Power BI - Extraire le signe d'une valeur Tutoriels

Découvrez comment extraire le signe d'une valeur dans Excel en utilisant la fonction "SIGN" dans Microsoft 365. Cette vidéo vous guide à travers le processus d'extraction du signe d'une valeur positive ou négative en utilisant la fonction "SIGN" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser cette fonction dans des formules plus complexes et pour appliquer vos modifications dans Excel.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation de la fonction "SIGN" dans Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment extraire des informations numériques, telles que la parité et la valeur des chiffres, ainsi que d'analyser les variations de fréquentation des festivals d'une année à l'autre à l'aide d'outils de traitement numérique.

Chapitres :

  1. Introduction à l'extraction de données numériques
    Dans cette section, nous allons explorer l'extraction de données numériques, en nous concentrant sur la détermination de la parité (pair ou impair) et de la valeur (positive ou négative) des chiffres. Ces informations peuvent être utiles pour des analyses plus approfondies.
  2. Analyse des données de fréquentation des festivals
    Nous allons examiner comment calculer la différence de fréquentation des festivals entre deux années, par exemple entre 2017 et 2018. Cela nous permettra de déterminer si la fréquentation a augmenté ou diminué par rapport à l'année précédente.
  3. Manipulation des données
    Pour effectuer cette analyse, nous allons créer une nouvelle colonne personnalisée dans notre jeu de données. Voici les étapes à suivre : 1. Cliquez sur 'Ajouter une colonne personnalisée'. 2. Double-cliquez sur la valeur de 2018. 3. Insérez le caractère moins (-). 4. Ajoutez la valeur de 2017. 5. Cliquez sur 'OK'. Cette opération nous permettra de visualiser les différences de fréquentation.
  4. Interprétation des résultats
    Après avoir créé la nouvelle colonne, nous pourrons voir des valeurs nulles, positives et négatives. Une valeur négative indique qu'il y a eu moins de participants en 2018 qu'en 2017. Nous allons également extraire le signe de ces valeurs pour faciliter l'interprétation : - Valeur négative : 'en baisse' - Valeur positive : 'en hausse' - Valeur nulle : 'stable' Cela nous permet de résumer rapidement les variations de fréquentation.
  5. Conclusion et nettoyage des données
    Enfin, bien que nous ayons extrait des informations utiles, il est possible que certaines colonnes ne soient pas nécessaires pour nos visualisations finales. Nous pouvons donc choisir de supprimer ces colonnes pour simplifier notre jeu de données. Cela nous permet de nous concentrer sur les visualisations pertinentes dans Power BI.

FAQ :

Qu'est-ce que l'extraction de designes dans le traitement numérique?

L'extraction de designes est le processus de sélection et d'extraction d'informations spécifiques à partir d'un ensemble de données, permettant d'analyser des valeurs comme les nombres pairs ou impairs.

Comment déterminer si un nombre est pair ou impair?

Un nombre est pair s'il est divisible par 2 sans reste, tandis qu'un nombre est impair s'il laisse un reste de 1 lorsqu'il est divisé par 2.

Comment calculer la différence de fréquentation entre deux années?

Pour calculer la différence de fréquentation entre deux années, vous devez soustraire le nombre de participants d'une année à celui de l'autre année, par exemple, 2018 - 2017.

Que signifie une valeur négative dans le contexte de la fréquentation?

Une valeur négative indique qu'il y a eu moins de participants en 2018 qu'en 2017, ce qui signifie une baisse de la fréquentation.

Comment utiliser Power BI pour analyser des données?

Power BI permet de créer des visualisations interactives et des rapports à partir de données, facilitant l'analyse et la présentation des informations de manière claire et efficace.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la fréquentation des festivals

Les organisateurs de festivals peuvent utiliser les techniques d'extraction de designes pour analyser la fréquentation d'événements passés, en comparant les chiffres d'une année à l'autre pour identifier les tendances et ajuster leur stratégie marketing.

Rapports financiers

Les analystes financiers peuvent appliquer des calculs de soustraction pour évaluer les performances d'une entreprise d'une année à l'autre, en utilisant Power BI pour visualiser les résultats et prendre des décisions éclairées.

Optimisation des ressources

Les gestionnaires de projets peuvent analyser les données de fréquentation pour optimiser l'allocation des ressources lors d'événements futurs, en tenant compte des valeurs positives et négatives pour ajuster les budgets et les effectifs.

Évaluation des performances des événements

Les responsables d'événements peuvent utiliser les données d'analyse pour évaluer l'impact des changements apportés aux événements, en identifiant les facteurs qui ont conduit à une augmentation ou une diminution de la fréquentation.

Glossaire :

extraction de designes

Processus de sélection et d'extraction d'informations spécifiques à partir d'un ensemble de données.

valeur paire

Un nombre entier qui est divisible par 2 sans reste. Par exemple, 2, 4, 6 sont des valeurs paires.

valeur impaire

Un nombre entier qui n'est pas divisible par 2, laissant un reste de 1. Par exemple, 1, 3, 5 sont des valeurs impaires.

colonne numérique

Une colonne dans un ensemble de données qui contient des valeurs numériques, permettant des calculs et des analyses.

fréquentation

Le nombre de personnes qui assistent à un événement, comme un festival, sur une période donnée.

soustraction

Une opération mathématique qui consiste à retirer une valeur d'une autre. Par exemple, 2018 - 2017.

valeurs nulles

Des valeurs qui ne contiennent aucune donnée ou information, souvent représentées par un zéro ou un espace vide.

valeurs positives

Des valeurs qui sont supérieures à zéro, indiquant une augmentation ou un gain.

valeurs négatives

Des valeurs qui sont inférieures à zéro, indiquant une diminution ou une perte.

Power BI

Un outil d'analyse de données et de visualisation développé par Microsoft, permettant de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord.

résultat(s)
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Finalement, la dernière,
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le dernier au traitement numérique
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que je voulais vous montrer,
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ce sont l'extraction de de
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signes et de valeur pair
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où impair. Alors, valeur où impair ?
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C'est pas forcément super
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intéressant, donc on va aller
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ici et on va aller par exemple sur
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une colonne numérique et lui demander
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des informations, donc c'est ici,
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donc il pourra vous dire si le
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chiffre est impair où est pair et
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aussi si le chiffre est positif ou
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négatif et là donc ça nous intéresse
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un petit peu plus et par exemple,
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ce qu'on pourrait dire c'est et ce qu'on
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peut dire facilement, les festivals.
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Dont la fréquentation a été supérieure où
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inférieure par rapport à l'année précédente.
00:00:39
Alors pour ça, il va déjà falloir calculer
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la différence de de participants entre 2018,
00:00:43
2017 et donc pour ça,
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je vais vous montrer rapidement
00:00:46
une manipulation à faire qu'on
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où on rentrera beaucoup plus.
00:00:49
Dans le détail,
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au moment où on parlera de cette section là,
00:00:53
qui est la création de nouvelles colonnes,
00:00:55
de nouvelles données et donc ici
00:00:56
on va cliquer donc sur ajouter une
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colonne colonne personnalisée,
00:01:00
on va juste faire la soustraction de
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2018 à 2017 donc on va aller ici,
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on va double cliquer sur 2018.
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On va mettre le caractère moins.
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Rajouter 2017 ?
00:01:11
Cliquez sur OK,
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donc là potentiellement changer le nom,
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mais on va pas la garder un la valeur
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donc c'est plus pour vous montrer.
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Donc on voit qu'on a des valeurs nulles,
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des valeurs positives,
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des valeurs négatives donc négatif
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c'est à dire qu'il y a moins de
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personnes en 2018 qu'en 2017 et donc
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ici dans les informations je vais
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pouvoir dire merci de m'extraire
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le signe et donc à l'extraction du
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signe si la valeur est identique
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à la précédente est bien j'aurais
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0 si la valeur est négative,
00:01:38
Eh bien j'aurais moins un et si
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la valeur est positive j'aurai un
00:01:41
donc là après très facilement je
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peux remplacer moins un par.
00:01:45
Par en baisse plus un par en hausse
00:01:48
et 0 par stable.
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Mais en tout cas,
00:01:50
vous avez vu comment extraire
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les signes d'une d'une colonne,
00:01:54
alors cette colonne,
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là on va pas forcément en
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avoir besoin puisque encore une fois
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on pourra faire beaucoup beaucoup
00:02:01
de choses via la les visualisations
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et Power BI en lui-même,
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donc on va pouvoir les. Supprimer ?
00:02:10
Et voilà, là on est bon.

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résultat(s)
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Finally, the last,
00:00:01
the last to digital processing
00:00:03
that I wanted to show you,
00:00:05
These are the extraction of
00:00:06
signs and even value
00:00:08
where odd. So, value or odd?
00:00:10
It's not necessarily great
00:00:12
interesting, so we'll go
00:00:13
here and we will go for example on
00:00:15
a numeric column and ask him
00:00:18
information, so it's here,
00:00:19
So he can tell you if the
00:00:22
figure is odd where is even and
00:00:24
also if the figure is positive or
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negative and there it interests us
00:00:28
a little more and for example,
00:00:31
What we could say is and what we
00:00:33
Can easily say, festivals.
00:00:35
Whose attendance was higher where
00:00:37
lower than the previous year.
00:00:39
So for that, we will already have to calculate
00:00:41
the difference in participants between 2018,
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2017 and so for that,
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I'll show you quickly
00:00:46
A manipulation to do that we
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where we will return much more.
00:00:49
In detail,
00:00:50
When we talk about this section,
00:00:53
which is the creation of new columns,
00:00:55
new data and therefore here
00:00:56
We will click on Add a
00:00:59
custom column column,
00:01:00
We're just going to subtract
00:01:02
2018 to 2017 so we'll go here,
00:01:04
We will double click on 2018.
00:01:06
We will put the character less.
00:01:08
Add 2017?
00:01:11
Click OK,
00:01:12
so there potentially change the name,
00:01:14
but we will not keep it a value
00:01:16
So it's more to show you.
00:01:18
So we see that we have zero values,
00:01:20
positive values,
00:01:21
negative values therefore negative
00:01:23
that is, there is less
00:01:25
people in 2018 than in 2017 and therefore
00:01:27
Here in the information I will
00:01:29
be able to say thank you for taking me out
00:01:30
the sign and therefore to the extraction of the
00:01:32
sign if the value is the same
00:01:34
to the previous one is good I would have
00:01:36
0 if the value is negative,
00:01:38
Well I would have minus one and if
00:01:39
The value is positive I will have a
00:01:41
So there after very easily I
00:01:43
can replace minus one by.
00:01:45
By down plus one by up
00:01:48
and 0 by stable.
00:01:49
But in any case,
00:01:50
You have seen how to extract
00:01:52
the signs of one of a column,
00:01:54
then this column,
00:01:55
There we do not necessarily go in
00:01:57
need since again
00:01:59
A lot can be done
00:02:01
of things via the visualizations
00:02:03
and Power BI itself,
00:02:05
So we'll be able to do them. Delete?
00:02:10
And that's it, we're good.

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résultat(s)
00:00:00
Schließlich, die letzte,
00:00:01
Der letzte zur digitalen Verarbeitung
00:00:03
die ich dir zeigen wollte,
00:00:05
Dies sind die Extraktion von
00:00:06
Zeichen und sogar Wert
00:00:08
wo seltsam. Also, Wert oder ungerade?
00:00:10
Es ist nicht unbedingt großartig
00:00:12
interessant, also gehen wir
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hier und wir gehen zum Beispiel auf
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eine numerische Spalte und fragen Sie ihn
00:00:18
Informationen, so ist es hier,
00:00:19
So kann er Ihnen sagen, ob die
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Figur ist ungerade, wobei gerade ist und
00:00:24
auch wenn der Wert positiv ist oder
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negativ und da interessiert es uns
00:00:28
ein bisschen mehr und zum Beispiel,
00:00:31
Was wir sagen könnten, ist und was wir
00:00:33
Kann leicht sagen, Festivals.
00:00:35
Wessen Anwesenheit war höher, wo
00:00:37
niedriger als im Vorjahr.
00:00:39
Dafür müssen wir also bereits rechnen
00:00:41
der Unterschied in den Teilnehmern zwischen 2018,
00:00:43
2017 und so dafür,
00:00:45
Ich zeige es Ihnen schnell
00:00:46
Eine Manipulation, um das zu tun,
00:00:48
wo wir viel mehr zurückkehren werden.
00:00:49
Ausführlich
00:00:50
Wenn wir über diesen Abschnitt sprechen,
00:00:53
das ist die Schaffung neuer Spalten,
00:00:55
Neue Daten und daher hier
00:00:56
Wir klicken auf Hinzufügen
00:00:59
benutzerdefinierte Spaltenspalte,
00:01:00
Wir werden nur subtrahieren
00:01:02
2018 bis 2017, also gehen wir hierher,
00:01:04
Wir werden auf 2018 doppelklicken.
00:01:06
Wir werden den Charakter weniger setzen.
00:01:08
2017 hinzufügen?
00:01:11
Klicken Sie auf OK,
00:01:12
also dort möglicherweise den Namen ändern,
00:01:14
aber wir werden es nicht wert halten
00:01:16
Es ist also mehr, um es Ihnen zu zeigen.
00:01:18
Wir sehen also, dass wir Nullwerte haben,
00:01:20
positive Werte,
00:01:21
negative Werte daher negativ
00:01:23
Das heißt, es gibt weniger
00:01:25
Menschen im Jahr 2018 als im Jahr 2017 und damit
00:01:27
Hier in den Informationen werde ich
00:01:29
Danke sagen können, dass Sie mich herausgenommen haben
00:01:30
das Zeichen und damit zur Extraktion der
00:01:32
-Zeichen, wenn der Wert gleich ist
00:01:34
zum vorherigen ist gut hätte ich
00:01:36
0, wenn der Wert negativ ist,
00:01:38
Nun, ich hätte minus eins und wenn
00:01:39
Der Wert ist positiv, ich werde eine
00:01:41
So gibt es danach sehr leicht
00:01:43
kann minus eins ersetzen durch.
00:01:45
Nach unten plus eins nach oben
00:01:48
und 0 durch stable.
00:01:49
Aber auf jeden Fall
00:01:50
Sie haben gesehen, wie man extrahiert
00:01:52
die Zeichen einer Säule,
00:01:54
dann diese Kolumne,
00:01:55
Da gehen wir nicht unbedingt rein
00:01:57
Bedarf seit wieder
00:01:59
Es kann viel getan werden
00:02:01
der Dinge über die Visualisierungen
00:02:03
und Power BI selbst,
00:02:05
Also werden wir in der Lage sein, sie zu tun. Löschen?
00:02:10
Und das war's, wir sind gut.

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résultat(s)
00:00:00
Finalmente, el último,
00:00:01
El último en procesamiento digital
00:00:03
que quería mostrarte,
00:00:05
Estos son la extracción de
00:00:06
signos e incluso valor
00:00:08
donde extraño. Entonces, ¿valor o impar?
00:00:10
No es necesariamente genial
00:00:12
interesante, así que iremos
00:00:13
aquí y vamos a ir por ejemplo en
00:00:15
una columna numérica y preguntarle
00:00:18
información, así que está aquí,
00:00:19
Así que él puede decirte si el
00:00:22
la figura es impar donde es par y
00:00:24
también si la cifra es positiva o
00:00:26
negativo y ahí nos interesa
00:00:28
un poco más y por ejemplo,
00:00:31
Lo que podríamos decir es y lo que
00:00:33
Se puede decir fácilmente, festivales.
00:00:35
Cuya asistencia fue mayor donde
00:00:37
inferior al del año anterior.
00:00:39
Así que para eso, ya tendremos que calcular
00:00:41
la diferencia de participantes entre 2018,
00:00:43
2017 y por eso,
00:00:45
Te lo mostraré rápidamente
00:00:46
Una manipulación para hacer que nosotros
00:00:48
donde volveremos mucho más.
00:00:49
Detalladamente
00:00:50
Cuando hablamos de esta sección,
00:00:53
que es la creación de nuevas columnas,
00:00:55
nuevos datos y por lo tanto aquí
00:00:56
Haremos clic en Agregar un
00:00:59
columna de columna personalizada,
00:01:00
Solo vamos a restar
00:01:02
2018 a 2017, así que iremos aquí,
00:01:04
Haremos doble clic en 2018.
00:01:06
Pondremos menos al personaje.
00:01:08
¿Añadir 2017?
00:01:11
Haga clic en Aceptar,
00:01:12
así que potencialmente cambiar el nombre,
00:01:14
pero no lo mantendremos como un valor
00:01:16
Así que es más para mostrarte.
00:01:18
Así vemos que tenemos valores cero,
00:01:20
valores positivos,
00:01:21
valores negativos, por lo tanto, negativos
00:01:23
es decir, hay menos
00:01:25
personas en 2018 que en 2017 y, por lo tanto,
00:01:27
Aquí en la información voy a
00:01:29
ser capaz de decir gracias por sacarme
00:01:30
el signo y por lo tanto a la extracción del
00:01:32
Signo si el valor es el mismo
00:01:34
a la anterior es bueno que hubiera
00:01:36
0 si el valor es negativo,
00:01:38
Bueno, tendría menos uno y si
00:01:39
El valor es positivo tendré un
00:01:41
Así que allí después muy fácilmente
00:01:43
puede reemplazar menos uno por.
00:01:45
Por abajo más uno por arriba
00:01:48
y 0 por estable.
00:01:49
Pero en cualquier caso,
00:01:50
Has visto cómo extraer
00:01:52
los signos de uno de una columna,
00:01:54
entonces esta columna,
00:01:55
Allí no necesariamente entramos
00:01:57
necesidad desde otra vez
00:01:59
Se puede hacer mucho
00:02:01
de las cosas a través de las visualizaciones
00:02:03
y el propio Power BI,
00:02:05
Así que podremos hacerlos. ¿Borrar?
00:02:10
Y eso es todo, estamos bien.

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résultat(s)
00:00:00
Tot slot, de laatste,
00:00:01
de laatste tot digitale verwerking
00:00:03
dat ik je wilde laten zien,
00:00:05
Dit zijn de extractie van
00:00:06
tekens en zelfs waarde
00:00:08
waar vreemd. Dus, waarde of vreemd?
00:00:10
Het is niet per se geweldig
00:00:12
interessant, dus we gaan
00:00:13
hier en we gaan bijvoorbeeld verder op
00:00:15
een numerieke kolom en vraag het hem
00:00:18
informatie, dus het is hier,
00:00:19
Zodat hij u kan vertellen of de
00:00:22
figuur is vreemd waar is even en
00:00:24
ook als het cijfer positief is of
00:00:26
negatief en daar interesseert het ons
00:00:28
iets meer en bijvoorbeeld
00:00:31
Wat we zouden kunnen zeggen is en wat we
00:00:33
Kan makkelijk zeggen, festivals.
00:00:35
Wiens opkomst hoger was waar
00:00:37
lager dan het jaar ervoor.
00:00:39
Dus daarvoor zullen we al moeten berekenen
00:00:41
het verschil in deelnemers tussen 2018,
00:00:43
2017 en zo,
00:00:45
Ik laat het je snel zien
00:00:46
Een manipulatie om dat te doen we
00:00:48
waar we nog veel meer zullen terugkeren.
00:00:49
In detail,
00:00:50
Wanneer we het over deze sectie hebben,
00:00:53
dat is het creëren van nieuwe kolommen,
00:00:55
nieuwe gegevens en dus hier
00:00:56
We klikken op Een toevoegen
00:00:59
aangepaste kolomkolom,
00:01:00
We gaan gewoon aftrekken
00:01:02
2018 tot 2017 dus we gaan hierheen,
00:01:04
We dubbelklikken op 2018.
00:01:06
We zullen het personage minder plaatsen.
00:01:08
2017 toevoegen?
00:01:11
Klik op OK,
00:01:12
dus er mogelijk de naam veranderen,
00:01:14
maar we zullen het geen waarde houden
00:01:16
Het is dus meer om je te laten zien.
00:01:18
We zien dus dat we nulwaarden hebben,
00:01:20
positieve waarden,
00:01:21
negatieve waarden dus negatief
00:01:23
dat wil zeggen, er is minder
00:01:25
mensen in 2018 dan in 2017 en dus
00:01:27
Hier in de informatie zal ik
00:01:29
in staat zijn om dank u te zeggen voor het nemen van mij uit
00:01:30
het teken en dus aan de extractie van de
00:01:32
teken als de waarde hetzelfde is
00:01:34
naar de vorige is goed zou ik hebben
00:01:36
0 als de waarde negatief is,
00:01:38
Nou ik zou min één hebben en als
00:01:39
De waarde is positief ik zal een
00:01:41
Dus daar na heel gemakkelijk ik
00:01:43
kan min één vervangen door.
00:01:45
Door omlaag plus één door omhoog
00:01:48
en 0 door stabiel.
00:01:49
Maar in ieder geval,
00:01:50
Je hebt gezien hoe je kunt extraheren
00:01:52
de tekens van een kolom,
00:01:54
dan deze column,
00:01:55
Daar gaan we niet per se naar binnen
00:01:57
behoefte sinds weer
00:01:59
Er kan veel gedaan worden
00:02:01
van dingen via de visualisaties
00:02:03
en Power BI zelf,
00:02:05
Dus we zullen ze kunnen doen. Verwijderen?
00:02:10
En dat is het, we zijn goed.

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résultat(s)
00:00:00
Finalmente, o último,
00:00:01
o último ao processamento digital
00:00:03
que eu queria mostrar-lhe,
00:00:05
Estes são a extração de
00:00:06
sinais e até mesmo valor
00:00:08
onde ímpar. Então, valor ou ímpar?
00:00:10
Não é necessariamente ótimo
00:00:12
interessante, então vamos
00:00:13
aqui e nós vamos, por exemplo, em
00:00:15
uma coluna numérica e pergunte-lhe
00:00:18
informação, por isso está aqui,
00:00:19
Para que ele possa dizer-lhe se o
00:00:22
figura é ímpar onde é par e
00:00:24
também se o valor for positivo ou
00:00:26
negativo e aí nos interessa
00:00:28
um pouco mais e, por exemplo,
00:00:31
O que poderíamos dizer é e o que nós
00:00:33
Pode facilmente dizer, festivais.
00:00:35
Cuja frequência foi maior onde
00:00:37
inferior ao do ano anterior.
00:00:39
Então, para isso, já teremos que calcular
00:00:41
a diferença de participantes entre 2018,
00:00:43
2017 e assim por diante,
00:00:45
Vou mostrar-lhe rapidamente
00:00:46
Uma manipulação para fazer isso nós
00:00:48
onde voltaremos muito mais.
00:00:49
Em detalhes,
00:00:50
Quando falamos sobre esta seção,
00:00:53
que é a criação de novas colunas,
00:00:55
novos dados e, portanto, aqui
00:00:56
Clicaremos em Adicionar um
00:00:59
coluna de coluna personalizada,
00:01:00
Nós só vamos subtrair
00:01:02
2018 a 2017, então vamos aqui,
00:01:04
Vamos clicar duas vezes em 2018.
00:01:06
Vamos colocar menos o personagem.
00:01:08
Adicionar 2017?
00:01:11
Clique em OK,
00:01:12
então há potencialmente mudar o nome,
00:01:14
mas não vamos mantê-lo um valor
00:01:16
Então é mais para mostrar a você.
00:01:18
Então vemos que temos valores zero,
00:01:20
valores positivos,
00:01:21
valores negativos, portanto, negativos
00:01:23
ou seja, há menos
00:01:25
pessoas em 2018 do que em 2017 e, portanto,
00:01:27
Aqui na informação eu vou
00:01:29
ser capaz de dizer obrigado por me levar para fora
00:01:30
o sinal e, portanto, a extração do
00:01:32
se o valor for o mesmo
00:01:34
para o anterior é bom que eu teria
00:01:36
0 se o valor for negativo,
00:01:38
Bem, eu teria menos um e se
00:01:39
O valor é positivo que eu vou ter um
00:01:41
Então lá depois muito facilmente eu
00:01:43
pode substituir menos um por.
00:01:45
Por baixo mais um por cima
00:01:48
e 0 por estável.
00:01:49
Mas, em qualquer caso,
00:01:50
Você viu como extrair
00:01:52
os sinais de um de uma coluna,
00:01:54
então esta coluna,
00:01:55
Lá não entramos necessariamente
00:01:57
necessidade desde que novamente
00:01:59
Muito pode ser feito
00:02:01
de coisas através das visualizações
00:02:03
e o próprio Power BI,
00:02:05
Então nós seremos capazes de fazê-los. Excluir?
00:02:10
E é isso, nós somos bons.

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résultat(s)
00:00:00
Wreszcie ostatni,
00:00:01
Ostatni do przetwarzania cyfrowego
00:00:03
które chciałem ci pokazać,
00:00:05
Są to ekstrakcje
00:00:06
znaki, a nawet wartość
00:00:08
gdzie dziwne. Czyli wartość czy nieparzysta?
00:00:10
To niekoniecznie jest świetne
00:00:12
Ciekawe, więc pójdziemy
00:00:13
tutaj i przejdziemy na przykład dalej
00:00:15
kolumna numeryczna i zapytaj go;
00:00:18
informacje, więc jest tutaj,
00:00:19
Więc może ci powiedzieć, czy
00:00:22
liczba jest nieparzysta gdzie jest parzysta i
00:00:24
również jeśli liczba jest dodatnia lub
00:00:26
negatywne i tam nas to interesuje
00:00:28
trochę więcej i na przykład,
00:00:31
To, co możemy powiedzieć, to i to, co my
00:00:33
Można śmiało powiedzieć, festiwale.
00:00:35
Których frekwencja była wyższa gdzie:
00:00:37
niższy niż rok wcześniej.
00:00:39
W tym celu będziemy musieli już obliczyć
00:00:41
różnica uczestników między 2018 r.,
00:00:43
2017 i tak dalej,
00:00:45
Pokażę ci szybko
00:00:46
Manipulacja, aby to zrobić, my
00:00:48
gdzie wrócimy znacznie więcej.
00:00:49
W szczegółach,
00:00:50
Kiedy mówimy o tej sekcji,
00:00:53
czyli tworzenie nowych kolumn,
00:00:55
Nowe dane, a zatem tutaj
00:00:56
Klikniemy Dodaj
00:00:59
kolumna niestandardowa,
00:01:00
Po prostu odejmiemy
00:01:02
2018 do 2017 więc pójdziemy tutaj,
00:01:04
Dwukrotnie klikniemy rok 2018.
00:01:06
Umieścimy postać mniej.
00:01:08
Dodać 2017?
00:01:11
Kliknij przycisk OK,
00:01:12
więc potencjalnie zmienić nazwę,
00:01:14
ale nie zachowamy tego jako wartości
00:01:16
Więc to więcej do pokazania.
00:01:18
Widzimy więc, że mamy wartości zerowe,
00:01:20
wartości pozytywne,
00:01:21
wartości ujemne zatem ujemne
00:01:23
Oznacza to, że jest mniej
00:01:25
osób w 2018 r. niż w 2017 r., a zatem
00:01:27
Tutaj w informacjach będę:
00:01:29
Bądź w stanie podziękować za zabranie mnie
00:01:30
oznaczenia, a zatem do wyodrębnienia
00:01:32
Podpisz, jeśli wartość jest taka sama
00:01:34
do poprzedniego jest dobry chciałbym
00:01:36
0, jeżeli wartość jest ujemna,
00:01:38
Cóż, miałbym minus jeden i jeśli
00:01:39
Wartość jest dodatnia, będę miał
00:01:41
Więc tam po bardzo łatwo
00:01:43
może zastąpić minus jeden przez.
00:01:45
Przez dół plus jeden przez górę
00:01:48
i 0 według stabilnej.
00:01:49
Ale w każdym razie,
00:01:50
Widziałeś, jak wyodrębnić
00:01:52
znaki jednej z kolumn,
00:01:54
następnie ten felieton,
00:01:55
Tam niekoniecznie wchodzimy
00:01:57
potrzeba, ponieważ znowu
00:01:59
Wiele można zrobić
00:02:01
rzeczy za pomocą wizualizacji
00:02:03
i samej usługi Power BI,
00:02:05
Więc będziemy w stanie je wykonać. Usunąć?
00:02:10
I to wszystko, jesteśmy dobrzy.

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résultat(s)
00:00:00
अंत में, आखिरी,
00:00:01
डिजिटल प्रोसेसिंग के लिए अंतिम
00:00:03
जो मैं तुम्हें दिखाना चाहता था,
00:00:05
ये किसके निष्कर्षण हैं?
00:00:06
संकेत और यहां तक कि मूल्य
00:00:08
जहां अजीब है। तो, मूल्य या अजीब?
00:00:10
यह जरूरी नहीं कि महान हो
00:00:12
दिलचस्प है, इसलिए हम जाएंगे
00:00:13
यहां और हम उदाहरण के लिए जाएंगे
00:00:15
एक संख्यात्मक कॉलम और उससे पूछें
00:00:18
जानकारी, तो यह यहाँ है,
00:00:19
तो वह आपको बता सकता है कि क्या
00:00:22
आंकड़ा अजीब है जहां सम है और
00:00:24
यह भी अगर आंकड़ा सकारात्मक है या
00:00:26
नकारात्मक और वहां यह हमें दिलचस्पी देता है
00:00:28
थोड़ा और और उदाहरण के लिए,
00:00:31
हम क्या कह सकते हैं और हम क्या कह सकते हैं
00:00:33
आसानी से कह सकते हैं, त्योहार।
00:00:35
जिनकी उपस्थिति कहां अधिक थी
00:00:37
पिछले वर्ष की तुलना में कम।
00:00:39
तो इसके लिए, हमें पहले से ही गणना करनी होगी
00:00:41
2018 के बीच प्रतिभागियों में अंतर,
00:00:43
2017 और उसके लिए,
00:00:45
मैं आपको जल्दी से दिखाऊंगा
00:00:46
ऐसा करने के लिए एक हेरफेर हम
00:00:48
जहां हम बहुत अधिक वापस आएंगे।
00:00:49
विस्तार से,
00:00:50
जब हम इस खंड के बारे में बात करते हैं,
00:00:53
जो नए स्तंभों का निर्माण है,
00:00:55
नया डेटा और इसलिए यहाँ
00:00:56
हम ऐड ए पर क्लिक करेंगे
00:00:59
कस्टम स्तंभ स्तंभ,
00:01:00
हम सिर्फ घटाने जा रहे हैं
00:01:02
2018 से 2017 तक हम यहां जाएंगे,
00:01:04
हम 2018 पर डबल क्लिक करेंगे।
00:01:06
हम चरित्र को कम रखेंगे।
00:01:08
2017 जोड़ें?
00:01:11
ठीक क्लिक करें,
00:01:12
तो वहाँ संभावित रूप से नाम बदलें,
00:01:14
लेकिन हम इसे एक मूल्य नहीं रखेंगे
00:01:16
तो यह आपको दिखाने के लिए अधिक है।
00:01:18
तो हम देखते हैं कि हमारे पास शून्य मूल्य हैं,
00:01:20
सकारात्मक मूल्य,
00:01:21
इसलिए नकारात्मक मूल्य
00:01:23
यही है, कम है
00:01:25
2017 की तुलना में 2018 में लोग और इसलिए
00:01:27
यहाँ जानकारी में मैं करूँगा
00:01:29
मुझे बाहर ले जाने के लिए धन्यवाद कहने में सक्षम हो
00:01:30
संकेत और इसलिए निष्कर्षण के लिए
00:01:32
चिह्न यदि मान समान है
00:01:34
पिछले एक के लिए अच्छा है मैंने किया होगा
00:01:36
0 यदि मान ऋणात्मक है,
00:01:38
खैर मेरे पास माइनस वन होगा और यदि
00:01:39
मूल्य सकारात्मक है, मेरे पास होगा
00:01:41
तो वहां बहुत आसानी से मैं
00:01:43
माइनस को एक-एक करके बदल सकते हैं।
00:01:45
नीचे से और एक-एक करके ऊपर
00:01:48
और 0 बाय स्टेबल।
00:01:49
लेकिन किसी भी मामले में,
00:01:50
आपने देखा है कि कैसे निकालना है
00:01:52
एक स्तंभ में से एक के संकेत,
00:01:54
फिर यह कॉलम,
00:01:55
जरूरी नहीं कि हम अंदर जाएं।
00:01:57
फिर से जरूरत
00:01:59
बहुत कुछ किया जा सकता है
00:02:01
विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से चीजों की संख्या
00:02:03
और पावर बीआई ही,
00:02:05
इसलिए हम उन्हें करने में सक्षम होंगे। मिटाना?
00:02:10
और यही है, हम अच्छे हैं।

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résultat(s)
00:00:00
Infine, l'ultimo,
00:00:01
L'ultimo all'elaborazione digitale
00:00:03
che volevo mostrarti,
00:00:05
Queste sono le estrazioni di
00:00:06
segni e persino valore
00:00:08
dove strano. Quindi, valore o dispari?
00:00:10
Non è necessariamente eccezionale
00:00:12
interessante, quindi andremo
00:00:13
qui e andremo ad esempio su
00:00:15
una colonna numerica e chiedigli
00:00:18
informazioni, quindi è qui,
00:00:19
Quindi può dirti se il
00:00:22
la cifra è dispari dove è pari e
00:00:24
anche se il dato è positivo o
00:00:26
negativo e lì ci interessa
00:00:28
un po 'di più e per esempio,
00:00:31
Quello che potremmo dire è e ciò che noi
00:00:33
Può facilmente dire, festival.
00:00:35
La cui partecipazione è stata maggiore dove
00:00:37
inferiore rispetto all'anno precedente.
00:00:39
Quindi, per questo, dovremo già calcolare
00:00:41
la differenza nei partecipanti tra il 2018,
00:00:43
2017 e così per quello,
00:00:45
Ti mostrerò rapidamente
00:00:46
Una manipolazione per farlo noi
00:00:48
dove torneremo molto di più.
00:00:49
Nel dettaglio,
00:00:50
Quando parliamo di questa sezione,
00:00:53
che è la creazione di nuove colonne,
00:00:55
nuovi dati e quindi qui
00:00:56
Faremo clic su Aggiungi un
00:00:59
colonna colonna personalizzata,
00:01:00
Stiamo solo andando a sottrarre
00:01:02
Dal 2018 al 2017 quindi andremo qui,
00:01:04
Faremo doppio clic su 2018.
00:01:06
Metteremo meno il personaggio.
00:01:08
Aggiungi 2017?
00:01:11
Fare clic su OK,
00:01:12
quindi ci potenzialmente cambiare il nome,
00:01:14
ma non lo manterremo un valore
00:01:16
Quindi è più da mostrarti.
00:01:18
Quindi vediamo che abbiamo valori zero,
00:01:20
valori positivi,
00:01:21
valori negativi quindi negativi
00:01:23
cioè, c'è meno
00:01:25
persone nel 2018 rispetto al 2017 e quindi
00:01:27
Qui nelle informazioni che farò
00:01:29
essere in grado di dire grazie per avermi portato fuori
00:01:30
il segno e quindi all'estrazione del
00:01:32
segno se il valore è uguale
00:01:34
al precedente è buono avrei
00:01:36
0 se il valore è negativo,
00:01:38
Beh, avrei meno uno e se
00:01:39
Il valore è positivo avrò un
00:01:41
Quindi lì dopo molto facilmente ho
00:01:43
può sostituire meno uno da.
00:01:45
Da giù più uno da su
00:01:48
e 0 da stabile.
00:01:49
Ma in ogni caso,
00:01:50
Hai visto come estrarre
00:01:52
i segni di uno di una colonna,
00:01:54
poi questa colonna,
00:01:55
Lì non entriamo necessariamente
00:01:57
bisogno da allora di nuovo
00:01:59
Si può fare molto
00:02:01
delle cose tramite le visualizzazioni
00:02:03
e Power BI stesso,
00:02:05
Quindi saremo in grado di farli. Cancellare?
00:02:10
E questo è tutto, siamo bravi.

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résultat(s)
00:00:00
Akhirnya, yang terakhir,
00:00:01
Yang Terakhir untuk Pemrosesan Digital
00:00:03
yang ingin saya tunjukkan kepada Anda,
00:00:05
Ini adalah ekstraksi dari
00:00:06
Tanda dan nilai genap
00:00:08
dimana ganjil. Jadi, nilai atau ganjil?
00:00:10
Belum tentu bagus
00:00:12
menarik, jadi kita akan pergi
00:00:13
di sini dan kita akan pergi misalnya pada
00:00:15
kolom numerik dan tanyakan padanya
00:00:18
informasi, jadi ada di sini,
00:00:19
Jadi dia bisa memberi tahu Anda jika
00:00:22
angka ganjil dimana genap dan
00:00:24
juga jika angkanya positif atau
00:00:26
negatif dan itu menarik minat kita
00:00:28
sedikit lagi dan misalnya,
00:00:31
Apa yang bisa kita katakan adalah dan apa yang kita
00:00:33
Dapat dengan mudah mengatakan, festival.
00:00:35
Yang kehadirannya lebih tinggi di mana
00:00:37
lebih rendah dari tahun sebelumnya.
00:00:39
Jadi untuk itu, kita sudah harus menghitung
00:00:41
perbedaan peserta antara tahun 2018,
00:00:43
2017 dan untuk itu,
00:00:45
Saya akan menunjukkannya dengan cepat
00:00:46
Manipulasi untuk melakukan itu kita
00:00:48
di mana kami akan kembali lebih banyak lagi.
00:00:49
Secara rinci,
00:00:50
Ketika kita berbicara tentang bagian ini,
00:00:53
yang merupakan pembuatan kolom baru,
00:00:55
data baru dan oleh karena itu di sini
00:00:56
Kami akan mengklik Tambahkan
00:00:59
kolom kolom kustom,
00:01:00
Kami hanya akan mengurangi
00:01:02
2018 hingga 2017 jadi kami akan pergi ke sini,
00:01:04
Kami akan klik dua kali pada 2018.
00:01:06
Kami akan mengurangi karakternya.
00:01:08
Tambahkan 2017?
00:01:11
Klik Oke,
00:01:12
jadi berpotensi ada perubahan nama,
00:01:14
tetapi kami tidak akan menyimpannya sebagai nilai
00:01:16
Jadi ini lebih untuk ditunjukkan kepada Anda.
00:01:18
Jadi kita melihat bahwa kita memiliki nilai nol,
00:01:20
nilai positif,
00:01:21
nilai negatif karena itu negatif
00:01:23
yaitu, ada lebih sedikit
00:01:25
orang pada tahun 2018 daripada tahun 2017 dan karenanya
00:01:27
Di sini, di informasi saya akan
00:01:29
bisa mengucapkan terima kasih karena telah membawaku keluar
00:01:30
tanda dan karena itu untuk ekstraksi
00:01:32
tanda tangani jika nilainya sama
00:01:34
untuk yang sebelumnya bagus saya akan memilikinya
00:01:36
0 jika nilainya negatif,
00:01:38
Yah saya akan memiliki minus satu dan jika
00:01:39
Nilainya positif saya akan memiliki
00:01:41
Jadi di sana setelah sangat mudah saya
00:01:43
dapat menggantikan minus satu dengan.
00:01:45
Dengan turun ditambah satu per satu
00:01:48
dan 0 dengan stabil.
00:01:49
Tapi bagaimanapun juga,
00:01:50
Anda telah melihat cara mengekstrak
00:01:52
tanda-tanda salah satu kolom,
00:01:54
maka kolom ini,
00:01:55
Di sana kita belum tentu masuk
00:01:57
perlu sejak lagi
00:01:59
Banyak yang bisa dilakukan
00:02:01
hal-hal melalui visualisasi
00:02:03
dan Power BI itu sendiri,
00:02:05
Jadi kita akan bisa melakukannya. Menghapus?
00:02:10
Dan hanya itu, kami baik-baik saja.

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Finalmente, a última,
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o último a ser processado digitalmente
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que eu queria mostrar-lhe,
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Estes são a extração de
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Sinais e até valor
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onde estranho. Então, valor ou ímpar?
00:00:10
Não é necessariamente ótimo
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interessante, então vamos
00:00:13
aqui e nós vamos, por exemplo, para
00:00:15
uma coluna numérica e pergunte-lhe
00:00:18
informação, por isso está aqui,
00:00:19
Assim, eles serão capazes de dizer-lhe se o
00:00:22
dígito é ímpar onde é par e
00:00:24
também se o número for positivo ou
00:00:26
E é por isso que estamos interessados
00:00:28
um pouco mais e, por exemplo,
00:00:31
O que podemos dizer é e o que nós
00:00:33
pode facilmente dizer, festivais.
00:00:35
Cuja participação foi maior onde
00:00:37
inferior à do ano anterior.
00:00:39
Então, para isso, vamos ter que calcular
00:00:41
a diferença de participantes entre 2018,
00:00:43
2017 e assim por diante,
00:00:45
Vou mostrar-lhe rapidamente
00:00:46
uma manipulação a ser feita que nós
00:00:48
onde entraremos muito mais.
00:00:49
Em detalhe,
00:00:50
Quando vamos falar sobre esta seção,
00:00:53
que é a criação de novas colunas,
00:00:55
novos dados e, portanto, aqui
00:00:56
Então vamos clicar em Adicionar
00:00:59
coluna personalizada coluna,
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Vamos apenas subtrair de
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2018 a 2017, então vamos aqui,
00:01:04
Vamos clicar duas vezes em 2018.
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Vamos colocar o personagem menos.
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Adicionar 2017?
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Clique em OK,
00:01:12
Então, há potencialmente mudar o nome,
00:01:14
Mas não vamos manter um valor
00:01:16
Portanto, é mais para lhe mostrar.
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Então vemos que temos valores zero,
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valores positivos,
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Valores negativos e, portanto, negativos
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ou seja, há menos
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pessoas em 2018 do que em 2017 e, portanto,
00:01:27
Aqui na informação eu vou
00:01:29
Poder dizer obrigado por me extrair
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o sinal e, portanto, à extração do
00:01:32
Assine se o valor for o mesmo
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Para o anterior é bom eu teria
00:01:36
0 se o valor for negativo,
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Bem, eu teria menos um e se
00:01:39
O valor é positivo, vou ter um
00:01:41
Então lá depois muito facilmente eu
00:01:43
pode substituir menos um por.
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Abaixo do par mais um acima do par
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e 0 por estável.
00:01:49
Mas, em qualquer caso,
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Você viu como extrair
00:01:52
os sinais de uma coluna,
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Por isso, nesta coluna,
00:01:55
Não vamos necessariamente para
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necessidade porque mais uma vez
00:01:59
Seremos capazes de fazer muito
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das coisas através das visualizações
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e o próprio Power BI,
00:02:05
Então nós vamos ser capazes de fazê-lo. Eliminar?
00:02:10
E lá está, aqui estamos.

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