Power BI - Remplacer des erreurs Tutoriels

Découvrez comment remplacer des erreurs dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour identifier et remplacer les erreurs dans vos feuilles de calcul en utilisant la fonction "Remplacer" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les cellules contenant des erreurs et personnaliser les options de remplacement.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonction "Remplacer" dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la précision de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à gérer les erreurs dans un ensemble de données, en particulier celles liées à des valeurs textuelles et numériques mélangées dans une colonne. Les apprenants découvriront comment identifier, analyser et corriger ces erreurs pour améliorer la qualité des données.

Chapitres :

Introduction à la gestion des erreurs
Dans cette section, nous allons aborder un nouveau cas concernant la gestion des erreurs dans un fichier de données. Nous allons nous concentrer sur la colonne correspondant au numéro de l'édition de 2018, où nous avons des valeurs numériques et des valeurs textuelles, ce qui complique les opérations de tri et de filtrage.
Identification des erreurs
En examinant la colonne, nous constatons que pour les cas supérieurs à la première édition, des erreurs apparaissent lorsque nous tentons de convertir des valeurs textuelles en nombres. Par exemple, la mention 'première édition' en format texte entraîne des erreurs lors de la conversion. Il est crucial de cliquer sur l'erreur pour obtenir plus de détails sur le problème, qui est souvent lié à un format inapproprié.
Analyse des erreurs
Nous avons observé que près de 30 % des valeurs dans la colonne contiennent des erreurs. Une des solutions serait de supprimer les valeurs erronées, mais cela entraînerait la perte de lignes entières, ce qui pourrait inclure des données précieuses. Il est donc essentiel de comprendre les types d'erreurs présentes avant de prendre des mesures.
Méthodes de correction des erreurs
Pour corriger les erreurs, nous pouvons remplacer les valeurs erronées par une valeur correcte. Par exemple, en remplaçant 'première édition' par '1', nous pouvons résoudre le problème de conversion. Il est important de vérifier les valeurs avant de procéder à des remplacements pour éviter d'introduire d'autres erreurs.
Options de gestion des données
Nous avons plusieurs options pour gérer les données, y compris la suppression des doublons et des valeurs nulles. En utilisant les fonctionnalités disponibles, nous pouvons également filtrer les erreurs pour les analyser plus en détail. Cela nous permet de prendre des décisions éclairées sur la manière de traiter les données erronées.
Conclusion et bonnes pratiques
En conclusion, il est essentiel d'analyser les erreurs dans nos données avant de les corriger. En remplaçant ou en supprimant des valeurs, nous devons être prudents pour ne pas perdre des informations importantes. Une bonne gestion des erreurs améliore la qualité des données et facilite leur utilisation dans des analyses futures.

FAQ :

Qu'est-ce que la gestion des erreurs dans un tableau de données?

La gestion des erreurs consiste à identifier et corriger les erreurs présentes dans un tableau de données, afin d'assurer que toutes les informations soient précises et utilisables pour des analyses ultérieures.

Comment identifier les erreurs dans une colonne de données?

Les erreurs dans une colonne de données peuvent être identifiées en vérifiant les valeurs qui ne correspondent pas au format attendu, comme des données textuelles dans une colonne censée contenir uniquement des nombres.

Que faire si une colonne contient des valeurs mixtes?

Si une colonne contient des valeurs mixtes, il est conseillé de les analyser pour comprendre la source des erreurs, puis de décider si vous devez remplacer les valeurs incorrectes ou supprimer les lignes concernées.

Quels outils peuvent aider à gérer les erreurs dans les données?

Des outils comme les filtres, les options de tri, et les fonctionnalités de suppression de doublons dans les logiciels de gestion de données peuvent aider à gérer les erreurs efficacement.

Comment éviter de perdre des données précieuses lors de la gestion des erreurs?

Pour éviter de perdre des données précieuses, il est important de vérifier les erreurs avant de les supprimer et d'utiliser des méthodes de remplacement appropriées pour corriger les valeurs erronées.

Quelques cas d'usages :

Analyse de données de ventes

Dans une entreprise de vente, la gestion des erreurs est cruciale pour analyser les performances des produits. En nettoyant les données des ventes, les analystes peuvent s'assurer que les rapports reflètent fidèlement les performances, ce qui aide à prendre des décisions éclairées sur les stocks et les promotions.

Gestion des données clients

Les entreprises qui gèrent des bases de données clients doivent régulièrement vérifier et corriger les erreurs dans les informations de contact. Cela permet d'améliorer la communication avec les clients et d'optimiser les campagnes de marketing.

Reporting financier

Dans le domaine financier, la précision des données est essentielle. La gestion des erreurs dans les rapports financiers permet d'éviter des erreurs coûteuses et de garantir la conformité avec les réglementations.

Recherche académique

Les chercheurs doivent souvent gérer de grandes quantités de données. En appliquant des techniques de gestion des erreurs, ils peuvent s'assurer que leurs résultats sont basés sur des données fiables, ce qui renforce la validité de leurs conclusions.

Développement de logiciels

Les équipes de développement de logiciels utilisent la gestion des erreurs pour s'assurer que les données saisies par les utilisateurs sont correctes. Cela améliore l'expérience utilisateur et réduit le nombre de bogues dans les applications.

Glossaire :

Gestion des erreurs

Processus d'identification et de correction des erreurs dans un ensemble de données, permettant d'assurer l'intégrité et la précision des informations.

Colonne

Une section verticale dans un tableau ou une base de données qui contient des données d'un même type, par exemple, des numéros d'édition.

Édition

Version d'un document ou d'un produit, souvent numérotée pour indiquer sa séquence de publication.

Données textuelles

Informations représentées sous forme de texte, par opposition aux données numériques.

Données numériques

Informations représentées sous forme de nombres, permettant des calculs et des analyses.

Tri

Processus d'organisation des données selon un ordre spécifique, par exemple, croissant ou décroissant.

Filtre

Outil permettant de sélectionner et d'afficher uniquement les données qui répondent à certains critères.

Valeur nulle

Une entrée dans une base de données qui ne contient aucune donnée, souvent représentée par un espace vide.

Doublons

Entrées répétées dans un ensemble de données, qui peuvent fausser les analyses.

Remplacer

Action de substituer une valeur par une autre dans un ensemble de données.

00:00:00

Alors maintenant, on va s'attaquer

00:00:01

à un nouveau cas qui va être

00:00:03

la gestion des erreurs pour ça,

00:00:05

on va se rendre sur la colonne qui

00:00:08

correspond au numéro de l'édition de 2018

00:00:10

et on voit que donc pour tous les cas qui

00:00:13

sont supérieurs à la première édition,

00:00:15

on va avoir des nombres,

00:00:16

on peut le voir ici en allant dans le

00:00:18

menu déroulant et dans certains cas on va

00:00:21

avoir écrit première édition au format texte,

00:00:24

ce qui fait que on va avoir un un

00:00:25

mélange de données textuelles et de

00:00:27

données numériques dans une colonne

00:00:29

donc c'est assez problématique,

00:00:30

surtout si on souhaite

00:00:31

faire par exemple des tris.

00:00:32

Par grandeur, où faire des filtres aussi,

00:00:35

par exemple,

00:00:35

est entre la 3e et la 6e édition.

00:00:38

Et donc ça on va pas pouvoir le faire

00:00:40

puisque en l'état on ne peut pas garder,

00:00:41

on ne peut pas transformer

00:00:42

cette colonne en nombre,

00:00:43

donc imaginons qu'on le force et

00:00:45

que on passe ici et qu'on l'a

00:00:47

passé en nombre entier parce que

00:00:48

il peut pas y avoir de virgule.

00:00:50

Eh bien ici vous allez voir,

00:00:51

ça va vous générer du coup des

00:00:54

erreurs sur chacun des espaces où

00:00:55

il y aura écrit première édition

00:00:57

et on voit que on a la possibilité

00:00:59

de cliquer ici sur l'erreur.

00:01:01

Donc ici vous voyez-vous allez

00:01:02

rentrer dans l'erreur.

00:01:03

Et donc avec ce système là,

00:01:05

vous allez avoir accès à plus de

00:01:07

détails sur ce qui s'est passé,

00:01:08

donc là il vous indique problème

00:01:09

de format désolé,

00:01:10

nous ne pouvons pas procéder

00:01:11

à la conversion en un nombre,

00:01:13

le détail donc là en gros c'est la valeur.

00:01:15

C'est la première édition donc quand

00:01:17

vous avez des erreurs n'hésitez pas

00:01:18

à aller cliquer sur l'erreur en

00:01:20

elle-même pour avoir un peu plus

00:01:21

de détails et ensuite on verra un

00:01:22

certain nombre d'erreurs possibles

00:01:23

tout au long de ce cours.

00:01:24

Mais si vous ne la comprenez pas,

00:01:26

si vous avez un doute,

00:01:27

n'hésitez pas à copier coller

00:01:28

l'erreur dans le dans les forums

00:01:30

excusez-moi pour le micro dans le

00:01:32

forum pour BI ou directement sur sur

00:01:34

un moteur de recherche pour avoir

00:01:35

plus d'explications et tomber sur des

00:01:37

formes avec des personnes qui pourront vous.

00:01:39

Donc on va supprimer cette étape,

00:01:41

on va revenir en arrière et on va retourner

00:01:43

sur la colonne qui nous intéresse.

00:01:46

Avec nos fameuses erreurs.

00:01:48

Donc ici on voit qu'on a eu un

00:01:50

changement de de style hein sur la,

00:01:52

sur la, sur la colonne,

00:01:53

ce que cette colonne devient

00:01:55

difficilement utilisable et on va

00:01:57

au survol du coup sur la petite

00:01:59

barre avoir déjà une proportion

00:02:00

du volume d'erreurs sur la sur la

00:02:02

sur la colonne donc on voit qu'on

00:02:04

a quasiment 30% de valeur d'erreur

00:02:07

et on va avoir certaines options

00:02:09

pour aller résoudre ce problème.

00:02:12

Donc la première est la plus franche,

00:02:14

ça va être de carrément supprimer les

00:02:17

valeurs qui contiennent des erreurs.

00:02:18

Et attention,

00:02:19

ça ne supprimera pas que les

00:02:20

valeurs dans la colonne ça va super.

00:02:21

Mais toute la ligne, donc,

00:02:23

on va déjà ici le faire pour que je

00:02:25

puisse vous montrer ce que ça donne.

00:02:26

Voilà donc à partir d'ici, on voit que,

00:02:29

Eh bien, je n'ai plus d'erreur.

00:02:31

Par contre,

00:02:32

j'ai perdu un certain nombre de

00:02:33

lignes et donc potentiellement

00:02:34

des données précieuses.

00:02:35

Donc ça c'est pas forcément ce qui

00:02:37

est souhaitable dans notre cas.

00:02:38

Parce que 30% de données c'est

00:02:39

quand même dommage pour une erreur

00:02:41

qui est assez évidente,

00:02:42

donc on va revenir en arrière.

00:02:45

On va encore une fois revenir en

00:02:46

arrière et on essaye de comprendre un

00:02:48

peu les types d'erreurs qui peuvent

00:02:49

apparaître dans ce fichier là.

00:02:50

Donc on va regarder donc tout ça.

00:02:52

Ce sont des nombres,

00:02:53

il y a pas de problème et on voit

00:02:55

qu'on a que la première édition.

00:02:56

Le terme première édition qui va poser souci.

00:02:58

Donc imaginons que je remplace.

00:03:01

Le type en le remettant en nombre entier.

00:03:04

Et ici, je vais appliquer une autre méthode.

00:03:08

C'est en allant ici,

00:03:09

dans les 3 petits points,

00:03:10

je vais avoir accès à un certain

00:03:12

nombre de fonctionnalités,

00:03:13

donc notamment les la gestion des doublons.

00:03:16

Donc ça on y reviendra.

00:03:16

Mais si par exemple on a 2 lignes qui

00:03:19

possèdent la même la même valeur,

00:03:21

on va pouvoir les dédoubler.

00:03:23

On va pouvoir aussi supprimer

00:03:25

potentiellement les valeurs nulles,

00:03:26

les éléments vides,

00:03:27

et on va avoir encore une fois

00:03:29

l'option de supprimer de suppression

00:03:30

des erreurs qui est la même qui était

00:03:32

ici aussi la possibilité de copier la valeur,

00:03:34

et cetera.

00:03:34

Et on a cette dernière colonne qui

00:03:36

est assez intéressante, qui nous dit,

00:03:38

Eh bien tu vas me remplacer.

00:03:39

Toutes les lignes qui contiennent

00:03:41

une erreur et donc on va cliquer

00:03:43

justement sur cette option et donc vu

00:03:45

que là on sait que première édition

00:03:46

en fait ça correspond à la valeur un.

00:03:48

Eh bien on va essayer remplacer

00:03:50

les erreurs par un.

00:03:51

Et comme par magie du coup je

00:03:53

n'ai plus d'erreur.

00:03:54

Voyez que la barre est repassée

00:03:56

totalement ouvert et donc ma colonne

00:03:58

redevient est devenue une valeur

00:04:01

numérique format entier et donc

00:04:03

on a bien résolu notre problème.

00:04:05

Un petit petite attention par rapport

00:04:06

à ce problème là parce que potentiellement,

00:04:09

quand vous allez constater une

00:04:11

erreur dans votre dans votre colonne,

00:04:14

il peut y avoir plusieurs types d'erreurs,

00:04:16

donc là y en avait 15.

00:04:17

En gros, la valeur première édition,

00:04:18

qui était présente mais potentiellement,

00:04:20

pouvait en avoir d'autres pour ça qu'on

00:04:21

a fait des vérifications en amont,

00:04:23

donc si vous faites remplacer les

00:04:24

valeurs sans avoir vérifié auparavant,

00:04:26

vous allez potentiellement mettre

00:04:27

par exemple la valeur une sur des

00:04:29

valeurs où ça aurait pu être écrit.

00:04:31

2e édition donc faites bien attention ça,

00:04:33

analysez bien les les éléments

00:04:35

qui ont généré les erreurs.

00:04:36

On peut filtrer uniquement sur

00:04:38

les erreurs et les analyser.

00:04:39

Et à partir de là,

00:04:40

vous serez sûr de pouvoir

00:04:42

remplacer correctement les valeurs

00:04:43

et dans une moindre mesure,

00:04:44

supprimer potentiellement carrément la ligne.

00:04:46

Si ici il y a qu'une ou 2 lignes d'erreurs,

00:04:49

soit vous cherchez à comprendre

00:04:50

le pourquoi du comment.

00:04:51

Sinon, pour 2 lignes,

00:04:52

on va dire que c'est négligeable

00:04:54

et on supprimera les erreurs avec

00:04:56

l'option que je vous ai montrée.

00:00:00

So now, we're going to tackle

00:00:01

to a new case that will be

00:00:03

error management for that,

00:00:05

We will go to the column that

00:00:08

corresponds to the number of the 2018 edition

00:00:10

And we see that therefore for all cases that

00:00:13

are superior to the first edition,

00:00:15

we're going to have numbers,

00:00:16

It can be seen here by going to the

00:00:18

drop-down menu and in some cases we will

00:00:21

have written first edition in text format,

00:00:24

which means that we will have a

00:00:25

mixing textual data and

00:00:27

numeric data in a column

00:00:29

So it's quite problematic,

00:00:30

especially if you want to

00:00:31

For example, sorting.

00:00:32

By size, where to make filters too,

00:00:35

Like what

00:00:35

is between the 3rd and 6th edition.

00:00:38

And so we're not going to be able to do it.

00:00:40

since as it stands one cannot keep,

00:00:41

You can't transform

00:00:42

this column in number,

00:00:43

So let's imagine that we force it and

00:00:45

that we pass here and that we have it

00:00:47

passed in whole number because

00:00:48

There can be no comma.

00:00:50

Well here you will see,

00:00:51

It will generate you suddenly

00:00:54

errors on each of the spaces where

00:00:55

he will have written first edition

00:00:57

and we see that we have the possibility

00:00:59

click on the error here.

00:01:01

So here you see you go

00:01:02

Getting it wrong.

00:01:03

And so with this system,

00:01:05

You will have access to more than

00:01:07

details of what happened,

00:01:08

so there it tells you problem

00:01:09

of sorry format,

00:01:10

We can't proceed

00:01:11

conversion into a number,

00:01:13

The detail is basically the value.

00:01:15

This is the first edition so when

00:01:17

You have errors do not hesitate

00:01:18

to click on the error in

00:01:20

herself to have a little more

00:01:21

details and then we will see a

00:01:22

A number of possible errors

00:01:23

throughout this course.

00:01:24

But if you don't understand it,

00:01:26

if you have any doubt,

00:01:27

Feel free to copy paste

00:01:28

The error in the in the forums

00:01:30

Excuse me for the microphone in the

00:01:32

forum for BI or directly on

00:01:34

a search engine to have

00:01:35

More explanations and come across

00:01:37

Forms with people who will be able to you.

00:01:39

So we're going to delete this step,

00:01:41

We're going to go back and we're going to go back

00:01:43

on the column we are interested in.

00:01:46

With our famous mistakes.

00:01:48

So here we see that we had a

00:01:50

change of style eh on the,

00:01:52

on the, on the column,

00:01:53

What this column becomes of

00:01:55

difficult to use and we will

00:01:57

at the hover of the blow on the small

00:01:59

bar already have a proportion

00:02:00

of the volume of errors on the on the

00:02:02

On the column so we see that we

00:02:04

has almost 30% error value

00:02:07

and we're going to have some options

00:02:09

to go and solve this problem.

00:02:12

So the first is the most frank,

00:02:14

It's going to be to remove the

00:02:17

values that contain errors.

00:02:18

And beware,

00:02:19

It won't just remove

00:02:20

Values in the column It's great.

00:02:21

But the whole line, therefore,

00:02:23

We're already going to do it here so that I can

00:02:25

may show you what it looks like.

00:02:26

So from here, we see that,

00:02:29

Well, I don't have any more mistakes.

00:02:31

On the other hand

00:02:32

I lost a number of

00:02:33

lines and therefore potentially

00:02:34

valuable data.

00:02:35

So that's not necessarily what

00:02:37

is desirable in our case.

00:02:38

Because 30% data is

00:02:39

still too bad for an error

00:02:41

which is quite obvious,

00:02:42

So we're going to go back.

00:02:45

We will once again come back to

00:02:46

and we try to understand a

00:02:48

Few the types of errors that can

00:02:49

appear in this file there.

00:02:50

So we're going to look at all that.

00:02:52

These are numbers,

00:02:53

There is no problem and we see

00:02:55

that we only have the first edition.

00:02:56

The term first edition that will cause concern.

00:02:58

So let's say I'm replacing.

00:03:01

The type by putting it back in whole number.

00:03:04

And here I will apply another method.

00:03:08

It is by going here,

00:03:09

in the 3 small dots,

00:03:10

I will have access to a certain

00:03:12

number of features,

00:03:13

So especially the management of duplicates.

00:03:16

So we'll come back to that.

00:03:16

But if for example we have 2 lines that

00:03:19

have the same value,

00:03:21

We will be able to duplicate them.

00:03:23

We will also be able to delete

00:03:25

potentially null values,

00:03:26

empty elements,

00:03:27

and we're going to have it again

00:03:29

The option to delete deletion

00:03:30

errors that are the same that were

00:03:32

here also the possibility to copy the value,

00:03:34

and so forth.

00:03:34

And we have this last column that

00:03:36

is quite interesting, which tells us,

00:03:38

Well, you're going to replace me.

00:03:39

All rows that contain

00:03:41

an error and so we will click

00:03:43

Precisely on this option and therefore seen

00:03:45

that there we know that first edition

00:03:46

In fact it corresponds to the value one.

00:03:48

Well we'll try to replace

00:03:50

errors by one.

00:03:51

And as if by magic I

00:03:53

No more mistakes.

00:03:54

See that the bar is ironed again

00:03:56

totally open and therefore my column

00:03:58

Becomes a value again

00:04:01

digital whole format and therefore

00:04:03

We have solved our problem well.

00:04:05

A little attention in relation to

00:04:06

to this problem because potentially,

00:04:09

When you will notice a

00:04:11

error in your in your column,

00:04:14

there can be several types of errors,

00:04:16

So there were 15.

00:04:17

Basically, the first edition value,

00:04:18

who was present but potentially,

00:04:20

could have others for that we

00:04:21

has carried out upstream checks,

00:04:23

So if you replace the

00:04:24

values without having checked first,

00:04:26

You will potentially put

00:04:27

For example, the value one on

00:04:29

values where it could have been written.

00:04:31

2nd edition so pay attention to that,

00:04:33

Analyze the elements

00:04:35

that generated the errors.

00:04:36

You can filter only on

00:04:38

errors and analyze them.

00:04:39

And from there,

00:04:40

You will be sure to be able to

00:04:42

Correctly replace values

00:04:43

and to a lesser extent,

00:04:44

Potentially delete the row altogether.

00:04:46

If here there are only one or 2 lines of errors,

00:04:49

either you are looking to understand

00:04:50

the why and how.

00:04:51

Otherwise, for 2 lines,

00:04:52

We will say that it is negligible

00:04:54

and we will remove the errors with

00:04:56

the option I showed you.

00:00:00

Jetzt werden wir uns also mit

00:00:01

zu einem neuen Fall, der

00:00:03

Fehlermanagement dafür,

00:00:05

Wir werden zu der Kolumne gehen, die

00:00:08

entspricht der Nummer der Ausgabe 2018

00:00:10

Und wir sehen daher, dass für alle Fälle, in denen

00:00:13

sind der Erstausgabe überlegen,

00:00:15

Wir werden Zahlen haben,

00:00:16

Es kann hier gesehen werden, indem Sie zum

00:00:18

Dropdown-Menü und in einigen Fällen werden wir

00:00:21

Erstausgabe im Textformat verfasst haben,

00:00:24

Das bedeutet, dass wir eine

00:00:25

Mischen von Textdaten und

00:00:27

Numerische Daten in einer Spalte

00:00:29

Es ist also ziemlich problematisch,

00:00:30

Vor allem, wenn Sie

00:00:31

Zum Beispiel Sortierung.

00:00:32

Nach Größe, wo man auch Filter herstellt,

00:00:35

Zum Beispiel

00:00:35

liegt zwischen der 3. und 6. Auflage.

00:00:38

Und so werden wir es nicht schaffen.

00:00:40

denn so wie es aussieht, kann man nicht halten,

00:00:41

Sie können nicht transformieren

00:00:42

diese Spalte in Zahl,

00:00:43

Stellen wir uns also vor, wir erzwingen es und

00:00:45

dass wir hier vorbeikommen und dass wir es haben

00:00:47

bestanden in ganzer Zahl, weil

00:00:48

Es darf kein Komma stehen.

00:00:50

Nun, hier werden Sie sehen,

00:00:51

Es wird Sie plötzlich generieren

00:00:54

Fehler in jedem der Bereiche, in denen

00:00:55

Er wird die erste Ausgabe geschrieben haben

00:00:57

und wir sehen, dass wir die Möglichkeit haben

00:00:59

Klicken Sie hier auf den Fehler.

00:01:01

So sehen Sie, wie Sie gehen

00:01:02

Falsch verstehen.

00:01:03

Und so mit diesem System,

00:01:05

Sie haben Zugriff auf mehr als

00:01:07

Einzelheiten dessen, was passiert ist,

00:01:08

Da sagt es dir also das Problem

00:01:09

des sorry-Formats,

00:01:10

Wir können nicht fortfahren

00:01:11

Umrechnung in eine Zahl,

00:01:13

Das Detail ist im Grunde der Wert.

00:01:15

Dies ist die erste Ausgabe, wenn also

00:01:17

Sie haben Fehler zögern Sie nicht

00:01:18

, um auf den Fehler in

00:01:20

sich selbst ein wenig mehr zu haben

00:01:21

Details und dann sehen wir eine

00:01:22

Eine Reihe möglicher Fehler

00:01:23

während dieses Kurses.

00:01:24

Aber wenn du es nicht verstehst,

00:01:26

im Zweifelsfall,

00:01:27

Fühlen Sie sich frei, Copy Paste

00:01:28

Der Fehler in den Foren

00:01:30

Entschuldigen Sie das Mikrofon in der

00:01:32

Forum für BI oder direkt auf

00:01:34

eine Suchmaschine zu haben

00:01:35

Mehr Erklärungen und auf

00:01:37

Formulare mit Menschen, die in der Lage sein werden, Sie.

00:01:39

Also werden wir diesen Schritt löschen,

00:01:41

Wir werden zurückgehen und wir werden zurückgehen

00:01:43

auf der Kolumne, an der wir interessiert sind.

00:01:46

Mit unseren berühmten Fehlern.

00:01:48

Hier sehen wir also, dass wir eine

00:01:50

Stilwechsel eh auf der,

00:01:52

auf der, auf der Spalte,

00:01:53

Woraus diese Kolumne wird

00:01:55

schwierig zu bedienen und wir werden

00:01:57

beim Schweben des Schlages auf dem Kleinen

00:01:59

Bar haben bereits einen Anteil

00:02:00

des Fehlervolumens auf der auf der

00:02:02

Auf der Säule sehen wir, dass wir

00:02:04

hat fast 30% Fehlerwert

00:02:07

und wir werden einige Optionen haben

00:02:09

um dieses Problem zu lösen.

00:02:12

Die erste ist also die offenste,

00:02:14

Es wird sein, die

00:02:17

Werte, die Fehler enthalten.

00:02:18

Und Vorsicht,

00:02:19

Es wird nicht nur entfernen

00:02:20

Werte in der Spalte Es ist großartig.

00:02:21

Aber die ganze Linie also,

00:02:23

Wir werden es hier schon tun, damit ich

00:02:25

kann Ihnen zeigen, wie es aussieht.

00:02:26

Von hier aus sehen wir, dass,

00:02:29

Nun, ich habe keine Fehler mehr.

00:02:31

Auf der anderen Seite

00:02:32

Ich habe eine Reihe von

00:02:33

Leitungen und damit potentiell

00:02:34

wertvolle Daten.

00:02:35

Das ist also nicht unbedingt das, was

00:02:37

ist in unserem Fall wünschenswert.

00:02:38

Weil 30% der Daten

00:02:39

immer noch zu schade für einen Fehler

00:02:41

was ganz offensichtlich ist,

00:02:42

Also gehen wir zurück.

00:02:45

Wir werden noch einmal auf

00:02:46

und wir versuchen, eine

00:02:48

Wenige Arten von Fehlern, die

00:02:49

dort in dieser Datei erscheinen.

00:02:50

Also werden wir uns das alles ansehen.

00:02:52

Dies sind Zahlen,

00:02:53

Es gibt kein Problem und wir sehen

00:02:55

dass wir nur die erste Auflage haben.

00:02:56

Der Begriff Erstausgabe, der Anlass zur Sorge geben wird.

00:02:58

Nehmen wir also an, ich ersetze.

00:03:01

Der Typ, indem Sie ihn in ganzer Zahl zurücksetzen.

00:03:04

Und hier werde ich eine andere Methode anwenden.

00:03:08

Es ist, indem Sie hierher gehen,

00:03:09

in den 3 kleinen Punkten,

00:03:10

Ich werde Zugang zu einem bestimmten

00:03:12

Anzahl der Merkmale,

00:03:13

Also vor allem die Verwaltung von Duplikaten.

00:03:16

Also kommen wir darauf zurück.

00:03:16

Aber wenn wir zum Beispiel 2 Zeilen haben, die

00:03:19

den gleichen Wert haben,

00:03:21

Wir werden in der Lage sein, sie zu duplizieren.

00:03:23

Wir können auch löschen

00:03:25

potentiell null Werte,

00:03:26

leere Elemente,

00:03:27

und wir werden es wieder haben

00:03:29

Die Option zum Löschen von Löschvorgängen

00:03:30

Fehler, die die gleichen sind wie

00:03:32

hier auch die Möglichkeit, den Wert zu kopieren,

00:03:34

und so weiter.

00:03:34

Und wir haben diese letzte Kolumne, die

00:03:36

ist ziemlich interessant, was uns sagt,

00:03:38

Nun, du wirst mich ersetzen.

00:03:39

Alle Zeilen, die enthalten

00:03:41

ein Fehler und so klicken wir auf

00:03:43

Genau auf diese Option und daher gesehen

00:03:45

dass wir dort wissen, dass die erste Ausgabe

00:03:46

In der Tat entspricht es dem Wert eins.

00:03:48

Nun, wir werden versuchen,

00:03:50

Fehler um einen.

00:03:51

Und wie von Zauberhand

00:03:53

Keine Fehler mehr.

00:03:54

Sehen Sie, dass die Bar wieder gebügelt wird

00:03:56

total offen und daher meine Kolumne

00:03:58

Wird wieder zu einem Wert

00:04:01

digitales Gesamtformat und damit

00:04:03

Wir haben unser Problem gut gelöst.

00:04:05

Ein wenig Aufmerksamkeit in Bezug auf

00:04:06

zu diesem Problem, weil potentiell,

00:04:09

Wenn Sie eine

00:04:11

Fehler in Ihrer Kolumne,

00:04:14

Es kann verschiedene Arten von Fehlern geben,

00:04:16

Es waren also 15.

00:04:17

Grundsätzlich ist der Wert der ersten Ausgabe,

00:04:18

wer anwesend war, aber potentiell,

00:04:20

Könnte andere dafür haben wir

00:04:21

vorgelagerte Kontrollen durchgeführt hat,

00:04:23

Wenn Sie also die

00:04:24

Werte, ohne vorher geprüft zu haben,

00:04:26

Sie werden möglicherweise

00:04:27

Zum Beispiel ist der Wert eins auf

00:04:29

Werte, wo es hätte geschrieben werden können.

00:04:31

2. Auflage, also achte darauf,

00:04:33

Analysieren Sie die Elemente

00:04:35

Dadurch wurden die Fehler generiert.

00:04:36

Sie können nur filtern nach

00:04:38

Fehler und analysieren Sie diese.

00:04:39

Und von dort aus,

00:04:40

Sie werden sicher sein, dass Sie in der Lage sein werden,

00:04:42

Werte korrekt ersetzen

00:04:43

und in geringerem Maße,

00:04:44

Löschen Sie die Zeile möglicherweise vollständig.

00:04:46

Wenn hier nur eine oder 2 Fehlerzeilen vorhanden sind,

00:04:49

Entweder möchten Sie verstehen

00:04:50

Das Warum und Wie.

00:04:51

Andernfalls, für 2 Zeilen,

00:04:52

Wir werden sagen, dass es vernachlässigbar ist

00:04:54

und wir werden die Fehler mit

00:04:56

die Option, die ich Ihnen gezeigt habe.

00:00:00

Así que ahora, vamos a abordar

00:00:01

a un nuevo caso que será

00:00:03

gestión de errores para eso,

00:00:05

Iremos a la columna que

00:00:08

corresponde al número de la edición 2018

00:00:10

Y vemos que, por lo tanto, para todos los casos que

00:00:13

son superiores a la primera edición,

00:00:15

vamos a tener números,

00:00:16

Se puede ver aquí yendo a la

00:00:18

menú desplegable y en algunos casos vamos a

00:00:21

haber escrito la primera edición en formato de texto,

00:00:24

lo que significa que tendremos un

00:00:25

mezclar datos textuales y

00:00:27

Datos numéricos en una columna

00:00:29

Así que es bastante problemático,

00:00:30

especialmente si quieres

00:00:31

Por ejemplo, ordenar.

00:00:32

Por tamaño, dónde hacer filtros también,

00:00:35

Como qué

00:00:35

está entre la 3ª y 6ª edición.

00:00:38

Y, entonces, no vamos a poder hacerlo.

00:00:40

ya que tal como está, uno no puede mantener,

00:00:41

No puedes transformar

00:00:42

esta columna en número,

00:00:43

Así que imaginemos que lo forzamos y

00:00:45

que pasamos por aquí y que lo tenemos

00:00:47

pasado en número entero porque

00:00:48

No puede haber coma.

00:00:50

Pues aquí verás,

00:00:51

Te generará de repente

00:00:54

errores en cada uno de los espacios donde

00:00:55

Habrá escrito la primera edición

00:00:57

y vemos que tenemos la posibilidad

00:00:59

Haga clic en el error aquí.

00:01:01

Así que aquí ves que vas

00:01:02

Equivocarse.

00:01:03

Y así, con este sistema,

00:01:05

Tendrás acceso a más de

00:01:07

detalles de lo que sucedió,

00:01:08

Así que ahí te dice problema

00:01:09

de formato lamentable,

00:01:10

No podemos continuar

00:01:11

conversión en un número,

00:01:13

El detalle es básicamente el valor.

00:01:15

Esta es la primera edición, así que cuando

00:01:17

Tienes errores no lo dudes

00:01:18

para hacer clic en el error en

00:01:20

ella misma para tener un poco más

00:01:21

detalles y luego veremos un

00:01:22

Una serie de posibles errores

00:01:23

a lo largo de este curso.

00:01:24

Pero si no lo entiendes,

00:01:26

Si tiene alguna duda,

00:01:27

Siéntase libre de copiar y pegar

00:01:28

El error en los foros

00:01:30

Discúlpeme por el micrófono en el

00:01:32

foro para BI o directamente en

00:01:34

un motor de búsqueda para tener

00:01:35

Más explicaciones y encuentro

00:01:37

Formularios con personas que te podrán a ti.

00:01:39

Así que vamos a eliminar este paso,

00:01:41

Vamos a volver y vamos a volver

00:01:43

en la columna que nos interesa.

00:01:46

Con nuestros famosos errores.

00:01:48

Así que aquí vemos que tuvimos un

00:01:50

cambio de estilo eh en el,

00:01:52

en el, en la columna,

00:01:53

En qué se convierte esta columna

00:01:55

difícil de usar y lo haremos

00:01:57

al flotar el golpe en el pequeño

00:01:59

bar ya tiene una proporción

00:02:00

del volumen de errores en el

00:02:02

En la columna para que veamos que

00:02:04

tiene casi un 30% de valor de error

00:02:07

y vamos a tener algunas opciones

00:02:09

para ir y resolver este problema.

00:02:12

Así que el primero es el más franco,

00:02:14

Va a ser para eliminar el

00:02:17

valores que contienen errores.

00:02:18

Y cuidado,

00:02:19

No solo eliminará

00:02:20

Valores en la columna Es genial.

00:02:21

Pero toda la línea, por lo tanto,

00:02:23

Ya lo vamos a hacer aquí para que yo pueda

00:02:25

puede mostrarle cómo se ve.

00:02:26

Así que desde aquí, vemos que,

00:02:29

Bueno, no tengo más errores.

00:02:31

Por otro lado

00:02:32

Perdí varios

00:02:33

líneas y, por lo tanto, potencialmente

00:02:34

datos valiosos.

00:02:35

Así que eso no es necesariamente lo que

00:02:37

es deseable en nuestro caso.

00:02:38

Porque el 30% de los datos son

00:02:39

sigue siendo una lástima para un error

00:02:41

lo cual es bastante obvio,

00:02:42

Así que vamos a volver.

00:02:45

Una vez más volveremos a

00:02:46

y tratamos de entender un

00:02:48

Pocos los tipos de errores que pueden

00:02:49

aparecen en este archivo allí.

00:02:50

Así que vamos a ver todo eso.

00:02:52

Estos son números,

00:02:53

No hay problema y vemos

00:02:55

que solo tenemos la primera edición.

00:02:56

El término primera edición que causará preocupación.

00:02:58

Así que digamos que estoy reemplazando.

00:03:01

El tipo poniéndolo de nuevo en número entero.

00:03:04

Y aquí aplicaré otro método.

00:03:08

Es yendo aquí,

00:03:09

en los 3 puntos pequeños,

00:03:10

Tendré acceso a un cierto

00:03:12

número de características,

00:03:13

Así especialmente la gestión de duplicados.

00:03:16

Así que volveremos a eso.

00:03:16

Pero si por ejemplo tenemos 2 líneas que

00:03:19

tienen el mismo valor,

00:03:21

Podremos duplicarlos.

00:03:23

También podremos eliminar

00:03:25

valores potencialmente nulos,

00:03:26

elementos vacíos,

00:03:27

y lo vamos a tener de nuevo

00:03:29

La opción de eliminar la eliminación

00:03:30

errores que son los mismos que fueron

00:03:32

aquí también la posibilidad de copiar el valor,

00:03:34

y así sucesivamente.

00:03:34

Y tenemos esta última columna que

00:03:36

es bastante interesante, lo que nos dice,

00:03:38

Bueno, me vas a reemplazar.

00:03:39

Todas las filas que contienen

00:03:41

un error y así haremos clic en

00:03:43

Precisamente en esta opción y por lo tanto visto

00:03:45

que ahí sabemos que primera edición

00:03:46

De hecho, corresponde al valor uno.

00:03:48

Bueno, intentaremos reemplazar

00:03:50

errores por uno.

00:03:51

Y como por arte de magia

00:03:53

No más errores.

00:03:54

Mira que la barra está planchada de nuevo

00:03:56

totalmente abierto y por lo tanto mi columna

00:03:58

Se convierte de nuevo en un valor

00:04:01

formato digital completo y por lo tanto

00:04:03

Hemos resuelto bien nuestro problema.

00:04:05

Un poco de atención en relación con

00:04:06

a este problema porque potencialmente,

00:04:09

Cuando notará un

00:04:11

error en su columna,

00:04:14

puede haber varios tipos de errores,

00:04:16

Así que había 15.

00:04:17

Básicamente, el valor de la primera edición,

00:04:18

que estaba presente pero potencialmente,

00:04:20

podría tener otros para que nosotros

00:04:21

ha efectuado controles previos,

00:04:23

Entonces, si reemplaza el

00:04:24

valores sin haber comprobado primero,

00:04:26

Potencialmente pondrás

00:04:27

Por ejemplo, el valor uno en

00:04:29

valores donde podría haber sido escrito.

00:04:31

2ª edición, así que presta atención a eso,

00:04:33

Analizar los elementos

00:04:35

que generó los errores.

00:04:36

Solo puedes filtrar por

00:04:38

errores y analizarlos.

00:04:39

Y a partir de ahí,

00:04:40

Usted estará seguro de ser capaz de

00:04:42

Reemplazar correctamente los valores

00:04:43

y, en menor medida,

00:04:44

Potencialmente elimine la fila por completo.

00:04:46

Si aquí solo hay una o 2 líneas de errores,

00:04:49

o estás buscando entender

00:04:50

el por qué y el cómo.

00:04:51

De lo contrario, para 2 líneas,

00:04:52

Diremos que es insignificante

00:04:54

y eliminaremos los errores con

00:04:56

la opción que te mostré.

00:00:00

Dus nu gaan we het aanpakken

00:00:01

naar een nieuw geval dat

00:00:03

foutbeheer daarvoor,

00:00:05

We gaan naar de kolom die

00:00:08

komt overeen met het nummer van de editie van 2018

00:00:10

En we zien dan ook voor alle gevallen dat

00:00:13

zijn superieur aan de eerste editie,

00:00:15

we gaan cijfers hebben,

00:00:16

Het is hier te zien door naar de

00:00:18

drop-down menu en in sommige gevallen zullen we

00:00:21

hebben de eerste editie in tekstformaat geschreven,

00:00:24

wat betekent dat we een

00:00:25

het mengen van tekstuele gegevens en

00:00:27

numerieke gegevens in een kolom

00:00:29

Het is dus best problematisch,

00:00:30

vooral als je dat wilt

00:00:31

Bijvoorbeeld sorteren.

00:00:32

Op grootte, waar filters te maken,

00:00:35

Zoals wat

00:00:35

is tussen de 3e en 6e editie.

00:00:38

En dus gaan we het niet kunnen.

00:00:40

omdat men zoals het er nu uitziet niet kan houden,

00:00:41

Je kunt niet transformeren

00:00:42

deze kolom in nummer,

00:00:43

Dus laten we ons voorstellen dat we het forceren en

00:00:45

dat we hier passeren en dat we het hebben

00:00:47

in geheel getal doorgegeven omdat

00:00:48

Er kan geen komma zijn.

00:00:50

Welnu, hier zult u zien,

00:00:51

Het zal je plotseling genereren

00:00:54

fouten op elk van de spaties waarbij

00:00:55

hij zal de eerste druk hebben geschreven

00:00:57

en we zien dat we de mogelijkheid hebben

00:00:59

klik hier op de fout.

00:01:01

Dus hier zie je gaan

00:01:02

Het gaat mis.

00:01:03

En dus met dit systeem,

00:01:05

U heeft toegang tot meer dan

00:01:07

details van wat er is gebeurd,

00:01:08

dus daar vertelt het je probleem

00:01:09

van sorry formaat,

00:01:10

We kunnen niet verder

00:01:11

omzetting in een getal,

00:01:13

Het detail is in feite de waarde.

00:01:15

Dit is de eerste editie dus wanneer

00:01:17

Je hebt fouten aarzel dan niet

00:01:18

om op de fout in te klikken

00:01:20

zichzelf om iets meer te hebben

00:01:21

details en dan zien we een

00:01:22

Een aantal mogelijke fouten

00:01:23

gedurende deze cursus.

00:01:24

Maar als je het niet begrijpt,

00:01:26

als u twijfelt,

00:01:27

Voel je vrij om te kopiëren plakken

00:01:28

De fout in de forums

00:01:30

Excuseer me voor de microfoon in de

00:01:32

forum voor BI of direct op

00:01:34

een zoekmachine om te hebben

00:01:35

Meer uitleg en kom over

00:01:37

Formulieren met mensen die je kunnen.

00:01:39

Dus we gaan deze stap verwijderen,

00:01:41

We gaan terug en we gaan terug

00:01:43

op de column waarin we geïnteresseerd zijn.

00:01:46

Met onze beroemde fouten.

00:01:48

Dus hier zien we dat we een

00:01:50

verandering van stijl eh op de,

00:01:52

op de, op de kolom,

00:01:53

Waar deze column van wordt

00:01:55

moeilijk te gebruiken en we zullen

00:01:57

bij het zweven van de klap op de kleine

00:01:59

bar heeft al een verhouding

00:02:00

van het aantal fouten op de op de

00:02:02

Op de zuil zien we dus dat we

00:02:04

heeft een foutwaarde van bijna 30%

00:02:07

en we zullen een aantal opties hebben

00:02:09

om dit probleem op te lossen.

00:02:12

Dus de eerste is de meest openhartige,

00:02:14

Het gaat om het verwijderen van de

00:02:17

waarden die fouten bevatten.

00:02:18

En pas op,

00:02:19

Het zal niet alleen verwijderen

00:02:20

Waarden in de kolom Het is geweldig.

00:02:21

Maar de hele lijn, dus

00:02:23

We gaan het hier al doen zodat ik het kan

00:02:25

kan je laten zien hoe het eruit ziet.

00:02:26

Dus vanaf hier zien we dat,

00:02:29

Nou, ik heb geen fouten meer.

00:02:31

Aan de andere kant

00:02:32

Ik verloor een aantal

00:02:33

lijnen en dus potentieel

00:02:34

waardevolle data.

00:02:35

Dus dat is niet per se wat

00:02:37

is in ons geval wenselijk.

00:02:38

Omdat 30% van de gegevens

00:02:39

nog steeds jammer voor een fout

00:02:41

wat heel duidelijk is,

00:02:42

Dus we gaan terug.

00:02:45

We komen nog eens terug op

00:02:46

en we proberen een

00:02:48

Weinig van de soorten fouten die kunnen

00:02:49

daar in dit bestand verschijnen.

00:02:50

Dus we gaan dat allemaal bekijken.

00:02:52

Dit zijn cijfers,

00:02:53

Er is geen probleem en we zien

00:02:55

dat we alleen de eerste editie hebben.

00:02:56

De term eerste editie die zorgen zal baren.

00:02:58

Dus laten we zeggen dat ik vervang.

00:03:01

Het type door het terug te zetten in geheel getal.

00:03:04

En hier zal ik een andere methode toepassen.

00:03:08

Het is door hierheen te gaan,

00:03:09

in de 3 kleine puntjes,

00:03:10

Ik heb toegang tot een bepaalde

00:03:12

aantal functies,

00:03:13

Dus vooral het beheer van duplicaten.

00:03:16

Daar komen we nog op terug.

00:03:16

Maar als we bijvoorbeeld 2 lijnen hebben die

00:03:19

dezelfde waarde hebben,

00:03:21

We zullen ze kunnen dupliceren.

00:03:23

We kunnen ook verwijderen

00:03:25

mogelijk null-waarden,

00:03:26

lege elementen,

00:03:27

en we gaan het weer hebben

00:03:29

De optie om verwijdering te verwijderen

00:03:30

fouten die hetzelfde zijn als die waren

00:03:32

hier ook de mogelijkheid om de waarde te kopiëren,

00:03:34

enzovoort.

00:03:34

En we hebben deze laatste column die

00:03:36

is heel interessant, wat ons vertelt,

00:03:38

Nou, je gaat me vervangen.

00:03:39

Alle rijen die

00:03:41

een fout en dus zullen we klikken

00:03:43

Precies op deze optie en dus gezien

00:03:45

dat we daar die eerste druk kennen

00:03:46

In feite komt het overeen met de waarde één.

00:03:48

Nou, we zullen proberen te vervangen

00:03:50

fouten door één.

00:03:51

En als bij toverslag heb ik

00:03:53

Geen fouten meer.

00:03:54

Zie dat de staaf weer gestreken is

00:03:56

helemaal open en dus mijn column

00:03:58

Wordt weer een waarde

00:04:01

digitaal geheel en dus

00:04:03

We hebben ons probleem goed opgelost.

00:04:05

Een beetje aandacht in relatie tot

00:04:06

aan dit probleem omdat mogelijk,

00:04:09

Wanneer u een

00:04:11

fout in uw kolom,

00:04:14

er kunnen verschillende soorten fouten zijn,

00:04:16

Het waren er dus 15.

00:04:17

Kortom, de eerste editie waarde,

00:04:18

die aanwezig was, maar mogelijk,

00:04:20

zou anderen kunnen hebben voor dat we

00:04:21

stroomopwaarts controles heeft verricht;

00:04:23

Dus als u de

00:04:24

waarden zonder eerst te hebben gecontroleerd,

00:04:26

U zult mogelijk

00:04:27

Bijvoorbeeld de waarde één op

00:04:29

waarden waar het geschreven had kunnen worden.

00:04:31

2e druk dus let daar op,

00:04:33

Analyseer de elementen

00:04:35

dat genereerde de fouten.

00:04:36

U kunt alleen filteren op

00:04:38

fouten en analyseer ze.

00:04:39

En van daaruit,

00:04:40

U zult er zeker van zijn dat u in staat zult zijn om

00:04:42

Waarden correct vervangen

00:04:43

en in mindere mate,

00:04:44

Verwijder de rij mogelijk helemaal.

00:04:46

Als hier slechts één of 2 regels fouten zijn,

00:04:49

of u wilt het begrijpen

00:04:50

het waarom en hoe.

00:04:51

Anders, voor 2 regels,

00:04:52

We zullen zeggen dat het verwaarloosbaar is

00:04:54

en we zullen de fouten verwijderen met

00:04:56

de optie die ik je liet zien.

00:00:00

Então, agora, vamos enfrentar

00:00:01

para um novo caso que será

00:00:03

gerenciamento de erros para isso,

00:00:05

Vamos para a coluna que

00:00:08

corresponde ao número da edição de 2018

00:00:10

E vemos que, portanto, para todos os casos, que

00:00:13

são superiores à primeira edição,

00:00:15

vamos ter números,

00:00:16

Pode ser visto aqui indo para o

00:00:18

menu suspenso e, em alguns casos, vamos

00:00:21

ter escrito a primeira edição em formato de texto,

00:00:24

o que significa que teremos um

00:00:25

misturando dados textuais e

00:00:27

dados numéricos em uma coluna

00:00:29

Então é bastante problemático,

00:00:30

especialmente se você quiser

00:00:31

Por exemplo, classificação.

00:00:32

Por tamanho, onde fazer filtros também,

00:00:35

Como o que

00:00:35

está entre a 3ª e a 6ª edição.

00:00:38

E então não seremos capazes de fazê-lo.

00:00:40

uma vez que, tal como está, não se pode manter,

00:00:41

Você não pode transformar

00:00:42

esta coluna em número,

00:00:43

Então, vamos imaginar que nós forçamos e

00:00:45

que passamos por aqui e que o temos

00:00:47

passou em número inteiro porque

00:00:48

Não pode haver vírgula.

00:00:50

Bem, aqui você verá,

00:00:51

Ele vai gerar você de repente

00:00:54

erros em cada um dos espaços em que

00:00:55

ele terá escrito a primeira edição

00:00:57

e vemos que temos a possibilidade

00:00:59

clique no erro aqui.

00:01:01

Então aqui você vê você ir

00:01:02

Errando.

00:01:03

E assim, com este sistema,

00:01:05

Você terá acesso a mais de

00:01:07

detalhes do que aconteceu,

00:01:08

então lá ele lhe diz problema

00:01:09

de formato lamentável,

00:01:10

Não podemos prosseguir

00:01:11

conversão em número,

00:01:13

O detalhe é basicamente o valor.

00:01:15

Esta é a primeira edição, então quando

00:01:17

Você tem erros não hesite

00:01:18

para clicar no erro em

00:01:20

ela mesma para ter um pouco mais

00:01:21

detalhes e, em seguida, veremos um

00:01:22

Uma série de erros possíveis

00:01:23

ao longo deste curso.

00:01:24

Mas se você não entende,

00:01:26

se tiver alguma dúvida,

00:01:27

Sinta-se livre para copiar colar

00:01:28

O erro no nos fóruns

00:01:30

Desculpe-me pelo microfone no

00:01:32

fórum para BI ou diretamente em

00:01:34

um motor de busca para ter

00:01:35

Mais explicações e me deparar com

00:01:37

Formulários com pessoas que serão capazes de você.

00:01:39

Então, vamos excluir esta etapa,

00:01:41

Nós vamos voltar e nós vamos voltar

00:01:43

na coluna que nos interessa.

00:01:46

Com os nossos famosos erros.

00:01:48

Então, aqui vemos que tivemos um

00:01:50

mudança de estilo eh no,

00:01:52

na coluna,

00:01:53

O que esta coluna se torna de

00:01:55

difícil de usar e vamos

00:01:57

ao pairar do golpe sobre o pequeno

00:01:59

barra já tem uma proporção

00:02:00

do volume de erros no no

00:02:02

Na coluna para que vejamos que

00:02:04

tem quase 30% de valor de erro

00:02:07

e vamos ter algumas opções

00:02:09

para ir e resolver este problema.

00:02:12

Assim, o primeiro é o mais franco,

00:02:14

Vai ser para remover o

00:02:17

valores que contêm erros.

00:02:18

E cuidado,

00:02:19

Ele não vai apenas remover

00:02:20

Valores na coluna É ótimo.

00:02:21

Mas toda a linha, portanto,

00:02:23

Nós já vamos fazer isso aqui para que eu possa

00:02:25

pode mostrar-lhe como ele se parece.

00:02:26

Então, a partir daqui, vemos que,

00:02:29

Bem, eu não tenho mais erros.

00:02:31

Por outro lado

00:02:32

Perdi uma série de

00:02:33

linhas e, portanto, potencialmente

00:02:34

dados valiosos.

00:02:35

Então isso não é necessariamente o que

00:02:37

é desejável no nosso caso.

00:02:38

Porque 30% dos dados são

00:02:39

ainda muito ruim para um erro

00:02:41

o que é bastante óbvio,

00:02:42

Então vamos voltar.

00:02:45

Voltaremos mais uma vez a

00:02:46

e tentamos entender um

00:02:48

Poucos os tipos de erros que podem

00:02:49

aparecem neste arquivo lá.

00:02:50

Então nós vamos olhar para tudo isso.

00:02:52

Estes são números,

00:02:53

Não há nenhum problema e vemos

00:02:55

que só temos a primeira edição.

00:02:56

O termo primeira edição que causará preocupação.

00:02:58

Então, digamos que eu esteja substituindo.

00:03:01

O tipo colocando-o de volta em número inteiro.

00:03:04

E aqui vou aplicar outro método.

00:03:08

É indo aqui,

00:03:09

nos 3 pontos pequenos,

00:03:10

Terei acesso a um certo

00:03:12

número de características,

00:03:13

Então, especialmente, o gerenciamento de duplicatas.

00:03:16

Então vamos voltar a isso.

00:03:16

Mas se por exemplo temos 2 linhas que

00:03:19

tenham o mesmo valor,

00:03:21

Poderemos duplicá-los.

00:03:23

Também poderemos excluir

00:03:25

valores potencialmente nulos,

00:03:26

elementos vazios,

00:03:27

e vamos tê-lo de novo

00:03:29

A opção para excluir a exclusão

00:03:30

erros que são os mesmos que foram

00:03:32

aqui também a possibilidade de copiar o valor,

00:03:34

e assim por diante.

00:03:34

E temos esta última coluna que

00:03:36

é bastante interessante, o que nos diz,

00:03:38

Bem, você vai me substituir.

00:03:39

Todas as linhas que contêm

00:03:41

um erro e assim vamos clicar

00:03:43

Precisamente sobre esta opção e, portanto, visto

00:03:45

que lá sabemos que a primeira edição

00:03:46

Na verdade, corresponde ao valor um.

00:03:48

Bem, vamos tentar substituir

00:03:50

erros por um.

00:03:51

E como que por magia eu

00:03:53

Chega de erros.

00:03:54

Veja que a barra é passada novamente

00:03:56

totalmente aberta e, portanto, minha coluna

00:03:58

Torna-se um valor novamente

00:04:01

formato digital inteiro e, portanto,

00:04:03

Resolvemos bem o nosso problema.

00:04:05

Um pouco de atenção em relação a

00:04:06

a este problema porque, potencialmente,

00:04:09

Quando você vai notar um

00:04:11

erro no seu na sua coluna,

00:04:14

pode haver vários tipos de erros,

00:04:16

Então, eram 15.

00:04:17

Basicamente, o valor da primeira edição,

00:04:18

que estava presente, mas potencialmente,

00:04:20

poderia ter outros para que nós

00:04:21

efectuou controlos a montante,

00:04:23

Então, se você substituir o

00:04:24

valores sem ter verificado primeiro,

00:04:26

Você potencialmente colocará

00:04:27

Por exemplo, o valor um em

00:04:29

valores onde poderia ter sido escrito.

00:04:31

2ª edição, então preste atenção nisso,

00:04:33

Analise os elementos

00:04:35

que gerou os erros.

00:04:36

Você pode filtrar somente em

00:04:38

erros e analisá-los.

00:04:39

E a partir daí,

00:04:40

Você terá a certeza de ser capaz de

00:04:42

Substituir corretamente os valores

00:04:43

e, em menor grau,

00:04:44

Potencialmente exclua a linha completamente.

00:04:46

Se aqui houver apenas uma ou 2 linhas de erros,

00:04:49

ou você está olhando para entender

00:04:50

o porquê e como.

00:04:51

Caso contrário, para 2 linhas,

00:04:52

Diremos que é insignificante

00:04:54

e removeremos os erros com

00:04:56

a opção que eu mostrei a você.

00:00:00

Teraz zajmiemy się tym

00:00:01

do nowej sprawy, która będzie

00:00:03

zarządzanie błędami w tym celu,

00:00:05

Przejdziemy do kolumny, która

00:00:08

odpowiada numerowi edycji 2018

00:00:10

I dlatego widzimy, że we wszystkich przypadkach, które

00:00:13

są lepsze od pierwszego wydania,

00:00:15

Będziemy mieli liczby,

00:00:16

Można to zobaczyć tutaj, przechodząc do

00:00:18

rozwijane menu, a w niektórych przypadkach

00:00:21

napisały pierwsze wydanie w formacie tekstowym,

00:00:24

co oznacza, że będziemy mieli

00:00:25

mieszanie danych tekstowych i

00:00:27

Dane liczbowe w kolumnie

00:00:29

Jest to więc dość problematyczne,

00:00:30

Zwłaszcza jeśli chcesz

00:00:31

Na przykład sortowanie.

00:00:32

Według rozmiaru, gdzie również robić filtry,

00:00:35

Lubię to, co

00:00:35

jest między 3 a 6 edycją.

00:00:38

Więc nie będziemy w stanie tego zrobić.

00:00:40

ponieważ w obecnym stanie nie można zachować,

00:00:41

Nie możesz przekształcić

00:00:42

ta kolumna w liczbie,

00:00:43

Wyobraźmy sobie więc, że wymuszamy to i

00:00:45

że przechodzimy tutaj i że to mamy

00:00:47

zaliczony w liczbie całkowitej, ponieważ

00:00:48

Nie może być przecinka.

00:00:50

Cóż, tutaj zobaczysz,

00:00:51

To cię nagle wygeneruje

00:00:54

błędy w każdej ze spacji, gdzie

00:00:55

Napisze pierwsze wydanie

00:00:57

I widzimy, że mamy taką możliwość

00:00:59

Kliknij błąd tutaj.

00:01:01

Więc proszę bardzo, widzisz, idziesz

00:01:02

Robiąc to źle.

00:01:03

I tak z tym systemem,

00:01:05

Będziesz mieć dostęp do więcej niż

00:01:07

szczegóły tego, co się stało,

00:01:08

Więc tam mówi ci problem

00:01:09

przepraszam formatu,

00:01:10

Nie możemy kontynuować

00:01:11

konwersja na liczbę,

00:01:13

Szczegół jest w zasadzie wartością.

00:01:15

Jest to pierwsza edycja, więc kiedy

00:01:17

Masz błędy, nie wahaj się

00:01:18

, aby kliknąć błąd w obszarze

00:01:20

Sama mieć trochę więcej

00:01:21

szczegóły, a potem zobaczymy

00:01:22

Szereg możliwych błędów

00:01:23

w trakcie tego kursu.

00:01:24

Ale jeśli tego nie rozumiesz,

00:01:26

jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości,

00:01:27

Zapraszam do kopiowania i wklejania

00:01:28

Błąd na forach

00:01:30

Przepraszam za mikrofon w

00:01:32

forum dla BI lub bezpośrednio na

00:01:34

wyszukiwarkę do posiadania

00:01:35

Więcej wyjaśnień i natknij się na

00:01:37

Formularze z ludźmi, którzy będą w stanie do ciebie.

00:01:39

Więc usuniemy ten krok,

00:01:41

Wrócimy i wrócimy

00:01:43

w interesującej nas kolumnie.

00:01:46

Z naszymi słynnymi błędami.

00:01:48

Widzimy więc, że mieliśmy

00:01:50

zmiana stylu eh na,

00:01:52

na, na kolumnie,

00:01:53

Z czego staje się ta kolumna

00:01:55

trudne w użyciu, a my będziemy

00:01:57

Na zawisie ciosu na małym

00:01:59

bar ma już proporcję

00:02:00

liczby błędów na

00:02:02

Na kolumnie, więc widzimy, że

00:02:04

ma prawie 30% wartość błędu

00:02:07

i będziemy mieli kilka opcji

00:02:09

, aby przejść i rozwiązać ten problem.

00:02:12

Więc pierwszy jest najbardziej szczery,

00:02:14

Będzie to usunięcie

00:02:17

wartości zawierające błędy.

00:02:18

I uwaga,

00:02:19

Nie tylko usunie

00:02:20

Wartości w kolumnie To świetnie.

00:02:21

Ale cała linia, w związku z tym,

00:02:23

Już to zrobimy tutaj, żebym mógł

00:02:25

może pokazać, jak to wygląda.

00:02:26

Stąd widzimy, że,

00:02:29

Cóż, nie mam więcej błędów.

00:02:31

Z drugiej strony

00:02:32

Straciłem wiele

00:02:33

linii, a zatem potencjalnie

00:02:34

cenne dane.

00:02:35

Więc niekoniecznie to jest to, co

00:02:37

jest pożądany w naszym przypadku.

00:02:38

Ponieważ 30% danych to

00:02:39

wciąż szkoda błędu

00:02:41

co jest dość oczywiste,

00:02:42

Więc wrócimy.

00:02:45

Jeszcze raz wrócimy do

00:02:46

i staramy się zrozumieć

00:02:48

Kilka rodzajów błędów, które mogą

00:02:49

pojawiają się w tym pliku tam.

00:02:50

Przyjrzymy się temu wszystkiemu.

00:02:52

To są liczby,

00:02:53

Nie ma problemu i widzimy

00:02:55

że mamy tylko pierwszą edycję.

00:02:56

Termin pierwsze wydanie, które wywoła niepokój.

00:02:58

Powiedzmy, że wymieniam.

00:03:01

Typ, umieszczając go z powrotem w liczbie całkowitej.

00:03:04

I tutaj zastosuję inną metodę.

00:03:08

To przez pójście tutaj,

00:03:09

w 3 małych kropkach,

00:03:10

Będę miał dostęp do pewnego

00:03:12

liczba funkcji,

00:03:13

A więc zwłaszcza zarządzanie duplikatami.

00:03:16

Do tego jeszcze wrócimy.

00:03:16

Ale jeśli na przykład mamy 2 linie, które

00:03:19

mają tę samą wartość,

00:03:21

Będziemy mogli je powielić.

00:03:23

Będziemy mogli również usunąć

00:03:25

wartości potencjalnie null,

00:03:26

puste elementy,

00:03:27

i będziemy mieli to ponownie

00:03:29

Opcja usunięcia

00:03:30

błędy, które są takie same, jak były

00:03:32

tutaj również możliwość skopiowania wartości,

00:03:34

i tak dalej.

00:03:34

I mamy tę ostatnią kolumnę, która

00:03:36

jest dość interesujący, co mówi nam,

00:03:38

Cóż, zastąpisz mnie.

00:03:39

Wszystkie wiersze zawierające

00:03:41

błąd i tak klikniemy

00:03:43

Właśnie na tej opcji i dlatego widziane

00:03:45

że tam wiemy, że pierwsze wydanie

00:03:46

W rzeczywistości odpowiada to wartości jeden.

00:03:48

Cóż, spróbujemy zastąpić

00:03:50

błędy o jeden.

00:03:51

I jak za dotknięciem czarodziejskiej różdżki

00:03:53

Nigdy więcej błędów.

00:03:54

Zobacz, czy pręt jest ponownie wyprasowany

00:03:56

całkowicie otwarty i dlatego mój felieton

00:03:58

Ponownie staje się wartością

00:04:01

cyfrowy cały format, a zatem

00:04:03

Dobrze rozwiązaliśmy nasz problem.

00:04:05

Trochę uwagi w odniesieniu do

00:04:06

do tego problemu, ponieważ potencjalnie,

00:04:09

Kiedy zauważysz

00:04:11

błąd w kolumnie w kolumnie,

00:04:14

może być kilka rodzajów błędów,

00:04:16

Było ich więc 15.

00:04:17

Zasadniczo wartość pierwszego wydania,

00:04:18

który był obecny, ale potencjalnie,

00:04:20

może mieć innych za to my

00:04:21

przeprowadził kontrole wyższego szczebla,

00:04:23

Więc jeśli wymienisz

00:04:24

wartości bez uprzedniego sprawdzenia,

00:04:26

Potencjalnie umieścisz

00:04:27

Na przykład wartość jeden na

00:04:29

wartości, w których można było to napisać.

00:04:31

2. edycja więc zwróć na to uwagę,

00:04:33

Analiza elementów

00:04:35

które wygenerowały błędy.

00:04:36

Możesz filtrować tylko według

00:04:38

i analizować je.

00:04:39

A stamtąd,

00:04:40

Na pewno będziesz w stanie

00:04:42

Prawidłowe zastępowanie wartości

00:04:43

oraz w mniejszym stopniu,

00:04:44

Potencjalnie usuń wiersz całkowicie.

00:04:46

Jeśli tutaj jest tylko jedna lub 2 linie błędów,

00:04:49

albo chcesz zrozumieć

00:04:50

Dlaczego i jak.

00:04:51

W przeciwnym razie dla 2 wierszy,

00:04:52

Powiemy, że jest on znikomy

00:04:54

a my usuniemy błędy za pomocą

00:04:56

opcja, którą ci pokazałem.

00:00:00

तो अब, हम निपटने जा रहे हैं

00:00:01

एक नए मामले में जो होगा

00:00:03

इसके लिए त्रुटि प्रबंधन,

00:00:05

हम उस कॉलम में जाएंगे जो

00:00:08

2018 संस्करण की संख्या से मेल खाती है

00:00:10

और हम देखते हैं कि इसलिए सभी मामलों के लिए कि

00:00:13

पहले संस्करण से बेहतर हैं,

00:00:15

हमारे पास संख्याहोने जा रही है,

00:00:16

इसे यहां जाकर देखा जा सकता है।

00:00:18

ड्रॉप-डाउन मेनू और कुछ मामलों में हम करेंगे

00:00:21

पाठ प्रारूप में पहला संस्करण लिखा है,

00:00:24

जिसका अर्थ है कि हमारे पास एक होगा

00:00:25

पाठ्य डेटा का मिश्रण और

00:00:27

किसी स्तंभ में संख्यात्मक डेटा

00:00:29

तो यह काफी समस्याग्रस्त है,

00:00:30

खासकर यदि आप चाहते हैं

00:00:31

उदाहरण के लिए, सॉर्टिंग।

00:00:32

आकार के हिसाब से, फिल्टर भी कहां बनाएं,

00:00:35

कीस तरह

00:00:35

तीसरे और छठे संस्करण के बीच है।

00:00:38

और इसलिए हम ऐसा करने में सक्षम नहीं होंगे।

00:00:40

चूंकि जैसा कि यह खड़ा है, कोई नहीं रख सकता,

00:00:41

आप बदल नहीं सकते

00:00:42

संख्या में यह कॉलम,

00:00:43

तो आइए कल्पना करें कि हम इसे मजबूर करते हैं और

00:00:45

कि हम यहां से गुजरते हैं और हमारे पास यह है

00:00:47

पूरी संख्या में पास क्योंकि

00:00:48

कोई अल्पविराम नहीं हो सकता।

00:00:50

यहाँ आप देखेंगे,

00:00:51

यह आपको अचानक उत्पन्न करेगा

00:00:54

प्रत्येक रिक्त स्थान पर त्रुटियां जहां

00:00:55

वह पहला संस्करण लिख चुका होगा

00:00:57

और हम देखते हैं कि हमारे पास संभावना है

00:00:59

यहाँ त्रुटि पर क्लिक करें.

00:01:01

तो यहाँ आप आपको जाते हुए देखते हैं

00:01:02

इसे गलत समझना।

00:01:03

और इसलिए इस प्रणाली के साथ,

00:01:05

आपके पास अधिक से अधिक तक पहुंच होगी

00:01:07

क्या हुआ, इसका विवरण,

00:01:08

तो वहां यह आपको समस्या बताता है

00:01:09

खेद स्वरूप,

00:01:10

हम आगे नहीं बढ़ सकते

00:01:11

एक संख्या में रूपांतरण,

00:01:13

विवरण मूल रूप से मूल्य है।

00:01:15

यह पहला संस्करण है, जब

00:01:17

आपके पास त्रुटियां हैं, संकोच न करें

00:01:18

त्रुटि पर क्लिक करने के लिए

00:01:20

खुद को थोड़ा और चाहिए

00:01:21

विवरण और फिर हम देखेंगे

00:01:22

संभावित त्रुटियों की संख्या

00:01:23

इस पूरे कोर्स के दौरान।

00:01:24

लेकिन अगर आप इसे नहीं समझते हैं,

00:01:26

यदि आपको कोई संदेह है,

00:01:27

पेस्ट कॉपी करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें

00:01:28

फ़ोरम में त्रुटि

00:01:30

मुझे माइक्रोफ़ोन में माइक्रोफ़ोन के लिए क्षमा करें

00:01:32

BI के लिए मंच या सीधे

00:01:34

एक खोज इंजन होना चाहिए

00:01:35

अधिक स्पष्टीकरण और सामने आएं

00:01:37

उन लोगों के साथ फॉर्म जो आपके लिए सक्षम होंगे।

00:01:39

तो हम इस चरण को हटाने जा रहे हैं,

00:01:41

हम वापस जा रहे हैं और हम वापस जा रहे हैं

00:01:43

जिस कॉलम में हम रुचि रखते हैं।

00:01:46

हमारी प्रसिद्ध गलतियों के साथ।

00:01:48

तो यहां हम देखते हैं कि हमारे पास एक था

00:01:50

शैली में परिवर्तन,

00:01:52

कॉलम पर,

00:01:53

यह कॉलम किस का बनता है

00:01:55

उपयोग करना मुश्किल है और हम करेंगे

00:01:57

छोटे पर प्रहार के मंडराते समय

00:01:59

बार में पहले से ही एक अनुपात है

00:02:00

पर त्रुटियों की मात्रा की मात्रा

00:02:02

कॉलम पर इसलिए हम देखते हैं कि हम

00:02:04

लगभग 30% त्रुटि मान है

00:02:07

और हमारे पास कुछ विकल्प होंगे

00:02:09

जाओ और इस समस्या को हल करो।

00:02:12

तो पहला सबसे स्पष्ट है,

00:02:14

यह हटाने के लिए होने जा रहा है

00:02:17

मान जिनमें त्रुटियाँ हैं.

00:02:18

और सावधान रहें,

00:02:19

यह सिर्फ हटा नहीं देगा

00:02:20

कॉलम में मूल्य यह बहुत अच्छा है।

00:02:21

लेकिन पूरी लाइन, इसलिए,

00:02:23

हम पहले से ही इसे यहां करने जा रहे हैं ताकि मैं कर सकूं

00:02:25

आपको दिखा सकता है कि यह कैसा दिखता है।

00:02:26

तो यहाँ से, हम देखते हैं कि,

00:02:29

खैर, मुझे कोई और गलती नहीं है।

00:02:31

दूसरी ओर

00:02:32

मैंने कई खो दिए

00:02:33

लाइनें और इसलिए संभावित रूप से

00:02:34

मूल्यवान डेटा.

00:02:35

तो यह जरूरी नहीं है कि क्या

00:02:37

हमारे मामले में वांछनीय है।

00:02:38

क्योंकि 30% डेटा है

00:02:39

एक त्रुटि के लिए अभी भी बहुत बुरा

00:02:41

जो काफी स्पष्ट है,

00:02:42

इसलिए हम वापस जा रहे हैं।

00:02:45

हम एक बार फिर वापस आएंगे।

00:02:46

और हम समझने की कोशिश करते हैं

00:02:48

त्रुटियों के कुछ प्रकार जो कर सकते हैं

00:02:49

इस फ़ाइल में वहाँ दिखाई दें.

00:02:50

इसलिए हम उस सब को देखने जा रहे हैं।

00:02:52

ये संख्याएं हैं,

00:02:53

कोई समस्या नहीं है और हम देखते हैं

00:02:55

कि हमारे पास केवल पहला संस्करण है।

00:02:56

पहला संस्करण शब्द जो चिंता का कारण होगा।

00:02:58

तो मान लीजिए कि मैं बदल रहा हूं।

00:03:01

इसे पूरी संख्या में वापस डालकर प्रकार करें।

00:03:04

और यहां मैं एक और विधि लागू करूंगा।

00:03:08

यहाँ जाकर,

00:03:09

3 छोटे बिंदुओं में,

00:03:10

मेरे पास एक निश्चित तक पहुंच होगी

00:03:12

सुविधाओं की संख्या,

00:03:13

तो विशेष रूप से डुप्लिकेट का प्रबंधन।

00:03:16

इसलिए हम उस पर वापस आएंगे।

00:03:16

लेकिन अगर उदाहरण के लिए हमारे पास 2 लाइनें हैं जो

00:03:19

एक ही मूल्य है,

00:03:21

हम उनकी नकल करने में सक्षम होंगे।

00:03:23

हम डिलीट भी कर सकेंगे

00:03:25

संभावित शून्य मान,

00:03:26

खाली तत्व,

00:03:27

और हम इसे फिर से करने जा रहे हैं

00:03:29

हटाने का विकल्प

00:03:30

त्रुटियां जो वही हैं जो थीं

00:03:32

यहां मूल्य की प्रतिलिपि बनाने की संभावना भी है,

00:03:34

और आगे भी।

00:03:34

और हमारे पास यह अंतिम कॉलम है कि

00:03:36

काफी दिलचस्प है, जो हमें बताता है,

00:03:38

ठीक है, आप मुझे प्रतिस्थापित करने जा रहे हैं।

00:03:39

सभी पंक्तियाँ जिनमें शामिल हैं

00:03:41

एक त्रुटि है और इसलिए हम क्लिक करेंगे

00:03:43

ठीक इस विकल्प पर और इसलिए देखा गया

00:03:45

कि वहां हम जानते हैं कि पहला संस्करण

00:03:46

वास्तव में यह मूल्य एक से मेल खाता है।

00:03:48

खैर, हम बदलने की कोशिश करेंगे

00:03:50

एक से गलतियाँ।

00:03:51

और जैसे जादू से मैं

00:03:53

कोई और गलती नहीं।

00:03:54

देखें कि पट्टी को फिर से इस्त्री किया गया है

00:03:56

पूरी तरह से खुला है और इसलिए मेरा कॉलम

00:03:58

फिर से एक मूल्य बन जाता है

00:04:01

डिजिटल संपूर्ण प्रारूप और इसलिए

00:04:03

हमने अपनी समस्या को अच्छी तरह से हल किया है।

00:04:05

किसके संबंध में थोड़ा ध्यान दें?

00:04:06

इस समस्या के लिए क्योंकि संभावित रूप से,

00:04:09

जब आप एक नोटिस करेंगे

00:04:11

आपके कॉलम में त्रुटि,

00:04:14

कई प्रकार की त्रुटियां हो सकती हैं,

00:04:16

तो 15 थे।

00:04:17

मूल रूप से, पहला संस्करण मूल्य,

00:04:18

जो मौजूद था लेकिन संभावित रूप से,

00:04:20

इसके लिए हम दूसरों को भी रख सकते हैं।

00:04:21

अपस्ट्रीम जांच की है,

00:04:23

तो यदि आप इसे प्रतिस्थापित करते हैं

00:04:24

पहले जांच किए बिना मूल्य,

00:04:26

आप संभावित रूप से डालेंगे

00:04:27

उदाहरण के लिए, मान पर एक

00:04:29

मूल्य जहां इसे लिखा जा सकता था।

00:04:31

दूसरा संस्करण इसलिए उस पर ध्यान दें,

00:04:33

तत्वों का विश्लेषण करें

00:04:35

इससे त्रुटियां उत्पन्न हुईं।

00:04:36

आप केवल फ़िल्टर कर सकते हैं

00:04:38

त्रुटियां और उनका विश्लेषण करें।

00:04:39

और वहाँ से,

00:04:40

आप निश्चित रूप से सक्षम होंगे

00:04:42

मानों को सही ढंग से बदलें

00:04:43

और कुछ हद तक,

00:04:44

संभावित रूप से पंक्ति को पूरी तरह से हटा दें।

00:04:46

यदि यहां त्रुटियों की केवल एक या दो पंक्तियां हैं,

00:04:49

या तो आप समझने की कोशिश कर रहे हैं

00:04:50

क्यों और कैसे।

00:04:51

अन्यथा, 2 लाइनों के लिए,

00:04:52

हम कहेंगे कि यह नगण्य है

00:04:54

और हम त्रुटियों को दूर करेंगे

00:04:56

विकल्प मैंने आपको दिखाया।

00:00:00

Quindi ora, affronteremo

00:00:01

ad un nuovo caso che sarà

00:00:03

gestione degli errori per questo,

00:00:05

Andremo alla colonna che

00:00:08

corrisponde al numero dell'edizione 2018

00:00:10

E vediamo che quindi per tutti i casi che

00:00:13

sono superiori alla prima edizione,

00:00:15

avremo dei numeri,

00:00:16

Può essere visto qui andando al

00:00:18

menu a tendina e in alcuni casi lo faremo

00:00:21

aver scritto la prima edizione in formato testo,

00:00:24

il che significa che avremo un

00:00:25

mescolando dati testuali e

00:00:27

dati numerici in una colonna

00:00:29

Quindi è abbastanza problematico,

00:00:30

soprattutto se vuoi

00:00:31

Ad esempio, l'ordinamento.

00:00:32

Per dimensione, dove fare anche i filtri,

00:00:35

Come quello che

00:00:35

è tra la 3a e la 6a edizione.

00:00:38

E quindi non saremo in grado di farlo.

00:00:40

poiché così com'è non si può tenere,

00:00:41

Non puoi trasformare

00:00:42

questa colonna in numero,

00:00:43

Quindi immaginiamo di forzarlo e

00:00:45

che passiamo qui e che ce l'abbiamo

00:00:47

passato in numero intero perché

00:00:48

Non ci può essere virgola.

00:00:50

Bene, qui vedrai,

00:00:51

Ti genererà improvvisamente

00:00:54

errori su ciascuno degli spazi in cui

00:00:55

avrà scritto la prima edizione

00:00:57

e vediamo che abbiamo la possibilità

00:00:59

Clicca sull'errore qui.

00:01:01

Quindi qui vedi che vai

00:01:02

Sbagliare.

00:01:03

E così con questo sistema,

00:01:05

Avrai accesso a più di

00:01:07

dettagli di ciò che è accaduto,

00:01:08

Quindi lì ti dice il problema

00:01:09

di formato sorry,

00:01:10

Non possiamo procedere

00:01:11

conversione in numero,

00:01:13

Il dettaglio è fondamentalmente il valore.

00:01:15

Questa è la prima edizione, quindi quando

00:01:17

Hai errori non esitare

00:01:18

Per fare clic sull'errore in

00:01:20

se stessa per avere un po 'di più

00:01:21

dettagli e poi vedremo un

00:01:22

Una serie di possibili errori

00:01:23

durante questo corso.

00:01:24

Ma se non lo capisci,

00:01:26

Se hai qualche dubbio,

00:01:27

Sentiti libero di copiare incolla

00:01:28

L'errore nel nei forum

00:01:30

Scusami per il microfono nel

00:01:32

forum per BI o direttamente su

00:01:34

un motore di ricerca per avere

00:01:35

Altre spiegazioni e imbattersi in

00:01:37

Moduli con persone che saranno in grado di farlo.

00:01:39

Quindi elimineremo questo passaggio,

00:01:41

Torneremo indietro e torneremo indietro

00:01:43

sulla rubrica che ci interessa.

00:01:46

Con i nostri famosi errori.

00:01:48

Quindi qui vediamo che abbiamo avuto un

00:01:50

cambio di stile eh sulla,

00:01:52

sulla, sulla colonna,

00:01:53

Di cosa diventa questa colonna

00:01:55

difficile da usare e lo faremo

00:01:57

al passaggio del colpo sul piccolo

00:01:59

bar hanno già una proporzione

00:02:00

del volume degli errori sul

00:02:02

Sulla colonna così vediamo che noi

00:02:04

ha quasi il 30% di valore di errore

00:02:07

e avremo alcune opzioni

00:02:09

per andare a risolvere questo problema.

00:02:12

Quindi il primo è il più franco,

00:02:14

Sarà per rimuovere il

00:02:17

valori che contengono errori.

00:02:18

E attenzione,

00:02:19

Non si limiterà a rimuovere

00:02:20

Valori nella colonna È fantastico.

00:02:21

Ma tutta la linea, quindi,

00:02:23

Lo faremo già qui in modo che io possa

00:02:25

può mostrarti come appare.

00:02:26

Quindi da qui, vediamo che,

00:02:29

Bene, non ho più errori.

00:02:31

D'altra parte

00:02:32

Ho perso un certo numero di

00:02:33

linee e quindi potenzialmente

00:02:34

dati preziosi.

00:02:35

Quindi non è necessariamente quello che

00:02:37

è auspicabile nel nostro caso.

00:02:38

Perché il 30% dei dati è

00:02:39

ancora troppo male per un errore

00:02:41

il che è abbastanza ovvio,

00:02:42

Quindi torneremo indietro.

00:02:45

Torneremo ancora una volta su

00:02:46

e cerchiamo di capire un

00:02:48

Pochi i tipi di errori che possono

00:02:49

appaiono in questo file lì.

00:02:50

Quindi esamineremo tutto questo.

00:02:52

Questi sono numeri,

00:02:53

Non c'è problema e vediamo

00:02:55

che abbiamo solo la prima edizione.

00:02:56

Il termine prima edizione che causerà preoccupazione.

00:02:58

Quindi diciamo che sto sostituendo.

00:03:01

Tipo rimettendolo in numero intero.

00:03:04

E qui applicherò un altro metodo.

00:03:08

È andando qui,

00:03:09

nei 3 puntini,

00:03:10

Avrò accesso a un determinato

00:03:12

numero di funzioni,

00:03:13

Quindi soprattutto la gestione dei duplicati.

00:03:16

Quindi torneremo su questo.

00:03:16

Ma se per esempio abbiamo 2 righe che

00:03:19

hanno lo stesso valore,

00:03:21

Saremo in grado di duplicarli.

00:03:23

Saremo anche in grado di eliminare

00:03:25

valori potenzialmente nulli,

00:03:26

elementi vuoti,

00:03:27

e lo avremo di nuovo

00:03:29

L'opzione per eliminare la cancellazione

00:03:30

errori che sono gli stessi che erano

00:03:32

qui anche la possibilità di copiare il valore,

00:03:34

e così via.

00:03:34

E abbiamo quest'ultima colonna che

00:03:36

è piuttosto interessante, il che ci dice,

00:03:38

Bene, mi sostituirai.

00:03:39

Tutte le righe che contengono

00:03:41

un errore e quindi faremo clic su

00:03:43

Proprio su questa opzione e quindi visto

00:03:45

che ci sappiamo che prima edizione

00:03:46

Infatti corrisponde a quello di valore.

00:03:48

Bene, cercheremo di sostituire

00:03:50

errori da uno.

00:03:51

E come per magia io

00:03:53

Niente più errori.

00:03:54

Guarda che la barra sia stirata di nuovo

00:03:56

totalmente aperto e quindi la mia rubrica

00:03:58

Diventa di nuovo un valore

00:04:01

formato digitale intero e quindi

00:04:03

Abbiamo risolto bene il nostro problema.

00:04:05

Un po' di attenzione in relazione a

00:04:06

a questo problema perché potenzialmente,

00:04:09

Quando noterai un

00:04:11

errore nella tua colonna,

00:04:14

ci possono essere diversi tipi di errori,

00:04:16

Quindi ce n'erano 15.

00:04:17

Fondamentalmente, il valore della prima edizione,

00:04:18

che era presente ma potenzialmente,

00:04:20

potremmo averne altri per quello che abbiamo

00:04:21

ha effettuato controlli a monte,

00:04:23

Quindi, se si sostituisce il

00:04:24

senza aver prima controllato,

00:04:26

Potenzialmente metterai

00:04:27

Ad esempio, il valore uno su

00:04:29

valori in cui avrebbe potuto essere scritto.

00:04:31

2a edizione quindi fai attenzione a questo,

00:04:33

Analizza gli elementi

00:04:35

che ha generato gli errori.

00:04:36

È possibile filtrare solo su

00:04:38

errori e analizzarli.

00:04:39

E da lì,

00:04:40

Sarai sicuro di essere in grado di

00:04:42

Sostituire correttamente i valori

00:04:43

e in misura minore,

00:04:44

Potenzialmente eliminare del tutto la riga.

00:04:46

Se qui ci sono solo una o 2 righe di errori,

00:04:49

o stai cercando di capire

00:04:50

il perché e il come.

00:04:51

Altrimenti, per 2 righe,

00:04:52

Diremo che è trascurabile

00:04:54

e rimuoveremo gli errori con

00:04:56

l'opzione che ti ho mostrato.

00:00:00

Jadi sekarang, kita akan mengatasinya

00:00:01

untuk kasus baru yang akan

00:00:03

manajemen kesalahan untuk itu,

00:00:05

Kita akan pergi ke kolom yang

00:00:08

sesuai dengan nomor edisi 2018

00:00:10

Dan kami melihat bahwa karena itu untuk semua kasus yang

00:00:13

lebih unggul dari edisi pertama,

00:00:15

kita akan memiliki angka,

00:00:16

Itu bisa dilihat di sini dengan pergi ke

00:00:18

menu drop-down dan dalam beberapa kasus kami akan

00:00:21

telah menulis edisi pertama dalam format teks,

00:00:24

yang berarti bahwa kita akan memiliki

00:00:25

mencampur data tekstual dan

00:00:27

Data numerik dalam kolom

00:00:29

Jadi cukup bermasalah,

00:00:30

terutama jika Anda ingin

00:00:31

Misalnya, penyortiran.

00:00:32

Berdasarkan ukuran, tempat membuat filter juga,

00:00:35

Seperti apa

00:00:35

adalah antara edisi ke-3 dan ke-6.

00:00:38

Jadi kita tidak akan bisa melakukannya.

00:00:40

karena seperti berdiri seseorang tidak dapat menyimpan,

00:00:41

Anda tidak dapat berubah

00:00:42

kolom ini dalam angka,

00:00:43

Jadi mari kita bayangkan bahwa kita memaksanya dan

00:00:45

bahwa kita lewat di sini dan bahwa kita memilikinya

00:00:47

lulus dalam bilangan bulat karena

00:00:48

Tidak boleh ada koma.

00:00:50

Nah di sini Anda akan melihat,

00:00:51

Ini akan menghasilkan Anda tiba-tiba

00:00:54

kesalahan pada masing-masing spasi di mana

00:00:55

dia akan menulis edisi pertama

00:00:57

dan kami melihat bahwa kami memiliki kemungkinan

00:00:59

Klik pada kesalahan di sini.

00:01:01

Jadi di sini Anda melihat Anda pergi

00:01:02

Salah paham.

00:01:03

Begitu juga dengan sistem ini,

00:01:05

Anda akan memiliki akses ke lebih dari

00:01:07

detail dari apa yang terjadi,

00:01:08

jadi di sana itu memberi tahu Anda masalah

00:01:09

format maaf,

00:01:10

Kami tidak dapat melanjutkan

00:01:11

konversi menjadi angka,

00:01:13

Detail pada dasarnya adalah nilainya.

00:01:15

Ini adalah edisi pertama jadi ketika

00:01:17

Anda memiliki kesalahan jangan ragu

00:01:18

untuk mengklik kesalahan di

00:01:20

dirinya sendiri untuk memiliki sedikit lebih banyak

00:01:21

detail dan kemudian kita akan melihat

00:01:22

Sejumlah kemungkinan kesalahan

00:01:23

Sepanjang kursus ini.

00:01:24

Tetapi jika Anda tidak memahaminya,

00:01:26

jika Anda ragu,

00:01:27

Jangan ragu untuk menyalin tempel

00:01:28

Kesalahan di forum

00:01:30

Permisi untuk mikrofon di

00:01:32

forum untuk BI atau langsung di

00:01:34

mesin pencari untuk dimiliki

00:01:35

Lebih banyak penjelasan dan temukan

00:01:37

Formulir dengan orang-orang yang akan dapat Anda.

00:01:39

Jadi kita akan menghapus langkah ini,

00:01:41

Kita akan kembali dan kita akan kembali

00:01:43

pada kolom yang kami minati.

00:01:46

Dengan kesalahan terkenal kami.

00:01:48

Jadi di sini kita melihat bahwa kita memiliki

00:01:50

perubahan gaya eh pada,

00:01:52

pada, pada kolom,

00:01:53

Menjadi apa kolom ini

00:01:55

sulit digunakan dan kami akan

00:01:57

pada melayang pukulan pada yang kecil

00:01:59

bar sudah memiliki proporsi

00:02:00

dari volume kesalahan pada

00:02:02

Pada kolom sehingga kita melihat bahwa kita

00:02:04

memiliki nilai kesalahan hampir 30%

00:02:07

dan kita akan memiliki beberapa opsi

00:02:09

untuk pergi dan menyelesaikan masalah ini.

00:02:12

Jadi yang pertama adalah yang paling jujur,

00:02:14

Ini akan menghapus

00:02:17

nilai yang berisi kesalahan.

00:02:18

Dan berhati-hatilah,

00:02:19

Itu tidak akan hanya menghapus

00:02:20

Nilai di kolom Itu bagus.

00:02:21

Tetapi seluruh garis, oleh karena itu,

00:02:23

Kami sudah akan melakukannya di sini sehingga saya bisa

00:02:25

mungkin menunjukkan kepada Anda seperti apa bentuknya.

00:02:26

Jadi dari sini, kita melihat bahwa,

00:02:29

Yah, saya tidak punya kesalahan lagi.

00:02:31

Dilain pihak

00:02:32

Saya kehilangan sejumlah

00:02:33

garis dan karenanya berpotensi

00:02:34

data berharga.

00:02:35

Jadi belum tentu itu yang

00:02:37

diinginkan dalam kasus kami.

00:02:38

Karena 30% data adalah

00:02:39

masih terlalu buruk untuk kesalahan

00:02:41

yang cukup jelas,

00:02:42

Jadi kita akan kembali.

00:02:45

Kami akan sekali lagi kembali ke

00:02:46

dan kami mencoba memahami

00:02:48

Beberapa jenis kesalahan yang dapat

00:02:49

muncul di file ini di sana.

00:02:50

Jadi kita akan melihat semua itu.

00:02:52

Ini adalah angka,

00:02:53

Tidak ada masalah dan kami melihat

00:02:55

bahwa kami hanya memiliki edisi pertama.

00:02:56

Istilah edisi pertama yang akan menimbulkan kekhawatiran.

00:02:58

Jadi katakanlah saya mengganti.

00:03:01

Jenisnya dengan memasukkannya kembali ke bilangan bulat.

00:03:04

Dan di sini saya akan menerapkan metode lain.

00:03:08

Itu dengan pergi ke sini,

00:03:09

dalam 3 titik kecil,

00:03:10

Saya akan memiliki akses ke tertentu

00:03:12

jumlah fitur,

00:03:13

Jadi terutama manajemen duplikat.

00:03:16

Jadi kami akan kembali ke sana.

00:03:16

Tetapi jika misalnya kita memiliki 2 baris yang

00:03:19

memiliki nilai yang sama,

00:03:21

Kami akan dapat menduplikasi mereka.

00:03:23

Kami juga akan dapat menghapus

00:03:25

nilai yang berpotensi nol,

00:03:26

elemen kosong,

00:03:27

dan kita akan memilikinya lagi

00:03:29

Opsi untuk menghapus penghapusan

00:03:30

kesalahan yang sama yang

00:03:32

di sini juga kemungkinan untuk menyalin nilainya,

00:03:34

dan lain sebagainya.

00:03:34

Dan kami memiliki kolom terakhir ini yang

00:03:36

cukup menarik, yang memberi tahu kita,

00:03:38

Nah, Anda akan menggantikan saya.

00:03:39

Semua baris yang berisi

00:03:41

kesalahan dan karenanya kami akan mengklik

00:03:43

Tepatnya pada opsi ini dan karenanya terlihat

00:03:45

bahwa di sana kita tahu bahwa edisi pertama

00:03:46

Bahkan itu sesuai dengan nilai satu.

00:03:48

Baiklah kita akan coba ganti

00:03:50

kesalahan satu per satu.

00:03:51

Dan seolah-olah dengan sihir saya

00:03:53

Tidak ada lagi kesalahan.

00:03:54

Lihat bahwa palang disetrika lagi

00:03:56

benar-benar terbuka dan karena itu kolom saya

00:03:58

Menjadi nilai lagi

00:04:01

seluruh format digital dan karenanya

00:04:03

Kami telah memecahkan masalah kami dengan baik.

00:04:05

Sedikit perhatian dalam kaitannya dengan

00:04:06

untuk masalah ini karena berpotensi,

00:04:09

Kapan Anda akan melihat

00:04:11

kesalahan di kolom Anda,

00:04:14

mungkin ada beberapa jenis kesalahan,

00:04:16

Jadi ada 15.

00:04:17

Pada dasarnya, nilai edisi pertama,

00:04:18

yang hadir tapi berpotensi,

00:04:20

bisa memiliki orang lain untuk itu kita

00:04:21

telah melakukan pemeriksaan hulu,

00:04:23

Jadi jika Anda mengganti

00:04:24

nilai tanpa diperiksa terlebih dahulu,

00:04:26

Anda berpotensi menempatkan

00:04:27

Misalnya, nilai satu pada

00:04:29

nilai-nilai di mana itu bisa ditulis.

00:04:31

Edisi ke-2 jadi perhatikan itu,

00:04:33

Analisis elemen

00:04:35

yang menghasilkan kesalahan.

00:04:36

Anda hanya dapat memfilter di

00:04:38

kesalahan dan menganalisisnya.

00:04:39

Dan dari sana,

00:04:40

Anda pasti bisa

00:04:42

Mengganti nilai dengan benar

00:04:43

dan pada tingkat yang lebih rendah,

00:04:44

Berpotensi menghapus baris sama sekali.

00:04:46

Jika di sini hanya ada satu atau 2 baris kesalahan,

00:04:49

entah Anda ingin mengerti

00:04:50

mengapa dan bagaimana.

00:04:51

Jika tidak, untuk 2 baris,

00:04:52

Kami akan mengatakan bahwa itu dapat diabaikan

00:04:54

dan kami akan menghapus kesalahan dengan

00:04:56

opsi yang saya tunjukkan kepada Anda.

00:00:00

Então, agora vamos enfrentar

00:00:01

para um novo caso que vai ser

00:00:03

tratamento de erros para isso,

00:00:05

Vamos à coluna que

00:00:08

corresponde ao número da edição de 2018

00:00:10

E vemos que, para todos os casos,

00:00:13

são superiores à primeira edição,

00:00:15

Vamos ter números,

00:00:16

Você pode vê-lo aqui, indo para o

00:00:18

menu suspenso e, em alguns casos,

00:00:21

ter escrito a primeira edição em formato de texto,

00:00:24

Então vamos ter um

00:00:25

Mistura de dados textuais e

00:00:27

Dados numéricos numa coluna

00:00:29

Então é bastante problemático,

00:00:30

especialmente se você quiser

00:00:31

Por exemplo, a classificação.

00:00:32

Por tamanho, onde fazer filtros também,

00:00:35

Como o quê

00:00:35

está entre a 3ª e a 6ª edição.

00:00:38

E por isso não vamos conseguir fazer isso

00:00:40

uma vez que, tal como está, não pode ser mantido,

00:00:41

Não é possível transformar

00:00:42

esta coluna em número,

00:00:43

Então, vamos imaginar que forçamos e

00:00:45

que passamos por aqui e temos

00:00:47

passou como um inteiro porque

00:00:48

Não pode haver vírgula.

00:00:50

Bem, aqui você verá,

00:00:51

Vai gerar muita

00:00:54

erros em cada um dos espaços onde

00:00:55

Haverá primeira edição escrita

00:00:57

E vemos que temos a oportunidade

00:00:59

para clicar no erro aqui.

00:01:01

Então aqui você vê você indo

00:01:02

Cair em erro.

00:01:03

E assim com este sistema,

00:01:05

Você terá acesso a mais de

00:01:07

detalhes do que aconteceu,

00:01:08

Então aí ele te diz problema

00:01:09

desculpe formato,

00:01:10

Não podemos fazer isso

00:01:11

conversão para um número,

00:01:13

Então, o detalhe aqui basicamente é o valor.

00:01:15

Esta é a primeira edição, portanto, quando

00:01:17

Se tiver erros, não hesite

00:01:18

para clicar no erro em

00:01:20

ela própria para ter um pouco mais

00:01:21

detalhes e, em seguida, veremos um

00:01:22

Vários erros possíveis

00:01:23

ao longo deste curso.

00:01:24

Mas se você não entende,

00:01:26

Em caso de dúvidas,

00:01:27

Sinta-se à vontade para copiar e colar

00:01:28

O erro nos fóruns

00:01:30

Desculpe-me pelo microfone no

00:01:32

fórum para BI ou diretamente em

00:01:34

um motor de busca para ter

00:01:35

mais explicações e deparar-se com algumas

00:01:37

formulários com pessoas que serão capazes de você.

00:01:39

Então, vamos excluir esta etapa,

00:01:41

Vamos voltar e vamos voltar

00:01:43

na coluna em que estamos interessados.

00:01:46

Com os nossos famosos erros.

00:01:48

Então, aqui vemos que tivemos um

00:01:50

Mudança de estilo eh, na,

00:01:52

na, na coluna,

00:01:53

O que esta coluna se torna

00:01:55

difícil de usar e vamos

00:01:57

no pairar sobre o golpe no pequeno

00:01:59

bar já tem uma proporção

00:02:00

do volume de erros na

00:02:02

na coluna, para que possamos ver que

00:02:04

tem quase 30% de valor de erro

00:02:07

E vamos ter algumas opções

00:02:09

para ir e corrigir este problema.

00:02:12

Portanto, o primeiro é o mais franco,

00:02:14

Vai ser para remover completamente o

00:02:17

valores que contêm erros.

00:02:18

E tenha cuidado,

00:02:19

Não vai apenas remover o

00:02:20

valores na coluna está indo muito bem.

00:02:21

Mas toda a linha, então,

00:02:23

Nós já vamos fazer isso aqui para que eu possa

00:02:25

pode mostrar-lhe como é.

00:02:26

Então, a partir daqui, vemos que,

00:02:29

Bem, não tenho mais erros.

00:02:31

Por outro lado

00:02:32

Perdi vários

00:02:33

e, portanto, potencialmente

00:02:34

dados valiosos.

00:02:35

Portanto, não é necessariamente isso que é

00:02:37

é desejável no nosso caso.

00:02:38

Porque 30% dos dados são

00:02:39

Ainda assim, é uma pena por um erro

00:02:41

o que é bastante óbvio,

00:02:42

Então vamos voltar.

00:02:45

Vamos voltar a ele novamente

00:02:46

de volta e estamos tentando descobrir um

00:02:48

os tipos de erros que podem

00:02:49

aparecem nesse ficheiro.

00:02:50

Então vamos analisar tudo isso.

00:02:52

São números,

00:02:53

Não há problema e vamos ver

00:02:55

que só temos a primeira edição.

00:02:56

O termo primeira edição vai ser um problema.

00:02:58

Então, digamos que estou substituindo.

00:03:01

O tipo, colocando-o de volta em inteiro.

00:03:04

E aqui vou aplicar outro método.

00:03:08

Está a caminho daqui,

00:03:09

nos 3 pequenos pontos,

00:03:10

Vou ter acesso a alguns

00:03:12

número de características,

00:03:13

Assim, em particular, a gestão de duplicados.

00:03:16

Então vamos voltar a isso.

00:03:16

Mas se, por exemplo, temos 2 linhas que

00:03:19

têm o mesmo valor,

00:03:21

Vamos poder duplicá-los.

00:03:23

Também vamos poder apagar

00:03:25

valores potencialmente nulos,

00:03:26

elementos vazios,

00:03:27

E vamos ter mais uma vez

00:03:29

A opção de excluir

00:03:30

erros que são os mesmos que foram

00:03:32

aqui também a possibilidade de copiar o valor,

00:03:34

e assim por diante.

00:03:34

E temos esta última coluna que

00:03:36

é bastante interessante, o que nos diz,

00:03:38

Bem, você vai me substituir.

00:03:39

Todas as linhas que contêm

00:03:41

um erro e por isso vamos clicar

00:03:43

precisamente sobre esta opção e, portanto, visto

00:03:45

que sabemos que primeira edição

00:03:46

Na verdade, é um valor de um.

00:03:48

Bem, vamos tentar substituir

00:03:50

erros por um.

00:03:51

E como num passe de mágica, eu

00:03:53

Não tenho mais erros.

00:03:54

Veja se a barra é passada

00:03:56

totalmente aberto e por isso a minha coluna

00:03:58

tornou-se novamente um valor

00:04:01

formato digital inteiro e, portanto,

00:04:03

Resolvemos o nosso problema.

00:04:05

Um pouco de atenção em comparação com

00:04:06

a este problema porque, potencialmente,

00:04:09

Quando você vai ver um

00:04:11

erro na sua coluna,

00:04:14

Pode haver vários tipos de erros,

00:04:16

Portanto, foram 15.

00:04:17

Basicamente, o valor primeira edição,

00:04:18

que estava presente, mas potencialmente,

00:04:20

poderia ter tido outros para isso nós

00:04:21

efetuou controlos prévios,

00:04:23

Então, se você tem o

00:04:24

sem ter verificado previamente,

00:04:26

você vai potencialmente colocar

00:04:27

Por exemplo, o valor de um em

00:04:29

valores onde poderia ter sido escrito.

00:04:31

2ª edição, portanto, tenha cuidado para que,

00:04:33

Analise bem os elementos

00:04:35

que gerou os erros.

00:04:36

Você só pode filtrar em

00:04:38

erros e analisá-los.

00:04:39

E a partir daí,

00:04:40

Você terá certeza de que pode

00:04:42

Substitua corretamente os valores

00:04:43

e, em menor grau,

00:04:44

Potencialmente exclua a linha completamente.

00:04:46

Se aqui houver apenas uma ou 2 linhas de erros,

00:04:49

ou você está tentando entender

00:04:50

o porquê e o como.

00:04:51

Caso contrário, para 2 linhas,

00:04:52

Digamos que é insignificante

00:04:54

e removeremos os erros com

00:04:56

a opção que lhe mostrei.

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