Power BI - Extraire les données d'une plateforme cloud (Big Query) Tutoriels

Découvrez comment extraire les données d'une plateforme cloud telle que Big Query en utilisant les fonctionnalités de transformation de données dans Microsoft 365. Cette vidéo vous montre comment connecter votre compte Big Query à Excel et extraire les données souhaitées dans votre tableau.
Obtenez des conseils pratiques pour personnaliser votre requête et filtrer les données pour répondre à vos besoins spécifiques.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation des fonctionnalités de transformation de données dans Microsoft 365.

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Alors maintenant, on va voir un

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petit peu comment se connecter à une

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base de données avec les connecteurs

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proposés par Power Quéry donc

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basiquement une base de données,

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c'est un système qui permet de stocker

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des données sous diverses formes,

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hein, ça peut être des tables en SQL,

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ça peut être du Jason, ça peut être

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de la donnée beaucoup plus brute.

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Quoi qu'il en soit,

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on a besoin de stocker toutes ces

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informations et donc on a besoin de

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ces systèmes de de stockage et donc là

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on va s'intéresser à une des solutions

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qui nous permet de le tester gratuitement,

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qui est la solution ?

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Google cloud Platform,

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et notamment son outil Big Quéry qui

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permet en fait de se connecter à

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une base de données et d'envoyer des

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requêtes en SQL à l'intérieur de celle-ci.

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Alors, comme je vous disais,

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du coup vous avez la possibilité de

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vous créez un essai gratuit ?

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De cet outil-là de batterie donc

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je vous invite à le faire,

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alors il faudra un compte Google

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Hein pour le coup pour le faire

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donc je vous laisse vous créer un.

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Un compte gratuit et on se retrouve tout

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de suite une fois qu'on est connecté.

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Une fois qu'on est connecté,

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alors je ne vais pas forcément vous

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expliquer comment fonctionne tout ça.

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Il faut juste retenir que du

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coup on va pouvoir exécuter

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potentiellement des requêtes SQL

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et ici où activer des connecteurs,

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utiliser différents comptes

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différents, différents projets.

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Notamment.

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La voilà par exemple pour aller pour

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aller requêter directement ici.

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Bon bref, ce n’est pas très important

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une fois qu'on a créé ce compte-là,

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du coup on va pouvoir se connecter

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aux bases de données de de,

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de tests qui sont mises à disposition

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par Google cloud plateforme.

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Donc pour ça on va retourner

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comme d'habitude dans Power Quéry,

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on va définir une nouvelle source de données,

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donc là on va aller dans les plus.

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On va chercher Big Query.

00:02:00

Google Big Quéry il est là,

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on va cliquer sur se connecter.

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Donc là on va se connecter à votre compte.

00:02:11

Alors là, on va aller plutôt ici,

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donc le compte professionnel,

00:02:14

on va nous demander si on est d'accord

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pour se connecter. On va accepter.

00:02:25

Et voilà donc là il m'indique,

00:02:26

vous vous êtes bien connecté,

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donc on pourra fermer cet onglet là

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de navigateur donc c'est ce qu'on

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va faire et maintenant il m'indique

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que je suis bien connecté et donc

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nous on va cliquer également sur se

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connecter donc à partir de là il va

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aller récupérer toutes les bases

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de données auxquelles j'ai accès.

00:02:42

Alors je vous préviens ça peut

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prendre un peu de temps.

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Ce que les c'était ce sont des comptes

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de test et les tables sont assez

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grosses donc ça peut un petit peu ramer

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ou quoi que là c'est allé assez vite.

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Et donc là on va s'intéresser à tout ce

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qu'il mette en disposition en public data.

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Donc ici, vous avez des bases de données ici,

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c'est symbolisé ici par les

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par ces petits cylindres.

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On va aller en en déployer, hein.

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Alors, c'est l'eau,

00:03:08

potentiellement,

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ça peut un petit peu ramer.

00:03:13

Une fois qu'il a chargé toutes les tables,

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on voit ici bah tous ceux à quoi on

00:03:17

peut potentiellement avoir accès,

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donc nous on va aller prendre,

00:03:21

alors il y a beaucoup de choses

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qui où il n'y a pas de données.

00:03:23

Donc moi je vais aller là où je

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sais qu'il y a des informations

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que j'ai pu le tester avant,

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donc on va aller ici dans les données

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qui concernent du baseball et on va

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aller sélectionner la première table.

00:03:35

Qui contient du coup ?

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Nos données, alors je n'ai pas

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trop cherché ce que c'était,

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ce que je sais juste, c'est que du

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coup il y a des données à l'intérieur.

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Et donc là voilà donc là,

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il m'a indiqué un échantillon de ce qu'on,

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de ce qu'on va récupérer,

00:03:51

on ne va pas trop se poser de questions,

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on va dire qu'on est d'accord,

00:03:53

hein ?

00:03:54

Hop.

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Alors là, il va me poser une

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question assez importante,

00:04:00

qui va me demander si je souhaite

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importer les données ou si je

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souhaite utiliser le système direct ?

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Quéry alors ça c'est important que vous

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puissiez comprendre la distinction,

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donc on va regarder un petit schéma ensemble.

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Alors on se retrouve ici avec le schéma,

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donc en gros si vous cliquez ici sur

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importer, qu'est-ce qui va se passer ?

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C'est que on va demander à Becky donc

00:04:24

de renvoyer toutes les informations

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et on va demander à Power Quéry et

00:04:28

donc à votre fichier pour I de stocker

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l'ensemble des données qui ont été

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renvoyées et donc potentiellement ça,

00:04:36

ça peut générer des fichiers

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relativement lourds. Je.

00:04:47

Et donc oui, excusez-moi donc on va

00:04:50

ré importer tous les fichiers et en

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gros si par exemple on va demander à

00:04:56

appliquer un regroupé par Eh bien

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il va lui-même calculer cette

00:05:01

cette manipulation et donc

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potentiellement ça peut être très

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long ce cas-là dans l'exemple qu'on

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a ont pu avoir des dizaines ou des

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centaines voire des 1000000 de lignes

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et donc là c'est votre ordinateur qui

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doit être capable de calculer ça à

00:05:14

partir de toutes les données brutes.

00:05:16

Qu'il a récupéré.

00:05:16

Donc, quand on est dans le cas de très,

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très grand volume de données,

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ce n’est pas forcément le plus pertinent

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de sélectionner le système d'import.

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Voilà donc oui très lourd si la table

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est grande est impossible dans certains,

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pas complètement qu'en fait votre

00:05:30

**** va ramer, ramer,

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ramer et jamais réussir à calculer.

00:05:33

Donc dans le cas où on utilise direct

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Query donc c'est toujours la même chose,

00:05:37

c'est à dire que le bakery va

00:05:39

renvoyer les données mais dans le

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cas où on applique des manipulations

00:05:42

par exemple ça peut être faire un

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regroupement où faire des calculs.

00:05:46

Par faire une multiplication sur une,

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sur une certaine colonne, et cetera.

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Eh bien ici en fait,

00:05:51

la requête va être envoyée plutôt

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directement à celui qui hébergé les données.

00:05:56

Et donc c'est buckcherry qui

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va effectuer le calcul.

00:05:58

Et ça,

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c'est super intéressant parce que Bouygues,

00:06:00

Cory a beaucoup plus de puissance

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de calcul que votre ordinateur

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parce que c'est fait pour.

00:06:04

En fait, c'est fait pour du,

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c'est fait pour du Big data.

00:06:06

Comme son nom l'indique,

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et donc là c'est beaucoup plus,

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c'est beaucoup plus intéressant parce que

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c'est lui qui va se charger des calculs

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et vous renvoyer l'information à votre poste,

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donc ça c'est super intéressant.

00:06:18

Je,

00:06:18

je l'ai beaucoup dit,

00:06:20

mais ça va du coup alléger votre.

00:06:24

Ça va alléger le potentiellement ce

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que vous allez emporter dans

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dans Power BI puisque vous

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allez limiter le nombre de ligne et

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ensuite tout ce qui est chargé de

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calcul et bien c'est effectué par Big Quéry,

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donc vous allez globalement avoir un

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fichier beaucoup moins volumineux et

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avec des temps de calcul qui sont meilleurs.

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Alors après tout dépend le service que

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vous regrettez mais dans le cadre de

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Bouygues Quéry ou de WS ou d’azur,

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vous aurez des temps de réponse

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bien meilleurs,

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donc ici leur recommandation que j'ai

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pour vous c'est plutôt d'utiliser direct

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courrier quand on vous le propose.

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Y a assez peu en l'état de de connecteurs

00:07:00

qui proposent l'option Directory,

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parce que ça implique beaucoup de

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choses pour pouvoir I mais en

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tous les cas il y en a certains qui

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sont disponibles notamment sur azur,

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hein évidemment.

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Quelques autres services

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et dont fait partie Bitcoin.

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Donc on va retourner sur notre

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tableau et donc on va plutôt lui

00:07:20

demander de le faire en direct.

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Quéry ici.

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Et donc voici notre fameux

00:07:28

tableau qui a été récupérée,

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donc qui est effectivement extrêmement

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grand et qui est connecté directement

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du coup à une base de données.

00:07:35

Donc bravo à vous.

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Vous avez apporté une table

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provenant d'une base de données et

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on pourrait tout à fait ici aller

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créer une nouvelle requête pour

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aller apporter une nouvelle table

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qui est disponible dans Big Query.

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Donc Pour information en gros au bout

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de la période d'essai vous allez

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perdre certaines fonctionnalités,

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mais le fait d'utiliser ce

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qu'ils appellent la Sandbox,

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donc toutes les toutes les tables qui

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sont disponibles un peu en libre-service.

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Ça, vous allez le garder,

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donc je suis peut-être de le mettre

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de côté pour si besoin que vous

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avez de vous entraîner à requêter

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des bases de données.

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Eh bien,

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vous avez la possibilité de le faire ici.

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So now we're going to see a

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A little bit how to connect to a

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database with connectors

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proposed by Power Quéry

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basically a database,

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It is a system that allows to store

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data in various forms,

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huh, it can be tables in SQL,

00:00:15

it can be Jason, it can be

00:00:18

much more raw data.

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Anyway,

00:00:20

We need to store all these

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information and therefore we need

00:00:24

These storage systems and therefore there

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We will be interested in one of the solutions

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which allows us to test it for free,

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Who is the solution?

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Google cloud Platform,

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and in particular its Big Quéry tool which

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actually allows you to connect to

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a database and send

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SQL queries inside it.

00:00:40

So, as I was saying,

00:00:42

So you have the opportunity to

00:00:44

Create a free trial, huh?

00:00:47

From this battery tool so

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I invite you to do so,

00:00:50

then it will take a Google account

00:00:52

Huh for the shot to do it

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So I'll let you create one.

00:00:57

A free account and we find everything

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immediately once you are connected.

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Once you are connected,

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then I'm not necessarily going to

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Explain how it all works.

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It just needs to be remembered that

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blow we will be able to execute

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potentially SQL queries

00:01:13

and here where to activate connectors,

00:01:16

Use different accounts

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different, different projects.

00:01:22

Especially.

00:01:22

Here it is for example to go for

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Go query directly here.

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In short, it's not very important

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Once we have created this account,

00:01:34

So we will be able to connect

00:01:36

to the databases of,

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tests that are made available

00:01:40

by Google cloud platform.

00:01:42

So for that we'll go back

00:01:44

as usual in Power Quéry,

00:01:46

we will define a new data source,

00:01:49

So there we will go in the most.

00:01:56

We're going to get Big Quéry.

00:02:00

Google Big Quéry it is there,

00:02:02

We will click on connect.

00:02:05

So there we will connect to your account.

00:02:11

So here, we're going to go here instead,

00:02:13

so the professional account,

00:02:14

We will be asked if we agree

00:02:17

to connect. We will accept.

00:02:25

And here he tells me,

00:02:26

you have logged in well,

00:02:28

So we can close this tab there

00:02:30

of browser so that's what we

00:02:32

go do and now he tells me

00:02:33

that I am well connected and therefore

00:02:35

We will also click on SE

00:02:37

Connect so from there it will

00:02:39

Go and retrieve all the bases

00:02:40

of data to which I have access.

00:02:42

So I warn you it can

00:02:43

take some time.

00:02:44

What the were are accounts

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test and and tables are quite

00:02:48

big so it can row a little bit

00:02:51

or whatever it went pretty fast.

00:02:54

And so here we will be interested in all that

00:02:56

that it makes available in public data.

00:02:59

So here you have databases here,

00:03:01

It is symbolized here by the

00:03:03

by these small cylinders.

00:03:04

We're going to deploy some, huh.

00:03:06

So, it's water,

00:03:08

potentially

00:03:08

It can row a little bit.

00:03:13

Once it has loaded all the tables,

00:03:15

We see here bah all those to whom we

00:03:17

can potentially have access,

00:03:19

So we're going to take,

00:03:21

So there are many things

00:03:22

which where there is no data.

00:03:23

So I'm going to go where I

00:03:25

know there's information

00:03:26

that I was able to test it before,

00:03:27

So we're going to go here in the data

00:03:29

that concern baseball and we will

00:03:32

Go to select the first table.

00:03:35

Which contains suddenly?

00:03:37

Our data, so I don't have

00:03:39

too searched what it was,

00:03:42

What I just know is that

00:03:43

So there is data inside.

00:03:46

And so here it is,

00:03:47

He gave me a sample of what we had,

00:03:49

what we will recover,

00:03:51

We will not ask ourselves too many questions,

00:03:52

We will say that we agree,

00:03:53

huh?

00:03:54

Gee-up.

00:03:57

So there, he will ask me a

00:03:59

quite important question,

00:04:00

who is going to ask me if I want to

00:04:02

import data or if I

00:04:04

wants to use the direct system?

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Quéry then it's important that you

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may understand this distinction,

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So we're going to look at a little diagram together.

00:04:15

So we find ourselves here with the diagram,

00:04:17

So basically if you click here on

00:04:19

Import, what's going to happen?

00:04:20

It's that we're going to ask Becky so

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return all information

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and we will ask Power Quéry and

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so it's up to your file for I to store

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the set of data that have been

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sent back and therefore potentially that,

00:04:36

it can generate files

00:04:39

relatively heavy. I.

00:04:47

And so yes, excuse me so we're going to

00:04:50

re-import all files and

00:04:53

big if for example we are going to ask

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apply a a grouped by Well

00:04:59

He will himself calculate this this

00:05:01

This this manipulation and therefore

00:05:03

Potentially it can be very

00:05:05

Long this case in the example that we

00:05:07

A we can have dozens or

00:05:10

hundreds or even 1000000 lines

00:05:11

And so here it is your computer that

00:05:13

must be able to calculate this at

00:05:14

from all raw data.

00:05:16

That he recovered.

00:05:16

So, when we are in the case of very,

00:05:19

very large volume of data,

00:05:20

It's not necessarily the most relevant

00:05:22

select the import system.

00:05:24

So yes very heavy if the table

00:05:27

is great is impossible in some,

00:05:29

not completely than your

00:05:30

will row, row,

00:05:31

row and never succeed in calculating.

00:05:33

So in the case where we use direct

00:05:35

So it's always the same thing,

00:05:37

That is to say that the bakery goes

00:05:39

return data but in the

00:05:40

Cases where manipulations are applied

00:05:42

For example it can be make a

00:05:44

grouping where to do calculations.

00:05:46

By multiplying on one,

00:05:48

on a certain column, et cetera.

00:05:50

Well here actually,

00:05:51

The request will be sent instead

00:05:53

directly to the person hosting the data.

00:05:56

And so it's buckcherry that

00:05:57

will perform the calculation.

00:05:58

And that,

00:05:59

it's super interesting because Bouygues,

00:06:00

Cory has a lot more power

00:06:02

Calculation as your computer

00:06:03

Because it's made for.

00:06:04

In fact, it's made for,

00:06:05

it's made for Big Data.

00:06:06

As the name suggests,

00:06:08

and so there it is much more,

00:06:09

It's much more interesting because

00:06:11

It is he who will take care of the calculations

00:06:13

and return the information to your post,

00:06:15

So that's super interesting.

00:06:18

I

00:06:18

I've said it a lot,

00:06:20

But it will lighten your.

00:06:24

It will lighten the potential this

00:06:26

that you will take into

00:06:28

in in Power BI since you

00:06:30

go limit the number of rows and

00:06:32

then all that is charged with

00:06:34

calculation and well it is done by Big Quéry,

00:06:36

So you're going to have a

00:06:38

much smaller file and

00:06:40

with calculation times that are better.

00:06:42

So after all depends on the service that

00:06:44

You regret but as part of

00:06:46

Bouygues Quéry or WS or azure,

00:06:48

You will have response times

00:06:50

much better,

00:06:50

So here their recommendation that I have

00:06:52

For you it is rather to use direct

00:06:55

mail when offered.

00:06:57

There are quite few in the state of of connectors

00:07:00

that offer the Directory option,

00:07:03

Because it involves a lot of

00:07:04

things for being able I but in

00:07:06

All cases there are some that

00:07:09

are available in particular on azure,

00:07:10

huh, of course.

00:07:12

Some other services

00:07:14

and of which Bitcoin is a part.

00:07:17

So we're going to go back to our

00:07:18

table and so we go rather him

00:07:20

Ask to do it live.

00:07:22

Quéry here.

00:07:26

And so here is our famous

00:07:28

table that has been recovered,

00:07:29

So which is actually extremely

00:07:32

large and that is directly connected

00:07:33

so to a database.

00:07:35

So congratulations to you.

00:07:36

You brought a table

00:07:38

from a database and

00:07:39

We could quite go here

00:07:41

Create a new query for

00:07:42

Go bring a new table

00:07:44

which is available in Big quéry.

00:07:45

So For information basically at the end

00:07:47

From the trial period you will

00:07:49

lose some functionality,

00:07:51

But using this

00:07:52

which they call the Sandbox,

00:07:54

so all the tables that

00:07:56

are available a little self-service.

00:07:58

That, you're going to keep it,

00:07:59

so maybe I'm putting it on.

00:08:00

aside for if you need

00:08:02

Have to practice querying

00:08:03

of the databases.

00:08:04

Well

00:08:05

You have the option to do so here.

00:00:00

Jetzt werden wir also eine

00:00:02

Ein bisschen, wie man eine Verbindung zu einem

00:00:04

Datenbank mit Konnektoren

00:00:07

vorgeschlagen von Power Quéry

00:00:08

im Grunde eine Datenbank,

00:00:10

Es ist ein System, das es ermöglicht,

00:00:12

Daten in verschiedenen Formen,

00:00:13

huh, es können Tabellen in SQL sein,

00:00:15

es kann Jason sein, es kann sein

00:00:18

viel mehr Rohdaten.

00:00:19

Jedenfalls

00:00:20

Wir müssen all diese speichern

00:00:22

Informationen und deshalb brauchen wir

00:00:24

Diese Speichersysteme und damit gibt es

00:00:26

Wir werden an einer der Lösungen interessiert sein

00:00:27

was es uns ermöglicht, es kostenlos zu testen,

00:00:29

Wer ist die Lösung?

00:00:30

Google Cloud-Plattform,

00:00:31

und insbesondere sein Big Quéry-Tool, das

00:00:34

ermöglicht es Ihnen tatsächlich, eine Verbindung zu

00:00:36

eine Datenbank und senden

00:00:38

SQL-Abfragen darin.

00:00:40

Also, wie ich sagte,

00:00:42

So haben Sie die Möglichkeit,

00:00:44

Erstellen Sie eine kostenlose Testversion, oder?

00:00:47

Von diesem Akkuwerkzeug so

00:00:48

Ich lade Sie ein, dies zu tun,

00:00:50

dann wird ein Google-Konto benötigt

00:00:52

Huh für den Schuss, um es zu tun

00:00:55

Also lasse ich Sie einen erstellen.

00:00:57

Ein kostenloses Konto und wir finden alles

00:00:59

Sofort, sobald Sie verbunden sind.

00:01:04

Sobald Sie verbunden sind,

00:01:06

dann werde ich nicht unbedingt

00:01:07

Erklären Sie, wie alles funktioniert.

00:01:08

Es muss nur daran erinnert werden, dass

00:01:10

Schlag, den wir ausführen können

00:01:12

potenziell SQL-Abfragen

00:01:13

und hier, wo man Konnektoren aktiviert,

00:01:16

Verwenden Sie verschiedene Konten

00:01:19

Verschiedene, unterschiedliche Projekte.

00:01:22

Besonders.

00:01:22

Hier ist es zum Beispiel zu gehen für

00:01:25

Gehen Sie direkt hier zur Abfrage.

00:01:31

Kurz gesagt, es ist nicht sehr wichtig

00:01:32

Sobald wir dieses Konto erstellt haben,

00:01:34

So werden wir in der Lage sein, uns zu verbinden

00:01:36

zu den Datenbanken von,

00:01:38

Tests, die zur Verfügung gestellt werden

00:01:40

von Google Cloud Platform.

00:01:42

Dafür gehen wir zurück

00:01:44

wie in Power Quéry üblich,

00:01:46

Wir definieren eine neue Datenquelle,

00:01:49

Da werden wir also am meisten hineingehen.

00:01:56

Wir werden Big Quéry bekommen.

00:02:00

Google Big Quéry es ist da,

00:02:02

Wir klicken auf Verbinden.

00:02:05

Dort verbinden wir uns also mit Ihrem Konto.

00:02:11

Also hier, wir werden stattdessen hierher gehen,

00:02:13

so das professionelle Konto,

00:02:14

Wir werden gefragt, ob wir zustimmen

00:02:17

, um eine Verbindung herzustellen. Wir werden akzeptieren.

00:02:25

Und hier sagt er mir,

00:02:26

Sie sich gut eingeloggt haben,

00:02:28

So können wir diesen Tab dort schließen

00:02:30

des Browsers, also ist es das, was wir

00:02:32

Geh und jetzt sagt er es mir

00:02:33

dass ich gut vernetzt bin und daher

00:02:35

Wir klicken auch auf SE

00:02:37

Verbinden Sie sich, so dass es von dort aus

00:02:39

Geh und hol dir alle Basen

00:02:40

von Daten, auf die ich Zugriff habe.

00:02:42

Also warne ich Sie, es kann

00:02:43

Nehmen Sie sich etwas Zeit.

00:02:44

Was die waren, sind Konten

00:02:46

Test und und Tabellen sind ziemlich

00:02:48

groß, damit es ein wenig rudern kann

00:02:51

oder was auch immer es ziemlich schnell ging.

00:02:54

Und so werden wir uns hier für all das interessieren

00:02:56

die sie in öffentlichen Daten zur Verfügung stellt.

00:02:59

Also hier haben Sie Datenbanken hier,

00:03:01

Es wird hier symbolisiert durch die

00:03:03

durch diese kleinen Zylinder.

00:03:04

Wir werden einige bereitstellen, hm.

00:03:06

Also, es ist Wasser,

00:03:08

potenziell

00:03:08

Es kann ein wenig rudern.

00:03:13

Sobald alle Tabellen geladen sind,

00:03:15

Wir sehen hier all jene, denen wir

00:03:17

potenziell Zugriff haben kann,

00:03:19

Also nehmen wir,

00:03:21

Es gibt also viele Dinge

00:03:22

bei denen keine Daten vorhanden sind.

00:03:23

Also gehe ich dorthin, wo ich

00:03:25

wissen, dass es Informationen gibt

00:03:26

dass ich es vorher testen konnte,

00:03:27

Also gehen wir hier in die Daten

00:03:29

die Baseball betreffen, und wir werden

00:03:32

Wählen Sie die erste Tabelle aus.

00:03:35

Welche enthält plötzlich?

00:03:37

Unsere Daten, also habe ich keine

00:03:39

zu gesucht, was es war,

00:03:42

Was ich nur weiß, ist, dass

00:03:43

Es sind also Daten drin.

00:03:46

Und hier ist es,

00:03:47

Er gab mir eine Probe von dem, was wir hatten,

00:03:49

was wir zurückgewinnen werden,

00:03:51

Wir werden uns nicht zu viele Fragen stellen,

00:03:52

Wir werden sagen, dass wir uns einig sind,

00:03:53

hä?

00:03:54

Gee-up.

00:03:57

Dort wird er mich also um eine

00:03:59

ziemlich wichtige Frage,

00:04:00

wer wird mich fragen, ob ich möchte

00:04:02

Daten importieren oder wenn ich

00:04:04

Möchten Sie das direkte System verwenden?

00:04:06

Quéry dann ist es wichtig, dass Sie

00:04:09

diese Unterscheidung verstehen kann,

00:04:11

Also schauen wir uns gemeinsam ein kleines Diagramm an.

00:04:15

So finden wir uns hier mit dem Diagramm,

00:04:17

Also im Grunde, wenn Sie hier auf

00:04:19

Import, was wird passieren?

00:04:20

Es ist, dass wir Becky so fragen werden.

00:04:24

alle Informationen zurückgeben

00:04:26

und wir werden Power Quéry fragen und

00:04:28

Es liegt also an Ihrer Datei, die ich speichern kann

00:04:31

Der Datensatz, der

00:04:34

zurückgeschickt und daher möglicherweise das,

00:04:36

Es kann Dateien generieren

00:04:39

relativ schwer. Ich.

00:04:47

Und ja, entschuldigen Sie, also werden wir

00:04:50

alle Dateien erneut importieren und

00:04:53

groß, wenn wir zum Beispiel fragen werden

00:04:56

Anwenden eines a gruppiert nach Well

00:04:59

Er wird dies selbst berechnen.

00:05:01

Dies ist diese Manipulation und damit

00:05:03

Potentiell kann es sehr sein

00:05:05

Lange diesen Fall in dem Beispiel, dass wir

00:05:07

A können wir Dutzende haben oder

00:05:10

Hunderte oder sogar 1000000 Zeilen

00:05:11

Und hier ist es Ihr Computer, der

00:05:13

muss in der Lage sein, dies bei

00:05:14

aus allen Rohdaten.

00:05:16

Dass er sich erholte.

00:05:16

Wenn wir also im Falle von sehr,

00:05:19

sehr großes Datenvolumen,

00:05:20

Es ist nicht unbedingt das relevanteste

00:05:22

Wählen Sie das Importsystem aus.

00:05:24

Also ja sehr schwer, wenn der Tisch

00:05:27

ist groß ist unmöglich in einigen,

00:05:29

nicht vollständig als Ihre

00:05:30

wird Reihe, Reihe,

00:05:31

und es gelingt nie zu rechnen.

00:05:33

In dem Fall, in dem wir direkte

00:05:35

Es ist also immer dasselbe,

00:05:37

Das heißt, die Bäckerei geht

00:05:39

Daten zurückgeben, aber in der

00:05:40

Fälle, in denen Manipulationen angewendet werden

00:05:42

Zum Beispiel kann es eine

00:05:44

Gruppieren, wo Berechnungen durchgeführt werden sollen.

00:05:46

Durch Multiplikation auf eins,

00:05:48

auf einer bestimmten Spalte, et cetera.

00:05:50

Nun, hier eigentlich,

00:05:51

Die Anfrage wird stattdessen gesendet

00:05:53

direkt an die Person, die die Daten hostet.

00:05:56

Und so ist es Buckcherry, dass

00:05:57

führt die Berechnung durch.

00:05:58

Und das

00:05:59

es ist super interessant, weil Bouygues,

00:06:00

Cory hat viel mehr Power

00:06:02

Berechnung als Ihr Computer

00:06:03

Weil es dafür gemacht ist.

00:06:04

In der Tat ist es gemacht für,

00:06:05

es ist für Big Data gemacht.

00:06:06

Wie der Name schon sagt,

00:06:08

Und da ist es noch viel mehr,

00:06:09

Es ist viel interessanter, weil

00:06:11

Er ist es, der sich um die Berechnungen kümmert

00:06:13

und senden Sie die Informationen an Ihre Post zurück,

00:06:15

Das ist super interessant.

00:06:18

Ich

00:06:18

Ich habe es oft gesagt,

00:06:20

Aber es wird Ihre aufhellen.

00:06:24

Es wird das Potenzial dieses

00:06:26

die Sie in

00:06:28

in Power BI, da Sie

00:06:30

go Begrenzen Sie die Anzahl der Zeilen und

00:06:32

dann alles, was mit

00:06:34

Berechnung und gut es wird von Big Quéry gemacht,

00:06:36

Sie werden also eine

00:06:38

viel kleinere Datei und

00:06:40

mit besseren Rechenzeiten.

00:06:42

Schließlich hängt es also von dem Service ab, der

00:06:44

Sie bereuen aber als Teil der

00:06:46

Bouygues Quéry oder WS oder azurblau,

00:06:48

Sie haben Reaktionszeiten

00:06:50

Viel besser

00:06:50

Also hier ihre Empfehlung, dass ich habe

00:06:52

Für Sie ist es eher direkt zu verwenden

00:06:55

E-Mail, wenn angeboten.

00:06:57

Es gibt nur wenige im Zustand der Konnektoren

00:07:00

die die Option Verzeichnis anbieten,

00:07:03

Weil es eine Menge

00:07:04

Dinge für das Können Ich aber in

00:07:06

In allen Fällen gibt es einige, die

00:07:09

sind insbesondere auf Azure verfügbar,

00:07:10

Hm, natürlich.

00:07:12

Einige andere Dienstleistungen

00:07:14

und von denen Bitcoin ein Teil ist.

00:07:17

Also kehren wir zu unserem

00:07:18

Tisch und so gehen wir eher ihn

00:07:20

Bitten Sie darum, es live zu tun.

00:07:22

Quéry hier.

00:07:26

Und so ist hier unsere berühmte

00:07:28

Tabelle, die wiederhergestellt wurde,

00:07:29

Also, was eigentlich extrem ist

00:07:32

groß und direkt verbunden

00:07:33

also zu einer Datenbank.

00:07:35

Herzlichen Glückwunsch an Sie.

00:07:36

Sie haben einen Tisch mitgebracht

00:07:38

aus einer Datenbank und

00:07:39

Wir könnten durchaus hierher gehen

00:07:41

Erstellen einer neuen Abfrage für

00:07:42

Bringen Sie einen neuen Tisch mit

00:07:44

die in Big quéry verfügbar ist.

00:07:45

Also für Informationen im Grunde am Ende

00:07:47

Ab der Probezeit werden Sie

00:07:49

verlieren einige Funktionen,

00:07:51

Aber mit diesem

00:07:52

die sie Sandbox nennen,

00:07:54

also alle Tabellen, die

00:07:56

sind ein wenig Selbstbedienung verfügbar.

00:07:58

Das, du wirst es behalten,

00:07:59

also ziehe ich es vielleicht an.

00:08:00

beiseite, wenn Sie brauchen

00:08:02

Muss das Abfragen üben

00:08:03

der Datenbanken.

00:08:04

Brunnen

00:08:05

Hier haben Sie die Möglichkeit dazu.

00:00:00

Así que ahora vamos a ver un

00:00:02

Un poco de cómo conectarse a un

00:00:04

Base de datos con conectores

00:00:07

propuesto por Power Query

00:00:08

básicamente una base de datos,

00:00:10

Es un sistema que permite almacenar

00:00:12

datos en diversas formas,

00:00:13

eh, pueden ser tablas en SQL,

00:00:15

puede ser Jason, puede ser

00:00:18

Mucho más datos en bruto.

00:00:19

De todos modos

00:00:20

Necesitamos almacenar todo esto

00:00:22

información y por lo tanto necesitamos

00:00:24

Estos sistemas de almacenamiento y por lo tanto hay

00:00:26

Nos interesará una de las soluciones

00:00:27

lo que nos permite probarlo de forma gratuita,

00:00:29

¿Quién es la solución?

00:00:30

Plataforma en la nube de Google,

00:00:31

y en particular su herramienta Big Query que

00:00:34

en realidad le permite conectarse a

00:00:36

una base de datos y enviar

00:00:38

Consultas SQL dentro de él.

00:00:40

Entonces, como estaba diciendo,

00:00:42

Así que tienes la oportunidad de

00:00:44

Crea una prueba gratuita, ¿eh?

00:00:47

De esta herramienta de batería así que

00:00:48

Te invito a que lo hagas,

00:00:50

luego tomará una cuenta de Google

00:00:52

Huh para el tiro para hacerlo

00:00:55

Así que te dejaré crear uno.

00:00:57

Una cuenta gratuita y lo encontramos todo

00:00:59

inmediatamente una vez que esté conectado.

00:01:04

Una vez que esté conectado,

00:01:06

entonces no necesariamente voy a

00:01:07

Explique cómo funciona todo.

00:01:08

Solo hay que recordar que

00:01:10

golpe que podremos ejecutar

00:01:12

potencialmente consultas SQL

00:01:13

y aquí donde activar los conectores,

00:01:16

Usar diferentes cuentas

00:01:19

Diferentes, diferentes proyectos.

00:01:22

Especialmente.

00:01:22

Aquí está, por ejemplo, para ir por

00:01:25

Consulta directamente aquí.

00:01:31

En resumen, no es muy importante

00:01:32

Una vez que hayamos creado esta cuenta,

00:01:34

Así podremos conectarnos

00:01:36

a las bases de datos de,

00:01:38

Pruebas que están disponibles

00:01:40

por la plataforma en la nube de Google.

00:01:42

Así que para eso volveremos

00:01:44

como es habitual en Power Query,

00:01:46

definiremos una nueva fuente de datos,

00:01:49

Así que ahí iremos la mayoría.

00:01:56

Vamos a recibir Big Query.

00:02:00

Google Big Query está ahí,

00:02:02

Haremos clic en conectar.

00:02:05

Así que allí nos conectaremos a su cuenta.

00:02:11

Así que aquí, vamos a ir aquí en su lugar,

00:02:13

así que la cuenta profesional,

00:02:14

Se nos preguntará si estamos de acuerdo

00:02:17

para conectarse. Aceptaremos.

00:02:25

Y aquí me dice,

00:02:26

ha iniciado sesión bien,

00:02:28

Así que podemos cerrar esta pestaña allí

00:02:30

de navegador así que eso es lo que tenemos

00:02:32

Ve a hacer y ahora me dice

00:02:33

que estoy bien conectado y por lo tanto

00:02:35

También haremos clic en SE

00:02:37

Conéctate para que desde allí

00:02:39

Ve y recupera todas las bases

00:02:40

de datos a los que tengo acceso.

00:02:42

Así que te advierto que puede

00:02:43

Tómese un tiempo.

00:02:44

Lo que eran son cuentas

00:02:46

prueba y y las tablas son bastante

00:02:48

grande para que pueda remar un poco

00:02:51

o lo que sea que haya ido bastante rápido.

00:02:54

Y aquí estaremos interesados en todo eso

00:02:56

que pone a disposición en datos públicos.

00:02:59

Así que aquí tienes bases de datos aquí,

00:03:01

Está simbolizado aquí por el

00:03:03

por estos pequeños cilindros.

00:03:04

Vamos a desplegar algunos, eh.

00:03:06

Entonces, es agua,

00:03:08

potencialmente

00:03:08

Puede remar un poco.

00:03:13

Una vez que haya cargado todas las tablas,

00:03:15

Vemos aquí bah todos aquellos a quienes

00:03:17

potencialmente puede tener acceso,

00:03:19

Así que vamos a tomar,

00:03:21

Así que hay muchas cosas

00:03:22

que donde no hay datos.

00:03:23

Así que voy a ir a donde yo

00:03:25

Saber que hay información

00:03:26

que pude probarlo antes,

00:03:27

Así que vamos a ir aquí en los datos

00:03:29

que conciernen al béisbol y lo haremos

00:03:32

Vaya a seleccionar la primera tabla.

00:03:35

¿Cuál contiene de repente?

00:03:37

Nuestros datos, así que no tengo

00:03:39

demasiado buscó lo que era,

00:03:42

Lo que acabo de saber es que

00:03:43

Así que hay datos dentro.

00:03:46

Y aquí está,

00:03:47

Me dio una muestra de lo que teníamos,

00:03:49

lo que recuperaremos,

00:03:51

No nos haremos demasiadas preguntas,

00:03:52

Diremos que estamos de acuerdo,

00:03:53

¿eh?

00:03:54

Vaya.

00:03:57

Así que allí, me preguntará un

00:03:59

Pregunta muy importante,

00:04:00

quién me va a preguntar si quiero

00:04:02

importar datos o si

00:04:04

¿Quieres usar el sistema directo?

00:04:06

Consulta entonces es importante que

00:04:09

puede entender esta distinción,

00:04:11

Así que vamos a ver un pequeño diagrama juntos.

00:04:15

Así que nos encontramos aquí con el diagrama,

00:04:17

Así que básicamente si haces clic aquí en

00:04:19

Importar, ¿qué va a pasar?

00:04:20

Es que le vamos a preguntar a Becky así que

00:04:24

Devolver toda la información

00:04:26

y le preguntaremos Power Query y

00:04:28

así que depende de su archivo para que yo lo almacene

00:04:31

el conjunto de datos que han sido

00:04:34

devuelto y, por lo tanto, potencialmente eso,

00:04:36

Puede generar archivos

00:04:39

relativamente pesado. Yo.

00:04:47

Y entonces sí, discúlpeme, así que vamos a

00:04:50

Vuelva a importar todos los archivos y

00:04:53

grande si por ejemplo vamos a preguntar

00:04:56

aplicar a agrupado por Bien

00:04:59

Él mismo calculará esto

00:05:01

Esta esta manipulación y por lo tanto

00:05:03

Potencialmente puede ser muy

00:05:05

Largo este caso en el ejemplo que

00:05:07

A podemos tener docenas o

00:05:10

cientos o incluso 1000000 líneas

00:05:11

Y aquí está su computadora la que

00:05:13

debe ser capaz de calcular esto en

00:05:14

de todos los datos sin procesar.

00:05:16

Que se recuperó.

00:05:16

Entonces, cuando estamos en el caso de muy,

00:05:19

gran volumen de datos,

00:05:20

No es necesariamente el más relevante

00:05:22

Seleccione el sistema de importación.

00:05:24

Así que sí muy pesado si la mesa

00:05:27

es grande es imposible en algunos,

00:05:29

no completamente que su

00:05:30

remará, fila,

00:05:31

fila y nunca logran calcular.

00:05:33

Así que en el caso en que usamos directo

00:05:35

Así que siempre es lo mismo,

00:05:37

Es decir que la panadería va

00:05:39

devolver datos pero en el cuadro

00:05:40

Casos en los que se aplican manipulaciones

00:05:42

Por ejemplo se puede hacer un

00:05:44

Agrupación donde hacer cálculos.

00:05:46

Al multiplicar por uno,

00:05:48

en cierta columna, etcétera.

00:05:50

Bueno, aquí en realidad,

00:05:51

La solicitud se enviará en su lugar

00:05:53

directamente a la persona que aloja los datos.

00:05:56

Y entonces es buckcherry que

00:05:57

realizará el cálculo.

00:05:58

Y que,

00:05:59

es súper interesante porque Bouygues,

00:06:00

Cory tiene mucho más poder

00:06:02

Cálculo como su computadora

00:06:03

Porque está hecho para.

00:06:04

De hecho, está hecho para,

00:06:05

está hecho para Big Data.

00:06:06

Como su nombre indica,

00:06:08

y ahí hay mucho más,

00:06:09

Es mucho más interesante porque

00:06:11

Es él quien se encargará de los cálculos

00:06:13

y devolver la información a su publicación,

00:06:15

Así que eso es súper interesante.

00:06:18

Yo

00:06:18

Lo he dicho mucho,

00:06:20

Pero aligerará tu.

00:06:24

Aligerará el potencial de este

00:06:26

que tomarás en

00:06:28

en en Power BI desde que

00:06:30

ir limitando el número de filas y

00:06:32

entonces todo lo que se encarga de

00:06:34

cálculo y bien lo hace Big Query,

00:06:36

Así que vas a tener un

00:06:38

archivo mucho más pequeño y

00:06:40

con tiempos de cálculo que son mejores.

00:06:42

Así que después de todo depende del servicio que

00:06:44

Te arrepientes pero como parte de

00:06:46

Bouygues Query o WS o azure,

00:06:48

Tendrás tiempos de respuesta

00:06:50

Mucho mejor

00:06:50

Así que aquí su recomendación que tengo

00:06:52

Para ti es más bien usar directo

00:06:55

correo cuando se ofrece.

00:06:57

Hay muy pocos en el estado de de los conectores

00:07:00

que ofrecen la opción Directorio,

00:07:03

Porque implica una gran cantidad de

00:07:04

cosas para poder yo pero en

00:07:06

En todos los casos hay algunos que

00:07:09

están disponibles, en particular, en Azure,

00:07:10

Eh, por supuesto.

00:07:12

Algunos otros servicios

00:07:14

y de la cual Bitcoin es parte.

00:07:17

Así que vamos a volver a nuestro

00:07:18

mesa y así vamos más bien él

00:07:20

Pide hacerlo en vivo.

00:07:22

Consulta aquí.

00:07:26

Y aquí está nuestro famoso

00:07:28

tabla que se ha recuperado,

00:07:29

Entonces, ¿cuál es en realidad extremadamente

00:07:32

grande y que está directamente conectado

00:07:33

así que a una base de datos.

00:07:35

Así que felicidades a usted.

00:07:36

Trajiste una mesa

00:07:38

desde una base de datos y

00:07:39

Podríamos ir aquí

00:07:41

Crear una nueva consulta para

00:07:42

Ve a traer una mesa nueva

00:07:44

que está disponible en Big query.

00:07:45

Así que para información básicamente al final

00:07:47

A partir del periodo de prueba

00:07:49

perder alguna funcionalidad,

00:07:51

Pero usando esto

00:07:52

que ellos llaman el Sandbox,

00:07:54

así que todas las mesas que

00:07:56

están disponibles un poco de autoservicio.

00:07:58

Eso, lo vas a conservar,

00:07:59

así que tal vez me lo estoy poniendo.

00:08:00

aparte para si necesitas

00:08:02

Tienes que practicar la consulta

00:08:03

de las bases de datos.

00:08:04

Pozo

00:08:05

Tienes la opción de hacerlo aquí.

00:00:00

Dus nu gaan we een

00:00:02

Een beetje hoe verbinding te maken met een

00:00:04

database met connectoren

00:00:07

voorgesteld door Power Quéry

00:00:08

in feite een database,

00:00:10

Het is een systeem dat het mogelijk maakt om op te slaan

00:00:12

gegevens in verschillende vormen,

00:00:13

huh, het kunnen tabellen in SQL zijn,

00:00:15

het kan Jason zijn, het kan

00:00:18

veel meer ruwe data.

00:00:19

Sowieso

00:00:20

We moeten deze allemaal opslaan

00:00:22

informatie en daarom hebben we

00:00:24

Deze opslagsystemen en dus daar

00:00:26

We zullen geïnteresseerd zijn in een van de oplossingen

00:00:27

waarmee we het gratis kunnen testen,

00:00:29

Wie is de oplossing?

00:00:30

Google cloud Platform,

00:00:31

en in het bijzonder zijn Big Quéry-tool die

00:00:34

stelt u in staat om verbinding te maken met

00:00:36

een database en verzenden

00:00:38

SQL-query's erin.

00:00:40

Dus, zoals ik al zei,

00:00:42

Zo heb je de mogelijkheid om

00:00:44

Maak een gratis proefversie, hè?

00:00:47

Van deze batterij tool dus

00:00:48

Ik nodig u uit om dit te doen,

00:00:50

dan zal het een Google-account nodig hebben

00:00:52

Huh voor het schot om het te doen

00:00:55

Dus ik laat je er een maken.

00:00:57

Een gratis account en we vinden alles

00:00:59

onmiddellijk als u eenmaal verbonden bent.

00:01:04

Zodra u verbonden bent,

00:01:06

dan ga ik niet per se

00:01:07

Leg uit hoe het allemaal werkt.

00:01:08

Er moet alleen aan worden herinnerd dat

00:01:10

klap die we kunnen uitvoeren

00:01:12

mogelijk SQL-query's

00:01:13

en hier waar connectoren te activeren,

00:01:16

Gebruik verschillende accounts

00:01:19

verschillende, verschillende projecten.

00:01:22

Vooral.

00:01:22

Hier is het bijvoorbeeld om voor te gaan

00:01:25

Ga hier direct een query uitvoeren.

00:01:31

Kortom, het is niet erg belangrijk

00:01:32

Zodra we dit account hebben aangemaakt,

00:01:34

Zodat we in staat zullen zijn om verbinding te maken

00:01:36

naar de databanken van,

00:01:38

tests die beschikbaar worden gesteld

00:01:40

door Google cloud platform.

00:01:42

Dus daarvoor gaan we terug

00:01:44

zoals gebruikelijk in Power Quéry,

00:01:46

we zullen een nieuwe gegevensbron definiëren,

00:01:49

Dus daar gaan we het meest naar binnen.

00:01:56

We gaan Big Quéry krijgen.

00:02:00

Google Big Quéry het is er,

00:02:02

We klikken op verbinden.

00:02:05

Dus daar zullen we verbinding maken met uw account.

00:02:11

Dus hier gaan we in plaats daarvan hierheen,

00:02:13

dus de professionele rekening,

00:02:14

Ons wordt gevraagd of we het eens zijn

00:02:17

om verbinding te maken. We zullen het accepteren.

00:02:25

En hier zegt hij mij:

00:02:26

je bent goed ingelogd,

00:02:28

Dus we kunnen dit tabblad daar sluiten

00:02:30

van browser dus dat is wat we

00:02:32

ga doen en nu vertelt hij me

00:02:33

dat ik goed verbonden ben en dus

00:02:35

We klikken ook op SE

00:02:37

Maak verbinding, dus van daaruit zal het

00:02:39

Ga en haal alle bases op

00:02:40

van gegevens waartoe ik toegang heb.

00:02:42

Dus ik waarschuw je dat het kan

00:02:43

neem even de tijd.

00:02:44

Wat het waren zijn accounts

00:02:46

test en en tabellen zijn vrij

00:02:48

groot zodat het een beetje kan roeien

00:02:51

of wat het ook ging vrij snel.

00:02:54

En dus hier zullen we geïnteresseerd zijn in dat alles

00:02:56

die het beschikbaar stelt in openbare gegevens.

00:02:59

Dus hier heb je databases,

00:03:01

Het wordt hier gesymboliseerd door de

00:03:03

door deze kleine cilinders.

00:03:04

We gaan er een paar inzetten, hè.

00:03:06

Het is dus water,

00:03:08

potentieel

00:03:08

Het kan een beetje roeien.

00:03:13

Zodra het alle tabellen heeft geladen,

00:03:15

We zien hier bah al diegenen aan wie we

00:03:17

mogelijk toegang kan hebben,

00:03:19

Dus we gaan nemen,

00:03:21

Er zijn dus veel dingen

00:03:22

waar geen gegevens zijn.

00:03:23

Dus ik ga waar ik ben

00:03:25

weet dat er informatie is

00:03:26

dat ik het eerder heb kunnen testen,

00:03:27

Dus we gaan hierheen in de gegevens

00:03:29

dat betreft honkbal en dat zullen we doen

00:03:32

Ga naar de eerste tabel selecteren.

00:03:35

Die ineens bevat?

00:03:37

Onze gegevens, dus ik heb niet

00:03:39

te gezocht wat het was,

00:03:42

Wat ik gewoon weet is dat

00:03:43

Er zitten dus gegevens in.

00:03:46

En hier is het dan,

00:03:47

Hij gaf me een voorbeeld van wat we hadden,

00:03:49

wat we zullen herstellen,

00:03:51

We zullen onszelf niet te veel vragen stellen,

00:03:52

We zullen zeggen dat we het eens zijn,

00:03:53

hè?

00:03:54

Goh.

00:03:57

Dus daar zal hij me een

00:03:59

heel belangrijke vraag,

00:04:00

wie gaat mij vragen of ik dat wil

00:04:02

gegevens importeren of als ik

00:04:04

Wil je het directe systeem gebruiken?

00:04:06

Quéry dan is het belangrijk dat je

00:04:09

kan dit onderscheid begrijpen,

00:04:11

We gaan samen naar een klein diagram kijken.

00:04:15

Dus we bevinden ons hier met het diagram,

00:04:17

Dus eigenlijk als je hier klikt op

00:04:19

Importeren, wat gaat er gebeuren?

00:04:20

Het is dat we Becky soo gaan vragen

00:04:24

retourneer alle informatie

00:04:26

en we zullen Power Quéry vragen en

00:04:28

dus het is aan uw bestand voor mij om op te slaan

00:04:31

de set gegevens die zijn

00:04:34

teruggestuurd en dus mogelijk dat,

00:04:36

het kan bestanden genereren

00:04:39

relatief zwaar. Ik.

00:04:47

Dus ja, excuseer me, dus we gaan

00:04:50

alle bestanden opnieuw importeren en

00:04:53

groot als we het bijvoorbeeld gaan vragen

00:04:56

een groep toepassen op Well

00:04:59

Hij zal dit zelf berekenen.

00:05:01

Dit is deze manipulatie en dus

00:05:03

Mogelijk kan het zeer

00:05:05

Lang dit geval in het voorbeeld dat we

00:05:07

A kunnen we tientallen of

00:05:10

honderden of zelfs 1000000 lijnen

00:05:11

En hier is het dus jouw computer die

00:05:13

moet dit kunnen berekenen bij

00:05:14

van alle ruwe gegevens.

00:05:16

Dat hij herstelde.

00:05:16

Dus, wanneer we in het geval zijn van zeer,

00:05:19

zeer grote hoeveelheid gegevens,

00:05:20

Het is niet per se de meest relevante

00:05:22

selecteer het importsysteem.

00:05:24

Dus ja heel zwaar als de tafel

00:05:27

is groot is onmogelijk in sommigen,

00:05:29

niet helemaal dan uw

00:05:30

zal roeien, roeien,

00:05:31

rij en lukt nooit in het rekenen.

00:05:33

Dus in het geval dat we direct gebruiken

00:05:35

Het is dus altijd hetzelfde,

00:05:37

Dat wil zeggen dat de bakkerij

00:05:39

retourgegevens, maar in de

00:05:40

Gevallen waarin manipulaties worden toegepast

00:05:42

Het kan bijvoorbeeld een

00:05:44

groeperen waar berekeningen moeten worden uitgevoerd.

00:05:46

Door te vermenigvuldigen op één,

00:05:48

op een bepaalde zuil, et cetera.

00:05:50

Nou hier eigenlijk,

00:05:51

Het verzoek wordt in plaats daarvan verzonden

00:05:53

rechtstreeks naar de persoon die de gegevens host.

00:05:56

En dus is het buckcherry die

00:05:57

zal de berekening uitvoeren.

00:05:58

En dat,

00:05:59

het is super interessant omdat Bouygues,

00:06:00

Cory heeft veel meer kracht

00:06:02

Berekening als uw computer

00:06:03

Omdat het gemaakt is.

00:06:04

In feite is het gemaakt voor,

00:06:05

het is gemaakt voor Big Data.

00:06:06

Zoals de naam al doet vermoeden,

00:06:08

en daar is het dus veel meer,

00:06:09

Het is veel interessanter omdat

00:06:11

Hij is het die voor de berekeningen zorgt

00:06:13

en stuur de informatie terug naar uw bericht,

00:06:15

Dus dat is superinteressant.

00:06:18

Ik

00:06:18

Ik heb het vaak gezegd,

00:06:20

Maar het zal je verlichten.

00:06:24

Het zal het potentieel hiervan verlichten

00:06:26

die je meeneemt

00:06:28

in Power BI sinds u

00:06:30

ga het aantal rijen beperken en

00:06:32

dan wordt dat allemaal ten laste gelegd met

00:06:34

berekening en goed het is gedaan door Big Quéry,

00:06:36

Dus je krijgt een

00:06:38

veel kleiner bestand en

00:06:40

met rekentijden die beter zijn.

00:06:42

Hangt dus immers af van de service die

00:06:44

Je hebt spijt, maar als onderdeel van

00:06:46

Bouygues Quéry of WS of azuurblauw,

00:06:48

Je hebt reactietijden

00:06:50

veel beter,

00:06:50

Dus hier hun aanbeveling dat ik

00:06:52

Voor u is het eerder om direct te gebruiken

00:06:55

e-mail wanneer aangeboden.

00:06:57

Er zijn er vrij weinig in de staat van connectoren

00:07:00

die de directory-optie aanbieden,

00:07:03

Omdat het om veel

00:07:04

dingen om te kunnen ik maar in

00:07:06

Alle gevallen zijn er een aantal die

00:07:09

zijn met name beschikbaar op azure,

00:07:10

huh, natuurlijk.

00:07:12

Enkele andere diensten

00:07:14

en waar Bitcoin deel van uitmaakt.

00:07:17

Dus we gaan terug naar onze

00:07:18

tafel en dus gaan we liever hem

00:07:20

Vraag om het live te doen.

00:07:22

Quéry hier.

00:07:26

En dus hier is onze beroemde

00:07:28

tabel die is teruggevonden,

00:07:29

Dus wat eigenlijk extreem extreem is.

00:07:32

groot en dat is direct verbonden

00:07:33

dus naar een database.

00:07:35

Dus gefeliciteerd.

00:07:36

Je hebt een tafel meegenomen

00:07:38

uit een database en

00:07:39

We zouden hier heel goed naartoe kunnen gaan

00:07:41

Een nieuwe query maken voor

00:07:42

Ga een nieuwe tafel meenemen

00:07:44

die beschikbaar is in Big quéry.

00:07:45

Dus voor informatie eigenlijk aan het einde

00:07:47

Vanaf de proefperiode krijgt u

00:07:49

verlies wat functionaliteit,

00:07:51

Maar met behulp van dit

00:07:52

die zij de Zandbak noemen,

00:07:54

dus alle tafels die

00:07:56

zijn beschikbaar een beetje self-service.

00:07:58

Dat ga je houden,

00:07:59

dus misschien trek ik het aan.

00:08:00

opzij voor als je nodig hebt

00:08:02

Moet oefenen met het stellen van query's

00:08:03

van de databanken.

00:08:04

Goed

00:08:05

Je hebt hier de mogelijkheid om dit te doen.

00:00:00

Então agora vamos ver um

00:00:02

Um pouco de como se conectar a um

00:00:04

banco de dados com conectores

00:00:07

proposto por Power Quéry

00:00:08

basicamente um banco de dados,

00:00:10

É um sistema que permite armazenar

00:00:12

dados sob várias formas,

00:00:13

hein, pode ser tabelas em SQL,

00:00:15

pode ser Jason, pode ser

00:00:18

muito mais dados brutos.

00:00:19

De qualquer maneira

00:00:20

Precisamos armazenar tudo isso

00:00:22

informação e, portanto, precisamos

00:00:24

Estes sistemas de armazenamento e, portanto, lá

00:00:26

Estaremos interessados em uma das soluções

00:00:27

o que nos permite testá-lo gratuitamente,

00:00:29

Quem é a solução?

00:00:30

Google cloud Platform,

00:00:31

e, em particular, a sua ferramenta Big Quéry que

00:00:34

realmente permite que você se conecte a

00:00:36

um banco de dados e enviar

00:00:38

Consultas SQL dentro dele.

00:00:40

Então, como eu estava dizendo,

00:00:42

Então você tem a oportunidade de

00:00:44

Crie um teste gratuito, hein?

00:00:47

A partir desta ferramenta de bateria assim

00:00:48

Convido-vos a fazê-lo,

00:00:50

em seguida, ele terá uma conta do Google

00:00:52

Huh para o tiro para fazê-lo

00:00:55

Então eu vou deixar você criar um.

00:00:57

Uma conta gratuita e encontramos tudo

00:00:59

imediatamente uma vez que você está conectado.

00:01:04

Uma vez que você está conectado,

00:01:06

então eu não vou necessariamente

00:01:07

Explique como tudo funciona.

00:01:08

Só precisa ser lembrado que

00:01:10

golpe que seremos capazes de executar

00:01:12

consultas potencialmente SQL

00:01:13

e aqui onde ativar conectores,

00:01:16

Usar contas diferentes

00:01:19

projetos diferentes, diferentes.

00:01:22

Especialmente.

00:01:22

Aqui está, por exemplo, para ir para

00:01:25

Acesse a consulta diretamente aqui.

00:01:31

Em suma, não é muito importante

00:01:32

Depois de criarmos esta conta,

00:01:34

Assim, seremos capazes de nos conectar

00:01:36

às bases de dados de,

00:01:38

testes que são disponibilizados

00:01:40

pela plataforma de nuvem do Google.

00:01:42

Então, para isso, vamos voltar

00:01:44

como de costume em Power Quéry,

00:01:46

definiremos uma nova fonte de dados,

00:01:49

Então, lá vamos nós no máximo.

00:01:56

Nós vamos ter Big Quéry.

00:02:00

Google Big Quéry está lá,

00:02:02

Clicaremos em conectar.

00:02:05

Então, lá vamos nos conectar à sua conta.

00:02:11

Então, aqui, nós vamos aqui em vez disso,

00:02:13

assim a conta profissional,

00:02:14

Ser-nos-á perguntado se concordamos

00:02:17

para se conectar. Vamos aceitar.

00:02:25

E aqui ele me diz:

00:02:26

você fez login bem,

00:02:28

Para que possamos fechar essa aba lá

00:02:30

do navegador, então é isso que nós

00:02:32

vá fazer e agora ele me diz

00:02:33

que estou bem conectado e, portanto,

00:02:35

Também clicaremos em SE

00:02:37

Conecte-se para que, a partir daí, ele

00:02:39

Vá e recupere todas as bases

00:02:40

de dados aos quais tenho acesso.

00:02:42

Então eu aviso que pode

00:02:43

levar algum tempo.

00:02:44

O que foram são contas

00:02:46

teste e e tabelas são bastante

00:02:48

grande para que ele possa remar um pouco

00:02:51

ou o que quer que tenha ido muito rápido.

00:02:54

E aqui estaremos interessados em tudo isso

00:02:56

que disponibiliza em dados públicos.

00:02:59

Então aqui você tem bancos de dados aqui,

00:03:01

É simbolizado aqui pelo

00:03:03

por esses pequenos cilindros.

00:03:04

Vamos implantar algumas, hein.

00:03:06

Então, é água,

00:03:08

potencialmente

00:03:08

Pode remar um pouco.

00:03:13

Uma vez que tenha carregado todas as tabelas,

00:03:15

Vemos aqui bah todos aqueles a quem nós

00:03:17

pode potencialmente ter acesso,

00:03:19

Então nós vamos tomar,

00:03:21

Então, há muitas coisas

00:03:22

que onde não há dados.

00:03:23

Então eu vou para onde eu

00:03:25

saiba que há informações

00:03:26

que eu fui capaz de testá-lo antes,

00:03:27

Então vamos aqui nos dados

00:03:29

que dizem respeito ao beisebol e nós vamos

00:03:32

Vá para selecionar a primeira tabela.

00:03:35

O que contém de repente?

00:03:37

Nossos dados, então eu não tenho

00:03:39

pesquisou demais o que era,

00:03:42

O que eu só sei é que

00:03:43

Portanto, há dados dentro.

00:03:46

E aqui está,

00:03:47

Ele me deu uma amostra do que tínhamos,

00:03:49

o que vamos recuperar,

00:03:51

Não nos faremos muitas perguntas,

00:03:52

Diremos que concordamos,

00:03:53

hem?

00:03:54

Pô.

00:03:57

Então, lá, ele vai me pedir um

00:03:59

questão bastante importante,

00:04:00

quem vai me perguntar se eu quero

00:04:02

importar dados ou se eu

00:04:04

Quer usar o sistema direto?

00:04:06

Quéry então é importante que você

00:04:09

pode compreender esta distinção,

00:04:11

Então, vamos olhar para um pequeno diagrama juntos.

00:04:15

Então nós nos encontramos aqui com o diagrama,

00:04:17

Então, basicamente, se você clicar aqui em

00:04:19

Importar, o que vai acontecer?

00:04:20

É que vamos perguntar a Becky assim

00:04:24

retornar todas as informações

00:04:26

e pediremos Power Quéry e

00:04:28

então cabe ao seu arquivo para eu armazenar

00:04:31

o conjunto de dados que foram

00:04:34

enviado de volta e, portanto, potencialmente que,

00:04:36

ele pode gerar arquivos

00:04:39

relativamente pesado. Eu.

00:04:47

E então sim, desculpe-me então nós vamos

00:04:50

reimportar todos os arquivos e

00:04:53

grande se, por exemplo, vamos perguntar

00:04:56

aplicar um a agrupado por Poço

00:04:59

Ele mesmo calculará isso

00:05:01

Esta manipulação e, portanto,

00:05:03

Potencialmente pode ser muito

00:05:05

Longo este caso no exemplo de que nós

00:05:07

A podemos ter dezenas ou

00:05:10

centenas ou mesmo 1000000 linhas

00:05:11

E então aqui é o seu computador que

00:05:13

deve ser capaz de calcular isso em

00:05:14

de todos os dados brutos.

00:05:16

Que ele recuperou.

00:05:16

Então, quando estamos no caso de muito,

00:05:19

volume muito grande de dados,

00:05:20

Não é necessariamente o mais relevante

00:05:22

selecione o sistema de importação.

00:05:24

Então sim muito pesado se a mesa

00:05:27

é grande é impossível em alguns,

00:05:29

não completamente do que o seu

00:05:30

vai remar, remar,

00:05:31

linha e nunca ter sucesso em calcular.

00:05:33

Então, no caso em que usamos direto

00:05:35

Então é sempre a mesma coisa,

00:05:37

Ou seja, a padaria vai

00:05:39

retornar dados, mas no

00:05:40

Casos em que manipulações são aplicadas

00:05:42

Por exemplo, pode ser feito um

00:05:44

agrupando onde fazer cálculos.

00:05:46

Multiplicando-se em um,

00:05:48

em uma determinada coluna, etc.

00:05:50

Bem, aqui na verdade,

00:05:51

A solicitação será enviada em vez disso

00:05:53

diretamente para a pessoa que hospeda os dados.

00:05:56

E por isso é buckcherry que

00:05:57

executará o cálculo.

00:05:58

E que,

00:05:59

é super interessante porque Bouygues,

00:06:00

Cory tem muito mais poder

00:06:02

Cálculo como seu computador

00:06:03

Porque é feito para.

00:06:04

Na verdade, ele é feito para,

00:06:05

é feito para Big Data.

00:06:06

Como o nome sugere,

00:06:08

e por isso lá está muito mais,

00:06:09

É muito mais interessante porque

00:06:11

É ele quem cuidará dos cálculos

00:06:13

e retornar as informações para o seu post,

00:06:15

Então isso é super interessante.

00:06:18

Eu

00:06:18

Eu já falei muito,

00:06:20

Mas vai aliviar o seu.

00:06:24

Isso aliviará o potencial disso.

00:06:26

que você vai levar em

00:06:28

no Power BI desde que você

00:06:30

ir limitar o número de linhas e

00:06:32

então tudo o que é cobrado com

00:06:34

cálculo e bem é feito por Big Quéry,

00:06:36

Então você vai ter um

00:06:38

arquivo muito menor e

00:06:40

com tempos de cálculo melhores.

00:06:42

Então, afinal depende do serviço que

00:06:44

Você se arrepende, mas como parte de

00:06:46

Bouygues Quéry ou WS ou azure,

00:06:48

Você terá tempos de resposta

00:06:50

muito melhor,

00:06:50

Então aqui a recomendação deles que eu tenho

00:06:52

Para você é sim usar direto

00:06:55

correio quando oferecido.

00:06:57

Há muito poucos no estado dos conectores

00:07:00

que ofereçam a opção Diretório,

00:07:03

Porque envolve muito

00:07:04

coisas para ser capaz eu mas em

00:07:06

Todos os casos há alguns que

00:07:09

estão disponíveis, em especial, no azure,

00:07:10

hein, claro.

00:07:12

Alguns outros serviços

00:07:14

e do qual o Bitcoin faz parte.

00:07:17

Então vamos voltar ao nosso

00:07:18

mesa e assim vamos em vez dele

00:07:20

Peça para fazê-lo ao vivo.

00:07:22

Quéry aqui.

00:07:26

E aqui está o nosso famoso

00:07:28

tabela que foi recuperada,

00:07:29

Então, o que é realmente extremamente

00:07:32

grande e que está diretamente conectado

00:07:33

portanto, para um banco de dados.

00:07:35

Então, parabéns a você.

00:07:36

Você trouxe uma mesa

00:07:38

de um banco de dados e

00:07:39

Poderíamos muito bem ir aqui

00:07:41

Criar uma nova consulta para

00:07:42

Vá trazer uma nova mesa

00:07:44

que está disponível em Big quéry.

00:07:45

Então, para informações basicamente no final

00:07:47

A partir do período de teste, você

00:07:49

perder alguma funcionalidade,

00:07:51

Mas usando isso

00:07:52

que eles chamam de Sandbox,

00:07:54

então todas as tabelas que

00:07:56

estão disponíveis um pouco de autosserviço.

00:07:58

Isso, você vai mantê-lo,

00:07:59

então talvez eu esteja colocando.

00:08:00

à parte para se você precisar

00:08:02

Tem que praticar a consulta

00:08:03

das bases de dados.

00:08:04

Poço

00:08:05

Você tem a opção de fazê-lo aqui.

00:00:00

Teraz zobaczymy

00:00:02

Trochę jak połączyć się z

00:00:04

baza danych z konektorami

00:00:07

zaproponowane przez Power Quéry

00:00:08

w zasadzie baza danych,

00:00:10

Jest to system, który pozwala na przechowywanie

00:00:12

dane w różnych formach,

00:00:13

huh, mogą to być tabele w SQL,

00:00:15

może to być Jason, może być

00:00:18

znacznie więcej surowych danych.

00:00:19

W każdym razie

00:00:20

Musimy je wszystkie przechowywać

00:00:22

informacji i dlatego potrzebujemy

00:00:24

Te systemy magazynowania, a zatem tam

00:00:26

Zainteresuje nas jedno z rozwiązań

00:00:27

co pozwala nam przetestować go za darmo,

00:00:29

Kto jest rozwiązaniem?

00:00:30

Platforma Google w chmurze,

00:00:31

a w szczególności jego narzędzie Big Quéry, które

00:00:34

faktycznie pozwala połączyć się z

00:00:36

bazy danych i wyślij

00:00:38

SQL zapytania wewnątrz niego.

00:00:40

Tak więc, jak mówiłem,

00:00:42

Więc masz możliwość

00:00:44

Utwórz bezpłatną wersję próbną, co?

00:00:47

Z tego narzędzia baterii tak

00:00:48

Zapraszam was do tego,

00:00:50

wtedy zajmie konto Google

00:00:52

Huh za strzał, aby to zrobić

00:00:55

Więc pozwolę ci go stworzyć.

00:00:57

Darmowe konto i znajdziemy wszystko

00:00:59

natychmiast po nawiązaniu połączenia.

00:01:04

Po nawiązaniu połączenia

00:01:06

to niekoniecznie zamierzam

00:01:07

Wyjaśnij, jak to wszystko działa.

00:01:08

Trzeba tylko pamiętać, że

00:01:10

cios będziemy mogli wykonać

00:01:12

potencjalnie zapytania SQL

00:01:13

i tutaj, gdzie aktywować złącza,

00:01:16

Używanie różnych kont

00:01:19

różne, różne projekty.

00:01:22

Zwłaszcza.

00:01:22

Tutaj jest na przykład, aby przejść do

00:01:25

Przejdź do zapytania bezpośrednio tutaj.

00:01:31

Krótko mówiąc, nie jest to bardzo ważne

00:01:32

Po utworzeniu tego konta,

00:01:34

Dzięki temu będziemy mogli się połączyć

00:01:36

do baz danych,

00:01:38

testy, które są udostępniane

00:01:40

przez platformę chmurową Google.

00:01:42

Więc w tym celu wrócimy

00:01:44

jak zwykle w Power Quéry,

00:01:46

zdefiniujemy nowe źródło danych,

00:01:49

Więc tam pójdziemy najbardziej.

00:01:56

Dostaniemy Big Quéry'ego.

00:02:00

Google Big Quéry jest tam,

00:02:02

Klikniemy na połącz.

00:02:05

Więc tam połączymy się z Twoim kontem.

00:02:11

Więc tutaj, zamiast tego pójdziemy tutaj,

00:02:13

więc konto zawodowe,

00:02:14

Zostaniemy zapytani, czy się zgadzamy

00:02:17

, aby się połączyć. Zaakceptujemy.

00:02:25

A tu mówi mi:

00:02:26

dobrze się zalogowałeś,

00:02:28

Możemy więc zamknąć tę kartę w tym miejscu

00:02:30

przeglądarki, więc to jest to, co mamy

00:02:32

Idź i teraz mówi mi

00:02:33

że jestem dobrze połączony, a zatem

00:02:35

Klikniemy również SE

00:02:37

Połącz się, więc stamtąd będzie

00:02:39

Idź i odzyskaj wszystkie bazy

00:02:40

danych, do których mam dostęp.

00:02:42

Więc ostrzegam, że może

00:02:43

Poświęć trochę czasu.

00:02:44

To, co było, to konta

00:02:46

Test i tabele są dość

00:02:48

duży, więc może trochę wiosłować

00:02:51

czy cokolwiek poszło dość szybko.

00:02:54

I tutaj będziemy zainteresowani tym wszystkim

00:02:56

które udostępnia w danych publicznych.

00:02:59

Więc tutaj masz bazy danych,

00:03:01

Symbolizuje to tutaj

00:03:03

przez te małe cylindry.

00:03:04

Zamierzamy wdrożyć kilka, huh.

00:03:06

Więc to woda,

00:03:08

potencjalnie

00:03:08

Może trochę wiosłować.

00:03:13

Po załadowaniu wszystkich tabel,

00:03:15

Widzimy tu wszystkich tych, do których

00:03:17

może potencjalnie mieć dostęp,

00:03:19

Więc weźmiemy,

00:03:21

Jest więc wiele rzeczy

00:03:22

które tam, gdzie nie ma danych.

00:03:23

Więc pójdę tam, gdzie ja

00:03:25

Wiedz, że są informacje

00:03:26

że udało mi się to wcześniej przetestować,

00:03:27

Przejdziemy do danych

00:03:29

które dotyczą baseballu i będziemy

00:03:32

Przejdź do pozycji Wybierz pierwszą tabelę.

00:03:35

Który zawiera nagle?

00:03:37

Nasze dane, więc nie mam

00:03:39

zbyt szukałem, co to było,

00:03:42

Wiem tylko, że

00:03:43

Więc w środku są dane.

00:03:46

I oto jest,

00:03:47

Dał mi próbkę tego, co mieliśmy,

00:03:49

co odzyskamy,

00:03:51

Nie będziemy zadawać sobie zbyt wielu pytań,

00:03:52

Powiemy, że się zgadzamy,

00:03:53

Prawda?

00:03:54

O rany.

00:03:57

Więc tam zapyta mnie o

00:03:59

dość ważne pytanie,

00:04:00

kto mnie zapyta, czy chcę

00:04:02

importować dane lub jeśli

00:04:04

Chcesz korzystać z systemu bezpośredniego?

00:04:06

Quéry, to ważne jest, abyś

00:04:09

może zrozumieć to rozróżnienie,

00:04:11

Przyjrzymy się więc razem małemu diagramowi.

00:04:15

Znajdujemy się tutaj ze schematem,

00:04:17

Więc zasadniczo, jeśli klikniesz tutaj na

00:04:19

Import, co się stanie?

00:04:20

Chodzi o to, że zapytamy Becky o to

00:04:24

Zwróć wszystkie informacje

00:04:26

i poprosimy Power Quéry i

00:04:28

więc to zależy od twojego pliku, który mogę zapisać

00:04:31

zestaw danych, które zostały

00:04:34

odesłane, a zatem potencjalnie to,

00:04:36

Może generować pliki

00:04:39

stosunkowo ciężki. Ja.

00:04:47

Więc tak, przepraszam, więc zamierzamy

00:04:50

ponownie zaimportuj wszystkie pliki i

00:04:53

duże, jeśli na przykład będziemy pytać

00:04:56

zastosuj a pogrupowane przez Well

00:04:59

On sam to obliczy

00:05:01

To ta manipulacja, a zatem

00:05:03

Potencjalnie może to być bardzo

00:05:05

Długi ten przypadek w przykładzie, że my

00:05:07

A możemy mieć dziesiątki lub

00:05:10

setki, a nawet 1000000 linii

00:05:11

A więc tutaj jest to twój komputer, który

00:05:13

musi być w stanie obliczyć to w

00:05:14

ze wszystkich surowych danych.

00:05:16

Że wyzdrowiał.

00:05:16

Tak więc, kiedy jesteśmy w przypadku bardzo,

00:05:19

bardzo duża ilość danych,

00:05:20

Niekoniecznie jest to najbardziej istotne

00:05:22

Wybierz system importu.

00:05:24

Więc tak, bardzo ciężki, jeśli stół

00:05:27

jest wielki jest niemożliwy w niektórych,

00:05:29

nie do końca niż twój

00:05:30

będzie wiosłować, wiosłować,

00:05:31

i nigdy nie uda się obliczyć.

00:05:33

Tak więc w przypadku, gdy używamy bezpośredniego

00:05:35

Więc to zawsze to samo,

00:05:37

To znaczy, że piekarnia idzie

00:05:39

zwracane dane, ale w

00:05:40

Przypadki, w których stosowane są manipulacje

00:05:42

Na przykład może to być

00:05:44

grupowanie miejsc wykonywania obliczeń.

00:05:46

Mnożąc przez jeden,

00:05:48

na pewnej kolumnie, et cetera.

00:05:50

Cóż, tutaj właściwie,

00:05:51

Zamiast tego zostanie wysłane żądanie

00:05:53

bezpośrednio do osoby przechowującej dane.

00:05:56

A więc to jest buckcherry, który

00:05:57

wykona obliczenia.

00:05:58

I że,

00:05:59

to bardzo interesujące, ponieważ Bouygues,

00:06:00

Cory ma o wiele więcej mocy

00:06:02

Obliczanie jako komputer

00:06:03

Bo jest do tego stworzony.

00:06:04

W rzeczywistości jest stworzony dla,

00:06:05

jest stworzony dla Big Data.

00:06:06

Jak sama nazwa wskazuje,

00:06:08

a więc jest o wiele więcej,

00:06:09

Jest to o wiele bardziej interesujące, ponieważ

00:06:11

To on zajmie się obliczeniami

00:06:13

i zwróć informacje do swojego postu,

00:06:15

To bardzo interesujące.

00:06:18

Ja

00:06:18

Mówiłem to wielokrotnie,

00:06:20

Ale to rozjaśni twoje.

00:06:24

Zmniejszy to potencjał tego

00:06:26

które weźmiesz pod uwagę

00:06:28

in in Power BI since you

00:06:30

Ogranicz liczbę wierszy i

00:06:32

wtedy wszystko, co jest obciążone

00:06:34

kalkulacja i dobrze to robi Big Quéry,

00:06:36

Więc będziesz miał

00:06:38

znacznie mniejszy plik i

00:06:40

z lepszymi czasami obliczeń.

00:06:42

Więc przecież zależy od usługi, która

00:06:44

Żałujesz, ale w ramach

00:06:46

Bouygues Quéry lub WS lub lazur,

00:06:48

Będziesz mieć czas reakcji

00:06:50

znacznie lepiej,

00:06:50

Więc tutaj ich rekomendacja, którą mam

00:06:52

Dla ciebie jest to raczej użycie bezpośredniego

00:06:55

pocztą, gdy jest oferowana.

00:06:57

W stanie złączy jest ich całkiem niewiele;

00:07:00

które oferują opcję Katalog,

00:07:03

Ponieważ wiąże się to z wieloma

00:07:04

rzeczy za to, że mogę, ale w

00:07:06

We wszystkich przypadkach są takie, które

00:07:09

są dostępne w szczególności na platformie Azure,

00:07:10

Oczywiście.

00:07:12

Niektóre inne usługi

00:07:14

i których częścią jest Bitcoin.

00:07:17

Wrócimy więc do naszego

00:07:18

stół i tak idziemy raczej do niego

00:07:20

Poproś o zrobienie tego na żywo.

00:07:22

Quéry tutaj.

00:07:26

A oto nasz słynny

00:07:28

stół, który został odzyskany,

00:07:29

Więc co jest naprawdę ekstremalnie

00:07:32

duży i bezpośrednio połączony

00:07:33

czyli do bazy danych.

00:07:35

Więc gratulacje dla ciebie.

00:07:36

Przyniosłeś stolik

00:07:38

z bazy danych oraz

00:07:39

Moglibyśmy tu pojechać

00:07:41

Tworzenie nowej kwerendy dla

00:07:42

Idź i przynieś nowy stół

00:07:44

który jest dostępny w Big Quéry.

00:07:45

Więc dla informacji w zasadzie na końcu

00:07:47

Od okresu próbnego będziesz:

00:07:49

stracić część funkcjonalności,

00:07:51

Ale używając tego

00:07:52

którą nazywają piaskownicą,

00:07:54

więc wszystkie tabele, które

00:07:56

są dostępne trochę samoobsługi.

00:07:58

Że to zatrzymasz,

00:07:59

więc może go zakładam.

00:08:00

na boku, jeśli potrzebujesz

00:08:02

Musisz przećwiczyć zapytania

00:08:03

baz danych.

00:08:04

Studnia

00:08:05

Możesz to zrobić tutaj.

00:00:00

तो अब हम एक देखने जा रहे हैं

00:00:02

थोड़ा सा कनेक्ट करने का तरीका

00:00:04

कनेक्टर के साथ डेटाबेस

00:00:07

Power Quéry द्वारा प्रस्तावित

00:00:08

मूल रूप से एक डेटाबेस,

00:00:10

यह एक प्रणाली है जो स्टोर करने की अनुमति देती है

00:00:12

विभिन्न रूपों में डेटा,

00:00:13

हुह, यह एसक्यूएल में टेबल हो सकता है,

00:00:15

यह जेसन हो सकता है, यह हो सकता है

00:00:18

बहुत अधिक कच्चा डेटा।

00:00:19

वैसे भी

00:00:20

हमें इन सभी को स्टोर करने की आवश्यकता है

00:00:22

जानकारी और इसलिए हमें चाहिए

00:00:24

ये भंडारण प्रणालियां और इसलिए वहां

00:00:26

हम समाधानों में से एक में रुचि लेंगे

00:00:27

जो हमें इसे मुफ्त में परीक्षण करने की अनुमति देता है,

00:00:29

समाधान कौन है?

00:00:30

गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म,

00:00:31

और विशेष रूप से इसका बिग क्वेरी टूल जो

00:00:34

वास्तव में आपको कनेक्ट करने की अनुमति देता है

00:00:36

एक डेटाबेस और भेजें

00:00:38

इसके अंदर SQL क्वेरी।

00:00:40

तो, जैसा कि मैं कह रहा था,

00:00:42

तो आपके पास अवसर है

00:00:44

एक नि: शुल्क परीक्षण बनाएँ, है ना?

00:00:47

इस बैटरी उपकरण से

00:00:48

मैं आपको ऐसा करने के लिए आमंत्रित करता हूं,

00:00:50

फिर यह एक Google खाता लेगा

00:00:52

हाँ, शॉट को करने के लिए

00:00:55

तो मैं आपको एक बनाने दूंगा।

00:00:57

एक मुफ्त खाता और हम सब कुछ पाते हैं

00:00:59

एक बार कनेक्ट होने के तुरंत बाद।

00:01:04

एक बार कनेक्ट हो जाने के बाद,

00:01:06

तो मैं जरूरी नहीं कि ऐसा करने जा रहा हूं।

00:01:07

समझाएं कि यह सब कैसे काम करता है।

00:01:08

यह याद रखने की जरूरत है कि

00:01:10

झटका हम निष्पादित करने में सक्षम होंगे

00:01:12

संभावित SQL क्वेरीज़

00:01:13

और यहां कनेक्टर्स को कहां सक्रिय करना है,

00:01:16

विभिन्न खातों का उपयोग करें

00:01:19

अलग, अलग परियोजनाएं।

00:01:22

विशेषकर।

00:01:22

यहाँ उदाहरण के लिए जाना है

00:01:25

सीधे यहाँ क्वेरी करें।

00:01:31

संक्षेप में, यह बहुत महत्वपूर्ण नहीं है

00:01:32

एक बार जब हम इस खाते को बना लेते हैं,

00:01:34

इसलिए हम जुड़ पाएंगे

00:01:36

के डेटाबेस के लिए,

00:01:38

परीक्षण जो उपलब्ध कराए जाते हैं

00:01:40

गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म द्वारा।

00:01:42

तो इसके लिए हम वापस जाएंगे।

00:01:44

पावर क्वेरी में हमेशा की तरह,

00:01:46

हम एक नया डेटा स्रोत परिभाषित करेंगे,

00:01:49

इसलिए वहां हम सबसे ज्यादा जाएंगे।

00:01:56

हम बिग क्वेरी को लाने जा रहे हैं।

00:02:00

गूगल बिग क्वेरी यह वहाँ है,

00:02:02

हम कनेक्ट पर क्लिक करेंगे।

00:02:05

तो वहां हम आपके खाते से जुड़ जाएंगे।

00:02:11

तो यहाँ, हम इसके बजाय यहाँ जा रहे हैं,

00:02:13

तो पेशेवर खाता,

00:02:14

हमसे पूछा जाएगा कि क्या हम सहमत हैं

00:02:17

कनेक्ट करने के लिए. हम स्वीकार करेंगे।

00:02:25

और यहाँ वह मुझे बताता है,

00:02:26

आपने अच्छी तरह से लॉग इन किया है,

00:02:28

तो हम इस टैब को वहां बंद कर सकते हैं

00:02:30

ब्राउज़र की संख्या तो यही हम हैं

00:02:32

जाओ और अब वह मुझसे कहता है

00:02:33

कि मैं अच्छी तरह से जुड़ा हुआ हूं और इसलिए

00:02:35

हम एसई पर भी क्लिक करेंगे

00:02:37

कनेक्ट करें ताकि वहां से यह हो जाए

00:02:39

जाओ और सभी ठिकानों को पुनः प्राप्त करें

00:02:40

डेटा जिसके लिए मेरी पहुंच है।

00:02:42

तो मैं आपको चेतावनी देता हूं कि यह कर सकता है

00:02:43

कुछ समय ले लो।

00:02:44

क्या थे खाते

00:02:46

परीक्षण और और तालिकाएं काफी हैं

00:02:48

बड़ा इसलिए यह थोड़ा पंक्तिबद्ध कर सकता है

00:02:51

या जो कुछ भी यह बहुत तेजी से चला गया।

00:02:54

और इसलिए यहां हम उस सब में रुचि लेंगे

00:02:56

जो यह सार्वजनिक डेटा में उपलब्ध कराता है।

00:02:59

तो यहां आपके पास डेटाबेस हैं,

00:03:01

यह यहाँ किसके द्वारा दर्शाया गया है?

00:03:03

इन छोटे सिलेंडरों द्वारा।

00:03:04

हम कुछ तैनात करने जा रहे हैं, हुह।

00:03:06

तो, यह पानी है,

00:03:08

संभावित

00:03:08

यह थोड़ा पंक्तिबद्ध हो सकता है।

00:03:13

एक बार जब यह सभी टेबल लोड कर लेता है,

00:03:15

हम यहां उन सभी को देखते हैं जिनके लिए हम

00:03:17

संभावित रूप से पहुंच हो सकती है,

00:03:19

तो हम लेने जा रहे हैं,

00:03:21

तो कई चीजें हैं

00:03:22

जहां कोई डेटा नहीं है।

00:03:23

तो मैं वहां जा रहा हूं जहां मैं जा रहा हूं

00:03:25

पता है जानकारी

00:03:26

कि मैं पहले इसका परीक्षण करने में सक्षम था,

00:03:27

तो हम यहां डेटा में जाने जा रहे हैं

00:03:29

यह बेसबॉल से संबंधित है और हम करेंगे

00:03:32

पहली तालिका का चयन करने के लिए जाएँ.

00:03:35

इसमें अचानक क्या शामिल है?

00:03:37

हमारा डेटा, इसलिए मेरे पास नहीं है

00:03:39

उसने भी खोज की कि यह क्या था,

00:03:42

मैं बस इतना जानता हूं कि

00:03:43

तो अंदर डेटा है।

00:03:46

और यहाँ यह है,

00:03:47

उन्होंने मुझे एक नमूना दिया कि हमारे पास क्या था,

00:03:49

हम क्या ठीक करेंगे,

00:03:51

हम खुद से बहुत सारे सवाल नहीं पूछेंगे,

00:03:52

हम कहेंगे कि हम सहमत हैं,

00:03:53

ना?

00:03:54

जी-अप।

00:03:57

तो वहां, वह मुझसे पूछेगा

00:03:59

बहुत महत्वपूर्ण सवाल,

00:04:00

कौन मुझसे पूछेगा कि क्या मैं चाहता हूं

00:04:02

डेटा आयात करें या यदि मैं

00:04:04

प्रत्यक्ष प्रणाली का उपयोग करना चाहते हैं?

00:04:06

तो यह महत्वपूर्ण है कि आप

00:04:09

इस भेद को समझ सकते हैं,

00:04:11

इसलिए हम एक साथ एक छोटे से आरेख को देखने जा रहे हैं।

00:04:15

तो हम खुद को यहां आरेख के साथ पाते हैं,

00:04:17

तो मूल रूप से यदि आप यहां क्लिक करते हैं

00:04:19

आयात, क्या होने जा रहा है?

00:04:20

यह है कि हम बेकी से पूछने जा रहे हैं

00:04:24

सभी जानकारी वापस करें

00:04:26

और हम पावर क्वेरी से पूछेंगे और

00:04:28

इसलिए यह आपकी फ़ाइल पर निर्भर करता है कि मैं स्टोर करूं

00:04:31

डेटा का सेट जो किया गया है

00:04:34

वापस भेज दिया गया और इसलिए संभावित रूप से यह,

00:04:36

यह फ़ाइलों को उत्पन्न कर सकते हैं

00:04:39

अपेक्षाकृत भारी। मैं।

00:04:47

और तो हाँ, मुझे माफ करना इसलिए हम जा रहे हैं

00:04:50

सभी फ़ाइलों को पुन: आयात करें और

00:04:53

बड़ा अगर उदाहरण के लिए हम पूछने जा रहे हैं

00:04:56

वेल द्वारा समूहीकृत एक लागू करें

00:04:59

वह खुद इसकी गणना करेगा

00:05:01

यह हेरफेर है और इसलिए

00:05:03

संभावित रूप से यह बहुत हो सकता है

00:05:05

उदाहरण में इस मामले को लंबा करें कि हम

00:05:07

हमारे पास दर्जनों हो सकते हैं या

00:05:10

सैकड़ों या यहां तक कि 1000000 लाइनें

00:05:11

और इसलिए यहां यह आपका कंप्यूटर है कि

00:05:13

यह गणना करने में सक्षम होना चाहिए

00:05:14

सभी कच्चे डेटा से।

00:05:16

कि वह ठीक हो गया।

00:05:16

इसलिए, जब हम बहुत के मामले में हैं,

00:05:19

डेटा की बहुत बड़ी मात्रा,

00:05:20

यह जरूरी नहीं कि सबसे अधिक प्रासंगिक हो

00:05:22

आयात प्रणाली का चयन करें।

00:05:24

तो हाँ बहुत भारी अगर मेज है

00:05:27

महान है कुछ में असंभव है,

00:05:29

पूरी तरह से आपकी तुलना में नहीं

00:05:30

पंक्ति, पंक्ति,

00:05:31

पंक्तिबद्ध और गणना करने में कभी सफल नहीं होते।

00:05:33

तो उस मामले में जहां हम प्रत्यक्ष उपयोग करते हैं

00:05:35

तो यह हमेशा एक ही बात है,

00:05:37

कहने का मतलब यह है कि बेकरी चली जाती है

00:05:39

डेटा वापस करें लेकिन

00:05:40

ऐसे मामले जहां जोड़तोड़ लागू किए जाते हैं

00:05:42

उदाहरण के लिए, इसे बनाया जा सकता है

00:05:44

गणना कहां करनी है, यह समूहीकृत करना।

00:05:46

एक पर गुणा करके,

00:05:48

एक निश्चित स्तंभ पर, वगैरह।

00:05:50

यहाँ वास्तव में,

00:05:51

इसके बजाय अनुरोध भेजा जाएगा

00:05:53

सीधे डेटा होस्ट करने वाले व्यक्ति को।

00:05:56

और इसलिए यह बकचेरी है कि

00:05:57

गणना करेंगे।

00:05:58

और वह,

00:05:59

यह सुपर दिलचस्प है क्योंकि बोयग्स,

00:06:00

कोरी के पास बहुत अधिक शक्ति है

00:06:02

आपके कंप्यूटर के रूप में गणना

00:06:03

क्योंकि यह इसके लिए बनाया गया है।

00:06:04

वास्तव में, यह किसके लिए बनाया गया है,

00:06:05

यह बिग डेटा के लिए बनाया गया है।

00:06:06

जैसा कि नाम से पता चलता है,

00:06:08

और इसलिए यह बहुत अधिक है,

00:06:09

यह बहुत अधिक दिलचस्प है क्योंकि

00:06:11

यह वह है जो गणना का ध्यान रखेगा

00:06:13

और जानकारी को अपनी पोस्ट पर वापस करें,

00:06:15

तो यह सुपर दिलचस्प है.

00:06:18

मैं

00:06:18

मैंने बहुत कुछ कहा है,

00:06:20

लेकिन यह आपको हल्का कर देगा।

00:06:24

यह इस संभावना को हल्का करेगा

00:06:26

जिसे आप स्वीकार करेंगे

00:06:28

आपके बाद से पावर बीआई में

00:06:30

पंक्तियों की संख्या सीमित करें और

00:06:32

फिर वह सब कुछ जिसके साथ आरोप लगाया जाता है

00:06:34

गणना और अच्छी तरह से यह बिग क्वेरी द्वारा किया जाता है,

00:06:36

तो आप एक होने जा रहे हैं

00:06:38

बहुत छोटी फ़ाइल और

00:06:40

गणना समय के साथ जो बेहतर हैं।

00:06:42

तो आखिरकार सेवा पर निर्भर करता है कि

00:06:44

आपको पछतावा है, लेकिन इसके हिस्से के रूप में

00:06:46

Bouygues Quéry or WS or azure,

00:06:48

आपके पास प्रतिक्रिया समय होगा

00:06:50

काफी बेहतर

00:06:50

तो यहां उनकी सिफारिश है कि मेरे पास है

00:06:52

आपके लिए यह सीधे उपयोग करने के बजाय है

00:06:55

जब पेशकश की जाती है तो मेल।

00:06:57

कनेक्टर की स्थिति में काफी कम हैं

00:07:00

जो निर्देशिका विकल्प प्रदान करते हैं,

00:07:03

क्योंकि इसमें बहुत कुछ शामिल है

00:07:04

सक्षम होने के लिए चीजें लेकिन

00:07:06

सभी मामलों में कुछ ऐसे हैं जो

00:07:09

विशेष रूप से Azure पर उपलब्ध हैं,

00:07:10

हाँ, ज़ाहिर है.

00:07:12

कुछ अन्य सेवाएं

00:07:14

और जिसमें से Bitcoin एक हिस्सा है।

00:07:17

इसलिए हम अपने पास वापस जा रहे हैं

00:07:18

टेबल और इसलिए हम उसके बजाय जाते हैं

00:07:20

इसे लाइव करने के लिए कहें।

00:07:22

यहाँ क्वेरी।

00:07:26

और इसलिए यहाँ हमारा प्रसिद्ध है

00:07:28

तालिका जो बरामद की गई है,

00:07:29

जो वास्तव में बेहद महत्वपूर्ण है

00:07:32

बड़ा और यह सीधे जुड़ा हुआ है

00:07:33

तो एक डेटाबेस के लिए।

00:07:35

तो आपको बधाई।

00:07:36

आप एक मेज लाए हैं

00:07:38

एक डेटाबेस से और

00:07:39

हम यहां जा सकते हैं

00:07:41

के लिए कोई नई क्वेरी बनाएँ

00:07:42

जाओ एक नई मेज लाओ

00:07:44

जो बिग क्वेरी में उपलब्ध है।

00:07:45

तो जानकारी के लिए मूल रूप से अंत में

00:07:47

परीक्षण अवधि से आप करेंगे

00:07:49

कुछ कार्यक्षमता खो दो,

00:07:51

लेकिन इसका उपयोग करना

00:07:52

जिसे वे सैंडबॉक्स कहते हैं,

00:07:54

तो सभी तालिकाएं कि

00:07:56

थोड़ी स्व-सेवा उपलब्ध हैं।

00:07:58

यह, आप इसे रखने जा रहे हैं,

00:07:59

तो शायद मैं इसे डाल रहा हूं।

00:08:00

यदि आपको आवश्यकता हो तो अलग

00:08:02

क्वेरी करने का अभ्यास करना होगा

00:08:03

डेटाबेस की संख्या।

00:08:04

अच्छा

00:08:05

आपके पास यहां ऐसा करने का विकल्प है।

00:00:00

Quindi ora vedremo un

00:00:02

Un po 'come connettersi a un

00:00:04

database con connettori

00:00:07

proposto da Power Quéry

00:00:08

fondamentalmente un database,

00:00:10

È un sistema che permette di memorizzare

00:00:12

dati in varie forme,

00:00:13

huh, può essere tabelle in SQL,

00:00:15

può essere Jason, può essere

00:00:18

molti più dati grezzi.

00:00:19

Comunque

00:00:20

Abbiamo bisogno di memorizzare tutti questi

00:00:22

informazioni e quindi abbiamo bisogno di

00:00:24

Questi sistemi di stoccaggio e quindi ci sono

00:00:26

Saremo interessati ad una delle soluzioni

00:00:27

che ci permette di testarlo gratuitamente,

00:00:29

Chi è la soluzione?

00:00:30

Google cloud Platform,

00:00:31

e in particolare il suo strumento Big Quéry che

00:00:34

in realtà ti consente di connetterti a

00:00:36

un database e inviare

00:00:38

Query SQL al suo interno.

00:00:40

Quindi, come dicevo,

00:00:42

Quindi hai l'opportunità di

00:00:44

Crea una prova gratuita, eh?

00:00:47

Da questo strumento batteria così

00:00:48

Vi invito a farlo,

00:00:50

quindi ci vorrà un account Google

00:00:52

Huh per lo scatto per farlo

00:00:55

Quindi ti lascerò crearne uno.

00:00:57

Un account gratuito e troviamo tutto

00:00:59

immediatamente una volta che sei connesso.

00:01:04

Una volta connesso,

00:01:06

allora non ho necessariamente intenzione di

00:01:07

Spiega come funziona il tutto.

00:01:08

Va solo ricordato che

00:01:10

colpo saremo in grado di eseguire

00:01:12

potenzialmente query SQL

00:01:13

e qui dove attivare i connettori,

00:01:16

Utilizzare account diversi

00:01:19

Progetti diversi, diversi.

00:01:22

Specialmente.

00:01:22

Qui è per esempio per andare per

00:01:25

Vai a interrogare direttamente qui.

00:01:31

In breve, non è molto importante

00:01:32

Una volta creato questo account,

00:01:34

Quindi saremo in grado di connetterci

00:01:36

alle banche dati di,

00:01:38

test resi disponibili

00:01:40

dalla piattaforma cloud di Google.

00:01:42

Quindi per questo torneremo indietro

00:01:44

come al solito in Power Quéry,

00:01:46

definiremo una nuova fonte di dati,

00:01:49

Quindi lì andremo di più.

00:01:56

Avremo Big Quéry.

00:02:00

Google Big Quéry è lì,

00:02:02

Faremo clic su Connetti.

00:02:05

Quindi lì ci collegheremo al tuo account.

00:02:11

Quindi qui, andremo qui, invece,

00:02:13

quindi l'account professionale,

00:02:14

Ci verrà chiesto se siamo d'accordo

00:02:17

per connettersi. Accetteremo.

00:02:25

E qui mi dice:

00:02:26

hai effettuato l'accesso bene,

00:02:28

Quindi possiamo chiudere questa scheda lì

00:02:30

di browser quindi è quello che abbiamo

00:02:32

Vai a fare e ora mi dice

00:02:33

che sono ben collegato e quindi

00:02:35

Cliccheremo anche su SE

00:02:37

Connettiti così da lì

00:02:39

Vai a recuperare tutte le basi

00:02:40

dei dati a cui ho accesso.

00:02:42

Quindi ti avverto che può

00:02:43

prenditi un po' di tempo.

00:02:44

Quelli che erano sono conti

00:02:46

test e e le tabelle sono abbastanza

00:02:48

grande in modo che possa remare un po '

00:02:51

o qualunque cosa sia andata abbastanza veloce.

00:02:54

E quindi qui saremo interessati a tutto ciò

00:02:56

che rende disponibile in dati pubblici.

00:02:59

Quindi qui hai i database qui,

00:03:01

È qui simboleggiato dal

00:03:03

da questi piccoli cilindri.

00:03:04

Ne distribuiremo alcuni, eh.

00:03:06

Quindi, è acqua,

00:03:08

potenzialmente

00:03:08

Può remare un po '.

00:03:13

Una volta caricate tutte le tabelle,

00:03:15

Vediamo qui bah tutti coloro ai quali

00:03:17

può potenzialmente avere accesso,

00:03:19

Quindi prenderemo,

00:03:21

Quindi ci sono molte cose

00:03:22

che dove non ci sono dati.

00:03:23

Quindi vado dove vado

00:03:25

sapere che ci sono informazioni

00:03:26

che sono stato in grado di testarlo prima,

00:03:27

Quindi andremo qui nei dati

00:03:29

che riguardano il baseball e noi

00:03:32

Vai a selezionare la prima tabella.

00:03:35

Che contiene all'improvviso?

00:03:37

I nostri dati, quindi non ho

00:03:39

troppo cercato cosa fosse,

00:03:42

Quello che so è che

00:03:43

Quindi ci sono dati all'interno.

00:03:46

E così eccolo qui,

00:03:47

Mi ha dato un campione di ciò che avevamo,

00:03:49

cosa recupereremo,

00:03:51

Non ci porremo troppe domande,

00:03:52

Diremo che siamo d'accordo,

00:03:53

eh?

00:03:54

Accidenti.

00:03:57

Quindi lì, mi chiederà un

00:03:59

domanda abbastanza importante,

00:04:00

chi mi chiederà se voglio

00:04:02

importare dati o se

00:04:04

Vuoi usare il sistema diretto?

00:04:06

Quéry allora è importante che tu

00:04:09

può comprendere questa distinzione,

00:04:11

Quindi esamineremo insieme un piccolo diagramma.

00:04:15

Quindi ci troviamo qui con il diagramma,

00:04:17

Quindi in pratica se clicchi qui su

00:04:19

Importazione, cosa succederà?

00:04:20

È che chiederemo a Becky così

00:04:24

Restituisci tutte le informazioni

00:04:26

e chiederemo a Power Quéry e

00:04:28

quindi spetta al tuo file per me archiviare

00:04:31

l'insieme dei dati che sono stati

00:04:34

rimandato indietro e quindi potenzialmente che,

00:04:36

può generare file

00:04:39

relativamente pesante. Io.

00:04:47

E quindi sì, scusami, così andremo a

00:04:50

reimportare tutti i file e

00:04:53

grande se per esempio chiederemo

00:04:56

applicare un a raggruppato per Bene

00:04:59

Egli stesso calcolerà questo questo

00:05:01

Questa è questa manipolazione e quindi

00:05:03

Potenzialmente può essere molto

00:05:05

Lungo questo caso nell'esempio che abbiamo

00:05:07

A possiamo avere decine o

00:05:10

centinaia o anche 1000000 linee

00:05:11

E quindi ecco il tuo computer che

00:05:13

deve essere in grado di calcolarlo a

00:05:14

da tutti i dati grezzi.

00:05:16

Che ha recuperato.

00:05:16

Quindi, quando siamo nel caso di molto,

00:05:19

volume molto elevato di dati,

00:05:20

Non è necessariamente il più rilevante

00:05:22

Selezionare il sistema di importazione.

00:05:24

Quindi sì molto pesante se il tavolo

00:05:27

è grande è impossibile in alcuni,

00:05:29

non completamente del tuo

00:05:30

remare, remare,

00:05:31

fila e non riuscire mai a calcolare.

00:05:33

Quindi nel caso in cui usiamo diretto

00:05:35

Quindi è sempre la stessa cosa,

00:05:37

Vale a dire che la panetteria va

00:05:39

restituisci i dati ma nella casella

00:05:40

Casi in cui vengono applicate manipolazioni

00:05:42

Ad esempio può essere fatto un

00:05:44

raggruppamento di dove eseguire i calcoli.

00:05:46

Moltiplicando su uno,

00:05:48

su una certa colonna, eccetera.

00:05:50

Beh, qui in realtà,

00:05:51

La richiesta verrà invece inviata

00:05:53

direttamente alla persona che ospita i dati.

00:05:56

E quindi è buckcherry che

00:05:57

eseguirà il calcolo.

00:05:58

E che

00:05:59

è super interessante perché Bouygues,

00:06:00

Cory ha molta più potenza

00:06:02

Calcolo come computer

00:06:03

Perché è fatto per.

00:06:04

In effetti, è fatto per,

00:06:05

è fatto per i Big Data.

00:06:06

Come suggerisce il nome,

00:06:08

e quindi c'è molto di più,

00:06:09

È molto più interessante perché

00:06:11

È lui che si occuperà dei calcoli

00:06:13

e restituisci le informazioni al tuo post,

00:06:15

Quindi è super interessante.

00:06:18

Io

00:06:18

L'ho detto molto,

00:06:20

Ma alleggerirà il tuo.

00:06:24

Alleggerirà il potenziale di questo

00:06:26

che prenderai in

00:06:28

in in Power BI dal momento che

00:06:30

vai a limitare il numero di righe e

00:06:32

quindi tutto ciò che è caricato con

00:06:34

calcolo e bene è fatto da Big Quéry,

00:06:36

Quindi avrai un

00:06:38

file molto più piccolo e

00:06:40

con tempi di calcolo migliori.

00:06:42

Quindi, dopo tutto, dipende dal servizio che

00:06:44

Ti pentirai, ma come parte di

00:06:46

Bouygues Quéry o WS o azure,

00:06:48

Avrai tempi di risposta

00:06:50

Molto meglio

00:06:50

Quindi ecco la loro raccomandazione che ho

00:06:52

Per te è piuttosto usare direttamente

00:06:55

posta quando offerto.

00:06:57

Ci sono abbastanza pochi nello stato di dei connettori

00:07:00

che offrono l'opzione Directory,

00:07:03

Perché coinvolge un sacco di

00:07:04

cose per essere in grado di me ma in

00:07:06

Tutti i casi ci sono alcuni che

00:07:09

sono disponibili in particolare su Azure,

00:07:10

Eh, ovviamente.

00:07:12

Alcuni altri servizi

00:07:14

e di cui Bitcoin fa parte.

00:07:17

Quindi torneremo al nostro

00:07:18

tavolo e così andiamo piuttosto lui

00:07:20

Chiedi di farlo dal vivo.

00:07:22

Quéry qui.

00:07:26

E così ecco il nostro famoso

00:07:28

tavolo che è stato recuperato,

00:07:29

Quindi che è in realtà estremamente

00:07:32

grande e che è direttamente collegato

00:07:33

quindi a un database.

00:07:35

Quindi congratulazioni a voi.

00:07:36

Hai portato un tavolo

00:07:38

da un database e

00:07:39

Potremmo abbastanza andare qui

00:07:41

Creare una nuova query per

00:07:42

Vai a portare un nuovo tavolo

00:07:44

che è disponibile in Big quéry.

00:07:45

Quindi Per informazioni fondamentalmente alla fine

00:07:47

Dal periodo di prova sarai

00:07:49

perdere alcune funzionalità,

00:07:51

Ma usando questo

00:07:52

che chiamano Sandbox,

00:07:54

quindi tutte le tabelle che

00:07:56

sono disponibili un po' self-service.

00:07:58

Quello, lo terrai,

00:07:59

quindi forse lo sto mettendo.

00:08:00

a parte per se hai bisogno

00:08:02

Devi esercitarti nell'interrogazione

00:08:03

delle banche dati.

00:08:04

Bene

00:08:05

Hai la possibilità di farlo qui.

00:00:00

Jadi sekarang kita akan melihat

00:00:02

Sedikit cara terhubung ke

00:00:04

database dengan konektor

00:00:07

diusulkan oleh Power Quéry

00:00:08

pada dasarnya database,

00:00:10

Ini adalah sistem yang memungkinkan untuk menyimpan

00:00:12

data dalam berbagai bentuk,

00:00:13

ya, itu bisa berupa tabel di SQL,

00:00:15

bisa jadi Jason, bisa jadi

00:00:18

jauh lebih banyak data mentah.

00:00:19

Anyway

00:00:20

Kita perlu menyimpan semua ini

00:00:22

informasi dan oleh karena itu kami membutuhkan

00:00:24

Sistem penyimpanan ini dan karenanya ada

00:00:26

Kami akan tertarik pada salah satu solusi

00:00:27

yang memungkinkan kami untuk mengujinya secara gratis,

00:00:29

Siapa solusinya?

00:00:30

Platform cloud Google,

00:00:31

dan khususnya alat Big Quéry-nya yang

00:00:34

sebenarnya memungkinkan Anda untuk terhubung ke

00:00:36

database dan kirim

00:00:38

Kueri SQL di dalamnya.

00:00:40

Jadi, seperti yang saya katakan,

00:00:42

Jadi, Anda memiliki kesempatan untuk

00:00:44

Buat uji coba gratis, ya?

00:00:47

Dari alat baterai ini jadi

00:00:48

Saya mengundang Anda untuk melakukannya,

00:00:50

maka itu akan mengambil akun Google

00:00:52

Huh untuk bidikan untuk melakukannya

00:00:55

Jadi saya akan membiarkan Anda membuatnya.

00:00:57

Akun gratis dan kami menemukan segalanya

00:00:59

Segera setelah Anda terhubung.

00:01:04

Setelah Anda terhubung,

00:01:06

maka saya belum tentu akan melakukannya

00:01:07

Jelaskan cara kerjanya.

00:01:08

Hanya perlu diingat bahwa

00:01:10

pukulan kita akan dapat mengeksekusi

00:01:12

kueri SQL yang berpotensi

00:01:13

dan di sini tempat untuk mengaktifkan konektor,

00:01:16

Gunakan akun yang berbeda

00:01:19

proyek yang berbeda dan berbeda.

00:01:22

Terutama.

00:01:22

Ini dia misalnya untuk pergi untuk

00:01:25

Buka kueri langsung di sini.

00:01:31

Singkatnya, itu tidak terlalu penting

00:01:32

Setelah kami membuat akun ini,

00:01:34

Jadi kita akan dapat terhubung

00:01:36

ke database dari,

00:01:38

tes yang tersedia

00:01:40

oleh platform cloud Google.

00:01:42

Jadi untuk itu kita akan kembali

00:01:44

seperti biasa di Power Quéry,

00:01:46

kami akan mendefinisikan sumber data baru,

00:01:49

Jadi di sana kita akan masuk paling banyak.

00:01:56

Kita akan mendapatkan Big Quéry.

00:02:00

Google Big Quéry itu ada di sana,

00:02:02

Kami akan mengklik connect.

00:02:05

Jadi di sana kami akan terhubung ke akun Anda.

00:02:11

Jadi di sini, kita akan pergi ke sini sebagai gantinya,

00:02:13

jadi akun profesional,

00:02:14

Kami akan ditanya apakah kami setuju

00:02:17

untuk terhubung. Kami akan menerima.

00:02:25

Dan di sini dia mengatakan kepada saya,

00:02:26

Anda telah masuk dengan baik,

00:02:28

Jadi kita bisa menutup tab ini di sana

00:02:30

browser jadi itulah yang kami

00:02:32

pergi lakukan dan sekarang dia memberitahuku

00:02:33

bahwa saya terhubung dengan baik dan oleh karena itu

00:02:35

Kami juga akan mengklik SE

00:02:37

Hubungkan jadi dari sana itu akan

00:02:39

Pergi dan ambil semua basis

00:02:40

data yang dapat saya akses.

00:02:42

Jadi saya peringatkan itu bisa

00:02:43

luangkan waktu.

00:02:44

Apa itu akun

00:02:46

tes dan dan tabel cukup

00:02:48

besar sehingga bisa mendayung sedikit

00:02:51

atau apa pun itu berjalan cukup cepat.

00:02:54

Jadi di sini kita akan tertarik pada semua itu

00:02:56

bahwa itu tersedia dalam data publik.

00:02:59

Jadi di sini Anda memiliki database di sini,

00:03:01

Hal ini dilambangkan di sini oleh

00:03:03

oleh silinder kecil ini.

00:03:04

Kita akan deploy beberapa, ya.

00:03:06

Jadi, ini air,

00:03:08

Berpotensi

00:03:08

Itu bisa mendayung sedikit.

00:03:13

Setelah memuat semua tabel,

00:03:15

Kita lihat di sini bah semua orang kepada siapa kita

00:03:17

berpotensi memiliki akses,

00:03:19

Jadi kita akan mengambil,

00:03:21

Jadi ada banyak hal

00:03:22

yang di mana tidak ada data.

00:03:23

Jadi saya akan pergi ke mana saya

00:03:25

tahu ada informasinya

00:03:26

bahwa saya dapat mengujinya sebelumnya,

00:03:27

Jadi kita akan pergi ke sini di data

00:03:29

yang menyangkut bisbol dan kami akan

00:03:32

Pergi untuk memilih tabel pertama.

00:03:35

Yang mengandung tiba-tiba?

00:03:37

Data kami, jadi saya tidak punya

00:03:39

terlalu mencari apa itu,

00:03:42

Yang baru saya ketahui adalah bahwa

00:03:43

Jadi ada data di dalamnya.

00:03:46

Dan inilah dia,

00:03:47

Dia memberi saya contoh dari apa yang kami miliki,

00:03:49

apa yang akan kita pulihkan,

00:03:51

Kami tidak akan bertanya pada diri sendiri terlalu banyak pertanyaan,

00:03:52

Kami akan mengatakan bahwa kami setuju,

00:03:53

ya?

00:03:54

Wah.

00:03:57

Jadi di sana, dia akan bertanya padaku

00:03:59

pertanyaan yang cukup penting,

00:04:00

siapa yang akan bertanya apakah saya mau

00:04:02

impor data atau jika saya

00:04:04

Ingin menggunakan sistem langsung?

00:04:06

Quéry maka penting bagi Anda

00:04:09

mungkin memahami perbedaan ini,

00:04:11

Jadi kita akan melihat diagram kecil bersama.

00:04:15

Jadi kita menemukan diri kita di sini dengan diagram,

00:04:17

Jadi pada dasarnya jika Anda mengklik di sini pada

00:04:19

Impor, apa yang akan terjadi?

00:04:20

Itu karena kita akan bertanya pada Becky begitu

00:04:24

Kembalikan Semua Informasi

00:04:26

dan kami akan meminta Power Quéry dan

00:04:28

jadi terserah file Anda untuk saya simpan

00:04:31

kumpulan data yang telah

00:04:34

dikirim kembali dan oleh karena itu berpotensi bahwa,

00:04:36

itu dapat menghasilkan file

00:04:39

relatif berat. Saya.

00:04:47

Jadi ya, permisi jadi kita akan

00:04:50

impor ulang semua file dan

00:04:53

besar jika misalnya kita akan bertanya

00:04:56

menerapkan yang dikelompokkan berdasarkan Sumur

00:04:59

Dia sendiri akan menghitung ini

00:05:01

Ini manipulasi ini dan karenanya

00:05:03

Berpotensi bisa sangat

00:05:05

Panjang kasus ini dalam contoh bahwa kita

00:05:07

A kita dapat memiliki lusinan atau

00:05:10

ratusan atau bahkan 1000000 baris

00:05:11

Jadi inilah komputer Anda yang

00:05:13

harus bisa menghitung ini di

00:05:14

dari semua data mentah.

00:05:16

Bahwa dia pulih.

00:05:16

Jadi, ketika kita berada dalam kasus yang sangat,

00:05:19

volume data yang sangat besar,

00:05:20

Ini belum tentu yang paling relevan

00:05:22

Pilih sistem impor.

00:05:24

Jadi ya sangat berat kalau mejanya

00:05:27

besar tidak mungkin dalam beberapa,

00:05:29

tidak sepenuhnya dari Anda

00:05:30

akan baris, baris,

00:05:31

baris dan tidak pernah berhasil menghitung.

00:05:33

Jadi dalam kasus di mana kita menggunakan langsung

00:05:35

Jadi selalu hal yang sama,

00:05:37

Artinya toko roti pergi

00:05:39

mengembalikan data tetapi dalam

00:05:40

Kasus di mana manipulasi diterapkan

00:05:42

Misalnya bisa dibuat

00:05:44

pengelompokan tempat untuk melakukan perhitungan.

00:05:46

Dengan mengalikan pada satu,

00:05:48

pada kolom tertentu, dan lain-lain.

00:05:50

Nah di sini sebenarnya,

00:05:51

Permintaan akan dikirim sebagai gantinya

00:05:53

langsung ke orang yang menghosting data.

00:05:56

Dan begitulah buckcherry itu

00:05:57

akan melakukan perhitungan.

00:05:58

Dan itu,

00:05:59

itu sangat menarik karena Bouygues,

00:06:00

Cory memiliki lebih banyak kekuatan

00:06:02

Perhitungan sebagai komputer Anda

00:06:03

Karena itu dibuat untuk.

00:06:04

Faktanya, itu dibuat untuk,

00:06:05

itu dibuat untuk Big Data.

00:06:06

Seperti namanya,

00:06:08

dan di sana itu jauh lebih banyak,

00:06:09

Ini jauh lebih menarik karena

00:06:11

Dialah yang akan mengurus perhitungan

00:06:13

dan mengembalikan informasi ke posting Anda,

00:06:15

Jadi itu sangat menarik.

00:06:18

Saya

00:06:18

Saya sudah sering mengatakannya,

00:06:20

Tapi itu akan meringankan Anda.

00:06:24

Ini akan meringankan potensi ini

00:06:26

yang akan Anda ambil

00:06:28

di Power BI sejak Anda

00:06:30

batasi jumlah baris dan

00:06:32

maka semua yang dibebankan dengan

00:06:34

perhitungan dan sumur itu dilakukan oleh Big Quéry,

00:06:36

Jadi, Anda akan memiliki

00:06:38

file yang jauh lebih kecil dan

00:06:40

dengan perhitungan waktu yang lebih baik.

00:06:42

Jadi bagaimanapun juga tergantung pada layanan yang

00:06:44

Anda menyesal tetapi sebagai bagian dari

00:06:46

Bouygues Quéry atau WS atau biru,

00:06:48

Anda akan memiliki waktu respons

00:06:50

jauh lebih baik,

00:06:50

Jadi di sini rekomendasi mereka yang saya miliki

00:06:52

Bagi Anda lebih baik menggunakan langsung

00:06:55

mail saat ditawarkan.

00:06:57

Ada beberapa di negara konektor

00:07:00

yang menawarkan opsi Direktori,

00:07:03

Karena melibatkan banyak

00:07:04

hal-hal untuk bisa saya tetapi di

00:07:06

Semua kasus ada beberapa yang

00:07:09

tersedia khususnya di Azure,

00:07:10

ya, tentu saja.

00:07:12

Beberapa layanan lainnya

00:07:14

dan di mana Bitcoin adalah bagiannya.

00:07:17

Jadi kita akan kembali ke

00:07:18

meja dan jadi kita pergi lebih tepatnya dia

00:07:20

Mintalah untuk melakukannya secara langsung.

00:07:22

Quéry di sini.

00:07:26

Dan inilah kami yang terkenal

00:07:28

tabel yang telah dipulihkan,

00:07:29

Jadi yang sebenarnya sangat

00:07:32

besar dan yang terhubung langsung

00:07:33

jadi ke database.

00:07:35

Jadi selamat untuk Anda.

00:07:36

Anda membawa meja

00:07:38

dari database dan

00:07:39

Kami bisa pergi ke sini

00:07:41

Membuat kueri baru untuk

00:07:42

Pergi membawa tabel baru

00:07:44

yang tersedia di Big quéry.

00:07:45

Jadi Untuk informasi pada dasarnya di akhir

00:07:47

Dari masa percobaan Anda akan

00:07:49

kehilangan beberapa fungsi,

00:07:51

Tetapi menggunakan ini

00:07:52

yang mereka sebut Sandbox,

00:07:54

jadi semua tabel itu

00:07:56

tersedia sedikit swalayan.

00:07:58

Itu, Anda akan menyimpannya,

00:07:59

jadi mungkin saya memakainya.

00:08:00

selain untuk jika Anda membutuhkan

00:08:02

Harus berlatih query

00:08:03

dari database.

00:08:04

Sumur

00:08:05

Anda memiliki opsi untuk melakukannya di sini.

00:00:00

Então, agora vamos ver um

00:00:02

Como conectar-se a um

00:00:04

Banco de dados com conectores

00:00:07

proposto por Power Quéry

00:00:08

basicamente uma base de dados,

00:00:10

É um sistema que permite armazenar

00:00:12

dados sob diversas formas,

00:00:13

hein, pode ser tabelas SQL,

00:00:15

pode ser Jason, pode ser

00:00:18

muito mais dados brutos.

00:00:19

Enfim,

00:00:20

Precisamos armazenar tudo isso

00:00:22

informação e, por conseguinte, precisamos de

00:00:24

sistemas de armazenamento e assim por diante

00:00:26

Vamos analisar uma das soluções

00:00:27

o que nos permite testá-lo gratuitamente,

00:00:29

Quem é a solução?

00:00:30

Plataforma de nuvem do Google,

00:00:31

e, em particular, a sua ferramenta Big Quéry, que

00:00:34

na verdade, permite que você se conecte a

00:00:36

uma base de dados e enviar

00:00:38

Consultas SQL dentro dele.

00:00:40

Então, como eu estava lhe dizendo,

00:00:42

Como resultado, você tem a possibilidade de

00:00:44

Você cria uma avaliação gratuita, hein?

00:00:47

Então, a partir desta ferramenta de bateria

00:00:48

Convido-vos a fazê-lo,

00:00:50

em seguida, você precisará de uma Conta do Google

00:00:52

Eh, por causa disso,

00:00:55

Então eu vou deixar você criar um.

00:00:57

Uma conta gratuita e você encontrará tudo

00:00:59

imediatamente depois de iniciar sessão.

00:01:04

Depois de iniciar sessão,

00:01:06

Portanto, não vou necessariamente dizer-lhe

00:01:07

Explique como tudo funciona.

00:01:08

Você só tem que se lembrar disso

00:01:10

Então vamos conseguir executar

00:01:12

consultas potencialmente SQL

00:01:13

e aqui onde ativar conectores,

00:01:16

Usar contas diferentes

00:01:19

projetos diferentes, diferentes.

00:01:22

Especialmente.

00:01:22

Aqui está um exemplo de como ir para

00:01:25

Vá consultar diretamente aqui.

00:01:31

De qualquer forma, não é muito importante

00:01:32

Depois de criarmos esta conta,

00:01:34

Assim, poderemos nos conectar

00:01:36

às bases de dados DE,

00:01:38

testes que são disponibilizados

00:01:40

pelo Google Cloud Platform.

00:01:42

Então, para isso, vamos voltar

00:01:44

como de costume em Power Quéry,

00:01:46

vamos definir uma nova fonte de dados,

00:01:49

Então aí vamos nós vamos para os pontos positivos.

00:01:56

Vamos procurar Big Quéry.

00:02:00

Google Big Query está aqui,

00:02:02

Vamos clicar em Conectar.

00:02:05

Então, lá vamos fazer login na sua conta.

00:02:11

Então, agora, nós vamos aqui em vez disso,

00:02:13

portanto, a conta comercial,

00:02:14

Perguntar-nos-ão se concordamos

00:02:17

para iniciar sessão. Nós aceitamos.

00:02:25

E aí ele me diz:

00:02:26

você se conectou bem,

00:02:28

Então, vamos conseguir fechar essa aba lá

00:02:30

browser, então é isso que nós

00:02:32

vai fazê-lo e agora diz-me

00:02:33

que estou bem conectado e, portanto,

00:02:35

Também vamos clicar em se

00:02:37

Então, conecte-se a partir daí, vai

00:02:39

Vá buscar todas as bases

00:02:40

dados aos quais tenho acesso.

00:02:42

Por isso, aviso que pode

00:02:43

Leve algum tempo.

00:02:44

O que eram eram contas

00:02:46

e as mesas são bastante

00:02:48

Por isso, pode ser um pouco difícil

00:02:51

ou o que quer que fosse, foi muito rápido.

00:02:54

E então aqui vamos olhar para tudo

00:02:56

que disponibiliza em dados públicos.

00:02:59

Então aqui você tem bancos de dados aqui,

00:03:01

É simbolizado aqui pelo

00:03:03

por estes pequenos cilindros.

00:03:04

Vamos implantar algumas, hein.

00:03:06

Então, é água,

00:03:08

potencialmente

00:03:08

Pode ser um pouco arrastado.

00:03:13

Depois de ter carregado todas as tabelas,

00:03:15

Vemos aqui todas as pessoas que estamos olhando.

00:03:17

possam potencialmente ter acesso,

00:03:19

Então nós vamos e tomamos,

00:03:21

Portanto, há muitas coisas

00:03:22

onde não há dados.

00:03:23

Então eu vou para onde eu vou

00:03:25

saiba que há informações

00:03:26

que eu já pude testá-lo antes,

00:03:27

Então, vamos analisar aqui os dados

00:03:29

Isso tem a ver com beisebol e nós vamos

00:03:32

Vá e selecione a primeira tabela.

00:03:35

Quem está segurando?

00:03:37

Nossos dados, então eu não tenho

00:03:39

Muito pesquisou o que era,

00:03:42

O que eu sei é que

00:03:43

Portanto, há dados dentro.

00:03:46

E aí está,

00:03:47

Ele me deu uma amostra do que estávamos fazendo.

00:03:49

do que vamos receber de volta,

00:03:51

Não vamos nos fazer muitas perguntas,

00:03:52

Vamos dizer que concordamos,

00:03:53

hein?

00:03:54

Gee-up.

00:03:57

Então agora ele vai me fazer uma pergunta.

00:03:59

Uma questão bastante importante,

00:04:00

quem vai me perguntar se eu gostaria de

00:04:02

importar os dados ou se eu

00:04:04

Gostaria de usar o sistema direto?

00:04:06

Por isso, é importante que você

00:04:09

ser capaz de compreender a distinção,

00:04:11

Então, vamos olhar para um pequeno diagrama juntos.

00:04:15

Então aqui terminamos com o diagrama,

00:04:17

Então, basicamente, se você clicar aqui em

00:04:19

importar, o que vai acontecer?

00:04:20

É isso que vamos perguntar a Becky

00:04:24

Reenviar todas as informações

00:04:26

e vamos perguntar ao Power Quéry e

00:04:28

então cabe ao seu arquivo para eu armazenar

00:04:31

o conjunto de dados que foi

00:04:34

e, portanto, potencialmente isso,

00:04:36

ele pode gerar arquivos

00:04:39

relativamente pesado. Eu.

00:04:47

E então sim, desculpe-me, então vamos

00:04:50

reimportar todos os ficheiros e

00:04:53

Gordura se, por exemplo, vamos perguntar

00:04:56

aplicar um agrupado por Poço

00:04:59

Ele próprio calculará esse montante.

00:05:01

Esta manipulação e, portanto,

00:05:03

Potencialmente pode ser muito

00:05:05

Neste caso, no exemplo que já demos, temos

00:05:07

A você pode ter dezenas ou dezenas

00:05:10

centenas ou mesmo 1000000 linhas

00:05:11

E por isso é o seu computador que é

00:05:13

deve ser capaz de calcular que em

00:05:14

de todos os dados brutos.

00:05:16

Que ele recuperou.

00:05:16

Então, quando você está no caso de muito,

00:05:19

volume muito grande de dados,

00:05:20

não é necessariamente o mais relevante

00:05:22

Selecione o sistema de importação.

00:05:24

Então isso é sim muito pesado se a mesa

00:05:27

é grande é impossível em alguns,

00:05:29

não completamente do que de facto o seu

00:05:30

Ir linha, linha,

00:05:31

remando e nunca conseguindo calcular.

00:05:33

Assim, no caso em que usamos direto

00:05:35

Então é sempre a mesma coisa,

00:05:37

ou seja, a padaria irá:

00:05:39

retornar os dados, mas no

00:05:40

Casos em que são aplicadas manipulações

00:05:42

Por exemplo, pode ser para fazer um

00:05:44

agrupamento onde você pode fazer cálculos.

00:05:46

Multiplicando-se por um,

00:05:48

numa determinada coluna, et cetera.

00:05:50

Bem, aqui, na verdade,

00:05:51

Em vez disso, o pedido será enviado

00:05:53

diretamente à pessoa que hospeda os dados.

00:05:56

E por isso é buckcherry que

00:05:57

fará o cálculo.

00:05:58

E que,

00:05:59

é super interessante porque Bouygues,

00:06:00

Cory tem muito mais poder

00:06:02

do que o seu computador

00:06:03

porque é feito para.

00:06:04

Na verdade, é feito para du,

00:06:05

é feito para Big Data.

00:06:06

Como o nome sugere,

00:06:08

E há muito mais,

00:06:09

É muito mais interessante porque

00:06:11

É ele quem cuidará dos cálculos

00:06:13

e enviar as informações de volta para você em seu posto,

00:06:15

Então isso é super interessante.

00:06:18

Eu

00:06:18

Já falei muito,

00:06:20

Mas vai aliviar o seu.

00:06:24

Vai aliviar o potencial para isso

00:06:26

que você vai levar consigo

00:06:28

no Power BI desde que você

00:06:30

ir para limitar o número de linhas e

00:06:32

depois, tudo o que é responsável

00:06:34

bem, é feito por Big Quéry,

00:06:36

Então você vai basicamente ter um

00:06:38

tamanho de arquivo muito menor e

00:06:40

com tempos de computação melhores.

00:06:42

Então, afinal, tudo depende do serviço que você

00:06:44

você se arrepende, mas como parte do

00:06:46

Bouygues Quéry ou WS ou azur,

00:06:48

Você terá tempos de resposta

00:06:50

Muito melhor

00:06:50

Então aqui está a recomendação deles que eu tenho

00:06:52

Para você, é mais provável usar direto

00:06:55

mail quando lhe é oferecido.

00:06:57

Existem poucos conectores como eles estão

00:07:00

que oferecem a opção Repertório,

00:07:03

porque envolve um monte de

00:07:04

coisas para poder eu mas em

00:07:06

De qualquer forma, há alguns que

00:07:09

estão disponíveis, nomeadamente, na Azur,

00:07:10

Huh, claro.

00:07:12

Alguns outros serviços

00:07:14

e do qual o Bitcoin faz parte.

00:07:17

Então vamos voltar ao nosso

00:07:18

tabela e por isso vamos preferir

00:07:20

pedido para fazê-lo ao vivo.

00:07:22

Consulte aqui.

00:07:26

E por isso aqui está o nosso famoso

00:07:28

a pintura recuperada,

00:07:29

Então, o que é realmente extremamente

00:07:32

grande e está diretamente ligado

00:07:33

a uma base de dados.

00:07:35

Então, parabéns a você.

00:07:36

Você trouxe uma mesa

00:07:38

a partir de uma base de dados, e

00:07:39

Nós poderíamos totalmente ir aqui

00:07:41

Criar uma nova consulta para

00:07:42

Traga uma nova mesa

00:07:44

que está disponível no Big Query.

00:07:45

Então, para informação basicamente no final

00:07:47

do período experimental irá

00:07:49

perder algumas características,

00:07:51

Mas usando isso

00:07:52

que eles chamam de Sandbox,

00:07:54

então todas as tabelas que

00:07:56

estão disponíveis em uma base de autosserviço.

00:07:58

Você vai manter isso

00:07:59

Então, talvez eu esteja colocando

00:08:00

reserve para se precisar

00:08:02

tem que praticar consultas

00:08:03

bases de dados.

00:08:04

Bem

00:08:05

Você tem a opção de fazê-lo aqui.

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