Power BI - Extraire les tableaux d'une page web Vidéo
Découvrez comment extraire les tableaux d'une page web avec Power Query dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de récupérer facilement des données structurées à partir de pages web contenant des tableaux.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les tableaux souhaités et les importer directement dans Power Query pour une utilisation ultérieure.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec l'extraction de tableaux dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique dans Power Query.
- 4:04
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Power BI - Se connecter à une API
- 13:47
- Vu 3316 fois
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Power BI - Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3099 fois
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Power BI - Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3436 fois
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Power BI - Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2972 fois
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Power BI - Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3239 fois
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Power BI - Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3177 fois
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Power BI - Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3322 fois
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
- 7:56
- Vu 7109 fois
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
- 4:38
- Vu 6692 fois
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Changer l'ordre des colonnes
- 10:08
- Vu 6369 fois
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Connexion à Power BI services
- 0:49
- Vu 5443 fois
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
- 3:51
- Vu 4675 fois
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
- 4:31
- Vu 4555 fois
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Changer le tri d'un tableau
- 1:59
- Vu 4271 fois
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Personnaliser ses info bulles
- 6:06
- Vu 3910 fois
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Faire un arrondi
- 1:59
- Vu 3890 fois
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Pivoter et dépivoter des colonnes
- 8:48
- Vu 3852 fois
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Ajouter des filtres dans son rapport
- 11:43
- Vu 3842 fois
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Créer un tableau en DAX
- 4:13
- Vu 3760 fois
-
Les graphiques de type KPI
- 18:27
- Vu 3707 fois
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Les histogrammes et les pie charts
- 21:39
- Vu 3674 fois
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Changer le type d'une colonne
- 12:58
- Vu 3634 fois
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Introduction au DAX
- 4:05
- Vu 3590 fois
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Mise en forme d'un rapport
- 7:58
- Vu 3579 fois
-
Premier contact avec la zone rapport
- 8:41
- Vu 3531 fois
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Les fonctions horaires (Datediff)
- 4:15
- Vu 3507 fois
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Introduction à la notion de data model
- 9:03
- Vu 3471 fois
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Les fonctions logiques
- 15:22
- Vu 3469 fois
-
Introduction à la statistique
- 6:24
- Vu 3455 fois
-
Les tableaux et les matrices
- 16:11
- Vu 3454 fois
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Relation plusieurs à plusieurs
- 6:32
- Vu 3441 fois
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Préparer sa zone de travail
- 2:20
- Vu 3439 fois
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Paramètres d'affichage
- 7:19
- Vu 3436 fois
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Créer notre première mesure DAX
- 6:12
- Vu 3430 fois
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Les fonctions de filtres
- 14:49
- Vu 3410 fois
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Personnaliser son thème
- 3:36
- Vu 3361 fois
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Créer une relation
- 1:50
- Vu 3327 fois
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Créer une colonne personnalisée
- 6:31
- Vu 3322 fois
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Se connecter à une API
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- Vu 3316 fois
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Relation un à plusieurs
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- Vu 3255 fois
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Ranger ses données dans des dossiers
- 1:30
- Vu 3239 fois
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Réaliser votre premier projet Power BI
- 7:12
- Vu 3232 fois
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Les fonctions mathématiques
- 9:55
- Vu 3224 fois
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Les courbes et les aires
- 20:43
- Vu 3221 fois
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Introduction à Power BI services
- 2:36
- Vu 3190 fois
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
- 7:17
- Vu 3188 fois
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Colonne conditionnelle
- 3:04
- Vu 3177 fois
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Introduction à la data visualisation
- 18:48
- Vu 3174 fois
-
Fusionner des requêtes - théorie
- 7:46
- Vu 3173 fois
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Regrouper par en théorie
- 2:29
- Vu 3170 fois
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Relation 1 à 1
- 2:02
- Vu 3164 fois
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Détecter automatiquement les types de colonnes
- 1:41
- Vu 3161 fois
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Relation plusieurs à un
- 5:34
- Vu 3150 fois
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Appliquer une fonction sur une colonne
- 2:11
- Vu 3139 fois
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Les fonctions horaires (Day)
- 2:51
- Vu 3130 fois
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Créer une colonne en DAX
- 4:14
- Vu 3128 fois
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Fractionner une colonne
- 10:10
- Vu 3111 fois
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Appliquer des calculs statistiques
- 1:52
- Vu 3110 fois
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Les fonctions horaires (calendar et date)
- 1:58
- Vu 3108 fois
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Renommer une colonne
- 3:22
- Vu 3107 fois
-
Bien choisir ses graphiques
- 5:57
- Vu 3106 fois
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Introduction
- 6:26
- Vu 3100 fois
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Onglet d'aide
- 2:07
- Vu 3099 fois
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Importer les fichiers Power BI du cours
- 1:38
- Vu 3064 fois
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Les nuages de points
- 11:56
- Vu 3046 fois
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Remplacer des erreurs
- 4:58
- Vu 3044 fois
-
Fusionner des requêtes - la pratique
- 6:01
- Vu 3014 fois
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Tour d'horizon de l'espace
- 3:23
- Vu 3003 fois
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Ajouter une colonne à partir d'exemples
- 4:37
- Vu 3002 fois
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Fusionner des colonnes
- 3:39
- Vu 2991 fois
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Concaténer des requêtes
- 5:24
- Vu 2989 fois
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Changer le format d'une valeur textuelle
- 5:59
- Vu 2986 fois
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Publier un rapport
- 4:34
- Vu 2984 fois
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Bloquer l'actualisation d'une requête
- 1:20
- Vu 2972 fois
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Optimiser son rapport pour les mobiles
- 1:45
- Vu 2969 fois
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Faisons le tour de Power Query
- 6:28
- Vu 2962 fois
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Vérifier les paramètres régionaux de Power BI
- 1:51
- Vu 2958 fois
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Mes cas d'usage personnels
- 3:41
- Vu 2955 fois
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Supprimer les colonnes non nécessaires
- 15:03
- Vu 2950 fois
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Les fonctions de texte
- 10:49
- Vu 2933 fois
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Power BI et ses principaux composants
- 5:09
- Vu 2924 fois
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Créer une nouvelle source de données
- 7:42
- Vu 2917 fois
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Enoncé atelier
- 6:29
- Vu 2869 fois
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Les fonctions d'informations
- 18:12
- Vu 2866 fois
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Les filtres directionnels
- 4:02
- Vu 2835 fois
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Créer des signets
- 2:19
- Vu 2827 fois
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Créer une mesure rapide
- 4:31
- Vu 2814 fois
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Diagnostiquer la performance de son rapport
- 1:59
- Vu 2811 fois
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Le tree map
- 3:27
- Vu 2809 fois
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L'onglet « Données/Explorer »
- 3:12
- Vu 2793 fois
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Ranger ses mesures dans des dossiers
- 2:17
- Vu 2728 fois
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Les doubles graphiques
- 3:34
- Vu 2686 fois
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Les géolocalisations
- 15:11
- Vu 2675 fois
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Installation de Power BI
- 0:08
- Vu 2629 fois
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Regrouper par dans la pratique
- 5:10
- Vu 2618 fois
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Désactiver une relation
- 1:00
- Vu 2539 fois
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Se connecter à SharePoint
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- Vu 2515 fois
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Corrections atelier
- 1:07
- Vu 2435 fois
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Enoncé atelier
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- Vu 2424 fois
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Corrections atelier
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Pourquoi les outils de BI sont-ils nécessaires ?
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Qu'est ce qu'un outil de BI ?
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Changer l'ordre des colonnes
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Connexion à Power BI services
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Quels sont les principaux acteurs de ce secteur ?
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Remplacer des valeurs dans les colonnes
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- Vu 4555 fois
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Changer le tri d'un tableau
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Personnaliser ses info bulles
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Faire un arrondi
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Pivoter et dépivoter des colonnes
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Ajouter des filtres dans son rapport
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Créer un tableau en DAX
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Les graphiques de type KPI
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Les histogrammes et les pie charts
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Changer le type d'une colonne
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Introduction au DAX
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Mise en forme d'un rapport
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Premier contact avec la zone rapport
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Les fonctions horaires (Datediff)
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Introduction à la notion de data model
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Les fonctions logiques
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Introduction à la statistique
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Les tableaux et les matrices
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Relation plusieurs à plusieurs
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Préparer sa zone de travail
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Paramètres d'affichage
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Créer notre première mesure DAX
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Les fonctions de filtres
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Personnaliser son thème
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Créer une relation
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Créer une colonne personnalisée
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Se connecter à une API
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Relation un à plusieurs
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Ranger ses données dans des dossiers
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Réaliser votre premier projet Power BI
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Les fonctions mathématiques
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Les courbes et les aires
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Introduction à Power BI services
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Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier
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Colonne conditionnelle
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Introduction à la data visualisation
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Fusionner des requêtes - théorie
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Relation 1 à 1
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Détecter automatiquement les types de colonnes
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Appliquer une fonction sur une colonne
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Créer une colonne en DAX
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Fractionner une colonne
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Onglet d'aide
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Importer les fichiers Power BI du cours
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Fusionner des requêtes - la pratique
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Power BI et ses principaux composants
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Enoncé atelier
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Les fonctions d'informations
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Les filtres directionnels
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Créer des signets
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Créer une mesure rapide
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Diagnostiquer la performance de son rapport
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Le tree map
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L'onglet « Données/Explorer »
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Ranger ses mesures dans des dossiers
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Les doubles graphiques
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Les géolocalisations
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Installation de Power BI
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Regrouper par dans la pratique
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Désactiver une relation
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Se connecter à SharePoint
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Corrections atelier
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Enoncé atelier
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Corrections atelier
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Objectifs :
Comprendre comment Power Query peut extraire des données à partir de pages web en utilisant le HTML, et apprendre à importer des tableaux depuis Wikipedia.
Chapitres :
-
Introduction à Power Query et au HTML
Power Query est un outil puissant qui permet de lire le HTML d'une page web. Pour ceux qui ne sont pas familiers avec le fonctionnement d'un site web, il est important de comprendre que les langages côté client, tels que HTML, CSS et JavaScript, s'exécutent dans le navigateur. Le HTML, par exemple, est utilisé pour créer des tableaux et structurer les informations sur une page. -
Exemple pratique : Extraction de données depuis Wikipedia
Pour illustrer l'utilisation de Power Query, nous allons ouvrir une page Wikipedia sur la répartition géographique de la population en France. En inspectant le code HTML de cette page, nous pouvons voir que les tableaux sont construits à l'aide de cellules, de lignes et de colonnes. Power Query est capable d'interpréter ces balises HTML pour extraire les tableaux présents sur la page. -
Processus d'importation des données
Pour importer les données, nous allons copier l'URL de la page Wikipedia et la coller dans Power Query. Voici les étapes à suivre : 1. Ouvrir Power Query. 2. Créer une nouvelle source de données depuis le web. 3. Coller l'URL et cliquer sur OK. 4. Choisir le type d'authentification (dans ce cas, mode anonyme). Une fois connecté, Power Query affichera les données récupérées, y compris les tableaux sur l'évolution de la population par région. -
Sélection des tableaux pertinents
Après avoir récupéré les données, il est possible de sélectionner les tableaux qui nous intéressent. Dans notre cas, nous allons choisir le tableau sur la répartition par région. Il est également possible de sélectionner plusieurs tableaux si nécessaire. Une fois la sélection faite, il suffit de cliquer sur OK pour importer les données dans Power Query. -
Avantages de l'importation directe
L'un des grands avantages de se connecter directement à la source de données est que si le tableau sur Wikipedia est mis à jour, vous bénéficierez automatiquement de ces mises à jour dans Power Query. En revanche, si vous copiez et collez le tableau dans un fichier Excel, vous devrez le mettre à jour manuellement, ce qui peut entraîner des oublis. Il est donc préférable de garder une connexion directe à la source de données. -
Conclusion
En résumé, Power Query permet d'extraire facilement des tableaux à partir de pages web, comme celles de Wikipedia. Cela offre une méthode efficace pour travailler avec des données qui peuvent changer fréquemment, tout en évitant les erreurs liées à la mise à jour manuelle des informations.
FAQ :
Qu'est-ce que Power Query et à quoi sert-il ?
Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter, importer et transformer des données provenant de diverses sources, y compris des pages web. Il est particulièrement utile pour automatiser le processus d'extraction de données.
Comment Power Query peut-il lire des tableaux sur une page web ?
Power Query peut lire des tableaux sur une page web en interprétant le code HTML de la page. Il identifie les balises qui définissent les tableaux et extrait les données qu'ils contiennent.
Quels langages sont utilisés pour créer des pages web ?
Les langages couramment utilisés pour créer des pages web incluent HTML pour la structure, CSS pour le style, et JavaScript pour l'interactivité.
Pourquoi est-il préférable de se connecter directement à une source de données plutôt que de copier-coller des tableaux ?
Se connecter directement à une source de données permet de bénéficier des mises à jour automatiques des données. En revanche, un tableau copié-collé doit être mis à jour manuellement, ce qui peut entraîner des erreurs ou des oublis.
Qu'est-ce qu'une URL et comment l'utiliser avec Power Query ?
Une URL est l'adresse d'une ressource sur le web. Avec Power Query, vous pouvez utiliser une URL pour accéder à une page web et extraire des données, comme des tableaux, directement depuis cette page.
Quelques cas d'usages :
Extraction de données démographiques
Un analyste de données peut utiliser Power Query pour extraire des tableaux de données démographiques à partir de pages Wikipédia. Cela lui permet d'obtenir des informations à jour sur la population par région sans avoir à les saisir manuellement.
Mise à jour automatique de rapports
Un responsable marketing peut se connecter à des tableaux de données sur des sites web pour générer des rapports de performance. En utilisant Power Query, il peut s'assurer que les données sont toujours à jour, ce qui améliore l'efficacité de ses analyses.
Analyse comparative des données
Un consultant peut utiliser Power Query pour comparer des données provenant de plusieurs sources en ligne. En extrayant des tableaux de différentes pages web, il peut effectuer des analyses comparatives et fournir des recommandations basées sur des données récentes.
Création de tableaux de bord dynamiques
Un analyste peut créer des tableaux de bord dynamiques dans Excel en utilisant Power Query pour importer des données de plusieurs sites web. Cela lui permet de visualiser les tendances en temps réel et de prendre des décisions éclairées.
Glossaire :
Power Query
Un outil de Microsoft qui permet de connecter, importer et transformer des données provenant de diverses sources, y compris des pages web.
HTML
HyperText Markup Language, le langage standard utilisé pour créer des pages web. Il permet de structurer le contenu, y compris les tableaux.
CSS
Cascading Style Sheets, un langage utilisé pour décrire la présentation d'un document écrit en HTML. Il permet de styliser les éléments d'une page web.
JavaScript
Un langage de programmation qui permet d'ajouter des fonctionnalités interactives aux pages web. Il s'exécute côté client, c'est-à-dire dans le navigateur de l'utilisateur.
URL
Uniform Resource Locator, l'adresse d'une ressource sur le web. Elle permet d'accéder à des pages web spécifiques.
Tableau
Une structure de données qui organise les informations en lignes et colonnes, souvent utilisée pour présenter des données de manière claire.
Authentification
Le processus de vérification de l'identité d'un utilisateur avant de lui permettre d'accéder à certaines ressources ou données.
Mode anonyme
Un mode de connexion qui permet d'accéder à des ressources sans avoir besoin de s'identifier ou de se connecter avec un compte.