Excel - Définition des métriques statistiques Tutoriels

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de fournir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'analyse statistique, notamment la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type. Ces notions sont essentielles pour interpréter et analyser des données de manière efficace.

Chapitres :

  1. Introduction à l'analyse statistique
    Dans cette vidéo, nous allons explorer les différentes fonctionnalités d'analyse statistique. Bien que la moyenne puisse sembler simple, elle fait partie intégrante de la statistique. Nous allons clarifier certaines définitions et concepts fondamentaux liés aux métriques statistiques.
  2. La Moyenne
    La moyenne est calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble et en divisant le total par le nombre d'éléments. Par exemple, pour trois élèves ayant obtenu respectivement 12, 15 et 11, la moyenne se calcule comme suit : (12 + 15 + 11) / 3 = 12. La formule de la moyenne est importante à connaître, bien qu'il ne soit pas nécessaire de la mémoriser pour l'utiliser.
  3. La Médiane
    La médiane est souvent confondue avec la moyenne, mais elle représente la valeur qui divise un ensemble de données en deux parties égales. Par exemple, pour les notes 11, 12 et 15, la médiane est 12. Dans le cas d'un nombre pair d'observations, comme 11, 12, 15 et 15, la médiane est calculée en prenant la moyenne des deux valeurs centrales, soit (12 + 15) / 2 = 13,5.
  4. Les Quartiles
    Les quartiles divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Par exemple, si nous avons 12 élèves avec des notes variées, le premier quartile (Q1) représente la valeur qui sépare le premier quart de la population. Les quartiles permettent de visualiser la répartition des données et d'identifier les tendances.
  5. Le Mode
    Le mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données. Par exemple, si 10 élèves ont obtenu 12 sur 20, alors 12 est le mode de cette distribution. Le mode est utile pour identifier les notes les plus courantes dans un groupe.
  6. L'Écart Type
    L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il permet de déterminer si une classe est homogène ou hétérogène. Pour le calculer, on évalue la différence entre chaque valeur et la moyenne, on élève ces différences au carré, on les additionne, puis on divise par le nombre total de valeurs et on prend la racine carrée. Un écart type faible indique une homogénéité, tandis qu'un écart type élevé indique une hétérogénéité.
  7. Conclusion
    Nous avons abordé les définitions clés des métriques statistiques, notamment la moyenne, la médiane, les quartiles, le mode et l'écart type. Ces concepts sont essentiels pour analyser et interpréter des données de manière efficace. Dans la suite de cette vidéo, nous allons appliquer ces notions à des cas pratiques pour mieux les comprendre.

FAQ :

Qu'est-ce que la moyenne et comment la calcule-t-on ?

La moyenne est la somme de toutes les valeurs d'un ensemble divisée par le nombre total de valeurs. Pour la calculer, additionnez toutes les valeurs et divisez par le nombre d'éléments. Par exemple, pour les notes 12, 15 et 11, la moyenne est (12 + 15 + 11) / 3 = 12.67.

Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane ?

La moyenne est la somme des valeurs divisée par le nombre total de valeurs, tandis que la médiane est la valeur qui sépare l'ensemble des données en deux parties égales. La médiane peut être plus représentative que la moyenne en cas de valeurs extrêmes.

Comment calcule-t-on la médiane si le nombre d'observations est pair ?

Si le nombre d'observations est pair, la médiane est calculée en prenant la moyenne des deux valeurs centrales. Par exemple, pour les valeurs 11, 12, 15 et 16, la médiane est (12 + 15) / 2 = 13.5.

Qu'est-ce que l'écart type et pourquoi est-il important ?

L'écart type mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il est important car il permet de comprendre la variabilité des données. Un écart type faible indique que les valeurs sont proches de la moyenne, tandis qu'un écart type élevé indique une plus grande dispersion.

Comment les quartiles sont-ils utilisés en analyse statistique ?

Les quartiles sont utilisés pour diviser un ensemble de données en quatre parties égales, ce qui permet d'analyser la distribution des données. Ils aident à identifier les valeurs extrêmes et à comprendre la répartition des données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des performances académiques

Les enseignants peuvent utiliser la moyenne, la médiane et l'écart type pour évaluer les performances des élèves dans une classe. Par exemple, en calculant la moyenne des notes d'un devoir, ils peuvent identifier les élèves qui ont besoin de soutien supplémentaire. L'écart type peut également aider à déterminer si les résultats sont homogènes ou hétérogènes.

Évaluation des résultats d'une enquête

Dans le cadre d'une enquête, les chercheurs peuvent utiliser des mesures statistiques comme la médiane et les quartiles pour analyser les réponses. Cela leur permet de comprendre la répartition des opinions et d'identifier les tendances au sein des données.

Analyse des ventes dans le commerce

Les responsables des ventes peuvent utiliser la moyenne et le mode pour analyser les performances des produits. Par exemple, en identifiant le produit le plus vendu (mode) et en calculant la moyenne des ventes, ils peuvent ajuster leur stratégie de marketing pour maximiser les ventes.

Évaluation des risques financiers

Les analystes financiers peuvent utiliser l'écart type pour évaluer la volatilité des investissements. Un écart type élevé peut indiquer un risque accru, ce qui peut influencer les décisions d'investissement.

Analyse des données de santé

Les professionnels de la santé peuvent utiliser des statistiques descriptives pour analyser les données des patients. Par exemple, en calculant la moyenne des niveaux de cholestérol, ils peuvent identifier les patients à risque et adapter les traitements en conséquence.

Glossaire :

Moyenne

La moyenne est une mesure statistique qui représente la somme de toutes les valeurs d'un ensemble divisée par le nombre total de valeurs. Par exemple, pour calculer la moyenne des notes de trois élèves ayant obtenu 12, 15 et 11, on additionne ces valeurs (12 + 15 + 11 = 38) et on divise par 3, ce qui donne une moyenne de 12.67.

Médiane

La médiane est la valeur qui sépare un ensemble de données en deux parties égales. Pour un ensemble de valeurs, si le nombre d'observations est impair, la médiane est la valeur du milieu. Si le nombre est pair, elle est calculée en prenant la moyenne des deux valeurs centrales. Par exemple, pour les notes 11, 12, et 15, la médiane est 12.

Quartiles

Les quartiles sont des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Le premier quartile (Q1) est la valeur en dessous de laquelle se trouve 25% des données, le deuxième quartile (Q2) est la médiane, et le troisième quartile (Q3) est la valeur en dessous de laquelle se trouve 75% des données.

Mode

Le mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données. Par exemple, si 10 élèves ont obtenu 12 sur 20, alors 12 est le mode de cette distribution.

Écart type

L'écart type est une mesure de la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Il est calculé en prenant la racine carrée de la variance, qui est la moyenne des carrés des écarts entre chaque valeur et la moyenne. Un écart type faible indique que les valeurs sont proches de la moyenne, tandis qu'un écart type élevé indique une plus grande dispersion.

résultat(s)
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précédentes comment commencer à
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analyser des données via des fonctions
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spécifiques pour calculer la moyenne,
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pour calculer le nombre de valeurs
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qui sont présents dans un tableau.
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Là on va essayer de les voir un
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peu plus en détail toutes les
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fonctionnalités d'analyse statistique.
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Au final, une moyenne,
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ça peut paraître simple mais ça reste de
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la statistique et par rapport à ça,
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je voulais re clarifier avec
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vous quelques définitions,
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là ça va être la partie un
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petit peu théorique du cours où
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on va se ré attaquer aux notions
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fondamentales avec les métriques.
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C'est les plus connus.
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En tous les cas, surtout,
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ce qui est analyse statistique descriptive.
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Par rapport à ça,
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on va démarrer avec
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la moyenne qui est sûrement.
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Voilà le plus commun qu'on
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puisse avoir en tête,
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mais c'est toujours bien de
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se rappeler la définition.
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une moyenne va prendre l'ensemble
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des valeurs, les additionner,
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et on va diviser cet ensemble par le
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nombre d'éléments, là par exemple,
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je veux faire une moyenne entre
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3 élèves; un qui a eu 12/20
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le 2e,
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15 /20 et le 3e 11/20 je vais
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12+15+11 divisé
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par 3 et je me retrouve avec la moyenne.
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À chaque fois,
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ici,
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je vais vous placer
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la définition,
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de la formule en fait juste
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pour que vous l'ayez à l'esprit,
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mais pas du tout obligatoire de les connaître
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pour pouvoir les utiliser par la suite.
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Voilà pour la moyenne.
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Rien de compliqué.
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Ensuite,
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la médiane qui parfois est confondue
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avec la moyenne mais qui pourtant
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ne fait pas du tout la même chose
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le travail de la médiane,
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c'est d'estimer la valeur dans une série
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qui coupe les l'échantillons en 2 parts égales.
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Ici, je vais avoir par exemple
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peut être prendre
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ce cas là.
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j'ai 3 élèves et je souhaite
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savoir à quel endroit en fait
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j'ai un équilibre entre le groupe
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qui est avant un élève et le
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groupe qui et après et là
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ici
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ça va tout simplement être celui du
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milieu et la valeur du milieu
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c'est 12 la médiane de cette
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série là de 11,12 et 15 ça sera 12.
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Le cas un peu plus complexe
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c'est quand vous avez des nombres
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d'observations qui sont pairs,
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là par exemple j'ai.
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4 élèves; un qui a 11 sur 20,
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12 sur 20,
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15 sur 20.
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Et encore 15 sur 20 et là
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j'ai pas de personne au milieu parce
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que au final j'ai bien 2 personnes
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au dessus et 2 personnes en dessous.
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Quand je souhaite séparer le groupe
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en deux, ce que je vais faire
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c'est plutôt prendre les 2
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valeurs qui sont adjacentes
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au milieu de la série et
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calculer la moyenne de ces 2
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éléments là je vais faire 15 plus
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12 divisé par 2 et ça me donne 13,5.
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La médiane elle se différencier
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de la moyenne.
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Parce que au lieu de la moyenne qui va
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prendre toutes les valeurs et calculer,
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la valeur,
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qui est approximative, plus
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les différents jeux de données.
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Là c'est juste à quel moment
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j'ai autant de personnes à gauche
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que de personne à droite et ça
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va me donner plutôt une répartition
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de population et on en revient
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notamment à la définition qu'on
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avait fait de la visualisation des
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box plots des boîtes à moustaches,
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où le trait qui était au milieu
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des boîtes à moustaches,
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représente finalement
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la médiane et l'écart
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1234
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nous donnait la répartition.
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il y a vraiment une notion de
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distribution sur une valeur donnée.
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C'est une information
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qui est également intéressante.
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Et d'ailleurs bon,
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on y vient les quartils
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qui sontà exactement dans la
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même veine que la médiane et d'ailleurs,
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ici le quartil N°2,
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la médiane pour
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comprendre un petit peu on va se
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retrouver encore une fois là avec des
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élèves qui ont eu des notes sur 20,
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679 10, et cetera et cetera.
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Et on souhaite savoir
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quelle est
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la valeur qui va déjà inclure le
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premier quart de ma population.
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là.
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j'ai 12 élèves je vais prendre
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ici la valeur qui se trouve au
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milieu entre les 3 premiers et
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les 9 suivants ça va bien
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isoler 1/4 et je sais que
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j'ai 1/4 de ma population dont la
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note est inférieure à 9,5.
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Ensuite j'ai un autre quart de
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ma population dont je sais que la
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note se situe entre 9,5 et 10,5,
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parce que on a encore calculé
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le 2e quartil encore 1/4
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de la population entre le 2e
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et le 3e quartil.
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pareil,
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là on a calculé la moyenne des 2
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vu que c'est la même valeur C'est 14
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et finalement je sais que j'ai
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1/4 de la population le dernier
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quart dont la note se situe
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soit égal soit supérieur à 14.
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voilà,
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c'est exactement la même chose que les
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boîtes à moustaches qu'on avait vu,
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c'est juste la manière mathématique
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de le décrire et ça permet
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d'avoir une idée des proportions,
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d'avoir une une idée de est ce que
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au final toutes les notes sont
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situées plutôt sur des notes
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autour de 789 ou au contraire
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il y a plus de bonnes notes ?
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une concentration plus
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importante autour des 14,15,16,17 et 18,
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et cetera et cetera.
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là, vous voyez ici,
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on voit qu'il y a un élément qui est
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très ramassée entre le cœur et le Q1 et le Q2
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on n'a que 1 de différence
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on a vraiment
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beaucoup de notes qui sont ramassées
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entre 9 et on va dire 11 et après
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un peu moins de valeur
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sur la suite de 13 à 18 où
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on a un petit peu moins d'élèves
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Voilà pour les quartils. Ensuite le mode.
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Alors, qu'est ce que le mode ?
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On va avoir des élèves,
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de très nombreux élèves
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imaginons qu'on n'en ai
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Une trentaine, une cinquantaine,
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peu importe, et on va regarder
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quels ont été leurs notes par
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rapport à un devoir ?
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Et on va compter le nombre de fois où
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des élèves ont eu 5,6,7,8,9,10 sur 20 et
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on va retenir uniquement celle
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qui a le plus d'élèves qui la représente,
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là par exemple,
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imaginons que sur les 30 élèves
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j'en ai eu 10 qui ont eu.
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12 sur 20.
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Et ensuite il y en avait peut être
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eu 7 qui ont eu je sais pas 11 sur
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20 et bien le mode de cette
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distribution c'est 12 sur 20 c'est
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la valeur qui a été majoritaire
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dans les notes de mes élèves.
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l'écart type, alors l'écart type,
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qu'est ce que ça permet de faire ?
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vous allez avoir pareil des élèves
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qui ont eu des notes avec une
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moyenne qui est à 12 sur 20.
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Imaginons et là on pourrait se dire
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mais est ce que j'ai une classe qui est
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homogène ou une classe qui est hétérogène ?
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Est ce que j'ai des gens
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qui ont 6 et 18 et je
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me retrouve avec une moyenne à 12
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ce qui veut dire que ma classe est
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très hétérogène ou est ce que j'ai
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des gens qui ont eu 10 et d'autres
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14 auquel cas ma classe est très
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homogène et justement pour avoir
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ce complément d'information par
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rapport à la moyenne on va calculer
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ce qu'on appelle l'écart type,
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l'écart type, qu'est ce qu'il fait ?
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On va calculer la moyenne et après
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on va regarder l'écart qu'il y a
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entre la moyenne et la note de chaque élève,
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et cette valeur là.
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on va la mettre au carré et
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on va ensuite
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on va en faire l'addition,
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on va le diviser par le nombre
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total de valeurs rencontrées et on
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va en faire la racine.
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L'idée déjà de le mettre au carré,
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c'est de n'avoir que
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des valeurs positives,
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là par exemple j'ai
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la moyenne qui est à 12.
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Là j'ai un élève qui a eu 11 sur
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20 j'ai un écart de 1.
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Parce que du coup
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Oui c'est ça j'ai eu un de
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différence mais vu que je le mets au carré,
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j'aurai une valeur
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positive au lieu de -1
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et la même manière là,
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imaginons qu'il ait eu 13 et
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il y a un point d'écart et là qu'il ai
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15 et que il y a eu 3 points d'écart,
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et cetera et cetera.
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cette valeur la plus
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elle est grande et plus
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l'hétérogénéité de la classe est
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prononcée et plus l'écart type
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est faible et l'inverse et plus
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la classe est homogène.
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c'est une information
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qui est plutôt intéressante.
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voilà on a vu les
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définitions les plus importantes
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par rapport à ces métriques,
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statistiques
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de base et maintenant
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on va se pencher sur un vrai
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cas pour pouvoir les utiliser.

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résultat(s)
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как начать
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анализировать данные с помощью функций
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специфичные для расчета среднего,
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для вычисления количества значений
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которые присутствуют в таблице.
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Так что там мы постараемся увидеть их
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чуть подробнее все эти все эти
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особенности статистического анализа.
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В конце концов, средний,
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это может показаться простым, но это все еще
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статистические данные и, следовательно, в связи с этим,
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Я хотел еще раз уточнить с
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вам некоторые определения,
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так что там будет часть первая
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немного теоретического курса или
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мы вновь атакуем понятия
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фундаментальный с метриками.
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Это самый известный.
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В любом случае, особенно,
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который является описательным статистическим анализом.
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В связи с этим,
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Начнем с
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средний, который, безусловно, есть.
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Это самое распространенное, что мы
00:00:43
может иметь в виду,
00:00:45
но это всегда хорошо
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запомните определение.
00:00:47
Таким образом, среднее значение возьмет целое
00:00:49
значения, сложите их,
00:00:50
и мы разделим это множество на
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количество элементов, так есть, например,
00:00:54
Я хочу сделать среднее между
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3 студента, которые беспокоятся 12 из 20,
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2-й,
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15 из 20 и 3-й из 20, так что я
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сделать 1512 плюс 15 плюс 11 дел
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на 3 и я в итоге со средним.
00:01:07
Каждый раз,
00:01:08
Здесь
00:01:09
Я помещаю ла,
00:01:10
определение,
00:01:11
Формула на самом деле просто
00:01:13
чтобы вы имели в виду,
00:01:15
но совсем не обязательно их знать
00:01:17
чтобы иметь возможность использовать их позже.
00:01:20
Так много для среднего.
00:01:21
Ничего сложного.
00:01:22
Тогда
00:01:22
медиана, которую иногда путают
00:01:24
со средним значением, но который тем не менее
00:01:26
не делает то же самое вообще.
00:01:28
Оптом
00:01:29
работа медианы,
00:01:30
Это делается для оценки значения в ряду
00:01:32
который соединяет шантиллоны в 2 равные части.
00:01:35
Вот у меня будет, например,
00:01:37
может быть, взять это.
00:01:39
Да, мы возьмем этот случай.
00:01:41
Итак, у меня есть 3 студента, и я хочу
00:01:43
знать, где это сделать.
00:01:45
У меня есть баланс между группой
00:01:47
кто перед студентом и
00:01:50
группа кто и после и, следовательно, там
00:01:52
как правило, здесь bah это на самом деле
00:01:54
это просто будет один из
00:01:56
среда и, следовательно, стоимость среды
00:01:58
Это 12, так что медиана этого
00:02:01
серий там 1112 и 15 будет 12.
00:02:03
Дело немного сложнее
00:02:05
это когда у вас есть цифры
00:02:06
наблюдения, которые являются ровными,
00:02:08
так вот, например, у меня есть.
00:02:10
4 студента волновались у 11 из 20,
00:02:12
12 из 20,
00:02:12
15 из 20.
00:02:13
И все-таки только один из 20 и так там
00:02:15
У меня нет человека посередине, потому что
00:02:17
что в итоге у меня 2 человека
00:02:19
сверху и 2 человека внизу.
00:02:21
Когда я хочу разделить группу
00:02:23
в 2 так что я собираюсь делать
00:02:25
это скорее взять bah 2
00:02:27
Смежные значения
00:02:29
в середине серии и
00:02:31
рассчитать среднее из этих 2
00:02:33
элементов там, поэтому я собираюсь сделать еще 15
00:02:36
12 делится на 2, и это дает мне 13,5.
00:02:39
Медиана для дифференциации
00:02:40
так выше среднего.
00:02:42
Потому что вместо среднего это идет
00:02:44
взять все значения и вычислить,
00:02:46
бах ла ла, значение, которое,
00:02:48
кто приближается, плюс больше
00:02:49
различные наборы данных.
00:02:51
Там в основном это просто когда
00:02:53
У меня так много людей слева
00:02:55
чем никто справа и так что
00:02:57
даст мне поломку вместо этого
00:02:59
населения и мы возвращаемся
00:03:01
в частности, к определению, которое
00:03:02
сделал визуализацию
00:03:04
коробчатые шпильки коробок для усов,
00:03:06
или вдруг линия, которая была посередине.
00:03:08
Ящики для усов,
00:03:10
наконец представляют
00:03:10
медиана и карты,
00:03:12
имеет 1234 палаты.
00:03:13
Так и дали нам распределение.
00:03:15
Так что на самом деле есть понятие
00:03:17
распределение по заданному значению.
00:03:19
Так что давай, это информация
00:03:21
что тоже интересно.
00:03:23
И кроме того, хорошо,
00:03:24
итак, мы приходим к картам,
00:03:26
Это на самом деле то, что находятся именно в
00:03:29
та же вена, что и срединная и в других местах,
00:03:32
здесь окрестности,
00:03:33
число 2 и, следовательно, медиана для
00:03:35
понять немного, поэтому мы будем
00:03:38
найти снова там с
00:03:40
учащиеся, имеющие оценки из 20,
00:03:43
так 679 10, и так далее и так далее.
00:03:45
И поэтому мы хотим знать, что такое,
00:03:48
что это,
00:03:49
Значение, которое уже будет включать
00:03:51
первая четверть моего населения.
00:03:53
Так вот.
00:03:54
Типично
00:03:55
У меня 12 студентов, поэтому я возьму
00:03:57
Здесь значение, которое находится в
00:03:59
средний между первыми 3 и
00:04:01
следующие 9, так что все идет хорошо
00:04:03
изолировать 1/4, и поэтому я знаю, что
00:04:05
У меня есть 1/4 моего населения, которые
00:04:07
рейтинг менее 9,5.
00:04:09
Потом у меня есть еще четверть
00:04:11
мое население, о котором я знаю, что
00:04:13
оценка от 9,5 до 10,5,
00:04:15
то, что мы еще рассчитали.
00:04:17
Так что 2-й округ по-прежнему 1/4
00:04:20
населения между 2-й картой
00:04:23
это 3-й округ.
00:04:24
Так что то же самое,
00:04:25
там мы рассчитали среднее значение из 2
00:04:27
так как это одно и то же значение C 14
00:04:29
и, наконец, я знаю, что у меня есть
00:04:31
1/4 населения последнего
00:04:33
четверть выстрела, счет которого расположен
00:04:35
равно или больше 14.
00:04:37
Вот и все,
00:04:37
это точно так же, как
00:04:39
ящики с усами, которые мы видели,
00:04:41
это просто математический путь
00:04:42
описать его и это позволяет
00:04:44
иметь представление о пропорциях,
00:04:45
иметь представление о том, что это
00:04:47
в конце все заметки
00:04:49
находится на скорее на заметках
00:04:51
около 789 или наоборот
00:04:53
есть еще хорошие оценки?
00:04:55
Так что больше концентрата
00:04:56
важно около 14151617 и 18,
00:04:58
и так далее, и так далее.
00:04:59
Итак, вы обычно видите здесь,
00:05:00
мы видим, что есть элемент, который
00:05:03
очень подобран между сердцем и ***.
00:05:05
2 У нас есть только un.de разница
00:05:06
так что у нас действительно есть
00:05:07
много заметок, которые подхватываются
00:05:09
между 9 и мы скажем 11 и после
00:05:11
чуть меньше значение удара
00:05:13
безопасны следующие, так что от 13 до 18 или
00:05:15
у нас немного меньше студентов?
00:05:18
Так много для карт там. Затем режим.
00:05:21
Итак, что же такое режим?
00:05:24
У нас будут студенты,
00:05:25
так что очень много студентов имеют
00:05:27
Давайте представим, что у нас его нет?
00:05:29
Тридцать, пятьдесят,
00:05:30
что угодно, и мы посмотрим на это,
00:05:33
каковы были их оценки по
00:05:34
отношение к долгу?
00:05:36
И мы будем считать количество раз или
00:05:38
студентов имели 56789 10 из 20 и
00:05:41
Поэтому мы сохраним только один
00:05:43
у кого больше всего студентов, которые его представляют,
00:05:46
так, например,
00:05:47
Представьте себе, что из 30 студентов
00:05:49
У меня было 10, у кого было.
00:05:51
12 из 20.
00:05:52
А потом, может быть, были какие-то
00:05:55
было 7, у кого было я не знаю 11 на
00:05:58
20 и бат режим этого
00:06:01
дистрибуция 12 из 20
00:06:03
значение, которое было большинством в
00:06:06
в заметках моих учеников.
00:06:09
TAC стандартное отклонение, затем стандартное отклонение,
00:06:11
что он делает?
00:06:12
Оптом
00:06:13
у вас будут одни и те же ученики
00:06:14
у кого были заметки с
00:06:16
средний, который составляет 12 из 20.
00:06:18
Давайте представим, и вот мы могли бы сказать себе
00:06:19
но есть ли у меня класс, который
00:06:21
однородный или неоднородный класс?
00:06:23
Есть ли у меня в основном люди
00:06:25
у кого есть, если ему 18 и вдруг я
00:06:27
находит меня в среднем с 12
00:06:29
это означает, что мой класс
00:06:31
очень неоднородный или это то, что у меня есть
00:06:32
люди, у которых было 10 и другие
00:06:34
14, и в этом случае мой класс очень
00:06:35
однородный и бах точно иметь
00:06:37
Эта дополнительная информация
00:06:38
по отношению к среднему значению мы посчитаем.
00:06:40
Это называется стандартным отклонением,
00:06:41
Итак, стандартное отклонение, что оно делает?
00:06:43
Рассчитаем среднее и после
00:06:45
мы рассмотрим разрыв, который существует
00:06:47
между средним и оценкой каждого учащегося,
00:06:49
и эта ценность есть.
00:06:50
Итак, мы собираемся выровнять его и
00:06:52
тогда мы разделим его на число,
00:06:55
итак, мы собираемся сложить это,
00:06:56
мы разделим его на число
00:06:58
всего желающих встретиться и мы
00:07:00
сделает его корнем.
00:07:01
Идея уже поставить его в квадрат,
00:07:03
Поэтому речь идет о том, чтобы иметь только
00:07:04
положительные значения,
00:07:05
так что там, например, у меня есть прыжок.
00:07:07
Извините, у меня средний показатель, который составляет 12.
00:07:09
Там у меня есть студент, у которого было 11 на
00:07:11
20, так что у меня разрыв в один.
00:07:14
Потому что внезапно,
00:07:15
Я сделал месяц, так что я сделал тогда
00:07:17
Позвольте мне сказать вам никакой ерунды.
00:07:18
Да вот и все так внезапно у меня появился
00:07:21
разница, но так как я поставил его в квадрат,
00:07:23
так что у меня будет ценность
00:07:24
положительный вместо меньшего
00:07:25
и, следовательно, так же там,
00:07:27
Давайте представим, что ему было 13 лет и вдруг
00:07:29
есть точка отличия и где она находится
00:07:31
15 и что был 3-очковый разрыв,
00:07:34
и так далее, и так далее.
00:07:35
Так что в основном это значение самое
00:07:36
он большой и больше буква,
00:07:38
неоднородность класса
00:07:40
выраженное и плюс стандартное отклонение
00:07:41
слабый и обратный больше
00:07:42
там, потому что там однородный класс.
00:07:44
Так что это информация
00:07:45
что довольно интересно.
00:07:48
И да, так что здесь мы увидели
00:07:50
наиболее важные определения
00:07:51
в отношении этих показателей,
00:07:53
достаточно, это статистический контроль.
00:07:54
Немного основ и теперь
00:07:57
мы посмотрим на настоящий
00:07:59
k, чтобы иметь возможность использовать их.

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résultat(s)
00:00:01
how to start
00:00:03
analyze data via functions
00:00:05
specific to calculate the average,
00:00:06
to calculate the number of values
00:00:08
that are present in a table.
00:00:09
So there we will try to see them a
00:00:11
little more in detail all these all these
00:00:14
statistical analysis features.
00:00:15
In the end, an average,
00:00:16
it may seem simple but it's still
00:00:18
statistics and therefore in relation to that,
00:00:21
I wanted to clarify again with
00:00:22
you some definitions,
00:00:23
so there it's going to be part one
00:00:25
a little theoretical of the course or
00:00:26
we will re-attack the notions
00:00:28
fundamental with metrics.
00:00:30
It is the best known.
00:00:32
In any case, especially,
00:00:34
which is descriptive statistical analysis.
00:00:37
In relation to that,
00:00:38
we're going to start with
00:00:40
the average which is surely.
00:00:42
This is the most common that we
00:00:43
may have in mind,
00:00:45
but it's always good to
00:00:46
remember the definition.
00:00:47
So an average will take the whole
00:00:49
values, add them up,
00:00:50
and we will divide this set by the
00:00:52
number of elements, so there for example,
00:00:54
I want to make an average between
00:00:56
3 students who worry 12 out of 20,
00:00:58
the 2nd,
00:00:59
15 out of 20 and the 3rd out of 20 so I'll
00:01:02
make 1512 plus 15 plus 11 divided
00:01:04
by 3 and I end up with the average.
00:01:07
Each time,
00:01:08
Here
00:01:09
I'll place the la,
00:01:10
the definition,
00:01:11
The formula actually just
00:01:13
so that you have in mind,
00:01:15
but not at all obligatory to know them
00:01:17
to be able to use them later.
00:01:20
So much for the average.
00:01:21
Nothing complicated.
00:01:22
Then
00:01:22
the median which is sometimes confused
00:01:24
with the average but which nevertheless
00:01:26
does not do the same thing at all.
00:01:28
Wholesale
00:01:29
the work of the median,
00:01:30
it is to estimate the value in a series
00:01:32
which couples the chantillons in 2 equal parts.
00:01:35
Here I will have for example
00:01:37
to have maybe take this.
00:01:39
Yeah, we'll take that case.
00:01:41
So I have 3 students and I want
00:01:43
know where to do it.
00:01:45
I have a balance between the group
00:01:47
who is before a student and the
00:01:50
group who and after and therefore there
00:01:52
typically here bah it's actually
00:01:54
it's just going to be the one of the
00:01:56
medium and therefore the value of the medium
00:01:58
it is 12 so the median of this
00:02:01
series there of 1112 and 15 it will be 12.
00:02:03
The case is slightly more complex
00:02:05
it's when you have numbers
00:02:06
observations that are even,
00:02:08
so there for example I have.
00:02:10
4 students worried at 11 out of 20,
00:02:12
12 of 20,
00:02:12
15 out of 20.
00:02:13
And still only one in 20 and so there
00:02:15
I don't have a person in the middle because
00:02:17
that in the end I have 2 people
00:02:19
above and 2 people below.
00:02:21
When I want to separate the group
00:02:23
in 2 so what I'm going to do
00:02:25
it is rather take bah the 2
00:02:27
values that are adjacent
00:02:29
in the middle of the series and
00:02:31
calculate the average of these 2
00:02:33
elements there so I'm going to do 15 more
00:02:36
12 divided by 2 and that gives me 13.5.
00:02:39
The median to differentiate
00:02:40
so above average.
00:02:42
Because instead of the average that goes
00:02:44
take all values and calculated,
00:02:46
bah la la, the value, which,
00:02:48
who approximates, plus the more
00:02:49
the different datasets.
00:02:51
There basically it's just when
00:02:53
I have so many people on the left
00:02:55
than no one on the right and so that
00:02:57
will give me a breakdown instead
00:02:59
of population and we come back
00:03:01
in particular to the definition that is
00:03:02
had done visualization of
00:03:04
box studs of whisker boxes,
00:03:06
or suddenly the line that was in the middle.
00:03:08
Whisker boxes,
00:03:10
finally represent
00:03:10
the median and maps,
00:03:12
it has wards 1234.
00:03:13
So gave us the distribution.
00:03:15
So there's really a notion of
00:03:17
distribution over a given value.
00:03:19
So come on, this is information
00:03:21
which is also interesting.
00:03:23
And besides, good,
00:03:24
so we come the cards,
00:03:26
It actually is that are exactly in the
00:03:29
same vein as the median and elsewhere,
00:03:32
here the neighborhood,
00:03:33
the number 2 and the median therefore for
00:03:35
understand a little bit so we will
00:03:38
find again there with
00:03:40
students who had grades out of 20,
00:03:43
so 679 10, et cetera et cetera.
00:03:45
And so we want to know what is the,
00:03:48
what is the,
00:03:49
the value that will already include the
00:03:51
first quarter of my population.
00:03:53
So there.
00:03:54
Typically
00:03:55
I have 12 students so I will take
00:03:57
here the value that is in the
00:03:59
middle between the first 3 and
00:04:01
the next 9 so it's going well
00:04:03
isolate 1/4 and so I know that
00:04:05
I have 1/4 of my population whose
00:04:07
rating is less than 9.5.
00:04:09
Then I have another quarter of
00:04:11
my population of which I know that the
00:04:13
score is between 9.5 and 10.5,
00:04:15
what we still have calculated.
00:04:17
So the 2nd district still 1/4
00:04:20
of the population between the 2nd map
00:04:23
it is the 3rd district.
00:04:24
So the same,
00:04:25
there we calculated the average of the 2
00:04:27
since it is the same value C 14
00:04:29
and finally I know that I have
00:04:31
1/4 of the population last
00:04:33
quarter of the shot whose score is located
00:04:35
is equal to or greater than 14.
00:04:37
So there you have it,
00:04:37
it is exactly the same as the
00:04:39
whisker boxes that we had seen,
00:04:41
it's just the mathematical way
00:04:42
to describe it and it allows
00:04:44
to have an idea of the proportions,
00:04:45
to have an idea of is what
00:04:47
in the end all the notes are
00:04:49
located at rather on notes
00:04:51
around 789 or on the contrary
00:04:53
there are more good grades?
00:04:55
So a more concentrate
00:04:56
important around 14151617 and 18,
00:04:58
and so on and on.
00:04:59
So there you typically see here,
00:05:00
we see that there is an element that is
00:05:03
very picked up between the heart and the ***.
00:05:05
2 we only have un.de difference
00:05:06
so we really have
00:05:07
lots of notes that are picked up
00:05:09
between 9 and we will say 11 and after
00:05:11
a little less value of the blow
00:05:13
safe the following so from 13 to 18 or
00:05:15
we have a little less students?
00:05:18
So much for the cards there. Then the mode.
00:05:21
So, what is mode?
00:05:24
We're going to have students,
00:05:25
so very many students have
00:05:27
let's imagine we don't have one?
00:05:29
Thirty, fifty,
00:05:30
whatever, and we'll look at it,
00:05:33
what were their grades by
00:05:34
relationship to a duty?
00:05:36
And we're going to count the number of times or
00:05:38
of students had 56789 10 out of 20 and
00:05:41
we will therefore retain only the one
00:05:43
who has the most students who represent it,
00:05:46
so there for example,
00:05:47
imagine that of the 30 students
00:05:49
I had 10 who had.
00:05:51
12 out of 20.
00:05:52
And then maybe there were some
00:05:55
had 7 who had I don't know 11 on
00:05:58
20 and bah the mode of this of this
00:06:01
distribution is 12 out of 20 it's
00:06:03
the value that was majority in
00:06:06
in the notes of my students.
00:06:09
TAC the standard deviation, then the standard deviation,
00:06:11
what does it do?
00:06:12
Wholesale
00:06:13
you're going to have the same students
00:06:14
who had notes with a
00:06:16
average which is 12 out of 20.
00:06:18
Let's imagine and there we could say to ourselves
00:06:19
but do I have a class that is
00:06:21
homogeneous or a class that is heterogeneous?
00:06:23
Do I basically have people
00:06:25
who have if it's 18 and suddenly I
00:06:27
finds me with an average of 12
00:06:29
which means that my class is
00:06:31
very heterogeneous or is what I have
00:06:32
people who had 10 and others
00:06:34
14 in which case my class is very
00:06:35
homogeneous and bah precisely to have
00:06:37
this additional information by
00:06:38
in relation to the average we will calculate.
00:06:40
This is called the standard deviation,
00:06:41
so the standard deviation, what does it do?
00:06:43
We will calculate the average and after
00:06:45
we will look at the gap that there is
00:06:47
between the average and the grade of each student,
00:06:49
and that value there.
00:06:50
So we're going to square it and
00:06:52
we will then divide it by the number,
00:06:55
so we're going to add it up,
00:06:56
we will divide it by the number
00:06:58
total of want to meet and we
00:07:00
will make it the root.
00:07:01
The idea of already putting it squared,
00:07:03
it's therefore a matter of having only
00:07:04
positive values,
00:07:05
so there for example I have hop.
00:07:07
Sorry I have the average which is 12.
00:07:09
There I have a student who had 11 on
00:07:11
20 so I have a gap of one.
00:07:14
Because suddenly,
00:07:15
I did a month so I did then
00:07:17
let me tell you no nonsense.
00:07:18
Yes that's it so suddenly I had a
00:07:21
difference but since I put it squared,
00:07:23
so I will have a value
00:07:24
positive instead of less
00:07:25
and therefore the same way there,
00:07:27
let's imagine that he was 13 and suddenly
00:07:29
there is a point of difference and where it is
00:07:31
15 and that there was a 3-point gap,
00:07:34
and so on and on.
00:07:35
So basically this value the most
00:07:36
it is large and more the letter,
00:07:38
the heterogeneity of the class is
00:07:40
pronounced and plus standard deviation
00:07:41
is weak and the reverse is more
00:07:42
there because there the homogeneous class.
00:07:44
So it's information
00:07:45
which is rather interesting.
00:07:48
And yeah, so here we saw the
00:07:50
most important definitions
00:07:51
in relation to these metrics,
00:07:53
enough enough, it is statistical control.
00:07:54
A little bit of basics and now
00:07:57
we're going to look at a real one
00:07:59
k to be able to use them.

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résultat(s)
00:00:01
cómo empezar
00:00:03
analizar datos a través de funciones
00:00:05
específico para calcular el promedio,
00:00:06
Para calcular el número de valores
00:00:08
que están presentes en una tabla.
00:00:09
Así que ahí intentaremos verlos un
00:00:11
poco más en detalle todo esto todo esto
00:00:14
características de análisis estadístico.
00:00:15
Al final, un promedio,
00:00:16
puede parecer simple, pero sigue siendo
00:00:18
estadísticas y, por lo tanto, en relación con eso,
00:00:21
Quería aclarar de nuevo con
00:00:22
algunas definiciones,
00:00:23
así que ahí va a ser la primera parte
00:00:25
un poco teórico del curso o
00:00:26
volveremos a atacar las nociones
00:00:28
fundamental con métricas.
00:00:30
Es el más conocido.
00:00:32
En cualquier caso, especialmente,
00:00:34
que es un análisis estadístico descriptivo.
00:00:37
En relación con esto,
00:00:38
vamos a empezar con
00:00:40
la media que es seguramente.
00:00:42
Esto es lo más común que tenemos
00:00:43
puede tener en mente,
00:00:45
pero siempre es bueno
00:00:46
recuerda la definición.
00:00:47
Así que un promedio tomará el todo
00:00:49
valores, sumarlos,
00:00:50
y dividiremos este conjunto por el
00:00:52
número de elementos, por ejemplo,
00:00:54
Quiero hacer un promedio entre
00:00:56
3 estudiantes que se preocupan 12 de 20,
00:00:58
el 2º,
00:00:59
15 de 20 y el 3 de 20 así que lo haré
00:01:02
hacer 1512 más 15 más 11 dividido
00:01:04
por 3 y termino con el promedio.
00:01:07
Cada vez
00:01:08
Aquí
00:01:09
Voy a colocar el la,
00:01:10
la definición,
00:01:11
La fórmula en realidad solo
00:01:13
para que tengas en mente,
00:01:15
pero no es en absoluto obligatorio conocerlos
00:01:17
para poder utilizarlos más adelante.
00:01:20
Hasta aquí la media.
00:01:21
Nada complicado.
00:01:22
Entonces
00:01:22
la mediana que a veces se confunde
00:01:24
con la media pero que sin embargo
00:01:26
no hace lo mismo en absoluto.
00:01:28
Venta al por mayor
00:01:29
el trabajo de la mediana,
00:01:30
es estimar el valor de una serie
00:01:32
que acoplata los chantillons en 2 partes iguales.
00:01:35
Aquí tendré por ejemplo
00:01:37
para tener tal vez tomar esto.
00:01:39
Sí, tomaremos ese caso.
00:01:41
Así que tengo 3 estudiantes y quiero
00:01:43
saber dónde hacerlo.
00:01:45
Tengo un equilibrio entre el grupo
00:01:47
quién está antes que un estudiante y el
00:01:50
grupo quién y después y por lo tanto allí
00:01:52
típicamente aquí bah es en realidad
00:01:54
solo va a ser el de los
00:01:56
medio y por lo tanto el valor del medio
00:01:58
es 12 por lo que la mediana de este
00:02:01
las series de 1112 y 15 serán 12.
00:02:03
El caso es un poco más complejo
00:02:05
es cuando tienes números
00:02:06
observaciones que son uniformes,
00:02:08
así que ahí por ejemplo lo he hecho.
00:02:10
4 estudiantes preocupados en 11 de 20,
00:02:12
12 de 20,
00:02:12
15 de 20.
00:02:13
Y todavía solo uno de cada 20 y así hay
00:02:15
No tengo una persona en el medio porque
00:02:17
que al final tengo 2 personas
00:02:19
arriba y 2 personas abajo.
00:02:21
Cuando quiero separar el grupo
00:02:23
en 2 así que lo que voy a hacer
00:02:25
es más bien tomar bah el 2
00:02:27
valores adyacentes
00:02:29
en medio de la serie y
00:02:31
calcular el promedio de estos 2
00:02:33
elementos allí así que voy a hacer 15 más
00:02:36
12 dividido por 2 y eso me da 13.5.
00:02:39
La mediana para diferenciar
00:02:40
tan por encima de la media.
00:02:42
Porque en lugar de la media que va
00:02:44
tomar todos los valores y calculados,
00:02:46
bah la la, el valor, que,
00:02:48
quién se aproxima, más más
00:02:49
los diferentes conjuntos de datos.
00:02:51
Básicamente es justo cuando
00:02:53
Tengo tanta gente a la izquierda
00:02:55
que nadie en la derecha y por lo que
00:02:57
me dará un desglose en su lugar
00:02:59
de población y volvemos
00:03:01
en particular a la definición que es
00:03:02
había hecho visualización de
00:03:04
tachuelas de cajas de bigotes,
00:03:06
o de repente la línea que estaba en el medio.
00:03:08
Cajas de bigotes,
00:03:10
finalmente representar
00:03:10
la mediana y los mapas,
00:03:12
tiene los pabellones 1234.
00:03:13
Así que nos dio la distribución.
00:03:15
Así que realmente hay una noción de
00:03:17
distribución sobre un valor dado.
00:03:19
Así que vamos, esto es información
00:03:21
lo cual también es interesante.
00:03:23
Y además, bien,
00:03:24
así que vienen las cartas,
00:03:26
En realidad es que están exactamente en el
00:03:29
la misma vena que la mediana y en otros lugares,
00:03:32
aquí el barrio,
00:03:33
el número 2 y la mediana, por lo tanto, para
00:03:35
entender un poco así que vamos a
00:03:38
encontrar de nuevo allí con
00:03:40
estudiantes que tenían calificaciones de 20,
00:03:43
así 679 10, etcétera etcétera.
00:03:45
Y así queremos saber cuál es el,
00:03:48
¿Cuál es el,
00:03:49
el valor que ya incluirá el
00:03:51
primer trimestre de mi población.
00:03:53
Así que ahí.
00:03:54
Típicamente
00:03:55
Tengo 12 estudiantes, así que tomaré
00:03:57
aquí el valor que está en el
00:03:59
medio entre los primeros 3 y
00:04:01
los próximos 9 así que va bien
00:04:03
aislar 1/4 y así sé que
00:04:05
Tengo 1/4 de mi población cuya
00:04:07
la calificación es inferior a 9.5.
00:04:09
Luego tengo otro cuarto de
00:04:11
mi población de la que sé que el
00:04:13
la puntuación está entre 9,5 y 10,5,
00:04:15
lo que todavía tenemos calculado.
00:04:17
Así que el 2º distrito sigue siendo 1/4
00:04:20
de la población entre el 2º mapa
00:04:23
es el 3er distrito.
00:04:24
Así que lo mismo,
00:04:25
allí calculamos el promedio de los 2
00:04:27
ya que es el mismo valor C 14
00:04:29
y finalmente sé que tengo
00:04:31
1/4 de la población última
00:04:33
cuarto del disparo cuya puntuación se encuentra
00:04:35
es igual o mayor que 14.
00:04:37
Así que ahí lo tienes,
00:04:37
es exactamente lo mismo que el
00:04:39
cajas de bigotes que habíamos visto,
00:04:41
es solo la forma matemática
00:04:42
para describirlo y permite
00:04:44
para tener una idea de las proporciones,
00:04:45
tener una idea de es lo que
00:04:47
al final todas las notas son
00:04:49
ubicado en más bien en notas
00:04:51
alrededor de 789 o por el contrario
00:04:53
hay más buenas notas?
00:04:55
Así que un mayor concentrado
00:04:56
importante alrededor de 14151617 y 18,
00:04:58
y así sucesivamente.
00:04:59
Así que ahí se ve normalmente aquí,
00:05:00
vemos que hay un elemento que es
00:05:03
muy recogido entre el corazón y el ***.
00:05:05
2 solo tenemos un.de diferencia
00:05:06
así que realmente tenemos
00:05:07
muchas notas que se recogen
00:05:09
entre 9 y diremos 11 y después
00:05:11
un poco menos de valor del golpe
00:05:13
seguro lo siguiente así que de 13 a 18 o
00:05:15
tenemos un poco menos de estudiantes?
00:05:18
Hasta aquí las cartas. Luego el modo.
00:05:21
Entonces, ¿qué es el modo?
00:05:24
Vamos a tener estudiantes,
00:05:25
tantos estudiantes tienen
00:05:27
imaginemos que no tenemos uno?
00:05:29
Treinta, cincuenta,
00:05:30
lo que sea, y lo veremos,
00:05:33
cuáles fueron sus calificaciones por
00:05:34
relación con un deber?
00:05:36
Y vamos a contar el número de veces o
00:05:38
de los estudiantes tenía 56789 10 de 20 y
00:05:41
por lo tanto, conservaremos solo el único
00:05:43
quién tiene más estudiantes que lo representan,
00:05:46
así que allí, por ejemplo,
00:05:47
imagina la de los 30 alumnos
00:05:49
Tenía 10 que tenían.
00:05:51
12 de 20.
00:05:52
Y luego tal vez hubo algunos
00:05:55
tenía 7 que tenía No sé 11 en
00:05:58
20 y bah el modo de esto de esto
00:06:01
la distribución es 12 de 20 es
00:06:03
el valor que fue mayoritario en
00:06:06
en las notas de mis alumnos.
00:06:09
TAC la desviación estándar, luego la desviación estándar,
00:06:11
¿qué hace?
00:06:12
Venta al por mayor
00:06:13
vas a tener los mismos estudiantes
00:06:14
que tenía notas con un
00:06:16
promedio que es 12 de 20.
00:06:18
Imaginemos y ahí podríamos decirnos a nosotros mismos
00:06:19
pero ¿tengo una clase que sea
00:06:21
homogénea o una clase heterogénea?
00:06:23
¿Básicamente tengo gente?
00:06:25
que tienen si son 18 y de repente yo
00:06:27
me encuentra con un promedio de 12
00:06:29
lo que significa que mi clase es
00:06:31
muy heterogéneo o es lo que tengo
00:06:32
personas que tenían 10 y otros
00:06:34
14 en cuyo caso mi clase es muy
00:06:35
homogéneo y bah precisamente para tener
00:06:37
esta información adicional por
00:06:38
en relación a la media calcularemos.
00:06:40
Esto se llama desviación estándar,
00:06:41
entonces, la desviación estándar, ¿qué hace?
00:06:43
Calcularemos el promedio y después
00:06:45
veremos la brecha que hay
00:06:47
entre la media y la nota de cada alumno,
00:06:49
y ese valor allí.
00:06:50
Así que vamos a cuadrarlo y
00:06:52
luego lo dividiremos por el número,
00:06:55
así que vamos a sumarlo,
00:06:56
lo dividiremos por el número
00:06:58
total de queremos conocer y nosotros
00:07:00
lo convertirá en la raíz.
00:07:01
La idea de ponerlo ya al cuadrado,
00:07:03
por lo tanto, es una cuestión de tener sólo
00:07:04
valores positivos,
00:07:05
así que allí, por ejemplo, tengo salto.
00:07:07
Lo siento, tengo el promedio que es 12.
00:07:09
Ahí tengo un alumno que tenía 11 en
00:07:11
20 así que tengo una brecha de uno.
00:07:14
Porque de repente,
00:07:15
Hice un mes, así que lo hice entonces.
00:07:17
déjame decirte ninguna tontería.
00:07:18
Sí, eso es todo, así que de repente tuve un
00:07:21
diferencia pero como lo pongo al cuadrado,
00:07:23
así que tendré un valor
00:07:24
positivo en lugar de menos
00:07:25
y por lo tanto de la misma manera allí,
00:07:27
imaginemos que tenía 13 años y de repente
00:07:29
hay un punto de diferencia y dónde está
00:07:31
15 y que había una brecha de 3 puntos,
00:07:34
y así sucesivamente.
00:07:35
Así que básicamente este valor es el más
00:07:36
es grande y más la letra,
00:07:38
la heterogeneidad de la clase es
00:07:40
pronunciada y más desviación estándar
00:07:41
es débil y al revés es más
00:07:42
ahí porque ahí la clase homogénea.
00:07:44
Así que es información
00:07:45
lo cual es bastante interesante.
00:07:48
Y sí, así que aquí vimos el
00:07:50
definiciones más importantes
00:07:51
en relación con estas métricas,
00:07:53
suficiente, es control estadístico.
00:07:54
Un poco de lo básico y ahora
00:07:57
vamos a ver uno real
00:07:59
k para poder utilizarlos.

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résultat(s)
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Wie fange ich an
00:00:03
Daten über Funktionen analysieren
00:00:05
spezifisch zur Berechnung des Durchschnitts,
00:00:06
So berechnen Sie die Anzahl der Werte
00:00:08
die in einer Tabelle vorhanden sind.
00:00:09
Dort werden wir also versuchen, sie ein
00:00:11
wenig detaillierter all diese all diese
00:00:14
statistische Analysefunktionen.
00:00:15
Am Ende ist ein Durchschnitt,
00:00:16
es mag einfach erscheinen, aber es ist immer noch
00:00:18
Statistik und damit in Diesem Zusammenhang,
00:00:21
Ich wollte noch einmal klären mit
00:00:22
Sie einige Definitionen,
00:00:23
da wird es also Teil eins sein
00:00:25
ein wenig theoretischer Kurs oder
00:00:26
wir werden die Begriffe erneut angreifen
00:00:28
fundamental mit Metriken.
00:00:30
Es ist das bekannteste.
00:00:32
In jedem Fall vor allem,
00:00:34
Dies ist eine deskriptive statistische Analyse.
00:00:37
In diesem Zusammenhang
00:00:38
Wir beginnen mit
00:00:40
der Durchschnitt, der sicherlich ist.
00:00:42
Dies ist die häufigste, die wir
00:00:43
kann im Sinn haben,
00:00:45
aber es ist immer gut,
00:00:46
Merken Sie sich die Definition.
00:00:47
Ein Durchschnitt wird also das Ganze einnehmen
00:00:49
Werte, addieren Sie sie,
00:00:50
und wir werden diese Menge durch die
00:00:52
Anzahl der Elemente, so z.B. dort,
00:00:54
Ich möchte einen Durchschnitt zwischen
00:00:56
3 Studenten, die sich Sorgen machen 12 von 20,
00:00:58
der 2.,
00:00:59
15 von 20 und der 3. von 20, also werde ich
00:01:02
1512 plus 15 plus 11 geteilt machen
00:01:04
um 3 und ich lande beim Durchschnitt.
00:01:07
Jedes Mal
00:01:08
Hier
00:01:09
Ich werde die la,
00:01:10
die Definition,
00:01:11
Die Formel eigentlich nur
00:01:13
damit Sie im Hinterkopf haben,
00:01:15
aber überhaupt nicht obligatorisch, sie zu kennen
00:01:17
um sie später verwenden zu können.
00:01:20
So viel zum Durchschnitt.
00:01:21
Nichts Kompliziertes.
00:01:22
Dann
00:01:22
der Median, der manchmal verwechselt wird
00:01:24
mit dem Durchschnitt, der aber dennoch
00:01:26
macht überhaupt nicht dasselbe.
00:01:28
Großhandel
00:01:29
die Arbeit des Medians,
00:01:30
es ist, den Wert in einer Reihe zu schätzen
00:01:32
die die Chantillons in 2 gleichen Teilen koppelt.
00:01:35
Hier werde ich zum Beispiel
00:01:37
um das vielleicht zu nehmen.
00:01:39
Ja, wir nehmen diesen Fall.
00:01:41
Also habe ich 3 Studenten und ich will
00:01:43
wissen, wo es zu tun ist.
00:01:45
Ich habe ein Gleichgewicht zwischen der Gruppe
00:01:47
wer vor einem Studenten ist und die
00:01:50
Gruppe wer und nach und daher dort
00:01:52
typisch hier bah es ist tatsächlich
00:01:54
es wird nur das der
00:01:56
Medium und damit der Wert des Mediums
00:01:58
es ist 12, also der Median davon
00:02:01
Serie von 1112 und 15 wird es 12 sein.
00:02:03
Der Fall ist etwas komplexer
00:02:05
Es ist, wenn Sie Zahlen haben
00:02:06
Beobachtungen, die gleichmäßig sind,
00:02:08
also da habe ich zum Beispiel.
00:02:10
4 Schüler besorgt bei 11 von 20,
00:02:12
12 von 20,
00:02:12
15 von 20.
00:02:13
Und immer noch nur einer von 20 und so gibt es
00:02:15
Ich habe keine Person in der Mitte, weil
00:02:17
dass ich am Ende 2 Leute habe
00:02:19
oben und 2 Personen unten.
00:02:21
Wenn ich die Gruppe trennen möchte
00:02:23
in 2 also was ich tun werde
00:02:25
es ist eher bah die 2
00:02:27
Benachbarte Werte
00:02:29
in der Mitte der Serie und
00:02:31
Berechnen Sie den Durchschnitt dieser 2
00:02:33
Elemente dort, also werde ich 15 weitere machen
00:02:36
12 geteilt durch 2 und das gibt mir 13,5.
00:02:39
Der zu differenzierendem Median
00:02:40
also überdurchschnittlich.
00:02:42
Denn statt des Durchschnitts geht das
00:02:44
alle Werte nehmen und berechnen,
00:02:46
bah la la, der Wert, der
00:02:48
wer ungefähr, plus die mehr
00:02:49
die verschiedenen Datensätze.
00:02:51
Dort ist es im Grunde nur dann, wenn
00:02:53
Ich habe so viele Leute auf der linken Seite
00:02:55
als niemand auf der rechten Seite und so dass
00:02:57
wird mir stattdessen eine Aufschlüsselung geben
00:02:59
der Bevölkerung und wir kommen zurück
00:03:01
insbesondere zu der Definition, die
00:03:02
hatte die Visualisierung von
00:03:04
Box-Studs aus Whisker-Boxen,
00:03:06
oder plötzlich die Linie, die in der Mitte war.
00:03:08
Whisker Boxen,
00:03:10
schließlich repräsentieren
00:03:10
den Median und die Karten,
00:03:12
es hat Stationen 1234.
00:03:13
Also gab uns die Verteilung.
00:03:15
Es gibt also wirklich eine Vorstellung von
00:03:17
Verteilung über einen bestimmten Wert.
00:03:19
Also komm schon, das ist Information
00:03:21
was auch interessant ist.
00:03:23
Und außerdem, gut,
00:03:24
also kommen wir die Karten,
00:03:26
Es ist tatsächlich so, dass genau in der
00:03:29
gleiche Vene wie der Median und anderswo,
00:03:32
hier die Nachbarschaft,
00:03:33
die Zahl 2 und der Median daher für
00:03:35
verstehen sie ein wenig, damit wir
00:03:38
finden Sie dort wieder mit
00:03:40
Schüler, die Noten von 20 hatten,
00:03:43
also 679 10, et cetera et cetera.
00:03:45
Und so wollen wir wissen, was das ist,
00:03:48
was ist das,
00:03:49
Der Wert, der bereits die
00:03:51
erstes Viertel meiner Bevölkerung.
00:03:53
Also da.
00:03:54
Typischerweise
00:03:55
Ich habe 12 Studenten, also werde ich
00:03:57
Hier ist der Wert, der in der
00:03:59
Mitte zwischen den ersten 3 und
00:04:01
die nächsten 9, damit es gut läuft
00:04:03
isolieren 1/4 und so weiß ich, dass
00:04:05
Ich habe 1/4 meiner Bevölkerung, deren
00:04:07
Bewertung ist kleiner als 9,5.
00:04:09
Dann habe ich noch ein Viertel von
00:04:11
Meine Bevölkerung, von der ich weiß, dass die
00:04:13
Punktzahl liegt zwischen 9,5 und 10,5,
00:04:15
was wir noch berechnet haben.
00:04:17
So ist der 2. Bezirk noch 1/4
00:04:20
der Bevölkerung zwischen der 2. Karte
00:04:23
es ist der 3. Bezirk.
00:04:24
Also das Gleiche,
00:04:25
dort haben wir den Durchschnitt der 2 berechnet
00:04:27
da es sich um den gleichen Wert C 14 handelt
00:04:29
und schließlich weiß ich, dass ich
00:04:31
1/4 der Bevölkerung zuletzt
00:04:33
Viertel des Schusses, dessen Partitur lokalisiert ist
00:04:35
gleich oder größer als 14 ist.
00:04:37
Da hast du es also,
00:04:37
es ist genau das gleiche wie das
00:04:39
Schnurrhaarkisten, die wir gesehen hatten,
00:04:41
es ist nur der mathematische Weg
00:04:42
es zu beschreiben und es erlaubt
00:04:44
eine Vorstellung von den Proportionen zu haben,
00:04:45
eine Vorstellung davon zu haben, ist was
00:04:47
am Ende sind alle Notizen
00:04:49
befindet sich eher auf Notizen
00:04:51
um 789 oder im Gegenteil
00:04:53
gibt es mehr gute Noten?
00:04:55
Also konzentrierter
00:04:56
wichtig um 14151617 und 18,
00:04:58
und so weiter und so fort.
00:04:59
Also da siehst du typischerweise hier,
00:05:00
Wir sehen, dass es ein Element gibt, das
00:05:03
sehr zwischen dem Herzen und dem ***.
00:05:05
2 wir haben nur un.de Unterschied
00:05:06
also haben wir wirklich
00:05:07
viele Notizen, die abgeholt werden
00:05:09
zwischen 9 und wir sagen 11 und danach
00:05:11
etwas weniger Wert des Schlags
00:05:13
sichern Sie die folgenden so von 13 bis 18 oder
00:05:15
wir haben etwas weniger Studenten?
00:05:18
So viel zu den Karten dort. Dann der Modus.
00:05:21
Also, was ist Modus?
00:05:24
Wir werden Studenten haben,
00:05:25
so viele Studenten haben
00:05:27
Stellen wir uns vor, wir haben keinen?
00:05:29
Dreißig, fünfzig,
00:05:30
was auch immer, und wir werden es uns ansehen,
00:05:33
was waren ihre Noten nach
00:05:34
Verhältnis zu einer Pflicht?
00:05:36
Und wir werden zählen, wie oft oder
00:05:38
der Studierenden hatten 56789 10 von 20 und
00:05:41
wir werden daher nur die eine behalten
00:05:43
wer die meisten Studenten hat, die es vertreten,
00:05:46
also gibt es zum Beispiel,
00:05:47
Stellen Sie sich das der 30 Studenten vor
00:05:49
Ich hatte 10, die hatten.
00:05:51
12 von 20.
00:05:52
Und dann gab es vielleicht noch ein paar
00:05:55
hatte 7, die ich nicht kenne 11 auf
00:05:58
20 und bah die Art und Mode von diesem
00:06:01
Verteilung ist 12 von 20 es ist
00:06:03
der Wert, der in
00:06:06
in den Notizen meiner Schüler.
00:06:09
TAC die Standardabweichung, dann die Standardabweichung,
00:06:11
was macht es?
00:06:12
Großhandel
00:06:13
Sie werden die gleichen Schüler haben
00:06:14
die Notizen mit einem
00:06:16
Durchschnitt, der 12 von 20 ist.
00:06:18
Stellen wir uns vor und da könnten wir uns sagen
00:06:19
aber habe ich eine Klasse, die
00:06:21
homogen oder eine Klasse, die heterogen ist?
00:06:23
Habe ich grundsätzlich Leute?
00:06:25
die haben, wenn es 18 ist und plötzlich ich
00:06:27
findet mich mit einem Durchschnitt von 12
00:06:29
was bedeutet, dass meine Klasse
00:06:31
sehr heterogen oder ist das, was ich habe
00:06:32
Personen, die 10 und andere hatten
00:06:34
14 in diesem Fall ist meine Klasse sehr
00:06:35
homogen und bah genau zu haben
00:06:37
diese zusätzlichen Informationen von
00:06:38
in Bezug auf den Durchschnitt berechnen wir.
00:06:40
Dies wird als Standardabweichung bezeichnet,
00:06:41
also die Standardabweichung, was macht sie?
00:06:43
Wir berechnen den Durchschnitt und nach
00:06:45
Wir werden uns die Lücke ansehen, die es gibt
00:06:47
zwischen dem Durchschnitt und der Note jedes Schülers,
00:06:49
und diesen Wert dort.
00:06:50
Also werden wir es quadrieren und
00:06:52
wir werden es dann durch die Zahl teilen,
00:06:55
also werden wir es addieren,
00:06:56
wir werden es durch die Zahl teilen
00:06:58
insgesamt wollen sich treffen und wir
00:07:00
wird es zur Wurzel machen.
00:07:01
Die Idee, es bereits quadratisch zu setzen,
00:07:03
es geht also darum, nur
00:07:04
positive Werte,
00:07:05
also da habe ich zum Beispiel Hop.
00:07:07
Es tut mir leid, dass ich den Durchschnitt habe, der 12 ist.
00:07:09
Dort habe ich einen Studenten, der 11 auf
00:07:11
20 also habe ich eine Lücke von eins.
00:07:14
Denn plötzlich,
00:07:15
Ich habe einen Monat gemacht, also habe ich es dann getan
00:07:17
Lassen Sie mich Ihnen keinen Unsinn sagen.
00:07:18
Ja, das war's so plötzlich, dass ich eine
00:07:21
Unterschied, aber da ich es quadratisch gesetzt habe,
00:07:23
also werde ich einen Wert haben
00:07:24
positiv statt weniger
00:07:25
und damit genauso wie dort,
00:07:27
Stellen wir uns vor, er wäre 13 und plötzlich
00:07:29
Es gibt einen Punkt des Unterschieds und wo er ist
00:07:31
15 und dass es einen 3-Punkte-Rückstand gab,
00:07:34
und so weiter und so fort.
00:07:35
Also im Grunde genommen ist dieser Wert am meisten
00:07:36
es ist groß und mehr der Buchstabe,
00:07:38
die Heterogenität der Klasse ist
00:07:40
ausgesprochen und plus Standardabweichung
00:07:41
ist schwach und das Gegenteil ist mehr
00:07:42
dort weil dort die homogene Klasse.
00:07:44
Es sind also Informationen
00:07:45
was ziemlich interessant ist.
00:07:48
Und ja, hier sahen wir die
00:07:50
wichtigste Definitionen
00:07:51
in Bezug auf diese Metriken,
00:07:53
genug genug, es ist statistische Kontrolle.
00:07:54
Ein bisschen Grundlagen und jetzt
00:07:57
Wir werden uns einen echten ansehen
00:07:59
k, um sie nutzen zu können.

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résultat(s)
00:00:01
como começar
00:00:03
analisar dados através de funções
00:00:05
específico para calcular a média,
00:00:06
para calcular o número de valores
00:00:08
que estão presentes em uma mesa.
00:00:09
Então lá vamos tentar vê-los um
00:00:11
pouco mais em detalhes todos esses todos estes
00:00:14
características de análise estatística.
00:00:15
No final, uma média,
00:00:16
pode parecer simples, mas ainda é
00:00:18
estatísticas e, portanto, em relação a isso,
00:00:21
Eu queria esclarecer novamente com
00:00:22
você algumas definições,
00:00:23
por isso vai ser parte um
00:00:25
um pouco teórico do curso ou
00:00:26
vamos re-atacar as noções
00:00:28
fundamental com métricas.
00:00:30
É o mais conhecido.
00:00:32
Em todo caso, especialmente,
00:00:34
que é a análise estatística descritiva.
00:00:37
Em relação a isso,
00:00:38
vamos começar com
00:00:40
a média que é certamente.
00:00:42
Este é o mais comum que nós
00:00:43
pode ter em mente,
00:00:45
mas é sempre bom para
00:00:46
lembre-se da definição.
00:00:47
Assim, uma média vai levar o todo
00:00:49
valores, soma-los,
00:00:50
e vamos dividir este conjunto pelo
00:00:52
número de elementos, então lá, por exemplo,
00:00:54
Eu quero fazer uma média entre
00:00:56
3 alunos que se preocupam com 12 de 20,
00:00:58
o segundo,
00:00:59
15 de 20 e o 3º de 20, então eu vou
00:01:02
fazer 1512 mais 15 mais 11 dividido
00:01:04
por 3 e eu acabo com a média.
00:01:07
Cada vez,
00:01:08
Aqui
00:01:09
Eu vou colocar o la,
00:01:10
a definição,
00:01:11
A fórmula, na verdade, apenas
00:01:13
para que você tenha em mente,
00:01:15
mas não é de todo obrigatório conhecê-los
00:01:17
para poder usá-los mais tarde.
00:01:20
Lá se foi a média.
00:01:21
Nada complicado.
00:01:22
Então
00:01:22
a mediana que às vezes é confuso
00:01:24
com a média, mas que, no entanto,
00:01:26
não faz a mesma coisa.
00:01:28
Atacado
00:01:29
o trabalho da mediana,
00:01:30
é estimar o valor em uma série
00:01:32
que casa os chantillons em 2 partes iguais.
00:01:35
Aqui eu vou ter, por exemplo,
00:01:37
ter talvez levar isso.
00:01:39
Sim, vamos pegar esse caso.
00:01:41
Então eu tenho 3 alunos e eu quero
00:01:43
saber onde fazê-lo.
00:01:45
Eu tenho um equilíbrio entre o grupo
00:01:47
que está diante de um aluno e do
00:01:50
grupo que e depois e, portanto, há
00:01:52
tipicamente aqui bah é realmente
00:01:54
ele só vai ser o único dos
00:01:56
médio e, portanto, o valor do meio
00:01:58
é 12 assim a mediana deste
00:02:01
séries lá de 1112 e 15 será 12.
00:02:03
O caso é um pouco mais complexo
00:02:05
é quando você tem números
00:02:06
observações que estão quites,
00:02:08
então lá, por exemplo, eu tenho.
00:02:10
4 estudantes preocupados com 11 de 20,
00:02:12
12 de 20,
00:02:12
15 de 20.
00:02:13
E ainda apenas um em 20 e assim lá
00:02:15
Eu não tenho uma pessoa no meio porque
00:02:17
que no final eu tenho 2 pessoas
00:02:19
acima e 2 pessoas abaixo.
00:02:21
Quando eu quero separar o grupo
00:02:23
em 2, então o que eu vou fazer
00:02:25
é sim tomar bah o 2
00:02:27
valores que são adjacentes
00:02:29
no meio da série e
00:02:31
calcular a média desses 2
00:02:33
elementos lá, então eu vou fazer mais 15
00:02:36
12 dividido por 2 e isso me dá 13,5.
00:02:39
A mediana para diferenciar
00:02:40
tão acima da média.
00:02:42
Porque em vez da média que vai
00:02:44
pegar todos os valores e calculados,
00:02:46
bah la la, o valor, que,
00:02:48
que se aproxima, mais
00:02:49
os diferentes conjuntos de dados.
00:02:51
Basicamente, é só quando
00:02:53
Tenho tantas pessoas à esquerda.
00:02:55
do que ninguém à direita e de modo que
00:02:57
vai me dar um colapso em vez
00:02:59
da população e voltamos
00:03:01
em particular para a definição que é
00:03:02
tinha feito visualização de
00:03:04
garanhões de caixa de caixas de whisker,
00:03:06
ou de repente a linha que estava no meio.
00:03:08
Caixas de whisker,
00:03:10
finalmente representar
00:03:10
a mediana e mapas,
00:03:12
tem alas 1234.
00:03:13
Então nos deu a distribuição.
00:03:15
Então há realmente uma noção de
00:03:17
distribuição sobre um determinado valor.
00:03:19
Então vamos lá, isso é informação
00:03:21
o que também é interessante.
00:03:23
E além disso, bom,
00:03:24
então nós viemos as cartas,
00:03:26
Na verdade, é que estão exatamente no
00:03:29
mesma veia que a mediana e em outros lugares,
00:03:32
aqui no bairro,
00:03:33
o número 2 ea mediana, portanto, para
00:03:35
entender um pouco para que vamos
00:03:38
encontrar novamente lá com
00:03:40
alunos que tinham notas de 20,
00:03:43
então 679 10, etc.
00:03:45
E então queremos saber qual é o,
00:03:48
qual é o,
00:03:49
o valor que já incluirá o
00:03:51
primeiro trimestre da minha população.
00:03:53
Então, aí está.
00:03:54
Tipicamente
00:03:55
Eu tenho 12 alunos, então eu vou levar
00:03:57
aqui o valor que está no
00:03:59
meio entre os 3 primeiros e
00:04:01
o próximo 9 por isso está indo bem
00:04:03
isolar 1/4 e assim eu sei que
00:04:05
Eu tenho 1/4 da minha população cuja
00:04:07
a classificação é inferior a 9,5.
00:04:09
Então eu tenho outro quarto de
00:04:11
minha população de que eu sei que o
00:04:13
a pontuação é entre 9,5 e 10,5,
00:04:15
o que ainda calculamos.
00:04:17
Assim, o 2º distrito ainda 1/4
00:04:20
da população entre o 2º mapa
00:04:23
é o 3º distrito.
00:04:24
Então, o mesmo,
00:04:25
lá calculamos a média do 2
00:04:27
já que é o mesmo valor C 14
00:04:29
e finalmente eu sei que eu tenho
00:04:31
1/4 da população última
00:04:33
quarto do tiro cuja pontuação está localizado
00:04:35
é igual ou maior que 14.
00:04:37
Então aí está,
00:04:37
é exatamente o mesmo que o
00:04:39
caixas de bigode que tínhamos visto,
00:04:41
é apenas a maneira matemática
00:04:42
para descrevê-lo e permite
00:04:44
para ter uma ideia das proporções,
00:04:45
ter uma ideia de é o que
00:04:47
no final todas as notas são
00:04:49
localizado em vez em notas
00:04:51
em torno de 789 ou pelo contrário
00:04:53
há mais boas notas?
00:04:55
Então, um mais concentrado
00:04:56
importante em torno 14151617 e 18,
00:04:58
e assim por diante.
00:04:59
Então, lá você normalmente vê aqui,
00:05:00
vemos que há um elemento que é
00:05:03
muito apanhado entre o coração e o ***.
00:05:05
2 só temos un.de diferença
00:05:06
então nós realmente temos
00:05:07
muitas notas que são recolhidas
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entre 9 e vamos dizer 11 e depois
00:05:11
um pouco menos de valor do golpe
00:05:13
seguro a seguir de 13 a 18 ou
00:05:15
Temos um pouco menos de alunos?
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Lá se foi as cartas. Em seguida, o modo.
00:05:21
Então, o que é o modo?
00:05:24
Nós vamos ter alunos,
00:05:25
muitos estudantes têm
00:05:27
Vamos imaginar que não temos um?
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Trinta, cinquenta,
00:05:30
o que for, e vamos olhar para ele,
00:05:33
quais foram suas notas por
00:05:34
relação com um dever?
00:05:36
E nós vamos contar o número de vezes ou
00:05:38
de estudantes tinha 56789 10 de 20 e
00:05:41
vamos, portanto, reter apenas o um
00:05:43
que tem mais alunos que o representam,
00:05:46
então lá, por exemplo,
00:05:47
imaginar que dos 30 alunos
00:05:49
Eu tinha 10 que tinham.
00:05:51
12 de 20.
00:05:52
E então talvez houvesse alguns
00:05:55
tinha 7 que tinha eu não sei 11 em
00:05:58
20 e bah o modo deste deste
00:06:01
distribuição é 12 de 20 é
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o valor que era maioria em
00:06:06
nas notas dos meus alunos.
00:06:09
TAC o desvio padrão, em seguida, o desvio padrão,
00:06:11
O que ele faz?
00:06:12
Atacado
00:06:13
você vai ter os mesmos alunos
00:06:14
que tinha notas com um
00:06:16
média que é de 12 de 20.
00:06:18
Vamos imaginar e lá podemos dizer para nós mesmos
00:06:19
mas eu tenho uma classe que é
00:06:21
homogêneo ou uma classe heterogênea?
00:06:23
Eu basicamente tenho pessoas
00:06:25
que têm se é 18 e de repente eu
00:06:27
me encontra com uma média de 12
00:06:29
o que significa que a minha classe é
00:06:31
muito heterogêneo ou é o que eu tenho
00:06:32
pessoas que tinham 10 e outros
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14, nesse caso, minha classe é muito
00:06:35
homogêneo e bah precisamente para ter
00:06:37
essas informações adicionais por
00:06:38
em relação à média que vamos calcular.
00:06:40
Isso é chamado de desvio padrão,
00:06:41
então o desvio padrão, o que ele faz?
00:06:43
Vamos calcular a média e depois
00:06:45
vamos olhar para a lacuna que há
00:06:47
entre a média e a nota de cada aluno,
00:06:49
e esse valor lá.
00:06:50
Então nós vamos equacioná-lo e
00:06:52
em seguida, dividiremos pelo número,
00:06:55
então vamos somar,
00:06:56
vamos dividi-lo pelo número
00:06:58
total de querer atender e nós
00:07:00
vai torná-lo a raiz.
00:07:01
A ideia de já colocá-lo ao quadrado,
00:07:03
é, portanto, uma questão de ter apenas
00:07:04
valores positivos,
00:07:05
então lá, por exemplo, eu tenho salto.
00:07:07
Desculpe, tenho a média que é 12.
00:07:09
Lá eu tenho um aluno que tinha 11 em
00:07:11
20, então eu tenho uma lacuna de um.
00:07:14
Porque de repente,
00:07:15
Eu fiz um mês, então eu fiz
00:07:17
Deixe-me dizer-lhe sem bobagens.
00:07:18
Sim, é isso tão de repente que eu tive um
00:07:21
diferença, mas desde que eu colocá-lo ao quadrado,
00:07:23
então eu vou ter um valor
00:07:24
positivo em vez de menos
00:07:25
e, portanto, da mesma maneira lá,
00:07:27
vamos imaginar que ele tinha 13 anos e de repente
00:07:29
há um ponto de diferença e onde ele está
00:07:31
15 e que havia uma diferença de 3 pontos,
00:07:34
e assim por diante.
00:07:35
Então, basicamente, esse valor é o mais
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é grande e mais a letra,
00:07:38
a heterogeneidade da classe é
00:07:40
pronunciado e mais desvio padrão
00:07:41
é fraco e o inverso é mais
00:07:42
lá porque há a classe homogênea.
00:07:44
Então é informação
00:07:45
o que é bastante interessante.
00:07:48
E sim, então aqui vimos o
00:07:50
definições mais importantes
00:07:51
em relação a essas métricas,
00:07:53
o suficiente, é controle estatístico.
00:07:54
Um pouco de noções básicas e agora
00:07:57
vamos olhar para um real
00:07:59
k para ser capaz de usá-los.

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résultat(s)
00:00:01
hoe te beginnen
00:00:03
data analyseren via functies
00:00:05
specifiek om het gemiddelde te berekenen,
00:00:06
om het aantal waarden te berekenen
00:00:08
die aanwezig zijn in een tabel.
00:00:09
Dus daar zullen we proberen ze een
00:00:11
weinig meer in detail al deze
00:00:14
statistische analysefuncties.
00:00:15
Uiteindelijk, een gemiddelde,
00:00:16
het lijkt misschien eenvoudig, maar het is nog steeds
00:00:18
statistieken en dus in verband daarmee,
00:00:21
Ik wilde nog eens verduidelijken met
00:00:22
u enkele definities,
00:00:23
dus daar wordt het deel één
00:00:25
een beetje theoretisch van de cursus of
00:00:26
we zullen de noties opnieuw aanvallen
00:00:28
fundamenteel met metrics.
00:00:30
Het is de bekendste.
00:00:32
In ieder geval, vooral,
00:00:34
dat is beschrijvende statistische analyse.
00:00:37
In verband daarmee,
00:00:38
we gaan beginnen met
00:00:40
het gemiddelde dat zeker is.
00:00:42
Dit is de meest voorkomende dat we
00:00:43
kan in gedachten hebben,
00:00:45
maar het is altijd goed om
00:00:46
onthoud de definitie.
00:00:47
Dus een gemiddelde neemt het geheel
00:00:49
waarden, tel ze op,
00:00:50
en we zullen deze set delen door de
00:00:52
aantal elementen, dus daar bijvoorbeeld,
00:00:54
Ik wil een gemiddelde maken tussen
00:00:56
3 studenten die zich zorgen maken 12 van de 20,
00:00:58
de 2e,
00:00:59
15 van de 20 en de 3e van de 20 dus ik zal
00:01:02
maak 1512 plus 15 plus 11 verdeeld
00:01:04
met 3 en ik eindig met het gemiddelde.
00:01:07
Telkens
00:01:08
Hier
00:01:09
Ik zal de la plaatsen,
00:01:10
de definitie,
00:01:11
De formule eigenlijk gewoon
00:01:13
zodat u in gedachten hebt,
00:01:15
maar helemaal niet verplicht om ze te kennen
00:01:17
om ze later te kunnen gebruiken.
00:01:20
Tot zover het gemiddelde.
00:01:21
Niets ingewikkelds.
00:01:22
Dan
00:01:22
de mediaan die soms verward is
00:01:24
met het gemiddelde maar dat toch
00:01:26
doet helemaal niet hetzelfde.
00:01:28
Groothandel
00:01:29
het werk van de middenbero,
00:01:30
het is om de waarde in een reeks te schatten
00:01:32
die de chantillons in 2 gelijke delen koppelt.
00:01:35
Hier zal ik bijvoorbeeld
00:01:37
om dit misschien te hebben.
00:01:39
ja, we nemen die zaak aan.
00:01:41
Dus ik heb 3 studenten en ik wil
00:01:43
weten waar het moet.
00:01:45
Ik heb een balans tussen de groep
00:01:47
wie is voor een student en de
00:01:50
groep wie en na en dus daar
00:01:52
typisch hier bah het is eigenlijk
00:01:54
het wordt gewoon die van de
00:01:56
medium en dus de waarde van het medium
00:01:58
het is 12 dus de mediaan hiervan
00:02:01
reeksen daar van 1112 en 15 zal het 12 zijn.
00:02:03
De zaak is iets complexer
00:02:05
het is wanneer je cijfers hebt
00:02:06
waarnemingen die even zijn,
00:02:08
zo heb ik bijvoorbeeld.
00:02:10
4 studenten bezorgd bij 11 van de 20,
00:02:12
12 van 20,
00:02:12
15 van de 20.
00:02:13
En nog steeds maar één op de 20 en zo is er
00:02:15
Ik heb geen persoon in het midden omdat
00:02:17
dat ik uiteindelijk 2 mensen heb
00:02:19
boven en 2 personen beneden.
00:02:21
Wanneer ik de groep wil scheiden
00:02:23
in 2 dus wat ik ga doen
00:02:25
het is eerder nemen bah de 2
00:02:27
waarden die naast elkaar liggen
00:02:29
in het midden van de serie en
00:02:31
bereken het gemiddelde van deze 2
00:02:33
elementen daar dus ik ga er nog 15 doen
00:02:36
12 gedeeld door 2 en dat geeft me 13,5.
00:02:39
De mediaan om te differentiëren
00:02:40
dus bovengemiddeld.
00:02:42
Want in plaats van het gemiddelde dat gaat
00:02:44
alle waarden nemen en berekenen,
00:02:46
bah la la, de waarde, die,
00:02:48
wie benadert, plus hoe meer
00:02:49
de verschillende datasets.
00:02:51
Daar is het eigenlijk gewoon wanneer
00:02:53
Ik heb zoveel mensen aan de linkerkant
00:02:55
dan niemand rechts en zodat
00:02:57
zal me in plaats daarvan een uitsplitsing geven
00:02:59
van de bevolking en we komen terug
00:03:01
in het bijzonder de definitie die
00:03:02
had visualisatie gedaan van
00:03:04
doosbouten van snorharendozen,
00:03:06
of ineens de lijn die in het midden lag.
00:03:08
Snorharendozen,
00:03:10
eindelijk vertegenwoordigen
00:03:10
de middenbero en kaarten,
00:03:12
het heeft afdelingen 1234.
00:03:13
Dus gaf ons de verdeling.
00:03:15
Er is dus echt een notie van
00:03:17
verdeling over een bepaalde waarde.
00:03:19
Dus kom op, dit is informatie
00:03:21
wat ook interessant is.
00:03:23
En bovendien, goed,
00:03:24
dus we komen de kaarten,
00:03:26
Het is eigenlijk dat zijn precies in de
00:03:29
dezelfde ader als de mediaan en elders,
00:03:32
hier de buurt,
00:03:33
het getal 2 en de mediaan dus voor
00:03:35
begrijp een beetje, dus we zullen
00:03:38
vind daar weer met
00:03:40
leerlingen met cijfers van de 20,
00:03:43
dus 679 10, et cetera et cetera.
00:03:45
En dus willen we weten wat de,
00:03:48
wat is de,
00:03:49
de waarde die al de
00:03:51
eerste kwart van mijn bevolking.
00:03:53
Daar dus.
00:03:54
Typisch
00:03:55
Ik heb 12 studenten, dus ik zal
00:03:57
hier de waarde die in de
00:03:59
midden tussen de eerste 3 en
00:04:01
de volgende 9 dus het gaat goed
00:04:03
isoleer 1/4 en dus weet ik dat
00:04:05
Ik heb 1/4 van mijn bevolking van wie
00:04:07
rating is minder dan 9,5.
00:04:09
Dan heb ik nog een kwart van
00:04:11
mijn bevolking waarvan ik weet dat de
00:04:13
score ligt tussen 9,5 en 10,5,
00:04:15
wat we nog hebben uitgerekend.
00:04:17
Dus het 2e district nog steeds 1/4
00:04:20
van de bevolking tussen de 2e kaart
00:04:23
het is het 3e district.
00:04:24
Dus hetzelfde,
00:04:25
daar berekenden we het gemiddelde van de 2
00:04:27
aangezien het om dezelfde waarde C 14 gaat
00:04:29
en eindelijk weet ik dat ik
00:04:31
1/4 van de bevolking als laatste
00:04:33
kwart van het schot waarvan de score zich bevindt
00:04:35
gelijk is aan of groter is dan 14.
00:04:37
Dus daar heb je het,
00:04:37
het is precies hetzelfde als de
00:04:39
snorharendozen die we hadden gezien,
00:04:41
het is gewoon de wiskundige manier
00:04:42
om het te beschrijven en het maakt het mogelijk
00:04:44
om een idee te hebben van de verhoudingen,
00:04:45
om een idee te hebben van is wat
00:04:47
uiteindelijk zijn alle noten
00:04:49
gelegen op eerder op notities
00:04:51
rond 789 of juist
00:04:53
zijn er meer goede cijfers?
00:04:55
Dus een meer concentraat
00:04:56
belangrijk rond 14151617 en 18,
00:04:58
enzovoort, enzovoort.
00:04:59
Dus daar zie je meestal hier,
00:05:00
we zien dat er een element is dat
00:05:03
zeer opgepikt tussen het hart en de ***.
00:05:05
2 we hebben alleen un.de verschil
00:05:06
dus we hebben echt
00:05:07
veel notities die worden opgepikt
00:05:09
tussen 9 en we zeggen 11 en daarna
00:05:11
iets minder waarde van de klap
00:05:13
veilig het volgende dus van 13 tot 18 of
00:05:15
we iets minder studenten hebben?
00:05:18
Tot zover de kaarten daar. Dan de modus.
00:05:21
Dus, wat is modus?
00:05:24
We gaan studenten hebben,
00:05:25
zoveel studenten hebben
00:05:27
laten we ons voorstellen dat we er geen hebben?
00:05:29
Dertig, vijftig,
00:05:30
wat dan ook, en we zullen ernaar kijken,
00:05:33
wat waren hun cijfers door
00:05:34
relatie tot een plicht?
00:05:36
En we gaan het aantal keren tellen of
00:05:38
van de studenten had 56789 10 van de 20 en
00:05:41
we zullen daarom alleen die ene behouden
00:05:43
wie heeft de meeste studenten die het vertegenwoordigen,
00:05:46
dus daar bijvoorbeeld,
00:05:47
stel je dat voor van de 30 studenten
00:05:49
Ik had er 10 die dat wel hadden.
00:05:51
12 van de 20.
00:05:52
En dan waren er misschien nog wat
00:05:55
had er 7 die ik weet het niet 11 op
00:05:58
20 en bah de wijze van dit van dit
00:06:01
distributie is 12 van de 20 it's
00:06:03
de waarde die meerderheid was in
00:06:06
in de aantekeningen van mijn studenten.
00:06:09
TAC de standaarddeviatie, dan de standaarddeviatie,
00:06:11
wat doet het?
00:06:12
Groothandel
00:06:13
je krijgt dezelfde studenten
00:06:14
die notities had met een
00:06:16
gemiddeld is dat 12 op 20.
00:06:18
Laten we ons voorstellen en daar zouden we tegen onszelf kunnen zeggen
00:06:19
maar heb ik een klas die
00:06:21
homogeen of een klasse die heterogeen is?
00:06:23
Heb ik in principe mensen?
00:06:25
die hebben als het 18 is en ineens ik
00:06:27
vindt mij met een gemiddelde van 12
00:06:29
wat betekent dat mijn klas
00:06:31
zeer heterogeen of is wat ik heb
00:06:32
mensen die 10 en anderen hadden
00:06:34
14 in welk geval mijn klas erg
00:06:35
homogeen en bah precies te hebben
00:06:37
deze aanvullende informatie door
00:06:38
ten opzichte van het gemiddelde dat we gaan berekenen.
00:06:40
Dit wordt de standaarddeviatie genoemd,
00:06:41
dus de standaarddeviatie, wat doet het?
00:06:43
We berekenen het gemiddelde en daarna
00:06:45
we zullen kijken naar de kloof die er is
00:06:47
tussen het gemiddelde en het cijfer van elke student,
00:06:49
en die waarde daar.
00:06:50
Dus we gaan het kwadrateren en
00:06:52
we zullen het dan delen door het getal,
00:06:55
dus we gaan het optellen,
00:06:56
we zullen het delen door het aantal
00:06:58
totaal van willen ontmoeten en we
00:07:00
zal het de wortel maken.
00:07:01
Het idee om het al in het kwadraat te zetten,
00:07:03
het is dus een kwestie van alleen
00:07:04
positieve waarden,
00:07:05
dus daar heb ik bijvoorbeeld hop.
00:07:07
Sorry dat ik het gemiddelde heb dat 12 is.
00:07:09
Daar heb ik een student die 11 op had
00:07:11
20 dus ik heb een gat van één.
00:07:14
Want plotseling,
00:07:15
Ik heb een maand gedaan, dus dat heb ik toen gedaan
00:07:17
laat me je geen onzin vertellen.
00:07:18
Ja dat is het zo ineens had ik een
00:07:21
verschil maar sinds ik het in het kwadraat zet,
00:07:23
dus ik zal een waarde hebben
00:07:24
positief in plaats van minder
00:07:25
en dus ook daar,
00:07:27
laten we ons voorstellen dat hij 13 was en plotseling
00:07:29
er is een punt van verschil en waar het is
00:07:31
15 en dat er een gat van 3 punten was,
00:07:34
enzovoort, enzovoort.
00:07:35
Dus eigenlijk is deze waarde het meest
00:07:36
het is groot en meer de letter,
00:07:38
de heterogeniteit van de klasse is
00:07:40
uitgesproken en plus standaarddeviatie
00:07:41
is zwak en het omgekeerde is meer
00:07:42
daar omdat daar de homogene klasse.
00:07:44
Het is dus informatie
00:07:45
wat best interessant is.
00:07:48
En ja, hier zagen we dus de
00:07:50
belangrijkste definities
00:07:51
met betrekking tot deze statistieken,
00:07:53
genoeg genoeg, het is statistische controle.
00:07:54
Een beetje basics en nu
00:07:57
we gaan kijken naar een echte
00:07:59
k om ze te kunnen gebruiken.

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résultat(s)
00:00:01
come iniziare
00:00:03
analizzare i dati tramite funzioni
00:00:05
specifico per calcolare la media,
00:00:06
Per calcolare il numero di valori
00:00:08
che sono presenti in una tabella.
00:00:09
Quindi lì cercheremo di vederli un
00:00:11
poco più in dettaglio tutti questi tutti questi
00:00:14
caratteristiche di analisi statistica.
00:00:15
Alla fine, una media,
00:00:16
può sembrare semplice ma è ancora
00:00:18
statistiche e quindi in relazione a ciò,
00:00:21
Volevo chiarire di nuovo con
00:00:22
si alcune definizioni,
00:00:23
quindi eccola parte prima
00:00:25
un po' teorico del corso o
00:00:26
attaccheremo di ricontasso le nozioni
00:00:28
fondamentale con le metriche.
00:00:30
È il più noto.
00:00:32
In ogni caso, in particolare,
00:00:34
che è un'analisi statistica descrittiva.
00:00:37
In relazione a ciò,
00:00:38
inizieremo con
00:00:40
la media che è sicuramente.
00:00:42
Questo è il più comune che noi
00:00:43
può avere in mente,
00:00:45
ma è sempre bene
00:00:46
ricordare la definizione.
00:00:47
Quindi una media prenderà il tutto
00:00:49
valori, sommarli,
00:00:50
e divideremo questo insieme per il
00:00:52
numero di elementi, quindi lì per esempio,
00:00:54
Voglio fare una media tra
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3 studenti che si preoccupano 12 su 20,
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il 2°,
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15 su 20 e il 3 su 20 quindi lo farò
00:01:02
fare 1512 più 15 più 11 diviso
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da 3 e finisco con la media.
00:01:07
Ogni volta
00:01:08
Qui
00:01:09
Metterò il la,
00:01:10
la definizione,
00:01:11
La formula in realtà solo
00:01:13
in modo che tu abbia in mente,
00:01:15
ma per niente obbligatorio conoscerli
00:01:17
per poterli utilizzare in seguito.
00:01:20
Questo per quanto riguarda la media.
00:01:21
Niente di complicato.
00:01:22
Allora
00:01:22
la mediana che a volte viene confusa
00:01:24
con la media ma che comunque
00:01:26
non fa affatto la stessa cosa.
00:01:28
Ingrosso
00:01:29
il lavoro della mediana,
00:01:30
Si tratta di stimare il valore in una serie
00:01:32
che accoppia i chantillons in 2 parti uguali.
00:01:35
Qui avrò per esempio
00:01:37
per avere forse prendere questo.
00:01:39
Sì, prenderemo quel caso.
00:01:41
Quindi ho 3 studenti e voglio
00:01:43
sapere dove farlo.
00:01:45
Ho un equilibrio tra il gruppo
00:01:47
chi è davanti a uno studente e il
00:01:50
gruppo chi e dopo e quindi lì
00:01:52
tipicamente qui bah è in realtà
00:01:54
sarà solo quello del
00:01:56
medio e quindi il valore del mezzo
00:01:58
è 12 quindi la mediana di questo
00:02:01
serie ci di 1112 e 15 sarà 12.
00:02:03
Il caso è leggermente più complesso
00:02:05
è quando hai i numeri
00:02:06
osservazioni che sono pari,
00:02:08
quindi lì per esempio ho.
00:02:10
4 studenti preoccupati a 11 su 20,
00:02:12
12 di 20,
00:02:12
15 su 20.
00:02:13
E ancora solo uno su 20 e così lì
00:02:15
Non ho una persona nel mezzo perché
00:02:17
che alla fine ho 2 persone
00:02:19
sopra e 2 persone sotto.
00:02:21
Quando voglio separare il gruppo
00:02:23
in 2 quindi cosa farò
00:02:25
è piuttosto prendere bah il 2
00:02:27
valori adiacenti
00:02:29
nel mezzo della serie e
00:02:31
calcola la media di questi 2
00:02:33
elementi lì, quindi ne farò altri 15
00:02:36
12 diviso per 2 e questo mi dà 13,5.
00:02:39
La mediana da differenziare
00:02:40
quindi sopra la media.
00:02:42
Perché invece della media che va
00:02:44
prendere tutti i valori e calcolato,
00:02:46
bah la la, il valore, che,
00:02:48
chi si avvicina, più il di più
00:02:49
i diversi set di dati.
00:02:51
Lì fondamentalmente è solo quando
00:02:53
Ho così tante persone a sinistra
00:02:55
di nessuno a destra e così che
00:02:57
mi darà invece un guasto
00:02:59
di popolazione e torniamo
00:03:01
in particolare alla definizione che è
00:03:02
aveva fatto la visualizzazione di
00:03:04
borchie di scatole di baffi,
00:03:06
o improvvisamente la linea che era nel mezzo.
00:03:08
Scatole di baffi,
00:03:10
infine rappresentare
00:03:10
la mediana e le mappe,
00:03:12
ha reparti 1234.
00:03:13
Così ci ha dato la distribuzione.
00:03:15
Quindi c'è davvero una nozione di
00:03:17
distribuzione su un dato valore.
00:03:19
Quindi dai, questa è un'informazione
00:03:21
che è anche interessante.
00:03:23
E inoltre, bene,
00:03:24
così ci vengono le carte,
00:03:26
In realtà è che sono esattamente nel
00:03:29
stessa vena della mediana e altrove,
00:03:32
qui il quartiere,
00:03:33
il numero 2 e la mediana quindi per
00:03:35
capire un po 'così lo faremo
00:03:38
ritrova lì con
00:03:40
studenti che avevano voti su 20,
00:03:43
così 679 10, et cetera et cetera.
00:03:45
E quindi vogliamo sapere cos'è,
00:03:48
qual è il,
00:03:49
Il valore che includerà già l'opzione
00:03:51
primo quarto della mia popolazione.
00:03:53
Quindi ecco.
00:03:54
Tipicamente
00:03:55
Ho 12 studenti, quindi prenderò
00:03:57
Qui il valore che si trova nella casella
00:03:59
a metà tra i primi 3 e
00:04:01
i prossimi 9 quindi sta andando bene
00:04:03
isolare 1/4 e quindi so che
00:04:05
Ho 1/4 della mia popolazione di cui
00:04:07
la valutazione è inferiore a 9,5.
00:04:09
Poi ho un altro quarto di
00:04:11
la mia popolazione di cui so che il
00:04:13
il punteggio è compreso tra 9,5 e 10,5,
00:04:15
quello che abbiamo ancora calcolato.
00:04:17
Quindi il 2 ° distretto ancora 1/4
00:04:20
della popolazione tra la 2a mappa
00:04:23
è il 3 ° distretto.
00:04:24
Quindi lo stesso,
00:04:25
lì abbiamo calcolato la media dei 2
00:04:27
poiché è lo stesso valore C 14
00:04:29
e finalmente so di avere
00:04:31
1/4 dell'ultima popolazione
00:04:33
quarto del tiro il cui punteggio si trova
00:04:35
è uguale o superiore a 14.
00:04:37
Quindi eccolo qui,
00:04:37
È esattamente uguale al
00:04:39
scatole di baffi che avevamo visto,
00:04:41
è solo il modo matematico
00:04:42
per descriverlo e permette
00:04:44
avere un'idea delle proporzioni,
00:04:45
avere un'idea di è ciò che
00:04:47
alla fine tutte le note sono
00:04:49
situato piuttosto sulle note
00:04:51
intorno al 789 o al contrario
00:04:53
ci sono più buoni voti?
00:04:55
Quindi un concentrato più
00:04:56
importante intorno al 14151617 e 18,
00:04:58
e così via e così via.
00:04:59
Quindi lì di solito vedi qui,
00:05:00
vediamo che c'è un elemento che è
00:05:03
molto raccolto tra il cuore e il ***.
00:05:05
2 abbiamo solo un.de differenza
00:05:06
quindi abbiamo davvero
00:05:07
un sacco di note che vengono raccolte
00:05:09
tra 9 e diremo 11 e dopo
00:05:11
un po 'meno valore del colpo
00:05:13
sicuro quanto segue quindi da 13 a 18 o
00:05:15
abbiamo un po' meno studenti?
00:05:18
Così tanto per le carte lì. Quindi la modalità.
00:05:21
Quindi, cos'è la modalità?
00:05:24
Avremo studenti,
00:05:25
così tanti studenti hanno
00:05:27
immaginiamo di non averne uno?
00:05:29
Trenta, cinquanta,
00:05:30
qualunque cosa, e lo guarderemo,
00:05:33
quali erano i loro voti da
00:05:34
relazione con un dovere?
00:05:36
E conteremo il numero di volte o
00:05:38
di studenti aveva 56789 10 su 20 e
00:05:41
manterremo quindi solo quello
00:05:43
chi ha il maggior numero di studenti che lo rappresentano,
00:05:46
quindi lì per esempio,
00:05:47
immagina che dei 30 studenti
00:05:49
Ne avevo 10 che avevano.
00:05:51
12 su 20.
00:05:52
E poi forse ce n'erano alcuni
00:05:55
aveva 7 che aveva non so 11 su
00:05:58
20 e bah la modalità di questo di questo
00:06:01
distribuzione è 12 su 20 è
00:06:03
il valore che era maggioritario in
00:06:06
negli appunti dei miei studenti.
00:06:09
TAC la deviazione standard, quindi la deviazione standard,
00:06:11
cosa fa?
00:06:12
Ingrosso
00:06:13
avrai gli stessi studenti
00:06:14
che avevano note con un
00:06:16
media che è 12 su 20.
00:06:18
Immaginiamo e lì potremmo dire a noi stessi
00:06:19
ma ho una classe che è
00:06:21
omogenea o una classe eterogenea?
00:06:23
Fondamentalmente ho persone
00:06:25
che hanno se ha 18 anni e improvvisamente io
00:06:27
mi trova con una media di 12
00:06:29
il che significa che la mia classe è
00:06:31
molto eterogeneo o è quello che ho
00:06:32
persone che avevano 10 e altri
00:06:34
14 nel qual caso la mia classe è molto
00:06:35
omogeneo e bah proprio per avere
00:06:37
Queste informazioni aggiuntive sono fornite da
00:06:38
in relazione alla media calcoleremo.
00:06:40
Questa è chiamata deviazione standard,
00:06:41
quindi la deviazione standard, cosa fa?
00:06:43
Calcoleremo la media e dopo
00:06:45
vedremo il divario che c'è
00:06:47
tra la media e il voto di ogni studente,
00:06:49
e quel valore lì.
00:06:50
Quindi lo faremo quadrare e
00:06:52
lo divideremo quindi per il numero,
00:06:55
quindi lo aggiungeremo,
00:06:56
lo divideremo per il numero
00:06:58
totale di voglia di incontrarsi e noi
00:07:00
ne farà la radice.
00:07:01
L'idea di metterlo già al quadrato,
00:07:03
si tratta quindi di avere solo
00:07:04
valori positivi,
00:07:05
quindi lì per esempio ho hop.
00:07:07
Mi dispiace di avere la media che è 12.
00:07:09
Lì ho uno studente che ne aveva 11 su
00:07:11
20 quindi ho un divario di uno.
00:07:14
Perché all'improvviso,
00:07:15
Ho fatto un mese così ho fatto poi
00:07:17
lascia che ti dica nessuna sciocchezza.
00:07:18
Sì, è così all'improvviso che ho avuto un
00:07:21
differenza ma da quando l'ho messo al quadrato,
00:07:23
quindi avrò un valore
00:07:24
positivo invece di meno
00:07:25
e quindi allo stesso modo lì,
00:07:27
immaginiamo che avesse 13 anni e improvvisamente
00:07:29
c'è un punto di differenza e dove si trova
00:07:31
15 e che c'era un divario di 3 punti,
00:07:34
e così via e così via.
00:07:35
Quindi fondamentalmente questo valore è il più grande
00:07:36
è grande e più la lettera,
00:07:38
l'eterogeneità della classe è
00:07:40
pronunciato e più deviazione standard
00:07:41
è debole e il contrario è più
00:07:42
lì perché lì c'è la classe omogenea.
00:07:44
Quindi sono informazioni
00:07:45
che è piuttosto interessante.
00:07:48
E sì, quindi qui abbiamo visto il
00:07:50
definizioni più importanti
00:07:51
in relazione a tali metriche,
00:07:53
abbastanza, è un controllo statistico.
00:07:54
Un po 'di nozioni di base e ora
00:07:57
ne vedremo uno reale
00:07:59
k per poterli utilizzare.

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résultat(s)
00:00:01
كيفية البدء
00:00:03
تحليل البيانات عبر الوظائف
00:00:05
محددة لحساب المتوسط،
00:00:06
لحساب عدد القيم
00:00:08
الموجودة في جدول.
00:00:09
لذلك هناك سنحاول رؤيتهم
00:00:11
أكثر من ذلك بقليل في التفاصيل كل هذه كل هذه
00:00:14
ميزات التحليل الإحصائي.
00:00:15
في النهاية، في المتوسط،
00:00:16
قد يبدو بسيطا لكنه لا يزال
00:00:18
الإحصاءات ، وبالتالي فيما يتعلق بذلك ،
00:00:21
أردت أن أوضح مرة أخرى مع
00:00:22
لكم بعض التعاريف ،
00:00:23
اذا سيكون الجزء الأول
00:00:25
النظرية قليلا من الدورة أو
00:00:26
سوف نهاجم المفاهيم من الآن
00:00:28
الأساسية مع المقاييس.
00:00:30
إنه أفضل المعروف.
00:00:32
على أي حال، خاصة،
00:00:34
وهو تحليل إحصائي وصفي.
00:00:37
فيما يتعلق بذلك،
00:00:38
سنبدأ ب
00:00:40
المتوسط الذي هو بالتأكيد.
00:00:42
هذا هو الأكثر شيوعا أننا
00:00:43
قد يكون في الاعتبار،
00:00:45
لكن من الجيد دائما
00:00:46
تذكر التعريف.
00:00:47
اذا المتوسط سيأخذ كامل
00:00:49
القيم، جمعها،
00:00:50
وسوف نقسم هذه المجموعة على
00:00:52
عدد العناصر، لذلك هناك على سبيل المثال،
00:00:54
أريد أن أجعل المتوسط بين
00:00:56
3 طلاب الذين تقلق 12 من أصل 20،
00:00:58
الثاني،
00:00:59
15 من 20 و3 من أصل 20 لذلك سوف
00:01:02
جعل 1512 زائد 15 زائد 11 مقسمة
00:01:04
ب 3 وينتهي بي الأمر مع المتوسط
00:01:07
في كل مرة،
00:01:08
هنا
00:01:09
سأضع ال"لا"
00:01:10
التعريف،
00:01:11
الصيغة في الواقع مجرد
00:01:13
بحيث يكون لديك في الاعتبار،
00:01:15
ولكن ليس إلزاميا على الإطلاق أن نعرفهم
00:01:17
لتكون قادرة على استخدامها في وقت لاحق.
00:01:20
الكثير للمتوسط.
00:01:21
لا شيء معقد.
00:01:22
ثم
00:01:22
الوسيط الذي يتم الخلط بينهما في بعض الأحيان
00:01:24
مع المتوسط ولكن مع ذلك
00:01:26
لا تفعل الشيء نفسه على الإطلاق.
00:01:28
الجمله
00:01:29
عمل الوسيط،
00:01:30
هو تقدير القيمة في سلسلة
00:01:32
الذي أزواج chantillons في 2 أجزاء متساوية.
00:01:35
هنا سيكون لدي على سبيل المثال
00:01:37
ربما تأخذ هذا.
00:01:39
نعم، سنأخذ تلك القضية.
00:01:41
اذا لدي 3 طلاب واريد
00:01:43
تعرف أين تفعل ذلك.
00:01:45
لدي توازن بين المجموعة
00:01:47
الذي هو قبل الطالب و
00:01:50
المجموعة من وبعد وبالتالي هناك
00:01:52
عادة هنا باه انها في الواقع
00:01:54
انها مجرد ستعمل يكون واحدا من
00:01:56
المتوسطة وبالتالي قيمة الوسيط
00:01:58
هو 12 اذا متوسط هذا
00:02:01
سلسلة هناك من 1112 و 15 سيكون 12.
00:02:03
القضية أكثر تعقيدا قليلا
00:02:05
عندما يكون لديك أرقام
00:02:06
الملاحظات التي هي حتى،
00:02:08
لذلك هناك على سبيل المثال لدي.
00:02:10
4 طلاب قلقون في 11 من أصل 20،
00:02:12
12 من 20،
00:02:12
15 من أصل 20.
00:02:13
ولا يزال واحد فقط من كل 20 وهكذا هناك
00:02:15
ليس لدي شخص في المنتصف لأن
00:02:17
أنه في النهاية لدي 2 أشخاص
00:02:19
أعلاه و 2 الناس أدناه.
00:02:21
عندما أريد أن أفصل المجموعة
00:02:23
في 2 اذا ما سأقوم به
00:02:25
بل هو اتخاذ باه 2
00:02:27
القيم المجاورة
00:02:29
في منتصف السلسلة و
00:02:31
حساب متوسط هذه 2
00:02:33
العناصر الموجودة هناك، لذا سأقوم بعمل 15
00:02:36
12 مقسوما على 2 وهذا يعطيني 13.5
00:02:39
الوسيط للتمييز
00:02:40
حتى فوق المتوسط.
00:02:42
لأنه بدلا من المتوسط الذي يذهب
00:02:44
تأخذ جميع القيم والمحسوبة،
00:02:46
باه لا لا، القيمة، والتي،
00:02:48
الذي يقترب، بالإضافة إلى أكثر
00:02:49
مجموعات البيانات المختلفة.
00:02:51
هناك أساسا انها مجرد عندما
00:02:53
لدي الكثير من الناس على اليسار
00:02:55
من لا أحد على اليمين وهكذا
00:02:57
سوف تعطيني انهيار بدلا من ذلك
00:02:59
عدد السكان ونعود
00:03:01
خاصة للتعريف الذي
00:03:02
قد فعلت التصور من
00:03:04
ترصيع مربع من صناديق شعيرات،
00:03:06
أو فجأة الخط الذي كان في الوسط.
00:03:08
صناديق شعيرات،
00:03:10
تمثل أخيرا
00:03:10
الوسيط والخرائط،
00:03:12
لديها عنابر 1234.
00:03:13
لذا أعطانا التوزيع.
00:03:15
اذا هناك حقا فكرة
00:03:17
توزيع على قيمة معينة.
00:03:19
لذا هيا، هذه هي المعلومات
00:03:21
وهو أمر مثير للاهتمام أيضا.
00:03:23
وإلى جانب ذلك، جيد،
00:03:24
لذا نأتي بالبطاقات،
00:03:26
هو في الواقع أن تكون بالضبط في
00:03:29
نفس السياق الذي كان عليه الوسيط وفي مكان آخر،
00:03:32
هنا الحي،
00:03:33
الرقم 2 و المتوسط لذلك
00:03:35
فهم قليلا لذلك سوف
00:03:38
تجد مرة أخرى هناك مع
00:03:40
الطلاب الذين حصلوا على درجات من أصل 20،
00:03:43
679 10، وما إلى ذلك.
00:03:45
ولذلك نريد أن نعرف ما هو،
00:03:48
ما هو
00:03:49
القيمة التي سوف تتضمن بالفعل
00:03:51
الربع الأول من سكاني.
00:03:53
لذا هناك.
00:03:54
نموذجيا
00:03:55
لدي 12 طالبا لذلك سوف آخذ
00:03:57
هنا القيمة الموجودة في
00:03:59
الوسط بين أول 3 و
00:04:01
ال 9 التالية اذا تسير على ما يرام
00:04:03
عزل 1/4 ولذلك أنا أعرف أن
00:04:05
لدي 1/4 من سكان بلدي الذين
00:04:07
تصنيف أقل من 9.5.
00:04:09
ثم لدي ربع آخر من
00:04:11
سكان بلدي الذي أعرف أن
00:04:13
النتيجة بين 9.5 و 10.5،
00:04:15
ما قمنا بحسابه
00:04:17
اذا المنطقة الثانية لا تزال 1/4
00:04:20
من السكان بين الخريطة الثانية
00:04:23
إنها المنطقة الثالثة.
00:04:24
لذا نفس الشيء،
00:04:25
هناك قمنا بحساب متوسط 2
00:04:27
لأنه هو نفس القيمة C 14
00:04:29
وأخيرا أعرف أن لدي
00:04:31
1/4 من السكان آخر
00:04:33
ربع اللقطة التي تقع نتيجتها
00:04:35
يساوي أو أكبر من 14.
00:04:37
إذا ها أنت لديك
00:04:37
هو بالضبط نفس
00:04:39
صناديق الخفقان التي رأيناها
00:04:41
انها الطريقة الرياضية
00:04:42
لوصف ذلك، وأنه يسمح
00:04:44
أن يكون لدينا فكرة عن النسب،
00:04:45
أن يكون فكرة عن ما
00:04:47
في النهاية جميع الملاحظات
00:04:49
يقع في بدلا من الملاحظات
00:04:51
حوالي 789 أو على العكس
00:04:53
هناك درجات جيدة أكثر؟
00:04:55
لذلك أكثر تركيز
00:04:56
مهم حول 14151617 و 18،
00:04:58
وما إلى ذلك وهلم جرا.
00:04:59
لذا هناك ترون هنا عادة،
00:05:00
نرى ان هناك عنصر
00:05:03
التقطت جدا بين القلب و ***.
00:05:05
2 لدينا فرق un.de فقط
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لذلك لدينا حقا
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الكثير من الملاحظات التي يتم التقاطها
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بين 9 وسنقول 11 وبعد
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قيمة أقل قليلا من الضربة
00:05:13
آمنة ما يلي حتى من 13 إلى 18 أو
00:05:15
لدينا طلاب أقل قليلا؟
00:05:18
الكثير من أجل البطاقات هناك ثم الوضع.
00:05:21
إذا، ما هو الوضع؟
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سيكون لدينا طلاب
00:05:25
الكثير من الطلاب لديهم
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لنتخيل أننا لا نملك واحدا؟
00:05:29
ثلاثون وخمسون
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أيا كان، وسننظر إليه،
00:05:33
ما هي درجاتهم من قبل
00:05:34
علاقة بواجب؟
00:05:36
و سنقوم بحساب عدد المرات او
00:05:38
من الطلاب كان 56789 10 من أصل 20 و
00:05:41
لذلك سوف نحتفظ واحد فقط
00:05:43
الذين لديها أكثر الطلاب الذين يمثلون ذلك،
00:05:46
لذلك هناك على سبيل المثال،
00:05:47
تخيل أن من بين 30 طالبا
00:05:49
كان لدي 10 من لديهم
00:05:51
12 من أصل 20.
00:05:52
وبعد ذلك ربما كان هناك بعض
00:05:55
كان 7 الذين كان لي لا أعرف 11 على
00:05:58
20 وباه وضع هذا من هذا
00:06:01
التوزيع هو 12 من 20
00:06:03
القيمة التي كانت الأغلبية في
00:06:06
في ملاحظات طلابي.
00:06:09
TAC الانحراف المعياري، ثم الانحراف المعياري،
00:06:11
ماذا يفعل؟
00:06:12
الجمله
00:06:13
سيكون لديك نفس الطلاب
00:06:14
الذين لديهم ملاحظات مع
00:06:16
المتوسط الذي هو 12 من أصل 20.
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دعونا نتخيل وهناك يمكننا أن نقول لأنفسنا
00:06:19
ولكن هل لدي فئة التي هي
00:06:21
متجانسة أو فئة غير متجانسة؟
00:06:23
هل لدي أساسا أشخاص
00:06:25
الذين لديهم اذا كان 18 وفجأة أنا
00:06:27
يجد لي مع متوسط 12
00:06:29
مما يعني أن صفي
00:06:31
غير متجانسة جدا أو ما لدي
00:06:32
الناس الذين كان 10 وآخرين
00:06:34
14 في هذه الحالة صفي هو جدا
00:06:35
متجانسة وباه على وجه التحديد أن يكون
00:06:37
هذه المعلومات الإضافية من قبل
00:06:38
بالنسبة للمتوسط الذي سنقوم بحسابه.
00:06:40
وهذا ما يسمى الانحراف المعياري،
00:06:41
اذا الانحراف المعياري، ماذا يفعل؟
00:06:43
سنقوم بحساب المتوسط وبعد
00:06:45
سننظر في الفجوة التي توجد
00:06:47
بين المتوسط والدرجة لكل طالب،
00:06:49
وتلك القيمة هناك
00:06:50
اذا سوف نقوم بتربيعها و
00:06:52
ثم سنقسمها على العدد
00:06:55
اذا سنجمعها
00:06:56
سوف نقسمها على العدد
00:06:58
مجموع الرغبة في الاجتماع ونحن
00:07:00
سيجعله الجذر.
00:07:01
فكرة وضعها تربيعا
00:07:03
ولذلك فإن الأمر يتعلق فقط
00:07:04
القيم الموجبة،
00:07:05
لذلك هناك على سبيل المثال لدي هوب.
00:07:07
آسف لدي المتوسط الذي هو 12.
00:07:09
هناك لدي طالب الذي كان 11 على
00:07:11
20 لذلك لدي فجوة واحدة.
00:07:14
لأنه فجأة
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فعلت شهر لذلك فعلت ذلك الحين
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دعني أخبرك لا هراء.
00:07:18
نعم هذا كل شيء حتى فجأة كان لي
00:07:21
الفرق ولكن منذ ان وضعتها تربيع،
00:07:23
لذلك سيكون لدي قيمة
00:07:24
موجبة بدلا من أقل
00:07:25
وبالتالي بنفس الطريقة هناك،
00:07:27
دعونا نتخيل انه كان 13 وفجأة
00:07:29
هناك نقطة اختلاف و أين هي
00:07:31
15 وأنه كان هناك فجوة من 3 نقاط،
00:07:34
وما إلى ذلك وهلم جرا.
00:07:35
اذا هذه القيمة في الاساس
00:07:36
هو كبير وأكثر من الرسالة،
00:07:38
عدم تجانس الصف
00:07:40
وضوحا بالإضافة إلى الانحراف المعياري
00:07:41
ضعيف والعكس هو أكثر
00:07:42
هناك لأن هناك الطبقة المتجانسة.
00:07:44
إذا هي معلومات
00:07:45
وهو مثير للاهتمام إلى حد ما.
00:07:48
ونعم، لذلك هنا رأينا
00:07:50
أهم التعاريف
00:07:51
فيما يتعلق بهذه المقاييس،
00:07:53
بما فيه الكفاية، فمن السيطرة الإحصائية.
00:07:54
قليلا من الأساسيات والآن
00:07:57
سننظر إلى واحدة حقيقية
00:07:59
k لتكون قادرة على استخدامها.

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nasıl başlarım
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verileri işlevler aracılığıyla analiz etme
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ortalamayı hesaplamaya özgü,
00:00:06
değer sayısını hesaplamak için
00:00:08
bir tabloda bulunan.
00:00:09
Bu yüzden orada onları görmeye çalışacağız.
00:00:11
biraz daha ayrıntılı tüm bunlar
00:00:14
istatistiksel analiz özellikleri.
00:00:15
Sonunda, ortalama,
00:00:16
basit görünebilir ama yine de
00:00:18
istatistikler ve dolayısıyla bununla ilgili olarak,
00:00:21
Tekrar açıklığa kavuşturmak istedim.
00:00:22
bazı tanımlar,
00:00:23
Bu yüzden birinci bölüm olacak.
00:00:25
dersin biraz teorik veya
00:00:26
kavramlara yeniden saldıracağız
00:00:28
metriklerle temeldir.
00:00:30
En iyi bilinenidir.
00:00:32
Her halükarda, özellikle,
00:00:34
bu da açıklayıcı istatistiksel analizdir.
00:00:37
Bununla ilgili olarak,
00:00:38
ile başlayacağız
00:00:40
ortalama olan.
00:00:42
Bu bizim en yaygın
00:00:43
aklında olabilir,
00:00:45
ama her zaman iyidir
00:00:46
tanımı hatırlayın.
00:00:47
Yani ortalama bütün alacak
00:00:49
değerleri, bunları toplayın,
00:00:50
ve bu seti
00:00:52
öğe sayısı, bu nedenle örneğin,
00:00:54
Ortalama bir şey yapmak istiyorum.
00:00:56
20 öğrenciden 12'si için endişe eden 3 öğrenci,
00:00:58
2.,
00:00:59
20 üzerinden 15 ve 20 üzerinden 3.
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1512 artı 15 artı 11 bölme yapmak
00:01:04
3'e kadar ve ortalama ile sona eriyor.
00:01:07
Her seferinde,
00:01:08
Burada
00:01:09
La'yi yerleştireceğim.
00:01:10
tanımı,
00:01:11
Formül aslında sadece
00:01:13
Aklınızda olsun diye,
00:01:15
ama onları tanımak hiç zorunlu değil
00:01:17
daha sonra kullanabilmek için.
00:01:20
Ortalama bu kadar.
00:01:21
Karmaşık bir şey yok.
00:01:22
Sonra
00:01:22
bazen karıştırılan ortanca
00:01:24
ortalama ile ama yine de
00:01:26
aynı şeyi hiç yapmaz.
00:01:28
Toptan
00:01:29
ortancanın çalışması,
00:01:30
bir serideki değeri tahmin etmektir
00:01:32
chantillonları 2 eşit parçada bire birler.
00:01:35
Burada mesela ben olacak
00:01:37
Belki bunu almak için.
00:01:39
Evet, o davayı alacağız.
00:01:41
Yani 3 öğrencim var ve
00:01:43
Nerede yapacağını biliyorum.
00:01:45
Grup arasında bir dengem var.
00:01:47
bir öğrencinin önünde olan ve
00:01:50
grup kim ve sonra ve bu nedenle orada
00:01:52
tipik burada bah aslında
00:01:54
Sadece.
00:01:56
orta ve dolayısıyla ortamın değeri
00:01:58
12 bu yüzden bunun ortancası
00:02:01
1112 ve 15'lik seriler 12 olacak.
00:02:03
Dava biraz daha karmaşık.
00:02:05
sayıların olduğunda
00:02:06
gözlemler,
00:02:08
Mesela ben orada.
00:02:10
4 öğrenci 20 öğrenciden 11'inde endişeli,
00:02:12
20'nin 12'si,
00:02:12
20 üzerinden 15.
00:02:13
Ve hala 20'de sadece bir tane ve orada.
00:02:15
Ortada bir insan yok çünkü.
00:02:17
sonunda 2 kişi var
00:02:19
yukarıda ve 2 kişi aşağıda.
00:02:21
Grubu ayırmak istediğimde
00:02:23
2'de yani ne yapacağım
00:02:25
daha çok bah almak 2
00:02:27
bitişik değerler
00:02:29
serinin ortasında ve
00:02:31
bu 2'nin ortalamasını hesaplamak
00:02:33
elementler orada bu yüzden 15 tane daha yapacağım
00:02:36
12'ye 2 bölündü ve bu da bana 13.5 veriyor.
00:02:39
Farklılaşmak için ortanca
00:02:40
ortalamanın çok üzerinde.
00:02:42
Çünkü giden ortalama yerine.
00:02:44
tüm değerleri alıp hesaplanmış,
00:02:46
bah la la, değeri, hangi,
00:02:48
kim yaklaşık, artı daha fazla
00:02:49
farklı veri kümeleri.
00:02:51
Orada temelde sadece.
00:02:53
Solda bir sürü insan var.
00:02:55
sağdaki hiç kimseden daha fazla ve böylece
00:02:57
bunun yerine bana bir arıza verecek
00:02:59
nüfus ve biz geri geliyor
00:03:01
özellikle tanımına göre
00:03:02
görselleştirmesi yapmıştı
00:03:04
bıyık kutularının kutu saplamaları,
00:03:06
ya da aniden ortadaki çizgi.
00:03:08
Bıyık kutuları,
00:03:10
sonunda temsil etmek
00:03:10
ortanca ve haritalar,
00:03:12
1234 koğuşu var.
00:03:13
Bu yüzden bize dağıtımı verdi.
00:03:15
Yani gerçekten bir fikir var.
00:03:17
belirli bir değer üzerinde dağıtım.
00:03:19
Hadi ama, bu bir bilgi.
00:03:21
Ki bu da ilginç.
00:03:23
Ve ayrıca, güzel,
00:03:24
Biz de kartlar geldi.
00:03:26
Aslında tam olarak
00:03:29
ortanca ve diğer yerlerdekiyle aynı damar,
00:03:32
Burada mahalle,
00:03:33
2 sayısı ve ortanca
00:03:35
biraz anlamak, bu yüzden
00:03:38
orada tekrar bulmak
00:03:40
20 üzerinden notları olan öğrenciler,
00:03:43
Yani 679 10, vesaire vesaire.
00:03:45
Biz de ne olduğunu bilmek istiyoruz.
00:03:48
nedir,
00:03:49
zaten dahil olacak değer
00:03:51
Nüfusumun ilk çeyreği.
00:03:53
İşte orada.
00:03:54
Genellikle
00:03:55
12 öğrencim var, bu yüzden alacağım.
00:03:57
burada bulunan değer
00:03:59
ilk 3 ile orta
00:04:01
sonraki 9 yani iyi gidiyor
00:04:03
1/4'ü izole etmek ve bu yüzden biliyorum ki
00:04:05
Nüfusumun 4'te 1'ine sahibim.
00:04:07
derecelendirmesi 9,5'ten azdır.
00:04:09
O zaman bir çeyreklik daha.
00:04:11
nüfusumu bildiğim
00:04:13
puan 9.5 ile 10.5 arasındadır,
00:04:15
Hala hesapladığımız şeyi.
00:04:17
Yani 2. bölge hala 1/4
00:04:20
2. harita arasındaki nüfusun
00:04:23
3. bölgedir.
00:04:24
Aynı şekilde,
00:04:25
orada 2 ortalamasını hesapladık
00:04:27
C 14 değeri aynı olduğundan
00:04:29
ve sonunda biliyorum ki ben
00:04:31
Nüfusun 1/4'ü en son
00:04:33
skoru tespit edilen atışın çeyreği
00:04:35
14'e eşit veya daha büyüktür.
00:04:37
İşte oldu.
00:04:37
tam olarak aynıdır.
00:04:39
gördüğümüz bıyık kutuları,
00:04:41
bu sadece matematiksel bir yol
00:04:42
tanımlamak için ve izin verir
00:04:44
oranlar hakkında fikir sahibi olmak,
00:04:45
bir fikir sahibi olmak ne
00:04:47
Sonunda tüm notlar
00:04:49
notların üzerinde bulunur
00:04:51
789 civarında veya tam tersine
00:04:53
Daha iyi notlar mı var?
00:04:55
Yani daha konsantre
00:04:56
14151617 ve 18 civarında önemli,
00:04:58
vesaire vesaire.
00:04:59
Yani burada genellikle görürsünüz,
00:05:00
bir unsur olduğunu görüyoruz.
00:05:03
kalp ve *** arasında çok aldı.
00:05:05
2 sadece un.de farkımız var
00:05:06
bu yüzden gerçekten
00:05:07
alınan çok sayıda not
00:05:09
9 ile 11 ve sonrası diyeceğiz
00:05:11
darbenin biraz daha az değeri
00:05:13
aşağıdakileri 13'ten 18'e kadar güvenli veya
00:05:15
Daha az öğrencimiz mi var?
00:05:18
Oradaki kartlar bu kadar. Sonra mod.
00:05:21
Peki, mod nedir?
00:05:24
Öğrencilerimiz olacak.
00:05:25
çok fazla öğrenci var
00:05:27
Bir tane olmadığını düşünelim.
00:05:29
Otuz, elli,
00:05:30
Her neyse, bir bakacağız.
00:05:33
notları ne kadardı
00:05:34
bir görevle ilişki mi?
00:05:36
Ve kaç kez sayacağız ya da.
00:05:38
öğrencilerin 56789 10 dışında 20 ve
00:05:41
bu nedenle sadece bir
00:05:43
onu temsil eden en çok öğrenciye sahip olan,
00:05:46
Mesela orada,
00:05:47
30 öğrencinin bunu hayal etmek
00:05:49
10 kişi vardı.
00:05:51
20 üzerinden 12.
00:05:52
Ve belki de biraz.
00:05:55
7 vardı kim ben bilmiyorum 11 üzerinde
00:05:58
20 ve bah bunun modu
00:06:01
dağıtım 20 üzerinden 12'dir
00:06:03
çoğunlukta olan değer
00:06:06
öğrencilerimin notlarında.
00:06:09
TAC standart sapma, sonra standart sapma,
00:06:11
Ne işe geliyor?
00:06:12
Toptan
00:06:13
aynı öğrencilere sahip olacaksın
00:06:14
notu olan
00:06:16
ortalama 20 üzerinden 12' dir.
00:06:18
Hayal edelim ve orada kendimize diyebiliriz ki
00:06:19
ama benim bir sınıfım var mı?
00:06:21
homojen mi yoksa heterojen bir sınıf mı?
00:06:23
Aslında insanlarım var mı?
00:06:25
Kim var eğer 18 ve aniden ben
00:06:27
beni ortalama 12 ile bulur
00:06:29
bu da demek oluyor ki benim sınıfım.
00:06:31
çok heterojen veya sahip olduğum şey
00:06:32
10 ve diğerleri olan kişiler
00:06:34
14 bu durumda sınıfım çok
00:06:35
homojen ve bah tam olarak sahip olmak
00:06:37
bu ek bilgiler
00:06:38
ortalama ile ilgili olarak hesaplayacağız.
00:06:40
Buna standart sapma denir.
00:06:41
Peki standart sapma, ne işe yatırıyor?
00:06:43
Ortalamayı hesaplayacağız ve sonra
00:06:45
var olan boşluğa bakacağız
00:06:47
her öğrencinin ortalaması ve notu arasında,
00:06:49
ve oradaki değer.
00:06:50
Bu yüzden bunu halleceğiz ve.
00:06:52
Sonra onu sayıya böleceğiz.
00:06:55
Bu yüzden toplarız.
00:06:56
sayıya böleceğiz
00:06:58
tanışmak istemenin toplamı ve biz
00:07:00
kök yapacaktır.
00:07:01
Zaten kareye koyma fikri,
00:07:03
bu nedenle sadece sahip olma meselesidir
00:07:04
pozitif değerler,
00:07:05
Mesela orada zıplamam var.
00:07:07
Üzgünüm, ortalaması 12.
00:07:09
Orada 11'i olan bir öğrencim var.
00:07:11
20, yani bir boşluğum var.
00:07:14
Çünkü aniden,
00:07:15
Bir ay yaptım, o zaman yaptım.
00:07:17
Sana saçmalamama izin ver.
00:07:18
Evet, işte bu kadar, birden bire.
00:07:21
fark ama ben kare koymak beri,
00:07:23
bu yüzden bir değerim olacak
00:07:24
daha az yerine olumlu
00:07:25
Ve bu nedenle orada da aynı şekilde,
00:07:27
13 yaşında olduğunu ve aniden
00:07:29
bir fark noktası var ve nerede olduğu
00:07:31
15 ve 3 puanlık bir fark olduğunu.
00:07:34
vesaire vesaire.
00:07:35
Yani temelde bu değer en çok
00:07:36
büyük ve daha çok harf,
00:07:38
sınıfın heterojenliği
00:07:40
belirgin ve artı standart sapma
00:07:41
zayıf ve tersi daha fazla
00:07:42
orada çünkü homojen sınıf var.
00:07:44
Yani bu bir bilgi.
00:07:45
Ki bu oldukça ilginç.
00:07:48
Ve evet, işte burada gördük.
00:07:50
en önemli tanımlar
00:07:51
bu metriklerle ilgili olarak,
00:07:53
Yeter artık, istatistiksel kontrol.
00:07:54
Biraz temel ve şimdi
00:07:57
gerçek bir tanesine bakacağız
00:07:59
k bunları kullanabilmek.

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Analizuj dane za pomocą funkcji
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specyficzne dla obliczania średniej,
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Aby obliczyć liczbę wartości
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które są obecne w tabeli.
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Tam postaramy się je zobaczyć
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funkcje analizy statystycznej.
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00:00:16
To może wydawać się proste, ale nadal jest
00:00:18
statystyki i w związku z tym,
00:00:21
Chciałem wyjaśnić z
00:00:22
masz kilka definicji,
00:00:23
To będzie część pierwsza
00:00:25
mało teoretyczny kursu, w którym
00:00:26
Ponownie zaatakujemy te pojęcia
00:00:28
fundamentalne z metrykami.
00:00:30
Są to najbardziej znane.
00:00:32
W każdym razie, zwłaszcza,
00:00:34
która jest opisową analizą statystyczną.
00:00:37
W porównaniu z tym,
00:00:38
Zaczniemy od
00:00:40
Średnia, która na pewno.
00:00:42
Jest to najczęstsze, że
00:00:43
może mieć na myśli,
00:00:45
Ale zawsze dobrze jest
00:00:46
Zapamiętaj definicję.
00:00:47
Średnia zajmie całość
00:00:49
wartości, sumuj je,
00:00:50
i podzielimy ten zestaw przez
00:00:52
liczba elementów, na przykład,
00:00:54
Chcę uśrednić między
00:00:56
3 uczniów; ten, który dostał 12/20
00:00:58
2.
00:00:59
15/20 i 3. 11/20
00:01:02
12+15+11 podzielony
00:01:04
przez 3 i kończę ze średnią.
00:01:07
Za każdym razem,
00:01:08
Tu
00:01:09
Umieszczę cię
00:01:10
definicję,
00:01:11
formuły w rzeczywistości słusznej
00:01:13
abyś miał to na uwadze,
00:01:15
ale wcale nie jest to obowiązkowe, aby je znać
00:01:17
aby móc z nich korzystać później.
00:01:20
To jest średnia.
00:01:21
Nic skomplikowanego.
00:01:22
Wtedy
00:01:22
mediana, która czasami jest mylona
00:01:24
ze średnią, ale która jeszcze
00:01:26
w ogóle nie robi tego samego
00:01:29
praca mediany,
00:01:30
jest oszacowanie wartości w serii
00:01:32
który tnie próbki na 2 równe części.
00:01:35
Tutaj będę miał na przykład
00:01:37
można przyjmować
00:01:39
w tym przypadku.
00:01:41
Mam 3 uczniów i życzę
00:01:43
Wiedz, gdzie tak naprawdę
00:01:45
Mam równowagę między grupami
00:01:47
kto jest przed uczniem i
00:01:50
grupa kto i po i tam
00:01:52
Tu
00:01:54
To będzie po prostu ten z
00:01:56
Środowisko i wartość środowiska
00:01:58
To jest 12 mediana tego
00:02:01
Seria tam 11,12 i 15 będzie to 12.
00:02:03
Nieco bardziej złożony przypadek
00:02:05
To wtedy masz liczby
00:02:06
obserwacje, które są peer-to-peer,
00:02:08
Tam na przykład mam.
00:02:10
4 uczniów; jeden, który ma 11 na 20,
00:02:12
12 z 20,
00:02:12
15 z 20.
00:02:13
I znowu 15 na 20 i tam
00:02:15
Nie mam osoby w środku, ponieważ
00:02:17
że w końcu mam 2 osoby
00:02:19
powyżej i 2 osoby poniżej.
00:02:21
Kiedy chcę rozdzielić grupę
00:02:23
za dwa, co zamierzam zrobić
00:02:25
to raczej wziąć 2
00:02:27
Wartości, które sąsiadują ze sobą
00:02:29
w środku serii i
00:02:31
Oblicz średnią z tych 2
00:02:33
elementów tam zrobię jeszcze 15
00:02:36
12 podzielone przez 2 i to daje mi 13,5.
00:02:39
Mediana się różnicuje
00:02:40
średniej.
00:02:42
Bo zamiast średniej to idzie
00:02:44
wziąć wszystkie wartości i obliczyć,
00:02:46
wartość
00:02:48
która jest przybliżona, plus
00:02:49
różne zbiory danych.
00:02:51
Jest tylko wtedy, gdy
00:02:53
Mam tak wielu ludzi na lewicy
00:02:55
Tak wielu ludzi na prawicy i to
00:02:57
zamiast tego da mi podział.
00:02:59
ludności i wracamy
00:03:01
W szczególności definicja, zgodnie z którą
00:03:02
wykonał wizualizację
00:03:04
szpilki pudełek z wąsami,
00:03:06
gdzie linia, która znajdowała się pośrodku
00:03:08
pudełka z wąsami,
00:03:10
ostatecznie reprezentuje
00:03:10
mediana i różnica
00:03:12
1234
00:03:13
dał nam awarię.
00:03:15
Naprawdę istnieje pojęcie
00:03:17
Rozkład na danej wartości.
00:03:19
To informacja
00:03:21
co jest również interesujące.
00:03:23
A poza tym,
00:03:24
Przychodzimy tu na kwatery
00:03:26
które są dokładnie w
00:03:29
taka sama żyła jak mediana i gdzie indziej,
00:03:32
tutaj kwartał nr 2,
00:03:33
mediana dla
00:03:35
Zrozum trochę, będziemy
00:03:38
Znajdź tam ponownie z
00:03:40
uczniowie, którzy mieli oceny na 20,
00:03:43
679 10, et cetera et cetera.
00:03:45
A my chcemy wiedzieć
00:03:48
Co to jest
00:03:49
wartość, która będzie już zawierać
00:03:51
Pierwsza ćwiartka mojej populacji.
00:03:53
tam.
00:03:55
Mam 12 uczniów, których wezmę
00:03:57
Tutaj wartość znaleziona w
00:03:59
środek między pierwszymi 3 i
00:04:01
Następne 9 idzie dobrze
00:04:03
wyizolować 1/4 i wiem, że
00:04:05
Mam 1/4 mojej populacji, której
00:04:07
Wynik jest mniejszy niż 9,5.
00:04:09
Potem mam kolejną ćwiartkę
00:04:11
Moja populacja, której ludność znam, ma
00:04:13
wynik wynosi od 9,5 do 10,5,
00:04:15
ponieważ obliczyliśmy ponownie
00:04:17
2. kwartał ponownie 1/4
00:04:20
ludności między 2.
00:04:23
i 3. kwartyl.
00:04:24
podobny
00:04:25
Tam obliczyliśmy średnią z 2
00:04:27
ponieważ jest to ta sama wartość Wynosi 14
00:04:29
I w końcu wiem, że mam
00:04:31
1/4 populacji ostatnia
00:04:33
kwartał z wynikiem
00:04:35
równe lub większe niż 14.
00:04:37
Proszę bardzo
00:04:37
Jest dokładnie taki sam jak
00:04:39
pudełka z wąsami, które widzieliśmy,
00:04:41
To tylko matematyczny sposób
00:04:42
opisać to i pozwala
00:04:44
mieć pojęcie o proporcjach,
00:04:45
mieć pojęcie, co
00:04:47
W końcu wszystkie nuty są
00:04:49
znajduje się zamiast w notatkach
00:04:51
około 789 lub wręcz przeciwnie
00:04:53
Czy jest więcej dobrych ocen?
00:04:55
bardziej skoncentrowany
00:04:56
ważne około 14,15,16,17 i 18,
00:04:58
et cetera et cetera.
00:04:59
Widzisz tutaj,
00:05:00
Widzimy, że istnieje element, który jest
00:05:03
bardzo zebrane między sercem a Q1 i Q2
00:05:05
Mamy tylko 1 różnicę
00:05:06
Naprawdę mamy
00:05:07
Wiele notatek, które są odbierane
00:05:09
między 9 a powiemy 11 i po
00:05:11
Trochę mniejsza wartość
00:05:13
w sprawie kontynuacji od 13 do 18, gdzie
00:05:15
Mamy trochę mniej studentów
00:05:18
To tyle, jeśli chodzi o kwartyle. Następnie tryb.
00:05:21
Czym więc jest tryb?
00:05:24
Będziemy mieli studentów,
00:05:25
Liczni studenci
00:05:27
Wyobraźmy sobie, że go nie mamy
00:05:29
Około trzydziestu, pięćdziesięciu,
00:05:30
cokolwiek, a my przyjrzymy się
00:05:33
Według jakich ocen oceniali
00:05:34
Związek z pracą domową?
00:05:36
I policzymy ile razy
00:05:38
studentów miało 5,6,7,8,9,10 na 20 i
00:05:41
Zachowamy tylko jeden
00:05:43
kto ma najwięcej reprezentujących go studentów,
00:05:46
Tam na przykład,
00:05:47
Wyobraźmy sobie, że spośród 30 studentów
00:05:49
Miałem 10, które mają.
00:05:51
12 z 20.
00:05:52
A potem mogło być
00:05:55
Miałem 7, którzy mieli nie wiem 11 na
00:05:58
20 i dobrze tryb tego
00:06:01
Dystrybucja wynosi 12 na 20 jest
00:06:03
wartość, która była większością;
00:06:06
w ocenach moich uczniów.
00:06:09
odchylenie standardowe, a następnie odchylenie standardowe,
00:06:11
Co robi?
00:06:13
Będziesz miał tych samych uczniów
00:06:14
którzy mieli oceny z
00:06:16
średnia, która wynosi 12 na 20.
00:06:18
Wyobraźmy sobie i tam moglibyśmy powiedzieć
00:06:19
ale czy mam klasę, która jest
00:06:21
jednorodny czy klasa heterogeniczna?
00:06:23
Czy mam ludzi
00:06:25
którzy mają 6 i 18 lat, a ja
00:06:27
kończy się średnio 12
00:06:29
Co oznacza, że moja klasa jest
00:06:31
bardzo niejednorodne, gdzie mam
00:06:32
Ludzie, którzy mieli 10 i inne
00:06:34
14 W takim razie moja klasa jest bardzo
00:06:35
jednorodne i precyzyjnie mieć
00:06:37
Te dodatkowe informacje przez
00:06:38
Stosunek do średniej obliczymy
00:06:40
tzw. odchylenie standardowe,
00:06:41
Odchylenie standardowe, co robi?
00:06:43
Obliczymy średnią, a następnie
00:06:45
Przyjrzymy się przepaści, która istnieje
00:06:47
między średnią a oceną każdego ucznia,
00:06:49
i tę wartość.
00:06:50
Wyrównamy to i
00:06:52
Zrobimy to wtedy
00:06:55
zsumujemy to,
00:06:56
Podzielimy go przez liczbę
00:06:58
Łączne wartości napotkane i
00:07:00
uczyni go korzeniem.
00:07:01
Pomysł już go wyrównać,
00:07:03
To jest mieć tylko
00:07:04
wartości pozytywne,
00:07:05
tam na przykład mam
00:07:07
średnia, która wynosi 12.
00:07:09
Tam mam studenta, który miał 11 z
00:07:11
20 Mam różnicę 1.
00:07:14
Bo nagle
00:07:18
Tak, to wszystko, miałem jeden z
00:07:21
Różnica, ale skoro umieściłem to do kwadratu,
00:07:23
Będę miał wartość
00:07:24
dodatni zamiast -1
00:07:25
i w ten sam sposób,
00:07:27
Wyobraźmy sobie, że miał 13 lat i
00:07:29
Jest punkt luki i oto ma
00:07:31
15 i że była różnica 3 punktów,
00:07:34
et cetera et cetera.
00:07:35
Ta wartość najbardziej
00:07:36
jest wysoki i więcej
00:07:38
Heterogeniczność klasy wynosi
00:07:40
oraz plus odchylenie standardowe
00:07:41
jest słaby i odwrotnie i więcej
00:07:42
Klasa jest jednorodna.
00:07:44
To informacja
00:07:45
co jest dość interesujące.
00:07:48
Tutaj widzieliśmy
00:07:50
Najważniejsze definicje
00:07:51
w odniesieniu do tych wskaźników,
00:07:53
statystyka
00:07:54
Podstawowe i teraz
00:07:57
Przyjrzymy się prawdziwemu
00:07:59
etui, aby móc z nich korzystać.

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résultat(s)
00:00:01
पिछला कैसे शुरू करें
00:00:03
फ़ंक्शंस के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करें
00:00:05
औसत की गणना के लिए विशिष्ट,
00:00:06
मानों की संख्या की गणना करने के लिए
00:00:08
जो एक तालिका में मौजूद हैं।
00:00:09
वहां हम उन्हें देखने की कोशिश करेंगे।
00:00:11
विस्तार से थोड़ा और सब कुछ
00:00:14
सांख्यिकीय विश्लेषण विशेषताएं।
00:00:15
अंत में, एक औसत,
00:00:16
यह सरल लग सकता है लेकिन यह अभी भी है
00:00:18
आंकड़े और उसके संबंध में,
00:00:21
मैं स्पष्ट करना चाहता था
00:00:22
आप कुछ परिभाषाएँ,
00:00:23
यह भाग एक होने जा रहा है
00:00:25
पाठ्यक्रम के बारे में थोड़ा सैद्धांतिक जहां
00:00:26
हम धारणाओं पर फिर से हमला करेंगे
00:00:28
मैट्रिक्स के साथ मौलिक।
00:00:30
ये सबसे प्रसिद्ध हैं।
00:00:32
किसी भी मामले में, विशेष रूप से,
00:00:34
जो वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण है।
00:00:37
इसकी तुलना में,
00:00:38
हम इसके साथ शुरू करेंगे
00:00:40
औसत यह निश्चित रूप से है।
00:00:42
यह सबसे आम है कि हम
00:00:43
हो सकता है कि मन में हो,
00:00:45
लेकिन यह हमेशा अच्छा है
00:00:46
परिभाषा याद रखें।
00:00:47
एक औसत पूरा ले जाएगा
00:00:49
मूल्य, उन्हें जोड़ें,
00:00:50
और हम इसे किसके द्वारा विभाजित करेंगे?
00:00:52
तत्वों की संख्या, उदाहरण के लिए,
00:00:54
मैं बीच में औसत रखना चाहता हूँ
00:00:56
3 छात्र; जिसे 12/20 मिला
00:00:58
दूसरा,
00:00:59
15/20 और तीसरा 11/20 मैं करूंगा
00:01:02
12 +15 +11 विभाजित
00:01:04
3 से और मैं औसत के साथ समाप्त होता हूं।
00:01:07
हर बार,
00:01:08
यहाँ
00:01:09
मैं तुम्हें रख दूँगा
00:01:10
परिभाषा,
00:01:11
वास्तव में सूत्र सही है
00:01:13
ताकि आपके दिमाग में यह हो,
00:01:15
लेकिन उन्हें जानना बिल्कुल अनिवार्य नहीं है
00:01:17
बाद में उनका उपयोग करने में सक्षम हो।
00:01:20
यह औसत है।
00:01:21
कुछ भी जटिल नहीं।
00:01:22
तब
00:01:22
औसत जो कभी-कभी भ्रमित होता है
00:01:24
औसत के साथ लेकिन जो अभी तक
00:01:26
बिल्कुल भी एक ही काम नहीं करता है
00:01:29
औसत का काम,
00:01:30
एक श्रृंखला में मूल्य का अनुमान लगाना है
00:01:32
जो नमूनों को 2 बराबर भागों में काटता है।
00:01:35
यहाँ, मैं उदाहरण के लिए कहूंगा
00:01:37
लिया जा सकता है
00:01:39
यह मामला है।
00:01:41
मेरे पास 3 छात्र हैं और मैं चाहता हूं
00:01:43
जानें वास्तव में कहां
00:01:45
मेरे पास समूह के बीच संतुलन है
00:01:47
जो एक छात्र से पहले है और
00:01:50
समूह कौन और उसके बाद और वहाँ
00:01:52
यहाँ
00:01:54
यह सिर्फ एक होने जा रहा है
00:01:56
पर्यावरण और पर्यावरण का मूल्य
00:01:58
यह इस का औसत 12 है
00:02:01
वहां 11,12 और 15 की सीरीज 12 होगी।
00:02:03
थोड़ा अधिक जटिल मामला
00:02:05
यह तब होता है जब आपके पास नंबर होते हैं
00:02:06
अवलोकन जो पीयर-टू-पीयर हैं,
00:02:08
उदाहरण के लिए, मेरे पास है।
00:02:10
4 छात्र; जिसमें 20 में से 11 हैं,
00:02:12
20 में से 12,
00:02:12
20 में से 15।
00:02:13
और फिर 20 में से 15 और वहां
00:02:15
मेरे पास बीच में कोई व्यक्ति नहीं है क्योंकि
00:02:17
अंत में मेरे पास 2 लोग हैं
00:02:19
ऊपर और 2 लोग नीचे।
00:02:21
जब मैं समूह को अलग करना चाहता हूँ
00:02:23
दो में, मैं क्या करने जा रहा हूँ
00:02:25
यह 2 लेने के बजाय है
00:02:27
आसन्न मान
00:02:29
श्रृंखला के बीच में और
00:02:31
इन 2 के औसत की गणना कीजिये
00:02:33
वहां मैं 15 और काम करूंगा।
00:02:36
12 को 2 से विभाजित किया गया है और यह मुझे 13.5 देता है।
00:02:39
माध्य यह खुद को अलग करता है
00:02:40
औसत में से।
00:02:42
क्योंकि औसत के बजाय जो जाता है
00:02:44
सभी मूल्यों को लें और गणना करें,
00:02:46
मूल्य
00:02:48
जो अनुमानित है, प्लस
00:02:49
विभिन्न डेटासेट।
00:02:51
बस कब है जब
00:02:53
मेरे बाईं ओर इतने सारे लोग हैं
00:02:55
दाईं ओर इतने सारे लोग हैं और वह
00:02:57
इसके बजाय मुझे एक ब्रेकडाउन देगा।
00:02:59
जनसंख्या की संख्या और हम वापस आते हैं
00:03:01
विशेष रूप से, परिभाषा कि
00:03:02
विज़ुअलाइज़ेशन किया था
00:03:04
मूंछों के बक्से के बॉक्स स्टड,
00:03:06
जहां बीच में जो लाइन थी
00:03:08
मूंछों वाले बक्से,
00:03:10
अंततः प्रतिनिधित्व करता है
00:03:10
औसत और अंतर
00:03:12
1234
00:03:13
हमें ब्रेकडाउन दिया।
00:03:15
वास्तव में एक धारणा है
00:03:17
दिए गए मान पर वितरण।
00:03:19
यह जानकारी है
00:03:21
जो दिलचस्प भी है।
00:03:23
और इसके अलावा,
00:03:24
हम यहां क्वार्टर में आते हैं
00:03:26
जो बिल्कुल इसमें हैं
00:03:29
औसत और अन्य जगहों के समान,
00:03:32
यहाँ चौथाई N°2,
00:03:33
औसत के लिए
00:03:35
थोड़ा समझ लो हम करेंगे
00:03:38
वहां फिर से खोजें
00:03:40
जिन छात्रों के पास 20 में से ग्रेड थे,
00:03:43
679 10, वगैरह और वगैरह।
00:03:45
और हम जानना चाहते हैं
00:03:48
क्या है
00:03:49
वह मान जिसमें पहले से ही शामिल होगा
00:03:51
मेरी आबादी का पहला चौथाई।
00:03:53
वहाँ।
00:03:55
मेरे पास 12 छात्र हैं जिन्हें मैं ले जाऊंगा
00:03:57
यहाँ मूल्य यहाँ पाया जाता है
00:03:59
पहले 3 और पहले 3 के बीच का मध्य
00:04:01
अगले 9 अच्छे चल रहे हैं
00:04:03
1/4 को अलग करें और मुझे पता है कि
00:04:05
मेरे पास मेरी आबादी का 1/4 हिस्सा है।
00:04:07
स्कोर 9.5 से कम है।
00:04:09
फिर मेरे पास एक और चौथाई है
00:04:11
मेरी आबादी, जिसकी आबादी मैं जानता हूं
00:04:13
स्कोर 9.5 और 10.5 के बीच है,
00:04:15
क्योंकि हमने फिर से गणना की है
00:04:17
दूसरी तिमाही फिर 1/4
00:04:20
दूसरी के बीच की आबादी
00:04:23
और तीसरी चौकड़ी।
00:04:24
समान
00:04:25
वहां हमने 2 के औसत की गणना की
00:04:27
चूंकि यह समान मूल्य है, यह 14 है
00:04:29
और अंत में मुझे पता है कि मेरे पास है
00:04:31
जनसंख्या का 1/4 अंतिम
00:04:33
के स्कोर के साथ तिमाही
00:04:35
14 के बराबर या उससे अधिक।
00:04:37
तुम वहाँ जाओ
00:04:37
यह बिल्कुल वैसा ही है जैसा कि
00:04:39
मूंछों के बक्से जो हमने देखे थे,
00:04:41
यह सिर्फ गणितीय तरीका है
00:04:42
इसका वर्णन करने के लिए और यह अनुमति देता है
00:04:44
अनुपात का अंदाजा लगाने के लिए,
00:04:45
क्या पता है
00:04:47
अंत में सभी नोट हैं
00:04:49
नोट्स पर इसके बजाय स्थित
00:04:51
789 के आसपास या इसके विपरीत
00:04:53
क्या अधिक अच्छे ग्रेड हैं?
00:04:55
एक अधिक केंद्रित
00:04:56
14,15,16,17 और 18 के आसपास महत्वपूर्ण,
00:04:58
और वगैरह और वगैरह।
00:04:59
वहाँ तुम यहाँ देखते हो,
00:05:00
हम देखते हैं कि एक तत्व है जो है
00:05:03
दिल और Q1 और Q2 के बीच बहुत एकत्र किया गया
00:05:05
हमारे पास केवल 1 अंतर है
00:05:06
हम वास्तव में है
00:05:07
बहुत सारे नोट उठाए गए हैं
00:05:09
9 और उसके बाद हम कहेंगे 11 और उसके बाद
00:05:11
थोड़ा कम मूल्य
00:05:13
13 से 18 तक जारी रहने पर जहां
00:05:15
हमारे पास थोड़े कम छात्र हैं
00:05:18
चौकड़ी के लिए बहुत कुछ। फिर मोड।
00:05:21
तो, मोड क्या है?
00:05:24
हमारे पास छात्र होंगे,
00:05:25
कई छात्र
00:05:27
आइए कल्पना करें कि हमारे पास एक नहीं है
00:05:29
लगभग तीस, पचास,
00:05:30
जो भी हो, और हम देखेंगे
00:05:33
उनकी रेटिंग क्या थी?
00:05:34
होमवर्क से संबंध?
00:05:36
और हम बार की संख्या की गणना करेंगे
00:05:38
छात्रों की संख्या 20 में से 5,6,7,8,9,10 थी और
00:05:41
हम केवल एक को बनाए रखेंगे।
00:05:43
जिसका प्रतिनिधित्व करने वाले सबसे अधिक छात्र हैं,
00:05:46
वहाँ, उदाहरण के लिए,
00:05:47
आइए कल्पना करें कि 30 छात्रों में से
00:05:49
मेरे पास 10 हैं जो हैं।
00:05:51
20 में से 12।
00:05:52
और फिर हो सकता है कि
00:05:55
7 ऐसे थे जिनके पास मैं 11 को नहीं जानता था
00:05:58
20 और अच्छी तरह से इस का तरीका
00:06:01
वितरण 20 में से 12 है?
00:06:03
वह मूल्य जो बहुमत था
00:06:06
मेरे छात्रों के ग्रेड में।
00:06:09
मानक विचलन, फिर मानक विचलन,
00:06:11
यह क्या करता है?
00:06:13
आपके पास एक ही छात्र होंगे
00:06:14
जिनके पास एक के साथ ग्रेड थे
00:06:16
औसत जो 20 में से 12 पर है।
00:06:18
चलो कल्पना करते हैं और वहां हम कह सकते हैं
00:06:19
लेकिन क्या मेरे पास एक कक्षा है जो है
00:06:21
सजातीय या एक वर्ग जो विषम है?
00:06:23
क्या मेरे पास लोग हैं?
00:06:25
कौन 6 और 18 और मैं हूँ
00:06:27
औसतन 12 के साथ समाप्त होता है
00:06:29
जिसका मतलब है कि मेरी कक्षा है
00:06:31
बहुत विषम है कि मेरे पास कहां है
00:06:32
जिन लोगों के पास 10 और अन्य हैं
00:06:34
14 इस मामले में मेरी कक्षा बहुत अच्छी है
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सजातीय और सटीक रूप से होना चाहिए
00:06:37
यह अतिरिक्त जानकारी
00:06:38
औसत से संबंध जिसकी हम गणना करेंगे
00:06:40
तथाकथित मानक विचलन,
00:06:41
मानक विचलन, यह क्या करता है?
00:06:43
हम औसत की गणना करेंगे और फिर
00:06:45
हम उस अंतर को देखेंगे जो है
00:06:47
प्रत्येक छात्र के औसत और ग्रेड के बीच,
00:06:49
और वह मूल्य।
00:06:50
हम इसे वर्गीकृत करेंगे और
00:06:52
तब हम करेंगे
00:06:55
हम इसे जोड़ देंगे,
00:06:56
हम इसे संख्या से विभाजित करेंगे
00:06:58
कुल मान सामने आए और
00:07:00
इसे जड़ बना देंगे।
00:07:01
इसे वर्गीकृत करने का विचार पहले से ही है,
00:07:03
यह केवल होना है
00:07:04
सकारात्मक मूल्य,
00:07:05
उदाहरण के लिए मेरे पास है
00:07:07
औसत जो 12 पर है।
00:07:09
वहां मेरे पास एक छात्र है जिसके पास 11 थे
00:07:11
20 मेरे पास 1 का अंतर है।
00:07:14
क्योंकि अचानक
00:07:18
हाँ, यह वह है जो मेरे पास एक था
00:07:21
अंतर लेकिन चूंकि मैंने इसे वर्गीकृत रखा,
00:07:23
मेरे पास एक मूल्य होगा
00:07:24
-1 के बजाय सकारात्मक
00:07:25
और उसी तरह वहाँ,
00:07:27
चलो कल्पना करते हैं कि वह 13 साल का था और
00:07:29
एक अंतर है और वहां उन्होंने
00:07:31
15 और यह कि 3 अंकों का अंतर था,
00:07:34
और वगैरह और वगैरह।
00:07:35
यह मान सबसे अधिक
00:07:36
यह लंबा और अधिक है
00:07:38
वर्ग की विषमता क्या है?
00:07:40
और साथ ही मानक विचलन
00:07:41
कमजोर है और इसके विपरीत और अधिक
00:07:42
वर्ग सजातीय है।
00:07:44
यह जानकारी है
00:07:45
जो काफी दिलचस्प है।
00:07:48
यहां हमने देखा है
00:07:50
सबसे महत्वपूर्ण परिभाषाएँ
00:07:51
इन मैट्रिक्स के संबंध में,
00:07:53
सांख्यिकी
00:07:54
मूल और अब
00:07:57
हम एक असली को देखने जा रहे हैं
00:07:59
उनका उपयोग करने में सक्षम होने का मामला।

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résultat(s)
00:00:01
sebelumnya Cara Memulai
00:00:03
menganalisis data melalui fungsi
00:00:05
khusus untuk menghitung rata-rata,
00:00:06
Untuk menghitung jumlah nilai
00:00:08
yang ada dalam tabel.
00:00:09
Di sana kita akan mencoba melihat mereka
00:00:11
sedikit lebih detail semua
00:00:14
Fitur analisis statistik.
00:00:15
Pada akhirnya, rata-rata,
00:00:16
Ini mungkin tampak sederhana tetapi masih
00:00:18
statistik dan dalam kaitannya dengan itu,
00:00:21
Saya ingin mengklarifikasi dengan
00:00:22
Anda beberapa definisi,
00:00:23
Ini akan menjadi bagian pertama
00:00:25
sedikit teoritis dari kursus di mana
00:00:26
Kami akan menyerang kembali gagasan itu
00:00:28
mendasar dengan metrik.
00:00:30
Ini adalah yang paling terkenal.
00:00:32
Bagaimanapun, terutama,
00:00:34
yang merupakan analisis statistik deskriptif.
00:00:37
Dibandingkan dengan itu,
00:00:38
Kita akan mulai dengan
00:00:40
rata-rata itu pasti.
00:00:42
Ini adalah yang paling umum bahwa kita
00:00:43
mungkin ada dalam pikiran,
00:00:45
Tapi itu selalu baik untuk
00:00:46
Ingat definisinya.
00:00:47
Rata-rata akan mengambil keseluruhan
00:00:49
nilai, tambahkan,
00:00:50
dan kami akan membagi set ini dengan
00:00:52
jumlah elemen, misalnya,
00:00:54
Saya ingin rata-rata antara
00:00:56
3 siswa; orang yang mendapat 12/20
00:00:58
yang ke-2,
00:00:59
15 /20 dan tanggal 3 11/20 saya akan
00:01:02
12+15+11 dibagi
00:01:04
dengan 3 dan saya berakhir dengan rata-rata.
00:01:07
Setiap kali,
00:01:08
Sini
00:01:09
Aku akan menempatkanmu
00:01:10
definisinya,
00:01:11
dari rumus sebenarnya benar
00:01:13
sehingga Anda memikirkannya,
00:01:15
tetapi sama sekali tidak wajib untuk mengenal mereka
00:01:17
untuk dapat menggunakannya nanti.
00:01:20
Itu rata-rata.
00:01:21
Tidak ada yang rumit.
00:01:22
Kemudian
00:01:22
median yang terkadang membingungkan
00:01:24
dengan rata-rata tapi yang belum
00:01:26
tidak melakukan hal yang sama sama sekali
00:01:29
pekerjaan median,
00:01:30
adalah memperkirakan nilai dalam satu seri
00:01:32
yang memotong sampel menjadi 2 bagian yang sama.
00:01:35
Di sini, saya akan memiliki misalnya
00:01:37
dapat diambil
00:01:39
kasus ini.
00:01:41
Saya memiliki 3 siswa dan saya berharap
00:01:43
tahu di mana sebenarnya
00:01:45
Saya memiliki keseimbangan antara grup
00:01:47
yang ada di hadapan seorang siswa dan
00:01:50
kelompok siapa dan setelah dan di sana
00:01:52
Sini
00:01:54
Itu hanya akan menjadi salah satu dari
00:01:56
lingkungan dan nilai lingkungan
00:01:58
Ini adalah 12 median dari ini
00:02:01
Seri di sana 11,12 dan 15 itu akan menjadi 12.
00:02:03
Kasus yang sedikit lebih kompleks
00:02:05
Ini adalah saat Anda memiliki angka
00:02:06
pengamatan yang peer-to-peer,
00:02:08
Di sana misalnya saya punya.
00:02:10
4 siswa; yang memiliki 11 dari 20,
00:02:12
12 dari 20,
00:02:12
15 dari 20.
00:02:13
Dan lagi 15 dari 20 dan di sana
00:02:15
Saya tidak memiliki orang di tengah karena
00:02:17
bahwa pada akhirnya saya memiliki 2 orang
00:02:19
di atas dan 2 orang di bawah.
00:02:21
Ketika saya ingin memisahkan grup
00:02:23
menjadi dua, apa yang akan saya lakukan
00:02:25
lebih tepatnya mengambil 2
00:02:27
Nilai yang berdekatan
00:02:29
di tengah seri dan
00:02:31
hitung rata-rata 2 ini
00:02:33
elemen di sana saya akan melakukan 15 lagi
00:02:36
12 dibagi 2 dan itu memberi saya 13,5.
00:02:39
Median itu membedakan dirinya sendiri
00:02:40
dari rata-rata.
00:02:42
Karena alih-alih rata-rata yang berjalan
00:02:44
ambil semua nilai dan hitung,
00:02:46
nilai
00:02:48
yang merupakan perkiraan, ditambah
00:02:49
himpunan data yang berbeda.
00:02:51
Ada saja ketika
00:02:53
Saya memiliki begitu banyak orang di sebelah kiri
00:02:55
begitu banyak orang di sebelah kanan dan itu
00:02:57
akan memberi saya gangguan sebagai gantinya.
00:02:59
populasi dan kami kembali
00:03:01
Secara khusus, definisi bahwa
00:03:02
telah melakukan visualisasi
00:03:04
kancing kotak kotak kumis,
00:03:06
di mana garis yang berada di tengah
00:03:08
kotak dengan kumis,
00:03:10
pada akhirnya mewakili
00:03:10
median dan celah
00:03:12
1234
00:03:13
memberi kami rincian.
00:03:15
Benar-benar ada gagasan tentang
00:03:17
Distribusi pada nilai tertentu.
00:03:19
Ini informasi
00:03:21
yang juga menarik.
00:03:23
Dan selain itu,
00:03:24
Kami datang ke sini tempat tinggal
00:03:26
yang persis di
00:03:29
vena yang sama dengan median dan di tempat lain,
00:03:32
di sini kuartal N ° 2,
00:03:33
median untuk
00:03:35
mengerti sedikit kami akan
00:03:38
temukan lagi di sana dengan
00:03:40
siswa yang memiliki nilai dari 20,
00:03:43
679 10, dst.
00:03:45
Dan kami ingin tahu
00:03:48
Apa itu
00:03:49
nilai yang sudah akan menyertakan
00:03:51
kuartal pertama populasi saya.
00:03:53
sana.
00:03:55
Saya memiliki 12 siswa yang akan saya ambil
00:03:57
Di sini nilai yang ditemukan di
00:03:59
tengah antara 3 yang pertama dan
00:04:01
9 berikutnya berjalan dengan baik
00:04:03
mengisolasi 1/4 dan saya tahu itu
00:04:05
Saya memiliki 1/4 dari populasi saya yang
00:04:07
skor kurang dari 9,5.
00:04:09
Lalu aku punya seperempat lagi
00:04:11
Populasi saya, yang populasinya saya kenal memiliki
00:04:13
skor antara 9,5 dan 10,5,
00:04:15
karena kita sudah menghitung lagi
00:04:17
kuarter ke-2 lagi 1/4
00:04:20
dari populasi antara ke-2
00:04:23
dan kuartil ke-3.
00:04:24
mirip
00:04:25
Di sana kami menghitung rata-rata 2
00:04:27
karena nilainya sama Ini adalah 14
00:04:29
Dan akhirnya saya tahu bahwa saya memiliki
00:04:31
1/4 dari populasi terakhir
00:04:33
kuartal dengan skor
00:04:35
sama dengan atau lebih besar dari 14.
00:04:37
Dan itu dia
00:04:37
Ini persis sama dengan
00:04:39
kotak kumis yang telah kami lihat,
00:04:41
Itu hanya cara matematis
00:04:42
untuk menggambarkannya dan memungkinkan
00:04:44
untuk memiliki gagasan tentang proporsi,
00:04:45
untuk memiliki gagasan tentang apa
00:04:47
Pada akhirnya semua catatan adalah
00:04:49
terletak di catatan
00:04:51
sekitar tahun 789 atau sebaliknya
00:04:53
Apakah ada lebih banyak nilai bagus?
00:04:55
yang lebih terkonsentrasi
00:04:56
penting sekitar 14,15,16,17 dan 18,
00:04:58
et cetera et cetera.
00:04:59
di sana Anda lihat di sini,
00:05:00
Kita melihat bahwa ada elemen yang
00:05:03
sangat terkumpul antara hati dan Q1 dan Q2
00:05:05
kami hanya memiliki 1 perbedaan
00:05:06
kami benar-benar memiliki
00:05:07
Banyak catatan yang diambil
00:05:09
antara 9 dan kami akan mengatakan 11 dan sesudahnya
00:05:11
sedikit kurang nilai
00:05:13
pada kelanjutan dari 13 ke 18 di mana
00:05:15
Kami memiliki sedikit lebih sedikit siswa
00:05:18
Begitu banyak untuk kuartil. Kemudian modusnya.
00:05:21
Lantas, apa itu mode?
00:05:24
Kita akan memiliki siswa,
00:05:25
Banyak siswa
00:05:27
Mari kita bayangkan bahwa kita tidak memilikinya
00:05:29
Sekitar tiga puluh, lima puluh,
00:05:30
terserah, dan kita akan lihat
00:05:33
Apa peringkat mereka oleh
00:05:34
Hubungan dengan pekerjaan rumah?
00:05:36
Dan kami akan menghitung berapa kali
00:05:38
siswa memiliki 5,6,7,8,9,10 dari 20 dan
00:05:41
Kami hanya akan mempertahankan satu
00:05:43
yang memiliki siswa paling banyak yang mewakilinya,
00:05:46
di sana, misalnya,
00:05:47
Mari kita bayangkan bahwa dari 30 siswa
00:05:49
Saya punya 10 yang punya.
00:05:51
12 dari 20.
00:05:52
Dan kemudian mungkin ada
00:05:55
Punya 7 yang punya saya tidak tahu 11 di
00:05:58
20 dan yah mode ini
00:06:01
Distribusi adalah 12 dari 20 adalah
00:06:03
Nilai yang merupakan mayoritas
00:06:06
di kelas siswa saya.
00:06:09
deviasi standar, lalu deviasi standar,
00:06:11
Apa fungsinya?
00:06:13
Anda akan memiliki siswa yang sama
00:06:14
yang memiliki nilai dengan
00:06:16
rata-rata yaitu pada 12 dari 20.
00:06:18
Mari kita bayangkan dan di sana kita bisa mengatakan
00:06:19
tetapi apakah saya memiliki kelas yang
00:06:21
homogen atau kelas yang heterogen?
00:06:23
Apakah saya memiliki orang
00:06:25
yang berusia 6 dan 18 dan saya
00:06:27
berakhir dengan rata-rata 12
00:06:29
Yang berarti kelas saya adalah
00:06:31
sangat heterogen di mana saya memiliki
00:06:32
Orang yang telah memiliki 10 dan lainnya
00:06:34
14 dalam hal ini kelas saya sangat
00:06:35
homogen dan tepat untuk dimiliki
00:06:37
Informasi tambahan ini oleh
00:06:38
Hubungan dengan rata-rata yang akan kita hitung
00:06:40
yang disebut deviasi standar,
00:06:41
Simpangan baku, apa fungsinya?
00:06:43
Kami akan menghitung rata-rata dan kemudian
00:06:45
Kita akan melihat celah yang ada
00:06:47
antara rata-rata dan nilai setiap siswa,
00:06:49
dan nilai itu.
00:06:50
kami akan kuadratkan dan
00:06:52
kami kemudian akan
00:06:55
kami akan menambahkannya,
00:06:56
Kami akan membaginya dengan angka
00:06:58
Nilai total yang ditemui dan
00:07:00
akan menjadikannya root.
00:07:01
Idenya sudah untuk kuadrat,
00:07:03
itu hanya memiliki
00:07:04
nilai positif,
00:07:05
di sana misalnya saya punya
00:07:07
rata-rata yaitu di angka 12.
00:07:09
Di sana saya memiliki seorang siswa yang memiliki 11 dari
00:07:11
20 Saya memiliki celah 1.
00:07:14
Karena tiba-tiba
00:07:18
Ya itu saja saya punya salah satu
00:07:21
Perbedaan tetapi karena saya meletakkannya kuadrat,
00:07:23
Saya akan memiliki nilai
00:07:24
positif, bukan -1
00:07:25
dan dengan cara yang sama di sana,
00:07:27
Mari kita bayangkan bahwa dia berusia 13 tahun dan
00:07:29
Ada titik celah dan di sana dia memiliki
00:07:31
15 dan bahwa ada perbedaan 3 poin,
00:07:34
et cetera et cetera.
00:07:35
Nilai ini paling banyak
00:07:36
itu tinggi dan lebih
00:07:38
Heterogenitas kelas adalah
00:07:40
dan ditambah standar deviasi
00:07:41
lemah dan sebaliknya dan lebih banyak lagi
00:07:42
Kelasnya homogen.
00:07:44
itu informasi
00:07:45
yang agak menarik.
00:07:48
Di sini kita telah melihat
00:07:50
Definisi yang paling penting
00:07:51
sehubungan dengan metrik ini,
00:07:53
Statistik
00:07:54
Dasar dan Sekarang
00:07:57
Kita akan melihat yang asli
00:07:59
kasus untuk dapat menggunakannya.

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résultat(s)
00:00:01
Como começar
00:00:03
Analise dados através de funções
00:00:05
para calcular a média,
00:00:06
Para calcular o número de valores
00:00:08
que estão presentes numa tabela.
00:00:09
Aqui vamos tentar vê-los um pouco
00:00:11
um pouco mais de detalhe todos os
00:00:14
Recursos de análise estatística.
00:00:15
No final, uma média,
00:00:16
Pode parecer simples, mas ainda é muito divertido.
00:00:18
estatísticas e, em relação a isso,
00:00:21
Eu queria esclarecer novamente com
00:00:22
algumas definições,
00:00:23
Essa vai ser a primeira parte
00:00:25
um pouco de teoria do curso onde
00:00:26
Vamos voltar a atacar as noções
00:00:28
com métricas.
00:00:30
Estes são os mais conhecidos.
00:00:32
Em qualquer caso, especialmente,
00:00:34
que é a análise estatística descritiva.
00:00:37
Em comparação com isso,
00:00:38
Vamos começar com
00:00:40
a média que certamente é.
00:00:42
Este é o mais comum que nós
00:00:43
pode ter em mente,
00:00:45
Mas é sempre bom
00:00:46
lembre-se da definição.
00:00:47
Uma média tomará o todo
00:00:49
valores, somá-los,
00:00:50
E vamos dividir esse conjunto pelo
00:00:52
número de elementos, por exemplo,
00:00:54
Quero fazer uma média entre
00:00:56
3 alunos; um que tem 12/20
00:00:58
o 2º,
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15/20 e o 3º 11/20 irei
00:01:02
12+15+11 divisão
00:01:04
par 3 e acabo com a média.
00:01:07
De cada vez
00:01:08
Aqui
00:01:09
Eu vou colocá-lo
00:01:10
a definição,
00:01:11
da fórmula realmente certa
00:01:13
para que o tenha em mente,
00:01:15
mas você não precisa conhecê-los de todo
00:01:17
para que possa utilizá-los mais tarde.
00:01:20
Essa é a média.
00:01:21
Nada complicado.
00:01:22
Em seguida,
00:01:22
a mediana, que por vezes se confunde
00:01:24
com a média, mas que, no entanto,
00:01:26
não faz a mesma coisa
00:01:29
o trabalho da mediana,
00:01:30
é estimar o valor numa série
00:01:32
que corta as amostras em 2 partes iguais.
00:01:35
Aqui, eu vou ter por exemplo
00:01:37
pode ser tomado
00:01:39
neste caso.
00:01:41
Tenho 3 alunos e gostaria de
00:01:43
saiba onde, de facto,
00:01:45
Tenho um equilíbrio entre o grupo
00:01:47
que está perante um estudante e o
00:01:50
grupo quem e depois e lá
00:01:52
Aqui
00:01:54
Vai ser apenas o dos
00:01:56
O ambiente e o valor do ambiente
00:01:58
12 é a mediana deste
00:02:01
As séries de 11, 12 e 15 serão 12.
00:02:03
O caso é um pouco mais complexo
00:02:05
É quando você tem números
00:02:06
observações de número par,
00:02:08
Aí, por exemplo, eu tenho.
00:02:10
4 alunos; um que tenha 11 em 20,
00:02:12
12 em 20,
00:02:12
15 em 20.
00:02:13
E outros 15 em 20 e lá
00:02:15
Eu não tenho uma pessoa no meio porque
00:02:17
que no final eu tenho 2 pessoas
00:02:19
acima e 2 pessoas abaixo.
00:02:21
Quando quero dividir o grupo
00:02:23
em dois, o que vou fazer
00:02:25
é mais como tomar os dois
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Valores adjacentes
00:02:29
no meio da série e
00:02:31
Calcule a média destes 2
00:02:33
Elementos lá eu vou fazer mais 15
00:02:36
12 dividido por 2 e isso me dá 13,5.
00:02:39
A mediana que diferencia
00:02:40
da média.
00:02:42
Porque em vez da média que vai
00:02:44
pegar todos os valores e calcular,
00:02:46
valor,
00:02:48
que é aproximado, mais
00:02:49
os diferentes conjuntos de dados.
00:02:51
É só quando
00:02:53
Tenho tanta gente à esquerda
00:02:55
do que qualquer pessoa à direita e que
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vai me dar um colapso em vez disso
00:02:59
população e nós voltamos dela
00:03:01
em particular à definição que temos
00:03:02
tinham feito visualização de
00:03:04
parcelas de caixa de parcelas de caixa,
00:03:06
onde a linha que estava no meio
00:03:08
parcelas de caixa,
00:03:10
em última análise, representa
00:03:10
A Mediana e a Diferença
00:03:12
1234
00:03:13
nos deu o colapso.
00:03:15
Há realmente uma noção de
00:03:17
distribuição sobre um determinado valor.
00:03:19
É uma informação
00:03:21
o que também é interessante.
00:03:23
E já agora,
00:03:24
Chegamos aqui os quartis
00:03:26
que estão exatamente na
00:03:29
na mesma linha que a mediana e, além disso,
00:03:32
aqui quartil N°2,
00:03:33
A mediana para
00:03:35
Entenda um pouco, nós vamos
00:03:38
reencontre-o com
00:03:40
alunos que obtiveram uma pontuação de 20,
00:03:43
679 10, et cetera et cetera.
00:03:45
E queremos saber
00:03:48
O que é
00:03:49
O valor que já incluirá o
00:03:51
primeiro quarto da minha população.
00:03:53
lá.
00:03:55
Tenho 12 alunos que vou levar
00:03:57
aqui está o valor que está no
00:03:59
meio entre o top 3 e
00:04:01
Os próximos 9 estão a correr bem
00:04:03
isolar 1/4 e eu sei que
00:04:05
Tenho 1/4 da minha população cuja
00:04:07
classificação é inferior a 9.5.
00:04:09
Então eu tenho outro quarto de
00:04:11
a minha população, que eu sei que é a
00:04:13
entre 9,5 e 10,5,
00:04:15
Porque nós calculamos novamente
00:04:17
O 2º quartil ainda 1/4
00:04:20
da população entre a 2ª
00:04:23
e o 3º quartil.
00:04:24
semelhantes
00:04:25
Aqui calculamos a média dos 2
00:04:27
já que é o mesmo valor É 14
00:04:29
E finalmente eu sei que eu
00:04:31
1/4 da população último
00:04:33
quarto com uma pontuação de
00:04:35
igual ou superior a 14.
00:04:37
Aqui tens
00:04:37
Isto é exatamente o mesmo que o
00:04:39
boxplots que tinham sido vistos,
00:04:41
é apenas a maneira matemática
00:04:42
para descrevê-lo e permite-lhe
00:04:44
ter uma ideia das proporções,
00:04:45
para ter uma ideia do que é o
00:04:47
No final, todas as notas são
00:04:49
localizado mais em notas
00:04:51
cerca de 789 ou o contrário
00:04:53
Há mais boas notas?
00:04:55
Mais concentração
00:04:56
cerca de 14,15,16,17 e 18,
00:04:58
et cetera.
00:04:59
Lá você vê aqui,
00:05:00
Podemos ver que há um elemento que é
00:05:03
muito espremido entre o coração e Q1 e Q2
00:05:05
Só temos 1 diferença
00:05:06
Nós realmente temos
00:05:07
Muitas notas que são recolhidas
00:05:09
entre 9 e vamos dizer 11 e depois
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Um pouco menos de valor
00:05:13
na sequência de 13 a 18 em que
00:05:15
Temos um pouco menos de alunos
00:05:18
Tanto para quartis. Em seguida, o modo.
00:05:21
Então, o que é modo?
00:05:24
Vamos ter alunos,
00:05:25
Um grande número de estudantes
00:05:27
Vamos imaginar que não temos um
00:05:29
Na casa dos trinta, na casa dos cinquenta,
00:05:30
seja o que for, e nós vamos olhar para isso
00:05:33
quais foram as suas notas por
00:05:34
Relação com uma missão?
00:05:36
E vamos contar o número de vezes
00:05:38
dos estudantes obtiveram uma pontuação de 5,6,7,8,9,10 em 20 e
00:05:41
Nós só vamos manter um
00:05:43
quem tem mais alunos que a representam,
00:05:46
lá, por exemplo,
00:05:47
Vamos imaginar que dos 30 alunos
00:05:49
Já tive 10 que tiveram.
00:05:51
12 em 20.
00:05:52
E então poderia ter havido
00:05:55
tinha 7 que tinha eu não sei 11 de
00:05:58
20 e o modo deste
00:06:01
A distribuição é de 12 em 20
00:06:03
o valor que tem sido maioritário
00:06:06
nas notas dos meus alunos.
00:06:09
o desvio-padrão e, em seguida, o desvio-padrão,
00:06:11
O que faz?
00:06:13
Você vai receber o mesmo dos alunos
00:06:14
que tiveram notas com um
00:06:16
média que é de 12 em 20.
00:06:18
Vamos imaginar e então poderíamos dizer a nós mesmos
00:06:19
Mas eu tenho uma classe que é
00:06:21
homogénea ou uma classe heterogénea?
00:06:23
Tenho pessoas
00:06:25
que têm 6 e 18 anos e eu
00:06:27
Acabo com uma média de 12
00:06:29
o que significa que a minha classe é
00:06:31
muito heterogêneo ou é o que eu tenho
00:06:32
pessoas que tiveram 10 e outras
00:06:34
14 nesse caso, a minha aula é muito
00:06:35
homogéneo e precisamente para ter
00:06:37
Esta informação adicional por
00:06:38
Em comparação com a média, vamos calcular
00:06:40
o chamado desvio-padrão,
00:06:41
O que faz o desvio padrão?
00:06:43
Vamos calcular a média e depois
00:06:45
Vamos olhar para a lacuna
00:06:47
entre a média e a nota de cada aluno,
00:06:49
E esse valor aí.
00:06:50
Nós vamos quadrá-lo e
00:06:52
Vamos em seguida
00:06:55
Vamos somar,
00:06:56
Vamos dividi-lo pelo número
00:06:58
total de valores encontrados e
00:07:00
vai fazer dela a raiz.
00:07:01
A ideia de quadrá-lo já,
00:07:03
é ter apenas
00:07:04
valores positivos,
00:07:05
Lá, por exemplo, eu
00:07:07
a média, que é de 12.
00:07:09
Lá eu tenho um aluno que tem 11 em
00:07:11
20 Eu tenho um spread de 1.
00:07:14
Por causa do súbito
00:07:18
Sim, é isso mesmo, eu tenho um dos
00:07:21
mas já que estou em quadratura,
00:07:23
Vou ter um valor
00:07:24
positivo em vez de -1
00:07:25
E da mesma forma,
00:07:27
Digamos que ele fez 13 anos e
00:07:29
Há um ponto de diferença e aí ele
00:07:31
15 e houve uma diferença de 3 pontos,
00:07:34
et cetera.
00:07:35
Este é o valor mais importante
00:07:36
Ela é grande e muito mais
00:07:38
A heterogeneidade da classe é
00:07:40
pronunciado e quanto maior o desvio padrão
00:07:41
é baixo e o inverso e mais
00:07:42
A classe é homogénea.
00:07:44
é uma informação
00:07:45
o que é bastante interessante.
00:07:48
É isso, vimos o
00:07:50
Definições mais importantes
00:07:51
em comparação com estas métricas,
00:07:53
Estatística
00:07:54
E agora
00:07:57
Vamos olhar para um
00:07:59
casos para poder utilizá-los.

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