00:01:25

जो इस प्रणाली के साथ सुपर दिलचस्प है,

00:01:27

क्या यह है, जैसा कि आप यहां मोटे तौर पर देखते हैं,

00:01:29

हर बार जब मैं फोन करता हूं

00:01:31

मेरा डेटा, यह सब रीप्रोसेसिंग

00:01:32

फिर से लागू किया जाएगा,

00:01:34

तो इसका मतलब है कि इसकी कोई आवश्यकता नहीं है

00:01:36

इन चरणों को हर बार दोहराएं जब

00:01:38

मूल डेटासेट संशोधित किया गया है,

00:01:40

तो एक एक्सेल फ़ाइल की कल्पना करें जो

00:01:42

इसमें आपकी कंपनी की बिक्री शामिल है।

00:01:44

जाहिर है, हर महीने,

00:01:45

नई बिक्री होने जा रही है

00:01:48

जिसमें लिखा होगा

00:01:50

इस दस्तावेज़ में यह होगा

00:01:52

हर बार कहने के लिए बहुत बुरा है।

00:01:55

ध्यान चलाने में सक्षम होने के लिए,

00:01:56

वहां नई लाइनें हैं

00:01:57

मुझे फिर से आवेदन करना होगा।

00:01:58

इस खबर पर मेरे सभी तरीके,

00:02:00

वहां, दौड़ने के लिए नहीं,

00:02:01

यह किसके खेल को ध्यान में रखेगा?

00:02:03

बेसलाइन डेटा और सब कुछ और लागू करें

00:02:04

एक ही नियम की परवाह किए बिना

00:02:06

लंबाई या संभावित परिवर्तन

00:02:08

यह डेटासेट में है।

00:02:09

तो जाहिर है, हमें करना होगा

00:02:10

मूल कॉलम मिलते हैं।

00:02:11

नहीं?

00:02:12

यदि हम पहले स्तंभ का प्रकार बदलते हैं,

00:02:14

यह पाया जाना चाहिए

00:02:16

फ़ाइल का नया संस्करण,

00:02:17

लेकिन किसी भी मामले में, हर बार,

00:02:19

आप अपना डेटा ताज़ा करेंगे.

00:02:21

इस पूरी प्रक्रिया को बुलाया जाएगा

00:02:22

तो आपने इसे केवल एक ही किया

00:02:23

ऐसा करने के लिए कई बार और अधिक होगा,

00:02:25

संभावित एक्सेल के विपरीत।

00:02:26

जहां हमें नियमित रूप से काम करना पड़ता है

00:02:29

कुछ डेटा, हम क्या करते हैं,

00:02:31

हम इसे इस प्रकार के मॉड्यूल के बिना करते हैं।

00:02:35

आपके लिए एक छोटा सा उदाहरण,

00:02:36

अपने आप को थोड़ा प्रोजेक्ट करने के लिए,

00:02:37

इसलिए

00:02:38

आइए कल्पना करें कि हमारे पास यह तालिका है

00:02:40

डेटा की संख्या जो किससे मेल खाती है?

00:02:43

संगीत के प्रकार के उत्पाद,

00:02:44

तो आइए एक डेटाबेस की कल्पना करें

00:02:46

एक उपकरण विक्रेता के लिए

00:02:47

इंटरनेट पर संगीत,

00:02:49

तो हम एक खोज लेंगे

00:02:50

पहला कॉलम यहाँ.

00:02:51

I उत्पाद जो किससे मेल खाता है?

00:02:52

एक उत्पाद का अद्वितीय डी,

00:02:54

हम देखेंगे कि मैं बहुत महत्वपूर्ण हूं

00:02:56

डेटा प्रबंधन से संबंधित हर चीज पर,

00:02:59

वह नाम जो शाब्दिक है,

00:03:01

नाम का, उत्पाद का,

00:03:04

उपकरण का प्रकार, ब्रांड,

00:03:05

सीमा, उत्पाद की कीमत,

00:03:07

इसका आकार और अंत में इसका आकार।

00:03:10

हम रिपोर्ट करेंगे कि हमारे पास एक है

00:03:12

कई बातें

00:03:14

इस टेबल पर करें

00:03:16

इसका अधिकतम लाभ उठाने में सक्षम हो।

00:03:17

पहले से

00:03:18

यह प्रबंधन करने के लिए होने जा रहा है

00:03:19

गलत प्रकार के कॉलम, हुह।

00:03:20

यहां हम देखते हैं कि हमारे पास यूरो साइन था,

00:03:23

यह इंगित करता है कि

00:03:25

अभी तक व्याख्या नहीं की गई है

00:03:26

एक मौद्रिक मूल्य के रूप में।

00:03:28

ना।

00:03:28

यह वास्तव में क्या है

00:03:29

अभी-अभी हुआ,

00:03:30

तो यहां हम उस कीमत को निर्दिष्ट करेंगे और

00:03:33

यूरो में मूल्य इसलिए पहला कदम,

00:03:35

यही सब प्रबंधित होने जा रहा है,

00:03:36

कॉलम का प्रारूप, प्रकार डी।

00:03:39

तब

00:03:40

हमारे पास इसका प्रबंधन होगा।

00:03:42

मूल्यों की कमी है, है ना?

00:03:43

हम इसे तालिका में देखते हैं,

00:03:43

यहाँ

00:03:44

मुझे यामाहा मूल्य की याद आती है

00:03:46

इस उत्पाद के लिए वहां और इसलिए कि हम

00:03:48

एक नियम लागू कर सकेंगे

00:03:50

कौन कहता है कि अगर उसका नाम है

00:03:52

उत्पाद में यामाहा शामिल है,

00:03:53

फिर ब्रांड आईएस यामाहा,

00:03:55

तो यह वही है जो हम

00:03:57

यहां घूमने के लिए किया है।

00:03:59

इसलिए बढ़ता मूल्य।

00:04:00

एक और दिलचस्प तत्व,

00:04:01

यह सब कुछ पूरा करने जा रहा है

00:04:02

क्या गायब हो सकता है या सब कुछ

00:04:03

जो गलत हो सकता है।

00:04:07

हमने यहां क्या किया है?

00:04:08

तो वास्तव में वजन के स्तर पर,

00:04:10

ठीक होने की भी कोशिश करें

00:04:12

बाहरी रूप से या कम से कम

00:04:15

औसत बनाकर कटौती करना

00:04:17

किसी उत्पाद में से एक का वजन।

00:04:20

यह सब काफी हद तक हो सकता है

00:04:22

पियानो की औसत कीमत और

00:04:24

इसे प्राप्त मूल्य के साथ पूरा करें।

00:04:26

मूल्यों को सुचारू बनाने में भी सक्षम होना

00:04:29

क्योंकि यहाँ, यहाँ, हमें मज़ा आता है

00:04:31

श्रेणियों पर एक हिस्टोग्राम बनाएं।

00:04:34

हम देखते हैं कि हमारे पास 2 प्रकार हैं

00:04:36

प्रवेश-स्तर की श्रेणियों की संख्या।

00:04:39

ठीक है, हमारे पास निम्न अवधि होगी

00:04:41

रेंज और टर्म फर्स्ट प्राइस फिर कम

00:04:43

रेंज जो बहुत अपमानजनक है, हुह।

00:04:45

जाहिर है कि यह इस तरह नहीं लिखा जाएगा

00:04:46

कि हमारे ग्राहक के वास्तविक आधार में,

00:04:48

लेकिन आपको विचार आता है,

00:04:49

हमारे पास 2 शब्द हैं जिनके पास एक ही पदनाम है,

00:04:52

तो यह एक समस्या है

00:04:53

और हमें इसे छोड़ना होगा।

00:04:54

और इसलिए आम तौर पर उन्हें बदलने के लिए यहां

00:04:57

यह कहकर भी महत्व देते हैं।

00:04:59

पहली कीमत कम अंत में बदल जाती है।

00:05:05

हम भी होने जा रहे हैं

00:05:07

श्रद्धांजलि का मानकीकरण,

00:05:09

एह, यहां जहां हम संभावित रूप से हैं

00:05:11

पियानो और इलेक्ट्रिक पियानो,

00:05:13

इसलिए हम इसे यह कहकर बदलने जा रहे हैं

00:05:15

कि इसे व्यवस्थित रूप से कहा जाता है,

00:05:17

इसे हमेशा पियानो कहा जाता है।

00:05:18

उसी तरह, गिटार गिटार

00:05:20

सूखा जो सरल है,

00:05:22

हम केवल गिटार लगाते हैं।

00:05:26

हमें भी चिंता होगी।

00:05:28

आकार के संदर्भ में, एह,

00:05:29

क्योंकि हम देखते हैं कि आकार

00:05:31

एक कॉलम के रूप में हैं

00:05:33

जिसमें ऊंचाई, ऊंचाई शामिल होगी,

00:05:35

चौड़ाई, गहराई,

00:05:37

लेकिन यह Xs huh द्वारा सजाया गया है,

00:05:38

तो वहाँ बनाने की कोशिश करने के लिए

00:05:40

योग या औसत या मुझे क्या पता है

00:05:42

उदाहरण के लिए ऊंचाई,

00:05:44

यह बहुत जटिल है कि अचानक सब कुछ क्या है

00:05:46

कॉलम में सब कुछ मिश्रित है,

00:05:48

तो यहां हम किसको अलग करेंगे?

00:05:51

चौड़ाई को अलग करने में सक्षम होने के लिए कॉलम,

00:05:53

लंबाई और ऊंचाई

00:05:55

कॉलम में।

00:05:57

अलग हो गया और इसलिए वहां से

00:05:59

उनका शोषण करने में सक्षम होना।

00:06:02

और वहाँ से,

00:06:03

हमारे पास एक डेटासेट है जो तैयार है

00:06:05

रोजगार और जो हमें अनुमति देगा

00:06:07

हमारे विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए तख्तापलट।

00:06:09

तो जैसा कि आप समझ गए होंगे, हुह,

00:06:10

हमारे पास प्रारूप परिवर्तन के चरण हैं,

00:06:12

प्रतिस्थापन, मूल्य,

00:06:14

अनुमान, यहां तक कि,

00:06:15

मूल्य, वगैरह और वगैरह,

00:06:18

ताकि हमारी मेज उपयोग करने योग्य बन जाए।

00:06:20

और इसलिए हम वास्तव में यही करने जा रहे हैं।

00:06:23

PowerPoint में कार्य करना बंद करें.

00:00:00

Lo abbiamo visto un po 'nell'esempio

00:00:02

precedente con le criptovalute.

00:00:03

C'era un passo,

00:00:04

Le informazioni devono essere rielaborate

00:00:06

per renderlo davvero fruibile.

00:00:08

Abbiamo avuto problemi con le intestazioni

00:00:10

di colonne ai separatori

00:00:12

di cifre decimali nel formato di

00:00:15

Colonna selezionata.

00:00:16

Quindi di nuovo non lo faccio

00:00:18

Non sono entrato nei dettagli,

00:00:19

Lo faremo solo

00:00:20

in quella parte.

00:00:21

Quindi tutta questa manipolazione è

00:00:23

Un passo estremamente importante che

00:00:25

interviene fin dall'inizio di qualsiasi progetto

00:00:27

e che è stato fatto nella parte Power

00:00:30

quéry pompiere con un quéry di potenza.

00:00:32

È un modulo che è anche

00:00:34

disponibile Per informazioni su Excel

00:00:36

eh in una versione quasi

00:00:38

quasi simile e che va appunto

00:00:41

consentire questo ritrattamento. Pertanto

00:00:42

Per darti un piccolo diagramma,

00:00:44

Quindi finiremo con un

00:00:46

tabella dati con errori,

00:00:48

Problemi che ci impediranno

00:00:51

per sfruttarlo correttamente,

00:00:53

il che significa che se lo faccio direttamente

00:00:55

la connessione con per Billy I,

00:00:57

Beh, non funzionerà.

00:00:58

Ma le visualizzazioni non lo fanno

00:01:00

non funzionerà.

00:01:02

Pertanto

00:01:02

piuttosto che farlo,

00:01:03

Al contrario, metterò un

00:01:05

intermedio tra i 2 che è

00:01:07

Power quéry e chi va con precisione

00:01:09

Fai questo lavoro di ritrattamento

00:01:10

con regole che definirò io

00:01:12

per ottenere finalmente un tavolo

00:01:14

tutto pulito che sarò in grado di lì

00:01:17

qui iniettare nella parte per I

00:01:19

e la parte Report dello strumento.

00:01:25

Il che è super interessante con questo sistema,

00:01:27

è che, come vedete qui approssimativamente,

00:01:29

ogni volta che chiamo

00:01:31

I miei dati, tutto questo ritrattamento

00:01:32

sarà applicato di nuovo,

00:01:34

Ciò significa che non c'è bisogno di

00:01:36

Ripetere questi passaggi ogni volta che il

00:01:38

il set di dati originale è stato modificato,

00:01:40

quindi immagina un file Excel che

00:01:42

contiene le vendite della tua azienda.

00:01:44

Ovviamente, ogni mese,

00:01:45

Ci sono nuove vendite che stanno per essere

00:01:48

scritto in cui sarà scritto

00:01:50

In questo documento ci sarebbe

00:01:52

Peccato dover dire ogni volta per.

00:01:55

Per essere in grado di eseguire l'attenzione,

00:01:56

Ci sono nuove linee che ci sono

00:01:57

Devo candidarmi di nuovo.

00:01:58

Tutti i miei metodi su questa notizia,

00:02:00

lì, non per correre,

00:02:01

Terrà conto del gioco di

00:02:03

Dati di base e tutto e applicare

00:02:04

Le stesse regole indipendentemente dal

00:02:06

lunghezza o potenziali modifiche

00:02:08

che si trova nel set di dati.

00:02:09

Quindi, ovviamente, dobbiamo

00:02:10

trova le colonne originali.

00:02:11

No?

00:02:12

Se cambiamo il tipo della prima colonna,

00:02:14

deve essere trovato nel

00:02:16

nuova versione del file,

00:02:17

ma in ogni caso, ogni volta,

00:02:19

Aggiornerai i tuoi dati.

00:02:21

L'intero processo sarà chiamato

00:02:22

Quindi l'hai fatto solo uno

00:02:23

volte ci sarà altro da fare,

00:02:25

a differenza potenzialmente di Excel.

00:02:26

Dove dobbiamo lavorare regolarmente

00:02:29

dati certi, cosa facciamo,

00:02:31

Lo facciamo senza questo tipo di modulo.

00:02:35

Quindi un piccolo esempio per te,

00:02:36

per proiettarti un po ',

00:02:37

pertanto

00:02:38

Immaginiamo di avere questa tabella

00:02:40

di dati corrispondenti a

00:02:43

prodotti di tipo musicale,

00:02:44

Quindi immaginiamo un database

00:02:46

per un venditore di strumenti

00:02:47

musica su Internet,

00:02:49

Quindi troveremo un

00:02:50

Prima colonna qui.

00:02:51

I prodotto corrispondente a

00:02:52

la D unica di un prodotto,

00:02:54

vedremo che le I sono molto importanti

00:02:56

su tutto ciò che riguarda la gestione dei dati,

00:02:59

il nome che uno è letterale,

00:03:01

del nome, del prodotto,

00:03:04

il tipo di strumento, la marca,

00:03:05

la gamma, il prezzo del prodotto,

00:03:07

Le sue dimensioni e infine la sua.

00:03:10

Riferiremo che abbiamo un

00:03:12

Una serie di cose da fare

00:03:14

Fai su questo tavolo per

00:03:16

essere in grado di sfruttarlo al meglio.

00:03:17

Già

00:03:18

Sarà quello di gestire il

00:03:19

Tipi sbagliati di colonne, eh.

00:03:20

Qui vediamo che abbiamo avuto il simbolo dell'euro,

00:03:23

Ciò indica che il parametro

00:03:25

non è ancora stato interpretato

00:03:26

come valore monetario.

00:03:28

Eh.

00:03:28

Questo è esattamente ciò che

00:03:29

è successo proprio ora,

00:03:30

Quindi qui specificheremo quel prezzo e un

00:03:33

valore in euro quindi primo passo,

00:03:35

Questo è tutto ciò che verrà gestito,

00:03:36

Il formato, i tipi D delle colonne.

00:03:39

Allora

00:03:40

Avremo la gestione di

00:03:42

Valori mancanti, eh?

00:03:43

Lo vediamo nella tabella,

00:03:43

Qui

00:03:44

Mi manca il valore Yamaha

00:03:46

per questo prodotto lì e in modo che noi

00:03:48

sarà in grado di applicare una regola

00:03:50

Chi dice che se il nome del

00:03:52

il prodotto contiene Yamaha,

00:03:53

poi il marchio IS Yamaha,

00:03:55

Quindi è esattamente quello che abbiamo

00:03:57

Ha fatto qui per andare in giro il.

00:03:59

Il valore crescente quindi.

00:04:00

Un altro elemento interessante,

00:04:01

Sarà per completare tutto

00:04:02

Cosa potrebbe mancare o tutto

00:04:03

che potrebbe essere sbagliato.

00:04:07

Che cosa abbiamo fatto qui?

00:04:08

Quindi, a livello di peso, infatti,

00:04:10

per provare anche a recuperare

00:04:12

esternamente o almeno

00:04:15

dedurre facendo medie

00:04:17

Il peso di uno di un prodotto.

00:04:20

Tutto questo può abbastanza prendere

00:04:22

Il prezzo medio di dei pianoforti e

00:04:24

completarlo con il valore ottenuto.

00:04:26

Per essere anche in grado di uniformare i valori

00:04:29

Perché qui, qui, ci si diverte a

00:04:31

Crea un istogramma sugli intervalli.

00:04:34

Vediamo che abbiamo 2 tipi di

00:04:36

di gamme entry-level.

00:04:39

Precisamente, avremo il termine basso di

00:04:41

gamma e termine primo prezzo poi basso

00:04:43

Gamma che è molto peggiorativa eh.

00:04:45

Ovviamente non sarebbe scritto come

00:04:46

che in una base reale del nostro cliente,

00:04:48

Ma hai reso l'idea,

00:04:49

abbiamo 2 termini che hanno la stessa designazione,

00:04:52

Quindi questo è un problema

00:04:53

E dovremo lasciarlo.

00:04:54

E così tipicamente qui per sostituirli

00:04:57

Apprezza anche dicendo che.

00:04:59

Il primo prezzo si trasforma in fascia bassa.

00:05:05

Avremo anche

00:05:07

standardizzazione dei tributi,

00:05:09

eh, qui dove abbiamo potenzialmente

00:05:11

pianoforte e pianoforte elettrico,

00:05:13

Quindi lo sostituiremo dicendo

00:05:15

che è chiamato sistematicamente,

00:05:17

Si chiama sempre pianoforte.

00:05:18

Allo stesso modo, chitarra chitarra

00:05:20

asciutto che è più semplice,

00:05:22

Mettiamo solo la chitarra.

00:05:26

Avremo anche una preoccupazione

00:05:28

In termini di dimensioni, eh,

00:05:29

Perché vediamo che le dimensioni

00:05:31

sono come è una singola colonna

00:05:33

che conterrà il, altezza,

00:05:35

larghezza, profondità,

00:05:37

ma è adornato da Xs eh,

00:05:38

Quindi lì per provare a fare un

00:05:40

somma o media o cosa ne so

00:05:42

dell'altezza, ad esempio,

00:05:44

È molto complicato quello che improvvisamente tutto

00:05:46

è tutto è mescolato nella colonna,

00:05:48

Quindi qui faremo una separazione di

00:05:51

colonne per poter isolare la larghezza,

00:05:53

lunghezza e altezza in

00:05:55

nelle colonne.

00:05:57

Separati e quindi da lì

00:05:59

per poterli sfruttare.

00:06:02

E da lì,

00:06:03

Abbiamo un set di dati pronto per

00:06:05

occupazione e che ci permetterà di

00:06:07

Colpo di stato per eseguire le nostre visualizzazioni.

00:06:09

Quindi, come avrai capito, eh,

00:06:10

abbiamo fasi di cambio formato,

00:06:12

sostituzione, valore,

00:06:14

di stima, addirittura,

00:06:15

valori, et cetera eccetera,

00:06:18

in modo che il nostro tavolo diventi utilizzabile.

00:06:20

Ed è esattamente quello che faremo.

00:06:23

smettere di fare in PowerPoint.

00:00:00

Kami melihatnya sedikit dalam contoh

00:00:02

preseden dengan cryptocurrency.

00:00:03

Ada langkah,

00:00:04

Informasi perlu dikerjakan ulang

00:00:06

untuk membuatnya benar-benar dapat digunakan.

00:00:08

Kami memiliki masalah dengan header

00:00:10

Jumlah kolom di pemisah

00:00:12

tempat desimal dalam format

00:00:15

Kolom yang dipilih.

00:00:16

Jadi sekali lagi saya tidak

00:00:18

Saya tidak menjelaskan secara rinci,

00:00:19

Kami akan melakukannya hanya

00:00:20

di bagian itu.

00:00:21

Jadi semua manipulasi ini adalah

00:00:23

Langkah yang sangat penting itu

00:00:25

intervensi sejak awal proyek apa pun

00:00:27

dan yang dilakukan di bagian Power

00:00:30

pemadam kebakaran quéry dengan power quéry.

00:00:32

Ini adalah modul yang juga

00:00:34

tersedia Untuk informasi untuk Excel

00:00:36

eh dalam versi hampir

00:00:38

hampir mirip dan itu berjalan dengan tepat

00:00:41

izinkan pemrosesan ulang ini. Jadi

00:00:42

Untuk memberi Anda sedikit diagram,

00:00:44

Jadi kita akan berakhir dengan

00:00:46

tabel data dengan kesalahan,

00:00:48

Masalah yang akan mencegah kita

00:00:51

untuk mengeksploitasinya dengan benar,

00:00:53

yang berarti bahwa jika saya melakukannya secara langsung

00:00:55

hubungan dengan untuk Billy I,

00:00:57

Yah, itu tidak akan berhasil.

00:00:58

Tapi visualisasi tidak

00:01:00

tidak akan berhasil.

00:01:02

Jadi

00:01:02

daripada melakukan itu,

00:01:03

Sebaliknya, saya akan menempatkan

00:01:05

perantara antara 2 yaitu

00:01:07

Power quéry dan siapa yang berjalan dengan tepat

00:01:09

lakukan pekerjaan pemrosesan ulang ini

00:01:10

dengan aturan yang akan saya definisikan

00:01:12

untuk akhirnya mendapatkan meja

00:01:14

semua bersih bahwa saya akan dapat di sana

00:01:17

di sini menyuntikkan ke bagian untuk saya

00:01:19

dan bagian laporan alat.

00:01:25

Yang sangat menarik dengan sistem ini,

00:01:27

Apakah itu, seperti yang Anda lihat di sini kira-kira,

00:01:29

setiap kali saya menelepon

00:01:31

Data saya, semua pemrosesan ulang ini

00:01:32

akan diterapkan lagi,

00:01:34

Jadi itu berarti tidak perlu

00:01:36

Ulangi langkah-langkah ini setiap kali

00:01:38

himpunan data asli telah dimodifikasi,

00:01:40

jadi bayangkan file Excel yang

00:01:42

berisi penjualan perusahaan Anda.

00:01:44

Jelas, setiap bulan,

00:01:45

Ada penjualan baru yang akan menjadi

00:01:48

ditulis di mana akan ditulis

00:01:50

dalam dokumen ini akan ada

00:01:52

Sayang sekali harus dikatakan setiap saat.

00:01:55

Untuk dapat menjalankan perhatian,

00:01:56

Ada jalur baru yang ada di sana

00:01:57

Saya harus melamar lagi.

00:01:58

Semua metode saya di berita ini,

00:02:00

di sana, tidak untuk lari,

00:02:01

Ini akan memperhitungkan permainan

00:02:03

Data dasar dan semuanya dan terapkan

00:02:04

Aturan yang sama terlepas dari

00:02:06

panjang atau potensi perubahan

00:02:08

yang ada di himpunan data.

00:02:09

Jadi jelas, kita harus

00:02:10

menemukan kolom asli.

00:02:11

Tidak?

00:02:12

Jika kita mengubah tipe kolom pertama,

00:02:14

itu harus ditemukan di

00:02:16

versi baru file,

00:02:17

tetapi bagaimanapun juga, setiap saat,

00:02:19

Anda akan menyegarkan data Anda.

00:02:21

Seluruh proses ini akan disebut

00:02:22

Jadi Anda melakukannya hanya satu

00:02:23

kali akan ada lebih banyak untuk melakukannya,

00:02:25

tidak seperti excel yang berpotensi.

00:02:26

Di mana kita secara teratur harus bekerja

00:02:29

data tertentu, apa yang kami lakukan,

00:02:31

Kami melakukannya tanpa jenis modul ini.

00:02:35

Jadi contoh kecil untuk Anda,

00:02:36

untuk memproyeksikan diri Anda sedikit,

00:02:37

jadi

00:02:38

Mari kita bayangkan bahwa kita memiliki tabel ini

00:02:40

data yang sesuai dengan

00:02:43

produk jenis musik,

00:02:44

Jadi mari kita bayangkan database

00:02:46

untuk penjual instrumen

00:02:47

musik di Internet,

00:02:49

Jadi kita akan menemukan

00:02:50

Kolom pertama di sini.

00:02:51

Saya produk yang sesuai dengan

00:02:52

D unik dari suatu produk,

00:02:54

kita akan melihat bahwa saya sangat penting

00:02:56

pada segala sesuatu yang berhubungan dengan manajemen data,

00:02:59

nama yang satu itu literal,

00:03:01

dari nama, dari produk,

00:03:04

jenis instrumen, merek,

00:03:05

kisaran, harga produk,

00:03:07

Ukurannya dan akhirnya nya.

00:03:10

Kami akan melaporkan bahwa kami memiliki

00:03:12

Sejumlah hal untuk

00:03:14

Lakukan di atas meja ini untuk

00:03:16

mampu memanfaatkannya sebaik mungkin.

00:03:17

Sudah

00:03:18

Ini akan menjadi untuk mengelola

00:03:19

Jenis kolom yang salah, ya.

00:03:20

Di sini kita melihat bahwa kita memiliki tanda euro,

00:03:23

Ini menunjukkan bahwa

00:03:25

belum ditafsirkan

00:03:26

sebagai nilai moneter.

00:03:28

Ya.

00:03:28

Inilah tepatnya

00:03:29

terjadi barusan,

00:03:30

Jadi di sini kita akan menentukan harga itu dan

00:03:33

nilai dalam euro oleh karena itu langkah pertama,

00:03:35

hanya itu yang akan dikelola,

00:03:36

format, tipe d kolom.

00:03:39

Kemudian

00:03:40

Kami akan memiliki manajemen

00:03:42

Nilai yang hilang, ya?

00:03:43

Kita melihat bahwa dalam tabel,

00:03:43

Sini

00:03:44

Saya merindukan nilai Yamaha

00:03:46

untuk produk ini ada dan agar kami

00:03:48

akan dapat menerapkan aturan

00:03:50

Siapa bilang kalau nama

00:03:52

produk mengandung Yamaha,

00:03:53

maka mereknya ADALAH Yamaha,

00:03:55

Jadi itulah yang kami lakukan

00:03:57

Telah dilakukan di sini untuk berputar-putar.

00:03:59

Oleh karena itu, nilainya meningkat.

00:04:00

Elemen menarik lainnya,

00:04:01

Ini akan menyelesaikan semuanya

00:04:02

Apa yang mungkin hilang atau semuanya

00:04:03

yang mungkin salah.

00:04:07

Apa yang telah kita lakukan di sini?

00:04:08

Jadi pada tingkat berat memang,

00:04:10

untuk juga mencoba memulihkan

00:04:12

secara eksternal atau setidaknya

00:04:15

untuk mengurangi dengan membuat rata-rata

00:04:17

Berat salah satu produk.

00:04:20

Semua ini bisa memakan waktu lama

00:04:22

Harga rata-rata piano dan

00:04:24

lengkapi dengan nilai yang didapat.

00:04:26

Untuk juga dapat menghaluskan nilai

00:04:29

Karena di sini, di sini, kami bersenang-senang di

00:04:31

Buat histogram pada rentang.

00:04:34

Kami melihat bahwa kami memiliki 2 jenis

00:04:36

rentang entry-level.

00:04:39

Tepatnya, kita akan memiliki jangka waktu rendah

00:04:41

kisaran dan jangka waktu harga pertama kemudian rendah

00:04:43

Rentang yang sangat merendahkan ya.

00:04:45

Jelas itu tidak akan ditulis seperti

00:04:46

bahwa dalam basis nyata klien kami,

00:04:48

Tapi Anda mendapatkan idenya,

00:04:49

kami memiliki 2 istilah yang memiliki sebutan yang sama,

00:04:52

Jadi itu masalah

00:04:53

Dan kita harus meninggalkan itu.

00:04:54

Dan biasanya di sini untuk menggantinya

00:04:57

Juga menghargai dengan mengatakan itu.

00:04:59

Harga pertama diubah menjadi low end.

00:05:05

Kami juga akan memiliki

00:05:07

standardisasi upeti,

00:05:09

eh, di sini di mana kita berpotensi memiliki

00:05:11

piano dan piano elektrik,

00:05:13

Jadi kita akan menggantinya dengan mengatakan

00:05:15

bahwa itu disebut secara sistematis,

00:05:17

Itu selalu disebut piano.

00:05:18

Dengan cara yang sama, gitar gitar

00:05:20

kering yang lebih sederhana,

00:05:22

Kami hanya menempatkan gitar.

00:05:26

Kami juga akan memiliki kekhawatiran

00:05:28

Dari segi ukuran, ya,

00:05:29

Karena kita melihat bahwa ukurannya

00:05:31

adalah seperti halnya satu kolom

00:05:33

yang akan berisi, tinggi,

00:05:35

lebar, kedalaman,

00:05:37

tapi itu dihiasi oleh Xs ya,

00:05:38

Jadi di sana untuk mencoba membuat

00:05:40

jumlah atau rata-rata atau apa yang saya ketahui

00:05:42

dari ketinggian misalnya,

00:05:44

Ini sangat rumit apa tiba-tiba semuanya

00:05:46

semuanya tercampur dalam kolom,

00:05:48

Jadi di sini kita akan membuat pemisahan

00:05:51

kolom untuk dapat mengisolasi lebar,

00:05:53

panjang dan tinggi dalam

00:05:55

dalam kolom.

00:05:57

Terpisah dan karenanya dari sana

00:05:59

untuk dapat mengeksploitasi mereka.

00:06:02

Dan dari sana,

00:06:03

Kami memiliki himpunan data yang siap untuk

00:06:05

pekerjaan dan yang akan memungkinkan kita untuk

00:06:07

Kudeta untuk melakukan visualisasi kita.

00:06:09

Jadi seperti yang akan Anda pahami, ya,

00:06:10

kami memiliki tahapan perubahan format,

00:06:12

penggantian, nilai,

00:06:14

dari perkiraan, bahkan,

00:06:15

nilai, et cetera et cetera,

00:06:18

sehingga meja kita menjadi dapat digunakan.

00:06:20

Jadi itulah yang akan kita lakukan.

00:06:23

berhenti melakukan di PowerPoint.

00:00:00

Vimos um pouco disso no exemplo

00:00:02

com criptomoedas.

00:00:03

Houve um palco,

00:00:04

Houve a necessidade de reescrever a informação

00:00:06

para torná-lo verdadeiramente acionável.

00:00:08

Tivemos problemas com os cabeceamentos

00:00:10

colunas em separadores

00:00:12

casas decimais no formato de

00:00:15

A coluna que foi selecionada.

00:00:16

Então, novamente, eu não faço

00:00:18

Eu não entrei em detalhes,

00:00:19

Vamos fazer exatamente isso

00:00:20

nessa parte.

00:00:21

Então, toda essa manipulação é

00:00:23

um passo extremamente importante que

00:00:25

Intervém desde o início de qualquer projeto

00:00:27

e isso foi feito na parte do Poder

00:00:30

consulta bombeiro com uma consulta Power.

00:00:32

É um módulo que também é

00:00:34

disponível Para obter informações para o Excel

00:00:36

em um em um quase-

00:00:38

Quase semelhante e isso vai bem

00:00:41

permitir esse reprocessamento. Por conseguinte,

00:00:42

Para lhe dar um pouco de um diagrama,

00:00:44

Então, vamos acabar com um

00:00:46

tabela de dados com erros,

00:00:48

problemas que nos impedirão de

00:00:51

explorá-lo adequadamente,

00:00:53

o que significa que se eu fizer diretamente

00:00:55

a conexão com Billy I,

00:00:57

Bem, não vai funcionar.

00:00:58

Mas as visualizações não

00:01:00

não vai funcionar.

00:01:02

Por conseguinte,

00:01:02

em vez de o fazer,

00:01:03

Pelo contrário, vou colocar um

00:01:05

intermediário entre os 2 que é

00:01:07

Power query e quem vai fazer exatamente isso

00:01:09

Fazer este trabalho de reprocessamento

00:01:10

com regras que vou definir

00:01:12

para finalmente obter uma pintura

00:01:14

tão limpo quanto eu vou ser capaz de lá

00:01:17

aqui injetar na peça para eu

00:01:19

e a parte de relatório da ferramenta.

00:01:25

O que é super interessante sobre este sistema,

00:01:27

é que, como você pode ver aqui em poucas palavras,

00:01:29

toda vez que eu ligo

00:01:31

os meus dados, todo esse reprocessamento

00:01:32

serão novamente aplicados,

00:01:34

Isso significa que não há necessidade de

00:01:36

Repita estes passos sempre que a seringa

00:01:38

o conjunto de dados original foi modificado,

00:01:40

então imagine um arquivo do Excel que

00:01:42

Contém as vendas da sua empresa.

00:01:44

Obviamente, todos os meses,

00:01:45

Há novas vendas que vão ser

00:01:48

escrito em que vão ser escritos

00:01:50

Neste documento seria

00:01:52

Pena ter que dizer para sempre.

00:01:55

Para poder correr com cuidado,

00:01:56

Há novas linhas que ele

00:01:57

Tenho de voltar a candidatar-me.

00:01:58

Todos os meus métodos sobre estas notícias,

00:02:00

Lá, para não correr,

00:02:01

Terá em conta o jogo de

00:02:03

Dados iniciais e tudo e aplicar

00:02:04

as mesmas regras, independentemente do

00:02:06

comprimento ou alterações potenciais

00:02:08

no conjunto de dados.

00:02:09

Portanto, obviamente, temos de

00:02:10

Retorna às colunas originais.

00:02:11

Não?

00:02:12

Se alterarmos o tipo da primeira coluna,

00:02:14

Encontra-se na

00:02:16

nova versão do ficheiro,

00:02:17

Mas, em qualquer caso, todas as vezes,

00:02:19

Você atualizará seus dados.

00:02:21

Todo este processo vai chamar-se

00:02:22

Então você fez isso apenas um

00:02:23

por vezes, haverá mais a fazer,

00:02:25

ao contrário do Excel.

00:02:26

Onde regularmente temos que retrabalhar

00:02:29

certos dados, o que fazemos,

00:02:31

Fazemos isso sem este tipo de módulo.

00:02:35

Então, um pequeno exemplo para você,

00:02:36

Para se projetar um pouco,

00:02:37

por conseguinte,

00:02:38

Imaginemos que temos esta tabela

00:02:40

dados que correspondem a

00:02:43

produtos do tipo música,

00:02:44

Então, vamos imaginar um banco de dados

00:02:46

para um vendedor de instrumentos

00:02:47

música na Internet,

00:02:49

Então vamos encontrar um

00:02:50

primeira coluna aqui.

00:02:51

I produto que corresponde a

00:02:52

o D único de um produto,

00:02:54

vamos ver que os eu são muito importantes

00:02:56

em tudo o que se relaciona com a gestão de dados,

00:02:59

o nome que se é literal,

00:03:01

O nome, o produto,

00:03:04

o tipo de instrumento, a marca,

00:03:05

o intervalo, o preço do produto,

00:03:07

o seu tamanho e, em última análise, o seu.

00:03:10

Vamos perceber que temos um

00:03:12

uma série de coisas para

00:03:14

faça sobre isso nesta mesa para

00:03:16

para poder aproveitá-lo ao máximo.

00:03:17

Já

00:03:18

Vai ser sobre a gestão do

00:03:19

Tipos errados de colunas, hein.

00:03:20

Aqui, vemos que tínhamos o sinal do euro,

00:03:23

o que indica que existe o

00:03:25

ainda não foi interpretada

00:03:26

como valor monetário.

00:03:28

Huh.

00:03:28

É exatamente isso que

00:03:29

aconteceu há pouco,

00:03:30

Então, aqui vamos especificar esse preço e um

00:03:33

valor em euros, portanto, primeiro passo,

00:03:35

isso é tudo o que vai ser gerenciado,

00:03:36

o formato, os tipos das colunas.

00:03:39

Em seguida,

00:03:40

Vamos ter a gestão do

00:03:42

Faltam valores?

00:03:43

Podemos ver isso na tabela,

00:03:43

Aqui

00:03:44

Estou com saudades do valor Yamaha

00:03:46

para este produto e por isso nós

00:03:48

poderá aplicar uma regra

00:03:50

que diz que se o nome do

00:03:52

contém Yamaha,

00:03:53

depois a marca IS Yamaha,

00:03:55

Então é exatamente isso que estamos tentando fazer.

00:03:57

Feito aqui para ir completar o.

00:03:59

Então, o valor crescente.

00:04:00

Outro elemento interessante é que

00:04:01

Vai ser para completar tudo

00:04:02

o que pode estar faltando ou tudo

00:04:03

o que pode estar errado.

00:04:07

O que fizemos aqui?

00:04:08

Então, em termos de peso, de fato,

00:04:10

para também tentar recuperar

00:04:12

externamente ou, em qualquer caso, a partir de

00:04:15

deduzir pela média

00:04:17

o peso de um produto.

00:04:20

Tudo isso pode levar muito tempo

00:04:22

O preço médio dos pianos e

00:04:24

Preencha-o com o valor obtido.

00:04:26

Para ser capaz de suavizar os valores também

00:04:29

Porque aqui, aqui, estamos nos divertindo

00:04:31

Faça um histograma nas escalas.

00:04:34

Podemos ver que temos 2 tipos de

00:04:36

faixas de nível de entrada.

00:04:39

Precisamente, vamos ter o baixo prazo de

00:04:41

intervalo e o termo primeiro preço depois baixo

00:04:43

o que é muito pejorativo.

00:04:45

Obviamente, não seria escrito como

00:04:46

que numa base real do nosso cliente,

00:04:48

Mas você entende a ideia,

00:04:49

temos 2 termos que têm a mesma designação,

00:04:52

Então isso é um problema

00:04:53

E vamos ter que deixar isso.

00:04:54

E assim normalmente aqui para substituí-los

00:04:57

Também valoriza dizendo isso.

00:04:59

O primeiro preço é transformado em low-end.

00:05:05

Também vamos ter

00:05:07

padronização de tributos,

00:05:09

aqui onde potencialmente temos

00:05:11

piano e piano elétrico,

00:05:13

Então, vamos substituir isso dizendo

00:05:15

que é chamado sistematicamente,

00:05:17

Chama-se sempre piano.

00:05:18

Da mesma forma, guitarra

00:05:20

que o tornamos mais simples,

00:05:22

Só colocamos violão.

00:05:26

Também vamos ter um problema

00:05:28

em termos de tamanhos,

00:05:29

Porque vemos que os tamanhos

00:05:31

são tal como estão numa única coluna

00:05:33

que conterá, a altura,

00:05:35

largura, profundidade,

00:05:37

mas é adornado com X's,

00:05:38

Então, aqui para tentar fazer um

00:05:40

Soma ou média ou o que for.

00:05:42

Altura, por exemplo,

00:05:44

É muito complicado o que é tudo

00:05:46

é tudo misturado na coluna,

00:05:48

Então aqui nós vamos fazer uma separação de

00:05:51

colunas para poder isolar a largura,

00:05:53

comprimento e altura

00:05:55

em colunas.

00:05:57

Separar e assim partir daí

00:05:59

poder aproveitá-los da melhor forma.

00:06:02

E a partir daí,

00:06:03

Temos um conjunto de dados pronto para

00:06:05

emprego e isso permitir-nos-á

00:06:07

para fazer as nossas visualizações.

00:06:09

Então, como você deve ter entendido, hein,

00:06:10

temos etapas de mudança de formato,

00:06:12

substituição, valor,

00:06:14

estimativas, mesmo,

00:06:15

valores, et cetera, et cetera,

00:06:18

para tornar a nossa mesa acionável.

00:06:20

E é exatamente isso que vamos fazer

00:06:23

parar para fazer no PowerPoint.

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