Excel - Introduction à la visualisation des données Tutoriels

Découvrez comment la datavisualisation peut aider à raconter une histoire et rendre les données compréhensibles.
Cette vidéo présente les grands principes de la datavisualisation, le cycle de la dataviz, les bonnes pratiques et la création d'un dashboard.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir la bonne visualisation en fonction de vos données et améliorer la compréhension des informations importantes.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365.

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Introduction
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    visualisation va vous intéresser ?
    00:00:04
    Donc comme d'habitude on fait un petit récap
    00:00:07
    de ce qui va être vu dans cette section
    00:00:09
    4 grands morceaux.
    00:00:11
    Le premier ça va être un
    00:00:13
    cours un petit peu théorique.
    00:00:14
    Ca fait pas de mal de temps en temps
    00:00:17
    sur ce qu'est la data visualisation,
    00:00:19
    à quoi elle sert et à quel moment elle
    00:00:21
    est pertinente ça permet de faire
    00:00:23
    ce qu'on appelle du Storytelling
    00:00:25
    en français raconter une histoire,
    00:00:28
    elle permet de raconter un message.
    00:00:30
    Et elle permet de rendre compréhensible
    00:00:32
    des choses qui ne le seraient
    00:00:34
    pas juste avec des données.
    00:00:35
    Et on va voir ça avec des exemples plutôt
    00:00:38
    historiques d'ailleurs sur des anciennes
    00:00:40
    datavision c'est assez intéressant.
    00:00:42
    Ensuite, on verra ce qu'on
    00:00:44
    appelle le cycle de la dataviz,
    00:00:46
    dataviz pour data visualisation.
    00:00:48
    à quel moment on va devoir
    00:00:50
    créer un graphique et à partir
    00:00:52
    de quel circuit en fait on va se
    00:00:55
    dire voilà j'ai un problème,
    00:00:57
    je souhaite l'analyser, par quel moyen
    00:01:00
    je vais pouvoir l'analyser et ensuite
    00:01:02
    quelles sont les actions que je
    00:01:04
    vais pouvoir mettre ça en place,
    00:01:06
    les actions que je vais pouvoir
    00:01:08
    mettre en place et là la
    00:01:11
    visualisation de données rentre tout
    00:01:13
    à fait en fait dans ce cycle là d'aide
    00:01:15
    à la compréhension des données.
    00:01:17
    Ensuite,
    00:01:18
    toute une partie sur les bonnes
    00:01:19
    pratiques autour de la visualisation,
    00:01:21
    à savoir comment savoir si je dois
    00:01:23
    conserver ou pas un élément graphique,
    00:01:26
    une couleur ou en tout cas des
    00:01:28
    nuances de couleurs.
    00:01:29
    Comment
    00:01:30
    Choisir la bonne visualisation en
    00:01:31
    fonction de ce que l'on cherche à
    00:01:33
    montrer on va pas utiliser une courbe,
    00:01:36
    on va utiliser ce qu'on appelle un
    00:01:38
    histogramme ou un camembert ou
    00:01:40
    Un arbre de décision ça
    00:01:42
    c'est important que vous sachiez,
    00:01:44
    pour chaque situation,
    00:01:45
    pour chaque message que vous souhaitez
    00:01:47
    faire passer ou type de données,
    00:01:48
    que vous souhaitez analyser tout de suite,
    00:01:50
    que vous ayez le réflexe de
    00:01:52
    c'est plutôt vers ces visualisations
    00:01:54
    là qu'il faut que je m'oriente.
    00:01:56
    Et finalement la dernière partie ça
    00:01:58
    va être la création d'un dashboard.
    00:02:00
    Ça,
    00:02:01
    c'est quand on fait un peu plus
    00:02:03
    de visualisation sur une même page
    00:02:05
    ou en avoir plusieurs graphiques,
    00:02:07
    là vous expliquer un petit
    00:02:09
    peu comment il faut
    00:02:11
    disposer les différents graphiques,
    00:02:13
    comment les les aérer et comment gérer la
    00:02:16
    hiérarchie des informations à l'intérieur.
    00:02:19
    Et on va commencer tout de
    00:02:21
    suite avec la partie sur les grands
    00:02:23
    principes de la data Visualization.

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    00:00:03
    Вас заинтересует визуализация?
    00:00:04
    Поэтому, как обычно, мы делаем небольшое резюме
    00:00:07
    о том, что будет видно в этом разделе
    00:00:09
    так что 4 больших куска.
    00:00:11
    Первый из них будет
    00:00:13
    курс немного теоретический.
    00:00:14
    , это не болит время от времени
    00:00:17
    о том, что такое визуализация данных,
    00:00:19
    для чего он используется и когда
    00:00:21
    актуален, поэтому позволяет делать
    00:00:23
    то, что называется Сторителлинг так
    00:00:25
    по-французски рассказывает историю,
    00:00:28
    он позволяет вам сказать сообщение.
    00:00:30
    И это дает возможность сделать понятным
    00:00:32
    вещи, которые не были бы
    00:00:34
    не только с данными.
    00:00:35
    И мы увидим это на примерах, скорее
    00:00:38
    история старых
    00:00:40
    datavision так что это довольно интересно.
    00:00:42
    Тогда посмотрим, что мы
    00:00:44
    вызывает цикл dataviz,
    00:00:46
    так dataviz для визуализации данных.
    00:00:48
    Итак, когда нам придется
    00:00:50
    создать диаграмму и из
    00:00:52
    из какой схемы на самом деле мы собираемся
    00:00:55
    Скажи Бен, здесь у меня проблема,
    00:00:57
    Я хочу проанализировать это какими средствами?
    00:01:00
    Я смогу проанализировать его, а затем
    00:01:02
    какие действия я
    00:01:04
    сможет это настроить,
    00:01:06
    чем действия я смогу
    00:01:08
    установить и, следовательно, там
    00:01:11
    визуализация данных вводит все
    00:01:13
    фактически в этом цикле помощи
    00:01:15
    понимание данных.
    00:01:17
    Тогда
    00:01:18
    целый раздел о хороших
    00:01:19
    практики вокруг визуализации,
    00:01:21
    как узнать, нужно ли мне
    00:01:23
    сохранить или не сохранить графический элемент,
    00:01:26
    цвет или в любом случае
    00:01:28
    цветовые оттенки.
    00:01:29
    Как?
    00:01:30
    Выбор правильной визуализации в
    00:01:31
    функция того, к чему человек стремится
    00:01:33
    показать, что мы не будем использовать кривую,
    00:01:36
    как мы собираемся использовать то, что называется
    00:01:38
    гистограмма или камамбер или дерево.
    00:01:40
    Дерево решений, чтобы
    00:01:42
    вам важно знать,
    00:01:44
    для каждой ситуации,
    00:01:45
    для каждого сообщения, которое вы хотите
    00:01:47
    передача или тип данных,
    00:01:48
    которые вы хотите проанализировать сразу,
    00:01:50
    что у вас есть рефлекс.
    00:01:52
    И бах это скорее к этим визуализациям
    00:01:54
    где я должен ориентироваться.
    00:01:56
    И, наконец, последняя часть, которая
    00:01:58
    будет создана панель мониторинга.
    00:02:00
    Оно
    00:02:01
    это когда мы делаем немного больше
    00:02:03
    визуализация на той же странице
    00:02:05
    или иметь несколько графиков,
    00:02:07
    так что там объясните вам немного
    00:02:09
    немного как это занимает 10,
    00:02:11
    10 упорядочить различные графики,
    00:02:13
    как их проветривать и как управлять
    00:02:16
    иерархия информации внутри.
    00:02:19
    Итак, мы начнем все с
    00:02:21
    продолжение с частью на большом
    00:02:23
    принципы визуализации данных.

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    00:00:03
    Will you be interested in visualization?
    00:00:04
    So as usual we make a little recap
    00:00:07
    of what will be seen in this section
    00:00:09
    so 4 big pieces.
    00:00:11
    The first one is going to be a
    00:00:13
    course a little theoretical.
    00:00:14
    Ah it doesn't hurt from time to time
    00:00:17
    on what data visualization is,
    00:00:19
    what it is used for and when
    00:00:21
    is relevant so it allows to do
    00:00:23
    what is called Storytelling so
    00:00:25
    in French tells a story,
    00:00:28
    it allows you to tell a message.
    00:00:30
    And it makes it possible to make understandable
    00:00:32
    things that wouldn't be
    00:00:34
    not just with data.
    00:00:35
    And we'll see that with examples rather
    00:00:38
    history of old ones
    00:00:40
    datavision so it's quite interesting.
    00:00:42
    Then we'll see what we
    00:00:44
    calls the dataviz cycle,
    00:00:46
    so dataviz for data visualization.
    00:00:48
    So when we're going to have to
    00:00:50
    create a chart and from
    00:00:52
    from which circuit in fact we are going to
    00:00:55
    say Ben here I have a problem,
    00:00:57
    I want to analyze it by what means?
    00:01:00
    I will be able to analyze it and then
    00:01:02
    what are the actions I
    00:01:04
    will be able to set this up,
    00:01:06
    than the actions I will be able to
    00:01:08
    set up and therefore there the
    00:01:11
    data visualization enters everything
    00:01:13
    actually in this cycle of aid
    00:01:15
    understanding data.
    00:01:17
    Then
    00:01:18
    a whole section on the good ones
    00:01:19
    practices around visualization,
    00:01:21
    how do I know if I need to
    00:01:23
    keep or not a graphic element,
    00:01:26
    a colour or in any case
    00:01:28
    color shades.
    00:01:29
    How?
    00:01:30
    Choosing the right visualization in
    00:01:31
    function of what one seeks to
    00:01:33
    show we will not use a curve,
    00:01:36
    how we are going to use what is called a
    00:01:38
    histogram or camembert or tree.
    00:01:40
    A decision tree so that
    00:01:42
    it's important for you to know,
    00:01:44
    for each situation,
    00:01:45
    for each message you want
    00:01:47
    pass or type of data,
    00:01:48
    that you want to analyze right away,
    00:01:50
    that you have the reflex of.
    00:01:52
    And bah it's rather towards these visualizations
    00:01:54
    where I have to orient myselves.
    00:01:56
    And finally the last part that
    00:01:58
    will be the creation of a dashboard.
    00:02:00
    It
    00:02:01
    it's when we do a little more
    00:02:03
    visualization on the same page
    00:02:05
    or have several graphs,
    00:02:07
    so there explain you a little
    00:02:09
    little how it takes 10,
    00:02:11
    10 arrange the different graphs,
    00:02:13
    how to ventilate them and how to manage the
    00:02:16
    hierarchy of information inside.
    00:02:19
    And so we're going to start everything from
    00:02:21
    continuation with the part on the big
    00:02:23
    principles of data visualization.

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    00:00:03
    ¿Te interesará la visualización?
    00:00:04
    Así que como de costumbre hacemos un pequeño resumen
    00:00:07
    de lo que se verá en esta sección
    00:00:09
    así que 4 piezas grandes.
    00:00:11
    El primero va a ser un
    00:00:13
    curso un poco teórico.
    00:00:14
    Ah no duele de vez en cuando
    00:00:17
    sobre qué es la visualización de datos,
    00:00:19
    para qué se utiliza y cuándo
    00:00:21
    es relevante por lo que permite hacer
    00:00:23
    lo que se llama Storytelling so
    00:00:25
    en francés cuenta una historia,
    00:00:28
    le permite decir un mensaje.
    00:00:30
    Y permite hacer comprensible
    00:00:32
    cosas que no serían
    00:00:34
    no solo con datos.
    00:00:35
    Y lo veremos con ejemplos más bien.
    00:00:38
    historia de los antiguos
    00:00:40
    datavision, así que es bastante interesante.
    00:00:42
    Luego veremos qué es lo que
    00:00:44
    llama al ciclo dataviz,
    00:00:46
    por lo que dataviz para la visualización de datos.
    00:00:48
    Entonces, ¿cuándo vamos a tener que hacerlo?
    00:00:50
    crear un gráfico y desde
    00:00:52
    de qué circuito de hecho vamos a
    00:00:55
    di Ben aquí tengo un problema,
    00:00:57
    ¿Quiero analizarlo por qué medios?
    00:01:00
    Podré analizarlo y luego
    00:01:02
    cuáles son las acciones I
    00:01:04
    podrá configurarlo,
    00:01:06
    que las acciones que podré hacer
    00:01:08
    configurar y por lo tanto allí el
    00:01:11
    la visualización de datos entra en todo
    00:01:13
    en realidad en este ciclo de ayuda
    00:01:15
    comprensión de los datos.
    00:01:17
    Entonces
    00:01:18
    toda una sección sobre los buenos
    00:01:19
    prácticas en torno a la visualización,
    00:01:21
    ¿Cómo sé si necesito
    00:01:23
    mantener o no un elemento gráfico,
    00:01:26
    un color o en cualquier caso
    00:01:28
    tonos de color.
    00:01:29
    ¿Cómo?
    00:01:30
    Elegir la visualización correcta en
    00:01:31
    función de lo que se busca
    00:01:33
    mostrar que no usaremos una curva,
    00:01:36
    cómo vamos a utilizar lo que se llama un
    00:01:38
    histograma o camembert o árbol.
    00:01:40
    Un árbol de decisión para que
    00:01:42
    es importante que lo sepas,
    00:01:44
    para cada situación,
    00:01:45
    para cada mensaje que desee
    00:01:47
    pase o tipo de datos,
    00:01:48
    que desea analizar de inmediato,
    00:01:50
    que tienes el reflejo de.
    00:01:52
    Y bah es más bien hacia estas visualizaciones
    00:01:54
    donde tengo que orientarme.
    00:01:56
    Y finalmente la última parte que
    00:01:58
    será la creación de un tablero.
    00:02:00
    Eso
    00:02:01
    es cuando hacemos un poco más
    00:02:03
    visualización en la misma página
    00:02:05
    o tener varios gráficos,
    00:02:07
    así que ahí te explicamos un poco
    00:02:09
    poco como se necesita 10,
    00:02:11
    10 organizar los diferentes gráficos,
    00:02:13
    cómo ventilarlos y cómo manejar el
    00:02:16
    jerarquía de información en su interior.
    00:02:19
    Y así vamos a empezar todo desde
    00:02:21
    continuación con la parte en el grande
    00:02:23
    principios de visualización de datos.

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    00:00:03
    Interessieren Sie sich für Visualisierung?
    00:00:04
    Also machen wir wie immer eine kleine Zusammenfassung
    00:00:07
    von dem, was in diesem Abschnitt zu sehen sein wird
    00:00:09
    also 4 große Stücke.
    00:00:11
    Der erste wird ein
    00:00:13
    Kurs ein wenig theoretisch.
    00:00:14
    Ah es tut nicht von Zeit zu Zeit weh
    00:00:17
    was Datenvisualisierung ist,
    00:00:19
    wofür es wann angewendet wird
    00:00:21
    ist relevant, so dass es erlaubt,
    00:00:23
    was man Storytelling so nennt
    00:00:25
    auf Französisch erzählt eine Geschichte,
    00:00:28
    Es ermöglicht Ihnen, eine Nachricht zu erzählen.
    00:00:30
    Und es macht es möglich, verständlich zu machen
    00:00:32
    Dinge, die nicht wären
    00:00:34
    nicht nur mit Daten.
    00:00:35
    Und das werden wir eher an Beispielen sehen.
    00:00:38
    Geschichte der Alten
    00:00:40
    Datavision also ist es ziemlich interessant.
    00:00:42
    Dann werden wir sehen, was wir
    00:00:44
    ruft den dataviz-Zyklus auf,
    00:00:46
    also dataviz zur Datenvisualisierung.
    00:00:48
    Wenn wir also
    00:00:50
    Erstellen Sie ein Diagramm und von
    00:00:52
    von welcher Strecke aus wir tatsächlich gehen
    00:00:55
    sag Ben hier habe ich ein Problem,
    00:00:57
    Ich möchte es mit welchen Mitteln analysieren?
    00:01:00
    Ich werde in der Lage sein, es zu analysieren und dann
    00:01:02
    Was sind die Aktionen I
    00:01:04
    wird in der Lage sein, dies einzurichten,
    00:01:06
    als die Aktionen, die ich ausführen kann
    00:01:08
    eingerichtet und damit dort die
    00:01:11
    Datenvisualisierung gibt alles ein
    00:01:13
    tatsächlich in diesem Entwicklungszyklus
    00:01:15
    Daten verstehen.
    00:01:17
    Dann
    00:01:18
    ein ganzer Abschnitt über die Guten
    00:01:19
    Praktiken rund um die Visualisierung,
    00:01:21
    Woher weiß ich, ob ich
    00:01:23
    ein grafisches Element behalten oder nicht,
    00:01:26
    eine Farbe oder in jedem Fall
    00:01:28
    Farbtöne.
    00:01:29
    Wie?
    00:01:30
    Auswahl der richtigen Visualisierung in
    00:01:31
    Funktion dessen, was man anstrebt
    00:01:33
    zeigen, dass wir keine Kurve verwenden,
    00:01:36
    wie wir das verwenden werden, was als
    00:01:38
    Histogramm oder Camembert oder Baum.
    00:01:40
    Ein Entscheidungsbaum, damit
    00:01:42
    es ist wichtig für Sie zu wissen,
    00:01:44
    für jede Situation,
    00:01:45
    für jede gewünschte Nachricht
    00:01:47
    Übergeben oder Art der Daten,
    00:01:48
    die Sie sofort analysieren möchten,
    00:01:50
    von denen du den Reflex hast.
    00:01:52
    Und bah es geht eher um diese Visualisierungen
    00:01:54
    wo ich mich orientieren muss.
    00:01:56
    Und schließlich der letzte Teil, der
    00:01:58
    wird die Erstellung eines Dashboards sein.
    00:02:00
    Es
    00:02:01
    es ist, wenn wir ein bisschen mehr tun
    00:02:03
    Visualisierung auf derselben Seite
    00:02:05
    oder mehrere Graphen haben,
    00:02:07
    also erkläre es dir ein wenig
    00:02:09
    wenig wie es dauert 10,
    00:02:11
    10 ordnen Sie die verschiedenen Graphen an,
    00:02:13
    wie man sie belüftet und wie man die
    00:02:16
    Hierarchie der darin enthaltenen Informationen.
    00:02:19
    Und so fangen wir alles an von
    00:02:21
    Fortsetzung mit dem Teil auf der großen
    00:02:23
    Prinzipien der Datenvisualisierung.

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    00:00:03
    Você vai se interessar pela visualização?
    00:00:04
    Então, como de costume, fazemos uma pequena recapitulação
    00:00:07
    do que será visto nesta seção
    00:00:09
    então 4 grandes peças.
    00:00:11
    O primeiro vai ser um
    00:00:13
    claro um pouco teórico.
    00:00:14
    Ah, não dói de vez em quando.
    00:00:17
    sobre o que é visualização de dados,
    00:00:19
    para o que é usado e quando
    00:00:21
    é relevante para que ele permite fazer
    00:00:23
    o que é chamado de Storytelling assim
    00:00:25
    em francês conta uma história,
    00:00:28
    ele permite que você conte uma mensagem.
    00:00:30
    E torna possível tornar compreensível
    00:00:32
    coisas que não seriam
    00:00:34
    não apenas com dados.
    00:00:35
    E vamos ver que com exemplos bastante
    00:00:38
    história dos antigos
    00:00:40
    datavision por isso é bastante interessante.
    00:00:42
    Então vamos ver o que nós
    00:00:44
    chama o ciclo dataviz,
    00:00:46
    então dataviz para visualização de dados.
    00:00:48
    Então, quando vamos ter que
    00:00:50
    criar um gráfico e a partir de
    00:00:52
    a partir do qual circuito, na verdade, vamos
    00:00:55
    dizer Ben aqui eu tenho um problema,
    00:00:57
    Quero analisá-lo por que meios?
    00:01:00
    Eu vou ser capaz de analisá-lo e, em seguida,
    00:01:02
    quais são as ações que eu
    00:01:04
    será capaz de configurar isso,
    00:01:06
    do que as ações que eu vou ser capaz de
    00:01:08
    configuração e, portanto, não o
    00:01:11
    visualização de dados entra em tudo
    00:01:13
    na verdade, neste ciclo de ajuda
    00:01:15
    entendendo dados.
    00:01:17
    Então
    00:01:18
    uma seção inteira sobre os bons
    00:01:19
    práticas em torno da visualização,
    00:01:21
    como eu sei se eu preciso
    00:01:23
    manter ou não um elemento gráfico,
    00:01:26
    uma cor ou, em qualquer caso,
    00:01:28
    tons de cor.
    00:01:29
    Como?
    00:01:30
    Escolhendo a visualização certa em
    00:01:31
    função do que se busca
    00:01:33
    mostrar que não usaremos uma curva,
    00:01:36
    como vamos usar o que é chamado de
    00:01:38
    histograma ou camembert ou árvore.
    00:01:40
    Uma árvore de decisão para que
    00:01:42
    é importante para você saber,
    00:01:44
    para cada situação,
    00:01:45
    para cada mensagem que você quer
    00:01:47
    passar ou tipo de dados,
    00:01:48
    que você quer analisar imediatamente,
    00:01:50
    que você tem o reflexo de.
    00:01:52
    E bah é sim para essas visualizações
    00:01:54
    onde eu tenho que orientar myselves.
    00:01:56
    E finalmente a última parte que
    00:01:58
    será a criação de um painel de instrumentos.
    00:02:00
    Ela
    00:02:01
    é quando fazemos um pouco mais
    00:02:03
    visualização na mesma página
    00:02:05
    ou ter vários gráficos,
    00:02:07
    então lá explicar-lhe um pouco
    00:02:09
    pouco como é preciso 10,
    00:02:11
    10 organize os diferentes gráficos,
    00:02:13
    como ventilá-los e como gerenciar o
    00:02:16
    hierarquia de informação dentro.
    00:02:19
    E então nós vamos começar tudo a partir de
    00:02:21
    continuação com a parte no grande
    00:02:23
    princípios de visualização de dados.

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    00:00:03
    Bent u geïnteresseerd in visualisatie?
    00:00:04
    Dus zoals gewoonlijk maken we een kleine samenvatting
    00:00:07
    van wat er in deze sectie te zien zal zijn
    00:00:09
    dus 4 grote stukken.
    00:00:11
    De eerste wordt een
    00:00:13
    cursus een beetje theoretisch.
    00:00:14
    Ah het kan geen kwaad af en toe
    00:00:17
    over wat datavisualisatie is,
    00:00:19
    waarvoor het wordt gebruikt en wanneer
    00:00:21
    is relevant, zodat het mogelijk is om te doen
    00:00:23
    wat heet Storytelling so
    00:00:25
    in het Frans vertelt een verhaal,
    00:00:28
    hiermee kunt u een boodschap vertellen.
    00:00:30
    En het maakt het mogelijk om begrijpelijk te maken
    00:00:32
    dingen die niet zouden zijn
    00:00:34
    niet alleen met data.
    00:00:35
    En dat zullen we zien aan voorbeelden.
    00:00:38
    geschiedenis van oude
    00:00:40
    datavision dus het is best interessant.
    00:00:42
    Dan zien we wel wat we
    00:00:44
    roept de dataviz-cyclus aan,
    00:00:46
    dus dataviz voor datavisualisatie.
    00:00:48
    Dus wanneer we dat moeten doen
    00:00:50
    een grafiek maken en van
    00:00:52
    van welk circuit we in feite gaan
    00:00:55
    zeg Ben hier ik heb een probleem,
    00:00:57
    Ik wil het analyseren met welke middelen?
    00:01:00
    Ik zal in staat zijn om het te analyseren en dan
    00:01:02
    wat zijn de acties I
    00:01:04
    zal in staat zijn om dit in te stellen,
    00:01:06
    dan de acties die ik zal kunnen
    00:01:08
    opzetten en dus is er de
    00:01:11
    datavisualisatie voert alles in
    00:01:13
    eigenlijk in deze cyclus van steun
    00:01:15
    het begrijpen van data.
    00:01:17
    Dan
    00:01:18
    een hele sectie over de goede
    00:01:19
    praktijken rond visualisatie,
    00:01:21
    hoe weet ik of ik dat nodig heb?
    00:01:23
    al dan niet een grafisch element behouden,
    00:01:26
    een kleur of in ieder geval
    00:01:28
    kleurschakeringen.
    00:01:29
    Hoe?
    00:01:30
    De juiste visualisatie kiezen in
    00:01:31
    functie van wat men zoekt
    00:01:33
    laten zien dat we geen curve zullen gebruiken,
    00:01:36
    hoe we gebruik gaan maken van wat een
    00:01:38
    histogram of camembert of boom.
    00:01:40
    Een beslisboom zodat
    00:01:42
    het is belangrijk voor u om te weten,
    00:01:44
    voor elke situatie,
    00:01:45
    voor elk bericht dat u wilt
    00:01:47
    doorgang of type gegevens,
    00:01:48
    die je meteen wilt analyseren,
    00:01:50
    waar je de reflex van hebt.
    00:01:52
    En bah het is eerder in de richting van deze visualisaties
    00:01:54
    waar ik me moet oriënteren.
    00:01:56
    En tot slot het laatste deel dat
    00:01:58
    zal het maken van een dashboard zijn.
    00:02:00
    Het
    00:02:01
    het is wanneer we een beetje meer doen
    00:02:03
    visualisatie op dezelfde pagina
    00:02:05
    of meerdere grafieken hebben,
    00:02:07
    dus daar leg je een beetje uit
    00:02:09
    weinig hoe het duurt 10,
    00:02:11
    10 rangschik de verschillende grafieken,
    00:02:13
    hoe ze te ventileren en hoe de
    00:02:16
    hiërarchie van informatie binnenin.
    00:02:19
    En dus gaan we alles beginnen met
    00:02:21
    voortzetting met het deel op de grote
    00:02:23
    principes van datavisualisatie.

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    00:00:03
    Sarai interessato alla visualizzazione?
    00:00:04
    Quindi come al solito facciamo un piccolo riepilogo
    00:00:07
    di quanto si vedrà in questa sezione
    00:00:09
    quindi 4 pezzi grandi.
    00:00:11
    Il primo sarà un
    00:00:13
    corso un po' teorico.
    00:00:14
    Ah non fa male di tanto in tanto
    00:00:17
    su cos'è la visualizzazione dei dati,
    00:00:19
    a cosa serve e quando
    00:00:21
    è rilevante quindi permette di fare
    00:00:23
    quello che si chiama Storytelling so
    00:00:25
    in francese racconta una storia,
    00:00:28
    ti permette di dire un messaggio.
    00:00:30
    E permette di rendere comprensibile
    00:00:32
    cose che non sarebbero
    00:00:34
    non solo con i dati.
    00:00:35
    E lo vedremo con esempi piuttosto
    00:00:38
    storia di quelli vecchi
    00:00:40
    datavision quindi è piuttosto interessante.
    00:00:42
    Allora vedremo cosa vedremo
    00:00:44
    chiama il ciclo dataviz,
    00:00:46
    quindi dataviz per la visualizzazione dei dati.
    00:00:48
    Quindi, quando dovremo farlo
    00:00:50
    creare un grafico e da
    00:00:52
    da quale circuito infatti andremo a
    00:00:55
    dire Ben qui ho un problema,
    00:00:57
    Voglio analizzarlo con quali mezzi?
    00:01:00
    Sarò in grado di analizzarlo e poi
    00:01:02
    quali sono le azioni I
    00:01:04
    sarà in grado di configurarlo,
    00:01:06
    rispetto alle azioni che sarò in grado di fare
    00:01:08
    allestito e quindi lì il
    00:01:11
    la visualizzazione dei dati entra in tutto
    00:01:13
    effettivamente in questo ciclo di aiuti
    00:01:15
    comprensione dei dati.
    00:01:17
    Allora
    00:01:18
    un'intera sezione su quelli buoni
    00:01:19
    pratiche intorno alla visualizzazione,
    00:01:21
    come faccio a sapere se ho bisogno di
    00:01:23
    mantenere o meno un elemento grafico,
    00:01:26
    un colore o comunque
    00:01:28
    sfumature di colore.
    00:01:29
    Come?
    00:01:30
    Scegliere la visualizzazione giusta in
    00:01:31
    funzione di ciò che si cerca di
    00:01:33
    mostra che non useremo una curva,
    00:01:36
    come useremo quello che viene chiamato un
    00:01:38
    istogramma o camembert o albero.
    00:01:40
    Un albero decisionale in modo che
    00:01:42
    è importante che tu sappia,
    00:01:44
    per ogni situazione,
    00:01:45
    per ogni messaggio desiderato
    00:01:47
    passare o tipo di dati,
    00:01:48
    che vuoi analizzare subito,
    00:01:50
    di cui hai il riflesso.
    00:01:52
    E bah è piuttosto verso queste visualizzazioni
    00:01:54
    dove devo orientarmi.
    00:01:56
    E infine l'ultima parte che
    00:01:58
    sarà la creazione di una dashboard.
    00:02:00
    Esso
    00:02:01
    è quando facciamo un po' di più
    00:02:03
    visualizzazione sulla stessa pagina
    00:02:05
    o avere diversi grafici,
    00:02:07
    quindi ci spieghi un po '
    00:02:09
    poco come ci vuole 10,
    00:02:11
    10 disporre i diversi grafici,
    00:02:13
    come ventilarli e come gestire il
    00:02:16
    gerarchia delle informazioni all'interno.
    00:02:19
    E quindi inizieremo tutto da
    00:02:21
    proseguimento con la parte sul grande
    00:02:23
    principi di visualizzazione dei dati.

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    هل ستكون مهتما بالتصور؟
    00:00:04
    لذا كالعادة نقوم بعمل خلاصة صغيرة
    00:00:07
    لما سوف يشاهد في هذا القسم
    00:00:09
    حتى 4 قطع كبيرة.
    00:00:11
    أول واحد سيكون
    00:00:13
    بالطبع قليلا النظرية.
    00:00:14
    آه انها لا تؤذي من وقت لآخر
    00:00:17
    على ما هو التصور البيانات ،
    00:00:19
    ما هو استخدامه لمتى و
    00:00:21
    هو ذات الصلة بحيث يسمح للقيام
    00:00:23
    ما يسمى رواية القصص حتى
    00:00:25
    في الفرنسية يحكي قصة،
    00:00:28
    يسمح لك أن تقول رسالة.
    00:00:30
    ويجعل من الممكن لجعل مفهومة
    00:00:32
    أشياء لن تكون
    00:00:34
    ليس فقط مع البيانات.
    00:00:35
    وسنرى ذلك مع أمثلة بدلا
    00:00:38
    تاريخ القديمة
    00:00:40
    datavision حتى انها مثيرة جدا للاهتمام.
    00:00:42
    ثم سنرى ما
    00:00:44
    يدعو دورة dataviz،
    00:00:46
    حتى dataviz لتصور البيانات.
    00:00:48
    لذا عندما نضطر
    00:00:50
    إنشاء مخطط ومن
    00:00:52
    من أي دائرة في الواقع نحن ذاهبون إلى
    00:00:55
    يقول بن هنا لدي مشكلة،
    00:00:57
    أريد تحليله بأي وسيلة؟
    00:01:00
    سوف أكون قادرا على تحليله ومن ثم
    00:01:02
    ما هي الإجراءات التي أقوم بها
    00:01:04
    سيكون قادرا على إعداد هذا
    00:01:06
    من الإجراءات التي سوف تكون قادرة على
    00:01:08
    إعداد وبالتالي هناك
    00:01:11
    مرئيات البيانات يدخل كل شيء
    00:01:13
    في الواقع في هذه الدورة من المساعدات
    00:01:15
    فهم البيانات.
    00:01:17
    ثم
    00:01:18
    قسم كامل على الجيد منها
    00:01:19
    الممارسات حول التصور،
    00:01:21
    كيف أعرف إذا كنت بحاجة إلى
    00:01:23
    الاحتفاظ أو عدم وجود عنصر رسومي،
    00:01:26
    لون أو على أي حال
    00:01:28
    ظلال اللون.
    00:01:29
    كيف؟
    00:01:30
    اختيار المرئيات الصحيحة في
    00:01:31
    دالة ما يسعى المرء إلى
    00:01:33
    تظهر أننا لن نستخدم منحنى،
    00:01:36
    كيف سنستخدم ما يسمى
    00:01:38
    الرسم البياني أو camembert أو شجرة.
    00:01:40
    شجرة القرار بحيث
    00:01:42
    من المهم لك أن تعرف
    00:01:44
    لكل حالة،
    00:01:45
    لكل رسالة تريدها
    00:01:47
    تمرير أو نوع البيانات،
    00:01:48
    التي تريد تحليلها على الفور،
    00:01:50
    التي لديك رد الفعل من.
    00:01:52
    وباه انها بدلا من ذلك نحو هذه التصورات
    00:01:54
    حيث يجب أن أوجه
    00:01:56
    وأخيرا الجزء الأخير
    00:01:58
    سيتم إنشاء لوحة معلومات.
    00:02:00
    هو
    00:02:01
    عندما نفعل أكثر من ذلك بقليل
    00:02:03
    التصور على نفس الصفحة
    00:02:05
    أو لديك العديد من الرسوم البيانية،
    00:02:07
    لذا هناك شرح لك قليلا
    00:02:09
    كيف يستغرق الأمر 10
    00:02:11
    10 ترتيب الرسوم البيانية المختلفة،
    00:02:13
    كيفية تهوية لهم وكيفية إدارة
    00:02:16
    التسلسل الهرمي للمعلومات في الداخل.
    00:02:19
    ولذلك سنبدأ كل شيء من
    00:02:21
    استمرار مع الجزء على الكبير
    00:02:23
    مبادئ التصور البيانات.

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    résultat(s)
    00:00:03
    Görselleştirme ile ilgilenecek misiniz?
    00:00:04
    Her zamanki gibi küçük bir özet yapıyoruz.
    00:00:07
    bu bölümde görülecekler hakkında
    00:00:09
    Yani 4 büyük parça.
    00:00:11
    İlki.
    00:00:13
    Ders biraz teorik.
    00:00:14
    Ah zaman zaman acımıyor
    00:00:17
    veri görselleştirmenin ne olduğu,
    00:00:19
    ne için ve ne zaman kullanıldığını
    00:00:21
    alakalıdır, bu yüzden yapılmasına izin verir
    00:00:23
    Hikaye Anlatımı olarak adlandırılan şey
    00:00:25
    Fransızca bir hikaye anlatır,
    00:00:28
    bir mesaj söylemenizi sağlar.
    00:00:30
    Ve anlaşılabilir hale getirmek mümkün kılar.
    00:00:32
    olmayacak şeyler
    00:00:34
    sadece verilerle değil.
    00:00:35
    Ve bunu örneklerle göreceğiz.
    00:00:38
    eskilerin tarihi
    00:00:40
    datavision bu yüzden oldukça ilginç.
    00:00:42
    O zaman ne yapacağımızı göreceğiz.
    00:00:44
    dataviz döngüsünü çağırır,
    00:00:46
    veri görselleştirme için dataviz.
    00:00:48
    Bu yüzden ne zaman.
    00:00:50
    grafik oluşturma ve
    00:00:52
    aslında hangi devreden
    00:00:55
    Diyelim ki Ben bir sorunum var.
    00:00:57
    Hangi yollarla analiz etmek istiyorum?
    00:01:00
    Analiz edebileceğim ve sonra.
    00:01:02
    eylemler nelerdir I
    00:01:04
    bunu ayarlayabilecek,
    00:01:06
    eylemlerden daha fazla
    00:01:08
    ve bu nedenle
    00:01:11
    veri görselleştirme her şeye girer
    00:01:13
    aslında bu yardım döngüsünde
    00:01:15
    verileri anlama.
    00:01:17
    Sonra
    00:01:18
    iyi olanlar hakkında bütün bir bölüm
    00:01:19
    görselleştirme ile ilgili uygulamalar,
    00:01:21
    ihtiyacım olup olmadığını nasıl anlarım?
    00:01:23
    grafik öğesi tutmak veya tutmamak,
    00:01:26
    bir renk veya her halükarda
    00:01:28
    renk tonları.
    00:01:29
    Nasıl?
    00:01:30
    'de doğru görselleştirmeyi seçme
    00:01:31
    kişinin aradığı şeyin işlevi
    00:01:33
    eğri kullanmayacağımızı göstermek,
    00:01:36
    olarak adlandırılan şeyi nasıl kullanacağız?
    00:01:38
    histogram veya camembert veya ağaç.
    00:01:40
    Bir karar ağacı, böylece
    00:01:42
    Bunu bilmeniz çok önemli.
    00:01:44
    her durum için,
    00:01:45
    istediğiniz her ileti için
    00:01:47
    veri geçişi veya türü,
    00:01:48
    hemen analiz etmek istediğiniz,
    00:01:50
    refleksine sahip olduğunu.
    00:01:52
    Ve bah daha çok bu görselleştirmelere doğru.
    00:01:54
    Kendimi yönlendirmem gereken bir yere.
    00:01:56
    Ve son olarak son bölüm.
    00:01:58
    bir pano oluşturulması olacaktır.
    00:02:00
    O
    00:02:01
    biraz daha fazla yaptığımızda
    00:02:03
    aynı sayfada görselleştirme
    00:02:05
    veya birkaç grafik olması,
    00:02:07
    bu yüzden sana biraz açıklama
    00:02:09
    10'a kadar az,
    00:02:11
    10 farklı grafikleri düzenlemek,
    00:02:13
    nasıl havalandırılacakları ve nasıl yönetileceği
    00:02:16
    içindeki bilgi hiyerarşisi.
    00:02:19
    Ve böylece her şeye.
    00:02:21
    büyük kısmı ile devam
    00:02:23
    veri görselleştirme ilkeleri.

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    résultat(s)
    00:00:03
    Wizualizacja Cię zainteresuje?
    00:00:04
    Jak zwykle robimy małe podsumowanie
    00:00:07
    tego, co zobaczymy w tej sekcji
    00:00:09
    4 duże sztuki.
    00:00:11
    Pierwszym z nich będzie
    00:00:13
    Oczywiście trochę teoretycznie.
    00:00:14
    Nie boli od czasu do czasu
    00:00:17
    na czym polega wizualizacja danych,
    00:00:19
    Do czego służy i kiedy
    00:00:21
    jest istotne, pozwala to zrobić
    00:00:23
    co nazywa się opowiadaniem historii
    00:00:25
    po francusku opowiedz historię,
    00:00:28
    Pozwala przekazać wiadomość.
    00:00:30
    I pozwala uczynić zrozumiałym
    00:00:32
    Rzeczy, których nie byłoby
    00:00:34
    Nie tylko z danymi.
    00:00:35
    Zobaczymy to raczej na przykładach
    00:00:38
    Historyczne gdzie indziej na starym
    00:00:40
    DataVision jest dość interesujący.
    00:00:42
    Wtedy zobaczymy, co zrobimy
    00:00:44
    wywołuje cykl dataviz,
    00:00:46
    Dataviz do wizualizacji danych.
    00:00:48
    Kiedy będziemy musieli
    00:00:50
    Tworzenie wykresu i z
    00:00:52
    Z którego obwodu w rzeczywistości będziemy
    00:00:55
    powiedz tutaj mam problem,
    00:00:57
    Chcę to przeanalizować, w jaki sposób
    00:01:00
    Będę mógł to przeanalizować, a następnie
    00:01:02
    Jakie działania należy podjąć?
    00:01:04
    będzie mógł to ustawić,
    00:01:06
    Działania, które będę mógł podjąć
    00:01:08
    Ustaw i tam
    00:01:11
    Wizualizacja danych pasuje do wszystkiego
    00:01:13
    W rzeczywistości w tym cyklu pomocy
    00:01:15
    Zrozumienie danych.
    00:01:17
    Wtedy
    00:01:18
    Cała sekcja o dobrych
    00:01:19
    praktyki wokół wizualizacji,
    00:01:21
    jak się dowiedzieć, czy muszę
    00:01:23
    zachować lub nie element graficzny,
    00:01:26
    kolor lub co najmniej
    00:01:28
    odcienie kolorów.
    00:01:29
    Jak
    00:01:30
    Wybór odpowiedniej wizualizacji w
    00:01:31
    Funkcja tego, do czego dąży
    00:01:33
    pokazać, że nie będziemy używać krzywej,
    00:01:36
    Użyjemy tego, co nazywa się
    00:01:38
    histogram lub wykres kołowy lub
    00:01:40
    Drzewo decyzyjne
    00:01:42
    Ważne jest, abyś wiedział,
    00:01:44
    dla każdej sytuacji,
    00:01:45
    dla każdej żądanej wiadomości
    00:01:47
    pass lub rodzaj danych,
    00:01:48
    które chcesz od razu przeanalizować,
    00:01:50
    że masz odruch
    00:01:52
    raczej w kierunku tych wizualizacji
    00:01:54
    gdzie muszę się zorientować.
    00:01:56
    I wreszcie ostatnia część, która
    00:01:58
    będzie stworzenie dashboardu.
    00:02:00
    Ono
    00:02:01
    To wtedy, gdy robisz trochę więcej
    00:02:03
    wizualizacja na tej samej stronie
    00:02:05
    lub mieć kilka wykresów,
    00:02:07
    Tam wyjaśnij trochę
    00:02:09
    Mało jak
    00:02:11
    ułożyć różne grafiki,
    00:02:13
    Jak je wentylować i jak zarządzać
    00:02:16
    Hierarchia informacji wewnątrz.
    00:02:19
    Zaczniemy od razu.
    00:02:21
    Kontynuacja z częścią dotyczącą dużych
    00:02:23
    zasady wizualizacji danych.

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    résultat(s)
    00:00:03
    विज़ुअलाइज़ेशन आपको दिलचस्पी देगा?
    00:00:04
    तो हमेशा की तरह हम थोड़ा रिकैप करते हैं
    00:00:07
    इस खंड में क्या देखा जाएगा
    00:00:09
    4 बड़े टुकड़े।
    00:00:11
    पहला एक होने जा रहा है
    00:00:13
    बेशक थोड़ा सैद्धांतिक।
    00:00:14
    यह समय-समय पर दर्द नहीं करता है
    00:00:17
    डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है,
    00:00:19
    यह किस लिए है और कब है
    00:00:21
    प्रासंगिक है यह करने की अनुमति देता है
    00:00:23
    कहानी कहने को क्या कहा जाता है
    00:00:25
    फ्रेंच में एक कहानी बताओ,
    00:00:28
    यह आपको एक संदेश बताने की अनुमति देता है।
    00:00:30
    और यह समझने योग्य बनाना संभव बनाता है
    00:00:32
    चीजें जो नहीं होंगी
    00:00:34
    सिर्फ डेटा के साथ नहीं।
    00:00:35
    और हम इसे उदाहरणों के साथ देखेंगे
    00:00:38
    पुराने पर कहीं और ऐतिहासिक
    00:00:40
    DataVision काफी दिलचस्प है।
    00:00:42
    फिर हम देखेंगे कि हम क्या करते हैं
    00:00:44
    डेटाविज के चक्र को कहते हैं,
    00:00:46
    डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Dataviz.
    00:00:48
    हमें कब करना होगा
    00:00:50
    एक चार्ट बनाएँ और
    00:00:52
    वास्तव में हम किस सर्किट से होंगे
    00:00:55
    यहां कहो मुझे एक समस्या है,
    00:00:57
    मैं इसका विश्लेषण करना चाहता हूं, किस माध्यम से
    00:01:00
    मैं इसका विश्लेषण करने में सक्षम हो जाऊंगा और फिर
    00:01:02
    मैं क्या कार्रवाई करूं?
    00:01:04
    इसे स्थापित करने में सक्षम होंगे,
    00:01:06
    कार्रवाई मैं करने में सक्षम हो जाऊंगा
    00:01:08
    सेट करें और वहां
    00:01:11
    डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सब कुछ फिट बैठता है
    00:01:13
    वास्तव में मदद के इस चक्र में
    00:01:15
    डेटा को समझें।
    00:01:17
    तब
    00:01:18
    अच्छे लोगों पर एक पूरा खंड
    00:01:19
    विज़ुअलाइज़ेशन के आसपास की प्रथाएं,
    00:01:21
    कैसे पता करें कि मुझे इसकी आवश्यकता है
    00:01:23
    ग्राफिक तत्व रखें या न रखें,
    00:01:26
    एक रंग या कम से कम
    00:01:28
    रंगों के रंग।
    00:01:29
    कैसा
    00:01:30
    में सही विज़ुअलाइज़ेशन चुनना
    00:01:31
    कोई क्या चाहता है इसका कार्य
    00:01:33
    दिखाएँ कि हम वक्र का उपयोग नहीं करेंगे,
    00:01:36
    हम उस चीज का उपयोग करेंगे जिसे ए कहा जाता है
    00:01:38
    हिस्टोग्राम या पाई चार्ट या
    00:01:40
    एक निर्णय वृक्ष
    00:01:42
    आपके लिए यह जानना महत्वपूर्ण है,
    00:01:44
    प्रत्येक स्थिति के लिए,
    00:01:45
    प्रत्येक संदेश के लिए आप चाहते हैं
    00:01:47
    डेटा का पास या प्रकार,
    00:01:48
    जिसका आप तुरंत विश्लेषण करना चाहते हैं,
    00:01:50
    कि आपके पास रिफ्लेक्स है
    00:01:52
    बल्कि, यह इन विज़ुअलाइज़ेशन की ओर है
    00:01:54
    जहां मुझे खुद को उन्मुख करना है।
    00:01:56
    और अंत में आखिरी हिस्सा कि
    00:01:58
    एक डैशबोर्ड का निर्माण होगा।
    00:02:00
    यह
    00:02:01
    यह तब होता है जब आप थोड़ा और करते हैं
    00:02:03
    एक ही पृष्ठ पर विज़ुअलाइज़ेशन
    00:02:05
    या कई ग्राफ़ हैं,
    00:02:07
    वहाँ आपको थोड़ा समझाएं
    00:02:09
    थोड़ा सा कैसे करें
    00:02:11
    विभिन्न ग्राफिक्स की व्यवस्था करें,
    00:02:13
    उन्हें कैसे हवादार करें और कैसे प्रबंधित करें
    00:02:16
    अंदर जानकारी का पदानुक्रम।
    00:02:19
    और हम तुरंत शुरू करने जा रहे हैं।
    00:02:21
    बड़े लोगों पर भाग के साथ जारी रखना
    00:02:23
    डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सिद्धांत।

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    résultat(s)
    00:00:03
    Visualisasi akan menarik minat Anda?
    00:00:04
    Jadi seperti biasa kita lakukan sedikit rekap
    00:00:07
    dari apa yang akan dilihat di bagian ini
    00:00:09
    4 buah besar.
    00:00:11
    Yang pertama akan menjadi
    00:00:13
    Tentu saja sedikit teoretis.
    00:00:14
    Tidak sakit dari waktu ke waktu
    00:00:17
    tentang apa itu visualisasi data,
    00:00:19
    Untuk apa dan kapan itu
    00:00:21
    relevan itu memungkinkan untuk dilakukan
    00:00:23
    apa yang disebut Mendongeng
    00:00:25
    dalam bahasa Prancis menceritakan sebuah kisah,
    00:00:28
    Ini memungkinkan Anda untuk memberi tahu pesan.
    00:00:30
    Dan itu memungkinkan untuk membuat dimengerti
    00:00:32
    Hal-hal yang tidak akan terjadi
    00:00:34
    Bukan hanya dengan data.
    00:00:35
    Dan kita akan melihatnya dengan contoh
    00:00:38
    sejarah di tempat lain di lama
    00:00:40
    DataVision cukup menarik.
    00:00:42
    Kemudian kita akan melihat apa yang kita
    00:00:44
    memanggil siklus dataviz,
    00:00:46
    Dataviz untuk Visualisasi Data.
    00:00:48
    Kapan kita harus
    00:00:50
    Membuat bagan dan dari
    00:00:52
    Dari sirkuit mana sebenarnya kita akan berada
    00:00:55
    katakan di sini saya punya masalah,
    00:00:57
    Saya ingin menganalisisnya, dengan cara apa
    00:01:00
    Saya akan dapat menganalisisnya dan kemudian
    00:01:02
    Tindakan apa yang harus saya ambil?
    00:01:04
    akan dapat mengatur ini,
    00:01:06
    Tindakan yang dapat saya ambil
    00:01:08
    mengatur dan di sana
    00:01:11
    Visualisasi data cocok dengan semua yang ada di
    00:01:13
    Bahkan dalam siklus bantuan ini
    00:01:15
    memahami data.
    00:01:17
    Kemudian
    00:01:18
    Seluruh bagian tentang yang baik
    00:01:19
    praktik seputar visualisasi,
    00:01:21
    bagaimana cara mengetahui apakah saya perlu
    00:01:23
    menyimpan atau tidak elemen grafis,
    00:01:26
    warna atau setidaknya
    00:01:28
    nuansa warna.
    00:01:29
    Bagaimana
    00:01:30
    Memilih visualisasi yang tepat di
    00:01:31
    fungsi dari apa yang dicari seseorang
    00:01:33
    tunjukkan kami tidak akan menggunakan kurva,
    00:01:36
    Kami akan menggunakan apa yang disebut
    00:01:38
    histogram atau bagan pai atau
    00:01:40
    Pohon keputusan
    00:01:42
    penting bagi Anda untuk mengetahui,
    00:01:44
    untuk setiap situasi,
    00:01:45
    untuk setiap pesan yang Anda inginkan
    00:01:47
    lulus atau jenis data,
    00:01:48
    yang ingin Anda analisis segera,
    00:01:50
    bahwa Anda memiliki refleks untuk
    00:01:52
    sebaliknya, ini menuju visualisasi ini
    00:01:54
    di mana saya harus mengarahkan diri saya sendiri.
    00:01:56
    Dan akhirnya bagian terakhir itu
    00:01:58
    akan menjadi pembuatan dasbor.
    00:02:00
    Dia
    00:02:01
    Saat itulah Anda melakukan sedikit lebih banyak
    00:02:03
    visualisasi pada halaman yang sama
    00:02:05
    atau memiliki beberapa grafik,
    00:02:07
    Di sana menjelaskan Anda sedikit
    00:02:09
    Sedikit caranya
    00:02:11
    mengatur grafik yang berbeda,
    00:02:13
    Cara ventilasi mereka dan cara mengelola
    00:02:16
    Hierarki informasi di dalamnya.
    00:02:19
    Dan kita akan segera mulai.
    00:02:21
    Kelanjutan dengan bagian pada yang besar
    00:02:23
    prinsip visualisasi data.

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    résultat(s)
    00:00:03
    Interessado em visualização?
    00:00:04
    Então, como de costume, vamos fazer uma pequena recapitulação
    00:00:07
    do que vai ser visto nesta seção
    00:00:09
    4 grandes peças.
    00:00:11
    O primeiro vai ser um
    00:00:13
    um pouco teórico.
    00:00:14
    Não dói de vez em quando
    00:00:17
    sobre o que é visualização de dados,
    00:00:19
    para que é utilizado e quando é
    00:00:21
    é relevante, permite-lhe
    00:00:23
    o que chamamos de Storytelling
    00:00:25
    em francês, conte uma história,
    00:00:28
    Ele permite que você diga uma mensagem.
    00:00:30
    E facilita a compreensão
    00:00:32
    coisas que não seriam
    00:00:34
    não apenas com dados.
    00:00:35
    E vamos analisar isso com alguns exemplos:
    00:00:38
    locais históricos em antigos
    00:00:40
    Datavision é bastante interessante.
    00:00:42
    Então veremos o que nós
    00:00:44
    chama o ciclo dataviz,
    00:00:46
    Dataviz para visualização de dados.
    00:00:48
    Quando vamos ter que fazer
    00:00:50
    Crie um gráfico e comece com
    00:00:52
    Com que circuito vamos realmente parar?
    00:00:55
    Digamos que tenho um problema,
    00:00:57
    Gostaria de analisá-lo, por que meios
    00:01:00
    Vou poder analisá-lo e depois
    00:01:02
    Quais são as ações que eu
    00:01:04
    Eu vou ser capaz de configurar isso,
    00:01:06
    as ações que eu vou ser capaz de fazer
    00:01:08
    configurar e lá o
    00:01:11
    A visualização de dados se encaixa em tudo
    00:01:13
    na verdade, nesse ciclo de ajuda
    00:01:15
    compreender os dados.
    00:01:17
    Em seguida,
    00:01:18
    uma seção inteira sobre o bem
    00:01:19
    práticas em torno da visualização,
    00:01:21
    como sei se preciso
    00:01:23
    Para manter ou não manter um elemento gráfico,
    00:01:26
    uma cor, ou pelo menos alguma
    00:01:28
    tons de cor.
    00:01:29
    Como
    00:01:30
    Escolhendo a visualização certa
    00:01:31
    dependendo do que você está tentando alcançar
    00:01:33
    mostrar que não vamos usar uma curva,
    00:01:36
    Vamos usar o que é chamado de
    00:01:38
    histograma ou gráfico circular, ou
    00:01:40
    Uma árvore de decisão que
    00:01:42
    É importante que você saiba,
    00:01:44
    Para cada situação,
    00:01:45
    para cada mensagem que quiser
    00:01:47
    passe ou tipo de dados,
    00:01:48
    que você deseja analisar imediatamente,
    00:01:50
    que você tem o reflexo de
    00:01:52
    é mais voltado para essas visualizações
    00:01:54
    É aí que eu preciso me orientar.
    00:01:56
    E, finalmente, a última parte que
    00:01:58
    vai ser a criação de um dashboard.
    00:02:00
    Ele
    00:02:01
    É quando você faz um pouco mais
    00:02:03
    De acordo
    00:02:05
    ou ter vários gráficos,
    00:02:07
    lá para explicar um pouco
    00:02:09
    pouco como é preciso
    00:02:11
    organizar os diferentes gráficos,
    00:02:13
    como arejá-los e como gerir a
    00:02:16
    hierarquia das informações internas.
    00:02:19
    E vamos começar logo a partir de
    00:02:21
    Continuou com a parte nos grandes
    00:02:23
    Princípios de visualização de dados.

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