Societal Implications of Generative AI Tutorial

The video explores generative AI, first presenting innovative applications like Google's DeepDream. It quickly addresses darker subjects, focusing on the ethical challenges of deepfakes, particularly their implications in terms of misinformation and national security. It also highlights issues of bias in AI, showing how training data can influence outcomes. A key point is the erosion of the concept of truth, where generative AI can sow distrust in the media and exacerbate social polarization. The video also acknowledges the opportunities offered by AI, while highlighting the tension between innovation and the need for regulation. It concludes by emphasizing the importance of education in navigating this complex landscape.

  • 5:58
  • 1968 views

Objectifs :

This document aims to provide a comprehensive overview of the implications of generative AI, particularly focusing on deepfakes, their ethical concerns, societal impacts, and the need for balanced regulation. It emphasizes the importance of education in navigating these challenges.

Chapitres :

  1. Introduction to Generative AI
    Generative AI represents a significant technological advancement that is reshaping our perceptions and creative processes. From the visually stunning outputs of Mid Journey and Google's DeepDream to the intricate compositions of OpenAI's MuseNet, the boundaries of creativity are increasingly blurred. However, this technological magic also brings forth serious ethical dilemmas.
  2. The Challenge of Deepfakes
    Deepfakes are a prominent concern within the realm of generative AI. They can create convincing fake videos or audio recordings of public figures, leading to the spread of misinformation and manipulation of public opinion. The potential for deepfakes to impersonate national leaders or military officials poses risks of diplomatic crises and conflicts, as the public struggles to differentiate between reality and fabrication.
  3. Erosion of Trust in Media
    As deepfakes become more sophisticated, the public's ability to trust video and audio media diminishes. This erosion of trust can lead to a society where skepticism prevails, making it challenging to disseminate reliable information. Media organizations may need to implement new validation methods to ensure the authenticity of their content.
  4. Impact on Democracy
    Democracies depend on an informed electorate. The proliferation of deepfakes complicates this, as citizens may struggle to discern truth from falsehood. This could undermine electoral processes, with falsified videos used to discredit opponents and influence elections, ultimately leading to political instability and a decline in democratic values.
  5. Regulation vs. Innovation
    The rapid evolution of generative AI presents a challenge for regulation. Historically, technology has outpaced regulatory frameworks, as seen with the internet. Striking a balance between fostering innovation and implementing necessary regulations is crucial. Overly strict regulations could stifle innovation, while lenient regulations may fail to protect society from the misuse of technology.
  6. The Role of AI Ethics Committees
    Some countries are establishing AI ethics committees to guide legislation on generative AI. These committees, composed of experts from various fields, assess the ethical, social, and economic implications of AI technologies, advising governments on appropriate regulatory frameworks.
  7. Opportunities and the Importance of Education
    Despite the dangers associated with generative AI, it also offers unprecedented opportunities for improving lives and enriching culture. Education plays a vital role in equipping individuals with the knowledge to understand these issues, utilize tools responsibly, and ask informed questions. By fostering a culture of responsibility and collaboration, we can shape the future of generative AI for the benefit of all.

FAQ :

What are deepfakes and how are they created?

Deepfakes are synthetic media created using artificial intelligence techniques that manipulate images or audio to make it appear as if someone is saying or doing something they did not. They are typically generated using deep learning algorithms that analyze and replicate the features of the target individual.

What are the ethical concerns surrounding deepfakes?

Deepfakes raise significant ethical concerns, including the potential for misinformation, manipulation of public opinion, and the erosion of trust in media. They can be used to create false narratives, impersonate individuals, and undermine democratic processes.

How can deepfakes affect democracy?

Deepfakes can compromise democracy by spreading false information during electoral campaigns, leading to misinformation about candidates and issues. This can decrease trust in democratic institutions and influence the electoral process.

What role does bias play in AI technologies?

Bias in AI can lead to discriminatory outcomes, especially if the training data used to develop AI systems does not accurately represent the diversity of the population. This can result in systems that perform poorly for underrepresented groups.

What measures can be taken to regulate generative AI?

Regulating generative AI requires a balance between fostering innovation and protecting society. This can involve creating clear guidelines for ethical use, establishing AI ethics committees, and ensuring that regulations do not stifle research and development.

Quelques cas d'usages :

Media Verification

Media organizations can implement advanced verification tools to authenticate video and audio content, ensuring that deepfakes are identified and flagged before dissemination. This can help maintain public trust in media.

Political Campaign Monitoring

Political analysts can use AI tools to monitor and analyze the spread of deepfakes during election cycles, allowing for timely responses to misinformation and protecting the integrity of the electoral process.

Bias Mitigation in AI Development

AI developers can adopt practices to ensure diverse representation in training datasets, reducing bias in AI systems. This can improve the accuracy and fairness of applications like voice recognition and facial recognition.

Public Awareness Campaigns

Organizations can launch educational campaigns to inform the public about the existence and implications of deepfakes, helping individuals develop critical thinking skills to discern real from fake content.

AI Ethics Consultation

Businesses can establish AI ethics committees to guide the development and deployment of AI technologies, ensuring that ethical considerations are integrated into their practices and that they comply with emerging regulations.

Glossaire :

Generative AI

A type of artificial intelligence that can create new content, such as images, music, or text, by learning from existing data.

Deepfakes

Synthetic media in which a person in an existing image or video is replaced with someone else's likeness, often used to create misleading or false content.

Bias in AI

The presence of systematic and unfair discrimination in AI systems, often resulting from biased training data that does not accurately represent the diversity of the real world.

Echo chambers

Situations in which beliefs are reinforced by repeated exposure to the same viewpoints, leading to a lack of diversity in thought and increased polarization.

AI ethics committees

Groups of experts that advise governments on the ethical, social, and economic implications of artificial intelligence, helping to shape legislation.

Misinformation

False or misleading information that is spread regardless of intent to deceive, often exacerbated by technologies like deepfakes.

Legislation

Laws and regulations enacted by a governing body to control or guide behavior, particularly in relation to emerging technologies.

résultat(s)
00:00:03
Generative AI is at the heart of
00:00:05
the new technological frontier,
00:00:07
transforming our ways of seeing and creating.
00:00:10
From the hallucinatory visual art
00:00:12
of Mid Journey, Google's Deepdream,
00:00:14
to the sophisticated melodies
00:00:15
of Open a Is Muse Net,
00:00:17
creative boundaries seem to be fading.
00:00:19
However, with magic comes malice.
00:00:22
Deepfakes blur the lines between real
00:00:25
and fake, posing huge ethical problems.
00:00:27
Deep fakes can be used to create fake
00:00:30
videos or audios that feature public
00:00:33
figures or politicians saying or
00:00:35
doing things they never said or did.
00:00:37
This can be used to spread false
00:00:40
information or propaganda,
00:00:41
manipulating public opinion.
00:00:42
Deep fakes could be used to impersonate
00:00:46
national leaders or military officers,
00:00:48
creating videos that could trigger
00:00:51
diplomatic crises or even conflicts.
00:00:53
As deep fakes become more and
00:00:55
more convincing,
00:00:56
it becomes difficult for the public
00:00:58
to discern the real from the fake.
00:01:00
This could lead to a general erosion
00:01:02
of trust in video and audio media
00:01:04
where everything can be questioned.
00:01:06
Artificial intelligence,
00:01:07
including generative technologies
00:01:09
like deepfakes,
00:01:10
relies on data to learn and generalize.
00:01:13
These data come from the real world,
00:01:15
and just as our world has
00:01:17
inequalities and stereotypes,
00:01:18
these inequalities can
00:01:19
be reflected in the data.
00:01:21
When an AI is trained on biased data,
00:01:24
it can incorporate and
00:01:26
perpetuate these biases.
00:01:27
Thus, if deep fakes are used to,
00:01:29
say,
00:01:29
generate voice or face samples
00:01:31
that do not fairly represent
00:01:32
the diversity of the real world,
00:01:35
then the AI learning from these
00:01:37
samples will itself be biased,
00:01:39
leading to discriminatory systems.
00:01:41
For example,
00:01:42
an AI system for voice recognition
00:01:44
that is trained primarily on male
00:01:46
voices might struggle to recognize
00:01:48
and correctly understand female
00:01:50
voices or other voices that do not
00:01:52
match the model it was trained on.
00:01:54
With the spread of deepfakes,
00:01:56
objective reality could be undermined.
00:01:58
If everything can be falsified,
00:02:00
the very concept of truth could be eroded,
00:02:03
with profound consequences for society.
00:02:05
As deepfakes become more sophisticated
00:02:08
and indistinguishable from reality,
00:02:10
the public could begin to
00:02:12
systematically doubt the veracity
00:02:13
of any video or audio content,
00:02:15
whether it's news, documentaries,
00:02:17
or interviews.
00:02:18
This could lead to a society where people
00:02:21
no longer believe what they see or hear,
00:02:23
making the dissemination of reliable
00:02:25
information extremely difficult.
00:02:27
Media organizations might need to
00:02:29
adopt new methods of validation
00:02:30
and certification to prove the
00:02:32
authenticity of their content.
00:02:34
In a world where objective truth
00:02:36
is questioned,
00:02:36
individuals might turn more towards
00:02:39
information sources that confirm
00:02:40
their pre-existing beliefs,
00:02:42
reinforcing echo chambers and polarization.
00:02:45
Deep fakes could be used to support
00:02:47
conspiracy theories and given that
00:02:49
these videos would be difficult to refute,
00:02:51
these theories could gain in
00:02:54
popularity and influence.
00:02:55
This could lead to increased
00:02:57
fragmentation of society,
00:02:58
with groups becoming more isolated
00:03:01
and disagreeing on fundamental facts.
00:03:04
Democracies rely on
00:03:05
an informed electorate
00:03:06
to function effectively.
00:03:08
If citizens cannot discern the
00:03:09
true from the false due to the
00:03:11
proliferation of deep fakes,
00:03:12
this could compromise the democratic process.
00:03:15
Electoral campaigns could be
00:03:17
marked by falsified videos
00:03:19
intended to discredit opponents,
00:03:21
and elections could be influenced
00:03:23
by misleading information.
00:03:25
Trust in democratic institutions
00:03:27
could decrease,
00:03:28
leading to political instability and
00:03:30
a weakening of democratic values.
00:03:34
How to legislate this
00:03:36
rapidly evolving technology?
00:03:38
The debate between innovation
00:03:39
and regulation is more intense
00:03:41
than ever. Historically,
00:03:43
technology has often evolved faster
00:03:45
than societies ability to regulate it.
00:03:47
For example, when the Internet
00:03:48
began to become popular, it took years
00:03:51
before laws on privacy, copyright,
00:03:53
or cybersecurity were established. With
00:03:55
generative AI, the challenge is even greater
00:03:58
because the technology has the potential
00:04:00
to transform many aspects of our lives,
00:04:02
from media to politics to the economy.
00:04:05
The initial problems posed by the
00:04:07
emergence of deepfakes were mainly
00:04:09
ethical or related to misinformation.
00:04:11
However, initially there was no clear
00:04:13
regulation to penalize or frame the creation
00:04:16
and dissemination of malicious deepfakes.
00:04:19
Strict regulation can hinder innovation.
00:04:21
If severe restrictions are imposed on
00:04:23
research and development in generative AI,
00:04:26
this could prevent potentially
00:04:28
beneficial discoveries for society.
00:04:30
On the other hand,
00:04:31
overly strict regulation can push
00:04:33
innovators to relocate their research to
00:04:36
countries with more lenient legislation.
00:04:38
Suppose regulation imposes a long
00:04:40
and costly approval process for any
00:04:42
new application of generative AI.
00:04:45
This could discourage start-ups
00:04:46
and individual innovators,
00:04:48
thus favoring large companies
00:04:50
with significant resources.
00:04:51
The ideal balance between innovation and
00:04:54
regulation requires close collaboration
00:04:56
between policy makers, researchers,
00:04:58
businesses, and civil society.
00:05:01
It is essential to have open and
00:05:03
inclusive discussions to understand
00:05:05
the implications of technology and
00:05:07
create regulation that protects
00:05:09
society while fostering innovation.
00:05:12
Some countries have begun to
00:05:14
establish AI ethics committees,
00:05:15
composed of experts from various fields
00:05:17
to guide the creation of legislation.
00:05:20
These committees examine the ethical,
00:05:22
social and economic implications
00:05:23
of AI and advise governments on
00:05:26
how to frame the technology.
00:05:28
Generative AI, despite its dangers,
00:05:30
offers unprecedented opportunities.
00:05:32
It can improve lives, create solutions,
00:05:35
and enrich our culture.
00:05:37
Guided by responsibility,
00:05:38
ethics and collaboration,
00:05:40
we can shape the future of
00:05:42
generative AI for the good of all.
00:05:44
Faced with these challenges,
00:05:46
education is paramount.
00:05:48
Solid training allows understanding
00:05:49
the issues,
00:05:50
adopting tools and asking informed questions.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:03
A IA generativa está no centro da
00:00:05
a nova fronteira tecnológica,
00:00:07
transformando as nossas formas de ver e criar.
00:00:10
Da arte visual alucinatória
00:00:12
de Mid Journey, Deepdream do Google,
00:00:14
às melodias sofisticadas
00:00:15
de Open a Is Muse Net,
00:00:17
As fronteiras criativas parecem estar a desvanecer-se.
00:00:19
No entanto, com a magia vem a malícia.
00:00:22
Deepfakes borram as linhas entre o real
00:00:25
e falsa, colocando enormes problemas éticos.
00:00:27
Deep fakes podem ser usados para criar falsificações
00:00:30
Vídeos ou áudios que apresentam público
00:00:33
figuras ou políticos dizendo ou
00:00:35
fazendo coisas que nunca disseram ou fizeram.
00:00:37
Isso pode ser usado para espalhar falso
00:00:40
informação ou propaganda,
00:00:41
manipulação da opinião pública.
00:00:42
Deep fakes podem ser usados para se passar por
00:00:46
dirigentes nacionais ou oficiais militares,
00:00:48
criação de vídeos que podem ser acionados
00:00:51
crises diplomáticas ou mesmo conflitos.
00:00:53
À medida que as deep fakes se tornam mais e
00:00:55
mais convincente,
00:00:56
torna-se difícil para o público
00:00:58
discernir o real do falso.
00:01:00
Isto poderia levar a uma erosão geral
00:01:02
de confiança nos meios de vídeo e áudio
00:01:04
onde tudo pode ser questionado.
00:01:06
Inteligência artificial,
00:01:07
incluindo tecnologias generativas
00:01:09
como deepfakes,
00:01:10
depende de dados para aprender e generalizar.
00:01:13
Estes dados vêm do mundo real,
00:01:15
e tal como o nosso mundo tem
00:01:17
desigualdades e estereótipos,
00:01:18
estas desigualdades podem
00:01:19
refletir-se nos dados.
00:01:21
Quando uma IA é treinada em dados tendenciosos,
00:01:24
pode incorporar e
00:01:26
perpetuar esses preconceitos.
00:01:27
Assim, se as deep fakes estiverem acostumadas,
00:01:29
diga,
00:01:29
gerar amostras de voz ou rosto
00:01:31
que não representam de forma justa
00:01:32
a diversidade do mundo real,
00:01:35
em seguida, a IA aprendendo com estes
00:01:37
as amostras serão, elas próprias, tendenciosas,
00:01:39
conduzindo a sistemas discriminatórios.
00:01:41
Por exemplo
00:01:42
um sistema de IA para reconhecimento de voz
00:01:44
que é treinado principalmente em homens
00:01:46
as vozes podem ter dificuldade em reconhecer
00:01:48
e compreender corretamente o sexo feminino
00:01:50
vozes ou outras vozes que não o fazem
00:01:52
corresponder ao modelo em que foi treinado.
00:01:54
Com a disseminação de deepfakes,
00:01:56
a realidade objetiva poderia ser posta em causa.
00:01:58
Se tudo puder ser falsificado,
00:02:00
o próprio conceito de verdade poderia ser corroído,
00:02:03
com profundas consequências para a sociedade.
00:02:05
À medida que as deepfakes se tornam mais sofisticadas
00:02:08
e indistinguível da realidade,
00:02:10
o público poderia começar a
00:02:12
duvidar sistematicamente da veracidade
00:02:13
de qualquer conteúdo vídeo ou áudio,
00:02:15
sejam notícias, documentários,
00:02:17
ou entrevistas.
00:02:18
Isto poderia conduzir a uma sociedade em que as pessoas
00:02:21
já não acreditam no que vêem ou ouvem,
00:02:23
tornar fiável a divulgação de
00:02:25
informação extremamente difícil.
00:02:27
As organizações de mídia podem precisar
00:02:29
adotar novos métodos de validação
00:02:30
e certificação para comprovar o
00:02:32
autenticidade do seu conteúdo.
00:02:34
Num mundo onde a verdade objetiva
00:02:36
é questionado,
00:02:36
os indivíduos podem voltar-se mais para
00:02:39
fontes de informação que confirmam
00:02:40
as suas convicções pré-existentes,
00:02:42
reforço das câmaras de eco e polarização.
00:02:45
Deep fakes podem ser usados para apoiar
00:02:47
teorias da conspiração e dado que
00:02:49
estes vídeos seriam difíceis de refutar,
00:02:51
estas teorias poderiam ganhar em
00:02:54
popularidade e influência.
00:02:55
Isto pode levar a um aumento do
00:02:57
fragmentação da sociedade,
00:02:58
com grupos cada vez mais isolados
00:03:01
e discordar de factos fundamentais.
00:03:04
As democracias dependem de:
00:03:05
um eleitorado informado
00:03:06
para funcionar eficazmente.
00:03:08
Se os cidadãos não conseguem discernir o
00:03:09
verdadeiro do falso devido ao
00:03:11
proliferação de deep fakes,
00:03:12
Isto poderia comprometer o processo democrático.
00:03:15
Campanhas eleitorais podem ser
00:03:17
marcado por vídeos falsificados
00:03:19
destinados a desacreditar os opositores,
00:03:21
e as eleições podem ser influenciadas
00:03:23
por informações enganosas.
00:03:25
Confiança nas instituições democráticas
00:03:27
podem diminuir,
00:03:28
conduzindo à instabilidade política e
00:03:30
um enfraquecimento dos valores democráticos.
00:03:34
Como legislar
00:03:36
tecnologia em rápida evolução?
00:03:38
O debate entre inovação
00:03:39
e a regulação é mais intensa
00:03:41
do que nunca. Historicamente,
00:03:43
A tecnologia evoluiu muitas vezes mais rapidamente
00:03:45
do que a capacidade das sociedades de regulá-lo.
00:03:47
Por exemplo, quando a Internet
00:03:48
começou a tornar-se popular, demorou anos
00:03:51
antes das leis sobre privacidade, direitos autorais,
00:03:53
ou a cibersegurança. Com
00:03:55
IA generativa, o desafio é ainda maior
00:03:58
porque a tecnologia tem o potencial
00:04:00
transformar muitos aspetos das nossas vidas,
00:04:02
dos meios de comunicação social à política, passando pela economia.
00:04:05
Os problemas iniciais colocados pelo
00:04:07
surgimento de deepfakes foram principalmente
00:04:09
ética ou relacionada à desinformação.
00:04:11
No entanto, inicialmente não havia
00:04:13
regulamento para penalizar ou enquadrar a criação
00:04:16
e disseminação de deepfakes maliciosos.
00:04:19
Uma regulamentação rigorosa pode entravar a inovação.
00:04:21
Se forem impostas restrições severas a
00:04:23
investigação e desenvolvimento em IA generativa,
00:04:26
Isto poderia evitar potencialmente
00:04:28
descobertas benéficas para a sociedade.
00:04:30
Por outro lado
00:04:31
uma regulamentação demasiado rigorosa pode empurrar
00:04:33
inovadores a deslocalizarem a sua investigação para
00:04:36
países com legislação mais branda.
00:04:38
Suponhamos que a regulamentação impõe uma longa
00:04:40
e dispendioso processo de aprovação para qualquer
00:04:42
nova aplicação da IA generativa.
00:04:45
Tal poderia desencorajar as empresas em fase de arranque
00:04:46
e inovadores individuais,
00:04:48
favorecendo assim as grandes empresas
00:04:50
com recursos significativos.
00:04:51
O equilíbrio ideal entre inovação e
00:04:54
A regulamentação exige uma estreita colaboração
00:04:56
entre decisores políticos, investigadores,
00:04:58
as empresas e a sociedade civil.
00:05:01
É essencial ter
00:05:03
discussões inclusivas para entender
00:05:05
as implicações da tecnologia e
00:05:07
criar regulamentação que proteja
00:05:09
ao mesmo tempo que fomenta a inovação.
00:05:12
Alguns países começaram a
00:05:14
criar comités de ética no domínio da IA,
00:05:15
composto por especialistas de várias áreas
00:05:17
orientar a criação de legislação.
00:05:20
Estes comités examinam as questões éticas,
00:05:22
implicações sociais e económicas
00:05:23
de IA e aconselhar os governos sobre
00:05:26
como enquadrar a tecnologia.
00:05:28
IA generativa, apesar dos seus perigos,
00:05:30
oferece oportunidades sem precedentes.
00:05:32
Pode melhorar vidas, criar soluções,
00:05:35
e enriquecer a nossa cultura.
00:05:37
Guiados pela responsabilidade,
00:05:38
ética e colaboração,
00:05:40
podemos moldar o futuro da
00:05:42
IA generativa para o bem de todos.
00:05:44
Face a estes desafios,
00:05:46
A educação é fundamental.
00:05:48
Uma formação sólida permite a compreensão
00:05:49
as questões,
00:05:50
adotar ferramentas e fazer perguntas informadas.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:03
L'IA generativa è al centro di
00:00:05
la nuova frontiera tecnologica,
00:00:07
trasformando i nostri modi di vedere e creare.
00:00:10
Dall'allucinatoria arte visiva
00:00:12
di Mid Journey, Deepdream di Google,
00:00:14
alle melodie sofisticate
00:00:15
di Open a Is Muse Net,
00:00:17
i confini creativi sembrano svanire.
00:00:19
Tuttavia, con la magia arriva la malizia.
00:00:22
I deepfake offuscano i confini tra il reale
00:00:25
e falso, ponendo enormi problemi etici.
00:00:27
I deep fake possono essere usati per creare falsi
00:00:30
video o audio con contenuti pubblici
00:00:33
personaggi o politici che dicono o
00:00:35
facendo cose che non hanno mai detto o fatto.
00:00:37
Questo può essere usato per diffondere il falso
00:00:40
informazione o propaganda,
00:00:41
manipolazione dell'opinione pubblica.
00:00:42
I deep fake potrebbero essere usati per impersonare
00:00:46
capi nazionali o ufficiali militari,
00:00:48
creazione di video che potrebbero innescarsi
00:00:51
crisi diplomatiche o addirittura conflitti.
00:00:53
Man mano che i deep fake diventano sempre più numerosi e
00:00:55
più convincente,
00:00:56
diventa difficile per il pubblico
00:00:58
distinguere il vero dal falso.
00:01:00
Ciò potrebbe portare a un'erosione generale
00:01:02
di fiducia nei media video e audio
00:01:04
dove tutto può essere messo in discussione.
00:01:06
Intelligenza artificiale,
00:01:07
comprese le tecnologie generative
00:01:09
come i deepfake,
00:01:10
si basa sui dati per apprendere e generalizzare.
00:01:13
Questi dati provengono dal mondo reale,
00:01:15
e proprio come ha fatto il nostro mondo
00:01:17
disuguaglianze e stereotipi,
00:01:18
queste disuguaglianze possono
00:01:19
riflettersi nei dati.
00:01:21
Quando un'intelligenza artificiale viene addestrata su dati distorti,
00:01:24
può incorporare e
00:01:26
perpetuare questi pregiudizi.
00:01:27
Quindi, se si è abituati ai deep fake,
00:01:29
dire,
00:01:29
generare campioni di voce o viso
00:01:31
che non rappresentano equamente
00:01:32
la diversità del mondo reale,
00:01:35
poi l'IA impara da questi
00:01:37
i campioni saranno essi stessi distorti,
00:01:39
portando a sistemi discriminatori.
00:01:41
Ad esempio
00:01:42
un sistema di intelligenza artificiale per il riconoscimento vocale
00:01:44
che si allena principalmente ai maschi
00:01:46
le voci potrebbero avere difficoltà a riconoscere
00:01:48
e capire correttamente la femmina
00:01:50
voci o altre voci che non lo fanno
00:01:52
corrispondono al modello su cui è stato addestrato.
00:01:54
Con la diffusione dei deepfake,
00:01:56
la realtà oggettiva potrebbe essere compromessa.
00:01:58
Se tutto può essere falsificato,
00:02:00
il concetto stesso di verità potrebbe essere eroso,
00:02:03
con profonde conseguenze per la società.
00:02:05
Man mano che i deepfake diventano più sofisticati
00:02:08
e indistinguibile dalla realtà,
00:02:10
il pubblico potrebbe iniziare a
00:02:12
dubitano sistematicamente della veridicità
00:02:13
di qualsiasi contenuto video o audio,
00:02:15
che si tratti di notizie, documentari,
00:02:17
o interviste.
00:02:18
Questo potrebbe portare a una società in cui le persone
00:02:21
non credono più a ciò che vedono o sentono,
00:02:23
rendendo affidabile la diffusione di
00:02:25
informazioni estremamente difficili.
00:02:27
Le organizzazioni dei media potrebbero averne bisogno
00:02:29
adottare nuovi metodi di convalida
00:02:30
e certificazione per dimostrare il
00:02:32
autenticità del loro contenuto.
00:02:34
In un mondo in cui la verità oggettiva
00:02:36
viene interrogato,
00:02:36
le persone potrebbero rivolgersi maggiormente a
00:02:39
fonti di informazione che confermano
00:02:40
le loro convinzioni preesistenti,
00:02:42
rafforzamento delle camere d'eco e della polarizzazione.
00:02:45
I deep fake potrebbero essere usati per supportare
00:02:47
teorie del complotto e dato questo
00:02:49
questi video sarebbero difficili da confutare,
00:02:51
queste teorie potrebbero guadagnare
00:02:54
popolarità e influenza.
00:02:55
Ciò potrebbe portare ad un aumento
00:02:57
frammentazione della società,
00:02:58
con gruppi sempre più isolati
00:03:01
e non sono d'accordo su fatti fondamentali.
00:03:04
Le democrazie si basano su
00:03:05
un elettorato informato
00:03:06
per funzionare efficacemente.
00:03:08
Se i cittadini non riescono a discernere il
00:03:09
vero dal falso dovuto al
00:03:11
proliferazione di fake profondi,
00:03:12
ciò potrebbe compromettere il processo democratico.
00:03:15
Le campagne elettorali potrebbero essere
00:03:17
contrassegnati da video falsificati
00:03:19
destinato a screditare gli oppositori,
00:03:21
e le elezioni potrebbero essere influenzate
00:03:23
mediante informazioni fuorvianti.
00:03:25
Fiducia nelle istituzioni democratiche
00:03:27
potrebbe diminuire,
00:03:28
portando all'instabilità politica e
00:03:30
un indebolimento dei valori democratici.
00:03:34
Come legiferare in materia
00:03:36
tecnologia in rapida evoluzione?
00:03:38
Il dibattito tra innovazione
00:03:39
e la regolamentazione è più intensa
00:03:41
più che mai. Storicamente,
00:03:43
la tecnologia si è spesso evoluta più velocemente
00:03:45
rispetto alla capacità della società di regolarla.
00:03:47
Ad esempio, quando Internet
00:03:48
ha iniziato a diventare popolare, ci sono voluti anni
00:03:51
prima delle leggi sulla privacy, sul copyright,
00:03:53
o venissero stabilite le misure di sicurezza informatica. Con
00:03:55
AI generativa, la sfida è ancora più grande
00:03:58
perché la tecnologia ha il potenziale
00:04:00
per trasformare molti aspetti della nostra vita,
00:04:02
dai media alla politica all'economia.
00:04:05
I problemi iniziali posti dal
00:04:07
la comparsa dei deepfake riguardava principalmente
00:04:09
etici o legati alla disinformazione.
00:04:11
Tuttavia, inizialmente non era chiaro
00:04:13
regolamento per penalizzare o inquadrare la creazione
00:04:16
e diffusione di deepfake dannosi.
00:04:19
Una regolamentazione rigorosa può ostacolare l'innovazione.
00:04:21
Se vengono imposte severe restrizioni
00:04:23
ricerca e sviluppo nell'IA generativa,
00:04:26
ciò potrebbe impedire potenzialmente
00:04:28
scoperte benefiche per la società.
00:04:30
D'altra parte,
00:04:31
una regolamentazione troppo rigida può spingere
00:04:33
innovatori a cui trasferire le proprie ricerche
00:04:36
paesi con una legislazione più indulgente.
00:04:38
Supponiamo che la regolamentazione imponga un lungo
00:04:40
e costoso processo di approvazione per qualsiasi
00:04:42
nuova applicazione dell'IA generativa.
00:04:45
Questo potrebbe scoraggiare le start-up
00:04:46
e singoli innovatori,
00:04:48
favorendo così le grandi aziende
00:04:50
con risorse significative.
00:04:51
L'equilibrio ideale tra innovazione e
00:04:54
la regolamentazione richiede una stretta collaborazione
00:04:56
tra responsabili politici, ricercatori,
00:04:58
imprese e società civile.
00:05:01
È essenziale avere un ambiente aperto e
00:05:03
discussioni inclusive per comprendere
00:05:05
le implicazioni della tecnologia e
00:05:07
creare una regolamentazione che protegga
00:05:09
società promuovendo al contempo l'innovazione.
00:05:12
Alcuni paesi hanno iniziato a
00:05:14
istituire comitati etici per l'IA,
00:05:15
composto da esperti di vari settori
00:05:17
per guidare la creazione della legislazione.
00:05:20
Questi comitati esaminano gli aspetti etici,
00:05:22
implicazioni sociali ed economiche
00:05:23
dell'IA e fornisce consulenza ai governi in merito
00:05:26
come inquadrare la tecnologia.
00:05:28
L'IA generativa, nonostante i suoi pericoli,
00:05:30
offre opportunità senza precedenti.
00:05:32
Può migliorare la vita, creare soluzioni,
00:05:35
e arricchire la nostra cultura.
00:05:37
Guidati dalla responsabilità,
00:05:38
etica e collaborazione,
00:05:40
possiamo plasmare il futuro di
00:05:42
IA generativa per il bene di tutti.
00:05:44
Di fronte a queste sfide,
00:05:46
l'istruzione è fondamentale.
00:05:48
Una solida formazione consente la comprensione
00:05:49
i problemi,
00:05:50
adottare strumenti e porre domande informate.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:03
Генеративный искусственный интеллект лежит в основе
00:00:05
новый технологический рубеж,
00:00:07
трансформируя наше видение и творчество.
00:00:10
Из галлюцинаторного изобразительного искусства
00:00:12
из книги Mid Journey, разработанной компанией Google Deepdream,
00:00:14
под изысканные мелодии
00:00:15
из группы Open a Is Muse Net,
00:00:17
творческие границы, похоже, стираются.
00:00:19
Однако вместе с магией приходит злоба.
00:00:22
Дипфейки стирают грань между реальными
00:00:25
и фейк, создающий огромные этические проблемы.
00:00:27
Для создания подделок можно использовать глубокие подделки
00:00:30
видео или аудио с участием общественности
00:00:33
деятели или политики, говорящие или
00:00:35
делают то, о чем они никогда не говорили и не делали.
00:00:37
Это может быть использовано для распространения лжи
00:00:40
информация или пропаганда,
00:00:41
манипулирование общественным мнением.
00:00:42
Для того чтобы выдать себя за другое лицо, можно использовать глубокие подделки
00:00:46
национальных лидеров или военных офицеров,
00:00:48
создание видеороликов, которые могут вызвать срабатывание
00:00:51
дипломатические кризисы или даже конфликты.
00:00:53
По мере того, как глубоких подделок становится все больше и больше
00:00:55
все более убедительно,
00:00:56
публике становится трудно
00:00:58
отличить настоящее от подделки.
00:01:00
Это может привести к общей эрозии
00:01:02
доверия к видео- и аудиоматериалам
00:01:04
где все можно подвергнуть сомнению.
00:01:06
Искусственный интеллект,
00:01:07
включая генеративные технологии
00:01:09
такие как дипфейки,
00:01:10
полагается на данные для изучения и обобщения.
00:01:13
Эти данные поступают из реального мира,
00:01:15
и так же, как и в нашем мире
00:01:17
неравенство и стереотипы,
00:01:18
это неравенство может
00:01:19
быть отражено в данных.
00:01:21
Когда искусственный интеллект обучается на основе предвзятых данных,
00:01:24
он может включать в себя и
00:01:26
увековечить эти предубеждения.
00:01:27
Таким образом, если к ним привыкли глубокие подделки,
00:01:29
скажем,
00:01:29
генерируйте образцы голоса или лица
00:01:31
которые не соответствуют действительности
00:01:32
разнообразие реального мира,
00:01:35
затем искусственный интеллект учится на них
00:01:37
выборки сами по себе будут необъективными,
00:01:39
что приведет к возникновению дискриминационных систем.
00:01:41
Например,
00:01:42
система искусственного интеллекта для распознавания голоса
00:01:44
которая обучается в основном мужчинам
00:01:46
голоса могут быть трудно распознать
00:01:48
и правильно понимать женщину
00:01:50
голоса или другие голоса, которые этого не делают
00:01:52
соответствуют модели, на которой оно обучалось.
00:01:54
С распространением дипфейков,
00:01:56
объективная реальность может быть подорвана.
00:01:58
Если все можно сфальсифицировать,
00:02:00
само понятие истины может быть разрушено,
00:02:03
что повлечет за собой серьезные последствия для общества.
00:02:05
По мере того как дипфейки становятся все более изощренными
00:02:08
и неотличимы от реальности,
00:02:10
общественность может начать
00:02:12
систематически сомневаться в правдивости
00:02:13
любого видео- или аудиоконтента,
00:02:15
будь то новости, документальные фильмы,
00:02:17
или интервью.
00:02:18
Это может привести к созданию общества, в котором люди
00:02:21
больше не верят тому, что видят или слышат,
00:02:23
делая распространение достоверным
00:02:25
информация чрезвычайно сложна.
00:02:27
Организациям средств массовой информации, возможно, потребуется
00:02:29
внедрить новые методы валидации
00:02:30
и сертификация, подтверждающая
00:02:32
подлинность их контента.
00:02:34
В мире, где объективная правда
00:02:36
ставится под сомнение,
00:02:36
люди могут больше обратиться к
00:02:39
источники информации, подтверждающие
00:02:40
их ранее существовавшие убеждения,
00:02:42
усиление эхокамер и поляризации.
00:02:45
Для поддержки могут использоваться глубокие подделки
00:02:47
теории заговора и тому подобное
00:02:49
эти видео было бы трудно опровергнуть,
00:02:51
эти теории могут оказаться полезными
00:02:54
популярность и влияние.
00:02:55
Это может привести к росту
00:02:57
фрагментация общества,
00:02:58
при этом группы становятся все более изолированными
00:03:01
и расхождение во мнениях по фундаментальным фактам.
00:03:04
Демократии полагаются на
00:03:05
информированный электорат
00:03:06
эффективно функционировать.
00:03:08
Если граждане не могут различить
00:03:09
истинное от ложного, обусловленное
00:03:11
распространение глубоких подделок,
00:03:12
это может поставить под угрозу демократический процесс.
00:03:15
Избирательные кампании могут быть
00:03:17
отмечены фальсифицированными видеозаписями
00:03:19
предназначенный для дискредитации оппонентов,
00:03:21
и на выборы можно повлиять
00:03:23
с помощью вводящей в заблуждение информации.
00:03:25
Доверие к демократическим институтам
00:03:27
может снизиться,
00:03:28
что приводит к политической нестабильности и
00:03:30
ослабление демократических ценностей.
00:03:34
Как это законодательно закрепить
00:03:36
быстро развивающаяся технология?
00:03:38
Дискуссия между инновациями
00:03:39
и регулирование более интенсивное
00:03:41
чем когда-либо. Исторически
00:03:43
технологии часто развивались быстрее
00:03:45
чем способность общества регулировать ее.
00:03:47
Например, когда Интернет
00:03:48
стал набирать популярность, на это ушли годы
00:03:51
до принятия законов о неприкосновенности частной жизни, авторском праве,
00:03:53
или была создана кибербезопасность. С
00:03:55
Генеративный искусственный интеллект ставит перед нами еще более сложные задачи
00:03:58
потому что у технологии есть потенциал
00:04:00
изменить многие аспекты нашей жизни,
00:04:02
от средств массовой информации до политики и экономики.
00:04:05
Первоначальные проблемы, возникшие в связи с
00:04:07
Появление дипфейков заключалось в основном
00:04:09
этичные или связанные с дезинформацией.
00:04:11
Однако изначально ничего не было ясно
00:04:13
регламент, предусматривающий наказание или введение уголовной ответственности за создание
00:04:16
и распространение вредоносных дипфейков.
00:04:19
Строгое регулирование может препятствовать инновациям.
00:04:21
Если будут введены строгие ограничения на
00:04:23
исследования и разработки в области генеративного ИИ,
00:04:26
потенциально это может предотвратить
00:04:28
полезные открытия для общества.
00:04:30
С другой стороны,
00:04:31
чрезмерно строгое регулирование может подтолкнуть
00:04:33
новаторов перенести свои исследования в
00:04:36
страны с более мягким законодательством.
00:04:38
Предположим, что регулирование налагает много времени
00:04:40
и дорогостоящий процесс одобрения для любого
00:04:42
новое применение генеративного ИИ.
00:04:45
Это может отпугнуть стартапы
00:04:46
и индивидуальных новаторов,
00:04:48
что благоприятствует крупным компаниям
00:04:50
обладающих значительными ресурсами.
00:04:51
Идеальный баланс между инновациями и
00:04:54
регулирование требует тесного сотрудничества
00:04:56
между политиками, исследователями,
00:04:58
деловые круги и гражданское общество.
00:05:01
Крайне важно иметь открытые и
00:05:03
инклюзивные дискуссии для понимания
00:05:05
последствия технологий и
00:05:07
создать регулирование, защищающее
00:05:09
общество при одновременном поощрении инноваций.
00:05:12
Некоторые страны начали
00:05:14
создать комитеты по этике искусственного интеллекта,
00:05:15
состоящий из экспертов из разных областей
00:05:17
для руководства разработкой законодательства.
00:05:20
Эти комитеты изучают этические,
00:05:22
социальные и экономические последствия
00:05:23
искусственного интеллекта и консультирование правительств по вопросам
00:05:26
как разработать технологию.
00:05:28
Генеративный искусственный интеллект, несмотря на его опасности,
00:05:30
предлагает беспрецедентные возможности.
00:05:32
Оно может улучшить жизнь, найти решения,
00:05:35
и обогатить нашу культуру.
00:05:37
Руководствуясь ответственностью,
00:05:38
этика и сотрудничество,
00:05:40
мы можем формировать будущее
00:05:42
генеративный искусственный интеллект на благо всех.
00:05:44
Столкнувшись с этими проблемами,
00:05:46
образование имеет первостепенное значение.
00:05:48
Тщательная подготовка позволяет понять
00:05:49
проблемы,
00:05:50
внедрение инструментов и постановка обоснованных вопросов.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:03
La IA generativa está en el centro de
00:00:05
la nueva frontera tecnológica,
00:00:07
transformando nuestras formas de ver y crear.
00:00:10
Del arte visual alucinatorio
00:00:12
de Mid Journey, el Deepdream de Google,
00:00:14
a las melodías sofisticadas
00:00:15
de Open a Is Muse Net,
00:00:17
los límites creativos parecen estar desapareciendo.
00:00:19
Sin embargo, con la magia viene la malicia.
00:00:22
Los deepfakes difuminan las líneas entre lo real
00:00:25
y falsas, lo que plantea enormes problemas éticos.
00:00:27
Las falsificaciones profundas se pueden usar para crear falsificaciones
00:00:30
vídeos o audios que aparezcan en público
00:00:33
figuras o políticos que dicen o
00:00:35
haciendo cosas que nunca dijeron o hicieron.
00:00:37
Esto se puede usar para difundir información falsa
00:00:40
información o propaganda,
00:00:41
manipular la opinión pública.
00:00:42
Las falsificaciones profundas podrían usarse para hacerse pasar por
00:00:46
líderes nacionales u oficiales militares,
00:00:48
crear vídeos que puedan provocar
00:00:51
crisis diplomáticas o incluso conflictos.
00:00:53
A medida que las falsificaciones profundas se vuelven más y
00:00:55
más convincente,
00:00:56
se vuelve difícil para el público
00:00:58
discernir lo real de lo falso.
00:01:00
Esto podría conducir a una erosión general
00:01:02
de confianza en los medios de vídeo y audio
00:01:04
donde todo puede ser cuestionado.
00:01:06
inteligencia artificial,
00:01:07
incluidas las tecnologías generativas
00:01:09
como los deepfakes,
00:01:10
se basa en los datos para aprender y generalizar.
00:01:13
Estos datos provienen del mundo real,
00:01:15
y tal como lo ha hecho nuestro mundo
00:01:17
desigualdades y estereotipos,
00:01:18
estas desigualdades pueden
00:01:19
reflejarse en los datos.
00:01:21
Cuando una IA se entrena con datos sesgados,
00:01:24
puede incorporar y
00:01:26
perpetúan estos sesgos.
00:01:27
Por lo tanto, si se utilizan falsificaciones profundas,
00:01:29
decir,
00:01:29
generar muestras de voz o rostro
00:01:31
que no representan de manera justa
00:01:32
la diversidad del mundo real,
00:01:35
luego, la IA aprende de estos
00:01:37
las muestras en sí mismas estarán sesgadas,
00:01:39
lo que lleva a sistemas discriminatorios.
00:01:41
Por ejemplo,
00:01:42
un sistema de inteligencia artificial para el reconocimiento de voz
00:01:44
que está entrenado principalmente en hombres
00:01:46
las voces pueden tener dificultades para reconocerlas
00:01:48
y entender correctamente a la mujer
00:01:50
voces u otras voces que no
00:01:52
coinciden con el modelo en el que se entrenó.
00:01:54
Con la difusión de los deepfakes,
00:01:56
la realidad objetiva podría verse socavada.
00:01:58
Si todo se puede falsificar,
00:02:00
el concepto mismo de verdad podría erosionarse,
00:02:03
con profundas consecuencias para la sociedad.
00:02:05
A medida que los deepfakes se vuelven más sofisticados
00:02:08
e indistinguible de la realidad,
00:02:10
el público podría empezar a
00:02:12
dudan sistemáticamente de la veracidad
00:02:13
de cualquier contenido de vídeo o audio,
00:02:15
ya sean noticias, documentales,
00:02:17
o entrevistas.
00:02:18
Esto podría llevar a una sociedad en la que las personas
00:02:21
ya no creen lo que ven u oyen,
00:02:23
haciendo que la difusión de
00:02:25
información extremadamente difícil.
00:02:27
Es posible que las organizaciones de medios necesiten
00:02:29
adoptar nuevos métodos de validación
00:02:30
y certificación para demostrar la
00:02:32
autenticidad de su contenido.
00:02:34
En un mundo donde la verdad objetiva
00:02:36
es cuestionada,
00:02:36
las personas podrían inclinarse más hacia
00:02:39
fuentes de información que confirmen
00:02:40
sus creencias preexistentes,
00:02:42
reforzando las cámaras de eco y la polarización.
00:02:45
Las falsificaciones profundas podrían usarse para apoyar
00:02:47
teorías de conspiración y teniendo en cuenta eso
00:02:49
estos vídeos serían difíciles de refutar,
00:02:51
estas teorías podrían ganar en
00:02:54
popularidad e influencia.
00:02:55
Esto podría llevar a un aumento
00:02:57
fragmentación de la sociedad,
00:02:58
con grupos cada vez más aislados
00:03:01
y están en desacuerdo sobre los hechos fundamentales.
00:03:04
Las democracias se basan en
00:03:05
un electorado informado
00:03:06
para funcionar con eficacia.
00:03:08
Si los ciudadanos no pueden discernir el
00:03:09
verdadero de lo falso debido a la
00:03:11
proliferación de falsificaciones profundas,
00:03:12
esto podría comprometer el proceso democrático.
00:03:15
Las campañas electorales podrían ser
00:03:17
marcado por vídeos falsificados
00:03:19
con la intención de desacreditar a los oponentes,
00:03:21
y las elecciones podrían verse influenciadas
00:03:23
mediante información engañosa.
00:03:25
Confianza en las instituciones democráticas
00:03:27
podría disminuir,
00:03:28
conduciendo a la inestabilidad política y
00:03:30
un debilitamiento de los valores democráticos.
00:03:34
¿Cómo legislar esto
00:03:36
¿tecnología en rápida evolución?
00:03:38
¿El debate entre la innovación
00:03:39
y la regulación es más intensa
00:03:41
más que nunca. Históricamente,
00:03:43
la tecnología a menudo ha evolucionado más rápido
00:03:45
que la capacidad de las sociedades para regularla.
00:03:47
Por ejemplo, cuando Internet
00:03:48
comenzó a hacerse popular, tomó años
00:03:51
antes de las leyes sobre privacidad, derechos de autor,
00:03:53
o se estableciera la ciberseguridad. ¿Con
00:03:55
La IA generativa, el desafío es aún mayor
00:03:58
porque la tecnología tiene el potencial
00:04:00
para transformar muchos aspectos de nuestras vidas,
00:04:02
desde los medios de comunicación hasta la política y la economía.
00:04:05
Los problemas iniciales planteados por la
00:04:07
La aparición de los deepfakes fue principalmente
00:04:09
éticos o relacionados con la desinformación.
00:04:11
Sin embargo, inicialmente no estaba claro
00:04:13
regulación para penalizar o encuadrar la creación
00:04:16
y difusión de deepfakes maliciosos.
00:04:19
Una regulación estricta puede obstaculizar la innovación.
00:04:21
Si se imponen restricciones severas a
00:04:23
investigación y desarrollo en IA generativa,
00:04:26
esto podría prevenir potencialmente
00:04:28
descubrimientos beneficiosos para la sociedad.
00:04:30
Por otro lado,
00:04:31
una regulación demasiado estricta puede impulsar
00:04:33
los innovadores deben reubicar su investigación en
00:04:36
países con una legislación más indulgente.
00:04:38
Supongamos que la regulación impone una larga
00:04:40
y un proceso de aprobación costoso para cualquier
00:04:42
nueva aplicación de la IA generativa.
00:04:45
Esto podría desalentar a las empresas emergentes
00:04:46
e innovadores individuales,
00:04:48
favoreciendo así a las grandes empresas
00:04:50
con importantes recursos.
00:04:51
El equilibrio ideal entre innovación y
00:04:54
la regulación requiere una estrecha colaboración
00:04:56
entre los responsables políticos, los investigadores,
00:04:58
empresas y la sociedad civil.
00:05:01
Es esencial tener una actitud abierta y
00:05:03
discusiones inclusivas para entender
00:05:05
las implicaciones de la tecnología y
00:05:07
crear una regulación que proteja
00:05:09
la sociedad al tiempo que fomenta la innovación.
00:05:12
Algunos países han empezado a
00:05:14
establecer comités de ética en materia de IA,
00:05:15
compuesto por expertos de diversos campos
00:05:17
para guiar la creación de legislación.
00:05:20
Estos comités examinan los aspectos éticos,
00:05:22
implicaciones sociales y económicas
00:05:23
de la IA y asesorar a los gobiernos sobre
00:05:26
cómo enmarcar la tecnología.
00:05:28
La IA generativa, a pesar de sus peligros,
00:05:30
ofrece oportunidades sin precedentes.
00:05:32
Puede mejorar vidas, crear soluciones,
00:05:35
y enriquecer nuestra cultura.
00:05:37
Guiados por la responsabilidad,
00:05:38
ética y colaboración,
00:05:40
podemos dar forma al futuro de
00:05:42
IA generativa para el bien de todos.
00:05:44
Ante estos desafíos,
00:05:46
la educación es primordial.
00:05:48
Una sólida formación permite la comprensión
00:05:49
los problemas,
00:05:50
adoptar herramientas y hacer preguntas informadas.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:03
Generatieve AI vormt de kern van
00:00:05
de nieuwe technologische grens,
00:00:07
het transformeren van onze manier van kijken en creëren.
00:00:10
Uit de hallucinerende beeldende kunst
00:00:12
van Mid Journey, Google's Deepdream,
00:00:14
naar de verfijnde melodieën
00:00:15
van Open a Is Muse Net,
00:00:17
creatieve grenzen lijken te vervagen.
00:00:19
Maar bij magie hoort boosaardigheid.
00:00:22
Deepfakes vervagen de grenzen tussen echte
00:00:25
en nep, wat enorme ethische problemen met zich meebrengt.
00:00:27
Diepe vervalsingen kunnen worden gebruikt om nep te maken
00:00:30
video's of audio die openbaar zijn
00:00:33
figuren of politici die zeggen of
00:00:35
dingen doen die ze nooit hebben gezegd of gedaan.
00:00:37
Dit kan worden gebruikt om valse informatie te verspreiden
00:00:40
informatie of propaganda,
00:00:41
het manipuleren van de publieke opinie.
00:00:42
Diepe vervalsingen kunnen worden gebruikt om zich voor te doen als
00:00:46
nationale leiders of militaire officieren,
00:00:48
video's maken die kunnen worden geactiveerd
00:00:51
diplomatieke crises of zelfs conflicten.
00:00:53
Naarmate deep fakes meer worden en
00:00:55
overtuigender,
00:00:56
het wordt moeilijk voor het publiek
00:00:58
om het echte van het valse te onderscheiden.
00:01:00
Dit kan leiden tot een algemene erosie.
00:01:02
van vertrouwen in video- en audiomedia
00:01:04
waar alles in twijfel kan worden getrokken.
00:01:06
Kunstmatige intelligentie,
00:01:07
inclusief generatieve technologieën
00:01:09
zoals deepfakes,
00:01:10
vertrouwt op gegevens om te leren en te generaliseren.
00:01:13
Deze gegevens komen uit de echte wereld,
00:01:15
en net zoals onze wereld dat heeft gedaan
00:01:17
ongelijkheden en stereotypen,
00:01:18
deze ongelijkheden kunnen
00:01:19
worden weerspiegeld in de gegevens.
00:01:21
Wanneer een AI wordt getraind op vooringenomen gegevens,
00:01:24
het kan bevatten en
00:01:26
deze vooroordelen bestendigen.
00:01:27
Dus als diepe namaakproducten worden gebruikt om
00:01:29
zeggen,
00:01:29
stem- of gezichtsvoorbeelden genereren
00:01:31
die niet eerlijk vertegenwoordigen
00:01:32
de diversiteit van de echte wereld,
00:01:35
dan leert de AI hiervan
00:01:37
monsters zullen zelf bevooroordeeld zijn,
00:01:39
wat leidt tot discriminerende systemen.
00:01:41
Bijvoorbeeld
00:01:42
een AI-systeem voor spraakherkenning
00:01:44
die voornamelijk op mannen is getraind
00:01:46
stemmen kunnen moeilijk te herkennen zijn
00:01:48
en begrijp de vrouw goed
00:01:50
stemmen of andere stemmen die dat niet doen
00:01:52
komen overeen met het model waarop het is getraind.
00:01:54
Met de verspreiding van deepfakes
00:01:56
de objectieve realiteit zou kunnen worden ondermijnd.
00:01:58
Als alles kan worden vervalst,
00:02:00
het hele concept van waarheid zou kunnen worden uitgehold,
00:02:03
met ingrijpende gevolgen voor de samenleving.
00:02:05
Naarmate deepfakes geavanceerder worden
00:02:08
en niet te onderscheiden van de werkelijkheid,
00:02:10
het publiek zou kunnen beginnen
00:02:12
stelselmatig twijfelen aan de waarheidsgetrouwheid
00:02:13
van alle video- of audiocontent,
00:02:15
of het nu gaat om nieuws, documentaires,
00:02:17
voor interviews.
00:02:18
Dit zou kunnen leiden tot een samenleving waarin mensen
00:02:21
niet langer geloven wat ze zien of horen,
00:02:23
het betrouwbaar maken van de verspreiding van
00:02:25
informatie uiterst moeilijk.
00:02:27
Mediaorganisaties moeten mogelijk
00:02:29
nieuwe validatiemethoden toepassen
00:02:30
en certificering om te bewijzen dat
00:02:32
authenticiteit van hun inhoud.
00:02:34
In een wereld waar objectieve waarheid
00:02:36
wordt ondervraagd,
00:02:36
individuen kunnen zich meer richten op
00:02:39
informatiebronnen die bevestigen
00:02:40
hun reeds bestaande overtuigingen,
00:02:42
versterking van echokamers en polarisatie.
00:02:45
Diepe vervalsingen kunnen worden gebruikt ter ondersteuning
00:02:47
complottheorieën en gezien dat
00:02:49
deze video's zouden moeilijk te weerleggen zijn,
00:02:51
deze theorieën zouden kunnen winnen in
00:02:54
populariteit en invloed.
00:02:55
Dit kan leiden tot meer
00:02:57
versnippering van de samenleving,
00:02:58
waarbij groepen steeds meer geïsoleerd raken
00:03:01
en het oneens zijn over fundamentele feiten.
00:03:04
Democratieën zijn afhankelijk van
00:03:05
een geïnformeerde kiezer
00:03:06
om effectief te kunnen functioneren.
00:03:08
Als burgers het onderscheid niet kunnen maken
00:03:09
waar van onwaar vanwege de
00:03:11
proliferatie van deep fakes,
00:03:12
dit zou het democratische proces in gevaar kunnen brengen.
00:03:15
Verkiezingscampagnes zouden kunnen zijn
00:03:17
gemarkeerd door vervalste video's
00:03:19
bedoeld om tegenstanders in diskrediet te brengen,
00:03:21
en verkiezingen kunnen worden beïnvloed
00:03:23
door misleidende informatie.
00:03:25
Vertrouwen in democratische instellingen
00:03:27
zou kunnen afnemen,
00:03:28
wat leidt tot politieke instabiliteit en
00:03:30
een verzwakking van democratische waarden.
00:03:34
Hoe dit wettelijk vast te stellen
00:03:36
snel evoluerende technologie?
00:03:38
Het debat tussen innovatie
00:03:39
en de regelgeving is intenser
00:03:41
dan ooit. Historisch gezien
00:03:43
technologie is vaak sneller geëvolueerd
00:03:45
dan het vermogen van de samenleving om dit te reguleren.
00:03:47
Bijvoorbeeld wanneer het internet
00:03:48
begon populair te worden, het duurde jaren
00:03:51
voor wetten inzake privacy, auteursrecht,
00:03:53
of cyberbeveiliging werd opgericht. Met
00:03:55
generatieve AI, de uitdaging is nog groter
00:03:58
omdat de technologie het potentieel heeft
00:04:00
om vele aspecten van ons leven te transformeren,
00:04:02
van media tot politiek tot economie.
00:04:05
De aanvankelijke problemen veroorzaakt door de
00:04:07
de opkomst van deepfakes was voornamelijk
00:04:09
ethisch of gerelateerd aan verkeerde informatie.
00:04:11
Aanvankelijk was er echter geen duidelijke
00:04:13
regeling om de creatie te bestraffen of te kaderen
00:04:16
en verspreiding van kwaadaardige deepfakes.
00:04:19
Strenge regelgeving kan innovatie belemmeren.
00:04:21
Als er strenge beperkingen worden opgelegd aan
00:04:23
onderzoek en ontwikkeling op het gebied van generatieve AI,
00:04:26
dit zou mogelijk kunnen voorkomen
00:04:28
nuttige ontdekkingen voor de samenleving.
00:04:30
Aan de andere kant
00:04:31
te strenge regelgeving kan druk uitoefenen
00:04:33
innovators om hun onderzoek te verplaatsen naar
00:04:36
landen met soepelere wetgeving.
00:04:38
Stel dat de regelgeving een lange
00:04:40
en duur goedkeuringsproces voor elke
00:04:42
nieuwe toepassing van generatieve AI.
00:04:45
Dit zou start-ups kunnen ontmoedigen
00:04:46
en individuele vernieuwers,
00:04:48
waardoor grote bedrijven worden bevoordeeld
00:04:50
met aanzienlijke middelen.
00:04:51
De ideale balans tussen innovatie en
00:04:54
regelgeving vereist nauwe samenwerking
00:04:56
tussen beleidsmakers, onderzoekers,
00:04:58
bedrijven en het maatschappelijk middenveld.
00:05:01
Het is essentieel om open en
00:05:03
inclusieve discussies om te begrijpen
00:05:05
de implicaties van technologie en
00:05:07
creëer regelgeving die beschermt
00:05:09
de samenleving en tegelijkertijd innovatie te bevorderen.
00:05:12
Sommige landen zijn begonnen met
00:05:14
ethische commissies voor AI oprichten,
00:05:15
samengesteld uit experts uit verschillende vakgebieden
00:05:17
om de totstandkoming van wetgeving te begeleiden.
00:05:20
Deze commissies onderzoeken de ethische,
00:05:22
sociale en economische implicaties
00:05:23
van AI en adviseer overheden over
00:05:26
hoe je de technologie kadert.
00:05:28
Generatieve AI, ondanks de gevaren ervan,
00:05:30
biedt ongekende mogelijkheden.
00:05:32
Het kan levens verbeteren, oplossingen creëren,
00:05:35
en onze cultuur verrijken.
00:05:37
Geleid door verantwoordelijkheid,
00:05:38
ethiek en samenwerking,
00:05:40
we kunnen de toekomst vormgeven van
00:05:42
generatieve AI voor het welzijn van iedereen.
00:05:44
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden,
00:05:46
onderwijs staat voorop.
00:05:48
Solide training maakt begrip mogelijk
00:05:49
de problemen,
00:05:50
hulpmiddelen gebruiken en geïnformeerde vragen stellen.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:03
Generatywna sztuczna inteligencja jest sercem
00:00:05
nowa granica technologiczna,
00:00:07
Zmieniamy nasze sposoby widzenia i tworzenia.
00:00:10
Z halucynacyjnej sztuki wizualnej
00:00:12
Mid Journey, Deepdream firmy Google,
00:00:14
do wyrafinowanych melodii
00:00:15
lub Open a Is Muse Net,
00:00:17
Kreatywne granice wydają się zanikać.
00:00:19
Jednak wraz z magią przychodzi złośliwość.
00:00:22
Deepfakes rozmywają granice między rzeczywistością
00:00:25
i fałszywe, stwarzające ogromne problemy etyczne.
00:00:27
Głębokie podróbki można wykorzystać do tworzenia podróbek
00:00:30
filmy lub audio, które są publiczne
00:00:33
postacie lub politycy, którzy mówią lub
00:00:35
robią rzeczy, których nigdy nie powiedzieli ani nie zrobili.
00:00:37
Można to wykorzystać do rozpowszechniania fałszywych
00:00:40
informacja lub propaganda,
00:00:41
Manipulowanie opinią publiczną.
00:00:42
Głębokie podróbki można wykorzystać do podszywania się pod
00:00:46
przywódców narodowych lub oficerów wojskowych,
00:00:48
tworzenie filmów, które mogą wyzwalać
00:00:51
kryzysy dyplomatyczne, a nawet konflikty.
00:00:53
W miarę jak głębokie podróbki stają się coraz bardziej
00:00:55
bardziej przekonujące,
00:00:56
Staje się to trudne dla społeczeństwa
00:00:58
aby odróżnić prawdziwe od fałszywego.
00:01:00
Może to prowadzić do ogólnej erozji
00:01:02
zaufania do mediów wideo i audio
00:01:04
gdzie wszystko można zakwestionować.
00:01:06
sztuczna inteligencja,
00:01:07
w tym technologie generatywne
00:01:09
jak deepfakes,
00:01:10
opiera się na danych, aby się uczyć i uogólnić.
00:01:13
Te dane pochodzą z prawdziwego świata,
00:01:15
Tak jak nasz świat
00:01:17
nierówności i stereotypy,
00:01:18
Te nierówności mogą
00:01:19
Znajdą odzwierciedlenie w danych.
00:01:21
Kiedy sztuczna inteligencja jest szkolona na danych stronniczych,
00:01:24
może zawierać i
00:01:26
utrwalają te uprzedzenia.
00:01:27
Tak więc, jeśli przyzwyczajone są głębokie podróbki,
00:01:29
powiedz,
00:01:29
generuj próbki głosu lub twarzy
00:01:31
które nie reprezentują sprawiedliwie
00:01:32
różnorodność świata rzeczywistego,
00:01:35
następnie sztuczna inteligencja ucząca się z nich
00:01:37
próbki same będą stronnicze,
00:01:39
prowadzą do systemów dyskryminujących.
00:01:41
Na przykład
00:01:42
system AI do rozpoznawania głosu
00:01:44
który jest szkolony głównie na mężczyznach
00:01:46
Głosy mogą mieć trudności z rozpoznaniem
00:01:48
i poprawnie rozumiem kobietę
00:01:50
głosy lub inne głosy, które nie
00:01:52
pasuje do modelu, na którym został przeszkolony.
00:01:54
Wraz z rozprzestrzenianiem się deepfakes,
00:01:56
Obiektywna rzeczywistość może zostać podważona.
00:01:58
Jeśli wszystko można sfałszować,
00:02:00
sama koncepcja prawdy mogłaby zostać zniszczona,
00:02:03
z głębokimi konsekwencjami dla społeczeństwa.
00:02:05
Ponieważ deepfakes stają się bardziej wyrafinowane
00:02:08
i nie do odróżnienia od rzeczywistości,
00:02:10
Społeczeństwo mogłoby zacząć
00:02:12
systematycznie wątpić w prawdziwość
00:02:13
jakichkolwiek treści wideo lub audio,
00:02:15
czy to wiadomości, filmy dokumentalne,
00:02:17
lub wywiady.
00:02:18
Może to prowadzić do powstania społeczeństwa, w którym ludzie
00:02:21
nie wierzą już w to, co widzą lub słyszą,
00:02:23
uczynienie rozpowszechniania wiarygodnych
00:02:25
Informacja niezwykle trudna.
00:02:27
Organizacje medialne mogą potrzebować
00:02:29
przyjęcie nowych metod walidacji
00:02:30
i certyfikacja udowodniająca
00:02:32
autentyczność ich treści.
00:02:34
W świecie, w którym obiektywna prawda
00:02:36
jest kwestionowany,
00:02:36
Jednostki mogą bardziej zwracać się ku
00:02:39
źródła informacji, które potwierdzają
00:02:40
ich wcześniej istniejących przekonań,
00:02:42
wzmacnianie komór echa i polaryzacji.
00:02:45
Głębokie podróbki mogą być wykorzystane do wsparcia
00:02:47
Teorie spiskowe i biorąc pod uwagę
00:02:49
te filmy byłyby trudne do obalenia,
00:02:51
Te teorie mogą zyskać
00:02:54
Popularność i wpływy.
00:02:55
Może to prowadzić do zwiększenia
00:02:57
rozdrobnienie społeczeństwa,
00:02:58
Grupy stają się coraz bardziej odizolowane
00:03:01
i nie zgadzają się co do fundamentalnych faktów.
00:03:04
Demokracja opiera się na
00:03:05
świadomy elektorat
00:03:06
aby skutecznie funkcjonować.
00:03:08
Jeśli obywatele nie potrafią dostrzec
00:03:09
Prawda od fałszywego ze względu na
00:03:11
rozprzestrzenianie się głębokich podróbek,
00:03:12
Może to zagrozić procesowi demokratycznemu.
00:03:15
Kampanie wyborcze mogą być
00:03:17
oznaczone sfałszowanymi filmami
00:03:19
mające na celu zdyskredytowanie przeciwników,
00:03:21
Wybory mogą mieć wpływ
00:03:23
przez wprowadzające w błąd informacje.
00:03:25
Zaufanie instytucjom demokratycznym
00:03:27
może się zmniejszyć,
00:03:28
prowadzi do niestabilności politycznej oraz
00:03:30
osłabienie wartości demokratycznych.
00:03:34
Jak to ustawodawstwem
00:03:36
Szybko rozwijająca się technologia?
00:03:38
Debata między innowacjami
00:03:39
a regulacja jest bardziej intensywna
00:03:41
niż kiedykolwiek. Historycznie,
00:03:43
Technologia często ewoluowała szybciej
00:03:45
niż zdolność społeczeństwa do tego regulowania.
00:03:47
Na przykład, gdy Internet
00:03:48
zaczął stawać się popularny, zajęło to lata
00:03:51
przed przepisami dotyczącymi prywatności, praw autorskich,
00:03:53
lub ustanowiono cyberbezpieczeństwo. Z
00:03:55
generatywna sztuczna inteligencja, wyzwanie jest jeszcze większe
00:03:58
Ponieważ technologia ma potencjał
00:04:00
aby przekształcić wiele aspektów naszego życia,
00:04:02
Od mediów, przez politykę i gospodarkę.
00:04:05
Początkowe problemy stwarzane przez
00:04:07
pojawienie się deepfake'ów było głównie
00:04:09
etyczne lub związane z dezinformacją.
00:04:11
Jednak początkowo nie było jasne
00:04:13
regulacja w celu ukarania lub ramowania utworzenia
00:04:16
i rozpowszechnianie złośliwych deepfake'ów.
00:04:19
Ścisła regulacja może utrudniać innowacje.
00:04:21
Jeśli nałożone zostaną surowe ograniczenia
00:04:23
badania i rozwój generatywnej sztucznej inteligencji,
00:04:26
Może to potencjalnie zapobiec
00:04:28
Dobre odkrycia dla społeczeństwa.
00:04:30
Z drugiej strony,
00:04:31
Zbyt surowe regulacje mogą naciskać
00:04:33
innowatorzy przenieśli swoje badania do
00:04:36
kraje o łagodniejszym ustawodawstwie.
00:04:38
Załóżmy, że regulacja narzuca długi
00:04:40
i kosztowny proces zatwierdzania dla każdego
00:04:42
nowe zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji.
00:04:45
Może to zniechęcić start-upy
00:04:46
i indywidualnych innowatorów,
00:04:48
w ten sposób faworyzuje duże firmy
00:04:50
ze znacznymi zasobami.
00:04:51
Idealna równowaga między innowacją a
00:04:54
regulacja wymaga ścisłej współpracy
00:04:56
między decydentami politycznymi, badaczami,
00:04:58
Przedsiębiorstwa i społeczeństwa obywatelskiego.
00:05:01
Ważne jest, aby mieć otwarte i
00:05:03
dyskusje inkluzywne do zrozumienia
00:05:05
Konsekwencje technologii oraz
00:05:07
stworzyć regulację, która chroni
00:05:09
Społeczeństwo przy jednoczesnym wspieraniu innowacji.
00:05:12
Niektóre kraje zaczęły
00:05:14
powołać komitety etyczne AI,
00:05:15
złożony z ekspertów z różnych dziedzin
00:05:17
kierować tworzeniem ustawodawstwa.
00:05:20
Komitety te badają kwestie etyczne,
00:05:22
implikacje społeczne i ekonomiczne
00:05:23
sztucznej inteligencji i doradzanie rządom w zakresie
00:05:26
jak oprawić technologię.
00:05:28
Generatywna sztuczna inteligencja, pomimo niebezpieczeństw,
00:05:30
oferuje niespotykane dotąd możliwości.
00:05:32
Może poprawić życie, tworzyć rozwiązania,
00:05:35
Wzbogacamy naszą kulturę.
00:05:37
Kierując się odpowiedzialnością,
00:05:38
Etyka i współpraca,
00:05:40
Możemy kształtować przyszłość
00:05:42
generatywna sztuczna inteligencja dla dobra wszystkich.
00:05:44
W obliczu tych wyzwań,
00:05:46
Edukacja jest najważniejsza.
00:05:48
Solidne szkolenie pozwala zrozumieć
00:05:49
zagadnienia,
00:05:50
przyjmowanie narzędzi i zadawanie świadomych pytań.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:03
A generatív AI a középpontban áll
00:00:05
az új technológiai határ,
00:00:07
Átalakítjuk a látás és alkotás módjait.
00:00:10
A hallucinációs vizuális művészetből
00:00:12
a Mid Journey, a Google Deepdream című műsorából,
00:00:14
a kifinomult dallamokhoz
00:00:15
vagy Open a Is Muse Net,
00:00:17
Úgy tűnik, hogy a kreatív határok elhalványulnak.
00:00:19
A varázslattal azonban rosszindulat jön.
00:00:22
A Deepfakes elhomályosítja a valós közötti vonalakat
00:00:25
és hamis, hatalmas etikai problémákat vet fel.
00:00:27
Mély hamisítványok felhasználhatók hamisítványok létrehozására
00:00:30
nyilvános videók vagy hangok
00:00:33
figurák vagy politikusok, akik azt mondják, vagy
00:00:35
Olyan dolgokat csinálnak, amelyeket soha nem mondtak vagy tettek.
00:00:37
Ez felhasználható hamis terjesztésre
00:00:40
tájékoztatás vagy propaganda,
00:00:41
A közvélemény manipulálása.
00:00:42
A mély hamisítványokat lehet felhasználni a megszemélyesítésre
00:00:46
nemzeti vezetők vagy katonai tisztek,
00:00:48
olyan videók létrehozása, amelyek kiválthatnak
00:00:51
diplomáciai válságok vagy akár konfliktusok.
00:00:53
Ahogy a mély hamisítványok egyre inkább
00:00:55
meggyőzőbb,
00:00:56
Nehéz lesz a nyilvánosság számára
00:00:58
Megkülönböztetni az igazi és a hamisítványt.
00:01:00
Ez általános erózióhoz vezethet
00:01:02
a video- és audiomédiákba vetett bizalom
00:01:04
ahol minden megkérdőjelezhető.
00:01:06
mesterséges intelligencia,
00:01:07
beleértve a generatív technológiákat
00:01:09
mint a deepfakes,
00:01:10
az adatokra támaszkodik a tanuláshoz és általánosításhoz.
00:01:13
Ezek az adatok a való világból származnak,
00:01:15
és ahogy a mi világunk
00:01:17
egyenlőtlenségek és sztereotípiák
00:01:18
Ezek az egyenlőtlenségek
00:01:19
tükröződik az adatokban.
00:01:21
Amikor egy mesterséges intelligenciát elfogult adatokra tanítanak,
00:01:24
beépítheti és
00:01:26
tartsa fenn ezeket az elfogultságokat.
00:01:27
Így, ha mély hamisítványokat szoktak,
00:01:29
mondd,
00:01:29
hang- vagy arcminták létrehozása
00:01:31
amelyek nem igazságosan képviselik
00:01:32
a való világ sokfélesége,
00:01:35
akkor az AI ezekből tanul
00:01:37
a minták maguk is elfogultak lesznek,
00:01:39
megkülönböztető rendszerekhez vezetnek.
00:01:41
Például,
00:01:42
AI rendszer a hangfelismeréshez
00:01:44
amelyet elsősorban férfiakra képznek
00:01:46
A hangok nehezen tudnak felismerni
00:01:48
és helyesen megérti a nőt
00:01:50
hangok vagy más hangok, amelyek nem
00:01:52
megfelel annak a modellnek, amelyen kiképezték.
00:01:54
A deepfakes elterjedésével,
00:01:56
Lehet aláásni az objektív valóságot.
00:01:58
Ha mindent meg lehet hamisítani,
00:02:00
az igazság fogalma megsemmisülhet,
00:02:03
Mélységes következményekkel jár a társadalomra nézve.
00:02:05
Ahogy a deepfakes kifinomultabbá válnak
00:02:08
és megkülönböztethetetlen a valóságtól,
00:02:10
A nyilvánosság elkezdheti
00:02:12
szisztematikusan kétségbe vonják az igazságot
00:02:13
bármilyen video- vagy hangtartalomról,
00:02:15
legyen szó hírekről, dokumentumfilmekről,
00:02:17
vagy interjúk.
00:02:18
Ez olyan társadalomhoz vezethet, ahol az emberek
00:02:21
nem hiszik többé azt, amit látnak vagy hallanak,
00:02:23
a terjesztés megbízhatóvá tétele
00:02:25
Információ rendkívül nehéz.
00:02:27
A médiavállalatoknak szükségük lehet rá
00:02:29
új validációs módszerek elfogadása
00:02:30
és tanúsítvány igazolására
00:02:32
tartalmuk hitelessége.
00:02:34
Egy olyan világban, ahol objektív igazság
00:02:36
megkérdőjelezték,
00:02:36
Az egyének jobban fordulhatnak
00:02:39
információs források, amelyek megerősítik
00:02:40
már létező meggyőződésüket,
00:02:42
visszhangkamrák és polarizáció megerősítése.
00:02:45
A mély hamisítványok felhasználhatók a támogatásra
00:02:47
összeesküvés-elméletek és ennek figyelembevételével
00:02:49
ezeket a videókat nehéz lenne megcáfolni,
00:02:51
Ezek az elméletek nyerhetnek
00:02:54
Népszerűség és befolyás.
00:02:55
Ez növekedéshez vezethet
00:02:57
a társadalom széttöredezettsége,
00:02:58
Egyre elszigeteltebbé válnak a csoportok
00:03:01
és nem értenek egyet az alapvető tényekkel.
00:03:04
A demokráciák támaszkodnak
00:03:05
Tájékoztatott választók
00:03:06
hogy hatékonyan működjön.
00:03:08
Ha a polgárok nem tudják felismerni a
00:03:09
igaz a hamisból, mivel a
00:03:11
mély hamisítványok elterjedése,
00:03:12
Ez veszélyeztetheti a demokratikus folyamatot.
00:03:15
A választási kampányok lehetnek
00:03:17
hamisított videókkal jelölt
00:03:19
az ellenfelek hiteltelenítésére irányulnak,
00:03:21
A választásokat is befolyásolhatják
00:03:23
félrevezető információkkal.
00:03:25
Bizalom a demokratikus intézményekben
00:03:27
csökkenhet,
00:03:28
politikai instabilitáshoz vezet és
00:03:30
a demokratikus értékek gyengülése.
00:03:34
Hogyan lehet ezt törvényhozni
00:03:36
gyorsan fejlődő technológia?
00:03:38
Az innováció közötti vita
00:03:39
és a szabályozás intenzívebb
00:03:41
mint valaha. Történelmileg
00:03:43
A technológia gyakran gyorsabban fejlődött
00:03:45
mint a társadalom képessége annak szabályozására.
00:03:47
Például, amikor az internet
00:03:48
elkezdett népszerűvé válni, évekig tartott
00:03:51
a magánéletre, a szerzői jogra vonatkozó törvények előtt,
00:03:53
vagy kiberbiztonság jött létre. Együtt
00:03:55
generatív AI, a kihívás még nagyobb
00:03:58
Mert a technológia megvan a potenciál
00:04:00
hogy életünk számos aspektusát átalakítsuk,
00:04:02
A médiától a politikáig a gazdaságig.
00:04:05
A kezdeti problémák, amelyeket a
00:04:07
elsősorban a deepfake-ok megjelenése volt
00:04:09
etikus vagy téves információkkal kapcsolatos.
00:04:11
Kezdetben azonban nem volt egyértelmű
00:04:13
szabályozás a létrehozás büntetésére vagy keretezésére
00:04:16
és rosszindulatú deepfake-ok terjesztése.
00:04:19
A szigorú szabályozás akadályozhatja az innovációt.
00:04:21
Ha szigorú korlátozásokat vezetnek be
00:04:23
kutatás és fejlesztés a generatív mesterséges intelligenciában,
00:04:26
Ez megakadályozhatja a potenciálisan
00:04:28
Hasznos felfedezések a társadalom számára.
00:04:30
Másrészről,
00:04:31
A túl szigorú szabályozás nyomást gyakorolhat
00:04:33
innovátorok kutatásaikat áthelyezhetik
00:04:36
engedékenyebb jogszabályokkal rendelkező országok.
00:04:38
Tegyük fel, hogy a szabályozás hosszú
00:04:40
és költséges jóváhagyási folyamat bármelyikhez
00:04:42
a generatív AI új alkalmazása.
00:04:45
Ez elriaszthatja az induló vállalkozásokat
00:04:46
és az egyéni innovátorok,
00:04:48
ezáltal előnyben részesítjük a nagyvállalatokat
00:04:50
jelentős erőforrásokkal.
00:04:51
Ideális egyensúly az innováció és
00:04:54
a szabályozás szoros együttműködést igényel
00:04:56
politikai döntéshozók, kutatók között,
00:04:58
vállalkozások és civil társadalom.
00:05:01
Alapvető fontosságú, hogy nyitott és
00:05:03
inkluzív megbeszélések a megértés érdekében
00:05:05
a technológia következményei és
00:05:07
olyan szabályozás létrehozása, amely védelmet nyújt
00:05:09
társadalom, miközben elősegíti az innovációt.
00:05:12
Néhány ország elkezdte
00:05:14
mesterséges intelligencia etikai bizottságok létrehozása,
00:05:15
különböző területek szakértőiből áll
00:05:17
a jogszabályok létrehozásának irányítása.
00:05:20
Ezek a bizottságok megvizsgálják az etikai,
00:05:22
társadalmi és gazdasági következmények
00:05:23
AI-ról és tanácsot ad a kormányoknak
00:05:26
hogyan kell keretezni a technológiát.
00:05:28
Generatív AI, veszélyei ellenére,
00:05:30
példátlan lehetőségeket kínál.
00:05:32
Javíthatja az életet, megoldásokat hozhat létre,
00:05:35
gazdagítja kultúránkat.
00:05:37
Felelősségtől vezérelve,
00:05:38
etika és együttműködés,
00:05:40
alakíthatjuk a jövőt
00:05:42
generatív AI mindenki javára.
00:05:44
Ezekkel a kihívásokkal szembesülve,
00:05:46
Az oktatás a legfontosabb.
00:05:48
A szilárd képzés lehetővé teszi a megértést
00:05:49
a kérdések,
00:05:50
eszközök alkalmazása és tájékozott kérdések feltevése.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

RELATED COURSES This tutorial is part of the following courses

4141 Views

Part 02 - Societal and Ethical Implications of Generative AI

Address the challenges and opportunities of generative AI, exploring its societal, ethical impacts, and implications on truth, risks, and tr...

ALL COURSES

An Error Has Occurred

Impossible de sauvegarder votre progression. Veuillez recharger la page, vous connecter, et essayer de nouveau. Si le problème persiste, merci de contacter un administrateur.

Close

Reminder

Show

/

Join Live Training Session