Power BI - Les fonctions statistiques Tutoriels

Découvrez comment utiliser les fonctions statistiques avancées de Power BI pour analyser vos données, dans le contexte de la solution Microsoft 365. Cette vidéo vous montrera comment calculer des moyennes, des médianes, des minimums et des maximums, et comment appliquer des filtres pour identifier le nombre de valeurs finales dans vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'explorer les fonctions statistiques disponibles dans un logiciel d'analyse de données, en mettant l'accent sur leur simplicité d'utilisation pour effectuer des calculs tels que la moyenne, le nombre de valeurs, les valeurs manquantes, et les extrêmes (minimum et maximum) dans un ensemble de données concernant des festivals.

Chapitres :

  1. Introduction aux Fonctions Statistiques
    Dans cette section, nous abordons les fonctions statistiques qui permettent de calculer des mesures essentielles telles que les minimums, maximums, moyennes et médianes. Ces fonctions sont simples à configurer et à utiliser, ce qui les rend accessibles même pour les utilisateurs novices.
  2. Calcul de la Moyenne
    Nous commençons par la fonction 'average', qui permet de calculer la moyenne des participants à un festival. Par exemple, en 2018, la moyenne des participants était de 50 000 par festival. Pour effectuer ce calcul, nous utilisons la formule suivante : - Moyenne = average(Des participations) Cette fonction est essentielle pour obtenir une vue d'ensemble des données.
  3. Utilisation de la Fonction CountX
    La fonction 'countX' est utilisée pour compter le nombre de valeurs présentes dans une colonne d'un tableau, avec la possibilité d'appliquer des filtres. Par exemple, pour déterminer le nombre de festivals ayant plus de 10 000 visiteurs en 2018, nous utilisons la formule : - Nombre de festivals à plus de 10 000 visiteurs = countX(Festivals, [Condition de filtre]) Cette fonction nous a permis de constater qu'il y avait 2 858 festivals avec au moins 10 000 visiteurs.
  4. Comptabilisation des Valeurs Manquantes
    Nous avons également exploré la fonction 'countBlank', qui permet de compter le nombre de valeurs manquantes dans une colonne. Par exemple, pour les horaires de début des festivals, nous avons découvert qu'il manquait presque la moitié des valeurs. Cela souligne l'importance de vérifier la qualité des données avant de procéder à des analyses.
  5. Calcul des Valeurs Distinctes
    La fonction 'distinctCount' nous permet de connaître le nombre total de valeurs uniques dans une colonne. En analysant les données, nous avons trouvé qu'il y avait 1 577 communes ayant organisé des festivals, ce qui indique qu'en moyenne, chaque commune organise environ deux festivals.
  6. Extraction des Valeurs Extrêmes
    Nous avons également utilisé les fonctions 'max' et 'min' pour extraire les valeurs extrêmes d'une colonne. Par exemple, pour le nombre maximum de participants à un festival, nous avons utilisé la formule : - Maximum des participants = max(Festival 2018 Participants) Cela nous a permis d'identifier le festival avec le plus grand nombre de participants.
  7. Calcul de la Médiane
    Enfin, nous avons exploré la fonction 'median', qui permet de calculer la médiane des participants. En 2018, la médiane était de 45, ce qui indique une concentration de festivals avec un nombre de participants relativement faible. Cela suggère que la majorité des festivals attirent moins de participants que la moyenne.
  8. Conclusion
    En résumé, les fonctions statistiques présentées dans cette vidéo sont des outils puissants pour analyser les données des festivals. Elles permettent de calculer des mesures clés telles que la moyenne, le nombre de valeurs, les valeurs manquantes, et les extrêmes. Il est essentiel de bien organiser ces fonctions dans un dossier dédié pour une utilisation future. Nous vous encourageons à les appliquer dans vos propres analyses de données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'une fonction statistique?

Une fonction statistique est un outil qui permet d'effectuer des calculs sur des données pour en extraire des informations significatives, comme la moyenne, la médiane, ou le nombre de valeurs manquantes.

Comment calculer la moyenne dans un tableau?

Pour calculer la moyenne, vous devez additionner toutes les valeurs d'une colonne et diviser le total par le nombre de valeurs. Par exemple, pour calculer la moyenne des participants à un festival, additionnez le nombre de participants de chaque festival et divisez par le nombre total de festivals.

Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane?

La moyenne est la somme de toutes les valeurs divisée par le nombre de valeurs, tandis que la médiane est la valeur qui sépare un ensemble de données en deux parties égales. La médiane est moins influencée par les valeurs extrêmes que la moyenne.

Comment utiliser la fonction Count Blank?

La fonction Count Blank est utilisée pour compter le nombre de valeurs manquantes dans une colonne. Cela vous aide à évaluer la qualité des données et à identifier les colonnes nécessitant une attention particulière.

Qu'est-ce que la fonction Distinct Count?

La fonction Distinct Count permet de compter le nombre de valeurs uniques dans une colonne, ce qui est utile pour comprendre la diversité des données, par exemple, le nombre de communes organisant des festivals.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à un festival

Utilisez les fonctions statistiques pour analyser le nombre de participants à différents festivals. Par exemple, calculez la moyenne des participants pour évaluer la popularité des festivals au fil des ans.

Évaluation de la qualité des données

Appliquez la fonction Count Blank pour identifier les colonnes avec des valeurs manquantes dans votre tableau de données. Cela vous aidera à déterminer où des efforts supplémentaires sont nécessaires pour collecter des données complètes.

Comparaison des festivals par commune

Utilisez la fonction Distinct Count pour déterminer combien de communes organisent des festivals. Cela peut aider à identifier les zones géographiques les plus actives en matière d'événements.

Identification des festivals les plus populaires

Utilisez la fonction Max pour trouver le festival avec le plus grand nombre de participants. Cela peut être utile pour des études de marché ou pour planifier des événements futurs.

Analyse des tendances de participation

Calculez la médiane des participants pour comprendre la répartition des tailles de festivals. Cela peut révéler des tendances intéressantes sur la taille des événements au fil du temps.

Glossaire :

Fonctions statistiques

Les fonctions statistiques sont des outils utilisés pour effectuer des calculs sur des ensembles de données, permettant d'analyser et d'interpréter des informations quantitatives.

Moyenne

La moyenne est une mesure de tendance centrale qui est calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble de données et en divisant le total par le nombre de valeurs. Par exemple, la moyenne des participants à un festival peut être calculée en additionnant le nombre de participants de chaque festival et en divisant par le nombre total de festivals.

Quant X

La fonction Quant X permet de compter le nombre de valeurs présentes dans un tableau ou une colonne, en tenant compte des filtres appliqués. Elle est similaire à la fonction Somme X.

Count Blank

La fonction Count Blank est utilisée pour compter le nombre de valeurs manquantes dans une colonne d'un tableau. Cela permet d'identifier les données incomplètes.

Distinct Count

La fonction Distinct Count permet de compter le nombre total de valeurs uniques dans une colonne, excluant les doublons. Cela est utile pour déterminer la diversité des données.

Max

La fonction Max retourne la valeur maximale d'une colonne de données. Par exemple, elle peut être utilisée pour trouver le nombre maximum de participants à un festival.

Min

La fonction Min retourne la valeur minimale d'une colonne de données. Elle est utilisée pour identifier le nombre minimum de participants à un festival.

Médiane

La médiane est une mesure de tendance centrale qui divise un ensemble de données en deux parties égales. Elle est particulièrement utile lorsque les données contiennent des valeurs extrêmes.

résultat(s)
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On en arrivé à notre avant-dernière
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catégorie de fonctions d'axes qui vont
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être toutes les fonctions statistiques,
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donc on en a eu un premier aperçu
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avec les fonctions de mathématiques
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qui ne sont pas si éloignées,
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sauf qu'ici ce qu'on va chercher à faire,
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c'est aller compter de repérer les minimums,
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les maximums, même si on a déjà fait
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de pouvoir calculer des moyennes,
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de pouvoir calculer des médias, et cetera.
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Et ça, on va voir que finalement,
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les fonctions statistiques,
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elles sont extrêmement simples
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à configurer. Ici
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clic. Donc notre onglet de mesure
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statistique et on va commencer par
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la fonction qui nous permet de
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calculer tout simplement une moyenne.
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Je l'avais évoqué dans une
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slide dans la présentation dans
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l'introduction que j'avais pu vous
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faire et donc c'est la fonction average
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qui va nous permettre de faire ce
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calcul là et donc on va aller faire.
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Via une nouvelle mesure,
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la moyenne des participants au Festival.
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Donc ici.
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On va le faire.
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La moyenne des participants ?
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Qui va être égal à average ?
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Des participations.
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Ici et on va pouvoir afficher la valeur.
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Au sein d'une mesure.
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Voilà donc on a en moyenne 50000
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participants par Festival sur l'année 2018.
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Donc premier élément
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qu'on a pu voir ensuite,
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on va continuer avec une autre
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fonction qu'on a pu évoquer
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mais pas vraiment détaillée,
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c'est la fonction quant X qui va me
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permettre de calculer le nombre de
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de valeurs présentes dans un tableau
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et dans notamment une colonne d'un
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tableau avec la possibilité de faire
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des filtres donc elle fonctionne
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un petit peu comme somme somme X.
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Et on va aller du coup.
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Dans nos modélisations et créer une
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métrique qui est capable de nous dire
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le nombre de festivals dont le nombre
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de participants est supérieur à 10000.
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Qu'on l'avait déjà fait pour ce mix,
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on va juste du coup la
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refaire ici pour Kant X.
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Donc nombre de festivals.
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À plus de 10000 visiteurs.
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On appelle notre fonction compte
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X qui est ici. On va chercher.
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À tout de suite filtrer pour indiquer
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ensuite notre tableau, les festivals,
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je rentre un peu dans le détail.
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Je pense que vous commencez
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à bien connaître le process.
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On va aller appliquer ici notre filtre.
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Des festivals 2018 supérieurs à 10000.
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On ferme la parenthèse et on va les rajouter.
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Le calcul qu'on souhaite faire donc,
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à savoir le nombre de valeurs
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finales qu'on souhaite comptabiliser,
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donc on va les rechercher notre colonne.
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2018 ici.
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Et donc là oups, je me suis trompé.
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Voilà avec une parenthèse, ça marchera mieux.
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Et donc là il va pouvoir nous comptabiliser.
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Ce nombre, on va aller.
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N'affichant carte, c'est donc on voit
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que 2858 festivals ont eu au moins
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10000 visiteurs sur l'année 2018.
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On va continuer notre exploration avec le.
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La comptabilisation du nombre de
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valeurs manquantes au sein d'un tableau,
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donc encore une fois ici,
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on l'avait déjà un petit peu vu auparavant,
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avec par exemple Hall blank qu'on
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avait vu pour afficher une table et
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de compter les valeurs manquantes
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et donc ici on va aller compter.
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Le nombre total de valeurs
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manquantes dans une colonne.
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On va les créer.
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Cette nouvelle mesure donc la
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fonction s'appelle quant blank,
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et on va retourner la valeur qui va nous
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indiquer le nombre de festivals dont la,
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les horaires d'heure de début manquent.
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Parce qu'il y en a beaucoup au final.
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On a vu dans le tableau.
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Il manque énormément de valeur.
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Donc on va faire nombre.
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De peur mon compte ?
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Sur les horaires de festival.
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Qui va être égal à compte blanc donc du
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coup elle est ici donc compte le nombre
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de valeurs vides dans une colonne.
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On va y placer la colonne qui
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nous intéresse, donc à savoir,
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horaire, festival heure de début.
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On referme tout ça et on va
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aller constater la valeur.
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Donc, au final, il nous manque quasi même
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plus non quasiment la moitié,
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des festivals qui n'ont pas
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du coup-là l'heure de début de festival.
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Donc après ça veut dire aussi ici qu'il
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faudra faire attention dans l'usage
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de cette colonne puisqu’il manque
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plus de la moitié des = valeurs.
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Donc ce qui est un peu moins pardon
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de la moitié des valeurs,
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ce qui est extrêmement important.
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Évidemment, vous vous en doutez.
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Dans cette veine-là,
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au niveau des valeurs de Count,
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on va également avoir la valeur distincte,
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compte qui va nous permettre d'avoir le
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nombre total de valeurs dans une colonne,
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mais le nombre total de valeurs
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des dupliquées ?
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Et pour ça,
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on va essayer de savoir combien
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au final de nombre de communes
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ont organisé un festival dans
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l'extracteur qu'on peut avoir ici.
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Donc on va aller ici.
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Dans les modélisations,
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créer une nouvelle mesure.
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Vous connaissez la chanson ?
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Et on va l'accepter donc
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ça sera le nombre de.
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Commune organisant des festivals.
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Et qui va être égal ? À distinct.
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Quand donc elle est ici.
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Donc qui, comme l'indique contre le nombre
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de valeurs distinctes dans une colonne.
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On va la sélectionner et là encore une fois,
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comme je vous disais,
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ce sont des fonctions très simples
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à utiliser, ce que souvent elles
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n'attendent qu'une seule valeur.
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On va aller lui placer.
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La commune principale ?
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Voilà. Et on va voir ce que ça donne.
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Et donc on voit,
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on voit qu'on a 1577 communes,
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sachant qu'on avait un peu plus
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de 3000 festivals dans notre base,
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ça veut dire que, en moyenne,
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chaque commune organise environ
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2 festivals donc évidemment,
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il y en a qui en ont beaucoup plus,
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comme Bordeaux,
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Marseille où Paris où il y aura des
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dizaines de de festivals et d'autres
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où il y en a évidemment qu'une seule.
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Mais du coup en moyenne,
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ça c'est intéressant de voir
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qu'on a en moyenne 2 festivals
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organisés pour chacune des
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communes qui sont présentes dans.
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Le fichier.
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En autre jeu de de fonction que vous
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qu'on a déjà vu donc je remets
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juste l'accent sur une dernière fois,
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ça va être les fonctions de
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minimum et de maximum qui vont
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permettre d'aller extraire les
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extrêmes d'une colonne de données.
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Donc on va aller,
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par exemple,
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extraire le nombre de participants
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maximum qu'il y a eu sur un festival.
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Donc on va aller ici.
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Maximum.
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2.
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Participants à. Festival.
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Qui sera égal à ? Max.
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De la colonne qu'on souhaite tester,
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donc ça sera festival 2018.
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Participants, 2018.
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Voilà.
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On va afficher la valeur.
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Et donc voilà le nombre de membres
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de participants maximums qui appuient
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avoir un festival et sachant que
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évidemment on aurait pu tout à fait faire
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l'inverse en mettant ici minimum voilà,
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et de faire exactement le même calcul.
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Donc on ne va pas faire 2 M pour ça,
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je pense que vous avez largement
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compris le principe et la
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dernière que je voulais montrer.
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Donc qui va exactement avoir la même
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logique que la fonction average ?
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C'est la fonction qui va permettre de
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calculer la médiane qui s'appelle également
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médiane et donc qui va retourner là.
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Alors, qui va couper en 2 ?
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Notre groupe de population ?
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Et donc on va aller ici.
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Créer une dernière mesure
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pour cette catégorie.
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L'appeler, participant médiane.
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Et on va appeler.
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La fonction médiane ici,
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donc on a aussi la médiane X
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un qui va permettre notamment
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d'aller sélectionner d'abord le
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tableau et donc potentiellement
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d'appliquer des filtres puis ensuite
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d'aller calculer la médiane.
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Donc les X à chaque fois ça va être ça,
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ça va être la capacité à les
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filtrer sur une valeur et on va
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aller chercher notre colonne.
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Qu'on connaît tous très bien.
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Des participants en 2018. On concerne ça.
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Et voilà donc la médiane.
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Alors de souvenirs, la moyenne était
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Ah bah elle est là tout simplement.
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Donc ici, on a une moyenne à 51 médiane à 45,
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ce qui veut dire qu'on a potentiellement
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une certaine concentration des festivals
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sur des valeurs assez petites puisque du
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coup vu que la médiane est plus forte,
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ça veut dire qu'on a un centre de
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gravité qui est un peu avant la moyenne
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et donc il y a forcément plus de
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monde du côté des petits festivals.
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Ce qui paraît évidemment plutôt logique.
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Voilà pour les fonctions statistiques.
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Comme d'habitude,
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je vous invite à les ranger
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correctement dans un dossier.
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Que nous allons appeler fonction statistique.
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Et que nous allons ranger dans notre
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très chère table des festivals.
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Et on se retrouve tout de suite
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pour la dernière catégorie de
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fonctions d'axe qu'on verra ensemble.

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résultat(s)
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We come to our penultimate
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Category of axis functions that will
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be all statistical functions,
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So we got a first glimpse of it
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with mathematics functions
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who are not so far away,
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except that here what we will seek to do,
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it is going to count to identify the minimums,
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the maximums, even if we have already done
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to be able to calculate averages,
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to be able to calculate media, et cetera.
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And that, we will see that finally,
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statistical functions,
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They are extremely simple
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to configure. Here
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click. So our measurement tab
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statistics and let's start with
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the function that allows us to
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simply calculate an average.
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I had mentioned it in a
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slide in in presentation in
00:00:45
The introduction I was able to give you
00:00:47
do and therefore it is the average function
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which will allow us to do this
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calculation there and so we will go and do.
00:00:54
Via a new measure,
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the average number of participants in the Festival.
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So here.
00:01:02
We're going to do it.
00:01:04
The average number of participants?
00:01:07
Who will be equal to average?
00:01:14
Participations.
00:01:18
Here and we will be able to display the value.
00:01:24
Within a measure.
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So here we have an average of 50000
00:01:29
participants by Festival on the year 2018.
00:01:33
So first element, huh,
00:01:34
which we could see afterwards,
00:01:36
We'll continue with another
00:01:38
function that has been mentioned
00:01:39
but not really detailed,
00:01:41
it is the function quant X that will me
00:01:44
allow the number of
00:01:46
of values present in an array
00:01:49
and in particular in a column of a
00:01:52
table with the possibility to make
00:01:54
Filters so it works
00:01:56
a little bit like sum sum X.
00:01:58
And we're going to go for it.
00:02:00
In our modeling and create a
00:02:03
metric that is able to tell us
00:02:06
the number of festivals whose number
00:02:09
of participants is greater than 10000.
00:02:11
That we had already done it for this mix,
00:02:13
We're just going to
00:02:15
redo here for Kant X.
00:02:17
So number of festivals.
00:02:21
To more than 10000 visitors.
00:02:28
We call our function account
00:02:30
X who is here. We'll look it up.
00:02:34
Immediately filter to indicate
00:02:37
then our painting, festivals,
00:02:38
I will go into a little detail.
00:02:40
I think you're starting
00:02:41
to know the process well.
00:02:42
We will apply our filter here.
00:02:50
2018 festivals above 10000.
00:02:57
We close the parenthesis and we will add them.
00:03:01
The calculation we want to make therefore,
00:03:02
i.e. the number of values
00:03:05
finals that we want to count,
00:03:06
So we're going to look for them in our column.
00:03:12
2018 here.
00:03:15
And so oops, I was wrong.
00:03:18
That's with an aside, it will work better.
00:03:24
And so there he will be able to count us.
00:03:26
This number, we will go.
00:03:30
Not displaying map, it is so we see
00:03:32
that 2858 festivals had at least
00:03:36
10000 visitors in 2018.
00:03:41
We will continue our exploration with the.
00:03:45
Accounting for the number of
00:03:47
missing values within an array,
00:03:50
So again here,
00:03:50
We had already seen it a little before,
00:03:53
with for example Hall blank that
00:03:55
had seen to display a table and
00:03:57
count missing values
00:03:59
And so here we're going to go counting.
00:04:01
The total number of values
00:04:02
missing from a column.
00:04:05
We're going to create them.
00:04:07
This new measure therefore the
00:04:08
function is called quant blank,
00:04:10
and we will return the value that will go to us
00:04:13
indicate the number of festivals including the,
00:04:17
Start time times are lacking.
00:04:20
Because there are a lot of them in the end.
00:04:21
We saw in the table.
00:04:22
It lacks a lot of value.
00:04:24
So we're going to do a lot.
00:04:26
Afraid of my account?
00:04:31
On festival schedules.
00:04:37
Which will be equal to white count so of the
00:04:40
blow she is here so count the number
00:04:42
empty values in a column.
00:04:47
We will place the column that
00:04:48
is of interest to us, therefore, namely,
00:04:50
Schedule, festival start time.
00:04:54
We close all this and we go
00:04:55
go and see the value.
00:05:03
So, in the end, we miss almost even
00:05:05
no more almost half,
00:05:07
eh des, festivals that have not
00:05:11
So there the start time of the festival.
00:05:13
So after that it also means here that he
00:05:15
It will be necessary to be careful in the use
00:05:17
of this column since it lacks
00:05:18
more than half of the values.
00:05:20
So what is a little less forgiveness
00:05:22
half of the the values,
00:05:23
which is extremely important.
00:05:24
Obviously, as you can imagine.
00:05:27
In this vein,
00:05:28
at the Count values,
00:05:30
we will also have the distinct value,
00:05:33
account that will allow us to have the
00:05:35
total number of values in a column,
00:05:37
but the total number of values
00:05:38
duplicates huh?
00:05:40
And for that,
00:05:40
We will try to find out how much
00:05:42
In the end of many municipalities
00:05:44
organized a festival in
00:05:46
the extractor that we can have here.
00:05:48
So we're going to go here.
00:05:49
In modelling,
00:05:50
Create a new measure.
00:05:52
You know the song?
00:05:55
And we will accept it so
00:05:56
it will be the number of.
00:05:58
Commune organizing festivals.
00:06:11
And who will be equal? To distinct.
00:06:17
So when she's here.
00:06:19
So who, as indicated against the number
00:06:22
distinct values in a column.
00:06:25
We will select it and once again,
00:06:26
As I said,
00:06:27
These are very simple functions
00:06:28
to use, which often they
00:06:29
are waiting for only one value.
00:06:30
We're going to go and place him.
00:06:33
The main municipality?
00:06:38
There you go. And we'll see what happens.
00:06:53
And so we see,
00:06:54
We see that we have 1577 municipalities,
00:06:57
knowing that we had a little more
00:06:59
3000 festivals in our base,
00:07:02
This means that, on average,
00:07:03
each commune organized approximately
00:07:05
2 festivals so obviously,
00:07:07
there are some who have many more,
00:07:09
like Bordeaux,
00:07:09
Marseille or Paris where there will be
00:07:11
dozens of festivals and others
00:07:13
where there is obviously only one.
00:07:15
But on average,
00:07:16
That's interesting to see
00:07:17
that we have an average of 2 festivals
00:07:19
organized for each of the
00:07:21
municipalities that are present in.
00:07:23
The file.
00:07:25
In other function set that you
00:07:27
that we have already seen so I put back
00:07:30
just the focus on one last time,
00:07:32
It's going to be the functions of
00:07:34
minimum and maximum that go
00:07:36
allow to extract
00:07:38
extremes of a column of data.
00:07:41
So we're going to go,
00:07:41
Like what
00:07:41
Extract the number of participants
00:07:43
maximum there has been on a festival.
00:07:50
So we're going to go here.
00:07:55
Maximum.
00:07:59
2.
00:08:04
Participants in. Festival.
00:08:10
Who will be equal to? Max.
00:08:12
The column you want to test,
00:08:15
So it will be festival 2018.
00:08:20
Participants, 2018.
00:08:24
There you go.
00:08:30
We will display the value.
00:08:35
And so here is the number of members of,
00:08:38
maximum participants who support
00:08:39
have a festival and know that
00:08:42
Of course, we could have done
00:08:44
the opposite by putting here minimum here,
00:08:46
and to do exactly the same calculation huh.
00:08:48
So we're not going to do 2 M for that,
00:08:50
I think you have largely
00:08:51
understood the principle and the
00:08:53
last one I wanted to show.
00:08:54
So who's going to have exactly the same
00:08:56
Logic than the average function?
00:08:58
This is the function that will make it possible to
00:09:00
calculate the median which is also called
00:09:03
median and therefore who will return the.
00:09:05
So, who is going to cut in 2?
00:09:07
Our population group?
00:09:10
And so we're going to go here.
00:09:12
Create a final measurement
00:09:14
for this category.
00:09:18
Call him, median participant.
00:09:30
And we're going to call.
00:09:32
The median function here,
00:09:33
so we also have the median X
00:09:35
one that will allow in particular
00:09:36
go and select the
00:09:37
table and therefore potentially
00:09:39
apply filters and then
00:09:40
to go calculate the median huh.
00:09:41
So the Xs every time it's going to be that,
00:09:43
It's going to be the ability to
00:09:45
filter on a value and we will
00:09:47
Go get our column.
00:09:52
That we all know very well.
00:09:56
Participants in 2018. That's what we're all about.
00:10:07
So that's the median.
00:10:09
So of memories, the average was
00:10:10
Oh well, it's just there.
00:10:13
So here, we have an average of 51 median at 45,
00:10:17
which means that we have potentially
00:10:20
a certain concentration of festivals
00:10:22
on fairly small values since
00:10:25
blow since the median is stronger,
00:10:27
That means we have a
00:10:29
severity that is a little above average
00:10:30
And so there are necessarily more
00:10:32
world on the side of small festivals.
00:10:34
Which obviously seems rather logical.
00:10:36
So much for the statistical functions.
00:10:38
As usual
00:10:39
I invite you to put them away
00:10:41
correctly in a folder.
00:10:46
Which we will call statistical function.
00:10:53
And that we will put in our
00:10:55
Very expensive table of festivals.
00:11:01
And we'll see you right away
00:11:02
for the last category of
00:11:04
axis functions that we will see together.

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résultat(s)
00:00:00
Wir kommen zu unserem vorletzten
00:00:02
Kategorie der Achsenfunktionen, die
00:00:05
alle statistischen Funktionen sein,
00:00:07
So bekamen wir einen ersten Blick darauf
00:00:08
mit mathematischen Funktionen
00:00:10
die nicht so weit weg sind,
00:00:11
nur dass wir hier versuchen werden,
00:00:13
es wird zählen, um die Mindestwerte zu identifizieren,
00:00:15
das Maximum, auch wenn wir es bereits getan haben
00:00:17
um Durchschnittswerte berechnen zu können,
00:00:19
um Medien berechnen zu können, et cetera.
00:00:20
Und das, das werden wir endlich sehen,
00:00:22
statistische Funktionen,
00:00:24
Sie sind extrem einfach
00:00:26
zu konfigurieren. Hier
00:00:31
Klick. Also unser Mess-Tab
00:00:34
Statistik und beginnen wir mit
00:00:36
Die Funktion, die es uns ermöglicht,
00:00:38
Berechnen Sie einfach einen Durchschnitt.
00:00:39
Ich hatte es in einem
00:00:43
Einblenden in Präsentation in
00:00:45
Die Einführung, die ich Ihnen geben konnte
00:00:47
do und daher ist es die durchschnittliche Funktion
00:00:49
die es uns ermöglichen wird, dies zu tun
00:00:51
Berechnung dort und so werden wir gehen und tun.
00:00:54
Durch eine neue Maßnahme,
00:00:56
die durchschnittliche Teilnehmerzahl des Festivals.
00:00:59
Also hier.
00:01:02
Wir werden es tun.
00:01:04
Die durchschnittliche Teilnehmerzahl?
00:01:07
Wer wird gleich dem Durchschnitt sein?
00:01:14
Beteiligungen.
00:01:18
Hier und wir werden in der Lage sein, den Wert anzuzeigen.
00:01:24
Innerhalb einer Maßnahme.
00:01:26
Hier haben wir also einen Durchschnitt von 50000
00:01:29
Teilnehmer nach Festival auf das Jahr 2018.
00:01:33
Also erstes Element, hm,
00:01:34
die wir hinterher sehen konnten,
00:01:36
Wir fahren mit einem anderen fort
00:01:38
Funktion, die erwähnt wurde
00:01:39
aber nicht wirklich detailliert,
00:01:41
es ist die Funktion Quant X, die mich
00:01:44
Erlauben Sie die Anzahl der
00:01:46
der in einem Array vorhandenen Werte
00:01:49
und insbesondere in einer Spalte eines
00:01:52
Tisch mit der Möglichkeit,
00:01:54
Filtert, damit es funktioniert
00:01:56
ein bisschen wie Summensumme X.
00:01:58
Und wir werden es tun.
00:02:00
In unserer Modellierung und erstellen Sie eine
00:02:03
Metrik, die uns sagen kann
00:02:06
die Anzahl der Festivals, deren Anzahl
00:02:09
der Teilnehmer ist größer als 10000.
00:02:11
Dass wir es bereits für diesen Mix getan hatten,
00:02:13
Wir werden nur
00:02:15
hier für Kant X. wiederholen.
00:02:17
Also Anzahl der Festivals.
00:02:21
An mehr als 10000 Besucher.
00:02:28
Wir nennen unser Funktionskonto
00:02:30
X, der hier ist. Wir werden es nachschlagen.
00:02:34
Sofort filtern, um anzuzeigen
00:02:37
dann unsere Malerei, Feste,
00:02:38
Ich werde ein wenig ins Detail gehen.
00:02:40
Ich denke, du fängst an
00:02:41
um den Prozess gut zu kennen.
00:02:42
Wir werden unseren Filter hier anwenden.
00:02:50
2018 Festivals über 10000.
00:02:57
Wir schließen die Klammer und fügen sie hinzu.
00:03:01
Die Berechnung, die wir daher machen wollen,
00:03:02
d.h. die Anzahl der Werte
00:03:05
Finals, die wir zählen wollen,
00:03:06
Also werden wir in unserer Kolumne nach ihnen suchen.
00:03:12
2018 hier.
00:03:15
Und so ups, ich habe mich geirrt.
00:03:18
Das ist mit einer Nebenbemerkung, es wird besser funktionieren.
00:03:24
Und dort wird er uns zählen können.
00:03:26
Diese Nummer werden wir gehen.
00:03:30
Keine Karte anzeigen, ist es so, dass wir sehen
00:03:32
dass 2858 Festivals mindestens
00:03:36
10000 Besucher im Jahr 2018.
00:03:41
Wir werden unsere Erkundung mit dem fortsetzen.
00:03:45
Unter Berücksichtigung der Anzahl der
00:03:47
fehlende Werte innerhalb eines Arrays,
00:03:50
Also wieder hier,
00:03:50
Wir hatten es schon kurz vorher gesehen,
00:03:53
mit zum Beispiel Hall blank, dass
00:03:55
hatte gesehen, um eine Tabelle anzuzeigen und
00:03:57
Fehlende Werte zählen
00:03:59
Und hier werden wir zählen.
00:04:01
Die Gesamtzahl der Werte
00:04:02
fehlt in einer Spalte.
00:04:05
Wir werden sie erstellen.
00:04:07
Diese neue Maßnahme ist daher die
00:04:08
-Funktion wird als quant blank bezeichnet,
00:04:10
und wir werden den Wert zurückgeben, der an uns geht
00:04:13
Geben Sie die Anzahl der Festivals an, einschließlich,
00:04:17
Startzeiten fehlen.
00:04:20
Denn davon gibt es am Ende viele.
00:04:21
Wir sahen in der Tabelle.
00:04:22
Es fehlt viel Wert.
00:04:24
Wir werden also viel tun.
00:04:26
Angst vor meinem Konto?
00:04:31
Auf Festivalplänen.
00:04:37
Was gleich der weißen Zählung der
00:04:40
Schlag sie ist hier, also zähle die Zahl
00:04:42
Leere Werte in einer Spalte.
00:04:47
Wir platzieren die Spalte, die
00:04:48
ist daher für uns von Interesse, nämlich,
00:04:50
Zeitplan, Festivalstartzeit.
00:04:54
Wir schließen das alles und gehen
00:04:55
Gehen Sie und sehen Sie sich den Wert an.
00:05:03
So verpassen wir am Ende fast sogar
00:05:05
nicht mehr fast die Hälfte,
00:05:07
eh des, Festivals, die nicht
00:05:11
Es gibt also die Startzeit des Festivals.
00:05:13
Danach bedeutet es also auch hier, dass er
00:05:15
Es wird notwendig sein, bei der Verwendung vorsichtig zu sein
00:05:17
dieser Spalte, da sie fehlt
00:05:18
mehr als die Hälfte der Werte.
00:05:20
Also, was ist ein bisschen weniger Vergebung
00:05:22
die Hälfte der Werte,
00:05:23
Das ist äußerst wichtig.
00:05:24
Offensichtlich, wie Sie sich vorstellen können.
00:05:27
In diesem Sinne
00:05:28
bei den Count-Werten,
00:05:30
Wir werden auch den besonderen Wert haben,
00:05:33
Konto, das es uns ermöglicht, die
00:05:35
Gesamtzahl der Werte in einer Spalte,
00:05:37
aber die Gesamtzahl der Werte
00:05:38
Duplikate, oder?
00:05:40
Und dafür,
00:05:40
Wir werden versuchen herauszufinden, wie viel
00:05:42
Am Ende vieler Gemeinden
00:05:44
organisierte ein Festival in
00:05:46
Der Extraktor, den wir hier haben können.
00:05:48
Also gehen wir hierher.
00:05:49
In der Modellierung
00:05:50
Erstellen Sie eine neue Kennzahl.
00:05:52
Kennst du das Lied?
00:05:55
Und wir werden es so akzeptieren
00:05:56
Es wird die Anzahl von sein.
00:05:58
Kommune organisiert Festivals.
00:06:11
Und wer wird gleich sein? Zu unterscheiden.
00:06:17
Also, wenn sie hier ist.
00:06:19
Wer also, wie gegen die Zahl angegeben
00:06:22
Eindeutige Werte in einer Spalte.
00:06:25
Wir werden es auswählen und noch einmal,
00:06:26
Wie gesagt,
00:06:27
Dies sind sehr einfache Funktionen
00:06:28
zu verwenden, die sie oft
00:06:29
warten nur auf einen Wert.
00:06:30
Wir werden ihn platzieren.
00:06:33
Die Hauptgemeinde?
00:06:38
Bitte schön. Und wir werden sehen, was passiert.
00:06:53
Und so sehen wir,
00:06:54
Wir sehen, dass wir 1577 Gemeinden haben,
00:06:57
wissend, dass wir ein bisschen mehr hatten
00:06:59
3000 Festivals in unserer Basis,
00:07:02
Dies bedeutet, dass im Durchschnitt
00:07:03
Jede Gemeinde organisierte ungefähr
00:07:05
2 Festivals so offensichtlich,
00:07:07
Es gibt einige, die viel mehr haben,
00:07:09
wie Bordeaux,
00:07:09
Marseille oder Paris, wo es
00:07:11
Dutzende von Festivals und andere
00:07:13
wo es offensichtlich nur einen gibt.
00:07:15
Aber im Durchschnitt,
00:07:16
Das ist interessant zu sehen
00:07:17
dass wir durchschnittlich 2 Festivals haben
00:07:19
organisiert für jeden der
00:07:21
Gemeinden, die in vorhanden sind.
00:07:23
Die Datei.
00:07:25
In einem anderen Funktionssatz, den Sie
00:07:27
die wir schon gesehen haben, also habe ich zurückgestellt
00:07:30
nur der Fokus auf ein letztes Mal,
00:07:32
Es werden die Funktionen von
00:07:34
Minimum und Maximum, die gehen
00:07:36
Extrahieren lassen
00:07:38
Extreme einer Datenspalte.
00:07:41
Also gehen wir,
00:07:41
Zum Beispiel
00:07:41
Extrahieren Sie die Anzahl der Teilnehmer
00:07:43
Maximum gab es auf einem Festival.
00:07:50
Also gehen wir hierher.
00:07:55
Maximum.
00:07:59
2.
00:08:04
Teilnehmer an. Festival.
00:08:10
Wem wird gleichgestellt? Max.
00:08:12
Die Spalte, die Sie testen möchten,
00:08:15
Es wird also Festival 2018.
00:08:20
Teilnehmer, 2018.
00:08:24
Bitte schön.
00:08:30
Wir zeigen den Wert an.
00:08:35
Und so ist hier die Anzahl der Mitglieder von,
00:08:38
Maximale Teilnehmerzahl, die unterstützen
00:08:39
Haben Sie ein Festival und wissen Sie, dass
00:08:42
Natürlich hätten wir es tun können
00:08:44
das Gegenteil, indem man hier ein Minimum setzt,
00:08:46
und genau die gleiche Berechnung durchzuführen, huh.
00:08:48
Also werden wir dafür keine 2 M machen,
00:08:50
Ich denke, Sie haben weitgehend
00:08:51
verstanden das Prinzip und die
00:08:53
letzte wollte ich zeigen.
00:08:54
Also, wer wird genau das gleiche haben
00:08:56
Logik als die durchschnittliche Funktion?
00:08:58
Dies ist die Funktion, die es ermöglicht,
00:09:00
Berechnen Sie den Median, der auch als
00:09:03
Median und daher, wer zurückkehrt.
00:09:05
Also, wer wird in 2 schneiden?
00:09:07
Unsere Bevölkerungsgruppe?
00:09:10
Und so werden wir hierher gehen.
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Erstellen einer endgültigen Messung
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für diese Kategorie.
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Nennen Sie ihn, mittlerer Teilnehmer.
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Und wir werden anrufen.
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Die Medianfunktion hier,
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also haben wir auch den Median X
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eine, die insbesondere
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Gehen Sie und wählen Sie die Schaltfläche
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Tabelle und damit potentiell
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Wenden Sie Filter an und dann
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Um den Median zu berechnen, huh.
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Also die Xs jedes Mal, wenn es das sein wird,
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Es wird die Fähigkeit sein,
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Filtern Sie nach einem Wert und wir werden
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Holen Sie sich unsere Kolumne.
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Das wissen wir alle sehr gut.
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Teilnehmer im Jahr 2018. Das ist es, worum es uns geht.
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Das ist also der Median.
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Von den Erinnerungen war der Durchschnitt also
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Oh nun, es ist einfach da.
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Hier haben wir also einen Durchschnitt von 51 Median bei 45,
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Das bedeutet, dass wir potentiell
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eine gewisse Konzentration von Festivals
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auf relativ kleinen Werten seit
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Schlag, da der Median stärker ist,
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Das heißt, wir haben eine
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Schweregrad, der etwas über dem Durchschnitt liegt
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Und so gibt es notwendigerweise mehr
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Welt auf der Seite von kleinen Festivals.
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Was offensichtlich ziemlich logisch erscheint.
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Soviel zu den statistischen Funktionen.
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Wie gewöhnlich
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Ich lade Sie ein, sie wegzulegen
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korrekt in einem Ordner.
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Was wir statistische Funktion nennen werden.
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Und die wir in unsere
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Sehr teurer Tisch von Festivals.
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Und wir sehen uns gleich
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für die letzte Kategorie von
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Achsenfunktionen, die wir zusammen sehen werden.

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Llegamos a nuestro penúltimo
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Categoría de funciones del eje que
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ser todas las funciones estadísticas,
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Así que tuvimos un primer vistazo de ello
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con funciones matemáticas
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que no están tan lejos,
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excepto que aquí lo que trataremos de hacer,
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va a contar para identificar los mínimos,
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los máximos, aunque ya lo hayamos hecho
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poder calcular promedios,
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para poder calcular medios, etcétera.
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Y eso, veremos que finalmente,
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funciones estadísticas,
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Son extremadamente simples
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para configurar. Aquí
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Haga clic. Así que nuestra pestaña de medición
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estadísticas y empecemos con
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La función que nos permite
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Simplemente calcule un promedio.
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Lo había mencionado en un
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Deslice en la presentación en
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La introducción que pude darte
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do y por lo tanto es la función promedio
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lo que nos permitirá hacer esto
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cálculo allí y así iremos y lo haremos.
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A través de una nueva medida,
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el número medio de participantes en el Festival.
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Así que aquí.
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Vamos a hacerlo.
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¿El número promedio de participantes?
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¿Quién será igual a la media?
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Participaciones.
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Aquí y podremos mostrar el valor.
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Dentro de una medida.
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Así que aquí tenemos un promedio de 50000
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participantes por Festival en el año 2018.
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Así que primer elemento, eh,
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que pudimos ver después,
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Continuaremos con otro
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función que se ha mencionado
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pero no muy detallado,
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es la función quant X la que me
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permitir el número de
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de valores presentes en una matriz
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y, en particular, en una columna de un
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Mesa con posibilidad de hacer
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Filtra para que funcione
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un poco como suma suma X.
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Y vamos a ir a por ello.
00:02:00
En nuestro modelado y crear un
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métrica que es capaz de decirnos
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el número de festivales cuyo número
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de participantes es mayor de 10000.
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Que ya lo habíamos hecho para esta mezcla,
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Solo vamos a
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rehacer aquí para Kant X.
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Así que número de festivales.
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A más de 10000 visitantes.
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Llamamos a nuestra cuenta de función
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X que está aquí. Lo buscaremos.
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Filtrar inmediatamente para indicar
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luego nuestra pintura, festivales,
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Entraré en un pequeño detalle.
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Creo que estás empezando
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para conocer bien el proceso.
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Aplicaremos nuestro filtro aquí.
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2018 festivales por encima de 10000.
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Cerramos los paréntesis y los añadiremos.
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El cálculo que queremos hacer, por lo tanto,
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es decir, el número de valores
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finales que queremos contar,
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Así que vamos a buscarlos en nuestra columna.
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2018 aquí.
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Y vaya, me equivoqué.
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Eso es con un aparte, funcionará mejor.
00:03:24
Y así allí podrá contarnos.
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Este número, iremos.
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No se muestra el mapa, es así que vemos
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que 2858 festivales tenían al menos
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10000 visitantes en 2018.
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Continuaremos nuestra exploración con el.
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Contabilización del número de
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valores faltantes dentro de una matriz,
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Así que de nuevo aquí,
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Ya lo habíamos visto un poco antes,
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con, por ejemplo, Hall en blanco que
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había visto para mostrar una mesa y
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Contar valores faltantes
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Y, entonces, aquí vamos a ir contando.
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El número total de valores
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falta en una columna.
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Vamos a crearlos.
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Esta nueva medida, por lo tanto, el
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la función se llama espacio en blanco cuantitativo,
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y le devolveremos el valor que nos irá
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indicar el número de festivales, incluidos los siguientes,
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Faltan horas de inicio.
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Porque hay muchos de ellos al final.
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Vimos en la tabla.
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Le falta mucho valor.
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Así que vamos a hacer mucho.
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¿Tienes miedo de mi cuenta?
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En los horarios de los festivales.
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Que será igual al conteo blanco así de la
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Golpe, ella está aquí, así que cuenta el número
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valores vacíos en una columna.
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Colocaremos la columna que
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es de interés para nosotros, por lo tanto, a saber,
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Horario, hora de inicio del festival.
00:04:54
Cerramos todo esto y vamos
00:04:55
Ve y ve el valor.
00:05:03
Así que, al final, perdemos casi incluso
00:05:05
no más casi la mitad,
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eh des, festivales que no tienen
00:05:11
Así que ahí está la hora de inicio del festival.
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Así que después de eso también significa aquí que él
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Será necesario tener cuidado en el uso
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de esta columna ya que carece de
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más de la mitad de los valores.
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Entonces, ¿qué es un poco menos de perdón?
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la mitad de los valores,
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lo cual es extremadamente importante.
00:05:24
Obviamente, como puedes imaginar.
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En este sentido,
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en los valores de Count,
00:05:30
también tendremos el valor distintivo,
00:05:33
cuenta que nos permitirá tener el
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número total de valores en una columna,
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pero el número total de valores
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duplicados ¿eh?
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Y para eso,
00:05:40
Intentaremos averiguar cuánto
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Al final de muchos municipios
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organizó un festival en
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el extractor que podemos tener aquí.
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Así que vamos a ir aquí.
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En modelado,
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Cree una nueva medida.
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¿Conoces la canción?
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Y lo aceptaremos así
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será el número de.
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Comuna organizando festivales.
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¿Y quién será igual? A distinta.
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Así que cuando ella está aquí.
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Entonces, quién, como se indica contra el número
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Valores distintos en una columna.
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Lo seleccionaremos y una vez más,
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Como dije,
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Estas son funciones muy simples
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para usar, que a menudo
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están esperando un solo valor.
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Vamos a ir y colocarlo.
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¿El municipio principal?
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Aquí tienes. Y veremos qué pasa.
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Y así vemos,
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Vemos que tenemos 1577 municipios,
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sabiendo que teníamos un poco más
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3000 festivales en nuestra base,
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Esto significa que, en promedio,
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Cada comuna organizada aproximadamente
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2 festivales tan obviamente,
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hay algunos que tienen muchos más,
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como Burdeos,
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Marsella o París donde habrá
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Decenas de festivales y otros
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donde obviamente solo hay uno.
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Pero en promedio,
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Eso es interesante de ver
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que tenemos un promedio de 2 festivales
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organizado para cada uno de los
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municipios que están presentes en.
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El archivo.
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En otro conjunto de funciones que usted
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que ya hemos visto así que vuelvo a poner
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solo el enfoque en una última vez,
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Serán las funciones de
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mínimo y máximo que van
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permitir extraer
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extremos de una columna de datos.
00:07:41
Así que vamos a ir,
00:07:41
Como qué
00:07:41
Extraer el número de participantes
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máximo que ha habido en un festival.
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Así que vamos a ir aquí.
00:07:55
Máximo.
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2.
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Participantes en. Festival.
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¿Quién será igual? Máximo.
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La columna que desea probar,
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Así será el festival 2018.
00:08:20
Participantes, 2018.
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Aquí tienes.
00:08:30
Mostraremos el valor.
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Y aquí está el número de miembros de,
00:08:38
Número máximo de participantes que apoyan
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Tener un festival y saber que
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Por supuesto, podríamos haberlo hecho
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lo contrario al poner aquí mínimo aquí,
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y para hacer exactamente el mismo cálculo eh.
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Así que no vamos a hacer 2 M para eso,
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Creo que en gran medida has
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entendió el principio y el
00:08:53
el último que quería mostrar.
00:08:54
Entonces, ¿quién va a tener exactamente lo mismo?
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¿Lógica que la función promedio?
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Esta es la función que permitirá
00:09:00
Calcular la mediana que también se llama
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mediana y por lo tanto quién devolverá el.
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Entonces, ¿quién va a cortar en 2?
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¿Nuestro grupo de población?
00:09:10
Y, entonces, vamos a ir aquí.
00:09:12
Crear una medición final
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para esta categoría.
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Llámalo, participante mediano.
00:09:30
Y vamos a llamar.
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La función mediana aquí,
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así que también tenemos la mediana X
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uno que permita en particular
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Vaya y seleccione el botón
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tabla y, por lo tanto, potencialmente
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Aplicar filtros y, a continuación,
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para ir a calcular la mediana eh.
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Así que las X cada vez va a ser eso,
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Va a ser la capacidad de
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Filtramos por un valor y lo haremos
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Ve a buscar nuestra columna.
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Eso todos lo sabemos muy bien.
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Participantes en 2018. De eso se trata.
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Así que esa es la mediana.
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Así que de los recuerdos, el promedio fue
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Oh, bueno, simplemente está ahí.
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Así que aquí, tenemos un promedio de 51 mediana en 45,
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lo que significa que potencialmente tenemos
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una cierta concentración de festivales
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en valores bastante pequeños ya que
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golpe ya que la mediana es más fuerte,
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Eso significa que tenemos un
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Gravedad que está un poco por encima del promedio
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Y así hay necesariamente más
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mundo al lado de los pequeños festivales.
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Lo que obviamente parece bastante lógico.
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Hasta aquí las funciones estadísticas.
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Como de costumbre
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Te invito a guardarlos
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correctamente en una carpeta.
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Lo que llamaremos función estadística.
00:10:53
Y que pondremos en nuestro
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Mesa muy cara de festivales.
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Y nos vemos enseguida
00:11:02
para la última categoría de
00:11:04
funciones del eje que veremos juntas.

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We komen tot onze voorlaatste
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Categorie asfuncties die
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alle statistische functies zijn,
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Zo kregen we er een eerste glimp van
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met wiskundige functies
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die niet zo ver weg zijn,
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behalve dat we hier zullen proberen te doen,
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het gaat tellen om de minima te identificeren,
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de maxima, ook al hebben we dat al gedaan
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om gemiddelden te kunnen berekenen,
00:00:19
om media te kunnen berekenen, et cetera.
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En dat, dat zullen we eindelijk zien,
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statistische functies,
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Ze zijn uiterst eenvoudig
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om te configureren. Pvp
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klik. Dus ons meettabblad
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statistieken en laten we beginnen met
00:00:36
de functie die ons in staat stelt om
00:00:38
bereken gewoon een gemiddelde.
00:00:39
Ik had het genoemd in een
00:00:43
dia in presentatie in
00:00:45
De introductie die ik je heb kunnen geven
00:00:47
doen en daarom is het de gemiddelde functie
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waardoor we dit kunnen doen
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berekening daar en dus gaan we het doen.
00:00:54
Via een nieuwe maatregel,
00:00:56
het gemiddelde aantal deelnemers aan het Festival.
00:00:59
Hier dus.
00:01:02
We gaan het doen.
00:01:04
Het gemiddelde aantal deelnemers?
00:01:07
Wie zal gelijk zijn aan het gemiddelde?
00:01:14
Deelnemingen.
00:01:18
Hier en we zullen in staat zijn om de waarde weer te geven.
00:01:24
Binnen een maatregel.
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Dus hier hebben we een gemiddelde van 50000
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deelnemers door Festival op het jaar 2018.
00:01:33
Dus eerste element, hè,
00:01:34
die we achteraf konden zien,
00:01:36
We gaan verder met een andere
00:01:38
functie die is genoemd
00:01:39
maar niet echt gedetailleerd,
00:01:41
het is de functie quant X die me zal doen
00:01:44
het aantal toestaan
00:01:46
van waarden die aanwezig zijn in een array
00:01:49
en met name in een kolom van een
00:01:52
tafel met de mogelijkheid om
00:01:54
Filters zodat het werkt
00:01:56
een beetje zoals som som X.
00:01:58
En we gaan ervoor.
00:02:00
In onze modellering en maak een
00:02:03
metric die ons kan vertellen
00:02:06
het aantal festivals waarvan het aantal
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van de deelnemers is groter dan 10000.
00:02:11
Dat we het voor deze mix al hadden gedaan,
00:02:13
We gaan gewoon
00:02:15
hier opnieuw doen voor Kant X.
00:02:17
Aantal festivals dus.
00:02:21
Aan meer dan 10000 bezoekers.
00:02:28
We noemen ons functieaccount
00:02:30
X die hier is. We zoeken het op.
00:02:34
Filter onmiddellijk om aan te geven
00:02:37
dan onze schilderkunst, feesten,
00:02:38
Ik zal een beetje in detail treden.
00:02:40
Ik denk dat je begint
00:02:41
om het proces goed te kennen.
00:02:42
We zullen hier ons filter toepassen.
00:02:50
2018 festivals boven de 10000.
00:02:57
We sluiten het haakje en we voegen ze toe.
00:03:01
De berekening die we daarom willen maken,
00:03:02
d.w.z. het aantal waarden
00:03:05
finales die we willen tellen,
00:03:06
Dus we gaan ze zoeken in onze column.
00:03:12
2018 hier.
00:03:15
En dus oeps, ik had het mis.
00:03:18
Dat is met een terzijde, het zal beter werken.
00:03:24
En daar zal hij ons dus kunnen tellen.
00:03:26
Dit nummer gaan we.
00:03:30
Geen kaart weergeven, het is zo dat we zien
00:03:32
dat 2858 festivals minstens
00:03:36
10000 bezoekers in 2018.
00:03:41
We zullen onze verkenning voortzetten met de.
00:03:45
Boekhouding van het aantal
00:03:47
ontbrekende waarden binnen een array,
00:03:50
Dus ook hier,
00:03:50
We hadden het al een tijdje eerder gezien,
00:03:53
met bijvoorbeeld Hall blank dat
00:03:55
had gezien om een tafel weer te geven en
00:03:57
ontbrekende waarden tellen
00:03:59
Dus hier gaan we tellen.
00:04:01
Het totale aantal waarden
00:04:02
ontbreekt in een kolom.
00:04:05
We gaan ze maken.
00:04:07
Deze nieuwe maatregel is dan ook de
00:04:08
functie wordt quant blank genoemd,
00:04:10
en we zullen de waarde teruggeven die naar ons zal gaan
00:04:13
het aantal festivals vermelden, met inbegrip van de,
00:04:17
Starttijdtijden ontbreken.
00:04:20
Want dat zijn er uiteindelijk veel.
00:04:21
We zagen in de tabel.
00:04:22
Het mist veel waarde.
00:04:24
We gaan dus veel doen.
00:04:26
Bang voor mijn account?
00:04:31
Op festivalschema's.
00:04:37
Die gelijk zal zijn aan het witte aantal dus van de
00:04:40
blow ze is hier dus tel het aantal
00:04:42
lege waarden in een kolom.
00:04:47
We plaatsen de kolom die
00:04:48
is daarom van belang voor ons, namelijk,
00:04:50
Schema, starttijd festival.
00:04:54
We sluiten dit allemaal af en we gaan
00:04:55
ga en zie de waarde.
00:05:03
Dus uiteindelijk missen we bijna zelfs
00:05:05
niet meer bijna de helft,
00:05:07
eh des, festivals die dat niet hebben gedaan
00:05:11
Dus daar is de starttijd van het festival.
00:05:13
Dus daarna betekent het ook hier dat hij
00:05:15
Het zal nodig zijn om voorzichtig te zijn in het gebruik
00:05:17
van deze column omdat het ontbreekt
00:05:18
meer dan de helft van de waarden.
00:05:20
Dus wat is een beetje minder vergeving
00:05:22
de helft van de waarden,
00:05:23
dat is ontzettend belangrijk.
00:05:24
Uiteraard, zoals je je kunt voorstellen.
00:05:27
In deze geest,
00:05:28
bij de telwaarden,
00:05:30
we zullen ook de onderscheidende waarde hebben,
00:05:33
account waarmee we de
00:05:35
totaal aantal waarden in een kolom,
00:05:37
maar het totale aantal waarden
00:05:38
duplicaten he?
00:05:40
En daarvoor,
00:05:40
We zullen proberen te achterhalen hoeveel
00:05:42
Uiteindelijk van veel gemeenten
00:05:44
organiseerde een festival in
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de extractor die we hier kunnen hebben.
00:05:48
Dus we gaan hierheen.
00:05:49
Bij het modelleren,
00:05:50
Maak een nieuwe meting.
00:05:52
Ken je het nummer?
00:05:55
En we zullen het zo accepteren
00:05:56
het zal het nummer van zijn.
00:05:58
Gemeente organiseert festivals.
00:06:11
En wie zal gelijk zijn? Om te onderscheiden.
00:06:17
Dus als ze hier is.
00:06:19
Dus wie, zoals aangegeven tegen het nummer
00:06:22
verschillende waarden in een kolom.
00:06:25
We zullen het selecteren en nogmaals,
00:06:26
Zoals ik al zei,
00:06:27
Dit zijn zeer eenvoudige functies
00:06:28
te gebruiken, wat ze vaak
00:06:29
wachten op slechts één waarde.
00:06:30
We gaan hem plaatsen.
00:06:33
De belangrijkste gemeente?
00:06:38
Daar ga je. En we zullen zien wat er gebeurt.
00:06:53
En zo zien we,
00:06:54
We zien dat we 1577 gemeenten hebben,
00:06:57
wetende dat we iets meer hadden
00:06:59
3000 festivals in onze basis,
00:07:02
Dit betekent dat gemiddeld,
00:07:03
elke gemeente georganiseerd ongeveer
00:07:05
2 festivals dus vanzelfsprekend,
00:07:07
er zijn er die er nog veel meer hebben,
00:07:09
zoals Bordeaux,
00:07:09
Marseille of Parijs waar er
00:07:11
tientallen festivals en anderen
00:07:13
waar er duidelijk maar één is.
00:07:15
Maar gemiddeld genomen,
00:07:16
Dat is interessant om te zien
00:07:17
dat we gemiddeld 2 festivals hebben
00:07:19
georganiseerd voor elk van de
00:07:21
gemeenten die aanwezig zijn in.
00:07:23
Het bestand.
00:07:25
In een andere functieset die u
00:07:27
dat hebben we al gezien dus ik zet terug
00:07:30
alleen de focus op een laatste keer,
00:07:32
Het worden de functies van
00:07:34
minimum en maximum die gaan
00:07:36
laat uitpakken
00:07:38
uitersten van een kolom met gegevens.
00:07:41
Dus we gaan,
00:07:41
Zoals wat
00:07:41
Het aantal deelnemers extraheren
00:07:43
er maximaal op een festival is geweest.
00:07:50
Dus we gaan hierheen.
00:07:55
Maximum.
00:07:59
2.
00:08:04
Deelnemers aan. Festival.
00:08:10
Aan wie zal gelijk zijn? Max.
00:08:12
De kolom die u wilt testen,
00:08:15
Het wordt dus festival 2018.
00:08:20
Deelnemers, 2018.
00:08:24
Daar ga je.
00:08:30
We zullen de waarde weergeven.
00:08:35
En dus hier is het aantal leden van,
00:08:38
maximaal aantal deelnemers die ondersteunen
00:08:39
een festival hebben en weten dat
00:08:42
Natuurlijk hadden we het kunnen doen
00:08:44
het tegenovergestelde door hier minimum te plaatsen,
00:08:46
en om precies dezelfde berekening te doen hè.
00:08:48
Daar gaan we dus geen 2 M voor doen,
00:08:50
Ik denk dat je grotendeels
00:08:51
begreep het principe en de
00:08:53
laatste die ik wilde laten zien.
00:08:54
Dus wie gaat precies hetzelfde hebben
00:08:56
Logica dan de gemiddelde functie?
00:08:58
Dit is de functie die het mogelijk maakt om
00:09:00
bereken de mediaan die ook wel
00:09:03
mediaan en dus wie de.
00:09:05
Dus, wie gaat er in 2 snijden?
00:09:07
Onze bevolkingsgroep?
00:09:10
En dus gaan we hierheen.
00:09:12
Een definitieve meting maken
00:09:14
voor deze categorie.
00:09:18
Bel hem, mediane deelnemer.
00:09:30
En we gaan bellen.
00:09:32
De mediaanfunctie hier,
00:09:33
we hebben dus ook de mediaan X
00:09:35
een die in het bijzonder
00:09:36
ga en selecteer de
00:09:37
tabel en dus mogelijk
00:09:39
filters toepassen en vervolgens
00:09:40
om de mediaan te gaan berekenen hè.
00:09:41
Dus de Xs elke keer dat het dat gaat worden,
00:09:43
Het zal de mogelijkheid zijn om
00:09:45
filter op een waarde en we zullen
00:09:47
Ga onze column halen.
00:09:52
Dat weten we allemaal heel goed.
00:09:56
Deelnemers in 2018. Daar gaat het ons om.
00:10:07
Dat is dus de mediaan.
00:10:09
Dus van herinneringen, het gemiddelde was
00:10:10
Ach, het is er gewoon.
00:10:13
Dus hier hebben we een gemiddelde van 51 mediaan op 45,
00:10:17
wat betekent dat we potentieel
00:10:20
een zekere concentratie van festivals
00:10:22
op vrij kleine waarden sinds
00:10:25
blazen omdat de mediaan sterker is,
00:10:27
Dat betekent dat we een
00:10:29
ernst die iets boven het gemiddelde ligt
00:10:30
En dus zijn er noodzakelijkerwijs meer
00:10:32
wereld aan de kant van kleine festivals.
00:10:34
Wat natuurlijk nogal logisch lijkt.
00:10:36
Tot zover de statistische functies.
00:10:38
Zoals gewoonlijk
00:10:39
Ik nodig je uit om ze weg te leggen
00:10:41
correct in een map.
00:10:46
Die we statistische functie zullen noemen.
00:10:53
En dat we in onze
00:10:55
Zeer dure tafel van festivals.
00:11:01
En we zien je meteen
00:11:02
voor de laatste categorie van
00:11:04
asfuncties die we samen zullen zien.

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résultat(s)
00:00:00
Chegamos ao nosso penúltimo
00:00:02
Categoria de funções do eixo que irão
00:00:05
ser todas as funções estatísticas,
00:00:07
Então tivemos um primeiro vislumbre disso.
00:00:08
com funções matemáticas
00:00:10
que não estão tão longe,
00:00:11
só que aqui o que procuraremos fazer,
00:00:13
vai contar para identificar os mínimos,
00:00:15
os máximos, mesmo que já tenhamos feito
00:00:17
para poder calcular médias,
00:00:19
para ser capaz de calcular a mídia, etc.
00:00:20
E isso, veremos que finalmente,
00:00:22
funções estatísticas,
00:00:24
Eles são extremamente simples
00:00:26
para configurar. Aqui
00:00:31
Então, nossa guia de medição
00:00:34
estatísticas e vamos começar com
00:00:36
a função que nos permite
00:00:38
basta calcular uma média.
00:00:39
Eu tinha mencionado isso em um
00:00:43
slide na apresentação em
00:00:45
A introdução que eu fui capaz de lhe dar
00:00:47
fazer e, portanto, é a função média
00:00:49
o que nos permitirá fazê-lo
00:00:51
cálculo lá e assim vamos e fazemos.
00:00:54
Através de uma nova medida,
00:00:56
o número médio de participantes no Festival.
00:00:59
Então, aqui.
00:01:02
Nós vamos fazer isso.
00:01:04
O número médio de participantes?
00:01:07
Quem será igual à média?
00:01:14
Participações.
00:01:18
Aqui e nós poderemos exibir o valor.
00:01:24
Dentro de uma medida.
00:01:26
Então aqui temos uma média de 50000
00:01:29
participantes por Festival no ano de 2018.
00:01:33
Então primeiro elemento, hein,
00:01:34
que pudemos ver depois,
00:01:36
Continuaremos com outro
00:01:38
função que foi mencionada
00:01:39
mas não realmente detalhado,
00:01:41
é a função quant X que me vai
00:01:44
permitir o número de
00:01:46
de valores presentes em uma matriz
00:01:49
e, em particular, numa coluna de um
00:01:52
mesa com a possibilidade de fazer
00:01:54
Filtra para que funcione
00:01:56
um pouco como a soma soma X.
00:01:58
E nós vamos em frente.
00:02:00
Em nossa modelagem e criar um
00:02:03
métrica que é capaz de nos dizer
00:02:06
o número de festivais cujo número
00:02:09
dos participantes é superior a 10000.
00:02:11
Que já tínhamos feito isso para essa mistura,
00:02:13
Nós só vamos
00:02:15
refaça aqui para Kant X.
00:02:17
Então, número de festivais.
00:02:21
Para mais de 10000 visitantes.
00:02:28
Chamamos nossa conta de função
00:02:30
X quem está aqui. Vamos procurá-lo.
00:02:34
Filtrar imediatamente para indicar
00:02:37
depois a nossa pintura, festivais,
00:02:38
Vou entrar em alguns detalhes.
00:02:40
Eu acho que você está começando
00:02:41
para conhecer bem o processo.
00:02:42
Vamos aplicar o nosso filtro aqui.
00:02:50
Festivais de 2018 acima de 10000.
00:02:57
Fechamos os parênteses e vamos adicioná-los.
00:03:01
O cálculo que queremos fazer, portanto,
00:03:02
ou seja, o número de valores
00:03:05
finais que queremos contar,
00:03:06
Então vamos procurá-los em nossa coluna.
00:03:12
2018 aqui.
00:03:15
E então opa, eu estava errado.
00:03:18
Isso é com um aparte, vai funcionar melhor.
00:03:24
E assim lá ele será capaz de nos contar.
00:03:26
Esse número, nós vamos.
00:03:30
Não exibindo mapa, é assim que vemos
00:03:32
que 2858 festivais tiveram pelo menos
00:03:36
10000 visitantes em 2018.
00:03:41
Continuaremos nossa exploração com o.
00:03:45
Contabilização do número de
00:03:47
valores ausentes dentro de uma matriz,
00:03:50
Então, novamente aqui,
00:03:50
Já tínhamos visto um pouco antes,
00:03:53
com, por exemplo, Hall em branco que
00:03:55
tinha visto para exibir uma tabela e
00:03:57
contar valores em falta
00:03:59
E aqui vamos contar.
00:04:01
O número total de valores
00:04:02
ausente de uma coluna.
00:04:05
Nós vamos criá-los.
00:04:07
Por conseguinte, esta nova medida
00:04:08
função é chamada quant em branco,
00:04:10
e devolveremos o valor que nos irá
00:04:13
indicar o número de festivais, incluindo o,
00:04:17
Faltam horários de início.
00:04:20
Porque há muitos deles no final.
00:04:21
Vimos na tabela.
00:04:22
Falta muito valor.
00:04:24
Então vamos fazer muito.
00:04:26
Tem medo da minha conta?
00:04:31
Nos horários dos festivais.
00:04:37
Que será igual à contagem branca assim do
00:04:40
sopro ela está aqui então conte o número
00:04:42
valores vazios em uma coluna.
00:04:47
Vamos colocar a coluna que
00:04:48
é do nosso interesse, portanto, a saber,
00:04:50
Horário, horário de início do festival.
00:04:54
Fechamos tudo isso e vamos
00:04:55
vá e veja o valor.
00:05:03
Então, no final, perdemos quase mesmo
00:05:05
não mais quase metade,
00:05:07
eh des, festivais que não têm
00:05:11
Então, lá a hora de início do festival.
00:05:13
Então, depois disso, também significa aqui que ele
00:05:15
Será necessário ter cuidado no uso
00:05:17
desta coluna, uma vez que carece de
00:05:18
mais da metade dos valores.
00:05:20
Então, o que é um pouco menos de perdão
00:05:22
metade dos valores,
00:05:23
o que é extremamente importante.
00:05:24
Obviamente, como você pode imaginar.
00:05:27
Nesse sentido,
00:05:28
nos valores de Contagem,
00:05:30
também teremos o valor distinto,
00:05:33
conta que nos permitirá ter o
00:05:35
número total de valores numa coluna,
00:05:37
mas o número total de valores
00:05:38
duplica hein?
00:05:40
E para isso,
00:05:40
Vamos tentar descobrir quanto custa
00:05:42
No final de muitos municípios
00:05:44
organizou um festival em
00:05:46
o extrator que podemos ter aqui.
00:05:48
Então nós vamos aqui.
00:05:49
Na modelagem,
00:05:50
Crie uma nova medida.
00:05:52
Sabe a música?
00:05:55
E nós aceitaremos assim
00:05:56
será o número de.
00:05:58
Comuna organizando festivais.
00:06:11
E quem será igual? Para distinguir.
00:06:17
Então, quando ela está aqui.
00:06:19
Então, quem, como indicado contra o número
00:06:22
valores distintos em uma coluna.
00:06:25
Vamos selecioná-lo e, mais uma vez,
00:06:26
Como eu disse,
00:06:27
Estas são funções muito simples
00:06:28
para usar, que muitas vezes eles
00:06:29
estão aguardando apenas um valor.
00:06:30
Nós vamos colocá-lo.
00:06:33
O principal município?
00:06:38
Aí está. E vamos ver o que acontece.
00:06:53
E assim vemos,
00:06:54
Vemos que temos 1577 municípios,
00:06:57
sabendo que tínhamos um pouco mais
00:06:59
3000 festivais em nossa base,
00:07:02
Isso significa que, em média,
00:07:03
cada comuna organizada aproximadamente
00:07:05
2 festivais, então, obviamente,
00:07:07
há alguns que têm muitos mais,
00:07:09
como Bordéus,
00:07:09
Marselha ou Paris, onde haverá
00:07:11
dezenas de festivais e outros
00:07:13
onde há, obviamente, apenas um.
00:07:15
Mas, em média,
00:07:16
Isso é interessante de ver
00:07:17
que temos uma média de 2 festivais
00:07:19
organizado para cada um dos
00:07:21
municípios que estão presentes.
00:07:23
O arquivo.
00:07:25
Em outro conjunto de funções que você
00:07:27
que já vimos, então eu coloquei de volta
00:07:30
apenas o foco em uma última vez,
00:07:32
Serão as funções de
00:07:34
mínimo e máximo que vão
00:07:36
permitir extrair
00:07:38
extremos de uma coluna de dados.
00:07:41
Então nós vamos,
00:07:41
Como o que
00:07:41
Extraia o número de participantes
00:07:43
No máximo, houve em um festival.
00:07:50
Então nós vamos aqui.
00:07:55
Máximo.
00:07:59
2.
00:08:04
Participantes do Festival.
00:08:10
A quem será igual? Max.
00:08:12
A coluna que você deseja testar,
00:08:15
Assim será o festival 2018.
00:08:20
Participantes, 2018.
00:08:24
Aí está.
00:08:30
Vamos exibir o valor.
00:08:35
E aqui está o número de membros de,
00:08:38
máximo de participantes que apoiam
00:08:39
ter um festival e saber que
00:08:42
Claro, poderíamos ter feito
00:08:44
o contrário, colocando aqui o mínimo aqui,
00:08:46
e fazer exatamente o mesmo cálculo hein.
00:08:48
Então não vamos fazer 2 M para isso,
00:08:50
Eu acho que você tem em grande parte
00:08:51
compreendeu o princípio e o
00:08:53
a última que eu queria mostrar.
00:08:54
Então, quem vai ter exatamente o mesmo
00:08:56
Lógica do que a função média?
00:08:58
Esta é a função que tornará possível
00:09:00
calcular a mediana que também é chamada de
00:09:03
mediana e, portanto, quem vai devolver o.
00:09:05
Então, quem vai cortar em 2?
00:09:07
Nosso grupo populacional?
00:09:10
E então nós vamos aqui.
00:09:12
Criar uma medição final
00:09:14
para esta categoria.
00:09:18
Chame ele, participante mediano.
00:09:30
E nós vamos ligar.
00:09:32
A função mediana aqui,
00:09:33
então também temos a mediana X
00:09:35
uma que permita, em particular,
00:09:36
vá e selecione o botão
00:09:37
tabela e, portanto, potencialmente
00:09:39
aplicar filtros e, em seguida,
00:09:40
para ir calcular a mediana hein.
00:09:41
Então os Xs toda vez que vai ser isso,
00:09:43
Vai ser a capacidade de
00:09:45
filtre um valor e nós vamos
00:09:47
Vá buscar a nossa coluna.
00:09:52
Isso todos nós sabemos muito bem.
00:09:56
Participantes em 2018. É disso que se trata.
00:10:07
Então essa é a mediana.
00:10:09
Então, de memórias, a média foi
00:10:10
Ah, bem, está apenas lá.
00:10:13
Então, aqui, temos uma média de 51 mediana em 45,
00:10:17
o que significa que temos potencialmente
00:10:20
uma certa concentração de festivais
00:10:22
em valores relativamente pequenos, uma vez que
00:10:25
golpe uma vez que a mediana é mais forte,
00:10:27
Isso significa que temos um
00:10:29
gravidade um pouco acima da média
00:10:30
E assim há necessariamente mais
00:10:32
mundo do lado de pequenos festivais.
00:10:34
O que obviamente parece bastante lógico.
00:10:36
Tanto para as funções estatísticas.
00:10:38
Como de costume
00:10:39
Convido-vos a guardá-los
00:10:41
corretamente em uma pasta.
00:10:46
Que chamaremos de função estatística.
00:10:53
E que vamos colocar no nosso
00:10:55
Mesa muito cara de festivais.
00:11:01
E nos vemos imediatamente
00:11:02
para a última categoria de
00:11:04
funções do eixo que veremos juntas.

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résultat(s)
00:00:00
Dochodzimy do przedostatniego
00:00:02
Kategoria funkcji osi, które będą
00:00:05
być wszystkimi funkcjami statystycznymi,
00:00:07
Zobaczyliśmy to po raz pierwszy
00:00:08
z funkcjami matematycznymi
00:00:10
którzy nie są tak daleko,
00:00:11
z wyjątkiem tego, że tutaj będziemy starali się czynić,
00:00:13
będzie się liczył, aby zidentyfikować minimum,
00:00:15
maksimum, nawet jeśli już to zrobiliśmy
00:00:17
aby móc obliczyć średnie,
00:00:19
aby móc obliczać media, i tak dalej.
00:00:20
I że, zobaczymy w końcu,
00:00:22
funkcje statystyczne,
00:00:24
Są niezwykle proste
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, aby skonfigurować. Pvp
00:00:31
kliknij. A więc nasza zakładka pomiaru
00:00:34
statystyki i zacznijmy od
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funkcja, która pozwala nam
00:00:38
Po prostu oblicz średnią.
00:00:39
Wspomniałem o tym w
00:00:43
Slajd w prezentacji w
00:00:45
Wprowadzenie, które mogłem ci dać
00:00:47
do i dlatego jest funkcją średnią
00:00:49
co nam na to pozwoli
00:00:51
Kalkulacja tam i tak pójdziemy i zrobimy.
00:00:54
Za pomocą nowego środka,
00:00:56
średnia liczba uczestników Festiwalu.
00:00:59
Więc tutaj.
00:01:02
Zamierzamy to zrobić.
00:01:04
Średnia liczba uczestników?
00:01:07
Kto będzie równy średniej?
00:01:14
Udziałów.
00:01:18
Tutaj i będziemy mogli wyświetlić wartość.
00:01:24
W ramach środka.
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Więc tutaj mamy średnią 50000
00:01:29
uczestników Festiwalu w 2018 roku.
00:01:33
Więc pierwszy element, huh,
00:01:34
które mogliśmy zobaczyć później,
00:01:36
Będziemy kontynuować z kolejnym
00:01:38
funkcja, o której wspomniano
00:01:39
ale niezbyt szczegółowe,
00:01:41
to funkcja quant X mi
00:01:44
Zezwól na liczbę
00:01:46
wartości obecnych w tablicy
00:01:49
, w szczególności w kolumnie
00:01:52
stół z możliwością wykonania
00:01:54
Filtry, więc działa
00:01:56
trochę jak suma X.
00:01:58
I zamierzamy to zrobić.
00:02:00
W naszym modelowaniu i stwórz
00:02:03
metryka, która jest w stanie nam powiedzieć
00:02:06
liczba festiwali, których liczba
00:02:09
uczestników jest większa niż 10000.
00:02:11
Że już to zrobiliśmy dla tej mieszanki,
00:02:13
Po prostu zamierzamy
00:02:15
powtórz tutaj dla Kanta X.
00:02:17
Czyli liczba festiwali.
00:02:21
Do ponad 10000 odwiedzających.
00:02:28
Nazywamy nasze konto funkcyjne
00:02:30
X, który tu jest. Sprawdzimy to.
00:02:34
Natychmiast filtruj, aby wskazać
00:02:37
potem nasze malarstwo, festiwale,
00:02:38
Przejdę do szczegółów.
00:02:40
Myślę, że zaczynasz
00:02:41
aby dobrze poznać proces.
00:02:42
Zastosujemy tutaj nasz filtr.
00:02:50
2018 festiwale powyżej 10000.
00:02:57
Zamykamy nawiasy i dodajemy je.
00:03:01
Obliczenia, których chcemy dokonać,
00:03:02
tj. liczba wartości
00:03:05
finały, które chcemy liczyć,
00:03:06
Poszukamy ich więc w naszej kolumnie.
00:03:12
2018 tutaj.
00:03:15
Ups, myliłem się.
00:03:18
To na marginesie, będzie działać lepiej.
00:03:24
I tam będzie mógł nas policzyć.
00:03:26
Ten numer, pójdziemy.
00:03:30
Nie wyświetla mapy, to tak widzimy
00:03:32
że 2858 festiwali miało co najmniej
00:03:36
10000 odwiedzających w 2018 roku.
00:03:41
Będziemy kontynuować naszą eksplorację z.
00:03:45
Rozliczanie liczby
00:03:47
brakujące wartości w tablicy,
00:03:50
Więc znowu tutaj,
00:03:50
Widzieliśmy to już trochę wcześniej,
00:03:53
z na przykład pustym Hallem, że
00:03:55
widział, aby wyświetlić tabelę i
00:03:57
Zliczanie brakujących wartości
00:03:59
A więc będziemy liczyć.
00:04:01
Łączna liczba wartości
00:04:02
brak w kolumnie.
00:04:05
Zamierzamy je stworzyć.
00:04:07
Ten nowy środek
00:04:08
funkcja nazywana jest kwantową wartością ślepą,
00:04:10
a my zwrócimy wartość, która do nas trafi
00:04:13
wskazać liczbę festiwali, w tym:
00:04:17
Brakuje czasów rozpoczęcia.
00:04:20
Ponieważ w końcu jest ich dużo.
00:04:21
Widzieliśmy w tabeli.
00:04:22
Brakuje mu dużej wartości.
00:04:24
Zrobimy więc wiele.
00:04:26
Boisz się o swoje konto?
00:04:31
W harmonogramie festiwalu.
00:04:37
Która będzie równa białej liczbie tak z
00:04:40
Cios ona tu jest więc policz liczbę
00:04:42
Puste wartości w kolumnie.
00:04:47
Umieścimy kolumnę, która
00:04:48
jest zatem dla nas interesujące, a mianowicie:
00:04:50
Harmonogram, godzina rozpoczęcia festiwalu.
00:04:54
Zamykamy to wszystko i idziemy
00:04:55
Idź i zobacz wartość.
00:05:03
Tak więc w końcu brakuje nam prawie nawet
00:05:05
nie więcej prawie połowy,
00:05:07
eh des, festiwale, które nie mają
00:05:11
A więc czas rozpoczęcia festiwalu.
00:05:13
Więc potem oznacza to również, że on
00:05:15
Konieczne będzie zachowanie ostrożności w użyciu
00:05:17
tej kolumny, ponieważ brakuje jej
00:05:18
ponad połowa wartości.
00:05:20
Więc co jest trochę mniej przebaczenia
00:05:22
połowa wartości,
00:05:23
co jest niezwykle ważne.
00:05:24
Oczywiście, jak możesz sobie wyobrazić.
00:05:27
W tym duchu,
00:05:28
przy wartościach Count,
00:05:30
będziemy mieli również wyraźną wartość,
00:05:33
konto, które pozwoli nam mieć
00:05:35
łączna liczba wartości w kolumnie,
00:05:37
ale całkowita liczba wartości
00:05:38
duplikaty, co?
00:05:40
I za to,
00:05:40
Postaramy się dowiedzieć ile
00:05:42
W końcu wielu gmin
00:05:44
zorganizował festiwal w
00:05:46
ekstraktor, który możemy tutaj mieć.
00:05:48
Więc pójdziemy tutaj.
00:05:49
W modelowaniu,
00:05:50
Utwórz nową miarę.
00:05:52
Znasz tę piosenkę?
00:05:55
I tak to zaakceptujemy
00:05:56
Będzie to liczba.
00:05:58
Gmina organizuje festiwale.
00:06:11
A kto będzie równy? Do odróżnienia.
00:06:17
Więc kiedy ona tu jest.
00:06:19
Więc kto, jak wskazano na podstawie liczby
00:06:22
Odrębne wartości w kolumnie.
00:06:25
Wybierzemy go i jeszcze raz,
00:06:26
Jak już powiedziałem,
00:06:27
Są to bardzo proste funkcje
00:06:28
do użycia, które często
00:06:29
czekają tylko na jedną wartość.
00:06:30
Pójdziemy i go umieścimy.
00:06:33
Główna gmina?
00:06:38
Proszę bardzo. Zobaczymy, co się stanie.
00:06:53
I tak widzimy,
00:06:54
Widzimy, że mamy 1577 gmin,
00:06:57
wiedząc, że mamy trochę więcej
00:06:59
3000 festiwali w naszej bazie,
00:07:02
Oznacza to, że średnio
00:07:03
Każda gmina zorganizowana w przybliżeniu
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2 festiwale tak oczywiste,
00:07:07
są tacy, którzy mają ich o wiele więcej,
00:07:09
podobnych do Bordeaux,
00:07:09
Marsylia lub Paryż, gdzie będzie
00:07:11
dziesiątki festiwali i inne
00:07:13
gdzie oczywiście jest tylko jeden.
00:07:15
Ale średnio,
00:07:16
To interesujące
00:07:17
że mamy średnio 2 festiwale
00:07:19
zorganizowane dla każdego z
00:07:21
gminy, które są obecne w.
00:07:23
Plik.
00:07:25
W innym zestawie funkcji, że
00:07:27
które już widzieliśmy, więc odłożyłem z powrotem
00:07:30
tylko skupienie się na jednym ostatnim razie,
00:07:32
To będą funkcje
00:07:34
minimum i maksimum, które idą
00:07:36
Pozwól wyodrębnić
00:07:38
ekstrema kolumny danych.
00:07:41
Więc pójdziemy,
00:07:41
Lubię to, co
00:07:41
Wyodrębnij liczbę uczestników
00:07:43
Maksimum było na festiwalu.
00:07:50
Więc pójdziemy tutaj.
00:07:55
Maksimum.
00:07:59
2.
00:08:04
Uczestnicy Festiwalu.
00:08:10
Kto będzie równy? Max.
00:08:12
Kolumna, którą chcesz przetestować,
00:08:15
Tak więc będzie to festiwal 2018.
00:08:20
Uczestnicy, 2018.
00:08:24
Proszę bardzo.
00:08:30
Wyświetlimy wartość.
00:08:35
A więc oto liczba członków,
00:08:38
Maksymalna liczba uczestników, którzy wspierają
00:08:39
mieć festiwal i wiedzieć o tym
00:08:42
Oczywiście, że mogliśmy to zrobić
00:08:44
wręcz przeciwnie, umieszczając tutaj minimum,
00:08:46
i zrobić dokładnie te same obliczenia, huh.
00:08:48
Więc nie zrobimy za to 2 M,
00:08:50
Myślę, że w dużej mierze
00:08:51
zrozumiał zasadę i
00:08:53
ostatni chciałem pokazać.
00:08:54
Więc kto będzie miał dokładnie to samo
00:08:56
Logika niż funkcja średnia?
00:08:58
Jest to funkcja, która umożliwi
00:09:00
Oblicz medianę, która jest również nazywana
00:09:03
mediana i dlatego kto zwróci.
00:09:05
Więc kto będzie wycinał w 2?
00:09:07
Nasza grupa ludności?
00:09:10
Więc pójdziemy tutaj.
00:09:12
Tworzenie pomiaru końcowego
00:09:14
dla tej kategorii.
00:09:18
Zadzwoń do niego, średni uczestnik.
00:09:30
I zadzwonimy.
00:09:32
Funkcja mediana tutaj,
00:09:33
więc mamy również medianę X
00:09:35
taki, który pozwoli w szczególności
00:09:36
Idź i wybierz
00:09:37
tabela, a zatem potencjalnie
00:09:39
Zastosuj filtry, a następnie
00:09:40
, aby obliczyć medianę, huh.
00:09:41
Więc Xs za każdym razem to będzie to,
00:09:43
To będzie zdolność do
00:09:45
Filtruj według wartości, a my
00:09:47
Idź po naszą kolumnę.
00:09:52
Wszyscy dobrze o tym wiemy.
00:09:56
Uczestnicy w 2018 roku. O to nam wszystkim chodzi.
00:10:07
To jest mediana.
00:10:09
Tak więc ze wspomnień średnia wynosiła
00:10:10
No cóż, po prostu tam jest.
00:10:13
Mamy więc średnią 51 mediany na poziomie 45,
00:10:17
co oznacza, że mamy potencjalnie
00:10:20
pewna koncentracja festiwali
00:10:22
na dość małych wartościach od
00:10:25
cios, ponieważ mediana jest silniejsza,
00:10:27
Oznacza to, że mamy
00:10:29
Nasilenie nieco powyżej średniej
00:10:30
A więc siłą rzeczy jest ich więcej
00:10:32
Świat po stronie małych festiwali.
00:10:34
Co oczywiście wydaje się dość logiczne.
00:10:36
To tyle, jeśli chodzi o funkcje statystyczne.
00:10:38
Jak zwykle
00:10:39
Zachęcam do ich odłożenia
00:10:41
poprawnie w folderze.
00:10:46
Którą nazwiemy funkcją statystyczną.
00:10:53
I że umieścimy w naszym
00:10:55
Bardzo drogi stół festiwali.
00:11:01
I do zobaczenia od razu
00:11:02
dla ostatniej kategorii
00:11:04
Funkcje osi, które zobaczymy razem.

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résultat(s)
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हम अपने अंतिम क्षण में आते हैं
00:00:02
अक्ष कार्यों की श्रेणी जो
00:00:05
सभी सांख्यिकीय कार्य हो,
00:00:07
तो हमें इसकी पहली झलक मिली।
00:00:08
गणित कार्यों के साथ
00:00:10
जो इतनी दूर नहीं हैं,
00:00:11
सिवाय इसके कि हम यहां क्या करना चाहते हैं,
00:00:13
यह न्यूनतम की पहचान करने के लिए गिनती करने जा रहा है,
00:00:15
अधिकतम, भले ही हम पहले ही कर चुके हों
00:00:17
औसत की गणना करने में सक्षम होने के लिए,
00:00:19
मीडिया, वगैरह की गणना करने में सक्षम होना।
00:00:20
और यह, हम अंत में देखेंगे,
00:00:22
सांख्यिकीय कार्य,
00:00:24
वे बेहद सरल हैं
00:00:26
कॉन्फ़िगर करने के लिए. Pvp
00:00:31
क्लिक करें। तो हमारा माप टैब
00:00:34
आंकड़े और चलो शुरू करते हैं
00:00:36
वह कार्य जो हमें अनुमति देता है
00:00:38
बस एक औसत की गणना करें।
00:00:39
मैंने इसका उल्लेख एक लेख में किया था।
00:00:43
प्रस्तुति में स्लाइड करें
00:00:45
परिचय मैं आपको देने में सक्षम था
00:00:47
क्या करें और इसलिए यह औसत कार्य है
00:00:49
जो हमें ऐसा करने की अनुमति देगा
00:00:51
वहां गणना करें और इसलिए हम जाएंगे और करेंगे।
00:00:54
एक नए उपाय के माध्यम से,
00:00:56
महोत्सव में प्रतिभागियों की औसत संख्या।
00:00:59
तो यहाँ.
00:01:02
हम यह करने जा रहे हैं।
00:01:04
प्रतिभागियों की औसत संख्या क्या है?
00:01:07
औसत के बराबर कौन होगा?
00:01:14
भागीदारी.
00:01:18
यहां और हम मूल्य प्रदर्शित करने में सक्षम होंगे।
00:01:24
एक उपाय के भीतर।
00:01:26
तो यहां हमारे पास औसतन 50000 है
00:01:29
वर्ष 2018 पर महोत्सव द्वारा प्रतिभागी।
00:01:33
तो पहला तत्व, हुह,
00:01:34
जिसे हम बाद में देख सकते हैं,
00:01:36
हम एक और के साथ जारी रखेंगे
00:01:38
फ़ंक्शन जिसका उल्लेख किया गया है
00:01:39
लेकिन वास्तव में विस्तृत नहीं है,
00:01:41
यह फ़ंक्शन क्वांट एक्स है जो मुझे देगा
00:01:44
संख्या की अनुमति दें
00:01:46
एक सरणी में मौजूद मानों की संख्या
00:01:49
और विशेष रूप से एक कॉलम में
00:01:52
बनाने की संभावना के साथ तालिका
00:01:54
फ़िल्टर ताकि यह काम करे
00:01:56
थोड़ा सा योग X की तरह।
00:01:58
और हम इसके लिए जा रहे हैं।
00:02:00
हमारे मॉडलिंग में और एक बनाएं
00:02:03
मीट्रिक जो हमें बताने में सक्षम है
00:02:06
त्योहारों की संख्या जिनकी संख्या
00:02:09
प्रतिभागियों की संख्या 10000 से अधिक है।
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कि हमने इसे पहले ही इस मिश्रण के लिए किया था,
00:02:13
हम बस जा रहे हैं
00:02:15
कांत एक्स के लिए यहां रीडो।
00:02:17
त्योहारों की संख्या।
00:02:21
10000 से अधिक आगंतुकों के लिए।
00:02:28
हम अपने फ़ंक्शन खाते को कॉल करते हैं
00:02:30
X जो यहाँ है। हम इसे देखेंगे।
00:02:34
इंगित करने के लिए तुरंत फ़िल्टर करें
00:02:37
फिर हमारी पेंटिंग, त्यौहार,
00:02:38
मैं थोड़ा विस्तार से बात करूंगा।
00:02:40
मुझे लगता है कि आप शुरू कर रहे हैं
00:02:41
प्रक्रिया को अच्छी तरह से जानने के लिए।
00:02:42
हम यहां अपना फिल्टर लागू करेंगे।
00:02:50
2018 त्योहार 10000 से ऊपर।
00:02:57
हम पेरेंटेसिस को बंद करते हैं और हम उन्हें जोड़ देंगे।
00:03:01
इसलिए हम जो गणना करना चाहते हैं,
00:03:02
यानी मानों की संख्या
00:03:05
फाइनल जिन्हें हम गिनना चाहते हैं,
00:03:06
इसलिए हम अपने कॉलम में उनकी तलाश करने जा रहे हैं।
00:03:12
2018 यहाँ.
00:03:15
और इसलिए उफ़, मैं गलत था।
00:03:18
यह एक तरफ है, यह बेहतर काम करेगा।
00:03:24
और इसलिए वहां वह हमें गिनने में सक्षम होगा।
00:03:26
इस नंबर पर हम जाएंगे।
00:03:30
मानचित्र प्रदर्शित नहीं करता है, ऐसा है कि हम देखते हैं
00:03:32
कि 2858 त्योहारों में कम से कम
00:03:36
2018 में 10000 आगंतुक।
00:03:41
हम इसके साथ अपनी खोज जारी रखेंगे।
00:03:45
संख्या का लेखा-जोखा
00:03:47
सरणी के भीतर मान अनुपलब्ध,
00:03:50
यहाँ फिर से,
00:03:50
हमने इसे थोड़ा पहले ही देख लिया था,
00:03:53
उदाहरण के लिए हॉल रिक्त है कि
00:03:55
एक टेबल प्रदर्शित करने के लिए देखा था और
00:03:57
अनुपलब्ध मानों की गणना करें
00:03:59
और इसलिए यहां हम गिनती करने जा रहे हैं।
00:04:01
मानों की कुल संख्या
00:04:02
किसी स्तंभ से गायब.
00:04:05
हम उन्हें बनाने जा रहे हैं।
00:04:07
इसलिए यह नया उपाय
00:04:08
फ़ंक्शन को क्वांट रिक्त कहा जाता है,
00:04:10
और हम उस मूल्य को वापस कर देंगे जो हमारे पास जाएगा
00:04:13
त्योहारों की संख्या को इंगित करें, जिनमें शामिल हैं,
00:04:17
प्रारंभ समय की कमी है।
00:04:20
क्योंकि अंत में उनमें से बहुत सारे हैं।
00:04:21
हमने मेज में देखा।
00:04:22
इसमें बहुत अधिक मूल्य की कमी है।
00:04:24
इसलिए हम बहुत कुछ करने जा रहे हैं।
00:04:26
मेरे खाते से डरते हैं?
00:04:31
त्योहारों के कार्यक्रमों पर।
00:04:37
जो सफेद गिनती के बराबर होगा
00:04:40
झटका वह यहाँ है इसलिए संख्या की गिनती करें
00:04:42
किसी स्तंभ में रिक्त मान.
00:04:47
हम कॉलम रखेंगे कि
00:04:48
इसलिए, हमारे लिए रुचि का विषय है, अर्थात्,
00:04:50
अनुसूची, त्योहार शुरू होने का समय।
00:04:54
हम यह सब बंद कर देते हैं और हम जाते हैं
00:04:55
जाओ और मूल्य देखो।
00:05:03
इसलिए, अंत में, हम लगभग भी चूक जाते हैं
00:05:05
लगभग आधे से अधिक नहीं,
00:05:07
आह देस, त्यौहार जो नहीं हैं
00:05:11
तो वहां त्योहार की शुरुआत का समय है।
00:05:13
तो उसके बाद इसका मतलब यहां भी है कि वह
00:05:15
उपयोग में सावधानी बरतना जरूरी होगा
00:05:17
इस कॉलम का क्योंकि इसमें कमी है
00:05:18
आधे से अधिक मूल्य।
00:05:20
तो थोड़ी कम माफी क्या है
00:05:22
मूल्यों का आधा,
00:05:23
जो अत्यंत महत्वपूर्ण है।
00:05:24
जाहिर है, जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं।
00:05:27
इस क्रम में,
00:05:28
गिनती मूल्यों पर,
00:05:30
हमारे पास अलग मूल्य भी होगा,
00:05:33
खाता जो हमें अनुमति देगा
00:05:35
एक स्तंभ में मानों की कुल संख्या,
00:05:37
लेकिन मूल्यों की कुल संख्या
00:05:38
डुप्लिकेट है ना?
00:05:40
और इसके लिए,
00:05:40
हम यह जानने की कोशिश करेंगे कि कितना
00:05:42
कई नगर पालिकाओं के अंत में
00:05:44
में एक उत्सव का आयोजन किया
00:05:46
एक्सट्रैक्टर जो हमारे पास यहां हो सकता है।
00:05:48
इसलिए हम यहां जा रहे हैं।
00:05:49
मॉडलिंग में,
00:05:50
एक नया उपाय बनाएँ.
00:05:52
क्या आप गीत जानते हैं?
00:05:55
और हम इसे स्वीकार करेंगे
00:05:56
यह संख्या होगी।
00:05:58
कम्यून त्योहारों का आयोजन करता है।
00:06:11
और कौन बराबर होगा? अलग है।
00:06:17
जब वह यहाँ है।
00:06:19
तो कौन, जैसा कि संख्या के विपरीत इंगित किया गया है
00:06:22
एक कॉलम में अलग-अलग मान।
00:06:25
हम इसका चयन करेंगे और एक बार फिर,
00:06:26
जैसा कि मैंने कहा,
00:06:27
ये बहुत सरल कार्य हैं
00:06:28
उपयोग करने के लिए, जो अक्सर वे करते हैं
00:06:29
केवल एक मूल्य की प्रतीक्षा कर रहे हैं।
00:06:30
हम जाकर उसे रखने जा रहे हैं।
00:06:33
मुख्य नगरपालिका?
00:06:38
तुम वहाँ जाओ। और हम देखेंगे कि क्या होता है।
00:06:53
और इसलिए हम देखते हैं,
00:06:54
हम देखते हैं कि हमारे पास 1577 नगरपालिकाएं हैं,
00:06:57
यह जानते हुए कि हमारे पास थोड़ा और था
00:06:59
हमारे आधार में 3000 त्योहार,
00:07:02
इसका मतलब है कि, औसतन,
00:07:03
प्रत्येक कम्यून लगभग संगठित होता है
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2 त्यौहार तो जाहिर है,
00:07:07
कुछ ऐसे हैं जिनके पास और भी बहुत कुछ है,
00:07:09
बोर्डो की तरह,
00:07:09
मार्सिले या पेरिस जहां होगा
00:07:11
दर्जनों त्योहार और अन्य
00:07:13
जहां स्पष्ट रूप से केवल एक है।
00:07:15
लेकिन औसतन,
00:07:16
यह देखना दिलचस्प है
00:07:17
कि हमारे पास औसतन 2 त्योहार हैं
00:07:19
प्रत्येक के लिए आयोजित
00:07:21
नगर पालिकाएं जो मौजूद हैं।
00:07:23
फ़ाइल.
00:07:25
अन्य फ़ंक्शन सेट में आप
00:07:27
जिसे हम पहले ही देख चुके हैं, इसलिए मैंने वापस कहा
00:07:30
बस आखिरी बार ध्यान केंद्रित करें,
00:07:32
यह किसके कार्य होने जा रहे हैं?
00:07:34
न्यूनतम और अधिकतम जो चलते हैं
00:07:36
निकालने की अनुमति दें
00:07:38
डेटा के एक कॉलम की चरम सीमा।
00:07:41
तो हम जा रहे हैं,
00:07:41
कीस तरह
00:07:41
प्रतिभागियों की संख्या निकालें
00:07:43
एक त्योहार पर अधिकतम बारिश हुई है।
00:07:50
इसलिए हम यहां जा रहे हैं।
00:07:55
अधिकतम।
00:07:59
2.
00:08:04
महोत्सव में भाग लेने वाले।
00:08:10
किसके बराबर होगा? अधिकतम।
00:08:12
जिस स्तंभ का आप परीक्षण करना चाहते हैं,
00:08:15
इसलिए यह त्योहार 2018 होगा।
00:08:20
प्रतिभागी, 2018।
00:08:24
तुम वहाँ जाओ।
00:08:30
हम मूल्य प्रदर्शित करेंगे।
00:08:35
और इसलिए यहां सदस्यों की संख्या है,
00:08:38
समर्थन करने वाले अधिकतम प्रतिभागी
00:08:39
एक त्योहार है और जानें कि
00:08:42
बेशक, हम कर सकते थे
00:08:44
यहां न्यूनतम रखने से विपरीत,
00:08:46
और बिल्कुल वही गणना करना है, हुह।
00:08:48
तो हम इसके लिए 2 एम नहीं करने जा रहे हैं,
00:08:50
मुझे लगता है कि आपने काफी हद तक
00:08:51
सिद्धांत और सिद्धांत को समझा
00:08:53
आखिरी जिसे मैं दिखाना चाहता था।
00:08:54
तो किसके पास बिल्कुल वही होने जा रहा है
00:08:56
औसत फ़ंक्शन की तुलना में तर्क?
00:08:58
यह वह फ़ंक्शन है जो इसे संभव बना देगा
00:09:00
माध्य की गणना करें जिसे भी कहा जाता है
00:09:03
औसत और इसलिए कौन वापस आएगा।
00:09:05
तो, 2 में कटौती कौन करने जा रहा है?
00:09:07
हमारी जनसंख्या समूह?
00:09:10
और इसलिए हम यहाँ जा रहे हैं।
00:09:12
एक अंतिम माप बनाएँ
00:09:14
इस श्रेणी के लिए।
00:09:18
उसे बुलाओ, औसत प्रतिभागी।
00:09:30
और हम कॉल करने जा रहे हैं।
00:09:32
यहां औसत कार्य,
00:09:33
इसलिए हमारे पास औसत एक्स भी है
00:09:35
जो विशेष रूप से अनुमति देगा
00:09:36
जाओ और चुनें
00:09:37
तालिका और इसलिए संभावित रूप से
00:09:39
फ़िल्टर लागू करें और फिर
00:09:40
औसत की गणना करने के लिए।
00:09:41
तो हर बार एक्स ऐसा होने जा रहा है,
00:09:43
यह क्षमता होने जा रही है
00:09:45
एक मान पर फ़िल्टर करें और हम करेंगे
00:09:47
हमारा कॉलम प्राप्त करें।
00:09:52
यह हम सभी अच्छी तरह से जानते हैं।
00:09:56
2018 में प्रतिभागी। यही हम सब के बारे में हैं।
00:10:07
तो यह औसत है।
00:10:09
तो यादों के बारे में, औसत था
00:10:10
ओह ठीक है, यह सिर्फ वहाँ है.
00:10:13
तो यहां, हमारे पास 45 पर औसतन 51 का औसत है,
00:10:17
जिसका मतलब है कि हमारे पास संभावित रूप से
00:10:20
त्योहारों की एक निश्चित एकाग्रता
00:10:22
तब से काफी छोटे मूल्यों पर
00:10:25
झटका क्योंकि औसत मजबूत है,
00:10:27
इसका मतलब है कि हमारे पास एक है
00:10:29
गंभीरता जो औसत से थोड़ा ऊपर है
00:10:30
और इसलिए आवश्यक रूप से अधिक हैं
00:10:32
छोटे त्योहारों के पक्ष में दुनिया।
00:10:34
जो स्पष्ट रूप से तार्किक लगता है।
00:10:36
सांख्यिकीय कार्यों के लिए बहुत कुछ।
00:10:38
हमेशा की तरह
00:10:39
मैं आपको उन्हें दूर रखने के लिए आमंत्रित करता हूं
00:10:41
किसी फ़ोल्डर में सही ढंग से.
00:10:46
जिसे हम सांख्यिकीय फलन कहेंगे।
00:10:53
और जिसे हम अपना रखेंगे
00:10:55
त्योहारों की बहुत महंगी मेज।
00:11:01
और हम आपको तुरंत देखेंगे
00:11:02
अंतिम श्रेणी के लिए
00:11:04
अक्ष कार्य जो हम एक साथ देखेंगे।

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résultat(s)
00:00:00
Arriviamo al nostro penultimo
00:00:02
Categoria di funzioni dell'asse che
00:00:05
essere tutte funzioni statistiche,
00:00:07
Così abbiamo avuto un primo assaggio di esso
00:00:08
con funzioni matematiche
00:00:10
che non sono così lontani,
00:00:11
tranne che qui ciò che cercheremo di fare,
00:00:13
conterà per identificare i minimi,
00:00:15
i massimi, anche se lo abbiamo già fatto
00:00:17
essere in grado di calcolare le medie,
00:00:19
per essere in grado di calcolare i media, eccetera.
00:00:20
E che, vedremo che finalmente,
00:00:22
funzioni statistiche,
00:00:24
Sono estremamente semplici
00:00:26
da configurare. Qui
00:00:31
Quindi la nostra scheda di misurazione
00:00:34
statistiche e iniziamo con
00:00:36
la funzione che ci permette di
00:00:38
Basta calcolare una media.
00:00:39
L'avevo menzionato in un
00:00:43
Scorri nella presentazione in
00:00:45
L'introduzione che ho potuto darti
00:00:47
do e quindi è la funzione media
00:00:49
che ci permetterà di farlo
00:00:51
calcolo lì e così andremo e faremo.
00:00:54
Attraverso una nuova misura,
00:00:56
il numero medio di partecipanti al Festival.
00:00:59
Quindi qui.
00:01:02
Ce la faremo.
00:01:04
Il numero medio di partecipanti?
00:01:07
Chi sarà uguale alla media?
00:01:14
Partecipazioni.
00:01:18
Qui e saremo in grado di visualizzare il valore.
00:01:24
All'interno di una misura.
00:01:26
Quindi qui abbiamo una media di 50000
00:01:29
partecipanti per Festival nell'anno 2018.
00:01:33
Quindi primo elemento, eh,
00:01:34
che abbiamo potuto vedere in seguito,
00:01:36
Continueremo con un altro
00:01:38
funzione che è stata menzionata
00:01:39
ma non molto dettagliato,
00:01:41
è la funzione quant X che mi farà
00:01:44
Consenti il numero di
00:01:46
di valori presenti in una matrice
00:01:49
e in particolare in una colonna di un
00:01:52
tavolo con possibilità di effettuare
00:01:54
Filtra in modo che funzioni
00:01:56
un po' come la somma X.
00:01:58
E ci proveremo.
00:02:00
Nella nostra modellazione e creare un
00:02:03
metrica che è in grado di dirci
00:02:06
il numero di festival il cui numero
00:02:09
dei partecipanti è superiore a 10000.
00:02:11
Che l'avevamo già fatto per questo mix,
00:02:13
Stiamo solo andando a
00:02:15
rifare qui per Kant X.
00:02:17
Quindi numero di festival.
00:02:21
A più di 10000 visitatori.
00:02:28
Chiamiamo il nostro account di funzione
00:02:30
X chi è qui. Lo cercheremo.
00:02:34
Filtra immediatamente per indicare
00:02:37
poi la nostra pittura, festival,
00:02:38
Entrerò in un piccolo dettaglio.
00:02:40
Penso che tu stia iniziando
00:02:41
per conoscere bene il processo.
00:02:42
Applicheremo il nostro filtro qui.
00:02:50
Festival 2018 sopra i 10000.
00:02:57
Chiudiamo le parentesi e le aggiungeremo.
00:03:01
Il calcolo che vogliamo fare quindi,
00:03:02
cioè il numero di valori
00:03:05
finali che vogliamo contare,
00:03:06
Quindi li cercheremo nella nostra rubrica.
00:03:12
2018 qui.
00:03:15
E quindi oops, mi sbagliavo.
00:03:18
Questo è con un inciso, funzionerà meglio.
00:03:24
E così lì potrà contarci.
00:03:26
Questo numero, andremo.
00:03:30
Non visualizzando la mappa, è così che vediamo
00:03:32
che 2858 festival hanno avuto almeno
00:03:36
10000 visitatori nel 2018.
00:03:41
Continueremo la nostra esplorazione con il.
00:03:45
Contabilizzazione del numero di
00:03:47
valori mancanti all'interno di una matrice,
00:03:50
Quindi di nuovo qui,
00:03:50
L'avevamo già visto poco prima,
00:03:53
con ad esempio Hall blank che
00:03:55
aveva visto di visualizzare una tabella e
00:03:57
Contare i valori mancanti
00:03:59
E quindi qui andremo a contare.
00:04:01
Il numero totale di valori
00:04:02
mancante da una colonna.
00:04:05
Li creeremo.
00:04:07
Questa nuova misura è quindi la
00:04:08
la funzione è chiamata quant blank,
00:04:10
e restituiremo il valore che ci andrà
00:04:13
indicare il numero di festival tra cui,
00:04:17
Mancano gli orari di inizio.
00:04:20
Perché ce ne sono molti alla fine.
00:04:21
Abbiamo visto nella tabella.
00:04:22
Manca molto valore.
00:04:24
Quindi faremo molto.
00:04:26
Hai paura del mio account?
00:04:31
Sugli orari dei festival.
00:04:37
Che sarà uguale al conteggio bianco così del
00:04:40
Blow lei è qui quindi conta il numero
00:04:42
valori vuoti in una colonna.
00:04:47
Posizioneremo la colonna che
00:04:48
è di nostro interesse, quindi, vale a dire,
00:04:50
Programma, orario di inizio del festival.
00:04:54
Chiudiamo tutto questo e andiamo
00:04:55
Vai a vedere il valore.
00:05:03
Quindi, alla fine, ci manca quasi anche
00:05:05
non più quasi la metà,
00:05:07
eh des, festival che non hanno
00:05:11
Quindi ecco l'orario di inizio del festival.
00:05:13
Quindi dopo significa anche qui che egli
00:05:15
Sarà necessario fare attenzione nell'uso
00:05:17
di questa colonna poiché manca
00:05:18
più della metà dei valori.
00:05:20
Quindi cos'è un po 'meno perdono
00:05:22
metà dei valori,
00:05:23
il che è estremamente importante.
00:05:24
Ovviamente, come puoi immaginare.
00:05:27
In quest'ottica,
00:05:28
ai valori di conteggio,
00:05:30
avremo anche il valore distinto,
00:05:33
account che ci permetterà di avere il
00:05:35
numero totale di valori in una colonna,
00:05:37
ma il numero totale di valori
00:05:38
duplicati eh?
00:05:40
E per questo,
00:05:40
Cercheremo di scoprire quanto costa
00:05:42
Alla fine di molti comuni
00:05:44
organizzato un festival in
00:05:46
l'estrattore che possiamo avere qui.
00:05:48
Quindi andremo qui.
00:05:49
Nella modellazione,
00:05:50
Creare una nuova misura.
00:05:52
Conoscete la canzone?
00:05:55
E lo accetteremo così
00:05:56
sarà il numero di.
00:05:58
Comune che organizza festival.
00:06:11
E chi sarà uguale? Per distinguere.
00:06:17
Quindi quando è qui.
00:06:19
Quindi chi, come indicato contro il numero
00:06:22
valori distinti in una colonna.
00:06:25
Lo selezioneremo e ancora una volta,
00:06:26
Come ho detto,
00:06:27
Queste sono funzioni molto semplici
00:06:28
da usare, che spesso
00:06:29
sono in attesa di un solo valore.
00:06:30
Andremo a metterlo.
00:06:33
Il comune principale?
00:06:38
Ecco. E vedremo cosa succederà.
00:06:53
E così vediamo,
00:06:54
Vediamo che abbiamo 1577 comuni,
00:06:57
sapendo che avevamo un po 'di più
00:06:59
3000 festival nella nostra base,
00:07:02
Ciò significa che, in media,
00:07:03
Ogni comune organizzato approssimativamente
00:07:05
2 festival quindi ovviamente,
00:07:07
ci sono alcuni che ne hanno molti di più,
00:07:09
come Bordeaux,
00:07:09
Marsiglia o Parigi dove ci sarà
00:07:11
decine di festival e altri
00:07:13
dove ovviamente ce n'è solo uno.
00:07:15
Ma in media,
00:07:16
È interessante da vedere
00:07:17
che abbiamo una media di 2 festival
00:07:19
organizzato per ciascuno dei
00:07:21
comuni che sono presenti in.
00:07:23
Il file.
00:07:25
In un altro set di funzioni che si
00:07:27
che abbiamo già visto quindi ho rimesso
00:07:30
solo l'attenzione su un'ultima volta,
00:07:32
Saranno le funzioni di
00:07:34
minimo e massimo che vanno
00:07:36
Consentire l'estrazione
00:07:38
estremi di una colonna di dati.
00:07:41
Quindi andremo,
00:07:41
Come quello che
00:07:41
Estrarre il numero di partecipanti
00:07:43
massimo c'è stato su un festival.
00:07:50
Quindi andremo qui.
00:07:55
Massimo.
00:07:59
2.
00:08:04
Partecipanti al Festival.
00:08:10
A chi sarà uguale? Max.
00:08:12
La colonna che si desidera testare,
00:08:15
Quindi sarà festival 2018.
00:08:20
Partecipanti, 2018.
00:08:24
Ecco.
00:08:30
Visualizzeremo il valore.
00:08:35
E quindi ecco il numero di membri di,
00:08:38
Numero massimo di partecipanti che sostengono
00:08:39
avere un festival e sapere che
00:08:42
Certo, avremmo potuto fare
00:08:44
il contrario mettendo qui minimo qui,
00:08:46
e per fare esattamente lo stesso calcolo eh.
00:08:48
Quindi non faremo 2 M per questo,
00:08:50
Penso che tu abbia in gran parte
00:08:51
compreso il principio e il
00:08:53
l'ultimo che volevo mostrare.
00:08:54
Quindi chi avrà esattamente lo stesso
00:08:56
Logica rispetto alla funzione media?
00:08:58
Questa è la funzione che permetterà di
00:09:00
Calcola la mediana che è anche chiamata
00:09:03
mediana e quindi chi restituirà il.
00:09:05
Quindi, chi taglierà in 2?
00:09:07
Il nostro gruppo di popolazione?
00:09:10
E quindi andremo qui.
00:09:12
Creare una misurazione finale
00:09:14
per questa categoria.
00:09:18
Chiamalo, partecipante mediano.
00:09:30
E chiameremo.
00:09:32
La funzione mediana qui,
00:09:33
quindi abbiamo anche la mediana X
00:09:35
uno che permetterà in particolare
00:09:36
Vai e seleziona l'icona
00:09:37
tabella e quindi potenzialmente
00:09:39
applicare filtri e quindi
00:09:40
per andare a calcolare la mediana eh.
00:09:41
Quindi le X ogni volta saranno quelle,
00:09:43
Sarà la capacità di
00:09:45
filtrare su un valore e lo faremo
00:09:47
Vai a prendere la nostra rubrica.
00:09:52
Che tutti conosciamo molto bene.
00:09:56
Partecipanti nel 2018. Questo è ciò di cui ci occupiamo.
00:10:07
Quindi questa è la mediana.
00:10:09
Quindi dei ricordi, la media era
00:10:10
Oh beh, è solo lì.
00:10:13
Quindi qui, abbiamo una media di 51 mediana a 45,
00:10:17
il che significa che abbiamo potenzialmente
00:10:20
una certa concentrazione di festival
00:10:22
su valori abbastanza piccoli poiché
00:10:25
colpo poiché la mediana è più forte,
00:10:27
Ciò significa che abbiamo un
00:10:29
gravità che è un po 'sopra la media
00:10:30
E quindi ci sono necessariamente più
00:10:32
mondo dalla parte dei piccoli festival.
00:10:34
Il che ovviamente sembra piuttosto logico.
00:10:36
Questo per quanto riguarda le funzioni statistiche.
00:10:38
Come al solito
00:10:39
Vi invito a metterli via
00:10:41
correttamente in una cartella.
00:10:46
Che chiameremo funzione statistica.
00:10:53
E che metteremo nel nostro
00:10:55
Tavolo molto costoso di festival.
00:11:01
E ci vediamo subito
00:11:02
per l'ultima categoria di
00:11:04
Funzioni dell'asse che vedremo insieme.

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Kita datang ke kedua dari belakang kita
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Kategori fungsi sumbu yang akan
00:00:05
menjadi semua fungsi statistik,
00:00:07
Jadi kami mendapat pandangan pertama tentang itu
00:00:08
dengan fungsi matematika
00:00:10
yang tidak begitu jauh,
00:00:11
kecuali bahwa di sini apa yang akan kita upayakan untuk dilakukan,
00:00:13
itu akan dihitung untuk mengidentifikasi minimum,
00:00:15
maksimum, bahkan jika kita sudah melakukannya
00:00:17
untuk dapat menghitung rata-rata,
00:00:19
untuk dapat menghitung media, dan lain-lain.
00:00:20
Dan itu, kita akan melihat bahwa akhirnya,
00:00:22
fungsi statistik,
00:00:24
Mereka sangat sederhana
00:00:26
untuk mengkonfigurasi. Sini
00:00:31
klik. Jadi tab pengukuran kami
00:00:34
statistik dan mari kita mulai dengan
00:00:36
fungsi yang memungkinkan kita untuk
00:00:38
cukup hitung rata-rata.
00:00:39
Saya telah menyebutkannya dalam
00:00:43
slide masuk dalam presentasi di
00:00:45
Pengantar yang bisa saya berikan kepada Anda
00:00:47
lakukan dan karena itu itu adalah fungsi rata-rata
00:00:49
yang akan memungkinkan kita untuk melakukan ini
00:00:51
perhitungan di sana dan kita akan pergi dan melakukan.
00:00:54
Melalui ukuran baru,
00:00:56
jumlah rata-rata peserta dalam Festival.
00:00:59
Jadi di sini.
00:01:02
Kami akan melakukannya.
00:01:04
Jumlah rata-rata peserta?
00:01:07
Siapa yang akan sama dengan rata-rata?
00:01:14
Partisipasi.
00:01:18
Di sini dan kita akan dapat menampilkan nilainya.
00:01:24
Dalam suatu ukuran.
00:01:26
Jadi di sini kami memiliki rata-rata 50000
00:01:29
peserta berdasarkan Festival pada tahun 2018.
00:01:33
Jadi elemen pertama, ya,
00:01:34
yang bisa kita lihat setelahnya,
00:01:36
Kami akan melanjutkan dengan yang lain
00:01:38
fungsi yang telah disebutkan
00:01:39
tapi tidak terlalu detail,
00:01:41
itu adalah fungsi quant X yang akan saya
00:01:44
perbolehkan jumlah
00:01:46
nilai yang ada dalam array
00:01:49
dan khususnya dalam kolom a
00:01:52
tabel dengan kemungkinan untuk membuat
00:01:54
Filter sehingga berfungsi
00:01:56
sedikit seperti jumlah X.
00:01:58
Dan kita akan melakukannya.
00:02:00
Dalam pemodelan kami dan buat
00:02:03
metrik yang dapat memberi tahu kami
00:02:06
jumlah festival yang jumlahnya
00:02:09
peserta lebih besar dari 10000.
00:02:11
Bahwa kami sudah melakukannya untuk campuran ini,
00:02:13
Kami hanya akan
00:02:15
ulangi di sini untuk Kant X.
00:02:17
Begitu juga dengan festival.
00:02:21
Untuk lebih dari 10000 pengunjung.
00:02:28
Kami memanggil akun fungsi kami
00:02:30
X yang ada di sini. Kami akan mencarinya.
00:02:34
Segera filter untuk menunjukkan
00:02:37
kemudian lukisan kami, festival,
00:02:38
Saya akan membahas sedikit detail.
00:02:40
Saya pikir Anda mulai
00:02:41
untuk mengetahui prosesnya dengan baik.
00:02:42
Kami akan menerapkan filter kami di sini.
00:02:50
Festival 2018 di atas 10000.
00:02:57
Kami menutup tanda kurung dan kami akan menambahkannya.
00:03:01
Oleh karena itu, perhitungan yang ingin kami buat,
00:03:02
yaitu jumlah nilai
00:03:05
final yang ingin kita hitung,
00:03:06
Jadi kita akan mencarinya di kolom kita.
00:03:12
2018 di sini.
00:03:15
Dan begitu ups, saya salah.
00:03:18
Itu dengan sampingan, itu akan bekerja lebih baik.
00:03:24
Maka di sana dia akan dapat menghitung kita.
00:03:26
Nomor ini, kita akan pergi.
00:03:30
Tidak menampilkan peta, begitulah yang kita lihat
00:03:32
bahwa 2858 festival memiliki setidaknya
00:03:36
10000 pengunjung pada tahun 2018.
00:03:41
Kami akan melanjutkan eksplorasi kami dengan.
00:03:45
Akuntansi untuk jumlah
00:03:47
nilai yang hilang dalam array,
00:03:50
Jadi sekali lagi di sini,
00:03:50
Kami sudah melihatnya sedikit sebelumnya,
00:03:53
dengan misalnya Hall kosong itu
00:03:55
telah terlihat memajang meja dan
00:03:57
menghitung nilai yang hilang
00:03:59
Jadi di sini kita akan menghitung.
00:04:01
Jumlah total nilai
00:04:02
hilang dari kolom.
00:04:05
Kita akan membuatnya.
00:04:07
Oleh karena itu, ukuran baru ini
00:04:08
fungsinya disebut quant blank,
00:04:10
dan kami akan mengembalikan nilai yang akan diberikan kepada kami
00:04:13
menunjukkan jumlah festival termasuk,
00:04:17
Waktu mulai kurang.
00:04:20
Karena pada akhirnya ada banyak dari mereka.
00:04:21
Kami melihat di meja.
00:04:22
Itu tidak memiliki banyak nilai.
00:04:24
Jadi kami akan melakukan banyak hal.
00:04:26
Takut dengan akun saya?
00:04:31
Pada jadwal festival.
00:04:37
Yang akan sama dengan hitungan putih sehingga
00:04:40
pukulan dia ada di sini jadi hitung jumlahnya
00:04:42
Kosongkan nilai dalam kolom.
00:04:47
Kami akan menempatkan kolom yang
00:04:48
menarik bagi kami, oleh karena itu, yaitu,
00:04:50
Jadwal, waktu mulai festival.
00:04:54
Kami menutup semua ini dan kami pergi
00:04:55
Pergi dan lihat nilainya.
00:05:03
Jadi, pada akhirnya, kita kehilangan hampir bahkan
00:05:05
tidak lebih hampir setengahnya,
00:05:07
eh des, festival yang belum
00:05:11
Jadi di sana waktu mulai festival.
00:05:13
Jadi setelah itu juga berarti di sini bahwa dia
00:05:15
Penting untuk berhati-hati dalam penggunaannya
00:05:17
dari kolom ini karena tidak memiliki
00:05:18
lebih dari setengah nilai.
00:05:20
Jadi apa yang sedikit kurang pengampunan
00:05:22
setengah dari nilai,
00:05:23
yang sangat penting.
00:05:24
Jelas, seperti yang bisa Anda bayangkan.
00:05:27
Dalam nada ini,
00:05:28
pada nilai Hitungan,
00:05:30
Kami juga akan memiliki nilai yang berbeda,
00:05:33
akun yang akan memungkinkan kita untuk memiliki
00:05:35
jumlah total nilai dalam kolom,
00:05:37
tetapi jumlah total nilai
00:05:38
duplikat ya?
00:05:40
Dan untuk itu,
00:05:40
Kami akan mencoba mencari tahu berapa banyak
00:05:42
Di akhir banyak kotamadya
00:05:44
menyelenggarakan festival di
00:05:46
ekstraktor yang bisa kita miliki di sini.
00:05:48
Jadi kita akan pergi ke sini.
00:05:49
Dalam pemodelan,
00:05:50
Buat ukuran baru.
00:05:52
Anda tahu lagunya?
00:05:55
Dan kami akan menerimanya begitu
00:05:56
itu akan menjadi jumlah.
00:05:58
Komune menyelenggarakan festival.
00:06:11
Dan siapa yang akan setara? Untuk membedakan.
00:06:17
Jadi ketika dia di sini.
00:06:19
Jadi siapa, seperti yang ditunjukkan terhadap angka tersebut
00:06:22
nilai yang berbeda dalam kolom.
00:06:25
Kami akan memilihnya dan sekali lagi,
00:06:26
Seperti yang saya katakan,
00:06:27
Ini adalah fungsi yang sangat sederhana
00:06:28
untuk digunakan, yang sering mereka
00:06:29
sedang menunggu hanya satu nilai.
00:06:30
Kita akan pergi dan menempatkannya.
00:06:33
Kotamadya utama?
00:06:38
Dan itu dia. Dan kita akan lihat apa yang terjadi.
00:06:53
Maka kita lihat,
00:06:54
Kami melihat bahwa kami memiliki 1577 kotamadya,
00:06:57
mengetahui bahwa kami memiliki sedikit lebih banyak
00:06:59
3000 festival di markas kami,
00:07:02
Ini berarti bahwa, rata-rata,
00:07:03
setiap komune diorganisasi kira-kira
00:07:05
2 festival jadi jelas,
00:07:07
ada beberapa yang memiliki lebih banyak lagi,
00:07:09
seperti Bordeaux,
00:07:09
Marseille atau Paris di mana akan ada
00:07:11
puluhan festival dan lainnya
00:07:13
di mana jelas hanya ada satu.
00:07:15
Tapi rata-rata,
00:07:16
Itu menarik untuk dilihat
00:07:17
bahwa kami memiliki rata-rata 2 festival
00:07:19
diselenggarakan untuk masing-masing
00:07:21
kotamadya yang ada di.
00:07:23
Berkas.
00:07:25
Dalam set fungsi lain yang Anda
00:07:27
yang sudah kita lihat jadi saya kembalikan
00:07:30
hanya fokus pada untuk terakhir kalinya,
00:07:32
Ini akan menjadi fungsi dari
00:07:34
minimum dan maksimum yang pergi
00:07:36
memungkinkan untuk mengekstrak
00:07:38
ekstrem dari kolom data.
00:07:41
Jadi kita akan pergi,
00:07:41
Seperti apa
00:07:41
Ekstrak jumlah peserta
00:07:43
maksimal sudah ada di festival.
00:07:50
Jadi kita akan pergi ke sini.
00:07:55
Maksimum.
00:07:59
2.
00:08:04
Peserta dalam Festival.
00:08:10
Dengan siapa akan setara? Maks.
00:08:12
Kolom yang ingin Anda uji,
00:08:15
Jadi itu akan menjadi festival 2018.
00:08:20
Peserta, 2018.
00:08:24
Dan itu dia.
00:08:30
Kami akan menampilkan nilainya.
00:08:35
Maka di sinilah jumlah anggota,
00:08:38
Peserta maksimal yang mendukung
00:08:39
memiliki festival dan tahu bahwa
00:08:42
Tentu saja, kita bisa melakukannya
00:08:44
kebalikannya dengan menempatkan di sini minimum di sini,
00:08:46
dan untuk melakukan perhitungan yang sama persis ya.
00:08:48
Jadi kita tidak akan melakukan 2 M untuk itu,
00:08:50
Saya pikir Anda memiliki sebagian besar
00:08:51
memahami prinsip dan
00:08:53
yang terakhir yang ingin saya tunjukkan.
00:08:54
Jadi siapa yang akan memiliki persis sama
00:08:56
Logika daripada fungsi rata-rata?
00:08:58
Ini adalah fungsi yang akan memungkinkan untuk
00:09:00
menghitung median yang juga disebut
00:09:03
median dan oleh karena itu siapa yang akan mengembalikan.
00:09:05
Jadi, siapa yang akan memotong 2?
00:09:07
Kelompok populasi kita?
00:09:10
Jadi kita akan pergi ke sini.
00:09:12
Membuat pengukuran akhir
00:09:14
untuk kategori ini.
00:09:18
Panggil dia, median peserta.
00:09:30
Dan kami akan menelepon.
00:09:32
Fungsi median di sini,
00:09:33
jadi kami juga memiliki median X
00:09:35
salah satu yang akan memungkinkan khususnya
00:09:36
pergi dan pilih
00:09:37
tabel dan karenanya berpotensi
00:09:39
menerapkan filter dan kemudian
00:09:40
untuk pergi hitung mediannya ya.
00:09:41
Jadi Xs setiap kali itu akan menjadi itu,
00:09:43
Ini akan menjadi kemampuan untuk
00:09:45
filter pada nilai dan kami akan
00:09:47
Pergi mendapatkan kolom kami.
00:09:52
Bahwa kita semua tahu betul.
00:09:56
Peserta tahun 2018. Itulah yang kita semua tentang.
00:10:07
Jadi itu mediannya.
00:10:09
Jadi kenangan, rata-rata adalah
00:10:10
Oh yah, itu hanya ada di sana.
00:10:13
Jadi di sini, kami memiliki rata-rata 51 median di 45,
00:10:17
yang berarti bahwa kita memiliki potensi
00:10:20
konsentrasi festival tertentu
00:10:22
pada nilai yang cukup kecil sejak
00:10:25
pukulan karena median lebih kuat,
00:10:27
Itu berarti kita memiliki
00:10:29
tingkat keparahan yang sedikit di atas rata-rata
00:10:30
Jadi tentu ada lebih banyak
00:10:32
dunia di sisi festival kecil.
00:10:34
Yang jelas tampak agak logis.
00:10:36
Begitu banyak untuk fungsi statistik.
00:10:38
Seperti biasa
00:10:39
Saya mengundang Anda untuk menyimpannya
00:10:41
dengan benar dalam folder.
00:10:46
Yang akan kita sebut fungsi statistik.
00:10:53
Dan itu akan kami masukkan ke dalam
00:10:55
Meja festival yang sangat mahal.
00:11:01
Dan sampai jumpa lagi
00:11:02
untuk kategori terakhir
00:11:04
fungsi sumbu yang akan kita lihat bersama.

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résultat(s)
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Chegámos ao nosso penúltimo
00:00:02
categoria de funções do eixo que irão
00:00:05
ser todas as funções estatísticas,
00:00:07
Então, tivemos um primeiro vislumbre disso
00:00:08
com funções matemáticas
00:00:10
que não estão tão distantes,
00:00:11
Só que aqui o que vamos tentar fazer,
00:00:13
vai contar para identificar os mínimos,
00:00:15
máximos, mesmo que já o tenha feito
00:00:17
poder calcular médias,
00:00:19
para ser capaz de computar mídias, et cetera.
00:00:20
E isso, nós vamos ver isso finalmente,
00:00:22
funções estatísticas,
00:00:24
São extremamente simples
00:00:26
para configurar. Aqui
00:00:31
Por isso, o nosso separador de medição
00:00:34
estatísticas e vamos começar com
00:00:36
a função que nos permite
00:00:38
Basta calcular uma média.
00:00:39
Eu mencionei isso em um
00:00:43
slide in na apresentação em
00:00:45
a introdução que pude dar-vos
00:00:47
fazer e então essa é a função média
00:00:49
Isso permitir-nos-á fazê-lo
00:00:51
Calcule lá e assim vamos fazer.
00:00:54
Através de uma nova medida,
00:00:56
o número médio de participantes no Festival.
00:00:59
Então, aqui.
00:01:02
Nós vamos fazer isso.
00:01:04
O número médio de participantes?
00:01:07
Quem vai ser igual à média?
00:01:14
Participações.
00:01:18
Aqui e vamos poder exibir o valor.
00:01:24
Dentro de uma medida.
00:01:26
Portanto, temos uma média de 50000
00:01:29
participantes por Festival em 2018.
00:01:33
Então primeiro elemento, hein,
00:01:34
que pudemos ver depois,
00:01:36
Vamos continuar com mais um
00:01:38
função que já foi mencionada
00:01:39
mas não realmente detalhado,
00:01:41
é a função quant X que vai
00:01:44
para calcular o número de seringas
00:01:46
valores presentes em uma matriz
00:01:49
e, em particular, numa coluna de um
00:01:52
tabela com a capacidade de
00:01:54
filtros para que funcione
00:01:56
um pouco como soma soma X.
00:01:58
E nós vamos em frente.
00:02:00
Nos nossos modelos e criar um
00:02:03
métrica que é capaz de nos dizer
00:02:06
o número de festivais cujo número
00:02:09
é mais de 10000.
00:02:11
Que já o tínhamos feito para esta mistura,
00:02:13
Nós apenas vamos
00:02:15
faça-o novamente aqui para Kant X.
00:02:17
Então, muitos festivais.
00:02:21
Para mais de 10000 visitantes.
00:02:28
Chamamos a função de conta
00:02:30
X que está aqui. Vamos procurá-lo.
00:02:34
Filtrar imediatamente para indicar
00:02:37
Depois a nossa mesa, os festivais,
00:02:38
Vou entrar em alguns detalhes.
00:02:40
Eu acho que você está começando
00:02:41
conhecer bem o processo.
00:02:42
Vamos passar por aqui e aplicar o nosso filtro.
00:02:50
2018 festivais mais de 10000.
00:02:57
Estamos fechando o parêntese e vamos adicioná-los de volta.
00:03:01
Então o cálculo que queremos fazer,
00:03:02
ou seja, o número de valores
00:03:05
finais que queremos contar,
00:03:06
Por isso, vamos procurá-los na nossa coluna.
00:03:12
2018 aqui.
00:03:15
E então lá ops, eu estava errado.
00:03:18
Com um parêntese, funcionará melhor.
00:03:24
E agora ele vai poder contar conosco.
00:03:26
Esse número, nós vamos.
00:03:30
Não exibindo mapa, é assim que vemos
00:03:32
que 2858 festivais tiveram pelo menos
00:03:36
10000 visitantes em 2018.
00:03:41
Vamos continuar a nossa exploração com o.
00:03:45
Contabilização do número de
00:03:47
Valores ausentes em uma matriz
00:03:50
Então, mais uma vez aqui,
00:03:50
Já vimos isso um pouco antes,
00:03:53
com, por exemplo, Hall em branco que nós
00:03:55
tinha visto para exibir uma mesa e
00:03:57
Contar valores em falta
00:03:59
E então aqui vamos contar.
00:04:01
O número total de valores
00:04:02
Itens ausentes em uma coluna.
00:04:05
Vamos criá-los.
00:04:07
Esta nova medida é a
00:04:08
função é chamada quant blank,
00:04:10
E nós vamos devolver o valor que vai para nós
00:04:13
indicar o número de festivais que são o
00:04:17
Faltam os horários de início.
00:04:20
Porque há muitos deles no final.
00:04:21
Vimos na tabela.
00:04:22
Falta muito valor.
00:04:24
Então vamos fazer um número.
00:04:26
Por medo da minha conta?
00:04:31
Em horários de festivais.
00:04:37
Que vai ser igual a conta em branco assim a partir do
00:04:40
Então ela está aqui, então conte o número
00:04:42
valores vazios em uma coluna.
00:04:47
Vamos colocar a coluna que
00:04:48
Estamos, portanto, interessados em saber,
00:04:50
Horário, Hora de Início do Festival.
00:04:54
Estamos fechando tudo e vamos
00:04:55
Vá e veja o valor.
00:05:03
Então, no final, quase sentimos falta dele mesmo
00:05:05
nem quase metade,
00:05:07
dados, festivais que não têm
00:05:11
Portanto, esta é a hora de início do festival.
00:05:13
Então, depois disso também significa aqui que
00:05:15
Terá de ter cuidado na utilização de seringas
00:05:17
desta coluna, uma vez que está ausente
00:05:18
mais de metade dos valores.
00:05:20
Então, o que é um pouco menos perdão
00:05:22
metade dos valores,
00:05:23
o que é extremamente importante.
00:05:24
Obviamente, como você pode imaginar.
00:05:27
Nesse sentido,
00:05:28
nos valores de Contagem,
00:05:30
Também vamos ter o valor distinto,
00:05:33
que nos permitirá ter a
00:05:35
O número total de valores em uma coluna.
00:05:37
mas o número total de valores
00:05:38
Duplicatas, hein?
00:05:40
E para isso,
00:05:40
Vamos tentar descobrir quantos
00:05:42
No final, vários municípios
00:05:44
organizou um festival em
00:05:46
o extrator que podemos ter aqui.
00:05:48
Então nós vamos passar por aqui.
00:05:49
Na modelação,
00:05:50
Crie uma nova métrica.
00:05:52
Sabe a música?
00:05:55
E nós vamos aceitá-lo, então
00:05:56
Este será o número de.
00:05:58
Município que organiza festivais.
00:06:11
E quem vai ser igual? Para separar.
00:06:17
Quando ela está aqui?
00:06:19
Então, quem, como indicado contra o número
00:06:22
de valores distintos numa coluna.
00:06:25
Vamos selecioná-lo e aqui novamente,
00:06:26
Como eu disse,
00:06:27
Estas são funções muito simples
00:06:28
para usar, que eles muitas vezes
00:06:29
Espere apenas um valor.
00:06:30
Vamos colocá-lo.
00:06:33
O município principal?
00:06:38
Aqui tens. E vamos ver o que acontece.
00:06:53
E assim vemos,
00:06:54
Vemos que temos 1577 comunas,
00:06:57
sabendo que tínhamos um pouco mais
00:06:59
3000 festivais na nossa base,
00:07:02
Isto significa que, em média,
00:07:03
Cada município organizou aproximadamente
00:07:05
2 festivais tão obviamente,
00:07:07
há quem tenha muito mais,
00:07:09
como Bordéus,
00:07:09
Marselha ou Paris, onde haverá
00:07:11
dezenas de festivais e muito mais
00:07:13
onde obviamente só há um.
00:07:15
Mas, como resultado, em média,
00:07:16
Isso é interessante de ver
00:07:17
que temos uma média de 2 festivais
00:07:19
organizado para cada um dos
00:07:21
que estão presentes em.
00:07:23
O arquivo.
00:07:25
Em outro jogo de função você
00:07:27
que já vimos, então estou colocando de volta
00:07:30
apenas o foco em uma última vez,
00:07:32
Serão as funções de
00:07:34
mínimo e máximo que
00:07:36
permitir que você recupere do
00:07:38
extremos de uma coluna de dados.
00:07:41
Então nós vamos,
00:07:41
Como o quê
00:07:41
Extrair o número de participantes
00:07:43
o máximo que já esteve num festival.
00:07:50
Então nós vamos passar por aqui.
00:07:55
Máximo.
00:07:59
2.
00:08:04
Participantes do Festival.
00:08:10
A quem será igual? Máx.
00:08:12
Na coluna que você deseja testar,
00:08:15
Então vai ser Festival 2018.
00:08:20
Participantes, 2018.
00:08:24
Aqui tens.
00:08:30
Vamos exibir o valor.
00:08:35
E esse é o número de membros de,
00:08:38
Número máximo de participantes que apoiam
00:08:39
ter um festival e saber que
00:08:42
Obviamente, poderíamos ter feito tudo
00:08:44
o contrário, colocando aqui o mínimo aqui é isso,
00:08:46
e fazer exatamente o mesmo cálculo, hein.
00:08:48
Então não vamos fazer 2M para isso,
00:08:50
Eu acho que você fez muito de
00:08:51
compreendeu o princípio e o
00:08:53
o último que eu queria mostrar.
00:08:54
Então isso vai ter exatamente o mesmo
00:08:56
Qual é a função lógica da média?
00:08:58
Esta é a função que lhe permitirá
00:09:00
calcular a mediana que também é chamada de
00:09:03
mediana e então isso vai voltar lá.
00:09:05
Então, quem vai cortar pela metade?
00:09:07
O nosso grupo populacional?
00:09:10
E assim vamos passar por aqui.
00:09:12
Criar uma medida final
00:09:14
para esta categoria.
00:09:18
Chame-o, participante mediano.
00:09:30
E nós vamos ligar.
00:09:32
A função mediana aqui,
00:09:33
então também temos a mediana X
00:09:35
Uma que permita
00:09:36
para primeiro selecionar o botão
00:09:37
e, por conseguinte, potencialmente
00:09:39
aplicar filtros e, em seguida,
00:09:40
para ir e calcular a mediana, hein.
00:09:41
Então o X é toda vez que vai ser isso,
00:09:43
Vai ser a capacidade de
00:09:45
filtrar em um valor e nós vamos
00:09:47
Procure a nossa coluna.
00:09:52
Que todos sabemos muito bem.
00:09:56
Participantes em 2018. É disso que se trata.
00:10:07
E essa é a mediana.
00:10:09
Então, a partir de memórias, a média foi
00:10:10
Ah, bem, é só lá.
00:10:13
Então aqui temos uma média de 51 mediana em 45,
00:10:17
o que significa que potencialmente temos
00:10:20
Uma certa concentração de festivais
00:10:22
em valores relativamente pequenos, uma vez que
00:10:25
uma vez que a mediana é mais forte,
00:10:27
Isso significa que temos um
00:10:29
gravidade, que está um pouco à frente da média
00:10:30
E, portanto, é provável que haja mais
00:10:32
ao lado de pequenos festivais.
00:10:34
O que, obviamente, parece bastante lógico.
00:10:36
Tanto para funções estatísticas.
00:10:38
Como de costume
00:10:39
Convido-o a guardá-los
00:10:41
corretamente em uma pasta.
00:10:46
O que vamos chamar de função estatística.
00:10:53
E vamos colocá-lo no nosso
00:10:55
Muito querida mesa de festivais.
00:11:01
E nós vamos vê-lo imediatamente
00:11:02
para a última categoria de
00:11:04
funções de eixo que veremos juntas.

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