Power BI - Fusionner des requêtes - théorie Vidéo

Découvrez comment fusionner des requêtes dans Microsoft Excel grâce à cette formation en ligne.
Cette formation vous permettra de comprendre comment fusionner des données provenant de différentes sources en utilisant la fonction "Fusionner des requêtes", de personnaliser les options de fusion et de manipuler les données fusionnées.
Obtenez des conseils pratiques pour améliorer votre productivité et votre autonomie dans l'utilisation de Microsoft Excel.
Cette formation est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant s'initier à la fonction "Fusionner des requêtes" dans Excel.
Suivez cette formation à distance de 45 minutes pour en savoir plus sur la fonction "Fusionner des requêtes" dans Microsoft Excel.

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Disponible dans Microsoft365

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Alors on va attaquer ici une notion

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qui est extrêmement importante

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en retraitement de données dans

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powercore qui est la fusion de table,

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alors à quoi ça consiste ?

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Imaginons comme ici qu'on est 2

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tables présentes, donc les régions

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avec la population et les régions,

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avec le nombre de festivals,

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ça tombe bien, c'est un peu près

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les jeux de données qu'on a.

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On va se retrouver du coup avec notre

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liste de régions de chacun des 2 côtés,

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pas forcément dans le même ordre

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quand on peut le voir ici et nous

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notre objectif ça va être de pouvoir

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importer le nombre de festivals

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dans le tableau de la population

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pour après il effectuer des.

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Des calculs potentiellement faire

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plutôt l'inverse d'aller importer les

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populations dans mon tableau avec le

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nombre de festivals et donc pour faire ça,

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on va utiliser ce qu'on appelle

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des fusions de table.

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Et donc, qu'est-ce que ça va faire

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qu'on va appliquer une fusion ?

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Eh bien, le système,

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donc powercore,

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va chercher à trouver des liaisons,

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des jointures en fait plaisir.

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D'accord donc si tu veux lier

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les 2 tables entre elles,

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quel est le dénominateur commun qui

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va me permettre de les croiser ?

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Alors moi ce que je peux lui dire

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c'est que du coup les noms des

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régions sont les mêmes entre les 2

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tables et donc à chaque fois que tu

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vas trouver un nom qui match bien,

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tu vas aller m'apporter la valeur,

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c'est un peu comme une recherche

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V dans Excel si vous utilisez un

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petit peu Excel où là du coup la

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Bretagne va se repérer et va se dire

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d'accord donc la valeur était ici.

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Bourgogne la valeur est ici et Auvergne

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la valeur Auvergne Rhône-Alpes la

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valeur est ici et à partir de là du coup,

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il va aller importer.

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Les nombres de de festivals

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dans l'autre tableau donc,

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une jointure,

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une fusion,

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c'est tout simplement ça et

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l'élément très important,

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c'est d'avoir la capacité d'avoir cette

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fameuse colonne de jointure entre les 2

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tables pour pouvoir faire son apport.

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Ça veut dire qu’il faut que chaque

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valeur soit unique et là on va faire

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écho à tout ce que je vous ai dit

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là autour de cette histoire de nom

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de festival qui n'était pas unique

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où code de Festival qui n'était pas

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unique parce que pour chacune des lignes,

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si on a potentiellement 2 fois la Bretagne,

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ça ne peut pas,

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ça ne peut pas fonctionner.

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On verra que dans certains cas,

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nous n'avons pas forcément,

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à chaque fois exactement les mêmes

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disponibilités d'informations.

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Par exemple, je peux très bien

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me retrouver dans un tableau ici

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avec ici une région qui manque par

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rapport à celle-ci et dans ce cas-là,

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comment doit-on gérer ce cas-là

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et ce qu'on doit laisser ?

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La colonne en question la ligne

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en question vide et ce qu'on doit

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la supprimer et ce qu'on doit la,

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la romanité, parler d'une autre manière.

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Et bien ça, ça va être toutes

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les options autour des fusions de

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tables qui vont être disponibles.

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Et donc on va regarder ça tout

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de suite ensemble.

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Avec 2 tableaux relativement simples,

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On a largement simplifié pour que

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je vous expliqué ça,

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donc on va avoir des régions ici

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dans un tableau avec la population,

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donc la région à,

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B et C et un 2e tableau avec les

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nombres de festivals avec BCE.

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Alors ce qu'on va remarquer tout de suite,

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c'est que du coup dans ce tableau

00:02:55

là manque la valeur A donc là on

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aura un souci au moment

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de la fusion et dans ce tableau

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là manque la valeur e donc il va

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falloir encore une fois voir un

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petit peu comment on va gérer ça.

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La première manière de faire,

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c'est de dire que je vais faire un,

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donc là on va voir tous les types

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de jointures qui sont possibles,

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donc essayer de de bien retenir les

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les termes même si pouvoir Query vous

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les affichera le premier c'est ce

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qu'on appelle la jointure externe gauche,

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donc ayez bien en tête que c'est ce

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tableau-là qui va être le receveur

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de la colonne nombre festival .

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Donc la notion de gauche et

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de droite est très importante

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puisqu’ici ça sera la colonne,

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ça sera le la table de gauche

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et ici la table de droite.

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Et là en gros,

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ça résumé un petit peu ce schéma là

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qui est de dire, Eh bien, je vais.

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En cas d'une jointure externe gauche,

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je vais garder toutes les valeurs d'origine,

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donc il faut absolument que je retrouve

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tout mon tableau ici et après tu

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va simplement compléter avec ce

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que tu trouves dans l'autre tableau,

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donc ce que ça donne dans les faits ici

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ma colonne région va me retourner du

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coup à BC c'est bien ce qu'on demande ici,

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l'externe gauche donc uniquement

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le tableau d'origine et dans le

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cas où je n'avais pas de valeur

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pour nombreux festivals et bien

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il va simplement me retourner.

00:04:07

La valeur nulle.

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Et ensuite pour le B et bien là,

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il a bien réussi à faire l'import de

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45 et pour le C, la bien la valeur 39,

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donc là retenez bien 2 choses,

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il importe uniquement le tableau d'origine.

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En tout cas les valeurs et c'est

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pour ça que E est ignoré et pour

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toutes les valeurs qui manquent

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dans nombreux festivals.

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Et bien il me met une valeur

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nulle donc premier

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cas de figure, la jointure externe gauche.

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Ensuite, on a l'autre

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type de jointure externe,

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donc qui va être de l'autre côté,

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donc là excusez-moi pour le

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titre donc ça sera la jointure

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externe droite ou la du coup,

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Eh bien c'est tout simplement l'inverse.

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C'est à dire que toutes les colonnes

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d'origine de ce tableau doivent

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être conservées et du coup donc on

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aura BCE et dans le cas où dans

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population il manque une valeur

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donc ce qui était le cas pour la

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valeur qui n'existe pas et bien

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on retourne la valeur nulle et

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la colonne A est ignorée puisqu’

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on privilégié ce tableau-là.

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Maintenant le cas un peu plus restrictif,

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on va faire ce qu'on appelle une

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jointure interne jointure interne.

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Ça veut dire qu'on va prendre

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strictement les cas où il y a une

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correspondance entre les 2 tableaux.

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Donc en gros il va se dire OK donc

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là la première colonne c'est à

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est-ce que j'ai un équivalent ici ?

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Ça n'est pas le cas donc je supprime

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cette ligne des données B j'ai bien

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la valeur donc je vais l'ajouter ici.

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La colonne la valeur C elle est bien ici

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des 2 côtés donc je vais la rajouter et

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ensuite je passe dans l'autre tableau.

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Je vois la valeur e est-ce qu'il

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y a un équivalent ? Non ?

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Eh bien je ne la prends pas,

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ce qui fait qu’ici on ne peut

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qu’avoir un tableau complet.

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On ne peut pas manquer de valeur

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puisque justement,

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on fait un cadre très restrictif.

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On ne prend que le.

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Le match entre les 2 tables.

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Alors le cas, à l'inverse,

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qui est beaucoup plus large,

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ça va être les jointures, les jointures,

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pardon externes entières.

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Donc là, comme son nom l'indique,

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en gros là on va prendre absolument

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toutes les combinaisons même

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quand il n’y a pas d'équivalence,

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donc en gros il va prendre la colonne à

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il va rajouter nul puisqu’ici je n'ai

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pas de valeur donc ça c'était comme

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pour la jointure externe gauche BC,

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il n'y a pas de sujet et là pour la

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valeur e donc là il l'importe

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parce que là ici on va vraiment tout

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prendre et donc placer la valeur

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51 qu'on a et la valeur nulle.

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Pour ici, donc ça c'est le cas plus

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large où il y a aucune perte de

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données et par contre des valeurs

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annulés dans certains cas et pour

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les 2 colonnes qui sont recueillies.

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Là, on va rentrer dans des cas un

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peu plus un peu plus exotiques,

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on va dire un peu plus particulier

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mais qui peuvent avoir son

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intérêt dans certains cas-là,

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typiquement ce qu'on va chercher à isoler,

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ce sont les colonnes, ce sont les valeurs,

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pardon où il n'y a pas de correspondance

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dans le tableau d'en face et on

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va ne conserver que celle-ci.

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Donc ici, par exemple,

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on comme on l'a vu plusieurs fois,

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la seule valeur qui manque dans ce tableau,

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c'est la valeur à.

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On voit que BC est présent donc

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en fait BC ça ne m'intéresse pas.

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Je ne cherche que les

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valeurs qui sont spécifiques.

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À mon tableau de gauche et donc

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je vais ici prendre uniquement la

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Colonne A donc très restrictif,

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donc ici je ne peux avoir

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que des valeurs nulles.

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Et là jointure entre droite,

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c'est exactement l'inverse.

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Donc à savoir

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la colonne

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la valeur E pardon ou du coup la

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population annulée avec le nombre

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de festivals à 51 et j'exclus tous

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les autres qui sont bien présents

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déjà dans mon tableau de gauche.

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Donc j'espère que tout a bien été

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clair pour vous et on se retrouve

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tout de suite pour aller appliquer

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ça dans notre tableau de festival.

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So let's attack here a notion

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which is extremely important

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in data reprocessing in

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powercore which is table merge,

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So what does it consist of?

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Let's imagine like here that we are 2

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Tables present, so the regions

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with the population and regions,

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with the number of festivals,

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That's good, it's a bit close

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the datasets we have.

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We will end up with our

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list of regions on each of the 2 sides,

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not necessarily in the same order

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when we can see it here and us

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Our goal will be to be able to

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Import the number of festivals

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in the population table

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For after it perform.

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Calculations potentially make

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rather the opposite of importing the

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Populations in my table with the

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number of festivals and so to do that,

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We will use what is called

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table merges.

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And so, what's it going to do?

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That we are going to apply a merger?

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Well, the system,

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so Powercore,

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will seek to find connections,

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Joints makes it a pleasure.

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Okay so if you want to link

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the 2 tables between them,

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What is the common denominator that

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Will allow me to cross them?

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So what I can tell him

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It is that suddenly the names of the

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regions are the same between the 2

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tables and therefore whenever you

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Go find a name that matches well,

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You're going to bring me value,

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It's a bit like a search

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V in Excel if you are using a

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little Excel where suddenly the

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Brittany will find its way around and will say

00:01:17

Okay so the value was here.

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Burgundy value is here and Auvergne

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the value Auvergne Rhône-Alpes the

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value is here and from there suddenly,

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He's going to import.

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Number of festivals

00:01:30

In the other table, therefore,

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a join,

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a merger,

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it's just that and

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the very important element,

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it is to have the ability to have this

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famous joint column between the 2

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tables to be able to make his contribution.

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This means that each

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value is unique and there we will do

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Echo everything I've told you

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there around this name story

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of a festival that was not unique

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where Festival code that was not

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unique because for each of the lines,

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if we potentially have 2 times Brittany,

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it can't,

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It can't work.

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It will be seen that in some cases,

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We don't necessarily,

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each time exactly the same

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availability of information.

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For example, I can very well

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Find me in a table here

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with here a region that is lacking by

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in relation to it and in that case,

00:02:17

How should this case be handled?

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And what should we leave?

00:02:20

The column in question the row

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in question empty and what we owe

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delete it and what we owe it,

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Romanity, speaking in another way.

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Well, that's going to be all

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Options around mergers of

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tables that will be available.

00:02:33

And so we're going to look at that all

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immediately together.

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With 2 relatively simple tables,

00:02:39

huh?

00:02:39

It has been greatly simplified so that

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I'll explain that to you,

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So we're going to have regions here

00:02:44

in a table with the population,

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so the region to,

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B and C and a 2nd table with the

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number of festivals with BCE.

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So what we're going to notice right away,

00:02:53

it is that suddenly in this table

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there lacks the value so there we

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will have a problem at the time of the,

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of the merger and in this table

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there the value E is missing so it will

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We will have to see once again a

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Little bit how we're going to handle that.

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The first way to do it,

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is to say that I will make one,

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So here we will see all the types

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joins that are possible,

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So try to retain the

00:03:18

The terms even if you can query

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will display them first is what

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called the left outer join,

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So keep in mind that this is what

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Table where the receiver will be

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From the number column festival huh.

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So the notion of left and

00:03:31

on the right is very important

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since here it will be the column,

00:03:34

It will be the left table

00:03:36

and here the table on the right.

00:03:37

And there basically,

00:03:38

That sums up this diagram a little bit.

00:03:39

which is to say, Well, I'm going to.

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In the case of a left outer join,

00:03:43

I will keep all the original values,

00:03:45

So I absolutely have to find

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All my painting here and after you

00:03:48

just complete with this

00:03:50

that you find in the other table,

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So what it actually looks like here

00:03:54

My region column will return me from

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blow to BC is what we ask here,

00:03:58

the external left so only

00:04:00

the original table and in the

00:04:02

Case where I had no value

00:04:04

for many festivals and well

00:04:06

He's just going to flip me.

00:04:07

The null value.

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And then for the B and well there,

00:04:11

He did well to import

00:04:13

45 and for C, the property the value 39,

00:04:16

So there remember 2 things,

00:04:19

it only imports the original table.

00:04:21

In any case the values and it is

00:04:23

why E is ignored and for

00:04:25

All the values that are missing

00:04:27

in many festivals.

00:04:28

Well, he puts a value on me

00:04:30

null and void therefore first

00:04:31

In this case, the left outer join.

00:04:36

Then we have the other

00:04:37

type of outer join,

00:04:38

So who's going to be on the other side,

00:04:40

So here I apologize for the

00:04:42

title so it will be the join

00:04:43

external right or the suddenly,

00:04:44

Well, it's just the other way around.

00:04:46

That is, all columns

00:04:49

of origin of this table must

00:04:51

be preserved and therefore we

00:04:53

will have ECB and in the event that in

00:04:55

Population a value is missing

00:04:56

So what was the case for the

00:04:58

value that does not exist and well

00:05:00

we return the value zero and

00:05:01

column to is ignored since

00:05:03

We favor this picture.

00:05:07

Now the slightly more restrictive case,

00:05:09

We're going to do what we call a

00:05:11

inner join inner join.

00:05:12

That means we're going to take

00:05:14

strictly cases where there is a

00:05:16

Correspondence between the 2 tables.

00:05:17

So basically he's going to say OK so

00:05:19

there the first column is at

00:05:20

Do I have an equivalent here?

00:05:22

This is not the case so I delete

00:05:24

this line of data B I have

00:05:26

The value so I'll add it here.

00:05:28

The column the value C it is here

00:05:30

on 2 sides so I will add it and

00:05:32

Then I move on to the other table.

00:05:34

I see the value e is it

00:05:35

Is there an equivalent? No?

00:05:37

Well, I don't take it,

00:05:38

which means that here we can not

00:05:41

That have a complete picture.

00:05:44

You can't run out of value

00:05:46

Since precisely,

00:05:48

We have a very restrictive framework.

00:05:49

We only take the.

00:05:51

The match between the 2 tables.

00:05:57

Then the case, conversely,

00:05:58

which is much broader,

00:06:00

it's going to be the joins, the joins,

00:06:02

Entire external forgiveness.

00:06:04

So there, as its name suggests,

00:06:05

Basically there we will take absolutely

00:06:07

all combinations even

00:06:08

when there is no equivalence,

00:06:09

So basically he's going to take the column to

00:06:11

It will add null since here I have

00:06:13

no value so it was like

00:06:15

for the left outer join BC,

00:06:17

There is no subject and there for the

00:06:19

value e so there it matters eh

00:06:20

Because here we really go everything

00:06:22

take and therefore place the value

00:06:24

51 that we have and the value zero.

00:06:26

For here, so that's the case more

00:06:28

wide where there is no loss of

00:06:30

data and on the other hand values

00:06:31

cancelled in some cases and for

00:06:33

the 2 columns that are collected.

00:06:38

There, we will enter into cases a

00:06:40

little more a little more exotic,

00:06:41

We will say a little more particular

00:06:43

but which can have its

00:06:44

interest in some cases,

00:06:45

typically what we will seek to isolate,

00:06:47

these are the columns, these are the values,

00:06:50

forgiveness where there is no correspondence

00:06:52

in the table opposite and on

00:06:55

will keep only this one.

00:06:56

So here, for example,

00:06:58

As we have seen many times,

00:07:00

the only value missing from this table,

00:07:01

This is the value to.

00:07:02

We see that BC is present so

00:07:04

actually BC I'm not interested.

00:07:06

I am only looking for the

00:07:08

values that are specific.

00:07:10

To my board on the left and therefore

00:07:11

I will take here only the

00:07:13

column therefore very restrictive,

00:07:15

so here I can't have

00:07:17

than null values.

00:07:19

And there join between right,

00:07:20

It is exactly the opposite.

00:07:22

So namely the.

00:07:25

The column the,

00:07:26

the value E forgiveness or suddenly the

00:07:28

Population cancelled with the number

00:07:30

from festivals to 51 and I exclude all

00:07:32

the others who are present

00:07:34

already in my table on the left.

00:07:39

So I hope everything went well.

00:07:40

clear to you and we'll see you

00:07:42

Right away to go apply

00:07:44

That in our festival board.

00:00:00

Lassen Sie uns hier also einen Begriff angreifen

00:00:02

was äußerst wichtig ist

00:00:03

in der Datenaufbereitung in

00:00:05

Powercore, das ist Table Merge,

00:00:08

Woraus besteht es also?

00:00:09

Stellen wir uns wie hier vor, dass wir 2 sind

00:00:11

Tabellen vorhanden, also die Regionen

00:00:13

mit der Bevölkerung und den Regionen,

00:00:15

mit der Anzahl der Festivals,

00:00:16

Das ist gut, es ist ein bisschen nah

00:00:18

die Datensätze, die wir haben.

00:00:20

Wir werden mit unserem

00:00:21

Liste der Regionen auf jeder der 2 Seiten,

00:00:23

nicht unbedingt in der gleichen Reihenfolge

00:00:25

wenn wir es hier und bei uns sehen können

00:00:27

Unser Ziel wird es sein,

00:00:29

Importieren Sie die Anzahl der Festivals

00:00:30

in der Bevölkerungstabelle

00:00:32

Für nach der Leistung.

00:00:34

Berechnungen machen potentiell

00:00:36

eher das Gegenteil des Imports der

00:00:38

Populationen in meiner Tabelle mit dem

00:00:40

Anzahl der Festivals und so zu tun,

00:00:42

Wir werden das verwenden, was so genannte

00:00:44

Tabellenzusammenführungen.

00:00:46

Und was wird es tun?

00:00:47

Dass wir eine Fusion vornehmen werden?

00:00:48

Nun, das System,

00:00:50

so Powercore,

00:00:51

wird versuchen, Verbindungen zu finden,

00:00:53

Gelenke machen es zum Vergnügen.

00:00:55

Okay, wenn Sie verlinken möchten

00:00:56

die 2 Tabellen dazwischen,

00:00:58

Was ist der gemeinsame Nenner, der

00:01:00

Erlaube ich mir, sie zu überqueren?

00:01:01

Also, was ich ihm sagen kann

00:01:03

Es kommt so, dass plötzlich die Namen der

00:01:04

Regionen sind die gleichen zwischen den 2

00:01:05

Tabellen und damit immer dann, wenn Sie

00:01:07

Finden Sie einen Namen, der gut passt,

00:01:09

Du wirst mir Wert bringen,

00:01:10

Es ist ein bisschen wie eine Suche

00:01:12

V in Excel, wenn Sie eine

00:01:13

kleines Excel, wo plötzlich die

00:01:15

Die Bretagne wird sich zurechtfinden und sagen

00:01:17

Okay, der Wert war hier.

00:01:19

Burgunder Wert ist hier und Auvergne

00:01:22

der Wert Auvergne Rhône-Alpes die

00:01:23

Wert ist hier und von dort plötzlich,

00:01:26

Er wird importieren.

00:01:28

Anzahl der Festivals

00:01:30

In der anderen Tabelle wird daher

00:01:32

ein Join,

00:01:33

eine Fusion,

00:01:34

Es ist einfach das und

00:01:35

das sehr wichtige Element,

00:01:36

Es geht darum, die Fähigkeit zu haben, dies zu haben

00:01:38

berühmte gemeinsame Säule zwischen den 2

00:01:41

Tabellen, um seinen Beitrag leisten zu können.

00:01:42

Dies bedeutet, dass jeder

00:01:44

Wert ist einzigartig und da werden wir tun

00:01:46

Echo alles, was ich dir gesagt habe

00:01:47

Es gibt rund um diese Namensgeschichte

00:01:49

eines Festivals, das nicht einzigartig war

00:01:50

wo Festivalcode, der nicht war

00:01:52

einzigartig, weil für jede der Linien,

00:01:54

wenn wir möglicherweise 2 mal Bretagne haben,

00:01:56

Es kann nicht,

00:01:57

Es kann nicht funktionieren.

00:02:01

Es wird sich zeigen, dass in einigen Fällen

00:02:03

Wir müssen nicht unbedingt,

00:02:05

jedes Mal genau das Gleiche

00:02:07

Verfügbarkeit von Informationen.

00:02:09

Zum Beispiel kann ich sehr gut

00:02:11

Finden Sie mich hier in einer Tabelle

00:02:12

mit hier eine Region, die fehlt durch

00:02:15

in diesem Zusammenhang und in diesem Fall

00:02:17

Wie sollte dieser Fall behandelt werden?

00:02:18

Und was sollen wir lassen?

00:02:20

Die fragliche Spalte die Zeile

00:02:22

in Frage leer und was wir schulden

00:02:24

Löschen Sie es und was wir ihm schulden,

00:02:26

Romanität, anders sprechen.

00:02:28

Nun, das wird alles sein

00:02:30

Optionen rund um Fusionen von

00:02:32

Tische, die verfügbar sein werden.

00:02:33

Und so werden wir uns das alles ansehen.

00:02:36

sofort zusammen.

00:02:37

Mit 2 relativ einfachen Tischen,

00:02:39

hä?

00:02:39

Es wurde stark vereinfacht, so dass

00:02:41

Ich erkläre dir das,

00:02:42

Wir werden also Regionen hier haben

00:02:44

in einer Tabelle mit der Bevölkerung,

00:02:45

so die Region zu,

00:02:46

B und C und eine 2. Tabelle mit dem

00:02:49

Anzahl der Festivals mit BCE.

00:02:51

Also, was wir sofort bemerken werden,

00:02:53

Es ist so, dass plötzlich in dieser Tabelle

00:02:55

Es fehlt der Wert, also da sind wir

00:02:57

wird zum Zeitpunkt der

00:02:58

des Zusammenschlusses und in dieser Tabelle

00:03:01

dort fehlt der Wert E, so dass es

00:03:03

Wir werden noch einmal eine

00:03:05

Ein bisschen, wie wir damit umgehen werden.

00:03:08

Der erste Weg, es zu tun,

00:03:10

ist zu sagen, dass ich einen machen werde,

00:03:13

Hier werden wir also alle Typen sehen

00:03:14

Beitritte, die möglich sind,

00:03:15

Versuchen Sie also, die

00:03:18

Die Begriffe, auch wenn Sie eine Abfrage durchführen können

00:03:20

wird sie zuerst anzeigen, was

00:03:22

als linker äußerer Join bezeichnet,

00:03:23

Denken Sie also daran, dass dies das ist, was

00:03:26

Tabelle, in der sich der Empfänger befindet

00:03:28

Aus der Zahlenspalte Festival huh.

00:03:29

Der Begriff der linken und

00:03:31

auf der rechten Seite ist sehr wichtig

00:03:32

da es hier die Spalte sein wird,

00:03:34

Es wird die linke Tabelle sein

00:03:36

Und hier die Tabelle rechts.

00:03:37

Und dort im Grunde,

00:03:38

Das fasst dieses Diagramm ein wenig zusammen.

00:03:39

Das heißt, Nun, ich werde es tun.

00:03:42

Im Falle einer linken äußeren Verknüpfung

00:03:43

Ich werde alle ursprünglichen Werte beibehalten,

00:03:45

Also muss ich unbedingt finden

00:03:47

Alle meine Bilder hier und nach dir

00:03:48

einfach komplett mit diesem

00:03:50

die Sie in der anderen Tabelle finden,

00:03:52

Wie es hier eigentlich aussieht

00:03:54

Meine Regionsspalte wird mich von

00:03:56

Schlag gegen BC ist das, was wir hier fragen,

00:03:58

die externe Linke also nur

00:04:00

die Originaltabelle und in der

00:04:02

Fall, in dem ich keinen Wert hatte

00:04:04

für viele Festivals und gut

00:04:06

Er wird mich einfach umdrehen.

00:04:07

Der Nullwert.

00:04:09

Und dann für das B und gut da,

00:04:11

Er tat gut daran, zu importieren

00:04:13

45 und für C die Eigenschaft den Wert 39,

00:04:16

Also dort erinnern Sie sich an 2 Dinge,

00:04:19

Es wird nur die ursprüngliche Tabelle importiert.

00:04:21

In jedem Fall sind die Werte und es ist

00:04:23

warum E ignoriert wird und für

00:04:25

Alle fehlenden Werte

00:04:27

auf vielen Festivals.

00:04:28

Nun, er legt Wert auf mich

00:04:30

null und nichtig daher zuerst

00:04:31

In diesem Fall der linke äußere Join.

00:04:36

Dann haben wir die andere

00:04:37

Art des äußeren Joins,

00:04:38

Also, wer wird auf der anderen Seite sein,

00:04:40

Also hier entschuldige ich mich für die

00:04:42

Titel, so dass es der Join sein wird

00:04:43

äußeres Recht oder das plötzliche,

00:04:44

Nun, es ist genau umgekehrt.

00:04:46

Das heißt, alle Spalten

00:04:49

des Ursprungs dieser Tabelle muss

00:04:51

erhalten werden und deshalb

00:04:53

EZB haben und für den Fall, dass in

00:04:55

Bevölkerung ein Wert fehlt

00:04:56

Was war also der Fall für die

00:04:58

Wert, der nicht existiert und gut

00:05:00

Wir geben den Wert Null zurück und

00:05:01

Spalte to wird ignoriert, da

00:05:03

Wir bevorzugen dieses Bild.

00:05:07

Nun der etwas restriktivere Fall,

00:05:09

Wir werden das tun, was wir eine

00:05:11

Inner Join Inner Join.

00:05:12

Das bedeutet, dass wir

00:05:14

Strikte Fälle, in denen eine

00:05:16

Übereinstimmung zwischen den 2 Tischen.

00:05:17

Also im Grunde wird er OK sagen, also

00:05:19

Dort befindet sich die erste Spalte bei

00:05:20

Habe ich hier ein Äquivalent?

00:05:22

Dies ist nicht der Fall, also lösche ich

00:05:24

Diese Datenzeile B habe ich

00:05:26

Der Wert, also füge ich ihn hier hinzu.

00:05:28

Die Spalte den Wert C ist es hier

00:05:30

auf 2 Seiten, also werde ich es hinzufügen und

00:05:32

Dann gehe ich zum anderen Tisch über.

00:05:34

Ich sehe den Wert e ist es

00:05:35

Gibt es ein Äquivalent? Nein?

00:05:37

Nun, ich nehme es nicht,

00:05:38

was bedeutet, dass wir hier nicht

00:05:41

Die ein vollständiges Bild haben.

00:05:44

Ihnen kann der Wert nicht ausgehen

00:05:46

Da genau,

00:05:48

Wir haben einen sehr restriktiven Rahmen.

00:05:49

Wir nehmen nur die.

00:05:51

Das Spiel zwischen den 2 Tischen.

00:05:57

Dann der Fall umgekehrt,

00:05:58

die viel breiter ist,

00:06:00

Es werden die Joins sein, die Joins,

00:06:02

Völlige äußere Vergebung.

00:06:04

Also dort, wie der Name schon sagt,

00:06:05

Grundsätzlich werden wir dort absolut

00:06:07

alle Kombinationen gleichmäßig

00:06:08

wenn keine Äquivalenz besteht,

00:06:09

Im Grunde genommen wird er die Kolumne zu

00:06:11

Es wird null hinzufügen, da ich hier habe

00:06:13

Kein Wert, also war es wie

00:06:15

für die linke äußere Verbindung BC,

00:06:17

Es gibt kein Thema und es gibt für die

00:06:19

Wert e so da kommt es darauf an eh

00:06:20

Denn hier geht wirklich alles

00:06:22

nehmen und somit den Wert platzieren

00:06:24

51, die wir haben und der Wert Null.

00:06:26

Denn hier, also das ist der Fall mehr

00:06:28

breit, wo es keinen Verlust von

00:06:30

Daten und andererseits Werte

00:06:31

in einigen Fällen und für

00:06:33

Die 2 Spalten, die gesammelt werden.

00:06:38

Dort werden wir in die Fälle eintreten

00:06:40

etwas mehr ein wenig exotischer,

00:06:41

Wir werden etwas genauer sagen

00:06:43

die aber ihre

00:06:44

Interesse in einigen Fällen,

00:06:45

typischerweise, was wir versuchen werden, zu isolieren,

00:06:47

Dies sind die Spalten, das sind die Werte,

00:06:50

Vergebung, wenn es keine Korrespondenz gibt

00:06:52

in der Tabelle gegenüber und auf

00:06:55

wird nur diesen behalten.

00:06:56

Also hier zum Beispiel,

00:06:58

Wie wir schon oft gesehen haben,

00:07:00

der einzige Wert, der in dieser Tabelle fehlt,

00:07:01

Dies ist der Wert zu.

00:07:02

Wir sehen, dass BC so präsent ist

00:07:04

eigentlich BC bin ich nicht interessiert.

00:07:06

Ich suche nur die

00:07:08

Werte, die spezifisch sind.

00:07:10

Zu meinem Board links und somit

00:07:11

Ich werde hier nur die

00:07:13

Spalte daher sehr restriktiv,

00:07:15

also hier kann ich nicht haben

00:07:17

als NULL-Werte.

00:07:19

Und dort verbinden sich zwischen rechts,

00:07:20

Das Gegenteil ist der Fall.

00:07:22

Also nämlich die.

00:07:25

Die Spalte der,

00:07:26

der Wert E Vergebung oder plötzlich die

00:07:28

Bevölkerung mit der Nummer storniert

00:07:30

von Festivals bis 51 und ich schließe alle aus

00:07:32

die anderen, die anwesend sind

00:07:34

bereits in meiner Tabelle links.

00:07:39

Ich hoffe also, dass alles gut gelaufen ist.

00:07:40

klar für Sie und wir sehen uns

00:07:42

Sofort bewerben

00:07:44

Das in unserem Festivalvorstand.

00:00:00

Así que vamos a atacar aquí una noción

00:00:02

lo cual es extremadamente importante

00:00:03

en el reprocesamiento de datos en

00:00:05

powercore que es la combinación de tablas,

00:00:08

Entonces, ¿en qué consiste?

00:00:09

Imaginemos como aquí que somos 2

00:00:11

Tablas presentes, por lo que las regiones

00:00:13

con la población y las regiones,

00:00:15

con el número de festivales,

00:00:16

Eso es bueno, está un poco cerca

00:00:18

los conjuntos de datos que tenemos.

00:00:20

Terminaremos con nuestro

00:00:21

lista de regiones en cada uno de los 2 lados,

00:00:23

no necesariamente en el mismo orden

00:00:25

cuando podamos verlo aquí y nosotros

00:00:27

Nuestro objetivo será poder

00:00:29

Importar el número de festivales

00:00:30

en la tabla de población

00:00:32

Para después de que se realice.

00:00:34

Los cálculos potencialmente hacen

00:00:36

más bien lo contrario de importar el

00:00:38

Poblaciones en mi tabla con el

00:00:40

número de festivales y para hacer eso,

00:00:42

Usaremos lo que se llama

00:00:44

Combinaciones de tablas.

00:00:46

Y entonces, ¿qué va a hacer?

00:00:47

¿Que vamos a aplicar una fusión?

00:00:48

Bueno, el sistema,

00:00:50

así que Powercore,

00:00:51

buscará encontrar conexiones,

00:00:53

Las articulaciones lo convierten en un placer.

00:00:55

Está bien, así que si quieres enlazar

00:00:56

las 2 mesas entre ellos,

00:00:58

¿Cuál es el denominador común que

00:01:00

¿Me permitirá cruzarlos?

00:01:01

Entonces, ¿qué puedo decirle?

00:01:03

Es que de repente los nombres de los

00:01:04

Las regiones son las mismas entre las 2

00:01:05

tablas y por lo tanto siempre que

00:01:07

Ve a buscar un nombre que coincida bien,

00:01:09

Me vas a aportar valor,

00:01:10

Es un poco como una búsqueda

00:01:12

V en Excel si está utilizando un

00:01:13

pequeño Excel donde de repente el

00:01:15

Bretaña encontrará su camino y dirá

00:01:17

Bien, entonces el valor estaba aquí.

00:01:19

El valor de Borgoña está aquí y Auvernia

00:01:22

el valor Auvergne Rhône-Alpes el

00:01:23

el valor está aquí y desde allí de repente,

00:01:26

Él va a importar.

00:01:28

Número de festivales

00:01:30

En la otra tabla, por lo tanto,

00:01:32

una unión,

00:01:33

una fusión,

00:01:34

es solo que y

00:01:35

el elemento muy importante,

00:01:36

Es tener la capacidad de tener esto

00:01:38

famosa columna conjunta entre los 2

00:01:41

mesas para poder hacer su contribución.

00:01:42

Esto significa que cada

00:01:44

El valor es único y allí lo haremos

00:01:46

Hazte eco de todo lo que te he dicho

00:01:47

Hay alrededor de esta historia de nombre

00:01:49

de un festival que no fue único

00:01:50

donde Código del festival que no era

00:01:52

único porque para cada una de las líneas,

00:01:54

si potencialmente tenemos 2 veces Bretaña,

00:01:56

no puede,

00:01:57

No puede funcionar.

00:02:01

Se verá que en algunos casos,

00:02:03

No necesariamente,

00:02:05

cada vez exactamente igual

00:02:07

disponibilidad de información.

00:02:09

Por ejemplo, puedo muy bien

00:02:11

Encuéntrame en una tabla aquí

00:02:12

con aquí una región que carece de

00:02:15

en relación con ella y en ese caso,

00:02:17

¿Cómo debe manejarse este caso?

00:02:18

¿Y qué debemos dejar?

00:02:20

La columna en cuestión la fila

00:02:22

en cuestión vacío y lo que debemos

00:02:24

eliminarlo y lo que le debemos,

00:02:26

Romanidad, hablando de otra manera.

00:02:28

Bueno, eso va a ser todo

00:02:30

Opciones en torno a fusiones de

00:02:32

Tablas que estarán disponibles.

00:02:33

Y, entonces, vamos a ver todo eso.

00:02:36

inmediatamente juntos.

00:02:37

Con 2 tablas relativamente simples,

00:02:39

¿eh?

00:02:39

Se ha simplificado en gran medida para que

00:02:41

Te lo explicaré,

00:02:42

Así que vamos a tener regiones aquí

00:02:44

en una tabla con la población,

00:02:45

así que la región a,

00:02:46

B y C y una 2ª mesa con el

00:02:49

número de festivales con BCE.

00:02:51

Entonces, lo que vamos a notar de inmediato,

00:02:53

Es que de repente en esta tabla

00:02:55

allí carece el valor, así que allí

00:02:57

tendrá un problema en el momento de la,

00:02:58

de la fusión y en esta tabla

00:03:01

allí falta el valor E, por lo que

00:03:03

Habrá que ver una vez más un

00:03:05

Un poco de cómo vamos a manejar eso.

00:03:08

La primera forma de hacerlo,

00:03:10

es decir que haré uno,

00:03:13

Así que aquí vamos a ver todos los tipos

00:03:14

se une que son posibles,

00:03:15

Así que trate de retener el

00:03:18

Los términos incluso si puede consultar

00:03:20

los mostrará primero es lo que

00:03:22

llamada la unión exterior izquierda,

00:03:23

Así que ten en cuenta que esto es lo que

00:03:26

Tabla donde estará el receptor

00:03:28

De la columna del número festival eh.

00:03:29

Así que la noción de izquierda y

00:03:31

a la derecha es muy importante

00:03:32

ya que aquí estará la columna,

00:03:34

Será la mesa de la izquierda

00:03:36

y aquí la mesa de la derecha.

00:03:37

Y básicamente,

00:03:38

Eso resume un poco este diagrama.

00:03:39

es decir, bueno, voy a hacerlo.

00:03:42

En el caso de una unión exterior izquierda,

00:03:43

Mantendré todos los valores originales,

00:03:45

Así que absolutamente tengo que encontrar

00:03:47

Toda mi pintura aquí y después de ti

00:03:48

simplemente completa con esto

00:03:50

que encuentras en la otra tabla,

00:03:52

Entonces, cómo se ve realmente aquí

00:03:54

Mi columna de región me devolverá desde

00:03:56

golpe a BC es lo que pedimos aquí,

00:03:58

la izquierda externa tan sólo

00:04:00

la tabla original y en el

00:04:02

Caso en el que no tenía valor

00:04:04

para muchos festivales y bien

00:04:06

Él solo me va a voltear.

00:04:07

Valor nulo.

00:04:09

Y luego para el B y bien allí,

00:04:11

Hizo bien en importar

00:04:13

45 y para C, la propiedad el valor 39,

00:04:16

Así que recuerda 2 cosas,

00:04:19

sólo importa la tabla original.

00:04:21

En cualquier caso los valores y es

00:04:23

por qué se ignora E y para

00:04:25

Todos los valores que faltan

00:04:27

en muchos festivales.

00:04:28

Bueno, él me pone un valor

00:04:30

nulo y sin efecto, por lo tanto, primero

00:04:31

En este caso, la unión exterior izquierda.

00:04:36

Luego tenemos el otro

00:04:37

tipo de unión exterior,

00:04:38

Entonces, ¿quién va a estar del otro lado,

00:04:40

Así que aquí pido disculpas por el

00:04:42

título por lo que será la unión

00:04:43

derecho externo o el de repente,

00:04:44

Bueno, es al revés.

00:04:46

Es decir, todas las columnas

00:04:49

de origen de esta tabla debe

00:04:51

ser preservados y por lo tanto

00:04:53

tendrá BCE y en el caso de que en

00:04:55

Falta un valor de población

00:04:56

Entonces, ¿cuál fue el caso de la

00:04:58

valor que no existe y bien

00:05:00

devolvemos el valor cero y

00:05:01

columna a se omite ya que

00:05:03

Estamos a favor de esta imagen.

00:05:07

Ahora el caso un poco más restrictivo,

00:05:09

Vamos a hacer lo que llamamos un

00:05:11

unión interna unión interna.

00:05:12

Eso significa que vamos a tomar

00:05:14

estrictamente casos en los que hay un

00:05:16

Correspondencia entre las 2 tablas.

00:05:17

Así que básicamente va a decir OK así que

00:05:19

Allí la primera columna está en

00:05:20

¿Tengo un equivalente aquí?

00:05:22

Este no es el caso, así que elimino

00:05:24

esta línea de datos B que tengo

00:05:26

El valor así que lo agregaré aquí.

00:05:28

La columna el valor C está aquí

00:05:30

en 2 lados, así que lo agregaré y

00:05:32

Luego paso a la otra mesa.

00:05:34

Veo el valor e es

00:05:35

¿Existe un equivalente? ¿No?

00:05:37

Bueno, no lo tomo,

00:05:38

lo que significa que aquí no podemos

00:05:41

Que tienen una imagen completa.

00:05:44

No puedes quedarte sin valor

00:05:46

Dado que precisamente,

00:05:48

Tenemos un marco muy restrictivo.

00:05:49

Solo tomamos el.

00:05:51

El partido entre las 2 mesas.

00:05:57

Entonces el caso, a la inversa,

00:05:58

que es mucho más amplio,

00:06:00

Serán las uniones, las uniones,

00:06:02

Todo el perdón externo.

00:06:04

Así que allí, como su nombre indica,

00:06:05

Básicamente allí tomaremos absolutamente

00:06:07

todas las combinaciones incluso

00:06:08

cuando no exista equivalencia,

00:06:09

Así que básicamente va a llevar la columna a

00:06:11

Se agregará null ya que aquí tengo

00:06:13

No hay valor, así que fue como

00:06:15

para la unión exterior izquierda BC,

00:06:17

No hay tema y hay para el

00:06:19

valor e así que ahí importa eh

00:06:20

Porque aquí realmente vamos todo

00:06:22

tomar y por lo tanto colocar el valor

00:06:24

51 que tenemos y el valor cero.

00:06:26

Para aquí, así que ese es el caso más

00:06:28

ancho donde no hay pérdida de

00:06:30

datos y, por otro lado, valores

00:06:31

cancelado en algunos casos y para

00:06:33

las 2 columnas que se recopilan.

00:06:38

Allí, entraremos en los casos a

00:06:40

poco más un poco más exótico,

00:06:41

Diremos un poco más particular

00:06:43

pero que puede tener su

00:06:44

interés en algunos casos,

00:06:45

típicamente lo que buscaremos aislar,

00:06:47

estas son las columnas, estos son los valores,

00:06:50

perdón donde no hay correspondencia

00:06:52

en la tabla de enfrente y en

00:06:55

se quedará solo con este.

00:06:56

Así que aquí, por ejemplo,

00:06:58

Como hemos visto muchas veces,

00:07:00

el único valor que falta en esta tabla,

00:07:01

Este es el valor a.

00:07:02

Vemos que BC está presente así que

00:07:04

en realidad BC no estoy interesado.

00:07:06

Solo busco el

00:07:08

valores que son específicos.

00:07:10

A mi tablero a la izquierda y por lo tanto

00:07:11

Voy a tomar aquí sólo el

00:07:13

columna, por lo tanto, muy restrictiva,

00:07:15

así que aquí no puedo tener

00:07:17

que los valores nulos.

00:07:19

Y allí se unen entre derecho,

00:07:20

Es exactamente lo contrario.

00:07:22

Así que es decir, el.

00:07:25

La columna el,

00:07:26

el valor E perdón o de repente el

00:07:28

Población cancelada con el número

00:07:30

de festivales a 51 y excluyo todos

00:07:32

los otros que están presentes

00:07:34

ya en mi mesa a la izquierda.

00:07:39

Así que espero que todo haya ido bien.

00:07:40

claro para ti y nos vemos

00:07:42

Inmediatamente para ir a aplicar

00:07:44

Eso en nuestro tablero del festival.

00:00:00

Dus laten we hier een idee aanvallen

00:00:02

wat uiterst belangrijk is

00:00:03

bij het herverwerken van gegevens in

00:00:05

powercore die table merge is,

00:00:08

Waar bestaat het dan uit?

00:00:09

Laten we ons voorstellen dat we 2 zijn

00:00:11

Tabellen aanwezig, dus de regio's

00:00:13

met de bevolking en regio's,

00:00:15

met het aantal festivals,

00:00:16

Dat is goed, het komt een beetje dichtbij

00:00:18

de datasets die we hebben.

00:00:20

We zullen eindigen met onze

00:00:21

lijst van regio's aan elk van de 2 zijden,

00:00:23

niet noodzakelijkerwijs in dezelfde volgorde

00:00:25

wanneer we het hier en ons kunnen zien

00:00:27

Ons doel zal zijn om

00:00:29

Importeer het aantal festivals

00:00:30

in de bevolkingstabel

00:00:32

Voor na het optreden.

00:00:34

Berekeningen mogelijk maken

00:00:36

eerder het tegenovergestelde van het importeren van de

00:00:38

Populaties in mijn tabel met de

00:00:40

aantal festivals en dus om dat te doen,

00:00:42

We zullen gebruik maken van wat wordt genoemd

00:00:44

tabelovervoegingen.

00:00:46

En dus, wat gaat het doen?

00:00:47

Dat we een fusie gaan toepassen?

00:00:48

Nou, het systeem,

00:00:50

dus Powercore,

00:00:51

zal zoeken naar verbanden,

00:00:53

Joints maakt het een plezier.

00:00:55

Oké dus als je wilt linken

00:00:56

de 2 tafels ertussen,

00:00:58

Wat is de gemene deler dat

00:01:00

Zal ik ze oversteken?

00:01:01

Dus wat ik hem kan vertellen

00:01:03

Het is dat plotseling de namen van de

00:01:04

regio's zijn hetzelfde tussen de 2

00:01:05

tafels en dus wanneer u maar wilt

00:01:07

Ga op zoek naar een naam die goed matcht,

00:01:09

Je gaat me waarde brengen,

00:01:10

Het lijkt een beetje op een zoekopdracht

00:01:12

V in Excel als u een

00:01:13

kleine Excel waar plotseling de

00:01:15

Bretagne zal zijn weg vinden en zal zeggen

00:01:17

Oké dus de waarde was hier.

00:01:19

Bourgondische waarde is hier en Auvergne

00:01:22

de waarde Auvergne Rhône-Alpes de

00:01:23

waarde is hier en van daar plotseling,

00:01:26

Hij gaat importeren.

00:01:28

Aantal festivals

00:01:30

In de andere tabel is daarom

00:01:32

een join,

00:01:33

een fusie,

00:01:34

het is gewoon dat en

00:01:35

het zeer belangrijke element,

00:01:36

het is om de mogelijkheid te hebben om dit te hebben

00:01:38

beroemde gezamenlijke kolom tussen de 2

00:01:41

tafels om zijn bijdrage te kunnen leveren.

00:01:42

Dit betekent dat elk

00:01:44

waarde is uniek en daar zullen we doen

00:01:46

Echo alles wat ik je heb verteld

00:01:47

daar rond dit naamverhaal

00:01:49

van een festival dat niet uniek was

00:01:50

waar festivalcode die niet was

00:01:52

uniek omdat voor elk van de lijnen,

00:01:54

als we potentieel 2 keer Bretagne hebben,

00:01:56

dat kan niet,

00:01:57

Het kan niet werken.

00:02:01

Het zal blijken dat in sommige gevallen,

00:02:03

Dat doen we niet per se,

00:02:05

elke keer precies hetzelfde

00:02:07

beschikbaarheid van informatie.

00:02:09

Ik kan bijvoorbeeld heel goed

00:02:11

Vind mij hier in een tabel

00:02:12

met hier een regio die ontbreekt door

00:02:15

in relatie tot het en in dat geval,

00:02:17

Hoe moet deze zaak worden behandeld?

00:02:18

En wat moeten we laten?

00:02:20

De kolom in kwestie de rij

00:02:22

in kwestie leeg en wat we verschuldigd zijn

00:02:24

verwijder het en wat we het verschuldigd zijn,

00:02:26

Romaniteit, spreken op een andere manier.

00:02:28

Nou, dat wordt alles

00:02:30

Opties rond fusies van

00:02:32

tafels die beschikbaar zullen zijn.

00:02:33

En dus gaan we dat allemaal bekijken

00:02:36

meteen samen.

00:02:37

Met 2 relatief eenvoudige tafels,

00:02:39

hè?

00:02:39

Het is sterk vereenvoudigd, zodat

00:02:41

Ik zal je dat uitleggen,

00:02:42

Dus we gaan hier regio's hebben

00:02:44

in een tabel met de bevolking,

00:02:45

dus de regio om,

00:02:46

B en C en een 2e tafel met de

00:02:49

aantal festivals met BCE.

00:02:51

Dus wat we meteen gaan merken,

00:02:53

het is zo plotseling in deze tabel

00:02:55

er ontbreekt de waarde dus daar we

00:02:57

zal een probleem hebben op het moment van de,

00:02:58

van de fusie en in deze tabel

00:03:01

daar ontbreekt de waarde E dus het zal

00:03:03

We zullen opnieuw een

00:03:05

Beetje hoe we dat gaan aanpakken.

00:03:08

De eerste manier om het te doen,

00:03:10

is om te zeggen dat ik er een zal maken,

00:03:13

Dus hier zullen we alle soorten zien

00:03:14

joins die mogelijk zijn,

00:03:15

Probeer dus de

00:03:18

De termen, zelfs als u kunt opvragen

00:03:20

zal ze eerst weergeven is wat

00:03:22

de linker buitenste join genoemd,

00:03:23

Houd er dus rekening mee dat dit is wat

00:03:26

Tabel waar de ontvanger zich zal bevinden

00:03:28

Uit de cijferkolom festival hè.

00:03:29

Dus het idee van links en

00:03:31

rechts is erg belangrijk

00:03:32

want hier zal het de kolom zijn,

00:03:34

Het zal de linker tafel zijn

00:03:36

en hier de tafel aan de rechterkant.

00:03:37

En daar eigenlijk,

00:03:38

Dat vat dit diagram een beetje samen.

00:03:39

dat wil zeggen: Nou, dat ga ik doen.

00:03:42

In het geval van een linker buitenste verbinding,

00:03:43

Ik zal alle oorspronkelijke waarden behouden,

00:03:45

Ik moet dus absoluut vinden

00:03:47

Al mijn schilderijen hier en na jou

00:03:48

gewoon compleet met deze

00:03:50

die u in de andere tabel vindt,

00:03:52

Dus hoe het er hier eigenlijk uitziet

00:03:54

Mijn regiokolom stuurt me terug van

00:03:56

blow to BC is wat we hier vragen,

00:03:58

de externe linkerzijde dus alleen

00:04:00

de originele tabel en in de

00:04:02

Geval waarin ik geen waarde had

00:04:04

voor vele festivals en goed

00:04:06

Hij gaat me gewoon omdraaien.

00:04:07

De null-waarde.

00:04:09

En dan voor de B en tja daar,

00:04:11

Hij deed er goed aan om te importeren

00:04:13

45 en voor C, de eigenschap de waarde 39,

00:04:16

Dus er onthouden 2 dingen,

00:04:19

het importeert alleen de originele tabel.

00:04:21

In ieder geval de waarden en het is

00:04:23

waarom E wordt genegeerd en voor

00:04:25

Alle waarden die ontbreken

00:04:27

op veel festivals.

00:04:28

Nou, hij hecht waarde aan mij

00:04:30

nietig dus eerst

00:04:31

In dit geval de linker buitenste join.

00:04:36

Dan hebben we de andere

00:04:37

type buitenste verbinding,

00:04:38

Dus wie gaat er aan de andere kant staan,

00:04:40

Dus hier verontschuldig ik me voor de

00:04:42

titel dus het zal de join zijn

00:04:43

extern rechts of plotseling,

00:04:44

Nou, het is gewoon andersom.

00:04:46

Dat wil zeggen, alle kolommen

00:04:49

van oorsprong van deze tabel moet

00:04:51

behouden blijven en daarom wij

00:04:53

zal ECB hebben en in het geval dat in

00:04:55

Populatie een waarde ontbreekt

00:04:56

Dus wat was het geval voor de

00:04:58

waarde die niet bestaat en goed

00:05:00

we geven de waarde nul en

00:05:01

kolom naar wordt genegeerd omdat

00:05:03

Wij zijn voorstander van dit beeld.

00:05:07

Nu de iets meer beperkende zaak,

00:05:09

We gaan doen wat we een

00:05:11

inner join inner join.

00:05:12

Dat betekent dat we gaan nemen

00:05:14

strikt gevallen waarin er sprake is van een

00:05:16

Correspondentie tussen de 2 tafels.

00:05:17

Dus eigenlijk gaat hij zeggen OK dus

00:05:19

daar staat de eerste kolom op

00:05:20

Heb ik hier een equivalent?

00:05:22

Dit is niet het geval dus ik verwijder

00:05:24

deze lijn van gegevens B die ik heb

00:05:26

De waarde dus ik zal het hier toevoegen.

00:05:28

De kolom de waarde C het is hier

00:05:30

aan 2 kanten dus ik zal het toevoegen en

00:05:32

Dan ga ik verder met de andere tafel.

00:05:34

Ik zie de waarde e is het

00:05:35

Is er een equivalent? Nee?

00:05:37

Nou, ik neem het niet,

00:05:38

wat betekent dat we hier niet

00:05:41

Die hebben een compleet beeld.

00:05:44

Je kunt niet zonder waarde komen te zitten

00:05:46

Omdat precies,

00:05:48

We hebben een zeer restrictief kader.

00:05:49

We nemen alleen de.

00:05:51

De wedstrijd tussen de 2 tafels.

00:05:57

Dan de zaak, omgekeerd,

00:05:58

die veel breder is,

00:06:00

het zullen de joins zijn, de joins,

00:06:02

Hele uiterlijke vergeving.

00:06:04

Dus daar, zoals de naam al doet vermoeden,

00:06:05

In principe zullen we daar absoluut

00:06:07

alle combinaties zelfs

00:06:08

wanneer er geen gelijkwaardigheid is,

00:06:09

Dus eigenlijk gaat hij de column naar

00:06:11

Het zal nul toevoegen omdat ik hier heb

00:06:13

geen waarde dus het was als

00:06:15

voor de linker buitenste voeg BC,

00:06:17

Er is geen onderwerp en er is voor de

00:06:19

waarde e dus daar doet het ertoe eh

00:06:20

Want hier gaan we echt alles heen

00:06:22

neem en dus plaats de waarde

00:06:24

51 die we hebben en de waarde nul.

00:06:26

Voor hier, dus dat is meer het geval

00:06:28

breed waar er geen verlies is van

00:06:30

gegevens en anderzijds waarden

00:06:31

geannuleerd in sommige gevallen en voor

00:06:33

de 2 kolommen die worden verzameld.

00:06:38

Daar zullen we zaken aangaan met een

00:06:40

iets meer een beetje exotischer,

00:06:41

We zullen iets specifieker zeggen

00:06:43

maar die zijn

00:06:44

belangstelling in sommige gevallen,

00:06:45

typisch wat we zullen proberen te isoleren,

00:06:47

dit zijn de kolommen, dit zijn de waarden,

00:06:50

vergeving waar geen correspondentie is

00:06:52

in de tafel tegenover en op

00:06:55

zal alleen deze houden.

00:06:56

Dus hier, bijvoorbeeld,

00:06:58

Zoals we al vele malen hebben gezien,

00:07:00

de enige waarde die in deze tabel ontbreekt,

00:07:01

Dit is de waarde aan.

00:07:02

We zien dat BC zo aanwezig is.

00:07:04

eigenlijk BC ik ben niet geïnteresseerd.

00:07:06

Ik ben alleen op zoek naar de

00:07:08

waarden die specifiek zijn.

00:07:10

Naar mijn bord aan de linkerkant en dus

00:07:11

Ik zal hier alleen de

00:07:13

kolom daarom zeer beperkend,

00:07:15

dus hier kan ik niet hebben

00:07:17

dan null-waarden.

00:07:19

En daar tussen rechts,

00:07:20

Het is precies het tegenovergestelde.

00:07:22

Dus namelijk de.

00:07:25

De kolom de,

00:07:26

de waarde E vergeving of plotseling de

00:07:28

Populatie geannuleerd met het nummer

00:07:30

van festivals tot 51 en ik sluit alle uit

00:07:32

de anderen die aanwezig zijn

00:07:34

al in mijn tafel aan de linkerkant.

00:07:39

Dus ik hoop dat alles goed is gegaan.

00:07:40

duidelijk voor u en we zien u

00:07:42

Meteen solliciteren

00:07:44

Dat in ons festivalbestuur.

00:00:00

Então vamos atacar aqui uma noção

00:00:02

o que é extremamente importante

00:00:03

no reprocessamento de dados em

00:00:05

powercore que é tabela de mesclagem,

00:00:08

Então, em que consiste?

00:00:09

Vamos imaginar como aqui que somos 2

00:00:11

Tabelas presentes, para que as regiões

00:00:13

com a população e as regiões,

00:00:15

com o número de festivais,

00:00:16

Isso é bom, está um pouco perto

00:00:18

os conjuntos de dados que temos.

00:00:20

Acabaremos com o nosso

00:00:21

lista das regiões de cada um dos 2 lados,

00:00:23

não necessariamente na mesma ordem

00:00:25

quando podemos vê-lo aqui e nós

00:00:27

Nosso objetivo será ser capaz de

00:00:29

Importar o número de festivais

00:00:30

na tabela de população

00:00:32

Para depois que ele executar.

00:00:34

Cálculos potencialmente fazem

00:00:36

antes o oposto de importar o

00:00:38

Populações na minha tabela com o

00:00:40

número de festivais e assim por diante,

00:00:42

Usaremos o que é chamado de

00:00:44

mesclagens de tabelas.

00:00:46

E então, o que ele vai fazer?

00:00:47

Que vamos aplicar uma fusão?

00:00:48

Bem, o sistema,

00:00:50

então Powercore,

00:00:51

procurará encontrar conexões,

00:00:53

As articulações fazem disso um prazer.

00:00:55

Ok, então se você quiser vincular

00:00:56

as 2 tabelas entre eles,

00:00:58

Qual é o denominador comum que

00:01:00

Permitir-me-á atravessá-los?

00:01:01

Então, o que eu posso dizer a ele

00:01:03

É que de repente os nomes do

00:01:04

as regiões são as mesmas entre as 2

00:01:05

tabelas e, portanto, sempre que você

00:01:07

Vá encontrar um nome que corresponda bem,

00:01:09

Você vai me trazer valor,

00:01:10

É um pouco como uma pesquisa

00:01:12

V no Excel se você estiver usando um

00:01:13

pequeno Excel onde de repente o

00:01:15

Brittany vai encontrar o seu caminho ao redor e vai dizer

00:01:17

Ok, então o valor estava aqui.

00:01:19

O valor da Borgonha está aqui e Auvergne

00:01:22

o valor Auvergne Rhône-Alpes o

00:01:23

o valor está aqui e de lá de repente,

00:01:26

Ele vai importar.

00:01:28

Número de festivais

00:01:30

Na outra tabela, portanto,

00:01:32

uma junção,

00:01:33

uma fusão,

00:01:34

é só isso e

00:01:35

o elemento muito importante,

00:01:36

é ter a capacidade de ter isso

00:01:38

famosa coluna conjunta entre os 2

00:01:41

tabelas para poder dar o seu contributo.

00:01:42

Isso significa que cada um

00:01:44

o valor é único e lá faremos

00:01:46

Ecoe tudo o que eu lhe disse

00:01:47

lá em torno desta história de nome

00:01:49

de um festival que não era único

00:01:50

onde o código do Festival que não foi

00:01:52

único porque para cada uma das linhas,

00:01:54

se potencialmente tivermos 2 vezes a Bretanha,

00:01:56

não pode,

00:01:57

Não pode funcionar.

00:02:01

Veremos que, em alguns casos,

00:02:03

Nós não necessariamente,

00:02:05

cada vez exatamente o mesmo

00:02:07

disponibilidade de informações.

00:02:09

Por exemplo, eu posso muito bem

00:02:11

Encontre-me em uma mesa aqui

00:02:12

com aqui uma região que carece de

00:02:15

em relação a ela e nesse caso,

00:02:17

Como esse caso deve ser tratado?

00:02:18

E o que devemos deixar?

00:02:20

A coluna em questão a linha

00:02:22

em questão vazio e o que devemos

00:02:24

eliminá-lo e o que lhe devemos,

00:02:26

Romanidade, falando de outra maneira.

00:02:28

Bem, isso vai ser tudo

00:02:30

Opções em torno de fusões de

00:02:32

tabelas que estarão disponíveis.

00:02:33

E então vamos olhar para tudo isso

00:02:36

imediatamente juntos.

00:02:37

Com 2 tabelas relativamente simples,

00:02:39

hem?

00:02:39

Foi muito simplificado para que

00:02:41

Vou te explicar isso,

00:02:42

Então nós vamos ter regiões aqui

00:02:44

numa tabela com a população,

00:02:45

para que a região para,

00:02:46

B e C e uma 2ª tabela com o

00:02:49

número de festivais com BCE.

00:02:51

Então, o que vamos notar imediatamente,

00:02:53

é que de repente nesta tabela

00:02:55

lá falta o valor, então lá nós

00:02:57

terá um problema no momento do,

00:02:58

da fusão e neste quadro

00:03:01

lá o valor E está faltando para que ele vai

00:03:03

Teremos que ver mais uma vez um

00:03:05

Um pouco como vamos lidar com isso.

00:03:08

A primeira maneira de fazê-lo,

00:03:10

é dizer que farei um,

00:03:13

Então, aqui vamos ver todos os tipos

00:03:14

junções que são possíveis,

00:03:15

Portanto, tente reter o

00:03:18

Os termos, mesmo que você possa consultar

00:03:20

irá exibi-los primeiro é o que

00:03:22

chamada de junção externa esquerda,

00:03:23

Portanto, tenha em mente que isso é o que

00:03:26

Tabela onde o receptor estará

00:03:28

Da coluna de números festival hein.

00:03:29

Assim, a noção de esquerda e

00:03:31

à direita é muito importante

00:03:32

já que aqui será a coluna,

00:03:34

Será a tabela esquerda

00:03:36

e aqui a tabela à direita.

00:03:37

E lá basicamente,

00:03:38

Isso resume um pouco esse diagrama.

00:03:39

o que quer dizer: Bem, eu vou.

00:03:42

No caso de uma junção exterior esquerda,

00:03:43

Vou manter todos os valores originais,

00:03:45

Então eu absolutamente tenho que encontrar

00:03:47

Toda a minha pintura aqui e depois de você

00:03:48

apenas completo com este

00:03:50

que você encontra na outra tabela,

00:03:52

Então, o que realmente parece aqui

00:03:54

Minha coluna de região me retornará de

00:03:56

golpe para BC é o que pedimos aqui,

00:03:58

a esquerda externa tão apenas

00:04:00

a tabela original e no

00:04:02

Caso em que eu não tinha valor

00:04:04

para muitos festivais e bem

00:04:06

Ele só vai me virar.

00:04:07

O valor nulo.

00:04:09

E depois para o B e bem lá,

00:04:11

Ele fez bem em importar

00:04:13

45 e, para C, o imóvel o valor 39,

00:04:16

Então lá lembre-se de 2 coisas,

00:04:19

ele só importa a tabela original.

00:04:21

Em qualquer caso, os valores e é

00:04:23

por que E é ignorado e para

00:04:25

Todos os valores que estão faltando

00:04:27

em muitos festivais.

00:04:28

Bem, ele coloca um valor em mim

00:04:30

nulo e sem efeito, portanto, primeiro

00:04:31

Nesse caso, a junção externa esquerda.

00:04:36

Depois, temos o outro

00:04:37

tipo de junção exterior,

00:04:38

Então, quem vai estar do outro lado,

00:04:40

Então, aqui eu peço desculpas pelo

00:04:42

título por isso será a junção

00:04:43

direito externo ou de repente,

00:04:44

Bem, é o contrário.

00:04:46

Ou seja, todas as colunas

00:04:49

de origem deste quadro deve

00:04:51

ser preservado e, portanto, nós

00:04:53

terá BCE e no caso de em

00:04:55

População um valor está faltando

00:04:56

Então, qual foi o caso do

00:04:58

valor que não existe e bem

00:05:00

retornamos o valor zero e

00:05:01

coluna para é ignorada desde

00:05:03

Nós favorecemos essa imagem.

00:05:07

Agora, o caso um pouco mais restritivo,

00:05:09

Vamos fazer o que chamamos de

00:05:11

junção interna junção interna.

00:05:12

Isso significa que vamos tomar

00:05:14

estritamente os casos em que há um

00:05:16

Correspondência entre as 2 tabelas.

00:05:17

Então, basicamente, ele vai dizer OK, então

00:05:19

lá a primeira coluna está em

00:05:20

Eu tenho um equivalente aqui?

00:05:22

Este não é o caso, então eu excluo

00:05:24

esta linha de dados B eu tenho

00:05:26

O valor então eu vou adicioná-lo aqui.

00:05:28

A coluna o valor C está aqui

00:05:30

em 2 lados para que eu vou adicioná-lo e

00:05:32

Depois passo para a outra mesa.

00:05:34

Eu vejo o valor e é isso

00:05:35

Existe um equivalente? Não?

00:05:37

Bem, eu não aceito,

00:05:38

o que significa que aqui não podemos

00:05:41

Que têm um quadro completo.

00:05:44

Você não pode ficar sem valor

00:05:46

Uma vez que, precisamente,

00:05:48

Temos um quadro muito restritivo.

00:05:49

Nós só levamos o.

00:05:51

A partida entre as 2 tabelas.

00:05:57

Então o caso, inversamente,

00:05:58

que é muito mais amplo,

00:06:00

serão as junções, as junções,

00:06:02

Perdão externo completo.

00:06:04

Então, lá, como o próprio nome sugere,

00:06:05

Basicamente lá vamos levar absolutamente

00:06:07

todas as combinações mesmo

00:06:08

quando não houver equivalência,

00:06:09

Então, basicamente, ele vai levar a coluna para

00:06:11

Ele vai adicionar null desde que aqui eu tenho

00:06:13

nenhum valor, então era como

00:06:15

para a junção exterior esquerda BC,

00:06:17

Não há assunto e lá para o

00:06:19

valor e assim lá importa eh

00:06:20

Porque aqui vamos nós realmente tudo

00:06:22

tomar e, portanto, colocar o valor

00:06:24

51 que temos e o valor zero.

00:06:26

Por aqui, então esse é o caso mais

00:06:28

largo onde não há perda de

00:06:30

dados e, por outro lado, valores

00:06:31

cancelado em alguns casos e para

00:06:33

as 2 colunas que são coletadas.

00:06:38

Lá, entraremos em casos a

00:06:40

um pouco mais um pouco mais exótico,

00:06:41

Vamos dizer um pouco mais particular

00:06:43

mas que pode ter o seu

00:06:44

interesse em alguns casos,

00:06:45

tipicamente o que procuraremos isolar,

00:06:47

estas são as colunas, estes são os valores,

00:06:50

perdão onde não há correspondência

00:06:52

na tabela oposta e em diante

00:06:55

vai ficar só com este.

00:06:56

Então, aqui, por exemplo,

00:06:58

Como vimos muitas vezes,

00:07:00

o único valor em falta nesta tabela,

00:07:01

Este é o valor para.

00:07:02

Vemos que o BC está presente assim

00:07:04

na verdade BC eu não estou interessado.

00:07:06

Estou apenas à procura do

00:07:08

valores que são específicos.

00:07:10

Para a minha prancha à esquerda e, portanto,

00:07:11

Vou levar aqui apenas o

00:07:13

por conseguinte, muito restritiva,

00:07:15

então aqui eu não posso ter

00:07:17

do que valores nulos.

00:07:19

E lá se juntam entre a direita,

00:07:20

É exatamente o contrário.

00:07:22

Então, ou seja, o.

00:07:25

A coluna o,

00:07:26

o valor E perdão ou de repente o

00:07:28

População cancelada com o número

00:07:30

de festivais para 51 e eu excluo todos

00:07:32

os outros que estão presentes

00:07:34

já na minha mesa à esquerda.

00:07:39

Por isso, espero que tudo corra bem.

00:07:40

claro para você e nos vemos

00:07:42

Imediatamente para ir aplicar

00:07:44

Isso no nosso quadro do festival.

00:00:00

Zaatakujmy więc tutaj pewne pojęcie

00:00:02

co jest niezwykle ważne

00:00:03

w przetwarzaniu danych w

00:00:05

powercore, czyli scalanie tabel,

00:00:08

Z czego więc się składa?

00:00:09

Wyobraźmy sobie, jak tutaj, że jesteśmy 2

00:00:11

Tabele prezentują, więc regiony

00:00:13

z ludnością i regionami,

00:00:15

z liczbą festiwali,

00:00:16

To dobrze, jest trochę blisko

00:00:18

zbiory danych, które mamy.

00:00:20

Skończymy z naszym

00:00:21

wykaz regionów po każdej z 2 stron,

00:00:23

niekoniecznie w tej samej kolejności

00:00:25

kiedy możemy to zobaczyć tutaj i nas

00:00:27

Naszym celem będzie możliwość

00:00:29

Importowanie liczby festiwali

00:00:30

w tabeli populacji

00:00:32

Bo po nim wykonać.

00:00:34

Obliczenia potencjalnie sprawiają, że

00:00:36

raczej przeciwieństwo importowania

00:00:38

Populacje w mojej tabeli z

00:00:40

liczba festiwali i tak dalej,

00:00:42

Użyjemy tego, co nazywa się

00:00:44

scalanie tabel.

00:00:46

A więc, co to zrobi?

00:00:47

Że zamierzamy zastosować fuzję?

00:00:48

Cóż, system,

00:00:50

więc Powercore,

00:00:51

będzie dążyć do znalezienia połączeń,

00:00:53

Stawy sprawiają, że jest to przyjemność.

00:00:55

Okej, więc jeśli chcesz połączyć

00:00:56

2 tabele między nimi,

00:00:58

Jaki jest wspólny mianownik, który

00:01:00

Czy pozwolę sobie je przekroczyć?

00:01:01

Więc co mogę mu powiedzieć

00:01:03

To dlatego, że nagle nazwy

00:01:04

regiony są takie same między 2

00:01:05

tabele, a zatem zawsze, gdy

00:01:07

Znajdź nazwę, która dobrze pasuje,

00:01:09

Przyniesiesz mi wartość,

00:01:10

To trochę jak wyszukiwanie

00:01:12

V w programie Excel, jeśli używasz

00:01:13

mały Excel, gdzie nagle

00:01:15

Bretania znajdzie drogę i powie:

00:01:17

Okej, więc wartość była tutaj.

00:01:19

Wartość burgundii jest tutaj i Owernia

00:01:22

wartość Owernia Rodan-Alpy

00:01:23

Wartość jest tu i stamtąd nagle,

00:01:26

On będzie importował.

00:01:28

Liczba festiwali

00:01:30

W związku z tym w drugiej tabeli

00:01:32

sprzężenie,

00:01:33

połączenie,

00:01:34

to tylko to i

00:01:35

bardzo ważny element,

00:01:36

To jest mieć zdolność do posiadania tego

00:01:38

Słynna wspólna kolumna między 2

00:01:41

tabele, aby móc wnieść swój wkład.

00:01:42

Oznacza to, że każdy

00:01:44

Wartość jest wyjątkowa i tam zrobimy

00:01:46

Powtórz wszystko, co ci powiedziałem

00:01:47

Tam wokół tej historii o imieniu

00:01:49

festiwalu, który nie był wyjątkowy

00:01:50

gdzie kod festiwalu, którego nie było

00:01:52

niepowtarzalny, ponieważ dla każdej z linii,

00:01:54

jeśli potencjalnie mamy 2 razy Bretanię,

00:01:56

nie może,

00:01:57

To nie może działać.

00:02:01

Okaże się, że w niektórych przypadkach

00:02:03

Niekoniecznie,

00:02:05

za każdym razem dokładnie tak samo

00:02:07

dostępność informacji.

00:02:09

Na przykład mogę bardzo dobrze

00:02:11

Znajdź mnie w tabeli tutaj

00:02:12

z tym regionem, którego brakuje

00:02:15

w odniesieniu do niego i w tym przypadku,

00:02:17

Jak należy potraktować tę sprawę?

00:02:18

A co powinniśmy zostawić?

00:02:20

Kolumna, o której mowa, wiersz

00:02:22

w pytaniu puste i co jesteśmy winni

00:02:24

usunąć to i to, co jesteśmy winni,

00:02:26

Romanizm, mówiąc w inny sposób.

00:02:28

Cóż, to wszystko

00:02:30

Opcje dotyczące fuzji

00:02:32

stoły, które będą dostępne.

00:02:33

Przyjrzymy się temu wszystkiemu

00:02:36

natychmiast razem.

00:02:37

Z 2 stosunkowo prostymi tabelami,

00:02:39

Prawda?

00:02:39

Został on znacznie uproszczony, dzięki czemu

00:02:41

Wyjaśnię ci to,

00:02:42

Będziemy mieli tu regiony

00:02:44

w tabeli z liczbą ludności,

00:02:45

więc region do,

00:02:46

B i C oraz 2. tabela z

00:02:49

liczba festiwali z p.n.e.

00:02:51

Więc to, co zauważymy od razu,

00:02:53

To jest to, że nagle w tej tabeli

00:02:55

Brakuje wartości, więc tam mamy

00:02:57

będzie miał problem w czasie,

00:02:58

połączenia i w niniejszej tabeli

00:03:01

tam brakuje wartości E, więc będzie

00:03:03

Będziemy musieli jeszcze raz zobaczyć

00:03:05

Trochę jak sobie z tym poradzimy.

00:03:08

Pierwszy sposób, aby to zrobić,

00:03:10

to znaczy, że zrobię jeden,

00:03:13

Więc tutaj zobaczymy wszystkie typy

00:03:14

połączenia, które są możliwe,

00:03:15

Spróbuj więc zachować

00:03:18

Warunki, nawet jeśli możesz zapytać

00:03:20

wyświetli je jako pierwsze jest to, co

00:03:22

zwane lewym sprzężeniem zewnętrznym,

00:03:23

Pamiętaj więc, że to jest to, co

00:03:26

Tabela, w której będzie odbiornik

00:03:28

Z kolumny numer festiwal huh.

00:03:29

Tak więc pojęcie lewicy i

00:03:31

po prawej stronie jest bardzo ważne

00:03:32

ponieważ tutaj będzie kolumna,

00:03:34

Będzie to lewy stół

00:03:36

A tutaj tabela po prawej.

00:03:37

I w zasadzie,

00:03:38

To trochę podsumowuje ten schemat.

00:03:39

to znaczy, Cóż, zamierzam.

00:03:42

W przypadku lewego połączenia zewnętrznego,

00:03:43

Zachowam wszystkie pierwotne wartości,

00:03:45

Więc absolutnie muszę znaleźć

00:03:47

Całe moje malarstwo tu i po tobie

00:03:48

po prostu uzupełnij to

00:03:50

które znajdziesz w drugiej tabeli,

00:03:52

Jak to właściwie wygląda tutaj

00:03:54

Kolumna Mój region zwróci mnie z

00:03:56

cios w BC jest tym, o co tutaj pytamy,

00:03:58

zewnętrzny lewy więc tylko

00:04:00

oryginalna tabela oraz w

00:04:02

Przypadek, w którym nie miałem żadnej wartości

00:04:04

na wiele festiwali i dobrze

00:04:06

On po prostu mnie przewróci.

00:04:07

Wartość null.

00:04:09

A potem dla B i dobrze tam,

00:04:11

Dobrze zrobił, importując

00:04:13

45, a dla C własność wartość 39,

00:04:16

Więc pamiętaj o 2 rzeczach,

00:04:19

Importuje tylko oryginalną tabelę.

00:04:21

W każdym razie wartości i to jest

00:04:23

dlaczego E jest ignorowane i dla

00:04:25

Wszystkie brakujące wartości

00:04:27

na wielu festiwalach.

00:04:28

Cóż, on stawia na mnie wartość

00:04:30

nieważność zatem najpierw

00:04:31

W tym przypadku lewe sprzężenie zewnętrzne.

00:04:36

Potem mamy drugie

00:04:37

rodzaj połączenia zewnętrznego,

00:04:38

Więc kto będzie po drugiej stronie,

00:04:40

Więc tutaj przepraszam za

00:04:42

tytuł więc będzie to dołączenie

00:04:43

prawo zewnętrzne lub nagle,

00:04:44

Cóż, jest dokładnie na odwrót.

00:04:46

Oznacza to, że wszystkie kolumny

00:04:49

pochodzenia tej tabeli musi

00:04:51

być zachowane, a zatem my

00:04:53

będzie miał EBC i w przypadku, gdy w

00:04:55

Populacja brak wartości

00:04:56

Tak więc było w przypadku

00:04:58

wartość, która nie istnieje i dobrze

00:05:00

zwracamy wartość zero i

00:05:01

jest ignorowana, ponieważ

00:05:03

Preferujemy ten obraz.

00:05:07

Teraz nieco bardziej restrykcyjny przypadek,

00:05:09

Zrobimy to, co nazywamy

00:05:11

Sprzężenie wewnętrzne Sprzężenie wewnętrzne.

00:05:12

To znaczy, że weźmiemy

00:05:14

Ściśle w przypadkach, w których występuje

00:05:16

Zgodność między 2 tabelami.

00:05:17

Więc w zasadzie powie OK, więc

00:05:19

Tam pierwsza kolumna znajduje się w

00:05:20

Czy mam tu odpowiednik?

00:05:22

Tak nie jest, więc usuwam

00:05:24

ten wiersz danych B mam

00:05:26

Wartość więc dodam ją tutaj.

00:05:28

Kolumna o wartości C to tutaj

00:05:30

z 2 stron więc dodam to i

00:05:32

Potem przechodzę do drugiego stołu.

00:05:34

Widzę wartość e jest to

00:05:35

Czy istnieje odpowiednik? Nie?

00:05:37

Cóż, nie biorę tego,

00:05:38

co oznacza, że tutaj nie możemy

00:05:41

Które mają pełny obraz.

00:05:44

Nie może zabraknąć Ci wartości

00:05:46

Ponieważ dokładnie,

00:05:48

Mamy bardzo restrykcyjne ramy.

00:05:49

Bierzemy tylko.

00:05:51

Mecz między 2 stołami.

00:05:57

Potem sprawa, odwrotnie,

00:05:58

która jest znacznie szersza,

00:06:00

to będą połączenia, połączenia,

00:06:02

Całe zewnętrzne przebaczenie.

00:06:04

Tak więc, jak sama nazwa wskazuje,

00:06:05

Zasadniczo tam weźmiemy absolutnie

00:06:07

wszystkie kombinacje równe

00:06:08

gdy nie ma równoważności,

00:06:09

Więc w zasadzie zabierze kolumnę do

00:06:11

Doda null, ponieważ tutaj mam

00:06:13

bez wartości, więc było jak

00:06:15

dla lewego zewnętrznego złącza BC,

00:06:17

Nie ma tematu i tam dla

00:06:19

wartość e, więc tam ma znaczenie, eh

00:06:20

Bo tutaj naprawdę idziemy wszystko

00:06:22

Weź i w ten sposób umieść wartość

00:06:24

51, które mamy i wartość zero.

00:06:26

Tutaj, więc jest to sprawa bardziej

00:06:28

szerokie, gdzie nie ma strat

00:06:30

dane i wartości z drugiej strony

00:06:31

anulowane w niektórych przypadkach i dla

00:06:33

2 kolumny, które są zbierane.

00:06:38

Tam zajmiemy się sprawami

00:06:40

trochę bardziej egzotyczne,

00:06:41

Powiemy trochę bardziej szczegółowo

00:06:43

ale które mogą mieć swoje

00:06:44

odsetki w niektórych przypadkach,

00:06:45

zazwyczaj to, co będziemy starali się wyizolować,

00:06:47

to są kolumny, to są wartości,

00:06:50

przebaczenie tam, gdzie nie ma korespondencji

00:06:52

w tabeli naprzeciwko i na

00:06:55

zachowa tylko ten.

00:06:56

Więc tutaj, na przykład,

00:06:58

Jak widzieliśmy wiele razy,

00:07:00

jedyna brakująca wartość w tej tabeli,

00:07:01

To jest wartość do.

00:07:02

Widzimy, że BC jest tak obecny

00:07:04

właściwie BC Nie jestem zainteresowany.

00:07:06

Szukam tylko

00:07:08

wartości, które są specyficzne.

00:07:10

Do mojej tablicy po lewej i dlatego

00:07:11

Wezmę tutaj tylko

00:07:13

kolumna zatem bardzo restrykcyjna,

00:07:15

więc tutaj nie mogę mieć

00:07:17

niż wartości null.

00:07:19

I tam połącz się między prawicą,

00:07:20

Jest dokładnie odwrotnie.

00:07:22

A mianowicie.

00:07:25

Kolumna,

00:07:26

wartość E przebaczenie lub nagle

00:07:28

Populacja anulowana z liczbą

00:07:30

od festiwali do 51 i wykluczam wszystkie

00:07:32

inni, którzy są obecni

00:07:34

już w mojej tabeli po lewej.

00:07:39

Mam więc nadzieję, że wszystko poszło dobrze.

00:07:40

jasne dla Ciebie i do zobaczenia

00:07:42

Od razu, aby przejść do aplikacji

00:07:44

To w naszej zarządzie festiwalu.

00:00:00

तो चलो यहां एक धारणा पर हमला करते हैं

00:00:02

जो बेहद महत्वपूर्ण है

00:00:03

डेटा रीप्रोसेसिंग में

00:00:05

पावरकोर जो टेबल मर्ज है,

00:00:08

तो इसमें क्या शामिल है?

00:00:09

चलो यहां की तरह कल्पना करते हैं कि हम 2 हैं

00:00:11

तालिकाएं मौजूद हैं, इसलिए क्षेत्र

00:00:13

जनसंख्या और क्षेत्रों के साथ,

00:00:15

त्योहारों की संख्या के साथ,

00:00:16

यह अच्छा है, यह थोड़ा करीब है

00:00:18

हमारे पास मौजूद डेटासेट।

00:00:20

हम अपने साथ समाप्त हो जाएंगे

00:00:21

2 पक्षों में से प्रत्येक पर क्षेत्रों की सूची,

00:00:23

जरूरी नहीं कि इसी क्रम में हो

00:00:25

जब हम इसे यहां और हम देख सकते हैं

00:00:27

हमारा लक्ष्य सक्षम होना होगा

00:00:29

त्योहारों की संख्या आयात करें

00:00:30

जनसंख्या तालिका में

00:00:32

क्योंकि इसके बाद प्रदर्शन करें।

00:00:34

गणना संभावित रूप से करती है

00:00:36

बल्कि आयात करने के विपरीत

00:00:38

मेरी तालिका में आबादी के साथ

00:00:40

त्योहारों की संख्या और ऐसा करने के लिए,

00:00:42

हम वही उपयोग करेंगे जिसे कहा जाता है

00:00:44

तालिका विलय हो जाती है.

00:00:46

और इसलिए, यह क्या करने जा रहा है?

00:00:47

कि हम विलय लागू करने जा रहे हैं?

00:00:48

खैर, सिस्टम,

00:00:50

तो पावरकोर,

00:00:51

कनेक्शन खोजने की कोशिश करेंगे,

00:00:53

जोड़ इसे एक खुशी बनाते हैं।

00:00:55

ठीक है, अगर आप लिंक करना चाहते हैं

00:00:56

उनके बीच 2 टेबल,

00:00:58

सामान्य भाजक क्या है कि

00:01:00

क्या मुझे उन्हें पार करने की अनुमति दी जाएगी?

00:01:01

तो मैं उसे क्या बता सकता हूं

00:01:03

यह है कि अचानक से नाम

00:01:04

2 के बीच क्षेत्र समान हैं

00:01:05

टेबल और इसलिए जब भी आप

00:01:07

एक ऐसा नाम खोजें जो अच्छी तरह से मेल खाता है,

00:01:09

आप मुझे मूल्य देने जा रहे हैं,

00:01:10

यह थोड़ा खोज की तरह है

00:01:12

यदि आप किसी का उपयोग कर रहे हैं तो Excel में V

00:01:13

छोटा एक्सेल जहां अचानक

00:01:15

ब्रिटनी अपना रास्ता खोज लेगी और कहेगी

00:01:17

ठीक है, तो मूल्य यहाँ था।

00:01:19

बरगंडी मूल्य यहां है और ऑवर्गेन

00:01:22

मूल्य Auvergne Rhone-Alpes

00:01:23

मूल्य यहाँ और वहाँ से अचानक है,

00:01:26

वह आयात करने जा रहा है।

00:01:28

त्योहारों की संख्या

00:01:30

दूसरी तालिका में, इसलिए,

00:01:32

एक शामिल हों,

00:01:33

एक विलय,

00:01:34

यह सिर्फ इतना है और

00:01:35

बहुत महत्वपूर्ण तत्व,

00:01:36

यह ऐसा करने की क्षमता है

00:01:38

2 के बीच प्रसिद्ध संयुक्त स्तंभ

00:01:41

अपना योगदान देने में सक्षम होने के लिए तालिकाएँ।

00:01:42

इसका मतलब है कि प्रत्येक

00:01:44

मूल्य अद्वितीय है और वहां हम करेंगे

00:01:46

मैंने आपको जो कुछ भी बताया है उसे प्रतिध्वनित करें

00:01:47

इस नाम की कहानी के चारों ओर

00:01:49

एक ऐसा त्योहार जो अद्वितीय नहीं था

00:01:50

जहां फेस्टिवल कोड जो नहीं था

00:01:52

अद्वितीय क्योंकि प्रत्येक पंक्ति के लिए,

00:01:54

यदि हमारे पास संभावित रूप से 2 गुना ब्रिटनी है,

00:01:56

यह नहीं कर सकता,

00:01:57

यह काम नहीं कर सकता।

00:02:01

यह देखा जाएगा कि कुछ मामलों में,

00:02:03

जरूरी नहीं है,

00:02:05

हर बार बिल्कुल एक जैसा

00:02:07

सूचना की उपलब्धता।

00:02:09

उदाहरण के लिए, मैं बहुत अच्छी तरह से कर सकता हूं

00:02:11

मुझे यहाँ एक मेज में ढूंढें

00:02:12

यहां एक ऐसा क्षेत्र है जिसकी कमी है

00:02:15

इसके संबंध में और उस मामले में,

00:02:17

इस मामले को कैसे संभाला जाना चाहिए?

00:02:18

और हमें क्या छोड़ना चाहिए?

00:02:20

पंक्ति में प्रश्न में कॉलम

00:02:22

प्रश्न में खाली और हमें क्या देना है

00:02:24

इसे हटा दें और हम इसे क्या देना चाहते हैं,

00:02:26

रोमनता, दूसरे तरीके से बोलते हुए।

00:02:28

खैर, यह सब होने जा रहा है

00:02:30

विलय के आसपास के विकल्प

00:02:32

तालिकाएँ जो उपलब्ध होंगी.

00:02:33

और इसलिए हम उस सब को देखने जा रहे हैं

00:02:36

तुरंत एक साथ।

00:02:37

2 अपेक्षाकृत सरल तालिकाओं के साथ,

00:02:39

ना?

00:02:39

इसे बहुत सरल बनाया गया है ताकि

00:02:41

मैं आपको यह समझाऊंगा,

00:02:42

इसलिए हमारे पास यहां क्षेत्र होंगे

00:02:44

जनसंख्या के साथ एक तालिका में,

00:02:45

तो इस क्षेत्र के लिए,

00:02:46

B और C और दूसरी तालिका के साथ

00:02:49

बीसीई के साथ त्योहारों की संख्या।

00:02:51

तो हम तुरंत क्या नोटिस करने जा रहे हैं,

00:02:53

यह इस तालिका में अचानक है

00:02:55

वहाँ मूल्य की कमी है इसलिए हम वहाँ

00:02:57

के समय एक समस्या होगी,

00:02:58

विलय और इस तालिका में

00:03:01

वहाँ मान E गायब है, इसलिए यह होगा

00:03:03

हमें एक बार फिर से देखना होगा कि

00:03:05

थोड़ा सा हम इसे कैसे संभालने जा रहे हैं।

00:03:08

ऐसा करने का पहला तरीका,

00:03:10

कहने का मतलब है कि मैं एक बनाऊंगा,

00:03:13

तो यहां हम सभी प्रकार देखेंगे

00:03:14

जो संभव हैं,

00:03:15

इसलिए इसे बनाए रखने की कोशिश करें

00:03:18

शर्तें भले ही आप क्वेरी कर सकते हैं

00:03:20

उन्हें सबसे पहले प्रदर्शित करेगा कि क्या

00:03:22

बाएं बाहरी जोड़ कहा जाता है,

00:03:23

इसलिए ध्यान रखें कि यह क्या है

00:03:26

तालिका जहां रिसीवर होगा

00:03:28

संख्या कॉलम त्योहार से हुह।

00:03:29

तो बाएं की धारणा और

00:03:31

दाईं ओर बहुत महत्वपूर्ण है

00:03:32

चूंकि यहां यह कॉलम होगा,

00:03:34

यह बाईं मेज होगी

00:03:36

और यहां दाईं ओर की मेज है।

00:03:37

और वहाँ मूल रूप से,

00:03:38

यह इस आरेख को थोड़ा सा बताता है।

00:03:39

कहने का मतलब है, ठीक है, मैं जा रहा हूं।

00:03:42

बाएं बाहरी जोड़ के मामले में,

00:03:43

मैं सभी मूल मूल्यों को रखूंगा,

00:03:45

तो मुझे बिल्कुल खोजना होगा

00:03:47

मेरी सारी पेंटिंग यहां और तुम्हारे बाद

00:03:48

बस इस के साथ पूरा करें

00:03:50

जो आपको दूसरी तालिका में मिलता है,

00:03:52

तो यह वास्तव में यहां कैसा दिखता है

00:03:54

मेरा क्षेत्र स्तंभ मुझे वहां से लौटा देगा

00:03:56

बीसी के लिए झटका वह है जो हम यहां पूछते हैं,

00:03:58

बाहरी केवल इतना ही बाएं

00:04:00

मूल तालिका में और तालिका में

00:04:02

ऐसा मामला जहां मेरा कोई मूल्य नहीं था

00:04:04

कई त्योहारों और अच्छी तरह से

00:04:06

वह बस मुझे पलटने जा रहा है।

00:04:07

शून्य मान.

00:04:09

और फिर बी के लिए और वहां अच्छी तरह से,

00:04:11

उसने आयात करना अच्छा किया

00:04:13

45 और C के लिए, संपत्ति का मान 39 है,

00:04:16

दो बातें याद रखें,

00:04:19

यह केवल मूल तालिका आयात करता है।

00:04:21

किसी भी मामले में मूल्य और यह है

00:04:23

क्यों E को अनदेखा किया जाता है और

00:04:25

वे सभी मान जो अनुपलब्ध हैं

00:04:27

कई त्योहारों में।

00:04:28

खैर, वह मुझ पर एक मूल्य डालता है

00:04:30

शून्य और शून्य इसलिए पहले

00:04:31

इस मामले में, बाईं बाहरी जोड़ी जुड़ती है।

00:04:36

फिर हमारे पास दूसरा है

00:04:37

बाहरी जुड़ने का प्रकार,

00:04:38

तो दूसरी तरफ कौन होगा,

00:04:40

तो यहां मैं इसके लिए माफी मांगता हूं

00:04:42

शीर्षक तो यह शामिल होगा

00:04:43

बाहरी अधिकार या अचानक,

00:04:44

खैर, यह सिर्फ दूसरी तरह से है।

00:04:46

यही है, सभी कॉलम

00:04:49

इस तालिका की उत्पत्ति की संख्या

00:04:51

संरक्षित किया जाए और इसलिए हम

00:04:53

ईसीबी होगा और अगर ऐसा होता है तो

00:04:55

जनसंख्या एक मूल्य गायब है

00:04:56

तो क्या था मामला

00:04:58

मूल्य जो मौजूद नहीं है और अच्छी तरह से

00:05:00

हम मूल्य शून्य वापस करते हैं और

00:05:01

कॉलम को अनदेखा कर दिया जाता है क्योंकि

00:05:03

हम इस तस्वीर के पक्ष में हैं।

00:05:07

अब थोड़ा अधिक प्रतिबंधात्मक मामला,

00:05:09

हम वही करने जा रहे हैं जिसे हम कहते हैं

00:05:11

आंतरिक जुड़ाव।

00:05:12

इसका मतलब है कि हम लेने जा रहे हैं

00:05:14

सख्ती से ऐसे मामले जहां एक है

00:05:16

2 तालिकाओं के बीच पत्राचार।

00:05:17

तो मूल रूप से वह ठीक कहने जा रहा है

00:05:19

वहां पहला कॉलम कहाँ है?

00:05:20

क्या मेरे पास यहां समकक्ष है?

00:05:22

यह मामला नहीं है इसलिए मैं हटा देता हूं

00:05:24

डेटा बी की यह पंक्ति मेरे पास है

00:05:26

मूल्य इसलिए मैं इसे यहां जोड़ूंगा।

00:05:28

कॉलम मान C यहाँ है

00:05:30

2 तरफ इसलिए मैं इसे जोड़ूंगा और

00:05:32

फिर मैं दूसरी मेज पर चला गया।

00:05:34

मुझे लगता है कि मान e यह है

00:05:35

क्या कोई समकक्ष है? नहीं?

00:05:37

खैर, मैं इसे नहीं लेता,

00:05:38

जिसका मतलब है कि यहां हम नहीं कर सकते

00:05:41

इसमें एक पूरी तस्वीर है।

00:05:44

आप मूल्य से बाहर नहीं भाग सकते

00:05:46

ठीक है,

00:05:48

हमारे पास एक बहुत ही प्रतिबंधात्मक ढांचा है।

00:05:49

हम केवल लेते हैं।

00:05:51

2 तालिकाओं के बीच मैच।

00:05:57

फिर मामला, इसके विपरीत,

00:05:58

जो बहुत व्यापक है,

00:06:00

यह जुड़ने वाला है, जुड़ने वाला है,

00:06:02

संपूर्ण बाहरी क्षमा।

00:06:04

तो वहां, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है,

00:06:05

मूल रूप से वहां हम बिल्कुल लेंगे

00:06:07

सभी संयोजन भी

00:06:08

जब कोई समानता नहीं है,

00:06:09

तो मूल रूप से वह कॉलम लेने जा रहा है

00:06:11

यह शून्य जोड़ देगा क्योंकि यहां मेरे पास है

00:06:13

कोई मूल्य नहीं था, इसलिए यह ऐसा था

00:06:15

बाएं बाहरी के लिए बीसी में शामिल हों,

00:06:17

कोई विषय नहीं है और इसके लिए वहां है

00:06:19

मूल्य ई इसलिए यह मायने रखता है

00:06:20

क्योंकि यहां हम वास्तव में सब कुछ करते हैं

00:06:22

मान लें और इसलिए रखें

00:06:24

51 जो हमारे पास है और मान शून्य है।

00:06:26

यहां के लिए, इसलिए यह अधिक मामला है

00:06:28

चौड़ा जहां कोई नुकसान नहीं है

00:06:30

डेटा और दूसरी ओर मान

00:06:31

कुछ मामलों में रद्द कर दिया गया और

00:06:33

एकत्र किए गए 2 कॉलम।

00:06:38

वहां, हम मामलों में प्रवेश करेंगे

00:06:40

थोड़ा और अधिक विदेशी,

00:06:41

हम थोड़ा और विशेष कहेंगे

00:06:43

लेकिन जो इसके हो सकते हैं

00:06:44

कुछ मामलों में रुचि,

00:06:45

आम तौर पर हम क्या अलग करना चाहते हैं,

00:06:47

ये कॉलम हैं, ये मान हैं,

00:06:50

क्षमा जहां कोई पत्राचार नहीं है

00:06:52

विपरीत और ऊपर की तालिका में

00:06:55

केवल यही रखेंगे।

00:06:56

तो यहाँ, उदाहरण के लिए,

00:06:58

जैसा कि हमने कई बार देखा है,

00:07:00

इस तालिका से एकमात्र मान गायब है,

00:07:01

यह मूल्य है।

00:07:02

हम देखते हैं कि बीसी मौजूद है

00:07:04

वास्तव में बीसी मुझे कोई दिलचस्पी नहीं है।

00:07:06

मैं केवल खोज रहा हूँ

00:07:08

मूल्य जो विशिष्ट हैं।

00:07:10

बाईं ओर मेरे बोर्ड पर और इसलिए

00:07:11

मैं यहां केवल ले जाऊंगा।

00:07:13

कॉलम इसलिए बहुत प्रतिबंधात्मक है,

00:07:15

तो यहाँ मैं नहीं कर सकता

00:07:17

शून्य मानों की तुलना में।

00:07:19

और वहाँ दाएं के बीच में शामिल हो जाओ,

00:07:20

यह बिल्कुल विपरीत है।

00:07:22

तो अर्थात्।

00:07:25

कॉलम है,

00:07:26

मान E क्षमा या अचानक

00:07:28

संख्या के साथ जनसंख्या रद्द

00:07:30

त्योहारों से 51 तक और मैं सभी को बाहर करता हूं

00:07:32

अन्य जो उपस्थित हैं

00:07:34

बाईं ओर मेरी मेज पर पहले से ही।

00:07:39

इसलिए मुझे उम्मीद है कि सब कुछ ठीक हो गया।

00:07:40

आपको स्पष्ट करें और हम आपको देखेंगे

00:07:42

तुरंत आवेदन करने के लिए

00:07:44

यह हमारे फेस्टिवल बोर्ड में है।

00:00:00

Quindi attacchiamo qui una nozione

00:00:02

che è estremamente importante

00:00:03

nel ritrattamento dei dati in

00:00:05

powercore che è table merge,

00:00:08

In cosa consiste?

00:00:09

Immaginiamo come qui che siamo 2

00:00:11

Tabelle presenti, quindi le regioni

00:00:13

con la popolazione e le regioni,

00:00:15

con il numero di festival,

00:00:16

Va bene, è un po 'vicino

00:00:18

i set di dati che abbiamo.

00:00:20

Finiremo con il nostro

00:00:21

elenco delle regioni su ciascuno dei 2 lati,

00:00:23

non necessariamente nello stesso ordine

00:00:25

quando possiamo vederlo qui e noi

00:00:27

Il nostro obiettivo sarà quello di essere in grado di

00:00:29

Importare il numero di festival

00:00:30

nella tabella della popolazione

00:00:32

Per dopo di esso.

00:00:34

I calcoli potenzialmente rendono

00:00:36

piuttosto l'opposto dell'importazione del

00:00:38

Popolazioni nella mia tabella con il

00:00:40

numero di festival e così via,

00:00:42

Useremo ciò che viene chiamato

00:00:44

Le tabelle si uniscono.

00:00:46

E quindi, cosa farà?

00:00:47

Che applicheremo una fusione?

00:00:48

Bene, il sistema,

00:00:50

così Powercore,

00:00:51

cercherà di trovare connessioni,

00:00:53

Le articolazioni lo rendono un piacere.

00:00:55

Va bene quindi se vuoi linkare

00:00:56

i 2 tavoli tra di loro,

00:00:58

Qual è il denominatore comune che

00:01:00

Mi permetterà di attraversarli?

00:01:01

Quindi cosa posso dirgli

00:01:03

È che improvvisamente i nomi del

00:01:04

le regioni sono le stesse tra le 2

00:01:05

tabelle e quindi ogni volta che si

00:01:07

Vai a trovare un nome che corrisponda bene,

00:01:09

Mi porterai valore,

00:01:10

È un po' come una ricerca

00:01:12

V in Excel se si utilizza un

00:01:13

piccolo Excel dove improvvisamente il

00:01:15

La Bretagna troverà la sua strada e dirà

00:01:17

Ok, quindi il valore era qui.

00:01:19

Il valore della Borgogna è qui e l'Alvernia

00:01:22

il valore Auvergne Rhône-Alpes il

00:01:23

il valore è qui e da lì all'improvviso,

00:01:26

Sta per importare.

00:01:28

Numero di festival

00:01:30

Nell'altra tabella, quindi,

00:01:32

un'adesione,

00:01:33

una fusione,

00:01:34

è solo questo e

00:01:35

l'elemento molto importante,

00:01:36

è avere la capacità di avere questo

00:01:38

Famosa colonna congiunta tra i 2

00:01:41

tavoli per poter dare il suo contributo.

00:01:42

Ciò significa che ogni

00:01:44

Il valore è unico e lì faremo

00:01:46

Fai eco a tutto ciò che ti ho detto

00:01:47

lì intorno a questa storia del nome

00:01:49

di un festival che non era unico

00:01:50

dove il codice del Festival che non era

00:01:52

unico perché per ciascuna delle linee,

00:01:54

se abbiamo potenzialmente 2 volte la Bretagna,

00:01:56

non può,

00:01:57

Non può funzionare.

00:02:01

Si vedrà che in alcuni casi,

00:02:03

Non necessariamente,

00:02:05

ogni volta esattamente lo stesso

00:02:07

disponibilità di informazioni.

00:02:09

Ad esempio, posso benissimo

00:02:11

Trovami in una tabella qui

00:02:12

con qui una regione che manca di

00:02:15

in relazione ad essa e in tal caso,

00:02:17

Come dovrebbe essere gestito questo caso?

00:02:18

E cosa dovremmo lasciare?

00:02:20

La colonna in questione la riga

00:02:22

in questione vuoto e ciò che dobbiamo

00:02:24

cancellarlo e ciò che gli dobbiamo,

00:02:26

Romanità, parlando in un altro modo.

00:02:28

Bene, questo sarà tutto

00:02:30

Opzioni relative alle fusioni di

00:02:32

tavoli che saranno disponibili.

00:02:33

E quindi esamineremo tutto questo

00:02:36

immediatamente insieme.

00:02:37

Con 2 tavoli relativamente semplici,

00:02:39

eh?

00:02:39

È stato notevolmente semplificato in modo che

00:02:41

Te lo spiego,

00:02:42

Quindi avremo regioni qui

00:02:44

in una tabella con la popolazione,

00:02:45

Quindi la regione per,

00:02:46

B e C e una 2a tabella con il

00:02:49

numero di festival con BCE.

00:02:51

Quindi quello che noteremo subito,

00:02:53

è che improvvisamente in questa tabella

00:02:55

ci manca il valore quindi ci siamo

00:02:57

avrà un problema al momento della,

00:02:58

della fusione e in questa tabella

00:03:01

lì manca il valore E, quindi sarà

00:03:03

Dovremo vedere ancora una volta un

00:03:05

Un po' come lo gestiremo.

00:03:08

Il primo modo per farlo,

00:03:10

è per dire che ne farò uno,

00:03:13

Quindi qui vedremo tutti i tipi

00:03:14

join possibili,

00:03:15

Quindi cerca di mantenere il

00:03:18

I termini anche se è possibile interrogare

00:03:20

li visualizzerà per primi è ciò che

00:03:22

chiamato outer join sinistro,

00:03:23

Quindi tieni presente che questo è ciò che

00:03:26

Tabella in cui si troverà il ricevitore

00:03:28

Dal festival della colonna numerica eh.

00:03:29

Quindi la nozione di sinistra e

00:03:31

a destra è molto importante

00:03:32

visto che qui sarà la colonna,

00:03:34

Sarà la tabella di sinistra

00:03:36

e qui la tabella a destra.

00:03:37

E lì fondamentalmente,

00:03:38

Questo riassume un po 'questo diagramma.

00:03:39

vale a dire, Beh, lo farò.

00:03:42

Nel caso di una giunzione esterna sinistra,

00:03:43

Manterrò tutti i valori originali,

00:03:45

Quindi devo assolutamente trovare

00:03:47

Tutta la mia pittura qui e dopo di te

00:03:48

basta completare con questo

00:03:50

che trovi nell'altra tabella,

00:03:52

Quindi come appare effettivamente qui

00:03:54

La colonna della mia regione mi restituirà da

00:03:56

colpo a BC è quello che chiediamo qui,

00:03:58

la sinistra esterna così solo

00:04:00

la tabella originale e nella

00:04:02

Caso in cui non avevo valore

00:04:04

per molti festival e bene

00:04:06

Mi sta solo capovolgendo.

00:04:07

Valore null.

00:04:09

E poi per la B e bene lì,

00:04:11

Ha fatto bene a importare

00:04:13

45 e per C, la proprietà il valore 39,

00:04:16

Quindi ci ricordano 2 cose,

00:04:19

Importa solo la tabella originale.

00:04:21

In ogni caso i valori e è

00:04:23

perché E viene ignorato e per

00:04:25

Tutti i valori mancanti

00:04:27

in molti festival.

00:04:28

Beh, mi dà un valore

00:04:30

nullo e privo di effetto quindi prima

00:04:31

In questo caso, l'outer join sinistro.

00:04:36

Poi abbiamo l'altro

00:04:37

tipo di giunzione esterna,

00:04:38

Quindi chi sarà dall'altra parte,

00:04:40

Quindi qui mi scuso per il

00:04:42

titolo quindi sarà l'unione

00:04:43

diritto esterno o all'improvviso,

00:04:44

Beh, è proprio il contrario.

00:04:46

Cioè, tutte le colonne

00:04:49

di origine di questa tabella deve

00:04:51

essere preservati e quindi noi

00:04:53

avrà BCE e nel caso in cui in

00:04:55

Popolazione in cui manca un valore

00:04:56

Quindi qual è stato il caso per il

00:04:58

valore che non esiste e bene

00:05:00

restituiamo il valore zero e

00:05:01

colonna a viene ignorata poiché

00:05:03

Siamo favorevoli a questa immagine.

00:05:07

Ora il caso leggermente più restrittivo,

00:05:09

Faremo quello che chiamiamo un

00:05:11

inner join inner join.

00:05:12

Ciò significa che prenderemo

00:05:14

Rigorosamente casi in cui vi è un

00:05:16

Corrispondenza tra le 2 tabelle.

00:05:17

Quindi fondamentalmente dirà OK così

00:05:19

lì la prima colonna è a

00:05:20

Ho un equivalente qui?

00:05:22

Questo non è il caso, quindi cancello

00:05:24

questa riga di dati B I ha

00:05:26

Il valore quindi lo aggiungerò qui.

00:05:28

La colonna il valore C è qui

00:05:30

su 2 lati quindi lo aggiungerò e

00:05:32

Poi passo all'altro tavolo.

00:05:34

Vedo il valore e è esso

00:05:35

Esiste un equivalente? No?

00:05:37

Beh, non lo prendo,

00:05:38

il che significa che qui non possiamo

00:05:41

Che hanno un quadro completo.

00:05:44

Non puoi rimanere senza valore

00:05:46

Poiché appunto,

00:05:48

Abbiamo un quadro molto restrittivo.

00:05:49

Prendiamo solo il.

00:05:51

La partita tra i 2 tavoli.

00:05:57

Poi il caso, al contrario,

00:05:58

che è molto più ampio,

00:06:00

saranno i join, i join,

00:06:02

Intero perdono esterno.

00:06:04

Quindi lì, come suggerisce il nome,

00:06:05

Fondamentalmente lì prenderemo assolutamente

00:06:07

tutte le combinazioni anche

00:06:08

quando non vi è equivalenza,

00:06:09

Quindi fondamentalmente porterà la colonna a

00:06:11

Aggiungerà null poiché qui ho

00:06:13

Nessun valore, quindi era come

00:06:15

per l'unione esterna sinistra BC,

00:06:17

Non c'è soggetto e lì per il

00:06:19

valore e quindi ci conta eh

00:06:20

Perché qui andiamo davvero tutto

00:06:22

prendere e quindi collocare il valore

00:06:24

51 che abbiamo e il valore zero.

00:06:26

Per qui, quindi è il caso più

00:06:28

largo dove non vi è perdita di

00:06:30

dati e dall'altro valore

00:06:31

annullato in alcuni casi e per

00:06:33

Le 2 colonne raccolte.

00:06:38

Lì, entreremo nei casi a

00:06:40

un po' più esotico,

00:06:41

Diremo un po 'più particolare

00:06:43

ma che può avere il suo

00:06:44

interesse in alcuni casi,

00:06:45

in genere ciò che cercheremo di isolare,

00:06:47

queste sono le colonne, questi sono i valori,

00:06:50

il perdono dove non c'è corrispondenza

00:06:52

nella tabella a fianco e su

00:06:55

manterrà solo questo.

00:06:56

Quindi qui, per esempio,

00:06:58

Come abbiamo visto molte volte,

00:07:00

l'unico valore mancante in questa tabella,

00:07:01

Questo è il valore di.

00:07:02

Vediamo che BC è presente così

00:07:04

in realtà BC non mi interessa.

00:07:06

Sto solo cercando il

00:07:08

valori specifici.

00:07:10

Alla mia tavola a sinistra e quindi

00:07:11

Prenderò qui solo il

00:07:13

colonna quindi molto restrittiva,

00:07:15

quindi qui non posso avere

00:07:17

rispetto ai valori null.

00:07:19

E ci si uniscono tra destra,

00:07:20

E' esattamente l'opposto.

00:07:22

Quindi vale a dire il.

00:07:25

La colonna il,

00:07:26

il valore E perdono o improvvisamente il

00:07:28

Popolazione cancellata con il numero

00:07:30

dai festival al 51 ed escludo tutti

00:07:32

gli altri che sono presenti

00:07:34

già nella mia tabella a sinistra.

00:07:39

Quindi spero che tutto sia andato bene.

00:07:40

chiaro a te e ci vediamo

00:07:42

Subito per andare a fare domanda

00:07:44

Questo nel nostro consiglio del festival.

00:00:00

Jadi mari kita serang di sini sebuah gagasan

00:00:02

yang sangat penting

00:00:03

dalam pemrosesan ulang data di

00:00:05

powercore yang merupakan gabungan tabel,

00:00:08

Jadi terdiri dari apa itu?

00:00:09

Mari kita bayangkan seperti di sini bahwa kita adalah 2

00:00:11

Tabel hadir, sehingga wilayah

00:00:13

dengan populasi dan wilayah,

00:00:15

dengan jumlah festival,

00:00:16

Itu bagus, agak dekat

00:00:18

himpunan data yang kita miliki.

00:00:20

Kami akan berakhir dengan kami

00:00:21

daftar wilayah di masing-masing dari 2 sisi,

00:00:23

belum tentu dalam urutan yang sama

00:00:25

kapan kita bisa melihatnya di sini dan kita

00:00:27

Tujuan kami adalah untuk dapat

00:00:29

Mengimpor jumlah festival

00:00:30

dalam tabel populasi

00:00:32

Karena setelah itu tampil.

00:00:34

Perhitungan berpotensi membuat

00:00:36

melainkan kebalikan dari mengimpor

00:00:38

Populasi di tabel saya dengan

00:00:40

jumlah festival dan sebagainya untuk melakukan itu,

00:00:42

Kami akan menggunakan apa yang disebut

00:00:44

tabel bergabung.

00:00:46

Jadi, apa yang akan dilakukannya?

00:00:47

Bahwa kita akan menerapkan merger?

00:00:48

Nah, sistemnya,

00:00:50

jadi Powercore,

00:00:51

akan berusaha menemukan koneksi,

00:00:53

Sendi membuatnya menyenangkan.

00:00:55

Oke jadi kalau mau link

00:00:56

2 tabel di antara mereka,

00:00:58

Apa penyebut umum yang

00:01:00

Akankah mengizinkan saya untuk melewatinya?

00:01:01

Jadi apa yang bisa saya katakan padanya

00:01:03

Itu yang tiba-tiba nama-nama

00:01:04

wilayah sama antara 2

00:01:05

tabel dan oleh karena itu kapan pun Anda

00:01:07

Cari nama yang cocok,

00:01:09

Anda akan memberi saya nilai,

00:01:10

Ini seperti pencarian

00:01:12

V di Excel jika Anda menggunakan

00:01:13

Excel kecil di mana tiba-tiba

00:01:15

Brittany akan menemukan jalannya dan akan mengatakan

00:01:17

Oke jadi nilainya ada di sini.

00:01:19

Nilai Burgundy ada di sini dan Auvergne

00:01:22

nilai Auvergne Rhône-Alpes

00:01:23

nilai ada di sini dan dari sana tiba-tiba,

00:01:26

Dia akan mengimpor.

00:01:28

Jumlah festival

00:01:30

Di tabel lain, oleh karena itu,

00:01:32

bergabunglah,

00:01:33

merger,

00:01:34

hanya saja dan

00:01:35

elemen yang sangat penting,

00:01:36

itu adalah memiliki kemampuan untuk memiliki ini

00:01:38

kolom bersama terkenal antara 2

00:01:41

tabel untuk dapat memberikan kontribusinya.

00:01:42

Ini berarti bahwa masing-masing

00:01:44

nilai itu unik dan di sana kami akan melakukannya

00:01:46

Gema semua yang sudah kukatakan padamu

00:01:47

ada di sekitar cerita nama ini

00:01:49

festival yang tidak unik

00:01:50

di mana kode Festival yang tidak

00:01:52

unik karena untuk masing-masing baris,

00:01:54

jika kita berpotensi memiliki 2 kali Brittany,

00:01:56

tidak bisa,

00:01:57

Itu tidak bisa berhasil.

00:02:01

Akan terlihat bahwa dalam beberapa kasus,

00:02:03

Kami belum tentu,

00:02:05

setiap kali persis sama

00:02:07

ketersediaan informasi.

00:02:09

Misalnya, saya bisa sangat baik

00:02:11

Temukan saya dalam tabel di sini

00:02:12

dengan di sini daerah yang kurang oleh

00:02:15

sehubungan dengan itu dan dalam hal ini,

00:02:17

Bagaimana seharusnya kasus ini ditangani?

00:02:18

Dan apa yang harus kita tinggalkan?

00:02:20

Kolom yang dimaksud adalah baris

00:02:22

yang dimaksud kosong dan apa yang kita berutang

00:02:24

hapus dan apa yang kita berutang,

00:02:26

Romanitas, berbicara dengan cara lain.

00:02:28

Nah, itu saja

00:02:30

Opsi seputar penggabungan

00:02:32

tabel yang akan tersedia.

00:02:33

Jadi kita akan melihat itu semua

00:02:36

segera bersama.

00:02:37

Dengan 2 tabel yang relatif sederhana,

00:02:39

ya?

00:02:39

Ini telah sangat disederhanakan sehingga

00:02:41

Saya akan menjelaskannya kepada Anda,

00:02:42

Jadi kita akan memiliki wilayah di sini

00:02:44

dalam tabel dengan populasi,

00:02:45

jadi daerah untuk,

00:02:46

B dan C dan tabel ke-2 dengan

00:02:49

jumlah festival dengan SM.

00:02:51

Jadi apa yang akan kita perhatikan segera,

00:02:53

tiba-tiba di tabel ini

00:02:55

ada kekurangan nilai jadi di sana kita

00:02:57

akan memiliki masalah pada saat,

00:02:58

dari merger dan dalam tabel ini

00:03:01

disana nilai E hilang sehingga akan

00:03:03

Kita harus melihat sekali lagi

00:03:05

Sedikit bagaimana kita akan menanganinya.

00:03:08

Cara pertama untuk melakukannya,

00:03:10

adalah mengatakan bahwa saya akan membuatnya,

00:03:13

Jadi di sini kita akan melihat semua jenisnya

00:03:14

bergabung yang mungkin,

00:03:15

Jadi cobalah untuk mempertahankan

00:03:18

Istilah bahkan jika Anda dapat mengkueri

00:03:20

akan menampilkannya terlebih dahulu adalah apa

00:03:22

disebut gabungan luar kiri,

00:03:23

Jadi perlu diingat bahwa inilah yang

00:03:26

Tabel tempat penerima akan berada

00:03:28

Dari kolom angka festival ya.

00:03:29

Jadi pengertian kiri dan

00:03:31

di sebelah kanan sangat penting

00:03:32

karena di sini akan menjadi kolom,

00:03:34

Ini akan menjadi meja kiri

00:03:36

dan di sini meja di sebelah kanan.

00:03:37

Dan pada dasarnya di sana,

00:03:38

Itu meringkas diagram ini sedikit.

00:03:39

artinya, Baiklah, saya akan melakukannya.

00:03:42

Dalam kasus gabungan luar kiri,

00:03:43

Saya akan menyimpan semua nilai aslinya,

00:03:45

Jadi saya benar-benar harus menemukan

00:03:47

Semua lukisan saya di sini dan setelah Anda

00:03:48

lengkap aja dengan ini

00:03:50

yang Anda temukan di tabel lain,

00:03:52

Jadi seperti apa sebenarnya di sini

00:03:54

Kolom wilayah saya akan mengembalikan saya dari

00:03:56

pukulan ke SM adalah apa yang kami minta di sini,

00:03:58

kiri luar jadi hanya

00:04:00

tabel asli dan di

00:04:02

Kasus di mana saya tidak memiliki nilai

00:04:04

untuk banyak festival dan sumur

00:04:06

Dia hanya akan membalikku.

00:04:07

Nilai null.

00:04:09

Dan kemudian untuk B dan sumur di sana,

00:04:11

Dia melakukannya dengan baik untuk mengimpor

00:04:13

45 dan untuk C, properti nilai 39,

00:04:16

Jadi ada 2 hal,

00:04:19

itu hanya mengimpor tabel asli.

00:04:21

Bagaimanapun nilainya dan itu adalah

00:04:23

mengapa E diabaikan dan untuk

00:04:25

Semua nilai yang hilang

00:04:27

di banyak festival.

00:04:28

Yah, dia memberi nilai pada saya

00:04:30

batal demi hukum terlebih dahulu

00:04:31

Dalam hal ini, gabungan luar kiri.

00:04:36

Kemudian kita memiliki yang lain

00:04:37

jenis gabungan luar,

00:04:38

Jadi siapa yang akan berada di sisi lain,

00:04:40

Jadi di sini saya minta maaf untuk

00:04:42

judul jadi itu akan menjadi gabungan

00:04:43

kanan eksternal atau tiba-tiba,

00:04:44

Yah, justru sebaliknya.

00:04:46

Artinya, semua kolom

00:04:49

asal tabel ini harus

00:04:51

dilestarikan dan oleh karena itu kami

00:04:53

akan memiliki ECB dan jika di

00:04:55

Populasi nilai yang hilang

00:04:56

Jadi apa yang terjadi dengan

00:04:58

nilai yang tidak ada dan baik

00:05:00

kami mengembalikan nilai nol dan

00:05:01

kolom ke diabaikan sejak

00:05:03

Kami menyukai gambar ini.

00:05:07

Sekarang kasus yang sedikit lebih ketat,

00:05:09

Kita akan melakukan apa yang kita sebut

00:05:11

batin bergabung batin bergabung.

00:05:12

Itu berarti kita akan mengambil

00:05:14

benar-benar kasus di mana ada

00:05:16

Korespondensi antara 2 tabel.

00:05:17

Jadi pada dasarnya dia akan mengatakan OK jadi

00:05:19

disana kolom pertama ada di

00:05:20

Apakah saya memiliki yang setara di sini?

00:05:22

Ini bukan masalahnya jadi saya menghapus

00:05:24

baris data B yang saya miliki ini

00:05:26

Nilainya jadi saya akan menambahkannya di sini.

00:05:28

Kolom nilai C itu ada di sini

00:05:30

di 2 sisi jadi saya akan menambahkannya dan

00:05:32

Kemudian saya pindah ke meja lain.

00:05:34

Saya melihat nilai e apakah itu

00:05:35

Apakah ada yang setara? Tidak?

00:05:37

Yah, saya tidak menerimanya,

00:05:38

yang artinya di sini kita tidak bisa

00:05:41

Itu memiliki gambaran yang lengkap.

00:05:44

Anda tidak dapat kehabisan nilai

00:05:46

Sejak tepatnya,

00:05:48

Kami memiliki kerangka kerja yang sangat ketat.

00:05:49

Kami hanya mengambil.

00:05:51

Pertandingan antara 2 tabel.

00:05:57

Kemudian kasusnya, sebaliknya,

00:05:58

yang jauh lebih luas,

00:06:00

itu akan menjadi gabungan, gabungan,

00:06:02

Seluruh pengampunan eksternal.

00:06:04

Jadi di sana, seperti namanya,

00:06:05

Pada dasarnya di sana kami akan mengambil secara mutlak

00:06:07

semua kombinasi bahkan

00:06:08

ketika tidak ada kesetaraan,

00:06:09

Jadi pada dasarnya dia akan mengambil kolom ke

00:06:11

Ini akan menambahkan null karena di sini saya punya

00:06:13

tidak ada nilainya jadi seperti

00:06:15

untuk gabungan luar kiri SM,

00:06:17

Tidak ada subjek dan ada untuk

00:06:19

nilai e jadi ada yang penting ya

00:06:20

Karena di sini kita benar-benar pergi semuanya

00:06:22

ambil dan karena itu tempatkan nilainya

00:06:24

51 yang kita miliki dan nilai nol.

00:06:26

Untuk di sini, jadi itu masalahnya lebih lanjut

00:06:28

lebar di mana tidak ada kerugian

00:06:30

data dan di sisi lain nilai

00:06:31

dibatalkan dalam beberapa kasus dan untuk

00:06:33

2 kolom yang dikumpulkan.

00:06:38

Di sana, kita akan masuk ke dalam kasus-kasus a

00:06:40

sedikit lebih eksotis,

00:06:41

Kami akan mengatakan sedikit lebih khusus

00:06:43

tapi yang bisa memiliki

00:06:44

minat dalam beberapa kasus,

00:06:45

biasanya apa yang akan kita upayakan untuk diisolasi,

00:06:47

ini adalah kolom, ini adalah nilainya,

00:06:50

pengampunan di mana tidak ada korespondensi

00:06:52

di meja di seberang dan di

00:06:55

hanya akan menyimpan yang ini.

00:06:56

Jadi di sini, misalnya,

00:06:58

Seperti yang telah kita lihat berkali-kali,

00:07:00

satu-satunya nilai yang hilang dari tabel ini,

00:07:01

Ini adalah nilai untuk.

00:07:02

Kita melihat bahwa SM hadir begitu

00:07:04

sebenarnya SM saya tidak tertarik.

00:07:06

Saya hanya mencari

00:07:08

nilai yang spesifik.

00:07:10

Ke papan saya di sebelah kiri dan karenanya

00:07:11

Saya akan mengambil di sini hanya

00:07:13

oleh karena itu kolom sangat membatasi,

00:07:15

jadi di sini saya tidak bisa memilikinya

00:07:17

dari nilai nol.

00:07:19

Dan di sana bergabung antara kanan,

00:07:20

Justru sebaliknya.

00:07:22

Jadi yaitu.

00:07:25

Kolom itu,

00:07:26

nilai E pengampunan atau tiba-tiba

00:07:28

Populasi dibatalkan dengan nomor

00:07:30

dari festival ke 51 dan saya mengecualikan semua

00:07:32

yang lain yang hadir

00:07:34

sudah ada di meja saya di sebelah kiri.

00:07:39

Jadi saya harap semuanya berjalan dengan baik.

00:07:40

jelas untuk Anda dan kami akan melihat Anda

00:07:42

Segera untuk pergi melamar

00:07:44

Itu di papan festival kami.

00:00:00

Então, vamos começar aqui com uma noção

00:00:02

o que é extremamente importante

00:00:03

no reprocessamento de dados em

00:00:05

powercore que é mesclagem de tabela,

00:00:08

Em que consiste, então, em que consiste?

00:00:09

Vamos imaginar como aqui que há 2 de nós

00:00:11

quadros presentes, ou seja, as regiões

00:00:13

com a população e as regiões,

00:00:15

com o número de festivais,

00:00:16

Isso é bom, é um pouco perto

00:00:18

os conjuntos de dados que temos.

00:00:20

Então, vamos acabar com o nosso

00:00:21

lista das regiões de cada um dos 2 lados,

00:00:23

Não necessariamente na mesma ordem

00:00:25

quando podemos vê-lo aqui e nós

00:00:27

O nosso objetivo vai ser conseguir

00:00:29

Importar o número de festivais

00:00:30

na tabela da população

00:00:32

Para depois executar.

00:00:34

Cálculos potencialmente feitos

00:00:36

antes o oposto de ir importar o

00:00:38

populações na minha tabela com o

00:00:40

número de festivais e assim fazer,

00:00:42

Vamos usar o que se chama

00:00:44

mesclagens de tabelas.

00:00:46

E então, o que vai fazer

00:00:47

que vamos aplicar uma fusão?

00:00:48

Bem, o sistema,

00:00:50

Então, PowerCore,

00:00:51

tentará encontrar conexões,

00:00:53

os dedos são um prazer.

00:00:55

Ok, então se você quiser vincular

00:00:56

as 2 mesas entre eles,

00:00:58

Qual é o denominador comum que

00:01:00

Vou cruzar-me com eles?

00:01:01

Então, o que posso dizer-lhe?

00:01:03

é que os nomes dos

00:01:04

as regiões são as mesmas entre os 2

00:01:05

mesas e assim cada vez que você

00:01:07

Vá encontrar um nome que se encaixe bem,

00:01:09

Você vai me trazer o valor

00:01:10

É um pouco como uma pesquisa

00:01:12

V no Excel se estiver a utilizar uma caneta

00:01:13

Excel ou há um pouco de um

00:01:15

A Bretanha encontrará o seu rumo e dirá a si mesma

00:01:17

Ok, então o valor estava aqui.

00:01:19

O valor da Borgonha está aqui e Auvergne

00:01:22

o valor de Auvergne Rhône-Alpes

00:01:23

o valor está aqui e a partir daí, como resultado,

00:01:26

Vai importar.

00:01:28

Número de festivais

00:01:30

Na outra tabela, portanto,

00:01:32

uma adesão,

00:01:33

uma fusão,

00:01:34

é apenas isso e

00:01:35

o elemento muito importante,

00:01:36

é ter a capacidade de ter isso

00:01:38

famosa juntar coluna entre os 2

00:01:41

tabelas para poder dar o seu contributo.

00:01:42

Isto significa que cada

00:01:44

o valor é único e então vamos fazer

00:01:46

eco de tudo o que lhe disse

00:01:47

Lá em torno desta história de nome

00:01:49

festival que não foi único

00:01:50

onde o código do Festival que não foi

00:01:52

porque para cada uma das linhas,

00:01:54

se tivermos potencialmente 2 vezes o tamanho da Bretanha,

00:01:56

Não pode,

00:01:57

Não pode funcionar.

00:02:01

Verificar-se-á que, em alguns casos,

00:02:03

Não temos, necessariamente,

00:02:05

todas as vezes exatamente o mesmo

00:02:07

disponibilidade da informação.

00:02:09

Por exemplo, eu posso muito bem

00:02:11

Encontre-me numa tabela aqui

00:02:12

com aqui uma região que está faltando por

00:02:15

em relação a ela e nesse caso,

00:02:17

Como devemos lidar com este caso?

00:02:18

E o que devemos deixar para trás?

00:02:20

A coluna em questão a linha

00:02:22

em questão vazio e o que devemos

00:02:24

removê-lo e o que lhe devemos,

00:02:26

Romanidade, para falar de uma maneira diferente.

00:02:28

Bem, isso vai ser tudo

00:02:30

Opções em torno de fusões

00:02:32

tabelas que vão estar disponíveis.

00:02:33

E então vamos olhar para tudo isso

00:02:36

juntos de uma só vez.

00:02:37

Com 2 mesas relativamente simples,

00:02:39

Simplificámo-lo muito para que

00:02:41

Eu vou te explicar isso,

00:02:42

Então nós vamos ter regiões aqui

00:02:44

numa tabela com a população,

00:02:45

Assim, a região para,

00:02:46

B e C e uma 2ª tabela com o

00:02:49

número de festivais com BCE.

00:02:51

Então, o que vamos notar imediatamente,

00:02:53

É que nesta tabela

00:02:55

o valor A está faltando, então nós

00:02:57

terá um problema no momento

00:02:58

da fusão e neste quadro

00:03:01

Está faltando o valor E, então vai

00:03:03

Mais uma vez, teremos de ver um

00:03:05

Um pouco como vamos lidar com isso.

00:03:08

A primeira maneira de fazê-lo,

00:03:10

é dizer que vou fazer um,

00:03:13

Então, vamos olhar para todos os tipos

00:03:14

de junções possíveis,

00:03:15

Por isso, tente lembrar-se do

00:03:18

os termos, mesmo que você possa consultá-lo

00:03:20

vai exibi-los primeiro, é isso que

00:03:22

que é chamada de junção externa esquerda,

00:03:23

Portanto, tenha em mente que isso é o que é

00:03:26

Quem vai ser o recetor

00:03:28

na coluna Número do Festival.

00:03:29

Assim, a noção de esquerda e

00:03:31

é muito importante

00:03:32

já que aqui esta será a coluna,

00:03:34

Esta será a mesa à esquerda

00:03:36

E aqui está a mesa à direita.

00:03:37

E lá basicamente,

00:03:38

Isso resume um pouco

00:03:39

ou seja, bem, eu vou.

00:03:42

No caso de uma junção exterior à esquerda,

00:03:43

Vou manter todos os valores originais,

00:03:45

Então eu absolutamente tenho que encontrar

00:03:47

Toda a minha pintura aqui e depois de você

00:03:48

irá simplesmente completar com isto

00:03:50

que você encontra na outra tabela,

00:03:52

Então, como é na prática aqui

00:03:54

Minha coluna de região retornará para mim a partir do

00:03:56

Então, para o BC é isso que estamos pedindo aqui,

00:03:58

apenas o exterior esquerdo

00:04:00

a tabela original e na

00:04:02

Casos em que não tinha valor

00:04:04

para muitos festivais e bem

00:04:06

só vai me virar.

00:04:07

O valor nulo.

00:04:09

E depois para o B e bem lá,

00:04:11

Ele fez um bom trabalho de importação

00:04:13

45 e, para C, o valor 39,

00:04:16

Então lembre-se de 2 coisas,

00:04:19

apenas importa o quadro original.

00:04:21

Em qualquer caso, os valores e é

00:04:23

por que E é ignorado e por que

00:04:25

Todos os valores que faltam

00:04:27

em muitos festivais.

00:04:28

Bem, ele coloca um valor em mim

00:04:30

Nulo, portanto, primeiro

00:04:31

Neste caso, a junção externa esquerda.

00:04:36

Depois temos o outro

00:04:37

tipo de junção exterior,

00:04:38

Então, quem vai estar do outro lado,

00:04:40

Então, lá, desculpe-me pelo

00:04:42

então vai ser a junção

00:04:43

ali mesmo ou ali do golpe,

00:04:44

Bem, é exatamente o contrário.

00:04:46

Ou seja, todas as colunas

00:04:49

deste quadro deve

00:04:51

ser preservados, e assim nós

00:04:53

terá o BCE e, no caso de

00:04:55

população está faltando um valor

00:04:56

Então, qual foi o caso para o

00:04:58

valor que não existe e

00:05:00

Devolvemos o valor null e

00:05:01

a coluna A é ignorada desde

00:05:03

Somos a favor desta pintura.

00:05:07

Agora o caso um pouco mais restritivo,

00:05:09

Vamos fazer o que se chama de

00:05:11

junção interna, junção interna.

00:05:12

Isso significa que vamos tomar

00:05:14

estritamente nos casos em que existe um

00:05:16

Correspondência entre as 2 tabelas.

00:05:17

Então, basicamente, ele vai dizer: OK

00:05:19

A primeira coluna é

00:05:20

Tenho um equivalente aqui?

00:05:22

Esse não é o caso, então estou apagando

00:05:24

esta linha de dados B eu tenho bem

00:05:26

o valor, então eu vou adicioná-lo aqui.

00:05:28

A coluna o valor C está bem aqui

00:05:30

em 2 lados, então eu vou adicioná-lo de volta e

00:05:32

Depois passo para a outra mesa.

00:05:34

Eu vejo o valor e é isso

00:05:35

Existe um equivalente? Não?

00:05:37

Bem, eu não aceito,

00:05:38

o que significa que aqui não podemos

00:05:41

do que ter uma imagem completa.

00:05:44

Você não pode perder valor

00:05:46

Porque, precisamente,

00:05:48

Fazemos um quadro muito restritivo.

00:05:49

Nós só levamos o.

00:05:51

O jogo entre as 2 mesas.

00:05:57

Assim, o caso, por outro lado,

00:05:58

que é muito mais amplo,

00:06:00

Vão ser os dedos, os dedos,

00:06:02

Perdão externo inteiro.

00:06:04

Então, como o nome sugere,

00:06:05

Basicamente, vamos tomar absolutamente

00:06:07

todas as combinações iguais

00:06:08

quando não houver equivalência,

00:06:09

Então, basicamente, vai levar a coluna para

00:06:11

Vai adicionar nulo, já que aqui eu não tenho

00:06:13

Nenhum valor, então isso foi como

00:06:15

para a junção exterior esquerda BC,

00:06:17

Não há tópico e isso é para o

00:06:19

valor e, portanto, é importante notar que é importante

00:06:20

Porque aqui nós realmente vamos com tudo

00:06:22

Tome e, portanto, coloque o valor

00:06:24

51 e o valor é zero.

00:06:26

Por aqui, então é o caso mais

00:06:28

ampla onde não há perda de

00:06:30

dados e, por outro lado, valores

00:06:31

canceladas em certos casos e para

00:06:33

as 2 colunas que são coletadas.

00:06:38

Aqui, vamos entrar em alguns casos que são um

00:06:40

um pouco mais um pouco mais exótico,

00:06:41

Vamos dizer um pouco mais peculiar

00:06:43

mas que pode ter o seu

00:06:44

interesse em alguns casos,

00:06:45

tipicamente o que vamos tentar isolar,

00:06:47

são as colunas, são os valores,

00:06:50

Desculpe onde não há correspondência

00:06:52

na mesa ao lado, e nós

00:06:55

vai manter apenas este.

00:06:56

Assim, aqui, por exemplo,

00:06:58

Como vimos muitas vezes,

00:07:00

o único valor que está faltando nesta tabela,

00:07:01

Este é o valor para.

00:07:02

Podemos ver que o BC está presente

00:07:04

na verdade, o BC não me interessa.

00:07:06

Eu só estou procurando o

00:07:08

valores que são específicos.

00:07:10

Para a minha prancha à esquerda e assim

00:07:11

Vou levar aqui apenas o

00:07:13

A coluna A é, por conseguinte, muito restritiva,

00:07:15

Então aqui eu não posso ter

00:07:17

valores nulos.

00:07:19

E há uma articulação da mão direita,

00:07:20

É exatamente o contrário.

00:07:22

Então, o que você precisa saber

00:07:25

A Coluna

00:07:26

o valor E, o perdão ou, portanto, o

00:07:28

população cancelada com o número

00:07:30

festivais aos 51 e excluo todos eles

00:07:32

os outros que estão presentes

00:07:34

já na minha mesa à esquerda.

00:07:39

Por isso, espero que tudo tenha corrido bem

00:07:40

claro para você e vamos vê-lo novamente

00:07:42

imediatamente para se candidatar

00:07:44

Isso está no nosso quadro do festival.

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Comment vous permettre d’adopter une stratégie « Data Driven » de votre entreprise ? Faites-vous aider par Power-BI pour orienter vos décisions.

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