Excel - Les graphiques de tendances disponibles Tutoriels

Découvrez comment créer et personnaliser des graphiques de tendances dans Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les courbes et les aires pour analyser l'évolution d'une tendance dans les données.
Obtenez des conseils pratiques pour afficher clairement les données chronologiques et les proportions pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de tendances professionnels et mieux comprendre vos données.

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on va voir toutes les visualisations
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qui ont trait à l'analyse d'une évolution,
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d'une tendance dans les données et pour ça,
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on va avoir deux grandes catégories
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qui vont être les courbes et les aires.
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Donc les courbes, est ce que j'ai
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vraiment besoin de vous les présenter ?
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Je pense que c'est le
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graphique par excellence,
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tout simplement le plus connu,
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celui qu'on a vu en mathématique,
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celui qu'on voit sur l'évolution des
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chiffres socio-démographiques à la télé,
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et cetera, et cetera.
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Quand même, pour rappel, donc,
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on va avoir par rapport alors
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souvent à des dates ou en tout cas
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un temps des valeurs associées,
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donc ça va nous faire une multitude
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de points et ces points on va les
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relier par un trait qui va, du
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coup, nous créer tout simplement
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une courbe. Très utilisé,
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comme je vous disais effectivement
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sur des données chronologiques.
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Attention cependant,
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on pourrait potentiellement afficher
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plusieurs courbes au sein du même graphique.
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Éviter de les multiplier sinon
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vous allez perdre en clarté de
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lecture et on pourrait aboutir à ce
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qu'on appelle un effet spaghetti,
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c'est à dire des traits un petit peu partout
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qui deviennent totalement illisibles.
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D'un autre côté,
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nous avons les aires qui vont reprendre un
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petit peu la même logique que les courbes,
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c'est à dire avoir un point par période
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temporelle qu'on va relier via un trait,
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à la différence près que là on va
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aussi pouvoir avoir des notions
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de proportions.
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Là, vous voyez par exemple,
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je vais avoir une vue globale
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de la tendance. Donc ça,
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c'est le trait le plus haut et si
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je veux regarder un peu plus dans
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le détail qui a eu le plus de poids
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sur l'évolution,
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qu'elle soit positive ou négative,
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eh bien je pourrais regarder ici
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les proportions. Imaginons que ça
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soit un chiffre d'affaires par produit,
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donc là produit A, B, C, D et là je
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peux voir tout de suite que
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potentiellement c'est le produit,
00:01:54
le produit jaune là qui a plus
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que les autres peut-être participer à
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l'évolution positive du chiffre d'affaires.
00:02:01
Donc là il faut bien avoir en tête
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que du coup,
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cette zone qui est... Elle a
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une certaine hauteur du coup sur
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l'axe des ordonnées
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et c'est justement cette hauteur qui va
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lui signifier le poids qu'elle a
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à l'instant T vis-à-vis des autres
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catégories qui se situent juste
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en-dessous. Donc c'est idéal pour
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effectivement afficher tout ce qui va
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être évolution du chiffre d'affaires,
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le trafic mensuel sur un site web ou
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encore des courbes épidémiologiques.
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On en a vu énormément sur l'année 2020
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et d'ailleurs c'est ce sur quoi on va
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travailler dans le fichier Excel
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associé à cette partie.

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résultat(s)
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Мы увидим все визуализации
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которые относятся к анализу развития,
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тенденция в данных, и для этого,
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У нас будет две основные категории
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которые будут кривыми и площадями.
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Итак, кривые, у меня есть
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Вам действительно нужно с ними познакомиться?
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Я думаю, что это
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График по преимуществу,
00:00:21
просто самый известный,
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тот, который мы видели в математике,
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Тот, который мы видим в эволюции
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социально-демографические показатели на ТВ,
00:00:28
и так далее, и так далее.
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Тем не менее, в качестве напоминания, поэтому,
00:00:33
Мы собираемся сравнить с тем, что было
00:00:35
часто на свиданиях или, по крайней мере,
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время связанных ценностей,
00:00:40
Так что это сделает нас множеством
00:00:42
пунктов и эти пункты мы будем
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Соединен линией, идущей от
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Переворот, просто создайте нас
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кривая. Широко используется,
00:00:51
как я на самом деле говорил вам
00:00:53
на исторических данных.
00:00:54
Однако будьте осторожны,
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Потенциально можно было бы отобразить
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несколько линий на одном графике.
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В противном случае избегайте их умножения
00:01:01
Вы потеряете ясность
00:01:03
чтение, и мы могли бы прийти к этому
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называется эффектом спагетти,
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т.е. везде понемногу
00:01:10
которые становятся совершенно неразборчивыми.
00:01:11
С другой стороны
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У нас есть области, которые возобновят
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немного та же логика, что и кривые,
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т.е. иметь одно очко за период
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временные, которые мы соединим линией,
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с той разницей, что туда мы идем
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также уметь иметь понятия
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пропорций.
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Там, вы видите, например,
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У меня будет глобальный взгляд
00:01:32
тренда. Таким образом, чтобы
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Это самая высокая линия и если
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Я хочу заглянуть немного больше в
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Деталь, имевшая наибольший вес
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об эволюции,
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будь то положительный или отрицательный,
00:01:43
ну, я мог бы посмотреть здесь
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Пропорции. Давайте представим, что это
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либо оборот на продукт, либо
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так что там порождаются A, B, C, D и там I
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Сразу видно, что
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потенциально это продукт,
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Желтый продукт есть, у которого больше
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в которых могут участвовать другие
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положительная эволюция товарооборота.
00:02:01
Так что здесь вы должны иметь в виду
00:02:03
Что вдруг,
00:02:04
Этот район, который... У нее есть
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определенная высота удара по
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Ось Y
00:02:09
И именно эта высота идет
00:02:12
Расскажите ей, какой у нее вес
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на данный момент T по отношению к остальным
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Категории, которые просто
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ниже. Так что он идеально подходит для:
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Эффективно отображайте все, что идет
00:02:21
быть эволюцией товарооборота,
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ежемесячный трафик на веб-сайте или
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больше эпидемиологических кривых.
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Мы видели их много в 2020 году
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И, кроме того, это то, что мы собираемся сделать
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работа в файле Excel
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связан с этой частью.

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résultat(s)
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We will see all the visualizations
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which relate to the analysis of a development,
00:00:05
a trend in data and for that,
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We're going to have two main categories
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which will be the curves and the areas.
00:00:13
So the curves, do I have
00:00:15
Do you really need to introduce them to you?
00:00:17
I think it's the
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chart par excellence,
00:00:21
simply the best known,
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the one we have seen in mathematics,
00:00:25
The one we see on the evolution of
00:00:27
socio-demographic figures on TV,
00:00:28
et cetera, et cetera.
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Still, as a reminder, therefore,
00:00:33
We're going to have compared to then
00:00:35
often on dates or at least
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a time of associated values,
00:00:40
So it's going to make us a multitude
00:00:42
of points and these points we will
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Connected by a line that goes, from the
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Coup, simply create us
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a curve. Widely used,
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as I was actually telling you
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on historical data.
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Be careful though,
00:00:55
one could potentially display
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multiple lines within the same chart.
00:00:59
Avoid multiplying them otherwise
00:01:01
You will lose clarity of
00:01:03
reading and we could arrive at this
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called a spaghetti effect,
00:01:07
i.e. features a little bit everywhere
00:01:10
which become totally illegible.
00:01:11
On the other hand
00:01:12
We have the areas that will resume a
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little bit the same logic as curves,
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i.e. having one point per period
00:01:20
temporal that we will connect via a line,
00:01:22
with the difference that there we go
00:01:25
also be able to have notions
00:01:26
of proportions.
00:01:28
There, you see for example,
00:01:30
I will have a global view
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of the trend. So that,
00:01:34
This is the highest line and if
00:01:36
I want to look a little more in
00:01:38
The detail that had the most weight
00:01:41
on evolution,
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whether positive or negative,
00:01:43
well I could look here
00:01:45
proportions. Let's imagine that this
00:01:47
either a turnover per product, or
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so there produces A, B, C, D and there I
00:01:51
can see right away that
00:01:53
potentially it is the product,
00:01:54
The yellow product there that has more
00:01:56
that others may participate in
00:01:58
the positive evolution of turnover.
00:02:01
So here you have to keep in mind
00:02:03
that suddenly,
00:02:04
This area which is... She has
00:02:06
a certain height of the blow on
00:02:08
the y-axis
00:02:09
And it is precisely this height that goes
00:02:12
tell her the weight she has
00:02:14
at the moment T vis-à-vis the others
00:02:16
Categories that are just
00:02:18
below. So it's ideal for
00:02:19
Effectively display everything that goes
00:02:21
be evolution of turnover,
00:02:22
monthly traffic on a website or
00:02:24
more epidemiological curves.
00:02:26
We have seen a lot of them in 2020
00:02:28
And besides, that's what we're going to
00:02:31
work in Excel file
00:02:34
associated with this part.

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résultat(s)
00:00:01
Veremos todas las visualizaciones
00:00:03
que se refieran al análisis de una evolución,
00:00:05
una tendencia en los datos y para eso,
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Vamos a tener dos categorías principales
00:00:10
que serán las curvas y las zonas.
00:00:13
Así que las curvas, ¿tengo
00:00:15
¿Realmente necesitas presentártelos?
00:00:17
Creo que es el
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gráfico por excelencia,
00:00:21
simplemente el más conocido,
00:00:23
el que hemos visto en matemáticas,
00:00:25
El que vemos en la evolución de
00:00:27
cifras sociodemográficas en la televisión,
00:00:28
etcétera, etcétera.
00:00:31
Aún así, como recordatorio, por lo tanto,
00:00:33
Vamos a tener en comparación con entonces
00:00:35
a menudo en fechas o al menos
00:00:38
un tiempo de valores asociados,
00:00:40
Así que nos va a hacer una multitud
00:00:42
de puntos y estos puntos vamos a
00:00:44
Conectado por una línea que va, desde el
00:00:47
Golpe, simplemente créanos
00:00:49
una curva. Ampliamente utilizado,
00:00:51
como en realidad te estaba diciendo
00:00:53
sobre datos históricos.
00:00:54
Sin embargo, ten cuidado,
00:00:55
uno podría potencialmente mostrar
00:00:57
Varias líneas dentro del mismo gráfico.
00:00:59
Evita multiplicarlos de otra manera
00:01:01
Perderá claridad de
00:01:03
leyendo y podríamos llegar a esto
00:01:05
llamado efecto espagueti,
00:01:07
es decir, características un poco en todas partes
00:01:10
que se vuelven totalmente ilegibles.
00:01:11
Por otro lado
00:01:12
Tenemos las áreas que reanudarán un
00:01:15
un poco la misma lógica que las curvas,
00:01:17
es decir, tener un punto por período
00:01:20
temporal que conectaremos a través de una línea,
00:01:22
con la diferencia de que ahí vamos
00:01:25
también ser capaz de tener nociones
00:01:26
de proporciones.
00:01:28
Allí, ves por ejemplo,
00:01:30
Tendré una visión global
00:01:32
de la tendencia. Para
00:01:34
Esta es la línea más alta y si
00:01:36
Quiero mirar un poco más en
00:01:38
El detalle que tenía más peso
00:01:41
sobre la evolución,
00:01:42
ya sea positivo o negativo,
00:01:43
bueno me podria mirar aqui
00:01:45
Proporciones. Imaginemos que esto
00:01:47
bien un volumen de negocios por producto, o
00:01:49
así que allí produce A, B, C, D y allí yo
00:01:51
puede ver de inmediato que
00:01:53
potencialmente es el producto,
00:01:54
El producto amarillo que hay que más
00:01:56
en el que otros pueden participar
00:01:58
la evolución positiva de la facturación.
00:02:01
Así que aquí tienes que tener en cuenta
00:02:03
que de repente,
00:02:04
Esta zona que... Ella tiene
00:02:06
una cierta altura del golpe en
00:02:08
El eje Y
00:02:09
Y es precisamente esta altura la que va
00:02:12
Dígale el peso que tiene
00:02:14
por el momento T frente a los demás
00:02:16
Categorías que son solo
00:02:18
abajo. Por lo tanto, es ideal para
00:02:19
Muestre eficazmente todo lo que va
00:02:21
ser evolución del volumen de negocios,
00:02:22
tráfico mensual en un sitio web o
00:02:24
más curvas epidemiológicas.
00:02:26
Hemos visto muchos de ellos en 2020
00:02:28
Y además, eso es lo que vamos a hacer
00:02:31
trabajar en un archivo de Excel
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asociado a esta parte.

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résultat(s)
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Wir werden alle Visualisierungen sehen
00:00:03
die sich auf die Analyse einer Entwicklung beziehen,
00:00:05
einen Trend in den Daten und dafür
00:00:08
Wir werden zwei Hauptkategorien haben
00:00:10
das sind die Kurven und die Flächen.
00:00:13
Also die Kurven, habe ich
00:00:15
Müssen Sie sie Ihnen wirklich vorstellen?
00:00:17
Ich denke, es ist die
00:00:19
Chart par excellence,
00:00:21
einfach das bekannteste,
00:00:23
diejenige, die wir in der Mathematik gesehen haben,
00:00:25
Diejenige, die wir in der Entwicklung von
00:00:27
soziodemographische Zahlen im Fernsehen,
00:00:28
et cetera, et cetera.
00:00:31
Zur Erinnerung:
00:00:33
Wir werden im Vergleich zu damals
00:00:35
oft auf Verabredungen oder zumindest
00:00:38
eine Zeit der zugehörigen Werte,
00:00:40
Es wird uns also zu einer Vielzahl machen
00:00:42
von Punkten und diese Punkte werden wir
00:00:44
Verbunden durch eine Linie, die von der
00:00:47
Putsch, erschaffe uns einfach
00:00:49
eine Kurve. Weit verbreitet,
00:00:51
wie ich dir eigentlich gesagt habe
00:00:53
auf historischen Daten.
00:00:54
Sei aber vorsichtig,
00:00:55
Man könnte potenziell
00:00:57
mehrere Linien innerhalb desselben Diagramms.
00:00:59
Vermeiden Sie es, sie sonst zu multiplizieren
00:01:01
Sie verlieren die Klarheit über
00:01:03
Lektüre und wir könnten zu diesem
00:01:05
Spaghetti-Effekt,
00:01:07
d.h. Funktionen überall ein bisschen
00:01:10
die völlig unleserlich werden.
00:01:11
Auf der anderen Seite
00:01:12
Wir haben die Bereiche, in denen eine
00:01:15
ein bisschen die gleiche Logik wie Kurven,
00:01:17
d.h. einen Punkt pro Periode
00:01:20
temporal, die wir über eine Linie verbinden werden,
00:01:22
mit dem Unterschied, dass wir da sind
00:01:25
auch in der Lage sein, Vorstellungen zu haben
00:01:26
der Proportionen.
00:01:28
Dort sehen Sie zum Beispiel,
00:01:30
Ich werde eine globale Sicht haben
00:01:32
des Trends. Sodass
00:01:34
Dies ist die höchste Linie und wenn
00:01:36
Ich möchte ein wenig mehr hineinschauen
00:01:38
Das Detail, das das meiste Gewicht hatte
00:01:41
über die Evolution,
00:01:42
ob positiv oder negativ,
00:01:43
nun, ich könnte hier nachschauen
00:01:45
Proportionen. Stellen wir uns vor, dass dies
00:01:47
entweder einen Umsatz pro Produkt oder
00:01:49
so entsteht A, B, C, D und dort I
00:01:51
Ich kann sofort sehen, dass
00:01:53
Potenziell ist es das Produkt,
00:01:54
Das gelbe Produkt dort, das mehr hat
00:01:56
an denen andere teilnehmen können
00:01:58
die positive Entwicklung des Umsatzes.
00:02:01
Hier gilt es also zu beachten
00:02:03
dass plötzlich,
00:02:04
Dieses Gebiet, das... Sie hat
00:02:06
eine bestimmte Höhe des Schlages auf
00:02:08
Die Y-Achse
00:02:09
Und genau diese Höhe geht
00:02:12
Sag ihr, wie schwer sie ist
00:02:14
im Moment T gegenüber den anderen
00:02:16
Kategorien, die nur
00:02:18
unter. Es ist also ideal für
00:02:19
Zeigen Sie effektiv alles an, was geht
00:02:21
Evolution des Umsatzes,
00:02:22
monatlicher Traffic auf einer Website oder
00:02:24
mehr epidemiologische Kurven.
00:02:26
Wir haben im Jahr 2020 viele davon gesehen
00:02:28
Und außerdem werden wir das tun
00:02:31
Arbeiten in Excel-Datei
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die mit diesem Teil verknüpft sind.

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Veremos todas as visualizações
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que se relacionem com a análise de um desenvolvimento,
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uma tendência nos dados e, para isso,
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Vamos ter duas categorias principais
00:00:10
que serão as curvas e as áreas.
00:00:13
Então as curvas, eu tenho
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Você realmente precisa apresentá-los a você?
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Acho que é o
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gráfico por excelência,
00:00:21
simplesmente o mais conhecido,
00:00:23
a que vimos em matemática,
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O que vemos na evolução de
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números sociodemográficos na TV,
00:00:28
et cetera, et cetera.
00:00:31
Ainda assim, como um lembrete, portanto,
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Vamos ter comparado a então
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muitas vezes em datas ou pelo menos
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um tempo de valores associados,
00:00:40
Então isso vai nos tornar uma multidão
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de pontos e esses pontos nós vamos
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Conectado por uma linha que vai, a partir do
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Golpe, simplesmente nos crie
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uma curva. Amplamente utilizado,
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como eu estava realmente lhe dizendo
00:00:53
em dados históricos.
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Mas cuidado,
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um poderia potencialmente exibir
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várias linhas dentro do mesmo gráfico.
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Evite multiplicá-los caso contrário
00:01:01
Você perderá a clareza de
00:01:03
lendo e poderíamos chegar a isso
00:01:05
chamado efeito espaguete,
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ou seja, apresenta um pouco em todos os lugares
00:01:10
que se tornam totalmente ilegíveis.
00:01:11
Por outro lado
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Temos as áreas que vão retomar um
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pouco a mesma lógica das curvas,
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ou seja, ter um ponto por período
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temporal que nos conectaremos através de uma linha,
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com a diferença de que lá vamos nós
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também ser capaz de ter noções
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de proporções.
00:01:28
Lá, você vê, por exemplo,
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Terei uma visão global
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da tendência. De forma que
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Esta é a linha mais alta e se
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Quero olhar um pouco mais para dentro
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O detalhe que teve mais peso
00:01:41
sobre a evolução,
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positivas ou negativas,
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bem eu poderia olhar aqui
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Proporções. Vamos imaginar que isso
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um volume de negócios por produto, ou
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então lá produz A, B, C, D e lá eu
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pode ver imediatamente que
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potencialmente é o produto,
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O produto amarelo lá que tem mais
00:01:56
que outros possam participar
00:01:58
a evolução positiva do volume de negócios.
00:02:01
Então aqui você tem que ter em mente
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que de repente,
00:02:04
Esta área que é... Ela tem
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uma certa altura do golpe em
00:02:08
o eixo y
00:02:09
E é justamente essa altura que vai
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diga-lhe o peso que ela tem
00:02:14
no momento T vis-à-vis os outros
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Categorias que são apenas
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abaixo. Por isso, é ideal para
00:02:19
Exibir efetivamente tudo o que vai
00:02:21
ser evolução do volume de negócios,
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tráfego mensal em um site ou
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mais curvas epidemiológicas.
00:02:26
Vimos muitos deles em 2020
00:02:28
E, além disso, é isso que vamos fazer
00:02:31
trabalhar no arquivo do Excel
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associado a esta parte.

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00:00:01
We zullen alle visualisaties zien
00:00:03
die betrekking hebben op de analyse van een ontwikkeling,
00:00:05
een trend in data en daarvoor,
00:00:08
We krijgen twee hoofdcategorieën
00:00:10
dat zullen de bochten en de gebieden zijn.
00:00:13
Dus de rondingen, heb ik
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Moet je ze echt aan je voorstellen?
00:00:17
Ik denk dat het de
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Grafiek bij uitstek,
00:00:21
gewoon de bekendste,
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degene die we in de wiskunde hebben gezien,
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Degene die we zien over de evolutie van
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sociaal-demografische cijfers op tv,
00:00:28
et cetera, et cetera.
00:00:31
Toch, ter herinnering, daarom,
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We gaan het vergeleken hebben met toen
00:00:35
vaak op dates of in ieder geval
00:00:38
een tijd van geassocieerde waarden,
00:00:40
Dus het gaat ons een veelheid maken
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van punten en deze punten zullen we
00:00:44
Verbonden door een lijn die gaat, van de
00:00:47
Coup, creëer ons gewoon
00:00:49
een bocht. Gebruikte
00:00:51
zoals ik je eigenlijk vertelde
00:00:53
op historische gegevens.
00:00:54
Wees echter voorzichtig,
00:00:55
men zou potentieel kunnen weergeven
00:00:57
meerdere lijnen binnen dezelfde grafiek.
00:00:59
Vermijd ze anders te vermenigvuldigen
00:01:01
U verliest de duidelijkheid van
00:01:03
lezen en we zouden tot dit kunnen komen
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een spaghetti-effect genoemd,
00:01:07
d.w.z. overal een beetje functies
00:01:10
die totaal onleesbaar worden.
00:01:11
Aan de andere kant
00:01:12
We hebben de gebieden die een
00:01:15
beetje dezelfde logica als bochten,
00:01:17
d.w.z. één punt per periode hebben
00:01:20
tijdelijk dat we via een lijn zullen verbinden,
00:01:22
met het verschil dat we daar gaan
00:01:25
ook in staat zijn om noties te hebben
00:01:26
van proporties.
00:01:28
Daar zie je bijvoorbeeld,
00:01:30
Ik zal een globaal beeld hebben
00:01:32
van de trend. Zo dat
00:01:34
Dit is de hoogste lijn en als
00:01:36
Ik wil wat meer kijken in
00:01:38
Het detail dat het meeste gewicht in de schaal legde
00:01:41
over evolutie,
00:01:42
positief of negatief,
00:01:43
nou ik zou hier kunnen kijken
00:01:45
Verhoudingen. Laten we ons voorstellen dat dit
00:01:47
hetzij een omzet per product, of
00:01:49
dus daar produceert A, B, C, D en daar I
00:01:51
kan meteen zien dat
00:01:53
mogelijk is het het product,
00:01:54
Het gele product daar dat meer heeft
00:01:56
waar anderen aan kunnen deelnemen
00:01:58
de positieve evolutie van de omzet.
00:02:01
Hier moet je dus rekening mee houden
00:02:03
dat plotseling,
00:02:04
Dit gebied dat... Ze heeft
00:02:06
een bepaalde hoogte van de klap op
00:02:08
de y-as
00:02:09
En juist die hoogte gaat
00:02:12
Vertel haar het gewicht dat ze heeft
00:02:14
op dit moment T ten opzichte van de anderen
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Categorieën die gewoon
00:02:18
onder. Het is dus ideaal voor
00:02:19
Geef effectief alles weer wat er gaat
00:02:21
de ontwikkeling van de omzet,
00:02:22
maandelijks verkeer op een website of
00:02:24
meer epidemiologische curves.
00:02:26
We hebben er veel van gezien in 2020
00:02:28
En bovendien, dat is wat we gaan doen
00:02:31
werken in Excel-bestand
00:02:34
geassocieerd met dit deel.

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00:00:01
Vedremo tutte le visualizzazioni
00:00:03
che riguardano l'analisi di uno sviluppo,
00:00:05
una tendenza nei dati e per questo,
00:00:08
Avremo due categorie principali
00:00:10
quali saranno le curve e le aree.
00:00:13
Quindi le curve, ho
00:00:15
Hai davvero bisogno di presentarteli?
00:00:17
Penso che sia il
00:00:19
grafico per eccellenza,
00:00:21
semplicemente il più noto,
00:00:23
quello che abbiamo visto in matematica,
00:00:25
Quello che vediamo sull'evoluzione di
00:00:27
dati socio-demografici in TV,
00:00:28
eccetera, eccetera.
00:00:31
Tuttavia, come promemoria, quindi,
00:00:33
Avremo rispetto ad allora
00:00:35
spesso in date o almeno
00:00:38
un tempo di valori associati,
00:00:40
Quindi ci renderà una moltitudine
00:00:42
di punti e questi punti ci saranno
00:00:44
Collegati da una linea che va, dal
00:00:47
Colpo di stato, semplicemente creaci
00:00:49
una curva. Ampiamente usato,
00:00:51
come ti stavo dicendo
00:00:53
sui dati storici.
00:00:54
Fai attenzione però,
00:00:55
si potrebbe potenzialmente visualizzare
00:00:57
più linee all'interno dello stesso grafico.
00:00:59
Evita di moltiplicarli altrimenti
00:01:01
Perderai chiarezza di
00:01:03
leggendo e potremmo arrivare a questo
00:01:05
chiamato effetto spaghetti,
00:01:07
cioè caratteristiche un po 'ovunque
00:01:10
che diventano totalmente illeggibili.
00:01:11
D'altra parte
00:01:12
Abbiamo le aree che riprenderanno un
00:01:15
un po' la stessa logica delle curve,
00:01:17
cioè avere un punto per periodo
00:01:20
temporale che collegheremo tramite una linea,
00:01:22
con la differenza che ci andiamo
00:01:25
anche essere in grado di avere nozioni
00:01:26
di proporzioni.
00:01:28
Lì, vedi per esempio,
00:01:30
Avrò una visione globale
00:01:32
della tendenza. In modo che
00:01:34
Questa è la linea più alta e se
00:01:36
Voglio guardare un po 'di più in
00:01:38
Il dettaglio che ha avuto più peso
00:01:41
sull'evoluzione,
00:01:42
sia positivo che negativo,
00:01:43
beh potrei guardare qui
00:01:45
Proporzioni. Immaginiamo che questo
00:01:47
un fatturato per prodotto, oppure
00:01:49
quindi lì produce A, B, C, D e lì I
00:01:51
può vedere subito che
00:01:53
potenzialmente è il prodotto,
00:01:54
Il prodotto giallo lì che ha più
00:01:56
che altri possono partecipare a
00:01:58
l'evoluzione positiva del fatturato.
00:02:01
Quindi qui devi tenere a mente
00:02:03
che improvvisamente,
00:02:04
Questa zona che è... Ha
00:02:06
una certa altezza del colpo su
00:02:08
L'asse Y
00:02:09
Ed è proprio questa altezza che va
00:02:12
Dille il peso che ha
00:02:14
al momento T rispetto agli altri
00:02:16
Categorie che sono solo
00:02:18
sotto. Quindi è l'ideale per
00:02:19
Visualizza in modo efficace tutto ciò che va
00:02:21
essere evoluzione del fatturato,
00:02:22
traffico mensile su un sito Web o
00:02:24
più curve epidemiologiche.
00:02:26
Ne abbiamo visti molti nel 2020
00:02:28
E inoltre, questo è ciò che faremo
00:02:31
lavorare in file Excel
00:02:34
associato a questa parte.

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00:00:01
سنرى كل التصورات
00:00:03
التي تتعلق بتحليل التنمية ،
00:00:05
اتجاه في البيانات ولهذا ،
00:00:08
سيكون لدينا فئتان رئيسيتان
00:00:10
والتي ستكون المنحنيات والمساحات.
00:00:13
لذا فإن المنحنيات ، هل لدي
00:00:15
هل تحتاج حقا إلى تقديمها لك؟
00:00:17
أعتقد أنه
00:00:19
الرسم البياني بامتياز ،
00:00:21
ببساطة الأكثر شهرة ،
00:00:23
الذي رأيناه في الرياضيات ،
00:00:25
الذي نراه في تطور
00:00:27
الأرقام الاجتماعية والديموغرافية على شاشة التلفزيون ،
00:00:28
وما إلى ذلك، وما إلى ذلك.
00:00:31
ومع ذلك ، للتذكير ، لذلك ،
00:00:33
سنقارن ذلك ب ذلك الحين
00:00:35
في كثير من الأحيان في التواريخ أو على الأقل
00:00:38
وقت القيم المرتبطة ،
00:00:40
لذلك سوف يجعلنا كثيرين
00:00:42
من النقاط وهذه النقاط سنقوم
00:00:44
متصل بخط يذهب ، من
00:00:47
انقلاب ، ببساطة خلقنا
00:00:49
منحنى. تستخدم على نطاق واسع ،
00:00:51
كما كنت أخبرك في الواقع
00:00:53
على البيانات التاريخية.
00:00:54
كن حذرا رغم ذلك ،
00:00:55
يمكن للمرء أن يعرض
00:00:57
خطوط متعددة داخل نفس الرسم البياني.
00:00:59
تجنب ضربها بطريقة أخرى
00:01:01
سوف تفقد وضوح
00:01:03
القراءة ويمكننا الوصول إلى هذا
00:01:05
يسمى تأثير السباغيتي ،
00:01:07
أي ميزات قليلا في كل مكان
00:01:10
التي تصبح غير مقروءة تماما.
00:01:11
من جهة أخرى
00:01:12
لدينا المناطق التي ستستأنف
00:01:15
قليلا نفس منطق المنحنيات ،
00:01:17
أي الحصول على نقطة واحدة لكل فترة
00:01:20
الزمني الذي سنتصل به عبر خط ،
00:01:22
مع اختلاف أننا نذهب هناك
00:01:25
أيضا أن تكون قادرة على الحصول على مفاهيم
00:01:26
من النسب.
00:01:28
هناك ، ترى على سبيل المثال ،
00:01:30
سيكون لدي نظرة عالمية
00:01:32
من الاتجاه. لذلك
00:01:34
هذا هو أعلى خط وإذا
00:01:36
أريد أن أنظر أكثر قليلا في
00:01:38
التفاصيل التي كان لها أكبر وزن
00:01:41
على التطور ،
00:01:42
سواء كانت إيجابية أو سلبية ،
00:01:43
حسنا ، يمكنني أن أنظر هنا
00:01:45
نسب. دعونا نتخيل أن هذا
00:01:47
إما دوران لكل منتج ، أو
00:01:49
لذلك هناك ينتج A ، B ، C ، D وهناك أنا
00:01:51
يمكن أن نرى على الفور أن
00:01:53
من المحتمل أن يكون المنتج ،
00:01:54
المنتج الأصفر هناك الذي يحتوي على المزيد
00:01:56
التي قد يشارك فيها الآخرون
00:01:58
التطور الإيجابي للدوران.
00:02:01
لذلك هنا عليك أن تضع في اعتبارك
00:02:03
فجأة،
00:02:04
هذه المنطقة التي هي ... لديها
00:02:06
ارتفاع معين من الضربة على
00:02:08
المحور الصادي
00:02:09
وهذا هو بالضبط الارتفاع الذي يذهب
00:02:12
أخبرها بالوزن الذي لديها
00:02:14
في الوقت الحالي T مقابل الآخرين
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الفئات التي هي فقط
00:02:18
ادناه. لذلك فهو مثالي ل
00:02:19
عرض كل ما يحدث بشكل فعال
00:02:21
يكون تطور دوران ،
00:02:22
حركة المرور الشهرية على موقع ويب أو
00:02:24
المزيد من المنحنيات الوبائية.
00:02:26
لقد رأينا الكثير منهم في عام 2020
00:02:28
وإلى جانب ذلك ، هذا ما سنفعله
00:02:31
العمل في ملف اكسل
00:02:34
المرتبطة بهذا الجزء.

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Tüm görselleştirmeleri göreceğiz
00:00:03
Bir gelişmenin analizi ile ilgili olan,
00:00:05
verilerde bir eğilim ve bunun için,
00:00:08
İki ana kategorimiz olacak
00:00:10
eğriler ve alanlar olacak.
00:00:13
Yani eğriler, bende var mı
00:00:15
Onları gerçekten size tanıtmanız gerekiyor mu?
00:00:17
Sanırım bu
00:00:19
mükemmel grafik,
00:00:21
sadece en iyi bilinen,
00:00:23
matematikte gördüğümüz,
00:00:25
Evriminde gördüğümüz
00:00:27
TV'de sosyo-demografik rakamlar,
00:00:28
ve diğerleri.
00:00:31
Yine de, bir hatırlatma olarak, bu nedenle,
00:00:33
O zamana kıyaslayacağız
00:00:35
genellikle tarihlerde veya en azından
00:00:38
ilişkili değerlerin zamanı,
00:00:40
Yani bu bizi çokluk haline getirecek
00:00:42
puanların ve bu puanların
00:00:44
Giden bir hatla bağlanmış,
00:00:47
Darbe, sadece bizi yaratın
00:00:49
bir eğri. Yaygın olarak kullanılan,
00:00:51
aslında sana söylediğim gibi
00:00:53
geçmiş veriler üzerinde.
00:00:54
Yine de dikkatli ol,
00:00:55
biri potansiyel olarak görüntülenebilir
00:00:57
aynı grafik içinde birden çok çizgi.
00:00:59
Aksi takdirde bunları çarpmaktan kaçının
00:01:01
Netliğini kaybedeceksin
00:01:03
Okuyarak ve buna ulaşabiliriz
00:01:05
spagetti etkisi olarak adlandırılan,
00:01:07
yani her yerde biraz özellik
00:01:10
tamamen okunaksız hale gelir.
00:01:11
Diğer yandan
00:01:12
Devam edecek alanlarımız var
00:01:15
eğrilerle biraz aynı mantık,
00:01:17
yani dönem başına bir puana sahip olmak
00:01:20
Bir hat üzerinden bağlayacağımız zamansal,
00:01:22
orada gittiğimiz farkla
00:01:25
ayrıca kavramlara sahip olabilme
00:01:26
oranlarındadır.
00:01:28
Orada, örneğin,
00:01:30
Küresel bir bakış açısına sahip olacağım
00:01:32
trendin. Böylece
00:01:34
Bu en yüksek çizgidir ve eğer
00:01:36
Biraz daha içeri bakmak istiyorum
00:01:38
En fazla ağırlığa sahip olan detay
00:01:41
evrim üzerine,
00:01:42
olumlu ya da olumsuz,
00:01:43
buraya bakabilirim
00:01:45
Oran -ları. Diyelim ki bu
00:01:47
ürün başına bir ciro veya
00:01:49
böylece orada A, B, C, D üretir ve orada I
00:01:51
bunu hemen görebiliyorum
00:01:53
potansiyel olarak üründür,
00:01:54
Orada daha fazlasına sahip sarı ürün
00:01:56
başkalarının katılabileceği
00:01:58
cironun olumlu evrimi.
00:02:01
Yani burada aklınızda bulundurmanız gerekenler
00:02:03
Bu birdenbire,
00:02:04
Bu alan... O var
00:02:06
Darbenin belirli bir yüksekliği
00:02:08
Y ekseni
00:02:09
Ve tam da bu yükseklik gidiyor
00:02:12
ona sahip olduğu ağırlığı söyle
00:02:14
şu anda diğerlerine karşı T
00:02:16
Sadece olan kategoriler
00:02:18
aşağıda. Bu yüzden şunlar için idealdir:
00:02:19
Giden her şeyi etkili bir şekilde görüntüleyin
00:02:21
cironun evrimi olmak,
00:02:22
bir web sitesinde aylık trafik veya
00:02:24
daha epidemiyolojik eğriler.
00:02:26
2020'de birçoğunu gördük
00:02:28
Ve ayrıca, yapacağımız şey budur
00:02:31
Excel dosyasında çalışmak
00:02:34
bu bölümle ilişkili.

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Zobaczymy wszystkie wizualizacje
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które odnoszą się do analizy rozwoju,
00:00:05
trend w danych i za to,
00:00:08
Będziemy mieli dwie główne kategorie
00:00:10
które będą krzywymi i obszarami.
00:00:13
Więc krzywe, czy mam
00:00:15
Czy naprawdę musisz je przedstawiać?
00:00:17
Myślę, że to
00:00:19
wykres par excellence,
00:00:21
po prostu najbardziej znane,
00:00:23
ten, który widzieliśmy w matematyce,
00:00:25
Ten, który widzimy na temat ewolucji
00:00:27
postacie społeczno-demograficzne w telewizji,
00:00:28
et cetera, et cetera.
00:00:31
Dla przypomnienia,
00:00:33
Będziemy mieli porównanie do wtedy
00:00:35
często na randki lub przynajmniej
00:00:38
czas powiązanych wartości,
00:00:40
To uczyni nas mnóstwem
00:00:42
punktów i te punkty będziemy
00:00:44
Połączony linią, która biegnie, od
00:00:47
Zamach stanu, po prostu nas stwórz
00:00:49
krzywa. Szeroko stosowany,
00:00:51
tak jak wam mówiłem
00:00:53
na danych historycznych.
00:00:54
Bądź jednak ostrożny,
00:00:55
można potencjalnie wyświetlić
00:00:57
Wiele linii na tym samym wykresie.
00:00:59
Unikaj mnożenia ich w inny sposób
00:01:01
Stracisz jasność
00:01:03
czytanie i moglibyśmy do tego dojść
00:01:05
zwany efektem spaghetti,
00:01:07
tzn. funkcje trochę wszędzie
00:01:10
które stają się całkowicie nieczytelne.
00:01:11
Z drugiej strony
00:01:12
Mamy obszary, które wznowią
00:01:15
trochę ta sama logika co krzywe,
00:01:17
tj. posiadanie jednego punktu na okres
00:01:20
czasowe, które połączymy linią,
00:01:22
z tą różnicą, że tam idziemy
00:01:25
Być również w stanie mieć pojęcia
00:01:26
proporcji.
00:01:28
Tam widzisz na przykład,
00:01:30
Będę miał globalny pogląd
00:01:32
trendu. Aby
00:01:34
Jest to najwyższa linia i jeśli
00:01:36
Chcę spojrzeć trochę bardziej w
00:01:38
Szczegół, który miał największą wagę
00:01:41
w sprawie ewolucji,
00:01:42
zarówno pozytywne, jak i negatywne,
00:01:43
cóż, mógłbym zajrzeć tutaj
00:01:45
Proporcje. Wyobraźmy sobie, że to
00:01:47
obrót przypadający na produkt, lub
00:01:49
więc tam produkuje A, B, C, D i tam I
00:01:51
widać to od razu, że
00:01:53
potencjalnie jest to produkt,
00:01:54
Żółty produkt, który ma więcej
00:01:56
w którym mogą uczestniczyć inne osoby
00:01:58
pozytywna ewolucja obrotów.
00:02:01
Więc tutaj musisz pamiętać
00:02:03
że nagle,
00:02:04
Ten obszar, który jest... Ona ma
00:02:06
pewna wysokość uderzenia na
00:02:08
Oś Y
00:02:09
I właśnie ta wysokość idzie
00:02:12
Powiedz jej, jaką ma wagę
00:02:14
w tej chwili T w stosunku do innych
00:02:16
Kategorie, które są po prostu
00:02:18
poniżej. Jest więc idealny do
00:02:19
Skutecznie wyświetlaj wszystko, co dzieje się
00:02:21
być ewolucją obrotów,
00:02:22
miesięczny ruch na stronie lub
00:02:24
więcej krzywych epidemiologicznych.
00:02:26
Widzieliśmy ich wiele w 2020 roku
00:02:28
A poza tym, do tego właśnie zmierzamy
00:02:31
praca w pliku Excel
00:02:34
związane z tą częścią.

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résultat(s)
00:00:01
हम सभी विज़ुअलाइज़ेशन देखेंगे
00:00:03
जो एक विकास के विश्लेषण से संबंधित है,
00:00:05
डेटा में एक प्रवृत्ति और उसके लिए,
00:00:08
हम दो मुख्य श्रेणियां रखने जा रहे हैं
00:00:10
जो मोड़ और क्षेत्र होंगे।
00:00:13
तो मोड़, क्या मेरे पास है
00:00:15
क्या आपको वास्तव में उन्हें अपने साथ पेश करने की आवश्यकता है?
00:00:17
मुझे लगता है कि यह है
00:00:19
उत्कृष्टता का चार्ट,
00:00:21
बस सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है,
00:00:23
जिसे हमने गणित में देखा है,
00:00:25
जिसे हम किसके विकास पर देखते हैं?
00:00:27
टीवी पर सामाजिक-जनसांख्यिकीय आंकड़े,
00:00:28
वगैरह, वगैरह।
00:00:31
फिर भी, एक अनुस्मारक के रूप में, इसलिए,
00:00:33
हम तब की तुलना करने जा रहे हैं
00:00:35
अक्सर तारीखों पर या कम से कम
00:00:38
संबद्ध मूल्यों का समय,
00:00:40
तो यह हमें एक भीड़ बनाने जा रहा है
00:00:42
बिंदुओं और इन बिंदुओं की संख्या हम करेंगे
00:00:44
एक लाइन से जुड़ा हुआ है, जो नीचे से जाता है
00:00:47
तख्तापलट, बस हमें बनाओ
00:00:49
एक वक्र। व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है,
00:00:51
जैसा कि मैं वास्तव में आपको बता रहा था
00:00:53
ऐतिहासिक आंकड़ों पर।
00:00:54
हालांकि सावधान रहें,
00:00:55
एक संभावित रूप से प्रदर्शित कर सकता है
00:00:57
एक ही चार्ट के भीतर कई रेखाएँ.
00:00:59
उन्हें अन्यथा गुणा करने से बचें
00:01:01
आप स्पष्टता खो देंगे
00:01:03
पढ़ें और हम इस पर पहुंच सकते हैं
00:01:05
स्पेगेटी प्रभाव कहा जाता है,
00:01:07
यानी हर जगह थोड़ा सा फीचर्स
00:01:10
जो पूरी तरह से अस्पष्ट हो जाते हैं।
00:01:11
दूसरी ओर
00:01:12
हमारे पास ऐसे क्षेत्र हैं जो फिर से शुरू होंगे।
00:01:15
थोड़ा सा कर्व्स के समान तर्क,
00:01:17
यानी प्रति अवधि एक अंक होना
00:01:20
अस्थायी है कि हम एक लाइन के माध्यम से जुड़ेंगे,
00:01:22
इस अंतर के साथ कि हम वहां जाते हैं
00:01:25
धारणाएं रखने में भी सक्षम होना चाहिए
00:01:26
अनुपात की संख्या।
00:01:28
वहाँ, आप उदाहरण के लिए देखते हैं,
00:01:30
मेरे पास एक वैश्विक दृष्टिकोण होगा
00:01:32
प्रवृत्ति के बारे में। ताकि
00:01:34
यह उच्चतम रेखा है और यदि
00:01:36
मैं थोड़ा और देखना चाहता हूं
00:01:38
विवरण जिसमें सबसे अधिक वजन था
00:01:41
विकास पर,
00:01:42
चाहे सकारात्मक हो या नकारात्मक,
00:01:43
खैर, मैं यहाँ देख सकता हूँ
00:01:45
अनुपात। आइए कल्पना करें कि यह
00:01:47
या तो प्रति उत्पाद टर्नओवर, या
00:01:49
इसलिए वहाँ A, B, C, D और वहाँ I का उत्पादन होता है
00:01:51
तुरंत देख सकते हैं कि
00:01:53
संभवतः यह उत्पाद है,
00:01:54
वहां का पीला उत्पाद जिसमें अधिक है
00:01:56
जिसमें अन्य लोग भाग ले सकते हैं
00:01:58
टर्नओवर का सकारात्मक विकास।
00:02:01
तो यहां आपको ध्यान रखना होगा
00:02:03
अचानक,
00:02:04
यह क्षेत्र जो... उसके पास
00:02:06
उड़ान भरने की एक निश्चित ऊंचाई
00:02:08
y-अक्ष
00:02:09
और यह ठीक यही ऊंचाई है जो जाती है
00:02:12
उसे बताएं कि उसका वजन क्या है
00:02:14
इस समय T बनाम दूसरों की तुलना में
00:02:16
श्रेणियाँ जो सिर्फ हैं
00:02:18
नीचे। तो यह आदर्श है
00:02:19
प्रभावी रूप से सब कुछ प्रदर्शित करें जो जाता है
00:02:21
कारोबार का विकास हो,
00:02:22
किसी वेबसाइट पर मासिक ट्रैफ़िक या
00:02:24
अधिक महामारी विज्ञान वक्र।
00:02:26
हमने 2020 में उनमें से बहुत कुछ देखा है।
00:02:28
और इसके अलावा, यही वह है जो हम करने जा रहे हैं
00:02:31
Excel फ़ाइल में कार्य करें
00:02:34
इस भाग के साथ जुड़ा हुआ है।

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résultat(s)
00:00:01
Kita akan melihat semua visualisasi
00:00:03
yang berhubungan dengan analisis perkembangan,
00:00:05
tren dalam data dan untuk itu,
00:00:08
Kita akan memiliki dua kategori utama
00:00:10
yang akan menjadi kurva dan area.
00:00:13
Jadi kurva, apakah saya punya
00:00:15
Apakah Anda benar-benar perlu memperkenalkannya kepada Anda?
00:00:17
Saya pikir itu
00:00:19
grafik par excellence,
00:00:21
hanya yang paling terkenal,
00:00:23
yang telah kita lihat dalam matematika,
00:00:25
Yang kita lihat pada evolusi
00:00:27
angka sosial-demografis di TV,
00:00:28
dan sebagainya, dan sebagainya.
00:00:31
Namun, sebagai pengingat, oleh karena itu,
00:00:33
Kita akan membandingkan dengan saat itu
00:00:35
sering berkencan atau setidaknya
00:00:38
waktu nilai-nilai terkait,
00:00:40
Jadi itu akan membuat kita menjadi orang banyak
00:00:42
poin dan poin ini kami akan
00:00:44
Dihubungkan oleh garis yang pergi, dari
00:00:47
Kudeta, cukup buat kami
00:00:49
kurva. Banyak digunakan,
00:00:51
seperti yang sebenarnya saya katakan kepada Anda
00:00:53
pada data historis.
00:00:54
Namun berhati-hatilah,
00:00:55
satu berpotensi menampilkan
00:00:57
beberapa baris dalam bagan yang sama.
00:00:59
Hindari mengalikannya jika tidak
00:01:01
Anda akan kehilangan kejelasan
00:01:03
membaca dan kita bisa sampai pada ini
00:01:05
disebut efek spaghetti,
00:01:07
yaitu fitur sedikit di mana-mana
00:01:10
yang menjadi sama sekali tidak terbaca.
00:01:11
Dilain pihak
00:01:12
Kami memiliki area yang akan melanjutkan
00:01:15
sedikit logika yang sama dengan kurva,
00:01:17
yaitu memiliki satu poin per periode
00:01:20
temporal yang akan kita hubungkan melalui garis,
00:01:22
Dengan perbedaan bahwa di sana kita pergi
00:01:25
juga dapat memiliki gagasan
00:01:26
proporsi.
00:01:28
Di sana, Anda lihat misalnya,
00:01:30
Saya akan memiliki pandangan global
00:01:32
dari tren. Jadi itu
00:01:34
Ini adalah garis tertinggi dan jika
00:01:36
Saya ingin melihat sedikit lebih dalam
00:01:38
Detail yang memiliki bobot paling berat
00:01:41
tentang evolusi,
00:01:42
apakah positif atau negatif,
00:01:43
yah saya bisa melihat di sini
00:01:45
Proporsi. Mari kita bayangkan bahwa ini
00:01:47
baik omset per produk, atau
00:01:49
jadi di sana menghasilkan A, B, C, D dan di sana I
00:01:51
dapat langsung melihat bahwa
00:01:53
berpotensi itu adalah produk,
00:01:54
Produk kuning di sana yang memiliki lebih banyak
00:01:56
bahwa orang lain dapat berpartisipasi dalam
00:01:58
evolusi positif dari omset.
00:02:01
Jadi di sini Anda harus ingat
00:02:03
Tiba-tiba itu,
00:02:04
Daerah ini yang... Dia memiliki
00:02:06
ketinggian pukulan tertentu
00:02:08
sumbu y
00:02:09
Dan justru ketinggian inilah yang berjalan
00:02:12
Katakan padanya berat yang dia miliki
00:02:14
saat ini T vis-à-vis yang lain
00:02:16
Kategori yang hanya
00:02:18
bawah. Jadi sangat ideal untuk
00:02:19
Menampilkan semua yang berjalan secara efektif
00:02:21
menjadi evolusi omset,
00:02:22
lalu lintas bulanan di situs web atau
00:02:24
lebih banyak kurva epidemiologis.
00:02:26
Kami telah melihat banyak dari mereka pada tahun 2020
00:02:28
Dan selain itu, itulah yang akan kita lakukan
00:02:31
bekerja di file Excel
00:02:34
terkait dengan bagian ini.

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résultat(s)
00:00:01
Vamos ver todas as visualizações
00:00:03
que se relacionam com a análise de uma evolução,
00:00:05
uma tendência nos dados e, para isso,
00:00:08
Vamos ter duas categorias principais
00:00:10
que vão ser as curvas e as áreas.
00:00:13
Então as curvas, é que eu tenho
00:00:15
Você realmente precisa apresentá-los a você?
00:00:17
Eu acho que esse é o
00:00:19
Gráfico por excelência,
00:00:21
simplesmente o mais conhecido,
00:00:23
o que vimos na matemática,
00:00:25
o que vemos na evolução da
00:00:27
dados sociodemográficos na TV,
00:00:28
et cetera, et cetera.
00:00:31
Ainda assim, como lembrete,
00:00:33
Vamos ter em relação então
00:00:35
muitas vezes em datas ou pelo menos em
00:00:38
um tempo de valores associados,
00:00:40
Então isso vai nos tornar uma multidão
00:00:42
pontos e esses pontos vão ser
00:00:44
conecte-se por uma linha que vai, de
00:00:47
Nós só queremos criar um monte de
00:00:49
uma curva. Amplamente utilizado,
00:00:51
Como eu estava realmente dizendo a você
00:00:53
em dados de séries cronológicas.
00:00:54
Tenha cuidado, porém,
00:00:55
Poderíamos potencialmente exibir
00:00:57
várias linhas dentro do mesmo gráfico.
00:00:59
Evite multiplicá-los de outra forma
00:01:01
você vai perder a clareza de
00:01:03
lendo e poderíamos acabar com isso
00:01:05
chamado efeito espaguete,
00:01:07
ou seja, filas por todo o lado
00:01:10
que se tornam totalmente ilegíveis.
00:01:11
Por outro lado
00:01:12
Temos as áreas que vão assumir um
00:01:15
um pouco a mesma lógica das curvas,
00:01:17
ou seja, ter um ponto por período
00:01:20
que vamos ligar através de uma linha,
00:01:22
A única diferença é que vamos
00:01:25
também ser capaz de ter noções
00:01:26
proporções.
00:01:28
Lá, você vê, por exemplo,
00:01:30
Vou ter uma visão global
00:01:32
da tendência. Então, isso,
00:01:34
Este é o golpe mais alto e se
00:01:36
Eu quero olhar um pouco mais para dentro
00:01:38
O detalhe que tinha mais peso
00:01:41
sobre a evolução,
00:01:42
quer sejam positivos ou negativos,
00:01:43
Bem, eu poderia olhar aqui
00:01:45
proporções. Vamos imaginar isso
00:01:47
ou um volume de negócios por produto, ou
00:01:49
então lá produz A, B, C, D e lá eu
00:01:51
Você pode ver imediatamente que
00:01:53
potencialmente é o produto,
00:01:54
o produto amarelo lá que tem mais
00:01:56
que outros possam estar a participar
00:01:58
a evolução positiva das vendas.
00:02:01
Então você tem que ter em mente
00:02:03
que, consequentemente,
00:02:04
Esta área, que é... Ela tem
00:02:06
uma certa altura do golpe em
00:02:08
eixo y
00:02:09
E é precisamente essa altura que vai
00:02:12
deixe-a saber quanto peso ela tem
00:02:14
no momento T em relação aos outros
00:02:16
categorias que ficam aquém
00:02:18
abaixo. Por isso, é ideal para
00:02:19
realmente mostrar tudo o que vai
00:02:21
ser uma mudança no volume de negócios,
00:02:22
tráfego mensal para um site, ou
00:02:24
curvas epidemiológicas.
00:02:26
Vimos muita coisa em 2020
00:02:28
E é para isso que vamos
00:02:31
trabalhar em arquivo do Excel
00:02:34
associado a esta parte.

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