Excel - Atelier Power Query - Power Pivot Tutoriels

Découvrez comment utiliser Power Query et Power Pivot dans Microsoft Excel grâce à cet atelier pratique.
Suivez les étapes pour importer des données, supprimer les doublons, créer des colonnes et des relations entre les tableaux.
Apprenez à créer des mesures pour vos analyses et à créer des tableaux croisés dynamiques pour visualiser vos données.
Suivez les conseils pratiques pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

  • 01:42
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Objectifs :

L'objectif de cet exercice est de mettre en pratique les compétences acquises en Power Query et Power Pivot en effectuant une série de tâches d'importation, de nettoyage de données, de création de relations et de calculs de mesures.

Chapitres :

  1. Introduction à l'exercice
    Dans cet exercice, vous allez appliquer vos connaissances en Power Query et Power Pivot pour travailler sur un fichier d'inventaire. Cet exercice vous permettra de synthétiser les compétences que vous avez développées jusqu'à présent.
  2. Importation du fichier d'inventaire
    Commencez par importer le fichier d'inventaire qui contient le détail des produits. Ce fichier est essentiel car il renferme toutes les caractéristiques des produits en lien avec les différentes ventes.
  3. Nettoyage des données avec Power Query
    Une fois le fichier importé, vous devrez effectuer plusieurs corrections : - Supprimer les doublons dans le tableau. - Créer des colonnes de références de stock, en gardant à l'esprit que certaines colonnes ne seront pas utiles pour vos analyses. Assurez-vous de supprimer ces colonnes inutiles.
  4. Création de relations dans Power Pivot
    Dans Power Pivot, vous allez établir une relation entre les tables d'inventaire et de ventes en utilisant le nom des produits. Cette étape est cruciale pour permettre une analyse cohérente des données.
  5. Calcul des mesures
    Après avoir créé la relation, vous devrez créer une série de mesures, notamment : - Calculer le nombre total de produits en stock. - Créer une mesure pour le prix unitaire moyen des produits.
  6. Création d'un tableau croisé dynamique
    Enfin, vous allez créer un tableau croisé dynamique qui contiendra : - Le chiffre d'affaires. - Le nombre total de produits en stock. - Le prix unitaire moyen par catégorie de produits.
  7. Conclusion et corrections
    Une fois que vous avez terminé toutes les étapes, vous pouvez passer aux corrections. N'oubliez pas de reprendre le fichier depuis le début, car vous aurez besoin des autres tables pour compléter l'exercice.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez accéder à l'onglet 'Données' dans Excel, puis sélectionner 'Obtenir des données' pour choisir la source de vos données.

Comment supprimer des doublons dans Power Query ?

Pour supprimer des doublons dans Power Query, vous devez charger votre table dans l'éditeur Power Query, puis sélectionner la colonne ou les colonnes où vous souhaitez supprimer les doublons et utiliser l'option 'Supprimer les doublons' dans le menu.

Comment créer une relation entre deux tables dans Power Pivot ?

Pour créer une relation entre deux tables dans Power Pivot, ouvrez le modèle de données, sélectionnez 'Gérer les relations', puis cliquez sur 'Nouvelle' pour définir la relation entre les tables en utilisant les colonnes correspondantes.

Qu'est-ce qu'un tableau croisé dynamique et comment le créer ?

Un tableau croisé dynamique est un outil d'Excel qui permet de résumer des données. Pour le créer, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion' et choisissez 'Tableau croisé dynamique'. Suivez les instructions pour configurer votre tableau.

Comment calculer le prix unitaire moyen dans Power Pivot ?

Pour calculer le prix unitaire moyen dans Power Pivot, vous devez créer une mesure qui divise le total des ventes par le nombre total de produits vendus. Utilisez la fonction DAX 'SUM' et 'COUNT' pour effectuer ce calcul.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser Power Query et Power Pivot pour analyser les ventes d'une entreprise en important des données de ventes, en supprimant les doublons et en créant des relations entre les tables de produits et de ventes. Cela permet d'obtenir des insights sur les performances des produits.

Gestion des stocks

Appliquer les compétences de Power Query pour gérer les stocks en important des fichiers d'inventaire, en nettoyant les données et en créant des mesures pour suivre le nombre total de produits en stock. Cela aide à optimiser la gestion des ressources.

Reporting financier

Créer des tableaux croisés dynamiques pour générer des rapports financiers en utilisant les données de ventes et d'inventaire. Cela permet de visualiser le chiffre d'affaires et d'analyser les performances par catégorie de produits.

Préparation des données pour l'analyse

Utiliser Power Query pour préparer les données avant une analyse approfondie. Cela inclut l'importation de données, la suppression des doublons et la création de colonnes calculées, ce qui améliore la qualité des données pour des analyses futures.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Power Pivot

Une fonctionnalité d'Excel qui permet de créer des modèles de données et d'effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données.

TP

Travail Pratique, un exercice ou projet qui permet d'appliquer des connaissances théoriques.

Données

Informations collectées qui peuvent être analysées pour en tirer des conclusions.

Doublons

Entrées répétées dans un tableau ou une base de données qui doivent être supprimées pour garantir l'unicité des données.

Mesures

Calculs effectués sur des données dans Power Pivot, comme le total des produits en stock ou le prix unitaire moyen.

Tableau croisé dynamique

Un outil d'Excel qui permet de résumer et d'analyser des données de manière interactive.

Chiffre d'affaires

Le montant total des ventes d'une entreprise sur une période donnée.

Catégorie de produits

Classification des produits en fonction de leurs caractéristiques ou de leur utilisation.

résultat(s)
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êtes des professionnels de
00:00:02
Power Query et de Power pivot,
00:00:04
on va pouvoir faire un exercice
00:00:06
qui va synthétiser tout ça ?
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Donc, si vous allez dans le dossier étape 7,
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Power Query Power pivot et exercices
00:00:12
vous avez un petit fichier texte qui
00:00:15
va du coup contenir les indications
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sur le le TP qu'on va faire à partir
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de maintenant donc le premier élément
00:00:21
qu'on vous demande c'est d'aller
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importer le fichier inventaire qui
00:00:24
va contenir le détail des produits,
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donc le fichier est ici et du
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coup il va contenir effectivement
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toutes les caractéristiques.
00:00:30
Par rapport aux produits qu'on a dans
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les dans les différentes ventes.
00:00:34
Ensuite,
00:00:35
on va vous demander un certain nombre
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de corrections sur ce sur cet item,
00:00:40
donc notamment via Power quéry à
00:00:41
la fois le fait de supprimer des
00:00:43
doublons dans le tableau ensuite créé
00:00:46
sur les colonnes références de stock
00:00:48
étant en repré visionnement en jour.
00:00:50
Euh de se de garder en tête que
00:00:52
du coup ces éléments là ne seront
00:00:55
pas utiles dans nos analyses.
00:00:57
Donc on va vous demander les
00:01:00
supprimer ces colonnes.
00:01:01
Et ensuite dans Power pivot,
00:01:03
on va créer une relation entre inventaires
00:01:05
et ventes grâce au nom des produits,
00:01:07
donc on vous laissera créer la relation.
00:01:10
Ensuite,
00:01:10
il faudra créer une série de mesures,
00:01:13
donc à savoir calculer le nombre total
00:01:15
de de de produits qui est en stock,
00:01:18
créer une mesure calculant le
00:01:19
prix unitaire moyen des produits.
00:01:21
Et finalement, vient,
00:01:22
tableau croisé dynamique,
00:01:23
créer un tableau contenant le
00:01:25
chiffre d'affaires,
00:01:25
le nombre total de produits en
00:01:27
stock et le prix unitaire moyen
00:01:29
par catégorie de produits.
00:01:31
Donc je vous laisse travailler ça évidemment,
00:01:33
reprenez le fichier concret depuis
00:01:34
le début parce que vous allez avoir
00:01:35
besoin des autres tables pour créer
00:01:37
tout ce qu'on vient de se dire là.
00:01:38
Et une fois que tout ça est bon et
00:01:40
bien vous pouvez passer aux corrections.

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résultat(s)
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являются профессионалами
00:00:02
Power Query и Power Pivot,
00:00:04
мы сможем сделать упражнение
00:00:06
кто будет синтезировать все это?
00:00:08
Итак, если вы перейдете к папке шага 7,
00:00:10
Сводка и упражнения Power Query Power
00:00:12
У вас есть небольшой текстовый файл, который
00:00:15
Таким образом, будут содержать показания
00:00:17
на ТП, который мы собираемся сделать из
00:00:19
Итак, теперь первый элемент
00:00:21
что вас просят уйти
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Импортируйте файл инвентаризации, который
00:00:24
будет содержать подробную информацию о продуктах,
00:00:26
Таким образом, файл находится здесь и из
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удар он будет фактически содержать
00:00:29
все функции.
00:00:30
По сравнению с продуктами, которые мы имеем в
00:00:32
в различных продажах.
00:00:34
Тогда
00:00:35
мы спросим у Вас определенный номер
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исправления по этому пункту,
00:00:40
так, в частности, через Power quéry to
00:00:41
оба удаляют
00:00:43
Дубликаты в таблице, созданные затем
00:00:46
в столбцах справочников по запасам
00:00:48
быть в представлении при дневном свете.
00:00:50
Эх, чтобы иметь в виду, что
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так что этих элементов не будет
00:00:55
не пригодится в наших анализах.
00:00:57
Итак, мы собираемся спросить вас
00:01:00
Удалите эти столбцы.
00:01:01
А затем в Power Pivot,
00:01:03
мы создадим связь между запасами
00:01:05
и продажи через названия продуктов,
00:01:07
поэтому мы позволим вам создать отношения.
00:01:10
Тогда
00:01:10
необходимо будет принять ряд мер,
00:01:13
чтобы знать, как рассчитать общее количество
00:01:15
продукции, которая есть на складе,
00:01:18
Создайте меру, вычисляя
00:01:19
средняя цена единицы продукции.
00:01:21
И, наконец, приходит,
00:01:22
Сводная таблица,
00:01:23
Создайте таблицу, содержащую
00:01:25
оборот
00:01:25
общее количество продуктов в
00:01:27
запас и средняя цена единицы
00:01:29
по категориям продуктов.
00:01:31
Так что я позволю вам поработать над этим, очевидно,
00:01:33
Возобновите работу с конкретного файла из
00:01:34
начало, потому что у вас будет
00:01:35
нужны другие таблицы для создания
00:01:37
все, что мы просто сказали друг другу там.
00:01:38
А раз все это хорошо и
00:01:40
что ж, вы можете перейти к исправлениям.

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résultat(s)
00:00:01
are professionals of
00:00:02
Power Query and Power pivot,
00:00:04
we will be able to do an exercise
00:00:06
who is going to synthesize all this?
00:00:08
So, if you go to the step 7 folder,
00:00:10
Power Query Power pivot and exercises
00:00:12
you have a small text file that
00:00:15
will therefore contain the indications
00:00:17
on the TP that we are going to do from
00:00:19
so now the first element
00:00:21
that you are asked is to go
00:00:22
import the inventory file that
00:00:24
will contain the details of the products,
00:00:26
so the file is here and from
00:00:27
blow it will actually contain
00:00:29
all features.
00:00:30
Compared to the products we have in
00:00:32
in the various sales.
00:00:34
Then
00:00:35
we will ask you a certain number
00:00:37
corrections on this item,
00:00:40
so in particular via Power quéry to
00:00:41
both deleting
00:00:43
duplicates in the table then created
00:00:46
on the stock reference columns
00:00:48
being in representation in daylight.
00:00:50
Uh, to keep in mind that
00:00:52
so these elements there will not be
00:00:55
not useful in our analyses.
00:00:57
So we're going to ask you the
00:01:00
Delete these columns.
00:01:01
And then in Power pivot,
00:01:03
we will create a relationship between inventories
00:01:05
and sales through product names,
00:01:07
so we will let you create the relationship.
00:01:10
Then
00:01:10
a series of measures will have to be created,
00:01:13
so to know how to calculate the total number
00:01:15
of products that is in stock,
00:01:18
create a measure that calculates the
00:01:19
average unit price of products.
00:01:21
And finally, comes,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
create a table containing the
00:01:25
turnover
00:01:25
the total number of products in
00:01:27
stock and average unit price
00:01:29
by product category.
00:01:31
So I'll let you work on that obviously,
00:01:33
resume the concrete file from
00:01:34
the beginning because you are going to have
00:01:35
need other tables to create
00:01:37
everything we just said to each other there.
00:01:38
And once all this is good and
00:01:40
well you can move on to the corrections.

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résultat(s)
00:00:01
son profesionales de
00:00:02
Power Query y Power Pivot,
00:00:04
podremos hacer un ejercicio
00:00:06
¿Quién va a sintetizar todo esto?
00:00:08
Entonces, si va a la carpeta del paso 7,
00:00:10
Power Query Power pivot y ejercicios
00:00:12
Tiene un pequeño archivo de texto que
00:00:15
por lo tanto, contendrá las indicaciones
00:00:17
sobre el TP que vamos a hacer desde
00:00:19
así que ahora el primer elemento
00:00:21
que te pidan es que vayas
00:00:22
Importar el archivo de inventario que
00:00:24
contendrá los detalles de los productos,
00:00:26
por lo que el archivo está aquí y desde
00:00:27
soplar que realmente contendrá
00:00:29
todas las características.
00:00:30
En comparación con los productos que tenemos en
00:00:32
en las distintas ventas.
00:00:34
Entonces
00:00:35
le pediremos un número determinado
00:00:37
correcciones sobre este punto,
00:00:40
así que en particular a través de Power quéry a
00:00:41
ambos borrando
00:00:43
duplicados en la tabla y, a continuación, creados
00:00:46
en las columnas de referencia de stock
00:00:48
estar en representación a la luz del día.
00:00:50
Uh, a tener en cuenta que
00:00:52
por lo que estos elementos no habrá
00:00:55
no es útil en nuestros análisis.
00:00:57
Así que te vamos a preguntar el
00:01:00
Elimine estas columnas.
00:01:01
Y luego en Power pivot,
00:01:03
crearemos una relación entre inventarios
00:01:05
y ventas a través de nombres de productos,
00:01:07
así que te dejaremos crear la relación.
00:01:10
Entonces
00:01:10
habrá que crear una serie de medidas,
00:01:13
para saber cómo calcular el número total
00:01:15
de productos que están en stock,
00:01:18
Cree una medida que calcule el
00:01:19
precio unitario medio de los productos.
00:01:21
Y finalmente, viene,
00:01:22
Tabla dinámica,
00:01:23
Cree una tabla que contenga el cuadro
00:01:25
rotación
00:01:25
el número total de productos en
00:01:27
stock y precio unitario medio
00:01:29
por categoría de producto.
00:01:31
Así que te dejaré trabajar en eso, obviamente,
00:01:33
Reanude el archivo concreto desde
00:01:34
el comienzo porque vas a tener
00:01:35
necesita otras tablas para crear
00:01:37
todo lo que nos acabamos de decir el uno al otro allí.
00:01:38
Y una vez que todo esto sea bueno y
00:01:40
bueno, puedes pasar a las correcciones.

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résultat(s)
00:00:01
sind Profis von
00:00:02
Power Query und Power Pivot,
00:00:04
Wir werden in der Lage sein, eine Übung zu machen
00:00:06
Wer wird das alles synthetisieren?
00:00:08
Wenn Sie also zum Ordner Schritt 7 gehen,
00:00:10
Power Query Power Pivot und Übungen
00:00:12
Sie haben eine kleine Textdatei, die
00:00:15
wird daher die Indikationen enthalten
00:00:17
auf dem TP, von dem aus wir es tun werden
00:00:19
also jetzt das erste Element
00:00:21
dass Sie gebeten werden, zu gehen
00:00:22
Importieren Sie die Inventardatei, die
00:00:24
enthält die Details der Produkte,
00:00:26
die Datei ist also hier und von
00:00:27
Blow es wird tatsächlich enthalten
00:00:29
alle Funktionen.
00:00:30
Im Vergleich zu den Produkten, die wir in
00:00:32
in den verschiedenen Verkäufen.
00:00:34
Dann
00:00:35
wir werden Sie nach einer bestimmten Nummer fragen
00:00:37
Berichtigungen zu diesem Punkt,
00:00:40
so insbesondere über Power quéry zu
00:00:41
beide löschen
00:00:43
Duplikate in der tabelle, die dann erstellt wurden
00:00:46
in den Bestandsreferenzspalten
00:00:48
bei Tageslicht in Repräsentation sein.
00:00:50
Äh, um zu bedenken, dass
00:00:52
so dass diese Elemente es nicht geben wird
00:00:55
nicht nützlich in unseren Analysen.
00:00:57
Also werden wir Sie fragen, was
00:01:00
Löschen Sie diese Spalten.
00:01:01
Und dann in Power Pivot,
00:01:03
Wir werden eine Beziehung zwischen den Vorräten herstellen
00:01:05
und Verkäufe über Produktnamen,
00:01:07
so lassen wir Sie die Beziehung erstellen.
00:01:10
Dann
00:01:10
es muss eine Reihe von Maßnahmen geschaffen werden,
00:01:13
um zu wissen, wie man die Gesamtzahl berechnet
00:01:15
der produkte, die auf Lager sind,
00:01:18
Erstellen Sie eine Kennzahl, die die
00:01:19
durchschnittlicher Stückpreis der Produkte.
00:01:21
Und schließlich kommt,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
Erstellen Sie eine Tabelle, die die
00:01:25
Umsatz
00:01:25
die Gesamtzahl der Produkte in
00:01:27
Lagerbestand und durchschnittlicher Stückpreis
00:01:29
nach Produktkategorie.
00:01:31
Also lasse ich Sie natürlich daran arbeiten,
00:01:33
Setzen Sie die konkrete Datei aus
00:01:34
der Anfang, weil Sie haben werden
00:01:35
benötigen andere Tabellen zum Erstellen
00:01:37
alles, was wir uns dort gerade gesagt haben.
00:01:38
Und wenn das alles einmal gut ist und
00:01:40
Nun, Sie können zu den Korrekturen übergehen.

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résultat(s)
00:00:01
são profissionais de
00:00:02
Consulta de poder e pivô de poder,
00:00:04
seremos capazes de fazer um exercício
00:00:06
quem vai sintetizar tudo isso?
00:00:08
Então, se você for para a pasta passo 7,
00:00:10
Power Query Power pivô e exercícios
00:00:12
você tem um pequeno arquivo de texto que
00:00:15
conterá, portanto, as indicações
00:00:17
no TP que vamos fazer a partir de
00:00:19
então agora o primeiro elemento
00:00:21
que você é solicitado é ir
00:00:22
importar o arquivo de inventário que
00:00:24
conterá os detalhes dos produtos,
00:00:26
então o arquivo está aqui e a partir de
00:00:27
soprar que vai realmente conter
00:00:29
todas as características.
00:00:30
Comparado com os produtos que temos em
00:00:32
nas várias vendas.
00:00:34
Então
00:00:35
vamos perguntar-lhe um certo número
00:00:37
correções neste item,
00:00:40
assim, em particular via quéry poder para
00:00:41
tanto excluindo
00:00:43
duplicações na tabela, em seguida, criado
00:00:46
nas colunas de referência de ações
00:00:48
estar em representação à luz do dia.
00:00:50
Uh, para ter em mente que
00:00:52
para que esses elementos não haverá
00:00:55
não útil em nossas análises.
00:00:57
Então nós vamos perguntar-lhe o
00:01:00
Exclua essas colunas.
00:01:01
E então no pivô power,
00:01:03
vamos criar uma relação entre os estoques
00:01:05
e vendas através de nomes de produtos,
00:01:07
então vamos deixar você criar a relação.
00:01:10
Então
00:01:10
uma série de medidas terão que ser criadas,
00:01:13
para saber como calcular o número total
00:01:15
de produtos que estão em estoque,
00:01:18
criar uma medida que calcula o
00:01:19
preço unitário médio dos produtos.
00:01:21
E finalmente, vem,
00:01:22
Tabela dinâmica,
00:01:23
criar uma tabela contendo o
00:01:25
rotatividade
00:01:25
o número total de produtos em
00:01:27
estoque e preço unitário médio
00:01:29
por categoria de produto.
00:01:31
Então eu vou deixar você trabalhar nisso, obviamente,
00:01:33
retomar o arquivo concreto de
00:01:34
o início, porque você vai ter
00:01:35
precisa de outras tabelas para criar
00:01:37
tudo o que acabamos de dizer um ao outro lá.
00:01:38
E uma vez que tudo isso é bom e
00:01:40
bem, você pode passar para as correções.

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résultat(s)
00:00:01
zijn professionals van
00:00:02
Power Query en Power pivot,
00:00:04
we zullen in staat zijn om een oefening te doen
00:00:06
wie gaat dit allemaal synthetiseren?
00:00:08
Dus, als u naar de map stap 7 gaat,
00:00:10
Power Query Power pivot en oefeningen
00:00:12
je hebt een klein tekstbestand dat
00:00:15
zal daarom de indicaties bevatten
00:00:17
op de TP die we gaan doen van
00:00:19
dus nu het eerste element
00:00:21
dat je gevraagd wordt om te gaan
00:00:22
importeer het inventarisbestand dat
00:00:24
zal de details van de producten bevatten,
00:00:26
dus het bestand is hier en van
00:00:27
blaas het zal daadwerkelijk bevatten
00:00:29
alle functies.
00:00:30
Vergeleken met de producten die we in
00:00:32
in de verschillende verkopen.
00:00:34
Dan
00:00:35
we zullen u een bepaald aantal vragen
00:00:37
correcties op dit artikel,
00:00:40
dus met name via Power quéry naar
00:00:41
beide verwijderen
00:00:43
duplicaten in de tabel die vervolgens wordt gemaakt
00:00:46
op de kolommen met voorraadreferentie
00:00:48
in representatie zijn bij daglicht.
00:00:50
Uh, om in gedachten te houden dat
00:00:52
dus deze elementen zullen er niet zijn
00:00:55
niet nuttig in onze analyses.
00:00:57
Dus we gaan je de
00:01:00
Verwijder deze kolommen.
00:01:01
En dan in Power pivot,
00:01:03
we zullen een relatie creëren tussen inventarissen
00:01:05
en verkoop via productnamen,
00:01:07
dus we laten je de relatie creëren.
00:01:10
Dan
00:01:10
er zal een reeks maatregelen moeten worden genomen,
00:01:13
dus om te weten hoe het totale aantal te berekenen
00:01:15
van producten die op voorraad zijn,
00:01:18
een meting maken waarmee de
00:01:19
gemiddelde eenheidsprijs van producten.
00:01:21
En ten slotte, komt,
00:01:22
Draaitabel,
00:01:23
een tabel maken met de
00:01:25
omzet
00:01:25
het totale aantal producten in
00:01:27
voorraad en gemiddelde eenheidsprijs
00:01:29
per productcategorie.
00:01:31
Dus daar laat ik je natuurlijk aan werken,
00:01:33
hervat het concrete dossier van
00:01:34
het begin omdat je
00:01:35
andere tabellen nodig hebben om te maken
00:01:37
alles wat we daar net tegen elkaar zeiden.
00:01:38
En zodra dit alles goed is en
00:01:40
nou je kunt verder gaan met de correcties.

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résultat(s)
00:00:01
sono professionisti di
00:00:02
Power Query e Power pivot,
00:00:04
saremo in grado di fare un esercizio
00:00:06
chi sintetizza tutto questo?
00:00:08
Quindi, se vai alla cartella del passaggio 7,
00:00:10
Power Query Power pivot ed esercizi
00:00:12
Si dispone di un piccolo file di testo che
00:00:15
conterrà quindi le indicazioni
00:00:17
sul TP che faremo da
00:00:19
quindi ora il primo elemento
00:00:21
che ti viene chiesto è di andare
00:00:22
Importare il file di inventario che
00:00:24
conterrà i dettagli dei prodotti,
00:00:26
quindi il file è qui e da
00:00:27
soffiare che conterrà effettivamente
00:00:29
tutte le funzionalità.
00:00:30
Rispetto ai prodotti che abbiamo in
00:00:32
nelle varie vendite.
00:00:34
Allora
00:00:35
ti chiederemo un certo numero
00:00:37
correzioni su questa voce,
00:00:40
quindi in particolare tramite Power quéry a
00:00:41
entrambe le eliminano
00:00:43
duplicati nella tabella, quindi creati
00:00:46
nelle colonne di riferimento delle scorte
00:00:48
essere in rappresentanza alla luce del giorno.
00:00:50
Uh, per tenere a mente che
00:00:52
quindi questi elementi non ci saranno
00:00:55
non utile nelle nostre analisi.
00:00:57
Quindi ti chiederemo il
00:01:00
Eliminare queste colonne.
00:01:01
E poi in Power pivot,
00:01:03
creeremo una relazione tra gli inventari
00:01:05
e vendite attraverso i nomi dei prodotti,
00:01:07
quindi ti lasceremo creare la relazione.
00:01:10
Allora
00:01:10
dovrà essere creata una serie di misure,
00:01:13
in modo da sapere come calcolare il numero totale
00:01:15
di prodotti disponibili,
00:01:18
Creare una misura che calcoli la
00:01:19
prezzo unitario medio dei prodotti.
00:01:21
E infine, arriva,
00:01:22
Tabella pivot,
00:01:23
Creare una tabella contenente il comando
00:01:25
fatturato
00:01:25
il numero totale di prodotti in
00:01:27
azioni e prezzo unitario medio
00:01:29
per categoria di prodotto.
00:01:31
Quindi ti lascerò lavorare su questo ovviamente,
00:01:33
Riprendere il file concreto da
00:01:34
l'inizio perché avrai
00:01:35
hai bisogno di altre tabelle da creare
00:01:37
tutto quello che ci siamo appena detti lì.
00:01:38
E una volta che tutto questo è buono e
00:01:40
beh si può passare alle correzioni.

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00:00:01
هم من المهنيين من
00:00:02
استعلام الطاقة ومحور الطاقة،
00:00:04
سنكون قادرين على القيام بتمرين
00:00:06
من الذي سيمزج كل هذا؟
00:00:08
لذا، إذا ذهبت إلى مجلد الخطوة 7،
00:00:10
محور الطاقة وتمارين قوة الاستعلام
00:00:12
لديك ملف نصي صغير
00:00:15
وبالتالي سوف تحتوي على مؤشرات
00:00:17
على TP التي سنقوم بها من
00:00:19
حتى الآن العنصر الأول
00:00:21
أن يطلب منك أن تذهب
00:00:22
استيراد ملف المخزون الذي
00:00:24
سوف تحتوي على تفاصيل المنتجات،
00:00:26
اذا الملف هنا ومن
00:00:27
ضربة سوف تحتوي في الواقع
00:00:29
جميع الميزات.
00:00:30
مقارنة بالمنتجات التي لدينا في
00:00:32
في المبيعات المختلفة.
00:00:34
ثم
00:00:35
سنسألك عن رقم معين
00:00:37
التصحيحات على هذا البند،
00:00:40
وذلك على وجه الخصوص عن طريق الطاقة quéry إلى
00:00:41
حذف كليهما
00:00:43
التكرارات في الجدول ثم إنشاء
00:00:46
على أعمدة مرجع المخزون
00:00:48
يجري في التمثيل في وضح النهار.
00:00:50
اه، أن نضع في اعتبارنا أن
00:00:52
اذا هذه العناصر لن تكون
00:00:55
غير مفيد في تحليلاتنا.
00:00:57
لذا سنسألك
00:01:00
حذف هذه الأعمدة.
00:01:01
وبعد ذلك في محور الطاقة،
00:01:03
سوف نخلق علاقة بين المخزونات
00:01:05
والمبيعات من خلال أسماء المنتجات،
00:01:07
لذا سنسمح لك بخلق العلاقة
00:01:10
ثم
00:01:10
سلسلة من التدابير يجب أن تنشأ،
00:01:13
حتى تعرف كيفية حساب العدد الإجمالي
00:01:15
من المنتجات التي هي في المخزون،
00:01:18
إنشاء مقياس يحسب
00:01:19
متوسط سعر الوحدة للمنتجات.
00:01:21
وأخيرا، يأتي،
00:01:22
جدول محوري،
00:01:23
إنشاء جدول يحتوي على
00:01:25
دوران
00:01:25
العدد الإجمالي للمنتجات في
00:01:27
الأسهم ومتوسط سعر الوحدة
00:01:29
حسب فئة المنتج.
00:01:31
لذا سأدعك تعمل على ذلك بشكل واضح،
00:01:33
استئناف الملف ملموسة من
00:01:34
البداية لأنك سوف تحصل على
00:01:35
تحتاج إلى جداول أخرى لإنشاء
00:01:37
كل شيء قلناه لبعضنا البعض هناك
00:01:38
وبمجرد كل هذا هو جيد و
00:01:40
حسنا يمكنك الانتقال إلى التصحيحات.

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résultat(s)
00:00:01
profesyonelleridir
00:00:02
Power Query ve Power pivotu,
00:00:04
bir egzersiz yapabileceğiz
00:00:06
Bütün bunları kim sentezleyecek?
00:00:08
Bu nedenle, 7.
00:00:10
Power Query Güç pivotu ve alıştırmaları
00:00:12
küçük bir metin dosyanız var
00:00:15
bu nedenle endikasyonları içerecektir
00:00:17
yapacağımız TP'de
00:00:19
şimdi ilk öğe
00:00:21
sizden gitmeniz isteniyor
00:00:22
stok dosyasını içe aktarın
00:00:24
ürünlerin detaylarını içerecek,
00:00:26
bu yüzden dosya burada ve
00:00:27
aslında içereceği darbe
00:00:29
tüm özellikleri.
00:00:30
Sahip olduğumuz ürünlerle karşılaştırıldığında
00:00:32
çeşitli satışlarda.
00:00:34
Sonra
00:00:35
size belirli bir numara soracağız
00:00:37
bu maddedeki düzeltmeler,
00:00:40
bu yüzden özellikle Power quéry aracılığıyla
00:00:41
her ikisi de silme
00:00:43
tablodaki yinelemeler sonra oluşturuldu
00:00:46
hisse senedi referans sütunlarında
00:00:48
gün ışığında temsilde olmak.
00:00:50
Bunu unutmamak için.
00:00:52
bu nedenle, bu öğeler
00:00:55
analizlerimizde yararlı değildir.
00:00:57
Bu yüzden size şunu soracağız:
00:01:00
Bu sütunları silin.
00:01:01
Ve sonra Power pivot'ta,
00:01:03
stoklar arasında bir ilişki oluşturacağız
00:01:05
ve ürün adları üzerinden satış,
00:01:07
Bu yüzden ilişkiyi kurmana izin vereceğiz.
00:01:10
Sonra
00:01:10
bir dizi önlem oluşturulması gerekecektir,
00:01:13
böylece toplam sayının nasıl hesaplanacağını bilmek
00:01:15
stokta bulunan ürünlerin,
00:01:18
hesaplamasını yapan bir ölçü oluşturmak
00:01:19
ürünlerin ortalama birim fiyatı.
00:01:21
Ve sonunda, geliyor,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
içeren bir tablo oluşturun.
00:01:25
Ciro
00:01:25
toplam ürün sayısı
00:01:27
hisse senedi ve ortalama birim fiyat
00:01:29
ürün kategorisine göre.
00:01:31
Bu yüzden bunun üzerinde çalışmana izin vereceğim.
00:01:33
somut dosyayı şu yerden devam ettir
00:01:34
başlangıç çünkü sen olacak
00:01:35
oluşturmak için başka tablolara ihtiyaç duyma
00:01:37
Az önce birbirimize söylediğimiz her şeyi.
00:01:38
Ve bir kere tüm bunlar iyi oldu mu ve.
00:01:40
düzeltmelere geçebilirsiniz.

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résultat(s)
00:00:01
są profesjonalistami
00:00:02
Power Query i dodatek Power Pivot,
00:00:04
Będziemy mogli wykonać ćwiczenie
00:00:06
Kto to wszystko zsyntetyzuje?
00:00:08
Tak więc, jeśli przejdziesz do folderu krok 7,
00:00:10
Dodatek Power Query Dodatek Power Pivot i ćwiczenia
00:00:12
Masz mały plik tekstowy, który
00:00:15
nagle zawiera wskazania
00:00:17
na TP, które zrobimy z
00:00:19
Teraz pierwszy element
00:00:21
Prosimy was, abyście poszli
00:00:22
Zaimportuj plik spisu, który
00:00:24
będzie zawierać szczegóły produktów,
00:00:26
Więc plik jest tutaj i z
00:00:27
cios faktycznie będzie zawierał
00:00:29
wszystkie funkcje.
00:00:30
W porównaniu do produktów, które mamy w
00:00:32
W różnych sprzedaży.
00:00:34
Wtedy
00:00:35
Poprosimy Cię o szereg
00:00:37
poprawki w tej pozycji,
00:00:40
w związku z tym, w szczególności poprzez Power Quéry do
00:00:41
zarówno fakt usunięcia
00:00:43
duplikaty w tabeli, a następnie utworzone
00:00:46
w kolumnach Odwołania do giełd
00:00:48
będąc w dziennej rewizji.
00:00:50
Uh, aby pamiętać, że
00:00:52
Więc tych elementów nie będzie
00:00:55
nieprzydatne w naszych analizach.
00:00:57
Więc poprosimy cię o
00:01:00
Usuń te kolumny.
00:01:01
A następnie w dodatku Power pivot
00:01:03
Stworzymy relację między zapasami
00:01:05
i sprzedaż poprzez nazwę produktów,
00:01:07
Więc pozwolimy ci stworzyć związek.
00:01:10
Wtedy
00:01:10
konieczne będzie stworzenie szeregu środków,
00:01:13
Aby wiedzieć, jak obliczyć całkowitą liczbę
00:01:15
produktów, które znajdują się w magazynie,
00:01:18
Tworzenie miary obliczającej
00:01:19
Średnia cena jednostkowa produktów.
00:01:21
I w końcu przychodzi,
00:01:22
tabela przestawna,
00:01:23
Tworzenie tabeli zawierającej
00:01:25
obrót
00:01:25
całkowita liczba produktów w
00:01:27
Zapasy i średnia cena jednostkowa
00:01:29
według kategorii produktu.
00:01:31
Pozwolę wam oczywiście nad tym popracować,
00:01:33
Wznawianie konkretnego pliku z
00:01:34
Początek, bo będziesz miał
00:01:35
Potrzebujesz innych tabel do utworzenia
00:01:37
Wszystko, co tam powiedzieliśmy.
00:01:38
A kiedy już wszystko jest dobrze i
00:01:40
Cóż, możesz przejść do poprawek.

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résultat(s)
00:00:01
पेशेवर हैं
00:00:02
Power Query और Power pivot,
00:00:04
हम एक अभ्यास करने में सक्षम होंगे
00:00:06
यह सब कौन संश्लेषित करेगा?
00:00:08
इसलिए, यदि आप चरण 7 फ़ोल्डर में जाते हैं,
00:00:10
Power Query Power pivot और अभ्यास
00:00:12
आपके पास एक छोटी पाठ फ़ाइल है जो
00:00:15
अचानक संकेत शामिल होंगे
00:00:17
टीपी पर जो हम करेंगे
00:00:19
अब पहला तत्व
00:00:21
हम आपसे जो कहते हैं वह यह है कि जाओ
00:00:22
इन्वेंट्री फ़ाइल आयात करें जो
00:00:24
उत्पादों का विवरण शामिल होगा,
00:00:26
तो फ़ाइल यहाँ और यहाँ से है
00:00:27
झटका यह वास्तव में शामिल होगा
00:00:29
सभी विशेषताएं।
00:00:30
हमारे पास मौजूद उत्पादों की तुलना में
00:00:32
अलग-अलग बिक्री में।
00:00:34
तब
00:00:35
हम आपसे कई सवाल पूछेंगे।
00:00:37
इस आइटम पर सुधार,
00:00:40
इसलिए विशेष रूप से पावर क्वेरी के माध्यम से
00:00:41
हटाने के तथ्य दोनों
00:00:43
तब बनाई गई तालिका में डुप्लिकेट
00:00:46
स्टॉक संदर्भ कॉलम पर
00:00:48
दिन के संशोधन में होना।
00:00:50
यह ध्यान में रखना चाहिए कि
00:00:52
तो ये तत्व नहीं होंगे
00:00:55
हमारे विश्लेषण में उपयोगी नहीं है।
00:00:57
तो हम आपसे पूछने जा रहे हैं
00:01:00
इन स्तंभों को हटाएँ.
00:01:01
और फिर पावर धुरी में,
00:01:03
हम इन्वेंट्री के बीच एक संबंध बनाएंगे
00:01:05
और उत्पादों के नाम के माध्यम से बिक्री,
00:01:07
तो हम आपको संबंध बनाने देंगे।
00:01:10
तब
00:01:10
उपायों की एक श्रृंखला बनानी होगी,
00:01:13
तो यह जानने के लिए कि कुल संख्या की गणना कैसे करें
00:01:15
उन उत्पादों की संख्या जो स्टॉक में हैं,
00:01:18
एक उपाय बनाएं जो गणना करता है
00:01:19
उत्पादों का औसत इकाई मूल्य।
00:01:21
और अंत में, आता है,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
तालिका बनाएँ जिसमें
00:01:25
कारोबार
00:01:25
उत्पादों की कुल संख्या
00:01:27
स्टॉक और औसत इकाई मूल्य
00:01:29
उत्पाद श्रेणी के अनुसार।
00:01:31
तो मैं आपको स्पष्ट रूप से उस पर काम करने दूंगा,
00:01:33
ठोस फ़ाइल को फिर से शुरू करें
00:01:34
शुरुआत इसलिए क्योंकि आपके पास होगी
00:01:35
बनाने के लिए अन्य तालिकाओं की आवश्यकता है
00:01:37
सब कुछ हमने वहां कहा था।
00:01:38
और एक बार यह सब अच्छा है और
00:01:40
खैर, आप सुधार के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

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résultat(s)
00:00:01
adalah profesional dari
00:00:02
Power Query dan Power pivot,
00:00:04
Kami akan dapat melakukan latihan
00:00:06
Siapa yang akan mensintesis semua ini?
00:00:08
Jadi, jika Anda pergi ke folder langkah 7,
00:00:10
Power Query Power pivot dan latihan
00:00:12
Anda memiliki file teks kecil yang
00:00:15
akan tiba-tiba berisi indikasi
00:00:17
pada TP yang akan kita lakukan dari
00:00:19
sekarang elemen pertama
00:00:21
Yang kami minta adalah pergi
00:00:22
Mengimpor file inventaris yang
00:00:24
akan berisi detail produk,
00:00:26
Jadi filenya ada di sini dan dari
00:00:27
tiup itu benar-benar akan mengandung
00:00:29
semua fitur.
00:00:30
Dibandingkan dengan produk yang kami miliki di
00:00:32
Dalam penjualan yang berbeda.
00:00:34
Kemudian
00:00:35
Kami akan menanyakan sejumlah
00:00:37
koreksi pada item ini,
00:00:40
oleh karena itu khususnya melalui Power Quéry ke
00:00:41
baik fakta menghapus
00:00:43
duplikat dalam tabel kemudian dibuat
00:00:46
pada kolom Referensi Saham
00:00:48
sedang dalam revisi siang hari.
00:00:50
Eh perlu diingat bahwa
00:00:52
Jadi elemen-elemen ini tidak akan
00:00:55
tidak berguna dalam analisis kami.
00:00:57
Jadi kami akan meminta Anda untuk
00:01:00
Hapus kolom ini.
00:01:01
Dan kemudian di Power pivot,
00:01:03
Kami akan menciptakan hubungan antara persediaan
00:01:05
dan penjualan melalui nama produk,
00:01:07
Jadi kami akan membiarkan Anda menciptakan hubungan.
00:01:10
Kemudian
00:01:10
serangkaian tindakan harus dibuat,
00:01:13
Jadi untuk mengetahui cara menghitung jumlah total
00:01:15
produk yang tersedia,
00:01:18
Membuat pengukuran yang menghitung
00:01:19
Harga satuan rata-rata produk.
00:01:21
Dan akhirnya, datang,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
Membuat tabel yang berisi
00:01:25
omzet
00:01:25
jumlah total produk dalam
00:01:27
Saham dan harga satuan rata-rata
00:01:29
berdasarkan kategori produk.
00:01:31
Jadi saya akan membiarkan Anda mengerjakannya dengan jelas,
00:01:33
Lanjutkan file konkret dari
00:01:34
Awal karena Anda akan memiliki
00:01:35
Perlu tabel lain untuk dibuat
00:01:37
semua yang baru saja kami katakan di sana.
00:01:38
Dan setelah semuanya baik-baik saja dan
00:01:40
Nah Anda bisa beralih ke koreksi.

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résultat(s)
00:00:01
são profissionais em
00:00:02
Power Query e Power Pivot,
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Vamos poder fazer um exercício
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Quem vai sintetizar tudo isso?
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Então, se você for para a pasta etapa 7,
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Power Query Power Pivot & Exercícios
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Você tem um pequeno arquivo de texto que
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conterá, por conseguinte, as indicações
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no TP que vamos fazer a partir de
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Portanto, agora o primeiro elemento
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O que lhe pedem é que vá
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Importe o arquivo de inventário que
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conterá os dados relativos aos produtos,
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Então o arquivo está aqui e do
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Golpe que vai conter realmente
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todos os recursos.
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Em comparação com os produtos que temos no nosso
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nas diversas vendas.
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Em seguida,
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Vai ser-lhe pedido um número de
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correções relativas a este ponto,
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assim, em particular, via Power quéry em
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tanto o ato de apagar
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duplicados na tabela que é então criada
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nas colunas Referências de inventário
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estar em pré-visualização durante o dia.
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Uh, para ter em mente que
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Consequentemente, estes elementos não serão
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não é útil nas nossas análises.
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Por isso, vamos pedir-lhe o
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Exclua essas colunas.
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E depois, no Power pivot,
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Vamos criar uma relação entre inventários
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e vendas através do nome dos produtos,
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Então, vamos deixar você criar o relacionamento.
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Em seguida,
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Será necessário criar uma série de medidas,
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ou seja, calcular o número total
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de produtos em stock,
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Crie uma métrica que calcule o
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Preço unitário médio dos produtos.
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E finalmente, vem,
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tabela dinâmica,
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Crie uma tabela contendo o
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volume de negócios
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o número total de produtos em
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Inventário e Preço Unitário Médio
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por categoria de produto.
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Então eu vou deixar você trabalhar nisso, obviamente,
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Recupere o arquivo concreto de
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o começo porque você vai ter
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precisa das outras tabelas para criar
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tudo o que acabamos de dizer um ao outro.
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E uma vez que é tudo bom e
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Bem, você pode passar para as correções.

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