Power BI - Les histogrammes et les pie charts Vidéo

Découvrez comment utiliser les histogrammes et les pie charts pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre les différences entre les histogrammes et les pie charts dans Microsoft Power BI et comment choisir le type de graphique le plus adapté à vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des histogrammes et des pie charts dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.

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Introduction

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Alors on va continuer,

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on va quitter le monde merveilleux des

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capitales pour entrer dans un autre monde,

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qui est tout aussi merveilleux,

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qui va être celui des visuels,

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qui permet la comparaison

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de plusieurs éléments.

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Donc on en avait parlé, on en avait 2

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principaux qui est le diagramme à barre,

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et le camembert, aussi appelé Bichard.

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Alors comment fonctionne

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un diagramme à barre ?

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Donc, vous pouvez l'avoir de manière

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horizontale ou de manière verticale.

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La hauteur de la barre,

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ou en tout cas la largeur dans le

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cas où s’est allongé représente

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le poids de l'élément,

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donc en gros visuellement.

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Si la valeur est forte et bien,

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la barre sera d'autant plus longue

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et plus la valeur est faible

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et plus la barre sera basse.

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Évidemment,

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les proportions sont évidemment conservées.

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Donc si le Auvergne Rhône-Alpes a le

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double de que Bretagne et bien visuellement,

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la barre devrait être exactement 2 fois

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plus longue que celle de la Bretagne.

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Donc c'est une méthode classique donc

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effectivement c’est un

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graphique extrêmement bateau mais très

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efficace pour en comparer plusieurs

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éléments et en faire un classement.

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C'est ça aussi qui est intéressant,

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c'est qu'on va pouvoir faire

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du plus petit au plus grand,

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du plus grand au plus petit et autre

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élément c'est que les gens sont très

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habitués à voir ce type de visualisation là.

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Ensuite on a un autre donc c'est le

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pinchart qui est extrêmement populaire ,

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mais qui est en réalité à.

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Éviter puisque l'œil humain n'est pas

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vraiment adapté pour pouvoir aller

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calculer ce qu'on appelle des rayons,

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donc là c'est très difficile.

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Là sans les valeurs de pouvoir dire

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quel est le ici, par exemple les rayons,

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les plus grands ?

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En tout cas,

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on passage de 7 à 6 alors qu’ici on

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voit tout de suite les petites nuances .

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On voit que la même,

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il y a une toute différence entre

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Bretagne et grande thèse parce que là du

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coup aller voir les différents auteurs,

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c'est facile d'aller voir les

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différences de rayon sur un camembert,

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c'est extrêmement compliqué.

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La 2e limite qu'on va avoir par

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rapport à cette visualisation-là,

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c'est ce que j'indique ici.

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Et bien c'est que pour que ça reste lisible,

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on ne va pas pouvoir afficher des

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milliers d'éléments à l'intérieur,

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on considère qu’il ne faut pas

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dépasser entre 6 et 8 éléments.

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Ce que j'entends par éléments,

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c'est en gros ces zones-là,

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donc la rouge là vert pâle,

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la bleue, l’orange et cetera.

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Donc,

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pour que on puisse toutes les

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lire idéalement il ne faudrait pas

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qu'il y en ait plus de 8.

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La problématique par rapport à

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ça c'est qu'évidemment on va,

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on risque d'avoir plus que 8

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valeurs et donc parfois on est

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obligé de créer une colonne autre.

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En tout cas un regroupement qui

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permet d'aller mettre à l'intérieur

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tout ce qui nous reste par rapport

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à ce qu'on avait à faire.

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Donc là entre les 2,

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et c'est plutôt celle-ci

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qui sera la mieux comprise.

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Mais ce Bichard est tellement

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populaire que parfois,

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on vous demandera de le faire,

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mais je vous invite à leur

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donner un petit peu là.

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La démonstration que je viens de vous

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dire pour les dissuader de l'utiliser,

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qu'est-ce qu'on va pouvoir

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afficher là-dedans ?

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On avait un petit peu parlé,

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ça va être les ventes,

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par exemple par type de produits,

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pour ainsi commerce.

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Les visiteurs par source de trafic

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encore pour un site e-commerce,

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je vais changer un peu d'exemple

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et l'influence d'un lieu

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effectivement par horaire ,

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si ça on a l'habitude de voir ça

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dans les transports en commun,

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typiquement alors c'est plutôt

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dans l'autre sens, dans l'axe.

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Horizontal mais d'avoir en tout cas pour 8h,

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9h et cetera,

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l'affluence dans un dans un train,

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dans un dans un tramway, et cetera et cetera.

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Donc maintenant qu'on a vu ça,

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on va pouvoir s'attaquer à la création

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de ces visuels dans Power BI.

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De retour dans notre rapport,

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on va aller pouvoir renommer notre

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page 2 en double-cliquant dessus,

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donc on va mettre ….

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Et. Chartz là.

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Voilà,

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et on va pouvoir alors

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potentiellement le voyez .

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Là j'avais fait un peu de personnalisation

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au niveau de la hauteur de la page.

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Bon finalement on n’avait pas besoin

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d'auteur de d'autant de hauteur donc

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je vais le laisser ici par défaut.

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Mais comme vous le voyez la

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configuration que j'avais faite a

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pas forcément été reprise à chaque

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fois donc il va potentiellement

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avoir à chaque fois soit vous

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dupliquer l'onglet donc ici en

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faisant un clic droit et en faisant

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un copier la copier la page pour

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pouvoir ensuite la réutiliser.

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Et sinon Ben il va falloir

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refaire la configuration.

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On va juste vérifier au

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niveau de l'affichage,

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donc voilà,

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on va redemander à ce qui s'ajuste

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à la hauteur de l'écran et on

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verra si on a besoin d'ajuster ici

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via ce menu la taille de la page.

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Pour l'instant, on va rester comme ça,

00:04:13

donc le premier,

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la première chose qu'on va faire,

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ça va être de créer un histogramme,

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donc ici on va aller chercher

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nos valeurs.

00:04:23

Donc ici par exemple, on va aller.

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Sélectionnez notre histogramme.

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Alors lequel on va prendre pense

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qu'on va rester sur celui-là.

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Et on va aller sélectionner,

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par exemple la répartition des

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visites de festival par région,

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donc on va rester un peu sur les sur

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les classiques qu'on pouvait faire jusqu'ici,

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donc on va aller chercher ici

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notre total de participants 2018.

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Et on va les placer sur la zone de valeur,

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, ici, on est sur un histogramme,

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donc par défaut,

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là il va m'afficher qu'une seule barre

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puisque je ne lui ai pas encore mis.

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La valeur qui permettra de ventiler les

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données de de participation et donc pour ça,

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on va aller chercher nos régions,

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qu'on va les placer ici.

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Et donc on va ici constater

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la répartition qui a

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été, qui a été réalisée, donc on va aller

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un petit peu agrandir ça pour qu'on

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puisse déjà travailler correctement

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ensemble et après on ira le rétrécir

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Voilà à noter que si votre graphique ne

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ne permet pas de d'afficher tous les éléments,

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vous voyez qu'il y a un petit ascenseur

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ici qui se rajoute et qui permettra du

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coup d'aller un petit peu plus loin.

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Et ça, c'est vrai.

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Dans la partie création des rapports,

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mais ça sera aussi vrai dans la version

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en ligne quand vous irez le publier,

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les utilisateurs qui consulteront

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pourront aussi accéder à cet ascenseur,

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donc rassurez-vous.

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Par rapport à ça et donc,

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maintenant qu'on a fait ça,

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on va aller juste changer un petit peu

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quelques éléments graphiques ?

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Toujours pour vous montrer un peu les

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options, ce qu'il faut bien retenir,

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c'est que selon le CE que je

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disais tout à l'heure,

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selon la visualisation,

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vous allez avoir aussi

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plus ou moins d'options,

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que ça soit déjà sur la répartition

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des champs.

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Alors ça c'est normal ,

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puisqu’ici on va avoir à chaque fois

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des nombres de champs différents pour

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les manipulations qu'on souhaite faire,

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les visualisations de données qu'on

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souhaite réaliser et également sur tout

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ce qui est personnalisation graphique.

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On va évidemment avoir plus

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ou moins de choix,

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par exemple ici l'axe des X et l'axe des y.

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On ne l’avait pas jusqu'ici puisque

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sur nos boîtes qui pillent,

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il n’y a pas des X et des YYA,

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juste des valeurs en brut.

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Enfin,

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des valeurs brutes,

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des valeurs agrégées et donc y a

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pas lieu de vous proposer de la

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personnalisation par rapport à

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ça donc par contre ici on va avoir

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l'axe des X et l'axe des ZY donc l'axe

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des X c'est l'axe horizontal

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Celui qui est en bas et l'axe des y

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donc c'est celui c'est l'axe qui monte,

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c'est l'axe vertical et donc ici

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on va avoir un certain nombre de

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personnalisations au niveau de ces taxes.

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On va encore pouvoir ici changer,

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par exemple, la taille du la,

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la, la taille du texte .

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Donc on voit ici que je suis

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en train d'impacter là.

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La taille des noms de de région

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donc je peux encore.

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Voilà monter un petit peu si je le souhaite.

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Évidemment ça sera au détriment

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du visuel en lui-même parce que

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tout ça va prendre de la place.

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Et on va pouvoir faire évidemment

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la même chose, .

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Ici donc il y a beaucoup,

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beaucoup de personnalisation

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qui est possible sur.

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Sur les longueurs minimales,

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la taille maximale que ça doit

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occuper par rapport au graphique,

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et cetera et cetera.

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Et on va pouvoir ici faire exactement la

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même chose sur l'axe des y où on va pouvoir,

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voilà les types d'échelle.

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Est-ce qu'on souhaite

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linéaire où logarithmique ?

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Donc notamment quand on a

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des gros écarts de valeur,

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ça peut être intéressant de

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mettre logarithmique puisqu'il

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va aller lisser le graphique.

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Alors évidemment là,

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les échelles ne sont plus bonnes puisque

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vous voyez que les sauts de valeur

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sont beaucoup plus importants,

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mais ça permet d'avoir ce que parfois

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en fait vous allez avoir une valeur qui

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va complètement écraser les autres,

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donc une barre très haute

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ici et d'autres bases là et donc

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l'échelle logarithmique permet de

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réajuster un petit peu les niveaux.

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Alors évidemment, les échelles ne sont

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plus du tout comme je disais respecter.

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Mais au moins d'avoir tous les

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éléments sur le même graphique,

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donc ici on va rester en mode,

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en mode linéaire et on va pouvoir ici

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continuer un petit peu la personnalisation,

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notamment en ajoutant ce

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qu'on appelle un curseur.

00:08:04

Donc le curseur à quoi il sert ?

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En fait, il va servir à dire,

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je veux me concentrer uniquement

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sur les plus grosses régions,

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donc là un curseur s'est ajouté,

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donc je vais encore une fois ragrandir

00:08:13

un peu le graphique et on va pouvoir ici

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par exemple uniquement se concentrer

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sur les valeurs de 19000000 à 22000000.

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Au contraire,

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me concentrer uniquement sur les

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petites valeurs et donc ici, elle est.

00:08:27

Dézoomer complètement et de

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pouvoir se concentrer,

00:08:29

par exemple ici pour mieux voir la

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répartition des valeurs en fonction

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des régions qui comportent le

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moins de de participants au Festival.

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Donc ici on va rester sur une

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valeur pleine ?

00:08:42

Ah oui, évidemment,

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je ne vous l’ai pas dit,

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mais vous pouvez aussi sélectionner

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des valeurs intermédiaires ici et vous

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pouvez évidemment tout sélectionner,

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juste laisser encore une fois là

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disposition des utilisateurs qui

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utiliseront et qui visualisent votre rapport.

00:08:56

Cette petite barre de zoom qui permet,

00:08:58

voilà de.

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De de faire des focus sur certaines

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sur certaines zones et finalement

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on va utiliser pour la première

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fois notre onglet Analytics

00:09:08

qui va nous permettre de rajouter

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des informations de statistiques

00:09:11

supplémentaires et par exemple ici je

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voudrais savoir en gros quelles sont

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quelle est la répartition des régions

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et donc ça voit à peu près à quel,

00:09:22

à quel moment j'ai la,

00:09:23

j'ai les j'ai une comment dire,

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j'ai 2 groupes égaux 2 régions et donc

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pour ça je vais pouvoir ici à rajouter.

00:09:30

Une ligne médiane donc ?

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Je vais pouvoir potentiellement

00:09:32

personnaliser la couleur,

00:09:33

donc je vais déjà dire que

00:09:34

je souhaite en ajouter une.

00:09:36

Voilà, et donc là,

00:09:37

visuellement,

00:09:38

ça veut dire que tout ce qui est en

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dessous va représenter la moitié de la

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population et tout ce qui est dessus,

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ça sera l'autre moitié de des

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différentes régions et des participants.

00:09:50

On va pouvoir personnaliser

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évidemment les couleurs, ?

00:09:54

De cette barre-là,

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pouvoir aussi changer le

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pourcentage de transparence ?

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Donc évidemment si je mets 100%,

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tout disparaît,

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si je mets 0% de la valeur

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sera beaucoup plus importante.

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Je peux également modifier le

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type de trait si je souhaite un

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réuni un trait pointillé,

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je ne vais pas forcément tout

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vous montrer à chaque fois,

00:10:11

mais c'est important d'aller chercher

00:10:13

à chaque fois à avoir un petit peu

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toutes les options de personnalisation

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qui sont possibles.

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Donc là ici j'ai quand même

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repasser sur du bleu classique.

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Et repasser un niveau de transparence à 50%.

00:10:24

Voilà pour ça n'agresse pas visuellement

00:10:28

et donc on en a fini avec notre

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premier graphique, donc on va les

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ranger un petit peu dans un coin.

00:10:35

Comme ceci, et on va pouvoir attaquer la

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suite avec l'Histogramme donc qui est

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à peu près le même sauf qu’ici ça sera.

00:10:43

Est-ce que c'est bien celui-là

00:10:44

que je voulais ? Oui.

00:10:45

C'est non, ce n’est pas celui-là que je voulais,

00:10:49

c'était celui-là donc l'histogramme groupe,

00:10:53

donc il va être le même,

00:10:54

c'est juste qu'il va être dans l'autre sens.

00:10:57

Et on va refaire,

00:11:01

on va changer un peu,

00:11:02

on va utiliser donc toujours

00:11:05

les participants de 2018,

00:11:06

donc ici là on le rajoute dans les valeurs

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et là on va changer en mettant les domaines.

00:11:12

Ici pour avoir cette répartition-là,

00:11:14

donc je vous disais,

00:11:15

c'est plus ou moins la même chose,

00:11:16

que le premier,

00:11:17

c'est simplement que.

00:11:20

L'axe va changer et là,

00:11:23

ce qu'on peut faire potentiellement,

00:11:24

c'est de se rendre compte que et c'est

00:11:25

le cas aussi d’ailleurs c’est le,

00:11:27

c'est ce que je vous montre un

00:11:28

petit peu sur la théorie,

00:11:28

sur la visualisation,

00:11:29

c'est qu’ici on a une échelle très bien,

00:11:31

mais alors déjà les sauts

00:11:33

d'échelle sont monstrueux.

00:11:34

Je vais donc une fois zoomer un peu

00:11:35

quand on va travailler sur un graphique,

00:11:37

ça sera plus simple pour vous.

00:11:38

Donc là on voit que les sauts

00:11:40

sont absolument monstrueux,

00:11:41

on passe de 20000000 à 40000000 en

00:11:42

plus on voit qu'il y a une valeur qui

00:11:44

est écrasé complètement les autres

00:11:45

et donc pour que ça soit plus visuel

00:11:47

ce qu'on va pouvoir faire c'est tout

00:11:49

simplement aller supprimer cette

00:11:50

échelle et plutôt mettre directement.

00:11:52

Les étiquettes de données,

00:11:53

donc les valeurs pour chacun

00:11:55

de ces barres histogrammes.

00:11:57

Donc pour ça, on va aller ici.

00:11:59

Dans l'onglet de personnalisation,

00:12:01

on va aller ici désactiver l'axe des

00:12:04

y voilà pour plus que les valeurs ici

00:12:07

apparaissent et on va les rajouter.

00:12:09

Les étiquettes de données ici.

00:12:12

Et donc,

00:12:13

comme vous pouvez le voir maintenant,

00:12:14

chacune des valeurs à son étiquette

00:12:16

affichée et on va même pouvoir un

00:12:19

petit peu dire comment on souhaite

00:12:21

l'afficher et ce que on le souhaite

00:12:23

sur le bord intérieur du graphique

00:12:25

donc ce qu'on sélectionnera ce que

00:12:27

c'est plutôt pas mal comme ça et ce

00:12:28

qu'on souhaite sur le bord extérieur,

00:12:30

l'intérieur centre donc là carrément

00:12:32

à l'intérieur et.

00:12:34

À l'intérieur base donc,

00:12:35

c'est à dire le fichier juste en dessous.

00:12:38

Donc nous ce qu'on va faire,

00:12:39

c'est plutôt le mettre sur le

00:12:41

bord intérieur comme ceci comme

00:12:44

ça on pourra bien le voir avec

00:12:46

la hauteur de l'histogramme.

00:12:48

Et on va également pouvoir

00:12:51

personnaliser en changeant.

00:12:53

En changeant l'unité d'affichage,

00:12:54

parce qu'ici on est en 1000000.

00:12:58

Et on va voir un petit peu les types de

00:13:00

personnalisation qui est possibles.

00:13:05

Voilà, ça se situe là.

00:13:06

Dans les étiquettes, on va voir

00:13:08

l'unité d'affichage et par exemple,

00:13:09

on va lui dire que bien l'unité,

00:13:11

ça sera si je mets des milliers,

00:13:13

donc forcément la valeur sera immense,

00:13:14

donc je vais plutôt mettre des.

00:13:17

1000000. Voilà donc là.

00:13:18

Du coup, il va afficher potentiellement

00:13:20

des chiffres à virgule,

00:13:22

donc après je peux gérer ça ici.

00:13:24

En mettant les valeurs de notre choix,

00:13:25

donc là par exemple je peux mettre un chiffre

00:13:27

après la virgule pour personnaliser

00:13:29

un petit peu ça encore une fois,

00:13:31

l'idée c'est de montrer un petit

00:13:32

peu toutes les fonctionnalités donc

00:13:35

voilà pour notre 2e histogramme.

00:13:38

On va aller ici ranger ça sur le côté et là,

00:13:42

vu que j'en ai encore d'autres

00:13:44

à afficher en dessous, on va.

00:13:47

Rallonger un petit peu là

00:13:48

hauteur de notre visualisation,

00:13:49

donc pour ça on clique dans

00:13:51

le vide et on va aller ici.

00:13:52

Taille de la page et on va

00:13:54

aller l'allonger un petit peu,

00:13:55

donc on va ici aller dans

00:13:57

personnaliser et le passer.

00:13:58

On va le mettre à 1500 pour

00:13:59

avoir un petit peu de place.

00:14:00

Voilà comme ça 1500 c'est

00:14:03

peut-être pas nécessaire.

00:14:04

Je pense que 1000.

00:14:06

Mais il s'est parfait nickel

00:14:07

donc je vais même la capacité

00:14:09

d'aller allonger un petit peu ça.

00:14:14

D'agrandir un peu ceci voilà pour

00:14:16

que ça reste lisible. Maintenant,

00:14:19

on va utiliser ce qu'on appelle des

00:14:22

histogrammes empilés et donc on va aller

00:14:25

prendre la version ici, en l'horizontal,

00:14:27

et là ce qu'on va chercher à faire,

00:14:30

c'est de mixer les 2 informations

00:14:31

qu'on avait au-dessus,

00:14:32

à savoir le nombre de participants

00:14:35

par région et également par domaine.

00:14:37

Donc pour ça on va aller ici sélectionner

00:14:40

toujours notre nom de participant en 2018,

00:14:43

l'ajouter en tant que valeur.

00:14:45

Ici ensuite, on va rajouter les régions,

00:14:50

donc les régions qui sont donc ici,

00:14:52

c'est rangé par ordre alphabétique, ?

00:14:54

Pas par l'ordre de votre tableau initial.

00:14:56

Et on va aller ici le mettre.

00:14:58

Dans l'axe donc,

00:14:59

on va retrouver ici cette ventilation

00:15:01

et après on va pouvoir ajouter une note

00:15:04

légende avec les domaines qui sont ici.

00:15:06

Et voilà donc ce que ce que ça nous donne,

00:15:08

en gros c'est OK,

00:15:09

on a la valeur totale du nombre de

00:15:12

participants pour chacune des régions,

00:15:14

mais en plus de ça,

00:15:15

si on regarde dans le détail,

00:15:16

on va avoir l'intérieur,

00:15:17

un code couleur qui va nous

00:15:18

indiquer pour quelle thématique.

00:15:20

En gros,

00:15:20

on a eu cette proportion de valeur,

00:15:23

donc ici par exemple au survol on voit

00:15:25

qu'on a les arts plastiques et visuels,

00:15:28

le cinéma audiovisuel,

00:15:29

la musique actuelle donc qui représente

00:15:31

à chaque fois la plus grosse proportion.

00:15:33

Et Pour rappel , vous avez la

00:15:35

capacité ici de cliquer sur un élément.

00:15:36

Et ça va aller filtrer tous les autres,

00:15:39

tous les autres graphiques,

00:15:40

donc n'oubliez pas cette petite

00:15:43

cette petite fonctionnalité.

00:15:45

Donc voilà.

00:15:45

Alors ici,

00:15:46

il y a beaucoup de valeur donc forcément

00:15:47

ça fait un petit peu arc-en-ciel ,

00:15:49

mais la couleur ici justifiée par le

00:15:50

fait qu'on ait besoin de distinguer

00:15:52

à chaque fois les différents domaines

00:15:54

et qu’en plus de ça, du coup,

00:15:56

on fait bien répéter à chaque fois

00:15:57

le code couleur pour que par exemple,

00:15:59

la musique actuelle soit toujours

00:16:01

dans ce rouge sur chacune de nos.

00:16:03

Dans chacune de nos répartitions.

00:16:06

On va maintenant, Eh bien,

00:16:07

on va encore manquer de place,

00:16:08

donc on va encore une fois rallonger

00:16:10

notre page parce qu’on n’a pas fini,

00:16:12

on va encore tester quelques visuels,

00:16:14

donc là on va aller rajouter,

00:16:16

on va le mettre finalement à 1500

00:16:18

ce qu'on avait fait au départ et on

00:16:21

va aller tester. Nos camemberts.

00:16:22

Donc ici on va les tester ici le.

00:16:26

Alors, eux,

00:16:26

ils appellent ça le graphique en secteur.

00:16:28

Je pense qu'il y a ceux qui appellent

00:16:29

ça comme ça, ce n’est pas très grave.

00:16:31

Ici on va aller placer notre

00:16:33

camembert et on va faire encore

00:16:35

des choses qu'on connaît,

00:16:36

donc on va utiliser.

00:16:38

Notre nombre de participants qu'on

00:16:40

va placer ici dans les valeurs et

00:16:43

on va le ventiler par les domaines.

00:16:45

Donc ici je vais le rajouter.

00:16:46

Dans.

00:16:50

Dans les valeurs ?

00:16:51

Et donc je me retrouve avec

00:16:53

ce magnifique camembert,

00:16:54

dont vous conviendrez ici,

00:16:56

ce n’est pas forcément le plus simple à lire.

00:16:59

On va quand même s'attacher à faire un

00:17:00

petit peu de personnalisation parce que là,

00:17:01

pour la première fois,

00:17:02

on a vraiment des légendes qui sont

00:17:05

distinctes du de la visualisation et

00:17:06

donc ici on va aller ici et pouvoir

00:17:08

faire un peu de personnalisation,

00:17:10

notamment au niveau de la position

00:17:12

de la légende et donc par exemple

00:17:14

pouvoir la mettre plutôt à gauche

00:17:16

au centre donc tout simplement

00:17:18

ici allez inverser le graphique.

00:17:20

Pour que la légende s'affiche

00:17:24

de l'autre côté.

00:17:26

On va également pouvoir ici

00:17:28

personnaliser les couleurs qui sont

00:17:30

utilisées sur les différentes valeurs.

00:17:32

Donc après,

00:17:33

c'est à vous de voir si vous voulez

00:17:34

appliquer une palette en particulier,

00:17:35

mais par exemple,

00:17:36

si je vais mettre alors bon,

00:17:37

y avait déjà de l’orange alors

00:17:38

il y a tellement de couleurs.

00:17:39

Je pense que je vais à chaque

00:17:40

fois en prendre une qui existe

00:17:41

déjà mais bon ce n’est pas grave,

00:17:42

c'est pour vous montrer donc

00:17:44

là ici vous avez évidemment là

00:17:46

possibilité pour chacune des valeurs

00:17:47

donc ça un peu long à faire,

00:17:49

d’aller personnaliser.

00:17:50

Et si vous n'êtes pas satisfait du résultat,

00:17:52

on va ici annuler.

00:17:54

Ne vous inquiétez pas aussi,

00:17:56

si vous trouvez ça pas forcément

00:17:58

très joli visuellement,

00:17:59

on aura la capacité après d'appliquer

00:18:01

des thèmes pour justement appliquer

00:18:03

des chartes graphiques un petit peu

00:18:06

plus un petit peu plus léchées.

00:18:08

Voilà pour les histogrammes,

00:18:10

pour les, excusez-moi,

00:18:11

pour les camemberts,

00:18:12

et on va juste visualiser aussi son,

00:18:17

son cousin qui est ici.

00:18:21

Alors d'ailleurs je n’ai même pas envie

00:18:22

d'en créer un nouveau parce que c'est

00:18:23

vraiment exactement la même chose,

00:18:24

donc je vais plutôt prendre juste ça.

00:18:26

Allez.

00:18:28

Le copier-coller et changer juste

00:18:30

le type de visualisation parce que

00:18:31

c'est exactement la même chose,

00:18:33

c'est juste que c'est la vue à eux.

00:18:35

L'appel en nano,

00:18:36

qu'on appelle aussi un donut.

00:18:39

Alors là je n'ai plus trop la place

00:18:41

qu'il y a énormément de données.

00:18:42

Ah là TAC du mal à cliquer.

00:18:46

Voilà. Wax, pas forcément adapté.

00:18:49

Encore une fois,

00:18:50

les camemberts ce n’est pas trop mon truc.

00:18:52

Vous l'aurez compris,

00:18:53

je ne voulais pas forcément beaucoup vendu.

00:18:55

Voilà, on va agrandir un petit peu ça.

00:18:59

Et donc ici,

00:18:59

on va également pouvoir faire

00:19:00

un peu de personnalisation,

00:19:01

notamment sur les étiquettes de

00:19:02

données qui sont alors dans les

00:19:04

2 cas extrêmement riches ,

00:19:05

puisqu’ici on va avoir à la fois le

00:19:07

nombre de valeurs avec 2 décimales

00:19:09

et en plus de ça le pourcentage

00:19:12

du total que cela représente.

00:19:17

Donc là on va avoir une approche

00:19:18

un petit peu différent,

00:19:19

on va aller plutôt désactiver la légende,

00:19:23

donc on va aller ici sur le visuel.

00:19:25

Allez ici sur le fait qu'on va désactiver

00:19:30

quand je vous disais la légende,

00:19:32

allez sur les étiquettes de données.

00:19:34

Ici et on va aller ici sur,

00:19:38

on va sélectionner donc le type de

00:19:41

d'étiquette qu'on souhaite avoir

00:19:42

et on va les sélectionner ici.

00:19:44

Le fait qu'on souhaite également afficher

00:19:46

les catégories donc à chaque fois,

00:19:47

on va voir en gros la combinaison

00:19:49

d'informations qu'on souhaite avoir,

00:19:51

donc nous on va afficher directement

00:19:52

à la fois les catégories et à

00:19:54

la fois les valeurs de données.

00:19:58

Et en plus de ça,

00:19:59

on va personnaliser un petit peu

00:20:00

l'affichage parce que là on voit

00:20:02

évidemment que tout est un petit peu.

00:20:03

Tout est un petit peu serré.

00:20:05

On va potentiellement enlever

00:20:07

le nombre de chiffres après

00:20:09

la virgule parce que là,

00:20:11

on va encore gagner un petit

00:20:13

peu d’un petit peu de place et

00:20:16

on va aller sur la position.

00:20:21

Alors, est-ce que je ne peux pas

00:20:23

encore optimiser un petit peu ça ?

00:20:25

Affichage si je ne mets aucun.

00:20:30

Non, on va rester sur les 1000000,

00:20:33

c'est très bien comme ça.

00:20:34

L'idée là, c'est vraiment

00:20:35

de gagner de de la place.

00:20:37

Et en plus, on va aller changer

00:20:39

la position de l'étiquette,

00:20:41

donc la position de l'étiquette c'est

00:20:43

ici et on va aller sélectionner

00:20:45

2 préférences à l'intérieur.

00:20:47

Donc si par exemple si je prends

00:20:49

intérieur il va essayer de tout

00:20:50

placer de cette manière-là dans un

00:20:52

petit liseré gris mais là on voit

00:20:54

que dans certains cas ça ne rentre

00:20:56

pas et donc ce que je peux lui dire

00:20:58

c'est de préférence à l'intérieur

00:21:00

donc dans ce cas-là dans le cas

00:21:02

où ça rentre il va le faire dans

00:21:03

le cas où ça ne rentre pas et Ben il

00:21:05

va les afficher à l'extérieur.

00:21:06

Et là, on voit qu'on a gagné quand

00:21:08

même énormément de place par

00:21:09

rapport à ce qu'on avait au départ

00:21:10

puisque j'ai enlevé la légende.

00:21:11

Enfin globalement,

00:21:12

alors ça reste compliqué à lire mais

00:21:14

ici on a quand même gagné beaucoup

00:21:17

en clarté d'information puisque j'ai

00:21:19

supprimé la légende qui était très longue.

00:21:21

J'avais des chiffres à virgule,

00:21:22

plus les pourcentages donc on a

00:21:24

enlevé tout ça et on se retrouve avec

00:21:26

quelque chose de relativement lisible.

00:21:28

Donc voilà ce que je pouvais

00:21:30

vous dire sur

00:21:31

Les différentes visualisations qui

00:21:32

permettent de comparer les données et

00:21:34

en plus de ça les personnalisations

00:21:36

qui étaient possibles de faire

00:21:37

sur chacun des graphiques.

00:00:00

So we'll keep going,

00:00:01

We're going to leave the wonderful world of

00:00:04

capitals to enter another world,

00:00:06

which is equally wonderful,

00:00:07

which will be that of the visuals,

00:00:10

that allows comparison

00:00:11

of several elements.

00:00:12

So we talked about it, we had 2

00:00:14

principal which is the bar chart,

00:00:16

and Camembert, also called Bichart.

00:00:19

So how does it work

00:00:20

A bar chart?

00:00:21

So you can have it in a way

00:00:23

horizontal or vertically.

00:00:25

The height of the bar,

00:00:26

or at least it width in the

00:00:27

case where it is elongated represents

00:00:29

the weight of the element,

00:00:30

So basically visually.

00:00:31

If the value is strong and good,

00:00:33

The bar will be even longer

00:00:35

and the lower the value

00:00:37

and the lower the bar will be.

00:00:38

Obviously

00:00:39

The proportions are obviously preserved.

00:00:42

So if the Auvergne Rhône-Alpes has the

00:00:44

double of Brittany and visually,

00:00:47

The bar should be exactly 2 times

00:00:50

longer than that of Brittany.

00:00:54

So it's a classic method so

00:00:56

Indeed eh it is a

00:00:59

Extremely boat graphic but very

00:01:00

effective for comparing several

00:01:03

elements and make a ranking of them.

00:01:05

That's also what's interesting,

00:01:06

is what we will be able to do

00:01:07

from the smallest to the largest,

00:01:08

from largest to smallest and other

00:01:10

The thing is that people are very

00:01:12

used to seeing this type of visualization there.

00:01:15

Then we have another one so it's the

00:01:18

pinchart which is extremely popular huh,

00:01:21

but which is actually at.

00:01:24

Avoid since the human eye is not

00:01:26

really suitable to be able to go

00:01:28

calculate so-called radii,

00:01:30

So this is very difficult.

00:01:31

There without the values of being able to say

00:01:33

what is the here, for example the rays,

00:01:35

The biggest huh?

00:01:36

In any case,

00:01:37

we go from 7 to 6 whereas here we

00:01:39

Immediately sees the little nuances huh.

00:01:41

We see that the same,

00:01:42

There is a whole difference between

00:01:43

Brittany and great thesis because there of the

00:01:45

go see the different authors,

00:01:46

It's easy to go and see the

00:01:48

radius differences on a pie chart,

00:01:49

It is extremely complicated.

00:01:50

The 2nd limit that we will have by

00:01:52

In relation to this visualization there,

00:01:54

That is what I am indicating here.

00:01:56

Well it is that for it to remain readable,

00:01:58

We will not be able to display

00:02:00

thousands of elements inside,

00:02:01

It is considered that it is not necessary to

00:02:02

exceed between 6 and 8 elements.

00:02:04

What I mean by elements,

00:02:05

it's basically these areas,

00:02:07

so the red there pale green,

00:02:10

blue, orange and so on.

00:02:12

Therefore

00:02:12

so that we can all

00:02:13

read ideally it should not

00:02:14

that there are more than 8.

00:02:16

The problem in relation to

00:02:17

That's that obviously we're going to,

00:02:17

we risk having more than 8

00:02:19

values and therefore sometimes we are

00:02:21

forced to create another column.

00:02:22

In any case a grouping that

00:02:24

allows you to go inside

00:02:25

all that we have left in relation to

00:02:27

to what we had to do.

00:02:28

So there between the 2,

00:02:30

and it's rather this one

00:02:31

which will be best understood.

00:02:32

But this woodpecker is so

00:02:34

popular only sometimes,

00:02:35

you will be asked to do so,

00:02:37

But I invite you to

00:02:38

give a little bit the.

00:02:39

The demonstration I just came from you

00:02:41

say to dissuade them from using it,

00:02:43

What will we be able to

00:02:44

Display in there?

00:02:45

We had talked a little,

00:02:46

it's going to be sales,

00:02:47

e.g. by type of product,

00:02:48

for so trade.

00:02:49

Visitors by traffic source

00:02:51

again for an e-commerce site,

00:02:52

I'm going to change the example a bit

00:02:54

and the influence of a place

00:02:55

Actually by schedule eh,

00:02:56

if that's what we're used to seeing

00:02:58

in public transport,

00:02:59

typically then it is rather

00:03:00

in the other direction, in the axis.

00:03:01

Horizontal but to have in any case for 8h,

00:03:04

9 a.m. et cetera,

00:03:05

affluence in one in a train,

00:03:08

in a streetcar, et cetera et cetera.

00:03:10

So now that we've seen that,

00:03:12

We will be able to tackle creation

00:03:15

of these visuals in Power BI.

00:03:18

Back in our report,

00:03:20

We will be able to rename our

00:03:22

page 2 by double-clicking on it,

00:03:23

So we're going to put them. The histo.

00:03:27

And. Chartz hop there.

00:03:32

There you go

00:03:32

and we will then be able to

00:03:34

Potentially see it huh.

00:03:36

There I had done a little customization

00:03:37

at the height of the page.

00:03:39

Well in the end we didn't need

00:03:41

of author of as much height so

00:03:42

I'll leave it here by default.

00:03:43

But as you can see, the

00:03:45

Configuration I had done a

00:03:46

not necessarily taken up every time

00:03:48

times so it will potentially

00:03:49

have each time either you

00:03:50

Duplicate the tab here in

00:03:52

right-clicking and doing

00:03:53

A copy the copy page for

00:03:56

then be able to reuse it.

00:03:57

And if not, Ben we will have to

00:03:59

Redo the configuration.

00:04:00

We'll just check at the

00:04:01

display level,

00:04:02

So there you have it,

00:04:03

We will ask again what adjusts

00:04:04

at the height of the screen and on

00:04:06

will see if we need to adjust here

00:04:08

Via this menu the size of the page.

00:04:10

For now, we'll stay like this,

00:04:13

so the first,

00:04:14

The first thing we're going to do,

00:04:15

it will be to create a histogram,

00:04:19

So here we will go find

00:04:21

our values.

00:04:23

So here for example, we're going to go.

00:04:25

Select our histogram.

00:04:26

So which one are we going to take thinks

00:04:30

that we're going to stay on that one.

00:04:32

And we're going to select,

00:04:34

For example, the distribution of

00:04:37

festival visits by region,

00:04:39

So we're going to stay a little bit on the

00:04:42

the classics that could be done so far,

00:04:44

So we'll go get here

00:04:45

Our total of participants 2018.

00:04:47

And we will place them on the value zone,

00:04:50

huh, here, we are on a histogram,

00:04:52

so by default,

00:04:53

there it will show me only one bar

00:04:54

since I haven't put it on him yet.

00:04:56

The value that will allow the breakdown of

00:04:59

participation data and so for that,

00:05:02

we will go find our regions,

00:05:04

that we will put them here.

00:05:06

And so here we will see

00:05:08

the distribution that has

00:05:09

summer, which has been made, so we're going to go

00:05:11

a little bit enlarge it so that we

00:05:14

can already work properly

00:05:15

Together and then we will shrink it.

00:05:17

This should be noted that if your chart does not

00:05:20

allows not to display all items,

00:05:24

You see there is a small elevator

00:05:25

Here which is added and which will allow

00:05:27

Coup to go a little further.

00:05:28

And that's true.

00:05:29

In the reporting part,

00:05:31

But it will also be true in the version

00:05:32

online when you go to publish it,

00:05:34

the users who will consult

00:05:36

will also be able to access this elevator,

00:05:38

So rest assured.

00:05:39

In relation to that and so,

00:05:41

Now that we've done that,

00:05:42

We're just going to change a little bit

00:05:45

Some graphic elements huh?

00:05:47

Always to show you a little bit of the

00:05:48

options, what to remember,

00:05:49

it is that according to the CE that I

00:05:51

I said earlier,

00:05:52

depending on the visualization,

00:05:53

You're going to have too

00:05:54

more or less options,

00:05:55

that it is already on the distribution

00:05:57

fields.

00:05:57

So that's normal huh,

00:05:58

since here we will have every time

00:06:00

different field numbers for

00:06:02

the manipulations we want to do,

00:06:04

the data visualizations that we

00:06:06

wishes to achieve and also on everything

00:06:08

which is graphic customization.

00:06:10

We're obviously going to have more

00:06:11

or less choice,

00:06:11

for example here the X axis and the Y axis.

00:06:13

We didn't have it until now since

00:06:15

on our plundering boxes,

00:06:17

there are no Xs and YYAs,

00:06:18

just gross values.

00:06:19

Finally

00:06:20

gross values,

00:06:21

aggregate values and therefore

00:06:23

No need to offer you

00:06:25

customization vs.

00:06:27

That by cons here we will have

00:06:29

the X axis and the ZY axis so the axis

00:06:31

of the X is the horizontal axis eh

00:06:33

The one at the bottom and the y-axis

00:06:36

So it is the one it is the axis that rises,

00:06:38

This is the vertical axis and so here

00:06:39

We're going to have a number of

00:06:41

customizations at the level of these taxes.

00:06:43

We will still be able to change here,

00:06:44

For example, the size of the la,

00:06:47

the, the size of the text huh.

00:06:48

So we see here that I am

00:06:50

in the process of impacting the.

00:06:51

The size of the region names

00:06:53

so I still can.

00:06:54

That's going up a little bit if I wish.

00:06:56

Obviously it will be to the detriment

00:06:58

of the visual itself because

00:07:00

It's all going to take up space.

00:07:02

And we will be able to do obviously

00:07:03

the same thing, huh.

00:07:04

Here there is much,

00:07:05

lots of customization

00:07:07

which is possible on.

00:07:09

On minimum lengths,

00:07:10

the maximum size it should

00:07:11

occupy relative to the graph,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

And we will be able to do exactly the right thing here.

00:07:15

Same thing on the Y axis where we will be able,

00:07:18

Those are the types of scales.

00:07:19

Do we want to

00:07:20

linear or logarithmic?

00:07:21

So especially when we have

00:07:22

large differences in value,

00:07:23

It can be interesting to

00:07:25

put logarithmic since it

00:07:26

will smooth the graph.

00:07:28

So obviously there,

00:07:29

The scales are no longer good since

00:07:30

You see that the value jumps

00:07:32

are much more important,

00:07:33

But it allows you to have what sometimes

00:07:35

In fact you are going to have a value that

00:07:37

will completely crush others,

00:07:38

So a very, very high bar

00:07:40

here and other bases there and therefore

00:07:42

The logarithmic scale makes it possible to

00:07:43

Readjust the levels a little bit.

00:07:45

So obviously, the scales are not

00:07:47

Not at all as I said respect.

00:07:49

But at least to have all the

00:07:50

elements on the same graph,

00:07:51

So here we will stay in mode,

00:07:55

in linear mode and we will be able to here

00:07:58

continue a little bit there customization,

00:08:00

In particular, by adding this

00:08:02

called a cursor.

00:08:04

So what is the cursor for?

00:08:06

In fact, it will serve to say,

00:08:07

I want to focus only

00:08:08

on the largest regions,

00:08:10

So there a cursor was added,

00:08:11

So I'm going to enlarge again

00:08:13

a little bit of the graph and we will be able here

00:08:16

for example only concentrate

00:08:18

on values from 19000000 to 22000000.

00:08:21

On the contrary

00:08:22

focus only on

00:08:23

small values and so here it is.

00:08:27

Zoom out completely and

00:08:28

be able to concentrate,

00:08:29

for example here to better see the

00:08:31

Distribution of values according to

00:08:33

of the the regions which include the

00:08:37

fewer participants in the Festival.

00:08:40

So here we will stay on a

00:08:42

Full value huh?

00:08:42

Hop Oh yes, obviously,

00:08:43

I didn't tell you,

00:08:44

but you can also select

00:08:46

intermediate values here and you

00:08:48

can obviously select everything,

00:08:50

just let the

00:08:52

Disposition of users who

00:08:53

will use and view your report.

00:08:56

This small zoom bar that allows,

00:08:58

That's it.

00:08:59

To focus on certain

00:09:02

on certain areas and finally

00:09:04

We will use for the first time

00:09:06

times our our Analytics tab

00:09:08

which will allow us to add

00:09:10

statistical information

00:09:11

additional and for example here I

00:09:14

would like to know roughly what are

00:09:16

What is the distribution of regions

00:09:19

and so it pretty much sees to what,

00:09:22

when I have the,

00:09:23

I have the I have a how to say,

00:09:25

I have 2 equal groups 2 regions and therefore

00:09:27

For that I will be able to add here.

00:09:30

A middle line then?

00:09:31

I will be able to potentially

00:09:32

customize the color,

00:09:33

So I'm already going to say that

00:09:34

I would like to add one.

00:09:36

That's it, and so there,

00:09:37

visually

00:09:38

This means that everything that is in

00:09:39

below will represent half of the

00:09:41

population and everything on it,

00:09:42

It will be the other half of

00:09:46

different regions and participants.

00:09:50

We will be able to customize

00:09:52

Obviously the colors, huh?

00:09:54

From this bar,

00:09:55

also be able to change the

00:09:56

Percentage of transparency huh?

00:09:58

So obviously if I put 100%,

00:09:59

everything disappears,

00:10:00

if I put 0% of the value

00:10:02

will be much more important.

00:10:04

I can also change the

00:10:05

type of trait if I want a

00:10:07

gathered a dotted line,

00:10:09

I will not necessarily all

00:10:10

show you every time,

00:10:11

But it's important to go and find

00:10:13

each time to have a little bit

00:10:16

All customization options

00:10:17

that are possible.

00:10:18

So here I still have

00:10:20

iron on classic blue.

00:10:21

And raise a level of transparency to 50%.

00:10:24

That's why it doesn't visually attack

00:10:28

And so we're done with our

00:10:30

First graph, so we'll

00:10:33

Tidy up a little bit in a corner.

00:10:35

Like this, and we will be able to attack the

00:10:38

continued with the Histogram so which is

00:10:40

pretty much the same except that here it will be.

00:10:43

Is that the one?

00:10:44

What did I want? Yes.

00:10:45

It's no, it's not the one I wanted,

00:10:49

That was the group histogram,

00:10:53

so it's going to be the same,

00:10:54

It's just that it's going to be the other way around.

00:10:57

And we're going to redo them,

00:11:01

we're going to change a little,

00:11:02

So we're going to always use

00:11:05

2018 participants,

00:11:06

So here we add it in the values

00:11:09

And there we will change by putting the domains.

00:11:12

Here to have this distribution there,

00:11:14

So I was telling you,

00:11:15

it's more or less the same thing,

00:11:16

eh that the first,

00:11:17

it's just that.

00:11:20

The axis will change and there,

00:11:23

what can potentially be done,

00:11:24

It is to realize that and it is

00:11:25

The case also eh it is the,

00:11:27

This is what I show you a

00:11:28

a little bit about theory,

00:11:28

on visualization,

00:11:29

It is that here we have a very good scale,

00:11:31

but then already the jumps

00:11:33

Scale are monstrous.

00:11:34

So I'm going to zoom in a little bit

00:11:35

when we go to work on a graph,

00:11:37

It will be easier for you.

00:11:38

So there we see that the jumps

00:11:40

are absolutely monstrous,

00:11:41

We go from 20000000 to 40000000 in

00:11:42

the more we see that there is a value that

00:11:44

is completely crushed the others

00:11:45

and so to make it more visual

00:11:47

What we'll be able to do is all

00:11:49

simply go and delete this

00:11:50

scale and rather put directly.

00:11:52

Data labels,

00:11:53

So the values for each

00:11:55

of these histogram bars.

00:11:57

So for that, we're going to go here.

00:11:59

In the personalization tab,

00:12:01

We will go here to disable the axis of

00:12:04

So much for more than values here

00:12:07

appear and we will add them.

00:12:09

Data labels here.

00:12:12

And so,

00:12:13

As you can see now,

00:12:14

Each of the values has its own label

00:12:16

displayed and we will even be able to a

00:12:19

A little bit to say how we want

00:12:21

display it and what you want

00:12:23

on the inner edge of the chart

00:12:25

So what we will select what

00:12:27

It's pretty pretty good like that and this

00:12:28

that we want on the outer edge,

00:12:30

The interior center there squarely

00:12:32

inside and.

00:12:34

Inside the base therefore,

00:12:35

i.e. the file just below.

00:12:38

So we're going to do,

00:12:39

rather, it is putting it on the

00:12:41

inner edge like this as

00:12:44

That we can see with

00:12:46

The height of the histogram.

00:12:48

And we will also be able to

00:12:51

Customize by changing.

00:12:53

By changing the display unit,

00:12:54

because here we are in 1000000.

00:12:58

And we're going to see a little bit about the types of

00:13:00

customization that are possible.

00:13:05

That's it.

00:13:06

In the labels, we will see

00:13:08

the display unit and, for example,

00:13:09

We will tell him that well unity,

00:13:11

it will be if I put thousands,

00:13:13

so inevitably the value will be immense,

00:13:14

So I'm going to put instead.

00:13:17

1000000. So that's it.

00:13:18

As a result, it will display potentially

00:13:20

comma digits,

00:13:22

So then I can handle it here.

00:13:24

By putting the values of our choice,

00:13:25

So there for example I can put a figure

00:13:27

After the comma for bah customize

00:13:29

a little bit of that again,

00:13:31

The idea is to show a small

00:13:32

Little all the features so

00:13:35

That's it for our 2nd histogram.

00:13:38

We're going to go here to put it on the side and there,

00:13:42

since I still have others

00:13:44

to display below, we go.

00:13:47

Lengthen the

00:13:48

height of our visualization,

00:13:49

So for that we click in

00:13:51

the void and we'll go here.

00:13:52

Page size and we go

00:13:54

go and lengthen it a little,

00:13:55

So here we're going to go to

00:13:57

customize and pass it.

00:13:58

We're going to put it at 1500 for

00:13:59

Have a little space.

00:14:00

That's how it is 1500

00:14:03

Maybe not necessary.

00:14:04

I think 1000.

00:14:06

But it has perfected nickel

00:14:07

so I will even the ability

00:14:09

to go and lengthen it a little bit.

00:14:14

To enlarge a little this is for

00:14:16

that it remains readable. Right now

00:14:19

We will use what we call

00:14:22

stacked histograms and so we'll go

00:14:25

take the version here, horizontally,

00:14:27

and there what we will seek to do,

00:14:30

it is to mix the 2 pieces of information

00:14:31

that we had above,

00:14:32

i.e. the number of participants

00:14:35

by region and also by domain.

00:14:37

So for that we will go here select

00:14:40

still our name as a participant in 2018,

00:14:43

Add it as a value.

00:14:45

Here then, we will add the regions,

00:14:50

So the regions that are here,

00:14:52

It's in alphabetical order, huh?

00:14:54

Not by the order of your initial table.

00:14:56

And we're going to go here and put it on.

00:14:58

In the axis, therefore,

00:14:59

We will find here this breakdown

00:15:01

and then we will be able to add a note

00:15:04

Legend with the domains that are here.

00:15:06

And so that's what it gives us,

00:15:08

basically it's OK,

00:15:09

we have the total value of the number of

00:15:12

participants for each region,

00:15:14

But on top of that,

00:15:15

If we look in detail,

00:15:16

We're going to have the inside,

00:15:17

A color code that will go to us

00:15:18

Indicate for which theme.

00:15:20

Wholesale

00:15:20

we had this proportion of value,

00:15:23

So here for example at the flyover we see

00:15:25

that we have the plastic and visual arts,

00:15:28

audiovisual cinema,

00:15:29

The current music that represents

00:15:31

each time the largest proportion.

00:15:33

And as a reminder huh, you have the

00:15:35

Ability here to click on an item.

00:15:36

And it's going to filter all the others,

00:15:39

all other charts,

00:15:40

So don't forget this little one

00:15:43

this little feature.

00:15:45

So there you have it.

00:15:45

So here,

00:15:46

There is a lot of value so necessarily

00:15:47

It's a little rainbow huh,

00:15:49

but the color here justified by the

00:15:50

the need to distinguish

00:15:52

each time the different domains

00:15:54

and that in addition to that, suddenly,

00:15:56

we make it repeat every time

00:15:57

the color code so that, for example,

00:15:59

Current music is always

00:16:01

In this red on each of our.

00:16:03

In each of our distributions.

00:16:06

Here we go, Well,

00:16:07

we will still run out of space,

00:16:08

So we're going to extend it again.

00:16:10

our page because we're not done,

00:16:12

We will still test some visuals,

00:16:14

So here we will add,

00:16:16

We will finally put it at 1500

00:16:18

what we had done at the beginning and we

00:16:21

will go test. Our pie charts.

00:16:22

So here we will test them here the.

00:16:26

So, they,

00:16:26

They call it the pie chart.

00:16:28

I think there are those who call

00:16:29

That's not a big deal.

00:16:31

Here we will place our

00:16:33

Camembert and we'll do more

00:16:35

things we know,

00:16:36

So we're going to use.

00:16:38

Our number of participants

00:16:40

will place here in the values and

00:16:43

We will break it down by domain.

00:16:45

So here I'm going to add it.

00:16:46

In.

00:16:50

In values?

00:16:51

And so I end up with

00:16:53

this magnificent Camembert,

00:16:54

which you will agree here,

00:16:56

It's not necessarily the easiest to read.

00:16:59

We will still focus on making a

00:17:00

little bit of customization because there,

00:17:01

for the first time,

00:17:02

We really have legends that are

00:17:05

distinct from the visualization and

00:17:06

So here we will go here and be able to

00:17:08

do some customization,

00:17:10

especially at the level of position

00:17:12

of the legend and therefore for example

00:17:14

be able to put it rather to the left

00:17:16

in the center so simply

00:17:18

Here go reverse the graph.

00:17:20

For the legend to appear

00:17:24

on the other side.

00:17:26

We will also be able to here

00:17:28

customize the colors that are

00:17:30

used on different values.

00:17:32

So after,

00:17:33

It's up to you to see if you want

00:17:34

apply a particular palette,

00:17:35

but for example,

00:17:36

if I will put then good,

00:17:37

There was already orange then

00:17:38

There are so many colors.

00:17:39

I think I go to every

00:17:40

times take one that exists

00:17:41

already but hey it doesn't matter,

00:17:42

This is to show you so

00:17:44

Here you obviously have the

00:17:46

Possibility for each of the values

00:17:47

so it's a bit long to do,

00:17:49

to go personalize.

00:17:50

And if you are not satisfied with the result,

00:17:52

We will cancel here.

00:17:54

Don't worry too,

00:17:56

if you find that not necessarily

00:17:58

very pretty visually,

00:17:59

We will have the capacity afterwards to apply

00:18:01

Themes to apply

00:18:03

Graphic charters a little bit

00:18:06

plus a little more licked.

00:18:08

So much for histograms,

00:18:10

For them, excuse me,

00:18:11

for pie charts,

00:18:12

and we'll just visualize his sound too,

00:18:17

his cousin who is here.

00:18:21

So besides, I don't even want to

00:18:22

to create a new one because it is

00:18:23

really exactly the same,

00:18:24

So I'm going to take just that.

00:18:26

Come on.

00:18:28

Copy paste and change it just

00:18:30

the type of visualization because

00:18:31

it's exactly the same,

00:18:33

It's just that it's the view to them.

00:18:35

The call in nano,

00:18:36

also called a donut.

00:18:39

So there I don't have too much room anymore

00:18:41

that there is a lot of data.

00:18:42

Ah there TAC of the trouble to click.

00:18:46

There you go. Wax, not necessarily suitable.

00:18:49

Once again

00:18:50

Camemberts are not really my thing.

00:18:52

You will understand,

00:18:53

I didn't necessarily want to sell much.

00:18:55

That's it, we're going to enlarge it a little bit.

00:18:59

And so here,

00:18:59

We will also be able to do

00:19:00

a little customization,

00:19:01

In particular, on the labels of

00:19:02

data that is then in the

00:19:04

2 extremely rich cases huh,

00:19:05

since here we will have both the

00:19:07

Number of values with 2 decimal places

00:19:09

and on top of that the percentage

00:19:12

of the total that this represents.

00:19:17

So here we will have an approach

00:19:18

a little different,

00:19:19

We will rather disable the legend,

00:19:23

So we're going to go here on the visual.

00:19:25

Go here on the fact that we will disable

00:19:30

When I told you the legend,

00:19:32

Go to the data labels.

00:19:34

Here and we'll go here on,

00:19:38

We will therefore select the type of

00:19:41

of the label you want to have

00:19:42

and we will select them here.

00:19:44

The fact that we also want to display

00:19:46

the categories so each time,

00:19:47

Let's see roughly the combination

00:19:49

information you want to have,

00:19:51

So we will display directly

00:19:52

both categories and to

00:19:54

both the data values.

00:19:58

And on top of that,

00:19:59

We're going to customize a little bit

00:20:00

the display because there we see

00:20:02

Obviously everything is a little bit.

00:20:03

Everything is a little tight.

00:20:05

We will potentially remove

00:20:07

the number of digits after

00:20:09

the comma because there,

00:20:11

We're going to win a little more

00:20:13

little bit of room and

00:20:16

We're going to go to the position.

00:20:21

So, can't I

00:20:23

Still optimize it a little bit?

00:20:25

Display if I put none.

00:20:30

No, we will stay on the 1000000,

00:20:33

That's fine.

00:20:34

The idea here is really

00:20:35

to save space.

00:20:37

And in addition, we will change

00:20:39

the position of the label,

00:20:41

So the position of the label is

00:20:43

here and we'll go select

00:20:45

2 preferences inside.

00:20:47

So if for example if I take

00:20:49

inside he will try everything

00:20:50

place in this way in a

00:20:52

small gray border but there we see

00:20:54

that in some cases it does not fit

00:20:56

not and therefore what I can tell him

00:20:58

it is preferably indoors

00:21:00

So in this case in the case

00:21:02

Where it fits he will do it in

00:21:03

the case where it does not fit and Ben il

00:21:05

will display them outside.

00:21:06

And there, we see that we won when

00:21:08

even a lot of room per

00:21:09

Relationship to what we had at the beginning

00:21:10

since I removed the caption.

00:21:11

Finally, overall,

00:21:12

So it's still complicated to read but

00:21:14

Here we still won a lot

00:21:17

in clarity of information since I have

00:21:19

Removed the caption which was very long.

00:21:21

I had comma numbers,

00:21:22

plus the percentages so we have

00:21:24

removed all that and we end up with

00:21:26

something relatively readable.

00:21:28

So that's what I could

00:21:30

tell you about them.

00:21:31

The different visualizations that

00:21:32

allow you to compare data and

00:21:34

on top of that customizations

00:21:36

that were possible to do

00:21:37

on each of the graphs.

00:00:00

Also machen wir weiter,

00:00:01

Wir werden die wunderbare Welt von

00:00:04

Hauptstädte, um eine andere Welt zu betreten,

00:00:06

was ebenso wunderbar ist,

00:00:07

die die der Visuals sein wird,

00:00:10

die einen Vergleich ermöglicht

00:00:11

von mehreren Elementen.

00:00:12

Also sprachen wir darüber, wir hatten 2

00:00:14

Prinzipal, das das Balkendiagramm ist,

00:00:16

und Camembert, auch Bichart genannt.

00:00:19

Wie funktioniert es?

00:00:20

Ein Balkendiagramm?

00:00:21

So können Sie es in gewisser Weise haben

00:00:23

horizontal oder vertikal.

00:00:25

Die Höhe der Stange,

00:00:26

oder zumindest die Breite in der

00:00:27

Fall, in dem es länglich ist, stellt

00:00:29

Gewicht des Elements,

00:00:30

Also grundsätzlich optisch.

00:00:31

Wenn der Wert stark und gut ist,

00:00:33

Die Bar wird noch länger sein

00:00:35

und je niedriger der Wert

00:00:37

und desto niedriger wird der Balken sein.

00:00:38

Offensichtlich

00:00:39

Die Proportionen bleiben offensichtlich erhalten.

00:00:42

Wenn also die Auvergne Rhône-Alpes die

00:00:44

doppelt so viel Bretagne und optisch,

00:00:47

Der Balken sollte genau 2 mal sein

00:00:50

länger als die der Bretagne.

00:00:54

Es ist also eine klassische Methode, also

00:00:56

In der Tat ist es ein

00:00:59

Extrem Bootsgrafik, aber sehr

00:01:00

Effektiv für den Vergleich mehrerer

00:01:03

-Elemente und erstellen Sie ein Ranking aus ihnen.

00:01:05

Das ist auch das Interessante,

00:01:06

ist das, was wir tun können

00:01:07

vom Kleinsten bis zum Größten,

00:01:08

vom größten zum kleinsten und anderen

00:01:10

Die Sache ist, dass die Leute sehr

00:01:12

Gewohnt, diese Art der Visualisierung dort zu sehen.

00:01:15

Dann haben wir noch einen, also ist es der

00:01:18

Pinchart, das sehr beliebt ist, huh,

00:01:21

aber was ist eigentlich bei.

00:01:24

Vermeiden, da das menschliche Auge nicht

00:01:26

wirklich geeignet, um gehen zu können

00:01:28

sogenannte Radien berechnen,

00:01:30

Das ist also sehr schwierig.

00:01:31

Dort ohne die Werte, sagen zu können

00:01:33

was ist das hier, zum Beispiel die Strahlen,

00:01:35

Das größte, oder?

00:01:36

In jedem Fall

00:01:37

Wir gehen von 7 auf 6, während wir hier

00:01:39

Sieht sofort die kleinen Nuancen huh.

00:01:41

Wir sehen, dass dasselbe,

00:01:42

Es gibt einen großen Unterschied zwischen

00:01:43

Bretagne und große These, weil es von der

00:01:45

Sehen Sie sich die verschiedenen Autoren an,

00:01:46

Es ist einfach, die

00:01:48

Radiusdifferenzen in einem Kreisdiagramm,

00:01:49

Es ist äußerst kompliziert.

00:01:50

Die 2. Grenze, die wir haben werden durch

00:01:52

In Bezug auf diese Visualisierung dort,

00:01:54

Das ist es, was ich hier andeute.

00:01:56

Nun, damit es lesbar bleibt,

00:01:58

Wir werden nicht in der Lage sein, anzuzeigen

00:02:00

Tausende von Elementen im Inneren,

00:02:01

Es wird die Auffassung vertreten, dass es nicht erforderlich ist,

00:02:02

überschreiten zwischen 6 und 8 Elemente.

00:02:04

Was ich mit Elementen meine,

00:02:05

Es sind im Grunde diese Bereiche,

00:02:07

so das Rot dort blassgrün,

00:02:10

blau, orange und so weiter.

00:02:12

Deshalb

00:02:12

damit wir alle

00:02:13

Lesen Sie idealerweise sollte es nicht

00:02:14

dass es mehr als 8 sind.

00:02:16

Das Problem in Bezug auf

00:02:17

Das ist es, was wir offensichtlich tun werden,

00:02:17

Wir riskieren, mehr als 8

00:02:19

Werte und deshalb sind wir manchmal

00:02:21

gezwungen, eine weitere Spalte zu erstellen.

00:02:22

In jedem Fall ist eine Gruppierung, die

00:02:24

ermöglicht es Ihnen, hinein zu gehen

00:02:25

Alles, was wir in Bezug auf

00:02:27

zu dem, was wir tun mussten.

00:02:28

Es gibt also zwischen den 2,

00:02:30

und es ist eher dieses hier

00:02:31

was am besten verstanden wird.

00:02:32

Aber dieser Specht ist so

00:02:34

beliebt nur manchmal,

00:02:35

Sie werden dazu aufgefordert,

00:02:37

Aber ich lade Sie ein,

00:02:38

Geben Sie ein wenig die.

00:02:39

Die Demonstration Ich komme gerade von dir

00:02:41

sagen, um sie davon abzuhalten, es zu benutzen,

00:02:43

Was werden wir tun können?

00:02:44

Dort anzeigen?

00:02:45

Wir hatten ein wenig geredet,

00:02:46

Es wird der Verkauf sein,

00:02:47

z. B. nach Art des Produkts,

00:02:48

für so Handel.

00:02:49

Besucher nach Verkehrsquelle

00:02:51

wieder für eine E-Commerce-Website,

00:02:52

Ich werde das Beispiel ein wenig ändern

00:02:54

und der Einfluss eines Ortes

00:02:55

Eigentlich nach Zeitplan eh,

00:02:56

Wenn es das ist, was wir gewohnt sind zu sehen

00:02:58

im öffentlichen Verkehr,

00:02:59

Typischerweise ist es dann eher

00:03:00

in die andere Richtung, in die Achse.

00:03:01

Horizontal, aber auf jeden Fall für 8h zu haben,

00:03:04

9 Uhr et cetera,

00:03:05

Wohlstand in einem in einem Zug,

00:03:08

in einer Straßenbahn, et cetera et cetera.

00:03:10

Nun, da wir das gesehen haben,

00:03:12

Wir werden in der Lage sein, die Schöpfung anzugehen

00:03:15

dieser visuellen Elemente in Power BI.

00:03:18

Zurück in unserem Bericht,

00:03:20

Wir werden in der Lage sein, unsere

00:03:22

Seite 2 durch Doppelklick,

00:03:23

Also werden wir sie setzen. Die histo.

00:03:27

Und. Chartz hüpfen dorthin.

00:03:32

Bitte schön

00:03:32

und wir werden dann in der Lage sein,

00:03:34

Möglicherweise sehen Sie es huh.

00:03:36

Dort hatte ich eine kleine Anpassung vorgenommen

00:03:37

auf der Höhe der Seite.

00:03:39

Nun, am Ende brauchten wir nicht

00:03:41

des Autors von ebenso viel Größe so

00:03:42

Ich lasse es standardmäßig hier.

00:03:43

Aber wie Sie sehen können, ist die

00:03:45

Konfiguration hatte ich eine

00:03:46

nicht unbedingt jedes Mal in Anspruch genommen

00:03:48

Zeiten, so dass es potentiell

00:03:49

haben jedes Mal entweder Sie

00:03:50

Duplizieren Sie die Registerkarte hier in

00:03:52

Rechtsklick und Ausführen

00:03:53

Eine Kopie der Kopierseite für

00:03:56

dann in der Lage sein, es wiederzuverwenden.

00:03:57

Und wenn nicht, Ben, müssen wir

00:03:59

Wiederholen Sie die Konfiguration.

00:04:00

Wir werden nur auf der

00:04:01

Anzeigeebene,

00:04:02

So, da hast du es,

00:04:03

Wir werden noch einmal fragen, was passt

00:04:04

auf der Höhe des Bildschirms und auf

00:04:06

Ich werde sehen, ob wir uns hier anpassen müssen

00:04:08

Über dieses Menü die Größe der Seite.

00:04:10

Vorerst bleiben wir so,

00:04:13

so die erste,

00:04:14

Das erste, was wir tun werden,

00:04:15

Es wird sein, ein Histogramm zu erstellen,

00:04:19

Also hier werden wir gehen finden

00:04:21

Unsere Werte.

00:04:23

Also hier zum Beispiel, wir werden gehen.

00:04:25

Wählen Sie unser Histogramm aus.

00:04:26

Also, welche werden wir nehmen, denkt

00:04:30

Dass wir dabei bleiben werden.

00:04:32

Und wir werden auswählen,

00:04:34

Zum Beispiel ist die Verteilung von

00:04:37

Festivalbesuche nach Regionen,

00:04:39

Wir bleiben also ein wenig auf der

00:04:42

die Klassiker, die bisher gemacht werden konnten,

00:04:44

Also gehen wir hierher

00:04:45

Unsere Teilnehmerzahl 2018.

00:04:47

Und wir werden sie in die Wertezone setzen,

00:04:50

huh, hier sind wir auf einem Histogramm,

00:04:52

also standardmäßig,

00:04:53

Dort wird mir nur ein Balken angezeigt

00:04:54

da ich es ihm noch nicht angezogen habe.

00:04:56

Der Wert, der die Aufschlüsselung von

00:04:59

Teilnahmedaten und so weiter,

00:05:02

Wir werden unsere Regionen finden,

00:05:04

dass wir sie hier platzieren werden.

00:05:06

Und so werden wir hier sehen

00:05:08

Die Verteilung, die

00:05:09

Sommer, der gemacht wurde, also werden wir gehen

00:05:11

ein wenig vergrößern, so dass wir

00:05:14

kann bereits einwandfrei funktionieren

00:05:15

Gemeinsam und dann werden wir es schrumpfen.

00:05:17

Dies sollte beachtet werden, dass, wenn Ihr Diagramm nicht

00:05:20

erlaubt es, nicht alle Elemente anzuzeigen,

00:05:24

Sie sehen, es gibt einen kleinen Aufzug

00:05:25

Hier, was hinzugefügt wird und was erlaubt

00:05:27

Coup, um ein wenig weiter zu gehen.

00:05:28

Und das stimmt.

00:05:29

Im Berichtsteil

00:05:31

Aber es wird auch in der Version wahr sein

00:05:32

online, wenn Sie es veröffentlichen,

00:05:34

die Benutzer, die konsultieren werden

00:05:36

wird auch in der Lage sein, auf diesen Aufzug zuzugreifen,

00:05:38

Seien Sie also versichert.

00:05:39

In Bezug auf dies und so,

00:05:41

Nun, da wir das getan haben,

00:05:42

Wir werden uns nur ein wenig ändern

00:05:45

Einige grafische Elemente, oder?

00:05:47

Immer um Ihnen ein wenig von der

00:05:48

Optionen, was zu beachten ist,

00:05:49

Es ist so, dass nach dem CE, dass ich

00:05:51

Ich sagte vorhin:

00:05:52

abhängig von der Visualisierung,

00:05:53

Sie werden auch haben

00:05:54

mehr oder weniger Optionen,

00:05:55

dass es bereits auf der Distribution ist

00:05:57

Felder.

00:05:57

Das ist also normal, huh,

00:05:58

Da hier haben wir jedes Mal

00:06:00

unterschiedliche Feldnummern für

00:06:02

die Manipulationen, die wir vornehmen wollen,

00:06:04

Die Datenvisualisierungen, die wir

00:06:06

Wünsche zu erreichen und auch auf alles

00:06:08

das ist grafische Anpassung.

00:06:10

Wir werden offensichtlich mehr haben

00:06:11

oder weniger Auswahl,

00:06:11

zum Beispiel hier die X-Achse und die Y-Achse.

00:06:13

Wir hatten es bis jetzt nicht, da

00:06:15

auf unseren Plünderkisten,

00:06:17

es gibt keine Xs und YYAs,

00:06:18

nur Bruttowerte.

00:06:19

Endlich

00:06:20

Bruttowerte,

00:06:21

aggregierte Werte und damit

00:06:23

Keine Notwendigkeit, Ihnen anzubieten

00:06:25

Anpassung vs.

00:06:27

Dass durch Nachteile hier haben wir haben werden

00:06:29

die X-Achse und die ZY-Achse, also die Achse

00:06:31

des X ist die horizontale Achse eh

00:06:33

Die untere und die y-Achse

00:06:36

Es ist also derjenige, der sich erhebt,

00:06:38

Dies ist die vertikale Achse und so hier

00:06:39

Wir werden eine Reihe von

00:06:41

Anpassungen auf der Ebene dieser Steuern.

00:06:43

Wir werden uns hier noch ändern können,

00:06:44

Zum Beispiel ist die Größe der la,

00:06:47

die, die Größe des Textes huh.

00:06:48

Wir sehen also hier, dass ich

00:06:50

im Prozess der Beeinflussung der.

00:06:51

Die Größe der Regionsnamen

00:06:53

also kann ich es immer noch.

00:06:54

Das geht ein bisschen nach oben, wenn ich will.

00:06:56

Offensichtlich wird es zum Nachteil sein.

00:06:58

des Visuellen selbst, weil

00:07:00

Es wird alles Platz beanspruchen.

00:07:02

Und wir werden natürlich in der Lage sein,

00:07:03

Das Gleiche, hm.

00:07:04

Hier gibt es viel,

00:07:05

Viele Anpassungsmöglichkeiten

00:07:07

was auf möglich ist.

00:07:09

Bei Mindestlängen,

00:07:10

die maximale Größe, die es sollte

00:07:11

besetzen relativ zum Graphen,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

Und wir werden hier genau das Richtige tun können.

00:07:15

Dasselbe gilt für die Y-Achse, wo wir in der Lage sein werden,

00:07:18

Das sind die Arten von Skalen.

00:07:19

Wollen wir

00:07:20

linear oder logarithmisch?

00:07:21

Vor allem, wenn wir

00:07:22

große Wertunterschiede,

00:07:23

Es kann interessant sein,

00:07:25

logarithmisch setzen, da es

00:07:26

glättet das Diagramm.

00:07:28

Also offensichtlich da,

00:07:29

Die Waage ist nicht mehr gut, da

00:07:30

Sie sehen, dass der Wert springt

00:07:32

viel wichtiger sind,

00:07:33

Aber es erlaubt Ihnen, das zu haben, was manchmal

00:07:35

In der Tat werden Sie einen Wert haben, der

00:07:37

andere vollständig zermalmen wird,

00:07:38

Also eine sehr, sehr hohe Messlatte

00:07:40

hier und andere Basen dort und damit

00:07:42

Die logarithmische Skala ermöglicht es,

00:07:43

Passen Sie die Pegel ein wenig an.

00:07:45

Offensichtlich sind die Waagen also nicht

00:07:47

Überhaupt nicht, wie ich sagte, Respekt.

00:07:49

Aber zumindest, um alle

00:07:50

Elemente auf demselben Diagramm,

00:07:51

Hier bleiben wir also im Modus,

00:07:55

im linearen Modus und wir werden hier in der Lage sein

00:07:58

weiter ein wenig dort Anpassung,

00:08:00

Insbesondere durch Hinzufügen dieser

00:08:02

als Cursor bezeichnet.

00:08:04

Wozu dient also der Cursor?

00:08:06

In der Tat wird es dazu dienen, zu sagen:

00:08:07

Ich möchte mich nur konzentrieren

00:08:08

über die größten Regionen,

00:08:10

Also wurde dort ein Cursor hinzugefügt,

00:08:11

Also werde ich wieder vergrößern

00:08:13

Ein wenig von der Grafik und wir werden hier in der Lage sein

00:08:16

z.B. nur Konzentrat

00:08:18

auf Werte von 19000000 bis 22000000.

00:08:21

Im Gegenteil

00:08:22

Konzentrieren Sie sich nur auf

00:08:23

kleine Werte und so ist es hier.

00:08:27

Vollständig verkleinern und

00:08:28

sich konzentrieren können,

00:08:29

zum Beispiel hier, um die

00:08:31

Verteilung der Werte nach

00:08:33

der Regionen, zu denen die

00:08:37

weniger Teilnehmer am Festival.

00:08:40

Hier bleiben wir also auf einem

00:08:42

Voller Wert, oder?

00:08:42

Hop Oh ja, offensichtlich,

00:08:43

Ich habe es dir nicht gesagt,

00:08:44

Sie können aber auch auswählen

00:08:46

Zwischenwerte hier und Sie

00:08:48

kann natürlich alles auswählen,

00:08:50

Lassen Sie einfach die

00:08:52

Disposition von Benutzern, die

00:08:53

wird Ihren Bericht verwenden und anzeigen.

00:08:56

Diese kleine Zoomleiste, die es ermöglicht,

00:08:58

Das wars.

00:08:59

Konzentrieren Sie sich auf bestimmte

00:09:02

auf bestimmten Gebieten und schließlich

00:09:04

Wir werden zum ersten Mal

00:09:06

mal unsere unsere Analytics-Registerkarte

00:09:08

was es uns ermöglicht,

00:09:10

Statistische Informationen

00:09:11

zusätzlich und zum Beispiel hier I

00:09:14

möchte ungefähr wissen, was

00:09:16

Wie ist die Verteilung der Regionen?

00:09:19

Und so sieht es ziemlich genau, wozu,

00:09:22

wenn ich die,

00:09:23

Ich habe das Ich habe ein wie zu sagen,

00:09:25

Ich habe 2 gleiche Gruppen 2 Regionen und daher

00:09:27

Dafür werde ich hier hinzufügen können.

00:09:30

Eine Mittellinie also?

00:09:31

Ich werde in der Lage sein, möglicherweise

00:09:32

Passen Sie die Farbe an,

00:09:33

Also werde ich jetzt schon sagen, dass

00:09:34

Ich möchte einen hinzufügen.

00:09:36

Das war's, und so da,

00:09:37

optisch

00:09:38

Dies bedeutet, dass alles, was in

00:09:39

Unten wird die Hälfte der

00:09:41

Bevölkerung und alles darauf,

00:09:42

Es wird die andere Hälfte der

00:09:46

verschiedene Regionen und Teilnehmer.

00:09:50

Wir werden in der Lage sein, anzupassen

00:09:52

Offensichtlich die Farben, oder?

00:09:54

Von dieser Leiste aus,

00:09:55

auch die Möglichkeit haben, die

00:09:56

Prozentsatz der Transparenz, oder?

00:09:58

Also natürlich, wenn ich 100% setze,

00:09:59

alles verschwindet,

00:10:00

wenn ich 0% des Wertes setze

00:10:02

wird viel wichtiger sein.

00:10:04

Ich kann auch die

00:10:05

Art des Merkmals, wenn ich eine

00:10:07

sammelte eine gestrichelte Linie,

00:10:09

Ich werde nicht unbedingt alle

00:10:10

zeigen es Ihnen jedes Mal,

00:10:11

Aber es ist wichtig, zu gehen und zu finden

00:10:13

Jedes Mal, um ein bisschen zu haben

00:10:16

Alle Anpassungsoptionen

00:10:17

die möglich sind.

00:10:18

Also hier habe ich noch

00:10:20

Bügeln Sie auf klassischem Blau.

00:10:21

Und erhöhen Sie die Transparenz auf 50%.

00:10:24

Deshalb greift es nicht visuell an

00:10:28

Und so sind wir fertig mit unserem

00:10:30

Erste Grafik, also werden wir

00:10:33

In einer Ecke ein wenig aufräumen.

00:10:35

Auf diese Weise, und wir werden in der Lage sein, die

00:10:38

fuhr mit dem Histogramm fort, so dass

00:10:40

So ziemlich dasselbe, außer dass es hier sein wird.

00:10:43

Ist das der eine?

00:10:44

Was wollte ich? Ja.

00:10:45

Es ist nein, es ist nicht das, was ich wollte,

00:10:49

Das war das Gruppenhistogramm,

00:10:53

Es wird also genauso sein,

00:10:54

Es ist nur so, dass es umgekehrt sein wird.

00:10:57

Und wir werden sie wiederholen,

00:11:01

Wir werden uns ein wenig ändern,

00:11:02

Also werden wir immer verwenden

00:11:05

Teilnehmer 2018,

00:11:06

Hier fügen wir es also in den Werten hinzu

00:11:09

Und dort werden wir uns ändern, indem wir die Domains setzen.

00:11:12

Hier, um diese Verteilung dort zu haben,

00:11:14

Also sagte ich euch,

00:11:15

es ist mehr oder weniger dasselbe,

00:11:16

eh dass die erste,

00:11:17

Es ist einfach so.

00:11:20

Die Achse wird sich ändern und dort,

00:11:23

was potentiell getan werden kann,

00:11:24

Es geht darum, das zu erkennen, und es ist

00:11:25

Der Fall ist auch eh es die,

00:11:27

Das zeige ich Ihnen ein

00:11:28

ein bisschen über Theorie,

00:11:28

zur Visualisierung,

00:11:29

Es ist so, dass wir hier eine sehr gute Skala haben,

00:11:31

aber dann schon die Sprünge

00:11:33

Die Größe ist monströs.

00:11:34

Also werde ich ein wenig hineinzoomen

00:11:35

Wenn wir an einem Diagramm arbeiten,

00:11:37

Es wird einfacher für Sie.

00:11:38

Da sehen wir also, dass die Sprünge

00:11:40

sind absolut monströs,

00:11:41

Wir gehen von 20000000 auf 40000000 in

00:11:42

Je mehr wir sehen, dass es einen Wert gibt, der

00:11:44

wird die anderen komplett zerquetscht

00:11:45

und so um es visueller zu machen

00:11:47

Was wir tun können, ist alles

00:11:49

Gehen Sie einfach und löschen Sie dies

00:11:50

skalieren und lieber direkt setzen.

00:11:52

Datenbeschriftungen,

00:11:53

Die Werte für jeden

00:11:55

dieser Histogrammbalken.

00:11:57

Dafür gehen wir hierher.

00:11:59

Auf der Registerkarte Personalisierung

00:12:01

Wir werden hier gehen, um die Achse von

00:12:04

So viel zu mehr als Werten hier

00:12:07

erscheinen und wir werden sie hinzufügen.

00:12:09

Datenbeschriftungen hier.

00:12:12

Und so

00:12:13

Wie Sie jetzt sehen können,

00:12:14

Jeder der Werte hat eine eigene Bezeichnung

00:12:16

und wir werden sogar in der Lage sein, eine

00:12:19

Ein bisschen, um zu sagen, wie wir wollen

00:12:21

Zeigen Sie es an und was Sie wollen

00:12:23

am inneren Rand des Diagramms

00:12:25

Also, was wir auswählen werden was

00:12:27

Es ist ziemlich gut so und das

00:12:28

die wir am äußeren Rand haben wollen,

00:12:30

Das innere Zentrum dort direkt

00:12:32

innen und.

00:12:34

Innerhalb der Basis also,

00:12:35

d.h. die Datei direkt darunter.

00:12:38

Also werden wir tun,

00:12:39

Vielmehr setzt sie es auf die

00:12:41

Innenkante wie diese als

00:12:44

Das können wir mit

00:12:46

Die Höhe des Histogramms.

00:12:48

Und wir werden auch in der Lage sein,

00:12:51

Anpassen durch Ändern.

00:12:53

Durch Wechseln der Anzeigeeinheit,

00:12:54

Denn hier sind wir in 1000000.

00:12:58

Und wir werden ein wenig über die Arten von

00:13:00

Anpassungen, die möglich sind.

00:13:05

Das wars.

00:13:06

In den Etiketten sehen wir

00:13:08

die Anzeigeeinheit und z.B.

00:13:09

Wir werden ihm sagen, dass gut Einheit,

00:13:11

es wird sein, wenn ich Tausende setze,

00:13:13

so wird der Wert unweigerlich immens sein,

00:13:14

Also werde ich stattdessen setzen.

00:13:17

1000000. Das war's also.

00:13:18

Als Ergebnis wird es potentiell

00:13:20

Komma-Ziffern,

00:13:22

Dann kann ich hier damit umgehen.

00:13:24

Indem wir die Werte unserer Wahl setzen,

00:13:25

So kann ich dort zum Beispiel eine Zahl setzen

00:13:27

Nach dem Komma für bah anpassen

00:13:29

noch ein bisschen davon,

00:13:31

Die Idee ist, eine kleine

00:13:32

Wenig alle Funktionen so

00:13:35

Das war's für unser 2. Histogramm.

00:13:38

Wir werden hierher gehen, um es auf die Seite zu legen und dort,

00:13:42

da ich noch andere habe

00:13:44

Um unten anzuzeigen, gehen wir.

00:13:47

Verlängern Sie die

00:13:48

Höhe unserer Visualisierung,

00:13:49

Dafür klicken wir auf

00:13:51

Die Leere und wir gehen hierher.

00:13:52

Seitengröße und wir gehen

00:13:54

Geh und verlängere es ein wenig,

00:13:55

Also hier gehen wir zu

00:13:57

Passen Sie es an und übergeben Sie es.

00:13:58

Wir werden es auf 1500 für

00:13:59

Haben Sie ein wenig Platz.

00:14:00

So ist es 1500

00:14:03

Vielleicht nicht notwendig.

00:14:04

Ich glaube 1000.

00:14:06

Aber es hat Nickel perfektioniert

00:14:07

so werde ich sogar die Fähigkeit

00:14:09

um es ein wenig zu verlängern.

00:14:14

Um ein wenig zu vergrößern, ist dies für

00:14:16

dass es lesbar bleibt. Jetzt gerade

00:14:19

Wir werden das verwenden, was wir nennen

00:14:22

gestapelte Histogramme und so gehen wir

00:14:25

Nehmen Sie die Version hier, horizontal,

00:14:27

und dort, was wir zu tun versuchen werden,

00:14:30

Es geht darum, die 2 Informationen zu mischen

00:14:31

die wir oben hatten,

00:14:32

d.h. die Anzahl der Teilnehmer

00:14:35

nach Region und auch nach Domäne.

00:14:37

Also dafür werden wir hier wählen

00:14:40

immer noch unser Name als Teilnehmer im Jahr 2018,

00:14:43

Fügen Sie es als Wert hinzu.

00:14:45

Hier werden wir dann die Regionen hinzufügen,

00:14:50

Die Regionen, die hier sind,

00:14:52

Es ist in alphabetischer Reihenfolge, oder?

00:14:54

Nicht in der Reihenfolge Ihrer Anfangstabelle.

00:14:56

Und wir werden hierher gehen und es anziehen.

00:14:58

In der Achse ist daher

00:14:59

Wir finden hier diese Aufschlüsselung

00:15:01

und dann können wir eine Notiz hinzufügen

00:15:04

Legende mit den Domänen, die hier sind.

00:15:06

Und das ist es, was es uns gibt,

00:15:08

grundsätzlich ist es OK,

00:15:09

Wir haben den Gesamtwert der Anzahl der

00:15:12

Teilnehmer für jede Region,

00:15:14

Aber obendrein

00:15:15

Wenn wir im Detail schauen,

00:15:16

Wir werden das Innere haben,

00:15:17

Ein Farbcode, der an uns geht

00:15:18

Geben Sie an, für welches Thema.

00:15:20

Großhandel

00:15:20

Wir hatten diesen Wertanteil,

00:15:23

So sehen wir hier zum Beispiel an der Überführung

00:15:25

dass wir die bildende und bildende Kunst haben,

00:15:28

audiovisuelles Kino,

00:15:29

Die aktuelle Musik, die

00:15:31

jedes Mal der größte Anteil.

00:15:33

Und zur Erinnerung, huh, Sie haben die

00:15:35

Möglichkeit hier, auf ein Element zu klicken.

00:15:36

Und es wird alle anderen filtern,

00:15:39

alle anderen Diagramme,

00:15:40

Also vergiss diesen Kleinen nicht

00:15:43

Dieses kleine Feature.

00:15:45

So, da hast du es.

00:15:45

Also hier,

00:15:46

Es gibt eine Menge Wert, also notwendigerweise

00:15:47

Es ist ein kleiner Regenbogen, huh,

00:15:49

aber die Farbe hier gerechtfertigt durch die

00:15:50

Die Notwendigkeit der Unterscheidung

00:15:52

Jedes Mal, wenn die verschiedenen Domänen

00:15:54

und dass darüber hinaus plötzlich,

00:15:56

Wir lassen es jedes Mal wiederholen

00:15:57

den Farbcode, so dass z.B.

00:15:59

Aktuelle Musik ist immer

00:16:01

In diesem Rot auf jedem von uns.

00:16:03

In jeder unserer Distributionen.

00:16:06

Los geht's, Nun,

00:16:07

Wir werden immer noch keinen Platz mehr haben,

00:16:08

Also werden wir es wieder verlängern.

00:16:10

unsere Seite, weil wir noch nicht fertig sind,

00:16:12

Wir werden noch einige Visuals testen,

00:16:14

Also hier werden wir hinzufügen,

00:16:16

Wir werden es schließlich auf 1500 setzen

00:16:18

Was wir am Anfang getan hatten und wir

00:16:21

wird getestet. Unsere Kreisdiagramme.

00:16:22

Also hier werden wir sie hier testen.

00:16:26

Also, sie,

00:16:26

Sie nennen es das Kreisdiagramm.

00:16:28

Ich denke, es gibt diejenigen, die anrufen

00:16:29

Das ist keine große Sache.

00:16:31

Hier platzieren wir unsere

00:16:33

Camembert und wir werden mehr tun

00:16:35

Dinge, die wir wissen,

00:16:36

Also werden wir verwenden.

00:16:38

Unsere Teilnehmerzahl

00:16:40

wird hier in den Werten und

00:16:43

Wir werden es nach Domain aufschlüsseln.

00:16:45

Also hier werde ich es hinzufügen.

00:16:46

In.

00:16:50

In Werten?

00:16:51

Und so lande ich bei

00:16:53

dieser prächtige Camembert,

00:16:54

dem Sie hier zustimmen werden,

00:16:56

Es ist nicht unbedingt das einfachste zu lesen.

00:16:59

Wir werden uns weiterhin darauf konzentrieren, eine

00:17:00

ein wenig Anpassung, weil dort,

00:17:01

zum ersten Mal,

00:17:02

Wir haben wirklich Legenden, die

00:17:05

sich von der Visualisierung unterscheiden und

00:17:06

Hier werden wir also hierher gehen und in der Lage sein,

00:17:08

einige Anpassungen vornehmen,

00:17:10

vor allem auf der Ebene der Position

00:17:12

der Legende und damit zum Beispiel

00:17:14

es eher nach links stellen können

00:17:16

so einfach im Zentrum

00:17:18

Hier kehren Sie die Grafik um.

00:17:20

Damit die Legende angezeigt wird

00:17:24

auf der anderen Seite.

00:17:26

Wir werden auch hier in der Lage sein

00:17:28

Passen Sie die Farben an, die

00:17:30

für unterschiedliche Werte verwendet.

00:17:32

Also nach,

00:17:33

Es liegt an Ihnen zu sehen, ob Sie wollen

00:17:34

eine bestimmte Palette anwenden,

00:17:35

Aber zum Beispiel,

00:17:36

wenn ich dann gut setzen will,

00:17:37

Damals gab es schon Orange

00:17:38

Es gibt so viele Farben.

00:17:39

Ich glaube, ich gehe zu jedem

00:17:40

Zeiten nehmen eine, die existiert

00:17:41

schon, aber hey, es spielt keine Rolle,

00:17:42

Dies soll Ihnen zeigen, dass

00:17:44

Hier haben Sie offensichtlich die

00:17:46

Möglichkeit für jeden der Werte

00:17:47

Es ist also ein bisschen lang zu tun,

00:17:49

zu personalisieren.

00:17:50

Und wenn Sie mit dem Ergebnis nicht zufrieden sind,

00:17:52

Wir werden hier stornieren.

00:17:54

Machen Sie sich auch keine Sorgen,

00:17:56

Wenn Sie feststellen, dass dies nicht unbedingt der Fall ist

00:17:58

sehr hübsch optisch,

00:17:59

Wir werden danach die Kapazität haben, uns zu bewerben

00:18:01

Anzuwendende Themen

00:18:03

Grafische Chartas ein wenig

00:18:06

plus ein bisschen mehr geleckt.

00:18:08

Soviel zu Histogrammen,

00:18:10

Für sie, entschuldigen Sie,

00:18:11

für Kreisdiagramme,

00:18:12

Und wir werden auch nur seinen Sound visualisieren,

00:18:17

sein Cousin, der hier ist.

00:18:21

Außerdem möchte ich nicht einmal

00:18:22

um ein neues zu erstellen, weil es

00:18:23

wirklich genau dasselbe,

00:18:24

Also werde ich genau das nehmen.

00:18:26

Komm schon.

00:18:28

Kopieren Sie das Einfügen und ändern Sie es einfach

00:18:30

Die Art der Visualisierung, weil

00:18:31

Es ist genau dasselbe,

00:18:33

Es ist nur so, dass es die Aussicht auf sie ist.

00:18:35

Der Aufruf in nano,

00:18:36

Auch Donut genannt.

00:18:39

Da habe ich also nicht mehr allzu viel Platz

00:18:41

dass es viele Daten gibt.

00:18:42

Ah dort TAC der Mühe zu klicken.

00:18:46

Bitte schön. Wachs, nicht unbedingt geeignet.

00:18:49

Noch einmal

00:18:50

Camemberts sind nicht wirklich mein Ding.

00:18:52

Sie werden verstehen,

00:18:53

Ich wollte nicht unbedingt viel verkaufen.

00:18:55

Das war's, wir werden es ein wenig vergrößern.

00:18:59

Und so hier,

00:18:59

Wir werden auch in der Lage sein,

00:19:00

ein wenig Anpassung,

00:19:01

Insbesondere auf den Etiketten von

00:19:02

Daten, die sich dann in der

00:19:04

2 extrem reichhaltige Fälle huh,

00:19:05

Da wir hier sowohl die

00:19:07

Anzahl der Werte mit 2 Nachkommastellen

00:19:09

und obendrein der Prozentsatz

00:19:12

der Gesamtsumme, die dies darstellt.

00:19:17

Hier werden wir also einen Ansatz haben

00:19:18

ein wenig anders,

00:19:19

Wir werden lieber die Legende deaktivieren,

00:19:23

Also gehen wir hier auf das Visuelle ein.

00:19:25

Gehen Sie hier auf die Tatsache, dass wir deaktivieren werden

00:19:30

Als ich dir die Legende erzählte,

00:19:32

Gehen Sie zu den Datenbeschriftungen.

00:19:34

Hier und wir werden hier weitermachen,

00:19:38

Wir werden daher die Art der

00:19:41

des Labels, das Sie haben möchten

00:19:42

Und wir werden sie hier auswählen.

00:19:44

Die Tatsache, dass wir auch zeigen wollen

00:19:46

die Kategorien so jedes Mal,

00:19:47

Sehen wir uns ungefähr die Kombination an

00:19:49

Informationen, die Sie haben möchten,

00:19:51

So werden wir direkt anzeigen

00:19:52

Beide Kategorien und bis

00:19:54

beide Datenwerte.

00:19:58

Und obendrein,

00:19:59

Wir werden ein wenig anpassen

00:20:00

das Display, weil wir dort sehen

00:20:02

Offensichtlich ist alles ein bisschen.

00:20:03

Alles ist ein wenig eng.

00:20:05

Wir werden möglicherweise entfernen

00:20:07

die Anzahl der Ziffern nach

00:20:09

das Komma, weil dort,

00:20:11

Wir werden ein bisschen mehr gewinnen

00:20:13

ein bisschen Platz und

00:20:16

Wir werden in die Position gehen.

00:20:21

Also, kann ich nicht

00:20:23

Noch ein bisschen optimieren?

00:20:25

Anzeige, wenn ich keine setze.

00:20:30

Nein, wir bleiben auf der 1000000,

00:20:33

Das ist in Ordnung.

00:20:34

Die Idee hier ist wirklich

00:20:35

um Platz zu sparen.

00:20:37

Und darüber hinaus werden wir uns verändern

00:20:39

die Position des Etiketts,

00:20:41

Die Position des Etiketts ist also

00:20:43

Hier und wir wählen aus

00:20:45

2 Präferenzen im Inneren.

00:20:47

Also, wenn zum Beispiel, wenn ich

00:20:49

Drinnen wird er alles versuchen

00:20:50

Platzieren Sie auf diese Weise in einem

00:20:52

kleiner grauer Rand, aber da sehen wir

00:20:54

dass es in einigen Fällen nicht passt

00:20:56

nicht und deshalb das, was ich ihm sagen kann

00:20:58

es ist vorzugsweise drinnen

00:21:00

Also in diesem Fall im Fall

00:21:02

Wo es passt, wird er es tun in

00:21:03

der Fall, wo es nicht passt und Ben il

00:21:05

wird sie draußen ausstellen.

00:21:06

Und da sehen wir, dass wir gewonnen haben, als

00:21:08

sogar viel Platz pro

00:21:09

Beziehung zu dem, was wir am Anfang hatten

00:21:10

da ich die Bildunterschrift entfernt habe.

00:21:11

Abschließend möchte ich sagen, daß die Rechtsvorschriften der Mitgliedstaaten in bezug

00:21:12

Es ist also immer noch kompliziert zu lesen, aber

00:21:14

Hier haben wir noch viel gewonnen

00:21:17

in der Klarheit der Informationen, da ich

00:21:19

Die Beschriftung wurde entfernt, die sehr lang war.

00:21:21

Ich hatte Kommazahlen,

00:21:22

zuzüglich der Prozentsätze, die wir haben

00:21:24

hat all das entfernt und wir enden mit

00:21:26

etwas relativ lesbares.

00:21:28

Das könnte ich also

00:21:30

Erzählen Sie von ihnen.

00:21:31

Die verschiedenen Visualisierungen, die

00:21:32

ermöglichen Ihnen den Datenvergleich und

00:21:34

Darüber hinaus Anpassungen

00:21:36

die möglich waren

00:21:37

auf jedem der Diagramme.

00:00:00

Así que seguiremos adelante,

00:00:01

Vamos a dejar el maravilloso mundo de

00:00:04

capitales para entrar en otro mundo,

00:00:06

lo cual es igualmente maravilloso,

00:00:07

que será el de las imágenes,

00:00:10

que permite la comparación

00:00:11

de varios elementos.

00:00:12

Así que hablamos de ello, tuvimos 2

00:00:14

principal que es el gráfico de barras,

00:00:16

y Camembert, también llamado Bichart.

00:00:19

Entonces, ¿cómo funciona?

00:00:20

¿Un gráfico de barras?

00:00:21

Para que puedas tenerlo de una manera

00:00:23

horizontal o verticalmente.

00:00:25

La altura de la barra,

00:00:26

o al menos el ancho en el

00:00:27

caso donde es alargado representa

00:00:29

el peso del elemento,

00:00:30

Así que básicamente visualmente.

00:00:31

Si el valor es fuerte y bueno,

00:00:33

La barra será aún más larga

00:00:35

y cuanto menor sea el valor

00:00:37

y cuanto más baja sea la barra.

00:00:38

Obviamente

00:00:39

Las proporciones obviamente se conservan.

00:00:42

Entonces, si Auvergne Rhône-Alpes tiene el

00:00:44

doble de Bretaña y visualmente,

00:00:47

La barra debe ser exactamente 2 veces

00:00:50

más largo que el de Bretaña.

00:00:54

Así que es un método clásico así que

00:00:56

De hecho, eh es un

00:00:59

Extremadamente gráfico de barco pero muy

00:01:00

Eficaz para comparar varios

00:01:03

elementos y hacer una clasificación de ellos.

00:01:05

Eso es también lo interesante,

00:01:06

es lo que podremos hacer

00:01:07

del más pequeño al más grande,

00:01:08

de mayor a menor y otros

00:01:10

La cosa es que la gente es muy

00:01:12

acostumbrado a ver este tipo de visualización allí.

00:01:15

Luego tenemos otro, así que es el

00:01:18

pinchart que es extremadamente popular eh,

00:01:21

pero que en realidad está en.

00:01:24

Evitar ya que el ojo humano no es

00:01:26

realmente adecuado para poder ir

00:01:28

calcular los llamados radios,

00:01:30

Así que esto es muy difícil.

00:01:31

Allí sin los valores de poder decir

00:01:33

qué es el aquí, por ejemplo los rayos,

00:01:35

El más grande ¿eh?

00:01:36

En cualquier caso,

00:01:37

Pasamos de 7 a 6 mientras que aquí

00:01:39

Inmediatamente ve los pequeños matices eh.

00:01:41

Vemos que lo mismo,

00:01:42

Hay toda una diferencia entre

00:01:43

Bretaña y gran tesis porque hay de la

00:01:45

Ve a ver a los diferentes autores,

00:01:46

Es fácil ir y ver el

00:01:48

diferencias de radio en un gráfico circular,

00:01:49

Es extremadamente complicado.

00:01:50

El 2º límite que tendremos por

00:01:52

En relación con esta visualización allí,

00:01:54

Eso es lo que estoy indicando aquí.

00:01:56

Pues es que para que permanezca legible,

00:01:58

No podremos mostrar

00:02:00

miles de elementos en el interior,

00:02:01

Se considera que no es necesario

00:02:02

superar entre 6 y 8 elementos.

00:02:04

Lo que quiero decir con elementos,

00:02:05

Son básicamente estas áreas,

00:02:07

así que el rojo allí verde pálido,

00:02:10

azul, naranja y así sucesivamente.

00:02:12

Por lo tanto

00:02:12

para que todos podamos

00:02:13

Leer idealmente no debería

00:02:14

que hay más de 8.

00:02:16

El problema en relación con

00:02:17

Eso es lo que obviamente vamos a,

00:02:17

Corremos el riesgo de tener más de 8

00:02:19

valores y por lo tanto a veces somos

00:02:21

forzado a crear otra columna.

00:02:22

En cualquier caso, una agrupación que

00:02:24

te permite entrar

00:02:25

todo lo que nos queda en relación con

00:02:27

a lo que teníamos que hacer.

00:02:28

Así que hay entre los 2,

00:02:30

y es más bien este

00:02:31

que se entenderá mejor.

00:02:32

Pero este pájaro carpintero es tan

00:02:34

popular solo a veces,

00:02:35

se le pedirá que lo haga,

00:02:37

Pero te invito a

00:02:38

Dale un poco a la.

00:02:39

La demostración que acabo de venir de ti

00:02:41

decir para disuadirlos de usarlo,

00:02:43

¿Qué seremos capaces de hacer?

00:02:44

¿Mostrar allí?

00:02:45

Habíamos hablado un poco,

00:02:46

van a ser ventas,

00:02:47

por ejemplo, por tipo de producto,

00:02:48

para así el comercio.

00:02:49

Visitantes por fuente de tráfico

00:02:51

de nuevo para un sitio de comercio electrónico,

00:02:52

Voy a cambiar un poco el ejemplo

00:02:54

y la influencia de un lugar

00:02:55

En realidad por horario eh,

00:02:56

Si eso es lo que estamos acostumbrados a ver

00:02:58

en el transporte público,

00:02:59

típicamente entonces es más bien

00:03:00

en la otra dirección, en el eje.

00:03:01

Horizontal pero para tener en cualquier caso durante 8h,

00:03:04

9 a.m. et cetera,

00:03:05

afluencia en uno en un tren,

00:03:08

en un tranvía, etcétera, etcétera.

00:03:10

Así que ahora que hemos visto eso,

00:03:12

Seremos capaces de abordar la creación

00:03:15

de estos objetos visuales en Power BI.

00:03:18

Volviendo a nuestro informe,

00:03:20

Podremos cambiar el nombre de nuestro

00:03:22

página 2 haciendo doble clic en ella,

00:03:23

Así que vamos a ponerlos. La histo.

00:03:27

Y. Chartz salta allí.

00:03:32

Aquí tienes

00:03:32

y entonces seremos capaces de

00:03:34

Potencialmente verlo eh.

00:03:36

Allí había hecho un poco de personalización

00:03:37

a la altura de la página.

00:03:39

Bueno, al final no necesitábamos

00:03:41

de autor de tanta altura como

00:03:42

Lo dejaré aquí por defecto.

00:03:43

Pero como puede ver, el

00:03:45

Configuración que había hecho un

00:03:46

no necesariamente ocupado cada vez

00:03:48

veces por lo que potencialmente será

00:03:49

tener cada vez que usted

00:03:50

Duplique la pestaña aquí en

00:03:52

Hacer clic con el botón derecho y hacer

00:03:53

A copiar la página de copia para

00:03:56

luego poder reutilizarlo.

00:03:57

Y si no, Ben tendremos que

00:03:59

Rehacer la configuración.

00:04:00

Solo comprobaremos en el

00:04:01

nivel de visualización,

00:04:02

Así que ahí lo tienes,

00:04:03

Volveremos a preguntar qué se ajusta

00:04:04

a la altura de la pantalla y encendido

00:04:06

veremos si necesitamos ajustarnos aquí

00:04:08

A través de este menú el tamaño de la página.

00:04:10

Por ahora, nos quedaremos así,

00:04:13

Así que el primero,

00:04:14

Lo primero que vamos a hacer,

00:04:15

será para crear un histograma,

00:04:19

Así que aquí iremos a buscar

00:04:21

nuestros valores.

00:04:23

Así que aquí, por ejemplo, vamos a ir.

00:04:25

Seleccione nuestro histograma.

00:04:26

Entonces, ¿cuál vamos a tomar piensa

00:04:30

que nos vamos a quedar en eso.

00:04:32

Y vamos a seleccionar,

00:04:34

Por ejemplo, la distribución de

00:04:37

visitas a festivales por región,

00:04:39

Así que vamos a quedarnos un poco en el

00:04:42

los clásicos que se podían hacer hasta ahora,

00:04:44

Así que iremos a llegar aquí

00:04:45

Nuestro total de participantes 2018.

00:04:47

Y los colocaremos en la zona de valor,

00:04:50

eh, aquí, estamos en un histograma,

00:04:52

Así que por defecto,

00:04:53

Allí me mostrará solo una barra

00:04:54

ya que aún no se lo he puesto.

00:04:56

El valor que permitirá el desglose de

00:04:59

datos de participación y para eso,

00:05:02

iremos a buscar nuestras regiones,

00:05:04

que los pondremos aquí.

00:05:06

Y así aquí veremos

00:05:08

la distribución que tiene

00:05:09

verano, que se ha hecho, así que vamos a ir

00:05:11

un poco ampliarlo para que

00:05:14

ya puede funcionar correctamente

00:05:15

Juntos y luego lo reduciremos.

00:05:17

Esto debe tenerse en cuenta que si su gráfico no lo hace

00:05:20

permite no mostrar todos los elementos,

00:05:24

Ves que hay un pequeño ascensor

00:05:25

Aquí que se añade y que permitirá

00:05:27

Golpe para ir un poco más allá.

00:05:28

Y eso es cierto.

00:05:29

En la parte del informe,

00:05:31

Pero también será cierto en la versión

00:05:32

en línea cuando vas a publicarlo,

00:05:34

los usuarios que consultarán

00:05:36

también podrá acceder a este ascensor,

00:05:38

Así que ten la seguridad.

00:05:39

En relación con eso y aquello,

00:05:41

Ahora que hemos hecho eso,

00:05:42

Vamos a cambiar un poco

00:05:45

Algunos elementos gráficos ¿eh?

00:05:47

Siempre para mostrarte un poco de la

00:05:48

opciones, qué recordar,

00:05:49

es que según el CE que I

00:05:51

Dije antes,

00:05:52

dependiendo de la visualización,

00:05:53

Tú también vas a tener

00:05:54

más o menos opciones,

00:05:55

que ya está en la distribución

00:05:57

Campos.

00:05:57

Así que eso es normal, eh,

00:05:58

ya que aquí tendremos cada vez

00:06:00

diferentes números de campo para

00:06:02

las manipulaciones que queremos hacer,

00:06:04

las visualizaciones de datos que tenemos

00:06:06

deseos de lograr y también en todo

00:06:08

que es la personalización gráfica.

00:06:10

Obviamente vamos a tener más

00:06:11

o menos opciones,

00:06:11

por ejemplo, aquí el eje X y el eje Y.

00:06:13

No lo teníamos hasta ahora desde

00:06:15

en nuestras cajas de saqueo,

00:06:17

no hay Xs y YYAs,

00:06:18

solo valores brutos.

00:06:19

Finalmente

00:06:20

valores brutos,

00:06:21

valores agregados y, por lo tanto,

00:06:23

No hay necesidad de ofrecerle

00:06:25

Personalización vs.

00:06:27

Que por contras aquí tendremos

00:06:29

el eje X y el eje ZY por lo que el eje

00:06:31

de la X es el eje horizontal eh

00:06:33

El de la parte inferior y el eje y

00:06:36

Así es el eje que se eleva,

00:06:38

Este es el eje vertical y aquí

00:06:39

Vamos a tener una serie de

00:06:41

personalizaciones a nivel de estos impuestos.

00:06:43

Todavía podremos cambiar aquí,

00:06:44

Por ejemplo, el tamaño de la,

00:06:47

el, el tamaño del texto eh.

00:06:48

Así que vemos aquí que estoy

00:06:50

en el proceso de impactar el.

00:06:51

El tamaño de los nombres de las regiones

00:06:53

así que todavía puedo.

00:06:54

Eso está subiendo un poco si lo deseo.

00:06:56

Obviamente será en detrimento de

00:06:58

de lo visual en sí mismo porque

00:07:00

Todo va a ocupar espacio.

00:07:02

Y podremos hacerlo obviamente

00:07:03

Lo mismo, eh.

00:07:04

Aquí hay mucho,

00:07:05

Mucha personalización

00:07:07

que es posible en.

00:07:09

En longitudes mínimas,

00:07:10

el tamaño máximo que debe

00:07:11

ocupar en relación con el gráfico,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

Y podremos hacer exactamente lo correcto aquí.

00:07:15

Lo mismo en el eje Y donde seremos capaces,

00:07:18

Esos son los tipos de escalas.

00:07:19

¿Queremos

00:07:20

¿Lineal o logarítmica?

00:07:21

Así que especialmente cuando tenemos

00:07:22

grandes diferencias de valor,

00:07:23

Puede ser interesante

00:07:25

poner logarítmico ya que

00:07:26

suavizará el gráfico.

00:07:28

Así que obviamente allí,

00:07:29

Las escalas ya no son buenas desde

00:07:30

Ves que el valor salta

00:07:32

son mucho más importantes,

00:07:33

Pero te permite tener lo que a veces

00:07:35

De hecho vas a tener un valor que

00:07:37

aplastará completamente a otros,

00:07:38

Así que un listón muy, muy alto

00:07:40

aquí y otras bases allá y por lo tanto

00:07:42

La escala logarítmica permite

00:07:43

Reajusta un poco los niveles.

00:07:45

Así que, obviamente, las escalas no son

00:07:47

Para nada como dije respeto.

00:07:49

Pero al menos para tener todos los

00:07:50

elementos en el mismo gráfico,

00:07:51

Así que aquí nos quedaremos en modo,

00:07:55

en modo lineal y podremos aquí

00:07:58

continuar un poco allí personalización,

00:08:00

En particular, añadiendo esto

00:08:02

llamado cursor.

00:08:04

Entonces, ¿para qué sirve el cursor?

00:08:06

De hecho, servirá para decir:

00:08:07

Quiero concentrarme solo

00:08:08

en las regiones más grandes,

00:08:10

Así que allí se agregó un cursor,

00:08:11

Así que voy a ampliar de nuevo

00:08:13

Un poco del gráfico y podremos aquí

00:08:16

Por ejemplo, sólo concentrar

00:08:18

en valores de 19000000 a 22000000.

00:08:21

Al contrario

00:08:22

Concéntrese solo en

00:08:23

Valores pequeños y aquí está.

00:08:27

Alejar completamente y

00:08:28

ser capaz de concentrarse,

00:08:29

Por ejemplo aquí para ver mejor el

00:08:31

Distribución de valores según

00:08:33

de las las regiones que incluyen el

00:08:37

menos participantes en el Festival.

00:08:40

Así que aquí nos quedaremos en un

00:08:42

Valor completo, ¿eh?

00:08:42

Hop Oh sí, obviamente,

00:08:43

No te lo dije,

00:08:44

pero también puede seleccionar

00:08:46

Valores intermedios aquí y tú

00:08:48

obviamente puede seleccionar todo,

00:08:50

simplemente deje que el

00:08:52

Disposición de los usuarios que

00:08:53

usará y verá su informe.

00:08:56

Esta pequeña barra de zoom que permite,

00:08:58

Eso es todo.

00:08:59

Para centrarse en ciertos

00:09:02

en ciertas áreas y finalmente

00:09:04

Utilizaremos por primera vez

00:09:06

veces nuestra pestaña Analytics

00:09:08

lo que nos permitirá añadir

00:09:10

Información estadística

00:09:11

adicional y por ejemplo aquí

00:09:14

me gustaría saber a grandes rasgos cuáles son

00:09:16

¿Cuál es la distribución de las regiones?

00:09:19

Y así se encarga de qué,

00:09:22

cuando tengo el,

00:09:23

Tengo el tengo un cómo decir,

00:09:25

Tengo 2 grupos iguales 2 regiones y por lo tanto

00:09:27

Para eso podré agregar aquí.

00:09:30

¿Una línea media entonces?

00:09:31

Podré potencialmente

00:09:32

personalizar el color,

00:09:33

Así que ya voy a decir que

00:09:34

Me gustaría añadir uno.

00:09:36

Eso es todo, y ahí está,

00:09:37

visualmente

00:09:38

Esto significa que todo lo que está en

00:09:39

a continuación se representará la mitad de la

00:09:41

población y todo lo que hay en ella,

00:09:42

Será la otra mitad de

00:09:46

diferentes regiones y participantes.

00:09:50

Podremos personalizar

00:09:52

Obviamente los colores, ¿eh?

00:09:54

Desde este bar,

00:09:55

también ser capaz de cambiar el

00:09:56

Porcentaje de transparencia, ¿eh?

00:09:58

Así que obviamente si pongo 100%,

00:09:59

todo desaparece,

00:10:00

si pongo 0% del valor

00:10:02

será mucho más importante.

00:10:04

También puedo cambiar el

00:10:05

tipo de rasgo si quiero un

00:10:07

reunió una línea punteada,

00:10:09

No necesariamente todos

00:10:10

mostrarte cada vez,

00:10:11

Pero es importante ir y encontrar

00:10:13

cada vez para tener un poco

00:10:16

Todas las opciones de personalización

00:10:17

que son posibles.

00:10:18

Así que aquí todavía tengo

00:10:20

Hierro sobre azul clásico.

00:10:21

Y elevar un nivel de transparencia al 50%.

00:10:24

Es por eso que no ataca visualmente

00:10:28

Y así terminamos con nuestro

00:10:30

Primer gráfico, así que vamos a

00:10:33

Ordena un poco en una esquina.

00:10:35

Así, y podremos atacar el

00:10:38

continuó con el histograma por lo que es

00:10:40

más o menos lo mismo, excepto que aquí estará.

00:10:43

¿Es ese el indicado?

00:10:44

¿Qué quería? Sí.

00:10:45

No, no es el que yo quería,

00:10:49

Ese fue el histograma del grupo,

00:10:53

Así que va a ser lo mismo,

00:10:54

Es solo que va a ser al revés.

00:10:57

Y vamos a rehacerlas,

00:11:01

vamos a cambiar un poco,

00:11:02

Así que siempre vamos a usar

00:11:05

Participantes de 2018,

00:11:06

Así que aquí lo agregamos en los valores

00:11:09

Y ahí cambiaremos poniendo los dominios.

00:11:12

Aquí para tener esta distribución allí,

00:11:14

Así que te estaba diciendo,

00:11:15

es más o menos lo mismo,

00:11:16

eh que el primero,

00:11:17

Es sólo que.

00:11:20

El eje cambiará y ahí,

00:11:23

lo que potencialmente se puede hacer,

00:11:24

Es darse cuenta de eso y es

00:11:25

El caso también eh es el,

00:11:27

Esto es lo que te muestro un

00:11:28

un poco sobre teoría,

00:11:28

sobre la visualización,

00:11:29

Es que aquí tenemos una escala muy buena,

00:11:31

pero luego ya los saltos

00:11:33

La escala es monstruosa.

00:11:34

Así que voy a acercarme un poco

00:11:35

Cuando vamos a trabajar en un gráfico,

00:11:37

Será más fácil para ti.

00:11:38

Así que ahí vemos que los saltos

00:11:40

son absolutamente monstruosos,

00:11:41

Pasamos de 20000000 a 40000000 en

00:11:42

Cuanto más vemos que hay un valor que

00:11:44

está completamente aplastado por los demás

00:11:45

y así hacerlo más visual

00:11:47

Lo que seremos capaces de hacer es todo

00:11:49

Simplemente ve y elimina esto

00:11:50

escala y más bien poner directamente.

00:11:52

Etiquetas de datos,

00:11:53

Así que los valores para cada

00:11:55

de estas barras de histograma.

00:11:57

Así que para eso, vamos a ir aquí.

00:11:59

En la pestaña de personalización,

00:12:01

Iremos aquí para desactivar el eje de

00:12:04

Mucho más que valores aquí

00:12:07

y los añadiremos.

00:12:09

Etiquetas de datos aquí.

00:12:12

Y así,

00:12:13

Como puedes ver ahora,

00:12:14

Cada uno de los valores tiene su propia etiqueta

00:12:16

y hasta podremos

00:12:19

Un poco para decir cómo queremos

00:12:21

Muéstralo y lo que quieras

00:12:23

en el borde interior del gráfico

00:12:25

Entonces, lo que seleccionaremos qué

00:12:27

Es bastante bueno así y esto

00:12:28

que queremos en el borde exterior,

00:12:30

El centro interior allí directamente

00:12:32

dentro y.

00:12:34

Dentro de la base, por lo tanto,

00:12:35

es decir, el archivo justo debajo.

00:12:38

Así que vamos a hacer,

00:12:39

más bien, lo está poniendo en el

00:12:41

borde interior como este como

00:12:44

Eso lo podemos ver con

00:12:46

La altura del histograma.

00:12:48

Y también podremos

00:12:51

Personaliza cambiando.

00:12:53

Al cambiar la unidad de visualización,

00:12:54

porque aquí estamos en 1000000.

00:12:58

Y vamos a ver un poco sobre los tipos de

00:13:00

personalización que son posibles.

00:13:05

Eso es todo.

00:13:06

En las etiquetas, veremos

00:13:08

la unidad de visualización y, por ejemplo,

00:13:09

Le diremos que bien la unidad,

00:13:11

será si pongo miles,

00:13:13

Así que inevitablemente el valor será inmenso,

00:13:14

Así que voy a poner en su lugar.

00:13:17

1000000. Así que eso es todo.

00:13:18

Como resultado, se mostrará potencialmente

00:13:20

dígitos de coma,

00:13:22

Entonces puedo manejarlo aquí.

00:13:24

Al poner los valores de nuestra elección,

00:13:25

Así que ahí por ejemplo puedo poner una cifra

00:13:27

Después de la coma para bah personalizar

00:13:29

un poco de eso otra vez,

00:13:31

La idea es mostrar un pequeño

00:13:32

Poco todas las características así que

00:13:35

Eso es todo para nuestro 2º histograma.

00:13:38

Vamos a ir aquí para ponerlo a un lado y allá,

00:13:42

ya que todavía tengo otros

00:13:44

Para mostrar a continuación, vamos.

00:13:47

Alargar el

00:13:48

altura de nuestra visualización,

00:13:49

Así que para eso hacemos clic en

00:13:51

el vacío y vamos a ir aquí.

00:13:52

Tamaño de página y listo.

00:13:54

ve y alarga un poco,

00:13:55

Así que aquí vamos a ir a

00:13:57

Personalízalo y pásalo.

00:13:58

Vamos a ponerlo en 1500 para

00:13:59

Tener un poco de espacio.

00:14:00

Así es 1500

00:14:03

Tal vez no sea necesario.

00:14:04

Creo que 1000.

00:14:06

Pero ha perfeccionado el níquel

00:14:07

así que igualaré la habilidad

00:14:09

para ir y alargarlo un poco.

00:14:14

Para agrandar un poco esto es para

00:14:16

que siga siendo legible. Ahora mismo

00:14:19

Usaremos lo que llamamos

00:14:22

histogramas apilados y así iremos

00:14:25

Tome la versión aquí, horizontalmente,

00:14:27

y allí lo que trataremos de hacer,

00:14:30

Es mezclar las 2 piezas de información

00:14:31

que teníamos arriba,

00:14:32

es decir, el número de participantes

00:14:35

por región y también por dominio.

00:14:37

Así que para eso iremos aquí seleccionando

00:14:40

sigue siendo nuestro nombre como participante en 2018,

00:14:43

Agréguelo como un valor.

00:14:45

Aquí, entonces, agregaremos las regiones,

00:14:50

Así que las regiones que están aquí,

00:14:52

Está en orden alfabético, ¿eh?

00:14:54

No por el orden de su tabla inicial.

00:14:56

Y vamos a ir aquí y ponérnoslo.

00:14:58

En el eje, por lo tanto,

00:14:59

Encontraremos aquí este desglose

00:15:01

y luego podremos agregar una nota

00:15:04

Leyenda con los dominios que están aquí.

00:15:06

Y eso es lo que nos da,

00:15:08

básicamente está bien,

00:15:09

Tenemos el valor total del número de

00:15:12

participantes para cada región,

00:15:14

Pero además de eso,

00:15:15

Si nos fijamos en detalle,

00:15:16

Vamos a tener el interior,

00:15:17

Un código de color que irá a nosotros

00:15:18

Indique para qué tema.

00:15:20

Venta al por mayor

00:15:20

teníamos esta proporción de valor,

00:15:23

Así que aquí, por ejemplo, en el paso elevado vemos

00:15:25

que tenemos las artes plásticas y visuales,

00:15:28

cine audiovisual,

00:15:29

La música actual que representa

00:15:31

cada vez la mayor proporción.

00:15:33

Y como recordatorio eh, tienes el

00:15:35

Posibilidad aquí de hacer clic en un elemento.

00:15:36

Y va a filtrar todos los demás,

00:15:39

todos los demás gráficos,

00:15:40

Así que no te olvides de este pequeño

00:15:43

esta pequeña característica.

00:15:45

Así que ahí lo tienes.

00:15:45

Así que aquí,

00:15:46

Hay mucho valor tan necesariamente

00:15:47

Es un pequeño arco iris eh,

00:15:49

pero el color aquí justificado por el

00:15:50

La necesidad de distinguir

00:15:52

cada vez los diferentes dominios

00:15:54

y que además de eso, de repente,

00:15:56

Hacemos que se repita cada vez

00:15:57

el código de color para que, por ejemplo,

00:15:59

La música actual es siempre

00:16:01

En este rojo en cada uno de nuestros.

00:16:03

En cada una de nuestras distribuciones.

00:16:06

Aquí vamos, Bueno,

00:16:07

todavía nos quedaremos sin espacio,

00:16:08

Así que vamos a extenderlo de nuevo.

00:16:10

nuestra página porque no hemos terminado,

00:16:12

Todavía probaremos algunas imágenes,

00:16:14

Así que aquí añadiremos,

00:16:16

Finalmente lo pondremos en 1500

00:16:18

lo que habíamos hecho al principio y

00:16:21

irá a probar. Nuestros gráficos circulares.

00:16:22

Así que aquí los probaremos aquí el.

00:16:26

Entonces, ellos,

00:16:26

Lo llaman el gráfico circular.

00:16:28

Creo que hay quienes llaman

00:16:29

Eso no es gran cosa.

00:16:31

Aquí colocaremos nuestro

00:16:33

Camembert y haremos más

00:16:35

cosas que sabemos,

00:16:36

Así que vamos a usar.

00:16:38

Nuestro número de participantes

00:16:40

colocará aquí en los valores y

00:16:43

Lo desglosaremos por dominio.

00:16:45

Así que aquí voy a agregarlo.

00:16:46

En.

00:16:50

¿En valores?

00:16:51

Y así termino con

00:16:53

este magnífico Camembert,

00:16:54

que usted aceptará aquí,

00:16:56

No es necesariamente el más fácil de leer.

00:16:59

Todavía nos centraremos en hacer un

00:17:00

Un poco de personalización porque hay,

00:17:01

Por primera vez,

00:17:02

Realmente tenemos leyendas que son

00:17:05

distinto de la visualización y

00:17:06

Así que aquí iremos aquí y podremos

00:17:08

hacer algo de personalización,

00:17:10

especialmente a nivel de posición

00:17:12

de la leyenda y por lo tanto por ejemplo

00:17:14

ser capaz de ponerlo más bien a la izquierda

00:17:16

en el centro tan simple

00:17:18

Aquí ir invirtiendo el gráfico.

00:17:20

Para que aparezca la leyenda

00:17:24

del otro lado.

00:17:26

También podremos aquí

00:17:28

Personaliza los colores que son

00:17:30

utilizado en diferentes valores.

00:17:32

Así que después,

00:17:33

Depende de ti ver si quieres

00:17:34

aplicar una paleta particular,

00:17:35

pero por ejemplo,

00:17:36

si voy a poner entonces bien,

00:17:37

Ya había naranja entonces

00:17:38

Hay tantos colores.

00:17:39

Creo que voy a cada

00:17:40

Los tiempos toman uno que existe

00:17:41

ya pero bueno, no importa,

00:17:42

Esto es para mostrarte así

00:17:44

Aquí obviamente tienes el

00:17:46

Posibilidad para cada uno de los valores

00:17:47

Así que es un poco largo de hacer,

00:17:49

para ir personalizando.

00:17:50

Y si no está satisfecho con el resultado,

00:17:52

Cancelaremos aquí.

00:17:54

No te preocupes también,

00:17:56

si encuentra que no necesariamente

00:17:58

muy bonito visualmente,

00:17:59

Tendremos la capacidad posterior para aplicar

00:18:01

Temas a aplicar

00:18:03

Cartas gráficas un poco

00:18:06

además de un poco más lamido.

00:18:08

Hasta aquí los histogramas,

00:18:10

Por ellos, discúlpeme,

00:18:11

para gráficos circulares,

00:18:12

y también visualizaremos su sonido,

00:18:17

su primo que está aquí.

00:18:21

Así que además, ni siquiera quiero

00:18:22

para crear uno nuevo porque es

00:18:23

realmente exactamente lo mismo,

00:18:24

Así que voy a tomar precisamente eso.

00:18:26

Vamos.

00:18:28

Copiar y pegar y cambiarlo solo

00:18:30

El tipo de visualización porque

00:18:31

es exactamente lo mismo,

00:18:33

Es solo que es la vista para ellos.

00:18:35

La llamada en nano,

00:18:36

También se llama donut.

00:18:39

Así que ahí ya no tengo demasiado espacio

00:18:41

que hay muchos datos.

00:18:42

Ah hay TAC de la molestia de hacer clic.

00:18:46

Aquí tienes. Cera, no necesariamente adecuada.

00:18:49

Otra vez

00:18:50

Los Camemberts no son realmente lo mío.

00:18:52

Comprenderás,

00:18:53

No necesariamente quería vender mucho.

00:18:55

Eso es todo, vamos a ampliarlo un poco.

00:18:59

Y así aquí,

00:18:59

También podremos hacer

00:19:00

un poco de personalización,

00:19:01

En particular, en las etiquetas de

00:19:02

datos que se encuentran entonces en el

00:19:04

2 casos extremadamente ricos eh,

00:19:05

ya que aquí tendremos tanto el

00:19:07

Número de valores con 2 decimales

00:19:09

y encima el porcentaje

00:19:12

del total que esto representa.

00:19:17

Así que aquí tendremos un enfoque

00:19:18

un poco diferente,

00:19:19

Preferiremos desactivar la leyenda,

00:19:23

Así que vamos a ir aquí en lo visual.

00:19:25

Vaya aquí sobre el hecho de que deshabilitaremos

00:19:30

Cuando te conté la leyenda,

00:19:32

Vaya a las etiquetas de datos.

00:19:34

Aquí y vamos a ir aquí en,

00:19:38

Por lo tanto, seleccionaremos el tipo de

00:19:41

de la etiqueta que desea tener

00:19:42

y los seleccionaremos aquí.

00:19:44

El hecho de que también queremos mostrar

00:19:46

las categorías así cada vez,

00:19:47

Veamos a grandes rasgos la combinación

00:19:49

información que desea tener,

00:19:51

Así que mostraremos directamente

00:19:52

ambas categorías y a

00:19:54

ambos valores de datos.

00:19:58

Y además de eso,

00:19:59

Vamos a personalizar un poco

00:20:00

la pantalla porque allí vemos

00:20:02

Obviamente todo es un poco.

00:20:03

Todo está un poco apretado.

00:20:05

Potencialmente eliminaremos

00:20:07

el número de dígitos después de

00:20:09

la coma porque allí,

00:20:11

Vamos a ganar un poco más

00:20:13

un poco de espacio y

00:20:16

Vamos a ir a la posición.

00:20:21

Entonces, ¿no puedo?

00:20:23

¿Todavía lo optimizas un poco?

00:20:25

Mostrar si no pongo ninguno.

00:20:30

No, nos quedaremos en el 1000000,

00:20:33

Está bien.

00:20:34

La idea aquí es realmente

00:20:35

para ahorrar espacio.

00:20:37

Y además, cambiaremos

00:20:39

la posición de la etiqueta,

00:20:41

Así que la posición de la etiqueta es

00:20:43

aquí e iremos seleccionando

00:20:45

2 preferencias en el interior.

00:20:47

Así que si por ejemplo si tomo

00:20:49

Dentro lo intentará todo

00:20:50

Coloque de esta manera en un

00:20:52

Pequeño borde gris pero ahí vemos

00:20:54

que en algunos casos no encaja

00:20:56

no y por lo tanto lo que puedo decirle

00:20:58

Es preferiblemente en interiores

00:21:00

Así que en este caso en el caso

00:21:02

Donde encaje, lo hará en

00:21:03

el caso donde no encaja y Ben il

00:21:05

los mostrará afuera.

00:21:06

Y ahí, vemos que ganamos cuando

00:21:08

incluso mucho espacio por

00:21:09

Relación con lo que teníamos al principio

00:21:10

ya que eliminé el título.

00:21:11

Por último, en general,

00:21:12

Así que todavía es complicado de leer, pero

00:21:14

Aquí todavía ganamos mucho

00:21:17

en claridad de información desde que tengo

00:21:19

Se eliminó la leyenda que era muy larga.

00:21:21

Tenía números de coma,

00:21:22

más los porcentajes para que tengamos

00:21:24

eliminamos todo eso y terminamos con

00:21:26

algo relativamente legible.

00:21:28

Así que eso es lo que pude

00:21:30

Te hablo de ellos.

00:21:31

Las diferentes visualizaciones que

00:21:32

permitirle comparar datos y

00:21:34

Además de eso, las personalizaciones

00:21:36

que eran posibles de hacer

00:21:37

en cada uno de los gráficos.

00:00:00

Dus we gaan door,

00:00:01

We gaan de wondere wereld van

00:00:04

kapitalen om een andere wereld binnen te gaan,

00:00:06

wat even wonderbaarlijk is,

00:00:07

dat zal die van de visuals zijn,

00:00:10

die vergelijking mogelijk maakt

00:00:11

van verschillende elementen.

00:00:12

Dus we praatten erover, we hadden er 2

00:00:14

principe dat het staafdiagram is,

00:00:16

en Camembert, ook wel Bichart genoemd.

00:00:19

Dus hoe werkt het

00:00:20

Een staafdiagram?

00:00:21

Dus je kunt het op een bepaalde manier hebben

00:00:23

horizontaal of verticaal.

00:00:25

De hoogte van de bar,

00:00:26

of in ieder geval de breedte in de

00:00:27

geval waarin het langwerpig is vertegenwoordigt

00:00:29

het gewicht van het element,

00:00:30

Dus eigenlijk visueel.

00:00:31

Als de waarde sterk en goed is,

00:00:33

De lat wordt nog langer

00:00:35

en hoe lager de waarde

00:00:37

en hoe lager de lat zal liggen.

00:00:38

Klaarblijkelijk

00:00:39

De verhoudingen zijn uiteraard bewaard gebleven.

00:00:42

Dus als de Auvergne Rhône-Alpes de

00:00:44

dubbel van Bretagne en visueel,

00:00:47

De balk moet precies 2 keer zijn

00:00:50

langer dan die van Bretagne.

00:00:54

Het is dus een klassieke methode dus

00:00:56

Inderdaad eh het is een

00:00:59

Extreem boot grafisch maar zeer

00:01:00

effectief voor het vergelijken van meerdere

00:01:03

elementen en maak er een rangschikking van.

00:01:05

Dat is ook wat interessant is,

00:01:06

is wat we zullen kunnen doen

00:01:07

van de kleinste tot de grootste,

00:01:08

van grootste naar kleinste en andere

00:01:10

Het punt is dat mensen erg

00:01:12

gewend om dit soort visualisatie daar te zien.

00:01:15

Dan hebben we er nog een, dus het is de

00:01:18

pinchart die is zeer populair he,

00:01:21

maar die is eigenlijk op.

00:01:24

Vermijd omdat het menselijk oog niet

00:01:26

echt geschikt om te kunnen gaan

00:01:28

bereken zogenaamde radii,

00:01:30

Dit is dus heel moeilijk.

00:01:31

Daar zonder de waarden van het kunnen zeggen

00:01:33

wat is het hier, bijvoorbeeld de stralen,

00:01:35

De grootste he?

00:01:36

In ieder geval,

00:01:37

we gaan van 7 naar 6 terwijl we hier

00:01:39

Ziet meteen de kleine nuances hè.

00:01:41

We zien dat hetzelfde,

00:01:42

Er is een heel verschil tussen

00:01:43

Bretagne en grote scriptie omdat er van de

00:01:45

ga naar de verschillende auteurs,

00:01:46

Het is gemakkelijk om de

00:01:48

radiusverschillen op een cirkeldiagram,

00:01:49

Het is buitengewoon ingewikkeld.

00:01:50

De 2e limiet die we zullen hebben door

00:01:52

Met betrekking tot deze visualisatie daar,

00:01:54

Dat is wat ik hier aangeef.

00:01:56

Welnu, het is dat om het leesbaar te houden,

00:01:58

We kunnen niet weergeven

00:02:00

duizenden elementen binnenin,

00:02:01

Er wordt van uitgegaan dat het niet nodig is om

00:02:02

tussen de 6 en 8 elementen overschrijden.

00:02:04

Wat ik bedoel met elementen,

00:02:05

het zijn eigenlijk deze gebieden,

00:02:07

dus het rood daar lichtgroen,

00:02:10

blauw, oranje en ga zo maar door.

00:02:12

Daarom

00:02:12

zodat we allemaal

00:02:13

lees idealiter zou het niet

00:02:14

dat er meer dan 8 zijn.

00:02:16

Het probleem met betrekking tot

00:02:17

Dat is dat we natuurlijk gaan doen,

00:02:17

we lopen het risico om er meer dan 8 te hebben

00:02:19

waarden en daarom zijn we soms

00:02:21

gedwongen om een andere kolom te maken.

00:02:22

In ieder geval een groepering die

00:02:24

laat je toe om naar binnen te gaan

00:02:25

alles wat we nog hebben met betrekking tot

00:02:27

naar wat we moesten doen.

00:02:28

Dus daar tussen de 2,

00:02:30

en het is eerder deze

00:02:31

die het best begrepen zal worden.

00:02:32

Maar deze specht is zo

00:02:34

populair slechts soms,

00:02:35

u wordt gevraagd dit te doen,

00:02:37

Maar ik nodig u uit om

00:02:38

geef een beetje de.

00:02:39

De demonstratie die ik net van u heb gekregen

00:02:41

zeggen om hen ervan te weerhouden het te gebruiken,

00:02:43

Wat zullen we kunnen

00:02:44

Display daar?

00:02:45

We hadden wat gepraat,

00:02:46

het wordt verkoop,

00:02:47

bv. per type product,

00:02:48

voor dus handel.

00:02:49

Bezoekers per verkeersbron

00:02:51

opnieuw voor een e-commerce site,

00:02:52

Ik ga het voorbeeld een beetje veranderen

00:02:54

en de invloed van een plek

00:02:55

Eigenlijk volgens schema hè,

00:02:56

als dat is wat we gewend zijn te zien

00:02:58

in het openbaar vervoer,

00:02:59

typisch dan is het eerder

00:03:00

in de andere richting, in de as.

00:03:01

Horizontaal maar in ieder geval voor 8u,

00:03:04

9 uur et cetera,

00:03:05

welvaart in één in een trein,

00:03:08

in een tram, et cetera et cetera.

00:03:10

Dus nu we dat hebben gezien,

00:03:12

We zullen in staat zijn om de schepping aan te pakken

00:03:15

van deze visuals in Power BI.

00:03:18

Terug in ons verslag,

00:03:20

We zullen in staat zijn om onze

00:03:22

pagina 2 door erop te dubbelklikken,

00:03:23

Dus we gaan ze plaatsen. De histo.

00:03:27

En. Chartz hop daar.

00:03:32

Daar ga je

00:03:32

en dan kunnen we

00:03:34

Zie het misschien he.

00:03:36

Daar had ik een beetje maatwerk gedaan.

00:03:37

ter hoogte van de pagina.

00:03:39

Nou, uiteindelijk hadden we het niet nodig

00:03:41

van auteur van zoveel lengte dus

00:03:42

Ik laat het hier standaard bij.

00:03:43

Maar zoals je kunt zien, de

00:03:45

Configuratie ik had een

00:03:46

niet per se elke keer weer opgenomen

00:03:48

keer dus het zal potentieel

00:03:49

heb elke keer dat je

00:03:50

Dupliceer het tabblad hier in

00:03:52

rechtsklikken en doen

00:03:53

Een kopie van de kopieerpagina voor

00:03:56

dan in staat zijn om het te hergebruiken.

00:03:57

En zo niet, Ben zullen we moeten

00:03:59

Voer de configuratie opnieuw uit.

00:04:00

We zullen het gewoon controleren bij de

00:04:01

weergaveniveau,

00:04:02

Dus daar heb je het,

00:04:03

We zullen nogmaals vragen wat zich aanpast

00:04:04

ter hoogte van het scherm en aan

00:04:06

zal kijken of we hier moeten aanpassen

00:04:08

Via dit menu de grootte van de pagina.

00:04:10

Voor nu blijven we zo,

00:04:13

dus de eerste,

00:04:14

Het eerste wat we gaan doen,

00:04:15

het zal zijn om een histogram te maken,

00:04:19

Dus hier gaan we op zoek naar

00:04:21

onze waarden.

00:04:23

Hier gaan we bijvoorbeeld naartoe.

00:04:25

Selecteer ons histogram.

00:04:26

Dus welke gaan we nemen gedachten

00:04:30

dat we daar op blijven.

00:04:32

En we gaan selecteren,

00:04:34

Bijvoorbeeld de verdeling van

00:04:37

festivalbezoeken per regio,

00:04:39

Dus we blijven een beetje op de

00:04:42

de klassiekers die tot nu toe konden worden gedaan,

00:04:44

Dus we gaan hierheen

00:04:45

Ons totaal aantal deelnemers 2018.

00:04:47

En we zullen ze op de waardezone plaatsen,

00:04:50

huh, hier zijn we op een histogram,

00:04:52

dus standaard,

00:04:53

daar zal het me slechts één bar laten zien

00:04:54

omdat ik het hem nog niet heb aangedaan.

00:04:56

De waarde die de uitsplitsing van

00:04:59

participatiegegevens en dus daarvoor,

00:05:02

we zullen onze regio's gaan zoeken,

00:05:04

dat we ze hier zullen plaatsen.

00:05:06

En dus hier zullen we zien

00:05:08

de verdeling die

00:05:09

zomer, die is gemaakt, dus we gaan

00:05:11

een beetje vergroten zodat we

00:05:14

kan al goed werken

00:05:15

Samen en dan gaan we het verkleinen.

00:05:17

Dit moet worden opgemerkt dat als uw grafiek dat niet doet

00:05:20

maakt het mogelijk om niet alle items weer te geven,

00:05:24

Je ziet dat er een kleine lift is

00:05:25

Hier welke is toegevoegd en die zal toestaan

00:05:27

Coup om nog iets verder te gaan.

00:05:28

En dat is waar.

00:05:29

In het rapportagegedeelte,

00:05:31

Maar het zal ook waar zijn in de versie

00:05:32

online wanneer u het gaat publiceren,

00:05:34

de gebruikers die zullen raadplegen

00:05:36

zal ook toegang hebben tot deze lift,

00:05:38

Dus wees gerust.

00:05:39

In relatie tot dat en zo,

00:05:41

Nu we dat hebben gedaan,

00:05:42

We gaan gewoon een beetje veranderen

00:05:45

Enkele grafische elementen he?

00:05:47

Altijd om je een beetje van de

00:05:48

opties, wat te onthouden,

00:05:49

het is dat volgens de CE dat ik

00:05:51

Ik zei al eerder:

00:05:52

afhankelijk van de visualisatie,

00:05:53

Je zult ook

00:05:54

min of meer opties,

00:05:55

dat het al op de distributie staat

00:05:57

Velden.

00:05:57

Dus dat is normaal hè,

00:05:58

omdat we hier elke keer zullen hebben

00:06:00

verschillende veldnummers voor

00:06:02

de manipulaties die we willen doen,

00:06:04

de datavisualisaties die we

00:06:06

wensen te bereiken en ook op alles

00:06:08

dat is grafisch maatwerk.

00:06:10

We gaan natuurlijk meer hebben

00:06:11

of minder keuze,

00:06:11

hier bijvoorbeeld de X-as en de Y-as.

00:06:13

We hadden het tot nu toe niet meer sinds

00:06:15

op onze plunderboxen,

00:06:17

er zijn geen Xs en YYAs,

00:06:18

alleen bruto waarden.

00:06:19

Eindelijk

00:06:20

brutowaarden,

00:06:21

geaggregeerde waarden en dus

00:06:23

U hoeft u geen

00:06:25

maatwerk vs.

00:06:27

Dat door nadelen hier zullen we hebben

00:06:29

de X-as en de ZY-as, dus de as

00:06:31

van de X is de horizontale as eh

00:06:33

Die onderaan en de y-as

00:06:36

Het is dus degene die de as is die opkomt,

00:06:38

Dit is de verticale as en dus hier

00:06:39

We gaan een aantal

00:06:41

aanpassingen op het niveau van deze belastingen.

00:06:43

We zullen hier nog steeds kunnen veranderen,

00:06:44

Bijvoorbeeld de grootte van de la,

00:06:47

de, de grootte van de tekst hè.

00:06:48

Zo zien we hier dat ik

00:06:50

in het proces van impact op de.

00:06:51

De grootte van de regionamen

00:06:53

dus dat kan ik nog steeds.

00:06:54

Dat gaat een beetje omhoog als ik dat wil.

00:06:56

Uiteraard zal het ten nadele gaan van

00:06:58

van het visuele zelf omdat

00:07:00

Het gaat allemaal ruimte innemen.

00:07:02

En dat zullen we natuurlijk kunnen doen.

00:07:03

hetzelfde, hè.

00:07:04

Hier is veel,

00:07:05

veel maatwerk

00:07:07

wat kan op.

00:07:09

Op minimumlengtes,

00:07:10

de maximale grootte die het zou moeten hebben

00:07:11

bezetten ten opzichte van de grafiek,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

En we zullen hier precies het juiste kunnen doen.

00:07:15

Hetzelfde op de Y-as waar we in staat zullen zijn,

00:07:18

Dat zijn de soorten schalen.

00:07:19

Willen we

00:07:20

lineair of logaritmisch?

00:07:21

Dus vooral als we

00:07:22

grote verschillen in waarde,

00:07:23

Het kan interessant zijn om

00:07:25

zet logaritmisch omdat het

00:07:26

zal de grafiek gladstrijken.

00:07:28

Dus daar is het duidelijk,

00:07:29

De weegschaal is niet meer goed sinds

00:07:30

Je ziet dat de waarde springt

00:07:32

zijn veel belangrijker,

00:07:33

Maar het stelt je in staat om te hebben wat soms

00:07:35

In feite ga je een waarde hebben die

00:07:37

zal anderen volledig verpletteren,

00:07:38

Dus een hele, hele hoge lat

00:07:40

hier en andere bases daar en dus

00:07:42

De logaritmische schaal maakt het mogelijk om

00:07:43

Pas de niveaus een beetje aan.

00:07:45

Het is dus duidelijk dat de weegschaal niet

00:07:47

Helemaal niet zoals ik zei respect.

00:07:49

Maar in ieder geval om alle

00:07:50

elementen in dezelfde grafiek,

00:07:51

Dus hier blijven we in modus,

00:07:55

in lineaire modus en we zullen hier in staat zijn om

00:07:58

ga daar een beetje maatwerk door,

00:08:00

In het bijzonder door dit toe te voegen

00:08:02

een cursor genoemd.

00:08:04

Dus waar is de cursor voor?

00:08:06

In feite zal het dienen om te zeggen:

00:08:07

Ik wil me alleen concentreren

00:08:08

op de grootste regio's,

00:08:10

Dus er werd een cursor toegevoegd,

00:08:11

Dus ik ga weer vergroten

00:08:13

een klein beetje van de grafiek en we zullen hier kunnen

00:08:16

bijvoorbeeld alleen concentraat

00:08:18

op waarden van 19000000 tot 22000000.

00:08:21

Integendeel

00:08:22

focus alleen op

00:08:23

kleine waarden en hier is het dan.

00:08:27

Volledig uitzoomen en

00:08:28

zich kunnen concentreren,

00:08:29

bijvoorbeeld hier om de

00:08:31

Verdeling van waarden volgens

00:08:33

van de regio's die de

00:08:37

minder deelnemers aan het Festival.

00:08:40

Dus hier blijven we op een

00:08:42

Volle waarde he?

00:08:42

Hop Oh ja, natuurlijk,

00:08:43

Ik heb het je niet verteld,

00:08:44

maar u kunt ook selecteren

00:08:46

tussenliggende waarden hier en u

00:08:48

kan uiteraard alles selecteren,

00:08:50

laat de

00:08:52

Beschikking van gebruikers die

00:08:53

gebruikt en bekijkt uw rapport.

00:08:56

Deze kleine zoombalk die het mogelijk maakt,

00:08:58

Dat is het.

00:08:59

Om je te concentreren op bepaalde

00:09:02

op bepaalde gebieden en ten slotte

00:09:04

We zullen voor de eerste keer gebruiken

00:09:06

keer onze onze Analytics tab

00:09:08

waarmee we

00:09:10

statistische informatie

00:09:11

aanvullend en bijvoorbeeld hier ik

00:09:14

zou graag willen weten wat zijn

00:09:16

Wat is de verdeling van regio's

00:09:19

en zo zorgt het zo'n beetje voor wat,

00:09:22

als ik de,

00:09:23

Ik heb de ik heb een hoe te zeggen,

00:09:25

Ik heb 2 gelijke groepen 2 regio's en dus

00:09:27

Daarvoor zal ik hier kunnen toevoegen.

00:09:30

Een middenlijn dan?

00:09:31

Ik zal in staat zijn om potentieel

00:09:32

pas de kleur aan,

00:09:33

Dus ik ga nu al zeggen dat

00:09:34

Ik wil er nog eentje aan toevoegen.

00:09:36

Dat is het, en dus daar,

00:09:37

Visueel

00:09:38

Dit betekent dat alles wat in

00:09:39

hieronder vertegenwoordigt de helft van de

00:09:41

bevolking en alles erop,

00:09:42

Het zal de andere helft van

00:09:46

verschillende regio's en deelnemers.

00:09:50

We zullen in staat zijn om aan te passen

00:09:52

Uiteraard de kleuren, hè?

00:09:54

Vanuit deze bar,

00:09:55

ook in staat zijn om de

00:09:56

Percentage transparantie hè?

00:09:58

Dus natuurlijk als ik 100% zet,

00:09:59

alles verdwijnt,

00:10:00

als ik 0% van de waarde zet

00:10:02

zal veel belangrijker zijn.

00:10:04

Ik kan ook de

00:10:05

type eigenschap als ik een

00:10:07

verzamelde een stippellijn,

00:10:09

Ik zal niet per se allemaal

00:10:10

toon je elke keer,

00:10:11

Maar het is belangrijk om te gaan en te vinden

00:10:13

elke keer om een beetje te hebben

00:10:16

Alle aanpassingsopties

00:10:17

dat kan.

00:10:18

Dus hier heb ik nog steeds

00:10:20

strijken op klassiek blauw.

00:10:21

En verhoog een niveau van transparantie naar 50%.

00:10:24

Daarom valt het niet visueel aan

00:10:28

En dus zijn we klaar met onze

00:10:30

Eerste grafiek, dus we gaan

00:10:33

Een beetje opruimen in een hoekje.

00:10:35

Zo, en we zullen in staat zijn om de

00:10:38

vervolgd met het Histogram dus dat is

00:10:40

vrijwel hetzelfde, behalve dat het hier zal zijn.

00:10:43

Is dat de ene?

00:10:44

Wat wilde ik? Ja.

00:10:45

Het is nee, het is niet degene die ik wilde,

00:10:49

Dat was het groepshistogram,

00:10:53

dus het zal hetzelfde zijn,

00:10:54

Het is alleen dat het andersom zal zijn.

00:10:57

En we gaan ze opnieuw doen,

00:11:01

we gaan een beetje veranderen,

00:11:02

Dus we gaan altijd gebruiken

00:11:05

Deelnemers 2018,

00:11:06

Dus hier voegen we het toe aan de waarden

00:11:09

En daar zullen we veranderen door de domeinen te plaatsen.

00:11:12

Hier om deze verdeling daar te hebben,

00:11:14

Dus ik zei je,

00:11:15

het is min of meer hetzelfde,

00:11:16

eh dat de eerste,

00:11:17

het is gewoon dat.

00:11:20

De as zal veranderen en daar,

00:11:23

wat er eventueel gedaan kan worden,

00:11:24

Het is om dat te beseffen en dat is het ook.

00:11:25

Het geval ook eh het is de,

00:11:27

Dit is wat ik je laat zien een

00:11:28

een beetje over theorie,

00:11:28

op visualisatie,

00:11:29

Het is dat we hier een zeer goede schaal hebben,

00:11:31

maar dan al de sprongen

00:11:33

Schaal is monsterlijk.

00:11:34

Dus ik ga een beetje inzoomen

00:11:35

als we aan de slag gaan met een grafiek,

00:11:37

Het zal gemakkelijker voor je zijn.

00:11:38

Daar zien we dus dat de sprongen

00:11:40

zijn absoluut monsterlijk,

00:11:41

We gaan van 20000000 naar 40000000 in

00:11:42

hoe meer we zien dat er een waarde is die

00:11:44

is volledig verpletterd de anderen

00:11:45

en zo om het visueler te maken

00:11:47

Wat we kunnen doen is allemaal

00:11:49

ga gewoon en verwijder dit

00:11:50

schaal en liever direct zetten.

00:11:52

Gegevenslabels,

00:11:53

Dus de waarden voor elk

00:11:55

van deze histogrambalken.

00:11:57

Dus daarvoor gaan we hierheen.

00:11:59

Op het tabblad Personalisatie,

00:12:01

We gaan hierheen om de as van

00:12:04

Zoveel voor meer dan waarden hier

00:12:07

verschijnen en we zullen ze toevoegen.

00:12:09

Gegevenslabels hier.

00:12:12

En dus,

00:12:13

Zoals je nu kunt zien,

00:12:14

Elk van de waarden heeft zijn eigen label

00:12:16

getoond en we zullen zelfs in staat zijn om een

00:12:19

Een beetje om te zeggen hoe we willen

00:12:21

geef het weer en wat u wilt

00:12:23

aan de binnenrand van de grafiek

00:12:25

Dus wat we zullen selecteren wat

00:12:27

Het is best goed zo en dit

00:12:28

die we aan de buitenrand willen,

00:12:30

Het interieur centrum daar vierkant

00:12:32

binnen en.

00:12:34

In de basis daarom,

00:12:35

d.w.z. het bestand hieronder.

00:12:38

Dus we gaan het doen,

00:12:39

integendeel, het is het op de

00:12:41

binnenrand als deze als

00:12:44

Dat zien we met

00:12:46

De hoogte van het histogram.

00:12:48

En we zullen ook in staat zijn om

00:12:51

Aanpassen door te veranderen.

00:12:53

Door de display-eenheid te wijzigen,

00:12:54

want hier zijn we in 1000000.

00:12:58

We gaan een beetje zien over de soorten

00:13:00

maatwerk dat mogelijk is.

00:13:05

Dat is het.

00:13:06

In de labels zullen we zien

00:13:08

de display-eenheid en, bijvoorbeeld,

00:13:09

We zullen hem vertellen dat wel eenheid,

00:13:11

het zal zijn als ik duizenden zet,

00:13:13

dus onvermijdelijk zal de waarde immens zijn,

00:13:14

Dus ik ga in plaats daarvan zetten.

00:13:17

1000000. Dus dat is het.

00:13:18

Als gevolg hiervan zal het mogelijk worden weergegeven

00:13:20

kommacijfers,

00:13:22

Dus dan kan ik het hier aan.

00:13:24

Door de waarden van onze keuze te plaatsen,

00:13:25

Daar kan ik bijvoorbeeld een cijfer zetten.

00:13:27

Na de komma voor bah aanpassen

00:13:29

weer een beetje van dat,

00:13:31

Het idee is om een kleine

00:13:32

Weinig alle functies dus

00:13:35

Dat is het voor ons 2e histogram.

00:13:38

We gaan hierheen om het aan de kant te zetten en daar,

00:13:42

omdat ik nog steeds anderen heb

00:13:44

om hieronder weer te geven, gaan we.

00:13:47

Verleng de

00:13:48

hoogte van onze visualisatie,

00:13:49

Dus daarvoor klikken we in

00:13:51

de leegte en we gaan hierheen.

00:13:52

Paginaformaat en we gaan

00:13:54

ga het een beetje verlengen,

00:13:55

Dus hier gaan we naar

00:13:57

aanpassen en doorgeven.

00:13:58

We gaan het op 1500 zetten voor

00:13:59

Zorg voor een beetje ruimte.

00:14:00

Zo is het 1500

00:14:03

Misschien niet nodig.

00:14:04

Ik denk 1000.

00:14:06

Maar het heeft nikkel geperfectioneerd

00:14:07

dus ik zal zelfs de mogelijkheid

00:14:09

om het een beetje te gaan verlengen.

00:14:14

Om een beetje te vergroten is dit voor

00:14:16

dat het leesbaar blijft. Nu onmiddellijk

00:14:19

We zullen gebruik maken van wat we noemen

00:14:22

gestapelde histogrammen en dus gaan we

00:14:25

neem de versie hier, horizontaal,

00:14:27

en daar wat we zullen proberen te doen,

00:14:30

het is om de 2 stukjes informatie te mengen

00:14:31

die we hierboven hadden,

00:14:32

d.w.z. het aantal deelnemers

00:14:35

per regio en ook per domein.

00:14:37

Dus daarvoor gaan we hier naartoe selecteren

00:14:40

nog steeds onze naam als deelnemer in 2018,

00:14:43

Voeg het toe als een waarde.

00:14:45

Hier zullen we dan de regio's toevoegen,

00:14:50

Dus de regio's die hier zijn,

00:14:52

Het is in alfabetische volgorde, hè?

00:14:54

Niet in de volgorde van je eerste tafel.

00:14:56

We gaan hierheen en zetten het op.

00:14:58

In de as, dus,

00:14:59

We vinden hier deze uitsplitsing

00:15:01

en dan kunnen we een notitie toevoegen

00:15:04

Legenda met de domeinen die hier zijn.

00:15:06

En dat is wat het ons geeft,

00:15:08

in principe is het OK,

00:15:09

we hebben de totale waarde van het aantal

00:15:12

deelnemers voor elke regio,

00:15:14

Maar daarbovenop,

00:15:15

Als we in detail kijken,

00:15:16

We gaan de binnenkant hebben,

00:15:17

Een kleurcode die naar ons gaat

00:15:18

Geef aan voor welk thema.

00:15:20

Groothandel

00:15:20

we hadden dit aandeel van waarde,

00:15:23

Dus hier bijvoorbeeld bij het viaduct zien we

00:15:25

dat we de plastische en beeldende kunst hebben,

00:15:28

audiovisuele cinema,

00:15:29

De huidige muziek die staat voor

00:15:31

telkens het grootste deel.

00:15:33

En als herinnering he, je hebt de

00:15:35

Mogelijkheid om hier op een item te klikken.

00:15:36

En het gaat alle anderen filteren,

00:15:39

alle andere grafieken,

00:15:40

Vergeet deze kleine dus niet

00:15:43

deze kleine functie.

00:15:45

Dus daar heb je het.

00:15:45

Dus hier,

00:15:46

Er is veel waarde dus noodzakelijkerwijs

00:15:47

Het is een kleine regenboog hè,

00:15:49

maar de kleur hier gerechtvaardigd door de

00:15:50

de noodzaak om onderscheid te maken

00:15:52

telkens de verschillende domeinen

00:15:54

en dat daarnaast, plotseling,

00:15:56

we laten het elke keer herhalen

00:15:57

de kleurcode zodat bijvoorbeeld

00:15:59

Huidige muziek is altijd

00:16:01

In dit rood op elk van onze.

00:16:03

In elk van onze distributies.

00:16:06

Daar gaan we, Nou,

00:16:07

we zullen nog steeds geen ruimte meer hebben,

00:16:08

Dus we gaan het opnieuw uitbreiden.

00:16:10

onze pagina omdat we nog niet klaar zijn,

00:16:12

We zullen nog enkele visuals testen,

00:16:14

Dus hier zullen we toevoegen,

00:16:16

We zullen het uiteindelijk op 1500 zetten

00:16:18

wat we in het begin hadden gedaan en we

00:16:21

zal gaan testen. Onze cirkeldiagrammen.

00:16:22

Dus hier zullen we ze hier testen.

00:16:26

Dus, zij,

00:16:26

Ze noemen het het cirkeldiagram.

00:16:28

Ik denk dat er mensen zijn die bellen

00:16:29

Dat is niet erg.

00:16:31

Hier zullen we onze

00:16:33

Camembert en we zullen meer doen

00:16:35

dingen die we weten,

00:16:36

Dus we gaan gebruiken.

00:16:38

Ons aantal deelnemers

00:16:40

zal hier in de waarden en

00:16:43

We zullen het opsplitsen per domein.

00:16:45

Dus hier ga ik het toevoegen.

00:16:46

In.

00:16:50

In waarden?

00:16:51

En zo kom ik uit bij

00:16:53

deze prachtige Camembert,

00:16:54

waar u het hier mee eens zult zijn,

00:16:56

Het is niet per se het gemakkelijkst te lezen.

00:16:59

We zullen ons nog steeds richten op het maken van een

00:17:00

klein beetje maatwerk want daar,

00:17:01

voor het eerst,

00:17:02

We hebben echt legendes die

00:17:05

verschillend van de visualisatie en

00:17:06

Dus hier zullen we naartoe gaan en in staat zijn om

00:17:08

doe wat maatwerk,

00:17:10

vooral op het niveau van de positie

00:17:12

van de legende en dus bijvoorbeeld

00:17:14

in staat zijn om het eerder naar links te plaatsen

00:17:16

in het centrum zo eenvoudig

00:17:18

Hier ga je de grafiek omkeren.

00:17:20

De legenda wordt weergegeven

00:17:24

aan de andere kant.

00:17:26

We zullen hier ook kunnen

00:17:28

pas de kleuren aan die

00:17:30

gebruikt op verschillende waarden.

00:17:32

Dus na,

00:17:33

Het is aan jou om te zien of je wilt

00:17:34

een bepaald palet toepassen,

00:17:35

maar bijvoorbeeld,

00:17:36

als ik dan goed zal zetten,

00:17:37

Er was toen al oranje

00:17:38

Er zijn zoveel kleuren.

00:17:39

Ik denk dat ik naar elke

00:17:40

neem er een die bestaat

00:17:41

al maar hey het maakt niet uit,

00:17:42

Dit is om je dat te laten zien

00:17:44

Hier heb je natuurlijk de

00:17:46

Mogelijkheid voor elk van de waarden

00:17:47

dus het is een beetje lang om te doen,

00:17:49

om te gaan personaliseren.

00:17:50

En als u niet tevreden bent met het resultaat,

00:17:52

We zullen hier annuleren.

00:17:54

Maak je ook geen zorgen,

00:17:56

als je vindt dat niet per se

00:17:58

heel mooi visueel,

00:17:59

We hebben daarna de capaciteit om te solliciteren

00:18:01

Toe te passen thema's

00:18:03

Grafische charters een beetje

00:18:06

plus een beetje meer gelikt.

00:18:08

Tot zover histogrammen,

00:18:10

Voor hen, excuseer me,

00:18:11

voor cirkeldiagrammen,

00:18:12

en we zullen zijn geluid ook gewoon visualiseren,

00:18:17

zijn neef die hier is.

00:18:21

Dus trouwens, ik wil niet eens

00:18:22

om een nieuwe te maken omdat deze

00:18:23

echt precies hetzelfde,

00:18:24

Dus dat ga ik gewoon nemen.

00:18:26

Kom nou.

00:18:28

Kopieer plakken en verander het gewoon

00:18:30

het type visualisatie omdat

00:18:31

het is precies hetzelfde,

00:18:33

Het is gewoon dat het de mening voor hen is.

00:18:35

De oproep in nano,

00:18:36

ook wel een donut genoemd.

00:18:39

Dus daar heb ik niet al te veel ruimte meer.

00:18:41

dat er veel data is.

00:18:42

Ah daar TAC van de moeite om te klikken.

00:18:46

Daar ga je. Wax, niet per se geschikt.

00:18:49

Nog een keer

00:18:50

Camemberts zijn niet echt mijn ding.

00:18:52

U zult begrijpen,

00:18:53

Ik wilde niet per se veel verkopen.

00:18:55

Dat is het, we gaan het een beetje vergroten.

00:18:59

En dus hier,

00:18:59

We zullen ook in staat zijn om

00:19:00

een beetje maatwerk,

00:19:01

In het bijzonder op de etiketten van

00:19:02

gegevens die dan in de

00:19:04

2 extreem rijke gevallen hè,

00:19:05

omdat we hier zowel de

00:19:07

Aantal waarden met 2 decimalen

00:19:09

en daarbovenop het percentage

00:19:12

van het totaal dat dit vertegenwoordigt.

00:19:17

Dus hier zullen we een aanpak hebben

00:19:18

een beetje anders,

00:19:19

We zullen liever de legende uitschakelen,

00:19:23

Dus we gaan hier naartoe op de visual.

00:19:25

Ga hierheen over het feit dat we uitschakelen

00:19:30

Toen ik je de legende vertelde,

00:19:32

Ga naar de gegevenslabels.

00:19:34

Hier en we gaan hier verder,

00:19:38

We zullen daarom het type selecteren van

00:19:41

van het label dat u wilt hebben

00:19:42

en we zullen ze hier selecteren.

00:19:44

Het feit dat we ook willen laten zien

00:19:46

de categorieën, dus elke keer,

00:19:47

Laten we de combinatie eens goed bekijken

00:19:49

informatie die u wilt hebben,

00:19:51

We zullen dus direct weergeven

00:19:52

beide categorieën en tot

00:19:54

beide gegevenswaarden.

00:19:58

En bovendien,

00:19:59

We gaan een beetje aanpassen

00:20:00

het display omdat we daar zien

00:20:02

Uiteraard is alles een beetje.

00:20:03

Alles is een beetje krap.

00:20:05

We zullen mogelijk verwijderen

00:20:07

het aantal cijfers na

00:20:09

de komma omdat daar,

00:20:11

We gaan nog iets meer winnen

00:20:13

klein beetje ruimte en

00:20:16

We gaan naar de positie.

00:20:21

Dus, kan ik niet

00:20:23

Toch een beetje optimaliseren?

00:20:25

Weergeven als ik er geen heb geplaatst.

00:20:30

Nee, we blijven op de 1000000,

00:20:33

Dat is prima.

00:20:34

Het idee hier is echt

00:20:35

om ruimte te besparen.

00:20:37

En daarnaast gaan we veranderen

00:20:39

de positie van het etiket,

00:20:41

Dus de positie van het label is

00:20:43

hier en we gaan selecteren

00:20:45

2 voorkeuren binnen.

00:20:47

Dus als ik bijvoorbeeld

00:20:49

binnen zal hij alles proberen

00:20:50

plaats op deze manier in een

00:20:52

kleine grijze rand maar daar zien we

00:20:54

dat het in sommige gevallen niet past

00:20:56

niet en dus wat ik hem kan vertellen

00:20:58

het is bij voorkeur binnenshuis

00:21:00

Dus in dit geval in de zaak

00:21:02

Waar het past zal hij het doen in

00:21:03

het geval waar het niet past en Ben il

00:21:05

zal ze buiten weergeven.

00:21:06

En daar zien we dat we wonnen toen

00:21:08

zelfs veel ruimte per

00:21:09

Relatie met wat we in het begin hadden

00:21:10

sinds ik het bijschrift heb verwijderd.

00:21:11

Tot slot, in het algemeen,

00:21:12

Het is dus nog steeds ingewikkeld om te lezen, maar

00:21:14

Hier hebben we nog veel gewonnen

00:21:17

in duidelijkheid van informatie sinds ik heb

00:21:19

Het bijschrift verwijderd dat erg lang was.

00:21:21

Ik had kommanummers,

00:21:22

plus de percentages dus we hebben

00:21:24

dat allemaal verwijderd en we eindigen met

00:21:26

iets relatief leesbaars.

00:21:28

Dus dat is wat ik kon

00:21:30

vertel je over hen.

00:21:31

De verschillende visualisaties die

00:21:32

u in staat te stellen gegevens te vergelijken en

00:21:34

bovenop die aanpassingen

00:21:36

die mogelijk waren om te doen

00:21:37

op elk van de grafieken.

00:00:00

Então vamos continuar,

00:00:01

Vamos deixar o maravilhoso mundo de

00:00:04

capitais para entrar em outro mundo,

00:00:06

o que é igualmente maravilhoso,

00:00:07

que será a dos visuais,

00:00:10

que permite a comparação

00:00:11

de vários elementos.

00:00:12

Então conversamos sobre isso, tivemos 2

00:00:14

principal, que é o gráfico de barras,

00:00:16

e Camembert, também chamado de Bichart.

00:00:19

Então, como funciona

00:00:20

Um gráfico de barras?

00:00:21

Então você pode tê-lo de uma forma

00:00:23

horizontal ou verticalmente.

00:00:25

A altura da barra,

00:00:26

ou pelo menos a largura no

00:00:27

caso em que é alongado representa

00:00:29

o peso do elemento,

00:00:30

Então, basicamente, visualmente.

00:00:31

Se o valor for forte e bom,

00:00:33

A barra será ainda mais longa

00:00:35

e quanto menor o valor

00:00:37

e quanto mais baixa for a barra.

00:00:38

Obviamente

00:00:39

As proporções são obviamente preservadas.

00:00:42

Então, se a Auvérnia Ródano-Alpes tem o

00:00:44

duplo da Bretanha e visualmente,

00:00:47

A barra deve ser exatamente 2 vezes

00:00:50

mais longo do que o da Bretanha.

00:00:54

Então é um método clássico, então

00:00:56

De fato eh é um

00:00:59

Extremamente gráfico do barco, mas muito

00:01:00

eficaz para comparar vários

00:01:03

elementos e fazer um ranking deles.

00:01:05

Isso também é o que é interessante,

00:01:06

é o que seremos capazes de fazer

00:01:07

do mais pequeno ao maior,

00:01:08

do maior para o menor e outros

00:01:10

A questão é que as pessoas são muito

00:01:12

acostumado a ver esse tipo de visualização lá.

00:01:15

Então temos outro, então é o

00:01:18

pinchart que é extremamente popular hein,

00:01:21

mas que na verdade está em.

00:01:24

Evite, pois o olho humano não é

00:01:26

realmente adequado para ser capaz de ir

00:01:28

calcular os chamados raios,

00:01:30

Então isso é muito difícil.

00:01:31

Lá sem os valores de poder dizer

00:01:33

o que é o aqui, por exemplo, os raios,

00:01:35

O maior hein?

00:01:36

Em qualquer caso,

00:01:37

vamos de 7 a 6, enquanto aqui nós

00:01:39

Imediatamente vê as pequenas nuances hein.

00:01:41

Vemos que o mesmo,

00:01:42

Há toda uma diferença entre

00:01:43

Bretanha e grande tese por causa do

00:01:45

vá ver os diferentes autores,

00:01:46

É fácil ir e ver o

00:01:48

diferenças de raio em um gráfico de pizza,

00:01:49

É extremamente complicado.

00:01:50

O 2º limite que teremos por

00:01:52

Em relação a essa visualização aí,

00:01:54

É isso que estou a indicar aqui.

00:01:56

Bem, é que para que ele permaneça legível,

00:01:58

Não poderemos exibir

00:02:00

milhares de elementos no interior,

00:02:01

Considera-se que não é necessário

00:02:02

excedem entre 6 e 8 elementos.

00:02:04

O que quero dizer com elementos,

00:02:05

são basicamente essas áreas,

00:02:07

então o vermelho lá verde pálido,

00:02:10

azul, laranja e assim por diante.

00:02:12

Portanto

00:02:12

para que todos possamos

00:02:13

ler idealmente não deve

00:02:14

que são mais de 8.

00:02:16

O problema em relação a

00:02:17

É isso que obviamente nós vamos,

00:02:17

corremos o risco de ter mais de 8

00:02:19

valores e, portanto, às vezes somos

00:02:21

forçado a criar outra coluna.

00:02:22

Em qualquer caso, um agrupamento que

00:02:24

permite que você entre

00:02:25

tudo o que nos resta em relação a

00:02:27

ao que tínhamos de fazer.

00:02:28

Então, entre os 2,

00:02:30

e é mais este

00:02:31

que será melhor compreendido.

00:02:32

Mas este pica-pau é tão

00:02:34

popular apenas às vezes,

00:02:35

ser-lhe-á pedido que o faça,

00:02:37

Mas convido-vos a

00:02:38

dá um pouquinho a.

00:02:39

A demonstração que acabei de vir de você

00:02:41

diga para dissuadi-los de usá-lo,

00:02:43

O que seremos capazes de

00:02:44

Exibir lá?

00:02:45

Tínhamos conversado um pouco,

00:02:46

vai ser vendas,

00:02:47

por exemplo, por tipo de produto,

00:02:48

para tanto comércio.

00:02:49

Visitantes por fonte de tráfego

00:02:51

novamente para um site de comércio eletrônico,

00:02:52

Vou mudar um pouco o exemplo

00:02:54

e a influência de um lugar

00:02:55

Na verdade por horário eh,

00:02:56

se é isso que estamos acostumados a ver

00:02:58

nos transportes públicos,

00:02:59

normalmente, então, é bastante

00:03:00

na outra direção, no eixo.

00:03:01

Horizontal, mas para ter em qualquer caso por 8h,

00:03:04

9h et cetera,

00:03:05

afluência em um em um em um trem,

00:03:08

em um bonde, et cetera et cetera.

00:03:10

Então, agora que vimos isso,

00:03:12

Seremos capazes de enfrentar a criação

00:03:15

desses elementos visuais no Power BI.

00:03:18

De volta ao nosso relatório,

00:03:20

Poderemos renomear o nosso

00:03:22

página 2 clicando duas vezes sobre ela,

00:03:23

Então nós vamos colocá-los. O histo.

00:03:27

E. Chartz pula lá.

00:03:32

Lá vai você

00:03:32

e então seremos capazes de

00:03:34

Potencialmente veja hein.

00:03:36

Lá eu tinha feito uma pequena personalização

00:03:37

na altura da página.

00:03:39

Bem, no final, não precisávamos

00:03:41

de autor de tanta altura assim

00:03:42

Vou deixá-lo aqui por padrão.

00:03:43

Mas, como você pode ver, o

00:03:45

Configuração que eu tinha feito um

00:03:46

não necessariamente ocupado todas as vezes

00:03:48

vezes para que ele potencialmente

00:03:49

tem cada vez que você

00:03:50

Duplique a guia aqui em

00:03:52

clicando com o botão direito do mouse e fazendo

00:03:53

Uma cópia da página de cópia para

00:03:56

em seguida, ser capaz de reutilizá-lo.

00:03:57

E se não, Ben teremos que

00:03:59

Refaça a configuração.

00:04:00

Vamos apenas verificar no

00:04:01

nível de exibição,

00:04:02

Então aí está,

00:04:03

Voltaremos a perguntar o que se ajusta

00:04:04

na altura da tela e em

00:04:06

vai ver se precisamos ajustar aqui

00:04:08

Através deste menu o tamanho da página.

00:04:10

Por enquanto, vamos ficar assim,

00:04:13

então o primeiro,

00:04:14

A primeira coisa que vamos fazer,

00:04:15

será para criar um histograma,

00:04:19

Então aqui vamos encontrar

00:04:21

os nossos valores.

00:04:23

Então, aqui, por exemplo, nós vamos.

00:04:25

Selecione o nosso histograma.

00:04:26

Então, qual deles vamos levar a pensar

00:04:30

que vamos ficar nessa.

00:04:32

E nós vamos selecionar,

00:04:34

Por exemplo, a distribuição de

00:04:37

visitas a festivais por região,

00:04:39

Então vamos ficar um pouco no

00:04:42

os clássicos que poderiam ser feitos até agora,

00:04:44

Então vamos chegar aqui

00:04:45

Nosso total de participantes 2018.

00:04:47

E vamos colocá-los na zona de valor,

00:04:50

hein, aqui, estamos em um histograma,

00:04:52

portanto, por padrão,

00:04:53

lá ele vai me mostrar apenas uma barra

00:04:54

já que eu ainda não coloquei nele.

00:04:56

O valor que permitirá a desagregação de

00:04:59

dados de participação e assim por diante,

00:05:02

vamos encontrar as nossas regiões,

00:05:04

que vamos colocá-los aqui.

00:05:06

E aqui veremos

00:05:08

a distribuição que tem

00:05:09

verão, que foi feito, então nós vamos

00:05:11

um pouco ampliá-lo para que nós

00:05:14

já pode funcionar corretamente

00:05:15

Juntos e depois vamos encolhê-lo.

00:05:17

Isso deve ser observado que, se o seu gráfico não

00:05:20

permite não exibir todos os itens,

00:05:24

Você vê que há um pequeno elevador

00:05:25

Aqui o que é adicionado e que permitirá

00:05:27

Golpe para ir um pouco mais longe.

00:05:28

E isso é verdade.

00:05:29

Na parte de relatórios,

00:05:31

Mas também será verdade na versão

00:05:32

on-line quando você vai publicá-lo,

00:05:34

os usuários que consultarão

00:05:36

também será capaz de acessar este elevador,

00:05:38

Então fique tranquilo.

00:05:39

Em relação a isso e a isso,

00:05:41

Agora que fizemos isso,

00:05:42

Nós só vamos mudar um pouco

00:05:45

Alguns elementos gráficos hein?

00:05:47

Sempre para lhe mostrar um pouco do

00:05:48

opções, o que lembrar,

00:05:49

é que de acordo com o CE que eu

00:05:51

Eu disse anteriormente,

00:05:52

dependendo da visualização,

00:05:53

Você vai ter muito

00:05:54

mais ou menos opções,

00:05:55

que já está na distribuição

00:05:57

Campos.

00:05:57

Então isso é normal hein,

00:05:58

já que aqui teremos todas as vezes

00:06:00

números de campo diferentes para

00:06:02

as manipulações que queremos fazer,

00:06:04

as visualizações de dados que nós

00:06:06

deseja alcançar e também em tudo

00:06:08

que é a personalização gráfica.

00:06:10

Obviamente teremos mais

00:06:11

ou menos escolha,

00:06:11

por exemplo, aqui o eixo X e o eixo Y.

00:06:13

Nós não tínhamos isso até agora desde então

00:06:15

nas nossas caixas de saque,

00:06:17

não há Xs e YYAs,

00:06:18

apenas valores brutos.

00:06:19

Finalmente

00:06:20

valores brutos,

00:06:21

valores agregados e, portanto,

00:06:23

Não há necessidade de lhe oferecer

00:06:25

personalização vs.

00:06:27

Que por contras aqui teremos

00:06:29

o eixo X e o eixo ZY para o eixo

00:06:31

do X é o eixo horizontal eh

00:06:33

O da parte inferior e o eixo y

00:06:36

Então é aquele que é o eixo que se eleva,

00:06:38

Este é o eixo vertical e assim por diante aqui

00:06:39

Vamos ter uma série de

00:06:41

personalizações ao nível destes impostos.

00:06:43

Ainda poderemos mudar aqui,

00:06:44

Por exemplo, o tamanho do la,

00:06:47

o, o tamanho do texto hein.

00:06:48

Então vemos aqui que eu sou

00:06:50

no processo de impactar o.

00:06:51

O tamanho dos nomes das regiões

00:06:53

então eu ainda posso.

00:06:54

Isso está subindo um pouco, se eu quiser.

00:06:56

Obviamente que será em detrimento

00:06:58

do próprio visual porque

00:07:00

Tudo vai ocupar espaço.

00:07:02

E seremos capazes de fazer obviamente

00:07:03

a mesma coisa, hein.

00:07:04

Aqui há muito,

00:07:05

muita personalização

00:07:07

o que é possível em.

00:07:09

Em comprimentos mínimos,

00:07:10

o tamanho máximo que deve

00:07:11

ocupar em relação ao gráfico,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

E seremos capazes de fazer exatamente a coisa certa aqui.

00:07:15

A mesma coisa no eixo Y onde seremos capazes,

00:07:18

Esses são os tipos de escalas.

00:07:19

Queremos

00:07:20

linear ou logarítmica?

00:07:21

Então, especialmente quando temos

00:07:22

grandes diferenças de valor,

00:07:23

Pode ser interessante

00:07:25

colocar logarítmico desde que

00:07:26

irá suavizar o gráfico.

00:07:28

Então, obviamente, lá,

00:07:29

As escalas não são mais boas desde

00:07:30

Você vê que o valor salta

00:07:32

são muito mais importantes,

00:07:33

Mas permite que você tenha o que às vezes

00:07:35

Na verdade, você vai ter um valor que

00:07:37

esmagará completamente os outros,

00:07:38

Então, uma barra muito, muito alta

00:07:40

aqui e outras bases lá e, portanto,

00:07:42

A escala logarítmica permite

00:07:43

Reajuste um pouco os níveis.

00:07:45

Então, obviamente, as escalas não são

00:07:47

De forma alguma, como eu disse respeito.

00:07:49

Mas pelo menos ter todos os

00:07:50

elementos no mesmo gráfico,

00:07:51

Então, aqui vamos ficar no modo,

00:07:55

em modo linear e poderemos aqui

00:07:58

continue um pouco lá personalização,

00:08:00

Em particular, adicionando este

00:08:02

chamado de cursor.

00:08:04

Então, para que serve o cursor?

00:08:06

Na verdade, servirá para dizer:

00:08:07

Quero me concentrar apenas

00:08:08

nas maiores regiões,

00:08:10

Então lá um cursor foi adicionado,

00:08:11

Então eu vou ampliar de novo

00:08:13

um pouco do gráfico e poderemos aqui

00:08:16

por exemplo, apenas concentrado

00:08:18

em valores de 19000000 a 22000000.

00:08:21

Pelo contrário.

00:08:22

concentre-se apenas em

00:08:23

pequenos valores e assim está.

00:08:27

Reduza completamente o zoom e

00:08:28

ser capaz de se concentrar,

00:08:29

por exemplo, aqui para ver melhor o

00:08:31

Distribuição dos valores de acordo com

00:08:33

das regiões que incluem a

00:08:37

menos participantes no Festival.

00:08:40

Então, aqui vamos ficar em um

00:08:42

Valor total hein?

00:08:42

Hop Oh sim, obviamente,

00:08:43

Eu não te disse,

00:08:44

mas você também pode selecionar

00:08:46

valores intermediários aqui e você

00:08:48

pode, obviamente, selecionar tudo,

00:08:50

basta deixar o

00:08:52

Disposição de usuários que

00:08:53

usará e exibirá seu relatório.

00:08:56

Esta pequena barra de zoom que permite,

00:08:58

É isso.

00:08:59

Para se concentrar em certos

00:09:02

em determinadas áreas e, finalmente,

00:09:04

Usaremos pela primeira vez

00:09:06

vezes a nossa guia Analytics

00:09:08

o que nos permitirá adicionar

00:09:10

informação estatística

00:09:11

adicional e, por exemplo, aqui eu

00:09:14

gostaria de saber mais ou menos o que são

00:09:16

Qual é a distribuição das regiões

00:09:19

e assim ele praticamente vê o que,

00:09:22

quando eu tiver o,

00:09:23

Eu tenho o eu tenho um como dizer,

00:09:25

Eu tenho 2 grupos iguais 2 regiões e, portanto,

00:09:27

Para isso poderei acrescentar aqui.

00:09:30

Uma linha do meio, então?

00:09:31

Eu serei capaz de potencialmente

00:09:32

personalizar a cor,

00:09:33

Então eu já vou dizer que

00:09:34

Gostaria de acrescentar uma.

00:09:36

É isso, e por aí está,

00:09:37

visualmente

00:09:38

Isso significa que tudo o que está em

00:09:39

abaixo representará metade do

00:09:41

população e tudo nela,

00:09:42

Será a outra metade de

00:09:46

diferentes regiões e participantes.

00:09:50

Poderemos personalizar

00:09:52

Obviamente as cores, né?

00:09:54

A partir deste bar,

00:09:55

também ser capaz de alterar o

00:09:56

Percentual de transparência hein?

00:09:58

Então, obviamente, se eu colocar 100%,

00:09:59

tudo desaparece,

00:10:00

se eu colocar 0% do valor

00:10:02

será muito mais importante.

00:10:04

Eu também posso alterar o

00:10:05

tipo de característica, se eu quiser um

00:10:07

reuniu uma linha pontilhada,

00:10:09

Eu não vou necessariamente todos

00:10:10

mostrar-lhe todas as vezes,

00:10:11

Mas é importante ir e encontrar

00:10:13

cada vez para ter um pouco

00:10:16

Todas as opções de personalização

00:10:17

que são possíveis.

00:10:18

Então aqui eu ainda tenho

00:10:20

ferro no azul clássico.

00:10:21

E elevar um nível de transparência para 50%.

00:10:24

É por isso que ele não ataca visualmente

00:10:28

E assim terminamos com o nosso

00:10:30

Primeiro gráfico, então vamos

00:10:33

Arrume-se um pouco em um canto.

00:10:35

Assim, e seremos capazes de atacar o

00:10:38

continuou com o Histograma de modo que é

00:10:40

praticamente o mesmo, exceto que aqui estará.

00:10:43

É esse o único?

00:10:44

O que eu queria? Sim.

00:10:45

Não é, não é o que eu queria,

00:10:49

Esse foi o histograma do grupo,

00:10:53

então vai ser a mesma coisa,

00:10:54

Só que vai ser o contrário.

00:10:57

E nós vamos refazê-los,

00:11:01

vamos mudar um pouco,

00:11:02

Então nós vamos sempre usar

00:11:05

Participantes de 2018,

00:11:06

Então, aqui nós o adicionamos nos valores

00:11:09

E aí vamos mudar colocando os domínios.

00:11:12

Aqui para ter essa distribuição lá,

00:11:14

Então eu estava lhe dizendo,

00:11:15

é mais ou menos a mesma coisa,

00:11:16

eh que o primeiro,

00:11:17

é só isso.

00:11:20

O eixo mudará e lá,

00:11:23

o que pode potencialmente ser feito,

00:11:24

É perceber isso e é

00:11:25

O caso também eh é o,

00:11:27

Isto é o que eu mostro a você um

00:11:28

um pouco sobre teoria,

00:11:28

na visualização,

00:11:29

É que aqui temos uma escala muito boa,

00:11:31

mas depois já os saltos

00:11:33

A escala é monstruosa.

00:11:34

Então eu vou ampliar um pouco

00:11:35

quando vamos trabalhar em um gráfico,

00:11:37

Será mais fácil para você.

00:11:38

Então lá vemos que os saltos

00:11:40

são absolutamente monstruosos,

00:11:41

Vamos de 20000000 a 40000000 em

00:11:42

quanto mais vemos que há um valor que

00:11:44

é completamente esmagado os outros

00:11:45

e assim para torná-lo mais visual

00:11:47

O que seremos capazes de fazer é tudo

00:11:49

basta ir e excluir isso

00:11:50

escala e sim colocar diretamente.

00:11:52

Rótulos de dados,

00:11:53

Assim, os valores para cada

00:11:55

dessas barras de histograma.

00:11:57

Então, para isso, nós vamos aqui.

00:11:59

Na guia personalização,

00:12:01

Vamos aqui para desativar o eixo de

00:12:04

Muito por mais do que valores aqui

00:12:07

aparecem e vamos adicioná-los.

00:12:09

Rótulos de dados aqui.

00:12:12

E assim,

00:12:13

Como você pode ver agora,

00:12:14

Cada um dos valores tem seu próprio rótulo

00:12:16

exibido e nós ainda seremos capazes de um

00:12:19

Um pouco para dizer como queremos

00:12:21

exiba-o e o que você deseja

00:12:23

na borda interna do gráfico

00:12:25

Então, o que vamos selecionar o que

00:12:27

É muito bom assim e isso

00:12:28

que queremos na borda externa,

00:12:30

O centro interior lá diretamente

00:12:32

dentro e.

00:12:34

Dentro da base, portanto,

00:12:35

ou seja, o arquivo logo abaixo.

00:12:38

Então nós vamos fazer,

00:12:39

em vez disso, está colocando-o no

00:12:41

borda interna como esta como

00:12:44

Isso podemos ver com

00:12:46

A altura do histograma.

00:12:48

E também poderemos

00:12:51

Personalize alterando.

00:12:53

Alterando a unidade de exibição,

00:12:54

porque aqui estamos em 1000000.

00:12:58

E vamos ver um pouco sobre os tipos de

00:13:00

personalização que é possível.

00:13:05

É isso.

00:13:06

Nos rótulos, veremos

00:13:08

a unidade de visualização e, por exemplo,

00:13:09

Dir-lhe-emos que bem unidade,

00:13:11

será se eu colocar milhares,

00:13:13

então, inevitavelmente, o valor será imenso,

00:13:14

Então eu vou colocar em vez disso.

00:13:17

1000000. Então é isso.

00:13:18

Como resultado, ele será exibido potencialmente

00:13:20

dígitos de vírgula,

00:13:22

Então eu posso lidar com isso aqui.

00:13:24

Ao colocar os valores de nossa escolha,

00:13:25

Então, lá, por exemplo, eu posso colocar uma figura

00:13:27

Após a vírgula para bah personalizar

00:13:29

um pouco disso de novo,

00:13:31

A ideia é mostrar um pequeno

00:13:32

Pouco todas as características assim

00:13:35

É isso para o nosso 2º histograma.

00:13:38

Nós vamos aqui para colocá-lo de lado e lá,

00:13:42

já que ainda tenho outros

00:13:44

para exibir abaixo, vamos.

00:13:47

Alongue o

00:13:48

altura da nossa visualização,

00:13:49

Então, para isso, clicamos em

00:13:51

o vazio e nós vamos aqui.

00:13:52

Tamanho da página e nós vamos

00:13:54

vá e alongue-o um pouco,

00:13:55

Então aqui vamos nós para

00:13:57

personalizá-lo e passá-lo.

00:13:58

Vamos colocá-lo em 1500 para

00:13:59

Tenha um pouco de espaço.

00:14:00

É assim que é 1500

00:14:03

Talvez não seja necessário.

00:14:04

Acho que 1000.

00:14:06

Mas aperfeiçoou o níquel

00:14:07

então eu vou mesmo a habilidade

00:14:09

para ir e alongá-lo um pouco.

00:14:14

Para ampliar um pouco isso é para

00:14:16

que permaneça legível. Agora

00:14:19

Usaremos o que chamamos de

00:14:22

histogramas empilhados e assim vamos

00:14:25

pegue a versão aqui, horizontalmente,

00:14:27

e aí o que procuraremos fazer,

00:14:30

é misturar as 2 informações

00:14:31

que tivemos acima,

00:14:32

ou seja, o número de participantes

00:14:35

por região e também por domínio.

00:14:37

Então, para isso, vamos aqui selecionar

00:14:40

ainda o nosso nome como participante em 2018,

00:14:43

Adicione-o como um valor.

00:14:45

Aqui, então, vamos adicionar as regiões,

00:14:50

Então, as regiões que estão aqui,

00:14:52

Está em ordem alfabética, né?

00:14:54

Não pela ordem da sua tabela inicial.

00:14:56

E nós vamos aqui e colocar.

00:14:58

No eixo, portanto,

00:14:59

Encontraremos aqui este detalhamento

00:15:01

e então poderemos adicionar uma nota

00:15:04

Legenda com os domínios que estão aqui.

00:15:06

E é isso que ele nos dá,

00:15:08

basicamente está tudo bem,

00:15:09

temos o valor total do número de

00:15:12

participantes para cada região,

00:15:14

Mas, além disso,

00:15:15

Se olharmos em detalhes,

00:15:16

Nós vamos ter o interior,

00:15:17

Um código de cores que irá até nós

00:15:18

Indique para qual tema.

00:15:20

Atacado

00:15:20

tivemos essa proporção de valor,

00:15:23

Então, aqui, por exemplo, no viaduto que vemos

00:15:25

que temos as artes plásticas e visuais,

00:15:28

cinema audiovisual,

00:15:29

A música atual que representa

00:15:31

cada vez a maior proporção.

00:15:33

E como lembrete hein, você tem o

00:15:35

Capacidade aqui para clicar em um item.

00:15:36

E vai filtrar todos os outros,

00:15:39

todos os outros gráficos,

00:15:40

Então não se esqueça deste pequeno

00:15:43

essa pequena característica.

00:15:45

Então aí está.

00:15:45

Então, aqui,

00:15:46

Há muito valor tão necessariamente

00:15:47

É um pouco arco-íris hein,

00:15:49

mas a cor aqui justificada pelo

00:15:50

a necessidade de distinguir

00:15:52

cada vez os diferentes domínios

00:15:54

e que, além disso, de repente,

00:15:56

nós o fazemos repetir todas as vezes

00:15:57

o código de cores para que, por exemplo,

00:15:59

A música atual é sempre

00:16:01

Neste vermelho em cada um dos nossos.

00:16:03

Em cada uma das nossas distribuições.

00:16:06

Aqui vamos nós, Bem,

00:16:07

ainda ficaremos sem espaço,

00:16:08

Então, vamos estendê-lo novamente.

00:16:10

nossa página porque não terminamos,

00:16:12

Ainda vamos testar alguns visuais,

00:16:14

Então, aqui vamos acrescentar,

00:16:16

Vamos finalmente colocá-lo em 1500

00:16:18

o que tínhamos feito no início e nós

00:16:21

vai testar. Nossos gráficos de pizza.

00:16:22

Então, aqui vamos testá-los aqui o.

00:16:26

Então, eles,

00:16:26

Eles o chamam de gráfico de pizza.

00:16:28

Acho que há quem chame

00:16:29

Isso não é grande coisa.

00:16:31

Aqui vamos colocar o nosso

00:16:33

Camembert e nós faremos mais

00:16:35

coisas que sabemos,

00:16:36

Então nós vamos usar.

00:16:38

Nosso número de participantes

00:16:40

vai colocar aqui nos valores e

00:16:43

Vamos dividi-lo por domínio.

00:16:45

Então aqui eu vou adicioná-lo.

00:16:46

Em.

00:16:50

Em valores?

00:16:51

E assim eu acabo com

00:16:53

este magnífico Camembert,

00:16:54

que você concordará aqui,

00:16:56

Não é necessariamente o mais fácil de ler.

00:16:59

Ainda nos concentraremos em fazer um

00:17:00

um pouco de personalização porque lá,

00:17:01

pela primeira vez,

00:17:02

Nós realmente temos lendas que são

00:17:05

distinta da visualização e

00:17:06

Então aqui vamos nós aqui e ser capaz de

00:17:08

fazer alguma personalização,

00:17:10

especialmente ao nível da posição

00:17:12

da lenda e, portanto, por exemplo

00:17:14

ser capaz de colocá-lo um pouco para a esquerda

00:17:16

no centro de forma tão simples

00:17:18

Aqui vá inverter o gráfico.

00:17:20

Para que a legenda apareça

00:17:24

do outro lado.

00:17:26

Nós também seremos capazes de aqui

00:17:28

personalizar as cores que são

00:17:30

usado em valores diferentes.

00:17:32

Então, depois,

00:17:33

Cabe a você ver se quer

00:17:34

aplicar uma paleta específica,

00:17:35

mas, por exemplo,

00:17:36

se eu vou colocar então bom,

00:17:37

Já havia laranja então

00:17:38

Há tantas cores.

00:17:39

Acho que vou a cada

00:17:40

os tempos levam um que existe

00:17:41

já, mas ei, não importa,

00:17:42

Isto é para mostrar-lhe assim

00:17:44

Aqui você obviamente tem o

00:17:46

Possibilidade para cada um dos valores

00:17:47

então é um pouco longo para fazer,

00:17:49

para ir personalizar.

00:17:50

E se você não estiver satisfeito com o resultado,

00:17:52

Vamos cancelar aqui.

00:17:54

Não se preocupe também,

00:17:56

se você achar que não necessariamente

00:17:58

muito bonito visualmente,

00:17:59

Teremos a capacidade de nos candidatar posteriormente

00:18:01

Temas a aplicar

00:18:03

Cartas gráficas um pouco

00:18:06

além de um pouco mais lambido.

00:18:08

Tanto para histogramas,

00:18:10

Para eles, desculpe-me,

00:18:11

para gráficos circulares,

00:18:12

e vamos apenas visualizar o som dele também,

00:18:17

seu primo que está aqui.

00:18:21

Então, além disso, eu nem quero

00:18:22

para criar um novo porque é

00:18:23

realmente exatamente o mesmo,

00:18:24

Então eu vou pegar exatamente isso.

00:18:26

Sem essa.

00:18:28

Copie e cole e altere-o apenas

00:18:30

o tipo de visualização porque

00:18:31

é exatamente o mesmo,

00:18:33

Só que é a visão para eles.

00:18:35

A chamada em nano,

00:18:36

também chamado de donut.

00:18:39

Então lá eu não tenho mais muito espaço

00:18:41

que há muitos dados.

00:18:42

Ah há TAC do problema de clicar.

00:18:46

Aí está. Cera, não necessariamente adequada.

00:18:49

Mais uma vez

00:18:50

Camemberts não são realmente a minha praia.

00:18:52

Você vai entender,

00:18:53

Eu não queria necessariamente vender muito.

00:18:55

É isso, vamos ampliar um pouco.

00:18:59

E assim, aqui,

00:18:59

Também poderemos fazer

00:19:00

um pouco de personalização,

00:19:01

Em particular, nos rótulos de

00:19:02

dados que estão então no

00:19:04

2 casos extremamente ricos hein,

00:19:05

já que aqui teremos tanto o

00:19:07

Número de valores com 2 casas decimais

00:19:09

e, além disso, a porcentagem

00:19:12

do total que isso representa.

00:19:17

Então, aqui teremos uma abordagem

00:19:18

um pouco diferente,

00:19:19

Vamos sim desativar a legenda,

00:19:23

Então vamos aqui no visual.

00:19:25

Vá aqui sobre o fato de que vamos desativar

00:19:30

Quando eu lhes contei a lenda,

00:19:32

Vá para os rótulos de dados.

00:19:34

Aqui e nós vamos continuar aqui,

00:19:38

Portanto, selecionaremos o tipo de

00:19:41

do rótulo que você deseja ter

00:19:42

e vamos selecioná-los aqui.

00:19:44

O fato de que também queremos exibir

00:19:46

as categorias de modo a cada vez,

00:19:47

Vamos ver mais ou menos a combinação

00:19:49

informações que você deseja ter,

00:19:51

Então, vamos exibir diretamente

00:19:52

ambas as categorias e para

00:19:54

ambos os valores de dados.

00:19:58

E ainda por cima,

00:19:59

Vamos personalizar um pouco

00:20:00

a exibição porque lá vemos

00:20:02

Obviamente que tudo é um pouco.

00:20:03

Tudo é um pouco apertado.

00:20:05

Potencialmente removeremos

00:20:07

o número de dígitos após

00:20:09

a vírgula porque lá,

00:20:11

Vamos ganhar um pouco mais

00:20:13

pouco de espaço e

00:20:16

Nós vamos para a posição.

00:20:21

Então, eu não posso

00:20:23

Ainda otimizá-lo um pouco?

00:20:25

Exibir se eu não colocar nenhum.

00:20:30

Não, vamos ficar no 1000000,

00:20:33

Tudo bem.

00:20:34

A ideia aqui é realmente

00:20:35

para economizar espaço.

00:20:37

E, além disso, vamos mudar

00:20:39

a posição do rótulo,

00:20:41

Assim, a posição do rótulo é

00:20:43

aqui e nós vamos selecionar

00:20:45

2 preferências internas.

00:20:47

Então, se, por exemplo, se eu tomar

00:20:49

lá dentro ele vai tentar de tudo

00:20:50

coloque desta forma em um

00:20:52

borda cinza pequena, mas lá vemos

00:20:54

que em alguns casos não se encaixa

00:20:56

não e, portanto, o que posso dizer-lhe

00:20:58

é de preferência dentro de casa

00:21:00

Então, neste caso, no caso

00:21:02

Onde se encaixa, ele fará isso

00:21:03

o caso em que não se encaixa e Ben il

00:21:05

irá exibi-los do lado de fora.

00:21:06

E lá, vemos que vencemos quando

00:21:08

mesmo um monte de espaço por

00:21:09

Relação com o que tínhamos no início

00:21:10

já que eu removi a legenda.

00:21:11

Finalmente, no geral,

00:21:12

Portanto, ainda é complicado de ler, mas

00:21:14

Aqui ainda ganhamos muito

00:21:17

em clareza de informação, uma vez que eu tenho

00:21:19

Removida a legenda que era muito longa.

00:21:21

Eu tinha números de vírgula,

00:21:22

mais as porcentagens para que tenhamos

00:21:24

removeu tudo isso e acabamos com

00:21:26

algo relativamente legível.

00:21:28

Então é o que eu poderia

00:21:30

fale sobre eles.

00:21:31

As diferentes visualizações que

00:21:32

permitem que você compare dados e

00:21:34

além disso personalizações

00:21:36

que foram possíveis de fazer

00:21:37

em cada um dos gráficos.

00:00:00

Więc będziemy kontynuować,

00:00:01

Opuścimy wspaniały świat

00:00:04

stolice, aby wejść do innego świata,

00:00:06

który jest równie cudowny,

00:00:07

który będzie wizualny,

00:00:10

który umożliwia porównanie

00:00:11

kilku elementów.

00:00:12

Więc rozmawialiśmy o tym, mieliśmy 2

00:00:14

główny, którym jest wykres słupkowy,

00:00:16

i Camembert, zwany także Bichart.

00:00:19

Jak to działa?

00:00:20

Wykres słupkowy?

00:00:21

Więc możesz to mieć w pewien sposób

00:00:23

poziomo lub pionowo.

00:00:25

Wysokość pręta,

00:00:26

lub przynajmniej szerokość w

00:00:27

przypadek, w którym jest wydłużony, reprezentuje

00:00:29

ciężar elementu,

00:00:30

Zasadniczo wizualnie.

00:00:31

Jeśli wartość jest silna i dobra,

00:00:33

Poprzeczka będzie jeszcze dłuższa

00:00:35

i im niższa wartość

00:00:37

i im niższa będzie poprzeczka.

00:00:38

Oczywiście

00:00:39

Proporcje są oczywiście zachowane.

00:00:42

Więc jeśli Owernia, Rodan-Alpy ma

00:00:44

podwójnie Bretanii i wizualnie,

00:00:47

Pasek powinien być dokładnie 2 razy

00:00:50

dłużej niż w Bretanii.

00:00:54

Jest to więc klasyczna metoda, więc

00:00:56

Rzeczywiście, eh to jest

00:00:59

Niezwykle grafika łodzi, ale bardzo

00:01:00

skuteczne do porównywania kilku

00:01:03

i zrobić z nich ranking.

00:01:05

To też jest interesujące,

00:01:06

jest tym, co będziemy w stanie zrobić

00:01:07

od najmniejszego do największego,

00:01:08

od największych do najmniejszych i innych

00:01:10

Chodzi o to, że ludzie są bardzo

00:01:12

Przyzwyczajony do oglądania tego typu wizualizacji.

00:01:15

Potem mamy kolejny, więc jest to

00:01:18

pinchart, który jest niezwykle popularny huh,

00:01:21

ale który faktycznie jest.

00:01:24

Unikaj, ponieważ ludzkie oko nie jest

00:01:26

naprawdę nadaje się, aby móc iść

00:01:28

obliczyć tzw. promienie,

00:01:30

Jest to więc bardzo trudne.

00:01:31

Tam bez wartości bycia w stanie powiedzieć

00:01:33

co tu jest, na przykład promienie,

00:01:35

Największy, co?

00:01:36

W każdym razie

00:01:37

przechodzimy od 7 do 6, podczas gdy tutaj

00:01:39

Natychmiast widzi małe niuanse, huh.

00:01:41

Widzimy, że to samo,

00:01:42

Istnieje cała różnica między

00:01:43

Bretania i wielka teza, ponieważ nie ma

00:01:45

idź zobaczyć różnych autorów,

00:01:46

Łatwo jest iść i zobaczyć

00:01:48

różnice promieni na wykresie kołowym,

00:01:49

Jest to niezwykle skomplikowane.

00:01:50

2. limit, który będziemy mieli przez

00:01:52

W odniesieniu do tej wizualizacji tam,

00:01:54

To właśnie wskazuję tutaj.

00:01:56

Cóż, aby pozostał czytelny,

00:01:58

Nie będziemy mogli wyświetlić

00:02:00

tysiące elementów w środku,

00:02:01

Uważa się, że nie jest konieczne

00:02:02

przekroczyć od 6 do 8 elementów.

00:02:04

Co rozumiem przez elementy,

00:02:05

To w zasadzie te obszary,

00:02:07

więc czerwony tam bladozielony,

00:02:10

niebieski, pomarańczowy i tak dalej.

00:02:12

Więc

00:02:12

abyśmy wszyscy mogli

00:02:13

Czytaj najlepiej nie powinno

00:02:14

że jest ich więcej niż 8.

00:02:16

Problem w odniesieniu do

00:02:17

To oczywiste, że zamierzamy,

00:02:17

ryzykujemy, że będziemy mieli więcej niż 8

00:02:19

wartości, a zatem czasami jesteśmy

00:02:21

zmuszony do utworzenia kolejnej kolumny.

00:02:22

W każdym przypadku grupowanie, które

00:02:24

pozwala wejść do środka

00:02:25

Wszystko, co nam pozostało w związku z

00:02:27

do tego, co musieliśmy zrobić.

00:02:28

Tak więc między 2,

00:02:30

i to raczej ten

00:02:31

co będzie najlepiej zrozumiane.

00:02:32

Ale ten dzięcioł jest taki

00:02:34

popularne tylko czasami,

00:02:35

zostaniesz o to poproszony,

00:02:37

Ale zapraszam do

00:02:38

Daj trochę.

00:02:39

Demonstracja, którą właśnie przyszedłem od ciebie

00:02:41

powiedz, aby odwieść ich od korzystania z niego,

00:02:43

Co będziemy mogli zrobić:

00:02:44

Wyświetlacz tam?

00:02:45

Rozmawialiśmy trochę,

00:02:46

to będzie sprzedaż,

00:02:47

np. według rodzaju produktu,

00:02:48

dla tak handluj.

00:02:49

Odwiedzający według źródła ruchu

00:02:51

ponownie dla witryny e-commerce,

00:02:52

Zamierzam nieco zmienić przykład

00:02:54

i wpływ miejsca

00:02:55

Właściwie według harmonogramu eh,

00:02:56

Jeśli to jest to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni

00:02:58

w transporcie publicznym,

00:02:59

typowo wtedy jest to raczej

00:03:00

w przeciwnym kierunku, w osi.

00:03:01

Poziomo, ale mieć w każdym przypadku przez 8h,

00:03:04

9 rano i tak dalej,

00:03:05

zamożność w jednym w pociągu,

00:03:08

w tramwaju, et cetera et cetera.

00:03:10

Teraz, kiedy to zobaczyliśmy,

00:03:12

Będziemy w stanie poradzić sobie z kreacją

00:03:15

tych wizualizacji w usłudze Power BI.

00:03:18

W naszym raporcie,

00:03:20

Będziemy mogli zmienić nazwę naszego

00:03:22

stronę 2 klikając na nią dwukrotnie,

00:03:23

Więc je umieścimy. Histo.

00:03:27

Gtl Chartz wskakuj tam.

00:03:32

Proszę bardzo

00:03:32

i wtedy będziemy mogli

00:03:34

Potencjalnie zobacz to, huh.

00:03:36

Tam zrobiłem małą personalizację

00:03:37

na wysokości strony.

00:03:39

Cóż, w końcu nie potrzebowaliśmy

00:03:41

autora o tak dużej wysokości, jak

00:03:42

Zostawię to tutaj domyślnie.

00:03:43

Ale jak widać,

00:03:45

Konfiguracja Zrobiłem

00:03:46

niekoniecznie podejmowane za każdym razem

00:03:48

razy tak będzie potencjalnie

00:03:49

mieć za każdym razem albo ty

00:03:50

Powiel kartę tutaj w

00:03:52

Kliknięcie prawym przyciskiem myszy i wykonanie

00:03:53

Kopiowanie strony kopiowania dla

00:03:56

następnie być w stanie go ponownie użyć.

00:03:57

A jeśli nie, Ben, będziemy musieli

00:03:59

Ponowne wykonanie konfiguracji.

00:04:00

Po prostu sprawdzimy na

00:04:01

poziom wyświetlania,

00:04:02

Tak więc masz to,

00:04:03

Zapytamy ponownie, co się dostosowuje

00:04:04

na wysokości ekranu i włączone

00:04:06

Zobaczy, czy musimy się tutaj dostosować

00:04:08

Za pomocą tego menu rozmiar strony.

00:04:10

Na razie pozostaniemy tacy,

00:04:13

A więc pierwszy,

00:04:14

Pierwszą rzeczą, którą zamierzamy zrobić,

00:04:15

będzie to stworzenie histogramu,

00:04:19

Więc tutaj pójdziemy znaleźć

00:04:21

nasze wartości.

00:04:23

Na przykład, pojedziemy.

00:04:25

Wybierz nasz histogram.

00:04:26

Więc który z nich weźmiemy pod uwagę, myśli

00:04:30

że pozostaniemy na tym.

00:04:32

A my wybierzemy,

00:04:34

Na przykład dystrybucja

00:04:37

wizyty festiwalowe według regionów,

00:04:39

Pozostaniemy więc trochę na

00:04:42

klasyki, które można było zrobić do tej pory,

00:04:44

Więc pojedziemy tu dotrzeć

00:04:45

Łącznie liczba uczestników w 2018 roku.

00:04:47

I umieścimy je w strefie wartości,

00:04:50

Huh, tutaj, jesteśmy na histogramie,

00:04:52

więc domyślnie,

00:04:53

Tam pokaże mi tylko jeden pasek

00:04:54

ponieważ jeszcze go nie założyłem.

00:04:56

Wartość, która pozwoli na podział

00:04:59

dane dotyczące uczestnictwa i tak dalej,

00:05:02

Pójdziemy znaleźć nasze regiony,

00:05:04

że umieścimy je tutaj.

00:05:06

I tak tutaj zobaczymy

00:05:08

dystrybucję, która ma

00:05:09

Lato, które zostało zrobione, więc jedziemy

00:05:11

Powiększ go trochę, abyśmy

00:05:14

może już działać poprawnie

00:05:15

Razem, a potem go zmniejszymy.

00:05:17

Należy zauważyć, że jeśli wykres nie

00:05:20

pozwala nie wyświetlać wszystkich elementów,

00:05:24

Widzisz, jest mała winda

00:05:25

Tutaj, który jest dodawany i który pozwoli

00:05:27

Zamach stanu, aby pójść trochę dalej.

00:05:28

I to prawda.

00:05:29

W części sprawozdawczej

00:05:31

Ale będzie to również prawdą w wersji

00:05:32

online, gdy idziesz go opublikować,

00:05:34

Użytkownicy, którzy będą się konsultować

00:05:36

będzie również mógł uzyskać dostęp do tej windy,

00:05:38

Bądźcie więc spokojni.

00:05:39

W związku z tym i tak,

00:05:41

Teraz, gdy to zrobiliśmy,

00:05:42

Zmienimy się trochę;

00:05:45

Jakieś elementy graficzne, co?

00:05:47

Zawsze, aby pokazać ci trochę

00:05:48

opcje, o czym pamiętać,

00:05:49

zgodnie z CE

00:05:51

Powiedziałem wcześniej:

00:05:52

w zależności od wizualizacji,

00:05:53

Ty też będziesz miał

00:05:54

mniej lub więcej opcji,

00:05:55

że jest już na dystrybucji

00:05:57

Pola.

00:05:57

Więc to normalne, huh,

00:05:58

ponieważ tutaj będziemy mieli za każdym razem

00:06:00

różne numery pól dla

00:06:02

manipulacje, które chcemy wykonać,

00:06:04

wizualizacje danych, które mamy

00:06:06

chce osiągnąć i na wszystko

00:06:08

czyli personalizacja graficzna.

00:06:10

Oczywiście będziemy mieli więcej

00:06:11

lub mniejszy wybór,

00:06:11

na przykład tutaj oś X i oś Y.

00:06:13

Nie mieliśmy go aż do teraz, ponieważ

00:06:15

na naszych skrzyniach grabieżczych,

00:06:17

nie ma Xs i YYA,

00:06:18

tylko wartości brutto.

00:06:19

W końcu

00:06:20

wartości brutto,

00:06:21

wartości zagregowane, a zatem

00:06:23

Nie musisz oferować

00:06:25

Personalizacja vs.

00:06:27

Że przez minusy tutaj będziemy mieli

00:06:29

oś X i oś ZY, a więc oś

00:06:31

X jest osią poziomą eh

00:06:33

Ten na dole i oś y

00:06:36

Więc to jest ta oś, która wznosi się,

00:06:38

To jest oś pionowa i tak tutaj

00:06:39

Będziemy mieli wiele

00:06:41

dostosowania na poziomie tych podatków.

00:06:43

Nadal będziemy mogli się tu zmienić,

00:06:44

Na przykład rozmiar la,

00:06:47

, rozmiar tekstu huh.

00:06:48

Widzimy więc, że jestem

00:06:50

w procesie wpływania na.

00:06:51

Rozmiar nazw regionów

00:06:53

więc nadal mogę.

00:06:54

To trochę rośnie, jeśli chcę.

00:06:56

Oczywiście będzie to ze szkodą

00:06:58

samego obrazu, ponieważ

00:07:00

To wszystko zajmie miejsce.

00:07:02

I będziemy mogli to zrobić oczywiście

00:07:03

To samo, huh.

00:07:04

Tutaj jest wiele,

00:07:05

Dużo personalizacji

00:07:07

co jest możliwe.

00:07:09

Na minimalnych długościach,

00:07:10

maksymalny rozmiar, jaki powinien

00:07:11

zajmują względem wykresu,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

I będziemy w stanie zrobić dokładnie to, co trzeba.

00:07:15

To samo na osi Y, gdzie będziemy mogli,

00:07:18

To są rodzaje skal.

00:07:19

Czy chcemy

00:07:20

liniowy czy logarytmiczny?

00:07:21

Zwłaszcza, gdy mamy

00:07:22

duże różnice w wartości,

00:07:23

To może być interesujące dla

00:07:25

Umieść logarytmiczne ponieważ to

00:07:26

wygładzi wykres.

00:07:28

Więc oczywiście tam,

00:07:29

Wagi nie są już dobre, ponieważ

00:07:30

Widzisz, że wartość skacze

00:07:32

są o wiele ważniejsze,

00:07:33

Ale pozwala mieć to, co czasami

00:07:35

W rzeczywistości będziesz miał wartość, która

00:07:37

całkowicie zmiażdży innych,

00:07:38

Więc bardzo, bardzo wysoka poprzeczka

00:07:40

tu i inne bazy tam i dlatego

00:07:42

Skala logarytmiczna umożliwia

00:07:43

Ponownie dostosuj poziomy.

00:07:45

Więc oczywiście skale nie są

00:07:47

Wcale nie, jak powiedziałem, szacunek.

00:07:49

Ale przynajmniej mieć wszystkie

00:07:50

elementy na tym samym wykresie,

00:07:51

Więc tutaj pozostaniemy w trybie,

00:07:55

w trybie liniowym i będziemy mogli tutaj

00:07:58

kontynuuj trochę tam dostosowywania,

00:08:00

W szczególności poprzez dodanie

00:08:02

zwany kursorem.

00:08:04

Do czego więc służy kursor?

00:08:06

W rzeczywistości posłuży do stwierdzenia,

00:08:07

Chcę się skupić tylko

00:08:08

na największych regionach,

00:08:10

Dodano więc kursor,

00:08:11

Więc zamierzam ponownie powiększyć

00:08:13

Trochę wykresu i będziemy mogli tutaj

00:08:16

Na przykład tylko koncentrat

00:08:18

na wartościach od 19000000 do 22000000.

00:08:21

Wręcz przeciwnie

00:08:22

Skup się tylko na

00:08:23

małe wartości i tak oto jest.

00:08:27

Całkowite pomniejszanie i

00:08:28

być w stanie się skoncentrować,

00:08:29

Na przykład tutaj, aby lepiej zobaczyć

00:08:31

Rozkład wartości według

00:08:33

spośród regionów, które obejmują

00:08:37

mniej uczestników Festiwalu.

00:08:40

Więc tutaj pozostaniemy na

00:08:42

Pełna wartość, co?

00:08:42

Hop O tak, oczywiście,

00:08:43

Nie powiedziałem ci,

00:08:44

ale możesz także wybrać

00:08:46

Wartości pośrednie tutaj i Ty

00:08:48

może oczywiście wybrać wszystko,

00:08:50

po prostu pozwól na

00:08:52

Dyspozycja użytkowników, którzy

00:08:53

użyje i wyświetli Twój raport.

00:08:56

Ten mały pasek powiększenia, który pozwala,

00:08:58

To wszystko.

00:08:59

Aby skupić się na pewnych

00:09:02

w niektórych obszarach i wreszcie

00:09:04

Użyjemy po raz pierwszy

00:09:06

razy nasza zakładka Analityka

00:09:08

co pozwoli nam dodać

00:09:10

informacje statystyczne

00:09:11

dodatkowe i np. tutaj

00:09:14

chciałbym wiedzieć z grubsza, co to są

00:09:16

Jaki jest rozkład regionów

00:09:19

i tak prawie widzi do czego,

00:09:22

kiedy mam,

00:09:23

Mam mam jak powiedzieć,

00:09:25

Mam 2 równe grupy, 2 regiony, a zatem

00:09:27

Do tego będę mógł dodać tutaj.

00:09:30

A zatem środkowa linia?

00:09:31

Będę mógł potencjalnie

00:09:32

dostosować kolor,

00:09:33

Więc już to powiem

00:09:34

Chciałbym dodać jeden.

00:09:36

To wszystko, i tak tam,

00:09:37

wizualnie

00:09:38

Oznacza to, że wszystko, co jest w

00:09:39

poniżej będzie reprezentować połowę

00:09:41

ludność i wszystko na niej,

00:09:42

Będzie to druga połowa

00:09:46

różne regiony i uczestnicy.

00:09:50

Będziemy mogli dostosować

00:09:52

Oczywiście kolory, co?

00:09:54

Z tego baru,

00:09:55

być również w stanie zmienić

00:09:56

Procent przezroczystości, co?

00:09:58

Więc oczywiście, jeśli postawię 100%,

00:09:59

wszystko znika,

00:10:00

jeśli włożę 0% wartości

00:10:02

będzie o wiele ważniejsze.

00:10:04

Mogę również zmienić

00:10:05

rodzaj cechy, jeśli chcę

00:10:07

zebrał przerywaną linię,

00:10:09

Niekoniecznie wszystko

00:10:10

pokaże Cię za każdym razem,

00:10:11

Ale ważne jest, aby iść i znaleźć

00:10:13

za każdym razem mieć trochę

00:10:16

Wszystkie opcje dostosowywania

00:10:17

które są możliwe.

00:10:18

Więc tutaj wciąż mam

00:10:20

Prasować na klasycznym niebieskim.

00:10:21

I podnieść poziom przejrzystości do 50%.

00:10:24

Dlatego nie atakuje wizualnie

00:10:28

I tak skończyliśmy z naszym

00:10:30

Pierwszy wykres, więc będziemy

00:10:33

Posprzątaj trochę w kącie.

00:10:35

W ten sposób będziemy mogli zaatakować

00:10:38

kontynuował z histogramem, czyli

00:10:40

prawie to samo, z wyjątkiem tego, że tutaj będzie.

00:10:43

Czy to ten?

00:10:44

Czego chciałem? Tak.

00:10:45

To nie, to nie jest to, czego chciałem,

00:10:49

To był histogram grupy,

00:10:53

więc będzie tak samo,

00:10:54

Po prostu będzie na odwrót.

00:10:57

I zamierzamy je przerobić,

00:11:01

zmienimy się trochę,

00:11:02

Więc zawsze będziemy używać

00:11:05

2018 uczestników,

00:11:06

Więc tutaj dodajemy to w wartościach

00:11:09

I tam się zmienimy, umieszczając domeny.

00:11:12

Tutaj, aby mieć tę dystrybucję tam,

00:11:14

Więc mówiłem wam,

00:11:15

to mniej więcej to samo,

00:11:16

eh, że pierwszy,

00:11:17

Po prostu.

00:11:20

Oś się zmieni i tam,

00:11:23

co potencjalnie można zrobić,

00:11:24

To jest uświadomienie sobie tego i jest

00:11:25

Sprawa również eh to jest,

00:11:27

Oto, co wam pokazuję

00:11:28

trochę o teorii,

00:11:28

na wizualizacji,

00:11:29

Chodzi o to, że tutaj mamy bardzo dobrą skalę,

00:11:31

ale potem już skoki

00:11:33

Skala jest potworna.

00:11:34

Powiększę trochę

00:11:35

kiedy zabieramy się do pracy nad wykresem,

00:11:37

Będzie Ci łatwiej.

00:11:38

Widzimy więc, że skoki

00:11:40

są absolutnie potworne,

00:11:41

Przechodzimy od 20000000 do 40000000 w

00:11:42

Im bardziej widzimy, że istnieje wartość, która

00:11:44

jest całkowicie zmiażdżony przez inne

00:11:45

i żeby było bardziej wizualnie

00:11:47

To, co będziemy w stanie zrobić, to wszystko

00:11:49

Po prostu idź i usuń to

00:11:50

skalować i raczej umieścić bezpośrednio.

00:11:52

Etykiety danych,

00:11:53

Tak więc wartości dla każdego

00:11:55

tych pasków histogramu.

00:11:57

W tym celu pojedziemy tutaj.

00:11:59

W zakładce personalizacja

00:12:01

Przejdziemy tutaj, aby wyłączyć oś

00:12:04

To tyle, jeśli chodzi o więcej niż wartości tutaj

00:12:07

pojawiają się, a my je dodamy.

00:12:09

Etykiety danych tutaj.

00:12:12

I tak,

00:12:13

Jak widać teraz,

00:12:14

Każda z wartości ma własną etykietę

00:12:16

wyświetlane, a nawet będziemy mogli

00:12:19

Trochę powiedzieć, jak chcemy

00:12:21

Wyświetl to i to, co chcesz

00:12:23

na wewnętrznej krawędzi wykresu

00:12:25

Więc co wybierzemy co

00:12:27

Jest całkiem nieźle w ten sposób i tak

00:12:28

które chcemy na zewnętrznej krawędzi,

00:12:30

Wnętrze znajduje się tam prosto

00:12:32

wewnątrz i.

00:12:34

Wewnątrz podstawy zatem

00:12:35

tj. plik poniżej.

00:12:38

Więc zrobimy,

00:12:39

raczej jest to umieszczenie go na

00:12:41

Wewnętrzna krawędź jak ta

00:12:44

To widzimy za pomocą

00:12:46

Wysokość histogramu.

00:12:48

Będziemy też mogli

00:12:51

Dostosowuj, zmieniając.

00:12:53

Zmieniając wyświetlacz,

00:12:54

Bo oto jesteśmy w 1000000.

00:12:58

Zobaczymy trochę o typach

00:13:00

Personalizacja, która jest możliwa.

00:13:05

To wszystko.

00:13:06

Na etykietach zobaczymy

00:13:08

jednostka wyświetlacza i, na przykład,

00:13:09

Powiemy mu, że dobrze jedność,

00:13:11

będzie tak, jeśli postawię tysiące,

00:13:13

więc nieuchronnie wartość będzie ogromna,

00:13:14

Więc zamiast tego umieszczę.

00:13:17

1000000. To wszystko.

00:13:18

W rezultacie wyświetli się potencjalnie

00:13:20

cyfry przecinków,

00:13:22

Więc mogę sobie z tym poradzić tutaj.

00:13:24

Stawiając na wybrane przez nas wartości,

00:13:25

Więc tam, na przykład, mogę umieścić figurę

00:13:27

Po przecinku dla bah dostosuj

00:13:29

jeszcze trochę tego,

00:13:31

Chodzi o to, aby pokazać mały

00:13:32

Mało wszystkich funkcji tak

00:13:35

To tyle na temat naszego 2-giego histogramu.

00:13:38

Pójdziemy tutaj, aby położyć go z boku i tam,

00:13:42

ponieważ nadal mam inne

00:13:44

Aby wyświetlić poniżej, idziemy.

00:13:47

Wydłuż

00:13:48

wysokość naszej wizualizacji,

00:13:49

W tym celu klikamy

00:13:51

Pustka i pójdziemy tutaj.

00:13:52

Rozmiar strony i gotowe;

00:13:54

idź i wydłuż go trochę,

00:13:55

Przejdziemy do

00:13:57

Dostosuj i przekaż.

00:13:58

Umieścimy to na 1500 dla

00:13:59

Miej trochę miejsca.

00:14:00

Tak to jest 1500

00:14:03

Może nie jest to konieczne.

00:14:04

Myślę, że 1000.

00:14:06

Ale udoskonalił nikiel

00:14:07

więc będę nawet zdolność

00:14:09

aby go trochę wydłużyć.

00:14:14

Aby trochę powiększyć, jest to dla

00:14:16

że pozostaje czytelny. Teraz

00:14:19

Użyjemy tego, co nazywamy

00:14:22

ułożone histogramy i tak pójdziemy

00:14:25

weź wersję tutaj, poziomo,

00:14:27

i oto co będziemy starali się uczynić,

00:14:30

Polega na zmieszaniu 2 informacji

00:14:31

które mieliśmy powyżej,

00:14:32

tj. liczba uczestników

00:14:35

według regionu, a także według domeny.

00:14:37

Więc w tym celu pójdziemy tutaj wybierz

00:14:40

nadal nasza nazwa jako uczestnika w 2018 roku,

00:14:43

Dodaj go jako wartość.

00:14:45

Tutaj więc dodamy regiony,

00:14:50

Tak więc regiony, które są tutaj,

00:14:52

Jest w porządku alfabetycznym, co?

00:14:54

Nie według kolejności początkowej tabeli.

00:14:56

Pojedziemy tutaj i założymy to.

00:14:58

W związku z tym w osi

00:14:59

Znajdziemy tutaj ten podział

00:15:01

A potem będziemy mogli dodać notatkę

00:15:04

Legenda z domenami, które są tutaj.

00:15:06

I to jest to, co nam to daje,

00:15:08

w zasadzie jest OK,

00:15:09

mamy całkowitą wartość liczby

00:15:12

uczestników dla każdego regionu,

00:15:14

Ale na dodatek,

00:15:15

Jeśli przyjrzymy się szczegółom,

00:15:16

Będziemy mieli wnętrze,

00:15:17

Kod koloru, który trafi do nas

00:15:18

Wskaż, dla którego tematu.

00:15:20

Hurt

00:15:20

mieliśmy tę proporcję wartości,

00:15:23

Więc tutaj, na przykład, na estakadzie widzimy

00:15:25

że mamy sztuki plastyczne i wizualne,

00:15:28

kino audiowizualne,

00:15:29

Aktualna muzyka, która reprezentuje

00:15:31

za każdym razem największa proporcja.

00:15:33

I dla przypomnienia, huh, masz

00:15:35

Możliwość kliknięcia elementu.

00:15:36

I będzie filtrować wszystkie inne,

00:15:39

wszystkie inne wykresy,

00:15:40

Więc nie zapomnij o tym maleństwie

00:15:43

Ta mała funkcja.

00:15:45

Tak więc masz to.

00:15:45

Więc tutaj,

00:15:46

Jest wiele wartości, więc koniecznie

00:15:47

To trochę tęczy, huh,

00:15:49

ale kolor tutaj uzasadniony przez

00:15:50

Potrzeba rozróżnienia

00:15:52

za każdym razem różne domeny

00:15:54

i że w dodatku nagle,

00:15:56

Sprawiamy, że powtarza się za każdym razem

00:15:57

kod koloru, aby na przykład

00:15:59

Aktualna muzyka jest zawsze

00:16:01

W tym czerwonym na każdym z naszych.

00:16:03

W każdej z naszych dystrybucji.

00:16:06

Proszę bardzo, no cóż,

00:16:07

nadal zabraknie nam miejsca,

00:16:08

Więc rozszerzymy go ponownie.

00:16:10

nasza strona, ponieważ nie skończyliśmy,

00:16:12

Nadal będziemy testować niektóre wizualizacje,

00:16:14

Więc tutaj dodamy,

00:16:16

W końcu umieścimy go na 1500

00:16:18

co zrobiliśmy na początku i my

00:16:21

przejdzie test. Nasze wykresy kołowe.

00:16:22

Więc tutaj przetestujemy je tutaj.

00:16:26

A więc,

00:16:26

Nazywają to wykresem kołowym.

00:16:28

Myślę, że są tacy, którzy dzwonią

00:16:29

To nic wielkiego.

00:16:31

Tutaj umieścimy nasze

00:16:33

Camembert i zrobimy więcej

00:16:35

rzeczy, które znamy,

00:16:36

Więc zamierzamy użyć.

00:16:38

Nasza liczba uczestników

00:16:40

umieści tutaj w wartościach i

00:16:43

Podzielimy go według domeny.

00:16:45

Więc tutaj to dodam.

00:16:46

W.

00:16:50

W wartościach?

00:16:51

I tak kończę z

00:16:53

ten wspaniały Camembert,

00:16:54

na które się tutaj zgadzasz,

00:16:56

Niekoniecznie jest najłatwiejszy do odczytania.

00:16:59

Nadal będziemy koncentrować się na tworzeniu

00:17:00

trochę personalizacji, ponieważ tam,

00:17:01

po raz pierwszy,

00:17:02

Naprawdę mamy legendy, które są

00:17:05

w odróżnieniu od wizualizacji i

00:17:06

Więc tutaj pójdziemy tutaj i będziemy mogli

00:17:08

zrobić trochę dostosowywania,

00:17:10

zwłaszcza na poziomie stanowiska

00:17:12

legendy, a zatem na przykład

00:17:14

być w stanie umieścić go raczej na lewo

00:17:16

w centrum tak prosto

00:17:18

Tutaj odwróć wykres.

00:17:20

Aby legenda była wyświetlana

00:17:24

po drugiej stronie.

00:17:26

Będziemy mogli również tutaj

00:17:28

Dostosowywanie kolorów, które są

00:17:30

używane na różnych wartościach.

00:17:32

Więc po,

00:17:33

To od Ciebie zależy, czy chcesz

00:17:34

zastosować określoną paletę,

00:17:35

ale na przykład,

00:17:36

jeśli postawię to dobrze,

00:17:37

Wtedy był już pomarańczowy

00:17:38

Jest tak wiele kolorów.

00:17:39

Myślę, że chodzę do każdego

00:17:40

czasy biorą taki, który istnieje

00:17:41

już, ale hej to nie ma znaczenia,

00:17:42

To ma wam to pokazać

00:17:44

Tutaj oczywiście masz

00:17:46

Możliwość dla każdej z wartości

00:17:47

więc to trochę długo, aby zrobić,

00:17:49

, aby przejść do personalizacji.

00:17:50

A jeśli nie jesteś zadowolony z wyniku,

00:17:52

Odwołamy tutaj.

00:17:54

Nie martw się też,

00:17:56

jeśli okaże się, że niekoniecznie

00:17:58

bardzo ładnie wizualnie,

00:17:59

Będziemy mieli możliwość złożenia wniosku

00:18:01

Tematy do zastosowania

00:18:03

Karty graficzne trochę

00:18:06

plus trochę więcej lizać.

00:18:08

To tyle, jeśli chodzi o histogramy,

00:18:10

Dla nich, przepraszam,

00:18:11

dla wykresów kołowych,

00:18:12

i po prostu zwizualizujemy też jego dźwięk,

00:18:17

jego kuzyn, który jest tutaj.

00:18:21

Więc poza tym nawet nie chcę

00:18:22

, aby utworzyć nowy, ponieważ jest

00:18:23

naprawdę dokładnie to samo,

00:18:24

Więc wezmę właśnie to.

00:18:26

Daj spokój.

00:18:28

Kopiuj, wklej i zmień to tylko

00:18:30

Typ wizualizacji, ponieważ

00:18:31

to dokładnie to samo,

00:18:33

Po prostu jest to widok dla nich.

00:18:35

Zaproszenie w nano,

00:18:36

zwany także pączkiem.

00:18:39

Więc tam nie mam już zbyt wiele miejsca

00:18:41

że jest dużo danych.

00:18:42

Ach tam TAC kłopot z kliknięciem.

00:18:46

Proszę bardzo. Wosk, niekoniecznie odpowiedni.

00:18:49

Jeszcze raz

00:18:50

Camemberty to nie moja bajka.

00:18:52

Zrozumiesz,

00:18:53

Niekoniecznie chciałem dużo sprzedawać.

00:18:55

To wszystko, powiększymy go trochę.

00:18:59

I tak tutaj,

00:18:59

Będziemy mogli to zrobić

00:19:00

trochę personalizacji,

00:19:01

W szczególności na etykietach

00:19:02

danych, które znajdują się następnie w folderze

00:19:04

2 niezwykle bogate przypadki huh,

00:19:05

Ponieważ tutaj będziemy mieli zarówno

00:19:07

Liczba wartości z 2 miejscami po przecinku

00:19:09

a do tego procent

00:19:12

całości, którą to reprezentuje.

00:19:17

Więc tutaj będziemy mieli podejście

00:19:18

trochę inaczej,

00:19:19

Raczej wyłączymy legendę,

00:19:23

Przejdziemy do wizualizacji.

00:19:25

Przejdź tutaj na fakt, że wyłączymy

00:19:30

Kiedy opowiedziałem ci legendę,

00:19:32

Przejdź do etykiet danych.

00:19:34

Tu i pójdziemy dalej,

00:19:38

Dlatego wybierzemy rodzaj

00:19:41

etykiety, którą chcesz mieć

00:19:42

i wybierzemy je tutaj.

00:19:44

Fakt, że chcemy również wyświetlać

00:19:46

kategorie tak za każdym razem,

00:19:47

Zobaczmy z grubsza kombinację

00:19:49

informacje, które chcesz mieć,

00:19:51

Więc wyświetlimy bezpośrednio

00:19:52

obie kategorie i do

00:19:54

obie wartości danych.

00:19:58

A na dodatek,

00:19:59

Zamierzamy trochę dostosować

00:20:00

wyświetlacz, ponieważ tam widzimy

00:20:02

Oczywiście wszystko jest po trochu.

00:20:03

Wszystko jest trochę ciasne.

00:20:05

Potencjalnie usuniemy

00:20:07

liczba cyfr po

00:20:09

przecinek, ponieważ tam,

00:20:11

Wygramy trochę więcej

00:20:13

trochę miejsca i

00:20:16

Przejdziemy do pozycji.

00:20:21

Więc nie mogę

00:20:23

Nadal trochę go zoptymalizować?

00:20:25

Wyświetlaj, jeśli nie umieszczę żadnego.

00:20:30

Nie, pozostaniemy na 1000000,

00:20:33

W porządku.

00:20:34

Pomysł tutaj jest naprawdę

00:20:35

, aby zaoszczędzić miejsce.

00:20:37

A na dodatek zmienimy

00:20:39

umiejscowienie etykiety,

00:20:41

Tak więc pozycja etykiety jest następująca:

00:20:43

tutaj i pójdziemy wybrać

00:20:45

2 preferencje w środku.

00:20:47

Więc jeśli na przykład, jeśli wezmę

00:20:49

W środku spróbuje wszystkiego

00:20:50

umieścić w ten sposób w

00:20:52

mała szara ramka, ale tam widzimy

00:20:54

że w niektórych przypadkach nie pasuje

00:20:56

nie i dlatego to, co mogę mu powiedzieć

00:20:58

Najlepiej jest w pomieszczeniu

00:21:00

Tak więc w tym przypadku

00:21:02

Tam, gdzie pasuje, zrobi to w

00:21:03

przypadek, w którym nie pasuje i Ben il

00:21:05

wyświetli je na zewnątrz.

00:21:06

I tam widzimy, że wygraliśmy, gdy

00:21:08

nawet dużo miejsca na

00:21:09

Związek z tym, co mieliśmy na początku

00:21:10

ponieważ usunąłem podpis.

00:21:11

Wreszcie, ogólnie rzecz biorąc,

00:21:12

Więc nadal jest to skomplikowane do odczytania, ale

00:21:14

Tutaj i tak wiele wygraliśmy

00:21:17

w jasności informacji, ponieważ mam

00:21:19

Usunięto podpis, który był bardzo długi.

00:21:21

Miałem przecinki,

00:21:22

plus procenty, więc mamy

00:21:24

usunięto to wszystko i skończyło się na tym, że

00:21:26

coś stosunkowo czytelnego.

00:21:28

Więc to jest to, co mogłem

00:21:30

opowiedz o nich.

00:21:31

Różne wizualizacje, które

00:21:32

umożliwiają porównywanie danych i

00:21:34

Oprócz tego dostosowania

00:21:36

które były możliwe do zrobienia

00:21:37

na każdym z wykresów.

00:00:00

तो हम चलते रहेंगे,

00:00:01

हम अद्भुत दुनिया छोड़ने जा रहे हैं

00:00:04

राजधानियाँ दूसरी दुनिया में प्रवेश करती हैं,

00:00:06

जो समान रूप से अद्भुत है,

00:00:07

जो दृश्यों का होगा,

00:00:10

जो तुलना की अनुमति देता है

00:00:11

कई तत्वों की संख्या।

00:00:12

तो हमने इसके बारे में बात की, हमारे पास 2 थे

00:00:14

प्रिंसिपल जो बार चार्ट है,

00:00:16

और कैमबर्ट, जिसे बिचार्ट भी कहा जाता है।

00:00:19

तो यह कैसे काम करता है

00:00:20

एक बार चार्ट?

00:00:21

तो आप इसे एक तरह से प्राप्त कर सकते हैं

00:00:23

क्षैतिज या लंबवत।

00:00:25

बार की ऊंचाई,

00:00:26

या कम से कम यह चौड़ाई में है

00:00:27

मामला जहां यह लम्बी है, प्रतिनिधित्व करता है

00:00:29

तत्व का वजन,

00:00:30

तो मूल रूप से नेत्रहीन।

00:00:31

यदि मूल्य मजबूत और अच्छा है,

00:00:33

बार और भी लंबा हो जाएगा

00:00:35

और मूल्य जितना कम होगा

00:00:37

और पट्टी जितनी कम होगी।

00:00:38

स्पष्टतः

00:00:39

अनुपात स्पष्ट रूप से संरक्षित हैं।

00:00:42

तो अगर ऑवेर्गेन रोने-एल्प्स के पास है

00:00:44

ब्रिटनी और नेत्रहीन का दोगुना,

00:00:47

बार ठीक 2 बार होना चाहिए

00:00:50

ब्रिटनी की तुलना में लंबा।

00:00:54

तो यह एक क्लासिक विधि है

00:00:56

वास्तव में यह एक है

00:00:59

बेहद नाव ग्राफिक लेकिन बहुत

00:01:00

कई की तुलना करने के लिए प्रभावी

00:01:03

तत्व और उनकी रैंकिंग बनाएं।

00:01:05

यह भी दिलचस्प है,

00:01:06

हम क्या करने में सक्षम होंगे

00:01:07

सबसे छोटे से सबसे बड़े तक,

00:01:08

सबसे बड़े से सबसे छोटे और अन्य तक

00:01:10

बात यह है कि लोग बहुत हैं

00:01:12

वहां इस प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन को देखने की आदत थी।

00:01:15

फिर हमारे पास एक और है, इसलिए यह है

00:01:18

पिनचार्ट जो बेहद लोकप्रिय है, हुह,

00:01:21

लेकिन जो वास्तव में है।

00:01:24

बचें क्योंकि मानव आंख नहीं है

00:01:26

जाने में सक्षम होने के लिए वास्तव में उपयुक्त

00:01:28

तथाकथित त्रिज्या की गणना करें,

00:01:30

इसलिए यह बहुत मुश्किल है।

00:01:31

कहने में सक्षम होने के मूल्यों के बिना

00:01:33

यहाँ क्या है, उदाहरण के लिए किरणें,

00:01:35

सबसे बड़ा हुह?

00:01:36

किसी भी मामले में,

00:01:37

हम 7 से 6 तक जाते हैं जबकि यहां हम

00:01:39

तुरंत छोटी बारीकियों को देखते हैं।

00:01:41

हम देखते हैं कि वही,

00:01:42

इसके बीच एक पूरा अंतर है

00:01:43

ब्रिटनी और महान थीसिस के कारण

00:01:45

विभिन्न लेखकों को देखें,

00:01:46

जाना और देखना आसान है

00:01:48

पाई चार्ट पर त्रिज्या अंतर,

00:01:49

यह अत्यंत जटिल है।

00:01:50

दूसरी सीमा जो हमारे पास होगी

00:01:52

इस विज़ुअलाइज़ेशन के संबंध में,

00:01:54

मैं यहां यही संकेत दे रहा हूं।

00:01:56

खैर यह है कि इसे पठनीय रहने के लिए,

00:01:58

हम प्रदर्शित नहीं कर पाएंगे

00:02:00

अंदर हजारों तत्व,

00:02:01

यह माना जाता है कि यह आवश्यक नहीं है

00:02:02

6 और 8 तत्वों के बीच अधिक।

00:02:04

तत्वों से मेरा क्या मतलब है,

00:02:05

यह मूल रूप से ये क्षेत्र हैं,

00:02:07

तो लाल वहाँ पीला हरा,

00:02:10

नीला, नारंगी और इतने पर।

00:02:12

इसलिए

00:02:12

ताकि हम सब कर सकें

00:02:13

आदर्श रूप से यह नहीं पढ़ना चाहिए

00:02:14

कि 8 से अधिक हैं।

00:02:16

के संबंध में समस्या

00:02:17

यह वह है जो स्पष्ट रूप से हम करने जा रहे हैं,

00:02:17

हम 8 से अधिक होने का जोखिम उठाते हैं

00:02:19

मूल्य और इसलिए कभी-कभी हम होते हैं

00:02:21

एक और कॉलम बनाने के लिए मजबूर किया गया।

00:02:22

किसी भी मामले में एक समूह जो

00:02:24

आपको अंदर जाने की अनुमति देता है

00:02:25

वह सब कुछ जो हमने इस संबंध में छोड़ा है

00:02:27

हमें क्या करना था।

00:02:28

तो 2 के बीच में,

00:02:30

और यह बल्कि यह एक है

00:02:31

जिसे सबसे अच्छी तरह से समझा जाएगा।

00:02:32

लेकिन यह कठफोड़वा ऐसा है

00:02:34

केवल कभी-कभी लोकप्रिय,

00:02:35

आपको ऐसा करने के लिए कहा जाएगा,

00:02:37

लेकिन मैं आपको आमंत्रित करता हूं

00:02:38

थोड़ा सा दें।

00:02:39

प्रदर्शन जो मैं अभी तुम्हारी ओर से आया था

00:02:41

उन्हें इसका उपयोग करने से रोकने के लिए कहें,

00:02:43

हम क्या कर पाएंगे

00:02:44

वहाँ प्रदर्शन?

00:02:45

हमने थोड़ी बात की थी,

00:02:46

यह बिक्री होने जा रही है,

00:02:47

उदाहरण के लिए उत्पाद के प्रकार से,

00:02:48

इस तरह के व्यापार के लिए।

00:02:49

यातायात स्रोत के अनुसार आगंतुक

00:02:51

फिर से एक ई-कॉमर्स साइट के लिए,

00:02:52

मैं उदाहरण को थोड़ा बदलने जा रहा हूँ

00:02:54

और एक जगह का प्रभाव

00:02:55

वास्तव में अनुसूची एएच द्वारा,

00:02:56

अगर यही वह है जो हम देखने के आदी हैं

00:02:58

सार्वजनिक परिवहन में,

00:02:59

आम तौर पर यह बल्कि है

00:03:00

दूसरी दिशा में, अक्ष में।

00:03:01

क्षैतिज लेकिन किसी भी मामले में 8 घंटे के लिए,

00:03:04

सुबह 9 बजे और वगैरह,

00:03:05

ट्रेन में एक में संपन्नता,

00:03:08

एक स्ट्रीटकार में, वगैरह और वगैरह।

00:03:10

तो अब जब हमने देखा है कि,

00:03:12

हम सृजन से निपटने में सक्षम होंगे

00:03:15

पावर बीआई में इन दृश्यों में से।

00:03:18

हमारी रिपोर्ट में वापस,

00:03:20

हम अपना नाम बदल सकेंगे।

00:03:22

पृष्ठ 2 उस पर डबल-क्लिक करके,

00:03:23

इसलिए हम उन्हें रखने जा रहे हैं। हिस्टो।

00:03:27

और। चार्ट्ज़ वहां कूद ता है।

00:03:32

तुम वहाँ जाओ

00:03:32

और फिर हम सक्षम होंगे

00:03:34

संभावित रूप से इसे देखें।

00:03:36

वहां मैंने थोड़ा अनुकूलन किया था

00:03:37

पृष्ठ की ऊंचाई पर।

00:03:39

अंत में हमें जरूरत नहीं थी

00:03:41

इतनी ऊंचाई के लेखक

00:03:42

मैं इसे डिफ़ॉल्ट रूप से यहां छोड़ दूंगा।

00:03:43

लेकिन जैसा कि आप देख सकते हैं,

00:03:45

कॉन्फ़िगरेशन मैंने किया था

00:03:46

जरूरी नहीं कि हर बार उठाया जाए

00:03:48

समय ऐसा है कि यह संभावित रूप से होगा

00:03:49

हर बार आप में से कोई भी नहीं

00:03:50

टैब को यहाँ डुप्लिकेट करें

00:03:52

राइट-क्लिक करना और करना

00:03:53

प्रतिलिपि पृष्ठ की प्रतिलिपि बनाएँ

00:03:56

फिर इसका पुन: उपयोग करने में सक्षम हो।

00:03:57

और यदि नहीं, तो बेन हमें करना होगा

00:03:59

कॉन्फ़िगरेशन को फिर से करें।

00:04:00

हम बस जांच करेंगे

00:04:01

प्रदर्शन स्तर,

00:04:02

तो वहाँ तुम्हारे पास है,

00:04:03

हम फिर से पूछेंगे कि क्या समायोजित होता है

00:04:04

स्क्रीन की ऊंचाई पर और उस पर

00:04:06

देखेंगे कि क्या हमें यहां समायोजित करने की आवश्यकता है

00:04:08

इस मेनू के माध्यम से पृष्ठ का आकार।

00:04:10

अभी के लिए, हम ऐसे ही रहेंगे,

00:04:13

तो पहला,

00:04:14

पहली चीज जो हम करने जा रहे हैं,

00:04:15

यह एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए होगा,

00:04:19

तो यहां हम मिलेंगे

00:04:21

हमारे मूल्य।

00:04:23

उदाहरण के लिए, हम यहां जा रहे हैं।

00:04:25

हमारे हिस्टोग्राम का चयन करें।

00:04:26

तो हम कौन सा सोचने जा रहे हैं

00:04:30

कि हम उस पर बने रहेंगे।

00:04:32

और हम चुनने जा रहे हैं,

00:04:34

उदाहरण के लिए, किसका वितरण

00:04:37

क्षेत्र के अनुसार त्योहार यात्राएं,

00:04:39

इसलिए हम थोड़ा सा इस पर बने रहेंगे।

00:04:42

क्लासिक्स जो अब तक किए जा सकते थे,

00:04:44

तो हम यहाँ पहुँचेंगे

00:04:45

हमारे कुल प्रतिभागियों 2018.

00:04:47

और हम उन्हें मूल्य क्षेत्र पर रखेंगे,

00:04:50

हुह, यहाँ, हम एक हिस्टोग्राम पर हैं,

00:04:52

तो डिफ़ॉल्ट रूप से,

00:04:53

वहां यह मुझे केवल एक बार दिखाएगा

00:04:54

चूंकि मैंने अभी तक उस पर इसे नहीं रखा है।

00:04:56

वह मान जो टूटने की अनुमति देगा

00:04:59

भागीदारी डेटा और इसके लिए,

00:05:02

हम अपने क्षेत्रों को खोजने जाएंगे,

00:05:04

कि हम उन्हें यहां रखेंगे।

00:05:06

और इसलिए यहां हम देखेंगे

00:05:08

वितरण जो है

00:05:09

गर्मी, जो बनाई गई है, इसलिए हम जाने जा रहे हैं

00:05:11

इसे थोड़ा बड़ा करें ताकि हम

00:05:14

पहले से ही ठीक से काम कर सकते हैं

00:05:15

एक साथ और फिर हम इसे कम कर देंगे।

00:05:17

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यदि आपका चार्ट नहीं है

00:05:20

सभी आइटम प्रदर्शित नहीं करने की अनुमति देता है,

00:05:24

आप देखते हैं कि एक छोटी लिफ्ट है

00:05:25

यहां कौन सा जोड़ा गया है और कौन सा अनुमति देगा

00:05:27

तख्तापलट थोड़ा आगे जाएगा।

00:05:28

और यह सच है.

00:05:29

रिपोर्टिंग भाग में,

00:05:31

लेकिन यह संस्करण में भी सच होगा

00:05:32

ऑनलाइन जब आप इसे प्रकाशित करने के लिए जाते हैं,

00:05:34

वे उपयोगकर्ता जो परामर्श करेंगे

00:05:36

इस लिफ्ट तक भी पहुंच सकेंगे,

00:05:38

इसलिए निश्चिंत रहें।

00:05:39

उस के संबंध में और इसलिए,

00:05:41

अब जब हमने ऐसा किया है,

00:05:42

हम बस थोड़ा बदलाव करने जा रहे हैं

00:05:45

कुछ ग्राफिक तत्व हुह?

00:05:47

हमेशा आपको थोड़ा सा दिखाने के लिए

00:05:48

विकल्प, क्या याद रखना है,

00:05:49

यह सीई के अनुसार है कि मैं

00:05:51

मैंने पहले कहा था,

00:05:52

विज़ुअलाइज़ेशन के आधार पर,

00:05:53

आप भी होने जा रहे हैं

00:05:54

कम या ज्यादा विकल्प,

00:05:55

कि यह पहले से ही वितरण पर है

00:05:57

फ़ील्ड।

00:05:57

तो यह सामान्य है, है ना,

00:05:58

चूंकि यहां हम हर बार करेंगे

00:06:00

के लिए अलग-अलग फ़ील्ड नंबर

00:06:02

जोड़तोड़ हम करना चाहते हैं,

00:06:04

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जो हम करते हैं

00:06:06

हासिल करने की इच्छा और सब कुछ पर भी

00:06:08

जो ग्राफिक अनुकूलन है।

00:06:10

हम स्पष्ट रूप से और अधिक होने जा रहे हैं

00:06:11

या कम विकल्प,

00:06:11

उदाहरण के लिए यहां एक्स अक्ष और वाई अक्ष।

00:06:13

तब से अब तक हमारे पास यह नहीं था।

00:06:15

हमारे लूटपाट बक्से पर,

00:06:17

कोई Xs और YYAs नहीं हैं,

00:06:18

सिर्फ सकल मूल्य।

00:06:19

अंततः

00:06:20

सकल मूल्य,

00:06:21

कुल मूल्य और इसलिए

00:06:23

आपको पेशकश करने की कोई आवश्यकता नहीं है

00:06:25

अनुकूलन बनाम।

00:06:27

यहां विपक्ष के आधार पर हमारे पास होगा

00:06:29

X अक्ष और ZY अक्ष इसलिए अक्ष

00:06:31

X का क्षैतिज अक्ष eh है

00:06:33

नीचे वाला और y-अक्ष पर

00:06:36

तो यह वह धुरी है जो बढ़ती है,

00:06:38

यह ऊर्ध्वाधर अक्ष है और इसलिए यहां

00:06:39

हम कई लोगों को रखने जा रहे हैं

00:06:41

इन करों के स्तर पर अनुकूलन।

00:06:43

हम अभी भी यहां बदल पाएंगे,

00:06:44

उदाहरण के लिए, ला का आकार,

00:06:47

पाठ का आकार, हुह।

00:06:48

तो हम यहां देखते हैं कि मैं हूं

00:06:50

इसे प्रभावित करने की प्रक्रिया में।

00:06:51

क्षेत्र के नामों का आकार

00:06:53

तो मैं अभी भी कर सकता हूं।

00:06:54

अगर मैं चाहूं तो यह थोड़ा ऊपर जा रहा है।

00:06:56

जाहिर है कि यह नुकसान के लिए होगा

00:06:58

दृश्य ही क्योंकि

00:07:00

यह सब जगह लेने जा रहा है।

00:07:02

और हम स्पष्ट रूप से करने में सक्षम होंगे

00:07:03

एक ही बात है, हुह।

00:07:04

यहाँ बहुत कुछ है,

00:07:05

बहुत सारे अनुकूलन

00:07:07

जो संभव है।

00:07:09

न्यूनतम लंबाई पर,

00:07:10

अधिकतम आकार यह होना चाहिए

00:07:11

ग्राफ के सापेक्ष कब्जा करें,

00:07:12

और वगैरह और वगैरह।

00:07:13

और हम यहां बिल्कुल सही काम करने में सक्षम होंगे।

00:07:15

वाई अक्ष पर एक ही बात जहां हम सक्षम होंगे,

00:07:18

ये पैमाने के प्रकार हैं।

00:07:19

क्या हम चाहते हैं

00:07:20

रैखिक या लघुगणक?

00:07:21

खासकर जब हमने किया हो

00:07:22

मूल्य में बड़े अंतर,

00:07:23

यह दिलचस्प हो सकता है

00:07:25

लघुगणकीय डालें क्योंकि यह

00:07:26

ग्राफ को चिकना कर देगा।

00:07:28

तो जाहिर है, वहाँ,

00:07:29

तराजू अब अच्छे नहीं हैं

00:07:30

आप देखते हैं कि मूल्य में उछाल आता है

00:07:32

बहुत अधिक महत्वपूर्ण हैं,

00:07:33

लेकिन यह आपको कभी-कभी क्या करने की अनुमति देता है

00:07:35

वास्तव में आपके पास एक मूल्य होने जा रहा है कि

00:07:37

दूसरों को पूरी तरह से कुचल देंगे,

00:07:38

तो एक बहुत, बहुत उच्च पट्टी

00:07:40

यहां और अन्य आधार वहां और इसलिए

00:07:42

लघुगणकीय पैमाने से यह संभव हो जाता है

00:07:43

स्तरों को थोड़ा सा रीड करें।

00:07:45

तो जाहिर है, तराजू नहीं हैं

00:07:47

बिल्कुल नहीं जैसा कि मैंने सम्मान कहा था।

00:07:49

लेकिन कम से कम सभी के लिए

00:07:50

एक ही ग्राफ पर तत्व,

00:07:51

तो यहां हम मोड में रहेंगे,

00:07:55

रैखिक मोड में और हम यहां करने में सक्षम होंगे

00:07:58

थोड़ा सा अनुकूलन जारी रखें,

00:08:00

विशेष रूप से, इसे जोड़कर

00:08:02

कर्सर कहा जाता है।

00:08:04

तो कर्सर किस लिए है?

00:08:06

वास्तव में, यह कहना काम करेगा,

00:08:07

मैं केवल ध्यान केंद्रित करना चाहता हूं

00:08:08

सबसे बड़े क्षेत्रों में,

00:08:10

तो वहाँ एक कर्सर जोड़ा गया,

00:08:11

तो मैं फिर से बड़ा करने जा रहा हूँ

00:08:13

ग्राफ का थोड़ा सा हिस्सा और हम यहां सक्षम होंगे

00:08:16

उदाहरण के लिए केवल ध्यान केंद्रित करना

00:08:18

19000000 से 220000000 तक के मूल्यों पर।

00:08:21

इसके विपरीत

00:08:22

केवल इस पर ध्यान केंद्रित करें

00:08:23

छोटे मूल्य और इसलिए यहां यह है।

00:08:27

पूरी तरह से ज़ूम आउट करें और

00:08:28

ध्यान केंद्रित करने में सक्षम हो,

00:08:29

उदाहरण के लिए यहां बेहतर देखने के लिए

00:08:31

के अनुसार मूल्यों का वितरण

00:08:33

उन क्षेत्रों में से जिनमें शामिल हैं

00:08:37

महोत्सव में कम प्रतिभागी।

00:08:40

तो यहां हम एक पर रहेंगे

00:08:42

पूर्ण मूल्य है ना?

00:08:42

हॉप ओह हाँ, जाहिर है,

00:08:43

मैंने आपको नहीं बताया,

00:08:44

लेकिन आप यह भी चुन सकते हैं

00:08:46

मध्यवर्ती मान यहां और आप

00:08:48

स्पष्ट रूप से सब कुछ चुन सकते हैं,

00:08:50

बस जाने दो

00:08:52

उपयोगकर्ताओं का स्वभाव जो

00:08:53

आपकी रिपोर्ट का उपयोग करेंगे और देखेंगे।

00:08:56

यह छोटा ज़ूम बार जो अनुमति देता है,

00:08:58

बस।

00:08:59

कुछ पर ध्यान केंद्रित करना

00:09:02

कुछ क्षेत्रों पर और अंत में

00:09:04

हम पहली बार उपयोग करेंगे

00:09:06

हमारे Analytics टैब को बार-बार

00:09:08

जो हमें जोड़ने की अनुमति देगा

00:09:10

सांख्यिकीय जानकारी

00:09:11

अतिरिक्त और उदाहरण के लिए यहाँ मैं

00:09:14

मोटे तौर पर जानना चाहते हैं कि क्या हैं

00:09:16

क्षेत्रों का वितरण क्या है

00:09:19

और इसलिए यह बहुत कुछ देखता है कि क्या,

00:09:22

जब मेरे पास है,

00:09:23

मेरे पास कहने का तरीका है,

00:09:25

मेरे पास 2 समान समूह 2 क्षेत्र हैं और इसलिए

00:09:27

इसके लिए मैं यहां जोड़ पाऊंगा।

00:09:30

एक बीच की रेखा?

00:09:31

मैं संभावित रूप से सक्षम हो जाएगा

00:09:32

रंग अनुकूलित करें,

00:09:33

तो मैं पहले से ही कहने जा रहा हूं कि

00:09:34

मैं एक जोड़ना चाहूंगा।

00:09:36

यही वह है, और इसलिए वहाँ,

00:09:37

नेत्रहीन

00:09:38

इसका मतलब है कि सब कुछ जो है

00:09:39

नीचे आधे का प्रतिनिधित्व करेगा

00:09:41

जनसंख्या और उस पर सब कुछ,

00:09:42

यह किसका दूसरा आधा होगा?

00:09:46

विभिन्न क्षेत्रों और प्रतिभागियों।

00:09:50

हम अनुकूलित करने में सक्षम होंगे

00:09:52

जाहिर है रंग, है ना?

00:09:54

इस बार से,

00:09:55

इसे बदलने में भी सक्षम हो सकता है

00:09:56

पारदर्शिता का प्रतिशत है ना?

00:09:58

तो जाहिर है अगर मैं 100% डालता हूं,

00:09:59

सब कुछ गायब हो जाता है,

00:10:00

यदि मैं मान का 0% डालता हूं

00:10:02

यह बहुत अधिक महत्वपूर्ण होगा।

00:10:04

मैं इसे भी बदल सकता हूं

00:10:05

विशेषता का प्रकार यदि मैं चाहता हूं

00:10:07

एक बिंदीदार रेखा इकट्ठी की,

00:10:09

जरूरी नहीं कि सब कुछ हो

00:10:10

हर बार दिखाते हैं,

00:10:11

लेकिन जाना और खोजना महत्वपूर्ण है

00:10:13

हर बार थोड़ा सा होना चाहिए

00:10:16

सभी अनुकूलन विकल्प

00:10:17

यह संभव है।

00:10:18

तो यहाँ मैं अभी भी हूँ

00:10:20

क्लासिक नीले रंग पर लोहा।

00:10:21

और पारदर्शिता के स्तर को 50% तक बढ़ाएं।

00:10:24

यही कारण है कि यह नेत्रहीन हमला नहीं करता है

00:10:28

और इसलिए हम अपने साथ काम कर रहे हैं

00:10:30

पहला ग्राफ, इसलिए हम करेंगे

00:10:33

एक कोने में थोड़ा सा साफ करें।

00:10:35

इस तरह, और हम हमला करने में सक्षम होंगे

00:10:38

हिस्टोग्राम के साथ जारी रखा गया है, जो

00:10:40

लगभग ऐसा ही है सिवाय इसके कि यहां यह होगा।

00:10:43

क्या यही एक है?

00:10:44

मैं क्या चाहता था? हाँ।

00:10:45

यह नहीं है, यह वह नहीं है जो मैं चाहता था,

00:10:49

यह समूह हिस्टोग्राम था,

00:10:53

तो यह वही होने जा रहा है,

00:10:54

यह सिर्फ इतना है कि यह दूसरे तरीके से होने जा रहा है।

00:10:57

और हम उन्हें फिर से करने जा रहे हैं,

00:11:01

हम थोड़ा बदलने जा रहे हैं,

00:11:02

तो हम हमेशा उपयोग करने जा रहे हैं

00:11:05

2018 प्रतिभागियों,

00:11:06

तो यहां हम इसे मूल्यों में जोड़ते हैं

00:11:09

और वहां हम डोमेन डालकर बदल देंगे।

00:11:12

यहां यह वितरण वहां होना चाहिए,

00:11:14

तो मैं आपको बता रहा था,

00:11:15

यह कमोबेश एक ही बात है,

00:11:16

यह पहला है,

00:11:17

ये बस यही है।

00:11:20

धुरी बदल जाएगी और वहां,

00:11:23

संभावित रूप से क्या किया जा सकता है,

00:11:24

यह महसूस करना है कि और यह है

00:11:25

मामला यह भी है कि,

00:11:27

यह वही है जो मैं आपको दिखाता हूं

00:11:28

सिद्धांत के बारे में थोड़ा सा,

00:11:28

विज़ुअलाइज़ेशन पर,

00:11:29

यह है कि यहां हमारे पास एक बहुत अच्छा पैमाना है,

00:11:31

लेकिन फिर पहले से ही छलांग

00:11:33

पैमाने राक्षसी हैं।

00:11:34

तो मैं थोड़ा सा ज़ूम करने जा रहा हूँ

00:11:35

जब हम एक ग्राफ पर काम करने जाते हैं,

00:11:37

यह आपके लिए आसान हो जाएगा।

00:11:38

तो वहां हम देखते हैं कि छलांग

00:11:40

बिल्कुल राक्षसी हैं,

00:11:41

हम 20000000 से 400000000 तक जाते हैं

00:11:42

जितना अधिक हम देखते हैं कि एक मूल्य है कि

00:11:44

दूसरों को पूरी तरह से कुचल दिया जाता है

00:11:45

और इसलिए इसे और अधिक दृश्य बनाने के लिए

00:11:47

हम जो कर पाएंगे वह सब कुछ है

00:11:49

बस जाओ और इसे हटा दो

00:11:50

पैमाना और बल्कि सीधे रखा गया।

00:11:52

डेटा लेबल,

00:11:53

तो प्रत्येक के लिए मूल्य

00:11:55

इन हिस्टोग्राम सलाखों में से।

00:11:57

इसके लिए हम यहां जा रहे हैं।

00:11:59

वैयक्तिकरण टैब में,

00:12:01

हम किसकी धुरी को अक्षम करने के लिए यहां जाएंगे?

00:12:04

यहां मूल्यों से अधिक के लिए बहुत कुछ

00:12:07

दिखाई दें और हम उन्हें जोड़ देंगे।

00:12:09

डेटा लेबल यहाँ.

00:12:12

और इसलिए,

00:12:13

जैसा कि आप अब देख सकते हैं,

00:12:14

प्रत्येक मान का अपना लेबल होता है

00:12:16

प्रदर्शित किया गया और हम एक करने में भी सक्षम होंगे

00:12:19

थोड़ा सा कहना है कि हम कैसे चाहते हैं

00:12:21

इसे प्रदर्शित करें और आप क्या चाहते हैं

00:12:23

चार्ट के आंतरिक किनारे पर

00:12:25

तो हम क्या चुनेंगे

00:12:27

यह इस तरह बहुत अच्छा है और यह

00:12:28

जो हम बाहरी किनारे पर चाहते हैं,

00:12:30

वहां का आंतरिक केंद्र पूरी तरह से

00:12:32

अंदर और.

00:12:34

आधार के अंदर इसलिए,

00:12:35

यानी नीचे दी गई फाइल।

00:12:38

तो हम करने जा रहे हैं,

00:12:39

बल्कि, यह इसे इस पर डाल रहा है

00:12:41

आंतरिक किनारे इस तरह से

00:12:44

जिसे हम देख सकते हैं

00:12:46

हिस्टोग्राम की ऊंचाई।

00:12:48

और हम भी कर पाएंगे

00:12:51

बदल कर अनुकूलित करें.

00:12:53

प्रदर्शन इकाई को बदलकर,

00:12:54

क्योंकि यहां हम 1000000 में हैं।

00:12:58

और हम इसके प्रकारों के बारे में थोड़ा सा देखने जा रहे हैं

00:13:00

अनुकूलन जो संभव है।

00:13:05

बस।

00:13:06

लेबल में, हम देखेंगे

00:13:08

प्रदर्शन इकाई और, उदाहरण के लिए,

00:13:09

हम उसे बताएंगे कि अच्छी एकता,

00:13:11

यह होगा अगर मैं हजारों डालूं,

00:13:13

तो अनिवार्य रूप से मूल्य बहुत अधिक होगा,

00:13:14

इसलिए मैं इसके बजाय रखने जा रहा हूं।

00:13:17

1000000. तो बस।

00:13:18

नतीजतन, यह संभावित रूप से प्रदर्शित होगा

00:13:20

अल्पविराम अंक,

00:13:22

तो मैं इसे यहां संभाल सकता हूं।

00:13:24

हमारी पसंद के मूल्यों को डालकर,

00:13:25

तो वहां उदाहरण के लिए मैं एक आंकड़ा रख सकता हूं

00:13:27

bah के लिए अल्पविराम के बाद अनुकूलित करें

00:13:29

थोड़ा सा फिर से,

00:13:31

विचार एक छोटा दिखाने के लिए है

00:13:32

सभी विशेषताओं को छोटा करें

00:13:35

यह हमारे दूसरे हिस्टोग्राम के लिए है।

00:13:38

हम इसे साइड और वहां रखने के लिए यहां जा रहे हैं,

00:13:42

चूंकि मेरे पास अभी भी अन्य हैं

00:13:44

नीचे प्रदर्शित करने के लिए, हम जाते हैं।

00:13:47

लंबाई को लंबा करें

00:13:48

हमारे विज़ुअलाइज़ेशन की ऊंचाई,

00:13:49

तो इसके लिए हम क्लिक करते हैं

00:13:51

शून्य है और हम यहां जाएंगे।

00:13:52

पृष्ठ का आकार और हम जाते हैं

00:13:54

जाओ और इसे थोड़ा लंबा करो,

00:13:55

तो यहाँ हम जा रहे हैं

00:13:57

इसे अनुकूलित और पास करें।

00:13:58

हम इसे 1500 पर रखने जा रहे हैं

00:13:59

थोड़ी सी जगह है।

00:14:00

इस तरह यह 1500 है

00:14:03

शायद जरूरी नहीं है।

00:14:04

मुझे लगता है 1000।

00:14:06

लेकिन इसने निकेल को परिपूर्ण किया है

00:14:07

तो मैं भी क्षमता हासिल करूंगा

00:14:09

जाओ और इसे थोड़ा लंबा करो।

00:14:14

इसे थोड़ा बड़ा करने के लिए यह है

00:14:16

कि यह पठनीय रहता है। बिल्कुल अभी

00:14:19

हम वही उपयोग करेंगे जिसे हम कहते हैं

00:14:22

स्टैक्ड हिस्टोग्राम और इसलिए हम जाएंगे

00:14:25

संस्करण को यहां ले लो, क्षैतिज रूप से,

00:14:27

और वहाँ हम क्या करना चाहेंगे,

00:14:30

यह जानकारी के 2 टुकड़ों को मिश्रण करने के लिए है

00:14:31

जो हमारे ऊपर था,

00:14:32

यानी प्रतिभागियों की संख्या

00:14:35

क्षेत्र के आधार पर और डोमेन के आधार पर भी।

00:14:37

तो इसके लिए हम यहां चयन करेंगे

00:14:40

अभी भी 2018 में एक प्रतिभागी के रूप में हमारा नाम,

00:14:43

इसे एक मूल्य के रूप में जोड़ें।

00:14:45

यहां फिर, हम क्षेत्रों को जोड़ देंगे,

00:14:50

तो जो क्षेत्र यहां हैं,

00:14:52

यह वर्णमाला क्रम में है, है ना?

00:14:54

आपकी प्रारंभिक तालिका के क्रम से नहीं।

00:14:56

और हम यहां जा रहे हैं और इसे जारी रखेंगे।

00:14:58

धुरी में, इसलिए,

00:14:59

हम यहां इस ब्रेकडाउन को पाएंगे

00:15:01

और फिर हम एक नोट जोड़ने में सक्षम होंगे

00:15:04

यहां मौजूद डोमेन के साथ किंवदंती।

00:15:06

और यही वह है जो यह हमें देता है,

00:15:08

मूल रूप से यह ठीक है,

00:15:09

हमारे पास संख्या का कुल मूल्य है

00:15:12

प्रत्येक क्षेत्र के लिए प्रतिभागी,

00:15:14

लेकिन इसके ऊपर,

00:15:15

अगर हम विस्तार से देखें,

00:15:16

हम अंदर जाने वाले हैं,

00:15:17

एक रंग कोड जो हमारे पास जाएगा

00:15:18

इंगित करें कि किस विषय के लिए.

00:15:20

थोक

00:15:20

हमारे पास मूल्य का यह अनुपात था,

00:15:23

तो यहां उदाहरण के लिए फ्लाईओवर पर हम देखते हैं

00:15:25

कि हमारे पास प्लास्टिक और दृश्य कला है,

00:15:28

दृश्य-श्रव्य सिनेमा,

00:15:29

वर्तमान संगीत जो प्रतिनिधित्व करता है

00:15:31

हर बार सबसे बड़ा अनुपात।

00:15:33

और एक अनुस्मारक के रूप में हुह, आपके पास है

00:15:35

किसी आइटम पर क्लिक करने की क्षमता।

00:15:36

और यह अन्य सभी को फ़िल्टर करने जा रहा है,

00:15:39

अन्य सभी चार्ट,

00:15:40

इस छोटे से बच्चे को मत भूलना

00:15:43

यह छोटी सी विशेषता है।

00:15:45

तो वहां आपके पास यह है।

00:15:45

तो यहाँ,

00:15:46

बहुत अधिक मूल्य है, इसलिए आवश्यक है

00:15:47

यह एक छोटा इंद्रधनुष है, हुह,

00:15:49

लेकिन यहां रंग द्वारा उचित ठहराया गया है

00:15:50

भेद करने की आवश्यकता

00:15:52

हर बार अलग-अलग डोमेन

00:15:54

और इसके अलावा, अचानक,

00:15:56

हम इसे हर बार दोहराते हैं

00:15:57

रंग कोड ताकि, उदाहरण के लिए,

00:15:59

वर्तमान संगीत हमेशा होता है

00:16:01

इस लाल रंग में हम में से प्रत्येक पर।

00:16:03

हमारे प्रत्येक वितरण में।

00:16:06

यहाँ हम चलते हैं, ठीक है,

00:16:07

हमारे पास अभी भी जगह खत्म हो जाएगी,

00:16:08

इसलिए हम इसे फिर से बढ़ाने जा रहे हैं।

00:16:10

हमारा पृष्ठ क्योंकि हमने काम पूरा नहीं किया है,

00:16:12

हम अभी भी कुछ दृश्यों का परीक्षण करेंगे,

00:16:14

तो यहां हम जोड़ देंगे,

00:16:16

हम अंत में इसे 1500 पर रखेंगे

00:16:18

हमने शुरुआत में क्या किया था और हमने

00:16:21

परीक्षण करेंगे। हमारे पाई चार्ट।

00:16:22

तो यहां हम उन्हें यहां परीक्षण करेंगे।

00:16:26

तो, वे,

00:16:26

वे इसे पाई चार्ट कहते हैं।

00:16:28

मुझे लगता है कि ऐसे लोग हैं जो कॉल करते हैं

00:16:29

यह कोई बड़ी बात नहीं है।

00:16:31

यहां हम अपना स्थान देंगे

00:16:33

कैमबर्ट और हम और अधिक करेंगे

00:16:35

चीजें जो हम जानते हैं,

00:16:36

इसलिए हम उपयोग करने जा रहे हैं।

00:16:38

प्रतिभागियों की हमारी संख्या

00:16:40

यहां मूल्यों में स्थान देंगे और

00:16:43

हम इसे डोमेन द्वारा तोड़ देंगे।

00:16:45

तो यहां मैं इसे जोड़ने जा रहा हूं।

00:16:46

में।

00:16:50

मूल्यों में?

00:16:51

और इसलिए मैं समाप्त होता हूं

00:16:53

यह शानदार कैमबर्ट,

00:16:54

जिससे आप यहां सहमत होंगे,

00:16:56

जरूरी नहीं कि यह पढ़ने में सबसे आसान हो।

00:16:59

हम अभी भी एक बनाने पर ध्यान केंद्रित करेंगे

00:17:00

थोड़ा अनुकूलन क्योंकि वहाँ,

00:17:01

पहली बार,

00:17:02

हमारे पास वास्तव में दिग्गज हैं जो हैं

00:17:05

विज़ुअलाइज़ेशन से अलग और

00:17:06

तो यहां हम यहां जाएंगे और सक्षम होंगे

00:17:08

कुछ अनुकूलन करें,

00:17:10

विशेष रूप से स्थिति के स्तर पर

00:17:12

किंवदंती और इसलिए उदाहरण के लिए

00:17:14

इसे बाईं ओर रखने में सक्षम होना चाहिए

00:17:16

केंद्र में इतनी आसानी से

00:17:18

यहां ग्राफ को उलट दें।

00:17:20

किंवदंती प्रकट होने के लिए

00:17:24

दूसरी तरफ।

00:17:26

हम भी यहां आ सकेंगे।

00:17:28

उन रंगों को अनुकूलित करें जो हैं

00:17:30

विभिन्न मूल्यों पर उपयोग किया जाता है।

00:17:32

तो बाद में,

00:17:33

यह देखना आपके ऊपर है कि आप चाहते हैं या नहीं।

00:17:34

एक विशेष पैलेट लागू करें,

00:17:35

लेकिन उदाहरण के लिए,

00:17:36

अगर मैं कहूंगा तो अच्छा है,

00:17:37

तब पहले से ही नारंगी था

00:17:38

इतने सारे रंग हैं।

00:17:39

मुझे लगता है कि मैं हर जगह जाता हूं

00:17:40

समय एक ऐसा लेता है जो मौजूद है

00:17:41

पहले से ही लेकिन अरे इससे कोई फर्क नहीं पड़ता,

00:17:42

यह आपको ऐसा दिखाने के लिए है

00:17:44

यहां आपके पास स्पष्ट रूप से है

00:17:46

प्रत्येक मान के लिए संभावना

00:17:47

तो यह करने के लिए थोड़ा लंबा है,

00:17:49

निजीकरण करना।

00:17:50

और यदि आप परिणाम से संतुष्ट नहीं हैं,

00:17:52

हम यहां रद्द कर देंगे।

00:17:54

चिंता मत करो,

00:17:56

यदि आपको लगता है कि यह जरूरी नहीं है

00:17:58

बहुत सुंदर दृष्टि से,

00:17:59

हमारे पास बाद में आवेदन करने की क्षमता होगी।

00:18:01

थीम्स लागू करने के लिए

00:18:03

ग्राफिक चार्टर थोड़ा सा

00:18:06

साथ ही थोड़ा और चाटा।

00:18:08

हिस्टोग्राम के लिए बहुत कुछ,

00:18:10

उनके लिए, मुझे माफ करना,

00:18:11

पाई चार्ट के लिए,

00:18:12

और हम बस उसकी आवाज़ की कल्पना भी करेंगे,

00:18:17

उसका चचेरा भाई जो यहाँ है।

00:18:21

इसके अलावा, मैं भी नहीं चाहता

00:18:22

एक नया बनाने के लिए क्योंकि यह है

00:18:23

वास्तव में बिल्कुल वही,

00:18:24

तो मैं बस यही लेने जा रहा हूं।

00:18:26

चलो भी।

00:18:28

पेस्ट कॉपी करें और इसे बदलें

00:18:30

विज़ुअलाइज़ेशन का प्रकार क्योंकि

00:18:31

यह बिल्कुल वैसा ही है,

00:18:33

यह सिर्फ इतना है कि यह उनके लिए दृष्टिकोण है।

00:18:35

नैनो में कॉल,

00:18:36

इसे डोनट भी कहा जाता है।

00:18:39

तो वहां अब मेरे पास बहुत ज्यादा जगह नहीं है।

00:18:41

कि बहुत सारे डेटा हैं।

00:18:42

आह क्लिक करने के लिए परेशानी की टीएसी है।

00:18:46

तुम वहाँ जाओ। मोम, जरूरी नहीं कि उपयुक्त हो।

00:18:49

एक बार और

00:18:50

कैमबर्ट वास्तव में मेरे बस की बात नहीं हैं।

00:18:52

तुम समझ जाओगे,

00:18:53

जरूरी नहीं कि मैं ज्यादा बेचना चाहता था।

00:18:55

यही है, हम इसे थोड़ा बड़ा करने जा रहे हैं।

00:18:59

और इसलिए यहाँ,

00:18:59

हम भी कर पाएंगे

00:19:00

थोड़ा अनुकूलन,

00:19:01

विशेष रूप से, के लेबल पर

00:19:02

डेटा जो तब में है

00:19:04

2 बेहद अमीर मामले,

00:19:05

चूंकि यहां हमारे पास दोनों होंगे

00:19:07

2 दशमलव स्थानों वाले मानों की संख्या

00:19:09

और इसके शीर्ष पर प्रतिशत

00:19:12

कुल में से जो यह दर्शाता है।

00:19:17

तो यहां हमारे पास एक दृष्टिकोण होगा

00:19:18

थोड़ा अलग,

00:19:19

हम किंवदंती को अक्षम कर देंगे,

00:19:23

तो हम यहां दृश्य पर जा रहे हैं।

00:19:25

इस तथ्य पर यहां जाएं कि हम अक्षम कर देंगे

00:19:30

जब मैंने आपको किंवदंती सुनाई,

00:19:32

डेटा लेबल पर जाएँ.

00:19:34

यहाँ और हम यहाँ चलते हैं,

00:19:38

इसलिए हम किस प्रकार का चयन करेंगे?

00:19:41

उस लेबल का जो आप रखना चाहते हैं

00:19:42

और हम उन्हें यहां चुनेंगे।

00:19:44

तथ्य यह है कि हम भी प्रदर्शित करना चाहते हैं

00:19:46

हर बार श्रेणियाँ,

00:19:47

आइए मोटे तौर पर संयोजन देखें

00:19:49

जानकारी जो आप चाहते हैं,

00:19:51

तो हम सीधे प्रदर्शित करेंगे

00:19:52

दोनों श्रेणियां और

00:19:54

दोनों डेटा मान हैं।

00:19:58

और इसके ऊपर,

00:19:59

हम थोड़ा अनुकूलित करने जा रहे हैं

00:20:00

प्रदर्शन क्योंकि वहां हम देखते हैं

00:20:02

जाहिर है सब कुछ थोड़ा सा है।

00:20:03

सब कुछ थोड़ा तंग है।

00:20:05

हम संभावित रूप से हटा देंगे

00:20:07

बाद में अंकों की संख्या

00:20:09

अल्पविराम क्योंकि वहाँ,

00:20:11

हम थोड़ा और जीतने जा रहे हैं

00:20:13

थोड़ा सा कमरा और

00:20:16

हम उस स्थिति में जाने जा रहे हैं।

00:20:21

तो, क्या मैं नहीं कर सकता

00:20:23

अभी भी इसे थोड़ा अनुकूलित करें?

00:20:25

प्रदर्शित करें यदि मैंने कुछ नहीं डाला।

00:20:30

नहीं, हम 1000000 पर रहेंगे,

00:20:33

कोई बात नहीं।

00:20:34

यहां विचार वास्तव में है

00:20:35

अंतरिक्ष बचाने के लिए।

00:20:37

और इसके अलावा, हम बदल जाएंगे

00:20:39

लेबल की स्थिति,

00:20:41

तो लेबल की स्थिति क्या है?

00:20:43

यहाँ और हम चयन करेंगे

00:20:45

अंदर 2 प्राथमिकताएं।

00:20:47

तो यदि उदाहरण के लिए यदि मैं लेता हूं

00:20:49

अंदर वह सब कुछ करने की कोशिश करेगा।

00:20:50

इस तरह से जगह

00:20:52

छोटी ग्रे सीमा लेकिन वहां हम देखते हैं

00:20:54

कि कुछ मामलों में यह फिट नहीं होता है

00:20:56

नहीं और इसलिए मैं उसे क्या बता सकता हूं

00:20:58

यह अधिमानतः घर के अंदर है

00:21:00

तो इस मामले में

00:21:02

जहां यह फिट बैठता है, वह इसे करेगा।

00:21:03

वह मामला जहां यह फिट नहीं होता है और बेन इल

00:21:05

उन्हें बाहर प्रदर्शित करेंगे।

00:21:06

और वहां, हम देखते हैं कि हम जीत गए जब

00:21:08

यहां तक कि प्रति कमरे भी बहुत सारे

00:21:09

शुरुआत में हमारे पास जो कुछ भी था, उससे संबंध

00:21:10

चूंकि मैंने कैप्शन हटा दिया।

00:21:11

अंत में, कुल मिलाकर,

00:21:12

तो यह अभी भी पढ़ने के लिए जटिल है लेकिन

00:21:14

यहां हमने अभी भी बहुत कुछ जीता है।

00:21:17

जानकारी की स्पष्टता में क्योंकि मेरे पास है

00:21:19

कैप्शन हटा दिया जो बहुत लंबा था।

00:21:21

मेरे पास अल्पविराम संख्या थी,

00:21:22

इसके अलावा प्रतिशत हमारे पास है

00:21:24

वह सब हटा दिया और हम समाप्त हो गए

00:21:26

कुछ अपेक्षाकृत पठनीय।

00:21:28

तो यही वह है जो मैं कर सकता था

00:21:30

आपको उनके बारे में बताते हैं।

00:21:31

विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन जो

00:21:32

आपको डेटा की तुलना करने की अनुमति दें और

00:21:34

उस अनुकूलन के शीर्ष पर

00:21:36

जो करना संभव था

00:21:37

प्रत्येक ग्राफ़ पर।

00:00:00

Quindi andremo avanti,

00:00:01

Lasceremo il meraviglioso mondo di

00:00:04

capitali per entrare in un altro mondo,

00:00:06

che è altrettanto meraviglioso,

00:00:07

che sarà quello delle immagini,

00:00:10

che consente il confronto

00:00:11

di diversi elementi.

00:00:12

Quindi ne abbiamo parlato, ne avevamo 2

00:00:14

principale che è il grafico a barre,

00:00:16

e Camembert, chiamato anche Bichart.

00:00:19

Quindi, come funziona

00:00:20

Un grafico a barre?

00:00:21

Quindi puoi averlo in un certo senso

00:00:23

orizzontale o verticale.

00:00:25

L'altezza della barra,

00:00:26

o almeno la larghezza nella

00:00:27

caso in cui è allungato rappresenta

00:00:29

il peso dell'elemento,

00:00:30

Quindi fondamentalmente visivamente.

00:00:31

Se il valore è forte e buono,

00:00:33

La barra sarà ancora più lunga

00:00:35

e più basso è il valore

00:00:37

e più bassa sarà la barra.

00:00:38

Ovviamente

00:00:39

Le proporzioni sono ovviamente conservate.

00:00:42

Quindi se l'Alvernia Rodano-Alpi ha il

00:00:44

doppio della Bretagna e visivamente,

00:00:47

La barra dovrebbe essere esattamente 2 volte

00:00:50

più lunga di quella della Bretagna.

00:00:54

Quindi è un metodo classico quindi

00:00:56

Anzi eh è un

00:00:59

Estremamente grafica della barca ma molto

00:01:00

efficace per confrontare diversi

00:01:03

elementi e fare una classifica di loro.

00:01:05

Questo è anche ciò che è interessante,

00:01:06

è quello che saremo in grado di fare

00:01:07

dal più piccolo al più grande,

00:01:08

dal più grande al più piccolo e altro

00:01:10

Il fatto è che le persone sono molto

00:01:12

abituato a vedere questo tipo di visualizzazione lì.

00:01:15

Poi ne abbiamo un altro, quindi è il

00:01:18

Pinchart che è estremamente popolare eh,

00:01:21

ma che in realtà è a.

00:01:24

Evitare poiché l'occhio umano non è

00:01:26

davvero adatto per poter andare

00:01:28

calcolare i cosiddetti raggi,

00:01:30

Quindi questo è molto difficile.

00:01:31

Lì senza i valori di poter dire

00:01:33

qual è il qui, ad esempio i raggi,

00:01:35

Il più grande eh?

00:01:36

In ogni caso,

00:01:37

andiamo da 7 a 6 mentre qui

00:01:39

Vede subito le piccole sfumature eh.

00:01:41

Vediamo che lo stesso,

00:01:42

C'è tutta una differenza tra

00:01:43

Bretagna e grande tesi perché c'è del

00:01:45

vai a vedere i diversi autori,

00:01:46

È facile andare a vedere il

00:01:48

differenze di raggio su un grafico a torta,

00:01:49

È estremamente complicato.

00:01:50

Il 2 ° limite che avremo da

00:01:52

In relazione a questa visualizzazione lì,

00:01:54

Questo è ciò che sto indicando qui.

00:01:56

Bene, è che perché rimanga leggibile,

00:01:58

Non saremo in grado di visualizzare

00:02:00

migliaia di elementi all'interno,

00:02:01

Si ritiene che non sia necessario

00:02:02

superare tra 6 e 8 elementi.

00:02:04

Cosa intendo per elementi,

00:02:05

sono fondamentalmente queste aree,

00:02:07

così il rosso là verde pallido,

00:02:10

blu, arancione e così via.

00:02:12

Pertanto

00:02:12

in modo che tutti possiamo

00:02:13

leggere idealmente non dovrebbe

00:02:14

che ce ne sono più di 8.

00:02:16

Il problema in relazione a

00:02:17

Questo è che ovviamente lo faremo,

00:02:17

rischiamo di averne più di 8

00:02:19

valori e quindi a volte siamo

00:02:21

costretto a creare un'altra colonna.

00:02:22

In ogni caso un raggruppamento che

00:02:24

ti permette di entrare

00:02:25

tutto ciò che ci è rimasto in relazione a

00:02:27

a quello che dovevamo fare.

00:02:28

Quindi c'è tra i 2,

00:02:30

ed è piuttosto questo

00:02:31

che sarà meglio compreso.

00:02:32

Ma questo picchio è così

00:02:34

popolare solo a volte,

00:02:35

ti verrà chiesto di farlo,

00:02:37

Ma vi invito a

00:02:38

dare un po 'il.

00:02:39

La dimostrazione che ho appena ricevuto da te

00:02:41

dire di dissuaderli dall'usarlo,

00:02:43

Cosa saremo in grado di fare

00:02:44

Visualizzare lì dentro?

00:02:45

Avevamo parlato un po',

00:02:46

saranno le vendite,

00:02:47

ad esempio per tipo di prodotto,

00:02:48

per così commercio.

00:02:49

Visitatori per fonte di traffico

00:02:51

sempre per un sito di e-commerce,

00:02:52

Ho intenzione di cambiare un po 'l'esempio

00:02:54

e l'influenza di un luogo

00:02:55

In realtà per programma eh,

00:02:56

se è quello che siamo abituati a vedere

00:02:58

nei trasporti pubblici,

00:02:59

in genere quindi è piuttosto

00:03:00

nella direzione opposta, nell'asse.

00:03:01

Orizzontale ma avere in ogni caso per 8h,

00:03:04

9 a.m. eccetera,

00:03:05

ricchezza in uno in un treno,

00:03:08

in un tram, et cetera et cetera.

00:03:10

Quindi, ora che l'abbiamo visto,

00:03:12

Saremo in grado di affrontare la creazione

00:03:15

di questi oggetti visivi in Power BI.

00:03:18

Tornando al nostro rapporto,

00:03:20

Saremo in grado di rinominare il nostro

00:03:22

pagina 2 facendo doppio clic su di esso,

00:03:23

Quindi li metteremo. L'histo.

00:03:27

E. Chartz hop lì.

00:03:32

Ecco

00:03:32

e saremo quindi in grado di

00:03:34

Potenzialmente vederlo eh.

00:03:36

Lì avevo fatto una piccola personalizzazione

00:03:37

all'altezza della pagina.

00:03:39

Beh, alla fine non avevamo bisogno

00:03:41

dell'autore di altrettanta altezza così

00:03:42

Lo lascerò qui per impostazione predefinita.

00:03:43

Ma come puoi vedere, il

00:03:45

Configurazione avevo fatto un

00:03:46

non necessariamente ripreso ogni volta

00:03:48

volte così sarà potenzialmente

00:03:49

avere ogni volta o tu

00:03:50

Duplica la scheda qui in

00:03:52

Fare clic con il pulsante destro del mouse ed eseguire

00:03:53

Una copia della pagina di copia per

00:03:56

quindi essere in grado di riutilizzarlo.

00:03:57

E se no, Ben dovremo

00:03:59

Ripetere la configurazione.

00:04:00

Controlleremo solo al

00:04:01

livello di visualizzazione,

00:04:02

Quindi il gioco è fatto,

00:04:03

Chiederemo di nuovo cosa si adatta

00:04:04

all'altezza dello schermo e acceso

00:04:06

Vedremo se dobbiamo adattarci qui

00:04:08

Tramite questo menu la dimensione della pagina.

00:04:10

Per ora, rimarremo così,

00:04:13

Quindi il primo,

00:04:14

La prima cosa che faremo,

00:04:15

sarà quello di creare un istogramma,

00:04:19

Quindi qui andremo a trovare

00:04:21

i nostri valori.

00:04:23

Quindi qui, per esempio, andremo.

00:04:25

Seleziona il nostro istogramma.

00:04:26

Quindi quale prenderemo pensieri

00:04:30

che rimarremo su quello.

00:04:32

E noi selezioneremo,

00:04:34

Ad esempio, la distribuzione di

00:04:37

visite al festival per regione,

00:04:39

Quindi rimarremo un po' sul

00:04:42

i classici che si potevano fare finora,

00:04:44

Quindi andremo a venire qui

00:04:45

Il nostro totale di partecipanti 2018.

00:04:47

E li posizioneremo nella zona di valore,

00:04:50

eh, ecco, siamo su un istogramma,

00:04:52

Quindi, per impostazione predefinita,

00:04:53

lì mi mostrerà solo una barra

00:04:54

dal momento che non l'ho ancora messo su di lui.

00:04:56

Il valore che consentirà la scomposizione di

00:04:59

dati di partecipazione e così via,

00:05:02

andremo a cercare le nostre regioni,

00:05:04

che li metteremo qui.

00:05:06

E quindi qui vedremo

00:05:08

la distribuzione che ha

00:05:09

estate, che è stata fatta, quindi andremo

00:05:11

un po 'ingrandirlo in modo che noi

00:05:14

può già funzionare correttamente

00:05:15

Insieme e poi lo rimpiccioliremo.

00:05:17

Questo dovrebbe essere notato che se il tuo grafico non lo fa

00:05:20

consente di non visualizzare tutti gli elementi,

00:05:24

Vedi che c'è un piccolo ascensore

00:05:25

Qui che viene aggiunto e che permetterà

00:05:27

Colpo di stato per andare un po 'oltre.

00:05:28

Ed è vero.

00:05:29

Nella parte di segnalazione,

00:05:31

Ma sarà vero anche nella versione

00:05:32

online quando vai a pubblicarlo,

00:05:34

gli utenti che consulteranno

00:05:36

sarà anche in grado di accedere a questo ascensore,

00:05:38

Quindi state tranquilli.

00:05:39

In relazione a questo e così,

00:05:41

Ora che l'abbiamo fatto,

00:05:42

Cambieremo solo un po'

00:05:45

Alcuni elementi grafici eh?

00:05:47

Sempre per mostrarvi un po' del

00:05:48

opzioni, cosa ricordare,

00:05:49

è che secondo il CE che io

00:05:51

Ho detto prima,

00:05:52

a seconda della visualizzazione,

00:05:53

Avrai anche tu

00:05:54

più o meno opzioni,

00:05:55

che è già in distribuzione

00:05:57

Campi.

00:05:57

Quindi è normale eh,

00:05:58

dato che qui avremo ogni volta

00:06:00

numeri di campo diversi per

00:06:02

le manipolazioni che vogliamo fare,

00:06:04

Le visualizzazioni dei dati che abbiamo

00:06:06

desidera raggiungere e anche su tutto

00:06:08

che è personalizzazione grafica.

00:06:10

Ovviamente ne avremo di più

00:06:11

o meno scelta,

00:06:11

ad esempio qui l'asse X e l'asse Y.

00:06:13

Non l'abbiamo avuto fino ad ora da allora

00:06:15

sulle nostre cassette di saccheggio,

00:06:17

non ci sono X e YYA,

00:06:18

solo valori lordi.

00:06:19

Finalmente

00:06:20

valori lordi,

00:06:21

valori aggregati e quindi

00:06:23

Non c'è bisogno di offrirti

00:06:25

Personalizzazione vs.

00:06:27

Che da contro qui avremo

00:06:29

l'asse X e l'asse ZY quindi l'asse

00:06:31

della X è l'asse orizzontale eh

00:06:33

Quello in basso e l'asse y

00:06:36

Quindi è quello che è l'asse che sale,

00:06:38

Questo è l'asse verticale e quindi qui

00:06:39

Avremo un certo numero di

00:06:41

personalizzazioni a livello di queste imposte.

00:06:43

Saremo ancora in grado di cambiare qui,

00:06:44

Ad esempio, la dimensione del la,

00:06:47

il, la dimensione del testo eh.

00:06:48

Quindi vediamo qui che io sono

00:06:50

nel processo di impatto sulla.

00:06:51

La dimensione dei nomi delle regioni

00:06:53

quindi posso ancora farlo.

00:06:54

Questo sta salendo un po 'se lo desidero.

00:06:56

Ovviamente sarà a scapito

00:06:58

del visual stesso perché

00:07:00

Tutto occuperà spazio.

00:07:02

E saremo in grado di fare ovviamente

00:07:03

La stessa cosa, eh.

00:07:04

Qui c'è molto,

00:07:05

Un sacco di personalizzazione

00:07:07

che è possibile su.

00:07:09

Sulle lunghezze minime,

00:07:10

la dimensione massima che dovrebbe

00:07:11

occupare rispetto al grafico,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

E saremo in grado di fare esattamente la cosa giusta qui.

00:07:15

Stessa cosa sull'asse Y dove saremo in grado,

00:07:18

Questi sono i tipi di bilance.

00:07:19

Vogliamo

00:07:20

lineare o logaritmico?

00:07:21

Quindi, soprattutto quando abbiamo

00:07:22

grandi differenze di valore,

00:07:23

Può essere interessante

00:07:25

mettere logaritmico poiché

00:07:26

smusserà il grafico.

00:07:28

Quindi ovviamente lì,

00:07:29

Le bilance non sono più buone poiché

00:07:30

Si vede che il valore salta

00:07:32

sono molto più importanti,

00:07:33

Ma ti permette di avere ciò che a volte

00:07:35

In effetti avrai un valore che

00:07:37

schiaccerà completamente gli altri,

00:07:38

Quindi un'asticella molto, molto alta

00:07:40

qui e altre basi là e quindi

00:07:42

La scala logaritmica consente di

00:07:43

Riaggiusta un po' i livelli.

00:07:45

Quindi, ovviamente, la bilancia non lo è

00:07:47

Niente affatto come ho detto rispetto.

00:07:49

Ma almeno per avere tutti i

00:07:50

elementi sullo stesso grafico,

00:07:51

Quindi qui rimarremo in modalità,

00:07:55

in modalità lineare e saremo in grado di qui

00:07:58

continua un po 'lì personalizzazione,

00:08:00

In particolare, aggiungendo questo

00:08:02

chiamato cursore.

00:08:04

Quindi a cosa serve il cursore?

00:08:06

In effetti, servirà a dire,

00:08:07

Voglio concentrarmi solo

00:08:08

sulle regioni più grandi,

00:08:10

Quindi è stato aggiunto un cursore,

00:08:11

Quindi ho intenzione di allargare di nuovo

00:08:13

un po 'del grafico e saremo in grado qui

00:08:16

ad esempio solo concentrato

00:08:18

su valori compresi tra 19000000 e 22000000.

00:08:21

Al contrario

00:08:22

concentrarsi solo su

00:08:23

piccoli valori ed eccolo qui.

00:08:27

Zoom indietro completamente e

00:08:28

essere in grado di concentrarsi,

00:08:29

ad esempio qui per vedere meglio il

00:08:31

Distribuzione dei valori secondo

00:08:33

delle regioni che comprendono la

00:08:37

meno partecipanti al Festival.

00:08:40

Quindi qui rimarremo su un

00:08:42

Valore pieno eh?

00:08:42

Hop Oh sì, ovviamente,

00:08:43

Non te l'ho detto,

00:08:44

ma puoi anche selezionare

00:08:46

valori intermedi qui e tu

00:08:48

può ovviamente selezionare tutto,

00:08:50

lascia che il

00:08:52

Disposizione degli utenti che

00:08:53

utilizzerà e visualizzerà il report.

00:08:56

Questa piccola barra di zoom che consente,

00:08:58

Questo è tutto.

00:08:59

Concentrarsi su alcuni

00:09:02

su alcuni settori e infine

00:09:04

Useremo per la prima volta

00:09:06

volte la nostra scheda Analytics

00:09:08

che ci permetterà di aggiungere

00:09:10

Informazioni statistiche

00:09:11

addizionale e per esempio qui I

00:09:14

vorrei sapere approssimativamente cosa sono

00:09:16

Qual è la distribuzione delle regioni

00:09:19

e così si occupa praticamente di cosa,

00:09:22

quando ho il,

00:09:23

Ho il ho un come dire,

00:09:25

Ho 2 gruppi uguali 2 regioni e quindi

00:09:27

Per questo sarò in grado di aggiungere qui.

00:09:30

Una linea di mezzo quindi?

00:09:31

Sarò in grado di potenzialmente

00:09:32

personalizzare il colore,

00:09:33

Quindi sto già per dire che

00:09:34

Vorrei aggiungerne uno.

00:09:36

Questo è tutto, e così lì,

00:09:37

visualmente

00:09:38

Ciò significa che tutto ciò che è in

00:09:39

di seguito rappresenterà la metà del

00:09:41

popolazione e tutto ciò che è su di esso,

00:09:42

Sarà l'altra metà di

00:09:46

diverse regioni e partecipanti.

00:09:50

Saremo in grado di personalizzare

00:09:52

Ovviamente i colori, eh?

00:09:54

Da questo bar,

00:09:55

anche essere in grado di modificare il

00:09:56

Percentuale di trasparenza eh?

00:09:58

Quindi ovviamente se metto il 100%,

00:09:59

tutto scompare,

00:10:00

se metto 0% del valore

00:10:02

sarà molto più importante.

00:10:04

Posso anche cambiare il

00:10:05

tipo di tratto se voglio un

00:10:07

raccolto una linea tratteggiata,

00:10:09

Non necessariamente tutti

00:10:10

mostrarti ogni volta,

00:10:11

Ma è importante andare a trovare

00:10:13

ogni volta per avere un po 'di

00:10:16

Tutte le opzioni di personalizzazione

00:10:17

che sono possibili.

00:10:18

Quindi qui ho ancora

00:10:20

stirare sul classico blu.

00:10:21

E aumentare il livello di trasparenza al 50%.

00:10:24

Ecco perché non attacca visivamente

00:10:28

E così abbiamo finito con il nostro

00:10:30

Primo grafico, quindi

00:10:33

Riordina un po 'in un angolo.

00:10:35

In questo modo, e saremo in grado di attaccare il

00:10:38

ha continuato con l'istogramma in modo che sia

00:10:40

Praticamente lo stesso tranne che qui sarà.

00:10:43

E' quello?

00:10:44

Cosa volevo? Sì.

00:10:45

No, non è quello che volevo,

00:10:49

Quello era l'istogramma del gruppo,

00:10:53

quindi sarà lo stesso,

00:10:54

È solo che sarà il contrario.

00:10:57

E li rifaremo,

00:11:01

cambieremo un po',

00:11:02

Quindi useremo sempre

00:11:05

2018 partecipanti,

00:11:06

Quindi qui lo aggiungiamo nei valori

00:11:09

E lì cambieremo mettendo i domini.

00:11:12

Qui per avere questa distribuzione lì,

00:11:14

Quindi ti dicevo,

00:11:15

è più o meno la stessa cosa,

00:11:16

eh che il primo,

00:11:17

è solo questo.

00:11:20

L'asse cambierà e lì,

00:11:23

cosa si può potenzialmente fare,

00:11:24

È rendersene conto ed è

00:11:25

Il caso anche eh è il,

00:11:27

Questo è ciò che ti mostro un

00:11:28

un po 'di teoria,

00:11:28

sulla visualizzazione,

00:11:29

È che qui abbiamo una scala molto buona,

00:11:31

ma poi già i salti

00:11:33

Le scale sono mostruose.

00:11:34

Quindi ho intenzione di ingrandire un po '

00:11:35

quando andiamo a lavorare su un grafico,

00:11:37

Sarà più facile per te.

00:11:38

Quindi lì vediamo che i salti

00:11:40

sono assolutamente mostruosi,

00:11:41

Si passa da 20000000 a 40000000 in

00:11:42

più vediamo che c'è un valore che

00:11:44

è completamente schiacciato gli altri

00:11:45

e così per renderlo più visivo

00:11:47

Quello che saremo in grado di fare è tutto

00:11:49

Basta andare ed eliminare questo

00:11:50

scala e piuttosto messo direttamente.

00:11:52

Etichette di dati,

00:11:53

Quindi i valori per ogni

00:11:55

di queste barre istogramma.

00:11:57

Quindi, per questo, andremo qui.

00:11:59

Nella scheda Personalizzazione,

00:12:01

Andremo qui per disabilitare l'asse di

00:12:04

Alla faccia dei valori qui

00:12:07

appaiono e li aggiungeremo.

00:12:09

Etichette dei dati qui.

00:12:12

E così

00:12:13

Come puoi vedere ora,

00:12:14

Ognuno dei valori ha la propria etichetta

00:12:16

visualizzato e saremo anche in grado di un

00:12:19

Un po' per dire come vogliamo

00:12:21

visualizzarlo e quello che vuoi

00:12:23

sul bordo interno del grafico

00:12:25

Quindi cosa selezioneremo cosa

00:12:27

È abbastanza buono così e questo

00:12:28

che vogliamo sul bordo esterno,

00:12:30

Il centro interno c'è esattamente

00:12:32

all'interno e.

00:12:34

All'interno della base quindi,

00:12:35

cioè il file appena sotto.

00:12:38

Quindi faremo,

00:12:39

piuttosto, lo sta mettendo sul

00:12:41

bordo interno come questo come

00:12:44

Che possiamo vedere con

00:12:46

Altezza dell'istogramma.

00:12:48

E saremo anche in grado di

00:12:51

Personalizza modificando.

00:12:53

Cambiando l'unità di visualizzazione,

00:12:54

Perché qui siamo in 1000000.

00:12:58

E vedremo un po 'sui tipi di

00:13:00

personalizzazioni possibili.

00:13:05

Questo è tutto.

00:13:06

Nelle etichette, vedremo

00:13:08

l'unità di visualizzazione e, ad esempio,

00:13:09

Gli diremo che bene l'unità,

00:13:11

sarà se ne metterò migliaia,

00:13:13

quindi inevitabilmente il valore sarà immenso,

00:13:14

Quindi ho intenzione di mettere invece.

00:13:17

1000000. Questo è tutto.

00:13:18

Di conseguenza, verrà visualizzato potenzialmente

00:13:20

virgola,

00:13:22

Quindi posso gestirlo qui.

00:13:24

Mettendo i valori della nostra scelta,

00:13:25

Quindi lì per esempio posso mettere una figura

00:13:27

Dopo la virgola per bah customize

00:13:29

un po' di nuovo,

00:13:31

L'idea è quella di mostrare un piccolo

00:13:32

Poco tutte le caratteristiche così

00:13:35

Questo è tutto per il nostro 2 ° istogramma.

00:13:38

Andremo qui per metterlo di lato e di là,

00:13:42

dato che ne ho ancora altri

00:13:44

Per visualizzare di seguito, andiamo.

00:13:47

Allungare il

00:13:48

altezza della nostra visualizzazione,

00:13:49

Quindi per questo facciamo clic su

00:13:51

il vuoto e andremo qui.

00:13:52

Dimensioni della pagina e si parte

00:13:54

vai e allungalo un po ',

00:13:55

Quindi qui andremo a

00:13:57

personalizzalo e passalo.

00:13:58

Lo metteremo a 1500 per

00:13:59

Avere un po 'di spazio.

00:14:00

È così che è 1500

00:14:03

Forse non necessario.

00:14:04

Penso 1000.

00:14:06

Ma ha perfezionato il nichel

00:14:07

così avrò anche l'abilità

00:14:09

per andare ad allungarlo un po'.

00:14:14

Per ingrandire un po 'questo è per

00:14:16

che rimanga leggibile. Subito

00:14:19

Useremo ciò che chiamiamo

00:14:22

istogrammi impilati e così andremo

00:14:25

Prendi la versione qui, orizzontalmente,

00:14:27

e lì cosa cercheremo di fare,

00:14:30

è quello di mescolare le 2 informazioni

00:14:31

che avevamo sopra,

00:14:32

cioè il numero di partecipanti

00:14:35

per regione e anche per dominio.

00:14:37

Quindi per questo andremo qui selezionare

00:14:40

ancora il nostro nome come partecipante nel 2018,

00:14:43

Aggiungilo come valore.

00:14:45

Ecco allora che aggiungeremo le regioni,

00:14:50

Quindi le regioni che sono qui,

00:14:52

È in ordine alfabetico, eh?

00:14:54

Non secondo l'ordine della tabella iniziale.

00:14:56

E andremo qui e lo indosseremo

00:14:58

Nell'asse, quindi,

00:14:59

Troveremo qui questa ripartizione

00:15:01

e poi saremo in grado di aggiungere una nota

00:15:04

Legenda con i domini che sono qui.

00:15:06

E questo è ciò che ci dà,

00:15:08

fondamentalmente è OK,

00:15:09

abbiamo il valore totale del numero di

00:15:12

partecipanti per ogni regione,

00:15:14

Ma per di più,

00:15:15

Se guardiamo in dettaglio,

00:15:16

Avremo l'interno,

00:15:17

Un codice colore che andrà a noi

00:15:18

Indicare per quale tema.

00:15:20

Ingrosso

00:15:20

avevamo questa proporzione di valore,

00:15:23

Quindi qui per esempio al cavalcavia vediamo

00:15:25

che abbiamo le arti plastiche e visive,

00:15:28

cinema audiovisivo,

00:15:29

La musica attuale che rappresenta

00:15:31

ogni volta la proporzione più grande.

00:15:33

E come promemoria eh, hai il

00:15:35

Possibilità qui di fare clic su un elemento.

00:15:36

E filtrerà tutti gli altri,

00:15:39

tutti gli altri grafici,

00:15:40

Quindi non dimenticare questo piccolo

00:15:43

questa piccola caratteristica.

00:15:45

Quindi il gioco è fatto.

00:15:45

Quindi qui,

00:15:46

C'è molto valore così necessariamente

00:15:47

È un piccolo arcobaleno eh,

00:15:49

ma il colore qui giustificato dal

00:15:50

la necessità di distinguere

00:15:52

ogni volta i diversi domini

00:15:54

e che in aggiunta a ciò, improvvisamente,

00:15:56

lo facciamo ripetere ogni volta

00:15:57

il codice colore in modo che, ad esempio,

00:15:59

La musica attuale è sempre

00:16:01

In questo rosso su ciascuno dei nostri.

00:16:03

In ciascuna delle nostre distribuzioni.

00:16:06

Ci siamo, Bene,

00:16:07

Finiremo ancora lo spazio,

00:16:08

Quindi lo estenderemo di nuovo.

00:16:10

la nostra pagina perché non abbiamo finito,

00:16:12

Testeremo ancora alcune immagini,

00:16:14

Quindi qui aggiungeremo,

00:16:16

Finalmente lo metteremo a 1500

00:16:18

quello che avevamo fatto all'inizio e noi

00:16:21

andrà a testare. I nostri grafici a torta.

00:16:22

Quindi qui li testeremo qui il.

00:16:26

Quindi, essi,

00:16:26

Lo chiamano il grafico a torta.

00:16:28

Penso che ci siano quelli che chiamano

00:16:29

Non è un grosso problema.

00:16:31

Qui collocheremo il nostro

00:16:33

Camembert e faremo di più

00:16:35

cose che sappiamo,

00:16:36

Quindi usiamo.

00:16:38

Il nostro numero di partecipanti

00:16:40

metterà qui nei valori e

00:16:43

Lo suddivideremo per dominio.

00:16:45

Quindi qui lo aggiungerò.

00:16:46

In.

00:16:50

Nei valori?

00:16:51

E così finisco con

00:16:53

questo magnifico Camembert,

00:16:54

che concorderete qui,

00:16:56

Non è necessariamente il più facile da leggere.

00:16:59

Ci concentreremo ancora sulla realizzazione di un

00:17:00

un po 'di personalizzazione perché lì,

00:17:01

per la prima volta

00:17:02

Abbiamo davvero leggende che sono

00:17:05

distinto dalla visualizzazione e

00:17:06

Quindi qui andremo qui e saremo in grado di

00:17:08

fare qualche personalizzazione,

00:17:10

soprattutto a livello di posizione

00:17:12

della leggenda e quindi ad esempio

00:17:14

essere in grado di metterlo piuttosto a sinistra

00:17:16

nel centro in modo semplice

00:17:18

Qui vai a invertire il grafico.

00:17:20

Per la visualizzazione della legenda

00:17:24

dall'altra parte.

00:17:26

Saremo anche in grado di qui

00:17:28

Personalizza i colori che sono

00:17:30

utilizzato su valori diversi.

00:17:32

Quindi, dopo,

00:17:33

Sta a te vedere se vuoi

00:17:34

applicare una tavolozza particolare,

00:17:35

ma per esempio,

00:17:36

se metterò allora bene,

00:17:37

C'era già l'arancione allora

00:17:38

Ci sono così tanti colori.

00:17:39

Penso di andare a ogni

00:17:40

volte prendi uno che esiste

00:17:41

già ma hey non importa,

00:17:42

Questo per mostrarti così

00:17:44

Qui ovviamente hai il

00:17:46

Possibilità per ciascuno dei valori

00:17:47

quindi è un po 'lungo da fare,

00:17:49

per andare a personalizzare.

00:17:50

E se non sei soddisfatto del risultato,

00:17:52

Cancelleremo qui.

00:17:54

Non preoccuparti troppo,

00:17:56

se trovi che non necessariamente

00:17:58

molto carina visivamente,

00:17:59

Avremo la capacità in seguito di applicare

00:18:01

Temi da applicare

00:18:03

Carte grafiche un po '

00:18:06

più un po 'più leccato.

00:18:08

Questo per quanto riguarda gli istogrammi,

00:18:10

Per loro, scusatemi,

00:18:11

per i grafici a torta,

00:18:12

e visualizzeremo anche il suo suono,

00:18:17

suo cugino che è qui.

00:18:21

Quindi, inoltre, non voglio nemmeno

00:18:22

per crearne uno nuovo perché è

00:18:23

davvero esattamente lo stesso,

00:18:24

Quindi prenderò proprio questo.

00:18:26

Dai.

00:18:28

Copia incolla e cambialo solo

00:18:30

il tipo di visualizzazione perché

00:18:31

è esattamente lo stesso,

00:18:33

È solo che è la vista per loro.

00:18:35

La chiamata in nano,

00:18:36

Chiamato anche ciambella.

00:18:39

Quindi lì non ho più troppo spazio

00:18:41

che ci sono molti dati.

00:18:42

Ah c'è TAC del problema di cliccare.

00:18:46

Ecco. Cera, non necessariamente adatta.

00:18:49

Ancora una volta

00:18:50

I camembert non fanno per me.

00:18:52

Capirai,

00:18:53

Non volevo necessariamente vendere molto.

00:18:55

Questo è tutto, lo allarrangheremo un po'.

00:18:59

E così qui,

00:18:59

Saremo anche in grado di fare

00:19:00

un po 'di personalizzazione,

00:19:01

In particolare, sulle etichette di

00:19:02

dati che si trovano quindi nella finestra di dialogo

00:19:04

2 casi estremamente ricchi eh,

00:19:05

Dal momento che qui avremo sia il

00:19:07

Numero di valori con 2 cifre decimali

00:19:09

e per di più la percentuale

00:19:12

del totale che questo rappresenta.

00:19:17

Quindi qui avremo un approccio

00:19:18

un po 'diverso,

00:19:19

Preferiremo disabilitare la legenda,

00:19:23

Quindi andremo qui sul visual.

00:19:25

Vai qui sul fatto che disabiliteremo

00:19:30

Quando ti ho raccontato la leggenda,

00:19:32

Vai alle etichette dei dati.

00:19:34

Qui e andremo qui,

00:19:38

Selezioneremo quindi il tipo di

00:19:41

dell'etichetta che vuoi avere

00:19:42

e li selezioneremo qui.

00:19:44

Il fatto che vogliamo anche visualizzare

00:19:46

le categorie così ogni volta,

00:19:47

Vediamo grosso modo la combinazione

00:19:49

informazioni che si desidera avere,

00:19:51

Quindi mostreremo direttamente

00:19:52

entrambe le categorie e a

00:19:54

entrambi i valori dei dati.

00:19:58

E per di più,

00:19:59

Personalizzeremo un po '

00:20:00

il display perché lì vediamo

00:20:02

Ovviamente tutto è un po '.

00:20:03

Tutto è un po 'stretto.

00:20:05

Potenzialmente rimuoveremo

00:20:07

il numero di cifre dopo

00:20:09

la virgola perché lì,

00:20:11

Vinceremo un po' di più

00:20:13

un po 'di spazio e

00:20:16

Andremo alla posizione.

00:20:21

Quindi, non posso

00:20:23

Ancora ottimizzarlo un po '?

00:20:25

Visualizza se non ne metto nessuno.

00:20:30

No, rimarremo sui 1000000,

00:20:33

Va bene.

00:20:34

L'idea qui è davvero

00:20:35

per risparmiare spazio.

00:20:37

E inoltre, cambieremo

00:20:39

la posizione dell'etichetta,

00:20:41

Quindi la posizione dell'etichetta è

00:20:43

qui e andremo a selezionare

00:20:45

2 preferenze all'interno.

00:20:47

Quindi se per esempio se prendo

00:20:49

dentro proverà tutto

00:20:50

posto in questo modo in un

00:20:52

piccolo bordo grigio ma lì vediamo

00:20:54

che in alcuni casi non si adatta

00:20:56

no e quindi quello che posso dirgli

00:20:58

è preferibilmente al chiuso

00:21:00

Quindi in questo caso nel caso

00:21:02

Dove si adatta lo farà in

00:21:03

il caso in cui non si adatta e Ben il

00:21:05

li mostrerà all'esterno.

00:21:06

E lì, vediamo che abbiamo vinto quando

00:21:08

anche un sacco di spazio per

00:21:09

Relazione con ciò che avevamo all'inizio

00:21:10

dato che ho rimosso la didascalia.

00:21:11

Infine, nel complesso,

00:21:12

Quindi è ancora complicato da leggere ma

00:21:14

Qui abbiamo ancora vinto molto

00:21:17

nella chiarezza delle informazioni dal momento che ho

00:21:19

Rimossa la didascalia che era molto lunga.

00:21:21

Avevo numeri di virgola,

00:21:22

più le percentuali quindi abbiamo

00:21:24

rimosso tutto questo e finiamo con

00:21:26

qualcosa di relativamente leggibile.

00:21:28

Quindi è quello che potrei

00:21:30

Parlaci di loro.

00:21:31

Le diverse visualizzazioni che

00:21:32

consentono di confrontare i dati e

00:21:34

Inoltre, personalizzazioni

00:21:36

che erano possibili da fare

00:21:37

su ciascuno dei grafici.

00:00:00

Jadi kami akan terus berjalan,

00:00:01

Kita akan meninggalkan dunia yang indah

00:00:04

ibukota untuk memasuki dunia lain,

00:00:06

yang sama-sama indah,

00:00:07

yang akan menjadi visual,

00:00:10

yang memungkinkan perbandingan

00:00:11

dari beberapa elemen.

00:00:12

Jadi kami membicarakannya, kami punya 2

00:00:14

prinsipal yang merupakan diagram batang,

00:00:16

dan Camembert, juga disebut Bichart.

00:00:19

Jadi bagaimana cara kerjanya

00:00:20

Bagan batang?

00:00:21

Jadi Anda bisa memilikinya dengan cara

00:00:23

horisontal atau vertikal.

00:00:25

Ketinggian bar,

00:00:26

atau setidaknya lebarnya di

00:00:27

kasus di mana ia memanjang mewakili

00:00:29

berat elemen,

00:00:30

Jadi pada dasarnya secara visual.

00:00:31

Jika nilainya kuat dan bagus,

00:00:33

Bar akan lebih panjang

00:00:35

dan semakin rendah nilainya

00:00:37

dan semakin rendah bilahnya.

00:00:38

Jelas

00:00:39

Proporsinya jelas dipertahankan.

00:00:42

Jadi jika Auvergne Rhône-Alpes memiliki

00:00:44

ganda dari Brittany dan secara visual,

00:00:47

Bar harus tepat 2 kali

00:00:50

lebih lama dari Brittany.

00:00:54

Jadi ini adalah metode klasik jadi

00:00:56

Memang eh itu adalah

00:00:59

Sangat grafis perahu tapi sangat

00:01:00

Efektif untuk membandingkan beberapa

00:01:03

elemen dan membuat peringkat mereka.

00:01:05

Itu juga yang menarik,

00:01:06

adalah apa yang akan dapat kita lakukan

00:01:07

dari yang terkecil hingga yang terbesar,

00:01:08

dari yang terbesar hingga terkecil dan lainnya

00:01:10

Masalahnya adalah bahwa orang-orang sangat

00:01:12

Digunakan untuk melihat jenis visualisasi ini di sana.

00:01:15

Kemudian kita memiliki satu lagi jadi itu adalah

00:01:18

pinchart yang sangat populer ya,

00:01:21

tapi yang sebenarnya di.

00:01:24

Hindari karena mata manusia tidak

00:01:26

sangat cocok untuk bisa pergi

00:01:28

hitung yang disebut jari-jari,

00:01:30

Jadi ini sangat sulit.

00:01:31

Di sana tanpa nilai-nilai untuk bisa mengatakan

00:01:33

apa yang ada di sini, misalnya sinar,

00:01:35

Yang terbesar ya?

00:01:36

Bagaimanapun,

00:01:37

kami pergi dari 7 ke 6 sedangkan di sini kami

00:01:39

Langsung lihat sedikit nuansanya ya.

00:01:41

Kami melihat hal yang sama,

00:01:42

Ada perbedaan besar antara

00:01:43

Brittany dan tesis yang hebat karena ada

00:01:45

pergi melihat penulis yang berbeda,

00:01:46

Sangat mudah untuk pergi dan melihat

00:01:48

perbedaan jari-jari pada bagan pai,

00:01:49

Ini sangat rumit.

00:01:50

Batas ke-2 yang akan kita miliki

00:01:52

Sehubungan dengan visualisasi ini di sana,

00:01:54

Itulah yang saya tunjukkan di sini.

00:01:56

Nah itu agar tetap bisa dibaca,

00:01:58

Kami tidak akan dapat menampilkan

00:02:00

ribuan elemen di dalamnya,

00:02:01

Dianggap bahwa tidak perlu

00:02:02

melebihi antara 6 dan 8 elemen.

00:02:04

Yang saya maksud dengan elemen,

00:02:05

pada dasarnya daerah-daerah ini,

00:02:07

jadi merah di sana hijau pucat,

00:02:10

biru, oranye dan sebagainya.

00:02:12

Jadi

00:02:12

sehingga kita semua bisa

00:02:13

baca idealnya seharusnya tidak

00:02:14

bahwa ada lebih dari 8.

00:02:16

Masalah dalam kaitannya dengan

00:02:17

Itu yang jelas kita akan,

00:02:17

kami berisiko memiliki lebih dari 8

00:02:19

nilai-nilai dan karena itu kadang-kadang kita

00:02:21

dipaksa untuk membuat kolom lain.

00:02:22

Dalam hal apapun pengelompokan itu

00:02:24

memungkinkan Anda masuk ke dalam

00:02:25

semua yang tersisa dalam kaitannya dengan

00:02:27

untuk apa yang harus kami lakukan.

00:02:28

Jadi ada di antara 2,

00:02:30

dan yang ini agak

00:02:31

yang akan paling dipahami.

00:02:32

Tapi pelatuk ini begitu

00:02:34

populer hanya kadang-kadang,

00:02:35

Anda akan diminta untuk melakukannya,

00:02:37

Tapi saya mengundang Anda untuk

00:02:38

berikan sedikit.

00:02:39

Demonstrasi saya baru saja datang dari Anda

00:02:41

katakan untuk mencegah mereka menggunakannya,

00:02:43

Apa yang akan bisa kita lakukan

00:02:44

Pajangan di sana?

00:02:45

Kami telah berbicara sedikit,

00:02:46

itu akan menjadi penjualan,

00:02:47

misalnya berdasarkan jenis produk,

00:02:48

untuk perdagangan SO.

00:02:49

Pengunjung berdasarkan sumber lalu lintas

00:02:51

sekali lagi untuk situs e-commerce,

00:02:52

Saya akan mengubah contoh sedikit

00:02:54

dan pengaruh suatu tempat

00:02:55

Sebenarnya sesuai jadwal ya,

00:02:56

jika itu yang biasa kita lihat

00:02:58

di transportasi umum,

00:02:59

biasanya maka itu agak

00:03:00

di arah lain, di sumbu.

00:03:01

Horisontal tetapi memiliki dalam hal apapun selama 8 jam,

00:03:04

9 pagi dst.

00:03:05

kemakmuran dalam satu di kereta api,

00:03:08

di trem, dan lain-lain.

00:03:10

Jadi sekarang kita telah melihat itu,

00:03:12

Kami akan dapat mengatasi penciptaan

00:03:15

visual ini di Power BI.

00:03:18

Kembali ke laporan kami,

00:03:20

Kami akan dapat mengganti nama kami

00:03:22

halaman 2 dengan mengklik dua kali di atasnya,

00:03:23

Jadi kita akan menempatkan mereka. Histo.

00:03:27

Dan. Chartz melompat ke sana.

00:03:32

Dan itu dia

00:03:32

dan kita kemudian akan dapat

00:03:34

Berpotensi melihatnya ya.

00:03:36

Di sana saya telah melakukan sedikit penyesuaian

00:03:37

di puncak halaman.

00:03:39

Nah pada akhirnya kami tidak membutuhkannya

00:03:41

dari penulis setinggi sebanyak itu

00:03:42

Saya akan meninggalkannya di sini secara default.

00:03:43

Tapi seperti yang Anda lihat,

00:03:45

Konfigurasi yang telah saya lakukan

00:03:46

belum tentu diambil setiap saat

00:03:48

kali sehingga akan berpotensi

00:03:49

memiliki setiap kali salah satu Anda

00:03:50

Gandakan tab di sini di

00:03:52

mengklik kanan dan melakukan

00:03:53

Salinan halaman salinan untuk

00:03:56

kemudian dapat menggunakannya kembali.

00:03:57

Dan jika tidak, Ben kita harus melakukannya

00:03:59

Ulangi konfigurasi.

00:04:00

Kami hanya akan memeriksa di

00:04:01

tingkat tampilan,

00:04:02

Jadi begitulah,

00:04:03

Kami akan bertanya lagi apa yang menyesuaikan

00:04:04

pada ketinggian layar dan pada

00:04:06

akan melihat apakah kita perlu menyesuaikan di sini

00:04:08

Melalui menu ini ukuran halaman.

00:04:10

Untuk saat ini, kita akan tetap seperti ini,

00:04:13

jadi yang pertama,

00:04:14

Hal pertama yang akan kita lakukan,

00:04:15

itu akan membuat histogram,

00:04:19

Jadi di sini kita akan pergi mencari

00:04:21

nilai-nilai kami.

00:04:23

Jadi di sini misalnya, kita akan pergi.

00:04:25

Pilih histogram kami.

00:04:26

Jadi yang mana yang akan kita ambil

00:04:30

bahwa kita akan tetap pada yang itu.

00:04:32

Dan kita akan memilih,

00:04:34

Misalnya, distribusi

00:04:37

kunjungan festival berdasarkan wilayah,

00:04:39

Jadi kita akan tinggal sedikit di

00:04:42

klasik yang bisa dilakukan sejauh ini,

00:04:44

Jadi kita akan pergi ke sini

00:04:45

Total peserta kami 2018.

00:04:47

Dan kami akan menempatkannya di zona nilai,

00:04:50

huh, di sini, kita berada di histogram,

00:04:52

jadi secara default,

00:04:53

di sana itu akan menunjukkan kepada saya hanya satu bar

00:04:54

karena aku belum memakainya.

00:04:56

Nilai yang akan memungkinkan perincian

00:04:59

data partisipasi dan sebagainya untuk itu,

00:05:02

kami akan pergi mencari daerah kami,

00:05:04

bahwa kami akan menempatkan mereka di sini.

00:05:06

Jadi di sini kita akan melihat

00:05:08

distribusi yang memiliki

00:05:09

musim panas, yang telah dibuat, jadi kita akan pergi

00:05:11

sedikit memperbesarnya sehingga kita

00:05:14

sudah bisa bekerja dengan baik

00:05:15

Bersama-sama dan kemudian kita akan mengecilkannya.

00:05:17

Ini harus dicatat bahwa jika grafik Anda tidak

00:05:20

memungkinkan untuk tidak menampilkan semua item,

00:05:24

Anda lihat ada lift kecil

00:05:25

Di sini mana yang ditambahkan dan mana yang akan memungkinkan

00:05:27

Kudeta untuk melangkah lebih jauh.

00:05:28

Dan itu benar.

00:05:29

Di bagian pelaporan,

00:05:31

Tapi itu juga akan benar dalam versi

00:05:32

online ketika Anda pergi untuk mempublikasikannya,

00:05:34

pengguna yang akan berkonsultasi

00:05:36

juga akan dapat mengakses lift ini,

00:05:38

Jadi yakinlah.

00:05:39

Sehubungan dengan itu dan itu,

00:05:41

Sekarang setelah kita melakukan itu,

00:05:42

Kami hanya akan mengubah sedikit

00:05:45

Beberapa elemen grafis ya?

00:05:47

Selalu untuk menunjukkan kepada Anda sedikit tentang

00:05:48

opsi, apa yang harus diingat,

00:05:49

itu adalah bahwa menurut CE bahwa saya

00:05:51

Saya katakan sebelumnya,

00:05:52

tergantung pada visualisasi,

00:05:53

Anda akan memiliki juga

00:05:54

lebih banyak atau lebih sedikit opsi,

00:05:55

bahwa itu sudah ada di distribusi

00:05:57

Bidang.

00:05:57

Jadi itu normal ya,

00:05:58

karena di sini kita akan memiliki setiap saat

00:06:00

nomor bidang yang berbeda untuk

00:06:02

manipulasi yang ingin kita lakukan,

00:06:04

visualisasi data yang kita

00:06:06

keinginan untuk mencapai dan juga pada segalanya

00:06:08

yang merupakan kustomisasi grafis.

00:06:10

Kami jelas akan memiliki lebih banyak

00:06:11

atau kurang pilihan,

00:06:11

misalnya di sini sumbu X dan sumbu Y.

00:06:13

Kami tidak memilikinya sampai sekarang sejak

00:06:15

di kotak penjarahan kami,

00:06:17

tidak ada Xs dan YYA,

00:06:18

hanya nilai kotor.

00:06:19

Akhirnya

00:06:20

nilai kotor,

00:06:21

nilai agregat dan karenanya

00:06:23

Tidak perlu menawarkan Anda

00:06:25

Kustomisasi vs.

00:06:27

Bahwa dengan kontra di sini kita akan memiliki

00:06:29

sumbu X dan sumbu ZY sehingga sumbu

00:06:31

dari X adalah sumbu horizontal eh

00:06:33

Yang di bagian bawah dan sumbu y

00:06:36

Jadi itu adalah salah satu sumbu yang naik,

00:06:38

Ini adalah sumbu vertikal dan di sini

00:06:39

Kita akan memiliki sejumlah

00:06:41

penyesuaian pada tingkat pajak ini.

00:06:43

Kami masih bisa berubah di sini,

00:06:44

Misalnya, ukuran la,

00:06:47

itu, ukuran teksnya ya.

00:06:48

Jadi kita lihat di sini bahwa saya

00:06:50

dalam proses berdampak.

00:06:51

Ukuran nama wilayah

00:06:53

jadi saya masih bisa.

00:06:54

Itu akan naik sedikit jika saya mau.

00:06:56

Jelas itu akan merugikan

00:06:58

dari visual itu sendiri karena

00:07:00

Semuanya akan memakan tempat.

00:07:02

Dan kami akan dapat melakukannya dengan jelas

00:07:03

hal yang sama, ya.

00:07:04

Di sini ada banyak,

00:07:05

Banyak kustomisasi

00:07:07

yang dimungkinkan pada.

00:07:09

Pada panjang minimum,

00:07:10

ukuran maksimum yang seharusnya

00:07:11

menempati relatif terhadap grafik,

00:07:12

et cetera et cetera.

00:07:13

Dan kami akan dapat melakukan hal yang tepat di sini.

00:07:15

Hal yang sama pada sumbu Y di mana kita akan dapat,

00:07:18

Itulah jenis-jenis timbangan.

00:07:19

Apakah kita ingin

00:07:20

linier atau logaritmik?

00:07:21

Jadi terutama ketika kita memiliki

00:07:22

perbedaan besar dalam nilai,

00:07:23

Ini bisa menarik untuk

00:07:25

masukkan logaritmik karena itu

00:07:26

akan menghaluskan grafik.

00:07:28

Jadi jelas di sana,

00:07:29

Timbangannya tidak lagi bagus sejak itu

00:07:30

Anda melihat bahwa nilainya melonjak

00:07:32

jauh lebih penting,

00:07:33

Tetapi itu memungkinkan Anda untuk memiliki apa yang terkadang

00:07:35

Bahkan Anda akan memiliki nilai yang

00:07:37

akan benar-benar menghancurkan orang lain,

00:07:38

Jadi bar yang sangat, sangat tinggi

00:07:40

di sini dan pangkalan lain di sana dan karenanya

00:07:42

Skala logaritmik memungkinkan untuk

00:07:43

Sesuaikan kembali levelnya sedikit.

00:07:45

Jadi jelas, timbangannya tidak

00:07:47

Sama sekali tidak seperti yang saya katakan hormat.

00:07:49

Tapi setidaknya untuk memiliki semua

00:07:50

elemen pada grafik yang sama,

00:07:51

Jadi di sini kita akan tetap dalam mode,

00:07:55

dalam mode linier dan kita akan dapat di sini

00:07:58

lanjutkan sedikit di sana kustomisasi,

00:08:00

Khususnya, dengan menambahkan ini

00:08:02

disebut kursor.

00:08:04

Jadi untuk apa kursor itu?

00:08:06

Bahkan, itu akan berfungsi untuk mengatakan,

00:08:07

Saya hanya ingin fokus

00:08:08

di wilayah terbesar,

00:08:10

Jadi ada kursor yang ditambahkan,

00:08:11

Jadi saya akan memperbesar lagi

00:08:13

sedikit grafik dan kita akan bisa di sini

00:08:16

misalnya hanya berkonsentrasi

00:08:18

pada nilai dari 19000000 hingga 22000000.

00:08:21

Sebaliknya

00:08:22

fokus hanya pada

00:08:23

nilai-nilai kecil dan begitulah adanya.

00:08:27

Perkecil sepenuhnya dan

00:08:28

bisa berkonsentrasi,

00:08:29

misalnya di sini untuk melihat lebih baik

00:08:31

Distribusi nilai sesuai dengan

00:08:33

dari daerah-daerah yang meliputi

00:08:37

lebih sedikit peserta dalam Festival.

00:08:40

Jadi di sini kita akan tetap di

00:08:42

Nilai penuh ya?

00:08:42

Hop Oh ya, jelas,

00:08:43

Aku tidak memberitahumu,

00:08:44

tetapi Anda juga dapat memilih

00:08:46

Nilai menengah di sini dan Anda

00:08:48

jelas dapat memilih semuanya,

00:08:50

biarkan saja

00:08:52

Disposisi pengguna yang

00:08:53

akan menggunakan dan melihat laporan Anda.

00:08:56

Bilah zoom kecil ini yang memungkinkan,

00:08:58

Itu saja.

00:08:59

Untuk fokus pada hal-hal tertentu

00:09:02

pada area tertentu dan akhirnya

00:09:04

Kami akan menggunakan untuk pertama kalinya

00:09:06

kali tab Analytics kami

00:09:08

yang akan memungkinkan kami untuk menambahkan

00:09:10

Informasi statistik

00:09:11

tambahan dan misalnya di sini saya

00:09:14

ingin tahu kira-kira apa itu

00:09:16

Apa distribusi wilayah

00:09:19

dan itu cukup banyak melihat apa,

00:09:22

ketika saya memiliki,

00:09:23

Saya memiliki cara untuk mengatakan,

00:09:25

Saya memiliki 2 kelompok yang sama 2 wilayah dan oleh karena itu

00:09:27

Untuk itu saya akan dapat menambahkan di sini.

00:09:30

Garis tengah lalu?

00:09:31

Saya akan dapat berpotensi

00:09:32

sesuaikan warnanya,

00:09:33

Jadi saya sudah akan mengatakan itu

00:09:34

Saya ingin menambahkan satu.

00:09:36

Itu saja, dan di sana,

00:09:37

Visual

00:09:38

Ini berarti bahwa segala sesuatu yang ada di

00:09:39

di bawah ini akan mewakili setengah dari

00:09:41

populasi dan semua yang ada di dalamnya,

00:09:42

Ini akan menjadi separuh lainnya dari

00:09:46

berbagai daerah dan peserta.

00:09:50

Kami akan dapat menyesuaikan

00:09:52

Jelas warnanya, ya?

00:09:54

Dari bar ini,

00:09:55

juga dapat mengubah

00:09:56

Persentase transparansi ya?

00:09:58

Jadi jelas jika saya menaruh 100%,

00:09:59

semuanya menghilang,

00:10:00

jika saya memasukkan 0% dari nilai

00:10:02

akan jauh lebih penting.

00:10:04

Saya juga dapat mengubah

00:10:05

jenis sifat jika saya menginginkan

00:10:07

mengumpulkan garis putus-putus,

00:10:09

Saya belum tentu semua

00:10:10

tunjukkan setiap saat,

00:10:11

Tetapi penting untuk pergi dan menemukan

00:10:13

setiap kali memiliki sedikit

00:10:16

Semua opsi penyesuaian

00:10:17

itu mungkin.

00:10:18

Jadi di sini saya masih punya

00:10:20

setrika dengan warna biru klasik.

00:10:21

Dan meningkatkan tingkat transparansi hingga 50%.

00:10:24

Itu sebabnya itu tidak menyerang secara visual

00:10:28

Jadi kita selesai dengan

00:10:30

Grafik pertama, jadi kita akan

00:10:33

Rapikan sedikit di sudut.

00:10:35

Seperti ini, dan kita akan dapat menyerang

00:10:38

dilanjutkan dengan Histogram yang

00:10:40

hampir sama kecuali bahwa di sini akan terjadi.

00:10:43

Apakah itu orangnya?

00:10:44

Apa yang saya inginkan? Ya.

00:10:45

Tidak, bukan itu yang kuinginkan,

00:10:49

Itu adalah histogram grup,

00:10:53

jadi akan sama,

00:10:54

Hanya saja akan sebaliknya.

00:10:57

Dan kami akan mengulanginya,

00:11:01

kita akan berubah sedikit,

00:11:02

Jadi kita akan selalu menggunakan

00:11:05

Peserta 2018,

00:11:06

Jadi di sini kita menambahkannya dalam nilai

00:11:09

Dan di sana kita akan berubah dengan meletakkan domain.

00:11:12

Di sini untuk memiliki distribusi ini di sana,

00:11:14

Jadi saya katakan,

00:11:15

itu kurang lebih hal yang sama,

00:11:16

eh itu yang pertama,

00:11:17

Hanya saja.

00:11:20

Sumbu akan berubah dan di sana,

00:11:23

apa yang berpotensi dilakukan,

00:11:24

Ini untuk menyadari itu dan itu adalah

00:11:25

Kasusnya juga eh itu adalah,

00:11:27

Inilah yang saya tunjukkan kepada Anda

00:11:28

sedikit tentang teori,

00:11:28

pada visualisasi,

00:11:29

Di sinilah kita memiliki skala yang sangat bagus,

00:11:31

tapi kemudian sudah melompat

00:11:33

Skala mengerikan.

00:11:34

Jadi saya akan memperbesar sedikit

00:11:35

ketika kita pergi untuk mengerjakan grafik,

00:11:37

Ini akan lebih mudah bagi Anda.

00:11:38

Jadi di sana kita melihat bahwa lompatan

00:11:40

benar-benar mengerikan,

00:11:41

Kami pergi dari 20000000 ke 40000000 di

00:11:42

semakin kita melihat bahwa ada nilai yang

00:11:44

benar-benar hancur yang lain

00:11:45

dan untuk membuatnya lebih visual

00:11:47

Apa yang bisa kita lakukan adalah semua

00:11:49

cukup pergi dan hapus ini

00:11:50

skala dan agak diletakkan langsung.

00:11:52

Label data,

00:11:53

Jadi nilai untuk masing-masing

00:11:55

dari bar histogram ini.

00:11:57

Jadi untuk itu, kita akan pergi ke sini.

00:11:59

Di tab personalisasi,

00:12:01

Kami akan pergi ke sini untuk menonaktifkan sumbu

00:12:04

Begitu banyak untuk lebih dari nilai-nilai di sini

00:12:07

muncul dan kami akan menambahkannya.

00:12:09

Label data di sini.

00:12:12

Jadi

00:12:13

Seperti yang Anda lihat sekarang,

00:12:14

Masing-masing nilai memiliki labelnya sendiri

00:12:16

ditampilkan dan kami bahkan akan dapat

00:12:19

Sedikit untuk mengatakan bagaimana kita mau

00:12:21

Tampilkan dan apa yang Anda inginkan

00:12:23

di tepi dalam bagan

00:12:25

Jadi apa yang akan kita pilih apa

00:12:27

Cukup bagus seperti itu dan ini

00:12:28

yang kita inginkan di tepi luar,

00:12:30

Pusat interior di sana tepat

00:12:32

di dalam dan.

00:12:34

Oleh karena itu, di dalam pangkalan,

00:12:35

yaitu file tepat di bawah.

00:12:38

Jadi kita akan lakukan,

00:12:39

sebaliknya, itu meletakkannya di

00:12:41

tepi dalam seperti ini sebagai

00:12:44

Itu bisa kita lihat dengan

00:12:46

Ketinggian histogram.

00:12:48

Dan kami juga akan dapat

00:12:51

Sesuaikan dengan mengubah.

00:12:53

Dengan mengubah unit tampilan,

00:12:54

karena di sini kita berada di 1000000.

00:12:58

Dan kita akan melihat sedikit tentang jenis-jenis

00:13:00

kustomisasi yang mungkin.

00:13:05

Itu saja.

00:13:06

Dalam label, kita akan melihat

00:13:08

unit tampilan dan, misalnya,

00:13:09

Kami akan memberitahunya bahwa persatuan yang baik,

00:13:11

itu akan terjadi jika saya menaruh ribuan,

00:13:13

jadi mau tidak mau nilainya akan sangat besar,

00:13:14

Jadi saya akan menempatkan sebagai gantinya.

00:13:17

1000000. Jadi itu saja.

00:13:18

Akibatnya, itu akan ditampilkan secara potensial

00:13:20

digit koma,

00:13:22

Jadi saya bisa menanganinya di sini.

00:13:24

Dengan menempatkan nilai-nilai pilihan kita,

00:13:25

Jadi di sana misalnya saya bisa menaruh angka

00:13:27

Setelah koma untuk bah sesuaikan

00:13:29

sedikit dari itu lagi,

00:13:31

Idenya adalah untuk menunjukkan yang kecil

00:13:32

Sedikit semua fitur jadi

00:13:35

Itu saja untuk histogram ke-2 kami.

00:13:38

Kita akan pergi ke sini untuk meletakkannya di samping dan di sana,

00:13:42

karena saya masih memiliki orang lain

00:13:44

Untuk menampilkan di bawah ini, kita pergi.

00:13:47

Perpanjang

00:13:48

ketinggian visualisasi kami,

00:13:49

Jadi untuk itu kita klik di

00:13:51

kekosongan dan kita akan pergi ke sini.

00:13:52

Ukuran halaman dan kami pergi

00:13:54

pergi dan perpanjang sedikit,

00:13:55

Jadi di sini kita akan pergi ke

00:13:57

Sesuaikan dan berikan.

00:13:58

Kami akan meletakkannya di 1500 untuk

00:13:59

Memiliki sedikit ruang.

00:14:00

Begitulah 1500

00:14:03

Mungkin tidak perlu.

00:14:04

Saya pikir 1000.

00:14:06

Tapi itu telah menyempurnakan nikel

00:14:07

jadi saya bahkan akan memiliki kemampuan

00:14:09

untuk pergi dan memperpanjangnya sedikit.

00:14:14

Untuk memperbesar sedikit ini untuk

00:14:16

bahwa itu tetap dapat dibaca. Sekarang

00:14:19

Kami akan menggunakan apa yang kami sebut

00:14:22

histogram bertumpuk dan kita akan pergi

00:14:25

ambil versinya di sini, secara horizontal,

00:14:27

dan di sana apa yang akan kita upayakan untuk lakukan,

00:14:30

itu untuk mencampur 2 buah informasi

00:14:31

yang kami miliki di atas,

00:14:32

yaitu jumlah peserta

00:14:35

berdasarkan wilayah dan juga berdasarkan domain.

00:14:37

Jadi untuk itu kita akan pergi ke sini pilih

00:14:40

masih namanya sebagai peserta di tahun 2018,

00:14:43

Tambahkan sebagai nilai.

00:14:45

Di sini kemudian, kami akan menambahkan wilayah,

00:14:50

Jadi daerah-daerah yang ada di sini,

00:14:52

Itu dalam urutan abjad, ya?

00:14:54

Bukan berdasarkan urutan tabel awal Anda.

00:14:56

Dan kita akan pergi ke sini dan memakainya.

00:14:58

Oleh karena itu, dalam sumbu,

00:14:59

Kami akan menemukan di sini rincian ini

00:15:01

dan kemudian kita akan dapat menambahkan catatan

00:15:04

Legenda dengan domain yang ada di sini.

00:15:06

Dan itulah yang diberikannya kepada kita,

00:15:08

pada dasarnya tidak apa-apa,

00:15:09

kami memiliki nilai total dari jumlah

00:15:12

peserta untuk setiap wilayah,

00:15:14

Tapi di atas itu,

00:15:15

Jika kita melihat secara detail,

00:15:16

Kita akan memiliki bagian dalam,

00:15:17

Kode warna yang akan diberikan kepada kami

00:15:18

Tunjukkan untuk tema yang mana.

00:15:20

Grosir

00:15:20

kami memiliki proporsi nilai ini,

00:15:23

Jadi di sini misalnya di flyover kita lihat

00:15:25

bahwa kita memiliki seni plastik dan visual,

00:15:28

bioskop audiovisual,

00:15:29

Musik saat ini yang mewakili

00:15:31

setiap kali proporsi terbesar.

00:15:33

Dan sebagai pengingat ya, Anda memiliki

00:15:35

Kemampuan di sini untuk mengklik item.

00:15:36

Dan itu akan menyaring semua yang lain,

00:15:39

semua grafik lainnya,

00:15:40

Jadi jangan lupakan si kecil ini

00:15:43

fitur kecil ini.

00:15:45

Jadi begitulah.

00:15:45

Jadi di sini,

00:15:46

Ada banyak nilai yang harus

00:15:47

Ini sedikit pelangi ya,

00:15:49

tetapi warna di sini dibenarkan oleh

00:15:50

kebutuhan untuk membedakan

00:15:52

setiap kali domain yang berbeda

00:15:54

dan selain itu, tiba-tiba,

00:15:56

kami membuatnya berulang setiap saat

00:15:57

kode warna sehingga, misalnya,

00:15:59

Musik saat ini selalu

00:16:01

Dalam warna merah ini pada kita masing-masing.

00:16:03

Dalam setiap distribusi kami.

00:16:06

Ini dia, Nah,

00:16:07

kita masih akan kehabisan ruang,

00:16:08

Jadi kami akan perpanjang lagi.

00:16:10

halaman kami karena kami belum selesai,

00:16:12

Kami masih akan menguji beberapa visual,

00:16:14

Jadi di sini kami akan menambahkan,

00:16:16

Kami akhirnya akan meletakkannya di 1500

00:16:18

apa yang telah kami lakukan di awal dan kami

00:16:21

akan pergi tes. Bagan pai kami.

00:16:22

Jadi di sini kita akan mengujinya di sini.

00:16:26

Jadi, mereka,

00:16:26

Mereka menyebutnya diagram lingkaran.

00:16:28

Saya pikir ada orang-orang yang menelepon

00:16:29

Itu bukan masalah besar.

00:16:31

Di sini kita akan menempatkan

00:16:33

Camembert dan kami akan melakukan lebih banyak

00:16:35

hal-hal yang kita ketahui,

00:16:36

Jadi kita akan menggunakan.

00:16:38

Jumlah peserta kami

00:16:40

akan ditempatkan di sini dalam nilai-nilai dan

00:16:43

Kami akan memecahnya berdasarkan domain.

00:16:45

Jadi di sini saya akan menambahkannya.

00:16:46

Di.

00:16:50

Dalam nilai?

00:16:51

Jadi saya berakhir dengan

00:16:53

Camembert yang luar biasa ini,

00:16:54

yang akan Anda setujui di sini,

00:16:56

Belum tentu yang paling mudah dibaca.

00:16:59

Kami akan tetap fokus membuat

00:17:00

sedikit kustomisasi karena di sana,

00:17:01

untuk pertama kalinya,

00:17:02

Kami benar-benar memiliki legenda yang

00:17:05

berbeda dari visualisasi dan

00:17:06

Jadi di sini kita akan pergi ke sini dan bisa

00:17:08

lakukan beberapa penyesuaian,

00:17:10

terutama pada tingkat posisi

00:17:12

dari legenda dan karena itu misalnya

00:17:14

bisa meletakkannya agak ke kiri

00:17:16

di tengah begitu sederhana

00:17:18

Di sini pergi membalikkan grafik.

00:17:20

Agar legenda muncul

00:17:24

di sisi lain.

00:17:26

Kami juga akan dapat di sini

00:17:28

sesuaikan warna yang

00:17:30

digunakan pada nilai yang berbeda.

00:17:32

Jadi setelah,

00:17:33

Terserah Anda untuk melihat apakah Anda mau

00:17:34

oleskan palet tertentu,

00:17:35

tetapi sebagai contoh,

00:17:36

jika saya akan menempatkan maka baik,

00:17:37

Sudah ada oranye saat itu

00:17:38

Ada begitu banyak warna.

00:17:39

Saya pikir saya pergi ke setiap

00:17:40

kali mengambil satu yang ada

00:17:41

sudah tapi hei itu tidak masalah,

00:17:42

Ini untuk menunjukkan kepada Anda bahwa

00:17:44

Di sini Anda jelas memiliki

00:17:46

Kemungkinan untuk masing-masing nilai

00:17:47

jadi agak lama untuk dilakukan,

00:17:49

untuk menjadi personalisasi.

00:17:50

Dan jika Anda tidak puas dengan hasilnya,

00:17:52

Kami akan membatalkan di sini.

00:17:54

Jangan khawatir juga,

00:17:56

jika Anda menemukan itu belum tentu

00:17:58

sangat cantik secara visual,

00:17:59

Kami akan memiliki kapasitas setelahnya untuk melamar

00:18:01

Tema untuk diterapkan

00:18:03

Piagam grafis sedikit

00:18:06

ditambah sedikit lebih banyak dijilat.

00:18:08

Begitu banyak untuk histogram,

00:18:10

Bagi mereka, permisi,

00:18:11

untuk bagan pai,

00:18:12

dan kami hanya akan memvisualisasikan suaranya juga,

00:18:17

sepupunya yang ada di sini.

00:18:21

Jadi selain itu, saya bahkan tidak mau

00:18:22

untuk membuat yang baru karena itu

00:18:23

benar-benar persis sama,

00:18:24

Jadi saya akan mengambil hal itu.

00:18:26

Ayolah.

00:18:28

Salin tempel dan ubah saja

00:18:30

jenis visualisasi karena

00:18:31

persis sama,

00:18:33

Hanya saja itu pandangan mereka.

00:18:35

Panggilan dalam nano,

00:18:36

juga disebut donat.

00:18:39

Jadi di sana saya tidak punya terlalu banyak ruang lagi

00:18:41

bahwa ada banyak data.

00:18:42

Ah ada TAC dari kesulitan untuk mengklik.

00:18:46

Dan itu dia. Lilin, belum tentu cocok.

00:18:49

Sekali lagi

00:18:50

Camemberts sebenarnya bukan milikku.

00:18:52

Anda akan mengerti,

00:18:53

Saya belum tentu ingin menjual banyak.

00:18:55

Itu saja, kita akan memperbesarnya sedikit.

00:18:59

Dan di sini,

00:18:59

Kami juga akan dapat melakukannya

00:19:00

sedikit kustomisasi,

00:19:01

Khususnya, pada label

00:19:02

data yang kemudian ada di

00:19:04

2 kasus yang sangat kaya ya,

00:19:05

karena di sini kita akan memiliki keduanya

00:19:07

Jumlah nilai dengan 2 tempat desimal

00:19:09

dan di atas itu persentasenya

00:19:12

dari total yang diwakili ini.

00:19:17

Jadi di sini kita akan memiliki pendekatan

00:19:18

sedikit berbeda,

00:19:19

Kami lebih suka menonaktifkan legenda,

00:19:23

Jadi kita akan pergi ke sini pada visual.

00:19:25

Buka di sini pada fakta bahwa kami akan menonaktifkan

00:19:30

Ketika saya memberi tahu Anda legenda,

00:19:32

Buka label data.

00:19:34

Di sini dan kita akan pergi ke sini,

00:19:38

Oleh karena itu kami akan memilih jenis

00:19:41

label yang ingin Anda miliki

00:19:42

dan kami akan memilihnya di sini.

00:19:44

Fakta bahwa kami juga ingin menampilkan

00:19:46

kategori jadi setiap kali,

00:19:47

Mari kita lihat kira-kira kombinasinya

00:19:49

informasi yang ingin Anda miliki,

00:19:51

Jadi kami akan menampilkan secara langsung

00:19:52

baik kategori maupun untuk

00:19:54

kedua nilai data.

00:19:58

Dan di atas itu,

00:19:59

Kami akan menyesuaikan sedikit

00:20:00

tampilan karena di sana kita melihat

00:20:02

Jelas semuanya sedikit.

00:20:03

Semuanya agak ketat.

00:20:05

Kami berpotensi menghapus

00:20:07

jumlah digit setelahnya

00:20:09

koma karena di sana,

00:20:11

Kami akan menang sedikit lagi

00:20:13

sedikit ruang dan

00:20:16

Kita akan pergi ke posisi itu.

00:20:21

Jadi, tidak bisakah saya

00:20:23

Masih mengoptimalkannya sedikit?

00:20:25

Tampilkan jika saya tidak meletakkannya.

00:20:30

Tidak, kami akan tetap di 1000000,

00:20:33

Itu baik-baik saja.

00:20:34

Idenya di sini benar-benar

00:20:35

untuk menghemat ruang.

00:20:37

Dan sebagai tambahan, kami akan berubah

00:20:39

posisi label,

00:20:41

Jadi posisi labelnya adalah

00:20:43

di sini dan kita akan pergi memilih

00:20:45

2 preferensi di dalam.

00:20:47

Jadi kalau misalnya kalau saya ambil

00:20:49

di dalam dia akan mencoba segalanya

00:20:50

tempatkan dengan cara ini di a

00:20:52

perbatasan abu-abu kecil tapi di sana kita lihat

00:20:54

bahwa dalam beberapa kasus itu tidak cocok

00:20:56

tidak dan karena itu apa yang bisa saya katakan padanya

00:20:58

lebih disukai di dalam ruangan

00:21:00

Jadi dalam hal ini dalam kasus ini

00:21:02

Di mana itu cocok dia akan melakukannya di

00:21:03

kasus di mana itu tidak cocok dan Ben il

00:21:05

akan menampilkannya di luar.

00:21:06

Dan di sana, kita melihat bahwa kita menang ketika

00:21:08

bahkan banyak kamar per

00:21:09

Hubungan dengan apa yang kami miliki di awal

00:21:10

karena saya menghapus keterangannya.

00:21:11

Akhirnya, secara keseluruhan,

00:21:12

Jadi masih rumit untuk dibaca tapi

00:21:14

Di sini kami masih menang banyak

00:21:17

dalam kejelasan informasi karena saya memiliki

00:21:19

Menghapus keterangan yang sangat panjang.

00:21:21

Saya memiliki nomor koma,

00:21:22

ditambah persentase jadi kita punya

00:21:24

menghapus semua itu dan kami berakhir dengan

00:21:26

sesuatu yang relatif mudah dibaca.

00:21:28

Jadi itulah yang saya bisa

00:21:30

memberi tahu Anda tentang mereka.

00:21:31

Visualisasi berbeda yang

00:21:32

memungkinkan Anda untuk membandingkan data dan

00:21:34

di atas penyesuaian itu

00:21:36

yang mungkin dilakukan

00:21:37

pada masing-masing grafik.

00:00:00

Então vamos continuar,

00:00:01

Vamos deixar o maravilhoso mundo de

00:00:04

capitais para entrar noutro mundo,

00:00:06

o que é igualmente maravilhoso,

00:00:07

que vai ser o do visual,

00:00:10

que permite a comparação

00:00:11

de vários elementos.

00:00:12

Então conversamos sobre isso, tivemos 2 deles

00:00:14

que é o gráfico de barras,

00:00:16

e Camembert, também conhecido como Bichard.

00:00:19

Então, como funciona?

00:00:20

Um gráfico de barras?

00:00:21

Então você pode tê-lo caminho

00:00:23

horizontal ou verticalmente.

00:00:25

A altura da barra,

00:00:26

ou, pelo menos, a largura na

00:00:27

caso em que é alongado representa

00:00:29

o peso do elemento,

00:00:30

Então, basicamente, visualmente.

00:00:31

Se o valor for forte e bem,

00:00:33

A barra será muito mais longa

00:00:35

e quanto menor o valor

00:00:37

e quanto mais baixa a barra.

00:00:38

Obviamente

00:00:39

As proporções são obviamente preservadas.

00:00:42

Assim, se a Auvergne Rhône-Alpes tem o

00:00:44

o dobro da Bretanha e bem visualmente,

00:00:47

A barra deve ser exatamente 2 vezes

00:00:50

mais longa do que a da Bretanha.

00:00:54

Portanto, é um método clássico assim

00:00:56

Na verdade, é um

00:00:59

Extremamente barco gráfico, mas muito

00:01:00

eficaz para comparar vários

00:01:03

elementos e fazer um ranking deles.

00:01:05

Isso também é o que é interessante,

00:01:06

é o que vamos ser capazes de fazer

00:01:07

do mais pequeno ao maior,

00:01:08

do maior ao menor e além

00:01:10

A questão é que as pessoas são muito

00:01:12

acostumado a ver esse tipo de visualização lá.

00:01:15

Depois temos outro, então é o

00:01:18

pinchart, que é extremamente popular,

00:01:21

mas isso é realmente em.

00:01:24

Evitar, uma vez que o olho humano não é

00:01:26

realmente adequado para ser capaz de ir

00:01:28

calcular os chamados raios,

00:01:30

Então é muito difícil.

00:01:31

Lá sem os valores de poder dizer

00:01:33

o que é o aqui, por exemplo, os raios,

00:01:35

O maior?

00:01:36

Em qualquer caso,

00:01:37

Nós vamos de 7 para 6 enquanto aqui nós

00:01:39

Veja as pequenas nuances imediatamente.

00:01:41

Vemos que o mesmo,

00:01:42

Há uma grande diferença entre

00:01:43

Bretanha e grande tese porque lá do

00:01:45

Vá e veja os diferentes autores,

00:01:46

É fácil ir e ver o

00:01:48

diferenças de raio num gráfico circular,

00:01:49

É extremamente complicado.

00:01:50

O 2º limite que vamos ter por

00:01:52

em relação a essa visualização,

00:01:54

É isso que aqui saliento.

00:01:56

Bem, é apenas para mantê-lo legível,

00:01:58

Não vamos conseguir exibir

00:02:00

milhares de itens dentro,

00:02:01

Considera-se que não é necessário

00:02:02

exceder entre 6 e 8 elementos.

00:02:04

O que quero dizer com elementos,

00:02:05

São basicamente essas áreas,

00:02:07

Então o vermelho lá verde pálido,

00:02:10

azul, laranja e assim por diante.

00:02:12

Por conseguinte,

00:02:12

para que possamos

00:02:13

O ideal é não ler

00:02:14

que há mais de 8.

00:02:16

O problema em relação à

00:02:17

É obviamente para isso que vamos,

00:02:17

Podemos ter mais de 8

00:02:19

valores e assim às vezes somos

00:02:21

forçado a criar uma coluna diferente.

00:02:22

Em qualquer caso, um agrupamento que

00:02:24

Permite que você entre

00:02:25

tudo o que nos resta em relação a

00:02:27

ao que tínhamos de fazer.

00:02:28

Então, lá entre os 2,

00:02:30

E é mais parecido com este

00:02:31

que será mais bem compreendido.

00:02:32

Mas este Bichard é assim

00:02:34

popular que às vezes,

00:02:35

ser-lhe-á pedido que o faça,

00:02:37

Mas convido-vos a dizer-lhes

00:02:38

Dê um pouquinho lá.

00:02:39

A demonstração que acabo de vos dar

00:02:41

dissuadi-los de a utilizar,

00:02:43

O que vamos poder fazer?

00:02:44

Lá dentro?

00:02:45

Conversamos um pouco,

00:02:46

Vai ser vendas,

00:02:47

por exemplo, por tipo de produto,

00:02:48

então comércio.

00:02:49

Visitantes por fonte de tráfego

00:02:51

novamente para um site de comércio eletrônico,

00:02:52

Vou mudar um pouco o exemplo

00:02:54

e a influência de um lugar

00:02:55

efetivamente por calendário,

00:02:56

se é isso que estamos acostumados a ver

00:02:58

nos transportes públicos,

00:02:59

normalmente então é mais

00:03:00

na outra direção, no eixo.

00:03:01

Horizontal, mas para ter em qualquer caso para 8 horas,

00:03:04

9h et cetera,

00:03:05

multidões em um trem,

00:03:08

em um bonde, et cetera, et cetera.

00:03:10

Então, agora que vimos isso,

00:03:12

Vamos conseguir lidar com a criação

00:03:15

desses elementos visuais no Power BI.

00:03:18

De volta ao nosso relatório,

00:03:20

Vamos poder mudar o nome do nosso

00:03:22

página 2 clicando duas vezes sobre ele,

00:03:23

Então vamos colocar ....

00:03:27

E. E. Chartz lá.

00:03:32

Aqui tens

00:03:32

E então seremos capazes de

00:03:34

potencialmente vê-lo.

00:03:36

Eu tinha feito um pouco de personalização

00:03:37

no topo da página.

00:03:39

Bem, no final não precisávamos

00:03:41

do autor de tanta altura, portanto;

00:03:42

Vou deixá-lo aqui por defeito.

00:03:43

Mas, como você pode ver, o

00:03:45

configuração que eu tinha feito para

00:03:46

não foi necessariamente utilizada todas as vezes

00:03:48

vezes então é potencialmente vai

00:03:49

Tenha sempre que você

00:03:50

duplicar a guia assim aqui em

00:03:52

clicar com o botão direito do rato e fazer

00:03:53

Uma cópia da página para

00:03:56

em seguida, ser capaz de reutilizá-lo.

00:03:57

E se não, bem, você vai ter que

00:03:59

Refaça a configuração.

00:04:00

Vamos apenas verificar no

00:04:01

nível de visualização,

00:04:02

Aí está,

00:04:03

Vamos perguntar novamente o que ajusta

00:04:04

na altura do ecrã e

00:04:06

Veja se precisamos ajustar aqui

00:04:08

através deste menu o tamanho da página.

00:04:10

Por enquanto, vamos ficar assim,

00:04:13

Então, o primeiro,

00:04:14

A primeira coisa que vamos fazer,

00:04:15

vai ser para criar um histograma,

00:04:19

Então aqui vamos buscar

00:04:21

os nossos valores.

00:04:23

Então, aqui, por exemplo, nós vamos.

00:04:25

Selecione nosso histograma.

00:04:26

Então, qual deles nós vamos tomar pensa

00:04:30

que vamos ficar nessa.

00:04:32

E nós vamos selecionar,

00:04:34

por exemplo, a distribuição de

00:04:37

excursões do festival por região,

00:04:39

Então, vamos ficar um pouco nos profissionais

00:04:42

os clássicos que pudemos fazer até agora,

00:04:44

Então nós vamos chegar aqui

00:04:45

Nosso total de participantes em 2018.

00:04:47

E vamos colocá-los na zona de valor,

00:04:50

, aqui, estamos em um histograma,

00:04:52

Assim, por defeito,

00:04:53

Agora vai me mostrar apenas um bar

00:04:54

já que ainda não coloquei.

00:04:56

O valor que será usado para decompor o

00:04:59

dados de participação e, por conseguinte, para tal,

00:05:02

Vamos buscar as nossas regiões,

00:05:04

que vamos colocá-los aqui.

00:05:06

E assim vamos ver aqui

00:05:08

A distribuição que foi feita

00:05:09

foi feito, então vamos

00:05:11

um pouco de grande negócio para que possamos

00:05:14

já pode funcionar corretamente

00:05:15

juntos e depois vamos encolhe-lo

00:05:17

Tenha em atenção que, se o seu gráfico não estiver

00:05:20

não exibe todos os itens,

00:05:24

Você vê que há um pequeno elevador

00:05:25

que é adicionado e que permitirá

00:05:27

para ir um pouco mais longe.

00:05:28

E é verdade.

00:05:29

Na secção de relatórios,

00:05:31

Mas também será verdade no

00:05:32

on-line quando você vai publicá-lo,

00:05:34

Usuários que visualizarão

00:05:36

também poderá aceder a este elevador,

00:05:38

Portanto, não se preocupe.

00:05:39

Em relação a isso e assim,

00:05:41

Agora que fizemos isso,

00:05:42

Vamos mudar um pouco

00:05:45

Alguns elementos gráficos?

00:05:47

Sempre para lhe mostrar um pouco do

00:05:48

opções, o que lembrar,

00:05:49

é que, de acordo com a CE, eu

00:05:51

Como disse anteriormente,

00:05:52

dependendo da visualização,

00:05:53

Você vai ter também

00:05:54

mais ou menos opções,

00:05:55

se já está na distribuição

00:05:57

campos.

00:05:57

Então isso é normal,

00:05:58

Porque aqui vamos ter todas as vezes

00:06:00

número diferente de campos para

00:06:02

as manipulações que você quer fazer,

00:06:04

As visualizações de dados que nós

00:06:06

quer alcançar e também em tudo

00:06:08

que é a personalização gráfica.

00:06:10

Obviamente que vamos ter mais

00:06:11

ou menos escolha,

00:06:11

Por exemplo, aqui o eixo x e o eixo y.

00:06:13

Nós não tínhamos até agora, porque

00:06:15

nas nossas caixas de saque,

00:06:17

não existem X's e YYAs,

00:06:18

apenas valores brutos.

00:06:19

Finalmente

00:06:20

valores brutos,

00:06:21

valores agregados, e por isso existem

00:06:23

Não há necessidade de lhe oferecer

00:06:25

Personalização vs.

00:06:27

Então, por outro lado, aqui nós vamos ter

00:06:29

o eixo x e o eixo ZY, ou seja, o eixo

00:06:31

dos X é o eixo horizontal

00:06:33

O da parte inferior e o eixo y

00:06:36

Então é aquele que é o eixo que está subindo,

00:06:38

Esse é o eixo vertical e assim por aqui

00:06:39

Vamos ter uma série de

00:06:41

personalizações ao nível destes impostos.

00:06:43

Ainda vamos poder mudar aqui,

00:06:44

Por exemplo, o tamanho do A,

00:06:47

lá, o tamanho do texto.

00:06:48

Então a gente vê aqui que eu sou

00:06:50

impactando lá.

00:06:51

O tamanho dos nomes das regiões

00:06:53

Então eu ainda posso.

00:06:54

Isso vai subir um pouco, se eu quiser.

00:06:56

Obviamente, será em detrimento

00:06:58

do próprio visual porque

00:07:00

Tudo vai ocupar espaço.

00:07:02

E vamos conseguir fazê-lo obviamente

00:07:03

a mesma coisa, .

00:07:04

Aqui, então, há muito,

00:07:05

Muita personalização

00:07:07

o que é possível em.

00:07:09

Em comprimentos mínimos,

00:07:10

o tamanho máximo que deve ser

00:07:11

ocupar em relação ao gráfico,

00:07:12

et cetera.

00:07:13

E vamos ser capazes de fazer exatamente a coisa certa aqui.

00:07:15

A mesma coisa no eixo y onde vamos ser capazes,

00:07:18

Estes são os tipos de escala.

00:07:19

Queremos

00:07:20

linear ou logarítmica?

00:07:21

Assim, especialmente quando temos

00:07:22

grandes diferenças de valor,

00:07:23

Pode ser interessante

00:07:25

colocar logarítmico uma vez que

00:07:26

vai suavizar o gráfico.

00:07:28

Então, obviamente, lá,

00:07:29

As balanças já não são boas, uma vez que

00:07:30

Você pode ver que o valor salta

00:07:32

são muito mais importantes,

00:07:33

Mas permite que você tenha o que às vezes

00:07:35

Na verdade, você vai ter um valor que

00:07:37

vai esmagar completamente os outros,

00:07:38

Portanto, uma fasquia muito alta

00:07:40

aqui e outras bases lá e assim

00:07:42

A escala logarítmica permite-lhe

00:07:43

Reajuste um pouco os níveis.

00:07:45

Então, obviamente, as balanças não são

00:07:47

Nada como eu disse que respeitava.

00:07:49

Mas pelo menos para ter todos os

00:07:50

itens no mesmo gráfico,

00:07:51

Então aqui vamos ficar no modo,

00:07:55

em modo linear e vamos poder aqui

00:07:58

continuar um pouco lá personalização,

00:08:00

acrescentando, em especial, o seguinte

00:08:02

chamado de controle deslizante.

00:08:04

Então, para que serve o controle deslizante?

00:08:06

Na verdade, vai ser usado para dizer:

00:08:07

Eu só quero me concentrar

00:08:08

nas maiores regiões,

00:08:10

Então, um cursor foi adicionado,

00:08:11

Então eu vou torná-lo maior novamente

00:08:13

Um pouco do gráfico e vamos poder aqui

00:08:16

por exemplo, apenas foco

00:08:18

em valores de 19000000 a 22000000.

00:08:21

Pelo contrário

00:08:22

Concentre-se apenas no

00:08:23

pequenos valores e assim aqui está.

00:08:27

Reduza todo o caminho e

00:08:28

ser capaz de se concentrar,

00:08:29

por exemplo, aqui para dar uma olhada melhor no

00:08:31

Distribuição dos valores de acordo com

00:08:33

regiões com o

00:08:37

menos participantes no Festival.

00:08:40

Então, aqui vamos ficar em um

00:08:42

Valor total?

00:08:42

Ah, sim, claro,

00:08:43

Eu não lhe disse,

00:08:44

mas você também pode selecionar

00:08:46

Valores intermediários aqui e você

00:08:48

pode, claro, selecionar tudo,

00:08:50

basta deixá-lo lá novamente

00:08:52

disponível para utilizadores que

00:08:53

usará e visualizará seu relatório.

00:08:56

Esta pequena barra de zoom que permite,

00:08:58

É isso.

00:08:59

Para se concentrar em alguns dos

00:09:02

em certos domínios e, por último,

00:09:04

Vamos usar para o primeiro

00:09:06

vezes o nosso separador Analytics

00:09:08

o que nos permitirá acrescentar

00:09:10

Informações estatísticas

00:09:11

e, por exemplo, aqui eu

00:09:14

Gostaria de saber, grosso modo, quais são os

00:09:16

Qual é a distribuição das regiões

00:09:19

E assim ele praticamente vê para quê,

00:09:22

Em que ponto eu tenho,

00:09:23

Eu tenho o que dizer,

00:09:25

Eu tenho 2 grupos iguais, 2 regiões, e assim

00:09:27

Para isso vou poder acrescentar aqui.

00:09:30

Uma linha do meio, então?

00:09:31

Eu vou ser capaz de potencialmente

00:09:32

personalizar a cor,

00:09:33

Então eu já vou dizer isso

00:09:34

Gostaria de acrescentar uma.

00:09:36

Lá está, e aí está,

00:09:37

visualmente

00:09:38

Isto significa que tudo o que está em

00:09:39

por baixo representará metade da

00:09:41

população e tudo sobre ela,

00:09:42

Vai ser a outra metade dos dados

00:09:46

diferentes regiões e participantes.

00:09:50

Vamos poder personalizar

00:09:52

Obviamente as cores, ?

00:09:54

A partir desse bar,

00:09:55

também ser capaz de alterar o

00:09:56

Percentagem de transparência?

00:09:58

Então, obviamente, se eu colocar 100%,

00:09:59

tudo desaparece,

00:10:00

se eu colocar 0% do valor

00:10:02

será muito maior.

00:10:04

Também posso alterar o

00:10:05

tipo de traçado se eu quiser um

00:10:07

uma linha pontilhada,

00:10:09

Eu não vou necessariamente sair com tudo

00:10:10

mostrar-lhe sempre,

00:10:11

Mas é importante ir em frente

00:10:13

cada vez para ter um pouco

00:10:16

Todas as opções de personalização

00:10:17

que são possíveis.

00:10:18

Então aqui eu ainda tenho

00:10:20

Ferro sobre azul clássico.

00:10:21

E trazer de volta um nível de transparência para 50%.

00:10:24

É por isso que não agride visualmente

00:10:28

E assim terminamos com o nosso

00:10:30

primeiro gráfico, então vamos

00:10:33

Guarde um pouco num canto.

00:10:35

Assim, e vamos poder atacar o

00:10:38

com o Histograma, de modo que é

00:10:40

praticamente o mesmo, exceto que aqui será.

00:10:43

É este o único

00:10:44

Eu queria? Sim.

00:10:45

Não é, não é o que eu queria,

00:10:49

Esse foi o histograma do grupo,

00:10:53

Então vai ser a mesma coisa,

00:10:54

Só que vai ser o contrário.

00:10:57

E vamos fazê-lo novamente,

00:11:01

Vamos mudar um pouco,

00:11:02

Por isso, vamos usar sempre

00:11:05

Participantes de 2018,

00:11:06

Então, aqui nós o adicionamos de volta aos valores

00:11:09

E agora vamos mudar colocando os domínios.

00:11:12

Aqui para ter essa distribuição,

00:11:14

Então eu estava lhe dizendo,

00:11:15

é mais ou menos a mesma coisa,

00:11:16

do que o primeiro,

00:11:17

É só que.

00:11:20

O eixo vai mudar e, então,

00:11:23

o que podemos potencialmente fazer,

00:11:24

é perceber isso e é

00:11:25

O caso é também o,

00:11:27

É isso que estou mostrando um pouco

00:11:28

um pouco sobre a teoria,

00:11:28

na visualização,

00:11:29

É que aqui temos uma escala muito boa,

00:11:31

Mas depois já os saltos

00:11:33

são monstruosas.

00:11:34

Então eu vou aumentar um pouco o zoom uma vez

00:11:35

Quando vamos trabalhar em um gráfico,

00:11:37

Será mais fácil para si.

00:11:38

Então aí vemos que os saltos

00:11:40

são absolutamente monstruosas,

00:11:41

Passamos de 200000000 para 400000000 em

00:11:42

quanto mais vemos que há um valor que

00:11:44

é completamente esmagado os outros

00:11:45

e para que seja mais visual

00:11:47

O que vamos conseguir fazer é tudo

00:11:49

Basta ir apagar isso

00:11:50

escala e em vez de colocar diretamente.

00:11:52

Rótulos de dados,

00:11:53

Assim, os valores para cada um

00:11:55

destes histogramas de barra.

00:11:57

Então, para isso, nós vamos passar por aqui.

00:11:59

Na guia personalização,

00:12:01

Vamos passar por aqui e desligar o

00:12:04

É isso para mais do que apenas os valores aqui

00:12:07

aparecem e vamos adicioná-los de volta.

00:12:09

Os rótulos de dados aqui.

00:12:12

E assim,

00:12:13

Como você pode ver agora,

00:12:14

Cada um dos valores tem o seu próprio rótulo

00:12:16

e até vamos conseguir

00:12:19

Diga como quiser

00:12:21

Exiba-o e o que você quer

00:12:23

na borda interna do gráfico

00:12:25

Então, o que vamos selecionar, o que

00:12:27

É muito bom como é.

00:12:28

no bordo exterior,

00:12:30

Então, o interior está bem ali

00:12:32

no interior e.

00:12:34

Lá dentro, então,

00:12:35

ou seja, o arquivo logo abaixo.

00:12:38

Então, o que vamos fazer,

00:12:39

é mais sobre colocá-lo no

00:12:41

Borda interna como esta como

00:12:44

Poderemos ver isso com

00:12:46

A altura do histograma.

00:12:48

E também vamos conseguir

00:12:51

Personalize alterando.

00:12:53

Ao alterar a unidade de visualização,

00:12:54

Porque aqui estamos em 1000000.

00:12:58

E vamos analisar um pouco dos tipos de

00:13:00

personalização que é possível.

00:13:05

É isso, é isso.

00:13:06

Nos rótulos, veremos

00:13:08

a unidade de visualização e, por exemplo,

00:13:09

Vamos dizer-lhe essa unidade,

00:13:11

Vai ser se eu colocar milhares,

00:13:13

assim, inevitavelmente, o valor será imenso,

00:13:14

Então eu vou colocar alguns em vez disso.

00:13:17

1000000. Aí está.

00:13:18

Como resultado, ele será potencialmente exibido

00:13:20

algarismos decimais,

00:13:22

Então, depois que eu posso lidar com isso aqui.

00:13:24

Colocando os valores da nossa escolha,

00:13:25

Então, por exemplo, eu posso colocar um número

00:13:27

após a vírgula para personalizar

00:13:29

um pouco disso novamente,

00:13:31

A ideia é mostrar um pequeno

00:13:32

Então, todos os recursos

00:13:35

É isso para o nosso 2º histograma.

00:13:38

Nós vamos passar aqui e colocar isso do lado e ali,

00:13:42

já que ainda tenho mais

00:13:44

para exibir abaixo, nós vamos.

00:13:47

Alongue-o um pouco

00:13:48

altura da nossa visualização,

00:13:49

Então, para isso, clicamos em

00:13:51

Vazio e vamos para cá.

00:13:52

Tamanho da página e nós vamos

00:13:54

vá e alongue-o um pouco,

00:13:55

Então nós vamos passar aqui em

00:13:57

personalizar e transmiti-lo.

00:13:58

Vamos definir para 1500 para

00:13:59

Tem um pouco de espaço.

00:14:00

É assim que 1500 é

00:14:03

Talvez não seja necessário.

00:14:04

Eu acho que 1000.

00:14:06

Mas foi perfeito

00:14:07

Então eu vou até para a capacidade

00:14:09

para ir e alongar um pouco isso.

00:14:14

Para ampliar um pouco isso, é isso para

00:14:16

Que permaneça legível. Agora

00:14:19

Vamos usar o que chamamos de

00:14:22

histogramas empilhados e assim vamos

00:14:25

pegue a versão aqui, horizontalmente,

00:14:27

E é isso que vamos tentar fazer,

00:14:30

é misturar as 2 informações

00:14:31

que tivemos acima,

00:14:32

ou seja, o número de participantes

00:14:35

por região e também por domínio.

00:14:37

Então, para isso, vamos passar aqui e selecionar

00:14:40

ainda o nosso nome de participante em 2018,

00:14:43

adicioná-lo como um valor.

00:14:45

Em seguida, vamos adicionar as regiões,

00:14:50

Portanto, as regiões que estão aqui,

00:14:52

Está organizado por ordem alfabética, ?

00:14:54

Não pela ordem da sua tabela inicial.

00:14:56

E nós vamos passar por aqui e colocá-lo.

00:14:58

No eixo, portanto,

00:14:59

Vamos encontrar esse detalhamento aqui

00:15:01

E então poderemos adicionar uma nota

00:15:04

legenda com os domínios que estão aqui.

00:15:06

E é isso que nos dá,

00:15:08

basicamente está tudo bem,

00:15:09

Temos o valor total do número de

00:15:12

participantes para cada uma das regiões,

00:15:14

Mas, além disso,

00:15:15

Se olharmos para os detalhes,

00:15:16

Vamos ter o interior,

00:15:17

Um código de cores que irá

00:15:18

Indique para que tema.

00:15:20

Venda por grosso

00:15:20

Tínhamos essa proporção de valor,

00:15:23

Então, aqui, por exemplo, ao pairar, vemos

00:15:25

que temos as artes plásticas e visuais,

00:15:28

cinema audiovisual,

00:15:29

música contemporânea, portanto, que representa

00:15:31

cada vez a maior proporção.

00:15:33

E como lembrete, você tem o

00:15:35

capacidade aqui para clicar em um item.

00:15:36

E vai filtrar todos os outros,

00:15:39

todos os outros gráficos,

00:15:40

Por isso, não se esqueça deste pequeno

00:15:43

esta pequena característica.

00:15:45

Aí está.

00:15:45

Então, aqui,

00:15:46

Há muito valor, então há muito valor

00:15:47

é um pouco arco-íris,

00:15:49

mas a cor aqui justificada pelo

00:15:50

o facto de ser necessário distinguir entre

00:15:52

cada vez os diferentes domínios

00:15:54

E, além disso, como resultado,

00:15:56

Fazemo-lo ensaiar bem sempre

00:15:57

codificação de cores para que, por exemplo,

00:15:59

A música contemporânea é sempre

00:16:01

Neste vermelho em cada um de nós.

00:16:03

Em cada uma das nossas distribuições.

00:16:06

Vamos agora, Bem,

00:16:07

Vamos ficar sem espaço novamente,

00:16:08

Por isso, vamos alongar novamente

00:16:10

a nossa página porque não terminámos,

00:16:12

Vamos tentar mais alguns visuais,

00:16:14

Então agora vamos acrescentar,

00:16:16

Vamos colocá-lo em 1500

00:16:18

o que fizemos no início e

00:16:21

vai fazer teste. Os nossos Camemberts.

00:16:22

Então aqui vamos testá-los aqui.

00:16:26

Então, eles,

00:16:26

Chamam-lhe gráfico circular.

00:16:28

Acho que há quem ligue

00:16:29

Isso não é grande coisa.

00:16:31

Aqui vamos e colocamos o nosso

00:16:33

Camembert e nós vamos fazer mais alguns

00:16:35

coisas que sabemos,

00:16:36

Então vamos usar.

00:16:38

O número de participantes que temos

00:16:40

vai colocar aqui nos valores e

00:16:43

Vamos dividi-lo por domínios.

00:16:45

Então aqui eu vou adicioná-lo de volta.

00:16:46

Em.

00:16:50

Nos valores?

00:16:51

E assim eu acabo com

00:16:53

Este magnífico Camembert,

00:16:54

que você concordará aqui,

00:16:56

Não é necessariamente o mais fácil de ler.

00:16:59

Ainda vamos nos concentrar em fazer um

00:17:00

um pouco de personalização porque lá,

00:17:01

Pela primeira vez,

00:17:02

Nós realmente temos lendas que são

00:17:05

Visualização e

00:17:06

Então aqui nós vamos passar por aqui e poder

00:17:08

fazer um pouco de personalização,

00:17:10

especialmente em termos de posição

00:17:12

da lenda e, portanto, por exemplo,

00:17:14

para poder colocá-lo um pouco à esquerda

00:17:16

no meio, muito simplesmente

00:17:18

Aqui vá inverter o gráfico.

00:17:20

Para fazer a legenda aparecer

00:17:24

do outro lado.

00:17:26

Nós também vamos poder aqui

00:17:28

Personalize as cores que são

00:17:30

utilizados nos diferentes valores.

00:17:32

Então,

00:17:33

Depende de você, se quiser

00:17:34

aplicar uma paleta específica,

00:17:35

Mas, por exemplo,

00:17:36

Se eu vou colocar então bom,

00:17:37

Já havia laranja então

00:17:38

Há tantas cores.

00:17:39

Acho que vou a todos

00:17:40

pegue um que existe

00:17:41

Mas ei, não importa,

00:17:42

É para te mostrar isso

00:17:44

Lá você obviamente tem lá

00:17:46

Possibilidade para cada um dos valores

00:17:47

Então é um pouco longo para fazer,

00:17:49

para ir e personalizar.

00:17:50

E se não estiver satisfeito com o resultado,

00:17:52

Vamos desfazer aqui.

00:17:54

Não se preocupe também,

00:17:56

se você não pensa necessariamente assim,

00:17:58

muito bonito visualmente,

00:17:59

Teremos a possibilidade de nos candidatar posteriormente

00:18:01

Temas a aplicar

00:18:03

Cartas gráficas um pouco

00:18:06

além de um pouco mais polido.

00:18:08

Tanto para os histogramas,

00:18:10

Para eles, desculpem-me,

00:18:11

para os gráficos circulares,

00:18:12

E vamos apenas visualizar o som também,

00:18:17

seu primo que está aqui.

00:18:21

Então eu nem quero

00:18:22

para criar um novo porque é

00:18:23

realmente exatamente a mesma coisa,

00:18:24

Então eu vou levar exatamente isso.

00:18:26

Vá lá.

00:18:28

Copie e cole e apenas altere-o

00:18:30

o tipo de visualização porque

00:18:31

É exatamente a mesma coisa,

00:18:33

é apenas que é a visão para eles.

00:18:35

A chamada em nano,

00:18:36

também conhecido como donut.

00:18:39

Então agora eu não tenho muito espaço

00:18:41

que há muitos dados.

00:18:42

Ah lá TAC difícil de clicar.

00:18:46

Aqui tens. Cera, não necessariamente adequada.

00:18:49

Mais uma vez

00:18:50

Camemberts não são realmente a minha praia.

00:18:52

Como você pode ver,

00:18:53

Eu não queria necessariamente vender muito.

00:18:55

É isso, vamos tornar isso um pouco maior.

00:18:59

E assim aqui,

00:18:59

Nós também vamos ser capazes de fazer

00:19:00

um pouco de personalização,

00:19:01

em particular, nos rótulos de

00:19:02

que estão então na

00:19:04

2 casos extremamente ricos,

00:19:05

Porque aqui vamos ter os dois

00:19:07

Número de valores com 2 casas decimais

00:19:09

E, ainda por cima, a percentagem

00:19:12

do total que representa.

00:19:17

Então, aqui vamos ter uma abordagem

00:19:18

um pouco diferente,

00:19:19

Em vez disso, vamos desativar a legenda,

00:19:23

Então vamos passar aqui para o visual.

00:19:25

Vá aqui sobre o fato de que vamos desativar

00:19:30

Quando lhe contei a lenda,

00:19:32

Vá para Rótulos de dados.

00:19:34

Aqui e vamos passar por aqui,

00:19:38

Então, vamos selecionar o tipo de

00:19:41

rótulo que queremos ter

00:19:42

E vamos selecioná-los aqui.

00:19:44

O facto de também querermos mostrar

00:19:46

categorias assim sempre,

00:19:47

Vamos basicamente ver a combinação

00:19:49

informação que queremos ter,

00:19:51

Então vamos exibir diretamente

00:19:52

ambas as categorias e

00:19:54

ambos os valores de dados.

00:19:58

E ainda por cima,

00:19:59

Vamos personalizar um pouco

00:20:00

o visor porque lá você pode ver

00:20:02

Claro, é tudo um pouco.

00:20:03

Tudo é um pouco apertado.

00:20:05

Potencialmente vamos remover

00:20:07

o número de algarismos após

00:20:09

a vírgula porque lá,

00:20:11

Vamos ganhar um pouco mais

00:20:13

um pouco de espaço e

00:20:16

Vamos para a posição.

00:20:21

Então, não posso

00:20:23

Otimizar um pouco isso?

00:20:25

Exibir se eu não colocar nenhum.

00:20:30

Não, vamos ficar em 1000000,

00:20:33

Não há problema.

00:20:34

A ideia aqui é realmente

00:20:35

para economizar espaço.

00:20:37

E o que é mais, vamos mudar

00:20:39

a posição do rótulo,

00:20:41

Assim, a posição do rótulo é

00:20:43

aqui e vamos selecionar

00:20:45

2 preferências no interior.

00:20:47

Então, se, por exemplo, se eu tomar

00:20:49

Lá dentro ele vai tentar de tudo

00:20:50

coloque desta forma em um

00:20:52

pequena borda cinzenta, mas lá você pode ver

00:20:54

que em alguns casos não se encaixa

00:20:56

e, portanto, o que lhe posso dizer

00:20:58

é preferencialmente dentro de casa

00:21:00

Assim, neste caso, no caso de

00:21:02

onde se encaixar, vai fazê-lo em

00:21:03

no caso de não se encaixar e bem

00:21:05

irá exibi-los do lado de fora.

00:21:06

E depois vemos que ganhámos quando

00:21:08

mesmo muito espaço por

00:21:09

em comparação com o que tínhamos no início

00:21:10

desde que removi a legenda.

00:21:11

Por último, de um modo geral,

00:21:12

Por isso, ainda é complicado de ler, mas

00:21:14

Aqui ainda ganhamos muito

00:21:17

clareza da informação desde que tenho

00:21:19

Removeu a legenda que era muito longa.

00:21:21

Eu tinha dígitos de ponto decimal,

00:21:22

mais as percentagens para que tenhamos

00:21:24

Tire tudo e você fica com

00:21:26

algo relativamente legível.

00:21:28

Então foi o que eu pude

00:21:30

informá-lo sobre

00:21:31

As diferentes visualizações que

00:21:32

permitir a comparação dos dados, e

00:21:34

Além disso, as personalizações

00:21:36

que eram possíveis de fazer

00:21:37

em cada um dos gráficos.

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