Excel - Atelier Power Query - Power Pivot Tutoriels

Découvrez comment utiliser Power Query et Power Pivot dans Microsoft Excel grâce à cet atelier pratique.
Suivez les étapes pour importer des données, supprimer les doublons, créer des colonnes et des relations entre les tableaux.
Apprenez à créer des mesures pour vos analyses et à créer des tableaux croisés dynamiques pour visualiser vos données.
Suivez les conseils pratiques pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

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êtes des professionnels de
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Power Query et de Power pivot,
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on va pouvoir faire un exercice
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qui va synthétiser tout ça ?
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Donc, si vous allez dans le dossier étape 7,
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Power Query Power pivot et exercices
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vous avez un petit fichier texte qui
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va du coup contenir les indications
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sur le le TP qu'on va faire à partir
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de maintenant donc le premier élément
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qu'on vous demande c'est d'aller
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importer le fichier inventaire qui
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va contenir le détail des produits,
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donc le fichier est ici et du
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coup il va contenir effectivement
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toutes les caractéristiques.
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Par rapport aux produits qu'on a dans
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les dans les différentes ventes.
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Ensuite,
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on va vous demander un certain nombre
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de corrections sur ce sur cet item,
00:00:40
donc notamment via Power quéry à
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la fois le fait de supprimer des
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doublons dans le tableau ensuite créé
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sur les colonnes références de stock
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étant en repré visionnement en jour.
00:00:50
Euh de se de garder en tête que
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du coup ces éléments là ne seront
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pas utiles dans nos analyses.
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Donc on va vous demander les
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supprimer ces colonnes.
00:01:01
Et ensuite dans Power pivot,
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on va créer une relation entre inventaires
00:01:05
et ventes grâce au nom des produits,
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donc on vous laissera créer la relation.
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Ensuite,
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il faudra créer une série de mesures,
00:01:13
donc à savoir calculer le nombre total
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de de de produits qui est en stock,
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créer une mesure calculant le
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prix unitaire moyen des produits.
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Et finalement, vient,
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tableau croisé dynamique,
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créer un tableau contenant le
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chiffre d'affaires,
00:01:25
le nombre total de produits en
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stock et le prix unitaire moyen
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par catégorie de produits.
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Donc je vous laisse travailler ça évidemment,
00:01:33
reprenez le fichier concret depuis
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le début parce que vous allez avoir
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besoin des autres tables pour créer
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tout ce qu'on vient de se dire là.
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Et une fois que tout ça est bon et
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bien vous pouvez passer aux corrections.

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являются профессионалами
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Power Query и Power Pivot,
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мы сможем сделать упражнение
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кто будет синтезировать все это?
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Итак, если вы перейдете к папке шага 7,
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Сводка и упражнения Power Query Power
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У вас есть небольшой текстовый файл, который
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Таким образом, будут содержать показания
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на ТП, который мы собираемся сделать из
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Итак, теперь первый элемент
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что вас просят уйти
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Импортируйте файл инвентаризации, который
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будет содержать подробную информацию о продуктах,
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Таким образом, файл находится здесь и из
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удар он будет фактически содержать
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все функции.
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По сравнению с продуктами, которые мы имеем в
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в различных продажах.
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Тогда
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мы спросим у Вас определенный номер
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исправления по этому пункту,
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так, в частности, через Power quéry to
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оба удаляют
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Дубликаты в таблице, созданные затем
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в столбцах справочников по запасам
00:00:48
быть в представлении при дневном свете.
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Эх, чтобы иметь в виду, что
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так что этих элементов не будет
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не пригодится в наших анализах.
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Итак, мы собираемся спросить вас
00:01:00
Удалите эти столбцы.
00:01:01
А затем в Power Pivot,
00:01:03
мы создадим связь между запасами
00:01:05
и продажи через названия продуктов,
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поэтому мы позволим вам создать отношения.
00:01:10
Тогда
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необходимо будет принять ряд мер,
00:01:13
чтобы знать, как рассчитать общее количество
00:01:15
продукции, которая есть на складе,
00:01:18
Создайте меру, вычисляя
00:01:19
средняя цена единицы продукции.
00:01:21
И, наконец, приходит,
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Сводная таблица,
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Создайте таблицу, содержащую
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оборот
00:01:25
общее количество продуктов в
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запас и средняя цена единицы
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по категориям продуктов.
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Так что я позволю вам поработать над этим, очевидно,
00:01:33
Возобновите работу с конкретного файла из
00:01:34
начало, потому что у вас будет
00:01:35
нужны другие таблицы для создания
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все, что мы просто сказали друг другу там.
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А раз все это хорошо и
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что ж, вы можете перейти к исправлениям.

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are professionals of
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Power Query and Power pivot,
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we will be able to do an exercise
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who is going to synthesize all this?
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So, if you go to the step 7 folder,
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Power Query Power pivot and exercises
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you have a small text file that
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will therefore contain the indications
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on the TP that we are going to do from
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so now the first element
00:00:21
that you are asked is to go
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import the inventory file that
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will contain the details of the products,
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so the file is here and from
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blow it will actually contain
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all features.
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Compared to the products we have in
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in the various sales.
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Then
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we will ask you a certain number
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corrections on this item,
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so in particular via Power quéry to
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both deleting
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duplicates in the table then created
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on the stock reference columns
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being in representation in daylight.
00:00:50
Uh, to keep in mind that
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so these elements there will not be
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not useful in our analyses.
00:00:57
So we're going to ask you the
00:01:00
Delete these columns.
00:01:01
And then in Power pivot,
00:01:03
we will create a relationship between inventories
00:01:05
and sales through product names,
00:01:07
so we will let you create the relationship.
00:01:10
Then
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a series of measures will have to be created,
00:01:13
so to know how to calculate the total number
00:01:15
of products that is in stock,
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create a measure that calculates the
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average unit price of products.
00:01:21
And finally, comes,
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PivotTable,
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create a table containing the
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turnover
00:01:25
the total number of products in
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stock and average unit price
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by product category.
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So I'll let you work on that obviously,
00:01:33
resume the concrete file from
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the beginning because you are going to have
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need other tables to create
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everything we just said to each other there.
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And once all this is good and
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well you can move on to the corrections.

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son profesionales de
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Power Query y Power Pivot,
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podremos hacer un ejercicio
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¿Quién va a sintetizar todo esto?
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Entonces, si va a la carpeta del paso 7,
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Power Query Power pivot y ejercicios
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Tiene un pequeño archivo de texto que
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por lo tanto, contendrá las indicaciones
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sobre el TP que vamos a hacer desde
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así que ahora el primer elemento
00:00:21
que te pidan es que vayas
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Importar el archivo de inventario que
00:00:24
contendrá los detalles de los productos,
00:00:26
por lo que el archivo está aquí y desde
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soplar que realmente contendrá
00:00:29
todas las características.
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En comparación con los productos que tenemos en
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en las distintas ventas.
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Entonces
00:00:35
le pediremos un número determinado
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correcciones sobre este punto,
00:00:40
así que en particular a través de Power quéry a
00:00:41
ambos borrando
00:00:43
duplicados en la tabla y, a continuación, creados
00:00:46
en las columnas de referencia de stock
00:00:48
estar en representación a la luz del día.
00:00:50
Uh, a tener en cuenta que
00:00:52
por lo que estos elementos no habrá
00:00:55
no es útil en nuestros análisis.
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Así que te vamos a preguntar el
00:01:00
Elimine estas columnas.
00:01:01
Y luego en Power pivot,
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crearemos una relación entre inventarios
00:01:05
y ventas a través de nombres de productos,
00:01:07
así que te dejaremos crear la relación.
00:01:10
Entonces
00:01:10
habrá que crear una serie de medidas,
00:01:13
para saber cómo calcular el número total
00:01:15
de productos que están en stock,
00:01:18
Cree una medida que calcule el
00:01:19
precio unitario medio de los productos.
00:01:21
Y finalmente, viene,
00:01:22
Tabla dinámica,
00:01:23
Cree una tabla que contenga el cuadro
00:01:25
rotación
00:01:25
el número total de productos en
00:01:27
stock y precio unitario medio
00:01:29
por categoría de producto.
00:01:31
Así que te dejaré trabajar en eso, obviamente,
00:01:33
Reanude el archivo concreto desde
00:01:34
el comienzo porque vas a tener
00:01:35
necesita otras tablas para crear
00:01:37
todo lo que nos acabamos de decir el uno al otro allí.
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Y una vez que todo esto sea bueno y
00:01:40
bueno, puedes pasar a las correcciones.

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résultat(s)
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sind Profis von
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Power Query und Power Pivot,
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Wir werden in der Lage sein, eine Übung zu machen
00:00:06
Wer wird das alles synthetisieren?
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Wenn Sie also zum Ordner Schritt 7 gehen,
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Power Query Power Pivot und Übungen
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Sie haben eine kleine Textdatei, die
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wird daher die Indikationen enthalten
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auf dem TP, von dem aus wir es tun werden
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also jetzt das erste Element
00:00:21
dass Sie gebeten werden, zu gehen
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Importieren Sie die Inventardatei, die
00:00:24
enthält die Details der Produkte,
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die Datei ist also hier und von
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Blow es wird tatsächlich enthalten
00:00:29
alle Funktionen.
00:00:30
Im Vergleich zu den Produkten, die wir in
00:00:32
in den verschiedenen Verkäufen.
00:00:34
Dann
00:00:35
wir werden Sie nach einer bestimmten Nummer fragen
00:00:37
Berichtigungen zu diesem Punkt,
00:00:40
so insbesondere über Power quéry zu
00:00:41
beide löschen
00:00:43
Duplikate in der tabelle, die dann erstellt wurden
00:00:46
in den Bestandsreferenzspalten
00:00:48
bei Tageslicht in Repräsentation sein.
00:00:50
Äh, um zu bedenken, dass
00:00:52
so dass diese Elemente es nicht geben wird
00:00:55
nicht nützlich in unseren Analysen.
00:00:57
Also werden wir Sie fragen, was
00:01:00
Löschen Sie diese Spalten.
00:01:01
Und dann in Power Pivot,
00:01:03
Wir werden eine Beziehung zwischen den Vorräten herstellen
00:01:05
und Verkäufe über Produktnamen,
00:01:07
so lassen wir Sie die Beziehung erstellen.
00:01:10
Dann
00:01:10
es muss eine Reihe von Maßnahmen geschaffen werden,
00:01:13
um zu wissen, wie man die Gesamtzahl berechnet
00:01:15
der produkte, die auf Lager sind,
00:01:18
Erstellen Sie eine Kennzahl, die die
00:01:19
durchschnittlicher Stückpreis der Produkte.
00:01:21
Und schließlich kommt,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
Erstellen Sie eine Tabelle, die die
00:01:25
Umsatz
00:01:25
die Gesamtzahl der Produkte in
00:01:27
Lagerbestand und durchschnittlicher Stückpreis
00:01:29
nach Produktkategorie.
00:01:31
Also lasse ich Sie natürlich daran arbeiten,
00:01:33
Setzen Sie die konkrete Datei aus
00:01:34
der Anfang, weil Sie haben werden
00:01:35
benötigen andere Tabellen zum Erstellen
00:01:37
alles, was wir uns dort gerade gesagt haben.
00:01:38
Und wenn das alles einmal gut ist und
00:01:40
Nun, Sie können zu den Korrekturen übergehen.

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são profissionais de
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Consulta de poder e pivô de poder,
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seremos capazes de fazer um exercício
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quem vai sintetizar tudo isso?
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Então, se você for para a pasta passo 7,
00:00:10
Power Query Power pivô e exercícios
00:00:12
você tem um pequeno arquivo de texto que
00:00:15
conterá, portanto, as indicações
00:00:17
no TP que vamos fazer a partir de
00:00:19
então agora o primeiro elemento
00:00:21
que você é solicitado é ir
00:00:22
importar o arquivo de inventário que
00:00:24
conterá os detalhes dos produtos,
00:00:26
então o arquivo está aqui e a partir de
00:00:27
soprar que vai realmente conter
00:00:29
todas as características.
00:00:30
Comparado com os produtos que temos em
00:00:32
nas várias vendas.
00:00:34
Então
00:00:35
vamos perguntar-lhe um certo número
00:00:37
correções neste item,
00:00:40
assim, em particular via quéry poder para
00:00:41
tanto excluindo
00:00:43
duplicações na tabela, em seguida, criado
00:00:46
nas colunas de referência de ações
00:00:48
estar em representação à luz do dia.
00:00:50
Uh, para ter em mente que
00:00:52
para que esses elementos não haverá
00:00:55
não útil em nossas análises.
00:00:57
Então nós vamos perguntar-lhe o
00:01:00
Exclua essas colunas.
00:01:01
E então no pivô power,
00:01:03
vamos criar uma relação entre os estoques
00:01:05
e vendas através de nomes de produtos,
00:01:07
então vamos deixar você criar a relação.
00:01:10
Então
00:01:10
uma série de medidas terão que ser criadas,
00:01:13
para saber como calcular o número total
00:01:15
de produtos que estão em estoque,
00:01:18
criar uma medida que calcula o
00:01:19
preço unitário médio dos produtos.
00:01:21
E finalmente, vem,
00:01:22
Tabela dinâmica,
00:01:23
criar uma tabela contendo o
00:01:25
rotatividade
00:01:25
o número total de produtos em
00:01:27
estoque e preço unitário médio
00:01:29
por categoria de produto.
00:01:31
Então eu vou deixar você trabalhar nisso, obviamente,
00:01:33
retomar o arquivo concreto de
00:01:34
o início, porque você vai ter
00:01:35
precisa de outras tabelas para criar
00:01:37
tudo o que acabamos de dizer um ao outro lá.
00:01:38
E uma vez que tudo isso é bom e
00:01:40
bem, você pode passar para as correções.

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zijn professionals van
00:00:02
Power Query en Power pivot,
00:00:04
we zullen in staat zijn om een oefening te doen
00:00:06
wie gaat dit allemaal synthetiseren?
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Dus, als u naar de map stap 7 gaat,
00:00:10
Power Query Power pivot en oefeningen
00:00:12
je hebt een klein tekstbestand dat
00:00:15
zal daarom de indicaties bevatten
00:00:17
op de TP die we gaan doen van
00:00:19
dus nu het eerste element
00:00:21
dat je gevraagd wordt om te gaan
00:00:22
importeer het inventarisbestand dat
00:00:24
zal de details van de producten bevatten,
00:00:26
dus het bestand is hier en van
00:00:27
blaas het zal daadwerkelijk bevatten
00:00:29
alle functies.
00:00:30
Vergeleken met de producten die we in
00:00:32
in de verschillende verkopen.
00:00:34
Dan
00:00:35
we zullen u een bepaald aantal vragen
00:00:37
correcties op dit artikel,
00:00:40
dus met name via Power quéry naar
00:00:41
beide verwijderen
00:00:43
duplicaten in de tabel die vervolgens wordt gemaakt
00:00:46
op de kolommen met voorraadreferentie
00:00:48
in representatie zijn bij daglicht.
00:00:50
Uh, om in gedachten te houden dat
00:00:52
dus deze elementen zullen er niet zijn
00:00:55
niet nuttig in onze analyses.
00:00:57
Dus we gaan je de
00:01:00
Verwijder deze kolommen.
00:01:01
En dan in Power pivot,
00:01:03
we zullen een relatie creëren tussen inventarissen
00:01:05
en verkoop via productnamen,
00:01:07
dus we laten je de relatie creëren.
00:01:10
Dan
00:01:10
er zal een reeks maatregelen moeten worden genomen,
00:01:13
dus om te weten hoe het totale aantal te berekenen
00:01:15
van producten die op voorraad zijn,
00:01:18
een meting maken waarmee de
00:01:19
gemiddelde eenheidsprijs van producten.
00:01:21
En ten slotte, komt,
00:01:22
Draaitabel,
00:01:23
een tabel maken met de
00:01:25
omzet
00:01:25
het totale aantal producten in
00:01:27
voorraad en gemiddelde eenheidsprijs
00:01:29
per productcategorie.
00:01:31
Dus daar laat ik je natuurlijk aan werken,
00:01:33
hervat het concrete dossier van
00:01:34
het begin omdat je
00:01:35
andere tabellen nodig hebben om te maken
00:01:37
alles wat we daar net tegen elkaar zeiden.
00:01:38
En zodra dit alles goed is en
00:01:40
nou je kunt verder gaan met de correcties.

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sono professionisti di
00:00:02
Power Query e Power pivot,
00:00:04
saremo in grado di fare un esercizio
00:00:06
chi sintetizza tutto questo?
00:00:08
Quindi, se vai alla cartella del passaggio 7,
00:00:10
Power Query Power pivot ed esercizi
00:00:12
Si dispone di un piccolo file di testo che
00:00:15
conterrà quindi le indicazioni
00:00:17
sul TP che faremo da
00:00:19
quindi ora il primo elemento
00:00:21
che ti viene chiesto è di andare
00:00:22
Importare il file di inventario che
00:00:24
conterrà i dettagli dei prodotti,
00:00:26
quindi il file è qui e da
00:00:27
soffiare che conterrà effettivamente
00:00:29
tutte le funzionalità.
00:00:30
Rispetto ai prodotti che abbiamo in
00:00:32
nelle varie vendite.
00:00:34
Allora
00:00:35
ti chiederemo un certo numero
00:00:37
correzioni su questa voce,
00:00:40
quindi in particolare tramite Power quéry a
00:00:41
entrambe le eliminano
00:00:43
duplicati nella tabella, quindi creati
00:00:46
nelle colonne di riferimento delle scorte
00:00:48
essere in rappresentanza alla luce del giorno.
00:00:50
Uh, per tenere a mente che
00:00:52
quindi questi elementi non ci saranno
00:00:55
non utile nelle nostre analisi.
00:00:57
Quindi ti chiederemo il
00:01:00
Eliminare queste colonne.
00:01:01
E poi in Power pivot,
00:01:03
creeremo una relazione tra gli inventari
00:01:05
e vendite attraverso i nomi dei prodotti,
00:01:07
quindi ti lasceremo creare la relazione.
00:01:10
Allora
00:01:10
dovrà essere creata una serie di misure,
00:01:13
in modo da sapere come calcolare il numero totale
00:01:15
di prodotti disponibili,
00:01:18
Creare una misura che calcoli la
00:01:19
prezzo unitario medio dei prodotti.
00:01:21
E infine, arriva,
00:01:22
Tabella pivot,
00:01:23
Creare una tabella contenente il comando
00:01:25
fatturato
00:01:25
il numero totale di prodotti in
00:01:27
azioni e prezzo unitario medio
00:01:29
per categoria di prodotto.
00:01:31
Quindi ti lascerò lavorare su questo ovviamente,
00:01:33
Riprendere il file concreto da
00:01:34
l'inizio perché avrai
00:01:35
hai bisogno di altre tabelle da creare
00:01:37
tutto quello che ci siamo appena detti lì.
00:01:38
E una volta che tutto questo è buono e
00:01:40
beh si può passare alle correzioni.

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résultat(s)
00:00:01
هم من المهنيين من
00:00:02
استعلام الطاقة ومحور الطاقة،
00:00:04
سنكون قادرين على القيام بتمرين
00:00:06
من الذي سيمزج كل هذا؟
00:00:08
لذا، إذا ذهبت إلى مجلد الخطوة 7،
00:00:10
محور الطاقة وتمارين قوة الاستعلام
00:00:12
لديك ملف نصي صغير
00:00:15
وبالتالي سوف تحتوي على مؤشرات
00:00:17
على TP التي سنقوم بها من
00:00:19
حتى الآن العنصر الأول
00:00:21
أن يطلب منك أن تذهب
00:00:22
استيراد ملف المخزون الذي
00:00:24
سوف تحتوي على تفاصيل المنتجات،
00:00:26
اذا الملف هنا ومن
00:00:27
ضربة سوف تحتوي في الواقع
00:00:29
جميع الميزات.
00:00:30
مقارنة بالمنتجات التي لدينا في
00:00:32
في المبيعات المختلفة.
00:00:34
ثم
00:00:35
سنسألك عن رقم معين
00:00:37
التصحيحات على هذا البند،
00:00:40
وذلك على وجه الخصوص عن طريق الطاقة quéry إلى
00:00:41
حذف كليهما
00:00:43
التكرارات في الجدول ثم إنشاء
00:00:46
على أعمدة مرجع المخزون
00:00:48
يجري في التمثيل في وضح النهار.
00:00:50
اه، أن نضع في اعتبارنا أن
00:00:52
اذا هذه العناصر لن تكون
00:00:55
غير مفيد في تحليلاتنا.
00:00:57
لذا سنسألك
00:01:00
حذف هذه الأعمدة.
00:01:01
وبعد ذلك في محور الطاقة،
00:01:03
سوف نخلق علاقة بين المخزونات
00:01:05
والمبيعات من خلال أسماء المنتجات،
00:01:07
لذا سنسمح لك بخلق العلاقة
00:01:10
ثم
00:01:10
سلسلة من التدابير يجب أن تنشأ،
00:01:13
حتى تعرف كيفية حساب العدد الإجمالي
00:01:15
من المنتجات التي هي في المخزون،
00:01:18
إنشاء مقياس يحسب
00:01:19
متوسط سعر الوحدة للمنتجات.
00:01:21
وأخيرا، يأتي،
00:01:22
جدول محوري،
00:01:23
إنشاء جدول يحتوي على
00:01:25
دوران
00:01:25
العدد الإجمالي للمنتجات في
00:01:27
الأسهم ومتوسط سعر الوحدة
00:01:29
حسب فئة المنتج.
00:01:31
لذا سأدعك تعمل على ذلك بشكل واضح،
00:01:33
استئناف الملف ملموسة من
00:01:34
البداية لأنك سوف تحصل على
00:01:35
تحتاج إلى جداول أخرى لإنشاء
00:01:37
كل شيء قلناه لبعضنا البعض هناك
00:01:38
وبمجرد كل هذا هو جيد و
00:01:40
حسنا يمكنك الانتقال إلى التصحيحات.

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résultat(s)
00:00:01
profesyonelleridir
00:00:02
Power Query ve Power pivotu,
00:00:04
bir egzersiz yapabileceğiz
00:00:06
Bütün bunları kim sentezleyecek?
00:00:08
Bu nedenle, 7.
00:00:10
Power Query Güç pivotu ve alıştırmaları
00:00:12
küçük bir metin dosyanız var
00:00:15
bu nedenle endikasyonları içerecektir
00:00:17
yapacağımız TP'de
00:00:19
şimdi ilk öğe
00:00:21
sizden gitmeniz isteniyor
00:00:22
stok dosyasını içe aktarın
00:00:24
ürünlerin detaylarını içerecek,
00:00:26
bu yüzden dosya burada ve
00:00:27
aslında içereceği darbe
00:00:29
tüm özellikleri.
00:00:30
Sahip olduğumuz ürünlerle karşılaştırıldığında
00:00:32
çeşitli satışlarda.
00:00:34
Sonra
00:00:35
size belirli bir numara soracağız
00:00:37
bu maddedeki düzeltmeler,
00:00:40
bu yüzden özellikle Power quéry aracılığıyla
00:00:41
her ikisi de silme
00:00:43
tablodaki yinelemeler sonra oluşturuldu
00:00:46
hisse senedi referans sütunlarında
00:00:48
gün ışığında temsilde olmak.
00:00:50
Bunu unutmamak için.
00:00:52
bu nedenle, bu öğeler
00:00:55
analizlerimizde yararlı değildir.
00:00:57
Bu yüzden size şunu soracağız:
00:01:00
Bu sütunları silin.
00:01:01
Ve sonra Power pivot'ta,
00:01:03
stoklar arasında bir ilişki oluşturacağız
00:01:05
ve ürün adları üzerinden satış,
00:01:07
Bu yüzden ilişkiyi kurmana izin vereceğiz.
00:01:10
Sonra
00:01:10
bir dizi önlem oluşturulması gerekecektir,
00:01:13
böylece toplam sayının nasıl hesaplanacağını bilmek
00:01:15
stokta bulunan ürünlerin,
00:01:18
hesaplamasını yapan bir ölçü oluşturmak
00:01:19
ürünlerin ortalama birim fiyatı.
00:01:21
Ve sonunda, geliyor,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
içeren bir tablo oluşturun.
00:01:25
Ciro
00:01:25
toplam ürün sayısı
00:01:27
hisse senedi ve ortalama birim fiyat
00:01:29
ürün kategorisine göre.
00:01:31
Bu yüzden bunun üzerinde çalışmana izin vereceğim.
00:01:33
somut dosyayı şu yerden devam ettir
00:01:34
başlangıç çünkü sen olacak
00:01:35
oluşturmak için başka tablolara ihtiyaç duyma
00:01:37
Az önce birbirimize söylediğimiz her şeyi.
00:01:38
Ve bir kere tüm bunlar iyi oldu mu ve.
00:01:40
düzeltmelere geçebilirsiniz.

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résultat(s)
00:00:01
są profesjonalistami
00:00:02
Power Query i dodatek Power Pivot,
00:00:04
Będziemy mogli wykonać ćwiczenie
00:00:06
Kto to wszystko zsyntetyzuje?
00:00:08
Tak więc, jeśli przejdziesz do folderu krok 7,
00:00:10
Dodatek Power Query Dodatek Power Pivot i ćwiczenia
00:00:12
Masz mały plik tekstowy, który
00:00:15
nagle zawiera wskazania
00:00:17
na TP, które zrobimy z
00:00:19
Teraz pierwszy element
00:00:21
Prosimy was, abyście poszli
00:00:22
Zaimportuj plik spisu, który
00:00:24
będzie zawierać szczegóły produktów,
00:00:26
Więc plik jest tutaj i z
00:00:27
cios faktycznie będzie zawierał
00:00:29
wszystkie funkcje.
00:00:30
W porównaniu do produktów, które mamy w
00:00:32
W różnych sprzedaży.
00:00:34
Wtedy
00:00:35
Poprosimy Cię o szereg
00:00:37
poprawki w tej pozycji,
00:00:40
w związku z tym, w szczególności poprzez Power Quéry do
00:00:41
zarówno fakt usunięcia
00:00:43
duplikaty w tabeli, a następnie utworzone
00:00:46
w kolumnach Odwołania do giełd
00:00:48
będąc w dziennej rewizji.
00:00:50
Uh, aby pamiętać, że
00:00:52
Więc tych elementów nie będzie
00:00:55
nieprzydatne w naszych analizach.
00:00:57
Więc poprosimy cię o
00:01:00
Usuń te kolumny.
00:01:01
A następnie w dodatku Power pivot
00:01:03
Stworzymy relację między zapasami
00:01:05
i sprzedaż poprzez nazwę produktów,
00:01:07
Więc pozwolimy ci stworzyć związek.
00:01:10
Wtedy
00:01:10
konieczne będzie stworzenie szeregu środków,
00:01:13
Aby wiedzieć, jak obliczyć całkowitą liczbę
00:01:15
produktów, które znajdują się w magazynie,
00:01:18
Tworzenie miary obliczającej
00:01:19
Średnia cena jednostkowa produktów.
00:01:21
I w końcu przychodzi,
00:01:22
tabela przestawna,
00:01:23
Tworzenie tabeli zawierającej
00:01:25
obrót
00:01:25
całkowita liczba produktów w
00:01:27
Zapasy i średnia cena jednostkowa
00:01:29
według kategorii produktu.
00:01:31
Pozwolę wam oczywiście nad tym popracować,
00:01:33
Wznawianie konkretnego pliku z
00:01:34
Początek, bo będziesz miał
00:01:35
Potrzebujesz innych tabel do utworzenia
00:01:37
Wszystko, co tam powiedzieliśmy.
00:01:38
A kiedy już wszystko jest dobrze i
00:01:40
Cóż, możesz przejść do poprawek.

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résultat(s)
00:00:01
पेशेवर हैं
00:00:02
Power Query और Power pivot,
00:00:04
हम एक अभ्यास करने में सक्षम होंगे
00:00:06
यह सब कौन संश्लेषित करेगा?
00:00:08
इसलिए, यदि आप चरण 7 फ़ोल्डर में जाते हैं,
00:00:10
Power Query Power pivot और अभ्यास
00:00:12
आपके पास एक छोटी पाठ फ़ाइल है जो
00:00:15
अचानक संकेत शामिल होंगे
00:00:17
टीपी पर जो हम करेंगे
00:00:19
अब पहला तत्व
00:00:21
हम आपसे जो कहते हैं वह यह है कि जाओ
00:00:22
इन्वेंट्री फ़ाइल आयात करें जो
00:00:24
उत्पादों का विवरण शामिल होगा,
00:00:26
तो फ़ाइल यहाँ और यहाँ से है
00:00:27
झटका यह वास्तव में शामिल होगा
00:00:29
सभी विशेषताएं।
00:00:30
हमारे पास मौजूद उत्पादों की तुलना में
00:00:32
अलग-अलग बिक्री में।
00:00:34
तब
00:00:35
हम आपसे कई सवाल पूछेंगे।
00:00:37
इस आइटम पर सुधार,
00:00:40
इसलिए विशेष रूप से पावर क्वेरी के माध्यम से
00:00:41
हटाने के तथ्य दोनों
00:00:43
तब बनाई गई तालिका में डुप्लिकेट
00:00:46
स्टॉक संदर्भ कॉलम पर
00:00:48
दिन के संशोधन में होना।
00:00:50
यह ध्यान में रखना चाहिए कि
00:00:52
तो ये तत्व नहीं होंगे
00:00:55
हमारे विश्लेषण में उपयोगी नहीं है।
00:00:57
तो हम आपसे पूछने जा रहे हैं
00:01:00
इन स्तंभों को हटाएँ.
00:01:01
और फिर पावर धुरी में,
00:01:03
हम इन्वेंट्री के बीच एक संबंध बनाएंगे
00:01:05
और उत्पादों के नाम के माध्यम से बिक्री,
00:01:07
तो हम आपको संबंध बनाने देंगे।
00:01:10
तब
00:01:10
उपायों की एक श्रृंखला बनानी होगी,
00:01:13
तो यह जानने के लिए कि कुल संख्या की गणना कैसे करें
00:01:15
उन उत्पादों की संख्या जो स्टॉक में हैं,
00:01:18
एक उपाय बनाएं जो गणना करता है
00:01:19
उत्पादों का औसत इकाई मूल्य।
00:01:21
और अंत में, आता है,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
तालिका बनाएँ जिसमें
00:01:25
कारोबार
00:01:25
उत्पादों की कुल संख्या
00:01:27
स्टॉक और औसत इकाई मूल्य
00:01:29
उत्पाद श्रेणी के अनुसार।
00:01:31
तो मैं आपको स्पष्ट रूप से उस पर काम करने दूंगा,
00:01:33
ठोस फ़ाइल को फिर से शुरू करें
00:01:34
शुरुआत इसलिए क्योंकि आपके पास होगी
00:01:35
बनाने के लिए अन्य तालिकाओं की आवश्यकता है
00:01:37
सब कुछ हमने वहां कहा था।
00:01:38
और एक बार यह सब अच्छा है और
00:01:40
खैर, आप सुधार के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

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résultat(s)
00:00:01
adalah profesional dari
00:00:02
Power Query dan Power pivot,
00:00:04
Kami akan dapat melakukan latihan
00:00:06
Siapa yang akan mensintesis semua ini?
00:00:08
Jadi, jika Anda pergi ke folder langkah 7,
00:00:10
Power Query Power pivot dan latihan
00:00:12
Anda memiliki file teks kecil yang
00:00:15
akan tiba-tiba berisi indikasi
00:00:17
pada TP yang akan kita lakukan dari
00:00:19
sekarang elemen pertama
00:00:21
Yang kami minta adalah pergi
00:00:22
Mengimpor file inventaris yang
00:00:24
akan berisi detail produk,
00:00:26
Jadi filenya ada di sini dan dari
00:00:27
tiup itu benar-benar akan mengandung
00:00:29
semua fitur.
00:00:30
Dibandingkan dengan produk yang kami miliki di
00:00:32
Dalam penjualan yang berbeda.
00:00:34
Kemudian
00:00:35
Kami akan menanyakan sejumlah
00:00:37
koreksi pada item ini,
00:00:40
oleh karena itu khususnya melalui Power Quéry ke
00:00:41
baik fakta menghapus
00:00:43
duplikat dalam tabel kemudian dibuat
00:00:46
pada kolom Referensi Saham
00:00:48
sedang dalam revisi siang hari.
00:00:50
Eh perlu diingat bahwa
00:00:52
Jadi elemen-elemen ini tidak akan
00:00:55
tidak berguna dalam analisis kami.
00:00:57
Jadi kami akan meminta Anda untuk
00:01:00
Hapus kolom ini.
00:01:01
Dan kemudian di Power pivot,
00:01:03
Kami akan menciptakan hubungan antara persediaan
00:01:05
dan penjualan melalui nama produk,
00:01:07
Jadi kami akan membiarkan Anda menciptakan hubungan.
00:01:10
Kemudian
00:01:10
serangkaian tindakan harus dibuat,
00:01:13
Jadi untuk mengetahui cara menghitung jumlah total
00:01:15
produk yang tersedia,
00:01:18
Membuat pengukuran yang menghitung
00:01:19
Harga satuan rata-rata produk.
00:01:21
Dan akhirnya, datang,
00:01:22
PivotTable,
00:01:23
Membuat tabel yang berisi
00:01:25
omzet
00:01:25
jumlah total produk dalam
00:01:27
Saham dan harga satuan rata-rata
00:01:29
berdasarkan kategori produk.
00:01:31
Jadi saya akan membiarkan Anda mengerjakannya dengan jelas,
00:01:33
Lanjutkan file konkret dari
00:01:34
Awal karena Anda akan memiliki
00:01:35
Perlu tabel lain untuk dibuat
00:01:37
semua yang baru saja kami katakan di sana.
00:01:38
Dan setelah semuanya baik-baik saja dan
00:01:40
Nah Anda bisa beralih ke koreksi.

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résultat(s)
00:00:01
são profissionais em
00:00:02
Power Query e Power Pivot,
00:00:04
Vamos poder fazer um exercício
00:00:06
Quem vai sintetizar tudo isso?
00:00:08
Então, se você for para a pasta etapa 7,
00:00:10
Power Query Power Pivot & Exercícios
00:00:12
Você tem um pequeno arquivo de texto que
00:00:15
conterá, por conseguinte, as indicações
00:00:17
no TP que vamos fazer a partir de
00:00:19
Portanto, agora o primeiro elemento
00:00:21
O que lhe pedem é que vá
00:00:22
Importe o arquivo de inventário que
00:00:24
conterá os dados relativos aos produtos,
00:00:26
Então o arquivo está aqui e do
00:00:27
Golpe que vai conter realmente
00:00:29
todos os recursos.
00:00:30
Em comparação com os produtos que temos no nosso
00:00:32
nas diversas vendas.
00:00:34
Em seguida,
00:00:35
Vai ser-lhe pedido um número de
00:00:37
correções relativas a este ponto,
00:00:40
assim, em particular, via Power quéry em
00:00:41
tanto o ato de apagar
00:00:43
duplicados na tabela que é então criada
00:00:46
nas colunas Referências de inventário
00:00:48
estar em pré-visualização durante o dia.
00:00:50
Uh, para ter em mente que
00:00:52
Consequentemente, estes elementos não serão
00:00:55
não é útil nas nossas análises.
00:00:57
Por isso, vamos pedir-lhe o
00:01:00
Exclua essas colunas.
00:01:01
E depois, no Power pivot,
00:01:03
Vamos criar uma relação entre inventários
00:01:05
e vendas através do nome dos produtos,
00:01:07
Então, vamos deixar você criar o relacionamento.
00:01:10
Em seguida,
00:01:10
Será necessário criar uma série de medidas,
00:01:13
ou seja, calcular o número total
00:01:15
de produtos em stock,
00:01:18
Crie uma métrica que calcule o
00:01:19
Preço unitário médio dos produtos.
00:01:21
E finalmente, vem,
00:01:22
tabela dinâmica,
00:01:23
Crie uma tabela contendo o
00:01:25
volume de negócios
00:01:25
o número total de produtos em
00:01:27
Inventário e Preço Unitário Médio
00:01:29
por categoria de produto.
00:01:31
Então eu vou deixar você trabalhar nisso, obviamente,
00:01:33
Recupere o arquivo concreto de
00:01:34
o começo porque você vai ter
00:01:35
precisa das outras tabelas para criar
00:01:37
tudo o que acabamos de dizer um ao outro.
00:01:38
E uma vez que é tudo bom e
00:01:40
Bem, você pode passar para as correções.

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