Excel - Introduction à Power Query Tutoriels

Découvrez comment Power Query peut automatiser le traitement de vos données dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Cette fonctionnalité complémentaire de Power Pivot vous permet de supprimer les doublons, renommer les valeurs, modifier les formats et concaténer les données automatiquement.
Suivez ces conseils pratiques pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel et automatiser efficacement le traitement de vos données avec Power Query.

  • 03:30
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de présenter les outils Power Query et Power Pivot, en mettant l'accent sur leur utilité pour le traitement et la manipulation des données dans Excel. La vidéo illustre également comment automatiser le processus de nettoyage des données pour éviter les erreurs récurrentes.

Chapitres :

  1. Introduction aux Outils Power Query et Power Pivot
    Dans cette section, nous allons explorer les deux derniers chapitres qui se concentrent sur des fonctionnalités plus techniques d'Excel. Nous allons aborder les outils Power Query et Power Pivot, souvent confondus, mais complémentaires dans leur utilisation pour le traitement des données.
  2. Problèmes Courants dans le Traitement des Données
    Imaginons que vous recevez régulièrement un fichier d'un collègue ou d'un membre de votre équipe. Ce fichier nécessite un retraitement pour être exploitable. Voici quelques problèmes typiques que vous pourriez rencontrer : - **Ligne d'en-tête inutile** : La première ligne indique le type de chaque colonne, mais elle n'est pas nécessaire dans Excel et doit être supprimée. - **Doublons** : Vous pourriez avoir des valeurs en double dans votre tableau, nécessitant un dédoublonnage. - **Formats incorrects** : Parfois, les chiffres peuvent être mal formatés, par exemple, un point au lieu d'une virgule. - **Valeurs manquantes** : Il peut y avoir des cas de valeurs manquantes qui nécessitent une attention particulière.
  3. L'Automatisation avec Power Query
    Le principal problème avec le retraitement manuel des données est la répétition des erreurs chaque fois que de nouvelles données sont mises à disposition. Power Query offre une solution pour automatiser ce processus. Voici comment cela fonctionne : - **Sources de données variées** : Power Query peut récupérer des données non seulement d'un fichier Excel ou CSV, mais aussi depuis SharePoint, des API, des bases de données, ou même des fichiers JSON. - **Automatisation des tâches** : Vous pouvez configurer Power Query pour qu'il supprime automatiquement les doublons, renomme les valeurs incorrectes, modifie les formats (par exemple, remplace le point par une virgule), et concatène des valeurs selon vos besoins. - **Résultat final** : Une fois configuré, chaque fois que vous importez de nouvelles données, Power Query appliquera automatiquement toutes ces transformations, vous fournissant un tableau au bon format directement dans Excel.
  4. Conclusion et Invitation à Explorer
    En résumé, Power Query est un outil puissant pour automatiser le traitement des données dans Excel, vous permettant de gagner du temps et d'éviter les erreurs manuelles. Si vous avez déjà rencontré des situations similaires, n'hésitez pas à poursuivre cette section pour découvrir plus en détail comment utiliser Power Query efficacement.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment peut-il m'aider ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet de récupérer et de transformer des données provenant de différentes sources. Il vous aide à automatiser le processus de nettoyage et de préparation des données, ce qui vous fait gagner du temps lors de l'analyse.

Comment supprimer les doublons dans un tableau Excel ?

Vous pouvez utiliser Power Query pour supprimer automatiquement les doublons dans votre tableau. Il suffit de configurer Power Query pour qu'il identifie et élimine les valeurs répétées chaque fois que vous importez de nouvelles données.

Quels types de fichiers puis-je utiliser avec Power Query ?

Power Query peut travailler avec divers types de fichiers, y compris des fichiers Excel, CSV, ainsi que des données provenant de SharePoint, d'APIs, de bases de données et de fichiers JSON.

Comment gérer les valeurs manquantes dans mes données ?

Power Query vous permet de détecter et de gérer les valeurs manquantes en vous offrant des options pour les remplacer ou les supprimer, ce qui améliore la qualité de vos analyses.

Est-ce que Power Query peut automatiser le traitement des données ?

Oui, Power Query peut automatiser le traitement des données. Une fois que vous avez configuré les étapes de transformation, chaque fois que vous importez de nouvelles données, Power Query appliquera automatiquement ces étapes.

Quelques cas d'usages :

Automatisation du traitement des données hebdomadaires

Dans une entreprise, un analyste reçoit chaque semaine un fichier CSV contenant des données de vente. En utilisant Power Query, il peut automatiser le nettoyage des données, comme la suppression des doublons et la correction des formats, ce qui lui permet de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la préparation des données.

Intégration de données provenant de plusieurs sources

Un responsable marketing souhaite analyser les performances de ses campagnes. Grâce à Power Query, il peut combiner des données provenant de fichiers Excel, de SharePoint et d'APIs pour obtenir une vue d'ensemble complète, facilitant ainsi la prise de décision.

Préparation des données pour des rapports mensuels

Un comptable doit préparer des rapports financiers mensuels. En utilisant Power Query, il peut automatiser le processus de nettoyage des données, comme la gestion des valeurs manquantes et le formatage des chiffres, ce qui lui permet de gagner du temps et d'améliorer la précision des rapports.

Analyse des données de recherche

Un chercheur utilise Power Query pour traiter des données collectées à partir de différentes études. Il peut facilement supprimer les doublons et gérer les valeurs manquantes, ce qui améliore la qualité de ses analyses et la fiabilité de ses conclusions.

Glossaire :

Power Query

Un outil d'Excel qui permet de récupérer, transformer et préparer des données provenant de différentes sources, facilitant ainsi l'analyse des données.

Power Pivot

Un complément d'Excel qui permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses avancées en utilisant des données provenant de plusieurs sources.

Doublons

Des valeurs répétées dans un ensemble de données qui doivent être supprimées pour garantir l'unicité des enregistrements.

Format des chiffres

La manière dont les nombres sont présentés, par exemple, l'utilisation d'une virgule ou d'un point comme séparateur décimal.

Valeurs manquantes

Des données qui sont absentes dans un ensemble de données, ce qui peut poser des problèmes lors de l'analyse.

CSV

Un format de fichier qui utilise des virgules pour séparer les valeurs, souvent utilisé pour l'importation et l'exportation de données.

API

Interface de programmation d'application, un ensemble de règles qui permet à différents logiciels de communiquer entre eux.

SharePoint

Une plateforme de collaboration développée par Microsoft qui permet le stockage, la gestion et le partage de documents et d'informations.

JSON

JavaScript Object Notation, un format léger d'échange de données qui est facile à lire et à écrire pour les humains et les machines.

résultat(s)
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les 2 derniers chapitres,
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donc à savoir ce premier qui ouvre
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des chapitres un peu plus techniques,
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qui vont pas utiliser uniquement
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les fonctionnalités d'Excel,
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mais aller potentiellement aussi
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rajouter des modules qui font
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des choses plutôt intéressantes donc
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là sur cette partie là on va avoir
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les outils Power Query et Power Pivot
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qui sont complémentaires.
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On les confond souvent et juste pour
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voir si vous ça peut vous intéresser,
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je vais vous présenter un cas
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qui est justement résolu
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par Power Query notamment.
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Imaginons que vous ayez régulièrement
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une mise à disposition d'un fichier de
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la part d'un collègue ou au
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sein de votre équipe dans dans l'entreprise,
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donc un fichier que vous avez à
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retraiter à remanipuler pour pouvoir
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ensuite potentiellement l'utiliser.
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Typiquement,
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voilà quelques erreurs qu'on
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pourrait qu'on pourrait avoir.
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Donc par exemple,
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il y a la première ligne qui
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indique le type de chaque colonne,
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donc ça pour le coup.
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on n'en a pas besoin dans Excel
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donc on va .
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devoir la supprimer.
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Là, on a vu que Chevrolet ,
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peu importe le jeu de données,
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mais on voit que j'ai 2 valeurs qui
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sont en doubles sur le tableau,
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donc je vais devoir dédoublonner
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mon tableau.
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Là j'ai un problème parce qu'au
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niveau des formats
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des chiffres,
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j'ai un point au lieu d'une virgule,
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donc il va falloir que je change
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ça et finalement je peux avoir des
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cas où j'ai potentiellement des
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valeurs manquantes et donc là il va
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falloir peut être que je détermine la
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manière dont on doit opérer.
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Par rapport à ça et ce qui
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est problématique par rapport
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à tous ces retraitements,
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c'est que à chaque fois qu'on
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va mettre à disposition les
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nouvelles données de ce sujet là
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je vais retrouver ces erreurs
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et en tout cas devoir refaire des
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vérifications et devoir refaire
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les retraitements manuellement,
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ce qui est un peu bête parce que
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potentiellement toutes les semaines
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vous allez faire exactement la
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même chose manuellement
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ce qui n'est pas du coup
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très optimisé donc justement,
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la promesse de Power Query,
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qu'est ce que c'est?
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c'est de prendre du coup votre fichier
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donc là on va parler d'un fichier
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Excel classique ou d'un fichier CSV.
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Mais en réalité grâce à Power Query,
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on pourrait aller récupérer des
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données depuis SharePoint, depuis
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une API, depuis une base de données
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depuis un fichier Json.
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Je crois que je l'ai déjà dit,
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mais depuis SharePoint également etc...
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ou même d'une multitude de petits fichiers
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qu'il faudra du coup agréger,
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mais du coup on a une multitude
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de source de données qui est possible,
00:02:31
mais bon,
00:02:31
restons sur le cas dont je vous parlais,
00:02:33
donc le fichier Excel et donc là
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ce que je vais pouvoir faire en
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fait dans cet outil c'est lui
00:02:39
dire, à chaque fois que je
00:02:41
récupère ces données là, ce fichier
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tu vas me supprimer les doublons,
00:02:44
tu vas me renommer les valeurs qui
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ne correspondent pas bien, tu vas
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pouvoir me concaténer telle valeur,
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modifier le point par la virgule,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
Et donc là en fait,
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vous n'avez plus rien à faire.
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À partir du moment où vous
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utilisez ce module Power Query,
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vous pourrez du coup à chaque fois
00:03:00
que vous allez importer des nouvelles
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données faire l'application de
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tout ce processus là et d'avoir
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automatiquement du coup ce tableau.
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Donc le tableau de résultat au bon
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format qui va aller
00:03:11
s'afficher directement
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dans Excel.
00:03:14
Donc ça c'est vraiment super
00:03:15
pratique quand on a ce type de
00:03:18
problématique là et donc c'est ce
00:03:19
que je vous propose de découvrir ici.
00:03:22
Donc si vous
00:03:23
avez déjà eu à rencontrer
00:03:26
Ce type de cas,
00:03:27
n'hésitez pas à poursuivre
00:03:29
dans cette section.

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résultat(s)
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последние 2 главы,
00:00:04
Так что чтобы знать этот первый, который открывается
00:00:06
главы немного более технические,
00:00:08
которые не будут использовать только
00:00:10
Функции Excel,
00:00:11
но потенциально тоже пойти
00:00:13
добавить модули, которые
00:00:15
довольно интересные вещи так
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там на этой части у нас будет
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Средства Power Query и Power Pivot
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которые дополняют друг друга.
00:00:22
Их часто путают и просто для
00:00:25
посмотрите, может ли вас заинтересовать,
00:00:27
Я представлю вам кейс
00:00:29
которая правильно решена
00:00:30
в частности, с помощью Power Query.
00:00:32
Допустим, у вас есть регулярный
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положение о
00:00:36
доля коллеги или
00:00:39
в вашей команде в компании,
00:00:41
Таким образом, файл вы должны
00:00:43
переработка должна быть переработана, чтобы иметь возможность
00:00:45
затем потенциально использовать его.
00:00:46
Типично
00:00:47
Вот некоторые ошибки, которые мы
00:00:48
могли бы мы это сделать.
00:00:49
Так, например,
00:00:50
есть первая строка, которая
00:00:52
указывает тип каждого столбца,
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так что на этот раз.
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Вам это не нужно в Excel
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итак, мы идем .
00:01:01
придется его удалить.
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Там мы увидели, что Chevrolet ,
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независимо от набора данных,
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но мы видим, что у меня есть 2 ценности, которые
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дублируются на доске,
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так что мне придется разблокировать
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моя живопись.
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Там у меня есть проблема, потому что в
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уровень формата
00:01:17
цифра
00:01:18
У меня точка вместо запятой,
00:01:20
так что мне придется измениться
00:01:22
что и, наконец, я могу иметь
00:01:24
случаи, когда у меня потенциально есть
00:01:26
отсутствуют значения, и так оно и есть
00:01:28
Может быть, я должен определить
00:01:31
как мы должны действовать.
00:01:33
В связи с тем, что и что
00:01:34
является проблематичным в отношении
00:01:36
все такие переработки,
00:01:37
это то, что каждый раз мы
00:01:39
сделает доступным
00:01:41
новые данные по этой теме
00:01:43
Я найду эти ошибки
00:01:44
и в любом случае придется переделывать
00:01:46
проверяет и необходимость переделки
00:01:47
ручная переработка,
00:01:48
что немного глупо, потому что
00:01:51
потенциально еженедельно
00:01:52
Вы собираетесь сделать именно то, что
00:01:54
то же самое вручную
00:01:55
что не так
00:01:57
очень оптимизирован так точно,
00:01:59
обещание Power Query,
00:02:00
Что это такое?
00:02:01
он должен взять ваш файл
00:02:03
Итак, здесь мы поговорим о файле
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Классический Excel или CSV-файл.
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Но на самом деле благодаря Power Query,
00:02:10
мы могли бы пойти и восстановиться
00:02:12
данные из SharePoint, из
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API из базы данных
00:02:16
из JSON-файла.
00:02:17
Я думаю, что я уже говорил об этом раньше,
00:02:20
но из SharePoint также и т.д.
00:02:22
или даже множество небольших файлов
00:02:25
что поэтому необходимо будет агрегировать,
00:02:26
но вдруг у нас появляется множество
00:02:29
возможный источник данных,
00:02:31
но эй,
00:02:31
давайте остановимся на деле, о котором я говорил,
00:02:33
Таким образом, файл Excel и, следовательно, там
00:02:35
что я смогу сделать в
00:02:37
сделано в этом инструменте это он
00:02:39
скажите, каждый раз я
00:02:41
извлекает эти данные туда, этот файл
00:02:42
ты собираешься удалить дубликаты у меня,
00:02:44
Вы переименуете мне значения, которые
00:02:46
не подходит хорошо, вы собираетесь
00:02:48
уметь объединять мне такую ценность,
00:02:49
изменить точку запятой,
00:02:51
и так далее, и так далее.
00:02:52
И так на самом деле,
00:02:53
вам больше ничего не нужно делать.
00:02:55
С того момента, как вы
00:02:57
используйте этот модуль Power Query,
00:02:59
Вы можете внезапно каждый раз
00:03:00
что вы будете импортировать новости
00:03:02
данные делают применение
00:03:04
весь этот процесс есть и иметь
00:03:06
автоматически эта таблица.
00:03:07
Таким образом, таблица результатов в нужное время
00:03:09
формат, который будет идти
00:03:11
дисплей напрямую
00:03:13
в Excel.
00:03:14
Так что это действительно здорово
00:03:15
практично, когда у вас есть этот тип
00:03:18
проблема есть и так это
00:03:19
которые я предлагаю вам открыть здесь.
00:03:22
Так что, если вы
00:03:23
уже пришлось встретиться
00:03:26
Этот тип корпуса,
00:03:27
не стесняйтесь продолжать
00:03:29
в этом разделе.

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the last 2 chapters,
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so to know this first one that opens
00:00:06
chapters a little more technical,
00:00:08
that will not use only
00:00:10
Excel features,
00:00:11
but potentially go as well
00:00:13
add modules that make
00:00:15
rather interesting things so
00:00:17
there on this part there we will have
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Power Query and Power Pivot tools
00:00:21
which are complementary.
00:00:22
They are often confused and just for
00:00:25
see if you may be interested,
00:00:27
I will present you with a case
00:00:29
which is rightly solved
00:00:30
by Power Query in particular.
00:00:32
Let's say you have regular
00:00:34
a provision of a
00:00:36
the share of a colleague or the
00:00:39
within your team in the company,
00:00:41
so a file you have to
00:00:43
reprocess to be reworked to be able to
00:00:45
then potentially use it.
00:00:46
Typically
00:00:47
here are some mistakes that we
00:00:48
could we have.
00:00:49
So for example,
00:00:50
there is the first line that
00:00:52
indicates the type of each column,
00:00:54
so that for once.
00:00:56
you don't need it in Excel
00:00:59
so we go .
00:01:01
have to delete it.
00:01:02
There, we saw that Chevrolet ,
00:01:04
regardless of the dataset,
00:01:06
but we see that I have 2 values that
00:01:08
are duplicated on the board,
00:01:11
so I'll have to unblock
00:01:12
my painting.
00:01:13
There I have a problem because at the
00:01:15
format level
00:01:17
figures,
00:01:18
I have a period instead of a comma,
00:01:20
so I'm going to have to change
00:01:22
that and finally I can have
00:01:24
cases where I potentially have
00:01:26
missing values and so there it goes
00:01:28
Maybe I have to determine the
00:01:31
how we should operate.
00:01:33
In relation to that and what
00:01:34
is problematic in relation to
00:01:36
all such reprocessing,
00:01:37
it is that every time we
00:01:39
will make available the
00:01:41
new data on this topic
00:01:43
I will find these errors
00:01:44
and in any case have to redo
00:01:46
checks and having to redo
00:01:47
manual reprocessing,
00:01:48
which is a bit silly because
00:01:51
potentially weekly
00:01:52
you're going to do exactly the
00:01:54
same thing manually
00:01:55
which is not the case
00:01:57
very optimized so precisely,
00:01:59
the promise of Power Query,
00:02:00
What is it?
00:02:01
it's to take your file
00:02:03
so here we are going to talk about a file
00:02:06
Classic Excel or a CSV file.
00:02:08
But in reality thanks to Power Query,
00:02:10
we could go and recover
00:02:12
data from SharePoint, from
00:02:14
an API, from a database
00:02:16
from a Json file.
00:02:17
I think I've said it before,
00:02:20
but from SharePoint also etc...
00:02:22
or even a multitude of small files
00:02:25
that it will therefore be necessary to aggregate,
00:02:26
but suddenly we have a multitude
00:02:29
the data source that is possible,
00:02:31
but hey,
00:02:31
let's stay on the case I was talking about,
00:02:33
so the Excel file and therefore there
00:02:35
what I will be able to do in
00:02:37
made in this tool it's him
00:02:39
say, every time I
00:02:41
retrieves this data there, this file
00:02:42
you're going to remove the duplicates from me,
00:02:44
you will rename me the values that
00:02:46
don't fit well, you're going to
00:02:48
be able to concatenate me such value,
00:02:49
change the period by comma,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
And so there in fact,
00:02:53
you don't have to do anything more.
00:02:55
From the moment you
00:02:57
use this Power Query module,
00:02:59
you can suddenly every time
00:03:00
that you will import news
00:03:02
data make the application of
00:03:04
all this process there and to have
00:03:06
automatically this table.
00:03:07
So the result table at the right time
00:03:09
format that will go
00:03:11
display directly
00:03:13
in Excel.
00:03:14
So that's really great
00:03:15
practical when you have this type of
00:03:18
problem there and so it is this
00:03:19
that I suggest you discover here.
00:03:22
So if you
00:03:23
have already had to meet
00:03:26
This type of case,
00:03:27
feel free to continue
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los últimos 2 capítulos,
00:00:04
así que para conocer este primero que se abre
00:00:06
capítulos un poco más técnicos,
00:00:08
que no usará solo
00:00:10
Características de Excel,
00:00:11
pero potencialmente ir también
00:00:13
agregar módulos que hacen
00:00:15
cosas bastante interesantes así que
00:00:17
allí en esta parte tendremos
00:00:19
Herramientas Power Query y Power Pivot
00:00:21
que son complementarios.
00:00:22
A menudo están confundidos y solo para
00:00:25
a ver si te puede interesar,
00:00:27
Te presentaré un caso
00:00:29
que se resuelve correctamente
00:00:30
por Power Query en particular.
00:00:32
Digamos que tienes regularidad
00:00:34
una disposición de un
00:00:36
la cuota de un colega o el
00:00:39
dentro de su equipo en la empresa,
00:00:41
así que un archivo tienes que
00:00:43
reprocesar para ser reelaborado para poder
00:00:45
luego potencialmente usarlo.
00:00:46
Típicamente
00:00:47
aquí hay algunos errores que nosotros
00:00:48
podríamos haberlo hecho.
00:00:49
Así, por ejemplo,
00:00:50
existe la primera línea que
00:00:52
indica el tipo de cada columna,
00:00:54
así que por una vez.
00:00:56
no lo necesita en Excel
00:00:59
así que vamos.
00:01:01
hay que borrarlo.
00:01:02
Allí, vimos que Chevrolet,
00:01:04
independientemente del conjunto de datos,
00:01:06
pero vemos que tengo 2 valores que
00:01:08
están duplicados en el tablero,
00:01:11
así que tendré que desbloquear
00:01:12
mi pintura.
00:01:13
Ahí tengo un problema porque en el
00:01:15
nivel de formato
00:01:17
Figuras
00:01:18
Tengo un punto en lugar de una coma,
00:01:20
así que voy a tener que cambiar
00:01:22
eso y por fin puedo tener
00:01:24
casos en los que potencialmente tengo
00:01:26
faltan valores y así va
00:01:28
Tal vez tengo que determinar el
00:01:31
cómo debemos operar.
00:01:33
En relación con eso y qué
00:01:34
es problemático en relación con
00:01:36
todo este tipo de reprocesamiento,
00:01:37
es que cada vez que
00:01:39
pondrá a disposición el
00:01:41
nuevos datos sobre este tema
00:01:43
Encontraré estos errores
00:01:44
y en todo caso hay que rehacer
00:01:46
comprobaciones y tener que rehacer
00:01:47
reprocesamiento manual,
00:01:48
lo cual es un poco tonto porque
00:01:51
potencialmente semanal
00:01:52
vas a hacer exactamente el
00:01:54
lo mismo manualmente
00:01:55
que no es el caso
00:01:57
muy optimizado con tanta precisión,
00:01:59
la promesa de Power Query,
00:02:00
¿Qué es?
00:02:01
es para tomar su archivo
00:02:03
así que aquí vamos a hablar de un archivo
00:02:06
Excel clásico o un archivo CSV.
00:02:08
Pero en realidad gracias a Power Query,
00:02:10
podríamos ir y recuperarnos
00:02:12
datos de SharePoint, de
00:02:14
una API, desde una base de datos
00:02:16
desde un archivo Json.
00:02:17
Creo que lo he dicho antes,
00:02:20
pero desde SharePoint también etc...
00:02:22
o incluso una multitud de pequeños archivos
00:02:25
que, por lo tanto, será necesario agregar,
00:02:26
pero de repente tenemos una multitud
00:02:29
el origen de datos que es posible,
00:02:31
pero bueno,
00:02:31
quedémonos en el caso del que estaba hablando,
00:02:33
por lo que el archivo de Excel y por lo tanto hay
00:02:35
lo que seré capaz de hacer en
00:02:37
hecho en esta herramienta es él
00:02:39
digamos, cada vez que
00:02:41
recupera estos datos allí, este archivo
00:02:42
me vas a quitar los duplicados,
00:02:44
Me cambiará el nombre de los valores que
00:02:46
no encajas bien, vas a
00:02:48
ser capaz de concatenarme tal valor,
00:02:49
cambiar el punto por coma,
00:02:51
etcétera, etcétera.
00:02:52
Y así, de hecho,
00:02:53
no tienes que hacer nada más.
00:02:55
Desde el momento en que
00:02:57
utilice este módulo de Power Query,
00:02:59
de repente puedes cada vez
00:03:00
que importarás noticias
00:03:02
los datos hacen la aplicación de
00:03:04
todo este proceso allí y para tener
00:03:06
automáticamente esta tabla.
00:03:07
Así que la tabla de resultados en el momento adecuado
00:03:09
formato que irá
00:03:11
mostrar directamente
00:03:13
en Excel.
00:03:14
Así que eso es realmente genial
00:03:15
práctico cuando tienes este tipo de
00:03:18
problema allí y así es este
00:03:19
que te sugiero que descubras aquí.
00:03:22
Así que si
00:03:23
ya han tenido que reunirse
00:03:26
Este tipo de caso,
00:03:27
siéntase libre de continuar
00:03:29
en esta sección.

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die letzten 2 Kapitel,
00:00:04
so zu wissen, dass dieser erste, der sich öffnet
00:00:06
Kapitel etwas technischer,
00:00:08
die nicht nur
00:00:10
Excel-Funktionen,
00:00:11
aber möglicherweise auch gehen
00:00:13
Fügen Sie Module hinzu, die
00:00:15
eher interessante Dinge so
00:00:17
dort auf diesem Teil werden wir
00:00:19
Power Query- und Power Pivot -Tools
00:00:21
die sich ergänzen.
00:00:22
Sie sind oft verwirrt und nur für
00:00:25
sehen Sie, ob Sie interessiert sein könnten,
00:00:27
Ich werde Ihnen einen Fall vorstellen
00:00:29
was zu Recht gelöst ist
00:00:30
insbesondere von Power Query.
00:00:32
Nehmen wir an, Sie haben regelmäßig
00:00:34
eine Bereitstellung eines
00:00:36
der Anteil eines Kollegen oder der
00:00:39
innerhalb Ihres Teams im Unternehmen,
00:00:41
also eine Datei, die Sie müssen
00:00:43
nachbearbeitete Aufarbeitung, um
00:00:45
dann verwenden Sie es möglicherweise.
00:00:46
Typischerweise
00:00:47
Hier sind einige Fehler, die wir
00:00:48
hätten wir haben können.
00:00:49
Also zum Beispiel,
00:00:50
es gibt die erste Zeile, dass
00:00:52
gibt den Typ jeder Spalte an,
00:00:54
also ausnahmsweise.
00:00:56
Sie brauchen es nicht in Excel
00:00:59
also gehen wir.
00:01:01
müssen es löschen.
00:01:02
Dort sahen wir, dass Chevrolet,
00:01:04
unabhängig vom Datensatz,
00:01:06
aber wir sehen, dass ich 2 Werte habe, die
00:01:08
auf der Tafel dupliziert werden,
00:01:11
also muss ich die Blockierung aufheben
00:01:12
mein Gemälde.
00:01:13
Da habe ich ein Problem, weil bei der
00:01:15
Formatebene
00:01:17
Figuren
00:01:18
Ich habe einen Punkt anstelle eines Kommas,
00:01:20
also muss ich mich ändern
00:01:22
das und endlich kann ich haben
00:01:24
Fälle, in denen ich möglicherweise
00:01:26
fehlende Werte und so geht es weiter
00:01:28
Vielleicht muss ich die
00:01:31
wie wir arbeiten sollten.
00:01:33
In Bezug darauf und was
00:01:34
ist problematisch in Bezug auf
00:01:36
alle derartigen Aufbereitung,
00:01:37
es ist, dass jedes Mal, wenn wir
00:01:39
wird die
00:01:41
neue Daten zu diesem Thema
00:01:43
Ich werde diese Fehler finden
00:01:44
und müssen auf jeden Fall wiederholen
00:01:46
Überprüfungen und wiederholen müssen
00:01:47
manuelle Aufbereitung,
00:01:48
was ein bisschen albern ist, weil
00:01:51
möglicherweise wöchentlich
00:01:52
Sie werden genau das tun
00:01:54
dasselbe manuell
00:01:55
was nicht der Fall ist
00:01:57
sehr genau optimiert,
00:01:59
das Versprechen von Power Query,
00:02:00
Was ist es?
00:02:01
Es geht darum, Ihre Datei zu nehmen
00:02:03
hier werden wir also über eine Datei sprechen
00:02:06
Klassisches Excel oder eine CSV-Datei.
00:02:08
Aber in Wirklichkeit dank Power Query,
00:02:10
wir könnten gehen und uns erholen
00:02:12
Daten aus SharePoint, aus
00:02:14
eine API aus einer Datenbank
00:02:16
aus einer Json-Datei.
00:02:17
Ich glaube, ich habe es schon einmal gesagt,
00:02:20
aber von SharePoint auch etc...
00:02:22
oder auch eine Vielzahl kleiner Dateien
00:02:25
dass es daher notwendig sein wird, zu aggregieren,
00:02:26
aber plötzlich haben wir eine Menge
00:02:29
die datenquelle, die möglich ist,
00:02:31
aber hey,
00:02:31
bleiben wir bei dem Fall, über den ich gesprochen habe,
00:02:33
also die Excel-Datei und damit dort
00:02:35
was ich in der Lage sein werde, in
00:02:37
in diesem Tool gemacht, ist er es
00:02:39
sag, jedes Mal, wenn ich
00:02:41
ruft diese Daten dort ab, diese Datei
00:02:42
Du wirst die Duplikate von mir entfernen,
00:02:44
Sie werden mich in die Werte umbenennen, die
00:02:46
passen nicht gut, du wirst
00:02:48
in der Lage sein, mich mit einem solchen Wert zu verketten,
00:02:49
ändern Sie den Punkt durch Komma,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
Und so gibt es in der Tat,
00:02:53
Sie müssen nichts mehr tun.
00:02:55
Von dem Moment an, in dem Sie
00:02:57
Verwenden Sie dieses Power Query-Modul,
00:02:59
Sie können plötzlich jedes Mal
00:03:00
dass Sie Nachrichten importieren
00:03:02
Daten machen die Anwendung von
00:03:04
all diesen Prozess dort und zu haben
00:03:06
automatisch diese Tabelle.
00:03:07
Also die Ergebnistabelle zum richtigen Zeitpunkt
00:03:09
Format, das gehen wird
00:03:11
direkt anzeigen
00:03:13
in Excel.
00:03:14
Das ist wirklich toll
00:03:15
praktisch, wenn Sie diese Art von
00:03:18
Problem dort und so ist es das
00:03:19
die ich Ihnen vorschlage, hier zu entdecken.
00:03:22
Wenn Sie also
00:03:23
mussten sich bereits treffen
00:03:26
Diese Art von Fall,
00:03:27
Fühlen Sie sich frei, fortzufahren
00:03:29
in diesem Abschnitt.

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résultat(s)
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os últimos 2 capítulos,
00:00:04
então para saber este primeiro que abre
00:00:06
capítulos um pouco mais técnicos,
00:00:08
que não vai usar apenas
00:00:10
Recursos do Excel,
00:00:11
mas potencialmente ir também
00:00:13
adicionar módulos que fazem
00:00:15
coisas bastante interessantes para
00:00:17
lá nesta parte lá teremos
00:00:19
Ferramentas de Power Query e Power Pivot
00:00:21
que são complementares.
00:00:22
Eles são muitas vezes confusos e apenas para
00:00:25
ver se você pode estar interessado,
00:00:27
Vou lhe apresentar um caso.
00:00:29
que é justamente resolvido
00:00:30
por Power Query em particular.
00:00:32
Digamos que você tem regular
00:00:34
uma provisão de um
00:00:36
a parte de um colega ou o
00:00:39
dentro de sua equipe na empresa,
00:00:41
então um arquivo que você tem que
00:00:43
reprocessar para ser reformulado para ser capaz de
00:00:45
em seguida, potencialmente usá-lo.
00:00:46
Tipicamente
00:00:47
aqui estão alguns erros que nós
00:00:48
poderíamos ter.
00:00:49
Então, por exemplo,
00:00:50
há a primeira linha que
00:00:52
indica o tipo de cada coluna,
00:00:54
de modo que, pela primeira vez.
00:00:56
você não precisa dele no Excel
00:00:59
então vamos .
00:01:01
tem que apagá-lo.
00:01:02
Lá, nós vimos aquele Chevrolet,
00:01:04
independentemente do conjunto de dados,
00:01:06
mas vemos que eu tenho 2 valores que
00:01:08
são duplicados no quadro,
00:01:11
então eu vou ter que desbloquear
00:01:12
minha pintura.
00:01:13
Lá eu tenho um problema porque no
00:01:15
nível de formato
00:01:17
Figuras
00:01:18
Eu tenho um período em vez de uma círgula,
00:01:20
então eu vou ter que mudar
00:01:22
isso e finalmente eu posso ter
00:01:24
casos em que eu potencialmente tenho
00:01:26
valores faltando e por isso lá vai
00:01:28
Talvez eu tenha que determinar o
00:01:31
como devemos operar.
00:01:33
Em relação a isso e o que
00:01:34
é problemático em relação a
00:01:36
todo esse reprocessamento,
00:01:37
é que toda vez que nós
00:01:39
vai disponibilizar o
00:01:41
novos dados sobre este tópico
00:01:43
Eu vou encontrar esses erros
00:01:44
e em qualquer caso tem que refazer
00:01:46
verificações e ter que refazer
00:01:47
reprocessamento manual,
00:01:48
que é um pouco bobo, porque
00:01:51
potencialmente semanal
00:01:52
você vai fazer exatamente o
00:01:54
mesma coisa manualmente
00:01:55
que não é o caso
00:01:57
muito otimizado tão precisamente,
00:01:59
a promessa de Consulta de Poder,
00:02:00
O que é?
00:02:01
é pegar seu arquivo
00:02:03
então aqui vamos falar sobre um arquivo
00:02:06
Classic Excel ou um arquivo CSV.
00:02:08
Mas, na realidade, graças à Consulta de Poder,
00:02:10
poderíamos ir e recuperar
00:02:12
dados do SharePoint, de
00:02:14
uma API, de um banco de dados
00:02:16
de um arquivo Json.
00:02:17
Acho que já disse isso antes.
00:02:20
mas do SharePoint também etc...
00:02:22
ou mesmo uma infinidade de pequenos arquivos
00:02:25
que, portanto, será necessário agregar,
00:02:26
mas de repente temos uma multidão
00:02:29
a fonte de dados que é possível,
00:02:31
mas ei,
00:02:31
vamos ficar no caso que eu estava falando,
00:02:33
assim o arquivo Excel e, portanto, há
00:02:35
o que eu vou ser capaz de fazer em
00:02:37
feito nesta ferramenta é ele
00:02:39
dizer, cada vez que eu
00:02:41
recupera esses dados lá, este arquivo
00:02:42
você vai remover as duplicatas de mim,
00:02:44
você vai me renomear os valores que
00:02:46
não se encaixam bem, você vai
00:02:48
ser capaz de me concatenar tal valor,
00:02:49
mudar o período por círgula,
00:02:51
etc.
00:02:52
E então, de fato,
00:02:53
você não tem que fazer mais nada.
00:02:55
A partir do momento que você
00:02:57
usar este módulo de Consulta de Energia,
00:02:59
você pode de repente cada vez
00:03:00
que você vai importar notícias
00:03:02
dados fazem a aplicação de
00:03:04
todo esse processo lá e ter
00:03:06
automaticamente esta tabela.
00:03:07
Assim, a tabela de resultados na hora certa
00:03:09
formato que vai
00:03:11
exibir diretamente
00:03:13
em Excel.
00:03:14
Então isso é realmente ótimo
00:03:15
prático quando você tem esse tipo de
00:03:18
problema lá e por isso é este
00:03:19
que eu sugiro que você descubra aqui.
00:03:22
Então, se você
00:03:23
já tiveram que atender
00:03:26
Esse tipo de caso,
00:03:27
sinta-se livre para continuar
00:03:29
nesta seção.

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de laatste 2 hoofdstukken,
00:00:04
dus om deze eerste te kennen die opent
00:00:06
hoofdstukken iets technischer,
00:00:08
die niet alleen zal gebruiken
00:00:10
Excel-functies,
00:00:11
maar mogelijk ook gaan
00:00:13
modules toevoegen die
00:00:15
nogal interessante dingen dus
00:00:17
daar op dit deel zullen we
00:00:19
Hulpprogramma's Power Query en Power Pivot
00:00:21
die complementair zijn.
00:00:22
Ze zijn vaak verward en alleen voor
00:00:25
kijk of je misschien geïnteresseerd bent,
00:00:27
Ik zal u een case voorleggen
00:00:29
wat terecht is opgelost
00:00:30
met name door Power Query.
00:00:32
Stel dat je regelmatig
00:00:34
een bepaling van een
00:00:36
het aandeel van een collega of de
00:00:39
binnen uw team in het bedrijf,
00:00:41
dus een bestand moet je
00:00:43
herverwerking om te kunnen
00:00:45
gebruik het dan mogelijk.
00:00:46
Typisch
00:00:47
hier zijn enkele fouten die we
00:00:48
hadden we dat kunnen doen.
00:00:49
Dus bijvoorbeeld,
00:00:50
er is de eerste regel dat
00:00:52
geeft het type van elke kolom aan,
00:00:54
dus voor één keer.
00:00:56
je hebt het niet nodig in Excel
00:00:59
dus we gaan .
00:01:01
moeten het verwijderen.
00:01:02
Daar zagen we dat Chevrolet ,
00:01:04
ongeacht de dataset,
00:01:06
maar we zien dat ik 2 waarden heb die
00:01:08
worden gedupliceerd op het bord,
00:01:11
dus ik zal moeten deblokkeren
00:01:12
mijn schilderij.
00:01:13
Daar heb ik een probleem want bij de
00:01:15
formaat niveau
00:01:17
Cijfers
00:01:18
Ik heb een punt in plaats van een komma,
00:01:20
dus ik zal moeten veranderen
00:01:22
dat en eindelijk kan ik
00:01:24
gevallen waarin ik mogelijk
00:01:26
ontbrekende waarden en zo gaat het daar
00:01:28
Misschien moet ik de
00:01:31
hoe we moeten werken.
00:01:33
In relatie tot dat en wat
00:01:34
is problematisch in relatie tot
00:01:36
al deze opwerking,
00:01:37
het is dat elke keer dat we
00:01:39
zal de
00:01:41
nieuwe gegevens over dit onderwerp
00:01:43
Ik zal deze fouten vinden
00:01:44
en in ieder geval opnieuw moeten doen
00:01:46
controles en opnieuw moeten uitvoeren
00:01:47
handmatige herverwerking,
00:01:48
wat een beetje dom is omdat
00:01:51
mogelijk wekelijks
00:01:52
je gaat precies de
00:01:54
hetzelfde handmatig
00:01:55
wat niet het geval is
00:01:57
zeer geoptimaliseerd zo precies,
00:01:59
de belofte van Power Query,
00:02:00
Wat is het?
00:02:01
het is om uw bestand te nemen
00:02:03
dus hier gaan we het hebben over een dossier
00:02:06
Klassiek Excel- of een CSV-bestand.
00:02:08
Maar in werkelijkheid dankzij Power Query,
00:02:10
we konden gaan en herstellen
00:02:12
gegevens uit SharePoint, van
00:02:14
een API, uit een database
00:02:16
uit een Json-bestand.
00:02:17
Ik denk dat ik het al eerder heb gezegd,
00:02:20
maar ook vanuit SharePoint etc...
00:02:22
of zelfs een veelheid aan kleine bestanden
00:02:25
dat het derhalve noodzakelijk zal zijn te aggregeren,
00:02:26
maar plotseling hebben we een veelheid
00:02:29
de gegevensbron die mogelijk is,
00:02:31
maar hey,
00:02:31
laten we bij de zaak blijven waar ik het over had,
00:02:33
dus het Excel-bestand en dus daar
00:02:35
wat ik zal kunnen doen in
00:02:37
gemaakt in deze tool is hij het
00:02:39
zeg, elke keer als ik
00:02:41
haalt deze gegevens daar op, dit bestand
00:02:42
je gaat de duplicaten van me verwijderen,
00:02:44
je zult me de waarden hernoemen die
00:02:46
niet goed passen, ga je
00:02:48
in staat zijn om mij zo'n waarde te laten samenklonteren,
00:02:49
de punt met komma wijzigen,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
En dus is er in feite,
00:02:53
je hoeft niets meer te doen.
00:02:55
Vanaf het moment dat je
00:02:57
gebruik deze Power Query module,
00:02:59
je kunt ineens elke keer
00:03:00
dat u nieuws importeert
00:03:02
gegevens maken de toepassing van
00:03:04
al dit proces daar en om te hebben
00:03:06
automatisch deze tabel.
00:03:07
Dus de resultatentabel op het juiste moment
00:03:09
formaat dat zal gaan
00:03:11
direct weergeven
00:03:13
in Excel.
00:03:14
Dus dat is echt geweldig
00:03:15
praktisch wanneer je dit soort
00:03:18
probleem daar en zo is het dit
00:03:19
dat stel ik voor dat je het hier ontdekt.
00:03:22
Dus als je
00:03:23
hebben al moeten vergaderen
00:03:26
Dit soort gevallen,
00:03:27
voel je vrij om door te gaan
00:03:29
in deze sectie.

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00:00:02
gli ultimi 2 capitoli,
00:00:04
in modo da conoscere questo primo che si apre
00:00:06
capitoli un po' più tecnici,
00:00:08
che non utilizzerà solo
00:00:10
Caratteristiche di Excel,
00:00:11
ma potenzialmente andare pure
00:00:13
aggiungere moduli che rendono
00:00:15
cose piuttosto interessanti così
00:00:17
lì da questa parte ci saremo
00:00:19
Strumenti di Power Query e Power Pivot
00:00:21
che sono complementari.
00:00:22
Sono spesso confusi e solo per
00:00:25
vedi se potresti essere interessato,
00:00:27
Ti presenterò un caso
00:00:29
che è giustamente risolto
00:00:30
da Power Query in particolare.
00:00:32
Supponiamo che tu abbia regolarmente
00:00:34
una fornitura di un
00:00:36
la quota di un collega o il
00:00:39
all'interno del tuo team in azienda,
00:00:41
quindi un file devi
00:00:43
rielaborazione da rielaborare per poter
00:00:45
quindi potenzialmente usarlo.
00:00:46
Tipicamente
00:00:47
ecco alcuni errori che noi
00:00:48
potremmo avere.
00:00:49
Quindi, per esempio,
00:00:50
C'è la prima riga che
00:00:52
indica il tipo di ogni colonna,
00:00:54
così che per una volta.
00:00:56
non ti serve in Excel
00:00:59
così andiamo.
00:01:01
devono eliminarlo.
00:01:02
Lì, abbiamo visto che Chevrolet ,
00:01:04
indipendentemente dal set di dati,
00:01:06
ma vediamo che ho 2 valori che
00:01:08
sono duplicati sulla lavagna,
00:01:11
quindi dovrò sbloccare
00:01:12
il mio dipinto.
00:01:13
Lì ho un problema perché al
00:01:15
livello di formato
00:01:17
Figure
00:01:18
Ho un punto invece di una virgola,
00:01:20
quindi dovrò cambiare
00:01:22
che e finalmente posso avere
00:01:24
casi in cui potenzialmente ho
00:01:26
valori mancanti e così eccolo lì
00:01:28
Forse devo determinare il
00:01:31
come dovremmo operare.
00:01:33
In relazione a questo e cosa
00:01:34
è problematico in relazione a
00:01:36
tutto questo ritrattamento,
00:01:37
è che ogni volta che noi
00:01:39
metterà a disposizione il
00:01:41
nuovi dati su questo argomento
00:01:43
Troverò questi errori
00:01:44
e in ogni caso devono rifare
00:01:46
controlli e dover rifare
00:01:47
rielaborazione manuale,
00:01:48
che è un po 'sciocco perché
00:01:51
potenzialmente settimanale
00:01:52
farai esattamente il
00:01:54
stessa cosa manualmente
00:01:55
che non è il caso
00:01:57
molto ottimizzato in modo così preciso,
00:01:59
la promessa di Power Query,
00:02:00
Cos'è?
00:02:01
è per prendere il tuo file
00:02:03
quindi qui parleremo di un file
00:02:06
Excel classico o un file CSV.
00:02:08
Ma in realtà grazie a Power Query,
00:02:10
potremmo andare a recuperare
00:02:12
dati da SharePoint, da
00:02:14
un'API, da un database
00:02:16
da un file Json.
00:02:17
Penso di averlo detto prima,
00:02:20
ma da SharePoint anche ecc...
00:02:22
o anche una moltitudine di piccoli file
00:02:25
che sarà pertanto necessario aggregare,
00:02:26
ma all'improvviso abbiamo una moltitudine
00:02:29
l'origine dati possibile,
00:02:31
ma ehi,
00:02:31
rimaniamo sul caso di cui stavo parlando,
00:02:33
quindi il file Excel e quindi lì
00:02:35
cosa potrò fare in
00:02:37
fatto in questo strumento è lui
00:02:39
diciamo, ogni volta che
00:02:41
recupera questi dati lì, questo file
00:02:42
hai intenzione di rimuovere i duplicati da me,
00:02:44
Mi rinominerete i valori che
00:02:46
non si adatta bene, lo farai
00:02:48
essere in grado di concatenarmi tale valore,
00:02:49
modificare il punto con la virgola,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
E così lì in effetti,
00:02:53
non devi fare altro.
00:02:55
Dal momento in cui
00:02:57
usare questo modulo di Power Query,
00:02:59
puoi improvvisamente ogni volta
00:03:00
che importerai notizie
00:03:02
dati rendono l'applicazione di
00:03:04
tutto questo processo lì e di avere
00:03:06
automaticamente questa tabella.
00:03:07
Quindi la tabella dei risultati al momento giusto
00:03:09
formato che andrà
00:03:11
display diretto
00:03:13
in Excel.
00:03:14
Quindi è davvero fantastico
00:03:15
pratico quando si dispone di questo tipo di
00:03:18
problema lì e così è questo
00:03:19
che vi suggerisco di scoprire qui.
00:03:22
Quindi se tu
00:03:23
hanno già dovuto incontrarsi
00:03:26
Questo tipo di caso,
00:03:27
sentiti libero di continuare
00:03:29
in questa sezione.

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résultat(s)
00:00:02
الفصلان الأخيران،
00:00:04
حتى نعرف هذا أول واحد أن يفتح
00:00:06
فصول أكثر تقنية،
00:00:08
التي لن تستخدم فقط
00:00:10
ميزات إكسيل،
00:00:11
ولكن يحتمل أن تذهب كذلك
00:00:13
إضافة وحدات نمطية التي تجعل
00:00:15
أشياء مثيرة للاهتمام إلى حد ما حتى
00:00:17
هناك في هذا الجزء سيكون لدينا
00:00:19
استعلام الطاقة وأدوات Power Pivot
00:00:21
وهي مكملة.
00:00:22
وغالبا ما تكون مرتبكة وفقط ل
00:00:25
نرى ما اذا كنت قد تكون مهتمة ،
00:00:27
سأقدم لك قضية
00:00:29
الذي تم حله عن حق
00:00:30
بواسطة استعلام الطاقة على وجه الخصوص.
00:00:32
لنفترض أن لديك
00:00:34
حكم من أحكام
00:00:36
حصة زميل أو
00:00:39
داخل فريقك في الشركة،
00:00:41
حتى ملف لديك ل
00:00:43
إعادة المعالجة لإعادة صياغة لتكون قادرة على
00:00:45
ثم يحتمل استخدامه.
00:00:46
نموذجيا
00:00:47
وهنا بعض الأخطاء التي نحن
00:00:48
هل يمكننا ذلك؟
00:00:49
على سبيل المثال،
00:00:50
هناك السطر الأول
00:00:52
يشير إلى نوع كل عمود،
00:00:54
حتى ذلك لمرة واحدة.
00:00:56
لا تحتاج إليها في إكسيل
00:00:59
لذا نذهب .
00:01:01
يجب أن تحذفه.
00:01:02
هناك، رأينا أن شيفروليه ،
00:01:04
بغض النظر عن مجموعة البيانات،
00:01:06
بس نرى ان لدي قيمتين
00:01:08
مكررة على اللوحة،
00:01:11
لذا سأضطر إلى إلغاء الحظر
00:01:12
لوحتي
00:01:13
هناك لدي مشكلة لأنه في
00:01:15
مستوى التنسيق
00:01:17
الارقام
00:01:18
لدي نقطة بدلا من فاصلة
00:01:20
لذا سأضطر للتغيير
00:01:22
و أخيرا يمكنني الحصول على
00:01:24
الحالات التي يحتمل أن يكون لدي
00:01:26
القيم المفقودة وهكذا يذهب
00:01:28
ربما يجب علي تحديد
00:01:31
كيف ينبغي لنا أن نعمل.
00:01:33
فيما يتعلق بذلك وما
00:01:34
إشكالية فيما يتعلق
00:01:36
كل هذه إعادة المعالجة،
00:01:37
هو أنه في كل مرة
00:01:39
سوف تجعل المتاحة
00:01:41
بيانات جديدة حول هذا الموضوع
00:01:43
سوف أجد هذه الأخطاء
00:01:44
وعلى أي حال يجب إعادة
00:01:46
الشيكات والاضطرار إلى إعادة
00:01:47
إعادة المعالجة اليدوية،
00:01:48
وهو سخيف بعض الشيء لأن
00:01:51
من المحتمل أن تكون أسبوعية
00:01:52
ستقوم بالضبط
00:01:54
نفس الشيء يدويا
00:01:55
وهو ليس هو الحال
00:01:57
الأمثل جدا على وجه التحديد ،
00:01:59
وعد من استعلام الطاقة،
00:02:00
ما هذا؟
00:02:01
انها لاتخاذ الملف الخاص بك
00:02:03
لذا ها نحن سنتحدث عن ملف
00:02:06
Excel الكلاسيكي أو ملف CSV.
00:02:08
ولكن في الواقع بفضل السلطة الاستعلام ،
00:02:10
يمكننا الذهاب والتعافي
00:02:12
بيانات من SharePoint، من
00:02:14
API، من قاعدة بيانات
00:02:16
من ملف (جاسون)
00:02:17
أعتقد أنني قلتها من قبل
00:02:20
ولكن من SharePoint أيضا الخ...
00:02:22
أو حتى العديد من الملفات الصغيرة
00:02:25
أنه سيكون من الضروري تجميعها،
00:02:26
لكن فجأة لدينا العديد
00:02:29
مصدر البيانات الممكن،
00:02:31
لكن مهلا،
00:02:31
لنبقي على القضية التي كنت أتحدث عنها
00:02:33
حتى ملف إكسل، وبالتالي هناك
00:02:35
ما سوف تكون قادرة على القيام به في
00:02:37
صنع في هذه الأداة انه هو
00:02:39
أقول، في كل مرة أنا
00:02:41
يسترد هذه البيانات هناك، هذا الملف
00:02:42
ستقوم بإزالة التكرارات مني
00:02:44
سوف تعيد تسمية القيم التي
00:02:46
لا تناسب بشكل جيد، وأنت تسير على
00:02:48
أن تكون قادرة على سلسلة لي مثل هذه القيمة،
00:02:49
تغيير الفترة بفواصل،
00:02:51
وما إلى ذلك، وما إلى ذلك.
00:02:52
وهكذا هناك في الواقع،
00:02:53
ليس عليك فعل أي شيء أكثر من ذلك
00:02:55
من اللحظة التي
00:02:57
استخدام هذه الوحدة النمطية "استعلام الطاقة"،
00:02:59
يمكنك فجأة في كل مرة
00:03:00
أنك سوف استيراد الأخبار
00:03:02
البيانات تجعل تطبيق
00:03:04
كل هذه العملية هناك، وأن يكون
00:03:06
تلقائيا هذا الجدول.
00:03:07
اذا جدول النتائج في الوقت المناسب
00:03:09
الشكل الذي سيذهب
00:03:11
عرض مباشرة
00:03:13
في إكسيل.
00:03:14
هذا رائع حقا
00:03:15
العملية عندما يكون لديك هذا النوع من
00:03:18
المشكلة هناك وهكذا هو هذا
00:03:19
أقترح أن تكتشف هنا.
00:03:22
حتى إذا كنت
00:03:23
كان بالفعل لتلبية
00:03:26
هذا النوع من الحالات،
00:03:27
لا تتردد في الاستمرار
00:03:29
في هذا القسم.

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résultat(s)
00:00:02
son 2 bölüm,
00:00:04
böylece açılan bu ilk bilmek
00:00:06
bölümler biraz daha teknik,
00:00:08
sadece kullanmayacak
00:00:10
Excel özellikleri,
00:00:11
ama potansiyel olarak da gitmek
00:00:13
modüller eklemek
00:00:15
oldukça ilginç şeyler çok
00:00:17
orada bu kısımda biz olacak
00:00:19
Power Query ve Power Pivot araçları
00:00:21
tamamlayıcıdır.
00:00:22
Genellikle kafaları karışır ve sadece
00:00:25
İlginizi çeker mi diye bakın.
00:00:27
Sana bir dava sunacağım.
00:00:29
haklı olarak çözülen
00:00:30
özellikle Power Query tarafından.
00:00:32
Diyelim ki düzenli olarak.
00:00:34
hükmü
00:00:36
bir iş arkadaşının paylaşımı veya
00:00:39
şirketteki ekibiniz içinde,
00:00:41
bu yüzden bir dosya gerekir
00:00:43
yeniden işlenecek yeniden işleyebilme
00:00:45
o zaman potansiyel olarak kullanın.
00:00:46
Genellikle
00:00:47
İşte bazı hatalar biz
00:00:48
Yapabilirdik mi.
00:00:49
Mesela,
00:00:50
ilk satır vardır
00:00:52
her sütunun türünü gösterir,
00:00:54
Bir kez olsun öyle.
00:00:56
Excel'de ihtiyacınız yok
00:00:59
O zaman gidiyoruz.
00:01:01
silmek zorunda.
00:01:02
İşte, chevrolet gördük.
00:01:04
veri kümesinden bağımsız olarak,
00:01:06
ama 2 değerim olduğunu görüyoruz.
00:01:08
tahtada çoğaltılır,
00:01:11
bu yüzden engeli kaldırmak zorunda kalacağım
00:01:12
Benim resmim.
00:01:13
Orada bir sorunum var çünkü.
00:01:15
biçim düzeyi
00:01:17
Rakam
00:01:18
Virgül yerine adet görüyorum.
00:01:20
bu yüzden değişmek zorundayım
00:01:22
ve sonunda ben olabilir
00:01:24
potansiyel olarak sahip olduğum durumlar
00:01:26
eksik değerler ve böylece gider
00:01:28
Belki de şeyi belirlemem gerek.
00:01:31
nasıl çalışmamız gerektiğini.
00:01:33
Bununla ilgili olarak ve ne
00:01:34
ile ilgili olarak sorunludur
00:01:36
tüm bu yeniden işleme,
00:01:37
biz her zaman
00:01:39
kullanılabilir hale getirecektir
00:01:41
bu konudaki yeni veriler
00:01:43
Bu hataları bulacağım
00:01:44
ve her durumda yeniden yapmak zorunda
00:01:46
denetimler ve yinelemek zorunda
00:01:47
elle yeniden işleme,
00:01:48
ki bu biraz aptalca çünkü
00:01:51
potansiyel olarak haftalık
00:01:52
Tam olarak
00:01:54
el ile aynı şey
00:01:55
ki durum böyle değil
00:01:57
çok hassas bir şekilde optimize edilmiş,
00:01:59
Power Query vaadi,
00:02:00
Nedir o?
00:02:01
dosyanı almak için
00:02:03
Bu yüzden burada bir dosya hakkında konuşacağız
00:02:06
Klasik Excel veya CSV dosyası.
00:02:08
Ama gerçekte Power Query sayesinde,
00:02:10
gidip iyileşebiliriz
00:02:12
SharePoint'ten gelen veriler,
00:02:14
veritabanından API
00:02:16
Json dosyasından.
00:02:17
Sanırım daha önce de söyledim.
00:02:20
ama SharePoint'ten de vb...
00:02:22
hatta çok sayıda küçük dosya
00:02:25
bu nedenle toplamanın gerekli olacağını,
00:02:26
ama aniden çok sayıda
00:02:29
mümkün olan veri kaynağı,
00:02:31
Ama hey,
00:02:31
Bahsettiğim davadan devam edelim.
00:02:33
Bu nedenle Excel dosyası ve dolayısıyla orada
00:02:35
neler yapabileceğimi
00:02:37
bu araçta yapılan o
00:02:39
Ne zaman ben.
00:02:41
bu verileri oraya, bu dosyaya alır
00:02:42
Benden kopyaları kaldıracaksın.
00:02:44
bana değerleri yeniden adlandıracaksınız.
00:02:46
iyi uyma, sen.
00:02:48
beni böyle bir değerde birebir birleştİrebilmek,
00:02:49
dönemi virgülle değiştirmek,
00:02:51
vesaire, vesaire.
00:02:52
Ve işte orada,
00:02:53
Daha fazla bir şey yapmak zorunda değilsin.
00:02:55
O andan itibaren.
00:02:57
bu Power Query modülini kullanın,
00:02:59
her seferinde aniden yapabilirsin
00:03:00
haberleri içe aktaracağınızı
00:03:02
veri uygulamasını
00:03:04
tüm bu süreç orada ve sahip olmak
00:03:06
otomatik olarak bu tabloya göre
00:03:07
Yani doğru zamanda sonuç tablosu
00:03:09
gidecek biçim
00:03:11
doğrudan görüntülemek
00:03:13
Excel'de bu konudaki diğer bir şey yok.
00:03:14
Yani bu gerçekten harika.
00:03:15
bu tür bir
00:03:18
sorun orada ve bu yüzden bu
00:03:19
Burada keşfetmenizi öneririm.
00:03:22
Yani eğer sen.
00:03:23
zaten tanışmak zorunda kaldı
00:03:26
Bu tür bir dava,
00:03:27
devam etmek için çekinmeyin
00:03:29
bu bölümde bu bölümde yer uzlatır.

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ostatnie 2 rozdziały,
00:00:04
Więc wiedzieć to pierwsze, które się otwiera
00:00:06
nieco bardziej techniczne rozdziały,
00:00:08
które nie będą używać tylko
00:00:10
funkcje programu Excel,
00:00:11
ale potencjalnie też idź
00:00:13
Dodaj moduły, które sprawiają, że
00:00:15
Całkiem ciekawe rzeczy tak
00:00:17
Tam na tej części będziemy mieli
00:00:19
Narzędzia dodatku Power Query i dodatku Power Pivot
00:00:21
które są komplementarne.
00:00:22
Często są zdezorientowani i tylko dla
00:00:25
sprawdź, czy możesz być zainteresowany,
00:00:27
Przedstawię ci sprawę
00:00:29
który jest sprawiedliwie rozwiązany
00:00:30
w szczególności przez Power Query.
00:00:32
Załóżmy, że masz regularne
00:00:34
postanowienie
00:00:36
od kolegi lub
00:00:39
w ramach Twojego zespołu w firmie,
00:00:41
Więc plik, który musisz
00:00:43
Przetwarzaj ponownie, aby ponownie manipulować, aby móc
00:00:45
następnie potencjalnie go użyć.
00:00:46
Typowo
00:00:47
Oto niektóre z błędów, które popełniamy
00:00:48
Moglibyśmy.
00:00:49
Na przykład,
00:00:50
Jest pierwsza linia, która
00:00:52
wskazuje typ każdej kolumny,
00:00:54
To na raz.
00:00:56
nie potrzebujesz go w Excelu
00:00:59
Więc jedziemy.
00:01:01
muszą go usunąć.
00:01:02
Tam zobaczyliśmy, że Chevrolet,
00:01:04
niezależnie od zbioru danych,
00:01:06
ale widzimy, że mam 2 wartości, które
00:01:08
są duplikatami na tablicy,
00:01:11
Więc będę musiał deduplikować
00:01:12
moje malarstwo.
00:01:13
Tam mam problem bo na
00:01:15
Poziom formatu
00:01:17
Dane
00:01:18
Mam kropkę zamiast przecinka,
00:01:20
Więc będę musiał się zmienić
00:01:22
To i wreszcie mogę mieć
00:01:24
Przypadki, w których potencjalnie mam
00:01:26
brakujące wartości i tak będzie
00:01:28
Może muszę ustalić
00:01:31
jak musimy działać.
00:01:33
W związku z tym i co
00:01:34
jest problematyczna w odniesieniu do
00:01:36
do każdego takiego ponownego przetwarzania,
00:01:37
Chodzi o to, że za każdym razem, gdy
00:01:39
udostępni
00:01:41
Nowe dane na ten temat
00:01:43
Znajdę te błędy
00:01:44
a w każdym razie trzeba przerobić
00:01:46
Kontrole i konieczność ponownych prac
00:01:47
ręczne przetwarzanie,
00:01:48
Co jest trochę głupie, ponieważ
00:01:51
potencjalnie co tydzień
00:01:52
Zrobisz dokładnie to, co
00:01:54
To samo ręcznie
00:01:55
który nie jest nagle
00:01:57
bardzo zoptymalizowany tak precyzyjnie,
00:01:59
obietnica dodatku Power Query,
00:02:00
Co to?
00:02:01
To po to, aby zabrać twój plik
00:02:03
Więc tutaj porozmawiamy o pliku
00:02:06
Klasyczny program Excel lub plik CSV.
00:02:08
Jednak w rzeczywistości dzięki dodatku Power Query
00:02:10
Moglibyśmy iść i dojść do siebie
00:02:12
dane z SharePoint, z
00:02:14
API, z bazy danych
00:02:16
z pliku Json.
00:02:17
Myślę, że powiedziałem to już wcześniej,
00:02:20
ale także z SharePoint itp.
00:02:22
lub nawet wiele małych plików
00:02:25
że w związku z tym konieczne będzie zsumowanie,
00:02:26
Ale nagle mamy mnóstwo
00:02:29
możliwe źródło danych,
00:02:31
ale hej,
00:02:31
Pozostańmy przy sprawie, o której mówiłem,
00:02:33
więc plik Excel i tak tam
00:02:35
Co będę mógł zrobić w
00:02:37
Wykonane w tym narzędziu to on
00:02:39
powiedz, za każdym razem, gdy ja
00:02:41
pobiera te dane tam, ten plik
00:02:42
usuniesz dla mnie duplikaty,
00:02:44
Zmienisz mi nazwy na wartości, które
00:02:46
Nie pasuj dobrze, będziesz
00:02:48
aby móc połączyć mi taką wartość,
00:02:49
zmienić kropkę na przecinek,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
I tak w rzeczywistości,
00:02:53
Nie musisz robić nic więcej.
00:02:55
Od momentu, w którym
00:02:57
użyj tego modułu Power Query,
00:02:59
Możesz za każdym razem
00:03:00
, że będziesz importować wiadomości
00:03:02
Dane mają zastosowanie
00:03:04
cały ten proces tam i mieć
00:03:06
Automatycznie ta tabela.
00:03:07
Tabela wyników po prawej stronie
00:03:09
Format, który pójdzie
00:03:11
Wyświetlanie bezpośrednio
00:03:13
w programie Excel.
00:03:14
To naprawdę świetnie.
00:03:15
Praktyczne, gdy masz tego typu
00:03:18
problematyczne tam i tak jest
00:03:19
które proponuję wam odkryć tutaj.
00:03:22
Więc jeśli
00:03:23
Czy już musiałeś się spotkać
00:03:26
Tego typu sprawy,
00:03:27
Zapraszam do kontynuowania
00:03:29
w tej sekcji.

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résultat(s)
00:00:02
पिछले दो अध्याय,
00:00:04
तो यह जानने के लिए पहले जो खुलता है
00:00:06
थोड़ा अधिक तकनीकी अध्याय,
00:00:08
जो केवल उपयोग नहीं करेगा
00:00:10
Excel सुविधाएँ,
00:00:11
लेकिन संभावित रूप से भी जाओ
00:00:13
बनाने वाले मॉड्यूल जोड़ें
00:00:15
बहुत दिलचस्प बातें
00:00:17
इस हिस्से पर हमारे पास होगा
00:00:19
Power Query और Power Pivot tools
00:00:21
जो पूरक हैं।
00:00:22
वे अक्सर भ्रमित होते हैं और सिर्फ इसके लिए
00:00:25
देखें कि क्या आप रुचि ले सकते हैं,
00:00:27
मैं आपको एक मामला पेश करूंगा
00:00:29
जिसे उचित रूप से हल किया गया है
00:00:30
विशेष रूप से पावर क्वेरी द्वारा।
00:00:32
मान लें कि आपके पास नियमित है
00:00:34
एक प्रावधान
00:00:36
एक सहयोगी या एक से
00:00:39
कंपनी में आपकी टीम के भीतर,
00:00:41
तो एक फ़ाइल जिसे आपको करना है
00:00:43
सक्षम होने के लिए पुन: प्रक्रिया
00:00:45
फिर संभावित रूप से इसका उपयोग करें।
00:00:46
आमतौर पर
00:00:47
ये कुछ गलतियां हैं जो हम करते हैं
00:00:48
हम कर सकते थे।
00:00:49
उदाहरण के लिए,
00:00:50
पहली पंक्ति है कि
00:00:52
प्रत्येक स्तंभ के प्रकार को इंगित करता है,
00:00:54
तो यह एक बार के लिए है।
00:00:56
आपको Excel में इसकी आवश्यकता नहीं है
00:00:59
इसलिए हम चलते हैं।
00:01:01
इसे हटाना होगा।
00:01:02
वहां, हमने देखा कि शेवरले,
00:01:04
डेटासेट की परवाह किए बिना,
00:01:06
लेकिन हम देखते हैं कि मेरे पास 2 मूल्य हैं जो
00:01:08
बोर्ड पर डुप्लिकेट हैं,
00:01:11
इसलिए मुझे अलग होना पड़ेगा
00:01:12
मेरी पेंटिंग।
00:01:13
वहां मुझे एक समस्या है क्योंकि
00:01:15
प्रारूप स्तर
00:01:17
आंकड़े
00:01:18
मेरे पास अल्पविराम के बजाय एक पीरियड है,
00:01:20
तो मुझे बदलना होगा
00:01:22
वह और अंत में मैं कर सकता हूं
00:01:24
ऐसे मामले जहां मेरे पास संभावित रूप से है
00:01:26
मूल्यों की कमी है और इसलिए यह वहां होगा
00:01:28
शायद मुझे यह निर्धारित करना है
00:01:31
हमें कैसे काम करना है।
00:01:33
उस के संबंध में और क्या
00:01:34
के संबंध में समस्याग्रस्त है
00:01:36
ऐसे सभी पुनर्संसाधन के लिए,
00:01:37
यह हर बार है कि हम
00:01:39
उपलब्ध कराएंगे
00:01:41
इस विषय पर नया डेटा
00:01:43
मुझे ये त्रुटियां मिलेंगी
00:01:44
और किसी भी मामले में फिर से करना होगा
00:01:46
जांच और फिर से करना होगा
00:01:47
मैनुअल पुनर्संसाधन,
00:01:48
जो थोड़ा मूर्खतापूर्ण है क्योंकि
00:01:51
संभावित रूप से हर हफ्ते
00:01:52
आप बिल्कुल यही करेंगे
00:01:54
मैन्युअल रूप से एक ही बात
00:01:55
जो अचानक नहीं है
00:01:57
बहुत सटीक रूप से अनुकूलित,
00:01:59
पावर क्वेरी का वादा,
00:02:00
यह क्या है?
00:02:01
यह आपकी फ़ाइल लेने के लिए है
00:02:03
तो यहां हम एक फाइल के बारे में बात करने जा रहे हैं
00:02:06
क्लासिक एक्सेल या एक CSV फ़ाइल।
00:02:08
लेकिन वास्तव में पावर क्वेरी के लिए धन्यवाद,
00:02:10
हम जा सकते हैं और ठीक हो सकते हैं
00:02:12
SharePoint से डेटा, से
00:02:14
डेटाबेस से API
00:02:16
Json फ़ाइल से.
00:02:17
मुझे लगता है कि मैंने इसे पहले कहा है,
00:02:20
लेकिन SharePoint आदि से भी ...
00:02:22
या यहां तक कि छोटी फाइलों की एक भीड़
00:02:25
कि इसलिए इसे एकत्र करना आवश्यक होगा,
00:02:26
लेकिन अचानक हमारे पास एक भीड़ है
00:02:29
डेटा स्रोत जो संभव है,
00:02:31
लेकिन अरे,
00:02:31
चलो उस मामले पर रहें जिसके बारे में मैं बात कर रहा था,
00:02:33
तो एक्सेल फ़ाइल और इसलिए वहां
00:02:35
मैं क्या कर पाऊंगा
00:02:37
इस उपकरण में बनाया गया यह वह है
00:02:39
कहो, हर बार मैं
00:02:41
वहां यह डेटा पुनर्प्राप्त करता है, यह फ़ाइल
00:02:42
आप मेरे लिए डुप्लिकेट हटाने जा रहे हैं,
00:02:44
आप मुझे उन मूल्यों का नाम देने जा रहे हैं जो
00:02:46
अच्छी तरह से फिट नहीं हो, आप जा रहे हैं
00:02:48
मेरे लिए इस तरह के मूल्य को स्वीकार करने में सक्षम होना,
00:02:49
अवधि को अल्पविराम में बदलें,
00:02:51
वगैरह, वगैरह।
00:02:52
और वास्तव में वहाँ,
00:02:53
आपको कुछ और करने की जरूरत नहीं है।
00:02:55
जिस क्षण से आप
00:02:57
इस पावर क्वेरी मॉड्यूल का उपयोग करें,
00:02:59
आप हर बार कर सकते हैं
00:03:00
कि आप समाचार आयात करेंगे
00:03:02
डेटा लागू होता है
00:03:04
यह सब प्रक्रिया वहां और होनी चाहिए
00:03:06
स्वचालित रूप से यह तालिका.
00:03:07
तो परिणाम तालिका दाईं ओर है
00:03:09
प्रारूप जो जाएगा
00:03:11
सीधे प्रदर्शित करें
00:03:13
एक्सेल में।
00:03:14
तो यह वास्तव में बहुत अच्छा है.
00:03:15
व्यावहारिक जब आपके पास इस प्रकार का होता है
00:03:18
वहां समस्याग्रस्त है और इसलिए यह है
00:03:19
जिसे मैं आपको यहां खोजने का प्रस्ताव देता हूं।
00:03:22
तो यदि आप
00:03:23
क्या आपको पहले से ही मिलना था?
00:03:26
इस तरह का मामला,
00:03:27
जारी रखने के लिए स्वतंत्र महसूस करें
00:03:29
इस खंड में।

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résultat(s)
00:00:02
2 bab terakhir,
00:00:04
Jadi untuk mengetahui hal ini terlebih dahulu yang terbuka
00:00:06
bab yang sedikit lebih teknis,
00:00:08
yang tidak akan menggunakan hanya
00:00:10
Fitur Excel,
00:00:11
tapi berpotensi pergi juga
00:00:13
Tambahkan modul yang membuat
00:00:15
Hal-hal yang cukup menarik jadi
00:00:17
di sana di bagian ini kita akan memiliki
00:00:19
Alat Power Query dan Power Pivot
00:00:21
yang saling melengkapi.
00:00:22
Mereka sering bingung dan hanya untuk
00:00:25
lihat apakah Anda mungkin tertarik,
00:00:27
Saya akan memberi Anda sebuah kasus
00:00:29
yang diselesaikan secara adil
00:00:30
oleh Power Query khususnya.
00:00:32
Katakanlah Anda memiliki reguler
00:00:34
ketentuan a
00:00:36
dari kolega atau
00:00:39
dalam tim Anda di perusahaan,
00:00:41
Jadi file yang harus Anda lakukan
00:00:43
memproses ulang untuk memanipulasi kembali agar dapat
00:00:45
kemudian berpotensi menggunakannya.
00:00:46
Biasanya
00:00:47
Ini adalah beberapa kesalahan yang kami buat
00:00:48
bisakah kita memilikinya.
00:00:49
Jadi misalnya,
00:00:50
Ada baris pertama yang
00:00:52
menunjukkan jenis setiap kolom,
00:00:54
Jadi itu untuk sekali.
00:00:56
Anda tidak membutuhkannya di Excel
00:00:59
jadi kita pergi.
00:01:01
harus menghapusnya.
00:01:02
Di sana, kami melihat Chevrolet itu,
00:01:04
terlepas dari himpunan data,
00:01:06
tetapi kita melihat bahwa saya memiliki 2 nilai yang
00:01:08
adalah duplikat di papan tulis,
00:01:11
Jadi saya harus deduplikasi
00:01:12
lukisan saya.
00:01:13
Di sana saya punya masalah karena di
00:01:15
tingkat format
00:01:17
Angka
00:01:18
Saya memiliki titik, bukan koma,
00:01:20
Jadi saya harus berubah
00:01:22
Itu dan akhirnya saya bisa memilikinya
00:01:24
Kasus di mana saya berpotensi memilikinya
00:01:26
nilai yang hilang dan di sana itu akan
00:01:28
Mungkin saya harus menentukan
00:01:31
bagaimana kita harus beroperasi.
00:01:33
Sehubungan dengan itu dan apa
00:01:34
bermasalah dalam kaitannya dengan
00:01:36
untuk semua pemrosesan ulang tersebut,
00:01:37
Itu adalah bahwa setiap kali kita
00:01:39
akan menyediakan
00:01:41
Data baru tentang hal ini
00:01:43
Saya akan menemukan kesalahan ini
00:01:44
dan bagaimanapun juga harus mengulang
00:01:46
Cek dan harus mengulang
00:01:47
pemrosesan ulang manual,
00:01:48
Yang agak konyol karena
00:01:51
berpotensi setiap minggu
00:01:52
Anda akan melakukan persis
00:01:54
Hal yang sama secara manual
00:01:55
yang tidak tiba-tiba
00:01:57
sangat dioptimalkan dengan sangat tepat,
00:01:59
janji Power Query,
00:02:00
Apa itu?
00:02:01
itu untuk mengambil file Anda
00:02:03
Jadi di sini kita akan berbicara tentang sebuah file
00:02:06
Excel klasik atau file CSV.
00:02:08
Namun pada kenyataannya berkat Power Query,
00:02:10
Kita bisa pergi dan pulih
00:02:12
data dari SharePoint, dari
00:02:14
API, dari database
00:02:16
dari file Json.
00:02:17
Saya pikir saya sudah mengatakannya sebelumnya,
00:02:20
tetapi juga dari SharePoint dll...
00:02:22
atau bahkan banyak file kecil
00:02:25
bahwa oleh karena itu perlu untuk menggabungkan,
00:02:26
Tapi tiba-tiba kita memiliki banyak
00:02:29
sumber data yang mungkin,
00:02:31
tapi hei,
00:02:31
Mari kita tetap pada kasus yang saya bicarakan,
00:02:33
jadi file Excel dan sebagainya di sana
00:02:35
Apa yang bisa saya lakukan di
00:02:37
dibuat di alat ini itu dia
00:02:39
katakan, setiap kali saya
00:02:41
mengambil data ini di sana, file ini
00:02:42
Anda akan menghapus duplikat untuk saya,
00:02:44
Anda akan mengganti nama saya nilai-nilai yang
00:02:46
tidak cocok, Anda akan melakukannya
00:02:48
untuk dapat menggabungkan nilai seperti itu bagi saya,
00:02:49
ubah periode ke koma,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
Dan begitulah sebenarnya,
00:02:53
Anda tidak perlu melakukan apa-apa lagi.
00:02:55
Dari saat Anda
00:02:57
gunakan modul Power Query ini,
00:02:59
Anda bisa setiap saat
00:03:00
bahwa Anda akan mengimpor berita
00:03:02
data berlaku
00:03:04
semua proses ini ada dan harus memiliki
00:03:06
Secara otomatis tabel ini.
00:03:07
Jadi tabel hasil di sebelah kanan
00:03:09
Format yang akan pergi
00:03:11
Tampilkan secara langsung
00:03:13
di Excel.
00:03:14
Jadi itu sangat bagus.
00:03:15
Praktis ketika Anda memiliki jenis ini
00:03:18
bermasalah di sana dan begitulah ini
00:03:19
yang saya usulkan untuk Anda temukan di sini.
00:03:22
Jadi jika Anda
00:03:23
Apakah Anda sudah harus bertemu
00:03:26
Jenis kasus ini,
00:03:27
Jangan ragu untuk melanjutkan
00:03:29
di bagian ini.

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résultat(s)
00:00:02
os 2 últimos capítulos,
00:00:04
Ou seja, este primeiro que abre
00:00:06
capítulos um pouco mais técnicos,
00:00:08
que não vão usar apenas
00:00:10
Recursos do Excel,
00:00:11
mas potencialmente ir também
00:00:13
adicionar módulos que fazem
00:00:15
Coisas muito interessantes assim
00:00:17
Nesta parte, vamos ter
00:00:19
Ferramentas Power Query e Power Pivot
00:00:21
que são complementares.
00:00:22
Muitas vezes são confusos e apenas por uma questão de
00:00:25
veja se você pode estar interessado,
00:00:27
Deixe-me dar-lhe um caso
00:00:29
que está justamente resolvido
00:00:30
pelo Power Query em particular.
00:00:32
Digamos que você tenha regularmente
00:00:34
um
00:00:36
a parte de um colega ou, pelo menos,
00:00:39
dentro da sua equipa na empresa,
00:00:41
Então, um arquivo que você tem que
00:00:43
reprocessar para remanipular para poder
00:00:45
em seguida, potencialmente usá-lo.
00:00:46
Normalmente
00:00:47
Aqui estão alguns dos erros que cometemos.
00:00:48
poderíamos ter.
00:00:49
Assim, por exemplo,
00:00:50
Há a primeira linha que
00:00:52
Especifica o tipo de cada coluna.
00:00:54
Então é isso.
00:00:56
você não precisa dele no Excel
00:00:59
Então nós vamos.
00:01:01
tem que apagá-lo.
00:01:02
Lá, vimos que a Chevrolet,
00:01:04
independentemente do conjunto de dados,
00:01:06
Mas você pode ver que eu tenho 2 valores que
00:01:08
são duplicados na tabela,
00:01:11
Então eu vou ter que desduplicar
00:01:12
a minha pintura.
00:01:13
Tenho aqui um problema porque, no fim de contas,
00:01:15
Nível de formato
00:01:17
Números
00:01:18
Tenho um ponto em vez de uma vírgula,
00:01:20
Então eu vou ter que mudar
00:01:22
e finalmente eu posso ter
00:01:24
casos em que potencialmente tenho
00:01:26
valores em falta e por aí vai
00:01:28
Talvez eu tenha que descobrir o
00:01:31
como se deve operar.
00:01:33
Em relação a isso e o quê
00:01:34
é problemática em relação a:
00:01:36
a todos estes reprocessos,
00:01:37
É que cada vez que nós
00:01:39
disponibilizará o
00:01:41
Novos dados sobre este assunto
00:01:43
Vou encontrar esses erros
00:01:44
e, em qualquer caso, tem que refazer
00:01:46
Auditorias e ter que refazer
00:01:47
reprocessamento manual,
00:01:48
O que é meio bobo porque
00:01:51
potencialmente semanal
00:01:52
Você vai fazer exatamente a coisa certa.
00:01:54
A mesma coisa manualmente
00:01:55
o que não é o caso
00:01:57
muito otimizado, precisamente,
00:01:59
a promessa do Power Query,
00:02:00
Que passa?
00:02:01
é levar o seu ficheiro
00:02:03
Então, aqui vamos falar sobre um
00:02:06
Excel clássico ou um arquivo CSV.
00:02:08
Mas, na realidade, graças ao Power Query,
00:02:10
Nós poderíamos ir e pegar alguns
00:02:12
dados do SharePoint, de
00:02:14
uma API, a partir de uma base de dados
00:02:16
de um arquivo Json.
00:02:17
Eu acho que eu já disse isso antes,
00:02:20
mas também do SharePoint etc...
00:02:22
ou até mesmo uma infinidade de pequenos arquivos
00:02:25
que terão de ser agregados,
00:02:26
Mas, de repente, temos uma multidão
00:02:29
fonte de dados possível,
00:02:31
Mas ei,
00:02:31
Vamos ficar com o caso que eu estava falando,
00:02:33
então o arquivo Excel e assim por diante
00:02:35
o que eu vou ser capaz de fazer em
00:02:37
feito nesta ferramenta é ele
00:02:39
Para dizer, toda vez que eu
00:02:41
recupera esses dados lá, este arquivo
00:02:42
Você vai remover as duplicatas de mim,
00:02:44
Você vai me renomear os valores que
00:02:46
não combina bem, você vai
00:02:48
poder concatenar-me tal e tal valor,
00:02:49
alterar o ponto pela vírgula,
00:02:51
et cetera, et cetera.
00:02:52
E assim há, na verdade,
00:02:53
Você não precisa fazer mais nada.
00:02:55
A partir do momento em que você
00:02:57
utilizar este módulo do Power Query,
00:02:59
Você será capaz de fazê-lo sempre
00:03:00
que você vai importar notícias
00:03:02
Aplicam-se os dados
00:03:04
Todo esse processo lá e tendo
00:03:06
automaticamente para esta tabela.
00:03:07
Portanto, a tabela de resultados à direita
00:03:09
formato que vai seguir
00:03:11
Ver diretamente
00:03:13
no Excel.
00:03:14
Então isso é realmente ótimo
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Prático quando se tem este tipo de
00:03:18
problemático lá e é isso que
00:03:19
que convido a descobrir aqui.
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Então, se você
00:03:23
já teve que se encontrar
00:03:26
Este tipo de caso,
00:03:27
Sinta-se à vontade para continuar
00:03:29
nesta secção.

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