Naviguer dans la forêt neuronale : Les secrets des prompts en IA Tutoriels

Dans cette vidéo, nous nous immergeons dans l'art délicat des prompts. Imaginez l'IA comme une forêt dense de sentiers, où chaque prompt sert de carte et de boussole pour naviguer. La spécificité de votre question peut faire la différence entre une simple observation et une explication approfondie. Apprenez à décomposer des prompts complexes, à éliminer toute ambiguïté, et à obtenir des réponses nettes et précises. Mais ce n'est pas tout : nous explorerons également les ramifications éthiques et pratiques de prompts mal conçus, mettant en lumière l'importance cruciale de chaque mot que vous choisissez. Et comme la maîtrise des prompts est un art en constante évolution, nous vous montrerons comment affiner continuellement vos questions pour débloquer le plein potentiel de l'IA.

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Imaginez l'architecture neuronale d'une
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IA comme une immense forêt de sentiers.
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Votre prompt est comparable à une carte
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et une boussole. Sans instructions précises,
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vous pouvez vous perdre facilement.
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Donc si vous souhaitez des
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informations pertinentes,
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vous devez orienter l'IA
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correctement.
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Commençons par la précision.
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Un prompt vague, comme "expliquez
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le ciel" pourrait conduire à
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une variété de réponses allant
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de la poésie à la science.
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En revanche, un prompt spécifique,
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"expliquez pourquoi le ciel est
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bleu pendant la journée", focalisera l'IA
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sur la diffusion Rayleigh,
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un phénomène où les molécules
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atmosphériques dispersent
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la lumière bleue du soleil
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plus que les autres couleurs.
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Ensuite vient la structuration.
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Imaginez que vous rédigez une
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dissertation Plutôt
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que d'aborder tous les points à la fois,
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vous les sépareriez en
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paragraphe. De la même manière,
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un prompt complexe peut être décomposé en
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sous-questions pour obtenir des détails.
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Ensuite la clarté. Eviter les
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ambiguïtés est crucial. Par exemple,
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"Donnez-moi un exemple de carnivore" pourrait
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conduire à de nombreux animaux sauvages,
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mais si vous précisez,
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"petit carnivore domestique", l'IA
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s'orientera vers "chat" ou "chien".
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Les implications d'un prompt mal
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conçu ne sont pas négligeables.
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Un prompt biaisé ou mal
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formulé peut conduire à
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des erreurs factuelles,
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renforcer des stéréotypes ou
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offrir des solutions inadéquates.
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Par exemple, si on demande à l'IA
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des informations basées sur des
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données obsolètes ou biaisées,
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elles renforcera ces mêmes biais.
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Le perfectionnement des prompts
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est un processus continu.
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Il faut tester,
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évaluer les résultats,
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affiner et tester à nouveau.
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Un prompt bien rédigé
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peut débloquer le potentiel de l'IA,
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permettant des percées en recherche,
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de nouvelles découvertes, ou même
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d'incroyables créations artistiques.
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C'est comme sculpter :
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chaque ajustement vous
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rapproche de votre chef d'œuvre.
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Chaque mot, chaque nuance dans un
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prompt est une étape pour guider l'IA
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dans la bonne direction. La maîtrise
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des prompts est essentielle pour
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obtenir des résultats optimaux.

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Imagine a arquitetura neural de um
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IA como uma enorme floresta de trilhas.
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Seu prompt é como um cartão
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e uma bússola. Sem instruções específicas,
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Você pode se perder facilmente.
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Então, se você quiser
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informações pertinentes,
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você precisa dirigir a IA
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corretamente.
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Comecemos pela precisão.
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Um aviso vago, como "explicar
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o céu" poderia levar a
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uma variedade de respostas que vão desde
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da poesia à ciência.
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Por outro lado, um prompt específico,
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"Explique por que o céu está
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azul durante o dia", focará a IA
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na transmissão de Rayleigh,
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um fenómeno em que as moléculas
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Dispersão atmosférica
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Luz solar azul
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mais do que outras cores.
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Depois vem a estruturação.
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Imagine que está a escrever um
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Dissertação Sim
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do que abordar todos os pontos de uma só vez,
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você os separaria em
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parágrafo. Da mesma forma,
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Um prompt complexo pode ser dividido em
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subperguntas para mais pormenores.
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Depois, clareza. Evite
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A ambiguidade é crucial. Como o quê
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"Dê-me um exemplo de carnívoro" poderia
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levar a muitos animais selvagens,
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Mas se você especificar,
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"pequeno carnívoro doméstico", IA
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será orientado para "gato" ou "cão".
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As implicações de um mal imediato
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projetados não são desprezíveis.
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Um prompt tendencioso ou ruim
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pode levar a
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erros factuais,
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reforçar estereótipos ou
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oferecer soluções inadequadas.
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Por exemplo, se você perguntar IA
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Informações baseadas em dados concretos
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dados desatualizados ou tendenciosos,
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reforçarão esses mesmos preconceitos.
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Aperfeiçoamento de prompts
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é um processo contínuo.
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Tem de testar,
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avaliar os resultados,
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Refine e teste novamente.
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Um aviso bem escrito
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pode desbloquear o potencial da IA,
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permitir avanços na investigação,
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novas descobertas, ou mesmo
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criações artísticas incríveis.
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É como esculpir:
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Cada ajuste lhe dará
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aproxima-o da sua obra-prima.
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Cada palavra, cada nuance em um
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prompt é um passo para guiar a IA
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na direção certa. Domínio
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prompts são essenciais para
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Alcance os melhores resultados.

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Stellen Sie sich die neuronale Architektur eines
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KI als riesiger Wald von Trails.
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Ihre Eingabeaufforderung ist wie eine Karte
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und einen Kompass. Ohne spezifische Anweisungen,
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Man kann sich leicht verlaufen.
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Wenn Sie also wollen
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einschlägige Informationen,
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Sie müssen die KI steuern
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richtig.
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Beginnen wir mit der Genauigkeit.
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Eine vage Aufforderung, wie z.B. "Erkläre
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des Himmels" könnte dazu führen, dass
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eine Vielzahl von Antworten, die von
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Von der Poesie zur Wissenschaft.
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Auf der anderen Seite kann eine bestimmte Aufforderung,
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"Erkläre, warum der Himmel
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blau während des Tages" wird die KI fokussieren
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in der Rayleigh-Sendung,
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ein Phänomen, bei dem Moleküle
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Atmosphärische Dispersion
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Blaues Sonnenlicht
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mehr als andere Farben.
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Dann kommt die Strukturierung.
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Stellen Sie sich vor, Sie schreiben eine
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Dissertation eher
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als alle Punkte auf einmal anzusprechen,
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Du würdest sie unterteilen in:
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Paragraph. Auf die gleiche Weise
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Eine komplexe Eingabeaufforderung kann in
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Unterfragen für Details.
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Dann Klarheit. Vermeiden
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Mehrdeutigkeit ist entscheidend. Zum Beispiel
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"Nennen Sie mir ein Beispiel für einen Fleischfresser"
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führen zu vielen wilden Tieren,
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Aber wenn Sie angeben,
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"kleiner häuslicher Fleischfresser", KI
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orientiert sich an "Katze" oder "Hund".
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Die Implikationen eines prompten Übels
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nicht zu vernachlässigen sind.
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Eine voreingenommene oder fehlerhafte Eingabeaufforderung
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kann dazu führen, dass
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sachliche Fehler,
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Stereotype verstärken oder
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unzureichende Lösungen anbieten.
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Wenn Sie zum Beispiel KI fragen,
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Evidenzbasierte Informationen
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veraltete oder verzerrte Daten,
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Sie werden dieselben Vorurteile verstärken.
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Perfektionierung von Eingabeaufforderungen
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ist ein fortlaufender Prozess.
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Ihr müsst testen,
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die Ergebnisse auszuwerten,
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Verfeinern und erneut testen.
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Eine gut geschriebene Aufforderung
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kann das Potenzial von KI erschließen,
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Ermöglichung von Durchbrüchen in der Forschung,
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neue Entdeckungen oder sogar
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Unglaubliche künstlerische Kreationen.
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Es ist wie beim Bildhauen:
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Jede Anpassung gibt Ihnen
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bringt Sie Ihrem Meisterwerk näher.
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Jedes Wort, jede Nuance in einem
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prompt ist ein Schritt, um KI zu führen
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in die richtige Richtung. Beherrschung
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Eingabeaufforderungen sind unerlässlich für
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Erzielen Sie optimale Ergebnisse.

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Imagina la arquitectura neuronal de un
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La IA como un enorme bosque de senderos.
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Tu mensaje es como una tarjeta
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y una brújula. Sin instrucciones específicas,
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Puedes perderte fácilmente.
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Así que si quieres
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información pertinente,
00:00:20
necesitas dirigir la IA
00:00:23
correctamente.
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Empecemos por la precisión.
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Un mensaje vago, como "explique
00:00:28
el cielo" podría conducir a
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una variedad de respuestas que van desde
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de la poesía a la ciencia.
00:00:34
Por otro lado, un mensaje específico,
00:00:37
"Explica por qué el cielo está
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azul durante el día", enfocará la IA
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en la transmisión de Rayleigh,
00:00:43
Un fenómeno en el que las moléculas
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Dispersión atmosférica
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Luz solar azul
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más que otros colores.
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Luego viene la estructuración.
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Imagina que estás escribiendo un
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Disertación más bien
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que abordar todos los puntos a la vez,
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los separarías en
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párrafo. De la misma manera,
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Un mensaje complejo se puede dividir en
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subpreguntas para obtener más detalles.
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Luego, claridad. Evitar
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La ambigüedad es crucial. Como qué
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"Dame un ejemplo de un carnívoro" podría
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conducen a muchos animales salvajes,
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Pero si especificas,
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"pequeño carnívoro doméstico", IA
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se orientará hacia "gato" o "perro".
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Las implicaciones de un mal inminente
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diseñados no son despreciables.
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Un mensaje sesgado o incorrecto
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puede conducir a
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errores de hecho,
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reforzar estereotipos o
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ofrecer soluciones inadecuadas.
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Por ejemplo, si le preguntas a la IA
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Información basada en evidencia
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datos obsoletos o sesgados,
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Reforzarán estos mismos sesgos.
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Perfeccionamiento de las indicaciones
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es un proceso continuo.
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Tienes que probar,
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evaluar los resultados,
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Refinar y probar de nuevo.
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Un mensaje bien escrito
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puede liberar el potencial de la IA,
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posibilitar avances en la investigación,
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nuevos descubrimientos, o incluso
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increíbles creaciones artísticas.
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Es como esculpir:
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Cada ajuste te dará
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te acerca a tu obra maestra.
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Cada palabra, cada matiz en un
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prompt es un paso para guiar a la IA
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en la dirección correcta. Maestría
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Las indicaciones son esenciales para
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Consigue resultados óptimos.

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Bayangkan arsitektur saraf dari a
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AI sebagai hutan besar jalan setapak.
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Permintaan Anda seperti kartu
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dan kompas. Tanpa instruksi khusus,
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Anda bisa tersesat dengan mudah.
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Jadi jika Anda mau
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Informasi yang relevan,
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Anda perlu mengarahkan AI
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Benar.
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Mari kita mulai dengan akurasi.
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Prompt yang tidak jelas, seperti "jelaskan
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langit" bisa mengarah ke
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Berbagai tanggapan mulai dari
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dari puisi ke sains.
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Di sisi lain, prompt khusus,
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"Jelaskan mengapa langit itu
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biru di siang hari," akan memfokuskan AI
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pada siaran Rayleigh,
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Sebuah fenomena di mana molekul
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Atmosfer Membubarkan
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Sinar matahari biru
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lebih dari warna lain.
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Kemudian muncul penataan.
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Bayangkan Anda sedang menulis
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Disertasi Agak
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daripada membahas semua poin sekaligus,
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Anda akan memisahkannya menjadi
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paragraf. Dengan cara yang sama,
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Prompt yang kompleks dapat dipecah menjadi
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sub-pertanyaan untuk detailnya.
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Kemudian kejelasan. Menghindari
00:01:10
Ambiguitas sangat penting. Seperti apa
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"Beri aku contoh karnivora" mungkin
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menyebabkan banyak hewan liar,
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Tetapi jika Anda menentukan,
00:01:18
"karnivora domestik kecil", AI
00:01:20
akan berorientasi pada "kucing" atau "anjing".
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Implikasi dari Kejahatan yang Cepat
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dirancang tidak dapat diabaikan.
00:01:27
Permintaan yang bias atau buruk
00:01:29
dapat menyebabkan
00:01:31
kesalahan faktual,
00:01:32
memperkuat stereotip atau
00:01:34
menawarkan solusi yang tidak memadai.
00:01:35
Misalnya, jika Anda bertanya kepada AI
00:01:38
Informasi berbasis bukti
00:01:40
data usang atau bias,
00:01:42
Mereka akan memperkuat bias yang sama ini.
00:01:44
Menyempurnakan Petunjuk
00:01:45
adalah proses yang berkelanjutan.
00:01:47
Anda harus menguji,
00:01:48
mengevaluasi hasilnya,
00:01:50
Perbaiki dan uji lagi.
00:01:52
Prompt yang ditulis dengan baik
00:01:53
dapat membuka potensi AI,
00:01:56
memungkinkan terobosan dalam penelitian,
00:01:58
penemuan baru, atau bahkan
00:02:00
kreasi artistik yang luar biasa.
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Ini seperti memahat:
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Setiap penyesuaian akan memberi Anda
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membawa Anda lebih dekat ke mahakarya Anda.
00:02:06
Setiap kata, setiap nuansa dalam a
00:02:08
prompt adalah langkah untuk memandu AI
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ke arah yang benar. Penguasaan
00:02:13
Prompt sangat penting untuk
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Mencapai hasil yang optimal.

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Immaginate l'architettura neurale di un
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L'IA come un'immensa foresta di sentieri.
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Il tuo prompt è come una carta
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e una bussola. Senza istruzioni specifiche,
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Ci si può perdere facilmente.
00:00:17
Quindi, se vuoi
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informazioni pertinenti,
00:00:20
devi guidare l'IA
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correttamente.
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Cominciamo con la precisione.
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Un messaggio vago, come "spiega
00:00:28
il cielo" potrebbe portare a
00:00:30
una varietà di risposte che vanno da
00:00:32
dalla poesia alla scienza.
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D'altra parte, un prompt specifico,
00:00:37
"Spiegami perché il cielo è
00:00:39
blu durante il giorno", focalizzerà l'IA
00:00:41
nella trasmissione di Rayleigh,
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un fenomeno in cui le molecole
00:00:46
Dispersione atmosferica
00:00:47
Luce del sole blu
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più di altri colori.
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Poi arriva la strutturazione.
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Immagina di scrivere un
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Dissertazione piuttosto
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piuttosto che affrontare tutti i punti contemporaneamente,
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li separeresti in
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paragrafo. Allo stesso modo,
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Un prompt complesso può essere suddiviso in
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sotto-domande per i dettagli.
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Poi la chiarezza. Evitare
00:01:10
L'ambiguità è cruciale. Come quello che
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"Fammi un esempio di carnivoro" potrebbe
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portano a molti animali selvatici,
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Ma se specifichi,
00:01:18
"piccolo carnivoro domestico", AI
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sarà orientato verso "gatto" o "cane".
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Le implicazioni di un male immediato
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progettati non sono trascurabili.
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Un prompt parziale o errato
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può portare a
00:01:31
errori di fatto,
00:01:32
rafforzare gli stereotipi o
00:01:34
offrono soluzioni inadeguate.
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Ad esempio, se chiedi all'IA
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Informazioni basate sull'evidenza
00:01:40
dati obsoleti o distorti,
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Rafforzeranno questi stessi pregiudizi.
00:01:44
Suggerimenti di perfezionamento
00:01:45
è un processo continuo.
00:01:47
Devi provare,
00:01:48
valutare i risultati,
00:01:50
Perfezionare e testare di nuovo.
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Un prompt ben scritto
00:01:53
può sbloccare il potenziale dell'IA,
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consentire progressi nella ricerca,
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nuove scoperte, o addirittura
00:02:00
incredibili creazioni artistiche.
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È come scolpire:
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Ogni regolazione ti darà
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ti avvicina al tuo capolavoro.
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Ogni parola, ogni sfumatura in un
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prompt è un passo per guidare l'IA
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nella giusta direzione. Maestria
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I prompt sono essenziali per
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Ottenere risultati ottimali.

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résultat(s)
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のニューラルアーキテクチャを想像してみてください。
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トレイルの巨大な森としてのAI。
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プロンプトはカードのようなものです
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そしてコンパス。具体的な指示がなければ、
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迷子になりやすいです。
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したがって、必要に応じて
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関連情報、
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AIを操縦する必要があります
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適切に。
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精度から始めましょう。
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曖昧なプロンプト ("explain
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空」は、
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さまざまな回答から、
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詩から科学へ。
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一方、特定のプロンプトである
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「なぜ空が
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日中は青」とAIにフォーカスします
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レイリー放送では、
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分子が
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大気分散
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青い日差し
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他の色よりも多く。
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次に、構造化が始まります。
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あなたが書いていると想像してみてください
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論文 むしろ
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すべてのポイントを一度に取り上げるよりも、
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あなたはそれらを次のように分離します
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段落。同じように、
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複雑なプロンプトは、次のように分解できます。
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詳細については、サブ質問を参照してください。
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次に、明瞭さ。避ける
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曖昧さは非常に重要です。たとえば
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「肉食動物の例を挙げてください」かもしれません
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多くの野生動物につながり、
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しかし、あなたが指定すると、
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「小型家内肉食動物」、AI
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は「猫」または「犬」に向けられます。
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プロンプトの悪の意味
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設計されたものは無視できません。
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偏ったプロンプトや不適切なプロンプト
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につながる可能性があります。
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事実誤認
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固定観念を強めたり、
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不十分な解決策を提供する。
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例えば、AIに
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エビデンスに基づく情報
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古いデータや偏ったデータ、
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彼らはこれらの同じ偏見を強化します。
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プロンプトの完成
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は継続的なプロセスです。
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あなたはテストしなければなりません、
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結果を評価し、
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改良して再度テストします。
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よく書かれたプロンプト
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AIの可能性を解き放つことができ、
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研究のブレークスルーを可能にし、
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新しい発見、あるいは
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信じられないほどの芸術的作品。
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それは彫刻のようなものです:
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各調整はあなたに与えます
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あなたの傑作に近づきます。
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すべての単語、すべてのニュアンス
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prompt は AI を誘導するステップです
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正しい方向に。制圧
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プロンプトは、
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最適な結果を達成します。

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Stel je de neurale architectuur voor van een
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AI als een enorm woud van paden.
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Uw prompt is als een kaart
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en een kompas. Zonder specifieke instructies,
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Je kunt gemakkelijk verdwalen.
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Dus als je wilt
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relevante informatie,
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je moet de AI aansturen
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correct.
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Laten we beginnen met nauwkeurigheid.
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Een vage prompt, zoals 'leg uit'
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de lucht" zou kunnen leiden tot
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een verscheidenheid aan reacties, variërend van
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van poëzie tot wetenschap.
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Aan de andere kant, een specifieke prompt,
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"Leg uit waarom de lucht is
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blauw gedurende de dag", zal de AI zich concentreren
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op de Rayleigh-uitzending,
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een fenomeen waarbij moleculen
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Atmosferische verspreiding
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Blauw zonlicht
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meer dan andere kleuren.
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Dan komt de structurering.
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Stel je voor dat je een
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Proefschrift in plaats daarvan
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dan alle punten in één keer aan te pakken,
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je zou ze scheiden in
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alinea. Op dezelfde manier,
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Een complexe prompt kan worden opgesplitst in
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subvragen voor details.
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Dan duidelijkheid. Vermijden
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Ambiguïteit is cruciaal. Zoals wat
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"Geef me een voorbeeld van een carnivoor" zou kunnen
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leiden tot veel wilde dieren,
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Maar als je specificeert,
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"kleine binnenlandse carnivoor", AI
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zal gericht zijn op "kat" of "hond".
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De implicaties van een prompt kwaad
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ontworpen zijn niet te verwaarlozen.
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Een bevooroordeelde of slechte prompt
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kan leiden tot
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feitelijke onjuistheden,
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stereotypen te versterken of
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ontoereikende oplossingen bieden.
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Als je bijvoorbeeld AI vraagt
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Wetenschappelijk onderbouwde informatie
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verouderde of bevooroordeelde gegevens,
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Ze zullen dezelfde vooroordelen versterken.
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Prompts perfectioneren
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is een continu proces.
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Je moet testen,
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de resultaten te evalueren,
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Verfijnen en opnieuw testen.
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Een goed geschreven prompt
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het potentieel van AI kan ontsluiten,
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doorbraken in onderzoek mogelijk te maken,
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nieuwe ontdekkingen, of zelfs
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ongelooflijke artistieke creaties.
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Het is net als beeldhouwen:
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Elke aanpassing geeft je
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brengt je dichter bij je meesterwerk.
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Elk woord, elke nuance in een
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prompt is een stap om AI te begeleiden
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in de goede richting. Meesterschap
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Prompts zijn essentieel voor
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Behaal optimale resultaten.

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Hãy tưởng tượng kiến trúc thần kinh của một
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AI như một rừng đường mòn khổng lồ.
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Lời nhắc của bạn giống như một tấm thiệp
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và một la bàn. Không có hướng dẫn cụ thể,
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Bạn có thể bị lạc dễ dàng.
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Vì vậy, nếu bạn muốn
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thông tin liên quan,
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bạn cần điều khiển AI
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Chính xác.
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Hãy bắt đầu với độ chính xác.
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Một lời nhắc nhở mơ hồ, như "giải thích
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bầu trời" có thể dẫn đến
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Một loạt các câu trả lời khác nhau, từ
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từ thơ ca đến khoa học.
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Mặt khác, một lời nhắc cụ thể,
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"Giải thích tại sao bầu trời lại như vậy
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màu xanh vào ban ngày", sẽ tập trung AI
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trên chương trình phát sóng Rayleigh,
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Một hiện tượng mà các phân tử
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Phân tán khí quyển
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Ánh sáng mặt trời xanh
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nhiều hơn các màu khác.
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Sau đó đến cấu trúc.
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Hãy tưởng tượng bạn đang viết một
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Luận án thay vì
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hơn là giải quyết tất cả các điểm cùng một lúc,
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bạn sẽ tách chúng thành
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đoạn. Theo cách tương tự,
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Một lời nhắc phức tạp có thể được chia thành
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câu hỏi phụ để biết chi tiết.
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Sau đó rõ ràng. Tránh
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Sự mơ hồ là rất quan trọng. Thích cái gì
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"Hãy cho tôi một ví dụ về một động vật ăn thịt" có thể
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dẫn đến nhiều động vật hoang dã,
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Nhưng nếu bạn chỉ định,
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"động vật ăn thịt nhỏ trong nước", AI
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sẽ được định hướng theo hướng "mèo" hoặc "chó".
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Ý nghĩa của một cái ác nhanh chóng
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được thiết kế không đáng kể.
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Lời nhắc thiên vị hoặc xấu
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có thể dẫn đến
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lỗi thực tế,
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củng cố định kiến hoặc
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đưa ra các giải pháp không thỏa đáng.
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Ví dụ: nếu bạn hỏi AI
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Thông tin dựa trên bằng chứng
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dữ liệu lỗi thời hoặc thiên vị,
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Họ sẽ củng cố những thành kiến tương tự.
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Lời nhắc hoàn thiện
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là một quá trình liên tục.
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Bạn phải kiểm tra,
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đánh giá kết quả,
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Tinh chỉnh và kiểm tra lại.
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Một lời nhắc được viết tốt
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có thể mở khóa tiềm năng của AI,
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tạo điều kiện cho những đột phá trong nghiên cứu,
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Những khám phá mới, hoặc thậm chí
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sáng tạo nghệ thuật đáng kinh ngạc.
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Nó giống như điêu khắc:
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Mỗi điều chỉnh sẽ cung cấp cho bạn
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đưa bạn đến gần hơn với kiệt tác của mình.
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Mỗi từ ngữ, mọi sắc thái trong một
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prompt là một bước để hướng dẫn AI
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đi đúng hướng. Mastery
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Lời nhắc rất cần thiết cho
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Đạt được kết quả tối ưu.

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想像一下
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人工智慧是一片巨大的小徑森林。
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你的提示就像一張卡片
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和指南針。沒有具體說明，
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你很容易迷路。
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所以如果你願意
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相關信息，
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你需要引導人工智慧
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正確。
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讓我們從準確性開始。
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一個模糊的提示，如“解釋
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天空“可能導致
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各種反應，包括
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從詩歌到科學。
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另一方面，一個特定的提示，
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“解釋為什麼天空是
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白天是藍色的“，將聚焦 AI
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在瑞利廣播中，
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分子
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大氣擴散
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藍色陽光
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比其他顏色更多。
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然後是結構。
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想像一下，你正在寫一個
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學位論文
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而不是一次解決所有要點，
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你可以把它們分成
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段。以同樣的方式，
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一個複雜的提示可以分解為
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子問題了解詳情。
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然後是清晰度。避免
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模棱兩可至關重要。比如
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“給我舉個食肉動物的例子”可能會
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導致許多野生動物，
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但是，如果您指定，
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“小型家養食肉動物”，人工智慧
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將面向「貓」或「狗」。
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提示邪惡的含義
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設計不容忽視。
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有偏見或錯誤的提示
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可導致
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事實誤差，
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強化刻板印象或
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提供不充分的解決方案。
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例如，如果你問 AI
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循證資訊
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過時或有偏見的數據，
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它們將強化這些相同的偏見。
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完善提示
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是一個持續的過程。
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你必須測試，
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評估結果，
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再次優化並測試。
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寫得很好的提示
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可以釋放AI的潛力，
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實現研究突破，
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新發現，甚至
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不可思議的藝術創作。
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這就像雕刻：
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每次調整都會給你
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讓你更接近你的傑作。
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每一個字，每一個細微差別
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提示是引導 AI 的步驟
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朝著正確的方向。掌握
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提示是必不可少的
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達到最佳效果。

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