Excel - Calculer une moyenne en fonction de critères Tutoriels

Découvrez comment trouver la moyenne d'un groupe de nombres dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Utilisez la fonctionnalité Somme automatique pour calculer des moyennes et ignorer les cellules vides ou contenant du texte.
Suivez ces conseils pratiques pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel et calculer efficacement une moyenne en fonction de critères dans vos données.

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résultat(s)
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on va nous demander de calculer le
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nombre de fans moyens par groupe.
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Enfin, pour chacun des groupes,
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donc pour ça on va aller utiliser.
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Sans surprise, une fonction qui s'appelle.
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Moyenne . Il va nous demander
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la série qui nous intéresse donc,
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à savoir le nombre de fans.
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Et c'est tout.
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il y a juste ça à faire et donc il
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va nous calculer que j'ai une
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moyenne de 87 fans par groupe,
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donc il y a plein de groupes.
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Au final, il y a extrêmement
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peu de fans donc si je descends
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un peu dans le tableau.
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Voilà donc là, typiquement,
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on est sur des très grandes
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séries qui sont à 40,
00:00:40
50, et cetera et cetera.
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Donc effectivement
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ça peut se se comprendre. Et 2e
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contrainte qu'on qu'on peut nous
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mettre ici, c'est de calculer la
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moyenne encore une fois
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par rapport à un critère.
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Et ici comme les minimums et les maximums,
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on va avoir l'équivalent,
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donc, à savoir la moyenne.
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Avec des potentiels conditions qui
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peuvent être appliquées, donc celle-ci,
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on va plutôt prendre celle ci avec
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le multi critères comme ça on est sûr
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de pouvoir l'utiliser quel que soit
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le cas et donc là on va aller encore
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aller chercher notre nombre de fans.
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Ici. On va définir la plage du critère
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qui nous intéresse donc à savoir:
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l'origine du groupe:
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On va définir notre critère.
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France. Et on ferme
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Notre fonction
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Et donc on se retrouve alors
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avec encore moins de fans.
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Dommage pour la France mais en
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tous les cas on va bien pouvoir
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utiliser cette fonctionnalité pour
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obtenir la moyenne par rapport à
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un critère ou plusieurs critères.

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нам будет предложено рассчитать
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среднее количество болельщиков на группу.
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Наконец, для каждой из групп,
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так что для этого мы пойдем и воспользуемся.
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Неудивительно, что функция, которая вызывается.
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Средний здесь. Он спросит нас
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сериал, который нас интересует,
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а именно количество болельщиков.
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И все.
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Есть только то, что нужно сделать, и так оно и есть
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вычислим нам, что у меня есть
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в среднем 87 болельщиков на группу,
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так что групп много.
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В конце концов, есть чрезвычайно
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мало поклонников, так что если я пойду вниз
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немного в таблице.
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Вот и все, как правило,
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мы на очень больших
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серии, которые находятся на уровне 40,
00:00:40
50, и так далее и так далее.
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Так оно и есть,
00:00:43
его можно понять. И 2-й 2-й
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ограничение, которое мы можем
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поместить сюда — это рассчитать
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снова средний
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по отношению к критерию.
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И здесь как минимумы, так и максимумы,
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у нас будет эквивалент,
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следовательно, а именно среднее.
00:01:00
С потенциальными условиями, которые
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может быть применен, так что этот,
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мы скорее возьмем этот с
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в таких критериях, как мы уверены
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чтобы иметь возможность использовать его независимо от
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дело и так туда мы пойдем снова
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идите получить наше количество поклонников.
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Здесь мы определим диапазон критерия.
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что нам нужно знать.
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Происхождение группы?
00:01:30
Мы определим наш критерий.
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Контриер, Франция. И мы закрываем.
00:01:39
Наша функция?
00:01:41
И вот мы оказываемся тогда
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с еще меньшим количеством поклонников.
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Слишком плохо для Франции, но в
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во всех случаях мы сможем
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Используйте эту функцию для
00:01:49
получить среднее значение относительно
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один или несколько критериев.

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we will be asked to calculate the
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average fan count per group.
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Finally, for each of the groups,
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so for that we will go and use.
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Unsurprisingly, a function that is called.
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Average here. He will ask us
00:00:16
the series that interests us,
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namely the number of fans.
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And that's it.
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There's just that to do and so it
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will calculate to us that I have a
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average of 87 fans per group,
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so there are plenty of groups.
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In the end, there is extremely
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few fans so if I go down
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a little in the table.
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So that's it, typically,
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we are on very large
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series that are at 40,
00:00:40
50, et cetera et cetera.
00:00:42
So actually it is,
00:00:43
it can be understood. And 2nd 2nd
00:00:46
constraint that we can
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to put here is to calculate the
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average again
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in relation to a criterion.
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And here as the minimums and maximums,
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we will have the equivalent,
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therefore, namely the average.
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With potential conditions that
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can be applied, so this one,
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we will rather take this one with
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the multi criteria like that we are sure
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to be able to use it regardless of
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the case and so there we will go again
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go get our number of fans.
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Here. We will define the range of the criterion
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which interests us to know.
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The origin of the group?
00:01:30
We will define our criterion.
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Contrières, France. And we close.
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Our function?
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And so we find ourselves then
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with even fewer fans.
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Too bad for France but in
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all cases we will be able to
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use this feature to
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get the average relative to
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one or more criteria.

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se nos pedirá que calculemos el
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recuento promedio de ventiladores por grupo.
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Finalmente, para cada uno de los grupos,
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así que para eso vamos a ir y usar.
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Como era de esperar, una función que se llama.
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Promedio aquí. Él nos preguntará
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la serie que nos interesa,
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es decir, el número de aficionados.
00:00:22
Y eso es todo.
00:00:22
Solo hay eso que hacer y así es
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nos calculará que tengo un
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promedio de 87 ventiladores por grupo,
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así que hay muchos grupos.
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Al final, hay mucho
00:00:31
pocos fans así que si me bajo
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un poco en la mesa.
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Así que eso es todo, por lo general,
00:00:37
estamos en muy grande
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series que están en 40,
00:00:40
50, etcétera yétera.
00:00:42
Así que en realidad lo es,
00:00:43
se puede entender. Y 2º 2º
00:00:46
restricción que podemos
00:00:48
Poner aquí es calcular el
00:00:49
promedio de nuevo
00:00:50
en relación con un criterio.
00:00:52
Y aquí como mínimos y máximos,
00:00:54
tendremos el equivalente,
00:00:55
por lo tanto, es decir, el promedio.
00:01:00
Con condiciones potenciales que
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se puede aplicar, por lo que este,
00:01:03
preferimos tomar este con
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los multi criterios como ese estamos seguros
00:01:08
para poder usarlo independientemente de
00:01:10
el caso y así allí volveremos a ir
00:01:12
ve a buscar nuestro número de fans.
00:01:15
Aquí definiremos el rango del criterio.
00:01:18
lo que nos interesa conocer.
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¿El origen del grupo?
00:01:30
Definiremos nuestro criterio.
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Contrières, Francia. Y cerramos.
00:01:39
¿Nuestra función?
00:01:41
Y así nos encontramos entonces.
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con aún menos aficionados.
00:01:44
Lástima para Francia pero en
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todos los casos podremos
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Utilice esta característica para
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obtener el promedio en relación con
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uno o más criterios.

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résultat(s)
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wir werden gebeten, die
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durchschnittliche Fanzahl pro Gruppe.
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Schließlich, für jede der Gruppen,
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also dafür werden wir gehen und benutzen.
00:00:10
Es überrascht nicht, dass eine Funktion aufgerufen wird.
00:00:13
Durchschnitt hier. Er wird uns fragen
00:00:16
die Serie, die uns interessiert,
00:00:18
nämlich die Anzahl der Fans.
00:00:22
Und das ist es.
00:00:22
Es gibt genau das zu tun und so ist es
00:00:24
wird uns berechnen, dass ich eine
00:00:26
durchschnittlich 87 Fans pro Gruppe,
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es gibt also viele Gruppen.
00:00:29
Am Ende gibt es extrem
00:00:31
wenige Fans, also wenn ich runtergehe
00:00:33
ein wenig in der Tabelle.
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Das war's also, typischerweise,
00:00:37
wir sind auf sehr groß
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Serien, die bei 40 liegen,
00:00:40
50, et cetera et cetera.
00:00:42
So ist es tatsächlich,
00:00:43
es kann verstanden werden. Und 2. 2.
00:00:46
Einschränkung, die wir können
00:00:48
hier zu setzen ist, die
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wieder durchschnittlich
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in Bezug auf ein Kriterium.
00:00:52
Und hier als Die Minimums und Maximums,
00:00:54
wir werden das Äquivalent haben,
00:00:55
daher nämlich der Durchschnitt.
00:01:00
Mit potenziellen Bedingungen, die
00:01:02
kann angewendet werden, also dieses,
00:01:03
wir werden diesen lieber mit
00:01:05
die Multikriterien wie diese sind wir sicher
00:01:08
um es unabhängig von
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der Fall und so werden wir wieder hingehen
00:01:12
Holen Sie sich unsere Anzahl von Fans.
00:01:15
Hier definieren wir den Bereich des Kriteriums.
00:01:18
was uns interessiert zu wissen.
00:01:27
Der Ursprung der Gruppe?
00:01:30
Wir werden unser Kriterium definieren.
00:01:33
Contrières, Frankreich. Und wir schließen.
00:01:39
Unsere Funktion?
00:01:41
Und so finden wir uns dann wieder
00:01:43
mit noch weniger Lüftern.
00:01:44
Schade für Frankreich, aber in
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alle Fälle, die wir in der Lage sein werden
00:01:48
Verwenden Sie diese Funktion, um
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Erhalten Sie den Durchschnitt relativ zu
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ein oder mehrere Kriterien.

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será solicitado a calcular o
00:00:04
contagem média de fãs por grupo.
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Finalmente, para cada um dos grupos,
00:00:07
para isso vamos usar.
00:00:10
Sem surpresa, uma função que é chamada.
00:00:13
Normal aqui. Ele vai nos perguntar
00:00:16
a série que nos interessa,
00:00:18
ou seja, o número de fãs.
00:00:22
E é isso.
00:00:22
Há apenas isso para fazer e assim
00:00:24
vai calcular para nós que eu tenho um
00:00:26
média de 87 fãs por grupo,
00:00:28
então há muitos grupos.
00:00:29
No final, há extremamente
00:00:31
poucos fãs por isso, se eu descer
00:00:33
um pouco na mesa.
00:00:36
Então é isso, normalmente,
00:00:37
estamos em muito grande
00:00:39
séries que estão em 40,
00:00:40
50, etc.
00:00:42
Então, na verdade, é,
00:00:43
pode ser entendido. E 2º
00:00:46
restrição que podemos
00:00:48
para colocar aqui é calcular o
00:00:49
média novamente
00:00:50
em relação a um critério.
00:00:52
E aqui como os mínimos e máximos,
00:00:54
teremos o equivalente,
00:00:55
portanto, ou seja, a média.
00:01:00
Com condições potenciais que
00:01:02
pode ser aplicado, então este,
00:01:03
vamos preferir levar este com
00:01:05
os vários critérios como esse temos certeza
00:01:08
para ser capaz de usá-lo, independentemente de
00:01:10
o caso e por isso vamos lá vamos novamente
00:01:12
vá pegar nosso número de fãs.
00:01:15
Aqui. Vamos definir o intervalo do critério
00:01:18
o que nos interessa saber.
00:01:27
A origem do grupo?
00:01:30
Vamos definir nosso critério.
00:01:33
Contrières, França. E nós fechamos.
00:01:39
Nossa função?
00:01:41
E assim nos encontramos então
00:01:43
com ainda menos fãs.
00:01:44
Pena para a França, mas em
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todos os casos que será capaz de
00:01:48
usar esse recurso para
00:01:49
obter a média relativa a
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um ou mais critérios.

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résultat(s)
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we zullen worden gevraagd om de
00:00:04
gemiddeld aantal fans per groep.
00:00:06
Ten slotte, voor elk van de groepen,
00:00:07
dus daarvoor gaan we gebruiken.
00:00:10
Niet verwonderlijk, een functie die wordt genoemd.
00:00:13
Gemiddeld hier. Hij zal het ons vragen
00:00:16
de serie die ons interesseert,
00:00:18
namelijk het aantal fans.
00:00:22
En dat is het.
00:00:22
Er is gewoon dat te doen en dus is het
00:00:24
zal ons berekenen dat ik een
00:00:26
gemiddeld 87 fans per groep,
00:00:28
er zijn dus genoeg groepen.
00:00:29
Uiteindelijk is er extreem
00:00:31
weinig fans dus als ik naar beneden ga
00:00:33
een beetje in de tabel.
00:00:36
Dus dat is het, typisch,
00:00:37
we zijn op zeer grote
00:00:39
series die op 40 staan,
00:00:40
50, et cetera et cetera.
00:00:42
Dus eigenlijk is het,
00:00:43
het is te begrijpen. En 2e 2e
00:00:46
beperking die we kunnen
00:00:48
om hier te zetten is om de
00:00:49
weer gemiddeld
00:00:50
met betrekking tot een criterium.
00:00:52
En hier als de minima en maxima,
00:00:54
we zullen het equivalent hebben,
00:00:55
dus namelijk het gemiddelde.
00:01:00
Met mogelijke omstandigheden die
00:01:02
kan worden toegepast, dus deze,
00:01:03
we nemen deze liever met
00:01:05
de multicriteria zoals dat zijn we zeker
00:01:08
om het te kunnen gebruiken, ongeacht
00:01:10
de zaak en dus gaan we weer daarheen
00:01:12
ga ons aantal fans halen.
00:01:15
Hier zullen we het bereik van het criterium definiëren.
00:01:18
dat interesseert ons om te weten.
00:01:27
De oorsprong van de groep?
00:01:30
We zullen ons criterium definiëren.
00:01:33
Contrières, Frankrijk. En we sluiten.
00:01:39
Onze functie?
00:01:41
En zo vinden we onszelf dan
00:01:43
met nog minder fans.
00:01:44
Jammer voor Frankrijk maar in
00:01:46
alle gevallen zullen we in staat zijn om
00:01:48
gebruik deze functie om
00:01:49
krijg het gemiddelde ten opzichte van
00:01:52
een of meer criteria.

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00:00:02
ci verrà chiesto di calcolare il
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numero medio di fan per gruppo.
00:00:06
Infine, per ciascuno dei gruppi,
00:00:07
quindi per questo andremo e useremo.
00:00:10
Non sorprende che una funzione che viene chiamata.
00:00:13
Nella media qui. Ci chiederà
00:00:16
la serie che ci interessa,
00:00:18
vale a dire il numero di fan.
00:00:22
E questo è tutto.
00:00:22
C'è solo questo da fare e così è
00:00:24
ci calcolerà che ho un
00:00:26
media di 87 tifosi per gruppo,
00:00:28
quindi ci sono molti gruppi.
00:00:29
Alla fine, c'è estremamente
00:00:31
pochi fan quindi se vado giù
00:00:33
un po 'nel tavolo.
00:00:36
Quindi questo è tutto, in genere,
00:00:37
siamo su molto grande
00:00:39
serie che sono a 40,
00:00:40
50, et cetera et cetera.
00:00:42
Così in realtà lo è,
00:00:43
può essere compreso. E 2 ° 2 °
00:00:46
vincolo che possiamo
00:00:48
mettere qui è calcolare il
00:00:49
media di nuovo
00:00:50
in relazione a un criterio.
00:00:52
E qui come i minimi e i massimi,
00:00:54
avremo l'equivalente,
00:00:55
quindi, vale a dire la media.
00:01:00
Con potenziali condizioni che
00:01:02
può essere applicato, quindi questo,
00:01:03
preferiremo prendere questo con
00:01:05
i multi criteri come quello siamo sicuri
00:01:08
per poterlo utilizzare indipendentemente da
00:01:10
il caso e così ci torneremo
00:01:12
vai a prendere il nostro numero di fan.
00:01:15
Qui definiremo l'intervallo del criterio.
00:01:18
che ci interessa sapere.
00:01:27
L'origine del gruppo?
00:01:30
Definiremo il nostro criterio.
00:01:33
Contrières, Francia. E chiudiamo.
00:01:39
La nostra funzione?
00:01:41
E così ci troviamo allora
00:01:43
con ancora meno fan.
00:01:44
Peccato per la Francia ma in
00:01:46
tutti i casi saremo in grado di
00:01:48
Utilizzare questa funzione per
00:01:49
ottenere la media relativa a
00:01:52
uno o più criteri.

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résultat(s)
00:00:02
سيطلب منا حساب
00:00:04
متوسط عدد المعجبين لكل مجموعة.
00:00:06
أخيرا، لكل مجموعة من المجموعات،
00:00:07
لذلك سوف نذهب واستخدامها.
00:00:10
ليس من المستغرب ، وهي الوظيفة التي تسمى.
00:00:13
متوسط هنا. سيسألنا
00:00:16
السلسلة التي تهمنا،
00:00:18
وهي عدد من المشجعين.
00:00:22
وهذا كل شيء.
00:00:22
هناك فقط أن تفعل وذلك
00:00:24
سوف تحسب لنا أن لدي
00:00:26
متوسط عدد المشجعين لكل مجموعة 87،
00:00:28
لذلك هناك الكثير من المجموعات.
00:00:29
في النهاية ، هناك للغاية
00:00:31
عدد قليل من المشجعين حتى إذا ذهبت إلى أسفل
00:00:33
قليلا في الطاولة.
00:00:36
هذا كل شيء، عادة،
00:00:37
نحن على كبيرة جدا
00:00:39
السلسلة التي هي في 40،
00:00:40
50، وما إلى ذلك.
00:00:42
لذا في الواقع هو،
00:00:43
يمكن أن يفهم. والثاني الثاني
00:00:46
القيد الذي يمكننا
00:00:48
لوضع هنا هو لحساب
00:00:49
متوسط مرة أخرى
00:00:50
فيما يتعلق بمعيار.
00:00:52
وهنا كحد أدنى وأقصى،
00:00:54
سيكون لدينا المعادل،
00:00:55
لذلك، وهي المتوسط.
00:01:00
مع الظروف المحتملة التي
00:01:02
يمكن تطبيقها، اذا هذا
00:01:03
نحن نفضل ان نأخذ هذا
00:01:05
معايير متعددة من هذا القبيل ونحن على يقين
00:01:08
لتكون قادرة على استخدامه بغض النظر عن
00:01:10
القضية وهكذا سوف نذهب مرة أخرى
00:01:12
اذهب و احصل على عدد من المعجبين
00:01:15
هنا. سوف نحدد نطاق المعيار
00:01:18
الذي يهمنا أن نعرف.
00:01:27
أصل المجموعة؟
00:01:30
سنحدد معيارنا.
00:01:33
كونتريير، فرنسا. ونحن نغلق.
00:01:39
وظيفتنا؟
00:01:41
وهكذا نجد أنفسنا
00:01:43
مع عدد أقل من المشجعين.
00:01:44
سيئة للغاية بالنسبة لفرنسا ولكن في
00:01:46
جميع الحالات التي سنكون قادرين على
00:01:48
استخدم هذه الميزة إلى
00:01:49
الحصول على المتوسط النسبي ل
00:01:52
معيار واحد أو أكثر.

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résultat(s)
00:00:02
hesaplamamız istenecektir.
00:00:04
grup başına ortalama fan sayısı.
00:00:06
Son olarak, grupların her biri için,
00:00:07
Bunun için gidip kullanacağız.
00:00:10
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, çağrılan bir işlev.
00:00:13
Ortalama burada. Bize soracak.
00:00:16
bizi ilgilendiren diziler,
00:00:18
yani fan sayısı.
00:00:22
Ve hepsi bu kadar.
00:00:22
Yapılacak bir şey var ve bu yüzden.
00:00:24
bize bir
00:00:26
grup başına ortalama 87 taraftar,
00:00:28
Bu yüzden bir sürü grup var.
00:00:29
Sonunda, son derece
00:00:31
birkaç hayran, bu yüzden aşağı inersem
00:00:33
Biraz masada.
00:00:36
Yani bu kadar, tipik olarak,
00:00:37
çok büyük
00:00:39
40 yaşında olan seriler,
00:00:40
50, vesaire vesaire.
00:00:42
Aslında öyle.
00:00:43
anlaşılabilir. Ve 2.
00:00:46
yapabileceğimiz kısıtlama
00:00:48
buraya koymak, hesaplamaktır.
00:00:49
yine ortalama
00:00:50
bir ölçütle ilgili olarak.
00:00:52
Ve burada minimum ve maksimum olarak,
00:00:54
Eşdeğeri bizde olacak,
00:00:55
bu nedenle, yani ortalama.
00:01:00
Potansiyel koşullarla
00:01:02
uygulanabilir, bu yüzden bu,
00:01:03
bunu almayı tercih edeceğiz
00:01:05
bunun gibi çoklu kriterlerden eminiz
00:01:08
ne olursa olsun kullanabilmek
00:01:10
dava ve böylece tekrar gideceğiz
00:01:12
Git taraftar sayımızı al.
00:01:15
Burada. Kriter aralığını tanımlayacağız
00:01:18
Bu da bizi ilgi çekici.
00:01:27
Grubun kökeni mi?
00:01:30
Kriterimizi belirleyeceğiz.
00:01:33
Contrières, Fransa. Ve kapatıyoruz.
00:01:39
İşlevimiz mi?
00:01:41
Ve sonra kendimizi buluruz.
00:01:43
daha az fanla.
00:01:44
Fransa için çok kötü ama içinde
00:01:46
yapabileceğimiz tüm davalar
00:01:48
bu özelliği kullanmak için
00:01:49
göre ortalama almak
00:01:52
bir veya daha fazla ölçüt.

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résultat(s)
00:00:02
Zostaniemy poproszeni o obliczenie
00:00:04
Średnia liczba fanów na grupę.
00:00:06
Wreszcie, dla każdej grupy,
00:00:07
Do tego będziemy używać.
00:00:10
Nic dziwnego, że funkcja o nazwie .
00:00:13
Średnia. Zapyta nas
00:00:16
seria, która nas interesuje,
00:00:18
mianowicie liczba fanów.
00:00:22
I to wszystko.
00:00:22
Jest tylko to do zrobienia i tak on
00:00:24
obliczy, że mam
00:00:26
średnio 87 kibiców na grupę,
00:00:28
Jest więc mnóstwo grup.
00:00:29
W końcu są bardzo
00:00:31
mało fanów, więc jeśli zejdę na dół
00:00:33
trochę na zdjęciu.
00:00:36
To wszystko, zazwyczaj,
00:00:37
Jesteśmy na bardzo dużych
00:00:39
serii, które są w wieku 40 lat,
00:00:40
50, et cetera. et cetera.
00:00:42
Tak też
00:00:43
To zrozumiałe. i 2.
00:00:46
Ograniczenie, które możemy
00:00:48
Umieścić tutaj to obliczyć
00:00:49
znowu średnia
00:00:50
w odniesieniu do kryterium.
00:00:52
A tutaj jako minima i maksimum,
00:00:54
będziemy mieli ekwiwalent,
00:00:55
A więc średnia.
00:01:00
Z potencjalnymi warunkami, które
00:01:02
można zastosować, więc ten,
00:01:03
Raczej weźmiemy ten z
00:01:05
Takich wielokryteriach jesteśmy pewni
00:01:08
aby móc z niego korzystać niezależnie od
00:01:10
Sprawa i tak tam pójdziemy jeszcze raz
00:01:12
Zdobądź naszą liczbę fanów.
00:01:15
Tutaj określimy zakres kryterium
00:01:18
który nas interesuje, aby wiedzieć:
00:01:27
Pochodzenie grupy:
00:01:30
Określimy nasze kryterium.
00:01:33
Francja. I zamykamy
00:01:39
Nasza funkcja
00:01:41
I tak się znajdujemy
00:01:43
z jeszcze mniejszą liczbą fanów.
00:01:44
Szkoda Francji, ale w
00:01:46
W każdym razie będziemy mogli
00:01:48
Użyj tej funkcji, aby:
00:01:49
uzyskać średnią w stosunku do
00:01:52
jedno lub więcej kryteriów.

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résultat(s)
00:00:02
हमें गणना करने के लिए कहा जाएगा
00:00:04
प्रति समूह प्रशंसकों की औसत संख्या।
00:00:06
अंत में, प्रत्येक समूह के लिए,
00:00:07
इसके लिए हम उपयोग करने जा रहे हैं।
00:00:10
अप्रत्याशित रूप से, एक फ़ंक्शन जिसे कहा जाता है।
00:00:13
औसत। वह हमसे पूछने जा रहा है
00:00:16
वह श्रृंखला जो हमारी रुचि रखती है,
00:00:18
अर्थात् प्रशंसकों की संख्या।
00:00:22
और यही वह है।
00:00:22
बस यही करना है और इसलिए वह
00:00:24
गणना करेंगे कि मेरे पास एक है
00:00:26
प्रति समूह 87 प्रशंसकों का औसत,
00:00:28
इसलिए बहुत सारे समूह हैं।
00:00:29
अंत में, बेहद हैं
00:00:31
बहुत कम प्रशंसक हैं, अगर मैं नीचे जाऊं
00:00:33
तस्वीर में थोड़ा सा।
00:00:36
तो यह है, आमतौर पर,
00:00:37
हम बहुत बड़े पैमाने पर हैं
00:00:39
सीरीज जो 40 की उम्र में है,
00:00:40
50, वगैरह, वगैरह।
00:00:42
तो वास्तव में
00:00:43
यह समझ में आता है। और दूसरा
00:00:46
बाधा जो हम कर सकते हैं
00:00:48
यहां रखने के लिए गणना करना है
00:00:49
फिर से औसत
00:00:50
एक मानदंड के संबंध में।
00:00:52
और यहां न्यूनतम और अधिकतम के रूप में,
00:00:54
हमारे पास समकक्ष होगा,
00:00:55
तो, अर्थात् औसत।
00:01:00
संभावित परिस्थितियों के साथ कि
00:01:02
लागू किया जा सकता है, इसलिए यह एक,
00:01:03
हम इसके बजाय इसे अपने साथ ले जाएंगे
00:01:05
इस तरह के बहु मानदंड हमें यकीन है
00:01:08
इसकी परवाह किए बिना इसका उपयोग करने में सक्षम होना
00:01:10
मामला है और इसलिए हम फिर से जाएंगे।
00:01:12
जाओ हमारे प्रशंसकों की संख्या प्राप्त करें।
00:01:15
यहाँ. हम मानदंड की सीमा को परिभाषित करेंगे
00:01:18
जो हमें यह जानने में दिलचस्पी देता है:
00:01:27
समूह की उत्पत्ति:
00:01:30
हम अपने मानदंड को परिभाषित करेंगे।
00:01:33
फ़्रांस। और हम बंद हो जाते हैं
00:01:39
हमारा कार्य
00:01:41
और इसलिए हम खुद को पाते हैं
00:01:43
यहां तक कि कम प्रशंसकों के साथ।
00:01:44
फ्रांस के लिए बहुत बुरा है लेकिन
00:01:46
किसी भी मामले में, हम सक्षम होंगे
00:01:48
इस सुविधा का उपयोग करने के लिए
00:01:49
औसत के सापेक्ष प्राप्त करें
00:01:52
एक या अधिक मानदंड।

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résultat(s)
00:00:02
Kami akan diminta untuk menghitung
00:00:04
Jumlah rata-rata penggemar per grup.
00:00:06
Akhirnya, untuk setiap kelompok,
00:00:07
Jadi untuk itu kita akan gunakan.
00:00:10
Tidak mengherankan, fungsi yang disebut .
00:00:13
Tengah. Dia akan bertanya kepada kita
00:00:16
seri yang menarik minat kita,
00:00:18
yaitu jumlah penggemar.
00:00:22
Dan itu saja.
00:00:22
Hanya ada yang harus dilakukan dan begitulah dia
00:00:24
akan menghitung bahwa saya memiliki
00:00:26
rata-rata 87 penggemar per grup,
00:00:28
Jadi ada banyak kelompok.
00:00:29
Pada akhirnya, ada yang sangat
00:00:31
beberapa penggemar jadi jika saya turun
00:00:33
sedikit di gambar.
00:00:36
Jadi itu saja, biasanya,
00:00:37
Kami berada di sangat besar
00:00:39
seri yang berada di 40,
00:00:40
50, dst.
00:00:42
Jadi memang
00:00:43
Itu bisa dimengerti. dan ke-2
00:00:46
kendala yang kita bisa
00:00:48
Untuk menempatkan di sini adalah untuk menghitung
00:00:49
rata-rata lagi
00:00:50
dalam kaitannya dengan kriteria.
00:00:52
Dan di sini sebagai minimum dan maksimum,
00:00:54
kami akan memiliki yang setara,
00:00:55
Jadi, yaitu rata-rata.
00:01:00
Dengan potensi kondisi yang
00:01:02
bisa diterapkan, jadi yang ini,
00:01:03
Kami lebih suka mengambil yang ini dengan
00:01:05
Multi kriteria seperti itu kami yakin
00:01:08
untuk dapat menggunakannya terlepas dari
00:01:10
Kasusnya dan di sana kita akan pergi lagi
00:01:12
Dapatkan jumlah penggemar kami.
00:01:15
Di sini. Kami akan menentukan kisaran kriteria
00:01:18
yang menarik bagi kita untuk mengetahui:
00:01:27
Asal usul grup:
00:01:30
Kami akan mendefinisikan kriteria kami.
00:01:33
Prancis. Dan kami tutup
00:01:39
Fungsi kami
00:01:41
Maka kita menemukan diri kita kemudian
00:01:43
dengan penggemar yang lebih sedikit.
00:01:44
Sayang sekali untuk Prancis tetapi di
00:01:46
Bagaimanapun, kami akan dapat
00:01:48
Gunakan fitur ini untuk
00:01:49
dapatkan rata-rata relatif terhadap
00:01:52
satu atau lebih kriteria.

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résultat(s)
00:00:02
Ser-nos-á pedido que calculemos o
00:00:04
número médio de fãs por grupo.
00:00:06
Finalmente, para cada um dos grupos,
00:00:07
Então, para isso, vamos usar.
00:00:10
Sem surpresa, uma função chamada.
00:00:13
Média. Ele vai nos perguntar
00:00:16
A série em que estamos interessados,
00:00:18
nomeadamente o número de adeptos.
00:00:22
E é isso.
00:00:22
Há apenas isso para fazer e assim
00:00:24
Vou calcular que tenho um
00:00:26
média de 87 fãs por banda,
00:00:28
Portanto, há muitos grupos.
00:00:29
No final do dia, há um monte de
00:00:31
Poucos fãs, então se eu descer
00:00:33
um pouco na foto.
00:00:36
Então é isso, normalmente,
00:00:37
Estamos em muito grande
00:00:39
séries que estão em 40,
00:00:40
50, et cetera et cetera.
00:00:42
De facto,
00:00:43
É compreensível. e 2º
00:00:46
constrangimento que podemos
00:00:48
colocar aqui é calcular o
00:00:49
média novamente
00:00:50
contra um critério.
00:00:52
E aqui como mínimos e máximos,
00:00:54
Vamos ter o equivalente,
00:00:55
Então, ou seja, a média.
00:01:00
Com condições potenciais que
00:01:02
pode ser aplicado, então este,
00:01:03
Vamos levar este com
00:01:05
Os vários critérios como esse temos certeza
00:01:08
para poder usá-lo a qualquer momento
00:01:10
E assim vamos de novo
00:01:12
vá buscar a nossa base de fãs.
00:01:15
Aqui. Vamos definir o alcance do critério
00:01:18
o que nos interessa, portanto, saber:
00:01:27
A origem do grupo:
00:01:30
Vamos definir o nosso critério.
00:01:33
França. E fechamos
00:01:39
A Nossa Função
00:01:41
E assim nos reencontramos
00:01:43
com ainda menos fãs.
00:01:44
Uma pena para a França, mas em
00:01:46
Em qualquer caso, seremos capazes de
00:01:48
Use este recurso para
00:01:49
Obtenha a média em comparação com
00:01:52
um ou mais critérios.

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