Excel - Les options sur les courbes Tutoriels

Découvrez comment personnaliser les courbes dans les graphiques de tendances de Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour ajouter des courbes, personnaliser les axes et les étiquettes de données, et choisir la bonne visualisation en fonction de vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques clairs et percutants pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de tendances professionnels et mieux comprendre vos données.

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Introduction
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    résultat(s)
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    comment créer une courbe, on va voir
    00:00:05
    quelques nouvelles options ensemble.
    00:00:06
    Donc déjà on va sélectionner ce grand
    00:00:09
    tableau pour vous expliquer qu'il
    00:00:11
    contient des données concernant
    00:00:12
    le nombre de cas de COVID-19.
    00:00:15
    Voilà, c'est un sujet joyeux
    00:00:17
    mais très actuel sur l'année 2020. Donc
    00:00:20
    le nombre de cas rencontrés par pays,
    00:00:22
    donc nous avons quatre pays européens,
    00:00:24
    la France, l'Allemagne,
    00:00:26
    l'Italie et l'Espagne.
    00:00:27
    Et si vous voulez creuser le sujet,
    00:00:29
    vous avez ici
    00:00:30
    le GitHub sur lequel
    00:00:32
    j'ai téléchargé les données.
    00:00:34
    Donc vous pouvez potentiellement
    00:00:36
    continuer en récupérant la suite des
    00:00:38
    données et vous entraîner à faire
    00:00:41
    l'exercice. Et la première colonne
    00:00:43
    correspond du coup aux dates. Donc là je l'ai
    00:00:45
    du 22 janvier jusqu'au 14 juin.
    00:00:49
    Donc on va sélectionner le tableau.
    00:00:52
    On va aller sur l'Insertion
    00:00:55
    sélectionner une courbe et ici.
    00:00:59
    Voilà. Le titre, on ne va pas
    00:01:01
    le garder pour l'instant.
    00:01:03
    Donc on se retrouve du
    00:01:05
    coup automatiquement avec
    00:01:06
    chaque courbe par pays.
    00:01:08
    Donc on voit ici l'évolution
    00:01:09
    du nombre de cas.
    00:01:10
    Alors ce n'est pas le nombre de cas actifs,
    00:01:12
    c'est le nombre de cas qu'il y
    00:01:14
    a eu depuis le début.
    00:01:15
    Donc en fait on rajoute plus un à chaque
    00:01:17
    fois qu'il y a un nouveau cas même si
    00:01:19
    les gens ont été guéris entre-temps.
    00:01:21
    Mais voilà,
    00:01:21
    on voit effectivement qu'il y a quand
    00:01:23
    même une tendance globale qui
    00:01:25
    qui s'est répétée sur les quatre pays.
    00:01:27
    Qu'est ce qu'on va pouvoir
    00:01:29
    faire par rapport à ça ?
    00:01:30
    Alors déjà je pense que vous le verrez,
    00:01:32
    du coup on a une très forte
    00:01:34
    granularité sur la courbe.
    00:01:35
    C'est-à-dire que là c'est très
    00:01:37
    hachuré.
    00:01:37
    Pourquoi ?
    00:01:38
    Parce que on a
    00:01:40
    énormément de granularité ici
    00:01:41
    dans les dates. On a 6 mois de
    00:01:43
    données sur un seul graphique.
    00:01:45
    Donc ce qu'on peut potentiellement
    00:01:47
    faire par rapport à ça,
    00:01:49
    c'est d'aller modifier la granularité
    00:01:51
    sur la période temporelle.
    00:01:53
    Donc pour ça on va aller sélectionner ici
    00:01:56
    la frise,
    00:01:58
    on va aller sur Mise en forme de l'axe, ici,
    00:02:02
    et ensuite on va pouvoir définir
    00:02:05
    l'unité qu'on veut sur
    00:02:08
    l'élément et donc par exemple
    00:02:11
    plutôt dire le nombre lissé sur les mois.
    00:02:14
    Donc là,
    00:02:15
    typiquement je n'aurai plus
    00:02:17
    qu'un seul point
    00:02:19
    sur les mois. Et d'ailleurs,
    00:02:21
    en parlant de points,
    00:02:22
    vous avez une autre visualisation qui est
    00:02:25
    possible au niveau des courbes,
    00:02:28
    c'est avec les points.
    00:02:31
    Alors là ce n'est pas très visuel mais
    00:02:33
    en gros, parce que là on a beaucoup
    00:02:35
    de valeurs, mais en gros ça va vous
    00:02:37
    rajouter un point visuellement
    00:02:38
    sur chacune des valeurs, voilà.
    00:02:41
    Mais pour moi, les courbes suffisent largement.
    00:02:45
    On va rester
    00:02:46
    là dessus. Bon, on voit qu'ici ça
    00:02:49
    ne marche pas très bien. Du coup parce
    00:02:51
    que justement on a que six mois,
    00:02:53
    donc là pour le coup c'est un peu
    00:02:56
    trop large donc on va rester sur
    00:02:59
    ce qu'on faisait, donc à savoir,
    00:03:05
    on va rester sur un nombre
    00:03:07
    de jours, tout simplement.
    00:03:10
    Après, si, ici, on vient modifier,
    00:03:15
    on peut potentiellement
    00:03:15
    lisser un peu plus les courbes,
    00:03:17
    vous voyez, parce que là du coup il va prendre
    00:03:19
    moins de points en compte parce que là
    00:03:21
    du coup je lui indique de prendre par
    00:03:23
    exemple une valeur toutes les 5 valeurs,
    00:03:25
    ce qui va permettre de lisser un petit
    00:03:27
    peu le la courbe tout simplement.
    00:03:28
    Voyez là 10, 5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    Donc potentiellement plus simple
    00:03:33
    à consulter tout simplement.
    00:03:37
    Ensuite, autre fonctionnalité qui
    00:03:38
    peut potentiellement être intéressante
    00:03:39
    et qui marche d'ailleurs sur tous les
    00:03:41
    graphiques, ce sont les systèmes de filtre,
    00:03:43
    donc vous pouvez tout à fait mettre à
    00:03:45
    disposition un graphique dans un
    00:03:47
    fichier Excel et je pense que vous aurez
    00:03:49
    remarqué il y a un dernier
    00:03:51
    item ici qui correspond à un entonnoir,
    00:03:53
    qui fait office
    00:03:55
    de filtre tout simplement.
    00:03:56
    Donc là je peux filtrer soit sur le pays
    00:03:59
    que je souhaite afficher, le ou les pays,
    00:04:01
    soit je peux aussi filtrer sur
    00:04:03
    des dates. Là d'ailleurs on voit,
    00:04:05
    vous voyez tout de suite en surbrillance là
    00:04:07
    les
    00:04:09
    dates qui correspondent tout simplement.
    00:04:13
    Et par rapport à ça,
    00:04:15
    on va, nous, par exemple, n'afficher
    00:04:18
    que la France, on va aller appliquer
    00:04:21
    notre rendu,
    00:04:22
    alors ça ne veut pas dire que les
    00:04:23
    données sont désélectionnées,
    00:04:24
    ça veut juste dire qu'on ne les affiche pas.
    00:04:26
    Donc si je resélectionne ici,
    00:04:28
    évidemment
    00:04:29
    la courbe réapparaît. Donc là-dessus,
    00:04:31
    pas d'inquiétude.
    00:04:31
    Donc j'applique pour isoler la courbe
    00:04:33
    de France,
    00:04:34
    donc ça,
    00:04:35
    c'est un outil qui est bien
    00:04:36
    pratique et comme je vous disais
    00:04:39
    qu'il marche sur n'importe quel
    00:04:40
    graphique et ce
    00:04:42
    qu'on voudrait faire maintenant,
    00:04:43
    c'est afficher une courbe d'évolution.
    00:04:46
    Je vous en avais un petit peu parlé
    00:04:48
    pendant l'introduction. Et donc
    00:04:50
    pour ça, on va se rendre ici dans
    00:04:52
    les Éléments graphiques et alors
    00:04:53
    déjà on peut avoir donc une Courbe
    00:04:55
    de tendance tout simplement avec
    00:04:57
    alors là pour le coup,
    00:04:58
    là il descend un petit peu l'échelle.
    00:05:03
    Ça, c'est à cause des réglages,
    00:05:04
    je pense, que j'ai fait ici.
    00:05:06
    On va rester sur 1
    00:05:11
    et sur 1.
    00:05:15
    Non, j'ai dû appliquer un mauvais réglage.
    00:05:19
    On va repartir de zéro, on va le réinsérer.
    00:05:25
    …
    00:05:29
    Alors on enlève le titre.
    00:05:33
    On va aller isoler à
    00:05:36
    nouveau la France.
    00:05:39
    Appliqué, voilà. OK. Et donc on va
    00:05:41
    retourner ici dans les éléments
    00:05:42
    et ajouter une courbe de tendance,
    00:05:44
    donc la courbe de tendance en gros va faire
    00:05:46
    ce qu'on pourrait appeler une régression,
    00:05:48
    c'est à dire qu'elle va aller chercher
    00:05:50
    (non mais en fait c'est à cause de la
    00:05:53
    tendance que là les valeurs négatives
    00:05:55
    s'affichent), bon peu importe. On va avoir pour
    00:05:58
    le coup, cette droite qui va essayer
    00:06:00
    de résumer ce qu'on arrive à voir en
    00:06:02
    fait sur la courbe pour indiquer
    00:06:04
    comme comme son nom l'indique,
    00:06:06
    du coup une tendance. On va pouvoir
    00:06:08
    faire d'autres types de tendance ici.
    00:06:09
    Donc là je vais aller décocher
    00:06:11
    celle-ci et je vais plutôt aller dans
    00:06:13
    les réglages avancés, donc là dans la
    00:06:15
    flèche à droite et dans Autres options.
    00:06:18
    Et là, je vais me retrouver dans un
    00:06:20
    panneau qui va me permettre...
    00:06:21
    Alors non, ce n'est pas ça que je voulais faire.
    00:06:25
    Courbe de tendance, je décoche.
    00:06:29
    Autres options...
    00:06:31
    Ah si, pourtant,
    00:06:31
    c'est bien là.
    00:06:36
    Voilà, c'est là que je voulais
    00:06:38
    aller, au niveau du format.
    00:06:39
    Donc le format linéaire,
    00:06:40
    quand je vous disais du coup c'est une
    00:06:43
    droite qui va résumer mais là, comme on
    00:06:45
    voit, ce n'est pas super bien parce
    00:06:47
    que du coup j'ai ce décrochage,
    00:06:49
    la très net qui est fait ici,
    00:06:51
    ce qui fait que ça ne reflète pas
    00:06:52
    vraiment la réalité sur ce qui
    00:06:54
    s'est réellement passé. Donc je
    00:06:55
    peux appliquer potentiellement
    00:06:56
    une règle logarithmique mais
    00:06:58
    là on voit que ça ne filtre…
    00:07:00
    ça n'ajuste pas mieux la courbe.
    00:07:02
    Des règles aussi polynomiales, mais là on
    00:07:05
    voit pareil que ça ne fonctionne pas très bien.
    00:07:07
    Et le dernier élément que
    00:07:09
    je voulais vous montrer,
    00:07:10
    c'est ce qu'on appelle les moyennes mobiles.
    00:07:12
    Donc en gros ça ce que ça va faire,
    00:07:14
    c'est plein de petites moyennes
    00:07:15
    successives et on va lui indiquer
    00:07:17
    tous les combiens de valeurs,
    00:07:18
    il doit faire la moyenne. Donc là,
    00:07:20
    typiquement je suis à 2 donc on
    00:07:22
    voit que la la courbe de tendance
    00:07:24
    est presque collée,
    00:07:25
    sur la vraie courbe,
    00:07:27
    la courbe principale et donc là
    00:07:29
    typiquement si je lui mets
    00:07:31
    alors un 10,
    00:07:32
    là on voit que, eh bien,
    00:07:34
    la courbe est beaucoup mieux suivie
    00:07:36
    mais peut être encore un peu trop,
    00:07:38
    donc on peut aller tout à fait
    00:07:40
    aller augmenter la valeur jusqu'à ce que,
    00:07:43
    eh bien, ça nous convienne.
    00:07:44
    On pourrait même aller plus
    00:07:46
    loin et en fait, plus
    00:07:47
    on va avancer et puis on va se
    00:07:48
    rapprocher de la courbe qu'on
    00:07:49
    pouvait voir tout à l'heure,
    00:07:51
    tout simplement.
    00:07:53
    Donc on peut se mettre
    00:07:57
    autour de 10 qui permet d'avoir
    00:07:58
    voilà 10, 15 qui permet d'avoir un
    00:08:00
    résumé assez clair sur ce qui
    00:08:02
    a pu se passer tout simplement.
    00:08:05
    Donc pensez bien effectivement,
    00:08:06
    quand vous ajoutez une courbe de
    00:08:08
    tendance à avoir en tête que vous avez
    00:08:10
    d'autres options pour pouvoir l'afficher.
    00:08:11
    Et selon la courbe que vous avez,
    00:08:14
    ça peut être utile.

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    Как создать кривую, давайте посмотрим
    00:00:05
    Несколько новых опций вместе.
    00:00:06
    Так что уже мы выберем этого великого
    00:00:09
    Таблица, поясняющая, что это
    00:00:11
    содержит данные, касающиеся:
    00:00:12
    количество случаев COVID-19.
    00:00:15
    Вот и все, это радостная тема
    00:00:17
    но очень актуально на 2020 год. Следовательно
    00:00:20
    число случаев заболевания в каждой стране,
    00:00:22
    Итак, у нас есть четыре европейские страны,
    00:00:24
    Франция, Германия,
    00:00:26
    Италия и Испания.
    00:00:27
    И если ты хочешь копнуть глубже,
    00:00:29
    У вас есть здесь
    00:00:30
    GitHub, на котором
    00:00:32
    Я скачал данные.
    00:00:34
    Таким образом, вы потенциально можете
    00:00:36
    Продолжите, восстановив остальную часть
    00:00:38
    данных и обучить вас делать
    00:00:41
    упражнение. И первая колонка
    00:00:43
    соответствует датам. Итак, вот оно у меня
    00:00:45
    с 22 января по 14 июня.
    00:00:49
    Итак, мы собираемся выбрать таблицу.
    00:00:52
    Мы собираемся перейти к вставке
    00:00:55
    Выбираем кривую и здесь.
    00:00:59
    Здорово. Название мы не собираемся
    00:01:01
    Оставьте его пока.
    00:01:03
    Итак, мы оказываемся из
    00:01:05
    Нажмите автоматически с помощью
    00:01:06
    Каждая кривая по странам.
    00:01:08
    Итак, здесь мы видим эволюцию
    00:01:09
    от числа заболевших.
    00:01:10
    Так что дело не в количестве активных случаев,
    00:01:12
    Это количество заболевших
    00:01:14
    был с самого начала.
    00:01:15
    Так что на самом деле мы добавляем более одного к каждому
    00:01:17
    раз появляется новый случай, даже если
    00:01:19
    За это время люди исцелились.
    00:01:21
    Но вот в чем дело,
    00:01:21
    Мы действительно можем видеть, что есть, когда
    00:01:23
    Даже общемировая тенденция, которая
    00:01:25
    что было повторено на всех четырех странах.
    00:01:27
    Что мы сможем сделать
    00:01:29
    Что с этим делать?
    00:01:30
    Так что уже я думаю, что вы это увидите,
    00:01:32
    Так что у нас очень сильный
    00:01:34
    Зернистость на кривой.
    00:01:35
    То есть там очень
    00:01:37
    Вылупились.
    00:01:37
    Зачем?
    00:01:38
    Потому что у нас есть
    00:01:40
    Здесь много детализации
    00:01:41
    в датах. У нас есть 6 месяцев
    00:01:43
    данные на одном графике.
    00:01:45
    Итак, что мы потенциально можем
    00:01:47
    сделать в связи с этим,
    00:01:49
    заключается в том, чтобы пойти и изменить детализацию
    00:01:51
    за период времени.
    00:01:53
    Так что для этого мы выберем здесь
    00:01:56
    фриз
    00:01:58
    мы перейдем к форматированию Axis, здесь,
    00:02:02
    И тогда мы сможем определить
    00:02:05
    Единство, к которому мы стремимся
    00:02:08
    элемент и, следовательно, например
    00:02:11
    скорее, сказать, что число сгладилось за месяцы.
    00:02:14
    Итак,
    00:02:15
    Как правило, у меня больше не будет
    00:02:17
    Только одно очко
    00:02:19
    в течение нескольких месяцев. А кроме того,
    00:02:21
    Кстати, о точках,
    00:02:22
    У вас есть еще одна визуализация, которая
    00:02:25
    можно на уровне кривых,
    00:02:28
    Это с точками.
    00:02:31
    Так что здесь это не очень наглядно, но
    00:02:33
    В основном потому, что там у нас много
    00:02:35
    ценности, но в основном вас это устраивает
    00:02:37
    Визуальное добавление точки
    00:02:38
    По каждому из значений вот и все.
    00:02:41
    Но для меня кривых более чем достаточно.
    00:02:45
    Мы останемся
    00:02:46
    на этом. Что ж, мы видим, что вот оно
    00:02:49
    работает не очень хорошо. Так потому, что
    00:02:51
    что у нас есть только полгода,
    00:02:53
    Так что там в кои-то веки немного
    00:02:56
    слишком широкий, поэтому мы останемся на
    00:02:59
    то, что мы делали, а именно:
    00:03:05
    Остановимся на номере
    00:03:07
    дней, совсем просто.
    00:03:10
    После, если, здесь, мы придем к изменению,
    00:03:15
    Потенциально мы можем
    00:03:15
    еще немного сгладить изгибы,
    00:03:17
    Видите ли, потому что там вдруг возьмет
    00:03:19
    Меньше очков на счету, потому что есть
    00:03:21
    Поэтому я говорю ему, чтобы он зашел
    00:03:23
    пример значения каждые 5 значений,
    00:03:25
    что даст возможность сгладить маленький
    00:03:27
    Маленькая кривая просто.
    00:03:28
    Посмотрите на 10, 5 и так далее и так далее.
    00:03:30
    Так потенциально проще
    00:03:33
    Просто проконсультируйтесь.
    00:03:37
    Затем, еще одна особенность, которая
    00:03:38
    потенциально может быть интересным
    00:03:39
    и который работает на всех
    00:03:41
    графики, это системы фильтрации,
    00:03:43
    Так что вполне можно поставить
    00:03:45
    Макет диаграммы в
    00:03:47
    Файл Excel, и я думаю, что у вас будет
    00:03:49
    заметил, что есть последний
    00:03:51
    элемент, который соответствует воронке,
    00:03:53
    КТО действует
    00:03:55
    Просто отфильтруйте.
    00:03:56
    Так что там я могу фильтровать либо по стране
    00:03:59
    которые я хочу отобразить, страну (страны),
    00:04:01
    либо я также могу фильтровать
    00:04:03
    финики. Там мы видим,
    00:04:05
    Вы сразу видите, что там выделено
    00:04:07
    тем
    00:04:09
    Даты, которые просто совпадают.
    00:04:13
    И в связи с этим,
    00:04:15
    Мы, например, не будем отображать
    00:04:18
    что Франция, мы будем применять
    00:04:21
    наш рендеринг,
    00:04:22
    Так что это не значит, что
    00:04:23
    данные не выделены,
    00:04:24
    Это просто означает, что мы их не публикуем.
    00:04:26
    Так что, если я снова выберу здесь,
    00:04:28
    очевидно
    00:04:29
    Кривая появляется вновь. Итак, на этом,
    00:04:31
    Не переживай.
    00:04:31
    Поэтому я подаю заявку, чтобы изолировать кривую
    00:04:33
    Франция
    00:04:34
    Итак, это,
    00:04:35
    Это хороший инструмент
    00:04:36
    практично и как я вам говорил
    00:04:39
    что он ходит по любому
    00:04:40
    График и CE
    00:04:42
    что мы хотели бы сделать сейчас,
    00:04:43
    Он предназначен для отображения кривой эволюции.
    00:04:46
    Я рассказал вам немного об этом
    00:04:48
    во время введения. А так
    00:04:50
    Для этого мы собираемся отправиться сюда, в
    00:04:52
    графические элементы, а затем
    00:04:53
    уже у нас может быть кривая
    00:04:55
    тренда просто с
    00:04:57
    Итак, в кои-то веки,
    00:04:58
    Там он немного спускается по лестнице.
    00:05:03
    Это из-за настроек,
    00:05:04
    Я думаю, что я сделал здесь.
    00:05:06
    Мы останемся на 1
    00:05:11
    и на 1.
    00:05:15
    Нет, мне пришлось применить неправильную настройку.
    00:05:19
    Мы собираемся начать с нуля, мы собираемся вставить его заново.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Поэтому мы убираем заголовок.
    00:05:33
    Мы собираемся изолироваться, чтобы
    00:05:36
    Новая Франция.
    00:05:39
    Применили, вот и все. ХОРОШО. И так мы и будем
    00:05:41
    Вернемся к пунктам
    00:05:42
    и добавьте линию тренда,
    00:05:44
    Таким образом, примерно линия тренда будет делать
    00:05:46
    то, что можно было бы назвать регрессией,
    00:05:48
    То есть она принесет
    00:05:50
    (нет, но на самом деле это из-за
    00:05:53
    Тенденция к тому, что существуют отрицательные значения
    00:05:55
    отображаются), ну что угодно. У нас будет для
    00:05:58
    Удар, это правильно, что попробует
    00:06:00
    Подытожим то, что мы видим в
    00:06:02
    сделан на кривой для обозначения
    00:06:04
    Как следует из названия,
    00:06:06
    Так что тенденция. Мы сможем:
    00:06:08
    Сделайте другие типы трендов здесь.
    00:06:09
    Итак, здесь я собираюсь снять флажок
    00:06:11
    этот, и я собираюсь пойти в
    00:06:13
    расширенные настройки, поэтому в меню
    00:06:15
    стрелку вправо и в разделе «Дополнительные параметры».
    00:06:18
    И здесь я окажусь в
    00:06:20
    Панель, которая позволит мне...
    00:06:21
    Так что нет, это не то, чем я хотел заниматься.
    00:06:25
    Линия тренда, я снимаю галочку.
    00:06:29
    Другие варианты...
    00:06:31
    О да, пока,
    00:06:31
    Ну вот.
    00:06:36
    Вот где я хотел
    00:06:38
    Идти, на уровне формата.
    00:06:39
    Итак, линейный формат,
    00:06:40
    Когда я сказал тебе, что это
    00:06:43
    правильно, что подведем итоги, но там, как мы
    00:06:45
    видит, это не здорово, потому что
    00:06:47
    что вдруг у меня этот ларек,
    00:06:49
    Очень ясно, что здесь сделано,
    00:06:51
    Это означает, что он не отражает
    00:06:52
    Реально реальность о том, что
    00:06:54
    на самом деле произошло. Так что я
    00:06:55
    потенциально может применяться
    00:06:56
    логарифмическое правило, но
    00:06:58
    Там мы видим, что он не фильтрует...
    00:07:00
    Это не вписывается в кривую лучше.
    00:07:02
    Такие полиномиальные правила, но тут мы
    00:07:05
    видит то же самое, что это не очень хорошо работает.
    00:07:07
    И последний элемент, который
    00:07:09
    Я хотел показать тебе,
    00:07:10
    Они называются скользящими средними.
    00:07:12
    Так что, по сути, это то, что он собирается делать,
    00:07:14
    Он полон небольших средних значений
    00:07:15
    и мы ему укажем
    00:07:17
    все ценные вещи,
    00:07:18
    Он должен усреднять. Итак,
    00:07:20
    Обычно я нахожусь в 2 года, поэтому мы
    00:07:22
    видит, что линия тренда
    00:07:24
    почти склеивается,
    00:07:25
    на реальной кривой,
    00:07:27
    основная кривая и, следовательно, есть
    00:07:29
    обычно, если я это поставлю
    00:07:31
    затем 10,
    00:07:32
    Здесь мы видим, что, ну,
    00:07:34
    Кривая гораздо лучше отслеживается
    00:07:36
    но, может быть, все же многовато,
    00:07:38
    Так что мы можем пойти вполне
    00:07:40
    Увеличивайте значение до тех пор, пока,
    00:07:43
    Что ж, нас это устраивает.
    00:07:44
    Мы могли бы даже пойти дальше
    00:07:46
    далеко и на самом деле, больше
    00:07:47
    Мы собираемся двигаться вперед, и тогда мы получим
    00:07:48
    Приблизите его к кривой, которую мы
    00:07:49
    мог видеть только что,
    00:07:51
    Просто.
    00:07:53
    Таким образом, мы можем поставить
    00:07:57
    около 10, что позволяет иметь
    00:07:58
    Вот 10, 15, что позволяет иметь
    00:08:00
    Довольно четкое резюме того, что
    00:08:02
    может просто случиться.
    00:08:05
    Так что думайте хорошо,
    00:08:06
    При добавлении
    00:08:08
    Склонность иметь в виду, что у вас есть
    00:08:10
    другие параметры, чтобы иметь возможность отобразить его.
    00:08:11
    И в зависимости от кривой, которая у вас есть,
    00:08:14
    Это может быть полезно.

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    résultat(s)
    00:00:02
    How to create a curve, let's see
    00:00:05
    A few new options together.
    00:00:06
    So already we will select this great
    00:00:09
    Table to explain that it
    00:00:11
    contains data concerning
    00:00:12
    the number of COVID-19 cases.
    00:00:15
    That's it, it's a joyful subject
    00:00:17
    but very current on the year 2020. Therefore
    00:00:20
    the number of cases encountered per country,
    00:00:22
    So we have four European countries,
    00:00:24
    France, Germany,
    00:00:26
    Italy and Spain.
    00:00:27
    And if you want to dig deeper,
    00:00:29
    you have here
    00:00:30
    the GitHub on which
    00:00:32
    I downloaded the data.
    00:00:34
    So you can potentially
    00:00:36
    Continue by recovering the rest of the
    00:00:38
    data and train you to do
    00:00:41
    exercise. And the first column
    00:00:43
    corresponds to the dates. So there I have it
    00:00:45
    from January 22 to June 14.
    00:00:49
    So we're going to select the table.
    00:00:52
    We're going to go on Insertion
    00:00:55
    Select a curve and here.
    00:00:59
    There you go. The title, we're not going to
    00:01:01
    Keep it for now.
    00:01:03
    So we find ourselves from the
    00:01:05
    Hit automatically with
    00:01:06
    each curve by country.
    00:01:08
    So here we see the evolution
    00:01:09
    of the number of cases.
    00:01:10
    So it's not the number of active cases,
    00:01:12
    This is the number of cases there are
    00:01:14
    has had since the beginning.
    00:01:15
    So in fact we add more than one to each
    00:01:17
    times there is a new case even if
    00:01:19
    People have been healed in the meantime.
    00:01:21
    But here's the thing,
    00:01:21
    We can indeed see that there is when
    00:01:23
    even a global trend that
    00:01:25
    which was repeated on all four countries.
    00:01:27
    What will we be able to do
    00:01:29
    Do about that?
    00:01:30
    So already I think you will see it,
    00:01:32
    So we have a very strong
    00:01:34
    granularity on the curve.
    00:01:35
    That is to say, there it is very
    00:01:37
    Hatched.
    00:01:37
    What for?
    00:01:38
    Because we have
    00:01:40
    A lot of granularity here
    00:01:41
    in dates. We have 6 months of
    00:01:43
    data on a single chart.
    00:01:45
    So what we can potentially
    00:01:47
    do in relation to that,
    00:01:49
    is to go and modify the granularity
    00:01:51
    over the time period.
    00:01:53
    So for that we will select here
    00:01:56
    frieze,
    00:01:58
    we will go to Axis formatting, here,
    00:02:02
    and then we will be able to define
    00:02:05
    The unity we want on
    00:02:08
    the element and therefore for example
    00:02:11
    rather say the number smoothed over the months.
    00:02:14
    So there,
    00:02:15
    Typically I will no longer have
    00:02:17
    only one point
    00:02:19
    over the months. And besides,
    00:02:21
    Speaking of points,
    00:02:22
    You have another visualization that is
    00:02:25
    possible at the level of the curves,
    00:02:28
    It's with the points.
    00:02:31
    So here it is not very visual but
    00:02:33
    Basically, because there we have a lot
    00:02:35
    values, but basically it suits you
    00:02:37
    Add a point visually
    00:02:38
    On each of the values, that's it.
    00:02:41
    But for me, curves are more than enough.
    00:02:45
    We're going to stay
    00:02:46
    on that. Well, we see that here it
    00:02:49
    does not work very well. So because
    00:02:51
    that we have only six months,
    00:02:53
    So there for once it's a bit
    00:02:56
    too wide so we will stay on
    00:02:59
    what we were doing, namely,
    00:03:05
    We'll stay on a number
    00:03:07
    of days, quite simply.
    00:03:10
    After, if, here, we come to modify,
    00:03:15
    We can potentially
    00:03:15
    smooth the curves a little more,
    00:03:17
    You see, because there suddenly it will take
    00:03:19
    Fewer points in account because there
    00:03:21
    So I tell him to take by
    00:03:23
    example a value every 5 values,
    00:03:25
    which will make it possible to smooth a small
    00:03:27
    little the curve simply.
    00:03:28
    Look at 10, 5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    So potentially simpler
    00:03:33
    simply consult.
    00:03:37
    Then, another feature that
    00:03:38
    can potentially be interesting
    00:03:39
    and which works on all
    00:03:41
    graphs, these are the filter systems,
    00:03:43
    So you can quite put to
    00:03:45
    Layout a chart in a
    00:03:47
    Excel file and I think you will have
    00:03:49
    noticed there is a last
    00:03:51
    item here that corresponds to a funnel,
    00:03:53
    who acts
    00:03:55
    simply filter.
    00:03:56
    So there I can filter either on the country
    00:03:59
    that I want to display, the country(ies),
    00:04:01
    either I can also filter on
    00:04:03
    dates. There we see,
    00:04:05
    You immediately see highlighted there
    00:04:07
    the
    00:04:09
    Dates that simply match.
    00:04:13
    And in relation to that,
    00:04:15
    We, for example, will not display
    00:04:18
    that the France, we will apply
    00:04:21
    our rendering,
    00:04:22
    So that doesn't mean that
    00:04:23
    data are deselected,
    00:04:24
    it just means we don't post them.
    00:04:26
    So if I reselect here,
    00:04:28
    obviously
    00:04:29
    The curve reappears. So on that,
    00:04:31
    Don't worry.
    00:04:31
    So I apply to isolate the curve
    00:04:33
    France,
    00:04:34
    So this,
    00:04:35
    It is a tool that is good
    00:04:36
    practical and as I told you
    00:04:39
    that he walks on any
    00:04:40
    Graph and CE
    00:04:42
    that we would like to do now,
    00:04:43
    it is to display an evolution curve.
    00:04:46
    I told you a little bit about it
    00:04:48
    during the introduction. And so
    00:04:50
    For that, we're going to go here in
    00:04:52
    the Graphic Elements and then
    00:04:53
    already we can have a Curve
    00:04:55
    of trend simply with
    00:04:57
    So there for once,
    00:04:58
    There he goes down the ladder a little.
    00:05:03
    That's because of the settings,
    00:05:04
    I think, that I did here.
    00:05:06
    We'll stay on 1
    00:05:11
    and on 1.
    00:05:15
    No, I had to apply a wrong setting.
    00:05:19
    We're going to start from scratch, we're going to reinsert it.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    So we remove the title.
    00:05:33
    We're going to go isolate to
    00:05:36
    New the France.
    00:05:39
    Applied, that's it. OK. And so we will
    00:05:41
    Back here to the items
    00:05:42
    and add a trendline,
    00:05:44
    So the roughly trendline is going to make
    00:05:46
    what could be called a regression,
    00:05:48
    that is to say, she will fetch
    00:05:50
    (no but actually it's because of the
    00:05:53
    Tendency that there negative values
    00:05:55
    are displayed), well whatever. We're going to have for
    00:05:58
    The blow, this right that will try
    00:06:00
    to summarize what we can see in
    00:06:02
    made on the curve to indicate
    00:06:04
    As the name suggests,
    00:06:06
    So a trend. We'll be able to
    00:06:08
    Make other types of trends here.
    00:06:09
    So here I'm going to uncheck
    00:06:11
    this one and I'm going to go to
    00:06:13
    the advanced settings, so there in the
    00:06:15
    arrow to the right and in More Options.
    00:06:18
    And here I will find myself in a
    00:06:20
    Panel that will allow me to...
    00:06:21
    So no, that's not what I wanted to do.
    00:06:25
    Trend line, I uncheck.
    00:06:29
    Other options...
    00:06:31
    Oh yes, yet,
    00:06:31
    That's it.
    00:06:36
    That's where I wanted to
    00:06:38
    Go, at the format level.
    00:06:39
    So the linear format,
    00:06:40
    When I told you suddenly it's a
    00:06:43
    right that will summarize but there, as we
    00:06:45
    sees, it's not great because
    00:06:47
    that suddenly I have this stall,
    00:06:49
    the very clear that is made here,
    00:06:51
    which means that it does not reflect
    00:06:52
    really the reality about what
    00:06:54
    actually happened. So I
    00:06:55
    can potentially apply
    00:06:56
    a logarithmic rule but
    00:06:58
    There we see that it does not filter ...
    00:07:00
    It doesn't fit the curve better.
    00:07:02
    Such polynomial rules, but here we
    00:07:05
    sees the same that it doesn't work very well.
    00:07:07
    And the last element that
    00:07:09
    I wanted to show you,
    00:07:10
    These are called moving averages.
    00:07:12
    So basically that's what it's going to do,
    00:07:14
    It's full of small averages
    00:07:15
    and we will indicate to him
    00:07:17
    all valuables,
    00:07:18
    He has to average. So there,
    00:07:20
    Typically I am at 2 so we
    00:07:22
    sees that the the trend line
    00:07:24
    is almost glued,
    00:07:25
    on the real curve,
    00:07:27
    the main curve and therefore there
    00:07:29
    typically if I put it
    00:07:31
    then a 10,
    00:07:32
    Here we see that, well,
    00:07:34
    The curve is much better followed
    00:07:36
    but maybe still a little too much,
    00:07:38
    So we can go quite
    00:07:40
    go increase the value until,
    00:07:43
    Well, that's fine with us.
    00:07:44
    We could even go more
    00:07:46
    far away and in fact, more
    00:07:47
    We're going to move forward and then we're going to get
    00:07:48
    Bring it closer to the curve that we
    00:07:49
    could see just now,
    00:07:51
    Simply.
    00:07:53
    So we can put
    00:07:57
    around 10 which allows to have
    00:07:58
    Here is 10, 15 that allows to have a
    00:08:00
    Pretty clear summary of what
    00:08:02
    could simply happen.
    00:08:05
    So think well indeed,
    00:08:06
    When you add a
    00:08:08
    tendency to have in mind that you have
    00:08:10
    other options to be able to display it.
    00:08:11
    And depending on the curve you have,
    00:08:14
    It can be helpful.

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    résultat(s)
    00:00:02
    Cómo crear una curva, veamos
    00:00:05
    Algunas opciones nuevas juntas.
    00:00:06
    Así que ya vamos a seleccionar este gran
    00:00:09
    Tabla para explicar que
    00:00:11
    contiene datos relativos a
    00:00:12
    el número de casos de COVID-19.
    00:00:15
    Eso es todo, es un tema alegre
    00:00:17
    pero muy actual en el año 2020. Por lo tanto
    00:00:20
    el número de casos detectados por país,
    00:00:22
    Así que tenemos cuatro países europeos,
    00:00:24
    Francia, Alemania,
    00:00:26
    Italia y España.
    00:00:27
    Y si quieres profundizar más,
    00:00:29
    Tienes aquí
    00:00:30
    el GitHub en el que
    00:00:32
    Descargué los datos.
    00:00:34
    Así que potencialmente puedes
    00:00:36
    Continuar recuperando el resto de la
    00:00:38
    datos y entrenarte para hacer
    00:00:41
    ejercicio. Y la primera columna
    00:00:43
    corresponde a las fechas. Así que ahí lo tengo
    00:00:45
    del 22 de enero al 14 de junio.
    00:00:49
    Así que vamos a seleccionar la tabla.
    00:00:52
    Vamos a seguir con la inserción
    00:00:55
    Seleccione una curva y aquí.
    00:00:59
    Aquí tienes. El título, no vamos a
    00:01:01
    Guárdalo por ahora.
    00:01:03
    Así que nos encontramos desde el
    00:01:05
    Golpea automáticamente con
    00:01:06
    cada curva por país.
    00:01:08
    Así que aquí vemos la evolución
    00:01:09
    del número de casos.
    00:01:10
    Así que no es el número de casos activos,
    00:01:12
    Este es el número de casos que hay
    00:01:14
    lo ha tenido desde el principio.
    00:01:15
    Así que, de hecho, agregamos más de uno a cada uno.
    00:01:17
    veces hay un nuevo caso incluso si
    00:01:19
    Mientras tanto, la gente ha sido sanada.
    00:01:21
    Pero aquí está la cosa,
    00:01:21
    De hecho, podemos ver que hay cuando
    00:01:23
    incluso una tendencia global que
    00:01:25
    que se repitió en los cuatro países.
    00:01:27
    ¿Qué seremos capaces de hacer?
    00:01:29
    ¿Hacer al respecto?
    00:01:30
    Así que ya creo que lo verás,
    00:01:32
    Así que tenemos un
    00:01:34
    granularidad en la curva.
    00:01:35
    Es decir, allí está muy
    00:01:37
    Tramado.
    00:01:37
    ¿Para qué?
    00:01:38
    Porque tenemos
    00:01:40
    Mucha granularidad aquí
    00:01:41
    en fechas. Tenemos 6 meses de
    00:01:43
    datos en un solo gráfico.
    00:01:45
    Entonces, ¿qué podemos potencialmente
    00:01:47
    hacer en relación con eso,
    00:01:49
    es ir y modificar la granularidad
    00:01:51
    durante el período de tiempo.
    00:01:53
    Así que para eso seleccionaremos aquí
    00:01:56
    friso
    00:01:58
    iremos al formato de ejes, aquí,
    00:02:02
    y entonces podremos definir
    00:02:05
    La unidad que queremos en
    00:02:08
    el elemento y, por lo tanto, por ejemplo,
    00:02:11
    más bien digamos que el número se suavizó a lo largo de los meses.
    00:02:14
    Así que allí,
    00:02:15
    Normalmente ya no tendré
    00:02:17
    Sólo un punto
    00:02:19
    a lo largo de los meses. Y además,
    00:02:21
    Hablando de puntos,
    00:02:22
    Tiene otra visualización que es
    00:02:25
    posible al nivel de las curvas,
    00:02:28
    Es con los puntos.
    00:02:31
    Así que aquí no es muy visual, pero
    00:02:33
    Básicamente, porque ahí tenemos mucho
    00:02:35
    valores, pero básicamente te conviene
    00:02:37
    Agregar un punto visualmente
    00:02:38
    En cada uno de los valores, eso es todo.
    00:02:41
    Pero para mí, las curvas son más que suficientes.
    00:02:45
    Nos vamos a quedar
    00:02:46
    sobre eso. Bueno, vemos que aquí
    00:02:49
    no funciona muy bien. Así que porque
    00:02:51
    que sólo tenemos seis meses,
    00:02:53
    Así que ahí por una vez es un poco
    00:02:56
    demasiado ancho, así que nos quedaremos en
    00:02:59
    lo que estábamos haciendo, a saber,
    00:03:05
    Nos quedaremos en un número
    00:03:07
    de días, simplemente.
    00:03:10
    Después, si, aquí, llegamos a modificar,
    00:03:15
    Podemos potencialmente
    00:03:15
    suavizar un poco más las curvas,
    00:03:17
    Verás, porque de repente tomará
    00:03:19
    Menos puntos en cuenta porque hay
    00:03:21
    Así que le digo que se lleve por
    00:03:23
    ejemplo un valor cada 5 valores,
    00:03:25
    lo que permitirá suavizar un pequeño
    00:03:27
    Poco la curva simplemente.
    00:03:28
    Mira 10, 5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    Tan potencialmente más simple
    00:03:33
    simplemente consultar.
    00:03:37
    Luego, otra característica que
    00:03:38
    puede ser potencialmente interesante
    00:03:39
    y que funciona en todos
    00:03:41
    gráficos, estos son los sistemas de filtro,
    00:03:43
    Así que puedes poner a
    00:03:45
    Diseñar un gráfico en un
    00:03:47
    Archivo de Excel y creo que tendrás
    00:03:49
    notó que hay un último
    00:03:51
    elemento aquí que corresponde a un embudo,
    00:03:53
    Quién actúa
    00:03:55
    simplemente filtra.
    00:03:56
    Así que ahí puedo filtrar cualquiera de los dos en el país
    00:03:59
    que quiero mostrar, el país (s),
    00:04:01
    o también puedo filtrar en
    00:04:03
    Fechas. Ahí vemos,
    00:04:05
    Inmediatamente verá resaltado allí
    00:04:07
    el
    00:04:09
    Fechas que simplemente coinciden.
    00:04:13
    Y en relación con eso,
    00:04:15
    Nosotros, por ejemplo, no mostraremos
    00:04:18
    que la Francia, vamos a aplicar
    00:04:21
    nuestra representación,
    00:04:22
    Así que eso no significa que
    00:04:23
    los datos no están seleccionados,
    00:04:24
    Simplemente significa que no los publicamos.
    00:04:26
    Entonces, si vuelvo a seleccionar aquí,
    00:04:28
    obviamente
    00:04:29
    La curva reaparece. Así que sobre eso,
    00:04:31
    No te preocupes.
    00:04:31
    Así que solicito aislar la curva
    00:04:33
    Francia
    00:04:34
    Así que esto,
    00:04:35
    Es una herramienta que es buena
    00:04:36
    práctico y como te dije
    00:04:39
    que camina sobre cualquier
    00:04:40
    Gráfico y CE
    00:04:42
    que nos gustaría hacer ahora,
    00:04:43
    es para mostrar una curva de evolución.
    00:04:46
    Te conté un poco al respecto
    00:04:48
    durante la introducción. Y así
    00:04:50
    Para eso, vamos a ir aquí en
    00:04:52
    los elementos gráficos y luego
    00:04:53
    ya podemos tener una curva
    00:04:55
    de tendencia simplemente con
    00:04:57
    Así que ahí por una vez,
    00:04:58
    Allí baja un poco la escalera.
    00:05:03
    Eso es debido a la configuración,
    00:05:04
    Creo que lo hice aquí.
    00:05:06
    Nos quedaremos en 1
    00:05:11
    y en 1.
    00:05:15
    No, tuve que aplicar una configuración incorrecta.
    00:05:19
    Vamos a empezar de cero, vamos a reinsertarlo.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Así que eliminamos el título.
    00:05:33
    Vamos a ir aislados a
    00:05:36
    Nueva la Francia.
    00:05:39
    Aplicado, eso es todo. De acuerdo. Y así lo haremos
    00:05:41
    Volver aquí a los artículos
    00:05:42
    y añadir una línea de tendencia,
    00:05:44
    Así que la línea de tendencia aproximada va a hacer
    00:05:46
    lo que podría llamarse una regresión,
    00:05:48
    es decir, ella buscará
    00:05:50
    (no, pero en realidad es por el
    00:05:53
    Tendencia a que haya valores negativos
    00:05:55
    se muestran), bueno, lo que sea. Vamos a tener para
    00:05:58
    El golpe, este derecho que intentará
    00:06:00
    para resumir lo que podemos ver en
    00:06:02
    hecho en la curva para indicar
    00:06:04
    Como su nombre indica,
    00:06:06
    Así que una tendencia. Podremos
    00:06:08
    Haz otros tipos de tendencias aquí.
    00:06:09
    Así que aquí voy a desmarcar
    00:06:11
    este y voy a ir a
    00:06:13
    la configuración avanzada, así que hay en el
    00:06:15
    a la derecha y en Más opciones.
    00:06:18
    Y aquí me encontraré en un
    00:06:20
    Panel que me permitirá...
    00:06:21
    Así que no, eso no es lo que quería hacer.
    00:06:25
    Línea de tendencia, desmarco.
    00:06:29
    Otras opciones...
    00:06:31
    Oh sí, todavía,
    00:06:31
    Eso es todo.
    00:06:36
    Ahí es donde quería
    00:06:38
    Go, a nivel de formato.
    00:06:39
    Así que el formato lineal,
    00:06:40
    Cuando te lo dije de repente es un
    00:06:43
    Justo que vamos a resumir pero ahí, como
    00:06:45
    ve, no es genial porque
    00:06:47
    que de repente tengo este puesto,
    00:06:49
    lo muy claro que se hace aquí,
    00:06:51
    lo que significa que no refleja
    00:06:52
    realmente la realidad sobre lo que
    00:06:54
    realmente sucedió. Así que yo
    00:06:55
    puede potencialmente aplicar
    00:06:56
    una regla logarítmica pero
    00:06:58
    Ahí vemos que no filtra...
    00:07:00
    No se ajusta mejor a la curva.
    00:07:02
    Tales reglas polinómicas, pero aquí
    00:07:05
    ve lo mismo que no funciona muy bien.
    00:07:07
    Y el último elemento que
    00:07:09
    Quería mostrarte,
    00:07:10
    Estos se llaman promedios móviles.
    00:07:12
    Así que básicamente eso es lo que va a hacer,
    00:07:14
    Está lleno de promedios pequeños
    00:07:15
    y le indicaremos
    00:07:17
    todos los objetos de valor,
    00:07:18
    Tiene que promediar. Así que allí,
    00:07:20
    Normalmente estoy en 2 así que
    00:07:22
    ve que la línea de tendencia
    00:07:24
    está casi pegado,
    00:07:25
    en la curva real,
    00:07:27
    la curva principal y por lo tanto hay
    00:07:29
    normalmente si lo pongo
    00:07:31
    luego un 10,
    00:07:32
    Aquí vemos que, bueno,
    00:07:34
    La curva se sigue mucho mejor
    00:07:36
    pero tal vez todavía un poco demasiado,
    00:07:38
    Así que podemos ir bastante
    00:07:40
    Ir aumentando el valor hasta,
    00:07:43
    Bueno, eso está bien para nosotros.
    00:07:44
    Incluso podríamos ir más
    00:07:46
    Lejos y, de hecho, más
    00:07:47
    Vamos a avanzar y luego vamos a conseguir
    00:07:48
    Acercarlo a la curva que tenemos
    00:07:49
    podría ver justo ahora,
    00:07:51
    Simplemente.
    00:07:53
    Así que podemos poner
    00:07:57
    alrededor de 10 lo que permite tener
    00:07:58
    Aquí hay 10, 15 que permite tener un
    00:08:00
    Resumen bastante claro de lo que
    00:08:02
    simplemente podría suceder.
    00:08:05
    Así que piénsalo bien,
    00:08:06
    Al agregar un
    00:08:08
    tendencia a tener en cuenta que tienes
    00:08:10
    Otras opciones para poder mostrarlo.
    00:08:11
    Y dependiendo de la curva que tengas,
    00:08:14
    Puede ser útil.

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    00:00:02
    Wie man eine Kurve erstellt, mal sehen
    00:00:05
    Ein paar neue Optionen zusammen.
    00:00:06
    Also werden wir schon jetzt diese großartige
    00:00:09
    Tabelle, um zu erklären, dass es
    00:00:11
    enthält Daten über
    00:00:12
    die Zahl der COVID-19-Fälle.
    00:00:15
    Das ist es, es ist ein freudiges Thema
    00:00:17
    aber sehr aktuell auf das Jahr 2020. Deshalb
    00:00:20
    die Zahl der aufgetretenen Fälle pro Land,
    00:00:22
    Wir haben also vier europäische Länder,
    00:00:24
    Frankreich, Deutschland,
    00:00:26
    Italien und Spanien.
    00:00:27
    Und wenn Sie tiefer graben wollen,
    00:00:29
    Sie haben hier
    00:00:30
    das GitHub, auf dem
    00:00:32
    Ich habe die Daten heruntergeladen.
    00:00:34
    So können Sie potenziell
    00:00:36
    Fahren Sie fort, indem Sie den Rest der
    00:00:38
    Daten und trainieren Sie
    00:00:41
    Übung. Und die erste Spalte
    00:00:43
    entspricht den Datumsangaben. Da habe ich es also
    00:00:45
    vom 22. Januar bis 14. Juni.
    00:00:49
    Also wählen wir die Tabelle aus.
    00:00:52
    Wir werden mit Insertion fortfahren
    00:00:55
    Wählen Sie eine Kurve aus und klicken Sie hier.
    00:00:59
    Bitte schön. Den Titel, den werden wir nicht
    00:01:01
    Behalte es vorerst.
    00:01:03
    Wir finden uns also von der
    00:01:05
    Schlagen Sie automatisch mit
    00:01:06
    jede Kurve nach Land.
    00:01:08
    Hier sehen wir also die Entwicklung
    00:01:09
    der Anzahl der Fälle.
    00:01:10
    Es ist also nicht die Anzahl der aktiven Fälle,
    00:01:12
    Dies ist die Anzahl der Fälle, die es gibt
    00:01:14
    von Anfang an gehabt hat.
    00:01:15
    In der Tat fügen wir also mehr als einen zu jedem hinzu
    00:01:17
    Gelegentlich gibt es einen neuen Fall, auch wenn
    00:01:19
    Die Menschen sind inzwischen geheilt.
    00:01:21
    Aber hier ist die Sache,
    00:01:21
    Wir können in der Tat sehen, dass es gibt, wenn
    00:01:23
    sogar ein globaler Trend, der
    00:01:25
    die sich in allen vier Ländern wiederholte.
    00:01:27
    Was werden wir tun können?
    00:01:29
    Tun Sie das?
    00:01:30
    Ich denke schon, dass du es sehen wirst,
    00:01:32
    Wir haben also eine sehr starke
    00:01:34
    Granularität auf der Kurve.
    00:01:35
    Das heißt, da ist es sehr
    00:01:37
    Ausgebrütet.
    00:01:37
    Wozu?
    00:01:38
    Weil wir
    00:01:40
    Hier gibt es viel Granularität
    00:01:41
    in Datumsangaben. Wir haben 6 Monate
    00:01:43
    Daten in einem einzigen Diagramm.
    00:01:45
    Was wir also potenziell tun können
    00:01:47
    Tun Sie in diesem Zusammenhang,
    00:01:49
    besteht darin, die Granularität zu ändern
    00:01:51
    über den Zeitraum.
    00:01:53
    Dafür werden wir hier auswählen
    00:01:56
    Fries
    00:01:58
    Wir gehen hier zur Achsenformatierung,
    00:02:02
    und dann werden wir in der Lage sein, zu definieren
    00:02:05
    Die Einheit, die wir wollen
    00:02:08
    Das Element und damit z.B.
    00:02:11
    Sagen wir eher, die Zahl hat sich im Laufe der Monate geglättet.
    00:02:14
    Also da,
    00:02:15
    In der Regel werde ich nicht mehr
    00:02:17
    Nur ein Punkt
    00:02:19
    im Laufe der Monate. Und außerdem,
    00:02:21
    Apropos Punkte,
    00:02:22
    Sie haben eine andere Visualisierung, die
    00:02:25
    auf der Ebene der Kurven möglich,
    00:02:28
    Es ist mit den Punkten.
    00:02:31
    Hier ist es also nicht sehr visuell, aber
    00:02:33
    Grundsätzlich, weil wir dort eine Menge haben
    00:02:35
    Werte, aber im Grunde passt es zu Ihnen
    00:02:37
    Visuelles Hinzufügen eines Punktes
    00:02:38
    Bei jedem der Werte, das war's.
    00:02:41
    Aber für mich sind Kurven mehr als genug.
    00:02:45
    Wir werden bleiben
    00:02:46
    darauf. Nun, wir sehen, dass es hier
    00:02:49
    funktioniert nicht sehr gut. Also weil
    00:02:51
    dass wir nur sechs Monate Zeit haben,
    00:02:53
    Da ist es also ausnahmsweise mal ein bisschen
    00:02:56
    zu breit, also bleiben wir dran
    00:02:59
    was wir taten, nämlich,
    00:03:05
    Wir bleiben bei einer Zahl
    00:03:07
    von Tagen, ganz einfach.
    00:03:10
    Nachher, wenn wir hier kommen, um zu modifizieren,
    00:03:15
    Wir können potenziell
    00:03:15
    die Kurven etwas mehr glätten,
    00:03:17
    Siehst du, denn da wird es plötzlich
    00:03:19
    Weniger Punkte auf dem Konto, weil es
    00:03:21
    Also sage ich ihm, er soll vorbeikommen
    00:03:23
    Beispiel ein Wert alle 5 Werte,
    00:03:25
    Dadurch wird es möglich, eine kleine
    00:03:27
    wenig die Kurve einfach.
    00:03:28
    Schauen Sie sich 10, 5 et cetera et cetera an.
    00:03:30
    Also potenziell einfacher
    00:03:33
    Konsultieren Sie einfach.
    00:03:37
    Dann ein weiteres Feature, das
    00:03:38
    kann potenziell interessant sein
    00:03:39
    und die auf allen
    00:03:41
    Graphen, das sind die Filtersysteme,
    00:03:43
    So kann man durchaus auf
    00:03:45
    Layouten eines Diagramms in einem
    00:03:47
    Excel-Datei und ich denke, Sie werden haben
    00:03:49
    bemerkt, dass es eine letzte
    00:03:51
    Item, das hier einem Trichter entspricht,
    00:03:53
    Wer handelt?
    00:03:55
    Einfach filtern.
    00:03:56
    Dort kann ich also entweder nach dem Land filtern
    00:03:59
    die ich anzeigen möchte, das/die Land(e),
    00:04:01
    entweder kann ich auch nach filtern
    00:04:03
    Datteln. Da sehen wir,
    00:04:05
    Sie sehen dort sofort hervorgehoben
    00:04:07
    das
    00:04:09
    Daten, die einfach zusammenpassen.
    00:04:13
    Und in diesem Zusammenhang,
    00:04:15
    Wir werden z.B. nicht
    00:04:18
    dass das Frankreich, werden wir anwenden
    00:04:21
    unser Rendering,
    00:04:22
    Das bedeutet also nicht, dass
    00:04:23
    Daten werden abgewählt,
    00:04:24
    Es bedeutet nur, dass wir sie nicht veröffentlichen.
    00:04:26
    Wenn ich also hier erneut auswähle,
    00:04:28
    offensichtlich
    00:04:29
    Die Kurve wird wieder angezeigt. Also dazu,
    00:04:31
    Mach dir keine Sorgen.
    00:04:31
    Also beantrage ich, die Kurve zu isolieren
    00:04:33
    Frankreich
    00:04:34
    Also das,
    00:04:35
    Es ist ein Werkzeug, das gut ist
    00:04:36
    praktisch und wie gesagt,
    00:04:39
    dass er auf irgend einem
    00:04:40
    Grafik und CE
    00:04:42
    die wir jetzt gerne tun würden,
    00:04:43
    Es soll eine Evolutionskurve anzeigen.
    00:04:46
    Ich habe dir ein wenig darüber erzählt
    00:04:48
    während der Einführung. Und so
    00:04:50
    Dafür gehen wir hier in
    00:04:52
    die grafischen Elemente und dann
    00:04:53
    schon können wir eine Kurve haben
    00:04:55
    des Trends einfach mit
    00:04:57
    Also ausnahmsweise dort,
    00:04:58
    Dort geht er die Leiter ein wenig hinunter.
    00:05:03
    Das liegt an den Einstellungen,
    00:05:04
    Ich denke, das habe ich hier getan.
    00:05:06
    Wir bleiben bei 1
    00:05:11
    und am 1.
    00:05:15
    Nein, ich musste eine falsche Einstellung vornehmen.
    00:05:19
    Wir fangen bei Null an, wir fügen es wieder ein.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Also entfernen wir den Titel.
    00:05:33
    Wir werden uns isolieren, um
    00:05:36
    Neu ist die France.
    00:05:39
    Angewandt, das war's. OKAY. Und so werden wir
    00:05:41
    Zurück zu den Punkten
    00:05:42
    und fügen Sie eine Trendlinie hinzu,
    00:05:44
    Die grobe Trendlinie wird also
    00:05:46
    was man eine Regression nennen könnte,
    00:05:48
    das heißt, sie wird holen
    00:05:50
    (nein, aber eigentlich liegt es an der
    00:05:53
    Tendenz, dass es negative Werte gibt
    00:05:55
    angezeigt werden), naja, was soll's. Wir werden für
    00:05:58
    Der Schlag, dieses Recht, das versuchen wird
    00:06:00
    um zusammenzufassen, was wir in
    00:06:02
    auf der Kurve gemacht, um anzuzeigen
    00:06:04
    Wie der Name schon sagt,
    00:06:06
    Also ein Trend. Wir werden in der Lage sein,
    00:06:08
    Machen Sie hier andere Arten von Trends.
    00:06:09
    Also hier werde ich das Häkchen entfernen
    00:06:11
    und ich gehe zu
    00:06:13
    die erweiterten Einstellungen, so dass dort in der
    00:06:15
    Pfeil nach rechts und in Weitere Optionen.
    00:06:18
    Und hier befinde ich mich in einem
    00:06:20
    Panel, das es mir ermöglicht, ...
    00:06:21
    Also nein, das wollte ich nicht.
    00:06:25
    Trendlinie, deaktiviere ich.
    00:06:29
    Weitere Optionen...
    00:06:31
    Oh ja, doch,
    00:06:31
    Das wars.
    00:06:36
    Da wollte ich hin
    00:06:38
    Gehen Sie auf Formatebene.
    00:06:39
    Also das lineare Format,
    00:06:40
    Als ich dir sagte, dass es plötzlich ein
    00:06:43
    Richtig, das wird zusammenfassen, aber da, wie wir
    00:06:45
    sieht, es ist nicht toll, weil
    00:06:47
    dass ich plötzlich diesen Stand habe,
    00:06:49
    das sehr deutliche, was hier gemacht wird,
    00:06:51
    was bedeutet, dass es nicht reflektiert
    00:06:52
    wirklich die Realität über das, was
    00:06:54
    tatsächlich stattgefunden hat. Also habe ich
    00:06:55
    kann potenziell zutreffen
    00:06:56
    eine logarithmische Regel, aber
    00:06:58
    Dort sehen wir, dass es nicht filtert ...
    00:07:00
    Es passt nicht besser zur Kurve.
    00:07:02
    Solche Polynomregeln, aber hier sind wir
    00:07:05
    sieht dasselbe, dass es nicht sehr gut funktioniert.
    00:07:07
    Und das letzte Element, das
    00:07:09
    Ich wollte dir zeigen,
    00:07:10
    Diese werden als gleitende Durchschnitte bezeichnet.
    00:07:12
    Im Grunde ist es das, was es tun wird,
    00:07:14
    Es ist voll von kleinen Durchschnittswerten
    00:07:15
    und wir werden ihn darauf hinweisen
    00:07:17
    alle Wertsachen,
    00:07:18
    Er muss den Durchschnitt machen. Also da,
    00:07:20
    Normalerweise bin ich bei 2, also sind wir
    00:07:22
    sieht, dass die Trendlinie
    00:07:24
    ist fast verklebt,
    00:07:25
    auf der reellen Kurve,
    00:07:27
    die Hauptkurve und damit
    00:07:29
    typischerweise, wenn ich es ausdrücke
    00:07:31
    dann eine 10,
    00:07:32
    Hier sehen wir, dass, nun ja,
    00:07:34
    Die Kurve wird viel besser verfolgt
    00:07:36
    aber vielleicht doch ein bisschen zu viel,
    00:07:38
    Wir können also ganz ruhig gehen
    00:07:40
    Geh und erhöhe den Wert, bis,
    00:07:43
    Nun, das ist in Ordnung für uns.
    00:07:44
    Wir könnten sogar noch mehr gehen
    00:07:46
    weit weg und in der Tat mehr
    00:07:47
    Wir werden vorwärts gehen und dann werden wir
    00:07:48
    Bringen Sie es näher an die Kurve, die wir
    00:07:49
    konnte eben sehen,
    00:07:51
    Einfach.
    00:07:53
    So können wir
    00:07:57
    um 10, was es ermöglicht,
    00:07:58
    Hier ist 10, 15, die es ermöglicht, eine
    00:08:00
    Ziemlich klare Zusammenfassung dessen, was
    00:08:02
    einfach passieren könnte.
    00:08:05
    Denke also gut nach,
    00:08:06
    Wenn Sie eine
    00:08:08
    Tendenz im Hinterkopf zu haben, dass man
    00:08:10
    andere Optionen, um es anzeigen zu können.
    00:08:11
    Und je nachdem, welche Kurve Sie haben,
    00:08:14
    Es kann hilfreich sein.

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    00:00:02
    Como criar uma curva, vamos ver
    00:00:05
    Algumas novas opções juntas.
    00:00:06
    Então já vamos selecionar esse grande
    00:00:09
    Tabela para explicar que
    00:00:11
    contém dados relativos
    00:00:12
    o número de casos de COVID-19.
    00:00:15
    É isso, é um assunto alegre
    00:00:17
    mas muito atual no ano de 2020. Portanto
    00:00:20
    o número de casos encontrados por país,
    00:00:22
    Portanto, temos quatro países europeus,
    00:00:24
    França, Alemanha,
    00:00:26
    Itália e Espanha.
    00:00:27
    E se você quiser cavar mais fundo,
    00:00:29
    você tem aqui
    00:00:30
    o GitHub no qual
    00:00:32
    Baixei os dados.
    00:00:34
    Assim, você pode potencialmente
    00:00:36
    Continue recuperando o resto do
    00:00:38
    dados e treiná-lo para fazer
    00:00:41
    exercício. E a primeira coluna
    00:00:43
    corresponde às datas. Então lá estou eu
    00:00:45
    de 22 de janeiro a 14 de junho.
    00:00:49
    Então vamos selecionar a tabela.
    00:00:52
    Vamos em Inserção
    00:00:55
    Selecione uma curva e aqui.
    00:00:59
    Aí vai. O título, não vamos
    00:01:01
    Guarde-o por enquanto.
    00:01:03
    Assim, encontramo-nos a partir do
    00:01:05
    Acerte automaticamente com
    00:01:06
    cada curva por país.
    00:01:08
    Então aqui vemos a evolução
    00:01:09
    do número de casos.
    00:01:10
    Então não é o número de casos ativos,
    00:01:12
    Este é o número de casos que existem
    00:01:14
    teve desde o início.
    00:01:15
    Então, na verdade, nós adicionamos mais de um a cada um
    00:01:17
    vezes há um novo caso, mesmo que
    00:01:19
    As pessoas foram curadas nesse meio tempo.
    00:01:21
    Mas aqui está a coisa,
    00:01:21
    Podemos, de facto, constatar que há quando
    00:01:23
    mesmo uma tendência mundial que
    00:01:25
    o que se repetiu nos quatro países.
    00:01:27
    O que seremos capazes de fazer
    00:01:29
    Fazer isso?
    00:01:30
    Então já acho que vocês vão ver,
    00:01:32
    Então a gente tem uma
    00:01:34
    granularidade na curva.
    00:01:35
    Ou seja, lá está
    00:01:37
    Chocado.
    00:01:37
    Para quê?
    00:01:38
    Porque temos
    00:01:40
    Muita granularidade aqui
    00:01:41
    em datas. Temos 6 meses de
    00:01:43
    dados em um único gráfico.
    00:01:45
    Então, o que podemos potencialmente
    00:01:47
    fazer em relação a isso,
    00:01:49
    é ir e modificar a granularidade
    00:01:51
    ao longo do período de tempo.
    00:01:53
    Então, para isso vamos selecionar aqui
    00:01:56
    friso
    00:01:58
    vamos para a formatação Axis, aqui,
    00:02:02
    e então poderemos definir
    00:02:05
    A unidade que queremos
    00:02:08
    o elemento e, portanto, por exemplo,
    00:02:11
    em vez disso, digamos que o número suavizou ao longo dos meses.
    00:02:14
    E aí,
    00:02:15
    Normalmente não terei mais
    00:02:17
    apenas um ponto
    00:02:19
    ao longo dos meses. E, além disso,
    00:02:21
    Falando em pontos,
    00:02:22
    Você tem outra visualização que é
    00:02:25
    possível ao nível das curvas,
    00:02:28
    É com os pontos.
    00:02:31
    Então aqui não é muito visual, mas
    00:02:33
    Basicamente, porque lá temos muito
    00:02:35
    valores, mas basicamente combina com você
    00:02:37
    Adicionar um ponto visualmente
    00:02:38
    Em cada um dos valores, é isso.
    00:02:41
    Mas, para mim, curvas são mais do que suficientes.
    00:02:45
    Vamos ficar
    00:02:46
    sobre isso. Bem, nós vemos isso aqui
    00:02:49
    não funciona muito bem. Então, porque
    00:02:51
    que temos apenas seis meses,
    00:02:53
    Então, por uma vez, é um pouco
    00:02:56
    muito largo para que a gente fique ligado
    00:02:59
    o que estávamos fazendo, a saber,
    00:03:05
    Ficaremos em um número
    00:03:07
    de dias, simplesmente.
    00:03:10
    Depois, se, aqui, viermos a modificar,
    00:03:15
    Podemos potencialmente
    00:03:15
    suaviza um pouco mais as curvas,
    00:03:17
    Veja, porque de repente vai demorar
    00:03:19
    Menos pontos na conta porque há
    00:03:21
    Então eu falo para ele tomar
    00:03:23
    exemplo um valor a cada 5 valores,
    00:03:25
    o que possibilitará suavizar um pequeno
    00:03:27
    pouco a curva simplesmente.
    00:03:28
    Veja 10, 5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    Portanto, potencialmente mais simples
    00:03:33
    basta consultar.
    00:03:37
    Em seguida, outro recurso que
    00:03:38
    pode ser potencialmente interessante
    00:03:39
    e que funciona em todos
    00:03:41
    gráficos, estes são os sistemas de filtros,
    00:03:43
    Então você pode bastante colocar para
    00:03:45
    Layout de um gráfico em um
    00:03:47
    Arquivo do Excel e eu acho que você vai ter
    00:03:49
    notou que há um último
    00:03:51
    item aqui que corresponde a um funil,
    00:03:53
    Quem age
    00:03:55
    basta filtrar.
    00:03:56
    Então aí eu posso filtrar qualquer um sobre o país
    00:03:59
    que eu quero exibir, o(s) país(es),
    00:04:01
    ou eu também posso filtrar em
    00:04:03
    Datas. Aí vemos,
    00:04:05
    Você imediatamente vê destacado lá
    00:04:07
    o
    00:04:09
    Datas que simplesmente combinam.
    00:04:13
    E em relação a isso,
    00:04:15
    Nós, por exemplo, não exibiremos
    00:04:18
    que a França, vamos aplicar
    00:04:21
    nossa renderização,
    00:04:22
    Então isso não significa que
    00:04:23
    os dados estão desmarcados,
    00:04:24
    significa apenas que não os publicamos.
    00:04:26
    Então, se eu selecionar novamente aqui,
    00:04:28
    obviamente
    00:04:29
    A curva reaparece. Então, sobre isso,
    00:04:31
    Não se preocupe.
    00:04:31
    Então eu aplico para isolar a curva
    00:04:33
    França
    00:04:34
    Então, isso,
    00:04:35
    É uma ferramenta que é boa
    00:04:36
    prático e como eu te disse
    00:04:39
    que ele anda em qualquer
    00:04:40
    Gráfico e CE
    00:04:42
    que gostaríamos de fazer agora,
    00:04:43
    é exibir uma curva de evolução.
    00:04:46
    Eu falei um pouco sobre isso
    00:04:48
    durante a introdução. E assim
    00:04:50
    Para isso, vamos aqui em
    00:04:52
    os Elementos Gráficos e, em seguida,
    00:04:53
    já podemos ter uma Curva
    00:04:55
    de tendência simplesmente com
    00:04:57
    Então, por uma vez,
    00:04:58
    Lá ele desce um pouco a escada.
    00:05:03
    Isso é por causa das configurações,
    00:05:04
    Eu acho, isso eu fiz aqui.
    00:05:06
    Ficaremos em 1
    00:05:11
    e em 1.
    00:05:15
    Não, eu tive que aplicar uma configuração errada.
    00:05:19
    Vamos começar do zero, vamos reinserir.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Então removemos o título.
    00:05:33
    Vamos nos isolar para
    00:05:36
    Nova a França.
    00:05:39
    Aplicado, é isso. OKEY. E assim faremos
    00:05:41
    Voltar aqui para os itens
    00:05:42
    e adicionar uma linha de tendência,
    00:05:44
    Então, a linha de tendência mais ou menos vai fazer
    00:05:46
    o que poderia ser chamado de regressão,
    00:05:48
    ou seja, ela vai buscar
    00:05:50
    (não, mas na verdade é por causa do
    00:05:53
    Tendência de que haja valores negativos
    00:05:55
    são exibidos), bem o que quer que seja. Vamos ter para
    00:05:58
    O golpe, esse direito que vai tentar
    00:06:00
    para resumir o que podemos ver em
    00:06:02
    feito na curva para indicar
    00:06:04
    Como o nome sugere,
    00:06:06
    Portanto, uma tendência. Seremos capazes de
    00:06:08
    Faça outros tipos de tendências aqui.
    00:06:09
    Então aqui eu vou desmarcar
    00:06:11
    este e eu vou para
    00:06:13
    as configurações avançadas, então lá no
    00:06:15
    seta para a direita e em Mais Opções.
    00:06:18
    E aqui eu vou me encontrar em um
    00:06:20
    Painel que me permitirá...
    00:06:21
    Então não, não era isso que eu queria fazer.
    00:06:25
    Linha de tendência, eu desmarquei.
    00:06:29
    Outras opções...
    00:06:31
    Ah, sim, ainda,
    00:06:31
    É isso.
    00:06:36
    Era onde eu queria
    00:06:38
    Vá, no nível de formato.
    00:06:39
    Assim, o formato linear,
    00:06:40
    Quando eu te falei de repente é um
    00:06:43
    direito que vai resumir mas aí, como nós
    00:06:45
    Veja, não é ótimo porque
    00:06:47
    que de repente eu tenho essa barraca,
    00:06:49
    o muito claro que é feito aqui,
    00:06:51
    o que significa que não reflete
    00:06:52
    realmente a realidade sobre o que
    00:06:54
    realmente aconteceu. Então eu
    00:06:55
    pode potencialmente aplicar-se
    00:06:56
    uma regra logarítmica, mas
    00:06:58
    Aí a gente vê que não filtra...
    00:07:00
    Não se encaixa melhor na curva.
    00:07:02
    Tais regras polinomiais, mas aqui nós
    00:07:05
    vê o mesmo que não funciona muito bem.
    00:07:07
    E o último elemento que
    00:07:09
    Eu queria te mostrar,
    00:07:10
    São as chamadas médias móveis.
    00:07:12
    Então, basicamente, é isso que ele vai fazer,
    00:07:14
    Está cheio de médias pequenas
    00:07:15
    e nós lhe indicaremos
    00:07:17
    todos os objetos de valor,
    00:07:18
    Ele tem que fazer média. E aí,
    00:07:20
    Normalmente, estou com 2 anos, então nós
    00:07:22
    vê que a linha de tendência
    00:07:24
    está quase colado,
    00:07:25
    na curva real,
    00:07:27
    a curva principal e, portanto, há
    00:07:29
    normalmente se eu colocá-lo
    00:07:31
    depois um 10,
    00:07:32
    Aqui vemos que, bem,
    00:07:34
    A curva é muito melhor seguida
    00:07:36
    mas talvez ainda um pouco demais,
    00:07:38
    Assim, podemos ir bastante
    00:07:40
    vá aumentando o valor até,
    00:07:43
    Bem, tudo bem com a gente.
    00:07:44
    Poderíamos até ir mais
    00:07:46
    longe e, de fato, mais
    00:07:47
    Vamos avançar e depois vamos conseguir
    00:07:48
    Aproximá-lo da curva que nós
    00:07:49
    pude ver só agora,
    00:07:51
    Simplesmente.
    00:07:53
    Então podemos colocar
    00:07:57
    em torno de 10 que permite ter
    00:07:58
    Aqui está 10, 15 que permite ter um
    00:08:00
    Resumo bastante claro do que
    00:08:02
    poderia simplesmente acontecer.
    00:08:05
    Então pense bem mesmo,
    00:08:06
    Quando você adiciona um
    00:08:08
    tendência a ter em mente que você tem
    00:08:10
    outras opções para poder exibi-lo.
    00:08:11
    E dependendo da curva que você tem,
    00:08:14
    Pode ser útil.

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    00:00:02
    Hoe maak je een curve, laten we eens kijken
    00:00:05
    Een paar nieuwe opties samen.
    00:00:06
    Dus nu al zullen we deze geweldige
    00:00:09
    Tabel om uit te leggen dat het
    00:00:11
    bevat gegevens over:
    00:00:12
    het aantal COVID-19-gevallen.
    00:00:15
    Dat is het, het is een vrolijk onderwerp
    00:00:17
    maar wel heel actueel over het jaar 2020. Daarom
    00:00:20
    het aantal gevallen per land;
    00:00:22
    We hebben dus vier Europese landen,
    00:00:24
    Frankrijk, Duitsland,
    00:00:26
    Italië en Spanje.
    00:00:27
    En als je dieper wilt graven,
    00:00:29
    je hebt hier
    00:00:30
    de GitHub waarop
    00:00:32
    Ik heb de gegevens gedownload.
    00:00:34
    U kunt dus potentieel
    00:00:36
    Ga verder door de rest van de
    00:00:38
    gegevens en u trainen om te doen
    00:00:41
    oefening. En de eerste kolom
    00:00:43
    komt overeen met de data. Dus daar heb ik het
    00:00:45
    van 22 januari tot 14 juni.
    00:00:49
    Dus we gaan de tabel selecteren.
    00:00:52
    We gaan op Insertion
    00:00:55
    Selecteer een curve en hier.
    00:00:59
    Daar ga je. De titel, dat gaan we niet doen
    00:01:01
    Bewaar het voor nu.
    00:01:03
    We bevinden ons dus uit de
    00:01:05
    Raak automatisch met
    00:01:06
    elke curve per land.
    00:01:08
    Hier zien we dus de evolutie
    00:01:09
    van het aantal gevallen.
    00:01:10
    Het gaat dus niet om het aantal actieve gevallen,
    00:01:12
    Dit is het aantal gevallen dat er is
    00:01:14
    heeft vanaf het begin gehad.
    00:01:15
    Dus in feite voegen we er meer dan één toe aan elk
    00:01:17
    keren dat er een nieuw geval is, zelfs als
    00:01:19
    Mensen zijn inmiddels genezen.
    00:01:21
    Maar hier is het ding,
    00:01:21
    We kunnen inderdaad zien dat er wanneer
    00:01:23
    zelfs een wereldwijde trend die
    00:01:25
    die in alle vier de landen werd herhaald.
    00:01:27
    Wat zullen we kunnen doen
    00:01:29
    Daar iets aan doen?
    00:01:30
    Dus ik denk nu al dat je het zult zien,
    00:01:32
    We hebben dus een heel sterke
    00:01:34
    granulariteit op de curve.
    00:01:35
    Dat wil zeggen, daar is het heel erg
    00:01:37
    Gearceerde.
    00:01:37
    Waarvoor?
    00:01:38
    Omdat we
    00:01:40
    Veel granulariteit hier
    00:01:41
    in data. We hebben 6 maanden van
    00:01:43
    gegevens op één grafiek.
    00:01:45
    Dus wat we potentieel kunnen
    00:01:47
    doen in verband daarmee,
    00:01:49
    is om te gaan en de granulariteit aan te passen
    00:01:51
    over de tijdsperiode.
    00:01:53
    Dus daarvoor selecteren we hier
    00:01:56
    fries
    00:01:58
    we gaan naar Axis-opmaak, hier,
    00:02:02
    En dan zullen we in staat zijn om te definiëren
    00:02:05
    De eenheid die we willen
    00:02:08
    het element en dus bijvoorbeeld
    00:02:11
    zeg eerder dat het aantal in de loop van de maanden is afgevlakt.
    00:02:14
    Dus daar,
    00:02:15
    Meestal heb ik dat niet meer
    00:02:17
    slechts één punt
    00:02:19
    in de loop van de maanden. En bovendien,
    00:02:21
    Over punten gesproken,
    00:02:22
    Je hebt een andere visualisatie die
    00:02:25
    mogelijk ter hoogte van de curven,
    00:02:28
    Het is met de punten.
    00:02:31
    Hier is het dus niet erg visueel maar
    00:02:33
    Kortom, omdat we daar veel hebben
    00:02:35
    waarden, maar in principe past het bij jou
    00:02:37
    Een punt visueel toevoegen
    00:02:38
    Op elk van de waarden, dat is het.
    00:02:41
    Maar voor mij zijn bochten meer dan genoeg.
    00:02:45
    We gaan blijven
    00:02:46
    daarop. Nou, dat zien we hier
    00:02:49
    werkt niet erg goed. Dus omdat
    00:02:51
    dat we maar zes maanden hebben,
    00:02:53
    Dus daar is het voor één keer een beetje
    00:02:56
    te breed dus we blijven aan
    00:02:59
    wat we aan het doen waren, namelijk:
    00:03:05
    We blijven op een nummer
    00:03:07
    van dagen, heel simpel.
    00:03:10
    Na, als we hier komen om te wijzigen,
    00:03:15
    We kunnen potentieel
    00:03:15
    de rondingen iets meer gladstrijken,
    00:03:17
    Zie je wel, want daar duurt het ineens
    00:03:19
    Minder punten op rekening omdat er
    00:03:21
    Dus ik zeg hem dat hij langs moet gaan
    00:03:23
    voorbeeld een waarde om de 5 waarden,
    00:03:25
    die het mogelijk maakt om een kleine glad te strijken
    00:03:27
    beetje de curve simpelweg.
    00:03:28
    Kijk naar 10, 5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    Dus potentieel eenvoudiger
    00:03:33
    gewoon raadplegen.
    00:03:37
    Dan, een andere functie die
    00:03:38
    kan potentieel interessant zijn
    00:03:39
    en die werkt op alle
    00:03:41
    grafieken, dit zijn de filtersystemen,
    00:03:43
    Je kunt dus best
    00:03:45
    Een grafiek indelen in een
    00:03:47
    Excel-bestand en ik denk dat je zult hebben
    00:03:49
    opgemerkt dat er een laatste is
    00:03:51
    item hier dat overeenkomt met een trechter,
    00:03:53
    Wie handelt
    00:03:55
    gewoon filteren.
    00:03:56
    Dus daar kan ik filteren op het land
    00:03:59
    die ik wil weergeven, het land of de landen,
    00:04:01
    of ik kan ook filteren op
    00:04:03
    Datums. Daar zien we,
    00:04:05
    Je ziet daar meteen uitgelicht
    00:04:07
    de
    00:04:09
    Data die gewoon overeenkomen.
    00:04:13
    En in verband daarmee,
    00:04:15
    We zullen bijvoorbeeld niet weergeven
    00:04:18
    dat de Frankrijk, zullen we toepassen
    00:04:21
    onze rendering,
    00:04:22
    Dat betekent dus niet dat
    00:04:23
    gegevens zijn gedeselecteerd,
    00:04:24
    het betekent alleen dat we ze niet plaatsen.
    00:04:26
    Dus als ik hier herselecteer,
    00:04:28
    klaarblijkelijk
    00:04:29
    De curve verschijnt weer. Dus daarop,
    00:04:31
    Maak je niet druk.
    00:04:31
    Dus ik solliciteer om de curve te isoleren
    00:04:33
    Frankrijk
    00:04:34
    Dus dit,
    00:04:35
    Het is een hulpmiddel dat goed is
    00:04:36
    praktisch en zoals ik je al zei
    00:04:39
    dat hij op elke
    00:04:40
    Grafiek en CE
    00:04:42
    dat willen we nu graag doen,
    00:04:43
    het is om een evolutiecurve weer te geven.
    00:04:46
    Ik heb je er iets over verteld
    00:04:48
    tijdens de introductie. En dus
    00:04:50
    Daarvoor gaan we hier naar binnen
    00:04:52
    de grafische elementen en vervolgens
    00:04:53
    we kunnen al een Curve hebben
    00:04:55
    van trend eenvoudig met
    00:04:57
    Dus daar voor één keer,
    00:04:58
    Daar gaat hij een beetje de ladder af.
    00:05:03
    Dat komt door de instellingen,
    00:05:04
    Ik denk, dat ik dat hier heb gedaan.
    00:05:06
    We blijven op 1
    00:05:11
    en op 1.
    00:05:15
    Nee, ik moest een verkeerde instelling toepassen.
    00:05:19
    We gaan helemaal opnieuw beginnen, we gaan het opnieuw plaatsen.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Dus verwijderen we de titel.
    00:05:33
    We gaan isoleren om
    00:05:36
    Nieuw de France.
    00:05:39
    Toegepast, dat is het. OK. En dat zullen we ook doen
    00:05:41
    Terug naar de items
    00:05:42
    en voeg een trendlijn toe,
    00:05:44
    Dus de grofweg trendlijn gaat maken
    00:05:46
    wat men een regressie zou kunnen noemen,
    00:05:48
    dat wil zeggen, ze zal apporteren
    00:05:50
    (nee maar eigenlijk komt het door de
    00:05:53
    Tendens dat er negatieve waarden zijn
    00:05:55
    worden weergegeven), nou ja wat dan ook. We gaan hebben voor
    00:05:58
    De klap, dit recht dat het zal proberen
    00:06:00
    om samen te vatten wat we kunnen zien in
    00:06:02
    gemaakt op de curve om aan te geven
    00:06:04
    Zoals de naam al doet vermoeden,
    00:06:06
    Een trend dus. We zullen in staat zijn om
    00:06:08
    Maak hier andere soorten trends.
    00:06:09
    Dus hier ga ik het vinkje uitvinken
    00:06:11
    deze en ik ga naar
    00:06:13
    de geavanceerde instellingen, dus daar in de
    00:06:15
    pijl naar rechts en in Meer opties.
    00:06:18
    En hier zal ik mezelf vinden in een
    00:06:20
    Panel dat me in staat zal stellen om ...
    00:06:21
    Dus nee, dat is niet wat ik wilde doen.
    00:06:25
    Trendlijn, ik vink uit.
    00:06:29
    Andere opties...
    00:06:31
    O ja, nog niet,
    00:06:31
    Dat is het.
    00:06:36
    Dat is waar ik naartoe wilde
    00:06:38
    Ga, op formaatniveau.
    00:06:39
    Dus het lineaire formaat,
    00:06:40
    Toen ik het je vertelde is het ineens een
    00:06:43
    Juist dat zal samenvatten, maar daar, zoals we
    00:06:45
    Kijk, het is niet geweldig omdat
    00:06:47
    dat ik ineens deze kraam heb,
    00:06:49
    het zeer duidelijke dat hier wordt gemaakt,
    00:06:51
    wat betekent dat het niet reflecteert
    00:06:52
    echt de realiteit over wat
    00:06:54
    echt gebeurd. Dus ik
    00:06:55
    kan mogelijk van toepassing zijn
    00:06:56
    een logaritmische regel maar
    00:06:58
    Daar zien we dat het niet filtert ...
    00:07:00
    Het past niet beter in de curve.
    00:07:02
    Zulke polynomiale regels, maar hier hebben we
    00:07:05
    ziet hetzelfde dat het niet zo goed werkt.
    00:07:07
    En het laatste element dat
    00:07:09
    Ik wilde je laten zien,
    00:07:10
    Dit worden voortschrijdende gemiddelden genoemd.
    00:07:12
    Dus eigenlijk is dat wat het gaat doen,
    00:07:14
    Het staat vol met kleine gemiddelden
    00:07:15
    en we zullen hem aangeven
    00:07:17
    alle kostbaarheden,
    00:07:18
    Hij moet gemiddeld. Dus daar,
    00:07:20
    Meestal zit ik op 2 dus we
    00:07:22
    ziet dat de trendlijn
    00:07:24
    is bijna gelijmd,
    00:07:25
    op de reële curve,
    00:07:27
    de hoofdcurve en dus daar
    00:07:29
    typisch als ik het zeg
    00:07:31
    dan een 10,
    00:07:32
    Hier zien we dat, nou ja,
    00:07:34
    De curve wordt veel beter gevolgd
    00:07:36
    maar misschien toch iets te veel,
    00:07:38
    We kunnen dus best gaan
    00:07:40
    ga de waarde verhogen totdat,
    00:07:43
    Nou, dat vinden we prima.
    00:07:44
    We zouden zelfs meer kunnen gaan
    00:07:46
    ver weg en in feite meer
    00:07:47
    We gaan vooruit en dan gaan we
    00:07:48
    Breng het dichter bij de curve die we
    00:07:49
    kon zojuist zien,
    00:07:51
    Eenvoudigweg.
    00:07:53
    Dus we kunnen
    00:07:57
    ongeveer 10 die het mogelijk maakt om
    00:07:58
    Hier is 10, 15 die het mogelijk maakt om een
    00:08:00
    Vrij duidelijke samenvatting van wat
    00:08:02
    zou zomaar kunnen gebeuren.
    00:08:05
    Dus denk inderdaad goed na,
    00:08:06
    Wanneer u een
    00:08:08
    neiging om in gedachten te hebben dat je
    00:08:10
    andere opties om het weer te kunnen geven.
    00:08:11
    En afhankelijk van de curve die je hebt,
    00:08:14
    Het kan nuttig zijn.

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    résultat(s)
    00:00:02
    Come creare una curva, vediamo
    00:00:05
    Alcune nuove opzioni insieme.
    00:00:06
    Quindi già selezioneremo questo grande
    00:00:09
    Tabella per spiegare che
    00:00:11
    contiene dati riguardanti
    00:00:12
    il numero di casi di COVID-19.
    00:00:15
    Questo è tutto, è un argomento gioioso
    00:00:17
    ma molto attuale sull'anno 2020. Pertanto
    00:00:20
    il numero di casi riscontrati per paese,
    00:00:22
    Quindi abbiamo quattro paesi europei,
    00:00:24
    Francia, Germania,
    00:00:26
    Italia e Spagna.
    00:00:27
    E se vuoi scavare più a fondo,
    00:00:29
    hai qui
    00:00:30
    il GitHub su cui
    00:00:32
    Ho scaricato i dati.
    00:00:34
    Quindi puoi potenzialmente
    00:00:36
    Continua recuperando il resto del
    00:00:38
    dati e formazione a fare
    00:00:41
    esercizio. E la prima colonna
    00:00:43
    corrisponde alle date. Quindi eccolo qui
    00:00:45
    dal 22 gennaio al 14 giugno.
    00:00:49
    Quindi selezioneremo la tabella.
    00:00:52
    Andiamo avanti Inserimento
    00:00:55
    Selezionate una curva e qui.
    00:00:59
    Ecco. Il titolo, non abbiamo intenzione di
    00:01:01
    Tienilo per ora.
    00:01:03
    Così ci troviamo dal
    00:01:05
    Colpisci automaticamente con
    00:01:06
    ogni curva per paese.
    00:01:08
    Quindi qui vediamo l'evoluzione
    00:01:09
    del numero di casi.
    00:01:10
    Quindi non è il numero di casi attivi,
    00:01:12
    Questo è il numero di casi che ci sono
    00:01:14
    ha avuto fin dall'inizio.
    00:01:15
    Quindi in effetti ne aggiungiamo più di uno a ciascuno
    00:01:17
    volte c'è un nuovo caso anche se
    00:01:19
    Le persone sono state guarite nel frattempo.
    00:01:21
    Ma ecco la cosa,
    00:01:21
    Possiamo infatti vedere che c'è quando
    00:01:23
    anche una tendenza globale che
    00:01:25
    che è stato ripetuto in tutti e quattro i paesi.
    00:01:27
    Cosa saremo in grado di fare
    00:01:29
    Che ci fai?
    00:01:30
    Quindi già penso che lo vedrai,
    00:01:32
    Quindi abbiamo un
    00:01:34
    granularità sulla curva.
    00:01:35
    Vale a dire, lì è molto
    00:01:37
    Covato.
    00:01:37
    Per quale motivo?
    00:01:38
    Perché abbiamo
    00:01:40
    Un sacco di granularità qui
    00:01:41
    nelle date. Abbiamo 6 mesi di
    00:01:43
    dati su un singolo grafico.
    00:01:45
    Quindi cosa possiamo potenzialmente
    00:01:47
    fare in relazione a ciò,
    00:01:49
    è andare a modificare la granularità
    00:01:51
    nel corso del tempo.
    00:01:53
    Quindi per questo selezioneremo qui
    00:01:56
    fregio
    00:01:58
    andremo alla formattazione dell'Asse, qui,
    00:02:02
    e poi saremo in grado di definire
    00:02:05
    L'unità che vogliamo
    00:02:08
    l'elemento e quindi ad esempio
    00:02:11
    piuttosto diciamo che il numero si è attenuato nel corso dei mesi.
    00:02:14
    Quindi lì,
    00:02:15
    In genere non avrò più
    00:02:17
    solo un punto
    00:02:19
    nel corso dei mesi. E inoltre,
    00:02:21
    A proposito di punti,
    00:02:22
    Si dispone di un'altra visualizzazione che è
    00:02:25
    possibile a livello delle curve,
    00:02:28
    È con i punti.
    00:02:31
    Quindi qui non è molto visivo ma
    00:02:33
    Fondamentalmente, perché lì abbiamo molto
    00:02:35
    valori, ma fondamentalmente ti si addice
    00:02:37
    Aggiungere visivamente un punto
    00:02:38
    Su ciascuno dei valori, questo è tutto.
    00:02:41
    Ma per me, le curve sono più che sufficienti.
    00:02:45
    Resteremo
    00:02:46
    su quello. Bene, vediamo che qui è
    00:02:49
    non funziona molto bene. Quindi perché
    00:02:51
    che abbiamo solo sei mesi,
    00:02:53
    Quindi lì per una volta è un po '
    00:02:56
    troppo largo quindi rimarremo su
    00:02:59
    quello che stavamo facendo, vale a dire,
    00:03:05
    Rimarremo su un numero
    00:03:07
    di giorni, molto semplicemente.
    00:03:10
    Dopo, se, qui, veniamo a modificare,
    00:03:15
    Possiamo potenzialmente
    00:03:15
    smussare un po 'di più le curve,
    00:03:17
    Vedi, perché lì all'improvviso ci vorrà
    00:03:19
    Meno punti in conto perché c'è
    00:03:21
    Quindi gli dico di prendere
    00:03:23
    esempio un valore ogni 5 valori,
    00:03:25
    che permetterà di levigare un piccolo
    00:03:27
    poco la curva semplicemente.
    00:03:28
    Guarda 10, 5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    Quindi potenzialmente più semplice
    00:03:33
    Basta consultare.
    00:03:37
    Poi, un'altra caratteristica che
    00:03:38
    può essere potenzialmente interessante
    00:03:39
    e che funziona su tutti
    00:03:41
    grafici, questi sono i sistemi di filtraggio,
    00:03:43
    Quindi puoi abbastanza mettere a
    00:03:45
    Disporre un grafico in un
    00:03:47
    File Excel e penso che avrai
    00:03:49
    notato che c'è un ultimo
    00:03:51
    elemento qui che corrisponde a un imbuto,
    00:03:53
    Chi agisce
    00:03:55
    Basta filtrare.
    00:03:56
    Quindi lì posso filtrare sia sul paese
    00:03:59
    che voglio visualizzare, il/i paese/i,
    00:04:01
    o posso anche filtrare su
    00:04:03
    datteri. Lì vediamo,
    00:04:05
    Si vede subito evidenziato lì
    00:04:07
    Le
    00:04:09
    Date che semplicemente corrispondono.
    00:04:13
    E in relazione a ciò,
    00:04:15
    Noi, ad esempio, non visualizzeremo
    00:04:18
    che la Francia, applicheremo
    00:04:21
    il nostro rendering,
    00:04:22
    Quindi questo non significa che
    00:04:23
    i dati sono deselezionati,
    00:04:24
    Significa solo che non li pubblichiamo.
    00:04:26
    Quindi, se risalgo qui,
    00:04:28
    ovviamente
    00:04:29
    La curva riappare. Quindi, su quello,
    00:04:31
    Non preoccuparti.
    00:04:31
    Quindi applico per isolare la curva
    00:04:33
    Francia
    00:04:34
    Quindi questo,
    00:04:35
    È uno strumento che è buono
    00:04:36
    pratico e come ti ho detto
    00:04:39
    che cammina su qualsiasi
    00:04:40
    Grafico e CE
    00:04:42
    che vorremmo fare ora,
    00:04:43
    è quello di visualizzare una curva di evoluzione.
    00:04:46
    Ve ne ho parlato un po'
    00:04:48
    durante l'introduzione. E così
    00:04:50
    Per questo, andremo qui in
    00:04:52
    gli Elementi Grafici e poi
    00:04:53
    già possiamo avere una curva
    00:04:55
    di tendenza semplicemente con
    00:04:57
    Quindi per una volta,
    00:04:58
    Lì scende un po 'la scala.
    00:05:03
    Questo è dovuto alle impostazioni,
    00:05:04
    Penso di averlo fatto qui.
    00:05:06
    Rimarremo su 1
    00:05:11
    e il 1.
    00:05:15
    No, ho dovuto applicare un'impostazione sbagliata.
    00:05:19
    Inizieremo da zero, lo reinseriremo.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Quindi rimuoviamo il titolo.
    00:05:33
    Andremo in isolamento a
    00:05:36
    Nuova la Francia.
    00:05:39
    Applicato, tutto qui. OK. E così faremo
    00:05:41
    Torna qui agli articoli
    00:05:42
    e aggiungi una linea di tendenza,
    00:05:44
    Quindi la linea di tendenza approssimativa farà
    00:05:46
    quella che potrebbe essere definita una regressione,
    00:05:48
    vale a dire, lei andrà a prendere
    00:05:50
    (no, ma in realtà è a causa del
    00:05:53
    Tendenza che ci sono valori negativi
    00:05:55
    sono visualizzati), beh qualunque cosa. Avremo per
    00:05:58
    Il colpo, questo diritto che proverà
    00:06:00
    per riassumere ciò che possiamo vedere in
    00:06:02
    fatto sulla curva per indicare
    00:06:04
    Come suggerisce il nome,
    00:06:06
    Quindi una tendenza. Saremo in grado di
    00:06:08
    Fai altri tipi di tendenze qui.
    00:06:09
    Quindi qui ho intenzione di deselezionare
    00:06:11
    questo e ho intenzione di andare a
    00:06:13
    le impostazioni avanzate, quindi lì nel
    00:06:15
    freccia a destra e in Altre opzioni.
    00:06:18
    E qui mi troverò in un
    00:06:20
    Pannello che mi permetterà di...
    00:06:21
    Quindi no, non è quello che volevo fare.
    00:06:25
    Linea di tendenza, deselezionare.
    00:06:29
    Altre opzioni...
    00:06:31
    Oh sì, ancora,
    00:06:31
    Questo è tutto.
    00:06:36
    Ecco dove volevo
    00:06:38
    Vai, a livello di formato.
    00:06:39
    Quindi il formato lineare,
    00:06:40
    Quando te l'ho detto all'improvviso è un
    00:06:43
    giusto che riassumeremo ma lì, come noi
    00:06:45
    vede, non è eccezionale perché
    00:06:47
    che all'improvviso ho questa bancarella,
    00:06:49
    il molto chiaro che viene fatto qui,
    00:06:51
    il che significa che non riflette
    00:06:52
    davvero la realtà su ciò che
    00:06:54
    è realmente accaduto. Così ho
    00:06:55
    può potenzialmente applicarsi
    00:06:56
    una regola logaritmica ma
    00:06:58
    Lì vediamo che non filtra ...
    00:07:00
    Non si adatta meglio alla curva.
    00:07:02
    Tali regole polinomiali, ma qui noi
    00:07:05
    vede lo stesso che non funziona molto bene.
    00:07:07
    E l'ultimo elemento che
    00:07:09
    Volevo mostrarti,
    00:07:10
    Queste sono chiamate medie mobili.
    00:07:12
    Quindi fondamentalmente è quello che farà,
    00:07:14
    È pieno di piccole medie
    00:07:15
    e noi gli indicheremo
    00:07:17
    tutti gli oggetti di valore,
    00:07:18
    Deve fare la media. Quindi lì,
    00:07:20
    In genere sono alle 2, quindi abbiamo
    00:07:22
    vede che la linea di tendenza
    00:07:24
    è quasi incollato,
    00:07:25
    sulla curva reale,
    00:07:27
    la curva principale e quindi lì
    00:07:29
    in genere se lo metto
    00:07:31
    poi un 10,
    00:07:32
    Qui vediamo che, beh,
    00:07:34
    La curva è molto meglio seguita
    00:07:36
    ma forse ancora un po' troppo,
    00:07:38
    Quindi possiamo andare abbastanza
    00:07:40
    vai ad aumentare il valore fino a quando,
    00:07:43
    Bene, per noi va bene.
    00:07:44
    Potremmo anche andare di più
    00:07:46
    lontano e, di fatto, di più
    00:07:47
    Andremo avanti e poi otterremo
    00:07:48
    Avvicinalo alla curva che abbiamo
    00:07:49
    potrebbe vedere proprio ora,
    00:07:51
    Semplicemente.
    00:07:53
    Quindi possiamo mettere
    00:07:57
    circa 10 che permette di avere
    00:07:58
    Ecco 10, 15 che permette di avere un
    00:08:00
    Riassunto abbastanza chiaro di ciò che
    00:08:02
    potrebbe semplicemente accadere.
    00:08:05
    Quindi pensa bene davvero,
    00:08:06
    Quando si aggiunge un
    00:08:08
    tendenza ad avere in mente che hai
    00:08:10
    altre opzioni per poterlo visualizzare.
    00:08:11
    E a seconda della curva che hai,
    00:08:14
    Può essere utile.

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    كيفية إنشاء منحنى ، دعونا نرى
    00:00:05
    بعض الخيارات الجديدة معا.
    00:00:06
    لذلك بالفعل سنختار هذا العظيم
    00:00:09
    جدول لشرح أنه
    00:00:11
    يحتوي على بيانات تتعلق
    00:00:12
    عدد حالات COVID-19.
    00:00:15
    هذا كل شيء ، إنه موضوع بهيج
    00:00:17
    لكن الحالي جدا في عام 2020. لذلك
    00:00:20
    عدد الحالات المصادفة لكل بلد،
    00:00:22
    لذلك لدينا أربع دول أوروبية ،
    00:00:24
    فرنسا، ألمانيا،
    00:00:26
    إيطاليا وإسبانيا.
    00:00:27
    وإذا كنت تريد التعمق أكثر ،
    00:00:29
    لديك هنا
    00:00:30
    جيثب الذي
    00:00:32
    لقد قمت بتنزيل البيانات.
    00:00:34
    لذلك يمكنك أن يحتمل
    00:00:36
    استمر باستعادة بقية
    00:00:38
    البيانات وتدريبك على القيام به
    00:00:41
    تمرين. والعمود الأول
    00:00:43
    يتوافق مع التواريخ. لذلك هناك لدي
    00:00:45
    من 22 يناير إلى 14 يونيو.
    00:00:49
    لذا سنختار الجدول.
    00:00:52
    سنستمر في الإدراج
    00:00:55
    حدد منحنى وهنا.
    00:00:59
    هناك حيث تذهب. العنوان ، لن نقوم به
    00:01:01
    احتفظ بها الآن.
    00:01:03
    لذلك نجد أنفسنا من
    00:01:05
    ضرب تلقائيا مع
    00:01:06
    كل منحنى حسب البلد.
    00:01:08
    لذلك هنا نرى التطور
    00:01:09
    من عدد الحالات.
    00:01:10
    لذلك ليس عدد الحالات النشطة ،
    00:01:12
    هذا هو عدد الحالات الموجودة
    00:01:14
    منذ البداية.
    00:01:15
    لذلك في الواقع نضيف أكثر من واحد لكل منها
    00:01:17
    مرات هناك حالة جديدة حتى لو
    00:01:19
    لقد شفي الناس في هذه الأثناء.
    00:01:21
    ولكن هذا هو الشيء ،
    00:01:21
    يمكننا بالفعل أن نرى أن هناك عندما
    00:01:23
    حتى الاتجاه العالمي الذي
    00:01:25
    وهو ما تكرر في جميع البلدان الأربعة.
    00:01:27
    ماذا سنكون قادرين على القيام به
    00:01:29
    افعل حيال ذلك؟
    00:01:30
    لذلك بالفعل أعتقد أنك سترى ذلك ،
    00:01:32
    لذلك لدينا قوي جدا
    00:01:34
    الدقة على المنحنى.
    00:01:35
    اعني هناك جدا
    00:01:37
    دبرت.
    00:01:37
    لأي سبب؟
    00:01:38
    لأن لدينا
    00:01:40
    الكثير من التفاصيل هنا
    00:01:41
    في التواريخ. لدينا 6 أشهر من
    00:01:43
    البيانات على مخطط واحد.
    00:01:45
    إذن ما يمكننا إمكانه
    00:01:47
    افعل فيما يتعلق بذلك ،
    00:01:49
    هو الذهاب وتعديل التفاصيل
    00:01:51
    خلال الفترة الزمنية.
    00:01:53
    لذلك سوف نختار هنا
    00:01:56
    افريز
    00:01:58
    سنذهب إلى تنسيق المحور ، هنا ،
    00:02:02
    وبعد ذلك سنكون قادرين على تعريف
    00:02:05
    الوحدة التي نريدها
    00:02:08
    العنصر وبالتالي على سبيل المثال
    00:02:11
    بدلا من ذلك قل أن الرقم قد تم تخفيفه على مدار الأشهر.
    00:02:14
    لذلك هناك،
    00:02:15
    عادة لن يكون لدي بعد الآن
    00:02:17
    نقطة واحدة فقط
    00:02:19
    على مر الأشهر. وإلى جانب ذلك،
    00:02:21
    بالحديث عن النقاط ،
    00:02:22
    لديك تصور آخر هو
    00:02:25
    ممكن على مستوى المنحنيات ،
    00:02:28
    انها مع النقاط.
    00:02:31
    حتى هنا ليست مرئية جدا ولكن
    00:02:33
    في الأساس ، لأن هناك الكثير
    00:02:35
    القيم ، لكنها في الأساس تناسبك
    00:02:37
    إضافة نقطة بشكل مرئي
    00:02:38
    على كل من القيم ، هذا كل شيء.
    00:02:41
    لكن بالنسبة لي ، المنحنيات أكثر من كافية.
    00:02:45
    سنبقى
    00:02:46
    على ذلك. حسنا ، نرى ذلك هنا
    00:02:49
    لا يعمل بشكل جيد للغاية. لذلك لأن
    00:02:51
    أن لدينا ستة أشهر فقط ،
    00:02:53
    لذلك هناك لمرة واحدة قليلا
    00:02:56
    واسعة جدا لذلك سنبقى على
    00:02:59
    ما كنا نفعله ، وهو ،
    00:03:05
    سنبقى على رقم
    00:03:07
    من الأيام ، بكل بساطة.
    00:03:10
    بعد ، إذا ، هنا ، جئنا للتعديل ،
    00:03:15
    يمكننا أن نتوقع
    00:03:15
    سلاسة المنحنيات أكثر من ذلك بقليل ،
    00:03:17
    كما ترى ، لأنه فجأة سوف يستغرق الأمر
    00:03:19
    نقاط أقل في الحساب لأن هناك
    00:03:21
    لذلك أقول له أن يأخذ
    00:03:23
    مثال على قيمة كل 5 قيم
    00:03:25
    مما سيجعل من الممكن تنعيم صغير
    00:03:27
    قليلا المنحنى ببساطة.
    00:03:28
    انظر إلى 10 و 5 وما إلى ذلك.
    00:03:30
    لذلك من المحتمل أن يكون أبسط
    00:03:33
    ببساطة استشر.
    00:03:37
    ثم ، ميزة أخرى
    00:03:38
    يمكن أن تكون مثيرة للاهتمام
    00:03:39
    والتي تعمل على الجميع
    00:03:41
    الرسوم البيانية ، هذه هي أنظمة التصفية ،
    00:03:43
    حتى تتمكن من وضع تماما ل
    00:03:45
    تخطيط مخطط في
    00:03:47
    ملف Excel وأعتقد أنه سيكون لديك
    00:03:49
    لاحظت أن هناك آخر
    00:03:51
    العنصر هنا الذي يتوافق مع قمع ،
    00:03:53
    من يتصرف
    00:03:55
    ببساطة تصفية.
    00:03:56
    لذلك هناك يمكنني تصفية إما على البلد
    00:03:59
    التي أريد عرضها ، البلد (البلدان) ،
    00:04:01
    إما يمكنني أيضا التصفية على
    00:04:03
    بلح. هناك نرى،
    00:04:05
    ترى على الفور مظللة هناك
    00:04:07
    ال
    00:04:09
    التواريخ التي تتطابق ببساطة.
    00:04:13
    وفيما يتعلق بذلك،
    00:04:15
    نحن ، على سبيل المثال ، لن نعرض
    00:04:18
    أن فرنسا، ونحن سوف تنطبق
    00:04:21
    تقديمنا ،
    00:04:22
    لذلك هذا لا يعني أن
    00:04:23
    يتم إلغاء تحديد البيانات ،
    00:04:24
    هذا يعني فقط أننا لا ننشرها.
    00:04:26
    لذلك إذا قمت بإعادة التحديد هنا ،
    00:04:28
    الواضح
    00:04:29
    يظهر المنحنى مرة أخرى. وهكذا،
    00:04:31
    لا تقلق.
    00:04:31
    لذلك أتقدم بطلب لعزل المنحنى
    00:04:33
    فرنسا
    00:04:34
    إذن هذا،
    00:04:35
    إنها أداة جيدة
    00:04:36
    عملي وكما قلت لك
    00:04:39
    أنه يمشي على أي
    00:04:40
    الرسم البياني و CE
    00:04:42
    التي نود القيام بها الآن ،
    00:04:43
    هو عرض منحنى التطور.
    00:04:46
    أخبرتك قليلا عن ذلك
    00:04:48
    أثناء المقدمة. وهكذا
    00:04:50
    لذلك ، سنذهب هنا في
    00:04:52
    العناصر الرسومية ثم
    00:04:53
    بالفعل يمكننا الحصول على منحنى
    00:04:55
    من الاتجاه ببساطة مع
    00:04:57
    لذلك هناك لمرة واحدة ،
    00:04:58
    هناك ينزل السلم قليلا.
    00:05:03
    هذا بسبب الإعدادات ،
    00:05:04
    أعتقد أنني فعلت ذلك هنا.
    00:05:06
    سنبقى على 1
    00:05:11
    وعلى 1.
    00:05:15
    لا ، كان علي تطبيق إعداد خاطئ.
    00:05:19
    سنبدأ من الصفر ، سنعيد إدخاله.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    لذلك نزيل العنوان.
    00:05:33
    سنذهب إلى عزلة إلى
    00:05:36
    جديد فرنسا.
    00:05:39
    تطبيقها ، هذا كل شيء. موافق. ولذا سنقوم
    00:05:41
    العودة هنا إلى العناصر
    00:05:42
    وإضافة خط اتجاه،
    00:05:44
    لذا فإن خط الاتجاه تقريبا سيجعل
    00:05:46
    ما يمكن أن يسمى الانحدار ،
    00:05:48
    وهذا يعني أنها سوف تجلب
    00:05:50
    (لا ولكن في الواقع بسبب
    00:05:53
    الميل إلى وجود قيم سالبة
    00:05:55
    يتم عرضها) ، حسنا أيا كان. سيكون لدينا ل
    00:05:58
    الضربة ، هذا الحق الذي سيحاول
    00:06:00
    لتلخيص ما يمكننا رؤيته في
    00:06:02
    مصنوعة على المنحنى للإشارة
    00:06:04
    كما يوحي الاسم ،
    00:06:06
    لذلك الاتجاه. سنكون قادرين على
    00:06:08
    اصنع أنواعا أخرى من الاتجاهات هنا.
    00:06:09
    لذا سأقوم بإلغاء تحديد هنا
    00:06:11
    هذا واحد وسأذهب إلى
    00:06:13
    الإعدادات المتقدمة ، لذلك هناك في
    00:06:15
    السهم إلى اليمين وفي خيارات إضافية.
    00:06:18
    وهنا سأجد في
    00:06:20
    لوحة ستسمح لي ...
    00:06:21
    لذا لا ، هذا ليس ما أردت القيام به.
    00:06:25
    خط الاتجاه ، أنا إلغاء التحديد.
    00:06:29
    خيارات أخرى...
    00:06:31
    أوه نعم ، حتى الآن ،
    00:06:31
    هذا هو.
    00:06:36
    هذا هو المكان الذي أردت أن
    00:06:38
    اذهب ، على مستوى التنسيق.
    00:06:39
    إذن الشكل الخطي ،
    00:06:40
    عندما أخبرتك فجأة أنها
    00:06:43
    الحق الذي سوف يلخص ولكن هناك ، ونحن
    00:06:45
    يرى ، انها ليست كبيرة لأن
    00:06:47
    فجأة لدي هذا المماطلة ،
    00:06:49
    الواضح جدا الذي تم إجراؤه هنا ،
    00:06:51
    مما يعني أنه لا يعكس
    00:06:52
    حقا حقيقة حول ما
    00:06:54
    حدث بالفعل. لذلك أنا
    00:06:55
    يمكن أن تنطبق
    00:06:56
    قاعدة لوغاريتمية ولكن
    00:06:58
    هناك نرى أنه لا يقوم بالتصفية ...
    00:07:00
    لا يتناسب مع المنحنى بشكل أفضل.
    00:07:02
    مثل هذه القواعد كثيرة الحدود ، ولكن هنا نحن
    00:07:05
    يرى نفس الشيء أنه لا يعمل بشكل جيد للغاية.
    00:07:07
    والعنصر الأخير الذي
    00:07:09
    أردت أن أريكم ،
    00:07:10
    وتسمى هذه المتوسطات المتحركة.
    00:07:12
    لذلك في الأساس هذا ما سيفعله ،
    00:07:14
    إنه مليء بالمتوسطات الصغيرة
    00:07:15
    وسنشير إليه
    00:07:17
    جميع الأشياء الثمينة ،
    00:07:18
    لديه متوسط. لذلك هناك،
    00:07:20
    عادة أنا في 2 لذلك نحن
    00:07:22
    يرى أن خط الاتجاه
    00:07:24
    يتم لصقها تقريبا ،
    00:07:25
    على المنحنى الحقيقي ،
    00:07:27
    المنحنى الرئيسي وبالتالي هناك
    00:07:29
    عادة إذا وضعته
    00:07:31
    ثم 10 ،
    00:07:32
    هنا نرى ذلك ، حسنا ،
    00:07:34
    يتم اتباع المنحنى بشكل أفضل بكثير
    00:07:36
    ولكن ربما لا يزال أكثر من اللازم ،
    00:07:38
    حتى نتمكن من الذهاب تماما
    00:07:40
    اذهب لزيادة القيمة حتى،
    00:07:43
    حسنا ، هذا جيد معنا.
    00:07:44
    يمكننا أن نذهب أكثر
    00:07:46
    بعيدا وفي الواقع ، أكثر
    00:07:47
    سنمضي قدما وبعد ذلك سنحصل على
    00:07:48
    اجعله أقرب إلى المنحنى الذي نحن
    00:07:49
    يمكن أن نرى الآن ،
    00:07:51
    بساطه.
    00:07:53
    حتى نتمكن من وضع
    00:07:57
    حوالي 10 مما يسمح بالحصول على
    00:07:58
    هنا 10 ، 15 التي تسمح بالحصول على ملف
    00:08:00
    ملخص واضح جدا لما
    00:08:02
    يمكن أن يحدث ببساطة.
    00:08:05
    لذا فكر جيدا بالفعل ،
    00:08:06
    عند إضافة
    00:08:08
    الميل إلى أن تضع في اعتبارك أن لديك
    00:08:10
    خيارات أخرى لتتمكن من عرضه.
    00:08:11
    واعتمادا على المنحنى الذي لديك ،
    00:08:14
    يمكن أن يكون مفيدا.

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    Bir eğri nasıl oluşturulur, görelim
    00:00:05
    Birlikte birkaç yeni seçenek.
    00:00:06
    Yani şimdiden bu harikayı seçeceğiz
    00:00:09
    Bunu açıklamak için tablo
    00:00:11
    ile ilgili verileri içerir
    00:00:12
    COVID-19 vakalarının sayısı.
    00:00:15
    İşte bu kadar, neşeli bir konu
    00:00:17
    ama 2020 yılında çok güncel. Bu yüzden
    00:00:20
    ülke başına karşılaşılan vaka sayısı,
    00:00:22
    Yani dört Avrupa ülkemiz var,
    00:00:24
    Fransa, Almanya,
    00:00:26
    İtalya ve İspanya.
    00:00:27
    Ve eğer daha derine inmek istiyorsan,
    00:00:29
    burada var
    00:00:30
    GitHub'ın üzerinde bulunduğu
    00:00:32
    Verileri indirdim.
    00:00:34
    Böylece potansiyel olarak şunları yapabilirsiniz:
    00:00:36
    Geri kalanını kurtararak devam edin
    00:00:38
    veri ve sizi eğitmek;
    00:00:41
    alıştırma. Ve ilk sütun
    00:00:43
    tarihlere karşılık gelir. İşte buradayım
    00:00:45
    22 Ocak'tan 14 Haziran'a kadar.
    00:00:49
    Bu yüzden tabloyu seçeceğiz.
    00:00:52
    Eklemeye devam edeceğiz
    00:00:55
    Bir eğri seçin ve burada.
    00:00:59
    İşte gidiyorsun. Başlık, biz yapmayacağız
    00:01:01
    Şimdilik saklayın.
    00:01:03
    Böylece kendimizi
    00:01:05
    İle otomatik olarak vur
    00:01:06
    ülkeye göre her eğri.
    00:01:08
    İşte burada evrimi görüyoruz
    00:01:09
    vaka sayısının.
    00:01:10
    Yani aktif vaka sayısı değil,
    00:01:12
    Bu, var olan vaka sayısıdır
    00:01:14
    başından beri var.
    00:01:15
    Yani aslında her birine birden fazla ekliyoruz
    00:01:17
    Bazen yeni bir dava olsa bile
    00:01:19
    Bu arada insanlar iyileşti.
    00:01:21
    Ama mesele şu,
    00:01:21
    Gerçekten de ne zaman olduğunu görebiliriz
    00:01:23
    hatta küresel bir trend
    00:01:25
    bu dört ülkede de tekrarlandı.
    00:01:27
    Ne yapabileceğiz
    00:01:29
    Bu konuda ne yaparsınız?
    00:01:30
    Yani şimdiden bunu göreceğinizi düşünüyorum,
    00:01:32
    Yani çok güçlü bir
    00:01:34
    eğri üzerinde ayrıntı düzeyi.
    00:01:35
    Yani, işte orada çok
    00:01:37
    Taranmış.
    00:01:37
    Ne için?
    00:01:38
    Çünkü bizde
    00:01:40
    Burada çok fazla ayrıntı düzeyi
    00:01:41
    tarihlerinde. 6 aylık süremiz var
    00:01:43
    tek bir grafikteki veriler.
    00:01:45
    Peki potansiyel olarak neler yapabiliriz?
    00:01:47
    bununla ilgili olarak yapmak,
    00:01:49
    gidip ayrıntı düzeyini değiştirmektir
    00:01:51
    zaman dilimi boyunca.
    00:01:53
    Bunun için burada seçeceğiz
    00:01:56
    friz
    00:01:58
    Eksen biçimlendirmesine gideceğiz, burada,
    00:02:02
    ve sonra tanımlayabileceğiz
    00:02:05
    İstediğimiz birlik
    00:02:08
    eleman ve dolayısıyla örneğin
    00:02:11
    bunun yerine, sayının aylar boyunca düzeldiğini söyleyin.
    00:02:14
    İşte orada,
    00:02:15
    Tipik olarak artık sahip olmayacağım
    00:02:17
    sadece bir nokta
    00:02:19
    aylar boyunca. Ve ayrıca,
    00:02:21
    Noktalardan bahsetmişken,
    00:02:22
    Başka bir görselleştirmeniz var
    00:02:25
    eğriler düzeyinde mümkün,
    00:02:28
    Noktalarla.
    00:02:31
    Yani burada çok görsel değil ama
    00:02:33
    Temel olarak, çünkü orada çok şeyimiz var
    00:02:35
    değerleri, ama temelde size uygun
    00:02:37
    Görsel olarak nokta ekleme
    00:02:38
    Değerlerin her birinde, hepsi bu.
    00:02:41
    Ama benim için eğriler fazlasıyla yeterli.
    00:02:45
    Kalacağız
    00:02:46
    bu konuda. Eh, burada görüyoruz ki
    00:02:49
    çok iyi çalışmıyor. Yani çünkü
    00:02:51
    sadece altı ayımız olduğunu,
    00:02:53
    Yani bir kereliğine orada birazcık
    00:02:56
    çok geniş, bu yüzden devam edeceğiz
    00:02:59
    Ne yapıyorduk, yani,
    00:03:05
    Bir numarada kalacağız
    00:03:07
    günlerce, oldukça basit.
    00:03:10
    Sonra, eğer burada, değiştirmeye gelirsek,
    00:03:15
    Potansiyel olarak yapabiliriz
    00:03:15
    eğrileri biraz daha düzleştirin,
    00:03:17
    Görüyorsunuz, çünkü orada aniden alacak
    00:03:19
    Hesapta daha az puan var çünkü orada
    00:03:21
    Bu yüzden ona geçmesini söylüyorum
    00:03:23
    örnek her 5 değerde bir değer,
    00:03:25
    bu da küçük bir pürüzsüzlüğü mümkün kılacaktır
    00:03:27
    eğriyi basitçe küçük.
    00:03:28
    10, 5 et cetera et cetera'ya bakın.
    00:03:30
    Çok daha basit
    00:03:33
    sadece danışın.
    00:03:37
    Ardından, başka bir özellik
    00:03:38
    potansiyel olarak ilginç olabilir
    00:03:39
    ve hepsinde işe yarayan
    00:03:41
    grafikler, bunlar filtre sistemleri,
    00:03:43
    Yani oldukça koyabilirsiniz
    00:03:45
    Bir grafiği bir
    00:03:47
    Excel dosyası ve sanırım sahip olacaksınız
    00:03:49
    son olduğunu fark ettim
    00:03:51
    burada bir huniye karşılık gelen öğe,
    00:03:53
    kim hareket eder
    00:03:55
    sadece filtreleyin.
    00:03:56
    Yani orada ya ülkeye göre filtreleyebilirim
    00:03:59
    göstermek istediğim, ülke(ler),
    00:04:01
    ya da ben de filtreleyebilirim
    00:04:03
    Tarih. Orada görüyoruz ki,
    00:04:05
    Hemen orada vurgulandığını görürsünüz
    00:04:07
    Ve
    00:04:09
    Sadece eşleşen tarihler.
    00:04:13
    Ve bununla ilgili olarak,
    00:04:15
    Örneğin, biz göstermeyeceğiz
    00:04:18
    Fransa'ya başvuracağız
    00:04:21
    bizim render'ımız,
    00:04:22
    Yani bu şu anlama gelmiyor
    00:04:23
    verilerin seçimi kaldırılır,
    00:04:24
    bu sadece onları yayınlamadığımız anlamına gelir.
    00:04:26
    Yani burada yeniden seçersem,
    00:04:28
    Açıkçası
    00:04:29
    Eğri yeniden görünür. Bunun üzerine,
    00:04:31
    Merak etme.
    00:04:31
    Bu yüzden eğriyi izole etmek için başvuruyorum
    00:04:33
    Fransa
    00:04:34
    Yani bu,
    00:04:35
    İyi bir araçtır
    00:04:36
    pratik ve size söylediğim gibi
    00:04:39
    herhangi birinin üzerinde yürüdüğünü
    00:04:40
    Grafik ve CE
    00:04:42
    şimdi yapmak istediğimizi,
    00:04:43
    bir evrim eğrisi göstermektir.
    00:04:46
    Size bundan biraz bahsettim
    00:04:48
    giriş sırasında. Ve böylece
    00:04:50
    Bunun için buraya gideceğiz
    00:04:52
    Grafik Öğeleri ve ardından
    00:04:53
    zaten bir eğrimiz olabilir
    00:04:55
    ile sadece trend
    00:04:57
    Yani bir kereliğine orada,
    00:04:58
    Orada merdivenden biraz aşağı iniyor.
    00:05:03
    Bunun nedeni ayarlar,
    00:05:04
    Sanırım burada yaptım.
    00:05:06
    1'de kalacağız
    00:05:11
    ve 1.
    00:05:15
    Hayır, yanlış bir ayar uygulamak zorunda kaldım.
    00:05:19
    Sıfırdan başlayacağız, yeniden yerleştireceğiz.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Bu yüzden başlığı kaldırıyoruz.
    00:05:33
    İzole etmeye gideceğiz
    00:05:36
    Yeni Fransa.
    00:05:39
    Uygulandı, hepsi bu. TAMAM. Ve böylece yapacağız
    00:05:41
    Öğelere geri dön
    00:05:42
    ve bir eğilim çizgisi ekleyin,
    00:05:44
    Yani kabaca trend çizgisi yapacak
    00:05:46
    regresyon olarak adlandırılabilecek şey,
    00:05:48
    yani getirecek
    00:05:50
    (hayır ama aslında bunun nedeni
    00:05:53
    Negatif değerlerin var olma eğilimi
    00:05:55
    görüntülenir), her neyse. Sahip olacağız
    00:05:58
    Darbeyi, bu hakkı deneyecek
    00:06:00
    içinde neler görebildiğimizi özetlemek gerekirse
    00:06:02
    belirtmek için eğri üzerinde yapılır
    00:06:04
    Adından da anlaşılacağı gibi,
    00:06:06
    Yani bir trend. Şunları yapabileceğiz:
    00:06:08
    Burada başka tür trendler yapın.
    00:06:09
    Bu yüzden burada işaretini kaldıracağım
    00:06:11
    Bu ve ben gideceğim
    00:06:13
    Gelişmiş ayarlar, yani orada
    00:06:15
    sağa doğru ok ve Diğer Seçenekler'de.
    00:06:18
    Ve burada kendimi bir
    00:06:20
    Yapmamı sağlayacak panel...
    00:06:21
    Yani hayır, yapmak istediğim şey bu değildi.
    00:06:25
    Trend çizgisi, işaretini kaldırıyorum.
    00:06:29
    Diğer seçenekler...
    00:06:31
    Oh evet, henüz,
    00:06:31
    İşte bu kadar.
    00:06:36
    İstediğim yer burasıydı
    00:06:38
    Format düzeyinde gidin.
    00:06:39
    Yani doğrusal format,
    00:06:40
    Sana söylediğimde aniden bu bir
    00:06:43
    doğru özetleyecek ama orada, bizim gibi
    00:06:45
    Görüyor, harika değil çünkü
    00:06:47
    Birdenbire bu ahıra sahip olduğumu,
    00:06:49
    burada çok açık bir şekilde ifade edilen,
    00:06:51
    bu da yansıtmadığı anlamına gelir
    00:06:52
    gerçekten ne hakkında gerçeklik
    00:06:54
    aslında oldu. Ben de öyle
    00:06:55
    potansiyel olarak uygulanabilir
    00:06:56
    logaritmik bir kural ama
    00:06:58
    Orada filtrelenmediğini görüyoruz ...
    00:07:00
    Eğriye daha iyi uymuyor.
    00:07:02
    Bu tür polinom kuralları, ama burada biz
    00:07:05
    aynı şeyi çok iyi çalışmadığı için de görüyor.
    00:07:07
    Ve son unsur
    00:07:09
    Sana göstermek istedim,
    00:07:10
    Bunlara hareketli ortalamalar denir.
    00:07:12
    Yani temelde yapacağı şey bu,
    00:07:14
    Küçük ortalamalarla dolu
    00:07:15
    ve ona göstereceğiz
    00:07:17
    tüm değerli eşyalar,
    00:07:18
    Ortalama olması gerekiyor. İşte orada,
    00:07:20
    Tipik olarak 2 yaşındayım, bu yüzden biz
    00:07:22
    trend çizgisinin
    00:07:24
    neredeyse yapıştırılmış,
    00:07:25
    gerçek eğri üzerinde,
    00:07:27
    ana eğri ve dolayısıyla orada
    00:07:29
    tipik olarak koyarsam
    00:07:31
    sonra bir 10,
    00:07:32
    Burada görüyoruz ki, peki,
    00:07:34
    Eğri çok daha iyi takip edilir
    00:07:36
    ama belki hala biraz fazla
    00:07:38
    Böylece oldukça gidebiliriz
    00:07:40
    git değeri artırana kadar,
    00:07:43
    Eh, bizim için sorun değil.
    00:07:44
    Daha da ileri gidebiliriz
    00:07:46
    çok uzakta ve aslında daha fazlası
    00:07:47
    İlerleyeceğiz ve sonra alacağız
    00:07:48
    Onu bizim eğrimize yaklaştırın
    00:07:49
    az önce görebiliyordum,
    00:07:51
    Sadece.
    00:07:53
    Böylece koyabiliriz
    00:07:57
    10 civarında sahip olmayı sağlar
    00:07:58
    İşte 10, 15 sahip olmayı sağlayan
    00:08:00
    Neyin oldukça net bir özeti
    00:08:02
    basitçe olabilir.
    00:08:05
    Öyleyse gerçekten iyi düşün,
    00:08:06
    Bir
    00:08:08
    sahip olduğunuzu akılda tutma eğilimi
    00:08:10
    görüntüleyebilmek için diğer seçenekler.
    00:08:11
    Ve sahip olduğunuz eğriye bağlı olarak,
    00:08:14
    Yardımcı olabilir.

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    résultat(s)
    00:00:02
    Jak utworzyć krzywą, zobaczmy
    00:00:05
    Kilka nowych opcji razem.
    00:00:06
    Więc już wybierzemy ten świetny
    00:00:09
    Tabela wyjaśniająca, że
    00:00:11
    zawiera dane dotyczące
    00:00:12
    liczba przypadków COVID-19.
    00:00:15
    To wszystko, to radosny temat
    00:00:17
    ale bardzo aktualne w roku 2020. Więc
    00:00:20
    liczbę przypadków stwierdzonych w danym kraju,
    00:00:22
    Mamy więc cztery kraje europejskie,
    00:00:24
    Francja, Niemcy,
    00:00:26
    Włochy i Hiszpania.
    00:00:27
    A jeśli chcesz kopać głębiej,
    00:00:29
    masz tutaj
    00:00:30
    GitHub, na którym
    00:00:32
    Pobrałem dane.
    00:00:34
    Więc potencjalnie możesz
    00:00:36
    Kontynuuj, odzyskując resztę
    00:00:38
    danych i przeszkolić Cię do działania
    00:00:41
    ćwiczenie. I pierwsza kolumna
    00:00:43
    odpowiada datom. Więc mam to
    00:00:45
    od 22 stycznia do 14 czerwca.
    00:00:49
    Więc wybierzemy stół.
    00:00:52
    Przejdziemy do Insertion
    00:00:55
    Wybierz krzywą i tutaj.
    00:00:59
    Proszę bardzo. Tytułu, nie zamierzamy
    00:01:01
    Zachowaj to na razie.
    00:01:03
    Tak więc znajdujemy się z
    00:01:05
    Uderz automatycznie za pomocą
    00:01:06
    każda krzywa według kraju.
    00:01:08
    Widzimy ewolucję
    00:01:09
    liczby przypadków.
    00:01:10
    Więc to nie jest liczba aktywnych przypadków,
    00:01:12
    Jest to liczba przypadków
    00:01:14
    ma od samego początku.
    00:01:15
    W rzeczywistości dodajemy więcej niż jeden do każdego
    00:01:17
    razy jest nowy przypadek, nawet jeśli
    00:01:19
    W międzyczasie ludzie zostali uzdrowieni.
    00:01:21
    Ale o to chodzi,
    00:01:21
    Rzeczywiście widzimy, że jest wtedy, gdy
    00:01:23
    nawet globalny trend, który
    00:01:25
    co powtórzyło się we wszystkich czterech krajach.
    00:01:27
    Co będziemy mogli zrobić
    00:01:29
    Zrobić z tym?
    00:01:30
    Więc już myślę, że to zobaczysz,
    00:01:32
    Mamy więc bardzo silny
    00:01:34
    ziarnistość na krzywej.
    00:01:35
    To znaczy, że jest bardzo
    00:01:37
    Wykluły.
    00:01:37
    Po co?
    00:01:38
    Ponieważ mamy
    00:01:40
    Dużo tu ziarnistości
    00:01:41
    w datach. Mamy 6 miesięcy
    00:01:43
    dane na jednym wykresie.
    00:01:45
    Więc co potencjalnie możemy
    00:01:47
    zrobić w związku z tym,
    00:01:49
    jest iść i zmodyfikować ziarnistość
    00:01:51
    w tym okresie.
    00:01:53
    Więc do tego wybierzemy tutaj
    00:01:56
    fryz
    00:01:58
    przejdziemy do formatowania Axis, tutaj,
    00:02:02
    A potem będziemy mogli zdefiniować
    00:02:05
    Jedność, której chcemy
    00:02:08
    element, a zatem na przykład
    00:02:11
    Powiedzmy raczej, że liczba ta wygładziła się w ciągu miesięcy.
    00:02:14
    Więc tam,
    00:02:15
    Zazwyczaj nie będę już miał
    00:02:17
    tylko jeden punkt
    00:02:19
    na przestrzeni miesięcy. A poza tym,
    00:02:21
    Mówiąc o punktach,
    00:02:22
    Masz inną wizualizację, która jest
    00:02:25
    możliwe na poziomie krzywych,
    00:02:28
    Chodzi o punkty.
    00:02:31
    Więc tutaj nie jest to zbyt wizualne, ale
    00:02:33
    Zasadniczo, bo tam mamy dużo
    00:02:35
    wartości, ale w zasadzie ci to odpowiada
    00:02:37
    Wizualne dodawanie punktu
    00:02:38
    Na każdej z wartości, to wszystko.
    00:02:41
    Ale dla mnie krzywe są więcej niż wystarczające.
    00:02:45
    Zostaniemy
    00:02:46
    na tym. Cóż, widzimy, że tutaj to
    00:02:49
    nie działa zbyt dobrze. A więc dlatego, że
    00:02:51
    że mamy tylko sześć miesięcy,
    00:02:53
    Więc tam na raz jest trochę
    00:02:56
    zbyt szerokie, więc zostaniemy na
    00:02:59
    to, co robiliśmy, a mianowicie:
    00:03:05
    Pozostaniemy przy numerze
    00:03:07
    dni, po prostu.
    00:03:10
    Po, jeśli, tutaj, dojdziemy do modyfikacji,
    00:03:15
    Potencjalnie możemy
    00:03:15
    wygładzić krzywe trochę bardziej,
    00:03:17
    Widzicie, bo tam nagle to zajmie
    00:03:19
    Mniej punktów na koncie, ponieważ nie
    00:03:21
    Więc mówię mu, żeby wziął
    00:03:23
    przykład wartość co 5 wartości,
    00:03:25
    co pozwoli wygładzić mały
    00:03:27
    Trochę krzywej po prostu.
    00:03:28
    Spójrz na 10, 5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    A więc potencjalnie prościej
    00:03:33
    Po prostu skonsultuj się.
    00:03:37
    Następnie kolejna funkcja, która
    00:03:38
    może być potencjalnie interesujące
    00:03:39
    i który działa na wszystkich
    00:03:41
    wykresy, są to systemy filtrów,
    00:03:43
    Więc możesz całkiem umieścić do
    00:03:45
    Układanie wykresu w
    00:03:47
    Excel i myślę, że będziesz miał
    00:03:49
    zauważyłem, że jest ostatni
    00:03:51
    pozycja odpowiadająca lejkowi,
    00:03:53
    Kto działa
    00:03:55
    Po prostu filtruj.
    00:03:56
    Więc tam mogę filtrować albo na kraj
    00:03:59
    które chcę wyświetlić, kraj (kraje),
    00:04:01
    albo mogę również filtrować na
    00:04:03
    Daty. Tam widzimy,
    00:04:05
    Od razu zobaczysz podświetlone
    00:04:07
    ten
    00:04:09
    Daty, które po prostu pasują.
    00:04:13
    A w związku z tym,
    00:04:15
    My, na przykład, nie wyświetlimy
    00:04:18
    że Francja, będziemy stosować
    00:04:21
    nasze renderowanie,
    00:04:22
    To nie znaczy, że
    00:04:23
    dane nie są zaznaczone,
    00:04:24
    Oznacza to po prostu, że ich nie publikujemy.
    00:04:26
    Więc jeśli ponownie wybiorę tutaj,
    00:04:28
    oczywiście
    00:04:29
    Krzywa pojawi się ponownie. A więc w związku z tym,
    00:04:31
    Nie martw się.
    00:04:31
    Więc staram się wyizolować krzywą
    00:04:33
    Francja
    00:04:34
    Więc to,
    00:04:35
    Jest to narzędzie, które jest dobre
    00:04:36
    praktyczne i jak już mówiłem
    00:04:39
    że chodzi po każdym
    00:04:40
    Wykres i CE
    00:04:42
    które chcielibyśmy teraz zrobić,
    00:04:43
    Ma on na celu wyświetlenie krzywej ewolucji.
    00:04:46
    Mówiłem ci o tym trochę
    00:04:48
    podczas wprowadzenia. I tak
    00:04:50
    W tym celu pojedziemy tutaj w
    00:04:52
    Elementy graficzne, a następnie
    00:04:53
    już możemy mieć krzywą
    00:04:55
    trendu po prostu z
    00:04:57
    Więc tam na raz,
    00:04:58
    Tam schodzi trochę po drabinie.
    00:05:03
    To ze względu na ustawienia,
    00:05:04
    Myślę, że zrobiłem to tutaj.
    00:05:06
    Pozostaniemy na 1
    00:05:11
    i na 1.
    00:05:15
    Nie, musiałem zastosować złe ustawienie.
    00:05:19
    Zaczniemy od zera, wstawimy go ponownie.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Usuwamy więc tytuł.
    00:05:33
    Izolujemy się do
    00:05:36
    Nowa Francja.
    00:05:39
    Zastosowane, to wszystko. OK. I tak też zrobimy
    00:05:41
    Powrót do przedmiotów
    00:05:42
    i dodaj linię trendu,
    00:05:44
    Tak więc z grubsza linia trendu sprawi, że
    00:05:46
    co można nazwać regresją,
    00:05:48
    To znaczy, że przyniesie
    00:05:50
    (nie, ale w rzeczywistości to z powodu
    00:05:53
    Tendencje, że istnieją wartości ujemne
    00:05:55
    są wyświetlane), no cóż, cokolwiek. Będziemy mieli za
    00:05:58
    Cios, to prawo, które będzie próbowało
    00:06:00
    Podsumowując to, co możemy zobaczyć w
    00:06:02
    wykonane na krzywej w celu wskazania
    00:06:04
    Jak sama nazwa wskazuje,
    00:06:06
    A więc trend. Będziemy mogli
    00:06:08
    Dokonaj tutaj innych trendów.
    00:06:09
    Więc tutaj zaznaczę
    00:06:11
    ten i zamierzam przejść do
    00:06:13
    Ustawienia zaawansowane, więc tam w
    00:06:15
    strzałka w prawo i w obszarze Więcej opcji.
    00:06:18
    I tu znajdę się w
    00:06:20
    Panel, który pozwoli mi...
    00:06:21
    Więc nie, to nie jest to, co chciałem zrobić.
    00:06:25
    Linia trendu, odznaczam.
    00:06:29
    Inne opcje...
    00:06:31
    O tak, jeszcze,
    00:06:31
    To wszystko.
    00:06:36
    To właśnie tam chciałem
    00:06:38
    Idź, na poziomie formatu.
    00:06:39
    Tak więc format liniowy,
    00:06:40
    Kiedy powiedziałem ci nagle, że to
    00:06:43
    Racja, która podsumuje, ale tam, jak my
    00:06:45
    widzi, to nie jest wspaniałe, ponieważ
    00:06:47
    że nagle mam ten stragan,
    00:06:49
    bardzo jasne, co jest tutaj zrobione,
    00:06:51
    co oznacza, że nie odzwierciedla
    00:06:52
    naprawdę rzeczywistość o tym, co
    00:06:54
    faktycznie się wydarzyło. Więc ja
    00:06:55
    może potencjalnie mieć zastosowanie
    00:06:56
    reguła logarytmiczna, ale
    00:06:58
    Tam widzimy, że nie filtruje ...
    00:07:00
    Nie pasuje lepiej do krzywej.
    00:07:02
    Takie reguły wielomianowe, ale tutaj mamy
    00:07:05
    widzi to samo, że nie działa zbyt dobrze.
    00:07:07
    I ostatni element, który
    00:07:09
    Chciałem ci pokazać,
    00:07:10
    Są to tak zwane średnie kroczące.
    00:07:12
    Zasadniczo to właśnie zrobi,
    00:07:14
    Jest pełen małych średnich
    00:07:15
    i wskażemy mu
    00:07:17
    wszystkie kosztowności,
    00:07:18
    Musi uśrednić. Więc tam,
    00:07:20
    Zazwyczaj jestem na 2, więc my
    00:07:22
    widzi, że linia trendu
    00:07:24
    jest prawie sklejony,
    00:07:25
    na krzywej rzeczywistej,
    00:07:27
    krzywej głównej, a zatem tam
    00:07:29
    typowo, jeśli to umieszczę
    00:07:31
    następnie 10,
    00:07:32
    Tutaj widzimy, że cóż,
    00:07:34
    Krzywa jest znacznie lepiej śledzona
    00:07:36
    ale może jeszcze trochę za dużo,
    00:07:38
    Więc możemy iść całkiem nieźle
    00:07:40
    Idź zwiększyć wartość, aż
    00:07:43
    Cóż, to w porządku z nami.
    00:07:44
    Moglibyśmy pójść nawet więcej
    00:07:46
    daleko i w rzeczywistości więcej
    00:07:47
    Idziemy do przodu, a potem dostaniemy
    00:07:48
    Zbliż go do krzywej, którą my
    00:07:49
    widziałem przed chwilą,
    00:07:51
    Po prostu.
    00:07:53
    Więc możemy umieścić
    00:07:57
    około 10, co pozwala mieć
    00:07:58
    Oto 10, 15, które pozwala mieć
    00:08:00
    Dość jasne podsumowanie tego, co
    00:08:02
    może się po prostu zdarzyć.
    00:08:05
    Więc naprawdę dobrze myśl,
    00:08:06
    Po dodaniu
    00:08:08
    tendencja do myślenia, że masz
    00:08:10
    inne opcje, aby móc go wyświetlić.
    00:08:11
    I w zależności od krzywej, którą masz,
    00:08:14
    To może być pomocne.

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    résultat(s)
    00:00:02
    वक्र कैसे बनाएं, आइए देखें
    00:00:05
    एक साथ कुछ नए विकल्प हैं।
    00:00:06
    तो पहले से ही हम इस महान का चयन करेंगे
    00:00:09
    यह समझाने के लिए तालिका
    00:00:11
    संबंधित डेटा शामिल है
    00:00:12
    कोविड-19 मामलों की संख्या।
    00:00:15
    यही है, यह एक हर्षित विषय है
    00:00:17
    लेकिन वर्ष 2020 पर बहुत चालू है। इसलिए
    00:00:20
    प्रति देश सामने आने वाले मामलों की संख्या,
    00:00:22
    हमारे पास चार यूरोपीय देश हैं,
    00:00:24
    फ्रांस, जर्मनी,
    00:00:26
    इटली और स्पेन।
    00:00:27
    और यदि आप गहराई से खुदाई करना चाहते हैं,
    00:00:29
    आप यहाँ हैं
    00:00:30
    GitHub जिस पर
    00:00:32
    मैंने डेटा डाउनलोड किया।
    00:00:34
    तो आप संभावित रूप से कर सकते हैं
    00:00:36
    बाकी को ठीक करके जारी रखें
    00:00:38
    डेटा और आपको करने के लिए प्रशिक्षित करें
    00:00:41
    व्यायाम। और पहला कॉलम
    00:00:43
    तारीखों से मेल खाती है। तो वहां मेरे पास यह है
    00:00:45
    22 जनवरी से 14 जून तक।
    00:00:49
    इसलिए हम तालिका का चयन करने जा रहे हैं।
    00:00:52
    हम सम्मिलन पर जा रहे हैं
    00:00:55
    एक वक्र का चयन करें और यहाँ.
    00:00:59
    तुम वहाँ जाओ। शीर्षक, हम नहीं जा रहे हैं
    00:01:01
    इसे अभी के लिए रखें।
    00:01:03
    तो हम खुद को इससे पाते हैं
    00:01:05
    स्वचालित रूप से हिट करें
    00:01:06
    देश के अनुसार प्रत्येक वक्र।
    00:01:08
    तो यहां हम विकास देखते हैं
    00:01:09
    मामलों की संख्या।
    00:01:10
    तो यह सक्रिय मामलों की संख्या नहीं है,
    00:01:12
    यहां मामलों की संख्या है
    00:01:14
    यह शुरू से ही रहा है।
    00:01:15
    तो वास्तव में हम प्रत्येक में एक से अधिक जोड़ते हैं
    00:01:17
    कई बार एक नया मामला होता है, भले ही
    00:01:19
    इस बीच लोग ठीक हो गए हैं।
    00:01:21
    लेकिन यहाँ बात है,
    00:01:21
    हम वास्तव में देख सकते हैं कि कब है
    00:01:23
    यहां तक कि एक वैश्विक प्रवृत्ति भी कि
    00:01:25
    जिसे चारों देशों में दोहराया गया।
    00:01:27
    हम क्या कर पाएंगे
    00:01:29
    इसके बारे में करें?
    00:01:30
    तो पहले से ही मुझे लगता है कि आप इसे देखेंगे,
    00:01:32
    इसलिए हमारे पास बहुत मजबूत है
    00:01:34
    वक्र पर ग्रैन्यूलिटी।
    00:01:35
    कहने का तात्पर्य यह है कि यह बहुत है
    00:01:37
    रची।
    00:01:37
    किस लिए?
    00:01:38
    क्योंकि हमने किया है
    00:01:40
    यहां बहुत सारी बारीकियां
    00:01:41
    तारीखों में। हमारे पास 6 महीने हैं
    00:01:43
    एकल चार्ट पर डेटा.
    00:01:45
    तो हम संभावित रूप से क्या कर सकते हैं
    00:01:47
    इसके संबंध में,
    00:01:49
    ग्रैन्यूलैरिटी को बदलना और बदलना है
    00:01:51
    समय अवधि के साथ।
    00:01:53
    तो इसके लिए हम यहां चयन करेंगे।
    00:01:56
    प्रस्तर-गल
    00:01:58
    हम एक्सिस फॉर्मेटिंग पर जाएंगे, यहां,
    00:02:02
    और फिर हम परिभाषित करने में सक्षम होंगे
    00:02:05
    एकता जिस पर हम चाहते हैं
    00:02:08
    तत्व और इसलिए उदाहरण के लिए
    00:02:11
    बल्कि कहें कि महीनों में संख्या कम हो गई।
    00:02:14
    तो वहाँ,
    00:02:15
    आमतौर पर मेरे पास अब नहीं होगा
    00:02:17
    केवल एक बात
    00:02:19
    महीनों में। और इसके अलावा,
    00:02:21
    बातों की बात करें,
    00:02:22
    आपके पास एक और विज़ुअलाइज़ेशन है जो है
    00:02:25
    वक्रों के स्तर पर संभव है,
    00:02:28
    यह बिंदुओं के साथ है।
    00:02:31
    तो यहां यह बहुत दृश्य नहीं है लेकिन
    00:02:33
    मूल रूप से, क्योंकि हमारे पास बहुत कुछ है
    00:02:35
    मूल्य, लेकिन मूल रूप से यह आपको सूट करता है
    00:02:37
    दृश्य रूप से कोई बिंदु जोड़ें
    00:02:38
    प्रत्येक मूल्य पर, यही वह है।
    00:02:41
    लेकिन मेरे लिए, वक्र पर्याप्त से अधिक हैं।
    00:02:45
    हम रहने जा रहे हैं
    00:02:46
    उस पर। खैर, हम यहां देखते हैं कि यह
    00:02:49
    बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है। तो क्योंकि
    00:02:51
    कि हमारे पास केवल छह महीने हैं,
    00:02:53
    तो एक बार के लिए यह थोड़ा सा है
    00:02:56
    बहुत व्यापक इसलिए हम बने रहेंगे
    00:02:59
    हम क्या कर रहे थे, अर्थात्,
    00:03:05
    हम एक नंबर पर रहेंगे
    00:03:07
    दिनों की संख्या, काफी सरल।
    00:03:10
    इसके बाद, यदि, यहां, हम संशोधन करने के लिए आते हैं,
    00:03:15
    हम संभावित रूप से कर सकते हैं
    00:03:15
    वक्रों को थोड़ा और चिकना करें,
    00:03:17
    आप देखते हैं, क्योंकि वहां अचानक यह लगेगा
    00:03:19
    खाते में कम अंक क्योंकि वहाँ
    00:03:21
    इसलिए मैं उसे लेने के लिए कहता हूं।
    00:03:23
    उदाहरण के लिए प्रत्येक 5 मान,
    00:03:25
    जो एक छोटे को चिकना करना संभव बना देगा
    00:03:27
    बस थोड़ा वक्र।
    00:03:28
    10, 5 और वगैरह और वगैरह को देखिए।
    00:03:30
    तो संभावित रूप से सरल
    00:03:33
    बस परामर्श करें।
    00:03:37
    फिर, एक और विशेषता है कि
    00:03:38
    संभावित रूप से दिलचस्प हो सकता है
    00:03:39
    और जो सभी पर काम करता है
    00:03:41
    ग्राफ़, ये फ़िल्टर सिस्टम हैं,
    00:03:43
    तो आप काफी कुछ कर सकते हैं
    00:03:45
    चार्ट को किसी में लेआउट करें
    00:03:47
    एक्सेल फ़ाइल और मुझे लगता है कि आपके पास होगा
    00:03:49
    देखा कि एक आखिरी है
    00:03:51
    आइटम यहां एक फ़नल से मेल खाता है,
    00:03:53
    जो कार्य करता है
    00:03:55
    बस फ़िल्टर करें।
    00:03:56
    तो वहां मैं देश पर फ़िल्टर कर सकता हूं
    00:03:59
    जो मैं प्रदर्शित करना चाहता हूं, देश,
    00:04:01
    या तो मैं भी फ़िल्टर कर सकता हूं
    00:04:03
    दिनांकों। वहाँ हम देखते हैं,
    00:04:05
    आप तुरंत वहां हाइलाइट किए गए देखें
    00:04:07
    वही
    00:04:09
    तारीखें जो बस मेल खाती हैं।
    00:04:13
    और उसके संबंध में,
    00:04:15
    हम, उदाहरण के लिए, प्रदर्शित नहीं करेंगे
    00:04:18
    फ्रांस, हम आवेदन करेंगे
    00:04:21
    हमारा प्रतिपादन,
    00:04:22
    तो इसका मतलब यह नहीं है कि
    00:04:23
    डेटा का चयन नहीं किया गया है,
    00:04:24
    इसका मतलब है कि हम उन्हें पोस्ट नहीं करते हैं।
    00:04:26
    इसलिए अगर मैं यहां फिर से चुनता हूं,
    00:04:28
    स्पष्टतः
    00:04:29
    वक्र फिर से प्रकट होता है। तो उस पर,
    00:04:31
    चिंता मत करो।
    00:04:31
    इसलिए मैं वक्र को अलग करने के लिए आवेदन करता हूं
    00:04:33
    फ़्रांस
    00:04:34
    तो यह,
    00:04:35
    यह एक उपकरण है जो अच्छा है
    00:04:36
    व्यावहारिक और जैसा कि मैंने आपको बताया
    00:04:39
    कि वह किसी भी चीज़ पर चलता है
    00:04:40
    ग्राफ और सीई
    00:04:42
    जो हम अब करना चाहेंगे,
    00:04:43
    यह एक विकास वक्र प्रदर्शित करने के लिए है।
    00:04:46
    मैंने आपको इसके बारे में थोड़ा बताया
    00:04:48
    परिचय के दौरान। और इसलिए
    00:04:50
    इसके लिए, हम यहां जा रहे हैं
    00:04:52
    ग्राफिक तत्व और फिर
    00:04:53
    पहले से ही हमारे पास एक वक्र हो सकता है
    00:04:55
    केवल प्रवृत्ति के साथ
    00:04:57
    तो एक बार के लिए वहाँ,
    00:04:58
    वहां वह सीढ़ी से थोड़ा नीचे चला जाता है।
    00:05:03
    यह सेटिंग्स के कारण है,
    00:05:04
    मुझे लगता है, कि मैंने यहां किया था।
    00:05:06
    हम 1 पर रहेंगे
    00:05:11
    और 1 पर।
    00:05:15
    नहीं, मुझे एक गलत सेटिंग लागू करनी पड़ी।
    00:05:19
    हम शून्य से शुरू करने जा रहे हैं, हम इसे फिर से लागू करने जा रहे हैं।
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    इसलिए हम शीर्षक हटा देते हैं।
    00:05:33
    हम अलग-थलग रहने जा रहे हैं
    00:05:36
    नया फ्रांस।
    00:05:39
    लागू, यही वह है। ठीक है। और इसलिए हम करेंगे
    00:05:41
    आइटम पर यहां वापस जाएं
    00:05:42
    और एक ट्रेंडलाइन जोड़ें,
    00:05:44
    तो मोटे तौर पर ट्रेंडलाइन बनाने जा रहा है
    00:05:46
    जिसे प्रतिगमन कहा जा सकता है,
    00:05:48
    कहने का मतलब है, वह लाएगी
    00:05:50
    (नहीं, लेकिन वास्तव में यह किस वजह से है?
    00:05:53
    प्रवृत्ति है कि नकारात्मक मूल्य हैं
    00:05:55
    प्रदर्शित होते हैं), ठीक है, जो भी हो। हम इसके लिए होने जा रहे हैं
    00:05:58
    झटका, यह अधिकार जो कोशिश करेगा
    00:06:00
    संक्षेप में हम क्या देख सकते हैं
    00:06:02
    इंगित करने के लिए वक्र पर बनाया गया
    00:06:04
    जैसा कि नाम से पता चलता है,
    00:06:06
    तो एक प्रवृत्ति है. हम कर पाएंगे
    00:06:08
    यहां अन्य प्रकार के रुझान बनाएं।
    00:06:09
    तो यहाँ मैं जांच करने जा रहा हूँ
    00:06:11
    यह एक और मैं जा रहा हूँ
    00:06:13
    उन्नत सेटिंग्स, इसलिए वहां
    00:06:15
    तीर दाईं ओर और अधिक विकल्पों में।
    00:06:18
    और यहां मैं खुद को एक में पाऊंगा
    00:06:20
    पैनल जो मुझे अनुमति देगा ...
    00:06:21
    नहीं, यह वह नहीं है जो मैं करना चाहता था।
    00:06:25
    ट्रेंड लाइन, मैं अनचेक करता हूं।
    00:06:29
    अन्य विकल्प...
    00:06:31
    ओह हाँ, फिर भी,
    00:06:31
    बस।
    00:06:36
    यही वह जगह है जहां मैं चाहता था
    00:06:38
    जाओ, प्रारूप स्तर पर।
    00:06:39
    तो रैखिक प्रारूप,
    00:06:40
    जब मैंने आपको बताया कि अचानक यह एक है
    00:06:43
    यह सही है कि संक्षेप में लेकिन वहां, जैसा कि हम करते हैं
    00:06:45
    देखो, यह बहुत अच्छा नहीं है क्योंकि
    00:06:47
    कि अचानक मेरे पास यह स्टाल है,
    00:06:49
    यहां बहुत स्पष्ट है,
    00:06:51
    जिसका अर्थ है कि यह प्रतिबिंबित नहीं करता है
    00:06:52
    वास्तव में वास्तविकता क्या है
    00:06:54
    वास्तव में हुआ। तो मैं
    00:06:55
    संभावित रूप से लागू कर सकते हैं
    00:06:56
    एक लघुगणकीय नियम लेकिन
    00:06:58
    वहां हम देखते हैं कि यह फ़िल्टर नहीं करता है ...
    00:07:00
    यह वक्र को बेहतर तरीके से फिट नहीं करता है।
    00:07:02
    इस तरह के बहुपद नियम, लेकिन यहां हम
    00:07:05
    एक ही देखता है कि यह बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है।
    00:07:07
    और अंतिम तत्व जो
    00:07:09
    मैं तुम्हें दिखाना चाहता था,
    00:07:10
    इन्हें मूविंग एवरेज कहा जाता है।
    00:07:12
    तो मूल रूप से यह वही करने जा रहा है,
    00:07:14
    यह छोटे औसत से भरा है
    00:07:15
    और हम उसे संकेत देंगे
    00:07:17
    सभी कीमती सामान,
    00:07:18
    उसे औसत होना चाहिए। तो वहाँ,
    00:07:20
    आमतौर पर मैं 2 पर हूं इसलिए हम
    00:07:22
    देखता है कि प्रवृत्ति रेखा
    00:07:24
    लगभग चिपका हुआ है,
    00:07:25
    असली वक्र पर,
    00:07:27
    मुख्य वक्र और इसलिए वहां
    00:07:29
    आमतौर पर अगर मैं इसे डालता हूं
    00:07:31
    फिर एक 10,
    00:07:32
    यहाँ हम देखते हैं, ठीक है,
    00:07:34
    वक्र का पालन बहुत बेहतर है
    00:07:36
    लेकिन शायद अभी भी थोड़ा ज्यादा,
    00:07:38
    तो हम काफी जा सकते हैं
    00:07:40
    मूल्य में वृद्धि करें जब तक,
    00:07:43
    खैर, यह हमारे साथ ठीक है।
    00:07:44
    हम और भी अधिक जा सकते हैं
    00:07:46
    बहुत दूर और वास्तव में, अधिक
    00:07:47
    हम आगे बढ़ने जा रहे हैं और फिर हम आगे बढ़ेंगे।
    00:07:48
    इसे उस वक्र के करीब लाएं जो हम
    00:07:49
    अभी देख सकते हैं,
    00:07:51
    केवल।
    00:07:53
    तो हम डाल सकते हैं
    00:07:57
    लगभग 10 जो अनुमति देते हैं
    00:07:58
    यहां 10, 15 हैं जो एक को रखने की अनुमति देते हैं
    00:08:00
    क्या का बहुत स्पष्ट सारांश
    00:08:02
    बस हो सकता है।
    00:08:05
    वास्तव में अच्छी तरह से सोचें,
    00:08:06
    जब आप एक जोड़ते हैं
    00:08:08
    यह ध्यान रखने की प्रवृत्ति कि आपके पास है
    00:08:10
    इसे प्रदर्शित करने में सक्षम होने के लिए अन्य विकल्प।
    00:08:11
    और आपके पास जो वक्र है, उसके आधार पर,
    00:08:14
    यह मददगार हो सकता है।

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    00:00:02
    Cara membuat kurva, mari kita lihat
    00:00:05
    Beberapa opsi baru bersama.
    00:00:06
    Jadi kita sudah akan memilih ini besar
    00:00:09
    Tabel untuk menjelaskan bahwa itu
    00:00:11
    berisi data tentang
    00:00:12
    jumlah kasus COVID-19.
    00:00:15
    Itu saja, ini adalah subjek yang menyenangkan
    00:00:17
    tetapi sangat terkini pada tahun 2020. Jadi
    00:00:20
    jumlah kasus yang ditemui per negara,
    00:00:22
    Jadi kita memiliki empat negara Eropa,
    00:00:24
    Prancis, Jerman,
    00:00:26
    Italia dan Spanyol.
    00:00:27
    Dan jika Anda ingin menggali lebih dalam,
    00:00:29
    Anda memiliki di sini
    00:00:30
    GitHub tempat
    00:00:32
    Saya mengunduh data.
    00:00:34
    Jadi Anda berpotensi
    00:00:36
    Lanjutkan dengan memulihkan sisa
    00:00:38
    data dan melatih Anda untuk melakukan
    00:00:41
    latihan. Dan kolom pertama
    00:00:43
    sesuai dengan tanggal. Jadi begitulah
    00:00:45
    dari 22 Januari hingga 14 Juni.
    00:00:49
    Jadi kita akan memilih tabel.
    00:00:52
    Kita akan melanjutkan Penyisipan
    00:00:55
    Pilih kurva dan di sini.
    00:00:59
    Dan itu dia. Judulnya, kami tidak akan melakukannya
    00:01:01
    Simpan untuk saat ini.
    00:01:03
    Jadi kita menemukan diri kita dari
    00:01:05
    Tekan secara otomatis dengan
    00:01:06
    setiap kurva menurut negara.
    00:01:08
    Jadi di sini kita melihat evolusi
    00:01:09
    dari jumlah kasus.
    00:01:10
    Jadi bukan jumlah kasus aktif,
    00:01:12
    Ini adalah jumlah kasus yang ada
    00:01:14
    telah sejak awal.
    00:01:15
    Jadi sebenarnya kami menambahkan lebih dari satu untuk masing-masing
    00:01:17
    kali ada kasus baru bahkan jika
    00:01:19
    Sementara itu, orang-orang telah disembuhkan.
    00:01:21
    Tapi ada satu hal,
    00:01:21
    Kita memang bisa melihat bahwa ada saat
    00:01:23
    bahkan tren global yang
    00:01:25
    yang diulang di keempat negara.
    00:01:27
    Apa yang bisa kita lakukan
    00:01:29
    Lakukan tentang itu?
    00:01:30
    Jadi saya sudah saya pikir Anda akan melihatnya,
    00:01:32
    Jadi kami memiliki yang sangat kuat
    00:01:34
    granularitas pada kurva.
    00:01:35
    Artinya, di sana sangat
    00:01:37
    Menetas.
    00:01:37
    Untuk apa?
    00:01:38
    Karena kami memiliki
    00:01:40
    Banyak perincian di sini
    00:01:41
    dalam kurma. Kami memiliki 6 bulan
    00:01:43
    data pada satu bagan.
    00:01:45
    Jadi apa yang bisa kita potensikan
    00:01:47
    lakukan sehubungan dengan itu,
    00:01:49
    adalah pergi dan memodifikasi granularitas
    00:01:51
    selama periode waktu.
    00:01:53
    Jadi untuk itu kita akan pilih disini
    00:01:56
    Frieze
    00:01:58
    kita akan pergi ke format Axis, di sini,
    00:02:02
    Dan kemudian kita akan dapat mendefinisikan
    00:02:05
    Kesatuan yang kita inginkan
    00:02:08
    elemen dan karena itu misalnya
    00:02:11
    Sebaliknya, katakanlah jumlahnya diperhalus selama berbulan-bulan.
    00:02:14
    Jadi di sana,
    00:02:15
    Biasanya saya tidak akan lagi memiliki
    00:02:17
    hanya satu poin
    00:02:19
    selama berbulan-bulan. Dan selain itu,
    00:02:21
    Berbicara tentang poin,
    00:02:22
    Anda memiliki visualisasi lain yaitu
    00:02:25
    mungkin pada tingkat kurva,
    00:02:28
    Itu dengan poin.
    00:02:31
    Jadi di sini tidak terlalu visual tetapi
    00:02:33
    Pada dasarnya, karena di sana kita punya banyak
    00:02:35
    nilai, tetapi pada dasarnya itu cocok untuk Anda
    00:02:37
    Menambahkan titik secara visual
    00:02:38
    Pada masing-masing nilai, itu saja.
    00:02:41
    Tapi bagi saya, kurva sudah lebih dari cukup.
    00:02:45
    Kami akan tinggal
    00:02:46
    tentang itu. Nah, kita lihat itu di sini
    00:02:49
    tidak bekerja dengan baik. Jadi karena
    00:02:51
    bahwa kita hanya punya enam bulan,
    00:02:53
    Jadi di sana untuk sekali ini sedikit
    00:02:56
    terlalu lebar sehingga kita akan tetap di
    00:02:59
    apa yang kami lakukan, yaitu,
    00:03:05
    Kami akan tetap menggunakan nomor
    00:03:07
    hari, cukup sederhana.
    00:03:10
    Setelah, jika, di sini, kita datang untuk memodifikasi,
    00:03:15
    Kita bisa berpotensi
    00:03:15
    menghaluskan kurva sedikit lagi,
    00:03:17
    Anda lihat, karena tiba-tiba akan dibutuhkan
    00:03:19
    Lebih sedikit poin dalam akun karena ada
    00:03:21
    Jadi saya katakan padanya untuk mengambil
    00:03:23
    contoh nilai setiap 5 nilai,
    00:03:25
    yang akan memungkinkan untuk menghaluskan yang kecil
    00:03:27
    sedikit kurva sederhana.
    00:03:28
    Lihatlah 10, 5 dan sebagainya.
    00:03:30
    Jadi berpotensi lebih sederhana
    00:03:33
    Cukup berkonsultasi.
    00:03:37
    Kemudian, fitur lain yang
    00:03:38
    berpotensi menarik
    00:03:39
    dan yang bekerja pada semua
    00:03:41
    grafik, ini adalah sistem filter,
    00:03:43
    Jadi Anda cukup bisa dimasukkan ke
    00:03:45
    Tata letak bagan dalam
    00:03:47
    Excel dan saya pikir Anda akan memiliki
    00:03:49
    Perhatikan ada yang terakhir
    00:03:51
    item di sini yang sesuai dengan corong,
    00:03:53
    siapa yang bertindak
    00:03:55
    Cukup filter.
    00:03:56
    Jadi di sana saya bisa memfilter baik di negara
    00:03:59
    yang ingin saya tampilkan, negara,
    00:04:01
    baik saya juga bisa memfilter
    00:04:03
    Tanggal. Di sana kita melihat,
    00:04:05
    Anda segera melihat disorot di sana
    00:04:07
    si
    00:04:09
    Tanggal yang cukup cocok.
    00:04:13
    Dan sehubungan dengan itu,
    00:04:15
    Kami, misalnya, tidak akan menampilkan
    00:04:18
    bahwa Prancis, kami akan menerapkan
    00:04:21
    rendering kami,
    00:04:22
    Jadi itu tidak berarti bahwa
    00:04:23
    data tidak dipilih,
    00:04:24
    Itu hanya berarti kami tidak mempostingnya.
    00:04:26
    Jadi jika saya memilih kembali di sini,
    00:04:28
    jelas
    00:04:29
    Kurva muncul kembali. Jadi pada itu,
    00:04:31
    Jangan khawatir.
    00:04:31
    Jadi saya berlaku untuk mengisolasi kurva
    00:04:33
    Prancis
    00:04:34
    Jadi ini,
    00:04:35
    Ini adalah alat yang bagus
    00:04:36
    praktis dan seperti yang saya katakan
    00:04:39
    bahwa dia berjalan di atas apa saja
    00:04:40
    Grafik dan CE
    00:04:42
    yang ingin kami lakukan sekarang,
    00:04:43
    Ini untuk menampilkan kurva evolusi.
    00:04:46
    Aku sudah memberitahumu sedikit tentang itu
    00:04:48
    selama perkenalan. Jadi
    00:04:50
    Untuk itu, kita akan pergi ke sini di
    00:04:52
    Elemen Grafis dan kemudian
    00:04:53
    sudah kita bisa memiliki Kurva
    00:04:55
    tren hanya dengan
    00:04:57
    Jadi ada untuk sekali,
    00:04:58
    Di sana dia menuruni tangga sedikit.
    00:05:03
    Itu karena pengaturan,
    00:05:04
    Saya pikir, itu saya lakukan di sini.
    00:05:06
    Kami akan tetap di 1
    00:05:11
    dan pada 1.
    00:05:15
    Tidak, saya harus menerapkan pengaturan yang salah.
    00:05:19
    Kita akan mulai dari awal, kita akan memasukkannya kembali.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Jadi kami menghapus judulnya.
    00:05:33
    Kami akan mengisolasi diri ke
    00:05:36
    Baru Prancis.
    00:05:39
    Diterapkan, itu saja. OKE. Dan kami akan melakukannya
    00:05:41
    Kembali ke sini ke item
    00:05:42
    dan tambahkan garis tren,
    00:05:44
    Jadi kira-kira trendline akan membuat
    00:05:46
    apa yang bisa disebut regresi,
    00:05:48
    Artinya, dia akan menjemput
    00:05:50
    (Tidak, tapi sebenarnya itu karena
    00:05:53
    Kecenderungan bahwa ada nilai-nilai negatif
    00:05:55
    ditampilkan), terserahlah. Kami akan memiliki untuk
    00:05:58
    Pukulan, hak ini yang akan mencoba
    00:06:00
    untuk meringkas apa yang bisa kita lihat di
    00:06:02
    dibuat pada kurva untuk menunjukkan
    00:06:04
    Seperti namanya,
    00:06:06
    Jadi tren. Kami akan dapat
    00:06:08
    Buat jenis tren lain di sini.
    00:06:09
    Jadi di sini saya akan menghapus centang
    00:06:11
    yang ini dan aku akan pergi ke
    00:06:13
    pengaturan lanjutan, jadi ada di
    00:06:15
    panah ke kanan dan di Opsi Lainnya.
    00:06:18
    Dan di sini saya akan menemukan diri saya dalam
    00:06:20
    Panel yang akan memungkinkan saya untuk...
    00:06:21
    Jadi tidak, bukan itu yang ingin saya lakukan.
    00:06:25
    Garis tren, saya hapus centang.
    00:06:29
    Pilihan lain...
    00:06:31
    Oh ya, belum,
    00:06:31
    Itu saja.
    00:06:36
    Di situlah saya ingin
    00:06:38
    Pergi, di tingkat format.
    00:06:39
    Jadi format linier,
    00:06:40
    Ketika saya katakan tiba-tiba itu adalah
    00:06:43
    Benar itu akan meringkas tetapi di sana, seperti kita
    00:06:45
    melihat, itu tidak bagus karena
    00:06:47
    bahwa tiba-tiba saya memiliki kios ini,
    00:06:49
    sangat jelas yang dibuat di sini,
    00:06:51
    yang berarti bahwa itu tidak mencerminkan
    00:06:52
    benar-benar kenyataan tentang apa
    00:06:54
    benar-benar terjadi. Jadi saya
    00:06:55
    berpotensi berlaku
    00:06:56
    aturan logaritmik tetapi
    00:06:58
    Di sana kita melihat bahwa itu tidak menyaring ...
    00:07:00
    Itu tidak lebih cocok dengan kurva.
    00:07:02
    Aturan polinomial seperti itu, tapi di sini kita
    00:07:05
    melihat hal yang sama bahwa itu tidak bekerja dengan baik.
    00:07:07
    Dan elemen terakhir yang
    00:07:09
    Saya ingin menunjukkan kepada Anda,
    00:07:10
    Ini disebut rata-rata bergerak.
    00:07:12
    Jadi pada dasarnya itulah yang akan dilakukannya,
    00:07:14
    Penuh dengan rata-rata kecil
    00:07:15
    dan kami akan menunjukkan kepadanya
    00:07:17
    semua barang berharga,
    00:07:18
    Dia harus rata-rata. Jadi di sana,
    00:07:20
    Biasanya saya di 2 jadi kami
    00:07:22
    melihat bahwa garis tren
    00:07:24
    hampir terpaku,
    00:07:25
    pada kurva nyata,
    00:07:27
    kurva utama dan karenanya ada
    00:07:29
    biasanya jika saya menaruhnya
    00:07:31
    lalu 10,
    00:07:32
    Di sini kita melihat bahwa, yah,
    00:07:34
    Kurva jauh lebih baik diikuti
    00:07:36
    tapi mungkin masih terlalu banyak,
    00:07:38
    Jadi kita bisa pergi cukup
    00:07:40
    pergi meningkatkan nilai sampai,
    00:07:43
    Yah, itu baik-baik saja dengan kami.
    00:07:44
    Kami bahkan bisa pergi lebih banyak
    00:07:46
    jauh dan faktanya, lebih
    00:07:47
    Kami akan bergerak maju dan kemudian kami akan mendapatkan
    00:07:48
    Bawa lebih dekat ke kurva yang kita
    00:07:49
    bisa melihat sekarang,
    00:07:51
    Hanya.
    00:07:53
    Jadi kita bisa menempatkan
    00:07:57
    sekitar 10 yang memungkinkan untuk memiliki
    00:07:58
    Berikut adalah 10, 15 yang memungkinkan untuk memiliki
    00:08:00
    Ringkasan yang cukup jelas tentang apa
    00:08:02
    bisa terjadi begitu saja.
    00:08:05
    Jadi berpikirlah dengan baik,
    00:08:06
    Saat Anda menambahkan
    00:08:08
    kecenderungan untuk memiliki dalam pikiran bahwa Anda memiliki
    00:08:10
    opsi lain untuk dapat menampilkannya.
    00:08:11
    Dan tergantung pada kurva yang Anda miliki,
    00:08:14
    Ini bisa membantu.

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    résultat(s)
    00:00:02
    Como criar uma curva, veremos
    00:00:05
    Algumas novas opções juntas.
    00:00:06
    Então, já vamos selecionar este grande
    00:00:09
    tabela para lhe explicar que é
    00:00:11
    contém dados relativos a:
    00:00:12
    o número de casos de COVID-19.
    00:00:15
    É isso, é um tema alegre
    00:00:17
    mas muito atual sobre o ano de 2020. Por conseguinte,
    00:00:20
    o número de casos encontrados por país,
    00:00:22
    Portanto, temos quatro países europeus,
    00:00:24
    França, Alemanha,
    00:00:26
    Itália e Espanha.
    00:00:27
    E se você quiser cavar mais fundo,
    00:00:29
    Você tem aqui
    00:00:30
    o GitHub no qual
    00:00:32
    Eu baixei os dados.
    00:00:34
    Assim, você pode potencialmente
    00:00:36
    continuar recuperando o resto da seringa
    00:00:38
    dados e treiná-lo para fazer
    00:00:41
    exercício. E a primeira coluna
    00:00:43
    corresponde às datas. Aí estou eu
    00:00:45
    de 22 de janeiro a 14 de junho.
    00:00:49
    Então, vamos selecionar a matriz.
    00:00:52
    Vamos para a Inserção
    00:00:55
    Selecione uma curva e aqui.
    00:00:59
    Aqui tens. O título, nós não vamos
    00:01:01
    guarde-o por enquanto.
    00:01:03
    Assim, encontramo-nos na
    00:01:05
    acerte automaticamente com
    00:01:06
    cada curva por país.
    00:01:08
    Então aqui vemos a evolução
    00:01:09
    o número de casos.
    00:01:10
    Portanto, não é o número de casos ativos,
    00:01:12
    Esse é o número de casos que existem
    00:01:14
    teve desde o início.
    00:01:15
    Então, na verdade, adicionamos mais um a cada
    00:01:17
    vezes há um caso novo, mesmo que
    00:01:19
    Entretanto, as pessoas foram curadas.
    00:01:21
    Mas aqui está a coisa,
    00:01:21
    Podemos ver que existe um
    00:01:23
    mesmo uma tendência global que
    00:01:25
    o que se repetiu nos quatro países.
    00:01:27
    O que vamos ser capazes de fazer
    00:01:29
    Fazer em relação a isso?
    00:01:30
    Então eu acho que você vai ver,
    00:01:32
    Então nós temos um muito forte
    00:01:34
    granularidade na curva.
    00:01:35
    Ou seja, isto é muito
    00:01:37
    Eclodiu.
    00:01:37
    Para quê?
    00:01:38
    Porque temos
    00:01:40
    Grande quantidade de granularidade aqui
    00:01:41
    em datas. Temos 6 meses de
    00:01:43
    dados em um único gráfico.
    00:01:45
    Então, o que podemos potencialmente
    00:01:47
    fazer em relação a isso,
    00:01:49
    é ir e alterar a granularidade
    00:01:51
    ao longo do período de tempo.
    00:01:53
    Então, para isso, vamos selecionar aqui
    00:01:56
    o friso,
    00:01:58
    vamos para Axis Formatting, aqui,
    00:02:02
    E então vamos ser capazes de definir
    00:02:05
    a unidade que queremos
    00:02:08
    o elemento e, portanto, por exemplo,
    00:02:11
    em vez disso, digamos que o número suavizou ao longo dos meses.
    00:02:14
    E aí,
    00:02:15
    Normalmente, não terei mais
    00:02:17
    apenas um ponto
    00:02:19
    ao longo dos meses. E já agora,
    00:02:21
    Falando em pontos,
    00:02:22
    Você tem outra visualização que é
    00:02:25
    possível ao nível das curvas,
    00:02:28
    é com os pontos.
    00:02:31
    Portanto, não é muito visual, mas
    00:02:33
    Basicamente, porque temos muitos
    00:02:35
    de valores, mas basicamente vai
    00:02:37
    Adicionar um ponto visualmente
    00:02:38
    em cada um dos valores, é isso.
    00:02:41
    Mas, para mim, as curvas são mais do que suficientes.
    00:02:45
    Nós vamos ficar
    00:02:46
    sobre isso. Ok, podemos ver que aqui está
    00:02:49
    não funciona muito bem. Assim, porque
    00:02:51
    que temos apenas seis meses,
    00:02:53
    Então isso é um pouco exagerado
    00:02:56
    muito largo, então vamos ficar
    00:02:59
    o que estávamos a fazer, nomeadamente,
    00:03:05
    Vamos nos ater a um número
    00:03:07
    dias, muito simplesmente.
    00:03:10
    Então, se, aqui, viermos a modificar,
    00:03:15
    Podemos, potencialmente,
    00:03:15
    suavizam um pouco mais as curvas,
    00:03:17
    Veja, porque aí vai demorar
    00:03:19
    Menos pontos são tidos em conta porque há
    00:03:21
    Por isso, digo-lhe para passar
    00:03:23
    por exemplo, um valor em cada 5 valores,
    00:03:25
    o que lhe permitirá suavizar um pequeno
    00:03:27
    apenas um pouco da curva.
    00:03:28
    Olhe para 10:5 et cetera et cetera.
    00:03:30
    Portanto, potencialmente mais simples
    00:03:33
    simplesmente para ser consultado.
    00:03:37
    Depois, outra característica que
    00:03:38
    pode ser potencialmente interessante
    00:03:39
    e que funciona em todos
    00:03:41
    Estes são os sistemas de filtragem,
    00:03:43
    Assim, você pode definir como
    00:03:45
    Organizar um gráfico em um
    00:03:47
    Excel e eu acho que você vai ter
    00:03:49
    notado uma última vez atrás
    00:03:51
    item aqui que corresponde a um funil,
    00:03:53
    que serve como
    00:03:55
    Muito simplesmente, filtro.
    00:03:56
    Então aí eu posso filtrar qualquer um dos dois sobre o país
    00:03:59
    que quero mostrar, o(s) país(es),
    00:04:01
    ou eu também posso filtrar em
    00:04:03
    datas. Aí, aliás, vemos:
    00:04:05
    Você vê imediatamente destacado lá
    00:04:07
    o
    00:04:09
    datas que simplesmente correspondem.
    00:04:13
    E em relação a isso,
    00:04:15
    Não vamos, por exemplo, exibir
    00:04:18
    que a França, nós vamos aplicar
    00:04:21
    nossa renderização,
    00:04:22
    Então isso não significa que
    00:04:23
    os dados estão desmarcados,
    00:04:24
    significa apenas que não os exibimos.
    00:04:26
    Então, se eu reselecionar aqui,
    00:04:28
    obviamente
    00:04:29
    A curva reaparece. Assim, nessa nota,
    00:04:31
    Não te preocupes.
    00:04:31
    Então estou aplicando para isolar a curva
    00:04:33
    França
    00:04:34
    Então, isso,
    00:04:35
    É uma ferramenta que é boa
    00:04:36
    e como eu estava lhe dizendo
    00:04:39
    que anda sobre qualquer
    00:04:40
    Gráfico e CE
    00:04:42
    que gostaríamos de fazer agora,
    00:04:43
    é mostrar uma curva de evolução.
    00:04:46
    Eu falei um pouco sobre isso
    00:04:48
    durante a introdução. E assim
    00:04:50
    Para isso, vamos passar aqui em
    00:04:52
    Elementos gráficos e, em seguida,
    00:04:53
    Para que possamos ter uma Curva
    00:04:55
    simplesmente com
    00:04:57
    Então aqui está,
    00:04:58
    Aqui ele desce um pouco a escada.
    00:05:03
    Isso é por causa das configurações,
    00:05:04
    Eu acho, eu fiz isso aqui.
    00:05:06
    Vamos ficar em 1
    00:05:11
    e em 1.
    00:05:15
    Não, devo ter aplicado a configuração errada.
    00:05:19
    Vamos começar do zero, vamos reinseri-lo.
    00:05:25
    ...
    00:05:29
    Por isso, removemos o título.
    00:05:33
    Vamos isolar em
    00:05:36
    França.
    00:05:39
    Aplicado, é isso. OK. E assim vamos
    00:05:41
    De volta aqui nos elementos
    00:05:42
    e adicionar uma linha de tendência,
    00:05:44
    Então, a linha de tendência basicamente vai fazer
    00:05:46
    o que se pode chamar de regressão,
    00:05:48
    ou seja, vai para
    00:05:50
    (Não, mas na verdade é por causa do
    00:05:53
    tendência de que há valores negativos
    00:05:55
    aparecer), bem, seja o que for. Vamos ter
    00:05:58
    O golpe, esse direito que vai tentar
    00:06:00
    para resumir o que podemos ver em
    00:06:02
    feito na curva para indicar
    00:06:04
    Como o nome sugere,
    00:06:06
    Então é uma tendência. Nós vamos ser capazes de
    00:06:08
    Faça outros tipos de tendência aqui.
    00:06:09
    Então lá eu vou desmarcar
    00:06:11
    este e eu vou entrar em
    00:06:13
    configurações avançadas, então lá no
    00:06:15
    seta à direita e em Mais Opções.
    00:06:18
    E agora eu vou me encontrar em um
    00:06:20
    painel que me permitirá...
    00:06:21
    Então não, não era isso que eu queria fazer.
    00:06:25
    Linha de tendência, eu desmarquei.
    00:06:29
    Outras opções...
    00:06:31
    Ah, sim, porém,
    00:06:31
    Está lá.
    00:06:36
    Era onde eu queria
    00:06:38
    vai, em termos de formato.
    00:06:39
    Assim, o formato linear,
    00:06:40
    Quando eu te disse, é um
    00:06:43
    direito que vai resumir, mas lá, como nós
    00:06:45
    Veja, não é ótimo porque
    00:06:47
    que de repente eu tenho essa barraca,
    00:06:49
    o muito arrumado que é feito aqui,
    00:06:51
    o que significa que não reflete
    00:06:52
    realmente a realidade do que
    00:06:54
    realmente aconteceu. Então eu
    00:06:55
    pode potencialmente candidatar-se
    00:06:56
    uma regra logarítmica, mas
    00:06:58
    Aqui vemos que não filtra...
    00:07:00
    Não se encaixa melhor na curva.
    00:07:02
    Tais regras polinomiais, mas aqui nós
    00:07:05
    Vejo que não funciona muito bem.
    00:07:07
    E a última coisa que
    00:07:09
    Eu queria mostrar-lhe,
    00:07:10
    São as chamadas médias móveis.
    00:07:12
    Então, basicamente, isso é o que ele vai fazer,
    00:07:14
    Está cheio de pequenos médios
    00:07:15
    e nós vamos dizer-lhe
    00:07:17
    todos os objetos de valor,
    00:07:18
    Ele tem que fazer média. E aí,
    00:07:20
    Normalmente eu estou em 2, então nós
    00:07:22
    vê que a linha de tendência
    00:07:24
    está quase colado,
    00:07:25
    na curva real,
    00:07:27
    a curva principal e assim por diante
    00:07:29
    normalmente se eu colocá-lo
    00:07:31
    depois um 10,
    00:07:32
    Aqui vemos que, bem,
    00:07:34
    A curva é muito mais bem seguida
    00:07:36
    mas talvez ainda um pouco demais,
    00:07:38
    Assim, podemos ir até ao fim
    00:07:40
    aumentar o valor até,
    00:07:43
    Bem, tudo bem conosco.
    00:07:44
    Poderíamos até ir mais longe
    00:07:46
    longe e, na verdade, mais
    00:07:47
    Vamos avançar e depois vamos
    00:07:48
    aproximar-se da curva em que estamos
    00:07:49
    poderia ver apenas agora,
    00:07:51
    Simplesmente.
    00:07:53
    Para que possamos colocar-nos
    00:07:57
    cerca de 10 que lhe permite ter
    00:07:58
    Isso é 10, 15 que permite que você tenha um
    00:08:00
    resumo bastante claro do que
    00:08:02
    poderia ter acabado de acontecer.
    00:08:05
    Então pense nisso,
    00:08:06
    Quando adiciona um
    00:08:08
    tendem a ter em mente que você tem
    00:08:10
    outras opções para poder visualizá-lo.
    00:08:11
    E dependendo da curva que você tem,
    00:08:14
    Pode ser útil.

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