Power BI - Relation plusieurs à un Vidéo
Découvrez comment créer une relation plusieurs à un dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de lier une table de données à une autre table qui contient une clé unique pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier la clé unique et créer la relation entre les tables dans Power Pivot.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la création de relations dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.
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- 3101 vues
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Power BI - Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3130 fois
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Power BI - Relation un à plusieurs
- 3:45
- Vu 3225 fois
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Power BI - Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3396 fois
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Power BI - Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2817 fois
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Power BI - Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2523 fois
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Power BI - Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2874 fois
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Power BI - Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2911 fois
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Power BI - Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3146 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7036 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6667 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6088 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5225 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4645 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4421 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4153 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3793 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3763 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3754 fois
-
Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3750 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3655 fois
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Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3631 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3617 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3567 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3549 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3543 fois
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Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3507 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3455 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3454 fois
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Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3445 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3429 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3418 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3405 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3396 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3389 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3380 fois
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Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3327 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3315 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3297 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3291 fois
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Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3285 fois
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Relation un à plusieurs
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- Vu 3225 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3219 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3204 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3188 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3179 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3165 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3163 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3161 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3160 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3146 fois
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Fusionner des requêtes - théorie
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- Vu 3145 fois
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Relation 1 à 1
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- Vu 3130 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3128 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3113 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3101 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3084 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3077 fois
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Introduction
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- Vu 3059 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3054 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3051 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3048 fois
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Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3046 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3037 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3012 fois
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Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3003 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 2991 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2979 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 2978 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2976 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2964 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2961 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 2960 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2956 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 2941 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2930 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2928 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2917 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2915 fois
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Extraire les tableaux d'une page web
- 4:04
- Vu 2911 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2903 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2892 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2874 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2873 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2855 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2843 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2817 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2811 fois
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Le tree map
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- Vu 2786 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2783 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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- Vu 2777 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2776 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2662 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2643 fois
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Les géolocalisations
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- Vu 2628 fois
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Installation de Power BI
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- Vu 2606 fois
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Regrouper par dans la pratique
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- Vu 2604 fois
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Désactiver une relation
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- Vu 2523 fois
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Se connecter à SharePoint
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- Vu 2485 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2414 fois
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Corrections atelier
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- Vu 2410 fois
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Connexion à Power BI services
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Ajouter des filtres dans son rapport
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Faire un arrondi
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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Créer un tableau en DAX
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Les graphiques de type KPI
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Les histogrammes et les pie charts
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- Vu 3567 fois
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Introduction au DAX
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Mise en forme d'un rapport
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Premier contact avec la zone rapport
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Les fonctions logiques
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Introduction à la notion de data model
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Introduction à la statistique
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Créer notre première mesure DAX
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Paramètres d'affichage
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Relation plusieurs à plusieurs
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Préparer sa zone de travail
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Les tableaux et les matrices
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Créer une relation
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Créer une colonne personnalisée
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Personnaliser son thème
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Se connecter à une API
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Relation un à plusieurs
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Power BI et ses principaux composants
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Les fonctions de texte
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Bloquer l'actualisation d'une requête
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Enoncé atelier
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Les fonctions d'informations
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Créer une mesure rapide
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Désactiver une relation
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Corrections atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
Comprendre la cardinalité plusieurs pour une valeur unique dans le contexte des relations entre les tableaux de données, en particulier entre les festivals et la population par région.
Chapitres :
-
Introduction à la Cardinalité Plusieurs pour une Valeur Unique
Dans cette section, nous allons explorer un type de cardinalité appelé 'plusieurs pour une valeur unique'. Cela signifie qu'un tableau peut contenir des valeurs avec des clés dupliquées, tandis qu'un autre tableau contient des valeurs uniques. Par exemple, nous avons un tableau des festivals et un tableau de la population par région. Dans les régions, plusieurs festivals peuvent se retrouver, tandis que chaque région n'apparaît qu'une seule fois dans le tableau de la population. -
Exemples de Relations entre les Tables
Prenons l'exemple des régions comme Auvergne Rhône Alpes et Bourgogne Franche Comté. Dans le tableau des festivals, une région peut apparaître plusieurs fois, tandis que dans le tableau de la population, chaque région n'apparaît qu'une seule fois. Cela crée une relation de plusieurs à un. Lorsque nous faisons le lien entre ces deux tables, il est crucial de comprendre que si nous additionnons les valeurs, cela pourrait donner des résultats incorrects. -
Création de la Relation entre les Tables
Pour établir cette relation, nous allons relier le tableau des festivals avec le tableau de la population par région. Nous devons nous assurer que la colonne de référence dans le tableau de population contient des valeurs uniques. Une fois la liaison effectuée, nous pourrons créer des tableaux qui nous permettront d'analyser les données de manière plus approfondie. -
Manipulation des Données et Agrégation
Après avoir créé la relation, nous allons manipuler les données pour créer un tableau qui teste cette relation. Nous allons partir du tableau des festivals et ajouter des colonnes pour les participants de 2018 et la population par région. Il est important de choisir comment les données doivent être agrégées. Par défaut, il ne faut pas faire de somme, car cela n'a pas de sens dans ce contexte. -
Conclusion et Application Pratique
En conclusion, nous avons vu comment établir une relation de cardinalité plusieurs pour une valeur unique entre les tableaux de festivals et de population. Cette compréhension est essentielle pour éviter des erreurs lors de l'analyse des données. Nous avons également appris à manipuler les données et à choisir les bonnes méthodes d'agrégation pour obtenir des résultats précis.
FAQ :
Qu'est-ce que la cardinalité dans les bases de données?
La cardinalité dans les bases de données décrit la relation entre deux ensembles de données, indiquant combien d'éléments d'un ensemble peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une relation 'plusieurs à un' signifie qu'un élément d'un ensemble peut être lié à plusieurs éléments d'un autre ensemble.
Comment créer une relation entre deux tableaux?
Pour créer une relation entre deux tableaux, vous devez identifier les colonnes qui contiennent des valeurs correspondantes. Par exemple, si vous avez un tableau de festivals et un tableau de population par région, vous pouvez relier les deux en utilisant la colonne des régions.
Pourquoi est-il important d'utiliser des valeurs uniques?
Utiliser des valeurs uniques est important pour éviter les doublons dans les analyses de données. Cela permet d'obtenir des résultats précis et fiables, surtout lors de l'agrégation des données.
Quelles sont les erreurs courantes lors de l'agrégation des données?
Une erreur courante lors de l'agrégation des données est de faire la somme des valeurs sans tenir compte de la cardinalité. Par exemple, si une région apparaît plusieurs fois dans un tableau, faire la somme des populations pourrait donner un résultat incorrect.
Comment éviter les doublons dans mes tableaux?
Pour éviter les doublons dans vos tableaux, assurez-vous d'utiliser des clés uniques pour chaque enregistrement. Vous pouvez également utiliser des filtres ou des fonctions de dé-duplication dans votre logiciel de gestion de données.
Quelques cas d'usages :
Analyse des festivals par région
Dans le secteur de l'événementiel, les organisateurs peuvent utiliser les relations entre les tableaux de festivals et de population par région pour analyser la fréquentation des événements. En comprenant combien de festivals se déroulent dans chaque région et la population de ces régions, ils peuvent mieux cibler leur marketing et optimiser la planification des événements.
Planification des ressources pour les événements
Les municipalités peuvent utiliser les données sur la population et les festivals pour planifier les ressources nécessaires lors d'événements. Par exemple, en connaissant la population d'une région et le nombre de festivals, elles peuvent prévoir le besoin en sécurité, en services de santé et en infrastructures.
Évaluation de l'impact économique des festivals
Les économistes peuvent analyser l'impact économique des festivals sur les régions en utilisant les données de population et de participation. En établissant une relation entre le nombre de festivals et la population, ils peuvent évaluer comment ces événements influencent l'économie locale.
Optimisation des campagnes de sensibilisation
Les organisations à but non lucratif peuvent utiliser les relations entre les festivals et la population pour optimiser leurs campagnes de sensibilisation. En ciblant les régions avec une forte population et de nombreux festivals, elles peuvent maximiser leur portée et leur impact.
Recherche sur les tendances culturelles
Les chercheurs peuvent étudier les tendances culturelles en analysant les festivals par région et leur relation avec la population. Cela peut aider à comprendre comment les événements culturels varient d'une région à l'autre et comment ils sont influencés par la démographie.
Glossaire :
Cardinalité
La cardinalité fait référence à la relation entre deux ensembles de données, indiquant combien d'éléments d'un ensemble peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une cardinalité 'plusieurs à un' signifie qu'un élément d'un ensemble peut être lié à plusieurs éléments d'un autre ensemble.
Tableau
Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes. Dans le contexte de la vidéo, il s'agit de tableaux contenant des valeurs, comme les festivals et la population par région.
Clés dupliquées
Les clés dupliquées se réfèrent à des valeurs identiques qui apparaissent plusieurs fois dans une colonne d'un tableau. Cela est courant dans les tableaux où plusieurs enregistrements peuvent partager la même clé, comme les régions ayant plusieurs festivals.
Valeurs uniques
Les valeurs uniques sont des valeurs qui apparaissent une seule fois dans une colonne d'un tableau. Dans le contexte de la vidéo, cela se réfère à la population par région, où chaque région n'apparaît qu'une seule fois.
Relation
Une relation dans le contexte des bases de données fait référence à la manière dont deux tables sont connectées entre elles. Par exemple, la relation entre les festivals et la population par région.
Agrégation
L'agrégation est le processus de regroupement de plusieurs valeurs en une seule valeur, souvent utilisée pour résumer des données. Dans la vidéo, il est mentionné qu'il ne faut pas faire la somme des valeurs dans certaines situations.