Educational Revolution : Shaping the Future of Learning with Artificial Intelligence Tutorial

The transformative impact of artificial intelligence (AI) in education is explored in this training video, highlighting innovative methods for personalizing educational content. AI is proving essential in tailoring learning strategies to each student's unique needs, harnessing a diverse range of data, such as test scores and online interactions, to establish distinctive learning profiles and deliver bespoke educational experiences. Forward-thinking platforms such as Knewton, DreamBox, and Smart Sparrow are presented as pioneering models in the integration of AI to sculpt dynamic and responsive learning pathways. The AI implementation process, from the careful collection of student data to the feeding of AI algorithms, while prioritizing data security and privacy, is dissected. The story closes by anticipating a future educational era where AI and pedagogy intertwine to deploy a personalized, technologically-enriched learning experience, sketching out a new page in the educational field.

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In this training, we will discover how
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artificial intelligence is revolutionizing
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the creation of educational content to
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meet the specific needs of each student.
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Personalization in education is
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not just a trend, it's a necessity.
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By tailoring content to each student,
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we facilitate understanding,
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engagement, and strengthen motivation.
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Artificial intelligence,
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with its ability to analyze
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vast amounts of data,
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offers a unique opportunity to tailor
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educational methods to each individual.
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In the educational context,
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AI relies on a wide range of student data to
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inform and guide its decision making process.
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This data can include test performances.
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Scores, response speed and recurring
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errors are analyzed in depth
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by studying trends over time.
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AI can detect if a student is progressing,
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stagnating or encountering
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difficulties in certain
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subjects or concepts. Feedbacks
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feedback, whether directly given
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by students or their instructors,
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is a gold mine of information.
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AI can use these feedbacks to
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understand stumbling points, areas
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of interest, or even students
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preferred learning styles.
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Online interactions, clicks,
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time spent on a page,
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downloaded, resources,
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videos watched and for how long
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provide AI with a clear picture
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of a students engagement and areas
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that hold their attention the most.
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From this rich mine of information,
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AI establishes learning profiles.
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If a student shows strong aptitude in
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mathematics but struggles in history,
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AI will detect it.
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It could then recommend additional
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resources in history to bridge this gap,
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while providing more advanced resources
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in mathematics to continue stimulating
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the student's interest in that area.
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Moreover, if AI detects that the
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student is particularly engaged
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by videos rather than texts, it
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could prioritize video resources
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in its recommendations.
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Thus, AI not only identifies
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areas of strength and weakness, but also
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adapts the content format according
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to the students preferences.
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Ultimately, thanks to this detailed analysis,
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artificial Intelligence is able
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to create or suggest educational
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resources that are not only tailored
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to the academic level of the student,
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but also to their learning style and
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preferences, thus offering a truly
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personalized educational experience.
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Newton is a cutting edge platform
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that integrates AI to revolutionize
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the educational experience.
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Its main strength is its ability to
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dynamically adjust students learning parts.
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Rather than offering a rigid curriculum,
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Newton continuously assesses
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students performance, behavior,
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and interactions with content.
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For example, if a student excels in
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one area but struggles in another,
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the platform reorganizes its modules
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to reinforce weak areas while
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continuing to stimulate strong areas.
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Additionally, Newton uses predictive
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analytics to anticipate students
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needs, offering them truly personalized
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and relevant learning experiences.
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Dreambox is not just another math learning
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platform. It's an adaptive experience that
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reinvents itself with each interaction.
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Designed around sophisticated AI, it responds
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in real time to students actions.
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If a student quickly masters a concept,
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Dreambox recognizes it and challenges
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them with more complex problems.
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If a student appears to struggle,
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the platform offers additional
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resources and support to clarify
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and reinforce understanding.
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Teachers and parents also benefit
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from detailed dashboards showing
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where the student excels and
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where they need more support,
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thus transforming math teaching into a
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collaborative and interactive process.
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Smart Sparrow is designed around the
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idea that learning is not a one way St.
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it's not just about absorbing content
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but interacting with it. Using
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an AI based approach,
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the platform assesses a student's
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progress and level of engagement.
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For example, if a student spends a lot of
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time on a module without progressing,
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Smart Sparrow can determine that
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they are stuck or disengaged and
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adjust the content accordingly.
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It might introduce an
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interactive activity or a quiz
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to rekindle interest or change the
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presentation mode of the content to
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better suit the students learning style.
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Ultimately, Smart Sparrow aims
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to make learning more fluid,
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interactive and student centered.
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The use of AI for personalized
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learning begins with a crucial step
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collecting data on the student.
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It all starts with tests and assessments.
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Each quiz, each exam that the student
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takes gives us valuable information
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about their skills, achievements,
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but also their areas of difficulty.
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We also gather feedback after
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a lesson or module.
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We solicit students opinions.
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Their feelings,
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their suggestions all enrich our database.
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And if you think online learning platforms
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are just for content, think again.
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They capture real time data like the
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time a student spends on a lesson,
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the exercises they complete,
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the videos they watch.
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Not to forget the human aspect,
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Teachers,
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through their classroom observations,
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provide valuable data on
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students participation and
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behavior.
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Once all this data is collected,
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it is carefully organized and prepared.
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This means checking for consistency,
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eliminating duplicates and ensuring
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everything is ready for our next step.
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The next step?
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Feeding our artificial intelligence
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tool with this data.
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This process,
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although technical behind the scenes,
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is as simple as sending a file for the user.
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But the work doesn't stop there.
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Data is alive, it evolves.
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Therefore, it is crucial to continue updating
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our AI tool so that it adapts and refines.
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And let's not forget,
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throughout this process,
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the privacy and security of student
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data are our number one priority.
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AI in the service of education is above
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all an alliance between technology and
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humanity to offer the best to each student.
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Thanks to AI,
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personalization reaches a new level.
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It can anticipate students needs
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and offer solutions in real time.
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However, it heavily depends
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on the quality of the data and
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still requires human intervention
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to ensure excellence. With AI, we
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are at the dawn of a new era in education,
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combining technology and pedagogy to
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offer an unmatched learning experience.

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Nesta formação, vamos descobrir como
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A inteligência artificial está a revolucionar
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a criação de conteúdos educativos para
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atender às necessidades específicas de cada aluno.
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A personalização na educação é
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não é apenas uma tendência, é uma necessidade.
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Adaptando o conteúdo a cada aluno,
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facilitamos a compreensão,
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e fortalecer a motivação.
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Inteligência artificial,
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com a sua capacidade de análise
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grandes quantidades de dados,
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oferece uma oportunidade única de adaptar
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métodos educacionais para cada indivíduo.
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No contexto educativo,
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A IA depende de uma ampla gama de dados dos alunos para
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informar e orientar o seu processo de tomada de decisão.
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Esses dados podem incluir desempenhos de teste.
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Pontuações, velocidade de resposta e recorrentes
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Os erros são analisados em profundidade
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estudando as tendências ao longo do tempo.
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A IA pode detetar se um aluno está progredindo,
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Estagnação ou encontro
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dificuldades em determinadas
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assuntos ou conceitos. Comentários
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feedback, quer seja dado diretamente
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pelos estudantes ou pelos seus instrutores,
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é uma mina de ouro de informação.
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A IA pode usar esses feedbacks para
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Entenda os pontos de tropeço, as áreas
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de interesse, ou mesmo estudantes
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estilos de aprendizagem preferidos.
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Interações online, cliques,
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tempo gasto numa página,
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transferido, recursos,
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vídeos assistidos e por quanto tempo
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fornecer à IA uma imagem clara
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de um envolvimento dos alunos e áreas
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que prendem mais a sua atenção.
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A partir desta rica mina de informação,
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A IA estabelece perfis de aprendizagem.
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Se um aluno mostrar forte aptidão em
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matemática, mas luta na história,
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A IA irá detetá-lo.
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Poderia, então, recomendar
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recursos na história para colmatar esta lacuna,
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ao mesmo tempo que fornece recursos mais avançados
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em matemática para continuar a estimular
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o interesse do aluno nessa área.
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Além disso, se a IA detetar que o
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estudante é particularmente engajado
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por vídeos em vez de textos,
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poderia priorizar recursos de vídeo
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nas suas recomendações.
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Assim, a IA não apenas identifica
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áreas de força e fraqueza, mas também
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adapta o formato do conteúdo de acordo com
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às preferências dos alunos.
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Em última análise, graças a esta análise detalhada,
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a inteligência artificial é capaz
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para criar ou sugerir
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recursos que não são apenas adaptados
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ao nível académico do estudante,
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mas também ao seu estilo de aprendizagem e
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preferências, oferecendo assim uma
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experiência educacional personalizada.
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Newton é uma plataforma de ponta
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que integra IA para revolucionar
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a experiência educativa.
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A sua principal força é a sua capacidade de
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ajustar dinamicamente as partes de aprendizagem dos alunos.
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Em vez de oferecer um currículo rígido,
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Newton avalia continuamente
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desempenho dos alunos, comportamento,
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e interações com conteúdo.
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Por exemplo, se um aluno se destacar em
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numa área, mas lutas noutra,
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A plataforma reorganiza os seus módulos
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reforçar as zonas débeis, ao mesmo tempo que
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continuar a estimular áreas fortes.
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Além disso, Newton usa preditivos
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Analytics para antecipar os alunos
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necessidades, oferecendo-lhes verdadeiramente personalizado
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e experiências de aprendizagem relevantes.
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Dreambox não é apenas mais um aprendizado de matemática
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plataforma. É uma experiência adaptativa que
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reinventa-se a cada interação.
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Projetado em torno de IA sofisticada, ele responde
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em tempo real para as ações dos alunos.
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Se um aluno domina rapidamente um conceito,
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A Dreambox reconhece-o e desafia-o
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com problemas mais complexos.
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Se um estudante parece ter dificuldades,
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A plataforma oferece
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Recursos e apoio para clarificar
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e reforçar a compreensão.
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Professores e pais também são beneficiados
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a partir de painéis detalhados mostrando
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onde o aluno se destaca e
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onde necessitam de mais apoio,
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transformando, assim, o ensino da matemática num
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processo colaborativo e interativo.
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O Pardal Inteligente foi concebido em torno da
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ideia de que aprender não é um sentido único St.
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não se trata apenas de absorver conteúdo
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mas interagindo com ele. Utilização
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uma abordagem baseada na IA,
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A plataforma avalia a
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progresso e nível de envolvimento.
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Por exemplo, se um aluno gasta muito
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tempo num módulo sem progredir,
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O Smart Sparrow pode determinar isso
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estão presos ou desligados e
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Ajuste o conteúdo em conformidade.
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Pode introduzir um
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atividade interativa ou um questionário
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para reavivar o interesse ou alterar o
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modo de apresentação do conteúdo para
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melhor se adequar ao estilo de aprendizagem dos alunos.
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Em última análise, Smart Sparrow visa
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tornar a aprendizagem mais fluida,
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interativo e centrado no aluno.
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O uso da IA para personalização
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A aprendizagem começa com um passo crucial
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recolha de dados sobre o aluno.
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Tudo começa com testes e avaliações.
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Cada quiz, cada exame que o aluno
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takes dá-nos informação valiosa
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sobre as suas competências, realizações,
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mas também as suas áreas de dificuldade.
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Também recolhemos feedback após
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uma lição ou módulo.
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Solicitamos a opinião dos alunos.
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Seus sentimentos,
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todas as suas sugestões enriquecem a nossa base de dados.
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E se pensa em plataformas de aprendizagem online
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são apenas para conteúdo, pense novamente.
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Eles capturam dados em tempo real, como o
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tempo que um aluno gasta numa aula,
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os exercícios que completam,
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os vídeos que assistem.
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Sem esquecer o aspeto humano,
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Professores,
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através das suas observações em sala de aula,
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fornecer dados valiosos sobre
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participação dos estudantes e
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comportamento.
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Uma vez recolhidos todos estes dados,
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é cuidadosamente organizado e preparado.
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Isto significa verificar a coerência,
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eliminando duplicatas e garantindo
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Tudo está pronto para o nosso próximo passo.
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O próximo passo?
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Alimentar a nossa inteligência artificial
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com estes dados.
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Este processo,
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Embora técnico nos bastidores,
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é tão simples como enviar um ficheiro para o utilizador.
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Mas o trabalho não para por aí.
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Os dados estão vivos, evoluem.
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Por conseguinte, é fundamental continuar a atualizar
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a nossa ferramenta de IA para que se adapte e refine.
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E não nos esqueçamos,
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Ao longo de todo este processo,
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a privacidade e segurança do estudante
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Os dados são a nossa prioridade número um.
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A IA ao serviço da educação está acima
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toda uma aliança entre tecnologia e
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humanidade para oferecer o melhor a cada aluno.
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Graças à IA,
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A personalização atinge um novo nível.
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Pode antecipar as necessidades dos alunos
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e oferecer soluções em tempo real.
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No entanto, depende fortemente
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sobre a qualidade dos dados e
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ainda requer intervenção humana
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para garantir a excelência. Com a IA, nós
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estão no alvorecer de uma nova era na educação,
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combinando tecnologia e pedagogia para
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oferecer uma experiência de aprendizagem incomparável.

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