Power BI - Créer une colonne en DAX Vidéo
Découvrez comment créer une colonne en DAX dans Microsoft Power BI grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour créer une nouvelle colonne en utilisant le langage DAX, en recréant un calcul pour déterminer l'évolution entre deux années.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les colonnes appropriées et personnaliser le format de la colonne créée.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de DAX dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer l'analyse de vos données.
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- 3127 vues
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Power BI - Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2726 fois
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Power BI - Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3758 fois
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Power BI - Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2813 fois
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Power BI - Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3428 fois
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Power BI - Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3588 fois
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Power BI - Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3453 fois
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Power BI - Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3841 fois
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Power BI - Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3577 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7107 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6692 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6367 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5442 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4675 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4553 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4270 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3909 fois
-
Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3889 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3850 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3841 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3758 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3706 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3673 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3633 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3588 fois
-
Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3577 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3530 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3506 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3470 fois
-
Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3468 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3454 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3453 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3440 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3437 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3434 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3428 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3409 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3359 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3326 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3321 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3314 fois
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Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3254 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3238 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3230 fois
-
Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3223 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3220 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3189 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3186 fois
-
Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3175 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3173 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3172 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3168 fois
-
Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3163 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3159 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3149 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3138 fois
-
Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3129 fois
-
Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3110 fois
-
Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3110 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3107 fois
-
Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3105 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3105 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3098 fois
-
Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3098 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3063 fois
-
Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3044 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3042 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3012 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3002 fois
-
Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3001 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2990 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2988 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2985 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2983 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2971 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2967 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2960 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2956 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2955 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2952 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2949 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2932 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2924 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2917 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2867 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2865 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2835 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2826 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2813 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2810 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2807 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2791 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2726 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2685 fois
-
Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2673 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2628 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2617 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2537 fois
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Se connecter à SharePoint
- 2:17
- Vu 2514 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2434 fois
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Enoncé atelier
- 2:30
- Vu 2422 fois
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Corrections atelier
- 1:08
- Vu 1871 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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- Vu 7107 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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- Vu 5442 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4675 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4553 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4270 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3909 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3889 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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- Vu 3850 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
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- 4:05
- Vu 3588 fois
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Mise en forme d'un rapport
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Préparer sa zone de travail
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Créer notre première mesure DAX
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Créer une colonne personnalisée
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Se connecter à une API
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Relation un à plusieurs
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Ranger ses données dans des dossiers
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
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Extraire les tableaux d'une page web
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Supprimer les colonnes non nécessaires
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Les fonctions de texte
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Power BI et ses principaux composants
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Créer une nouvelle source de données
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Enoncé atelier
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Les fonctions d'informations
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Créer des signets
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Créer une mesure rapide
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Le tree map
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L'onglet « Données/Explorer »
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Se connecter à SharePoint
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer une nouvelle colonne dans Power BI en utilisant le langage DAX, afin de calculer l'évolution de la participation entre les années 2017 et 2018.
Chapitres :
-
Introduction à la création de colonnes avec DAX
Dans cette section, nous allons explorer comment créer une nouvelle colonne dans Power BI en utilisant le langage DAX. Nous allons nous concentrer sur le calcul de l'évolution de la participation entre les années 2017 et 2018. -
Étapes pour créer la nouvelle colonne
Pour commencer, sélectionnez la table 'festival' dans Power BI. Ensuite, accédez à l'onglet de modélisation et cliquez sur 'nouvelle colonne'. Il est important de nommer cette colonne de manière appropriée, par exemple 'Évolution 2017 vers 2018'. -
Réalisation du calcul
Le calcul que nous allons effectuer consiste à soustraire le volume de participants de 2017 de celui de 2018, puis à diviser le résultat par le nombre de participants en 2017. Voici les étapes détaillées : - Ouvrez une parenthèse. - Sélectionnez la colonne 'festival 2018'. - Soustrayez la colonne 'festival 2017'. - Divisez le résultat par 'participants 2017'. Assurez-vous que les colonnes sont correctement référencées pour éviter les erreurs. -
Formatage des résultats
Une fois le calcul effectué, il est crucial de formater la nouvelle colonne en pourcentage. Si aucune valeur n'apparaît, vérifiez que les colonnes utilisées dans le calcul sont correctement triées et que les valeurs ne sont pas masquées. Appliquez un tri décroissant si nécessaire pour visualiser les résultats. -
Optimisation de la création de colonnes
Il est généralement plus efficace de créer des colonnes directement dans Power BI plutôt que dans Power Query, car cela permet d'optimiser les calculs. Une fois la colonne créée, elle sera disponible pour être affichée dans des tableaux, facilitant ainsi l'analyse des données. -
Conclusion
En résumé, nous avons appris à créer une nouvelle colonne dans Power BI en utilisant DAX pour calculer l'évolution de la participation entre 2017 et 2018. Ce processus permet d'améliorer l'analyse des données et de rendre les informations plus accessibles.
FAQ :
Qu'est-ce que DAX et à quoi sert-il dans Power BI?
DAX, ou Data Analysis Expressions, est un langage de formule utilisé dans Power BI pour effectuer des calculs sur des données. Il permet de créer des mesures et des colonnes calculées pour analyser les données de manière dynamique.
Comment créer une nouvelle colonne dans Power BI?
Pour créer une nouvelle colonne dans Power BI, sélectionnez la table souhaitée, allez dans l'onglet de modélisation, puis cliquez sur 'Nouvelle colonne'. Vous pouvez ensuite entrer votre formule DAX pour définir les valeurs de la colonne.
Pourquoi est-il important de formater une colonne en pourcentage?
Le formatage d'une colonne en pourcentage est important pour une meilleure compréhension des données. Cela permet aux utilisateurs de visualiser les valeurs sous forme de pourcentages, ce qui est souvent plus intuitif pour l'analyse des performances.
Quels sont les avantages d'utiliser Power Query pour préparer des données?
Power Query offre des outils puissants pour nettoyer, transformer et préparer des données avant leur analyse. Cela permet d'automatiser le processus de préparation des données, ce qui améliore l'efficacité et la précision des analyses.
Comment résoudre les problèmes d'affichage des valeurs dans Power BI?
Si des valeurs n'apparaissent pas dans Power BI, vérifiez le format de la colonne, les filtres appliqués, et assurez-vous que les données sources sont correctement importées. Parfois, un tri incorrect peut également affecter l'affichage des valeurs.
Quelques cas d'usages :
Analyse de la participation à un festival
Utilisez DAX pour créer une colonne calculée qui compare la participation d'un festival entre deux années. Cela permet aux organisateurs d'évaluer l'évolution de la participation et d'ajuster leurs stratégies marketing en conséquence.
Rapports de performance
Créez des rapports de performance en utilisant des colonnes calculées pour afficher les pourcentages de croissance ou de déclin dans divers domaines, comme les ventes ou la fréquentation, facilitant ainsi la prise de décision.
Préparation de données pour des présentations
Utilisez Power Query pour nettoyer et transformer des données avant de les importer dans Power BI. Cela garantit que les données présentées sont précises et pertinentes, ce qui est essentiel pour des présentations professionnelles.
Optimisation des analyses de données
En créant des colonnes calculées directement dans Power BI, vous optimisez les performances de vos analyses en évitant des calculs répétitifs dans Power Query, ce qui peut ralentir le processus d'analyse.
Visualisation des tendances
Utilisez les colonnes calculées pour visualiser les tendances de participation au fil des ans dans des graphiques, permettant ainsi une analyse visuelle rapide et efficace des données.
Glossaire :
DAX
DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Power BI, Power Pivot et SSAS Tabular pour effectuer des calculs et des analyses de données.
Colonne
Une colonne dans un tableau de données représente un ensemble de valeurs d'un même type, par exemple, les participants d'un festival pour une année donnée.
Pourcentage
Un pourcentage est une manière d'exprimer une proportion par rapport à un total, généralement exprimée sur une échelle de 0 à 100.
Power BI
Power BI est un outil d'analyse de données et de visualisation développé par Microsoft, permettant de transformer des données brutes en informations significatives.
Power Query
Power Query est un outil de préparation de données dans Power BI qui permet d'importer, de transformer et de nettoyer des données avant leur analyse.
Tableau
Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes, facilitant l'analyse et la visualisation des données.