Generative AI in Marketing : Revolutionize Your Advertising Campaigns Tutorial

Explore generative AI applied to marketing and advertising. Discover GANs, language models, deep learning, and much more. From theory to practice, this video guides you through the basics and applications of generative AI in the field of marketing. 

We will detail each generative AI technique, illustrated with concrete examples. Allowing you to understand how they work in depth. Generative AI is used to create personalized advertisements, generate high-quality content, segment markets, and recommend products more effectively than ever before. 

Furthermore, we will present practical steps to implement generative AI in your own marketing campaigns. From data collection to creating customized models, through content generation and real-time optimization of your campaigns. Join us for this in-depth exploration of generative AI and discover how it can propel your advertising campaigns to new heights of success. Stay competitive in the ever-evolving universe of digital marketing.

  • 4:09
  • 1620 views

Objectifs :

This training video aims to provide an in-depth understanding of generative AI and its transformative impact on advertising and marketing. Participants will learn about the key techniques of generative AI, its practical applications, and how to implement these principles in their marketing strategies.

Chapitres :

  1. Introduction to Generative AI
    Welcome to this training video on the use of generative AI in advertising and marketing. In this session, we will explore the fascinating world of generative AI and discover how it is revolutionizing the field of commerce. Generative Artificial Intelligence is an advanced technology that enables computers to autonomously create content using pre-trained models and data to generate creative outcomes. Unlike traditional AI, which follows strict rules, generative AI is capable of producing unique and creative works.
  2. The Importance of Generative AI in Marketing
    In an environment where advertising expenditures are growing exponentially, businesses must innovate to stand out. This is where generative AI comes into play. It offers the possibility to create highly personalized advertising content, optimize campaigns in real-time, and engage customers more effectively than ever before.
  3. Key Techniques of Generative AI
    Let's explore the different generative AI techniques revolutionizing the field of marketing and advertising. Here are some of the most powerful methods at our disposal: - **Generative Adversarial Networks (GANs)**: These consist of two neural networks, a generator and a discriminator, that compete in an adversarial game. The generator creates data such as images, while the discriminator tries to distinguish these generated data from real data. Over time, the generator continuously improves to produce data indistinguishable from reality. - **Pre-trained Language Models**: These models are capable of understanding and generating text contextually. For example, a language model can create product descriptions based on the features of an item. - **Deep Learning**: This powerful technique uses deep neural networks to extract complex information from raw data. In marketing, these networks can analyze massive data streams to detect consumer trends and preferences. - **Reinforcement Learning**: Inspired by behavioral psychology, this technique involves training an AI model to make decisions by rewarding positive actions and penalizing negative ones. For instance, in online advertising, a model can learn to optimize ad spending based on past results.
  4. Practical Applications of Generative AI
    The applications of generative AI in marketing are numerous. One of the most powerful uses is personalized advertising. Companies can utilize customer data, such as purchasing preferences and browsing history, to generate tailor-made advertisements. This means that each ad is designed to maximize relevance, thus increasing the chances of conversion. For example, imagine you are an online retail company with a customer named Lisa who recently viewed running shoes on your website. With generative AI, you can create a personalized ad for Lisa that she will see when browsing partner websites, increasing the likelihood that she will click on the ad and make a purchase. This illustrates how generative AI can transform every customer touchpoint into a conversion opportunity.
  5. Implementing Generative AI in Your Marketing Strategy
    Now that we have explored the basics, let's see how you can apply the principles of generative AI in your own marketing work. Here are the key steps to follow: 1. **Collect Relevant Data**: Gather customer preferences, behavioral data, or product information. 2. **Train a Generative AI Model**: Tailor the model to your specific needs. Generative AI is a revolution for marketing. It offers powerful ways to personalize advertisements, generate high-quality content, and optimize campaigns for exceptional results.

FAQ :

What is generative AI?

Generative AI refers to advanced technologies that allow computers to autonomously create content using pre-trained models and data, producing unique and creative works.

How does generative AI differ from traditional AI?

Unlike traditional AI, which follows strict rules, generative AI can produce unique and creative outputs, making it more versatile in applications like advertising and marketing.

What are Generative Adversarial Networks (GANs)?

GANs are a cornerstone of generative AI, consisting of two neural networks that compete against each other to improve the quality of generated data, such as images.

How can businesses use generative AI in marketing?

Businesses can use generative AI to create personalized advertisements, optimize campaigns in real-time, and engage customers more effectively by leveraging customer data.

What is the role of deep learning in generative AI?

Deep learning is a powerful technique in generative AI that uses deep neural networks to analyze large data sets, helping to identify consumer trends and preferences.

Can you give an example of personalized advertising using generative AI?

For instance, if a customer named Lisa views running shoes on an online retail site, generative AI can create a personalized ad for her that appears on partner websites, increasing the likelihood of her making a purchase.

Quelques cas d'usages :

Personalized Marketing Campaigns

Companies can utilize generative AI to analyze customer data and create personalized marketing campaigns that target individual preferences, leading to higher engagement and conversion rates.

Content Generation for E-commerce

E-commerce businesses can employ generative AI to automatically generate product descriptions and marketing content, saving time and ensuring consistency across platforms.

Real-time Campaign Optimization

Using reinforcement learning, businesses can optimize their advertising spend in real-time based on past performance data, ensuring that resources are allocated effectively for maximum impact.

Trend Analysis and Forecasting

Deep learning techniques can be applied to analyze large datasets to detect emerging consumer trends, allowing businesses to adapt their strategies proactively.

Enhanced Customer Engagement

By leveraging generative AI, companies can create interactive and engaging advertisements that resonate with customers, improving overall brand loyalty and customer satisfaction.

Glossaire :

Generative AI

Generative Artificial Intelligence is an advanced technology that enables computers to autonomously create content using pre-trained models and data to generate creative outcomes.

Generative Adversarial Networks (GANs)

A type of generative AI consisting of two neural networks, a generator and a discriminator, that compete in an adversarial game to produce data indistinguishable from real data.

Pre-trained language models

Models capable of understanding and generating text contextually, allowing for the creation of content such as product descriptions based on item features.

Deep learning

A field of machine learning that uses deep neural networks to extract complex information from raw data, often applied in analyzing consumer trends and preferences.

Reinforcement learning

A technique inspired by behavioral psychology that involves training an AI model to make decisions by rewarding positive actions and penalizing negative ones.

Personalized advertising

A marketing strategy that uses customer data, such as purchasing preferences and browsing history, to create tailor-made advertisements that maximize relevance and increase conversion chances.

résultat(s)
00:00:05
Welcome to this training video
00:00:06
on the use of generative AI
00:00:08
in advertising and marketing.
00:00:10
In this session, we will dive deep
00:00:12
into the fascinating world of
00:00:14
generative AI and discover how it is
00:00:16
revolutionizing the field of commerce.
00:00:18
Let's start by understanding
00:00:20
what generative AI is.
00:00:22
Generative Artificial Intelligence is
00:00:24
an advanced technology that enables
00:00:26
computers to autonomously create
00:00:28
content using pre trained models and
00:00:30
data to generate creative outcomes.
00:00:33
Unlike traditional AI which
00:00:34
follows strict rules,
00:00:36
generative AI is capable of
00:00:38
producing unique and creative works.
00:00:40
In an environment where advertising
00:00:42
expenditures are growing exponentially,
00:00:43
businesses must innovate to stand out.
00:00:46
This is where Generative AI comes into play.
00:00:48
It offers the possibility to create
00:00:51
highly personalized advertising content,
00:00:53
optimize campaigns in real time,
00:00:55
and engage customers more
00:00:56
effectively than ever before.
00:00:58
Now let's explore the different generative
00:01:01
AI techniques revolutionizing the
00:01:03
field of marketing and advertising.
00:01:05
Here are some of the most
00:01:07
powerful methods at our disposal,
00:01:09
Generative Adversarial Networks Geons,
00:01:11
Jans are one of the cornerstones
00:01:14
of generative AI.
00:01:16
They consist of two neural networks,
00:01:18
a generator and a discriminator,
00:01:20
that compete in an adversarial game.
00:01:23
The generator creates data such
00:01:25
as images while the discriminator
00:01:27
tries to distinguish these generated
00:01:29
data from real data.
00:01:30
Over time,
00:01:31
the generator continuously improves to
00:01:34
produce data indistinguishable from reality.
00:01:36
Pre trained language models another
00:01:39
essential element of generative AI.
00:01:41
These models are capable of understanding
00:01:44
and generating text contextually.
00:01:46
For example,
00:01:47
a language model can create
00:01:49
product descriptions based on the
00:01:51
features of an item.
00:01:53
Deep learning Deep learning is also a
00:01:56
powerful technique in generative AI.
00:01:58
It's a field of machine learning where
00:02:00
deep neural networks are used to
00:02:02
extract complex information from raw data.
00:02:04
For example,
00:02:05
in marketing.
00:02:06
These networks can analyse
00:02:08
massive data streams to detect
00:02:11
consumer trends and preferences.
00:02:13
Reinforcement learning.
00:02:14
This technique is inspired
00:02:16
by behavioural psychology.
00:02:18
It involves training an AI model to
00:02:20
make decisions by rewarding positive
00:02:22
actions and penalizing negative ones.
00:02:25
For example,
00:02:26
in online advertising,
00:02:27
a model can learn to optimize ad
00:02:29
spending based on past results.
00:02:31
These techniques are just a few
00:02:33
examples of the power of generative AI.
00:02:35
By combining them appropriately,
00:02:37
we can create advanced AI systems
00:02:39
capable of reinventing how we
00:02:41
do advertising and marketing.
00:02:42
Now let's see how generative
00:02:44
AI is used in practice.
00:02:46
The applications are numerous.
00:02:48
For example,
00:02:49
personalized advertising is
00:02:50
one of the most powerful.
00:02:52
Companies can use customer data,
00:02:54
such as their purchasing preferences
00:02:56
and browsing history to generate
00:02:58
tailor made advertisements.
00:03:00
This means that each ad is
00:03:02
designed to maximize relevance,
00:03:03
thus increasing the chances of conversion.
00:03:06
Let's look at a concrete example.
00:03:09
Imagine you are an online retail company.
00:03:11
You have a customer, Lisa,
00:03:13
who recently viewed running
00:03:14
shoes on your website.
00:03:15
With generative AI,
00:03:17
you can create a personalized ad for Lisa.
00:03:20
She will see this ad when
00:03:22
she browses partner websites,
00:03:23
increasing the likelihood that she will
00:03:25
click on the ad and make a purchase.
00:03:27
This shows how generative AI can
00:03:29
transform every customer touch
00:03:31
point into a conversion opportunity.
00:03:33
Now that we have explored the basics,
00:03:35
let's see how you can apply
00:03:37
the principles of generative
00:03:38
AI in your own marketing work.
00:03:40
Here are the key steps to follow.
00:03:42
The first step is to collect relevant data,
00:03:44
whether it's customer preferences,
00:03:47
behavioral data, or product information.
00:03:49
Then you train a generative AI model
00:03:52
tailored to your specific needs.
00:03:54
Generative AI is a revolution for marketing.
00:03:56
It offers powerful ways to
00:03:58
personalize advertisements,
00:03:59
generate high quality content,
00:04:01
and optimize campaigns
00:04:02
for exceptional results.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Bem-vindo a este vídeo de formação
00:00:06
sobre a utilização da IA generativa
00:00:08
em publicidade e marketing.
00:00:10
Nesta sessão, vamos mergulhar fundo
00:00:12
no fascinante mundo de
00:00:14
IA generativa e descubra como é
00:00:16
revolucionando o campo do comércio.
00:00:18
Comecemos por compreender
00:00:20
o que é IA generativa.
00:00:22
A Inteligência Artificial Generativa é
00:00:24
uma tecnologia avançada que permite
00:00:26
computadores para criar de forma autónoma
00:00:28
conteúdo utilizando modelos pré-treinados e
00:00:30
dados para gerar resultados criativos.
00:00:33
Ao contrário da IA tradicional, que
00:00:34
segue regras rigorosas,
00:00:36
a IA generativa é capaz de
00:00:38
produzir trabalhos únicos e criativos.
00:00:40
Num ambiente onde a publicidade
00:00:42
as despesas estão a crescer exponencialmente,
00:00:43
As empresas têm de inovar para se destacarem.
00:00:46
É aqui que a IA Generativa entra em jogo.
00:00:48
Oferece a possibilidade de criar
00:00:51
conteúdo publicitário altamente personalizado,
00:00:53
otimizar campanhas em tempo real,
00:00:55
e envolver mais os clientes
00:00:56
eficaz do que nunca.
00:00:58
Agora vamos explorar os diferentes generativos
00:01:01
Técnicas de IA revolucionando o
00:01:03
área de marketing e publicidade.
00:01:05
Aqui estão alguns dos mais
00:01:07
métodos poderosos à nossa disposição,
00:01:09
Redes Generativas Adversariais Geons,
00:01:11
Jans são uma das pedras angulares
00:01:14
de IA generativa.
00:01:16
Eles consistem em duas redes neurais,
00:01:18
um gerador e um discriminador,
00:01:20
que competem num jogo adversário.
00:01:23
O gerador cria dados tais
00:01:25
como imagens enquanto o discriminador
00:01:27
tenta distinguir estes gerados
00:01:29
dados de dados reais.
00:01:30
Ao longo do tempo,
00:01:31
o gerador melhora continuamente para
00:01:34
produzir dados indistinguíveis da realidade.
00:01:36
Linguagem pré-treinada modela outro
00:01:39
elemento essencial da IA generativa.
00:01:41
Estes modelos são capazes de compreender
00:01:44
e gerar texto contextualmente.
00:01:46
Por exemplo
00:01:47
um modelo de linguagem pode criar
00:01:49
descrições dos produtos com base na
00:01:51
características de um item.
00:01:53
Deep learning O deep learning também é um
00:01:56
técnica poderosa em IA generativa.
00:01:58
É um campo de aprendizagem automática onde
00:02:00
As redes neurais profundas são usadas para
00:02:02
Extraia informações complexas de dados brutos.
00:02:04
Por exemplo
00:02:05
em marketing.
00:02:06
Estas redes podem analisar
00:02:08
fluxos de dados massivos para detetar
00:02:11
tendências e preferências dos consumidores.
00:02:13
Aprendizagem por reforço.
00:02:14
Esta técnica é inspirada
00:02:16
pela psicologia comportamental.
00:02:18
Envolve o treinamento de um modelo de IA para
00:02:20
Tome decisões recompensando positivas
00:02:22
ações e penalização negativas.
00:02:25
Por exemplo
00:02:26
na publicidade online,
00:02:27
Um modelo pode aprender a otimizar o anúncio
00:02:29
despesas baseadas em resultados anteriores.
00:02:31
Estas técnicas são apenas algumas
00:02:33
exemplos do poder da IA generativa.
00:02:35
Ao combiná-los adequadamente,
00:02:37
podemos criar sistemas avançados de IA
00:02:39
capaz de reinventar a forma como
00:02:41
fazer publicidade e marketing.
00:02:42
Agora vamos ver como generativo
00:02:44
A IA é usada na prática.
00:02:46
As candidaturas são inúmeras.
00:02:48
Por exemplo
00:02:49
A publicidade personalizada é
00:02:50
um dos mais poderosos.
00:02:52
As empresas podem utilizar os dados dos clientes,
00:02:54
tais como as suas preferências de compra
00:02:56
e histórico de navegação para gerar
00:02:58
anúncios feitos sob medida.
00:03:00
Isto significa que cada anúncio é
00:03:02
concebidos para maximizar a relevância,
00:03:03
aumentando assim as chances de conversão.
00:03:06
Vejamos um exemplo concreto.
00:03:09
Imagine que você é uma empresa de varejo online.
00:03:11
Você tem um cliente, Lisa,
00:03:13
que visualizaram recentemente o running
00:03:14
sapatos no seu site.
00:03:15
Com IA generativa,
00:03:17
você pode criar um anúncio personalizado para Lisa.
00:03:20
Ela verá este anúncio quando
00:03:22
ela navega em sites parceiros,
00:03:23
aumentando a probabilidade de que ela
00:03:25
Clique no anúncio e faça uma compra.
00:03:27
Isso mostra como a IA generativa pode
00:03:29
Transforme cada toque do cliente
00:03:31
aponte para uma oportunidade de conversão.
00:03:33
Agora que já explorámos o básico,
00:03:35
Vamos ver como pode candidatar-se
00:03:37
os princípios da generatividade
00:03:38
IA no seu próprio trabalho de marketing.
00:03:40
Aqui estão os principais passos a seguir.
00:03:42
O primeiro passo é recolher dados relevantes,
00:03:44
se são as preferências do cliente,
00:03:47
dados comportamentais ou informações sobre produtos.
00:03:49
Em seguida, você treina um modelo de IA generativa
00:03:52
adaptado às suas necessidades específicas.
00:03:54
A IA generativa é uma revolução para o marketing.
00:03:56
Oferece formas poderosas de
00:03:58
personalizar anúncios,
00:03:59
gerar conteúdo de alta qualidade,
00:04:01
e otimizar campanhas
00:04:02
para resultados excecionais.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Benvenuto in questo video di formazione
00:00:06
sull'uso dell'IA generativa
00:00:08
nella pubblicità e nel marketing.
00:00:10
In questa sessione, approfondiremo
00:00:12
nell'affascinante mondo di
00:00:14
AI generativa e scopri com'è
00:00:16
rivoluzionando il campo del commercio.
00:00:18
Cominciamo con la comprensione
00:00:20
cos'è l'IA generativa.
00:00:22
L'intelligenza artificiale generativa è
00:00:24
una tecnologia avanzata che consente
00:00:26
computer da creare autonomamente
00:00:28
contenuti utilizzando modelli preformati e
00:00:30
dati per generare risultati creativi.
00:00:33
A differenza dell'IA tradizionale che
00:00:34
segue regole rigide,
00:00:36
l'IA generativa è in grado di
00:00:38
produrre opere uniche e creative.
00:00:40
In un ambiente in cui la pubblicità
00:00:42
le spese stanno crescendo in modo esponenziale,
00:00:43
le aziende devono innovare per distinguersi.
00:00:46
È qui che entra in gioco l'IA generativa.
00:00:48
Offre la possibilità di creare
00:00:51
contenuti pubblicitari altamente personalizzati,
00:00:53
ottimizzare le campagne in tempo reale,
00:00:55
e coinvolgere maggiormente i clienti
00:00:56
in modo efficace come mai prima d'ora.
00:00:58
Ora esploriamo i diversi generativi
00:01:01
Tecniche di intelligenza artificiale che rivoluzionano il
00:01:03
campo del marketing e della pubblicità.
00:01:05
Ecco alcuni dei più
00:01:07
potenti metodi a nostra disposizione,
00:01:09
Generative Adversarial Networks Geons,
00:01:11
I jans sono una delle pietre miliari
00:01:14
dell'IA generativa.
00:01:16
Sono costituiti da due reti neurali,
00:01:18
un generatore e un discriminatore,
00:01:20
che competono in una partita avversaria.
00:01:23
Il generatore crea dati come
00:01:25
come immagini mentre è il discriminatore
00:01:27
cerca di distinguere queste generate
00:01:29
dati da dati reali.
00:01:30
Nel tempo,
00:01:31
il generatore migliora continuamente
00:01:34
produrre dati indistinguibili dalla realtà.
00:01:36
Un linguaggio preformato ne modella un altro
00:01:39
elemento essenziale dell'IA generativa.
00:01:41
Questi modelli sono in grado di comprendere
00:01:44
e generando testo contestualmente.
00:01:46
Ad esempio
00:01:47
un modello linguistico può creare
00:01:49
descrizioni dei prodotti basate su
00:01:51
caratteristiche di un articolo.
00:01:53
Deep learning Il deep learning è anche un
00:01:56
potente tecnica di intelligenza artificiale generativa.
00:01:58
È un campo dell'apprendimento automatico in cui
00:02:00
le reti neurali profonde sono utilizzate per
00:02:02
estrarre informazioni complesse da dati grezzi.
00:02:04
Ad esempio
00:02:05
nel marketing.
00:02:06
Queste reti possono analizzare
00:02:08
enormi flussi di dati da rilevare
00:02:11
tendenze e preferenze dei consumatori.
00:02:13
Apprendimento per rinforzo.
00:02:14
Questa tecnica è ispirata
00:02:16
dalla psicologia comportamentale.
00:02:18
Implica l'addestramento di un modello di intelligenza artificiale per
00:02:20
prendere decisioni premiando persone positive
00:02:22
azioni e penalizzazione di quelle negative.
00:02:25
Ad esempio
00:02:26
nella pubblicità online,
00:02:27
un modello può imparare a ottimizzare gli annunci
00:02:29
spesa basata sui risultati passati.
00:02:31
Queste tecniche sono solo alcune
00:02:33
esempi del potere dell'IA generativa.
00:02:35
Combinandoli in modo appropriato,
00:02:37
possiamo creare sistemi di intelligenza artificiale avanzati
00:02:39
capaci di reinventare il modo in cui
00:02:41
facciamo pubblicità e marketing.
00:02:42
Ora vediamo quanto è generativo
00:02:44
L'IA viene utilizzata nella pratica.
00:02:46
Le applicazioni sono numerose.
00:02:48
Ad esempio
00:02:49
la pubblicità personalizzata è
00:02:50
una delle più potenti.
00:02:52
Le aziende possono utilizzare i dati dei clienti,
00:02:54
ad esempio le loro preferenze di acquisto
00:02:56
e la cronologia di navigazione da generare
00:02:58
annunci pubblicitari su misura.
00:03:00
Ciò significa che ogni annuncio è
00:03:02
progettato per massimizzare la pertinenza,
00:03:03
aumentando così le possibilità di conversione.
00:03:06
Vediamo un esempio concreto.
00:03:09
Immagina di essere un'azienda di vendita al dettaglio online.
00:03:11
Hai un cliente, Lisa,
00:03:13
chi ha visto di recente correre
00:03:14
scarpe sul tuo sito web.
00:03:15
Con l'intelligenza artificiale generativa,
00:03:17
puoi creare un annuncio personalizzato per Lisa.
00:03:20
Vedrà questo annuncio quando
00:03:22
naviga sui siti web dei partner,
00:03:23
aumentando la probabilità che lo faccia
00:03:25
clicca sull'annuncio ed effettua un acquisto.
00:03:27
Questo dimostra come l'IA generativa può
00:03:29
trasformare ogni tocco del cliente
00:03:31
trasformalo in un'opportunità di conversione.
00:03:33
Ora che abbiamo esplorato le basi,
00:03:35
vediamo come puoi candidarti
00:03:37
i principi del generativo
00:03:38
L'intelligenza artificiale nel tuo lavoro di marketing.
00:03:40
Ecco i passaggi chiave da seguire.
00:03:42
Il primo passo è raccogliere dati pertinenti,
00:03:44
che si tratti delle preferenze del cliente,
00:03:47
dati comportamentali o informazioni sul prodotto.
00:03:49
Quindi si addestra un modello di intelligenza artificiale generativa
00:03:52
su misura per le tue esigenze specifiche.
00:03:54
L'IA generativa è una rivoluzione per il marketing.
00:03:56
Offre potenti modi per
00:03:58
personalizzare gli annunci pubblicitari,
00:03:59
generare contenuti di alta qualità,
00:04:01
e ottimizzare le campagne
00:04:02
per risultati eccezionali.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Добро пожаловать в это обучающее видео
00:00:06
об использовании генеративного ИИ
00:00:08
в рекламе и маркетинге.
00:00:10
На этой сессии мы углубимся
00:00:12
в увлекательный мир
00:00:14
генеративный искусственный интеллект и узнайте, каково это
00:00:16
революционизирующий сферу торговли.
00:00:18
Давайте начнем с понимания
00:00:20
что такое генеративный ИИ.
00:00:22
Генеративный искусственный интеллект — это
00:00:24
передовая технология, позволяющая
00:00:26
компьютеры могут автономно создавать
00:00:28
контент с использованием предварительно обученных моделей и
00:00:30
данные для получения творческих результатов.
00:00:33
В отличие от традиционного искусственного интеллекта, который
00:00:34
следует строгим правилам,
00:00:36
генеративный ИИ способен
00:00:38
создавать уникальные и креативные работы.
00:00:40
В среде рекламы
00:00:42
расходы растут в геометрической прогрессии,
00:00:43
чтобы выделиться, предприятиям необходимо внедрять инновации.
00:00:46
Именно здесь в игру вступает генеративный искусственный интеллект.
00:00:48
Он дает возможность создавать
00:00:51
высокоперсонализированный рекламный контент,
00:00:53
оптимизация кампаний в реальном времени,
00:00:55
и больше привлекайте клиентов
00:00:56
эффективно, чем когда-либо прежде.
00:00:58
Теперь давайте рассмотрим различные генеративные
00:01:01
Технологии искусственного интеллекта, революционизирующие
00:01:03
область маркетинга и рекламы.
00:01:05
Вот некоторые из самых
00:01:07
мощные методы в нашем распоряжении,
00:01:09
Генеративные состязательные сети,
00:01:11
Джинсы — один из краеугольных камней
00:01:14
генеративного искусственного интеллекта.
00:01:16
Они состоят из двух нейронных сетей,
00:01:18
генератор и дискриминатор,
00:01:20
которые соревнуются в состязательной игре.
00:01:23
Генератор создает такие данные
00:01:25
в виде изображений во время действия дискриминатора
00:01:27
пытается отличить эти сгенерированные
00:01:29
данные от реальных данных.
00:01:30
Со временем
00:01:31
генератор постоянно совершенствуется до
00:01:34
производить данные, неотличимые от реальности.
00:01:36
Предварительно обученный язык моделирует другой
00:01:39
важнейший элемент генеративного искусственного интеллекта.
00:01:41
Эти модели способны к пониманию
00:01:44
и контекстуальное генерирование текста.
00:01:46
Например,
00:01:47
языковая модель может создать
00:01:49
описания продуктов на основе
00:01:51
характеристики товара.
00:01:53
Глубокое обучение Глубокое обучение — это также
00:01:56
мощная техника в генеративном искусственном интеллекте.
00:01:58
Это область машинного обучения, где
00:02:00
глубокие нейронные сети используются для
00:02:02
извлечение сложной информации из необработанных данных.
00:02:04
Например,
00:02:05
в маркетинге.
00:02:06
Эти сети могут анализировать
00:02:08
огромные потоки данных для обнаружения
00:02:11
тенденции и предпочтения потребителей.
00:02:13
Обучение с подкреплением.
00:02:14
Эта техника вдохновляет
00:02:16
поведенческая психология.
00:02:18
Она включает в себя обучение модели искусственного интеллекта
00:02:20
принимайте решения, поощряя позитив
00:02:22
действия и наказание за негативные.
00:02:25
Например,
00:02:26
в онлайн-рекламе,
00:02:27
модель может научиться оптимизировать рекламу
00:02:29
расходы, основанные на прошлых результатах.
00:02:31
Этих методов — всего несколько
00:02:33
примеры силы генеративного искусственного интеллекта.
00:02:35
Правильно комбинируя их,
00:02:37
мы можем создавать передовые системы искусственного интеллекта
00:02:39
способный заново изобрести то, как мы
00:02:41
занимаемся рекламой и маркетингом.
00:02:42
Теперь давайте посмотрим, насколько это генеративно
00:02:44
ИИ используется на практике.
00:02:46
Применений много.
00:02:48
Например,
00:02:49
персонализированная реклама — это
00:02:50
одна из самых мощных.
00:02:52
Компании могут использовать данные клиентов,
00:02:54
например, их покупательские предпочтения
00:02:56
и историю просмотров для создания
00:02:58
персонализированная реклама.
00:03:00
Это означает, что каждое объявление
00:03:02
разработано для максимальной релевантности,
00:03:03
тем самым повышая шансы на конверсию.
00:03:06
Давайте рассмотрим конкретный пример.
00:03:09
Представьте, что вы — компания, занимающаяся розничной торговлей через Интернет.
00:03:11
У вас есть покупатель, Лиза,
00:03:13
который недавно смотрел бег
00:03:14
обувь на вашем сайте.
00:03:15
С генеративным искусственным интеллектом
00:03:17
вы можете создать персонализированную рекламу для Лизы.
00:03:20
Она увидит это объявление, когда
00:03:22
она просматривает сайты партнеров,
00:03:23
повышая вероятность того, что она это сделает
00:03:25
нажмите на объявление и совершите покупку.
00:03:27
Это показывает, насколько искусственный интеллект может генерировать
00:03:29
трансформировать каждый контакт с клиентом
00:03:31
превратите точку в возможность конверсии.
00:03:33
Теперь, когда мы изучили основы,
00:03:35
давайте посмотрим, как вы можете подать заявку
00:03:37
принципы генеративного
00:03:38
ИИ в вашей собственной маркетинговой работе.
00:03:40
Вот основные шаги, которым необходимо следовать.
00:03:42
Первый шаг заключается в сборе соответствующих данных,
00:03:44
будь то предпочтения клиентов,
00:03:47
поведенческие данные или информация о продукте.
00:03:49
Затем вы обучаете генеративную модель искусственного интеллекта
00:03:52
адаптированная к вашим конкретным потребностям.
00:03:54
Генеративный искусственный интеллект — это революция в маркетинге.
00:03:56
Он предлагает эффективные способы
00:03:58
персонализировать рекламу,
00:03:59
генерировать высококачественный контент,
00:04:01
и оптимизируйте кампании
00:04:02
для достижения исключительных результатов.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Bienvenido a este vídeo formativo
00:00:06
sobre el uso de la IA generativa
00:00:08
en publicidad y marketing.
00:00:10
En esta sesión, profundizaremos
00:00:12
en el fascinante mundo de
00:00:14
IA generativa y descubre cómo es
00:00:16
revolucionando el campo del comercio.
00:00:18
Empecemos por entender
00:00:20
qué es la IA generativa.
00:00:22
La inteligencia artificial generativa es
00:00:24
una tecnología avanzada que permite
00:00:26
ordenadores para crear de forma autónoma
00:00:28
contenido utilizando modelos previamente entrenados y
00:00:30
datos para generar resultados creativos.
00:00:33
A diferencia de la IA tradicional, que
00:00:34
sigue reglas estrictas,
00:00:36
la IA generativa es capaz de
00:00:38
producir obras únicas y creativas.
00:00:40
En un entorno donde la publicidad
00:00:42
los gastos están creciendo exponencialmente,
00:00:43
las empresas deben innovar para destacarse.
00:00:46
Aquí es donde entra en juego la IA generativa.
00:00:48
Ofrece la posibilidad de crear
00:00:51
contenido publicitario altamente personalizado,
00:00:53
optimizar las campañas en tiempo real,
00:00:55
y atraiga más a los clientes
00:00:56
de manera más eficaz que nunca.
00:00:58
Ahora vamos a explorar las diferentes generaciones
00:01:01
Las técnicas de IA están revolucionando la
00:01:03
campo del marketing y la publicidad.
00:01:05
Éstos son algunos de los más
00:01:07
métodos poderosos a nuestra disposición,
00:01:09
Generative Adversarial Networks,
00:01:11
Los jans son una de las piedras angulares
00:01:14
de la IA generativa.
00:01:16
Consisten en dos redes neuronales,
00:01:18
un generador y un discriminador,
00:01:20
que compiten en un juego de confrontación.
00:01:23
El generador crea datos como
00:01:25
como imágenes, mientras que el discriminador
00:01:27
trata de distinguir las generadas
00:01:29
datos de datos reales.
00:01:30
Con el tiempo,
00:01:31
el generador mejora continuamente hasta
00:01:34
producir datos indistinguibles de la realidad.
00:01:36
Un lenguaje preentrenado modela a otro
00:01:39
elemento esencial de la IA generativa.
00:01:41
Estos modelos son capaces de entender
00:01:44
y generar texto contextualmente.
00:01:46
Por ejemplo,
00:01:47
un modelo lingüístico puede crear
00:01:49
descripciones de productos basadas en el
00:01:51
características de un artículo.
00:01:53
Aprendizaje profundo El aprendizaje profundo también es un
00:01:56
poderosa técnica de IA generativa.
00:01:58
Es un campo del aprendizaje automático en el que
00:02:00
las redes neuronales profundas se utilizan para
00:02:02
extraer información compleja a partir de datos sin procesar.
00:02:04
Por ejemplo,
00:02:05
en marketing.
00:02:06
Estas redes pueden analizar
00:02:08
flujos masivos de datos para detectar
00:02:11
tendencias y preferencias de los consumidores.
00:02:13
Aprendizaje reforzado.
00:02:14
Esta técnica es inspiradora
00:02:16
por la psicología del comportamiento.
00:02:18
Implica entrenar un modelo de IA para
00:02:20
tomar decisiones recompensando lo positivo
00:02:22
las acciones y penalizar las negativas.
00:02:25
Por ejemplo,
00:02:26
en publicidad online,
00:02:27
un modelo puede aprender a optimizar el anuncio
00:02:29
gasto basado en resultados anteriores.
00:02:31
Estas técnicas son solo algunas
00:02:33
ejemplos del poder de la IA generativa.
00:02:35
Al combinarlos adecuadamente,
00:02:37
podemos crear sistemas avanzados de IA
00:02:39
capaces de reinventar la forma en que
00:02:41
hacemos publicidad y marketing.
00:02:42
Ahora veamos qué tan generativo
00:02:44
La IA se usa en la práctica.
00:02:46
Las aplicaciones son numerosas.
00:02:48
Por ejemplo,
00:02:49
la publicidad personalizada es
00:02:50
uno de los más poderosos.
00:02:52
Las empresas pueden utilizar los datos de los clientes,
00:02:54
como sus preferencias de compra
00:02:56
y el historial de navegación para generar
00:02:58
anuncios hechos a medida.
00:03:00
Esto significa que cada anuncio es
00:03:02
diseñado para maximizar la relevancia,
00:03:03
aumentando así las posibilidades de conversión.
00:03:06
Veamos un ejemplo concreto.
00:03:09
Imagina que eres una empresa minorista en línea.
00:03:11
Tienes una clienta, Lisa,
00:03:13
¿quién vio correr recientemente
00:03:14
zapatos en tu sitio web.
00:03:15
Con IA generativa,
00:03:17
puedes crear un anuncio personalizado para Lisa.
00:03:20
Verá este anuncio cuando
00:03:22
navega por los sitios web asociados,
00:03:23
aumentando la probabilidad de que lo haga
00:03:25
haga clic en el anuncio y realice una compra.
00:03:27
Esto demuestra cómo la IA generativa puede
00:03:29
transformar cada contacto con el cliente
00:03:31
convertirse en una oportunidad de conversión.
00:03:33
Ahora que hemos explorado los aspectos básicos,
00:03:35
veamos cómo puedes postularte
00:03:37
los principios de la generatividad
00:03:38
La IA en tu propio trabajo de marketing.
00:03:40
Estos son los pasos clave a seguir.
00:03:42
El primer paso es recopilar los datos pertinentes,
00:03:44
ya sean las preferencias de los clientes,
00:03:47
datos de comportamiento o información de productos.
00:03:49
Luego entrenas un modelo de IA generativa
00:03:52
adaptado a sus necesidades específicas.
00:03:54
La IA generativa es una revolución para el marketing.
00:03:56
Ofrece formas poderosas de
00:03:58
personalizar los anuncios,
00:03:59
generar contenido de alta calidad,
00:04:01
y optimizar las campañas
00:04:02
para obtener resultados excepcionales.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Welkom bij deze trainingsvideo
00:00:06
over het gebruik van generatieve AI
00:00:08
in reclame en marketing.
00:00:10
In deze sessie duiken we diep
00:00:12
in de fascinerende wereld van
00:00:14
generatieve AI en ontdek hoe het is
00:00:16
een revolutie op het gebied van handel teweegbrengen.
00:00:18
Laten we beginnen met begrijpen
00:00:20
wat generatieve AI is.
00:00:22
Generatieve kunstmatige intelligentie is
00:00:24
een geavanceerde technologie die het mogelijk maakt
00:00:26
computers om autonoom te creëren
00:00:28
inhoud met vooraf getrainde modellen en
00:00:30
data om creatieve resultaten te genereren.
00:00:33
In tegenstelling tot traditionele AI die
00:00:34
volgt strikte regels,
00:00:36
generatieve AI is in staat om
00:00:38
het produceren van unieke en creatieve werken.
00:00:40
In een omgeving waar reclame wordt gemaakt
00:00:42
de uitgaven groeien exponentieel,
00:00:43
bedrijven moeten innoveren om zich te onderscheiden.
00:00:46
Dit is waar Generative AI in het spel komt.
00:00:48
Het biedt de mogelijkheid om te creëren
00:00:51
sterk gepersonaliseerde advertentie-inhoud,
00:00:53
campagnes in realtime optimaliseren,
00:00:55
en klanten meer betrekken
00:00:56
effectief dan ooit tevoren.
00:00:58
Laten we nu eens kijken naar de verschillende generatieve
00:01:01
AI-technieken die een revolutie teweegbrengen in de
00:01:03
op het gebied van marketing en reclame.
00:01:05
Hier zijn enkele van de meest
00:01:07
krachtige methoden die tot onze beschikking staan,
00:01:09
Generative Adversarial Networks Geons,
00:01:11
Jans zijn een van de hoekstenen
00:01:14
van generatieve AI.
00:01:16
Ze bestaan uit twee neurale netwerken,
00:01:18
een generator en een discriminator,
00:01:20
die het tegen elkaar opnemen in een spel met tegenpartijen.
00:01:23
De generator creëert gegevens zoals
00:01:25
als afbeeldingen terwijl de discriminator
00:01:27
probeert onderscheid te maken tussen deze gegenereerde
00:01:29
gegevens uit echte gegevens.
00:01:30
Na verloop van tijd
00:01:31
de generator verbetert voortdurend naar
00:01:34
gegevens produceren die niet te onderscheiden zijn van de werkelijkheid.
00:01:36
Voorgetrainde taalmodellen: een andere
00:01:39
essentieel onderdeel van generatieve AI.
00:01:41
Deze modellen zijn in staat om te begrijpen
00:01:44
en contextueel tekst genereren.
00:01:46
Bijvoorbeeld
00:01:47
een taalmodel kan creëren
00:01:49
productbeschrijvingen gebaseerd op de
00:01:51
kenmerken van een item.
00:01:53
Diep leren Deep learning is ook een
00:01:56
krachtige techniek in generatieve AI.
00:01:58
Het is een gebied van machine learning waar
00:02:00
diepe neurale netwerken worden gebruikt om
00:02:02
complexe informatie extraheren uit onbewerkte gegevens.
00:02:04
Bijvoorbeeld
00:02:05
op het gebied van marketing.
00:02:06
Deze netwerken kunnen analyseren
00:02:08
enorme datastromen om te detecteren
00:02:11
consumententrends en -voorkeuren.
00:02:13
Versterkend leren.
00:02:14
Deze techniek is geïnspireerd
00:02:16
door gedragspsychologie.
00:02:18
Het omvat het trainen van een AI-model om
00:02:20
beslissingen nemen door positief te belonen
00:02:22
acties en het bestraffen van negatieve acties.
00:02:25
Bijvoorbeeld
00:02:26
in online reclame,
00:02:27
een model kan leren om advertenties te optimaliseren
00:02:29
uitgaven op basis van resultaten uit het verleden.
00:02:31
Deze technieken zijn er maar een paar
00:02:33
voorbeelden van de kracht van generatieve AI.
00:02:35
Door ze op de juiste manier te combineren,
00:02:37
we kunnen geavanceerde AI-systemen creëren
00:02:39
in staat om opnieuw uit te vinden hoe we
00:02:41
doe aan reclame en marketing.
00:02:42
Laten we nu eens kijken hoe generatief
00:02:44
AI wordt in de praktijk gebruikt.
00:02:46
De toepassingen zijn talrijk.
00:02:48
Bijvoorbeeld
00:02:49
gepersonaliseerde reclame is
00:02:50
een van de krachtigste.
00:02:52
Bedrijven kunnen klantgegevens gebruiken,
00:02:54
zoals hun aankoopvoorkeuren
00:02:56
en browsegeschiedenis om te genereren
00:02:58
advertenties op maat.
00:03:00
Dit betekent dat elke advertentie
00:03:02
ontworpen om de relevantie te maximaliseren,
00:03:03
waardoor de kans op conversie toeneemt.
00:03:06
Laten we eens kijken naar een concreet voorbeeld.
00:03:09
Stel je voor dat je een online retailbedrijf bent.
00:03:11
Je hebt een klant, Lisa,
00:03:13
die onlangs hardlopen heeft bekeken
00:03:14
schoenen op je website.
00:03:15
Met generatieve AI
00:03:17
je kunt een gepersonaliseerde advertentie maken voor Lisa.
00:03:20
Ze zal deze advertentie zien wanneer
00:03:22
ze bezoekt websites van partners,
00:03:23
waardoor de kans groter wordt dat ze
00:03:25
klik op de advertentie en doe een aankoop.
00:03:27
Dit laat zien hoe generatieve AI kan
00:03:29
transformeer elke aanraking met de klant
00:03:31
wijzen op een conversiemogelijkheid.
00:03:33
Nu we de basis hebben onderzocht,
00:03:35
laten we eens kijken hoe je je kunt aanmelden
00:03:37
de principes van generatief
00:03:38
AI in je eigen marketingwerk.
00:03:40
Dit zijn de belangrijkste stappen die u moet volgen.
00:03:42
De eerste stap is het verzamelen van relevante gegevens,
00:03:44
of het nu gaat om de voorkeuren van klanten,
00:03:47
gedragsgegevens of productinformatie.
00:03:49
Vervolgens train je een generatief AI-model
00:03:52
afgestemd op uw specifieke behoeften.
00:03:54
Generatieve AI is een revolutie voor marketing.
00:03:56
Het biedt krachtige manieren om
00:03:58
advertenties personaliseren,
00:03:59
inhoud van hoge kwaliteit genereren,
00:04:01
en campagnes optimaliseren
00:04:02
voor uitzonderlijke resultaten.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Witamy w tym filmie szkoleniowym
00:00:06
w sprawie wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji
00:00:08
w reklamie i marketingu.
00:00:10
Podczas tej sesji zagłębimy się głęboko
00:00:12
do fascynującego świata
00:00:14
generatywna sztuczna inteligencja i odkryj, jak to jest
00:00:16
Rewolucjonizuje dziedzinę handlu.
00:00:18
Zacznijmy od zrozumienia
00:00:20
czym jest generatywna sztuczna inteligencja.
00:00:22
Generatywna sztuczna inteligencja jest
00:00:24
Zaawansowana technologia, która umożliwia
00:00:26
komputery do samodzielnego tworzenia
00:00:28
treści wykorzystujące wstępnie przeszkolone modele oraz
00:00:30
dane do generowania kreatywnych efektów.
00:00:33
W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która
00:00:34
przestrzega ścisłych zasad,
00:00:36
generatywna sztuczna inteligencja jest zdolna
00:00:38
tworzenie unikalnych i kreatywnych dzieł.
00:00:40
W środowisku, w którym reklama
00:00:42
wydatki rosną wykładniczo,
00:00:43
Firmy muszą wprowadzać innowacje, aby się wyróżnić.
00:00:46
W tym miejscu do gry wchodzi generatywna sztuczna inteligencja.
00:00:48
Daje możliwość tworzenia
00:00:51
wysoce spersonalizowane treści reklamowe,
00:00:53
optymalizacja kampanii w czasie rzeczywistym,
00:00:55
i bardziej angażuj klientów
00:00:56
Skutecznie niż kiedykolwiek wcześniej.
00:00:58
Teraz zbadajmy różne generatywne
00:01:01
Techniki AI rewolucjonizujące
00:01:03
dziedzina marketingu i reklamy.
00:01:05
Oto niektóre z najbardziej
00:01:07
potężne metody do naszej dyspozycji,
00:01:09
Generatywne sieci kontradiktorne Geons,
00:01:11
Jany są jednym z kamieni węgielnych
00:01:14
generatywnej sztucznej inteligencji.
00:01:16
Składają się z dwóch sieci neuronowych,
00:01:18
generator i dyskryminator,
00:01:20
które rywalizują w grze przeciwnej.
00:01:23
Generator tworzy takie dane
00:01:25
jako obrazy, podczas gdy dyskryminator
00:01:27
próbuje odróżnić te generowane
00:01:29
dane z rzeczywistych danych.
00:01:30
Z biegiem czasu
00:01:31
Generator stale poprawia się do
00:01:34
Tworzą dane nie do odróżnienia od rzeczywistości.
00:01:36
Wstępnie wyszkolone modele językowe inne
00:01:39
Niezbędny element generatywnej sztucznej inteligencji.
00:01:41
Modele te są zdolne do zrozumienia
00:01:44
i generowanie tekstu kontekstowo.
00:01:46
Na przykład
00:01:47
model językowy może utworzyć
00:01:49
opisy produktów oparte na
00:01:51
cechy przedmiotu.
00:01:53
Głębokie uczenie Głębokie uczenie się jest również
00:01:56
potężna technika generatywnej sztucznej inteligencji.
00:01:58
Jest to dziedzina uczenia maszynowego, gdzie
00:02:00
głębokie sieci neuronowe są wykorzystywane do
00:02:02
wyodrębnić złożone informacje z surowych danych.
00:02:04
Na przykład
00:02:05
w marketingu.
00:02:06
Sieci te potrafią analizować
00:02:08
ogromne strumienie danych do wykrycia
00:02:11
trendy i preferencje konsumenckie.
00:02:13
Uczenie się wzmacniające.
00:02:14
Ta technika jest inspirowana
00:02:16
przez psychologię behawioralną.
00:02:18
Obejmuje szkolenie modelu sztucznej inteligencji
00:02:20
podejmuj decyzje, nagradzając pozytywne
00:02:22
działania i karanie negatywnych.
00:02:25
Na przykład
00:02:26
w reklamie internetowej,
00:02:27
model może nauczyć się optymalizować reklamę
00:02:29
Wydatki oparte na wcześniejszych wynikach.
00:02:31
Te techniki to tylko kilka
00:02:33
przykłady mocy generatywnej sztucznej inteligencji.
00:02:35
Łącząc je odpowiednio,
00:02:37
możemy tworzyć zaawansowane systemy sztucznej inteligencji
00:02:39
zdolny do odkrycia na nowo, w jaki sposób
00:02:41
robić reklamę i marketing.
00:02:42
Zobaczmy teraz, jak generatywny
00:02:44
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w praktyce.
00:02:46
Aplikacje są liczne.
00:02:48
Na przykład
00:02:49
spersonalizowana reklama jest
00:02:50
Jeden z najpotężniejszych.
00:02:52
Firmy mogą korzystać z danych klientów,
00:02:54
takie jak ich preferencje zakupowe
00:02:56
i historię przeglądania do wygenerowania
00:02:58
reklamy szyte na miarę.
00:03:00
Oznacza to, że każda reklama jest
00:03:02
zaprojektowane tak, aby zmaksymalizować trafność,
00:03:03
zwiększając w ten sposób szanse na konwersję.
00:03:06
Spójrzmy na konkretny przykład.
00:03:09
Wyobraź sobie, że jesteś firmą detaliczną online.
00:03:11
Masz klienta, Lisa,
00:03:13
Kto ostatnio oglądał bieganie
00:03:14
buty na Twojej stronie internetowej.
00:03:15
Z generatywną sztuczną inteligencją,
00:03:17
możesz stworzyć spersonalizowaną reklamę dla Lisy.
00:03:20
Zobaczy tę reklamę, kiedy
00:03:22
przegląda strony partnerskie,
00:03:23
zwiększając prawdopodobieństwo, że zrobi
00:03:25
kliknij reklamę i dokonaj zakupu.
00:03:27
To pokazuje, jak generatywna sztuczna inteligencja może
00:03:29
Przekształć każdy dotyk klienta
00:03:31
Wskaż w okazję do konwersji.
00:03:33
Teraz, gdy zbadaliśmy podstawy,
00:03:35
zobaczmy, jak możesz aplikować
00:03:37
Zasady generatywności
00:03:38
AI we własnej pracy marketingowej.
00:03:40
Oto kluczowe kroki, które należy wykonać.
00:03:42
Pierwszym krokiem jest zebranie odpowiednich danych,
00:03:44
czy chodzi o preferencje klienta,
00:03:47
dane behawioralne lub informacje o produkcie.
00:03:49
Następnie trenujesz generatywny model AI
00:03:52
dostosowane do Twoich konkretnych potrzeb.
00:03:54
Generatywna sztuczna inteligencja to rewolucja w marketingu.
00:03:56
Oferuje potężne sposoby
00:03:58
spersonalizować reklamy,
00:03:59
generowanie wysokiej jakości treści,
00:04:01
Optymalizuj kampanie
00:04:02
dla wyjątkowych rezultatów.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Üdvözöljük ebben a képzési videóban
00:00:06
a generatív AI használatáról
00:00:08
reklámban és marketingben.
00:00:10
Ezen az ülésen mélyen merülünk
00:00:12
a lenyűgöző világába
00:00:14
generatív AI és fedezze fel, hogyan van
00:00:16
forradalmasítja a kereskedelem területét.
00:00:18
Kezdjük a megértéssel
00:00:20
Mi a generatív AI.
00:00:22
A generatív mesterséges intelligencia
00:00:24
Fejlett technológia, amely lehetővé teszi
00:00:26
számítógépek önállóan létrehozhatók
00:00:28
előzetesen képzett modelleket használó tartalom és
00:00:30
adatok a kreatív eredmények generálásához.
00:00:33
Ellentétben a hagyományos AI, amely
00:00:34
szigorú szabályokat követ,
00:00:36
a generatív AI képes
00:00:38
egyedi és kreatív alkotások készítése.
00:00:40
Olyan környezetben, ahol reklám
00:00:42
a kiadások exponenciálisan nőnek,
00:00:43
A vállalkozásoknak innovációra van szükségük ahhoz, hogy kiemelkedjenek.
00:00:46
Itt lép szerepet a generatív AI.
00:00:48
Lehetőséget kínál a létrehozásra
00:00:51
rendkívül személyre szabott hirdetési tartalom,
00:00:53
kampányok valós idejű optimalizálása,
00:00:55
és vonja be jobban az ügyfeleket
00:00:56
Hatékonyan, mint valaha.
00:00:58
Most vizsgáljuk meg a különböző generatív anyagokat
00:01:01
AI technikák forradalmasítják a
00:01:03
marketing és reklám területe.
00:01:05
Íme néhány a legtöbbet
00:01:07
a rendelkezésünkre álló hatékony módszerek,
00:01:09
Generatív ellentmondásos hálózatok Geons,
00:01:11
A janok az egyik sarokkövek
00:01:14
generatív mesterséges intelligenciát.
00:01:16
Két neurális hálózatból állnak,
00:01:18
generátor és diszkriminátor,
00:01:20
akik ellenséges játékban versenyeznek.
00:01:23
A generátor ilyen adatokat hoz létre
00:01:25
képekként, miközben a diszkriminátor
00:01:27
megpróbálja megkülönböztetni ezeket a generált
00:01:29
valós adatokból származó adatok.
00:01:30
Idővel,
00:01:31
a generátor folyamatosan javul
00:01:34
a valóságtól megkülönböztethetetlen adatokat hoz létre.
00:01:36
Előre képzett nyelvi modellek egy másik
00:01:39
a generatív AI alapvető eleme.
00:01:41
Ezek a modellek képesek megérteni
00:01:44
és szöveget generál kontextusban.
00:01:46
Például,
00:01:47
egy nyelvi modell létrehozható
00:01:49
termékleírások a következőkön alapulnak
00:01:51
egy elem jellemzői.
00:01:53
Mélytanulás A mély tanulás szintén egy
00:01:56
hatékony technika a generatív mesterséges intelligenciában.
00:01:58
Ez a gépi tanulás területe, ahol
00:02:00
a mély ideghálózatokat használják
00:02:02
bonyolult információkat nyerhet ki a nyers adatokból.
00:02:04
Például,
00:02:05
a marketingben.
00:02:06
Ezek a hálózatok képesek elemezni
00:02:08
hatalmas adatfolyamok észleléséhez
00:02:11
fogyasztói trendek és preferenciák.
00:02:13
Megerősítő tanulás.
00:02:14
Ez a technika ihletett
00:02:16
viselkedéspszichológia alapján.
00:02:18
Ez magában foglalja az AI modell képzését
00:02:20
pozitív jutalmazással hozhat döntéseket
00:02:22
cselekedetek és a negatívak büntetése.
00:02:25
Például,
00:02:26
az online reklámozásban,
00:02:27
egy modell megtanulhatja a hirdetés optimalizálását
00:02:29
kiadások a múltbeli eredmények alapján.
00:02:31
Ezek a technikák csak néhány
00:02:33
példák a generatív AI erejére.
00:02:35
Megfelelő kombinációval,
00:02:37
fejlett AI rendszereket tudunk létrehozni
00:02:39
képes újra feltalálni, hogyan
00:02:41
reklámot és marketinget végezzen.
00:02:42
Most nézzük meg, mennyire generatív
00:02:44
Az AI-t a gyakorlatban használják.
00:02:46
Az alkalmazások számos.
00:02:48
Például,
00:02:49
Személyre szabott reklám
00:02:50
az egyik legerősebb.
00:02:52
A vállalatok felhasználhatják az ügyféladatokat,
00:02:54
például vásárlási preferenciáik
00:02:56
és böngészési előzmények generálásához
00:02:58
testreszabott reklámok.
00:03:00
Ez azt jelenti, hogy minden hirdetés
00:03:02
a relevancia maximalizálására tervezték,
00:03:03
ezáltal növeli az átalakulás esélyét.
00:03:06
Nézzünk meg egy konkrét példát.
00:03:09
Képzelje el, hogy online kiskereskedelmi vállalat vagy.
00:03:11
Van egy ügyfeled, Lisa.
00:03:13
akik nemrég nézték a futást
00:03:14
cipő a weboldalán.
00:03:15
Generatív mesterséges intelligenciával,
00:03:17
személyre szabott hirdetést hozhat létre Lisa számára.
00:03:20
Ezt a hirdetést akkor fogja látni, amikor
00:03:22
böngészi a partner webhelyeit,
00:03:23
növeli annak valószínűségét, hogy
00:03:25
kattintson a hirdetésre, és vásároljon.
00:03:27
Ez megmutatja, hogy a generatív AI hogyan képes
00:03:29
minden ügyfél érintésének átalakítása
00:03:31
Átalakítási lehetőséggé mutatunk.
00:03:33
Most, hogy feltártuk az alapokat,
00:03:35
lássuk, hogyan lehet jelentkezni
00:03:37
A generatív alapelvek
00:03:38
AI a saját marketing munkájában.
00:03:40
Íme a legfontosabb lépések, amelyeket követni kell.
00:03:42
Az első lépés a releváns adatok gyűjtése,
00:03:44
legyen szó vevői preferenciákról,
00:03:47
viselkedési adatok vagy termékinformációk.
00:03:49
Ezután egy generatív AI modellt képez
00:03:52
az Ön egyedi igényeihez igazítva.
00:03:54
A generatív AI a marketing forradalma.
00:03:56
Hatékony módszereket kínál
00:03:58
hirdetések személyre szabása,
00:03:59
kiváló minőségű tartalmat generál,
00:04:01
és optimalizálja a kampányokat
00:04:02
kivételes eredményekért.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

RELATED COURSES This tutorial is part of the following courses

1342 Views

Part 08 - Generative AI in Commerce

Discover how generative AI is revolutionizing commerce by personalizing customer experiences and optimizing market strategies, while present...

ALL COURSES

An Error Has Occurred

Impossible de sauvegarder votre progression. Veuillez recharger la page, vous connecter, et essayer de nouveau. Si le problème persiste, merci de contacter un administrateur.

Close

Reminder

Show

/

Join Live Training Session