What is Generative AI ? Tutorial

Generative Artificial Intelligence, or generative AI, refers to a set of systems that use machine learning to produce results that are not merely predictions or decisions based on incoming data, but rather new data or information that was not explicitly present in the input data.

  • 2:40
  • 1864 views

Objectifs :

This document aims to provide a comprehensive overview of generative artificial intelligence (AI), its capabilities, applications, and potential impact on various fields, emphasizing the importance of understanding and mastering this technology.

Chapitres :

  1. Introduction to Generative Artificial Intelligence
    Generative artificial intelligence refers to a set of systems that utilize machine learning to analyze patterns in data and generate new, original information. Unlike traditional AI, which primarily makes predictions or decisions based on received data, generative AI goes beyond mere data-driven responses. It creates outputs that were not explicitly contained in the original data, showcasing a level of creativity and innovation.
  2. Key Features of Generative AI
    Generative AI systems identify patterns in incoming data and produce original outputs. Some of the key features include: - **Originality**: They can create new information, such as musical compositions, artworks, and written texts. - **Creativity**: By analyzing existing data, generative AI can mimic styles or generate entirely new concepts. - **Versatility**: These systems find applications across various fields, demonstrating impressive and sometimes unexpected results.
  3. Applications of Generative AI
    Generative AI has a wide range of applications, including: - **Text Synthesis**: It generates new and original text, from simple sentences to poems, stories, or entire novels. - **Image Creation**: It produces new images or artworks, often imitating the styles of famous artists or generating images based on specific styles. - **Music Composition**: It composes new musical pieces by analyzing and learning from various existing compositions. These examples illustrate the versatility and power of generative AI in creating new information across different formats and contexts.
  4. The Future of Generative AI
    Generative AI expands the traditional capabilities of artificial intelligence by creating new data, moving beyond simple analysis and prediction. It allows AI to enter realms associated with human creativity, such as art and music. The potential of generative AI promises a future filled with creativity and innovation. For instance, it could: - Compose unique music - Create original artworks - Propose novel solutions to complex problems by generating new ideas or solutions that wouldn’t have been conceived otherwise. In medical research, generative AI could be used to generate new molecular structures for drugs, helping accelerate the discovery of new treatments.
  5. Conclusion and Call to Action
    Generative AI has the potential to transform various domains and industries by fostering innovation and creativity. As we prepare for the future of AI, it is crucial to continue our training to understand, master, and apply generative AI in our professional domains. Don’t miss this opportunity to stay at the forefront of technological innovation.

FAQ :

What is generative AI?

Generative AI refers to systems that use machine learning to analyze data patterns and create new, original information, going beyond simple predictions or decisions.

How does generative AI differ from traditional AI?

Unlike traditional AI, which primarily processes and reacts to input data, generative AI creates new information that was not explicitly contained in the original data.

What are some applications of generative AI?

Generative AI has applications in various fields, including text synthesis, image creation, music composition, and even drug discovery in medical research.

Can generative AI create art?

Yes, generative AI can produce original artworks by analyzing existing styles and generating new images based on those styles.

What is the future potential of generative AI?

Generative AI promises a future filled with creativity, allowing for unique music compositions, original artworks, and innovative solutions to complex problems.

How can I apply generative AI in my profession?

You can apply generative AI in various ways, such as enhancing creative processes, improving product design, or accelerating research and development in your field.

Quelques cas d'usages :

Content Creation for Marketing

Marketers can use generative AI to create engaging content, such as blog posts, social media updates, and ad copy, tailored to specific audiences, thereby improving engagement and conversion rates.

Art and Design

Artists and designers can leverage generative AI to explore new styles and create unique artworks, allowing for innovative designs that push the boundaries of traditional art.

Music Production

Music producers can utilize generative AI to compose original music tracks, drawing inspiration from existing genres and styles, which can enhance creativity and streamline the production process.

Drug Discovery in Healthcare

In the pharmaceutical industry, generative AI can assist researchers in designing new molecular structures for drugs, potentially accelerating the discovery of new treatments and improving patient outcomes.

Game Development

Game developers can apply generative AI to create dynamic game environments and narratives, providing players with unique experiences and enhancing replayability.

Glossaire :

Generative Artificial Intelligence (AI)

A set of systems that utilize machine learning to analyze patterns in data and generate new, original information, surpassing mere data-driven responses or predictions.

Machine Learning

A subset of artificial intelligence that enables systems to learn from data, identify patterns, and make decisions with minimal human intervention.

Text Synthesis

The process of generating new and original text, which can range from simple sentences to complex narratives like poems, stories, or novels.

Image Creation

The generation of new images or artworks, often by imitating the styles of famous artists or creating images based on specific artistic styles.

Music Composition

The process by which generative AI creates new musical pieces by analyzing and learning from existing compositions.

Innovation Potential

The capacity of generative AI to create unique solutions, artworks, or music that were not previously conceived, thereby fostering creativity and innovation.

Molecular Structures

The arrangement of atoms in a molecule, which generative AI can help design for new drug development in medical research.

résultat(s)
00:00:04
Generative artificial intelligence refers to
00:00:06
a set of systems that use machine learning.
00:00:09
Generative AI systems go
00:00:11
beyond making predictions or
00:00:13
decisions based on received data.
00:00:15
Instead, they analyze patterns
00:00:16
in the data and use them to
00:00:19
generate new original information,
00:00:21
surpassing mere data-driven
00:00:22
responses or predictions.
00:00:24
Rather than merely processing
00:00:25
and reacting to input data,
00:00:27
generative AI systems create new
00:00:30
information that was not explicitly
00:00:32
contained in the original data.
00:00:34
Identifying patterns in incoming data.
00:00:37
They produce original outputs,
00:00:38
such as a new musical composition
00:00:41
from a collection of existing
00:00:44
pieces showcasing their creativity.
00:00:45
Generative AI finds applications
00:00:47
in numerous fields,
00:00:49
yielding impressive and
00:00:50
sometimes unexpected results.
00:00:51
Here are some examples.
00:00:53
Text synthesis.
00:00:54
It generates new and original text,
00:00:57
ranging from simple sentences to poems,
00:01:00
stories, or even entire novels.
00:01:02
Image creation.
00:01:03
It produces new images or artworks.
00:01:06
Often by imitating the styles
00:01:08
of famous artists or generating
00:01:11
images based on specific styles.
00:01:13
Music composition.
00:01:14
It composes new musical pieces
00:01:16
by analyzing and learning from
00:01:18
various existing compositions.
00:01:19
These examples illustrate the
00:01:21
versatility and power of generative AI.
00:01:23
By understanding and manipulating
00:01:25
patterns in data,
00:01:26
it can create new information in
00:01:28
various formats and contexts,
00:01:30
even generating things we
00:01:33
hadn't previously imagined.
00:01:35
Generative AI expands the traditional
00:01:37
capabilities of AI by creating new data
00:01:40
going beyond simple analysis and prediction.
00:01:42
It allows AI to enter realms
00:01:45
associated with human creativity,
00:01:46
such as art and music.
00:01:48
When we say that generative AI promises
00:01:51
a future filled with creativity,
00:01:53
we refer to its innovation potential.
00:01:56
For instance, it could compose unique music,
00:01:59
create original artworks,
00:02:00
or propose novel solutions to
00:02:02
complex problems by generating new
00:02:04
ideas or solutions that wouldn't
00:02:06
have been conceived otherwise.
00:02:08
In the field of medical research,
00:02:10
for example,
00:02:11
generative AI could be used to generate
00:02:13
new molecular structures for drugs.
00:02:15
Helping accelerate the discovery
00:02:16
of new treatments.
00:02:17
As a result,
00:02:18
generative AI has the potential
00:02:20
to transform various domains
00:02:22
and industries by fostering
00:02:23
innovation and creativity.
00:02:25
Prepare for the future of AI.
00:02:27
Continue our training to understand,
00:02:29
master and apply generative AI
00:02:31
in your professional domain.
00:02:33
Don't miss this opportunity
00:02:34
to stay at the forefront of
00:02:36
technological innovation.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
A inteligência artificial generativa refere-se a:
00:00:06
um conjunto de sistemas que utilizam aprendizagem automática.
00:00:09
Sistemas de IA generativa vão
00:00:11
além de fazer previsões ou
00:00:13
decisões baseadas nos dados recebidos.
00:00:15
Em vez disso, eles analisam padrões
00:00:16
nos dados e utilizá-los para
00:00:19
gerar novas informações originais,
00:00:21
superando o mero orientado por dados
00:00:22
respostas ou previsões.
00:00:24
Em vez de apenas processar
00:00:25
e reagindo aos dados de cálculo,
00:00:27
sistemas generativos de IA criam novos
00:00:30
informações que não foram explicitamente
00:00:32
contidos nos dados originais.
00:00:34
Identificação de padrões nos dados recebidos.
00:00:37
Produzem resultados originais,
00:00:38
como uma nova composição musical
00:00:41
de uma coleção de
00:00:44
peças que mostram a sua criatividade.
00:00:45
IA generativa encontra aplicações
00:00:47
em numerosos domínios,
00:00:49
rendendo impressionante e
00:00:50
por vezes, resultados inesperados.
00:00:51
Eis alguns exemplos.
00:00:53
Síntese de texto.
00:00:54
Gera texto novo e original,
00:00:57
variando de frases simples a poemas,
00:01:00
histórias, ou mesmo romances inteiros.
00:01:02
Criação de imagem.
00:01:03
Produz novas imagens ou obras de arte.
00:01:06
Muitas vezes imitando os estilos
00:01:08
de artistas famosos ou geradores
00:01:11
imagens baseadas em estilos específicos.
00:01:13
Composição musical.
00:01:14
Compõe novas peças musicais
00:01:16
analisando e aprendendo com
00:01:18
várias composições existentes.
00:01:19
Estes exemplos ilustram a
00:01:21
versatilidade e poder da IA generativa.
00:01:23
Compreendendo e manipulando
00:01:25
padrões nos dados,
00:01:26
pode criar novas informações em
00:01:28
vários formatos e contextos,
00:01:30
mesmo gerando coisas que nós
00:01:33
não tinha imaginado anteriormente.
00:01:35
A IA generativa expande o tradicional
00:01:37
capacidades da IA através da criação de novos dados
00:01:40
indo além da simples análise e previsão.
00:01:42
Permite que a IA entre em reinos
00:01:45
associada à criatividade humana,
00:01:46
como a arte e a música.
00:01:48
Quando dizemos que a IA generativa promete
00:01:51
um futuro cheio de criatividade,
00:01:53
referimo-nos ao seu potencial de inovação.
00:01:56
Por exemplo, poderia compor música única,
00:01:59
criar obras de arte originais,
00:02:00
ou propor soluções inovadoras para
00:02:02
problemas complexos, gerando novos
00:02:04
ideias ou soluções que não o fariam
00:02:06
foram concebidos de outra forma.
00:02:08
No domínio da investigação médica,
00:02:10
Por exemplo
00:02:11
IA generativa pode ser usada para gerar
00:02:13
novas estruturas moleculares para fármacos.
00:02:15
Ajudando a acelerar a descoberta
00:02:16
de novos tratamentos.
00:02:17
Como resultado,
00:02:18
a IA generativa tem o potencial
00:02:20
para transformar vários domínios
00:02:22
e indústrias, fomentando
00:02:23
inovação e criatividade.
00:02:25
Prepare-se para o futuro da IA.
00:02:27
Continue a nossa formação para compreender,
00:02:29
dominar e aplicar IA generativa
00:02:31
no seu domínio profissional.
00:02:33
Não perca esta oportunidade
00:02:34
para se manter na vanguarda da
00:02:36
inovação tecnológica.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
L'intelligenza artificiale generativa si riferisce a
00:00:06
un insieme di sistemi che utilizzano l'apprendimento automatico.
00:00:09
I sistemi di intelligenza artificiale generativa vanno
00:00:11
oltre a fare previsioni o
00:00:13
decisioni basate sui dati ricevuti.
00:00:15
Analizzano invece i modelli
00:00:16
nei dati e li usano per
00:00:19
generare nuove informazioni originali,
00:00:21
superando la semplice gestione basata sui dati
00:00:22
risposte o previsioni.
00:00:24
Piuttosto che una semplice elaborazione
00:00:25
e reagendo ai dati di input,
00:00:27
i sistemi di intelligenza artificiale generativa ne creano di nuovi
00:00:30
informazioni che non erano esplicitamente
00:00:32
contenute nei dati originali.
00:00:34
Identificazione dei modelli nei dati in entrata.
00:00:37
Producono risultati originali,
00:00:38
come una nuova composizione musicale
00:00:41
da una raccolta di esistenti
00:00:44
pezzi che mostrano la loro creatività.
00:00:45
L'IA generativa trova applicazioni
00:00:47
in numerosi campi,
00:00:49
producendo risultati impressionanti e
00:00:50
risultati a volte inaspettati.
00:00:51
Ecco alcuni esempi.
00:00:53
Sintesi del testo.
00:00:54
Genera testo nuovo e originale,
00:00:57
che vanno da semplici frasi a poesie,
00:01:00
storie, o anche interi romanzi.
00:01:02
Creazione di immagini.
00:01:03
Produce nuove immagini o opere d'arte.
00:01:06
Spesso imitando gli stili
00:01:08
di artisti famosi o generatori
00:01:11
immagini basate su stili specifici.
00:01:13
Composizione musicale.
00:01:14
Compone nuovi brani musicali
00:01:16
analizzando e imparando da
00:01:18
varie composizioni esistenti.
00:01:19
Questi esempi illustrano le
00:01:21
versatilità e potenza dell'IA generativa.
00:01:23
Comprendendo e manipolando
00:01:25
modelli nei dati,
00:01:26
può creare nuove informazioni in
00:01:28
vari formati e contesti,
00:01:30
anche generando cose che noi
00:01:33
non l'avevo mai immaginato in precedenza.
00:01:35
L'IA generativa amplia quella tradizionale
00:01:37
funzionalità dell'IA mediante la creazione di nuovi dati
00:01:40
andando oltre la semplice analisi e previsione.
00:01:42
Consente all'IA di entrare nei regni
00:01:45
associato alla creatività umana,
00:01:46
come l'arte e la musica.
00:01:48
Quando diciamo che l'IA generativa promette
00:01:51
un futuro pieno di creatività,
00:01:53
ci riferiamo al suo potenziale di innovazione.
00:01:56
Ad esempio, potrebbe comporre musica unica,
00:01:59
creare opere d'arte originali,
00:02:00
o proporre nuove soluzioni per
00:02:02
problemi complessi generandone di nuovi
00:02:04
idee o soluzioni che non lo sarebbero
00:02:06
sono state concepite diversamente.
00:02:08
Nel campo della ricerca medica,
00:02:10
per esempio
00:02:11
l'intelligenza artificiale generativa potrebbe essere utilizzata per generare
00:02:13
nuove strutture molecolari per i farmaci.
00:02:15
Aiutare ad accelerare la scoperta
00:02:16
di nuovi trattamenti.
00:02:17
Di conseguenza,
00:02:18
l'IA generativa ha il potenziale
00:02:20
per trasformare vari domini
00:02:22
e settori promuovendo
00:02:23
innovazione e creatività.
00:02:25
Preparati per il futuro dell'IA.
00:02:27
Continua la nostra formazione per capire,
00:02:29
padroneggia e applica l'IA generativa
00:02:31
nel tuo ambito professionale.
00:02:33
Non lasciarti sfuggire questa occasione
00:02:34
per rimanere all'avanguardia
00:02:36
innovazione tecnologica.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Генеративный искусственный интеллект относится к
00:00:06
набор систем, использующих машинное обучение.
00:00:09
Генеративные системы искусственного интеллекта идут
00:00:11
выходит за рамки прогнозирования или
00:00:13
решения на основе полученных данных.
00:00:15
Вместо этого они анализируют закономерности
00:00:16
в данных и используют их для
00:00:19
генерировать новую оригинальную информацию,
00:00:21
превосходить просто управляемые данными
00:00:22
ответы или прогнозы.
00:00:24
Вместо того, чтобы просто обрабатывать
00:00:25
и реагируя на входные данные,
00:00:27
генеративные системы искусственного интеллекта создают новое
00:00:30
информация, которая не была явно указана
00:00:32
содержащаяся в исходных данных.
00:00:34
Выявление закономерностей во входящих данных.
00:00:37
Они дают оригинальные результаты,
00:00:38
например, новая музыкальная композиция
00:00:41
из коллекции существующих
00:00:44
произведения, демонстрирующие их творческий потенциал.
00:00:45
Генеративный ИИ находит применение
00:00:47
во многих областях,
00:00:49
давая впечатляющие и
00:00:50
иногда неожиданные результаты.
00:00:51
Вот несколько примеров.
00:00:53
Синтез текста.
00:00:54
Он генерирует новый и оригинальный текст,
00:00:57
начиная от простых предложений и заканчивая стихами,
00:01:00
рассказы или даже целые романы.
00:01:02
Создание образов.
00:01:03
Он создает новые изображения или произведения искусства.
00:01:06
Часто путем подражания стилям
00:01:08
известных художников или творцов
00:01:11
изображения, основанные на определенных стилях.
00:01:13
Музыкальная композиция.
00:01:14
Она сочиняет новые музыкальные произведения
00:01:16
анализируя и перенимая
00:01:18
различные существующие композиции.
00:01:19
Эти примеры иллюстрируют
00:01:21
универсальность и мощь генеративного искусственного интеллекта.
00:01:23
Путем понимания и манипулирования
00:01:25
закономерности в данных,
00:01:26
он может создавать новую информацию в
00:01:28
различные форматы и контексты,
00:01:30
даже создавая то, что мы
00:01:33
раньше не могли себе представить.
00:01:35
Генеративный искусственный интеллект расширяет традиционное
00:01:37
возможности искусственного интеллекта за счет создания новых данных
00:01:40
выход за рамки простого анализа и прогнозирования.
00:01:42
Это позволяет искусственному интеллекту проникать в миры
00:01:45
связано с творчеством человека,
00:01:46
таких как искусство и музыка.
00:01:48
Когда мы говорим, что генеративный искусственный интеллект обещает
00:01:51
будущее, наполненное творчеством,
00:01:53
мы имеем в виду его инновационный потенциал.
00:01:56
Например, она может сочинять уникальную музыку,
00:01:59
создавать оригинальные произведения искусства,
00:02:00
или предложите новые решения для
00:02:02
сложные проблемы путем создания новых
00:02:04
идеи или решения, которые не помогли бы
00:02:06
были задуманы иначе.
00:02:08
В области медицинских исследований,
00:02:10
например,
00:02:11
генеративный искусственный интеллект можно использовать для генерации
00:02:13
новые молекулярные структуры для лекарств.
00:02:15
Помогает ускорить открытие
00:02:16
новых методов лечения.
00:02:17
В результате
00:02:18
Генеративный искусственный интеллект обладает потенциалом
00:02:20
для преобразования различных доменов
00:02:22
и отраслей путем стимулирования
00:02:23
инновации и креативность.
00:02:25
Подготовьтесь к будущему искусственного интеллекта.
00:02:27
Продолжайте обучение, чтобы понять,
00:02:29
освойте и примените генеративный искусственный интеллект
00:02:31
в своей профессиональной сфере.
00:02:33
Не упустите эту возможность
00:02:34
оставаться в авангарде
00:02:36
технологические инновации.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
La inteligencia artificial generativa se refiere a
00:00:06
un conjunto de sistemas que utilizan el aprendizaje automático.
00:00:09
Los sistemas de IA generativa van
00:00:11
más allá de hacer predicciones o
00:00:13
decisiones basadas en los datos recibidos.
00:00:15
En su lugar, analizan los patrones
00:00:16
en los datos y los utilizan para
00:00:19
generar nueva información original,
00:00:21
superando la mera información basada en datos
00:00:22
respuestas o predicciones.
00:00:24
En lugar de simplemente procesar
00:00:25
y reaccionar a los datos de entrada,
00:00:27
los sistemas de IA generativa crean nuevos
00:00:30
información que no era explícita
00:00:32
contenida en los datos originales.
00:00:34
Identificación de patrones en los datos entrantes.
00:00:37
Producen salidas originales,
00:00:38
como una nueva composición musical
00:00:41
de una colección de obras existentes
00:00:44
piezas que muestran su creatividad.
00:00:45
La IA generativa encuentra aplicaciones
00:00:47
en numerosos campos,
00:00:49
produciendo impresionantes y
00:00:50
resultados a veces inesperados.
00:00:51
Estos son algunos ejemplos.
00:00:53
Síntesis de textos.
00:00:54
Genera texto nuevo y original,
00:00:57
que van desde frases sencillas hasta poemas,
00:01:00
historias, o incluso novelas enteras.
00:01:02
Creación de imágenes.
00:01:03
Produce nuevas imágenes o obras de arte.
00:01:06
A menudo imitando los estilos
00:01:08
de artistas famosos o generando
00:01:11
imágenes basadas en estilos específicos.
00:01:13
Composición musical.
00:01:14
Compone nuevas piezas musicales
00:01:16
analizando y aprendiendo de
00:01:18
varias composiciones existentes.
00:01:19
Estos ejemplos ilustran la
00:01:21
versatilidad y potencia de la IA generativa.
00:01:23
Entendiendo y manipulando
00:01:25
patrones en los datos,
00:01:26
puede crear nueva información en
00:01:28
varios formatos y contextos,
00:01:30
incluso generando cosas que
00:01:33
no lo había imaginado previamente.
00:01:35
La IA generativa amplía la tradicional
00:01:37
capacidades de la IA mediante la creación de nuevos datos
00:01:40
ir más allá del simple análisis y predicción.
00:01:42
Permite que la IA entre en los reinos
00:01:45
asociado a la creatividad humana,
00:01:46
como el arte y la música.
00:01:48
Cuando decimos que la IA generativa promete
00:01:51
un futuro lleno de creatividad,
00:01:53
nos referimos a su potencial de innovación.
00:01:56
Por ejemplo, podría componer música única,
00:01:59
crear obras de arte originales,
00:02:00
o proponer soluciones novedosas para
00:02:02
problemas complejos mediante la generación de nuevos
00:02:04
ideas o soluciones que no lo harían
00:02:06
han sido concebidas de otra manera.
00:02:08
En el campo de la investigación médica,
00:02:10
por ejemplo,
00:02:11
la IA generativa podría usarse para generar
00:02:13
nuevas estructuras moleculares para fármacos.
00:02:15
Ayudando a acelerar el descubrimiento
00:02:16
de nuevos tratamientos.
00:02:17
Como resultado,
00:02:18
La IA generativa tiene el potencial
00:02:20
para transformar varios dominios
00:02:22
e industrias mediante el fomento
00:02:23
innovación y creatividad.
00:02:25
Prepárate para el futuro de la IA.
00:02:27
Continúe con nuestra formación para comprender,
00:02:29
dominar y aplicar la IA generativa
00:02:31
en tu dominio profesional.
00:02:33
¡No pierdas esta oportunidad
00:02:34
para mantenerse a la vanguardia de
00:02:36
innovación tecnológica.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Generatieve kunstmatige intelligentie verwijst naar
00:00:06
een set systemen die gebruik maken van machine learning.
00:00:09
Generatieve AI-systemen gaan
00:00:11
naast het maken van voorspellingen of
00:00:13
beslissingen op basis van ontvangen gegevens.
00:00:15
In plaats daarvan analyseren ze patronen
00:00:16
in de gegevens en gebruik ze om
00:00:19
nieuwe originele informatie genereren,
00:00:21
meer dan louter datagedreven
00:00:22
reacties of voorspellingen.
00:00:24
In plaats van alleen maar te verwerken
00:00:25
en reageren op invoergegevens,
00:00:27
generatieve AI-systemen creëren nieuwe
00:00:30
informatie die niet expliciet was
00:00:32
opgenomen in de originele gegevens.
00:00:34
Het identificeren van patronen in binnenkomende data.
00:00:37
Ze produceren originele uitgangen,
00:00:38
zoals een nieuwe muziekcompositie
00:00:41
uit een verzameling bestaande
00:00:44
stukken die hun creativiteit tonen.
00:00:45
Generatieve AI vindt toepassingen
00:00:47
op tal van gebieden,
00:00:49
wat indrukwekkend oplevert en
00:00:50
soms onverwachte resultaten.
00:00:51
Hier zijn enkele voorbeelden.
00:00:53
Tekstsynthese.
00:00:54
Het genereert nieuwe en originele tekst,
00:00:57
variërend van eenvoudige zinnen tot gedichten,
00:01:00
verhalen, of zelfs hele romans.
00:01:02
Creatie van afbeeldingen.
00:01:03
Het produceert nieuwe beelden of kunstwerken.
00:01:06
Vaak door de stijlen te imiteren
00:01:08
van bekende artiesten of genererende
00:01:11
afbeeldingen gebaseerd op specifieke stijlen.
00:01:13
Muziekcompositie.
00:01:14
Het componeert nieuwe muziekstukken
00:01:16
door te analyseren en te leren van
00:01:18
verschillende bestaande composities.
00:01:19
Deze voorbeelden illustreren de
00:01:21
veelzijdigheid en kracht van generatieve AI.
00:01:23
Door te begrijpen en te manipuleren
00:01:25
patronen in gegevens,
00:01:26
het kan nieuwe informatie creëren in
00:01:28
verschillende formaten en contexten,
00:01:30
zelfs dingen genereren die we
00:01:33
had ik me niet eerder kunnen voorstellen.
00:01:35
Generatieve AI breidt het traditionele uit
00:01:37
mogelijkheden van AI door nieuwe data te creëren
00:01:40
dat verder gaat dan eenvoudige analyse en voorspelling.
00:01:42
Het stelt AI in staat om rijken binnen te dringen
00:01:45
geassocieerd met menselijke creativiteit,
00:01:46
zoals kunst en muziek.
00:01:48
Als we zeggen dat generatieve AI belooft
00:01:51
een toekomst vol creativiteit,
00:01:53
we verwijzen naar het innovatiepotentieel ervan.
00:01:56
Het zou bijvoorbeeld unieke muziek kunnen componeren,
00:01:59
originele kunstwerken maken,
00:02:00
of nieuwe oplossingen voorstellen voor
00:02:02
complexe problemen door het genereren van nieuwe
00:02:04
ideeën of oplossingen die dat niet zouden doen
00:02:06
zijn anders bedacht.
00:02:08
Op het gebied van medisch onderzoek,
00:02:10
bijvoorbeeld
00:02:11
generatieve AI kan worden gebruikt om te genereren
00:02:13
nieuwe moleculaire structuren voor geneesmiddelen.
00:02:15
Helpt de ontdekking te versnellen
00:02:16
van nieuwe behandelingen.
00:02:17
Als gevolg hiervan
00:02:18
generatieve AI heeft het potentieel
00:02:20
om verschillende domeinen te transformeren
00:02:22
en industrieën door het bevorderen van
00:02:23
innovatie en creativiteit.
00:02:25
Bereid je voor op de toekomst van AI.
00:02:27
Ga door met onze training om te begrijpen,
00:02:29
generatieve AI beheersen en toepassen
00:02:31
in je professionele domein.
00:02:33
Mis deze kans niet
00:02:34
om voorop te blijven lopen
00:02:36
technologische innovatie.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
Generatywna sztuczna inteligencja odnosi się do
00:00:06
zestaw systemów wykorzystujących uczenie maszynowe.
00:00:09
Generatywne systemy sztucznej inteligencji działają
00:00:11
wykraczając poza przewidywania lub
00:00:13
Decyzje oparte na otrzymanych danych.
00:00:15
Zamiast tego analizują wzorce
00:00:16
w danych i wykorzystywać je do
00:00:19
generowanie nowych oryginalnych informacji,
00:00:21
przewyższając zwykłe oparte na danych
00:00:22
Odpowiedzi lub prognozy.
00:00:24
Zamiast jedynie przetwarzać
00:00:25
i reagowanie na dane wejściowe,
00:00:27
generatywne systemy sztucznej inteligencji tworzą nowe
00:00:30
Informacje, które nie były jednoznacznie
00:00:32
zawarte w oryginalnych danych.
00:00:34
Identyfikacja wzorców w przychodzących danych.
00:00:37
Produkują oryginalne wyjścia,
00:00:38
jak nowa kompozycja muzyczna
00:00:41
z kolekcji istniejących
00:00:44
utwory pokazujące ich kreatywność.
00:00:45
Generatywna sztuczna inteligencja znajduje aplikacje
00:00:47
w wielu dziedzinach,
00:00:49
daje imponujące i
00:00:50
Czasami nieoczekiwane rezultaty.
00:00:51
Oto kilka przykładów.
00:00:53
Synteza tekstu.
00:00:54
Generuje nowy i oryginalny tekst,
00:00:57
od prostych zdań po wiersze,
00:01:00
Opowieści, a nawet całe powieści.
00:01:02
Tworzenie obrazu.
00:01:03
Tworzy nowe obrazy lub dzieła sztuki.
00:01:06
Często poprzez naśladowanie stylów
00:01:08
znanych artystów lub generujących
00:01:11
obrazy oparte na określonych stylach.
00:01:13
Kompozycja muzyczna.
00:01:14
Komponuje nowe utwory muzyczne
00:01:16
analizując i ucząc się od
00:01:18
różne istniejące kompozycje.
00:01:19
Te przykłady ilustrują
00:01:21
wszechstronność i moc generatywnej sztucznej inteligencji.
00:01:23
Poprzez zrozumienie i manipulowanie
00:01:25
wzorce w danych,
00:01:26
może tworzyć nowe informacje w
00:01:28
różne formaty i konteksty,
00:01:30
nawet generujemy rzeczy, które
00:01:33
Wcześniej nie wyobrażałem sobie.
00:01:35
Generatywna sztuczna inteligencja rozszerza tradycyjne
00:01:37
możliwości sztucznej inteligencji poprzez tworzenie nowych danych
00:01:40
wykraczające poza prostą analizę i przewidywanie.
00:01:42
Pozwala AI wejść do królestw
00:01:45
związane z ludzką kreatywnością,
00:01:46
Takich jak sztuka i muzyka.
00:01:48
Kiedy mówimy, że generatywna sztuczna inteligencja obiecuje
00:01:51
Przyszłość pełna kreatywności,
00:01:53
Odnosimy się do jego potencjału innowacyjnego.
00:01:56
Na przykład może komponować unikalną muzykę,
00:01:59
tworzyć oryginalne dzieła sztuki,
00:02:00
lub zaproponować nowe rozwiązania
00:02:02
złożone problemy poprzez generowanie nowych
00:02:04
Pomysły lub rozwiązania, które nie
00:02:06
Zostały pomyślane inaczej.
00:02:08
W dziedzinie badań medycznych,
00:02:10
na przykład
00:02:11
generatywna sztuczna inteligencja może być użyta do generowania
00:02:13
nowe struktury molekularne leków.
00:02:15
Pomaga przyspieszyć odkrycie
00:02:16
nowych zabiegów.
00:02:17
W rezultacie
00:02:18
generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał
00:02:20
przekształcać różne domeny
00:02:22
i przemysł poprzez wspieranie
00:02:23
Innowacyjność i kreatywność.
00:02:25
Przygotuj się na przyszłość AI.
00:02:27
Kontynuuj nasze szkolenie, aby zrozumieć,
00:02:29
opanuj i zastosuj generacyjną sztuczną inteligencję
00:02:31
w Twojej profesjonalnej domenie.
00:02:33
Nie przegap tej okazji
00:02:34
pozostać w czołówce
00:02:36
innowacji technologicznych.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:04
A generatív mesterséges intelligencia utal
00:00:06
gépi tanulást használó rendszerek halmaza.
00:00:09
A generatív AI rendszerek indulnak
00:00:11
az előrejelzésen túl vagy
00:00:13
a kapott adatokon alapuló döntések.
00:00:15
Ehelyett elemzik a mintákat
00:00:16
az adatokban és felhasználjuk őket
00:00:19
új eredeti információk generálása,
00:00:21
meghaladja a puszta adatvezérelt
00:00:22
Válaszok vagy előrejelzések.
00:00:24
Ahelyett, hogy pusztán feldolgozás
00:00:25
és reagálva a bemeneti adatokra,
00:00:27
A generatív AI rendszerek újat hoznak létre
00:00:30
olyan információk, amelyek nem kifejezetten
00:00:32
az eredeti adatokban található.
00:00:34
A bejövő adatok mintáinak azonosítása.
00:00:37
Eredeti kimeneteket állítanak elő,
00:00:38
Ilyen például egy új zenei kompozíció
00:00:41
a meglévő gyűjteményből
00:00:44
alkotások, amelyek kreativitásukat mutatják be.
00:00:45
A generatív AI alkalmazásokat talál
00:00:47
számos területen,
00:00:49
lenyűgöző hozam és
00:00:50
Néha váratlan eredmények.
00:00:51
Íme néhány példa.
00:00:53
Szövegszintézis.
00:00:54
Új és eredeti szöveget generál,
00:00:57
az egyszerű mondatoktól a versekig,
00:01:00
Történeteket, vagy akár egész regényeket.
00:01:02
Kép létrehozása.
00:01:03
Új képeket vagy műalkotásokat hoz létre.
00:01:06
Gyakran a stílusok utánozásával
00:01:08
híres művészek vagy generáló művészek
00:01:11
konkrét stílusokon alapuló képek.
00:01:13
Zenei kompozíció.
00:01:14
Új zenei darabokat komponál
00:01:16
elemzéssel és tanulással
00:01:18
különböző meglévő kompozíciók.
00:01:19
Ezek a példák szemléltetik a
00:01:21
a generatív AI sokoldalúsága és ereje.
00:01:23
Megértéssel és manipulálással
00:01:25
minták az adatokban,
00:01:26
új információkat hozhat létre
00:01:28
különböző formátumok és összefüggések,
00:01:30
Még olyan dolgokat is generálunk, amiket
00:01:33
Korábban nem képzeltem.
00:01:35
A generatív AI kibővíti a hagyományos
00:01:37
A mesterséges intelligencia képességei új adatok létrehozásával
00:01:40
túlmutat az egyszerű elemzésen és előrejelzésen.
00:01:42
Lehetővé teszi az AI számára, hogy belépjen a birodalmakba
00:01:45
az emberi kreativitáshoz kapcsolódik,
00:01:46
Ilyen például a művészet és a zene.
00:01:48
Amikor azt mondjuk, hogy a generatív AI ígéri
00:01:51
kreativitással teli jövő,
00:01:53
az innovációs potenciáljára utalunk.
00:01:56
Például egyedülálló zenét komponálhat,
00:01:59
eredeti műalkotások létrehozása,
00:02:00
vagy javasoljon új megoldásokat
00:02:02
komplex problémák új generálásával
00:02:04
Olyan ötletek vagy megoldások, amelyek nem
00:02:06
másképp fogalmazták meg őket.
00:02:08
Az orvosi kutatás területén,
00:02:10
például,
00:02:11
generatív AI felhasználható a generáláshoz
00:02:13
a gyógyszerek új molekuláris struktúrái.
00:02:15
Segít felgyorsítani a felfedezést
00:02:16
új kezelések.
00:02:17
Ennek eredményeként
00:02:18
A generatív AI rendelkezik potenciállal
00:02:20
különböző domainek átalakításához
00:02:22
és iparágak előmozdításával
00:02:23
innováció és kreativitás.
00:02:25
Készüljön fel az AI jövőjére.
00:02:27
Folytassa képzésünket, hogy megértsük,
00:02:29
generatív AI elsajátítása és alkalmazása
00:02:31
a szakmai területen.
00:02:33
Ne hagyja ki ezt a lehetőséget
00:02:34
élvonalban maradni
00:02:36
technológiai innováció.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

Mandarine AI: WHAT YOU SHOULD KNOW

RELATED COURSES This tutorial is part of the following courses

1994 Views

Part 01 - Introduction to Generative AI

Discover the fundamentals of generative AI, its history, potential, and how to adapt to its revolution.

ALL COURSES

An Error Has Occurred

Unable to save your progress. Please reload the page, log in, and try again. If the problem persists, please contact an administrator.

Close

Reminder

Show

/

Join Live Training Session