Power BI - Changer le format d'une valeur textuelle Tutoriels

Découvrez comment changer le format d'une valeur textuelle dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour convertir une valeur textuelle en nombre ou en date en utilisant la fonction "Format de cellule" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les cellules contenant les valeurs textuelles et personnaliser les options de formatage.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonction "Format de cellule" dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la précision de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer l'importance de la manipulation des données textuelles pour unifier la nomenclature dans un tableau, en se concentrant sur les différentes méthodes de formatage des textes, telles que la conversion en minuscules ou majuscules, la suppression des espaces, et l'ajout de préfixes ou suffixes.

Chapitres :

Introduction à la manipulation des données textuelles
Dans cette vidéo, nous allons explorer comment manipuler les informations textuelles pour les unifier et respecter une nomenclature cohérente. Nous examinerons les différentes options de formatage disponibles et leur intérêt dans le cadre de l'analyse de données.
Options de formatage des textes
Il existe plusieurs méthodes pour formater les textes dans un tableau : - Conversion en minuscules ou majuscules : Cela permet d'uniformiser les caractères d'une colonne, évitant ainsi les incohérences dues à des variations de casse. - Mise en majuscule de la première lettre de chaque mot : Cette méthode est utile pour les noms propres, garantissant que chaque mot commence par une majuscule.
Résolution des problèmes de casse
Les problèmes de casse peuvent souvent entraîner des doublons dans les données. Par exemple, si 'Bretagne' est écrit une fois en majuscule et une fois en minuscule, cela peut créer des confusions. Pour éviter cela, il est recommandé de convertir tous les textes en minuscules ou en majuscules selon le besoin.
Unification de la nomenclature
Pour assurer la cohérence des données, il est essentiel d'unifier la nomenclature dans un tableau. Cela signifie que si toutes les colonnes sont en minuscules, il faut s'assurer que toutes les entrées le soient également. Cela aide à maintenir une structure claire et compréhensible.
Suppression des espaces
La suppression des espaces superflus au début et à la fin des chaînes de caractères est cruciale. Des espaces invisibles peuvent entraîner des doublons lors de l'analyse des données. Par exemple, 'Bretagne' avec un espace au début et 'Bretagne' sans espace seront considérés comme deux entrées différentes.
Nettoyage des caractères non imprimables
Il est également important de nettoyer les caractères non imprimables qui peuvent être introduits dans les données. Ces caractères peuvent causer des problèmes lors de l'affichage ou de l'exportation des données. Le nettoyage permet d'éliminer ces éléments indésirables.
Ajout de préfixes et suffixes
Une autre manipulation utile est l'ajout de préfixes ou de suffixes à des chaînes de caractères. Par exemple, pour les liens de sites web, il peut être nécessaire d'ajouter 'https://' au début de l'URL pour garantir qu'elle soit cliquable.
Application des méthodes sur un tableau
Dans la dernière partie de la vidéo, nous allons appliquer ces méthodes sur un tableau de festivals. Nous allons sélectionner les colonnes pertinentes et appliquer les formats nécessaires pour unifier la nomenclature des régions, départements et communes.
Conclusion
En résumé, la manipulation des données textuelles est essentielle pour garantir la cohérence et la clarté des informations dans un tableau. En appliquant des méthodes de formatage appropriées, nous pouvons éviter les doublons et les incohérences, facilitant ainsi l'analyse des données.

FAQ :

Pourquoi est-il important de manipuler la casse des textes dans un tableau?

Manipuler la casse permet d'unifier les données, d'éviter les doublons et de garantir la cohérence des informations, ce qui facilite l'analyse.

Comment supprimer les espaces parasites dans un tableau?

Il est possible de supprimer les espaces en utilisant des fonctions de nettoyage de texte qui éliminent les espaces au début et à la fin des chaînes, ce qui aide à éviter les doublons lors de l'analyse.

Qu'est-ce qu'un préfixe et comment l'utiliser?

Un préfixe est un élément ajouté au début d'une chaîne de caractères. Par exemple, ajouter 'https://' au début d'une URL pour la rendre cliquable.

Quels problèmes peuvent causer les caractères non imprimables?

Les caractères non imprimables peuvent entraîner des erreurs lors de l'affichage ou de l'exportation des données, car ils peuvent affecter le formatage et la lisibilité.

Comment gérer les noms propres dans un tableau?

Il est important de s'assurer que les noms propres sont correctement formatés, par exemple en mettant la première lettre de chaque mot en majuscule, pour garantir la cohérence et le respect des conventions.

Quelques cas d'usages :

Unification des données dans un tableau de festivals

Lors de la gestion d'un tableau de festivals, il est essentiel d'unifier la nomenclature des régions et des départements. En appliquant des méthodes de formatage, comme la mise en minuscule ou en majuscule, on peut éviter les doublons et garantir que toutes les entrées sont cohérentes.

Nettoyage des données avant analyse

Avant d'analyser des données, il est crucial de nettoyer les entrées pour supprimer les espaces parasites et les caractères non imprimables. Cela permet d'obtenir des résultats d'analyse plus précis et fiables.

Préparation des données pour l'exportation

Avant d'exporter des données vers un autre format, il est important d'ajouter des préfixes appropriés aux URL et de s'assurer que tous les noms propres sont correctement formatés. Cela garantit que les données exportées sont prêtes à être utilisées sans erreurs.

Gestion des doublons dans les bases de données

En utilisant des techniques de formatage pour unifier la casse et supprimer les espaces, on peut efficacement gérer les doublons dans une base de données, ce qui améliore la qualité des données et facilite leur utilisation.

Glossaire :

nomenclature

Système de noms ou de termes utilisés dans un domaine particulier pour assurer la cohérence et la clarté.

casse

Référence à la forme des lettres, soit en majuscules, soit en minuscules.

préfixe

Un élément ajouté au début d'une chaîne de caractères pour modifier son sens ou sa fonction.

suffixe

Un élément ajouté à la fin d'une chaîne de caractères pour modifier son sens ou sa fonction.

caractères non imprimables

Caractères qui ne sont pas visibles lors de l'affichage d'un texte, mais qui peuvent affecter le formatage ou l'affichage des données.

retour à la ligne

Un caractère qui indique que le texte doit passer à la ligne suivante.

formatage

Processus d'application de styles ou de structures spécifiques à des données pour les rendre cohérentes et lisibles.

00:00:00

Alors on va voir dans certains cas,

00:00:02

on va devoir re manipuler les

00:00:05

informations de texte pour les unifier,

00:00:08

pour respecter une certaine nomenclature,

00:00:10

et on voit ici que dans les choix de format,

00:00:11

on a pas mal de de possibilités,

00:00:13

donc de toute façon,

00:00:14

en minuscule en majuscule,

00:00:15

supprimer les espaces,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

Et donc là l'objectif pour moi,

00:00:19

c'est en premier lieu de vous montrer

00:00:21

quel est l'intérêt de chacune de ces

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manipulations et ensuite de l'appliquer

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sur notre tableau des des festivals.

00:00:27

Alors les premiers.

00:00:30

Les premiers traitements possibles,

00:00:31

ça va être de tout passer en

00:00:34

minuscules ou en majuscules,

00:00:35

donc ça pour un effet,

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ça a pour effet quelque chose d'assez simple,

00:00:38

c'est à dire que toutes les

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caractères de la colonne vont

00:00:41

se retrouver soit en minuscules,

00:00:43

soit en majuscules à chaque fois que vous

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avez ici donner des valeurs de base,

00:00:47

donc là des régions et l'effet post

00:00:49

application donc de la de la du

00:00:52

reformatage avec ici par exemple le B

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Majuscule qui passe en B minuscule et

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là à l'inverse tout passe en majuscules.

00:01:00

Alors dans quel cas on va avoir

00:01:01

besoin de ces méthodes là ?

00:01:02

Alors ça va se répéter assez

00:01:03

souvent parce que c'est ça,

00:01:04

répond un peu aux mêmes problématiques.

00:01:06

La première chose,

00:01:07

c'est de résoudre les problèmes de casse.

00:01:08

On avait vu au début,

00:01:09

je crois que c'était sur les

00:01:11

régions où on avait certaines

00:01:12

régions qui étaient créées,

00:01:14

en majuscules,

00:01:14

en minuscules et on avait du coup

00:01:16

remplace tout le terme pour le faire

00:01:18

correspondre à quelque chose en minuscule.

00:01:20

Si j'étais pas de bêtises.

00:01:23

Alors c'est bien,

00:01:23

mais ça veut dire qu'il faut

00:01:25

gérer ça au cas par cas,

00:01:26

donc c'est pas forcément

00:01:27

idéal et donc le plus simple,

00:01:28

c'est encore de tout mettre.

00:01:30

Par exemple en minuscule pour éviter

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du coup d'avoir 2 fois, écrit Bretagne.

00:01:34

Une fois en majuscule,

00:01:35

une fois en minuscule, l'autre point,

00:01:37

c'est de potentiellement unifier

00:01:38

la nomenclature d'une table,

00:01:39

hein.

00:01:40

Si toutes les colonnes sont

00:01:42

absolument en minuscules,

00:01:43

Ben il faudra les mettre aussi en

00:01:45

minuscules pour que ça soit cohérent

00:01:47

du point de vue de la table et la

00:01:50

même chose pour les majuscules.

00:01:51

Ensuite,

00:01:52

première lettre de chaque mot EN

00:01:54

majuscule donc là ça va convertir

00:01:56

la première lettre de chaque

00:01:57

mot EN majuscule et donc ici

00:01:59

on va retrouver les valeurs.

00:02:00

Alors là je vous en ai mis une autre

00:02:02

justement parce que là en gros c'est

00:02:04

en réalité ici 3 mots puisque là

00:02:06

on a des séparateurs en avec le le

00:02:08

trait d'union et donc on va voir

00:02:10

ici Bah Bretagne et Bretagne qui

00:02:12

vont s'aligner hein tout ce qui

00:02:14

était après la première lettre,

00:02:15

Eh bien ça va passer en minuscules

00:02:17

et là par contre il a bien mis une

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majuscule sur le à, le R et le à de.

00:02:21

Pour les Alpes donc ça supprime encore

00:02:24

une fois les problèmes de de casse hein ?

00:02:27

Ici puisque on va aussi pouvoir

00:02:29

unifier une nomenclature sur

00:02:30

nos régions et l'autre point c'est de gérer

00:02:33

les noms propres correctement puisque ici

00:02:36

c'est la vraie écriture d'une d'une région.

00:02:39

Ensuite, supprimer les espaces,

00:02:41

donc ça pourrait de supprimer les espaces

00:02:43

de début et de fin d'une expression.

00:02:45

Alors ça, c'est assez traître.

00:02:47

Si vous avez ce genre de choses parce que

00:02:49

c'est quelque chose qui est pas facile

00:02:50

à voir à l'œil sur tout ce qu'il y a,

00:02:52

là où on peut se retrouver avec des

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caractères d'espace qui du coup,

00:02:57

vont de dupliquer les lignes

00:02:58

dans le cadre d'une analyse,

00:03:00

donc ici par exemple,

00:03:01

on a Bretagne sans Espace Bretagne,

00:03:03

avec un espace au début et Bretagne

00:03:05

avec un espace sur la droite.

00:03:06

Donc le fait d'appliquer cette méthode

00:03:08

là permet de supprimer tous ces espaces

00:03:10

parasites et de se retrouver avec uniquement.

00:03:12

À chaque fois,

00:03:12

la même expression, Bretagne,

00:03:13

Bretagne et Bretagne.

00:03:15

On va encore une fois supprimer les

00:03:18

problèmes de casse et potentiellement

00:03:20

aussi gérer correctement les noms propres.

00:03:23

Nettoyez ça,

00:03:24

va supprimer les caractères non imprimables.

00:03:27

Alors ça c'est quelque chose que vous

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ne voyez pas forcément quand vous allez

00:03:30

lire une une valeur dans une cellule,

00:03:32

mais vous allez potentiellement apporter

00:03:34

des données qui ont certains moments

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ce qu'on appelle des retours chariot,

00:03:37

c'est à dire que, Eh bien,

00:03:38

il y a eu un retour à la ligne,

00:03:39

tout simplement de la, de la valeur.

00:03:42

Et ça, en réalité,

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ça va aller stocker un caractère qui

00:03:44

va du coup symboliser le fait que

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le texte doit revenir à la ligne.

00:03:48

Donc je vous,

00:03:48

je vous en ai mis un exemple ici

00:03:50

là avec le le Dièse LF.

00:03:53

Et donc ça, Eh bien, potentiellement,

00:03:56

ça va aussi poser problème

00:03:58

lorsqu'on va afficher les données,

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les exporter, et cetera.

00:04:01

Et donc,

00:04:02

le fait de nettoyer va supprimer ces

00:04:04

éléments là et donc on se retrouve à la

00:04:06

place de retour à la ligne comme ici,

00:04:08

on aura retour à la ligne tout simplement,

00:04:12

donc supprimé les problèmes de

00:04:13

dédoublement tout à fait et la valeur

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affichée est la même que la valeur stockée,

00:04:18

c'est aussi c'est important

00:04:19

pour éviter de se perdre.

00:04:23

Alors, dernier point qui assez intéressant,

00:04:25

c'est de pouvoir rajouter un préfixe

00:04:27

ou un suffixe sur une chaîne

00:04:29

de caractères pour une colonne.

00:04:30

Donc soit ça va ajouter une expression en

00:04:32

début de ce qu'on appellera un préfixe,

00:04:34

ou enfin ce qu'on appellera un suffixe

00:04:36

d'un d'une chaîne de caractères.

00:04:38

On va voir l'exemple ici de nos yeux

00:04:40

RL de de de site de festival où là du

00:04:43

coup je me retrouve avec des WW et en

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réalité ici là le lien est pas vraiment

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ça parce qu'il manque le HTTPS 2 points,

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slash, slash en début et donc ici ce qu'on

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va faire c'est d'aller appliquer le préfixe.

00:04:55

HTTPS, 2 points, slash, slash.

00:04:57

Pour pouvoir le rajouter,

00:04:58

et donc de pouvoir potentiellement

00:05:00

après mettre des liens dans le

00:05:02

fichier pour I vers les sites web.

00:05:04

Voilà et donc là oui,

00:05:05

le l'intérêt principal c'est de corriger

00:05:08

potentiellement certaines nomenclatures,

00:05:10

alors dans notre cas on

00:05:12

va retourner sur notre.

00:05:14

Sur notre 2 sur notre fichier Power

00:05:18

Cory et on va vérifier ce qu'il y

00:05:21

aurait potentiellement à faire.

00:05:22

Alors y a pas grand chose à corriger,

00:05:24

ce qui aurait potentiellement à faire,

00:05:26

c'est de corriger le les problèmes

00:05:29

de potentiel,

00:05:29

de nature qu'on pourrait avoir

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sur les régions,

00:05:32

les départements et les et les communes et

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donc pour ça on va les sélectionner ici.

00:05:37

Les 3 colonnes,

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on va aller dans le format et on

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va mettre première lettre de chaque

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mot EN majuscule comme ceci.

00:05:46

Et à partir de là,

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on a bien la demande la bonne

00:05:49

nomenclature qui s'applique.

00:05:50

J'ai comme d'habitude ma nouvelle

00:05:52

étape qui s'est ajoutée et on a bien

00:05:55

pu unifier toute cette nomenclature

00:05:57

de nom propre.

00:00:00

So we will see in some cases,

00:00:02

We will have to remanipulate the

00:00:05

text information to unify them,

00:00:08

to comply with a certain nomenclature,

00:00:10

And we see here that in the choice of format,

00:00:11

we have a lot of possibilities,

00:00:13

So anyway,

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lowercase uppercase,

00:00:15

delete spaces,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

And so this is the objective for me,

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It is in the first place to show you

00:00:21

What is the interest of each of these

00:00:23

manipulations and then apply it

00:00:25

on our festival board.

00:00:27

So the first.

00:00:30

The first possible treatments,

00:00:31

It's going to be to go through everything in

00:00:34

lowercase or uppercase,

00:00:35

so that for an effect,

00:00:36

it has the effect of something quite simple,

00:00:38

that is, all

00:00:40

characters in the column go

00:00:41

find themselves either in lower case,

00:00:43

or in capital letters each time you

00:00:45

give basic values here,

00:00:47

So there regions and the post effect

00:00:49

Application therefore of of the the the the

00:00:52

reformatting with here for example the B

00:00:54

Uppercase lowercase and

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Conversely, everything is capitalized.

00:01:00

So in which case are we going to have

00:01:01

Need these methods?

00:01:02

So it's going to be repeated enough

00:01:03

often because that's it,

00:01:04

responds somewhat to the same problems.

00:01:06

The first thing,

00:01:07

it is to solve the problems of breakage.

00:01:08

We had seen at the beginning,

00:01:09

I think it was on the

00:01:11

areas where there were some

00:01:12

regions that were created,

00:01:14

in capital letters,

00:01:14

in lower case and we had the shot

00:01:16

replaces the entire term to do so

00:01:18

match something lowercase.

00:01:20

If I wasn't nonsense.

00:01:23

So that's good,

00:01:23

But that means you have to

00:01:25

manage this on a case-by-case basis,

00:01:26

so it's not necessarily

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ideal and therefore the simplest,

00:01:28

it is still to put everything.

00:01:30

For example in lower case to avoid

00:01:32

so to have 2 times, writes Bretagne.

00:01:34

Once in uppercase,

00:01:35

once in lowercase, the other point,

00:01:37

it is to potentially unify

00:01:38

the nomenclature of a table,

00:01:39

huh.

00:01:40

If all columns are

00:01:42

absolutely lowercase,

00:01:43

Well, we will have to put them in place too.

00:01:45

lowercase so that it is consistent

00:01:47

from the point of view of the table and the

00:01:50

The same goes for capital letters.

00:01:51

Then

00:01:52

first letter of each word EN

00:01:54

capital so there it will convert

00:01:56

the first letter of each

00:01:57

word CAPITALIZED and therefore here

00:01:59

We will find the values.

00:02:00

So there I put you another one

00:02:02

Precisely because there basically it is

00:02:04

actually here 3 words since there

00:02:06

We have separators in with the

00:02:08

hyphen and so we will see

00:02:10

here Bah Bretagne and Brittany which

00:02:12

will line up eh everything that

00:02:14

was after the first letter,

00:02:15

Well it's going to go into lowercase

00:02:17

And there on the other hand he put a

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capitalize on to, r, and to de.

00:02:21

For the Alps so it still removes

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Once the problems of breakage eh?

00:02:27

Here since we will also be able to

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Unify a BOM on

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our regions and the other point is to manage

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proper nouns correctly since here

00:02:36

This is the true writing of one of a region.

00:02:39

Then, delete the spaces,

00:02:41

so it could remove the spaces

00:02:43

of the beginning and end of an expression.

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So that's pretty treacherous.

00:02:47

If you have this kind of thing because

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This is something that is not easy

00:02:50

to see to the eye on everything there is,

00:02:52

where you can end up with

00:02:55

space characters that suddenly,

00:02:57

go from duplicating lines

00:02:58

as part of an analysis,

00:03:00

So here for example,

00:03:01

we have Brittany without Espace Bretagne,

00:03:03

with a space at the beginning and Brittany

00:03:05

with a space on the right.

00:03:06

So applying this method

00:03:08

there allows to remove all these spaces

00:03:10

Parasites and end up with only.

00:03:12

Each time,

00:03:12

the same expression, Brittany,

00:03:13

Brittany and Brittany.

00:03:15

Once again, we will remove the

00:03:18

breakage and potential

00:03:20

also handle proper nouns correctly.

00:03:23

Clean this up,

00:03:24

will remove non-printing characters.

00:03:27

So that's something you

00:03:28

Don't necessarily see when you're going

00:03:30

read a value in a cell,

00:03:32

but you will potentially bring

00:03:34

Data that has certain moments

00:03:35

so-called carriage returns,

00:03:37

that is, Well,

00:03:38

there was a line break,

00:03:39

Simply the, value.

00:03:42

And that, in reality,

00:03:43

It's going to store a character that

00:03:44

will therefore symbolize the fact that

00:03:46

The text must wrap back.

00:03:48

So I you,

00:03:48

I've given you an example here.

00:03:50

there with the the Sharp LF.

00:03:53

And so that, well, potentially,

00:03:56

It's also going to be a problem

00:03:58

when we go to display the data,

00:03:59

export them, et cetera.

00:04:01

And so,

00:04:02

Cleaning up will remove these

00:04:04

elements there and so we find ourselves at the

00:04:06

place back to the line as here,

00:04:08

we will simply return to the line,

00:04:12

thus removed the problems of

00:04:13

Quite duplication and value

00:04:16

displayed is the same as the stored value,

00:04:18

It's also important

00:04:19

to avoid getting lost.

00:04:23

So, last point that quite interesting,

00:04:25

it is to be able to add a prefix

00:04:27

or a suffix on a string

00:04:29

characters for a column.

00:04:30

So either it will add an expression in

00:04:32

beginning of what will be called a prefix,

00:04:34

or finally what will be called a suffix

00:04:36

of a string.

00:04:38

We will see the example here with our eyes

00:04:40

RL of of of festival site where there of the

00:04:43

So I end up with WW and in

00:04:46

Reality here there the link is not really

00:04:48

this because it lacks the HTTPS 2 points,

00:04:50

slash, slash at the beginning and so here what we

00:04:53

Will do is to go apply the prefix.

00:04:55

HTTPS, 2 points, slash, slash.

00:04:57

To be able to add it again,

00:04:58

and therefore potentially

00:05:00

after putting links in the

00:05:02

file for I to websites.

00:05:04

That's it and so yes,

00:05:05

The main interest is to correct

00:05:08

potentially certain nomenclatures,

00:05:10

So in our case we

00:05:12

will return to our.

00:05:14

On our 2 on our Power file

00:05:18

Cory and we'll check what's in

00:05:21

would potentially have to do.

00:05:22

So there's not much to fix,

00:05:24

which would potentially have to be done,

00:05:26

it is to correct the problems

00:05:29

potential,

00:05:29

of a nature that one could have

00:05:31

on the regions,

00:05:32

the departments and municipalities and

00:05:35

So for that we will select them here.

00:05:37

The 3 columns,

00:05:39

We're going to go into the format and we're going to

00:05:42

will put first letter of each

00:05:44

CAPITALIZED word like this.

00:05:46

And from there,

00:05:47

We have the right demand

00:05:49

nomenclature that applies.

00:05:50

I have as usual my new

00:05:52

step that has been added and we have

00:05:55

could unify all this nomenclature

00:05:57

of proper name.

00:00:00

So werden wir in einigen Fällen sehen,

00:00:02

Wir werden die

00:00:05

Textinformationen, um sie zu vereinheitlichen,

00:00:08

einer bestimmten Nomenklatur entsprechen,

00:00:10

Und wir sehen hier, dass in der Wahl des Formats,

00:00:11

Wir haben viele Möglichkeiten,

00:00:13

Wie auch immer,

00:00:14

Kleinbuchstaben in Großbuchstaben,

00:00:15

Leerzeichen löschen,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

Und das ist für mich das Ziel,

00:00:19

Es ist in erster Linie, um Ihnen zu zeigen

00:00:21

Was ist das Interesse von jedem von ihnen?

00:00:23

Manipulationen und dann anwenden

00:00:25

auf unserem Festivalvorstand.

00:00:27

Also die erste.

00:00:30

Die ersten möglichen Behandlungen,

00:00:31

Es wird sein, alles in

00:00:34

Klein- oder Großbuchstaben,

00:00:35

so dass für einen Effekt,

00:00:36

Es hat die Wirkung von etwas ganz Einfachem,

00:00:38

Das ist alles

00:00:40

Zeichen in der Spalte Go

00:00:41

finden sich entweder in Kleinbuchstaben,

00:00:43

oder in Großbuchstaben jedes Mal, wenn Sie

00:00:45

geben hier Grundwerte an,

00:00:47

Es gibt also Regionen und den Posteffekt

00:00:49

Anwendung der der der

00:00:52

Umformatierung mit hier z.B. dem B

00:00:54

Kleinbuchstaben in Großbuchstaben und

00:00:56

Umgekehrt wird alles groß geschrieben.

00:01:00

In welchem Fall werden wir also

00:01:01

Benötigen Sie diese Methoden?

00:01:02

Es wird also genug wiederholt werden

00:01:03

oft, weil es das war,

00:01:04

reagiert in gewisser Weise auf die gleichen Probleme.

00:01:06

Die erste Sache,

00:01:07

Es geht darum, die Probleme des Bruchs zu lösen.

00:01:08

Wir hatten am Anfang gesehen,

00:01:09

Ich glaube, es war auf der

00:01:11

Bereiche, in denen es einige

00:01:12

Regionen, die erstellt wurden,

00:01:14

in Großbuchstaben,

00:01:14

in Kleinbuchstaben und wir hatten den Schuss

00:01:16

ersetzt dazu den gesamten Begriff

00:01:18

Übereinstimmung mit Kleinbuchstaben.

00:01:20

Wenn ich nicht Unsinn wäre.

00:01:23

Das ist gut,

00:01:23

Aber das bedeutet, dass Sie

00:01:25

dies von Fall zu Fall zu verwalten,

00:01:26

Es ist also nicht unbedingt

00:01:27

ideal und daher die einfachste,

00:01:28

Es geht noch darum, alles zu setzen.

00:01:30

Zum Beispiel in Kleinbuchstaben, um

00:01:32

also 2 mal zu haben, schreibt Bretagne.

00:01:34

Einmal in Großbuchstaben,

00:01:35

einmal in Kleinbuchstaben, der andere Punkt,

00:01:37

Es geht darum, sich potentiell zu vereinheitlichen

00:01:38

die Nomenklatur einer Tabelle,

00:01:39

hä.

00:01:40

Wenn alle Spalten

00:01:42

absolut kleingeschrieben,

00:01:43

Nun, wir werden sie auch einführen müssen.

00:01:45

Kleinbuchstaben, damit es konsistent ist

00:01:47

aus der Sicht der Tabelle und der

00:01:50

Gleiches gilt für Großbuchstaben.

00:01:51

Dann

00:01:52

erster Buchstabe jedes Wortes EN

00:01:54

Kapital, damit es dort umgewandelt wird

00:01:56

der erste Buchstabe von jedem

00:01:57

Wort GROSSGESCHRIEBEN und daher hier

00:01:59

Wir werden die Werte finden.

00:02:00

Also da lege ich dir noch einen

00:02:02

Gerade weil es im Grunde genommen

00:02:04

eigentlich hier 3 Wörter da da

00:02:06

Wir haben Separatoren in der

00:02:08

Bindestrich und so werden wir sehen

00:02:10

Hier Bah Bretagne und Bretagne, die

00:02:12

wird eh alles aufstellen, was

00:02:14

war nach dem ersten Buchstaben,

00:02:15

Nun, es wird in Kleinbuchstaben gehen

00:02:17

Und dort hingegen setzte er eine

00:02:19

Großschreibung von to, r und to de.

00:02:21

Für die Alpen so zieht es noch

00:02:24

Einmal die Probleme des Bruchs eh?

00:02:27

Hier, da wir auch in der Lage sein werden,

00:02:29

Vereinheitlichen einer Stückliste auf

00:02:30

Unsere Regionen und der andere Punkt besteht darin,

00:02:33

Eigennamen korrekt da hier

00:02:36

Dies ist die wahre Schrift einer Region.

00:02:39

Löschen Sie dann die Leerzeichen,

00:02:41

so könnte es die Leerzeichen entfernen

00:02:43

des Anfangs und des Endes eines Ausdrucks.

00:02:45

Das ist also ziemlich tückisch.

00:02:47

Wenn Sie so etwas haben, weil

00:02:49

Das ist nicht einfach.

00:02:50

um alles zu sehen, was es gibt,

00:02:52

wo Sie landen können

00:02:55

Leerzeichen, die plötzlich,

00:02:57

Wechseln vom Duplizieren von Zeilen

00:02:58

im Rahmen einer Analyse,

00:03:00

Also hier zum Beispiel,

00:03:01

wir haben Bretagne ohne Espace Bretagne,

00:03:03

mit einem Leerzeichen am Anfang und Bretagne

00:03:05

mit einem Leerzeichen auf der rechten Seite.

00:03:06

Wenden Sie also diese Methode an

00:03:08

Es gibt erlaubt, alle diese Leerzeichen zu entfernen

00:03:10

Parasiten und enden mit nur.

00:03:12

Jedes Mal

00:03:12

derselbe Ausdruck, Bretagne,

00:03:13

Bretagne und Bretagne.

00:03:15

Auch hier werden wir die

00:03:18

Bruch und Potenzial

00:03:20

Behandeln Sie auch Eigennamen richtig.

00:03:23

Bereinigen Sie dies,

00:03:24

entfernt nicht druckbare Zeichen.

00:03:27

Das ist also etwas, was Sie

00:03:28

Sehen Sie nicht unbedingt, wann Sie gehen

00:03:30

einen Wert in einer Zelle lesen,

00:03:32

aber Sie werden möglicherweise mitbringen

00:03:34

Daten, die bestimmte Momente haben

00:03:35

sogenannte Beförderungenrückläufe,

00:03:37

Das ist gut

00:03:38

Es gab einen Zeilenumbruch,

00:03:39

Einfach der, Wert.

00:03:42

Und dass in Wirklichkeit

00:03:43

Es wird einen Charakter speichern, der

00:03:44

wird daher die Tatsache symbolisieren, dass

00:03:46

Der Text muss zurückgebrochen werden.

00:03:48

Also ich du,

00:03:48

Ich habe Ihnen hier ein Beispiel gegeben.

00:03:50

dort mit dem Sharp LF.

00:03:53

Und so, nun, potentiell,

00:03:56

Es wird auch ein Problem sein

00:03:58

Wenn wir die Daten anzeigen,

00:03:59

Exportieren Sie sie, et cetera.

00:04:01

Und so

00:04:02

Durch die Bereinigung werden diese entfernt

00:04:04

Elemente dort und so befinden wir uns an der

00:04:06

Legen Sie zurück zur Linie wie hier,

00:04:08

Wir kehren einfach zur Linie zurück,

00:04:12

Auf diese Weise wurden die Probleme der

00:04:13

Ziemlich Duplizierung und Wert

00:04:16

angezeigt wird, ist identisch mit dem gespeicherten Wert,

00:04:18

Es ist auch wichtig

00:04:19

um nicht verloren zu gehen.

00:04:23

Also, letzter Punkt, der ziemlich interessant,

00:04:25

Es soll ein Präfix hinzufügen können

00:04:27

oder ein Suffix auf einer Zeichenfolge

00:04:29

Zeichen für eine Spalte.

00:04:30

Entweder wird also ein Ausdruck in

00:04:32

Anfang eines so genannten Präfixes,

00:04:34

oder schließlich das, was als Suffix bezeichnet wird

00:04:36

einer Zeichenfolge.

00:04:38

Wir werden das Beispiel hier mit unseren Augen sehen

00:04:40

RL von der des Festivalgeländes, wo es der

00:04:43

Also lande ich bei WW und in

00:04:46

Realität hier dort ist die Verbindung nicht wirklich

00:04:48

dies, weil ihm die HTTPS 2-Punkte fehlen,

00:04:50

Schrägstrich, Schrägstrich am Anfang und so hier was wir

00:04:53

Will do ist, das Präfix anzuwenden.

00:04:55

HTTPS, 2 Punkte, Schrägstrich, Schrägstrich.

00:04:57

Um es wieder hinzufügen zu können,

00:04:58

und damit potentiell

00:05:00

Nach dem Einfügen von Links in das

00:05:02

Datei für I zu Websites.

00:05:04

Das war's und so ja,

00:05:05

Das Hauptinteresse besteht darin,

00:05:08

möglicherweise bestimmte Nomenklaturen,

00:05:10

In unserem Fall haben wir

00:05:12

werde zu unserem zurückkehren.

00:05:14

Auf unserer 2 auf unserer Power-Datei

00:05:18

Cory und wir werden prüfen, was drin ist

00:05:21

müsste potentiell tun.

00:05:22

Es gibt also nicht viel zu reparieren,

00:05:24

was möglicherweise getan werden müsste,

00:05:26

Es geht darum, die Probleme zu beheben

00:05:29

potenziell

00:05:29

von einer Natur, die man haben könnte

00:05:31

über die Regionen,

00:05:32

die Departements und Gemeinden und

00:05:35

Dafür werden wir sie hier auswählen.

00:05:37

Die 3 Spalten,

00:05:39

Wir werden in das Format gehen und wir werden

00:05:42

wird den ersten Buchstaben von jedem setzen

00:05:44

GROSSGESCHRIEBENES Wort wie dieses.

00:05:46

Und von dort aus,

00:05:47

Wir haben den richtigen Anspruch

00:05:49

Geltende Nomenklatur.

00:05:50

Ich habe wie immer meine neue

00:05:52

Schritt, der hinzugefügt wurde und wir haben

00:05:55

könnte all diese Nomenklatur vereinheitlichen

00:05:57

des Eigennamens.

00:00:00

Así que veremos en algunos casos,

00:00:02

Tendremos que remanipular el

00:00:05

información de texto para unificarlos,

00:00:08

cumplir con una determinada nomenclatura,

00:00:10

Y vemos aquí que en la elección del formato,

00:00:11

tenemos muchas posibilidades,

00:00:13

Así que de todos modos,

00:00:14

minúsculas mayúsculas,

00:00:15

eliminar espacios,

00:00:16

etcétera, etcétera.

00:00:18

Y este es el objetivo para mí,

00:00:19

Está en primer lugar para mostrarte

00:00:21

¿Cuál es el interés de cada uno de estos

00:00:23

manipulaciones y luego aplicarlo

00:00:25

en nuestro tablero de festivales.

00:00:27

Así que el primero.

00:00:30

Los primeros tratamientos posibles,

00:00:31

Va a ser pasar por todo en

00:00:34

minúsculas o mayúsculas,

00:00:35

de modo que para un efecto,

00:00:36

tiene el efecto de algo bastante simple,

00:00:38

es decir, todos

00:00:40

Caracteres de la columna Go

00:00:41

se encuentran en minúsculas,

00:00:43

o en mayúsculas cada vez que

00:00:45

dar valores básicos aquí,

00:00:47

Así que hay regiones y el efecto post

00:00:49

Por consiguiente, la aplicación de de la la la la la la

00:00:52

reformatear con aquí, por ejemplo, la B

00:00:54

Minúsculas mayúsculas y

00:00:56

Por el contrario, todo está en mayúsculas.

00:01:00

Entonces, ¿en qué caso vamos a tener

00:01:01

¿Necesita estos métodos?

00:01:02

Así que se va a repetir lo suficiente

00:01:03

a menudo porque eso es todo,

00:01:04

responde de alguna manera a los mismos problemas.

00:01:06

Lo primero,

00:01:07

Es para resolver los problemas de rotura.

00:01:08

Habíamos visto al principio,

00:01:09

Creo que fue en el

00:01:11

Áreas donde había algunos

00:01:12

regiones que fueron creadas,

00:01:14

en mayúsculas,

00:01:14

en minúsculas y tuvimos la foto

00:01:16

reemplaza todo el término para hacerlo

00:01:18

Combina algo en minúsculas.

00:01:20

Si no fuera una tontería.

00:01:23

Así que eso es bueno,

00:01:23

Pero eso significa que tienes que

00:01:25

gestionar esto caso por caso,

00:01:26

Así que no es necesariamente

00:01:27

ideal y por lo tanto el más simple,

00:01:28

Todavía es para poner todo.

00:01:30

Por ejemplo en minúsculas para evitar

00:01:32

así que tener 2 veces, escribe Bretagne.

00:01:34

Una vez en mayúsculas,

00:01:35

una vez en minúsculas, el otro punto,

00:01:37

es potencialmente unificar

00:01:38

la nomenclatura de un cuadro,

00:01:39

eh.

00:01:40

Si todas las columnas son

00:01:42

absolutamente minúsculas,

00:01:43

Bueno, tendremos que ponerlos en marcha también.

00:01:45

minúsculas para que sea consistente

00:01:47

Desde el punto de vista de la tabla y de la

00:01:50

Lo mismo ocurre con las letras mayúsculas.

00:01:51

Entonces

00:01:52

primera letra de cada palabra EN

00:01:54

capital para que allí se convierta

00:01:56

la primera letra de cada

00:01:57

palabra MAYÚSCULA y por lo tanto aquí

00:01:59

Encontraremos los valores.

00:02:00

Así que ahí te pongo otro

00:02:02

Precisamente porque básicamente hay

00:02:04

en realidad aquí 3 palabras ya que hay

00:02:06

Tenemos separadores con el

00:02:08

guión y así veremos

00:02:10

aquí Bah Bretagne y Bretaña que

00:02:12

alineará eh todo lo que

00:02:14

fue después de la primera carta,

00:02:15

Bueno, va a ir en minúsculas

00:02:17

Y allí, por otro lado, puso un

00:02:19

Capitalizar a, r y de.

00:02:21

Para los Alpes por lo que todavía se elimina

00:02:24

Una vez que los problemas de rotura eh?

00:02:27

Aquí ya que también podremos

00:02:29

Unificar una lista de materiales en

00:02:30

nuestras regiones y el otro punto es gestionar

00:02:33

nombres propios correctamente ya que aquí

00:02:36

Esta es la verdadera escritura de uno de una región.

00:02:39

Luego, elimine los espacios,

00:02:41

para que pudiera eliminar los espacios

00:02:43

del principio y del final de una expresión.

00:02:45

Así que eso es bastante traicionero.

00:02:47

Si tienes este tipo de cosas porque

00:02:49

Esto es algo que no es fácil

00:02:50

ver a los ojos todo lo que hay,

00:02:52

Dónde puedes terminar con

00:02:55

personajes espaciales que de repente,

00:02:57

Pasar de duplicar líneas

00:02:58

como parte de un análisis,

00:03:00

Así que aquí, por ejemplo,

00:03:01

tenemos Bretaña sin Espace Bretagne,

00:03:03

con un espacio al principio y Bretaña

00:03:05

con un espacio a la derecha.

00:03:06

Así que aplicando este método

00:03:08

Permite eliminar todos estos espacios

00:03:10

Parásitos y terminan con solo.

00:03:12

Cada vez

00:03:12

la misma expresión, Bretaña,

00:03:13

Bretaña y Bretaña.

00:03:15

Una vez más, eliminaremos el

00:03:18

Rotura y potencial

00:03:20

También maneja los nombres propios correctamente.

00:03:23

Limpie esto,

00:03:24

eliminará los caracteres no imprimibles.

00:03:27

Así que eso es algo que tú

00:03:28

No necesariamente veas cuándo vas

00:03:30

leer un valor en una celda,

00:03:32

pero potencialmente traerás

00:03:34

Datos que tienen ciertos momentos

00:03:35

los llamados retornos de transporte,

00:03:37

es decir, Bueno,

00:03:38

hubo un salto de línea,

00:03:39

Simplemente el, valor.

00:03:42

Y que, en realidad,

00:03:43

Va a almacenar un personaje que

00:03:44

por lo tanto, simbolizará el hecho de que

00:03:46

El texto debe ajustarse hacia atrás.

00:03:48

Así que yo tú,

00:03:48

Te he dado un ejemplo aquí.

00:03:50

allí con el Sharp LF.

00:03:53

Y así, bueno, potencialmente,

00:03:56

También va a ser un problema

00:03:58

cuando vamos a mostrar los datos,

00:03:59

Expórtalos, etcétera.

00:04:01

Y así,

00:04:02

La limpieza eliminará estos

00:04:04

elementos allí y así nos encontramos en el

00:04:06

colocar de nuevo a la línea como aquí,

00:04:08

simplemente volveremos a la línea,

00:04:12

así se eliminaron los problemas de

00:04:13

Bastante duplicación y valor

00:04:16

mostrado es el mismo que el valor almacenado,

00:04:18

También es importante

00:04:19

para evitar perderse.

00:04:23

Entonces, último punto que bastante interesante,

00:04:25

Es para poder agregar un prefijo

00:04:27

o un sufijo en una cadena

00:04:29

caracteres para una columna.

00:04:30

Entonces, o bien agregará una expresión en

00:04:32

comienzo de lo que se llamará un prefijo,

00:04:34

o finalmente lo que se llamará un sufijo

00:04:36

de una cuerda.

00:04:38

Veremos el ejemplo aquí con nuestros ojos

00:04:40

RL de de de sitio del festival donde hay de la

00:04:43

Así que termino con WW y en

00:04:46

La realidad aquí allí el enlace no es realmente

00:04:48

esto porque carece de los puntos HTTPS 2,

00:04:50

barra, barra al principio y así aquí lo que

00:04:53

Lo que hará es ir aplicando el prefijo.

00:04:55

HTTPS, 2 puntos, barra, barra.

00:04:57

Para poder añadirlo de nuevo,

00:04:58

y, por lo tanto, potencialmente

00:05:00

Después de poner enlaces en el

00:05:02

archivo para I a sitios web.

00:05:04

Eso es todo y así sí,

00:05:05

El interés principal es corregir

00:05:08

potencialmente ciertas nomenclaturas,

00:05:10

Así que en nuestro caso

00:05:12

volveremos a la nuestra.

00:05:14

En nuestro 2 en nuestro archivo Power

00:05:18

Cory y comprobaremos lo que hay en

00:05:21

potencialmente tendría que hacer.

00:05:22

Así que no hay mucho que arreglar,

00:05:24

lo que potencialmente tendría que hacerse,

00:05:26

Es para corregir los problemas

00:05:29

potencial

00:05:29

de una naturaleza que uno podría tener

00:05:31

sobre las regiones,

00:05:32

los departamentos y municipios y

00:05:35

Así que para eso los seleccionaremos aquí.

00:05:37

Las 3 columnas,

00:05:39

Vamos a entrar en el formato y vamos a

00:05:42

pondrá la primera letra de cada uno

00:05:44

Palabra MAYÚSCULA como esta.

00:05:46

Y a partir de ahí,

00:05:47

Tenemos la demanda correcta

00:05:49

nomenclatura que se aplica.

00:05:50

Tengo como siempre mi nuevo

00:05:52

paso que se ha añadido y tenemos

00:05:55

podría unificar toda esta nomenclatura

00:05:57

de nombre propio.

00:00:00

Dus we zullen in sommige gevallen zien,

00:00:02

We zullen de

00:00:05

tekstinformatie om ze te verenigen,

00:00:08

om te voldoen aan een bepaalde nomenclatuur,

00:00:10

En we zien hier dat in de keuze van het formaat,

00:00:11

we hebben veel mogelijkheden,

00:00:13

Dus hoe dan ook,

00:00:14

kleine letters hoofdletters,

00:00:15

spaties verwijderen,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

En dus is dit het doel voor mij,

00:00:19

Het is in de eerste plaats om je te laten zien

00:00:21

Wat is het belang van elk van deze

00:00:23

manipulaties en pas het vervolgens toe

00:00:25

op ons festivalbord.

00:00:27

Dus de eerste.

00:00:30

De eerste mogelijke behandelingen,

00:00:31

Het zal zijn om alles in te gaan

00:00:34

kleine letters of hoofdletters,

00:00:35

zodat voor een effect,

00:00:36

het heeft het effect van iets heel eenvoudigs,

00:00:38

dat wil zeggen, alle

00:00:40

tekens in de kolom ga

00:00:41

zichzelf in kleine letters bevinden,

00:00:43

of in hoofdletters elke keer dat u

00:00:45

geef hier basiswaarden,

00:00:47

Dus er regio's en het post-effect

00:00:49

Toepassing dus van de de de

00:00:52

herformatteren met hier bijvoorbeeld de B

00:00:54

Hoofdletters met kleine letters en

00:00:56

Omgekeerd is alles met een hoofdletter geschreven.

00:01:00

Dus in welk geval zullen we

00:01:01

Heb je deze methoden nodig?

00:01:02

Dus het zal genoeg herhaald worden

00:01:03

vaak omdat dat het is,

00:01:04

reageert enigszins op dezelfde problemen.

00:01:06

Het eerste,

00:01:07

het is om de problemen van breuk op te lossen.

00:01:08

We hadden in het begin gezien,

00:01:09

Ik denk dat het op de

00:01:11

gebieden waar er enkele

00:01:12

regio's die zijn gemaakt,

00:01:14

in hoofdletters,

00:01:14

in kleine letters en we hadden de prik

00:01:16

vervangt de gehele termijn om dit te doen

00:01:18

overeenkomen met iets kleine letters.

00:01:20

Als ik geen onzin was.

00:01:23

Dus dat is goed,

00:01:23

Maar dat betekent dat je

00:01:25

dit van geval tot geval te beheren,

00:01:26

dus het is niet noodzakelijk

00:01:27

ideaal en dus de eenvoudigste,

00:01:28

het is nog steeds om alles te plaatsen.

00:01:30

Bijvoorbeeld in kleine letters te vermijden

00:01:32

dus 2 keer hebben, schrijft Bretagne.

00:01:34

Eenmaal in hoofdletters,

00:01:35

eenmaal in kleine letters, het andere punt,

00:01:37

het is om potentieel te verenigen

00:01:38

de nomenclatuur van een tabel,

00:01:39

hè.

00:01:40

Als alle kolommen

00:01:42

absolute kleine letters,

00:01:43

Nou, we zullen ze ook moeten invoeren.

00:01:45

kleine letters, zodat deze consistent zijn

00:01:47

vanuit het oogpunt van de tabel en de

00:01:50

Hetzelfde geldt voor hoofdletters.

00:01:51

Dan

00:01:52

eerste letter van elk woord NL

00:01:54

kapitaal zodat het daar zal converteren

00:01:56

de eerste letter van elk

00:01:57

woord MET HOOFDLETTER EN daarom hier

00:01:59

We zullen de waarden vinden.

00:02:00

Dus daar zet ik je nog een

00:02:02

Juist omdat het daar in principe is

00:02:04

eigenlijk hier 3 woorden sinds

00:02:06

We hebben separatoren in met de

00:02:08

koppelteken en zo zullen we zien

00:02:10

hier Bah Bretagne en Bretagne die

00:02:12

zal op een rij staan eh alles wat

00:02:14

was na de eerste brief,

00:02:15

Nou, het gaat in kleine letters

00:02:17

En daar aan de andere kant zette hij een

00:02:19

kapitaliseren op naar, r en naar de.

00:02:21

Voor de Alpen dus het verwijdert nog steeds

00:02:24

Eens de problemen van breuk hè?

00:02:27

Hier omdat we ook in staat zullen zijn om

00:02:29

Een stuklijst koppelen op

00:02:30

onze regio's en het andere punt is om te beheren

00:02:33

juiste zelfstandige naamwoorden correct sinds hier

00:02:36

Dit is het ware schrijven van een van een regio.

00:02:39

Verwijder vervolgens de spaties,

00:02:41

zodat het de spaties kon verwijderen

00:02:43

van het begin en einde van een expressie.

00:02:45

Dus dat is behoorlijk verraderlijk.

00:02:47

Als je dit soort dingen hebt omdat

00:02:49

Dit is iets wat niet eenvoudig is

00:02:50

om alles wat er is te zien,

00:02:52

waar je kunt eindigen met

00:02:55

ruimtepersonages die plotseling,

00:02:57

ga van het dupliceren van lijnen

00:02:58

als onderdeel van een analyse,

00:03:00

Dus hier bijvoorbeeld,

00:03:01

we hebben Bretagne zonder Espace Bretagne,

00:03:03

met een ruimte aan het begin en Bretagne

00:03:05

met een spatie aan de rechterkant.

00:03:06

Dus het toepassen van deze methode

00:03:08

daar maakt het mogelijk om al deze ruimtes te verwijderen

00:03:10

Parasieten en eindigen met alleen.

00:03:12

Telkens

00:03:12

dezelfde uitdrukking, Bretagne,

00:03:13

Bretagne en Bretagne.

00:03:15

Nogmaals, we zullen de

00:03:18

breuk en potentieel

00:03:20

behandel ook de juiste zelfstandige naamwoorden correct.

00:03:23

Ruim dit op,

00:03:24

verwijdert niet-afdrukbare tekens.

00:03:27

Dus dat is iets wat je

00:03:28

Zie niet per se wanneer je gaat

00:03:30

een waarde in een cel lezen,

00:03:32

maar je zult potentieel

00:03:34

Data die bepaalde momenten heeft

00:03:35

zogenaamde carriage returns,

00:03:37

dat wil zeggen, Nou,

00:03:38

er was een lijnbreuk,

00:03:39

Gewoon de, waarde.

00:03:42

En dat, in werkelijkheid,

00:03:43

Het gaat een personage opslaan dat

00:03:44

zal daarom symboliseren het feit dat

00:03:46

De tekst moet teruglopen.

00:03:48

Dus ik jij,

00:03:48

Ik heb je hier een voorbeeld gegeven.

00:03:50

daar met de Sharp LF.

00:03:53

En dus dat, nou ja, potentieel,

00:03:56

Het wordt ook een probleem

00:03:58

wanneer we de gegevens gaan weergeven,

00:03:59

exporteer ze, et cetera.

00:04:01

En dus,

00:04:02

Opruimen zal deze verwijderen

00:04:04

elementen daar en zo bevinden we ons bij de

00:04:06

plaats terug naar de lijn zoals hier,

00:04:08

we zullen gewoon terugkeren naar de lijn,

00:04:12

zo de problemen van

00:04:13

Heel dubbel werk en waarde

00:04:16

weergegeven is hetzelfde als de opgeslagen waarde,

00:04:18

Het is ook belangrijk

00:04:19

om te voorkomen dat je verdwaalt.

00:04:23

Dus, laatste punt dat heel interessant is,

00:04:25

het is om een voorvoegsel toe te kunnen voegen

00:04:27

of een achtervoegsel op een tekenreeks

00:04:29

tekens voor een kolom.

00:04:30

Dus of het zal een uitdrukking toevoegen in

00:04:32

begin van wat een voorvoegsel wordt genoemd,

00:04:34

of uiteindelijk wat een achtervoegsel zal worden genoemd

00:04:36

van een touwtje.

00:04:38

We zullen het voorbeeld hier met onze ogen zien

00:04:40

RL van van festivalterrein waar er van de

00:04:43

Zo kom ik uit bij WW en in

00:04:46

Realiteit hier daar is de link niet echt

00:04:48

dit omdat het de HTTPS 2-punten mist,

00:04:50

slash, slash aan het begin en dus hier wat we

00:04:53

Zal doen is om het voorvoegsel toe te passen.

00:04:55

HTTPS, 2 punten, schuine streep, schuine streep.

00:04:57

Om het opnieuw toe te kunnen voegen,

00:04:58

en dus potentieel

00:05:00

na het plaatsen van links in de

00:05:02

bestand voor I naar websites.

00:05:04

Dat is het en dus ja,

00:05:05

Het belangrijkste belang is om te corrigeren

00:05:08

mogelijk bepaalde nomenclaturen,

00:05:10

Dus in ons geval hebben we

00:05:12

zal terugkeren naar onze.

00:05:14

Op onze 2 op onze Power file

00:05:18

Cory en wij zullen controleren wat er in zit

00:05:21

zou het mogelijk moeten doen.

00:05:22

Er is dus niet veel op te lossen,

00:05:24

wat eventueel zou moeten gebeuren,

00:05:26

het is om de problemen te corrigeren

00:05:29

potentieel

00:05:29

van een aard die men zou kunnen hebben

00:05:31

over de regio's,

00:05:32

de departementen en gemeenten en

00:05:35

Dus daarvoor zullen we ze hier selecteren.

00:05:37

De 3 kolommen,

00:05:39

We gaan naar het formaat en we gaan naar

00:05:42

zal de eerste letter van elke

00:05:44

MET EEN HOOFDLETTER als dit.

00:05:46

En van daaruit,

00:05:47

Wij hebben de juiste vraag

00:05:49

nomenclatuur die van toepassing is.

00:05:50

Ik heb zoals gewoonlijk mijn nieuwe

00:05:52

stap die is toegevoegd en we hebben

00:05:55

zou al deze nomenclatuur kunnen verenigen

00:05:57

van de eigennaam.

00:00:00

Assim, veremos em alguns casos,

00:00:02

Teremos que remanipular o

00:00:05

informações de texto para unificá-los,

00:00:08

respeitar uma determinada nomenclatura,

00:00:10

E vemos aqui que na escolha do formato,

00:00:11

temos muitas possibilidades,

00:00:13

Então, enfim,

00:00:14

minúsculas maiúsculas,

00:00:15

excluir espaços,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

E então este é o objetivo para mim,

00:00:19

É, em primeiro lugar, mostrar-lhe

00:00:21

Qual é o interesse de cada um destes

00:00:23

manipulações e, em seguida, aplicá-lo

00:00:25

no nosso quadro do festival.

00:00:27

Portanto, o primeiro.

00:00:30

Os primeiros tratamentos possíveis,

00:00:31

Vai ser para passar por tudo em

00:00:34

minúsculas ou maiúsculas,

00:00:35

de modo que, para um efeito,

00:00:36

tem o efeito de algo bastante simples,

00:00:38

ou seja, tudo

00:00:40

caracteres na coluna ir

00:00:41

encontram-se em minúsculas,

00:00:43

ou em letras maiúsculas cada vez que você

00:00:45

dar valores básicos aqui,

00:00:47

Então há regiões e o efeito pós

00:00:49

Por conseguinte, a aplicação do

00:00:52

reformatar com aqui, por exemplo, o B

00:00:54

Minúsculas maiúsculas e

00:00:56

Por outro lado, tudo está em maiúsculas.

00:01:00

Então, nesse caso, vamos ter

00:01:01

Precisa desses métodos?

00:01:02

Então vai ser repetido o suficiente

00:01:03

muitas vezes porque é isso,

00:01:04

responde um pouco aos mesmos problemas.

00:01:06

A primeira coisa,

00:01:07

é para resolver os problemas de ruptura.

00:01:08

Tínhamos visto no início,

00:01:09

Acho que foi no

00:01:11

áreas onde havia alguns

00:01:12

regiões que foram criadas,

00:01:14

em letras maiúsculas,

00:01:14

em minúsculas e tivemos o tiro

00:01:16

substitui todo o termo para fazê-lo

00:01:18

corresponder a algo minúsculo.

00:01:20

Se eu não fosse bobagem.

00:01:23

Então isso é bom,

00:01:23

Mas isso significa que você tem que

00:01:25

gerir esta questão caso a caso,

00:01:26

então não é necessariamente

00:01:27

ideal e, portanto, o mais simples,

00:01:28

ainda é para colocar tudo.

00:01:30

Por exemplo, em minúsculas para evitar

00:01:32

assim ter 2 vezes, escreve Bretagne.

00:01:34

Uma vez em maiúsculas,

00:01:35

uma vez em minúsculas, o outro ponto,

00:01:37

é potencialmente unificar

00:01:38

a nomenclatura de um quadro,

00:01:39

hem.

00:01:40

Se todas as colunas forem

00:01:42

absolutamente minúsculas,

00:01:43

Bem, teremos que colocá-las em prática também.

00:01:45

minúsculas para que seja consistente

00:01:47

do ponto de vista da tabela e do

00:01:50

O mesmo vale para letras maiúsculas.

00:01:51

Então

00:01:52

primeira letra de cada palavra EN

00:01:54

capital para que lá ele se converta

00:01:56

a primeira letra de cada

00:01:57

palavra MAIÚSCULA e, portanto, aqui

00:01:59

Encontraremos os valores.

00:02:00

Então lá eu te coloquei outro

00:02:02

Precisamente porque lá está basicamente

00:02:04

na verdade aqui 3 palavras desde lá

00:02:06

Temos separadores com o

00:02:08

hífen e assim veremos

00:02:10

aqui Bah Bretagne e Bretanha que

00:02:12

vai alinhar eh tudo o que

00:02:14

foi após a primeira carta,

00:02:15

Bem, ele vai entrar em minúsculas

00:02:17

E lá, por outro lado, ele colocou um

00:02:19

capitalizar para, r e de.

00:02:21

Para os Alpes, por isso ainda remove

00:02:24

Uma vez que os problemas de quebra hein?

00:02:27

Aqui, uma vez que também seremos capazes de

00:02:29

Unificar uma lista técnica ativada

00:02:30

as nossas regiões e o outro ponto é gerir

00:02:33

substantivos próprios corretamente desde aqui

00:02:36

Esta é a verdadeira escrita de um de uma região.

00:02:39

Em seguida, exclua os espaços,

00:02:41

para que pudesse remover os espaços

00:02:43

do início e do fim de uma expressão.

00:02:45

Então isso é muito traiçoeiro.

00:02:47

Se você tem esse tipo de coisa porque

00:02:49

Isso é algo que não é fácil.

00:02:50

para ver aos olhos em tudo o que existe,

00:02:52

onde você pode acabar com

00:02:55

caracteres de espaço que, de repente,

00:02:57

ir de duplicar linhas

00:02:58

como parte de uma análise,

00:03:00

Então, aqui, por exemplo,

00:03:01

temos a Bretanha sem Espace Bretagne,

00:03:03

com um espaço no início e Bretanha

00:03:05

com um espaço à direita.

00:03:06

Então, aplicando este método

00:03:08

lá permite remover todos esses espaços

00:03:10

Parasitas e acabar com apenas.

00:03:12

Cada vez,

00:03:12

a mesma expressão, Bretanha,

00:03:13

Bretanha e Bretanha.

00:03:15

Mais uma vez, removeremos o

00:03:18

quebra e potencial

00:03:20

também lidar com substantivos próprios corretamente.

00:03:23

Limpe isso,

00:03:24

removerá caracteres não imprimíveis.

00:03:27

Então isso é algo que você

00:03:28

Não veja necessariamente quando você está indo

00:03:30

ler um valor em uma célula,

00:03:32

mas você potencialmente trará

00:03:34

Dados que têm determinados momentos

00:03:35

as chamadas devoluções de carro,

00:03:37

isto é, Bem,

00:03:38

houve uma quebra de linha,

00:03:39

Simplesmente o, valor.

00:03:42

E que, na realidade,

00:03:43

Vai armazenar um personagem que

00:03:44

simbolizará, portanto, o fato de que

00:03:46

O texto deve ser quebrado de volta.

00:03:48

Então eu você,

00:03:48

Eu te dei um exemplo aqui.

00:03:50

lá com o Sharp LF.

00:03:53

E de modo que, bem, potencialmente,

00:03:56

Também vai ser um problema

00:03:58

quando vamos exibir os dados,

00:03:59

exportá-los, etc.

00:04:01

E assim,

00:04:02

A limpeza removerá estes

00:04:04

elementos lá e assim nos encontramos no

00:04:06

coloque de volta à linha como aqui,

00:04:08

vamos simplesmente voltar à linha,

00:04:12

assim removidos os problemas de

00:04:13

Bastante duplicação e valor

00:04:16

exibido é o mesmo que o valor armazenado,

00:04:18

Também é importante

00:04:19

para evitar se perder.

00:04:23

Então, último ponto que bastante interessante,

00:04:25

é ser capaz de adicionar um prefixo

00:04:27

ou um sufixo em uma cadeia de caracteres

00:04:29

caracteres de uma coluna.

00:04:30

Então, ou ele vai adicionar uma expressão em

00:04:32

início do que será chamado de prefixo,

00:04:34

ou, finalmente, o que será chamado de sufixo

00:04:36

de uma cadeia de caracteres.

00:04:38

Veremos o exemplo aqui com nossos olhos

00:04:40

RL de de local do festival onde há do

00:04:43

Então eu acabo com WW e em

00:04:46

Realidade aqui lá o link não é realmente

00:04:48

isso porque ele não tem o HTTPS 2 pontos,

00:04:50

cortar, cortar no início e assim aqui o que nós

00:04:53

Vai fazer é ir aplicar o prefixo.

00:04:55

HTTPS, 2 pontos, barra, barra.

00:04:57

Para poder adicioná-lo novamente,

00:04:58

e, portanto, potencialmente

00:05:00

depois de colocar links no

00:05:02

arquivo para eu para sites.

00:05:04

É isso e então sim,

00:05:05

O principal interesse é corrigir

00:05:08

nomenclaturas potencialmente certas,

00:05:10

Então, no nosso caso, nós

00:05:12

voltará ao nosso.

00:05:14

Em nosso arquivo 2 em nosso Power

00:05:18

Cory e vamos verificar o que está em

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teria potencialmente de o fazer.

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Portanto, não há muito o que consertar,

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o que potencialmente teria de ser feito,

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é para corrigir os problemas

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potencial

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de uma natureza que se poderia ter

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sobre as regiões,

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os departamentos e municípios e

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Então, para isso, vamos selecioná-los aqui.

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As 3 colunas,

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Vamos entrar no formato e vamos

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vai colocar a primeira letra de cada

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Palavra em maiúsculas como esta.

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E a partir daí,

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Temos a demanda certa

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nomenclatura que se aplica.

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Eu tenho, como de costume, o meu novo

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passo que foi adicionado e nós temos

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poderia unificar toda essa nomenclatura

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de nome próprio.

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Zobaczymy więc w niektórych przypadkach,

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Będziemy musieli ponownie manipulować

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informacje tekstowe w celu ich ujednolicenia,

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przestrzegania określonej nomenklatury,

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I widzimy tutaj, że w wyborze formatu,

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mamy wiele możliwości,

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W każdym razie,

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małe wielkie litery,

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usuwanie spacji,

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et cetera, et cetera.

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I to jest dla mnie cel,

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To jest w pierwszej kolejności, aby ci pokazać

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Jaki jest interes każdego z nich

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manipulacje, a następnie zastosować

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na naszej tablicy festiwalowej.

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A więc pierwsza.

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Pierwsze możliwe zabiegi,

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To będzie przejście przez wszystko w

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małe lub wielkie litery,

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tak, aby dla efektu,

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ma efekt czegoś całkiem prostego,

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to znaczy wszystko

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znaków w kolumnie go

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znajdują się albo małymi literami,

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lub za każdym razem wielkimi literami

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podaj tutaj podstawowe wartości,

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Więc są regiony i efekt postu

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Zastosowanie w związku z tym

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ponowne formatowanie tutaj na przykład B

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Wielkie litery małe i

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I odwrotnie, wszystko jest kapitalizowane.

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W takim przypadku będziemy mieli

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Potrzebujesz tych metod?

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Więc to będzie wystarczająco powtarzane

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często dlatego, że to wszystko,

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odpowiada nieco na te same problemy.

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Po pierwsze,

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Ma to na celu rozwiązanie problemów złamania.

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Widzieliśmy na początku,

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Myślę, że to było na

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obszary, w których były jakieś

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regiony, które zostały utworzone,

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drukowanymi literami,

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małymi literami i mieliśmy strzał

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zastępuje cały termin, aby to zrobić

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Dopasuj coś małymi literami.

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Gdybym nie był nonsensem.

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Więc to dobrze,

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Ale to oznacza, że musisz

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zarządzać tym w poszczególnych przypadkach,

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Więc niekoniecznie jest

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idealny, a zatem najprostszy,

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To jeszcze wszystko postawić.

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Na przykład małymi literami, aby uniknąć

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tak mieć 2 razy, pisze Bretagne.

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Raz wielkimi literami,

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raz pisane małymi literami, drugi punkt,

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Ma potencjalnie ujednolicić

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nomenklaturę tabeli,

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Prawda.

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Jeśli wszystkie kolumny są

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absolutnie małe litery,

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Cóż, będziemy musieli je również wprowadzić.

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małe litery, aby było spójne

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z punktu widzenia tabeli i

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To samo dotyczy wielkich liter.

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Wtedy

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pierwsza litera każdego słowa PL

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kapitał więc tam się przekonwertuje

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pierwsza litera każdego z nich

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słowo pisane wielką literą, a zatem tutaj

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Znajdziemy wartości.

00:02:00

Więc tam umieściłem wam kolejny;

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Właśnie dlatego, że w zasadzie tak jest

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właściwie tutaj 3 słowa od tam

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Mamy separatory w

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myślnik i tak zobaczymy

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tutaj Bah, Bretagne i Bretania, które

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ustawi się eh wszystko, co

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był po pierwszym liście,

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Cóż, będzie pisany małymi literami

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A tam z drugiej strony umieścił

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Kapitalizuj to, r i de.

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Dla Alp, więc nadal usuwa

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Kiedyś problemy z pękaniem, co?

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Tutaj również będziemy mogli

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Ujednolicenie zestawienia komponentów na

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nasze regiony i drugi punkt to zarządzanie

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Rzeczowniki własne poprawnie od tutaj

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To jest prawdziwe pismo jednego z regionów.

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Następnie usuń spacje,

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aby mógł usunąć spacje

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początku i końca wyrażenia.

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To dość zdradliwe.

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Jeśli masz coś takiego, ponieważ

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To nie jest łatwe

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widzieć oko na wszystko, co jest,

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gdzie możesz skończyć z

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Znaki kosmiczne, które nagle,

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Przechodzenie od powielania linii

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w ramach analizy,

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Więc tutaj na przykład,

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mamy Bretanię bez Espace Bretagne,

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ze spacją na początku i Bretanią

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ze spacją po prawej stronie.

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Więc stosując tę metodę

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Pozwala tam usunąć wszystkie te przestrzenie

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Pasożyty i kończą się tylko.

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Za każdym razem,

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to samo wyrażenie, Bretania,

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Bretania i Bretania.

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Po raz kolejny usuniemy

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Złamanie i potencjał

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Prawidłowo obchodzą się również z rzeczownikami własnymi.

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Oczyść to,

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usunie znaki niedrukowalne.

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To jest coś, co ty

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Niekoniecznie widzisz, kiedy idziesz

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odczytywanie wartości w komórce,

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ale potencjalnie przyniesiesz

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Dane, które mają określone momenty

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tzw. zwroty karetki,

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to znaczy, Cóż,

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nastąpiło przerwanie linii,

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Po prostu wartość.

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I że w rzeczywistości

00:03:43

Będzie przechowywać postać, która

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będzie zatem symbolizować fakt, że

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Tekst musi być zawijany z powrotem.

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Więc ja ty,

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Dałem wam przykład.

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tam z Sharp LF.

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A więc, cóż, potencjalnie,

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To też będzie problem

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kiedy przechodzimy do wyświetlania danych,

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eksportować je i tak dalej.

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I tak,

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Czyszczenie spowoduje ich usunięcie

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i tak znajdujemy się na

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umieść z powrotem do linii jak tutaj,

00:04:08

po prostu wrócimy do linii,

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W ten sposób usunięto problemy

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Dość duplikacja i wartość

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wyświetlana jest taka sama jak przechowywana wartość,

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Ważne jest również

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aby się nie zgubić.

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Tak więc, ostatni punkt, który jest dość interesujący,

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jest możliwość dodania prefiksu

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lub sufiks w ciągu

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dla kolumny.

00:04:30

Więc albo doda wyrażenie w

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początek tego, co zostanie nazwane prefiksem,

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lub wreszcie to, co zostanie nazwane sufiksem

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sznurka.

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Przykład zobaczymy tutaj naszymi oczami

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RL z miejsca festiwalu, gdzie nie ma

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Więc kończę z WW i w

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Rzeczywistość tutaj tam link nie jest tak naprawdę

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to dlatego, że brakuje punktów HTTPS 2,

00:04:50

slash, slash na początku i tak tu co mamy

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Zrobię to, aby zastosować prefiks.

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HTTPS, 2 punkty, ukośnik, ukośnik.

00:04:57

Aby móc dodać go ponownie,

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a zatem potencjalnie

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po umieszczeniu linków w

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plik dla I do stron internetowych.

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To wszystko, a więc tak,

00:05:05

Głównym celem jest poprawienie

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potencjalnie niektóre nomenklatury,

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Tak więc w naszym przypadku

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wróci do naszych.

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Na naszym 2 w naszym pliku Power

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Cory i sprawdzimy, co jest w środku

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potencjalnie musiałby to zrobić.

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Więc nie ma wiele do naprawienia,

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co potencjalnie musiałoby zostać zrobione,

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Ma to na celu naprawienie problemów

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potencjalny

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o naturze, którą można mieć

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w sprawie regionów,

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departamenty i gminy oraz

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W tym celu wybierzemy je tutaj.

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3 kolumny,

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Przejdziemy do formatu i zamierzamy

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umieści pierwszą literę każdego

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SŁOWO PISANE WIELKĄ LITERĄ w ten sposób.

00:05:46

A stamtąd,

00:05:47

Mamy odpowiednie zapotrzebowanie

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nomenklatura, która obowiązuje.

00:05:50

Mam jak zwykle mój nowy

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krok, który został dodany i mamy

00:05:55

mógłby ujednolicić całą tę nomenklaturę

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nazwy własnej.

00:00:00

तो हम कुछ मामलों में देखेंगे,

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हमें इसे फिर से परिभाषित करना होगा।

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उन्हें एकजुट करने के लिए पाठ जानकारी,

00:00:08

एक निश्चित नामकरण का पालन करने के लिए,

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और हम यहां देखते हैं कि प्रारूप की पसंद में,

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हमारे पास बहुत सारी संभावनाएं हैं,

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तो वैसे भी,

00:00:14

लोअरकेस अपरकेस,

00:00:15

रिक्त स्थान हटाएँ,

00:00:16

वगैरह, वगैरह।

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और इसलिए यह मेरे लिए उद्देश्य है,

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यह आपको दिखाने के लिए पहली जगह में है

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इनमें से प्रत्येक की रुचि क्या है?

00:00:23

जोड़तोड़ और फिर इसे लागू करें

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हमारे त्योहार बोर्ड पर।

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तो पहला।

00:00:30

पहला संभव उपचार,

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यह सब कुछ से गुजरने जा रहा है

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लोअरकेस या अपरकेस,

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ताकि एक प्रभाव के लिए,

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यह काफी सरल कुछ का प्रभाव है,

00:00:38

यानी सब कुछ

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स्तंभ में वर्ण जाते हैं

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खुद को या तो निचले मामले में पाते हैं,

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या हर बार जब आप बड़े अक्षरों में

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यहां बुनियादी मूल्य दें,

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तो वहाँ क्षेत्र और पोस्ट प्रभाव

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इसलिए निम्नलिखित में से कौन सा आवेदन करता है?

00:00:52

उदाहरण के लिए यहां के साथ सुधार

00:00:54

अपरकेस लोअरकेस और

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इसके विपरीत, सब कुछ पूंजीकृत है।

00:01:00

तो हम किस मामले में होने जा रहे हैं

00:01:01

इन तरीकों की जरूरत है?

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तो यह पर्याप्त दोहराया जा रहा है

00:01:03

अक्सर क्योंकि यह है,

00:01:04

कुछ हद तक एक ही समस्या का जवाब देता है।

00:01:06

पहली बात,

00:01:07

यह टूटने की समस्याओं को हल करने के लिए है।

00:01:08

हमने शुरुआत में देखा था,

00:01:09

मुझे लगता है कि यह उस पर था

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जिन क्षेत्रों में कुछ थे

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जो क्षेत्र बनाए गए थे,

00:01:14

बड़े अक्षरों में,

00:01:14

निचले मामले में और हमारे पास गोली थी

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ऐसा करने के लिए पूरे कार्यकाल को प्रतिस्थापित करता है

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किसी निचले हिस्से से मेल खाता है।

00:01:20

अगर मैं बकवास नहीं था।

00:01:23

तो यह अच्छा है,

00:01:23

लेकिन इसका मतलब है कि आपको करना होगा

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इसे मामला-दर-मामला आधार पर प्रबंधित करें,

00:01:26

तो यह जरूरी नहीं है

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आदर्श और इसलिए सबसे सरल,

00:01:28

यह अभी भी सब कुछ डालना है।

00:01:30

उदाहरण के लिए निचले मामले में बचने के लिए

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ब्रेटगेन लिखते हैं, तो 2 बार ऐसा करना है।

00:01:34

एक बार ऊपरी मामले में,

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एक बार लोअरकेस में, दूसरा बिंदु,

00:01:37

यह संभावित रूप से एकजुट करने के लिए है

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एक मेज का नामकरण,

00:01:39

ना।

00:01:40

यदि सभी स्तंभ हैं

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बिल्कुल निचले मामले,

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खैर, हमें उन्हें भी जगह पर रखना होगा।

00:01:45

लोअरकेस ताकि यह सुसंगत हो

00:01:47

तालिका और तालिका के दृष्टिकोण से

00:01:50

यही बात बड़े अक्षरों पर भी लागू होती है।

00:01:51

तब

00:01:52

प्रत्येक शब्द EN का पहला अक्षर

00:01:54

पूंजी तो वहां यह परिवर्तित हो जाएगा

00:01:56

प्रत्येक का पहला अक्षर

00:01:57

शब्द पूंजीकृत और इसलिए यहाँ

00:01:59

हम मूल्यों को खोज लेंगे।

00:02:00

तो वहां मैंने तुम्हें एक और डाल दिया

00:02:02

ठीक है क्योंकि यह मूल रूप से है

00:02:04

वास्तव में वहां से 3 शब्द हैं

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हमारे पास विभाजक हैं

00:02:08

हाइफ़न और इसलिए हम देखेंगे

00:02:10

यहाँ बाह ब्रेटगेन और ब्रिटनी जो

00:02:12

सब कुछ लाइन अप करेगा जो

00:02:14

पहले पत्र के बाद,

00:02:15

खैर यह लोअरकेस में जाने वाला है

00:02:17

और दूसरी ओर उसने एक डाल दिया

00:02:19

इसका लाभ उठाएं, आर, और डी।

00:02:21

आल्प्स के लिए इसलिए यह अभी भी हटा देता है

00:02:24

एक बार टूटने की समस्याएं क्या हैं?

00:02:27

यहां चूंकि हम भी सक्षम होंगे

00:02:29

एक BOM को एकीकृत करें

00:02:30

हमारे क्षेत्र और दूसरा बिंदु प्रबंधन करना है

00:02:33

यहां से सही ढंग से व्यक्तिवाचक संज्ञाएं

00:02:36

यह एक क्षेत्र का सच्चा लेखन है।

00:02:39

फिर, रिक्त स्थान हटाएँ,

00:02:41

ताकि यह रिक्त स्थान को हटा सके

00:02:43

एक अभिव्यक्ति की शुरुआत और अंत।

00:02:45

तो यह बहुत विश्वासघाती है।

00:02:47

यदि आपके पास इस तरह की चीज है क्योंकि

00:02:49

यह कुछ ऐसा है जो आसान नहीं है

00:02:50

वहां जो कुछ भी है, उस पर नज़र रखने के लिए,

00:02:52

जहां आप समाप्त कर सकते हैं

00:02:55

अंतरिक्ष वर्ण जो अचानक,

00:02:57

डुप्लिकेट लाइनों से जाएं

00:02:58

एक विश्लेषण के हिस्से के रूप में,

00:03:00

उदाहरण के लिए यहां,

00:03:01

हमारे पास एस्पेस ब्रेटैगन के बिना ब्रिटनी है,

00:03:03

शुरुआत में एक जगह के साथ और ब्रिटनी

00:03:05

दाईं ओर एक जगह के साथ।

00:03:06

तो इस विधि को लागू करना

00:03:08

वहाँ इन सभी रिक्त स्थानों को हटाने की अनुमति देता है

00:03:10

परजीवी और केवल के साथ समाप्त होते हैं।

00:03:12

हर बार,

00:03:12

एक ही अभिव्यक्ति, ब्रिटनी,

00:03:13

ब्रिटनी और ब्रिटनी।

00:03:15

एक बार फिर, हम इसे हटा देंगे

00:03:18

टूटना और क्षमता

00:03:20

उचित संज्ञाओं को भी सही ढंग से संभालें।

00:03:23

इसे साफ करें,

00:03:24

गैर-मुद्रण वर्णों को हटा देगा.

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तो यह कुछ ऐसा है जो आप

00:03:28

जरूरी नहीं कि आप कब जा रहे हैं

00:03:30

एक सेल में एक मूल्य पढ़ें,

00:03:32

लेकिन आप संभावित रूप से लाएंगे

00:03:34

डेटा जिसमें कुछ क्षण होते हैं

00:03:35

तथाकथित गाड़ी लौटती है,

00:03:37

यही है, ठीक है,

00:03:38

एक लाइन ब्रेक था,

00:03:39

बस, मूल्य।

00:03:42

और यह, वास्तव में,

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यह एक चरित्र को संग्रहीत करने जा रहा है

00:03:44

इसलिए इस तथ्य का प्रतीक होगा कि

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पाठ को वापस लपेटना होगा।

00:03:48

तो मैं तुम,

00:03:48

मैंने आपको यहां एक उदाहरण दिया है।

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वहां शार्प एलएफ के साथ।

00:03:53

और इसलिए, ठीक है, संभावित रूप से,

00:03:56

यह भी एक समस्या होने जा रही है

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जब हम डेटा प्रदर्शित करने जाते हैं,

00:03:59

उन्हें निर्यात करें, आदि।

00:04:01

और इसलिए,

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सफाई करने से ये दूर हो जाएंगे

00:04:04

तत्व वहां हैं और इसलिए हम खुद को पाता है

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लाइन पर वापस रखें जैसे यहां,

00:04:08

हम बस लाइन पर लौट आएंगे,

00:04:12

इस प्रकार समस्याओं को दूर किया

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काफी दोहराव और मूल्य

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प्रदर्शित संग्रहीत मान के समान है,

00:04:18

यह भी महत्वपूर्ण है

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खोने से बचने के लिए।

00:04:23

तो, अंतिम बिंदु जो काफी दिलचस्प है,

00:04:25

यह एक उपसर्ग जोड़ने में सक्षम होना है

00:04:27

या एक स्ट्रिंग पर एक प्रत्यय

00:04:29

किसी स्तंभ के लिए वर्ण.

00:04:30

तो या तो यह एक अभिव्यक्ति जोड़ देगा

00:04:32

जिसे उपसर्ग कहा जाएगा, उसकी शुरुआत,

00:04:34

या अंत में क्या प्रत्यय कहा जाएगा

00:04:36

एक स्ट्रिंग का।

00:04:38

हम यहां अपनी आंखों से उदाहरण देखेंगे।

00:04:40

उत्सव स्थल की आरएल जहां वहां है

00:04:43

तो मैं WW के साथ समाप्त होता हूं और

00:04:46

वास्तविकता यहां वहां लिंक वास्तव में नहीं है

00:04:48

ऐसा इसलिए है क्योंकि इसमें HTTPS 2 बिंदुओं का अभाव है,

00:04:50

शुरुआत में स्लैश, स्लैश और इसलिए यहां हम क्या करते हैं

00:04:53

उपसर्ग लागू करना होगा।

00:04:55

HTTPS, 2 अंक, स्लैश, स्लैश।

00:04:57

इसे फिर से जोड़ने में सक्षम होने के लिए,

00:04:58

और इसलिए संभावित रूप से

00:05:00

लिंक डालने के बाद

00:05:02

वेबसाइटों पर मेरे लिए फ़ाइल करें।

00:05:04

यही है और हाँ,

00:05:05

मुख्य रुचि सही करना है

00:05:08

संभावित रूप से कुछ नामकरण,

00:05:10

तो हमारे मामले में हम

00:05:12

हम हमारे पास लौट आएंगे।

00:05:14

हमारी पावर फ़ाइल पर हमारे 2 पर

00:05:18

कोरी और हम जांच करेंगे कि क्या है

00:05:21

संभावित रूप से करना होगा।

00:05:22

तो ठीक करने के लिए बहुत कुछ नहीं है,

00:05:24

जो संभावित रूप से किया जाना चाहिए,

00:05:26

यह समस्याओं को ठीक करने के लिए है

00:05:29

सामर्थ्य

00:05:29

एक ऐसी प्रकृति जो किसी के पास हो सकती है

00:05:31

क्षेत्रों पर,

00:05:32

विभागों और नगर पालिकाओं और

00:05:35

इसके लिए हम उन्हें यहां चुनेंगे।

00:05:37

3 कॉलम,

00:05:39

हम प्रारूप में जा रहे हैं और हम जा रहे हैं

00:05:42

प्रत्येक का पहला अक्षर डालेंगे

00:05:44

इस तरह के पूंजीकृत शब्द।

00:05:46

और वहाँ से,

00:05:47

हमारे पास सही मांग है

00:05:49

नामकरण जो लागू होता है।

00:05:50

मेरे पास हमेशा की तरह मेरा नया है

00:05:52

जो कदम जोड़ा गया है और हमने

00:05:55

इस सभी नामकरण को एकजुट कर सकता है

00:05:57

उचित नाम का।

00:00:00

Quindi vedremo in alcuni casi,

00:00:02

Dovremo rimanipolare il

00:00:05

informazioni testuali per unificarli,

00:00:08

rispettare una determinata nomenclatura,

00:00:10

E vediamo qui che nella scelta del formato,

00:00:11

abbiamo molte possibilità,

00:00:13

Quindi, comunque,

00:00:14

maiuscole minuscole,

00:00:15

eliminare spazi,

00:00:16

eccetera, eccetera.

00:00:18

E quindi questo è l'obiettivo per me,

00:00:19

È in primo luogo per mostrarti

00:00:21

Qual è l'interesse di ciascuno di questi

00:00:23

manipolazioni e poi applicarlo

00:00:25

sul nostro consiglio di amministrazione del festival.

00:00:27

Quindi il primo.

00:00:30

I primi trattamenti possibili,

00:00:31

Sarà quello di passare attraverso tutto in

00:00:34

minuscole o maiuscole,

00:00:35

in modo che per un effetto,

00:00:36

ha l'effetto di qualcosa di abbastanza semplice,

00:00:38

Questo è tutto

00:00:40

I caratteri nella colonna vanno

00:00:41

si trovano sia in minuscolo,

00:00:43

o in lettere maiuscole ogni volta che

00:00:45

dare valori di base qui,

00:00:47

Quindi ci sono regioni e l'effetto post

00:00:49

Applicazione della della della della

00:00:52

riformattare con qui ad esempio la B

00:00:54

Maiuscole minuscole e

00:00:56

Al contrario, tutto è maiuscolo.

00:01:00

Quindi, in quale caso avremo

00:01:01

Hai bisogno di questi metodi?

00:01:02

Quindi sarà ripetuto abbastanza

00:01:03

spesso perché è così,

00:01:04

risponde in qualche modo agli stessi problemi.

00:01:06

La prima cosa,

00:01:07

È per risolvere i problemi di rottura.

00:01:08

Avevamo visto all'inizio,

00:01:09

Penso che fosse sul

00:01:11

aree in cui c'erano alcuni

00:01:12

regioni che sono state create,

00:01:14

in lettere maiuscole,

00:01:14

in minuscolo e abbiamo avuto lo scatto

00:01:16

sostituisce l'intero termine per farlo

00:01:18

abbinare qualcosa in minuscolo.

00:01:20

Se non fossi una sciocchezza.

00:01:23

Quindi va bene,

00:01:23

Ma questo significa che devi

00:01:25

gestirlo caso per caso,

00:01:26

quindi non è necessariamente

00:01:27

ideale e quindi il più semplice,

00:01:28

è ancora da mettere tutto.

00:01:30

Ad esempio in minuscolo per evitare

00:01:32

così da avere 2 volte, scrive Bretagne.

00:01:34

Una volta in maiuscolo,

00:01:35

una volta in minuscolo, l'altro punto,

00:01:37

è quello di unificare potenzialmente

00:01:38

la nomenclatura di una tabella,

00:01:39

eh.

00:01:40

Se tutte le colonne sono

00:01:42

assolutamente minuscolo,

00:01:43

Bene, dovremo anche metterli in atto.

00:01:45

minuscolo in modo che sia coerente

00:01:47

dal punto di vista della tabella e della

00:01:50

Lo stesso vale per le lettere maiuscole.

00:01:51

Allora

00:01:52

prima lettera di ogni parola EN

00:01:54

capitale in modo che si converta

00:01:56

la prima lettera di ogni

00:01:57

parola MAIUSCOLA e quindi qui

00:01:59

Troveremo i valori.

00:02:00

Quindi eccoti lì te ne metto un altro

00:02:02

Proprio perché c'è fondamentalmente

00:02:04

in realtà qui 3 parole da quando c'è

00:02:06

Abbiamo separatori con il

00:02:08

trattino e così vedremo

00:02:10

qui Bah Bretagne e Bretagna che

00:02:12

si allineerà eh tutto ciò che

00:02:14

era dopo la prima lettera,

00:02:15

Beh, andrà in minuscolo

00:02:17

E lì d'altra parte ha messo un

00:02:19

Capitalizzare su, R e De.

00:02:21

Per le Alpi quindi rimuove ancora

00:02:24

Una volta i problemi di rottura eh?

00:02:27

Qui poiché saremo anche in grado di

00:02:29

Unificare una distinta base su

00:02:30

le nostre regioni e l'altro punto è gestire

00:02:33

nomi propri correttamente poiché qui

00:02:36

Questa è la vera scrittura di una regione.

00:02:39

Quindi, eliminare gli spazi,

00:02:41

in modo da poter rimuovere gli spazi

00:02:43

dell'inizio e della fine di un'espressione.

00:02:45

Quindi è piuttosto insidioso.

00:02:47

Se hai questo genere di cose perché

00:02:49

Questo è qualcosa che non è facile

00:02:50

per vedere all'occhio tutto ciò che c'è,

00:02:52

Dove puoi finire con

00:02:55

spaziare i caratteri che improvvisamente,

00:02:57

passare dalla duplicazione delle righe

00:02:58

nell'ambito di un'analisi,

00:03:00

Quindi qui per esempio,

00:03:01

abbiamo la Bretagna senza Espace Bretagne,

00:03:03

con uno spazio all'inizio e Bretagna

00:03:05

con uno spazio sulla destra.

00:03:06

Quindi applicando questo metodo

00:03:08

ci permette di rimuovere tutti questi spazi

00:03:10

Parassiti e finiscono con solo.

00:03:12

Ogni volta

00:03:12

la stessa espressione, Bretagna,

00:03:13

Bretagna e Bretagna.

00:03:15

Ancora una volta, rimuoveremo il

00:03:18

rottura e potenziale

00:03:20

gestire correttamente anche i nomi propri.

00:03:23

Pulisci questo,

00:03:24

rimuoverà i caratteri non stampabili.

00:03:27

Quindi è qualcosa che tu

00:03:28

Non vedere necessariamente quando stai andando

00:03:30

leggere un valore in una cella,

00:03:32

ma potenzialmente porterai

00:03:34

Dati che hanno determinati momenti

00:03:35

i cosiddetti ritorni a capo,

00:03:37

Questo è bene

00:03:38

c'è stata un'interruzione di riga,

00:03:39

Semplicemente il, valore.

00:03:42

E che, in realtà,

00:03:43

Memorizzerà un personaggio che

00:03:44

simboleggierà quindi il fatto che

00:03:46

Il testo deve tornare a capo.

00:03:48

Così io tu,

00:03:48

Ti ho fatto un esempio qui.

00:03:50

lì con lo Sharp LF.

00:03:53

E così che, beh, potenzialmente,

00:03:56

Sarà anche un problema

00:03:58

quando andiamo a visualizzare i dati,

00:03:59

esportarli, eccetera.

00:04:01

E così

00:04:02

La pulizia li rimuoverà

00:04:04

elementi lì e così ci troviamo al

00:04:06

rimettere alla riga come qui,

00:04:08

torneremo semplicemente alla linea,

00:04:12

così rimossi i problemi di

00:04:13

Abbastanza duplicazione e valore

00:04:16

visualizzato è uguale al valore memorizzato,

00:04:18

È anche importante

00:04:19

per evitare di perdersi.

00:04:23

Quindi, ultimo punto che è abbastanza interessante,

00:04:25

è quello di essere in grado di aggiungere un prefisso

00:04:27

o un suffisso su una stringa

00:04:29

caratteri per una colonna.

00:04:30

Quindi o aggiungerà un'espressione in

00:04:32

inizio di quello che verrà chiamato un prefisso,

00:04:34

o infine quello che verrà chiamato un suffisso

00:04:36

di una stringa.

00:04:38

Vedremo l'esempio qui con i nostri occhi

00:04:40

RL di di del sito del festival dove c'è del

00:04:43

Così finisco con WW e in

00:04:46

Realtà qui là il link non è proprio

00:04:48

questo perché manca il HTTPS 2 punti,

00:04:50

slash, slash all'inizio e quindi ecco cosa abbiamo

00:04:53

Farà altro che andare ad applicare il prefisso.

00:04:55

HTTPS, 2 punti, barra, barra.

00:04:57

Per poterlo aggiungere di nuovo,

00:04:58

e quindi potenzialmente

00:05:00

dopo aver inserito i collegamenti nella finestra di dialogo

00:05:02

file per I ai siti web.

00:05:04

Questo è tutto e quindi sì,

00:05:05

L'interesse principale è quello di correggere

00:05:08

nomenclature potenzialmente certe,

00:05:10

Quindi nel nostro caso noi

00:05:12

torneremo al ns.

00:05:14

Sul nostro 2 sul nostro file di potenza

00:05:18

Cory e controlleremo cosa c'è in serbo

00:05:21

avrebbe potenzialmente da fare.

00:05:22

Quindi non c'è molto da sistemare,

00:05:24

che potenzialmente dovrebbe essere fatto,

00:05:26

è per correggere i problemi

00:05:29

potenziale

00:05:29

di una natura che si potrebbe avere

00:05:31

sulle regioni,

00:05:32

i dipartimenti e i comuni e

00:05:35

Quindi per questo li selezioneremo qui.

00:05:37

Le 3 colonne,

00:05:39

Andremo nel formato e andremo a

00:05:42

metterà la prima lettera di ogni

00:05:44

MAIUSCOLO parola come questa.

00:05:46

E da lì,

00:05:47

Abbiamo la giusta richiesta

00:05:49

nomenclatura applicabile.

00:05:50

Ho come al solito il mio nuovo

00:05:52

passo che è stato aggiunto e abbiamo

00:05:55

potrebbe unificare tutta questa nomenclatura

00:05:57

di nome proprio.

00:00:00

Jadi kita akan melihat dalam beberapa kasus,

00:00:02

Kita harus memanipulasi kembali

00:00:05

informasi teks untuk menyatukan mereka,

00:00:08

untuk mematuhi nomenklatur tertentu,

00:00:10

Dan kita lihat di sini bahwa dalam pilihan format,

00:00:11

kami memiliki banyak kemungkinan,

00:00:13

Jadi bagaimanapun,

00:00:14

huruf besar kecil,

00:00:15

menghapus spasi,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

Jadi inilah tujuannya bagi saya,

00:00:19

Ini adalah tempat pertama untuk menunjukkan kepada Anda

00:00:21

Apa yang menarik dari masing-masing ini

00:00:23

manipulasi dan kemudian menerapkannya

00:00:25

di papan festival kami.

00:00:27

Jadi yang pertama.

00:00:30

Perawatan pertama yang mungkin,

00:00:31

Ini akan melalui semua yang ada di

00:00:34

huruf kecil atau huruf besar,

00:00:35

sehingga untuk suatu efek,

00:00:36

Ini memiliki efek dari sesuatu yang cukup sederhana,

00:00:38

yaitu, semua

00:00:40

Karakter di kolom masuk

00:00:41

menemukan diri mereka dalam huruf kecil,

00:00:43

atau dalam huruf kapital setiap kali Anda

00:00:45

Berikan nilai-nilai dasar di sini,

00:00:47

Jadi ada daerah dan post effect

00:00:49

Oleh karena itu aplikasi dari the

00:00:52

memformat ulang dengan di sini misalnya B

00:00:54

Huruf kecil huruf besar dan

00:00:56

Sebaliknya, semuanya dikapitalisasi.

00:01:00

Jadi dalam hal apa kita akan memiliki

00:01:01

Butuh metode ini?

00:01:02

Jadi itu akan cukup diulang

00:01:03

seringkali karena hanya itu,

00:01:04

menanggapi masalah yang agak sama.

00:01:06

Hal pertama,

00:01:07

Ini untuk menyelesaikan masalah kerusakan.

00:01:08

Kami telah melihat di awal,

00:01:09

Saya pikir itu ada di

00:01:11

daerah di mana ada beberapa

00:01:12

wilayah yang dibuat,

00:01:14

dalam huruf kapital,

00:01:14

dalam huruf kecil dan kami memiliki bidikan

00:01:16

mengganti seluruh istilah untuk melakukannya

00:01:18

cocok dengan sesuatu yang lebih kecil.

00:01:20

Jika saya bukan omong kosong.

00:01:23

Jadi itu bagus,

00:01:23

Tapi itu berarti Anda harus

00:01:25

mengelola ini berdasarkan kasus per kasus,

00:01:26

jadi belum tentu

00:01:27

ideal dan karenanya yang paling sederhana,

00:01:28

itu masih untuk menempatkan segalanya.

00:01:30

Misalnya dalam huruf kecil untuk menghindari

00:01:32

jadi untuk memiliki 2 kali, tulis Bretagne.

00:01:34

Sekali dalam huruf besar,

00:01:35

sekali dalam huruf kecil, titik lainnya,

00:01:37

itu untuk berpotensi menyatukan

00:01:38

nomenklatur tabel,

00:01:39

ya.

00:01:40

Jika semua kolom adalah

00:01:42

huruf kecil sekali,

00:01:43

Nah, kita harus menempatkan mereka di tempat juga.

00:01:45

huruf kecil sehingga konsisten

00:01:47

dari sudut pandang tabel dan

00:01:50

Hal yang sama berlaku untuk huruf kapital.

00:01:51

Kemudian

00:01:52

huruf pertama dari setiap kata EN

00:01:54

modal jadi di sana akan mengkonversi

00:01:56

huruf pertama masing-masing

00:01:57

kata DIKAPITALISASI dan oleh karena itu di sini

00:01:59

Kami akan menemukan nilai-nilainya.

00:02:00

Jadi di sana saya menempatkan Anda satu sama lain

00:02:02

Justru karena pada dasarnya ada

00:02:04

sebenarnya di sini 3 kata sejak ada

00:02:06

Kami memiliki pemisah dengan

00:02:08

tanda hubung dan kita akan melihat

00:02:10

di sini Bah Bretagne dan Brittany yang

00:02:12

akan berbaris eh semuanya itu

00:02:14

setelah huruf pertama,

00:02:15

Nah itu akan masuk ke huruf kecil

00:02:17

Dan di sana di sisi lain dia meletakkan

00:02:19

memanfaatkan to, r, dan de.

00:02:21

Untuk Pegunungan Alpen jadi masih menghapus

00:02:24

Pernah masalah kerusakan ya?

00:02:27

Di sini karena kita juga akan dapat

00:02:29

Satukan BOM di

00:02:30

wilayah kami dan poin lainnya adalah mengelola

00:02:33

kata benda yang tepat dengan benar sejak di sini

00:02:36

Ini adalah tulisan sebenarnya dari salah satu wilayah.

00:02:39

Kemudian, hapus spasi,

00:02:41

sehingga bisa menghapus spasi

00:02:43

dari awal dan akhir ekspresi.

00:02:45

Jadi itu cukup berbahaya.

00:02:47

Jika Anda memiliki hal semacam ini karena

00:02:49

Ini adalah sesuatu yang tidak mudah

00:02:50

untuk melihat ke mata pada semua yang ada,

00:02:52

Di mana Anda bisa berakhir dengan

00:02:55

karakter spasi yang tiba-tiba,

00:02:57

beralih dari menduplikasi garis

00:02:58

sebagai bagian dari analisis,

00:03:00

Jadi di sini misalnya,

00:03:01

kami memiliki Brittany tanpa Espace Bretagne,

00:03:03

dengan spasi di awal dan Brittany

00:03:05

dengan spasi di sebelah kanan.

00:03:06

Jadi menerapkan metode ini

00:03:08

di sana memungkinkan untuk menghapus semua ruang ini

00:03:10

Parasit dan berakhir dengan hanya.

00:03:12

Setiap kali,

00:03:12

ekspresi yang sama, Brittany,

00:03:13

Brittany dan Brittany.

00:03:15

Sekali lagi, kami akan menghapus

00:03:18

kerusakan dan potensi

00:03:20

juga menangani kata benda yang tepat dengan benar.

00:03:23

Bersihkan ini,

00:03:24

akan menghapus karakter non-cetak.

00:03:27

Jadi itu adalah sesuatu yang Anda

00:03:28

Belum tentu melihat kapan Anda akan pergi

00:03:30

membaca nilai dalam sel,

00:03:32

tetapi Anda berpotensi membawa

00:03:34

Data yang memiliki momen tertentu

00:03:35

yang disebut carriage return,

00:03:37

yaitu, Yah,

00:03:38

ada jeda baris,

00:03:39

Sederhananya, nilai.

00:03:42

Dan itu, pada kenyataannya,

00:03:43

Ini akan menyimpan karakter yang

00:03:44

oleh karena itu akan melambangkan fakta bahwa

00:03:46

Teks harus dibungkus kembali.

00:03:48

Jadi saya Anda,

00:03:48

Saya telah memberi Anda contoh di sini.

00:03:50

di sana dengan LF Sharp.

00:03:53

Dan sehingga, yah, berpotensi,

00:03:56

Ini juga akan menjadi masalah

00:03:58

ketika kita pergi untuk menampilkan data,

00:03:59

ekspor mereka, dan lain-lain.

00:04:01

Jadi

00:04:02

Membersihkan akan menghapus ini

00:04:04

elemen di sana dan karenanya kita menemukan diri kita di

00:04:06

tempatkan kembali ke garis seperti di sini,

00:04:08

Kami hanya akan kembali ke garis,

00:04:12

dengan demikian menghilangkan masalah

00:04:13

Cukup duplikasi dan nilai

00:04:16

ditampilkan sama dengan nilai yang disimpan,

00:04:18

Ini juga penting

00:04:19

untuk menghindari tersesat.

00:04:23

Jadi, poin terakhir yang cukup menarik,

00:04:25

itu untuk dapat menambahkan awalan

00:04:27

atau akhiran pada string

00:04:29

karakter untuk kolom.

00:04:30

Jadi entah itu akan menambahkan ekspresi di

00:04:32

awal dari apa yang akan disebut awalan,

00:04:34

atau akhirnya apa yang akan disebut akhiran

00:04:36

dari seutas tali.

00:04:38

Kita akan melihat contoh di sini dengan mata kita

00:04:40

RL dari situs festival di mana ada

00:04:43

Jadi saya berakhir dengan WW dan di

00:04:46

Kenyataan di sini ada linknya tidak benar-benar

00:04:48

ini karena tidak memiliki poin HTTPS 2,

00:04:50

tebas, tebas di awal dan jadi di sini apa yang kita

00:04:53

Yang akan dilakukan adalah menerapkan awalan.

00:04:55

HTTPS, 2 poin, tebas, tebas.

00:04:57

Untuk dapat menambahkannya lagi,

00:04:58

dan karenanya berpotensi

00:05:00

setelah meletakkan tautan di

00:05:02

file untuk saya ke situs web.

00:05:04

Itu saja dan jadi ya,

00:05:05

Minat utamanya adalah mengoreksi

00:05:08

potensi nomenklatur tertentu,

00:05:10

Jadi dalam kasus kami, kami

00:05:12

akan kembali ke kami.

00:05:14

Pada 2 kami di file Power kami

00:05:18

Cory dan kami akan memeriksa apa yang ada di dalamnya

00:05:21

berpotensi harus dilakukan.

00:05:22

Jadi tidak banyak yang harus diperbaiki,

00:05:24

yang berpotensi harus dilakukan,

00:05:26

itu untuk memperbaiki masalah

00:05:29

potensi

00:05:29

dari sifat yang bisa dimiliki seseorang

00:05:31

di daerah,

00:05:32

departemen dan kotamadya dan

00:05:35

Jadi untuk itu kami akan memilihnya di sini.

00:05:37

3 kolom,

00:05:39

Kita akan masuk ke format dan kita akan

00:05:42

akan menempatkan huruf pertama masing-masing

00:05:44

KATA DIKAPITALISASI seperti ini.

00:05:46

Dan dari sana,

00:05:47

Kami memiliki permintaan yang tepat

00:05:49

nomenklatur yang berlaku.

00:05:50

Saya seperti biasa baru saya

00:05:52

langkah yang telah ditambahkan dan kami memiliki

00:05:55

bisa menyatukan semua nomenklatur ini

00:05:57

dengan nama yang tepat.

00:00:00

Assim, veremos em alguns casos,

00:00:02

Vamos ter que re-manipular o

00:00:05

informações de texto para unificá-los,

00:00:08

respeitar uma determinada nomenclatura,

00:00:10

E vemos aqui que nas escolhas de formato,

00:00:11

Temos muitas possibilidades,

00:00:13

De qualquer forma,

00:00:14

minúsculas maiúsculas,

00:00:15

remover espaços,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

E esse é o objetivo para mim,

00:00:19

É, acima de tudo, mostrar-lhe

00:00:21

Para que serve cada um destes

00:00:23

manipulações e, em seguida, aplicá-lo

00:00:25

na nossa tabela de festivais.

00:00:27

Portanto, os primeiros.

00:00:30

Os primeiros tratamentos possíveis,

00:00:31

Vai ser passar por tudo dentro

00:00:34

minúsculas ou maiúsculas,

00:00:35

Então isso é para um efeito,

00:00:36

Tem o efeito de algo bastante simples,

00:00:38

ou seja, todas as

00:00:40

Os caracteres da coluna irão

00:00:41

ser minúsculas,

00:00:43

ou em letras maiúsculas cada vez que você

00:00:45

Aqui você tem que dar alguns valores básicos,

00:00:47

Portanto, há regiões e o efeito pós

00:00:49

aplicação do

00:00:52

reformatação com, por exemplo, o B

00:00:54

Maiúsculas que mudam para B minúsculas e

00:00:56

Aqui, por outro lado, tudo é capitalizado.

00:01:00

Então, em que caso vamos ter?

00:01:01

Precisa destes métodos?

00:01:02

Por isso, vai repetir-se o suficiente

00:01:03

muitas vezes porque é o que é,

00:01:04

responde a alguns dos mesmos problemas.

00:01:06

A primeira coisa,

00:01:07

é resolver problemas de quebra.

00:01:08

Vimos no início,

00:01:09

Acho que foi no

00:01:11

áreas onde tivemos algumas

00:01:12

regiões que foram criadas,

00:01:14

em maiúsculas,

00:01:14

em minúsculas e tivemos um estrondo

00:01:16

substitui todo o termo para fazê-lo

00:01:18

correspondem a algo minúsculo.

00:01:20

Se eu não fosse um disparate.

00:01:23

Então isso é bom,

00:01:23

Mas isso significa que você tem que

00:01:25

gerir caso a caso,

00:01:26

Portanto, não é necessariamente

00:01:27

ideal e, portanto, o mais simples,

00:01:28

ainda está colocando tudo.

00:01:30

Por exemplo, minúsculas para evitar

00:01:32

como resultado de ter 2 vezes, escreve Bretagne.

00:01:34

Uma vez capitalizado,

00:01:35

uma vez minúscula, o outro período,

00:01:37

é potencialmente unificar

00:01:38

a nomenclatura de um quadro,

00:01:39

hein.

00:01:40

Se todas as colunas forem

00:01:42

absolutamente minúsculas,

00:01:43

Bem, teremos que colocá-los em prática também.

00:01:45

minúsculas para que seja consistente

00:01:47

do ponto de vista da tabela e do

00:01:50

O mesmo se aplica às letras maiúsculas.

00:01:51

Em seguida,

00:01:52

primeira letra de cada palavra EN

00:01:54

maiúsculas, então lá vai converter

00:01:56

a primeira letra de cada

00:01:57

Palavra EN em maiúsculas e assim por aqui

00:01:59

Vamos voltar aos valores.

00:02:00

Então agora eu coloquei outro para você

00:02:02

Precisamente porque é basicamente

00:02:04

na verdade aqui 3 palavras desde lá

00:02:06

Temos separadores com o le

00:02:08

hífen e assim veremos

00:02:10

aqui Bah Bretagne e Bretanha que

00:02:12

vão alinhar hein tudo isso

00:02:14

foi depois da primeira carta,

00:02:15

Bem, vai ficar minúsculo

00:02:17

E lá, por outro lado, ele colocou um

00:02:19

Capitalize o para, R e para.

00:02:21

Para os Alpes, então ele remove novamente

00:02:24

Uma vez os problemas de quebra hein?

00:02:27

Aqui, já que também vamos poder

00:02:29

Unifique uma lista técnica em

00:02:30

as nossas regiões, e o outro ponto é gerir

00:02:33

substantivos próprios corretamente desde aqui

00:02:36

Esta é a verdadeira caligrafia de uma região.

00:02:39

Em seguida, remova os espaços,

00:02:41

Por isso, pode remover os espaços

00:02:43

o início e o fim de uma expressão.

00:02:45

Então isso é muito traiçoeiro.

00:02:47

Se você tem esse tipo de coisa porque

00:02:49

É algo que não é fácil

00:02:50

para ver aos olhos tudo o que existe,

00:02:52

onde você pode acabar com

00:02:55

caracteres de espaço que, como resultado,

00:02:57

Ir da duplicação de linhas

00:02:58

como parte de uma análise,

00:03:00

Então, aqui, por exemplo,

00:03:01

temos Bretanha sem Espace Bretagne,

00:03:03

com um espaço no início e Bretanha

00:03:05

com um espaço à direita.

00:03:06

Então, o fato de aplicar este método

00:03:08

lá remove todos esses espaços

00:03:10

parasitas e acabam com apenas.

00:03:12

De cada vez

00:03:12

a mesma expressão, Bretanha,

00:03:13

Bretanha e Bretanha.

00:03:15

Vamos remover o

00:03:18

problemas de quebra e potencialmente

00:03:20

Também manuseie corretamente os nomes próprios.

00:03:23

Limpe isso,

00:03:24

removerá caracteres não imprimíveis.

00:03:27

Então isso é algo que você

00:03:28

Não veja necessariamente quando você está indo

00:03:30

ler um valor numa célula,

00:03:32

Mas você potencialmente vai trazer

00:03:34

Dados que têm determinados momentos

00:03:35

as chamadas devoluções de transporte,

00:03:37

ou seja, bem,

00:03:38

houve uma quebra de linha,

00:03:39

Muito simplesmente, valor.

00:03:42

E que, na realidade,

00:03:43

Vai guardar um personagem que

00:03:44

simbolizará o facto de que

00:03:46

O texto deve ser quebrado.

00:03:48

Por isso, gostaria de vos agradecer,

00:03:48

Eu coloquei um exemplo aqui

00:03:50

lá com o F afiado.

00:03:53

E assim, Bem, potencialmente,

00:03:56

Isso também vai ser um problema

00:03:58

Quando vamos exibir os dados,

00:03:59

exportá-los, etc.

00:04:01

E assim,

00:04:02

A limpeza irá removê-los

00:04:04

elementos lá e assim nos encontramos no

00:04:06

coloque de volta para a linha como aqui,

00:04:08

teremos apenas uma quebra de linha,

00:04:12

por conseguinte, eliminaram os problemas de

00:04:13

bastante duplicação e o valor de

00:04:16

exibido é o mesmo que o valor armazenado,

00:04:18

Também é importante

00:04:19

para evitar perder-se.

00:04:23

Então, último ponto que é bastante interessante,

00:04:25

é ser capaz de adicionar um prefixo

00:04:27

ou um sufixo em uma cadeia de caracteres

00:04:29

caracteres para uma coluna.

00:04:30

Então, ou vai adicionar uma expressão em

00:04:32

início do que chamaremos de prefixo,

00:04:34

ou o que chamaremos de sufixo

00:04:36

de uma cadeia de caracteres.

00:04:38

Vamos ver o exemplo aqui com os nossos próprios olhos

00:04:40

RL do local do festival onde existe o

00:04:43

Então eu acabo com WWs e em

00:04:46

Realidade aqui lá a ligação não é realmente

00:04:48

isso porque está faltando o HTTPS de 2 pontos,

00:04:50

barra, corte no início e por isso aqui o que nós

00:04:53

vai fazer é ir e aplicar o prefixo.

00:04:55

HTTPS, 2 pontos, barra, barra.

00:04:57

Para poder adicioná-lo,

00:04:58

e, por conseguinte, ser capaz de

00:05:00

depois de colocar links no

00:05:02

arquivo para I para sites.

00:05:04

É isso, e assim está, sim,

00:05:05

O principal interesse é corrigir

00:05:08

potencialmente determinadas nomenclaturas,

00:05:10

Então, no nosso caso, nós

00:05:12

vai voltar para o nosso.

00:05:14

No nosso 2 no nosso arquivo de energia

00:05:18

Cory e vamos ver o que é

00:05:21

teria potencialmente de o fazer.

00:05:22

Portanto, não há muito a corrigir,

00:05:24

o que teria potencialmente de fazer,

00:05:26

é corrigir os problemas

00:05:29

potencial,

00:05:29

da natureza que possamos ter

00:05:31

sobre as regiões,

00:05:32

os departamentos e municípios e

00:05:35

Então, para isso, vamos selecioná-los aqui.

00:05:37

As 3 colunas,

00:05:39

Vamos para o formato e vamos

00:05:42

colocará a primeira letra de cada

00:05:44

Palavra EN em maiúsculas como esta.

00:05:46

E a partir daí,

00:05:47

Temos a exigência certa

00:05:49

nomenclatura aplicável.

00:05:50

Como de costume, tenho o meu novo

00:05:52

passo que foi adicionado e temos um bom

00:05:55

poderia unificar toda esta nomenclatura

00:05:57

de nome próprio.

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