Optimizing Customer Journeys with AI: A Deep Dive Tutorial

Discover how artificial intelligence is shaping the future of commerce by offering tailor-made customer experiences. In this video, we first explore the fundamentals of AI and its role in commerce. Through a step-by-step approach, we detail how AI collects and analyzes customer data to make automated decisions. Two practical cases will then illustrate the real-world application of AI in providing relevant recommendations and interactions. Then, we will address the ethical challenges and implications of using AI. Concluding with the positive impact and benefits of a highly personalized customer experience. Join us for this informative deep dive and discover how to create revolutionary customer journeys with AI.

  • 4:39
  • 1827 views

Objectifs :

The training aims to help participants understand the role of artificial intelligence (AI) in personalizing customer journeys in commerce and to apply AI principles to enhance user experiences.

Chapitres :

  1. Introduction to Artificial Intelligence in Commerce
    Welcome to this training on the use of artificial intelligence to personalize customer journeys in commerce. Our goals today are straightforward: firstly, to understand the crucial role of AI in personalizing customer experiences, and secondly, to apply AI principles to create unique customer journeys and optimize user experience.
  2. Understanding Artificial Intelligence
    Before diving into the details, let's clarify what artificial intelligence is. AI refers to the use of machines to perform tasks that typically require human intelligence, including problem-solving, pattern recognition, and learning.
  3. The Importance of AI in Commerce
    Why use AI in commerce? The answer lies in its ability to analyze vast amounts of data and make predictions or recommendations that individualize interactions with each customer, thereby enhancing their shopping experience. AI examines customer data such as purchase history, browsing behavior, and interactions with customer service to anticipate their needs and expectations.
  4. Practical Examples of AI in Customer Journeys
    Let's explore some practical examples of AI applications in the customer journey. For instance, consider Lisa, a regular customer of an e-commerce site. AI analyzes her purchase history and browsing behavior, offering personalized recommendations based on her preferences and previously viewed items, thus increasing the likelihood of purchase. Another example is Tom, who seeks information on delivery. An AI-powered chatbot can interact with him, answer his questions, and guide him to products or special offers, creating a smooth and engaging customer experience.
  5. Implementing AI for Personalized Experiences
    Wondering how to put these principles into practice? Implementing an AI solution to improve customer journeys is a step-by-step process. First, data collection is crucial, where all relevant customer information, including demographic data, purchase histories, and website interactions, must be gathered and analyzed. Next is data analysis, where AI explores patterns and identifies trends to understand customer behaviors and preferences. Advanced algorithms, such as machine learning, play a vital role in this step, allowing AI to learn and adapt continuously.
  6. Automated Decision Making and Personalization
    The next step is automated decision-making. Based on the analysis, AI makes real-time choices about the best actions to take or recommendations to offer for each individual. This could involve sending a personalized email or offering discounts on relevant items. The final step concerns interaction and personalization, where automated decisions fuel highly personalized user experiences, allowing meaningful interaction with the customer at every touchpoint, thus enhancing their engagement and satisfaction.
  7. Case Study: Carla's Experience
    Let's explore a practical case. Imagine Carla, a customer who bought sports shoes a month ago. AI analyzes her previous interactions, recent browsing around sports items, and purchase history to create a user profile. Noting that Carla is interested in sports and has shown an increase in searches for yoga items, AI decides to send her an email with a special offer on a yoga set, creating an attractive and relevant experience for her.
  8. Reflection on AI Implementation
    Take a moment to reflect on how you could use AI to enhance customer experience in your context. Jot down your thoughts, and we will resume in 30 seconds.
  9. Challenges and Ethical Considerations
    Implementing AI also comes with challenges and ethical questions, such as data security, privacy, and user consent. It is imperative to navigate these waters carefully to ensure a transparent and ethical customer experience.
  10. Conclusion: The Power of AI in Customer Journeys
    AI is a powerful tool for enriching customer journeys by providing personalized, targeted, and engaging experiences. While implementation can be complex, the benefits in terms of customer satisfaction and loyalty are immense.

FAQ :

What is the role of AI in personalizing customer experiences?

AI plays a crucial role in personalizing customer experiences by analyzing large volumes of data to make predictions and recommendations tailored to individual customers, thereby enhancing their shopping experience.

How can AI improve customer journeys?

AI can improve customer journeys by collecting and analyzing customer data to understand behaviors and preferences, enabling personalized interactions and recommendations that enhance engagement and satisfaction.

What are some examples of AI applications in commerce?

Examples include personalized product recommendations based on purchase history, AI-powered chatbots that assist customers with inquiries, and targeted email offers based on user behavior.

What challenges come with implementing AI in customer journeys?

Challenges include ensuring data security, maintaining user privacy, obtaining user consent, and navigating ethical considerations related to AI usage.

How does machine learning contribute to AI in commerce?

Machine learning allows AI systems to learn from data patterns and adapt over time, improving the accuracy of predictions and recommendations for customers.

Quelques cas d'usages :

Personalized Product Recommendations

An e-commerce platform uses AI to analyze a customer's purchase history and browsing behavior to provide tailored product suggestions, increasing the likelihood of purchase.

AI-Powered Customer Support

A retail website implements an AI chatbot that interacts with customers, answering their questions and guiding them to relevant products or promotions, enhancing the overall shopping experience.

Targeted Marketing Campaigns

A company uses AI to analyze customer data and create personalized email marketing campaigns, offering discounts on items that align with individual customer interests, thereby improving engagement and sales.

Dynamic Pricing Strategies

An online retailer employs AI to adjust prices in real-time based on customer behavior and market trends, optimizing sales and customer satisfaction.

Customer Retention Strategies

A subscription service uses AI to analyze user engagement and identify at-risk customers, allowing the company to proactively reach out with personalized offers to retain them.

Glossaire :

Artificial Intelligence (AI)

The use of machines to perform tasks that normally require human intelligence, including problem solving, pattern recognition, and learning.

Customer Journey

The complete experience a customer has with a brand, from initial awareness through to purchase and beyond.

Data Analysis

The process of inspecting, cleansing, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making.

Machine Learning

A subset of AI that involves the use of algorithms and statistical models to enable computers to improve their performance on a task through experience.

Automated Decision Making

The process where AI makes real-time choices based on data analysis to determine the best actions or recommendations for individual customers.

User Profile

A collection of information about a user, including their preferences, behaviors, and interactions, used to personalize experiences.

Ethical Questions

Concerns related to the moral implications of using AI, particularly regarding data security, privacy, and user consent.

résultat(s)
00:00:04
Welcome to this training
00:00:05
on the use of artificial
00:00:07
intelligence to personalize
00:00:08
customer journeys in commerce.
00:00:10
Our goals today are straightforward.
00:00:12
Firstly, you will understand the crucial role
00:00:15
of AI in personalizing customer experiences.
00:00:18
Secondly, you will be able to apply AI
00:00:20
principles to create unique customer
00:00:22
journeys and optimize user experience.
00:00:25
But before we dive into the details,
00:00:27
let's understand what
00:00:28
artificial intelligence is.
00:00:30
AI is the use of machines to perform tasks
00:00:33
that normally require human intelligence.
00:00:35
This can include problem solving,
00:00:37
pattern recognition and of course, learning.
00:00:40
Why use AI in commerce?
00:00:43
The answer lies in its ability to analyse
00:00:45
huge volumes of data and draw predictions
00:00:48
or recommendations to individualize
00:00:50
interaction with each customer,
00:00:51
thereby improving their shopping experience.
00:00:55
AI explores customer data such
00:00:57
as their purchase history,
00:00:58
browsing behavior and interactions
00:01:00
with customer service,
00:01:02
then uses this information to anticipate
00:01:05
their needs and expectations.
00:01:07
Now let's look at some practical examples
00:01:09
of AI application in the customer journey.
00:01:12
Imagine Lisa,
00:01:13
a regular customer of an e-commerce site.
00:01:16
AI analyzes her purchase history and browsing
00:01:19
behavior when she searches for a product.
00:01:21
AI offers personalized recommendations
00:01:23
based on her preferences and
00:01:25
previously viewed items,
00:01:27
thus increasing the chances of purchase.
00:01:29
Next, take Tom,
00:01:30
a customer seeking information on delivery.
00:01:33
Here,
00:01:33
an AI powered chat bot can interact with him,
00:01:36
answer his questions, and even guide
00:01:37
him to products or special offers,
00:01:39
creating a smooth and engaging
00:01:42
customer experience.
00:01:43
Wondering how to put these
00:01:44
principles into practice?
00:01:45
How?
00:01:45
How, concretely,
00:01:46
can AI be configured to offer
00:01:48
such personalized experiences?
00:01:50
Don't worry, in the next section we'll
00:01:52
break down an example step by step.
00:01:55
Implementing an AI solution to improve
00:01:57
customer journeys is a step by step process.
00:02:00
First,
00:02:01
data collection,
00:02:01
a crucial step where all relevant customer
00:02:05
information must be gathered and analyzed.
00:02:07
This includes demographic data,
00:02:09
purchase histories,
00:02:10
and interactions with the website.
00:02:13
Next comes data analysis, where
00:02:15
AI explores patterns and identifies
00:02:17
trends to understand customer
00:02:19
behaviors and preferences.
00:02:20
Advanced algorithms such as machine
00:02:22
learning play a crucial role in this step,
00:02:25
allowing AI to learn and adapt continuously.
00:02:28
The next step is automated decision making.
00:02:31
Based on the analysis,
00:02:33
AI makes real time choices about the
00:02:35
best actions to take or recommendations
00:02:37
to offer for each individual.
00:02:39
This could involve sending a
00:02:41
personalized e-mail or offering
00:02:43
discounts on relevant items.
00:02:45
The final step concerns
00:02:47
interaction and personalization.
00:02:48
Automated decisions fuel highly
00:02:51
personalized user experiences,
00:02:52
allowing meaningful interaction with
00:02:54
the customer at every touch point,
00:02:56
thus enhancing their engagement
00:02:59
and satisfaction.
00:03:00
Let's explore a practical case.
00:03:02
Imagine Carla, a customer who
00:03:04
bought sports shoes a month ago.
00:03:06
AI analyzes her previous interactions,
00:03:09
recent browsing around sports items,
00:03:11
and purchase history to create
00:03:13
a user profile.
00:03:14
AI,
00:03:14
noting that Carla is interested
00:03:16
in sports and having identified an
00:03:18
increase in searches for yoga items,
00:03:20
decides to send Carla an e-mail
00:03:22
with a special offer on a yoga set,
00:03:24
creating an attractive and
00:03:26
relevant experience for her.
00:03:28
Let's take a moment to reflect.
00:03:30
How could you use AI to enhance
00:03:32
customer experience in your context?
00:03:34
Jot down your thoughts and
00:03:35
we'll resume in 30 seconds.
00:04:06
Implementing AI also comes with
00:04:08
its share of challenges and ethical
00:04:10
questions such as data security,
00:04:12
privacy, and user consent.
00:04:14
It's imperative to navigate these
00:04:16
waters carefully to ensure a transparent
00:04:19
and ethical customer experience.
00:04:21
AI is a powerful tool for enriching
00:04:23
customer journeys by providing personalized,
00:04:25
targeted and engaging experiences.
00:04:28
While implementation can be complex,
00:04:30
the benefits in terms of customer
00:04:32
satisfaction and loyalty are immense.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Bem-vindo a esta formação
00:00:05
sobre a utilização de
00:00:07
Inteligência para personalizar
00:00:08
jornadas do cliente no comércio.
00:00:10
Nossos objetivos hoje são simples.
00:00:12
Em primeiro lugar, compreenderá o papel crucial
00:00:15
de IA na personalização das experiências dos clientes.
00:00:18
Em segundo lugar, você será capaz de aplicar IA
00:00:20
Princípios para criar um cliente único
00:00:22
jornadas e otimizar a experiência do usuário.
00:00:25
Mas antes de mergulharmos nos detalhes,
00:00:27
Vamos entender o que
00:00:28
a inteligência artificial é.
00:00:30
IA é o uso de máquinas para executar tarefas
00:00:33
que normalmente requerem inteligência humana.
00:00:35
Isto pode incluir a resolução de problemas,
00:00:37
reconhecimento de padrões e, claro, aprendizagem.
00:00:40
Por que usar IA no comércio?
00:00:43
A resposta está na sua capacidade de análise
00:00:45
grandes volumes de dados e previsões de desenho
00:00:48
ou recomendações para individualizar
00:00:50
interação com cada cliente,
00:00:51
melhorando assim a sua experiência de compra.
00:00:55
A IA explora os dados dos clientes, tais como
00:00:57
como seu histórico de compras,
00:00:58
Comportamento de navegação e interações
00:01:00
com atendimento ao cliente,
00:01:02
em seguida, usa essas informações para antecipar
00:01:05
as suas necessidades e expectativas.
00:01:07
Vejamos agora alguns exemplos práticos
00:01:09
de aplicação de IA na jornada do cliente.
00:01:12
Imagine Lisa,
00:01:13
um cliente regular de um site de comércio eletrônico.
00:01:16
IA analisa seu histórico de compras e navegação
00:01:19
comportamento quando ela procura um produto.
00:01:21
IA oferece recomendações personalizadas
00:01:23
com base nas suas preferências e
00:01:25
itens visualizados anteriormente,
00:01:27
aumentando assim as hipóteses de compra.
00:01:29
Em seguida, pegue Tom,
00:01:30
um cliente que procura informações sobre a entrega.
00:01:33
Aqui,
00:01:33
um bot de bate-papo alimentado por IA pode interagir com ele,
00:01:36
responder às suas perguntas, e até mesmo orientar
00:01:37
a produtos ou ofertas especiais,
00:01:39
criando um ambiente suave e envolvente
00:01:42
experiência do cliente.
00:01:43
Quer saber como colocar estes
00:01:44
princípios em prática?
00:01:45
Como?
00:01:45
Como, concretamente,
00:01:46
a IA pode ser configurada para oferecer
00:01:48
tais experiências personalizadas?
00:01:50
Não se preocupe, na próxima seção vamos
00:01:52
Divida um exemplo passo a passo.
00:01:55
Implementação de uma solução de IA para melhorar
00:01:57
O Customer Journeys é um processo passo a passo.
00:02:00
Em primeiro lugar,
00:02:01
recolha de dados,
00:02:01
um passo crucial onde todos os clientes relevantes
00:02:05
As informações devem ser recolhidas e analisadas.
00:02:07
Isto inclui dados demográficos,
00:02:09
históricos de compra,
00:02:10
e interações com o site.
00:02:13
Em seguida, vem a análise de dados, onde
00:02:15
A IA explora padrões e identifica
00:02:17
Tendências para entender o cliente
00:02:19
comportamentos e preferências.
00:02:20
Algoritmos avançados, como máquina
00:02:22
a aprendizagem desempenha um papel crucial nesta etapa,
00:02:25
permitindo que a IA aprenda e se adapte continuamente.
00:02:28
O próximo passo é a tomada de decisão automatizada.
00:02:31
Com base na análise,
00:02:33
A IA faz escolhas em tempo real sobre o
00:02:35
Melhores ações a tomar ou recomendações
00:02:37
para oferecer para cada indivíduo.
00:02:39
Tal poderá implicar o envio de um
00:02:41
e-mail personalizado ou oferta
00:02:43
descontos em itens relevantes.
00:02:45
A etapa final diz respeito
00:02:47
interação e personalização.
00:02:48
Decisões automatizadas são altamente alimentícias
00:02:51
experiências de utilizador personalizadas,
00:02:52
permitindo uma interação significativa com
00:02:54
o cliente em cada ponto de contacto,
00:02:56
aumentando assim o seu envolvimento
00:02:59
e satisfação.
00:03:00
Vamos explorar um caso prático.
00:03:02
Imagine a Carla, uma cliente que
00:03:04
comprou calçado desportivo há um mês.
00:03:06
A IA analisa suas interações anteriores,
00:03:09
navegação recente em torno de itens esportivos,
00:03:11
e histórico de compras para criar
00:03:13
um perfil de utilizador.
00:03:14
AI,
00:03:14
notando que Carla está interessada
00:03:16
no desporto e tendo identificado um
00:03:18
aumento das pesquisas por itens de yoga,
00:03:20
decide enviar um e-mail a Carla
00:03:22
com uma oferta especial em um conjunto de yoga,
00:03:24
criar um
00:03:26
experiência relevante para ela.
00:03:28
Vamos parar um pouco para refletir.
00:03:30
Como você poderia usar a IA para melhorar
00:03:32
Experiência do cliente no seu contexto?
00:03:34
Anote seus pensamentos e
00:03:35
retomaremos em 30 segundos.
00:04:06
A implementação da IA também vem com
00:04:08
a sua quota-parte de desafios e ética
00:04:10
questões como a segurança dos dados,
00:04:12
privacidade e consentimento do utilizador.
00:04:14
É imperativo navegar por estes
00:04:16
águas cuidadosas para garantir uma
00:04:19
e experiência ética do cliente.
00:04:21
A IA é uma ferramenta poderosa para enriquecer
00:04:23
jornadas do cliente, fornecendo personalizado,
00:04:25
experiências direcionadas e envolventes.
00:04:28
Embora a implementação possa ser complexa,
00:04:30
os benefícios em termos de cliente
00:04:32
A satisfação e a lealdade são imensas.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Benvenuto a questo corso
00:00:05
sull'uso dell'artificiale
00:00:07
intelligenza da personalizzare
00:00:08
i percorsi dei clienti nel commercio.
00:00:10
I nostri obiettivi oggi sono chiari.
00:00:12
In primo luogo, capirai il ruolo cruciale
00:00:15
dell'IA nella personalizzazione delle esperienze dei clienti.
00:00:18
In secondo luogo, sarai in grado di applicare l'IA
00:00:20
principi per creare clienti unici
00:00:22
viaggi e ottimizza l'esperienza dell'utente.
00:00:25
Ma prima di addentrarci nei dettagli,
00:00:27
capiamo cosa
00:00:28
l'intelligenza artificiale è.
00:00:30
L'intelligenza artificiale è l'uso di macchine per eseguire attività
00:00:33
che normalmente richiedono l'intelligenza umana.
00:00:35
Ciò può includere la risoluzione dei problemi,
00:00:37
riconoscimento di schemi e, naturalmente, apprendimento.
00:00:40
Perché usare l'intelligenza artificiale nel commercio?
00:00:43
La risposta sta nella sua capacità di analisi
00:00:45
enormi volumi di dati e previsioni
00:00:48
o consigli da personalizzare
00:00:50
interazione con ogni cliente,
00:00:51
migliorando così la loro esperienza di acquisto.
00:00:55
L'intelligenza artificiale esplora i dati dei clienti come
00:00:57
come cronologia degli acquisti,
00:00:58
comportamento e interazioni di navigazione
00:01:00
con il servizio clienti,
00:01:02
utilizza quindi queste informazioni per anticipare
00:01:05
le loro esigenze e aspettative.
00:01:07
Ora diamo un'occhiata ad alcuni esempi pratici
00:01:09
dell'applicazione dell'IA nel percorso del cliente.
00:01:12
Immagina Lisa,
00:01:13
un cliente abituale di un sito di e-commerce.
00:01:16
L'intelligenza artificiale analizza la cronologia degli acquisti e la navigazione
00:01:19
comportamento quando cerca un prodotto.
00:01:21
L'intelligenza artificiale offre consigli personalizzati
00:01:23
in base alle sue preferenze e
00:01:25
articoli visualizzati in precedenza,
00:01:27
aumentando così le possibilità di acquisto.
00:01:29
Quindi, prendi Tom,
00:01:30
un cliente che cerca informazioni sulla consegna.
00:01:33
Ecco,
00:01:33
un chat bot basato sull'intelligenza artificiale può interagire con lui,
00:01:36
rispondi alle sue domande e persino guida
00:01:37
lui a prodotti o offerte speciali,
00:01:39
creando un'esperienza fluida e coinvolgente
00:01:42
esperienza del cliente.
00:01:43
Ti stai chiedendo come metterli
00:01:44
principi in pratica?
00:01:45
Come?
00:01:45
Come, concretamente,
00:01:46
l'IA può essere configurata per offrire
00:01:48
esperienze così personalizzate?
00:01:50
Non preoccuparti, nella prossima sezione lo faremo
00:01:52
descrivi un esempio passo dopo passo.
00:01:55
Implementazione di una soluzione AI per migliorare
00:01:57
i percorsi dei clienti sono un processo graduale.
00:02:00
Innanzitutto
00:02:01
raccolta dati,
00:02:01
una fase cruciale in cui tutti i clienti interessati
00:02:05
le informazioni devono essere raccolte e analizzate.
00:02:07
Ciò include i dati demografici,
00:02:09
cronologie degli acquisti,
00:02:10
e interazioni con il sito web.
00:02:13
Segue l'analisi dei dati, dove
00:02:15
L'intelligenza artificiale esplora i modelli e li identifica
00:02:17
tendenze per comprendere il cliente
00:02:19
comportamenti e preferenze.
00:02:20
Algoritmi avanzati come machine
00:02:22
l'apprendimento gioca un ruolo cruciale in questa fase,
00:02:25
permettendo all'IA di apprendere e adattarsi continuamente.
00:02:28
Il passo successivo è il processo decisionale automatizzato.
00:02:31
Sulla base dell'analisi,
00:02:33
L'intelligenza artificiale effettua scelte in tempo reale su
00:02:35
le migliori azioni da intraprendere o consigli
00:02:37
da offrire per ogni individuo.
00:02:39
Ciò potrebbe comportare l'invio di un
00:02:41
e-mail o offerta personalizzata
00:02:43
sconti sugli articoli pertinenti.
00:02:45
L'ultimo passaggio riguarda
00:02:47
interazione e personalizzazione.
00:02:48
Le decisioni automatizzate alimentano molto
00:02:51
esperienze utente personalizzate,
00:02:52
permettendo un'interazione significativa con
00:02:54
il cliente in ogni punto di contatto,
00:02:56
migliorando così il loro coinvolgimento
00:02:59
e soddisfazione.
00:03:00
Esploriamo un caso pratico.
00:03:02
Immagina Carla, una cliente che
00:03:04
ho comprato scarpe sportive un mese fa.
00:03:06
L'intelligenza artificiale analizza le sue interazioni precedenti,
00:03:09
navigazione recente tra articoli sportivi,
00:03:11
e la cronologia degli acquisti da creare
00:03:13
un profilo utente.
00:03:14
AI,
00:03:14
notando che Carla è interessata
00:03:16
nello sport e dopo aver identificato un
00:03:18
aumento delle ricerche di articoli per lo yoga,
00:03:20
decide di inviare a Carla una e-mail
00:03:22
con un'offerta speciale su un set da yoga,
00:03:24
creando un ambiente attraente e
00:03:26
esperienza rilevante per lei.
00:03:28
Prendiamoci un momento per riflettere.
00:03:30
Come puoi usare l'intelligenza artificiale per migliorare
00:03:32
l'esperienza del cliente nel tuo contesto?
00:03:34
Annota i tuoi pensieri e
00:03:35
riprenderemo tra 30 secondi.
00:04:06
L'implementazione dell'IA comporta anche
00:04:08
la sua parte di sfide ed etica
00:04:10
questioni come la sicurezza dei dati,
00:04:12
privacy e consenso dell'utente.
00:04:14
È imperativo navigare tra questi
00:04:16
innaffia con cura per garantire una superficie trasparente
00:04:19
e un'esperienza etica per il cliente.
00:04:21
L'intelligenza artificiale è un potente strumento di arricchimento
00:04:23
percorsi dei clienti fornendo percorsi personalizzati,
00:04:25
esperienze mirate e coinvolgenti.
00:04:28
Sebbene l'implementazione possa essere complessa,
00:04:30
i vantaggi in termini di cliente
00:04:32
la soddisfazione e la fidelizzazione sono immense.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Добро пожаловать на этот тренинг
00:00:05
об использовании искусственного
00:00:07
интеллект для персонализации
00:00:08
путешествия клиентов в коммерцию.
00:00:10
Наши цели сегодня просты.
00:00:12
Во-первых, вы поймете, какую важную роль играет
00:00:15
искусственного интеллекта в персонализации клиентского опыта.
00:00:18
Во-вторых, вы сможете применять искусственный интеллект
00:00:20
принципы создания уникального клиента
00:00:22
путешествия и оптимизация пользовательского опыта.
00:00:25
Но прежде чем мы углубимся в детали,
00:00:27
давайте разберемся, что
00:00:28
искусственный интеллект.
00:00:30
ИИ — это использование машин для выполнения задач
00:00:33
для которых обычно требуется человеческий интеллект.
00:00:35
Это может включать решение проблем,
00:00:37
распознавание образов и, конечно же, обучение.
00:00:40
Зачем использовать искусственный интеллект в торговле?
00:00:43
Ответ заключается в его способности анализировать
00:00:45
огромные объемы данных и прогнозов
00:00:48
или рекомендации по индивидуализации
00:00:50
взаимодействие с каждым клиентом,
00:00:51
тем самым улучшая их впечатления от покупок.
00:00:55
Искусственный интеллект изучает такие данные клиентов
00:00:57
например, история покупок,
00:00:58
поведение и взаимодействие при просмотре веб-страниц
00:01:00
со службой поддержки клиентов,
00:01:02
затем использует эту информацию для прогнозирования
00:01:05
их потребности и ожидания.
00:01:07
Теперь давайте рассмотрим несколько практических примеров
00:01:09
применения искусственного интеллекта в процессе взаимодействия с клиентами.
00:01:12
Представьте себе Лизу,
00:01:13
постоянный клиент сайта электронной коммерции.
00:01:16
Искусственный интеллект анализирует историю ее покупок и просмотров
00:01:19
поведение, когда она ищет продукт.
00:01:21
Искусственный интеллект предлагает персонализированные рекомендации
00:01:23
исходя из ее предпочтений и
00:01:25
ранее просмотренные товары,
00:01:27
тем самым повышая шансы на покупку.
00:01:29
Затем возьмите Тома,
00:01:30
клиент, ищущий информацию о доставке.
00:01:33
Здесь
00:01:33
чат-бот с искусственным интеллектом может взаимодействовать с ним,
00:01:36
отвечайте на его вопросы и даже помогайте
00:01:37
ознакомьтесь с товарами или специальными предложениями,
00:01:39
создание приятного и увлекательного
00:01:42
опыт работы с клиентами.
00:01:43
Интересно, как их поставить
00:01:44
принципы на практике?
00:01:45
Как?
00:01:45
Как, в частности,
00:01:46
можно ли настроить искусственный интеллект так, чтобы он предлагал
00:01:48
такой персонализированный опыт?
00:01:50
Не волнуйтесь, в следующем разделе мы
00:01:52
шаг за шагом разберем пример.
00:01:55
Внедрение решения на основе искусственного интеллекта для улучшения
00:01:57
путешествия клиентов — это пошаговый процесс.
00:02:00
Во-первых,
00:02:01
сбор данных,
00:02:01
важный шаг, на котором должны работать все заинтересованные клиенты
00:02:05
информация должна быть собрана и проанализирована.
00:02:07
Сюда входят демографические данные,
00:02:09
истории покупок,
00:02:10
и взаимодействие с веб-сайтом.
00:02:13
Далее следует анализ данных, где
00:02:15
Искусственный интеллект исследует закономерности и идентифицирует
00:02:17
тенденции к пониманию клиентов
00:02:19
поведение и предпочтения.
00:02:20
Продвинутые алгоритмы, такие как машина
00:02:22
обучение играет решающую роль на этом этапе,
00:02:25
позволяя искусственному интеллекту постоянно учиться и адаптироваться.
00:02:28
Следующий шаг — автоматическое принятие решений.
00:02:31
Основываясь на анализе,
00:02:33
Искусственный интеллект в реальном времени принимает решения о
00:02:35
лучшие действия или рекомендации
00:02:37
предложение для каждого человека.
00:02:39
Это может включать отправку
00:02:41
персонализированное электронное письмо или предложение
00:02:43
скидки на соответствующие товары.
00:02:45
Последний шаг касается
00:02:47
взаимодействие и персонализация.
00:02:48
Автоматизированные решения дают высокую отдачу
00:02:51
персонализированный пользовательский интерфейс,
00:02:52
обеспечение конструктивного взаимодействия с
00:02:54
клиент в каждой точке соприкосновения,
00:02:56
тем самым повышая их вовлеченность
00:02:59
и удовлетворенность.
00:03:00
Давайте рассмотрим практический случай.
00:03:02
Представьте себе Карлу, покупательницу, которая
00:03:04
купила спортивную обувь месяц назад.
00:03:06
Искусственный интеллект анализирует ее предыдущие взаимодействия,
00:03:09
недавний просмотр спортивных товаров,
00:03:11
и историю покупок для создания
00:03:13
профиль пользователя.
00:03:14
AI,
00:03:14
отметив, что Карла заинтересована
00:03:16
занимается спортом и определив
00:03:18
увеличение числа поисков предметов для йоги,
00:03:20
решает отправить Карле электронное письмо
00:03:22
со специальным предложением на набор для йоги,
00:03:24
создание привлекательного и
00:03:26
актуальный для нее опыт.
00:03:28
Давайте на минутку поразмышляем.
00:03:30
Как можно использовать искусственный интеллект для улучшения
00:03:32
опыт работы с клиентами в вашем контексте?
00:03:34
Запишите свои мысли и
00:03:35
мы возобновим работу через 30 секунд.
00:04:06
Внедрение искусственного интеллекта также включает
00:04:08
это связано с рядом проблем и этических норм
00:04:10
такие вопросы, как безопасность данных,
00:04:12
конфиденциальность и согласие пользователя.
00:04:14
Очень важно ориентироваться в них
00:04:16
бережно относитесь к воде, чтобы обеспечить ее прозрачность
00:04:19
и этичный опыт работы с клиентами.
00:04:21
Искусственный интеллект — мощный инструмент для обогащения
00:04:23
путешествия клиентов, предоставляя персонализированные,
00:04:25
целенаправленный и увлекательный опыт.
00:04:28
Хотя внедрение может быть сложным,
00:04:30
преимущества с точки зрения клиента
00:04:32
удовлетворенность и лояльность огромны.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Bienvenido a esta formación
00:00:05
sobre el uso de productos artificiales
00:00:07
inteligencia para personalizar
00:00:08
los viajes de los clientes en el comercio.
00:00:10
Nuestros objetivos actuales son claros.
00:00:12
En primer lugar, comprenderá el papel crucial
00:00:15
de la IA en la personalización de las experiencias de los clientes.
00:00:18
En segundo lugar, podrás aplicar la IA
00:00:20
principios para crear un cliente único
00:00:22
viajes y optimización de la experiencia del usuario.
00:00:25
Pero antes de profundizar en los detalles,
00:00:27
entendamos qué
00:00:28
la inteligencia artificial es.
00:00:30
La IA es el uso de máquinas para realizar tareas
00:00:33
que normalmente requieren inteligencia humana.
00:00:35
Esto puede incluir la resolución de problemas,
00:00:37
el reconocimiento de patrones y, por supuesto, el aprendizaje.
00:00:40
¿Por qué usar la IA en el comercio?
00:00:43
La respuesta está en su capacidad de análisis
00:00:45
enormes volúmenes de datos y predicciones
00:00:48
o recomendaciones para individualizar
00:00:50
interacción con cada cliente,
00:00:51
mejorando así su experiencia de compra.
00:00:55
La IA explora datos de clientes como
00:00:57
como su historial de compras,
00:00:58
comportamiento e interacciones de navegación
00:01:00
con servicio de atención al cliente,
00:01:02
luego usa esta información para anticipar
00:01:05
sus necesidades y expectativas.
00:01:07
Ahora veamos algunos ejemplos prácticos
00:01:09
de la aplicación de la IA en el recorrido del cliente.
00:01:12
Imagina a Lisa,
00:01:13
un cliente habitual de un sitio de comercio electrónico.
00:01:16
AI analiza su historial de compras y navegación
00:01:19
comportamiento cuando busca un producto.
00:01:21
La IA ofrece recomendaciones personalizadas
00:01:23
en función de sus preferencias y
00:01:25
artículos vistos anteriormente,
00:01:27
aumentando así las posibilidades de compra.
00:01:29
Luego, lleva a Tom,
00:01:30
un cliente que busca información sobre la entrega.
00:01:33
Aquí,
00:01:33
un bot de chat con tecnología de inteligencia artificial puede interactuar con él,
00:01:36
responde a sus preguntas e incluso lo guía
00:01:37
él a productos u ofertas especiales,
00:01:39
creando un ambiente fluido y atractivo
00:01:42
experiencia del cliente.
00:01:43
¿Se pregunta cómo ponerlos
00:01:44
¿principios en práctica?
00:01:45
¿Cómo?
00:01:45
Cómo, concretamente,
00:01:46
¿se puede configurar la IA para ofrecer
00:01:48
experiencias tan personalizadas?
00:01:50
No te preocupes, en la siguiente sección vamos a
00:01:52
desglosa un ejemplo paso a paso.
00:01:55
Implementar una solución de IA para mejorar
00:01:57
los recorridos de los clientes son un proceso gradual.
00:02:00
En primer lugar,
00:02:01
recopilación de datos,
00:02:01
un paso crucial para todos los clientes relevantes
00:02:05
la información debe recopilarse y analizarse.
00:02:07
Esto incluye datos demográficos,
00:02:09
historiales de compras,
00:02:10
e interacciones con el sitio web.
00:02:13
Luego viene el análisis de datos, donde
00:02:15
La IA explora los patrones e identifica
00:02:17
tendencias para entender al cliente
00:02:19
comportamientos y preferencias.
00:02:20
Algoritmos avanzados, como el de máquina
00:02:22
el aprendizaje juega un papel crucial en este paso,
00:02:25
permitiendo que la IA aprenda y se adapte de forma continua.
00:02:28
El siguiente paso es la toma de decisiones automatizada.
00:02:31
Sobre la base del análisis,
00:02:33
La IA toma decisiones en tiempo real sobre
00:02:35
las mejores acciones a tomar o recomendaciones
00:02:37
para ofrecer a cada individuo.
00:02:39
Esto podría implicar el envío de un
00:02:41
correo electrónico u oferta personalizada
00:02:43
descuentos en artículos relevantes.
00:02:45
El último paso se refiere a
00:02:47
interacción y personalización.
00:02:48
Las decisiones automatizadas impulsan mucho
00:02:51
experiencias de usuario personalizadas,
00:02:52
permitiendo una interacción significativa con
00:02:54
el cliente en cada punto de contacto,
00:02:56
mejorando así su compromiso
00:02:59
y satisfacción.
00:03:00
Exploremos un caso práctico.
00:03:02
Imagina a Carla, una clienta que
00:03:04
Compré calzado deportivo hace un mes.
00:03:06
La IA analiza sus interacciones anteriores,
00:03:09
navegación reciente sobre artículos deportivos,
00:03:11
e historial de compras para crear
00:03:13
un perfil de usuario.
00:03:14
AI,
00:03:14
señalando que Carla está interesada
00:03:16
practicando deportes y habiendo identificado un
00:03:18
aumento de las búsquedas de artículos de yoga,
00:03:20
decide enviarle un correo electrónico a Carla
00:03:22
con una oferta especial en un set de yoga,
00:03:24
creando un atractivo y
00:03:26
experiencia relevante para ella.
00:03:28
Tomemos un momento para reflexionar.
00:03:30
¿Cómo podrías usar la IA para mejorar
00:03:32
¿la experiencia del cliente en su contexto?
00:03:34
Anota tus pensamientos y
00:03:35
reanudaremos en 30 segundos.
00:04:06
La implementación de la IA también viene con
00:04:08
su cuota de desafíos y ética
00:04:10
cuestiones como la seguridad de los datos,
00:04:12
privacidad y consentimiento del usuario.
00:04:14
Es imprescindible navegar por ellos
00:04:16
riega cuidadosamente para garantizar una transparencia
00:04:19
y una experiencia de cliente ética.
00:04:21
La IA es una herramienta poderosa para enriquecer
00:04:23
los recorridos de los clientes al proporcionarles experiencias personalizadas,
00:04:25
experiencias específicas y atractivas.
00:04:28
Si bien la implementación puede ser compleja,
00:04:30
los beneficios en términos de cliente
00:04:32
la satisfacción y la lealtad son inmensas.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Welkom bij deze training
00:00:05
over het gebruik van kunstmatige
00:00:07
intelligentie om te personaliseren
00:00:08
klantreizen in de handel.
00:00:10
Onze doelen van vandaag zijn eenvoudig.
00:00:12
Ten eerste zul je de cruciale rol begrijpen
00:00:15
van AI bij het personaliseren van klantervaringen.
00:00:18
Ten tweede kun je AI toepassen
00:00:20
principes om een unieke klant te creëren
00:00:22
reizen en de gebruikerservaring optimaliseren.
00:00:25
Maar voordat we in de details duiken,
00:00:27
laten we begrijpen wat
00:00:28
kunstmatige intelligentie is.
00:00:30
AI is het gebruik van machines om taken uit te voeren
00:00:33
die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.
00:00:35
Dit kan het oplossen van problemen omvatten,
00:00:37
patroonherkenning en natuurlijk leren.
00:00:40
Waarom AI gebruiken in de handel?
00:00:43
Het antwoord ligt in zijn vermogen om te analyseren
00:00:45
enorme hoeveelheden data en voorspellingen doen
00:00:48
of aanbevelingen om te individualiseren
00:00:50
interactie met elke klant,
00:00:51
waardoor hun winkelervaring wordt verbeterd.
00:00:55
AI verkent klantgegevens zoals
00:00:57
als hun aankoopgeschiedenis,
00:00:58
surfgedrag en interacties
00:01:00
met klantenservice,
00:01:02
gebruikt deze informatie vervolgens om te anticiperen
00:01:05
hun behoeften en verwachtingen.
00:01:07
Laten we nu eens kijken naar enkele praktische voorbeelden
00:01:09
van AI-toepassingen in de klantreis.
00:01:12
Stel je Lisa voor,
00:01:13
een vaste klant van een e-commercesite.
00:01:16
AI analyseert haar aankoopgeschiedenis en browsen
00:01:19
gedrag wanneer ze naar een product zoekt.
00:01:21
AI biedt gepersonaliseerde aanbevelingen
00:01:23
op basis van haar voorkeuren en
00:01:25
eerder bekeken items,
00:01:27
waardoor de kans op aankoop wordt vergroot.
00:01:29
Neem vervolgens Tom mee,
00:01:30
een klant die informatie zoekt over de levering.
00:01:33
Hier,
00:01:33
een door AI aangedreven chatbot kan met hem communiceren,
00:01:36
beantwoord zijn vragen en begeleid zelfs
00:01:37
hem naar producten of speciale aanbiedingen,
00:01:39
het creëren van een soepele en boeiende
00:01:42
klantervaring.
00:01:43
Vraagt u zich af hoe u deze moet plaatsen
00:01:44
principes in de praktijk?
00:01:45
Hoe?
00:01:45
Hoe, concreet
00:01:46
kan AI worden geconfigureerd om aan te bieden
00:01:48
zulke gepersonaliseerde ervaringen?
00:01:50
Maak je geen zorgen, in de volgende sectie zullen we
00:01:52
breek een voorbeeld stap voor stap uit.
00:01:55
Implementatie van een AI-oplossing om te verbeteren
00:01:57
klantreizen zijn een stapsgewijs proces.
00:02:00
Ten eerste,
00:02:01
het verzamelen van gegevens,
00:02:01
een cruciale stap waarbij alle relevante klanten
00:02:05
informatie moet worden verzameld en geanalyseerd.
00:02:07
Dit omvat demografische gegevens,
00:02:09
aankoopgeschiedenis,
00:02:10
en interacties met de website.
00:02:13
Vervolgens komt data-analyse, waarbij
00:02:15
AI verkent patronen en identificeert
00:02:17
trends om de klant te begrijpen
00:02:19
gedrag en voorkeuren.
00:02:20
Geavanceerde algoritmen zoals een machine
00:02:22
leren speelt een cruciale rol in deze stap,
00:02:25
waardoor AI continu kan leren en zich kan aanpassen.
00:02:28
De volgende stap is geautomatiseerde besluitvorming.
00:02:31
Op basis van de analyse
00:02:33
AI maakt realtime keuzes over de
00:02:35
beste acties of aanbevelingen
00:02:37
aan te bieden voor elk individu.
00:02:39
Dit kan het verzenden van een
00:02:41
gepersonaliseerde e-mail of aanbieding
00:02:43
kortingen op relevante artikelen.
00:02:45
De laatste stap betreft
00:02:47
interactie en personalisatie.
00:02:48
Geautomatiseerde beslissingen leveren veel brandstof op
00:02:51
gepersonaliseerde gebruikerservaringen,
00:02:52
waardoor zinvolle interactie mogelijk is met
00:02:54
de klant op elk contactpunt,
00:02:56
waardoor hun betrokkenheid wordt vergroot
00:02:59
en tevredenheid.
00:03:00
Laten we eens kijken naar een praktische casus.
00:03:02
Stel je Carla voor, een klant die
00:03:04
Ik heb een maand geleden sportschoenen gekocht.
00:03:06
AI analyseert haar eerdere interacties,
00:03:09
recent rondneuzen in sportartikelen,
00:03:11
en aankoopgeschiedenis om te creëren
00:03:13
een gebruikersprofiel.
00:03:14
AI,
00:03:14
opmerkend dat Carla geïnteresseerd is
00:03:16
in de sport en na het identificeren van een
00:03:18
toename van het aantal zoekopdrachten naar yoga-artikelen,
00:03:20
besluit Carla een e-mail te sturen
00:03:22
met een speciale aanbieding voor een yogaset,
00:03:24
het creëren van een aantrekkelijk en
00:03:26
relevante ervaring voor haar.
00:03:28
Laten we even de tijd nemen om na te denken.
00:03:30
Hoe zou je AI kunnen gebruiken om te verbeteren
00:03:32
klantervaring in jouw context?
00:03:34
Noteer je gedachten en
00:03:35
we gaan over 30 seconden verder.
00:04:06
Het implementeren van AI komt ook met
00:04:08
het deel van de uitdagingen en ethiek
00:04:10
vragen zoals gegevensbeveiliging,
00:04:12
privacy en toestemming van de gebruiker.
00:04:14
Het is absoluut noodzakelijk om hiermee om te gaan
00:04:16
geeft voorzichtig water om een transparante
00:04:19
en ethische klantervaring.
00:04:21
AI is een krachtig hulpmiddel voor verrijking
00:04:23
klantreizen door gepersonaliseerde,
00:04:25
gerichte en boeiende ervaringen.
00:04:28
Hoewel de implementatie complex kan zijn,
00:04:30
de voordelen in termen van klant
00:04:32
tevredenheid en loyaliteit zijn enorm.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Witamy na tym szkoleniu
00:00:05
w sprawie stosowania sztucznych
00:00:07
inteligencja do personalizacji
00:00:08
podróże klientów w handlu.
00:00:10
Nasze dzisiejsze cele są proste.
00:00:12
Po pierwsze, zrozumiesz kluczową rolę
00:00:15
sztucznej inteligencji w personalizacji doświadczeń klientów.
00:00:18
Po drugie, będziesz mógł zastosować sztuczną inteligencję
00:00:20
Zasady tworzenia unikalnego klienta
00:00:22
podróże i optymalizacja doświadczenia użytkownika.
00:00:25
Ale zanim zagłębimy się w szczegóły,
00:00:27
zrozummy, co
00:00:28
Sztuczna inteligencja jest.
00:00:30
AI to wykorzystanie maszyn do wykonywania zadań
00:00:33
To zwykle wymaga ludzkiej inteligencji.
00:00:35
Może to obejmować rozwiązywanie problemów,
00:00:37
rozpoznawanie wzorców i oczywiście uczenie się.
00:00:40
Dlaczego warto używać sztucznej inteligencji w handlu?
00:00:43
Odpowiedź leży w jego zdolności do analizy
00:00:45
ogromne ilości danych i prognozy rysowania
00:00:48
lub zalecenia do indywidualizacji
00:00:50
interakcja z każdym klientem,
00:00:51
Poprawiając w ten sposób ich wrażenia zakupowe.
00:00:55
Sztuczna inteligencja bada dane klientów, takie jak
00:00:57
jako historię zakupów,
00:00:58
zachowanie przeglądania i interakcje
00:01:00
z obsługą klienta,
00:01:02
następnie wykorzystuje te informacje do przewidywania
00:01:05
ich potrzeb i oczekiwań.
00:01:07
Spójrzmy teraz na kilka praktycznych przykładów
00:01:09
zastosowania sztucznej inteligencji w podróży klienta.
00:01:12
Wyobraź sobie Lisę,
00:01:13
Stały klient serwisu e-commerce.
00:01:16
AI analizuje historię zakupów i przeglądanie
00:01:19
zachowanie, gdy szuka produktu.
00:01:21
AI oferuje spersonalizowane rekomendacje
00:01:23
w oparciu o jej preferencje i
00:01:25
poprzednio oglądane przedmioty,
00:01:27
zwiększając w ten sposób szanse na zakup.
00:01:29
Następnie weź Toma,
00:01:30
Klient poszukujący informacji o dostawie.
00:01:33
Tutaj,
00:01:33
bot czatu oparty na sztucznej inteligencji może z nim wchodzić w interakcje,
00:01:36
odpowiadaj na jego pytania, a nawet kieruj
00:01:37
do produktów lub ofert specjalnych,
00:01:39
tworzenie płynnego i angażującego
00:01:42
doświadczenie klienta.
00:01:43
Zastanawiam się, jak je umieścić
00:01:44
Zasady w praktyce?
00:01:45
Jak?
00:01:45
W jaki sposób, konkretnie,
00:01:46
czy sztuczna inteligencja może być skonfigurowana do oferowania
00:01:48
Takie spersonalizowane doświadczenia?
00:01:50
Nie martw się, w następnej sekcji będziemy
00:01:52
Podziel przykład krok po kroku.
00:01:55
Wdrożenie rozwiązania AI w celu ulepszenia
00:01:57
Podróże klientów to proces krok po kroku.
00:02:00
Po pierwsze,
00:02:01
gromadzenie danych,
00:02:01
kluczowy krok, w którym wszyscy właściwi klienci
00:02:05
Informacje muszą być gromadzone i analizowane.
00:02:07
Dotyczy to danych demograficznych,
00:02:09
historie zakupów,
00:02:10
i interakcji ze stroną internetową.
00:02:13
Następnie następuje analiza danych, gdzie
00:02:15
AI bada wzorce i identyfikuje
00:02:17
trendy w zrozumieniu klienta
00:02:19
zachowania i preferencje.
00:02:20
Zaawansowane algorytmy, takie jak maszyna
00:02:22
nauka odgrywa kluczową rolę na tym etapie,
00:02:25
umożliwiając sztucznej inteligencji ciągłą naukę i dostosowywanie się.
00:02:28
Kolejnym krokiem jest automatyczne podejmowanie decyzji.
00:02:31
Na podstawie analizy,
00:02:33
AI dokonuje wyborów w czasie rzeczywistym dotyczących
00:02:35
najlepsze działania lub zalecenia
00:02:37
do zaoferowania każdemu indywidualnemu.
00:02:39
Może to wiązać się z wysłaniem
00:02:41
spersonalizowany e-mail lub oferta
00:02:43
rabaty na odpowiednie przedmioty.
00:02:45
Ostatni krok dotyczy
00:02:47
interakcji i personalizacji.
00:02:48
Zautomatyzowane decyzje wysoce napędzają
00:02:51
spersonalizowane doświadczenia użytkownika,
00:02:52
umożliwiając znaczącą interakcję z
00:02:54
Klient w każdym punkcie dotyku,
00:02:56
zwiększając w ten sposób ich zaangażowanie
00:02:59
i satysfakcji.
00:03:00
Zbadajmy praktyczny przypadek.
00:03:02
Wyobraź sobie Carlę, klientkę, która
00:03:04
Miesiąc temu kupiłem buty sportowe.
00:03:06
AI analizuje jej poprzednie interakcje,
00:03:09
ostatnie przeglądanie przedmiotów sportowych,
00:03:11
i historię zakupów do utworzenia
00:03:13
profil użytkownika.
00:03:14
AI,
00:03:14
Zauważając, że Carla jest zainteresowana
00:03:16
w sporcie i po zidentyfikowaniu
00:03:18
zwiększenie liczby wyszukiwań przedmiotów jogi,
00:03:20
postanawia wysłać Carli e-mail
00:03:22
ze specjalną ofertą na zestaw do jogi,
00:03:24
Tworzenie atrakcyjnego i
00:03:26
odpowiednie doświadczenie dla niej.
00:03:28
Poświęćmy chwilę na zastanowienie się.
00:03:30
Jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszenia
00:03:32
Doświadczenie klienta w Twoim kontekście?
00:03:34
Zapisz swoje myśli i
00:03:35
Wrócimy za 30 sekund.
00:04:06
Wdrożenie sztucznej inteligencji wiąże się również z
00:04:08
udział wyzwań i etyki
00:04:10
zagadnienia takie jak bezpieczeństwo danych,
00:04:12
prywatność i zgoda użytkownika.
00:04:14
Konieczne jest poruszanie się po nich
00:04:16
wody ostrożnie, aby zapewnić przezroczystość
00:04:19
i etyczne doświadczenie klienta.
00:04:21
Sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem wzbogacania
00:04:23
podróże klientów poprzez dostarczanie spersonalizowanych,
00:04:25
ukierunkowane i angażujące doświadczenia.
00:04:28
Chociaż wdrożenie może być skomplikowane,
00:04:30
korzyści z punktu widzenia klienta
00:04:32
Satysfakcja i lojalność są ogromne.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Üdvözöljük ezen a képzésen
00:00:05
a mesterséges felhasználásról
00:00:07
intelligencia a személyre szabáshoz
00:00:08
vásárlói utazások a kereskedelemben.
00:00:10
A mai céljaink egyértelműek.
00:00:12
Először is meg fogja érteni a döntő szerepet
00:00:15
az AI az ügyfélélmények személyre szabásában.
00:00:18
Másodszor, képes lesz alkalmazni az AI-t
00:00:20
az egyedi ügyfél létrehozásának alapelvei
00:00:22
utazások és a felhasználói élmény optimalizálása.
00:00:25
De mielőtt belemerülnénk a részletekbe,
00:00:27
értsük meg, mit
00:00:28
A mesterséges intelligencia az.
00:00:30
Az AI a gépek használata feladatok elvégzésére
00:00:33
Ezek általában emberi intelligenciát igényelnek.
00:00:35
Ez magában foglalhatja a problémamegoldást,
00:00:37
mintafelismerés és természetesen tanulás.
00:00:40
Miért használjuk az AI-t a kereskedelemben?
00:00:43
A válasz abban rejlik, hogy képes elemezni
00:00:45
hatalmas mennyiségű adat és rajzolási előrejelzések
00:00:48
vagy ajánlások az individualizáláshoz
00:00:50
interakció az egyes ügyfelekkel,
00:00:51
ezáltal javítják vásárlási élményüket.
00:00:55
Az AI feltárja az ilyen ügyféladatokat
00:00:57
mint vásárlási előzményeik,
00:00:58
böngészési viselkedés és interakciók
00:01:00
ügyfélszolgálattal,
00:01:02
ezután ezeket az információkat arra használja, hogy előre lássák
00:01:05
igényeik és elvárásai.
00:01:07
Most nézzünk meg néhány gyakorlati példát
00:01:09
AI alkalmazása az ügyfél útján.
00:01:12
Képzelje el Lisát,
00:01:13
egy e-kereskedelmi webhely rendszeres ügyfele.
00:01:16
Az AI elemzi vásárlási előzményeit és böngészését
00:01:19
viselkedés, amikor terméket keres.
00:01:21
Az AI személyre szabott ajánlásokat kínál
00:01:23
preferenciái alapján és
00:01:25
korábban megtekintett tételek,
00:01:27
ezáltal növeli a vásárlás esélyét.
00:01:29
Ezután vidd Tomot,
00:01:30
az ügyfél, aki információt keres a kézbesítésről.
00:01:33
Itt,
00:01:33
egy AI által működtetett csevegőbot kölcsönhatásba léphet vele,
00:01:36
válaszoljon kérdéseire, sőt útmutatást
00:01:37
termékekre vagy különleges ajánlatokra,
00:01:39
zökkenőmentes és vonzó kialakítás
00:01:42
ügyfélélmény.
00:01:43
Kíváncsi vagyok, hogyan kell ezeket elhelyezni
00:01:44
Alapelvek a gyakorlatba kerülnek?
00:01:45
Hogyan?
00:01:45
Hogyan, konkrétan,
00:01:46
konfigurálható-e az AI kínálatára
00:01:48
Ilyen személyre szabott élmények?
00:01:50
Ne aggódj, a következő részben fogjuk
00:01:52
bontson le egy példát lépésről lépésre.
00:01:55
AI megoldás megvalósítása a fejlesztés érdekében
00:01:57
Az ügyfelek utazása lépésről lépésre történik.
00:02:00
Először is,
00:02:01
adatgyűjtés,
00:02:01
döntő lépés, ahol minden érintett ügyfél
00:02:05
Az információkat össze kell gyűjteni és elemezni.
00:02:07
Ez magában foglalja a demográfiai adatokat,
00:02:09
vásárlási előzmények,
00:02:10
és a webhellyel való interakciók.
00:02:13
Ezután következik az adatelemzés, ahol
00:02:15
Az AI feltárja a mintákat és azonosítja
00:02:17
trendek az ügyfelek megértéséhez
00:02:19
viselkedés és preferenciák.
00:02:20
Fejlett algoritmusok, mint például a gép
00:02:22
a tanulás döntő szerepet játszik ebben a lépésben,
00:02:25
lehetővé téve az AI számára, hogy folyamatosan tanuljon és alkalmazkodhat.
00:02:28
A következő lépés az automatizált döntéshozatal.
00:02:31
Az elemzés alapján
00:02:33
Az AI valós idejű döntéseket hoz a
00:02:35
legjobb intézkedések vagy ajánlások
00:02:37
ajánlani kell minden egyénnek.
00:02:39
Ez magában foglalhatja a küldést
00:02:41
személyre szabott e-mail vagy ajánlat
00:02:43
kedvezmények a releváns termékekre.
00:02:45
Az utolsó lépés vonatkozik
00:02:47
interakció és személyre szabás.
00:02:48
Az automatizált döntések nagy teljesítményt nyújtanak
00:02:51
személyre szabott felhasználói élmények,
00:02:52
lehetővé téve az értelmes interakciót
00:02:54
az ügyfél minden érintőpontban,
00:02:56
ezáltal fokozza elkötelezettségüket
00:02:59
és elégedettség.
00:03:00
Nézzünk meg egy gyakorlati esetet.
00:03:02
Képzelje el Carlát, egy olyan ügyfelet, aki
00:03:04
sportcipőt vettem egy hónapja.
00:03:06
Az AI elemzi korábbi interakcióit,
00:03:09
sportcikkek közelmúltbeli böngészése,
00:03:11
és vásárlási előzmények létrehozásához
00:03:13
felhasználói profil.
00:03:14
AI,
00:03:14
megjegyezve, hogy Carla érdeklődik
00:03:16
a sportban, és azonosította a
00:03:18
a jógaelemek keresésének növekedése,
00:03:20
úgy dönt, hogy e-mailt küld Carlának
00:03:22
különleges ajánlattal egy jóga készletre,
00:03:24
vonzó és
00:03:26
releváns tapasztalat számára.
00:03:28
Szánjunk egy pillanatot a gondolkodásra.
00:03:30
Hogyan használhatja az AI-t a fejlesztéshez
00:03:32
ügyfélélmény az Ön kontextusában?
00:03:34
Jegyezze fel gondolatait és
00:03:35
30 másodperc múlva folytatjuk.
00:04:06
A mesterséges intelligencia megvalósítása is jár
00:04:08
a kihívások aránya és az etikai
00:04:10
olyan kérdések, mint az adatbiztonság,
00:04:12
adatvédelem és felhasználói hozzájárulás.
00:04:14
Feltétlenül navigálni kell ezekben
00:04:16
óvatosan vizek az átláthatóság biztosítása érdekében
00:04:19
és etikus ügyfélélmény.
00:04:21
Az AI hatékony eszköz a gazdagításhoz
00:04:23
az ügyfelek utazásai személyre szabott szolgáltatással,
00:04:25
célzott és vonzó tapasztalatok.
00:04:28
Bár a megvalósítás bonyolult lehet,
00:04:30
az ügyfelek szempontjából nyújtott előnyök
00:04:32
Az elégedettség és a hűség óriási.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

Mandarine AI: WHAT YOU SHOULD KNOW

RELATED COURSES This tutorial is part of the following courses

1360 Views

Part 08 - Generative AI in Commerce

Discover how generative AI is revolutionizing commerce by personalizing customer experiences and optimizing market strategies, while present...

ALL COURSES

An Error Has Occurred

Unable to save your progress. Please reload the page, log in, and try again. If the problem persists, please contact an administrator.

Close

Reminder

Show

/

Join Live Training Session