Generative AI Prompts : Harnessing the Power of Models Tutorial

In this video titled "Prompts in Generative AI: Harnessing the Power of Models," we delve into the mechanisms guiding the powerful algorithms of generative artificial intelligence. We begin by explaining the crucial role of prompts, those compasses that direct computational capacity towards specific areas of interest. Then, the complex nature of prompts is described, highlighting their essential characteristics: Contextualization, which anchors AI in a specific framework; Specificity, which sharpens the accuracy of results; and Stimulation, awakening the model's creativity. We conclude by illustrating the dynamic evolution of prompts in interactions, where a prompt shapes and is influenced by the previous output, evoking an interaction between the user and the model. Here is an in-depth overview of the art and science of prompts, revealing their invaluable importance in the rapidly expanding field of generative AI.

  • 3:01
  • 1335 views
00:00:05
Generative AI where powerful
00:00:07
algorithms meet ingenious prompts.
00:00:09
But what makes a prompt so
00:00:11
central in this dynamic?
00:00:13
Prompts act as compasses,
00:00:15
guiding the vast computational
00:00:17
capabilities of AI.
00:00:18
Rather than letting the model wander freely,
00:00:21
prompts channel exploration
00:00:22
towards areas of interest.
00:00:24
They are not mere requests.
00:00:26
They trigger reflections,
00:00:27
invoke memories stored in the models,
00:00:30
and can initiate complex responses.
00:00:33
To understand better, let's
00:00:35
dissect a prompt contextualization.
00:00:37
It sets the framework. By anchoring
00:00:39
the AI in a specific context,
00:00:41
you give a clear direction.
00:00:43
It's like telling a translation machine
00:00:45
that it operates between French and English
00:00:47
and not between 10 other languages.
00:00:49
Specificity. It shapes precision.
00:00:53
Open AI's work with GPT 4 has shown
00:00:55
that the way you formulate a prompt
00:00:58
can greatly affect the results.
00:01:00
It's the difference between asking
00:01:02
for a description of a cat and
00:01:05
asking for a detailed biological
00:01:07
description of Feliz Catus stimulation.
00:01:09
It's about provoking the AI's creativity.
00:01:12
A stimulating prompt can push AI
00:01:15
to create content that is not only
00:01:18
informative but also imaginative.
00:01:20
It's the nuance between telling a story
00:01:22
and describing a meeting between an
00:01:24
astronaut and a mermaid on the moon.
00:01:26
Prompts can also evolve with
00:01:29
generative models.
00:01:29
Using outputs as successive inputs
00:01:32
allows for smoother interaction,
00:01:34
almost like a natural conversation.
00:01:36
Here's a more detailed explanation.
00:01:38
Generative AI models don't just operate
00:01:40
in a single question answer mode.
00:01:43
They can be used in interactive
00:01:45
scenarios that resemble dialogues.
00:01:47
For example,
00:01:48
suppose you provide an initial
00:01:49
prompt to GPT 3 prompt.
00:01:51
Tell me a story about a dragon AI response.
00:01:55
In a distant Kingdom,
00:01:56
a dragon named Zephyr lived in the mountains.
00:01:59
Unlike other Dragons,
00:02:01
Zephyr preferred peace to treasures.
00:02:03
Now, instead of providing a new,
00:02:05
unrelated prompt,
00:02:06
you can continue from the
00:02:08
previous response Prompt.
00:02:09
Why did Zephyr prefer peace to treasures?
00:02:13
AI response Zephyr had seen the
00:02:15
ravages that the quest for treasures
00:02:17
had caused among humans and Dragons.
00:02:20
He had witnessed many wars and
00:02:22
lost dear friends.
00:02:23
For him,
00:02:23
peace was the most precious treasure.
00:02:26
Here,
00:02:26
the second prompt is based
00:02:28
on the output of the first.
00:02:30
These successive interactions can continue,
00:02:32
creating a dialogue that evolves over time.
00:02:35
This type of dynamic prompt output
00:02:37
prompt interaction creates an
00:02:39
interaction that can seem more
00:02:41
fluid or natural as it simulates A
00:02:44
continuous conversation with the model.
00:02:46
Prompts are the beating heart
00:02:48
of generative AI.
00:02:49
By understanding and using
00:02:50
them strategically,
00:02:51
we shape the future of automatic generation.
00:02:54
The discovery is just beginning.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

00:00:05
IA generativa onde poderosa
00:00:07
algoritmos atendem a prompts engenhosos.
00:00:09
Mas o que torna um prompt tão
00:00:11
central nesta dinâmica?
00:00:13
Os prompts funcionam como bússolas,
00:00:15
guiando o vasto computacional
00:00:17
capacidades da IA.
00:00:18
Em vez de deixar o modelo vagar livremente,
00:00:21
solicita a exploração do canal
00:00:22
para áreas de interesse.
00:00:24
Não são meros pedidos.
00:00:26
Desencadeiam reflexões,
00:00:27
invocar memórias armazenadas nos modelos,
00:00:30
e pode iniciar respostas complexas.
00:00:33
Para entender melhor, vamos
00:00:35
dissecar uma contextualização imediata.
00:00:37
Estabelece o enquadramento. Por ancoragem
00:00:39
a IA num contexto específico,
00:00:41
você dá uma direção clara.
00:00:43
É como contar a uma máquina de tradução
00:00:45
que opera entre francês e inglês
00:00:47
e não entre 10 outras línguas.
00:00:49
Especificidade. Ele molda a precisão.
00:00:53
O trabalho da Open AI com GPT 4 mostrou
00:00:55
que a maneira como você formula um prompt
00:00:58
pode afetar grandemente os resultados.
00:01:00
É a diferença entre perguntar
00:01:02
para uma descrição de um gato e
00:01:05
solicitando um biológico detalhado
00:01:07
descrição da estimulação de Feliz Catus.
00:01:09
Trata-se de provocar a criatividade da IA.
00:01:12
Um prompt estimulante pode impulsionar a IA
00:01:15
para criar conteúdo que não seja apenas
00:01:18
informativo, mas também imaginativo.
00:01:20
É a nuance entre contar uma história
00:01:22
e descrevendo um encontro entre um
00:01:24
astronauta e uma sereia na lua.
00:01:26
Os prompts também podem evoluir com
00:01:29
modelos generativos.
00:01:29
Usando saídas como entradas sucessivas
00:01:32
permite uma interação mais suave,
00:01:34
quase como uma conversa natural.
00:01:36
Aqui está uma explicação mais detalhada.
00:01:38
Os modelos de IA generativa não operam apenas
00:01:40
em um único modo de resposta a perguntas.
00:01:43
Eles podem ser usados em
00:01:45
cenários que se assemelham a diálogos.
00:01:47
Por exemplo
00:01:48
Suponha que você forneça uma inicial
00:01:49
prompt para GPT 3 prompt.
00:01:51
Conte-me uma história sobre uma resposta de IA de dragão.
00:01:55
Num Reino distante,
00:01:56
um dragão chamado Zéfiro vivia nas montanhas.
00:01:59
Ao contrário de outros dragões,
00:02:01
Zéfiro preferiu a paz aos tesouros.
00:02:03
Agora, em vez de fornecer um novo,
00:02:05
prompt não relacionado,
00:02:06
Pode continuar a partir da seringa
00:02:08
prompt de resposta anterior.
00:02:09
Por que Zéfiro preferiu a paz aos tesouros?
00:02:13
Resposta da IA Zephyr tinha visto o
00:02:15
devasta que a busca por tesouros
00:02:17
tinha causado entre humanos e dragões.
00:02:20
Ele tinha testemunhado muitas guerras e
00:02:22
perdeu amigos queridos.
00:02:23
Para ele,
00:02:23
A paz era o tesouro mais precioso.
00:02:26
Aqui,
00:02:26
o segundo prompt é baseado
00:02:28
na saída do primeiro.
00:02:30
Estas interações sucessivas podem continuar,
00:02:32
criar um diálogo que evolua ao longo do tempo.
00:02:35
Este tipo de saída de prompt dinâmico
00:02:37
A interação imediata cria um
00:02:39
interação que pode parecer mais
00:02:41
fluido ou natural, pois simula A
00:02:44
Conversa contínua com o modelo.
00:02:46
Prompts são o coração batendo
00:02:48
de IA generativa.
00:02:49
Compreendendo e usando
00:02:50
estrategicamente,
00:02:51
Moldamos o futuro da geração automática.
00:02:54
A descoberta está apenas começando.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

DiLeaP AI: THIS MIGHT BE HELPFUL

RELATED COURSES This tutorial is part of the following courses

Reminder

Show