Power BI - Extraire les données d'une plateforme cloud (Big Query) Tutoriels

Découvrez comment extraire les données d'une plateforme cloud telle que Big Query en utilisant les fonctionnalités de transformation de données dans Microsoft 365. Cette vidéo vous montre comment connecter votre compte Big Query à Excel et extraire les données souhaitées dans votre tableau.
Obtenez des conseils pratiques pour personnaliser votre requête et filtrer les données pour répondre à vos besoins spécifiques.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation des fonctionnalités de transformation de données dans Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à se connecter à une base de données à l'aide des connecteurs proposés par Power Query, en utilisant Google Cloud Platform et son outil BigQuery. Les apprenants découvriront comment exécuter des requêtes SQL et choisir entre l'importation de données et l'utilisation de DirectQuery.

Chapitres :

  1. Introduction aux bases de données
    Une base de données est un système qui permet de stocker des données sous diverses formes, telles que des tables en SQL ou des données JSON. Ces systèmes de stockage sont essentiels pour gérer et accéder à de grandes quantités d'informations.
  2. Présentation de Google Cloud Platform et BigQuery
    Google Cloud Platform offre une solution gratuite pour tester ses outils, notamment BigQuery, qui permet de se connecter à une base de données et d'envoyer des requêtes SQL. Pour utiliser BigQuery, il est nécessaire de créer un compte Google.
  3. Création d'un compte et connexion
    Après avoir créé un compte Google, les utilisateurs peuvent se connecter à BigQuery. Une fois connectés, ils peuvent accéder aux bases de données de test mises à disposition par Google Cloud Platform. Dans Power Query, il faut définir une nouvelle source de données et sélectionner BigQuery pour se connecter.
  4. Accès aux données publiques
    Une fois connecté, les utilisateurs peuvent explorer les bases de données disponibles, symbolisées par des cylindres. Il est possible de déployer ces bases de données pour voir les tables accessibles. Par exemple, les données concernant le baseball peuvent être sélectionnées pour l'analyse.
  5. Importation des données vs DirectQuery
    Lors de la sélection d'une table, les utilisateurs doivent choisir entre importer les données ou utiliser DirectQuery. L'importation envoie toutes les informations à Power Query, ce qui peut générer des fichiers lourds. En revanche, DirectQuery permet d'effectuer des calculs directement sur le serveur, ce qui est plus efficace pour de grandes quantités de données.
  6. Avantages de DirectQuery
    Utiliser DirectQuery permet de réduire la charge sur l'ordinateur de l'utilisateur, car les calculs sont effectués par BigQuery, qui dispose de plus de puissance de calcul. Cela permet d'obtenir des fichiers moins volumineux et des temps de réponse améliorés.
  7. Conclusion et recommandations
    Il est recommandé d'utiliser DirectQuery lorsque cela est possible, car cela optimise les performances lors de l'analyse de grandes bases de données. À la fin de la période d'essai de BigQuery, certaines fonctionnalités peuvent être perdues, mais l'accès aux tables en libre-service sera toujours disponible pour s'entraîner à requêter des bases de données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'une base de données?

Une base de données est un système qui permet de stocker des données sous diverses formes, comme des tables en SQL ou des fichiers JSON.

Comment se connecter à une base de données avec Power Query?

Pour se connecter à une base de données avec Power Query, vous devez d'abord créer un compte Google, puis utiliser l'outil BigQuery pour établir la connexion et exécuter des requêtes SQL.

Quelle est la différence entre l'importation de données et l'utilisation de DirectQuery?

L'importation de données consiste à récupérer toutes les informations et à les stocker localement, ce qui peut être lourd pour de grandes tables. DirectQuery, en revanche, exécute des requêtes directement sur la source de données, permettant des calculs plus rapides et réduisant la charge sur votre ordinateur.

Qu'est-ce que BigQuery?

BigQuery est un service de Google Cloud Platform qui permet d'exécuter des requêtes SQL sur de grandes quantités de données, offrant une puissance de calcul supérieure à celle d'un ordinateur personnel.

Comment puis-je créer un compte Google pour utiliser BigQuery?

Pour créer un compte Google, rendez-vous sur le site de Google et suivez les instructions pour créer un nouveau compte. Une fois votre compte créé, vous pourrez accéder à BigQuery.

Quelques cas d'usages :

Analyse de données sportives

Utiliser BigQuery pour analyser des données de baseball, en exécutant des requêtes SQL pour extraire des informations pertinentes sur les performances des joueurs et des équipes.

Rapports d'entreprise

Les entreprises peuvent utiliser Power Query et BigQuery pour générer des rapports basés sur des données volumineuses, en utilisant DirectQuery pour obtenir des résultats en temps réel sans surcharger leurs systèmes locaux.

Prototypage de solutions de données

Les développeurs peuvent utiliser la Sandbox de Google Cloud Platform pour tester des solutions de données sans risque, en accédant à des bases de données publiques pour expérimenter avec des requêtes SQL.

Optimisation des performances de calcul

Les analystes de données peuvent tirer parti de la puissance de calcul de BigQuery pour effectuer des analyses complexes sur de grands ensembles de données, réduisant ainsi le temps de traitement par rapport à l'utilisation de leur propre matériel.

Glossaire :

Base de données

Un système qui permet de stocker des données sous diverses formes, telles que des tables en SQL ou des fichiers JSON.

SQL

Structured Query Language, un langage standard utilisé pour interagir avec des bases de données relationnelles.

JSON

JavaScript Object Notation, un format léger d'échange de données qui est facile à lire et à écrire pour les humains et à analyser et à générer pour les machines.

Google Cloud Platform

Une suite de services de cloud computing proposée par Google, qui inclut des outils pour le stockage de données, le calcul, et l'analyse.

BigQuery

Un service de Google Cloud Platform qui permet d'exécuter des requêtes SQL sur de grandes quantités de données.

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

DirectQuery

Une méthode d'interrogation des données qui permet d'exécuter des requêtes directement sur la source de données sans importer les données dans Power BI.

Sandbox

Un environnement de test qui permet aux utilisateurs d'expérimenter avec des fonctionnalités sans affecter les données réelles.

résultat(s)
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Alors maintenant, on va voir un
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petit peu comment se connecter à une
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base de données avec les connecteurs
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proposés par Power Quéry donc
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basiquement une base de données,
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c'est un système qui permet de stocker
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des données sous diverses formes,
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hein, ça peut être des tables en SQL,
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ça peut être du Jason, ça peut être
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de la donnée beaucoup plus brute.
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Quoi qu'il en soit,
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on a besoin de stocker toutes ces
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informations et donc on a besoin de
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ces systèmes de de stockage et donc là
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on va s'intéresser à une des solutions
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qui nous permet de le tester gratuitement,
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qui est la solution ?
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Google cloud Platform,
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et notamment son outil Big Quéry qui
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permet en fait de se connecter à
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une base de données et d'envoyer des
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requêtes en SQL à l'intérieur de celle-ci.
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Alors, comme je vous disais,
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du coup vous avez la possibilité de
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vous créez un essai gratuit ?
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De cet outil-là de batterie donc
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je vous invite à le faire,
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alors il faudra un compte Google
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Hein pour le coup pour le faire
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donc je vous laisse vous créer un.
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Un compte gratuit et on se retrouve tout
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de suite une fois qu'on est connecté.
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Une fois qu'on est connecté,
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alors je ne vais pas forcément vous
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expliquer comment fonctionne tout ça.
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Il faut juste retenir que du
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coup on va pouvoir exécuter
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potentiellement des requêtes SQL
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et ici où activer des connecteurs,
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utiliser différents comptes
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différents, différents projets.
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Notamment.
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La voilà par exemple pour aller pour
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aller requêter directement ici.
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Bon bref, ce n’est pas très important
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une fois qu'on a créé ce compte-là,
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du coup on va pouvoir se connecter
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aux bases de données de de,
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de tests qui sont mises à disposition
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par Google cloud plateforme.
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Donc pour ça on va retourner
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comme d'habitude dans Power Quéry,
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on va définir une nouvelle source de données,
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donc là on va aller dans les plus.
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On va chercher Big Query.
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Google Big Quéry il est là,
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on va cliquer sur se connecter.
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Donc là on va se connecter à votre compte.
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Alors là, on va aller plutôt ici,
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donc le compte professionnel,
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on va nous demander si on est d'accord
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pour se connecter. On va accepter.
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Et voilà donc là il m'indique,
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vous vous êtes bien connecté,
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donc on pourra fermer cet onglet là
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de navigateur donc c'est ce qu'on
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va faire et maintenant il m'indique
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que je suis bien connecté et donc
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nous on va cliquer également sur se
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connecter donc à partir de là il va
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aller récupérer toutes les bases
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de données auxquelles j'ai accès.
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Alors je vous préviens ça peut
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prendre un peu de temps.
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Ce que les c'était ce sont des comptes
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de test et les tables sont assez
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grosses donc ça peut un petit peu ramer
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ou quoi que là c'est allé assez vite.
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Et donc là on va s'intéresser à tout ce
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qu'il mette en disposition en public data.
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Donc ici, vous avez des bases de données ici,
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c'est symbolisé ici par les
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par ces petits cylindres.
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On va aller en en déployer, hein.
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Alors, c'est l'eau,
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potentiellement,
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ça peut un petit peu ramer.
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Une fois qu'il a chargé toutes les tables,
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on voit ici bah tous ceux à quoi on
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peut potentiellement avoir accès,
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donc nous on va aller prendre,
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alors il y a beaucoup de choses
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qui où il n'y a pas de données.
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Donc moi je vais aller là où je
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sais qu'il y a des informations
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que j'ai pu le tester avant,
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donc on va aller ici dans les données
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qui concernent du baseball et on va
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aller sélectionner la première table.
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Qui contient du coup ?
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Nos données, alors je n'ai pas
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trop cherché ce que c'était,
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ce que je sais juste, c'est que du
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coup il y a des données à l'intérieur.
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Et donc là voilà donc là,
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il m'a indiqué un échantillon de ce qu'on,
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de ce qu'on va récupérer,
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on ne va pas trop se poser de questions,
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on va dire qu'on est d'accord,
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hein ?
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Hop.
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Alors là, il va me poser une
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question assez importante,
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qui va me demander si je souhaite
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importer les données ou si je
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souhaite utiliser le système direct ?
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Quéry alors ça c'est important que vous
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puissiez comprendre la distinction,
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donc on va regarder un petit schéma ensemble.
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Alors on se retrouve ici avec le schéma,
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donc en gros si vous cliquez ici sur
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importer, qu'est-ce qui va se passer ?
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C'est que on va demander à Becky donc
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de renvoyer toutes les informations
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et on va demander à Power Quéry et
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donc à votre fichier pour I de stocker
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l'ensemble des données qui ont été
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renvoyées et donc potentiellement ça,
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ça peut générer des fichiers
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relativement lourds. Je.
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Et donc oui, excusez-moi donc on va
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ré importer tous les fichiers et en
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gros si par exemple on va demander à
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appliquer un regroupé par Eh bien
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il va lui-même calculer cette
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cette manipulation et donc
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potentiellement ça peut être très
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long ce cas-là dans l'exemple qu'on
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a ont pu avoir des dizaines ou des
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centaines voire des 1000000 de lignes
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et donc là c'est votre ordinateur qui
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doit être capable de calculer ça à
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partir de toutes les données brutes.
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Qu'il a récupéré.
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Donc, quand on est dans le cas de très,
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très grand volume de données,
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ce n’est pas forcément le plus pertinent
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de sélectionner le système d'import.
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Voilà donc oui très lourd si la table
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est grande est impossible dans certains,
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pas complètement qu'en fait votre
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**** va ramer, ramer,
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ramer et jamais réussir à calculer.
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Donc dans le cas où on utilise direct
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Query donc c'est toujours la même chose,
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c'est à dire que le bakery va
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renvoyer les données mais dans le
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cas où on applique des manipulations
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par exemple ça peut être faire un
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regroupement où faire des calculs.
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Par faire une multiplication sur une,
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sur une certaine colonne, et cetera.
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Eh bien ici en fait,
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la requête va être envoyée plutôt
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directement à celui qui hébergé les données.
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Et donc c'est buckcherry qui
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va effectuer le calcul.
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Et ça,
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c'est super intéressant parce que Bouygues,
00:06:00
Cory a beaucoup plus de puissance
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de calcul que votre ordinateur
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parce que c'est fait pour.
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En fait, c'est fait pour du,
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c'est fait pour du Big data.
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Comme son nom l'indique,
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et donc là c'est beaucoup plus,
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c'est beaucoup plus intéressant parce que
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c'est lui qui va se charger des calculs
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et vous renvoyer l'information à votre poste,
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donc ça c'est super intéressant.
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Je,
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je l'ai beaucoup dit,
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mais ça va du coup alléger votre.
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Ça va alléger le potentiellement ce
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que vous allez emporter dans
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dans Power BI puisque vous
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allez limiter le nombre de ligne et
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ensuite tout ce qui est chargé de
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calcul et bien c'est effectué par Big Quéry,
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donc vous allez globalement avoir un
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fichier beaucoup moins volumineux et
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avec des temps de calcul qui sont meilleurs.
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Alors après tout dépend le service que
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vous regrettez mais dans le cadre de
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Bouygues Quéry ou de WS ou d’azur,
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vous aurez des temps de réponse
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bien meilleurs,
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donc ici leur recommandation que j'ai
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pour vous c'est plutôt d'utiliser direct
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courrier quand on vous le propose.
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Y a assez peu en l'état de de connecteurs
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qui proposent l'option Directory,
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parce que ça implique beaucoup de
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choses pour pouvoir I mais en
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tous les cas il y en a certains qui
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sont disponibles notamment sur azur,
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hein évidemment.
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Quelques autres services
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et dont fait partie Bitcoin.
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Donc on va retourner sur notre
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tableau et donc on va plutôt lui
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demander de le faire en direct.
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Quéry ici.
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Et donc voici notre fameux
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tableau qui a été récupérée,
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donc qui est effectivement extrêmement
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grand et qui est connecté directement
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du coup à une base de données.
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Donc bravo à vous.
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Vous avez apporté une table
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provenant d'une base de données et
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on pourrait tout à fait ici aller
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créer une nouvelle requête pour
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aller apporter une nouvelle table
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qui est disponible dans Big Query.
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Donc Pour information en gros au bout
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de la période d'essai vous allez
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perdre certaines fonctionnalités,
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mais le fait d'utiliser ce
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qu'ils appellent la Sandbox,
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donc toutes les toutes les tables qui
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sont disponibles un peu en libre-service.
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Ça, vous allez le garder,
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donc je suis peut-être de le mettre
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de côté pour si besoin que vous
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avez de vous entraîner à requêter
00:08:03
des bases de données.
00:08:04
Eh bien,
00:08:05
vous avez la possibilité de le faire ici.

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résultat(s)
00:00:00
So now we're going to see a
00:00:02
A little bit how to connect to a
00:00:04
database with connectors
00:00:07
proposed by Power Quéry
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basically a database,
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It is a system that allows to store
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data in various forms,
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huh, it can be tables in SQL,
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it can be Jason, it can be
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much more raw data.
00:00:19
Anyway,
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We need to store all these
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information and therefore we need
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These storage systems and therefore there
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We will be interested in one of the solutions
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which allows us to test it for free,
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Who is the solution?
00:00:30
Google cloud Platform,
00:00:31
and in particular its Big Quéry tool which
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actually allows you to connect to
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a database and send
00:00:38
SQL queries inside it.
00:00:40
So, as I was saying,
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So you have the opportunity to
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Create a free trial, huh?
00:00:47
From this battery tool so
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I invite you to do so,
00:00:50
then it will take a Google account
00:00:52
Huh for the shot to do it
00:00:55
So I'll let you create one.
00:00:57
A free account and we find everything
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immediately once you are connected.
00:01:04
Once you are connected,
00:01:06
then I'm not necessarily going to
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Explain how it all works.
00:01:08
It just needs to be remembered that
00:01:10
blow we will be able to execute
00:01:12
potentially SQL queries
00:01:13
and here where to activate connectors,
00:01:16
Use different accounts
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different, different projects.
00:01:22
Especially.
00:01:22
Here it is for example to go for
00:01:25
Go query directly here.
00:01:31
In short, it's not very important
00:01:32
Once we have created this account,
00:01:34
So we will be able to connect
00:01:36
to the databases of,
00:01:38
tests that are made available
00:01:40
by Google cloud platform.
00:01:42
So for that we'll go back
00:01:44
as usual in Power Quéry,
00:01:46
we will define a new data source,
00:01:49
So there we will go in the most.
00:01:56
We're going to get Big Quéry.
00:02:00
Google Big Quéry it is there,
00:02:02
We will click on connect.
00:02:05
So there we will connect to your account.
00:02:11
So here, we're going to go here instead,
00:02:13
so the professional account,
00:02:14
We will be asked if we agree
00:02:17
to connect. We will accept.
00:02:25
And here he tells me,
00:02:26
you have logged in well,
00:02:28
So we can close this tab there
00:02:30
of browser so that's what we
00:02:32
go do and now he tells me
00:02:33
that I am well connected and therefore
00:02:35
We will also click on SE
00:02:37
Connect so from there it will
00:02:39
Go and retrieve all the bases
00:02:40
of data to which I have access.
00:02:42
So I warn you it can
00:02:43
take some time.
00:02:44
What the were are accounts
00:02:46
test and and tables are quite
00:02:48
big so it can row a little bit
00:02:51
or whatever it went pretty fast.
00:02:54
And so here we will be interested in all that
00:02:56
that it makes available in public data.
00:02:59
So here you have databases here,
00:03:01
It is symbolized here by the
00:03:03
by these small cylinders.
00:03:04
We're going to deploy some, huh.
00:03:06
So, it's water,
00:03:08
potentially
00:03:08
It can row a little bit.
00:03:13
Once it has loaded all the tables,
00:03:15
We see here bah all those to whom we
00:03:17
can potentially have access,
00:03:19
So we're going to take,
00:03:21
So there are many things
00:03:22
which where there is no data.
00:03:23
So I'm going to go where I
00:03:25
know there's information
00:03:26
that I was able to test it before,
00:03:27
So we're going to go here in the data
00:03:29
that concern baseball and we will
00:03:32
Go to select the first table.
00:03:35
Which contains suddenly?
00:03:37
Our data, so I don't have
00:03:39
too searched what it was,
00:03:42
What I just know is that
00:03:43
So there is data inside.
00:03:46
And so here it is,
00:03:47
He gave me a sample of what we had,
00:03:49
what we will recover,
00:03:51
We will not ask ourselves too many questions,
00:03:52
We will say that we agree,
00:03:53
huh?
00:03:54
Gee-up.
00:03:57
So there, he will ask me a
00:03:59
quite important question,
00:04:00
who is going to ask me if I want to
00:04:02
import data or if I
00:04:04
wants to use the direct system?
00:04:06
Quéry then it's important that you
00:04:09
may understand this distinction,
00:04:11
So we're going to look at a little diagram together.
00:04:15
So we find ourselves here with the diagram,
00:04:17
So basically if you click here on
00:04:19
Import, what's going to happen?
00:04:20
It's that we're going to ask Becky so
00:04:24
return all information
00:04:26
and we will ask Power Quéry and
00:04:28
so it's up to your file for I to store
00:04:31
the set of data that have been
00:04:34
sent back and therefore potentially that,
00:04:36
it can generate files
00:04:39
relatively heavy. I.
00:04:47
And so yes, excuse me so we're going to
00:04:50
re-import all files and
00:04:53
big if for example we are going to ask
00:04:56
apply a a grouped by Well
00:04:59
He will himself calculate this this
00:05:01
This this manipulation and therefore
00:05:03
Potentially it can be very
00:05:05
Long this case in the example that we
00:05:07
A we can have dozens or
00:05:10
hundreds or even 1000000 lines
00:05:11
And so here it is your computer that
00:05:13
must be able to calculate this at
00:05:14
from all raw data.
00:05:16
That he recovered.
00:05:16
So, when we are in the case of very,
00:05:19
very large volume of data,
00:05:20
It's not necessarily the most relevant
00:05:22
select the import system.
00:05:24
So yes very heavy if the table
00:05:27
is great is impossible in some,
00:05:29
not completely than your
00:05:30
will row, row,
00:05:31
row and never succeed in calculating.
00:05:33
So in the case where we use direct
00:05:35
So it's always the same thing,
00:05:37
That is to say that the bakery goes
00:05:39
return data but in the
00:05:40
Cases where manipulations are applied
00:05:42
For example it can be make a
00:05:44
grouping where to do calculations.
00:05:46
By multiplying on one,
00:05:48
on a certain column, et cetera.
00:05:50
Well here actually,
00:05:51
The request will be sent instead
00:05:53
directly to the person hosting the data.
00:05:56
And so it's buckcherry that
00:05:57
will perform the calculation.
00:05:58
And that,
00:05:59
it's super interesting because Bouygues,
00:06:00
Cory has a lot more power
00:06:02
Calculation as your computer
00:06:03
Because it's made for.
00:06:04
In fact, it's made for,
00:06:05
it's made for Big Data.
00:06:06
As the name suggests,
00:06:08
and so there it is much more,
00:06:09
It's much more interesting because
00:06:11
It is he who will take care of the calculations
00:06:13
and return the information to your post,
00:06:15
So that's super interesting.
00:06:18
I
00:06:18
I've said it a lot,
00:06:20
But it will lighten your.
00:06:24
It will lighten the potential this
00:06:26
that you will take into
00:06:28
in in Power BI since you
00:06:30
go limit the number of rows and
00:06:32
then all that is charged with
00:06:34
calculation and well it is done by Big Quéry,
00:06:36
So you're going to have a
00:06:38
much smaller file and
00:06:40
with calculation times that are better.
00:06:42
So after all depends on the service that
00:06:44
You regret but as part of
00:06:46
Bouygues Quéry or WS or azure,
00:06:48
You will have response times
00:06:50
much better,
00:06:50
So here their recommendation that I have
00:06:52
For you it is rather to use direct
00:06:55
mail when offered.
00:06:57
There are quite few in the state of of connectors
00:07:00
that offer the Directory option,
00:07:03
Because it involves a lot of
00:07:04
things for being able I but in
00:07:06
All cases there are some that
00:07:09
are available in particular on azure,
00:07:10
huh, of course.
00:07:12
Some other services
00:07:14
and of which Bitcoin is a part.
00:07:17
So we're going to go back to our
00:07:18
table and so we go rather him
00:07:20
Ask to do it live.
00:07:22
Quéry here.
00:07:26
And so here is our famous
00:07:28
table that has been recovered,
00:07:29
So which is actually extremely
00:07:32
large and that is directly connected
00:07:33
so to a database.
00:07:35
So congratulations to you.
00:07:36
You brought a table
00:07:38
from a database and
00:07:39
We could quite go here
00:07:41
Create a new query for
00:07:42
Go bring a new table
00:07:44
which is available in Big quéry.
00:07:45
So For information basically at the end
00:07:47
From the trial period you will
00:07:49
lose some functionality,
00:07:51
But using this
00:07:52
which they call the Sandbox,
00:07:54
so all the tables that
00:07:56
are available a little self-service.
00:07:58
That, you're going to keep it,
00:07:59
so maybe I'm putting it on.
00:08:00
aside for if you need
00:08:02
Have to practice querying
00:08:03
of the databases.
00:08:04
Well
00:08:05
You have the option to do so here.

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résultat(s)
00:00:00
Jetzt werden wir also eine
00:00:02
Ein bisschen, wie man eine Verbindung zu einem
00:00:04
Datenbank mit Konnektoren
00:00:07
vorgeschlagen von Power Quéry
00:00:08
im Grunde eine Datenbank,
00:00:10
Es ist ein System, das es ermöglicht,
00:00:12
Daten in verschiedenen Formen,
00:00:13
huh, es können Tabellen in SQL sein,
00:00:15
es kann Jason sein, es kann sein
00:00:18
viel mehr Rohdaten.
00:00:19
Jedenfalls
00:00:20
Wir müssen all diese speichern
00:00:22
Informationen und deshalb brauchen wir
00:00:24
Diese Speichersysteme und damit gibt es
00:00:26
Wir werden an einer der Lösungen interessiert sein
00:00:27
was es uns ermöglicht, es kostenlos zu testen,
00:00:29
Wer ist die Lösung?
00:00:30
Google Cloud-Plattform,
00:00:31
und insbesondere sein Big Quéry-Tool, das
00:00:34
ermöglicht es Ihnen tatsächlich, eine Verbindung zu
00:00:36
eine Datenbank und senden
00:00:38
SQL-Abfragen darin.
00:00:40
Also, wie ich sagte,
00:00:42
So haben Sie die Möglichkeit,
00:00:44
Erstellen Sie eine kostenlose Testversion, oder?
00:00:47
Von diesem Akkuwerkzeug so
00:00:48
Ich lade Sie ein, dies zu tun,
00:00:50
dann wird ein Google-Konto benötigt
00:00:52
Huh für den Schuss, um es zu tun
00:00:55
Also lasse ich Sie einen erstellen.
00:00:57
Ein kostenloses Konto und wir finden alles
00:00:59
Sofort, sobald Sie verbunden sind.
00:01:04
Sobald Sie verbunden sind,
00:01:06
dann werde ich nicht unbedingt
00:01:07
Erklären Sie, wie alles funktioniert.
00:01:08
Es muss nur daran erinnert werden, dass
00:01:10
Schlag, den wir ausführen können
00:01:12
potenziell SQL-Abfragen
00:01:13
und hier, wo man Konnektoren aktiviert,
00:01:16
Verwenden Sie verschiedene Konten
00:01:19
Verschiedene, unterschiedliche Projekte.
00:01:22
Besonders.
00:01:22
Hier ist es zum Beispiel zu gehen für
00:01:25
Gehen Sie direkt hier zur Abfrage.
00:01:31
Kurz gesagt, es ist nicht sehr wichtig
00:01:32
Sobald wir dieses Konto erstellt haben,
00:01:34
So werden wir in der Lage sein, uns zu verbinden
00:01:36
zu den Datenbanken von,
00:01:38
Tests, die zur Verfügung gestellt werden
00:01:40
von Google Cloud Platform.
00:01:42
Dafür gehen wir zurück
00:01:44
wie in Power Quéry üblich,
00:01:46
Wir definieren eine neue Datenquelle,
00:01:49
Da werden wir also am meisten hineingehen.
00:01:56
Wir werden Big Quéry bekommen.
00:02:00
Google Big Quéry es ist da,
00:02:02
Wir klicken auf Verbinden.
00:02:05
Dort verbinden wir uns also mit Ihrem Konto.
00:02:11
Also hier, wir werden stattdessen hierher gehen,
00:02:13
so das professionelle Konto,
00:02:14
Wir werden gefragt, ob wir zustimmen
00:02:17
, um eine Verbindung herzustellen. Wir werden akzeptieren.
00:02:25
Und hier sagt er mir,
00:02:26
Sie sich gut eingeloggt haben,
00:02:28
So können wir diesen Tab dort schließen
00:02:30
des Browsers, also ist es das, was wir
00:02:32
Geh und jetzt sagt er es mir
00:02:33
dass ich gut vernetzt bin und daher
00:02:35
Wir klicken auch auf SE
00:02:37
Verbinden Sie sich, so dass es von dort aus
00:02:39
Geh und hol dir alle Basen
00:02:40
von Daten, auf die ich Zugriff habe.
00:02:42
Also warne ich Sie, es kann
00:02:43
Nehmen Sie sich etwas Zeit.
00:02:44
Was die waren, sind Konten
00:02:46
Test und und Tabellen sind ziemlich
00:02:48
groß, damit es ein wenig rudern kann
00:02:51
oder was auch immer es ziemlich schnell ging.
00:02:54
Und so werden wir uns hier für all das interessieren
00:02:56
die sie in öffentlichen Daten zur Verfügung stellt.
00:02:59
Also hier haben Sie Datenbanken hier,
00:03:01
Es wird hier symbolisiert durch die
00:03:03
durch diese kleinen Zylinder.
00:03:04
Wir werden einige bereitstellen, hm.
00:03:06
Also, es ist Wasser,
00:03:08
potenziell
00:03:08
Es kann ein wenig rudern.
00:03:13
Sobald alle Tabellen geladen sind,
00:03:15
Wir sehen hier all jene, denen wir
00:03:17
potenziell Zugriff haben kann,
00:03:19
Also nehmen wir,
00:03:21
Es gibt also viele Dinge
00:03:22
bei denen keine Daten vorhanden sind.
00:03:23
Also gehe ich dorthin, wo ich
00:03:25
wissen, dass es Informationen gibt
00:03:26
dass ich es vorher testen konnte,
00:03:27
Also gehen wir hier in die Daten
00:03:29
die Baseball betreffen, und wir werden
00:03:32
Wählen Sie die erste Tabelle aus.
00:03:35
Welche enthält plötzlich?
00:03:37
Unsere Daten, also habe ich keine
00:03:39
zu gesucht, was es war,
00:03:42
Was ich nur weiß, ist, dass
00:03:43
Es sind also Daten drin.
00:03:46
Und hier ist es,
00:03:47
Er gab mir eine Probe von dem, was wir hatten,
00:03:49
was wir zurückgewinnen werden,
00:03:51
Wir werden uns nicht zu viele Fragen stellen,
00:03:52
Wir werden sagen, dass wir uns einig sind,
00:03:53
hä?
00:03:54
Gee-up.
00:03:57
Dort wird er mich also um eine
00:03:59
ziemlich wichtige Frage,
00:04:00
wer wird mich fragen, ob ich möchte
00:04:02
Daten importieren oder wenn ich
00:04:04
Möchten Sie das direkte System verwenden?
00:04:06
Quéry dann ist es wichtig, dass Sie
00:04:09
diese Unterscheidung verstehen kann,
00:04:11
Also schauen wir uns gemeinsam ein kleines Diagramm an.
00:04:15
So finden wir uns hier mit dem Diagramm,
00:04:17
Also im Grunde, wenn Sie hier auf
00:04:19
Import, was wird passieren?
00:04:20
Es ist, dass wir Becky so fragen werden.
00:04:24
alle Informationen zurückgeben
00:04:26
und wir werden Power Quéry fragen und
00:04:28
Es liegt also an Ihrer Datei, die ich speichern kann
00:04:31
Der Datensatz, der
00:04:34
zurückgeschickt und daher möglicherweise das,
00:04:36
Es kann Dateien generieren
00:04:39
relativ schwer. Ich.
00:04:47
Und ja, entschuldigen Sie, also werden wir
00:04:50
alle Dateien erneut importieren und
00:04:53
groß, wenn wir zum Beispiel fragen werden
00:04:56
Anwenden eines a gruppiert nach Well
00:04:59
Er wird dies selbst berechnen.
00:05:01
Dies ist diese Manipulation und damit
00:05:03
Potentiell kann es sehr sein
00:05:05
Lange diesen Fall in dem Beispiel, dass wir
00:05:07
A können wir Dutzende haben oder
00:05:10
Hunderte oder sogar 1000000 Zeilen
00:05:11
Und hier ist es Ihr Computer, der
00:05:13
muss in der Lage sein, dies bei
00:05:14
aus allen Rohdaten.
00:05:16
Dass er sich erholte.
00:05:16
Wenn wir also im Falle von sehr,
00:05:19
sehr großes Datenvolumen,
00:05:20
Es ist nicht unbedingt das relevanteste
00:05:22
Wählen Sie das Importsystem aus.
00:05:24
Also ja sehr schwer, wenn der Tisch
00:05:27
ist groß ist unmöglich in einigen,
00:05:29
nicht vollständig als Ihre
00:05:30
wird Reihe, Reihe,
00:05:31
und es gelingt nie zu rechnen.
00:05:33
In dem Fall, in dem wir direkte
00:05:35
Es ist also immer dasselbe,
00:05:37
Das heißt, die Bäckerei geht
00:05:39
Daten zurückgeben, aber in der
00:05:40
Fälle, in denen Manipulationen angewendet werden
00:05:42
Zum Beispiel kann es eine
00:05:44
Gruppieren, wo Berechnungen durchgeführt werden sollen.
00:05:46
Durch Multiplikation auf eins,
00:05:48
auf einer bestimmten Spalte, et cetera.
00:05:50
Nun, hier eigentlich,
00:05:51
Die Anfrage wird stattdessen gesendet
00:05:53
direkt an die Person, die die Daten hostet.
00:05:56
Und so ist es Buckcherry, dass
00:05:57
führt die Berechnung durch.
00:05:58
Und das
00:05:59
es ist super interessant, weil Bouygues,
00:06:00
Cory hat viel mehr Power
00:06:02
Berechnung als Ihr Computer
00:06:03
Weil es dafür gemacht ist.
00:06:04
In der Tat ist es gemacht für,
00:06:05
es ist für Big Data gemacht.
00:06:06
Wie der Name schon sagt,
00:06:08
Und da ist es noch viel mehr,
00:06:09
Es ist viel interessanter, weil
00:06:11
Er ist es, der sich um die Berechnungen kümmert
00:06:13
und senden Sie die Informationen an Ihre Post zurück,
00:06:15
Das ist super interessant.
00:06:18
Ich
00:06:18
Ich habe es oft gesagt,
00:06:20
Aber es wird Ihre aufhellen.
00:06:24
Es wird das Potenzial dieses
00:06:26
die Sie in
00:06:28
in Power BI, da Sie
00:06:30
go Begrenzen Sie die Anzahl der Zeilen und
00:06:32
dann alles, was mit
00:06:34
Berechnung und gut es wird von Big Quéry gemacht,
00:06:36
Sie werden also eine
00:06:38
viel kleinere Datei und
00:06:40
mit besseren Rechenzeiten.
00:06:42
Schließlich hängt es also von dem Service ab, der
00:06:44
Sie bereuen aber als Teil der
00:06:46
Bouygues Quéry oder WS oder azurblau,
00:06:48
Sie haben Reaktionszeiten
00:06:50
Viel besser
00:06:50
Also hier ihre Empfehlung, dass ich habe
00:06:52
Für Sie ist es eher direkt zu verwenden
00:06:55
E-Mail, wenn angeboten.
00:06:57
Es gibt nur wenige im Zustand der Konnektoren
00:07:00
die die Option Verzeichnis anbieten,
00:07:03
Weil es eine Menge
00:07:04
Dinge für das Können Ich aber in
00:07:06
In allen Fällen gibt es einige, die
00:07:09
sind insbesondere auf Azure verfügbar,
00:07:10
Hm, natürlich.
00:07:12
Einige andere Dienstleistungen
00:07:14
und von denen Bitcoin ein Teil ist.
00:07:17
Also kehren wir zu unserem
00:07:18
Tisch und so gehen wir eher ihn
00:07:20
Bitten Sie darum, es live zu tun.
00:07:22
Quéry hier.
00:07:26
Und so ist hier unsere berühmte
00:07:28
Tabelle, die wiederhergestellt wurde,
00:07:29
Also, was eigentlich extrem ist
00:07:32
groß und direkt verbunden
00:07:33
also zu einer Datenbank.
00:07:35
Herzlichen Glückwunsch an Sie.
00:07:36
Sie haben einen Tisch mitgebracht
00:07:38
aus einer Datenbank und
00:07:39
Wir könnten durchaus hierher gehen
00:07:41
Erstellen einer neuen Abfrage für
00:07:42
Bringen Sie einen neuen Tisch mit
00:07:44
die in Big quéry verfügbar ist.
00:07:45
Also für Informationen im Grunde am Ende
00:07:47
Ab der Probezeit werden Sie
00:07:49
verlieren einige Funktionen,
00:07:51
Aber mit diesem
00:07:52
die sie Sandbox nennen,
00:07:54
also alle Tabellen, die
00:07:56
sind ein wenig Selbstbedienung verfügbar.
00:07:58
Das, du wirst es behalten,
00:07:59
also ziehe ich es vielleicht an.
00:08:00
beiseite, wenn Sie brauchen
00:08:02
Muss das Abfragen üben
00:08:03
der Datenbanken.
00:08:04
Brunnen
00:08:05
Hier haben Sie die Möglichkeit dazu.

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résultat(s)
00:00:00
Así que ahora vamos a ver un
00:00:02
Un poco de cómo conectarse a un
00:00:04
Base de datos con conectores
00:00:07
propuesto por Power Query
00:00:08
básicamente una base de datos,
00:00:10
Es un sistema que permite almacenar
00:00:12
datos en diversas formas,
00:00:13
eh, pueden ser tablas en SQL,
00:00:15
puede ser Jason, puede ser
00:00:18
Mucho más datos en bruto.
00:00:19
De todos modos
00:00:20
Necesitamos almacenar todo esto
00:00:22
información y por lo tanto necesitamos
00:00:24
Estos sistemas de almacenamiento y por lo tanto hay
00:00:26
Nos interesará una de las soluciones
00:00:27
lo que nos permite probarlo de forma gratuita,
00:00:29
¿Quién es la solución?
00:00:30
Plataforma en la nube de Google,
00:00:31
y en particular su herramienta Big Query que
00:00:34
en realidad le permite conectarse a
00:00:36
una base de datos y enviar
00:00:38
Consultas SQL dentro de él.
00:00:40
Entonces, como estaba diciendo,
00:00:42
Así que tienes la oportunidad de
00:00:44
Crea una prueba gratuita, ¿eh?
00:00:47
De esta herramienta de batería así que
00:00:48
Te invito a que lo hagas,
00:00:50
luego tomará una cuenta de Google
00:00:52
Huh para el tiro para hacerlo
00:00:55
Así que te dejaré crear uno.
00:00:57
Una cuenta gratuita y lo encontramos todo
00:00:59
inmediatamente una vez que esté conectado.
00:01:04
Una vez que esté conectado,
00:01:06
entonces no necesariamente voy a
00:01:07
Explique cómo funciona todo.
00:01:08
Solo hay que recordar que
00:01:10
golpe que podremos ejecutar
00:01:12
potencialmente consultas SQL
00:01:13
y aquí donde activar los conectores,
00:01:16
Usar diferentes cuentas
00:01:19
Diferentes, diferentes proyectos.
00:01:22
Especialmente.
00:01:22
Aquí está, por ejemplo, para ir por
00:01:25
Consulta directamente aquí.
00:01:31
En resumen, no es muy importante
00:01:32
Una vez que hayamos creado esta cuenta,
00:01:34
Así podremos conectarnos
00:01:36
a las bases de datos de,
00:01:38
Pruebas que están disponibles
00:01:40
por la plataforma en la nube de Google.
00:01:42
Así que para eso volveremos
00:01:44
como es habitual en Power Query,
00:01:46
definiremos una nueva fuente de datos,
00:01:49
Así que ahí iremos la mayoría.
00:01:56
Vamos a recibir Big Query.
00:02:00
Google Big Query está ahí,
00:02:02
Haremos clic en conectar.
00:02:05
Así que allí nos conectaremos a su cuenta.
00:02:11
Así que aquí, vamos a ir aquí en su lugar,
00:02:13
así que la cuenta profesional,
00:02:14
Se nos preguntará si estamos de acuerdo
00:02:17
para conectarse. Aceptaremos.
00:02:25
Y aquí me dice,
00:02:26
ha iniciado sesión bien,
00:02:28
Así que podemos cerrar esta pestaña allí
00:02:30
de navegador así que eso es lo que tenemos
00:02:32
Ve a hacer y ahora me dice
00:02:33
que estoy bien conectado y por lo tanto
00:02:35
También haremos clic en SE
00:02:37
Conéctate para que desde allí
00:02:39
Ve y recupera todas las bases
00:02:40
de datos a los que tengo acceso.
00:02:42
Así que te advierto que puede
00:02:43
Tómese un tiempo.
00:02:44
Lo que eran son cuentas
00:02:46
prueba y y las tablas son bastante
00:02:48
grande para que pueda remar un poco
00:02:51
o lo que sea que haya ido bastante rápido.
00:02:54
Y aquí estaremos interesados en todo eso
00:02:56
que pone a disposición en datos públicos.
00:02:59
Así que aquí tienes bases de datos aquí,
00:03:01
Está simbolizado aquí por el
00:03:03
por estos pequeños cilindros.
00:03:04
Vamos a desplegar algunos, eh.
00:03:06
Entonces, es agua,
00:03:08
potencialmente
00:03:08
Puede remar un poco.
00:03:13
Una vez que haya cargado todas las tablas,
00:03:15
Vemos aquí bah todos aquellos a quienes
00:03:17
potencialmente puede tener acceso,
00:03:19
Así que vamos a tomar,
00:03:21
Así que hay muchas cosas
00:03:22
que donde no hay datos.
00:03:23
Así que voy a ir a donde yo
00:03:25
Saber que hay información
00:03:26
que pude probarlo antes,
00:03:27
Así que vamos a ir aquí en los datos
00:03:29
que conciernen al béisbol y lo haremos
00:03:32
Vaya a seleccionar la primera tabla.
00:03:35
¿Cuál contiene de repente?
00:03:37
Nuestros datos, así que no tengo
00:03:39
demasiado buscó lo que era,
00:03:42
Lo que acabo de saber es que
00:03:43
Así que hay datos dentro.
00:03:46
Y aquí está,
00:03:47
Me dio una muestra de lo que teníamos,
00:03:49
lo que recuperaremos,
00:03:51
No nos haremos demasiadas preguntas,
00:03:52
Diremos que estamos de acuerdo,
00:03:53
¿eh?
00:03:54
Vaya.
00:03:57
Así que allí, me preguntará un
00:03:59
Pregunta muy importante,
00:04:00
quién me va a preguntar si quiero
00:04:02
importar datos o si
00:04:04
¿Quieres usar el sistema directo?
00:04:06
Consulta entonces es importante que
00:04:09
puede entender esta distinción,
00:04:11
Así que vamos a ver un pequeño diagrama juntos.
00:04:15
Así que nos encontramos aquí con el diagrama,
00:04:17
Así que básicamente si haces clic aquí en
00:04:19
Importar, ¿qué va a pasar?
00:04:20
Es que le vamos a preguntar a Becky así que
00:04:24
Devolver toda la información
00:04:26
y le preguntaremos Power Query y
00:04:28
así que depende de su archivo para que yo lo almacene
00:04:31
el conjunto de datos que han sido
00:04:34
devuelto y, por lo tanto, potencialmente eso,
00:04:36
Puede generar archivos
00:04:39
relativamente pesado. Yo.
00:04:47
Y entonces sí, discúlpeme, así que vamos a
00:04:50
Vuelva a importar todos los archivos y
00:04:53
grande si por ejemplo vamos a preguntar
00:04:56
aplicar a agrupado por Bien
00:04:59
Él mismo calculará esto
00:05:01
Esta esta manipulación y por lo tanto
00:05:03
Potencialmente puede ser muy
00:05:05
Largo este caso en el ejemplo que
00:05:07
A podemos tener docenas o
00:05:10
cientos o incluso 1000000 líneas
00:05:11
Y aquí está su computadora la que
00:05:13
debe ser capaz de calcular esto en
00:05:14
de todos los datos sin procesar.
00:05:16
Que se recuperó.
00:05:16
Entonces, cuando estamos en el caso de muy,
00:05:19
gran volumen de datos,
00:05:20
No es necesariamente el más relevante
00:05:22
Seleccione el sistema de importación.
00:05:24
Así que sí muy pesado si la mesa
00:05:27
es grande es imposible en algunos,
00:05:29
no completamente que su
00:05:30
remará, fila,
00:05:31
fila y nunca logran calcular.
00:05:33
Así que en el caso en que usamos directo
00:05:35
Así que siempre es lo mismo,
00:05:37
Es decir que la panadería va
00:05:39
devolver datos pero en el cuadro
00:05:40
Casos en los que se aplican manipulaciones
00:05:42
Por ejemplo se puede hacer un
00:05:44
Agrupación donde hacer cálculos.
00:05:46
Al multiplicar por uno,
00:05:48
en cierta columna, etcétera.
00:05:50
Bueno, aquí en realidad,
00:05:51
La solicitud se enviará en su lugar
00:05:53
directamente a la persona que aloja los datos.
00:05:56
Y entonces es buckcherry que
00:05:57
realizará el cálculo.
00:05:58
Y que,
00:05:59
es súper interesante porque Bouygues,
00:06:00
Cory tiene mucho más poder
00:06:02
Cálculo como su computadora
00:06:03
Porque está hecho para.
00:06:04
De hecho, está hecho para,
00:06:05
está hecho para Big Data.
00:06:06
Como su nombre indica,
00:06:08
y ahí hay mucho más,
00:06:09
Es mucho más interesante porque
00:06:11
Es él quien se encargará de los cálculos
00:06:13
y devolver la información a su publicación,
00:06:15
Así que eso es súper interesante.
00:06:18
Yo
00:06:18
Lo he dicho mucho,
00:06:20
Pero aligerará tu.
00:06:24
Aligerará el potencial de este
00:06:26
que tomarás en
00:06:28
en en Power BI desde que
00:06:30
ir limitando el número de filas y
00:06:32
entonces todo lo que se encarga de
00:06:34
cálculo y bien lo hace Big Query,
00:06:36
Así que vas a tener un
00:06:38
archivo mucho más pequeño y
00:06:40
con tiempos de cálculo que son mejores.
00:06:42
Así que después de todo depende del servicio que
00:06:44
Te arrepientes pero como parte de
00:06:46
Bouygues Query o WS o azure,
00:06:48
Tendrás tiempos de respuesta
00:06:50
Mucho mejor
00:06:50
Así que aquí su recomendación que tengo
00:06:52
Para ti es más bien usar directo
00:06:55
correo cuando se ofrece.
00:06:57
Hay muy pocos en el estado de de los conectores
00:07:00
que ofrecen la opción Directorio,
00:07:03
Porque implica una gran cantidad de
00:07:04
cosas para poder yo pero en
00:07:06
En todos los casos hay algunos que
00:07:09
están disponibles, en particular, en Azure,
00:07:10
Eh, por supuesto.
00:07:12
Algunos otros servicios
00:07:14
y de la cual Bitcoin es parte.
00:07:17
Así que vamos a volver a nuestro
00:07:18
mesa y así vamos más bien él
00:07:20
Pide hacerlo en vivo.
00:07:22
Consulta aquí.
00:07:26
Y aquí está nuestro famoso
00:07:28
tabla que se ha recuperado,
00:07:29
Entonces, ¿cuál es en realidad extremadamente
00:07:32
grande y que está directamente conectado
00:07:33
así que a una base de datos.
00:07:35
Así que felicidades a usted.
00:07:36
Trajiste una mesa
00:07:38
desde una base de datos y
00:07:39
Podríamos ir aquí
00:07:41
Crear una nueva consulta para
00:07:42
Ve a traer una mesa nueva
00:07:44
que está disponible en Big query.
00:07:45
Así que para información básicamente al final
00:07:47
A partir del periodo de prueba
00:07:49
perder alguna funcionalidad,
00:07:51
Pero usando esto
00:07:52
que ellos llaman el Sandbox,
00:07:54
así que todas las mesas que
00:07:56
están disponibles un poco de autoservicio.
00:07:58
Eso, lo vas a conservar,
00:07:59
así que tal vez me lo estoy poniendo.
00:08:00
aparte para si necesitas
00:08:02
Tienes que practicar la consulta
00:08:03
de las bases de datos.
00:08:04
Pozo
00:08:05
Tienes la opción de hacerlo aquí.

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résultat(s)
00:00:00
Dus nu gaan we een
00:00:02
Een beetje hoe verbinding te maken met een
00:00:04
database met connectoren
00:00:07
voorgesteld door Power Quéry
00:00:08
in feite een database,
00:00:10
Het is een systeem dat het mogelijk maakt om op te slaan
00:00:12
gegevens in verschillende vormen,
00:00:13
huh, het kunnen tabellen in SQL zijn,
00:00:15
het kan Jason zijn, het kan
00:00:18
veel meer ruwe data.
00:00:19
Sowieso
00:00:20
We moeten deze allemaal opslaan
00:00:22
informatie en daarom hebben we
00:00:24
Deze opslagsystemen en dus daar
00:00:26
We zullen geïnteresseerd zijn in een van de oplossingen
00:00:27
waarmee we het gratis kunnen testen,
00:00:29
Wie is de oplossing?
00:00:30
Google cloud Platform,
00:00:31
en in het bijzonder zijn Big Quéry-tool die
00:00:34
stelt u in staat om verbinding te maken met
00:00:36
een database en verzenden
00:00:38
SQL-query's erin.
00:00:40
Dus, zoals ik al zei,
00:00:42
Zo heb je de mogelijkheid om
00:00:44
Maak een gratis proefversie, hè?
00:00:47
Van deze batterij tool dus
00:00:48
Ik nodig u uit om dit te doen,
00:00:50
dan zal het een Google-account nodig hebben
00:00:52
Huh voor het schot om het te doen
00:00:55
Dus ik laat je er een maken.
00:00:57
Een gratis account en we vinden alles
00:00:59
onmiddellijk als u eenmaal verbonden bent.
00:01:04
Zodra u verbonden bent,
00:01:06
dan ga ik niet per se
00:01:07
Leg uit hoe het allemaal werkt.
00:01:08
Er moet alleen aan worden herinnerd dat
00:01:10
klap die we kunnen uitvoeren
00:01:12
mogelijk SQL-query's
00:01:13
en hier waar connectoren te activeren,
00:01:16
Gebruik verschillende accounts
00:01:19
verschillende, verschillende projecten.
00:01:22
Vooral.
00:01:22
Hier is het bijvoorbeeld om voor te gaan
00:01:25
Ga hier direct een query uitvoeren.
00:01:31
Kortom, het is niet erg belangrijk
00:01:32
Zodra we dit account hebben aangemaakt,
00:01:34
Zodat we in staat zullen zijn om verbinding te maken
00:01:36
naar de databanken van,
00:01:38
tests die beschikbaar worden gesteld
00:01:40
door Google cloud platform.
00:01:42
Dus daarvoor gaan we terug
00:01:44
zoals gebruikelijk in Power Quéry,
00:01:46
we zullen een nieuwe gegevensbron definiëren,
00:01:49
Dus daar gaan we het meest naar binnen.
00:01:56
We gaan Big Quéry krijgen.
00:02:00
Google Big Quéry het is er,
00:02:02
We klikken op verbinden.
00:02:05
Dus daar zullen we verbinding maken met uw account.
00:02:11
Dus hier gaan we in plaats daarvan hierheen,
00:02:13
dus de professionele rekening,
00:02:14
Ons wordt gevraagd of we het eens zijn
00:02:17
om verbinding te maken. We zullen het accepteren.
00:02:25
En hier zegt hij mij:
00:02:26
je bent goed ingelogd,
00:02:28
Dus we kunnen dit tabblad daar sluiten
00:02:30
van browser dus dat is wat we
00:02:32
ga doen en nu vertelt hij me
00:02:33
dat ik goed verbonden ben en dus
00:02:35
We klikken ook op SE
00:02:37
Maak verbinding, dus van daaruit zal het
00:02:39
Ga en haal alle bases op
00:02:40
van gegevens waartoe ik toegang heb.
00:02:42
Dus ik waarschuw je dat het kan
00:02:43
neem even de tijd.
00:02:44
Wat het waren zijn accounts
00:02:46
test en en tabellen zijn vrij
00:02:48
groot zodat het een beetje kan roeien
00:02:51
of wat het ook ging vrij snel.
00:02:54
En dus hier zullen we geïnteresseerd zijn in dat alles
00:02:56
die het beschikbaar stelt in openbare gegevens.
00:02:59
Dus hier heb je databases,
00:03:01
Het wordt hier gesymboliseerd door de
00:03:03
door deze kleine cilinders.
00:03:04
We gaan er een paar inzetten, hè.
00:03:06
Het is dus water,
00:03:08
potentieel
00:03:08
Het kan een beetje roeien.
00:03:13
Zodra het alle tabellen heeft geladen,
00:03:15
We zien hier bah al diegenen aan wie we
00:03:17
mogelijk toegang kan hebben,
00:03:19
Dus we gaan nemen,
00:03:21
Er zijn dus veel dingen
00:03:22
waar geen gegevens zijn.
00:03:23
Dus ik ga waar ik ben
00:03:25
weet dat er informatie is
00:03:26
dat ik het eerder heb kunnen testen,
00:03:27
Dus we gaan hierheen in de gegevens
00:03:29
dat betreft honkbal en dat zullen we doen
00:03:32
Ga naar de eerste tabel selecteren.
00:03:35
Die ineens bevat?
00:03:37
Onze gegevens, dus ik heb niet
00:03:39
te gezocht wat het was,
00:03:42
Wat ik gewoon weet is dat
00:03:43
Er zitten dus gegevens in.
00:03:46
En hier is het dan,
00:03:47
Hij gaf me een voorbeeld van wat we hadden,
00:03:49
wat we zullen herstellen,
00:03:51
We zullen onszelf niet te veel vragen stellen,
00:03:52
We zullen zeggen dat we het eens zijn,
00:03:53
hè?
00:03:54
Goh.
00:03:57
Dus daar zal hij me een
00:03:59
heel belangrijke vraag,
00:04:00
wie gaat mij vragen of ik dat wil
00:04:02
gegevens importeren of als ik
00:04:04
Wil je het directe systeem gebruiken?
00:04:06
Quéry dan is het belangrijk dat je
00:04:09
kan dit onderscheid begrijpen,
00:04:11
We gaan samen naar een klein diagram kijken.
00:04:15
Dus we bevinden ons hier met het diagram,
00:04:17
Dus eigenlijk als je hier klikt op
00:04:19
Importeren, wat gaat er gebeuren?
00:04:20
Het is dat we Becky soo gaan vragen
00:04:24
retourneer alle informatie
00:04:26
en we zullen Power Quéry vragen en
00:04:28
dus het is aan uw bestand voor mij om op te slaan
00:04:31
de set gegevens die zijn
00:04:34
teruggestuurd en dus mogelijk dat,
00:04:36
het kan bestanden genereren
00:04:39
relatief zwaar. Ik.
00:04:47
Dus ja, excuseer me, dus we gaan
00:04:50
alle bestanden opnieuw importeren en
00:04:53
groot als we het bijvoorbeeld gaan vragen
00:04:56
een groep toepassen op Well
00:04:59
Hij zal dit zelf berekenen.
00:05:01
Dit is deze manipulatie en dus
00:05:03
Mogelijk kan het zeer
00:05:05
Lang dit geval in het voorbeeld dat we
00:05:07
A kunnen we tientallen of
00:05:10
honderden of zelfs 1000000 lijnen
00:05:11
En hier is het dus jouw computer die
00:05:13
moet dit kunnen berekenen bij
00:05:14
van alle ruwe gegevens.
00:05:16
Dat hij herstelde.
00:05:16
Dus, wanneer we in het geval zijn van zeer,
00:05:19
zeer grote hoeveelheid gegevens,
00:05:20
Het is niet per se de meest relevante
00:05:22
selecteer het importsysteem.
00:05:24
Dus ja heel zwaar als de tafel
00:05:27
is groot is onmogelijk in sommigen,
00:05:29
niet helemaal dan uw
00:05:30
zal roeien, roeien,
00:05:31
rij en lukt nooit in het rekenen.
00:05:33
Dus in het geval dat we direct gebruiken
00:05:35
Het is dus altijd hetzelfde,
00:05:37
Dat wil zeggen dat de bakkerij
00:05:39
retourgegevens, maar in de
00:05:40
Gevallen waarin manipulaties worden toegepast
00:05:42
Het kan bijvoorbeeld een
00:05:44
groeperen waar berekeningen moeten worden uitgevoerd.
00:05:46
Door te vermenigvuldigen op één,
00:05:48
op een bepaalde zuil, et cetera.
00:05:50
Nou hier eigenlijk,
00:05:51
Het verzoek wordt in plaats daarvan verzonden
00:05:53
rechtstreeks naar de persoon die de gegevens host.
00:05:56
En dus is het buckcherry die
00:05:57
zal de berekening uitvoeren.
00:05:58
En dat,
00:05:59
het is super interessant omdat Bouygues,
00:06:00
Cory heeft veel meer kracht
00:06:02
Berekening als uw computer
00:06:03
Omdat het gemaakt is.
00:06:04
In feite is het gemaakt voor,
00:06:05
het is gemaakt voor Big Data.
00:06:06
Zoals de naam al doet vermoeden,
00:06:08
en daar is het dus veel meer,
00:06:09
Het is veel interessanter omdat
00:06:11
Hij is het die voor de berekeningen zorgt
00:06:13
en stuur de informatie terug naar uw bericht,
00:06:15
Dus dat is superinteressant.
00:06:18
Ik
00:06:18
Ik heb het vaak gezegd,
00:06:20
Maar het zal je verlichten.
00:06:24
Het zal het potentieel hiervan verlichten
00:06:26
die je meeneemt
00:06:28
in Power BI sinds u
00:06:30
ga het aantal rijen beperken en
00:06:32
dan wordt dat allemaal ten laste gelegd met
00:06:34
berekening en goed het is gedaan door Big Quéry,
00:06:36
Dus je krijgt een
00:06:38
veel kleiner bestand en
00:06:40
met rekentijden die beter zijn.
00:06:42
Hangt dus immers af van de service die
00:06:44
Je hebt spijt, maar als onderdeel van
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Bouygues Quéry of WS of azuurblauw,
00:06:48
Je hebt reactietijden
00:06:50
veel beter,
00:06:50
Dus hier hun aanbeveling dat ik
00:06:52
Voor u is het eerder om direct te gebruiken
00:06:55
e-mail wanneer aangeboden.
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Er zijn er vrij weinig in de staat van connectoren
00:07:00
die de directory-optie aanbieden,
00:07:03
Omdat het om veel
00:07:04
dingen om te kunnen ik maar in
00:07:06
Alle gevallen zijn er een aantal die
00:07:09
zijn met name beschikbaar op azure,
00:07:10
huh, natuurlijk.
00:07:12
Enkele andere diensten
00:07:14
en waar Bitcoin deel van uitmaakt.
00:07:17
Dus we gaan terug naar onze
00:07:18
tafel en dus gaan we liever hem
00:07:20
Vraag om het live te doen.
00:07:22
Quéry hier.
00:07:26
En dus hier is onze beroemde
00:07:28
tabel die is teruggevonden,
00:07:29
Dus wat eigenlijk extreem extreem is.
00:07:32
groot en dat is direct verbonden
00:07:33
dus naar een database.
00:07:35
Dus gefeliciteerd.
00:07:36
Je hebt een tafel meegenomen
00:07:38
uit een database en
00:07:39
We zouden hier heel goed naartoe kunnen gaan
00:07:41
Een nieuwe query maken voor
00:07:42
Ga een nieuwe tafel meenemen
00:07:44
die beschikbaar is in Big quéry.
00:07:45
Dus voor informatie eigenlijk aan het einde
00:07:47
Vanaf de proefperiode krijgt u
00:07:49
verlies wat functionaliteit,
00:07:51
Maar met behulp van dit
00:07:52
die zij de Zandbak noemen,
00:07:54
dus alle tafels die
00:07:56
zijn beschikbaar een beetje self-service.
00:07:58
Dat ga je houden,
00:07:59
dus misschien trek ik het aan.
00:08:00
opzij voor als je nodig hebt
00:08:02
Moet oefenen met het stellen van query's
00:08:03
van de databanken.
00:08:04
Goed
00:08:05
Je hebt hier de mogelijkheid om dit te doen.

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résultat(s)
00:00:00
Então agora vamos ver um
00:00:02
Um pouco de como se conectar a um
00:00:04
banco de dados com conectores
00:00:07
proposto por Power Quéry
00:00:08
basicamente um banco de dados,
00:00:10
É um sistema que permite armazenar
00:00:12
dados sob várias formas,
00:00:13
hein, pode ser tabelas em SQL,
00:00:15
pode ser Jason, pode ser
00:00:18
muito mais dados brutos.
00:00:19
De qualquer maneira
00:00:20
Precisamos armazenar tudo isso
00:00:22
informação e, portanto, precisamos
00:00:24
Estes sistemas de armazenamento e, portanto, lá
00:00:26
Estaremos interessados em uma das soluções
00:00:27
o que nos permite testá-lo gratuitamente,
00:00:29
Quem é a solução?
00:00:30
Google cloud Platform,
00:00:31
e, em particular, a sua ferramenta Big Quéry que
00:00:34
realmente permite que você se conecte a
00:00:36
um banco de dados e enviar
00:00:38
Consultas SQL dentro dele.
00:00:40
Então, como eu estava dizendo,
00:00:42
Então você tem a oportunidade de
00:00:44
Crie um teste gratuito, hein?
00:00:47
A partir desta ferramenta de bateria assim
00:00:48
Convido-vos a fazê-lo,
00:00:50
em seguida, ele terá uma conta do Google
00:00:52
Huh para o tiro para fazê-lo
00:00:55
Então eu vou deixar você criar um.
00:00:57
Uma conta gratuita e encontramos tudo
00:00:59
imediatamente uma vez que você está conectado.
00:01:04
Uma vez que você está conectado,
00:01:06
então eu não vou necessariamente
00:01:07
Explique como tudo funciona.
00:01:08
Só precisa ser lembrado que
00:01:10
golpe que seremos capazes de executar
00:01:12
consultas potencialmente SQL
00:01:13
e aqui onde ativar conectores,
00:01:16
Usar contas diferentes
00:01:19
projetos diferentes, diferentes.
00:01:22
Especialmente.
00:01:22
Aqui está, por exemplo, para ir para
00:01:25
Acesse a consulta diretamente aqui.
00:01:31
Em suma, não é muito importante
00:01:32
Depois de criarmos esta conta,
00:01:34
Assim, seremos capazes de nos conectar
00:01:36
às bases de dados de,
00:01:38
testes que são disponibilizados
00:01:40
pela plataforma de nuvem do Google.
00:01:42
Então, para isso, vamos voltar
00:01:44
como de costume em Power Quéry,
00:01:46
definiremos uma nova fonte de dados,
00:01:49
Então, lá vamos nós no máximo.
00:01:56
Nós vamos ter Big Quéry.
00:02:00
Google Big Quéry está lá,
00:02:02
Clicaremos em conectar.
00:02:05
Então, lá vamos nos conectar à sua conta.
00:02:11
Então, aqui, nós vamos aqui em vez disso,
00:02:13
assim a conta profissional,
00:02:14
Ser-nos-á perguntado se concordamos
00:02:17
para se conectar. Vamos aceitar.
00:02:25
E aqui ele me diz:
00:02:26
você fez login bem,
00:02:28
Para que possamos fechar essa aba lá
00:02:30
do navegador, então é isso que nós
00:02:32
vá fazer e agora ele me diz
00:02:33
que estou bem conectado e, portanto,
00:02:35
Também clicaremos em SE
00:02:37
Conecte-se para que, a partir daí, ele
00:02:39
Vá e recupere todas as bases
00:02:40
de dados aos quais tenho acesso.
00:02:42
Então eu aviso que pode
00:02:43
levar algum tempo.
00:02:44
O que foram são contas
00:02:46
teste e e tabelas são bastante
00:02:48
grande para que ele possa remar um pouco
00:02:51
ou o que quer que tenha ido muito rápido.
00:02:54
E aqui estaremos interessados em tudo isso
00:02:56
que disponibiliza em dados públicos.
00:02:59
Então aqui você tem bancos de dados aqui,
00:03:01
É simbolizado aqui pelo
00:03:03
por esses pequenos cilindros.
00:03:04
Vamos implantar algumas, hein.
00:03:06
Então, é água,
00:03:08
potencialmente
00:03:08
Pode remar um pouco.
00:03:13
Uma vez que tenha carregado todas as tabelas,
00:03:15
Vemos aqui bah todos aqueles a quem nós
00:03:17
pode potencialmente ter acesso,
00:03:19
Então nós vamos tomar,
00:03:21
Então, há muitas coisas
00:03:22
que onde não há dados.
00:03:23
Então eu vou para onde eu
00:03:25
saiba que há informações
00:03:26
que eu fui capaz de testá-lo antes,
00:03:27
Então vamos aqui nos dados
00:03:29
que dizem respeito ao beisebol e nós vamos
00:03:32
Vá para selecionar a primeira tabela.
00:03:35
O que contém de repente?
00:03:37
Nossos dados, então eu não tenho
00:03:39
pesquisou demais o que era,
00:03:42
O que eu só sei é que
00:03:43
Portanto, há dados dentro.
00:03:46
E aqui está,
00:03:47
Ele me deu uma amostra do que tínhamos,
00:03:49
o que vamos recuperar,
00:03:51
Não nos faremos muitas perguntas,
00:03:52
Diremos que concordamos,
00:03:53
hem?
00:03:54
Pô.
00:03:57
Então, lá, ele vai me pedir um
00:03:59
questão bastante importante,
00:04:00
quem vai me perguntar se eu quero
00:04:02
importar dados ou se eu
00:04:04
Quer usar o sistema direto?
00:04:06
Quéry então é importante que você
00:04:09
pode compreender esta distinção,
00:04:11
Então, vamos olhar para um pequeno diagrama juntos.
00:04:15
Então nós nos encontramos aqui com o diagrama,
00:04:17
Então, basicamente, se você clicar aqui em
00:04:19
Importar, o que vai acontecer?
00:04:20
É que vamos perguntar a Becky assim
00:04:24
retornar todas as informações
00:04:26
e pediremos Power Quéry e
00:04:28
então cabe ao seu arquivo para eu armazenar
00:04:31
o conjunto de dados que foram
00:04:34
enviado de volta e, portanto, potencialmente que,
00:04:36
ele pode gerar arquivos
00:04:39
relativamente pesado. Eu.
00:04:47
E então sim, desculpe-me então nós vamos
00:04:50
reimportar todos os arquivos e
00:04:53
grande se, por exemplo, vamos perguntar
00:04:56
aplicar um a agrupado por Poço
00:04:59
Ele mesmo calculará isso
00:05:01
Esta manipulação e, portanto,
00:05:03
Potencialmente pode ser muito
00:05:05
Longo este caso no exemplo de que nós
00:05:07
A podemos ter dezenas ou
00:05:10
centenas ou mesmo 1000000 linhas
00:05:11
E então aqui é o seu computador que
00:05:13
deve ser capaz de calcular isso em
00:05:14
de todos os dados brutos.
00:05:16
Que ele recuperou.
00:05:16
Então, quando estamos no caso de muito,
00:05:19
volume muito grande de dados,
00:05:20
Não é necessariamente o mais relevante
00:05:22
selecione o sistema de importação.
00:05:24
Então sim muito pesado se a mesa
00:05:27
é grande é impossível em alguns,
00:05:29
não completamente do que o seu
00:05:30
vai remar, remar,
00:05:31
linha e nunca ter sucesso em calcular.
00:05:33
Então, no caso em que usamos direto
00:05:35
Então é sempre a mesma coisa,
00:05:37
Ou seja, a padaria vai
00:05:39
retornar dados, mas no
00:05:40
Casos em que manipulações são aplicadas
00:05:42
Por exemplo, pode ser feito um
00:05:44
agrupando onde fazer cálculos.
00:05:46
Multiplicando-se em um,
00:05:48
em uma determinada coluna, etc.
00:05:50
Bem, aqui na verdade,
00:05:51
A solicitação será enviada em vez disso
00:05:53
diretamente para a pessoa que hospeda os dados.
00:05:56
E por isso é buckcherry que
00:05:57
executará o cálculo.
00:05:58
E que,
00:05:59
é super interessante porque Bouygues,
00:06:00
Cory tem muito mais poder
00:06:02
Cálculo como seu computador
00:06:03
Porque é feito para.
00:06:04
Na verdade, ele é feito para,
00:06:05
é feito para Big Data.
00:06:06
Como o nome sugere,
00:06:08
e por isso lá está muito mais,
00:06:09
É muito mais interessante porque
00:06:11
É ele quem cuidará dos cálculos
00:06:13
e retornar as informações para o seu post,
00:06:15
Então isso é super interessante.
00:06:18
Eu
00:06:18
Eu já falei muito,
00:06:20
Mas vai aliviar o seu.
00:06:24
Isso aliviará o potencial disso.
00:06:26
que você vai levar em
00:06:28
no Power BI desde que você
00:06:30
ir limitar o número de linhas e
00:06:32
então tudo o que é cobrado com
00:06:34
cálculo e bem é feito por Big Quéry,
00:06:36
Então você vai ter um
00:06:38
arquivo muito menor e
00:06:40
com tempos de cálculo melhores.
00:06:42
Então, afinal depende do serviço que
00:06:44
Você se arrepende, mas como parte de
00:06:46
Bouygues Quéry ou WS ou azure,
00:06:48
Você terá tempos de resposta
00:06:50
muito melhor,
00:06:50
Então aqui a recomendação deles que eu tenho
00:06:52
Para você é sim usar direto
00:06:55
correio quando oferecido.
00:06:57
Há muito poucos no estado dos conectores
00:07:00
que ofereçam a opção Diretório,
00:07:03
Porque envolve muito
00:07:04
coisas para ser capaz eu mas em
00:07:06
Todos os casos há alguns que
00:07:09
estão disponíveis, em especial, no azure,
00:07:10
hein, claro.
00:07:12
Alguns outros serviços
00:07:14
e do qual o Bitcoin faz parte.
00:07:17
Então vamos voltar ao nosso
00:07:18
mesa e assim vamos em vez dele
00:07:20
Peça para fazê-lo ao vivo.
00:07:22
Quéry aqui.
00:07:26
E aqui está o nosso famoso
00:07:28
tabela que foi recuperada,
00:07:29
Então, o que é realmente extremamente
00:07:32
grande e que está diretamente conectado
00:07:33
portanto, para um banco de dados.
00:07:35
Então, parabéns a você.
00:07:36
Você trouxe uma mesa
00:07:38
de um banco de dados e
00:07:39
Poderíamos muito bem ir aqui
00:07:41
Criar uma nova consulta para
00:07:42
Vá trazer uma nova mesa
00:07:44
que está disponível em Big quéry.
00:07:45
Então, para informações basicamente no final
00:07:47
A partir do período de teste, você
00:07:49
perder alguma funcionalidade,
00:07:51
Mas usando isso
00:07:52
que eles chamam de Sandbox,
00:07:54
então todas as tabelas que
00:07:56
estão disponíveis um pouco de autosserviço.
00:07:58
Isso, você vai mantê-lo,
00:07:59
então talvez eu esteja colocando.
00:08:00
à parte para se você precisar
00:08:02
Tem que praticar a consulta
00:08:03
das bases de dados.
00:08:04
Poço
00:08:05
Você tem a opção de fazê-lo aqui.

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résultat(s)
00:00:00
Teraz zobaczymy
00:00:02
Trochę jak połączyć się z
00:00:04
baza danych z konektorami
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zaproponowane przez Power Quéry
00:00:08
w zasadzie baza danych,
00:00:10
Jest to system, który pozwala na przechowywanie
00:00:12
dane w różnych formach,
00:00:13
huh, mogą to być tabele w SQL,
00:00:15
może to być Jason, może być
00:00:18
znacznie więcej surowych danych.
00:00:19
W każdym razie
00:00:20
Musimy je wszystkie przechowywać
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informacji i dlatego potrzebujemy
00:00:24
Te systemy magazynowania, a zatem tam
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Zainteresuje nas jedno z rozwiązań
00:00:27
co pozwala nam przetestować go za darmo,
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Kto jest rozwiązaniem?
00:00:30
Platforma Google w chmurze,
00:00:31
a w szczególności jego narzędzie Big Quéry, które
00:00:34
faktycznie pozwala połączyć się z
00:00:36
bazy danych i wyślij
00:00:38
SQL zapytania wewnątrz niego.
00:00:40
Tak więc, jak mówiłem,
00:00:42
Więc masz możliwość
00:00:44
Utwórz bezpłatną wersję próbną, co?
00:00:47
Z tego narzędzia baterii tak
00:00:48
Zapraszam was do tego,
00:00:50
wtedy zajmie konto Google
00:00:52
Huh za strzał, aby to zrobić
00:00:55
Więc pozwolę ci go stworzyć.
00:00:57
Darmowe konto i znajdziemy wszystko
00:00:59
natychmiast po nawiązaniu połączenia.
00:01:04
Po nawiązaniu połączenia
00:01:06
to niekoniecznie zamierzam
00:01:07
Wyjaśnij, jak to wszystko działa.
00:01:08
Trzeba tylko pamiętać, że
00:01:10
cios będziemy mogli wykonać
00:01:12
potencjalnie zapytania SQL
00:01:13
i tutaj, gdzie aktywować złącza,
00:01:16
Używanie różnych kont
00:01:19
różne, różne projekty.
00:01:22
Zwłaszcza.
00:01:22
Tutaj jest na przykład, aby przejść do
00:01:25
Przejdź do zapytania bezpośrednio tutaj.
00:01:31
Krótko mówiąc, nie jest to bardzo ważne
00:01:32
Po utworzeniu tego konta,
00:01:34
Dzięki temu będziemy mogli się połączyć
00:01:36
do baz danych,
00:01:38
testy, które są udostępniane
00:01:40
przez platformę chmurową Google.
00:01:42
Więc w tym celu wrócimy
00:01:44
jak zwykle w Power Quéry,
00:01:46
zdefiniujemy nowe źródło danych,
00:01:49
Więc tam pójdziemy najbardziej.
00:01:56
Dostaniemy Big Quéry'ego.
00:02:00
Google Big Quéry jest tam,
00:02:02
Klikniemy na połącz.
00:02:05
Więc tam połączymy się z Twoim kontem.
00:02:11
Więc tutaj, zamiast tego pójdziemy tutaj,
00:02:13
więc konto zawodowe,
00:02:14
Zostaniemy zapytani, czy się zgadzamy
00:02:17
, aby się połączyć. Zaakceptujemy.
00:02:25
A tu mówi mi:
00:02:26
dobrze się zalogowałeś,
00:02:28
Możemy więc zamknąć tę kartę w tym miejscu
00:02:30
przeglądarki, więc to jest to, co mamy
00:02:32
Idź i teraz mówi mi
00:02:33
że jestem dobrze połączony, a zatem
00:02:35
Klikniemy również SE
00:02:37
Połącz się, więc stamtąd będzie
00:02:39
Idź i odzyskaj wszystkie bazy
00:02:40
danych, do których mam dostęp.
00:02:42
Więc ostrzegam, że może
00:02:43
Poświęć trochę czasu.
00:02:44
To, co było, to konta
00:02:46
Test i tabele są dość
00:02:48
duży, więc może trochę wiosłować
00:02:51
czy cokolwiek poszło dość szybko.
00:02:54
I tutaj będziemy zainteresowani tym wszystkim
00:02:56
które udostępnia w danych publicznych.
00:02:59
Więc tutaj masz bazy danych,
00:03:01
Symbolizuje to tutaj
00:03:03
przez te małe cylindry.
00:03:04
Zamierzamy wdrożyć kilka, huh.
00:03:06
Więc to woda,
00:03:08
potencjalnie
00:03:08
Może trochę wiosłować.
00:03:13
Po załadowaniu wszystkich tabel,
00:03:15
Widzimy tu wszystkich tych, do których
00:03:17
może potencjalnie mieć dostęp,
00:03:19
Więc weźmiemy,
00:03:21
Jest więc wiele rzeczy
00:03:22
które tam, gdzie nie ma danych.
00:03:23
Więc pójdę tam, gdzie ja
00:03:25
Wiedz, że są informacje
00:03:26
że udało mi się to wcześniej przetestować,
00:03:27
Przejdziemy do danych
00:03:29
które dotyczą baseballu i będziemy
00:03:32
Przejdź do pozycji Wybierz pierwszą tabelę.
00:03:35
Który zawiera nagle?
00:03:37
Nasze dane, więc nie mam
00:03:39
zbyt szukałem, co to było,
00:03:42
Wiem tylko, że
00:03:43
Więc w środku są dane.
00:03:46
I oto jest,
00:03:47
Dał mi próbkę tego, co mieliśmy,
00:03:49
co odzyskamy,
00:03:51
Nie będziemy zadawać sobie zbyt wielu pytań,
00:03:52
Powiemy, że się zgadzamy,
00:03:53
Prawda?
00:03:54
O rany.
00:03:57
Więc tam zapyta mnie o
00:03:59
dość ważne pytanie,
00:04:00
kto mnie zapyta, czy chcę
00:04:02
importować dane lub jeśli
00:04:04
Chcesz korzystać z systemu bezpośredniego?
00:04:06
Quéry, to ważne jest, abyś
00:04:09
może zrozumieć to rozróżnienie,
00:04:11
Przyjrzymy się więc razem małemu diagramowi.
00:04:15
Znajdujemy się tutaj ze schematem,
00:04:17
Więc zasadniczo, jeśli klikniesz tutaj na
00:04:19
Import, co się stanie?
00:04:20
Chodzi o to, że zapytamy Becky o to
00:04:24
Zwróć wszystkie informacje
00:04:26
i poprosimy Power Quéry i
00:04:28
więc to zależy od twojego pliku, który mogę zapisać
00:04:31
zestaw danych, które zostały
00:04:34
odesłane, a zatem potencjalnie to,
00:04:36
Może generować pliki
00:04:39
stosunkowo ciężki. Ja.
00:04:47
Więc tak, przepraszam, więc zamierzamy
00:04:50
ponownie zaimportuj wszystkie pliki i
00:04:53
duże, jeśli na przykład będziemy pytać
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zastosuj a pogrupowane przez Well
00:04:59
On sam to obliczy
00:05:01
To ta manipulacja, a zatem
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Potencjalnie może to być bardzo
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Długi ten przypadek w przykładzie, że my
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A możemy mieć dziesiątki lub
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setki, a nawet 1000000 linii
00:05:11
A więc tutaj jest to twój komputer, który
00:05:13
musi być w stanie obliczyć to w
00:05:14
ze wszystkich surowych danych.
00:05:16
Że wyzdrowiał.
00:05:16
Tak więc, kiedy jesteśmy w przypadku bardzo,
00:05:19
bardzo duża ilość danych,
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Niekoniecznie jest to najbardziej istotne
00:05:22
Wybierz system importu.
00:05:24
Więc tak, bardzo ciężki, jeśli stół
00:05:27
jest wielki jest niemożliwy w niektórych,
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nie do końca niż twój
00:05:30
będzie wiosłować, wiosłować,
00:05:31
i nigdy nie uda się obliczyć.
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Tak więc w przypadku, gdy używamy bezpośredniego
00:05:35
Więc to zawsze to samo,
00:05:37
To znaczy, że piekarnia idzie
00:05:39
zwracane dane, ale w
00:05:40
Przypadki, w których stosowane są manipulacje
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Na przykład może to być
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grupowanie miejsc wykonywania obliczeń.
00:05:46
Mnożąc przez jeden,
00:05:48
na pewnej kolumnie, et cetera.
00:05:50
Cóż, tutaj właściwie,
00:05:51
Zamiast tego zostanie wysłane żądanie
00:05:53
bezpośrednio do osoby przechowującej dane.
00:05:56
A więc to jest buckcherry, który
00:05:57
wykona obliczenia.
00:05:58
I że,
00:05:59
to bardzo interesujące, ponieważ Bouygues,
00:06:00
Cory ma o wiele więcej mocy
00:06:02
Obliczanie jako komputer
00:06:03
Bo jest do tego stworzony.
00:06:04
W rzeczywistości jest stworzony dla,
00:06:05
jest stworzony dla Big Data.
00:06:06
Jak sama nazwa wskazuje,
00:06:08
a więc jest o wiele więcej,
00:06:09
Jest to o wiele bardziej interesujące, ponieważ
00:06:11
To on zajmie się obliczeniami
00:06:13
i zwróć informacje do swojego postu,
00:06:15
To bardzo interesujące.
00:06:18
Ja
00:06:18
Mówiłem to wielokrotnie,
00:06:20
Ale to rozjaśni twoje.
00:06:24
Zmniejszy to potencjał tego
00:06:26
które weźmiesz pod uwagę
00:06:28
in in Power BI since you
00:06:30
Ogranicz liczbę wierszy i
00:06:32
wtedy wszystko, co jest obciążone
00:06:34
kalkulacja i dobrze to robi Big Quéry,
00:06:36
Więc będziesz miał
00:06:38
znacznie mniejszy plik i
00:06:40
z lepszymi czasami obliczeń.
00:06:42
Więc przecież zależy od usługi, która
00:06:44
Żałujesz, ale w ramach
00:06:46
Bouygues Quéry lub WS lub lazur,
00:06:48
Będziesz mieć czas reakcji
00:06:50
znacznie lepiej,
00:06:50
Więc tutaj ich rekomendacja, którą mam
00:06:52
Dla ciebie jest to raczej użycie bezpośredniego
00:06:55
pocztą, gdy jest oferowana.
00:06:57
W stanie złączy jest ich całkiem niewiele;
00:07:00
które oferują opcję Katalog,
00:07:03
Ponieważ wiąże się to z wieloma
00:07:04
rzeczy za to, że mogę, ale w
00:07:06
We wszystkich przypadkach są takie, które
00:07:09
są dostępne w szczególności na platformie Azure,
00:07:10
Oczywiście.
00:07:12
Niektóre inne usługi
00:07:14
i których częścią jest Bitcoin.
00:07:17
Wrócimy więc do naszego
00:07:18
stół i tak idziemy raczej do niego
00:07:20
Poproś o zrobienie tego na żywo.
00:07:22
Quéry tutaj.
00:07:26
A oto nasz słynny
00:07:28
stół, który został odzyskany,
00:07:29
Więc co jest naprawdę ekstremalnie
00:07:32
duży i bezpośrednio połączony
00:07:33
czyli do bazy danych.
00:07:35
Więc gratulacje dla ciebie.
00:07:36
Przyniosłeś stolik
00:07:38
z bazy danych oraz
00:07:39
Moglibyśmy tu pojechać
00:07:41
Tworzenie nowej kwerendy dla
00:07:42
Idź i przynieś nowy stół
00:07:44
który jest dostępny w Big Quéry.
00:07:45
Więc dla informacji w zasadzie na końcu
00:07:47
Od okresu próbnego będziesz:
00:07:49
stracić część funkcjonalności,
00:07:51
Ale używając tego
00:07:52
którą nazywają piaskownicą,
00:07:54
więc wszystkie tabele, które
00:07:56
są dostępne trochę samoobsługi.
00:07:58
Że to zatrzymasz,
00:07:59
więc może go zakładam.
00:08:00
na boku, jeśli potrzebujesz
00:08:02
Musisz przećwiczyć zapytania
00:08:03
baz danych.
00:08:04
Studnia
00:08:05
Możesz to zrobić tutaj.

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résultat(s)
00:00:00
तो अब हम एक देखने जा रहे हैं
00:00:02
थोड़ा सा कनेक्ट करने का तरीका
00:00:04
कनेक्टर के साथ डेटाबेस
00:00:07
Power Quéry द्वारा प्रस्तावित
00:00:08
मूल रूप से एक डेटाबेस,
00:00:10
यह एक प्रणाली है जो स्टोर करने की अनुमति देती है
00:00:12
विभिन्न रूपों में डेटा,
00:00:13
हुह, यह एसक्यूएल में टेबल हो सकता है,
00:00:15
यह जेसन हो सकता है, यह हो सकता है
00:00:18
बहुत अधिक कच्चा डेटा।
00:00:19
वैसे भी
00:00:20
हमें इन सभी को स्टोर करने की आवश्यकता है
00:00:22
जानकारी और इसलिए हमें चाहिए
00:00:24
ये भंडारण प्रणालियां और इसलिए वहां
00:00:26
हम समाधानों में से एक में रुचि लेंगे
00:00:27
जो हमें इसे मुफ्त में परीक्षण करने की अनुमति देता है,
00:00:29
समाधान कौन है?
00:00:30
गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म,
00:00:31
और विशेष रूप से इसका बिग क्वेरी टूल जो
00:00:34
वास्तव में आपको कनेक्ट करने की अनुमति देता है
00:00:36
एक डेटाबेस और भेजें
00:00:38
इसके अंदर SQL क्वेरी।
00:00:40
तो, जैसा कि मैं कह रहा था,
00:00:42
तो आपके पास अवसर है
00:00:44
एक नि: शुल्क परीक्षण बनाएँ, है ना?
00:00:47
इस बैटरी उपकरण से
00:00:48
मैं आपको ऐसा करने के लिए आमंत्रित करता हूं,
00:00:50
फिर यह एक Google खाता लेगा
00:00:52
हाँ, शॉट को करने के लिए
00:00:55
तो मैं आपको एक बनाने दूंगा।
00:00:57
एक मुफ्त खाता और हम सब कुछ पाते हैं
00:00:59
एक बार कनेक्ट होने के तुरंत बाद।
00:01:04
एक बार कनेक्ट हो जाने के बाद,
00:01:06
तो मैं जरूरी नहीं कि ऐसा करने जा रहा हूं।
00:01:07
समझाएं कि यह सब कैसे काम करता है।
00:01:08
यह याद रखने की जरूरत है कि
00:01:10
झटका हम निष्पादित करने में सक्षम होंगे
00:01:12
संभावित SQL क्वेरीज़
00:01:13
और यहां कनेक्टर्स को कहां सक्रिय करना है,
00:01:16
विभिन्न खातों का उपयोग करें
00:01:19
अलग, अलग परियोजनाएं।
00:01:22
विशेषकर।
00:01:22
यहाँ उदाहरण के लिए जाना है
00:01:25
सीधे यहाँ क्वेरी करें।
00:01:31
संक्षेप में, यह बहुत महत्वपूर्ण नहीं है
00:01:32
एक बार जब हम इस खाते को बना लेते हैं,
00:01:34
इसलिए हम जुड़ पाएंगे
00:01:36
के डेटाबेस के लिए,
00:01:38
परीक्षण जो उपलब्ध कराए जाते हैं
00:01:40
गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म द्वारा।
00:01:42
तो इसके लिए हम वापस जाएंगे।
00:01:44
पावर क्वेरी में हमेशा की तरह,
00:01:46
हम एक नया डेटा स्रोत परिभाषित करेंगे,
00:01:49
इसलिए वहां हम सबसे ज्यादा जाएंगे।
00:01:56
हम बिग क्वेरी को लाने जा रहे हैं।
00:02:00
गूगल बिग क्वेरी यह वहाँ है,
00:02:02
हम कनेक्ट पर क्लिक करेंगे।
00:02:05
तो वहां हम आपके खाते से जुड़ जाएंगे।
00:02:11
तो यहाँ, हम इसके बजाय यहाँ जा रहे हैं,
00:02:13
तो पेशेवर खाता,
00:02:14
हमसे पूछा जाएगा कि क्या हम सहमत हैं
00:02:17
कनेक्ट करने के लिए. हम स्वीकार करेंगे।
00:02:25
और यहाँ वह मुझे बताता है,
00:02:26
आपने अच्छी तरह से लॉग इन किया है,
00:02:28
तो हम इस टैब को वहां बंद कर सकते हैं
00:02:30
ब्राउज़र की संख्या तो यही हम हैं
00:02:32
जाओ और अब वह मुझसे कहता है
00:02:33
कि मैं अच्छी तरह से जुड़ा हुआ हूं और इसलिए
00:02:35
हम एसई पर भी क्लिक करेंगे
00:02:37
कनेक्ट करें ताकि वहां से यह हो जाए
00:02:39
जाओ और सभी ठिकानों को पुनः प्राप्त करें
00:02:40
डेटा जिसके लिए मेरी पहुंच है।
00:02:42
तो मैं आपको चेतावनी देता हूं कि यह कर सकता है
00:02:43
कुछ समय ले लो।
00:02:44
क्या थे खाते
00:02:46
परीक्षण और और तालिकाएं काफी हैं
00:02:48
बड़ा इसलिए यह थोड़ा पंक्तिबद्ध कर सकता है
00:02:51
या जो कुछ भी यह बहुत तेजी से चला गया।
00:02:54
और इसलिए यहां हम उस सब में रुचि लेंगे
00:02:56
जो यह सार्वजनिक डेटा में उपलब्ध कराता है।
00:02:59
तो यहां आपके पास डेटाबेस हैं,
00:03:01
यह यहाँ किसके द्वारा दर्शाया गया है?
00:03:03
इन छोटे सिलेंडरों द्वारा।
00:03:04
हम कुछ तैनात करने जा रहे हैं, हुह।
00:03:06
तो, यह पानी है,
00:03:08
संभावित
00:03:08
यह थोड़ा पंक्तिबद्ध हो सकता है।
00:03:13
एक बार जब यह सभी टेबल लोड कर लेता है,
00:03:15
हम यहां उन सभी को देखते हैं जिनके लिए हम
00:03:17
संभावित रूप से पहुंच हो सकती है,
00:03:19
तो हम लेने जा रहे हैं,
00:03:21
तो कई चीजें हैं
00:03:22
जहां कोई डेटा नहीं है।
00:03:23
तो मैं वहां जा रहा हूं जहां मैं जा रहा हूं
00:03:25
पता है जानकारी
00:03:26
कि मैं पहले इसका परीक्षण करने में सक्षम था,
00:03:27
तो हम यहां डेटा में जाने जा रहे हैं
00:03:29
यह बेसबॉल से संबंधित है और हम करेंगे
00:03:32
पहली तालिका का चयन करने के लिए जाएँ.
00:03:35
इसमें अचानक क्या शामिल है?
00:03:37
हमारा डेटा, इसलिए मेरे पास नहीं है
00:03:39
उसने भी खोज की कि यह क्या था,
00:03:42
मैं बस इतना जानता हूं कि
00:03:43
तो अंदर डेटा है।
00:03:46
और यहाँ यह है,
00:03:47
उन्होंने मुझे एक नमूना दिया कि हमारे पास क्या था,
00:03:49
हम क्या ठीक करेंगे,
00:03:51
हम खुद से बहुत सारे सवाल नहीं पूछेंगे,
00:03:52
हम कहेंगे कि हम सहमत हैं,
00:03:53
ना?
00:03:54
जी-अप।
00:03:57
तो वहां, वह मुझसे पूछेगा
00:03:59
बहुत महत्वपूर्ण सवाल,
00:04:00
कौन मुझसे पूछेगा कि क्या मैं चाहता हूं
00:04:02
डेटा आयात करें या यदि मैं
00:04:04
प्रत्यक्ष प्रणाली का उपयोग करना चाहते हैं?
00:04:06
तो यह महत्वपूर्ण है कि आप
00:04:09
इस भेद को समझ सकते हैं,
00:04:11
इसलिए हम एक साथ एक छोटे से आरेख को देखने जा रहे हैं।
00:04:15
तो हम खुद को यहां आरेख के साथ पाते हैं,
00:04:17
तो मूल रूप से यदि आप यहां क्लिक करते हैं
00:04:19
आयात, क्या होने जा रहा है?
00:04:20
यह है कि हम बेकी से पूछने जा रहे हैं
00:04:24
सभी जानकारी वापस करें
00:04:26
और हम पावर क्वेरी से पूछेंगे और
00:04:28
इसलिए यह आपकी फ़ाइल पर निर्भर करता है कि मैं स्टोर करूं
00:04:31
डेटा का सेट जो किया गया है
00:04:34
वापस भेज दिया गया और इसलिए संभावित रूप से यह,
00:04:36
यह फ़ाइलों को उत्पन्न कर सकते हैं
00:04:39
अपेक्षाकृत भारी। मैं।
00:04:47
और तो हाँ, मुझे माफ करना इसलिए हम जा रहे हैं
00:04:50
सभी फ़ाइलों को पुन: आयात करें और
00:04:53
बड़ा अगर उदाहरण के लिए हम पूछने जा रहे हैं
00:04:56
वेल द्वारा समूहीकृत एक लागू करें
00:04:59
वह खुद इसकी गणना करेगा
00:05:01
यह हेरफेर है और इसलिए
00:05:03
संभावित रूप से यह बहुत हो सकता है
00:05:05
उदाहरण में इस मामले को लंबा करें कि हम
00:05:07
हमारे पास दर्जनों हो सकते हैं या
00:05:10
सैकड़ों या यहां तक कि 1000000 लाइनें
00:05:11
और इसलिए यहां यह आपका कंप्यूटर है कि
00:05:13
यह गणना करने में सक्षम होना चाहिए
00:05:14
सभी कच्चे डेटा से।
00:05:16
कि वह ठीक हो गया।
00:05:16
इसलिए, जब हम बहुत के मामले में हैं,
00:05:19
डेटा की बहुत बड़ी मात्रा,
00:05:20
यह जरूरी नहीं कि सबसे अधिक प्रासंगिक हो
00:05:22
आयात प्रणाली का चयन करें।
00:05:24
तो हाँ बहुत भारी अगर मेज है
00:05:27
महान है कुछ में असंभव है,
00:05:29
पूरी तरह से आपकी तुलना में नहीं
00:05:30
पंक्ति, पंक्ति,
00:05:31
पंक्तिबद्ध और गणना करने में कभी सफल नहीं होते।
00:05:33
तो उस मामले में जहां हम प्रत्यक्ष उपयोग करते हैं
00:05:35
तो यह हमेशा एक ही बात है,
00:05:37
कहने का मतलब यह है कि बेकरी चली जाती है
00:05:39
डेटा वापस करें लेकिन
00:05:40
ऐसे मामले जहां जोड़तोड़ लागू किए जाते हैं
00:05:42
उदाहरण के लिए, इसे बनाया जा सकता है
00:05:44
गणना कहां करनी है, यह समूहीकृत करना।
00:05:46
एक पर गुणा करके,
00:05:48
एक निश्चित स्तंभ पर, वगैरह।
00:05:50
यहाँ वास्तव में,
00:05:51
इसके बजाय अनुरोध भेजा जाएगा
00:05:53
सीधे डेटा होस्ट करने वाले व्यक्ति को।
00:05:56
और इसलिए यह बकचेरी है कि
00:05:57
गणना करेंगे।
00:05:58
और वह,
00:05:59
यह सुपर दिलचस्प है क्योंकि बोयग्स,
00:06:00
कोरी के पास बहुत अधिक शक्ति है
00:06:02
आपके कंप्यूटर के रूप में गणना
00:06:03
क्योंकि यह इसके लिए बनाया गया है।
00:06:04
वास्तव में, यह किसके लिए बनाया गया है,
00:06:05
यह बिग डेटा के लिए बनाया गया है।
00:06:06
जैसा कि नाम से पता चलता है,
00:06:08
और इसलिए यह बहुत अधिक है,
00:06:09
यह बहुत अधिक दिलचस्प है क्योंकि
00:06:11
यह वह है जो गणना का ध्यान रखेगा
00:06:13
और जानकारी को अपनी पोस्ट पर वापस करें,
00:06:15
तो यह सुपर दिलचस्प है.
00:06:18
मैं
00:06:18
मैंने बहुत कुछ कहा है,
00:06:20
लेकिन यह आपको हल्का कर देगा।
00:06:24
यह इस संभावना को हल्का करेगा
00:06:26
जिसे आप स्वीकार करेंगे
00:06:28
आपके बाद से पावर बीआई में
00:06:30
पंक्तियों की संख्या सीमित करें और
00:06:32
फिर वह सब कुछ जिसके साथ आरोप लगाया जाता है
00:06:34
गणना और अच्छी तरह से यह बिग क्वेरी द्वारा किया जाता है,
00:06:36
तो आप एक होने जा रहे हैं
00:06:38
बहुत छोटी फ़ाइल और
00:06:40
गणना समय के साथ जो बेहतर हैं।
00:06:42
तो आखिरकार सेवा पर निर्भर करता है कि
00:06:44
आपको पछतावा है, लेकिन इसके हिस्से के रूप में
00:06:46
Bouygues Quéry or WS or azure,
00:06:48
आपके पास प्रतिक्रिया समय होगा
00:06:50
काफी बेहतर
00:06:50
तो यहां उनकी सिफारिश है कि मेरे पास है
00:06:52
आपके लिए यह सीधे उपयोग करने के बजाय है
00:06:55
जब पेशकश की जाती है तो मेल।
00:06:57
कनेक्टर की स्थिति में काफी कम हैं
00:07:00
जो निर्देशिका विकल्प प्रदान करते हैं,
00:07:03
क्योंकि इसमें बहुत कुछ शामिल है
00:07:04
सक्षम होने के लिए चीजें लेकिन
00:07:06
सभी मामलों में कुछ ऐसे हैं जो
00:07:09
विशेष रूप से Azure पर उपलब्ध हैं,
00:07:10
हाँ, ज़ाहिर है.
00:07:12
कुछ अन्य सेवाएं
00:07:14
और जिसमें से Bitcoin एक हिस्सा है।
00:07:17
इसलिए हम अपने पास वापस जा रहे हैं
00:07:18
टेबल और इसलिए हम उसके बजाय जाते हैं
00:07:20
इसे लाइव करने के लिए कहें।
00:07:22
यहाँ क्वेरी।
00:07:26
और इसलिए यहाँ हमारा प्रसिद्ध है
00:07:28
तालिका जो बरामद की गई है,
00:07:29
जो वास्तव में बेहद महत्वपूर्ण है
00:07:32
बड़ा और यह सीधे जुड़ा हुआ है
00:07:33
तो एक डेटाबेस के लिए।
00:07:35
तो आपको बधाई।
00:07:36
आप एक मेज लाए हैं
00:07:38
एक डेटाबेस से और
00:07:39
हम यहां जा सकते हैं
00:07:41
के लिए कोई नई क्वेरी बनाएँ
00:07:42
जाओ एक नई मेज लाओ
00:07:44
जो बिग क्वेरी में उपलब्ध है।
00:07:45
तो जानकारी के लिए मूल रूप से अंत में
00:07:47
परीक्षण अवधि से आप करेंगे
00:07:49
कुछ कार्यक्षमता खो दो,
00:07:51
लेकिन इसका उपयोग करना
00:07:52
जिसे वे सैंडबॉक्स कहते हैं,
00:07:54
तो सभी तालिकाएं कि
00:07:56
थोड़ी स्व-सेवा उपलब्ध हैं।
00:07:58
यह, आप इसे रखने जा रहे हैं,
00:07:59
तो शायद मैं इसे डाल रहा हूं।
00:08:00
यदि आपको आवश्यकता हो तो अलग
00:08:02
क्वेरी करने का अभ्यास करना होगा
00:08:03
डेटाबेस की संख्या।
00:08:04
अच्छा
00:08:05
आपके पास यहां ऐसा करने का विकल्प है।

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Un po 'come connettersi a un
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database con connettori
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proposto da Power Quéry
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fondamentalmente un database,
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È un sistema che permette di memorizzare
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dati in varie forme,
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huh, può essere tabelle in SQL,
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può essere Jason, può essere
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molti più dati grezzi.
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Comunque
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Abbiamo bisogno di memorizzare tutti questi
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informazioni e quindi abbiamo bisogno di
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Questi sistemi di stoccaggio e quindi ci sono
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Saremo interessati ad una delle soluzioni
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che ci permette di testarlo gratuitamente,
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Chi è la soluzione?
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Google cloud Platform,
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e in particolare il suo strumento Big Quéry che
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in realtà ti consente di connetterti a
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un database e inviare
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Query SQL al suo interno.
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Quindi, come dicevo,
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Quindi hai l'opportunità di
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Crea una prova gratuita, eh?
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Da questo strumento batteria così
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Vi invito a farlo,
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quindi ci vorrà un account Google
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Huh per lo scatto per farlo
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Quindi ti lascerò crearne uno.
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Un account gratuito e troviamo tutto
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immediatamente una volta che sei connesso.
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Una volta connesso,
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allora non ho necessariamente intenzione di
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Spiega come funziona il tutto.
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Va solo ricordato che
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colpo saremo in grado di eseguire
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potenzialmente query SQL
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e qui dove attivare i connettori,
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Utilizzare account diversi
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Progetti diversi, diversi.
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Specialmente.
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Qui è per esempio per andare per
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Vai a interrogare direttamente qui.
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In breve, non è molto importante
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Una volta creato questo account,
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Quindi saremo in grado di connetterci
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alle banche dati di,
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test resi disponibili
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dalla piattaforma cloud di Google.
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Quindi per questo torneremo indietro
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come al solito in Power Quéry,
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definiremo una nuova fonte di dati,
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Quindi lì andremo di più.
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Avremo Big Quéry.
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Google Big Quéry è lì,
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Faremo clic su Connetti.
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Quindi lì ci collegheremo al tuo account.
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Quindi qui, andremo qui, invece,
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quindi l'account professionale,
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Ci verrà chiesto se siamo d'accordo
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per connettersi. Accetteremo.
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E qui mi dice:
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hai effettuato l'accesso bene,
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Quindi possiamo chiudere questa scheda lì
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di browser quindi è quello che abbiamo
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Vai a fare e ora mi dice
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che sono ben collegato e quindi
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Cliccheremo anche su SE
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Connettiti così da lì
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Vai a recuperare tutte le basi
00:02:40
dei dati a cui ho accesso.
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Quindi ti avverto che può
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prenditi un po' di tempo.
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Quelli che erano sono conti
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test e e le tabelle sono abbastanza
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grande in modo che possa remare un po '
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o qualunque cosa sia andata abbastanza veloce.
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E quindi qui saremo interessati a tutto ciò
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che rende disponibile in dati pubblici.
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Quindi qui hai i database qui,
00:03:01
È qui simboleggiato dal
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da questi piccoli cilindri.
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Ne distribuiremo alcuni, eh.
00:03:06
Quindi, è acqua,
00:03:08
potenzialmente
00:03:08
Può remare un po '.
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Una volta caricate tutte le tabelle,
00:03:15
Vediamo qui bah tutti coloro ai quali
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può potenzialmente avere accesso,
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Quindi prenderemo,
00:03:21
Quindi ci sono molte cose
00:03:22
che dove non ci sono dati.
00:03:23
Quindi vado dove vado
00:03:25
sapere che ci sono informazioni
00:03:26
che sono stato in grado di testarlo prima,
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Quindi andremo qui nei dati
00:03:29
che riguardano il baseball e noi
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Vai a selezionare la prima tabella.
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Che contiene all'improvviso?
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I nostri dati, quindi non ho
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troppo cercato cosa fosse,
00:03:42
Quello che so è che
00:03:43
Quindi ci sono dati all'interno.
00:03:46
E così eccolo qui,
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Mi ha dato un campione di ciò che avevamo,
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cosa recupereremo,
00:03:51
Non ci porremo troppe domande,
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Diremo che siamo d'accordo,
00:03:53
eh?
00:03:54
Accidenti.
00:03:57
Quindi lì, mi chiederà un
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domanda abbastanza importante,
00:04:00
chi mi chiederà se voglio
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importare dati o se
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Vuoi usare il sistema diretto?
00:04:06
Quéry allora è importante che tu
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può comprendere questa distinzione,
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Quindi esamineremo insieme un piccolo diagramma.
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Quindi ci troviamo qui con il diagramma,
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Quindi in pratica se clicchi qui su
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Importazione, cosa succederà?
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È che chiederemo a Becky così
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Restituisci tutte le informazioni
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e chiederemo a Power Quéry e
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quindi spetta al tuo file per me archiviare
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l'insieme dei dati che sono stati
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rimandato indietro e quindi potenzialmente che,
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può generare file
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relativamente pesante. Io.
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E quindi sì, scusami, così andremo a
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reimportare tutti i file e
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grande se per esempio chiederemo
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applicare un a raggruppato per Bene
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Egli stesso calcolerà questo questo
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Questa è questa manipolazione e quindi
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Potenzialmente può essere molto
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Lungo questo caso nell'esempio che abbiamo
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A possiamo avere decine o
00:05:10
centinaia o anche 1000000 linee
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E quindi ecco il tuo computer che
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deve essere in grado di calcolarlo a
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da tutti i dati grezzi.
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Che ha recuperato.
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Quindi, quando siamo nel caso di molto,
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volume molto elevato di dati,
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Non è necessariamente il più rilevante
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Selezionare il sistema di importazione.
00:05:24
Quindi sì molto pesante se il tavolo
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è grande è impossibile in alcuni,
00:05:29
non completamente del tuo
00:05:30
remare, remare,
00:05:31
fila e non riuscire mai a calcolare.
00:05:33
Quindi nel caso in cui usiamo diretto
00:05:35
Quindi è sempre la stessa cosa,
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Vale a dire che la panetteria va
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restituisci i dati ma nella casella
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Casi in cui vengono applicate manipolazioni
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Ad esempio può essere fatto un
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raggruppamento di dove eseguire i calcoli.
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Moltiplicando su uno,
00:05:48
su una certa colonna, eccetera.
00:05:50
Beh, qui in realtà,
00:05:51
La richiesta verrà invece inviata
00:05:53
direttamente alla persona che ospita i dati.
00:05:56
E quindi è buckcherry che
00:05:57
eseguirà il calcolo.
00:05:58
E che
00:05:59
è super interessante perché Bouygues,
00:06:00
Cory ha molta più potenza
00:06:02
Calcolo come computer
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Perché è fatto per.
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In effetti, è fatto per,
00:06:05
è fatto per i Big Data.
00:06:06
Come suggerisce il nome,
00:06:08
e quindi c'è molto di più,
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È molto più interessante perché
00:06:11
È lui che si occuperà dei calcoli
00:06:13
e restituisci le informazioni al tuo post,
00:06:15
Quindi è super interessante.
00:06:18
Io
00:06:18
L'ho detto molto,
00:06:20
Ma alleggerirà il tuo.
00:06:24
Alleggerirà il potenziale di questo
00:06:26
che prenderai in
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in in Power BI dal momento che
00:06:30
vai a limitare il numero di righe e
00:06:32
quindi tutto ciò che è caricato con
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calcolo e bene è fatto da Big Quéry,
00:06:36
Quindi avrai un
00:06:38
file molto più piccolo e
00:06:40
con tempi di calcolo migliori.
00:06:42
Quindi, dopo tutto, dipende dal servizio che
00:06:44
Ti pentirai, ma come parte di
00:06:46
Bouygues Quéry o WS o azure,
00:06:48
Avrai tempi di risposta
00:06:50
Molto meglio
00:06:50
Quindi ecco la loro raccomandazione che ho
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Per te è piuttosto usare direttamente
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posta quando offerto.
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Ci sono abbastanza pochi nello stato di dei connettori
00:07:00
che offrono l'opzione Directory,
00:07:03
Perché coinvolge un sacco di
00:07:04
cose per essere in grado di me ma in
00:07:06
Tutti i casi ci sono alcuni che
00:07:09
sono disponibili in particolare su Azure,
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Eh, ovviamente.
00:07:12
Alcuni altri servizi
00:07:14
e di cui Bitcoin fa parte.
00:07:17
Quindi torneremo al nostro
00:07:18
tavolo e così andiamo piuttosto lui
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Chiedi di farlo dal vivo.
00:07:22
Quéry qui.
00:07:26
E così ecco il nostro famoso
00:07:28
tavolo che è stato recuperato,
00:07:29
Quindi che è in realtà estremamente
00:07:32
grande e che è direttamente collegato
00:07:33
quindi a un database.
00:07:35
Quindi congratulazioni a voi.
00:07:36
Hai portato un tavolo
00:07:38
da un database e
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Potremmo abbastanza andare qui
00:07:41
Creare una nuova query per
00:07:42
Vai a portare un nuovo tavolo
00:07:44
che è disponibile in Big quéry.
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Quindi Per informazioni fondamentalmente alla fine
00:07:47
Dal periodo di prova sarai
00:07:49
perdere alcune funzionalità,
00:07:51
Ma usando questo
00:07:52
che chiamano Sandbox,
00:07:54
quindi tutte le tabelle che
00:07:56
sono disponibili un po' self-service.
00:07:58
Quello, lo terrai,
00:07:59
quindi forse lo sto mettendo.
00:08:00
a parte per se hai bisogno
00:08:02
Devi esercitarti nell'interrogazione
00:08:03
delle banche dati.
00:08:04
Bene
00:08:05
Hai la possibilità di farlo qui.

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résultat(s)
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Jadi sekarang kita akan melihat
00:00:02
Sedikit cara terhubung ke
00:00:04
database dengan konektor
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diusulkan oleh Power Quéry
00:00:08
pada dasarnya database,
00:00:10
Ini adalah sistem yang memungkinkan untuk menyimpan
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data dalam berbagai bentuk,
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ya, itu bisa berupa tabel di SQL,
00:00:15
bisa jadi Jason, bisa jadi
00:00:18
jauh lebih banyak data mentah.
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Anyway
00:00:20
Kita perlu menyimpan semua ini
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informasi dan oleh karena itu kami membutuhkan
00:00:24
Sistem penyimpanan ini dan karenanya ada
00:00:26
Kami akan tertarik pada salah satu solusi
00:00:27
yang memungkinkan kami untuk mengujinya secara gratis,
00:00:29
Siapa solusinya?
00:00:30
Platform cloud Google,
00:00:31
dan khususnya alat Big Quéry-nya yang
00:00:34
sebenarnya memungkinkan Anda untuk terhubung ke
00:00:36
database dan kirim
00:00:38
Kueri SQL di dalamnya.
00:00:40
Jadi, seperti yang saya katakan,
00:00:42
Jadi, Anda memiliki kesempatan untuk
00:00:44
Buat uji coba gratis, ya?
00:00:47
Dari alat baterai ini jadi
00:00:48
Saya mengundang Anda untuk melakukannya,
00:00:50
maka itu akan mengambil akun Google
00:00:52
Huh untuk bidikan untuk melakukannya
00:00:55
Jadi saya akan membiarkan Anda membuatnya.
00:00:57
Akun gratis dan kami menemukan segalanya
00:00:59
Segera setelah Anda terhubung.
00:01:04
Setelah Anda terhubung,
00:01:06
maka saya belum tentu akan melakukannya
00:01:07
Jelaskan cara kerjanya.
00:01:08
Hanya perlu diingat bahwa
00:01:10
pukulan kita akan dapat mengeksekusi
00:01:12
kueri SQL yang berpotensi
00:01:13
dan di sini tempat untuk mengaktifkan konektor,
00:01:16
Gunakan akun yang berbeda
00:01:19
proyek yang berbeda dan berbeda.
00:01:22
Terutama.
00:01:22
Ini dia misalnya untuk pergi untuk
00:01:25
Buka kueri langsung di sini.
00:01:31
Singkatnya, itu tidak terlalu penting
00:01:32
Setelah kami membuat akun ini,
00:01:34
Jadi kita akan dapat terhubung
00:01:36
ke database dari,
00:01:38
tes yang tersedia
00:01:40
oleh platform cloud Google.
00:01:42
Jadi untuk itu kita akan kembali
00:01:44
seperti biasa di Power Quéry,
00:01:46
kami akan mendefinisikan sumber data baru,
00:01:49
Jadi di sana kita akan masuk paling banyak.
00:01:56
Kita akan mendapatkan Big Quéry.
00:02:00
Google Big Quéry itu ada di sana,
00:02:02
Kami akan mengklik connect.
00:02:05
Jadi di sana kami akan terhubung ke akun Anda.
00:02:11
Jadi di sini, kita akan pergi ke sini sebagai gantinya,
00:02:13
jadi akun profesional,
00:02:14
Kami akan ditanya apakah kami setuju
00:02:17
untuk terhubung. Kami akan menerima.
00:02:25
Dan di sini dia mengatakan kepada saya,
00:02:26
Anda telah masuk dengan baik,
00:02:28
Jadi kita bisa menutup tab ini di sana
00:02:30
browser jadi itulah yang kami
00:02:32
pergi lakukan dan sekarang dia memberitahuku
00:02:33
bahwa saya terhubung dengan baik dan oleh karena itu
00:02:35
Kami juga akan mengklik SE
00:02:37
Hubungkan jadi dari sana itu akan
00:02:39
Pergi dan ambil semua basis
00:02:40
data yang dapat saya akses.
00:02:42
Jadi saya peringatkan itu bisa
00:02:43
luangkan waktu.
00:02:44
Apa itu akun
00:02:46
tes dan dan tabel cukup
00:02:48
besar sehingga bisa mendayung sedikit
00:02:51
atau apa pun itu berjalan cukup cepat.
00:02:54
Jadi di sini kita akan tertarik pada semua itu
00:02:56
bahwa itu tersedia dalam data publik.
00:02:59
Jadi di sini Anda memiliki database di sini,
00:03:01
Hal ini dilambangkan di sini oleh
00:03:03
oleh silinder kecil ini.
00:03:04
Kita akan deploy beberapa, ya.
00:03:06
Jadi, ini air,
00:03:08
Berpotensi
00:03:08
Itu bisa mendayung sedikit.
00:03:13
Setelah memuat semua tabel,
00:03:15
Kita lihat di sini bah semua orang kepada siapa kita
00:03:17
berpotensi memiliki akses,
00:03:19
Jadi kita akan mengambil,
00:03:21
Jadi ada banyak hal
00:03:22
yang di mana tidak ada data.
00:03:23
Jadi saya akan pergi ke mana saya
00:03:25
tahu ada informasinya
00:03:26
bahwa saya dapat mengujinya sebelumnya,
00:03:27
Jadi kita akan pergi ke sini di data
00:03:29
yang menyangkut bisbol dan kami akan
00:03:32
Pergi untuk memilih tabel pertama.
00:03:35
Yang mengandung tiba-tiba?
00:03:37
Data kami, jadi saya tidak punya
00:03:39
terlalu mencari apa itu,
00:03:42
Yang baru saya ketahui adalah bahwa
00:03:43
Jadi ada data di dalamnya.
00:03:46
Dan inilah dia,
00:03:47
Dia memberi saya contoh dari apa yang kami miliki,
00:03:49
apa yang akan kita pulihkan,
00:03:51
Kami tidak akan bertanya pada diri sendiri terlalu banyak pertanyaan,
00:03:52
Kami akan mengatakan bahwa kami setuju,
00:03:53
ya?
00:03:54
Wah.
00:03:57
Jadi di sana, dia akan bertanya padaku
00:03:59
pertanyaan yang cukup penting,
00:04:00
siapa yang akan bertanya apakah saya mau
00:04:02
impor data atau jika saya
00:04:04
Ingin menggunakan sistem langsung?
00:04:06
Quéry maka penting bagi Anda
00:04:09
mungkin memahami perbedaan ini,
00:04:11
Jadi kita akan melihat diagram kecil bersama.
00:04:15
Jadi kita menemukan diri kita di sini dengan diagram,
00:04:17
Jadi pada dasarnya jika Anda mengklik di sini pada
00:04:19
Impor, apa yang akan terjadi?
00:04:20
Itu karena kita akan bertanya pada Becky begitu
00:04:24
Kembalikan Semua Informasi
00:04:26
dan kami akan meminta Power Quéry dan
00:04:28
jadi terserah file Anda untuk saya simpan
00:04:31
kumpulan data yang telah
00:04:34
dikirim kembali dan oleh karena itu berpotensi bahwa,
00:04:36
itu dapat menghasilkan file
00:04:39
relatif berat. Saya.
00:04:47
Jadi ya, permisi jadi kita akan
00:04:50
impor ulang semua file dan
00:04:53
besar jika misalnya kita akan bertanya
00:04:56
menerapkan yang dikelompokkan berdasarkan Sumur
00:04:59
Dia sendiri akan menghitung ini
00:05:01
Ini manipulasi ini dan karenanya
00:05:03
Berpotensi bisa sangat
00:05:05
Panjang kasus ini dalam contoh bahwa kita
00:05:07
A kita dapat memiliki lusinan atau
00:05:10
ratusan atau bahkan 1000000 baris
00:05:11
Jadi inilah komputer Anda yang
00:05:13
harus bisa menghitung ini di
00:05:14
dari semua data mentah.
00:05:16
Bahwa dia pulih.
00:05:16
Jadi, ketika kita berada dalam kasus yang sangat,
00:05:19
volume data yang sangat besar,
00:05:20
Ini belum tentu yang paling relevan
00:05:22
Pilih sistem impor.
00:05:24
Jadi ya sangat berat kalau mejanya
00:05:27
besar tidak mungkin dalam beberapa,
00:05:29
tidak sepenuhnya dari Anda
00:05:30
akan baris, baris,
00:05:31
baris dan tidak pernah berhasil menghitung.
00:05:33
Jadi dalam kasus di mana kita menggunakan langsung
00:05:35
Jadi selalu hal yang sama,
00:05:37
Artinya toko roti pergi
00:05:39
mengembalikan data tetapi dalam
00:05:40
Kasus di mana manipulasi diterapkan
00:05:42
Misalnya bisa dibuat
00:05:44
pengelompokan tempat untuk melakukan perhitungan.
00:05:46
Dengan mengalikan pada satu,
00:05:48
pada kolom tertentu, dan lain-lain.
00:05:50
Nah di sini sebenarnya,
00:05:51
Permintaan akan dikirim sebagai gantinya
00:05:53
langsung ke orang yang menghosting data.
00:05:56
Dan begitulah buckcherry itu
00:05:57
akan melakukan perhitungan.
00:05:58
Dan itu,
00:05:59
itu sangat menarik karena Bouygues,
00:06:00
Cory memiliki lebih banyak kekuatan
00:06:02
Perhitungan sebagai komputer Anda
00:06:03
Karena itu dibuat untuk.
00:06:04
Faktanya, itu dibuat untuk,
00:06:05
itu dibuat untuk Big Data.
00:06:06
Seperti namanya,
00:06:08
dan di sana itu jauh lebih banyak,
00:06:09
Ini jauh lebih menarik karena
00:06:11
Dialah yang akan mengurus perhitungan
00:06:13
dan mengembalikan informasi ke posting Anda,
00:06:15
Jadi itu sangat menarik.
00:06:18
Saya
00:06:18
Saya sudah sering mengatakannya,
00:06:20
Tapi itu akan meringankan Anda.
00:06:24
Ini akan meringankan potensi ini
00:06:26
yang akan Anda ambil
00:06:28
di Power BI sejak Anda
00:06:30
batasi jumlah baris dan
00:06:32
maka semua yang dibebankan dengan
00:06:34
perhitungan dan sumur itu dilakukan oleh Big Quéry,
00:06:36
Jadi, Anda akan memiliki
00:06:38
file yang jauh lebih kecil dan
00:06:40
dengan perhitungan waktu yang lebih baik.
00:06:42
Jadi bagaimanapun juga tergantung pada layanan yang
00:06:44
Anda menyesal tetapi sebagai bagian dari
00:06:46
Bouygues Quéry atau WS atau biru,
00:06:48
Anda akan memiliki waktu respons
00:06:50
jauh lebih baik,
00:06:50
Jadi di sini rekomendasi mereka yang saya miliki
00:06:52
Bagi Anda lebih baik menggunakan langsung
00:06:55
mail saat ditawarkan.
00:06:57
Ada beberapa di negara konektor
00:07:00
yang menawarkan opsi Direktori,
00:07:03
Karena melibatkan banyak
00:07:04
hal-hal untuk bisa saya tetapi di
00:07:06
Semua kasus ada beberapa yang
00:07:09
tersedia khususnya di Azure,
00:07:10
ya, tentu saja.
00:07:12
Beberapa layanan lainnya
00:07:14
dan di mana Bitcoin adalah bagiannya.
00:07:17
Jadi kita akan kembali ke
00:07:18
meja dan jadi kita pergi lebih tepatnya dia
00:07:20
Mintalah untuk melakukannya secara langsung.
00:07:22
Quéry di sini.
00:07:26
Dan inilah kami yang terkenal
00:07:28
tabel yang telah dipulihkan,
00:07:29
Jadi yang sebenarnya sangat
00:07:32
besar dan yang terhubung langsung
00:07:33
jadi ke database.
00:07:35
Jadi selamat untuk Anda.
00:07:36
Anda membawa meja
00:07:38
dari database dan
00:07:39
Kami bisa pergi ke sini
00:07:41
Membuat kueri baru untuk
00:07:42
Pergi membawa tabel baru
00:07:44
yang tersedia di Big quéry.
00:07:45
Jadi Untuk informasi pada dasarnya di akhir
00:07:47
Dari masa percobaan Anda akan
00:07:49
kehilangan beberapa fungsi,
00:07:51
Tetapi menggunakan ini
00:07:52
yang mereka sebut Sandbox,
00:07:54
jadi semua tabel itu
00:07:56
tersedia sedikit swalayan.
00:07:58
Itu, Anda akan menyimpannya,
00:07:59
jadi mungkin saya memakainya.
00:08:00
selain untuk jika Anda membutuhkan
00:08:02
Harus berlatih query
00:08:03
dari database.
00:08:04
Sumur
00:08:05
Anda memiliki opsi untuk melakukannya di sini.

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résultat(s)
00:00:00
Então, agora vamos ver um
00:00:02
Como conectar-se a um
00:00:04
Banco de dados com conectores
00:00:07
proposto por Power Quéry
00:00:08
basicamente uma base de dados,
00:00:10
É um sistema que permite armazenar
00:00:12
dados sob diversas formas,
00:00:13
hein, pode ser tabelas SQL,
00:00:15
pode ser Jason, pode ser
00:00:18
muito mais dados brutos.
00:00:19
Enfim,
00:00:20
Precisamos armazenar tudo isso
00:00:22
informação e, por conseguinte, precisamos de
00:00:24
sistemas de armazenamento e assim por diante
00:00:26
Vamos analisar uma das soluções
00:00:27
o que nos permite testá-lo gratuitamente,
00:00:29
Quem é a solução?
00:00:30
Plataforma de nuvem do Google,
00:00:31
e, em particular, a sua ferramenta Big Quéry, que
00:00:34
na verdade, permite que você se conecte a
00:00:36
uma base de dados e enviar
00:00:38
Consultas SQL dentro dele.
00:00:40
Então, como eu estava lhe dizendo,
00:00:42
Como resultado, você tem a possibilidade de
00:00:44
Você cria uma avaliação gratuita, hein?
00:00:47
Então, a partir desta ferramenta de bateria
00:00:48
Convido-vos a fazê-lo,
00:00:50
em seguida, você precisará de uma Conta do Google
00:00:52
Eh, por causa disso,
00:00:55
Então eu vou deixar você criar um.
00:00:57
Uma conta gratuita e você encontrará tudo
00:00:59
imediatamente depois de iniciar sessão.
00:01:04
Depois de iniciar sessão,
00:01:06
Portanto, não vou necessariamente dizer-lhe
00:01:07
Explique como tudo funciona.
00:01:08
Você só tem que se lembrar disso
00:01:10
Então vamos conseguir executar
00:01:12
consultas potencialmente SQL
00:01:13
e aqui onde ativar conectores,
00:01:16
Usar contas diferentes
00:01:19
projetos diferentes, diferentes.
00:01:22
Especialmente.
00:01:22
Aqui está um exemplo de como ir para
00:01:25
Vá consultar diretamente aqui.
00:01:31
De qualquer forma, não é muito importante
00:01:32
Depois de criarmos esta conta,
00:01:34
Assim, poderemos nos conectar
00:01:36
às bases de dados DE,
00:01:38
testes que são disponibilizados
00:01:40
pelo Google Cloud Platform.
00:01:42
Então, para isso, vamos voltar
00:01:44
como de costume em Power Quéry,
00:01:46
vamos definir uma nova fonte de dados,
00:01:49
Então aí vamos nós vamos para os pontos positivos.
00:01:56
Vamos procurar Big Quéry.
00:02:00
Google Big Query está aqui,
00:02:02
Vamos clicar em Conectar.
00:02:05
Então, lá vamos fazer login na sua conta.
00:02:11
Então, agora, nós vamos aqui em vez disso,
00:02:13
portanto, a conta comercial,
00:02:14
Perguntar-nos-ão se concordamos
00:02:17
para iniciar sessão. Nós aceitamos.
00:02:25
E aí ele me diz:
00:02:26
você se conectou bem,
00:02:28
Então, vamos conseguir fechar essa aba lá
00:02:30
browser, então é isso que nós
00:02:32
vai fazê-lo e agora diz-me
00:02:33
que estou bem conectado e, portanto,
00:02:35
Também vamos clicar em se
00:02:37
Então, conecte-se a partir daí, vai
00:02:39
Vá buscar todas as bases
00:02:40
dados aos quais tenho acesso.
00:02:42
Por isso, aviso que pode
00:02:43
Leve algum tempo.
00:02:44
O que eram eram contas
00:02:46
e as mesas são bastante
00:02:48
Por isso, pode ser um pouco difícil
00:02:51
ou o que quer que fosse, foi muito rápido.
00:02:54
E então aqui vamos olhar para tudo
00:02:56
que disponibiliza em dados públicos.
00:02:59
Então aqui você tem bancos de dados aqui,
00:03:01
É simbolizado aqui pelo
00:03:03
por estes pequenos cilindros.
00:03:04
Vamos implantar algumas, hein.
00:03:06
Então, é água,
00:03:08
potencialmente
00:03:08
Pode ser um pouco arrastado.
00:03:13
Depois de ter carregado todas as tabelas,
00:03:15
Vemos aqui todas as pessoas que estamos olhando.
00:03:17
possam potencialmente ter acesso,
00:03:19
Então nós vamos e tomamos,
00:03:21
Portanto, há muitas coisas
00:03:22
onde não há dados.
00:03:23
Então eu vou para onde eu vou
00:03:25
saiba que há informações
00:03:26
que eu já pude testá-lo antes,
00:03:27
Então, vamos analisar aqui os dados
00:03:29
Isso tem a ver com beisebol e nós vamos
00:03:32
Vá e selecione a primeira tabela.
00:03:35
Quem está segurando?
00:03:37
Nossos dados, então eu não tenho
00:03:39
Muito pesquisou o que era,
00:03:42
O que eu sei é que
00:03:43
Portanto, há dados dentro.
00:03:46
E aí está,
00:03:47
Ele me deu uma amostra do que estávamos fazendo.
00:03:49
do que vamos receber de volta,
00:03:51
Não vamos nos fazer muitas perguntas,
00:03:52
Vamos dizer que concordamos,
00:03:53
hein?
00:03:54
Gee-up.
00:03:57
Então agora ele vai me fazer uma pergunta.
00:03:59
Uma questão bastante importante,
00:04:00
quem vai me perguntar se eu gostaria de
00:04:02
importar os dados ou se eu
00:04:04
Gostaria de usar o sistema direto?
00:04:06
Por isso, é importante que você
00:04:09
ser capaz de compreender a distinção,
00:04:11
Então, vamos olhar para um pequeno diagrama juntos.
00:04:15
Então aqui terminamos com o diagrama,
00:04:17
Então, basicamente, se você clicar aqui em
00:04:19
importar, o que vai acontecer?
00:04:20
É isso que vamos perguntar a Becky
00:04:24
Reenviar todas as informações
00:04:26
e vamos perguntar ao Power Quéry e
00:04:28
então cabe ao seu arquivo para eu armazenar
00:04:31
o conjunto de dados que foi
00:04:34
e, portanto, potencialmente isso,
00:04:36
ele pode gerar arquivos
00:04:39
relativamente pesado. Eu.
00:04:47
E então sim, desculpe-me, então vamos
00:04:50
reimportar todos os ficheiros e
00:04:53
Gordura se, por exemplo, vamos perguntar
00:04:56
aplicar um agrupado por Poço
00:04:59
Ele próprio calculará esse montante.
00:05:01
Esta manipulação e, portanto,
00:05:03
Potencialmente pode ser muito
00:05:05
Neste caso, no exemplo que já demos, temos
00:05:07
A você pode ter dezenas ou dezenas
00:05:10
centenas ou mesmo 1000000 linhas
00:05:11
E por isso é o seu computador que é
00:05:13
deve ser capaz de calcular que em
00:05:14
de todos os dados brutos.
00:05:16
Que ele recuperou.
00:05:16
Então, quando você está no caso de muito,
00:05:19
volume muito grande de dados,
00:05:20
não é necessariamente o mais relevante
00:05:22
Selecione o sistema de importação.
00:05:24
Então isso é sim muito pesado se a mesa
00:05:27
é grande é impossível em alguns,
00:05:29
não completamente do que de facto o seu
00:05:30
Ir linha, linha,
00:05:31
remando e nunca conseguindo calcular.
00:05:33
Assim, no caso em que usamos direto
00:05:35
Então é sempre a mesma coisa,
00:05:37
ou seja, a padaria irá:
00:05:39
retornar os dados, mas no
00:05:40
Casos em que são aplicadas manipulações
00:05:42
Por exemplo, pode ser para fazer um
00:05:44
agrupamento onde você pode fazer cálculos.
00:05:46
Multiplicando-se por um,
00:05:48
numa determinada coluna, et cetera.
00:05:50
Bem, aqui, na verdade,
00:05:51
Em vez disso, o pedido será enviado
00:05:53
diretamente à pessoa que hospeda os dados.
00:05:56
E por isso é buckcherry que
00:05:57
fará o cálculo.
00:05:58
E que,
00:05:59
é super interessante porque Bouygues,
00:06:00
Cory tem muito mais poder
00:06:02
do que o seu computador
00:06:03
porque é feito para.
00:06:04
Na verdade, é feito para du,
00:06:05
é feito para Big Data.
00:06:06
Como o nome sugere,
00:06:08
E há muito mais,
00:06:09
É muito mais interessante porque
00:06:11
É ele quem cuidará dos cálculos
00:06:13
e enviar as informações de volta para você em seu posto,
00:06:15
Então isso é super interessante.
00:06:18
Eu
00:06:18
Já falei muito,
00:06:20
Mas vai aliviar o seu.
00:06:24
Vai aliviar o potencial para isso
00:06:26
que você vai levar consigo
00:06:28
no Power BI desde que você
00:06:30
ir para limitar o número de linhas e
00:06:32
depois, tudo o que é responsável
00:06:34
bem, é feito por Big Quéry,
00:06:36
Então você vai basicamente ter um
00:06:38
tamanho de arquivo muito menor e
00:06:40
com tempos de computação melhores.
00:06:42
Então, afinal, tudo depende do serviço que você
00:06:44
você se arrepende, mas como parte do
00:06:46
Bouygues Quéry ou WS ou azur,
00:06:48
Você terá tempos de resposta
00:06:50
Muito melhor
00:06:50
Então aqui está a recomendação deles que eu tenho
00:06:52
Para você, é mais provável usar direto
00:06:55
mail quando lhe é oferecido.
00:06:57
Existem poucos conectores como eles estão
00:07:00
que oferecem a opção Repertório,
00:07:03
porque envolve um monte de
00:07:04
coisas para poder eu mas em
00:07:06
De qualquer forma, há alguns que
00:07:09
estão disponíveis, nomeadamente, na Azur,
00:07:10
Huh, claro.
00:07:12
Alguns outros serviços
00:07:14
e do qual o Bitcoin faz parte.
00:07:17
Então vamos voltar ao nosso
00:07:18
tabela e por isso vamos preferir
00:07:20
pedido para fazê-lo ao vivo.
00:07:22
Consulte aqui.
00:07:26
E por isso aqui está o nosso famoso
00:07:28
a pintura recuperada,
00:07:29
Então, o que é realmente extremamente
00:07:32
grande e está diretamente ligado
00:07:33
a uma base de dados.
00:07:35
Então, parabéns a você.
00:07:36
Você trouxe uma mesa
00:07:38
a partir de uma base de dados, e
00:07:39
Nós poderíamos totalmente ir aqui
00:07:41
Criar uma nova consulta para
00:07:42
Traga uma nova mesa
00:07:44
que está disponível no Big Query.
00:07:45
Então, para informação basicamente no final
00:07:47
do período experimental irá
00:07:49
perder algumas características,
00:07:51
Mas usando isso
00:07:52
que eles chamam de Sandbox,
00:07:54
então todas as tabelas que
00:07:56
estão disponíveis em uma base de autosserviço.
00:07:58
Você vai manter isso
00:07:59
Então, talvez eu esteja colocando
00:08:00
reserve para se precisar
00:08:02
tem que praticar consultas
00:08:03
bases de dados.
00:08:04
Bem
00:08:05
Você tem a opção de fazê-lo aqui.

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