Excel - Les options sur les courbes Tutoriels

Découvrez comment personnaliser les courbes dans les graphiques de tendances de Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour ajouter des courbes, personnaliser les axes et les étiquettes de données, et choisir la bonne visualisation en fonction de vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques clairs et percutants pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de tendances professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer et à personnaliser des courbes à partir de données sur les cas de COVID-19, en utilisant des outils de visualisation dans Excel. Les apprenants découvriront comment modifier la granularité des données, appliquer des filtres, et ajouter des courbes de tendance pour mieux analyser les informations.

Chapitres :

  1. Introduction aux données COVID-19
    Dans cette section, nous introduisons un tableau contenant des données sur le nombre de cas de COVID-19, collectées entre le 22 janvier et le 14 juin 2020. Les pays analysés incluent la France, l'Allemagne, l'Italie et l'Espagne. Pour ceux qui souhaitent approfondir le sujet, un lien vers un dépôt GitHub contenant les données est fourni.
  2. Création d'une courbe
    Nous allons sélectionner le tableau de données et insérer une courbe. Chaque courbe représente l'évolution du nombre total de cas par pays. Il est important de noter que ce graphique montre le cumul des cas, et non le nombre de cas actifs. Nous observons une tendance générale dans les quatre pays.
  3. Modification de la granularité
    La courbe actuelle présente une forte granularité, avec six mois de données sur un seul graphique. Pour améliorer la lisibilité, nous allons modifier la granularité en sélectionnant une unité de temps différente, par exemple, en affichant un point par mois. Cela permet de simplifier la visualisation des données.
  4. Utilisation des filtres
    Une fonctionnalité intéressante est l'utilisation de filtres pour isoler les données. Nous pouvons filtrer par pays ou par date. Par exemple, en sélectionnant uniquement la France, nous pouvons observer l'évolution des cas dans ce pays sans que les autres données soient supprimées.
  5. Ajout d'une courbe de tendance
    Nous allons maintenant ajouter une courbe de tendance pour résumer les données. Cette courbe peut être ajustée en fonction de différents types de régressions, comme linéaire ou polynomiale. Nous explorerons également les moyennes mobiles, qui permettent de lisser les données en prenant en compte plusieurs valeurs successives.
  6. Conclusion et recommandations
    En conclusion, nous avons appris à créer des courbes à partir de données COVID-19, à modifier la granularité, à utiliser des filtres, et à ajouter des courbes de tendance. Ces outils sont essentiels pour analyser efficacement les données et en tirer des conclusions pertinentes. Pensez à explorer les différentes options de visualisation pour adapter vos graphiques à vos besoins.

FAQ :

Comment créer une courbe à partir de données dans Excel?

Pour créer une courbe dans Excel, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion', puis choisissez 'Courbe'. Vous pouvez ensuite personnaliser le graphique selon vos besoins.

Qu'est-ce que la granularité des données?

La granularité des données fait référence au niveau de détail des informations. Une granularité élevée signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une granularité faible indique des données plus agrégées.

Comment utiliser les moyennes mobiles dans un graphique?

Pour utiliser les moyennes mobiles, vous devez sélectionner votre série de données, puis appliquer la fonction de moyenne mobile dans les options de graphique. Cela vous permettra de lisser les fluctuations et de mieux visualiser les tendances.

Comment filtrer des données dans un graphique Excel?

Pour filtrer des données dans un graphique Excel, utilisez l'outil de filtre disponible dans le graphique. Vous pouvez sélectionner les pays ou les dates que vous souhaitez afficher, ce qui vous permet de personnaliser la visualisation.

Pourquoi est-il important d'ajouter une courbe de tendance?

Ajouter une courbe de tendance permet de visualiser la direction générale des données et d'identifier des modèles ou des prévisions, ce qui peut être utile pour la prise de décision.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances COVID-19

Les professionnels de la santé publique peuvent utiliser les courbes de tendance pour analyser l'évolution des cas de COVID-19 dans différents pays, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées sur les mesures sanitaires à adopter.

Rapports d'analyse de données

Les analystes de données peuvent créer des visualisations avec des moyennes mobiles pour présenter des rapports sur les tendances des ventes ou des performances, facilitant ainsi la compréhension des résultats par les parties prenantes.

Suivi des performances d'une campagne marketing

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des graphiques avec des courbes de tendance pour suivre l'impact de leurs campagnes au fil du temps, ajustant leurs stratégies en fonction des résultats observés.

Prévisions économiques

Les économistes peuvent appliquer des moyennes mobiles et des courbes de tendance pour analyser les données économiques, ce qui les aide à prévoir les fluctuations du marché et à conseiller les entreprises sur leurs investissements.

Gestion de projet

Les chefs de projet peuvent utiliser des graphiques pour suivre l'avancement des tâches et des délais, en appliquant des filtres pour se concentrer sur des aspects spécifiques du projet.

Glossaire :

COVID-19

Maladie infectieuse causée par le coronavirus SARS-CoV-2, identifiée pour la première fois en décembre 2019.

Granularité

Niveau de détail ou de précision d'une donnée. Une forte granularité signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une faible granularité indique des données plus agrégées.

Courbe de tendance

Représentation graphique qui montre la direction générale d'un ensemble de données au fil du temps, souvent utilisée pour prédire des tendances futures.

Moyennes mobiles

Technique statistique qui calcule la moyenne d'un ensemble de valeurs sur une période donnée, permettant de lisser les fluctuations des données.

Filtre

Outil permettant de sélectionner et d'afficher uniquement certaines données dans un graphique ou un tableau, en fonction de critères spécifiques.

Visualisation

Représentation graphique de données, facilitant leur compréhension et leur analyse.

résultat(s)
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comment créer une courbe, on va voir
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quelques nouvelles options ensemble.
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Donc déjà on va sélectionner ce grand
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tableau pour vous expliquer qu'il
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contient des données concernant
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le nombre de cas de COVID-19.
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Voilà, c'est un sujet joyeux
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mais très actuel sur l'année 2020. Donc
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le nombre de cas rencontrés par pays,
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donc nous avons quatre pays européens,
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la France, l'Allemagne,
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l'Italie et l'Espagne.
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Et si vous voulez creuser le sujet,
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vous avez ici
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le GitHub sur lequel
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j'ai téléchargé les données.
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Donc vous pouvez potentiellement
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continuer en récupérant la suite des
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données et vous entraîner à faire
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l'exercice. Et la première colonne
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correspond du coup aux dates. Donc là je l'ai
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du 22 janvier jusqu'au 14 juin.
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Donc on va sélectionner le tableau.
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On va aller sur l'Insertion
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sélectionner une courbe et ici.
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Voilà. Le titre, on ne va pas
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le garder pour l'instant.
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Donc on se retrouve du
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coup automatiquement avec
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chaque courbe par pays.
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Donc on voit ici l'évolution
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du nombre de cas.
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Alors ce n'est pas le nombre de cas actifs,
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c'est le nombre de cas qu'il y
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a eu depuis le début.
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Donc en fait on rajoute plus un à chaque
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fois qu'il y a un nouveau cas même si
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les gens ont été guéris entre-temps.
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Mais voilà,
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on voit effectivement qu'il y a quand
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même une tendance globale qui
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qui s'est répétée sur les quatre pays.
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Qu'est ce qu'on va pouvoir
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faire par rapport à ça ?
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Alors déjà je pense que vous le verrez,
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du coup on a une très forte
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granularité sur la courbe.
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C'est-à-dire que là c'est très
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hachuré.
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Pourquoi ?
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Parce que on a
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énormément de granularité ici
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dans les dates. On a 6 mois de
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données sur un seul graphique.
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Donc ce qu'on peut potentiellement
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faire par rapport à ça,
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c'est d'aller modifier la granularité
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sur la période temporelle.
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Donc pour ça on va aller sélectionner ici
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la frise,
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on va aller sur Mise en forme de l'axe, ici,
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et ensuite on va pouvoir définir
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l'unité qu'on veut sur
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l'élément et donc par exemple
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plutôt dire le nombre lissé sur les mois.
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Donc là,
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typiquement je n'aurai plus
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qu'un seul point
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sur les mois. Et d'ailleurs,
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en parlant de points,
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vous avez une autre visualisation qui est
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possible au niveau des courbes,
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c'est avec les points.
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Alors là ce n'est pas très visuel mais
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en gros, parce que là on a beaucoup
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de valeurs, mais en gros ça va vous
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rajouter un point visuellement
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sur chacune des valeurs, voilà.
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Mais pour moi, les courbes suffisent largement.
00:02:45
On va rester
00:02:46
là dessus. Bon, on voit qu'ici ça
00:02:49
ne marche pas très bien. Du coup parce
00:02:51
que justement on a que six mois,
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donc là pour le coup c'est un peu
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trop large donc on va rester sur
00:02:59
ce qu'on faisait, donc à savoir,
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on va rester sur un nombre
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de jours, tout simplement.
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Après, si, ici, on vient modifier,
00:03:15
on peut potentiellement
00:03:15
lisser un peu plus les courbes,
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vous voyez, parce que là du coup il va prendre
00:03:19
moins de points en compte parce que là
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du coup je lui indique de prendre par
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exemple une valeur toutes les 5 valeurs,
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ce qui va permettre de lisser un petit
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peu le la courbe tout simplement.
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Voyez là 10, 5 et cetera et cetera.
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Donc potentiellement plus simple
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à consulter tout simplement.
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Ensuite, autre fonctionnalité qui
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peut potentiellement être intéressante
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et qui marche d'ailleurs sur tous les
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graphiques, ce sont les systèmes de filtre,
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donc vous pouvez tout à fait mettre à
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disposition un graphique dans un
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fichier Excel et je pense que vous aurez
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remarqué il y a un dernier
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item ici qui correspond à un entonnoir,
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qui fait office
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de filtre tout simplement.
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Donc là je peux filtrer soit sur le pays
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que je souhaite afficher, le ou les pays,
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soit je peux aussi filtrer sur
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des dates. Là d'ailleurs on voit,
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vous voyez tout de suite en surbrillance là
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les
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dates qui correspondent tout simplement.
00:04:13
Et par rapport à ça,
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on va, nous, par exemple, n'afficher
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que la France, on va aller appliquer
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notre rendu,
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alors ça ne veut pas dire que les
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données sont désélectionnées,
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ça veut juste dire qu'on ne les affiche pas.
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Donc si je resélectionne ici,
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évidemment
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la courbe réapparaît. Donc là-dessus,
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pas d'inquiétude.
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Donc j'applique pour isoler la courbe
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de France,
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donc ça,
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c'est un outil qui est bien
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pratique et comme je vous disais
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qu'il marche sur n'importe quel
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graphique et ce
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qu'on voudrait faire maintenant,
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c'est afficher une courbe d'évolution.
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Je vous en avais un petit peu parlé
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pendant l'introduction. Et donc
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pour ça, on va se rendre ici dans
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les Éléments graphiques et alors
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déjà on peut avoir donc une Courbe
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de tendance tout simplement avec
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alors là pour le coup,
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là il descend un petit peu l'échelle.
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Ça, c'est à cause des réglages,
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je pense, que j'ai fait ici.
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On va rester sur 1
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et sur 1.
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Non, j'ai dû appliquer un mauvais réglage.
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On va repartir de zéro, on va le réinsérer.
00:05:25
…
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Alors on enlève le titre.
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On va aller isoler à
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nouveau la France.
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Appliqué, voilà. OK. Et donc on va
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retourner ici dans les éléments
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et ajouter une courbe de tendance,
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donc la courbe de tendance en gros va faire
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ce qu'on pourrait appeler une régression,
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c'est à dire qu'elle va aller chercher
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(non mais en fait c'est à cause de la
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tendance que là les valeurs négatives
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s'affichent), bon peu importe. On va avoir pour
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le coup, cette droite qui va essayer
00:06:00
de résumer ce qu'on arrive à voir en
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fait sur la courbe pour indiquer
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comme comme son nom l'indique,
00:06:06
du coup une tendance. On va pouvoir
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faire d'autres types de tendance ici.
00:06:09
Donc là je vais aller décocher
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celle-ci et je vais plutôt aller dans
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les réglages avancés, donc là dans la
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flèche à droite et dans Autres options.
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Et là, je vais me retrouver dans un
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panneau qui va me permettre...
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Alors non, ce n'est pas ça que je voulais faire.
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Courbe de tendance, je décoche.
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Autres options...
00:06:31
Ah si, pourtant,
00:06:31
c'est bien là.
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Voilà, c'est là que je voulais
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aller, au niveau du format.
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Donc le format linéaire,
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quand je vous disais du coup c'est une
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droite qui va résumer mais là, comme on
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voit, ce n'est pas super bien parce
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que du coup j'ai ce décrochage,
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la très net qui est fait ici,
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ce qui fait que ça ne reflète pas
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vraiment la réalité sur ce qui
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s'est réellement passé. Donc je
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peux appliquer potentiellement
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une règle logarithmique mais
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là on voit que ça ne filtre…
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ça n'ajuste pas mieux la courbe.
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Des règles aussi polynomiales, mais là on
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voit pareil que ça ne fonctionne pas très bien.
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Et le dernier élément que
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je voulais vous montrer,
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c'est ce qu'on appelle les moyennes mobiles.
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Donc en gros ça ce que ça va faire,
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c'est plein de petites moyennes
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successives et on va lui indiquer
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tous les combiens de valeurs,
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il doit faire la moyenne. Donc là,
00:07:20
typiquement je suis à 2 donc on
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voit que la la courbe de tendance
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est presque collée,
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sur la vraie courbe,
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la courbe principale et donc là
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typiquement si je lui mets
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alors un 10,
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là on voit que, eh bien,
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la courbe est beaucoup mieux suivie
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mais peut être encore un peu trop,
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donc on peut aller tout à fait
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aller augmenter la valeur jusqu'à ce que,
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eh bien, ça nous convienne.
00:07:44
On pourrait même aller plus
00:07:46
loin et en fait, plus
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on va avancer et puis on va se
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rapprocher de la courbe qu'on
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pouvait voir tout à l'heure,
00:07:51
tout simplement.
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Donc on peut se mettre
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autour de 10 qui permet d'avoir
00:07:58
voilà 10, 15 qui permet d'avoir un
00:08:00
résumé assez clair sur ce qui
00:08:02
a pu se passer tout simplement.
00:08:05
Donc pensez bien effectivement,
00:08:06
quand vous ajoutez une courbe de
00:08:08
tendance à avoir en tête que vous avez
00:08:10
d'autres options pour pouvoir l'afficher.
00:08:11
Et selon la courbe que vous avez,
00:08:14
ça peut être utile.

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résultat(s)
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Как создать кривую, давайте посмотрим
00:00:05
Несколько новых опций вместе.
00:00:06
Так что уже мы выберем этого великого
00:00:09
Таблица, поясняющая, что это
00:00:11
содержит данные, касающиеся:
00:00:12
количество случаев COVID-19.
00:00:15
Вот и все, это радостная тема
00:00:17
но очень актуально на 2020 год. Следовательно
00:00:20
число случаев заболевания в каждой стране,
00:00:22
Итак, у нас есть четыре европейские страны,
00:00:24
Франция, Германия,
00:00:26
Италия и Испания.
00:00:27
И если ты хочешь копнуть глубже,
00:00:29
У вас есть здесь
00:00:30
GitHub, на котором
00:00:32
Я скачал данные.
00:00:34
Таким образом, вы потенциально можете
00:00:36
Продолжите, восстановив остальную часть
00:00:38
данных и обучить вас делать
00:00:41
упражнение. И первая колонка
00:00:43
соответствует датам. Итак, вот оно у меня
00:00:45
с 22 января по 14 июня.
00:00:49
Итак, мы собираемся выбрать таблицу.
00:00:52
Мы собираемся перейти к вставке
00:00:55
Выбираем кривую и здесь.
00:00:59
Здорово. Название мы не собираемся
00:01:01
Оставьте его пока.
00:01:03
Итак, мы оказываемся из
00:01:05
Нажмите автоматически с помощью
00:01:06
Каждая кривая по странам.
00:01:08
Итак, здесь мы видим эволюцию
00:01:09
от числа заболевших.
00:01:10
Так что дело не в количестве активных случаев,
00:01:12
Это количество заболевших
00:01:14
был с самого начала.
00:01:15
Так что на самом деле мы добавляем более одного к каждому
00:01:17
раз появляется новый случай, даже если
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За это время люди исцелились.
00:01:21
Но вот в чем дело,
00:01:21
Мы действительно можем видеть, что есть, когда
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Даже общемировая тенденция, которая
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что было повторено на всех четырех странах.
00:01:27
Что мы сможем сделать
00:01:29
Что с этим делать?
00:01:30
Так что уже я думаю, что вы это увидите,
00:01:32
Так что у нас очень сильный
00:01:34
Зернистость на кривой.
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То есть там очень
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Вылупились.
00:01:37
Зачем?
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Потому что у нас есть
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Здесь много детализации
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в датах. У нас есть 6 месяцев
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данные на одном графике.
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Итак, что мы потенциально можем
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сделать в связи с этим,
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заключается в том, чтобы пойти и изменить детализацию
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за период времени.
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Так что для этого мы выберем здесь
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фриз
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мы перейдем к форматированию Axis, здесь,
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И тогда мы сможем определить
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Единство, к которому мы стремимся
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элемент и, следовательно, например
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скорее, сказать, что число сгладилось за месяцы.
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Итак,
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Как правило, у меня больше не будет
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Только одно очко
00:02:19
в течение нескольких месяцев. А кроме того,
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Кстати, о точках,
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У вас есть еще одна визуализация, которая
00:02:25
можно на уровне кривых,
00:02:28
Это с точками.
00:02:31
Так что здесь это не очень наглядно, но
00:02:33
В основном потому, что там у нас много
00:02:35
ценности, но в основном вас это устраивает
00:02:37
Визуальное добавление точки
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По каждому из значений вот и все.
00:02:41
Но для меня кривых более чем достаточно.
00:02:45
Мы останемся
00:02:46
на этом. Что ж, мы видим, что вот оно
00:02:49
работает не очень хорошо. Так потому, что
00:02:51
что у нас есть только полгода,
00:02:53
Так что там в кои-то веки немного
00:02:56
слишком широкий, поэтому мы останемся на
00:02:59
то, что мы делали, а именно:
00:03:05
Остановимся на номере
00:03:07
дней, совсем просто.
00:03:10
После, если, здесь, мы придем к изменению,
00:03:15
Потенциально мы можем
00:03:15
еще немного сгладить изгибы,
00:03:17
Видите ли, потому что там вдруг возьмет
00:03:19
Меньше очков на счету, потому что есть
00:03:21
Поэтому я говорю ему, чтобы он зашел
00:03:23
пример значения каждые 5 значений,
00:03:25
что даст возможность сгладить маленький
00:03:27
Маленькая кривая просто.
00:03:28
Посмотрите на 10, 5 и так далее и так далее.
00:03:30
Так потенциально проще
00:03:33
Просто проконсультируйтесь.
00:03:37
Затем, еще одна особенность, которая
00:03:38
потенциально может быть интересным
00:03:39
и который работает на всех
00:03:41
графики, это системы фильтрации,
00:03:43
Так что вполне можно поставить
00:03:45
Макет диаграммы в
00:03:47
Файл Excel, и я думаю, что у вас будет
00:03:49
заметил, что есть последний
00:03:51
элемент, который соответствует воронке,
00:03:53
КТО действует
00:03:55
Просто отфильтруйте.
00:03:56
Так что там я могу фильтровать либо по стране
00:03:59
которые я хочу отобразить, страну (страны),
00:04:01
либо я также могу фильтровать
00:04:03
финики. Там мы видим,
00:04:05
Вы сразу видите, что там выделено
00:04:07
тем
00:04:09
Даты, которые просто совпадают.
00:04:13
И в связи с этим,
00:04:15
Мы, например, не будем отображать
00:04:18
что Франция, мы будем применять
00:04:21
наш рендеринг,
00:04:22
Так что это не значит, что
00:04:23
данные не выделены,
00:04:24
Это просто означает, что мы их не публикуем.
00:04:26
Так что, если я снова выберу здесь,
00:04:28
очевидно
00:04:29
Кривая появляется вновь. Итак, на этом,
00:04:31
Не переживай.
00:04:31
Поэтому я подаю заявку, чтобы изолировать кривую
00:04:33
Франция
00:04:34
Итак, это,
00:04:35
Это хороший инструмент
00:04:36
практично и как я вам говорил
00:04:39
что он ходит по любому
00:04:40
График и CE
00:04:42
что мы хотели бы сделать сейчас,
00:04:43
Он предназначен для отображения кривой эволюции.
00:04:46
Я рассказал вам немного об этом
00:04:48
во время введения. А так
00:04:50
Для этого мы собираемся отправиться сюда, в
00:04:52
графические элементы, а затем
00:04:53
уже у нас может быть кривая
00:04:55
тренда просто с
00:04:57
Итак, в кои-то веки,
00:04:58
Там он немного спускается по лестнице.
00:05:03
Это из-за настроек,
00:05:04
Я думаю, что я сделал здесь.
00:05:06
Мы останемся на 1
00:05:11
и на 1.
00:05:15
Нет, мне пришлось применить неправильную настройку.
00:05:19
Мы собираемся начать с нуля, мы собираемся вставить его заново.
00:05:25
...
00:05:29
Поэтому мы убираем заголовок.
00:05:33
Мы собираемся изолироваться, чтобы
00:05:36
Новая Франция.
00:05:39
Применили, вот и все. ХОРОШО. И так мы и будем
00:05:41
Вернемся к пунктам
00:05:42
и добавьте линию тренда,
00:05:44
Таким образом, примерно линия тренда будет делать
00:05:46
то, что можно было бы назвать регрессией,
00:05:48
То есть она принесет
00:05:50
(нет, но на самом деле это из-за
00:05:53
Тенденция к тому, что существуют отрицательные значения
00:05:55
отображаются), ну что угодно. У нас будет для
00:05:58
Удар, это правильно, что попробует
00:06:00
Подытожим то, что мы видим в
00:06:02
сделан на кривой для обозначения
00:06:04
Как следует из названия,
00:06:06
Так что тенденция. Мы сможем:
00:06:08
Сделайте другие типы трендов здесь.
00:06:09
Итак, здесь я собираюсь снять флажок
00:06:11
этот, и я собираюсь пойти в
00:06:13
расширенные настройки, поэтому в меню
00:06:15
стрелку вправо и в разделе «Дополнительные параметры».
00:06:18
И здесь я окажусь в
00:06:20
Панель, которая позволит мне...
00:06:21
Так что нет, это не то, чем я хотел заниматься.
00:06:25
Линия тренда, я снимаю галочку.
00:06:29
Другие варианты...
00:06:31
О да, пока,
00:06:31
Ну вот.
00:06:36
Вот где я хотел
00:06:38
Идти, на уровне формата.
00:06:39
Итак, линейный формат,
00:06:40
Когда я сказал тебе, что это
00:06:43
правильно, что подведем итоги, но там, как мы
00:06:45
видит, это не здорово, потому что
00:06:47
что вдруг у меня этот ларек,
00:06:49
Очень ясно, что здесь сделано,
00:06:51
Это означает, что он не отражает
00:06:52
Реально реальность о том, что
00:06:54
на самом деле произошло. Так что я
00:06:55
потенциально может применяться
00:06:56
логарифмическое правило, но
00:06:58
Там мы видим, что он не фильтрует...
00:07:00
Это не вписывается в кривую лучше.
00:07:02
Такие полиномиальные правила, но тут мы
00:07:05
видит то же самое, что это не очень хорошо работает.
00:07:07
И последний элемент, который
00:07:09
Я хотел показать тебе,
00:07:10
Они называются скользящими средними.
00:07:12
Так что, по сути, это то, что он собирается делать,
00:07:14
Он полон небольших средних значений
00:07:15
и мы ему укажем
00:07:17
все ценные вещи,
00:07:18
Он должен усреднять. Итак,
00:07:20
Обычно я нахожусь в 2 года, поэтому мы
00:07:22
видит, что линия тренда
00:07:24
почти склеивается,
00:07:25
на реальной кривой,
00:07:27
основная кривая и, следовательно, есть
00:07:29
обычно, если я это поставлю
00:07:31
затем 10,
00:07:32
Здесь мы видим, что, ну,
00:07:34
Кривая гораздо лучше отслеживается
00:07:36
но, может быть, все же многовато,
00:07:38
Так что мы можем пойти вполне
00:07:40
Увеличивайте значение до тех пор, пока,
00:07:43
Что ж, нас это устраивает.
00:07:44
Мы могли бы даже пойти дальше
00:07:46
далеко и на самом деле, больше
00:07:47
Мы собираемся двигаться вперед, и тогда мы получим
00:07:48
Приблизите его к кривой, которую мы
00:07:49
мог видеть только что,
00:07:51
Просто.
00:07:53
Таким образом, мы можем поставить
00:07:57
около 10, что позволяет иметь
00:07:58
Вот 10, 15, что позволяет иметь
00:08:00
Довольно четкое резюме того, что
00:08:02
может просто случиться.
00:08:05
Так что думайте хорошо,
00:08:06
При добавлении
00:08:08
Склонность иметь в виду, что у вас есть
00:08:10
другие параметры, чтобы иметь возможность отобразить его.
00:08:11
И в зависимости от кривой, которая у вас есть,
00:08:14
Это может быть полезно.

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résultat(s)
00:00:02
How to create a curve, let's see
00:00:05
A few new options together.
00:00:06
So already we will select this great
00:00:09
Table to explain that it
00:00:11
contains data concerning
00:00:12
the number of COVID-19 cases.
00:00:15
That's it, it's a joyful subject
00:00:17
but very current on the year 2020. Therefore
00:00:20
the number of cases encountered per country,
00:00:22
So we have four European countries,
00:00:24
France, Germany,
00:00:26
Italy and Spain.
00:00:27
And if you want to dig deeper,
00:00:29
you have here
00:00:30
the GitHub on which
00:00:32
I downloaded the data.
00:00:34
So you can potentially
00:00:36
Continue by recovering the rest of the
00:00:38
data and train you to do
00:00:41
exercise. And the first column
00:00:43
corresponds to the dates. So there I have it
00:00:45
from January 22 to June 14.
00:00:49
So we're going to select the table.
00:00:52
We're going to go on Insertion
00:00:55
Select a curve and here.
00:00:59
There you go. The title, we're not going to
00:01:01
Keep it for now.
00:01:03
So we find ourselves from the
00:01:05
Hit automatically with
00:01:06
each curve by country.
00:01:08
So here we see the evolution
00:01:09
of the number of cases.
00:01:10
So it's not the number of active cases,
00:01:12
This is the number of cases there are
00:01:14
has had since the beginning.
00:01:15
So in fact we add more than one to each
00:01:17
times there is a new case even if
00:01:19
People have been healed in the meantime.
00:01:21
But here's the thing,
00:01:21
We can indeed see that there is when
00:01:23
even a global trend that
00:01:25
which was repeated on all four countries.
00:01:27
What will we be able to do
00:01:29
Do about that?
00:01:30
So already I think you will see it,
00:01:32
So we have a very strong
00:01:34
granularity on the curve.
00:01:35
That is to say, there it is very
00:01:37
Hatched.
00:01:37
What for?
00:01:38
Because we have
00:01:40
A lot of granularity here
00:01:41
in dates. We have 6 months of
00:01:43
data on a single chart.
00:01:45
So what we can potentially
00:01:47
do in relation to that,
00:01:49
is to go and modify the granularity
00:01:51
over the time period.
00:01:53
So for that we will select here
00:01:56
frieze,
00:01:58
we will go to Axis formatting, here,
00:02:02
and then we will be able to define
00:02:05
The unity we want on
00:02:08
the element and therefore for example
00:02:11
rather say the number smoothed over the months.
00:02:14
So there,
00:02:15
Typically I will no longer have
00:02:17
only one point
00:02:19
over the months. And besides,
00:02:21
Speaking of points,
00:02:22
You have another visualization that is
00:02:25
possible at the level of the curves,
00:02:28
It's with the points.
00:02:31
So here it is not very visual but
00:02:33
Basically, because there we have a lot
00:02:35
values, but basically it suits you
00:02:37
Add a point visually
00:02:38
On each of the values, that's it.
00:02:41
But for me, curves are more than enough.
00:02:45
We're going to stay
00:02:46
on that. Well, we see that here it
00:02:49
does not work very well. So because
00:02:51
that we have only six months,
00:02:53
So there for once it's a bit
00:02:56
too wide so we will stay on
00:02:59
what we were doing, namely,
00:03:05
We'll stay on a number
00:03:07
of days, quite simply.
00:03:10
After, if, here, we come to modify,
00:03:15
We can potentially
00:03:15
smooth the curves a little more,
00:03:17
You see, because there suddenly it will take
00:03:19
Fewer points in account because there
00:03:21
So I tell him to take by
00:03:23
example a value every 5 values,
00:03:25
which will make it possible to smooth a small
00:03:27
little the curve simply.
00:03:28
Look at 10, 5 et cetera et cetera.
00:03:30
So potentially simpler
00:03:33
simply consult.
00:03:37
Then, another feature that
00:03:38
can potentially be interesting
00:03:39
and which works on all
00:03:41
graphs, these are the filter systems,
00:03:43
So you can quite put to
00:03:45
Layout a chart in a
00:03:47
Excel file and I think you will have
00:03:49
noticed there is a last
00:03:51
item here that corresponds to a funnel,
00:03:53
who acts
00:03:55
simply filter.
00:03:56
So there I can filter either on the country
00:03:59
that I want to display, the country(ies),
00:04:01
either I can also filter on
00:04:03
dates. There we see,
00:04:05
You immediately see highlighted there
00:04:07
the
00:04:09
Dates that simply match.
00:04:13
And in relation to that,
00:04:15
We, for example, will not display
00:04:18
that the France, we will apply
00:04:21
our rendering,
00:04:22
So that doesn't mean that
00:04:23
data are deselected,
00:04:24
it just means we don't post them.
00:04:26
So if I reselect here,
00:04:28
obviously
00:04:29
The curve reappears. So on that,
00:04:31
Don't worry.
00:04:31
So I apply to isolate the curve
00:04:33
France,
00:04:34
So this,
00:04:35
It is a tool that is good
00:04:36
practical and as I told you
00:04:39
that he walks on any
00:04:40
Graph and CE
00:04:42
that we would like to do now,
00:04:43
it is to display an evolution curve.
00:04:46
I told you a little bit about it
00:04:48
during the introduction. And so
00:04:50
For that, we're going to go here in
00:04:52
the Graphic Elements and then
00:04:53
already we can have a Curve
00:04:55
of trend simply with
00:04:57
So there for once,
00:04:58
There he goes down the ladder a little.
00:05:03
That's because of the settings,
00:05:04
I think, that I did here.
00:05:06
We'll stay on 1
00:05:11
and on 1.
00:05:15
No, I had to apply a wrong setting.
00:05:19
We're going to start from scratch, we're going to reinsert it.
00:05:25
...
00:05:29
So we remove the title.
00:05:33
We're going to go isolate to
00:05:36
New the France.
00:05:39
Applied, that's it. OK. And so we will
00:05:41
Back here to the items
00:05:42
and add a trendline,
00:05:44
So the roughly trendline is going to make
00:05:46
what could be called a regression,
00:05:48
that is to say, she will fetch
00:05:50
(no but actually it's because of the
00:05:53
Tendency that there negative values
00:05:55
are displayed), well whatever. We're going to have for
00:05:58
The blow, this right that will try
00:06:00
to summarize what we can see in
00:06:02
made on the curve to indicate
00:06:04
As the name suggests,
00:06:06
So a trend. We'll be able to
00:06:08
Make other types of trends here.
00:06:09
So here I'm going to uncheck
00:06:11
this one and I'm going to go to
00:06:13
the advanced settings, so there in the
00:06:15
arrow to the right and in More Options.
00:06:18
And here I will find myself in a
00:06:20
Panel that will allow me to...
00:06:21
So no, that's not what I wanted to do.
00:06:25
Trend line, I uncheck.
00:06:29
Other options...
00:06:31
Oh yes, yet,
00:06:31
That's it.
00:06:36
That's where I wanted to
00:06:38
Go, at the format level.
00:06:39
So the linear format,
00:06:40
When I told you suddenly it's a
00:06:43
right that will summarize but there, as we
00:06:45
sees, it's not great because
00:06:47
that suddenly I have this stall,
00:06:49
the very clear that is made here,
00:06:51
which means that it does not reflect
00:06:52
really the reality about what
00:06:54
actually happened. So I
00:06:55
can potentially apply
00:06:56
a logarithmic rule but
00:06:58
There we see that it does not filter ...
00:07:00
It doesn't fit the curve better.
00:07:02
Such polynomial rules, but here we
00:07:05
sees the same that it doesn't work very well.
00:07:07
And the last element that
00:07:09
I wanted to show you,
00:07:10
These are called moving averages.
00:07:12
So basically that's what it's going to do,
00:07:14
It's full of small averages
00:07:15
and we will indicate to him
00:07:17
all valuables,
00:07:18
He has to average. So there,
00:07:20
Typically I am at 2 so we
00:07:22
sees that the the trend line
00:07:24
is almost glued,
00:07:25
on the real curve,
00:07:27
the main curve and therefore there
00:07:29
typically if I put it
00:07:31
then a 10,
00:07:32
Here we see that, well,
00:07:34
The curve is much better followed
00:07:36
but maybe still a little too much,
00:07:38
So we can go quite
00:07:40
go increase the value until,
00:07:43
Well, that's fine with us.
00:07:44
We could even go more
00:07:46
far away and in fact, more
00:07:47
We're going to move forward and then we're going to get
00:07:48
Bring it closer to the curve that we
00:07:49
could see just now,
00:07:51
Simply.
00:07:53
So we can put
00:07:57
around 10 which allows to have
00:07:58
Here is 10, 15 that allows to have a
00:08:00
Pretty clear summary of what
00:08:02
could simply happen.
00:08:05
So think well indeed,
00:08:06
When you add a
00:08:08
tendency to have in mind that you have
00:08:10
other options to be able to display it.
00:08:11
And depending on the curve you have,
00:08:14
It can be helpful.

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résultat(s)
00:00:02
Cómo crear una curva, veamos
00:00:05
Algunas opciones nuevas juntas.
00:00:06
Así que ya vamos a seleccionar este gran
00:00:09
Tabla para explicar que
00:00:11
contiene datos relativos a
00:00:12
el número de casos de COVID-19.
00:00:15
Eso es todo, es un tema alegre
00:00:17
pero muy actual en el año 2020. Por lo tanto
00:00:20
el número de casos detectados por país,
00:00:22
Así que tenemos cuatro países europeos,
00:00:24
Francia, Alemania,
00:00:26
Italia y España.
00:00:27
Y si quieres profundizar más,
00:00:29
Tienes aquí
00:00:30
el GitHub en el que
00:00:32
Descargué los datos.
00:00:34
Así que potencialmente puedes
00:00:36
Continuar recuperando el resto de la
00:00:38
datos y entrenarte para hacer
00:00:41
ejercicio. Y la primera columna
00:00:43
corresponde a las fechas. Así que ahí lo tengo
00:00:45
del 22 de enero al 14 de junio.
00:00:49
Así que vamos a seleccionar la tabla.
00:00:52
Vamos a seguir con la inserción
00:00:55
Seleccione una curva y aquí.
00:00:59
Aquí tienes. El título, no vamos a
00:01:01
Guárdalo por ahora.
00:01:03
Así que nos encontramos desde el
00:01:05
Golpea automáticamente con
00:01:06
cada curva por país.
00:01:08
Así que aquí vemos la evolución
00:01:09
del número de casos.
00:01:10
Así que no es el número de casos activos,
00:01:12
Este es el número de casos que hay
00:01:14
lo ha tenido desde el principio.
00:01:15
Así que, de hecho, agregamos más de uno a cada uno.
00:01:17
veces hay un nuevo caso incluso si
00:01:19
Mientras tanto, la gente ha sido sanada.
00:01:21
Pero aquí está la cosa,
00:01:21
De hecho, podemos ver que hay cuando
00:01:23
incluso una tendencia global que
00:01:25
que se repitió en los cuatro países.
00:01:27
¿Qué seremos capaces de hacer?
00:01:29
¿Hacer al respecto?
00:01:30
Así que ya creo que lo verás,
00:01:32
Así que tenemos un
00:01:34
granularidad en la curva.
00:01:35
Es decir, allí está muy
00:01:37
Tramado.
00:01:37
¿Para qué?
00:01:38
Porque tenemos
00:01:40
Mucha granularidad aquí
00:01:41
en fechas. Tenemos 6 meses de
00:01:43
datos en un solo gráfico.
00:01:45
Entonces, ¿qué podemos potencialmente
00:01:47
hacer en relación con eso,
00:01:49
es ir y modificar la granularidad
00:01:51
durante el período de tiempo.
00:01:53
Así que para eso seleccionaremos aquí
00:01:56
friso
00:01:58
iremos al formato de ejes, aquí,
00:02:02
y entonces podremos definir
00:02:05
La unidad que queremos en
00:02:08
el elemento y, por lo tanto, por ejemplo,
00:02:11
más bien digamos que el número se suavizó a lo largo de los meses.
00:02:14
Así que allí,
00:02:15
Normalmente ya no tendré
00:02:17
Sólo un punto
00:02:19
a lo largo de los meses. Y además,
00:02:21
Hablando de puntos,
00:02:22
Tiene otra visualización que es
00:02:25
posible al nivel de las curvas,
00:02:28
Es con los puntos.
00:02:31
Así que aquí no es muy visual, pero
00:02:33
Básicamente, porque ahí tenemos mucho
00:02:35
valores, pero básicamente te conviene
00:02:37
Agregar un punto visualmente
00:02:38
En cada uno de los valores, eso es todo.
00:02:41
Pero para mí, las curvas son más que suficientes.
00:02:45
Nos vamos a quedar
00:02:46
sobre eso. Bueno, vemos que aquí
00:02:49
no funciona muy bien. Así que porque
00:02:51
que sólo tenemos seis meses,
00:02:53
Así que ahí por una vez es un poco
00:02:56
demasiado ancho, así que nos quedaremos en
00:02:59
lo que estábamos haciendo, a saber,
00:03:05
Nos quedaremos en un número
00:03:07
de días, simplemente.
00:03:10
Después, si, aquí, llegamos a modificar,
00:03:15
Podemos potencialmente
00:03:15
suavizar un poco más las curvas,
00:03:17
Verás, porque de repente tomará
00:03:19
Menos puntos en cuenta porque hay
00:03:21
Así que le digo que se lleve por
00:03:23
ejemplo un valor cada 5 valores,
00:03:25
lo que permitirá suavizar un pequeño
00:03:27
Poco la curva simplemente.
00:03:28
Mira 10, 5 et cetera et cetera.
00:03:30
Tan potencialmente más simple
00:03:33
simplemente consultar.
00:03:37
Luego, otra característica que
00:03:38
puede ser potencialmente interesante
00:03:39
y que funciona en todos
00:03:41
gráficos, estos son los sistemas de filtro,
00:03:43
Así que puedes poner a
00:03:45
Diseñar un gráfico en un
00:03:47
Archivo de Excel y creo que tendrás
00:03:49
notó que hay un último
00:03:51
elemento aquí que corresponde a un embudo,
00:03:53
Quién actúa
00:03:55
simplemente filtra.
00:03:56
Así que ahí puedo filtrar cualquiera de los dos en el país
00:03:59
que quiero mostrar, el país (s),
00:04:01
o también puedo filtrar en
00:04:03
Fechas. Ahí vemos,
00:04:05
Inmediatamente verá resaltado allí
00:04:07
el
00:04:09
Fechas que simplemente coinciden.
00:04:13
Y en relación con eso,
00:04:15
Nosotros, por ejemplo, no mostraremos
00:04:18
que la Francia, vamos a aplicar
00:04:21
nuestra representación,
00:04:22
Así que eso no significa que
00:04:23
los datos no están seleccionados,
00:04:24
Simplemente significa que no los publicamos.
00:04:26
Entonces, si vuelvo a seleccionar aquí,
00:04:28
obviamente
00:04:29
La curva reaparece. Así que sobre eso,
00:04:31
No te preocupes.
00:04:31
Así que solicito aislar la curva
00:04:33
Francia
00:04:34
Así que esto,
00:04:35
Es una herramienta que es buena
00:04:36
práctico y como te dije
00:04:39
que camina sobre cualquier
00:04:40
Gráfico y CE
00:04:42
que nos gustaría hacer ahora,
00:04:43
es para mostrar una curva de evolución.
00:04:46
Te conté un poco al respecto
00:04:48
durante la introducción. Y así
00:04:50
Para eso, vamos a ir aquí en
00:04:52
los elementos gráficos y luego
00:04:53
ya podemos tener una curva
00:04:55
de tendencia simplemente con
00:04:57
Así que ahí por una vez,
00:04:58
Allí baja un poco la escalera.
00:05:03
Eso es debido a la configuración,
00:05:04
Creo que lo hice aquí.
00:05:06
Nos quedaremos en 1
00:05:11
y en 1.
00:05:15
No, tuve que aplicar una configuración incorrecta.
00:05:19
Vamos a empezar de cero, vamos a reinsertarlo.
00:05:25
...
00:05:29
Así que eliminamos el título.
00:05:33
Vamos a ir aislados a
00:05:36
Nueva la Francia.
00:05:39
Aplicado, eso es todo. De acuerdo. Y así lo haremos
00:05:41
Volver aquí a los artículos
00:05:42
y añadir una línea de tendencia,
00:05:44
Así que la línea de tendencia aproximada va a hacer
00:05:46
lo que podría llamarse una regresión,
00:05:48
es decir, ella buscará
00:05:50
(no, pero en realidad es por el
00:05:53
Tendencia a que haya valores negativos
00:05:55
se muestran), bueno, lo que sea. Vamos a tener para
00:05:58
El golpe, este derecho que intentará
00:06:00
para resumir lo que podemos ver en
00:06:02
hecho en la curva para indicar
00:06:04
Como su nombre indica,
00:06:06
Así que una tendencia. Podremos
00:06:08
Haz otros tipos de tendencias aquí.
00:06:09
Así que aquí voy a desmarcar
00:06:11
este y voy a ir a
00:06:13
la configuración avanzada, así que hay en el
00:06:15
a la derecha y en Más opciones.
00:06:18
Y aquí me encontraré en un
00:06:20
Panel que me permitirá...
00:06:21
Así que no, eso no es lo que quería hacer.
00:06:25
Línea de tendencia, desmarco.
00:06:29
Otras opciones...
00:06:31
Oh sí, todavía,
00:06:31
Eso es todo.
00:06:36
Ahí es donde quería
00:06:38
Go, a nivel de formato.
00:06:39
Así que el formato lineal,
00:06:40
Cuando te lo dije de repente es un
00:06:43
Justo que vamos a resumir pero ahí, como
00:06:45
ve, no es genial porque
00:06:47
que de repente tengo este puesto,
00:06:49
lo muy claro que se hace aquí,
00:06:51
lo que significa que no refleja
00:06:52
realmente la realidad sobre lo que
00:06:54
realmente sucedió. Así que yo
00:06:55
puede potencialmente aplicar
00:06:56
una regla logarítmica pero
00:06:58
Ahí vemos que no filtra...
00:07:00
No se ajusta mejor a la curva.
00:07:02
Tales reglas polinómicas, pero aquí
00:07:05
ve lo mismo que no funciona muy bien.
00:07:07
Y el último elemento que
00:07:09
Quería mostrarte,
00:07:10
Estos se llaman promedios móviles.
00:07:12
Así que básicamente eso es lo que va a hacer,
00:07:14
Está lleno de promedios pequeños
00:07:15
y le indicaremos
00:07:17
todos los objetos de valor,
00:07:18
Tiene que promediar. Así que allí,
00:07:20
Normalmente estoy en 2 así que
00:07:22
ve que la línea de tendencia
00:07:24
está casi pegado,
00:07:25
en la curva real,
00:07:27
la curva principal y por lo tanto hay
00:07:29
normalmente si lo pongo
00:07:31
luego un 10,
00:07:32
Aquí vemos que, bueno,
00:07:34
La curva se sigue mucho mejor
00:07:36
pero tal vez todavía un poco demasiado,
00:07:38
Así que podemos ir bastante
00:07:40
Ir aumentando el valor hasta,
00:07:43
Bueno, eso está bien para nosotros.
00:07:44
Incluso podríamos ir más
00:07:46
Lejos y, de hecho, más
00:07:47
Vamos a avanzar y luego vamos a conseguir
00:07:48
Acercarlo a la curva que tenemos
00:07:49
podría ver justo ahora,
00:07:51
Simplemente.
00:07:53
Así que podemos poner
00:07:57
alrededor de 10 lo que permite tener
00:07:58
Aquí hay 10, 15 que permite tener un
00:08:00
Resumen bastante claro de lo que
00:08:02
simplemente podría suceder.
00:08:05
Así que piénsalo bien,
00:08:06
Al agregar un
00:08:08
tendencia a tener en cuenta que tienes
00:08:10
Otras opciones para poder mostrarlo.
00:08:11
Y dependiendo de la curva que tengas,
00:08:14
Puede ser útil.

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résultat(s)
00:00:02
Wie man eine Kurve erstellt, mal sehen
00:00:05
Ein paar neue Optionen zusammen.
00:00:06
Also werden wir schon jetzt diese großartige
00:00:09
Tabelle, um zu erklären, dass es
00:00:11
enthält Daten über
00:00:12
die Zahl der COVID-19-Fälle.
00:00:15
Das ist es, es ist ein freudiges Thema
00:00:17
aber sehr aktuell auf das Jahr 2020. Deshalb
00:00:20
die Zahl der aufgetretenen Fälle pro Land,
00:00:22
Wir haben also vier europäische Länder,
00:00:24
Frankreich, Deutschland,
00:00:26
Italien und Spanien.
00:00:27
Und wenn Sie tiefer graben wollen,
00:00:29
Sie haben hier
00:00:30
das GitHub, auf dem
00:00:32
Ich habe die Daten heruntergeladen.
00:00:34
So können Sie potenziell
00:00:36
Fahren Sie fort, indem Sie den Rest der
00:00:38
Daten und trainieren Sie
00:00:41
Übung. Und die erste Spalte
00:00:43
entspricht den Datumsangaben. Da habe ich es also
00:00:45
vom 22. Januar bis 14. Juni.
00:00:49
Also wählen wir die Tabelle aus.
00:00:52
Wir werden mit Insertion fortfahren
00:00:55
Wählen Sie eine Kurve aus und klicken Sie hier.
00:00:59
Bitte schön. Den Titel, den werden wir nicht
00:01:01
Behalte es vorerst.
00:01:03
Wir finden uns also von der
00:01:05
Schlagen Sie automatisch mit
00:01:06
jede Kurve nach Land.
00:01:08
Hier sehen wir also die Entwicklung
00:01:09
der Anzahl der Fälle.
00:01:10
Es ist also nicht die Anzahl der aktiven Fälle,
00:01:12
Dies ist die Anzahl der Fälle, die es gibt
00:01:14
von Anfang an gehabt hat.
00:01:15
In der Tat fügen wir also mehr als einen zu jedem hinzu
00:01:17
Gelegentlich gibt es einen neuen Fall, auch wenn
00:01:19
Die Menschen sind inzwischen geheilt.
00:01:21
Aber hier ist die Sache,
00:01:21
Wir können in der Tat sehen, dass es gibt, wenn
00:01:23
sogar ein globaler Trend, der
00:01:25
die sich in allen vier Ländern wiederholte.
00:01:27
Was werden wir tun können?
00:01:29
Tun Sie das?
00:01:30
Ich denke schon, dass du es sehen wirst,
00:01:32
Wir haben also eine sehr starke
00:01:34
Granularität auf der Kurve.
00:01:35
Das heißt, da ist es sehr
00:01:37
Ausgebrütet.
00:01:37
Wozu?
00:01:38
Weil wir
00:01:40
Hier gibt es viel Granularität
00:01:41
in Datumsangaben. Wir haben 6 Monate
00:01:43
Daten in einem einzigen Diagramm.
00:01:45
Was wir also potenziell tun können
00:01:47
Tun Sie in diesem Zusammenhang,
00:01:49
besteht darin, die Granularität zu ändern
00:01:51
über den Zeitraum.
00:01:53
Dafür werden wir hier auswählen
00:01:56
Fries
00:01:58
Wir gehen hier zur Achsenformatierung,
00:02:02
und dann werden wir in der Lage sein, zu definieren
00:02:05
Die Einheit, die wir wollen
00:02:08
Das Element und damit z.B.
00:02:11
Sagen wir eher, die Zahl hat sich im Laufe der Monate geglättet.
00:02:14
Also da,
00:02:15
In der Regel werde ich nicht mehr
00:02:17
Nur ein Punkt
00:02:19
im Laufe der Monate. Und außerdem,
00:02:21
Apropos Punkte,
00:02:22
Sie haben eine andere Visualisierung, die
00:02:25
auf der Ebene der Kurven möglich,
00:02:28
Es ist mit den Punkten.
00:02:31
Hier ist es also nicht sehr visuell, aber
00:02:33
Grundsätzlich, weil wir dort eine Menge haben
00:02:35
Werte, aber im Grunde passt es zu Ihnen
00:02:37
Visuelles Hinzufügen eines Punktes
00:02:38
Bei jedem der Werte, das war's.
00:02:41
Aber für mich sind Kurven mehr als genug.
00:02:45
Wir werden bleiben
00:02:46
darauf. Nun, wir sehen, dass es hier
00:02:49
funktioniert nicht sehr gut. Also weil
00:02:51
dass wir nur sechs Monate Zeit haben,
00:02:53
Da ist es also ausnahmsweise mal ein bisschen
00:02:56
zu breit, also bleiben wir dran
00:02:59
was wir taten, nämlich,
00:03:05
Wir bleiben bei einer Zahl
00:03:07
von Tagen, ganz einfach.
00:03:10
Nachher, wenn wir hier kommen, um zu modifizieren,
00:03:15
Wir können potenziell
00:03:15
die Kurven etwas mehr glätten,
00:03:17
Siehst du, denn da wird es plötzlich
00:03:19
Weniger Punkte auf dem Konto, weil es
00:03:21
Also sage ich ihm, er soll vorbeikommen
00:03:23
Beispiel ein Wert alle 5 Werte,
00:03:25
Dadurch wird es möglich, eine kleine
00:03:27
wenig die Kurve einfach.
00:03:28
Schauen Sie sich 10, 5 et cetera et cetera an.
00:03:30
Also potenziell einfacher
00:03:33
Konsultieren Sie einfach.
00:03:37
Dann ein weiteres Feature, das
00:03:38
kann potenziell interessant sein
00:03:39
und die auf allen
00:03:41
Graphen, das sind die Filtersysteme,
00:03:43
So kann man durchaus auf
00:03:45
Layouten eines Diagramms in einem
00:03:47
Excel-Datei und ich denke, Sie werden haben
00:03:49
bemerkt, dass es eine letzte
00:03:51
Item, das hier einem Trichter entspricht,
00:03:53
Wer handelt?
00:03:55
Einfach filtern.
00:03:56
Dort kann ich also entweder nach dem Land filtern
00:03:59
die ich anzeigen möchte, das/die Land(e),
00:04:01
entweder kann ich auch nach filtern
00:04:03
Datteln. Da sehen wir,
00:04:05
Sie sehen dort sofort hervorgehoben
00:04:07
das
00:04:09
Daten, die einfach zusammenpassen.
00:04:13
Und in diesem Zusammenhang,
00:04:15
Wir werden z.B. nicht
00:04:18
dass das Frankreich, werden wir anwenden
00:04:21
unser Rendering,
00:04:22
Das bedeutet also nicht, dass
00:04:23
Daten werden abgewählt,
00:04:24
Es bedeutet nur, dass wir sie nicht veröffentlichen.
00:04:26
Wenn ich also hier erneut auswähle,
00:04:28
offensichtlich
00:04:29
Die Kurve wird wieder angezeigt. Also dazu,
00:04:31
Mach dir keine Sorgen.
00:04:31
Also beantrage ich, die Kurve zu isolieren
00:04:33
Frankreich
00:04:34
Also das,
00:04:35
Es ist ein Werkzeug, das gut ist
00:04:36
praktisch und wie gesagt,
00:04:39
dass er auf irgend einem
00:04:40
Grafik und CE
00:04:42
die wir jetzt gerne tun würden,
00:04:43
Es soll eine Evolutionskurve anzeigen.
00:04:46
Ich habe dir ein wenig darüber erzählt
00:04:48
während der Einführung. Und so
00:04:50
Dafür gehen wir hier in
00:04:52
die grafischen Elemente und dann
00:04:53
schon können wir eine Kurve haben
00:04:55
des Trends einfach mit
00:04:57
Also ausnahmsweise dort,
00:04:58
Dort geht er die Leiter ein wenig hinunter.
00:05:03
Das liegt an den Einstellungen,
00:05:04
Ich denke, das habe ich hier getan.
00:05:06
Wir bleiben bei 1
00:05:11
und am 1.
00:05:15
Nein, ich musste eine falsche Einstellung vornehmen.
00:05:19
Wir fangen bei Null an, wir fügen es wieder ein.
00:05:25
...
00:05:29
Also entfernen wir den Titel.
00:05:33
Wir werden uns isolieren, um
00:05:36
Neu ist die France.
00:05:39
Angewandt, das war's. OKAY. Und so werden wir
00:05:41
Zurück zu den Punkten
00:05:42
und fügen Sie eine Trendlinie hinzu,
00:05:44
Die grobe Trendlinie wird also
00:05:46
was man eine Regression nennen könnte,
00:05:48
das heißt, sie wird holen
00:05:50
(nein, aber eigentlich liegt es an der
00:05:53
Tendenz, dass es negative Werte gibt
00:05:55
angezeigt werden), naja, was soll's. Wir werden für
00:05:58
Der Schlag, dieses Recht, das versuchen wird
00:06:00
um zusammenzufassen, was wir in
00:06:02
auf der Kurve gemacht, um anzuzeigen
00:06:04
Wie der Name schon sagt,
00:06:06
Also ein Trend. Wir werden in der Lage sein,
00:06:08
Machen Sie hier andere Arten von Trends.
00:06:09
Also hier werde ich das Häkchen entfernen
00:06:11
und ich gehe zu
00:06:13
die erweiterten Einstellungen, so dass dort in der
00:06:15
Pfeil nach rechts und in Weitere Optionen.
00:06:18
Und hier befinde ich mich in einem
00:06:20
Panel, das es mir ermöglicht, ...
00:06:21
Also nein, das wollte ich nicht.
00:06:25
Trendlinie, deaktiviere ich.
00:06:29
Weitere Optionen...
00:06:31
Oh ja, doch,
00:06:31
Das wars.
00:06:36
Da wollte ich hin
00:06:38
Gehen Sie auf Formatebene.
00:06:39
Also das lineare Format,
00:06:40
Als ich dir sagte, dass es plötzlich ein
00:06:43
Richtig, das wird zusammenfassen, aber da, wie wir
00:06:45
sieht, es ist nicht toll, weil
00:06:47
dass ich plötzlich diesen Stand habe,
00:06:49
das sehr deutliche, was hier gemacht wird,
00:06:51
was bedeutet, dass es nicht reflektiert
00:06:52
wirklich die Realität über das, was
00:06:54
tatsächlich stattgefunden hat. Also habe ich
00:06:55
kann potenziell zutreffen
00:06:56
eine logarithmische Regel, aber
00:06:58
Dort sehen wir, dass es nicht filtert ...
00:07:00
Es passt nicht besser zur Kurve.
00:07:02
Solche Polynomregeln, aber hier sind wir
00:07:05
sieht dasselbe, dass es nicht sehr gut funktioniert.
00:07:07
Und das letzte Element, das
00:07:09
Ich wollte dir zeigen,
00:07:10
Diese werden als gleitende Durchschnitte bezeichnet.
00:07:12
Im Grunde ist es das, was es tun wird,
00:07:14
Es ist voll von kleinen Durchschnittswerten
00:07:15
und wir werden ihn darauf hinweisen
00:07:17
alle Wertsachen,
00:07:18
Er muss den Durchschnitt machen. Also da,
00:07:20
Normalerweise bin ich bei 2, also sind wir
00:07:22
sieht, dass die Trendlinie
00:07:24
ist fast verklebt,
00:07:25
auf der reellen Kurve,
00:07:27
die Hauptkurve und damit
00:07:29
typischerweise, wenn ich es ausdrücke
00:07:31
dann eine 10,
00:07:32
Hier sehen wir, dass, nun ja,
00:07:34
Die Kurve wird viel besser verfolgt
00:07:36
aber vielleicht doch ein bisschen zu viel,
00:07:38
Wir können also ganz ruhig gehen
00:07:40
Geh und erhöhe den Wert, bis,
00:07:43
Nun, das ist in Ordnung für uns.
00:07:44
Wir könnten sogar noch mehr gehen
00:07:46
weit weg und in der Tat mehr
00:07:47
Wir werden vorwärts gehen und dann werden wir
00:07:48
Bringen Sie es näher an die Kurve, die wir
00:07:49
konnte eben sehen,
00:07:51
Einfach.
00:07:53
So können wir
00:07:57
um 10, was es ermöglicht,
00:07:58
Hier ist 10, 15, die es ermöglicht, eine
00:08:00
Ziemlich klare Zusammenfassung dessen, was
00:08:02
einfach passieren könnte.
00:08:05
Denke also gut nach,
00:08:06
Wenn Sie eine
00:08:08
Tendenz im Hinterkopf zu haben, dass man
00:08:10
andere Optionen, um es anzeigen zu können.
00:08:11
Und je nachdem, welche Kurve Sie haben,
00:08:14
Es kann hilfreich sein.

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résultat(s)
00:00:02
Como criar uma curva, vamos ver
00:00:05
Algumas novas opções juntas.
00:00:06
Então já vamos selecionar esse grande
00:00:09
Tabela para explicar que
00:00:11
contém dados relativos
00:00:12
o número de casos de COVID-19.
00:00:15
É isso, é um assunto alegre
00:00:17
mas muito atual no ano de 2020. Portanto
00:00:20
o número de casos encontrados por país,
00:00:22
Portanto, temos quatro países europeus,
00:00:24
França, Alemanha,
00:00:26
Itália e Espanha.
00:00:27
E se você quiser cavar mais fundo,
00:00:29
você tem aqui
00:00:30
o GitHub no qual
00:00:32
Baixei os dados.
00:00:34
Assim, você pode potencialmente
00:00:36
Continue recuperando o resto do
00:00:38
dados e treiná-lo para fazer
00:00:41
exercício. E a primeira coluna
00:00:43
corresponde às datas. Então lá estou eu
00:00:45
de 22 de janeiro a 14 de junho.
00:00:49
Então vamos selecionar a tabela.
00:00:52
Vamos em Inserção
00:00:55
Selecione uma curva e aqui.
00:00:59
Aí vai. O título, não vamos
00:01:01
Guarde-o por enquanto.
00:01:03
Assim, encontramo-nos a partir do
00:01:05
Acerte automaticamente com
00:01:06
cada curva por país.
00:01:08
Então aqui vemos a evolução
00:01:09
do número de casos.
00:01:10
Então não é o número de casos ativos,
00:01:12
Este é o número de casos que existem
00:01:14
teve desde o início.
00:01:15
Então, na verdade, nós adicionamos mais de um a cada um
00:01:17
vezes há um novo caso, mesmo que
00:01:19
As pessoas foram curadas nesse meio tempo.
00:01:21
Mas aqui está a coisa,
00:01:21
Podemos, de facto, constatar que há quando
00:01:23
mesmo uma tendência mundial que
00:01:25
o que se repetiu nos quatro países.
00:01:27
O que seremos capazes de fazer
00:01:29
Fazer isso?
00:01:30
Então já acho que vocês vão ver,
00:01:32
Então a gente tem uma
00:01:34
granularidade na curva.
00:01:35
Ou seja, lá está
00:01:37
Chocado.
00:01:37
Para quê?
00:01:38
Porque temos
00:01:40
Muita granularidade aqui
00:01:41
em datas. Temos 6 meses de
00:01:43
dados em um único gráfico.
00:01:45
Então, o que podemos potencialmente
00:01:47
fazer em relação a isso,
00:01:49
é ir e modificar a granularidade
00:01:51
ao longo do período de tempo.
00:01:53
Então, para isso vamos selecionar aqui
00:01:56
friso
00:01:58
vamos para a formatação Axis, aqui,
00:02:02
e então poderemos definir
00:02:05
A unidade que queremos
00:02:08
o elemento e, portanto, por exemplo,
00:02:11
em vez disso, digamos que o número suavizou ao longo dos meses.
00:02:14
E aí,
00:02:15
Normalmente não terei mais
00:02:17
apenas um ponto
00:02:19
ao longo dos meses. E, além disso,
00:02:21
Falando em pontos,
00:02:22
Você tem outra visualização que é
00:02:25
possível ao nível das curvas,
00:02:28
É com os pontos.
00:02:31
Então aqui não é muito visual, mas
00:02:33
Basicamente, porque lá temos muito
00:02:35
valores, mas basicamente combina com você
00:02:37
Adicionar um ponto visualmente
00:02:38
Em cada um dos valores, é isso.
00:02:41
Mas, para mim, curvas são mais do que suficientes.
00:02:45
Vamos ficar
00:02:46
sobre isso. Bem, nós vemos isso aqui
00:02:49
não funciona muito bem. Então, porque
00:02:51
que temos apenas seis meses,
00:02:53
Então, por uma vez, é um pouco
00:02:56
muito largo para que a gente fique ligado
00:02:59
o que estávamos fazendo, a saber,
00:03:05
Ficaremos em um número
00:03:07
de dias, simplesmente.
00:03:10
Depois, se, aqui, viermos a modificar,
00:03:15
Podemos potencialmente
00:03:15
suaviza um pouco mais as curvas,
00:03:17
Veja, porque de repente vai demorar
00:03:19
Menos pontos na conta porque há
00:03:21
Então eu falo para ele tomar
00:03:23
exemplo um valor a cada 5 valores,
00:03:25
o que possibilitará suavizar um pequeno
00:03:27
pouco a curva simplesmente.
00:03:28
Veja 10, 5 et cetera et cetera.
00:03:30
Portanto, potencialmente mais simples
00:03:33
basta consultar.
00:03:37
Em seguida, outro recurso que
00:03:38
pode ser potencialmente interessante
00:03:39
e que funciona em todos
00:03:41
gráficos, estes são os sistemas de filtros,
00:03:43
Então você pode bastante colocar para
00:03:45
Layout de um gráfico em um
00:03:47
Arquivo do Excel e eu acho que você vai ter
00:03:49
notou que há um último
00:03:51
item aqui que corresponde a um funil,
00:03:53
Quem age
00:03:55
basta filtrar.
00:03:56
Então aí eu posso filtrar qualquer um sobre o país
00:03:59
que eu quero exibir, o(s) país(es),
00:04:01
ou eu também posso filtrar em
00:04:03
Datas. Aí vemos,
00:04:05
Você imediatamente vê destacado lá
00:04:07
o
00:04:09
Datas que simplesmente combinam.
00:04:13
E em relação a isso,
00:04:15
Nós, por exemplo, não exibiremos
00:04:18
que a França, vamos aplicar
00:04:21
nossa renderização,
00:04:22
Então isso não significa que
00:04:23
os dados estão desmarcados,
00:04:24
significa apenas que não os publicamos.
00:04:26
Então, se eu selecionar novamente aqui,
00:04:28
obviamente
00:04:29
A curva reaparece. Então, sobre isso,
00:04:31
Não se preocupe.
00:04:31
Então eu aplico para isolar a curva
00:04:33
França
00:04:34
Então, isso,
00:04:35
É uma ferramenta que é boa
00:04:36
prático e como eu te disse
00:04:39
que ele anda em qualquer
00:04:40
Gráfico e CE
00:04:42
que gostaríamos de fazer agora,
00:04:43
é exibir uma curva de evolução.
00:04:46
Eu falei um pouco sobre isso
00:04:48
durante a introdução. E assim
00:04:50
Para isso, vamos aqui em
00:04:52
os Elementos Gráficos e, em seguida,
00:04:53
já podemos ter uma Curva
00:04:55
de tendência simplesmente com
00:04:57
Então, por uma vez,
00:04:58
Lá ele desce um pouco a escada.
00:05:03
Isso é por causa das configurações,
00:05:04
Eu acho, isso eu fiz aqui.
00:05:06
Ficaremos em 1
00:05:11
e em 1.
00:05:15
Não, eu tive que aplicar uma configuração errada.
00:05:19
Vamos começar do zero, vamos reinserir.
00:05:25
...
00:05:29
Então removemos o título.
00:05:33
Vamos nos isolar para
00:05:36
Nova a França.
00:05:39
Aplicado, é isso. OKEY. E assim faremos
00:05:41
Voltar aqui para os itens
00:05:42
e adicionar uma linha de tendência,
00:05:44
Então, a linha de tendência mais ou menos vai fazer
00:05:46
o que poderia ser chamado de regressão,
00:05:48
ou seja, ela vai buscar
00:05:50
(não, mas na verdade é por causa do
00:05:53
Tendência de que haja valores negativos
00:05:55
são exibidos), bem o que quer que seja. Vamos ter para
00:05:58
O golpe, esse direito que vai tentar
00:06:00
para resumir o que podemos ver em
00:06:02
feito na curva para indicar
00:06:04
Como o nome sugere,
00:06:06
Portanto, uma tendência. Seremos capazes de
00:06:08
Faça outros tipos de tendências aqui.
00:06:09
Então aqui eu vou desmarcar
00:06:11
este e eu vou para
00:06:13
as configurações avançadas, então lá no
00:06:15
seta para a direita e em Mais Opções.
00:06:18
E aqui eu vou me encontrar em um
00:06:20
Painel que me permitirá...
00:06:21
Então não, não era isso que eu queria fazer.
00:06:25
Linha de tendência, eu desmarquei.
00:06:29
Outras opções...
00:06:31
Ah, sim, ainda,
00:06:31
É isso.
00:06:36
Era onde eu queria
00:06:38
Vá, no nível de formato.
00:06:39
Assim, o formato linear,
00:06:40
Quando eu te falei de repente é um
00:06:43
direito que vai resumir mas aí, como nós
00:06:45
Veja, não é ótimo porque
00:06:47
que de repente eu tenho essa barraca,
00:06:49
o muito claro que é feito aqui,
00:06:51
o que significa que não reflete
00:06:52
realmente a realidade sobre o que
00:06:54
realmente aconteceu. Então eu
00:06:55
pode potencialmente aplicar-se
00:06:56
uma regra logarítmica, mas
00:06:58
Aí a gente vê que não filtra...
00:07:00
Não se encaixa melhor na curva.
00:07:02
Tais regras polinomiais, mas aqui nós
00:07:05
vê o mesmo que não funciona muito bem.
00:07:07
E o último elemento que
00:07:09
Eu queria te mostrar,
00:07:10
São as chamadas médias móveis.
00:07:12
Então, basicamente, é isso que ele vai fazer,
00:07:14
Está cheio de médias pequenas
00:07:15
e nós lhe indicaremos
00:07:17
todos os objetos de valor,
00:07:18
Ele tem que fazer média. E aí,
00:07:20
Normalmente, estou com 2 anos, então nós
00:07:22
vê que a linha de tendência
00:07:24
está quase colado,
00:07:25
na curva real,
00:07:27
a curva principal e, portanto, há
00:07:29
normalmente se eu colocá-lo
00:07:31
depois um 10,
00:07:32
Aqui vemos que, bem,
00:07:34
A curva é muito melhor seguida
00:07:36
mas talvez ainda um pouco demais,
00:07:38
Assim, podemos ir bastante
00:07:40
vá aumentando o valor até,
00:07:43
Bem, tudo bem com a gente.
00:07:44
Poderíamos até ir mais
00:07:46
longe e, de fato, mais
00:07:47
Vamos avançar e depois vamos conseguir
00:07:48
Aproximá-lo da curva que nós
00:07:49
pude ver só agora,
00:07:51
Simplesmente.
00:07:53
Então podemos colocar
00:07:57
em torno de 10 que permite ter
00:07:58
Aqui está 10, 15 que permite ter um
00:08:00
Resumo bastante claro do que
00:08:02
poderia simplesmente acontecer.
00:08:05
Então pense bem mesmo,
00:08:06
Quando você adiciona um
00:08:08
tendência a ter em mente que você tem
00:08:10
outras opções para poder exibi-lo.
00:08:11
E dependendo da curva que você tem,
00:08:14
Pode ser útil.

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00:00:02
Hoe maak je een curve, laten we eens kijken
00:00:05
Een paar nieuwe opties samen.
00:00:06
Dus nu al zullen we deze geweldige
00:00:09
Tabel om uit te leggen dat het
00:00:11
bevat gegevens over:
00:00:12
het aantal COVID-19-gevallen.
00:00:15
Dat is het, het is een vrolijk onderwerp
00:00:17
maar wel heel actueel over het jaar 2020. Daarom
00:00:20
het aantal gevallen per land;
00:00:22
We hebben dus vier Europese landen,
00:00:24
Frankrijk, Duitsland,
00:00:26
Italië en Spanje.
00:00:27
En als je dieper wilt graven,
00:00:29
je hebt hier
00:00:30
de GitHub waarop
00:00:32
Ik heb de gegevens gedownload.
00:00:34
U kunt dus potentieel
00:00:36
Ga verder door de rest van de
00:00:38
gegevens en u trainen om te doen
00:00:41
oefening. En de eerste kolom
00:00:43
komt overeen met de data. Dus daar heb ik het
00:00:45
van 22 januari tot 14 juni.
00:00:49
Dus we gaan de tabel selecteren.
00:00:52
We gaan op Insertion
00:00:55
Selecteer een curve en hier.
00:00:59
Daar ga je. De titel, dat gaan we niet doen
00:01:01
Bewaar het voor nu.
00:01:03
We bevinden ons dus uit de
00:01:05
Raak automatisch met
00:01:06
elke curve per land.
00:01:08
Hier zien we dus de evolutie
00:01:09
van het aantal gevallen.
00:01:10
Het gaat dus niet om het aantal actieve gevallen,
00:01:12
Dit is het aantal gevallen dat er is
00:01:14
heeft vanaf het begin gehad.
00:01:15
Dus in feite voegen we er meer dan één toe aan elk
00:01:17
keren dat er een nieuw geval is, zelfs als
00:01:19
Mensen zijn inmiddels genezen.
00:01:21
Maar hier is het ding,
00:01:21
We kunnen inderdaad zien dat er wanneer
00:01:23
zelfs een wereldwijde trend die
00:01:25
die in alle vier de landen werd herhaald.
00:01:27
Wat zullen we kunnen doen
00:01:29
Daar iets aan doen?
00:01:30
Dus ik denk nu al dat je het zult zien,
00:01:32
We hebben dus een heel sterke
00:01:34
granulariteit op de curve.
00:01:35
Dat wil zeggen, daar is het heel erg
00:01:37
Gearceerde.
00:01:37
Waarvoor?
00:01:38
Omdat we
00:01:40
Veel granulariteit hier
00:01:41
in data. We hebben 6 maanden van
00:01:43
gegevens op één grafiek.
00:01:45
Dus wat we potentieel kunnen
00:01:47
doen in verband daarmee,
00:01:49
is om te gaan en de granulariteit aan te passen
00:01:51
over de tijdsperiode.
00:01:53
Dus daarvoor selecteren we hier
00:01:56
fries
00:01:58
we gaan naar Axis-opmaak, hier,
00:02:02
En dan zullen we in staat zijn om te definiëren
00:02:05
De eenheid die we willen
00:02:08
het element en dus bijvoorbeeld
00:02:11
zeg eerder dat het aantal in de loop van de maanden is afgevlakt.
00:02:14
Dus daar,
00:02:15
Meestal heb ik dat niet meer
00:02:17
slechts één punt
00:02:19
in de loop van de maanden. En bovendien,
00:02:21
Over punten gesproken,
00:02:22
Je hebt een andere visualisatie die
00:02:25
mogelijk ter hoogte van de curven,
00:02:28
Het is met de punten.
00:02:31
Hier is het dus niet erg visueel maar
00:02:33
Kortom, omdat we daar veel hebben
00:02:35
waarden, maar in principe past het bij jou
00:02:37
Een punt visueel toevoegen
00:02:38
Op elk van de waarden, dat is het.
00:02:41
Maar voor mij zijn bochten meer dan genoeg.
00:02:45
We gaan blijven
00:02:46
daarop. Nou, dat zien we hier
00:02:49
werkt niet erg goed. Dus omdat
00:02:51
dat we maar zes maanden hebben,
00:02:53
Dus daar is het voor één keer een beetje
00:02:56
te breed dus we blijven aan
00:02:59
wat we aan het doen waren, namelijk:
00:03:05
We blijven op een nummer
00:03:07
van dagen, heel simpel.
00:03:10
Na, als we hier komen om te wijzigen,
00:03:15
We kunnen potentieel
00:03:15
de rondingen iets meer gladstrijken,
00:03:17
Zie je wel, want daar duurt het ineens
00:03:19
Minder punten op rekening omdat er
00:03:21
Dus ik zeg hem dat hij langs moet gaan
00:03:23
voorbeeld een waarde om de 5 waarden,
00:03:25
die het mogelijk maakt om een kleine glad te strijken
00:03:27
beetje de curve simpelweg.
00:03:28
Kijk naar 10, 5 et cetera et cetera.
00:03:30
Dus potentieel eenvoudiger
00:03:33
gewoon raadplegen.
00:03:37
Dan, een andere functie die
00:03:38
kan potentieel interessant zijn
00:03:39
en die werkt op alle
00:03:41
grafieken, dit zijn de filtersystemen,
00:03:43
Je kunt dus best
00:03:45
Een grafiek indelen in een
00:03:47
Excel-bestand en ik denk dat je zult hebben
00:03:49
opgemerkt dat er een laatste is
00:03:51
item hier dat overeenkomt met een trechter,
00:03:53
Wie handelt
00:03:55
gewoon filteren.
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Dus daar kan ik filteren op het land
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die ik wil weergeven, het land of de landen,
00:04:01
of ik kan ook filteren op
00:04:03
Datums. Daar zien we,
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Je ziet daar meteen uitgelicht
00:04:07
de
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Data die gewoon overeenkomen.
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En in verband daarmee,
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We zullen bijvoorbeeld niet weergeven
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dat de Frankrijk, zullen we toepassen
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onze rendering,
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Dat betekent dus niet dat
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gegevens zijn gedeselecteerd,
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het betekent alleen dat we ze niet plaatsen.
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Dus als ik hier herselecteer,
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klaarblijkelijk
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De curve verschijnt weer. Dus daarop,
00:04:31
Maak je niet druk.
00:04:31
Dus ik solliciteer om de curve te isoleren
00:04:33
Frankrijk
00:04:34
Dus dit,
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Het is een hulpmiddel dat goed is
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praktisch en zoals ik je al zei
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dat hij op elke
00:04:40
Grafiek en CE
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dat willen we nu graag doen,
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het is om een evolutiecurve weer te geven.
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Ik heb je er iets over verteld
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tijdens de introductie. En dus
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Daarvoor gaan we hier naar binnen
00:04:52
de grafische elementen en vervolgens
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we kunnen al een Curve hebben
00:04:55
van trend eenvoudig met
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Dus daar voor één keer,
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Daar gaat hij een beetje de ladder af.
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Dat komt door de instellingen,
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Ik denk, dat ik dat hier heb gedaan.
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We blijven op 1
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en op 1.
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Nee, ik moest een verkeerde instelling toepassen.
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We gaan helemaal opnieuw beginnen, we gaan het opnieuw plaatsen.
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...
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Dus verwijderen we de titel.
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We gaan isoleren om
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Nieuw de France.
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Toegepast, dat is het. OK. En dat zullen we ook doen
00:05:41
Terug naar de items
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en voeg een trendlijn toe,
00:05:44
Dus de grofweg trendlijn gaat maken
00:05:46
wat men een regressie zou kunnen noemen,
00:05:48
dat wil zeggen, ze zal apporteren
00:05:50
(nee maar eigenlijk komt het door de
00:05:53
Tendens dat er negatieve waarden zijn
00:05:55
worden weergegeven), nou ja wat dan ook. We gaan hebben voor
00:05:58
De klap, dit recht dat het zal proberen
00:06:00
om samen te vatten wat we kunnen zien in
00:06:02
gemaakt op de curve om aan te geven
00:06:04
Zoals de naam al doet vermoeden,
00:06:06
Een trend dus. We zullen in staat zijn om
00:06:08
Maak hier andere soorten trends.
00:06:09
Dus hier ga ik het vinkje uitvinken
00:06:11
deze en ik ga naar
00:06:13
de geavanceerde instellingen, dus daar in de
00:06:15
pijl naar rechts en in Meer opties.
00:06:18
En hier zal ik mezelf vinden in een
00:06:20
Panel dat me in staat zal stellen om ...
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Dus nee, dat is niet wat ik wilde doen.
00:06:25
Trendlijn, ik vink uit.
00:06:29
Andere opties...
00:06:31
O ja, nog niet,
00:06:31
Dat is het.
00:06:36
Dat is waar ik naartoe wilde
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Ga, op formaatniveau.
00:06:39
Dus het lineaire formaat,
00:06:40
Toen ik het je vertelde is het ineens een
00:06:43
Juist dat zal samenvatten, maar daar, zoals we
00:06:45
Kijk, het is niet geweldig omdat
00:06:47
dat ik ineens deze kraam heb,
00:06:49
het zeer duidelijke dat hier wordt gemaakt,
00:06:51
wat betekent dat het niet reflecteert
00:06:52
echt de realiteit over wat
00:06:54
echt gebeurd. Dus ik
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kan mogelijk van toepassing zijn
00:06:56
een logaritmische regel maar
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Daar zien we dat het niet filtert ...
00:07:00
Het past niet beter in de curve.
00:07:02
Zulke polynomiale regels, maar hier hebben we
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ziet hetzelfde dat het niet zo goed werkt.
00:07:07
En het laatste element dat
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Ik wilde je laten zien,
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Dit worden voortschrijdende gemiddelden genoemd.
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Dus eigenlijk is dat wat het gaat doen,
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Het staat vol met kleine gemiddelden
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en we zullen hem aangeven
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alle kostbaarheden,
00:07:18
Hij moet gemiddeld. Dus daar,
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Meestal zit ik op 2 dus we
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ziet dat de trendlijn
00:07:24
is bijna gelijmd,
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op de reële curve,
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de hoofdcurve en dus daar
00:07:29
typisch als ik het zeg
00:07:31
dan een 10,
00:07:32
Hier zien we dat, nou ja,
00:07:34
De curve wordt veel beter gevolgd
00:07:36
maar misschien toch iets te veel,
00:07:38
We kunnen dus best gaan
00:07:40
ga de waarde verhogen totdat,
00:07:43
Nou, dat vinden we prima.
00:07:44
We zouden zelfs meer kunnen gaan
00:07:46
ver weg en in feite meer
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We gaan vooruit en dan gaan we
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Breng het dichter bij de curve die we
00:07:49
kon zojuist zien,
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Eenvoudigweg.
00:07:53
Dus we kunnen
00:07:57
ongeveer 10 die het mogelijk maakt om
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Hier is 10, 15 die het mogelijk maakt om een
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Vrij duidelijke samenvatting van wat
00:08:02
zou zomaar kunnen gebeuren.
00:08:05
Dus denk inderdaad goed na,
00:08:06
Wanneer u een
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neiging om in gedachten te hebben dat je
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andere opties om het weer te kunnen geven.
00:08:11
En afhankelijk van de curve die je hebt,
00:08:14
Het kan nuttig zijn.

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00:00:02
Come creare una curva, vediamo
00:00:05
Alcune nuove opzioni insieme.
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Quindi già selezioneremo questo grande
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Tabella per spiegare che
00:00:11
contiene dati riguardanti
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il numero di casi di COVID-19.
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Questo è tutto, è un argomento gioioso
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ma molto attuale sull'anno 2020. Pertanto
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il numero di casi riscontrati per paese,
00:00:22
Quindi abbiamo quattro paesi europei,
00:00:24
Francia, Germania,
00:00:26
Italia e Spagna.
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E se vuoi scavare più a fondo,
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hai qui
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il GitHub su cui
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Ho scaricato i dati.
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Quindi puoi potenzialmente
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Continua recuperando il resto del
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dati e formazione a fare
00:00:41
esercizio. E la prima colonna
00:00:43
corrisponde alle date. Quindi eccolo qui
00:00:45
dal 22 gennaio al 14 giugno.
00:00:49
Quindi selezioneremo la tabella.
00:00:52
Andiamo avanti Inserimento
00:00:55
Selezionate una curva e qui.
00:00:59
Ecco. Il titolo, non abbiamo intenzione di
00:01:01
Tienilo per ora.
00:01:03
Così ci troviamo dal
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Colpisci automaticamente con
00:01:06
ogni curva per paese.
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Quindi qui vediamo l'evoluzione
00:01:09
del numero di casi.
00:01:10
Quindi non è il numero di casi attivi,
00:01:12
Questo è il numero di casi che ci sono
00:01:14
ha avuto fin dall'inizio.
00:01:15
Quindi in effetti ne aggiungiamo più di uno a ciascuno
00:01:17
volte c'è un nuovo caso anche se
00:01:19
Le persone sono state guarite nel frattempo.
00:01:21
Ma ecco la cosa,
00:01:21
Possiamo infatti vedere che c'è quando
00:01:23
anche una tendenza globale che
00:01:25
che è stato ripetuto in tutti e quattro i paesi.
00:01:27
Cosa saremo in grado di fare
00:01:29
Che ci fai?
00:01:30
Quindi già penso che lo vedrai,
00:01:32
Quindi abbiamo un
00:01:34
granularità sulla curva.
00:01:35
Vale a dire, lì è molto
00:01:37
Covato.
00:01:37
Per quale motivo?
00:01:38
Perché abbiamo
00:01:40
Un sacco di granularità qui
00:01:41
nelle date. Abbiamo 6 mesi di
00:01:43
dati su un singolo grafico.
00:01:45
Quindi cosa possiamo potenzialmente
00:01:47
fare in relazione a ciò,
00:01:49
è andare a modificare la granularità
00:01:51
nel corso del tempo.
00:01:53
Quindi per questo selezioneremo qui
00:01:56
fregio
00:01:58
andremo alla formattazione dell'Asse, qui,
00:02:02
e poi saremo in grado di definire
00:02:05
L'unità che vogliamo
00:02:08
l'elemento e quindi ad esempio
00:02:11
piuttosto diciamo che il numero si è attenuato nel corso dei mesi.
00:02:14
Quindi lì,
00:02:15
In genere non avrò più
00:02:17
solo un punto
00:02:19
nel corso dei mesi. E inoltre,
00:02:21
A proposito di punti,
00:02:22
Si dispone di un'altra visualizzazione che è
00:02:25
possibile a livello delle curve,
00:02:28
È con i punti.
00:02:31
Quindi qui non è molto visivo ma
00:02:33
Fondamentalmente, perché lì abbiamo molto
00:02:35
valori, ma fondamentalmente ti si addice
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Aggiungere visivamente un punto
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Su ciascuno dei valori, questo è tutto.
00:02:41
Ma per me, le curve sono più che sufficienti.
00:02:45
Resteremo
00:02:46
su quello. Bene, vediamo che qui è
00:02:49
non funziona molto bene. Quindi perché
00:02:51
che abbiamo solo sei mesi,
00:02:53
Quindi lì per una volta è un po '
00:02:56
troppo largo quindi rimarremo su
00:02:59
quello che stavamo facendo, vale a dire,
00:03:05
Rimarremo su un numero
00:03:07
di giorni, molto semplicemente.
00:03:10
Dopo, se, qui, veniamo a modificare,
00:03:15
Possiamo potenzialmente
00:03:15
smussare un po 'di più le curve,
00:03:17
Vedi, perché lì all'improvviso ci vorrà
00:03:19
Meno punti in conto perché c'è
00:03:21
Quindi gli dico di prendere
00:03:23
esempio un valore ogni 5 valori,
00:03:25
che permetterà di levigare un piccolo
00:03:27
poco la curva semplicemente.
00:03:28
Guarda 10, 5 et cetera et cetera.
00:03:30
Quindi potenzialmente più semplice
00:03:33
Basta consultare.
00:03:37
Poi, un'altra caratteristica che
00:03:38
può essere potenzialmente interessante
00:03:39
e che funziona su tutti
00:03:41
grafici, questi sono i sistemi di filtraggio,
00:03:43
Quindi puoi abbastanza mettere a
00:03:45
Disporre un grafico in un
00:03:47
File Excel e penso che avrai
00:03:49
notato che c'è un ultimo
00:03:51
elemento qui che corrisponde a un imbuto,
00:03:53
Chi agisce
00:03:55
Basta filtrare.
00:03:56
Quindi lì posso filtrare sia sul paese
00:03:59
che voglio visualizzare, il/i paese/i,
00:04:01
o posso anche filtrare su
00:04:03
datteri. Lì vediamo,
00:04:05
Si vede subito evidenziato lì
00:04:07
Le
00:04:09
Date che semplicemente corrispondono.
00:04:13
E in relazione a ciò,
00:04:15
Noi, ad esempio, non visualizzeremo
00:04:18
che la Francia, applicheremo
00:04:21
il nostro rendering,
00:04:22
Quindi questo non significa che
00:04:23
i dati sono deselezionati,
00:04:24
Significa solo che non li pubblichiamo.
00:04:26
Quindi, se risalgo qui,
00:04:28
ovviamente
00:04:29
La curva riappare. Quindi, su quello,
00:04:31
Non preoccuparti.
00:04:31
Quindi applico per isolare la curva
00:04:33
Francia
00:04:34
Quindi questo,
00:04:35
È uno strumento che è buono
00:04:36
pratico e come ti ho detto
00:04:39
che cammina su qualsiasi
00:04:40
Grafico e CE
00:04:42
che vorremmo fare ora,
00:04:43
è quello di visualizzare una curva di evoluzione.
00:04:46
Ve ne ho parlato un po'
00:04:48
durante l'introduzione. E così
00:04:50
Per questo, andremo qui in
00:04:52
gli Elementi Grafici e poi
00:04:53
già possiamo avere una curva
00:04:55
di tendenza semplicemente con
00:04:57
Quindi per una volta,
00:04:58
Lì scende un po 'la scala.
00:05:03
Questo è dovuto alle impostazioni,
00:05:04
Penso di averlo fatto qui.
00:05:06
Rimarremo su 1
00:05:11
e il 1.
00:05:15
No, ho dovuto applicare un'impostazione sbagliata.
00:05:19
Inizieremo da zero, lo reinseriremo.
00:05:25
...
00:05:29
Quindi rimuoviamo il titolo.
00:05:33
Andremo in isolamento a
00:05:36
Nuova la Francia.
00:05:39
Applicato, tutto qui. OK. E così faremo
00:05:41
Torna qui agli articoli
00:05:42
e aggiungi una linea di tendenza,
00:05:44
Quindi la linea di tendenza approssimativa farà
00:05:46
quella che potrebbe essere definita una regressione,
00:05:48
vale a dire, lei andrà a prendere
00:05:50
(no, ma in realtà è a causa del
00:05:53
Tendenza che ci sono valori negativi
00:05:55
sono visualizzati), beh qualunque cosa. Avremo per
00:05:58
Il colpo, questo diritto che proverà
00:06:00
per riassumere ciò che possiamo vedere in
00:06:02
fatto sulla curva per indicare
00:06:04
Come suggerisce il nome,
00:06:06
Quindi una tendenza. Saremo in grado di
00:06:08
Fai altri tipi di tendenze qui.
00:06:09
Quindi qui ho intenzione di deselezionare
00:06:11
questo e ho intenzione di andare a
00:06:13
le impostazioni avanzate, quindi lì nel
00:06:15
freccia a destra e in Altre opzioni.
00:06:18
E qui mi troverò in un
00:06:20
Pannello che mi permetterà di...
00:06:21
Quindi no, non è quello che volevo fare.
00:06:25
Linea di tendenza, deselezionare.
00:06:29
Altre opzioni...
00:06:31
Oh sì, ancora,
00:06:31
Questo è tutto.
00:06:36
Ecco dove volevo
00:06:38
Vai, a livello di formato.
00:06:39
Quindi il formato lineare,
00:06:40
Quando te l'ho detto all'improvviso è un
00:06:43
giusto che riassumeremo ma lì, come noi
00:06:45
vede, non è eccezionale perché
00:06:47
che all'improvviso ho questa bancarella,
00:06:49
il molto chiaro che viene fatto qui,
00:06:51
il che significa che non riflette
00:06:52
davvero la realtà su ciò che
00:06:54
è realmente accaduto. Così ho
00:06:55
può potenzialmente applicarsi
00:06:56
una regola logaritmica ma
00:06:58
Lì vediamo che non filtra ...
00:07:00
Non si adatta meglio alla curva.
00:07:02
Tali regole polinomiali, ma qui noi
00:07:05
vede lo stesso che non funziona molto bene.
00:07:07
E l'ultimo elemento che
00:07:09
Volevo mostrarti,
00:07:10
Queste sono chiamate medie mobili.
00:07:12
Quindi fondamentalmente è quello che farà,
00:07:14
È pieno di piccole medie
00:07:15
e noi gli indicheremo
00:07:17
tutti gli oggetti di valore,
00:07:18
Deve fare la media. Quindi lì,
00:07:20
In genere sono alle 2, quindi abbiamo
00:07:22
vede che la linea di tendenza
00:07:24
è quasi incollato,
00:07:25
sulla curva reale,
00:07:27
la curva principale e quindi lì
00:07:29
in genere se lo metto
00:07:31
poi un 10,
00:07:32
Qui vediamo che, beh,
00:07:34
La curva è molto meglio seguita
00:07:36
ma forse ancora un po' troppo,
00:07:38
Quindi possiamo andare abbastanza
00:07:40
vai ad aumentare il valore fino a quando,
00:07:43
Bene, per noi va bene.
00:07:44
Potremmo anche andare di più
00:07:46
lontano e, di fatto, di più
00:07:47
Andremo avanti e poi otterremo
00:07:48
Avvicinalo alla curva che abbiamo
00:07:49
potrebbe vedere proprio ora,
00:07:51
Semplicemente.
00:07:53
Quindi possiamo mettere
00:07:57
circa 10 che permette di avere
00:07:58
Ecco 10, 15 che permette di avere un
00:08:00
Riassunto abbastanza chiaro di ciò che
00:08:02
potrebbe semplicemente accadere.
00:08:05
Quindi pensa bene davvero,
00:08:06
Quando si aggiunge un
00:08:08
tendenza ad avere in mente che hai
00:08:10
altre opzioni per poterlo visualizzare.
00:08:11
E a seconda della curva che hai,
00:08:14
Può essere utile.

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بعض الخيارات الجديدة معا.
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لذلك بالفعل سنختار هذا العظيم
00:00:09
جدول لشرح أنه
00:00:11
يحتوي على بيانات تتعلق
00:00:12
عدد حالات COVID-19.
00:00:15
هذا كل شيء ، إنه موضوع بهيج
00:00:17
لكن الحالي جدا في عام 2020. لذلك
00:00:20
عدد الحالات المصادفة لكل بلد،
00:00:22
لذلك لدينا أربع دول أوروبية ،
00:00:24
فرنسا، ألمانيا،
00:00:26
إيطاليا وإسبانيا.
00:00:27
وإذا كنت تريد التعمق أكثر ،
00:00:29
لديك هنا
00:00:30
جيثب الذي
00:00:32
لقد قمت بتنزيل البيانات.
00:00:34
لذلك يمكنك أن يحتمل
00:00:36
استمر باستعادة بقية
00:00:38
البيانات وتدريبك على القيام به
00:00:41
تمرين. والعمود الأول
00:00:43
يتوافق مع التواريخ. لذلك هناك لدي
00:00:45
من 22 يناير إلى 14 يونيو.
00:00:49
لذا سنختار الجدول.
00:00:52
سنستمر في الإدراج
00:00:55
حدد منحنى وهنا.
00:00:59
هناك حيث تذهب. العنوان ، لن نقوم به
00:01:01
احتفظ بها الآن.
00:01:03
لذلك نجد أنفسنا من
00:01:05
ضرب تلقائيا مع
00:01:06
كل منحنى حسب البلد.
00:01:08
لذلك هنا نرى التطور
00:01:09
من عدد الحالات.
00:01:10
لذلك ليس عدد الحالات النشطة ،
00:01:12
هذا هو عدد الحالات الموجودة
00:01:14
منذ البداية.
00:01:15
لذلك في الواقع نضيف أكثر من واحد لكل منها
00:01:17
مرات هناك حالة جديدة حتى لو
00:01:19
لقد شفي الناس في هذه الأثناء.
00:01:21
ولكن هذا هو الشيء ،
00:01:21
يمكننا بالفعل أن نرى أن هناك عندما
00:01:23
حتى الاتجاه العالمي الذي
00:01:25
وهو ما تكرر في جميع البلدان الأربعة.
00:01:27
ماذا سنكون قادرين على القيام به
00:01:29
افعل حيال ذلك؟
00:01:30
لذلك بالفعل أعتقد أنك سترى ذلك ،
00:01:32
لذلك لدينا قوي جدا
00:01:34
الدقة على المنحنى.
00:01:35
اعني هناك جدا
00:01:37
دبرت.
00:01:37
لأي سبب؟
00:01:38
لأن لدينا
00:01:40
الكثير من التفاصيل هنا
00:01:41
في التواريخ. لدينا 6 أشهر من
00:01:43
البيانات على مخطط واحد.
00:01:45
إذن ما يمكننا إمكانه
00:01:47
افعل فيما يتعلق بذلك ،
00:01:49
هو الذهاب وتعديل التفاصيل
00:01:51
خلال الفترة الزمنية.
00:01:53
لذلك سوف نختار هنا
00:01:56
افريز
00:01:58
سنذهب إلى تنسيق المحور ، هنا ،
00:02:02
وبعد ذلك سنكون قادرين على تعريف
00:02:05
الوحدة التي نريدها
00:02:08
العنصر وبالتالي على سبيل المثال
00:02:11
بدلا من ذلك قل أن الرقم قد تم تخفيفه على مدار الأشهر.
00:02:14
لذلك هناك،
00:02:15
عادة لن يكون لدي بعد الآن
00:02:17
نقطة واحدة فقط
00:02:19
على مر الأشهر. وإلى جانب ذلك،
00:02:21
بالحديث عن النقاط ،
00:02:22
لديك تصور آخر هو
00:02:25
ممكن على مستوى المنحنيات ،
00:02:28
انها مع النقاط.
00:02:31
حتى هنا ليست مرئية جدا ولكن
00:02:33
في الأساس ، لأن هناك الكثير
00:02:35
القيم ، لكنها في الأساس تناسبك
00:02:37
إضافة نقطة بشكل مرئي
00:02:38
على كل من القيم ، هذا كل شيء.
00:02:41
لكن بالنسبة لي ، المنحنيات أكثر من كافية.
00:02:45
سنبقى
00:02:46
على ذلك. حسنا ، نرى ذلك هنا
00:02:49
لا يعمل بشكل جيد للغاية. لذلك لأن
00:02:51
أن لدينا ستة أشهر فقط ،
00:02:53
لذلك هناك لمرة واحدة قليلا
00:02:56
واسعة جدا لذلك سنبقى على
00:02:59
ما كنا نفعله ، وهو ،
00:03:05
سنبقى على رقم
00:03:07
من الأيام ، بكل بساطة.
00:03:10
بعد ، إذا ، هنا ، جئنا للتعديل ،
00:03:15
يمكننا أن نتوقع
00:03:15
سلاسة المنحنيات أكثر من ذلك بقليل ،
00:03:17
كما ترى ، لأنه فجأة سوف يستغرق الأمر
00:03:19
نقاط أقل في الحساب لأن هناك
00:03:21
لذلك أقول له أن يأخذ
00:03:23
مثال على قيمة كل 5 قيم
00:03:25
مما سيجعل من الممكن تنعيم صغير
00:03:27
قليلا المنحنى ببساطة.
00:03:28
انظر إلى 10 و 5 وما إلى ذلك.
00:03:30
لذلك من المحتمل أن يكون أبسط
00:03:33
ببساطة استشر.
00:03:37
ثم ، ميزة أخرى
00:03:38
يمكن أن تكون مثيرة للاهتمام
00:03:39
والتي تعمل على الجميع
00:03:41
الرسوم البيانية ، هذه هي أنظمة التصفية ،
00:03:43
حتى تتمكن من وضع تماما ل
00:03:45
تخطيط مخطط في
00:03:47
ملف Excel وأعتقد أنه سيكون لديك
00:03:49
لاحظت أن هناك آخر
00:03:51
العنصر هنا الذي يتوافق مع قمع ،
00:03:53
من يتصرف
00:03:55
ببساطة تصفية.
00:03:56
لذلك هناك يمكنني تصفية إما على البلد
00:03:59
التي أريد عرضها ، البلد (البلدان) ،
00:04:01
إما يمكنني أيضا التصفية على
00:04:03
بلح. هناك نرى،
00:04:05
ترى على الفور مظللة هناك
00:04:07
ال
00:04:09
التواريخ التي تتطابق ببساطة.
00:04:13
وفيما يتعلق بذلك،
00:04:15
نحن ، على سبيل المثال ، لن نعرض
00:04:18
أن فرنسا، ونحن سوف تنطبق
00:04:21
تقديمنا ،
00:04:22
لذلك هذا لا يعني أن
00:04:23
يتم إلغاء تحديد البيانات ،
00:04:24
هذا يعني فقط أننا لا ننشرها.
00:04:26
لذلك إذا قمت بإعادة التحديد هنا ،
00:04:28
الواضح
00:04:29
يظهر المنحنى مرة أخرى. وهكذا،
00:04:31
لا تقلق.
00:04:31
لذلك أتقدم بطلب لعزل المنحنى
00:04:33
فرنسا
00:04:34
إذن هذا،
00:04:35
إنها أداة جيدة
00:04:36
عملي وكما قلت لك
00:04:39
أنه يمشي على أي
00:04:40
الرسم البياني و CE
00:04:42
التي نود القيام بها الآن ،
00:04:43
هو عرض منحنى التطور.
00:04:46
أخبرتك قليلا عن ذلك
00:04:48
أثناء المقدمة. وهكذا
00:04:50
لذلك ، سنذهب هنا في
00:04:52
العناصر الرسومية ثم
00:04:53
بالفعل يمكننا الحصول على منحنى
00:04:55
من الاتجاه ببساطة مع
00:04:57
لذلك هناك لمرة واحدة ،
00:04:58
هناك ينزل السلم قليلا.
00:05:03
هذا بسبب الإعدادات ،
00:05:04
أعتقد أنني فعلت ذلك هنا.
00:05:06
سنبقى على 1
00:05:11
وعلى 1.
00:05:15
لا ، كان علي تطبيق إعداد خاطئ.
00:05:19
سنبدأ من الصفر ، سنعيد إدخاله.
00:05:25
...
00:05:29
لذلك نزيل العنوان.
00:05:33
سنذهب إلى عزلة إلى
00:05:36
جديد فرنسا.
00:05:39
تطبيقها ، هذا كل شيء. موافق. ولذا سنقوم
00:05:41
العودة هنا إلى العناصر
00:05:42
وإضافة خط اتجاه،
00:05:44
لذا فإن خط الاتجاه تقريبا سيجعل
00:05:46
ما يمكن أن يسمى الانحدار ،
00:05:48
وهذا يعني أنها سوف تجلب
00:05:50
(لا ولكن في الواقع بسبب
00:05:53
الميل إلى وجود قيم سالبة
00:05:55
يتم عرضها) ، حسنا أيا كان. سيكون لدينا ل
00:05:58
الضربة ، هذا الحق الذي سيحاول
00:06:00
لتلخيص ما يمكننا رؤيته في
00:06:02
مصنوعة على المنحنى للإشارة
00:06:04
كما يوحي الاسم ،
00:06:06
لذلك الاتجاه. سنكون قادرين على
00:06:08
اصنع أنواعا أخرى من الاتجاهات هنا.
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لذا سأقوم بإلغاء تحديد هنا
00:06:11
هذا واحد وسأذهب إلى
00:06:13
الإعدادات المتقدمة ، لذلك هناك في
00:06:15
السهم إلى اليمين وفي خيارات إضافية.
00:06:18
وهنا سأجد في
00:06:20
لوحة ستسمح لي ...
00:06:21
لذا لا ، هذا ليس ما أردت القيام به.
00:06:25
خط الاتجاه ، أنا إلغاء التحديد.
00:06:29
خيارات أخرى...
00:06:31
أوه نعم ، حتى الآن ،
00:06:31
هذا هو.
00:06:36
هذا هو المكان الذي أردت أن
00:06:38
اذهب ، على مستوى التنسيق.
00:06:39
إذن الشكل الخطي ،
00:06:40
عندما أخبرتك فجأة أنها
00:06:43
الحق الذي سوف يلخص ولكن هناك ، ونحن
00:06:45
يرى ، انها ليست كبيرة لأن
00:06:47
فجأة لدي هذا المماطلة ،
00:06:49
الواضح جدا الذي تم إجراؤه هنا ،
00:06:51
مما يعني أنه لا يعكس
00:06:52
حقا حقيقة حول ما
00:06:54
حدث بالفعل. لذلك أنا
00:06:55
يمكن أن تنطبق
00:06:56
قاعدة لوغاريتمية ولكن
00:06:58
هناك نرى أنه لا يقوم بالتصفية ...
00:07:00
لا يتناسب مع المنحنى بشكل أفضل.
00:07:02
مثل هذه القواعد كثيرة الحدود ، ولكن هنا نحن
00:07:05
يرى نفس الشيء أنه لا يعمل بشكل جيد للغاية.
00:07:07
والعنصر الأخير الذي
00:07:09
أردت أن أريكم ،
00:07:10
وتسمى هذه المتوسطات المتحركة.
00:07:12
لذلك في الأساس هذا ما سيفعله ،
00:07:14
إنه مليء بالمتوسطات الصغيرة
00:07:15
وسنشير إليه
00:07:17
جميع الأشياء الثمينة ،
00:07:18
لديه متوسط. لذلك هناك،
00:07:20
عادة أنا في 2 لذلك نحن
00:07:22
يرى أن خط الاتجاه
00:07:24
يتم لصقها تقريبا ،
00:07:25
على المنحنى الحقيقي ،
00:07:27
المنحنى الرئيسي وبالتالي هناك
00:07:29
عادة إذا وضعته
00:07:31
ثم 10 ،
00:07:32
هنا نرى ذلك ، حسنا ،
00:07:34
يتم اتباع المنحنى بشكل أفضل بكثير
00:07:36
ولكن ربما لا يزال أكثر من اللازم ،
00:07:38
حتى نتمكن من الذهاب تماما
00:07:40
اذهب لزيادة القيمة حتى،
00:07:43
حسنا ، هذا جيد معنا.
00:07:44
يمكننا أن نذهب أكثر
00:07:46
بعيدا وفي الواقع ، أكثر
00:07:47
سنمضي قدما وبعد ذلك سنحصل على
00:07:48
اجعله أقرب إلى المنحنى الذي نحن
00:07:49
يمكن أن نرى الآن ،
00:07:51
بساطه.
00:07:53
حتى نتمكن من وضع
00:07:57
حوالي 10 مما يسمح بالحصول على
00:07:58
هنا 10 ، 15 التي تسمح بالحصول على ملف
00:08:00
ملخص واضح جدا لما
00:08:02
يمكن أن يحدث ببساطة.
00:08:05
لذا فكر جيدا بالفعل ،
00:08:06
عند إضافة
00:08:08
الميل إلى أن تضع في اعتبارك أن لديك
00:08:10
خيارات أخرى لتتمكن من عرضه.
00:08:11
واعتمادا على المنحنى الذي لديك ،
00:08:14
يمكن أن يكون مفيدا.

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résultat(s)
00:00:02
Bir eğri nasıl oluşturulur, görelim
00:00:05
Birlikte birkaç yeni seçenek.
00:00:06
Yani şimdiden bu harikayı seçeceğiz
00:00:09
Bunu açıklamak için tablo
00:00:11
ile ilgili verileri içerir
00:00:12
COVID-19 vakalarının sayısı.
00:00:15
İşte bu kadar, neşeli bir konu
00:00:17
ama 2020 yılında çok güncel. Bu yüzden
00:00:20
ülke başına karşılaşılan vaka sayısı,
00:00:22
Yani dört Avrupa ülkemiz var,
00:00:24
Fransa, Almanya,
00:00:26
İtalya ve İspanya.
00:00:27
Ve eğer daha derine inmek istiyorsan,
00:00:29
burada var
00:00:30
GitHub'ın üzerinde bulunduğu
00:00:32
Verileri indirdim.
00:00:34
Böylece potansiyel olarak şunları yapabilirsiniz:
00:00:36
Geri kalanını kurtararak devam edin
00:00:38
veri ve sizi eğitmek;
00:00:41
alıştırma. Ve ilk sütun
00:00:43
tarihlere karşılık gelir. İşte buradayım
00:00:45
22 Ocak'tan 14 Haziran'a kadar.
00:00:49
Bu yüzden tabloyu seçeceğiz.
00:00:52
Eklemeye devam edeceğiz
00:00:55
Bir eğri seçin ve burada.
00:00:59
İşte gidiyorsun. Başlık, biz yapmayacağız
00:01:01
Şimdilik saklayın.
00:01:03
Böylece kendimizi
00:01:05
İle otomatik olarak vur
00:01:06
ülkeye göre her eğri.
00:01:08
İşte burada evrimi görüyoruz
00:01:09
vaka sayısının.
00:01:10
Yani aktif vaka sayısı değil,
00:01:12
Bu, var olan vaka sayısıdır
00:01:14
başından beri var.
00:01:15
Yani aslında her birine birden fazla ekliyoruz
00:01:17
Bazen yeni bir dava olsa bile
00:01:19
Bu arada insanlar iyileşti.
00:01:21
Ama mesele şu,
00:01:21
Gerçekten de ne zaman olduğunu görebiliriz
00:01:23
hatta küresel bir trend
00:01:25
bu dört ülkede de tekrarlandı.
00:01:27
Ne yapabileceğiz
00:01:29
Bu konuda ne yaparsınız?
00:01:30
Yani şimdiden bunu göreceğinizi düşünüyorum,
00:01:32
Yani çok güçlü bir
00:01:34
eğri üzerinde ayrıntı düzeyi.
00:01:35
Yani, işte orada çok
00:01:37
Taranmış.
00:01:37
Ne için?
00:01:38
Çünkü bizde
00:01:40
Burada çok fazla ayrıntı düzeyi
00:01:41
tarihlerinde. 6 aylık süremiz var
00:01:43
tek bir grafikteki veriler.
00:01:45
Peki potansiyel olarak neler yapabiliriz?
00:01:47
bununla ilgili olarak yapmak,
00:01:49
gidip ayrıntı düzeyini değiştirmektir
00:01:51
zaman dilimi boyunca.
00:01:53
Bunun için burada seçeceğiz
00:01:56
friz
00:01:58
Eksen biçimlendirmesine gideceğiz, burada,
00:02:02
ve sonra tanımlayabileceğiz
00:02:05
İstediğimiz birlik
00:02:08
eleman ve dolayısıyla örneğin
00:02:11
bunun yerine, sayının aylar boyunca düzeldiğini söyleyin.
00:02:14
İşte orada,
00:02:15
Tipik olarak artık sahip olmayacağım
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sadece bir nokta
00:02:19
aylar boyunca. Ve ayrıca,
00:02:21
Noktalardan bahsetmişken,
00:02:22
Başka bir görselleştirmeniz var
00:02:25
eğriler düzeyinde mümkün,
00:02:28
Noktalarla.
00:02:31
Yani burada çok görsel değil ama
00:02:33
Temel olarak, çünkü orada çok şeyimiz var
00:02:35
değerleri, ama temelde size uygun
00:02:37
Görsel olarak nokta ekleme
00:02:38
Değerlerin her birinde, hepsi bu.
00:02:41
Ama benim için eğriler fazlasıyla yeterli.
00:02:45
Kalacağız
00:02:46
bu konuda. Eh, burada görüyoruz ki
00:02:49
çok iyi çalışmıyor. Yani çünkü
00:02:51
sadece altı ayımız olduğunu,
00:02:53
Yani bir kereliğine orada birazcık
00:02:56
çok geniş, bu yüzden devam edeceğiz
00:02:59
Ne yapıyorduk, yani,
00:03:05
Bir numarada kalacağız
00:03:07
günlerce, oldukça basit.
00:03:10
Sonra, eğer burada, değiştirmeye gelirsek,
00:03:15
Potansiyel olarak yapabiliriz
00:03:15
eğrileri biraz daha düzleştirin,
00:03:17
Görüyorsunuz, çünkü orada aniden alacak
00:03:19
Hesapta daha az puan var çünkü orada
00:03:21
Bu yüzden ona geçmesini söylüyorum
00:03:23
örnek her 5 değerde bir değer,
00:03:25
bu da küçük bir pürüzsüzlüğü mümkün kılacaktır
00:03:27
eğriyi basitçe küçük.
00:03:28
10, 5 et cetera et cetera'ya bakın.
00:03:30
Çok daha basit
00:03:33
sadece danışın.
00:03:37
Ardından, başka bir özellik
00:03:38
potansiyel olarak ilginç olabilir
00:03:39
ve hepsinde işe yarayan
00:03:41
grafikler, bunlar filtre sistemleri,
00:03:43
Yani oldukça koyabilirsiniz
00:03:45
Bir grafiği bir
00:03:47
Excel dosyası ve sanırım sahip olacaksınız
00:03:49
son olduğunu fark ettim
00:03:51
burada bir huniye karşılık gelen öğe,
00:03:53
kim hareket eder
00:03:55
sadece filtreleyin.
00:03:56
Yani orada ya ülkeye göre filtreleyebilirim
00:03:59
göstermek istediğim, ülke(ler),
00:04:01
ya da ben de filtreleyebilirim
00:04:03
Tarih. Orada görüyoruz ki,
00:04:05
Hemen orada vurgulandığını görürsünüz
00:04:07
Ve
00:04:09
Sadece eşleşen tarihler.
00:04:13
Ve bununla ilgili olarak,
00:04:15
Örneğin, biz göstermeyeceğiz
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Fransa'ya başvuracağız
00:04:21
bizim render'ımız,
00:04:22
Yani bu şu anlama gelmiyor
00:04:23
verilerin seçimi kaldırılır,
00:04:24
bu sadece onları yayınlamadığımız anlamına gelir.
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Yani burada yeniden seçersem,
00:04:28
Açıkçası
00:04:29
Eğri yeniden görünür. Bunun üzerine,
00:04:31
Merak etme.
00:04:31
Bu yüzden eğriyi izole etmek için başvuruyorum
00:04:33
Fransa
00:04:34
Yani bu,
00:04:35
İyi bir araçtır
00:04:36
pratik ve size söylediğim gibi
00:04:39
herhangi birinin üzerinde yürüdüğünü
00:04:40
Grafik ve CE
00:04:42
şimdi yapmak istediğimizi,
00:04:43
bir evrim eğrisi göstermektir.
00:04:46
Size bundan biraz bahsettim
00:04:48
giriş sırasında. Ve böylece
00:04:50
Bunun için buraya gideceğiz
00:04:52
Grafik Öğeleri ve ardından
00:04:53
zaten bir eğrimiz olabilir
00:04:55
ile sadece trend
00:04:57
Yani bir kereliğine orada,
00:04:58
Orada merdivenden biraz aşağı iniyor.
00:05:03
Bunun nedeni ayarlar,
00:05:04
Sanırım burada yaptım.
00:05:06
1'de kalacağız
00:05:11
ve 1.
00:05:15
Hayır, yanlış bir ayar uygulamak zorunda kaldım.
00:05:19
Sıfırdan başlayacağız, yeniden yerleştireceğiz.
00:05:25
...
00:05:29
Bu yüzden başlığı kaldırıyoruz.
00:05:33
İzole etmeye gideceğiz
00:05:36
Yeni Fransa.
00:05:39
Uygulandı, hepsi bu. TAMAM. Ve böylece yapacağız
00:05:41
Öğelere geri dön
00:05:42
ve bir eğilim çizgisi ekleyin,
00:05:44
Yani kabaca trend çizgisi yapacak
00:05:46
regresyon olarak adlandırılabilecek şey,
00:05:48
yani getirecek
00:05:50
(hayır ama aslında bunun nedeni
00:05:53
Negatif değerlerin var olma eğilimi
00:05:55
görüntülenir), her neyse. Sahip olacağız
00:05:58
Darbeyi, bu hakkı deneyecek
00:06:00
içinde neler görebildiğimizi özetlemek gerekirse
00:06:02
belirtmek için eğri üzerinde yapılır
00:06:04
Adından da anlaşılacağı gibi,
00:06:06
Yani bir trend. Şunları yapabileceğiz:
00:06:08
Burada başka tür trendler yapın.
00:06:09
Bu yüzden burada işaretini kaldıracağım
00:06:11
Bu ve ben gideceğim
00:06:13
Gelişmiş ayarlar, yani orada
00:06:15
sağa doğru ok ve Diğer Seçenekler'de.
00:06:18
Ve burada kendimi bir
00:06:20
Yapmamı sağlayacak panel...
00:06:21
Yani hayır, yapmak istediğim şey bu değildi.
00:06:25
Trend çizgisi, işaretini kaldırıyorum.
00:06:29
Diğer seçenekler...
00:06:31
Oh evet, henüz,
00:06:31
İşte bu kadar.
00:06:36
İstediğim yer burasıydı
00:06:38
Format düzeyinde gidin.
00:06:39
Yani doğrusal format,
00:06:40
Sana söylediğimde aniden bu bir
00:06:43
doğru özetleyecek ama orada, bizim gibi
00:06:45
Görüyor, harika değil çünkü
00:06:47
Birdenbire bu ahıra sahip olduğumu,
00:06:49
burada çok açık bir şekilde ifade edilen,
00:06:51
bu da yansıtmadığı anlamına gelir
00:06:52
gerçekten ne hakkında gerçeklik
00:06:54
aslında oldu. Ben de öyle
00:06:55
potansiyel olarak uygulanabilir
00:06:56
logaritmik bir kural ama
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Orada filtrelenmediğini görüyoruz ...
00:07:00
Eğriye daha iyi uymuyor.
00:07:02
Bu tür polinom kuralları, ama burada biz
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aynı şeyi çok iyi çalışmadığı için de görüyor.
00:07:07
Ve son unsur
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Sana göstermek istedim,
00:07:10
Bunlara hareketli ortalamalar denir.
00:07:12
Yani temelde yapacağı şey bu,
00:07:14
Küçük ortalamalarla dolu
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ve ona göstereceğiz
00:07:17
tüm değerli eşyalar,
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Ortalama olması gerekiyor. İşte orada,
00:07:20
Tipik olarak 2 yaşındayım, bu yüzden biz
00:07:22
trend çizgisinin
00:07:24
neredeyse yapıştırılmış,
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gerçek eğri üzerinde,
00:07:27
ana eğri ve dolayısıyla orada
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tipik olarak koyarsam
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sonra bir 10,
00:07:32
Burada görüyoruz ki, peki,
00:07:34
Eğri çok daha iyi takip edilir
00:07:36
ama belki hala biraz fazla
00:07:38
Böylece oldukça gidebiliriz
00:07:40
git değeri artırana kadar,
00:07:43
Eh, bizim için sorun değil.
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Daha da ileri gidebiliriz
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çok uzakta ve aslında daha fazlası
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İlerleyeceğiz ve sonra alacağız
00:07:48
Onu bizim eğrimize yaklaştırın
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az önce görebiliyordum,
00:07:51
Sadece.
00:07:53
Böylece koyabiliriz
00:07:57
10 civarında sahip olmayı sağlar
00:07:58
İşte 10, 15 sahip olmayı sağlayan
00:08:00
Neyin oldukça net bir özeti
00:08:02
basitçe olabilir.
00:08:05
Öyleyse gerçekten iyi düşün,
00:08:06
Bir
00:08:08
sahip olduğunuzu akılda tutma eğilimi
00:08:10
görüntüleyebilmek için diğer seçenekler.
00:08:11
Ve sahip olduğunuz eğriye bağlı olarak,
00:08:14
Yardımcı olabilir.

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résultat(s)
00:00:02
Jak utworzyć krzywą, zobaczmy
00:00:05
Kilka nowych opcji razem.
00:00:06
Więc już wybierzemy ten świetny
00:00:09
Tabela wyjaśniająca, że
00:00:11
zawiera dane dotyczące
00:00:12
liczba przypadków COVID-19.
00:00:15
To wszystko, to radosny temat
00:00:17
ale bardzo aktualne w roku 2020. Więc
00:00:20
liczbę przypadków stwierdzonych w danym kraju,
00:00:22
Mamy więc cztery kraje europejskie,
00:00:24
Francja, Niemcy,
00:00:26
Włochy i Hiszpania.
00:00:27
A jeśli chcesz kopać głębiej,
00:00:29
masz tutaj
00:00:30
GitHub, na którym
00:00:32
Pobrałem dane.
00:00:34
Więc potencjalnie możesz
00:00:36
Kontynuuj, odzyskując resztę
00:00:38
danych i przeszkolić Cię do działania
00:00:41
ćwiczenie. I pierwsza kolumna
00:00:43
odpowiada datom. Więc mam to
00:00:45
od 22 stycznia do 14 czerwca.
00:00:49
Więc wybierzemy stół.
00:00:52
Przejdziemy do Insertion
00:00:55
Wybierz krzywą i tutaj.
00:00:59
Proszę bardzo. Tytułu, nie zamierzamy
00:01:01
Zachowaj to na razie.
00:01:03
Tak więc znajdujemy się z
00:01:05
Uderz automatycznie za pomocą
00:01:06
każda krzywa według kraju.
00:01:08
Widzimy ewolucję
00:01:09
liczby przypadków.
00:01:10
Więc to nie jest liczba aktywnych przypadków,
00:01:12
Jest to liczba przypadków
00:01:14
ma od samego początku.
00:01:15
W rzeczywistości dodajemy więcej niż jeden do każdego
00:01:17
razy jest nowy przypadek, nawet jeśli
00:01:19
W międzyczasie ludzie zostali uzdrowieni.
00:01:21
Ale o to chodzi,
00:01:21
Rzeczywiście widzimy, że jest wtedy, gdy
00:01:23
nawet globalny trend, który
00:01:25
co powtórzyło się we wszystkich czterech krajach.
00:01:27
Co będziemy mogli zrobić
00:01:29
Zrobić z tym?
00:01:30
Więc już myślę, że to zobaczysz,
00:01:32
Mamy więc bardzo silny
00:01:34
ziarnistość na krzywej.
00:01:35
To znaczy, że jest bardzo
00:01:37
Wykluły.
00:01:37
Po co?
00:01:38
Ponieważ mamy
00:01:40
Dużo tu ziarnistości
00:01:41
w datach. Mamy 6 miesięcy
00:01:43
dane na jednym wykresie.
00:01:45
Więc co potencjalnie możemy
00:01:47
zrobić w związku z tym,
00:01:49
jest iść i zmodyfikować ziarnistość
00:01:51
w tym okresie.
00:01:53
Więc do tego wybierzemy tutaj
00:01:56
fryz
00:01:58
przejdziemy do formatowania Axis, tutaj,
00:02:02
A potem będziemy mogli zdefiniować
00:02:05
Jedność, której chcemy
00:02:08
element, a zatem na przykład
00:02:11
Powiedzmy raczej, że liczba ta wygładziła się w ciągu miesięcy.
00:02:14
Więc tam,
00:02:15
Zazwyczaj nie będę już miał
00:02:17
tylko jeden punkt
00:02:19
na przestrzeni miesięcy. A poza tym,
00:02:21
Mówiąc o punktach,
00:02:22
Masz inną wizualizację, która jest
00:02:25
możliwe na poziomie krzywych,
00:02:28
Chodzi o punkty.
00:02:31
Więc tutaj nie jest to zbyt wizualne, ale
00:02:33
Zasadniczo, bo tam mamy dużo
00:02:35
wartości, ale w zasadzie ci to odpowiada
00:02:37
Wizualne dodawanie punktu
00:02:38
Na każdej z wartości, to wszystko.
00:02:41
Ale dla mnie krzywe są więcej niż wystarczające.
00:02:45
Zostaniemy
00:02:46
na tym. Cóż, widzimy, że tutaj to
00:02:49
nie działa zbyt dobrze. A więc dlatego, że
00:02:51
że mamy tylko sześć miesięcy,
00:02:53
Więc tam na raz jest trochę
00:02:56
zbyt szerokie, więc zostaniemy na
00:02:59
to, co robiliśmy, a mianowicie:
00:03:05
Pozostaniemy przy numerze
00:03:07
dni, po prostu.
00:03:10
Po, jeśli, tutaj, dojdziemy do modyfikacji,
00:03:15
Potencjalnie możemy
00:03:15
wygładzić krzywe trochę bardziej,
00:03:17
Widzicie, bo tam nagle to zajmie
00:03:19
Mniej punktów na koncie, ponieważ nie
00:03:21
Więc mówię mu, żeby wziął
00:03:23
przykład wartość co 5 wartości,
00:03:25
co pozwoli wygładzić mały
00:03:27
Trochę krzywej po prostu.
00:03:28
Spójrz na 10, 5 et cetera et cetera.
00:03:30
A więc potencjalnie prościej
00:03:33
Po prostu skonsultuj się.
00:03:37
Następnie kolejna funkcja, która
00:03:38
może być potencjalnie interesujące
00:03:39
i który działa na wszystkich
00:03:41
wykresy, są to systemy filtrów,
00:03:43
Więc możesz całkiem umieścić do
00:03:45
Układanie wykresu w
00:03:47
Excel i myślę, że będziesz miał
00:03:49
zauważyłem, że jest ostatni
00:03:51
pozycja odpowiadająca lejkowi,
00:03:53
Kto działa
00:03:55
Po prostu filtruj.
00:03:56
Więc tam mogę filtrować albo na kraj
00:03:59
które chcę wyświetlić, kraj (kraje),
00:04:01
albo mogę również filtrować na
00:04:03
Daty. Tam widzimy,
00:04:05
Od razu zobaczysz podświetlone
00:04:07
ten
00:04:09
Daty, które po prostu pasują.
00:04:13
A w związku z tym,
00:04:15
My, na przykład, nie wyświetlimy
00:04:18
że Francja, będziemy stosować
00:04:21
nasze renderowanie,
00:04:22
To nie znaczy, że
00:04:23
dane nie są zaznaczone,
00:04:24
Oznacza to po prostu, że ich nie publikujemy.
00:04:26
Więc jeśli ponownie wybiorę tutaj,
00:04:28
oczywiście
00:04:29
Krzywa pojawi się ponownie. A więc w związku z tym,
00:04:31
Nie martw się.
00:04:31
Więc staram się wyizolować krzywą
00:04:33
Francja
00:04:34
Więc to,
00:04:35
Jest to narzędzie, które jest dobre
00:04:36
praktyczne i jak już mówiłem
00:04:39
że chodzi po każdym
00:04:40
Wykres i CE
00:04:42
które chcielibyśmy teraz zrobić,
00:04:43
Ma on na celu wyświetlenie krzywej ewolucji.
00:04:46
Mówiłem ci o tym trochę
00:04:48
podczas wprowadzenia. I tak
00:04:50
W tym celu pojedziemy tutaj w
00:04:52
Elementy graficzne, a następnie
00:04:53
już możemy mieć krzywą
00:04:55
trendu po prostu z
00:04:57
Więc tam na raz,
00:04:58
Tam schodzi trochę po drabinie.
00:05:03
To ze względu na ustawienia,
00:05:04
Myślę, że zrobiłem to tutaj.
00:05:06
Pozostaniemy na 1
00:05:11
i na 1.
00:05:15
Nie, musiałem zastosować złe ustawienie.
00:05:19
Zaczniemy od zera, wstawimy go ponownie.
00:05:25
...
00:05:29
Usuwamy więc tytuł.
00:05:33
Izolujemy się do
00:05:36
Nowa Francja.
00:05:39
Zastosowane, to wszystko. OK. I tak też zrobimy
00:05:41
Powrót do przedmiotów
00:05:42
i dodaj linię trendu,
00:05:44
Tak więc z grubsza linia trendu sprawi, że
00:05:46
co można nazwać regresją,
00:05:48
To znaczy, że przyniesie
00:05:50
(nie, ale w rzeczywistości to z powodu
00:05:53
Tendencje, że istnieją wartości ujemne
00:05:55
są wyświetlane), no cóż, cokolwiek. Będziemy mieli za
00:05:58
Cios, to prawo, które będzie próbowało
00:06:00
Podsumowując to, co możemy zobaczyć w
00:06:02
wykonane na krzywej w celu wskazania
00:06:04
Jak sama nazwa wskazuje,
00:06:06
A więc trend. Będziemy mogli
00:06:08
Dokonaj tutaj innych trendów.
00:06:09
Więc tutaj zaznaczę
00:06:11
ten i zamierzam przejść do
00:06:13
Ustawienia zaawansowane, więc tam w
00:06:15
strzałka w prawo i w obszarze Więcej opcji.
00:06:18
I tu znajdę się w
00:06:20
Panel, który pozwoli mi...
00:06:21
Więc nie, to nie jest to, co chciałem zrobić.
00:06:25
Linia trendu, odznaczam.
00:06:29
Inne opcje...
00:06:31
O tak, jeszcze,
00:06:31
To wszystko.
00:06:36
To właśnie tam chciałem
00:06:38
Idź, na poziomie formatu.
00:06:39
Tak więc format liniowy,
00:06:40
Kiedy powiedziałem ci nagle, że to
00:06:43
Racja, która podsumuje, ale tam, jak my
00:06:45
widzi, to nie jest wspaniałe, ponieważ
00:06:47
że nagle mam ten stragan,
00:06:49
bardzo jasne, co jest tutaj zrobione,
00:06:51
co oznacza, że nie odzwierciedla
00:06:52
naprawdę rzeczywistość o tym, co
00:06:54
faktycznie się wydarzyło. Więc ja
00:06:55
może potencjalnie mieć zastosowanie
00:06:56
reguła logarytmiczna, ale
00:06:58
Tam widzimy, że nie filtruje ...
00:07:00
Nie pasuje lepiej do krzywej.
00:07:02
Takie reguły wielomianowe, ale tutaj mamy
00:07:05
widzi to samo, że nie działa zbyt dobrze.
00:07:07
I ostatni element, który
00:07:09
Chciałem ci pokazać,
00:07:10
Są to tak zwane średnie kroczące.
00:07:12
Zasadniczo to właśnie zrobi,
00:07:14
Jest pełen małych średnich
00:07:15
i wskażemy mu
00:07:17
wszystkie kosztowności,
00:07:18
Musi uśrednić. Więc tam,
00:07:20
Zazwyczaj jestem na 2, więc my
00:07:22
widzi, że linia trendu
00:07:24
jest prawie sklejony,
00:07:25
na krzywej rzeczywistej,
00:07:27
krzywej głównej, a zatem tam
00:07:29
typowo, jeśli to umieszczę
00:07:31
następnie 10,
00:07:32
Tutaj widzimy, że cóż,
00:07:34
Krzywa jest znacznie lepiej śledzona
00:07:36
ale może jeszcze trochę za dużo,
00:07:38
Więc możemy iść całkiem nieźle
00:07:40
Idź zwiększyć wartość, aż
00:07:43
Cóż, to w porządku z nami.
00:07:44
Moglibyśmy pójść nawet więcej
00:07:46
daleko i w rzeczywistości więcej
00:07:47
Idziemy do przodu, a potem dostaniemy
00:07:48
Zbliż go do krzywej, którą my
00:07:49
widziałem przed chwilą,
00:07:51
Po prostu.
00:07:53
Więc możemy umieścić
00:07:57
około 10, co pozwala mieć
00:07:58
Oto 10, 15, które pozwala mieć
00:08:00
Dość jasne podsumowanie tego, co
00:08:02
może się po prostu zdarzyć.
00:08:05
Więc naprawdę dobrze myśl,
00:08:06
Po dodaniu
00:08:08
tendencja do myślenia, że masz
00:08:10
inne opcje, aby móc go wyświetlić.
00:08:11
I w zależności od krzywej, którą masz,
00:08:14
To może być pomocne.

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résultat(s)
00:00:02
वक्र कैसे बनाएं, आइए देखें
00:00:05
एक साथ कुछ नए विकल्प हैं।
00:00:06
तो पहले से ही हम इस महान का चयन करेंगे
00:00:09
यह समझाने के लिए तालिका
00:00:11
संबंधित डेटा शामिल है
00:00:12
कोविड-19 मामलों की संख्या।
00:00:15
यही है, यह एक हर्षित विषय है
00:00:17
लेकिन वर्ष 2020 पर बहुत चालू है। इसलिए
00:00:20
प्रति देश सामने आने वाले मामलों की संख्या,
00:00:22
हमारे पास चार यूरोपीय देश हैं,
00:00:24
फ्रांस, जर्मनी,
00:00:26
इटली और स्पेन।
00:00:27
और यदि आप गहराई से खुदाई करना चाहते हैं,
00:00:29
आप यहाँ हैं
00:00:30
GitHub जिस पर
00:00:32
मैंने डेटा डाउनलोड किया।
00:00:34
तो आप संभावित रूप से कर सकते हैं
00:00:36
बाकी को ठीक करके जारी रखें
00:00:38
डेटा और आपको करने के लिए प्रशिक्षित करें
00:00:41
व्यायाम। और पहला कॉलम
00:00:43
तारीखों से मेल खाती है। तो वहां मेरे पास यह है
00:00:45
22 जनवरी से 14 जून तक।
00:00:49
इसलिए हम तालिका का चयन करने जा रहे हैं।
00:00:52
हम सम्मिलन पर जा रहे हैं
00:00:55
एक वक्र का चयन करें और यहाँ.
00:00:59
तुम वहाँ जाओ। शीर्षक, हम नहीं जा रहे हैं
00:01:01
इसे अभी के लिए रखें।
00:01:03
तो हम खुद को इससे पाते हैं
00:01:05
स्वचालित रूप से हिट करें
00:01:06
देश के अनुसार प्रत्येक वक्र।
00:01:08
तो यहां हम विकास देखते हैं
00:01:09
मामलों की संख्या।
00:01:10
तो यह सक्रिय मामलों की संख्या नहीं है,
00:01:12
यहां मामलों की संख्या है
00:01:14
यह शुरू से ही रहा है।
00:01:15
तो वास्तव में हम प्रत्येक में एक से अधिक जोड़ते हैं
00:01:17
कई बार एक नया मामला होता है, भले ही
00:01:19
इस बीच लोग ठीक हो गए हैं।
00:01:21
लेकिन यहाँ बात है,
00:01:21
हम वास्तव में देख सकते हैं कि कब है
00:01:23
यहां तक कि एक वैश्विक प्रवृत्ति भी कि
00:01:25
जिसे चारों देशों में दोहराया गया।
00:01:27
हम क्या कर पाएंगे
00:01:29
इसके बारे में करें?
00:01:30
तो पहले से ही मुझे लगता है कि आप इसे देखेंगे,
00:01:32
इसलिए हमारे पास बहुत मजबूत है
00:01:34
वक्र पर ग्रैन्यूलिटी।
00:01:35
कहने का तात्पर्य यह है कि यह बहुत है
00:01:37
रची।
00:01:37
किस लिए?
00:01:38
क्योंकि हमने किया है
00:01:40
यहां बहुत सारी बारीकियां
00:01:41
तारीखों में। हमारे पास 6 महीने हैं
00:01:43
एकल चार्ट पर डेटा.
00:01:45
तो हम संभावित रूप से क्या कर सकते हैं
00:01:47
इसके संबंध में,
00:01:49
ग्रैन्यूलैरिटी को बदलना और बदलना है
00:01:51
समय अवधि के साथ।
00:01:53
तो इसके लिए हम यहां चयन करेंगे।
00:01:56
प्रस्तर-गल
00:01:58
हम एक्सिस फॉर्मेटिंग पर जाएंगे, यहां,
00:02:02
और फिर हम परिभाषित करने में सक्षम होंगे
00:02:05
एकता जिस पर हम चाहते हैं
00:02:08
तत्व और इसलिए उदाहरण के लिए
00:02:11
बल्कि कहें कि महीनों में संख्या कम हो गई।
00:02:14
तो वहाँ,
00:02:15
आमतौर पर मेरे पास अब नहीं होगा
00:02:17
केवल एक बात
00:02:19
महीनों में। और इसके अलावा,
00:02:21
बातों की बात करें,
00:02:22
आपके पास एक और विज़ुअलाइज़ेशन है जो है
00:02:25
वक्रों के स्तर पर संभव है,
00:02:28
यह बिंदुओं के साथ है।
00:02:31
तो यहां यह बहुत दृश्य नहीं है लेकिन
00:02:33
मूल रूप से, क्योंकि हमारे पास बहुत कुछ है
00:02:35
मूल्य, लेकिन मूल रूप से यह आपको सूट करता है
00:02:37
दृश्य रूप से कोई बिंदु जोड़ें
00:02:38
प्रत्येक मूल्य पर, यही वह है।
00:02:41
लेकिन मेरे लिए, वक्र पर्याप्त से अधिक हैं।
00:02:45
हम रहने जा रहे हैं
00:02:46
उस पर। खैर, हम यहां देखते हैं कि यह
00:02:49
बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है। तो क्योंकि
00:02:51
कि हमारे पास केवल छह महीने हैं,
00:02:53
तो एक बार के लिए यह थोड़ा सा है
00:02:56
बहुत व्यापक इसलिए हम बने रहेंगे
00:02:59
हम क्या कर रहे थे, अर्थात्,
00:03:05
हम एक नंबर पर रहेंगे
00:03:07
दिनों की संख्या, काफी सरल।
00:03:10
इसके बाद, यदि, यहां, हम संशोधन करने के लिए आते हैं,
00:03:15
हम संभावित रूप से कर सकते हैं
00:03:15
वक्रों को थोड़ा और चिकना करें,
00:03:17
आप देखते हैं, क्योंकि वहां अचानक यह लगेगा
00:03:19
खाते में कम अंक क्योंकि वहाँ
00:03:21
इसलिए मैं उसे लेने के लिए कहता हूं।
00:03:23
उदाहरण के लिए प्रत्येक 5 मान,
00:03:25
जो एक छोटे को चिकना करना संभव बना देगा
00:03:27
बस थोड़ा वक्र।
00:03:28
10, 5 और वगैरह और वगैरह को देखिए।
00:03:30
तो संभावित रूप से सरल
00:03:33
बस परामर्श करें।
00:03:37
फिर, एक और विशेषता है कि
00:03:38
संभावित रूप से दिलचस्प हो सकता है
00:03:39
और जो सभी पर काम करता है
00:03:41
ग्राफ़, ये फ़िल्टर सिस्टम हैं,
00:03:43
तो आप काफी कुछ कर सकते हैं
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चार्ट को किसी में लेआउट करें
00:03:47
एक्सेल फ़ाइल और मुझे लगता है कि आपके पास होगा
00:03:49
देखा कि एक आखिरी है
00:03:51
आइटम यहां एक फ़नल से मेल खाता है,
00:03:53
जो कार्य करता है
00:03:55
बस फ़िल्टर करें।
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तो वहां मैं देश पर फ़िल्टर कर सकता हूं
00:03:59
जो मैं प्रदर्शित करना चाहता हूं, देश,
00:04:01
या तो मैं भी फ़िल्टर कर सकता हूं
00:04:03
दिनांकों। वहाँ हम देखते हैं,
00:04:05
आप तुरंत वहां हाइलाइट किए गए देखें
00:04:07
वही
00:04:09
तारीखें जो बस मेल खाती हैं।
00:04:13
और उसके संबंध में,
00:04:15
हम, उदाहरण के लिए, प्रदर्शित नहीं करेंगे
00:04:18
फ्रांस, हम आवेदन करेंगे
00:04:21
हमारा प्रतिपादन,
00:04:22
तो इसका मतलब यह नहीं है कि
00:04:23
डेटा का चयन नहीं किया गया है,
00:04:24
इसका मतलब है कि हम उन्हें पोस्ट नहीं करते हैं।
00:04:26
इसलिए अगर मैं यहां फिर से चुनता हूं,
00:04:28
स्पष्टतः
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वक्र फिर से प्रकट होता है। तो उस पर,
00:04:31
चिंता मत करो।
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इसलिए मैं वक्र को अलग करने के लिए आवेदन करता हूं
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फ़्रांस
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तो यह,
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यह एक उपकरण है जो अच्छा है
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व्यावहारिक और जैसा कि मैंने आपको बताया
00:04:39
कि वह किसी भी चीज़ पर चलता है
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ग्राफ और सीई
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जो हम अब करना चाहेंगे,
00:04:43
यह एक विकास वक्र प्रदर्शित करने के लिए है।
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मैंने आपको इसके बारे में थोड़ा बताया
00:04:48
परिचय के दौरान। और इसलिए
00:04:50
इसके लिए, हम यहां जा रहे हैं
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ग्राफिक तत्व और फिर
00:04:53
पहले से ही हमारे पास एक वक्र हो सकता है
00:04:55
केवल प्रवृत्ति के साथ
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तो एक बार के लिए वहाँ,
00:04:58
वहां वह सीढ़ी से थोड़ा नीचे चला जाता है।
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यह सेटिंग्स के कारण है,
00:05:04
मुझे लगता है, कि मैंने यहां किया था।
00:05:06
हम 1 पर रहेंगे
00:05:11
और 1 पर।
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नहीं, मुझे एक गलत सेटिंग लागू करनी पड़ी।
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हम शून्य से शुरू करने जा रहे हैं, हम इसे फिर से लागू करने जा रहे हैं।
00:05:25
...
00:05:29
इसलिए हम शीर्षक हटा देते हैं।
00:05:33
हम अलग-थलग रहने जा रहे हैं
00:05:36
नया फ्रांस।
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लागू, यही वह है। ठीक है। और इसलिए हम करेंगे
00:05:41
आइटम पर यहां वापस जाएं
00:05:42
और एक ट्रेंडलाइन जोड़ें,
00:05:44
तो मोटे तौर पर ट्रेंडलाइन बनाने जा रहा है
00:05:46
जिसे प्रतिगमन कहा जा सकता है,
00:05:48
कहने का मतलब है, वह लाएगी
00:05:50
(नहीं, लेकिन वास्तव में यह किस वजह से है?
00:05:53
प्रवृत्ति है कि नकारात्मक मूल्य हैं
00:05:55
प्रदर्शित होते हैं), ठीक है, जो भी हो। हम इसके लिए होने जा रहे हैं
00:05:58
झटका, यह अधिकार जो कोशिश करेगा
00:06:00
संक्षेप में हम क्या देख सकते हैं
00:06:02
इंगित करने के लिए वक्र पर बनाया गया
00:06:04
जैसा कि नाम से पता चलता है,
00:06:06
तो एक प्रवृत्ति है. हम कर पाएंगे
00:06:08
यहां अन्य प्रकार के रुझान बनाएं।
00:06:09
तो यहाँ मैं जांच करने जा रहा हूँ
00:06:11
यह एक और मैं जा रहा हूँ
00:06:13
उन्नत सेटिंग्स, इसलिए वहां
00:06:15
तीर दाईं ओर और अधिक विकल्पों में।
00:06:18
और यहां मैं खुद को एक में पाऊंगा
00:06:20
पैनल जो मुझे अनुमति देगा ...
00:06:21
नहीं, यह वह नहीं है जो मैं करना चाहता था।
00:06:25
ट्रेंड लाइन, मैं अनचेक करता हूं।
00:06:29
अन्य विकल्प...
00:06:31
ओह हाँ, फिर भी,
00:06:31
बस।
00:06:36
यही वह जगह है जहां मैं चाहता था
00:06:38
जाओ, प्रारूप स्तर पर।
00:06:39
तो रैखिक प्रारूप,
00:06:40
जब मैंने आपको बताया कि अचानक यह एक है
00:06:43
यह सही है कि संक्षेप में लेकिन वहां, जैसा कि हम करते हैं
00:06:45
देखो, यह बहुत अच्छा नहीं है क्योंकि
00:06:47
कि अचानक मेरे पास यह स्टाल है,
00:06:49
यहां बहुत स्पष्ट है,
00:06:51
जिसका अर्थ है कि यह प्रतिबिंबित नहीं करता है
00:06:52
वास्तव में वास्तविकता क्या है
00:06:54
वास्तव में हुआ। तो मैं
00:06:55
संभावित रूप से लागू कर सकते हैं
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एक लघुगणकीय नियम लेकिन
00:06:58
वहां हम देखते हैं कि यह फ़िल्टर नहीं करता है ...
00:07:00
यह वक्र को बेहतर तरीके से फिट नहीं करता है।
00:07:02
इस तरह के बहुपद नियम, लेकिन यहां हम
00:07:05
एक ही देखता है कि यह बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है।
00:07:07
और अंतिम तत्व जो
00:07:09
मैं तुम्हें दिखाना चाहता था,
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इन्हें मूविंग एवरेज कहा जाता है।
00:07:12
तो मूल रूप से यह वही करने जा रहा है,
00:07:14
यह छोटे औसत से भरा है
00:07:15
और हम उसे संकेत देंगे
00:07:17
सभी कीमती सामान,
00:07:18
उसे औसत होना चाहिए। तो वहाँ,
00:07:20
आमतौर पर मैं 2 पर हूं इसलिए हम
00:07:22
देखता है कि प्रवृत्ति रेखा
00:07:24
लगभग चिपका हुआ है,
00:07:25
असली वक्र पर,
00:07:27
मुख्य वक्र और इसलिए वहां
00:07:29
आमतौर पर अगर मैं इसे डालता हूं
00:07:31
फिर एक 10,
00:07:32
यहाँ हम देखते हैं, ठीक है,
00:07:34
वक्र का पालन बहुत बेहतर है
00:07:36
लेकिन शायद अभी भी थोड़ा ज्यादा,
00:07:38
तो हम काफी जा सकते हैं
00:07:40
मूल्य में वृद्धि करें जब तक,
00:07:43
खैर, यह हमारे साथ ठीक है।
00:07:44
हम और भी अधिक जा सकते हैं
00:07:46
बहुत दूर और वास्तव में, अधिक
00:07:47
हम आगे बढ़ने जा रहे हैं और फिर हम आगे बढ़ेंगे।
00:07:48
इसे उस वक्र के करीब लाएं जो हम
00:07:49
अभी देख सकते हैं,
00:07:51
केवल।
00:07:53
तो हम डाल सकते हैं
00:07:57
लगभग 10 जो अनुमति देते हैं
00:07:58
यहां 10, 15 हैं जो एक को रखने की अनुमति देते हैं
00:08:00
क्या का बहुत स्पष्ट सारांश
00:08:02
बस हो सकता है।
00:08:05
वास्तव में अच्छी तरह से सोचें,
00:08:06
जब आप एक जोड़ते हैं
00:08:08
यह ध्यान रखने की प्रवृत्ति कि आपके पास है
00:08:10
इसे प्रदर्शित करने में सक्षम होने के लिए अन्य विकल्प।
00:08:11
और आपके पास जो वक्र है, उसके आधार पर,
00:08:14
यह मददगार हो सकता है।

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00:00:02
Cara membuat kurva, mari kita lihat
00:00:05
Beberapa opsi baru bersama.
00:00:06
Jadi kita sudah akan memilih ini besar
00:00:09
Tabel untuk menjelaskan bahwa itu
00:00:11
berisi data tentang
00:00:12
jumlah kasus COVID-19.
00:00:15
Itu saja, ini adalah subjek yang menyenangkan
00:00:17
tetapi sangat terkini pada tahun 2020. Jadi
00:00:20
jumlah kasus yang ditemui per negara,
00:00:22
Jadi kita memiliki empat negara Eropa,
00:00:24
Prancis, Jerman,
00:00:26
Italia dan Spanyol.
00:00:27
Dan jika Anda ingin menggali lebih dalam,
00:00:29
Anda memiliki di sini
00:00:30
GitHub tempat
00:00:32
Saya mengunduh data.
00:00:34
Jadi Anda berpotensi
00:00:36
Lanjutkan dengan memulihkan sisa
00:00:38
data dan melatih Anda untuk melakukan
00:00:41
latihan. Dan kolom pertama
00:00:43
sesuai dengan tanggal. Jadi begitulah
00:00:45
dari 22 Januari hingga 14 Juni.
00:00:49
Jadi kita akan memilih tabel.
00:00:52
Kita akan melanjutkan Penyisipan
00:00:55
Pilih kurva dan di sini.
00:00:59
Dan itu dia. Judulnya, kami tidak akan melakukannya
00:01:01
Simpan untuk saat ini.
00:01:03
Jadi kita menemukan diri kita dari
00:01:05
Tekan secara otomatis dengan
00:01:06
setiap kurva menurut negara.
00:01:08
Jadi di sini kita melihat evolusi
00:01:09
dari jumlah kasus.
00:01:10
Jadi bukan jumlah kasus aktif,
00:01:12
Ini adalah jumlah kasus yang ada
00:01:14
telah sejak awal.
00:01:15
Jadi sebenarnya kami menambahkan lebih dari satu untuk masing-masing
00:01:17
kali ada kasus baru bahkan jika
00:01:19
Sementara itu, orang-orang telah disembuhkan.
00:01:21
Tapi ada satu hal,
00:01:21
Kita memang bisa melihat bahwa ada saat
00:01:23
bahkan tren global yang
00:01:25
yang diulang di keempat negara.
00:01:27
Apa yang bisa kita lakukan
00:01:29
Lakukan tentang itu?
00:01:30
Jadi saya sudah saya pikir Anda akan melihatnya,
00:01:32
Jadi kami memiliki yang sangat kuat
00:01:34
granularitas pada kurva.
00:01:35
Artinya, di sana sangat
00:01:37
Menetas.
00:01:37
Untuk apa?
00:01:38
Karena kami memiliki
00:01:40
Banyak perincian di sini
00:01:41
dalam kurma. Kami memiliki 6 bulan
00:01:43
data pada satu bagan.
00:01:45
Jadi apa yang bisa kita potensikan
00:01:47
lakukan sehubungan dengan itu,
00:01:49
adalah pergi dan memodifikasi granularitas
00:01:51
selama periode waktu.
00:01:53
Jadi untuk itu kita akan pilih disini
00:01:56
Frieze
00:01:58
kita akan pergi ke format Axis, di sini,
00:02:02
Dan kemudian kita akan dapat mendefinisikan
00:02:05
Kesatuan yang kita inginkan
00:02:08
elemen dan karena itu misalnya
00:02:11
Sebaliknya, katakanlah jumlahnya diperhalus selama berbulan-bulan.
00:02:14
Jadi di sana,
00:02:15
Biasanya saya tidak akan lagi memiliki
00:02:17
hanya satu poin
00:02:19
selama berbulan-bulan. Dan selain itu,
00:02:21
Berbicara tentang poin,
00:02:22
Anda memiliki visualisasi lain yaitu
00:02:25
mungkin pada tingkat kurva,
00:02:28
Itu dengan poin.
00:02:31
Jadi di sini tidak terlalu visual tetapi
00:02:33
Pada dasarnya, karena di sana kita punya banyak
00:02:35
nilai, tetapi pada dasarnya itu cocok untuk Anda
00:02:37
Menambahkan titik secara visual
00:02:38
Pada masing-masing nilai, itu saja.
00:02:41
Tapi bagi saya, kurva sudah lebih dari cukup.
00:02:45
Kami akan tinggal
00:02:46
tentang itu. Nah, kita lihat itu di sini
00:02:49
tidak bekerja dengan baik. Jadi karena
00:02:51
bahwa kita hanya punya enam bulan,
00:02:53
Jadi di sana untuk sekali ini sedikit
00:02:56
terlalu lebar sehingga kita akan tetap di
00:02:59
apa yang kami lakukan, yaitu,
00:03:05
Kami akan tetap menggunakan nomor
00:03:07
hari, cukup sederhana.
00:03:10
Setelah, jika, di sini, kita datang untuk memodifikasi,
00:03:15
Kita bisa berpotensi
00:03:15
menghaluskan kurva sedikit lagi,
00:03:17
Anda lihat, karena tiba-tiba akan dibutuhkan
00:03:19
Lebih sedikit poin dalam akun karena ada
00:03:21
Jadi saya katakan padanya untuk mengambil
00:03:23
contoh nilai setiap 5 nilai,
00:03:25
yang akan memungkinkan untuk menghaluskan yang kecil
00:03:27
sedikit kurva sederhana.
00:03:28
Lihatlah 10, 5 dan sebagainya.
00:03:30
Jadi berpotensi lebih sederhana
00:03:33
Cukup berkonsultasi.
00:03:37
Kemudian, fitur lain yang
00:03:38
berpotensi menarik
00:03:39
dan yang bekerja pada semua
00:03:41
grafik, ini adalah sistem filter,
00:03:43
Jadi Anda cukup bisa dimasukkan ke
00:03:45
Tata letak bagan dalam
00:03:47
Excel dan saya pikir Anda akan memiliki
00:03:49
Perhatikan ada yang terakhir
00:03:51
item di sini yang sesuai dengan corong,
00:03:53
siapa yang bertindak
00:03:55
Cukup filter.
00:03:56
Jadi di sana saya bisa memfilter baik di negara
00:03:59
yang ingin saya tampilkan, negara,
00:04:01
baik saya juga bisa memfilter
00:04:03
Tanggal. Di sana kita melihat,
00:04:05
Anda segera melihat disorot di sana
00:04:07
si
00:04:09
Tanggal yang cukup cocok.
00:04:13
Dan sehubungan dengan itu,
00:04:15
Kami, misalnya, tidak akan menampilkan
00:04:18
bahwa Prancis, kami akan menerapkan
00:04:21
rendering kami,
00:04:22
Jadi itu tidak berarti bahwa
00:04:23
data tidak dipilih,
00:04:24
Itu hanya berarti kami tidak mempostingnya.
00:04:26
Jadi jika saya memilih kembali di sini,
00:04:28
jelas
00:04:29
Kurva muncul kembali. Jadi pada itu,
00:04:31
Jangan khawatir.
00:04:31
Jadi saya berlaku untuk mengisolasi kurva
00:04:33
Prancis
00:04:34
Jadi ini,
00:04:35
Ini adalah alat yang bagus
00:04:36
praktis dan seperti yang saya katakan
00:04:39
bahwa dia berjalan di atas apa saja
00:04:40
Grafik dan CE
00:04:42
yang ingin kami lakukan sekarang,
00:04:43
Ini untuk menampilkan kurva evolusi.
00:04:46
Aku sudah memberitahumu sedikit tentang itu
00:04:48
selama perkenalan. Jadi
00:04:50
Untuk itu, kita akan pergi ke sini di
00:04:52
Elemen Grafis dan kemudian
00:04:53
sudah kita bisa memiliki Kurva
00:04:55
tren hanya dengan
00:04:57
Jadi ada untuk sekali,
00:04:58
Di sana dia menuruni tangga sedikit.
00:05:03
Itu karena pengaturan,
00:05:04
Saya pikir, itu saya lakukan di sini.
00:05:06
Kami akan tetap di 1
00:05:11
dan pada 1.
00:05:15
Tidak, saya harus menerapkan pengaturan yang salah.
00:05:19
Kita akan mulai dari awal, kita akan memasukkannya kembali.
00:05:25
...
00:05:29
Jadi kami menghapus judulnya.
00:05:33
Kami akan mengisolasi diri ke
00:05:36
Baru Prancis.
00:05:39
Diterapkan, itu saja. OKE. Dan kami akan melakukannya
00:05:41
Kembali ke sini ke item
00:05:42
dan tambahkan garis tren,
00:05:44
Jadi kira-kira trendline akan membuat
00:05:46
apa yang bisa disebut regresi,
00:05:48
Artinya, dia akan menjemput
00:05:50
(Tidak, tapi sebenarnya itu karena
00:05:53
Kecenderungan bahwa ada nilai-nilai negatif
00:05:55
ditampilkan), terserahlah. Kami akan memiliki untuk
00:05:58
Pukulan, hak ini yang akan mencoba
00:06:00
untuk meringkas apa yang bisa kita lihat di
00:06:02
dibuat pada kurva untuk menunjukkan
00:06:04
Seperti namanya,
00:06:06
Jadi tren. Kami akan dapat
00:06:08
Buat jenis tren lain di sini.
00:06:09
Jadi di sini saya akan menghapus centang
00:06:11
yang ini dan aku akan pergi ke
00:06:13
pengaturan lanjutan, jadi ada di
00:06:15
panah ke kanan dan di Opsi Lainnya.
00:06:18
Dan di sini saya akan menemukan diri saya dalam
00:06:20
Panel yang akan memungkinkan saya untuk...
00:06:21
Jadi tidak, bukan itu yang ingin saya lakukan.
00:06:25
Garis tren, saya hapus centang.
00:06:29
Pilihan lain...
00:06:31
Oh ya, belum,
00:06:31
Itu saja.
00:06:36
Di situlah saya ingin
00:06:38
Pergi, di tingkat format.
00:06:39
Jadi format linier,
00:06:40
Ketika saya katakan tiba-tiba itu adalah
00:06:43
Benar itu akan meringkas tetapi di sana, seperti kita
00:06:45
melihat, itu tidak bagus karena
00:06:47
bahwa tiba-tiba saya memiliki kios ini,
00:06:49
sangat jelas yang dibuat di sini,
00:06:51
yang berarti bahwa itu tidak mencerminkan
00:06:52
benar-benar kenyataan tentang apa
00:06:54
benar-benar terjadi. Jadi saya
00:06:55
berpotensi berlaku
00:06:56
aturan logaritmik tetapi
00:06:58
Di sana kita melihat bahwa itu tidak menyaring ...
00:07:00
Itu tidak lebih cocok dengan kurva.
00:07:02
Aturan polinomial seperti itu, tapi di sini kita
00:07:05
melihat hal yang sama bahwa itu tidak bekerja dengan baik.
00:07:07
Dan elemen terakhir yang
00:07:09
Saya ingin menunjukkan kepada Anda,
00:07:10
Ini disebut rata-rata bergerak.
00:07:12
Jadi pada dasarnya itulah yang akan dilakukannya,
00:07:14
Penuh dengan rata-rata kecil
00:07:15
dan kami akan menunjukkan kepadanya
00:07:17
semua barang berharga,
00:07:18
Dia harus rata-rata. Jadi di sana,
00:07:20
Biasanya saya di 2 jadi kami
00:07:22
melihat bahwa garis tren
00:07:24
hampir terpaku,
00:07:25
pada kurva nyata,
00:07:27
kurva utama dan karenanya ada
00:07:29
biasanya jika saya menaruhnya
00:07:31
lalu 10,
00:07:32
Di sini kita melihat bahwa, yah,
00:07:34
Kurva jauh lebih baik diikuti
00:07:36
tapi mungkin masih terlalu banyak,
00:07:38
Jadi kita bisa pergi cukup
00:07:40
pergi meningkatkan nilai sampai,
00:07:43
Yah, itu baik-baik saja dengan kami.
00:07:44
Kami bahkan bisa pergi lebih banyak
00:07:46
jauh dan faktanya, lebih
00:07:47
Kami akan bergerak maju dan kemudian kami akan mendapatkan
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Bawa lebih dekat ke kurva yang kita
00:07:49
bisa melihat sekarang,
00:07:51
Hanya.
00:07:53
Jadi kita bisa menempatkan
00:07:57
sekitar 10 yang memungkinkan untuk memiliki
00:07:58
Berikut adalah 10, 15 yang memungkinkan untuk memiliki
00:08:00
Ringkasan yang cukup jelas tentang apa
00:08:02
bisa terjadi begitu saja.
00:08:05
Jadi berpikirlah dengan baik,
00:08:06
Saat Anda menambahkan
00:08:08
kecenderungan untuk memiliki dalam pikiran bahwa Anda memiliki
00:08:10
opsi lain untuk dapat menampilkannya.
00:08:11
Dan tergantung pada kurva yang Anda miliki,
00:08:14
Ini bisa membantu.

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Como criar uma curva, veremos
00:00:05
Algumas novas opções juntas.
00:00:06
Então, já vamos selecionar este grande
00:00:09
tabela para lhe explicar que é
00:00:11
contém dados relativos a:
00:00:12
o número de casos de COVID-19.
00:00:15
É isso, é um tema alegre
00:00:17
mas muito atual sobre o ano de 2020. Por conseguinte,
00:00:20
o número de casos encontrados por país,
00:00:22
Portanto, temos quatro países europeus,
00:00:24
França, Alemanha,
00:00:26
Itália e Espanha.
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E se você quiser cavar mais fundo,
00:00:29
Você tem aqui
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o GitHub no qual
00:00:32
Eu baixei os dados.
00:00:34
Assim, você pode potencialmente
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continuar recuperando o resto da seringa
00:00:38
dados e treiná-lo para fazer
00:00:41
exercício. E a primeira coluna
00:00:43
corresponde às datas. Aí estou eu
00:00:45
de 22 de janeiro a 14 de junho.
00:00:49
Então, vamos selecionar a matriz.
00:00:52
Vamos para a Inserção
00:00:55
Selecione uma curva e aqui.
00:00:59
Aqui tens. O título, nós não vamos
00:01:01
guarde-o por enquanto.
00:01:03
Assim, encontramo-nos na
00:01:05
acerte automaticamente com
00:01:06
cada curva por país.
00:01:08
Então aqui vemos a evolução
00:01:09
o número de casos.
00:01:10
Portanto, não é o número de casos ativos,
00:01:12
Esse é o número de casos que existem
00:01:14
teve desde o início.
00:01:15
Então, na verdade, adicionamos mais um a cada
00:01:17
vezes há um caso novo, mesmo que
00:01:19
Entretanto, as pessoas foram curadas.
00:01:21
Mas aqui está a coisa,
00:01:21
Podemos ver que existe um
00:01:23
mesmo uma tendência global que
00:01:25
o que se repetiu nos quatro países.
00:01:27
O que vamos ser capazes de fazer
00:01:29
Fazer em relação a isso?
00:01:30
Então eu acho que você vai ver,
00:01:32
Então nós temos um muito forte
00:01:34
granularidade na curva.
00:01:35
Ou seja, isto é muito
00:01:37
Eclodiu.
00:01:37
Para quê?
00:01:38
Porque temos
00:01:40
Grande quantidade de granularidade aqui
00:01:41
em datas. Temos 6 meses de
00:01:43
dados em um único gráfico.
00:01:45
Então, o que podemos potencialmente
00:01:47
fazer em relação a isso,
00:01:49
é ir e alterar a granularidade
00:01:51
ao longo do período de tempo.
00:01:53
Então, para isso, vamos selecionar aqui
00:01:56
o friso,
00:01:58
vamos para Axis Formatting, aqui,
00:02:02
E então vamos ser capazes de definir
00:02:05
a unidade que queremos
00:02:08
o elemento e, portanto, por exemplo,
00:02:11
em vez disso, digamos que o número suavizou ao longo dos meses.
00:02:14
E aí,
00:02:15
Normalmente, não terei mais
00:02:17
apenas um ponto
00:02:19
ao longo dos meses. E já agora,
00:02:21
Falando em pontos,
00:02:22
Você tem outra visualização que é
00:02:25
possível ao nível das curvas,
00:02:28
é com os pontos.
00:02:31
Portanto, não é muito visual, mas
00:02:33
Basicamente, porque temos muitos
00:02:35
de valores, mas basicamente vai
00:02:37
Adicionar um ponto visualmente
00:02:38
em cada um dos valores, é isso.
00:02:41
Mas, para mim, as curvas são mais do que suficientes.
00:02:45
Nós vamos ficar
00:02:46
sobre isso. Ok, podemos ver que aqui está
00:02:49
não funciona muito bem. Assim, porque
00:02:51
que temos apenas seis meses,
00:02:53
Então isso é um pouco exagerado
00:02:56
muito largo, então vamos ficar
00:02:59
o que estávamos a fazer, nomeadamente,
00:03:05
Vamos nos ater a um número
00:03:07
dias, muito simplesmente.
00:03:10
Então, se, aqui, viermos a modificar,
00:03:15
Podemos, potencialmente,
00:03:15
suavizam um pouco mais as curvas,
00:03:17
Veja, porque aí vai demorar
00:03:19
Menos pontos são tidos em conta porque há
00:03:21
Por isso, digo-lhe para passar
00:03:23
por exemplo, um valor em cada 5 valores,
00:03:25
o que lhe permitirá suavizar um pequeno
00:03:27
apenas um pouco da curva.
00:03:28
Olhe para 10:5 et cetera et cetera.
00:03:30
Portanto, potencialmente mais simples
00:03:33
simplesmente para ser consultado.
00:03:37
Depois, outra característica que
00:03:38
pode ser potencialmente interessante
00:03:39
e que funciona em todos
00:03:41
Estes são os sistemas de filtragem,
00:03:43
Assim, você pode definir como
00:03:45
Organizar um gráfico em um
00:03:47
Excel e eu acho que você vai ter
00:03:49
notado uma última vez atrás
00:03:51
item aqui que corresponde a um funil,
00:03:53
que serve como
00:03:55
Muito simplesmente, filtro.
00:03:56
Então aí eu posso filtrar qualquer um dos dois sobre o país
00:03:59
que quero mostrar, o(s) país(es),
00:04:01
ou eu também posso filtrar em
00:04:03
datas. Aí, aliás, vemos:
00:04:05
Você vê imediatamente destacado lá
00:04:07
o
00:04:09
datas que simplesmente correspondem.
00:04:13
E em relação a isso,
00:04:15
Não vamos, por exemplo, exibir
00:04:18
que a França, nós vamos aplicar
00:04:21
nossa renderização,
00:04:22
Então isso não significa que
00:04:23
os dados estão desmarcados,
00:04:24
significa apenas que não os exibimos.
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Então, se eu reselecionar aqui,
00:04:28
obviamente
00:04:29
A curva reaparece. Assim, nessa nota,
00:04:31
Não te preocupes.
00:04:31
Então estou aplicando para isolar a curva
00:04:33
França
00:04:34
Então, isso,
00:04:35
É uma ferramenta que é boa
00:04:36
e como eu estava lhe dizendo
00:04:39
que anda sobre qualquer
00:04:40
Gráfico e CE
00:04:42
que gostaríamos de fazer agora,
00:04:43
é mostrar uma curva de evolução.
00:04:46
Eu falei um pouco sobre isso
00:04:48
durante a introdução. E assim
00:04:50
Para isso, vamos passar aqui em
00:04:52
Elementos gráficos e, em seguida,
00:04:53
Para que possamos ter uma Curva
00:04:55
simplesmente com
00:04:57
Então aqui está,
00:04:58
Aqui ele desce um pouco a escada.
00:05:03
Isso é por causa das configurações,
00:05:04
Eu acho, eu fiz isso aqui.
00:05:06
Vamos ficar em 1
00:05:11
e em 1.
00:05:15
Não, devo ter aplicado a configuração errada.
00:05:19
Vamos começar do zero, vamos reinseri-lo.
00:05:25
...
00:05:29
Por isso, removemos o título.
00:05:33
Vamos isolar em
00:05:36
França.
00:05:39
Aplicado, é isso. OK. E assim vamos
00:05:41
De volta aqui nos elementos
00:05:42
e adicionar uma linha de tendência,
00:05:44
Então, a linha de tendência basicamente vai fazer
00:05:46
o que se pode chamar de regressão,
00:05:48
ou seja, vai para
00:05:50
(Não, mas na verdade é por causa do
00:05:53
tendência de que há valores negativos
00:05:55
aparecer), bem, seja o que for. Vamos ter
00:05:58
O golpe, esse direito que vai tentar
00:06:00
para resumir o que podemos ver em
00:06:02
feito na curva para indicar
00:06:04
Como o nome sugere,
00:06:06
Então é uma tendência. Nós vamos ser capazes de
00:06:08
Faça outros tipos de tendência aqui.
00:06:09
Então lá eu vou desmarcar
00:06:11
este e eu vou entrar em
00:06:13
configurações avançadas, então lá no
00:06:15
seta à direita e em Mais Opções.
00:06:18
E agora eu vou me encontrar em um
00:06:20
painel que me permitirá...
00:06:21
Então não, não era isso que eu queria fazer.
00:06:25
Linha de tendência, eu desmarquei.
00:06:29
Outras opções...
00:06:31
Ah, sim, porém,
00:06:31
Está lá.
00:06:36
Era onde eu queria
00:06:38
vai, em termos de formato.
00:06:39
Assim, o formato linear,
00:06:40
Quando eu te disse, é um
00:06:43
direito que vai resumir, mas lá, como nós
00:06:45
Veja, não é ótimo porque
00:06:47
que de repente eu tenho essa barraca,
00:06:49
o muito arrumado que é feito aqui,
00:06:51
o que significa que não reflete
00:06:52
realmente a realidade do que
00:06:54
realmente aconteceu. Então eu
00:06:55
pode potencialmente candidatar-se
00:06:56
uma regra logarítmica, mas
00:06:58
Aqui vemos que não filtra...
00:07:00
Não se encaixa melhor na curva.
00:07:02
Tais regras polinomiais, mas aqui nós
00:07:05
Vejo que não funciona muito bem.
00:07:07
E a última coisa que
00:07:09
Eu queria mostrar-lhe,
00:07:10
São as chamadas médias móveis.
00:07:12
Então, basicamente, isso é o que ele vai fazer,
00:07:14
Está cheio de pequenos médios
00:07:15
e nós vamos dizer-lhe
00:07:17
todos os objetos de valor,
00:07:18
Ele tem que fazer média. E aí,
00:07:20
Normalmente eu estou em 2, então nós
00:07:22
vê que a linha de tendência
00:07:24
está quase colado,
00:07:25
na curva real,
00:07:27
a curva principal e assim por diante
00:07:29
normalmente se eu colocá-lo
00:07:31
depois um 10,
00:07:32
Aqui vemos que, bem,
00:07:34
A curva é muito mais bem seguida
00:07:36
mas talvez ainda um pouco demais,
00:07:38
Assim, podemos ir até ao fim
00:07:40
aumentar o valor até,
00:07:43
Bem, tudo bem conosco.
00:07:44
Poderíamos até ir mais longe
00:07:46
longe e, na verdade, mais
00:07:47
Vamos avançar e depois vamos
00:07:48
aproximar-se da curva em que estamos
00:07:49
poderia ver apenas agora,
00:07:51
Simplesmente.
00:07:53
Para que possamos colocar-nos
00:07:57
cerca de 10 que lhe permite ter
00:07:58
Isso é 10, 15 que permite que você tenha um
00:08:00
resumo bastante claro do que
00:08:02
poderia ter acabado de acontecer.
00:08:05
Então pense nisso,
00:08:06
Quando adiciona um
00:08:08
tendem a ter em mente que você tem
00:08:10
outras opções para poder visualizá-lo.
00:08:11
E dependendo da curva que você tem,
00:08:14
Pode ser útil.

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