Power BI - Enoncé atelier Tutoriels

Découvrez nos ateliers de formation Microsoft 365 pour vous aider à choisir les bons outils et à vous guider dans la plateforme.
Les ateliers sont animés par des formateurs certifiés Klaxoon et sont interactifs pour vous permettre d'échanger avec le formateur et les autres participants.
Les deux ateliers disponibles sont "Découverte de l'univers Microsoft 365" et "Produire:
Quel outil pour quel usage".
Vous pourrez vous projeter et vous lancer plus sereinement dans l'apprentissage et votre montée en compétences avec la plateforme MOOC Office 365. Inscrivez-vous dès maintenant pour vous repérer dans la galaxie des services Microsoft 365 et connaître les usages et bénéfices de chaque service.

5:44
2046 vues

Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de guider les apprenants à travers un projet pratique utilisant Power Query et Power BI, en se concentrant sur l'analyse des données de fréquentation des cinémas sur une période de 70 ans. Les participants apprendront à manipuler des jeux de données réels, à effectuer des transformations de données et à créer des rapports significatifs.

Chapitres :

Introduction au Projet
Dans cette session, nous allons explorer un projet lié à la fréquentation des cinémas, en utilisant des données réelles sur une période de 70 ans. Nous allons travailler avec des fichiers Excel contenant des tableaux bruts qui illustrent divers aspects de la fréquentation cinématographique.
Présentation des Données
Les jeux de données comprennent des informations sur : - La fréquentation en pourcentage des jours de la semaine pour les cinémas entre 1980 et 2020. - Les entrées par origine, indiquant si un film est européen ou américain. - La fréquentation globale, incluant les recettes, le prix moyen d'un ticket, et le nombre de séances réalisées.
Manipulation des Données
Nous allons aborder plusieurs étapes de manipulation des données : 1. **Suppression des lignes vides** : Il est important de nettoyer les tableaux en supprimant les lignes vides qui apparaissent en bas ou à droite. 2. **Conservation des colonnes pertinentes** : Ne garder que les colonnes contenant des données significatives. 3. **Correction des formats** : Les pourcentages doivent être convertis au format approprié, et les colonnes doivent être ajustées pour éviter les erreurs de disposition.
Retraitement des Données
Pour le retraitement des données, nous allons : - Créer une nouvelle colonne pour le mois au format numérique dans la table 'séance par mois'. - Générer une colonne de date en combinant l'année et le mois, en supposant que le jour est le premier du mois. - Dans la table 'entrée par origine', supprimer la mention 'film' des valeurs de la colonne d'origine.
Exercice Pratique
Les apprenants seront invités à réaliser les manipulations de données décrites ci-dessus. Ils devront appliquer les techniques de nettoyage et de transformation des données, puis nous nous retrouverons pour discuter des corrections et des solutions.
Conclusion
Cette vidéo a pour but de fournir une compréhension pratique de l'utilisation de Power Query et Power BI pour l'analyse de données. En manipulant des données réelles, les apprenants acquerront des compétences précieuses pour des projets futurs.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de préparer et transformer des données avant de les analyser. Pour l'utiliser, vous devez charger vos données dans Power Query, effectuer les transformations nécessaires, puis les charger dans Power BI ou Excel.

Comment créer un rapport dans Power BI ?

Pour créer un rapport dans Power BI, commencez par importer vos données, puis utilisez les outils de visualisation pour créer des graphiques et des tableaux. Vous pouvez ensuite personnaliser votre rapport et le partager avec d'autres utilisateurs.

Quels types de données peuvent être analysés avec Power BI ?

Power BI peut analyser une grande variété de données, y compris des données financières, des données de vente, des données de marketing, et des données de fréquentation, comme celles des cinémas.

Comment corriger les erreurs de format dans mes données ?

Pour corriger les erreurs de format dans vos données, vous pouvez utiliser Power Query pour modifier le type de données des colonnes, supprimer les lignes vides, et ajuster les valeurs incorrectes.

Comment supprimer des espaces en trop dans mes données ?

Vous pouvez utiliser des fonctions de nettoyage dans Power Query pour supprimer les espaces en trop dans vos données, en utilisant des formules comme TRIM ou en appliquant des transformations de texte.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la fréquentation des cinémas

Utiliser Power Query pour traiter des données de fréquentation des cinémas sur plusieurs décennies, permettant aux gestionnaires de cinéma d'identifier les tendances et d'optimiser les horaires de projection.

Création de rapports de performance

Créer des rapports dans Power BI pour visualiser les performances des films en fonction de leur origine, aidant les studios à prendre des décisions éclairées sur les futures productions.

Optimisation des prix des billets

Analyser les données sur le prix moyen des billets et la fréquentation pour ajuster les stratégies de tarification, augmentant ainsi les revenus des cinémas.

Prévisions de fréquentation

Utiliser les données historiques pour prévoir la fréquentation future des cinémas, permettant une meilleure planification des ressources et des campagnes marketing.

Rapports de tendances saisonnières

Créer des rapports qui montrent les variations de fréquentation par mois et par année, permettant aux exploitants de cinémas d'adapter leur programmation en fonction des saisons.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les charger dans Power BI ou Excel.

Data Model

Une structure qui organise les données dans Power BI, permettant de créer des relations entre différentes tables et d'effectuer des analyses complexes.

Rapports

Des présentations visuelles des données, souvent créées dans Power BI, qui permettent d'analyser et de partager des informations.

Fréquentation

Le nombre de personnes qui assistent à un événement, dans ce cas, les cinémas, mesuré sur une période donnée.

Données

Des faits, chiffres ou informations collectées pour analyse. Dans ce contexte, il s'agit de données sur la fréquentation des cinémas.

Tableaux

Des structures de données organisées en lignes et colonnes, souvent utilisées pour représenter des données dans Excel.

Séances

Des projections de films dans les cinémas, mesurées par le nombre de fois qu'un film est montré.

Format de données

La manière dont les données sont organisées et présentées, par exemple, en pourcentage ou en texte.

Concaténation

L'action de combiner plusieurs chaînes de caractères en une seule, souvent utilisée pour créer des dates à partir de l'année et du mois.

00:00:00

Alors vous le Découvrez à l'issue

00:00:02

de chacune des grandes parties de

00:00:04

secours qui sont pouvoir Power Query,

00:00:07

le data model, la création de rapports.

00:00:09

On va faire un projet parallèle

00:00:12

à celui des festivals qui va

00:00:14

concerner la fréquentation des

00:00:16

cinémas depuis environ 70 ans.

00:00:18

Donc pour vous j'ai préparé un certain

00:00:20

nombre de jeux de données qui pour

00:00:22

le coup sont 100% véridiques ?

00:00:24

J'ai fait aucune modification de de

00:00:26

valeur en toutes les données sont

00:00:27

sont justes et donc là notre

00:00:30

objectif ça va être de créer un

00:00:32

Projet depuis 0.

00:00:33

Et donc ça,

00:00:34

je vais vous accompagner via

00:00:36

des énoncés d'exercices et donc

00:00:37

cet exercice-là va nous suivre

00:00:39

de du coup de cette session-là,

00:00:41

sur la fin sur Power Query jusqu'à ce

00:00:44

qu'on atteigne la partie concernant.

00:00:46

La mise en ligne est pour B,

00:00:48

Destop et cetera pour bac pro.

00:00:51

Donc je vous disais,

00:00:52

on va travailler sur des données de cinéma,

00:00:53

donc on va aller ouvrir ça.

00:00:55

Dans l'ensemble,

00:00:56

ce ne sont que des fichiers Excel.

00:00:59

Donc juste pour vous montrer

00:01:00

un petit peu ce que ça donne.

00:01:02

Donc ce sont des tableaux bruts ici.

00:01:06

Donc par exemple la fréquentation

00:01:08

en pourcentage des jours de de la

00:01:10

semaine pour les pour les cinémas donc voilà,

00:01:12

entre 1980 et 2020 et selon les fichiers

00:01:15

on aura plus ou moins de d'historiques.

00:01:18

Et après voilà,

00:01:19

chaque fichier va avoir un petit

00:01:20

peu sa thématique donc ça c'est

00:01:21

les entrées par origine c'est à

00:01:23

dire quelle est l'origine du film,

00:01:24

Si c'est un film européen,

00:01:25

un film américain,

00:01:26

la fréquentation globale qui va un

00:01:28

peu rassembler toutes les données,

00:01:30

que ça soit le,

00:01:32

les recettes qui ont été faits

00:01:34

au niveau du cinéma,

00:01:35

le prix moyen d'un ticket de cinéma.

00:01:38

Le nombre de séances qui ont été réalisées,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Et après le volume aussi de séances

00:01:43

par mois qu'il peut y avoir

00:01:44

depuis de très nombreuses années.

00:01:46

Donc c'est pareil,

00:01:47

je vais vous le montrer rapidement.

00:01:48

De toute façon,

00:01:49

on aura le temps de les décortiquer.

00:01:55

Hop-là. Avec du coup ce genre

00:01:58

de tableau avec les mois,

00:02:00

les années et donc le volume de

00:02:03

fréquentation en milieu comme ceci voilà,

00:02:06

et donc ce fichier est

00:02:08

accompagné d'un petit nom,

00:02:09

d'un petit énoncé alors exercice Power

00:02:12

Query mais ce sont les exercices

00:02:14

sur tout le cours donc Power BI et

00:02:17

on va du coup lire ensemble énoncer

00:02:18

de la partie que je vous demande ici,

00:02:21

qui va être donc l'atelier

00:02:23

pouvoir courir qui va concerner.

00:02:25

Toute cette zone,

00:02:25

donc là il y a pas mal de travail réalisé,

00:02:27

donc c'est un vrai TP,

00:02:29

en donc là ça va vous prendre

00:02:31

quand même un certain temps à

00:02:33

faire donc pour le démarrage.

00:02:34

Ce que je veux dire c'est je vais vous

00:02:36

préciser les tables à chaque fois.

00:02:37

Donc ici c'est la table des

00:02:39

entrées par jour donc je vous

00:02:40

demande d'apporter la table dans

00:02:42

un nouveau fichier pour BI donc ça

00:02:43

je pense qu’il n’y aura pas de souci.

00:02:45

Vous constaterez qu'il y a des

00:02:47

lignes vides qui apparaissent

00:02:48

en bas du tableau donc je vais

00:02:50

vous demander de les supprimer,

00:02:51

il y en a également qui apparaissent

00:02:53

en fin de tableau à droite et donc je

00:02:56

vous demande de conserver uniquement.

00:02:58

Les colonnes qui contiennent des données,

00:03:00

il y aura un problème au niveau des

00:03:02

décimales, donc il faudra corriger ça.

00:03:05

Il y aura aussi un problème de disposition

00:03:06

de tableau salon un petit peu,

00:03:08

c'est à dire que là tout est en l'état,

00:03:09

pivote sur les jours de la semaine

00:03:11

et donc là je vous demanderai de

00:03:14

dépoter et finalement les valeurs ici.

00:03:16

Alors le format est un peu particulier

00:03:18

parce qu’ils disent que c'est des

00:03:19

pourcentages mais c'est pas du tout

00:03:21

au format pourcentage donc il va

00:03:22

falloir trouver les manipulations

00:03:23

pour que ça le devienne.

00:03:25

Ensuite pour séance par mois,

00:03:27

et entrer par origine,

00:03:28

donc ça c'est les 2 autres fichiers

00:03:29

et bien le niveau de retraitement

00:03:31

va être très sensiblement le même

00:03:32

donc là pour le coup je vais

00:03:34

vous laisser un peu tout seul pour

00:03:36

les faire cela mais globalement on

00:03:38

aura quasiment tout vu ici donc pas

00:03:40

d'inquiétude et celui-ci donc le dernier ?

00:03:43

La fréquentation du cinéma au global.

00:03:46

Donc ici il y a encore des

00:03:47

colonnes vides en fin de tableau,

00:03:48

vous allez devoir les supprimer,

00:03:50

on va devoir changer le format des

00:03:52

colonnes en fonction de ce qui a

00:03:54

été proposé par pouvoir donc.

00:03:55

Il y aura potentiellement des erreurs

00:03:57

ou des choses un petit peu erronées

00:03:59

par rapport à ce qu'ils proposent

00:04:00

et j'indique également qu'il y a un

00:04:02

problème sur certaines colonnes,

00:04:04

puisque les valeurs vides ont

00:04:05

été remplacées par des tirets.

00:04:07

Donc forcément,

00:04:08

ça va poser problème si on souhaite

00:04:10

les convertir sur un format de

00:04:12

type nombre et donc là vous allez

00:04:14

devoir faire la manipulation.

00:04:15

Donc une fois qu'on a fait ça,

00:04:17

on va dire que les tables par

00:04:19

défaut sont prêtes et on va pouvoir

00:04:23

s'attaquer aux retraitements de données.

00:04:25

Et donc au niveau du retraitement à chaque

00:04:27

fois, je vais vous préciser la table.

00:04:29

Ici donc dans la table séance par mois,

00:04:31

je vais vous demander de créer une nouvelle

00:04:34

colonne permettant d'avoir le mois en

00:04:36

format nombre puisque vous verrez ici

00:04:37

dans la table le format est au format,

00:04:39

le mois est au format texte dans la table,

00:04:43

toujours séance par mois.

00:04:44

Je vais vous demander de créer une nouvelle

00:04:46

colonne qui permettra d'obtenir une date

00:04:48

avec la combinaison de l'année et du mois.

00:04:50

L'année, on l'a dans une colonne,

00:04:52

le mois, on vient de l'extraire

00:04:54

et donc à partir de là,

00:04:55

il est possible de faire une concaténation.

00:04:58

Mais comme on n'a pas le jour parce que

00:04:59

je vous demande de faire à chaque fois,

00:05:00

c'est de dire qu'on sera le premier jour

00:05:02

du mois pour créer une colonne de date.

00:05:04

Et finalement dans la table entrée

00:05:07

par origine donc.

00:05:09

En gros, c'est le volume d'entrée en

00:05:11

fonction du de l'origine du film,

00:05:13

le terme film apparaît systématiquement

00:05:14

dans la colonne origine,

00:05:16

donc par exemple,

00:05:16

pour les Français ça serait écrit film

00:05:18

français pour les films européens

00:05:19

films européens donc ce n’est pas très

00:05:21

pertinent donc je vous demande de

00:05:22

réussir à supprimer la mention film

00:05:24

dans les valeurs de la colonne et selon

00:05:26

la méthode que vous avez utilisée,

00:05:28

moi la mienne que j'ai utilisée

00:05:30

à générer des espaces en trop,

00:05:32

notamment au début des chaînes de

00:05:34

caractères et donc je vais vous demander

00:05:36

de trouver une méthode pour les supprimer.

00:05:39

Donc je vous laisse faire l'exercice et on se

00:05:41

retrouve tout de suite pour les corrections.

00:00:00

Then you find out at the end

00:00:02

of each of the major parts of

00:00:04

rescue that are power Power query,

00:00:07

Data model, reporting.

00:00:09

We're going to do a side project

00:00:12

to the one of festivals that goes

00:00:14

concern the attendance of

00:00:16

cinemas for about 70 years.

00:00:18

So for you I have prepared a certain

00:00:20

Number of datasets that for

00:00:22

The shot are 100% true huh?

00:00:24

I made no changes to

00:00:26

value in all data are

00:00:27

are right and therefore there our

00:00:30

Goal is going to be to create one.

00:00:32

Project from 0.

00:00:33

And so this,

00:00:34

I will accompany you via

00:00:36

exercise statements and therefore

00:00:37

This exercise will follow us

00:00:39

of the result of this session,

00:00:41

on the end on Power quéry until

00:00:44

that we reach the part concerning.

00:00:46

The upload is for B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

So I was telling you,

00:00:52

we will work on cinema data,

00:00:53

So we're going to open that.

00:00:55

Overall,

00:00:56

they are just Excel files.

00:00:59

So just to show you

00:01:00

a little bit what it gives.

00:01:02

So these are raw tables here.

00:01:06

So for example there attendance

00:01:08

as a percentage of

00:01:10

Week for the for cinemas so there you have it,

00:01:12

between 1980 and 2020 and by file

00:01:15

We will have more or less history.

00:01:18

And then,

00:01:19

Each file is going to have a small

00:01:20

little its theme so that's

00:01:21

Entries by origin are at

00:01:23

say what is the origin of the film,

00:01:24

If it's a European film,

00:01:25

an American film,

00:01:26

the overall attendance that goes a

00:01:28

can gather all the data,

00:01:30

eh it's the,

00:01:32

the recipes that have been made

00:01:34

at the level of cinema,

00:01:35

The average price of a movie ticket.

00:01:38

The number of sessions that have been conducted,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

And after the volume also of sessions

00:01:43

per month that there may be

00:01:44

for many, many years.

00:01:46

So it's the same,

00:01:47

I will show you that quickly.

00:01:48

Anyway,

00:01:49

We will have time to dissect them.

00:01:55

Hop-there. With this kind of

00:01:58

table with months,

00:02:00

the years and therefore the volume of

00:02:03

Attendance in an environment like this,

00:02:06

and so this file is

00:02:08

accompanied by a small name,

00:02:09

a small statement then exercise Power

00:02:12

Would correct but it's the exercises

00:02:14

on the whole course so Power BI and

00:02:17

So we will read together state

00:02:18

of the part I am asking you here,

00:02:21

which will be the workshop

00:02:23

To be able to run who will concern.

00:02:25

This whole area,

00:02:25

So there is a lot of work done,

00:02:27

so it's a real TP,

00:02:29

So there it will take you

00:02:31

still a while to

00:02:33

So do for the start.

00:02:34

What I mean is I'm going to

00:02:36

Specify tables each time.

00:02:37

So here is the table of

00:02:39

Entries per day so I

00:02:40

Request to bring the table into

00:02:42

a new file for BI so that

00:02:43

I think there will be no worries.

00:02:45

You will find that there are

00:02:47

blank rows that appear

00:02:48

at the bottom of the table so I will

00:02:50

ask you to delete them,

00:02:51

There are also some that appear

00:02:53

at the end of the table on the right and therefore I

00:02:56

asks you to keep only.

00:02:58

Columns that contain data,

00:03:00

There will be a problem with

00:03:02

decimals, so we will have to correct that.

00:03:05

There will also be a layout problem

00:03:06

of living room board a little,

00:03:08

that is to say that there everything is as it is,

00:03:09

pivots to the days of the week

00:03:11

and so here I will ask you to

00:03:14

Deposit and finally the values here.

00:03:16

So the format is a bit special

00:03:18

because they say it's

00:03:19

Percentages but it's not at all

00:03:21

in percentage format so it will

00:03:22

Must find the manipulations

00:03:23

to make it so.

00:03:25

Then for session per month,

00:03:27

and enter by origin,

00:03:28

So that's the other 2 files

00:03:29

well the level of reprocessing

00:03:31

will be very much the same

00:03:32

eh so there for the shot I will

00:03:34

leave you a little alone for

00:03:36

Do them this but overall we

00:03:38

will have seen almost everything here so not

00:03:40

Of concern and this one the last?

00:03:43

Cinema attendance overall.

00:03:46

So here there are still

00:03:47

empty columns at the end of the table,

00:03:48

you will have to delete them,

00:03:50

We will have to change the format of the

00:03:52

columns according to what has

00:03:54

Been proposed by power huh so.

00:03:55

There will potentially be errors

00:03:57

or things a little wrong

00:03:59

compared to what they offer

00:04:00

And I also indicate that there is a

00:04:02

problem on some columns,

00:04:04

since the empty values have

00:04:05

were replaced by hyphens.

00:04:07

So inevitably,

00:04:08

It's going to be a problem if you want to

00:04:10

convert them to a

00:04:12

type number and so there you go

00:04:14

having to do the manipulation.

00:04:15

So once we do that,

00:04:17

We will say that the tables by

00:04:19

default are ready and we will be able to

00:04:23

tackle data reprocessing.

00:04:25

And therefore at the level of reprocessing at each

00:04:27

Sometimes, I'll specify the table, huh.

00:04:29

Here in the table session by month,

00:04:31

I will ask you to create a new

00:04:34

column used to have the month in

00:04:36

Number format since you will see here

00:04:37

in the table the format is in the format,

00:04:39

the month is in text format in the table,

00:04:43

always session per month.

00:04:44

I will ask you to create a new

00:04:46

column that will get a date

00:04:48

with the combination of year and month.

00:04:50

The year, we have it in a column,

00:04:52

The month, we just extracted it

00:04:54

and so from there,

00:04:55

It is possible to make a concatenation.

00:04:58

But as we do not have the day because

00:04:59

I ask you to do every time,

00:05:00

It is to say that we will be the first day

00:05:02

of the month to create a date column.

00:05:04

And finally in the entrance table

00:05:07

By origin, therefore.

00:05:09

Basically, it is the volume of entry in

00:05:11

function of the of the origin of the film,

00:05:13

The term film appears systematically

00:05:14

in the origin column,

00:05:16

So for example,

00:05:16

for the French it would be written film

00:05:18

French for European films

00:05:19

European films so it's not very

00:05:21

relevant so I ask you to

00:05:22

succeed in removing the mention of film

00:05:24

in the values in the column and according to

00:05:26

the method you used,

00:05:28

me mine that I used

00:05:30

generated extra space,

00:05:32

In particular at the beginning of the

00:05:34

characters and so I will ask you

00:05:36

find a method to remove them.

00:05:39

So I'll let you do the exercise and we'll

00:05:41

Find right away for corrections.

00:00:00

Dann finden Sie es am Ende heraus

00:00:02

der wichtigsten Teile der

00:00:04

Rettung, die Power Power Query sind,

00:00:07

Datenmodell, Reporting.

00:00:09

Wir werden ein Nebenprojekt machen

00:00:12

zu dem der Festivals, die geht

00:00:14

betreffen die Teilnahme an

00:00:16

Kinos seit ca. 70 Jahren.

00:00:18

Also habe ich für Sie eine bestimmte

00:00:20

Anzahl der Datensätze, die für

00:00:22

Die Aufnahmen sind 100% wahr, oder?

00:00:24

Ich habe keine Änderungen an

00:00:26

Wert in allen Daten sind

00:00:27

Recht haben und deshalb gibt es unsere

00:00:30

Ziel wird es sein, einen zu erstellen.

00:00:32

Projekt von 0.

00:00:33

Und so das,

00:00:34

Ich begleite Sie über

00:00:36

Übungsaussagen und damit

00:00:37

Diese Übung wird uns begleiten

00:00:39

des Ergebnisses dieser Sitzung,

00:00:41

am Ende auf Power quéry bis

00:00:44

dass wir den betreffenden Teil erreichen.

00:00:46

Der Upload ist für B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Also sagte ich euch,

00:00:52

Wir werden an Kinodaten arbeiten,

00:00:53

Also werden wir das öffnen.

00:00:55

Insgesamt

00:00:56

Sie sind nur Excel-Dateien.

00:00:59

Also nur um es Ihnen zu zeigen

00:01:00

ein bisschen was es gibt.

00:01:02

Das sind also rohe Tabellen hier.

00:01:06

So gibt es zum Beispiel die Anwesenheit

00:01:08

in Prozent der

00:01:10

Woche für die Kinos, also da hast du es,

00:01:12

zwischen 1980 und 2020 und nach Datei

00:01:15

Wir werden mehr oder weniger Geschichte haben.

00:01:18

Und dann

00:01:19

Jede Datei wird eine kleine

00:01:20

wenig sein Thema, also ist das

00:01:21

Einträge nach Herkunft finden Sie unter

00:01:23

sagen, was der Ursprung des Films ist,

00:01:24

Wenn es ein europäischer Film ist,

00:01:25

ein amerikanischer Film,

00:01:26

Die Gesamtteilnehmerzahl, die eine

00:01:28

kann alle Daten sammeln,

00:01:30

eh es ist das,

00:01:32

die Rezepte, die gemacht wurden

00:01:34

auf der Ebene des Kinos,

00:01:35

Der Durchschnittspreis einer Kinokarte.

00:01:38

die Anzahl der durchgeführten Sitzungen,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Und nach der Lautstärke auch der Sitzungen

00:01:43

pro Monat, der

00:01:44

seit vielen, vielen Jahren.

00:01:46

Es ist also dasselbe,

00:01:47

Das zeige ich Ihnen schnell.

00:01:48

Jedenfalls

00:01:49

Wir werden Zeit haben, sie zu sezieren.

00:01:55

Hop-there. Mit dieser Art von

00:01:58

Tabelle mit Monaten,

00:02:00

die Jahre und damit das Volumen der

00:02:03

Anwesenheit in einem solchen Umfeld,

00:02:06

und so ist diese Datei

00:02:08

mit einem kleinen Namen,

00:02:09

eine kleine Aussage und dann Macht ausüben

00:02:12

Würde korrigieren, aber es sind die Übungen

00:02:14

auf dem gesamten Kurs so Power BI und

00:02:17

So werden wir zusammen lesen Staat

00:02:18

des Teils, um den ich Sie hier bitte,

00:02:21

welches der Workshop sein wird

00:02:23

Um laufen zu können, wer sich darum kümmern wird.

00:02:25

Dieses ganze Gebiet,

00:02:25

Es wird also viel Arbeit geleistet,

00:02:27

es ist also ein echter TP,

00:02:29

So dorthin wird es Sie bringen

00:02:31

noch eine Weile bis

00:02:33

Also für den Anfang.

00:02:34

Was ich meine, ist, dass ich

00:02:36

Geben Sie jedes Mal Tabellen an.

00:02:37

Hier ist also die Tabelle von

00:02:39

Einträge pro Tag, so dass ich

00:02:40

Bitte, den Tisch in

00:02:42

eine neue Datei für BI, damit

00:02:43

Ich denke, es wird keine Sorgen geben.

00:02:45

Sie werden feststellen, dass es

00:02:47

Leere Zeilen, die angezeigt werden

00:02:48

am Ende der Tabelle, also werde ich

00:02:50

Sie bitten, sie zu löschen,

00:02:51

Es gibt auch einige, die erscheinen

00:02:53

am Ende der Tabelle rechts und daher

00:02:56

bittet Sie, nur zu behalten.

00:02:58

Spalten, die Daten enthalten,

00:03:00

Es wird ein Problem geben mit

00:03:02

Dezimalstellen, also müssen wir das korrigieren.

00:03:05

Es wird auch ein Layout-Problem geben

00:03:06

der Wohnzimmerpension ein wenig,

00:03:08

Das heißt, dort ist alles so, wie es ist,

00:03:09

Pivots zu den Wochentagen

00:03:11

und deshalb bitte ich Sie hier,

00:03:14

Hinterlegung und schließlich die Werte hier.

00:03:16

Das Format ist also etwas spezieller

00:03:18

weil sie sagen, dass es

00:03:19

Prozentsätze, aber es ist überhaupt nicht

00:03:21

im Prozentformat, so dass es

00:03:22

Muss die Manipulationen finden

00:03:23

um es so zu machen.

00:03:25

Dann für die Sitzung pro Monat,

00:03:27

und nach Herkunft eingeben,

00:03:28

Das sind also die anderen 2 Dateien

00:03:29

gut das Niveau der Wiederaufbereitung

00:03:31

wird sehr ähnlich sein

00:03:32

eh so da für den Schuss werde ich

00:03:34

Lassen Sie sich ein wenig in Ruhe für

00:03:36

Tun Sie ihnen dies, aber insgesamt haben wir

00:03:38

Werde fast alles hier gesehen haben, also nicht

00:03:40

Besorgniserregend und dieser der letzte?

00:03:43

Kinobesuche insgesamt.

00:03:46

Hier gibt es also noch

00:03:47

leere Spalten am Ende der Tabelle,

00:03:48

Sie müssen sie löschen,

00:03:50

Wir werden das Format der

00:03:52

Spalten nach dem, was

00:03:54

Wurde von der Macht vorgeschlagen, huh so.

00:03:55

Es werden möglicherweise Fehler auftreten

00:03:57

oder Dinge ein wenig falsch

00:03:59

im Vergleich zu dem, was sie anbieten

00:04:00

Und ich weise auch darauf hin, dass es eine

00:04:02

Problem in einigen Spalten,

00:04:04

Da die leeren Werte

00:04:05

wurden durch Bindestriche ersetzt.

00:04:07

So unvermeidlich,

00:04:08

Es wird ein Problem sein, wenn Sie wollen

00:04:10

Konvertieren Sie sie in eine

00:04:12

Geben Sie die Nummer ein und los geht's

00:04:14

die Manipulation durchführen müssen.

00:04:15

Sobald wir das getan haben,

00:04:17

Wir werden sagen, dass die Tabellen von

00:04:19

Standard sind bereit und wir werden in der Lage sein,

00:04:23

Bewältigen Sie die Datenaufbereitung.

00:04:25

Und damit auf der Ebene der Wiederaufbereitung bei jedem

00:04:27

Manchmal gebe ich die Tabelle an, hm.

00:04:29

Hier in der Tabelle Sitzung nach Monat,

00:04:31

Ich werde Sie bitten, eine neue

00:04:34

Spalte enthielt früher den Monat in

00:04:36

Zahlenformat, da Sie hier sehen werden

00:04:37

In der Tabelle ist das Format im Format,

00:04:39

der Monat ist in Textform in der Tabelle,

00:04:43

immer Sitzung pro Monat.

00:04:44

Ich werde Sie bitten, eine neue

00:04:46

Spalte, die ein Datum erhält

00:04:48

mit der Kombination von Jahr und Monat.

00:04:50

Das Jahr, wir haben es in einer Spalte,

00:04:52

Der Monat, wir haben es gerade extrahiert

00:04:54

und so von dort,

00:04:55

Es ist möglich, eine Verkettung vorzunehmen.

00:04:58

Aber da wir den Tag nicht haben, weil

00:04:59

Ich bitte Sie, jedes Mal zu tun,

00:05:00

Es ist zu sagen, dass wir der erste Tag sein werden

00:05:02

des Monats, um eine Datumsspalte zu erstellen.

00:05:04

Und schließlich im Eingangstisch

00:05:07

Nach Herkunft also.

00:05:09

Grundsätzlich ist es das Volumen des Eintritts in

00:05:11

Funktion der Herkunft des Films,

00:05:13

Der Begriff Film taucht systematisch auf

00:05:14

in der Spalte Ursprung

00:05:16

So zum Beispiel,

00:05:16

für die Franzosen wäre es geschriebener Film

00:05:18

Französisch für europäische Filme

00:05:19

Europäische Filme, also ist es nicht sehr

00:05:21

Relevant daher bitte ich Sie,

00:05:22

es gelingt, die Erwähnung des Films zu entfernen

00:05:24

in den Werten in der Spalte und nach

00:05:26

die von Ihnen verwendete Methode,

00:05:28

me meine, die ich benutzt habe

00:05:30

generierten zusätzlichen Speicherplatz,

00:05:32

Insbesondere zu Beginn der

00:05:34

Charaktere und so werde ich Sie fragen

00:05:36

Finden Sie eine Methode, um sie zu entfernen.

00:05:39

Also lasse ich Sie die Übung machen und wir werden

00:05:41

Finden Sie sofort nach Korrekturen.

00:00:00

Luego te enteras al final

00:00:02

de cada una de las partes principales de

00:00:04

rescate que son power Power query,

00:00:07

Modelo de datos, reporting.

00:00:09

Vamos a hacer un proyecto paralelo

00:00:12

al de festivales que va

00:00:14

se refieren a la asistencia de

00:00:16

cines desde hace unos 70 años.

00:00:18

Así que para ti he preparado un cierto

00:00:20

Número de conjuntos de datos que para

00:00:22

Los disparos son 100% ciertos, ¿eh?

00:00:24

No he realizado cambios en

00:00:26

valor en todos los datos son

00:00:27

tienen razón y, por lo tanto, allí nuestro

00:00:30

El objetivo va a ser crear uno.

00:00:32

Proyecto desde 0.

00:00:33

Y así,

00:00:34

Te acompañaré a través de

00:00:36

declaraciones de ejercicio y, por lo tanto,

00:00:37

Este ejercicio nos seguirá

00:00:39

del resultado de esta sesión,

00:00:41

al final de Power query hasta

00:00:44

que lleguemos a la parte concerniente.

00:00:46

La carga es para B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Así que te estaba diciendo,

00:00:52

trabajaremos sobre datos de cine,

00:00:53

Así que vamos a abrir eso.

00:00:55

En general

00:00:56

son solo archivos de Excel.

00:00:59

Así que solo para mostrarte

00:01:00

un poco de lo que da.

00:01:02

Así que estas son tablas crudas aquí.

00:01:06

Así, por ejemplo, hay asistencia

00:01:08

como porcentaje de

00:01:10

Semana para los cines así que ahí lo tienes,

00:01:12

entre 1980 y 2020 y por expediente

00:01:15

Tendremos más o menos historia.

00:01:18

Y entonces

00:01:19

Cada archivo va a tener un pequeño

00:01:20

poco su tema así que eso es

00:01:21

Las entradas por origen están en

00:01:23

decir cuál es el origen de la película,

00:01:24

Si se trata de una película europea,

00:01:25

una película americana,

00:01:26

La asistencia general que va a un

00:01:28

puede recopilar todos los datos,

00:01:30

eh es el,

00:01:32

Las recetas que se han hecho

00:01:34

a nivel de cine,

00:01:35

El precio medio de una entrada de cine.

00:01:38

El número de sesiones que se han realizado,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Y después del volumen también de sesiones

00:01:43

por mes que puede haber

00:01:44

durante muchos, muchos años.

00:01:46

Así que es lo mismo,

00:01:47

Te lo mostraré rápidamente.

00:01:48

De todos modos

00:01:49

Tendremos tiempo para diseccionarlos.

00:01:55

Salta-allí. Con este tipo de

00:01:58

tabla con meses,

00:02:00

los años y, por lo tanto, el volumen de

00:02:03

Asistencia en un entorno como este,

00:02:06

y así este archivo es

00:02:08

acompañado de un pequeño nombre,

00:02:09

una pequeña declaración y luego ejercer el Poder

00:02:12

Corregiría pero son los ejercicios

00:02:14

en todo el curso por lo que Power BI y

00:02:17

Así que leeremos juntos estado

00:02:18

de la parte que te estoy preguntando aquí,

00:02:21

que será el taller

00:02:23

Para poder correr a quien le concierne.

00:02:25

Toda esta área,

00:02:25

Así que hay mucho trabajo hecho,

00:02:27

así que es un verdadero TP,

00:02:29

Así que ahí te llevará

00:02:31

Todavía falta un tiempo para

00:02:33

Así que hazlo para empezar.

00:02:34

Lo que quiero decir es que voy a

00:02:36

Especifique tablas cada vez.

00:02:37

Así que aquí está la tabla de

00:02:39

Entradas por día así que

00:02:40

Solicitud para llevar la mesa a

00:02:42

un nuevo archivo para BI para que

00:02:43

Creo que no habrá preocupaciones.

00:02:45

Usted encontrará que hay

00:02:47

Filas en blanco que aparecen

00:02:48

en la parte inferior de la tabla, así que lo haré

00:02:50

pedirle que los elimine,

00:02:51

También hay algunos que aparecen

00:02:53

al final de la tabla a la derecha y por lo tanto

00:02:56

le pide que se quede solamente.

00:02:58

Columnas que contienen datos,

00:03:00

Habrá un problema con

00:03:02

decimales, así que tendremos que corregir eso.

00:03:05

También habrá un problema de diseño

00:03:06

de la sala de estar un poco de tablero,

00:03:08

es decir, que allí todo es como es,

00:03:09

pivota a los días de la semana

00:03:11

y por eso aquí te pediré que

00:03:14

Deposite y finalmente los valores aquí.

00:03:16

Así que el formato es un poco especial

00:03:18

porque dicen que es

00:03:19

Porcentajes pero no lo es en absoluto

00:03:21

en formato porcentual por lo que

00:03:22

Debe encontrar las manipulaciones

00:03:23

para que así sea.

00:03:25

Luego, para la sesión por mes,

00:03:27

y entrar por origen,

00:03:28

Así que esos son los otros 2 archivos

00:03:29

bien el nivel de reprocesamiento

00:03:31

será muy parecido

00:03:32

eh así que ahí para la foto lo haré

00:03:34

Déjate un poco solo para

00:03:36

Hágales esto, pero en general

00:03:38

Habré visto casi todo aquí, así que no

00:03:40

¿De preocupación y este es el último?

00:03:43

Asistencia al cine en general.

00:03:46

Así que aquí todavía hay

00:03:47

columnas vacías al final de la tabla,

00:03:48

tendrás que eliminarlos,

00:03:50

Tendremos que cambiar el formato del

00:03:52

columnas según lo que tiene

00:03:54

Ha sido propuesto por el poder eh so.

00:03:55

Potencialmente habrá errores

00:03:57

o cosas un poco mal

00:03:59

en comparación con lo que ofrecen

00:04:00

Y también indico que hay un

00:04:02

problema en algunas columnas,

00:04:04

ya que los valores vacíos tienen

00:04:05

fueron reemplazados por guiones.

00:04:07

Así que inevitablemente,

00:04:08

Va a ser un problema si quieres

00:04:10

Conviértalos en un

00:04:12

Escriba el número y ahí lo tiene.

00:04:14

teniendo que hacer la manipulación.

00:04:15

Entonces, una vez que hagamos eso,

00:04:17

Diremos que las tablas por

00:04:19

por defecto están listos y podremos

00:04:23

Abordar el reprocesamiento de datos.

00:04:25

Y, por lo tanto, a nivel de reprocesamiento en cada

00:04:27

A veces, especificaré la tabla, eh.

00:04:29

Aquí en la mesa sesión por mes,

00:04:31

Te pediré que crees un nuevo

00:04:34

columna solía tener el mes en

00:04:36

Formato de número como verás aquí

00:04:37

en la tabla el formato está en el formato,

00:04:39

el mes está en formato de texto en la tabla,

00:04:43

Siempre sesión por mes.

00:04:44

Te pediré que crees un nuevo

00:04:46

columna que obtendrá una fecha

00:04:48

con la combinación de año y mes.

00:04:50

El año, lo tenemos en una columna,

00:04:52

El mes, lo acabamos de extraer

00:04:54

y así a partir de ahí,

00:04:55

Es posible hacer una concatenación.

00:04:58

Pero como no tenemos el día porque

00:04:59

Te pido que lo hagas cada vez,

00:05:00

Es decir que seremos el primer día

00:05:02

del mes para crear una columna de fecha.

00:05:04

Y finalmente en la mesa de entrada

00:05:07

Por origen, por lo tanto.

00:05:09

Básicamente, es el volumen de entrada en

00:05:11

función del origen de la película,

00:05:13

El término película aparece sistemáticamente

00:05:14

En la columna Origen,

00:05:16

Así, por ejemplo,

00:05:16

para los franceses se escribiría película

00:05:18

Francés para películas europeas

00:05:19

Películas europeas, así que no es muy

00:05:21

relevante así que te pido que

00:05:22

lograr eliminar la mención de la película

00:05:24

en los valores de la columna y según

00:05:26

el método que utilizó,

00:05:28

yo mío que usé

00:05:30

espacio extra generado,

00:05:32

En particular, al comienzo de la

00:05:34

personajes y por eso te preguntaré

00:05:36

Encuentra un método para eliminarlos.

00:05:39

Así que te dejaré hacer el ejercicio y

00:05:41

Encuentre de inmediato las correcciones.

00:00:00

Dan kom je er aan het einde achter.

00:00:02

van elk van de belangrijkste delen van

00:00:04

redding die power power query zijn,

00:00:07

Datamodel, rapportage.

00:00:09

We gaan een zijproject doen

00:00:12

naar die van festivals die gaat

00:00:14

betrekking hebben op de aanwezigheid van

00:00:16

bioscopen voor ongeveer 70 jaar.

00:00:18

Dus voor jou heb ik een bepaalde

00:00:20

Aantal datasets dat voor

00:00:22

De shots zijn 100% waar he?

00:00:24

Ik heb geen wijzigingen aangebracht in

00:00:26

waarde in alle gegevens zijn

00:00:27

hebben gelijk en daarom is er onze

00:00:30

Doel zal zijn om er een te creëren.

00:00:32

Project van 0.

00:00:33

En dus dit,

00:00:34

Ik zal u begeleiden via

00:00:36

oefenverklaringen en dus

00:00:37

Deze oefening zal ons volgen

00:00:39

van het resultaat van deze sessie,

00:00:41

aan het einde op Power quéry tot

00:00:44

dat we het betreffende deel bereiken.

00:00:46

De upload is voor B,

00:00:48

Destop et cetera voor bac pro.

00:00:51

Dus ik zei je,

00:00:52

we zullen werken aan bioscoopgegevens,

00:00:53

Dus dat gaan we openen.

00:00:55

Algeheel

00:00:56

het zijn gewoon Excel-bestanden.

00:00:59

Dus gewoon om het je te laten zien

00:01:00

een beetje wat het geeft.

00:01:02

Dit zijn hier dus ruwe tabellen.

00:01:06

Dus bijvoorbeeld daar aanwezigheid.

00:01:08

als percentage van

00:01:10

Week voor de voor bioscopen dus daar heb je het,

00:01:12

tussen 1980 en 2020 en per dossier

00:01:15

We zullen min of meer geschiedenis hebben.

00:01:18

En dan,

00:01:19

Elk bestand heeft een kleine

00:01:20

weinig zijn thema dus dat is

00:01:21

Inzendingen naar herkomst zijn op

00:01:23

zeggen wat de oorsprong van de film is,

00:01:24

Als het een Europese film is,

00:01:25

een Amerikaanse film,

00:01:26

de totale opkomst die een

00:01:28

kan alle gegevens verzamelen,

00:01:30

eh het is de,

00:01:32

de recepten die gemaakt zijn

00:01:34

op het niveau van de cinema,

00:01:35

De gemiddelde prijs van een bioscoopkaartje.

00:01:38

Het aantal sessies dat is uitgevoerd,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

En na het volume ook van sessies

00:01:43

per maand die er kan zijn

00:01:44

voor vele, vele jaren.

00:01:46

Het is dus hetzelfde,

00:01:47

Dat zal ik je snel laten zien.

00:01:48

Sowieso

00:01:49

We zullen tijd hebben om ze te ontleden.

00:01:55

Hop-daar. Met dit soort

00:01:58

tabel met maanden,

00:02:00

de jaren en dus het volume van

00:02:03

Aanwezigheid in een omgeving als deze,

00:02:06

en dus is dit bestand

00:02:08

vergezeld van een kleine naam,

00:02:09

een kleine uitspraak dan macht uitoefenen

00:02:12

Zou corrigeren, maar het zijn de oefeningen

00:02:14

op de hele cursus dus Power BI en

00:02:17

Dus we zullen samen lezen staat

00:02:18

van het deel dat ik u hier vraag,

00:02:21

dat wordt de workshop

00:02:23

Om te kunnen rennen wie zich zorgen zal maken.

00:02:25

Dit hele gebied,

00:02:25

Er is dus veel werk verzet,

00:02:27

dus het is een echte TP,

00:02:29

Dus daar zal het je brengen

00:02:31

nog een tijdje tot

00:02:33

Om te beginnen ook.

00:02:34

Wat ik bedoel is dat ik ga

00:02:36

Geef elke keer tabellen op.

00:02:37

Dus hier is de tabel van

00:02:39

Inzendingen per dag dus ik

00:02:40

Verzoek om de tafel in te brengen

00:02:42

een nieuw bestand voor BI zodat

00:02:43

Ik denk dat er geen zorgen zullen zijn.

00:02:45

U zult merken dat er

00:02:47

lege rijen die worden weergegeven

00:02:48

onderaan de tafel dus ik zal

00:02:50

u te vragen ze te verwijderen,

00:02:51

Er zijn er ook enkele die verschijnen

00:02:53

aan het einde van de tafel aan de rechterkant en daarom ik

00:02:56

vraagt u om alleen te houden.

00:02:58

Kolommen die gegevens bevatten,

00:03:00

Er zal een probleem zijn met

00:03:02

decimalen, dus dat zullen we moeten corrigeren.

00:03:05

Er zal ook een lay-outprobleem zijn

00:03:06

van woonkamer board een beetje,

00:03:08

dat wil zeggen dat daar alles is zoals het is,

00:03:09

draait naar de dagen van de week

00:03:11

en dus zal ik je hier vragen om

00:03:14

Borg en tot slot de waarden hier.

00:03:16

Dus het formaat is een beetje speciaal

00:03:18

omdat ze zeggen dat het

00:03:19

Percentages maar het is helemaal niet

00:03:21

in procentenformaat, zodat het

00:03:22

Moet de manipulaties vinden

00:03:23

om het zo te maken.

00:03:25

Dan voor sessie per maand,

00:03:27

en voer in op oorsprong,

00:03:28

Dus dat zijn de andere 2 bestanden

00:03:29

goed het niveau van opwerking

00:03:31

zal heel erg hetzelfde zijn

00:03:32

eh dus daar voor de foto zal ik

00:03:34

laat je een beetje met rust voor

00:03:36

Doe ze dit, maar over het algemeen we

00:03:38

zal hier bijna alles gezien hebben dus niet

00:03:40

Van zorg en deze de laatste?

00:03:43

Bioscoopbezoek in het algemeen.

00:03:46

Dus hier zijn er nog steeds

00:03:47

lege kolommen aan het einde van de tabel,

00:03:48

u zult ze moeten verwijderen,

00:03:50

We zullen het formaat van de

00:03:52

kolommen volgens wat heeft

00:03:54

Voorgesteld door de macht hè.

00:03:55

Er zullen mogelijk fouten zijn

00:03:57

of dingen een beetje verkeerd

00:03:59

vergeleken met wat ze bieden

00:04:00

En ik geef ook aan dat er een

00:04:02

probleem op sommige kolommen,

00:04:04

aangezien de lege waarden

00:04:05

werden vervangen door koppeltekens.

00:04:07

Dus onvermijdelijk,

00:04:08

Het wordt een probleem als je dat wilt

00:04:10

converteer ze naar een

00:04:12

type nummer en dus daar ga je

00:04:14

de manipulatie moeten doen.

00:04:15

Dus als we dat eenmaal doen,

00:04:17

We zullen zeggen dat de tabellen door

00:04:19

standaard zijn klaar en we zullen in staat zijn om

00:04:23

het herverwerken van gegevens aanpakken.

00:04:25

En dus op het niveau van opwerking bij elk

00:04:27

Soms geef ik de tabel op, hè.

00:04:29

Hier in de tabelsessie per maand,

00:04:31

Ik zal je vragen om een nieuwe

00:04:34

kolom had vroeger de maand in

00:04:36

Getalnotatie zoals u hier zult zien

00:04:37

in de tabel is het formaat in het formaat,

00:04:39

de maand is in tekstformaat in de tabel,

00:04:43

altijd sessie per maand.

00:04:44

Ik zal je vragen om een nieuwe

00:04:46

kolom die een datum krijgt

00:04:48

met de combinatie van jaar en maand.

00:04:50

Het jaar, we hebben het in een kolom,

00:04:52

De maand, we hebben het gewoon eruit gehaald

00:04:54

en dus van daaruit,

00:04:55

Het is mogelijk om een aaneenschakeling te maken.

00:04:58

Maar omdat we de dag niet hebben omdat

00:04:59

Ik vraag u om elke keer te doen,

00:05:00

Het wil zeggen dat we de eerste dag zullen zijn

00:05:02

van de maand om een datumkolom te maken.

00:05:04

En tot slot in de entreetafel

00:05:07

Naar oorsprong dus.

00:05:09

Kortom, het is het volume van de invoer in

00:05:11

functie van de oorsprong van de film,

00:05:13

De term film komt systematisch voor

00:05:14

in de kolom oorsprong,

00:05:16

Dus bijvoorbeeld,

00:05:16

voor de Fransen zou het geschreven film zijn

00:05:18

Frans voor Europese films

00:05:19

Europese films dus het is niet erg

00:05:21

relevant dus ik vraag u om

00:05:22

erin slagen de vermelding van film te verwijderen

00:05:24

in de waarden in de kolom en volgens

00:05:26

de methode die u hebt gebruikt,

00:05:28

ik de mijne die ik gebruikte

00:05:30

gegenereerde extra ruimte,

00:05:32

Met name aan het begin van de

00:05:34

personages en dus zal ik je vragen

00:05:36

zoek een methode om ze te verwijderen.

00:05:39

Dus ik laat je de oefening doen en we zullen

00:05:41

Zoek meteen naar correcties.

00:00:00

Então você descobre no final

00:00:02

de cada uma das principais partes de

00:00:04

resgate que são Power Query,

00:00:07

Modelo de dados, relatórios.

00:00:09

Vamos fazer um projeto paralelo

00:00:12

ao dos festivais que vai

00:00:14

dizem respeito à presença de

00:00:16

cinemas há cerca de 70 anos.

00:00:18

Então, para você eu preparei um certo

00:00:20

Número de conjuntos de dados que para

00:00:22

Os tiros são 100% verdadeiros né?

00:00:24

Não fiz alterações em

00:00:26

valor em todos os dados são

00:00:27

estão certos e, portanto, lá o nosso

00:00:30

O objetivo será criar um.

00:00:32

Projeto de 0.

00:00:33

E assim,

00:00:34

Vou acompanhá-lo via

00:00:36

declarações de exercício e, portanto,

00:00:37

Este exercício nos seguirá

00:00:39

do resultado desta sessão,

00:00:41

no final em Power quéry até

00:00:44

que cheguemos à parte concernente.

00:00:46

O upload é para B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Então eu estava lhe dizendo,

00:00:52

trabalharemos em dados de cinema,

00:00:53

Então nós vamos abrir isso.

00:00:55

Geral

00:00:56

eles são apenas arquivos do Excel.

00:00:59

Então, só para te mostrar

00:01:00

um pouco o que dá.

00:01:02

Então, essas são tabelas cruas aqui.

00:01:06

Assim, por exemplo, há atendimento

00:01:08

em percentagem de

00:01:10

Semana para os cinemas, então lá está,

00:01:12

entre 1980 e 2020 e por arquivo

00:01:15

Teremos mais ou menos história.

00:01:18

E então,

00:01:19

Cada arquivo terá um pequeno

00:01:20

pouco o seu tema de modo que é

00:01:21

As inscrições por origem estão em

00:01:23

diga qual é a origem do filme,

00:01:24

Se é um filme europeu,

00:01:25

um filme americano,

00:01:26

o comparecimento geral que vai a um

00:01:28

pode reunir todos os dados,

00:01:30

eh é o,

00:01:32

as receitas que foram feitas

00:01:34

ao nível do cinema,

00:01:35

O preço médio de um ingresso de cinema.

00:01:38

O número de sessões que foram realizadas,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

E depois do volume também de sessões

00:01:43

por mês que possa haver

00:01:44

por muitos e muitos anos.

00:01:46

Então é a mesma coisa,

00:01:47

Vou mostrar-lhe isso rapidamente.

00:01:48

De qualquer maneira

00:01:49

Teremos tempo para dissecá-los.

00:01:55

Pule lá. Com esse tipo de

00:01:58

tabela com meses,

00:02:00

os anos e, portanto, o volume de

00:02:03

Atendimento em um ambiente como este,

00:02:06

e assim este arquivo é

00:02:08

acompanhado de um pequeno nome,

00:02:09

uma pequena declaração então exerce o Poder

00:02:12

Corrigiria, mas são os exercícios

00:02:14

em todo o curso para que o Power BI e

00:02:17

Então, vamos ler juntos o estado

00:02:18

da parte que lhe peço aqui,

00:02:21

que será o workshop

00:02:23

Para poder correr quem vai se preocupar.

00:02:25

Toda esta área,

00:02:25

Portanto, há muito trabalho feito,

00:02:27

então é um verdadeiro TP,

00:02:29

Então lá vai te levar

00:02:31

ainda falta um tempo para

00:02:33

Assim faça para começar.

00:02:34

O que eu quero dizer é que eu vou

00:02:36

Especifique tabelas a cada vez.

00:02:37

Então, aqui está a tabela de

00:02:39

Entradas por dia para que eu

00:02:40

Pedido para trazer a mesa para dentro

00:02:42

um novo arquivo para BI para que

00:02:43

Acho que não haverá preocupações.

00:02:45

Você vai descobrir que existem

00:02:47

linhas em branco que aparecem

00:02:48

na parte inferior da tabela para que eu vá

00:02:50

pedir-lhe para eliminá-los,

00:02:51

Há também alguns que aparecem

00:02:53

no final da tabela à direita e, portanto, eu

00:02:56

pede que você mantenha apenas.

00:02:58

Colunas que contêm dados,

00:03:00

Haverá um problema com

00:03:02

decimais, então teremos que corrigir isso.

00:03:05

Também haverá um problema de layout

00:03:06

de pensão da sala de estar um pouco,

00:03:08

ou seja, que lá tudo é como é,

00:03:09

pivôs para os dias da semana

00:03:11

e por isso aqui vou pedir-lhe para

00:03:14

Depósito e por fim os valores aqui.

00:03:16

Então o formato é um pouco especial

00:03:18

porque dizem que é

00:03:19

Porcentagens, mas não é de todo

00:03:21

em formato de porcentagem para que ele vai

00:03:22

Deve encontrar as manipulações

00:03:23

para fazê-lo assim.

00:03:25

Então, para sessão por mês,

00:03:27

e indicar por origem,

00:03:28

Então esse é o outro 2 arquivos

00:03:29

bem o nível de reprocessamento

00:03:31

será muito parecido

00:03:32

eh assim lá para o tiro eu vou

00:03:34

deixe-o um pouco sozinho para

00:03:36

Faça-lhes isso, mas no geral nós

00:03:38

terá visto quase tudo aqui, então não

00:03:40

De preocupação e este o último?

00:03:43

Atendimento ao cinema em geral.

00:03:46

Então, aqui ainda há

00:03:47

colunas vazias no final do quadro,

00:03:48

você terá que excluí-los,

00:03:50

Teremos que mudar o formato do

00:03:52

colunas de acordo com o que tem

00:03:54

Foi proposto pelo poder hein assim.

00:03:55

Haverá potencialmente erros

00:03:57

ou coisas um pouco erradas

00:03:59

em comparação com o que eles oferecem

00:04:00

E também indico que há um

00:04:02

problema em algumas colunas,

00:04:04

uma vez que os valores vazios têm

00:04:05

foram substituídos por hífens.

00:04:07

Então, inevitavelmente,

00:04:08

Vai ser um problema se você quiser

00:04:10

convertê-los em um

00:04:12

digite o número e então lá vai você

00:04:14

ter que fazer a manipulação.

00:04:15

Então, uma vez que fazemos isso,

00:04:17

Diremos que as tabelas por

00:04:19

padrão estão prontos e seremos capazes de

00:04:23

combater o reprocessamento de dados.

00:04:25

E, portanto, ao nível do reprocessamento em cada

00:04:27

Às vezes, eu vou especificar a tabela, hein.

00:04:29

Aqui na sessão de tabela por mês,

00:04:31

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:34

coluna usada para ter o mês em

00:04:36

Formato numérico, já que você verá aqui

00:04:37

na tabela o formato está no formato,

00:04:39

o mês está em formato de texto na tabela,

00:04:43

sempre sessão por mês.

00:04:44

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:46

coluna que obterá uma data

00:04:48

com a combinação de ano e mês.

00:04:50

O ano, nós o temos em uma coluna,

00:04:52

No mês, acabamos de extraí-lo

00:04:54

e assim, a partir daí,

00:04:55

É possível fazer uma concatenação.

00:04:58

Mas como não temos o dia porque

00:04:59

Peço-vos que façais sempre,

00:05:00

É para dizer que seremos o primeiro dia

00:05:02

do mês para criar uma coluna de data.

00:05:04

E finalmente na mesa de entrada

00:05:07

Por origem, portanto.

00:05:09

Basicamente, é o volume de entrada em

00:05:11

função da origem do filme,

00:05:13

O termo filme aparece sistematicamente

00:05:14

na coluna de origem,

00:05:16

Assim, por exemplo,

00:05:16

para os franceses seria escrito filme

00:05:18

Francês para filmes europeus

00:05:19

Filmes europeus, por isso não é muito

00:05:21

relevante por isso peço-lhe que

00:05:22

conseguir remover a menção de filme

00:05:24

nos valores na coluna e de acordo com

00:05:26

o método que utilizou,

00:05:28

me o meu que eu usei

00:05:30

gerou espaço extra,

00:05:32

Em especial no início do

00:05:34

personagens e assim eu vou te perguntar

00:05:36

encontrar um método para removê-los.

00:05:39

Então eu vou deixar você fazer o exercício e nós vamos

00:05:41

Encontre imediatamente para correções.

00:00:00

Potem dowiadujesz się na końcu

00:00:02

każdej z głównych części

00:00:04

ratunek, który jest power query,

00:00:07

Model danych, raportowanie.

00:00:09

Zrobimy projekt poboczny

00:00:12

do jednego z festiwali, który idzie

00:00:14

dotyczą obecności

00:00:16

kina od około 70 lat.

00:00:18

Więc dla Ciebie przygotowałem pewne

00:00:20

Liczba zestawów danych, które dla

00:00:22

Strzały są w 100% prawdziwe, co?

00:00:24

Nie wprowadziłem żadnych zmian w

00:00:26

Wartość we wszystkich danych to

00:00:27

mają rację i dlatego tam nasze

00:00:30

Celem będzie stworzenie jednego.

00:00:32

Projekt od 0.

00:00:33

A więc to,

00:00:34

Będę ci towarzyszył przez

00:00:36

instrukcje dotyczące ćwiczeń, a zatem

00:00:37

To ćwiczenie nastąpi po nas

00:00:39

wyniku tej sesji,

00:00:41

na koniec na Power quéry do

00:00:44

że dochodzimy do części dotyczącej.

00:00:46

Przesyłanie jest dla B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Więc mówiłem wam,

00:00:52

będziemy pracować na danych kinowych,

00:00:53

Otworzymy to.

00:00:55

Kombinezon

00:00:56

są to tylko pliki Excel.

00:00:59

Więc tylko po to, aby wam pokazać

00:01:00

trochę tego, co daje.

00:01:02

To są surowe tabele.

00:01:06

Na przykład frekwencja

00:01:08

jako procent

00:01:10

Tydzień dla kin, więc masz to,

00:01:12

w latach 1980–2020 i według akt

00:01:15

Będziemy mieli mniej więcej historię.

00:01:18

A potem,

00:01:19

Każdy plik będzie miał mały

00:01:20

Trochę jego temat, więc to jest

00:01:21

Wpisy według pochodzenia znajdują się na stronie

00:01:23

powiedz, jakie jest pochodzenie filmu,

00:01:24

Jeśli jest to film europejski,

00:01:25

film amerykański,

00:01:26

ogólna frekwencja, która idzie

00:01:28

potrafi zebrać wszystkie dane,

00:01:30

eh to,

00:01:32

przepisy, które zostały wykonane

00:01:34

na poziomie kina,

00:01:35

Średnia cena biletu do kina.

00:01:38

Liczba przeprowadzonych sesji,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

A po objętości również sesji

00:01:43

miesięcznie, które mogą być

00:01:44

od wielu, wielu lat.

00:01:46

Więc jest tak samo,

00:01:47

Pokażę ci to szybko.

00:01:48

W każdym razie

00:01:49

Będziemy mieli czas, aby je przeanalizować.

00:01:55

Hop-there. Z tego rodzaju

00:01:58

tabela z miesiącami,

00:02:00

lat, a tym samym wielkość

00:02:03

Obecność w takim środowisku,

00:02:06

i tak ten plik jest

00:02:08

któremu towarzyszy małe imię,

00:02:09

Małe stwierdzenie, a następnie wykorzystaj Moc

00:02:12

Byłoby poprawne, ale to ćwiczenia

00:02:14

na całym kursie więc Power BI i

00:02:17

Przeczytamy więc razem państwo

00:02:18

z części, o którą cię tutaj pytam,

00:02:21

który będzie warsztatem

00:02:23

Aby móc biegać, kto będzie dotyczył.

00:02:25

Cały ten obszar,

00:02:25

Jest więc dużo pracy,

00:02:27

więc jest to prawdziwy TP,

00:02:29

Więc tam cię zabierze

00:02:31

Jeszcze trochę do

00:02:33

Więc zrób na początek.

00:02:34

Chodzi mi o to, że zamierzam

00:02:36

Określ tabele za każdym razem.

00:02:37

Oto tabela

00:02:39

Wpisów dziennie, więc ja

00:02:40

Prośba o przeniesienie tabeli do

00:02:42

nowy plik do BI tak, aby

00:02:43

Myślę, że nie będzie zmartwień.

00:02:45

Przekonasz się, że są

00:02:47

Puste wiersze, które się pojawiają

00:02:48

na dole tabeli więc będę

00:02:50

poprosić o ich usunięcie,

00:02:51

Są też takie, które się pojawiają

00:02:53

na końcu tabeli po prawej stronie i dlatego

00:02:56

prosi o zachowanie tylko.

00:02:58

Kolumny zawierające dane,

00:03:00

Będzie problem z

00:03:02

po przecinku, więc będziemy musieli to poprawić.

00:03:05

Pojawi się również problem z układem

00:03:06

deski do salonu trochę,

00:03:08

to znaczy, że tam wszystko jest takie, jakie jest,

00:03:09

Przestawia się na dni tygodnia

00:03:11

i tak tutaj poproszę cię o

00:03:14

Depozyt i wreszcie wartości tutaj.

00:03:16

Format jest więc nieco wyjątkowy

00:03:18

Bo mówią, że to

00:03:19

Procenty, ale wcale nie

00:03:21

w formacie procentowym, więc będzie

00:03:22

Musi znaleźć manipulacje

00:03:23

aby tak się stało.

00:03:25

Następnie na sesję w miesiącu,

00:03:27

i wpisać według miejsca pochodzenia,

00:03:28

Więc to są pozostałe 2 pliki

00:03:29

Cóż, poziom ponownego przetwarzania

00:03:31

będzie bardzo podobnie

00:03:32

eh więc tam do strzału będę

00:03:34

Zostaw cię trochę w spokoju na

00:03:36

Zrób im to, ale ogólnie my

00:03:38

widziałem tu prawie wszystko, więc nie

00:03:40

Niepokojące, a to ostatnie?

00:03:43

Ogólna frekwencja w kinach.

00:03:46

Więc tutaj są jeszcze

00:03:47

puste kolumny na końcu tabeli,

00:03:48

będziesz musiał je usunąć,

00:03:50

Będziemy musieli zmienić format

00:03:52

kolumny zgodnie z tym, co ma

00:03:54

Został zaproponowany przez władzę huh so.

00:03:55

Potencjalnie wystąpią błędy

00:03:57

lub coś trochę nie tak

00:03:59

w porównaniu z tym, co oferują

00:04:00

A także wskazuję, że istnieje

00:04:02

problem na niektórych kolumnach,

00:04:04

ponieważ puste wartości mają

00:04:05

zostały zastąpione myślnikami.

00:04:07

Tak nieuchronnie,

00:04:08

To będzie problem, jeśli chcesz

00:04:10

Przekonwertuj je na

00:04:12

wpisz numer i tak proszę

00:04:14

konieczność manipulacji.

00:04:15

Więc kiedy to zrobimy,

00:04:17

Powiemy, że tabele przez

00:04:19

domyślnie są gotowe i będziemy mogli

00:04:23

Rozwiązanie problemu ponownego przetwarzania danych.

00:04:25

A zatem na poziomie ponownego przetwarzania na każdym

00:04:27

Czasami określam tabelę, huh.

00:04:29

Tutaj w tabeli sesja po miesiącu,

00:04:31

Poproszę Cię o stworzenie nowego

00:04:34

kolumna zawierała miesiąc w

00:04:36

Format liczbowy, ponieważ zobaczysz tutaj

00:04:37

w tabeli format jest w formacie,

00:04:39

miesiąc jest w formacie tekstowym w tabeli,

00:04:43

Zawsze sesja w miesiącu.

00:04:44

Poproszę Cię o stworzenie nowego

00:04:46

kolumna, która otrzyma datę

00:04:48

z kombinacją roku i miesiąca.

00:04:50

Rok, mamy to w kolumnie,

00:04:52

W miesiącu, po prostu go wyodrębniliśmy

00:04:54

i tak stamtąd,

00:04:55

Możliwe jest dokonanie konkatenacji.

00:04:58

Ale jak nie mamy dnia, ponieważ

00:04:59

Proszę was, abyście czynili to za każdym razem,

00:05:00

To znaczy, że będziemy pierwszym dniem

00:05:02

miesiąca, aby utworzyć kolumnę daty.

00:05:04

I wreszcie w stole wejściowym

00:05:07

Zatem ze względu na pochodzenie.

00:05:09

Zasadniczo jest to objętość wejścia w

00:05:11

funkcja pochodzenia filmu,

00:05:13

Termin film pojawia się systematycznie

00:05:14

w kolumnie pochodzenia,

00:05:16

Na przykład,

00:05:16

dla Francuzów byłby to film napisany

00:05:18

Francuski dla filmów europejskich

00:05:19

Europejskie filmy, więc nie jest to zbyt

00:05:21

istotne więc proszę o

00:05:22

Udało się usunąć wzmiankę o filmie

00:05:24

w wartościach w kolumnie i zgodnie z

00:05:26

zastosowaną metodę,

00:05:28

ja moje, którego użyłem

00:05:30

wygenerowana dodatkowa przestrzeń,

00:05:32

W szczególności na początku

00:05:34

i tak zapytam

00:05:36

Znajdź metodę ich usunięcia.

00:05:39

Więc pozwolę ci wykonać ćwiczenie i zrobimy to

00:05:41

Znajdź od razu poprawki.

00:00:00

फिर आपको अंत में पता चलता है

00:00:02

के प्रमुख भागों में से प्रत्येक

00:00:04

बचाव जो पावर पावर क्वेरी हैं,

00:00:07

डेटा मॉडल, रिपोर्टिंग।

00:00:09

हम एक साइड प्रोजेक्ट करने जा रहे हैं

00:00:12

जाने वाले त्योहारों में से एक

00:00:14

उपस्थिति की चिंता

00:00:16

लगभग 70 वर्षों से सिनेमा।

00:00:18

तो आपके लिए मैंने एक निश्चित तैयार किया है।

00:00:20

डेटासेट की संख्या

00:00:22

क्या शॉट 100% सच है?

00:00:24

मैंने कोई बदलाव नहीं किया

00:00:26

सभी डेटा में मान हैं

00:00:27

सही हैं और इसलिए हमारे वहां हैं

00:00:30

लक्ष्य एक बनाना होगा।

00:00:32

0 से परियोजना।

00:00:33

और इसलिए यह,

00:00:34

मैं आपके साथ जाऊँगा

00:00:36

कथनों का प्रयोग करें और इसलिए

00:00:37

यह अभ्यास हमारा अनुसरण करेगा

00:00:39

इस सत्र के परिणाम,

00:00:41

पावर क्वेरी पर अंत में

00:00:44

कि हम संबंधित भाग तक पहुंचते हैं।

00:00:46

अपलोड B के लिए है,

00:00:48

बीएसी प्रो के लिए डेस्कटॉप और सेटेरा।

00:00:51

तो मैं आपको बता रहा था,

00:00:52

हम सिनेमा डेटा पर काम करेंगे,

00:00:53

इसलिए हम इसे खोलने जा रहे हैं।

00:00:55

कुल मिलाकर

00:00:56

वे सिर्फ एक्सेल फाइलें हैं।

00:00:59

तो सिर्फ आपको दिखाने के लिए

00:01:00

थोड़ा सा यह क्या देता है।

00:01:02

तो ये यहां कच्चे टेबल हैं।

00:01:06

उदाहरण के लिए उपस्थिति

00:01:08

प्रतिशत के रूप में

00:01:10

सिनेमाघरों के लिए सप्ताह इसलिए आपके पास यह है,

00:01:12

1980 और 2020 के बीच और फ़ाइल के अनुसार

00:01:15

हमारे पास कमोबेश इतिहास होगा।

00:01:18

और फिर

00:01:19

प्रत्येक फ़ाइल में एक छोटा सा होने जा रहा है

00:01:20

इसका विषय छोटा है, इसलिए यह है

00:01:21

मूल रूप से प्रविष्टियां निम्नलिखित में हैं:

00:01:23

कहो फिल्म का मूल क्या है,

00:01:24

अगर यह एक यूरोपीय फिल्म है,

00:01:25

एक अमेरिकी फिल्म,

00:01:26

समग्र उपस्थिति जो जाती है

00:01:28

सभी डेटा एकत्र कर सकते हैं,

00:01:30

यह है,

00:01:32

जो व्यंजन बनाए गए हैं

00:01:34

सिनेमा के स्तर पर,

00:01:35

एक फिल्म टिकट की औसत कीमत।

00:01:38

आयोजित किए गए सत्रों की संख्या,

00:01:40

और वगैरह और वगैरह।

00:01:41

और सत्रों की मात्रा के बाद भी

00:01:43

प्रति माह कि हो सकता है

00:01:44

कई सालों तक।

00:01:46

तो यह वही है,

00:01:47

मैं आपको जल्दी से दिखाऊंगा।

00:01:48

वैसे भी

00:01:49

हमारे पास उनका विश्लेषण करने का समय होगा।

00:01:55

होप-वहां। इस तरह के साथ

00:01:58

महीनों के साथ तालिका,

00:02:00

वर्ष और इसलिए मात्रा कितनी है?

00:02:03

इस तरह के वातावरण में उपस्थिति,

00:02:06

और इसलिए यह फ़ाइल है

00:02:08

एक छोटे से नाम के साथ,

00:02:09

एक छोटा सा कथन तब शक्ति का प्रयोग करें

00:02:12

सही होगा लेकिन यह अभ्यास है

00:02:14

पूरे पाठ्यक्रम पर इसलिए पावर बीआई और

00:02:17

इसलिए हम एक साथ राज्य को पढ़ेंगे

00:02:18

जिस हिस्से के बारे में मैं आपसे यहां पूछ रहा हूं,

00:02:21

जो होगी कार्यशाला

00:02:23

दौड़ने में सक्षम होना जो चिंता करेगा।

00:02:25

यह पूरा क्षेत्र,

00:02:25

तो बहुत काम किया जाता है,

00:02:27

तो यह एक असली टीपी है,

00:02:29

तो वहां यह आपको ले जाएगा

00:02:31

अभी भी कुछ समय के लिए

00:02:33

शुरुआत के लिए ऐसा करें।

00:02:34

मेरा मतलब यह है कि मैं जा रहा हूं

00:02:36

हर बार तालिकाएँ निर्दिष्ट करें.

00:02:37

तो यहाँ तालिका है

00:02:39

प्रति दिन प्रविष्टियाँ इसलिए मैं

00:02:40

टेबल में लाने का अनुरोध

00:02:42

BI के लिए एक नई फ़ाइल ताकि

00:02:43

मुझे लगता है कि कोई चिंता नहीं होगी।

00:02:45

आप पाएंगे कि वहाँ हैं

00:02:47

दिखाई देने वाली रिक्त पंक्तियाँ

00:02:48

तालिका के निचले भाग में इसलिए मैं करूँगा

00:02:50

उन्हें हटाने के लिए कहें,

00:02:51

कुछ ऐसे भी हैं जो दिखाई देते हैं

00:02:53

दाईं ओर टेबल के अंत में और इसलिए मैं

00:02:56

आपको केवल रखने के लिए कहते हैं।

00:02:58

ऐसे स्तंभ जिनमें डेटा होता है,

00:03:00

एक समस्या होगी

00:03:02

दशमलव, इसलिए हमें इसे ठीक करना होगा।

00:03:05

लेआउट की समस्या भी होगी

00:03:06

लिविंग रूम बोर्ड थोड़ा सा,

00:03:08

कहने का मतलब यह है कि सब कुछ वैसा ही है,

00:03:09

सप्ताह के दिनों की झलक

00:03:11

और इसलिए यहां मैं आपसे पूछूंगा कि

00:03:14

जमा करें और अंत में मूल्य यहां।

00:03:16

इसलिए प्रारूप थोड़ा खास है

00:03:18

क्योंकि वे कहते हैं कि यह है

00:03:19

प्रतिशत लेकिन यह बिल्कुल नहीं है

00:03:21

प्रतिशत प्रारूप में इसलिए यह होगा

00:03:22

जोड़तोड़ ढूंढना चाहिए

00:03:23

इसे ऐसा बनाने के लिए।

00:03:25

फिर प्रति माह सत्र के लिए,

00:03:27

और मूल रूप से प्रवेश करें,

00:03:28

तो यह अन्य 2 फाइलें हैं

00:03:29

अच्छी तरह से पुनर्संसाधन का स्तर

00:03:31

यह बहुत हद तक वैसा ही होगा

00:03:32

तो वहाँ शॉट के लिए मैं करूँगा

00:03:34

आपको थोड़ा अकेला छोड़ दो

00:03:36

उन्हें यह करो लेकिन कुल मिलाकर हम

00:03:38

मैंने यहां लगभग सब कुछ देखा होगा, इसलिए नहीं

00:03:40

चिंता की बात है और यह आखिरी है?

00:03:43

कुल मिलाकर सिनेमा की उपस्थिति।

00:03:46

तो यहाँ अभी भी हैं

00:03:47

तालिका के अंत में खाली स्तंभ,

00:03:48

आपको उन्हें हटाना होगा,

00:03:50

हमें टूर्नामेंट के प्रारूप में बदलाव करना होगा।

00:03:52

कॉलम क्या है के अनुसार

00:03:54

सत्ता द्वारा प्रस्तावित किया गया है।

00:03:55

संभावित रूप से त्रुटियां होंगी

00:03:57

या चीजें थोड़ी गलत हैं

00:03:59

वे जो पेशकश करते हैं उसकी तुलना में

00:04:00

और मैं यह भी इंगित करता हूं कि एक है

00:04:02

कुछ स्तंभों पर समस्या,

00:04:04

चूंकि खाली मान हैं

00:04:05

हाइफ़न्स द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था।

00:04:07

तो अनिवार्य रूप से,

00:04:08

यदि आप चाहते हैं तो यह एक समस्या होने जा रही है

00:04:10

उन्हें एक में परिवर्तित करें

00:04:12

नंबर टाइप करें और इसलिए आप वहां जाते हैं

00:04:14

हेरफेर करना होगा।

00:04:15

एक बार जब हम ऐसा करते हैं,

00:04:17

हम कहेंगे कि तालिकाएँ किसके द्वारा

00:04:19

डिफ़ॉल्ट रूप से तैयार हैं और हम सक्षम होंगे

00:04:23

डेटा रीप्रोसेसिंग से निपटें।

00:04:25

और इसलिए प्रत्येक पर पुनर्संसाधन के स्तर पर

00:04:27

कभी-कभी, मैं तालिका निर्दिष्ट करूंगा, हुह।

00:04:29

यहां टेबल सत्र में महीने दर महीने,

00:04:31

मैं आपको एक नया बनाने के लिए कहूंगा

00:04:34

कॉलम में एक महीना होता था

00:04:36

संख्या प्रारूप क्योंकि आप यहां देखेंगे

00:04:37

तालिका में प्रारूप प्रारूप में है,

00:04:39

महीना तालिका में पाठ प्रारूप में है,

00:04:43

हमेशा प्रति माह सत्र।

00:04:44

मैं आपको एक नया बनाने के लिए कहूंगा

00:04:46

कॉलम जिसे एक तारीख मिलेगी

00:04:48

वर्ष और महीने के संयोजन के साथ।

00:04:50

वर्ष, हमारे पास यह एक कॉलम में है,

00:04:52

महीने में, हमने इसे अभी निकाला

00:04:54

और इसलिए वहां से,

00:04:55

एक संयोजन बनाना संभव है।

00:04:58

लेकिन जैसा कि हमारे पास दिन नहीं है क्योंकि

00:04:59

मैं आपको हर बार ऐसा करने के लिए कहता हूं,

00:05:00

कहने का मतलब है कि हम पहले दिन होंगे

00:05:02

दिनांक स्तंभ बनाने के लिए महीने का महीना.

00:05:04

और अंत में प्रवेश मेज पर

00:05:07

उत्पत्ति से, इसलिए।

00:05:09

मूल रूप से, यह प्रविष्टि की मात्रा है

00:05:11

फिल्म की उत्पत्ति का कार्य,

00:05:13

फिल्म शब्द व्यवस्थित रूप से प्रकट होता है

00:05:14

मूल स्तंभ में,

00:05:16

उदाहरण के लिए,

00:05:16

फ्रांसीसी के लिए यह फिल्म लिखी जाएगी

00:05:18

यूरोपीय फिल्मों के लिए फ्रेंच

00:05:19

यूरोपीय फिल्में इसलिए यह बहुत अच्छा नहीं है

00:05:21

प्रासंगिक है, इसलिए मैं आपसे पूछता हूं

00:05:22

फिल्म का जिक्र हटाने में मिली सफलता

00:05:24

कॉलम में मूल्यों में और उसके अनुसार

00:05:26

आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि,

00:05:28

मेरा जो मैंने इस्तेमाल किया

00:05:30

अतिरिक्त स्थान उत्पन्न किया,

00:05:32

विशेष रूप से शुरुआत में

00:05:34

पात्र और इसलिए मैं आपसे पूछूंगा

00:05:36

उन्हें हटाने के लिए एक विधि खोजें।

00:05:39

तो मैं आपको व्यायाम करने दूंगा और हम करेंगे

00:05:41

सुधार के लिए तुरंत खोजें।

00:00:00

Poi lo scopri alla fine

00:00:02

di ciascuna delle parti principali di

00:00:04

rescue che sono Power Query,

00:00:07

Modello di dati, reporting.

00:00:09

Faremo un progetto parallelo

00:00:12

a quello dei festival che va

00:00:14

riguardano la partecipazione di

00:00:16

cinema da circa 70 anni.

00:00:18

Così per voi ho preparato un certo

00:00:20

Numero di set di dati per

00:00:22

Gli scatti sono veri al 100% eh?

00:00:24

Non ho apportato modifiche a

00:00:26

valore in tutti i dati sono

00:00:27

hanno ragione e quindi c'è il nostro

00:00:30

L'obiettivo sarà quello di crearne uno.

00:00:32

Progetto da 0.

00:00:33

E così questo,

00:00:34

Ti accompagnerò via

00:00:36

dichiarazioni di esercizio e quindi

00:00:37

Questo esercizio ci seguirà

00:00:39

del risultato di questa sessione,

00:00:41

alla fine su Power quéry fino a

00:00:44

che arriviamo alla parte che ci riguarda.

00:00:46

Il caricamento è per B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Quindi ti dicevo,

00:00:52

lavoreremo sui dati cinematografici,

00:00:53

Quindi lo apriremo.

00:00:55

Grembiule

00:00:56

sono solo file Excel.

00:00:59

Quindi solo per mostrarti

00:01:00

un po 'quello che dà.

00:01:02

Quindi queste sono tabelle grezze qui.

00:01:06

Quindi per esempio c'è la presenza

00:01:08

in percentuale di

00:01:10

Settimana per il per i cinema, quindi il gioco è fatto,

00:01:12

tra il 1980 e il 2020 e per fascicolo

00:01:15

Avremo più o meno storia.

00:01:18

E poi

00:01:19

Ogni file avrà un piccolo

00:01:20

poco il suo tema in modo che sia

00:01:21

Le voci per origine sono disponibili su

00:01:23

dire qual è l'origine del film,

00:01:24

Se è un film europeo,

00:01:25

un film americano,

00:01:26

la presenza complessiva che va a

00:01:28

può raccogliere tutti i dati,

00:01:30

eh è il,

00:01:32

Le ricette che sono state fatte

00:01:34

a livello di cinema,

00:01:35

Il prezzo medio di un biglietto del cinema.

00:01:38

Il numero di sessioni che sono state condotte,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

E dopo il volume anche delle sessioni

00:01:43

al mese che ci può essere

00:01:44

per molti, molti anni.

00:01:46

Quindi è lo stesso,

00:01:47

Ve lo mostrerò rapidamente.

00:01:48

Comunque

00:01:49

Avremo tempo per sezionarli.

00:01:55

Hop-lì. Con questo tipo di

00:01:58

tabella con mesi,

00:02:00

gli anni e quindi il volume di

00:02:03

Frequenza in un ambiente come questo,

00:02:06

e quindi questo file è

00:02:08

accompagnato da un piccolo nome,

00:02:09

una piccola dichiarazione quindi esercitare il potere

00:02:12

Correggerei ma sono gli esercizi

00:02:14

su tutto il corso quindi Power BI e

00:02:17

Quindi leggeremo insieme lo stato

00:02:18

della parte che vi chiedo qui,

00:02:21

quale sarà il workshop

00:02:23

Per essere in grado di eseguire chi si preoccuperà.

00:02:25

Tutta questa zona,

00:02:25

Quindi c'è molto lavoro fatto,

00:02:27

quindi è un vero TP,

00:02:29

Quindi ci porterà

00:02:31

Ancora un po 'di tempo per

00:02:33

Così fai per l'inizio.

00:02:34

Quello che voglio dire è che ho intenzione di

00:02:36

Specificare le tabelle ogni volta.

00:02:37

Quindi ecco la tabella di

00:02:39

Ingressi al giorno così ho

00:02:40

Richiesta di portare la tabella in

00:02:42

un nuovo file per BI in modo che

00:02:43

Penso che non ci saranno preoccupazioni.

00:02:45

Troverete che ci sono

00:02:47

Righe vuote visualizzate

00:02:48

in fondo alla tabella così farò

00:02:50

chiederti di eliminarli,

00:02:51

Ce ne sono anche alcuni che appaiono

00:02:53

alla fine della tabella a destra e quindi io

00:02:56

ti chiede di tenere solo.

00:02:58

Colonne che contengono dati,

00:03:00

Ci sarà un problema con

00:03:02

decimali, quindi dovremo correggerlo.

00:03:05

Ci sarà anche un problema di layout

00:03:06

di pensione del soggiorno un po ',

00:03:08

vale a dire che tutto è così com'è,

00:03:09

Ruota attorno ai giorni della settimana

00:03:11

e quindi qui ti chiederò di

00:03:14

Deposito e infine i valori qui.

00:03:16

Quindi il formato è un po 'speciale

00:03:18

perché dicono che è

00:03:19

Percentuali ma non lo è affatto

00:03:21

in formato percentuale in modo che

00:03:22

Deve trovare le manipolazioni

00:03:23

per renderlo tale.

00:03:25

Quindi per sessione al mese,

00:03:27

ed entrare per origine,

00:03:28

Quindi questi sono gli altri 2 file

00:03:29

bene il livello di ritrattamento

00:03:31

sarà molto simile

00:03:32

eh quindi lì per lo scatto lo farò

00:03:34

ti lascio un po 'solo per

00:03:36

Fateli questo, ma nel complesso noi

00:03:38

avrà visto quasi tutto qui quindi non

00:03:40

Di preoccupazione e questo l'ultimo?

00:03:43

Presenze al cinema in generale.

00:03:46

Quindi qui ci sono ancora

00:03:47

colonne vuote alla fine della tabella,

00:03:48

dovrai eliminarli,

00:03:50

Dovremo cambiare il formato del

00:03:52

colonne in base a ciò che ha

00:03:54

È stato proposto dal potere eh così.

00:03:55

Potrebbero esserci errori

00:03:57

o cose un po 'sbagliate

00:03:59

rispetto a quello che offrono

00:04:00

E indico anche che c'è un

00:04:02

problema su alcune colonne,

00:04:04

poiché i valori vuoti hanno

00:04:05

sono stati sostituiti da trattini.

00:04:07

Quindi, inevitabilmente,

00:04:08

Sarà un problema se vuoi

00:04:10

convertirli in un

00:04:12

digita il numero e così via.

00:04:14

dover fare la manipolazione.

00:04:15

Quindi, una volta che lo facciamo,

00:04:17

Diremo che le tabelle di

00:04:19

default sono pronti e saremo in grado di

00:04:23

affrontare il ritrattamento dei dati.

00:04:25

E quindi a livello di ritrattamento ad ogni

00:04:27

A volte, specificherò la tabella, eh.

00:04:29

Qui nella sessione di tabella per mese,

00:04:31

Ti chiederò di creare un nuovo

00:04:34

La colonna conteneva il mese in

00:04:36

Formato del numero poiché vedrai qui

00:04:37

nella tabella il formato è nel formato,

00:04:39

il mese è in formato testo nella tabella,

00:04:43

sempre sessione al mese.

00:04:44

Ti chiederò di creare un nuovo

00:04:46

colonna che otterrà una data

00:04:48

con la combinazione di anno e mese.

00:04:50

L'anno, lo abbiamo in una colonna,

00:04:52

Il mese, l'abbiamo appena estratto

00:04:54

e così da lì,

00:04:55

È possibile fare una concatenazione.

00:04:58

Ma come non abbiamo il giorno perché

00:04:59

Vi chiedo di fare ogni volta,

00:05:00

È per dire che saremo il primo giorno

00:05:02

del mese per creare una colonna data.

00:05:04

E infine nel tavolo d'ingresso

00:05:07

Per origine, quindi.

00:05:09

Fondamentalmente, è il volume di ingresso in

00:05:11

funzione dell'origine del film,

00:05:13

Il termine film appare sistematicamente

00:05:14

Nella colonna Origine,

00:05:16

Quindi, ad esempio,

00:05:16

per i francesi sarebbe scritto film

00:05:18

Francese per film europei

00:05:19

Film europei quindi non è molto

00:05:21

pertinente quindi ti chiedo di

00:05:22

riuscire a rimuovere la menzione del film

00:05:24

nei valori nella colonna e in base a

00:05:26

il metodo utilizzato,

00:05:28

me il mio che ho usato

00:05:30

generato spazio extra,

00:05:32

In particolare all'inizio del

00:05:34

personaggi e quindi ti chiederò

00:05:36

Trova un metodo per rimuoverli.

00:05:39

Quindi ti lascerò fare l'esercizio e lo faremo

00:05:41

Trova subito per le correzioni.

00:00:00

Kemudian Anda mengetahuinya di akhir

00:00:02

dari masing-masing bagian utama

00:00:04

penyelamatan yang merupakan power power query,

00:00:07

Model data, pelaporan.

00:00:09

Kami akan melakukan proyek sampingan

00:00:12

ke salah satu festival yang berjalan

00:00:14

menyangkut kehadiran

00:00:16

bioskop selama sekitar 70 tahun.

00:00:18

Jadi untuk Anda saya sudah menyiapkan tertentu

00:00:20

Jumlah himpunan data yang untuk

00:00:22

Tembakannya 100% benar ya?

00:00:24

Saya tidak membuat perubahan pada

00:00:26

nilai dalam semua data adalah

00:00:27

benar dan oleh karena itu di sana kami

00:00:30

Tujuannya adalah untuk menciptakannya.

00:00:32

Proyek dari 0.

00:00:33

Dan ini,

00:00:34

Aku akan menemanimu melalui

00:00:36

pernyataan latihan dan karenanya

00:00:37

Latihan ini akan mengikuti kita

00:00:39

dari hasil sesi ini,

00:00:41

pada akhirnya pada Power quéry sampai

00:00:44

bahwa kita mencapai bagian yang memprihatinkan.

00:00:46

Unggahan ini untuk B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Jadi saya katakan,

00:00:52

kami akan mengerjakan data bioskop,

00:00:53

Jadi kita akan buka itu.

00:00:55

Keseluruhan

00:00:56

mereka hanya file Excel.

00:00:59

Jadi hanya untuk menunjukkan kepada Anda

00:01:00

sedikit apa yang diberikannya.

00:01:02

Jadi ini adalah tabel mentah di sini.

00:01:06

Jadi misalnya ada kehadiran

00:01:08

sebagai persentase dari

00:01:10

Minggu untuk bioskop jadi begitulah,

00:01:12

antara 1980 dan 2020 dan berdasarkan file

00:01:15

Kita akan memiliki lebih banyak atau lebih sedikit sejarah.

00:01:18

Lalu

00:01:19

Setiap file akan memiliki yang kecil

00:01:20

sedikit temanya jadi itu

00:01:21

Entri berdasarkan asal berada di

00:01:23

katakan apa asal usul film itu,

00:01:24

Jika itu film Eropa,

00:01:25

sebuah film Amerika,

00:01:26

kehadiran keseluruhan yang berjalan

00:01:28

dapat mengumpulkan semua data,

00:01:30

eh itu,

00:01:32

resep yang telah dibuat

00:01:34

di tingkat bioskop,

00:01:35

Harga rata-rata tiket film.

00:01:38

Jumlah sesi yang telah dilakukan,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Dan setelah volume juga sesi

00:01:43

per bulan yang mungkin ada

00:01:44

selama bertahun-tahun.

00:01:46

Jadi sama saja,

00:01:47

Saya akan menunjukkannya dengan cepat.

00:01:48

Anyway

00:01:49

Kita akan punya waktu untuk membedahnya.

00:01:55

Hop-sana. Dengan jenis ini

00:01:58

tabel dengan bulan,

00:02:00

tahun-tahun dan karena itu volume

00:02:03

Kehadiran di lingkungan seperti ini,

00:02:06

jadi file ini adalah

00:02:08

disertai dengan nama kecil,

00:02:09

pernyataan kecil kemudian menjalankan Power

00:02:12

Akan mengoreksi tetapi itu adalah latihan

00:02:14

di seluruh kursus jadi Power BI dan

00:02:17

Jadi kita akan membaca bersama negara

00:02:18

dari bagian yang saya tanyakan kepada Anda di sini,

00:02:21

yang akan menjadi lokakarya

00:02:23

Untuk bisa menjalankan siapa yang akan menjadi perhatian.

00:02:25

Seluruh area ini,

00:02:25

Jadi ada banyak pekerjaan yang dilakukan,

00:02:27

jadi ini TP asli,

00:02:29

Jadi itu akan membawa Anda

00:02:31

masih beberapa saat untuk

00:02:33

Begitu juga untuk memulai.

00:02:34

Yang saya maksud adalah saya akan melakukannya

00:02:36

Tentukan tabel setiap kali.

00:02:37

Jadi inilah tabel

00:02:39

Entri per hari jadi saya

00:02:40

Permintaan untuk membawa meja ke dalam

00:02:42

file baru untuk BI sehingga

00:02:43

Saya pikir tidak akan ada kekhawatiran.

00:02:45

Anda akan menemukan bahwa ada

00:02:47

baris kosong yang muncul

00:02:48

di bagian bawah tabel jadi saya akan

00:02:50

meminta Anda untuk menghapusnya,

00:02:51

Ada juga beberapa yang muncul

00:02:53

di ujung meja di sebelah kanan dan karena itu saya

00:02:56

meminta Anda untuk menyimpannya saja.

00:02:58

Kolom yang berisi data,

00:03:00

Akan ada masalah dengan

00:03:02

desimal, jadi kita harus memperbaikinya.

00:03:05

Juga akan ada masalah tata letak

00:03:06

papan ruang tamu sedikit,

00:03:08

artinya semuanya apa adanya,

00:03:09

berputar ke hari dalam seminggu

00:03:11

jadi di sini saya akan meminta Anda untuk

00:03:14

Deposit dan akhirnya nilai di sini.

00:03:16

Jadi formatnya agak istimewa

00:03:18

karena mereka bilang itu

00:03:19

Persentase tapi tidak sama sekali

00:03:21

dalam format persentase sehingga akan

00:03:22

Harus menemukan manipulasi

00:03:23

untuk membuatnya begitu.

00:03:25

Kemudian untuk sesi per bulan,

00:03:27

dan masuk berdasarkan asal,

00:03:28

Jadi itu dia 2 file lainnya

00:03:29

nah tingkat pemrosesan ulang

00:03:31

akan sangat sama

00:03:32

eh jadi di sana untuk bidikan saya akan

00:03:34

meninggalkanmu sedikit sendirian untuk

00:03:36

Lakukan ini tetapi secara keseluruhan kami

00:03:38

akan melihat hampir semuanya di sini jadi tidak

00:03:40

Yang memprihatinkan dan yang ini yang terakhir?

00:03:43

Kehadiran bioskop secara keseluruhan.

00:03:46

Jadi di sini masih ada

00:03:47

kolom kosong di akhir tabel,

00:03:48

Anda harus menghapusnya,

00:03:50

Kita harus mengubah format

00:03:52

kolom sesuai dengan apa yang dimiliki

00:03:54

Sudah diusulkan oleh kekuasaan ya begitu.

00:03:55

Akan ada potensi kesalahan

00:03:57

atau hal-hal yang sedikit salah

00:03:59

dibandingkan dengan apa yang mereka tawarkan

00:04:00

Dan saya juga menunjukkan bahwa ada

00:04:02

masalah pada beberapa kolom,

00:04:04

karena nilai kosong memiliki

00:04:05

digantikan oleh tanda hubung.

00:04:07

Jadi mau tidak mau,

00:04:08

Ini akan menjadi masalah jika Anda mau

00:04:10

mengubahnya menjadi

00:04:12

ketik nomor dan begitulah yang Anda tuju

00:04:14

harus melakukan manipulasi.

00:04:15

Jadi begitu kita melakukan itu,

00:04:17

Kami akan mengatakan bahwa tabel oleh

00:04:19

default sudah siap dan kami akan dapat

00:04:23

menangani pemrosesan ulang data.

00:04:25

Dan karena itu pada tingkat pemrosesan ulang di masing-masing

00:04:27

Terkadang, saya akan menentukan tabelnya, ya.

00:04:29

Di sini, di sesi tabel berdasarkan bulan,

00:04:31

Saya akan meminta Anda untuk membuat yang baru

00:04:34

kolom yang digunakan untuk memiliki bulan di

00:04:36

Format angka karena Anda akan melihat di sini

00:04:37

dalam tabel formatnya dalam format,

00:04:39

bulan dalam format teks dalam tabel,

00:04:43

selalu sesi per bulan.

00:04:44

Saya akan meminta Anda untuk membuat yang baru

00:04:46

kolom yang akan mendapatkan tanggal

00:04:48

dengan kombinasi tahun dan bulan.

00:04:50

Tahun, kami memilikinya di kolom,

00:04:52

Bulan, kami baru saja mengekstraknya

00:04:54

maka dari sana,

00:04:55

Dimungkinkan untuk membuat penggabungan.

00:04:58

Tetapi karena kita tidak memiliki hari karena

00:04:59

Saya meminta Anda untuk melakukannya setiap saat,

00:05:00

Artinya kita akan menjadi hari pertama

00:05:02

bulan untuk membuat kolom tanggal.

00:05:04

Dan akhirnya di meja masuk

00:05:07

Oleh karena itu, berdasarkan asal.

00:05:09

Pada dasarnya, ini adalah volume entri masuk

00:05:11

fungsi asal usul film,

00:05:13

Istilah film muncul secara sistematis

00:05:14

di kolom asal,

00:05:16

Jadi misalnya,

00:05:16

untuk orang Prancis itu akan ditulis film

00:05:18

Prancis untuk film Eropa

00:05:19

Film-film Eropa jadi tidak terlalu

00:05:21

relevan jadi saya meminta Anda untuk

00:05:22

berhasil menghapus penyebutan film

00:05:24

dalam nilai dalam kolom dan menurut

00:05:26

metode yang Anda gunakan,

00:05:28

saya milik saya yang saya gunakan

00:05:30

menghasilkan ruang ekstra,

00:05:32

Khususnya di awal

00:05:34

karakter dan jadi saya akan bertanya kepada Anda

00:05:36

temukan metode untuk menghapusnya.

00:05:39

Jadi saya akan membiarkan Anda melakukan latihan dan kami akan

00:05:41

Temukan segera untuk koreksi.

00:00:00

Então você descobre no final

00:00:02

de cada uma das partes principais da seringa

00:00:04

que são power to power query,

00:00:07

Modelação de dados, elaboração de relatórios.

00:00:09

Vamos fazer um projeto paralelo

00:00:12

ao dos festivais que irão

00:00:14

Relativamente à assiduidade de

00:00:16

cinemas há cerca de 70 anos.

00:00:18

Então, para você eu preparei uma série de

00:00:20

número de conjuntos de dados que para

00:00:22

O golpe é 100% verdadeiro, hein?

00:00:24

Não fiz nenhuma alteração no meu

00:00:26

valor em todos os dados são

00:00:27

têm razão, e por isso há a nossa

00:00:30

O objetivo vai ser criar um.

00:00:32

Projeto a partir de 0.

00:00:33

E assim,

00:00:34

Vou acompanhá-lo via

00:00:36

declarações de exercício e, portanto,

00:00:37

Este exercício seguir-nos-á

00:00:39

Como resultado, esta sessão,

00:00:41

no final no Power query até

00:00:44

que cheguemos à parte concernente.

00:00:46

O upload é para B,

00:00:48

Destop et cetera pour bac pro.

00:00:51

Então eu estava lhe dizendo,

00:00:52

Vamos trabalhar os dados do cinema,

00:00:53

Então nós vamos abrir isso.

00:00:55

Globalmente,

00:00:56

eles são apenas arquivos do Excel.

00:00:59

Então, apenas para lhe mostrar

00:01:00

um pouco do que parece.

00:01:02

Portanto, estas são matrizes brutas aqui.

00:01:06

Assim, por exemplo, há assiduidade

00:01:08

em percentagem da

00:01:10

Aí está,

00:01:12

entre 1980 e 2020 e de acordo com o

00:01:15

Teremos dados mais ou menos históricos.

00:01:18

E aí está,

00:01:19

Cada ficheiro vai ter um pequeno

00:01:20

seu tema para que seja

00:01:21

As inscrições por origem encontram-se em

00:01:23

dizer qual é a origem do filme,

00:01:24

Se for um filme europeu,

00:01:25

um filme americano,

00:01:26

O número total de visitantes, que é um

00:01:28

pode reunir todos os dados,

00:01:30

huh que seja o,

00:01:32

as receitas que foram feitas

00:01:34

ao nível do cinema,

00:01:35

O preço médio de um bilhete de cinema.

00:01:38

O número de sessões realizadas,

00:01:40

et cetera.

00:01:41

E também o volume de sessões

00:01:43

por mês em que possa haver

00:01:44

durante muitos e muitos anos.

00:01:46

Então é a mesma coisa,

00:01:47

Vou mostrar-lhe isso rapidamente.

00:01:48

Seja como for,

00:01:49

Teremos tempo para dissecá-los.

00:01:55

É isso. Com este tipo de

00:01:58

tabela com meses,

00:02:00

anos e, por conseguinte, o volume de

00:02:03

Frequentando no meio assim,

00:02:06

E assim este arquivo é

00:02:08

acompanhado de um pequeno nome,

00:02:09

de uma breve declaração, em seguida, exercer o poder

00:02:12

Corrigiria, mas esses são os exercícios

00:02:14

ao longo de todo o curso, então o Power BI e

00:02:17

Então vamos ler juntos e afirmar

00:02:18

da parte que lhe peço que faça aqui,

00:02:21

Que vai ser o workshop

00:02:23

para poder correr isso vai preocupar.

00:02:25

Toda esta área,

00:02:25

Portanto, há muito trabalho feito,

00:02:27

então é um TP real,

00:02:29

Então agora vai te levar

00:02:31

Ainda assim, um tempo em

00:02:33

Assim o faça para começar.

00:02:34

O que quero dizer é que vou te dizer

00:02:36

Especifique as tabelas de cada vez.

00:02:37

Então aqui está a tabela de

00:02:39

apreende por dia, então eu vou te dizer

00:02:40

pedido para trazer a mesa para dentro

00:02:42

um novo arquivo para BI para que

00:02:43

Eu não acho que haverá qualquer problema.

00:02:45

Você vai descobrir que existem

00:02:47

Linhas em branco que aparecem

00:02:48

na parte inferior da tabela, então eu vou

00:02:50

pedir-lhe para apagá-lo,

00:02:51

Há também alguns que aparecem

00:02:53

no final da mesa à direita, e assim eu

00:02:56

pede-lhe para manter apenas.

00:02:58

Colunas que contêm dados,

00:03:00

Haverá um problema com o

00:03:02

decimais, então teremos que corrigir isso.

00:03:05

Haverá também um problema de layout

00:03:06

um pouco de pintura da sala de estar,

00:03:08

ou seja, tudo está como está,

00:03:09

Pivôs nos dias da semana

00:03:11

E por isso aqui vou pedir-lhe que

00:03:14

Dump e finalmente os valores aqui.

00:03:16

Então o formato é um pouco peculiar

00:03:18

porque dizem que é

00:03:19

percentagens, mas não é de todo

00:03:21

em formato de porcentagem, então vai

00:03:22

Você tem que encontrar as manipulações

00:03:23

para que assim seja.

00:03:25

Em seguida, durante uma sessão por mês,

00:03:27

e entrar por origem,

00:03:28

Então esses são os outros 2 arquivos

00:03:29

e o nível de reprocessamento

00:03:31

vai ser muito igual

00:03:32

Então eu vou

00:03:34

Deixe-o um pouco sozinho para

00:03:36

eles fazem isso, mas no geral nós

00:03:38

terá visto quase tudo aqui, então não

00:03:40

E este é o último?

00:03:43

Presença de cinema em geral.

00:03:46

Portanto, aqui ainda há

00:03:47

colunas vazias no final da tabela,

00:03:48

você vai ter que excluí-los,

00:03:50

Vamos ter que mudar o formato do

00:03:52

colunas com base no que tem

00:03:54

foi proposto pelo poder eh.

00:03:55

Haverá potencialmente erros

00:03:57

ou coisas que estão um pouco erradas

00:03:59

em comparação com o que eles oferecem

00:04:00

E gostaria também de salientar que existe uma

00:04:02

problema em algumas colunas,

00:04:04

uma vez que os valores vazios têm

00:04:05

foram substituídos por traços.

00:04:07

Então, necessariamente,

00:04:08

Vai ser um problema se você quiser

00:04:10

convertê-los em um

00:04:12

digite o número e assim você vai

00:04:14

ter que fazer a manipulação.

00:04:15

Então, uma vez feito isso,

00:04:17

Vamos dizer que as tabelas por

00:04:19

estão prontos e vamos ser capazes de

00:04:23

Enfrente o reprocessamento de dados.

00:04:25

E, portanto, ao nível do reprocessamento em cada

00:04:27

Vou te contar a mesa, hein.

00:04:29

Então, aqui na sessão de mesa por mês,

00:04:31

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:34

coluna para ter o mês em

00:04:36

Formato do número, já que você verá aqui

00:04:37

na tabela o formato é para o formato,

00:04:39

O mês está em formato de texto na tabela.

00:04:43

sempre sessão por mês.

00:04:44

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:46

coluna que receberá uma data

00:04:48

com a combinação de ano e mês.

00:04:50

O ano, temos numa coluna,

00:04:52

o mês, acabamos de extraí-lo

00:04:54

E assim, a partir daí,

00:04:55

É possível fazer uma concatenação.

00:04:58

Mas como não temos o dia porque

00:04:59

Peço-vos que façais sempre,

00:05:00

é dizer que estaremos no primeiro dia

00:05:02

do mês para criar uma coluna de data.

00:05:04

E, finalmente, na mesa de entrada

00:05:07

pela origem, então.

00:05:09

Basicamente, é o volume de entrada em

00:05:11

dependendo da origem do filme,

00:05:13

O termo filme aparece sistematicamente

00:05:14

Na coluna de origem,

00:05:16

Assim, por exemplo,

00:05:16

para os franceses seria escrito como um filme

00:05:18

Francês para filmes europeus

00:05:19

Filmes europeus, por isso não é muito

00:05:21

por isso, peço-lhe que

00:05:22

Conseguir remover a menção ao filme

00:05:24

nos valores da coluna e de acordo com

00:05:26

o método utilizado,

00:05:28

Eu meu que eu usei

00:05:30

gerou excesso de espaço,

00:05:32

especialmente no início do

00:05:34

personagens e por isso vou perguntar-lhe

00:05:36

para encontrar um método para removê-los.

00:05:39

Então eu vou deixar você fazer o exercício e nós vamos chegar a

00:05:41

Encontre-o imediatamente para correções.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Ce tutoriel fait partie des cours suivants

Abonnés

6588 vues

E-learning Avancé

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Avancé

Ce cours complet vous permet d’acquérir un niveau avancé pour mettre en place des rapports complets et complexes dans Microsoft Power BI.

Cours E-learning

TOUS LES COURS