Excel - Introduction à la visualisation des données Vidéo

Découvrez comment la datavisualisation peut aider à raconter une histoire et rendre les données compréhensibles.
Cette vidéo présente les grands principes de la datavisualisation, le cycle de la dataviz, les bonnes pratiques et la création d'un dashboard.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir la bonne visualisation en fonction de vos données et améliorer la compréhension des informations importantes.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365.

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Objectifs :

Comprendre les principes fondamentaux de la data visualisation, son utilité, les bonnes pratiques pour créer des graphiques efficaces, et apprendre à concevoir un tableau de bord.

Chapitres :

Introduction à la Data Visualisation
La data visualisation est un outil puissant qui permet de raconter une histoire à travers les données. Elle aide à rendre des informations complexes plus compréhensibles et pertinentes. Dans cette section, nous allons explorer ce qu'est la data visualisation, son rôle et les moments où elle est particulièrement utile.
Le Cycle de la Data Visualisation
Nous allons examiner le cycle de la data visualisation, qui commence par l'identification d'un problème à analyser. Ce cycle inclut les étapes suivantes : - Identification du problème - Choix des moyens d'analyse - Mise en place des actions nécessaires La visualisation des données intervient à chaque étape pour faciliter la compréhension des informations.
Bonnes Pratiques de Visualisation
Il est essentiel de connaître les bonnes pratiques en matière de visualisation. Cela inclut : - Décider de conserver ou non un élément graphique - Choisir les bonnes couleurs et nuances - Sélectionner le type de graphique approprié (courbe, histogramme, camembert, arbre de décision) en fonction du message à transmettre. Ces choix doivent être faits en fonction des données et des informations que vous souhaitez analyser.
Création d'un Tableau de Bord
La dernière partie de cette section portera sur la création d'un tableau de bord. Nous aborderons comment disposer plusieurs graphiques sur une même page, comment les organiser et gérer la hiérarchie des informations. Cela permettra de présenter les données de manière claire et efficace.
Conclusion
Nous avons couvert les grands principes de la data visualisation, son cycle, les bonnes pratiques et la création d'un tableau de bord. Ces éléments sont cruciaux pour quiconque souhaite analyser des données et communiquer des informations de manière efficace.

FAQ :

Qu'est-ce que la data visualisation et pourquoi est-elle importante ?

La data visualisation est la représentation graphique des données qui permet de rendre des informations complexes plus compréhensibles. Elle est importante car elle aide à identifier des tendances, des modèles et des insights qui pourraient ne pas être évidents dans des données brutes.

Comment choisir le bon type de graphique pour mes données ?

Le choix du type de graphique dépend du message que vous souhaitez transmettre et du type de données que vous analysez. Par exemple, utilisez un histogramme pour montrer des distributions, un camembert pour des parts de total, et un arbre de décision pour des choix stratégiques.

Quelles sont les bonnes pratiques pour créer des visualisations de données ?

Les bonnes pratiques incluent le choix de couleurs appropriées, la clarté des étiquettes, l'utilisation de graphiques adaptés au type de données, et la hiérarchisation des informations pour guider l'utilisateur dans l'interprétation des données.

Qu'est-ce qu'un dashboard et comment l'utiliser efficacement ?

Un dashboard est un outil qui regroupe plusieurs visualisations sur une même page. Pour l'utiliser efficacement, il est important de bien organiser les graphiques, de mettre en avant les informations clés et de s'assurer que la hiérarchie des données est claire.

Comment la data visualisation peut-elle améliorer la prise de décision ?

La data visualisation améliore la prise de décision en rendant les données plus accessibles et compréhensibles. Elle permet aux décideurs d'identifier rapidement des tendances et des anomalies, facilitant ainsi des décisions éclairées.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Une entreprise peut utiliser la data visualisation pour analyser ses ventes mensuelles. En créant des graphiques d'histogrammes et de camemberts, elle peut identifier les produits les plus performants et les tendances saisonnières, ce qui aide à ajuster les stratégies de marketing.

Suivi des performances des employés

Les ressources humaines peuvent créer un dashboard pour suivre les performances des employés. En utilisant des visualisations claires, elles peuvent rapidement repérer les employés qui atteignent ou dépassent leurs objectifs, facilitant ainsi la gestion des talents.

Analyse des données financières

Les analystes financiers peuvent utiliser des arbres de décision pour évaluer les risques et les opportunités d'investissement. En visualisant les différentes options et leurs impacts potentiels, ils peuvent prendre des décisions plus informées.

Rapports de recherche

Dans le cadre de la recherche, les scientifiques peuvent utiliser la data visualisation pour présenter leurs résultats. Des graphiques bien conçus peuvent rendre les données complexes plus accessibles aux parties prenantes et au grand public.

Planification stratégique

Les équipes de direction peuvent utiliser des dashboards pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de l'entreprise. Cela leur permet de visualiser rapidement la santé de l'entreprise et d'ajuster leur stratégie en conséquence.

Glossaire :

Data Visualisation

La data visualisation est le processus de représentation graphique des données pour faciliter leur compréhension. Elle permet de transformer des données complexes en informations visuelles claires.

Storytelling

Le storytelling est l'art de raconter une histoire. Dans le contexte de la data visualisation, il s'agit de présenter des données de manière à transmettre un message ou une idée de façon engageante.

Cycle de la dataviz

Le cycle de la dataviz fait référence aux étapes à suivre pour créer une visualisation de données, depuis l'identification d'un problème jusqu'à l'analyse et la mise en œuvre d'actions basées sur les données.

Histogramme

Un histogramme est un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres. Chaque barre représente une plage de valeurs.

Camembert

Un camembert est un graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories dans un ensemble de données. Chaque segment du camembert représente une part du total.

Arbre de décision

Un arbre de décision est un modèle graphique utilisé pour prendre des décisions. Il représente les différentes options et leurs conséquences sous forme d'un arbre.

Dashboard

Un dashboard est une interface visuelle qui regroupe plusieurs visualisations de données sur une même page. Il permet de suivre et d'analyser des indicateurs clés de performance.

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visualisation va vous intéresser ?

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Donc comme d'habitude on fait un petit récap

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de ce qui va être vu dans cette section

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4 grands morceaux.

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Le premier ça va être un

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cours un petit peu théorique.

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Ca fait pas de mal de temps en temps

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sur ce qu'est la data visualisation,

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à quoi elle sert et à quel moment elle

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est pertinente ça permet de faire

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ce qu'on appelle du Storytelling

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en français raconter une histoire,

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elle permet de raconter un message.

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Et elle permet de rendre compréhensible

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des choses qui ne le seraient

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pas juste avec des données.

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Et on va voir ça avec des exemples plutôt

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historiques d'ailleurs sur des anciennes

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datavision c'est assez intéressant.

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Ensuite, on verra ce qu'on

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appelle le cycle de la dataviz,

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dataviz pour data visualisation.

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à quel moment on va devoir

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créer un graphique et à partir

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de quel circuit en fait on va se

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dire voilà j'ai un problème,

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je souhaite l'analyser, par quel moyen

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je vais pouvoir l'analyser et ensuite

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quelles sont les actions que je

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vais pouvoir mettre ça en place,

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les actions que je vais pouvoir

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mettre en place et là la

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visualisation de données rentre tout

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à fait en fait dans ce cycle là d'aide

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à la compréhension des données.

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Ensuite,

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toute une partie sur les bonnes

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pratiques autour de la visualisation,

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à savoir comment savoir si je dois

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conserver ou pas un élément graphique,

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une couleur ou en tout cas des

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nuances de couleurs.

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Comment

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Choisir la bonne visualisation en

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fonction de ce que l'on cherche à

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montrer on va pas utiliser une courbe,

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on va utiliser ce qu'on appelle un

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histogramme ou un camembert ou

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Un arbre de décision ça

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c'est important que vous sachiez,

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pour chaque situation,

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pour chaque message que vous souhaitez

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faire passer ou type de données,

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que vous souhaitez analyser tout de suite,

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que vous ayez le réflexe de

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c'est plutôt vers ces visualisations

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là qu'il faut que je m'oriente.

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Et finalement la dernière partie ça

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va être la création d'un dashboard.

00:02:00

Ça,

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c'est quand on fait un peu plus

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de visualisation sur une même page

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ou en avoir plusieurs graphiques,

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là vous expliquer un petit

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peu comment il faut

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disposer les différents graphiques,

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comment les les aérer et comment gérer la

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hiérarchie des informations à l'intérieur.

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Et on va commencer tout de

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suite avec la partie sur les grands

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principes de la data Visualization.

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Вас заинтересует визуализация?

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Поэтому, как обычно, мы делаем небольшое резюме

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о том, что будет видно в этом разделе

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так что 4 больших куска.

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Первый из них будет

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курс немного теоретический.

00:00:14

, это не болит время от времени

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о том, что такое визуализация данных,

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для чего он используется и когда

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актуален, поэтому позволяет делать

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то, что называется Сторителлинг так

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по-французски рассказывает историю,

00:00:28

он позволяет вам сказать сообщение.

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И это дает возможность сделать понятным

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вещи, которые не были бы

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не только с данными.

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И мы увидим это на примерах, скорее

00:00:38

история старых

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datavision так что это довольно интересно.

00:00:42

Тогда посмотрим, что мы

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вызывает цикл dataviz,

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так dataviz для визуализации данных.

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Итак, когда нам придется

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создать диаграмму и из

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из какой схемы на самом деле мы собираемся

00:00:55

Скажи Бен, здесь у меня проблема,

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Я хочу проанализировать это какими средствами?

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Я смогу проанализировать его, а затем

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какие действия я

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сможет это настроить,

00:01:06

чем действия я смогу

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установить и, следовательно, там

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визуализация данных вводит все

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фактически в этом цикле помощи

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понимание данных.

00:01:17

Тогда

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целый раздел о хороших

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практики вокруг визуализации,

00:01:21

как узнать, нужно ли мне

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сохранить или не сохранить графический элемент,

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цвет или в любом случае

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цветовые оттенки.

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Как?

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Выбор правильной визуализации в

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функция того, к чему человек стремится

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показать, что мы не будем использовать кривую,

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как мы собираемся использовать то, что называется

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гистограмма или камамбер или дерево.

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Дерево решений, чтобы

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вам важно знать,

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для каждой ситуации,

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для каждого сообщения, которое вы хотите

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передача или тип данных,

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которые вы хотите проанализировать сразу,

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что у вас есть рефлекс.

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И бах это скорее к этим визуализациям

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где я должен ориентироваться.

00:01:56

И, наконец, последняя часть, которая

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будет создана панель мониторинга.

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Оно

00:02:01

это когда мы делаем немного больше

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визуализация на той же странице

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или иметь несколько графиков,

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так что там объясните вам немного

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немного как это занимает 10,

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10 упорядочить различные графики,

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как их проветривать и как управлять

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иерархия информации внутри.

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Итак, мы начнем все с

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продолжение с частью на большом

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принципы визуализации данных.

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Will you be interested in visualization?

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So as usual we make a little recap

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of what will be seen in this section

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so 4 big pieces.

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The first one is going to be a

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course a little theoretical.

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Ah it doesn't hurt from time to time

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on what data visualization is,

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what it is used for and when

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is relevant so it allows to do

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what is called Storytelling so

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in French tells a story,

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it allows you to tell a message.

00:00:30

And it makes it possible to make understandable

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things that wouldn't be

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not just with data.

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And we'll see that with examples rather

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history of old ones

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datavision so it's quite interesting.

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Then we'll see what we

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calls the dataviz cycle,

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so dataviz for data visualization.

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So when we're going to have to

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create a chart and from

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from which circuit in fact we are going to

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say Ben here I have a problem,

00:00:57

I want to analyze it by what means?

00:01:00

I will be able to analyze it and then

00:01:02

what are the actions I

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will be able to set this up,

00:01:06

than the actions I will be able to

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set up and therefore there the

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data visualization enters everything

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actually in this cycle of aid

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understanding data.

00:01:17

Then

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a whole section on the good ones

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practices around visualization,

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how do I know if I need to

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keep or not a graphic element,

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a colour or in any case

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color shades.

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How?

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Choosing the right visualization in

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function of what one seeks to

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show we will not use a curve,

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how we are going to use what is called a

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histogram or camembert or tree.

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A decision tree so that

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it's important for you to know,

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for each situation,

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for each message you want

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pass or type of data,

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that you want to analyze right away,

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that you have the reflex of.

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And bah it's rather towards these visualizations

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where I have to orient myselves.

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And finally the last part that

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will be the creation of a dashboard.

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It

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it's when we do a little more

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visualization on the same page

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or have several graphs,

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so there explain you a little

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little how it takes 10,

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10 arrange the different graphs,

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how to ventilate them and how to manage the

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hierarchy of information inside.

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And so we're going to start everything from

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continuation with the part on the big

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principles of data visualization.

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¿Te interesará la visualización?

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Así que como de costumbre hacemos un pequeño resumen

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de lo que se verá en esta sección

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así que 4 piezas grandes.

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El primero va a ser un

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curso un poco teórico.

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Ah no duele de vez en cuando

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sobre qué es la visualización de datos,

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para qué se utiliza y cuándo

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es relevante por lo que permite hacer

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lo que se llama Storytelling so

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en francés cuenta una historia,

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le permite decir un mensaje.

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Y permite hacer comprensible

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cosas que no serían

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no solo con datos.

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Y lo veremos con ejemplos más bien.

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historia de los antiguos

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datavision, así que es bastante interesante.

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Luego veremos qué es lo que

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llama al ciclo dataviz,

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por lo que dataviz para la visualización de datos.

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Entonces, ¿cuándo vamos a tener que hacerlo?

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crear un gráfico y desde

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de qué circuito de hecho vamos a

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di Ben aquí tengo un problema,

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¿Quiero analizarlo por qué medios?

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Podré analizarlo y luego

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cuáles son las acciones I

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podrá configurarlo,

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que las acciones que podré hacer

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configurar y por lo tanto allí el

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la visualización de datos entra en todo

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en realidad en este ciclo de ayuda

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comprensión de los datos.

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Entonces

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toda una sección sobre los buenos

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prácticas en torno a la visualización,

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¿Cómo sé si necesito

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mantener o no un elemento gráfico,

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un color o en cualquier caso

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tonos de color.

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¿Cómo?

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Elegir la visualización correcta en

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función de lo que se busca

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mostrar que no usaremos una curva,

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cómo vamos a utilizar lo que se llama un

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histograma o camembert o árbol.

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Un árbol de decisión para que

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es importante que lo sepas,

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para cada situación,

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para cada mensaje que desee

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pase o tipo de datos,

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que desea analizar de inmediato,

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que tienes el reflejo de.

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Y bah es más bien hacia estas visualizaciones

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donde tengo que orientarme.

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Y finalmente la última parte que

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será la creación de un tablero.

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Eso

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es cuando hacemos un poco más

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visualización en la misma página

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o tener varios gráficos,

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así que ahí te explicamos un poco

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poco como se necesita 10,

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10 organizar los diferentes gráficos,

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cómo ventilarlos y cómo manejar el

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jerarquía de información en su interior.

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Y así vamos a empezar todo desde

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continuación con la parte en el grande

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principios de visualización de datos.

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Interessieren Sie sich für Visualisierung?

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Also machen wir wie immer eine kleine Zusammenfassung

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von dem, was in diesem Abschnitt zu sehen sein wird

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also 4 große Stücke.

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Der erste wird ein

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Kurs ein wenig theoretisch.

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Ah es tut nicht von Zeit zu Zeit weh

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was Datenvisualisierung ist,

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wofür es wann angewendet wird

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ist relevant, so dass es erlaubt,

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was man Storytelling so nennt

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auf Französisch erzählt eine Geschichte,

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Es ermöglicht Ihnen, eine Nachricht zu erzählen.

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Und es macht es möglich, verständlich zu machen

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Dinge, die nicht wären

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nicht nur mit Daten.

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Und das werden wir eher an Beispielen sehen.

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Geschichte der Alten

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Datavision also ist es ziemlich interessant.

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Dann werden wir sehen, was wir

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ruft den dataviz-Zyklus auf,

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also dataviz zur Datenvisualisierung.

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Wenn wir also

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Erstellen Sie ein Diagramm und von

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von welcher Strecke aus wir tatsächlich gehen

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sag Ben hier habe ich ein Problem,

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Ich möchte es mit welchen Mitteln analysieren?

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Ich werde in der Lage sein, es zu analysieren und dann

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Was sind die Aktionen I

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wird in der Lage sein, dies einzurichten,

00:01:06

als die Aktionen, die ich ausführen kann

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eingerichtet und damit dort die

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Datenvisualisierung gibt alles ein

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tatsächlich in diesem Entwicklungszyklus

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Daten verstehen.

00:01:17

Dann

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ein ganzer Abschnitt über die Guten

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Praktiken rund um die Visualisierung,

00:01:21

Woher weiß ich, ob ich

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ein grafisches Element behalten oder nicht,

00:01:26

eine Farbe oder in jedem Fall

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Farbtöne.

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Wie?

00:01:30

Auswahl der richtigen Visualisierung in

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Funktion dessen, was man anstrebt

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zeigen, dass wir keine Kurve verwenden,

00:01:36

wie wir das verwenden werden, was als

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Histogramm oder Camembert oder Baum.

00:01:40

Ein Entscheidungsbaum, damit

00:01:42

es ist wichtig für Sie zu wissen,

00:01:44

für jede Situation,

00:01:45

für jede gewünschte Nachricht

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Übergeben oder Art der Daten,

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die Sie sofort analysieren möchten,

00:01:50

von denen du den Reflex hast.

00:01:52

Und bah es geht eher um diese Visualisierungen

00:01:54

wo ich mich orientieren muss.

00:01:56

Und schließlich der letzte Teil, der

00:01:58

wird die Erstellung eines Dashboards sein.

00:02:00

Es

00:02:01

es ist, wenn wir ein bisschen mehr tun

00:02:03

Visualisierung auf derselben Seite

00:02:05

oder mehrere Graphen haben,

00:02:07

also erkläre es dir ein wenig

00:02:09

wenig wie es dauert 10,

00:02:11

10 ordnen Sie die verschiedenen Graphen an,

00:02:13

wie man sie belüftet und wie man die

00:02:16

Hierarchie der darin enthaltenen Informationen.

00:02:19

Und so fangen wir alles an von

00:02:21

Fortsetzung mit dem Teil auf der großen

00:02:23

Prinzipien der Datenvisualisierung.

00:00:03

Você vai se interessar pela visualização?

00:00:04

Então, como de costume, fazemos uma pequena recapitulação

00:00:07

do que será visto nesta seção

00:00:09

então 4 grandes peças.

00:00:11

O primeiro vai ser um

00:00:13

claro um pouco teórico.

00:00:14

Ah, não dói de vez em quando.

00:00:17

sobre o que é visualização de dados,

00:00:19

para o que é usado e quando

00:00:21

é relevante para que ele permite fazer

00:00:23

o que é chamado de Storytelling assim

00:00:25

em francês conta uma história,

00:00:28

ele permite que você conte uma mensagem.

00:00:30

E torna possível tornar compreensível

00:00:32

coisas que não seriam

00:00:34

não apenas com dados.

00:00:35

E vamos ver que com exemplos bastante

00:00:38

história dos antigos

00:00:40

datavision por isso é bastante interessante.

00:00:42

Então vamos ver o que nós

00:00:44

chama o ciclo dataviz,

00:00:46

então dataviz para visualização de dados.

00:00:48

Então, quando vamos ter que

00:00:50

criar um gráfico e a partir de

00:00:52

a partir do qual circuito, na verdade, vamos

00:00:55

dizer Ben aqui eu tenho um problema,

00:00:57

Quero analisá-lo por que meios?

00:01:00

Eu vou ser capaz de analisá-lo e, em seguida,

00:01:02

quais são as ações que eu

00:01:04

será capaz de configurar isso,

00:01:06

do que as ações que eu vou ser capaz de

00:01:08

configuração e, portanto, não o

00:01:11

visualização de dados entra em tudo

00:01:13

na verdade, neste ciclo de ajuda

00:01:15

entendendo dados.

00:01:17

Então

00:01:18

uma seção inteira sobre os bons

00:01:19

práticas em torno da visualização,

00:01:21

como eu sei se eu preciso

00:01:23

manter ou não um elemento gráfico,

00:01:26

uma cor ou, em qualquer caso,

00:01:28

tons de cor.

00:01:29

Como?

00:01:30

Escolhendo a visualização certa em

00:01:31

função do que se busca

00:01:33

mostrar que não usaremos uma curva,

00:01:36

como vamos usar o que é chamado de

00:01:38

histograma ou camembert ou árvore.

00:01:40

Uma árvore de decisão para que

00:01:42

é importante para você saber,

00:01:44

para cada situação,

00:01:45

para cada mensagem que você quer

00:01:47

passar ou tipo de dados,

00:01:48

que você quer analisar imediatamente,

00:01:50

que você tem o reflexo de.

00:01:52

E bah é sim para essas visualizações

00:01:54

onde eu tenho que orientar myselves.

00:01:56

E finalmente a última parte que

00:01:58

será a criação de um painel de instrumentos.

00:02:00

Ela

00:02:01

é quando fazemos um pouco mais

00:02:03

visualização na mesma página

00:02:05

ou ter vários gráficos,

00:02:07

então lá explicar-lhe um pouco

00:02:09

pouco como é preciso 10,

00:02:11

10 organize os diferentes gráficos,

00:02:13

como ventilá-los e como gerenciar o

00:02:16

hierarquia de informação dentro.

00:02:19

E então nós vamos começar tudo a partir de

00:02:21

continuação com a parte no grande

00:02:23

princípios de visualização de dados.

00:00:03

Bent u geïnteresseerd in visualisatie?

00:00:04

Dus zoals gewoonlijk maken we een kleine samenvatting

00:00:07

van wat er in deze sectie te zien zal zijn

00:00:09

dus 4 grote stukken.

00:00:11

De eerste wordt een

00:00:13

cursus een beetje theoretisch.

00:00:14

Ah het kan geen kwaad af en toe

00:00:17

over wat datavisualisatie is,

00:00:19

waarvoor het wordt gebruikt en wanneer

00:00:21

is relevant, zodat het mogelijk is om te doen

00:00:23

wat heet Storytelling so

00:00:25

in het Frans vertelt een verhaal,

00:00:28

hiermee kunt u een boodschap vertellen.

00:00:30

En het maakt het mogelijk om begrijpelijk te maken

00:00:32

dingen die niet zouden zijn

00:00:34

niet alleen met data.

00:00:35

En dat zullen we zien aan voorbeelden.

00:00:38

geschiedenis van oude

00:00:40

datavision dus het is best interessant.

00:00:42

Dan zien we wel wat we

00:00:44

roept de dataviz-cyclus aan,

00:00:46

dus dataviz voor datavisualisatie.

00:00:48

Dus wanneer we dat moeten doen

00:00:50

een grafiek maken en van

00:00:52

van welk circuit we in feite gaan

00:00:55

zeg Ben hier ik heb een probleem,

00:00:57

Ik wil het analyseren met welke middelen?

00:01:00

Ik zal in staat zijn om het te analyseren en dan

00:01:02

wat zijn de acties I

00:01:04

zal in staat zijn om dit in te stellen,

00:01:06

dan de acties die ik zal kunnen

00:01:08

opzetten en dus is er de

00:01:11

datavisualisatie voert alles in

00:01:13

eigenlijk in deze cyclus van steun

00:01:15

het begrijpen van data.

00:01:17

Dan

00:01:18

een hele sectie over de goede

00:01:19

praktijken rond visualisatie,

00:01:21

hoe weet ik of ik dat nodig heb?

00:01:23

al dan niet een grafisch element behouden,

00:01:26

een kleur of in ieder geval

00:01:28

kleurschakeringen.

00:01:29

Hoe?

00:01:30

De juiste visualisatie kiezen in

00:01:31

functie van wat men zoekt

00:01:33

laten zien dat we geen curve zullen gebruiken,

00:01:36

hoe we gebruik gaan maken van wat een

00:01:38

histogram of camembert of boom.

00:01:40

Een beslisboom zodat

00:01:42

het is belangrijk voor u om te weten,

00:01:44

voor elke situatie,

00:01:45

voor elk bericht dat u wilt

00:01:47

doorgang of type gegevens,

00:01:48

die je meteen wilt analyseren,

00:01:50

waar je de reflex van hebt.

00:01:52

En bah het is eerder in de richting van deze visualisaties

00:01:54

waar ik me moet oriënteren.

00:01:56

En tot slot het laatste deel dat

00:01:58

zal het maken van een dashboard zijn.

00:02:00

Het

00:02:01

het is wanneer we een beetje meer doen

00:02:03

visualisatie op dezelfde pagina

00:02:05

of meerdere grafieken hebben,

00:02:07

dus daar leg je een beetje uit

00:02:09

weinig hoe het duurt 10,

00:02:11

10 rangschik de verschillende grafieken,

00:02:13

hoe ze te ventileren en hoe de

00:02:16

hiërarchie van informatie binnenin.

00:02:19

En dus gaan we alles beginnen met

00:02:21

voortzetting met het deel op de grote

00:02:23

principes van datavisualisatie.

00:00:03

Sarai interessato alla visualizzazione?

00:00:04

Quindi come al solito facciamo un piccolo riepilogo

00:00:07

di quanto si vedrà in questa sezione

00:00:09

quindi 4 pezzi grandi.

00:00:11

Il primo sarà un

00:00:13

corso un po' teorico.

00:00:14

Ah non fa male di tanto in tanto

00:00:17

su cos'è la visualizzazione dei dati,

00:00:19

a cosa serve e quando

00:00:21

è rilevante quindi permette di fare

00:00:23

quello che si chiama Storytelling so

00:00:25

in francese racconta una storia,

00:00:28

ti permette di dire un messaggio.

00:00:30

E permette di rendere comprensibile

00:00:32

cose che non sarebbero

00:00:34

non solo con i dati.

00:00:35

E lo vedremo con esempi piuttosto

00:00:38

storia di quelli vecchi

00:00:40

datavision quindi è piuttosto interessante.

00:00:42

Allora vedremo cosa vedremo

00:00:44

chiama il ciclo dataviz,

00:00:46

quindi dataviz per la visualizzazione dei dati.

00:00:48

Quindi, quando dovremo farlo

00:00:50

creare un grafico e da

00:00:52

da quale circuito infatti andremo a

00:00:55

dire Ben qui ho un problema,

00:00:57

Voglio analizzarlo con quali mezzi?

00:01:00

Sarò in grado di analizzarlo e poi

00:01:02

quali sono le azioni I

00:01:04

sarà in grado di configurarlo,

00:01:06

rispetto alle azioni che sarò in grado di fare

00:01:08

allestito e quindi lì il

00:01:11

la visualizzazione dei dati entra in tutto

00:01:13

effettivamente in questo ciclo di aiuti

00:01:15

comprensione dei dati.

00:01:17

Allora

00:01:18

un'intera sezione su quelli buoni

00:01:19

pratiche intorno alla visualizzazione,

00:01:21

come faccio a sapere se ho bisogno di

00:01:23

mantenere o meno un elemento grafico,

00:01:26

un colore o comunque

00:01:28

sfumature di colore.

00:01:29

Come?

00:01:30

Scegliere la visualizzazione giusta in

00:01:31

funzione di ciò che si cerca di

00:01:33

mostra che non useremo una curva,

00:01:36

come useremo quello che viene chiamato un

00:01:38

istogramma o camembert o albero.

00:01:40

Un albero decisionale in modo che

00:01:42

è importante che tu sappia,

00:01:44

per ogni situazione,

00:01:45

per ogni messaggio desiderato

00:01:47

passare o tipo di dati,

00:01:48

che vuoi analizzare subito,

00:01:50

di cui hai il riflesso.

00:01:52

E bah è piuttosto verso queste visualizzazioni

00:01:54

dove devo orientarmi.

00:01:56

E infine l'ultima parte che

00:01:58

sarà la creazione di una dashboard.

00:02:00

Esso

00:02:01

è quando facciamo un po' di più

00:02:03

visualizzazione sulla stessa pagina

00:02:05

o avere diversi grafici,

00:02:07

quindi ci spieghi un po '

00:02:09

poco come ci vuole 10,

00:02:11

10 disporre i diversi grafici,

00:02:13

come ventilarli e come gestire il

00:02:16

gerarchia delle informazioni all'interno.

00:02:19

E quindi inizieremo tutto da

00:02:21

proseguimento con la parte sul grande

00:02:23

principi di visualizzazione dei dati.

00:00:03

هل ستكون مهتما بالتصور؟

00:00:04

لذا كالعادة نقوم بعمل خلاصة صغيرة

00:00:07

لما سوف يشاهد في هذا القسم

00:00:09

حتى 4 قطع كبيرة.

00:00:11

أول واحد سيكون

00:00:13

بالطبع قليلا النظرية.

00:00:14

آه انها لا تؤذي من وقت لآخر

00:00:17

على ما هو التصور البيانات ،

00:00:19

ما هو استخدامه لمتى و

00:00:21

هو ذات الصلة بحيث يسمح للقيام

00:00:23

ما يسمى رواية القصص حتى

00:00:25

في الفرنسية يحكي قصة،

00:00:28

يسمح لك أن تقول رسالة.

00:00:30

ويجعل من الممكن لجعل مفهومة

00:00:32

أشياء لن تكون

00:00:34

ليس فقط مع البيانات.

00:00:35

وسنرى ذلك مع أمثلة بدلا

00:00:38

تاريخ القديمة

00:00:40

datavision حتى انها مثيرة جدا للاهتمام.

00:00:42

ثم سنرى ما

00:00:44

يدعو دورة dataviz،

00:00:46

حتى dataviz لتصور البيانات.

00:00:48

لذا عندما نضطر

00:00:50

إنشاء مخطط ومن

00:00:52

من أي دائرة في الواقع نحن ذاهبون إلى

00:00:55

يقول بن هنا لدي مشكلة،

00:00:57

أريد تحليله بأي وسيلة؟

00:01:00

سوف أكون قادرا على تحليله ومن ثم

00:01:02

ما هي الإجراءات التي أقوم بها

00:01:04

سيكون قادرا على إعداد هذا

00:01:06

من الإجراءات التي سوف تكون قادرة على

00:01:08

إعداد وبالتالي هناك

00:01:11

مرئيات البيانات يدخل كل شيء

00:01:13

في الواقع في هذه الدورة من المساعدات

00:01:15

فهم البيانات.

00:01:17

ثم

00:01:18

قسم كامل على الجيد منها

00:01:19

الممارسات حول التصور،

00:01:21

كيف أعرف إذا كنت بحاجة إلى

00:01:23

الاحتفاظ أو عدم وجود عنصر رسومي،

00:01:26

لون أو على أي حال

00:01:28

ظلال اللون.

00:01:29

كيف؟

00:01:30

اختيار المرئيات الصحيحة في

00:01:31

دالة ما يسعى المرء إلى

00:01:33

تظهر أننا لن نستخدم منحنى،

00:01:36

كيف سنستخدم ما يسمى

00:01:38

الرسم البياني أو camembert أو شجرة.

00:01:40

شجرة القرار بحيث

00:01:42

من المهم لك أن تعرف

00:01:44

لكل حالة،

00:01:45

لكل رسالة تريدها

00:01:47

تمرير أو نوع البيانات،

00:01:48

التي تريد تحليلها على الفور،

00:01:50

التي لديك رد الفعل من.

00:01:52

وباه انها بدلا من ذلك نحو هذه التصورات

00:01:54

حيث يجب أن أوجه

00:01:56

وأخيرا الجزء الأخير

00:01:58

سيتم إنشاء لوحة معلومات.

00:02:00

هو

00:02:01

عندما نفعل أكثر من ذلك بقليل

00:02:03

التصور على نفس الصفحة

00:02:05

أو لديك العديد من الرسوم البيانية،

00:02:07

لذا هناك شرح لك قليلا

00:02:09

كيف يستغرق الأمر 10

00:02:11

10 ترتيب الرسوم البيانية المختلفة،

00:02:13

كيفية تهوية لهم وكيفية إدارة

00:02:16

التسلسل الهرمي للمعلومات في الداخل.

00:02:19

ولذلك سنبدأ كل شيء من

00:02:21

استمرار مع الجزء على الكبير

00:02:23

مبادئ التصور البيانات.

00:00:03

Görselleştirme ile ilgilenecek misiniz?

00:00:04

Her zamanki gibi küçük bir özet yapıyoruz.

00:00:07

bu bölümde görülecekler hakkında

00:00:09

Yani 4 büyük parça.

00:00:11

İlki.

00:00:13

Ders biraz teorik.

00:00:14

Ah zaman zaman acımıyor

00:00:17

veri görselleştirmenin ne olduğu,

00:00:19

ne için ve ne zaman kullanıldığını

00:00:21

alakalıdır, bu yüzden yapılmasına izin verir

00:00:23

Hikaye Anlatımı olarak adlandırılan şey

00:00:25

Fransızca bir hikaye anlatır,

00:00:28

bir mesaj söylemenizi sağlar.

00:00:30

Ve anlaşılabilir hale getirmek mümkün kılar.

00:00:32

olmayacak şeyler

00:00:34

sadece verilerle değil.

00:00:35

Ve bunu örneklerle göreceğiz.

00:00:38

eskilerin tarihi

00:00:40

datavision bu yüzden oldukça ilginç.

00:00:42

O zaman ne yapacağımızı göreceğiz.

00:00:44

dataviz döngüsünü çağırır,

00:00:46

veri görselleştirme için dataviz.

00:00:48

Bu yüzden ne zaman.

00:00:50

grafik oluşturma ve

00:00:52

aslında hangi devreden

00:00:55

Diyelim ki Ben bir sorunum var.

00:00:57

Hangi yollarla analiz etmek istiyorum?

00:01:00

Analiz edebileceğim ve sonra.

00:01:02

eylemler nelerdir I

00:01:04

bunu ayarlayabilecek,

00:01:06

eylemlerden daha fazla

00:01:08

ve bu nedenle

00:01:11

veri görselleştirme her şeye girer

00:01:13

aslında bu yardım döngüsünde

00:01:15

verileri anlama.

00:01:17

Sonra

00:01:18

iyi olanlar hakkında bütün bir bölüm

00:01:19

görselleştirme ile ilgili uygulamalar,

00:01:21

ihtiyacım olup olmadığını nasıl anlarım?

00:01:23

grafik öğesi tutmak veya tutmamak,

00:01:26

bir renk veya her halükarda

00:01:28

renk tonları.

00:01:29

Nasıl?

00:01:30

'de doğru görselleştirmeyi seçme

00:01:31

kişinin aradığı şeyin işlevi

00:01:33

eğri kullanmayacağımızı göstermek,

00:01:36

olarak adlandırılan şeyi nasıl kullanacağız?

00:01:38

histogram veya camembert veya ağaç.

00:01:40

Bir karar ağacı, böylece

00:01:42

Bunu bilmeniz çok önemli.

00:01:44

her durum için,

00:01:45

istediğiniz her ileti için

00:01:47

veri geçişi veya türü,

00:01:48

hemen analiz etmek istediğiniz,

00:01:50

refleksine sahip olduğunu.

00:01:52

Ve bah daha çok bu görselleştirmelere doğru.

00:01:54

Kendimi yönlendirmem gereken bir yere.

00:01:56

Ve son olarak son bölüm.

00:01:58

bir pano oluşturulması olacaktır.

00:02:00

O

00:02:01

biraz daha fazla yaptığımızda

00:02:03

aynı sayfada görselleştirme

00:02:05

veya birkaç grafik olması,

00:02:07

bu yüzden sana biraz açıklama

00:02:09

10'a kadar az,

00:02:11

10 farklı grafikleri düzenlemek,

00:02:13

nasıl havalandırılacakları ve nasıl yönetileceği

00:02:16

içindeki bilgi hiyerarşisi.

00:02:19

Ve böylece her şeye.

00:02:21

büyük kısmı ile devam

00:02:23

veri görselleştirme ilkeleri.

00:00:03

Wizualizacja Cię zainteresuje?

00:00:04

Jak zwykle robimy małe podsumowanie

00:00:07

tego, co zobaczymy w tej sekcji

00:00:09

4 duże sztuki.

00:00:11

Pierwszym z nich będzie

00:00:13

Oczywiście trochę teoretycznie.

00:00:14

Nie boli od czasu do czasu

00:00:17

na czym polega wizualizacja danych,

00:00:19

Do czego służy i kiedy

00:00:21

jest istotne, pozwala to zrobić

00:00:23

co nazywa się opowiadaniem historii

00:00:25

po francusku opowiedz historię,

00:00:28

Pozwala przekazać wiadomość.

00:00:30

I pozwala uczynić zrozumiałym

00:00:32

Rzeczy, których nie byłoby

00:00:34

Nie tylko z danymi.

00:00:35

Zobaczymy to raczej na przykładach

00:00:38

Historyczne gdzie indziej na starym

00:00:40

DataVision jest dość interesujący.

00:00:42

Wtedy zobaczymy, co zrobimy

00:00:44

wywołuje cykl dataviz,

00:00:46

Dataviz do wizualizacji danych.

00:00:48

Kiedy będziemy musieli

00:00:50

Tworzenie wykresu i z

00:00:52

Z którego obwodu w rzeczywistości będziemy

00:00:55

powiedz tutaj mam problem,

00:00:57

Chcę to przeanalizować, w jaki sposób

00:01:00

Będę mógł to przeanalizować, a następnie

00:01:02

Jakie działania należy podjąć?

00:01:04

będzie mógł to ustawić,

00:01:06

Działania, które będę mógł podjąć

00:01:08

Ustaw i tam

00:01:11

Wizualizacja danych pasuje do wszystkiego

00:01:13

W rzeczywistości w tym cyklu pomocy

00:01:15

Zrozumienie danych.

00:01:17

Wtedy

00:01:18

Cała sekcja o dobrych

00:01:19

praktyki wokół wizualizacji,

00:01:21

jak się dowiedzieć, czy muszę

00:01:23

zachować lub nie element graficzny,

00:01:26

kolor lub co najmniej

00:01:28

odcienie kolorów.

00:01:29

Jak

00:01:30

Wybór odpowiedniej wizualizacji w

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Funkcja tego, do czego dąży

00:01:33

pokazać, że nie będziemy używać krzywej,

00:01:36

Użyjemy tego, co nazywa się

00:01:38

histogram lub wykres kołowy lub

00:01:40

Drzewo decyzyjne

00:01:42

Ważne jest, abyś wiedział,

00:01:44

dla każdej sytuacji,

00:01:45

dla każdej żądanej wiadomości

00:01:47

pass lub rodzaj danych,

00:01:48

które chcesz od razu przeanalizować,

00:01:50

że masz odruch

00:01:52

raczej w kierunku tych wizualizacji

00:01:54

gdzie muszę się zorientować.

00:01:56

I wreszcie ostatnia część, która

00:01:58

będzie stworzenie dashboardu.

00:02:00

Ono

00:02:01

To wtedy, gdy robisz trochę więcej

00:02:03

wizualizacja na tej samej stronie

00:02:05

lub mieć kilka wykresów,

00:02:07

Tam wyjaśnij trochę

00:02:09

Mało jak

00:02:11

ułożyć różne grafiki,

00:02:13

Jak je wentylować i jak zarządzać

00:02:16

Hierarchia informacji wewnątrz.

00:02:19

Zaczniemy od razu.

00:02:21

Kontynuacja z częścią dotyczącą dużych

00:02:23

zasady wizualizacji danych.

00:00:03

विज़ुअलाइज़ेशन आपको दिलचस्पी देगा?

00:00:04

तो हमेशा की तरह हम थोड़ा रिकैप करते हैं

00:00:07

इस खंड में क्या देखा जाएगा

00:00:09

4 बड़े टुकड़े।

00:00:11

पहला एक होने जा रहा है

00:00:13

बेशक थोड़ा सैद्धांतिक।

00:00:14

यह समय-समय पर दर्द नहीं करता है

00:00:17

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है,

00:00:19

यह किस लिए है और कब है

00:00:21

प्रासंगिक है यह करने की अनुमति देता है

00:00:23

कहानी कहने को क्या कहा जाता है

00:00:25

फ्रेंच में एक कहानी बताओ,

00:00:28

यह आपको एक संदेश बताने की अनुमति देता है।

00:00:30

और यह समझने योग्य बनाना संभव बनाता है

00:00:32

चीजें जो नहीं होंगी

00:00:34

सिर्फ डेटा के साथ नहीं।

00:00:35

और हम इसे उदाहरणों के साथ देखेंगे

00:00:38

पुराने पर कहीं और ऐतिहासिक

00:00:40

DataVision काफी दिलचस्प है।

00:00:42

फिर हम देखेंगे कि हम क्या करते हैं

00:00:44

डेटाविज के चक्र को कहते हैं,

00:00:46

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Dataviz.

00:00:48

हमें कब करना होगा

00:00:50

एक चार्ट बनाएँ और

00:00:52

वास्तव में हम किस सर्किट से होंगे

00:00:55

यहां कहो मुझे एक समस्या है,

00:00:57

मैं इसका विश्लेषण करना चाहता हूं, किस माध्यम से

00:01:00

मैं इसका विश्लेषण करने में सक्षम हो जाऊंगा और फिर

00:01:02

मैं क्या कार्रवाई करूं?

00:01:04

इसे स्थापित करने में सक्षम होंगे,

00:01:06

कार्रवाई मैं करने में सक्षम हो जाऊंगा

00:01:08

सेट करें और वहां

00:01:11

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सब कुछ फिट बैठता है

00:01:13

वास्तव में मदद के इस चक्र में

00:01:15

डेटा को समझें।

00:01:17

तब

00:01:18

अच्छे लोगों पर एक पूरा खंड

00:01:19

विज़ुअलाइज़ेशन के आसपास की प्रथाएं,

00:01:21

कैसे पता करें कि मुझे इसकी आवश्यकता है

00:01:23

ग्राफिक तत्व रखें या न रखें,

00:01:26

एक रंग या कम से कम

00:01:28

रंगों के रंग।

00:01:29

कैसा

00:01:30

में सही विज़ुअलाइज़ेशन चुनना

00:01:31

कोई क्या चाहता है इसका कार्य

00:01:33

दिखाएँ कि हम वक्र का उपयोग नहीं करेंगे,

00:01:36

हम उस चीज का उपयोग करेंगे जिसे ए कहा जाता है

00:01:38

हिस्टोग्राम या पाई चार्ट या

00:01:40

एक निर्णय वृक्ष

00:01:42

आपके लिए यह जानना महत्वपूर्ण है,

00:01:44

प्रत्येक स्थिति के लिए,

00:01:45

प्रत्येक संदेश के लिए आप चाहते हैं

00:01:47

डेटा का पास या प्रकार,

00:01:48

जिसका आप तुरंत विश्लेषण करना चाहते हैं,

00:01:50

कि आपके पास रिफ्लेक्स है

00:01:52

बल्कि, यह इन विज़ुअलाइज़ेशन की ओर है

00:01:54

जहां मुझे खुद को उन्मुख करना है।

00:01:56

और अंत में आखिरी हिस्सा कि

00:01:58

एक डैशबोर्ड का निर्माण होगा।

00:02:00

यह

00:02:01

यह तब होता है जब आप थोड़ा और करते हैं

00:02:03

एक ही पृष्ठ पर विज़ुअलाइज़ेशन

00:02:05

या कई ग्राफ़ हैं,

00:02:07

वहाँ आपको थोड़ा समझाएं

00:02:09

थोड़ा सा कैसे करें

00:02:11

विभिन्न ग्राफिक्स की व्यवस्था करें,

00:02:13

उन्हें कैसे हवादार करें और कैसे प्रबंधित करें

00:02:16

अंदर जानकारी का पदानुक्रम।

00:02:19

और हम तुरंत शुरू करने जा रहे हैं।

00:02:21

बड़े लोगों पर भाग के साथ जारी रखना

00:02:23

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सिद्धांत।

00:00:03

Visualisasi akan menarik minat Anda?

00:00:04

Jadi seperti biasa kita lakukan sedikit rekap

00:00:07

dari apa yang akan dilihat di bagian ini

00:00:09

4 buah besar.

00:00:11

Yang pertama akan menjadi

00:00:13

Tentu saja sedikit teoretis.

00:00:14

Tidak sakit dari waktu ke waktu

00:00:17

tentang apa itu visualisasi data,

00:00:19

Untuk apa dan kapan itu

00:00:21

relevan itu memungkinkan untuk dilakukan

00:00:23

apa yang disebut Mendongeng

00:00:25

dalam bahasa Prancis menceritakan sebuah kisah,

00:00:28

Ini memungkinkan Anda untuk memberi tahu pesan.

00:00:30

Dan itu memungkinkan untuk membuat dimengerti

00:00:32

Hal-hal yang tidak akan terjadi

00:00:34

Bukan hanya dengan data.

00:00:35

Dan kita akan melihatnya dengan contoh

00:00:38

sejarah di tempat lain di lama

00:00:40

DataVision cukup menarik.

00:00:42

Kemudian kita akan melihat apa yang kita

00:00:44

memanggil siklus dataviz,

00:00:46

Dataviz untuk Visualisasi Data.

00:00:48

Kapan kita harus

00:00:50

Membuat bagan dan dari

00:00:52

Dari sirkuit mana sebenarnya kita akan berada

00:00:55

katakan di sini saya punya masalah,

00:00:57

Saya ingin menganalisisnya, dengan cara apa

00:01:00

Saya akan dapat menganalisisnya dan kemudian

00:01:02

Tindakan apa yang harus saya ambil?

00:01:04

akan dapat mengatur ini,

00:01:06

Tindakan yang dapat saya ambil

00:01:08

mengatur dan di sana

00:01:11

Visualisasi data cocok dengan semua yang ada di

00:01:13

Bahkan dalam siklus bantuan ini

00:01:15

memahami data.

00:01:17

Kemudian

00:01:18

Seluruh bagian tentang yang baik

00:01:19

praktik seputar visualisasi,

00:01:21

bagaimana cara mengetahui apakah saya perlu

00:01:23

menyimpan atau tidak elemen grafis,

00:01:26

warna atau setidaknya

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nuansa warna.

00:01:29

Bagaimana

00:01:30

Memilih visualisasi yang tepat di

00:01:31

fungsi dari apa yang dicari seseorang

00:01:33

tunjukkan kami tidak akan menggunakan kurva,

00:01:36

Kami akan menggunakan apa yang disebut

00:01:38

histogram atau bagan pai atau

00:01:40

Pohon keputusan

00:01:42

penting bagi Anda untuk mengetahui,

00:01:44

untuk setiap situasi,

00:01:45

untuk setiap pesan yang Anda inginkan

00:01:47

lulus atau jenis data,

00:01:48

yang ingin Anda analisis segera,

00:01:50

bahwa Anda memiliki refleks untuk

00:01:52

sebaliknya, ini menuju visualisasi ini

00:01:54

di mana saya harus mengarahkan diri saya sendiri.

00:01:56

Dan akhirnya bagian terakhir itu

00:01:58

akan menjadi pembuatan dasbor.

00:02:00

Dia

00:02:01

Saat itulah Anda melakukan sedikit lebih banyak

00:02:03

visualisasi pada halaman yang sama

00:02:05

atau memiliki beberapa grafik,

00:02:07

Di sana menjelaskan Anda sedikit

00:02:09

Sedikit caranya

00:02:11

mengatur grafik yang berbeda,

00:02:13

Cara ventilasi mereka dan cara mengelola

00:02:16

Hierarki informasi di dalamnya.

00:02:19

Dan kita akan segera mulai.

00:02:21

Kelanjutan dengan bagian pada yang besar

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prinsip visualisasi data.

00:00:03

Interessado em visualização?

00:00:04

Então, como de costume, vamos fazer uma pequena recapitulação

00:00:07

do que vai ser visto nesta seção

00:00:09

4 grandes peças.

00:00:11

O primeiro vai ser um

00:00:13

um pouco teórico.

00:00:14

Não dói de vez em quando

00:00:17

sobre o que é visualização de dados,

00:00:19

para que é utilizado e quando é

00:00:21

é relevante, permite-lhe

00:00:23

o que chamamos de Storytelling

00:00:25

em francês, conte uma história,

00:00:28

Ele permite que você diga uma mensagem.

00:00:30

E facilita a compreensão

00:00:32

coisas que não seriam

00:00:34

não apenas com dados.

00:00:35

E vamos analisar isso com alguns exemplos:

00:00:38

locais históricos em antigos

00:00:40

Datavision é bastante interessante.

00:00:42

Então veremos o que nós

00:00:44

chama o ciclo dataviz,

00:00:46

Dataviz para visualização de dados.

00:00:48

Quando vamos ter que fazer

00:00:50

Crie um gráfico e comece com

00:00:52

Com que circuito vamos realmente parar?

00:00:55

Digamos que tenho um problema,

00:00:57

Gostaria de analisá-lo, por que meios

00:01:00

Vou poder analisá-lo e depois

00:01:02

Quais são as ações que eu

00:01:04

Eu vou ser capaz de configurar isso,

00:01:06

as ações que eu vou ser capaz de fazer

00:01:08

configurar e lá o

00:01:11

A visualização de dados se encaixa em tudo

00:01:13

na verdade, nesse ciclo de ajuda

00:01:15

compreender os dados.

00:01:17

Em seguida,

00:01:18

uma seção inteira sobre o bem

00:01:19

práticas em torno da visualização,

00:01:21

como sei se preciso

00:01:23

Para manter ou não manter um elemento gráfico,

00:01:26

uma cor, ou pelo menos alguma

00:01:28

tons de cor.

00:01:29

Como

00:01:30

Escolhendo a visualização certa

00:01:31

dependendo do que você está tentando alcançar

00:01:33

mostrar que não vamos usar uma curva,

00:01:36

Vamos usar o que é chamado de

00:01:38

histograma ou gráfico circular, ou

00:01:40

Uma árvore de decisão que

00:01:42

É importante que você saiba,

00:01:44

Para cada situação,

00:01:45

para cada mensagem que quiser

00:01:47

passe ou tipo de dados,

00:01:48

que você deseja analisar imediatamente,

00:01:50

que você tem o reflexo de

00:01:52

é mais voltado para essas visualizações

00:01:54

É aí que eu preciso me orientar.

00:01:56

E, finalmente, a última parte que

00:01:58

vai ser a criação de um dashboard.

00:02:00

Ele

00:02:01

É quando você faz um pouco mais

00:02:03

De acordo

00:02:05

ou ter vários gráficos,

00:02:07

lá para explicar um pouco

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pouco como é preciso

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organizar os diferentes gráficos,

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como arejá-los e como gerir a

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hierarquia das informações internas.

00:02:19

E vamos começar logo a partir de

00:02:21

Continuou com a parte nos grandes

00:02:23

Princípios de visualização de dados.

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