Power BI - Analyse du XML ou JSON contenu dans une colonne Tutoriels

Découvrez comment analyser les fichiers XML ou JSON dans une colonne avec Power Query dans Microsoft 365. Cette vidéo vous guide à travers le processus d'analyse de ces formats de fichiers en utilisant la fonction "Analyser" dans Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour reconnaître la nomenclature de chaque format et pour extraire les données qui vous intéressent.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation de Power Query dans Microsoft 365.

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Depuis le début de notre travail,

00:00:02

on fonctionne uniquement sur des fichiers

00:00:04

Excel ou des fichiers CSV qui sont

00:00:07

extrêmement simples à importer parce que

00:00:08

y a quasiment aucun retraitement à faire,

00:00:11

ce sont déjà des tableaux.

00:00:12

En réalité, vous verrez que des

00:00:14

fois certains formats vont être

00:00:15

mélangés avec d'autres. Par exemple,

00:00:17

vous allez importer un fichier à plat,

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un fichier CSV qui pourra

00:00:21

potentiellement contenir des expressions

00:00:23

qui sont dans un autre format.

00:00:25

Et donc je voudrais ici vous en présenter 2,

00:00:27

les 2 principaux et après,

00:00:29

comment pouvoir les retraiter

00:00:30

correctement quand vous êtes devant ?

00:00:32

Ce cas de figure dans un dans un

00:00:35

fichier pour voir Query donc le premier

00:00:37

que je vous souhaite vous présenter,

00:00:39

c'est le plus répandu, ?

00:00:40

Et c'est celui que vous

00:00:41

rencontrez fatalement.

00:00:42

Le plus, c'est le Jason,

00:00:44

donc le Jason c'est juste une autre

00:00:46

manière de stocker un tableau,

00:00:47

ou en tout cas une suite d'informations.

00:00:51

Ça va fonctionner par système de

00:00:53

propriété de liste de clés et de valeurs.

00:00:56

Donc ici par exemple j'ai une

00:00:58

ouverture d'accolade , qui va,

00:01:00

qui va m'indiquer que je vais

00:01:02

démarrer mon expression ?

00:01:03

Ensuite, j'ai là,

00:01:05

j'ai là,

00:01:06

j'ai mon objet de data qui va contenir

00:01:08

comme on le voit ici une liste,

00:01:10

parce que j'ai les crochets qui

00:01:11

s'ouvrent et là je vais avoir ma

00:01:13

première valeur à l'intérieur.

00:01:15

À savoir ici, par exemple,

00:01:16

Des variables en fait,

00:01:19

où je vais avoir du coup la clé et là

00:01:21

valeur associée, et ainsi de suite.

00:01:23

Donc en réalité, tout ça en fait,

00:01:25

on pourra presque l'afficher

00:01:25

sous la forme d'un tableau.

00:01:27

C'est juste que là c'est

00:01:28

stocké de cette manière-là.

00:01:29

Et c'est notamment via le enfin sous format.

00:01:31

Disons que la plupart des API va fonctionner.

00:01:34

Voilà,

00:01:34

ne retenez pas par cœur cette nomenclature.

00:01:36

Je moi mon objectif,

00:01:38

c'est juste que vous puissiez

00:01:39

la reconnaître .

00:01:39

Donc généralement quand il y a un jeu

00:01:42

d'accolade de crochets et de clés de valeur,

00:01:44

vous vous êtes sûrement en face.

00:01:46

Dans un fichier Gisa ?

00:01:49

En plus de ça,

00:01:49

vous allez avoir un peu plus

00:01:51

rarement un autre type de fichier

00:01:52

qui est le XML un peu plus rare

00:01:55

car très gourmand en nomenclature,

00:01:57

ce qu'on voit qu'on a énormément

00:01:59

de choses à écrire et là ça va

00:02:00

être plutôt être un système de

00:02:01

balisage ici ou à chaque fois

00:02:03

qu'on va rentrer une valeur,

00:02:04

on va devoir encadrer cette valeur

00:02:06

avec des balises et donc de les nommer

00:02:09

pour pouvoir après créer un une sorte

00:02:12

de tableau pour cela et donc ici par

00:02:15

exemple j'ai une première balise route,

00:02:17

élément qui va contenir

00:02:18

une balise Child élément.

00:02:20

Une autre balise Child élément 2

00:02:22

et la valeur contente donc juste

00:02:24

du coup pour stocker la valeur

00:02:25

contente donc c'est quand je

00:02:27

vous disais assez long à écrire.

00:02:28

Là, ce qui m'importe,

00:02:29

c'est surtout pour vous que

00:02:30

vous puissiez encore une fois

00:02:31

retenir la nomenclature.

00:02:32

Donc quand on est avec des

00:02:34

chevrons ouvrant fermant et

00:02:35

une série de de valeurs avec des

00:02:37

chevrons qui se qui s'emboitent

00:02:38

les unes dans les autres,

00:02:40

Eh bien vous êtes sûrement en face de XML.

00:02:42

Alors comment faire pour

00:02:44

gérer ces 4 figures là ?

00:02:45

Eh bien on va aller s'entraîner

00:02:48

avec l'import d'un fichier.

00:02:50

Ici donc, encore une fois.

00:02:51

Un fichier d'exemple donc on va

00:02:53

aller ici sur une nouvelle source.

00:02:55

Un classeur et dans les fichiers d'exemple,

00:02:58

ici vous allez avoir un fichier Jason XL.

00:03:02

Donc on va l'ouvrir.

00:03:08

On va apporter la feuille, une. Ici,

00:03:17

on va le renommer.

00:03:22

Voilà, alors on va tout de suite

00:03:24

mettre les premières lignes comme

00:03:25

en-tête de colonne ici et donc on va

00:03:28

se retrouver avec ce format là et

00:03:30

c'est normalement là-dessus ?

00:03:32

Où vous vous pouvez vérifier que

00:03:35

c'est bien du Jason ou du XM,

00:03:38

donc là ça a plutôt l'air d'être du Jason.

00:03:40

Pour rappel, à chaque fois

00:03:41

vous cliquez sur une valeur.

00:03:42

Vous avez ici un champ qui vous

00:03:43

permet de sélectionner ça pour

00:03:44

potentiellement le copier-coller,

00:03:46

le mettre de côté et donc

00:03:48

on va chercher à rendre ça.

00:03:50

Utilise ça parce qu'on voit que

00:03:51

là y a quand même des informations

00:03:52

qui nous intéressant, à savoir la.

00:03:54

Le nombre de participants pour

00:03:56

2017 et pour 2018.

00:03:57

Mais tout ça,

00:03:58

du coup sous ce format-là donc de de Jason.

00:04:01

Alors pour transformer ça on va

00:04:03

aller ici sélectionner les valeurs,

00:04:04

on va aller dans l'onglet de transformer.

00:04:08

Et on va avoir ici un onglet analyser

00:04:10

donc dans l'onglet analyser vous

00:04:12

allez avoir 2 types d'analyses,

00:04:13

le j zone et le XM.

00:04:15

Ça tombe bien,

00:04:15

c'est les 2 dont je vous ai parlé et

00:04:18

on va ici par exemple cliquer sur Jason.

00:04:20

Voilà et là,

00:04:21

on voit que maintenant ça s'est

00:04:23

transformé en ce qu'on appelle des records.

00:04:25

Alors qu'est-ce qu’un record ?

00:04:27

Du coup, c'est en bas,

00:04:29

comme on l'indique en fait un

00:04:30

enregistrement de données.

00:04:31

Donc en fait, en réalité,

00:04:32

à l'intérieur de ça,

00:04:33

j'ai une série de valeurs et si

00:04:36

je clique sur un de ces records ?

00:04:38

Je vais me retrouver avec ce

00:04:40

tableau là alors qu'il est dans

00:04:41

un format un peu particulier.

00:04:42

Ce que là du coup,

00:04:42

les entêtes de colonnes

00:04:43

sont les en-têtes de ligne,

00:04:44

mais on voit que comme

00:04:46

on peut le constater,

00:04:46

il y a 2 valeurs en réalité,

00:04:48

qui est qui est sélectionnée ici ?

00:04:50

Donc,

00:04:51

pour pouvoir extraire l'ensemble

00:04:52

en une seule fois,

00:04:53

on a ici une petite flèche qui va nous

00:04:56

permettre d'aller extraire l'ensemble

00:04:57

des valeurs qui nous intéressent.

00:04:59

Potentiellement,

00:04:59

vous aurez beaucoup plus de colonnes ,

00:05:01

donc la liste pourrait être plus longue.

00:05:03

Vous pouvez potentiellement charger

00:05:04

plus d'éléments si vous voulez être

00:05:06

certain d'avoir tout sélectionné.

00:05:08

Donc ici on a bien 2017.

00:05:09

2018 les 2 colonnes qui nous intéressant.

00:05:12

On va cliquer sur OK.

00:05:13

Et là partir de là, alors à la limite,

00:05:16

on peut aussi changer les formats

00:05:18

en le mettant en nombre entier.

00:05:20

C'est là aussi qu'on s'en fait.

00:05:21

Le travail jusqu'au bout.

00:05:23

On peut même renommer 2017.

00:05:26

Par

00:05:32

2017 ici et 2018 ici et là,

00:05:35

on a fait le travail jusqu'au bout

00:05:37

et donc voilà donc ne soyez pas

00:05:39

effrayé par ce ces nomenclatures-là,

00:05:41

ça va vous arriver régulièrement de

00:05:43

tomber dessus mais avec cette petite,

00:05:45

cette petite astuce d'analyse

00:05:47

de la colonne on arrive très

00:05:49

facilement à analyser et extraire

00:05:51

les données qui nous intéressé.

00:00:00

Since the beginning of our work,

00:00:02

We only work on files

00:00:04

Excel or CSV files that are

00:00:07

extremely simple to import because

00:00:08

there is almost no reprocessing to do,

00:00:11

They are already paintings.

00:00:12

In reality, you will see that

00:00:14

times some formats are going to be

00:00:15

mixed with others. Like what

00:00:17

you will import a flat file,

00:00:19

a CSV file that can

00:00:21

potentially contain expressions

00:00:23

that are in another format.

00:00:25

And so I would like here to present you 2,

00:00:27

the 2 main ones and after,

00:00:29

how to be able to reprocess them

00:00:30

correctly when you are in front?

00:00:32

This case in one in a

00:00:35

file to see Quéry so the first

00:00:37

that I wish to introduce to you,

00:00:39

It's the most widespread, huh?

00:00:40

And this is the one you

00:00:41

Meet fatally.

00:00:42

The most is the Jason,

00:00:44

so the Jason is just another

00:00:46

how to store an array,

00:00:47

or at least a series of information.

00:00:51

It will work by

00:00:53

Key and value list property.

00:00:56

So here for example I have a

00:00:58

brace opening huh, which goes,

00:01:00

who will tell me that I will

00:01:02

Start my expression?

00:01:03

Then I have there,

00:01:05

I have there,

00:01:06

I have my data object that will contain

00:01:08

as can be seen here from a list,

00:01:10

because I have the brackets that

00:01:11

open and there I will have my

00:01:13

First value inside.

00:01:15

Namely here, for example,

00:01:16

of, of the variables in fact,

00:01:19

where I will have the key and the

00:01:21

associated value, and so on.

00:01:23

So actually, all that actually,

00:01:25

it can almost be displayed

00:01:25

in the form of a table.

00:01:27

It's just that this is

00:01:28

stored in this way.

00:01:29

And it is notably via the finally in format.

00:01:31

Let's say most APIs will work.

00:01:34

There you go

00:01:34

Do not memorize this nomenclature.

00:01:36

I have my goal,

00:01:38

It's just that you can

00:01:39

recognize it huh.

00:01:39

So usually when there is a game

00:01:42

braces of brackets and value keys,

00:01:44

You are surely in front of you.

00:01:46

In a Gisa file?

00:01:49

On top of that,

00:01:49

You will have a little more

00:01:51

rarely another file type

00:01:52

which is the slightly rarer XML

00:01:55

because very greedy in nomenclature,

00:01:57

What we see we have a lot

00:01:59

things to write and there it goes

00:02:00

rather, be a system of

00:02:01

markup here or every time

00:02:03

that we will enter a value,

00:02:04

We will have to frame this value

00:02:06

with tags and therefore to name them

00:02:09

to be able to then create a kind of

00:02:12

of table for this and so here by

00:02:15

example I have a first road beacon,

00:02:17

element that will contain

00:02:18

a Child element tag.

00:02:20

Another Child element 2 tag

00:02:22

and the value therefore just

00:02:24

So to store value

00:02:25

Happy so it's when I

00:02:27

You said quite a long time to write.

00:02:28

There, what matters to me,

00:02:29

It is especially for you that

00:02:30

you can once again

00:02:31

retain the nomenclature.

00:02:32

So when you're with

00:02:34

closing opening chevrons and

00:02:35

a series of values with

00:02:37

chevrons that fit together

00:02:38

all in all,

00:02:40

Well you are surely in front of XML.

00:02:42

So how to

00:02:44

Manage these 4 figures there?

00:02:45

Well we're going to go train

00:02:48

with the import of a file.

00:02:50

So here, again.

00:02:51

An example file so we will

00:02:53

Go here to a new source.

00:02:55

A workbook and in the sample files,

00:02:58

here you will have a Jason XL file.

00:03:02

So we're going to open it.

00:03:08

We'll bring the sheet, one. Here

00:03:17

We're going to rename it.

00:03:22

That's it, so let's go right away

00:03:24

Put the first lines as

00:03:25

column header here and so we will

00:03:28

end up with this format and

00:03:30

That's normally it, huh?

00:03:32

Where you can check that

00:03:35

it's Jason or XM,

00:03:38

so here it looks more like Jason.

00:03:40

As a reminder, every time

00:03:41

You click a value.

00:03:42

Here you have a field that you

00:03:43

allows you to select this for

00:03:44

potentially copy paste,

00:03:46

put it aside and therefore

00:03:48

We're going to try to make that happen.

00:03:50

Use this because we see that

00:03:51

There is still information

00:03:52

which interests us, namely the.

00:03:54

The number of participants for

00:03:56

2017 and for 2018.

00:03:57

But all that,

00:03:58

so in this format so of Jason.

00:04:01

So to transform that we will

00:04:03

go here select values,

00:04:04

We will go to the transform tab.

00:04:08

And we will have here an analyze tab

00:04:10

So in the Analyze tab you

00:04:12

go have 2 types of analyses,

00:04:13

the j zone and the XM.

00:04:15

That's good,

00:04:15

these are the 2 I told you about and

00:04:18

we will here for example click on Jason.

00:04:20

Here and there,

00:04:21

We see that now it has happened

00:04:23

transformed into so-called records.

00:04:25

So what is a record?

00:04:27

So, it's downstairs,

00:04:29

as is actually stated in a

00:04:30

data logging.

00:04:31

So actually, actually,

00:04:32

inside that,

00:04:33

I have a series of values and if

00:04:36

I click on one of these records?

00:04:38

I'm going to end up with this

00:04:40

table there while it is in

00:04:41

A rather peculiar format.

00:04:42

What there suddenly,

00:04:42

column headers

00:04:43

are the row headers,

00:04:44

But we see that as

00:04:46

it can be seen,

00:04:46

there are 2 values in reality,

00:04:48

Who is selected here?

00:04:50

Therefore

00:04:51

to be able to extract the set

00:04:52

all at once,

00:04:53

We have here a little arrow that will go to us

00:04:56

allow you to extract the whole

00:04:57

values that interest us.

00:04:59

Potentially

00:04:59

You'll have a lot more columns huh,

00:05:01

so the list could be longer.

00:05:03

You can potentially load

00:05:04

more elements if you want to be

00:05:06

certain to have selected everything.

00:05:08

So here we have 2017.

00:05:09

2018 the 2 columns that interest us.

00:05:12

We will click OK.

00:05:13

And there from there, then at the limit,

00:05:16

You can also change the formats

00:05:18

by putting it in whole number.

00:05:20

That's where we do it too.

00:05:21

Work to the end.

00:05:23

We can even rename 2017.

00:05:26

By.

00:05:32

2017 here and 2018 here and there,

00:05:35

We did the work to the end

00:05:37

And so here it is, don't be

00:05:39

Frightened by these nomenclatures,

00:05:41

It's going to happen to you regularly from

00:05:43

fall on it but with this little one,

00:05:45

This little analysis tip

00:05:47

From the column we arrive very

00:05:49

easy to analyze and extract

00:05:51

data that interests us.

00:00:00

Seit Beginn unserer Arbeit,

00:00:02

Wir arbeiten nur an Dateien

00:00:04

Excel- oder CSV-Dateien, die

00:00:07

Extrem einfach zu importieren, weil

00:00:08

es gibt fast keine Wiederaufbereitung zu tun,

00:00:11

Es sind bereits Gemälde.

00:00:12

In Wirklichkeit werden Sie sehen, dass

00:00:14

Zeiten, in denen einige Formate sein werden

00:00:15

gemischt mit anderen. Zum Beispiel

00:00:17

Sie importieren eine Flatfile,

00:00:19

eine CSV-Datei, die

00:00:21

potenziell Ausdrücke enthalten

00:00:23

die in einem anderen Format vorliegen.

00:00:25

Und so möchte ich Ihnen hier 2 vorstellen,

00:00:27

die 2 wichtigsten und danach,

00:00:29

Wie man sie wieder aufbereiten kann

00:00:30

Richtig, wenn Sie vorne sind?

00:00:32

Dieser Fall in einem in einem

00:00:35

Datei, um Quéry so die erste zu sehen

00:00:37

die ich Ihnen vorstellen möchte,

00:00:39

Es ist das am weitesten verbreitete, oder?

00:00:40

Und das ist derjenige, den Sie

00:00:41

Treffen Sie tödlich.

00:00:42

Das meiste ist der Jason,

00:00:44

also ist der Jason nur ein weiterer

00:00:46

wie man ein Array speichert,

00:00:47

oder zumindest eine Reihe von Informationen.

00:00:51

Es wird funktionieren, indem

00:00:53

Schlüssel- und Wertelisteneigenschaft.

00:00:56

Also hier zum Beispiel habe ich eine

00:00:58

Klammeröffnung huh, die geht,

00:01:00

wer wird mir sagen, dass ich

00:01:02

Starten Sie meinen Ausdruck?

00:01:03

Dann habe ich da,

00:01:05

Ich habe dort,

00:01:06

Ich habe mein Datenobjekt, das

00:01:08

wie hier aus einer Liste ersichtlich ist,

00:01:10

weil ich die Klammern habe, die

00:01:11

offen und dort werde ich meine

00:01:13

Erster Wert im Inneren.

00:01:15

Nämlich hier zum Beispiel,

00:01:16

der Variablen in der Tat,

00:01:19

wo ich den Schlüssel und die

00:01:21

zugeordneter Wert usw.

00:01:23

Also eigentlich, eigentlich alles,

00:01:25

es kann fast angezeigt werden

00:01:25

in Form einer Tabelle.

00:01:27

Es ist nur so, dass dies

00:01:28

auf diese Weise gespeichert.

00:01:29

Und es ist vor allem über das endlich im Format.

00:01:31

Nehmen wir an, die meisten APIs funktionieren.

00:01:34

Bitte schön

00:01:34

Merken Sie sich diese Nomenklatur nicht.

00:01:36

Ich habe mein Ziel,

00:01:38

Es ist nur so, dass Sie

00:01:39

Erkenne es huh.

00:01:39

So normalerweise, wenn es ein Spiel gibt

00:01:42

geschweifte Klammern aus eckigen Klammern und Wertschlüsseln,

00:01:44

Sie sind sicherlich vor Ihnen.

00:01:46

In einer Gisa-Datei?

00:01:49

Darüber hinaus

00:01:49

Sie werden ein wenig mehr haben

00:01:51

selten ein anderer Dateityp

00:01:52

das ist das etwas seltenere XML

00:01:55

weil sehr gierig in der Nomenklatur,

00:01:57

Was wir sehen, wir haben viel

00:01:59

Dinge zu schreiben und los geht's

00:02:00

Vielmehr ein System von

00:02:01

Markup hier oder jedes Mal

00:02:03

dass wir einen Wert eingeben,

00:02:04

Wir werden diesen Wert formulieren müssen

00:02:06

mit Tags und damit zu benennen

00:02:09

um dann eine Art

00:02:12

der Tabelle für dies und so hier von

00:02:15

Beispiel Ich habe eine erste Kennleuchte,

00:02:17

-Element, das Folgendes enthält:

00:02:18

ein Child-Element-Tag.

00:02:20

Ein weiteres untergeordnetes Element 2-Tag

00:02:22

und der Wert daher gerade

00:02:24

Um also Wert zu speichern

00:02:25

Glücklich, so ist es, wenn ich

00:02:27

Sie haben ziemlich lange gesagt, um zu schreiben.

00:02:28

Dort, was mir wichtig ist,

00:02:29

Es ist speziell für Sie, dass

00:02:30

Sie können wieder

00:02:31

Behalten Sie die Nomenklatur bei.

00:02:32

Also, wenn Sie mit

00:02:34

schließende öffnende Chevrons und

00:02:35

eine Reihe von Werten mit

00:02:37

Chevrons, die zusammenpassen

00:02:38

Alles in allem,

00:02:40

Nun, Sie sind sicherlich vor XML.

00:02:42

Also, wie man

00:02:44

Diese 4 Figuren dort verwalten?

00:02:45

Nun, wir werden mit dem Zug fahren

00:02:48

mit dem Import einer Datei.

00:02:50

Also wieder hier.

00:02:51

Eine Beispieldatei, so dass wir

00:02:53

Gehen Sie hier zu einer neuen Quelle.

00:02:55

Eine Arbeitsmappe und in den Beispieldateien

00:02:58

hier haben Sie eine Jason XL-Datei.

00:03:02

Also werden wir es öffnen.

00:03:08

Wir bringen das Blatt, eins. Hier

00:03:17

Wir werden es umbenennen.

00:03:22

Das war's, also los geht's gleich

00:03:24

Setzen Sie die ersten Zeilen als

00:03:25

Spaltenüberschrift hier und so werden wir

00:03:28

mit diesem Format enden und

00:03:30

Das ist es normalerweise, oder?

00:03:32

Wo Sie das überprüfen können

00:03:35

es ist Jason oder XM,

00:03:38

also hier sieht es eher wie Jason aus.

00:03:40

Zur Erinnerung, jedes Mal

00:03:41

Sie klicken auf einen Wert.

00:03:42

Hier haben Sie ein Feld, das Sie

00:03:43

ermöglicht es Ihnen, dies für

00:03:44

möglicherweise kopieren und einfügen,

00:03:46

legen Sie es beiseite und deshalb

00:03:48

Wir werden versuchen, das zu erreichen.

00:03:50

Verwenden Sie dies, weil wir sehen, dass

00:03:51

Es gibt noch Informationen

00:03:52

was uns interessiert, nämlich die.

00:03:54

Die Teilnehmerzahl für

00:03:56

2017 und für 2018.

00:03:57

Aber all das,

00:03:58

also in diesem Format so von Jason.

00:04:01

Um das zu transformieren, werden wir

00:04:03

Klicken Sie hier, wählen Sie Werte aus,

00:04:04

Wir gehen zur Registerkarte Transformieren.

00:04:08

Und wir werden hier eine Registerkarte "Analysieren" haben

00:04:10

Also in der Registerkarte Analysieren Sie

00:04:12

Go haben 2 Arten von Analysen,

00:04:13

die j-Zone und die XM.

00:04:15

Das ist gut

00:04:15

Dies sind die 2, von denen ich Ihnen erzählt habe und

00:04:18

wir werden hier zum Beispiel auf Jason klicken.

00:04:20

Hier und da,

00:04:21

Wir sehen, dass es jetzt passiert ist

00:04:23

in sogenannte Rekorde umgewandelt.

00:04:25

Was ist also ein Datensatz?

00:04:27

Also, es ist unten,

00:04:29

wie es tatsächlich in einem

00:04:30

Messwerterfassung.

00:04:31

Also eigentlich, eigentlich,

00:04:32

im Inneren,

00:04:33

Ich habe eine Reihe von Werten und wenn

00:04:36

Ich klicke auf einen dieser Datensätze?

00:04:38

Ich werde mit diesem enden

00:04:40

Tabelle dort, während es in ist

00:04:41

Ein ziemlich eigenartiges Format.

00:04:42

Was da plötzlich,

00:04:42

Spaltenüberschriften

00:04:43

sind die Zeilenüberschriften,

00:04:44

Aber wir sehen das als

00:04:46

Es ist zu sehen,

00:04:46

Es gibt 2 Werte in der Realität,

00:04:48

Wer wird hier ausgewählt?

00:04:50

Deshalb

00:04:51

um das Set extrahieren zu können

00:04:52

alles auf einmal,

00:04:53

Wir haben hier einen kleinen Pfeil, der zu uns gehen wird

00:04:56

ermöglichen es Ihnen, das Ganze zu extrahieren

00:04:57

Werte, die uns interessieren.

00:04:59

Potenziell

00:04:59

Sie werden viel mehr Spalten haben, huh,

00:05:01

Die Liste könnte also länger werden.

00:05:03

Sie können potentiell laden

00:05:04

Mehr Elemente, wenn Sie es sein wollen

00:05:06

Sicher, alles ausgewählt zu haben.

00:05:08

Hier haben wir also 2017.

00:05:09

2018 die 2 Kolumnen, die uns interessieren.

00:05:12

Wir klicken auf OK.

00:05:13

Und dort von dort, dann an der Grenze,

00:05:16

Sie können auch die Formate ändern

00:05:18

indem man es in ganze Zahlen setzt.

00:05:20

Dort machen wir es auch.

00:05:21

Arbeit bis zum Ende.

00:05:23

Wir können 2017 sogar umbenennen.

00:05:26

Bis.

00:05:32

2017 hier und 2018 hier und dort,

00:05:35

Wir haben die Arbeit bis zum Ende erledigt

00:05:37

Und hier ist es, sei nicht

00:05:39

Erschrocken über diese Nomenklaturen,

00:05:41

Es wird Ihnen regelmäßig passieren von

00:05:43

Fallen Sie darauf, aber mit diesem Kleinen,

00:05:45

Dieser kleine Analysetipp

00:05:47

Von der Säule kommen wir sehr

00:05:49

einfach zu analysieren und zu extrahieren

00:05:51

Daten, die uns interessieren.

00:00:00

Desde el comienzo de nuestro trabajo,

00:00:02

Solo trabajamos en archivos

00:00:04

Archivos de Excel o CSV que son

00:00:07

Extremadamente simple de importar porque

00:00:08

casi no hay reprocesamiento que hacer,

00:00:11

Ya son pinturas.

00:00:12

En realidad, verás que

00:00:14

veces que algunos formatos van a ser

00:00:15

mezclado con otros. Como qué

00:00:17

importará un archivo plano,

00:00:19

un archivo CSV que puede

00:00:21

potencialmente contener expresiones

00:00:23

que están en otro formato.

00:00:25

Y por eso me gustaría presentarles aquí 2,

00:00:27

los 2 principales y después,

00:00:29

Cómo poder reprocesarlos

00:00:30

correctamente cuando estás delante?

00:00:32

Este caso en uno en un

00:00:35

para ver Query así que el primero

00:00:37

que deseo presentarles,

00:00:39

Es el más extendido, ¿eh?

00:00:40

Y este es el que tú

00:00:41

Conoce fatalmente.

00:00:42

El más es el Jason,

00:00:44

así que el Jason es solo otro

00:00:46

cómo almacenar una matriz,

00:00:47

o al menos una serie de información.

00:00:51

Funcionará por

00:00:53

Propiedad de lista de claves y valores.

00:00:56

Así que aquí, por ejemplo, tengo un

00:00:58

Apertura de abrazadera eh, que va,

00:01:00

quién me dirá que lo haré

00:01:02

¿Empezar mi expresión?

00:01:03

Entonces tengo allí,

00:01:05

Tengo allí,

00:01:06

Tengo mi objeto de datos que contendrá

00:01:08

Como se puede ver aquí en una lista,

00:01:10

porque tengo los corchetes que

00:01:11

abierto y allí tendré mi

00:01:13

Primer valor en el interior.

00:01:15

Es decir, aquí, por ejemplo,

00:01:16

de, de las variables de hecho,

00:01:19

donde tendré la llave y el

00:01:21

valor asociado, y así sucesivamente.

00:01:23

Así que en realidad, todo eso en realidad,

00:01:25

Casi se puede mostrar

00:01:25

en forma de tabla.

00:01:27

Es solo que esto es

00:01:28

almacenado de esta manera.

00:01:29

Y es notablemente a través del formato finalmente en.

00:01:31

Digamos que la mayoría de las API funcionarán.

00:01:34

Aquí tienes

00:01:34

No memorices esta nomenclatura.

00:01:36

Tengo mi objetivo,

00:01:38

Es solo que puedes

00:01:39

Reconócelo eh.

00:01:39

Así que generalmente cuando hay un juego

00:01:42

llaves de corchetes y claves de valor,

00:01:44

Seguramente estás frente a ti.

00:01:46

¿En un archivo Gisa?

00:01:49

Además de eso,

00:01:49

Tendrás un poco más

00:01:51

rara vez otro tipo de archivo

00:01:52

que es el XML ligeramente más raro

00:01:55

porque muy codicioso en nomenclatura,

00:01:57

Lo que vemos tenemos mucho

00:01:59

Cosas para escribir y ahí va

00:02:00

más bien, ser un sistema de

00:02:01

marcado aquí o cada vez

00:02:03

que introduciremos un valor,

00:02:04

Tendremos que enmarcar este valor

00:02:06

con etiquetas y por lo tanto nombrarlas

00:02:09

para poder entonces crear una especie de

00:02:12

de tabla para esto y así aquí por

00:02:15

ejemplo tengo una primera baliza de carretera,

00:02:17

que contendrá

00:02:18

una etiqueta de elemento secundario.

00:02:20

Otra etiqueta de elemento secundario 2

00:02:22

y el valor por lo tanto justo

00:02:24

Así que para almacenar valor

00:02:25

Feliz así que es cuando

00:02:27

Dijiste bastante tiempo para escribir.

00:02:28

Ahí, lo que me importa,

00:02:29

Es especialmente para ti que

00:02:30

Puedes una vez más

00:02:31

conservar la nomenclatura.

00:02:32

Así que cuando estás con

00:02:34

cierre de apertura de galones y

00:02:35

una serie de valores con

00:02:37

Chevrones que encajan entre sí

00:02:38

En definitiva,

00:02:40

Bueno, seguramente estás frente a XML.

00:02:42

Entonces, ¿cómo

00:02:44

¿Manejar estas 4 figuras allí?

00:02:45

Bueno, vamos a ir a entrenar

00:02:48

con la importación de un archivo.

00:02:50

Así que aquí, otra vez.

00:02:51

Un archivo de ejemplo para que

00:02:53

Vaya aquí a una nueva fuente.

00:02:55

Un libro y en los archivos de ejemplo,

00:02:58

aquí tendrá un archivo Jason XL.

00:03:02

Así que vamos a abrirlo.

00:03:08

Traeremos la hoja, una. Aquí

00:03:17

Vamos a cambiarle el nombre.

00:03:22

Eso es todo, así que vámonos de inmediato

00:03:24

Ponga las primeras líneas como

00:03:25

encabezado de columna aquí y así lo haremos

00:03:28

terminar con este formato y

00:03:30

Eso es normalmente, ¿eh?

00:03:32

Dónde puedes comprobar que

00:03:35

es Jason o XM,

00:03:38

así que aquí se parece más a Jason.

00:03:40

Como recordatorio, cada vez

00:03:41

Haga clic en un valor.

00:03:42

Aquí tienes un campo que

00:03:43

le permite seleccionar esto para

00:03:44

potencialmente copiar y pegar,

00:03:46

Déjalo a un lado y por lo tanto

00:03:48

Vamos a tratar de hacer que eso suceda.

00:03:50

Usa esto porque vemos que

00:03:51

Todavía hay información

00:03:52

que nos interesa, a saber, el.

00:03:54

El número de participantes para

00:03:56

2017 y para 2018.

00:03:57

Pero todo eso,

00:03:58

así que en este formato así de Jason.

00:04:01

Así que para transformar eso lo haremos

00:04:03

ir aquí seleccionar valores,

00:04:04

Iremos a la pestaña de transformación.

00:04:08

Y tendremos aquí una pestaña de análisis

00:04:10

Así que en la pestaña Analizar

00:04:12

Go tiene 2 tipos de análisis,

00:04:13

la zona j y el XM.

00:04:15

Está bien

00:04:15

estos son los 2 de los que te hablé y

00:04:18

aquí, por ejemplo, haremos clic en Jason.

00:04:20

Aquí y allá,

00:04:21

Vemos que ahora ha sucedido

00:04:23

transformados en los llamados registros.

00:04:25

Entonces, ¿qué es un registro?

00:04:27

Entonces, está abajo,

00:04:29

como se afirma en un

00:04:30

Registro de datos.

00:04:31

Así que en realidad, en realidad,

00:04:32

dentro de eso,

00:04:33

Tengo una serie de valores y si

00:04:36

¿Hago clic en uno de estos registros?

00:04:38

Voy a terminar con esto

00:04:40

mesa allí mientras está en

00:04:41

Un formato bastante peculiar.

00:04:42

Lo que hay de repente,

00:04:42

Encabezados de columna

00:04:43

son los encabezados de fila,

00:04:44

Pero vemos eso como

00:04:46

se puede ver,

00:04:46

Hay 2 valores en realidad,

00:04:48

¿Quién es seleccionado aquí?

00:04:50

Por lo tanto

00:04:51

para poder extraer el conjunto

00:04:52

todo a la vez,

00:04:53

Tenemos aquí una pequeña flecha que irá hacia nosotros

00:04:56

permitirle extraer el conjunto

00:04:57

valores que nos interesan.

00:04:59

Potencialmente

00:04:59

Tendrás muchas más columnas eh,

00:05:01

por lo que la lista podría ser más larga.

00:05:03

Potencialmente puede cargar

00:05:04

Más elementos si quieres ser

00:05:06

seguro de haber seleccionado todo.

00:05:08

Así que aquí tenemos 2017.

00:05:09

2018 las 2 columnas que nos interesan.

00:05:12

Haremos clic en Aceptar.

00:05:13

Y allí a partir de ahí, luego en el límite,

00:05:16

También puede cambiar los formatos

00:05:18

poniéndolo en número entero.

00:05:20

Ahí es donde lo hacemos también.

00:05:21

Trabaja hasta el final.

00:05:23

Incluso podemos cambiar el nombre de 2017.

00:05:26

Por.

00:05:32

2017 aquí y 2018 aquí y allá,

00:05:35

Hicimos el trabajo hasta el final

00:05:37

Y aquí está, no seas

00:05:39

Asustado por estas nomenclaturas,

00:05:41

Te va a pasar regularmente desde

00:05:43

caer sobre él pero con este pequeño,

00:05:45

Este pequeño consejo de análisis

00:05:47

Desde la columna llegamos muy

00:05:49

Fácil de analizar y extraer

00:05:51

datos que nos interesan.

00:00:00

Sinds het begin van ons werk,

00:00:02

Wij werken alleen aan bestanden

00:00:04

Excel- of CSV-bestanden die

00:00:07

uiterst eenvoudig te importeren omdat

00:00:08

er is bijna geen opwerking te doen,

00:00:11

Het zijn al schilderijen.

00:00:12

In werkelijkheid zul je zien dat

00:00:14

keren dat sommige formaten zullen zijn

00:00:15

gemengd met anderen. Zoals wat

00:00:17

u importeert een plat bestand,

00:00:19

een CSV-bestand dat

00:00:21

mogelijk expressies bevatten

00:00:23

die in een ander formaat zijn.

00:00:25

En dus wil ik je hier 2 voorstellen,

00:00:27

de 2 belangrijkste en daarna,

00:00:29

hoe ze opnieuw te kunnen verwerken

00:00:30

correct als je vooraan staat?

00:00:32

Dit geval in één op een

00:00:35

bestand om Quéry te zien dus de eerste

00:00:37

die ik u wil voorstellen,

00:00:39

Het is de meest wijdverspreide, hè?

00:00:40

En dit is degene die jij

00:00:41

Ontmoet elkaar fataal.

00:00:42

Het meest is de Jason,

00:00:44

dus de Jason is gewoon een andere

00:00:46

hoe een array op te slaan,

00:00:47

of op zijn minst een reeks informatie.

00:00:51

Het zal werken door

00:00:53

Eigenschap sleutel- en waardelijst.

00:00:56

Hier heb ik bijvoorbeeld een

00:00:58

brace opening huh, die gaat,

00:01:00

wie zal me vertellen dat ik dat zal doen

00:01:02

Mijn expressie starten?

00:01:03

Dan heb ik daar,

00:01:05

Ik heb daar,

00:01:06

Ik heb mijn gegevensobject dat

00:01:08

zoals hier te zien is aan de hand van een lijst,

00:01:10

omdat ik de haakjes heb die

00:01:11

open en daar zal ik mijn

00:01:13

Eerste waarde binnen.

00:01:15

Namelijk hier bijvoorbeeld,

00:01:16

van de variabelen in feite,

00:01:19

waar ik de sleutel zal hebben en de

00:01:21

bijbehorende waarde, enzovoort.

00:01:23

Dus eigenlijk, dat allemaal eigenlijk,

00:01:25

het kan bijna worden weergegeven

00:01:25

in de vorm van een tafel.

00:01:27

Het is gewoon dat dit

00:01:28

op deze manier opgeslagen.

00:01:29

En het is met name via de eindelijk in formaat.

00:01:31

Laten we zeggen dat de meeste API's zullen werken.

00:01:34

Daar ga je

00:01:34

Onthoud deze nomenclatuur niet.

00:01:36

Ik heb mijn doel,

00:01:38

Het is gewoon dat je kunt

00:01:39

erken het hè.

00:01:39

Dus meestal als er een spel is

00:01:42

beugels van haakjes en waardetoetsen,

00:01:44

Je staat zeker voor je neus.

00:01:46

In een Gisa-bestand?

00:01:49

Bovendien,

00:01:49

Je hebt iets meer

00:01:51

zelden een ander bestandstype

00:01:52

dat is de iets zeldzamere XML

00:01:55

omdat zeer hebzuchtig in nomenclatuur,

00:01:57

Wat we zien hebben we veel

00:01:59

dingen om te schrijven en daar gaat het

00:02:00

wees eerder een systeem van

00:02:01

markup hier of elke keer

00:02:03

dat we een waarde zullen invoeren,

00:02:04

We zullen deze waarde moeten kaderen

00:02:06

met tags en dus om ze een naam te geven

00:02:09

om vervolgens een soort van

00:02:12

van tabel voor deze en dus hier door

00:02:15

voorbeeld ik heb een eerste wegbaken,

00:02:17

element dat

00:02:18

een onderliggende elementtag.

00:02:20

Nog een onderliggende element 2-tag

00:02:22

en de waarde dus gewoon

00:02:24

Dus om waarde op te slaan

00:02:25

Gelukkig dus het is als ik

00:02:27

Je zei best lang te schrijven.

00:02:28

Daar, wat voor mij belangrijk is,

00:02:29

Het is speciaal voor jou dat

00:02:30

je kunt weer

00:02:31

de nomenclatuur te behouden.

00:02:32

Dus als je met

00:02:34

sluitende openingschevrons en

00:02:35

een reeks waarden met

00:02:37

chevrons die in elkaar passen

00:02:38

al met al,

00:02:40

Nou, je bent zeker voor XML.

00:02:42

Dus hoe

00:02:44

Deze 4 cijfers daar beheren?

00:02:45

Nou, we gaan trainen

00:02:48

met de import van een bestand.

00:02:50

Dus ook hier weer.

00:02:51

Een voorbeeldbestand zodat we

00:02:53

Ga hier naar een nieuwe bron.

00:02:55

Een werkmap en in de voorbeeldbestanden,

00:02:58

hier heb je een Jason XL bestand.

00:03:02

Dus we gaan het openen.

00:03:08

We brengen het laken, één. Hier

00:03:17

We gaan het hernoemen.

00:03:22

Dat is het, dus laten we meteen gaan

00:03:24

Zet de eerste regels als

00:03:25

column header hier en dus zullen we

00:03:28

eindigt met dit formaat en

00:03:30

Dat is het normaal, hè?

00:03:32

Waar u dat kunt controleren

00:03:35

het is Jason of XM,

00:03:38

dus hier lijkt het meer op Jason.

00:03:40

Ter herinnering, elke keer weer

00:03:41

U klikt op een waarde.

00:03:42

Hier heb je een veld dat je

00:03:43

hiermee kunt u dit selecteren voor

00:03:44

eventueel copy paste,

00:03:46

leg het opzij en daarom

00:03:48

We gaan proberen om dat voor elkaar te krijgen.

00:03:50

Gebruik dit omdat we zien dat

00:03:51

Er is nog informatie

00:03:52

wat ons interesseert, namelijk de.

00:03:54

Het aantal deelnemers voor

00:03:56

2017 en voor 2018.

00:03:57

Maar dat alles,

00:03:58

dus in dit formaat zo van Jason.

00:04:01

Dus om dat te transformeren zullen we

00:04:03

ga hier selecteer waarden,

00:04:04

We gaan naar het tabblad Transformatie.

00:04:08

En we zullen hier een analysetabblad hebben

00:04:10

Dus op het tabblad Analyseren kunt u

00:04:12

ga 2 soorten analyses hebben,

00:04:13

de j-zone en de XM.

00:04:15

Dat is goed

00:04:15

dit zijn de 2 waar ik je over vertelde en

00:04:18

we zullen hier bijvoorbeeld op Jason klikken.

00:04:20

Hier en daar,

00:04:21

We zien dat het nu gebeurd is.

00:04:23

omgezet in zogenaamde records.

00:04:25

Dus wat is een record?

00:04:27

Het is dus beneden,

00:04:29

zoals feitelijk staat in een

00:04:30

gegevensregistratie.

00:04:31

Dus eigenlijk, eigenlijk,

00:04:32

daarbinnen,

00:04:33

Ik heb een reeks waarden en als

00:04:36

Ik klik op een van deze records?

00:04:38

Ik ga eindigen met dit

00:04:40

tafel daar terwijl het in

00:04:41

Een nogal eigenaardig formaat.

00:04:42

Wat er ineens,

00:04:42

Kolomkoppen

00:04:43

zijn de rijkoppen,

00:04:44

Maar wij zien dat als

00:04:46

het is te zien,

00:04:46

er zijn 2 waarden in werkelijkheid,

00:04:48

Wie wordt hier geselecteerd?

00:04:50

Daarom

00:04:51

om de set te kunnen extraheren

00:04:52

allemaal tegelijk,

00:04:53

We hebben hier een pijltje dat naar ons toe zal gaan

00:04:56

laat u toe om het geheel te extraheren

00:04:57

waarden die ons interesseren.

00:04:59

Potentieel

00:04:59

Je hebt veel meer columns he,

00:05:01

dus de lijst zou langer kunnen zijn.

00:05:03

U kunt mogelijk laden

00:05:04

meer elementen als je wilt zijn

00:05:06

zeker alles geselecteerd te hebben.

00:05:08

Hier hebben we dus 2017.

00:05:09

2018 de 2 columns die ons interesseren.

00:05:12

We klikken op OK.

00:05:13

En daar vandaan, dan op de limiet,

00:05:16

U kunt ook de indelingen wijzigen

00:05:18

door het in geheel getal te zetten.

00:05:20

Daar doen we het ook.

00:05:21

Werk tot het einde.

00:05:23

We kunnen zelfs 2017 hernoemen.

00:05:26

Bij.

00:05:32

2017 hier en 2018 hier en daar,

00:05:35

We hebben het werk tot het einde gedaan

00:05:37

En hier is het, wees niet

00:05:39

Geschrokken van deze nomenclaturen,

00:05:41

Het zal je regelmatig overkomen van

00:05:43

val erop maar met deze kleine,

00:05:45

Deze kleine analysetip

00:05:47

Uit de kolom komen we heel erg uit.

00:05:49

eenvoudig te analyseren en te extraheren

00:05:51

gegevens die ons interesseren.

00:00:00

Desde o início do nosso trabalho,

00:00:02

Trabalhamos apenas em arquivos

00:00:04

Arquivos do Excel ou CSV que são

00:00:07

extremamente simples de importar porque

00:00:08

quase não há reprocessamento a fazer,

00:00:11

Já são pinturas.

00:00:12

Na realidade, você verá que

00:00:14

vezes alguns formatos vão ser

00:00:15

misturado com outros. Como o que

00:00:17

você importará um arquivo simples,

00:00:19

um arquivo CSV que pode

00:00:21

potencialmente contêm expressões

00:00:23

que estão em outro formato.

00:00:25

E por isso gostaria aqui de vos apresentar 2,

00:00:27

os 2 principais e depois,

00:00:29

como ser capaz de reprocessá-los

00:00:30

corretamente quando você está na frente?

00:00:32

Este caso em um em um

00:00:35

arquivo para ver Quéry assim o primeiro

00:00:37

que desejo apresentar-vos,

00:00:39

É o mais difundido, né?

00:00:40

E este é o que você

00:00:41

Encontre-se fatalmente.

00:00:42

O máximo é o Jason,

00:00:44

então o Jason é apenas mais um

00:00:46

como armazenar uma matriz,

00:00:47

ou pelo menos uma série de informações.

00:00:51

Ele funcionará por

00:00:53

Propriedade da lista de chaves e valores.

00:00:56

Então, aqui, por exemplo, eu tenho um

00:00:58

brace abrindo hein, que vai,

00:01:00

quem me dirá que eu vou

00:01:02

Iniciar a minha expressão?

00:01:03

Então eu tenho lá,

00:01:05

Eu tenho lá,

00:01:06

Tenho meu objeto de dados que conterá

00:01:08

como pode ser visto aqui a partir de uma lista,

00:01:10

porque eu tenho os colchetes que

00:01:11

aberto e lá terei o meu

00:01:13

Primeiro valor dentro.

00:01:15

Ou seja, aqui, por exemplo,

00:01:16

de, das variáveis de fato,

00:01:19

onde terei a chave e o

00:01:21

valor associado, e assim por diante.

00:01:23

Então, na verdade, tudo isso na verdade,

00:01:25

quase pode ser exibido

00:01:25

sob a forma de um quadro.

00:01:27

É que isso é

00:01:28

armazenados desta forma.

00:01:29

E é notavelmente através do finalmente no formato.

00:01:31

Digamos que a maioria das APIs funcione.

00:01:34

Lá vai você

00:01:34

Não memorize esta nomenclatura.

00:01:36

Eu tenho o meu objetivo,

00:01:38

É só que você pode

00:01:39

reconheça-o hein.

00:01:39

Então, geralmente, quando há um jogo

00:01:42

chaves entre parênteses e chaves de valor,

00:01:44

Você certamente está na sua frente.

00:01:46

Em um arquivo Gisa?

00:01:49

Além disso,

00:01:49

Você terá um pouco mais

00:01:51

raramente outro tipo de arquivo

00:01:52

que é o XML um pouco mais raro

00:01:55

porque muito ganancioso na nomenclatura,

00:01:57

O que vemos temos muito

00:01:59

coisas para escrever e lá vai

00:02:00

em vez disso, seja um sistema de

00:02:01

marcação aqui ou sempre

00:02:03

que vamos inserir um valor,

00:02:04

Teremos de enquadrar este valor

00:02:06

com tags e, portanto, para nomeá-los

00:02:09

para poder então criar uma espécie de

00:02:12

de tabela para isso e assim por aqui por

00:02:15

exemplo eu tenho um primeiro farol de estrada,

00:02:17

elemento que conterá

00:02:18

uma marca de elemento filho.

00:02:20

Outra tag do elemento filho 2

00:02:22

e o valor, portanto, apenas

00:02:24

Então, para armazenar valor

00:02:25

Feliz por isso é quando eu

00:02:27

Você disse muito tempo para escrever.

00:02:28

Lá, o que importa para mim,

00:02:29

É especialmente para você que

00:02:30

você pode mais uma vez

00:02:31

manter a nomenclatura.

00:02:32

Então, quando você está com

00:02:34

fechando divisas de abertura e

00:02:35

uma série de valores com

00:02:37

chevrons que se encaixam

00:02:38

em suma,

00:02:40

Bem, você certamente está na frente do XML.

00:02:42

Então, como

00:02:44

Gerencia essas 4 figuras aí?

00:02:45

Bem, nós vamos treinar

00:02:48

com a importação de um arquivo.

00:02:50

Então, aqui, de novo.

00:02:51

Um arquivo de exemplo para que possamos

00:02:53

Vá aqui para uma nova fonte.

00:02:55

Uma pasta de trabalho e nos arquivos de exemplo,

00:02:58

aqui você terá um arquivo Jason XL.

00:03:02

Então nós vamos abri-lo.

00:03:08

Vamos trazer a folha, uma. Aqui

00:03:17

Vamos renomeá-lo.

00:03:22

É isso, então vamos logo de cara

00:03:24

Coloque as primeiras linhas como

00:03:25

cabeçalho da coluna aqui e assim vamos

00:03:28

acabar com este formato e

00:03:30

Normalmente é isso, né?

00:03:32

Onde você pode verificar isso

00:03:35

é Jason ou XM,

00:03:38

então aqui parece mais com Jason.

00:03:40

Como um lembrete, todas as vezes

00:03:41

Clique em um valor.

00:03:42

Aqui você tem um campo que você

00:03:43

permite que você selecione isso para

00:03:44

potencialmente copiar e colar,

00:03:46

deixe-o de lado e, portanto,

00:03:48

Vamos tentar fazer isso acontecer.

00:03:50

Use isso porque vemos que

00:03:51

Ainda há informações

00:03:52

que nos interessa, nomeadamente o.

00:03:54

O número de participantes para

00:03:56

2017 e para 2018.

00:03:57

Mas tudo isso,

00:03:58

assim, neste formato assim de Jason.

00:04:01

Então, para transformar isso, nós vamos

00:04:03

acesse aqui selecione valores,

00:04:04

Vamos para a guia transformar.

00:04:08

E teremos aqui uma aba de análise

00:04:10

Então, na guia Analisar, você

00:04:12

ir ter 2 tipos de análises,

00:04:13

a zona j e a XM.

00:04:15

Isso é bom

00:04:15

estes são os 2 que eu lhe falei e

00:04:18

vamos aqui, por exemplo, clicar em Jason.

00:04:20

Aqui e ali,

00:04:21

Vemos que agora isso aconteceu

00:04:23

transformados nos chamados registros.

00:04:25

Então, o que é um registro?

00:04:27

Então, é no andar de baixo,

00:04:29

como é realmente indicado em um

00:04:30

registro de dados.

00:04:31

Então, na verdade, na verdade,

00:04:32

dentro disso,

00:04:33

Tenho uma série de valores e se

00:04:36

Eu clico em um desses registros?

00:04:38

Eu vou acabar com isso

00:04:40

tabela lá enquanto está em

00:04:41

Um formato bastante peculiar.

00:04:42

O que há de repente,

00:04:42

cabeçalhos de coluna

00:04:43

são os cabeçalhos de linha,

00:04:44

Mas vemos isso como

00:04:46

pode ser visto,

00:04:46

existem 2 valores na realidade,

00:04:48

Quem é selecionado aqui?

00:04:50

Portanto

00:04:51

para poder extrair o conjunto

00:04:52

tudo de uma vez,

00:04:53

Temos aqui uma pequena flecha que irá até nós

00:04:56

permitir que você extraia o todo

00:04:57

valores que nos interessam.

00:04:59

Potencialmente

00:04:59

Você terá muito mais colunas hein,

00:05:01

para que a lista pudesse ser maior.

00:05:03

Você pode potencialmente carregar

00:05:04

mais elementos se você quiser ser

00:05:06

certo de ter selecionado tudo.

00:05:08

Então, aqui temos 2017.

00:05:09

2018 as 2 colunas que nos interessam.

00:05:12

Clicaremos em OK.

00:05:13

E daí em diante, depois no limite,

00:05:16

Você também pode alterar os formatos

00:05:18

colocando-o em número inteiro.

00:05:20

É aí que fazemos isso também.

00:05:21

Trabalhe até o fim.

00:05:23

Podemos até renomear 2017.

00:05:26

Por.

00:05:32

2017 aqui e 2018 aqui e ali,

00:05:35

Fizemos o trabalho até o fim

00:05:37

E aqui está, não seja

00:05:39

Assustados com estas nomenclaturas,

00:05:41

Isso vai acontecer com você regularmente a partir de

00:05:43

caia sobre ele, mas com este pequeno,

00:05:45

Esta pequena dica de análise

00:05:47

Da coluna chegamos muito

00:05:49

fácil de analisar e extrair

00:05:51

dados que nos interessam.

00:00:00

Od początku naszej pracy,

00:00:02

Pracujemy tylko na plikach

00:00:04

Pliki programu Excel lub CSV, które są

00:00:07

niezwykle prosty w imporcie, ponieważ

00:00:08

prawie nie ma ponownego przetwarzania do zrobienia,

00:00:11

To już obrazy.

00:00:12

W rzeczywistości zobaczysz, że

00:00:14

razy, niektóre formaty będą

00:00:15

zmieszane z innymi. Lubię to, co

00:00:17

zaimportujesz plik prosty,

00:00:19

plik CSV, który może

00:00:21

potencjalnie zawierać wyrażenia

00:00:23

które są w innym formacie.

00:00:25

I tak chciałbym tutaj przedstawić wam 2,

00:00:27

2 główne i później,

00:00:29

jak móc je ponownie przetworzyć

00:00:30

Poprawnie, gdy jesteś z przodu?

00:00:32

Ten przypadek w jednym w

00:00:35

plik, aby zobaczyć Quéry'ego tak pierwszy

00:00:37

które pragnę wam przedstawić,

00:00:39

To najbardziej rozpowszechnione, co?

00:00:40

A to jest ten, który ty

00:00:41

Spotkaj się fatalnie.

00:00:42

Najbardziej jest Jason,

00:00:44

więc Jason jest po prostu inny

00:00:46

jak przechowywać tablicę,

00:00:47

lub przynajmniej szereg informacji.

00:00:51

Będzie działać przez

00:00:53

Właściwość listy kluczy i wartości.

00:00:56

Więc tutaj na przykład mam

00:00:58

Otwarcie klamry huh, które idzie,

00:01:00

kto mi powie, że ja to zrobię

00:01:02

Zacząć moją ekspresję?

00:01:03

Potem mam tam,

00:01:05

Mam tam,

00:01:06

Mam mój obiekt danych, który będzie zawierał

00:01:08

jak widać tutaj z listy,

00:01:10

bo mam nawiasy, które

00:01:11

otwórz i tam będę miał swoje

00:01:13

Pierwsza wartość w środku.

00:01:15

Mianowicie tutaj, na przykład,

00:01:16

zmiennych w rzeczywistości,

00:01:19

gdzie będę miał klucz i

00:01:21

powiązana wartość i tak dalej.

00:01:23

Więc właściwie, to wszystko właściwie,

00:01:25

można go prawie wyświetlić

00:01:25

w formie tabeli.

00:01:27

Po prostu tak jest

00:01:28

przechowywane w ten sposób.

00:01:29

I to w szczególności poprzez ostateczny format.

00:01:31

Załóżmy, że większość interfejsów API będzie działać.

00:01:34

Proszę bardzo

00:01:34

Nie zapamiętuj tej nomenklatury.

00:01:36

Mam swój cel,

00:01:38

Po prostu możesz

00:01:39

Rozpoznaj to, huh.

00:01:39

Więc zwykle, gdy jest gra

00:01:42

nawiasy klamrowe i klucze wartości,

00:01:44

Na pewno jesteś przed sobą.

00:01:46

W pliku Gisa?

00:01:49

Co więcej,

00:01:49

Będziesz miał trochę więcej

00:01:51

rzadko inny typ pliku

00:01:52

który jest nieco rzadszym XML

00:01:55

bo bardzo chciwy w nomenklaturze,

00:01:57

To, co widzimy, mamy dużo

00:01:59

rzeczy do napisania i tam idzie

00:02:00

być raczej systemem

00:02:01

Znaczniki tutaj lub za każdym razem

00:02:03

że wprowadzimy wartość,

00:02:04

Będziemy musieli oprawić tę wartość w ramy

00:02:06

z tagami, a tym samym nazwać je

00:02:09

aby móc następnie stworzyć rodzaj

00:02:12

tabeli do tego i tak tutaj przez

00:02:15

przykład mam pierwszą latarnię,

00:02:17

element, który będzie zawierał

00:02:18

a Znacznik elementu podrzędnego.

00:02:20

Inny znacznik elementu podrzędnego 2

00:02:22

a zatem wartość po prostu

00:02:24

Aby przechowywać wartość

00:02:25

Szczęśliwy, więc wtedy

00:02:27

Powiedziałeś, że dość długo piszesz.

00:02:28

Tam, co się dla mnie liczy,

00:02:29

To specjalnie dla Ciebie, że

00:02:30

Możesz jeszcze raz

00:02:31

zachować nazewnictwo.

00:02:32

Więc kiedy jesteś z

00:02:34

zamknięcie otwarcia szewronów i

00:02:35

Seria wartości z

00:02:37

szewrony, które pasują do siebie

00:02:38

Podsumowując,

00:02:40

Cóż, na pewno jesteś przed XML.

00:02:42

Więc jak

00:02:44

Zarządzasz tymi 4 figurkami?

00:02:45

Pójdziemy na pociąg

00:02:48

z importem pliku.

00:02:50

Więc tu znowu.

00:02:51

Przykładowy plik więc będziemy

00:02:53

Przejdź tutaj do nowego źródła.

00:02:55

Skoroszyt i przykładowe pliki,

00:02:58

tutaj będziesz miał plik Jason XL.

00:03:02

Więc zamierzamy go otworzyć.

00:03:08

Przyniesiemy prześcieradło, jeden. Tu

00:03:17

Zmienimy jego nazwę.

00:03:22

To wszystko, więc chodźmy od razu

00:03:24

Umieść pierwsze wiersze jako

00:03:25

nagłówek kolumny tutaj i tak będziemy

00:03:28

Kończ z tym formatem i

00:03:30

To normalnie tyle, co?

00:03:32

Gdzie można to sprawdzić

00:03:35

to Jason lub XM,

00:03:38

więc tutaj wygląda bardziej jak Jason.

00:03:40

Przypominamy, za każdym razem

00:03:41

Kliknij wartość.

00:03:42

Tutaj masz pole, które

00:03:43

pozwala wybrać tę opcję dla

00:03:44

potencjalnie kopiuj wklej,

00:03:46

Odłóż to na bok i dlatego

00:03:48

Postaramy się, aby tak się stało.

00:03:50

Użyj tego, ponieważ widzimy, że

00:03:51

Nadal są informacje

00:03:52

który nas interesuje, a mianowicie.

00:03:54

Liczba uczestników

00:03:56

2017 i za 2018 r.

00:03:57

Ale to wszystko,

00:03:58

więc w tym formacie tak z Jasonem.

00:04:01

Tak więc, aby przekształcić, będziemy

00:04:03

przejdź tutaj wybierz wartości,

00:04:04

Przejdziemy do karty transformacji.

00:04:08

I będziemy mieli tutaj zakładkę analizy

00:04:10

Więc w zakładce Analiza

00:04:12

go mieć 2 rodzaje analiz,

00:04:13

strefa j i XM.

00:04:15

To jest dobre

00:04:15

to są 2, o których ci mówiłem i

00:04:18

będziemy tutaj na przykład kliknąć na Jason.

00:04:20

Tu i tam,

00:04:21

Widzimy, że teraz to się stało

00:04:23

przekształcone w tzw. rekordy.

00:04:25

Czym więc jest rekord?

00:04:27

Więc jest na dole,

00:04:29

jak faktycznie stwierdzono w

00:04:30

rejestrowanie danych.

00:04:31

Więc właściwie, właściwie,

00:04:32

Wewnątrz,

00:04:33

Mam szereg wartości i jeśli

00:04:36

Klikam na jeden z tych rekordów?

00:04:38

Na tym skończę

00:04:40

stół tam, gdy jest w

00:04:41

Dość osobliwy format.

00:04:42

Co tam nagle,

00:04:42

nagłówki kolumn

00:04:43

to nagłówki wierszy,

00:04:44

Ale widzimy to jako

00:04:46

widać,

00:04:46

w rzeczywistości są 2 wartości,

00:04:48

Kto jest tutaj wybierany?

00:04:50

Więc

00:04:51

aby móc wyodrębnić zestaw

00:04:52

wszystko naraz,

00:04:53

Mamy tu małą strzałkę, która pójdzie do nas

00:04:56

pozwalają wyodrębnić całość

00:04:57

wartości, które nas interesują.

00:04:59

Potencjalnie

00:04:59

Będziesz miał o wiele więcej kolumn, huh,

00:05:01

więc lista mogłaby być dłuższa.

00:05:03

Możesz potencjalnie załadować

00:05:04

Więcej elementów, jeśli chcesz być

00:05:06

Na pewno wybrałem wszystko.

00:05:08

Mamy więc rok 2017.

00:05:09

2018 2 kolumny, które nas interesują.

00:05:12

Klikniemy OK.

00:05:13

A stamtąd, a potem na granicy,

00:05:16

Możesz także zmienić formaty

00:05:18

umieszczając go w liczbie całkowitej.

00:05:20

Tam też to robimy.

00:05:21

Pracuj do końca.

00:05:23

Możemy nawet zmienić nazwę 2017.

00:05:26

Przez.

00:05:32

2017 tu i 2018 tu i tam,

00:05:35

Wykonaliśmy pracę do końca

00:05:37

I oto jest, nie bądź

00:05:39

Przerażeni tymi nomenklaturami,

00:05:41

Będzie ci się to przydarzać regularnie od

00:05:43

Upadnij na nią, ale z tym małym,

00:05:45

Ta mała wskazówka dotycząca analizy

00:05:47

Z kolumny docieramy bardzo

00:05:49

Łatwy do analizy i wyodrębnienia

00:05:51

dane, które nas interesują.

00:00:00

हमारे काम की शुरुआत से,

00:00:02

हम केवल फ़ाइलों पर काम करते हैं

00:00:04

Excel या CSV फ़ाइलें जो हैं

00:00:07

आयात करने के लिए बेहद आसान क्योंकि

00:00:08

करने के लिए लगभग कोई पुनर्संसाधन नहीं है,

00:00:11

वे पहले से ही पेंटिंग हैं।

00:00:12

वास्तव में, आप देखेंगे कि

00:00:14

कुछ प्रारूप ों के होने की बार

00:00:15

दूसरों के साथ मिश्रित। कीस तरह

00:00:17

आप एक फ्लैट फ़ाइल आयात करेंगे,

00:00:19

एक CSV फ़ाइल जो कर सकती है

00:00:21

संभावित रूप से अभिव्यक्तियों को शामिल करें

00:00:23

जो दूसरे प्रारूप में हैं।

00:00:25

और इसलिए मैं आपको यहां प्रस्तुत करना चाहता हूं 2,

00:00:27

2 मुख्य हैं और उसके बाद,

00:00:29

उन्हें पुन: संसाधित करने में सक्षम कैसे बनें

00:00:30

सही ढंग से जब आप सामने होते हैं?

00:00:32

यह मामला एक में से एक में

00:00:35

Quéry को देखने के लिए फ़ाइल इसलिए पहला

00:00:37

जिसे मैं आपसे परिचित कराना चाहता हूँ,

00:00:39

यह सबसे व्यापक है, है ना?

00:00:40

और यह वही है जो आप

00:00:41

घातक रूप से मिलते हैं।

00:00:42

सबसे ज्यादा जेसन है,

00:00:44

तो जेसन सिर्फ एक और है

00:00:46

एक सरणी कैसे स्टोर करें,

00:00:47

या कम से कम जानकारी की एक श्रृंखला।

00:00:51

यह किसके द्वारा काम करेगा?

00:00:53

कुंजी और मान सूची गुण.

00:00:56

तो यहां उदाहरण के लिए मेरे पास एक है

00:00:58

ब्रेस ओपनिंग हुह, जो जाता है,

00:01:00

कौन मुझे बताएगा कि मैं करूँगा

00:01:02

मेरी अभिव्यक्ति शुरू करें?

00:01:03

फिर मैं वहाँ हूँ,

00:01:05

मैं वहाँ हूँ,

00:01:06

मेरे पास मेरा डेटा ऑब्जेक्ट है जिसमें शामिल होंगे

00:01:08

जैसा कि यहां एक सूची से देखा जा सकता है,

00:01:10

क्योंकि मेरे पास ब्रैकेट हैं जो

00:01:11

खुला और वहां मैं अपना रहूंगा

00:01:13

अंदर पहला मूल्य।

00:01:15

उदाहरण के लिए, यहाँ,

00:01:16

वास्तव में चर में से,

00:01:19

जहां मेरे पास चाबी और चाबी होगी

00:01:21

संबद्ध मूल्य, और इसी तरह।

00:01:23

तो वास्तव में, यह सब वास्तव में,

00:01:25

यह लगभग प्रदर्शित किया जा सकता है

00:01:25

एक तालिका के रूप में।

00:01:27

यह सिर्फ इतना है कि यह है

00:01:28

इस तरह से संग्रहीत।

00:01:29

और यह विशेष रूप से अंत में प्रारूप के माध्यम से है।

00:01:31

मान लें कि अधिकांश एपीआई काम करेंगे।

00:01:34

तुम वहाँ जाओ

00:01:34

इस नामकरण को याद न रखें।

00:01:36

मेरा लक्ष्य है,

00:01:38

यह सिर्फ इतना है कि आप कर सकते हैं

00:01:39

इसे पहचानो हुह।

00:01:39

आमतौर पर जब कोई खेल होता है

00:01:42

ब्रैकेट और मूल्य कुंजियों के ब्रेसिज़,

00:01:44

आप निश्चित रूप से आपके सामने हैं।

00:01:46

एक Gisa फ़ाइल में?

00:01:49

इसके शीर्ष पर,

00:01:49

आपके पास थोड़ा और होगा

00:01:51

शायद ही कभी कोई अन्य फ़ाइल प्रकार

00:01:52

जो थोड़ा दुर्लभ XML है

00:01:55

क्योंकि नामकरण में बहुत लालची,

00:01:57

हम जो देखते हैं, हमारे पास बहुत कुछ है

00:01:59

लिखने के लिए चीजें और वहां यह चला जाता है

00:02:00

बल्कि, एक प्रणाली बनो

00:02:01

मार्कअप यहां या हर बार

00:02:03

कि हम एक मूल्य दर्ज करेंगे,

00:02:04

हमें इस मूल्य को तैयार करना होगा

00:02:06

टैग के साथ और इसलिए उन्हें नाम देने के लिए

00:02:09

फिर एक प्रकार का निर्माण करने में सक्षम होना

00:02:12

इसके लिए तालिका और इसलिए यहां

00:02:15

उदाहरण के लिए मेरे पास पहली सड़क प्रकाशस्तंभ है,

00:02:17

तत्व जिसमें शामिल होंगे

00:02:18

एक बाल तत्व टैग.

00:02:20

एक और चाइल्ड एलिमेंट 2 टैग

00:02:22

और इसलिए मूल्य सिर्फ

00:02:24

तो मूल्य स्टोर करने के लिए

00:02:25

खुश हूं तो यह तब होता है जब मैं

00:02:27

आपने लिखने के लिए काफी लंबा समय कहा।

00:02:28

वहां, मेरे लिए क्या मायने रखता है,

00:02:29

यह विशेष रूप से आपके लिए है कि

00:02:30

आप एक बार फिर कर सकते हैं

00:02:31

नामकरण को बनाए रखें।

00:02:32

जब आप साथ होते हैं

00:02:34

शेवरॉन को बंद करना और

00:02:35

मूल्यों की एक श्रृंखला

00:02:37

शेवरॉन जो एक साथ फिट होते हैं

00:02:38

कुल मिलाकर,

00:02:40

वैसे आप निश्चित रूप से एक्सएमएल के सामने हैं।

00:02:42

तो कैसे करें

00:02:44

वहां इन 4 आंकड़ों का प्रबंधन करें?

00:02:45

खैर, हम ट्रेन जाने जा रहे हैं

00:02:48

फ़ाइल के आयात के साथ.

00:02:50

तो यहाँ, फिर से।

00:02:51

एक उदाहरण फ़ाइल इसलिए हम करेंगे

00:02:53

यहां एक नए स्रोत पर जाएं।

00:02:55

एक कार्यपुस्तिका और नमूना फ़ाइलों में,

00:02:58

यहां आपके पास एक जेसन एक्सएल फ़ाइल होगी।

00:03:02

इसलिए हम इसे खोलने जा रहे हैं।

00:03:08

हम शीट लाएंगे, एक। यहाँ

00:03:17

हम इसका नाम बदलने जा रहे हैं।

00:03:22

यही है, तो चलो तुरंत चलते हैं

00:03:24

पहली पंक्तियों को इस प्रकार रखें

00:03:25

कॉलम हेडर यहां है और इसलिए हम करेंगे

00:03:28

इस प्रारूप के साथ समाप्त होता है और

00:03:30

यह आम तौर पर है, है ना?

00:03:32

जहां आप यह जांच सकते हैं

00:03:35

यह जेसन या एक्सएम है,

00:03:38

तो यहां यह जेसन की तरह दिखता है।

00:03:40

एक अनुस्मारक के रूप में, हर बार

00:03:41

आप कोई मान क्लिक करें।

00:03:42

यहां आपके पास एक फ़ील्ड है जिसे आपने

00:03:43

आपको इसके लिए चयन करने की अनुमति देता है

00:03:44

संभावित रूप से कॉपी पेस्ट,

00:03:46

इसे एक तरफ रख दें और इसलिए

00:03:48

हम ऐसा करने की कोशिश करेंगे।

00:03:50

इसका उपयोग करें क्योंकि हम देखते हैं कि

00:03:51

अभी भी जानकारी है

00:03:52

जिसमें हमारी रुचि है, अर्थात्।

00:03:54

प्रतिभागियों की संख्या

00:03:56

2017 और 2018 के लिए।

00:03:57

लेकिन यह सब,

00:03:58

इस प्रारूप में जेसन भी ऐसा ही कर रहे हैं।

00:04:01

तो इसे बदलने के लिए हम करेंगे

00:04:03

यहां जाएं मानों का चयन करें,

00:04:04

हम ट्रांसफॉर्म टैब पर जाएंगे।

00:04:08

और हमारे पास यहां एक विश्लेषण टैब होगा

00:04:10

तो विश्लेषण टैब में आप

00:04:12

दो प्रकार के विश्लेषण करें,

00:04:13

जे ज़ोन और एक्सएम।

00:04:15

यह अच्छा है

00:04:15

ये 2 हैं जिनके बारे में मैंने आपको बताया था और

00:04:18

हम यहां उदाहरण के लिए जेसन पर क्लिक करेंगे।

00:04:20

इधर-उधर,

00:04:21

हम देखते हैं कि अब यह हुआ है

00:04:23

तथाकथित रिकॉर्ड में बदल गया।

00:04:25

तो एक रिकॉर्ड क्या है?

00:04:27

तो, यह नीचे है,

00:04:29

जैसा कि वास्तव में एक में कहा गया है

00:04:30

डेटा लॉगिंग.

00:04:31

वास्तव में, वास्तव में,

00:04:32

उसके अंदर,

00:04:33

मेरे पास मूल्यों की एक श्रृंखला है और यदि

00:04:36

मैं इन रिकॉर्ड्स में से एक पर क्लिक करता हूं?

00:04:38

मैं इस के साथ समाप्त करने जा रहा हूँ

00:04:40

टेबल वहाँ है जबकि यह अंदर है

00:04:41

एक अजीब प्रारूप।

00:04:42

अचानक वहां क्या हुआ,

00:04:42

कॉलम हेडर

00:04:43

पंक्ति हेडर हैं,

00:04:44

लेकिन हम इसे इस रूप में देखते हैं

00:04:46

यह देखा जा सकता है,

00:04:46

वास्तविकता में दो मूल्य हैं,

00:04:48

यहां किसे चुना जाता है?

00:04:50

इसलिए

00:04:51

सेट निकालने में सक्षम होना

00:04:52

सब एक ही बार में,

00:04:53

हमारे पास यहां एक छोटा सा तीर है जो हमारे पास जाएगा

00:04:56

आपको पूरा निकालने की अनुमति दें

00:04:57

मूल्य जो हमारी रुचि रखते हैं।

00:04:59

संभावित

00:04:59

आपके पास बहुत अधिक कॉलम होंगे, है ना,

00:05:01

इसलिए सूची लंबी हो सकती है।

00:05:03

आप संभावित रूप से लोड कर सकते हैं

00:05:04

अधिक तत्व यदि आप बनना चाहते हैं

00:05:06

निश्चित रूप से सब कुछ चुना गया है।

00:05:08

तो यहां हमारे पास 2017 है।

00:05:09

2018 2 कॉलम जो हमें रुचि रखते हैं।

00:05:12

हम ठीक क्लिक करेंगे।

00:05:13

और वहां से, फिर सीमा पर,

00:05:16

आप प्रारूप भी बदल सकते हैं

00:05:18

इसे पूरी संख्या में डालकर।

00:05:20

यही वह जगह है जहां हम इसे भी करते हैं।

00:05:21

अंत तक काम करें।

00:05:23

हम 2017 का नाम भी बदल सकते हैं।

00:05:26

द्वारा।

00:05:32

2017 यहां और 2018 यहां और वहां,

00:05:35

हमने काम को अंत तक किया

00:05:37

और इसलिए यहाँ यह है, मत बनो

00:05:39

इन नामकरणों से भयभीत,

00:05:41

यह आपके साथ नियमित रूप से होने जा रहा है

00:05:43

उस पर गिर जाओ लेकिन इस छोटे से बच्चे के साथ,

00:05:45

यह छोटा विश्लेषण टिप

00:05:47

कॉलम से हम बहुत आते हैं

00:05:49

विश्लेषण और निकालने में आसान

00:05:51

डेटा जो हमारी रुचि रखता है।

00:00:00

Fin dall'inizio del nostro lavoro,

00:00:02

Lavoriamo solo su file

00:00:04

File Excel o CSV che sono

00:00:07

estremamente semplice da importare perché

00:00:08

non c'è quasi nessuna rielaborazione da fare,

00:00:11

Sono già dipinti.

00:00:12

In realtà, vedrai che

00:00:14

volte alcuni formati saranno

00:00:15

mescolato con altri. Come quello che

00:00:17

importerai un file flat,

00:00:19

un file CSV che può

00:00:21

potenzialmente contenere espressioni

00:00:23

che sono in un altro formato.

00:00:25

E quindi vorrei qui presentarvi 2,

00:00:27

i 2 principali e dopo,

00:00:29

Come poterli rielaborare

00:00:30

correttamente quando sei davanti?

00:00:32

Questo caso in uno in un

00:00:35

file per vedere Quéry così il primo

00:00:37

che desidero presentarvi,

00:00:39

È il più diffuso, eh?

00:00:40

E questo è quello che tu

00:00:41

Incontrarsi fatalmente.

00:00:42

Il più è il Jason,

00:00:44

quindi il Jason è solo un altro

00:00:46

come memorizzare un array,

00:00:47

o almeno una serie di informazioni.

00:00:51

Funzionerà entro

00:00:53

Proprietà dell'elenco chiavi e valori.

00:00:56

Quindi qui per esempio ho un

00:00:58

Apertura del tutore huh, che va,

00:01:00

chi mi dirà che lo farò

00:01:02

Inizia la mia espressione?

00:01:03

Allora ho lì,

00:01:05

Ho lì,

00:01:06

Ho il mio oggetto dati che conterrà

00:01:08

Come si può vedere qui da un elenco,

00:01:10

perché ho le parentesi che

00:01:11

apri e lì avrò il mio

00:01:13

Primo valore all'interno.

00:01:15

Vale a dire qui, ad esempio,

00:01:16

di, delle variabili infatti,

00:01:19

dove avrò la chiave e il

00:01:21

valore associato e così via.

00:01:23

Quindi, in realtà, tutto ciò in realtà,

00:01:25

può quasi essere visualizzato

00:01:25

sotto forma di tabella.

00:01:27

È solo che questo è

00:01:28

memorizzato in questo modo.

00:01:29

Ed è in particolare attraverso il formato finalmente in.

00:01:31

Supponiamo che la maggior parte delle API funzioni.

00:01:34

Ecco

00:01:34

Non memorizzare questa nomenclatura.

00:01:36

Ho il mio obiettivo,

00:01:38

È solo che puoi

00:01:39

Riconoscilo eh.

00:01:39

Quindi di solito quando c'è un gioco

00:01:42

parentesi graffe e tasti valore,

00:01:44

Sei sicuramente di fronte a te.

00:01:46

In un file Gisa?

00:01:49

Inoltre,

00:01:49

Avrai un po 'di più

00:01:51

raramente un altro tipo di file

00:01:52

che è l'XML leggermente più raro

00:01:55

perché molto avido nella nomenclatura,

00:01:57

Quello che vediamo abbiamo molto

00:01:59

Cose da scrivere ed ecco che va

00:02:00

piuttosto, essere un sistema di

00:02:01

markup qui o ogni volta

00:02:03

che inseriremo un valore,

00:02:04

Dovremo inquadrare questo valore

00:02:06

con i tag e quindi nominarli

00:02:09

per poter poi creare una sorta di

00:02:12

di tabella per questo e così qui da

00:02:15

esempio ho un primo faro stradale,

00:02:17

elemento che conterrà

00:02:18

un tag dell'elemento figlio.

00:02:20

Un altro tag Elemento figlio 2

00:02:22

e il valore quindi giusto

00:02:24

Quindi per immagazzinare valore

00:02:25

Felice così è quando io

00:02:27

Hai detto molto tempo per scrivere.

00:02:28

Ecco, ciò che conta per me,

00:02:29

È soprattutto per te che

00:02:30

Puoi ancora una volta

00:02:31

mantenere la nomenclatura.

00:02:32

Quindi, quando sei con

00:02:34

Chiusura apertura chevrons e

00:02:35

una serie di valori con

00:02:37

Chevron che si incastrano tra loro

00:02:38

Tutto sommato,

00:02:40

Beh, sei sicuramente di fronte a XML.

00:02:42

Quindi, come

00:02:44

Gestire queste 4 cifre lì?

00:02:45

Bene, andremo ad allenarci

00:02:48

con l'importazione di un file.

00:02:50

Quindi qui, di nuovo.

00:02:51

Un file di esempio in modo che

00:02:53

Vai qui a una nuova fonte.

00:02:55

Una cartella di lavoro e nei file di esempio,

00:02:58

qui avrai un file Jason XL.

00:03:02

Quindi lo apriremo.

00:03:08

Porteremo il foglio, uno. Qui

00:03:17

Lo rinomineremo

00:03:22

Questo è tutto, quindi andiamo subito

00:03:24

Metti le prime righe come

00:03:25

intestazione di colonna qui e così faremo

00:03:28

finisci con questo formato e

00:03:30

Normalmente è così, eh?

00:03:32

Dove puoi verificarlo

00:03:35

è Jason o XM,

00:03:38

quindi qui assomiglia più a Jason.

00:03:40

Come promemoria, ogni volta

00:03:41

Si fa clic su un valore.

00:03:42

Qui hai un campo che tu

00:03:43

consente di selezionare questa opzione per

00:03:44

potenzialmente copia incolla,

00:03:46

metterlo da parte e quindi

00:03:48

Cercheremo di farlo accadere.

00:03:50

Usa questo perché vediamo che

00:03:51

Ci sono ancora informazioni

00:03:52

che ci interessa, vale a dire il.

00:03:54

Il numero di partecipanti per

00:03:56

2017 e per il 2018.

00:03:57

Ma tutto questo,

00:03:58

quindi in questo formato così di Jason.

00:04:01

Quindi, per trasformarlo, lo faremo

00:04:03

vai qui seleziona valori,

00:04:04

Andremo alla scheda di trasformazione.

00:04:08

E avremo qui una scheda di analisi

00:04:10

Quindi nella scheda Analizza si

00:04:12

go avere 2 tipi di analisi,

00:04:13

la zona j e l'XM.

00:04:15

Va bene

00:04:15

questi sono i 2 di cui ti ho parlato e

00:04:18

qui per esempio cliccheremo su Jason.

00:04:20

Qua e là,

00:04:21

Vediamo che ora è successo

00:04:23

trasformati nei cosiddetti record.

00:04:25

Allora, cos'è un record?

00:04:27

Quindi, è al piano di sotto,

00:04:29

come è effettivamente affermato in un

00:04:30

registrazione dei dati.

00:04:31

Quindi in realtà, in realtà,

00:04:32

all'interno di questo,

00:04:33

Ho una serie di valori e se

00:04:36

Clicco su uno di questi record?

00:04:38

Finirò con questo

00:04:40

tabella lì mentre è in

00:04:41

Un formato piuttosto particolare.

00:04:42

Quello che c'è all'improvviso,

00:04:42

Intestazioni di colonna

00:04:43

sono le intestazioni di riga,

00:04:44

Ma lo vediamo come

00:04:46

può essere visto,

00:04:46

Ci sono 2 valori nella realtà,

00:04:48

Chi viene selezionato qui?

00:04:50

Pertanto

00:04:51

per poter estrarre il set

00:04:52

tutto in una volta,

00:04:53

Abbiamo qui una piccola freccia che andrà a noi

00:04:56

permettono di estrarre il tutto

00:04:57

valori che ci interessano.

00:04:59

Potenzialmente

00:04:59

Avrai molte più colonne eh,

00:05:01

Quindi l'elenco potrebbe essere più lungo.

00:05:03

È possibile caricare potenzialmente

00:05:04

Più elementi se vuoi essere

00:05:06

certo di aver selezionato tutto.

00:05:08

Quindi qui abbiamo il 2017.

00:05:09

2018 le 2 colonne che ci interessano.

00:05:12

Faremo clic su OK.

00:05:13

E lì da lì, poi al limite,

00:05:16

Puoi anche cambiare i formati

00:05:18

mettendolo in numero intero.

00:05:20

È lì che lo facciamo anche noi.

00:05:21

Lavora fino alla fine.

00:05:23

Possiamo anche rinominare il 2017.

00:05:26

Presso.

00:05:32

2017 qua e là 2018,

00:05:35

Abbiamo fatto il lavoro fino alla fine

00:05:37

E quindi eccolo qui, non essere

00:05:39

Spaventati da queste nomenclature

00:05:41

Ti succederà regolarmente da

00:05:43

cadere su di esso ma con questo piccolo,

00:05:45

Questo piccolo consiglio di analisi

00:05:47

Dalla colonna arriviamo molto

00:05:49

facile da analizzare ed estrarre

00:05:51

dati che ci interessano.

00:00:00

Sejak awal pekerjaan kami,

00:00:02

Kami hanya bekerja pada file

00:00:04

File Excel atau CSV yang

00:00:07

sangat mudah untuk diimpor karena

00:00:08

hampir tidak ada pemrosesan ulang yang harus dilakukan,

00:00:11

Mereka sudah melukis.

00:00:12

Pada kenyataannya, Anda akan melihat bahwa

00:00:14

kali beberapa format akan menjadi

00:00:15

bercampur dengan yang lain. Seperti apa

00:00:17

Anda akan mengimpor file datar,

00:00:19

file CSV yang dapat

00:00:21

berpotensi berisi ekspresi

00:00:23

yang dalam format lain.

00:00:25

Jadi saya ingin di sini untuk menyajikan kepada Anda 2,

00:00:27

2 yang utama dan setelahnya,

00:00:29

bagaimana bisa memprosesnya kembali

00:00:30

benar ketika Anda berada di depan?

00:00:32

Kasus ini dalam satu dalam a

00:00:35

file untuk melihat Quéry jadi yang pertama

00:00:37

yang ingin saya perkenalkan kepada Anda,

00:00:39

Ini yang paling luas, ya?

00:00:40

Dan inilah yang Anda

00:00:41

Bertemu dengan fatal.

00:00:42

Yang paling banyak adalah Jason,

00:00:44

jadi Jason hanyalah yang lain

00:00:46

cara menyimpan array,

00:00:47

atau setidaknya serangkaian informasi.

00:00:51

Ini akan bekerja dengan

00:00:53

Properti daftar kunci dan nilai.

00:00:56

Jadi di sini misalnya saya punya

00:00:58

bukaan kawat gigi ya, yang berbunyi,

00:01:00

siapa yang akan memberitahuku bahwa aku akan

00:01:02

Mulai ekspresiku?

00:01:03

Lalu saya ada di sana,

00:01:05

Saya ada di sana,

00:01:06

Saya memiliki objek data saya yang akan berisi

00:01:08

seperti yang bisa dilihat di sini dari daftar,

00:01:10

karena saya memiliki tanda kurung yang

00:01:11

terbuka dan di sana saya akan memiliki

00:01:13

Nilai pertama di dalam.

00:01:15

Yakni di sini, misalnya,

00:01:16

dari, dari variabel pada kenyataannya,

00:01:19

di mana saya akan memiliki kunci dan

00:01:21

nilai terkait, dan sebagainya.

00:01:23

Jadi sebenarnya, semua itu sebenarnya,

00:01:25

hampir bisa ditampilkan

00:01:25

dalam bentuk tabel.

00:01:27

Hanya saja ini

00:01:28

disimpan dengan cara ini.

00:01:29

Dan itu terutama melalui format akhirnya.

00:01:31

Katakanlah sebagian besar API akan berfungsi.

00:01:34

Dan itu dia

00:01:34

Jangan menghafal nomenklatur ini.

00:01:36

Saya memiliki tujuan saya,

00:01:38

Hanya saja Anda bisa

00:01:39

kenali ya ya.

00:01:39

Jadi biasanya ketika ada permainan

00:01:42

kurung kurawal tanda kurung dan kunci nilai,

00:01:44

Anda pasti ada di depan Anda.

00:01:46

Dalam file Gisa?

00:01:49

Selain itu,

00:01:49

Anda akan memiliki sedikit lebih banyak

00:01:51

jarang jenis file lain

00:01:52

yang merupakan XML yang sedikit lebih jarang

00:01:55

karena sangat rakus dalam nomenklatur,

00:01:57

Apa yang kita lihat kita memiliki banyak hal

00:01:59

hal-hal untuk ditulis dan begitulah

00:02:00

sebaliknya, jadilah sistem

00:02:01

markup di sini atau setiap saat

00:02:03

bahwa kita akan memasukkan nilai,

00:02:04

Kita harus membingkai nilai ini

00:02:06

dengan tag dan oleh karena itu untuk menamainya

00:02:09

untuk kemudian dapat membuat semacam

00:02:12

tabel untuk ini dan seterusnya di sini oleh

00:02:15

contoh saya memiliki suar jalan pertama,

00:02:17

elemen yang akan berisi

00:02:18

tag Elemen turunan.

00:02:20

Tag Elemen 2 Turunan lainnya

00:02:22

dan nilainya karena itu adil

00:02:24

Jadi untuk menyimpan nilai

00:02:25

Senang jadi saat itulah saya

00:02:27

Anda mengatakan waktu yang cukup lama untuk menulis.

00:02:28

Di sana, yang penting bagi saya,

00:02:29

Ini khusus untuk Anda bahwa

00:02:30

Anda bisa sekali lagi

00:02:31

mempertahankan nomenklatur.

00:02:32

Jadi ketika Anda bersama

00:02:34

Penutupan pembukaan chevron dan

00:02:35

serangkaian nilai dengan

00:02:37

chevron yang cocok bersama

00:02:38

semua seutuhnya,

00:02:40

Nah Anda pasti di depan XML.

00:02:42

Lantas bagaimana caranya

00:02:44

Kelola 4 angka ini di sana?

00:02:45

Baiklah kita akan pergi kereta api

00:02:48

dengan impor file.

00:02:50

Jadi di sini, lagi.

00:02:51

Contoh file jadi kami akan

00:02:53

Buka di sini ke sumber baru.

00:02:55

Buku kerja dan dalam file sampel,

00:02:58

di sini Anda akan memiliki file Jason XL.

00:03:02

Jadi kita akan membukanya.

00:03:08

Kami akan membawa lembarannya, satu. Sini

00:03:17

Kami akan mengganti namanya.

00:03:22

Itu saja, jadi ayo segera pergi

00:03:24

Letakkan baris pertama sebagai

00:03:25

header kolom di sini dan kita akan

00:03:28

berakhir dengan format ini dan

00:03:30

Itu biasanya, ya?

00:03:32

Di mana Anda dapat memeriksanya

00:03:35

itu Jason atau XM,

00:03:38

jadi di sini lebih mirip Jason.

00:03:40

Sebagai pengingat, setiap saat

00:03:41

Anda mengklik nilai.

00:03:42

Di sini Anda memiliki bidang yang Anda

00:03:43

memungkinkan Anda memilih ini untuk

00:03:44

berpotensi copy paste,

00:03:46

kesampingkan dan karenanya

00:03:48

Kami akan mencoba mewujudkannya.

00:03:50

Gunakan ini karena kita melihat bahwa

00:03:51

Masih ada informasi

00:03:52

yang menarik minat kita, yaitu.

00:03:54

Jumlah peserta untuk

00:03:56

2017 dan untuk 2018.

00:03:57

Tapi semua itu,

00:03:58

jadi dalam format ini begitu dari Jason.

00:04:01

Jadi untuk mengubah itu kita akan

00:04:03

Buka di sini Pilih nilai,

00:04:04

Kita akan pergi ke tab transform.

00:04:08

Dan kita akan memiliki di sini tab analisis

00:04:10

Jadi di tab Analisis Anda

00:04:12

pergi memiliki 2 jenis analisis,

00:04:13

zona j dan XM.

00:04:15

Itu bagus

00:04:15

ini adalah 2 yang saya ceritakan tentang dan

00:04:18

kita akan di sini misalnya klik pada Jason.

00:04:20

Di sana-sini,

00:04:21

Kami melihat bahwa sekarang telah terjadi

00:04:23

berubah menjadi apa yang disebut catatan.

00:04:25

Jadi apa itu rekor?

00:04:27

Jadi, itu di lantai bawah,

00:04:29

seperti yang sebenarnya dinyatakan dalam a

00:04:30

pencatatan data.

00:04:31

Jadi sebenarnya, sebenarnya,

00:04:32

di dalam itu,

00:04:33

Saya memiliki serangkaian nilai dan jika

00:04:36

Saya mengklik salah satu catatan ini?

00:04:38

Saya akan berakhir dengan ini

00:04:40

tabel di sana saat berada di

00:04:41

Format yang agak aneh.

00:04:42

Apa yang tiba-tiba ada,

00:04:42

header kolom

00:04:43

adalah header baris,

00:04:44

Tapi kami melihatnya sebagai

00:04:46

itu bisa dilihat,

00:04:46

ada 2 nilai dalam kenyataan,

00:04:48

Siapa yang dipilih di sini?

00:04:50

Jadi

00:04:51

untuk dapat mengekstrak set

00:04:52

sekaligus,

00:04:53

Kami memiliki di sini panah kecil yang akan pergi kepada kami

00:04:56

memungkinkan Anda untuk mengekstrak keseluruhan

00:04:57

nilai-nilai yang menarik bagi kita.

00:04:59

Berpotensi

00:04:59

Anda akan memiliki lebih banyak kolom ya,

00:05:01

jadi daftarnya bisa lebih panjang.

00:05:03

Anda berpotensi memuat

00:05:04

lebih banyak elemen jika Anda ingin menjadi

00:05:06

pasti telah memilih semuanya.

00:05:08

Jadi di sini kita memiliki 2017.

00:05:09

2018 2 kolom yang menarik bagi kami.

00:05:12

Kami akan mengklik OK.

00:05:13

Dan dari sana, maka pada batasnya,

00:05:16

Anda juga dapat mengubah format

00:05:18

dengan memasukkannya ke dalam bilangan bulat.

00:05:20

Di situlah kami melakukannya juga.

00:05:21

Bekerja sampai akhir.

00:05:23

Kami bahkan dapat mengganti nama 2017.

00:05:26

Oleh.

00:05:32

2017 di sini dan 2018 di sana-sini,

00:05:35

Kami melakukan pekerjaan sampai akhir

00:05:37

Jadi ini dia, jangan

00:05:39

Takut dengan nomenklatur ini,

00:05:41

Ini akan terjadi pada Anda secara teratur dari

00:05:43

jatuh di atasnya tetapi dengan si kecil ini,

00:05:45

Tip analisis kecil ini

00:05:47

Dari kolom kami tiba dengan sangat

00:05:49

Mudah dianalisis dan diekstrak

00:05:51

data yang menarik minat kami.

00:00:00

Desde o início do nosso trabalho,

00:00:02

Trabalhamos apenas em ficheiros

00:00:04

Ficheiros Excel ou CSV que são

00:00:07

extremamente fácil de importar porque

00:00:08

quase não há reprocessamento a ser feito,

00:00:11

já são pinturas.

00:00:12

Na verdade, você verá que

00:00:14

vezes certos formatos vão ser

00:00:15

misturado com outros. Como o quê

00:00:17

Você vai importar um arquivo simples,

00:00:19

um ficheiro CSV que pode

00:00:21

potencialmente contêm expressões

00:00:23

que estão em um formato diferente.

00:00:25

E por isso aqui gostaria de vos apresentar 2 deles,

00:00:27

os 2 principais e depois,

00:00:29

como reprocessá-los

00:00:30

Corretamente quando você está na frente?

00:00:32

Este cenário em um

00:00:35

arquivo para ver Consulta para o primeiro

00:00:37

que gostaria de vos apresentar,

00:00:39

É o mais difundido, ?

00:00:40

E esse é o que você

00:00:41

Inevitavelmente, encontro.

00:00:42

O plus é o Jason,

00:00:44

então o Jason é apenas mais um

00:00:46

como armazenar uma mesa,

00:00:47

ou, pelo menos, uma série de informações.

00:00:51

Vai funcionar por

00:00:53

Propriedade da lista de chaves e valores.

00:00:56

Então, aqui, por exemplo, eu tenho um

00:00:58

Abertura de elogios, que vai,

00:01:00

quem vai me dizer que eu vou

00:01:02

Começar a minha expressão?

00:01:03

Então eu cheguei lá,

00:01:05

Eu cheguei lá,

00:01:06

Tenho o meu objeto de dados que conterá

00:01:08

Como mostrado aqui é uma lista,

00:01:10

Porque eu tenho os ganchos que

00:01:11

abre-se e depois vou ter o meu

00:01:13

Primeiro valor dentro.

00:01:15

A saber, aqui, por exemplo,

00:01:16

Variáveis, na verdade,

00:01:19

onde eu vou ter a chave e lá

00:01:21

valor associado, e assim por diante.

00:01:23

Então, realmente, tudo isso na verdade,

00:01:25

quase podemos exibi-lo

00:01:25

sob a forma de uma tabela.

00:01:27

Só que é

00:01:28

armazenados dessa forma.

00:01:29

E é em particular através do formato finalmente em formato.

00:01:31

Digamos que a maioria das APIs vai funcionar.

00:01:34

Aqui tens

00:01:34

Não memorize esta nomenclatura.

00:01:36

Eu sou o meu objetivo,

00:01:38

é só que você pode

00:01:39

reconhecê-lo.

00:01:39

Então, geralmente quando há um jogo

00:01:42

suporte e chaves valiosas,

00:01:44

Você provavelmente está na frente dele.

00:01:46

Em um arquivo Gisa?

00:01:49

Além disso,

00:01:49

Você vai ter um pouco mais

00:01:51

raramente qualquer outro tipo de arquivo

00:01:52

que é o XML um pouco mais raro

00:01:55

porque é muito ganancioso na nomenclatura,

00:01:57

O que vemos é que temos muito

00:01:59

de coisas sobre as quais escrever e então está tudo bem

00:02:00

em vez disso, ser um sistema de

00:02:01

Marcação aqui ou sempre

00:02:03

que vamos inserir um valor,

00:02:04

Vamos ter que enquadrar esse valor

00:02:06

com tags e, portanto, para nomeá-las

00:02:09

para ser capaz de criar uma espécie de

00:02:12

tabela para isso e assim aqui por

00:02:15

Por exemplo, eu tenho uma primeira etiqueta de rota,

00:02:17

que conterá

00:02:18

Uma tag de elemento filho.

00:02:20

Outra tag do elemento filho 2

00:02:22

E o valor contém, então apenas

00:02:24

assim para armazenar o valor

00:02:25

Então é quando eu

00:02:27

Disse-lhe que era muito tempo para escrever.

00:02:28

Aqui, o que importa para mim,

00:02:29

É sobretudo para si que

00:02:30

Você pode mais uma vez

00:02:31

Manter a nomenclatura.

00:02:32

Então, quando você está com

00:02:34

espinhas de arenque, abertura, fecho e

00:02:35

um conjunto de valores com

00:02:37

vigas interligadas

00:02:38

uns nos outros,

00:02:40

Bem, você provavelmente está olhando para XML.

00:02:42

Então, como você faz

00:02:44

Gerir estes 4 números?

00:02:45

Bem, vamos treinar

00:02:48

com a importação de um arquivo.

00:02:50

Então, aqui novamente.

00:02:51

Um arquivo de exemplo, então vamos

00:02:53

Vá aqui para uma nova fonte.

00:02:55

Uma pasta de trabalho e nos arquivos de exemplo,

00:02:58

aqui você vai ter um arquivo Jason XL.

00:03:02

Então vamos abri-lo.

00:03:08

Vamos trazer a folha, uma. Aqui

00:03:17

Vamos renomeá-lo.

00:03:22

É isso, então vamos logo

00:03:24

coloque as primeiras linhas como

00:03:25

cabeçalho da coluna aqui e por isso vamos

00:03:28

acabar com este formato e

00:03:30

É normal nisso?

00:03:32

Onde você pode verificar isso

00:03:35

é Jason ou XM,

00:03:38

então este se parece mais com Jason.

00:03:40

Como lembrete, sempre

00:03:41

Clique em um valor.

00:03:42

Aqui você tem um campo que

00:03:43

Selecione esta opção para

00:03:44

potencialmente copiá-lo e colá-lo,

00:03:46

deixe-o de lado e, portanto,

00:03:48

Vamos procurar renderizar isso.

00:03:50

Use isso porque vemos que

00:03:51

Ainda há algumas informações

00:03:52

que nos interessa, nomeadamente o.

00:03:54

O número de participantes para

00:03:56

2017 e para 2018.

00:03:57

Mas tudo isso,

00:03:58

então nesse formato, tão Jason's.

00:04:01

Então, para transformar isso, nós vamos

00:04:03

vá aqui selecionar valores,

00:04:04

Vamos para a guia Transformar.

00:04:08

E vamos ter uma aba de análise aqui

00:04:10

Então, na guia Analisar você

00:04:12

vão ter 2 tipos de exames,

00:04:13

a zona j e o XM.

00:04:15

Isso é bom

00:04:15

Esse é o 2 que eu falei sobre você e

00:04:18

vamos aqui, por exemplo, clicar em Jason.

00:04:20

Aqui e ali,

00:04:21

Podemos ver que agora é

00:04:23

transformaram-se naquilo a que se chama registos.

00:04:25

Então, o que é um disco?

00:04:27

Então, é no andar de baixo

00:04:29

Como aliás se afirma, um

00:04:30

registo de dados.

00:04:31

Então, na verdade, realmente,

00:04:32

Dentro disso,

00:04:33

Tenho um conjunto de valores e se

00:04:36

Clico num destes registos?

00:04:38

Eu vou acabar com isso

00:04:40

mesa lá enquanto está em

00:04:41

um formato bastante peculiar.

00:04:42

Que é o que há então,

00:04:42

Cabeçalhos de coluna

00:04:43

são os cabeçalhos de linha,

00:04:44

Mas podemos ver isso como

00:04:46

Como podemos ver,

00:04:46

Na verdade, existem 2 valores,

00:04:48

Quem é selecionado aqui?

00:04:50

Por conseguinte,

00:04:51

para poder extrair o todo

00:04:52

de uma só vez,

00:04:53

Temos uma pequena seta aqui que vai

00:04:56

permitir que você vá e extraia o todo

00:04:57

valores que nos interessam.

00:04:59

Potencialmente

00:04:59

você terá muito mais colunas,

00:05:01

por isso, a lista poderia ser mais longa.

00:05:03

Você pode potencialmente cobrar

00:05:04

mais itens se você quiser ser

00:05:06

certo de que tenho tudo selecionado.

00:05:08

Então aqui temos 2017.

00:05:09

2018 as 2 colunas que nos interessam.

00:05:12

Vamos clicar em OK.

00:05:13

E daí daí, até ao limite,

00:05:16

Você também pode alterar os formatos

00:05:18

colocando-o em números inteiros.

00:05:20

É aí que também nos preocupamos.

00:05:21

Trabalhe até ao fim.

00:05:23

Podemos até renomear 2017.

00:05:26

Por

00:05:32

2017 aqui e 2018 aqui e aqui,

00:05:35

Fizemos o trabalho até ao fim

00:05:37

E aí está, por isso não fique

00:05:39

assustado com estas nomenclaturas,

00:05:41

Vai acontecer com você regularmente

00:05:43

cair sobre ele, mas com este pequeno,

00:05:45

Esta pequena dica de análise

00:05:47

Da coluna chegamos muito

00:05:49

Facilmente analisado e extraído

00:05:51

os dados que nos interessam.

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