Excel - Présentation des graphiques d'ensembles et de sous-ensembles Tutoriels

Découvrez comment présenter des graphiques d'ensembles et de sous-ensembles dans Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour créer des graphiques de Venn et des diagrammes de treillis pour mieux comprendre les relations entre vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour personnaliser les éléments et identifier les intersections et les différences entre les ensembles.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques d'ensembles et de sous-ensembles professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

Comprendre l'importance des visualisations de données, en particulier le Treemap et le Sunburst, pour analyser les catégories et sous-catégories de données financières.

Chapitres :

  1. Introduction aux Visualisations de Données
    Dans le monde des données, il est crucial de visualiser les informations pour en comprendre la portée et l'importance. Ce document explore comment les visualisations, telles que le Treemap et le Sunburst, permettent d'analyser les catégories de données par rapport à des métriques comme le chiffre d'affaires ou les dépenses.
  2. Le Treemap
    Le Treemap est une visualisation qui affiche les données de manière hiérarchisée. Il permet de représenter les catégories et sous-catégories en fonction de leur poids relatif. Les ensembles les plus importants sont situés en haut à gauche, tandis que les plus faibles se trouvent en bas à droite. ### Lecture du Treemap - **Légende** : La légende indique les différentes catégories, par exemple, les recettes de l'État français. - **Catégories Principales** : Les recettes fiscales, qui représentent une grande partie des revenus, sont affichées en bleu. - **Sous-catégories** : À l'intérieur des recettes fiscales, on trouve des sous-catégories comme la TVA, l'impôt sur le revenu, etc. Cette visualisation permet de comparer rapidement les catégories principales et leurs sous-catégories.
  3. Le Sunburst
    Le Sunburst est une autre forme de visualisation qui fonctionne de manière similaire au Treemap, mais avec une approche circulaire. ### Fonctionnement du Sunburst - **Cercle Central** : Le premier cercle représente les catégories principales. - **Cercle Externe** : Les sous-catégories sont affichées dans un cercle supplémentaire, permettant de visualiser les détails des recettes fiscales, par exemple. Le Sunburst est particulièrement utile pour représenter des données chronologiques, car il permet une lecture du centre vers l'extérieur, facilitant la compréhension des étapes dans le temps.
  4. Applications Pratiques
    Les visualisations comme le Treemap et le Sunburst peuvent être appliquées dans divers contextes : - **Répartition des Dépenses d'une Entreprise** : Visualiser les grandes catégories de dépenses et leurs sous-catégories. - **Analyse de Stockage sur Serveur** : Identifier les fichiers ou dossiers qui occupent le plus d'espace sur un disque dur. Ces outils permettent une gestion efficace des données et aident à prendre des décisions éclairées.
  5. Conclusion
    Les visualisations de données, telles que le Treemap et le Sunburst, offrent des moyens puissants pour analyser et comprendre les catégories et sous-catégories de données. En facilitant la comparaison et la hiérarchisation des informations, elles jouent un rôle essentiel dans la prise de décision basée sur les données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un Treemap et comment est-il utilisé ?

Un Treemap est une visualisation de données qui affiche des informations hiérarchiques sous forme de rectangles. Il est utilisé pour montrer la proportion de chaque catégorie par rapport à un ensemble, facilitant ainsi la comparaison visuelle des valeurs.

Quelle est la différence entre un Treemap et un camembert ?

La principale différence est que le Treemap utilise des rectangles pour représenter les données, tandis que le camembert utilise un cercle. Le Treemap permet également de visualiser des sous-catégories de manière plus efficace.

Comment lire un Treemap ?

Pour lire un Treemap, observez la taille des rectangles : plus un rectangle est grand, plus la valeur qu'il représente est élevée. Les rectangles sont organisés par ordre d'importance, avec les plus grands en haut à gauche.

Dans quel contexte peut-on utiliser un Sunburst ?

Un Sunburst est particulièrement utile pour visualiser des données hiérarchiques avec une dimension chronologique, car il permet de suivre l'évolution des catégories à partir du centre vers l'extérieur.

Quels types de données peuvent être visualisés avec un Treemap ?

Un Treemap peut être utilisé pour visualiser la répartition des dépenses d'une entreprise, les catégories de recettes fiscales, ou même la répartition de l'espace de stockage sur un serveur.

Quelques cas d'usages :

Analyse des dépenses d'entreprise

Utiliser un Treemap pour visualiser les grandes catégories de dépenses d'une entreprise et leurs sous-catégories. Cela permet de repérer rapidement les postes de dépenses les plus importants et d'optimiser le budget.

Gestion de l'espace de stockage

Appliquer un Treemap pour analyser la répartition de l'espace de stockage sur un serveur. Cela aide à identifier les fichiers ou dossiers qui occupent le plus d'espace, facilitant ainsi le nettoyage et l'organisation des données.

Visualisation des recettes fiscales

Utiliser un Treemap pour représenter les différentes catégories de recettes fiscales d'un État, permettant ainsi une analyse rapide des contributions fiscales et de leur poids relatif.

Suivi des performances de vente

Mettre en œuvre un Treemap pour suivre les performances de vente par produit et par catégorie, facilitant l'identification des produits les plus rentables et des opportunités d'amélioration.

Glossaire :

Treemap

Un Treemap est une visualisation de données qui affiche des informations hiérarchiques sous forme de rectangles imbriqués. La taille de chaque rectangle représente une valeur quantitative, permettant de visualiser la proportion de chaque catégorie par rapport à un ensemble.

Sunburst

Le Sunburst est une visualisation de données qui représente des données hiérarchiques sous forme de cercles concentriques. Chaque niveau de la hiérarchie est représenté par un cercle, et les sous-catégories sont affichées comme des segments du cercle extérieur.

Diagramme

Un diagramme est une représentation graphique de données qui permet de visualiser des relations ou des tendances. Les diagrammes peuvent prendre plusieurs formes, y compris des graphiques à barres, des graphiques linéaires, et des camemberts.

Camembert

Un camembert est un type de graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories par rapport à un total. Chaque catégorie est représentée par une part du cercle.

Données

Les données sont des faits, des chiffres ou des informations collectées pour être analysées. Elles peuvent être quantitatives (chiffrées) ou qualitatives (descriptives).

Catégories

Les catégories sont des groupes dans lesquels des éléments similaires sont classés. Dans le contexte des visualisations de données, elles représentent des segments d'information qui peuvent être analysés.

Sous-catégories

Les sous-catégories sont des divisions plus spécifiques au sein d'une catégorie principale. Elles permettent d'affiner l'analyse des données.

Métrique

Une métrique est une mesure quantitative utilisée pour évaluer des performances ou des résultats. Elle peut inclure des chiffres d'affaires, des dépenses, etc.

résultat(s)
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l'importance des catégories que vous avez
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sur un élément par rapport à une métrique,
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donc ça peut être un chiffre d'affaires,
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ça peut être des dépenses, ça peut être,
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voilà, d'une manière globale des
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des volumes sur une valeur.
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Eh bien vous allez avoir des visualisations
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qui vont vous permettre à la fois d'afficher
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ces catégories en fonction de leur poids,
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mais ça, potentiellement,
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on l'avait déjà vu avec le diagramme ou
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avec le Pie chart, le camembert.
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Mais là l'idée ici c'est
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d'aller introduire aussi
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des notions de sous-catégories pour,
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en un seul graphique, avoir toutes
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les informations dont on a besoin.
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Donc ce que vous avez à gauche,
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c'est ce qui s'appelle le Treemap. Son idée,
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c'est d'afficher de manière hiérarchisée,
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c'est-à-dire qu'il y a un ordre précis,
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le poids de chaque ensemble et de
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sous-ensembles par rapport à une métrique.
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Les ensembles les plus importants sont
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en haut à gauche, les plus faibles,
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en bas à droite.
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Et donc, comment le lire donc,
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vous avez ici une première légende
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qui va vous indiquer qu'en gros,
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donc là pour l'exemple et c'est
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ce qu'on va manipuler
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après, ce sont les recettes de l'État.
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Voilà,
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j'ai encore pris les données
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sur data.gouv et donc ça,
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ce sont les recettes de l'État
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français pour une année random,
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on verra ça tout à l'heure. Et donc
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en bleu, on a tout ce qui concerne
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les recettes fiscales,
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donc c'est toute cette zone-là qui
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représente un très gros morceau
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et à l'intérieur de recettes
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fiscales,
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on va avoir des sous-catégories,
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donc par exemple la taxe,
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donc la TVA, l'impôt sur le revenu,
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l'impôt sur les sociétés,
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les autres contributions fiscales,
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et cetera, et cetera.
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Donc plus on avance en fait comme ça
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dans la lecture et plus les encarts
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vont être petits. Et une fois qu'on
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a terminé les recettes fiscales,
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on va attaquer la deuxième catégorie,
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qui sont les prélèvements sur
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les recette de l'État.
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Et là encore on va avoir des
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sous-catégories à l'intérieur de
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celui-ci et ainsi de suite, ainsi
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de suite, ainsi de suite.
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Donc là, en un clin d'œil,
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en fait,
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on a l'information sur les
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catégories principales
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et aussi sur les sous-catégories
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si on veut les comparer les unes
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par rapport aux autres.
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C'est globalement d'ailleurs
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plus facile que le Pie chart.
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Pourquoi ?
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Parce que là, il n'y a pas de notion d'angle.
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C'est vraiment une notion de taille
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de rectangle. Donc plus le rectangle
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est grand et plus la valeur est forte.
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Et en plus de ça,
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elles sont classées par ordre d'importance,
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donc là, c'est celui-là
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Premier, deuxième, troisième, quatrième, cinquième,
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sixième, septième, huitième, neuvième, dixième, onzième,
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et cetera et cetera.
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Donc très rapide à lire
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visuellement et à droite,
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vous allez avoir quelque chose qui
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fait sensiblement la même chose.
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Donc il possède effectivement le même
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fonctionnement que le Treemap,
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il va afficher ici les sous-ensembles en
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ajoutant un rayon supplémentaire au cercle.
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Donc là plutôt que d'avoir des
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redécoupages à l'intérieur de ma catégorie,
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pour les sous-catégories,
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on va plutôt avoir le premier cercle qui
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va aller gérer les premières catégories,
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puis on va avoir un éclatement du
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premier sac, donc là vous voyez tout ça,
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ça concerne les recettes fiscales.
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Et dans le deuxième cercle, on va avoir le détail de
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ce qui est contenu dans la recette fiscale,
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donc là la TVA, l'impôt sur le revenu,
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et cetera, et cetera.
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Donc en soit, ça pousse la même information.
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Le Sunburst peut potentiellement
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être un peu plus pertinent dans le
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cas où vous poussez des données
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chronologiques avec par exemple,
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ceci a été la première étape, ceci,
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la deuxième étape, troisième étape, et cetera.
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Parce que, là, du coup, il y aura vraiment une
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notion de lecture du centre,
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puis vers la droite,
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enfin vers les extérieurs pour
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suivre un petit peu l'élément
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de manière chronologique,
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donc là pour le coup ça peut
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être intéressant et ça,
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ça fonctionnera moins bien
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avec la visualisation du
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Treemap. Quelques exemples d'utilisation
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de types de données pour utiliser ces
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graphiques-là, donc la répartition
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des dépenses d'une entreprise,
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voilà,
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on aura les grandes catégories de dépenses,
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puis les sous-catégories à
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l'intérieur et d'un clin d'œil,
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on peut voir les plus gros postes
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des dépenses et la répartition du
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stockage d'un serveur par fichier.
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Donc vous avez un serveur de données,
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vous voulez regarder les dossiers.
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D'ailleurs,
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vous pouvez le faire quand vous
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voulez cleaner votre ordinateur,
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regarder un petit peu les dossiers
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qui sont les plus importants,
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vous
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allez avoir des outils qui
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vont vous générer des Treemaps
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pour tout de suite voir
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en un clin d'œil,
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les dossiers ou les fichiers qui représentent
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le plus de poids sur votre disque dur.

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résultat(s)
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Важность категорий, которые у вас есть
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об элементе, относящемся к метрике,
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так что это может быть оборот,
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Это могут быть расходы, это могут быть,
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Вот и все, по-глобальному
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томов по значению.
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Ну, у вас будут визуализации
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что позволит вам обоим отображать
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эти классы в зависимости от их веса,
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Но это, потенциально,
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Мы уже видели это с диаграммой или
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с круговой диаграммой, камамбером.
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Но вот идея вот в чем
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Чтобы также представить
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понятия подкатегорий для,
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в одном графике, все
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Информация, которая вам нужна.
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Итак, что у вас слева,
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это называется древовидной картой. Его идея,
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он должен отображаться в иерархическом порядке,
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то есть есть есть точный порядок,
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вес каждого комплекта и
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подмножества относительно метрики.
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Наиболее важными ансамблями являются:
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слева вверху, самый слабый,
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в правом нижнем углу.
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И так, как это читать то,
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Вот вам и первая легенда
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который скажет вам, что в основном,
00:01:01
Так вот для примера и это
00:01:03
Чем мы будем манипулировать
00:01:04
после этого это доход государства.
00:01:07
Здорово
00:01:07
Я все-таки взял данные
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на data.gouv и так, чтобы,
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это доход государства
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Французский для случайного года,
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Мы увидим это позже. А так
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Синим цветом у нас есть все, что связано с
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налоговые поступления,
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Так что это вся эта область, которая
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представляет собой очень большой кусок
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и в пределах доходов
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Налог
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у нас будут подкатегории,
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Так, например, налог,
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следовательно, НДС, налог на прибыль,
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корпоративный налог,
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другие налоговые отчисления,
00:01:33
и так далее, и так далее.
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Таким образом, чем больше мы на самом деле продвигаемся таким образом
00:01:36
в чтении и другие вставки
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будут небольшими. И как только ты будешь
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завершил налоговые поступления,
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Мы нападем на вторую категорию,
00:01:44
Какие сборы взимаются с
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государственные доходы.
00:01:46
И здесь у нас снова будет
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Подкатегории в пределах
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этот и так далее, так
00:01:51
и так далее, и так далее.
00:01:52
Так там, в мгновение ока,
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На самом деле
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У нас есть информация о
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Основные категории
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а также по подкатегориям
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если мы хотим их сравнить
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по сравнению с другими.
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Более того, это глобально
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проще, чем круговая диаграмма.
00:02:04
Зачем?
00:02:04
Потому что там нет понятия угла.
00:02:07
Это действительно понятие размера
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прямоугольник. Так что больше прямоугольник
00:02:11
велик и тем сильнее значение.
00:02:14
И вдобавок ко всему,
00:02:16
они ранжированы в порядке важности,
00:02:18
Так это тот самый
00:02:19
Первый, второй, третий, четвертый, пятый,
00:02:21
шестой, седьмой, восьмой, девятый, десятый, одиннадцатый,
00:02:23
и так далее, и так далее.
00:02:24
Так что очень быстро читается
00:02:26
визуально и правильно,
00:02:28
У вас будет что-то, что
00:02:31
делает примерно то же самое.
00:02:33
Так что на самом деле у него то же самое
00:02:34
операция в виде Treemap,
00:02:36
Здесь он отобразит подмножества в
00:02:38
добавление дополнительного радиуса к кругу.
00:02:40
Таким образом, вместо того, чтобы иметь
00:02:42
перераспределение округов в рамках моей категории,
00:02:44
для подкатегорий,
00:02:44
У нас скорее будет первый круг, который
00:02:47
пойдут и управляют первыми категориями,
00:02:49
Тогда у нас будет всплеск
00:02:51
Первая сумка, так что там вы видите все это,
00:02:53
Это связано с налоговыми поступлениями.
00:02:55
А во втором круге у нас будет деталь
00:02:58
что содержится в налоговых поступлениях,
00:03:00
так там НДС, налог на прибыль,
00:03:03
и так далее, и так далее.
00:03:05
Таким образом, сам по себе он проталкивает ту же информацию.
00:03:07
Солнечный луч потенциально может
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быть немного более актуальным в
00:03:11
При отправке данных
00:03:13
в хронологическом порядке, например,
00:03:14
Это был первый шаг, этот,
00:03:16
Второй шаг, третий шаг и так далее.
00:03:19
Потому что, там, внезапно, действительно будет
00:03:21
понятие чтения центра,
00:03:23
затем направо,
00:03:24
наконец, наружу для
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Немного проследите за элементом
00:03:27
Хронологически
00:03:28
Так что там в кои-то веки может
00:03:31
быть интересным и что,
00:03:32
Это тоже не сработает
00:03:33
с визуализацией
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Древовидная карта. Некоторые примеры использования
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Типы данных для их использования
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графики, поэтому распределение
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расходы компании,
00:03:41
Здорово
00:03:41
у нас будут основные категории расходов,
00:03:43
Затем подкатегории в
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интерьер и в мгновение ока,
00:03:45
Мы видим самые большие позиции
00:03:47
расходов и распределение
00:03:49
Хранение одного сервера для каждого файла.
00:03:51
Итак, у вас есть сервер данных,
00:03:52
Вы хотите просмотреть файлы.
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Кстати
00:03:54
Вы можете сделать это, когда вы
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хотите почистить компьютер,
00:03:57
Посмотрите немного на файлы
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кто самый главный,
00:04:00
ты
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У Go есть инструменты, которые
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сгенерирует древовидные карты
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А пока см.
00:04:05
В мгновение ока
00:04:06
Папки или файлы, представляющие
00:04:09
Наибольший вес на жестком диске.

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résultat(s)
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the importance of the categories you have
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on an element relative to a metric,
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so it can be a turnover,
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it can be expenses, it can be,
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That's it, in a global way of
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volumes on a value.
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Well you're going to have visualizations
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which will allow you to both display
00:00:21
these classes according to their weight,
00:00:23
But that, potentially,
00:00:24
We had already seen it with the diagram or
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with the Pie chart, the Camembert.
00:00:29
But here the idea here is
00:00:30
to also introduce
00:00:32
the concepts of subcategories for,
00:00:33
in one graph, have all
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the information you need.
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So what you have on the left,
00:00:39
this is called the Treemap. His idea,
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it is to display in a hierarchical way,
00:00:43
that is, there is a precise order,
00:00:45
the weight of each set and
00:00:47
subsets relative to a metric.
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The most important ensembles are
00:00:51
at the top left, the weakest,
00:00:53
at the bottom right.
00:00:55
And so, how to read it then,
00:00:58
Here you have a first legend
00:00:59
which will tell you that basically,
00:01:01
So here for the example and it is
00:01:03
What we will manipulate
00:01:04
after that, it is the revenue of the State.
00:01:07
There you go
00:01:07
I still took the data
00:01:09
on data.gouv and so that,
00:01:11
it is the revenue of the State
00:01:12
French for a random year,
00:01:14
We'll see that later. And so
00:01:16
In blue, we have everything related to
00:01:18
tax revenues,
00:01:19
So it's this whole area that
00:01:21
represents a very large piece
00:01:23
and within revenues
00:01:24
Tax
00:01:26
we will have subcategories,
00:01:27
so for example the tax,
00:01:29
therefore VAT, income tax,
00:01:31
corporation tax,
00:01:32
other tax contributions,
00:01:33
et cetera, et cetera.
00:01:34
So the more we actually advance like this
00:01:36
in the reading and more inserts
00:01:38
are going to be small. And once you
00:01:40
has completed tax revenues,
00:01:42
We will attack the second category,
00:01:44
which are the levies on
00:01:45
government revenue.
00:01:46
And here again we will have
00:01:48
subcategories within
00:01:50
this one and so on, so
00:01:51
so on, and so on.
00:01:52
So there, in the blink of an eye,
00:01:54
In fact
00:01:55
We have information on
00:01:56
Main categories
00:01:57
and also on subcategories
00:01:58
if we want to compare them
00:02:00
compared to others.
00:02:01
It is globally moreover
00:02:02
easier than the Pie chart.
00:02:04
What for?
00:02:04
Because there, there is no notion of angle.
00:02:07
It's really a notion of size
00:02:09
rectangle. So more the rectangle
00:02:11
is large and the stronger the value.
00:02:14
And on top of that,
00:02:16
they are ranked in order of importance,
00:02:18
So this is the one
00:02:19
First, second, third, fourth, fifth,
00:02:21
sixth, seventh, eighth, ninth, tenth, eleventh,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
So very quick to read
00:02:26
visually and right,
00:02:28
You're going to have something that
00:02:31
does much the same thing.
00:02:33
So it actually has the same
00:02:34
operation as the Treemap,
00:02:36
Here it will display the subsets in
00:02:38
adding an extra radius to the circle.
00:02:40
So there rather than having
00:02:42
redistricting within my category,
00:02:44
for subcategories,
00:02:44
We will rather have the first circle which
00:02:47
will go and manage the first categories,
00:02:49
Then we're going to have a burst of the
00:02:51
First bag, so there you see all that,
00:02:53
it has to do with tax revenue.
00:02:55
And in the second circle, we will have the detail of
00:02:58
what is contained in the tax revenue,
00:03:00
so there VAT, income tax,
00:03:03
et cetera, et cetera.
00:03:05
So in itself, it pushes the same information.
00:03:07
The Sunburst can potentially
00:03:09
be a little more relevant in the
00:03:11
When you push data
00:03:13
chronological with, for example,
00:03:14
This was the first step, this,
00:03:16
the second step, the third step, et cetera.
00:03:19
Because, there, suddenly, there will really be a
00:03:21
notion of reading the center,
00:03:23
then to the right,
00:03:24
finally to the outside for
00:03:25
Follow the element a little bit
00:03:27
chronologically,
00:03:28
So there for once it can
00:03:31
be interesting and that,
00:03:32
it won't work as well
00:03:33
with the visualization of the
00:03:35
Treemap. Some examples of use
00:03:36
data types to use these
00:03:38
graphs, so the distribution
00:03:39
the expenses of a company,
00:03:41
There you go
00:03:41
we will have the main categories of expenditure,
00:03:43
then the subcategories to
00:03:44
the interior and in the blink of an eye,
00:03:45
We can see the biggest positions
00:03:47
of expenditures and the distribution of
00:03:49
Storage of one server per file.
00:03:51
So you have a data server,
00:03:52
You want to look at the files.
00:03:54
By the way
00:03:54
You can do this when you
00:03:56
want to clean your computer,
00:03:57
look a little bit at the files
00:03:58
who are the most important,
00:04:00
you
00:04:01
Go have tools that
00:04:02
will generate Treemaps
00:04:04
for now see
00:04:05
In a flash
00:04:06
The folders or files that represent
00:04:09
the most weight on your hard drive.

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résultat(s)
00:00:02
La importancia de las categorías que tienes
00:00:04
en un elemento relativo a una métrica,
00:00:07
por lo que puede ser un volumen de negocios,
00:00:09
pueden ser gastos, puede ser,
00:00:12
Eso es todo, de una manera global de
00:00:14
volúmenes en un valor.
00:00:16
Bueno, vas a tener visualizaciones
00:00:18
que le permitirá mostrar ambos
00:00:21
estas clases según su peso,
00:00:23
Pero eso, potencialmente,
00:00:24
Ya lo habíamos visto con el diagrama o
00:00:27
con el gráfico circular, el Camembert.
00:00:29
Pero aquí la idea aquí es
00:00:30
para introducir también
00:00:32
los conceptos de subcategorías para,
00:00:33
en un gráfico, tener todos
00:00:35
la información que necesita.
00:00:37
Así que lo que tienes a la izquierda,
00:00:39
esto se llama Treemap. Su idea,
00:00:42
es mostrar de manera jerárquica,
00:00:43
es decir, hay un orden preciso,
00:00:45
el peso de cada serie y
00:00:47
subconjuntos relativos a una métrica.
00:00:49
Los conjuntos más importantes son
00:00:51
en la parte superior izquierda, el más débil,
00:00:53
en la parte inferior derecha.
00:00:55
Y entonces, cómo leerlo entonces,
00:00:58
Aquí tienes una primera leyenda
00:00:59
lo que te dirá que básicamente,
00:01:01
Así que aquí para el ejemplo y es
00:01:03
Lo que manipularemos
00:01:04
después de eso, es el ingreso del Estado.
00:01:07
Aquí tienes
00:01:07
Todavía tomé los datos
00:01:09
en data.gouv y para que,
00:01:11
es la renta del Estado
00:01:12
Francés para un año al azar,
00:01:14
Lo veremos más adelante. Y así
00:01:16
En azul, tenemos todo lo relacionado con
00:01:18
ingresos fiscales,
00:01:19
Así que es toda esta área la que
00:01:21
representa una pieza muy grande
00:01:23
y dentro de los ingresos
00:01:24
Impuesto
00:01:26
tendremos subcategorías,
00:01:27
así, por ejemplo, el impuesto,
00:01:29
por lo tanto, IVA, impuesto sobre la renta,
00:01:31
impuesto de sociedades,
00:01:32
otras contribuciones fiscales,
00:01:33
etcétera, etcétera.
00:01:34
Así que cuanto más avancemos así.
00:01:36
en la lectura y más inserciones
00:01:38
van a ser pequeños. Y una vez que
00:01:40
ha completado los ingresos fiscales,
00:01:42
Atacaremos la segunda categoría,
00:01:44
¿Cuáles son los gravámenes sobre
00:01:45
ingresos del gobierno.
00:01:46
Y aquí de nuevo tendremos
00:01:48
subcategorías dentro de
00:01:50
este y así sucesivamente, así que
00:01:51
y así sucesivamente.
00:01:52
Así que allí, en un abrir y cerrar de ojos,
00:01:54
En realidad
00:01:55
Tenemos información sobre
00:01:56
Categorías principales
00:01:57
y también en subcategorías
00:01:58
Si queremos compararlos
00:02:00
en comparación con otros.
00:02:01
Es globalmente además
00:02:02
más fácil que el gráfico circular.
00:02:04
¿Para qué?
00:02:04
Porque allí, no hay noción de ángulo.
00:02:07
Es realmente una noción de tamaño
00:02:09
rectángulo. Así que más el rectángulo
00:02:11
es grande y más fuerte es el valor.
00:02:14
Y además de eso,
00:02:16
se clasifican en orden de importancia,
00:02:18
Así que este es el único
00:02:19
Primero, segundo, tercero, cuarto, quinto,
00:02:21
sexto, séptimo, octavo, noveno, décimo, undécimo,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
Muy rápido de leer
00:02:26
visual y correcto,
00:02:28
Vas a tener algo que
00:02:31
hace más o menos lo mismo.
00:02:33
Así que en realidad tiene lo mismo
00:02:34
operación como el mapa de árbol,
00:02:36
Aquí mostrará los subconjuntos en
00:02:38
Agregar un radio adicional al círculo.
00:02:40
Así que hay en lugar de tener
00:02:42
redistritación dentro de mi categoría,
00:02:44
para las subcategorías,
00:02:44
Más bien tendremos el primer círculo que
00:02:47
irá y gestionará las primeras categorías,
00:02:49
Entonces vamos a tener una ráfaga de la
00:02:51
Primera bolsa, así que ahí ves todo eso,
00:02:53
Tiene que ver con los ingresos fiscales.
00:02:55
Y en el segundo círculo, tendremos el detalle de
00:02:58
lo que contienen los ingresos fiscales,
00:03:00
así que hay IVA, impuesto sobre la renta,
00:03:03
etcétera, etcétera.
00:03:05
Entonces, en sí mismo, empuja la misma información.
00:03:07
El Sunburst puede potencialmente
00:03:09
Sea un poco más relevante en el
00:03:11
Cuando inserta datos
00:03:13
cronológico con, por ejemplo,
00:03:14
Este fue el primer paso, este,
00:03:16
El segundo paso, el tercer paso, etcétera.
00:03:19
Porque, allí, de repente, realmente habrá un
00:03:21
noción de lectura del centro,
00:03:23
luego a la derecha,
00:03:24
finalmente al exterior para
00:03:25
Sigue un poco el elemento
00:03:27
cronológicamente
00:03:28
Así que ahí por una vez puede
00:03:31
ser interesante y que,
00:03:32
No funcionará tan bien
00:03:33
con la visualización de la
00:03:35
Treemap. Algunos ejemplos de uso
00:03:36
Tipos de datos para utilizarlos
00:03:38
gráficos, por lo que la distribución
00:03:39
los gastos de una empresa,
00:03:41
Aquí tienes
00:03:41
tendremos las principales categorías de gastos,
00:03:43
a continuación, las subcategorías a
00:03:44
el interior y en un abrir y cerrar de ojos,
00:03:45
Podemos ver las posiciones más grandes
00:03:47
de gastos y distribución de
00:03:49
Almacenamiento de un servidor por archivo.
00:03:51
Así que tienes un servidor de datos,
00:03:52
Desea ver los archivos.
00:03:54
A propósito
00:03:54
Puedes hacer esto cuando
00:03:56
desea limpiar su computadora,
00:03:57
Mira un poco los archivos
00:03:58
quiénes son los más importantes,
00:04:00
tú
00:04:01
Ve a tener herramientas que
00:04:02
generará mapas de árbol
00:04:04
Por ahora ver
00:04:05
Al toque
00:04:06
Las carpetas o archivos que representan
00:04:09
El mayor peso en su disco duro.

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résultat(s)
00:00:02
die Wichtigkeit der Kategorien, die Sie haben
00:00:04
für ein Element relativ zu einer Metrik,
00:00:07
Es kann also ein Umsatz sein,
00:00:09
es können Ausgaben sein, es kann sein,
00:00:12
Das war's, auf eine globale Art und Weise von
00:00:14
Volumina auf einen Wert.
00:00:16
Nun, Sie werden Visualisierungen haben
00:00:18
Dadurch können Sie beide anzeigen
00:00:21
diese Klassen nach ihrem Gewicht,
00:00:23
Aber das ist potenziell
00:00:24
Wir hatten es schon mit dem Diagramm gesehen oder
00:00:27
mit dem Tortendiagramm, dem Camembert.
00:00:29
Aber hier ist die Idee hier
00:00:30
auch einführen
00:00:32
die Konzepte der Unterkategorien für,
00:00:33
in einem Diagramm alle
00:00:35
die Informationen, die Sie brauchen.
00:00:37
Also, was du auf der linken Seite hast,
00:00:39
Dies wird als Treemap bezeichnet. Seine Idee,
00:00:42
es soll hierarchisch dargestellt werden,
00:00:43
das heißt, es gibt eine genaue Reihenfolge,
00:00:45
das Gewicht jedes Satzes und
00:00:47
Teilmengen relativ zu einer Metrik.
00:00:49
Die wichtigsten Ensembles sind:
00:00:51
oben links die schwächste,
00:00:53
unten rechts.
00:00:55
Und wie soll man es dann lesen,
00:00:58
Hier haben Sie eine erste Legende
00:00:59
was Ihnen sagen wird, dass im Grunde,
00:01:01
Also hier für das Beispiel und es ist
00:01:03
Was wir manipulieren werden
00:01:04
danach sind es die Einnahmen des Staates.
00:01:07
Bitte schön
00:01:07
Ich habe die Daten trotzdem genommen
00:01:09
auf data.gouv und damit
00:01:11
es sind die Einnahmen des Staates
00:01:12
Französisch für ein zufälliges Jahr,
00:01:14
Das werden wir später sehen. Und so
00:01:16
In Blau haben wir alles, was mit
00:01:18
steuereinnahmen
00:01:19
Es ist also dieser ganze Bereich, der
00:01:21
stellt ein sehr großes Stück dar
00:01:23
und innerhalb der Einnahmen
00:01:24
Steuer
00:01:26
Wir werden Unterkategorien haben,
00:01:27
so z.B. die Steuer,
00:01:29
daher Mehrwertsteuer, Einkommensteuer,
00:01:31
Körperschaftssteuer
00:01:32
sonstige Steuerbeiträge,
00:01:33
et cetera, et cetera.
00:01:34
Je weiter wir also tatsächlich vorankommen, desto mehr
00:01:36
in der Lektüre und weitere Beilagen
00:01:38
werden klein sein. Und sobald Sie
00:01:40
die Steuereinnahmen abgeschlossen hat,
00:01:42
Wir werden die zweite Kategorie angreifen,
00:01:44
Wie hoch sind die Abgaben auf
00:01:45
Staatseinkünfte.
00:01:46
Und auch hier werden wir
00:01:48
Unterkategorien innerhalb
00:01:50
dieser und so weiter, so
00:01:51
Und so weiter, und so weiter.
00:01:52
Da also, im Handumdrehen,
00:01:54
Tatsächlich
00:01:55
Wir haben Informationen über
00:01:56
Hauptkategorien
00:01:57
und auch auf Unterkategorien
00:01:58
wenn wir sie vergleichen wollen
00:02:00
im Vergleich zu anderen.
00:02:01
Darüber hinaus ist es global
00:02:02
einfacher als das Kreisdiagramm.
00:02:04
Wozu?
00:02:04
Denn dort gibt es keine Vorstellung von Winkel.
00:02:07
Es ist wirklich eine Vorstellung von Größe
00:02:09
Rechteck. Also mehr das Rechteck
00:02:11
ist groß und desto stärker der Wert.
00:02:14
Und obendrein,
00:02:16
sie sind in der Reihenfolge ihrer Wichtigkeit geordnet,
00:02:18
Das ist also der eine
00:02:19
Erster, Zweiter, Dritter, Vierter, Fünfte,
00:02:21
sechster, siebter, achter, neunter, zehnter, elfter,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
Also sehr schnell zu lesen
00:02:26
optisch und richtig,
00:02:28
Sie werden etwas haben, das
00:02:31
tut fast dasselbe.
00:02:33
Es hat also eigentlich das gleiche
00:02:34
Operation wie die Treemap,
00:02:36
Hier werden die Teilmengen in
00:02:38
Hinzufügen eines zusätzlichen Radius zum Kreis.
00:02:40
Also da, anstatt
00:02:42
Neueinteilung der Wahlkreise innerhalb meiner Kategorie,
00:02:44
für Unterkategorien,
00:02:44
Wir werden eher den ersten Kreis haben, der
00:02:47
Ich werde die ersten Kategorien verwalten,
00:02:49
Dann werden wir einen Ausbruch der
00:02:51
Erste Tasche, da siehst du das alles,
00:02:53
Es hat mit Steuereinnahmen zu tun.
00:02:55
Und im zweiten Kreis werden wir das Detail von
00:02:58
was in den Steuereinnahmen enthalten ist,
00:03:00
also gibt es Mehrwertsteuer, Einkommensteuer,
00:03:03
et cetera, et cetera.
00:03:05
An sich pusht es also die gleichen Informationen.
00:03:07
Der Sunburst kann potenziell
00:03:09
ein wenig relevanter in der
00:03:11
Wenn Sie Daten pushen
00:03:13
chronologisch mit z.B.
00:03:14
Das war der erste Schritt, dieser,
00:03:16
der zweite Schritt, der dritte Schritt und so weiter.
00:03:19
Denn dort wird es plötzlich wirklich eine
00:03:21
Vorstellung von der Lektüre des Zentrums,
00:03:23
dann nach rechts,
00:03:24
endlich nach draußen, um
00:03:25
Folgen Sie dem Element ein wenig
00:03:27
chronologisch
00:03:28
Dort kann es also ausnahmsweise
00:03:31
interessant sein und dass,
00:03:32
Es wird nicht so gut funktionieren
00:03:33
mit der Visualisierung der
00:03:35
Treemap. Einige Anwendungsbeispiele
00:03:36
Datentypen, um diese zu verwenden
00:03:38
Graphen, also die Verteilung
00:03:39
die Ausgaben eines Unternehmens,
00:03:41
Bitte schön
00:03:41
Wir werden die Hauptkategorien von Ausgaben haben,
00:03:43
dann werden die Unterkategorien auf
00:03:44
das Innere und im Handumdrehen,
00:03:45
Wir sehen die größten Positionen
00:03:47
der Ausgaben und die Verteilung der
00:03:49
Speicherung eines Servers pro Datei.
00:03:51
Sie haben also einen Datenserver,
00:03:52
Sie möchten sich die Dateien ansehen.
00:03:54
Übrigens
00:03:54
Sie können dies tun, wenn Sie
00:03:56
Ihren Computer reinigen möchten,
00:03:57
Schauen Sie sich die Dateien ein wenig an
00:03:58
die die wichtigsten sind,
00:04:00
du
00:04:01
Holen Sie sich Werkzeuge, die
00:04:02
generiert Treemaps
00:04:04
Siehe vorerst
00:04:05
Blitzschnell
00:04:06
Die Ordner oder Dateien, die
00:04:09
das meiste Gewicht auf Ihrer Festplatte.

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00:00:02
a importância das categorias que você tem
00:00:04
em um elemento relativo a uma métrica,
00:00:07
para que possa ser um volume de negócios,
00:00:09
pode ser despesa, pode ser,
00:00:12
É isso, de uma forma global de
00:00:14
volumes em um valor.
00:00:16
Bem, você terá visualizações
00:00:18
o que permitirá que ambos exibam
00:00:21
estas classes de acordo com o seu peso,
00:00:23
Mas que, potencialmente,
00:00:24
Já tínhamos visto isso com o diagrama ou
00:00:27
com o gráfico de pizza, o Camembert.
00:00:29
Mas aqui a ideia aqui é
00:00:30
para também introduzir
00:00:32
os conceitos de subcategorias para,
00:00:33
em um gráfico, tenha todos
00:00:35
as informações que você precisa.
00:00:37
Então, o que você tem à esquerda,
00:00:39
isso é chamado de Treemap. Sua ideia,
00:00:42
é exibir de forma hierárquica,
00:00:43
isto é, há uma ordem precisa,
00:00:45
o peso de cada conjunto e
00:00:47
subconjuntos relativos a uma métrica.
00:00:49
Os conjuntos mais importantes são
00:00:51
no canto superior esquerdo, os mais fracos,
00:00:53
no canto inferior direito.
00:00:55
E assim, como lê-lo então,
00:00:58
Aqui você tem uma primeira lenda
00:00:59
que lhe dirá que, basicamente,
00:01:01
Então aqui está o exemplo e é
00:01:03
O que vamos manipular
00:01:04
depois disso, é a receita do Estado.
00:01:07
Aí vai
00:01:07
Ainda peguei os dados
00:01:09
em data.gouv e de modo que,
00:01:11
é a receita do Estado
00:01:12
Francês por um ano aleatório,
00:01:14
Veremos isso mais tarde. E assim
00:01:16
Em azul, temos tudo relacionado a
00:01:18
receitas fiscais,
00:01:19
Então é toda essa área que
00:01:21
representa uma peça muito grande
00:01:23
e dentro das receitas
00:01:24
Imposto
00:01:26
teremos subcategorias,
00:01:27
assim, por exemplo, o imposto,
00:01:29
por conseguinte, o IVA, o imposto sobre o rendimento,
00:01:31
imposto sobre as sociedades,
00:01:32
outras contribuições fiscais,
00:01:33
et cetera, et cetera.
00:01:34
Então, quanto mais a gente realmente avança assim
00:01:36
na leitura e mais encartes
00:01:38
vão ser pequenos. E uma vez que você
00:01:40
tenha concluído as receitas fiscais,
00:01:42
Vamos atacar a segunda categoria,
00:01:44
quais são as taxas sobre
00:01:45
receita governamental.
00:01:46
E aqui novamente teremos
00:01:48
subcategorias dentro
00:01:50
este e assim por diante, então
00:01:51
e assim por diante.
00:01:52
Então, ali, num piscar de olhos,
00:01:54
Na verdade
00:01:55
Temos informações sobre
00:01:56
Principais categorias
00:01:57
e também em subcategorias
00:01:58
se quisermos compará-los
00:02:00
em comparação com outros.
00:02:01
Além disso, é globalmente
00:02:02
mais fácil do que o gráfico de pizza.
00:02:04
Para quê?
00:02:04
Porque lá, não há noção de ângulo.
00:02:07
É realmente uma noção de tamanho
00:02:09
retângulo. Então mais o retângulo
00:02:11
é grande e mais forte o valor.
00:02:14
E ainda por cima,
00:02:16
são classificados por ordem de importância,
00:02:18
Então este é o único
00:02:19
Primeiro, segundo, terceiro, quarto, quinto,
00:02:21
sexto, sétimo, oitavo, nono, décimo, décimo primeiro,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
Então, muito rápido de ler
00:02:26
visualmente e direito,
00:02:28
Você vai ter algo que
00:02:31
faz a mesma coisa.
00:02:33
Então, na verdade, tem o mesmo
00:02:34
operação como o Treemap,
00:02:36
Aqui ele exibirá os subconjuntos em
00:02:38
adicionando um raio extra ao círculo.
00:02:40
Então, ao invés de ter
00:02:42
redistritamento dentro da minha categoria,
00:02:44
para as subcategorias,
00:02:44
Teremos antes o primeiro círculo que
00:02:47
irá gerenciar as primeiras categorias,
00:02:49
Então vamos ter uma explosão do
00:02:51
Primeiro saco, então lá você vê tudo isso,
00:02:53
tem a ver com a receita fiscal.
00:02:55
E no segundo círculo, teremos o detalhe de
00:02:58
o que está contido na receita fiscal,
00:03:00
então há IVA, imposto de renda,
00:03:03
et cetera, et cetera.
00:03:05
Então, por si só, ele empurra a mesma informação.
00:03:07
O Sunburst pode potencialmente
00:03:09
ser um pouco mais relevante no
00:03:11
Quando você envia dados por push
00:03:13
cronológica com, por exemplo,
00:03:14
Esse foi o primeiro passo, isso,
00:03:16
o segundo passo, o terceiro passo, et cetera.
00:03:19
Porque, ali, de repente, haverá realmente um
00:03:21
noção de leitura do centro,
00:03:23
depois, para a direita,
00:03:24
finalmente para o exterior para
00:03:25
Siga um pouco o elemento
00:03:27
cronologicamente
00:03:28
Então, por uma vez, pode
00:03:31
ser interessante e que,
00:03:32
não vai funcionar tão bem
00:03:33
com a visualização do
00:03:35
Mapa de árvores. Alguns exemplos de uso
00:03:36
tipos de dados para usá-los
00:03:38
gráficos, por isso a distribuição
00:03:39
as despesas de uma empresa,
00:03:41
Aí vai
00:03:41
teremos as principais categorias de despesas,
00:03:43
em seguida, as subcategorias para
00:03:44
o interior e num piscar de olhos,
00:03:45
Podemos ver as maiores posições
00:03:47
das despesas e da distribuição dos
00:03:49
Armazenamento de um servidor por arquivo.
00:03:51
Então você tem um servidor de dados,
00:03:52
Você deseja examinar os arquivos.
00:03:54
A propósito
00:03:54
Você pode fazer isso quando você
00:03:56
quer limpar seu computador,
00:03:57
Olhe um pouco para os arquivos
00:03:58
que são os mais importantes,
00:04:00
você
00:04:01
Vá ter ferramentas que
00:04:02
irá gerar Treemaps
00:04:04
por enquanto veja
00:04:05
Em um piscar de olhos
00:04:06
As pastas ou arquivos que representam
00:04:09
o maior peso no seu disco rígido.

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00:00:02
het belang van de categorieën die je hebt
00:00:04
op een element ten opzichte van een metriek,
00:00:07
Het kan dus een omzet zijn,
00:00:09
het kunnen uitgaven zijn, het kan zijn,
00:00:12
Dat is het, op een globale manier van
00:00:14
volumes op een waarde.
00:00:16
Nou, je gaat visualisaties hebben
00:00:18
waarmee u beide kunt weergeven
00:00:21
deze klassen naar gelang van hun gewicht,
00:00:23
Maar dat, potentieel,
00:00:24
We hadden het al gezien met het diagram of
00:00:27
met het cirkeldiagram, de Camembert.
00:00:29
Maar hier is het idee hier
00:00:30
om ook te introduceren
00:00:32
de begrippen subcategorieën voor,
00:00:33
in één grafiek, heb alles
00:00:35
de informatie die je nodig hebt.
00:00:37
Dus wat je links hebt,
00:00:39
dit wordt de Treemap genoemd. Zijn idee,
00:00:42
het is om op een hiërarchische manier weer te geven,
00:00:43
dat wil zeggen, er is een precieze volgorde,
00:00:45
het gewicht van elke set en
00:00:47
subsets ten opzichte van een statistiek.
00:00:49
De belangrijkste ensembles zijn
00:00:51
linksboven, de zwakste,
00:00:53
rechtsonder.
00:00:55
En dus, hoe het dan te lezen,
00:00:58
Hier heb je een eerste legende
00:00:59
die je zal vertellen dat in principe,
00:01:01
Dus hier voor het voorbeeld en het is
00:01:03
Wat we zullen manipuleren
00:01:04
daarna zijn het de inkomsten van de Staat.
00:01:07
Daar ga je
00:01:07
Ik heb de gegevens nog steeds genomen
00:01:09
op data.gouv en zodat,
00:01:11
het zijn de inkomsten van de staat
00:01:12
Frans voor een willekeurig jaar,
00:01:14
Dat zien we later wel. En dus
00:01:16
In het blauw hebben we alles wat te maken heeft met
00:01:18
Belastinginkomsten
00:01:19
Dus het is dit hele gebied dat
00:01:21
vertegenwoordigt een zeer groot stuk
00:01:23
en binnen de opbrengsten
00:01:24
Belasting
00:01:26
we zullen subcategorieën hebben,
00:01:27
Dus bijvoorbeeld de belasting,
00:01:29
dus BTW, inkomstenbelasting,
00:01:31
vennootschapsbelasting
00:01:32
andere belastingbijdragen,
00:01:33
et cetera, et cetera.
00:01:34
Dus hoe meer we eigenlijk op deze manier vooruitgaan
00:01:36
in de lees- en meer inserts
00:01:38
zullen klein zijn. En als je eenmaal
00:01:40
de belastinginkomsten heeft voltooid,
00:01:42
We zullen de tweede categorie aanvallen,
00:01:44
wat zijn de heffingen op
00:01:45
overheidsinkomsten.
00:01:46
En ook hier zullen we
00:01:48
subcategorieën binnen
00:01:50
deze en ga zo maar door, dus
00:01:51
ga zo maar door.
00:01:52
Dus daar, in een oogwenk,
00:01:54
Eigenlijk
00:01:55
We hebben informatie over
00:01:56
Hoofdcategorieën
00:01:57
en ook op subcategorieën
00:01:58
als we ze willen vergelijken
00:02:00
in vergelijking met anderen.
00:02:01
Het is bovendien wereldwijd
00:02:02
eenvoudiger dan het cirkeldiagram.
00:02:04
Waarvoor?
00:02:04
Want daar is er geen notie van hoek.
00:02:07
Het is echt een idee van grootte
00:02:09
rechthoek. Dus meer de rechthoek
00:02:11
is groot en hoe sterker de waarde.
00:02:14
En bovendien,
00:02:16
ze zijn gerangschikt in volgorde van belangrijkheid,
00:02:18
Dus dit is de ene
00:02:19
Eerste, tweede, derde, vierde, vijfde,
00:02:21
zesde, zevende, achtste, negende, tiende, elfde,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
Dus heel snel te lezen
00:02:26
visueel en rechts,
00:02:28
Je gaat iets hebben dat
00:02:31
doet ongeveer hetzelfde.
00:02:33
Het heeft dus eigenlijk hetzelfde
00:02:34
werking als de Treemap,
00:02:36
Hier worden de subsets weergegeven in
00:02:38
het toevoegen van een extra straal aan de cirkel.
00:02:40
Dus daar in plaats van te hebben
00:02:42
herindeling binnen mijn categorie,
00:02:44
voor subcategorieën,
00:02:44
We zullen eerder de eerste cirkel hebben die
00:02:47
zal de eerste categorieën gaan beheren,
00:02:49
Dan krijgen we een uitbarsting van de
00:02:51
Eerste tas, dus daar zie je dat allemaal,
00:02:53
Het heeft te maken met belastinginkomsten.
00:02:55
En in de tweede cirkel hebben we de details van
00:02:58
wat er in de belastinginkomsten zit,
00:03:00
dus daar BTW, inkomstenbelasting,
00:03:03
et cetera, et cetera.
00:03:05
Dus op zichzelf pusht het dezelfde informatie.
00:03:07
De Sunburst kan potentieel
00:03:09
een beetje relevanter zijn in de
00:03:11
Wanneer u gegevens pusht
00:03:13
chronologisch met bijvoorbeeld
00:03:14
Dit was de eerste stap, dit,
00:03:16
de tweede stap, de derde stap, et cetera.
00:03:19
Want daar, plotseling, zal er echt een
00:03:21
notie van het lezen van het centrum,
00:03:23
dan naar rechts,
00:03:24
eindelijk naar buiten voor
00:03:25
Volg het element een beetje
00:03:27
Chronologisch
00:03:28
Dus voor één keer kan het
00:03:31
interessant zijn en dat,
00:03:32
het zal niet zo goed werken
00:03:33
met de visualisatie van de
00:03:35
Treemap. Enkele voorbeelden van gebruik
00:03:36
gegevenstypen om deze te gebruiken
00:03:38
grafieken, dus de verdeling
00:03:39
de kosten van een onderneming,
00:03:41
Daar ga je
00:03:41
we zullen de belangrijkste uitgavencategorieën hebben,
00:03:43
vervolgens de subcategorieën naar
00:03:44
het interieur en in een oogwenk,
00:03:45
We zien de grootste posities
00:03:47
van de uitgaven en de verdeling van
00:03:49
Opslag van één server per bestand.
00:03:51
Je hebt dus een dataserver,
00:03:52
U wilt de bestanden bekijken.
00:03:54
Trouwens
00:03:54
U kunt dit doen wanneer u
00:03:56
uw computer wilt opschonen,
00:03:57
kijk een beetje naar de bestanden
00:03:58
wie zijn de belangrijkste,
00:04:00
jij
00:04:01
Ga tools hebben die
00:04:02
zal Treemaps genereren
00:04:04
voor nu zie
00:04:05
In een flits
00:04:06
De mappen of bestanden die
00:04:09
het meeste gewicht op uw harde schijf.

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00:00:02
l'importanza delle categorie che hai
00:00:04
su un elemento relativo a una metrica,
00:00:07
quindi può essere un fatturato,
00:00:09
può essere spese, può essere,
00:00:12
Questo è tutto, in un modo globale di
00:00:14
volumi su un valore.
00:00:16
Bene, avrai visualizzazioni
00:00:18
che ti permetterà di visualizzare entrambi
00:00:21
queste classi in base al loro peso,
00:00:23
Ma che, potenzialmente,
00:00:24
Lo avevamo già visto con il diagramma o
00:00:27
con il grafico a torta, il Camembert.
00:00:29
Ma qui l'idea qui è
00:00:30
per introdurre anche
00:00:32
i concetti di sottocategorie per,
00:00:33
in un grafico, hanno tutti
00:00:35
le informazioni di cui hai bisogno.
00:00:37
Quindi quello che hai a sinistra,
00:00:39
questo è chiamato Treemap. La sua idea,
00:00:42
è da visualizzare in modo gerarchico,
00:00:43
cioè, c'è un ordine preciso,
00:00:45
il peso di ciascun set e
00:00:47
sottoinsiemi relativi a una metrica.
00:00:49
Gli ensemble più importanti sono
00:00:51
in alto a sinistra, il più debole,
00:00:53
in basso a destra.
00:00:55
E così, come leggerlo allora,
00:00:58
Ecco una prima leggenda
00:00:59
che ti dirà che fondamentalmente,
00:01:01
Quindi ecco per l'esempio ed è
00:01:03
Cosa manipoleremo
00:01:04
dopodiché, è il reddito dello Stato.
00:01:07
Ecco
00:01:07
Ho ancora preso i dati
00:01:09
su data.gouv e in modo che,
00:01:11
è il gettito dello Stato
00:01:12
Francese per un anno a caso,
00:01:14
Lo vedremo più avanti. E così
00:01:16
In blu, abbiamo tutto ciò che riguarda
00:01:18
entrate fiscali,
00:01:19
Quindi è tutta quest'area che
00:01:21
rappresenta un pezzo molto grande
00:01:23
e all'interno dei ricavi
00:01:24
Tassa
00:01:26
avremo sottocategorie,
00:01:27
Quindi, ad esempio, l'imposta,
00:01:29
quindi IVA, imposta sul reddito,
00:01:31
imposta sulle società,
00:01:32
altri contributi fiscali,
00:01:33
eccetera, eccetera.
00:01:34
Quindi più avanziamo in questo modo
00:01:36
nella lettura e altri inserti
00:01:38
saranno piccoli. E una volta che
00:01:40
ha completato il gettito fiscale,
00:01:42
Attaccheremo la seconda categoria,
00:01:44
quali sono i prelievi
00:01:45
entrate pubbliche.
00:01:46
E anche qui avremo
00:01:48
sottocategorie all'interno
00:01:50
questo e così via, così
00:01:51
e così via.
00:01:52
Così lì, in un batter d'occhio,
00:01:54
Infatti
00:01:55
Abbiamo informazioni su
00:01:56
Categorie principali
00:01:57
e anche sulle sottocategorie
00:01:58
se vogliamo confrontarli
00:02:00
rispetto ad altri.
00:02:01
È inoltre globalmente
00:02:02
più facile del grafico a torta.
00:02:04
Per quale motivo?
00:02:04
Perché lì, non c'è nozione di angolo.
00:02:07
È davvero una nozione di dimensione
00:02:09
rettangolo. Quindi più il rettangolo
00:02:11
è grande e più forte è il valore.
00:02:14
E per di più,
00:02:16
sono classificati in ordine di importanza,
00:02:18
Quindi questo è quello
00:02:19
Primo, secondo, terzo, quarto, quinto,
00:02:21
sesto, settimo, ottavo, nono, decimo, undicesimo,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
Così molto veloce da leggere
00:02:26
visivamente e a destra,
00:02:28
Avrai qualcosa che
00:02:31
fa più o meno la stessa cosa.
00:02:33
Quindi in realtà ha lo stesso
00:02:34
operazione come Treemap,
00:02:36
Qui verranno visualizzati i sottoinsiemi in
00:02:38
aggiungendo un raggio aggiuntivo al cerchio.
00:02:40
Quindi lì piuttosto che avere
00:02:42
redistricting all'interno della mia categoria,
00:02:44
per le sottocategorie,
00:02:44
Avremo piuttosto il primo cerchio che
00:02:47
andrà a gestire le prime categorie,
00:02:49
Poi avremo un'esplosione del
00:02:51
Prima borsa, quindi ecco tutto questo,
00:02:53
Ha a che fare con il gettito fiscale.
00:02:55
E nel secondo cerchio, avremo il dettaglio di
00:02:58
ciò che è contenuto nel gettito fiscale,
00:03:00
quindi c'è IVA, imposta sul reddito,
00:03:03
eccetera, eccetera.
00:03:05
Quindi, di per sé, spinge le stesse informazioni.
00:03:07
Il Sunburst può potenzialmente
00:03:09
essere un po 'più pertinente nel
00:03:11
Quando si esegue il push dei dati
00:03:13
cronologico con, ad esempio,
00:03:14
Questo è stato il primo passo, questo,
00:03:16
Il secondo passo, il terzo passo, eccetera.
00:03:19
Perché, lì, improvvisamente, ci sarà davvero un
00:03:21
nozione di lettura del centro,
00:03:23
poi a destra,
00:03:24
Infine all'esterno per
00:03:25
Segui un po' l'elemento
00:03:27
cronologicamente
00:03:28
Quindi lì per una volta può
00:03:31
essere interessante e che,
00:03:32
non funzionerà altrettanto bene
00:03:33
con la visualizzazione del
00:03:35
Mappa ad albero. Alcuni esempi di utilizzo
00:03:36
Tipi di dati per utilizzarli
00:03:38
grafici, quindi la distribuzione
00:03:39
le spese di un'azienda,
00:03:41
Ecco
00:03:41
avremo le principali categorie di spesa,
00:03:43
quindi le sottocategorie a
00:03:44
l'interno e in un batter d'occhio,
00:03:45
Possiamo vedere le posizioni più grandi
00:03:47
delle spese e della ripartizione delle spese
00:03:49
Archiviazione di un server per file.
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Quindi hai un server dati,
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Vuoi guardare i file.
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A proposito
00:03:54
Puoi farlo quando
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vuoi pulire il tuo computer,
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Guarda un po 'i file
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che sono i più importanti,
00:04:00
tu
00:04:01
Vai ad avere strumenti che
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genererà Treemaps
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per ora vedi
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In un baleno
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Le cartelle o i file che rappresentano
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il maggior peso sul disco rigido.

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résultat(s)
00:00:02
أهمية الفئات التي لديك
00:00:04
على عنصر متعلق بمقياس ،
00:00:07
لذلك يمكن أن يكون دوران ،
00:00:09
يمكن أن تكون نفقات ، يمكن أن تكون ،
00:00:12
هذا كل شيء ، بطريقة عالمية
00:00:14
وحدات تخزين على قيمة.
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حسنا ، سيكون لديك تصورات
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والتي سوف تسمح لك على حد سواء عرض
00:00:21
هذه الفئات حسب وزنها ،
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لكن هذا ، من المحتمل ،
00:00:24
لقد رأينا ذلك بالفعل مع الرسم البياني أو
00:00:27
مع المخطط الدائري ، كاممبرت.
00:00:29
ولكن هنا الفكرة هنا هي
00:00:30
لتقديم أيضا
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مفاهيم الفئات الفرعية ل،
00:00:33
في رسم بياني واحد ، احصل على الكل
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المعلومات التي تحتاجها.
00:00:37
إذن ما لديك على اليسار ،
00:00:39
وهذا ما يسمى خريطة الشجرة. فكرته،
00:00:42
هو العرض بطريقة هرمية ،
00:00:43
وهذا هو ، هناك ترتيب دقيق ،
00:00:45
وزن كل مجموعة و
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مجموعات فرعية بالنسبة إلى مقياس.
00:00:49
أهم الفرق هي
00:00:51
في أعلى اليسار ، الأضعف ،
00:00:53
في أسفل اليسار.
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وهكذا ، كيف تقرأها بعد ذلك ،
00:00:58
هنا لديك أسطورة أولى
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والتي ستخبرك بذلك في الأساس ،
00:01:01
لذلك هنا للمثال وهو كذلك
00:01:03
ما سوف نتلاعب به
00:01:04
بعد ذلك ، هو إيرادات الدولة.
00:01:07
هناك حيث تذهب
00:01:07
ما زلت آخذ البيانات
00:01:09
على data.gouv وهكذا،
00:01:11
هو إيرادات الدولة
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الفرنسية لمدة عام عشوائي ،
00:01:14
سنرى ذلك لاحقا. وهكذا
00:01:16
باللون الازرق لدينا كل ما يتعلق ب
00:01:18
الإيرادات الضريبية ،
00:01:19
لذلك هذه المنطقة بأكملها هي التي
00:01:21
يمثل قطعة كبيرة جدا
00:01:23
وضمن الإيرادات
00:01:24
ضريبة
00:01:26
سيكون لدينا فئات فرعية ،
00:01:27
على سبيل المثال الضريبة ،
00:01:29
ول ضريبة القيمة المضافة ، ضريبة الدخل ،
00:01:31
ضريبة الشركات,
00:01:32
المساهمات الضريبية الأخرى ،
00:01:33
وما إلى ذلك، وما إلى ذلك.
00:01:34
لذلك كلما تقدمنا بالفعل على هذا النحو
00:01:36
في القراءة والمزيد من الإدخالات
00:01:38
ستكون صغيرة. وبمجرد أن
00:01:40
أكملت الإيرادات الضريبية ،
00:01:42
سنهاجم الفئة الثانية ،
00:01:44
وهي الرسوم المفروضة على
00:01:45
الإيرادات الحكومية.
00:01:46
وهنا مرة أخرى سيكون لدينا
00:01:48
الفئات الفرعية داخل
00:01:50
هذا واحد وهلم جرا ، لذلك
00:01:51
وهلم جرا ، وهلم جرا.
00:01:52
لذلك هناك ، في غمضة عين ،
00:01:54
في الحقيقة
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لدينا معلومات عن
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الفئات الرئيسية
00:01:57
وكذلك على الفئات الفرعية
00:01:58
إذا أردنا مقارنتها
00:02:00
مقارنة بالآخرين.
00:02:01
علاوة على ذلك ، فهو عالمي
00:02:02
أسهل من المخطط الدائري.
00:02:04
لأي سبب؟
00:02:04
لأنه لا توجد فكرة عن الزاوية.
00:02:07
إنها حقا فكرة الحجم
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مستطيل. لذلك أكثر المستطيل
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كبيرة وأقوى القيمة.
00:02:14
وعلاوة على ذلك،
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يتم ترتيبها حسب الأهمية ،
00:02:18
إذن هذا هو واحد
00:02:19
الأول ، الثاني ، الثالث ، الرابع ، الخامس ،
00:02:21
السادس، السابع، الثامن، التاسع، العاشر، الحادي عشر،
00:02:23
وما إلى ذلك.
00:02:24
سريع جدا للقراءة
00:02:26
بصريا وصحيحا ،
00:02:28
سيكون لديك شيء
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يفعل نفس الشيء إلى حد كبير.
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لذلك في الواقع لديها نفس الشيء
00:02:34
عملية كخريطة الشجرة ،
00:02:36
هنا سيعرض المجموعات الفرعية في
00:02:38
إضافة نصف قطر إضافي إلى الدائرة.
00:02:40
لذلك هناك بدلا من وجود
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إعادة تقسيم الدوائر ضمن فئتي،
00:02:44
للفئات الفرعية ،
00:02:44
سيكون لدينا بدلا من ذلك الدائرة الأولى التي
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سوف تذهب وإدارة الفئات الأولى ،
00:02:49
ثم سيكون لدينا دفعة من
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الحقيبة الأولى ، لذلك هناك ترى كل ذلك ،
00:02:53
يتعلق الأمر بالإيرادات الضريبية.
00:02:55
وفي الدائرة الثانية، سيكون لدينا تفاصيل
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ما هو وارد في الإيرادات الضريبية ،
00:03:00
لذلك هناك ضريبة القيمة المضافة ، ضريبة الدخل ،
00:03:03
وما إلى ذلك، وما إلى ذلك.
00:03:05
لذلك في حد ذاته ، فإنه يدفع نفس المعلومات.
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يمكن أن يكون انفجار الشمس
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كن أكثر صلة بالموضوع في
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عند دفع البيانات
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التسلسل الزمني مع ، على سبيل المثال ،
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كانت هذه هي الخطوة الأولى ، هذه ،
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الخطوة الثانية، الخطوة الثالثة، وما إلى ذلك.
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لأنه ، هناك ، فجأة ، سيكون هناك حقا
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فكرة قراءة المركز ،
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ثم إلى اليمين ،
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أخيرا إلى الخارج ل
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اتبع العنصر قليلا
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زمنيا
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لذلك هناك لمرة واحدة يمكن
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أن تكون مثيرة للاهتمام وأن،
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لن يعمل بشكل جيد
00:03:33
مع تصور
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خريطة الشجرة. بعض الأمثلة على الاستخدام
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أنواع البيانات لاستخدام هذه
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الرسوم البيانية ، وبالتالي فإن التوزيع
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نفقات الشركة ،
00:03:41
هناك حيث تذهب
00:03:41
سيكون لدينا الفئات الرئيسية للإنفاق ،
00:03:43
ثم الفئات الفرعية إلى
00:03:44
الداخلية وفي غمضة عين ،
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يمكننا أن نرى أكبر المواقف
00:03:47
من النفقات وتوزيع
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تخزين خادم واحد لكل ملف.
00:03:51
لذلك لديك خادم بيانات ،
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تريد إلقاء نظرة على الملفات.
00:03:54
بالمناسبة
00:03:54
يمكنك القيام بذلك عندما
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تريد تنظيف جهاز الكمبيوتر الخاص بك ،
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انظر قليلا إلى الملفات
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من هم الأكثر أهمية ،
00:04:00
أنت
00:04:01
اذهب واحصل على الأدوات التي
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سيولد خرائط الشجرة
00:04:04
الآن انظر
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في لمح البصر
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المجلدات أو الملفات التي تمثل
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أكبر وزن على محرك الأقراص الثابتة.

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résultat(s)
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sahip olduğunuz kategorilerin önemi
00:00:04
bir metriğe göre bir öğe üzerinde,
00:00:07
böylece bir ciro olabilir,
00:00:09
giderler olabilir, olabilir,
00:00:12
İşte bu, küresel bir şekilde
00:00:14
bir değerdeki birimler.
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Görselleştirmeleriniz olacak
00:00:18
bu da her ikisini de görüntülemenize izin verecektir
00:00:21
Bu sınıflar ağırlıklarına göre,
00:00:23
Ama bu, potansiyel olarak,
00:00:24
Bunu zaten şemada görmüştük veya
00:00:27
Pasta grafiği ile Camembert.
00:00:29
Ama buradaki fikir şu:
00:00:30
ayrıca tanıtmak için
00:00:32
alt kategori kavramları,
00:00:33
tek bir grafikte, hepsine sahip olun
00:00:35
ihtiyacınız olan bilgiler.
00:00:37
Yani solda ne var,
00:00:39
buna Ağaç Haritası denir. Onun fikri,
00:00:42
hiyerarşik bir şekilde göstermek,
00:00:43
yani, kesin bir düzen var,
00:00:45
her setin ağırlığı ve
00:00:47
bir metriğe göre alt kümeler.
00:00:49
En önemli topluluklar şunlardır:
00:00:51
sol üstte, en zayıf,
00:00:53
sağ altta.
00:00:55
Ve böylece, o zaman nasıl okunur,
00:00:58
Burada bir ilk efsaneniz var
00:00:59
Bu size temel olarak şunu söyleyecektir,
00:01:01
Yani örnek için burada ve
00:01:03
Neleri manipüle edeceğiz
00:01:04
bundan sonra devletin geliridir.
00:01:07
İşte gidiyorsun
00:01:07
Hala verileri aldım
00:01:09
data.gouv üzerinde ve böylece,
00:01:11
Devletin geliridir
00:01:12
Rastgele bir yıl için Fransızca,
00:01:14
Bunu daha sonra göreceğiz. Ve böylece
00:01:16
Mavi renkte, aşağıdakilerle ilgili her şeye sahibiz:
00:01:18
vergi gelirleri,
00:01:19
Yani tüm bu alan
00:01:21
çok büyük bir parçayı temsil eder
00:01:23
ve gelirler içinde
00:01:24
Vergi
00:01:26
alt kategorilerimiz olacak,
00:01:27
yani örneğin vergi,
00:01:29
dolayısıyla KDV, gelir vergisi,
00:01:31
kurumlar vergisi,
00:01:32
diğer vergi katkıları,
00:01:33
ve diğerleri.
00:01:34
Yani gerçekte ne kadar çok bu şekilde ilerlersek
00:01:36
okumada ve daha fazla ekte
00:01:38
küçük olacak. Ve bir kez sen
00:01:40
vergi gelirlerini tamamlamış,
00:01:42
İkinci kategoriye saldıracağız,
00:01:44
hangi vergiler
00:01:45
devlet geliri.
00:01:46
Ve burada yine sahip olacağız
00:01:48
içindeki alt kategoriler
00:01:50
bu ve benzeri, yani
00:01:51
vb.
00:01:52
Yani orada, göz açıp kapayıncaya kadar,
00:01:54
Aslında
00:01:55
Hakkında bilgimiz var
00:01:56
Ana kategoriler
00:01:57
ve ayrıca alt kategorilerde
00:01:58
onları karşılaştırmak istersek
00:02:00
diğerlerine kıyasla.
00:02:01
Dahası, küresel olarak
00:02:02
Pasta grafikten daha kolay.
00:02:04
Ne için?
00:02:04
Çünkü orada açı kavramı yoktur.
00:02:07
Bu gerçekten bir boyut kavramıdır
00:02:09
dikdörtgen. Yani daha fazla dikdörtgen
00:02:11
büyüktür ve değer ne kadar güçlü olursa.
00:02:14
Ve bunun da ötesinde,
00:02:16
önem sırasına göre sıralanırlar,
00:02:18
Yani bu bir tanesi
00:02:19
Birinci, ikinci, üçüncü, dördüncü, beşinci,
00:02:21
altıncı, yedinci, sekizinci, dokuzuncu, onuncu, on birinci,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
Okumak çok hızlı
00:02:26
görsel ve doğru,
00:02:28
Öyle bir şeye sahip olacaksın ki
00:02:31
hemen hemen aynı şeyi yapar.
00:02:33
Yani aslında aynı şeye sahip
00:02:34
Ağaç Haritası olarak işlem,
00:02:36
Burada alt kümeleri
00:02:38
daireye fazladan bir yarıçap ekleme.
00:02:40
Yani orada olmak yerine
00:02:42
kategorimde yeniden bölgelendirmek,
00:02:44
alt kategoriler için,
00:02:44
Daha ziyade ilk çembere sahip olacağız.
00:02:47
ilk kategorileri gidip yönetecek,
00:02:49
O zaman bir patlama yaşayacağız
00:02:51
İlk çanta, işte orada tüm bunları görüyorsun,
00:02:53
vergi geliri ile ilgisi var.
00:02:55
Ve ikinci çemberde, ayrıntılarına sahip olacağız
00:02:58
vergi gelirlerinde neler bulunduğu,
00:03:00
yani KDV, gelir vergisi,
00:03:03
ve diğerleri.
00:03:05
Yani kendi içinde, aynı bilgiyi zorlar.
00:03:07
Güneş patlaması potansiyel olarak
00:03:09
biraz daha alakalı olmak
00:03:11
Veri gönderdiğinizde
00:03:13
kronolojik olarak, örneğin,
00:03:14
Bu ilk adımdı, bu,
00:03:16
ikinci adım, üçüncü adım vb.
00:03:19
Çünkü, orada, aniden, gerçekten bir
00:03:21
merkezi okuma kavramı,
00:03:23
sonra sağa,
00:03:24
Sonunda dışarıya
00:03:25
Öğeyi biraz takip edin
00:03:27
Kronolojik
00:03:28
Yani bir kereliğine orada olabilir
00:03:31
ilginç ol ve bu,
00:03:32
o da işe yaramayacak
00:03:33
görselleştirme ile
00:03:35
Ağaç haritası. Bazı kullanım örnekleri
00:03:36
bunları kullanmak için veri türleri
00:03:38
grafikler, yani dağılım
00:03:39
Bir şirketin giderleri,
00:03:41
İşte gidiyorsun
00:03:41
ana harcama kategorilerine sahip olacağız,
00:03:43
sonra alt kategoriler
00:03:44
iç ve göz açıp kapayıncaya kadar,
00:03:45
En büyük pozisyonları görebiliyoruz
00:03:47
harcamaların ve dağılımının
00:03:49
Dosya başına bir sunucunun depolanması.
00:03:51
Yani bir veri sunucunuz var,
00:03:52
Dosyalara bakmak istiyorsunuz.
00:03:54
Bu arada
00:03:54
Bunu şu durumlarda yapabilirsiniz:
00:03:56
bilgisayarınızı temizlemek istiyorsanız,
00:03:57
dosyalara biraz bakın
00:03:58
en önemlileri kimlerdir,
00:04:00
sen
00:04:01
Git ve şu araçlara sahip ol:
00:04:02
Ağaç haritaları oluşturacak
00:04:04
şimdilik bakınız
00:04:05
Hemencecik
00:04:06
Temsil eden klasörler veya dosyalar
00:04:09
sabit sürücünüzdeki en yüksek ağırlık.

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résultat(s)
00:00:02
Znaczenie kategorii, które masz
00:00:04
na elemencie względem metryki,
00:00:07
więc może to być obrót,
00:00:09
mogą to być wydatki, mogą być,
00:00:12
To wszystko, w globalny sposób
00:00:14
woluminów na wartości.
00:00:16
Cóż, będziecie mieli wizualizacje
00:00:18
co pozwoli ci na oba wyświetlacze
00:00:21
klasy te zgodnie z ich wagą,
00:00:23
Ale to potencjalnie,
00:00:24
Widzieliśmy to już na schemacie lub
00:00:27
z wykresem kołowym, Camembert.
00:00:29
Ale oto pomysł jest tutaj
00:00:30
, aby również wprowadzić
00:00:32
pojęcia podkategorii dla,
00:00:33
na jednym wykresie mają wszystkie
00:00:35
informacje, których potrzebujesz.
00:00:37
Więc to, co masz po lewej,
00:00:39
nazywa się to mapą drzewa. Jego pomysł,
00:00:42
ma się wyświetlać w sposób hierarchiczny,
00:00:43
Oznacza to, że istnieje precyzyjna kolejność,
00:00:45
wagę każdego zestawu, oraz
00:00:47
podzbiory względem metryki.
00:00:49
Najważniejsze zespoły to:
00:00:51
w lewym górnym rogu, najsłabszy,
00:00:53
w prawym dolnym rogu.
00:00:55
A więc, jak to odczytać,
00:00:58
Oto pierwsza legenda
00:00:59
który powie ci, że w zasadzie,
00:01:01
Więc tutaj dla przykładu i jest
00:01:03
Czym będziemy manipulować
00:01:04
po tym jest to dochód państwa.
00:01:07
Proszę bardzo
00:01:07
Nadal brałem dane
00:01:09
na data.gouv i tak, że,
00:01:11
jest to dochód państwa
00:01:12
Francuski na losowy rok,
00:01:14
Przekonamy się o tym później. I tak
00:01:16
W kolorze niebieskim mamy wszystko, co jest związane z
00:01:18
wpływy podatkowe,
00:01:19
Więc to cały ten obszar
00:01:21
reprezentuje bardzo duży kawałek
00:01:23
i w ramach przychodów
00:01:24
Podatek
00:01:26
będziemy mieli podkategorie,
00:01:27
czyli na przykład podatek,
00:01:29
a zatem podatek VAT, podatek dochodowy,
00:01:31
podatek dochodowy od osób prawnych,
00:01:32
inne składki podatkowe,
00:01:33
et cetera, et cetera.
00:01:34
Im bardziej się rozwijamy w ten sposób;
00:01:36
w czytaniu i więcej wkładek
00:01:38
będą małe. A kiedy już
00:01:40
skompletował dochody podatkowe,
00:01:42
Zaatakujemy drugą kategorię,
00:01:44
jakie są opłaty od
00:01:45
dochody rządowe.
00:01:46
I tu znowu będziemy mieli
00:01:48
podkategorie w obrębie
00:01:50
ten i tak dalej, więc
00:01:51
i tak dalej, i tak dalej.
00:01:52
Tak więc, w mgnieniu oka,
00:01:54
W zasadzie
00:01:55
Mamy informacje na temat
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Główne kategorie
00:01:57
a także na podkategorie
00:01:58
jeśli chcemy je porównać
00:02:00
w porównaniu do innych.
00:02:01
Co więcej, jest globalnie
00:02:02
łatwiejsze niż wykres kołowy.
00:02:04
Po co?
00:02:04
Ponieważ tam nie ma pojęcia kąta.
00:02:07
To naprawdę pojęcie wielkości
00:02:09
prostokąt. Więc bardziej prostokąt
00:02:11
jest duża i tym silniejsza wartość.
00:02:14
A na dodatek,
00:02:16
są uszeregowane według ważności,
00:02:18
To jest ten
00:02:19
Pierwszy, drugi, trzeci, czwarty, piąty,
00:02:21
szósty, siódmy, ósmy, dziewiąty, dziesiąty, jedenasty,
00:02:23
et cetera et cetera.
00:02:24
Tak bardzo szybko się czyta
00:02:26
wizualnie i prawie,
00:02:28
Będziesz miał coś, co
00:02:31
robi to samo.
00:02:33
Więc faktycznie ma to samo
00:02:34
działanie jako Treemap,
00:02:36
Tutaj wyświetli podzbiory w
00:02:38
dodanie dodatkowego promienia do okręgu.
00:02:40
Więc nie ma zamiast mieć
00:02:42
zmiana okręgów w ramach mojej kategorii,
00:02:44
dla podkategorii,
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Będziemy raczej mieli pierwszy krąg, który
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pójdzie i będzie zarządzać pierwszymi kategoriami,
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Wtedy będziemy mieli wybuch
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Pierwsza torba, więc widzisz to wszystko,
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Ma to związek z wpływami podatkowymi.
00:02:55
A w drugim kręgu będziemy mieli szczegóły
00:02:58
co zawiera dochód podatkowy,
00:03:00
więc jest VAT, podatek dochodowy,
00:03:03
et cetera, et cetera.
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Więc sam w sobie popycha te same informacje.
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Sunburst może potencjalnie
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być nieco bardziej istotne w
00:03:11
Podczas wypychania danych
00:03:13
chronologicznie z, na przykład,
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To był pierwszy krok, to,
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Drugi krok, trzeci krok i tak dalej.
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Bo nagle, będzie
00:03:21
pojęcie czytania centrum,
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następnie w prawo,
00:03:24
Wreszcie na zewnątrz dla
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Podążaj trochę za elementem
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Chronologicznie
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Więc tam choć raz może
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być interesujące i że,
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To nie zadziała tak dobrze
00:03:33
z wizualizacją
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Mapa drzewa. Kilka przykładów użycia
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Typy danych, które mają być używane
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wykresy, a więc rozkład
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wydatki przedsiębiorstwa,
00:03:41
Proszę bardzo
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będziemy mieli główne kategorie wydatków,
00:03:43
następnie podkategorie do
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wnętrze i w mgnieniu oka,
00:03:45
Widzimy największe pozycje
00:03:47
wydatków i podział
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Przechowywanie jednego serwera na plik.
00:03:51
Więc masz serwer danych,
00:03:52
Chcesz przejrzeć pliki.
00:03:54
Przy okazji
00:03:54
Możesz to zrobić, gdy:
00:03:56
chcesz wyczyścić komputer,
00:03:57
Spójrz trochę na pliki
00:03:58
którzy są najważniejsi,
00:04:00
ty
00:04:01
Idź mieć narzędzia, które
00:04:02
wygeneruje mapy drzewa
00:04:04
Na razie zobacz
00:04:05
W mgnieniu oka
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Foldery lub pliki reprezentujące
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największa waga na dysku twardym.

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आपके पास मौजूद श्रेणियों का महत्व
00:00:04
एक मीट्रिक के सापेक्ष एक तत्व पर,
00:00:07
तो यह एक कारोबार हो सकता है,
00:00:09
यह खर्च हो सकता है, यह हो सकता है,
00:00:12
यह एक वैश्विक तरीके से है
00:00:14
मान पर वॉल्यूम।
00:00:16
खैर, आपके पास विज़ुअलाइज़ेशन होने जा रहे हैं
00:00:18
जो आपको दोनों को प्रदर्शित करने की अनुमति देगा
00:00:21
ये कक्षाएं उनके वजन के अनुसार,
00:00:23
लेकिन यह, संभावित रूप से,
00:00:24
हमने इसे पहले ही आरेख के साथ देखा था या
00:00:27
पाई चार्ट के साथ, कैमबर्ट।
00:00:29
लेकिन यहां विचार यह है
00:00:30
यह भी पेश करें
00:00:32
उपश्रेणियों की अवधारणाएं,
00:00:33
एक ग्राफ में, सभी हैं
00:00:35
आपको जो जानकारी चाहिए।
00:00:37
तो आपके पास बाईं ओर क्या है,
00:00:39
इसे ट्रीमैप कहा जाता है। उसका विचार,
00:00:42
यह एक पदानुक्रमित तरीके से प्रदर्शित करना है,
00:00:43
यही है, एक सटीक आदेश है,
00:00:45
प्रत्येक सेट का वजन और
00:00:47
मीट्रिक के सापेक्ष उपसमुच्चय।
00:00:49
सबसे महत्वपूर्ण पहनावा हैं
00:00:51
शीर्ष बाईं ओर, सबसे कमजोर,
00:00:53
नीचे दाईं ओर।
00:00:55
और इसलिए, इसे कैसे पढ़ें,
00:00:58
यहां आपके पास एक पहली किंवदंती है
00:00:59
जो आपको बताएगा कि मूल रूप से,
00:01:01
तो यहाँ उदाहरण के लिए और यह है
00:01:03
हम क्या हेरफेर करेंगे
00:01:04
उसके बाद, यह राज्य का राजस्व है।
00:01:07
तुम वहाँ जाओ
00:01:07
मैंने अभी भी डेटा लिया
00:01:09
data.gouv पर और इसलिए,
00:01:11
यह राज्य का राजस्व है
00:01:12
एक यादृच्छिक वर्ष के लिए फ्रेंच,
00:01:14
हम इसे बाद में देखेंगे। और इसलिए
00:01:16
नीले रंग में, हमारे पास किससे संबंधित सब कुछ है?
00:01:18
कर राजस्व,
00:01:19
तो यह पूरा क्षेत्र है कि
00:01:21
एक बहुत बड़े टुकड़े का प्रतिनिधित्व करता है
00:01:23
और राजस्व के भीतर
00:01:24
कर
00:01:26
हमारे पास उपश्रेणियाँ होंगी,
00:01:27
उदाहरण के लिए कर,
00:01:29
इसलिए वैट, आयकर,
00:01:31
निगम कर,
00:01:32
अन्य कर योगदान,
00:01:33
वगैरह, वगैरह।
00:01:34
तो जितना अधिक हम वास्तव में इस तरह आगे बढ़ते हैं
00:01:36
पढ़ने में और अधिक सम्मिलित
00:01:38
वे छोटे होने जा रहे हैं। और एक बार आप
00:01:40
कर राजस्व पूरा कर लिया है,
00:01:42
हम दूसरी श्रेणी पर हमला करेंगे,
00:01:44
कौन-कौन से शुल्क लगाए जाते हैं?
00:01:45
सरकारी राजस्व।
00:01:46
और यहाँ फिर से हम करेंगे
00:01:48
भीतर उपश्रेणियाँ
00:01:50
यह एक और इसी तरह, इसलिए
00:01:51
इसी तरह, और इसी तरह।
00:01:52
तो वहाँ, पलक झपकते ही,
00:01:54
वास्तव में
00:01:55
हमारे पास जानकारी है
00:01:56
मुख्य श्रेणियाँ
00:01:57
और उपश्रेणियों पर भी
00:01:58
अगर हम उनकी तुलना करना चाहते हैं
00:02:00
दूसरों की तुलना में।
00:02:01
यह विश्व स्तर पर भी है
00:02:02
पाई चार्ट की तुलना में आसान है।
00:02:04
किस लिए?
00:02:04
क्योंकि वहां, कोण की कोई धारणा नहीं है।
00:02:07
यह वास्तव में आकार की धारणा है
00:02:09
आयत। आयत से अधिक
00:02:11
बड़ा है और मूल्य उतना ही मजबूत है।
00:02:14
और इसके ऊपर,
00:02:16
उन्हें महत्व के क्रम में स्थान दिया गया है,
00:02:18
तो यह एक है
00:02:19
पहला, दूसरा, तीसरा, चौथा, पांचवां,
00:02:21
छठा, सातवां, आठवां, नौवां, दसवां, ग्यारहवां,
00:02:23
और वगैरह और वगैरह।
00:02:24
पढ़ने में बहुत जल्दी
00:02:26
दृष्टि से और सही,
00:02:28
आपके पास कुछ ऐसा होने जा रहा है जो
00:02:31
बहुत कुछ एक ही काम करता है।
00:02:33
तो यह वास्तव में एक ही है
00:02:34
ट्रीमैप के रूप में ऑपरेशन,
00:02:36
यहां यह उपसमुच्चय प्रदर्शित करेगा
00:02:38
वृत्त में एक अतिरिक्त त्रिज्या जोड़ना।
00:02:40
तो होने के बजाय वहां
00:02:42
मेरी श्रेणी के भीतर पुनर्वित्रित,
00:02:44
उपश्रेणियों के लिए,
00:02:44
इसके बजाय हमारे पास पहला सर्कल होगा जो
00:02:47
पहली श्रेणियों का प्रबंधन करेंगे,
00:02:49
फिर हम इसका एक विस्फोट करने जा रहे हैं
00:02:51
पहला बैग, तो वहां आप वह सब देखते हैं,
00:02:53
इसका संबंध कर राजस्व से है।
00:02:55
और दूसरे सर्कल में, हमारे पास विस्तार से होगा
00:02:58
कर राजस्व में क्या निहित है,
00:03:00
तो वहाँ वैट, आयकर,
00:03:03
वगैरह, वगैरह।
00:03:05
तो अपने आप में, यह एक ही जानकारी को आगे बढ़ाता है।
00:03:07
सूरज का फटना संभावित रूप से हो सकता है
00:03:09
इसमें थोड़ा अधिक प्रासंगिक बनें
00:03:11
जब आप डेटा पुश करते हैं
00:03:13
कालानुक्रमिक, उदाहरण के लिए,
00:03:14
यह पहला कदम था, यह,
00:03:16
दूसरा कदम, तीसरा कदम, वगैरह।
00:03:19
क्योंकि, वहां, अचानक, वास्तव में एक होगा
00:03:21
केंद्र को पढ़ने की धारणा,
00:03:23
फिर दाईं ओर,
00:03:24
अंत में बाहर के लिए
00:03:25
तत्व का थोड़ा सा पालन करें
00:03:27
कालानुक्रमिक रूप से,
00:03:28
तो एक बार के लिए यह कर सकता है
00:03:31
दिलचस्प हो और वह,
00:03:32
यह भी काम नहीं करेगा
00:03:33
के विज़ुअलाइज़ेशन के साथ
00:03:35
ट्रीमैप। उपयोग के कुछ उदाहरण
00:03:36
इनका उपयोग करने के लिए डेटा प्रकार
00:03:38
ग्राफ़, इसलिए वितरण
00:03:39
एक कंपनी का खर्च,
00:03:41
तुम वहाँ जाओ
00:03:41
हमारे पास व्यय की मुख्य श्रेणियां होंगी,
00:03:43
फिर उपश्रेणियाँ
00:03:44
इंटीरियर और पलक झपकते ही,
00:03:45
हम सबसे बड़ी स्थिति देख सकते हैं
00:03:47
व्यय की संख्या और वितरण
00:03:49
प्रति फ़ाइल एक सर्वर का भंडारण.
00:03:51
तो आपके पास एक डेटा सर्वर है,
00:03:52
आप फ़ाइलों को देखना चाहते हैं।
00:03:54
वैसे तो
00:03:54
आप यह तब कर सकते हैं जब आप
00:03:56
अपने कंप्यूटर को साफ करना चाहते हैं,
00:03:57
फ़ाइलों को थोड़ा सा देखें
00:03:58
जो सबसे महत्वपूर्ण हैं,
00:04:00
तुम
00:04:01
ऐसे उपकरण रखें जो
00:04:02
ट्रीमैप उत्पन्न करेगा
00:04:04
अभी के लिए देखें
00:04:05
पलक झपकते ही
00:04:06
वे फ़ोल्डर या फ़ाइलें जो प्रतिनिधित्व करती हैं
00:04:09
आपकी हार्ड ड्राइव पर सबसे अधिक वजन।

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00:00:02
Pentingnya kategori yang Anda miliki
00:00:04
pada elemen relatif terhadap metrik,
00:00:07
jadi itu bisa menjadi omset,
00:00:09
itu bisa berupa pengeluaran, bisa jadi,
00:00:12
Itu saja, secara global
00:00:14
volume pada nilai.
00:00:16
Nah, Anda akan memiliki visualisasi
00:00:18
yang akan memungkinkan Anda untuk menampilkan keduanya
00:00:21
kelas-kelas ini sesuai dengan beratnya,
00:00:23
Tapi itu, berpotensi,
00:00:24
Kami sudah melihatnya dengan diagram atau
00:00:27
dengan diagram Lingkaran, Camembert.
00:00:29
Tapi di sini idenya di sini adalah
00:00:30
untuk juga memperkenalkan
00:00:32
konsep subkategori untuk,
00:00:33
Dalam satu grafik, miliki semua
00:00:35
informasi yang Anda butuhkan.
00:00:37
Jadi apa yang Anda miliki di sebelah kiri,
00:00:39
ini disebut Peta Pohon. Idenya,
00:00:42
itu untuk ditampilkan secara hierarkis,
00:00:43
yaitu, ada urutan yang tepat,
00:00:45
berat setiap set dan
00:00:47
himpunan bagian relatif terhadap metrik.
00:00:49
Ansambel yang paling penting adalah
00:00:51
di kiri atas, yang terlemah,
00:00:53
di kanan bawah.
00:00:55
Jadi, bagaimana cara membacanya,
00:00:58
Di sini Anda memiliki legenda pertama
00:00:59
yang pada dasarnya akan memberi tahu Anda bahwa,
00:01:01
Jadi di sini untuk contoh dan itu adalah
00:01:03
Apa yang akan kita manipulasi
00:01:04
setelah itu, itu adalah pendapatan Negara.
00:01:07
Dan itu dia
00:01:07
Saya masih mengambil datanya
00:01:09
pada data.gouv dan sehingga,
00:01:11
itu adalah pendapatan Negara
00:01:12
Bahasa Prancis untuk tahun acak,
00:01:14
Kita akan melihatnya nanti. Jadi
00:01:16
Dengan warna biru, kami memiliki segala sesuatu yang berhubungan dengan
00:01:18
pendapatan pajak,
00:01:19
Jadi seluruh area inilah yang
00:01:21
mewakili bagian yang sangat besar
00:01:23
dan dalam pendapatan
00:01:24
Pajak
00:01:26
kita akan memiliki subkategori,
00:01:27
Jadi misalnya pajak,
00:01:29
oleh karena itu PPN, pajak penghasilan,
00:01:31
pajak perusahaan,
00:01:32
kontribusi pajak lainnya,
00:01:33
dan sebagainya, dan sebagainya.
00:01:34
Jadi semakin kita benar-benar maju seperti ini
00:01:36
dalam bacaan dan sisipan lainnya
00:01:38
akan menjadi kecil. Dan sekali Anda
00:01:40
telah menyelesaikan penerimaan pajak,
00:01:42
Kami akan menyerang kategori kedua,
00:01:44
yang merupakan pungutan pada
00:01:45
pendapatan pemerintah.
00:01:46
Dan di sini sekali lagi kita akan memiliki
00:01:48
Subkategori dalam
00:01:50
yang ini dan seterusnya, jadi
00:01:51
seterusnya, dan seterusnya.
00:01:52
Jadi di sana, dalam sekejap mata,
00:01:54
Sebenarnya
00:01:55
Kami memiliki informasi tentang
00:01:56
Kategori utama
00:01:57
dan juga pada subkategori
00:01:58
jika kita ingin membandingkannya
00:02:00
dibandingkan dengan yang lain.
00:02:01
Selain itu secara global
00:02:02
lebih mudah daripada bagan Pai.
00:02:04
Untuk apa?
00:02:04
Karena di sana, tidak ada gagasan sudut.
00:02:07
Ini benar-benar gagasan tentang ukuran
00:02:09
persegi panjang. Jadi lebih banyak persegi panjang
00:02:11
besar dan semakin kuat nilainya.
00:02:14
Dan di atas itu,
00:02:16
mereka diberi peringkat berdasarkan urutan kepentingan,
00:02:18
Jadi ini dia satu
00:02:19
Pertama, kedua, ketiga, keempat, kelima,
00:02:21
keenam, ketujuh, kedelapan, kesembilan, kesepuluh, kesebelas,
00:02:23
dan lain-lain.
00:02:24
Jadi sangat cepat dibaca
00:02:26
secara visual dan benar,
00:02:28
Anda akan memiliki sesuatu yang
00:02:31
melakukan banyak hal yang sama.
00:02:33
Jadi sebenarnya memiliki hal yang sama
00:02:34
operasi sebagai Peta pohon,
00:02:36
Di sini ia akan menampilkan himpunan bagian di
00:02:38
menambahkan radius ekstra ke lingkaran.
00:02:40
Jadi di sana daripada memiliki
00:02:42
redistricting dalam kategori saya,
00:02:44
untuk subkategori,
00:02:44
Kami lebih suka memiliki lingkaran pertama yang
00:02:47
akan pergi dan mengelola kategori pertama,
00:02:49
Kemudian kita akan memiliki ledakan
00:02:51
Tas pertama, jadi di sana Anda melihat semua itu,
00:02:53
Ini ada hubungannya dengan pendapatan pajak.
00:02:55
Dan di lingkaran kedua, kita akan memiliki detail
00:02:58
apa yang terkandung dalam penerimaan pajak,
00:03:00
jadi ada PPN, pajak penghasilan,
00:03:03
dan sebagainya, dan sebagainya.
00:03:05
Jadi dengan sendirinya, itu mendorong informasi yang sama.
00:03:07
Sunburst berpotensi
00:03:09
menjadi sedikit lebih relevan di
00:03:11
Saat Anda mendorong data
00:03:13
kronologis dengan, misalnya,
00:03:14
Ini adalah langkah pertama, ini,
00:03:16
Langkah kedua, langkah ketiga, dan sebagainya.
00:03:19
Karena, di sana, tiba-tiba, benar-benar akan ada
00:03:21
gagasan membaca pusat,
00:03:23
lalu ke kanan,
00:03:24
akhirnya ke luar untuk
00:03:25
Ikuti elemen sedikit
00:03:27
Kronologis
00:03:28
Jadi ada untuk sekali itu bisa
00:03:31
menjadi menarik dan bahwa,
00:03:32
itu tidak akan berhasil juga
00:03:33
dengan visualisasi
00:03:35
Peta pohon. Beberapa contoh penggunaan
00:03:36
Tipe data untuk menggunakan ini
00:03:38
grafik, jadi distribusinya
00:03:39
biaya perusahaan,
00:03:41
Dan itu dia
00:03:41
kita akan memiliki kategori pengeluaran utama,
00:03:43
kemudian subkategori menjadi
00:03:44
interior dan dalam sekejap mata,
00:03:45
Kita bisa melihat posisi terbesar
00:03:47
pengeluaran dan distribusi
00:03:49
Penyimpanan satu server per file.
00:03:51
Jadi Anda memiliki server data,
00:03:52
Anda ingin melihat file.
00:03:54
Omong-omong
00:03:54
Anda dapat melakukan ini ketika Anda
00:03:56
ingin membersihkan komputer Anda,
00:03:57
Lihat sedikit filenya
00:03:58
siapa yang paling penting,
00:04:00
kamu
00:04:01
Pergi memiliki alat yang
00:04:02
akan menghasilkan Peta Pohon
00:04:04
untuk saat ini lihat
00:04:05
Dalam sekejap
00:04:06
Folder atau file yang mewakili
00:04:09
paling berat pada hard drive Anda.

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a importância das categorias que você tem
00:00:04
sobre um elemento em relação a uma métrica,
00:00:07
Então pode ser um volume de negócios,
00:00:09
Pode ser despesas, pode ser,
00:00:12
É isso, de uma forma geral,
00:00:14
volumes sobre um valor.
00:00:16
Bem, você vai ter visualizações
00:00:18
que permitirá que ambos exibam
00:00:21
estas categorias em função do seu peso,
00:00:23
Mas que, potencialmente,
00:00:24
Já vimos isso com o diagrama ou
00:00:27
com o gráfico de pizza, o Camembert.
00:00:29
Mas a ideia aqui é
00:00:30
para ir e apresentar também
00:00:32
noções de subcategorias para,
00:00:33
Em um único gráfico, tenha todos os
00:00:35
a informação de que necessita.
00:00:37
Então, o que você tem à esquerda,
00:00:39
chama-se Treemap. A sua ideia,
00:00:42
é exibir de forma hierárquica,
00:00:43
ou seja, há uma ordem precisa,
00:00:45
o peso de cada conjunto e
00:00:47
subconjuntos em relação a uma métrica.
00:00:49
Os conjuntos mais importantes são:
00:00:51
no canto superior esquerdo, o mais fraco,
00:00:53
no canto inferior direito.
00:00:55
E assim, como lê-lo então,
00:00:58
Aqui você tem uma primeira lenda
00:00:59
que vai dizer-lhe que, basicamente,
00:01:01
Então lá para o exemplo e é
00:01:03
O que vamos manipular
00:01:04
depois, é a receita do Estado.
00:01:07
Aqui tens
00:01:07
Eu peguei os dados novamente
00:01:09
em data.gouv e assim por diante,
00:01:11
é a receita do Estado
00:01:12
Francês para um ano aleatório,
00:01:14
Veremos sobre isso mais tarde. E assim
00:01:16
Em azul, temos tudo relacionado com
00:01:18
receitas fiscais,
00:01:19
Então é toda essa área que
00:01:21
é uma peça muito grande
00:01:23
e receitas internas
00:01:24
Impostos
00:01:26
Vamos ter subcategorias,
00:01:27
assim, por exemplo, o imposto,
00:01:29
portanto, IVA, imposto sobre o rendimento,
00:01:31
imposto sobre o rendimento das sociedades,
00:01:32
outras contribuições fiscais,
00:01:33
et cetera, et cetera.
00:01:34
Então, quanto mais a gente realmente avança assim.
00:01:36
em leitura e mais inserções
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vão ser pequenos. E uma vez que você
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completou as receitas fiscais,
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Vamos atacar a segunda categoria,
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Quais são as taxas sobre
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receitas públicas.
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E aqui novamente, vamos ter
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subcategorias dentro de
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e assim por diante.
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e assim por diante.
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Então, ali, num piscar de olhos,
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Na verdade
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Temos a informação sobre o
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Principais Categorias
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e também em subcategorias
00:01:58
Se você quiser compará-los uns com os outros
00:02:00
em comparação com outros.
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É basicamente
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mais fácil do que o gráfico de pizza.
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Para quê?
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Porque não há noção de ângulo.
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É realmente uma questão de tamanho
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retângulo. Assim, mais o retângulo
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Quanto maior o valor, maior o valor.
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E ainda por cima,
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são ordenados por ordem de importância,
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Então essa é a única
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Primeiro, segundo, terceiro, quarto, quinto,
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sexto, sétimo, oitavo, nono, décimo, décimo primeiro,
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et cetera.
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Tão rápido de ler
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visualmente e à direita,
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Você vai ter algo que é
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faz praticamente a mesma coisa.
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Então, na verdade, tem o mesmo
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como funciona o Treemap,
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Ele vai exibir os subconjuntos em
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adicionando um raio extra ao círculo.
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Portanto, em vez de ter
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redistritamento dentro da minha categoria,
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para as subcategorias,
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Vamos ter o primeiro círculo que
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irá gerir as primeiras categorias,
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Então vamos ter uma explosão do
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Primeiro saco, então lá você vê tudo isso,
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Trata-se de receitas fiscais.
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E no segundo círculo, vamos ter o detalhe de
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o que está contido na receita fiscal,
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por isso há IVA, imposto sobre o rendimento,
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et cetera, et cetera.
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Então, por si só, ele empurra a mesma informação.
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Sunburst pode potencialmente
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ser um pouco mais relevante no
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Quando você está enviando dados por push
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cronológica com, por exemplo,
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Este foi o primeiro passo, este,
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o segundo passo, o terceiro passo, et cetera.
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Porque, então, de repente, haverá realmente um
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noção de leitura do centro,
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depois, à direita,
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finalmente para o exterior para
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siga um pouco o elemento
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cronologicamente,
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Então, por enquanto, pode
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ser interessante e isso,
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não vai funcionar tão bem
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com a visualização da seringa
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Mapa de árvores. Alguns exemplos de utilização
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tipos de dados para usar estes
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gráficos, de modo que a distribuição
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as despesas de uma empresa,
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Aqui tens
00:03:41
teremos as principais categorias de despesas,
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em seguida, as subcategorias para
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dentro e com uma piscadela,
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Podemos ver os maiores posts
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e a repartição da
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Armazenamento de um servidor por ficheiro.
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Então você tem um servidor de dados,
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Você quer olhar para as pastas.
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A propósito
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Pode fazê-lo quando
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quer limpar o seu computador,
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Dê uma olhada nos arquivos
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quais são os mais importantes,
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você
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vão ter ferramentas que
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irá gerar Treemaps para você
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Para ver imediatamente
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Num piscar de olhos
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pastas ou arquivos que representam
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o maior peso no seu disco rígido.

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