Excel - Introduction à la visualisation des données Tutoriels

Découvrez comment la datavisualisation peut aider à raconter une histoire et rendre les données compréhensibles.
Cette vidéo présente les grands principes de la datavisualisation, le cycle de la dataviz, les bonnes pratiques et la création d'un dashboard.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir la bonne visualisation en fonction de vos données et améliorer la compréhension des informations importantes.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365.

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Objectifs :

Comprendre les principes fondamentaux de la data visualisation, son utilité, les bonnes pratiques pour créer des graphiques efficaces, et apprendre à concevoir un tableau de bord.

Chapitres :

  1. Introduction à la Data Visualisation
    La data visualisation est un outil puissant qui permet de raconter une histoire à travers les données. Elle aide à rendre des informations complexes plus compréhensibles et pertinentes. Dans cette section, nous allons explorer ce qu'est la data visualisation, son rôle et les moments où elle est particulièrement utile.
  2. Le Cycle de la Data Visualisation
    Nous allons examiner le cycle de la data visualisation, qui commence par l'identification d'un problème à analyser. Ce cycle inclut les étapes suivantes : - Identification du problème - Choix des moyens d'analyse - Mise en place des actions nécessaires La visualisation des données intervient à chaque étape pour faciliter la compréhension des informations.
  3. Bonnes Pratiques de Visualisation
    Il est essentiel de connaître les bonnes pratiques en matière de visualisation. Cela inclut : - Décider de conserver ou non un élément graphique - Choisir les bonnes couleurs et nuances - Sélectionner le type de graphique approprié (courbe, histogramme, camembert, arbre de décision) en fonction du message à transmettre. Ces choix doivent être faits en fonction des données et des informations que vous souhaitez analyser.
  4. Création d'un Tableau de Bord
    La dernière partie de cette section portera sur la création d'un tableau de bord. Nous aborderons comment disposer plusieurs graphiques sur une même page, comment les organiser et gérer la hiérarchie des informations. Cela permettra de présenter les données de manière claire et efficace.
  5. Conclusion
    Nous avons couvert les grands principes de la data visualisation, son cycle, les bonnes pratiques et la création d'un tableau de bord. Ces éléments sont cruciaux pour quiconque souhaite analyser des données et communiquer des informations de manière efficace.

FAQ :

Qu'est-ce que la data visualisation et pourquoi est-elle importante ?

La data visualisation est la représentation graphique des données qui permet de rendre des informations complexes plus compréhensibles. Elle est importante car elle aide à identifier des tendances, des modèles et des insights qui pourraient ne pas être évidents dans des données brutes.

Comment choisir le bon type de graphique pour mes données ?

Le choix du type de graphique dépend du message que vous souhaitez transmettre et du type de données que vous analysez. Par exemple, utilisez un histogramme pour montrer des distributions, un camembert pour des parts de total, et un arbre de décision pour des choix stratégiques.

Quelles sont les bonnes pratiques pour créer des visualisations de données ?

Les bonnes pratiques incluent le choix de couleurs appropriées, la clarté des étiquettes, l'utilisation de graphiques adaptés au type de données, et la hiérarchisation des informations pour guider l'utilisateur dans l'interprétation des données.

Qu'est-ce qu'un dashboard et comment l'utiliser efficacement ?

Un dashboard est un outil qui regroupe plusieurs visualisations sur une même page. Pour l'utiliser efficacement, il est important de bien organiser les graphiques, de mettre en avant les informations clés et de s'assurer que la hiérarchie des données est claire.

Comment la data visualisation peut-elle améliorer la prise de décision ?

La data visualisation améliore la prise de décision en rendant les données plus accessibles et compréhensibles. Elle permet aux décideurs d'identifier rapidement des tendances et des anomalies, facilitant ainsi des décisions éclairées.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Une entreprise peut utiliser la data visualisation pour analyser ses ventes mensuelles. En créant des graphiques d'histogrammes et de camemberts, elle peut identifier les produits les plus performants et les tendances saisonnières, ce qui aide à ajuster les stratégies de marketing.

Suivi des performances des employés

Les ressources humaines peuvent créer un dashboard pour suivre les performances des employés. En utilisant des visualisations claires, elles peuvent rapidement repérer les employés qui atteignent ou dépassent leurs objectifs, facilitant ainsi la gestion des talents.

Analyse des données financières

Les analystes financiers peuvent utiliser des arbres de décision pour évaluer les risques et les opportunités d'investissement. En visualisant les différentes options et leurs impacts potentiels, ils peuvent prendre des décisions plus informées.

Rapports de recherche

Dans le cadre de la recherche, les scientifiques peuvent utiliser la data visualisation pour présenter leurs résultats. Des graphiques bien conçus peuvent rendre les données complexes plus accessibles aux parties prenantes et au grand public.

Planification stratégique

Les équipes de direction peuvent utiliser des dashboards pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de l'entreprise. Cela leur permet de visualiser rapidement la santé de l'entreprise et d'ajuster leur stratégie en conséquence.

Glossaire :

Data Visualisation

La data visualisation est le processus de représentation graphique des données pour faciliter leur compréhension. Elle permet de transformer des données complexes en informations visuelles claires.

Storytelling

Le storytelling est l'art de raconter une histoire. Dans le contexte de la data visualisation, il s'agit de présenter des données de manière à transmettre un message ou une idée de façon engageante.

Cycle de la dataviz

Le cycle de la dataviz fait référence aux étapes à suivre pour créer une visualisation de données, depuis l'identification d'un problème jusqu'à l'analyse et la mise en œuvre d'actions basées sur les données.

Histogramme

Un histogramme est un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres. Chaque barre représente une plage de valeurs.

Camembert

Un camembert est un graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories dans un ensemble de données. Chaque segment du camembert représente une part du total.

Arbre de décision

Un arbre de décision est un modèle graphique utilisé pour prendre des décisions. Il représente les différentes options et leurs conséquences sous forme d'un arbre.

Dashboard

Un dashboard est une interface visuelle qui regroupe plusieurs visualisations de données sur une même page. Il permet de suivre et d'analyser des indicateurs clés de performance.

résultat(s)
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visualisation va vous intéresser ?
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Donc comme d'habitude on fait un petit récap
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de ce qui va être vu dans cette section
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4 grands morceaux.
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Le premier ça va être un
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cours un petit peu théorique.
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Ca fait pas de mal de temps en temps
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sur ce qu'est la data visualisation,
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à quoi elle sert et à quel moment elle
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est pertinente ça permet de faire
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ce qu'on appelle du Storytelling
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en français raconter une histoire,
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elle permet de raconter un message.
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Et elle permet de rendre compréhensible
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des choses qui ne le seraient
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pas juste avec des données.
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Et on va voir ça avec des exemples plutôt
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historiques d'ailleurs sur des anciennes
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datavision c'est assez intéressant.
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Ensuite, on verra ce qu'on
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appelle le cycle de la dataviz,
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dataviz pour data visualisation.
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à quel moment on va devoir
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créer un graphique et à partir
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de quel circuit en fait on va se
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dire voilà j'ai un problème,
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je souhaite l'analyser, par quel moyen
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je vais pouvoir l'analyser et ensuite
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quelles sont les actions que je
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vais pouvoir mettre ça en place,
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les actions que je vais pouvoir
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mettre en place et là la
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visualisation de données rentre tout
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à fait en fait dans ce cycle là d'aide
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à la compréhension des données.
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Ensuite,
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toute une partie sur les bonnes
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pratiques autour de la visualisation,
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à savoir comment savoir si je dois
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conserver ou pas un élément graphique,
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une couleur ou en tout cas des
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nuances de couleurs.
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Comment
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Choisir la bonne visualisation en
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fonction de ce que l'on cherche à
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montrer on va pas utiliser une courbe,
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on va utiliser ce qu'on appelle un
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histogramme ou un camembert ou
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Un arbre de décision ça
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c'est important que vous sachiez,
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pour chaque situation,
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pour chaque message que vous souhaitez
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faire passer ou type de données,
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que vous souhaitez analyser tout de suite,
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que vous ayez le réflexe de
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c'est plutôt vers ces visualisations
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là qu'il faut que je m'oriente.
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Et finalement la dernière partie ça
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va être la création d'un dashboard.
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Ça,
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c'est quand on fait un peu plus
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de visualisation sur une même page
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ou en avoir plusieurs graphiques,
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là vous expliquer un petit
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peu comment il faut
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disposer les différents graphiques,
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comment les les aérer et comment gérer la
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hiérarchie des informations à l'intérieur.
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Et on va commencer tout de
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suite avec la partie sur les grands
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principes de la data Visualization.

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résultat(s)
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Вас заинтересует визуализация?
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Поэтому, как обычно, мы делаем небольшое резюме
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о том, что будет видно в этом разделе
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так что 4 больших куска.
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Первый из них будет
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курс немного теоретический.
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, это не болит время от времени
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о том, что такое визуализация данных,
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для чего он используется и когда
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актуален, поэтому позволяет делать
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то, что называется Сторителлинг так
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по-французски рассказывает историю,
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он позволяет вам сказать сообщение.
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И это дает возможность сделать понятным
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вещи, которые не были бы
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не только с данными.
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И мы увидим это на примерах, скорее
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история старых
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datavision так что это довольно интересно.
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Тогда посмотрим, что мы
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вызывает цикл dataviz,
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так dataviz для визуализации данных.
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Итак, когда нам придется
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создать диаграмму и из
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из какой схемы на самом деле мы собираемся
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Скажи Бен, здесь у меня проблема,
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Я хочу проанализировать это какими средствами?
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Я смогу проанализировать его, а затем
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какие действия я
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сможет это настроить,
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чем действия я смогу
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установить и, следовательно, там
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визуализация данных вводит все
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фактически в этом цикле помощи
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понимание данных.
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Тогда
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целый раздел о хороших
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практики вокруг визуализации,
00:01:21
как узнать, нужно ли мне
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сохранить или не сохранить графический элемент,
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цвет или в любом случае
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цветовые оттенки.
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Как?
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Выбор правильной визуализации в
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функция того, к чему человек стремится
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показать, что мы не будем использовать кривую,
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как мы собираемся использовать то, что называется
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гистограмма или камамбер или дерево.
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Дерево решений, чтобы
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вам важно знать,
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для каждой ситуации,
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для каждого сообщения, которое вы хотите
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передача или тип данных,
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которые вы хотите проанализировать сразу,
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что у вас есть рефлекс.
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И бах это скорее к этим визуализациям
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где я должен ориентироваться.
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И, наконец, последняя часть, которая
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будет создана панель мониторинга.
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Оно
00:02:01
это когда мы делаем немного больше
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визуализация на той же странице
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или иметь несколько графиков,
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так что там объясните вам немного
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немного как это занимает 10,
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10 упорядочить различные графики,
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как их проветривать и как управлять
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иерархия информации внутри.
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Итак, мы начнем все с
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продолжение с частью на большом
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принципы визуализации данных.

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résultat(s)
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Will you be interested in visualization?
00:00:04
So as usual we make a little recap
00:00:07
of what will be seen in this section
00:00:09
so 4 big pieces.
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The first one is going to be a
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course a little theoretical.
00:00:14
Ah it doesn't hurt from time to time
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on what data visualization is,
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what it is used for and when
00:00:21
is relevant so it allows to do
00:00:23
what is called Storytelling so
00:00:25
in French tells a story,
00:00:28
it allows you to tell a message.
00:00:30
And it makes it possible to make understandable
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things that wouldn't be
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not just with data.
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And we'll see that with examples rather
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history of old ones
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datavision so it's quite interesting.
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Then we'll see what we
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calls the dataviz cycle,
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so dataviz for data visualization.
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So when we're going to have to
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create a chart and from
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from which circuit in fact we are going to
00:00:55
say Ben here I have a problem,
00:00:57
I want to analyze it by what means?
00:01:00
I will be able to analyze it and then
00:01:02
what are the actions I
00:01:04
will be able to set this up,
00:01:06
than the actions I will be able to
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set up and therefore there the
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data visualization enters everything
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actually in this cycle of aid
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understanding data.
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Then
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a whole section on the good ones
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practices around visualization,
00:01:21
how do I know if I need to
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keep or not a graphic element,
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a colour or in any case
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color shades.
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How?
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Choosing the right visualization in
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function of what one seeks to
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show we will not use a curve,
00:01:36
how we are going to use what is called a
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histogram or camembert or tree.
00:01:40
A decision tree so that
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it's important for you to know,
00:01:44
for each situation,
00:01:45
for each message you want
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pass or type of data,
00:01:48
that you want to analyze right away,
00:01:50
that you have the reflex of.
00:01:52
And bah it's rather towards these visualizations
00:01:54
where I have to orient myselves.
00:01:56
And finally the last part that
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will be the creation of a dashboard.
00:02:00
It
00:02:01
it's when we do a little more
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visualization on the same page
00:02:05
or have several graphs,
00:02:07
so there explain you a little
00:02:09
little how it takes 10,
00:02:11
10 arrange the different graphs,
00:02:13
how to ventilate them and how to manage the
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hierarchy of information inside.
00:02:19
And so we're going to start everything from
00:02:21
continuation with the part on the big
00:02:23
principles of data visualization.

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¿Te interesará la visualización?
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Así que como de costumbre hacemos un pequeño resumen
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de lo que se verá en esta sección
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así que 4 piezas grandes.
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El primero va a ser un
00:00:13
curso un poco teórico.
00:00:14
Ah no duele de vez en cuando
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sobre qué es la visualización de datos,
00:00:19
para qué se utiliza y cuándo
00:00:21
es relevante por lo que permite hacer
00:00:23
lo que se llama Storytelling so
00:00:25
en francés cuenta una historia,
00:00:28
le permite decir un mensaje.
00:00:30
Y permite hacer comprensible
00:00:32
cosas que no serían
00:00:34
no solo con datos.
00:00:35
Y lo veremos con ejemplos más bien.
00:00:38
historia de los antiguos
00:00:40
datavision, así que es bastante interesante.
00:00:42
Luego veremos qué es lo que
00:00:44
llama al ciclo dataviz,
00:00:46
por lo que dataviz para la visualización de datos.
00:00:48
Entonces, ¿cuándo vamos a tener que hacerlo?
00:00:50
crear un gráfico y desde
00:00:52
de qué circuito de hecho vamos a
00:00:55
di Ben aquí tengo un problema,
00:00:57
¿Quiero analizarlo por qué medios?
00:01:00
Podré analizarlo y luego
00:01:02
cuáles son las acciones I
00:01:04
podrá configurarlo,
00:01:06
que las acciones que podré hacer
00:01:08
configurar y por lo tanto allí el
00:01:11
la visualización de datos entra en todo
00:01:13
en realidad en este ciclo de ayuda
00:01:15
comprensión de los datos.
00:01:17
Entonces
00:01:18
toda una sección sobre los buenos
00:01:19
prácticas en torno a la visualización,
00:01:21
¿Cómo sé si necesito
00:01:23
mantener o no un elemento gráfico,
00:01:26
un color o en cualquier caso
00:01:28
tonos de color.
00:01:29
¿Cómo?
00:01:30
Elegir la visualización correcta en
00:01:31
función de lo que se busca
00:01:33
mostrar que no usaremos una curva,
00:01:36
cómo vamos a utilizar lo que se llama un
00:01:38
histograma o camembert o árbol.
00:01:40
Un árbol de decisión para que
00:01:42
es importante que lo sepas,
00:01:44
para cada situación,
00:01:45
para cada mensaje que desee
00:01:47
pase o tipo de datos,
00:01:48
que desea analizar de inmediato,
00:01:50
que tienes el reflejo de.
00:01:52
Y bah es más bien hacia estas visualizaciones
00:01:54
donde tengo que orientarme.
00:01:56
Y finalmente la última parte que
00:01:58
será la creación de un tablero.
00:02:00
Eso
00:02:01
es cuando hacemos un poco más
00:02:03
visualización en la misma página
00:02:05
o tener varios gráficos,
00:02:07
así que ahí te explicamos un poco
00:02:09
poco como se necesita 10,
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10 organizar los diferentes gráficos,
00:02:13
cómo ventilarlos y cómo manejar el
00:02:16
jerarquía de información en su interior.
00:02:19
Y así vamos a empezar todo desde
00:02:21
continuación con la parte en el grande
00:02:23
principios de visualización de datos.

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résultat(s)
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Interessieren Sie sich für Visualisierung?
00:00:04
Also machen wir wie immer eine kleine Zusammenfassung
00:00:07
von dem, was in diesem Abschnitt zu sehen sein wird
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also 4 große Stücke.
00:00:11
Der erste wird ein
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Kurs ein wenig theoretisch.
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Ah es tut nicht von Zeit zu Zeit weh
00:00:17
was Datenvisualisierung ist,
00:00:19
wofür es wann angewendet wird
00:00:21
ist relevant, so dass es erlaubt,
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was man Storytelling so nennt
00:00:25
auf Französisch erzählt eine Geschichte,
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Es ermöglicht Ihnen, eine Nachricht zu erzählen.
00:00:30
Und es macht es möglich, verständlich zu machen
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Dinge, die nicht wären
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nicht nur mit Daten.
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Und das werden wir eher an Beispielen sehen.
00:00:38
Geschichte der Alten
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Datavision also ist es ziemlich interessant.
00:00:42
Dann werden wir sehen, was wir
00:00:44
ruft den dataviz-Zyklus auf,
00:00:46
also dataviz zur Datenvisualisierung.
00:00:48
Wenn wir also
00:00:50
Erstellen Sie ein Diagramm und von
00:00:52
von welcher Strecke aus wir tatsächlich gehen
00:00:55
sag Ben hier habe ich ein Problem,
00:00:57
Ich möchte es mit welchen Mitteln analysieren?
00:01:00
Ich werde in der Lage sein, es zu analysieren und dann
00:01:02
Was sind die Aktionen I
00:01:04
wird in der Lage sein, dies einzurichten,
00:01:06
als die Aktionen, die ich ausführen kann
00:01:08
eingerichtet und damit dort die
00:01:11
Datenvisualisierung gibt alles ein
00:01:13
tatsächlich in diesem Entwicklungszyklus
00:01:15
Daten verstehen.
00:01:17
Dann
00:01:18
ein ganzer Abschnitt über die Guten
00:01:19
Praktiken rund um die Visualisierung,
00:01:21
Woher weiß ich, ob ich
00:01:23
ein grafisches Element behalten oder nicht,
00:01:26
eine Farbe oder in jedem Fall
00:01:28
Farbtöne.
00:01:29
Wie?
00:01:30
Auswahl der richtigen Visualisierung in
00:01:31
Funktion dessen, was man anstrebt
00:01:33
zeigen, dass wir keine Kurve verwenden,
00:01:36
wie wir das verwenden werden, was als
00:01:38
Histogramm oder Camembert oder Baum.
00:01:40
Ein Entscheidungsbaum, damit
00:01:42
es ist wichtig für Sie zu wissen,
00:01:44
für jede Situation,
00:01:45
für jede gewünschte Nachricht
00:01:47
Übergeben oder Art der Daten,
00:01:48
die Sie sofort analysieren möchten,
00:01:50
von denen du den Reflex hast.
00:01:52
Und bah es geht eher um diese Visualisierungen
00:01:54
wo ich mich orientieren muss.
00:01:56
Und schließlich der letzte Teil, der
00:01:58
wird die Erstellung eines Dashboards sein.
00:02:00
Es
00:02:01
es ist, wenn wir ein bisschen mehr tun
00:02:03
Visualisierung auf derselben Seite
00:02:05
oder mehrere Graphen haben,
00:02:07
also erkläre es dir ein wenig
00:02:09
wenig wie es dauert 10,
00:02:11
10 ordnen Sie die verschiedenen Graphen an,
00:02:13
wie man sie belüftet und wie man die
00:02:16
Hierarchie der darin enthaltenen Informationen.
00:02:19
Und so fangen wir alles an von
00:02:21
Fortsetzung mit dem Teil auf der großen
00:02:23
Prinzipien der Datenvisualisierung.

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résultat(s)
00:00:03
Você vai se interessar pela visualização?
00:00:04
Então, como de costume, fazemos uma pequena recapitulação
00:00:07
do que será visto nesta seção
00:00:09
então 4 grandes peças.
00:00:11
O primeiro vai ser um
00:00:13
claro um pouco teórico.
00:00:14
Ah, não dói de vez em quando.
00:00:17
sobre o que é visualização de dados,
00:00:19
para o que é usado e quando
00:00:21
é relevante para que ele permite fazer
00:00:23
o que é chamado de Storytelling assim
00:00:25
em francês conta uma história,
00:00:28
ele permite que você conte uma mensagem.
00:00:30
E torna possível tornar compreensível
00:00:32
coisas que não seriam
00:00:34
não apenas com dados.
00:00:35
E vamos ver que com exemplos bastante
00:00:38
história dos antigos
00:00:40
datavision por isso é bastante interessante.
00:00:42
Então vamos ver o que nós
00:00:44
chama o ciclo dataviz,
00:00:46
então dataviz para visualização de dados.
00:00:48
Então, quando vamos ter que
00:00:50
criar um gráfico e a partir de
00:00:52
a partir do qual circuito, na verdade, vamos
00:00:55
dizer Ben aqui eu tenho um problema,
00:00:57
Quero analisá-lo por que meios?
00:01:00
Eu vou ser capaz de analisá-lo e, em seguida,
00:01:02
quais são as ações que eu
00:01:04
será capaz de configurar isso,
00:01:06
do que as ações que eu vou ser capaz de
00:01:08
configuração e, portanto, não o
00:01:11
visualização de dados entra em tudo
00:01:13
na verdade, neste ciclo de ajuda
00:01:15
entendendo dados.
00:01:17
Então
00:01:18
uma seção inteira sobre os bons
00:01:19
práticas em torno da visualização,
00:01:21
como eu sei se eu preciso
00:01:23
manter ou não um elemento gráfico,
00:01:26
uma cor ou, em qualquer caso,
00:01:28
tons de cor.
00:01:29
Como?
00:01:30
Escolhendo a visualização certa em
00:01:31
função do que se busca
00:01:33
mostrar que não usaremos uma curva,
00:01:36
como vamos usar o que é chamado de
00:01:38
histograma ou camembert ou árvore.
00:01:40
Uma árvore de decisão para que
00:01:42
é importante para você saber,
00:01:44
para cada situação,
00:01:45
para cada mensagem que você quer
00:01:47
passar ou tipo de dados,
00:01:48
que você quer analisar imediatamente,
00:01:50
que você tem o reflexo de.
00:01:52
E bah é sim para essas visualizações
00:01:54
onde eu tenho que orientar myselves.
00:01:56
E finalmente a última parte que
00:01:58
será a criação de um painel de instrumentos.
00:02:00
Ela
00:02:01
é quando fazemos um pouco mais
00:02:03
visualização na mesma página
00:02:05
ou ter vários gráficos,
00:02:07
então lá explicar-lhe um pouco
00:02:09
pouco como é preciso 10,
00:02:11
10 organize os diferentes gráficos,
00:02:13
como ventilá-los e como gerenciar o
00:02:16
hierarquia de informação dentro.
00:02:19
E então nós vamos começar tudo a partir de
00:02:21
continuação com a parte no grande
00:02:23
princípios de visualização de dados.

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00:00:03
Bent u geïnteresseerd in visualisatie?
00:00:04
Dus zoals gewoonlijk maken we een kleine samenvatting
00:00:07
van wat er in deze sectie te zien zal zijn
00:00:09
dus 4 grote stukken.
00:00:11
De eerste wordt een
00:00:13
cursus een beetje theoretisch.
00:00:14
Ah het kan geen kwaad af en toe
00:00:17
over wat datavisualisatie is,
00:00:19
waarvoor het wordt gebruikt en wanneer
00:00:21
is relevant, zodat het mogelijk is om te doen
00:00:23
wat heet Storytelling so
00:00:25
in het Frans vertelt een verhaal,
00:00:28
hiermee kunt u een boodschap vertellen.
00:00:30
En het maakt het mogelijk om begrijpelijk te maken
00:00:32
dingen die niet zouden zijn
00:00:34
niet alleen met data.
00:00:35
En dat zullen we zien aan voorbeelden.
00:00:38
geschiedenis van oude
00:00:40
datavision dus het is best interessant.
00:00:42
Dan zien we wel wat we
00:00:44
roept de dataviz-cyclus aan,
00:00:46
dus dataviz voor datavisualisatie.
00:00:48
Dus wanneer we dat moeten doen
00:00:50
een grafiek maken en van
00:00:52
van welk circuit we in feite gaan
00:00:55
zeg Ben hier ik heb een probleem,
00:00:57
Ik wil het analyseren met welke middelen?
00:01:00
Ik zal in staat zijn om het te analyseren en dan
00:01:02
wat zijn de acties I
00:01:04
zal in staat zijn om dit in te stellen,
00:01:06
dan de acties die ik zal kunnen
00:01:08
opzetten en dus is er de
00:01:11
datavisualisatie voert alles in
00:01:13
eigenlijk in deze cyclus van steun
00:01:15
het begrijpen van data.
00:01:17
Dan
00:01:18
een hele sectie over de goede
00:01:19
praktijken rond visualisatie,
00:01:21
hoe weet ik of ik dat nodig heb?
00:01:23
al dan niet een grafisch element behouden,
00:01:26
een kleur of in ieder geval
00:01:28
kleurschakeringen.
00:01:29
Hoe?
00:01:30
De juiste visualisatie kiezen in
00:01:31
functie van wat men zoekt
00:01:33
laten zien dat we geen curve zullen gebruiken,
00:01:36
hoe we gebruik gaan maken van wat een
00:01:38
histogram of camembert of boom.
00:01:40
Een beslisboom zodat
00:01:42
het is belangrijk voor u om te weten,
00:01:44
voor elke situatie,
00:01:45
voor elk bericht dat u wilt
00:01:47
doorgang of type gegevens,
00:01:48
die je meteen wilt analyseren,
00:01:50
waar je de reflex van hebt.
00:01:52
En bah het is eerder in de richting van deze visualisaties
00:01:54
waar ik me moet oriënteren.
00:01:56
En tot slot het laatste deel dat
00:01:58
zal het maken van een dashboard zijn.
00:02:00
Het
00:02:01
het is wanneer we een beetje meer doen
00:02:03
visualisatie op dezelfde pagina
00:02:05
of meerdere grafieken hebben,
00:02:07
dus daar leg je een beetje uit
00:02:09
weinig hoe het duurt 10,
00:02:11
10 rangschik de verschillende grafieken,
00:02:13
hoe ze te ventileren en hoe de
00:02:16
hiërarchie van informatie binnenin.
00:02:19
En dus gaan we alles beginnen met
00:02:21
voortzetting met het deel op de grote
00:02:23
principes van datavisualisatie.

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00:00:03
Sarai interessato alla visualizzazione?
00:00:04
Quindi come al solito facciamo un piccolo riepilogo
00:00:07
di quanto si vedrà in questa sezione
00:00:09
quindi 4 pezzi grandi.
00:00:11
Il primo sarà un
00:00:13
corso un po' teorico.
00:00:14
Ah non fa male di tanto in tanto
00:00:17
su cos'è la visualizzazione dei dati,
00:00:19
a cosa serve e quando
00:00:21
è rilevante quindi permette di fare
00:00:23
quello che si chiama Storytelling so
00:00:25
in francese racconta una storia,
00:00:28
ti permette di dire un messaggio.
00:00:30
E permette di rendere comprensibile
00:00:32
cose che non sarebbero
00:00:34
non solo con i dati.
00:00:35
E lo vedremo con esempi piuttosto
00:00:38
storia di quelli vecchi
00:00:40
datavision quindi è piuttosto interessante.
00:00:42
Allora vedremo cosa vedremo
00:00:44
chiama il ciclo dataviz,
00:00:46
quindi dataviz per la visualizzazione dei dati.
00:00:48
Quindi, quando dovremo farlo
00:00:50
creare un grafico e da
00:00:52
da quale circuito infatti andremo a
00:00:55
dire Ben qui ho un problema,
00:00:57
Voglio analizzarlo con quali mezzi?
00:01:00
Sarò in grado di analizzarlo e poi
00:01:02
quali sono le azioni I
00:01:04
sarà in grado di configurarlo,
00:01:06
rispetto alle azioni che sarò in grado di fare
00:01:08
allestito e quindi lì il
00:01:11
la visualizzazione dei dati entra in tutto
00:01:13
effettivamente in questo ciclo di aiuti
00:01:15
comprensione dei dati.
00:01:17
Allora
00:01:18
un'intera sezione su quelli buoni
00:01:19
pratiche intorno alla visualizzazione,
00:01:21
come faccio a sapere se ho bisogno di
00:01:23
mantenere o meno un elemento grafico,
00:01:26
un colore o comunque
00:01:28
sfumature di colore.
00:01:29
Come?
00:01:30
Scegliere la visualizzazione giusta in
00:01:31
funzione di ciò che si cerca di
00:01:33
mostra che non useremo una curva,
00:01:36
come useremo quello che viene chiamato un
00:01:38
istogramma o camembert o albero.
00:01:40
Un albero decisionale in modo che
00:01:42
è importante che tu sappia,
00:01:44
per ogni situazione,
00:01:45
per ogni messaggio desiderato
00:01:47
passare o tipo di dati,
00:01:48
che vuoi analizzare subito,
00:01:50
di cui hai il riflesso.
00:01:52
E bah è piuttosto verso queste visualizzazioni
00:01:54
dove devo orientarmi.
00:01:56
E infine l'ultima parte che
00:01:58
sarà la creazione di una dashboard.
00:02:00
Esso
00:02:01
è quando facciamo un po' di più
00:02:03
visualizzazione sulla stessa pagina
00:02:05
o avere diversi grafici,
00:02:07
quindi ci spieghi un po '
00:02:09
poco come ci vuole 10,
00:02:11
10 disporre i diversi grafici,
00:02:13
come ventilarli e come gestire il
00:02:16
gerarchia delle informazioni all'interno.
00:02:19
E quindi inizieremo tutto da
00:02:21
proseguimento con la parte sul grande
00:02:23
principi di visualizzazione dei dati.

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00:00:03
هل ستكون مهتما بالتصور؟
00:00:04
لذا كالعادة نقوم بعمل خلاصة صغيرة
00:00:07
لما سوف يشاهد في هذا القسم
00:00:09
حتى 4 قطع كبيرة.
00:00:11
أول واحد سيكون
00:00:13
بالطبع قليلا النظرية.
00:00:14
آه انها لا تؤذي من وقت لآخر
00:00:17
على ما هو التصور البيانات ،
00:00:19
ما هو استخدامه لمتى و
00:00:21
هو ذات الصلة بحيث يسمح للقيام
00:00:23
ما يسمى رواية القصص حتى
00:00:25
في الفرنسية يحكي قصة،
00:00:28
يسمح لك أن تقول رسالة.
00:00:30
ويجعل من الممكن لجعل مفهومة
00:00:32
أشياء لن تكون
00:00:34
ليس فقط مع البيانات.
00:00:35
وسنرى ذلك مع أمثلة بدلا
00:00:38
تاريخ القديمة
00:00:40
datavision حتى انها مثيرة جدا للاهتمام.
00:00:42
ثم سنرى ما
00:00:44
يدعو دورة dataviz،
00:00:46
حتى dataviz لتصور البيانات.
00:00:48
لذا عندما نضطر
00:00:50
إنشاء مخطط ومن
00:00:52
من أي دائرة في الواقع نحن ذاهبون إلى
00:00:55
يقول بن هنا لدي مشكلة،
00:00:57
أريد تحليله بأي وسيلة؟
00:01:00
سوف أكون قادرا على تحليله ومن ثم
00:01:02
ما هي الإجراءات التي أقوم بها
00:01:04
سيكون قادرا على إعداد هذا
00:01:06
من الإجراءات التي سوف تكون قادرة على
00:01:08
إعداد وبالتالي هناك
00:01:11
مرئيات البيانات يدخل كل شيء
00:01:13
في الواقع في هذه الدورة من المساعدات
00:01:15
فهم البيانات.
00:01:17
ثم
00:01:18
قسم كامل على الجيد منها
00:01:19
الممارسات حول التصور،
00:01:21
كيف أعرف إذا كنت بحاجة إلى
00:01:23
الاحتفاظ أو عدم وجود عنصر رسومي،
00:01:26
لون أو على أي حال
00:01:28
ظلال اللون.
00:01:29
كيف؟
00:01:30
اختيار المرئيات الصحيحة في
00:01:31
دالة ما يسعى المرء إلى
00:01:33
تظهر أننا لن نستخدم منحنى،
00:01:36
كيف سنستخدم ما يسمى
00:01:38
الرسم البياني أو camembert أو شجرة.
00:01:40
شجرة القرار بحيث
00:01:42
من المهم لك أن تعرف
00:01:44
لكل حالة،
00:01:45
لكل رسالة تريدها
00:01:47
تمرير أو نوع البيانات،
00:01:48
التي تريد تحليلها على الفور،
00:01:50
التي لديك رد الفعل من.
00:01:52
وباه انها بدلا من ذلك نحو هذه التصورات
00:01:54
حيث يجب أن أوجه
00:01:56
وأخيرا الجزء الأخير
00:01:58
سيتم إنشاء لوحة معلومات.
00:02:00
هو
00:02:01
عندما نفعل أكثر من ذلك بقليل
00:02:03
التصور على نفس الصفحة
00:02:05
أو لديك العديد من الرسوم البيانية،
00:02:07
لذا هناك شرح لك قليلا
00:02:09
كيف يستغرق الأمر 10
00:02:11
10 ترتيب الرسوم البيانية المختلفة،
00:02:13
كيفية تهوية لهم وكيفية إدارة
00:02:16
التسلسل الهرمي للمعلومات في الداخل.
00:02:19
ولذلك سنبدأ كل شيء من
00:02:21
استمرار مع الجزء على الكبير
00:02:23
مبادئ التصور البيانات.

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00:00:03
Görselleştirme ile ilgilenecek misiniz?
00:00:04
Her zamanki gibi küçük bir özet yapıyoruz.
00:00:07
bu bölümde görülecekler hakkında
00:00:09
Yani 4 büyük parça.
00:00:11
İlki.
00:00:13
Ders biraz teorik.
00:00:14
Ah zaman zaman acımıyor
00:00:17
veri görselleştirmenin ne olduğu,
00:00:19
ne için ve ne zaman kullanıldığını
00:00:21
alakalıdır, bu yüzden yapılmasına izin verir
00:00:23
Hikaye Anlatımı olarak adlandırılan şey
00:00:25
Fransızca bir hikaye anlatır,
00:00:28
bir mesaj söylemenizi sağlar.
00:00:30
Ve anlaşılabilir hale getirmek mümkün kılar.
00:00:32
olmayacak şeyler
00:00:34
sadece verilerle değil.
00:00:35
Ve bunu örneklerle göreceğiz.
00:00:38
eskilerin tarihi
00:00:40
datavision bu yüzden oldukça ilginç.
00:00:42
O zaman ne yapacağımızı göreceğiz.
00:00:44
dataviz döngüsünü çağırır,
00:00:46
veri görselleştirme için dataviz.
00:00:48
Bu yüzden ne zaman.
00:00:50
grafik oluşturma ve
00:00:52
aslında hangi devreden
00:00:55
Diyelim ki Ben bir sorunum var.
00:00:57
Hangi yollarla analiz etmek istiyorum?
00:01:00
Analiz edebileceğim ve sonra.
00:01:02
eylemler nelerdir I
00:01:04
bunu ayarlayabilecek,
00:01:06
eylemlerden daha fazla
00:01:08
ve bu nedenle
00:01:11
veri görselleştirme her şeye girer
00:01:13
aslında bu yardım döngüsünde
00:01:15
verileri anlama.
00:01:17
Sonra
00:01:18
iyi olanlar hakkında bütün bir bölüm
00:01:19
görselleştirme ile ilgili uygulamalar,
00:01:21
ihtiyacım olup olmadığını nasıl anlarım?
00:01:23
grafik öğesi tutmak veya tutmamak,
00:01:26
bir renk veya her halükarda
00:01:28
renk tonları.
00:01:29
Nasıl?
00:01:30
'de doğru görselleştirmeyi seçme
00:01:31
kişinin aradığı şeyin işlevi
00:01:33
eğri kullanmayacağımızı göstermek,
00:01:36
olarak adlandırılan şeyi nasıl kullanacağız?
00:01:38
histogram veya camembert veya ağaç.
00:01:40
Bir karar ağacı, böylece
00:01:42
Bunu bilmeniz çok önemli.
00:01:44
her durum için,
00:01:45
istediğiniz her ileti için
00:01:47
veri geçişi veya türü,
00:01:48
hemen analiz etmek istediğiniz,
00:01:50
refleksine sahip olduğunu.
00:01:52
Ve bah daha çok bu görselleştirmelere doğru.
00:01:54
Kendimi yönlendirmem gereken bir yere.
00:01:56
Ve son olarak son bölüm.
00:01:58
bir pano oluşturulması olacaktır.
00:02:00
O
00:02:01
biraz daha fazla yaptığımızda
00:02:03
aynı sayfada görselleştirme
00:02:05
veya birkaç grafik olması,
00:02:07
bu yüzden sana biraz açıklama
00:02:09
10'a kadar az,
00:02:11
10 farklı grafikleri düzenlemek,
00:02:13
nasıl havalandırılacakları ve nasıl yönetileceği
00:02:16
içindeki bilgi hiyerarşisi.
00:02:19
Ve böylece her şeye.
00:02:21
büyük kısmı ile devam
00:02:23
veri görselleştirme ilkeleri.

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Wizualizacja Cię zainteresuje?
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Jak zwykle robimy małe podsumowanie
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tego, co zobaczymy w tej sekcji
00:00:09
4 duże sztuki.
00:00:11
Pierwszym z nich będzie
00:00:13
Oczywiście trochę teoretycznie.
00:00:14
Nie boli od czasu do czasu
00:00:17
na czym polega wizualizacja danych,
00:00:19
Do czego służy i kiedy
00:00:21
jest istotne, pozwala to zrobić
00:00:23
co nazywa się opowiadaniem historii
00:00:25
po francusku opowiedz historię,
00:00:28
Pozwala przekazać wiadomość.
00:00:30
I pozwala uczynić zrozumiałym
00:00:32
Rzeczy, których nie byłoby
00:00:34
Nie tylko z danymi.
00:00:35
Zobaczymy to raczej na przykładach
00:00:38
Historyczne gdzie indziej na starym
00:00:40
DataVision jest dość interesujący.
00:00:42
Wtedy zobaczymy, co zrobimy
00:00:44
wywołuje cykl dataviz,
00:00:46
Dataviz do wizualizacji danych.
00:00:48
Kiedy będziemy musieli
00:00:50
Tworzenie wykresu i z
00:00:52
Z którego obwodu w rzeczywistości będziemy
00:00:55
powiedz tutaj mam problem,
00:00:57
Chcę to przeanalizować, w jaki sposób
00:01:00
Będę mógł to przeanalizować, a następnie
00:01:02
Jakie działania należy podjąć?
00:01:04
będzie mógł to ustawić,
00:01:06
Działania, które będę mógł podjąć
00:01:08
Ustaw i tam
00:01:11
Wizualizacja danych pasuje do wszystkiego
00:01:13
W rzeczywistości w tym cyklu pomocy
00:01:15
Zrozumienie danych.
00:01:17
Wtedy
00:01:18
Cała sekcja o dobrych
00:01:19
praktyki wokół wizualizacji,
00:01:21
jak się dowiedzieć, czy muszę
00:01:23
zachować lub nie element graficzny,
00:01:26
kolor lub co najmniej
00:01:28
odcienie kolorów.
00:01:29
Jak
00:01:30
Wybór odpowiedniej wizualizacji w
00:01:31
Funkcja tego, do czego dąży
00:01:33
pokazać, że nie będziemy używać krzywej,
00:01:36
Użyjemy tego, co nazywa się
00:01:38
histogram lub wykres kołowy lub
00:01:40
Drzewo decyzyjne
00:01:42
Ważne jest, abyś wiedział,
00:01:44
dla każdej sytuacji,
00:01:45
dla każdej żądanej wiadomości
00:01:47
pass lub rodzaj danych,
00:01:48
które chcesz od razu przeanalizować,
00:01:50
że masz odruch
00:01:52
raczej w kierunku tych wizualizacji
00:01:54
gdzie muszę się zorientować.
00:01:56
I wreszcie ostatnia część, która
00:01:58
będzie stworzenie dashboardu.
00:02:00
Ono
00:02:01
To wtedy, gdy robisz trochę więcej
00:02:03
wizualizacja na tej samej stronie
00:02:05
lub mieć kilka wykresów,
00:02:07
Tam wyjaśnij trochę
00:02:09
Mało jak
00:02:11
ułożyć różne grafiki,
00:02:13
Jak je wentylować i jak zarządzać
00:02:16
Hierarchia informacji wewnątrz.
00:02:19
Zaczniemy od razu.
00:02:21
Kontynuacja z częścią dotyczącą dużych
00:02:23
zasady wizualizacji danych.

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résultat(s)
00:00:03
विज़ुअलाइज़ेशन आपको दिलचस्पी देगा?
00:00:04
तो हमेशा की तरह हम थोड़ा रिकैप करते हैं
00:00:07
इस खंड में क्या देखा जाएगा
00:00:09
4 बड़े टुकड़े।
00:00:11
पहला एक होने जा रहा है
00:00:13
बेशक थोड़ा सैद्धांतिक।
00:00:14
यह समय-समय पर दर्द नहीं करता है
00:00:17
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है,
00:00:19
यह किस लिए है और कब है
00:00:21
प्रासंगिक है यह करने की अनुमति देता है
00:00:23
कहानी कहने को क्या कहा जाता है
00:00:25
फ्रेंच में एक कहानी बताओ,
00:00:28
यह आपको एक संदेश बताने की अनुमति देता है।
00:00:30
और यह समझने योग्य बनाना संभव बनाता है
00:00:32
चीजें जो नहीं होंगी
00:00:34
सिर्फ डेटा के साथ नहीं।
00:00:35
और हम इसे उदाहरणों के साथ देखेंगे
00:00:38
पुराने पर कहीं और ऐतिहासिक
00:00:40
DataVision काफी दिलचस्प है।
00:00:42
फिर हम देखेंगे कि हम क्या करते हैं
00:00:44
डेटाविज के चक्र को कहते हैं,
00:00:46
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Dataviz.
00:00:48
हमें कब करना होगा
00:00:50
एक चार्ट बनाएँ और
00:00:52
वास्तव में हम किस सर्किट से होंगे
00:00:55
यहां कहो मुझे एक समस्या है,
00:00:57
मैं इसका विश्लेषण करना चाहता हूं, किस माध्यम से
00:01:00
मैं इसका विश्लेषण करने में सक्षम हो जाऊंगा और फिर
00:01:02
मैं क्या कार्रवाई करूं?
00:01:04
इसे स्थापित करने में सक्षम होंगे,
00:01:06
कार्रवाई मैं करने में सक्षम हो जाऊंगा
00:01:08
सेट करें और वहां
00:01:11
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सब कुछ फिट बैठता है
00:01:13
वास्तव में मदद के इस चक्र में
00:01:15
डेटा को समझें।
00:01:17
तब
00:01:18
अच्छे लोगों पर एक पूरा खंड
00:01:19
विज़ुअलाइज़ेशन के आसपास की प्रथाएं,
00:01:21
कैसे पता करें कि मुझे इसकी आवश्यकता है
00:01:23
ग्राफिक तत्व रखें या न रखें,
00:01:26
एक रंग या कम से कम
00:01:28
रंगों के रंग।
00:01:29
कैसा
00:01:30
में सही विज़ुअलाइज़ेशन चुनना
00:01:31
कोई क्या चाहता है इसका कार्य
00:01:33
दिखाएँ कि हम वक्र का उपयोग नहीं करेंगे,
00:01:36
हम उस चीज का उपयोग करेंगे जिसे ए कहा जाता है
00:01:38
हिस्टोग्राम या पाई चार्ट या
00:01:40
एक निर्णय वृक्ष
00:01:42
आपके लिए यह जानना महत्वपूर्ण है,
00:01:44
प्रत्येक स्थिति के लिए,
00:01:45
प्रत्येक संदेश के लिए आप चाहते हैं
00:01:47
डेटा का पास या प्रकार,
00:01:48
जिसका आप तुरंत विश्लेषण करना चाहते हैं,
00:01:50
कि आपके पास रिफ्लेक्स है
00:01:52
बल्कि, यह इन विज़ुअलाइज़ेशन की ओर है
00:01:54
जहां मुझे खुद को उन्मुख करना है।
00:01:56
और अंत में आखिरी हिस्सा कि
00:01:58
एक डैशबोर्ड का निर्माण होगा।
00:02:00
यह
00:02:01
यह तब होता है जब आप थोड़ा और करते हैं
00:02:03
एक ही पृष्ठ पर विज़ुअलाइज़ेशन
00:02:05
या कई ग्राफ़ हैं,
00:02:07
वहाँ आपको थोड़ा समझाएं
00:02:09
थोड़ा सा कैसे करें
00:02:11
विभिन्न ग्राफिक्स की व्यवस्था करें,
00:02:13
उन्हें कैसे हवादार करें और कैसे प्रबंधित करें
00:02:16
अंदर जानकारी का पदानुक्रम।
00:02:19
और हम तुरंत शुरू करने जा रहे हैं।
00:02:21
बड़े लोगों पर भाग के साथ जारी रखना
00:02:23
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सिद्धांत।

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résultat(s)
00:00:03
Visualisasi akan menarik minat Anda?
00:00:04
Jadi seperti biasa kita lakukan sedikit rekap
00:00:07
dari apa yang akan dilihat di bagian ini
00:00:09
4 buah besar.
00:00:11
Yang pertama akan menjadi
00:00:13
Tentu saja sedikit teoretis.
00:00:14
Tidak sakit dari waktu ke waktu
00:00:17
tentang apa itu visualisasi data,
00:00:19
Untuk apa dan kapan itu
00:00:21
relevan itu memungkinkan untuk dilakukan
00:00:23
apa yang disebut Mendongeng
00:00:25
dalam bahasa Prancis menceritakan sebuah kisah,
00:00:28
Ini memungkinkan Anda untuk memberi tahu pesan.
00:00:30
Dan itu memungkinkan untuk membuat dimengerti
00:00:32
Hal-hal yang tidak akan terjadi
00:00:34
Bukan hanya dengan data.
00:00:35
Dan kita akan melihatnya dengan contoh
00:00:38
sejarah di tempat lain di lama
00:00:40
DataVision cukup menarik.
00:00:42
Kemudian kita akan melihat apa yang kita
00:00:44
memanggil siklus dataviz,
00:00:46
Dataviz untuk Visualisasi Data.
00:00:48
Kapan kita harus
00:00:50
Membuat bagan dan dari
00:00:52
Dari sirkuit mana sebenarnya kita akan berada
00:00:55
katakan di sini saya punya masalah,
00:00:57
Saya ingin menganalisisnya, dengan cara apa
00:01:00
Saya akan dapat menganalisisnya dan kemudian
00:01:02
Tindakan apa yang harus saya ambil?
00:01:04
akan dapat mengatur ini,
00:01:06
Tindakan yang dapat saya ambil
00:01:08
mengatur dan di sana
00:01:11
Visualisasi data cocok dengan semua yang ada di
00:01:13
Bahkan dalam siklus bantuan ini
00:01:15
memahami data.
00:01:17
Kemudian
00:01:18
Seluruh bagian tentang yang baik
00:01:19
praktik seputar visualisasi,
00:01:21
bagaimana cara mengetahui apakah saya perlu
00:01:23
menyimpan atau tidak elemen grafis,
00:01:26
warna atau setidaknya
00:01:28
nuansa warna.
00:01:29
Bagaimana
00:01:30
Memilih visualisasi yang tepat di
00:01:31
fungsi dari apa yang dicari seseorang
00:01:33
tunjukkan kami tidak akan menggunakan kurva,
00:01:36
Kami akan menggunakan apa yang disebut
00:01:38
histogram atau bagan pai atau
00:01:40
Pohon keputusan
00:01:42
penting bagi Anda untuk mengetahui,
00:01:44
untuk setiap situasi,
00:01:45
untuk setiap pesan yang Anda inginkan
00:01:47
lulus atau jenis data,
00:01:48
yang ingin Anda analisis segera,
00:01:50
bahwa Anda memiliki refleks untuk
00:01:52
sebaliknya, ini menuju visualisasi ini
00:01:54
di mana saya harus mengarahkan diri saya sendiri.
00:01:56
Dan akhirnya bagian terakhir itu
00:01:58
akan menjadi pembuatan dasbor.
00:02:00
Dia
00:02:01
Saat itulah Anda melakukan sedikit lebih banyak
00:02:03
visualisasi pada halaman yang sama
00:02:05
atau memiliki beberapa grafik,
00:02:07
Di sana menjelaskan Anda sedikit
00:02:09
Sedikit caranya
00:02:11
mengatur grafik yang berbeda,
00:02:13
Cara ventilasi mereka dan cara mengelola
00:02:16
Hierarki informasi di dalamnya.
00:02:19
Dan kita akan segera mulai.
00:02:21
Kelanjutan dengan bagian pada yang besar
00:02:23
prinsip visualisasi data.

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résultat(s)
00:00:03
Interessado em visualização?
00:00:04
Então, como de costume, vamos fazer uma pequena recapitulação
00:00:07
do que vai ser visto nesta seção
00:00:09
4 grandes peças.
00:00:11
O primeiro vai ser um
00:00:13
um pouco teórico.
00:00:14
Não dói de vez em quando
00:00:17
sobre o que é visualização de dados,
00:00:19
para que é utilizado e quando é
00:00:21
é relevante, permite-lhe
00:00:23
o que chamamos de Storytelling
00:00:25
em francês, conte uma história,
00:00:28
Ele permite que você diga uma mensagem.
00:00:30
E facilita a compreensão
00:00:32
coisas que não seriam
00:00:34
não apenas com dados.
00:00:35
E vamos analisar isso com alguns exemplos:
00:00:38
locais históricos em antigos
00:00:40
Datavision é bastante interessante.
00:00:42
Então veremos o que nós
00:00:44
chama o ciclo dataviz,
00:00:46
Dataviz para visualização de dados.
00:00:48
Quando vamos ter que fazer
00:00:50
Crie um gráfico e comece com
00:00:52
Com que circuito vamos realmente parar?
00:00:55
Digamos que tenho um problema,
00:00:57
Gostaria de analisá-lo, por que meios
00:01:00
Vou poder analisá-lo e depois
00:01:02
Quais são as ações que eu
00:01:04
Eu vou ser capaz de configurar isso,
00:01:06
as ações que eu vou ser capaz de fazer
00:01:08
configurar e lá o
00:01:11
A visualização de dados se encaixa em tudo
00:01:13
na verdade, nesse ciclo de ajuda
00:01:15
compreender os dados.
00:01:17
Em seguida,
00:01:18
uma seção inteira sobre o bem
00:01:19
práticas em torno da visualização,
00:01:21
como sei se preciso
00:01:23
Para manter ou não manter um elemento gráfico,
00:01:26
uma cor, ou pelo menos alguma
00:01:28
tons de cor.
00:01:29
Como
00:01:30
Escolhendo a visualização certa
00:01:31
dependendo do que você está tentando alcançar
00:01:33
mostrar que não vamos usar uma curva,
00:01:36
Vamos usar o que é chamado de
00:01:38
histograma ou gráfico circular, ou
00:01:40
Uma árvore de decisão que
00:01:42
É importante que você saiba,
00:01:44
Para cada situação,
00:01:45
para cada mensagem que quiser
00:01:47
passe ou tipo de dados,
00:01:48
que você deseja analisar imediatamente,
00:01:50
que você tem o reflexo de
00:01:52
é mais voltado para essas visualizações
00:01:54
É aí que eu preciso me orientar.
00:01:56
E, finalmente, a última parte que
00:01:58
vai ser a criação de um dashboard.
00:02:00
Ele
00:02:01
É quando você faz um pouco mais
00:02:03
De acordo
00:02:05
ou ter vários gráficos,
00:02:07
lá para explicar um pouco
00:02:09
pouco como é preciso
00:02:11
organizar os diferentes gráficos,
00:02:13
como arejá-los e como gerir a
00:02:16
hierarquia das informações internas.
00:02:19
E vamos começar logo a partir de
00:02:21
Continuou com a parte nos grandes
00:02:23
Princípios de visualização de dados.

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