Power BI - Introduction Vidéo
Découvrez une introduction complète à la suite Microsoft 365 pour une utilisation professionnelle grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les différents services, applications et possibilités offerts par Microsoft 365, ainsi que leur utilité et leurs avantages.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les bons outils de la solution Microsoft 365 en fonction de vos besoins et les utiliser de manière complémentaire.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la suite Microsoft 365 et comment elle peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.
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Power BI - Faisons le tour de Power Query
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- Vu 2961 fois
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Power BI - Créer une nouvelle source de données
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- Vu 2917 fois
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Power BI - Supprimer les colonnes non nécessaires
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- Vu 2950 fois
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Power BI - Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3107 fois
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Power BI - Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3232 fois
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Power BI - Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3634 fois
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Power BI - Changer l'ordre des colonnes
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- Vu 6369 fois
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Power BI - Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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- Vu 2958 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7109 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6369 fois
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Connexion à Power BI services
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- Vu 5443 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 4555 fois
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Changer le tri d'un tableau
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- Vu 4271 fois
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Personnaliser ses info bulles
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- Vu 3910 fois
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Faire un arrondi
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 3852 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- Vu 3842 fois
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Créer un tableau en DAX
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- Vu 3760 fois
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Les graphiques de type KPI
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- Vu 3707 fois
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 3673 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3634 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3590 fois
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Mise en forme d'un rapport
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- Vu 3579 fois
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Premier contact avec la zone rapport
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- Vu 3531 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
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- Vu 3507 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3471 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3469 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3454 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3441 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3439 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3436 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3430 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3410 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3360 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3327 fois
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Créer une colonne personnalisée
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- Vu 3321 fois
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Se connecter à une API
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- Vu 3315 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3255 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3239 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3232 fois
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Les fonctions mathématiques
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- Vu 3224 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3221 fois
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Introduction à Power BI services
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- Vu 3190 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3187 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3176 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3174 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3173 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3169 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3164 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3161 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3150 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3139 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3130 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3128 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3111 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3110 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3107 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3107 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3106 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3099 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3064 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3045 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3044 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3014 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3002 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3002 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2991 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2989 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2986 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2984 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2972 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2969 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2961 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2958 fois
-
Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2955 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2952 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2950 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2933 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2924 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2917 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2868 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2866 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2835 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2827 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2813 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2811 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2809 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2793 fois
-
Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2728 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2686 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2674 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2629 fois
-
Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2618 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2539 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2515 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2435 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2424 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 1873 fois
Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est de démontrer l'importance du retraitement des données dans Power Query pour garantir leur exploitation efficace dans des projets d'analyse. Nous allons explorer les étapes nécessaires pour corriger les erreurs de formatage, gérer les valeurs manquantes et uniformiser les données afin de créer un tableau propre et exploitable.
Chapitres :
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Introduction au Retraitement des Données
Dans cette vidéo, nous allons aborder le retraitement des données, une étape cruciale au début de tout projet. Nous avons déjà vu un aperçu de ce processus avec les crypto-monnaies, où il était nécessaire de remanier l'information pour la rendre exploitable. Nous allons maintenant plonger dans les détails de cette manipulation, en utilisant Power Query, un module disponible dans Excel. -
Importance de Power Query
Power Query joue un rôle essentiel dans le retraitement des données. Il permet de corriger les erreurs dans les tableaux de données, comme les problèmes d'entêtes de colonnes, de séparateurs décimaux et de formats de colonnes. En utilisant Power Query, nous pouvons établir des règles de retraitement qui s'appliqueront chaque fois que nous mettons à jour nos données, évitant ainsi de devoir répéter ces étapes manuellement. -
Exemple Pratique de Retraitement
Prenons l'exemple d'un tableau de données pour un vendeur d'instruments de musique. Ce tableau contient plusieurs colonnes, telles que l'identifiant du produit, le nom, le type d'instrument, la marque, le prix, etc. Nous allons examiner les étapes nécessaires pour rendre ce tableau exploitable : -
Conclusion
En conclusion, le retraitement des données est une étape indispensable pour garantir que nos tableaux soient exploitables. Grâce à Power Query, nous pouvons automatiser ce processus, ce qui nous permet de nous concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur leur préparation. En appliquant les règles de retraitement, nous nous assurons que nos visualisations et analyses sont basées sur des données précises et bien formatées.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?
Power Query est un outil d'Excel qui permet de transformer et de préparer des données pour l'analyse. Vous pouvez l'utiliser pour nettoyer des données, gérer des valeurs manquantes et appliquer des transformations avant de les importer dans Excel.
Comment gérer les valeurs manquantes dans un tableau de données ?
Pour gérer les valeurs manquantes, vous pouvez appliquer des règles pour remplir les données manquantes en fonction d'autres informations disponibles, comme utiliser des valeurs par défaut ou des moyennes.
Pourquoi est-il important de changer le format des colonnes dans un tableau de données ?
Changer le format des colonnes est crucial pour s'assurer que les données sont interprétées correctement. Par exemple, une colonne de prix doit être formatée comme une valeur monétaire pour permettre des calculs précis.
Comment créer un histogramme dans Excel ?
Pour créer un histogramme dans Excel, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion', puis choisissez 'Histogramme' dans le groupe 'Graphiques'. Cela vous permettra de visualiser la distribution de vos données.
Quels sont les avantages de l'uniformisation des données ?
L'uniformisation des données permet d'éliminer les incohérences dans les valeurs, ce qui facilite l'analyse et la visualisation des données. Cela garantit également que les résultats sont fiables et comparables.
Quelques cas d'usages :
Analyse des ventes d'instruments de musique
Un vendeur d'instruments de musique en ligne peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer ses données de ventes mensuelles. En appliquant des règles pour gérer les valeurs manquantes et uniformiser les noms des produits, il peut créer des rapports de vente précis et exploitables.
Préparation de données pour des visualisations
Une entreprise souhaitant visualiser ses données de performance peut utiliser Power Query pour transformer ses données brutes en un tableau propre. Cela inclut le changement de format des colonnes, la gestion des valeurs manquantes et la création d'histogrammes pour analyser les tendances.
Optimisation des rapports financiers
Un analyste financier peut utiliser Power Query pour préparer des rapports mensuels. En s'assurant que toutes les colonnes sont correctement formatées et que les valeurs manquantes sont gérées, il peut produire des rapports fiables qui aident à la prise de décision.
Glossaire :
Power Query
Un module d'Excel qui permet de manipuler et de transformer des données avant de les utiliser dans des analyses ou des visualisations.
Tableau de données
Une structure organisée de données, souvent sous forme de lignes et de colonnes, utilisée pour stocker et analyser des informations.
Valeurs manquantes
Des données qui sont absentes dans un ensemble de données, ce qui peut affecter l'analyse et les résultats.
Histogramme
Un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres pour montrer la fréquence des valeurs dans des intervalles spécifiques.
Format de colonne
La manière dont les données dans une colonne sont interprétées, par exemple, comme des nombres, des dates ou du texte.
Uniformisation des données
Le processus de rendre les données cohérentes en remplaçant des valeurs similaires par une seule désignation standard.