What is Generative AI ? Tutorial

Generative Artificial Intelligence, or generative AI, refers to a set of systems that use machine learning to produce results that are not merely predictions or decisions based on incoming data, but rather new data or information that was not explicitly present in the input data.

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Generative artificial intelligence refers to
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a set of systems that use machine learning.
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Generative AI systems go
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beyond making predictions or
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decisions based on received data.
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Instead, they analyze patterns
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in the data and use them to
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generate new original information,
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surpassing mere data-driven
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responses or predictions.
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Rather than merely processing
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and reacting to input data,
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generative AI systems create new
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information that was not explicitly
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contained in the original data.
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Identifying patterns in incoming data.
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They produce original outputs,
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such as a new musical composition
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from a collection of existing
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pieces showcasing their creativity.
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Generative AI finds applications
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in numerous fields,
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yielding impressive and
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sometimes unexpected results.
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Here are some examples.
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Text synthesis.
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It generates new and original text,
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ranging from simple sentences to poems,
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stories, or even entire novels.
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Image creation.
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It produces new images or artworks.
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Often by imitating the styles
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of famous artists or generating
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images based on specific styles.
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Music composition.
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It composes new musical pieces
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by analyzing and learning from
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various existing compositions.
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These examples illustrate the
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versatility and power of generative AI.
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By understanding and manipulating
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patterns in data,
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it can create new information in
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various formats and contexts,
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even generating things we
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hadn't previously imagined.
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Generative AI expands the traditional
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capabilities of AI by creating new data
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going beyond simple analysis and prediction.
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It allows AI to enter realms
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associated with human creativity,
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such as art and music.
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When we say that generative AI promises
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a future filled with creativity,
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we refer to its innovation potential.
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For instance, it could compose unique music,
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create original artworks,
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or propose novel solutions to
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complex problems by generating new
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ideas or solutions that wouldn't
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have been conceived otherwise.
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In the field of medical research,
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for example,
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generative AI could be used to generate
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new molecular structures for drugs.
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Helping accelerate the discovery
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of new treatments.
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As a result,
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generative AI has the potential
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to transform various domains
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and industries by fostering
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innovation and creativity.
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Prepare for the future of AI.
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Continue our training to understand,
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master and apply generative AI
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in your professional domain.
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technological innovation.

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A inteligência artificial generativa refere-se a:
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um conjunto de sistemas que utilizam aprendizagem automática.
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Sistemas de IA generativa vão
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além de fazer previsões ou
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decisões baseadas nos dados recebidos.
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Em vez disso, eles analisam padrões
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nos dados e utilizá-los para
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gerar novas informações originais,
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superando o mero orientado por dados
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respostas ou previsões.
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Em vez de apenas processar
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e reagindo aos dados de cálculo,
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sistemas generativos de IA criam novos
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informações que não foram explicitamente
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contidos nos dados originais.
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Identificação de padrões nos dados recebidos.
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Produzem resultados originais,
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como uma nova composição musical
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de uma coleção de
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peças que mostram a sua criatividade.
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IA generativa encontra aplicações
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em numerosos domínios,
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rendendo impressionante e
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por vezes, resultados inesperados.
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Eis alguns exemplos.
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Síntese de texto.
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Gera texto novo e original,
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variando de frases simples a poemas,
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histórias, ou mesmo romances inteiros.
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Criação de imagem.
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Produz novas imagens ou obras de arte.
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Muitas vezes imitando os estilos
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de artistas famosos ou geradores
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imagens baseadas em estilos específicos.
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Composição musical.
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Compõe novas peças musicais
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analisando e aprendendo com
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várias composições existentes.
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Estes exemplos ilustram a
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versatilidade e poder da IA generativa.
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Compreendendo e manipulando
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padrões nos dados,
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pode criar novas informações em
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vários formatos e contextos,
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mesmo gerando coisas que nós
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não tinha imaginado anteriormente.
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A IA generativa expande o tradicional
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capacidades da IA através da criação de novos dados
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indo além da simples análise e previsão.
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Permite que a IA entre em reinos
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associada à criatividade humana,
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como a arte e a música.
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Quando dizemos que a IA generativa promete
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um futuro cheio de criatividade,
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referimo-nos ao seu potencial de inovação.
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Por exemplo, poderia compor música única,
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criar obras de arte originais,
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ou propor soluções inovadoras para
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problemas complexos, gerando novos
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ideias ou soluções que não o fariam
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foram concebidos de outra forma.
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No domínio da investigação médica,
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Por exemplo
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IA generativa pode ser usada para gerar
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novas estruturas moleculares para fármacos.
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Ajudando a acelerar a descoberta
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de novos tratamentos.
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Como resultado,
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a IA generativa tem o potencial
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para transformar vários domínios
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e indústrias, fomentando
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inovação e criatividade.
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Prepare-se para o futuro da IA.
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Continue a nossa formação para compreender,
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dominar e aplicar IA generativa
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no seu domínio profissional.
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Não perca esta oportunidade
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para se manter na vanguarda da
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inovação tecnológica.

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