Power BI - Remplir les lignes vides avec des valeurs adjacentes Tutoriels

Découvrez comment remplir les valeurs manquantes dans Power Query pour lisser votre visualisation de données dans Power BI.
Cette vidéo vous guide à travers le processus de remplissage des données manquantes en utilisant la fonction "Remplir les données" dans Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir la direction de remplissage et pour appliquer vos modifications dans Power BI.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation de Power BI Services dans Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à combler des valeurs manquantes dans un ensemble de données à l'aide de Power Query et Power BI. Nous allons importer un fichier Excel contenant des données sur le nombre de participants à des festivals en France, puis nous allons explorer comment remplir les valeurs manquantes pour améliorer la visualisation des données.

Chapitres :

  1. Introduction à la gestion des valeurs manquantes
    Dans cette section, nous allons aborder l'importance de combler les valeurs manquantes dans les ensembles de données. Les valeurs manquantes peuvent fausser les analyses et rendre les visualisations moins claires. Nous allons utiliser Power Query pour importer un fichier Excel contenant des données fictives sur le nombre de participants à des festivals en France, de 1970 à 2019.
  2. Importation des données
    Pour commencer, nous allons ouvrir Power Query et sélectionner l'option pour importer une nouvelle source de données. Nous choisissons un classeur Excel et importons la feuille contenant les données sur le nombre de participants. Il est important de noter que les valeurs sont fictives et ne doivent pas être référencées ailleurs. Après avoir importé les données, nous vérifions que le format des années et le nombre de participants sont corrects.
  3. Création d'un histogramme
    Une fois les données importées, nous allons créer un histogramme dans Power BI. Nous sélectionnons une visualisation en histogramme, plaçons les années sur l'axe et le nombre de participants en valeur. En agrandissant le graphique, nous remarquons que certaines années manquent, ce qui peut poser problème lors du calcul des taux de progression.
  4. Remplissage des valeurs manquantes
    Pour résoudre ce problème, nous retournons dans Power Query et sélectionnons la colonne contenant les valeurs manquantes. Nous utilisons l'option 'Remplir les données' pour combler les valeurs nulles. Nous avons le choix de remplir vers le bas ou vers le haut. Dans ce cas, nous choisissons de remplir vers le bas, ce qui remplace les valeurs manquantes par celles de l'année précédente. Après avoir appliqué les modifications, le graphique devient plus propre et complet.
  5. Précautions à prendre
    Il est essentiel de faire attention lors du remplissage des valeurs manquantes. Si de nombreuses valeurs sont manquantes, il peut ne pas être judicieux de les combler. Cette méthode est principalement utilisée pour améliorer la visualisation des données. Il est également recommandé d'ajouter des commentaires sous le graphique pour expliquer les ajustements effectués.
  6. Conclusion
    En conclusion, nous avons appris à importer des données dans Power Query, à créer un histogramme dans Power BI et à combler les valeurs manquantes pour améliorer la clarté de nos visualisations. Ces compétences sont essentielles pour toute personne travaillant avec des données, car elles permettent d'assurer l'intégrité et la lisibilité des analyses.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter et de transformer des données provenant de différentes sources. Pour l'utiliser, ouvrez Excel ou Power BI, accédez à l'onglet 'Données', puis sélectionnez 'Obtenir des données' pour importer vos données et les transformer selon vos besoins.

Comment remplir des valeurs manquantes dans Power Query ?

Pour remplir des valeurs manquantes dans Power Query, sélectionnez la colonne contenant les valeurs nulles, allez dans l'onglet 'Transformer', puis choisissez 'Remplir les données'. Vous pouvez choisir de remplir vers le bas ou vers le haut, selon que vous souhaitez utiliser la valeur au-dessus ou en dessous.

Pourquoi est-il important de gérer les valeurs manquantes ?

Gérer les valeurs manquantes est crucial pour garantir l'exactitude des analyses. Des valeurs manquantes peuvent fausser les résultats, en particulier lors du calcul de taux de progression ou d'autres statistiques, ce qui peut mener à des conclusions erronées.

Qu'est-ce qu'un histogramme et comment le créer dans Power BI ?

Un histogramme est un graphique qui montre la distribution des données. Pour le créer dans Power BI, sélectionnez 'Visualisations', choisissez l'option histogramme, puis placez les années sur l'axe et le nombre de participants en valeur.

Quels sont les risques de remplir des valeurs manquantes ?

Remplir des valeurs manquantes peut introduire des biais si les valeurs remplacées ne sont pas représentatives. Il est important de ne le faire que lorsque cela est justifié et de documenter les modifications pour éviter toute confusion.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à des festivals

Utiliser Power Query pour importer et nettoyer les données sur le nombre de participants à des festivals au fil des ans. Cela permet de visualiser les tendances de participation et d'identifier les années avec des données manquantes, facilitant ainsi une analyse plus précise.

Préparation de rapports de données

Avant de générer des rapports dans Power BI, utiliser Power Query pour remplir les valeurs manquantes et transformer les données. Cela garantit que les rapports sont basés sur des données complètes et précises, améliorant ainsi la qualité des décisions basées sur ces rapports.

Visualisation des tendances de données

Créer des visualisations claires et informatives en utilisant des histogrammes dans Power BI. En remplissant les valeurs manquantes, les utilisateurs peuvent obtenir une vue d'ensemble plus cohérente des tendances de participation, ce qui est essentiel pour les présentations et les analyses stratégiques.

Optimisation des performances d'événements

Analyser les données de participation à des festivals pour optimiser la planification d'événements futurs. En utilisant les données complètes, les organisateurs peuvent mieux comprendre les préférences des participants et ajuster leurs stratégies marketing en conséquence.

Glossaire :

Valeurs manquantes

Données qui ne sont pas disponibles ou qui n'ont pas été enregistrées dans un ensemble de données. Par exemple, si le nombre de participants à un festival pour une année donnée n'est pas enregistré, cela constitue une valeur manquante.

Power Query

Un outil de Microsoft Excel et Power BI qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les analyser.

Classeur Excel

Un fichier créé avec Microsoft Excel qui peut contenir plusieurs feuilles de calcul, chacune pouvant contenir des données, des formules et des graphiques.

Histogramme

Un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres pour montrer la fréquence des valeurs dans des intervalles spécifiques.

Remplir les données

Une fonction dans Power Query qui permet de remplacer les valeurs manquantes par des valeurs existantes, soit en utilisant la valeur au-dessus (vers le bas) ou la valeur en dessous (vers le haut).

Valeur nulle

Une valeur qui indique l'absence de données. Dans un tableau, cela peut apparaître comme un espace vide ou un symbole spécifique.

Transformation de données

Le processus de modification des données pour les rendre plus appropriées pour l'analyse, ce qui peut inclure le nettoyage, le formatage et le remplissage des valeurs manquantes.

résultat(s)
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Dans cette nouvelle partie,
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on va voir comment combler des valeurs
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manquantes et pour ça on va avoir
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besoin d'importer un nouveau fichier,
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donc pour ça, on va se placer ici,
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donc toujours pareil dans Power Query
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et on va indiquer qu'on souhaite avoir
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une nouvelle source et qu'on souhaite
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importer à nouveau un classeur Excel.
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Et ici, on va aller importer le nombre de
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participants à des festivals par année,
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donc on va d'abord l'importer et
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après on va découvrir ensemble
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les données qui le composent.
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Donc ici évidemment c'est la feuille,
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y en a qu'une qui nous intéresse et
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comme vous voyez ici ce qu'on va avoir,
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en gros c'est encore une fois,
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ce sont des valeurs inventées ?
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Donc n'essayez pas de trouver des
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des références sur d'autres sites.
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Là-dessus, il y en a ça, ça sera des,
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des valeurs fausses, mais là,
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c'est uniquement pour l'exercice.
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Mais imaginons que ça le soit en tout cas,
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donc ça serait le nombre de participants
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en France au festival par année,
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donc des années 70 jusqu'à 2019,
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donc on va cliquer sur OK.
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On va emporter ça,
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on va vérifier rapidement les valeurs,
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ça nous semble tout à fait correct,
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donc avoir le nombre d'années avec ce
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format là et le nombre de participants
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avec le format nombre entier,
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donc là on est pas mal du tout.
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On va cliquer ici sur appliquer
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pour que le les données remontent
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dans notre dans notre histogramme.
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Dans notre dans Power dans Power
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BI ici donc là on voit d'ailleurs
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le renommera après mais qu'on a ici
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la feuille un et ce que je voulais
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simplement vous montrer c'est si on
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cherche à créer un histogramme
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ici donc je vais aller sélectionner
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une visualisation en histogramme.
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On va mettre ici alors pas en valeur,
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mais plutôt en axe les années et qu'on
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met le nombre de participants en valeur ici.
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On va grandir un petit peu ça.
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On voit que on a certaines
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années qui qui manquent.
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Ici, on a l'année 90 ici l'année 88 et
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donc il nous manque fatalement l'année 89.
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Alors là ça peut être gênant visuellement en
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ce qu'on peut dire qu'est-ce qui se passe ?
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Surtout si on calcule des taux de
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de progression d'une année à une autre.
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On peut se retrouver avec du coup des
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valeurs complètement erronées sur
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une étape dont l'étape précédente est
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une donnée manquante et donc on va voir
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ici comment on va pouvoir compléter les 16,
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ces valeurs manquantes.
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Afin de lisser notre visualisation,
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donc pour ça.
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On va retourner dans Power Query.
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Ici, on va se rendre sur la colonne.
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Du coup il manque des valeurs,
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donc on voit ici la valeur nulle qui apparaît
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et la valeur nulle qui apparaît une 2e fois.
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Et on va donc là sélectionner,
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aller dans transformer et on va
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aller sur remplir les données.
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Qui se situe ici donc,
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remplir les données.
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Alors vous allez avoir 2 choix
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vers le bas ou vers le haut,
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C'est à dire que si j'ai une valeur
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manquante ici et que je dis vers le bas,
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et bien c'est la valeur du dessus qui
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va aller se mettre du coup vers le bas.
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Donc aller remplir ici et sinon
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je peux mettre vers le haut qui
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va faire l'effet inversé.
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Et qui va donc prendre la valeur du
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dessous pour la placer au-dessus ?
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Donc nous,
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on va essayer déjà de le faire vers
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le bas ici, remplir vers le bas.
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Voilà,
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et donc on se retrouve avec la valeur
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du dessus qui est apparue en dessous.
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Donc évidemment, si vous le souhaitez,
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vous pouvez tout à fait l'inverse.
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On va ? Appliquer nos modifications.
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Et à chaque, vous allez modifier,
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vous allez être obligé de
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réappliquer vos modifications.
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Et comme vous voyez ici maintenant,
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le graphique va être beaucoup plus
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propre et on voit là ici les 2 étapes
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qui viennent d'être qui viennent
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d'être fusionnées et qui permet du
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coup d'avoir un histogramme complet.
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Alors évidemment,
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faut faire attention à ça.
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Si vous manquez énormément de valeur et
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si vous n'avez pas vraiment d'utilité
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de remplir les valeurs manquantes,
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vous n'êtes pas du tout obligé de le faire.
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Là,
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c'est juste dans le cadre de visualisation,
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pour que ça soit un peu plus propre,
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on va juste dire, Eh bien,
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en fait,
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je prends la même valeur que
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l'État précédente.
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Pour avoir quelque chose d'assez
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cohérent et voilà,
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ne pas hésiter potentiellement à mettre
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un commentaire en dessous du graphique.
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On verra comment ajouter des zones
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de texte pour expliquer,
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la petite astuce que vous avez utilisée ici.

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résultat(s)
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In this new part,
00:00:01
We will see how to fill values
00:00:03
missing and for that we will have
00:00:06
need to import a new file,
00:00:07
So for that, we're going to place ourselves here,
00:00:11
so always the same in Power quéry
00:00:13
and we will indicate that we wish to have
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A new source that we want
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Import an Excel workbook again.
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And here, we will import the number of
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festival participants per year,
00:00:25
So we're going to import it first and
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Then we will discover together
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the data that compose it.
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So here obviously it's the sheet,
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there is only one that interests us and
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As you see here what we are going to have,
00:00:40
basically it's again,
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These are invented values eh?
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So don't try to find
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references to other sites.
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On that, there is that, it will be,
00:00:50
false values, but here,
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it is only for exercise.
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But let's imagine that it is anyway,
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So that would be the number of participants
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in France to the festival by year,
00:01:00
so from the 70s to 2019,
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so we'll click OK.
00:01:07
We're going to take this away,
00:01:09
we will quickly check the values,
00:01:11
it seems quite correct to us,
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So have the number of years with this
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format there and the number of participants
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with the integer format,
00:01:20
So here we are not bad at all.
00:01:21
We will click here on apply
00:01:24
for the data to go back up
00:01:27
in our in our histogram.
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In our in Power in Power
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BI here so there we see elsewhere
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will rename it afterwards but that we have here
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Sheet One and what I wanted
00:01:39
simply show you is if we
00:01:41
seeks to create a histogram
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here so I'm going to go select
00:01:44
a histogram visualization.
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We will put here then not in value,
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but rather in axis the years and that we
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highlights the number of participants here.
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We're going to grow that a little bit.
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We see that we have some
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years that are missing.
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Here we have the year 90 here the year 88 and
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So we are fatally missing the year 89.
00:02:11
So there it can be visually embarrassing in
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What can we say what's going on?
00:02:15
Especially if we calculate
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progression from one year to the next.
00:02:19
We can end up with
00:02:22
completely erroneous values on on
00:02:23
a step whose previous step is
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A missing data and so we will see
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here how we will be able to complete the 16,
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these missing values.
00:02:33
In order to smooth our visualization,
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So for that.
00:02:38
We're going back to Power Quéry.
00:02:42
Here, we will go to the column.
00:02:45
As a result, values are missing,
00:02:46
So here we see the zero value that appears
00:02:48
and the null value that appears a 2nd time.
00:02:51
And so we will select,
00:02:53
Go to Transform and We're going to
00:02:57
Go to fill in the data.
00:03:00
Who is here, then,
00:03:02
fill in the data.
00:03:03
Then you will have 2 choices
00:03:05
down or up,
00:03:06
That is, if I have a value
00:03:09
missing here and that I say downwards,
00:03:12
Well, it is the value of the top that
00:03:13
will go and go down.
00:03:15
So go fill here and otherwise
00:03:17
I can put up that
00:03:19
will make the reverse effect.
00:03:20
And who will therefore take the value of the
00:03:23
underneath to place it above?
00:03:25
So we,
00:03:26
We will already try to do it towards
00:03:28
The bottom here, fill down.
00:03:32
There you go
00:03:32
And so we end up with the value
00:03:34
from above that appeared below.
00:03:36
So obviously, if you wish,
00:03:37
You can quite the opposite.
00:03:39
Are we going? Apply our changes.
00:03:44
And at each one, you will modify,
00:03:45
You will be forced to
00:03:47
Reapply your changes.
00:03:48
And as you see here now,
00:03:49
The graph is going to be much more
00:03:51
clean and we see here the 2 steps
00:03:54
who have just been coming
00:03:55
to be merged and which allows
00:03:57
stroke to have a complete histogram.
00:03:59
So obviously,
00:03:59
You have to be careful about that.
00:04:01
If you lack a lot of value and
00:04:03
if you don't really have a use
00:04:04
fill in the missing values,
00:04:06
You don't have to do that at all.
00:04:08
There
00:04:08
it's just in the visualization frame,
00:04:10
to make it a little cleaner,
00:04:11
we'll just say, Well,
00:04:12
In fact
00:04:12
I take the same value as
00:04:14
the previous state.
00:04:14
To have something enough
00:04:17
coherent and and and voilà,
00:04:20
Do not hesitate potentially to put
00:04:21
A comment below the graph.
00:04:22
We'll see how to add zones
00:04:24
text to explain the,
00:04:26
The little trick you used here.

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résultat(s)
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In diesem neuen Teil,
00:00:01
Wir werden sehen, wie man Werte füllt
00:00:03
Und dafür werden wir
00:00:06
eine neue Datei importieren müssen,
00:00:07
Dafür werden wir uns hier platzieren,
00:00:11
also immer gleich in Power quéry
00:00:13
und wir werden darauf hinweisen, dass wir
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Eine neue Quelle, die wir wollen
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Importieren Sie erneut eine Excel-Arbeitsmappe.
00:00:20
Und hier importieren wir die Anzahl der
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Festivalteilnehmer pro Jahr,
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Also werden wir es zuerst importieren und
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Dann entdecken wir gemeinsam
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die Daten, aus denen sie besteht.
00:00:36
Hier ist es also offensichtlich das Blatt,
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es gibt nur einen, der uns interessiert und
00:00:39
Wie Sie hier sehen, was wir haben werden,
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Im Grunde ist es wieder,
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Das sind erfundene Werte, oder?
00:00:44
Versuchen Sie also nicht,
00:00:46
Verweise auf andere Websites.
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Darauf gibt es das, es wird sein,
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falsche Werte, aber hier,
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Es ist nur für die Übung.
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Aber stellen wir uns vor, dass es trotzdem ist,
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Das wäre also die Anzahl der Teilnehmer
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in Frankreich zum Festival nach Jahr,
00:01:00
also von den 70ern bis 2019,
00:01:04
Also klicken wir auf OK.
00:01:07
Wir werden das wegnehmen,
00:01:09
wir prüfen schnell die Werte,
00:01:11
Es scheint uns ganz richtig zu sein,
00:01:13
So haben die Anzahl der Jahre mit diesem
00:01:15
Format dort und die Anzahl der Teilnehmer
00:01:17
mit dem Integer-Format,
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Hier sind wir also überhaupt nicht schlecht.
00:01:21
Wir klicken hier auf Bewerben
00:01:24
damit die Daten wiederhergestellt werden können
00:01:27
in unserem in unserem Histogramm.
00:01:29
In unserer Macht in der Macht
00:01:32
BI hier, also dort sehen wir anderswo
00:01:35
werde es nachträglich umbenennen, aber das haben wir hier
00:01:37
Blatt Eins und was ich wollte
00:01:39
Zeigen Sie einfach, ob wir
00:01:41
versucht, ein Histogramm zu erstellen
00:01:42
hier, also werde ich wählen
00:01:44
eine Histogramm-Visualisierung.
00:01:47
Wir werden hier dann nicht in Wert setzen,
00:01:50
sondern eher in der Achse die Jahre und dass wir
00:01:53
hebt hier die Teilnehmerzahl hervor.
00:01:56
Wir werden das ein bisschen ausbauen.
00:02:02
Wir sehen, dass wir einige
00:02:04
Jahre, die fehlen.
00:02:05
Hier haben wir das Jahr 90 hier das Jahr 88 und
00:02:08
Wir vermissen also fatalerweise das Jahr 89.
00:02:11
Da kann es also visuell peinlich sein in
00:02:13
Was können wir sagen, was los ist?
00:02:15
Vor allem, wenn wir berechnen
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Entwicklung von einem Jahr zum nächsten.
00:02:19
Wir können mit
00:02:22
Völlig fehlerhafte Werte auf auf
00:02:23
Ein Schritt, dessen vorheriger Schritt
00:02:25
Eine fehlende Daten und so werden wir sehen
00:02:27
hier, wie wir die 16 vervollständigen können,
00:02:31
Diese fehlenden Werte.
00:02:33
Um unsere Visualisierung zu glätten,
00:02:36
Also dafür.
00:02:38
Wir kehren zu Power Quéry zurück.
00:02:42
Hier gehen wir zur Kolumne.
00:02:45
Dadurch fehlen Werte,
00:02:46
Hier sehen wir also den Nullwert, der erscheint
00:02:48
und der Nullwert, der ein 2. Mal angezeigt wird.
00:02:51
Und so werden wir auswählen,
00:02:53
Gehen Sie zu Transform und wir werden
00:02:57
Gehen Sie, um die Daten einzugeben.
00:03:00
Wer ist dann hier,
00:03:02
Füllen Sie die Daten aus.
00:03:03
Dann haben Sie 2 Möglichkeiten
00:03:05
nach unten oder oben,
00:03:06
Das heißt, wenn ich einen Wert habe
00:03:09
hier fehlt und das sage ich nach unten,
00:03:12
Nun, es ist der Wert der Spitze, der
00:03:13
wird gehen und runtergehen.
00:03:15
Also geh hier ausfüllen und sonst
00:03:17
Ich kann das hinnehmen
00:03:19
bewirkt den umgekehrten Effekt.
00:03:20
Und wer wird daher den Wert der
00:03:23
darunter, um es oben zu platzieren?
00:03:25
Also wir,
00:03:26
Wir werden bereits versuchen, es in Richtung
00:03:28
Der Boden hier, füllen Sie ab.
00:03:32
Bitte schön
00:03:32
Und so erhalten wir den Wert
00:03:34
von oben erschien das unten.
00:03:36
Also natürlich, wenn Sie wollen,
00:03:37
Ganz im Gegenteil.
00:03:39
Gehen wir? Wenden Sie unsere Änderungen an.
00:03:44
Und bei jedem werden Sie modifizieren,
00:03:45
Sie werden gezwungen sein,
00:03:47
Wenden Sie Ihre Änderungen erneut an.
00:03:48
Und wie Sie jetzt hier sehen,
00:03:49
Die Grafik wird viel mehr sein
00:03:51
sauber und wir sehen hier die 2 Schritte
00:03:54
die gerade gekommen sind
00:03:55
zusammengeführt werden und die
00:03:57
-Strich, um ein vollständiges Histogramm zu erhalten.
00:03:59
Also offensichtlich,
00:03:59
Da muss man vorsichtig sein.
00:04:01
Wenn Ihnen viel Wert fehlt und
00:04:03
wenn Sie nicht wirklich einen Nutzen haben
00:04:04
Füllen Sie die fehlenden Werte aus,
00:04:06
Sie müssen das überhaupt nicht tun.
00:04:08
Dort
00:04:08
es ist nur im Visualisierungsrahmen,
00:04:10
um es ein wenig sauberer zu machen,
00:04:11
Wir sagen einfach: Nun,
00:04:12
Tatsächlich
00:04:12
Ich nehme den gleichen Wert wie
00:04:14
der vorherige Zustand.
00:04:14
Um etwas genug zu haben
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kohärent und und und voilà,
00:04:20
Zögern Sie nicht, möglicherweise
00:04:21
Ein Kommentar unter der Grafik.
00:04:22
Wir werden sehen, wie man Zonen hinzufügt
00:04:24
Text zur Erläuterung der,
00:04:26
Der kleine Trick, den Sie hier verwendet haben.

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00:00:00
En esta nueva parte,
00:00:01
Veremos cómo rellenar valores
00:00:03
falta y para eso tendremos
00:00:06
necesita importar un nuevo archivo,
00:00:07
Así que para eso, vamos a colocarnos aquí,
00:00:11
así que siempre lo mismo en Power query
00:00:13
e indicaremos que deseamos tener
00:00:16
Una nueva fuente que queremos
00:00:18
Vuelva a importar un libro de Excel.
00:00:20
Y aquí, importaremos el número de
00:00:23
participantes del festival por año,
00:00:25
Así que vamos a importarlo primero y
00:00:27
Entonces descubriremos juntos
00:00:29
los datos que lo componen.
00:00:36
Así que aquí obviamente es la hoja,
00:00:38
Sólo hay uno que nos interesa y
00:00:39
Como ves aquí lo que vamos a tener,
00:00:40
básicamente es de nuevo,
00:00:42
Estos son valores inventados, ¿eh?
00:00:44
Así que no trates de encontrar
00:00:46
referencias a otros sitios.
00:00:47
Sobre eso, hay eso, será,
00:00:50
valores falsos, pero aquí,
00:00:52
Es solo para hacer ejercicio.
00:00:53
Pero imaginemos que es de todos modos,
00:00:54
Así que ese sería el número de participantes
00:00:57
en Francia al festival por año,
00:01:00
Así que desde los años 70 hasta 2019,
00:01:04
así que haremos clic en Aceptar.
00:01:07
Vamos a quitar esto,
00:01:09
comprobaremos rápidamente los valores,
00:01:11
Nos parece bastante correcto,
00:01:13
Así que tiene el número de años con esto
00:01:15
formato allí y el número de participantes
00:01:17
con el formato entero,
00:01:20
Así que aquí no estamos nada mal.
00:01:21
Haremos clic aquí en aplicar
00:01:24
para que los datos vuelvan a subir
00:01:27
en nuestro en nuestro histograma.
00:01:29
En nuestro poder en el poder
00:01:32
BI aquí para que allá lo veamos en otra parte
00:01:35
lo renombraremos después pero que tenemos aquí
00:01:37
Hoja Uno y lo que quería
00:01:39
simplemente mostrarle es si
00:01:41
busca crear un histograma
00:01:42
aquí así que voy a ir seleccionando
00:01:44
Una visualización de histograma.
00:01:47
Pondremos aquí entonces no en valor,
00:01:50
sino más bien en eje los años y que
00:01:53
destaca el número de participantes aquí.
00:01:56
Vamos a crecer un poco.
00:02:02
Vemos que tenemos algunos
00:02:04
años que faltan.
00:02:05
Aquí tenemos el año 90 aquí el año 88 y
00:02:08
Así que estamos fatalmente perdiendo el año 89.
00:02:11
Así que allí puede ser visualmente vergonzoso en
00:02:13
¿Qué podemos decir de lo que está pasando?
00:02:15
Especialmente si calculamos
00:02:17
progresión de un año a otro.
00:02:19
Podemos terminar con
00:02:22
Valores completamente erróneos en ON
00:02:23
Un paso cuyo paso anterior es
00:02:25
A los datos que faltan y así lo veremos
00:02:27
aquí cómo podremos completar los 16,
00:02:31
estos valores faltantes.
00:02:33
Con el fin de suavizar nuestra visualización,
00:02:36
Así que para eso.
00:02:38
Volvemos a Power Query.
00:02:42
Aquí, iremos a la columna.
00:02:45
Como resultado, faltan valores,
00:02:46
Así que aquí vemos el valor cero que aparece
00:02:48
y el valor nulo que aparece por 2ª vez.
00:02:51
Y así seleccionaremos,
00:02:53
Ve a Transformar y vamos a
00:02:57
Vaya a rellenar los datos.
00:03:00
¿Quién está aquí, entonces,
00:03:02
Rellene los datos.
00:03:03
Entonces tendrás 2 opciones
00:03:05
abajo o arriba,
00:03:06
Es decir, si tengo un valor
00:03:09
falta aquí y que digo hacia abajo,
00:03:12
Bueno, es el valor de la parte superior lo que
00:03:13
irá y bajará.
00:03:15
Así que ve a llenar aquí y de otra manera
00:03:17
Puedo poner eso
00:03:19
hará el efecto contrario.
00:03:20
¿Y quién, por lo tanto, tomará el valor de la
00:03:23
¿Debajo para colocarlo encima?
00:03:25
Así que nosotros,
00:03:26
Ya intentaremos hacerlo hacia
00:03:28
La parte inferior aquí, rellena.
00:03:32
Aquí tienes
00:03:32
Y así terminamos con el valor
00:03:34
desde arriba que apareció abajo.
00:03:36
Así que obviamente, si lo desea,
00:03:37
Usted puede todo lo contrario.
00:03:39
¿Vamos? Aplica nuestros cambios.
00:03:44
Y en cada uno, modificarás,
00:03:45
Te verás obligado a
00:03:47
Vuelva a aplicar los cambios.
00:03:48
Y como ven aquí ahora,
00:03:49
La gráfica va a ser mucho más
00:03:51
limpiar y vemos aquí los 2 pasos
00:03:54
que acaban de venir
00:03:55
para fusionarse y que permite
00:03:57
accidente cerebrovascular para tener un histograma completo.
00:03:59
Así que, obviamente,
00:03:59
Hay que tener cuidado con eso.
00:04:01
Si te falta mucho valor y
00:04:03
Si realmente no tienes un uso
00:04:04
rellene los valores que faltan,
00:04:06
No tienes que hacer eso en absoluto.
00:04:08
Allí
00:04:08
está solo en el marco de visualización,
00:04:10
para hacerlo un poco más limpio,
00:04:11
solo diremos, Bueno,
00:04:12
En realidad
00:04:12
Tomo el mismo valor que
00:04:14
el estado anterior.
00:04:14
Para tener algo suficiente
00:04:17
coherente y y y voilà,
00:04:20
No dude potencialmente en poner
00:04:21
Un comentario debajo del gráfico.
00:04:22
Veremos cómo añadir zonas
00:04:24
texto para explicar el,
00:04:26
El pequeño truco que usaste aquí.

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00:00:00
In dit nieuwe deel,
00:00:01
We zullen zien hoe we waarden kunnen vullen
00:00:03
missen en daarvoor zullen we
00:00:06
een nieuw bestand moet importeren,
00:00:07
Dus daarvoor gaan we onszelf hier plaatsen,
00:00:11
dus altijd hetzelfde in Power quéry
00:00:13
en we zullen aangeven dat we willen hebben
00:00:16
Een nieuwe bron die we willen
00:00:18
Importeer een Excel-werkmap opnieuw.
00:00:20
En hier zullen we het aantal importeren
00:00:23
festivaldeelnemers per jaar,
00:00:25
Dus we gaan het eerst importeren en
00:00:27
Dan gaan we samen ontdekken
00:00:29
de gegevens waaruit het bestaat.
00:00:36
Dus hier is het duidelijk het blad,
00:00:38
er is er maar één die ons interesseert en
00:00:39
Zoals je hier ziet wat we gaan hebben,
00:00:40
eigenlijk is het weer,
00:00:42
Dit zijn verzonnen waarden hè?
00:00:44
Probeer dus niet te vinden
00:00:46
verwijzingen naar andere sites.
00:00:47
Daarop is er dat, het zal zijn,
00:00:50
valse waarden, maar hier,
00:00:52
het is alleen voor lichaamsbeweging.
00:00:53
Maar laten we ons voorstellen dat het toch zo is,
00:00:54
Dat zou dus het aantal deelnemers zijn.
00:00:57
in Frankrijk naar het festival per jaar,
00:01:00
dus van de jaren 70 tot 2019,
00:01:04
dus we klikken op OK.
00:01:07
We gaan dit weghalen,
00:01:09
we zullen snel de waarden controleren,
00:01:11
het lijkt ons volkomen correct,
00:01:13
Zo ook het aantal jaren hiermee
00:01:15
formaat daar en het aantal deelnemers
00:01:17
met de integer-indeling,
00:01:20
Hier zijn we dus helemaal niet slecht.
00:01:21
We klikken hier op solliciteren
00:01:24
om een back-up van de gegevens te maken
00:01:27
in ons histogram.
00:01:29
In onze macht in kracht
00:01:32
BI hier dus daar zien we elders
00:01:35
zal het daarna hernoemen, maar dat hebben we hier
00:01:37
Sheet One en wat ik wilde
00:01:39
laat je gewoon zien is als we
00:01:41
probeert een histogram te maken
00:01:42
hier dus ik ga selecteren
00:01:44
een histogram visualisatie.
00:01:47
We zullen hier dan niet in waarde zetten,
00:01:50
maar eerder in as de jaren en dat we
00:01:53
benadrukt hier het aantal deelnemers.
00:01:56
Dat gaan we een beetje laten groeien.
00:02:02
We zien dat we wat hebben
00:02:04
jaren die ontbreken.
00:02:05
Hier hebben we het jaar 90 hier het jaar 88 en
00:02:08
We missen dus fataal het jaar 89.
00:02:11
Dus daar kan het visueel gênant zijn in
00:02:13
Wat kunnen we zeggen wat er aan de hand is?
00:02:15
Zeker als we rekenen
00:02:17
progressie van het ene jaar op het andere.
00:02:19
We kunnen eindigen met
00:02:22
volledig foutieve waarden aan op
00:02:23
een stap waarvan de vorige stap is
00:02:25
Een ontbrekende gegevens en zo zullen we zien
00:02:27
hier hoe we in staat zullen zijn om de 16 te voltooien,
00:02:31
deze ontbrekende waarden.
00:02:33
Om onze visualisatie soepel te laten verlopen,
00:02:36
Dus daarvoor.
00:02:38
We gaan terug naar Power Quéry.
00:02:42
Hier gaan we naar de kolom.
00:02:45
Als gevolg hiervan ontbreken waarden,
00:02:46
Dus hier zien we de nulwaarde die verschijnt
00:02:48
en de null-waarde die een 2e keer verschijnt.
00:02:51
En dus zullen we selecteren,
00:02:53
Ga naar Transformeren en we gaan naar
00:02:57
Ga naar het invullen van de gegevens.
00:03:00
Wie is hier dan,
00:03:02
vul de gegevens in.
00:03:03
Dan heb je 2 keuzes
00:03:05
omlaag of omhoog,
00:03:06
Tenminste, als ik een waarde heb
00:03:09
ontbreekt hier en dat ik naar beneden zeg,
00:03:12
Welnu, het is de waarde van de top die
00:03:13
zal gaan en naar beneden gaan.
00:03:15
Dus ga hier en anders vullen
00:03:17
Dat kan ik wel ophangen.
00:03:19
zal het omgekeerde effect hebben.
00:03:20
En wie zal daarom de waarde van de
00:03:23
onder om het boven te plaatsen?
00:03:25
Dus wij,
00:03:26
We zullen het nu al proberen te doen naar
00:03:28
De bodem hier, vul naar beneden.
00:03:32
Daar ga je
00:03:32
En zo komen we uit bij de waarde.
00:03:34
van bovenaf verscheen dat beneden.
00:03:36
Dus natuurlijk, als je wilt,
00:03:37
Het tegendeel is mogelijk.
00:03:39
Gaan we? Pas onze wijzigingen toe.
00:03:44
En bij elk zul je aanpassen,
00:03:45
Je wordt gedwongen om
00:03:47
Pas uw wijzigingen opnieuw toe.
00:03:48
En zoals je hier nu ziet,
00:03:49
De grafiek gaat veel meer zijn.
00:03:51
schoon en we zien hier de 2 stappen
00:03:54
die net zijn gekomen
00:03:55
te voegen en die het mogelijk maakt
00:03:57
beroerte om een volledig histogram te hebben.
00:03:59
Het is dus duidelijk dat
00:03:59
Daar moet je voorzichtig mee zijn.
00:04:01
Als je veel waarde mist en
00:04:03
als je niet echt een gebruik hebt
00:04:04
vul de ontbrekende waarden in,
00:04:06
Dat hoef je helemaal niet te doen.
00:04:08
Daar
00:04:08
het zit gewoon in het visualisatieframe,
00:04:10
om het een beetje schoner te maken,
00:04:11
we zullen gewoon zeggen: Nou,
00:04:12
Eigenlijk
00:04:12
Ik neem dezelfde waarde als
00:04:14
de vorige staat.
00:04:14
Om iets genoeg te hebben
00:04:17
coherent en en en voilà,
00:04:20
Aarzel niet om potentieel te plaatsen
00:04:21
Een opmerking onder de grafiek.
00:04:22
We zullen zien hoe we zones kunnen toevoegen
00:04:24
tekst om de,
00:04:26
Het trucje dat je hier hebt gebruikt.

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00:00:00
Nesta nova parte,
00:00:01
Veremos como preencher valores
00:00:03
faltando e para isso teremos
00:00:06
necessidade de importar um novo arquivo,
00:00:07
Então, para isso, nós vamos nos colocar aqui,
00:00:11
então sempre o mesmo em Power quéry
00:00:13
e indicaremos que desejamos ter
00:00:16
Uma nova fonte que queremos
00:00:18
Importe uma pasta de trabalho do Excel novamente.
00:00:20
E aqui, vamos importar o número de
00:00:23
participantes do festival por ano,
00:00:25
Então nós vamos importá-lo primeiro e
00:00:27
Então vamos descobrir juntos
00:00:29
os dados que a compõem.
00:00:36
Então, aqui, obviamente, é a folha,
00:00:38
há apenas um que nos interessa e
00:00:39
Como você vê aqui o que vamos ter,
00:00:40
basicamente é de novo,
00:00:42
Estes são valores inventados hein?
00:00:44
Portanto, não tente encontrar
00:00:46
referências a outros sites.
00:00:47
Sobre isso, há isso, será,
00:00:50
valores falsos, mas aqui,
00:00:52
é apenas para o exercício.
00:00:53
Mas vamos imaginar que é de qualquer maneira,
00:00:54
Então esse seria o número de participantes
00:00:57
em França para o festival por ano,
00:01:00
assim, dos anos 70 a 2019,
00:01:04
então vamos clicar em OK.
00:01:07
Nós vamos tirar isso,
00:01:09
verificaremos rapidamente os valores,
00:01:11
parece-nos bastante correcto,
00:01:13
Assim como o número de anos com isso
00:01:15
formato e o número de participantes
00:01:17
com o formato inteiro,
00:01:20
Então, aqui não somos ruins de forma alguma.
00:01:21
Vamos clicar aqui em aplicar
00:01:24
para que os dados voltem a subir
00:01:27
em nosso histograma.
00:01:29
Em nosso Poder no Poder
00:01:32
BI aqui então lá vemos em outros lugares
00:01:35
vai renomeá-lo depois, mas que temos aqui
00:01:37
Folha Um e o que eu queria
00:01:39
simplesmente mostrar-lhe é se nós
00:01:41
procura criar um histograma
00:01:42
aqui então eu vou selecionar
00:01:44
uma visualização de histograma.
00:01:47
Vamos colocar aqui então não em valor,
00:01:50
mas sim no eixo dos anos e que nós
00:01:53
destaca o número de participantes aqui.
00:01:56
Vamos crescer um pouco isso.
00:02:02
Vemos que temos alguns
00:02:04
anos que faltam.
00:02:05
Aqui temos o ano 90 aqui o ano 88 e
00:02:08
Então, estamos fatalmente perdendo o ano 89.
00:02:11
Então, lá pode ser visualmente embaraçoso em
00:02:13
O que podemos dizer o que está acontecendo?
00:02:15
Especialmente se calcularmos
00:02:17
progressão de um ano para o outro.
00:02:19
Podemos acabar com
00:02:22
valores completamente errôneos em on
00:02:23
uma etapa cuja etapa anterior é
00:02:25
Um dado faltando e assim veremos
00:02:27
aqui como seremos capazes de completar o 16,
00:02:31
esses valores ausentes.
00:02:33
A fim de suavizar a nossa visualização,
00:02:36
Então, para isso.
00:02:38
Estamos voltando ao Power Quéry.
00:02:42
Aqui, vamos para a coluna.
00:02:45
Como resultado, os valores estão faltando,
00:02:46
Então, aqui vemos o valor zero que aparece
00:02:48
e o valor nulo que aparece uma 2ª vez.
00:02:51
E assim vamos selecionar,
00:02:53
Vá para Transformar e nós vamos
00:02:57
Vá para preencher os dados.
00:03:00
Quem está aqui, então,
00:03:02
preencha os dados.
00:03:03
Então você terá 2 opções
00:03:05
para baixo ou para cima,
00:03:06
Ou seja, se eu tenho um valor
00:03:09
falta aqui e que eu digo para baixo,
00:03:12
Bem, é o valor do topo que
00:03:13
vai e desce.
00:03:15
Então vá preencher aqui e de outra forma
00:03:17
Eu posso colocar isso
00:03:19
fará o efeito inverso.
00:03:20
E quem, portanto, tomará o valor do
00:03:23
embaixo para colocá-lo acima?
00:03:25
Então, nós,
00:03:26
Já vamos tentar fazê-lo no sentido de
00:03:28
A parte inferior aqui, preencha.
00:03:32
Lá vai você
00:03:32
E assim acabamos com o valor
00:03:34
de cima que apareceu abaixo.
00:03:36
Então, obviamente, se você quiser,
00:03:37
Pelo contrário.
00:03:39
Vamos lá? Aplique nossas alterações.
00:03:44
E em cada um deles, você modificará,
00:03:45
Você será forçado a
00:03:47
Reaplique as alterações.
00:03:48
E como você vê aqui agora,
00:03:49
O gráfico vai ser muito mais
00:03:51
limpar e vemos aqui os 2 passos
00:03:54
que acabaram de chegar
00:03:55
a ser mesclado e que permite
00:03:57
acidente vascular cerebral para ter um histograma completo.
00:03:59
Então, obviamente,
00:03:59
Você tem que ter cuidado com isso.
00:04:01
Se você não tem muito valor e
00:04:03
se você realmente não tem um uso
00:04:04
preencher os valores em falta,
00:04:06
Você não precisa fazer isso.
00:04:08
Ali
00:04:08
é apenas no quadro de visualização,
00:04:10
para torná-lo um pouco mais limpo,
00:04:11
vamos apenas dizer, Bem,
00:04:12
Na verdade
00:04:12
Eu tomo o mesmo valor que
00:04:14
o estado anterior.
00:04:14
Ter algo suficiente
00:04:17
coerente e e e voilà,
00:04:20
Não hesite potencialmente em colocar
00:04:21
Um comentário abaixo do gráfico.
00:04:22
Veremos como adicionar zonas
00:04:24
texto para explicar o,
00:04:26
O pequeno truque que você usou aqui.

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00:00:00
W tej nowej części,
00:00:01
Zobaczymy, jak wypełnić wartości
00:00:03
brakuje i za to będziemy mieli
00:00:06
trzeba zaimportować nowy plik,
00:00:07
W tym celu umieścimy się tutaj,
00:00:11
więc zawsze tak samo w Power quéry
00:00:13
i wskażemy, że chcemy mieć
00:00:16
Nowe źródło, którego chcemy
00:00:18
Ponownie zaimportuj skoroszyt programu Excel.
00:00:20
I tutaj zaimportujemy liczbę
00:00:23
uczestników festiwalu rocznie,
00:00:25
Więc najpierw go zaimportujemy i
00:00:27
Wtedy odkryjemy razem
00:00:29
dane, które go tworzą.
00:00:36
Więc tutaj oczywiście jest to arkusz,
00:00:38
jest tylko jeden, który nas interesuje i
00:00:39
Jak widzicie tutaj, co będziemy mieć,
00:00:40
w zasadzie to znowu,
00:00:42
To są wymyślone wartości, co?
00:00:44
Więc nie próbuj znaleźć
00:00:46
odniesienia do innych stron.
00:00:47
Na tym, że będzie, będzie,
00:00:50
fałszywe wartości, ale tutaj,
00:00:52
To tylko do ćwiczeń.
00:00:53
Ale wyobraźmy sobie, że i tak jest,
00:00:54
Taka byłaby liczba uczestników
00:00:57
we Francji na festiwal według roku,
00:01:00
Tak więc od lat 70. do 2019 r.
00:01:04
więc klikniemy OK.
00:01:07
Zabierzemy to,
00:01:09
szybko sprawdzimy wartości,
00:01:11
Wydaje nam się to całkiem poprawne,
00:01:13
Tak samo jak liczba lat z tym
00:01:15
format i liczba uczestników
00:01:17
w formacie całkowitym,
00:01:20
Więc tutaj wcale nie jesteśmy źli.
00:01:21
Kliknij tutaj na aplikuj
00:01:24
Aby dane zostały ponownie utworzone
00:01:27
w naszym histogramie.
00:01:29
W naszym In Power in Power
00:01:32
BI tutaj, więc tam widzimy gdzie indziej
00:01:35
zmienimy jego nazwę później, ale mamy tutaj
00:01:37
Arkusz pierwszy i czego chciałem
00:01:39
Po prostu pokaż, czy my
00:01:41
Służy do utworzenia histogramu
00:01:42
tutaj więc idę wybrać
00:01:44
wizualizacja histogramu.
00:01:47
Umieścimy tu więc nie w wartości,
00:01:50
ale raczej w osi lat i że my
00:01:53
podkreśla liczbę uczestników.
00:01:56
Będziemy to trochę rozwijać.
00:02:02
Widzimy, że mamy trochę
00:02:04
lat, których brakuje.
00:02:05
Tutaj mamy rok 90, tutaj rok 88 i
00:02:08
Tak więc fatalnie tracimy rok 89.
00:02:11
Więc tam może to być wizualnie krępujące w
00:02:13
Co możemy powiedzieć, co się dzieje?
00:02:15
Zwłaszcza jeśli obliczymy
00:02:17
progresja z roku na rok.
00:02:19
Możemy skończyć z
00:02:22
całkowicie błędne wartości na
00:02:23
krok, którego poprzednim krokiem jest
00:02:25
Brakuje danych i tak zobaczymy
00:02:27
tutaj, jak będziemy w stanie ukończyć 16,
00:02:31
tych brakujących wartości.
00:02:33
Aby wygładzić naszą wizualizację,
00:02:36
Więc do tego.
00:02:38
Wracamy do Power Quéry.
00:02:42
Tutaj przejdziemy do kolumny.
00:02:45
W rezultacie brakuje wartości,
00:02:46
Tutaj widzimy wartość zerową, która się pojawia
00:02:48
i wartość null, która pojawia się po raz 2.
00:02:51
I tak wybierzemy,
00:02:53
Idź do Transform, a my
00:02:57
Przejdź do wypełniania danych.
00:03:00
Kto tu jest,
00:03:02
Wypełnij dane.
00:03:03
Wtedy będziesz miał 2 możliwości wyboru
00:03:05
w dół lub w górę,
00:03:06
To znaczy, jeśli mam wartość
00:03:09
brakuje tu i że mówię w dół,
00:03:12
Cóż, to wartość góry jest tym, co
00:03:13
pójdzie i pójdzie w dół.
00:03:15
Więc idź wypełnić tutaj i inaczej
00:03:17
Mogę to postawić
00:03:19
wywoła odwrotny skutek.
00:03:20
I kto w związku z tym weźmie wartość
00:03:23
pod spodem, aby umieścić go powyżej?
00:03:25
Więc my,
00:03:26
Postaramy się już to zrobić w kierunku
00:03:28
Dno tutaj, wypełnij w dół.
00:03:32
Proszę bardzo
00:03:32
I tak kończymy z wartością
00:03:34
z góry, które pojawiły się poniżej.
00:03:36
Więc oczywiście, jeśli chcesz,
00:03:37
Możesz wręcz przeciwnie.
00:03:39
Idziemy? Zastosuj nasze zmiany.
00:03:44
I przy każdym z nich zmodyfikujesz,
00:03:45
Będziesz zmuszony do
00:03:47
Zastosuj ponownie zmiany.
00:03:48
I jak widzicie tu teraz,
00:03:49
Wykres będzie znacznie większy
00:03:51
czyste i widzimy tutaj 2 kroki
00:03:54
którzy właśnie przychodzili
00:03:55
do połączenia i który umożliwia
00:03:57
, aby uzyskać pełny histogram.
00:03:59
Więc oczywiście,
00:03:59
Trzeba na to uważać.
00:04:01
Jeśli brakuje Ci dużej wartości i
00:04:03
jeśli naprawdę nie masz zastosowania
00:04:04
uzupełnić brakujące wartości,
00:04:06
W ogóle nie musisz tego robić.
00:04:08
Tam
00:04:08
jest tylko w ramce wizualizacji,
00:04:10
aby był trochę czystszy,
00:04:11
Powiemy tylko, Cóż,
00:04:12
W zasadzie
00:04:12
Przyjmuję taką samą wartość jak
00:04:14
poprzedni stan.
00:04:14
Mieć coś wystarczającego
00:04:17
spójne i i voilà,
00:04:20
Nie wahaj się potencjalnie umieścić
00:04:21
Komentarz pod wykresem.
00:04:22
Zobaczymy, jak dodać strefy
00:04:24
tekst wyjaśniający,
00:04:26
Mała sztuczka, której tu użyłeś.

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00:00:00
इस नए भाग में,
00:00:01
हम देखेंगे कि मूल्यों को कैसे भरना है
00:00:03
गायब है और इसके लिए हमारे पास होगा
00:00:06
एक नई फ़ाइल आयात करने की आवश्यकता है,
00:00:07
तो इसके लिए, हम खुद को यहां रखने जा रहे हैं,
00:00:11
तो पावर क्वेरी में हमेशा एक ही
00:00:13
और हम संकेत देंगे कि हम चाहते हैं
00:00:16
एक नया स्रोत जो हम चाहते हैं
00:00:18
Excel कार्यपुस्तिका को फिर से आयात करें.
00:00:20
और यहां, हम संख्या आयात करेंगे
00:00:23
प्रति वर्ष उत्सव प्रतिभागी,
00:00:25
इसलिए हम इसे पहले आयात करने जा रहे हैं और
00:00:27
फिर हम एक साथ खोज करेंगे
00:00:29
डेटा जो इसे लिखता है।
00:00:36
तो यहाँ स्पष्ट रूप से यह शीट है,
00:00:38
केवल एक ही है जो हमें दिलचस्पी देता है और
00:00:39
जैसा कि आप यहां देखते हैं कि हमारे पास क्या होने जा रहा है,
00:00:40
मूल रूप से यह फिर से है,
00:00:42
ये आविष्कार किए गए मूल्य हैं?
00:00:44
तो खोजने की कोशिश मत करो
00:00:46
अन्य साइटों के संदर्भ।
00:00:47
उस पर, वह है, यह होगा,
00:00:50
झूठे मूल्य, लेकिन यहाँ,
00:00:52
यह केवल व्यायाम के लिए है।
00:00:53
लेकिन चलो कल्पना करते हैं कि यह वैसे भी है,
00:00:54
तो यह प्रतिभागियों की संख्या होगी
00:00:57
फ्रांस में साल दर साल त्योहार के लिए,
00:01:00
तो 70 के दशक से 2019 तक,
00:01:04
तो हम ठीक पर क्लिक करेंगे।
00:01:07
हम इसे दूर करने जा रहे हैं,
00:01:09
हम जल्दी से मूल्यों की जांच करेंगे,
00:01:11
यह हमें बिल्कुल सही लगता है,
00:01:13
तो इसके साथ वर्षों की संख्या है
00:01:15
वहां प्रारूप और प्रतिभागियों की संख्या
00:01:17
पूर्णांक प्रारूप के साथ,
00:01:20
तो यहां हम बिल्कुल भी बुरे नहीं हैं।
00:01:21
हम आवेदन पर यहां क्लिक करेंगे
00:01:24
डेटा को वापस जाने के लिए
00:01:27
हमारे हिस्टोग्राम में।
00:01:29
सत्ता में हमारी शक्ति में
00:01:32
बीआई यहां इसलिए हम कहीं और देखते हैं
00:01:35
बाद में इसका नाम बदल देंगे लेकिन हमारे पास यह है
00:01:37
शीट एक और मैं क्या चाहता था
00:01:39
बस आपको दिखाएं अगर हम
00:01:41
हिस्टोग्राम बनाना चाहता है
00:01:42
यहाँ इसलिए मैं चयन करने जा रहा हूँ
00:01:44
एक हिस्टोग्राम विज़ुअलाइज़ेशन।
00:01:47
हम यहां रखेंगे, तब मूल्य में नहीं,
00:01:50
बल्कि अक्ष में वर्षों और यह कि हम
00:01:53
यहां प्रतिभागियों की संख्या पर प्रकाश डाला गया है।
00:01:56
हम इसे थोड़ा बढ़ाने जा रहे हैं।
00:02:02
हम देखते हैं कि हमारे पास कुछ है
00:02:04
ऐसे साल जो गायब हैं।
00:02:05
यहां हमारे पास वर्ष 90 है और वर्ष 88 है और
00:02:08
इसलिए हम वर्ष 89 को बुरी तरह से याद कर रहे हैं।
00:02:11
तो वहां यह नेत्रहीन शर्मनाक हो सकता है
00:02:13
हम क्या कह सकते हैं कि क्या हो रहा है?
00:02:15
खासकर अगर हम गणना करते हैं
00:02:17
एक वर्ष से अगले वर्ष तक प्रगति।
00:02:19
हम इसके साथ समाप्त कर सकते हैं
00:02:22
पूरी तरह से गलत मूल्य
00:02:23
एक कदम जिसका पिछला कदम है
00:02:25
एक लापता डेटा और इसलिए हम देखेंगे
00:02:27
यहां हम 16 को कैसे पूरा कर पाएंगे,
00:02:31
ये गायब मान.
00:02:33
हमारे विज़ुअलाइज़ेशन को सुचारू बनाने के लिए,
00:02:36
तो इसके लिए।
00:02:38
हम पावर क्वेरी पर वापस जा रहे हैं।
00:02:42
यहां, हम कॉलम पर जाएंगे।
00:02:45
नतीजतन, मान गायब हैं,
00:02:46
तो यहां हम दिखाई देने वाले शून्य मान को देखते हैं
00:02:48
और शून्य मान जो दूसरी बार दिखाई देता है।
00:02:51
और इसलिए हम चुनेंगे,
00:02:53
ट्रांसफॉर्म पर जाएं और हम जा रहे हैं
00:02:57
डेटा भरने के लिए जाएं।
00:03:00
तो फिर यहाँ कौन है,
00:03:02
डेटा भरें।
00:03:03
तब आपके पास 2 विकल्प होंगे
00:03:05
नीचे हो या ऊपर,
00:03:06
यही है, अगर मेरे पास एक मूल्य है
00:03:09
यहां गायब हूं और मैं नीचे की ओर कहता हूं,
00:03:12
खैर, यह शीर्ष का मूल्य है कि
00:03:13
जाओगे और नीचे जाएंगे।
00:03:15
तो जाओ यहाँ भरो और अन्यथा
00:03:17
मैं यह कह सकता हूं
00:03:19
इसका उल्टा प्रभाव पड़ेगा।
00:03:20
और इसलिए इसका मूल्य कौन लेगा
00:03:23
इसे ऊपर रखने के लिए नीचे?
00:03:25
तो हम,
00:03:26
हम पहले से ही इसे करने की कोशिश करेंगे
00:03:28
यहां नीचे, भरें।
00:03:32
तुम वहाँ जाओ
00:03:32
और इसलिए हम मूल्य के साथ समाप्त होते हैं
00:03:34
ऊपर से यह नीचे दिखाई दिया।
00:03:36
तो जाहिर है, यदि आप चाहें,
00:03:37
आप बिल्कुल विपरीत कर सकते हैं।
00:03:39
क्या हम जा रहे हैं? हमारे परिवर्तनों को लागू करें।
00:03:44
और हर एक में, आप संशोधित करेंगे,
00:03:45
आपको मजबूर किया जाएगा
00:03:47
अपने परिवर्तनों को पुन: लागू करें.
00:03:48
जैसा कि आप अब यहां देखते हैं,
00:03:49
ग्राफ बहुत अधिक होने जा रहा है
00:03:51
साफ और हम यहां 2 कदम देखते हैं
00:03:54
जो अभी-अभी आ रहे हैं
00:03:55
विलय किया जाना चाहिए और जो अनुमति देता है
00:03:57
स्ट्रोक में एक पूर्ण हिस्टोग्राम होना चाहिए।
00:03:59
तो जाहिर है,
00:03:59
आपको इसके बारे में सावधान रहना होगा।
00:04:01
यदि आपके पास बहुत अधिक मूल्य की कमी है और
00:04:03
यदि आपके पास वास्तव में कोई उपयोग नहीं है
00:04:04
अनुपलब्ध मानों को भरें,
00:04:06
आपको ऐसा करने की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं है।
00:04:08
वहाँ
00:04:08
यह सिर्फ विज़ुअलाइज़ेशन फ्रेम में है,
00:04:10
इसे थोड़ा साफ बनाने के लिए,
00:04:11
हम बस इतना कहेंगे, ठीक है,
00:04:12
वास्तव में
00:04:12
मैं एक ही मूल्य लेता हूं
00:04:14
पिछली स्थिति।
00:04:14
कुछ पर्याप्त होना
00:04:17
सुसंगत और और स्पष्ट,
00:04:20
संभावित रूप से डालने में संकोच न करें
00:04:21
ग्राफ के नीचे एक टिप्पणी।
00:04:22
हम देखेंगे कि ज़ोन कैसे जोड़ें
00:04:24
समझाने के लिए पाठ,
00:04:26
छोटी सी चाल जो आपने यहां इस्तेमाल की थी।

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00:00:00
In questa nuova parte,
00:00:01
Vedremo come riempire i valori
00:00:03
manca e per questo avremo
00:00:06
necessità di importare un nuovo file,
00:00:07
Quindi, per questo, ci metteremo qui,
00:00:11
quindi sempre lo stesso in Power quéry
00:00:13
e indicheremo che desideriamo avere
00:00:16
Una nuova fonte che vogliamo
00:00:18
Importare di nuovo una cartella di lavoro di Excel.
00:00:20
E qui, importeremo il numero di
00:00:23
partecipanti al festival all'anno,
00:00:25
Quindi lo importeremo prima e
00:00:27
Allora scopriremo insieme
00:00:29
i dati che lo compongono.
00:00:36
Quindi qui ovviamente è il foglio,
00:00:38
ce n'è solo uno che ci interessa e
00:00:39
Come vedete qui cosa avremo,
00:00:40
fondamentalmente è di nuovo,
00:00:42
Questi sono valori inventati eh?
00:00:44
Quindi non cercare di trovare
00:00:46
riferimenti ad altri siti.
00:00:47
Su questo, c'è che, sarà,
00:00:50
valori falsi, ma qui,
00:00:52
È solo per l'esercizio.
00:00:53
Ma immaginiamo che lo sia comunque,
00:00:54
Quindi questo sarebbe il numero di partecipanti
00:00:57
in Francia al festival per anno,
00:01:00
quindi dagli anni '70 al 2019,
00:01:04
quindi faremo clic su OK.
00:01:07
Porteremo via questo,
00:01:09
controlleremo rapidamente i valori,
00:01:11
ci sembra del tutto corretto,
00:01:13
Così hanno il numero di anni con questo
00:01:15
formato lì e il numero di partecipanti
00:01:17
con il formato intero,
00:01:20
Quindi qui non siamo affatto male.
00:01:21
Faremo clic qui su applica
00:01:24
per il backup dei dati
00:01:27
nel nostro nel nostro istogramma.
00:01:29
Nel nostro in Potere al Potere
00:01:32
BI qui quindi lì vediamo altrove
00:01:35
lo rinomineremo in seguito, ma che abbiamo qui
00:01:37
Foglio Uno e quello che volevo
00:01:39
semplicemente mostrarti è se noi
00:01:41
cerca di creare un istogramma
00:01:42
qui così vado a selezionare
00:01:44
una visualizzazione dell'istogramma.
00:01:47
Metteremo qui quindi non in valore,
00:01:50
ma piuttosto in asse gli anni e che noi
00:01:53
evidenzia il numero di partecipanti qui.
00:01:56
Lo faremo crescere un po'.
00:02:02
Vediamo che abbiamo alcuni
00:02:04
anni che mancano.
00:02:05
Qui abbiamo l'anno 90 qui l'anno 88 e
00:02:08
Quindi stiamo perdendo fatalmente l'anno 89.
00:02:11
Quindi lì può essere visivamente imbarazzante in
00:02:13
Cosa possiamo dire cosa sta succedendo?
00:02:15
Soprattutto se calcoliamo
00:02:17
progressione da un anno all'altro.
00:02:19
Possiamo finire con
00:02:22
valori completamente errati su on
00:02:23
Un passaggio il cui passaggio precedente è
00:02:25
Mancano dati e così vedremo
00:02:27
Ecco come saremo in grado di completare il 16,
00:02:31
questi valori mancanti.
00:02:33
Al fine di facilitare la nostra visualizzazione,
00:02:36
Quindi per quello.
00:02:38
Torniamo a Power Quéry.
00:02:42
Qui, andremo alla colonna.
00:02:45
Di conseguenza, mancano i valori,
00:02:46
Quindi qui vediamo il valore zero che appare
00:02:48
e il valore null che appare una 2a volta.
00:02:51
E così selezioneremo,
00:02:53
Vai a Trasforma e andremo a
00:02:57
Vai a compilare i dati.
00:03:00
Chi è qui, allora,
00:03:02
Compila i dati.
00:03:03
Quindi avrai 2 scelte
00:03:05
giù o su,
00:03:06
Cioè, se ho un valore
00:03:09
manca qui e che dico verso il basso,
00:03:12
Bene, è il valore del top che
00:03:13
andrà e scenderà.
00:03:15
Quindi vai a riempire qui e altrimenti
00:03:17
Posso metterlo su
00:03:19
farà l'effetto opposto.
00:03:20
E chi si assumerà quindi il valore del
00:03:23
sotto per posizionarlo sopra?
00:03:25
Quindi noi,
00:03:26
Cercheremo già di farlo verso
00:03:28
In fondo qui, riempire.
00:03:32
Ecco
00:03:32
E così finiamo con il valore
00:03:34
dall'alto che appariva sotto.
00:03:36
Quindi ovviamente, se lo desideri,
00:03:37
Si può fare tutto il contrario.
00:03:39
Andiamo? Applica le nostre modifiche.
00:03:44
E ad ognuno, modificherai,
00:03:45
Sarai costretto a
00:03:47
Riapplicare le modifiche.
00:03:48
E come vedete qui ora,
00:03:49
Il grafico sarà molto di più
00:03:51
pulito e vediamo qui i 2 passaggi
00:03:54
che sono appena venuti
00:03:55
da unire e che permette
00:03:57
ictus per avere un istogramma completo.
00:03:59
Quindi, ovviamente,
00:03:59
Devi stare attento a questo.
00:04:01
Se ti manca molto valore e
00:04:03
se non hai davvero un uso
00:04:04
inserire i valori mancanti,
00:04:06
Non devi farlo affatto.
00:04:08
Lì
00:04:08
è solo nella cornice di visualizzazione,
00:04:10
per renderlo un po 'più pulito,
00:04:11
diremo solo, Beh,
00:04:12
Infatti
00:04:12
Prendo lo stesso valore di
00:04:14
lo stato precedente.
00:04:14
Per avere qualcosa a sufficienza
00:04:17
coerente e e e voilà,
00:04:20
Non esitate potenzialmente a mettere
00:04:21
Un commento sotto il grafico.
00:04:22
Vedremo come aggiungere zone
00:04:24
testo per spiegare il,
00:04:26
Il piccolo trucco che hai usato qui.

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résultat(s)
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Di bagian baru ini,
00:00:01
Kita akan melihat cara mengisi nilai
00:00:03
hilang dan untuk itu kita akan memiliki
00:00:06
perlu mengimpor file baru,
00:00:07
Jadi untuk itu, kita akan menempatkan diri kita di sini,
00:00:11
jadi selalu sama di Power quéry
00:00:13
dan kami akan menunjukkan bahwa kami ingin memiliki
00:00:16
Sumber baru yang kami inginkan
00:00:18
Impor buku kerja Excel lagi.
00:00:20
Dan di sini, kami akan mengimpor jumlah
00:00:23
peserta festival per tahun,
00:00:25
Jadi kita akan impor dulu dan
00:00:27
Kemudian kita akan menemukan bersama
00:00:29
data yang menyusunnya.
00:00:36
Jadi di sini jelas itu lembarannya,
00:00:38
hanya ada satu yang menarik minat kita dan
00:00:39
Seperti yang Anda lihat di sini apa yang akan kita miliki,
00:00:40
pada dasarnya itu lagi,
00:00:42
Ini adalah nilai-nilai yang diciptakan ya?
00:00:44
Jadi jangan coba-coba mencari
00:00:46
referensi ke situs lain.
00:00:47
Di atas itu, ada itu, itu akan menjadi,
00:00:50
nilai salah, tapi di sini,
00:00:52
Ini hanya untuk olahraga.
00:00:53
Tapi mari kita bayangkan bahwa itu tetap,
00:00:54
Jadi itu akan menjadi jumlah peserta
00:00:57
di Prancis ke festival berdasarkan tahun,
00:01:00
jadi dari tahun 70-an hingga 2019,
00:01:04
jadi kita akan klik OK.
00:01:07
Kami akan mengambil ini,
00:01:09
kami akan segera memeriksa nilainya,
00:01:11
tampaknya cukup benar bagi kami,
00:01:13
Begitu juga jumlah tahun dengan ini
00:01:15
format di sana dan jumlah peserta
00:01:17
dengan format bilangan bulat,
00:01:20
Jadi di sini kita tidak buruk sama sekali.
00:01:21
Kami akan klik di sini pada apply
00:01:24
agar data dapat dicadangkan
00:01:27
dalam histogram kami.
00:01:29
Dalam In Power in Power kami
00:01:32
BI di sini jadi di sana kita lihat di tempat lain
00:01:35
akan mengganti namanya setelah itu tetapi yang kita miliki di sini
00:01:37
Lembar Satu dan apa yang saya inginkan
00:01:39
hanya menunjukkan kepada Anda adalah jika kami
00:01:41
berusaha membuat histogram
00:01:42
di sini jadi saya akan pergi memilih
00:01:44
visualisasi histogram.
00:01:47
Kami akan menempatkan di sini maka tidak dalam nilai,
00:01:50
melainkan dalam sumbu tahun dan bahwa kita
00:01:53
menyoroti jumlah peserta di sini.
00:01:56
Kita akan menumbuhkannya sedikit.
00:02:02
Kami melihat bahwa kami memiliki beberapa
00:02:04
tahun-tahun yang hilang.
00:02:05
Di sini kita memiliki tahun 90 di sini tahun 88 dan
00:02:08
Jadi kita kehilangan tahun 89 secara fatal.
00:02:11
Jadi di sana bisa memalukan secara visual di
00:02:13
Apa yang bisa kita katakan apa yang terjadi?
00:02:15
Apalagi jika kita menghitung
00:02:17
perkembangan dari satu tahun ke tahun berikutnya.
00:02:19
Kita bisa berakhir dengan
00:02:22
nilai yang sepenuhnya salah pada
00:02:23
langkah yang langkah sebelumnya adalah
00:02:25
Data yang hilang dan akan kita lihat
00:02:27
di sini bagaimana kita akan dapat menyelesaikan 16,
00:02:31
nilai-nilai yang hilang ini.
00:02:33
Untuk memperlancar visualisasi kami,
00:02:36
Jadi untuk itu.
00:02:38
Kita akan kembali ke Power Quéry.
00:02:42
Di sini, kita akan pergi ke kolom.
00:02:45
Akibatnya, nilai hilang,
00:02:46
Jadi di sini kita melihat nilai nol yang muncul
00:02:48
dan nilai null yang muncul untuk ke-2 kalinya.
00:02:51
Maka kami akan memilih,
00:02:53
Pergi ke Transform dan Kita Akan Pergi ke
00:02:57
Pergi untuk mengisi data.
00:03:00
Lalu, siapa yang ada di sini,
00:03:02
Isi data.
00:03:03
Maka Anda akan memiliki 2 pilihan
00:03:05
bawah atau atas,
00:03:06
Artinya, jika saya memiliki nilai
00:03:09
hilang di sini dan yang saya katakan ke bawah,
00:03:12
Nah, itu adalah nilai dari atas yang
00:03:13
akan pergi dan turun.
00:03:15
Jadi pergi mengisi di sini dan sebaliknya
00:03:17
Saya bisa memasang itu
00:03:19
akan membuat efek sebaliknya.
00:03:20
Dan karena itu siapa yang akan mengambil nilai dari
00:03:23
di bawah untuk menempatkannya di atas?
00:03:25
Jadi kami,
00:03:26
Kami sudah akan mencoba melakukannya ke arah
00:03:28
Bagian bawah di sini, isi ke bawah.
00:03:32
Dan itu dia
00:03:32
Jadi kita berakhir dengan nilainya
00:03:34
dari atas yang muncul di bawah.
00:03:36
Jadi jelas, jika Anda mau,
00:03:37
Anda bisa justru sebaliknya.
00:03:39
Apakah kita akan pergi? Terapkan perubahan kami.
00:03:44
Dan di masing-masing, Anda akan memodifikasi,
00:03:45
Anda akan dipaksa untuk
00:03:47
Terapkan kembali perubahan Anda.
00:03:48
Dan seperti yang Anda lihat di sini sekarang,
00:03:49
Grafiknya akan jauh lebih banyak
00:03:51
bersih dan kita lihat di sini 2 langkahnya
00:03:54
yang baru saja datang
00:03:55
untuk digabungkan dan yang memungkinkan
00:03:57
stroke untuk memiliki histogram lengkap.
00:03:59
Jadi jelas,
00:03:59
Anda harus berhati-hati tentang itu.
00:04:01
Jika Anda kekurangan banyak nilai dan
00:04:03
jika Anda tidak benar-benar memiliki kegunaan
00:04:04
isi nilai yang hilang,
00:04:06
Anda tidak perlu melakukan itu sama sekali.
00:04:08
Sana
00:04:08
itu hanya dalam bingkai visualisasi,
00:04:10
untuk membuatnya sedikit lebih bersih,
00:04:11
kami hanya akan mengatakan, Baiklah,
00:04:12
Sebenarnya
00:04:12
Saya mengambil nilai yang sama dengan
00:04:14
keadaan sebelumnya.
00:04:14
Untuk memiliki sesuatu yang cukup
00:04:17
koheren dan dan dan voila,
00:04:20
Jangan ragu berpotensi untuk menempatkan
00:04:21
Komentar di bawah grafik.
00:04:22
Kita akan melihat cara menambahkan zona
00:04:24
teks untuk menjelaskan,
00:04:26
Trik kecil yang Anda gunakan di sini.

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Nesta nova parte,
00:00:01
Vamos ver como preencher os valores
00:00:03
faltando e para isso vamos ter
00:00:06
necessidade de importar um novo arquivo,
00:00:07
Então, para isso, vamos nos colocar aqui,
00:00:11
portanto, sempre o mesmo no Power Query
00:00:13
E vamos indicar que queremos ter
00:00:16
uma nova fonte e que queremos
00:00:18
Importe uma pasta de trabalho do Excel novamente.
00:00:20
E aqui vamos importar o número de
00:00:23
participantes do festival por ano,
00:00:25
Então vamos importá-lo primeiro e
00:00:27
Então vamos descobrir juntos
00:00:29
os dados que o compõem.
00:00:36
Então, aqui, obviamente, é a folha,
00:00:38
Só há um que nos interessa e
00:00:39
Como você vê aqui o que nós vamos ter,
00:00:40
Basicamente, é novamente,
00:00:42
São valores inventados?
00:00:44
Portanto, não tente encontrar
00:00:46
referências em outros sites.
00:00:47
Sobre isso, tem isso, vai ser,
00:00:50
falsos valores, mas lá,
00:00:52
é apenas para o exercício.
00:00:53
Mas vamos imaginar que é assim mesmo,
00:00:54
Então esse seria o número de participantes
00:00:57
em França, no festival por ano,
00:01:00
Assim, dos anos 70 a 2019,
00:01:04
então vamos clicar em OK.
00:01:07
Vamos levar isso conosco,
00:01:09
vamos verificar rapidamente os valores,
00:01:11
Soa-nos bem,
00:01:13
assim como o número de anos com isso
00:01:15
formato e número de participantes
00:01:17
com formato inteiro,
00:01:20
Portanto, não somos nada maus.
00:01:21
Vamos clicar aqui em candidatar-se
00:01:24
para que os dados voltem
00:01:27
no nosso histograma.
00:01:29
No nosso Poder no Poder
00:01:32
BI aqui então lá nós vemos pelo caminho
00:01:35
vai renomeá-lo depois, mas temos aqui
00:01:37
Folha Um e o que eu queria
00:01:39
Apenas mostrando-lhe é se nós
00:01:41
está procurando criar um histograma
00:01:42
Aqui então eu vou e selecionar
00:01:44
uma visualização de histograma.
00:01:47
Vamos colocar aqui então não destacar,
00:01:50
mas sim no eixo dos anos e que nós
00:01:53
destaca o número de participantes aqui.
00:01:56
Vamos crescer um pouco isso.
00:02:02
Podemos ver que temos alguns
00:02:04
anos que faltam.
00:02:05
Aqui, temos o ano 90, aqui o ano 88 e
00:02:08
Por isso, estamos fatalmente a perder o ano de 89.
00:02:11
Por isso, pode ser visualmente estranho em
00:02:13
O que podemos dizer, o que está acontecendo?
00:02:15
Especialmente se calcularmos
00:02:17
aumento ano a ano.
00:02:19
Você pode acabar com
00:02:22
valores completamente errados em
00:02:23
um passo cujo passo anterior é
00:02:25
um dado ausente e assim veremos
00:02:27
Aqui está como seremos capazes de completar o 16,
00:02:31
estes valores em falta.
00:02:33
Para suavizar a nossa visualização,
00:02:36
Então, para isso.
00:02:38
Vamos voltar ao Power Query.
00:02:42
Aqui, vamos à coluna.
00:02:45
Como resultado, há uma falta de valores,
00:02:46
Então aqui vemos o valor nulo que aparece
00:02:48
e o valor nulo que aparece uma 2ª vez.
00:02:51
E assim vamos selecionar,
00:02:53
Vá para Transformar e nós vamos
00:02:57
Vá para Preencher dados.
00:03:00
Quem está aqui, então,
00:03:02
Preencha os dados.
00:03:03
Então você vai ter 2 opções
00:03:05
para baixo ou para cima,
00:03:06
Ou seja, se eu tiver um valor
00:03:09
faltando aqui e eu digo para baixo,
00:03:12
Bem, é o valor do topo que
00:03:13
vai descer o tempo todo.
00:03:15
Então vá preencher aqui e se não
00:03:17
Eu posso colocar isso
00:03:19
terá o efeito contrário.
00:03:20
E isso levará, portanto, o valor do
00:03:23
por baixo para colocá-lo em cima?
00:03:25
Então, nós,
00:03:26
Vamos tentar dar a volta por cima
00:03:28
O fundo aqui, preencha.
00:03:32
Aqui tens
00:03:32
E assim acabamos com o valor
00:03:34
de cima que apareceu por baixo.
00:03:36
Então, obviamente, se você quiser,
00:03:37
Você pode fazer exatamente o oposto.
00:03:39
Vamos? Aplique as nossas alterações.
00:03:44
E em cada um, você vai mudar,
00:03:45
Você vai ter que
00:03:47
Reaplique as alterações.
00:03:48
E como você vê aqui agora,
00:03:49
O gráfico vai ser muito mais
00:03:51
limpo e podemos ver aqui os 2 passos
00:03:54
que acabaram de ser que estão vindo
00:03:55
a fundir e que permita a
00:03:57
Para ter um histograma completo.
00:03:59
Então, obviamente,
00:03:59
É preciso ter cuidado com isso.
00:04:01
Se você está perdendo muito valor e
00:04:03
Se você realmente não tem um uso
00:04:04
preencher os valores em falta,
00:04:06
Você não precisa fazer isso.
00:04:08
Lá
00:04:08
é apenas na estrutura de visualização,
00:04:10
para torná-lo um pouco mais limpo,
00:04:11
vamos apenas dizer: Bem,
00:04:12
Na verdade
00:04:12
Eu levo o mesmo valor que
00:04:14
o estado anterior.
00:04:14
Para ter algo suficiente
00:04:17
coerente e voila,
00:04:20
Não hesite em colocar
00:04:21
um comentário abaixo do gráfico.
00:04:22
Veremos como adicionar zonas
00:04:24
texto para explicar,
00:04:26
O pequeno truque que você usou aqui.

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