Optimizing Customer Journeys with AI: A Deep Dive Tutorial

Discover how artificial intelligence is shaping the future of commerce by offering tailor-made customer experiences. In this video, we first explore the fundamentals of AI and its role in commerce. Through a step-by-step approach, we detail how AI collects and analyzes customer data to make automated decisions. Two practical cases will then illustrate the real-world application of AI in providing relevant recommendations and interactions. Then, we will address the ethical challenges and implications of using AI. Concluding with the positive impact and benefits of a highly personalized customer experience. Join us for this informative deep dive and discover how to create revolutionary customer journeys with AI.

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Welcome to this training
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on the use of artificial
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intelligence to personalize
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customer journeys in commerce.
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Our goals today are straightforward.
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Firstly, you will understand the crucial role
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of AI in personalizing customer experiences.
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Secondly, you will be able to apply AI
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principles to create unique customer
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journeys and optimize user experience.
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But before we dive into the details,
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let's understand what
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artificial intelligence is.
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AI is the use of machines to perform tasks
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that normally require human intelligence.
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This can include problem solving,
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pattern recognition and of course, learning.
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Why use AI in commerce?
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The answer lies in its ability to analyse
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huge volumes of data and draw predictions
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or recommendations to individualize
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interaction with each customer,
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thereby improving their shopping experience.
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AI explores customer data such
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as their purchase history,
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browsing behavior and interactions
00:01:00
with customer service,
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then uses this information to anticipate
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their needs and expectations.
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Now let's look at some practical examples
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of AI application in the customer journey.
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Imagine Lisa,
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a regular customer of an e-commerce site.
00:01:16
AI analyzes her purchase history and browsing
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behavior when she searches for a product.
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AI offers personalized recommendations
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based on her preferences and
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previously viewed items,
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thus increasing the chances of purchase.
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Next, take Tom,
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a customer seeking information on delivery.
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Here,
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an AI powered chat bot can interact with him,
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answer his questions, and even guide
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him to products or special offers,
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creating a smooth and engaging
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customer experience.
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Wondering how to put these
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principles into practice?
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How?
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How, concretely,
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can AI be configured to offer
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such personalized experiences?
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Don't worry, in the next section we'll
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break down an example step by step.
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Implementing an AI solution to improve
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customer journeys is a step by step process.
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First,
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data collection,
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a crucial step where all relevant customer
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information must be gathered and analyzed.
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This includes demographic data,
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purchase histories,
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and interactions with the website.
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Next comes data analysis, where
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AI explores patterns and identifies
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trends to understand customer
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behaviors and preferences.
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Advanced algorithms such as machine
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learning play a crucial role in this step,
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allowing AI to learn and adapt continuously.
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The next step is automated decision making.
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Based on the analysis,
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AI makes real time choices about the
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best actions to take or recommendations
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to offer for each individual.
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This could involve sending a
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personalized e-mail or offering
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discounts on relevant items.
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The final step concerns
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interaction and personalization.
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Automated decisions fuel highly
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personalized user experiences,
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allowing meaningful interaction with
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the customer at every touch point,
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thus enhancing their engagement
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and satisfaction.
00:03:00
Let's explore a practical case.
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Imagine Carla, a customer who
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bought sports shoes a month ago.
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AI analyzes her previous interactions,
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recent browsing around sports items,
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and purchase history to create
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a user profile.
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AI,
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noting that Carla is interested
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in sports and having identified an
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increase in searches for yoga items,
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decides to send Carla an e-mail
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with a special offer on a yoga set,
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creating an attractive and
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relevant experience for her.
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Let's take a moment to reflect.
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How could you use AI to enhance
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customer experience in your context?
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Jot down your thoughts and
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we'll resume in 30 seconds.
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Implementing AI also comes with
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its share of challenges and ethical
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questions such as data security,
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privacy, and user consent.
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It's imperative to navigate these
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waters carefully to ensure a transparent
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and ethical customer experience.
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AI is a powerful tool for enriching
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customer journeys by providing personalized,
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targeted and engaging experiences.
00:04:28
While implementation can be complex,
00:04:30
the benefits in terms of customer
00:04:32
satisfaction and loyalty are immense.

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Bem-vindo a esta formação
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sobre a utilização de
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Inteligência para personalizar
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jornadas do cliente no comércio.
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Nossos objetivos hoje são simples.
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Em primeiro lugar, compreenderá o papel crucial
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de IA na personalização das experiências dos clientes.
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Em segundo lugar, você será capaz de aplicar IA
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Princípios para criar um cliente único
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jornadas e otimizar a experiência do usuário.
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Mas antes de mergulharmos nos detalhes,
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Vamos entender o que
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a inteligência artificial é.
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IA é o uso de máquinas para executar tarefas
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que normalmente requerem inteligência humana.
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Isto pode incluir a resolução de problemas,
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reconhecimento de padrões e, claro, aprendizagem.
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Por que usar IA no comércio?
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A resposta está na sua capacidade de análise
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grandes volumes de dados e previsões de desenho
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ou recomendações para individualizar
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interação com cada cliente,
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melhorando assim a sua experiência de compra.
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A IA explora os dados dos clientes, tais como
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como seu histórico de compras,
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Comportamento de navegação e interações
00:01:00
com atendimento ao cliente,
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em seguida, usa essas informações para antecipar
00:01:05
as suas necessidades e expectativas.
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Vejamos agora alguns exemplos práticos
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de aplicação de IA na jornada do cliente.
00:01:12
Imagine Lisa,
00:01:13
um cliente regular de um site de comércio eletrônico.
00:01:16
IA analisa seu histórico de compras e navegação
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comportamento quando ela procura um produto.
00:01:21
IA oferece recomendações personalizadas
00:01:23
com base nas suas preferências e
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itens visualizados anteriormente,
00:01:27
aumentando assim as hipóteses de compra.
00:01:29
Em seguida, pegue Tom,
00:01:30
um cliente que procura informações sobre a entrega.
00:01:33
Aqui,
00:01:33
um bot de bate-papo alimentado por IA pode interagir com ele,
00:01:36
responder às suas perguntas, e até mesmo orientar
00:01:37
a produtos ou ofertas especiais,
00:01:39
criando um ambiente suave e envolvente
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experiência do cliente.
00:01:43
Quer saber como colocar estes
00:01:44
princípios em prática?
00:01:45
Como?
00:01:45
Como, concretamente,
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a IA pode ser configurada para oferecer
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tais experiências personalizadas?
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Não se preocupe, na próxima seção vamos
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Divida um exemplo passo a passo.
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Implementação de uma solução de IA para melhorar
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O Customer Journeys é um processo passo a passo.
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Em primeiro lugar,
00:02:01
recolha de dados,
00:02:01
um passo crucial onde todos os clientes relevantes
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As informações devem ser recolhidas e analisadas.
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Isto inclui dados demográficos,
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históricos de compra,
00:02:10
e interações com o site.
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Em seguida, vem a análise de dados, onde
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A IA explora padrões e identifica
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Tendências para entender o cliente
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comportamentos e preferências.
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Algoritmos avançados, como máquina
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a aprendizagem desempenha um papel crucial nesta etapa,
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permitindo que a IA aprenda e se adapte continuamente.
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O próximo passo é a tomada de decisão automatizada.
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Com base na análise,
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A IA faz escolhas em tempo real sobre o
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Melhores ações a tomar ou recomendações
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para oferecer para cada indivíduo.
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Tal poderá implicar o envio de um
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e-mail personalizado ou oferta
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descontos em itens relevantes.
00:02:45
A etapa final diz respeito
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interação e personalização.
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Decisões automatizadas são altamente alimentícias
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experiências de utilizador personalizadas,
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permitindo uma interação significativa com
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o cliente em cada ponto de contacto,
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aumentando assim o seu envolvimento
00:02:59
e satisfação.
00:03:00
Vamos explorar um caso prático.
00:03:02
Imagine a Carla, uma cliente que
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comprou calçado desportivo há um mês.
00:03:06
A IA analisa suas interações anteriores,
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navegação recente em torno de itens esportivos,
00:03:11
e histórico de compras para criar
00:03:13
um perfil de utilizador.
00:03:14
AI,
00:03:14
notando que Carla está interessada
00:03:16
no desporto e tendo identificado um
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aumento das pesquisas por itens de yoga,
00:03:20
decide enviar um e-mail a Carla
00:03:22
com uma oferta especial em um conjunto de yoga,
00:03:24
criar um
00:03:26
experiência relevante para ela.
00:03:28
Vamos parar um pouco para refletir.
00:03:30
Como você poderia usar a IA para melhorar
00:03:32
Experiência do cliente no seu contexto?
00:03:34
Anote seus pensamentos e
00:03:35
retomaremos em 30 segundos.
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A implementação da IA também vem com
00:04:08
a sua quota-parte de desafios e ética
00:04:10
questões como a segurança dos dados,
00:04:12
privacidade e consentimento do utilizador.
00:04:14
É imperativo navegar por estes
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águas cuidadosas para garantir uma
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e experiência ética do cliente.
00:04:21
A IA é uma ferramenta poderosa para enriquecer
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jornadas do cliente, fornecendo personalizado,
00:04:25
experiências direcionadas e envolventes.
00:04:28
Embora a implementação possa ser complexa,
00:04:30
os benefícios em termos de cliente
00:04:32
A satisfação e a lealdade são imensas.

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