Excel - Les options sur les courbes Tutoriels

Découvrez comment personnaliser les courbes dans les graphiques de tendances de Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour ajouter des courbes, personnaliser les axes et les étiquettes de données, et choisir la bonne visualisation en fonction de vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques clairs et percutants pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de tendances professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer et à personnaliser des courbes à partir de données sur les cas de COVID-19, en utilisant des outils de visualisation dans Excel. Les apprenants découvriront comment modifier la granularité des données, appliquer des filtres, et ajouter des courbes de tendance pour mieux analyser les informations.

Chapitres :

Introduction aux données COVID-19
Dans cette section, nous introduisons un tableau contenant des données sur le nombre de cas de COVID-19, collectées entre le 22 janvier et le 14 juin 2020. Les pays analysés incluent la France, l'Allemagne, l'Italie et l'Espagne. Pour ceux qui souhaitent approfondir le sujet, un lien vers un dépôt GitHub contenant les données est fourni.
Création d'une courbe
Nous allons sélectionner le tableau de données et insérer une courbe. Chaque courbe représente l'évolution du nombre total de cas par pays. Il est important de noter que ce graphique montre le cumul des cas, et non le nombre de cas actifs. Nous observons une tendance générale dans les quatre pays.
Modification de la granularité
La courbe actuelle présente une forte granularité, avec six mois de données sur un seul graphique. Pour améliorer la lisibilité, nous allons modifier la granularité en sélectionnant une unité de temps différente, par exemple, en affichant un point par mois. Cela permet de simplifier la visualisation des données.
Utilisation des filtres
Une fonctionnalité intéressante est l'utilisation de filtres pour isoler les données. Nous pouvons filtrer par pays ou par date. Par exemple, en sélectionnant uniquement la France, nous pouvons observer l'évolution des cas dans ce pays sans que les autres données soient supprimées.
Ajout d'une courbe de tendance
Nous allons maintenant ajouter une courbe de tendance pour résumer les données. Cette courbe peut être ajustée en fonction de différents types de régressions, comme linéaire ou polynomiale. Nous explorerons également les moyennes mobiles, qui permettent de lisser les données en prenant en compte plusieurs valeurs successives.
Conclusion et recommandations
En conclusion, nous avons appris à créer des courbes à partir de données COVID-19, à modifier la granularité, à utiliser des filtres, et à ajouter des courbes de tendance. Ces outils sont essentiels pour analyser efficacement les données et en tirer des conclusions pertinentes. Pensez à explorer les différentes options de visualisation pour adapter vos graphiques à vos besoins.

FAQ :

Comment créer une courbe à partir de données dans Excel?

Pour créer une courbe dans Excel, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion', puis choisissez 'Courbe'. Vous pouvez ensuite personnaliser le graphique selon vos besoins.

Qu'est-ce que la granularité des données?

La granularité des données fait référence au niveau de détail des informations. Une granularité élevée signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une granularité faible indique des données plus agrégées.

Comment utiliser les moyennes mobiles dans un graphique?

Pour utiliser les moyennes mobiles, vous devez sélectionner votre série de données, puis appliquer la fonction de moyenne mobile dans les options de graphique. Cela vous permettra de lisser les fluctuations et de mieux visualiser les tendances.

Comment filtrer des données dans un graphique Excel?

Pour filtrer des données dans un graphique Excel, utilisez l'outil de filtre disponible dans le graphique. Vous pouvez sélectionner les pays ou les dates que vous souhaitez afficher, ce qui vous permet de personnaliser la visualisation.

Pourquoi est-il important d'ajouter une courbe de tendance?

Ajouter une courbe de tendance permet de visualiser la direction générale des données et d'identifier des modèles ou des prévisions, ce qui peut être utile pour la prise de décision.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances COVID-19

Les professionnels de la santé publique peuvent utiliser les courbes de tendance pour analyser l'évolution des cas de COVID-19 dans différents pays, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées sur les mesures sanitaires à adopter.

Rapports d'analyse de données

Les analystes de données peuvent créer des visualisations avec des moyennes mobiles pour présenter des rapports sur les tendances des ventes ou des performances, facilitant ainsi la compréhension des résultats par les parties prenantes.

Suivi des performances d'une campagne marketing

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des graphiques avec des courbes de tendance pour suivre l'impact de leurs campagnes au fil du temps, ajustant leurs stratégies en fonction des résultats observés.

Prévisions économiques

Les économistes peuvent appliquer des moyennes mobiles et des courbes de tendance pour analyser les données économiques, ce qui les aide à prévoir les fluctuations du marché et à conseiller les entreprises sur leurs investissements.

Gestion de projet

Les chefs de projet peuvent utiliser des graphiques pour suivre l'avancement des tâches et des délais, en appliquant des filtres pour se concentrer sur des aspects spécifiques du projet.

Glossaire :

COVID-19

Maladie infectieuse causée par le coronavirus SARS-CoV-2, identifiée pour la première fois en décembre 2019.

Granularité

Niveau de détail ou de précision d'une donnée. Une forte granularité signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une faible granularité indique des données plus agrégées.

Courbe de tendance

Représentation graphique qui montre la direction générale d'un ensemble de données au fil du temps, souvent utilisée pour prédire des tendances futures.

Moyennes mobiles

Technique statistique qui calcule la moyenne d'un ensemble de valeurs sur une période donnée, permettant de lisser les fluctuations des données.

Filtre

Outil permettant de sélectionner et d'afficher uniquement certaines données dans un graphique ou un tableau, en fonction de critères spécifiques.

Visualisation

Représentation graphique de données, facilitant leur compréhension et leur analyse.

00:00:02

comment créer une courbe, on va voir

00:00:05

quelques nouvelles options ensemble.

00:00:06

Donc déjà on va sélectionner ce grand

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tableau pour vous expliquer qu'il

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contient des données concernant

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le nombre de cas de COVID-19.

00:00:15

Voilà, c'est un sujet joyeux

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mais très actuel sur l'année 2020. Donc

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le nombre de cas rencontrés par pays,

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donc nous avons quatre pays européens,

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la France, l'Allemagne,

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l'Italie et l'Espagne.

00:00:27

Et si vous voulez creuser le sujet,

00:00:29

vous avez ici

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le GitHub sur lequel

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j'ai téléchargé les données.

00:00:34

Donc vous pouvez potentiellement

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continuer en récupérant la suite des

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données et vous entraîner à faire

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l'exercice. Et la première colonne

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correspond du coup aux dates. Donc là je l'ai

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du 22 janvier jusqu'au 14 juin.

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Donc on va sélectionner le tableau.

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On va aller sur l'Insertion

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sélectionner une courbe et ici.

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Voilà. Le titre, on ne va pas

00:01:01

le garder pour l'instant.

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Donc on se retrouve du

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coup automatiquement avec

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chaque courbe par pays.

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Donc on voit ici l'évolution

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du nombre de cas.

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Alors ce n'est pas le nombre de cas actifs,

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c'est le nombre de cas qu'il y

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a eu depuis le début.

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Donc en fait on rajoute plus un à chaque

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fois qu'il y a un nouveau cas même si

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les gens ont été guéris entre-temps.

00:01:21

Mais voilà,

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on voit effectivement qu'il y a quand

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même une tendance globale qui

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qui s'est répétée sur les quatre pays.

00:01:27

Qu'est ce qu'on va pouvoir

00:01:29

faire par rapport à ça ?

00:01:30

Alors déjà je pense que vous le verrez,

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du coup on a une très forte

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granularité sur la courbe.

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C'est-à-dire que là c'est très

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hachuré.

00:01:37

Pourquoi ?

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Parce que on a

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énormément de granularité ici

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dans les dates. On a 6 mois de

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données sur un seul graphique.

00:01:45

Donc ce qu'on peut potentiellement

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faire par rapport à ça,

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c'est d'aller modifier la granularité

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sur la période temporelle.

00:01:53

Donc pour ça on va aller sélectionner ici

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la frise,

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on va aller sur Mise en forme de l'axe, ici,

00:02:02

et ensuite on va pouvoir définir

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l'unité qu'on veut sur

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l'élément et donc par exemple

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plutôt dire le nombre lissé sur les mois.

00:02:14

Donc là,

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typiquement je n'aurai plus

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qu'un seul point

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sur les mois. Et d'ailleurs,

00:02:21

en parlant de points,

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vous avez une autre visualisation qui est

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possible au niveau des courbes,

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c'est avec les points.

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Alors là ce n'est pas très visuel mais

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en gros, parce que là on a beaucoup

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de valeurs, mais en gros ça va vous

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rajouter un point visuellement

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sur chacune des valeurs, voilà.

00:02:41

Mais pour moi, les courbes suffisent largement.

00:02:45

On va rester

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là dessus. Bon, on voit qu'ici ça

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ne marche pas très bien. Du coup parce

00:02:51

que justement on a que six mois,

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donc là pour le coup c'est un peu

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trop large donc on va rester sur

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ce qu'on faisait, donc à savoir,

00:03:05

on va rester sur un nombre

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de jours, tout simplement.

00:03:10

Après, si, ici, on vient modifier,

00:03:15

on peut potentiellement

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lisser un peu plus les courbes,

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vous voyez, parce que là du coup il va prendre

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moins de points en compte parce que là

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du coup je lui indique de prendre par

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exemple une valeur toutes les 5 valeurs,

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ce qui va permettre de lisser un petit

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peu le la courbe tout simplement.

00:03:28

Voyez là 10, 5 et cetera et cetera.

00:03:30

Donc potentiellement plus simple

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à consulter tout simplement.

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Ensuite, autre fonctionnalité qui

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peut potentiellement être intéressante

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et qui marche d'ailleurs sur tous les

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graphiques, ce sont les systèmes de filtre,

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donc vous pouvez tout à fait mettre à

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disposition un graphique dans un

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fichier Excel et je pense que vous aurez

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remarqué il y a un dernier

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item ici qui correspond à un entonnoir,

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qui fait office

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de filtre tout simplement.

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Donc là je peux filtrer soit sur le pays

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que je souhaite afficher, le ou les pays,

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soit je peux aussi filtrer sur

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des dates. Là d'ailleurs on voit,

00:04:05

vous voyez tout de suite en surbrillance là

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les

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dates qui correspondent tout simplement.

00:04:13

Et par rapport à ça,

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on va, nous, par exemple, n'afficher

00:04:18

que la France, on va aller appliquer

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notre rendu,

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alors ça ne veut pas dire que les

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données sont désélectionnées,

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ça veut juste dire qu'on ne les affiche pas.

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Donc si je resélectionne ici,

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évidemment

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la courbe réapparaît. Donc là-dessus,

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pas d'inquiétude.

00:04:31

Donc j'applique pour isoler la courbe

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de France,

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donc ça,

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c'est un outil qui est bien

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pratique et comme je vous disais

00:04:39

qu'il marche sur n'importe quel

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graphique et ce

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qu'on voudrait faire maintenant,

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c'est afficher une courbe d'évolution.

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Je vous en avais un petit peu parlé

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pendant l'introduction. Et donc

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pour ça, on va se rendre ici dans

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les Éléments graphiques et alors

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déjà on peut avoir donc une Courbe

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de tendance tout simplement avec

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alors là pour le coup,

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là il descend un petit peu l'échelle.

00:05:03

Ça, c'est à cause des réglages,

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je pense, que j'ai fait ici.

00:05:06

On va rester sur 1

00:05:11

et sur 1.

00:05:15

Non, j'ai dû appliquer un mauvais réglage.

00:05:19

On va repartir de zéro, on va le réinsérer.

00:05:25

…

00:05:29

Alors on enlève le titre.

00:05:33

On va aller isoler à

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nouveau la France.

00:05:39

Appliqué, voilà. OK. Et donc on va

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retourner ici dans les éléments

00:05:42

et ajouter une courbe de tendance,

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donc la courbe de tendance en gros va faire

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ce qu'on pourrait appeler une régression,

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c'est à dire qu'elle va aller chercher

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(non mais en fait c'est à cause de la

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tendance que là les valeurs négatives

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s'affichent), bon peu importe. On va avoir pour

00:05:58

le coup, cette droite qui va essayer

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de résumer ce qu'on arrive à voir en

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fait sur la courbe pour indiquer

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comme comme son nom l'indique,

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du coup une tendance. On va pouvoir

00:06:08

faire d'autres types de tendance ici.

00:06:09

Donc là je vais aller décocher

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celle-ci et je vais plutôt aller dans

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les réglages avancés, donc là dans la

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flèche à droite et dans Autres options.

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Et là, je vais me retrouver dans un

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panneau qui va me permettre...

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Alors non, ce n'est pas ça que je voulais faire.

00:06:25

Courbe de tendance, je décoche.

00:06:29

Autres options...

00:06:31

Ah si, pourtant,

00:06:31

c'est bien là.

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Voilà, c'est là que je voulais

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aller, au niveau du format.

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Donc le format linéaire,

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quand je vous disais du coup c'est une

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droite qui va résumer mais là, comme on

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voit, ce n'est pas super bien parce

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que du coup j'ai ce décrochage,

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la très net qui est fait ici,

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ce qui fait que ça ne reflète pas

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vraiment la réalité sur ce qui

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s'est réellement passé. Donc je

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peux appliquer potentiellement

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une règle logarithmique mais

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là on voit que ça ne filtre…

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ça n'ajuste pas mieux la courbe.

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Des règles aussi polynomiales, mais là on

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voit pareil que ça ne fonctionne pas très bien.

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Et le dernier élément que

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je voulais vous montrer,

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c'est ce qu'on appelle les moyennes mobiles.

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Donc en gros ça ce que ça va faire,

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c'est plein de petites moyennes

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successives et on va lui indiquer

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tous les combiens de valeurs,

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il doit faire la moyenne. Donc là,

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typiquement je suis à 2 donc on

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voit que la la courbe de tendance

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est presque collée,

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sur la vraie courbe,

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la courbe principale et donc là

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typiquement si je lui mets

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alors un 10,

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là on voit que, eh bien,

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la courbe est beaucoup mieux suivie

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mais peut être encore un peu trop,

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donc on peut aller tout à fait

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aller augmenter la valeur jusqu'à ce que,

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eh bien, ça nous convienne.

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On pourrait même aller plus

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loin et en fait, plus

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on va avancer et puis on va se

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rapprocher de la courbe qu'on

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pouvait voir tout à l'heure,

00:07:51

tout simplement.

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Donc on peut se mettre

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autour de 10 qui permet d'avoir

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voilà 10, 15 qui permet d'avoir un

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résumé assez clair sur ce qui

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a pu se passer tout simplement.

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Donc pensez bien effectivement,

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quand vous ajoutez une courbe de

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tendance à avoir en tête que vous avez

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d'autres options pour pouvoir l'afficher.

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Et selon la courbe que vous avez,

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ça peut être utile.

00:00:02

Как создать кривую, давайте посмотрим

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Несколько новых опций вместе.

00:00:06

Так что уже мы выберем этого великого

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Таблица, поясняющая, что это

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содержит данные, касающиеся:

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количество случаев COVID-19.

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Вот и все, это радостная тема

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но очень актуально на 2020 год. Следовательно

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число случаев заболевания в каждой стране,

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Итак, у нас есть четыре европейские страны,

00:00:24

Франция, Германия,

00:00:26

Италия и Испания.

00:00:27

И если ты хочешь копнуть глубже,

00:00:29

У вас есть здесь

00:00:30

GitHub, на котором

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Я скачал данные.

00:00:34

Таким образом, вы потенциально можете

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Продолжите, восстановив остальную часть

00:00:38

данных и обучить вас делать

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упражнение. И первая колонка

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соответствует датам. Итак, вот оно у меня

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с 22 января по 14 июня.

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Итак, мы собираемся выбрать таблицу.

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Мы собираемся перейти к вставке

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Выбираем кривую и здесь.

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Здорово. Название мы не собираемся

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Оставьте его пока.

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Итак, мы оказываемся из

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Нажмите автоматически с помощью

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Каждая кривая по странам.

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Итак, здесь мы видим эволюцию

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от числа заболевших.

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Так что дело не в количестве активных случаев,

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Это количество заболевших

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был с самого начала.

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Так что на самом деле мы добавляем более одного к каждому

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раз появляется новый случай, даже если

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За это время люди исцелились.

00:01:21

Но вот в чем дело,

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Мы действительно можем видеть, что есть, когда

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Даже общемировая тенденция, которая

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что было повторено на всех четырех странах.

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Что мы сможем сделать

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Что с этим делать?

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Так что уже я думаю, что вы это увидите,

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Так что у нас очень сильный

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Зернистость на кривой.

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То есть там очень

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Вылупились.

00:01:37

Зачем?

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Потому что у нас есть

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Здесь много детализации

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в датах. У нас есть 6 месяцев

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данные на одном графике.

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Итак, что мы потенциально можем

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сделать в связи с этим,

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заключается в том, чтобы пойти и изменить детализацию

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за период времени.

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Так что для этого мы выберем здесь

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фриз

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мы перейдем к форматированию Axis, здесь,

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И тогда мы сможем определить

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Единство, к которому мы стремимся

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элемент и, следовательно, например

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скорее, сказать, что число сгладилось за месяцы.

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Итак,

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Как правило, у меня больше не будет

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Только одно очко

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в течение нескольких месяцев. А кроме того,

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Кстати, о точках,

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У вас есть еще одна визуализация, которая

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можно на уровне кривых,

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Это с точками.

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Так что здесь это не очень наглядно, но

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В основном потому, что там у нас много

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ценности, но в основном вас это устраивает

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Визуальное добавление точки

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По каждому из значений вот и все.

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Но для меня кривых более чем достаточно.

00:02:45

Мы останемся

00:02:46

на этом. Что ж, мы видим, что вот оно

00:02:49

работает не очень хорошо. Так потому, что

00:02:51

что у нас есть только полгода,

00:02:53

Так что там в кои-то веки немного

00:02:56

слишком широкий, поэтому мы останемся на

00:02:59

то, что мы делали, а именно:

00:03:05

Остановимся на номере

00:03:07

дней, совсем просто.

00:03:10

После, если, здесь, мы придем к изменению,

00:03:15

Потенциально мы можем

00:03:15

еще немного сгладить изгибы,

00:03:17

Видите ли, потому что там вдруг возьмет

00:03:19

Меньше очков на счету, потому что есть

00:03:21

Поэтому я говорю ему, чтобы он зашел

00:03:23

пример значения каждые 5 значений,

00:03:25

что даст возможность сгладить маленький

00:03:27

Маленькая кривая просто.

00:03:28

Посмотрите на 10, 5 и так далее и так далее.

00:03:30

Так потенциально проще

00:03:33

Просто проконсультируйтесь.

00:03:37

Затем, еще одна особенность, которая

00:03:38

потенциально может быть интересным

00:03:39

и который работает на всех

00:03:41

графики, это системы фильтрации,

00:03:43

Так что вполне можно поставить

00:03:45

Макет диаграммы в

00:03:47

Файл Excel, и я думаю, что у вас будет

00:03:49

заметил, что есть последний

00:03:51

элемент, который соответствует воронке,

00:03:53

КТО действует

00:03:55

Просто отфильтруйте.

00:03:56

Так что там я могу фильтровать либо по стране

00:03:59

которые я хочу отобразить, страну (страны),

00:04:01

либо я также могу фильтровать

00:04:03

финики. Там мы видим,

00:04:05

Вы сразу видите, что там выделено

00:04:07

тем

00:04:09

Даты, которые просто совпадают.

00:04:13

И в связи с этим,

00:04:15

Мы, например, не будем отображать

00:04:18

что Франция, мы будем применять

00:04:21

наш рендеринг,

00:04:22

Так что это не значит, что

00:04:23

данные не выделены,

00:04:24

Это просто означает, что мы их не публикуем.

00:04:26

Так что, если я снова выберу здесь,

00:04:28

очевидно

00:04:29

Кривая появляется вновь. Итак, на этом,

00:04:31

Не переживай.

00:04:31

Поэтому я подаю заявку, чтобы изолировать кривую

00:04:33

Франция

00:04:34

Итак, это,

00:04:35

Это хороший инструмент

00:04:36

практично и как я вам говорил

00:04:39

что он ходит по любому

00:04:40

График и CE

00:04:42

что мы хотели бы сделать сейчас,

00:04:43

Он предназначен для отображения кривой эволюции.

00:04:46

Я рассказал вам немного об этом

00:04:48

во время введения. А так

00:04:50

Для этого мы собираемся отправиться сюда, в

00:04:52

графические элементы, а затем

00:04:53

уже у нас может быть кривая

00:04:55

тренда просто с

00:04:57

Итак, в кои-то веки,

00:04:58

Там он немного спускается по лестнице.

00:05:03

Это из-за настроек,

00:05:04

Я думаю, что я сделал здесь.

00:05:06

Мы останемся на 1

00:05:11

и на 1.

00:05:15

Нет, мне пришлось применить неправильную настройку.

00:05:19

Мы собираемся начать с нуля, мы собираемся вставить его заново.

00:05:25

...

00:05:29

Поэтому мы убираем заголовок.

00:05:33

Мы собираемся изолироваться, чтобы

00:05:36

Новая Франция.

00:05:39

Применили, вот и все. ХОРОШО. И так мы и будем

00:05:41

Вернемся к пунктам

00:05:42

и добавьте линию тренда,

00:05:44

Таким образом, примерно линия тренда будет делать

00:05:46

то, что можно было бы назвать регрессией,

00:05:48

То есть она принесет

00:05:50

(нет, но на самом деле это из-за

00:05:53

Тенденция к тому, что существуют отрицательные значения

00:05:55

отображаются), ну что угодно. У нас будет для

00:05:58

Удар, это правильно, что попробует

00:06:00

Подытожим то, что мы видим в

00:06:02

сделан на кривой для обозначения

00:06:04

Как следует из названия,

00:06:06

Так что тенденция. Мы сможем:

00:06:08

Сделайте другие типы трендов здесь.

00:06:09

Итак, здесь я собираюсь снять флажок

00:06:11

этот, и я собираюсь пойти в

00:06:13

расширенные настройки, поэтому в меню

00:06:15

стрелку вправо и в разделе «Дополнительные параметры».

00:06:18

И здесь я окажусь в

00:06:20

Панель, которая позволит мне...

00:06:21

Так что нет, это не то, чем я хотел заниматься.

00:06:25

Линия тренда, я снимаю галочку.

00:06:29

Другие варианты...

00:06:31

О да, пока,

00:06:31

Ну вот.

00:06:36

Вот где я хотел

00:06:38

Идти, на уровне формата.

00:06:39

Итак, линейный формат,

00:06:40

Когда я сказал тебе, что это

00:06:43

правильно, что подведем итоги, но там, как мы

00:06:45

видит, это не здорово, потому что

00:06:47

что вдруг у меня этот ларек,

00:06:49

Очень ясно, что здесь сделано,

00:06:51

Это означает, что он не отражает

00:06:52

Реально реальность о том, что

00:06:54

на самом деле произошло. Так что я

00:06:55

потенциально может применяться

00:06:56

логарифмическое правило, но

00:06:58

Там мы видим, что он не фильтрует...

00:07:00

Это не вписывается в кривую лучше.

00:07:02

Такие полиномиальные правила, но тут мы

00:07:05

видит то же самое, что это не очень хорошо работает.

00:07:07

И последний элемент, который

00:07:09

Я хотел показать тебе,

00:07:10

Они называются скользящими средними.

00:07:12

Так что, по сути, это то, что он собирается делать,

00:07:14

Он полон небольших средних значений

00:07:15

и мы ему укажем

00:07:17

все ценные вещи,

00:07:18

Он должен усреднять. Итак,

00:07:20

Обычно я нахожусь в 2 года, поэтому мы

00:07:22

видит, что линия тренда

00:07:24

почти склеивается,

00:07:25

на реальной кривой,

00:07:27

основная кривая и, следовательно, есть

00:07:29

обычно, если я это поставлю

00:07:31

затем 10,

00:07:32

Здесь мы видим, что, ну,

00:07:34

Кривая гораздо лучше отслеживается

00:07:36

но, может быть, все же многовато,

00:07:38

Так что мы можем пойти вполне

00:07:40

Увеличивайте значение до тех пор, пока,

00:07:43

Что ж, нас это устраивает.

00:07:44

Мы могли бы даже пойти дальше

00:07:46

далеко и на самом деле, больше

00:07:47

Мы собираемся двигаться вперед, и тогда мы получим

00:07:48

Приблизите его к кривой, которую мы

00:07:49

мог видеть только что,

00:07:51

Просто.

00:07:53

Таким образом, мы можем поставить

00:07:57

около 10, что позволяет иметь

00:07:58

Вот 10, 15, что позволяет иметь

00:08:00

Довольно четкое резюме того, что

00:08:02

может просто случиться.

00:08:05

Так что думайте хорошо,

00:08:06

При добавлении

00:08:08

Склонность иметь в виду, что у вас есть

00:08:10

другие параметры, чтобы иметь возможность отобразить его.

00:08:11

И в зависимости от кривой, которая у вас есть,

00:08:14

Это может быть полезно.

00:00:02

How to create a curve, let's see

00:00:05

A few new options together.

00:00:06

So already we will select this great

00:00:09

Table to explain that it

00:00:11

contains data concerning

00:00:12

the number of COVID-19 cases.

00:00:15

That's it, it's a joyful subject

00:00:17

but very current on the year 2020. Therefore

00:00:20

the number of cases encountered per country,

00:00:22

So we have four European countries,

00:00:24

France, Germany,

00:00:26

Italy and Spain.

00:00:27

And if you want to dig deeper,

00:00:29

you have here

00:00:30

the GitHub on which

00:00:32

I downloaded the data.

00:00:34

So you can potentially

00:00:36

Continue by recovering the rest of the

00:00:38

data and train you to do

00:00:41

exercise. And the first column

00:00:43

corresponds to the dates. So there I have it

00:00:45

from January 22 to June 14.

00:00:49

So we're going to select the table.

00:00:52

We're going to go on Insertion

00:00:55

Select a curve and here.

00:00:59

There you go. The title, we're not going to

00:01:01

Keep it for now.

00:01:03

So we find ourselves from the

00:01:05

Hit automatically with

00:01:06

each curve by country.

00:01:08

So here we see the evolution

00:01:09

of the number of cases.

00:01:10

So it's not the number of active cases,

00:01:12

This is the number of cases there are

00:01:14

has had since the beginning.

00:01:15

So in fact we add more than one to each

00:01:17

times there is a new case even if

00:01:19

People have been healed in the meantime.

00:01:21

But here's the thing,

00:01:21

We can indeed see that there is when

00:01:23

even a global trend that

00:01:25

which was repeated on all four countries.

00:01:27

What will we be able to do

00:01:29

Do about that?

00:01:30

So already I think you will see it,

00:01:32

So we have a very strong

00:01:34

granularity on the curve.

00:01:35

That is to say, there it is very

00:01:37

Hatched.

00:01:37

What for?

00:01:38

Because we have

00:01:40

A lot of granularity here

00:01:41

in dates. We have 6 months of

00:01:43

data on a single chart.

00:01:45

So what we can potentially

00:01:47

do in relation to that,

00:01:49

is to go and modify the granularity

00:01:51

over the time period.

00:01:53

So for that we will select here

00:01:56

frieze,

00:01:58

we will go to Axis formatting, here,

00:02:02

and then we will be able to define

00:02:05

The unity we want on

00:02:08

the element and therefore for example

00:02:11

rather say the number smoothed over the months.

00:02:14

So there,

00:02:15

Typically I will no longer have

00:02:17

only one point

00:02:19

over the months. And besides,

00:02:21

Speaking of points,

00:02:22

You have another visualization that is

00:02:25

possible at the level of the curves,

00:02:28

It's with the points.

00:02:31

So here it is not very visual but

00:02:33

Basically, because there we have a lot

00:02:35

values, but basically it suits you

00:02:37

Add a point visually

00:02:38

On each of the values, that's it.

00:02:41

But for me, curves are more than enough.

00:02:45

We're going to stay

00:02:46

on that. Well, we see that here it

00:02:49

does not work very well. So because

00:02:51

that we have only six months,

00:02:53

So there for once it's a bit

00:02:56

too wide so we will stay on

00:02:59

what we were doing, namely,

00:03:05

We'll stay on a number

00:03:07

of days, quite simply.

00:03:10

After, if, here, we come to modify,

00:03:15

We can potentially

00:03:15

smooth the curves a little more,

00:03:17

You see, because there suddenly it will take

00:03:19

Fewer points in account because there

00:03:21

So I tell him to take by

00:03:23

example a value every 5 values,

00:03:25

which will make it possible to smooth a small

00:03:27

little the curve simply.

00:03:28

Look at 10, 5 et cetera et cetera.

00:03:30

So potentially simpler

00:03:33

simply consult.

00:03:37

Then, another feature that

00:03:38

can potentially be interesting

00:03:39

and which works on all

00:03:41

graphs, these are the filter systems,

00:03:43

So you can quite put to

00:03:45

Layout a chart in a

00:03:47

Excel file and I think you will have

00:03:49

noticed there is a last

00:03:51

item here that corresponds to a funnel,

00:03:53

who acts

00:03:55

simply filter.

00:03:56

So there I can filter either on the country

00:03:59

that I want to display, the country(ies),

00:04:01

either I can also filter on

00:04:03

dates. There we see,

00:04:05

You immediately see highlighted there

00:04:07

the

00:04:09

Dates that simply match.

00:04:13

And in relation to that,

00:04:15

We, for example, will not display

00:04:18

that the France, we will apply

00:04:21

our rendering,

00:04:22

So that doesn't mean that

00:04:23

data are deselected,

00:04:24

it just means we don't post them.

00:04:26

So if I reselect here,

00:04:28

obviously

00:04:29

The curve reappears. So on that,

00:04:31

Don't worry.

00:04:31

So I apply to isolate the curve

00:04:33

France,

00:04:34

So this,

00:04:35

It is a tool that is good

00:04:36

practical and as I told you

00:04:39

that he walks on any

00:04:40

Graph and CE

00:04:42

that we would like to do now,

00:04:43

it is to display an evolution curve.

00:04:46

I told you a little bit about it

00:04:48

during the introduction. And so

00:04:50

For that, we're going to go here in

00:04:52

the Graphic Elements and then

00:04:53

already we can have a Curve

00:04:55

of trend simply with

00:04:57

So there for once,

00:04:58

There he goes down the ladder a little.

00:05:03

That's because of the settings,

00:05:04

I think, that I did here.

00:05:06

We'll stay on 1

00:05:11

and on 1.

00:05:15

No, I had to apply a wrong setting.

00:05:19

We're going to start from scratch, we're going to reinsert it.

00:05:25

...

00:05:29

So we remove the title.

00:05:33

We're going to go isolate to

00:05:36

New the France.

00:05:39

Applied, that's it. OK. And so we will

00:05:41

Back here to the items

00:05:42

and add a trendline,

00:05:44

So the roughly trendline is going to make

00:05:46

what could be called a regression,

00:05:48

that is to say, she will fetch

00:05:50

(no but actually it's because of the

00:05:53

Tendency that there negative values

00:05:55

are displayed), well whatever. We're going to have for

00:05:58

The blow, this right that will try

00:06:00

to summarize what we can see in

00:06:02

made on the curve to indicate

00:06:04

As the name suggests,

00:06:06

So a trend. We'll be able to

00:06:08

Make other types of trends here.

00:06:09

So here I'm going to uncheck

00:06:11

this one and I'm going to go to

00:06:13

the advanced settings, so there in the

00:06:15

arrow to the right and in More Options.

00:06:18

And here I will find myself in a

00:06:20

Panel that will allow me to...

00:06:21

So no, that's not what I wanted to do.

00:06:25

Trend line, I uncheck.

00:06:29

Other options...

00:06:31

Oh yes, yet,

00:06:31

That's it.

00:06:36

That's where I wanted to

00:06:38

Go, at the format level.

00:06:39

So the linear format,

00:06:40

When I told you suddenly it's a

00:06:43

right that will summarize but there, as we

00:06:45

sees, it's not great because

00:06:47

that suddenly I have this stall,

00:06:49

the very clear that is made here,

00:06:51

which means that it does not reflect

00:06:52

really the reality about what

00:06:54

actually happened. So I

00:06:55

can potentially apply

00:06:56

a logarithmic rule but

00:06:58

There we see that it does not filter ...

00:07:00

It doesn't fit the curve better.

00:07:02

Such polynomial rules, but here we

00:07:05

sees the same that it doesn't work very well.

00:07:07

And the last element that

00:07:09

I wanted to show you,

00:07:10

These are called moving averages.

00:07:12

So basically that's what it's going to do,

00:07:14

It's full of small averages

00:07:15

and we will indicate to him

00:07:17

all valuables,

00:07:18

He has to average. So there,

00:07:20

Typically I am at 2 so we

00:07:22

sees that the the trend line

00:07:24

is almost glued,

00:07:25

on the real curve,

00:07:27

the main curve and therefore there

00:07:29

typically if I put it

00:07:31

then a 10,

00:07:32

Here we see that, well,

00:07:34

The curve is much better followed

00:07:36

but maybe still a little too much,

00:07:38

So we can go quite

00:07:40

go increase the value until,

00:07:43

Well, that's fine with us.

00:07:44

We could even go more

00:07:46

far away and in fact, more

00:07:47

We're going to move forward and then we're going to get

00:07:48

Bring it closer to the curve that we

00:07:49

could see just now,

00:07:51

Simply.

00:07:53

So we can put

00:07:57

around 10 which allows to have

00:07:58

Here is 10, 15 that allows to have a

00:08:00

Pretty clear summary of what

00:08:02

could simply happen.

00:08:05

So think well indeed,

00:08:06

When you add a

00:08:08

tendency to have in mind that you have

00:08:10

other options to be able to display it.

00:08:11

And depending on the curve you have,

00:08:14

It can be helpful.

00:00:02

Cómo crear una curva, veamos

00:00:05

Algunas opciones nuevas juntas.

00:00:06

Así que ya vamos a seleccionar este gran

00:00:09

Tabla para explicar que

00:00:11

contiene datos relativos a

00:00:12

el número de casos de COVID-19.

00:00:15

Eso es todo, es un tema alegre

00:00:17

pero muy actual en el año 2020. Por lo tanto

00:00:20

el número de casos detectados por país,

00:00:22

Así que tenemos cuatro países europeos,

00:00:24

Francia, Alemania,

00:00:26

Italia y España.

00:00:27

Y si quieres profundizar más,

00:00:29

Tienes aquí

00:00:30

el GitHub en el que

00:00:32

Descargué los datos.

00:00:34

Así que potencialmente puedes

00:00:36

Continuar recuperando el resto de la

00:00:38

datos y entrenarte para hacer

00:00:41

ejercicio. Y la primera columna

00:00:43

corresponde a las fechas. Así que ahí lo tengo

00:00:45

del 22 de enero al 14 de junio.

00:00:49

Así que vamos a seleccionar la tabla.

00:00:52

Vamos a seguir con la inserción

00:00:55

Seleccione una curva y aquí.

00:00:59

Aquí tienes. El título, no vamos a

00:01:01

Guárdalo por ahora.

00:01:03

Así que nos encontramos desde el

00:01:05

Golpea automáticamente con

00:01:06

cada curva por país.

00:01:08

Así que aquí vemos la evolución

00:01:09

del número de casos.

00:01:10

Así que no es el número de casos activos,

00:01:12

Este es el número de casos que hay

00:01:14

lo ha tenido desde el principio.

00:01:15

Así que, de hecho, agregamos más de uno a cada uno.

00:01:17

veces hay un nuevo caso incluso si

00:01:19

Mientras tanto, la gente ha sido sanada.

00:01:21

Pero aquí está la cosa,

00:01:21

De hecho, podemos ver que hay cuando

00:01:23

incluso una tendencia global que

00:01:25

que se repitió en los cuatro países.

00:01:27

¿Qué seremos capaces de hacer?

00:01:29

¿Hacer al respecto?

00:01:30

Así que ya creo que lo verás,

00:01:32

Así que tenemos un

00:01:34

granularidad en la curva.

00:01:35

Es decir, allí está muy

00:01:37

Tramado.

00:01:37

¿Para qué?

00:01:38

Porque tenemos

00:01:40

Mucha granularidad aquí

00:01:41

en fechas. Tenemos 6 meses de

00:01:43

datos en un solo gráfico.

00:01:45

Entonces, ¿qué podemos potencialmente

00:01:47

hacer en relación con eso,

00:01:49

es ir y modificar la granularidad

00:01:51

durante el período de tiempo.

00:01:53

Así que para eso seleccionaremos aquí

00:01:56

friso

00:01:58

iremos al formato de ejes, aquí,

00:02:02

y entonces podremos definir

00:02:05

La unidad que queremos en

00:02:08

el elemento y, por lo tanto, por ejemplo,

00:02:11

más bien digamos que el número se suavizó a lo largo de los meses.

00:02:14

Así que allí,

00:02:15

Normalmente ya no tendré

00:02:17

Sólo un punto

00:02:19

a lo largo de los meses. Y además,

00:02:21

Hablando de puntos,

00:02:22

Tiene otra visualización que es

00:02:25

posible al nivel de las curvas,

00:02:28

Es con los puntos.

00:02:31

Así que aquí no es muy visual, pero

00:02:33

Básicamente, porque ahí tenemos mucho

00:02:35

valores, pero básicamente te conviene

00:02:37

Agregar un punto visualmente

00:02:38

En cada uno de los valores, eso es todo.

00:02:41

Pero para mí, las curvas son más que suficientes.

00:02:45

Nos vamos a quedar

00:02:46

sobre eso. Bueno, vemos que aquí

00:02:49

no funciona muy bien. Así que porque

00:02:51

que sólo tenemos seis meses,

00:02:53

Así que ahí por una vez es un poco

00:02:56

demasiado ancho, así que nos quedaremos en

00:02:59

lo que estábamos haciendo, a saber,

00:03:05

Nos quedaremos en un número

00:03:07

de días, simplemente.

00:03:10

Después, si, aquí, llegamos a modificar,

00:03:15

Podemos potencialmente

00:03:15

suavizar un poco más las curvas,

00:03:17

Verás, porque de repente tomará

00:03:19

Menos puntos en cuenta porque hay

00:03:21

Así que le digo que se lleve por

00:03:23

ejemplo un valor cada 5 valores,

00:03:25

lo que permitirá suavizar un pequeño

00:03:27

Poco la curva simplemente.

00:03:28

Mira 10, 5 et cetera et cetera.

00:03:30

Tan potencialmente más simple

00:03:33

simplemente consultar.

00:03:37

Luego, otra característica que

00:03:38

puede ser potencialmente interesante

00:03:39

y que funciona en todos

00:03:41

gráficos, estos son los sistemas de filtro,

00:03:43

Así que puedes poner a

00:03:45

Diseñar un gráfico en un

00:03:47

Archivo de Excel y creo que tendrás

00:03:49

notó que hay un último

00:03:51

elemento aquí que corresponde a un embudo,

00:03:53

Quién actúa

00:03:55

simplemente filtra.

00:03:56

Así que ahí puedo filtrar cualquiera de los dos en el país

00:03:59

que quiero mostrar, el país (s),

00:04:01

o también puedo filtrar en

00:04:03

Fechas. Ahí vemos,

00:04:05

Inmediatamente verá resaltado allí

00:04:07

el

00:04:09

Fechas que simplemente coinciden.

00:04:13

Y en relación con eso,

00:04:15

Nosotros, por ejemplo, no mostraremos

00:04:18

que la Francia, vamos a aplicar

00:04:21

nuestra representación,

00:04:22

Así que eso no significa que

00:04:23

los datos no están seleccionados,

00:04:24

Simplemente significa que no los publicamos.

00:04:26

Entonces, si vuelvo a seleccionar aquí,

00:04:28

obviamente

00:04:29

La curva reaparece. Así que sobre eso,

00:04:31

No te preocupes.

00:04:31

Así que solicito aislar la curva

00:04:33

Francia

00:04:34

Así que esto,

00:04:35

Es una herramienta que es buena

00:04:36

práctico y como te dije

00:04:39

que camina sobre cualquier

00:04:40

Gráfico y CE

00:04:42

que nos gustaría hacer ahora,

00:04:43

es para mostrar una curva de evolución.

00:04:46

Te conté un poco al respecto

00:04:48

durante la introducción. Y así

00:04:50

Para eso, vamos a ir aquí en

00:04:52

los elementos gráficos y luego

00:04:53

ya podemos tener una curva

00:04:55

de tendencia simplemente con

00:04:57

Así que ahí por una vez,

00:04:58

Allí baja un poco la escalera.

00:05:03

Eso es debido a la configuración,

00:05:04

Creo que lo hice aquí.

00:05:06

Nos quedaremos en 1

00:05:11

y en 1.

00:05:15

No, tuve que aplicar una configuración incorrecta.

00:05:19

Vamos a empezar de cero, vamos a reinsertarlo.

00:05:25

...

00:05:29

Así que eliminamos el título.

00:05:33

Vamos a ir aislados a

00:05:36

Nueva la Francia.

00:05:39

Aplicado, eso es todo. De acuerdo. Y así lo haremos

00:05:41

Volver aquí a los artículos

00:05:42

y añadir una línea de tendencia,

00:05:44

Así que la línea de tendencia aproximada va a hacer

00:05:46

lo que podría llamarse una regresión,

00:05:48

es decir, ella buscará

00:05:50

(no, pero en realidad es por el

00:05:53

Tendencia a que haya valores negativos

00:05:55

se muestran), bueno, lo que sea. Vamos a tener para

00:05:58

El golpe, este derecho que intentará

00:06:00

para resumir lo que podemos ver en

00:06:02

hecho en la curva para indicar

00:06:04

Como su nombre indica,

00:06:06

Así que una tendencia. Podremos

00:06:08

Haz otros tipos de tendencias aquí.

00:06:09

Así que aquí voy a desmarcar

00:06:11

este y voy a ir a

00:06:13

la configuración avanzada, así que hay en el

00:06:15

a la derecha y en Más opciones.

00:06:18

Y aquí me encontraré en un

00:06:20

Panel que me permitirá...

00:06:21

Así que no, eso no es lo que quería hacer.

00:06:25

Línea de tendencia, desmarco.

00:06:29

Otras opciones...

00:06:31

Oh sí, todavía,

00:06:31

Eso es todo.

00:06:36

Ahí es donde quería

00:06:38

Go, a nivel de formato.

00:06:39

Así que el formato lineal,

00:06:40

Cuando te lo dije de repente es un

00:06:43

Justo que vamos a resumir pero ahí, como

00:06:45

ve, no es genial porque

00:06:47

que de repente tengo este puesto,

00:06:49

lo muy claro que se hace aquí,

00:06:51

lo que significa que no refleja

00:06:52

realmente la realidad sobre lo que

00:06:54

realmente sucedió. Así que yo

00:06:55

puede potencialmente aplicar

00:06:56

una regla logarítmica pero

00:06:58

Ahí vemos que no filtra...

00:07:00

No se ajusta mejor a la curva.

00:07:02

Tales reglas polinómicas, pero aquí

00:07:05

ve lo mismo que no funciona muy bien.

00:07:07

Y el último elemento que

00:07:09

Quería mostrarte,

00:07:10

Estos se llaman promedios móviles.

00:07:12

Así que básicamente eso es lo que va a hacer,

00:07:14

Está lleno de promedios pequeños

00:07:15

y le indicaremos

00:07:17

todos los objetos de valor,

00:07:18

Tiene que promediar. Así que allí,

00:07:20

Normalmente estoy en 2 así que

00:07:22

ve que la línea de tendencia

00:07:24

está casi pegado,

00:07:25

en la curva real,

00:07:27

la curva principal y por lo tanto hay

00:07:29

normalmente si lo pongo

00:07:31

luego un 10,

00:07:32

Aquí vemos que, bueno,

00:07:34

La curva se sigue mucho mejor

00:07:36

pero tal vez todavía un poco demasiado,

00:07:38

Así que podemos ir bastante

00:07:40

Ir aumentando el valor hasta,

00:07:43

Bueno, eso está bien para nosotros.

00:07:44

Incluso podríamos ir más

00:07:46

Lejos y, de hecho, más

00:07:47

Vamos a avanzar y luego vamos a conseguir

00:07:48

Acercarlo a la curva que tenemos

00:07:49

podría ver justo ahora,

00:07:51

Simplemente.

00:07:53

Así que podemos poner

00:07:57

alrededor de 10 lo que permite tener

00:07:58

Aquí hay 10, 15 que permite tener un

00:08:00

Resumen bastante claro de lo que

00:08:02

simplemente podría suceder.

00:08:05

Así que piénsalo bien,

00:08:06

Al agregar un

00:08:08

tendencia a tener en cuenta que tienes

00:08:10

Otras opciones para poder mostrarlo.

00:08:11

Y dependiendo de la curva que tengas,

00:08:14

Puede ser útil.

00:00:02

Wie man eine Kurve erstellt, mal sehen

00:00:05

Ein paar neue Optionen zusammen.

00:00:06

Also werden wir schon jetzt diese großartige

00:00:09

Tabelle, um zu erklären, dass es

00:00:11

enthält Daten über

00:00:12

die Zahl der COVID-19-Fälle.

00:00:15

Das ist es, es ist ein freudiges Thema

00:00:17

aber sehr aktuell auf das Jahr 2020. Deshalb

00:00:20

die Zahl der aufgetretenen Fälle pro Land,

00:00:22

Wir haben also vier europäische Länder,

00:00:24

Frankreich, Deutschland,

00:00:26

Italien und Spanien.

00:00:27

Und wenn Sie tiefer graben wollen,

00:00:29

Sie haben hier

00:00:30

das GitHub, auf dem

00:00:32

Ich habe die Daten heruntergeladen.

00:00:34

So können Sie potenziell

00:00:36

Fahren Sie fort, indem Sie den Rest der

00:00:38

Daten und trainieren Sie

00:00:41

Übung. Und die erste Spalte

00:00:43

entspricht den Datumsangaben. Da habe ich es also

00:00:45

vom 22. Januar bis 14. Juni.

00:00:49

Also wählen wir die Tabelle aus.

00:00:52

Wir werden mit Insertion fortfahren

00:00:55

Wählen Sie eine Kurve aus und klicken Sie hier.

00:00:59

Bitte schön. Den Titel, den werden wir nicht

00:01:01

Behalte es vorerst.

00:01:03

Wir finden uns also von der

00:01:05

Schlagen Sie automatisch mit

00:01:06

jede Kurve nach Land.

00:01:08

Hier sehen wir also die Entwicklung

00:01:09

der Anzahl der Fälle.

00:01:10

Es ist also nicht die Anzahl der aktiven Fälle,

00:01:12

Dies ist die Anzahl der Fälle, die es gibt

00:01:14

von Anfang an gehabt hat.

00:01:15

In der Tat fügen wir also mehr als einen zu jedem hinzu

00:01:17

Gelegentlich gibt es einen neuen Fall, auch wenn

00:01:19

Die Menschen sind inzwischen geheilt.

00:01:21

Aber hier ist die Sache,

00:01:21

Wir können in der Tat sehen, dass es gibt, wenn

00:01:23

sogar ein globaler Trend, der

00:01:25

die sich in allen vier Ländern wiederholte.

00:01:27

Was werden wir tun können?

00:01:29

Tun Sie das?

00:01:30

Ich denke schon, dass du es sehen wirst,

00:01:32

Wir haben also eine sehr starke

00:01:34

Granularität auf der Kurve.

00:01:35

Das heißt, da ist es sehr

00:01:37

Ausgebrütet.

00:01:37

Wozu?

00:01:38

Weil wir

00:01:40

Hier gibt es viel Granularität

00:01:41

in Datumsangaben. Wir haben 6 Monate

00:01:43

Daten in einem einzigen Diagramm.

00:01:45

Was wir also potenziell tun können

00:01:47

Tun Sie in diesem Zusammenhang,

00:01:49

besteht darin, die Granularität zu ändern

00:01:51

über den Zeitraum.

00:01:53

Dafür werden wir hier auswählen

00:01:56

Fries

00:01:58

Wir gehen hier zur Achsenformatierung,

00:02:02

und dann werden wir in der Lage sein, zu definieren

00:02:05

Die Einheit, die wir wollen

00:02:08

Das Element und damit z.B.

00:02:11

Sagen wir eher, die Zahl hat sich im Laufe der Monate geglättet.

00:02:14

Also da,

00:02:15

In der Regel werde ich nicht mehr

00:02:17

Nur ein Punkt

00:02:19

im Laufe der Monate. Und außerdem,

00:02:21

Apropos Punkte,

00:02:22

Sie haben eine andere Visualisierung, die

00:02:25

auf der Ebene der Kurven möglich,

00:02:28

Es ist mit den Punkten.

00:02:31

Hier ist es also nicht sehr visuell, aber

00:02:33

Grundsätzlich, weil wir dort eine Menge haben

00:02:35

Werte, aber im Grunde passt es zu Ihnen

00:02:37

Visuelles Hinzufügen eines Punktes

00:02:38

Bei jedem der Werte, das war's.

00:02:41

Aber für mich sind Kurven mehr als genug.

00:02:45

Wir werden bleiben

00:02:46

darauf. Nun, wir sehen, dass es hier

00:02:49

funktioniert nicht sehr gut. Also weil

00:02:51

dass wir nur sechs Monate Zeit haben,

00:02:53

Da ist es also ausnahmsweise mal ein bisschen

00:02:56

zu breit, also bleiben wir dran

00:02:59

was wir taten, nämlich,

00:03:05

Wir bleiben bei einer Zahl

00:03:07

von Tagen, ganz einfach.

00:03:10

Nachher, wenn wir hier kommen, um zu modifizieren,

00:03:15

Wir können potenziell

00:03:15

die Kurven etwas mehr glätten,

00:03:17

Siehst du, denn da wird es plötzlich

00:03:19

Weniger Punkte auf dem Konto, weil es

00:03:21

Also sage ich ihm, er soll vorbeikommen

00:03:23

Beispiel ein Wert alle 5 Werte,

00:03:25

Dadurch wird es möglich, eine kleine

00:03:27

wenig die Kurve einfach.

00:03:28

Schauen Sie sich 10, 5 et cetera et cetera an.

00:03:30

Also potenziell einfacher

00:03:33

Konsultieren Sie einfach.

00:03:37

Dann ein weiteres Feature, das

00:03:38

kann potenziell interessant sein

00:03:39

und die auf allen

00:03:41

Graphen, das sind die Filtersysteme,

00:03:43

So kann man durchaus auf

00:03:45

Layouten eines Diagramms in einem

00:03:47

Excel-Datei und ich denke, Sie werden haben

00:03:49

bemerkt, dass es eine letzte

00:03:51

Item, das hier einem Trichter entspricht,

00:03:53

Wer handelt?

00:03:55

Einfach filtern.

00:03:56

Dort kann ich also entweder nach dem Land filtern

00:03:59

die ich anzeigen möchte, das/die Land(e),

00:04:01

entweder kann ich auch nach filtern

00:04:03

Datteln. Da sehen wir,

00:04:05

Sie sehen dort sofort hervorgehoben

00:04:07

das

00:04:09

Daten, die einfach zusammenpassen.

00:04:13

Und in diesem Zusammenhang,

00:04:15

Wir werden z.B. nicht

00:04:18

dass das Frankreich, werden wir anwenden

00:04:21

unser Rendering,

00:04:22

Das bedeutet also nicht, dass

00:04:23

Daten werden abgewählt,

00:04:24

Es bedeutet nur, dass wir sie nicht veröffentlichen.

00:04:26

Wenn ich also hier erneut auswähle,

00:04:28

offensichtlich

00:04:29

Die Kurve wird wieder angezeigt. Also dazu,

00:04:31

Mach dir keine Sorgen.

00:04:31

Also beantrage ich, die Kurve zu isolieren

00:04:33

Frankreich

00:04:34

Also das,

00:04:35

Es ist ein Werkzeug, das gut ist

00:04:36

praktisch und wie gesagt,

00:04:39

dass er auf irgend einem

00:04:40

Grafik und CE

00:04:42

die wir jetzt gerne tun würden,

00:04:43

Es soll eine Evolutionskurve anzeigen.

00:04:46

Ich habe dir ein wenig darüber erzählt

00:04:48

während der Einführung. Und so

00:04:50

Dafür gehen wir hier in

00:04:52

die grafischen Elemente und dann

00:04:53

schon können wir eine Kurve haben

00:04:55

des Trends einfach mit

00:04:57

Also ausnahmsweise dort,

00:04:58

Dort geht er die Leiter ein wenig hinunter.

00:05:03

Das liegt an den Einstellungen,

00:05:04

Ich denke, das habe ich hier getan.

00:05:06

Wir bleiben bei 1

00:05:11

und am 1.

00:05:15

Nein, ich musste eine falsche Einstellung vornehmen.

00:05:19

Wir fangen bei Null an, wir fügen es wieder ein.

00:05:25

...

00:05:29

Also entfernen wir den Titel.

00:05:33

Wir werden uns isolieren, um

00:05:36

Neu ist die France.

00:05:39

Angewandt, das war's. OKAY. Und so werden wir

00:05:41

Zurück zu den Punkten

00:05:42

und fügen Sie eine Trendlinie hinzu,

00:05:44

Die grobe Trendlinie wird also

00:05:46

was man eine Regression nennen könnte,

00:05:48

das heißt, sie wird holen

00:05:50

(nein, aber eigentlich liegt es an der

00:05:53

Tendenz, dass es negative Werte gibt

00:05:55

angezeigt werden), naja, was soll's. Wir werden für

00:05:58

Der Schlag, dieses Recht, das versuchen wird

00:06:00

um zusammenzufassen, was wir in

00:06:02

auf der Kurve gemacht, um anzuzeigen

00:06:04

Wie der Name schon sagt,

00:06:06

Also ein Trend. Wir werden in der Lage sein,

00:06:08

Machen Sie hier andere Arten von Trends.

00:06:09

Also hier werde ich das Häkchen entfernen

00:06:11

und ich gehe zu

00:06:13

die erweiterten Einstellungen, so dass dort in der

00:06:15

Pfeil nach rechts und in Weitere Optionen.

00:06:18

Und hier befinde ich mich in einem

00:06:20

Panel, das es mir ermöglicht, ...

00:06:21

Also nein, das wollte ich nicht.

00:06:25

Trendlinie, deaktiviere ich.

00:06:29

Weitere Optionen...

00:06:31

Oh ja, doch,

00:06:31

Das wars.

00:06:36

Da wollte ich hin

00:06:38

Gehen Sie auf Formatebene.

00:06:39

Also das lineare Format,

00:06:40

Als ich dir sagte, dass es plötzlich ein

00:06:43

Richtig, das wird zusammenfassen, aber da, wie wir

00:06:45

sieht, es ist nicht toll, weil

00:06:47

dass ich plötzlich diesen Stand habe,

00:06:49

das sehr deutliche, was hier gemacht wird,

00:06:51

was bedeutet, dass es nicht reflektiert

00:06:52

wirklich die Realität über das, was

00:06:54

tatsächlich stattgefunden hat. Also habe ich

00:06:55

kann potenziell zutreffen

00:06:56

eine logarithmische Regel, aber

00:06:58

Dort sehen wir, dass es nicht filtert ...

00:07:00

Es passt nicht besser zur Kurve.

00:07:02

Solche Polynomregeln, aber hier sind wir

00:07:05

sieht dasselbe, dass es nicht sehr gut funktioniert.

00:07:07

Und das letzte Element, das

00:07:09

Ich wollte dir zeigen,

00:07:10

Diese werden als gleitende Durchschnitte bezeichnet.

00:07:12

Im Grunde ist es das, was es tun wird,

00:07:14

Es ist voll von kleinen Durchschnittswerten

00:07:15

und wir werden ihn darauf hinweisen

00:07:17

alle Wertsachen,

00:07:18

Er muss den Durchschnitt machen. Also da,

00:07:20

Normalerweise bin ich bei 2, also sind wir

00:07:22

sieht, dass die Trendlinie

00:07:24

ist fast verklebt,

00:07:25

auf der reellen Kurve,

00:07:27

die Hauptkurve und damit

00:07:29

typischerweise, wenn ich es ausdrücke

00:07:31

dann eine 10,

00:07:32

Hier sehen wir, dass, nun ja,

00:07:34

Die Kurve wird viel besser verfolgt

00:07:36

aber vielleicht doch ein bisschen zu viel,

00:07:38

Wir können also ganz ruhig gehen

00:07:40

Geh und erhöhe den Wert, bis,

00:07:43

Nun, das ist in Ordnung für uns.

00:07:44

Wir könnten sogar noch mehr gehen

00:07:46

weit weg und in der Tat mehr

00:07:47

Wir werden vorwärts gehen und dann werden wir

00:07:48

Bringen Sie es näher an die Kurve, die wir

00:07:49

konnte eben sehen,

00:07:51

Einfach.

00:07:53

So können wir

00:07:57

um 10, was es ermöglicht,

00:07:58

Hier ist 10, 15, die es ermöglicht, eine

00:08:00

Ziemlich klare Zusammenfassung dessen, was

00:08:02

einfach passieren könnte.

00:08:05

Denke also gut nach,

00:08:06

Wenn Sie eine

00:08:08

Tendenz im Hinterkopf zu haben, dass man

00:08:10

andere Optionen, um es anzeigen zu können.

00:08:11

Und je nachdem, welche Kurve Sie haben,

00:08:14

Es kann hilfreich sein.

00:00:02

Como criar uma curva, vamos ver

00:00:05

Algumas novas opções juntas.

00:00:06

Então já vamos selecionar esse grande

00:00:09

Tabela para explicar que

00:00:11

contém dados relativos

00:00:12

o número de casos de COVID-19.

00:00:15

É isso, é um assunto alegre

00:00:17

mas muito atual no ano de 2020. Portanto

00:00:20

o número de casos encontrados por país,

00:00:22

Portanto, temos quatro países europeus,

00:00:24

França, Alemanha,

00:00:26

Itália e Espanha.

00:00:27

E se você quiser cavar mais fundo,

00:00:29

você tem aqui

00:00:30

o GitHub no qual

00:00:32

Baixei os dados.

00:00:34

Assim, você pode potencialmente

00:00:36

Continue recuperando o resto do

00:00:38

dados e treiná-lo para fazer

00:00:41

exercício. E a primeira coluna

00:00:43

corresponde às datas. Então lá estou eu

00:00:45

de 22 de janeiro a 14 de junho.

00:00:49

Então vamos selecionar a tabela.

00:00:52

Vamos em Inserção

00:00:55

Selecione uma curva e aqui.

00:00:59

Aí vai. O título, não vamos

00:01:01

Guarde-o por enquanto.

00:01:03

Assim, encontramo-nos a partir do

00:01:05

Acerte automaticamente com

00:01:06

cada curva por país.

00:01:08

Então aqui vemos a evolução

00:01:09

do número de casos.

00:01:10

Então não é o número de casos ativos,

00:01:12

Este é o número de casos que existem

00:01:14

teve desde o início.

00:01:15

Então, na verdade, nós adicionamos mais de um a cada um

00:01:17

vezes há um novo caso, mesmo que

00:01:19

As pessoas foram curadas nesse meio tempo.

00:01:21

Mas aqui está a coisa,

00:01:21

Podemos, de facto, constatar que há quando

00:01:23

mesmo uma tendência mundial que

00:01:25

o que se repetiu nos quatro países.

00:01:27

O que seremos capazes de fazer

00:01:29

Fazer isso?

00:01:30

Então já acho que vocês vão ver,

00:01:32

Então a gente tem uma

00:01:34

granularidade na curva.

00:01:35

Ou seja, lá está

00:01:37

Chocado.

00:01:37

Para quê?

00:01:38

Porque temos

00:01:40

Muita granularidade aqui

00:01:41

em datas. Temos 6 meses de

00:01:43

dados em um único gráfico.

00:01:45

Então, o que podemos potencialmente

00:01:47

fazer em relação a isso,

00:01:49

é ir e modificar a granularidade

00:01:51

ao longo do período de tempo.

00:01:53

Então, para isso vamos selecionar aqui

00:01:56

friso

00:01:58

vamos para a formatação Axis, aqui,

00:02:02

e então poderemos definir

00:02:05

A unidade que queremos

00:02:08

o elemento e, portanto, por exemplo,

00:02:11

em vez disso, digamos que o número suavizou ao longo dos meses.

00:02:14

E aí,

00:02:15

Normalmente não terei mais

00:02:17

apenas um ponto

00:02:19

ao longo dos meses. E, além disso,

00:02:21

Falando em pontos,

00:02:22

Você tem outra visualização que é

00:02:25

possível ao nível das curvas,

00:02:28

É com os pontos.

00:02:31

Então aqui não é muito visual, mas

00:02:33

Basicamente, porque lá temos muito

00:02:35

valores, mas basicamente combina com você

00:02:37

Adicionar um ponto visualmente

00:02:38

Em cada um dos valores, é isso.

00:02:41

Mas, para mim, curvas são mais do que suficientes.

00:02:45

Vamos ficar

00:02:46

sobre isso. Bem, nós vemos isso aqui

00:02:49

não funciona muito bem. Então, porque

00:02:51

que temos apenas seis meses,

00:02:53

Então, por uma vez, é um pouco

00:02:56

muito largo para que a gente fique ligado

00:02:59

o que estávamos fazendo, a saber,

00:03:05

Ficaremos em um número

00:03:07

de dias, simplesmente.

00:03:10

Depois, se, aqui, viermos a modificar,

00:03:15

Podemos potencialmente

00:03:15

suaviza um pouco mais as curvas,

00:03:17

Veja, porque de repente vai demorar

00:03:19

Menos pontos na conta porque há

00:03:21

Então eu falo para ele tomar

00:03:23

exemplo um valor a cada 5 valores,

00:03:25

o que possibilitará suavizar um pequeno

00:03:27

pouco a curva simplesmente.

00:03:28

Veja 10, 5 et cetera et cetera.

00:03:30

Portanto, potencialmente mais simples

00:03:33

basta consultar.

00:03:37

Em seguida, outro recurso que

00:03:38

pode ser potencialmente interessante

00:03:39

e que funciona em todos

00:03:41

gráficos, estes são os sistemas de filtros,

00:03:43

Então você pode bastante colocar para

00:03:45

Layout de um gráfico em um

00:03:47

Arquivo do Excel e eu acho que você vai ter

00:03:49

notou que há um último

00:03:51

item aqui que corresponde a um funil,

00:03:53

Quem age

00:03:55

basta filtrar.

00:03:56

Então aí eu posso filtrar qualquer um sobre o país

00:03:59

que eu quero exibir, o(s) país(es),

00:04:01

ou eu também posso filtrar em

00:04:03

Datas. Aí vemos,

00:04:05

Você imediatamente vê destacado lá

00:04:07

o

00:04:09

Datas que simplesmente combinam.

00:04:13

E em relação a isso,

00:04:15

Nós, por exemplo, não exibiremos

00:04:18

que a França, vamos aplicar

00:04:21

nossa renderização,

00:04:22

Então isso não significa que

00:04:23

os dados estão desmarcados,

00:04:24

significa apenas que não os publicamos.

00:04:26

Então, se eu selecionar novamente aqui,

00:04:28

obviamente

00:04:29

A curva reaparece. Então, sobre isso,

00:04:31

Não se preocupe.

00:04:31

Então eu aplico para isolar a curva

00:04:33

França

00:04:34

Então, isso,

00:04:35

É uma ferramenta que é boa

00:04:36

prático e como eu te disse

00:04:39

que ele anda em qualquer

00:04:40

Gráfico e CE

00:04:42

que gostaríamos de fazer agora,

00:04:43

é exibir uma curva de evolução.

00:04:46

Eu falei um pouco sobre isso

00:04:48

durante a introdução. E assim

00:04:50

Para isso, vamos aqui em

00:04:52

os Elementos Gráficos e, em seguida,

00:04:53

já podemos ter uma Curva

00:04:55

de tendência simplesmente com

00:04:57

Então, por uma vez,

00:04:58

Lá ele desce um pouco a escada.

00:05:03

Isso é por causa das configurações,

00:05:04

Eu acho, isso eu fiz aqui.

00:05:06

Ficaremos em 1

00:05:11

e em 1.

00:05:15

Não, eu tive que aplicar uma configuração errada.

00:05:19

Vamos começar do zero, vamos reinserir.

00:05:25

...

00:05:29

Então removemos o título.

00:05:33

Vamos nos isolar para

00:05:36

Nova a França.

00:05:39

Aplicado, é isso. OKEY. E assim faremos

00:05:41

Voltar aqui para os itens

00:05:42

e adicionar uma linha de tendência,

00:05:44

Então, a linha de tendência mais ou menos vai fazer

00:05:46

o que poderia ser chamado de regressão,

00:05:48

ou seja, ela vai buscar

00:05:50

(não, mas na verdade é por causa do

00:05:53

Tendência de que haja valores negativos

00:05:55

são exibidos), bem o que quer que seja. Vamos ter para

00:05:58

O golpe, esse direito que vai tentar

00:06:00

para resumir o que podemos ver em

00:06:02

feito na curva para indicar

00:06:04

Como o nome sugere,

00:06:06

Portanto, uma tendência. Seremos capazes de

00:06:08

Faça outros tipos de tendências aqui.

00:06:09

Então aqui eu vou desmarcar

00:06:11

este e eu vou para

00:06:13

as configurações avançadas, então lá no

00:06:15

seta para a direita e em Mais Opções.

00:06:18

E aqui eu vou me encontrar em um

00:06:20

Painel que me permitirá...

00:06:21

Então não, não era isso que eu queria fazer.

00:06:25

Linha de tendência, eu desmarquei.

00:06:29

Outras opções...

00:06:31

Ah, sim, ainda,

00:06:31

É isso.

00:06:36

Era onde eu queria

00:06:38

Vá, no nível de formato.

00:06:39

Assim, o formato linear,

00:06:40

Quando eu te falei de repente é um

00:06:43

direito que vai resumir mas aí, como nós

00:06:45

Veja, não é ótimo porque

00:06:47

que de repente eu tenho essa barraca,

00:06:49

o muito claro que é feito aqui,

00:06:51

o que significa que não reflete

00:06:52

realmente a realidade sobre o que

00:06:54

realmente aconteceu. Então eu

00:06:55

pode potencialmente aplicar-se

00:06:56

uma regra logarítmica, mas

00:06:58

Aí a gente vê que não filtra...

00:07:00

Não se encaixa melhor na curva.

00:07:02

Tais regras polinomiais, mas aqui nós

00:07:05

vê o mesmo que não funciona muito bem.

00:07:07

E o último elemento que

00:07:09

Eu queria te mostrar,

00:07:10

São as chamadas médias móveis.

00:07:12

Então, basicamente, é isso que ele vai fazer,

00:07:14

Está cheio de médias pequenas

00:07:15

e nós lhe indicaremos

00:07:17

todos os objetos de valor,

00:07:18

Ele tem que fazer média. E aí,

00:07:20

Normalmente, estou com 2 anos, então nós

00:07:22

vê que a linha de tendência

00:07:24

está quase colado,

00:07:25

na curva real,

00:07:27

a curva principal e, portanto, há

00:07:29

normalmente se eu colocá-lo

00:07:31

depois um 10,

00:07:32

Aqui vemos que, bem,

00:07:34

A curva é muito melhor seguida

00:07:36

mas talvez ainda um pouco demais,

00:07:38

Assim, podemos ir bastante

00:07:40

vá aumentando o valor até,

00:07:43

Bem, tudo bem com a gente.

00:07:44

Poderíamos até ir mais

00:07:46

longe e, de fato, mais

00:07:47

Vamos avançar e depois vamos conseguir

00:07:48

Aproximá-lo da curva que nós

00:07:49

pude ver só agora,

00:07:51

Simplesmente.

00:07:53

Então podemos colocar

00:07:57

em torno de 10 que permite ter

00:07:58

Aqui está 10, 15 que permite ter um

00:08:00

Resumo bastante claro do que

00:08:02

poderia simplesmente acontecer.

00:08:05

Então pense bem mesmo,

00:08:06

Quando você adiciona um

00:08:08

tendência a ter em mente que você tem

00:08:10

outras opções para poder exibi-lo.

00:08:11

E dependendo da curva que você tem,

00:08:14

Pode ser útil.

00:00:02

Hoe maak je een curve, laten we eens kijken

00:00:05

Een paar nieuwe opties samen.

00:00:06

Dus nu al zullen we deze geweldige

00:00:09

Tabel om uit te leggen dat het

00:00:11

bevat gegevens over:

00:00:12

het aantal COVID-19-gevallen.

00:00:15

Dat is het, het is een vrolijk onderwerp

00:00:17

maar wel heel actueel over het jaar 2020. Daarom

00:00:20

het aantal gevallen per land;

00:00:22

We hebben dus vier Europese landen,

00:00:24

Frankrijk, Duitsland,

00:00:26

Italië en Spanje.

00:00:27

En als je dieper wilt graven,

00:00:29

je hebt hier

00:00:30

de GitHub waarop

00:00:32

Ik heb de gegevens gedownload.

00:00:34

U kunt dus potentieel

00:00:36

Ga verder door de rest van de

00:00:38

gegevens en u trainen om te doen

00:00:41

oefening. En de eerste kolom

00:00:43

komt overeen met de data. Dus daar heb ik het

00:00:45

van 22 januari tot 14 juni.

00:00:49

Dus we gaan de tabel selecteren.

00:00:52

We gaan op Insertion

00:00:55

Selecteer een curve en hier.

00:00:59

Daar ga je. De titel, dat gaan we niet doen

00:01:01

Bewaar het voor nu.

00:01:03

We bevinden ons dus uit de

00:01:05

Raak automatisch met

00:01:06

elke curve per land.

00:01:08

Hier zien we dus de evolutie

00:01:09

van het aantal gevallen.

00:01:10

Het gaat dus niet om het aantal actieve gevallen,

00:01:12

Dit is het aantal gevallen dat er is

00:01:14

heeft vanaf het begin gehad.

00:01:15

Dus in feite voegen we er meer dan één toe aan elk

00:01:17

keren dat er een nieuw geval is, zelfs als

00:01:19

Mensen zijn inmiddels genezen.

00:01:21

Maar hier is het ding,

00:01:21

We kunnen inderdaad zien dat er wanneer

00:01:23

zelfs een wereldwijde trend die

00:01:25

die in alle vier de landen werd herhaald.

00:01:27

Wat zullen we kunnen doen

00:01:29

Daar iets aan doen?

00:01:30

Dus ik denk nu al dat je het zult zien,

00:01:32

We hebben dus een heel sterke

00:01:34

granulariteit op de curve.

00:01:35

Dat wil zeggen, daar is het heel erg

00:01:37

Gearceerde.

00:01:37

Waarvoor?

00:01:38

Omdat we

00:01:40

Veel granulariteit hier

00:01:41

in data. We hebben 6 maanden van

00:01:43

gegevens op één grafiek.

00:01:45

Dus wat we potentieel kunnen

00:01:47

doen in verband daarmee,

00:01:49

is om te gaan en de granulariteit aan te passen

00:01:51

over de tijdsperiode.

00:01:53

Dus daarvoor selecteren we hier

00:01:56

fries

00:01:58

we gaan naar Axis-opmaak, hier,

00:02:02

En dan zullen we in staat zijn om te definiëren

00:02:05

De eenheid die we willen

00:02:08

het element en dus bijvoorbeeld

00:02:11

zeg eerder dat het aantal in de loop van de maanden is afgevlakt.

00:02:14

Dus daar,

00:02:15

Meestal heb ik dat niet meer

00:02:17

slechts één punt

00:02:19

in de loop van de maanden. En bovendien,

00:02:21

Over punten gesproken,

00:02:22

Je hebt een andere visualisatie die

00:02:25

mogelijk ter hoogte van de curven,

00:02:28

Het is met de punten.

00:02:31

Hier is het dus niet erg visueel maar

00:02:33

Kortom, omdat we daar veel hebben

00:02:35

waarden, maar in principe past het bij jou

00:02:37

Een punt visueel toevoegen

00:02:38

Op elk van de waarden, dat is het.

00:02:41

Maar voor mij zijn bochten meer dan genoeg.

00:02:45

We gaan blijven

00:02:46

daarop. Nou, dat zien we hier

00:02:49

werkt niet erg goed. Dus omdat

00:02:51

dat we maar zes maanden hebben,

00:02:53

Dus daar is het voor één keer een beetje

00:02:56

te breed dus we blijven aan

00:02:59

wat we aan het doen waren, namelijk:

00:03:05

We blijven op een nummer

00:03:07

van dagen, heel simpel.

00:03:10

Na, als we hier komen om te wijzigen,

00:03:15

We kunnen potentieel

00:03:15

de rondingen iets meer gladstrijken,

00:03:17

Zie je wel, want daar duurt het ineens

00:03:19

Minder punten op rekening omdat er

00:03:21

Dus ik zeg hem dat hij langs moet gaan

00:03:23

voorbeeld een waarde om de 5 waarden,

00:03:25

die het mogelijk maakt om een kleine glad te strijken

00:03:27

beetje de curve simpelweg.

00:03:28

Kijk naar 10, 5 et cetera et cetera.

00:03:30

Dus potentieel eenvoudiger

00:03:33

gewoon raadplegen.

00:03:37

Dan, een andere functie die

00:03:38

kan potentieel interessant zijn

00:03:39

en die werkt op alle

00:03:41

grafieken, dit zijn de filtersystemen,

00:03:43

Je kunt dus best

00:03:45

Een grafiek indelen in een

00:03:47

Excel-bestand en ik denk dat je zult hebben

00:03:49

opgemerkt dat er een laatste is

00:03:51

item hier dat overeenkomt met een trechter,

00:03:53

Wie handelt

00:03:55

gewoon filteren.

00:03:56

Dus daar kan ik filteren op het land

00:03:59

die ik wil weergeven, het land of de landen,

00:04:01

of ik kan ook filteren op

00:04:03

Datums. Daar zien we,

00:04:05

Je ziet daar meteen uitgelicht

00:04:07

de

00:04:09

Data die gewoon overeenkomen.

00:04:13

En in verband daarmee,

00:04:15

We zullen bijvoorbeeld niet weergeven

00:04:18

dat de Frankrijk, zullen we toepassen

00:04:21

onze rendering,

00:04:22

Dat betekent dus niet dat

00:04:23

gegevens zijn gedeselecteerd,

00:04:24

het betekent alleen dat we ze niet plaatsen.

00:04:26

Dus als ik hier herselecteer,

00:04:28

klaarblijkelijk

00:04:29

De curve verschijnt weer. Dus daarop,

00:04:31

Maak je niet druk.

00:04:31

Dus ik solliciteer om de curve te isoleren

00:04:33

Frankrijk

00:04:34

Dus dit,

00:04:35

Het is een hulpmiddel dat goed is

00:04:36

praktisch en zoals ik je al zei

00:04:39

dat hij op elke

00:04:40

Grafiek en CE

00:04:42

dat willen we nu graag doen,

00:04:43

het is om een evolutiecurve weer te geven.

00:04:46

Ik heb je er iets over verteld

00:04:48

tijdens de introductie. En dus

00:04:50

Daarvoor gaan we hier naar binnen

00:04:52

de grafische elementen en vervolgens

00:04:53

we kunnen al een Curve hebben

00:04:55

van trend eenvoudig met

00:04:57

Dus daar voor één keer,

00:04:58

Daar gaat hij een beetje de ladder af.

00:05:03

Dat komt door de instellingen,

00:05:04

Ik denk, dat ik dat hier heb gedaan.

00:05:06

We blijven op 1

00:05:11

en op 1.

00:05:15

Nee, ik moest een verkeerde instelling toepassen.

00:05:19

We gaan helemaal opnieuw beginnen, we gaan het opnieuw plaatsen.

00:05:25

...

00:05:29

Dus verwijderen we de titel.

00:05:33

We gaan isoleren om

00:05:36

Nieuw de France.

00:05:39

Toegepast, dat is het. OK. En dat zullen we ook doen

00:05:41

Terug naar de items

00:05:42

en voeg een trendlijn toe,

00:05:44

Dus de grofweg trendlijn gaat maken

00:05:46

wat men een regressie zou kunnen noemen,

00:05:48

dat wil zeggen, ze zal apporteren

00:05:50

(nee maar eigenlijk komt het door de

00:05:53

Tendens dat er negatieve waarden zijn

00:05:55

worden weergegeven), nou ja wat dan ook. We gaan hebben voor

00:05:58

De klap, dit recht dat het zal proberen

00:06:00

om samen te vatten wat we kunnen zien in

00:06:02

gemaakt op de curve om aan te geven

00:06:04

Zoals de naam al doet vermoeden,

00:06:06

Een trend dus. We zullen in staat zijn om

00:06:08

Maak hier andere soorten trends.

00:06:09

Dus hier ga ik het vinkje uitvinken

00:06:11

deze en ik ga naar

00:06:13

de geavanceerde instellingen, dus daar in de

00:06:15

pijl naar rechts en in Meer opties.

00:06:18

En hier zal ik mezelf vinden in een

00:06:20

Panel dat me in staat zal stellen om ...

00:06:21

Dus nee, dat is niet wat ik wilde doen.

00:06:25

Trendlijn, ik vink uit.

00:06:29

Andere opties...

00:06:31

O ja, nog niet,

00:06:31

Dat is het.

00:06:36

Dat is waar ik naartoe wilde

00:06:38

Ga, op formaatniveau.

00:06:39

Dus het lineaire formaat,

00:06:40

Toen ik het je vertelde is het ineens een

00:06:43

Juist dat zal samenvatten, maar daar, zoals we

00:06:45

Kijk, het is niet geweldig omdat

00:06:47

dat ik ineens deze kraam heb,

00:06:49

het zeer duidelijke dat hier wordt gemaakt,

00:06:51

wat betekent dat het niet reflecteert

00:06:52

echt de realiteit over wat

00:06:54

echt gebeurd. Dus ik

00:06:55

kan mogelijk van toepassing zijn

00:06:56

een logaritmische regel maar

00:06:58

Daar zien we dat het niet filtert ...

00:07:00

Het past niet beter in de curve.

00:07:02

Zulke polynomiale regels, maar hier hebben we

00:07:05

ziet hetzelfde dat het niet zo goed werkt.

00:07:07

En het laatste element dat

00:07:09

Ik wilde je laten zien,

00:07:10

Dit worden voortschrijdende gemiddelden genoemd.

00:07:12

Dus eigenlijk is dat wat het gaat doen,

00:07:14

Het staat vol met kleine gemiddelden

00:07:15

en we zullen hem aangeven

00:07:17

alle kostbaarheden,

00:07:18

Hij moet gemiddeld. Dus daar,

00:07:20

Meestal zit ik op 2 dus we

00:07:22

ziet dat de trendlijn

00:07:24

is bijna gelijmd,

00:07:25

op de reële curve,

00:07:27

de hoofdcurve en dus daar

00:07:29

typisch als ik het zeg

00:07:31

dan een 10,

00:07:32

Hier zien we dat, nou ja,

00:07:34

De curve wordt veel beter gevolgd

00:07:36

maar misschien toch iets te veel,

00:07:38

We kunnen dus best gaan

00:07:40

ga de waarde verhogen totdat,

00:07:43

Nou, dat vinden we prima.

00:07:44

We zouden zelfs meer kunnen gaan

00:07:46

ver weg en in feite meer

00:07:47

We gaan vooruit en dan gaan we

00:07:48

Breng het dichter bij de curve die we

00:07:49

kon zojuist zien,

00:07:51

Eenvoudigweg.

00:07:53

Dus we kunnen

00:07:57

ongeveer 10 die het mogelijk maakt om

00:07:58

Hier is 10, 15 die het mogelijk maakt om een

00:08:00

Vrij duidelijke samenvatting van wat

00:08:02

zou zomaar kunnen gebeuren.

00:08:05

Dus denk inderdaad goed na,

00:08:06

Wanneer u een

00:08:08

neiging om in gedachten te hebben dat je

00:08:10

andere opties om het weer te kunnen geven.

00:08:11

En afhankelijk van de curve die je hebt,

00:08:14

Het kan nuttig zijn.

00:00:02

Come creare una curva, vediamo

00:00:05

Alcune nuove opzioni insieme.

00:00:06

Quindi già selezioneremo questo grande

00:00:09

Tabella per spiegare che

00:00:11

contiene dati riguardanti

00:00:12

il numero di casi di COVID-19.

00:00:15

Questo è tutto, è un argomento gioioso

00:00:17

ma molto attuale sull'anno 2020. Pertanto

00:00:20

il numero di casi riscontrati per paese,

00:00:22

Quindi abbiamo quattro paesi europei,

00:00:24

Francia, Germania,

00:00:26

Italia e Spagna.

00:00:27

E se vuoi scavare più a fondo,

00:00:29

hai qui

00:00:30

il GitHub su cui

00:00:32

Ho scaricato i dati.

00:00:34

Quindi puoi potenzialmente

00:00:36

Continua recuperando il resto del

00:00:38

dati e formazione a fare

00:00:41

esercizio. E la prima colonna

00:00:43

corrisponde alle date. Quindi eccolo qui

00:00:45

dal 22 gennaio al 14 giugno.

00:00:49

Quindi selezioneremo la tabella.

00:00:52

Andiamo avanti Inserimento

00:00:55

Selezionate una curva e qui.

00:00:59

Ecco. Il titolo, non abbiamo intenzione di

00:01:01

Tienilo per ora.

00:01:03

Così ci troviamo dal

00:01:05

Colpisci automaticamente con

00:01:06

ogni curva per paese.

00:01:08

Quindi qui vediamo l'evoluzione

00:01:09

del numero di casi.

00:01:10

Quindi non è il numero di casi attivi,

00:01:12

Questo è il numero di casi che ci sono

00:01:14

ha avuto fin dall'inizio.

00:01:15

Quindi in effetti ne aggiungiamo più di uno a ciascuno

00:01:17

volte c'è un nuovo caso anche se

00:01:19

Le persone sono state guarite nel frattempo.

00:01:21

Ma ecco la cosa,

00:01:21

Possiamo infatti vedere che c'è quando

00:01:23

anche una tendenza globale che

00:01:25

che è stato ripetuto in tutti e quattro i paesi.

00:01:27

Cosa saremo in grado di fare

00:01:29

Che ci fai?

00:01:30

Quindi già penso che lo vedrai,

00:01:32

Quindi abbiamo un

00:01:34

granularità sulla curva.

00:01:35

Vale a dire, lì è molto

00:01:37

Covato.

00:01:37

Per quale motivo?

00:01:38

Perché abbiamo

00:01:40

Un sacco di granularità qui

00:01:41

nelle date. Abbiamo 6 mesi di

00:01:43

dati su un singolo grafico.

00:01:45

Quindi cosa possiamo potenzialmente

00:01:47

fare in relazione a ciò,

00:01:49

è andare a modificare la granularità

00:01:51

nel corso del tempo.

00:01:53

Quindi per questo selezioneremo qui

00:01:56

fregio

00:01:58

andremo alla formattazione dell'Asse, qui,

00:02:02

e poi saremo in grado di definire

00:02:05

L'unità che vogliamo

00:02:08

l'elemento e quindi ad esempio

00:02:11

piuttosto diciamo che il numero si è attenuato nel corso dei mesi.

00:02:14

Quindi lì,

00:02:15

In genere non avrò più

00:02:17

solo un punto

00:02:19

nel corso dei mesi. E inoltre,

00:02:21

A proposito di punti,

00:02:22

Si dispone di un'altra visualizzazione che è

00:02:25

possibile a livello delle curve,

00:02:28

È con i punti.

00:02:31

Quindi qui non è molto visivo ma

00:02:33

Fondamentalmente, perché lì abbiamo molto

00:02:35

valori, ma fondamentalmente ti si addice

00:02:37

Aggiungere visivamente un punto

00:02:38

Su ciascuno dei valori, questo è tutto.

00:02:41

Ma per me, le curve sono più che sufficienti.

00:02:45

Resteremo

00:02:46

su quello. Bene, vediamo che qui è

00:02:49

non funziona molto bene. Quindi perché

00:02:51

che abbiamo solo sei mesi,

00:02:53

Quindi lì per una volta è un po '

00:02:56

troppo largo quindi rimarremo su

00:02:59

quello che stavamo facendo, vale a dire,

00:03:05

Rimarremo su un numero

00:03:07

di giorni, molto semplicemente.

00:03:10

Dopo, se, qui, veniamo a modificare,

00:03:15

Possiamo potenzialmente

00:03:15

smussare un po 'di più le curve,

00:03:17

Vedi, perché lì all'improvviso ci vorrà

00:03:19

Meno punti in conto perché c'è

00:03:21

Quindi gli dico di prendere

00:03:23

esempio un valore ogni 5 valori,

00:03:25

che permetterà di levigare un piccolo

00:03:27

poco la curva semplicemente.

00:03:28

Guarda 10, 5 et cetera et cetera.

00:03:30

Quindi potenzialmente più semplice

00:03:33

Basta consultare.

00:03:37

Poi, un'altra caratteristica che

00:03:38

può essere potenzialmente interessante

00:03:39

e che funziona su tutti

00:03:41

grafici, questi sono i sistemi di filtraggio,

00:03:43

Quindi puoi abbastanza mettere a

00:03:45

Disporre un grafico in un

00:03:47

File Excel e penso che avrai

00:03:49

notato che c'è un ultimo

00:03:51

elemento qui che corrisponde a un imbuto,

00:03:53

Chi agisce

00:03:55

Basta filtrare.

00:03:56

Quindi lì posso filtrare sia sul paese

00:03:59

che voglio visualizzare, il/i paese/i,

00:04:01

o posso anche filtrare su

00:04:03

datteri. Lì vediamo,

00:04:05

Si vede subito evidenziato lì

00:04:07

Le

00:04:09

Date che semplicemente corrispondono.

00:04:13

E in relazione a ciò,

00:04:15

Noi, ad esempio, non visualizzeremo

00:04:18

che la Francia, applicheremo

00:04:21

il nostro rendering,

00:04:22

Quindi questo non significa che

00:04:23

i dati sono deselezionati,

00:04:24

Significa solo che non li pubblichiamo.

00:04:26

Quindi, se risalgo qui,

00:04:28

ovviamente

00:04:29

La curva riappare. Quindi, su quello,

00:04:31

Non preoccuparti.

00:04:31

Quindi applico per isolare la curva

00:04:33

Francia

00:04:34

Quindi questo,

00:04:35

È uno strumento che è buono

00:04:36

pratico e come ti ho detto

00:04:39

che cammina su qualsiasi

00:04:40

Grafico e CE

00:04:42

che vorremmo fare ora,

00:04:43

è quello di visualizzare una curva di evoluzione.

00:04:46

Ve ne ho parlato un po'

00:04:48

durante l'introduzione. E così

00:04:50

Per questo, andremo qui in

00:04:52

gli Elementi Grafici e poi

00:04:53

già possiamo avere una curva

00:04:55

di tendenza semplicemente con

00:04:57

Quindi per una volta,

00:04:58

Lì scende un po 'la scala.

00:05:03

Questo è dovuto alle impostazioni,

00:05:04

Penso di averlo fatto qui.

00:05:06

Rimarremo su 1

00:05:11

e il 1.

00:05:15

No, ho dovuto applicare un'impostazione sbagliata.

00:05:19

Inizieremo da zero, lo reinseriremo.

00:05:25

...

00:05:29

Quindi rimuoviamo il titolo.

00:05:33

Andremo in isolamento a

00:05:36

Nuova la Francia.

00:05:39

Applicato, tutto qui. OK. E così faremo

00:05:41

Torna qui agli articoli

00:05:42

e aggiungi una linea di tendenza,

00:05:44

Quindi la linea di tendenza approssimativa farà

00:05:46

quella che potrebbe essere definita una regressione,

00:05:48

vale a dire, lei andrà a prendere

00:05:50

(no, ma in realtà è a causa del

00:05:53

Tendenza che ci sono valori negativi

00:05:55

sono visualizzati), beh qualunque cosa. Avremo per

00:05:58

Il colpo, questo diritto che proverà

00:06:00

per riassumere ciò che possiamo vedere in

00:06:02

fatto sulla curva per indicare

00:06:04

Come suggerisce il nome,

00:06:06

Quindi una tendenza. Saremo in grado di

00:06:08

Fai altri tipi di tendenze qui.

00:06:09

Quindi qui ho intenzione di deselezionare

00:06:11

questo e ho intenzione di andare a

00:06:13

le impostazioni avanzate, quindi lì nel

00:06:15

freccia a destra e in Altre opzioni.

00:06:18

E qui mi troverò in un

00:06:20

Pannello che mi permetterà di...

00:06:21

Quindi no, non è quello che volevo fare.

00:06:25

Linea di tendenza, deselezionare.

00:06:29

Altre opzioni...

00:06:31

Oh sì, ancora,

00:06:31

Questo è tutto.

00:06:36

Ecco dove volevo

00:06:38

Vai, a livello di formato.

00:06:39

Quindi il formato lineare,

00:06:40

Quando te l'ho detto all'improvviso è un

00:06:43

giusto che riassumeremo ma lì, come noi

00:06:45

vede, non è eccezionale perché

00:06:47

che all'improvviso ho questa bancarella,

00:06:49

il molto chiaro che viene fatto qui,

00:06:51

il che significa che non riflette

00:06:52

davvero la realtà su ciò che

00:06:54

è realmente accaduto. Così ho

00:06:55

può potenzialmente applicarsi

00:06:56

una regola logaritmica ma

00:06:58

Lì vediamo che non filtra ...

00:07:00

Non si adatta meglio alla curva.

00:07:02

Tali regole polinomiali, ma qui noi

00:07:05

vede lo stesso che non funziona molto bene.

00:07:07

E l'ultimo elemento che

00:07:09

Volevo mostrarti,

00:07:10

Queste sono chiamate medie mobili.

00:07:12

Quindi fondamentalmente è quello che farà,

00:07:14

È pieno di piccole medie

00:07:15

e noi gli indicheremo

00:07:17

tutti gli oggetti di valore,

00:07:18

Deve fare la media. Quindi lì,

00:07:20

In genere sono alle 2, quindi abbiamo

00:07:22

vede che la linea di tendenza

00:07:24

è quasi incollato,

00:07:25

sulla curva reale,

00:07:27

la curva principale e quindi lì

00:07:29

in genere se lo metto

00:07:31

poi un 10,

00:07:32

Qui vediamo che, beh,

00:07:34

La curva è molto meglio seguita

00:07:36

ma forse ancora un po' troppo,

00:07:38

Quindi possiamo andare abbastanza

00:07:40

vai ad aumentare il valore fino a quando,

00:07:43

Bene, per noi va bene.

00:07:44

Potremmo anche andare di più

00:07:46

lontano e, di fatto, di più

00:07:47

Andremo avanti e poi otterremo

00:07:48

Avvicinalo alla curva che abbiamo

00:07:49

potrebbe vedere proprio ora,

00:07:51

Semplicemente.

00:07:53

Quindi possiamo mettere

00:07:57

circa 10 che permette di avere

00:07:58

Ecco 10, 15 che permette di avere un

00:08:00

Riassunto abbastanza chiaro di ciò che

00:08:02

potrebbe semplicemente accadere.

00:08:05

Quindi pensa bene davvero,

00:08:06

Quando si aggiunge un

00:08:08

tendenza ad avere in mente che hai

00:08:10

altre opzioni per poterlo visualizzare.

00:08:11

E a seconda della curva che hai,

00:08:14

Può essere utile.

00:00:02

كيفية إنشاء منحنى ، دعونا نرى

00:00:05

بعض الخيارات الجديدة معا.

00:00:06

لذلك بالفعل سنختار هذا العظيم

00:00:09

جدول لشرح أنه

00:00:11

يحتوي على بيانات تتعلق

00:00:12

عدد حالات COVID-19.

00:00:15

هذا كل شيء ، إنه موضوع بهيج

00:00:17

لكن الحالي جدا في عام 2020. لذلك

00:00:20

عدد الحالات المصادفة لكل بلد،

00:00:22

لذلك لدينا أربع دول أوروبية ،

00:00:24

فرنسا، ألمانيا،

00:00:26

إيطاليا وإسبانيا.

00:00:27

وإذا كنت تريد التعمق أكثر ،

00:00:29

لديك هنا

00:00:30

جيثب الذي

00:00:32

لقد قمت بتنزيل البيانات.

00:00:34

لذلك يمكنك أن يحتمل

00:00:36

استمر باستعادة بقية

00:00:38

البيانات وتدريبك على القيام به

00:00:41

تمرين. والعمود الأول

00:00:43

يتوافق مع التواريخ. لذلك هناك لدي

00:00:45

من 22 يناير إلى 14 يونيو.

00:00:49

لذا سنختار الجدول.

00:00:52

سنستمر في الإدراج

00:00:55

حدد منحنى وهنا.

00:00:59

هناك حيث تذهب. العنوان ، لن نقوم به

00:01:01

احتفظ بها الآن.

00:01:03

لذلك نجد أنفسنا من

00:01:05

ضرب تلقائيا مع

00:01:06

كل منحنى حسب البلد.

00:01:08

لذلك هنا نرى التطور

00:01:09

من عدد الحالات.

00:01:10

لذلك ليس عدد الحالات النشطة ،

00:01:12

هذا هو عدد الحالات الموجودة

00:01:14

منذ البداية.

00:01:15

لذلك في الواقع نضيف أكثر من واحد لكل منها

00:01:17

مرات هناك حالة جديدة حتى لو

00:01:19

لقد شفي الناس في هذه الأثناء.

00:01:21

ولكن هذا هو الشيء ،

00:01:21

يمكننا بالفعل أن نرى أن هناك عندما

00:01:23

حتى الاتجاه العالمي الذي

00:01:25

وهو ما تكرر في جميع البلدان الأربعة.

00:01:27

ماذا سنكون قادرين على القيام به

00:01:29

افعل حيال ذلك؟

00:01:30

لذلك بالفعل أعتقد أنك سترى ذلك ،

00:01:32

لذلك لدينا قوي جدا

00:01:34

الدقة على المنحنى.

00:01:35

اعني هناك جدا

00:01:37

دبرت.

00:01:37

لأي سبب؟

00:01:38

لأن لدينا

00:01:40

الكثير من التفاصيل هنا

00:01:41

في التواريخ. لدينا 6 أشهر من

00:01:43

البيانات على مخطط واحد.

00:01:45

إذن ما يمكننا إمكانه

00:01:47

افعل فيما يتعلق بذلك ،

00:01:49

هو الذهاب وتعديل التفاصيل

00:01:51

خلال الفترة الزمنية.

00:01:53

لذلك سوف نختار هنا

00:01:56

افريز

00:01:58

سنذهب إلى تنسيق المحور ، هنا ،

00:02:02

وبعد ذلك سنكون قادرين على تعريف

00:02:05

الوحدة التي نريدها

00:02:08

العنصر وبالتالي على سبيل المثال

00:02:11

بدلا من ذلك قل أن الرقم قد تم تخفيفه على مدار الأشهر.

00:02:14

لذلك هناك،

00:02:15

عادة لن يكون لدي بعد الآن

00:02:17

نقطة واحدة فقط

00:02:19

على مر الأشهر. وإلى جانب ذلك،

00:02:21

بالحديث عن النقاط ،

00:02:22

لديك تصور آخر هو

00:02:25

ممكن على مستوى المنحنيات ،

00:02:28

انها مع النقاط.

00:02:31

حتى هنا ليست مرئية جدا ولكن

00:02:33

في الأساس ، لأن هناك الكثير

00:02:35

القيم ، لكنها في الأساس تناسبك

00:02:37

إضافة نقطة بشكل مرئي

00:02:38

على كل من القيم ، هذا كل شيء.

00:02:41

لكن بالنسبة لي ، المنحنيات أكثر من كافية.

00:02:45

سنبقى

00:02:46

على ذلك. حسنا ، نرى ذلك هنا

00:02:49

لا يعمل بشكل جيد للغاية. لذلك لأن

00:02:51

أن لدينا ستة أشهر فقط ،

00:02:53

لذلك هناك لمرة واحدة قليلا

00:02:56

واسعة جدا لذلك سنبقى على

00:02:59

ما كنا نفعله ، وهو ،

00:03:05

سنبقى على رقم

00:03:07

من الأيام ، بكل بساطة.

00:03:10

بعد ، إذا ، هنا ، جئنا للتعديل ،

00:03:15

يمكننا أن نتوقع

00:03:15

سلاسة المنحنيات أكثر من ذلك بقليل ،

00:03:17

كما ترى ، لأنه فجأة سوف يستغرق الأمر

00:03:19

نقاط أقل في الحساب لأن هناك

00:03:21

لذلك أقول له أن يأخذ

00:03:23

مثال على قيمة كل 5 قيم

00:03:25

مما سيجعل من الممكن تنعيم صغير

00:03:27

قليلا المنحنى ببساطة.

00:03:28

انظر إلى 10 و 5 وما إلى ذلك.

00:03:30

لذلك من المحتمل أن يكون أبسط

00:03:33

ببساطة استشر.

00:03:37

ثم ، ميزة أخرى

00:03:38

يمكن أن تكون مثيرة للاهتمام

00:03:39

والتي تعمل على الجميع

00:03:41

الرسوم البيانية ، هذه هي أنظمة التصفية ،

00:03:43

حتى تتمكن من وضع تماما ل

00:03:45

تخطيط مخطط في

00:03:47

ملف Excel وأعتقد أنه سيكون لديك

00:03:49

لاحظت أن هناك آخر

00:03:51

العنصر هنا الذي يتوافق مع قمع ،

00:03:53

من يتصرف

00:03:55

ببساطة تصفية.

00:03:56

لذلك هناك يمكنني تصفية إما على البلد

00:03:59

التي أريد عرضها ، البلد (البلدان) ،

00:04:01

إما يمكنني أيضا التصفية على

00:04:03

بلح. هناك نرى،

00:04:05

ترى على الفور مظللة هناك

00:04:07

ال

00:04:09

التواريخ التي تتطابق ببساطة.

00:04:13

وفيما يتعلق بذلك،

00:04:15

نحن ، على سبيل المثال ، لن نعرض

00:04:18

أن فرنسا، ونحن سوف تنطبق

00:04:21

تقديمنا ،

00:04:22

لذلك هذا لا يعني أن

00:04:23

يتم إلغاء تحديد البيانات ،

00:04:24

هذا يعني فقط أننا لا ننشرها.

00:04:26

لذلك إذا قمت بإعادة التحديد هنا ،

00:04:28

الواضح

00:04:29

يظهر المنحنى مرة أخرى. وهكذا،

00:04:31

لا تقلق.

00:04:31

لذلك أتقدم بطلب لعزل المنحنى

00:04:33

فرنسا

00:04:34

إذن هذا،

00:04:35

إنها أداة جيدة

00:04:36

عملي وكما قلت لك

00:04:39

أنه يمشي على أي

00:04:40

الرسم البياني و CE

00:04:42

التي نود القيام بها الآن ،

00:04:43

هو عرض منحنى التطور.

00:04:46

أخبرتك قليلا عن ذلك

00:04:48

أثناء المقدمة. وهكذا

00:04:50

لذلك ، سنذهب هنا في

00:04:52

العناصر الرسومية ثم

00:04:53

بالفعل يمكننا الحصول على منحنى

00:04:55

من الاتجاه ببساطة مع

00:04:57

لذلك هناك لمرة واحدة ،

00:04:58

هناك ينزل السلم قليلا.

00:05:03

هذا بسبب الإعدادات ،

00:05:04

أعتقد أنني فعلت ذلك هنا.

00:05:06

سنبقى على 1

00:05:11

وعلى 1.

00:05:15

لا ، كان علي تطبيق إعداد خاطئ.

00:05:19

سنبدأ من الصفر ، سنعيد إدخاله.

00:05:25

...

00:05:29

لذلك نزيل العنوان.

00:05:33

سنذهب إلى عزلة إلى

00:05:36

جديد فرنسا.

00:05:39

تطبيقها ، هذا كل شيء. موافق. ولذا سنقوم

00:05:41

العودة هنا إلى العناصر

00:05:42

وإضافة خط اتجاه،

00:05:44

لذا فإن خط الاتجاه تقريبا سيجعل

00:05:46

ما يمكن أن يسمى الانحدار ،

00:05:48

وهذا يعني أنها سوف تجلب

00:05:50

(لا ولكن في الواقع بسبب

00:05:53

الميل إلى وجود قيم سالبة

00:05:55

يتم عرضها) ، حسنا أيا كان. سيكون لدينا ل

00:05:58

الضربة ، هذا الحق الذي سيحاول

00:06:00

لتلخيص ما يمكننا رؤيته في

00:06:02

مصنوعة على المنحنى للإشارة

00:06:04

كما يوحي الاسم ،

00:06:06

لذلك الاتجاه. سنكون قادرين على

00:06:08

اصنع أنواعا أخرى من الاتجاهات هنا.

00:06:09

لذا سأقوم بإلغاء تحديد هنا

00:06:11

هذا واحد وسأذهب إلى

00:06:13

الإعدادات المتقدمة ، لذلك هناك في

00:06:15

السهم إلى اليمين وفي خيارات إضافية.

00:06:18

وهنا سأجد في

00:06:20

لوحة ستسمح لي ...

00:06:21

لذا لا ، هذا ليس ما أردت القيام به.

00:06:25

خط الاتجاه ، أنا إلغاء التحديد.

00:06:29

خيارات أخرى...

00:06:31

أوه نعم ، حتى الآن ،

00:06:31

هذا هو.

00:06:36

هذا هو المكان الذي أردت أن

00:06:38

اذهب ، على مستوى التنسيق.

00:06:39

إذن الشكل الخطي ،

00:06:40

عندما أخبرتك فجأة أنها

00:06:43

الحق الذي سوف يلخص ولكن هناك ، ونحن

00:06:45

يرى ، انها ليست كبيرة لأن

00:06:47

فجأة لدي هذا المماطلة ،

00:06:49

الواضح جدا الذي تم إجراؤه هنا ،

00:06:51

مما يعني أنه لا يعكس

00:06:52

حقا حقيقة حول ما

00:06:54

حدث بالفعل. لذلك أنا

00:06:55

يمكن أن تنطبق

00:06:56

قاعدة لوغاريتمية ولكن

00:06:58

هناك نرى أنه لا يقوم بالتصفية ...

00:07:00

لا يتناسب مع المنحنى بشكل أفضل.

00:07:02

مثل هذه القواعد كثيرة الحدود ، ولكن هنا نحن

00:07:05

يرى نفس الشيء أنه لا يعمل بشكل جيد للغاية.

00:07:07

والعنصر الأخير الذي

00:07:09

أردت أن أريكم ،

00:07:10

وتسمى هذه المتوسطات المتحركة.

00:07:12

لذلك في الأساس هذا ما سيفعله ،

00:07:14

إنه مليء بالمتوسطات الصغيرة

00:07:15

وسنشير إليه

00:07:17

جميع الأشياء الثمينة ،

00:07:18

لديه متوسط. لذلك هناك،

00:07:20

عادة أنا في 2 لذلك نحن

00:07:22

يرى أن خط الاتجاه

00:07:24

يتم لصقها تقريبا ،

00:07:25

على المنحنى الحقيقي ،

00:07:27

المنحنى الرئيسي وبالتالي هناك

00:07:29

عادة إذا وضعته

00:07:31

ثم 10 ،

00:07:32

هنا نرى ذلك ، حسنا ،

00:07:34

يتم اتباع المنحنى بشكل أفضل بكثير

00:07:36

ولكن ربما لا يزال أكثر من اللازم ،

00:07:38

حتى نتمكن من الذهاب تماما

00:07:40

اذهب لزيادة القيمة حتى،

00:07:43

حسنا ، هذا جيد معنا.

00:07:44

يمكننا أن نذهب أكثر

00:07:46

بعيدا وفي الواقع ، أكثر

00:07:47

سنمضي قدما وبعد ذلك سنحصل على

00:07:48

اجعله أقرب إلى المنحنى الذي نحن

00:07:49

يمكن أن نرى الآن ،

00:07:51

بساطه.

00:07:53

حتى نتمكن من وضع

00:07:57

حوالي 10 مما يسمح بالحصول على

00:07:58

هنا 10 ، 15 التي تسمح بالحصول على ملف

00:08:00

ملخص واضح جدا لما

00:08:02

يمكن أن يحدث ببساطة.

00:08:05

لذا فكر جيدا بالفعل ،

00:08:06

عند إضافة

00:08:08

الميل إلى أن تضع في اعتبارك أن لديك

00:08:10

خيارات أخرى لتتمكن من عرضه.

00:08:11

واعتمادا على المنحنى الذي لديك ،

00:08:14

يمكن أن يكون مفيدا.

00:00:02

Bir eğri nasıl oluşturulur, görelim

00:00:05

Birlikte birkaç yeni seçenek.

00:00:06

Yani şimdiden bu harikayı seçeceğiz

00:00:09

Bunu açıklamak için tablo

00:00:11

ile ilgili verileri içerir

00:00:12

COVID-19 vakalarının sayısı.

00:00:15

İşte bu kadar, neşeli bir konu

00:00:17

ama 2020 yılında çok güncel. Bu yüzden

00:00:20

ülke başına karşılaşılan vaka sayısı,

00:00:22

Yani dört Avrupa ülkemiz var,

00:00:24

Fransa, Almanya,

00:00:26

İtalya ve İspanya.

00:00:27

Ve eğer daha derine inmek istiyorsan,

00:00:29

burada var

00:00:30

GitHub'ın üzerinde bulunduğu

00:00:32

Verileri indirdim.

00:00:34

Böylece potansiyel olarak şunları yapabilirsiniz:

00:00:36

Geri kalanını kurtararak devam edin

00:00:38

veri ve sizi eğitmek;

00:00:41

alıştırma. Ve ilk sütun

00:00:43

tarihlere karşılık gelir. İşte buradayım

00:00:45

22 Ocak'tan 14 Haziran'a kadar.

00:00:49

Bu yüzden tabloyu seçeceğiz.

00:00:52

Eklemeye devam edeceğiz

00:00:55

Bir eğri seçin ve burada.

00:00:59

İşte gidiyorsun. Başlık, biz yapmayacağız

00:01:01

Şimdilik saklayın.

00:01:03

Böylece kendimizi

00:01:05

İle otomatik olarak vur

00:01:06

ülkeye göre her eğri.

00:01:08

İşte burada evrimi görüyoruz

00:01:09

vaka sayısının.

00:01:10

Yani aktif vaka sayısı değil,

00:01:12

Bu, var olan vaka sayısıdır

00:01:14

başından beri var.

00:01:15

Yani aslında her birine birden fazla ekliyoruz

00:01:17

Bazen yeni bir dava olsa bile

00:01:19

Bu arada insanlar iyileşti.

00:01:21

Ama mesele şu,

00:01:21

Gerçekten de ne zaman olduğunu görebiliriz

00:01:23

hatta küresel bir trend

00:01:25

bu dört ülkede de tekrarlandı.

00:01:27

Ne yapabileceğiz

00:01:29

Bu konuda ne yaparsınız?

00:01:30

Yani şimdiden bunu göreceğinizi düşünüyorum,

00:01:32

Yani çok güçlü bir

00:01:34

eğri üzerinde ayrıntı düzeyi.

00:01:35

Yani, işte orada çok

00:01:37

Taranmış.

00:01:37

Ne için?

00:01:38

Çünkü bizde

00:01:40

Burada çok fazla ayrıntı düzeyi

00:01:41

tarihlerinde. 6 aylık süremiz var

00:01:43

tek bir grafikteki veriler.

00:01:45

Peki potansiyel olarak neler yapabiliriz?

00:01:47

bununla ilgili olarak yapmak,

00:01:49

gidip ayrıntı düzeyini değiştirmektir

00:01:51

zaman dilimi boyunca.

00:01:53

Bunun için burada seçeceğiz

00:01:56

friz

00:01:58

Eksen biçimlendirmesine gideceğiz, burada,

00:02:02

ve sonra tanımlayabileceğiz

00:02:05

İstediğimiz birlik

00:02:08

eleman ve dolayısıyla örneğin

00:02:11

bunun yerine, sayının aylar boyunca düzeldiğini söyleyin.

00:02:14

İşte orada,

00:02:15

Tipik olarak artık sahip olmayacağım

00:02:17

sadece bir nokta

00:02:19

aylar boyunca. Ve ayrıca,

00:02:21

Noktalardan bahsetmişken,

00:02:22

Başka bir görselleştirmeniz var

00:02:25

eğriler düzeyinde mümkün,

00:02:28

Noktalarla.

00:02:31

Yani burada çok görsel değil ama

00:02:33

Temel olarak, çünkü orada çok şeyimiz var

00:02:35

değerleri, ama temelde size uygun

00:02:37

Görsel olarak nokta ekleme

00:02:38

Değerlerin her birinde, hepsi bu.

00:02:41

Ama benim için eğriler fazlasıyla yeterli.

00:02:45

Kalacağız

00:02:46

bu konuda. Eh, burada görüyoruz ki

00:02:49

çok iyi çalışmıyor. Yani çünkü

00:02:51

sadece altı ayımız olduğunu,

00:02:53

Yani bir kereliğine orada birazcık

00:02:56

çok geniş, bu yüzden devam edeceğiz

00:02:59

Ne yapıyorduk, yani,

00:03:05

Bir numarada kalacağız

00:03:07

günlerce, oldukça basit.

00:03:10

Sonra, eğer burada, değiştirmeye gelirsek,

00:03:15

Potansiyel olarak yapabiliriz

00:03:15

eğrileri biraz daha düzleştirin,

00:03:17

Görüyorsunuz, çünkü orada aniden alacak

00:03:19

Hesapta daha az puan var çünkü orada

00:03:21

Bu yüzden ona geçmesini söylüyorum

00:03:23

örnek her 5 değerde bir değer,

00:03:25

bu da küçük bir pürüzsüzlüğü mümkün kılacaktır

00:03:27

eğriyi basitçe küçük.

00:03:28

10, 5 et cetera et cetera'ya bakın.

00:03:30

Çok daha basit

00:03:33

sadece danışın.

00:03:37

Ardından, başka bir özellik

00:03:38

potansiyel olarak ilginç olabilir

00:03:39

ve hepsinde işe yarayan

00:03:41

grafikler, bunlar filtre sistemleri,

00:03:43

Yani oldukça koyabilirsiniz

00:03:45

Bir grafiği bir

00:03:47

Excel dosyası ve sanırım sahip olacaksınız

00:03:49

son olduğunu fark ettim

00:03:51

burada bir huniye karşılık gelen öğe,

00:03:53

kim hareket eder

00:03:55

sadece filtreleyin.

00:03:56

Yani orada ya ülkeye göre filtreleyebilirim

00:03:59

göstermek istediğim, ülke(ler),

00:04:01

ya da ben de filtreleyebilirim

00:04:03

Tarih. Orada görüyoruz ki,

00:04:05

Hemen orada vurgulandığını görürsünüz

00:04:07

Ve

00:04:09

Sadece eşleşen tarihler.

00:04:13

Ve bununla ilgili olarak,

00:04:15

Örneğin, biz göstermeyeceğiz

00:04:18

Fransa'ya başvuracağız

00:04:21

bizim render'ımız,

00:04:22

Yani bu şu anlama gelmiyor

00:04:23

verilerin seçimi kaldırılır,

00:04:24

bu sadece onları yayınlamadığımız anlamına gelir.

00:04:26

Yani burada yeniden seçersem,

00:04:28

Açıkçası

00:04:29

Eğri yeniden görünür. Bunun üzerine,

00:04:31

Merak etme.

00:04:31

Bu yüzden eğriyi izole etmek için başvuruyorum

00:04:33

Fransa

00:04:34

Yani bu,

00:04:35

İyi bir araçtır

00:04:36

pratik ve size söylediğim gibi

00:04:39

herhangi birinin üzerinde yürüdüğünü

00:04:40

Grafik ve CE

00:04:42

şimdi yapmak istediğimizi,

00:04:43

bir evrim eğrisi göstermektir.

00:04:46

Size bundan biraz bahsettim

00:04:48

giriş sırasında. Ve böylece

00:04:50

Bunun için buraya gideceğiz

00:04:52

Grafik Öğeleri ve ardından

00:04:53

zaten bir eğrimiz olabilir

00:04:55

ile sadece trend

00:04:57

Yani bir kereliğine orada,

00:04:58

Orada merdivenden biraz aşağı iniyor.

00:05:03

Bunun nedeni ayarlar,

00:05:04

Sanırım burada yaptım.

00:05:06

1'de kalacağız

00:05:11

ve 1.

00:05:15

Hayır, yanlış bir ayar uygulamak zorunda kaldım.

00:05:19

Sıfırdan başlayacağız, yeniden yerleştireceğiz.

00:05:25

...

00:05:29

Bu yüzden başlığı kaldırıyoruz.

00:05:33

İzole etmeye gideceğiz

00:05:36

Yeni Fransa.

00:05:39

Uygulandı, hepsi bu. TAMAM. Ve böylece yapacağız

00:05:41

Öğelere geri dön

00:05:42

ve bir eğilim çizgisi ekleyin,

00:05:44

Yani kabaca trend çizgisi yapacak

00:05:46

regresyon olarak adlandırılabilecek şey,

00:05:48

yani getirecek

00:05:50

(hayır ama aslında bunun nedeni

00:05:53

Negatif değerlerin var olma eğilimi

00:05:55

görüntülenir), her neyse. Sahip olacağız

00:05:58

Darbeyi, bu hakkı deneyecek

00:06:00

içinde neler görebildiğimizi özetlemek gerekirse

00:06:02

belirtmek için eğri üzerinde yapılır

00:06:04

Adından da anlaşılacağı gibi,

00:06:06

Yani bir trend. Şunları yapabileceğiz:

00:06:08

Burada başka tür trendler yapın.

00:06:09

Bu yüzden burada işaretini kaldıracağım

00:06:11

Bu ve ben gideceğim

00:06:13

Gelişmiş ayarlar, yani orada

00:06:15

sağa doğru ok ve Diğer Seçenekler'de.

00:06:18

Ve burada kendimi bir

00:06:20

Yapmamı sağlayacak panel...

00:06:21

Yani hayır, yapmak istediğim şey bu değildi.

00:06:25

Trend çizgisi, işaretini kaldırıyorum.

00:06:29

Diğer seçenekler...

00:06:31

Oh evet, henüz,

00:06:31

İşte bu kadar.

00:06:36

İstediğim yer burasıydı

00:06:38

Format düzeyinde gidin.

00:06:39

Yani doğrusal format,

00:06:40

Sana söylediğimde aniden bu bir

00:06:43

doğru özetleyecek ama orada, bizim gibi

00:06:45

Görüyor, harika değil çünkü

00:06:47

Birdenbire bu ahıra sahip olduğumu,

00:06:49

burada çok açık bir şekilde ifade edilen,

00:06:51

bu da yansıtmadığı anlamına gelir

00:06:52

gerçekten ne hakkında gerçeklik

00:06:54

aslında oldu. Ben de öyle

00:06:55

potansiyel olarak uygulanabilir

00:06:56

logaritmik bir kural ama

00:06:58

Orada filtrelenmediğini görüyoruz ...

00:07:00

Eğriye daha iyi uymuyor.

00:07:02

Bu tür polinom kuralları, ama burada biz

00:07:05

aynı şeyi çok iyi çalışmadığı için de görüyor.

00:07:07

Ve son unsur

00:07:09

Sana göstermek istedim,

00:07:10

Bunlara hareketli ortalamalar denir.

00:07:12

Yani temelde yapacağı şey bu,

00:07:14

Küçük ortalamalarla dolu

00:07:15

ve ona göstereceğiz

00:07:17

tüm değerli eşyalar,

00:07:18

Ortalama olması gerekiyor. İşte orada,

00:07:20

Tipik olarak 2 yaşındayım, bu yüzden biz

00:07:22

trend çizgisinin

00:07:24

neredeyse yapıştırılmış,

00:07:25

gerçek eğri üzerinde,

00:07:27

ana eğri ve dolayısıyla orada

00:07:29

tipik olarak koyarsam

00:07:31

sonra bir 10,

00:07:32

Burada görüyoruz ki, peki,

00:07:34

Eğri çok daha iyi takip edilir

00:07:36

ama belki hala biraz fazla

00:07:38

Böylece oldukça gidebiliriz

00:07:40

git değeri artırana kadar,

00:07:43

Eh, bizim için sorun değil.

00:07:44

Daha da ileri gidebiliriz

00:07:46

çok uzakta ve aslında daha fazlası

00:07:47

İlerleyeceğiz ve sonra alacağız

00:07:48

Onu bizim eğrimize yaklaştırın

00:07:49

az önce görebiliyordum,

00:07:51

Sadece.

00:07:53

Böylece koyabiliriz

00:07:57

10 civarında sahip olmayı sağlar

00:07:58

İşte 10, 15 sahip olmayı sağlayan

00:08:00

Neyin oldukça net bir özeti

00:08:02

basitçe olabilir.

00:08:05

Öyleyse gerçekten iyi düşün,

00:08:06

Bir

00:08:08

sahip olduğunuzu akılda tutma eğilimi

00:08:10

görüntüleyebilmek için diğer seçenekler.

00:08:11

Ve sahip olduğunuz eğriye bağlı olarak,

00:08:14

Yardımcı olabilir.

00:00:02

Jak utworzyć krzywą, zobaczmy

00:00:05

Kilka nowych opcji razem.

00:00:06

Więc już wybierzemy ten świetny

00:00:09

Tabela wyjaśniająca, że

00:00:11

zawiera dane dotyczące

00:00:12

liczba przypadków COVID-19.

00:00:15

To wszystko, to radosny temat

00:00:17

ale bardzo aktualne w roku 2020. Więc

00:00:20

liczbę przypadków stwierdzonych w danym kraju,

00:00:22

Mamy więc cztery kraje europejskie,

00:00:24

Francja, Niemcy,

00:00:26

Włochy i Hiszpania.

00:00:27

A jeśli chcesz kopać głębiej,

00:00:29

masz tutaj

00:00:30

GitHub, na którym

00:00:32

Pobrałem dane.

00:00:34

Więc potencjalnie możesz

00:00:36

Kontynuuj, odzyskując resztę

00:00:38

danych i przeszkolić Cię do działania

00:00:41

ćwiczenie. I pierwsza kolumna

00:00:43

odpowiada datom. Więc mam to

00:00:45

od 22 stycznia do 14 czerwca.

00:00:49

Więc wybierzemy stół.

00:00:52

Przejdziemy do Insertion

00:00:55

Wybierz krzywą i tutaj.

00:00:59

Proszę bardzo. Tytułu, nie zamierzamy

00:01:01

Zachowaj to na razie.

00:01:03

Tak więc znajdujemy się z

00:01:05

Uderz automatycznie za pomocą

00:01:06

każda krzywa według kraju.

00:01:08

Widzimy ewolucję

00:01:09

liczby przypadków.

00:01:10

Więc to nie jest liczba aktywnych przypadków,

00:01:12

Jest to liczba przypadków

00:01:14

ma od samego początku.

00:01:15

W rzeczywistości dodajemy więcej niż jeden do każdego

00:01:17

razy jest nowy przypadek, nawet jeśli

00:01:19

W międzyczasie ludzie zostali uzdrowieni.

00:01:21

Ale o to chodzi,

00:01:21

Rzeczywiście widzimy, że jest wtedy, gdy

00:01:23

nawet globalny trend, który

00:01:25

co powtórzyło się we wszystkich czterech krajach.

00:01:27

Co będziemy mogli zrobić

00:01:29

Zrobić z tym?

00:01:30

Więc już myślę, że to zobaczysz,

00:01:32

Mamy więc bardzo silny

00:01:34

ziarnistość na krzywej.

00:01:35

To znaczy, że jest bardzo

00:01:37

Wykluły.

00:01:37

Po co?

00:01:38

Ponieważ mamy

00:01:40

Dużo tu ziarnistości

00:01:41

w datach. Mamy 6 miesięcy

00:01:43

dane na jednym wykresie.

00:01:45

Więc co potencjalnie możemy

00:01:47

zrobić w związku z tym,

00:01:49

jest iść i zmodyfikować ziarnistość

00:01:51

w tym okresie.

00:01:53

Więc do tego wybierzemy tutaj

00:01:56

fryz

00:01:58

przejdziemy do formatowania Axis, tutaj,

00:02:02

A potem będziemy mogli zdefiniować

00:02:05

Jedność, której chcemy

00:02:08

element, a zatem na przykład

00:02:11

Powiedzmy raczej, że liczba ta wygładziła się w ciągu miesięcy.

00:02:14

Więc tam,

00:02:15

Zazwyczaj nie będę już miał

00:02:17

tylko jeden punkt

00:02:19

na przestrzeni miesięcy. A poza tym,

00:02:21

Mówiąc o punktach,

00:02:22

Masz inną wizualizację, która jest

00:02:25

możliwe na poziomie krzywych,

00:02:28

Chodzi o punkty.

00:02:31

Więc tutaj nie jest to zbyt wizualne, ale

00:02:33

Zasadniczo, bo tam mamy dużo

00:02:35

wartości, ale w zasadzie ci to odpowiada

00:02:37

Wizualne dodawanie punktu

00:02:38

Na każdej z wartości, to wszystko.

00:02:41

Ale dla mnie krzywe są więcej niż wystarczające.

00:02:45

Zostaniemy

00:02:46

na tym. Cóż, widzimy, że tutaj to

00:02:49

nie działa zbyt dobrze. A więc dlatego, że

00:02:51

że mamy tylko sześć miesięcy,

00:02:53

Więc tam na raz jest trochę

00:02:56

zbyt szerokie, więc zostaniemy na

00:02:59

to, co robiliśmy, a mianowicie:

00:03:05

Pozostaniemy przy numerze

00:03:07

dni, po prostu.

00:03:10

Po, jeśli, tutaj, dojdziemy do modyfikacji,

00:03:15

Potencjalnie możemy

00:03:15

wygładzić krzywe trochę bardziej,

00:03:17

Widzicie, bo tam nagle to zajmie

00:03:19

Mniej punktów na koncie, ponieważ nie

00:03:21

Więc mówię mu, żeby wziął

00:03:23

przykład wartość co 5 wartości,

00:03:25

co pozwoli wygładzić mały

00:03:27

Trochę krzywej po prostu.

00:03:28

Spójrz na 10, 5 et cetera et cetera.

00:03:30

A więc potencjalnie prościej

00:03:33

Po prostu skonsultuj się.

00:03:37

Następnie kolejna funkcja, która

00:03:38

może być potencjalnie interesujące

00:03:39

i który działa na wszystkich

00:03:41

wykresy, są to systemy filtrów,

00:03:43

Więc możesz całkiem umieścić do

00:03:45

Układanie wykresu w

00:03:47

Excel i myślę, że będziesz miał

00:03:49

zauważyłem, że jest ostatni

00:03:51

pozycja odpowiadająca lejkowi,

00:03:53

Kto działa

00:03:55

Po prostu filtruj.

00:03:56

Więc tam mogę filtrować albo na kraj

00:03:59

które chcę wyświetlić, kraj (kraje),

00:04:01

albo mogę również filtrować na

00:04:03

Daty. Tam widzimy,

00:04:05

Od razu zobaczysz podświetlone

00:04:07

ten

00:04:09

Daty, które po prostu pasują.

00:04:13

A w związku z tym,

00:04:15

My, na przykład, nie wyświetlimy

00:04:18

że Francja, będziemy stosować

00:04:21

nasze renderowanie,

00:04:22

To nie znaczy, że

00:04:23

dane nie są zaznaczone,

00:04:24

Oznacza to po prostu, że ich nie publikujemy.

00:04:26

Więc jeśli ponownie wybiorę tutaj,

00:04:28

oczywiście

00:04:29

Krzywa pojawi się ponownie. A więc w związku z tym,

00:04:31

Nie martw się.

00:04:31

Więc staram się wyizolować krzywą

00:04:33

Francja

00:04:34

Więc to,

00:04:35

Jest to narzędzie, które jest dobre

00:04:36

praktyczne i jak już mówiłem

00:04:39

że chodzi po każdym

00:04:40

Wykres i CE

00:04:42

które chcielibyśmy teraz zrobić,

00:04:43

Ma on na celu wyświetlenie krzywej ewolucji.

00:04:46

Mówiłem ci o tym trochę

00:04:48

podczas wprowadzenia. I tak

00:04:50

W tym celu pojedziemy tutaj w

00:04:52

Elementy graficzne, a następnie

00:04:53

już możemy mieć krzywą

00:04:55

trendu po prostu z

00:04:57

Więc tam na raz,

00:04:58

Tam schodzi trochę po drabinie.

00:05:03

To ze względu na ustawienia,

00:05:04

Myślę, że zrobiłem to tutaj.

00:05:06

Pozostaniemy na 1

00:05:11

i na 1.

00:05:15

Nie, musiałem zastosować złe ustawienie.

00:05:19

Zaczniemy od zera, wstawimy go ponownie.

00:05:25

...

00:05:29

Usuwamy więc tytuł.

00:05:33

Izolujemy się do

00:05:36

Nowa Francja.

00:05:39

Zastosowane, to wszystko. OK. I tak też zrobimy

00:05:41

Powrót do przedmiotów

00:05:42

i dodaj linię trendu,

00:05:44

Tak więc z grubsza linia trendu sprawi, że

00:05:46

co można nazwać regresją,

00:05:48

To znaczy, że przyniesie

00:05:50

(nie, ale w rzeczywistości to z powodu

00:05:53

Tendencje, że istnieją wartości ujemne

00:05:55

są wyświetlane), no cóż, cokolwiek. Będziemy mieli za

00:05:58

Cios, to prawo, które będzie próbowało

00:06:00

Podsumowując to, co możemy zobaczyć w

00:06:02

wykonane na krzywej w celu wskazania

00:06:04

Jak sama nazwa wskazuje,

00:06:06

A więc trend. Będziemy mogli

00:06:08

Dokonaj tutaj innych trendów.

00:06:09

Więc tutaj zaznaczę

00:06:11

ten i zamierzam przejść do

00:06:13

Ustawienia zaawansowane, więc tam w

00:06:15

strzałka w prawo i w obszarze Więcej opcji.

00:06:18

I tu znajdę się w

00:06:20

Panel, który pozwoli mi...

00:06:21

Więc nie, to nie jest to, co chciałem zrobić.

00:06:25

Linia trendu, odznaczam.

00:06:29

Inne opcje...

00:06:31

O tak, jeszcze,

00:06:31

To wszystko.

00:06:36

To właśnie tam chciałem

00:06:38

Idź, na poziomie formatu.

00:06:39

Tak więc format liniowy,

00:06:40

Kiedy powiedziałem ci nagle, że to

00:06:43

Racja, która podsumuje, ale tam, jak my

00:06:45

widzi, to nie jest wspaniałe, ponieważ

00:06:47

że nagle mam ten stragan,

00:06:49

bardzo jasne, co jest tutaj zrobione,

00:06:51

co oznacza, że nie odzwierciedla

00:06:52

naprawdę rzeczywistość o tym, co

00:06:54

faktycznie się wydarzyło. Więc ja

00:06:55

może potencjalnie mieć zastosowanie

00:06:56

reguła logarytmiczna, ale

00:06:58

Tam widzimy, że nie filtruje ...

00:07:00

Nie pasuje lepiej do krzywej.

00:07:02

Takie reguły wielomianowe, ale tutaj mamy

00:07:05

widzi to samo, że nie działa zbyt dobrze.

00:07:07

I ostatni element, który

00:07:09

Chciałem ci pokazać,

00:07:10

Są to tak zwane średnie kroczące.

00:07:12

Zasadniczo to właśnie zrobi,

00:07:14

Jest pełen małych średnich

00:07:15

i wskażemy mu

00:07:17

wszystkie kosztowności,

00:07:18

Musi uśrednić. Więc tam,

00:07:20

Zazwyczaj jestem na 2, więc my

00:07:22

widzi, że linia trendu

00:07:24

jest prawie sklejony,

00:07:25

na krzywej rzeczywistej,

00:07:27

krzywej głównej, a zatem tam

00:07:29

typowo, jeśli to umieszczę

00:07:31

następnie 10,

00:07:32

Tutaj widzimy, że cóż,

00:07:34

Krzywa jest znacznie lepiej śledzona

00:07:36

ale może jeszcze trochę za dużo,

00:07:38

Więc możemy iść całkiem nieźle

00:07:40

Idź zwiększyć wartość, aż

00:07:43

Cóż, to w porządku z nami.

00:07:44

Moglibyśmy pójść nawet więcej

00:07:46

daleko i w rzeczywistości więcej

00:07:47

Idziemy do przodu, a potem dostaniemy

00:07:48

Zbliż go do krzywej, którą my

00:07:49

widziałem przed chwilą,

00:07:51

Po prostu.

00:07:53

Więc możemy umieścić

00:07:57

około 10, co pozwala mieć

00:07:58

Oto 10, 15, które pozwala mieć

00:08:00

Dość jasne podsumowanie tego, co

00:08:02

może się po prostu zdarzyć.

00:08:05

Więc naprawdę dobrze myśl,

00:08:06

Po dodaniu

00:08:08

tendencja do myślenia, że masz

00:08:10

inne opcje, aby móc go wyświetlić.

00:08:11

I w zależności od krzywej, którą masz,

00:08:14

To może być pomocne.

00:00:02

वक्र कैसे बनाएं, आइए देखें

00:00:05

एक साथ कुछ नए विकल्प हैं।

00:00:06

तो पहले से ही हम इस महान का चयन करेंगे

00:00:09

यह समझाने के लिए तालिका

00:00:11

संबंधित डेटा शामिल है

00:00:12

कोविड-19 मामलों की संख्या।

00:00:15

यही है, यह एक हर्षित विषय है

00:00:17

लेकिन वर्ष 2020 पर बहुत चालू है। इसलिए

00:00:20

प्रति देश सामने आने वाले मामलों की संख्या,

00:00:22

हमारे पास चार यूरोपीय देश हैं,

00:00:24

फ्रांस, जर्मनी,

00:00:26

इटली और स्पेन।

00:00:27

और यदि आप गहराई से खुदाई करना चाहते हैं,

00:00:29

आप यहाँ हैं

00:00:30

GitHub जिस पर

00:00:32

मैंने डेटा डाउनलोड किया।

00:00:34

तो आप संभावित रूप से कर सकते हैं

00:00:36

बाकी को ठीक करके जारी रखें

00:00:38

डेटा और आपको करने के लिए प्रशिक्षित करें

00:00:41

व्यायाम। और पहला कॉलम

00:00:43

तारीखों से मेल खाती है। तो वहां मेरे पास यह है

00:00:45

22 जनवरी से 14 जून तक।

00:00:49

इसलिए हम तालिका का चयन करने जा रहे हैं।

00:00:52

हम सम्मिलन पर जा रहे हैं

00:00:55

एक वक्र का चयन करें और यहाँ.

00:00:59

तुम वहाँ जाओ। शीर्षक, हम नहीं जा रहे हैं

00:01:01

इसे अभी के लिए रखें।

00:01:03

तो हम खुद को इससे पाते हैं

00:01:05

स्वचालित रूप से हिट करें

00:01:06

देश के अनुसार प्रत्येक वक्र।

00:01:08

तो यहां हम विकास देखते हैं

00:01:09

मामलों की संख्या।

00:01:10

तो यह सक्रिय मामलों की संख्या नहीं है,

00:01:12

यहां मामलों की संख्या है

00:01:14

यह शुरू से ही रहा है।

00:01:15

तो वास्तव में हम प्रत्येक में एक से अधिक जोड़ते हैं

00:01:17

कई बार एक नया मामला होता है, भले ही

00:01:19

इस बीच लोग ठीक हो गए हैं।

00:01:21

लेकिन यहाँ बात है,

00:01:21

हम वास्तव में देख सकते हैं कि कब है

00:01:23

यहां तक कि एक वैश्विक प्रवृत्ति भी कि

00:01:25

जिसे चारों देशों में दोहराया गया।

00:01:27

हम क्या कर पाएंगे

00:01:29

इसके बारे में करें?

00:01:30

तो पहले से ही मुझे लगता है कि आप इसे देखेंगे,

00:01:32

इसलिए हमारे पास बहुत मजबूत है

00:01:34

वक्र पर ग्रैन्यूलिटी।

00:01:35

कहने का तात्पर्य यह है कि यह बहुत है

00:01:37

रची।

00:01:37

किस लिए?

00:01:38

क्योंकि हमने किया है

00:01:40

यहां बहुत सारी बारीकियां

00:01:41

तारीखों में। हमारे पास 6 महीने हैं

00:01:43

एकल चार्ट पर डेटा.

00:01:45

तो हम संभावित रूप से क्या कर सकते हैं

00:01:47

इसके संबंध में,

00:01:49

ग्रैन्यूलैरिटी को बदलना और बदलना है

00:01:51

समय अवधि के साथ।

00:01:53

तो इसके लिए हम यहां चयन करेंगे।

00:01:56

प्रस्तर-गल

00:01:58

हम एक्सिस फॉर्मेटिंग पर जाएंगे, यहां,

00:02:02

और फिर हम परिभाषित करने में सक्षम होंगे

00:02:05

एकता जिस पर हम चाहते हैं

00:02:08

तत्व और इसलिए उदाहरण के लिए

00:02:11

बल्कि कहें कि महीनों में संख्या कम हो गई।

00:02:14

तो वहाँ,

00:02:15

आमतौर पर मेरे पास अब नहीं होगा

00:02:17

केवल एक बात

00:02:19

महीनों में। और इसके अलावा,

00:02:21

बातों की बात करें,

00:02:22

आपके पास एक और विज़ुअलाइज़ेशन है जो है

00:02:25

वक्रों के स्तर पर संभव है,

00:02:28

यह बिंदुओं के साथ है।

00:02:31

तो यहां यह बहुत दृश्य नहीं है लेकिन

00:02:33

मूल रूप से, क्योंकि हमारे पास बहुत कुछ है

00:02:35

मूल्य, लेकिन मूल रूप से यह आपको सूट करता है

00:02:37

दृश्य रूप से कोई बिंदु जोड़ें

00:02:38

प्रत्येक मूल्य पर, यही वह है।

00:02:41

लेकिन मेरे लिए, वक्र पर्याप्त से अधिक हैं।

00:02:45

हम रहने जा रहे हैं

00:02:46

उस पर। खैर, हम यहां देखते हैं कि यह

00:02:49

बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है। तो क्योंकि

00:02:51

कि हमारे पास केवल छह महीने हैं,

00:02:53

तो एक बार के लिए यह थोड़ा सा है

00:02:56

बहुत व्यापक इसलिए हम बने रहेंगे

00:02:59

हम क्या कर रहे थे, अर्थात्,

00:03:05

हम एक नंबर पर रहेंगे

00:03:07

दिनों की संख्या, काफी सरल।

00:03:10

इसके बाद, यदि, यहां, हम संशोधन करने के लिए आते हैं,

00:03:15

हम संभावित रूप से कर सकते हैं

00:03:15

वक्रों को थोड़ा और चिकना करें,

00:03:17

आप देखते हैं, क्योंकि वहां अचानक यह लगेगा

00:03:19

खाते में कम अंक क्योंकि वहाँ

00:03:21

इसलिए मैं उसे लेने के लिए कहता हूं।

00:03:23

उदाहरण के लिए प्रत्येक 5 मान,

00:03:25

जो एक छोटे को चिकना करना संभव बना देगा

00:03:27

बस थोड़ा वक्र।

00:03:28

10, 5 और वगैरह और वगैरह को देखिए।

00:03:30

तो संभावित रूप से सरल

00:03:33

बस परामर्श करें।

00:03:37

फिर, एक और विशेषता है कि

00:03:38

संभावित रूप से दिलचस्प हो सकता है

00:03:39

और जो सभी पर काम करता है

00:03:41

ग्राफ़, ये फ़िल्टर सिस्टम हैं,

00:03:43

तो आप काफी कुछ कर सकते हैं

00:03:45

चार्ट को किसी में लेआउट करें

00:03:47

एक्सेल फ़ाइल और मुझे लगता है कि आपके पास होगा

00:03:49

देखा कि एक आखिरी है

00:03:51

आइटम यहां एक फ़नल से मेल खाता है,

00:03:53

जो कार्य करता है

00:03:55

बस फ़िल्टर करें।

00:03:56

तो वहां मैं देश पर फ़िल्टर कर सकता हूं

00:03:59

जो मैं प्रदर्शित करना चाहता हूं, देश,

00:04:01

या तो मैं भी फ़िल्टर कर सकता हूं

00:04:03

दिनांकों। वहाँ हम देखते हैं,

00:04:05

आप तुरंत वहां हाइलाइट किए गए देखें

00:04:07

वही

00:04:09

तारीखें जो बस मेल खाती हैं।

00:04:13

और उसके संबंध में,

00:04:15

हम, उदाहरण के लिए, प्रदर्शित नहीं करेंगे

00:04:18

फ्रांस, हम आवेदन करेंगे

00:04:21

हमारा प्रतिपादन,

00:04:22

तो इसका मतलब यह नहीं है कि

00:04:23

डेटा का चयन नहीं किया गया है,

00:04:24

इसका मतलब है कि हम उन्हें पोस्ट नहीं करते हैं।

00:04:26

इसलिए अगर मैं यहां फिर से चुनता हूं,

00:04:28

स्पष्टतः

00:04:29

वक्र फिर से प्रकट होता है। तो उस पर,

00:04:31

चिंता मत करो।

00:04:31

इसलिए मैं वक्र को अलग करने के लिए आवेदन करता हूं

00:04:33

फ़्रांस

00:04:34

तो यह,

00:04:35

यह एक उपकरण है जो अच्छा है

00:04:36

व्यावहारिक और जैसा कि मैंने आपको बताया

00:04:39

कि वह किसी भी चीज़ पर चलता है

00:04:40

ग्राफ और सीई

00:04:42

जो हम अब करना चाहेंगे,

00:04:43

यह एक विकास वक्र प्रदर्शित करने के लिए है।

00:04:46

मैंने आपको इसके बारे में थोड़ा बताया

00:04:48

परिचय के दौरान। और इसलिए

00:04:50

इसके लिए, हम यहां जा रहे हैं

00:04:52

ग्राफिक तत्व और फिर

00:04:53

पहले से ही हमारे पास एक वक्र हो सकता है

00:04:55

केवल प्रवृत्ति के साथ

00:04:57

तो एक बार के लिए वहाँ,

00:04:58

वहां वह सीढ़ी से थोड़ा नीचे चला जाता है।

00:05:03

यह सेटिंग्स के कारण है,

00:05:04

मुझे लगता है, कि मैंने यहां किया था।

00:05:06

हम 1 पर रहेंगे

00:05:11

और 1 पर।

00:05:15

नहीं, मुझे एक गलत सेटिंग लागू करनी पड़ी।

00:05:19

हम शून्य से शुरू करने जा रहे हैं, हम इसे फिर से लागू करने जा रहे हैं।

00:05:25

...

00:05:29

इसलिए हम शीर्षक हटा देते हैं।

00:05:33

हम अलग-थलग रहने जा रहे हैं

00:05:36

नया फ्रांस।

00:05:39

लागू, यही वह है। ठीक है। और इसलिए हम करेंगे

00:05:41

आइटम पर यहां वापस जाएं

00:05:42

और एक ट्रेंडलाइन जोड़ें,

00:05:44

तो मोटे तौर पर ट्रेंडलाइन बनाने जा रहा है

00:05:46

जिसे प्रतिगमन कहा जा सकता है,

00:05:48

कहने का मतलब है, वह लाएगी

00:05:50

(नहीं, लेकिन वास्तव में यह किस वजह से है?

00:05:53

प्रवृत्ति है कि नकारात्मक मूल्य हैं

00:05:55

प्रदर्शित होते हैं), ठीक है, जो भी हो। हम इसके लिए होने जा रहे हैं

00:05:58

झटका, यह अधिकार जो कोशिश करेगा

00:06:00

संक्षेप में हम क्या देख सकते हैं

00:06:02

इंगित करने के लिए वक्र पर बनाया गया

00:06:04

जैसा कि नाम से पता चलता है,

00:06:06

तो एक प्रवृत्ति है. हम कर पाएंगे

00:06:08

यहां अन्य प्रकार के रुझान बनाएं।

00:06:09

तो यहाँ मैं जांच करने जा रहा हूँ

00:06:11

यह एक और मैं जा रहा हूँ

00:06:13

उन्नत सेटिंग्स, इसलिए वहां

00:06:15

तीर दाईं ओर और अधिक विकल्पों में।

00:06:18

और यहां मैं खुद को एक में पाऊंगा

00:06:20

पैनल जो मुझे अनुमति देगा ...

00:06:21

नहीं, यह वह नहीं है जो मैं करना चाहता था।

00:06:25

ट्रेंड लाइन, मैं अनचेक करता हूं।

00:06:29

अन्य विकल्प...

00:06:31

ओह हाँ, फिर भी,

00:06:31

बस।

00:06:36

यही वह जगह है जहां मैं चाहता था

00:06:38

जाओ, प्रारूप स्तर पर।

00:06:39

तो रैखिक प्रारूप,

00:06:40

जब मैंने आपको बताया कि अचानक यह एक है

00:06:43

यह सही है कि संक्षेप में लेकिन वहां, जैसा कि हम करते हैं

00:06:45

देखो, यह बहुत अच्छा नहीं है क्योंकि

00:06:47

कि अचानक मेरे पास यह स्टाल है,

00:06:49

यहां बहुत स्पष्ट है,

00:06:51

जिसका अर्थ है कि यह प्रतिबिंबित नहीं करता है

00:06:52

वास्तव में वास्तविकता क्या है

00:06:54

वास्तव में हुआ। तो मैं

00:06:55

संभावित रूप से लागू कर सकते हैं

00:06:56

एक लघुगणकीय नियम लेकिन

00:06:58

वहां हम देखते हैं कि यह फ़िल्टर नहीं करता है ...

00:07:00

यह वक्र को बेहतर तरीके से फिट नहीं करता है।

00:07:02

इस तरह के बहुपद नियम, लेकिन यहां हम

00:07:05

एक ही देखता है कि यह बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है।

00:07:07

और अंतिम तत्व जो

00:07:09

मैं तुम्हें दिखाना चाहता था,

00:07:10

इन्हें मूविंग एवरेज कहा जाता है।

00:07:12

तो मूल रूप से यह वही करने जा रहा है,

00:07:14

यह छोटे औसत से भरा है

00:07:15

और हम उसे संकेत देंगे

00:07:17

सभी कीमती सामान,

00:07:18

उसे औसत होना चाहिए। तो वहाँ,

00:07:20

आमतौर पर मैं 2 पर हूं इसलिए हम

00:07:22

देखता है कि प्रवृत्ति रेखा

00:07:24

लगभग चिपका हुआ है,

00:07:25

असली वक्र पर,

00:07:27

मुख्य वक्र और इसलिए वहां

00:07:29

आमतौर पर अगर मैं इसे डालता हूं

00:07:31

फिर एक 10,

00:07:32

यहाँ हम देखते हैं, ठीक है,

00:07:34

वक्र का पालन बहुत बेहतर है

00:07:36

लेकिन शायद अभी भी थोड़ा ज्यादा,

00:07:38

तो हम काफी जा सकते हैं

00:07:40

मूल्य में वृद्धि करें जब तक,

00:07:43

खैर, यह हमारे साथ ठीक है।

00:07:44

हम और भी अधिक जा सकते हैं

00:07:46

बहुत दूर और वास्तव में, अधिक

00:07:47

हम आगे बढ़ने जा रहे हैं और फिर हम आगे बढ़ेंगे।

00:07:48

इसे उस वक्र के करीब लाएं जो हम

00:07:49

अभी देख सकते हैं,

00:07:51

केवल।

00:07:53

तो हम डाल सकते हैं

00:07:57

लगभग 10 जो अनुमति देते हैं

00:07:58

यहां 10, 15 हैं जो एक को रखने की अनुमति देते हैं

00:08:00

क्या का बहुत स्पष्ट सारांश

00:08:02

बस हो सकता है।

00:08:05

वास्तव में अच्छी तरह से सोचें,

00:08:06

जब आप एक जोड़ते हैं

00:08:08

यह ध्यान रखने की प्रवृत्ति कि आपके पास है

00:08:10

इसे प्रदर्शित करने में सक्षम होने के लिए अन्य विकल्प।

00:08:11

और आपके पास जो वक्र है, उसके आधार पर,

00:08:14

यह मददगार हो सकता है।

00:00:02

Cara membuat kurva, mari kita lihat

00:00:05

Beberapa opsi baru bersama.

00:00:06

Jadi kita sudah akan memilih ini besar

00:00:09

Tabel untuk menjelaskan bahwa itu

00:00:11

berisi data tentang

00:00:12

jumlah kasus COVID-19.

00:00:15

Itu saja, ini adalah subjek yang menyenangkan

00:00:17

tetapi sangat terkini pada tahun 2020. Jadi

00:00:20

jumlah kasus yang ditemui per negara,

00:00:22

Jadi kita memiliki empat negara Eropa,

00:00:24

Prancis, Jerman,

00:00:26

Italia dan Spanyol.

00:00:27

Dan jika Anda ingin menggali lebih dalam,

00:00:29

Anda memiliki di sini

00:00:30

GitHub tempat

00:00:32

Saya mengunduh data.

00:00:34

Jadi Anda berpotensi

00:00:36

Lanjutkan dengan memulihkan sisa

00:00:38

data dan melatih Anda untuk melakukan

00:00:41

latihan. Dan kolom pertama

00:00:43

sesuai dengan tanggal. Jadi begitulah

00:00:45

dari 22 Januari hingga 14 Juni.

00:00:49

Jadi kita akan memilih tabel.

00:00:52

Kita akan melanjutkan Penyisipan

00:00:55

Pilih kurva dan di sini.

00:00:59

Dan itu dia. Judulnya, kami tidak akan melakukannya

00:01:01

Simpan untuk saat ini.

00:01:03

Jadi kita menemukan diri kita dari

00:01:05

Tekan secara otomatis dengan

00:01:06

setiap kurva menurut negara.

00:01:08

Jadi di sini kita melihat evolusi

00:01:09

dari jumlah kasus.

00:01:10

Jadi bukan jumlah kasus aktif,

00:01:12

Ini adalah jumlah kasus yang ada

00:01:14

telah sejak awal.

00:01:15

Jadi sebenarnya kami menambahkan lebih dari satu untuk masing-masing

00:01:17

kali ada kasus baru bahkan jika

00:01:19

Sementara itu, orang-orang telah disembuhkan.

00:01:21

Tapi ada satu hal,

00:01:21

Kita memang bisa melihat bahwa ada saat

00:01:23

bahkan tren global yang

00:01:25

yang diulang di keempat negara.

00:01:27

Apa yang bisa kita lakukan

00:01:29

Lakukan tentang itu?

00:01:30

Jadi saya sudah saya pikir Anda akan melihatnya,

00:01:32

Jadi kami memiliki yang sangat kuat

00:01:34

granularitas pada kurva.

00:01:35

Artinya, di sana sangat

00:01:37

Menetas.

00:01:37

Untuk apa?

00:01:38

Karena kami memiliki

00:01:40

Banyak perincian di sini

00:01:41

dalam kurma. Kami memiliki 6 bulan

00:01:43

data pada satu bagan.

00:01:45

Jadi apa yang bisa kita potensikan

00:01:47

lakukan sehubungan dengan itu,

00:01:49

adalah pergi dan memodifikasi granularitas

00:01:51

selama periode waktu.

00:01:53

Jadi untuk itu kita akan pilih disini

00:01:56

Frieze

00:01:58

kita akan pergi ke format Axis, di sini,

00:02:02

Dan kemudian kita akan dapat mendefinisikan

00:02:05

Kesatuan yang kita inginkan

00:02:08

elemen dan karena itu misalnya

00:02:11

Sebaliknya, katakanlah jumlahnya diperhalus selama berbulan-bulan.

00:02:14

Jadi di sana,

00:02:15

Biasanya saya tidak akan lagi memiliki

00:02:17

hanya satu poin

00:02:19

selama berbulan-bulan. Dan selain itu,

00:02:21

Berbicara tentang poin,

00:02:22

Anda memiliki visualisasi lain yaitu

00:02:25

mungkin pada tingkat kurva,

00:02:28

Itu dengan poin.

00:02:31

Jadi di sini tidak terlalu visual tetapi

00:02:33

Pada dasarnya, karena di sana kita punya banyak

00:02:35

nilai, tetapi pada dasarnya itu cocok untuk Anda

00:02:37

Menambahkan titik secara visual

00:02:38

Pada masing-masing nilai, itu saja.

00:02:41

Tapi bagi saya, kurva sudah lebih dari cukup.

00:02:45

Kami akan tinggal

00:02:46

tentang itu. Nah, kita lihat itu di sini

00:02:49

tidak bekerja dengan baik. Jadi karena

00:02:51

bahwa kita hanya punya enam bulan,

00:02:53

Jadi di sana untuk sekali ini sedikit

00:02:56

terlalu lebar sehingga kita akan tetap di

00:02:59

apa yang kami lakukan, yaitu,

00:03:05

Kami akan tetap menggunakan nomor

00:03:07

hari, cukup sederhana.

00:03:10

Setelah, jika, di sini, kita datang untuk memodifikasi,

00:03:15

Kita bisa berpotensi

00:03:15

menghaluskan kurva sedikit lagi,

00:03:17

Anda lihat, karena tiba-tiba akan dibutuhkan

00:03:19

Lebih sedikit poin dalam akun karena ada

00:03:21

Jadi saya katakan padanya untuk mengambil

00:03:23

contoh nilai setiap 5 nilai,

00:03:25

yang akan memungkinkan untuk menghaluskan yang kecil

00:03:27

sedikit kurva sederhana.

00:03:28

Lihatlah 10, 5 dan sebagainya.

00:03:30

Jadi berpotensi lebih sederhana

00:03:33

Cukup berkonsultasi.

00:03:37

Kemudian, fitur lain yang

00:03:38

berpotensi menarik

00:03:39

dan yang bekerja pada semua

00:03:41

grafik, ini adalah sistem filter,

00:03:43

Jadi Anda cukup bisa dimasukkan ke

00:03:45

Tata letak bagan dalam

00:03:47

Excel dan saya pikir Anda akan memiliki

00:03:49

Perhatikan ada yang terakhir

00:03:51

item di sini yang sesuai dengan corong,

00:03:53

siapa yang bertindak

00:03:55

Cukup filter.

00:03:56

Jadi di sana saya bisa memfilter baik di negara

00:03:59

yang ingin saya tampilkan, negara,

00:04:01

baik saya juga bisa memfilter

00:04:03

Tanggal. Di sana kita melihat,

00:04:05

Anda segera melihat disorot di sana

00:04:07

si

00:04:09

Tanggal yang cukup cocok.

00:04:13

Dan sehubungan dengan itu,

00:04:15

Kami, misalnya, tidak akan menampilkan

00:04:18

bahwa Prancis, kami akan menerapkan

00:04:21

rendering kami,

00:04:22

Jadi itu tidak berarti bahwa

00:04:23

data tidak dipilih,

00:04:24

Itu hanya berarti kami tidak mempostingnya.

00:04:26

Jadi jika saya memilih kembali di sini,

00:04:28

jelas

00:04:29

Kurva muncul kembali. Jadi pada itu,

00:04:31

Jangan khawatir.

00:04:31

Jadi saya berlaku untuk mengisolasi kurva

00:04:33

Prancis

00:04:34

Jadi ini,

00:04:35

Ini adalah alat yang bagus

00:04:36

praktis dan seperti yang saya katakan

00:04:39

bahwa dia berjalan di atas apa saja

00:04:40

Grafik dan CE

00:04:42

yang ingin kami lakukan sekarang,

00:04:43

Ini untuk menampilkan kurva evolusi.

00:04:46

Aku sudah memberitahumu sedikit tentang itu

00:04:48

selama perkenalan. Jadi

00:04:50

Untuk itu, kita akan pergi ke sini di

00:04:52

Elemen Grafis dan kemudian

00:04:53

sudah kita bisa memiliki Kurva

00:04:55

tren hanya dengan

00:04:57

Jadi ada untuk sekali,

00:04:58

Di sana dia menuruni tangga sedikit.

00:05:03

Itu karena pengaturan,

00:05:04

Saya pikir, itu saya lakukan di sini.

00:05:06

Kami akan tetap di 1

00:05:11

dan pada 1.

00:05:15

Tidak, saya harus menerapkan pengaturan yang salah.

00:05:19

Kita akan mulai dari awal, kita akan memasukkannya kembali.

00:05:25

...

00:05:29

Jadi kami menghapus judulnya.

00:05:33

Kami akan mengisolasi diri ke

00:05:36

Baru Prancis.

00:05:39

Diterapkan, itu saja. OKE. Dan kami akan melakukannya

00:05:41

Kembali ke sini ke item

00:05:42

dan tambahkan garis tren,

00:05:44

Jadi kira-kira trendline akan membuat

00:05:46

apa yang bisa disebut regresi,

00:05:48

Artinya, dia akan menjemput

00:05:50

(Tidak, tapi sebenarnya itu karena

00:05:53

Kecenderungan bahwa ada nilai-nilai negatif

00:05:55

ditampilkan), terserahlah. Kami akan memiliki untuk

00:05:58

Pukulan, hak ini yang akan mencoba

00:06:00

untuk meringkas apa yang bisa kita lihat di

00:06:02

dibuat pada kurva untuk menunjukkan

00:06:04

Seperti namanya,

00:06:06

Jadi tren. Kami akan dapat

00:06:08

Buat jenis tren lain di sini.

00:06:09

Jadi di sini saya akan menghapus centang

00:06:11

yang ini dan aku akan pergi ke

00:06:13

pengaturan lanjutan, jadi ada di

00:06:15

panah ke kanan dan di Opsi Lainnya.

00:06:18

Dan di sini saya akan menemukan diri saya dalam

00:06:20

Panel yang akan memungkinkan saya untuk...

00:06:21

Jadi tidak, bukan itu yang ingin saya lakukan.

00:06:25

Garis tren, saya hapus centang.

00:06:29

Pilihan lain...

00:06:31

Oh ya, belum,

00:06:31

Itu saja.

00:06:36

Di situlah saya ingin

00:06:38

Pergi, di tingkat format.

00:06:39

Jadi format linier,

00:06:40

Ketika saya katakan tiba-tiba itu adalah

00:06:43

Benar itu akan meringkas tetapi di sana, seperti kita

00:06:45

melihat, itu tidak bagus karena

00:06:47

bahwa tiba-tiba saya memiliki kios ini,

00:06:49

sangat jelas yang dibuat di sini,

00:06:51

yang berarti bahwa itu tidak mencerminkan

00:06:52

benar-benar kenyataan tentang apa

00:06:54

benar-benar terjadi. Jadi saya

00:06:55

berpotensi berlaku

00:06:56

aturan logaritmik tetapi

00:06:58

Di sana kita melihat bahwa itu tidak menyaring ...

00:07:00

Itu tidak lebih cocok dengan kurva.

00:07:02

Aturan polinomial seperti itu, tapi di sini kita

00:07:05

melihat hal yang sama bahwa itu tidak bekerja dengan baik.

00:07:07

Dan elemen terakhir yang

00:07:09

Saya ingin menunjukkan kepada Anda,

00:07:10

Ini disebut rata-rata bergerak.

00:07:12

Jadi pada dasarnya itulah yang akan dilakukannya,

00:07:14

Penuh dengan rata-rata kecil

00:07:15

dan kami akan menunjukkan kepadanya

00:07:17

semua barang berharga,

00:07:18

Dia harus rata-rata. Jadi di sana,

00:07:20

Biasanya saya di 2 jadi kami

00:07:22

melihat bahwa garis tren

00:07:24

hampir terpaku,

00:07:25

pada kurva nyata,

00:07:27

kurva utama dan karenanya ada

00:07:29

biasanya jika saya menaruhnya

00:07:31

lalu 10,

00:07:32

Di sini kita melihat bahwa, yah,

00:07:34

Kurva jauh lebih baik diikuti

00:07:36

tapi mungkin masih terlalu banyak,

00:07:38

Jadi kita bisa pergi cukup

00:07:40

pergi meningkatkan nilai sampai,

00:07:43

Yah, itu baik-baik saja dengan kami.

00:07:44

Kami bahkan bisa pergi lebih banyak

00:07:46

jauh dan faktanya, lebih

00:07:47

Kami akan bergerak maju dan kemudian kami akan mendapatkan

00:07:48

Bawa lebih dekat ke kurva yang kita

00:07:49

bisa melihat sekarang,

00:07:51

Hanya.

00:07:53

Jadi kita bisa menempatkan

00:07:57

sekitar 10 yang memungkinkan untuk memiliki

00:07:58

Berikut adalah 10, 15 yang memungkinkan untuk memiliki

00:08:00

Ringkasan yang cukup jelas tentang apa

00:08:02

bisa terjadi begitu saja.

00:08:05

Jadi berpikirlah dengan baik,

00:08:06

Saat Anda menambahkan

00:08:08

kecenderungan untuk memiliki dalam pikiran bahwa Anda memiliki

00:08:10

opsi lain untuk dapat menampilkannya.

00:08:11

Dan tergantung pada kurva yang Anda miliki,

00:08:14

Ini bisa membantu.

00:00:02

Como criar uma curva, veremos

00:00:05

Algumas novas opções juntas.

00:00:06

Então, já vamos selecionar este grande

00:00:09

tabela para lhe explicar que é

00:00:11

contém dados relativos a:

00:00:12

o número de casos de COVID-19.

00:00:15

É isso, é um tema alegre

00:00:17

mas muito atual sobre o ano de 2020. Por conseguinte,

00:00:20

o número de casos encontrados por país,

00:00:22

Portanto, temos quatro países europeus,

00:00:24

França, Alemanha,

00:00:26

Itália e Espanha.

00:00:27

E se você quiser cavar mais fundo,

00:00:29

Você tem aqui

00:00:30

o GitHub no qual

00:00:32

Eu baixei os dados.

00:00:34

Assim, você pode potencialmente

00:00:36

continuar recuperando o resto da seringa

00:00:38

dados e treiná-lo para fazer

00:00:41

exercício. E a primeira coluna

00:00:43

corresponde às datas. Aí estou eu

00:00:45

de 22 de janeiro a 14 de junho.

00:00:49

Então, vamos selecionar a matriz.

00:00:52

Vamos para a Inserção

00:00:55

Selecione uma curva e aqui.

00:00:59

Aqui tens. O título, nós não vamos

00:01:01

guarde-o por enquanto.

00:01:03

Assim, encontramo-nos na

00:01:05

acerte automaticamente com

00:01:06

cada curva por país.

00:01:08

Então aqui vemos a evolução

00:01:09

o número de casos.

00:01:10

Portanto, não é o número de casos ativos,

00:01:12

Esse é o número de casos que existem

00:01:14

teve desde o início.

00:01:15

Então, na verdade, adicionamos mais um a cada

00:01:17

vezes há um caso novo, mesmo que

00:01:19

Entretanto, as pessoas foram curadas.

00:01:21

Mas aqui está a coisa,

00:01:21

Podemos ver que existe um

00:01:23

mesmo uma tendência global que

00:01:25

o que se repetiu nos quatro países.

00:01:27

O que vamos ser capazes de fazer

00:01:29

Fazer em relação a isso?

00:01:30

Então eu acho que você vai ver,

00:01:32

Então nós temos um muito forte

00:01:34

granularidade na curva.

00:01:35

Ou seja, isto é muito

00:01:37

Eclodiu.

00:01:37

Para quê?

00:01:38

Porque temos

00:01:40

Grande quantidade de granularidade aqui

00:01:41

em datas. Temos 6 meses de

00:01:43

dados em um único gráfico.

00:01:45

Então, o que podemos potencialmente

00:01:47

fazer em relação a isso,

00:01:49

é ir e alterar a granularidade

00:01:51

ao longo do período de tempo.

00:01:53

Então, para isso, vamos selecionar aqui

00:01:56

o friso,

00:01:58

vamos para Axis Formatting, aqui,

00:02:02

E então vamos ser capazes de definir

00:02:05

a unidade que queremos

00:02:08

o elemento e, portanto, por exemplo,

00:02:11

em vez disso, digamos que o número suavizou ao longo dos meses.

00:02:14

E aí,

00:02:15

Normalmente, não terei mais

00:02:17

apenas um ponto

00:02:19

ao longo dos meses. E já agora,

00:02:21

Falando em pontos,

00:02:22

Você tem outra visualização que é

00:02:25

possível ao nível das curvas,

00:02:28

é com os pontos.

00:02:31

Portanto, não é muito visual, mas

00:02:33

Basicamente, porque temos muitos

00:02:35

de valores, mas basicamente vai

00:02:37

Adicionar um ponto visualmente

00:02:38

em cada um dos valores, é isso.

00:02:41

Mas, para mim, as curvas são mais do que suficientes.

00:02:45

Nós vamos ficar

00:02:46

sobre isso. Ok, podemos ver que aqui está

00:02:49

não funciona muito bem. Assim, porque

00:02:51

que temos apenas seis meses,

00:02:53

Então isso é um pouco exagerado

00:02:56

muito largo, então vamos ficar

00:02:59

o que estávamos a fazer, nomeadamente,

00:03:05

Vamos nos ater a um número

00:03:07

dias, muito simplesmente.

00:03:10

Então, se, aqui, viermos a modificar,

00:03:15

Podemos, potencialmente,

00:03:15

suavizam um pouco mais as curvas,

00:03:17

Veja, porque aí vai demorar

00:03:19

Menos pontos são tidos em conta porque há

00:03:21

Por isso, digo-lhe para passar

00:03:23

por exemplo, um valor em cada 5 valores,

00:03:25

o que lhe permitirá suavizar um pequeno

00:03:27

apenas um pouco da curva.

00:03:28

Olhe para 10:5 et cetera et cetera.

00:03:30

Portanto, potencialmente mais simples

00:03:33

simplesmente para ser consultado.

00:03:37

Depois, outra característica que

00:03:38

pode ser potencialmente interessante

00:03:39

e que funciona em todos

00:03:41

Estes são os sistemas de filtragem,

00:03:43

Assim, você pode definir como

00:03:45

Organizar um gráfico em um

00:03:47

Excel e eu acho que você vai ter

00:03:49

notado uma última vez atrás

00:03:51

item aqui que corresponde a um funil,

00:03:53

que serve como

00:03:55

Muito simplesmente, filtro.

00:03:56

Então aí eu posso filtrar qualquer um dos dois sobre o país

00:03:59

que quero mostrar, o(s) país(es),

00:04:01

ou eu também posso filtrar em

00:04:03

datas. Aí, aliás, vemos:

00:04:05

Você vê imediatamente destacado lá

00:04:07

o

00:04:09

datas que simplesmente correspondem.

00:04:13

E em relação a isso,

00:04:15

Não vamos, por exemplo, exibir

00:04:18

que a França, nós vamos aplicar

00:04:21

nossa renderização,

00:04:22

Então isso não significa que

00:04:23

os dados estão desmarcados,

00:04:24

significa apenas que não os exibimos.

00:04:26

Então, se eu reselecionar aqui,

00:04:28

obviamente

00:04:29

A curva reaparece. Assim, nessa nota,

00:04:31

Não te preocupes.

00:04:31

Então estou aplicando para isolar a curva

00:04:33

França

00:04:34

Então, isso,

00:04:35

É uma ferramenta que é boa

00:04:36

e como eu estava lhe dizendo

00:04:39

que anda sobre qualquer

00:04:40

Gráfico e CE

00:04:42

que gostaríamos de fazer agora,

00:04:43

é mostrar uma curva de evolução.

00:04:46

Eu falei um pouco sobre isso

00:04:48

durante a introdução. E assim

00:04:50

Para isso, vamos passar aqui em

00:04:52

Elementos gráficos e, em seguida,

00:04:53

Para que possamos ter uma Curva

00:04:55

simplesmente com

00:04:57

Então aqui está,

00:04:58

Aqui ele desce um pouco a escada.

00:05:03

Isso é por causa das configurações,

00:05:04

Eu acho, eu fiz isso aqui.

00:05:06

Vamos ficar em 1

00:05:11

e em 1.

00:05:15

Não, devo ter aplicado a configuração errada.

00:05:19

Vamos começar do zero, vamos reinseri-lo.

00:05:25

...

00:05:29

Por isso, removemos o título.

00:05:33

Vamos isolar em

00:05:36

França.

00:05:39

Aplicado, é isso. OK. E assim vamos

00:05:41

De volta aqui nos elementos

00:05:42

e adicionar uma linha de tendência,

00:05:44

Então, a linha de tendência basicamente vai fazer

00:05:46

o que se pode chamar de regressão,

00:05:48

ou seja, vai para

00:05:50

(Não, mas na verdade é por causa do

00:05:53

tendência de que há valores negativos

00:05:55

aparecer), bem, seja o que for. Vamos ter

00:05:58

O golpe, esse direito que vai tentar

00:06:00

para resumir o que podemos ver em

00:06:02

feito na curva para indicar

00:06:04

Como o nome sugere,

00:06:06

Então é uma tendência. Nós vamos ser capazes de

00:06:08

Faça outros tipos de tendência aqui.

00:06:09

Então lá eu vou desmarcar

00:06:11

este e eu vou entrar em

00:06:13

configurações avançadas, então lá no

00:06:15

seta à direita e em Mais Opções.

00:06:18

E agora eu vou me encontrar em um

00:06:20

painel que me permitirá...

00:06:21

Então não, não era isso que eu queria fazer.

00:06:25

Linha de tendência, eu desmarquei.

00:06:29

Outras opções...

00:06:31

Ah, sim, porém,

00:06:31

Está lá.

00:06:36

Era onde eu queria

00:06:38

vai, em termos de formato.

00:06:39

Assim, o formato linear,

00:06:40

Quando eu te disse, é um

00:06:43

direito que vai resumir, mas lá, como nós

00:06:45

Veja, não é ótimo porque

00:06:47

que de repente eu tenho essa barraca,

00:06:49

o muito arrumado que é feito aqui,

00:06:51

o que significa que não reflete

00:06:52

realmente a realidade do que

00:06:54

realmente aconteceu. Então eu

00:06:55

pode potencialmente candidatar-se

00:06:56

uma regra logarítmica, mas

00:06:58

Aqui vemos que não filtra...

00:07:00

Não se encaixa melhor na curva.

00:07:02

Tais regras polinomiais, mas aqui nós

00:07:05

Vejo que não funciona muito bem.

00:07:07

E a última coisa que

00:07:09

Eu queria mostrar-lhe,

00:07:10

São as chamadas médias móveis.

00:07:12

Então, basicamente, isso é o que ele vai fazer,

00:07:14

Está cheio de pequenos médios

00:07:15

e nós vamos dizer-lhe

00:07:17

todos os objetos de valor,

00:07:18

Ele tem que fazer média. E aí,

00:07:20

Normalmente eu estou em 2, então nós

00:07:22

vê que a linha de tendência

00:07:24

está quase colado,

00:07:25

na curva real,

00:07:27

a curva principal e assim por diante

00:07:29

normalmente se eu colocá-lo

00:07:31

depois um 10,

00:07:32

Aqui vemos que, bem,

00:07:34

A curva é muito mais bem seguida

00:07:36

mas talvez ainda um pouco demais,

00:07:38

Assim, podemos ir até ao fim

00:07:40

aumentar o valor até,

00:07:43

Bem, tudo bem conosco.

00:07:44

Poderíamos até ir mais longe

00:07:46

longe e, na verdade, mais

00:07:47

Vamos avançar e depois vamos

00:07:48

aproximar-se da curva em que estamos

00:07:49

poderia ver apenas agora,

00:07:51

Simplesmente.

00:07:53

Para que possamos colocar-nos

00:07:57

cerca de 10 que lhe permite ter

00:07:58

Isso é 10, 15 que permite que você tenha um

00:08:00

resumo bastante claro do que

00:08:02

poderia ter acabado de acontecer.

00:08:05

Então pense nisso,

00:08:06

Quando adiciona um

00:08:08

tendem a ter em mente que você tem

00:08:10

outras opções para poder visualizá-lo.

00:08:11

E dependendo da curva que você tem,

00:08:14

Pode ser útil.

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