Excel - Définition des métriques statistiques Tutoriels

Découvrez comment utiliser les statistiques dans Microsoft Word pour rester dans la limite de mots de votre document grâce à cet atelier en ligne interactif.
Cette formation vous permettra de contrôler les statistiques dans la barre d'état, de désactiver les éléments à exclure des statistiques totales, d'insérer le nombre de mots dans votre document et de mettre à jour les champs avant l'impression.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compétence en gestion de documents dans Microsoft Word.
Suivez cet atelier pour maîtriser les statistiques et améliorer votre efficacité dans la rédaction de documents.

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457 vues

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précédentes comment commencer à

00:00:03

analyser des données via des fonctions

00:00:05

spécifiques pour calculer la moyenne,

00:00:06

pour calculer le nombre de valeurs

00:00:08

qui sont présents dans un tableau.

00:00:09

Là on va essayer de les voir un

00:00:11

peu plus en détail toutes les

00:00:14

fonctionnalités d'analyse statistique.

00:00:15

Au final, une moyenne,

00:00:16

ça peut paraître simple mais ça reste de

00:00:18

la statistique et par rapport à ça,

00:00:21

je voulais re clarifier avec

00:00:22

vous quelques définitions,

00:00:23

là ça va être la partie un

00:00:25

petit peu théorique du cours où

00:00:26

on va se ré attaquer aux notions

00:00:28

fondamentales avec les métriques.

00:00:30

C'est les plus connus.

00:00:32

En tous les cas, surtout,

00:00:34

ce qui est analyse statistique descriptive.

00:00:37

Par rapport à ça,

00:00:38

on va démarrer avec

00:00:40

la moyenne qui est sûrement.

00:00:42

Voilà le plus commun qu'on

00:00:43

puisse avoir en tête,

00:00:45

mais c'est toujours bien de

00:00:46

se rappeler la définition.

00:00:47

une moyenne va prendre l'ensemble

00:00:49

des valeurs, les additionner,

00:00:50

et on va diviser cet ensemble par le

00:00:52

nombre d'éléments, là par exemple,

00:00:54

je veux faire une moyenne entre

00:00:56

3 élèves; un qui a eu 12/20

00:00:58

le 2e,

00:00:59

15 /20 et le 3e 11/20 je vais

00:01:02

12+15+11 divisé

00:01:04

par 3 et je me retrouve avec la moyenne.

00:01:07

À chaque fois,

00:01:08

ici,

00:01:09

je vais vous placer

00:01:10

la définition,

00:01:11

de la formule en fait juste

00:01:13

pour que vous l'ayez à l'esprit,

00:01:15

mais pas du tout obligatoire de les connaître

00:01:17

pour pouvoir les utiliser par la suite.

00:01:20

Voilà pour la moyenne.

00:01:21

Rien de compliqué.

00:01:22

Ensuite,

00:01:22

la médiane qui parfois est confondue

00:01:24

avec la moyenne mais qui pourtant

00:01:26

ne fait pas du tout la même chose

00:01:29

le travail de la médiane,

00:01:30

c'est d'estimer la valeur dans une série

00:01:32

qui coupe les l'échantillons en 2 parts égales.

00:01:35

Ici, je vais avoir par exemple

00:01:37

peut être prendre

00:01:39

ce cas là.

00:01:41

j'ai 3 élèves et je souhaite

00:01:43

savoir à quel endroit en fait

00:01:45

j'ai un équilibre entre le groupe

00:01:47

qui est avant un élève et le

00:01:50

groupe qui et après et là

00:01:52

ici

00:01:54

ça va tout simplement être celui du

00:01:56

milieu et la valeur du milieu

00:01:58

c'est 12 la médiane de cette

00:02:01

série là de 11,12 et 15 ça sera 12.

00:02:03

Le cas un peu plus complexe

00:02:05

c'est quand vous avez des nombres

00:02:06

d'observations qui sont pairs,

00:02:08

là par exemple j'ai.

00:02:10

4 élèves; un qui a 11 sur 20,

00:02:12

12 sur 20,

00:02:12

15 sur 20.

00:02:13

Et encore 15 sur 20 et là

00:02:15

j'ai pas de personne au milieu parce

00:02:17

que au final j'ai bien 2 personnes

00:02:19

au dessus et 2 personnes en dessous.

00:02:21

Quand je souhaite séparer le groupe

00:02:23

en deux, ce que je vais faire

00:02:25

c'est plutôt prendre les 2

00:02:27

valeurs qui sont adjacentes

00:02:29

au milieu de la série et

00:02:31

calculer la moyenne de ces 2

00:02:33

éléments là je vais faire 15 plus

00:02:36

12 divisé par 2 et ça me donne 13,5.

00:02:39

La médiane elle se différencier

00:02:40

de la moyenne.

00:02:42

Parce que au lieu de la moyenne qui va

00:02:44

prendre toutes les valeurs et calculer,

00:02:46

la valeur,

00:02:48

qui est approximative, plus

00:02:49

les différents jeux de données.

00:02:51

Là c'est juste à quel moment

00:02:53

j'ai autant de personnes à gauche

00:02:55

que de personne à droite et ça

00:02:57

va me donner plutôt une répartition

00:02:59

de population et on en revient

00:03:01

notamment à la définition qu'on

00:03:02

avait fait de la visualisation des

00:03:04

box plots des boîtes à moustaches,

00:03:06

où le trait qui était au milieu

00:03:08

des boîtes à moustaches,

00:03:10

représente finalement

00:03:10

la médiane et l'écart

00:03:12

1234

00:03:13

nous donnait la répartition.

00:03:15

il y a vraiment une notion de

00:03:17

distribution sur une valeur donnée.

00:03:19

C'est une information

00:03:21

qui est également intéressante.

00:03:23

Et d'ailleurs bon,

00:03:24

on y vient les quartils

00:03:26

qui sontà exactement dans la

00:03:29

même veine que la médiane et d'ailleurs,

00:03:32

ici le quartil N°2,

00:03:33

la médiane pour

00:03:35

comprendre un petit peu on va se

00:03:38

retrouver encore une fois là avec des

00:03:40

élèves qui ont eu des notes sur 20,

00:03:43

679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

Et on souhaite savoir

00:03:48

quelle est

00:03:49

la valeur qui va déjà inclure le

00:03:51

premier quart de ma population.

00:03:53

là.

00:03:55

j'ai 12 élèves je vais prendre

00:03:57

ici la valeur qui se trouve au

00:03:59

milieu entre les 3 premiers et

00:04:01

les 9 suivants ça va bien

00:04:03

isoler 1/4 et je sais que

00:04:05

j'ai 1/4 de ma population dont la

00:04:07

note est inférieure à 9,5.

00:04:09

Ensuite j'ai un autre quart de

00:04:11

ma population dont je sais que la

00:04:13

note se situe entre 9,5 et 10,5,

00:04:15

parce que on a encore calculé

00:04:17

le 2e quartil encore 1/4

00:04:20

de la population entre le 2e

00:04:23

et le 3e quartil.

00:04:24

pareil,

00:04:25

là on a calculé la moyenne des 2

00:04:27

vu que c'est la même valeur C'est 14

00:04:29

et finalement je sais que j'ai

00:04:31

1/4 de la population le dernier

00:04:33

quart dont la note se situe

00:04:35

soit égal soit supérieur à 14.

00:04:37

voilà,

00:04:37

c'est exactement la même chose que les

00:04:39

boîtes à moustaches qu'on avait vu,

00:04:41

c'est juste la manière mathématique

00:04:42

de le décrire et ça permet

00:04:44

d'avoir une idée des proportions,

00:04:45

d'avoir une une idée de est ce que

00:04:47

au final toutes les notes sont

00:04:49

situées plutôt sur des notes

00:04:51

autour de 789 ou au contraire

00:04:53

il y a plus de bonnes notes ?

00:04:55

une concentration plus

00:04:56

importante autour des 14,15,16,17 et 18,

00:04:58

et cetera et cetera.

00:04:59

là, vous voyez ici,

00:05:00

on voit qu'il y a un élément qui est

00:05:03

très ramassée entre le cœur et le Q1 et le Q2

00:05:05

on n'a que 1 de différence

00:05:06

on a vraiment

00:05:07

beaucoup de notes qui sont ramassées

00:05:09

entre 9 et on va dire 11 et après

00:05:11

un peu moins de valeur

00:05:13

sur la suite de 13 à 18 où

00:05:15

on a un petit peu moins d'élèves

00:05:18

Voilà pour les quartils. Ensuite le mode.

00:05:21

Alors, qu'est ce que le mode ?

00:05:24

On va avoir des élèves,

00:05:25

de très nombreux élèves

00:05:27

imaginons qu'on n'en ai

00:05:29

Une trentaine, une cinquantaine,

00:05:30

peu importe, et on va regarder

00:05:33

quels ont été leurs notes par

00:05:34

rapport à un devoir ?

00:05:36

Et on va compter le nombre de fois où

00:05:38

des élèves ont eu 5,6,7,8,9,10 sur 20 et

00:05:41

on va retenir uniquement celle

00:05:43

qui a le plus d'élèves qui la représente,

00:05:46

là par exemple,

00:05:47

imaginons que sur les 30 élèves

00:05:49

j'en ai eu 10 qui ont eu.

00:05:51

12 sur 20.

00:05:52

Et ensuite il y en avait peut être

00:05:55

eu 7 qui ont eu je sais pas 11 sur

00:05:58

20 et bien le mode de cette

00:06:01

distribution c'est 12 sur 20 c'est

00:06:03

la valeur qui a été majoritaire

00:06:06

dans les notes de mes élèves.

00:06:09

l'écart type, alors l'écart type,

00:06:11

qu'est ce que ça permet de faire ?

00:06:13

vous allez avoir pareil des élèves

00:06:14

qui ont eu des notes avec une

00:06:16

moyenne qui est à 12 sur 20.

00:06:18

Imaginons et là on pourrait se dire

00:06:19

mais est ce que j'ai une classe qui est

00:06:21

homogène ou une classe qui est hétérogène ?

00:06:23

Est ce que j'ai des gens

00:06:25

qui ont 6 et 18 et je

00:06:27

me retrouve avec une moyenne à 12

00:06:29

ce qui veut dire que ma classe est

00:06:31

très hétérogène ou est ce que j'ai

00:06:32

des gens qui ont eu 10 et d'autres

00:06:34

14 auquel cas ma classe est très

00:06:35

homogène et justement pour avoir

00:06:37

ce complément d'information par

00:06:38

rapport à la moyenne on va calculer

00:06:40

ce qu'on appelle l'écart type,

00:06:41

l'écart type, qu'est ce qu'il fait ?

00:06:43

On va calculer la moyenne et après

00:06:45

on va regarder l'écart qu'il y a

00:06:47

entre la moyenne et la note de chaque élève,

00:06:49

et cette valeur là.

00:06:50

on va la mettre au carré et

00:06:52

on va ensuite

00:06:55

on va en faire l'addition,

00:06:56

on va le diviser par le nombre

00:06:58

total de valeurs rencontrées et on

00:07:00

va en faire la racine.

00:07:01

L'idée déjà de le mettre au carré,

00:07:03

c'est de n'avoir que

00:07:04

des valeurs positives,

00:07:05

là par exemple j'ai

00:07:07

la moyenne qui est à 12.

00:07:09

Là j'ai un élève qui a eu 11 sur

00:07:11

20 j'ai un écart de 1.

00:07:14

Parce que du coup

00:07:18

Oui c'est ça j'ai eu un de

00:07:21

différence mais vu que je le mets au carré,

00:07:23

j'aurai une valeur

00:07:24

positive au lieu de -1

00:07:25

et la même manière là,

00:07:27

imaginons qu'il ait eu 13 et

00:07:29

il y a un point d'écart et là qu'il ai

00:07:31

15 et que il y a eu 3 points d'écart,

00:07:34

et cetera et cetera.

00:07:35

cette valeur la plus

00:07:36

elle est grande et plus

00:07:38

l'hétérogénéité de la classe est

00:07:40

prononcée et plus l'écart type

00:07:41

est faible et l'inverse et plus

00:07:42

la classe est homogène.

00:07:44

c'est une information

00:07:45

qui est plutôt intéressante.

00:07:48

voilà on a vu les

00:07:50

définitions les plus importantes

00:07:51

par rapport à ces métriques,

00:07:53

statistiques

00:07:54

de base et maintenant

00:07:57

on va se pencher sur un vrai

00:07:59

cas pour pouvoir les utiliser.

00:00:01

как начать

00:00:03

анализировать данные с помощью функций

00:00:05

специфичные для расчета среднего,

00:00:06

для вычисления количества значений

00:00:08

которые присутствуют в таблице.

00:00:09

Так что там мы постараемся увидеть их

00:00:11

чуть подробнее все эти все эти

00:00:14

особенности статистического анализа.

00:00:15

В конце концов, средний,

00:00:16

это может показаться простым, но это все еще

00:00:18

статистические данные и, следовательно, в связи с этим,

00:00:21

Я хотел еще раз уточнить с

00:00:22

вам некоторые определения,

00:00:23

так что там будет часть первая

00:00:25

немного теоретического курса или

00:00:26

мы вновь атакуем понятия

00:00:28

фундаментальный с метриками.

00:00:30

Это самый известный.

00:00:32

В любом случае, особенно,

00:00:34

который является описательным статистическим анализом.

00:00:37

В связи с этим,

00:00:38

Начнем с

00:00:40

средний, который, безусловно, есть.

00:00:42

Это самое распространенное, что мы

00:00:43

может иметь в виду,

00:00:45

но это всегда хорошо

00:00:46

запомните определение.

00:00:47

Таким образом, среднее значение возьмет целое

00:00:49

значения, сложите их,

00:00:50

и мы разделим это множество на

00:00:52

количество элементов, так есть, например,

00:00:54

Я хочу сделать среднее между

00:00:56

3 студента, которые беспокоятся 12 из 20,

00:00:58

2-й,

00:00:59

15 из 20 и 3-й из 20, так что я

00:01:02

сделать 1512 плюс 15 плюс 11 дел

00:01:04

на 3 и я в итоге со средним.

00:01:07

Каждый раз,

00:01:08

Здесь

00:01:09

Я помещаю ла,

00:01:10

определение,

00:01:11

Формула на самом деле просто

00:01:13

чтобы вы имели в виду,

00:01:15

но совсем не обязательно их знать

00:01:17

чтобы иметь возможность использовать их позже.

00:01:20

Так много для среднего.

00:01:21

Ничего сложного.

00:01:22

Тогда

00:01:22

медиана, которую иногда путают

00:01:24

со средним значением, но который тем не менее

00:01:26

не делает то же самое вообще.

00:01:28

Оптом

00:01:29

работа медианы,

00:01:30

Это делается для оценки значения в ряду

00:01:32

который соединяет шантиллоны в 2 равные части.

00:01:35

Вот у меня будет, например,

00:01:37

может быть, взять это.

00:01:39

Да, мы возьмем этот случай.

00:01:41

Итак, у меня есть 3 студента, и я хочу

00:01:43

знать, где это сделать.

00:01:45

У меня есть баланс между группой

00:01:47

кто перед студентом и

00:01:50

группа кто и после и, следовательно, там

00:01:52

как правило, здесь bah это на самом деле

00:01:54

это просто будет один из

00:01:56

среда и, следовательно, стоимость среды

00:01:58

Это 12, так что медиана этого

00:02:01

серий там 1112 и 15 будет 12.

00:02:03

Дело немного сложнее

00:02:05

это когда у вас есть цифры

00:02:06

наблюдения, которые являются ровными,

00:02:08

так вот, например, у меня есть.

00:02:10

4 студента волновались у 11 из 20,

00:02:12

12 из 20,

00:02:12

15 из 20.

00:02:13

И все-таки только один из 20 и так там

00:02:15

У меня нет человека посередине, потому что

00:02:17

что в итоге у меня 2 человека

00:02:19

сверху и 2 человека внизу.

00:02:21

Когда я хочу разделить группу

00:02:23

в 2 так что я собираюсь делать

00:02:25

это скорее взять bah 2

00:02:27

Смежные значения

00:02:29

в середине серии и

00:02:31

рассчитать среднее из этих 2

00:02:33

элементов там, поэтому я собираюсь сделать еще 15

00:02:36

12 делится на 2, и это дает мне 13,5.

00:02:39

Медиана для дифференциации

00:02:40

так выше среднего.

00:02:42

Потому что вместо среднего это идет

00:02:44

взять все значения и вычислить,

00:02:46

бах ла ла, значение, которое,

00:02:48

кто приближается, плюс больше

00:02:49

различные наборы данных.

00:02:51

Там в основном это просто когда

00:02:53

У меня так много людей слева

00:02:55

чем никто справа и так что

00:02:57

даст мне поломку вместо этого

00:02:59

населения и мы возвращаемся

00:03:01

в частности, к определению, которое

00:03:02

сделал визуализацию

00:03:04

коробчатые шпильки коробок для усов,

00:03:06

или вдруг линия, которая была посередине.

00:03:08

Ящики для усов,

00:03:10

наконец представляют

00:03:10

медиана и карты,

00:03:12

имеет 1234 палаты.

00:03:13

Так и дали нам распределение.

00:03:15

Так что на самом деле есть понятие

00:03:17

распределение по заданному значению.

00:03:19

Так что давай, это информация

00:03:21

что тоже интересно.

00:03:23

И кроме того, хорошо,

00:03:24

итак, мы приходим к картам,

00:03:26

Это на самом деле то, что находятся именно в

00:03:29

та же вена, что и срединная и в других местах,

00:03:32

здесь окрестности,

00:03:33

число 2 и, следовательно, медиана для

00:03:35

понять немного, поэтому мы будем

00:03:38

найти снова там с

00:03:40

учащиеся, имеющие оценки из 20,

00:03:43

так 679 10, и так далее и так далее.

00:03:45

И поэтому мы хотим знать, что такое,

00:03:48

что это,

00:03:49

Значение, которое уже будет включать

00:03:51

первая четверть моего населения.

00:03:53

Так вот.

00:03:54

Типично

00:03:55

У меня 12 студентов, поэтому я возьму

00:03:57

Здесь значение, которое находится в

00:03:59

средний между первыми 3 и

00:04:01

следующие 9, так что все идет хорошо

00:04:03

изолировать 1/4, и поэтому я знаю, что

00:04:05

У меня есть 1/4 моего населения, которые

00:04:07

рейтинг менее 9,5.

00:04:09

Потом у меня есть еще четверть

00:04:11

мое население, о котором я знаю, что

00:04:13

оценка от 9,5 до 10,5,

00:04:15

то, что мы еще рассчитали.

00:04:17

Так что 2-й округ по-прежнему 1/4

00:04:20

населения между 2-й картой

00:04:23

это 3-й округ.

00:04:24

Так что то же самое,

00:04:25

там мы рассчитали среднее значение из 2

00:04:27

так как это одно и то же значение C 14

00:04:29

и, наконец, я знаю, что у меня есть

00:04:31

1/4 населения последнего

00:04:33

четверть выстрела, счет которого расположен

00:04:35

равно или больше 14.

00:04:37

Вот и все,

00:04:37

это точно так же, как

00:04:39

ящики с усами, которые мы видели,

00:04:41

это просто математический путь

00:04:42

описать его и это позволяет

00:04:44

иметь представление о пропорциях,

00:04:45

иметь представление о том, что это

00:04:47

в конце все заметки

00:04:49

находится на скорее на заметках

00:04:51

около 789 или наоборот

00:04:53

есть еще хорошие оценки?

00:04:55

Так что больше концентрата

00:04:56

важно около 14151617 и 18,

00:04:58

и так далее, и так далее.

00:04:59

Итак, вы обычно видите здесь,

00:05:00

мы видим, что есть элемент, который

00:05:03

очень подобран между сердцем и ***.

00:05:05

2 У нас есть только un.de разница

00:05:06

так что у нас действительно есть

00:05:07

много заметок, которые подхватываются

00:05:09

между 9 и мы скажем 11 и после

00:05:11

чуть меньше значение удара

00:05:13

безопасны следующие, так что от 13 до 18 или

00:05:15

у нас немного меньше студентов?

00:05:18

Так много для карт там. Затем режим.

00:05:21

Итак, что же такое режим?

00:05:24

У нас будут студенты,

00:05:25

так что очень много студентов имеют

00:05:27

Давайте представим, что у нас его нет?

00:05:29

Тридцать, пятьдесят,

00:05:30

что угодно, и мы посмотрим на это,

00:05:33

каковы были их оценки по

00:05:34

отношение к долгу?

00:05:36

И мы будем считать количество раз или

00:05:38

студентов имели 56789 10 из 20 и

00:05:41

Поэтому мы сохраним только один

00:05:43

у кого больше всего студентов, которые его представляют,

00:05:46

так, например,

00:05:47

Представьте себе, что из 30 студентов

00:05:49

У меня было 10, у кого было.

00:05:51

12 из 20.

00:05:52

А потом, может быть, были какие-то

00:05:55

было 7, у кого было я не знаю 11 на

00:05:58

20 и бат режим этого

00:06:01

дистрибуция 12 из 20

00:06:03

значение, которое было большинством в

00:06:06

в заметках моих учеников.

00:06:09

TAC стандартное отклонение, затем стандартное отклонение,

00:06:11

что он делает?

00:06:12

Оптом

00:06:13

у вас будут одни и те же ученики

00:06:14

у кого были заметки с

00:06:16

средний, который составляет 12 из 20.

00:06:18

Давайте представим, и вот мы могли бы сказать себе

00:06:19

но есть ли у меня класс, который

00:06:21

однородный или неоднородный класс?

00:06:23

Есть ли у меня в основном люди

00:06:25

у кого есть, если ему 18 и вдруг я

00:06:27

находит меня в среднем с 12

00:06:29

это означает, что мой класс

00:06:31

очень неоднородный или это то, что у меня есть

00:06:32

люди, у которых было 10 и другие

00:06:34

14, и в этом случае мой класс очень

00:06:35

однородный и бах точно иметь

00:06:37

Эта дополнительная информация

00:06:38

по отношению к среднему значению мы посчитаем.

00:06:40

Это называется стандартным отклонением,

00:06:41

Итак, стандартное отклонение, что оно делает?

00:06:43

Рассчитаем среднее и после

00:06:45

мы рассмотрим разрыв, который существует

00:06:47

между средним и оценкой каждого учащегося,

00:06:49

и эта ценность есть.

00:06:50

Итак, мы собираемся выровнять его и

00:06:52

тогда мы разделим его на число,

00:06:55

итак, мы собираемся сложить это,

00:06:56

мы разделим его на число

00:06:58

всего желающих встретиться и мы

00:07:00

сделает его корнем.

00:07:01

Идея уже поставить его в квадрат,

00:07:03

Поэтому речь идет о том, чтобы иметь только

00:07:04

положительные значения,

00:07:05

так что там, например, у меня есть прыжок.

00:07:07

Извините, у меня средний показатель, который составляет 12.

00:07:09

Там у меня есть студент, у которого было 11 на

00:07:11

20, так что у меня разрыв в один.

00:07:14

Потому что внезапно,

00:07:15

Я сделал месяц, так что я сделал тогда

00:07:17

Позвольте мне сказать вам никакой ерунды.

00:07:18

Да вот и все так внезапно у меня появился

00:07:21

разница, но так как я поставил его в квадрат,

00:07:23

так что у меня будет ценность

00:07:24

положительный вместо меньшего

00:07:25

и, следовательно, так же там,

00:07:27

Давайте представим, что ему было 13 лет и вдруг

00:07:29

есть точка отличия и где она находится

00:07:31

15 и что был 3-очковый разрыв,

00:07:34

и так далее, и так далее.

00:07:35

Так что в основном это значение самое

00:07:36

он большой и больше буква,

00:07:38

неоднородность класса

00:07:40

выраженное и плюс стандартное отклонение

00:07:41

слабый и обратный больше

00:07:42

там, потому что там однородный класс.

00:07:44

Так что это информация

00:07:45

что довольно интересно.

00:07:48

И да, так что здесь мы увидели

00:07:50

наиболее важные определения

00:07:51

в отношении этих показателей,

00:07:53

достаточно, это статистический контроль.

00:07:54

Немного основ и теперь

00:07:57

мы посмотрим на настоящий

00:07:59

k, чтобы иметь возможность использовать их.

00:00:01

how to start

00:00:03

analyze data via functions

00:00:05

specific to calculate the average,

00:00:06

to calculate the number of values

00:00:08

that are present in a table.

00:00:09

So there we will try to see them a

00:00:11

little more in detail all these all these

00:00:14

statistical analysis features.

00:00:15

In the end, an average,

00:00:16

it may seem simple but it's still

00:00:18

statistics and therefore in relation to that,

00:00:21

I wanted to clarify again with

00:00:22

you some definitions,

00:00:23

so there it's going to be part one

00:00:25

a little theoretical of the course or

00:00:26

we will re-attack the notions

00:00:28

fundamental with metrics.

00:00:30

It is the best known.

00:00:32

In any case, especially,

00:00:34

which is descriptive statistical analysis.

00:00:37

In relation to that,

00:00:38

we're going to start with

00:00:40

the average which is surely.

00:00:42

This is the most common that we

00:00:43

may have in mind,

00:00:45

but it's always good to

00:00:46

remember the definition.

00:00:47

So an average will take the whole

00:00:49

values, add them up,

00:00:50

and we will divide this set by the

00:00:52

number of elements, so there for example,

00:00:54

I want to make an average between

00:00:56

3 students who worry 12 out of 20,

00:00:58

the 2nd,

00:00:59

15 out of 20 and the 3rd out of 20 so I'll

00:01:02

make 1512 plus 15 plus 11 divided

00:01:04

by 3 and I end up with the average.

00:01:07

Each time,

00:01:08

Here

00:01:09

I'll place the la,

00:01:10

the definition,

00:01:11

The formula actually just

00:01:13

so that you have in mind,

00:01:15

but not at all obligatory to know them

00:01:17

to be able to use them later.

00:01:20

So much for the average.

00:01:21

Nothing complicated.

00:01:22

Then

00:01:22

the median which is sometimes confused

00:01:24

with the average but which nevertheless

00:01:26

does not do the same thing at all.

00:01:28

Wholesale

00:01:29

the work of the median,

00:01:30

it is to estimate the value in a series

00:01:32

which couples the chantillons in 2 equal parts.

00:01:35

Here I will have for example

00:01:37

to have maybe take this.

00:01:39

Yeah, we'll take that case.

00:01:41

So I have 3 students and I want

00:01:43

know where to do it.

00:01:45

I have a balance between the group

00:01:47

who is before a student and the

00:01:50

group who and after and therefore there

00:01:52

typically here bah it's actually

00:01:54

it's just going to be the one of the

00:01:56

medium and therefore the value of the medium

00:01:58

it is 12 so the median of this

00:02:01

series there of 1112 and 15 it will be 12.

00:02:03

The case is slightly more complex

00:02:05

it's when you have numbers

00:02:06

observations that are even,

00:02:08

so there for example I have.

00:02:10

4 students worried at 11 out of 20,

00:02:12

12 of 20,

00:02:12

15 out of 20.

00:02:13

And still only one in 20 and so there

00:02:15

I don't have a person in the middle because

00:02:17

that in the end I have 2 people

00:02:19

above and 2 people below.

00:02:21

When I want to separate the group

00:02:23

in 2 so what I'm going to do

00:02:25

it is rather take bah the 2

00:02:27

values that are adjacent

00:02:29

in the middle of the series and

00:02:31

calculate the average of these 2

00:02:33

elements there so I'm going to do 15 more

00:02:36

12 divided by 2 and that gives me 13.5.

00:02:39

The median to differentiate

00:02:40

so above average.

00:02:42

Because instead of the average that goes

00:02:44

take all values and calculated,

00:02:46

bah la la, the value, which,

00:02:48

who approximates, plus the more

00:02:49

the different datasets.

00:02:51

There basically it's just when

00:02:53

I have so many people on the left

00:02:55

than no one on the right and so that

00:02:57

will give me a breakdown instead

00:02:59

of population and we come back

00:03:01

in particular to the definition that is

00:03:02

had done visualization of

00:03:04

box studs of whisker boxes,

00:03:06

or suddenly the line that was in the middle.

00:03:08

Whisker boxes,

00:03:10

finally represent

00:03:10

the median and maps,

00:03:12

it has wards 1234.

00:03:13

So gave us the distribution.

00:03:15

So there's really a notion of

00:03:17

distribution over a given value.

00:03:19

So come on, this is information

00:03:21

which is also interesting.

00:03:23

And besides, good,

00:03:24

so we come the cards,

00:03:26

It actually is that are exactly in the

00:03:29

same vein as the median and elsewhere,

00:03:32

here the neighborhood,

00:03:33

the number 2 and the median therefore for

00:03:35

understand a little bit so we will

00:03:38

find again there with

00:03:40

students who had grades out of 20,

00:03:43

so 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

And so we want to know what is the,

00:03:48

what is the,

00:03:49

the value that will already include the

00:03:51

first quarter of my population.

00:03:53

So there.

00:03:54

Typically

00:03:55

I have 12 students so I will take

00:03:57

here the value that is in the

00:03:59

middle between the first 3 and

00:04:01

the next 9 so it's going well

00:04:03

isolate 1/4 and so I know that

00:04:05

I have 1/4 of my population whose

00:04:07

rating is less than 9.5.

00:04:09

Then I have another quarter of

00:04:11

my population of which I know that the

00:04:13

score is between 9.5 and 10.5,

00:04:15

what we still have calculated.

00:04:17

So the 2nd district still 1/4

00:04:20

of the population between the 2nd map

00:04:23

it is the 3rd district.

00:04:24

So the same,

00:04:25

there we calculated the average of the 2

00:04:27

since it is the same value C 14

00:04:29

and finally I know that I have

00:04:31

1/4 of the population last

00:04:33

quarter of the shot whose score is located

00:04:35

is equal to or greater than 14.

00:04:37

So there you have it,

00:04:37

it is exactly the same as the

00:04:39

whisker boxes that we had seen,

00:04:41

it's just the mathematical way

00:04:42

to describe it and it allows

00:04:44

to have an idea of the proportions,

00:04:45

to have an idea of is what

00:04:47

in the end all the notes are

00:04:49

located at rather on notes

00:04:51

around 789 or on the contrary

00:04:53

there are more good grades?

00:04:55

So a more concentrate

00:04:56

important around 14151617 and 18,

00:04:58

and so on and on.

00:04:59

So there you typically see here,

00:05:00

we see that there is an element that is

00:05:03

very picked up between the heart and the ***.

00:05:05

2 we only have un.de difference

00:05:06

so we really have

00:05:07

lots of notes that are picked up

00:05:09

between 9 and we will say 11 and after

00:05:11

a little less value of the blow

00:05:13

safe the following so from 13 to 18 or

00:05:15

we have a little less students?

00:05:18

So much for the cards there. Then the mode.

00:05:21

So, what is mode?

00:05:24

We're going to have students,

00:05:25

so very many students have

00:05:27

let's imagine we don't have one?

00:05:29

Thirty, fifty,

00:05:30

whatever, and we'll look at it,

00:05:33

what were their grades by

00:05:34

relationship to a duty?

00:05:36

And we're going to count the number of times or

00:05:38

of students had 56789 10 out of 20 and

00:05:41

we will therefore retain only the one

00:05:43

who has the most students who represent it,

00:05:46

so there for example,

00:05:47

imagine that of the 30 students

00:05:49

I had 10 who had.

00:05:51

12 out of 20.

00:05:52

And then maybe there were some

00:05:55

had 7 who had I don't know 11 on

00:05:58

20 and bah the mode of this of this

00:06:01

distribution is 12 out of 20 it's

00:06:03

the value that was majority in

00:06:06

in the notes of my students.

00:06:09

TAC the standard deviation, then the standard deviation,

00:06:11

what does it do?

00:06:12

Wholesale

00:06:13

you're going to have the same students

00:06:14

who had notes with a

00:06:16

average which is 12 out of 20.

00:06:18

Let's imagine and there we could say to ourselves

00:06:19

but do I have a class that is

00:06:21

homogeneous or a class that is heterogeneous?

00:06:23

Do I basically have people

00:06:25

who have if it's 18 and suddenly I

00:06:27

finds me with an average of 12

00:06:29

which means that my class is

00:06:31

very heterogeneous or is what I have

00:06:32

people who had 10 and others

00:06:34

14 in which case my class is very

00:06:35

homogeneous and bah precisely to have

00:06:37

this additional information by

00:06:38

in relation to the average we will calculate.

00:06:40

This is called the standard deviation,

00:06:41

so the standard deviation, what does it do?

00:06:43

We will calculate the average and after

00:06:45

we will look at the gap that there is

00:06:47

between the average and the grade of each student,

00:06:49

and that value there.

00:06:50

So we're going to square it and

00:06:52

we will then divide it by the number,

00:06:55

so we're going to add it up,

00:06:56

we will divide it by the number

00:06:58

total of want to meet and we

00:07:00

will make it the root.

00:07:01

The idea of already putting it squared,

00:07:03

it's therefore a matter of having only

00:07:04

positive values,

00:07:05

so there for example I have hop.

00:07:07

Sorry I have the average which is 12.

00:07:09

There I have a student who had 11 on

00:07:11

20 so I have a gap of one.

00:07:14

Because suddenly,

00:07:15

I did a month so I did then

00:07:17

let me tell you no nonsense.

00:07:18

Yes that's it so suddenly I had a

00:07:21

difference but since I put it squared,

00:07:23

so I will have a value

00:07:24

positive instead of less

00:07:25

and therefore the same way there,

00:07:27

let's imagine that he was 13 and suddenly

00:07:29

there is a point of difference and where it is

00:07:31

15 and that there was a 3-point gap,

00:07:34

and so on and on.

00:07:35

So basically this value the most

00:07:36

it is large and more the letter,

00:07:38

the heterogeneity of the class is

00:07:40

pronounced and plus standard deviation

00:07:41

is weak and the reverse is more

00:07:42

there because there the homogeneous class.

00:07:44

So it's information

00:07:45

which is rather interesting.

00:07:48

And yeah, so here we saw the

00:07:50

most important definitions

00:07:51

in relation to these metrics,

00:07:53

enough enough, it is statistical control.

00:07:54

A little bit of basics and now

00:07:57

we're going to look at a real one

00:07:59

k to be able to use them.

00:00:01

cómo empezar

00:00:03

analizar datos a través de funciones

00:00:05

específico para calcular el promedio,

00:00:06

Para calcular el número de valores

00:00:08

que están presentes en una tabla.

00:00:09

Así que ahí intentaremos verlos un

00:00:11

poco más en detalle todo esto todo esto

00:00:14

características de análisis estadístico.

00:00:15

Al final, un promedio,

00:00:16

puede parecer simple, pero sigue siendo

00:00:18

estadísticas y, por lo tanto, en relación con eso,

00:00:21

Quería aclarar de nuevo con

00:00:22

algunas definiciones,

00:00:23

así que ahí va a ser la primera parte

00:00:25

un poco teórico del curso o

00:00:26

volveremos a atacar las nociones

00:00:28

fundamental con métricas.

00:00:30

Es el más conocido.

00:00:32

En cualquier caso, especialmente,

00:00:34

que es un análisis estadístico descriptivo.

00:00:37

En relación con esto,

00:00:38

vamos a empezar con

00:00:40

la media que es seguramente.

00:00:42

Esto es lo más común que tenemos

00:00:43

puede tener en mente,

00:00:45

pero siempre es bueno

00:00:46

recuerda la definición.

00:00:47

Así que un promedio tomará el todo

00:00:49

valores, sumarlos,

00:00:50

y dividiremos este conjunto por el

00:00:52

número de elementos, por ejemplo,

00:00:54

Quiero hacer un promedio entre

00:00:56

3 estudiantes que se preocupan 12 de 20,

00:00:58

el 2º,

00:00:59

15 de 20 y el 3 de 20 así que lo haré

00:01:02

hacer 1512 más 15 más 11 dividido

00:01:04

por 3 y termino con el promedio.

00:01:07

Cada vez

00:01:08

Aquí

00:01:09

Voy a colocar el la,

00:01:10

la definición,

00:01:11

La fórmula en realidad solo

00:01:13

para que tengas en mente,

00:01:15

pero no es en absoluto obligatorio conocerlos

00:01:17

para poder utilizarlos más adelante.

00:01:20

Hasta aquí la media.

00:01:21

Nada complicado.

00:01:22

Entonces

00:01:22

la mediana que a veces se confunde

00:01:24

con la media pero que sin embargo

00:01:26

no hace lo mismo en absoluto.

00:01:28

Venta al por mayor

00:01:29

el trabajo de la mediana,

00:01:30

es estimar el valor de una serie

00:01:32

que acoplata los chantillons en 2 partes iguales.

00:01:35

Aquí tendré por ejemplo

00:01:37

para tener tal vez tomar esto.

00:01:39

Sí, tomaremos ese caso.

00:01:41

Así que tengo 3 estudiantes y quiero

00:01:43

saber dónde hacerlo.

00:01:45

Tengo un equilibrio entre el grupo

00:01:47

quién está antes que un estudiante y el

00:01:50

grupo quién y después y por lo tanto allí

00:01:52

típicamente aquí bah es en realidad

00:01:54

solo va a ser el de los

00:01:56

medio y por lo tanto el valor del medio

00:01:58

es 12 por lo que la mediana de este

00:02:01

las series de 1112 y 15 serán 12.

00:02:03

El caso es un poco más complejo

00:02:05

es cuando tienes números

00:02:06

observaciones que son uniformes,

00:02:08

así que ahí por ejemplo lo he hecho.

00:02:10

4 estudiantes preocupados en 11 de 20,

00:02:12

12 de 20,

00:02:12

15 de 20.

00:02:13

Y todavía solo uno de cada 20 y así hay

00:02:15

No tengo una persona en el medio porque

00:02:17

que al final tengo 2 personas

00:02:19

arriba y 2 personas abajo.

00:02:21

Cuando quiero separar el grupo

00:02:23

en 2 así que lo que voy a hacer

00:02:25

es más bien tomar bah el 2

00:02:27

valores adyacentes

00:02:29

en medio de la serie y

00:02:31

calcular el promedio de estos 2

00:02:33

elementos allí así que voy a hacer 15 más

00:02:36

12 dividido por 2 y eso me da 13.5.

00:02:39

La mediana para diferenciar

00:02:40

tan por encima de la media.

00:02:42

Porque en lugar de la media que va

00:02:44

tomar todos los valores y calculados,

00:02:46

bah la la, el valor, que,

00:02:48

quién se aproxima, más más

00:02:49

los diferentes conjuntos de datos.

00:02:51

Básicamente es justo cuando

00:02:53

Tengo tanta gente a la izquierda

00:02:55

que nadie en la derecha y por lo que

00:02:57

me dará un desglose en su lugar

00:02:59

de población y volvemos

00:03:01

en particular a la definición que es

00:03:02

había hecho visualización de

00:03:04

tachuelas de cajas de bigotes,

00:03:06

o de repente la línea que estaba en el medio.

00:03:08

Cajas de bigotes,

00:03:10

finalmente representar

00:03:10

la mediana y los mapas,

00:03:12

tiene los pabellones 1234.

00:03:13

Así que nos dio la distribución.

00:03:15

Así que realmente hay una noción de

00:03:17

distribución sobre un valor dado.

00:03:19

Así que vamos, esto es información

00:03:21

lo cual también es interesante.

00:03:23

Y además, bien,

00:03:24

así que vienen las cartas,

00:03:26

En realidad es que están exactamente en el

00:03:29

la misma vena que la mediana y en otros lugares,

00:03:32

aquí el barrio,

00:03:33

el número 2 y la mediana, por lo tanto, para

00:03:35

entender un poco así que vamos a

00:03:38

encontrar de nuevo allí con

00:03:40

estudiantes que tenían calificaciones de 20,

00:03:43

así 679 10, etcétera etcétera.

00:03:45

Y así queremos saber cuál es el,

00:03:48

¿Cuál es el,

00:03:49

el valor que ya incluirá el

00:03:51

primer trimestre de mi población.

00:03:53

Así que ahí.

00:03:54

Típicamente

00:03:55

Tengo 12 estudiantes, así que tomaré

00:03:57

aquí el valor que está en el

00:03:59

medio entre los primeros 3 y

00:04:01

los próximos 9 así que va bien

00:04:03

aislar 1/4 y así sé que

00:04:05

Tengo 1/4 de mi población cuya

00:04:07

la calificación es inferior a 9.5.

00:04:09

Luego tengo otro cuarto de

00:04:11

mi población de la que sé que el

00:04:13

la puntuación está entre 9,5 y 10,5,

00:04:15

lo que todavía tenemos calculado.

00:04:17

Así que el 2º distrito sigue siendo 1/4

00:04:20

de la población entre el 2º mapa

00:04:23

es el 3er distrito.

00:04:24

Así que lo mismo,

00:04:25

allí calculamos el promedio de los 2

00:04:27

ya que es el mismo valor C 14

00:04:29

y finalmente sé que tengo

00:04:31

1/4 de la población última

00:04:33

cuarto del disparo cuya puntuación se encuentra

00:04:35

es igual o mayor que 14.

00:04:37

Así que ahí lo tienes,

00:04:37

es exactamente lo mismo que el

00:04:39

cajas de bigotes que habíamos visto,

00:04:41

es solo la forma matemática

00:04:42

para describirlo y permite

00:04:44

para tener una idea de las proporciones,

00:04:45

tener una idea de es lo que

00:04:47

al final todas las notas son

00:04:49

ubicado en más bien en notas

00:04:51

alrededor de 789 o por el contrario

00:04:53

hay más buenas notas?

00:04:55

Así que un mayor concentrado

00:04:56

importante alrededor de 14151617 y 18,

00:04:58

y así sucesivamente.

00:04:59

Así que ahí se ve normalmente aquí,

00:05:00

vemos que hay un elemento que es

00:05:03

muy recogido entre el corazón y el ***.

00:05:05

2 solo tenemos un.de diferencia

00:05:06

así que realmente tenemos

00:05:07

muchas notas que se recogen

00:05:09

entre 9 y diremos 11 y después

00:05:11

un poco menos de valor del golpe

00:05:13

seguro lo siguiente así que de 13 a 18 o

00:05:15

tenemos un poco menos de estudiantes?

00:05:18

Hasta aquí las cartas. Luego el modo.

00:05:21

Entonces, ¿qué es el modo?

00:05:24

Vamos a tener estudiantes,

00:05:25

tantos estudiantes tienen

00:05:27

imaginemos que no tenemos uno?

00:05:29

Treinta, cincuenta,

00:05:30

lo que sea, y lo veremos,

00:05:33

cuáles fueron sus calificaciones por

00:05:34

relación con un deber?

00:05:36

Y vamos a contar el número de veces o

00:05:38

de los estudiantes tenía 56789 10 de 20 y

00:05:41

por lo tanto, conservaremos solo el único

00:05:43

quién tiene más estudiantes que lo representan,

00:05:46

así que allí, por ejemplo,

00:05:47

imagina la de los 30 alumnos

00:05:49

Tenía 10 que tenían.

00:05:51

12 de 20.

00:05:52

Y luego tal vez hubo algunos

00:05:55

tenía 7 que tenía No sé 11 en

00:05:58

20 y bah el modo de esto de esto

00:06:01

la distribución es 12 de 20 es

00:06:03

el valor que fue mayoritario en

00:06:06

en las notas de mis alumnos.

00:06:09

TAC la desviación estándar, luego la desviación estándar,

00:06:11

¿qué hace?

00:06:12

Venta al por mayor

00:06:13

vas a tener los mismos estudiantes

00:06:14

que tenía notas con un

00:06:16

promedio que es 12 de 20.

00:06:18

Imaginemos y ahí podríamos decirnos a nosotros mismos

00:06:19

pero ¿tengo una clase que sea

00:06:21

homogénea o una clase heterogénea?

00:06:23

¿Básicamente tengo gente?

00:06:25

que tienen si son 18 y de repente yo

00:06:27

me encuentra con un promedio de 12

00:06:29

lo que significa que mi clase es

00:06:31

muy heterogéneo o es lo que tengo

00:06:32

personas que tenían 10 y otros

00:06:34

14 en cuyo caso mi clase es muy

00:06:35

homogéneo y bah precisamente para tener

00:06:37

esta información adicional por

00:06:38

en relación a la media calcularemos.

00:06:40

Esto se llama desviación estándar,

00:06:41

entonces, la desviación estándar, ¿qué hace?

00:06:43

Calcularemos el promedio y después

00:06:45

veremos la brecha que hay

00:06:47

entre la media y la nota de cada alumno,

00:06:49

y ese valor allí.

00:06:50

Así que vamos a cuadrarlo y

00:06:52

luego lo dividiremos por el número,

00:06:55

así que vamos a sumarlo,

00:06:56

lo dividiremos por el número

00:06:58

total de queremos conocer y nosotros

00:07:00

lo convertirá en la raíz.

00:07:01

La idea de ponerlo ya al cuadrado,

00:07:03

por lo tanto, es una cuestión de tener sólo

00:07:04

valores positivos,

00:07:05

así que allí, por ejemplo, tengo salto.

00:07:07

Lo siento, tengo el promedio que es 12.

00:07:09

Ahí tengo un alumno que tenía 11 en

00:07:11

20 así que tengo una brecha de uno.

00:07:14

Porque de repente,

00:07:15

Hice un mes, así que lo hice entonces.

00:07:17

déjame decirte ninguna tontería.

00:07:18

Sí, eso es todo, así que de repente tuve un

00:07:21

diferencia pero como lo pongo al cuadrado,

00:07:23

así que tendré un valor

00:07:24

positivo en lugar de menos

00:07:25

y por lo tanto de la misma manera allí,

00:07:27

imaginemos que tenía 13 años y de repente

00:07:29

hay un punto de diferencia y dónde está

00:07:31

15 y que había una brecha de 3 puntos,

00:07:34

y así sucesivamente.

00:07:35

Así que básicamente este valor es el más

00:07:36

es grande y más la letra,

00:07:38

la heterogeneidad de la clase es

00:07:40

pronunciada y más desviación estándar

00:07:41

es débil y al revés es más

00:07:42

ahí porque ahí la clase homogénea.

00:07:44

Así que es información

00:07:45

lo cual es bastante interesante.

00:07:48

Y sí, así que aquí vimos el

00:07:50

definiciones más importantes

00:07:51

en relación con estas métricas,

00:07:53

suficiente, es control estadístico.

00:07:54

Un poco de lo básico y ahora

00:07:57

vamos a ver uno real

00:07:59

k para poder utilizarlos.

00:00:01

Wie fange ich an

00:00:03

Daten über Funktionen analysieren

00:00:05

spezifisch zur Berechnung des Durchschnitts,

00:00:06

So berechnen Sie die Anzahl der Werte

00:00:08

die in einer Tabelle vorhanden sind.

00:00:09

Dort werden wir also versuchen, sie ein

00:00:11

wenig detaillierter all diese all diese

00:00:14

statistische Analysefunktionen.

00:00:15

Am Ende ist ein Durchschnitt,

00:00:16

es mag einfach erscheinen, aber es ist immer noch

00:00:18

Statistik und damit in Diesem Zusammenhang,

00:00:21

Ich wollte noch einmal klären mit

00:00:22

Sie einige Definitionen,

00:00:23

da wird es also Teil eins sein

00:00:25

ein wenig theoretischer Kurs oder

00:00:26

wir werden die Begriffe erneut angreifen

00:00:28

fundamental mit Metriken.

00:00:30

Es ist das bekannteste.

00:00:32

In jedem Fall vor allem,

00:00:34

Dies ist eine deskriptive statistische Analyse.

00:00:37

In diesem Zusammenhang

00:00:38

Wir beginnen mit

00:00:40

der Durchschnitt, der sicherlich ist.

00:00:42

Dies ist die häufigste, die wir

00:00:43

kann im Sinn haben,

00:00:45

aber es ist immer gut,

00:00:46

Merken Sie sich die Definition.

00:00:47

Ein Durchschnitt wird also das Ganze einnehmen

00:00:49

Werte, addieren Sie sie,

00:00:50

und wir werden diese Menge durch die

00:00:52

Anzahl der Elemente, so z.B. dort,

00:00:54

Ich möchte einen Durchschnitt zwischen

00:00:56

3 Studenten, die sich Sorgen machen 12 von 20,

00:00:58

der 2.,

00:00:59

15 von 20 und der 3. von 20, also werde ich

00:01:02

1512 plus 15 plus 11 geteilt machen

00:01:04

um 3 und ich lande beim Durchschnitt.

00:01:07

Jedes Mal

00:01:08

Hier

00:01:09

Ich werde die la,

00:01:10

die Definition,

00:01:11

Die Formel eigentlich nur

00:01:13

damit Sie im Hinterkopf haben,

00:01:15

aber überhaupt nicht obligatorisch, sie zu kennen

00:01:17

um sie später verwenden zu können.

00:01:20

So viel zum Durchschnitt.

00:01:21

Nichts Kompliziertes.

00:01:22

Dann

00:01:22

der Median, der manchmal verwechselt wird

00:01:24

mit dem Durchschnitt, der aber dennoch

00:01:26

macht überhaupt nicht dasselbe.

00:01:28

Großhandel

00:01:29

die Arbeit des Medians,

00:01:30

es ist, den Wert in einer Reihe zu schätzen

00:01:32

die die Chantillons in 2 gleichen Teilen koppelt.

00:01:35

Hier werde ich zum Beispiel

00:01:37

um das vielleicht zu nehmen.

00:01:39

Ja, wir nehmen diesen Fall.

00:01:41

Also habe ich 3 Studenten und ich will

00:01:43

wissen, wo es zu tun ist.

00:01:45

Ich habe ein Gleichgewicht zwischen der Gruppe

00:01:47

wer vor einem Studenten ist und die

00:01:50

Gruppe wer und nach und daher dort

00:01:52

typisch hier bah es ist tatsächlich

00:01:54

es wird nur das der

00:01:56

Medium und damit der Wert des Mediums

00:01:58

es ist 12, also der Median davon

00:02:01

Serie von 1112 und 15 wird es 12 sein.

00:02:03

Der Fall ist etwas komplexer

00:02:05

Es ist, wenn Sie Zahlen haben

00:02:06

Beobachtungen, die gleichmäßig sind,

00:02:08

also da habe ich zum Beispiel.

00:02:10

4 Schüler besorgt bei 11 von 20,

00:02:12

12 von 20,

00:02:12

15 von 20.

00:02:13

Und immer noch nur einer von 20 und so gibt es

00:02:15

Ich habe keine Person in der Mitte, weil

00:02:17

dass ich am Ende 2 Leute habe

00:02:19

oben und 2 Personen unten.

00:02:21

Wenn ich die Gruppe trennen möchte

00:02:23

in 2 also was ich tun werde

00:02:25

es ist eher bah die 2

00:02:27

Benachbarte Werte

00:02:29

in der Mitte der Serie und

00:02:31

Berechnen Sie den Durchschnitt dieser 2

00:02:33

Elemente dort, also werde ich 15 weitere machen

00:02:36

12 geteilt durch 2 und das gibt mir 13,5.

00:02:39

Der zu differenzierendem Median

00:02:40

also überdurchschnittlich.

00:02:42

Denn statt des Durchschnitts geht das

00:02:44

alle Werte nehmen und berechnen,

00:02:46

bah la la, der Wert, der

00:02:48

wer ungefähr, plus die mehr

00:02:49

die verschiedenen Datensätze.

00:02:51

Dort ist es im Grunde nur dann, wenn

00:02:53

Ich habe so viele Leute auf der linken Seite

00:02:55

als niemand auf der rechten Seite und so dass

00:02:57

wird mir stattdessen eine Aufschlüsselung geben

00:02:59

der Bevölkerung und wir kommen zurück

00:03:01

insbesondere zu der Definition, die

00:03:02

hatte die Visualisierung von

00:03:04

Box-Studs aus Whisker-Boxen,

00:03:06

oder plötzlich die Linie, die in der Mitte war.

00:03:08

Whisker Boxen,

00:03:10

schließlich repräsentieren

00:03:10

den Median und die Karten,

00:03:12

es hat Stationen 1234.

00:03:13

Also gab uns die Verteilung.

00:03:15

Es gibt also wirklich eine Vorstellung von

00:03:17

Verteilung über einen bestimmten Wert.

00:03:19

Also komm schon, das ist Information

00:03:21

was auch interessant ist.

00:03:23

Und außerdem, gut,

00:03:24

also kommen wir die Karten,

00:03:26

Es ist tatsächlich so, dass genau in der

00:03:29

gleiche Vene wie der Median und anderswo,

00:03:32

hier die Nachbarschaft,

00:03:33

die Zahl 2 und der Median daher für

00:03:35

verstehen sie ein wenig, damit wir

00:03:38

finden Sie dort wieder mit

00:03:40

Schüler, die Noten von 20 hatten,

00:03:43

also 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

Und so wollen wir wissen, was das ist,

00:03:48

was ist das,

00:03:49

Der Wert, der bereits die

00:03:51

erstes Viertel meiner Bevölkerung.

00:03:53

Also da.

00:03:54

Typischerweise

00:03:55

Ich habe 12 Studenten, also werde ich

00:03:57

Hier ist der Wert, der in der

00:03:59

Mitte zwischen den ersten 3 und

00:04:01

die nächsten 9, damit es gut läuft

00:04:03

isolieren 1/4 und so weiß ich, dass

00:04:05

Ich habe 1/4 meiner Bevölkerung, deren

00:04:07

Bewertung ist kleiner als 9,5.

00:04:09

Dann habe ich noch ein Viertel von

00:04:11

Meine Bevölkerung, von der ich weiß, dass die

00:04:13

Punktzahl liegt zwischen 9,5 und 10,5,

00:04:15

was wir noch berechnet haben.

00:04:17

So ist der 2. Bezirk noch 1/4

00:04:20

der Bevölkerung zwischen der 2. Karte

00:04:23

es ist der 3. Bezirk.

00:04:24

Also das Gleiche,

00:04:25

dort haben wir den Durchschnitt der 2 berechnet

00:04:27

da es sich um den gleichen Wert C 14 handelt

00:04:29

und schließlich weiß ich, dass ich

00:04:31

1/4 der Bevölkerung zuletzt

00:04:33

Viertel des Schusses, dessen Partitur lokalisiert ist

00:04:35

gleich oder größer als 14 ist.

00:04:37

Da hast du es also,

00:04:37

es ist genau das gleiche wie das

00:04:39

Schnurrhaarkisten, die wir gesehen hatten,

00:04:41

es ist nur der mathematische Weg

00:04:42

es zu beschreiben und es erlaubt

00:04:44

eine Vorstellung von den Proportionen zu haben,

00:04:45

eine Vorstellung davon zu haben, ist was

00:04:47

am Ende sind alle Notizen

00:04:49

befindet sich eher auf Notizen

00:04:51

um 789 oder im Gegenteil

00:04:53

gibt es mehr gute Noten?

00:04:55

Also konzentrierter

00:04:56

wichtig um 14151617 und 18,

00:04:58

und so weiter und so fort.

00:04:59

Also da siehst du typischerweise hier,

00:05:00

Wir sehen, dass es ein Element gibt, das

00:05:03

sehr zwischen dem Herzen und dem ***.

00:05:05

2 wir haben nur un.de Unterschied

00:05:06

also haben wir wirklich

00:05:07

viele Notizen, die abgeholt werden

00:05:09

zwischen 9 und wir sagen 11 und danach

00:05:11

etwas weniger Wert des Schlags

00:05:13

sichern Sie die folgenden so von 13 bis 18 oder

00:05:15

wir haben etwas weniger Studenten?

00:05:18

So viel zu den Karten dort. Dann der Modus.

00:05:21

Also, was ist Modus?

00:05:24

Wir werden Studenten haben,

00:05:25

so viele Studenten haben

00:05:27

Stellen wir uns vor, wir haben keinen?

00:05:29

Dreißig, fünfzig,

00:05:30

was auch immer, und wir werden es uns ansehen,

00:05:33

was waren ihre Noten nach

00:05:34

Verhältnis zu einer Pflicht?

00:05:36

Und wir werden zählen, wie oft oder

00:05:38

der Studierenden hatten 56789 10 von 20 und

00:05:41

wir werden daher nur die eine behalten

00:05:43

wer die meisten Studenten hat, die es vertreten,

00:05:46

also gibt es zum Beispiel,

00:05:47

Stellen Sie sich das der 30 Studenten vor

00:05:49

Ich hatte 10, die hatten.

00:05:51

12 von 20.

00:05:52

Und dann gab es vielleicht noch ein paar

00:05:55

hatte 7, die ich nicht kenne 11 auf

00:05:58

20 und bah die Art und Mode von diesem

00:06:01

Verteilung ist 12 von 20 es ist

00:06:03

der Wert, der in

00:06:06

in den Notizen meiner Schüler.

00:06:09

TAC die Standardabweichung, dann die Standardabweichung,

00:06:11

was macht es?

00:06:12

Großhandel

00:06:13

Sie werden die gleichen Schüler haben

00:06:14

die Notizen mit einem

00:06:16

Durchschnitt, der 12 von 20 ist.

00:06:18

Stellen wir uns vor und da könnten wir uns sagen

00:06:19

aber habe ich eine Klasse, die

00:06:21

homogen oder eine Klasse, die heterogen ist?

00:06:23

Habe ich grundsätzlich Leute?

00:06:25

die haben, wenn es 18 ist und plötzlich ich

00:06:27

findet mich mit einem Durchschnitt von 12

00:06:29

was bedeutet, dass meine Klasse

00:06:31

sehr heterogen oder ist das, was ich habe

00:06:32

Personen, die 10 und andere hatten

00:06:34

14 in diesem Fall ist meine Klasse sehr

00:06:35

homogen und bah genau zu haben

00:06:37

diese zusätzlichen Informationen von

00:06:38

in Bezug auf den Durchschnitt berechnen wir.

00:06:40

Dies wird als Standardabweichung bezeichnet,

00:06:41

also die Standardabweichung, was macht sie?

00:06:43

Wir berechnen den Durchschnitt und nach

00:06:45

Wir werden uns die Lücke ansehen, die es gibt

00:06:47

zwischen dem Durchschnitt und der Note jedes Schülers,

00:06:49

und diesen Wert dort.

00:06:50

Also werden wir es quadrieren und

00:06:52

wir werden es dann durch die Zahl teilen,

00:06:55

also werden wir es addieren,

00:06:56

wir werden es durch die Zahl teilen

00:06:58

insgesamt wollen sich treffen und wir

00:07:00

wird es zur Wurzel machen.

00:07:01

Die Idee, es bereits quadratisch zu setzen,

00:07:03

es geht also darum, nur

00:07:04

positive Werte,

00:07:05

also da habe ich zum Beispiel Hop.

00:07:07

Es tut mir leid, dass ich den Durchschnitt habe, der 12 ist.

00:07:09

Dort habe ich einen Studenten, der 11 auf

00:07:11

20 also habe ich eine Lücke von eins.

00:07:14

Denn plötzlich,

00:07:15

Ich habe einen Monat gemacht, also habe ich es dann getan

00:07:17

Lassen Sie mich Ihnen keinen Unsinn sagen.

00:07:18

Ja, das war's so plötzlich, dass ich eine

00:07:21

Unterschied, aber da ich es quadratisch gesetzt habe,

00:07:23

also werde ich einen Wert haben

00:07:24

positiv statt weniger

00:07:25

und damit genauso wie dort,

00:07:27

Stellen wir uns vor, er wäre 13 und plötzlich

00:07:29

Es gibt einen Punkt des Unterschieds und wo er ist

00:07:31

15 und dass es einen 3-Punkte-Rückstand gab,

00:07:34

und so weiter und so fort.

00:07:35

Also im Grunde genommen ist dieser Wert am meisten

00:07:36

es ist groß und mehr der Buchstabe,

00:07:38

die Heterogenität der Klasse ist

00:07:40

ausgesprochen und plus Standardabweichung

00:07:41

ist schwach und das Gegenteil ist mehr

00:07:42

dort weil dort die homogene Klasse.

00:07:44

Es sind also Informationen

00:07:45

was ziemlich interessant ist.

00:07:48

Und ja, hier sahen wir die

00:07:50

wichtigste Definitionen

00:07:51

in Bezug auf diese Metriken,

00:07:53

genug genug, es ist statistische Kontrolle.

00:07:54

Ein bisschen Grundlagen und jetzt

00:07:57

Wir werden uns einen echten ansehen

00:07:59

k, um sie nutzen zu können.

00:00:01

como começar

00:00:03

analisar dados através de funções

00:00:05

específico para calcular a média,

00:00:06

para calcular o número de valores

00:00:08

que estão presentes em uma mesa.

00:00:09

Então lá vamos tentar vê-los um

00:00:11

pouco mais em detalhes todos esses todos estes

00:00:14

características de análise estatística.

00:00:15

No final, uma média,

00:00:16

pode parecer simples, mas ainda é

00:00:18

estatísticas e, portanto, em relação a isso,

00:00:21

Eu queria esclarecer novamente com

00:00:22

você algumas definições,

00:00:23

por isso vai ser parte um

00:00:25

um pouco teórico do curso ou

00:00:26

vamos re-atacar as noções

00:00:28

fundamental com métricas.

00:00:30

É o mais conhecido.

00:00:32

Em todo caso, especialmente,

00:00:34

que é a análise estatística descritiva.

00:00:37

Em relação a isso,

00:00:38

vamos começar com

00:00:40

a média que é certamente.

00:00:42

Este é o mais comum que nós

00:00:43

pode ter em mente,

00:00:45

mas é sempre bom para

00:00:46

lembre-se da definição.

00:00:47

Assim, uma média vai levar o todo

00:00:49

valores, soma-los,

00:00:50

e vamos dividir este conjunto pelo

00:00:52

número de elementos, então lá, por exemplo,

00:00:54

Eu quero fazer uma média entre

00:00:56

3 alunos que se preocupam com 12 de 20,

00:00:58

o segundo,

00:00:59

15 de 20 e o 3º de 20, então eu vou

00:01:02

fazer 1512 mais 15 mais 11 dividido

00:01:04

por 3 e eu acabo com a média.

00:01:07

Cada vez,

00:01:08

Aqui

00:01:09

Eu vou colocar o la,

00:01:10

a definição,

00:01:11

A fórmula, na verdade, apenas

00:01:13

para que você tenha em mente,

00:01:15

mas não é de todo obrigatório conhecê-los

00:01:17

para poder usá-los mais tarde.

00:01:20

Lá se foi a média.

00:01:21

Nada complicado.

00:01:22

Então

00:01:22

a mediana que às vezes é confuso

00:01:24

com a média, mas que, no entanto,

00:01:26

não faz a mesma coisa.

00:01:28

Atacado

00:01:29

o trabalho da mediana,

00:01:30

é estimar o valor em uma série

00:01:32

que casa os chantillons em 2 partes iguais.

00:01:35

Aqui eu vou ter, por exemplo,

00:01:37

ter talvez levar isso.

00:01:39

Sim, vamos pegar esse caso.

00:01:41

Então eu tenho 3 alunos e eu quero

00:01:43

saber onde fazê-lo.

00:01:45

Eu tenho um equilíbrio entre o grupo

00:01:47

que está diante de um aluno e do

00:01:50

grupo que e depois e, portanto, há

00:01:52

tipicamente aqui bah é realmente

00:01:54

ele só vai ser o único dos

00:01:56

médio e, portanto, o valor do meio

00:01:58

é 12 assim a mediana deste

00:02:01

séries lá de 1112 e 15 será 12.

00:02:03

O caso é um pouco mais complexo

00:02:05

é quando você tem números

00:02:06

observações que estão quites,

00:02:08

então lá, por exemplo, eu tenho.

00:02:10

4 estudantes preocupados com 11 de 20,

00:02:12

12 de 20,

00:02:12

15 de 20.

00:02:13

E ainda apenas um em 20 e assim lá

00:02:15

Eu não tenho uma pessoa no meio porque

00:02:17

que no final eu tenho 2 pessoas

00:02:19

acima e 2 pessoas abaixo.

00:02:21

Quando eu quero separar o grupo

00:02:23

em 2, então o que eu vou fazer

00:02:25

é sim tomar bah o 2

00:02:27

valores que são adjacentes

00:02:29

no meio da série e

00:02:31

calcular a média desses 2

00:02:33

elementos lá, então eu vou fazer mais 15

00:02:36

12 dividido por 2 e isso me dá 13,5.

00:02:39

A mediana para diferenciar

00:02:40

tão acima da média.

00:02:42

Porque em vez da média que vai

00:02:44

pegar todos os valores e calculados,

00:02:46

bah la la, o valor, que,

00:02:48

que se aproxima, mais

00:02:49

os diferentes conjuntos de dados.

00:02:51

Basicamente, é só quando

00:02:53

Tenho tantas pessoas à esquerda.

00:02:55

do que ninguém à direita e de modo que

00:02:57

vai me dar um colapso em vez

00:02:59

da população e voltamos

00:03:01

em particular para a definição que é

00:03:02

tinha feito visualização de

00:03:04

garanhões de caixa de caixas de whisker,

00:03:06

ou de repente a linha que estava no meio.

00:03:08

Caixas de whisker,

00:03:10

finalmente representar

00:03:10

a mediana e mapas,

00:03:12

tem alas 1234.

00:03:13

Então nos deu a distribuição.

00:03:15

Então há realmente uma noção de

00:03:17

distribuição sobre um determinado valor.

00:03:19

Então vamos lá, isso é informação

00:03:21

o que também é interessante.

00:03:23

E além disso, bom,

00:03:24

então nós viemos as cartas,

00:03:26

Na verdade, é que estão exatamente no

00:03:29

mesma veia que a mediana e em outros lugares,

00:03:32

aqui no bairro,

00:03:33

o número 2 ea mediana, portanto, para

00:03:35

entender um pouco para que vamos

00:03:38

encontrar novamente lá com

00:03:40

alunos que tinham notas de 20,

00:03:43

então 679 10, etc.

00:03:45

E então queremos saber qual é o,

00:03:48

qual é o,

00:03:49

o valor que já incluirá o

00:03:51

primeiro trimestre da minha população.

00:03:53

Então, aí está.

00:03:54

Tipicamente

00:03:55

Eu tenho 12 alunos, então eu vou levar

00:03:57

aqui o valor que está no

00:03:59

meio entre os 3 primeiros e

00:04:01

o próximo 9 por isso está indo bem

00:04:03

isolar 1/4 e assim eu sei que

00:04:05

Eu tenho 1/4 da minha população cuja

00:04:07

a classificação é inferior a 9,5.

00:04:09

Então eu tenho outro quarto de

00:04:11

minha população de que eu sei que o

00:04:13

a pontuação é entre 9,5 e 10,5,

00:04:15

o que ainda calculamos.

00:04:17

Assim, o 2º distrito ainda 1/4

00:04:20

da população entre o 2º mapa

00:04:23

é o 3º distrito.

00:04:24

Então, o mesmo,

00:04:25

lá calculamos a média do 2

00:04:27

já que é o mesmo valor C 14

00:04:29

e finalmente eu sei que eu tenho

00:04:31

1/4 da população última

00:04:33

quarto do tiro cuja pontuação está localizado

00:04:35

é igual ou maior que 14.

00:04:37

Então aí está,

00:04:37

é exatamente o mesmo que o

00:04:39

caixas de bigode que tínhamos visto,

00:04:41

é apenas a maneira matemática

00:04:42

para descrevê-lo e permite

00:04:44

para ter uma ideia das proporções,

00:04:45

ter uma ideia de é o que

00:04:47

no final todas as notas são

00:04:49

localizado em vez em notas

00:04:51

em torno de 789 ou pelo contrário

00:04:53

há mais boas notas?

00:04:55

Então, um mais concentrado

00:04:56

importante em torno 14151617 e 18,

00:04:58

e assim por diante.

00:04:59

Então, lá você normalmente vê aqui,

00:05:00

vemos que há um elemento que é

00:05:03

muito apanhado entre o coração e o ***.

00:05:05

2 só temos un.de diferença

00:05:06

então nós realmente temos

00:05:07

muitas notas que são recolhidas

00:05:09

entre 9 e vamos dizer 11 e depois

00:05:11

um pouco menos de valor do golpe

00:05:13

seguro a seguir de 13 a 18 ou

00:05:15

Temos um pouco menos de alunos?

00:05:18

Lá se foi as cartas. Em seguida, o modo.

00:05:21

Então, o que é o modo?

00:05:24

Nós vamos ter alunos,

00:05:25

muitos estudantes têm

00:05:27

Vamos imaginar que não temos um?

00:05:29

Trinta, cinquenta,

00:05:30

o que for, e vamos olhar para ele,

00:05:33

quais foram suas notas por

00:05:34

relação com um dever?

00:05:36

E nós vamos contar o número de vezes ou

00:05:38

de estudantes tinha 56789 10 de 20 e

00:05:41

vamos, portanto, reter apenas o um

00:05:43

que tem mais alunos que o representam,

00:05:46

então lá, por exemplo,

00:05:47

imaginar que dos 30 alunos

00:05:49

Eu tinha 10 que tinham.

00:05:51

12 de 20.

00:05:52

E então talvez houvesse alguns

00:05:55

tinha 7 que tinha eu não sei 11 em

00:05:58

20 e bah o modo deste deste

00:06:01

distribuição é 12 de 20 é

00:06:03

o valor que era maioria em

00:06:06

nas notas dos meus alunos.

00:06:09

TAC o desvio padrão, em seguida, o desvio padrão,

00:06:11

O que ele faz?

00:06:12

Atacado

00:06:13

você vai ter os mesmos alunos

00:06:14

que tinha notas com um

00:06:16

média que é de 12 de 20.

00:06:18

Vamos imaginar e lá podemos dizer para nós mesmos

00:06:19

mas eu tenho uma classe que é

00:06:21

homogêneo ou uma classe heterogênea?

00:06:23

Eu basicamente tenho pessoas

00:06:25

que têm se é 18 e de repente eu

00:06:27

me encontra com uma média de 12

00:06:29

o que significa que a minha classe é

00:06:31

muito heterogêneo ou é o que eu tenho

00:06:32

pessoas que tinham 10 e outros

00:06:34

14, nesse caso, minha classe é muito

00:06:35

homogêneo e bah precisamente para ter

00:06:37

essas informações adicionais por

00:06:38

em relação à média que vamos calcular.

00:06:40

Isso é chamado de desvio padrão,

00:06:41

então o desvio padrão, o que ele faz?

00:06:43

Vamos calcular a média e depois

00:06:45

vamos olhar para a lacuna que há

00:06:47

entre a média e a nota de cada aluno,

00:06:49

e esse valor lá.

00:06:50

Então nós vamos equacioná-lo e

00:06:52

em seguida, dividiremos pelo número,

00:06:55

então vamos somar,

00:06:56

vamos dividi-lo pelo número

00:06:58

total de querer atender e nós

00:07:00

vai torná-lo a raiz.

00:07:01

A ideia de já colocá-lo ao quadrado,

00:07:03

é, portanto, uma questão de ter apenas

00:07:04

valores positivos,

00:07:05

então lá, por exemplo, eu tenho salto.

00:07:07

Desculpe, tenho a média que é 12.

00:07:09

Lá eu tenho um aluno que tinha 11 em

00:07:11

20, então eu tenho uma lacuna de um.

00:07:14

Porque de repente,

00:07:15

Eu fiz um mês, então eu fiz

00:07:17

Deixe-me dizer-lhe sem bobagens.

00:07:18

Sim, é isso tão de repente que eu tive um

00:07:21

diferença, mas desde que eu colocá-lo ao quadrado,

00:07:23

então eu vou ter um valor

00:07:24

positivo em vez de menos

00:07:25

e, portanto, da mesma maneira lá,

00:07:27

vamos imaginar que ele tinha 13 anos e de repente

00:07:29

há um ponto de diferença e onde ele está

00:07:31

15 e que havia uma diferença de 3 pontos,

00:07:34

e assim por diante.

00:07:35

Então, basicamente, esse valor é o mais

00:07:36

é grande e mais a letra,

00:07:38

a heterogeneidade da classe é

00:07:40

pronunciado e mais desvio padrão

00:07:41

é fraco e o inverso é mais

00:07:42

lá porque há a classe homogênea.

00:07:44

Então é informação

00:07:45

o que é bastante interessante.

00:07:48

E sim, então aqui vimos o

00:07:50

definições mais importantes

00:07:51

em relação a essas métricas,

00:07:53

o suficiente, é controle estatístico.

00:07:54

Um pouco de noções básicas e agora

00:07:57

vamos olhar para um real

00:07:59

k para ser capaz de usá-los.

00:00:01

hoe te beginnen

00:00:03

data analyseren via functies

00:00:05

specifiek om het gemiddelde te berekenen,

00:00:06

om het aantal waarden te berekenen

00:00:08

die aanwezig zijn in een tabel.

00:00:09

Dus daar zullen we proberen ze een

00:00:11

weinig meer in detail al deze

00:00:14

statistische analysefuncties.

00:00:15

Uiteindelijk, een gemiddelde,

00:00:16

het lijkt misschien eenvoudig, maar het is nog steeds

00:00:18

statistieken en dus in verband daarmee,

00:00:21

Ik wilde nog eens verduidelijken met

00:00:22

u enkele definities,

00:00:23

dus daar wordt het deel één

00:00:25

een beetje theoretisch van de cursus of

00:00:26

we zullen de noties opnieuw aanvallen

00:00:28

fundamenteel met metrics.

00:00:30

Het is de bekendste.

00:00:32

In ieder geval, vooral,

00:00:34

dat is beschrijvende statistische analyse.

00:00:37

In verband daarmee,

00:00:38

we gaan beginnen met

00:00:40

het gemiddelde dat zeker is.

00:00:42

Dit is de meest voorkomende dat we

00:00:43

kan in gedachten hebben,

00:00:45

maar het is altijd goed om

00:00:46

onthoud de definitie.

00:00:47

Dus een gemiddelde neemt het geheel

00:00:49

waarden, tel ze op,

00:00:50

en we zullen deze set delen door de

00:00:52

aantal elementen, dus daar bijvoorbeeld,

00:00:54

Ik wil een gemiddelde maken tussen

00:00:56

3 studenten die zich zorgen maken 12 van de 20,

00:00:58

de 2e,

00:00:59

15 van de 20 en de 3e van de 20 dus ik zal

00:01:02

maak 1512 plus 15 plus 11 verdeeld

00:01:04

met 3 en ik eindig met het gemiddelde.

00:01:07

Telkens

00:01:08

Hier

00:01:09

Ik zal de la plaatsen,

00:01:10

de definitie,

00:01:11

De formule eigenlijk gewoon

00:01:13

zodat u in gedachten hebt,

00:01:15

maar helemaal niet verplicht om ze te kennen

00:01:17

om ze later te kunnen gebruiken.

00:01:20

Tot zover het gemiddelde.

00:01:21

Niets ingewikkelds.

00:01:22

Dan

00:01:22

de mediaan die soms verward is

00:01:24

met het gemiddelde maar dat toch

00:01:26

doet helemaal niet hetzelfde.

00:01:28

Groothandel

00:01:29

het werk van de middenbero,

00:01:30

het is om de waarde in een reeks te schatten

00:01:32

die de chantillons in 2 gelijke delen koppelt.

00:01:35

Hier zal ik bijvoorbeeld

00:01:37

om dit misschien te hebben.

00:01:39

ja, we nemen die zaak aan.

00:01:41

Dus ik heb 3 studenten en ik wil

00:01:43

weten waar het moet.

00:01:45

Ik heb een balans tussen de groep

00:01:47

wie is voor een student en de

00:01:50

groep wie en na en dus daar

00:01:52

typisch hier bah het is eigenlijk

00:01:54

het wordt gewoon die van de

00:01:56

medium en dus de waarde van het medium

00:01:58

het is 12 dus de mediaan hiervan

00:02:01

reeksen daar van 1112 en 15 zal het 12 zijn.

00:02:03

De zaak is iets complexer

00:02:05

het is wanneer je cijfers hebt

00:02:06

waarnemingen die even zijn,

00:02:08

zo heb ik bijvoorbeeld.

00:02:10

4 studenten bezorgd bij 11 van de 20,

00:02:12

12 van 20,

00:02:12

15 van de 20.

00:02:13

En nog steeds maar één op de 20 en zo is er

00:02:15

Ik heb geen persoon in het midden omdat

00:02:17

dat ik uiteindelijk 2 mensen heb

00:02:19

boven en 2 personen beneden.

00:02:21

Wanneer ik de groep wil scheiden

00:02:23

in 2 dus wat ik ga doen

00:02:25

het is eerder nemen bah de 2

00:02:27

waarden die naast elkaar liggen

00:02:29

in het midden van de serie en

00:02:31

bereken het gemiddelde van deze 2

00:02:33

elementen daar dus ik ga er nog 15 doen

00:02:36

12 gedeeld door 2 en dat geeft me 13,5.

00:02:39

De mediaan om te differentiëren

00:02:40

dus bovengemiddeld.

00:02:42

Want in plaats van het gemiddelde dat gaat

00:02:44

alle waarden nemen en berekenen,

00:02:46

bah la la, de waarde, die,

00:02:48

wie benadert, plus hoe meer

00:02:49

de verschillende datasets.

00:02:51

Daar is het eigenlijk gewoon wanneer

00:02:53

Ik heb zoveel mensen aan de linkerkant

00:02:55

dan niemand rechts en zodat

00:02:57

zal me in plaats daarvan een uitsplitsing geven

00:02:59

van de bevolking en we komen terug

00:03:01

in het bijzonder de definitie die

00:03:02

had visualisatie gedaan van

00:03:04

doosbouten van snorharendozen,

00:03:06

of ineens de lijn die in het midden lag.

00:03:08

Snorharendozen,

00:03:10

eindelijk vertegenwoordigen

00:03:10

de middenbero en kaarten,

00:03:12

het heeft afdelingen 1234.

00:03:13

Dus gaf ons de verdeling.

00:03:15

Er is dus echt een notie van

00:03:17

verdeling over een bepaalde waarde.

00:03:19

Dus kom op, dit is informatie

00:03:21

wat ook interessant is.

00:03:23

En bovendien, goed,

00:03:24

dus we komen de kaarten,

00:03:26

Het is eigenlijk dat zijn precies in de

00:03:29

dezelfde ader als de mediaan en elders,

00:03:32

hier de buurt,

00:03:33

het getal 2 en de mediaan dus voor

00:03:35

begrijp een beetje, dus we zullen

00:03:38

vind daar weer met

00:03:40

leerlingen met cijfers van de 20,

00:03:43

dus 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

En dus willen we weten wat de,

00:03:48

wat is de,

00:03:49

de waarde die al de

00:03:51

eerste kwart van mijn bevolking.

00:03:53

Daar dus.

00:03:54

Typisch

00:03:55

Ik heb 12 studenten, dus ik zal

00:03:57

hier de waarde die in de

00:03:59

midden tussen de eerste 3 en

00:04:01

de volgende 9 dus het gaat goed

00:04:03

isoleer 1/4 en dus weet ik dat

00:04:05

Ik heb 1/4 van mijn bevolking van wie

00:04:07

rating is minder dan 9,5.

00:04:09

Dan heb ik nog een kwart van

00:04:11

mijn bevolking waarvan ik weet dat de

00:04:13

score ligt tussen 9,5 en 10,5,

00:04:15

wat we nog hebben uitgerekend.

00:04:17

Dus het 2e district nog steeds 1/4

00:04:20

van de bevolking tussen de 2e kaart

00:04:23

het is het 3e district.

00:04:24

Dus hetzelfde,

00:04:25

daar berekenden we het gemiddelde van de 2

00:04:27

aangezien het om dezelfde waarde C 14 gaat

00:04:29

en eindelijk weet ik dat ik

00:04:31

1/4 van de bevolking als laatste

00:04:33

kwart van het schot waarvan de score zich bevindt

00:04:35

gelijk is aan of groter is dan 14.

00:04:37

Dus daar heb je het,

00:04:37

het is precies hetzelfde als de

00:04:39

snorharendozen die we hadden gezien,

00:04:41

het is gewoon de wiskundige manier

00:04:42

om het te beschrijven en het maakt het mogelijk

00:04:44

om een idee te hebben van de verhoudingen,

00:04:45

om een idee te hebben van is wat

00:04:47

uiteindelijk zijn alle noten

00:04:49

gelegen op eerder op notities

00:04:51

rond 789 of juist

00:04:53

zijn er meer goede cijfers?

00:04:55

Dus een meer concentraat

00:04:56

belangrijk rond 14151617 en 18,

00:04:58

enzovoort, enzovoort.

00:04:59

Dus daar zie je meestal hier,

00:05:00

we zien dat er een element is dat

00:05:03

zeer opgepikt tussen het hart en de ***.

00:05:05

2 we hebben alleen un.de verschil

00:05:06

dus we hebben echt

00:05:07

veel notities die worden opgepikt

00:05:09

tussen 9 en we zeggen 11 en daarna

00:05:11

iets minder waarde van de klap

00:05:13

veilig het volgende dus van 13 tot 18 of

00:05:15

we iets minder studenten hebben?

00:05:18

Tot zover de kaarten daar. Dan de modus.

00:05:21

Dus, wat is modus?

00:05:24

We gaan studenten hebben,

00:05:25

zoveel studenten hebben

00:05:27

laten we ons voorstellen dat we er geen hebben?

00:05:29

Dertig, vijftig,

00:05:30

wat dan ook, en we zullen ernaar kijken,

00:05:33

wat waren hun cijfers door

00:05:34

relatie tot een plicht?

00:05:36

En we gaan het aantal keren tellen of

00:05:38

van de studenten had 56789 10 van de 20 en

00:05:41

we zullen daarom alleen die ene behouden

00:05:43

wie heeft de meeste studenten die het vertegenwoordigen,

00:05:46

dus daar bijvoorbeeld,

00:05:47

stel je dat voor van de 30 studenten

00:05:49

Ik had er 10 die dat wel hadden.

00:05:51

12 van de 20.

00:05:52

En dan waren er misschien nog wat

00:05:55

had er 7 die ik weet het niet 11 op

00:05:58

20 en bah de wijze van dit van dit

00:06:01

distributie is 12 van de 20 it's

00:06:03

de waarde die meerderheid was in

00:06:06

in de aantekeningen van mijn studenten.

00:06:09

TAC de standaarddeviatie, dan de standaarddeviatie,

00:06:11

wat doet het?

00:06:12

Groothandel

00:06:13

je krijgt dezelfde studenten

00:06:14

die notities had met een

00:06:16

gemiddeld is dat 12 op 20.

00:06:18

Laten we ons voorstellen en daar zouden we tegen onszelf kunnen zeggen

00:06:19

maar heb ik een klas die

00:06:21

homogeen of een klasse die heterogeen is?

00:06:23

Heb ik in principe mensen?

00:06:25

die hebben als het 18 is en ineens ik

00:06:27

vindt mij met een gemiddelde van 12

00:06:29

wat betekent dat mijn klas

00:06:31

zeer heterogeen of is wat ik heb

00:06:32

mensen die 10 en anderen hadden

00:06:34

14 in welk geval mijn klas erg

00:06:35

homogeen en bah precies te hebben

00:06:37

deze aanvullende informatie door

00:06:38

ten opzichte van het gemiddelde dat we gaan berekenen.

00:06:40

Dit wordt de standaarddeviatie genoemd,

00:06:41

dus de standaarddeviatie, wat doet het?

00:06:43

We berekenen het gemiddelde en daarna

00:06:45

we zullen kijken naar de kloof die er is

00:06:47

tussen het gemiddelde en het cijfer van elke student,

00:06:49

en die waarde daar.

00:06:50

Dus we gaan het kwadrateren en

00:06:52

we zullen het dan delen door het getal,

00:06:55

dus we gaan het optellen,

00:06:56

we zullen het delen door het aantal

00:06:58

totaal van willen ontmoeten en we

00:07:00

zal het de wortel maken.

00:07:01

Het idee om het al in het kwadraat te zetten,

00:07:03

het is dus een kwestie van alleen

00:07:04

positieve waarden,

00:07:05

dus daar heb ik bijvoorbeeld hop.

00:07:07

Sorry dat ik het gemiddelde heb dat 12 is.

00:07:09

Daar heb ik een student die 11 op had

00:07:11

20 dus ik heb een gat van één.

00:07:14

Want plotseling,

00:07:15

Ik heb een maand gedaan, dus dat heb ik toen gedaan

00:07:17

laat me je geen onzin vertellen.

00:07:18

Ja dat is het zo ineens had ik een

00:07:21

verschil maar sinds ik het in het kwadraat zet,

00:07:23

dus ik zal een waarde hebben

00:07:24

positief in plaats van minder

00:07:25

en dus ook daar,

00:07:27

laten we ons voorstellen dat hij 13 was en plotseling

00:07:29

er is een punt van verschil en waar het is

00:07:31

15 en dat er een gat van 3 punten was,

00:07:34

enzovoort, enzovoort.

00:07:35

Dus eigenlijk is deze waarde het meest

00:07:36

het is groot en meer de letter,

00:07:38

de heterogeniteit van de klasse is

00:07:40

uitgesproken en plus standaarddeviatie

00:07:41

is zwak en het omgekeerde is meer

00:07:42

daar omdat daar de homogene klasse.

00:07:44

Het is dus informatie

00:07:45

wat best interessant is.

00:07:48

En ja, hier zagen we dus de

00:07:50

belangrijkste definities

00:07:51

met betrekking tot deze statistieken,

00:07:53

genoeg genoeg, het is statistische controle.

00:07:54

Een beetje basics en nu

00:07:57

we gaan kijken naar een echte

00:07:59

k om ze te kunnen gebruiken.

00:00:01

come iniziare

00:00:03

analizzare i dati tramite funzioni

00:00:05

specifico per calcolare la media,

00:00:06

Per calcolare il numero di valori

00:00:08

che sono presenti in una tabella.

00:00:09

Quindi lì cercheremo di vederli un

00:00:11

poco più in dettaglio tutti questi tutti questi

00:00:14

caratteristiche di analisi statistica.

00:00:15

Alla fine, una media,

00:00:16

può sembrare semplice ma è ancora

00:00:18

statistiche e quindi in relazione a ciò,

00:00:21

Volevo chiarire di nuovo con

00:00:22

si alcune definizioni,

00:00:23

quindi eccola parte prima

00:00:25

un po' teorico del corso o

00:00:26

attaccheremo di ricontasso le nozioni

00:00:28

fondamentale con le metriche.

00:00:30

È il più noto.

00:00:32

In ogni caso, in particolare,

00:00:34

che è un'analisi statistica descrittiva.

00:00:37

In relazione a ciò,

00:00:38

inizieremo con

00:00:40

la media che è sicuramente.

00:00:42

Questo è il più comune che noi

00:00:43

può avere in mente,

00:00:45

ma è sempre bene

00:00:46

ricordare la definizione.

00:00:47

Quindi una media prenderà il tutto

00:00:49

valori, sommarli,

00:00:50

e divideremo questo insieme per il

00:00:52

numero di elementi, quindi lì per esempio,

00:00:54

Voglio fare una media tra

00:00:56

3 studenti che si preoccupano 12 su 20,

00:00:58

il 2°,

00:00:59

15 su 20 e il 3 su 20 quindi lo farò

00:01:02

fare 1512 più 15 più 11 diviso

00:01:04

da 3 e finisco con la media.

00:01:07

Ogni volta

00:01:08

Qui

00:01:09

Metterò il la,

00:01:10

la definizione,

00:01:11

La formula in realtà solo

00:01:13

in modo che tu abbia in mente,

00:01:15

ma per niente obbligatorio conoscerli

00:01:17

per poterli utilizzare in seguito.

00:01:20

Questo per quanto riguarda la media.

00:01:21

Niente di complicato.

00:01:22

Allora

00:01:22

la mediana che a volte viene confusa

00:01:24

con la media ma che comunque

00:01:26

non fa affatto la stessa cosa.

00:01:28

Ingrosso

00:01:29

il lavoro della mediana,

00:01:30

Si tratta di stimare il valore in una serie

00:01:32

che accoppia i chantillons in 2 parti uguali.

00:01:35

Qui avrò per esempio

00:01:37

per avere forse prendere questo.

00:01:39

Sì, prenderemo quel caso.

00:01:41

Quindi ho 3 studenti e voglio

00:01:43

sapere dove farlo.

00:01:45

Ho un equilibrio tra il gruppo

00:01:47

chi è davanti a uno studente e il

00:01:50

gruppo chi e dopo e quindi lì

00:01:52

tipicamente qui bah è in realtà

00:01:54

sarà solo quello del

00:01:56

medio e quindi il valore del mezzo

00:01:58

è 12 quindi la mediana di questo

00:02:01

serie ci di 1112 e 15 sarà 12.

00:02:03

Il caso è leggermente più complesso

00:02:05

è quando hai i numeri

00:02:06

osservazioni che sono pari,

00:02:08

quindi lì per esempio ho.

00:02:10

4 studenti preoccupati a 11 su 20,

00:02:12

12 di 20,

00:02:12

15 su 20.

00:02:13

E ancora solo uno su 20 e così lì

00:02:15

Non ho una persona nel mezzo perché

00:02:17

che alla fine ho 2 persone

00:02:19

sopra e 2 persone sotto.

00:02:21

Quando voglio separare il gruppo

00:02:23

in 2 quindi cosa farò

00:02:25

è piuttosto prendere bah il 2

00:02:27

valori adiacenti

00:02:29

nel mezzo della serie e

00:02:31

calcola la media di questi 2

00:02:33

elementi lì, quindi ne farò altri 15

00:02:36

12 diviso per 2 e questo mi dà 13,5.

00:02:39

La mediana da differenziare

00:02:40

quindi sopra la media.

00:02:42

Perché invece della media che va

00:02:44

prendere tutti i valori e calcolato,

00:02:46

bah la la, il valore, che,

00:02:48

chi si avvicina, più il di più

00:02:49

i diversi set di dati.

00:02:51

Lì fondamentalmente è solo quando

00:02:53

Ho così tante persone a sinistra

00:02:55

di nessuno a destra e così che

00:02:57

mi darà invece un guasto

00:02:59

di popolazione e torniamo

00:03:01

in particolare alla definizione che è

00:03:02

aveva fatto la visualizzazione di

00:03:04

borchie di scatole di baffi,

00:03:06

o improvvisamente la linea che era nel mezzo.

00:03:08

Scatole di baffi,

00:03:10

infine rappresentare

00:03:10

la mediana e le mappe,

00:03:12

ha reparti 1234.

00:03:13

Così ci ha dato la distribuzione.

00:03:15

Quindi c'è davvero una nozione di

00:03:17

distribuzione su un dato valore.

00:03:19

Quindi dai, questa è un'informazione

00:03:21

che è anche interessante.

00:03:23

E inoltre, bene,

00:03:24

così ci vengono le carte,

00:03:26

In realtà è che sono esattamente nel

00:03:29

stessa vena della mediana e altrove,

00:03:32

qui il quartiere,

00:03:33

il numero 2 e la mediana quindi per

00:03:35

capire un po 'così lo faremo

00:03:38

ritrova lì con

00:03:40

studenti che avevano voti su 20,

00:03:43

così 679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

E quindi vogliamo sapere cos'è,

00:03:48

qual è il,

00:03:49

Il valore che includerà già l'opzione

00:03:51

primo quarto della mia popolazione.

00:03:53

Quindi ecco.

00:03:54

Tipicamente

00:03:55

Ho 12 studenti, quindi prenderò

00:03:57

Qui il valore che si trova nella casella

00:03:59

a metà tra i primi 3 e

00:04:01

i prossimi 9 quindi sta andando bene

00:04:03

isolare 1/4 e quindi so che

00:04:05

Ho 1/4 della mia popolazione di cui

00:04:07

la valutazione è inferiore a 9,5.

00:04:09

Poi ho un altro quarto di

00:04:11

la mia popolazione di cui so che il

00:04:13

il punteggio è compreso tra 9,5 e 10,5,

00:04:15

quello che abbiamo ancora calcolato.

00:04:17

Quindi il 2 ° distretto ancora 1/4

00:04:20

della popolazione tra la 2a mappa

00:04:23

è il 3 ° distretto.

00:04:24

Quindi lo stesso,

00:04:25

lì abbiamo calcolato la media dei 2

00:04:27

poiché è lo stesso valore C 14

00:04:29

e finalmente so di avere

00:04:31

1/4 dell'ultima popolazione

00:04:33

quarto del tiro il cui punteggio si trova

00:04:35

è uguale o superiore a 14.

00:04:37

Quindi eccolo qui,

00:04:37

È esattamente uguale al

00:04:39

scatole di baffi che avevamo visto,

00:04:41

è solo il modo matematico

00:04:42

per descriverlo e permette

00:04:44

avere un'idea delle proporzioni,

00:04:45

avere un'idea di è ciò che

00:04:47

alla fine tutte le note sono

00:04:49

situato piuttosto sulle note

00:04:51

intorno al 789 o al contrario

00:04:53

ci sono più buoni voti?

00:04:55

Quindi un concentrato più

00:04:56

importante intorno al 14151617 e 18,

00:04:58

e così via e così via.

00:04:59

Quindi lì di solito vedi qui,

00:05:00

vediamo che c'è un elemento che è

00:05:03

molto raccolto tra il cuore e il ***.

00:05:05

2 abbiamo solo un.de differenza

00:05:06

quindi abbiamo davvero

00:05:07

un sacco di note che vengono raccolte

00:05:09

tra 9 e diremo 11 e dopo

00:05:11

un po 'meno valore del colpo

00:05:13

sicuro quanto segue quindi da 13 a 18 o

00:05:15

abbiamo un po' meno studenti?

00:05:18

Così tanto per le carte lì. Quindi la modalità.

00:05:21

Quindi, cos'è la modalità?

00:05:24

Avremo studenti,

00:05:25

così tanti studenti hanno

00:05:27

immaginiamo di non averne uno?

00:05:29

Trenta, cinquanta,

00:05:30

qualunque cosa, e lo guarderemo,

00:05:33

quali erano i loro voti da

00:05:34

relazione con un dovere?

00:05:36

E conteremo il numero di volte o

00:05:38

di studenti aveva 56789 10 su 20 e

00:05:41

manterremo quindi solo quello

00:05:43

chi ha il maggior numero di studenti che lo rappresentano,

00:05:46

quindi lì per esempio,

00:05:47

immagina che dei 30 studenti

00:05:49

Ne avevo 10 che avevano.

00:05:51

12 su 20.

00:05:52

E poi forse ce n'erano alcuni

00:05:55

aveva 7 che aveva non so 11 su

00:05:58

20 e bah la modalità di questo di questo

00:06:01

distribuzione è 12 su 20 è

00:06:03

il valore che era maggioritario in

00:06:06

negli appunti dei miei studenti.

00:06:09

TAC la deviazione standard, quindi la deviazione standard,

00:06:11

cosa fa?

00:06:12

Ingrosso

00:06:13

avrai gli stessi studenti

00:06:14

che avevano note con un

00:06:16

media che è 12 su 20.

00:06:18

Immaginiamo e lì potremmo dire a noi stessi

00:06:19

ma ho una classe che è

00:06:21

omogenea o una classe eterogenea?

00:06:23

Fondamentalmente ho persone

00:06:25

che hanno se ha 18 anni e improvvisamente io

00:06:27

mi trova con una media di 12

00:06:29

il che significa che la mia classe è

00:06:31

molto eterogeneo o è quello che ho

00:06:32

persone che avevano 10 e altri

00:06:34

14 nel qual caso la mia classe è molto

00:06:35

omogeneo e bah proprio per avere

00:06:37

Queste informazioni aggiuntive sono fornite da

00:06:38

in relazione alla media calcoleremo.

00:06:40

Questa è chiamata deviazione standard,

00:06:41

quindi la deviazione standard, cosa fa?

00:06:43

Calcoleremo la media e dopo

00:06:45

vedremo il divario che c'è

00:06:47

tra la media e il voto di ogni studente,

00:06:49

e quel valore lì.

00:06:50

Quindi lo faremo quadrare e

00:06:52

lo divideremo quindi per il numero,

00:06:55

quindi lo aggiungeremo,

00:06:56

lo divideremo per il numero

00:06:58

totale di voglia di incontrarsi e noi

00:07:00

ne farà la radice.

00:07:01

L'idea di metterlo già al quadrato,

00:07:03

si tratta quindi di avere solo

00:07:04

valori positivi,

00:07:05

quindi lì per esempio ho hop.

00:07:07

Mi dispiace di avere la media che è 12.

00:07:09

Lì ho uno studente che ne aveva 11 su

00:07:11

20 quindi ho un divario di uno.

00:07:14

Perché all'improvviso,

00:07:15

Ho fatto un mese così ho fatto poi

00:07:17

lascia che ti dica nessuna sciocchezza.

00:07:18

Sì, è così all'improvviso che ho avuto un

00:07:21

differenza ma da quando l'ho messo al quadrato,

00:07:23

quindi avrò un valore

00:07:24

positivo invece di meno

00:07:25

e quindi allo stesso modo lì,

00:07:27

immaginiamo che avesse 13 anni e improvvisamente

00:07:29

c'è un punto di differenza e dove si trova

00:07:31

15 e che c'era un divario di 3 punti,

00:07:34

e così via e così via.

00:07:35

Quindi fondamentalmente questo valore è il più grande

00:07:36

è grande e più la lettera,

00:07:38

l'eterogeneità della classe è

00:07:40

pronunciato e più deviazione standard

00:07:41

è debole e il contrario è più

00:07:42

lì perché lì c'è la classe omogenea.

00:07:44

Quindi sono informazioni

00:07:45

che è piuttosto interessante.

00:07:48

E sì, quindi qui abbiamo visto il

00:07:50

definizioni più importanti

00:07:51

in relazione a tali metriche,

00:07:53

abbastanza, è un controllo statistico.

00:07:54

Un po 'di nozioni di base e ora

00:07:57

ne vedremo uno reale

00:07:59

k per poterli utilizzare.

00:00:01

كيفية البدء

00:00:03

تحليل البيانات عبر الوظائف

00:00:05

محددة لحساب المتوسط،

00:00:06

لحساب عدد القيم

00:00:08

الموجودة في جدول.

00:00:09

لذلك هناك سنحاول رؤيتهم

00:00:11

أكثر من ذلك بقليل في التفاصيل كل هذه كل هذه

00:00:14

ميزات التحليل الإحصائي.

00:00:15

في النهاية، في المتوسط،

00:00:16

قد يبدو بسيطا لكنه لا يزال

00:00:18

الإحصاءات ، وبالتالي فيما يتعلق بذلك ،

00:00:21

أردت أن أوضح مرة أخرى مع

00:00:22

لكم بعض التعاريف ،

00:00:23

اذا سيكون الجزء الأول

00:00:25

النظرية قليلا من الدورة أو

00:00:26

سوف نهاجم المفاهيم من الآن

00:00:28

الأساسية مع المقاييس.

00:00:30

إنه أفضل المعروف.

00:00:32

على أي حال، خاصة،

00:00:34

وهو تحليل إحصائي وصفي.

00:00:37

فيما يتعلق بذلك،

00:00:38

سنبدأ ب

00:00:40

المتوسط الذي هو بالتأكيد.

00:00:42

هذا هو الأكثر شيوعا أننا

00:00:43

قد يكون في الاعتبار،

00:00:45

لكن من الجيد دائما

00:00:46

تذكر التعريف.

00:00:47

اذا المتوسط سيأخذ كامل

00:00:49

القيم، جمعها،

00:00:50

وسوف نقسم هذه المجموعة على

00:00:52

عدد العناصر، لذلك هناك على سبيل المثال،

00:00:54

أريد أن أجعل المتوسط بين

00:00:56

3 طلاب الذين تقلق 12 من أصل 20،

00:00:58

الثاني،

00:00:59

15 من 20 و3 من أصل 20 لذلك سوف

00:01:02

جعل 1512 زائد 15 زائد 11 مقسمة

00:01:04

ب 3 وينتهي بي الأمر مع المتوسط

00:01:07

في كل مرة،

00:01:08

هنا

00:01:09

سأضع ال"لا"

00:01:10

التعريف،

00:01:11

الصيغة في الواقع مجرد

00:01:13

بحيث يكون لديك في الاعتبار،

00:01:15

ولكن ليس إلزاميا على الإطلاق أن نعرفهم

00:01:17

لتكون قادرة على استخدامها في وقت لاحق.

00:01:20

الكثير للمتوسط.

00:01:21

لا شيء معقد.

00:01:22

ثم

00:01:22

الوسيط الذي يتم الخلط بينهما في بعض الأحيان

00:01:24

مع المتوسط ولكن مع ذلك

00:01:26

لا تفعل الشيء نفسه على الإطلاق.

00:01:28

الجمله

00:01:29

عمل الوسيط،

00:01:30

هو تقدير القيمة في سلسلة

00:01:32

الذي أزواج chantillons في 2 أجزاء متساوية.

00:01:35

هنا سيكون لدي على سبيل المثال

00:01:37

ربما تأخذ هذا.

00:01:39

نعم، سنأخذ تلك القضية.

00:01:41

اذا لدي 3 طلاب واريد

00:01:43

تعرف أين تفعل ذلك.

00:01:45

لدي توازن بين المجموعة

00:01:47

الذي هو قبل الطالب و

00:01:50

المجموعة من وبعد وبالتالي هناك

00:01:52

عادة هنا باه انها في الواقع

00:01:54

انها مجرد ستعمل يكون واحدا من

00:01:56

المتوسطة وبالتالي قيمة الوسيط

00:01:58

هو 12 اذا متوسط هذا

00:02:01

سلسلة هناك من 1112 و 15 سيكون 12.

00:02:03

القضية أكثر تعقيدا قليلا

00:02:05

عندما يكون لديك أرقام

00:02:06

الملاحظات التي هي حتى،

00:02:08

لذلك هناك على سبيل المثال لدي.

00:02:10

4 طلاب قلقون في 11 من أصل 20،

00:02:12

12 من 20،

00:02:12

15 من أصل 20.

00:02:13

ولا يزال واحد فقط من كل 20 وهكذا هناك

00:02:15

ليس لدي شخص في المنتصف لأن

00:02:17

أنه في النهاية لدي 2 أشخاص

00:02:19

أعلاه و 2 الناس أدناه.

00:02:21

عندما أريد أن أفصل المجموعة

00:02:23

في 2 اذا ما سأقوم به

00:02:25

بل هو اتخاذ باه 2

00:02:27

القيم المجاورة

00:02:29

في منتصف السلسلة و

00:02:31

حساب متوسط هذه 2

00:02:33

العناصر الموجودة هناك، لذا سأقوم بعمل 15

00:02:36

12 مقسوما على 2 وهذا يعطيني 13.5

00:02:39

الوسيط للتمييز

00:02:40

حتى فوق المتوسط.

00:02:42

لأنه بدلا من المتوسط الذي يذهب

00:02:44

تأخذ جميع القيم والمحسوبة،

00:02:46

باه لا لا، القيمة، والتي،

00:02:48

الذي يقترب، بالإضافة إلى أكثر

00:02:49

مجموعات البيانات المختلفة.

00:02:51

هناك أساسا انها مجرد عندما

00:02:53

لدي الكثير من الناس على اليسار

00:02:55

من لا أحد على اليمين وهكذا

00:02:57

سوف تعطيني انهيار بدلا من ذلك

00:02:59

عدد السكان ونعود

00:03:01

خاصة للتعريف الذي

00:03:02

قد فعلت التصور من

00:03:04

ترصيع مربع من صناديق شعيرات،

00:03:06

أو فجأة الخط الذي كان في الوسط.

00:03:08

صناديق شعيرات،

00:03:10

تمثل أخيرا

00:03:10

الوسيط والخرائط،

00:03:12

لديها عنابر 1234.

00:03:13

لذا أعطانا التوزيع.

00:03:15

اذا هناك حقا فكرة

00:03:17

توزيع على قيمة معينة.

00:03:19

لذا هيا، هذه هي المعلومات

00:03:21

وهو أمر مثير للاهتمام أيضا.

00:03:23

وإلى جانب ذلك، جيد،

00:03:24

لذا نأتي بالبطاقات،

00:03:26

هو في الواقع أن تكون بالضبط في

00:03:29

نفس السياق الذي كان عليه الوسيط وفي مكان آخر،

00:03:32

هنا الحي،

00:03:33

الرقم 2 و المتوسط لذلك

00:03:35

فهم قليلا لذلك سوف

00:03:38

تجد مرة أخرى هناك مع

00:03:40

الطلاب الذين حصلوا على درجات من أصل 20،

00:03:43

679 10، وما إلى ذلك.

00:03:45

ولذلك نريد أن نعرف ما هو،

00:03:48

ما هو

00:03:49

القيمة التي سوف تتضمن بالفعل

00:03:51

الربع الأول من سكاني.

00:03:53

لذا هناك.

00:03:54

نموذجيا

00:03:55

لدي 12 طالبا لذلك سوف آخذ

00:03:57

هنا القيمة الموجودة في

00:03:59

الوسط بين أول 3 و

00:04:01

ال 9 التالية اذا تسير على ما يرام

00:04:03

عزل 1/4 ولذلك أنا أعرف أن

00:04:05

لدي 1/4 من سكان بلدي الذين

00:04:07

تصنيف أقل من 9.5.

00:04:09

ثم لدي ربع آخر من

00:04:11

سكان بلدي الذي أعرف أن

00:04:13

النتيجة بين 9.5 و 10.5،

00:04:15

ما قمنا بحسابه

00:04:17

اذا المنطقة الثانية لا تزال 1/4

00:04:20

من السكان بين الخريطة الثانية

00:04:23

إنها المنطقة الثالثة.

00:04:24

لذا نفس الشيء،

00:04:25

هناك قمنا بحساب متوسط 2

00:04:27

لأنه هو نفس القيمة C 14

00:04:29

وأخيرا أعرف أن لدي

00:04:31

1/4 من السكان آخر

00:04:33

ربع اللقطة التي تقع نتيجتها

00:04:35

يساوي أو أكبر من 14.

00:04:37

إذا ها أنت لديك

00:04:37

هو بالضبط نفس

00:04:39

صناديق الخفقان التي رأيناها

00:04:41

انها الطريقة الرياضية

00:04:42

لوصف ذلك، وأنه يسمح

00:04:44

أن يكون لدينا فكرة عن النسب،

00:04:45

أن يكون فكرة عن ما

00:04:47

في النهاية جميع الملاحظات

00:04:49

يقع في بدلا من الملاحظات

00:04:51

حوالي 789 أو على العكس

00:04:53

هناك درجات جيدة أكثر؟

00:04:55

لذلك أكثر تركيز

00:04:56

مهم حول 14151617 و 18،

00:04:58

وما إلى ذلك وهلم جرا.

00:04:59

لذا هناك ترون هنا عادة،

00:05:00

نرى ان هناك عنصر

00:05:03

التقطت جدا بين القلب و ***.

00:05:05

2 لدينا فرق un.de فقط

00:05:06

لذلك لدينا حقا

00:05:07

الكثير من الملاحظات التي يتم التقاطها

00:05:09

بين 9 وسنقول 11 وبعد

00:05:11

قيمة أقل قليلا من الضربة

00:05:13

آمنة ما يلي حتى من 13 إلى 18 أو

00:05:15

لدينا طلاب أقل قليلا؟

00:05:18

الكثير من أجل البطاقات هناك ثم الوضع.

00:05:21

إذا، ما هو الوضع؟

00:05:24

سيكون لدينا طلاب

00:05:25

الكثير من الطلاب لديهم

00:05:27

لنتخيل أننا لا نملك واحدا؟

00:05:29

ثلاثون وخمسون

00:05:30

أيا كان، وسننظر إليه،

00:05:33

ما هي درجاتهم من قبل

00:05:34

علاقة بواجب؟

00:05:36

و سنقوم بحساب عدد المرات او

00:05:38

من الطلاب كان 56789 10 من أصل 20 و

00:05:41

لذلك سوف نحتفظ واحد فقط

00:05:43

الذين لديها أكثر الطلاب الذين يمثلون ذلك،

00:05:46

لذلك هناك على سبيل المثال،

00:05:47

تخيل أن من بين 30 طالبا

00:05:49

كان لدي 10 من لديهم

00:05:51

12 من أصل 20.

00:05:52

وبعد ذلك ربما كان هناك بعض

00:05:55

كان 7 الذين كان لي لا أعرف 11 على

00:05:58

20 وباه وضع هذا من هذا

00:06:01

التوزيع هو 12 من 20

00:06:03

القيمة التي كانت الأغلبية في

00:06:06

في ملاحظات طلابي.

00:06:09

TAC الانحراف المعياري، ثم الانحراف المعياري،

00:06:11

ماذا يفعل؟

00:06:12

الجمله

00:06:13

سيكون لديك نفس الطلاب

00:06:14

الذين لديهم ملاحظات مع

00:06:16

المتوسط الذي هو 12 من أصل 20.

00:06:18

دعونا نتخيل وهناك يمكننا أن نقول لأنفسنا

00:06:19

ولكن هل لدي فئة التي هي

00:06:21

متجانسة أو فئة غير متجانسة؟

00:06:23

هل لدي أساسا أشخاص

00:06:25

الذين لديهم اذا كان 18 وفجأة أنا

00:06:27

يجد لي مع متوسط 12

00:06:29

مما يعني أن صفي

00:06:31

غير متجانسة جدا أو ما لدي

00:06:32

الناس الذين كان 10 وآخرين

00:06:34

14 في هذه الحالة صفي هو جدا

00:06:35

متجانسة وباه على وجه التحديد أن يكون

00:06:37

هذه المعلومات الإضافية من قبل

00:06:38

بالنسبة للمتوسط الذي سنقوم بحسابه.

00:06:40

وهذا ما يسمى الانحراف المعياري،

00:06:41

اذا الانحراف المعياري، ماذا يفعل؟

00:06:43

سنقوم بحساب المتوسط وبعد

00:06:45

سننظر في الفجوة التي توجد

00:06:47

بين المتوسط والدرجة لكل طالب،

00:06:49

وتلك القيمة هناك

00:06:50

اذا سوف نقوم بتربيعها و

00:06:52

ثم سنقسمها على العدد

00:06:55

اذا سنجمعها

00:06:56

سوف نقسمها على العدد

00:06:58

مجموع الرغبة في الاجتماع ونحن

00:07:00

سيجعله الجذر.

00:07:01

فكرة وضعها تربيعا

00:07:03

ولذلك فإن الأمر يتعلق فقط

00:07:04

القيم الموجبة،

00:07:05

لذلك هناك على سبيل المثال لدي هوب.

00:07:07

آسف لدي المتوسط الذي هو 12.

00:07:09

هناك لدي طالب الذي كان 11 على

00:07:11

20 لذلك لدي فجوة واحدة.

00:07:14

لأنه فجأة

00:07:15

فعلت شهر لذلك فعلت ذلك الحين

00:07:17

دعني أخبرك لا هراء.

00:07:18

نعم هذا كل شيء حتى فجأة كان لي

00:07:21

الفرق ولكن منذ ان وضعتها تربيع،

00:07:23

لذلك سيكون لدي قيمة

00:07:24

موجبة بدلا من أقل

00:07:25

وبالتالي بنفس الطريقة هناك،

00:07:27

دعونا نتخيل انه كان 13 وفجأة

00:07:29

هناك نقطة اختلاف و أين هي

00:07:31

15 وأنه كان هناك فجوة من 3 نقاط،

00:07:34

وما إلى ذلك وهلم جرا.

00:07:35

اذا هذه القيمة في الاساس

00:07:36

هو كبير وأكثر من الرسالة،

00:07:38

عدم تجانس الصف

00:07:40

وضوحا بالإضافة إلى الانحراف المعياري

00:07:41

ضعيف والعكس هو أكثر

00:07:42

هناك لأن هناك الطبقة المتجانسة.

00:07:44

إذا هي معلومات

00:07:45

وهو مثير للاهتمام إلى حد ما.

00:07:48

ونعم، لذلك هنا رأينا

00:07:50

أهم التعاريف

00:07:51

فيما يتعلق بهذه المقاييس،

00:07:53

بما فيه الكفاية، فمن السيطرة الإحصائية.

00:07:54

قليلا من الأساسيات والآن

00:07:57

سننظر إلى واحدة حقيقية

00:07:59

k لتكون قادرة على استخدامها.

00:00:01

nasıl başlarım

00:00:03

verileri işlevler aracılığıyla analiz etme

00:00:05

ortalamayı hesaplamaya özgü,

00:00:06

değer sayısını hesaplamak için

00:00:08

bir tabloda bulunan.

00:00:09

Bu yüzden orada onları görmeye çalışacağız.

00:00:11

biraz daha ayrıntılı tüm bunlar

00:00:14

istatistiksel analiz özellikleri.

00:00:15

Sonunda, ortalama,

00:00:16

basit görünebilir ama yine de

00:00:18

istatistikler ve dolayısıyla bununla ilgili olarak,

00:00:21

Tekrar açıklığa kavuşturmak istedim.

00:00:22

bazı tanımlar,

00:00:23

Bu yüzden birinci bölüm olacak.

00:00:25

dersin biraz teorik veya

00:00:26

kavramlara yeniden saldıracağız

00:00:28

metriklerle temeldir.

00:00:30

En iyi bilinenidir.

00:00:32

Her halükarda, özellikle,

00:00:34

bu da açıklayıcı istatistiksel analizdir.

00:00:37

Bununla ilgili olarak,

00:00:38

ile başlayacağız

00:00:40

ortalama olan.

00:00:42

Bu bizim en yaygın

00:00:43

aklında olabilir,

00:00:45

ama her zaman iyidir

00:00:46

tanımı hatırlayın.

00:00:47

Yani ortalama bütün alacak

00:00:49

değerleri, bunları toplayın,

00:00:50

ve bu seti

00:00:52

öğe sayısı, bu nedenle örneğin,

00:00:54

Ortalama bir şey yapmak istiyorum.

00:00:56

20 öğrenciden 12'si için endişe eden 3 öğrenci,

00:00:58

2.,

00:00:59

20 üzerinden 15 ve 20 üzerinden 3.

00:01:02

1512 artı 15 artı 11 bölme yapmak

00:01:04

3'e kadar ve ortalama ile sona eriyor.

00:01:07

Her seferinde,

00:01:08

Burada

00:01:09

La'yi yerleştireceğim.

00:01:10

tanımı,

00:01:11

Formül aslında sadece

00:01:13

Aklınızda olsun diye,

00:01:15

ama onları tanımak hiç zorunlu değil

00:01:17

daha sonra kullanabilmek için.

00:01:20

Ortalama bu kadar.

00:01:21

Karmaşık bir şey yok.

00:01:22

Sonra

00:01:22

bazen karıştırılan ortanca

00:01:24

ortalama ile ama yine de

00:01:26

aynı şeyi hiç yapmaz.

00:01:28

Toptan

00:01:29

ortancanın çalışması,

00:01:30

bir serideki değeri tahmin etmektir

00:01:32

chantillonları 2 eşit parçada bire birler.

00:01:35

Burada mesela ben olacak

00:01:37

Belki bunu almak için.

00:01:39

Evet, o davayı alacağız.

00:01:41

Yani 3 öğrencim var ve

00:01:43

Nerede yapacağını biliyorum.

00:01:45

Grup arasında bir dengem var.

00:01:47

bir öğrencinin önünde olan ve

00:01:50

grup kim ve sonra ve bu nedenle orada

00:01:52

tipik burada bah aslında

00:01:54

Sadece.

00:01:56

orta ve dolayısıyla ortamın değeri

00:01:58

12 bu yüzden bunun ortancası

00:02:01

1112 ve 15'lik seriler 12 olacak.

00:02:03

Dava biraz daha karmaşık.

00:02:05

sayıların olduğunda

00:02:06

gözlemler,

00:02:08

Mesela ben orada.

00:02:10

4 öğrenci 20 öğrenciden 11'inde endişeli,

00:02:12

20'nin 12'si,

00:02:12

20 üzerinden 15.

00:02:13

Ve hala 20'de sadece bir tane ve orada.

00:02:15

Ortada bir insan yok çünkü.

00:02:17

sonunda 2 kişi var

00:02:19

yukarıda ve 2 kişi aşağıda.

00:02:21

Grubu ayırmak istediğimde

00:02:23

2'de yani ne yapacağım

00:02:25

daha çok bah almak 2

00:02:27

bitişik değerler

00:02:29

serinin ortasında ve

00:02:31

bu 2'nin ortalamasını hesaplamak

00:02:33

elementler orada bu yüzden 15 tane daha yapacağım

00:02:36

12'ye 2 bölündü ve bu da bana 13.5 veriyor.

00:02:39

Farklılaşmak için ortanca

00:02:40

ortalamanın çok üzerinde.

00:02:42

Çünkü giden ortalama yerine.

00:02:44

tüm değerleri alıp hesaplanmış,

00:02:46

bah la la, değeri, hangi,

00:02:48

kim yaklaşık, artı daha fazla

00:02:49

farklı veri kümeleri.

00:02:51

Orada temelde sadece.

00:02:53

Solda bir sürü insan var.

00:02:55

sağdaki hiç kimseden daha fazla ve böylece

00:02:57

bunun yerine bana bir arıza verecek

00:02:59

nüfus ve biz geri geliyor

00:03:01

özellikle tanımına göre

00:03:02

görselleştirmesi yapmıştı

00:03:04

bıyık kutularının kutu saplamaları,

00:03:06

ya da aniden ortadaki çizgi.

00:03:08

Bıyık kutuları,

00:03:10

sonunda temsil etmek

00:03:10

ortanca ve haritalar,

00:03:12

1234 koğuşu var.

00:03:13

Bu yüzden bize dağıtımı verdi.

00:03:15

Yani gerçekten bir fikir var.

00:03:17

belirli bir değer üzerinde dağıtım.

00:03:19

Hadi ama, bu bir bilgi.

00:03:21

Ki bu da ilginç.

00:03:23

Ve ayrıca, güzel,

00:03:24

Biz de kartlar geldi.

00:03:26

Aslında tam olarak

00:03:29

ortanca ve diğer yerlerdekiyle aynı damar,

00:03:32

Burada mahalle,

00:03:33

2 sayısı ve ortanca

00:03:35

biraz anlamak, bu yüzden

00:03:38

orada tekrar bulmak

00:03:40

20 üzerinden notları olan öğrenciler,

00:03:43

Yani 679 10, vesaire vesaire.

00:03:45

Biz de ne olduğunu bilmek istiyoruz.

00:03:48

nedir,

00:03:49

zaten dahil olacak değer

00:03:51

Nüfusumun ilk çeyreği.

00:03:53

İşte orada.

00:03:54

Genellikle

00:03:55

12 öğrencim var, bu yüzden alacağım.

00:03:57

burada bulunan değer

00:03:59

ilk 3 ile orta

00:04:01

sonraki 9 yani iyi gidiyor

00:04:03

1/4'ü izole etmek ve bu yüzden biliyorum ki

00:04:05

Nüfusumun 4'te 1'ine sahibim.

00:04:07

derecelendirmesi 9,5'ten azdır.

00:04:09

O zaman bir çeyreklik daha.

00:04:11

nüfusumu bildiğim

00:04:13

puan 9.5 ile 10.5 arasındadır,

00:04:15

Hala hesapladığımız şeyi.

00:04:17

Yani 2. bölge hala 1/4

00:04:20

2. harita arasındaki nüfusun

00:04:23

3. bölgedir.

00:04:24

Aynı şekilde,

00:04:25

orada 2 ortalamasını hesapladık

00:04:27

C 14 değeri aynı olduğundan

00:04:29

ve sonunda biliyorum ki ben

00:04:31

Nüfusun 1/4'ü en son

00:04:33

skoru tespit edilen atışın çeyreği

00:04:35

14'e eşit veya daha büyüktür.

00:04:37

İşte oldu.

00:04:37

tam olarak aynıdır.

00:04:39

gördüğümüz bıyık kutuları,

00:04:41

bu sadece matematiksel bir yol

00:04:42

tanımlamak için ve izin verir

00:04:44

oranlar hakkında fikir sahibi olmak,

00:04:45

bir fikir sahibi olmak ne

00:04:47

Sonunda tüm notlar

00:04:49

notların üzerinde bulunur

00:04:51

789 civarında veya tam tersine

00:04:53

Daha iyi notlar mı var?

00:04:55

Yani daha konsantre

00:04:56

14151617 ve 18 civarında önemli,

00:04:58

vesaire vesaire.

00:04:59

Yani burada genellikle görürsünüz,

00:05:00

bir unsur olduğunu görüyoruz.

00:05:03

kalp ve *** arasında çok aldı.

00:05:05

2 sadece un.de farkımız var

00:05:06

bu yüzden gerçekten

00:05:07

alınan çok sayıda not

00:05:09

9 ile 11 ve sonrası diyeceğiz

00:05:11

darbenin biraz daha az değeri

00:05:13

aşağıdakileri 13'ten 18'e kadar güvenli veya

00:05:15

Daha az öğrencimiz mi var?

00:05:18

Oradaki kartlar bu kadar. Sonra mod.

00:05:21

Peki, mod nedir?

00:05:24

Öğrencilerimiz olacak.

00:05:25

çok fazla öğrenci var

00:05:27

Bir tane olmadığını düşünelim.

00:05:29

Otuz, elli,

00:05:30

Her neyse, bir bakacağız.

00:05:33

notları ne kadardı

00:05:34

bir görevle ilişki mi?

00:05:36

Ve kaç kez sayacağız ya da.

00:05:38

öğrencilerin 56789 10 dışında 20 ve

00:05:41

bu nedenle sadece bir

00:05:43

onu temsil eden en çok öğrenciye sahip olan,

00:05:46

Mesela orada,

00:05:47

30 öğrencinin bunu hayal etmek

00:05:49

10 kişi vardı.

00:05:51

20 üzerinden 12.

00:05:52

Ve belki de biraz.

00:05:55

7 vardı kim ben bilmiyorum 11 üzerinde

00:05:58

20 ve bah bunun modu

00:06:01

dağıtım 20 üzerinden 12'dir

00:06:03

çoğunlukta olan değer

00:06:06

öğrencilerimin notlarında.

00:06:09

TAC standart sapma, sonra standart sapma,

00:06:11

Ne işe geliyor?

00:06:12

Toptan

00:06:13

aynı öğrencilere sahip olacaksın

00:06:14

notu olan

00:06:16

ortalama 20 üzerinden 12' dir.

00:06:18

Hayal edelim ve orada kendimize diyebiliriz ki

00:06:19

ama benim bir sınıfım var mı?

00:06:21

homojen mi yoksa heterojen bir sınıf mı?

00:06:23

Aslında insanlarım var mı?

00:06:25

Kim var eğer 18 ve aniden ben

00:06:27

beni ortalama 12 ile bulur

00:06:29

bu da demek oluyor ki benim sınıfım.

00:06:31

çok heterojen veya sahip olduğum şey

00:06:32

10 ve diğerleri olan kişiler

00:06:34

14 bu durumda sınıfım çok

00:06:35

homojen ve bah tam olarak sahip olmak

00:06:37

bu ek bilgiler

00:06:38

ortalama ile ilgili olarak hesaplayacağız.

00:06:40

Buna standart sapma denir.

00:06:41

Peki standart sapma, ne işe yatırıyor?

00:06:43

Ortalamayı hesaplayacağız ve sonra

00:06:45

var olan boşluğa bakacağız

00:06:47

her öğrencinin ortalaması ve notu arasında,

00:06:49

ve oradaki değer.

00:06:50

Bu yüzden bunu halleceğiz ve.

00:06:52

Sonra onu sayıya böleceğiz.

00:06:55

Bu yüzden toplarız.

00:06:56

sayıya böleceğiz

00:06:58

tanışmak istemenin toplamı ve biz

00:07:00

kök yapacaktır.

00:07:01

Zaten kareye koyma fikri,

00:07:03

bu nedenle sadece sahip olma meselesidir

00:07:04

pozitif değerler,

00:07:05

Mesela orada zıplamam var.

00:07:07

Üzgünüm, ortalaması 12.

00:07:09

Orada 11'i olan bir öğrencim var.

00:07:11

20, yani bir boşluğum var.

00:07:14

Çünkü aniden,

00:07:15

Bir ay yaptım, o zaman yaptım.

00:07:17

Sana saçmalamama izin ver.

00:07:18

Evet, işte bu kadar, birden bire.

00:07:21

fark ama ben kare koymak beri,

00:07:23

bu yüzden bir değerim olacak

00:07:24

daha az yerine olumlu

00:07:25

Ve bu nedenle orada da aynı şekilde,

00:07:27

13 yaşında olduğunu ve aniden

00:07:29

bir fark noktası var ve nerede olduğu

00:07:31

15 ve 3 puanlık bir fark olduğunu.

00:07:34

vesaire vesaire.

00:07:35

Yani temelde bu değer en çok

00:07:36

büyük ve daha çok harf,

00:07:38

sınıfın heterojenliği

00:07:40

belirgin ve artı standart sapma

00:07:41

zayıf ve tersi daha fazla

00:07:42

orada çünkü homojen sınıf var.

00:07:44

Yani bu bir bilgi.

00:07:45

Ki bu oldukça ilginç.

00:07:48

Ve evet, işte burada gördük.

00:07:50

en önemli tanımlar

00:07:51

bu metriklerle ilgili olarak,

00:07:53

Yeter artık, istatistiksel kontrol.

00:07:54

Biraz temel ve şimdi

00:07:57

gerçek bir tanesine bakacağız

00:07:59

k bunları kullanabilmek.

00:00:01

Poprzedni Jak zacząć

00:00:03

Analizuj dane za pomocą funkcji

00:00:05

specyficzne dla obliczania średniej,

00:00:06

Aby obliczyć liczbę wartości

00:00:08

które są obecne w tabeli.

00:00:09

Tam postaramy się je zobaczyć

00:00:11

trochę więcej szczegółów wszystkie

00:00:14

funkcje analizy statystycznej.

00:00:15

W końcu średnia,

00:00:16

To może wydawać się proste, ale nadal jest

00:00:18

statystyki i w związku z tym,

00:00:21

Chciałem wyjaśnić z

00:00:22

masz kilka definicji,

00:00:23

To będzie część pierwsza

00:00:25

mało teoretyczny kursu, w którym

00:00:26

Ponownie zaatakujemy te pojęcia

00:00:28

fundamentalne z metrykami.

00:00:30

Są to najbardziej znane.

00:00:32

W każdym razie, zwłaszcza,

00:00:34

która jest opisową analizą statystyczną.

00:00:37

W porównaniu z tym,

00:00:38

Zaczniemy od

00:00:40

Średnia, która na pewno.

00:00:42

Jest to najczęstsze, że

00:00:43

może mieć na myśli,

00:00:45

Ale zawsze dobrze jest

00:00:46

Zapamiętaj definicję.

00:00:47

Średnia zajmie całość

00:00:49

wartości, sumuj je,

00:00:50

i podzielimy ten zestaw przez

00:00:52

liczba elementów, na przykład,

00:00:54

Chcę uśrednić między

00:00:56

3 uczniów; ten, który dostał 12/20

00:00:58

2.

00:00:59

15/20 i 3. 11/20

00:01:02

12+15+11 podzielony

00:01:04

przez 3 i kończę ze średnią.

00:01:07

Za każdym razem,

00:01:08

Tu

00:01:09

Umieszczę cię

00:01:10

definicję,

00:01:11

formuły w rzeczywistości słusznej

00:01:13

abyś miał to na uwadze,

00:01:15

ale wcale nie jest to obowiązkowe, aby je znać

00:01:17

aby móc z nich korzystać później.

00:01:20

To jest średnia.

00:01:21

Nic skomplikowanego.

00:01:22

Wtedy

00:01:22

mediana, która czasami jest mylona

00:01:24

ze średnią, ale która jeszcze

00:01:26

w ogóle nie robi tego samego

00:01:29

praca mediany,

00:01:30

jest oszacowanie wartości w serii

00:01:32

który tnie próbki na 2 równe części.

00:01:35

Tutaj będę miał na przykład

00:01:37

można przyjmować

00:01:39

w tym przypadku.

00:01:41

Mam 3 uczniów i życzę

00:01:43

Wiedz, gdzie tak naprawdę

00:01:45

Mam równowagę między grupami

00:01:47

kto jest przed uczniem i

00:01:50

grupa kto i po i tam

00:01:52

Tu

00:01:54

To będzie po prostu ten z

00:01:56

Środowisko i wartość środowiska

00:01:58

To jest 12 mediana tego

00:02:01

Seria tam 11,12 i 15 będzie to 12.

00:02:03

Nieco bardziej złożony przypadek

00:02:05

To wtedy masz liczby

00:02:06

obserwacje, które są peer-to-peer,

00:02:08

Tam na przykład mam.

00:02:10

4 uczniów; jeden, który ma 11 na 20,

00:02:12

12 z 20,

00:02:12

15 z 20.

00:02:13

I znowu 15 na 20 i tam

00:02:15

Nie mam osoby w środku, ponieważ

00:02:17

że w końcu mam 2 osoby

00:02:19

powyżej i 2 osoby poniżej.

00:02:21

Kiedy chcę rozdzielić grupę

00:02:23

za dwa, co zamierzam zrobić

00:02:25

to raczej wziąć 2

00:02:27

Wartości, które sąsiadują ze sobą

00:02:29

w środku serii i

00:02:31

Oblicz średnią z tych 2

00:02:33

elementów tam zrobię jeszcze 15

00:02:36

12 podzielone przez 2 i to daje mi 13,5.

00:02:39

Mediana się różnicuje

00:02:40

średniej.

00:02:42

Bo zamiast średniej to idzie

00:02:44

wziąć wszystkie wartości i obliczyć,

00:02:46

wartość

00:02:48

która jest przybliżona, plus

00:02:49

różne zbiory danych.

00:02:51

Jest tylko wtedy, gdy

00:02:53

Mam tak wielu ludzi na lewicy

00:02:55

Tak wielu ludzi na prawicy i to

00:02:57

zamiast tego da mi podział.

00:02:59

ludności i wracamy

00:03:01

W szczególności definicja, zgodnie z którą

00:03:02

wykonał wizualizację

00:03:04

szpilki pudełek z wąsami,

00:03:06

gdzie linia, która znajdowała się pośrodku

00:03:08

pudełka z wąsami,

00:03:10

ostatecznie reprezentuje

00:03:10

mediana i różnica

00:03:12

1234

00:03:13

dał nam awarię.

00:03:15

Naprawdę istnieje pojęcie

00:03:17

Rozkład na danej wartości.

00:03:19

To informacja

00:03:21

co jest również interesujące.

00:03:23

A poza tym,

00:03:24

Przychodzimy tu na kwatery

00:03:26

które są dokładnie w

00:03:29

taka sama żyła jak mediana i gdzie indziej,

00:03:32

tutaj kwartał nr 2,

00:03:33

mediana dla

00:03:35

Zrozum trochę, będziemy

00:03:38

Znajdź tam ponownie z

00:03:40

uczniowie, którzy mieli oceny na 20,

00:03:43

679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

A my chcemy wiedzieć

00:03:48

Co to jest

00:03:49

wartość, która będzie już zawierać

00:03:51

Pierwsza ćwiartka mojej populacji.

00:03:53

tam.

00:03:55

Mam 12 uczniów, których wezmę

00:03:57

Tutaj wartość znaleziona w

00:03:59

środek między pierwszymi 3 i

00:04:01

Następne 9 idzie dobrze

00:04:03

wyizolować 1/4 i wiem, że

00:04:05

Mam 1/4 mojej populacji, której

00:04:07

Wynik jest mniejszy niż 9,5.

00:04:09

Potem mam kolejną ćwiartkę

00:04:11

Moja populacja, której ludność znam, ma

00:04:13

wynik wynosi od 9,5 do 10,5,

00:04:15

ponieważ obliczyliśmy ponownie

00:04:17

2. kwartał ponownie 1/4

00:04:20

ludności między 2.

00:04:23

i 3. kwartyl.

00:04:24

podobny

00:04:25

Tam obliczyliśmy średnią z 2

00:04:27

ponieważ jest to ta sama wartość Wynosi 14

00:04:29

I w końcu wiem, że mam

00:04:31

1/4 populacji ostatnia

00:04:33

kwartał z wynikiem

00:04:35

równe lub większe niż 14.

00:04:37

Proszę bardzo

00:04:37

Jest dokładnie taki sam jak

00:04:39

pudełka z wąsami, które widzieliśmy,

00:04:41

To tylko matematyczny sposób

00:04:42

opisać to i pozwala

00:04:44

mieć pojęcie o proporcjach,

00:04:45

mieć pojęcie, co

00:04:47

W końcu wszystkie nuty są

00:04:49

znajduje się zamiast w notatkach

00:04:51

około 789 lub wręcz przeciwnie

00:04:53

Czy jest więcej dobrych ocen?

00:04:55

bardziej skoncentrowany

00:04:56

ważne około 14,15,16,17 i 18,

00:04:58

et cetera et cetera.

00:04:59

Widzisz tutaj,

00:05:00

Widzimy, że istnieje element, który jest

00:05:03

bardzo zebrane między sercem a Q1 i Q2

00:05:05

Mamy tylko 1 różnicę

00:05:06

Naprawdę mamy

00:05:07

Wiele notatek, które są odbierane

00:05:09

między 9 a powiemy 11 i po

00:05:11

Trochę mniejsza wartość

00:05:13

w sprawie kontynuacji od 13 do 18, gdzie

00:05:15

Mamy trochę mniej studentów

00:05:18

To tyle, jeśli chodzi o kwartyle. Następnie tryb.

00:05:21

Czym więc jest tryb?

00:05:24

Będziemy mieli studentów,

00:05:25

Liczni studenci

00:05:27

Wyobraźmy sobie, że go nie mamy

00:05:29

Około trzydziestu, pięćdziesięciu,

00:05:30

cokolwiek, a my przyjrzymy się

00:05:33

Według jakich ocen oceniali

00:05:34

Związek z pracą domową?

00:05:36

I policzymy ile razy

00:05:38

studentów miało 5,6,7,8,9,10 na 20 i

00:05:41

Zachowamy tylko jeden

00:05:43

kto ma najwięcej reprezentujących go studentów,

00:05:46

Tam na przykład,

00:05:47

Wyobraźmy sobie, że spośród 30 studentów

00:05:49

Miałem 10, które mają.

00:05:51

12 z 20.

00:05:52

A potem mogło być

00:05:55

Miałem 7, którzy mieli nie wiem 11 na

00:05:58

20 i dobrze tryb tego

00:06:01

Dystrybucja wynosi 12 na 20 jest

00:06:03

wartość, która była większością;

00:06:06

w ocenach moich uczniów.

00:06:09

odchylenie standardowe, a następnie odchylenie standardowe,

00:06:11

Co robi?

00:06:13

Będziesz miał tych samych uczniów

00:06:14

którzy mieli oceny z

00:06:16

średnia, która wynosi 12 na 20.

00:06:18

Wyobraźmy sobie i tam moglibyśmy powiedzieć

00:06:19

ale czy mam klasę, która jest

00:06:21

jednorodny czy klasa heterogeniczna?

00:06:23

Czy mam ludzi

00:06:25

którzy mają 6 i 18 lat, a ja

00:06:27

kończy się średnio 12

00:06:29

Co oznacza, że moja klasa jest

00:06:31

bardzo niejednorodne, gdzie mam

00:06:32

Ludzie, którzy mieli 10 i inne

00:06:34

14 W takim razie moja klasa jest bardzo

00:06:35

jednorodne i precyzyjnie mieć

00:06:37

Te dodatkowe informacje przez

00:06:38

Stosunek do średniej obliczymy

00:06:40

tzw. odchylenie standardowe,

00:06:41

Odchylenie standardowe, co robi?

00:06:43

Obliczymy średnią, a następnie

00:06:45

Przyjrzymy się przepaści, która istnieje

00:06:47

między średnią a oceną każdego ucznia,

00:06:49

i tę wartość.

00:06:50

Wyrównamy to i

00:06:52

Zrobimy to wtedy

00:06:55

zsumujemy to,

00:06:56

Podzielimy go przez liczbę

00:06:58

Łączne wartości napotkane i

00:07:00

uczyni go korzeniem.

00:07:01

Pomysł już go wyrównać,

00:07:03

To jest mieć tylko

00:07:04

wartości pozytywne,

00:07:05

tam na przykład mam

00:07:07

średnia, która wynosi 12.

00:07:09

Tam mam studenta, który miał 11 z

00:07:11

20 Mam różnicę 1.

00:07:14

Bo nagle

00:07:18

Tak, to wszystko, miałem jeden z

00:07:21

Różnica, ale skoro umieściłem to do kwadratu,

00:07:23

Będę miał wartość

00:07:24

dodatni zamiast -1

00:07:25

i w ten sam sposób,

00:07:27

Wyobraźmy sobie, że miał 13 lat i

00:07:29

Jest punkt luki i oto ma

00:07:31

15 i że była różnica 3 punktów,

00:07:34

et cetera et cetera.

00:07:35

Ta wartość najbardziej

00:07:36

jest wysoki i więcej

00:07:38

Heterogeniczność klasy wynosi

00:07:40

oraz plus odchylenie standardowe

00:07:41

jest słaby i odwrotnie i więcej

00:07:42

Klasa jest jednorodna.

00:07:44

To informacja

00:07:45

co jest dość interesujące.

00:07:48

Tutaj widzieliśmy

00:07:50

Najważniejsze definicje

00:07:51

w odniesieniu do tych wskaźników,

00:07:53

statystyka

00:07:54

Podstawowe i teraz

00:07:57

Przyjrzymy się prawdziwemu

00:07:59

etui, aby móc z nich korzystać.

00:00:01

पिछला कैसे शुरू करें

00:00:03

फ़ंक्शंस के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करें

00:00:05

औसत की गणना के लिए विशिष्ट,

00:00:06

मानों की संख्या की गणना करने के लिए

00:00:08

जो एक तालिका में मौजूद हैं।

00:00:09

वहां हम उन्हें देखने की कोशिश करेंगे।

00:00:11

विस्तार से थोड़ा और सब कुछ

00:00:14

सांख्यिकीय विश्लेषण विशेषताएं।

00:00:15

अंत में, एक औसत,

00:00:16

यह सरल लग सकता है लेकिन यह अभी भी है

00:00:18

आंकड़े और उसके संबंध में,

00:00:21

मैं स्पष्ट करना चाहता था

00:00:22

आप कुछ परिभाषाएँ,

00:00:23

यह भाग एक होने जा रहा है

00:00:25

पाठ्यक्रम के बारे में थोड़ा सैद्धांतिक जहां

00:00:26

हम धारणाओं पर फिर से हमला करेंगे

00:00:28

मैट्रिक्स के साथ मौलिक।

00:00:30

ये सबसे प्रसिद्ध हैं।

00:00:32

किसी भी मामले में, विशेष रूप से,

00:00:34

जो वर्णनात्मक सांख्यिकीय विश्लेषण है।

00:00:37

इसकी तुलना में,

00:00:38

हम इसके साथ शुरू करेंगे

00:00:40

औसत यह निश्चित रूप से है।

00:00:42

यह सबसे आम है कि हम

00:00:43

हो सकता है कि मन में हो,

00:00:45

लेकिन यह हमेशा अच्छा है

00:00:46

परिभाषा याद रखें।

00:00:47

एक औसत पूरा ले जाएगा

00:00:49

मूल्य, उन्हें जोड़ें,

00:00:50

और हम इसे किसके द्वारा विभाजित करेंगे?

00:00:52

तत्वों की संख्या, उदाहरण के लिए,

00:00:54

मैं बीच में औसत रखना चाहता हूँ

00:00:56

3 छात्र; जिसे 12/20 मिला

00:00:58

दूसरा,

00:00:59

15/20 और तीसरा 11/20 मैं करूंगा

00:01:02

12 +15 +11 विभाजित

00:01:04

3 से और मैं औसत के साथ समाप्त होता हूं।

00:01:07

हर बार,

00:01:08

यहाँ

00:01:09

मैं तुम्हें रख दूँगा

00:01:10

परिभाषा,

00:01:11

वास्तव में सूत्र सही है

00:01:13

ताकि आपके दिमाग में यह हो,

00:01:15

लेकिन उन्हें जानना बिल्कुल अनिवार्य नहीं है

00:01:17

बाद में उनका उपयोग करने में सक्षम हो।

00:01:20

यह औसत है।

00:01:21

कुछ भी जटिल नहीं।

00:01:22

तब

00:01:22

औसत जो कभी-कभी भ्रमित होता है

00:01:24

औसत के साथ लेकिन जो अभी तक

00:01:26

बिल्कुल भी एक ही काम नहीं करता है

00:01:29

औसत का काम,

00:01:30

एक श्रृंखला में मूल्य का अनुमान लगाना है

00:01:32

जो नमूनों को 2 बराबर भागों में काटता है।

00:01:35

यहाँ, मैं उदाहरण के लिए कहूंगा

00:01:37

लिया जा सकता है

00:01:39

यह मामला है।

00:01:41

मेरे पास 3 छात्र हैं और मैं चाहता हूं

00:01:43

जानें वास्तव में कहां

00:01:45

मेरे पास समूह के बीच संतुलन है

00:01:47

जो एक छात्र से पहले है और

00:01:50

समूह कौन और उसके बाद और वहाँ

00:01:52

यहाँ

00:01:54

यह सिर्फ एक होने जा रहा है

00:01:56

पर्यावरण और पर्यावरण का मूल्य

00:01:58

यह इस का औसत 12 है

00:02:01

वहां 11,12 और 15 की सीरीज 12 होगी।

00:02:03

थोड़ा अधिक जटिल मामला

00:02:05

यह तब होता है जब आपके पास नंबर होते हैं

00:02:06

अवलोकन जो पीयर-टू-पीयर हैं,

00:02:08

उदाहरण के लिए, मेरे पास है।

00:02:10

4 छात्र; जिसमें 20 में से 11 हैं,

00:02:12

20 में से 12,

00:02:12

20 में से 15।

00:02:13

और फिर 20 में से 15 और वहां

00:02:15

मेरे पास बीच में कोई व्यक्ति नहीं है क्योंकि

00:02:17

अंत में मेरे पास 2 लोग हैं

00:02:19

ऊपर और 2 लोग नीचे।

00:02:21

जब मैं समूह को अलग करना चाहता हूँ

00:02:23

दो में, मैं क्या करने जा रहा हूँ

00:02:25

यह 2 लेने के बजाय है

00:02:27

आसन्न मान

00:02:29

श्रृंखला के बीच में और

00:02:31

इन 2 के औसत की गणना कीजिये

00:02:33

वहां मैं 15 और काम करूंगा।

00:02:36

12 को 2 से विभाजित किया गया है और यह मुझे 13.5 देता है।

00:02:39

माध्य यह खुद को अलग करता है

00:02:40

औसत में से।

00:02:42

क्योंकि औसत के बजाय जो जाता है

00:02:44

सभी मूल्यों को लें और गणना करें,

00:02:46

मूल्य

00:02:48

जो अनुमानित है, प्लस

00:02:49

विभिन्न डेटासेट।

00:02:51

बस कब है जब

00:02:53

मेरे बाईं ओर इतने सारे लोग हैं

00:02:55

दाईं ओर इतने सारे लोग हैं और वह

00:02:57

इसके बजाय मुझे एक ब्रेकडाउन देगा।

00:02:59

जनसंख्या की संख्या और हम वापस आते हैं

00:03:01

विशेष रूप से, परिभाषा कि

00:03:02

विज़ुअलाइज़ेशन किया था

00:03:04

मूंछों के बक्से के बॉक्स स्टड,

00:03:06

जहां बीच में जो लाइन थी

00:03:08

मूंछों वाले बक्से,

00:03:10

अंततः प्रतिनिधित्व करता है

00:03:10

औसत और अंतर

00:03:12

1234

00:03:13

हमें ब्रेकडाउन दिया।

00:03:15

वास्तव में एक धारणा है

00:03:17

दिए गए मान पर वितरण।

00:03:19

यह जानकारी है

00:03:21

जो दिलचस्प भी है।

00:03:23

और इसके अलावा,

00:03:24

हम यहां क्वार्टर में आते हैं

00:03:26

जो बिल्कुल इसमें हैं

00:03:29

औसत और अन्य जगहों के समान,

00:03:32

यहाँ चौथाई N°2,

00:03:33

औसत के लिए

00:03:35

थोड़ा समझ लो हम करेंगे

00:03:38

वहां फिर से खोजें

00:03:40

जिन छात्रों के पास 20 में से ग्रेड थे,

00:03:43

679 10, वगैरह और वगैरह।

00:03:45

और हम जानना चाहते हैं

00:03:48

क्या है

00:03:49

वह मान जिसमें पहले से ही शामिल होगा

00:03:51

मेरी आबादी का पहला चौथाई।

00:03:53

वहाँ।

00:03:55

मेरे पास 12 छात्र हैं जिन्हें मैं ले जाऊंगा

00:03:57

यहाँ मूल्य यहाँ पाया जाता है

00:03:59

पहले 3 और पहले 3 के बीच का मध्य

00:04:01

अगले 9 अच्छे चल रहे हैं

00:04:03

1/4 को अलग करें और मुझे पता है कि

00:04:05

मेरे पास मेरी आबादी का 1/4 हिस्सा है।

00:04:07

स्कोर 9.5 से कम है।

00:04:09

फिर मेरे पास एक और चौथाई है

00:04:11

मेरी आबादी, जिसकी आबादी मैं जानता हूं

00:04:13

स्कोर 9.5 और 10.5 के बीच है,

00:04:15

क्योंकि हमने फिर से गणना की है

00:04:17

दूसरी तिमाही फिर 1/4

00:04:20

दूसरी के बीच की आबादी

00:04:23

और तीसरी चौकड़ी।

00:04:24

समान

00:04:25

वहां हमने 2 के औसत की गणना की

00:04:27

चूंकि यह समान मूल्य है, यह 14 है

00:04:29

और अंत में मुझे पता है कि मेरे पास है

00:04:31

जनसंख्या का 1/4 अंतिम

00:04:33

के स्कोर के साथ तिमाही

00:04:35

14 के बराबर या उससे अधिक।

00:04:37

तुम वहाँ जाओ

00:04:37

यह बिल्कुल वैसा ही है जैसा कि

00:04:39

मूंछों के बक्से जो हमने देखे थे,

00:04:41

यह सिर्फ गणितीय तरीका है

00:04:42

इसका वर्णन करने के लिए और यह अनुमति देता है

00:04:44

अनुपात का अंदाजा लगाने के लिए,

00:04:45

क्या पता है

00:04:47

अंत में सभी नोट हैं

00:04:49

नोट्स पर इसके बजाय स्थित

00:04:51

789 के आसपास या इसके विपरीत

00:04:53

क्या अधिक अच्छे ग्रेड हैं?

00:04:55

एक अधिक केंद्रित

00:04:56

14,15,16,17 और 18 के आसपास महत्वपूर्ण,

00:04:58

और वगैरह और वगैरह।

00:04:59

वहाँ तुम यहाँ देखते हो,

00:05:00

हम देखते हैं कि एक तत्व है जो है

00:05:03

दिल और Q1 और Q2 के बीच बहुत एकत्र किया गया

00:05:05

हमारे पास केवल 1 अंतर है

00:05:06

हम वास्तव में है

00:05:07

बहुत सारे नोट उठाए गए हैं

00:05:09

9 और उसके बाद हम कहेंगे 11 और उसके बाद

00:05:11

थोड़ा कम मूल्य

00:05:13

13 से 18 तक जारी रहने पर जहां

00:05:15

हमारे पास थोड़े कम छात्र हैं

00:05:18

चौकड़ी के लिए बहुत कुछ। फिर मोड।

00:05:21

तो, मोड क्या है?

00:05:24

हमारे पास छात्र होंगे,

00:05:25

कई छात्र

00:05:27

आइए कल्पना करें कि हमारे पास एक नहीं है

00:05:29

लगभग तीस, पचास,

00:05:30

जो भी हो, और हम देखेंगे

00:05:33

उनकी रेटिंग क्या थी?

00:05:34

होमवर्क से संबंध?

00:05:36

और हम बार की संख्या की गणना करेंगे

00:05:38

छात्रों की संख्या 20 में से 5,6,7,8,9,10 थी और

00:05:41

हम केवल एक को बनाए रखेंगे।

00:05:43

जिसका प्रतिनिधित्व करने वाले सबसे अधिक छात्र हैं,

00:05:46

वहाँ, उदाहरण के लिए,

00:05:47

आइए कल्पना करें कि 30 छात्रों में से

00:05:49

मेरे पास 10 हैं जो हैं।

00:05:51

20 में से 12।

00:05:52

और फिर हो सकता है कि

00:05:55

7 ऐसे थे जिनके पास मैं 11 को नहीं जानता था

00:05:58

20 और अच्छी तरह से इस का तरीका

00:06:01

वितरण 20 में से 12 है?

00:06:03

वह मूल्य जो बहुमत था

00:06:06

मेरे छात्रों के ग्रेड में।

00:06:09

मानक विचलन, फिर मानक विचलन,

00:06:11

यह क्या करता है?

00:06:13

आपके पास एक ही छात्र होंगे

00:06:14

जिनके पास एक के साथ ग्रेड थे

00:06:16

औसत जो 20 में से 12 पर है।

00:06:18

चलो कल्पना करते हैं और वहां हम कह सकते हैं

00:06:19

लेकिन क्या मेरे पास एक कक्षा है जो है

00:06:21

सजातीय या एक वर्ग जो विषम है?

00:06:23

क्या मेरे पास लोग हैं?

00:06:25

कौन 6 और 18 और मैं हूँ

00:06:27

औसतन 12 के साथ समाप्त होता है

00:06:29

जिसका मतलब है कि मेरी कक्षा है

00:06:31

बहुत विषम है कि मेरे पास कहां है

00:06:32

जिन लोगों के पास 10 और अन्य हैं

00:06:34

14 इस मामले में मेरी कक्षा बहुत अच्छी है

00:06:35

सजातीय और सटीक रूप से होना चाहिए

00:06:37

यह अतिरिक्त जानकारी

00:06:38

औसत से संबंध जिसकी हम गणना करेंगे

00:06:40

तथाकथित मानक विचलन,

00:06:41

मानक विचलन, यह क्या करता है?

00:06:43

हम औसत की गणना करेंगे और फिर

00:06:45

हम उस अंतर को देखेंगे जो है

00:06:47

प्रत्येक छात्र के औसत और ग्रेड के बीच,

00:06:49

और वह मूल्य।

00:06:50

हम इसे वर्गीकृत करेंगे और

00:06:52

तब हम करेंगे

00:06:55

हम इसे जोड़ देंगे,

00:06:56

हम इसे संख्या से विभाजित करेंगे

00:06:58

कुल मान सामने आए और

00:07:00

इसे जड़ बना देंगे।

00:07:01

इसे वर्गीकृत करने का विचार पहले से ही है,

00:07:03

यह केवल होना है

00:07:04

सकारात्मक मूल्य,

00:07:05

उदाहरण के लिए मेरे पास है

00:07:07

औसत जो 12 पर है।

00:07:09

वहां मेरे पास एक छात्र है जिसके पास 11 थे

00:07:11

20 मेरे पास 1 का अंतर है।

00:07:14

क्योंकि अचानक

00:07:18

हाँ, यह वह है जो मेरे पास एक था

00:07:21

अंतर लेकिन चूंकि मैंने इसे वर्गीकृत रखा,

00:07:23

मेरे पास एक मूल्य होगा

00:07:24

-1 के बजाय सकारात्मक

00:07:25

और उसी तरह वहाँ,

00:07:27

चलो कल्पना करते हैं कि वह 13 साल का था और

00:07:29

एक अंतर है और वहां उन्होंने

00:07:31

15 और यह कि 3 अंकों का अंतर था,

00:07:34

और वगैरह और वगैरह।

00:07:35

यह मान सबसे अधिक

00:07:36

यह लंबा और अधिक है

00:07:38

वर्ग की विषमता क्या है?

00:07:40

और साथ ही मानक विचलन

00:07:41

कमजोर है और इसके विपरीत और अधिक

00:07:42

वर्ग सजातीय है।

00:07:44

यह जानकारी है

00:07:45

जो काफी दिलचस्प है।

00:07:48

यहां हमने देखा है

00:07:50

सबसे महत्वपूर्ण परिभाषाएँ

00:07:51

इन मैट्रिक्स के संबंध में,

00:07:53

सांख्यिकी

00:07:54

मूल और अब

00:07:57

हम एक असली को देखने जा रहे हैं

00:07:59

उनका उपयोग करने में सक्षम होने का मामला।

00:00:01

sebelumnya Cara Memulai

00:00:03

menganalisis data melalui fungsi

00:00:05

khusus untuk menghitung rata-rata,

00:00:06

Untuk menghitung jumlah nilai

00:00:08

yang ada dalam tabel.

00:00:09

Di sana kita akan mencoba melihat mereka

00:00:11

sedikit lebih detail semua

00:00:14

Fitur analisis statistik.

00:00:15

Pada akhirnya, rata-rata,

00:00:16

Ini mungkin tampak sederhana tetapi masih

00:00:18

statistik dan dalam kaitannya dengan itu,

00:00:21

Saya ingin mengklarifikasi dengan

00:00:22

Anda beberapa definisi,

00:00:23

Ini akan menjadi bagian pertama

00:00:25

sedikit teoritis dari kursus di mana

00:00:26

Kami akan menyerang kembali gagasan itu

00:00:28

mendasar dengan metrik.

00:00:30

Ini adalah yang paling terkenal.

00:00:32

Bagaimanapun, terutama,

00:00:34

yang merupakan analisis statistik deskriptif.

00:00:37

Dibandingkan dengan itu,

00:00:38

Kita akan mulai dengan

00:00:40

rata-rata itu pasti.

00:00:42

Ini adalah yang paling umum bahwa kita

00:00:43

mungkin ada dalam pikiran,

00:00:45

Tapi itu selalu baik untuk

00:00:46

Ingat definisinya.

00:00:47

Rata-rata akan mengambil keseluruhan

00:00:49

nilai, tambahkan,

00:00:50

dan kami akan membagi set ini dengan

00:00:52

jumlah elemen, misalnya,

00:00:54

Saya ingin rata-rata antara

00:00:56

3 siswa; orang yang mendapat 12/20

00:00:58

yang ke-2,

00:00:59

15 /20 dan tanggal 3 11/20 saya akan

00:01:02

12+15+11 dibagi

00:01:04

dengan 3 dan saya berakhir dengan rata-rata.

00:01:07

Setiap kali,

00:01:08

Sini

00:01:09

Aku akan menempatkanmu

00:01:10

definisinya,

00:01:11

dari rumus sebenarnya benar

00:01:13

sehingga Anda memikirkannya,

00:01:15

tetapi sama sekali tidak wajib untuk mengenal mereka

00:01:17

untuk dapat menggunakannya nanti.

00:01:20

Itu rata-rata.

00:01:21

Tidak ada yang rumit.

00:01:22

Kemudian

00:01:22

median yang terkadang membingungkan

00:01:24

dengan rata-rata tapi yang belum

00:01:26

tidak melakukan hal yang sama sama sekali

00:01:29

pekerjaan median,

00:01:30

adalah memperkirakan nilai dalam satu seri

00:01:32

yang memotong sampel menjadi 2 bagian yang sama.

00:01:35

Di sini, saya akan memiliki misalnya

00:01:37

dapat diambil

00:01:39

kasus ini.

00:01:41

Saya memiliki 3 siswa dan saya berharap

00:01:43

tahu di mana sebenarnya

00:01:45

Saya memiliki keseimbangan antara grup

00:01:47

yang ada di hadapan seorang siswa dan

00:01:50

kelompok siapa dan setelah dan di sana

00:01:52

Sini

00:01:54

Itu hanya akan menjadi salah satu dari

00:01:56

lingkungan dan nilai lingkungan

00:01:58

Ini adalah 12 median dari ini

00:02:01

Seri di sana 11,12 dan 15 itu akan menjadi 12.

00:02:03

Kasus yang sedikit lebih kompleks

00:02:05

Ini adalah saat Anda memiliki angka

00:02:06

pengamatan yang peer-to-peer,

00:02:08

Di sana misalnya saya punya.

00:02:10

4 siswa; yang memiliki 11 dari 20,

00:02:12

12 dari 20,

00:02:12

15 dari 20.

00:02:13

Dan lagi 15 dari 20 dan di sana

00:02:15

Saya tidak memiliki orang di tengah karena

00:02:17

bahwa pada akhirnya saya memiliki 2 orang

00:02:19

di atas dan 2 orang di bawah.

00:02:21

Ketika saya ingin memisahkan grup

00:02:23

menjadi dua, apa yang akan saya lakukan

00:02:25

lebih tepatnya mengambil 2

00:02:27

Nilai yang berdekatan

00:02:29

di tengah seri dan

00:02:31

hitung rata-rata 2 ini

00:02:33

elemen di sana saya akan melakukan 15 lagi

00:02:36

12 dibagi 2 dan itu memberi saya 13,5.

00:02:39

Median itu membedakan dirinya sendiri

00:02:40

dari rata-rata.

00:02:42

Karena alih-alih rata-rata yang berjalan

00:02:44

ambil semua nilai dan hitung,

00:02:46

nilai

00:02:48

yang merupakan perkiraan, ditambah

00:02:49

himpunan data yang berbeda.

00:02:51

Ada saja ketika

00:02:53

Saya memiliki begitu banyak orang di sebelah kiri

00:02:55

begitu banyak orang di sebelah kanan dan itu

00:02:57

akan memberi saya gangguan sebagai gantinya.

00:02:59

populasi dan kami kembali

00:03:01

Secara khusus, definisi bahwa

00:03:02

telah melakukan visualisasi

00:03:04

kancing kotak kotak kumis,

00:03:06

di mana garis yang berada di tengah

00:03:08

kotak dengan kumis,

00:03:10

pada akhirnya mewakili

00:03:10

median dan celah

00:03:12

1234

00:03:13

memberi kami rincian.

00:03:15

Benar-benar ada gagasan tentang

00:03:17

Distribusi pada nilai tertentu.

00:03:19

Ini informasi

00:03:21

yang juga menarik.

00:03:23

Dan selain itu,

00:03:24

Kami datang ke sini tempat tinggal

00:03:26

yang persis di

00:03:29

vena yang sama dengan median dan di tempat lain,

00:03:32

di sini kuartal N ° 2,

00:03:33

median untuk

00:03:35

mengerti sedikit kami akan

00:03:38

temukan lagi di sana dengan

00:03:40

siswa yang memiliki nilai dari 20,

00:03:43

679 10, dst.

00:03:45

Dan kami ingin tahu

00:03:48

Apa itu

00:03:49

nilai yang sudah akan menyertakan

00:03:51

kuartal pertama populasi saya.

00:03:53

sana.

00:03:55

Saya memiliki 12 siswa yang akan saya ambil

00:03:57

Di sini nilai yang ditemukan di

00:03:59

tengah antara 3 yang pertama dan

00:04:01

9 berikutnya berjalan dengan baik

00:04:03

mengisolasi 1/4 dan saya tahu itu

00:04:05

Saya memiliki 1/4 dari populasi saya yang

00:04:07

skor kurang dari 9,5.

00:04:09

Lalu aku punya seperempat lagi

00:04:11

Populasi saya, yang populasinya saya kenal memiliki

00:04:13

skor antara 9,5 dan 10,5,

00:04:15

karena kita sudah menghitung lagi

00:04:17

kuarter ke-2 lagi 1/4

00:04:20

dari populasi antara ke-2

00:04:23

dan kuartil ke-3.

00:04:24

mirip

00:04:25

Di sana kami menghitung rata-rata 2

00:04:27

karena nilainya sama Ini adalah 14

00:04:29

Dan akhirnya saya tahu bahwa saya memiliki

00:04:31

1/4 dari populasi terakhir

00:04:33

kuartal dengan skor

00:04:35

sama dengan atau lebih besar dari 14.

00:04:37

Dan itu dia

00:04:37

Ini persis sama dengan

00:04:39

kotak kumis yang telah kami lihat,

00:04:41

Itu hanya cara matematis

00:04:42

untuk menggambarkannya dan memungkinkan

00:04:44

untuk memiliki gagasan tentang proporsi,

00:04:45

untuk memiliki gagasan tentang apa

00:04:47

Pada akhirnya semua catatan adalah

00:04:49

terletak di catatan

00:04:51

sekitar tahun 789 atau sebaliknya

00:04:53

Apakah ada lebih banyak nilai bagus?

00:04:55

yang lebih terkonsentrasi

00:04:56

penting sekitar 14,15,16,17 dan 18,

00:04:58

et cetera et cetera.

00:04:59

di sana Anda lihat di sini,

00:05:00

Kita melihat bahwa ada elemen yang

00:05:03

sangat terkumpul antara hati dan Q1 dan Q2

00:05:05

kami hanya memiliki 1 perbedaan

00:05:06

kami benar-benar memiliki

00:05:07

Banyak catatan yang diambil

00:05:09

antara 9 dan kami akan mengatakan 11 dan sesudahnya

00:05:11

sedikit kurang nilai

00:05:13

pada kelanjutan dari 13 ke 18 di mana

00:05:15

Kami memiliki sedikit lebih sedikit siswa

00:05:18

Begitu banyak untuk kuartil. Kemudian modusnya.

00:05:21

Lantas, apa itu mode?

00:05:24

Kita akan memiliki siswa,

00:05:25

Banyak siswa

00:05:27

Mari kita bayangkan bahwa kita tidak memilikinya

00:05:29

Sekitar tiga puluh, lima puluh,

00:05:30

terserah, dan kita akan lihat

00:05:33

Apa peringkat mereka oleh

00:05:34

Hubungan dengan pekerjaan rumah?

00:05:36

Dan kami akan menghitung berapa kali

00:05:38

siswa memiliki 5,6,7,8,9,10 dari 20 dan

00:05:41

Kami hanya akan mempertahankan satu

00:05:43

yang memiliki siswa paling banyak yang mewakilinya,

00:05:46

di sana, misalnya,

00:05:47

Mari kita bayangkan bahwa dari 30 siswa

00:05:49

Saya punya 10 yang punya.

00:05:51

12 dari 20.

00:05:52

Dan kemudian mungkin ada

00:05:55

Punya 7 yang punya saya tidak tahu 11 di

00:05:58

20 dan yah mode ini

00:06:01

Distribusi adalah 12 dari 20 adalah

00:06:03

Nilai yang merupakan mayoritas

00:06:06

di kelas siswa saya.

00:06:09

deviasi standar, lalu deviasi standar,

00:06:11

Apa fungsinya?

00:06:13

Anda akan memiliki siswa yang sama

00:06:14

yang memiliki nilai dengan

00:06:16

rata-rata yaitu pada 12 dari 20.

00:06:18

Mari kita bayangkan dan di sana kita bisa mengatakan

00:06:19

tetapi apakah saya memiliki kelas yang

00:06:21

homogen atau kelas yang heterogen?

00:06:23

Apakah saya memiliki orang

00:06:25

yang berusia 6 dan 18 dan saya

00:06:27

berakhir dengan rata-rata 12

00:06:29

Yang berarti kelas saya adalah

00:06:31

sangat heterogen di mana saya memiliki

00:06:32

Orang yang telah memiliki 10 dan lainnya

00:06:34

14 dalam hal ini kelas saya sangat

00:06:35

homogen dan tepat untuk dimiliki

00:06:37

Informasi tambahan ini oleh

00:06:38

Hubungan dengan rata-rata yang akan kita hitung

00:06:40

yang disebut deviasi standar,

00:06:41

Simpangan baku, apa fungsinya?

00:06:43

Kami akan menghitung rata-rata dan kemudian

00:06:45

Kita akan melihat celah yang ada

00:06:47

antara rata-rata dan nilai setiap siswa,

00:06:49

dan nilai itu.

00:06:50

kami akan kuadratkan dan

00:06:52

kami kemudian akan

00:06:55

kami akan menambahkannya,

00:06:56

Kami akan membaginya dengan angka

00:06:58

Nilai total yang ditemui dan

00:07:00

akan menjadikannya root.

00:07:01

Idenya sudah untuk kuadrat,

00:07:03

itu hanya memiliki

00:07:04

nilai positif,

00:07:05

di sana misalnya saya punya

00:07:07

rata-rata yaitu di angka 12.

00:07:09

Di sana saya memiliki seorang siswa yang memiliki 11 dari

00:07:11

20 Saya memiliki celah 1.

00:07:14

Karena tiba-tiba

00:07:18

Ya itu saja saya punya salah satu

00:07:21

Perbedaan tetapi karena saya meletakkannya kuadrat,

00:07:23

Saya akan memiliki nilai

00:07:24

positif, bukan -1

00:07:25

dan dengan cara yang sama di sana,

00:07:27

Mari kita bayangkan bahwa dia berusia 13 tahun dan

00:07:29

Ada titik celah dan di sana dia memiliki

00:07:31

15 dan bahwa ada perbedaan 3 poin,

00:07:34

et cetera et cetera.

00:07:35

Nilai ini paling banyak

00:07:36

itu tinggi dan lebih

00:07:38

Heterogenitas kelas adalah

00:07:40

dan ditambah standar deviasi

00:07:41

lemah dan sebaliknya dan lebih banyak lagi

00:07:42

Kelasnya homogen.

00:07:44

itu informasi

00:07:45

yang agak menarik.

00:07:48

Di sini kita telah melihat

00:07:50

Definisi yang paling penting

00:07:51

sehubungan dengan metrik ini,

00:07:53

Statistik

00:07:54

Dasar dan Sekarang

00:07:57

Kita akan melihat yang asli

00:07:59

kasus untuk dapat menggunakannya.

00:00:01

Como começar

00:00:03

Analise dados através de funções

00:00:05

para calcular a média,

00:00:06

Para calcular o número de valores

00:00:08

que estão presentes numa tabela.

00:00:09

Aqui vamos tentar vê-los um pouco

00:00:11

um pouco mais de detalhe todos os

00:00:14

Recursos de análise estatística.

00:00:15

No final, uma média,

00:00:16

Pode parecer simples, mas ainda é muito divertido.

00:00:18

estatísticas e, em relação a isso,

00:00:21

Eu queria esclarecer novamente com

00:00:22

algumas definições,

00:00:23

Essa vai ser a primeira parte

00:00:25

um pouco de teoria do curso onde

00:00:26

Vamos voltar a atacar as noções

00:00:28

com métricas.

00:00:30

Estes são os mais conhecidos.

00:00:32

Em qualquer caso, especialmente,

00:00:34

que é a análise estatística descritiva.

00:00:37

Em comparação com isso,

00:00:38

Vamos começar com

00:00:40

a média que certamente é.

00:00:42

Este é o mais comum que nós

00:00:43

pode ter em mente,

00:00:45

Mas é sempre bom

00:00:46

lembre-se da definição.

00:00:47

Uma média tomará o todo

00:00:49

valores, somá-los,

00:00:50

E vamos dividir esse conjunto pelo

00:00:52

número de elementos, por exemplo,

00:00:54

Quero fazer uma média entre

00:00:56

3 alunos; um que tem 12/20

00:00:58

o 2º,

00:00:59

15/20 e o 3º 11/20 irei

00:01:02

12+15+11 divisão

00:01:04

par 3 e acabo com a média.

00:01:07

De cada vez

00:01:08

Aqui

00:01:09

Eu vou colocá-lo

00:01:10

a definição,

00:01:11

da fórmula realmente certa

00:01:13

para que o tenha em mente,

00:01:15

mas você não precisa conhecê-los de todo

00:01:17

para que possa utilizá-los mais tarde.

00:01:20

Essa é a média.

00:01:21

Nada complicado.

00:01:22

Em seguida,

00:01:22

a mediana, que por vezes se confunde

00:01:24

com a média, mas que, no entanto,

00:01:26

não faz a mesma coisa

00:01:29

o trabalho da mediana,

00:01:30

é estimar o valor numa série

00:01:32

que corta as amostras em 2 partes iguais.

00:01:35

Aqui, eu vou ter por exemplo

00:01:37

pode ser tomado

00:01:39

neste caso.

00:01:41

Tenho 3 alunos e gostaria de

00:01:43

saiba onde, de facto,

00:01:45

Tenho um equilíbrio entre o grupo

00:01:47

que está perante um estudante e o

00:01:50

grupo quem e depois e lá

00:01:52

Aqui

00:01:54

Vai ser apenas o dos

00:01:56

O ambiente e o valor do ambiente

00:01:58

12 é a mediana deste

00:02:01

As séries de 11, 12 e 15 serão 12.

00:02:03

O caso é um pouco mais complexo

00:02:05

É quando você tem números

00:02:06

observações de número par,

00:02:08

Aí, por exemplo, eu tenho.

00:02:10

4 alunos; um que tenha 11 em 20,

00:02:12

12 em 20,

00:02:12

15 em 20.

00:02:13

E outros 15 em 20 e lá

00:02:15

Eu não tenho uma pessoa no meio porque

00:02:17

que no final eu tenho 2 pessoas

00:02:19

acima e 2 pessoas abaixo.

00:02:21

Quando quero dividir o grupo

00:02:23

em dois, o que vou fazer

00:02:25

é mais como tomar os dois

00:02:27

Valores adjacentes

00:02:29

no meio da série e

00:02:31

Calcule a média destes 2

00:02:33

Elementos lá eu vou fazer mais 15

00:02:36

12 dividido por 2 e isso me dá 13,5.

00:02:39

A mediana que diferencia

00:02:40

da média.

00:02:42

Porque em vez da média que vai

00:02:44

pegar todos os valores e calcular,

00:02:46

valor,

00:02:48

que é aproximado, mais

00:02:49

os diferentes conjuntos de dados.

00:02:51

É só quando

00:02:53

Tenho tanta gente à esquerda

00:02:55

do que qualquer pessoa à direita e que

00:02:57

vai me dar um colapso em vez disso

00:02:59

população e nós voltamos dela

00:03:01

em particular à definição que temos

00:03:02

tinham feito visualização de

00:03:04

parcelas de caixa de parcelas de caixa,

00:03:06

onde a linha que estava no meio

00:03:08

parcelas de caixa,

00:03:10

em última análise, representa

00:03:10

A Mediana e a Diferença

00:03:12

1234

00:03:13

nos deu o colapso.

00:03:15

Há realmente uma noção de

00:03:17

distribuição sobre um determinado valor.

00:03:19

É uma informação

00:03:21

o que também é interessante.

00:03:23

E já agora,

00:03:24

Chegamos aqui os quartis

00:03:26

que estão exatamente na

00:03:29

na mesma linha que a mediana e, além disso,

00:03:32

aqui quartil N°2,

00:03:33

A mediana para

00:03:35

Entenda um pouco, nós vamos

00:03:38

reencontre-o com

00:03:40

alunos que obtiveram uma pontuação de 20,

00:03:43

679 10, et cetera et cetera.

00:03:45

E queremos saber

00:03:48

O que é

00:03:49

O valor que já incluirá o

00:03:51

primeiro quarto da minha população.

00:03:53

lá.

00:03:55

Tenho 12 alunos que vou levar

00:03:57

aqui está o valor que está no

00:03:59

meio entre o top 3 e

00:04:01

Os próximos 9 estão a correr bem

00:04:03

isolar 1/4 e eu sei que

00:04:05

Tenho 1/4 da minha população cuja

00:04:07

classificação é inferior a 9.5.

00:04:09

Então eu tenho outro quarto de

00:04:11

a minha população, que eu sei que é a

00:04:13

entre 9,5 e 10,5,

00:04:15

Porque nós calculamos novamente

00:04:17

O 2º quartil ainda 1/4

00:04:20

da população entre a 2ª

00:04:23

e o 3º quartil.

00:04:24

semelhantes

00:04:25

Aqui calculamos a média dos 2

00:04:27

já que é o mesmo valor É 14

00:04:29

E finalmente eu sei que eu

00:04:31

1/4 da população último

00:04:33

quarto com uma pontuação de

00:04:35

igual ou superior a 14.

00:04:37

Aqui tens

00:04:37

Isto é exatamente o mesmo que o

00:04:39

boxplots que tinham sido vistos,

00:04:41

é apenas a maneira matemática

00:04:42

para descrevê-lo e permite-lhe

00:04:44

ter uma ideia das proporções,

00:04:45

para ter uma ideia do que é o

00:04:47

No final, todas as notas são

00:04:49

localizado mais em notas

00:04:51

cerca de 789 ou o contrário

00:04:53

Há mais boas notas?

00:04:55

Mais concentração

00:04:56

cerca de 14,15,16,17 e 18,

00:04:58

et cetera.

00:04:59

Lá você vê aqui,

00:05:00

Podemos ver que há um elemento que é

00:05:03

muito espremido entre o coração e Q1 e Q2

00:05:05

Só temos 1 diferença

00:05:06

Nós realmente temos

00:05:07

Muitas notas que são recolhidas

00:05:09

entre 9 e vamos dizer 11 e depois

00:05:11

Um pouco menos de valor

00:05:13

na sequência de 13 a 18 em que

00:05:15

Temos um pouco menos de alunos

00:05:18

Tanto para quartis. Em seguida, o modo.

00:05:21

Então, o que é modo?

00:05:24

Vamos ter alunos,

00:05:25

Um grande número de estudantes

00:05:27

Vamos imaginar que não temos um

00:05:29

Na casa dos trinta, na casa dos cinquenta,

00:05:30

seja o que for, e nós vamos olhar para isso

00:05:33

quais foram as suas notas por

00:05:34

Relação com uma missão?

00:05:36

E vamos contar o número de vezes

00:05:38

dos estudantes obtiveram uma pontuação de 5,6,7,8,9,10 em 20 e

00:05:41

Nós só vamos manter um

00:05:43

quem tem mais alunos que a representam,

00:05:46

lá, por exemplo,

00:05:47

Vamos imaginar que dos 30 alunos

00:05:49

Já tive 10 que tiveram.

00:05:51

12 em 20.

00:05:52

E então poderia ter havido

00:05:55

tinha 7 que tinha eu não sei 11 de

00:05:58

20 e o modo deste

00:06:01

A distribuição é de 12 em 20

00:06:03

o valor que tem sido maioritário

00:06:06

nas notas dos meus alunos.

00:06:09

o desvio-padrão e, em seguida, o desvio-padrão,

00:06:11

O que faz?

00:06:13

Você vai receber o mesmo dos alunos

00:06:14

que tiveram notas com um

00:06:16

média que é de 12 em 20.

00:06:18

Vamos imaginar e então poderíamos dizer a nós mesmos

00:06:19

Mas eu tenho uma classe que é

00:06:21

homogénea ou uma classe heterogénea?

00:06:23

Tenho pessoas

00:06:25

que têm 6 e 18 anos e eu

00:06:27

Acabo com uma média de 12

00:06:29

o que significa que a minha classe é

00:06:31

muito heterogêneo ou é o que eu tenho

00:06:32

pessoas que tiveram 10 e outras

00:06:34

14 nesse caso, a minha aula é muito

00:06:35

homogéneo e precisamente para ter

00:06:37

Esta informação adicional por

00:06:38

Em comparação com a média, vamos calcular

00:06:40

o chamado desvio-padrão,

00:06:41

O que faz o desvio padrão?

00:06:43

Vamos calcular a média e depois

00:06:45

Vamos olhar para a lacuna

00:06:47

entre a média e a nota de cada aluno,

00:06:49

E esse valor aí.

00:06:50

Nós vamos quadrá-lo e

00:06:52

Vamos em seguida

00:06:55

Vamos somar,

00:06:56

Vamos dividi-lo pelo número

00:06:58

total de valores encontrados e

00:07:00

vai fazer dela a raiz.

00:07:01

A ideia de quadrá-lo já,

00:07:03

é ter apenas

00:07:04

valores positivos,

00:07:05

Lá, por exemplo, eu

00:07:07

a média, que é de 12.

00:07:09

Lá eu tenho um aluno que tem 11 em

00:07:11

20 Eu tenho um spread de 1.

00:07:14

Por causa do súbito

00:07:18

Sim, é isso mesmo, eu tenho um dos

00:07:21

mas já que estou em quadratura,

00:07:23

Vou ter um valor

00:07:24

positivo em vez de -1

00:07:25

E da mesma forma,

00:07:27

Digamos que ele fez 13 anos e

00:07:29

Há um ponto de diferença e aí ele

00:07:31

15 e houve uma diferença de 3 pontos,

00:07:34

et cetera.

00:07:35

Este é o valor mais importante

00:07:36

Ela é grande e muito mais

00:07:38

A heterogeneidade da classe é

00:07:40

pronunciado e quanto maior o desvio padrão

00:07:41

é baixo e o inverso e mais

00:07:42

A classe é homogénea.

00:07:44

é uma informação

00:07:45

o que é bastante interessante.

00:07:48

É isso, vimos o

00:07:50

Definições mais importantes

00:07:51

em comparação com estas métricas,

00:07:53

Estatística

00:07:54

E agora

00:07:57

Vamos olhar para um

00:07:59

casos para poder utilizá-los.

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