L'impact des IA génératives sur la vérité et la confiance Tutoriels

L'intelligence artificielle, notamment les IA génératives, redéfinit notre perception de la réalité. Notre vidéo détaille la puissance des technologies comme DeepMind, GPT-4 et Midjourney, véritables acteurs de la transformation digitale, qui brouillent les frontières entre réalité et fiction, générant ainsi des deepfakes hautement sophistiqués. Ces contrefaçons numériques, presque parfaites, nous poussent à nous interroger : "Comment distinguer le vrai du faux ?".

L'incident Tesla en 2018 illustre le danger des informations trompeuses dans le monde digital. Dans l'ère du numérique, entreprises et marques peuvent voir leur réputation basculer à la suite d’une simple déclaration. Mais c'est aussi la démocratie et la cohésion sociale qui sont menacées par cette désinformation générée par IA.

Heureusement, la technologie offre aussi des solutions. Découvrez dans notre vidéo les initiatives innovantes pour combattre la désinformation. Dans cette jungle digitale, trouver la vérité nécessite plus que jamais discernement et vigilance.

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L'intelligence artificielle façonne
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notre monde d'une manière que
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nous n'aurions jamais imaginé.
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Les IA génératives ont
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transcendé nos attentes.
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Elles peuvent aujourd'hui
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composer des mélodies similaires
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à celles de grands musiciens,
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écrire des articles dans le
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style de journalistes renommés,
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reproduire des voix évoquant nos
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acteurs et chanteurs favoris et
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générer des visages et vidéos si
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réalistes qu'on les croirait
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extraits d'un film hollywoodien.
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Ce qui était jadis relégué aux
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pages des romans de science-fiction
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prend désormais vie sous nos yeux
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grâce à des applications comme DeepMind,
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GPT-4 ou Midjourney...
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Les deepfakes sont parmi les applications
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les plus controversées de cette technologie.
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Imaginez une vidéo d'une personnalité
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influente faisant une déclaration explosive.
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Sauf que cette déclaration n'a jamais
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été faite. Dans un monde où nous
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comptons sur ce que nous voyons et entendons,
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les implications peuvent être dévastatrices.
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Les entreprises sont
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particulièrement vulnérables.
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Une simple vidéo truquée peut déclencher
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une crise financière, ruiner des années
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de branding ou semer le chaos parmi
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les actionnaires et les clients.
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Mais ce n'est pas seulement
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une question d'argent.
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La confiance,
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une fois perdue,
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est difficile à restaurer. Dans un
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monde corporatif interconnecté,
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la désinformation peut rapidement
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devenir virale,
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affectant non seulement une entreprise,
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mais une industrie entière.
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Un des exemples les plus marquants
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qui peut illustrer la vulnérabilité
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des entreprises face à la
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désinformation est celui de Tesla
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en 2018.
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En août 2018, Elon Musk,
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le PDG de Tesla,
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a tweeté qu'il envisageait de
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retirer Tesla de la bourse
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et qu'il avait "le financement assuré".
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Cette déclaration a entraîné une flambée du
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cours des actions de Tesla de plus de 10%.
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Cependant,
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il s'est avéré plus tard que Musk
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n'avait pas de plan concret ni de
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financement assuré pour une telle opération.
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La SEC (Securities and Exchange
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Commission) a alors poursuivi Musk pour
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avoir induit en erreur les investisseurs.
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Bien que cela ne soit pas un
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exemple direct de deepfake ou de
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désinformation générée par IA,
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cela montre à quel point une
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simple déclaration,
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qu'elle soit vraie ou fausse,
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peut avoir des répercussions
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majeures sur le cours des actions,
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la réputation d'une entreprise et
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la confiance des investisseurs.
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En transposant cela à la capacité de l'IA
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de créer de faux contenus,
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on peut imaginer les conséquences
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potentielles si, par exemple, une
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vidéo truquée d'un PDG d'une
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grande entreprise était diffusée
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où il annoncerait faussement
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des nouvelles perturbatrices.
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Les marchés financiers pourraient
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réagir avant même de vérifier
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l'authenticité de la déclaration.
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Au niveau sociétal,
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les conséquences sont encore plus grandes.
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Des élections peuvent être truquées,
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des tensions peuvent être exacerbées,
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les familles peuvent être divisées
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par des vérités contradictoires.
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Quand les informations deviennent
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indiscernables de la désinformation,
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la structure même de notre
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démocratie est mise à l'épreuve.
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Mais tout n'est pas sombre.
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Il existe des contre-mesures.
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Des journalistes,
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des chercheurs et des technologues
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travaillent sans relâche pour détecter
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et combattre ces contrefaçons.
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Ils développent des outils
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pour identifier les deepfakes,
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éduquent le public sur la
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manière de repérer les signes
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révélateurs et tentent de rétablir la
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confiance dans l'ère post-vérité.
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Nous sommes à un carrefour.
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La technologie avance et nous
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devons avancer avec elle en
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étant toujours informés,
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toujours vigilants et toujours prêts
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à discerner la vérité de la fiction.

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Künstliche Intelligenz prägt
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unsere Welt so zu gestalten, dass
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Das hätten wir uns nie vorstellen können.
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Generative KIs haben
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übertraf unsere Erwartungen.
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Heute können sie
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Komponieren Sie ähnliche Melodien
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bis hin zu denen großer Musiker,
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Schreiben Sie Artikel in der
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Stil renommierter Journalisten,
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Reproduzieren Sie Stimmen, die unsere
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Lieblingsschauspieler und -sänger und
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Generieren Sie Gesichter und Videos, wenn
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so realistisch, wie man denken würde, dass sie
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Ausschnitte aus einem Hollywood-Film.
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Was einst in die
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Seiten mit Science-Fiction-Romanen
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erwacht nun vor unseren Augen zum Leben
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dank Anwendungen wie DeepMind,
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GPT-4 oder Midjourney...
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Deepfakes gehören zu den Apps
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die umstrittensten Aspekte dieser Technologie.
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Stellen Sie sich ein Video von einem Prominenten vor
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ein explosives Statement.
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Abgesehen davon, dass diese Aussage nie
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gemacht wurde. In einer Welt, in der wir
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verlassen uns auf das, was wir sehen und hören,
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Die Auswirkungen können verheerend sein.
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Unternehmen sind
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besonders gefährdet sind.
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Ein einfaches gefälschtes Video kann
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Eine Finanzkrise, die Jahre ruiniert
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Branding oder Verwüstung unter den
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Aktionäre und Kunden.
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Aber es ist nicht nur
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Es geht nur ums Geld.
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Vertrauen
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einmal verloren,
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ist schwer wiederherzustellen. In einem
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vernetzte Unternehmenswelt,
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Fehlinformationen können schnell
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viral gehen,
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nicht nur ein Unternehmen betreffen,
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sondern eine ganze Branche.
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Eines der markantesten Beispiele
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die Verwundbarkeit veranschaulichen können
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Unternehmen angesichts der
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Desinformation ist Teslas
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im Jahr 2018.
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Im August 2018 hat Elon Musk,
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Der CEO von Tesla,
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twitterte, dass er darüber nachdenke,
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Tesla von der Börse nehmen
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und dass er "die Finanzierung gesichert" habe.
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Dies führte zu einem sprunghaften Anstieg der
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Der Aktienkurs von Tesla ist um mehr als 10 % gestiegen.
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Aber
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Später stellte sich heraus, dass Musk
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keinen konkreten Plan hatten oder
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Die Finanzierung einer solchen Operation ist gesichert.
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Die SEC (Securities and Exchange
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Kommission) verklagte Musk daraufhin wegen
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Irreführung von Anlegern.
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Obwohl es sich hierbei nicht um eine
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Direktes Beispiel für ein Deepfake oder
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KI-generierte Fehlinformationen,
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Dies zeigt, wie ein
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einfache Deklaration,
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ob wahr oder falsch,
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kann Auswirkungen haben
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Aktienkurse,
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die Reputation eines Unternehmens und
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Vertrauen der Anleger.
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Umsetzung auf die Fähigkeiten der KI
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falsche Inhalte erstellen,
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Man kann sich die Folgen vorstellen
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Potenzial, wenn z.B. ein
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gefälschtes Video eines CEO eines
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große Firma wurde ausgestrahlt
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wo er fälschlicherweise verkünden würde,
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disruptive Nachrichten.
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Die Finanzmärkte könnten
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Reagieren Sie, bevor Sie überhaupt prüfen
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die Authentizität der Aussage.
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Auf gesellschaftlicher Ebene
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Die Folgen sind noch größer.
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Wahlen können manipuliert werden,
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Spannungen verschärfen können,
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Familien können aufgeteilt werden
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durch widersprüchliche Wahrheiten.
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Wenn Informationen
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nicht von Fehlinformationen zu unterscheiden,
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die Struktur unserer
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Die Demokratie steht auf dem Prüfstand.
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Aber es ist nicht alles Untergangsstimmung.
00:03:15
Gegenmaßnahmen gibt es.
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Journalisten
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Forscher und Technologen
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unermüdlich daran arbeiten,
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und diese Fälschungen zu bekämpfen.
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Sie entwickeln Werkzeuge
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um Deepfakes zu erkennen,
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Aufklärung der Öffentlichkeit über die
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So erkennen Sie die Anzeichen
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und versuchen, die
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Zuversicht in der postfaktischen Ära.
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Wir stehen an einem Scheideweg.
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Die Technologie schreitet voran und wir sind
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Wir müssen damit voranschreiten, indem wir
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immer auf dem Laufenden zu sein,
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Immer wachsam und immer bereit
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Wahrheit von Fiktion zu unterscheiden.

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Formas de Inteligencia Artificial
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nuestro mundo de una manera que
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Nunca lo hubiéramos imaginado.
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Las IA generativas tienen
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trascendió nuestras expectativas.
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Hoy en día, pueden
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Componer melodías similares
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a las de los grandes músicos,
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Escribe artículos en el archivo
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estilo de periodistas de renombre,
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Reproducir voces que evoquen nuestra
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actores y cantantes favoritos y
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Generar caras y videos si
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tan realistas como se podría pensar que eran
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Extractos de una película de Hollywood.
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Lo que una vez fue relegado a la
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Páginas de novelas de ciencia ficción
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ahora cobra vida ante nuestros ojos
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gracias a aplicaciones como DeepMind,
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GPT-4 o Midjourney...
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Los deepfakes se encuentran entre las aplicaciones
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los aspectos más controvertidos de esta tecnología.
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Imagina un video de una celebridad
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haciendo una declaración explosiva.
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Excepto que esta afirmación nunca ha sido
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se ha hecho. En un mundo en el que
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confiar en lo que vemos y oímos,
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Las implicaciones pueden ser devastadoras.
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Las empresas son:
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particularmente vulnerables.
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Un simple video falso puede desencadenar
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Una crisis financiera que arruina años
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o causando estragos entre los
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accionistas y clientes.
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Pero no es solo
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Todo es cuestión de dinero.
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Confianza
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una vez perdido,
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es difícil de restaurar. En un
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mundo corporativo interconectado,
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La desinformación puede
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se vuelven virales,
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afectando no solo a una empresa,
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sino toda una industria.
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Uno de los ejemplos más llamativos
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que puede ilustrar la vulnerabilidad
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empresas frente a la
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la desinformación es la de Tesla
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en 2018.
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En agosto de 2018, Elon Musk,
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El CEO de Tesla,
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tuiteó que estaba considerando
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Eliminar a Tesla del mercado de valores
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y que tenía "la financiación asegurada".
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Esto llevó a un aumento en la
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El precio de las acciones de Tesla en más de un 10%.
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Sin embargo
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más tarde resultó que Musk
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no tenía un plan concreto o
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Financiación asegurada para dicha operación.
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La SEC (Bolsa y Valores de Estados Unidos)
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Comisión) luego demandó a Musk por
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inducir a error a los inversores.
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Aunque no se trata de un
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Ejemplo directo de un deepfake o
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Desinformación generada por IA,
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Esto muestra cómo un
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declaración simple,
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ya sea verdadero o falso,
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puede tener repercusiones
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precios de las acciones,
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la reputación de una empresa y
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confianza de los inversionistas.
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Trasladando esto a la capacidad de la IA
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crear contenido falso,
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Uno puede imaginar las consecuencias
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potencial si, por ejemplo, un
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video falso de un CEO de una
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Se transmitió una gran empresa
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donde anunciaría falsamente
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noticias disruptivas.
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Los mercados financieros podrían
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Reacciona incluso antes de comprobarlo
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la autenticidad de la declaración.
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A nivel social,
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Las consecuencias son aún mayores.
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Las elecciones pueden ser amañadas,
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las tensiones pueden exacerbarse,
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Las familias se pueden dividir
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por verdades contradictorias.
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Cuando la información se convierte en
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indistinguible de la desinformación,
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la estructura misma de nuestro
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La democracia está siendo puesta a prueba.
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Pero no todo es pesimismo.
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Hay contramedidas.
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Periodistas
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Investigadores y tecnólogos
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Trabaja incansablemente para detectar
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y luchar contra estas falsificaciones.
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Desarrollan herramientas
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para identificar deepfakes,
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educar al público sobre la
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Cómo detectar las señales
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e intentar restaurar el
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Confianza en la era de la posverdad.
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Estamos en una encrucijada.
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La tecnología avanza y nosotros estamos
00:03:40
Tenemos que avanzar en ello
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estar siempre informado,
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Siempre vigilantes y siempre listos
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discernir la verdad de la ficción.

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Bentuk Kecerdasan Buatan
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dunia kita dengan cara yang
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Kami tidak akan pernah membayangkan.
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AI generatif memiliki
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melampaui harapan kami.
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Hari ini, mereka bisa
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Buat melodi serupa
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bagi para musisi hebat,
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Menulis artikel di
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gaya jurnalis terkenal,
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Mereproduksi suara yang membangkitkan
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aktor dan penyanyi favorit dan
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Hasilkan wajah &; video jika
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realistis seperti yang Anda kira
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Kutipan dari film Hollywood.
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Apa yang pernah diturunkan ke
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Halaman Novel Fiksi Ilmiah
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Sekarang menjadi hidup di depan mata kita
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berkat aplikasi seperti DeepMind,
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GPT-4 atau Midjourney...
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Deepfake adalah salah satu aplikasi
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Aspek paling kontroversial dari teknologi ini.
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Bayangkan sebuah video seorang selebriti
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membuat pernyataan eksplosif.
00:00:54
Kecuali bahwa pernyataan ini tidak pernah
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telah dibuat. Di dunia di mana kita
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mengandalkan apa yang kita lihat dan dengar,
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Implikasinya bisa sangat menghancurkan.
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Perusahaan adalah
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sangat rentan.
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Video palsu sederhana dapat memicu
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Krisis keuangan, menghancurkan tahun-tahun
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branding atau mendatangkan malapetaka di antara
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pemegang saham dan pelanggan.
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Tapi itu tidak hanya
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Ini semua tentang uang.
00:01:20
Percaya
00:01:20
pernah hilang,
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Sulit dipulihkan. Dalam sebuah
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dunia usaha yang saling berhubungan,
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Informasi yang salah dapat dengan cepat
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menjadi viral,
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mempengaruhi tidak hanya perusahaan,
00:01:31
tetapi seluruh industri.
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Salah satu contoh paling mencolok
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yang dapat menggambarkan kerentanan
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perusahaan dalam menghadapi
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disinformasi adalah milik Tesla
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pada tahun 2018.
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Pada Agustus 2018, Elon Musk,
00:01:46
CEO Tesla,
00:01:48
tweeted bahwa dia sedang mempertimbangkan
00:01:50
Hapus Tesla dari pasar saham
00:01:51
dan bahwa dia memiliki "pembiayaan yang dijamin".
00:01:54
Hal ini menyebabkan lonjakan
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Harga saham Tesla lebih dari 10%.
00:01:59
Namun
00:02:00
kemudian ternyata Musk
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tidak memiliki rencana konkret atau
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Pendanaan dijamin untuk operasi semacam itu.
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SEC (Sekuritas dan Bursa
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Komisi) kemudian menggugat Musk untuk
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investor yang menyesatkan.
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Meskipun ini bukan
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Contoh langsung deepfake atau
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Misinformasi yang dihasilkan AI,
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Ini menunjukkan bagaimana a
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deklarasi sederhana,
00:02:23
apakah benar atau salah,
00:02:24
dapat berakibat
00:02:25
harga saham,
00:02:27
reputasi perusahaan dan
00:02:30
kepercayaan investor.
00:02:32
Transposisi ini ke kemampuan AI
00:02:35
buat konten palsu,
00:02:35
Bisa dibayangkan konsekuensinya
00:02:37
potensial jika, misalnya, a
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video palsu dari seorang CEO
00:02:41
Perusahaan besar disiarkan
00:02:43
di mana dia akan mengumumkan secara salah
00:02:45
berita yang mengganggu.
00:02:47
Pasar keuangan bisa
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Bereaksi bahkan sebelum Anda memeriksa
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keaslian pernyataan.
00:02:52
Di tingkat masyarakat,
00:02:54
Konsekuensinya bahkan lebih besar.
00:02:57
Pemilu bisa dicurangi,
00:02:59
ketegangan dapat diperburuk,
00:03:02
Keluarga dapat dibagi
00:03:04
dengan kebenaran yang kontradiktif.
00:03:06
Ketika informasi menjadi
00:03:08
tidak dapat dibedakan dari informasi yang salah,
00:03:09
struktur kami
00:03:11
Demokrasi sedang diuji.
00:03:13
Tapi itu tidak semua malapetaka dan kesuraman.
00:03:15
Ada tindakan pencegahan.
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Wartawan
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Peneliti dan Teknolog
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Bekerja tanpa lelah untuk mendeteksi
00:03:23
dan melawan pemalsuan ini.
00:03:24
Mereka mengembangkan alat
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untuk mengidentifikasi deepfake,
00:03:28
mendidik masyarakat tentang
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Cara mengenali tanda-tanda
00:03:31
dan upaya untuk memulihkan
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Keyakinan di era pasca-kebenaran.
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Kami berada di persimpangan jalan.
00:03:38
Teknologi semakin maju dan kami
00:03:40
Kita perlu bergerak maju dengan itu dengan
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selalu diinformasikan,
00:03:43
Selalu waspada dan selalu siap
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untuk membedakan kebenaran dari fiksi.

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Forme di intelligenza artificiale
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il nostro mondo in un modo che
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Non l'avremmo mai immaginato.
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Le IA generative hanno
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ha trasceso le nostre aspettative.
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Oggi possono
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Componi melodie simili
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a quelle dei grandi musicisti,
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Scrivi articoli nel file
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stile di giornalisti rinomati,
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Riprodurre voci che evocano il nostro
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attori e cantanti preferiti e
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Genera volti e video se
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realistici come si potrebbe pensare che fossero
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Estratti da un film di Hollywood.
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Ciò che un tempo era relegato al
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Pagine di romanzi di fantascienza
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ora prende vita davanti ai nostri occhi
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grazie ad applicazioni come DeepMind,
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GPT-4 o Midjourney...
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I deepfake sono tra le app
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gli aspetti più controversi di questa tecnologia.
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Immagina un video di una celebrità
00:00:51
facendo una dichiarazione esplosiva.
00:00:54
Solo che questa affermazione non è mai stata
00:00:56
è stato fatto. In un mondo in cui noi
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ci affidiamo a ciò che vediamo e sentiamo,
00:01:01
Le implicazioni possono essere devastanti.
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Le aziende sono
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particolarmente vulnerabile.
00:01:07
Un semplice video falso può attivarsi
00:01:10
Una crisi finanziaria che rovina anni
00:01:13
branding o scatenare il caos tra
00:01:15
azionisti e clienti.
00:01:17
Ma non è solo
00:01:19
È tutta una questione di soldi.
00:01:20
Fiducia
00:01:20
una volta perso,
00:01:21
è difficile da ripristinare. In un
00:01:25
mondo aziendale interconnesso,
00:01:26
La disinformazione può essere rapidamente
00:01:28
diventare virale,
00:01:29
che interessa non solo un'azienda,
00:01:31
ma un intero settore.
00:01:33
Uno degli esempi più eclatanti
00:01:35
che può illustrare la vulnerabilità
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imprese di fronte alla
00:01:39
la disinformazione è di Tesla
00:01:42
nel 2018.
00:01:43
Nell'agosto 2018, Elon Musk,
00:01:46
CEO di Tesla,
00:01:48
ha twittato che stava prendendo in considerazione
00:01:50
Rimuovi Tesla dal mercato azionario
00:01:51
e che aveva "il finanziamento assicurato".
00:01:54
Ciò ha portato a un'impennata del
00:01:57
Il prezzo delle azioni di Tesla è aumentato di oltre il 10%.
00:01:59
Tuttavia
00:02:00
in seguito si è scoperto che Musk
00:02:02
non aveva un piano concreto o
00:02:04
Finanziamento garantito per tale operazione.
00:02:06
La SEC (Securities and Exchange
00:02:08
Commissione) ha poi citato in giudizio Musk per
00:02:11
investitori fuorvianti.
00:02:14
Anche se questo non è un
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Esempio diretto di deepfake o
00:02:18
disinformazione generata dall'IA,
00:02:19
Questo mostra come un
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dichiarazione semplice,
00:02:23
vero o falso che sia,
00:02:24
può avere ripercussioni
00:02:25
prezzi delle azioni,
00:02:27
la reputazione di un'azienda e
00:02:30
fiducia degli investitori.
00:02:32
Trasponendo questo concetto alla capacità dell'IA
00:02:35
creare contenuti falsi,
00:02:35
Si possono immaginare le conseguenze
00:02:37
potenziale se, ad esempio, un
00:02:39
video falso di un CEO di un
00:02:41
grande azienda è stato trasmesso
00:02:43
dove avrebbe falsamente annunciato
00:02:45
Notizie dirompenti.
00:02:47
I mercati finanziari potrebbero
00:02:49
Reagisci prima ancora di controllare
00:02:51
l'autenticità della dichiarazione.
00:02:52
A livello sociale,
00:02:54
Le conseguenze sono ancora maggiori.
00:02:57
Le elezioni possono essere truccate,
00:02:59
le tensioni possono essere esacerbate,
00:03:02
Le famiglie possono essere divise
00:03:04
da verità contraddittorie.
00:03:06
Quando l'informazione diventa
00:03:08
indistinguibile dalla disinformazione,
00:03:09
la struttura stessa del nostro
00:03:11
La democrazia è messa alla prova.
00:03:13
Ma non è tutto rose e fiori.
00:03:15
Ci sono delle contromisure.
00:03:17
Giornalisti
00:03:18
Ricercatori e tecnologi
00:03:20
lavorare instancabilmente per rilevare
00:03:23
e combattere queste contraffazioni.
00:03:24
Sviluppano strumenti
00:03:26
per identificare i deepfake,
00:03:28
educare il pubblico sulla
00:03:29
Come individuare i segnali
00:03:31
e tentare di ripristinare il
00:03:33
La fiducia nell'era della post-verità.
00:03:36
Siamo a un bivio.
00:03:38
La tecnologia avanza e noi siamo
00:03:40
Dobbiamo andare avanti in questo senso
00:03:42
essere sempre informati,
00:03:43
Sempre vigile e sempre pronto
00:03:45
discernere la verità dalla finzione.

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人工知能図形
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私たちの世界は、
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想像もしていなかったでしょう。
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ジェネレーティブAIは、
00:00:12
私たちの期待を上回りました。
00:00:14
今日では、
00:00:15
似たようなメロディーを作曲する
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偉大な音楽家の人たちに、
00:00:18
で記事を書く
00:00:20
著名なジャーナリストのスタイル、
00:00:21
私たちを呼び起こす声を再現
00:00:23
好きな俳優や歌手、
00:00:25
Generate Faces & Videos If
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あなたが思うほど現実的です
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ハリウッド映画からの抜粋。
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かつて追いやられていたもの
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サイエンスフィクション小説のページ
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今、私たちの目の前で命が吹き込まれます
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DeepMindなどのアプリケーションのおかげで、
00:00:40
GPT-4かMidjourneyか...
00:00:42
ディープフェイクはアプリの一つです
00:00:45
このテクノロジーの最も物議を醸す側面。
00:00:48
有名人の動画を想像してみてください
00:00:51
爆発的な声明を出す。
00:00:54
ただし、このステートメントは
00:00:56
が作られました。私たちが
00:00:58
私たちが見たり聞いたりすることを頼りに、
00:01:01
その影響は壊滅的なものになる可能性があります。
00:01:04
企業は
00:01:06
特に脆弱です。
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単純な偽のビデオがトリガーされる可能性があります
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金融危機、年を台無しにする
00:01:13
ブランディングや大混乱を引き起こすこと
00:01:15
株主と顧客。
00:01:17
しかし、それだけではありません
00:01:19
それはすべてお金についてです。
00:01:20
信託
00:01:20
一度迷うと、
00:01:21
復元が困難です。で、
00:01:25
相互接続された企業の世界、
00:01:26
誤った情報はすぐに
00:01:28
バイラルになり、
00:01:29
企業だけでなく、
00:01:31
しかし、業界全体です。
00:01:33
最も顕著な例の1つ
00:01:35
脆弱性を示すことができる
00:01:37
に直面している企業
00:01:39
偽情報はテスラのものです
00:01:42
2018年に。
00:01:43
2018年8月、イーロンマスクは、
00:01:46
テスラのCEO、
00:01:48
検討中とツイートした
00:01:50
テスラを株式市場から排除する
00:01:51
そして、彼は「資金を確保した」と述べた。
00:01:54
これにより、
00:01:57
テスラの株価は10%以上上昇しました。
00:01:59
しかし
00:02:00
その後、マスク氏は
00:02:02
具体的な計画がなかったり、
00:02:04
そのための資金確保
00:02:06
SEC(証券取引委員会)
00:02:08
委員会)はその後、マスク氏を訴えた。
00:02:11
投資家を誤解させる。
00:02:14
これは
00:02:16
ディープフェイクの直接的な例や
00:02:18
AIが生成した誤情報、
00:02:19
これは、
00:02:22
単純な宣言、
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真か偽かは別として、
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影響がある可能性があります
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株価、
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企業の評判と
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投資家の信頼。
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これをAIの能力に置き換えると
00:02:35
虚偽のコンテンツを作成する。
00:02:35
その結果は想像に難くない
00:02:37
たとえば、
00:02:39
のCEOの偽造ビデオ
00:02:41
大企業が放送された
00:02:43
彼が虚偽の発表をするだろう場所
00:02:45
ディスラプティブなニュース。
00:02:47
金融市場は、
00:02:49
確認する前に対応
00:02:51
ステートメントの信憑性。
00:02:52
社会レベルでは、
00:02:54
その結果はさらに大きくなります。
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選挙は不正に操作される可能性があり、
00:02:59
緊張が悪化する可能性があり、
00:03:02
家族を分けることができます
00:03:04
矛盾する真実によって。
00:03:06
情報が
00:03:08
誤報と見分けがつかない、
00:03:09
私たちの構造そのもの
00:03:11
民主主義が試されている。
00:03:13
しかし、悲観的なことばかりではありません。
00:03:15
対策があります。
00:03:17
ジャーナリスト
00:03:18
研究者・技術者
00:03:20
たゆまぬ努力で検出
00:03:23
そして、これらの偽造品と戦います。
00:03:24
彼らはツールを開発します
00:03:26
ディープフェイクを特定するには、
00:03:28
について一般の人々を教育する
00:03:29
兆候の見分け方
00:03:31
そして、復元を試みます。
00:03:33
ポスト・トゥルース時代への自信。
00:03:36
私たちは今、岐路に立っています。
00:03:38
テクノロジーは進歩しており、私たちは
00:03:40
私たちは、それを進める必要があります。
00:03:42
常に情報を得て、
00:03:43
常に警戒を怠らず、常に準備万端
00:03:45
真実とフィクションを見分けること。

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Kunstmatige intelligentie vormt
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onze wereld op een manier die
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Dat hadden we ons nooit kunnen voorstellen.
00:00:10
Generatieve AI's hebben
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overtrof onze verwachtingen.
00:00:14
Vandaag de dag kunnen ze
00:00:15
Componeer gelijkaardige melodieën
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aan die van grote musici,
00:00:18
Schrijf artikelen in de
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stijl van gerenommeerde journalisten,
00:00:21
Reproduceer stemmen die onze
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favoriete acteurs en zangers en
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Gezichten en video's genereren als
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zo realistisch als je zou denken dat ze waren
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Fragmenten uit een Hollywood-film.
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Wat ooit werd verbannen naar de
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Pagina's van sciencefictionromans
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komt nu voor onze ogen tot leven
00:00:37
dankzij applicaties zoals DeepMind,
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GPT-4 of Midjourney...
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Deepfakes behoren tot de apps
00:00:45
de meest controversiële aspecten van deze technologie.
00:00:48
Stel je een video voor van een beroemdheid
00:00:51
een explosief statement maken.
00:00:54
Behalve dat deze verklaring nooit is
00:00:56
is gemaakt. In een wereld waarin we
00:00:58
vertrouwen op wat we zien en horen,
00:01:01
De implicaties kunnen verwoestend zijn.
00:01:04
Bedrijven zijn
00:01:06
bijzonder kwetsbaar zijn.
00:01:07
Een eenvoudige vervalste video kan triggeren
00:01:10
Een financiële crisis, die jaren verpest
00:01:13
branding of het aanrichten van ravage onder
00:01:15
aandeelhouders en klanten.
00:01:17
Maar het is niet alleen
00:01:19
Het draait allemaal om het geld.
00:01:20
Vertrouwen
00:01:20
eenmaal verloren,
00:01:21
is moeilijk te herstellen. In een
00:01:25
onderling verbonden bedrijfswereld,
00:01:26
Verkeerde informatie kan snel
00:01:28
viraal gaan,
00:01:29
niet alleen een bedrijf, maar ook een
00:01:31
maar een hele industrie.
00:01:33
Een van de meest sprekende voorbeelden
00:01:35
die kwetsbaarheid kan illustreren
00:01:37
bedrijven in het licht van de
00:01:39
desinformatie is Tesla's
00:01:42
in 2018.
00:01:43
In augustus 2018 heeft Elon Musk,
00:01:46
Tesla's CEO,
00:01:48
tweette dat hij overwoog
00:01:50
Haal Tesla van de beurs
00:01:51
en dat hij "de financiering rond had".
00:01:54
Dit leidde tot een stijging van de
00:01:57
Tesla's aandelenkoers met meer dan 10%.
00:01:59
Echter
00:02:00
later bleek dat Musk
00:02:02
geen concreet plan had of
00:02:04
Financiering voor een dergelijke operatie.
00:02:06
De SEC (Securities and Exchange
00:02:08
Commissie) klaagde Musk vervolgens aan voor
00:02:11
het misleiden van beleggers.
00:02:14
Hoewel dit geen
00:02:16
Direct voorbeeld van een deepfake of
00:02:18
Door AI gegenereerde desinformatie,
00:02:19
Dit laat zien hoe een
00:02:22
eenvoudige verklaring,
00:02:23
of het nu waar of onwaar is,
00:02:24
kan gevolgen hebben
00:02:25
aandelenkoersen,
00:02:27
de reputatie van een bedrijf en
00:02:30
vertrouwen van beleggers.
00:02:32
Dit vertalen naar de mogelijkheden van AI
00:02:35
valse inhoud creëren,
00:02:35
Men kan zich de gevolgen voorstellen
00:02:37
potentieel als, bijvoorbeeld, een
00:02:39
vervalste video van een CEO van een
00:02:41
groot bedrijf werd uitgezonden
00:02:43
waar hij valselijk zou aankondigen
00:02:45
ontwrichtend nieuws.
00:02:47
De financiële markten zouden
00:02:49
Reageer voordat je het zelfs maar checkt
00:02:51
de authenticiteit van de verklaring.
00:02:52
Op maatschappelijk niveau
00:02:54
De gevolgen zijn nog groter.
00:02:57
Verkiezingen kunnen worden gemanipuleerd,
00:02:59
spanningen kunnen worden verergerd,
00:03:02
Gezinnen kunnen worden verdeeld
00:03:04
door tegenstrijdige waarheden.
00:03:06
Wanneer informatie wordt
00:03:08
niet te onderscheiden van desinformatie,
00:03:09
de structuur van onze
00:03:11
De democratie wordt op de proef gesteld.
00:03:13
Maar het is niet allemaal kommer en kwel.
00:03:15
Er zijn tegenmaatregelen.
00:03:17
Journalisten
00:03:18
Onderzoekers en technologen
00:03:20
Werk onvermoeibaar om te detecteren
00:03:23
en deze vervalsingen te bestrijden.
00:03:24
Ze ontwikkelen tools
00:03:26
om deepfakes te identificeren,
00:03:28
het publiek voor te lichten over de
00:03:29
Hoe herken je de borden?
00:03:31
en proberen de
00:03:33
Vertrouwen in het post-truth tijdperk.
00:03:36
We staan op een kruispunt.
00:03:38
De technologie gaat vooruit en wij
00:03:40
We moeten er werk van maken door
00:03:42
altijd op de hoogte zijn,
00:03:43
Altijd waakzaam en altijd paraat
00:03:45
om waarheid van fictie te onderscheiden.

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Formas de Inteligência Artificial
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o nosso mundo de uma forma que
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Nunca teríamos imaginado.
00:00:10
As IAs generativas têm
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transcendeu as nossas expectativas.
00:00:14
Hoje, eles podem
00:00:15
Compor melodias semelhantes
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aos de grandes músicos,
00:00:18
Escreva artigos no
00:00:20
estilo de jornalistas de renome,
00:00:21
Reproduzir vozes que evocam a nossa
00:00:23
atores e cantores favoritos e
00:00:25
Gerar rostos & vídeos se
00:00:27
tão realistas quanto você pensaria que eles eram
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Trechos de um filme de Hollywood.
00:00:32
O que antes era relegado ao
00:00:33
Páginas de Romances de Ficção Científica
00:00:35
agora ganha vida diante dos nossos olhos
00:00:37
graças a aplicações como o DeepMind,
00:00:40
GPT-4 ou Midjourney...
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Deepfakes estão entre os aplicativos
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os aspetos mais controversos desta tecnologia.
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Imagine um vídeo de uma celebridade
00:00:51
fazer uma declaração explosiva.
00:00:54
Só que esta afirmação nunca foi
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foi feita. Num mundo onde
00:00:58
confie no que vemos e ouvimos,
00:01:01
As implicações podem ser devastadoras.
00:01:04
As empresas são
00:01:06
particularmente vulneráveis.
00:01:07
Um simples vídeo falsificado pode desencadear
00:01:10
Uma crise financeira, anos arruinados
00:01:13
marcando ou causando estragos entre
00:01:15
acionistas e clientes.
00:01:17
Mas não é só
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É tudo sobre o dinheiro.
00:01:20
Confiança,
00:01:20
uma vez perdido,
00:01:21
é difícil de restaurar. Num estudo de
00:01:25
mundo corporativo interligado,
00:01:26
A desinformação pode ser rápida
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viralizar,
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afetando não só uma empresa,
00:01:31
mas toda uma indústria.
00:01:33
Um dos exemplos mais marcantes
00:01:35
que pode ilustrar a vulnerabilidade
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empresas face à
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a desinformação é da Tesla
00:01:42
em 2018.
00:01:43
Em agosto de 2018, Elon Musk,
00:01:46
CEO da Tesla,
00:01:48
tuitou que estava considerando
00:01:50
Remover Tesla do mercado de ações
00:01:51
e que tinha "o financiamento assegurado".
00:01:54
Esta situação levou a um aumento da
00:01:57
O preço das ações da Tesla subiu mais de 10%.
00:01:59
No entanto
00:02:00
mais tarde descobriu-se que Musk
00:02:02
não tinham um plano concreto ou
00:02:04
Financiamento garantido para tal operação.
00:02:06
A SEC (Valores Mobiliários e Câmbio)
00:02:08
Comissão) em seguida, processou Musk por
00:02:11
induzir os investidores em erro.
00:02:14
Embora este não seja um
00:02:16
Exemplo direto de deepfake ou
00:02:18
Desinformação gerada por IA,
00:02:19
Isto mostra como um
00:02:22
declaração simples,
00:02:23
se é verdadeiro ou falso,
00:02:24
pode ter repercussões
00:02:25
preços das ações,
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a reputação de uma empresa e
00:02:30
confiança dos investidores.
00:02:32
Transpondo isso para a capacidade da IA
00:02:35
criar conteúdo falso,
00:02:35
Pode-se imaginar as consequências
00:02:37
potencial se, por exemplo, um
00:02:39
vídeo falsificado de um CEO de um
00:02:41
grande empresa foi transmitida
00:02:43
onde anunciaria falsamente
00:02:45
notícias disruptivas.
00:02:47
Os mercados financeiros poderiam
00:02:49
Reaja antes mesmo de verificar
00:02:51
a autenticidade da declaração.
00:02:52
A nível societal,
00:02:54
As consequências são ainda maiores.
00:02:57
As eleições podem ser fraudadas,
00:02:59
as tensões podem ser exacerbadas,
00:03:02
As famílias podem ser divididas
00:03:04
por verdades contraditórias.
00:03:06
Quando a informação se torna
00:03:08
indistinguível da desinformação,
00:03:09
a própria estrutura do nosso
00:03:11
A democracia está a ser posta à prova.
00:03:13
Mas nem tudo é desgraça.
00:03:15
Há contramedidas.
00:03:17
Jornalistas,
00:03:18
investigadores e tecnólogos
00:03:20
trabalhar incansavelmente para detetar
00:03:23
e combater estas contrafações.
00:03:24
Desenvolvem ferramentas
00:03:26
para identificar deepfakes,
00:03:28
educar o público sobre a
00:03:29
Como identificar os sinais
00:03:31
e tentar restaurar o
00:03:33
Confiança na era da pós-verdade.
00:03:36
Estamos numa encruzilhada.
00:03:38
A tecnologia está a avançar e nós estamos
00:03:40
Temos de avançar com ele:
00:03:42
estar sempre informado,
00:03:43
Sempre vigilante e sempre pronto
00:03:45
discernir a verdade da ficção.

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Hình dạng trí tuệ nhân tạo
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Thế giới của chúng ta theo cách mà
00:00:08
Chúng tôi sẽ không bao giờ tưởng tượng được.
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AI tạo ra có
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vượt quá mong đợi của chúng tôi.
00:00:14
Hôm nay, họ có thể
00:00:15
Sáng tác các giai điệu tương tự
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Đối với những nhạc sĩ vĩ đại,
00:00:18
Viết bài trong
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phong cách của các nhà báo nổi tiếng,
00:00:21
Tái tạo giọng nói gợi lên
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diễn viên và ca sĩ yêu thích và
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Tạo khuôn mặt và video nếu:
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thực tế như bạn nghĩ
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Trích đoạn từ một bộ phim Hollywood.
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Những gì đã từng xuống hạng
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Các trang tiểu thuyết khoa học viễn tưởng
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Bây giờ đến với cuộc sống trước mắt chúng ta
00:00:37
nhờ các ứng dụng như DeepMind,
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GPT-4 hoặc Midjourney...
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Deepfake là một trong những ứng dụng
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Các khía cạnh gây tranh cãi nhất của công nghệ này.
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Hãy tưởng tượng một video của một người nổi tiếng
00:00:51
đưa ra một tuyên bố bùng nổ.
00:00:54
Ngoại trừ việc tuyên bố này chưa bao giờ được
00:00:56
đã được thực hiện. Trong một thế giới mà chúng ta
00:00:58
dựa vào những gì chúng ta thấy và nghe,
00:01:01
Những tác động có thể tàn phá.
00:01:04
Các công ty là
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đặc biệt dễ bị tổn thương.
00:01:07
Một video giả mạo đơn giản có thể kích hoạt
00:01:10
Một cuộc khủng hoảng tài chính, hủy hoại nhiều năm
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xây dựng thương hiệu hoặc tàn phá giữa
00:01:15
cổ đông và khách hàng.
00:01:17
Nhưng nó không chỉ
00:01:19
Đó là tất cả về tiền.
00:01:20
Tin
00:01:20
một khi bị mất,
00:01:21
rất khó khôi phục. Trong một
00:01:25
thế giới doanh nghiệp kết nối với nhau,
00:01:26
Thông tin sai lệch có thể nhanh chóng
00:01:28
đi lan truyền,
00:01:29
ảnh hưởng đến không chỉ một công ty,
00:01:31
mà là cả một ngành công nghiệp.
00:01:33
Một trong những ví dụ nổi bật nhất
00:01:35
Điều đó có thể minh họa lỗ hổng
00:01:37
Các công ty đối mặt với
00:01:39
thông tin sai lệch là của Tesla
00:01:42
vào năm 2018.
00:01:43
Tháng 8/2018, Elon Musk,
00:01:46
CEO của Tesla,
00:01:48
tweet rằng anh ấy đang xem xét
00:01:50
Loại bỏ Tesla khỏi thị trường chứng khoán
00:01:51
và rằng anh ta đã "đảm bảo tài chính".
00:01:54
Điều này dẫn đến sự gia tăng trong
00:01:57
Giá cổ phiếu Tesla tăng hơn 10%.
00:01:59
Tuy nhiên
00:02:00
sau đó hóa ra Musk
00:02:02
không có kế hoạch cụ thể hoặc
00:02:04
Kinh phí được bảo đảm cho một hoạt động như vậy.
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SEC (Chứng khoán và Sở giao dịch
00:02:08
Ủy ban) sau đó kiện Musk vì
00:02:11
đánh lừa các nhà đầu tư.
00:02:14
Mặc dù đây không phải là một
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Ví dụ trực tiếp về deepfake hoặc
00:02:18
Thông tin sai lệch do AI tạo ra,
00:02:19
Điều này cho thấy làm thế nào một
00:02:22
khai báo đơn giản,
00:02:23
dù đúng hay sai,
00:02:24
có thể có hậu quả
00:02:25
giá cổ phiếu,
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danh tiếng của công ty và
00:02:30
niềm tin của nhà đầu tư.
00:02:32
Chuyển điều này sang khả năng của AI
00:02:35
tạo nội dung sai lệch,
00:02:35
Người ta có thể tưởng tượng hậu quả
00:02:37
tiềm năng nếu, ví dụ, một
00:02:39
Video giả mạo của một CEO của một
00:02:41
Công ty lớn đã được phát sóng
00:02:43
nơi anh ta sẽ thông báo sai sự thật
00:02:45
tin tức gây rối.
00:02:47
Thị trường tài chính có thể
00:02:49
Phản ứng trước khi bạn kiểm tra
00:02:51
tính xác thực của tuyên bố.
00:02:52
Ở cấp độ xã hội,
00:02:54
Hậu quả còn lớn hơn.
00:02:57
Các cuộc bầu cử có thể bị gian lận,
00:02:59
căng thẳng có thể trở nên trầm trọng hơn,
00:03:02
Gia đình có thể được chia
00:03:04
bởi những sự thật mâu thuẫn.
00:03:06
Khi thông tin trở thành
00:03:08
không thể phân biệt với thông tin sai lệch,
00:03:09
Chính cấu trúc của chúng tôi
00:03:11
Dân chủ đang được thử thách.
00:03:13
Nhưng đó không phải là tất cả sự diệt vong và u ám.
00:03:15
Có biện pháp đối phó.
00:03:17
Thưa các nhà báo,
00:03:18
các nhà nghiên cứu và công nghệ
00:03:20
Làm việc không mệt mỏi để phát hiện
00:03:23
và chống lại những hàng giả này.
00:03:24
Họ phát triển các công cụ
00:03:26
để xác định deepfake,
00:03:28
Giáo dục công chúng về
00:03:29
Làm thế nào để phát hiện các dấu hiệu
00:03:31
và cố gắng khôi phục
00:03:33
Tự tin vào thời kỳ hậu sự thật.
00:03:36
Chúng ta đang ở ngã ba đường.
00:03:38
Công nghệ đang tiến bộ và chúng tôi đang
00:03:40
Chúng ta cần tiến về phía trước với nó bằng cách
00:03:42
luôn được thông báo,
00:03:43
Luôn cảnh giác và luôn sẵn sàng
00:03:45
để phân biệt sự thật với hư cấu.

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人工智慧形狀
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我們的世界在某種程度上
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我們從未想像過。
00:00:10
生成式 AI 具有
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超出了我們的預期。
00:00:14
今天，他們可以
00:00:15
創作相似的旋律
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獻給那些偉大的音樂家，
00:00:18
在
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著名記者的作風，
00:00:21
再現喚起我們的聲音
00:00:23
最喜歡的演員和歌手和
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生成人臉和視頻，如果
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和你想像的一樣現實
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好萊塢電影節選。
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曾經被降級到
00:00:33
科幻小說頁面
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現在在我們眼前栩栩如生
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多虧了DeepMind等應用程式，
00:00:40
GPT-4 或 Midjourney...
00:00:42
Deepfakes 是其中的應用程式之一
00:00:45
這項技術最具爭議的方面。
00:00:48
想像一下名人的視頻
00:00:51
發表爆炸性聲明。
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除了這個說法從來沒有
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已經製作完成。在一個我們的世界里
00:00:58
依靠我們的所見所聞，
00:01:01
其影響可能是毀滅性的。
00:01:04
公司是
00:01:06
特別脆弱。
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一個簡單的偽造視頻可以觸發
00:01:10
一場金融危機，毀掉了歲月
00:01:13
烙印或造成嚴重破壞
00:01:15
股東和客戶。
00:01:17
但這不僅僅是
00:01:19
這一切都與錢有關。
00:01:20
信任
00:01:20
一旦迷失，
00:01:21
很難恢復。在一個
00:01:25
互聯互通的企業世界，
00:01:26
錯誤資訊可以很快
00:01:28
病毒式傳播，
00:01:29
不僅影響一家公司，
00:01:31
而是一個完整的行業。
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最引人注目的例子之一
00:01:35
可以說明漏洞
00:01:37
公司面對
00:01:39
虛假資訊是特斯拉的
00:01:42
在這一年裡 2018.
00:01:43
2018年8月，埃隆·馬斯克（Elon Musk），
00:01:46
特斯拉首席執行官，
00:01:48
在推特上說他正在考慮
00:01:50
將特斯拉從股市中移除
00:01:51
並且他有「融資擔保」。
00:01:54
這導致了
00:01:57
特斯拉股價上漲超過10%。
00:01:59
然而
00:02:00
後來事實證明，馬斯克
00:02:02
沒有具體計劃或
00:02:04
為這種行動爭取到資金。
00:02:06
美國證券交易委員會（SEC
00:02:08
Commission）隨後起訴馬斯克
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誤導投資者。
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雖然這不是一個
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deepfake的直接例子或
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人工智慧生成的錯誤資訊，
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這顯示了
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簡單申報，
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無論是真是假，
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可能會產生影響
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股價
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公司的聲譽和
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投資者信心。
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將其轉化為人工智慧的能力
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創建虛假內容，
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後果可想而知
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例如，如果
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一家CEO的假視頻
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大公司播出
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他會在哪裡虛假宣佈
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破壞性新聞。
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金融市場可以
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在檢查之前做出反應
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陳述的真實性。
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在社會層面，
00:02:54
後果甚至更大。
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選舉可以縱，
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緊張局勢可能會加劇，
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家庭可以分開
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通過相互矛盾的事實。
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當信息成為
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與錯誤信息無法區分，
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我們的結構
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民主正在經受考驗。
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但這並不全是厄運和陰霾。
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有對策。
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記者
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研究人員和技術人員
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孜孜不倦地工作以檢測
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並打擊這些假冒產品。
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他們開發工具
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識別深度偽造，
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教育公眾
00:03:29
如何發現這些跡象
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並嘗試恢復
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對後真相時代的信心。
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我們正處於十字路口。
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技術在進步，我們是
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我們需要通過以下方式向前邁進
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總是被告知，
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時刻保持警惕，時刻準備著
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辨別真實與虛構。

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