Excel - Calculer l'écart type Tutoriels

Découvrez comment calculer l'écart type dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Utilisez la fonctionnalité ECARTYPE pour trouver la moyenne de la racine des écarts au carré dans une plage de données.
Suivez ces conseils pratiques pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel et calculer efficacement l'écart type en fonction de critères dans vos données.

  • 02:09
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à calculer l'écart type par rapport au nombre de fans en utilisant la méthode standard, ainsi que d'explorer d'autres fonctions statistiques pour une analyse approfondie des données.

Chapitres :

  1. Introduction à l'écart type
    Dans cette section, nous allons aborder le calcul de l'écart type, qui est une mesure de la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. L'écart type nous aide à comprendre la variabilité des données, en particulier dans le contexte du nombre de fans.
  2. Méthode de calcul de l'écart type
    Nous allons utiliser la méthode standard pour calculer l'écart type. Il existe plusieurs méthodes de calcul, et bien que nous nous concentrions sur la méthode standard, il est recommandé de se renseigner sur les autres méthodes disponibles.
  3. Application de la fonction d'écart type
    Pour appliquer la fonction d'écart type, nous allons sélectionner la colonne correspondant au nombre de fans. Cette fonction nous fournira la moyenne des racines des écarts au carré, ce qui peut sembler complexe, mais il est essentiel de se référer aux définitions et aux concepts abordés au début du cours.
  4. Comparaison des écarts types
    Nous pouvons comparer l'écart type calculé avec d'autres écarts types, par exemple, ceux de la France ou des styles de musique comme la Celtic Folk. Cela nous permettra de déterminer si le nombre de fans est homogène ou s'il varie selon les critères appliqués.
  5. Vue d'ensemble des fonctions statistiques
    Nous avons une vue générale sur les cartes qui sont calculées par rapport à l'ensemble des 5000 groupes. Il est important de garder à l'esprit qu'il existe de nombreuses autres fonctions statistiques. Vous avez déjà vu les principales, et avec ces outils, vous pouvez effectuer une analyse approfondie, y compris le calcul des valeurs, des valeurs vides, des minimums, des maximums, et connaître la distribution par rapport à une valeur.
  6. Exploration des fonctions avancées
    Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, il est possible d'explorer l'onglet des formules pour découvrir des fonctions statistiques plus avancées. Bien que ces fonctions soient plus complexes, elles sont accompagnées de définitions pour faciliter leur compréhension.
  7. Conclusion
    En résumé, cette vidéo vous a présenté les bases du calcul de l'écart type et d'autres fonctions statistiques essentielles. Avec ces outils, vous êtes désormais en mesure de gérer une grande variété d'analyses de données, ce qui est extrêmement intéressant et utile.

FAQ :

Qu'est-ce que l'écart type et comment est-il calculé ?

L'écart type est une mesure de la dispersion des valeurs d'un ensemble de données par rapport à leur moyenne. Il est calculé en prenant la racine carrée de la variance, qui est la moyenne des carrés des écarts par rapport à la moyenne.

Pourquoi est-il important de connaître l'écart type ?

Connaître l'écart type est important car il permet d'évaluer la variabilité des données. Cela aide à comprendre si les valeurs sont homogènes ou dispersées, ce qui peut influencer les décisions basées sur ces données.

Comment traiter les valeurs vides dans un ensemble de données ?

Les valeurs vides peuvent être traitées en les supprimant, en les remplaçant par la moyenne ou la médiane des autres valeurs, ou en utilisant des méthodes d'imputation pour estimer leur valeur. Le choix de la méthode dépend du contexte et de l'impact des valeurs vides sur l'analyse.

Quelles sont les autres fonctions statistiques que je peux utiliser ?

Il existe de nombreuses autres fonctions statistiques, telles que la médiane, la variance, les quartiles, et les percentiles. Ces fonctions peuvent fournir des informations supplémentaires sur la distribution et la tendance des données.

Comment puis-je comparer l'écart type de différents groupes ?

Pour comparer l'écart type de différents groupes, vous pouvez calculer l'écart type pour chaque groupe et ensuite les comparer directement. Cela peut vous aider à comprendre la variabilité relative entre les groupes.

Quelques cas d'usages :

Analyse des performances des campagnes marketing

Les entreprises peuvent utiliser l'écart type pour analyser la variabilité des résultats de leurs campagnes marketing. Par exemple, en comparant l'écart type du nombre de nouveaux clients acquis par différentes campagnes, elles peuvent identifier celles qui sont les plus efficaces et ajuster leurs stratégies en conséquence.

Évaluation des performances des employés

Les gestionnaires peuvent appliquer des calculs d'écart type pour évaluer la performance des employés. En analysant les écarts types des résultats de vente ou de productivité, ils peuvent identifier les employés dont les performances sont plus homogènes et ceux qui montrent une variabilité significative, ce qui peut influencer les décisions de formation ou de promotion.

Analyse des données financières

Dans le domaine financier, l'écart type est utilisé pour mesurer le risque associé à un investissement. En calculant l'écart type des rendements d'un portefeuille, les investisseurs peuvent évaluer la volatilité et prendre des décisions éclairées sur la gestion de leurs investissements.

Comparaison des styles musicaux

Les analystes de données peuvent comparer l'écart type du nombre de fans de différents styles musicaux pour déterminer la popularité et la stabilité de ces genres. Cela peut aider les labels de musique à cibler leurs efforts de marketing et à comprendre les préférences des auditeurs.

Optimisation des processus de production

Les responsables de production peuvent utiliser l'écart type pour analyser la variabilité des temps de production. En identifiant les écarts types élevés, ils peuvent cibler des processus spécifiques pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts.

Glossaire :

écart type

L'écart type est une mesure de la dispersion des valeurs d'un ensemble de données par rapport à leur moyenne. Il indique à quel point les valeurs s'écartent de la moyenne. Un écart type faible signifie que les valeurs sont proches de la moyenne, tandis qu'un écart type élevé indique une plus grande variabilité.

moyenne

La moyenne est la somme de toutes les valeurs d'un ensemble de données divisée par le nombre total de valeurs. Elle représente la valeur centrale de l'ensemble de données.

valeurs vides

Les valeurs vides sont des entrées dans un ensemble de données qui ne contiennent aucune information. Elles peuvent affecter les calculs statistiques et doivent souvent être traitées ou supprimées.

minimum

Le minimum est la plus petite valeur d'un ensemble de données. Il est utilisé pour comprendre l'étendue des données.

maximum

Le maximum est la plus grande valeur d'un ensemble de données. Il aide à déterminer l'étendue des valeurs dans l'ensemble.

distribution

La distribution décrit comment les valeurs d'un ensemble de données sont réparties. Elle peut être représentée graphiquement pour visualiser la fréquence des différentes valeurs.

formules statistiques

Les formules statistiques sont des équations mathématiques utilisées pour effectuer des calculs sur des ensembles de données, comme le calcul de la moyenne, de l'écart type, et d'autres mesures de tendance centrale et de dispersion.

résultat(s)
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qu'on va nous demander de gérer,
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c'est le calcul de l'écart type
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par rapport au nombre de fans
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et donc pour ça on va avoir
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cette fonction donc =Ecart-type.
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Alors vous allez en avoir plusieurs,
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ça dépend des modes de calcul.
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Nous, on va utiliser la méthode standard,
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mais si vous le souhaitez,
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vous pouvez tout à fait aller vous
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renseigner sur les autres pour
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pouvoir potentiellement les utiliser.
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Donc là je vais prendre ma fonction
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Ecart-type standard et je vais
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aller sélectionner ma colonne C
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toujours pareil par
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rapport au nombre de fans.
00:00:36
et donc ça,
00:00:39
ça va m'indiquer comme je vous disais la
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moyenne
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de la racine des écarts au
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carré la définition est un peu longue,
00:00:48
mais encore une fois, je vous invite
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à retrouver sur le début du cours,
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par rapport aux valeurs et ça typiquement
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on peut aller le comparer sur les écarts
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types de la France sur les écarts par
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exemple aussi sur le style
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des musiques sur la Celtic, Folk,
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sur le Power métal,
00:01:03
et cetera, pour voir si j'ai un écart
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type qui va varier, auquel cas on
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se dira que j'ai un nombre de fan
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plus ou moins homogène selon les critères
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que je peux appliquer dans tous les cas,
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là on a la vue générique sur les cartes
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qui est calculée par rapport à l'ensemble
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donc les 5000 groupes qui se placent
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à l'intérieur de ça,
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voilà pour ce qui était des
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fonctions de statistique.
00:01:25
Gardez bien en tête que
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il y en a plein d'autres,
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là vous avez vu les principales et avec
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ça vous pouvez déjà faire énormément
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de choses en termes d'analyse,
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vous pouvez calculer le nombre de valeurs,
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le nombre de valeurs vides,
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récupérer les minimum, les maximum,
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connaître la distribution par
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rapport à une valeur,
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et cetera et cetera.
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Donc c'est vraiment super
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intéressant et évidemment,
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si vous voulez aller plus loin et bien,
00:01:47
vous pouvez toujours aller dans
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l'onglet des formules et de regarder.
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Tout ce qui concerne du coup
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les fonctions à 2 statistiques,
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donc là vous en avez ici qui sont
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du coup plus poussées on est sur
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des choses un peu plus complexes
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en termes de statistiques mais
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il y aura toujours des définitions.
00:02:02
Donc vous pouvez potentiellement aller
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plus loin mais là ce que je vous ai
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montré c'est vraiment un pack où vous
00:02:07
pourrez déjà gérer énormément de choses.

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résultat(s)
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что нас попросят управлять,
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это вычисление стандартного отклонения
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относительно количества вентиляторов
00:00:08
и для этого у нас будет
00:00:10
следовательно, эта функция стандартного отклонения.
00:00:12
Тогда у вас будет несколько,
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это зависит от методов расчета.
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Мы будем использовать стандартный метод,
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но если хотите,
00:00:20
Вы можете вполне идти вы
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спрашивайте о других, чтобы
00:00:24
потенциально иметь возможность их использовать.
00:00:26
Так что там я возьму свою функцию
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стандартное стандартное отклонение и Я
00:00:30
идите, выбери мою колонку.
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Это всегда одно и то же
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относительно количества вентиляторов.
00:00:36
Плоский. И так, что,
00:00:39
он скажет мне, когда я сказал вам ?
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Среднее значение отклонений от
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среднее значение корня отклонений к
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квадрат определения немного длинный,
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но опять же, я приглашаю вас
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которые можно найти в начале курса,
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по отношению к ценностям и его типично
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сравнить его по различиям
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виды Франции по отклонениям
00:00:58
пример также на on style
00:01:00
музыка на кельтском, народном,
00:01:01
на Инде, на Силовом металле,
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и так далее, чтобы увидеть, есть ли у меня пробел
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тип, который будет варьироваться, и в этом случае мы
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скажет себе, что у меня есть ряд веселья.
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Более или менее однородный по критериям
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что я могу подать заявку в любом случае,
00:01:14
там на Имеет общий вид на карты
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который рассчитывается по отношению к целому.
00:01:18
Итак, 5000 групп, которые размещены.
00:01:20
Внутри этого,
00:01:21
так много для
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статистические функции.
00:01:25
Имейте в виду, что
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есть много других,
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там вы видели основные и с
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что вы уже можете сделать многое
00:01:31
вещи с точки зрения анализа,
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вы можете рассчитать количество значений,
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количество пустых значений,
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восстановить минимум, максимум,
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знать распределение по
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отношение к значению,
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и так далее, и так далее.
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Так что это действительно здорово
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интересно и очевидно,
00:01:45
если вы хотите идти дальше и хорошо,
00:01:47
Вы всегда можете зайти
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вкладка формул и внешний вид.
00:01:50
Все о перевороте
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функции имеет 22 статистики,
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итак, вот вам здесь, что
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так что более продвинутые мы на
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вещи немного сложнее
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с точки зрения статистики, но
00:02:00
всегда будут определения.
00:02:02
Таким образом, вы можете потенциально пойти
00:02:04
дальше, но там то, что у меня есть ты
00:02:05
показали, что это действительно пакет или вы
00:02:07
уже сможет управлять многими вещами.

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that we will be asked to manage,
00:00:04
it is the calculation of the standard deviation
00:00:06
relative to the number of fans
00:00:08
and so for that we will have
00:00:10
this function therefore standard deviation.
00:00:12
Then you're going to have several,
00:00:14
it depends on the calculation methods.
00:00:16
We will use the standard method,
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but if you wish,
00:00:20
you can quite go you
00:00:22
inquire about others to
00:00:24
potentially be able to use them.
00:00:26
So there I will take my function
00:00:28
standard standard standard deviation and I will
00:00:30
go selected my column.
00:00:31
It's always the same by
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relative to the number of fans.
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Flat. And so that,
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it's going to tell me when I told you the ?
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The average of the deviations from the
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mean of the root of the deviations to the
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square the definition is a bit long,
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but again, I invite you
00:00:50
to be found at the beginning of the course,
00:00:52
in relation to values and its typically
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to compare it on the differences
00:00:56
types of France on deviations by
00:00:58
example also on the on style
00:01:00
music on Celtic, Folk,
00:01:01
on the Indus, on the Power metal,
00:01:03
et cetera, to see if I have a gap
00:01:05
type that will vary, in which case we
00:01:07
will tell himself that I have a number of fun.
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More or less homogeneous according to the criteria
00:01:11
that I can apply in any case,
00:01:14
there on Has the generic view on the maps
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which is calculated in relation to the whole.
00:01:18
So the 5000 groups that are placed.
00:01:20
Inside of that,
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so much for the
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statistics functions.
00:01:25
Keep in mind that
00:01:26
there are many others,
00:01:27
there you have seen the main ones and with
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that you can already do a lot
00:01:31
things in terms of analysis,
00:01:33
you can calculate the number of values,
00:01:36
the number of empty values,
00:01:37
recover the minimum, the maximum,
00:01:39
know the distribution by
00:01:40
ratio to a value,
00:01:41
and so on and on.
00:01:42
So it's really great
00:01:43
interesting and obviously,
00:01:45
if you want to go further and well,
00:01:47
you can always go in
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the tab of formulas and look.
00:01:50
Everything about the coup
00:01:52
functions has 22 statistics,
00:01:53
so there you have here that are
00:01:55
so more advanced a we are on
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things a little more complex
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in terms of statistics but
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there will always be definitions.
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So you can potentially go
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further but there what I have you
00:02:05
shown it's really a pack or you
00:02:07
will already be able to manage a lot of things.

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que se nos pedirá que gestionemos,
00:00:04
es el cálculo de la desviación estándar
00:00:06
en relación con el número de ventiladores
00:00:08
y así para eso tendremos
00:00:10
esta función, por lo tanto, la desviación estándar.
00:00:12
Entonces vas a tener varios,
00:00:14
depende de los métodos de cálculo.
00:00:16
Utilizaremos el método estándar,
00:00:19
pero si lo desea,
00:00:20
puedes ir bastante tú
00:00:22
preguntar acerca de otros para
00:00:24
potencialmente ser capaz de usarlos.
00:00:26
Así que ahí tomaré mi función
00:00:28
desviación estándar estándar y lo haré
00:00:30
go seleccionado mi columna.
00:00:31
Siempre es lo mismo por
00:00:32
en relación con el número de aficionados.
00:00:36
Plano. Y así,
00:00:39
me lo va a decir cuando te dije el ?
00:00:42
La media de las desviaciones de la
00:00:44
media de la raíz de las desviaciones a la
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cuadrado la definición es un poco larga,
00:00:48
pero de nuevo, te invito
00:00:50
que se encuentra al comienzo del curso,
00:00:52
en relación con los valores y su
00:00:54
para compararlo en las diferencias
00:00:56
tipos de Francia sobre desviaciones por
00:00:58
ejemplo también en el estilo on
00:01:00
música en celta, folk,
00:01:01
en el Indo, en el Power metal,
00:01:03
etcétera, para ver si tengo un hueco
00:01:05
tipo que variará, en cuyo caso
00:01:07
se dirá a sí mismo que me divierto mucho.
00:01:09
Más o menos homogéneo según los criterios
00:01:11
que puedo aplicar en cualquier caso,
00:01:14
allí en Tiene la vista genérica en los mapas
00:01:16
que se calcula en relación con el todo.
00:01:18
Así que los 5000 grupos que se colocan.
00:01:20
Dentro de eso,
00:01:21
tanto para el
00:01:23
funciones estadísticas.
00:01:25
Tenga en cuenta que
00:01:26
hay muchos otros,
00:01:27
ahí has visto los principales y con
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que ya puedes hacer mucho
00:01:31
cosas en términos de análisis,
00:01:33
puede calcular el número de valores,
00:01:36
el número de valores vacíos,
00:01:37
recuperar el mínimo, el máximo,
00:01:39
conocer la distribución por
00:01:40
relación con un valor,
00:01:41
y así sucesivamente.
00:01:42
Así que es realmente genial
00:01:43
interesante y obviamente,
00:01:45
si quieres ir más lejos y bien,
00:01:47
siempre puedes entrar
00:01:48
la pestaña de fórmulas y mira.
00:01:50
Todo sobre el golpe
00:01:52
funciones tiene 22 estadísticas,
00:01:53
así que ahí tienes aquí que están
00:01:55
así que más avanzado en el que estamos
00:01:57
cosas un poco más complejas
00:01:58
en términos de estadísticas, pero
00:02:00
siempre habrá definiciones.
00:02:02
Así que potencialmente puedes ir
00:02:04
más allá pero ahí lo que te tengo
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demostrado que es realmente un paquete o tú
00:02:07
ya será capaz de gestionar muchas cosas.

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dass wir gebeten werden, zu verwalten,
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es ist die Berechnung der Standardabweichung
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bezogen auf die Anzahl der Lüfter
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und dafür werden wir
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diese Funktion ist daher Standardabweichung.
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Dann haben Sie mehrere,
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es hängt von den Berechnungsmethoden ab.
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Wir werden die Standardmethode verwenden,
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aber wenn Sie möchten,
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Sie können sie ganz gehen
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Erkundigen Sie sich nach anderen, um
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potenziell in der Lage sein, sie zu verwenden.
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Also werde ich meine Funktion übernehmen
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Standardstandard-Standardabweichung und ich werde
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go meine Spalte ausgewählt.
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Es ist immer das gleiche durch
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bezogen auf die Anzahl der Fans.
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Flach. Und so, dass,
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es wird mir sagen, wann ich dir das gesagt habe?
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Der Durchschnitt der Abweichungen von der
00:00:44
Mittelwert der Wurzel der Abweichungen zum
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quadratisch ist die Definition etwas lang,
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aber noch einmal, ich lade Sie ein
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zu Beginn des Kurses zu finden,
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in Bezug auf Werte und deren typische
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um es auf den Unterschieden zu vergleichen
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Arten von Frankreich auf Abweichungen von
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Beispiel auch auf dem on-Stil
00:01:00
Musik auf Celtic, Folk,
00:01:01
auf dem Indus, auf dem Power Metal,
00:01:03
et cetera, um zu sehen, ob ich eine Lücke habe
00:01:05
Typ, der variieren wird, in diesem Fall haben wir
00:01:07
wird sich sagen, dass ich eine Menge Spaß habe.
00:01:09
Mehr oder weniger homogen nach den Kriterien
00:01:11
die ich auf jeden Fall beantragen kann,
00:01:14
dort auf Hat die generische Ansicht auf den Karten
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die in Bezug auf das Ganze berechnet wird.
00:01:18
Also die 5000 Gruppen, die platziert werden.
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Innerhalb dessen,
00:01:21
so viel zu den
00:01:23
Statistikfunktionen.
00:01:25
Denken Sie daran, dass
00:01:26
es gibt viele andere,
00:01:27
dort haben Sie die wichtigsten gesehen und mit
00:01:29
dass man schon viel kann
00:01:31
Dinge in Bezug auf die Analyse,
00:01:33
Sie können die Anzahl der Werte berechnen,
00:01:36
die Anzahl der leeren Werte,
00:01:37
das Minimum, das Maximum,
00:01:39
kennen Sie die Verteilung durch
00:01:40
Verhältnis zu einem Wert,
00:01:41
und so weiter und so fort.
00:01:42
Es ist also wirklich großartig
00:01:43
interessant und offensichtlich,
00:01:45
wenn Sie weiter und gut gehen wollen,
00:01:47
Sie können immer hineingehen
00:01:48
die Registerkarte mit Formeln und Aussehen.
00:01:50
Alles über den Putsch
00:01:52
Funktionen hat 22 Statistiken,
00:01:53
also da haben Sie hier, die sind
00:01:55
so fortgeschrittener a wir sind auf
00:01:57
Dinge etwas komplexer
00:01:58
in Bezug auf Statistiken, aber
00:02:00
es wird immer Definitionen geben.
00:02:02
So können Sie potenziell gehen
00:02:04
weiter aber da, was ich dich habe
00:02:05
gezeigt, dass es wirklich ein Rudel ist oder Sie
00:02:07
wird bereits in der Lage sein, viele Dinge zu bewältigen.

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00:00:01
que seremos solicitados a gerenciar,
00:00:04
é o cálculo do desvio padrão
00:00:06
em relação ao número de fãs
00:00:08
e assim para que teremos
00:00:10
esta função, portanto, desvio padrão.
00:00:12
Então você vai ter vários,
00:00:14
depende dos métodos de cálculo.
00:00:16
Usaremos o método padrão,
00:00:19
mas se você quiser,
00:00:20
você pode muito ir você
00:00:22
perguntar sobre os outros para
00:00:24
potencialmente ser capaz de usá-los.
00:00:26
Então lá eu vou tomar a minha função
00:00:28
desvio padrão padrão padrão padrão e eu vou
00:00:30
ir selecionar minha coluna.
00:00:31
É sempre a mesma coisa por
00:00:32
em relação ao número de fãs.
00:00:36
Plano. E assim que,
00:00:39
Vai me dizer quando eu te disse o?
00:00:42
A média dos desvios do
00:00:44
média da raiz dos desvios para o
00:00:46
quadrado a definição é um pouco longa,
00:00:48
mas, novamente, eu convido você
00:00:50
para ser encontrado no início do curso,
00:00:52
em relação aos valores e seus tipicamente
00:00:54
para compará-lo sobre as diferenças
00:00:56
tipos de França em desvios por
00:00:58
exemplo também no estilo on
00:01:00
música em Celta, Folk,
00:01:01
no Indus, no power metal,
00:01:03
et cetera, para ver se eu tenho uma lacuna
00:01:05
tipo que vai variar, nesse caso nós
00:01:07
vai dizer a si mesmo que eu tenho um número de diversão.
00:01:09
Mais ou menos homogêneo de acordo com os critérios
00:01:11
que eu possa aplicar em qualquer caso,
00:01:14
lá tem a visão genérica nos mapas
00:01:16
que é calculado em relação ao todo.
00:01:18
Então os 5000 grupos que são colocados.
00:01:20
Dentro disso,
00:01:21
tanto para o
00:01:23
funções estatísticas.
00:01:25
Tenha em mente que
00:01:26
há muitos outros,
00:01:27
lá você viu os principais e com
00:01:29
que você já pode fazer muito
00:01:31
coisas em termos de análise,
00:01:33
você pode calcular o número de valores,
00:01:36
o número de valores vazios,
00:01:37
recuperar o mínimo, o máximo,
00:01:39
conhecer a distribuição por
00:01:40
proporção para um valor,
00:01:41
e assim por diante.
00:01:42
Então é realmente ótimo
00:01:43
interessante e, obviamente,
00:01:45
se você quiser ir mais longe e bem,
00:01:47
você sempre pode entrar
00:01:48
a aba de fórmulas e olhar.
00:01:50
Tudo sobre o golpe
00:01:52
funções tem 22 estatísticas,
00:01:53
então lá você tem aqui que são
00:01:55
tão mais avançado um estamos em
00:01:57
coisas um pouco mais complexas
00:01:58
em termos de estatísticas, mas
00:02:00
sempre haverá definições.
00:02:02
Então você pode potencialmente ir
00:02:04
mais, mas há o que eu tenho você
00:02:05
mostrado que é realmente um pacote ou você
00:02:07
já será capaz de gerenciar um monte de coisas.

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résultat(s)
00:00:01
die ons gevraagd zal worden te beheren,
00:00:04
het is de berekening van de standaarddeviatie
00:00:06
ten opzichte van het aantal fans
00:00:08
en daarvoor zullen we dus
00:00:10
deze functie dus standaarddeviatie.
00:00:12
Dan heb je er meerdere,
00:00:14
het hangt af van de berekeningsmethoden.
00:00:16
We zullen de standaardmethode gebruiken,
00:00:19
maar als u wilt,
00:00:20
je kunt helemaal gaan je
00:00:22
informeer naar anderen om
00:00:24
potentieel in staat zijn om ze te gebruiken.
00:00:26
Dus daar zal ik mijn functie opnemen
00:00:28
standaard standaard standaarddeviatie en ik zal
00:00:30
ga mijn kolom selecteren.
00:00:31
Het is altijd hetzelfde door
00:00:32
ten opzichte van het aantal fans.
00:00:36
Plat. En dus dat,
00:00:39
het gaat me vertellen wanneer ik je de ?
00:00:42
Het gemiddelde van de afwijkingen van de
00:00:44
gemiddelde van de wortel van de afwijkingen van de
00:00:46
vierkant de definitie is een beetje lang,
00:00:48
maar nogmaals, ik nodig je uit
00:00:50
te vinden aan het begin van de cursus,
00:00:52
in relatie tot waarden en de typische
00:00:54
om het te vergelijken op de verschillen
00:00:56
soorten Frankrijk op afwijkingen door
00:00:58
voorbeeld ook op de on stijl
00:01:00
muziek op Keltisch, Folk,
00:01:01
op de Indus, op het Power metal,
00:01:03
et cetera, om te kijken of ik een gat heb
00:01:05
type dat zal variëren, in welk geval we
00:01:07
zal tegen zichzelf zeggen dat ik een aantal leuke heb.
00:01:09
Min of meer homogeen volgens de criteria
00:01:11
dat ik in ieder geval kan solliciteren,
00:01:14
daar op Heeft de generieke weergave op de kaarten
00:01:16
die wordt berekend ten opzichte van het geheel.
00:01:18
Dus de 5000 groepen die geplaatst worden.
00:01:20
Daarin zit,
00:01:21
tot zover de
00:01:23
statistische functies.
00:01:25
Houd er rekening mee dat
00:01:26
er zijn er nog vele,
00:01:27
daar heb je de belangrijkste gezien en met
00:01:29
dat je al veel kunt doen
00:01:31
dingen in termen van analyse,
00:01:33
u kunt het aantal waarden berekenen,
00:01:36
het aantal lege waarden,
00:01:37
het minimum, het maximum, terug te vorderen,
00:01:39
ken de verdeling door
00:01:40
verhouding tot een waarde,
00:01:41
enzovoort, enzovoort.
00:01:42
Dus het is echt geweldig
00:01:43
interessant en uiteraard,
00:01:45
als je verder en goed wilt gaan,
00:01:47
je kunt altijd naar binnen
00:01:48
het tabblad met formules en look.
00:01:50
Alles over de staatsgreep
00:01:52
functies heeft 22 statistieken,
00:01:53
dus daar heb je hier die zijn
00:01:55
zo geavanceerder een we zijn op
00:01:57
dingen een beetje complexer
00:01:58
in termen van statistieken, maar
00:02:00
er zullen altijd definities zijn.
00:02:02
U kunt dus mogelijk gaan
00:02:04
verder maar daar wat ik je heb
00:02:05
getoond dat het echt een pakket is of jij
00:02:07
zal al veel dingen kunnen beheren.

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00:00:01
che ci verrà chiesto di gestire,
00:00:04
è il calcolo della deviazione standard
00:00:06
relativo al numero di fan
00:00:08
e così per questo avremo
00:00:10
questa funzione quindi deviazione standard.
00:00:12
Allora ne avrai diversi,
00:00:14
dipende dai metodi di calcolo.
00:00:16
Useremo il metodo standard,
00:00:19
ma se lo desideri,
00:00:20
puoi abbastanza andare tu
00:00:22
informarsi sugli altri a
00:00:24
potenzialmente essere in grado di usarli.
00:00:26
Quindi lì prenderò la mia funzione
00:00:28
deviazione standard standard standard e lo farò
00:00:30
vai selezionato la mia colonna.
00:00:31
È sempre lo stesso da
00:00:32
rispetto al numero di fan.
00:00:36
Appartamento. E così che,
00:00:39
mi dirà quando ti ho detto il ?
00:00:42
La media degli scostamenti dal
00:00:44
media della radice delle deviazioni al
00:00:46
quadrato la definizione è un po 'lunga,
00:00:48
ma ancora una volta, vi invito
00:00:50
da trovare all'inizio del corso,
00:00:52
in relazione ai valori e ai suoi valori
00:00:54
per confrontarlo sulle differenze
00:00:56
tipi di Francia sulle deviazioni di
00:00:58
esempio anche sullo stile on
00:01:00
musica su Celtic, Folk,
00:01:01
sull'Indo, sul Power metal,
00:01:03
eccetera, per vedere se ho una lacuna
00:01:05
tipo che varierà, nel qual caso noi
00:01:07
dirà a se stesso che mi diverto un certo numero.
00:01:09
Più o meno omogeneo secondo i criteri
00:01:11
che posso applicare in ogni caso,
00:01:14
lì su Ha la vista generica sulle mappe
00:01:16
che viene calcolato in relazione all'insieme.
00:01:18
Quindi i 5000 gruppi che vengono posizionati.
00:01:20
All'interno di questo,
00:01:21
così tanto per il
00:01:23
funzioni statistiche.
00:01:25
Tieni presente che
00:01:26
ce ne sono molti altri,
00:01:27
lì hai visto i principali e con
00:01:29
che puoi già fare molto
00:01:31
cose in termini di analisi,
00:01:33
è possibile calcolare il numero di valori,
00:01:36
il numero di valori vuoti,
00:01:37
recuperare il minimo, il massimo,
00:01:39
conoscere la distribuzione per
00:01:40
rapporto con un valore,
00:01:41
e così via e così via.
00:01:42
Quindi è davvero fantastico
00:01:43
interessante e ovviamente,
00:01:45
se vuoi andare oltre e bene,
00:01:47
puoi sempre entrare
00:01:48
la scheda delle formule e guardare.
00:01:50
Tutto sul colpo di stato
00:01:52
funzioni ha 22 statistiche,
00:01:53
quindi ecco qui che sono
00:01:55
così più avanzato a siamo su
00:01:57
cose un po' più complesse
00:01:58
in termini di statistiche ma
00:02:00
ci saranno sempre delle definizioni.
00:02:02
Quindi puoi potenzialmente andare
00:02:04
ulteriormente ma c'è quello che ho te
00:02:05
ha dimostrato che è davvero un pacchetto o tu
00:02:07
sarà già in grado di gestire molte cose.

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résultat(s)
00:00:01
أننا سوف يطلب منا إدارة،
00:00:04
هو حساب الانحراف المعياري
00:00:06
بالنسبة لعدد المشجعين
00:00:08
ولهذا سيكون لدينا
00:00:10
ولذلك فإن هذه الدالة الانحراف المعياري.
00:00:12
ثم سيكون لديك عدة
00:00:14
ذلك يعتمد على أساليب الحساب.
00:00:16
سوف نستخدم الطريقة القياسية،
00:00:19
ولكن إذا كنت ترغب في ذلك،
00:00:20
يمكنك الذهاب تماما لك
00:00:22
الاستفسار عن الآخرين إلى
00:00:24
يحتمل أن تكون قادرة على استخدامها.
00:00:26
لذلك هناك سوف آخذ وظيفتي
00:00:28
الانحراف المعياري المعياري وسأ
00:00:30
انتقل المحدد العمود بلدي.
00:00:31
انها دائما نفس من قبل
00:00:32
بالنسبة لعدد المشجعين.
00:00:36
وطيء. وهكذا،
00:00:39
سوف يخبرني عندما أخبرك؟
00:00:42
متوسط الانحرافات عن
00:00:44
يعني جذر الانحرافات إلى
00:00:46
مربع التعريف طويل قليلا،
00:00:48
ولكن مرة أخرى، أدعوكم
00:00:50
يمكن العثور عليها في بداية الدورة،
00:00:52
فيما يتعلق بالقيم و عادة
00:00:54
لمقارنتها على الاختلافات
00:00:56
أنواع فرنسا على الانحرافات من قبل
00:00:58
مثال أيضا على نمط على
00:01:00
الموسيقى على سلتيك، الشعبية،
00:01:01
على ال Indus، على معدن الطاقة،
00:01:03
وما إلى ذلك، لمعرفة ما إذا كان لدي فجوة
00:01:05
النوع الذي سيختلف، وفي هذه الحالة
00:01:07
سيقول لنفسه أن لدي عدد من المرح.
00:01:09
متجانسة إلى حد ما وفقا للمعايير
00:01:11
أستطيع أن أتقدم بطلب في أي حال
00:01:14
هناك على هل عرض عام على الخرائط
00:01:16
والتي تحسب في ما يتعلق ككل.
00:01:18
إذا ال 5000 مجموعة التي وضعت
00:01:20
داخل ذلك،
00:01:21
الكثير من أجل
00:01:23
وظائف الإحصاءات.
00:01:25
ضع في اعتبارك أن
00:01:26
هناك العديد من الآخرين،
00:01:27
هناك كنت قد رأيت منها الرئيسية ومع
00:01:29
أنه يمكنك فعل الكثير
00:01:31
الأشياء من حيث التحليل،
00:01:33
يمكنك حساب عدد القيم،
00:01:36
عدد القيم الفارغة،
00:01:37
استعادة الحد الأدنى، والحد الأقصى،
00:01:39
معرفة التوزيع بواسطة
00:01:40
النسبة إلى القيمة،
00:01:41
وما إلى ذلك وهلم جرا.
00:01:42
لذا هو عظيم حقا
00:01:43
مثيرة للاهتمام ومن الواضح،
00:01:45
إذا كنت تريد أن تذهب أبعد من ذلك، حسنا،
00:01:47
يمكنك دائما الدخول
00:01:48
علامة التبويب الصيغ وتبدو.
00:01:50
كل شيء عن الانقلاب
00:01:52
وظائف لديها 22 الإحصاءات،
00:01:53
اذا هناك لديك هنا
00:01:55
حتى أكثر تقدما ونحن على
00:01:57
الأمور أكثر تعقيدا
00:01:58
من حيث الإحصاءات ولكن
00:02:00
سيكون هناك دائما تعريفات.
00:02:02
حتى تتمكن من الذهاب المحتملة
00:02:04
كذلك ولكن هناك ما لدي لك
00:02:05
أظهرت أنها حقا حزمة أو كنت
00:02:07
سيكون بالفعل قادرا على إدارة الكثير من الأشياء.

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résultat(s)
00:00:01
yönetmemiz istenecek,
00:00:04
standart sapmanın hesaplanmasıdır
00:00:06
fan sayısına göre
00:00:08
ve böylece biz olacak
00:00:10
bu işlev bu nedenle standart sapma.
00:00:12
O zaman birkaç tane olacak.
00:00:14
hesaplama yöntemlerine bağlıdır.
00:00:16
Standart yöntemi kullanacağız,
00:00:19
ama isterseniz,
00:00:20
sen de gidebilirsin
00:00:22
başkalarını sorgulamak
00:00:24
potansiyel olarak bunları kullanabilir.
00:00:26
İşte orada görevimi alacağım.
00:00:28
standart standart standart sapma ve ben
00:00:30
git sütunumu seç.
00:00:31
Her zaman aynı.
00:00:32
fan sayısına göre.
00:00:36
Düz. Ve böylece,
00:00:39
Sana söylediğimde bana söyleyecek mi?
00:00:42
Sapmaların ortalaması
00:00:44
sapmalarının kökünün ortalaması
00:00:46
kare tanımı biraz uzun,
00:00:48
ama yine de, seni davet ediyorum
00:00:50
dersin başında bulunacak,
00:00:52
değerlerle ilgili olarak ve tipik olarak
00:00:54
farklılıklara göre karşılaştırmak için
00:00:56
sapmalar üzerine Fransa türleri
00:00:58
on stilinde de örnek
00:01:00
Celtic, Folk,
00:01:01
Indus'ta, Güç metalinde,
00:01:03
vesaire, bir boşluğum olup olmadığını görmek için
00:01:05
değişecek tür, bu durumda biz
00:01:07
Kendine biraz eğleneceğimi söyleyecektir.
00:01:09
Kriterlere göre az çok homojen
00:01:11
her durumda başvurabileceğim,
00:01:14
orada Haritalarda genel görünüm var
00:01:16
bütüne göre hesaplanır.
00:01:18
Yani yerleştirilen 5000 grup.
00:01:20
Bunun içinde,
00:01:21
için çok fazla
00:01:23
istatistik işlevleri.
00:01:25
Unutmayın ki
00:01:26
başkaları da var.
00:01:27
orada ana olanları gördünüz ve
00:01:29
zaten çok şey yapabileceğinizi
00:01:31
analiz açısından şeyler,
00:01:33
değer sayısını hesaplayabilirsiniz,
00:01:36
boş değerlerin sayısı,
00:01:37
en az, en fazla,
00:01:39
dağılımı bilme
00:01:40
bir değere oran,
00:01:41
vesaire vesaire.
00:01:42
Yani gerçekten harika.
00:01:43
ilginç ve açıkçası,
00:01:45
daha ileri ve iyi gitmek istiyorsanız,
00:01:47
her zaman içeri girebilirsin
00:01:48
formüller sekmesi ve bakın.
00:01:50
Darbeyle ilgili her şey
00:01:52
fonksiyonların 22 isatistiği vardır,
00:01:53
bu yüzden burada var
00:01:55
çok daha gelişmiş a üzerinde
00:01:57
işler biraz daha karmaşık
00:01:58
istatistik açısından ancak
00:02:00
her zaman tanımlar olacaktır.
00:02:02
Böylece potansiyel olarak gidebilirsiniz.
00:02:04
daha ileri ama orada sana sahip olduğum şey
00:02:05
gerçekten bir paket olduğunu gösterdi veya
00:02:07
zaten birçok şeyi yönetebilecek.

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résultat(s)
00:00:01
że zostaniemy poproszeni o zarządzanie,
00:00:04
Jest to obliczenie odchylenia standardowego
00:00:06
w stosunku do liczby wentylatorów
00:00:08
I tak do tego będziemy mieli
00:00:10
ta funkcja =Typ odchylenia.
00:00:12
Wtedy będziesz miał kilka,
00:00:14
To zależy od metod obliczeniowych.
00:00:16
Użyjemy metody standardowej,
00:00:19
ale jeśli chcesz,
00:00:20
Możesz całkowicie iść
00:00:22
Dowiedz się więcej o innych dla
00:00:24
potencjalnie móc z nich korzystać.
00:00:26
Więc tam obejmę swoją funkcję
00:00:28
Odchylenie standardowe i będę
00:00:30
idź i wybierz moją kolumnę C
00:00:31
zawsze to samo przez
00:00:32
W stosunku do liczby fanów.
00:00:36
A więc to,
00:00:39
Powie mi, jak powiedziałem
00:00:42
średnia
00:00:44
od korzenia luk do
00:00:46
kwadrat definicja jest nieco długa,
00:00:48
Ale jeszcze raz zapraszam
00:00:50
do znalezienia na początku kursu,
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w odniesieniu do wartości i że typowo
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Możemy iść i porównać to na lukach
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Rodzaje odchyleń Francja według
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Przykład również na styl
00:01:00
muzyka o tematyce celtyckiej, folkowej,
00:01:01
na Power metalu,
00:01:03
i tak dalej, aby sprawdzić, czy mam lukę
00:01:05
typ, który będzie się różnił, w takim przypadku
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powiem, że mam wielu fanów
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mniej lub bardziej jednorodne zgodnie z kryteriami
00:01:11
że mogę złożyć wniosek w każdym przypadku,
00:01:14
Tam mamy ogólny widok na mapach
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która jest obliczana w odniesieniu do całości
00:01:18
Tak więc 5000 grup, które się umieszczają
00:01:20
Wewnątrz,
00:01:21
To tyle, jeśli chodzi o
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funkcje statystyczne.
00:01:25
Pamiętaj, że
00:01:26
jest wiele innych,
00:01:27
Tam widziałeś główne i z
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Możesz już wiele zrobić
00:01:31
rzeczy w zakresie analizy,
00:01:33
możesz obliczyć liczbę wartości,
00:01:36
liczbę pustych wartości,
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odzyskać minimum, maksimum,
00:01:39
Poznaj dystrybucję przez
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stosunek do wartości,
00:01:41
et cetera et cetera.
00:01:42
Więc to jest naprawdę świetne
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interesujące i oczywiste,
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Jeśli chcesz iść dalej i dobrze,
00:01:47
Zawsze możesz udać się do
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Karta formuł i wygląd.
00:01:50
Wszystko o
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funkcje z 2 statystykami,
00:01:53
Więc macie tu kilka takich, które są
00:01:55
Tak bardzo zaawansowani jesteśmy na
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Sprawy nieco bardziej złożone
00:01:58
pod względem statystycznym, ale
00:02:00
Zawsze będą definicje.
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Więc potencjalnie możesz iść
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dalej, ale tam co mam
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Pokazano, że to naprawdę paczka, w której
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będzie już w stanie zarządzać wieloma rzeczami.

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résultat(s)
00:00:01
कि हमें प्रबंधित करने के लिए कहा जाएगा,
00:00:04
यह मानक विचलन की गणना है
00:00:06
प्रशंसकों की संख्या के सापेक्ष
00:00:08
और इसलिए इसके लिए हम करेंगे
00:00:10
इसलिए यह फ़ंक्शन = विचलन-प्रकार।
00:00:12
तो आपके पास कई होंगे,
00:00:14
यह गणना विधियों पर निर्भर करता है।
00:00:16
हम मानक विधि का उपयोग करेंगे,
00:00:19
लेकिन अगर आप चाहें,
00:00:20
आप पूरी तरह से आपको जा सकते हैं
00:00:22
दूसरों के बारे में जानें
00:00:24
संभावित रूप से उनका उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।
00:00:26
इसलिए वहां मैं अपना काम करूंगा।
00:00:28
मानक मानक विचलन और मैं करूंगा
00:00:30
जाएं और मेरे C कॉलम का चयन करें
00:00:31
हमेशा एक ही
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प्रशंसकों की संख्या के सापेक्ष।
00:00:36
और इसलिए यह,
00:00:39
यह मुझे बताएगा जैसा कि मैंने आपको बताया था
00:00:42
औसत
00:00:44
अंतराल की जड़ से
00:00:46
वर्ग परिभाषा थोड़ी लंबी है,
00:00:48
लेकिन फिर, मैं आपको आमंत्रित करता हूं
00:00:50
पाठ्यक्रम की शुरुआत में पाया जाने वाला,
00:00:52
मूल्यों के संबंध में और जो आम तौर पर
00:00:54
हम जा सकते हैं और अंतराल पर इसकी तुलना कर सकते हैं
00:00:56
फ्रांस के विचलन के प्रकार
00:00:58
शैली पर भी उदाहरण
00:01:00
सेल्टिक के बारे में संगीत, लोक,
00:01:01
पावर मेटल पर,
00:01:03
वगैरह, यह देखने के लिए कि क्या मेरे पास कोई अंतर है
00:01:05
प्रकार जो अलग-अलग होगा, इस मामले में हम
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मैं कहूंगा कि मेरे कई प्रशंसक हैं।
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मानदंडों के अनुसार कम या ज्यादा सजातीय
00:01:11
कि मैं किसी भी मामले में आवेदन कर सकता हूं,
00:01:14
वहां हमारे पास नक्शे पर सामान्य दृश्य है
00:01:16
जिसकी गणना संपूर्ण के संबंध में की जाती है
00:01:18
तो 5000 समूह जो खुद को रखते हैं
00:01:20
उसके अंदर,
00:01:21
लोगों के लिए बहुत कुछ
00:01:23
सांख्यिकीय कार्य।
00:01:25
ध्यान रखें कि
00:01:26
कई अन्य हैं,
00:01:27
वहां आपने मुख्य लोगों को देखा है और इसके साथ
00:01:29
आप पहले से ही बहुत कुछ कर सकते हैं
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विश्लेषण के संदर्भ में चीजें,
00:01:33
आप मानों की संख्या की गणना कर सकते हैं,
00:01:36
रिक्त मानों की संख्या,
00:01:37
न्यूनतम, अधिकतम पुनर्प्राप्त करें,
00:01:39
वितरण के बारे में जानें
00:01:40
एक मूल्य का अनुपात,
00:01:41
और वगैरह और वगैरह।
00:01:42
तो यह वास्तव में महान है
00:01:43
दिलचस्प और स्पष्ट रूप से,
00:01:45
यदि आप आगे और अच्छी तरह से जाना चाहते हैं,
00:01:47
आप हमेशा जा सकते हैं
00:01:48
सूत्रों और लुक का टैब।
00:01:50
के बारे में सब कुछ
00:01:52
2 आंकड़ों के साथ कार्य,
00:01:53
तो वहां आपके पास यहां कुछ हैं जो हैं
00:01:55
तो हम और अधिक उन्नत हैं
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चीजें थोड़ी अधिक जटिल
00:01:58
आंकड़ों के संदर्भ में लेकिन
00:02:00
हमेशा परिभाषाएं होंगी।
00:02:02
तो आप संभावित रूप से जा सकते हैं
00:02:04
आगे लेकिन वहां जो मेरे पास है वह
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दिखाया गया है कि यह वास्तव में एक पैक है जहां आप
00:02:07
पहले से ही बहुत सी चीजों का प्रबंधन करने में सक्षम होंगे।

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résultat(s)
00:00:01
bahwa kita akan diminta untuk mengelola,
00:00:04
Ini adalah perhitungan deviasi standar
00:00:06
Relatif terhadap jumlah penggemar
00:00:08
Maka untuk itu kita akan memiliki
00:00:10
oleh karena itu fungsi ini =Deviasi-tipe.
00:00:12
Maka Anda akan memiliki beberapa,
00:00:14
Itu tergantung pada metode perhitungan.
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Kami akan menggunakan metode standar,
00:00:19
tetapi jika Anda mau,
00:00:20
Anda benar-benar dapat pergi Anda
00:00:22
Pelajari tentang orang lain untuk
00:00:24
berpotensi dapat menggunakannya.
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Jadi di sana saya akan mengambil fungsi saya
00:00:28
Simpangan baku baku dan saya akan
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pergi dan pilih kolom C saya
00:00:31
selalu sama dengan
00:00:32
Relatif terhadap jumlah penggemar.
00:00:36
Dan ini,
00:00:39
Ini akan memberi tahu saya seperti yang saya katakan kepada Anda
00:00:42
tengah
00:00:44
dari akar celah ke
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kuadrat definisinya agak panjang,
00:00:48
Tapi sekali lagi, saya mengundang Anda
00:00:50
untuk ditemukan di awal kursus,
00:00:52
dalam kaitannya dengan nilai-nilai dan itu biasanya
00:00:54
Kita bisa pergi dan membandingkannya pada celah
00:00:56
Jenis penyimpangan Prancis oleh
00:00:58
Contoh juga pada gaya
00:01:00
musik tentang Celtic, Folk,
00:01:01
pada Power metal,
00:01:03
et cetera, untuk melihat apakah saya memiliki celah
00:01:05
jenis yang akan bervariasi, dalam hal ini kita
00:01:07
akan mengatakan bahwa saya memiliki sejumlah penggemar
00:01:09
kurang lebih homogen sesuai dengan kriteria
00:01:11
yang dapat saya terapkan dalam hal apa pun,
00:01:14
Di sana kita memiliki tampilan generik di peta
00:01:16
yang dihitung dalam kaitannya dengan keseluruhan
00:01:18
Jadi 5000 kelompok yang menempatkan diri
00:01:20
di dalam itu,
00:01:21
Begitu banyak untuk
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fungsi statistik.
00:01:25
Perlu diingat bahwa
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ada banyak lainnya,
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Di sana Anda telah melihat yang utama dan dengan
00:01:29
Anda sudah bisa melakukan banyak hal
00:01:31
hal-hal dalam hal analisis,
00:01:33
Anda dapat menghitung jumlah nilai,
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jumlah nilai kosong,
00:01:37
memulihkan minimum, maksimum,
00:01:39
mengetahui distribusinya dengan
00:01:40
rasio terhadap nilai,
00:01:41
et cetera et cetera.
00:01:42
Jadi itu sangat bagus
00:01:43
menarik dan jelas,
00:01:45
Jika Anda ingin melangkah lebih jauh dan baik,
00:01:47
Anda selalu bisa pergi ke
00:01:48
Tab rumus dan tampilan.
00:01:50
Segala sesuatu tentang
00:01:52
fungsi dengan 2 statistik,
00:01:53
Jadi di sana Anda memiliki beberapa di sini yang
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Jadi lebih maju kita di
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Hal-hal yang sedikit lebih kompleks
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dalam hal statistik tetapi
00:02:00
Akan selalu ada definisi.
00:02:02
Jadi Anda berpotensi pergi
00:02:04
lebih jauh tapi di sana apa yang saya miliki Anda
00:02:05
menunjukkan itu benar-benar paket di mana Anda
00:02:07
sudah bisa mengatur banyak hal.

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00:00:01
que nos vão pedir para gerir,
00:00:04
Este é o cálculo do desvio padrão
00:00:06
em relação ao número de adeptos
00:00:08
E para isso vamos ter
00:00:10
esta função, portanto, = desvio padrão.
00:00:12
Então você vai ter vários,
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Depende dos métodos de cálculo.
00:00:16
Vamos usar o método padrão,
00:00:19
mas se desejar,
00:00:20
Você pode ir e fazê-lo.
00:00:22
Informe os outros para
00:00:24
potencialmente ser capaz de usá-los.
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Então agora eu vou aceitar o meu emprego
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Desvio padrão e eu vou
00:00:30
Ir para selecionar a minha coluna C
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sempre o mesmo por
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em relação ao número de torcedores.
00:00:36
E assim,
00:00:39
Vai dizer-me, como eu estava a dizer-lhe, o
00:00:42
média
00:00:44
da raiz das discrepâncias para o
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quadrado a definição é um pouco longa,
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Mas, mais uma vez, convido-o a
00:00:50
a encontrar no início do curso,
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em relação aos valores, e que tipicamente
00:00:54
Podemos compará-lo nas lacunas
00:00:56
França tipos de diferenças por
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Exemplo também sobre estilo
00:01:00
música sobre Celta, Folk,
00:01:01
em Power Metal,
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et cetera, para ver se eu tenho uma lacuna
00:01:05
tipo que irá variar, caso em que
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Vou dizer a mim mesmo que tenho vários fãs
00:01:09
mais ou menos homogéneos em função dos critérios
00:01:11
que posso candidatar-me em qualquer caso,
00:01:14
Aqui temos a visão genérica sobre os mapas
00:01:16
que é calculado em relação ao conjunto
00:01:18
Assim, os 5000 grupos que são colocados
00:01:20
Dentro disso,
00:01:21
Tanto para o
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funções estatísticas.
00:01:25
Tenha em mente que
00:01:26
há muitos outros,
00:01:27
Lá você viu os principais e com
00:01:29
Você já pode fazer muito disso
00:01:31
coisas em termos de análise,
00:01:33
Você pode calcular o número de valores,
00:01:36
o número de valores vazios,
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recuperar os mínimos, os máximos,
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Conheça a distribuição por
00:01:40
relação com um valor,
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et cetera.
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Então isso é realmente ótimo
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interessante e obviamente,
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Se quiser ir mais longe e bem,
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Você sempre pode ir para
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O separador Fórmulas e o Relógio.
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Tudo relacionado ao golpe
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funções com 2 estatísticas,
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Então aí você tem alguns aqui que são
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Portanto, quanto mais avançados estivermos
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Coisas um pouco mais complexas
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em termos estatísticos, mas
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Sempre haverá definições.
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Então você pode potencialmente ir
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mais adiante, mas aqui está o que eu lhe disse
00:02:05
mostrado é realmente um pacote onde você
00:02:07
já será capaz de lidar com um monte de coisas.

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