Power BI - Extraire les tableaux d'une page web Vidéo

Découvrez comment extraire les tableaux d'une page web avec Power Query dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de récupérer facilement des données structurées à partir de pages web contenant des tableaux.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les tableaux souhaités et les importer directement dans Power Query pour une utilisation ultérieure.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec l'extraction de tableaux dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique dans Power Query.

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2839 vues

00:00:00

Alors on va voir que Power Quéry est

00:00:02

très fort parce qu'il est capable

00:00:04

de lire le HTML d'une page web,

00:00:06

pardon pour ceux qui ne connaissent

00:00:08

pas trop le comment fonctionne un

00:00:10

site web donc il va y avoir ce qu'on

00:00:12

appelle des langages côté client,

00:00:13

c'est à dire ce qui va s'exécuter

00:00:15

sur votre navigateur.

00:00:16

Et Parmi ces langages-là,

00:00:17

vous avez entre autres hein,

00:00:20

le HTMLCS et Le javascript,

00:00:23

et avec par exemple du HTML,

00:00:25

on va être capable de créer des tableaux.

00:00:26

Alors pour vous donner un petit exemple

00:00:29

donc ici on va ouvrir une page Wikipédia.

00:00:33

Autre est sur votre navigateur et je

00:00:35

vous invite à aller sur cette page-là.

00:00:39

Qui est là ? La population en bah tiens.

00:00:43

Je ne retrouve pas l'article,

00:00:44

il a dû changer entre-temps,

00:00:45

alors je vais le retrouver tout de suite.

00:00:49

Alors moi excusez-moi,

00:00:49

c'est juste moi qui avais mal écrit.

00:00:51

L'u RL donc cette URL là,

00:00:52

donc la répartition géographique de

00:00:54

la population en France donc ça c'est

00:00:56

une information qu'on aurait pu tout

00:00:58

à fait aller chercher directement

00:01:00

sur Wikipédia où on a du coup un

00:01:02

tableau qui est qui a été créé du

00:01:04

coup par Wikipédia avec toutes

00:01:06

les informations sur les régions.

00:01:08

Alors sans rentrer trop dans le

00:01:09

détail en fait, si on inspecte ça,

00:01:11

on va vite se rendre compte qu'en fait

00:01:13

le HTML permet de construire des tableaux,

00:01:16

donc là ici on voit qu'on a

00:01:17

des systèmes de cellules.

00:01:18

On a des systèmes d'antésite,

00:01:20

on a des systèmes de colonnes, et cetera.

00:01:22

Et donc en fait Power Query est

00:01:23

capable d'interpréter ces balises là

00:01:25

pour comprendre que c'est un tableau

00:01:27

et donc vous récupérez les tableaux

00:01:29

qui sont présents sur une page HTML.

00:01:30

Donc ça c'est très fort

00:01:31

et potentiel même si vous avez

00:01:33

plusieurs tableaux sur la page.

00:01:34

Eh bien il va vous dire quel

00:01:36

tableau vous souhaitez importer,

00:01:37

donc on va aller faire ça,

00:01:38

on va aller tout simplement prendre

00:01:40

cette URL là, retourner dans Power Query.

00:01:43

Allez créer une nouvelle source

00:01:45

de données depuis le web, hein ?

00:01:47

On est toujours là sur de la connexion web,

00:01:48

même si ce n'est pas une API.

00:01:50

On va aller coller notre RL.

00:01:53

Cliquez sur OK.

00:01:54

Il va encore une fois nous demander

00:01:56

le type d'authentification,

00:01:57

alors là on n'est pas sur un article

00:01:59

qui n'est accessible que si on est

00:02:01

connecté à un compte Wikipédia.

00:02:02

C'est un compte.

00:02:03

Enfin c'est une page totalement

00:02:04

ouverte et donc on va pouvoir dire

00:02:06

que n’y a pas besoin de se connecter

00:02:08

donc on va se mettre en mode anonyme,

00:02:10

on se connecte.

00:02:21

Ça va s'afficher et donc voici tout ce

00:02:24

qu'il a réussi à nous récupérer, donc on

00:02:28

va avoir potentiellement ce premier écran,

00:02:31

donc ça c'est ce qui va nous intéresser.

00:02:32

Par exemple, les l'évolution de la

00:02:34

population sur les régions de France.

00:02:38

Les potentiels aussi projections,

00:02:40

c'est à dire, voilà en à telle date combien

00:02:43

il y aura de population sur chacune de ces

00:02:46

régions et après aussi des tables suggérées,

00:02:49

donc là ce sont potentiellement des listes

00:02:52

ou des tableaux qu'il a réussi à récupérer.

00:02:55

À mais voilà, ce sont des choses

00:02:57

un petit peu moins pertinentes.

00:03:00

Voilà typiquement là,

00:03:01

ce sont plutôt des listes

00:03:02

qu'il a réussi à récupérer,

00:03:03

donc là on va dire qu'il est un

00:03:05

peu moins sûr de de son coup.

00:03:06

Ce sont des tableaux un peu moins

00:03:08

pertinents mais en tout cas

00:03:10

nous on va être là-dessus et.

00:03:12

Je pense qu'on va plutôt partir sur

00:03:14

la répartition par région, hein,

00:03:15

c'est plus ça qui nous intéressait et

00:03:18

on va aller du coup le sélectionner.

00:03:20

Évidemment,

00:03:20

on peut en sélectionner plusieurs ici.

00:03:23

Je vais cliquer sur OK.

00:03:27

Et donc voici notre

00:03:29

magnifique tableau Wikipédia.

00:03:30

Et ça, ce qui est super intéressant,

00:03:31

c'est que si le tableau est mis à

00:03:33

jour avec des nouvelles valeurs et

00:03:34

bien vous allez pouvoir bénéficier

00:03:35

de cette mise à jour alors que si

00:03:37

vous faites un extract de ce tableau,

00:03:39

que vous le copier-coller dans un fichier

00:03:41

Excel et bien du coup ça impliquera

00:03:42

que vous le mettiez à jour manuellement.

00:03:44

Vous oublierez certainement de le faire,

00:03:46

et cetera.

00:03:47

Donc c'est plutôt intéressant de

00:03:48

se connecter directement à la

00:03:50

source de la donnée qui elle sera

00:03:51

très certainement mise à jour.

00:03:53

On a plus qu'à.

00:03:56

Renommer juste pour souvenir du coup,

00:03:57

région Wikipédia.

00:04:00

Et on a terminé.

00:04:00

Du coup,

00:04:01

c'est un port de tableau

00:04:02

provenant d'une page web.

00:00:00

So we will see that Power Quéry is

00:00:02

very strong because he is able

00:00:04

read the HTML of a web page,

00:00:06

Forgiveness for those who do not know

00:00:08

Not too much the how does a

00:00:10

website so there will be what we

00:00:12

calls client-side languages,

00:00:13

i.e. what will be executed

00:00:15

on your browser.

00:00:16

And among these languages,

00:00:17

You have among others eh,

00:00:20

HTMLCS and javascript,

00:00:23

and with for example HTML,

00:00:25

We will be able to create tables.

00:00:26

So to give you a small example

00:00:29

so here we will open a Wikipedia page.

00:00:33

Other is on your browser and I

00:00:35

invites you to go to this page.

00:00:39

Who is there? The population in bah tiens.

00:00:43

I can't find the article,

00:00:44

he had to change in the meantime,

00:00:45

So I'll find him right away.

00:00:49

So excuse me,

00:00:49

I was just the one who wrote it wrong.

00:00:51

The u RL so this URL there,

00:00:52

therefore the geographical distribution of

00:00:54

The population France so that's

00:00:56

information that we could have done everything

00:00:58

to fetch directly

00:01:00

on Wikipedia where we suddenly have a

00:01:02

table that is that was created from the

00:01:04

blow by Wikipedia with all

00:01:06

information on regions.

00:01:08

So without going too much into the

00:01:09

detail actually, if we inspect that,

00:01:11

We will quickly realize that in fact

00:01:13

HTML allows you to build tables,

00:01:16

So here we see that we have

00:01:17

cell systems.

00:01:18

We have antesite systems,

00:01:20

We have column systems, et cetera.

00:01:22

And so in fact Power quéry is

00:01:23

able to interpret these tags there

00:01:25

to understand that it is a painting

00:01:27

and so you recover the paintings

00:01:29

that are present on an HTML page.

00:01:30

So that's very, very strong.

00:01:31

and potential even if you have

00:01:33

Several tables on the page.

00:01:34

Well he'll tell you what

00:01:36

table you want to import,

00:01:37

So we're going to go do that,

00:01:38

We're just going to take

00:01:40

this URL there, return to Power quéry.

00:01:43

Go create a new source

00:01:45

of data from the web, eh?

00:01:47

We are always there on the web connection,

00:01:48

even if it's not an API.

00:01:50

We're going to stick our RL.

00:01:53

Click OK.

00:01:54

He will once again ask us

00:01:56

the type of authentication,

00:01:57

So here we are not on an article

00:01:59

which is only accessible if one is

00:02:01

connected to a Wikipedia account.

00:02:02

It's an account.

00:02:03

Finally it's a totally

00:02:04

open and therefore we will be able to say

00:02:06

that there is no need to log in

00:02:08

So we're going to go into anonymous mode,

00:02:10

We connect.

00:02:21

It's going to show up and so here's all the

00:02:24

that he managed to get us back, so we

00:02:28

will potentially have this first screen,

00:02:31

So that's what's going to interest us.

00:02:32

For example, the evolution of the

00:02:34

population in the regions of France.

00:02:38

The potentials also projections,

00:02:40

That is to say, here are how many

00:02:43

There will be population on each of these

00:02:46

regions and also suggested tables,

00:02:49

So here it is potentially lists

00:02:52

or paintings he managed to recover.

00:02:55

But that's it, it's things

00:02:57

a little less relevant.

00:03:00

That's typically there,

00:03:01

rather, they are lists

00:03:02

that he managed to recover,

00:03:03

So here we will say that it is a

00:03:05

little less sure of his shot.

00:03:06

It's tables a little less

00:03:08

relevant but in any case

00:03:10

We're going to be on that and.

00:03:12

I think we're going to go on

00:03:14

the breakdown by region, eh,

00:03:15

that's more what interested us and

00:03:18

We're going to go and select him.

00:03:20

Obviously

00:03:20

Several can be selected here.

00:03:23

I'll click OK.

00:03:27

And so here is our

00:03:29

beautiful Wikipedia board.

00:03:30

And that, which is super interesting,

00:03:31

is that if the table is set to

00:03:33

day with new values and

00:03:34

well you will be able to benefit

00:03:35

of this update while if

00:03:37

you make an extract from this table,

00:03:39

that you copy it paste into a file

00:03:41

Excel and well so it will involve

00:03:42

that you update it manually.

00:03:44

You will certainly forget to do so,

00:03:46

and so forth.

00:03:47

So it's pretty interesting to

00:03:48

Connect directly to the

00:03:50

Source of the data who it will be

00:03:51

Most certainly updated.

00:03:53

We have more than to.

00:03:56

Rename just to remember the shot,

00:03:57

Wikipedia region.

00:04:00

And we're done.

00:04:00

Consequently

00:04:01

It is an array port

00:04:02

from a web page.

00:00:00

Wir werden also sehen, dass Power Quéry

00:00:02

sehr stark, weil er in der Lage ist

00:00:04

Lesen Sie den HTML-Code einer Webseite,

00:00:06

Vergebung für diejenigen, die es nicht wissen

00:00:08

Nicht zu sehr das Wie macht ein

00:00:10

Website, so dass es geben wird, was wir

00:00:12

ruft clientseitige Sprachen auf,

00:00:13

d.h. was ausgeführt wird

00:00:15

in Ihrem Browser.

00:00:16

Und unter diesen Sprachen,

00:00:17

Sie haben unter anderem eh,

00:00:20

HTMLCS und Javascript,

00:00:23

und zum Beispiel mit HTML,

00:00:25

Wir werden in der Lage sein, Tabellen zu erstellen.

00:00:26

Um Ihnen ein kleines Beispiel zu geben

00:00:29

also hier werden wir eine Wikipedia-Seite öffnen.

00:00:33

Andere ist in Ihrem Browser und ich

00:00:35

lädt Sie ein, auf diese Seite zu gehen.

00:00:39

Wer ist da? Die Bevölkerung in bah tiens.

00:00:43

Ich kann den Artikel nicht finden,

00:00:44

er musste sich in der Zwischenzeit ändern,

00:00:45

Also werde ich ihn sofort finden.

00:00:49

Also entschuldigen Sie,

00:00:49

Ich war nur derjenige, der es falsch geschrieben hat.

00:00:51

Die u RL also diese URL dort,

00:00:52

Daher ist die geographische Verteilung von

00:00:54

Die Bevölkerung Frankreich, also das ist

00:00:56

Informationen, dass wir alles hätten tun können

00:00:58

direkt abrufen

00:01:00

auf Wikipedia, wo wir plötzlich eine

00:01:02

Tabelle, die aus dem

00:01:04

Schlag durch Wikipedia mit allen

00:01:06

Informationen über Regionen.

00:01:08

Also ohne zu sehr auf die

00:01:09

Detail eigentlich, wenn wir das überprüfen,

00:01:11

Wir werden schnell feststellen, dass in der Tat

00:01:13

HTML ermöglicht es Ihnen, Tabellen zu erstellen,

00:01:16

Hier sehen wir also, dass wir

00:01:17

Zellsysteme.

00:01:18

Wir haben Antesite-Systeme,

00:01:20

Wir haben Säulensysteme et cetera.

00:01:22

Und so ist Power quéry in der Tat

00:01:23

in der Lage, diese Tags dort zu interpretieren

00:01:25

zu verstehen, dass es sich um ein Gemälde handelt

00:01:27

und so stellen Sie die Gemälde wieder her

00:01:29

die auf einer HTML-Seite vorhanden sind.

00:01:30

Das ist also sehr, sehr stark.

00:01:31

und Potenzial, auch wenn Sie

00:01:33

Mehrere Tabellen auf der Seite.

00:01:34

Nun, er wird dir sagen, was

00:01:36

Tabelle, die Sie importieren möchten,

00:01:37

Also werden wir das tun,

00:01:38

Wir nehmen einfach

00:01:40

Diese URL dort, kehren Sie zu Power quéry zurück.

00:01:43

Erstellen einer neuen Quelle

00:01:45

von Daten aus dem Web, was?

00:01:47

Wir sind immer da auf der Webverbindung,

00:01:48

auch wenn es sich nicht um eine API handelt.

00:01:50

Wir werden unsere RL kleben.

00:01:53

Klicken Sie auf OK.

00:01:54

Er wird uns noch einmal fragen

00:01:56

die Art der Authentifizierung,

00:01:57

Hier sind wir also nicht auf einem Artikel

00:01:59

die nur zugänglich ist, wenn man

00:02:01

mit einem Wikipedia-Konto verbunden ist.

00:02:02

Es ist ein Konto.

00:02:03

Endlich ist es ein total

00:02:04

offen und deshalb werden wir sagen können

00:02:06

dass Sie sich nicht anmelden müssen

00:02:08

Also gehen wir in den anonymen Modus,

00:02:10

Wir verbinden.

00:02:21

Es wird auftauchen und hier sind alle

00:02:24

dass er es geschafft hat, uns zurückzubekommen, also haben wir

00:02:28

wird möglicherweise diesen ersten Bildschirm haben,

00:02:31

Das ist es, was uns interessieren wird.

00:02:32

Zum Beispiel die Entwicklung der

00:02:34

Bevölkerung in den Regionen Frankreichs.

00:02:38

Die Potenziale auch Projektionen,

00:02:40

Das heißt, hier sind, wie viele

00:02:43

Es wird Bevölkerung auf jedem dieser

00:02:46

Regionen und auch vorgeschlagene Tabellen,

00:02:49

Hier sind es also potentiell Listen

00:02:52

oder Gemälde, die er wiedererlangen konnte.

00:02:55

Aber das war's, es sind Dinge

00:02:57

etwas weniger relevant.

00:03:00

Das ist typischerweise da,

00:03:01

Vielmehr handelt es sich um Listen

00:03:02

dass er sich erholen konnte,

00:03:03

Hier werden wir also sagen, dass es ein

00:03:05

etwas weniger sicher über seinen Schuss.

00:03:06

Es sind Tische etwas weniger

00:03:08

relevant, aber in jedem Fall

00:03:10

Wir werden uns damit beschäftigen und.

00:03:12

Ich denke, wir werden weitermachen

00:03:14

die Aufschlüsselung nach Regionen, eh,

00:03:15

das ist mehr, was uns interessiert hat und

00:03:18

Wir werden ihn auswählen.

00:03:20

Offensichtlich

00:03:20

Mehrere können hier ausgewählt werden.

00:03:23

Ich klicke auf OK.

00:03:27

Und hier ist unser

00:03:29

schönes Wikipedia-Board.

00:03:30

Und das, was super interessant ist,

00:03:31

ist das, wenn die Tabelle auf

00:03:33

Tag mit neuen Werten und

00:03:34

Nun, Sie werden profitieren können

00:03:35

dieses Updates während wenn

00:03:37

Sie machen einen Auszug aus dieser Tabelle,

00:03:39

dass Sie es kopieren, in eine Datei einfügen

00:03:41

Excel und gut, so wird es beinhalten

00:03:42

dass Sie es manuell aktualisieren.

00:03:44

Sie werden es sicherlich vergessen,

00:03:46

und so weiter.

00:03:47

Es ist also ziemlich interessant,

00:03:48

Verbinden Sie sich direkt mit dem

00:03:50

Quelle der Daten, wer es sein wird

00:03:51

Sicherlich aktualisiert.

00:03:53

Wir haben mehr als das.

00:03:56

Umbenennen, nur um sich an die Aufnahme zu erinnern,

00:03:57

Wikipedia-Region.

00:04:00

Und wir sind fertig.

00:04:00

Infolgedessen

00:04:01

Es ist ein Array-Port

00:04:02

von einer Webseite.

00:00:00

Así que veremos que Power Query es

00:00:02

muy fuerte porque es capaz

00:00:04

leer el HTML de una página web,

00:00:06

Perdón para los que no saben

00:00:08

No demasiado el cómo hace un

00:00:10

sitio web para que haya lo que

00:00:12

llama a idiomas del lado del cliente,

00:00:13

es decir, lo que se ejecutará

00:00:15

en su navegador.

00:00:16

Y entre estos idiomas,

00:00:17

Tienes entre otros eh,

00:00:20

HTMLCS y javascript,

00:00:23

y con, por ejemplo, HTML,

00:00:25

Podremos crear tablas.

00:00:26

Así que para darte un pequeño ejemplo

00:00:29

así que aquí abriremos una página de Wikipedia.

00:00:33

Otro está en su navegador y yo

00:00:35

le invita a ir a esta página.

00:00:39

¿Quién está ahí? La población en bah tiens.

00:00:43

No puedo encontrar el artículo,

00:00:44

Tuvo que cambiar mientras tanto,

00:00:45

Así que lo encontraré de inmediato.

00:00:49

Así que discúlpeme,

00:00:49

Yo fui el que lo escribió mal.

00:00:51

El u RL así que esta URL allí,

00:00:52

por lo tanto, la distribución geográfica de

00:00:54

La población Francia así que eso es

00:00:56

información de que podríamos haber hecho todo

00:00:58

para buscar directamente

00:01:00

en Wikipedia, donde de repente tenemos un

00:01:02

tabla que es la que se creó a partir de la

00:01:04

golpe por Wikipedia con todos

00:01:06

información sobre regiones.

00:01:08

Así que sin entrar demasiado en el

00:01:09

detalle en realidad, si inspeccionamos eso,

00:01:11

Rápidamente nos daremos cuenta de que, de hecho,

00:01:13

HTML le permite construir tablas,

00:01:16

Así que aquí vemos que tenemos

00:01:17

sistemas celulares.

00:01:18

Contamos con sistemas antesite,

00:01:20

Tenemos sistemas de columnas, etcétera.

00:01:22

Y así, de hecho, Power quéry es

00:01:23

capaz de interpretar estas etiquetas allí

00:01:25

entender que es una pintura

00:01:27

y así recuperas las pinturas

00:01:29

que están presentes en una página HTML.

00:01:30

Así que eso es muy, muy fuerte.

00:01:31

y potencial incluso si tiene

00:01:33

Varias tablas en la página.

00:01:34

Bueno, él te dirá lo que

00:01:36

tabla que desea importar,

00:01:37

Así que vamos a hacer eso,

00:01:38

Solo vamos a tomar

00:01:40

esta URL allí, vuelva a Power query.

00:01:43

Ir a crear una nueva fuente

00:01:45

de datos de la web, ¿eh?

00:01:47

Siempre estamos ahí en la conexión web,

00:01:48

incluso si no es una API.

00:01:50

Vamos a pegar nuestro RL.

00:01:53

Haga clic en Aceptar.

00:01:54

Él nos preguntará una vez más

00:01:56

el tipo de autenticación,

00:01:57

Así que aquí no estamos en un artículo

00:01:59

que sólo es accesible si uno es

00:02:01

conectado a una cuenta de Wikipedia.

00:02:02

Es una cuenta.

00:02:03

Finalmente es un

00:02:04

abierto y por lo tanto podremos decir

00:02:06

que no es necesario iniciar sesión

00:02:08

Así que vamos a entrar en modo anónimo,

00:02:10

Nos conectamos.

00:02:21

Va a aparecer y aquí están todos los

00:02:24

que se las arregló para recuperarnos, así que

00:02:28

potencialmente tendrá esta primera pantalla,

00:02:31

Así que eso es lo que nos va a interesar.

00:02:32

Por ejemplo, la evolución de la

00:02:34

población en las regiones de Francia.

00:02:38

Los potenciales también proyecciones,

00:02:40

Es decir, aquí están cuántos

00:02:43

Habrá población en cada uno de estos

00:02:46

regiones y también cuadros sugeridos,

00:02:49

Así que aquí está potencialmente listas

00:02:52

o pinturas que logró recuperar.

00:02:55

Pero eso es todo, son cosas

00:02:57

un poco menos relevante.

00:03:00

Eso es típicamente allí,

00:03:01

más bien, son listas

00:03:02

que logró recuperarse,

00:03:03

Así que aquí diremos que es un

00:03:05

poco menos seguro de su disparo.

00:03:06

Son las mesas un poco menos

00:03:08

relevante pero en cualquier caso

00:03:10

Vamos a estar en eso y.

00:03:12

Creo que vamos a seguir

00:03:14

el desglose por región, eh,

00:03:15

eso es más lo que nos interesó y

00:03:18

Vamos a ir y seleccionarlo.

00:03:20

Obviamente

00:03:20

Varios pueden ser seleccionados aquí.

00:03:23

Voy a hacer clic en Aceptar.

00:03:27

Y aquí está nuestro

00:03:29

hermoso tablero de Wikipedia.

00:03:30

Y eso, que es súper interesante,

00:03:31

es que si la tabla se establece en

00:03:33

día con nuevos valores y

00:03:34

pues podrás beneficiarte

00:03:35

de esta actualización mientras que si

00:03:37

haces un extracto de esta tabla,

00:03:39

que lo copie y pegue en un archivo

00:03:41

Excel y bien por lo que implicará

00:03:42

que lo actualice manualmente.

00:03:44

Seguramente se olvidará de hacerlo,

00:03:46

y así sucesivamente.

00:03:47

Así que es bastante interesante

00:03:48

Conéctese directamente a la

00:03:50

Fuente de los datos quién será

00:03:51

Sin duda actualizado.

00:03:53

Tenemos más que hacer.

00:03:56

Cambiar el nombre solo para recordar el disparo,

00:03:57

Región de Wikipedia.

00:04:00

Y hemos terminado.

00:04:00

Por consiguiente

00:04:01

Es un puerto de matriz

00:04:02

desde una página web.

00:00:00

We zullen dus zien dat Power Quéry

00:00:02

heel sterk omdat hij in staat is

00:00:04

lees de HTML van een webpagina,

00:00:06

Vergeving voor degenen die het niet weten

00:00:08

Niet te veel de hoe doet een

00:00:10

website dus er zal zijn wat we

00:00:12

roept client-side talen,

00:00:13

d.w.z. wat zal worden uitgevoerd

00:00:15

in uw browser.

00:00:16

En onder deze talen,

00:00:17

Je hebt onder andere eh,

00:00:20

HTMLCS en javascript,

00:00:23

en met bijvoorbeeld HTML,

00:00:25

We zullen in staat zijn om tabellen te maken.

00:00:26

Dus om je een klein voorbeeld te geven

00:00:29

dus hier zullen we een Wikipedia-pagina openen.

00:00:33

Andere is op uw browser en ik

00:00:35

nodigt u uit om naar deze pagina te gaan.

00:00:39

Wie is er? De bevolking in bah tiens.

00:00:43

Ik kan het artikel niet vinden,

00:00:44

hij moest ondertussen veranderen,

00:00:45

Dus ik zal hem meteen vinden.

00:00:49

Dus neem me niet kwalijk,

00:00:49

Ik was gewoon degene die het verkeerd schreef.

00:00:51

De u RL dus deze URL daar,

00:00:52

daarom de geografische spreiding van

00:00:54

De bevolking Frankrijk dus dat is

00:00:56

informatie dat we alles hadden kunnen doen

00:00:58

om direct op te halen

00:01:00

op Wikipedia waar we ineens een

00:01:02

tabel die is gemaakt op basis van de

00:01:04

blow by Wikipedia met alle

00:01:06

informatie over regio's.

00:01:08

Dus zonder al te veel in te gaan op de

00:01:09

detail eigenlijk, als we dat inspecteren,

00:01:11

We zullen ons snel realiseren dat in feite

00:01:13

Met HTML kunt u tabellen bouwen,

00:01:16

Dus hier zien we dat we

00:01:17

celsystemen.

00:01:18

We hebben antesite systemen,

00:01:20

We hebben kolomsystemen, et cetera.

00:01:22

En dus is Power quéry in feite

00:01:23

in staat om deze tags daar te interpreteren

00:01:25

om te begrijpen dat het een schilderij is

00:01:27

en zo herstel je de schilderijen

00:01:29

die aanwezig zijn op een HTML-pagina.

00:01:30

Dus dat is heel erg sterk.

00:01:31

en potentieel, zelfs als je

00:01:33

Verschillende tabellen op de pagina.

00:01:34

Nou, hij zal je vertellen wat

00:01:36

tabel die u wilt importeren,

00:01:37

Dus dat gaan we doen,

00:01:38

We gaan gewoon

00:01:40

deze URL daar, keer terug naar Power quéry.

00:01:43

Ga een nieuwe bron maken

00:01:45

van gegevens van het web, hè?

00:01:47

Wij zijn er altijd op de internetverbinding,

00:01:48

zelfs als het geen API is.

00:01:50

We gaan onze RL plakken.

00:01:53

Klik op OK.

00:01:54

Hij zal het ons nogmaals vragen

00:01:56

het type authenticatie,

00:01:57

Dus hier zijn we niet op een artikel

00:01:59

die alleen toegankelijk is als men

00:02:01

verbonden met een Wikipedia-account.

00:02:02

Het is een account.

00:02:03

Eindelijk is het een helemaal

00:02:04

open en daarom zullen we in staat zijn om te zeggen

00:02:06

dat het niet nodig is om in te loggen

00:02:08

Dus we gaan in de anonieme modus,

00:02:10

We verbinden.

00:02:21

Het zal verschijnen en dus hier is alle

00:02:24

dat hij ons terug wist te krijgen, dus we

00:02:28

zal mogelijk dit eerste scherm hebben,

00:02:31

Dus dat is wat ons gaat interesseren.

00:02:32

Bijvoorbeeld de evolutie van de

00:02:34

bevolking in de regio's van Frankrijk.

00:02:38

De potentialen ook projecties,

00:02:40

Dat wil zeggen, hier zijn hoeveel

00:02:43

Er zal bevolking zijn op elk van deze

00:02:46

regio's en ook voorgestelde tabellen,

00:02:49

Dus hier is het potentieel lijsten

00:02:52

of schilderijen die hij wist te herstellen.

00:02:55

Maar dat is het, het zijn dingen

00:02:57

iets minder relevant.

00:03:00

Dat is er typisch,

00:03:01

het zijn eerder lijsten

00:03:02

dat hij erin slaagde te herstellen,

00:03:03

Dus hier zullen we zeggen dat het een

00:03:05

iets minder zeker van zijn schot.

00:03:06

Het zijn tafels iets minder

00:03:08

relevant maar in ieder geval

00:03:10

Daar gaan we op in en.

00:03:12

Ik denk dat we doorgaan

00:03:14

de uitsplitsing per regio, eh,

00:03:15

dat is meer wat ons interesseerde en

00:03:18

We gaan hem selecteren.

00:03:20

Klaarblijkelijk

00:03:20

Hier kunnen er meerdere worden geselecteerd.

00:03:23

Ik klik op OK.

00:03:27

En dus hier is onze

00:03:29

mooi Wikipedia-bord.

00:03:30

En dat, wat superinteressant is,

00:03:31

is dat als de tabel is ingesteld op

00:03:33

dag met nieuwe waarden en

00:03:34

nou u zult in staat zijn om te profiteren

00:03:35

van deze update terwijl als

00:03:37

u maakt een uittreksel uit deze tabel,

00:03:39

dat u het in een bestand plakt

00:03:41

Excel en goed dus het zal betrokken zijn

00:03:42

dat u het handmatig bijwerkt.

00:03:44

Dat vergeet je zeker,

00:03:46

enzovoort.

00:03:47

Het is dus best interessant om

00:03:48

Maak rechtstreeks verbinding met de

00:03:50

Bron van de gegevens wie het zal zijn

00:03:51

Zeker bijgewerkt.

00:03:53

We hebben meer dan om.

00:03:56

Hernoem gewoon om de foto te onthouden,

00:03:57

Wikipedia regio.

00:04:00

En we zijn klaar.

00:04:00

Bijgevolg

00:04:01

Het is een array-poort

00:04:02

vanaf een webpagina.

00:00:00

Então vamos ver que Power Quéry é

00:00:02

muito forte porque ele é capaz

00:00:04

ler o HTML de uma página da Web,

00:00:06

Perdão para aqueles que não sabem

00:00:08

Não muito o como faz um

00:00:10

site para que haja o que nós

00:00:12

chama idiomas do lado do cliente,

00:00:13

ou seja, o que será executado

00:00:15

no seu navegador.

00:00:16

E entre essas línguas,

00:00:17

Você tem entre outros eh,

00:00:20

HTMLCS e javascript,

00:00:23

e com, por exemplo, HTML,

00:00:25

Poderemos criar tabelas.

00:00:26

Então, para lhe dar um pequeno exemplo

00:00:29

então aqui vamos abrir uma página da Wikipédia.

00:00:33

Outro está no seu navegador e eu

00:00:35

convida-o a ir a esta página.

00:00:39

Quem está lá? A população em bah tiens.

00:00:43

Não consigo encontrar o artigo,

00:00:44

ele teve que mudar nesse meio tempo,

00:00:45

Então eu vou encontrá-lo imediatamente.

00:00:49

Então, desculpe-me,

00:00:49

Fui eu que escrevi errado.

00:00:51

O u RL então essa URL aí,

00:00:52

por conseguinte, a distribuição geográfica de

00:00:54

A população da França, então isso é

00:00:56

informação de que poderíamos ter feito tudo

00:00:58

para buscar diretamente

00:01:00

na Wikipédia, onde de repente temos um

00:01:02

tabela que é que foi criada a partir do

00:01:04

golpe pela Wikipédia com todos

00:01:06

informações sobre as regiões.

00:01:08

Então, sem entrar muito no

00:01:09

detalhe na verdade, se inspecionarmos isso,

00:01:11

Rapidamente perceberemos que, de fato,

00:01:13

HTML permite que você construa tabelas,

00:01:16

Então, aqui vemos que temos

00:01:17

sistemas celulares.

00:01:18

Temos sistemas antesite,

00:01:20

Temos sistemas de colunas, etc.

00:01:22

E assim, de fato, o poder quéry é

00:01:23

capaz de interpretar essas tags lá

00:01:25

entender que é uma pintura

00:01:27

e assim você recupera as pinturas

00:01:29

que estão presentes em uma página HTML.

00:01:30

Então isso é muito, muito forte.

00:01:31

e potencial, mesmo que você tenha

00:01:33

Várias tabelas na página.

00:01:34

Bem, ele vai te dizer o que

00:01:36

tabela que você deseja importar,

00:01:37

Então nós vamos fazer isso,

00:01:38

Nós só vamos tomar

00:01:40

essa URL aí, volte para o Power quéry.

00:01:43

Ir criar uma nova fonte

00:01:45

de dados da web, hein?

00:01:47

Estamos sempre lá na conexão web,

00:01:48

mesmo que não seja uma API.

00:01:50

Nós vamos enfiar o nosso RL.

00:01:53

Clique em OK.

00:01:54

Ele mais uma vez nos pedirá

00:01:56

o tipo de autenticação,

00:01:57

Então, aqui não estamos em um artigo

00:01:59

que só é acessível se for

00:02:01

conectado a uma conta da Wikipédia.

00:02:02

É uma conta.

00:02:03

Finalmente é um totalmente

00:02:04

aberto e, portanto, poderemos dizer

00:02:06

que não há necessidade de fazer login

00:02:08

Então vamos entrar no modo anônimo,

00:02:10

Nós nos conectamos.

00:02:21

Vai aparecer e então aqui está tudo o

00:02:24

que ele conseguiu nos recuperar e assim nós

00:02:28

potencialmente terá esta primeira tela,

00:02:31

Então é isso que vai nos interessar.

00:02:32

Por exemplo, a evolução do

00:02:34

população nas regiões da França.

00:02:38

Os potenciais também projeções,

00:02:40

Ou seja, aqui estão quantos

00:02:43

Haverá população em cada um deles

00:02:46

regiões e também tabelas sugeridas,

00:02:49

Então, aqui está potencialmente listas.

00:02:52

ou pinturas que ele conseguiu recuperar.

00:02:55

Mas é isso, são coisas

00:02:57

um pouco menos relevante.

00:03:00

Isso normalmente está lá,

00:03:01

pelo contrário, são listas

00:03:02

que ele conseguiu se recuperar,

00:03:03

Então, aqui vamos dizer que é um

00:03:05

pouco menos certo de seu tiro.

00:03:06

São mesas um pouco menos

00:03:08

relevante, mas em qualquer caso

00:03:10

Nós vamos estar nisso e.

00:03:12

Acho que vamos continuar

00:03:14

a repartição por região, eh,

00:03:15

isso é mais o que nos interessou e

00:03:18

Nós vamos selecioná-lo.

00:03:20

Obviamente

00:03:20

Vários podem ser selecionados aqui.

00:03:23

Vou clicar em OK.

00:03:27

E aqui está o nosso

00:03:29

bela placa da Wikipédia.

00:03:30

E isso, que é super interessante,

00:03:31

é que se a tabela estiver definida como

00:03:33

dia com novos valores e

00:03:34

bem, você será capaz de se beneficiar

00:03:35

desta atualização enquanto se

00:03:37

você faz um extrato desta tabela,

00:03:39

que você copiá-lo colar em um arquivo

00:03:41

Excel e bem assim que envolverá

00:03:42

que você atualizá-lo manualmente.

00:03:44

Você certamente se esquecerá de fazê-lo,

00:03:46

e assim por diante.

00:03:47

Então é bem interessante

00:03:48

Conecte-se diretamente ao

00:03:50

Fonte dos dados quem será

00:03:51

Certamente atualizado.

00:03:53

Temos mais do que isso.

00:03:56

Renomeie apenas para lembrar a foto,

00:03:57

Região da Wikipédia.

00:04:00

E terminamos.

00:04:00

Consequentemente

00:04:01

É uma porta de array

00:04:02

de uma página da Web.

00:00:00

Zobaczymy więc, że Power Quéry jest

00:00:02

bardzo silny, ponieważ jest w stanie

00:00:04

odczytywanie kodu HTML strony internetowej,

00:00:06

Przebaczenie dla tych, którzy nie wiedzą

00:00:08

Nie za bardzo jak

00:00:10

strona internetowa więc będzie to, co my

00:00:12

wywołuje języki po stronie klienta,

00:00:13

tj. co zostanie wykonane

00:00:15

w przeglądarce.

00:00:16

A wśród tych języków,

00:00:17

Masz między innymi eh,

00:00:20

HTMLCS i javascript,

00:00:23

oraz na przykład z kodem HTML,

00:00:25

Będziemy mogli tworzyć tabele.

00:00:26

Podam mały przykład:

00:00:29

więc tutaj otworzymy stronę Wikipedii.

00:00:33

Inne są w przeglądarce i ja

00:00:35

zaprasza do odwiedzenia tej strony.

00:00:39

Kto tam jest? Ludność w bah tiens.

00:00:43

Nie mogę znaleźć artykułu,

00:00:44

w międzyczasie musiał się zmienić,

00:00:45

Więc znajdę go od razu.

00:00:49

Więc przepraszam,

00:00:49

Byłem tylko tym, który źle to napisał.

00:00:51

U RL więc ten adres URL tam,

00:00:52

w związku z tym rozmieszczenie geograficzne

00:00:54

Ludność: Francja, więc to jest

00:00:56

informację, że mogliśmy zrobić wszystko

00:00:58

do pobrania bezpośrednio

00:01:00

na Wikipedii, gdzie nagle mamy

00:01:02

, który został utworzony z

00:01:04

cios przez Wikipedię ze wszystkimi

00:01:06

informacje o regionach.

00:01:08

Więc bez zbytniego zagłębiania się w

00:01:09

szczegółowo, jeśli to sprawdzimy,

00:01:11

Szybko zdamy sobie z tego sprawę

00:01:13

HTML pozwala na budowanie tabel,

00:01:16

Widzimy więc, że mamy

00:01:17

systemy komórkowe.

00:01:18

Posiadamy systemy przedsionkowe,

00:01:20

Mamy systemy kolumnowe i tak dalej.

00:01:22

Tak więc w rzeczywistości Power quéry jest

00:01:23

w stanie zinterpretować te tagi tam

00:01:25

zrozumieć, że jest to obraz

00:01:27

I tak odzyskujesz obrazy

00:01:29

które znajdują się na stronie HTML.

00:01:30

To bardzo, bardzo mocne.

00:01:31

i potencjał, nawet jeśli masz

00:01:33

Kilka tabel na stronie.

00:01:34

Cóż, powie ci, co

00:01:36

tabela, którą chcesz zaimportować,

00:01:37

Więc zamierzamy to zrobić,

00:01:38

Po prostu weźmiemy

00:01:40

ten adres URL tam, wróć do Power quéry.

00:01:43

Utwórz nowe źródło

00:01:45

danych z sieci, co?

00:01:47

Jesteśmy zawsze dostępni do połączenia internetowego,

00:01:48

nawet jeśli nie jest to API.

00:01:50

Będziemy trzymać nasz RL.

00:01:53

Kliknij przycisk OK.

00:01:54

Jeszcze raz nas zapyta

00:01:56

rodzaj uwierzytelniania,

00:01:57

Więc tutaj nie jesteśmy na artykule

00:01:59

który jest dostępny tylko wtedy, gdy jest

00:02:01

połączony z kontem w Wikipedii.

00:02:02

To jest konto.

00:02:03

Wreszcie jest to całkowicie

00:02:04

otwarte i dlatego będziemy mogli powiedzieć

00:02:06

że nie ma potrzeby logowania

00:02:08

Więc przejdziemy do trybu anonimowego,

00:02:10

Łączymy się.

00:02:21

To się pojawi, a więc oto wszystko

00:02:24

że udało mu się nas odzyskać, więc my

00:02:28

potencjalnie będzie miał ten pierwszy ekran,

00:02:31

To nas zainteresuje.

00:02:32

Na przykład ewolucja

00:02:34

ludności w regionach Francji.

00:02:38

Potencjały również projekcje,

00:02:40

To znaczy, oto ile

00:02:43

Na każdym z nich będzie populacja

00:02:46

regiony, a także sugerowane tabele,

00:02:49

Więc tutaj jest to potencjalnie listy

00:02:52

lub obrazy, które udało mu się odzyskać.

00:02:55

Ale to wszystko, to są rzeczy

00:02:57

trochę mniej istotne.

00:03:00

To zazwyczaj tam,

00:03:01

są to raczej listy

00:03:02

że udało mu się wyzdrowieć,

00:03:03

Więc tutaj powiemy, że jest to

00:03:05

Trochę mniej pewny swojego strzału.

00:03:06

To tabele trochę mniej

00:03:08

istotne, ale w każdym razie

00:03:10

Będziemy na tym i.

00:03:12

Myślę, że będziemy kontynuować;

00:03:14

podział według regionów, eh,

00:03:15

To nas bardziej interesowało i

00:03:18

Pójdziemy i wybierzemy go.

00:03:20

Oczywiście

00:03:20

Kilka z nich można wybrać tutaj.

00:03:23

Kliknę OK.

00:03:27

A oto nasze

00:03:29

piękna tablica Wikipedii.

00:03:30

I to, co jest bardzo interesujące,

00:03:31

jest to, że jeśli tabela jest ustawiona na

00:03:33

dzień z nowymi wartościami i

00:03:34

Cóż, będziesz mógł skorzystać

00:03:35

tej aktualizacji, natomiast jeśli

00:03:37

robisz wyciąg z tej tabeli,

00:03:39

że kopiujesz go wklej do pliku

00:03:41

Excel i dobrze, więc będzie się angażować

00:03:42

, że zaktualizujesz go ręcznie.

00:03:44

Na pewno zapomnisz to zrobić,

00:03:46

i tak dalej.

00:03:47

To całkiem interesujące

00:03:48

Połącz się bezpośrednio z

00:03:50

Źródło danych, kto to będzie

00:03:51

Z pewnością zaktualizowane.

00:03:53

Mamy więcej niż do.

00:03:56

Zmień nazwę, aby zapamiętać ujęcie,

00:03:57

Region Wikipedii.

00:04:00

I gotowe.

00:04:00

Więc

00:04:01

Jest to port macierzy

00:04:02

ze strony internetowej.

00:00:00

तो हम देखेंगे कि पावर क्वेरी क्या है?

00:00:02

बहुत मजबूत क्योंकि वह सक्षम है

00:00:04

एक वेब पेज का HTML पढ़ें,

00:00:06

उन लोगों के लिए क्षमा जो नहीं जानते

00:00:08

बहुत ज्यादा नहीं कि कैसे होता है

00:00:10

वेबसाइट तो वहाँ होगा कि हम क्या होंगे

00:00:12

क्लाइंट-साइड भाषाओं को कॉल करें,

00:00:13

यानी क्या निष्पादित किया जाएगा

00:00:15

अपने ब्राउज़र पर.

00:00:16

इन भाषाओं के बीच,

00:00:17

तुम्हारे पास दूसरों के बीच है,

00:00:20

एचटीएमएलसीएस और जावास्क्रिप्ट,

00:00:23

और उदाहरण के लिए HTML,

00:00:25

हम टेबल बनाने में सक्षम होंगे।

00:00:26

तो आपको एक छोटा सा उदाहरण देने के लिए

00:00:29

तो यहां हम एक विकिपीडिया पृष्ठ खोलेंगे।

00:00:33

अन्य आपके ब्राउज़र पर है और मैं

00:00:35

आपको इस पृष्ठ पर जाने के लिए आमंत्रित करता है।

00:00:39

वहां कौन है? बाह में जनसंख्या।

00:00:43

मुझे लेख नहीं मिल रहा है,

00:00:44

इस बीच उसे बदलना पड़ा,

00:00:45

इसलिए मैं उसे तुरंत ढूंढ लूंगा।

00:00:49

तो मुझे माफ करना,

00:00:49

मैंने ही इसे गलत लिखा था।

00:00:51

यू आरएल तो यह यूआरएल वहां है,

00:00:52

इसलिए भौगोलिक वितरण

00:00:54

फ्रांस की जनसंख्या इतनी है कि

00:00:56

जानकारी जो हम सब कुछ कर सकते थे

00:00:58

सीधे प्राप्त करने के लिए

00:01:00

विकिपीडिया पर जहां हमारे पास अचानक एक है

00:01:02

तालिका जो निम्नलिखित से बनाई गई थी

00:01:04

विकिपीडिया द्वारा सभी के साथ झटका

00:01:06

क्षेत्रों के बारे में जानकारी।

00:01:08

इसलिए बहुत ज्यादा अंदर जाए बिना

00:01:09

विस्तार से, यदि हम इसका निरीक्षण करते हैं,

00:01:11

हम जल्दी से महसूस करेंगे कि वास्तव में

00:01:13

HTML आपको तालिकाओं का निर्माण करने की अनुमति देता है,

00:01:16

तो यहां हम देखते हैं कि हमारे पास है

00:01:17

सेल सिस्टम।

00:01:18

हमारे पास एंटीसाइट सिस्टम हैं,

00:01:20

हमारे पास कॉलम सिस्टम, वगैरह है।

00:01:22

और इसलिए वास्तव में पावर क्यूरी है

00:01:23

वहां इन टैग की व्याख्या करने में सक्षम

00:01:25

यह समझने के लिए कि यह एक पेंटिंग है

00:01:27

और इसलिए आप चित्रों को पुनर्प्राप्त करते हैं

00:01:29

जो एक HTML पृष्ठ पर मौजूद हैं।

00:01:30

तो यह बहुत, बहुत मजबूत है।

00:01:31

और क्षमता भले ही आपके पास हो

00:01:33

पृष्ठ पर कई तालिकाएँ.

00:01:34

खैर वह आपको बताएगा कि क्या

00:01:36

तालिका जिसे आप आयात करना चाहते हैं,

00:01:37

तो हम ऐसा करने जा रहे हैं,

00:01:38

हम बस लेने जा रहे हैं

00:01:40

यह URL वहाँ, Power quéry पर लौटें।

00:01:43

नया स्रोत बनाएँ

00:01:45

वेब से डेटा की संख्या, है ना?

00:01:47

हम हमेशा वेब कनेक्शन पर वहाँ हैं,

00:01:48

भले ही यह एपीआई न हो।

00:01:50

हम अपनी आरएल को चिपकाने जा रहे हैं।

00:01:53

ठीक क्लिक करें.

00:01:54

वह एक बार फिर हमसे पूछेंगे।

00:01:56

प्रमाणीकरण का प्रकार,

00:01:57

तो यहां हम एक लेख पर नहीं हैं

00:01:59

जो केवल तभी सुलभ है जब कोई है

00:02:01

विकिपीडिया खाते से जुड़ा हुआ है।

00:02:02

यह एक खाता है।

00:02:03

अंत में यह पूरी तरह से एक है

00:02:04

खुला है और इसलिए हम कह पाएंगे

00:02:06

कि लॉग इन करने की कोई आवश्यकता नहीं है

00:02:08

तो हम अनाम मोड में जाने जा रहे हैं,

00:02:10

हम कनेक्ट करते हैं।

00:02:21

यह दिखाई देने जा रहा है और इसलिए यहां सब कुछ है

00:02:24

कि वह हमें वापस पाने में कामयाब रहा, इसलिए हम

00:02:28

संभावित रूप से यह पहली स्क्रीन होगी,

00:02:31

तो यही वह है जो हमें दिलचस्पी लेने जा रहा है।

00:02:32

उदाहरण के लिए, का विकास

00:02:34

फ्रांस के क्षेत्रों में जनसंख्या।

00:02:38

क्षमता भी अनुमान है,

00:02:40

कहने का तात्पर्य यह है कि यहां कितने हैं

00:02:43

इनमें से प्रत्येक पर जनसंख्या होगी

00:02:46

क्षेत्र और सुझाई गई तालिकाएं,

00:02:49

तो यहां यह संभावित सूचियां हैं

00:02:52

या पेंटिंग्स वह पुनर्प्राप्त करने में कामयाब रहे।

00:02:55

लेकिन यही है, यह चीजें हैं

00:02:57

थोड़ा कम प्रासंगिक।

00:03:00

यह आमतौर पर वहाँ है,

00:03:01

बल्कि, वे सूचियां हैं

00:03:02

कि वह ठीक होने में कामयाब रहा,

00:03:03

तो यहां हम कहेंगे कि यह एक है

00:03:05

अपने शॉट के बारे में थोड़ा कम निश्चित।

00:03:06

यह टेबल थोड़ा कम है

00:03:08

प्रासंगिक लेकिन किसी भी मामले में

00:03:10

हम उस पर होने जा रहे हैं और।

00:03:12

मुझे लगता है कि हम आगे बढ़ने जा रहे हैं

00:03:14

क्षेत्र के अनुसार टूटना, एह,

00:03:15

यह अधिक है जो हमें दिलचस्पी है और

00:03:18

हम जाकर उसका चयन करेंगे।

00:03:20

स्पष्टतः

00:03:20

कई को यहां चुना जा सकता है।

00:03:23

मैं ठीक क्लिक करूंगा।

00:03:27

और इसलिए यहाँ हमारा है

00:03:29

सुंदर विकिपीडिया बोर्ड।

00:03:30

और वह, जो सुपर दिलचस्प है,

00:03:31

यदि तालिका सेट की गई है

00:03:33

नए मूल्यों के साथ दिन और

00:03:34

खैर आप लाभ उठाने में सक्षम होंगे

00:03:35

इस अद्यतन के बारे में जबकि यदि

00:03:37

आप इस तालिका से एक अर्क बनाते हैं,

00:03:39

कि आप इसे फ़ाइल में चिपकाएँ की प्रतिलिपि बनाएँ

00:03:41

एक्सेल और अच्छी तरह से इसलिए इसमें शामिल होगा

00:03:42

कि आप इसे मैन्युअल रूप से अपडेट करें।

00:03:44

आप निश्चित रूप से ऐसा करना भूल जाएंगे,

00:03:46

और आगे भी।

00:03:47

तो यह बहुत दिलचस्प है

00:03:48

सीधे कनेक्ट करें

00:03:50

डेटा का स्रोत यह कौन होगा

00:03:51

सबसे निश्चित रूप से अद्यतन.

00:03:53

हमारे पास और भी बहुत कुछ है।

00:03:56

सिर्फ शॉट को याद रखने के लिए नाम बदलें,

00:03:57

विकिपीडिया क्षेत्र।

00:04:00

और हम कर चुके हैं।

00:04:00

फलस्वरूप

00:04:01

यह एक सरणी पोर्ट है

00:04:02

एक वेब पेज से।

00:00:00

Quindi vedremo che Power Quéry è

00:00:02

molto forte perché è capace

00:00:04

leggere l'HTML di una pagina web,

00:00:06

Perdono per chi non sa

00:00:08

Non troppo il come fa un

00:00:10

sito web quindi ci sarà quello che noi

00:00:12

chiama le lingue lato client,

00:00:13

cioè cosa verrà eseguito

00:00:15

sul tuo browser.

00:00:16

E tra queste lingue,

00:00:17

Hai tra gli altri eh,

00:00:20

HTMLCS e javascript,

00:00:23

e con, ad esempio, HTML,

00:00:25

Saremo in grado di creare tabelle.

00:00:26

Quindi, per darvi un piccolo esempio

00:00:29

quindi qui apriremo una pagina di Wikipedia.

00:00:33

Altro è sul tuo browser e io

00:00:35

vi invita ad andare a questa pagina.

00:00:39

Chi c'è? La popolazione in bah tiens.

00:00:43

Non riesco a trovare l'articolo,

00:00:44

nel frattempo doveva cambiare,

00:00:45

Quindi lo troverò subito.

00:00:49

Quindi scusami,

00:00:49

Sono stato solo io a scriverlo male.

00:00:51

La u RL quindi questo URL lì,

00:00:52

pertanto la distribuzione geografica di

00:00:54

La popolazione Francia quindi che è

00:00:56

informazioni che avremmo potuto fare tutto

00:00:58

per recuperare direttamente

00:01:00

su Wikipedia dove improvvisamente abbiamo un

00:01:02

Tabella creata dalla tabella

00:01:04

colpo da Wikipedia con tutti

00:01:06

informazioni sulle regioni.

00:01:08

Quindi, senza entrare troppo nel

00:01:09

dettaglio in realtà, se lo ispezioniamo,

00:01:11

Ci renderemo presto conto che in realtà

00:01:13

HTML consente di creare tabelle,

00:01:16

Quindi qui vediamo che abbiamo

00:01:17

sistemi cellulari.

00:01:18

Abbiamo sistemi antesiti,

00:01:20

Abbiamo sistemi di colonne, eccetera.

00:01:22

E così in effetti Power quéry è

00:01:23

in grado di interpretare questi tag lì

00:01:25

per capire che è un dipinto

00:01:27

e così si recuperano i dipinti

00:01:29

presenti in una pagina HTML.

00:01:30

Quindi è molto, molto forte.

00:01:31

e potenziale anche se hai

00:01:33

Diverse tabelle nella pagina.

00:01:34

Beh, ti dirà cosa

00:01:36

tabella che si desidera importare,

00:01:37

Quindi andremo a farlo,

00:01:38

Prenderemo solo

00:01:40

questo URL lì, torna a Power quéry.

00:01:43

Vai a creare una nuova origine

00:01:45

di dati dal web, eh?

00:01:47

Siamo sempre presenti sulla connessione web,

00:01:48

anche se non è un'API.

00:01:50

Attaccheremo la nostra RL.

00:01:53

Fare clic su OK.

00:01:54

Ci chiederà ancora una volta

00:01:56

il tipo di autenticazione,

00:01:57

Quindi qui non siamo su un articolo

00:01:59

che è accessibile solo se si è

00:02:01

collegato a un account Wikipedia.

00:02:02

È un account.

00:02:03

Finalmente è un totalmente

00:02:04

aperto e quindi potremo dire

00:02:06

che non è necessario effettuare il login

00:02:08

Quindi andremo in modalità anonima,

00:02:10

Ci colleghiamo.

00:02:21

Apparirà e quindi ecco tutti i

00:02:24

che è riuscito a farci tornare, quindi abbiamo

00:02:28

avrà potenzialmente questa prima schermata,

00:02:31

Quindi questo è ciò che ci interesserà.

00:02:32

Ad esempio, l'evoluzione del

00:02:34

popolazione nelle regioni della Francia.

00:02:38

I potenziali anche le proiezioni,

00:02:40

Vale a dire, ecco quanti

00:02:43

Ci sarà popolazione su ciascuno di questi

00:02:46

regioni e anche tabelle suggerite,

00:02:49

Quindi ecco che sono potenzialmente elenchi

00:02:52

o dipinti che è riuscito a recuperare.

00:02:55

Ma questo è tutto, sono le cose

00:02:57

un po 'meno rilevante.

00:03:00

Questo è in genere lì,

00:03:01

piuttosto, sono elenchi

00:03:02

che è riuscito a recuperare,

00:03:03

Quindi qui diremo che è un

00:03:05

poco meno sicuro del suo tiro.

00:03:06

Sono tavoli un po 'meno

00:03:08

pertinente ma in ogni caso

00:03:10

Saremo su questo e.

00:03:12

Penso che andremo avanti

00:03:14

la ripartizione per regione, eh,

00:03:15

Questo è più ciò che ci interessava e

00:03:18

Andremo a selezionarlo.

00:03:20

Ovviamente

00:03:20

Diversi possono essere selezionati qui.

00:03:23

Farò clic su OK.

00:03:27

E così ecco il nostro

00:03:29

bella bacheca di Wikipedia.

00:03:30

E questo, che è super interessante,

00:03:31

è che se la tabella è impostata su

00:03:33

giornata con nuovi valori e

00:03:34

beh sarai in grado di beneficiare

00:03:35

di questo aggiornamento mentre se

00:03:37

fai un estratto da questa tabella,

00:03:39

che si copia incollare in un file

00:03:41

Excel e bene così coinvolgerà

00:03:42

che lo aggiorni manualmente.

00:03:44

Sicuramente ti dimenticherai di farlo,

00:03:46

e così via.

00:03:47

Quindi è piuttosto interessante

00:03:48

Connettiti direttamente al

00:03:50

Fonte dei dati chi sarà

00:03:51

Sicuramente aggiornato.

00:03:53

Abbiamo più di questo.

00:03:56

Rinomina solo per ricordare lo scatto,

00:03:57

Regione di Wikipedia.

00:04:00

E abbiamo finito.

00:04:00

Conseguentemente

00:04:01

È una porta array

00:04:02

da una pagina web.

00:00:00

Jadi kita akan melihat bahwa Power Quéry adalah

00:00:02

sangat kuat karena dia mampu

00:00:04

membaca HTML halaman web,

00:00:06

Pengampunan bagi mereka yang tidak tahu

00:00:08

Tidak terlalu banyak bagaimana caranya

00:00:10

website jadi akan ada apa yang kita

00:00:12

memanggil bahasa sisi klien,

00:00:13

yaitu apa yang akan dieksekusi

00:00:15

di browser Anda.

00:00:16

Dan di antara bahasa-bahasa ini,

00:00:17

Anda memiliki antara lain eh,

00:00:20

HTMLCS dan javascript,

00:00:23

dan dengan misalnya HTML,

00:00:25

Kita akan dapat membuat tabel.

00:00:26

Jadi untuk memberi Anda contoh kecil

00:00:29

jadi di sini kita akan membuka halaman Wikipedia.

00:00:33

Lainnya ada di browser Anda dan saya

00:00:35

mengundang Anda untuk membuka halaman ini.

00:00:39

Siapa disana? Penduduk di bah tiens.

00:00:43

Saya tidak dapat menemukan artikelnya,

00:00:44

dia harus berubah sementara itu,

00:00:45

Jadi saya akan segera menemukannya.

00:00:49

Jadi permisi,

00:00:49

Saya hanya orang yang salah menulisnya.

00:00:51

u RL jadi URL ini ada,

00:00:52

oleh karena itu distribusi geografis

00:00:54

Populasi Perancis jadi itu

00:00:56

informasi bahwa kita bisa melakukan segalanya

00:00:58

untuk mengambil secara langsung

00:01:00

di Wikipedia di mana kami tiba-tiba memiliki

00:01:02

tabel yang dibuat dari

00:01:04

pukulan oleh Wikipedia dengan semua

00:01:06

informasi tentang daerah.

00:01:08

Jadi tanpa terlalu banyak masuk ke

00:01:09

detail sebenarnya, jika kita memeriksanya,

00:01:11

Kami akan segera menyadari bahwa sebenarnya

00:01:13

HTML memungkinkan Anda untuk membuat tabel,

00:01:16

Jadi di sini kita melihat bahwa kita memiliki

00:01:17

sistem sel.

00:01:18

Kami memiliki sistem antesite,

00:01:20

Kami memiliki sistem kolom, dan lain-lain.

00:01:22

Dan sebenarnya Power quéry adalah

00:01:23

mampu menafsirkan tag ini di sana

00:01:25

untuk memahami bahwa itu adalah lukisan

00:01:27

sehingga Anda memulihkan lukisan-lukisan itu

00:01:29

yang ada di halaman HTML.

00:01:30

Jadi itu sangat, sangat kuat.

00:01:31

dan potensi bahkan jika Anda memiliki

00:01:33

Beberapa tabel di halaman.

00:01:34

Yah dia akan memberitahumu apa

00:01:36

tabel yang ingin Anda impor,

00:01:37

Jadi kita akan melakukan itu,

00:01:38

Kami hanya akan mengambil

00:01:40

URL ini di sana, kembali ke Power quéry.

00:01:43

Membuat sumber baru

00:01:45

data dari web, ya?

00:01:47

Kami selalu ada di koneksi web,

00:01:48

bahkan jika itu bukan API.

00:01:50

Kita akan tetap menggunakan RL kita.

00:01:53

Klik Oke.

00:01:54

Dia akan sekali lagi bertanya kepada kita

00:01:56

jenis otentikasi,

00:01:57

Jadi di sini kita tidak ada di artikel

00:01:59

yang hanya dapat diakses jika salah satunya

00:02:01

terhubung ke akun Wikipedia.

00:02:02

Ini adalah akun.

00:02:03

Akhirnya itu benar-benar

00:02:04

terbuka dan karena itu kami akan dapat mengatakan

00:02:06

bahwa tidak perlu login

00:02:08

Jadi kita akan masuk ke mode anonim,

00:02:10

Kami terhubung.

00:02:21

Ini akan muncul dan inilah semua

00:02:24

bahwa dia berhasil mendapatkan kami kembali, jadi kami

00:02:28

akan berpotensi memiliki layar pertama ini,

00:02:31

Jadi itulah yang akan menarik minat kami.

00:02:32

Misalnya, evolusi

00:02:34

populasi di wilayah Prancis.

00:02:38

Potensi juga proyeksi,

00:02:40

Artinya, ini berapa banyak

00:02:43

Akan ada populasi di masing-masing ini

00:02:46

wilayah dan juga tabel yang disarankan,

00:02:49

Jadi di sini berpotensi daftar

00:02:52

atau lukisan yang berhasil ia pulihkan.

00:02:55

Tapi itu saja, itu hal-hal

00:02:57

sedikit kurang relevan.

00:03:00

Itu biasanya ada di sana,

00:03:01

sebaliknya, mereka adalah daftar

00:03:02

bahwa dia berhasil pulih,

00:03:03

Jadi di sini kita akan mengatakan bahwa itu adalah

00:03:05

sedikit kurang yakin dengan tembakannya.

00:03:06

Ini tabel sedikit kurang

00:03:08

relevan tetapi dalam hal apapun

00:03:10

Kita akan membahasnya dan.

00:03:12

Saya pikir kita akan melanjutkan

00:03:14

rincian berdasarkan wilayah, eh,

00:03:15

itu lebih dari apa yang menarik bagi kami dan

00:03:18

Kita akan pergi dan memilihnya.

00:03:20

Jelas

00:03:20

Beberapa dapat dipilih di sini.

00:03:23

Saya akan klik OK.

00:03:27

Dan inilah kami

00:03:29

papan Wikipedia yang indah.

00:03:30

Dan itu, yang sangat menarik,

00:03:31

adalah bahwa jika tabel diatur ke

00:03:33

hari dengan nilai-nilai baru dan

00:03:34

nah anda akan bisa mendapatkan keuntungan

00:03:35

dari pembaruan ini sementara jika

00:03:37

Anda membuat ekstrak dari tabel ini,

00:03:39

bahwa Anda menyalinnya menempel ke dalam file

00:03:41

Excel dan baik sehingga akan melibatkan

00:03:42

bahwa Anda memperbaruinya secara manual.

00:03:44

Anda pasti akan lupa melakukannya,

00:03:46

dan lain sebagainya.

00:03:47

Jadi cukup menarik untuk

00:03:48

Terhubung langsung ke

00:03:50

Sumber data siapa yang akan menjadi

00:03:51

Pasti diperbarui.

00:03:53

Kami memiliki lebih dari sekadar untuk.

00:03:56

Ganti nama hanya untuk mengingat bidikannya,

00:03:57

Wilayah Wikipedia.

00:04:00

Dan kita sudah selesai.

00:04:00

Jadi

00:04:01

Ini adalah port array

00:04:02

dari halaman web.

00:00:00

Então vamos ver que Power Quéry é

00:00:02

muito forte porque ele é capaz de

00:00:04

ler o HTML de uma página web,

00:00:06

Desculpe por aqueles que não sabem

00:00:08

não muito o como faz um

00:00:10

site, então vai haver o que nós

00:00:12

chama idiomas do lado do cliente,

00:00:13

ou seja, o que será executado

00:00:15

no seu navegador.

00:00:16

E entre essas línguas,

00:00:17

Entre outras coisas, você tem, eh,

00:00:20

HTMLCS e javascript,

00:00:23

e com, por exemplo, HTML,

00:00:25

Vamos poder criar tabelas.

00:00:26

Então, para dar um pequeno exemplo

00:00:29

então aqui vamos abrir uma página da Wikipédia.

00:00:33

Outro está no seu navegador e eu

00:00:35

convida-o a ir a esta página.

00:00:39

Quem está aí? A população em Bahtian.

00:00:43

Não consigo encontrar o artigo,

00:00:44

deve ter mudado entretanto,

00:00:45

Então eu vou encontrá-lo imediatamente.

00:00:49

Então, desculpe-me,

00:00:49

Fui eu que escrevi errado.

00:00:51

Então l'u RL então este URL lá,

00:00:52

por conseguinte, a distribuição geográfica do

00:00:54

a população na França, então isso é

00:00:56

Informações que poderiam ter sido feitas

00:00:58

Na verdade, vá pegar diretamente

00:01:00

na Wikipédia, onde de repente temos um

00:01:02

ou seja, que foi criada a partir do

00:01:04

Wikipédia com todos os

00:01:06

informações sobre as regiões.

00:01:08

Portanto, sem entrar em muitos detalhes

00:01:09

detalhe na verdade, se inspecionarmos isso,

00:01:11

Logo perceberemos que, de fato,

00:01:13

HTML permite que você construa tabelas,

00:01:16

Então aqui vemos que temos

00:01:17

sistemas celulares.

00:01:18

Temos sistemas de antesite,

00:01:20

Temos sistemas de colunas, etc.

00:01:22

E assim, na verdade, o Power query é

00:01:23

capaz de interpretar essas tags

00:01:25

entender que é uma pintura

00:01:27

e assim você recebe as matrizes de volta

00:01:29

que estão presentes em uma página HTML.

00:01:30

Então isso é muito, muito forte

00:01:31

e potencial, mesmo que tenha

00:01:33

várias tabelas na página.

00:01:34

Bem, ele vai dizer-lhe o quê

00:01:36

tabela que pretende importar,

00:01:37

Então nós vamos fazer isso,

00:01:38

Nós vamos apenas levá-lo

00:01:40

Se quiser ler este URL, volte ao Power query.

00:01:43

Vá criar uma nova fonte

00:01:45

dados da web, hein?

00:01:47

Estamos sempre lá na conexão web,

00:01:48

mesmo que não seja uma API.

00:01:50

Vamos colar o nosso RL.

00:01:53

Clique em OK.

00:01:54

Ele vai nos perguntar novamente

00:01:56

o tipo de autenticação,

00:01:57

Portanto, não estamos a falar de um artigo

00:01:59

que só é acessível se estiver

00:02:01

conectado a uma conta da Wikipédia.

00:02:02

É uma conta.

00:02:03

Finalmente é um

00:02:04

aberto e assim vamos poder dizer

00:02:06

que não há necessidade de fazer login

00:02:08

Então vamos entrar no modo anônimo,

00:02:10

Vamos nos conectar.

00:02:21

Vai aparecer e aqui está tudo

00:02:24

que ele conseguiu nos trazer de volta, então nós

00:02:28

potencialmente vai ter essa primeira tela,

00:02:31

Então é nisso que vamos nos interessar.

00:02:32

Por exemplo, a evolução do

00:02:34

população nas regiões de França.

00:02:38

Potenciais também projeções,

00:02:40

ou seja, aqui está o quanto

00:02:43

Haverá população em cada um destes

00:02:46

regiões e, em seguida, também tabelas sugeridas,

00:02:49

Portanto, isso são potencialmente listas

00:02:52

ou pinturas que conseguiu recuperar.

00:02:55

Mas isso é algumas das coisas

00:02:57

um pouco menos relevante.

00:03:00

Isso normalmente está lá,

00:03:01

pelo contrário, são listas

00:03:02

que conseguiu recuperar,

00:03:03

Então aqui vamos dizer que ele é um

00:03:05

um pouco menos seguro de sua jogada.

00:03:06

São pinturas um pouco menos

00:03:08

pertinentes, mas em qualquer caso

00:03:10

Nós vamos estar nisso e.

00:03:12

Acho que vamos com

00:03:14

a repartição por região, eh,

00:03:15

Isso é mais o que nos interessa e

00:03:18

Vamos selecioná-lo.

00:03:20

Obviamente

00:03:20

Você pode selecionar mais de um aqui.

00:03:23

Vou clicar em OK.

00:03:27

E por isso aqui está o nosso

00:03:29

bela pintura da Wikipédia.

00:03:30

E isso é super interessante,

00:03:31

é que se a matriz estiver definida como

00:03:33

dia com novos valores e

00:03:34

Bem, você vai ser capaz de beneficiar de

00:03:35

desta atualização, enquanto se

00:03:37

você faz um extrato desta tabela,

00:03:39

copiá-lo e colá-lo em um arquivo

00:03:41

Excel e por isso envolverá

00:03:42

que você atualizá-lo manualmente.

00:03:44

Você definitivamente vai esquecer de fazê-lo,

00:03:46

e assim por diante.

00:03:47

Então é meio interessante

00:03:48

Faça login diretamente no

00:03:50

fonte dos dados que serão

00:03:51

mais definitivamente atualizado.

00:03:53

Tudo o que temos de fazer é fazê-lo.

00:03:56

Renomeie apenas para lembrar o golpe,

00:03:57

Região da Wikipédia.

00:04:00

E já está.

00:04:00

Consequentemente

00:04:01

É uma porta de array

00:04:02

a partir de uma página web.

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