Power BI - Introduction à la notion de data model Tutoriels

Découvrez comment créer un modèle de données pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre la notion de modèle de données et comment créer un modèle de données à l'aide de Power Pivot.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et créer des relations entre les tables pour optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la création de modèles de données dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

L'objectif de cette section est de comprendre le modèle de données dans Power BI, y compris la création de relations entre les tables et l'importance de ces relations pour l'analyse des données.

Chapitres :

  1. Introduction au Modèle de Données
    Dans cette section, nous allons explorer le modèle de données dans Power BI, une notion fondamentale pour la gestion et l'analyse des données. Après avoir terminé avec Power Query, nous nous concentrerons sur la gestion du modèle de données, qui est essentiel pour créer des rapports efficaces.
  2. Qu'est-ce que le Modèle de Données?
    Le modèle de données est une zone d'entrée dans Power Query et Power Pivot. Il permet de visualiser les données et de comprendre les relations potentielles entre les différentes tables. Nous avons trois onglets principaux : la zone de rapport, la zone de données, et la zone modèle.
  3. Importance des Relations entre les Tables
    Les relations entre les tables sont cruciales pour croiser les données. Par exemple, si nous avons une table des régions avec la population et une autre table avec le nombre de festivals, nous pouvons créer une jointure entre ces deux tables pour enrichir notre analyse. Cependant, il est important de noter que les jointures peuvent entraîner des duplications de données et alourdir le processus de mise à jour.
  4. Éviter les Jointures Inutiles
    Il est parfois plus pertinent de créer des relations entre les tables plutôt que de faire des jointures. Cela permet d'éviter la duplication des données et de garder les informations dans leurs tables respectives. Les relations sont définies par des colonnes communes, et elles ne nécessitent pas de calculs à chaque mise à jour.
  5. Création de Relations dans Power BI
    Power BI détecte automatiquement les relations entre les tables lorsque vous les importez. Ces relations sont représentées par des lignes entre les tables, indiquant le sens de la jointure et le type de cardinalité. Vous pouvez également ajuster la disposition des tables dans le modèle de données pour une meilleure visualisation.
  6. Exemple Pratique de Création de Tableaux
    Pour illustrer l'utilisation des relations, nous allons créer un tableau dans la zone de rapport. Nous allons sélectionner des données des tables de festivals et de participants, en veillant à ce que les colonnes soient correctement formatées pour permettre les jointures. Cela nous permettra de visualiser les données de manière plus granulaire.
  7. Conclusion
    En résumé, la gestion du modèle de données et la création de relations entre les tables sont essentielles pour une analyse efficace dans Power BI. En évitant les jointures inutiles et en utilisant des relations, nous pouvons optimiser nos rapports et réduire la duplication des données.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Excel ou Power BI, puis sélectionner les données que vous souhaitez importer et appliquer les transformations nécessaires.

Comment créer un Data Model dans Power BI ?

Pour créer un Data Model dans Power BI, vous devez importer vos tables de données, puis établir des relations entre elles en utilisant des colonnes communes. Cela vous permettra d'analyser les données de manière intégrée.

Quelle est la différence entre une jointure et une relation dans un Data Model ?

Une jointure combine les données de plusieurs tables en une seule table, tandis qu'une relation établit un lien entre les tables sans les combiner, permettant d'accéder aux données de manière dynamique lors de l'analyse.

Comment éviter la duplication des données lors de l'importation ?

Pour éviter la duplication des données, il est conseillé d'utiliser des relations plutôt que des jointures lors de l'importation. Cela permet de garder les données dans leurs tables d'origine tout en les reliant pour l'analyse.

Qu'est-ce que la cardinalité et pourquoi est-elle importante ?

La cardinalité décrit le nombre de relations possibles entre deux tables. Elle est importante car elle influence la manière dont les données sont filtrées et analysées dans le Data Model.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes par région

Utiliser Power Query pour importer des données de ventes et de régions, puis créer un Data Model qui relie ces tables. Cela permet de visualiser les performances des ventes par région dans Power BI.

Suivi des événements et des participants

Créer un Data Model qui relie les tables des événements et des participants. Cela permet d'analyser le nombre de participants par événement et d'identifier les tendances au fil du temps.

Rapport sur les performances des festivals

Utiliser Power BI pour créer un rapport qui croise les données des festivals avec les informations sur les participants. Cela aide à évaluer le succès des festivals et à planifier des événements futurs.

Optimisation des ressources

Établir des relations entre les tables de ressources et de projets dans Power BI pour analyser l'utilisation des ressources et identifier les domaines d'amélioration.

Prévisions de ventes

Utiliser un Data Model pour relier les données historiques de ventes avec des données de marché. Cela permet de créer des prévisions de ventes plus précises en utilisant des analyses avancées.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans des applications comme Excel et Power BI.

Data Model

Une structure qui permet de relier différentes tables de données entre elles, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données dans Power BI.

Jointure

Une opération qui combine des données de deux tables ou plus en fonction d'une colonne commune, permettant d'enrichir les informations disponibles.

Cardinalité

Un concept qui décrit la relation entre deux tables, spécifiant combien de fois une valeur dans une table peut correspondre à une valeur dans une autre table.

Power Pivot

Un complément pour Excel qui permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données.

Onglet de visualisation

Une section dans Power BI où les utilisateurs peuvent créer des rapports et des tableaux de bord à partir des données importées.

résultat(s)
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Alors, la première bonne nouvelle, en
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arrivant jusqu'à ce que cette section,
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c'est qu'on en a fini avec Power Query,
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je vous ai à peu près montre tout ce
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qu'il y avait à savoir dans cette zone
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là et on va pouvoir enfin s'attaquer à
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la zone rapport et surtout en premier
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lieu à la gestion du data model qui est,
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comme tout ce que je vous dis depuis
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le début, une notion fondamentale.
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Je pense que vous aurez retenu
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ce terme avec moi.
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Alors qu'est-ce que le data model ?
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Eh bien, le data model,
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c'est donc une des zones
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d'entrée que vous avez.
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Dans Power Query dans Power pivot voilà.
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Et du coup faut que je switch donc là
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en gros on a apporté nos données ici,
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on voit qu'on a 3 onglets,
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y en a un premier de visualisation
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donc c'est la zone rapport ici ça
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va être la zone des données qui vont
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nous permettre de les visualiser et
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enfin il y aura la zone modèle qui
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va nous montrer les potentielles
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relations qu'il existe entre nos tables.
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Alors qu'est-ce qu'on entend
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par relation et à quoi ça sert ?
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On va repartir d'un cas qu'on
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avait déjà rencontré avant où on a
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souhaité un importer fusionner 2 ?
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2 tables pour aller apporter
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des informations donc.
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Pour rappel, on avait la colonne,
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la table des régions avec la population
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et ensuite une autre colonne,
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une autre table.
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Je vais y arriver avec les régions et
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le nombre de festivals et donc nous,
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notre technique, c'était de se dire,
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on fait une jointure entre ces 2
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tables pour pouvoir ensuite aller
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créer notre tableau final entre les 2.
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Alors ça, ça marche très bien.
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C'est intéressant de pouvoir courir
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dans beaucoup de cas puisqu'on
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va avoir besoin d'aller importer
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des données pour continuer à.
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Re manipuler nos informations,
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mais y a certains cas,
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et en fait c'est le cas plutôt simple.
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On veut juste du coup croiser des
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données entre plusieurs tables ou
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ce n’est pas forcément le plus pertinent.
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Pourquoi ?
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Eh bien parce que déjà tout ce que
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vous allez faire dans Power Query,
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c'est des choses qui vont être
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exécutées à chaque mise à jour
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de votre de votre fichier et donc
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potentiellement ça va aller alourdir
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toute cette étape de mise à jour.
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On va avoir aussi une duplication des
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informations parce qu'on va avoir
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la même information dans 2 tables
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différentes parce que du coup, la population.
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On l'avait dans la table de base
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et le nombre de festivals,
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du coup,
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on l'a maintenant dans cette table de base,
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plus dans la table d'origine,
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donc on va générer plus de données
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et donc plus aussi de données à
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stocker dans le fichier en lui-même.
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Et de dernier point,
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c'est que les 2 tables sont liées
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en cas de modification.
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Donc si vous allez renommer
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par exemple le nom d'une,
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d'une colonne qui sert de jointure
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ou qui est importée
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au moment où vous faites la jointure,
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ça peut générer des cassures.
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Donc ça aussi c'est un problème.
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C'est que les 2 tables sont liées en cas de.
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Modification, donc on va essayer
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de changer un peu de paradigme et
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plutôt imaginer quelque chose de plus
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dynamique et moins mécanique pour ça.
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On voit plutôt imaginer en fait qu'on va
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créer une relation entre les 2 tables,
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c'est à dire qu’on ne va pas automax.
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Comment importer les données entre elles ?
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Mais on va juste prévenir le fichier que,
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Eh bien, il existe une relation possible
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entre ces 2 tables et on va préciser
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par quelle colonne cela est possible.
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Donc pour le coup,
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ça ressemble aux jointures,
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donc là pour le coup on va dire
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que les colonnes de régions et les
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enfin les colonnes de régions qui
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se situent dans les 2 tableaux sont
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liées donc là les symboles que
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je vous mets ne sont pas innocents,
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c'est exactement ce qu'on va
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retrouver dans le data model.
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Et du coup, on verra ce lien qui est
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créé entre les 2 et encore une fois,
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implicitement,
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tant qu'on ne le demande pas,
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il n'y aura pas de jointure qui sera
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effectuée pour rassembler les données,
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ce qui fait que,
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en fait,
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c'est uniquement qu'on va faire
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ce croisement,
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notamment dans la zone de rapport
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que la jointure va être utilisée.
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Et le gros avantage par rapport à ça,
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c'est que typiquement,
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ça ne nécessite pas de calcul pour
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rien puisqu'on va uniquement
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l'utiliser quand on a besoin,
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notamment dans les rapports qu'on va éviter.
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Aussi, la duplication des données,
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puisque même si on fait une jointure,
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Eh bien les données d'origine
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restent bien dans leur.
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Où respectifs, donc, en l'état,
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il y a beaucoup de bonnes choses
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qui sont créés.
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Il est à noter que nativement quand vous
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allez apporter vos tables dans Power BI,
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Eh bien,
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il va pouvoir détecter lui-même
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des relations entre les tables.
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Donc en fait,
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ça va se symboliser par
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cette ligne-là ici qui,
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quand vous la sélectionnez est jaune
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et quand vous ne la sélectionnez pas et
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noir et va vous indiquer aussi via ce
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petit symbole le sens de la Jointure,
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donc ça j'y reviendrai et également
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des petits numéros aussi qui indiquent
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le type de cardinalité et ça on
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aura l'occasion aussi d'en reparler.
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Et là,
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on voit au survol que du coup,
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non école de la manifestation
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a été utilisée pour retrouver
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la jointure entre les 2,
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ce qui fait que si maintenant je
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me rends dans le data model et
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donc je viens aller constater ici,
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donc là jointure donc là pour
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cette zone là on va essayer de
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faire un petit peu de place pour
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que je puisse vous montrer.
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Donc vous avez ici la possibilité
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d'aller zoomer sur une zone.
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Vous avez aussi la possibilité
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d'aller bouger vos tables,
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donc ici chaque carré représente.
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Un tableau ici donc là par exemple,
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ça, c'était un test,
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ça ne nous intéresse pas, mais on peut.
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Voilà aller essayer de les rassembler un
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petit peu au même endroit pour éviter d'avoir
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à aller de gauche à droite trop loin.
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Ici, voilà, on va essayer de rassembler
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un petit peu tout ça dans la même zone.
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On voilà et lui,
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on va le mettre juste un peu plus bas.
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Voilà à part du reste et on
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va se dire qu'on est pas mal,
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donc on va zoomer un petit peu.
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Et donc vous voyez ici.
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Donc là on a alors celle-là
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aussi est pas intéressante,
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on va la mettre un peu de côté.
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Et l'entraînement, c'est pareil,
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c'est là tout cela,
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ça ne nous intéresse pas trop.
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On ne va pas forcément les afficher.
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Par contre toutes les et c'est là non plus,
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c'est là non plus pas très
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intéressant donc on va vraiment
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se concentrer sur ce qu'il est.
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Voilà donc là,
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ce sont ces 4 tables d'origine où on
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va vraiment pouvoir travailler par
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Rapport aux données du Festival.
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Et quand je vous disais ici on voit
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que j'ai une relation qui a été créée
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automatiquement par Power courrier,
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alors on aura la possibilité de
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les supprimer.
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On verra tout ça.
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Et donc au survol, on voit
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la jointure qui a été faite, donc c'est non.
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Et code de la manifestation qui a servi,
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2 jointures entre les 2
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et donc dans les faits,
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qu'est-ce que ça veut dire ?
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Eh bien ici,
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si je me rends dans la zone de rapport,
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je vais aller supprimer ici ce
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que j'étais en train de faire.
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On en a plus besoin et je vais
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par exemple aller créer un tableau
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pour que vous puissiez bien,
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vous vous vous rendre compte de la chose.
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On va aller d'abord dans notre
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table de festival,
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on va aller sélectionner par
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exemple ce qu'on va chercher,
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par exemple les domaines.
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Des spectacles je vais aller
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agrandir un petit peu ça.
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On va y ajouter le nombre
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de participants en 2018.
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Ici voilà,
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et on va du coup aller dans horaire
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festival et du coup aller aussi
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indiquer la durée totale des festivals dans.
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Pour chacun des domaines.
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Alors là du coup,
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il n'a pas réussi à me faire.
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Le lien entre les 2.
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Parce que là du coup,
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il ne l'affiche rien.
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Que se passe-t-il ?
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Alors c'est peut-être à cause
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du format de cette colonne.
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Là, on va aller vérifier.
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Alors j'ai réussi à trouver
00:07:19
la source du problème.
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Donc en fait,
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dans powercore ce qu'il faudra faire,
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c'est que la de base elle était
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la colonne des durées était
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encore au format heure et nous,
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on l'avait modifié en la transformant
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en extrayant juste le nombre
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d'heures et donc qu'il faut faire.
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C'est le passé en nombre entier ici
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et de réappliquer les modifications.
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Et donc d'avoir maintenant les durées qui
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s'affichent bien ici dans le tableau,
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pour peut-être plus que vous,
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vous rendiez compte de ce qui se passe.
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On va aller sur quelque
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chose de plus granulaire,
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on va sélectionner carrément
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les noms de festivals,
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donc par exemple ici je vais
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sélectionner ma visualisation.
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Je vais décocher les domaines
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et je vais prendre.
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Du coup, le nom du Festival ?
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Voilà non et code du Festival ici.
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Et je vais aller prendre par exemple.
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Le que je vais prendre l'ordre de début,
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voilà l'ordre du début.
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Alors là, pour le coup il
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va m'apporter l'ensemble.
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Donc on va plutôt lui dire de.
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Mettre simplement l'heure
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de début comme ceci,
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et on va aller trier ça pour
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avoir un peu de valeur.
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Voilà donc là comme vous voyez ici,
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il va prendre la combinaison à
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chaque fois des valeurs et donc
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bien effectuer un croisement entre
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les 2 tableaux puisque là je suis
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en train d'utiliser des valeurs qui
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sont à cheval sur 2 tableaux et
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donc ça c'est grâce à la jointure,
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alors on verra dans les prochaines
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sessions qu'il y a pas mal
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de subtilités à connaître par
00:08:55
rapport à ses jointures,
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notamment la cardinalité et le sens
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dans lequel le filtre se fait.
00:09:00
Donc on va en reparler.
00:09:02
Tout de suite.

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résultat(s)
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So, the first piece of good news, in
00:00:02
arriving until this this section,
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is that we are done with Power Quéry,
00:00:07
I've pretty much shown you everything
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what was there to know in this area
00:00:12
there and we will finally be able to tackle
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The report area and especially first
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place to the management of the data model that is,
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like everything I've been telling you since
00:00:21
The beginning, a fundamental notion.
00:00:23
I think you will have retained
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that term with me.
00:00:26
So what is the data model?
00:00:28
Well, the data model,
00:00:29
It is therefore one of the areas
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entry that you have.
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In Power Quéry in Power pivot that's it.
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And so I have to switch there
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basically we brought our data here,
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we see that we have 3 tabs,
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There is a first visualization
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So this is the report area here that
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is going to be the area of the data that will
00:00:45
allow us to view them and
00:00:47
Finally, there will be the model area which
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will show us the potential
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relationships between our tables.
00:00:53
So what do we hear
00:00:54
by relationship and what is it for?
00:00:56
Well, we're going to start from a case that we
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had already met before or we
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Would like an import merge 2?
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2 tables to bring
00:01:05
information then.
00:01:06
As a reminder, we had the column,
00:01:08
The table of regions with the population
00:01:10
and then another column,
00:01:12
another table.
00:01:13
I will get there with the regions and
00:01:16
the number of festivals and therefore us,
00:01:18
Our technique was to say,
00:01:19
Well
00:01:19
we make a join between these 2
00:01:22
tables to then be able to go
00:01:24
Create our final table between the 2.
00:01:26
So it works very well.
00:01:28
It's interesting to be able to run
00:01:29
in many cases since
00:01:31
will need to go import
00:01:32
Data to continue to.
00:01:34
Handle our information,
00:01:36
but there are some cases,
00:01:37
And in fact this is the rather simple case.
00:01:39
We just want to cross
00:01:41
data between multiple tables or
00:01:43
It is not necessarily the most relevant.
00:01:44
What for?
00:01:45
Well, because already all that
00:01:47
you will do in Power Quéry,
00:01:48
These are things that are going to be
00:01:50
run with each update
00:01:52
of your of your file and therefore
00:01:54
Potentially it will get heavier
00:01:56
This whole update step.
00:01:58
We will also have a duplication of
00:02:00
Information because we will have
00:02:02
the same information in 2 tables
00:02:04
different because suddenly, the population.
00:02:06
We had it in the basic table
00:02:08
and the number of festivals,
00:02:10
Consequently
00:02:11
we now have it in this basic table,
00:02:13
more in the original table,
00:02:14
So we're going to generate more data
00:02:16
and therefore also more data to
00:02:18
Store in the file itself.
00:02:20
And finally,
00:02:21
is that the 2 tables are linked
00:02:23
in case of modification.
00:02:24
So if you're going to rename
00:02:26
for example the name of one of a,
00:02:29
a column that serves as a join
00:02:30
or is imported
00:02:32
at the time you join,
00:02:34
Well it can generate breaks.
00:02:36
So that, too, is a problem.
00:02:37
It is that the 2 tables are linked in case of.
00:02:39
Modification, so we will try
00:02:41
to change the paradigm a little and
00:02:43
rather imagine something more
00:02:45
dynamic and less mechanical for that.
00:02:47
We rather see imagine in fact that we will
00:02:49
create a relationship between the 2 tables,
00:02:51
That is to say that we will not automax.
00:02:53
How do I import data from each other?
00:02:54
But we're just going to warn the file that,
00:02:57
Well, there is a possible relationship
00:02:59
between these 2 tables and we will specify
00:03:02
by which column this is possible.
00:03:04
So for once,
00:03:05
it looks like joins,
00:03:06
So there for once we will say
00:03:08
than the columns of regions and the
00:03:10
Finally, the columns of regions which
00:03:12
are located in the 2 tables are
00:03:14
Linked therefore there the the symbols that
00:03:16
I put you are not innocent,
00:03:18
That's exactly what we're going to
00:03:20
Find in the data model.
00:03:23
And suddenly, we will see this link which is
00:03:25
created between the 2 and again,
00:03:27
implicitly
00:03:27
as long as it is not asked,
00:03:30
there will be no join that will be
00:03:32
carried out to gather data,
00:03:34
which means that,
00:03:35
In fact
00:03:35
it's only that we're going to do
00:03:36
this crossing,
00:03:37
especially in the reporting area
00:03:39
that there join will be used.
00:03:41
And the big advantage over that,
00:03:43
It is that typically,
00:03:44
It requires no calculation for
00:03:45
nothing since we only go
00:03:47
use it when needed,
00:03:48
especially in the relationships that we will avoid.
00:03:50
Also, data duplication huh,
00:03:52
since even if we make a join,
00:03:55
Well the original data
00:03:56
stay well within theirs.
00:03:57
Where respectively, therefore, as it stands,
00:03:58
There are many good things
00:04:01
that are created.
00:04:02
It should be noted that natively when you
00:04:05
go bring your tables into Power BI,
00:04:08
Well
00:04:09
He will be able to detect himself
00:04:10
relationships between tables.
00:04:12
So actually,
00:04:13
It will be symbolized by
00:04:14
this line here which,
00:04:15
when you select it is yellow
00:04:17
and when you select it not and
00:04:19
black and will also tell you via this
00:04:22
small symbol the meaning of the Join,
00:04:24
So I'll come back to that and also
00:04:26
Small numbers also that indicate
00:04:28
the type of cardinality and that we
00:04:29
will also have the opportunity to talk about it again.
00:04:31
And there,
00:04:31
We see on the flyover that suddenly,
00:04:33
No school of the event
00:04:34
was used to locate
00:04:36
the joint between the 2,
00:04:38
which means that if now I
00:04:40
go to the data model and
00:04:41
So I come here to see,
00:04:43
So there joins so there for
00:04:45
This area there we will try to
00:04:47
make a little room for
00:04:49
that I can show you.
00:04:50
So here you have the opportunity
00:04:53
to zoom in on an area.
00:04:56
You also have the possibility
00:04:58
to move your tables,
00:04:59
So here each square represents.
00:05:02
A table here so there for example,
00:05:04
That was a test,
00:05:05
We are not interested, but we can.
00:05:07
That's going to try to bring them together a
00:05:10
little bit in the same place to avoid having
00:05:12
to go from left to right too far.
00:05:14
Here, that's it, we're going to try to bring together
00:05:15
a little bit of all that in the same area.
00:05:17
Here we are and he,
00:05:18
We're going to put it just a little lower.
00:05:21
That's it apart from the rest and we
00:05:23
will tell ourselves that we are not bad,
00:05:23
So we're going to zoom in a little bit.
00:05:25
And so you see here.
00:05:26
So there we have then this one
00:05:28
also is not interesting,
00:05:29
We're going to put it aside a little bit.
00:05:31
And training is the same,
00:05:33
That's all it,
00:05:35
We are not too interested.
00:05:36
We will not necessarily display them.
00:05:38
On the other hand all the and it is there either,
00:05:41
Again, this is not very important.
00:05:42
interesting so we really go
00:05:43
Focus on what it is.
00:05:45
So there you have it,
00:05:46
It is these 4 original tables where we
00:05:49
will really be able to work by
00:05:51
report to at the Festival data.
00:05:55
And when I told you here we see
00:05:56
that I have a relationship that has been created
00:05:59
automatically by Power Mail,
00:06:00
Then we will have the possibility, eh, to them.
00:06:02
Hence the deletion of them.
00:06:03
We'll see all that.
00:06:04
And so on flyover, we see the, the,
00:06:06
the join that was made, so it's no.
00:06:08
And code of the manifestation that served,
00:06:10
2 joins between the 2
00:06:11
and so in fact,
00:06:13
What does that mean?
00:06:13
Well here,
00:06:14
if I go to the reporting area,
00:06:16
I'm going to delete here this
00:06:18
that I was doing.
00:06:19
We need it more and I will
00:06:21
for example go create a table
00:06:22
so that you can,
00:06:24
you realize this.
00:06:26
We're going to go first to our
00:06:28
festival table,
00:06:29
We will select by
00:06:31
example what we will look for,
00:06:32
for example, domains.
00:06:35
Shows I'm going to go
00:06:37
enlarge it a little bit.
00:06:39
We will add the number
00:06:42
of participants in 2018.
00:06:45
Here it is,
00:06:47
and we will suddenly go in schedule
00:06:51
festival and suddenly go too
00:06:53
Indicate the total duration of festivals in.
00:06:58
For each of the domains.
00:06:59
So suddenly,
00:07:00
He couldn't do me.
00:07:03
The link between the 2.
00:07:05
Because suddenly,
00:07:06
He doesn't display anything.
00:07:10
What is going on?
00:07:11
So maybe it's because of
00:07:12
the format of this column.
00:07:14
There, we will go and check.
00:07:17
So I managed to find
00:07:19
the source of the problem.
00:07:20
So actually,
00:07:21
In Powercore what to do,
00:07:23
it is that the basic it was
00:07:24
The durations column was
00:07:26
still in time format and us,
00:07:28
it had been modified by transforming it
00:07:30
by extracting just the number
00:07:32
of hours and therefore that must be done.
00:07:33
It's the past in whole numbers here
00:07:37
and reapply the changes.
00:07:41
And so to now have the durations that
00:07:44
are displayed here in the table,
00:07:46
for perhaps more than you,
00:07:48
You were reporting on what is happening.
00:07:49
We're going to go on some
00:07:50
something more granular,
00:07:51
We will select outright
00:07:53
festival names,
00:07:54
So for example here I will
00:07:57
Select My Visualization.
00:07:58
I'll uncheck the domains
00:08:01
and I'll take.
00:08:04
So, the name of the Festival?
00:08:07
That's no and Festival code here.
00:08:12
And I'll go take for example.
00:08:16
The I will take the starting order,
00:08:19
That is the order of the beginning.
00:08:23
So there, for once he
00:08:26
will bring me the whole.
00:08:27
So we're going to tell him to.
00:08:30
Simply set the time
00:08:31
from the beginning like this,
00:08:33
And we're going to sort that out for
00:08:34
have some value.
00:08:36
So that's what you see here,
00:08:38
He will take the combination to
00:08:40
each time values and therefore
00:08:41
Carry out a cross between
00:08:43
the 2 tables since there I am
00:08:44
using values that
00:08:46
straddle 2 paintings and
00:08:49
So that's thanks to the join,
00:08:52
then we'll see in the next
00:08:53
Sessions that there are quite a lot
00:08:55
subtleties to know by
00:08:55
relation to its joins,
00:08:56
including cardinality and meaning
00:08:58
in which the filter is done.
00:09:00
So we're going to talk about it again.
00:09:02
Right away.

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Also, die erste gute Nachricht, in
00:00:02
bis zu diesem Abschnitt ankommen,
00:00:05
ist, dass wir mit Power Quéry fertig sind,
00:00:07
Ich habe dir so ziemlich alles gezeigt
00:00:10
Was gab es in diesem Bereich zu wissen
00:00:12
dort und wir werden endlich in der Lage sein,
00:00:15
Der Berichtsbereich und vor allem der erste
00:00:17
Platz für die Verwaltung des Datenmodells, d. h.
00:00:20
wie alles, was ich dir seitdem erzählt habe
00:00:21
Der Anfang, ein grundlegender Gedanke.
00:00:23
Ich denke, Sie werden
00:00:25
Dieser Begriff mit mir.
00:00:26
Was ist also das Datenmodell?
00:00:28
Nun, das Datenmodell,
00:00:29
Es ist daher einer der Bereiche
00:00:31
Eintrag, den Sie haben.
00:00:32
In Power Quéry in Power Pivot war's das.
00:00:35
Und so muss ich dorthin wechseln
00:00:36
Im Grunde haben wir unsere Daten hierher gebracht,
00:00:38
Wir sehen, dass wir 3 Tabs haben,
00:00:39
Es gibt eine erste Visualisierung
00:00:41
Dies ist also der Berichtsbereich hier, in dem
00:00:43
wird der Bereich der Daten sein, der
00:00:45
uns zu erlauben, sie zu sehen und
00:00:47
Schließlich wird es das Modellgebiet geben, das
00:00:49
zeigt uns das Potenzial
00:00:51
Beziehungen zwischen unseren Tischen.
00:00:53
Was hören wir also?
00:00:54
nach Beziehung und wozu dient es?
00:00:56
Nun, wir werden von einem Fall ausgehen, in dem wir
00:00:58
sich schon vorher getroffen hatten oder wir
00:01:01
Möchten Sie eine Importzusammenführung 2?
00:01:03
2 Tische zum Mitbringen
00:01:05
Informationen dann.
00:01:06
Zur Erinnerung, wir hatten die Kolumne,
00:01:08
Die Tabelle der Regionen mit der Bevölkerung
00:01:10
und dann noch eine Spalte,
00:01:12
eine andere Tabelle.
00:01:13
Ich werde mit den Regionen dorthin kommen und
00:01:16
die Anzahl der Festivals und damit uns,
00:01:18
Unsere Technik war zu sagen:
00:01:19
Brunnen
00:01:19
Wir machen eine Verbindung zwischen diesen 2
00:01:22
Tabellen, um dann gehen zu können
00:01:24
Erstellen Sie unsere Abschlusstabelle zwischen dem 2.
00:01:26
Es funktioniert also sehr gut.
00:01:28
Es ist interessant, laufen zu können
00:01:29
In vielen Fällen seit
00:01:31
muss importiert werden
00:01:32
Daten, um fortzufahren.
00:01:34
Umgang mit unseren Informationen,
00:01:36
Aber es gibt einige Fälle,
00:01:37
Und in der Tat ist dies der ziemlich einfache Fall.
00:01:39
Wir wollen nur kreuzen
00:01:41
Daten zwischen mehreren Tabellen oder
00:01:43
Es ist nicht unbedingt das relevanteste.
00:01:44
Wozu?
00:01:45
Nun, weil all das schon
00:01:47
Sie werden in Power Quéry tun,
00:01:48
Das sind Dinge, die sein werden
00:01:50
Mit jedem Update ausführen
00:01:52
Ihrer Datei und daher
00:01:54
Möglicherweise wird es schwerer
00:01:56
Dieser ganze Update-Schritt.
00:01:58
Wir werden auch eine Duplizierung von
00:02:00
Informationen, weil wir
00:02:02
die gleichen Informationen in 2 Tabellen
00:02:04
anders, weil plötzlich die Bevölkerung.
00:02:06
Wir hatten es in der Grundtabelle
00:02:08
und die Anzahl der Festivals,
00:02:10
Infolgedessen
00:02:11
Wir haben es jetzt in dieser Grundtabelle,
00:02:13
mehr in der Originaltabelle,
00:02:14
Wir werden also mehr Daten generieren
00:02:16
und damit auch mehr Daten zu
00:02:18
In der Datei selbst speichern.
00:02:20
Und schließlich
00:02:21
ist, dass die 2 Tabellen verlinkt sind
00:02:23
im Falle einer Änderung.
00:02:24
Wenn Sie also umbenennen möchten
00:02:26
Zum Beispiel der Name eines von einem,
00:02:29
Eine Spalte, die als Join dient
00:02:30
oder importiert wird
00:02:32
zum Zeitpunkt Ihres Beitritts,
00:02:34
Nun, es kann Pausen erzeugen.
00:02:36
Auch das ist also ein Problem.
00:02:37
Es ist, dass die 2 Tabellen im Falle von verlinkt sind.
00:02:39
Modifikation, also werden wir versuchen
00:02:41
das Paradigma ein wenig zu wechseln und
00:02:43
Stellen Sie sich lieber etwas mehr vor
00:02:45
Dynamisch und weniger mechanisch dafür.
00:02:47
Wir sehen eher in der Tat, dass wir
00:02:49
eine Beziehung zwischen den 2 Tabellen herstellen,
00:02:51
Das heißt, wir werden nicht automax.
00:02:53
Wie importiere ich Daten voneinander?
00:02:54
Aber wir werden die Datei nur warnen, dass,
00:02:57
Nun, es gibt eine mögliche Beziehung
00:02:59
zwischen diesen 2 Tabellen und wir werden angeben
00:03:02
durch welche Spalte dies möglich ist.
00:03:04
Also ausnahmsweise,
00:03:05
es sieht aus wie Joins,
00:03:06
Also werden wir ausnahmsweise sagen
00:03:08
als die Spalten der Regionen und der
00:03:10
Schließlich die Spalten der Regionen, die
00:03:12
befinden sich in den 2 Tabellen sind
00:03:14
Verknüpft sind daher die die Symbole, die
00:03:16
Ich setze, du bist nicht unschuldig,
00:03:18
Das ist genau das, was wir tun werden
00:03:20
Suchen Sie im Datenmodell.
00:03:23
Und plötzlich werden wir diese Verbindung sehen, die
00:03:25
erstellt zwischen der 2 und wieder,
00:03:27
eingeschlossen
00:03:27
solange es nicht gefragt wird,
00:03:30
Es wird keinen Beitritt geben, der
00:03:32
durchgeführt, um Daten zu sammeln,
00:03:34
was bedeutet, dass
00:03:35
Tatsächlich
00:03:35
Es ist nur so, dass wir tun werden
00:03:36
diese Kreuzung,
00:03:37
insbesondere im Berichtsbereich
00:03:39
, dass dort Join verwendet wird.
00:03:41
Und der große Vorteil darüber,
00:03:43
Es ist typischerweise,
00:03:44
Es erfordert keine Berechnung für
00:03:45
nichts, da wir nur gehen
00:03:47
Verwenden Sie es bei Bedarf,
00:03:48
Vor allem in den Beziehungen, die wir vermeiden werden.
00:03:50
Auch Datenduplizierung huh,
00:03:52
denn selbst wenn wir einen Beitritt machen,
00:03:55
Nun, die Originaldaten
00:03:56
Bleiben Sie gut in ihrem.
00:03:57
Ist also so, wie es ist,
00:03:58
Es gibt viele gute Dinge
00:04:01
die erstellt werden.
00:04:02
Es sollte beachtet werden, dass nativ, wenn Sie
00:04:05
Bringen Sie Ihre Tabellen in Power BI,
00:04:08
Brunnen
00:04:09
Er wird in der Lage sein, sich selbst zu erkennen
00:04:10
Beziehungen zwischen Tabellen.
00:04:12
Also eigentlich,
00:04:13
Es wird symbolisiert durch
00:04:14
Diese Linie hier, die,
00:04:15
Wenn Sie es auswählen, ist es gelb
00:04:17
und wenn Sie es nicht auswählen und
00:04:19
schwarz und wird Sie auch darüber informieren
00:04:22
kleines Symbol die Bedeutung des Join,
00:04:24
Also komme ich darauf zurück und auch
00:04:26
Kleine Zahlen auch, die anzeigen
00:04:28
die Art der Kardinalität und dass wir
00:04:29
wird auch die Gelegenheit haben, noch einmal darüber zu sprechen.
00:04:31
Und da,
00:04:31
Wir sehen auf dem Überflug, dass plötzlich,
00:04:33
Keine Schule der Veranstaltung
00:04:34
wurde verwendet, um zu lokalisieren
00:04:36
Die Verbindung zwischen den 2,
00:04:38
was bedeutet, dass, wenn ich jetzt
00:04:40
zum Datenmodell wechseln und
00:04:41
Also komme ich hierher, um zu sehen,
00:04:43
Es gesellt sich also dazu für
00:04:45
Diesen Bereich dort werden wir versuchen,
00:04:47
Machen Sie ein wenig Platz für
00:04:49
das kann ich Ihnen zeigen.
00:04:50
Hier haben Sie also die Möglichkeit
00:04:53
, um einen Bereich zu vergrößern.
00:04:56
Sie haben auch die Möglichkeit
00:04:58
, um Ihre Tabellen zu verschieben,
00:04:59
Hier repräsentiert also jedes Quadrat.
00:05:02
Eine Tabelle hier so dort zum Beispiel,
00:05:04
Das war ein Test,
00:05:05
Wir sind nicht interessiert, aber wir können.
00:05:07
Das wird versuchen, sie zusammenzubringen und
00:05:10
ein wenig an der gleichen Stelle, um zu vermeiden, dass
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zu weit von links nach rechts zu gehen.
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Hier, das war's, werden wir versuchen, zusammenzubringen
00:05:15
Ein bisschen von all dem in der gleichen Gegend.
00:05:17
Hier sind wir und er,
00:05:18
Wir werden es nur ein wenig niedriger ausdrücken.
00:05:21
Das war's abseits vom Rest und wir
00:05:23
wird uns sagen, dass wir nicht schlecht sind,
00:05:23
Also werden wir ein wenig heranzoomen.
00:05:25
Und so sehen Sie hier.
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Da haben wir dann diesen
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ist auch nicht interessant,
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Wir werden es ein wenig beiseite legen.
00:05:31
Und Training ist dasselbe,
00:05:33
Das ist alles,
00:05:35
Wir sind nicht allzu interessiert.
00:05:36
Wir werden sie nicht unbedingt anzeigen.
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Auf der anderen Seite alle und es ist da entweder,
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Auch dies ist nicht sehr wichtig.
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Interessant, also gehen wir wirklich
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Konzentriere dich auf das, was es ist.
00:05:45
So, da hast du es,
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Es sind diese 4 Originaltische, an denen wir
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wird wirklich in der Lage sein, zu arbeiten, indem
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Melden Sie sich an die Daten des Festivals.
00:05:55
Und als ich es Ihnen hier sagte, sehen wir
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dass ich eine Beziehung habe, die geschaffen wurde
00:05:59
automatisch per Power Mail,
00:06:00
Dann werden wir die Möglichkeit haben, eh, zu ihnen.
00:06:02
Daher die Streichung von ihnen.
00:06:03
Wir werden das alles sehen.
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Und so sehen wir auf dem Überflug die, die,
00:06:06
Die Verbindung, die gemacht wurde, also ist es nein.
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Und Code der Manifestation, die diente,
00:06:10
2 verbindet zwischen den 2
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Und so in der Tat,
00:06:13
Was bedeutet das?
00:06:13
Nun, hier,
00:06:14
wenn ich in den Berichtsbereich gehe,
00:06:16
Ich werde hier das löschen
00:06:18
das ich tat.
00:06:19
Wir brauchen es mehr, und ich werde
00:06:21
Erstellen Sie beispielsweise eine Tabelle
00:06:22
damit Sie können,
00:06:24
Du erkennst das.
00:06:26
Wir gehen zuerst zu unserem
00:06:28
Festtisch,
00:06:29
Wir wählen nach
00:06:31
Beispiel, wonach wir suchen werden,
00:06:32
Zum Beispiel Domänen.
00:06:35
Shows, an die ich gehen werde
00:06:37
Vergrößern Sie es ein wenig.
00:06:39
Wir fügen die Nummer hinzu
00:06:42
der Teilnehmer im Jahr 2018.
00:06:45
Hier ist es
00:06:47
und wir werden plötzlich im Zeitplan liegen
00:06:51
Festival und gehen plötzlich auch
00:06:53
Geben Sie die Gesamtdauer der Festivals an.
00:06:58
Für jede der Domänen.
00:06:59
So plötzlich,
00:07:00
Er konnte mich nicht.
00:07:03
Die Verbindung zwischen dem 2.
00:07:05
Denn plötzlich,
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Er zeigt nichts.
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Was ist los?
00:07:11
Vielleicht liegt es also an
00:07:12
Das Format dieser Spalte.
00:07:14
Dort werden wir hingehen und nachsehen.
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So gelang es mir,
00:07:19
die Ursache des Problems.
00:07:20
Also eigentlich,
00:07:21
Was in Powercore zu tun ist,
00:07:23
Es ist, dass die grundlegende es war
00:07:24
Die Spalte "Durations" lautete
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immer noch im Zeitformat und uns,
00:07:28
Es war modifiziert worden, indem es umgewandelt wurde
00:07:30
durch Extrahieren nur der Zahl
00:07:32
Und deshalb muss das getan werden.
00:07:33
Hier ist es die Vergangenheit in ganzen Zahlen
00:07:37
und wenden Sie die Änderungen erneut an.
00:07:41
Und so haben jetzt die Dauern, die
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werden hier in der Tabelle angezeigt,
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für vielleicht mehr als Sie,
00:07:48
Sie berichteten über das, was passiert.
00:07:49
Wir werden einige
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etwas Granulareres,
00:07:51
Wir werden direkt auswählen
00:07:53
Festivalnamen,
00:07:54
So werde ich zum Beispiel hier
00:07:57
Wählen Sie Meine Visualisierung aus.
00:07:58
Ich deaktiviere die Domains
00:08:01
und ich werde nehmen.
00:08:04
Also, der Name des Festivals?
00:08:07
Das ist kein und Festivalcode hier.
00:08:12
Und ich nehme zum Beispiel.
00:08:16
Das Ich nehme die Startreihenfolge,
00:08:19
Das ist die Reihenfolge des Anfangs.
00:08:23
Also da, für einmal
00:08:26
wird mir das Ganze bringen.
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Also werden wir es ihm sagen.
00:08:30
Einfach die Uhrzeit einstellen
00:08:31
von Anfang an so,
00:08:33
Und wir werden das klären für
00:08:34
haben einen gewissen Wert.
00:08:36
Das ist es, was Sie hier sehen,
00:08:38
Er wird die Kombination nehmen, um
00:08:40
jeweils Zeitwerte und damit
00:08:41
Führen Sie eine Kreuzung zwischen
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die 2 Tische, da ich da bin
00:08:44
Verwenden von Werten, die
00:08:46
Straddle 2 Gemälde und
00:08:49
Das ist dank der Verbindung,
00:08:52
dann sehen wir in der nächsten
00:08:53
Sitzungen, die es ziemlich viele gibt
00:08:55
Feinheiten, die man kennen sollte
00:08:55
Beziehung zu seinen Verbindungen,
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einschließlich Kardinalität und Bedeutung
00:08:58
in dem der Filter durchgeführt wird.
00:09:00
Also werden wir noch einmal darüber sprechen.
00:09:02
Sofort.

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résultat(s)
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Entonces, la primera buena noticia, en
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llegando hasta este este tramo,
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es que hemos terminado con Power Query,
00:00:07
Te he mostrado prácticamente todo
00:00:10
Lo que había que saber en esta área
00:00:12
allí y finalmente podremos abordar
00:00:15
El área del informe y especialmente primero
00:00:17
lugar a la gestión del modelo de datos que es,
00:00:20
como todo lo que te he estado diciendo desde entonces
00:00:21
El comienzo, una noción fundamental.
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Creo que habrás retenido
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ese término conmigo.
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Entonces, ¿qué es el modelo de datos?
00:00:28
Bueno, el modelo de datos,
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Por lo tanto, es una de las áreas
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entrada que tienes.
00:00:32
En Power Query en Power pivot eso es todo.
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Y entonces tengo que cambiar allí
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Básicamente trajimos nuestros datos aquí,
00:00:38
vemos que tenemos 3 pestañas,
00:00:39
Hay una primera visualización
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Así que esta es el área de informe aquí que
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va a ser el área de los datos que
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permitirnos verlos y
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Finalmente, estará el área modelo que
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nos mostrará el potencial
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relaciones entre nuestras mesas.
00:00:53
Entonces, ¿qué escuchamos?
00:00:54
por relación y para qué sirve?
00:00:56
Bueno, vamos a partir de un caso que
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ya nos habíamos conocido antes o nosotros
00:01:01
¿Desea una fusión de importación 2?
00:01:03
2 mesas para traer
00:01:05
información entonces.
00:01:06
Como recordatorio, teníamos la columna,
00:01:08
La tabla de regiones con la población
00:01:10
y luego otra columna,
00:01:12
otra mesa.
00:01:13
Llegaré allí con las regiones y
00:01:16
el número de festivales y, por lo tanto, nosotros,
00:01:18
Nuestra técnica consistía en decir:
00:01:19
Pozo
00:01:19
Hacemos una unión entre estos 2
00:01:22
Mesas para luego poder ir
00:01:24
Crear nuestra tabla final entre los 2.
00:01:26
Así que funciona muy bien.
00:01:28
Es interesante poder correr
00:01:29
en muchos casos desde
00:01:31
tendrá que ir a importar
00:01:32
Datos a seguir.
00:01:34
Manejar nuestra información,
00:01:36
pero hay algunos casos,
00:01:37
Y, de hecho, este es el caso bastante simple.
00:01:39
Solo queremos cruzar
00:01:41
datos entre varias tablas o
00:01:43
No es necesariamente el más relevante.
00:01:44
¿Para qué?
00:01:45
Bueno, porque ya todo eso
00:01:47
lo harás en Power Query,
00:01:48
Estas son cosas que van a ser
00:01:50
Ejecutar con cada actualización
00:01:52
de su de su archivo y por lo tanto
00:01:54
Potencialmente se volverá más pesado
00:01:56
Todo este paso de actualización.
00:01:58
También tendremos una duplicación de
00:02:00
Información porque tendremos
00:02:02
La misma información en 2 tablas
00:02:04
diferente porque de repente, la población.
00:02:06
Lo teníamos en la tabla básica
00:02:08
y el número de festivales,
00:02:10
Por consiguiente
00:02:11
Ahora lo tenemos en esta tabla básica,
00:02:13
más en la tabla original,
00:02:14
Así que vamos a generar más datos
00:02:16
y, por lo tanto, también más datos para
00:02:18
Almacenar en el propio archivo.
00:02:20
Y finalmente,
00:02:21
es que las 2 tablas están vinculadas
00:02:23
en caso de modificación.
00:02:24
Así que si vas a cambiar el nombre
00:02:26
por ejemplo, el nombre de uno de a,
00:02:29
Una columna que sirve como combinación
00:02:30
o se importa
00:02:32
en el momento de unirse,
00:02:34
Pues puede generar descansos.
00:02:36
Así que eso también es un problema.
00:02:37
Es que las 2 tablas están vinculadas en caso de.
00:02:39
Modificación, así que intentaremos
00:02:41
cambiar un poco el paradigma y
00:02:43
más bien imagina algo más
00:02:45
dinámico y menos mecánico para eso.
00:02:47
Más bien vemos imaginar de hecho que vamos a
00:02:49
crear una relación entre las 2 tablas,
00:02:51
Es decir, no nos automax.
00:02:53
¿Cómo importo datos entre sí?
00:02:54
Pero solo vamos a advertir al archivo que,
00:02:57
Bueno, hay una posible relación
00:02:59
entre estas 2 tablas y especificaremos
00:03:02
por qué columna esto es posible.
00:03:04
Así que por una vez,
00:03:05
parece que se une,
00:03:06
Así que ahí por una vez diremos
00:03:08
que las columnas de regiones y el
00:03:10
Por último, las columnas de regiones que
00:03:12
se encuentran en las 2 tablas son
00:03:14
Enlazados por lo tanto allí los los símbolos que
00:03:16
Te pongo que no eres inocente,
00:03:18
Eso es exactamente lo que vamos a hacer
00:03:20
Buscar en el modelo de datos.
00:03:23
Y de repente, veremos este enlace que es
00:03:25
creado entre el 2 y de nuevo,
00:03:27
implícitamente
00:03:27
mientras no se pregunte,
00:03:30
No habrá ninguna unión que sea
00:03:32
llevado a cabo para recopilar datos,
00:03:34
lo que significa que,
00:03:35
En realidad
00:03:35
Es solo que vamos a hacer
00:03:36
este cruce,
00:03:37
especialmente en la esfera de la presentación de informes
00:03:39
que allí se usará la unión.
00:03:41
Y la gran ventaja sobre eso,
00:03:43
Es que típicamente,
00:03:44
No requiere cálculo para
00:03:45
nada ya que solo vamos
00:03:47
úselo cuando sea necesario,
00:03:48
especialmente en las relaciones que evitaremos.
00:03:50
Además, la duplicación de datos eh,
00:03:52
ya que incluso si hacemos una unión,
00:03:55
Pues los datos originales
00:03:56
Manténgase bien dentro de los suyos.
00:03:57
Donde, respectivamente, por lo tanto, tal como está,
00:03:58
Hay muchas cosas buenas
00:04:01
que se crean.
00:04:02
Cabe señalar que de forma nativa cuando
00:04:05
ir a traer sus tablas a Power BI,
00:04:08
Pozo
00:04:09
Será capaz de detectarse a sí mismo
00:04:10
relaciones entre tablas.
00:04:12
Así que en realidad,
00:04:13
Será simbolizado por
00:04:14
esta línea aquí que,
00:04:15
Cuando selecciona, es amarillo
00:04:17
y cuando lo selecciona no y
00:04:19
negro y también te lo dirá a través de esto
00:04:22
pequeño símbolo el significado de la unión,
00:04:24
Así que volveré a eso y también
00:04:26
Pequeños números también que indican
00:04:28
el tipo de cardinalidad y que
00:04:29
También tendrá la oportunidad de hablar de ello nuevamente.
00:04:31
Y allí,
00:04:31
Vemos en el paso elevado que de repente,
00:04:33
No hay escuela del evento
00:04:34
se utilizó para localizar
00:04:36
la unión entre los 2,
00:04:38
lo que significa que si ahora
00:04:40
Vaya al modelo de datos y
00:04:41
Así que vengo aquí para ver,
00:04:43
Así que no se une así que hay para
00:04:45
Esta zona allí vamos a tratar de
00:04:47
Haz un pequeño espacio para
00:04:49
que te puedo mostrar.
00:04:50
Así que aquí tienes la oportunidad
00:04:53
para acercar un área.
00:04:56
También tienes la posibilidad
00:04:58
para mover las tablas,
00:04:59
Así que aquí cada cuadrado representa.
00:05:02
Una tabla aquí para allá, por ejemplo,
00:05:04
Eso fue una prueba,
00:05:05
No estamos interesados, pero podemos.
00:05:07
Eso va a tratar de reunirlos de una manera
00:05:10
un poco en el mismo lugar para evitar tener
00:05:12
para ir de izquierda a derecha demasiado lejos.
00:05:14
Aquí, eso es todo, vamos a tratar de reunir
00:05:15
Un poco de todo eso en la misma área.
00:05:17
Aquí estamos y él,
00:05:18
Vamos a ponerlo un poco más abajo.
00:05:21
Eso es todo aparte del resto y nosotros
00:05:23
nos diremos a nosotros mismos que no somos malos,
00:05:23
Así que vamos a acercarnos un poco.
00:05:25
Y así lo ven aquí.
00:05:26
Así que ahí tenemos entonces este
00:05:28
tampoco es interesante,
00:05:29
Vamos a dejarlo de lado un poco.
00:05:31
Y el entrenamiento es el mismo,
00:05:33
Eso es todo,
00:05:35
No estamos demasiado interesados.
00:05:36
No necesariamente los mostraremos.
00:05:38
Por otro lado todo el y está ahí tampoco,
00:05:41
Una vez más, esto no es muy importante.
00:05:42
interesante así que realmente vamos
00:05:43
Concéntrate en lo que es.
00:05:45
Así que ahí lo tienes,
00:05:46
Son estas 4 tablas originales donde
00:05:49
realmente será capaz de trabajar por
00:05:51
reportar a los datos del Festival.
00:05:55
Y cuando te lo dije aquí vemos
00:05:56
que tengo una relación que se ha creado
00:05:59
automáticamente por Power Mail,
00:06:00
Entonces tendremos la posibilidad, eh, para ellos.
00:06:02
De ahí la eliminación de los mismos.
00:06:03
Veremos todo eso.
00:06:04
Y así en el paso elevado, vemos el, el,
00:06:06
La unión que se hizo, así que es no.
00:06:08
Y código de la manifestación que sirvió,
00:06:10
2 se une entre los 2
00:06:11
y así, de hecho,
00:06:13
¿Qué significa eso?
00:06:13
Pues aquí,
00:06:14
si voy al área de informes,
00:06:16
Voy a borrar aquí esto
00:06:18
que estaba haciendo.
00:06:19
Lo necesitamos más y lo haré
00:06:21
Por ejemplo, Vaya a crear una tabla
00:06:22
para que puedas,
00:06:24
Te das cuenta de esto.
00:06:26
Vamos a ir primero a nuestro
00:06:28
mesa del festival,
00:06:29
Seleccionaremos por
00:06:31
ejemplo de lo que buscaremos,
00:06:32
por ejemplo, dominios.
00:06:35
Shows a los que voy a ir
00:06:37
Agrandarlo un poco.
00:06:39
Añadiremos el número
00:06:42
de participantes en 2018.
00:06:45
Aquí está
00:06:47
y de repente iremos a tiempo
00:06:51
festival y de repente ir demasiado
00:06:53
Indique la duración total de los festivales en.
00:06:58
Para cada uno de los dominios.
00:06:59
Tan de repente,
00:07:00
No podía hacerme.
00:07:03
El vínculo entre el 2.
00:07:05
Porque de repente,
00:07:06
No muestra nada.
00:07:10
¿Qué pasa?
00:07:11
Así que tal vez sea por
00:07:12
El formato de esta columna.
00:07:14
Allí, iremos y comprobaremos.
00:07:17
Así que me las arreglé para encontrar
00:07:19
la fuente del problema.
00:07:20
Así que en realidad,
00:07:21
En Powercore qué hacer,
00:07:23
Es que lo básico era
00:07:24
La columna de duraciones fue
00:07:26
todavía en formato de tiempo y nosotros,
00:07:28
se había modificado transformándolo
00:07:30
extrayendo solo el número
00:07:32
de horas y por lo tanto eso debe hacerse.
00:07:33
Es el pasado en números enteros aquí
00:07:37
y vuelva a aplicar los cambios.
00:07:41
Y así para ahora tener las duraciones que
00:07:44
se muestran aquí en la tabla,
00:07:46
por quizás más que tú,
00:07:48
Usted estaba informando sobre lo que está sucediendo.
00:07:49
Vamos a seguir algunos
00:07:50
algo más granular,
00:07:51
Seleccionaremos directamente
00:07:53
nombres de festivales,
00:07:54
Así que, por ejemplo, aquí lo haré
00:07:57
Seleccione Mi visualización.
00:07:58
Desmarcaré los dominios
00:08:01
y tomaré.
00:08:04
Entonces, ¿el nombre del Festival?
00:08:07
Eso no es un código del Festival aquí.
00:08:12
Y voy a ir a tomar por ejemplo.
00:08:16
El tomaré el orden de salida,
00:08:19
Ese es el orden del principio.
00:08:23
Así que allí, por una vez
00:08:26
me traerá el todo.
00:08:27
Así que vamos a decirle que lo haga.
00:08:30
Simplemente establezca la hora
00:08:31
desde el principio así,
00:08:33
Y vamos a resolver eso para
00:08:34
tienen algún valor.
00:08:36
Así que eso es lo que ven aquí,
00:08:38
Él llevará la combinación a
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cada valor de tiempo y por lo tanto
00:08:41
Realizar un cruce entre
00:08:43
las 2 mesas desde ahí estoy
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utilizando valores que
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straddle 2 pinturas y
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Así que eso es gracias a la unión,
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luego veremos en el próximo
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Sesiones que hay bastantes
00:08:55
Sutilezas para conocer por
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relación con sus uniones,
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incluyendo cardinalidad y significado
00:08:58
en el que se realiza el filtro.
00:09:00
Así que vamos a hablar de ello de nuevo.
00:09:02
Ahora mismo.

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résultat(s)
00:00:00
Dus, het eerste stukje goed nieuws, in
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aankomen tot dit gedeelte,
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is dat we klaar zijn met Power Quéry,
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Ik heb je zo'n beetje alles laten zien
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wat was er te weten op dit gebied
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daar en we zullen eindelijk in staat zijn om aan te pakken
00:00:15
Het rapportgebied en vooral eerst
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plaats aan het beheer van het gegevensmodel dat wil zeggen,
00:00:20
zoals alles wat ik je sindsdien heb verteld
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Het begin, een fundamenteel begrip.
00:00:23
Ik denk dat u
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die term bij mij.
00:00:26
Dus wat is het datamodel?
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Nou, het datamodel,
00:00:29
Het is daarom een van de gebieden
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invoer die je hebt.
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In Power Quéry in Power pivot is dat het.
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En dus moet ik daar omschakelen.
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in principe hebben we onze gegevens hierheen gebracht,
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we zien dat we 3 tabbladen hebben,
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Er is een eerste visualisatie
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Dit is dus het rapportgebied hier dat
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wordt het gebied van de gegevens dat
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laat ons toe om ze te bekijken en
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Ten slotte is er het modelgebied dat
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zal ons het potentieel laten zien
00:00:51
relaties tussen onze tafels.
00:00:53
Dus wat horen we
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door relatie en waar is het voor?
00:00:56
Nou, we gaan beginnen met een zaak dat we
00:00:58
had elkaar al eerder ontmoet of we
00:01:01
Wilt u een importsamenvoeging 2?
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2 tafels mee te nemen
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informatie dan.
00:01:06
Ter herinnering, we hadden de column,
00:01:08
De tabel van regio's met de bevolking
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en dan nog een kolom,
00:01:12
een andere tafel.
00:01:13
Ik kom er wel met de regio's en
00:01:16
het aantal festivals en dus wij,
00:01:18
Onze techniek was om te zeggen:
00:01:19
Goed
00:01:19
we maken een verbinding tussen deze 2
00:01:22
tafels om dan te kunnen gaan
00:01:24
Maak onze finaletafel tussen de 2.
00:01:26
Het werkt dus heel goed.
00:01:28
Het is interessant om te kunnen hardlopen
00:01:29
in veel gevallen sinds
00:01:31
zal moeten gaan importeren
00:01:32
Gegevens om door te gaan.
00:01:34
Omgaan met onze informatie,
00:01:36
maar er zijn enkele gevallen,
00:01:37
En in feite is dit het vrij eenvoudige geval.
00:01:39
We willen gewoon oversteken
00:01:41
gegevens tussen meerdere tabellen of
00:01:43
Het is niet per se de meest relevante.
00:01:44
Waarvoor?
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Nou, omdat dat allemaal al is
00:01:47
dat doe je in Power Quéry,
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Dit zijn dingen die gaan worden
00:01:50
uitvoeren met elke update
00:01:52
van uw dossier en dus
00:01:54
Mogelijk wordt het zwaarder
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Deze hele updatestap.
00:01:58
We zullen ook een duplicatie van
00:02:00
Informatie omdat we
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dezelfde informatie in 2 tabellen
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anders omdat ineens de bevolking.
00:02:06
We hadden het in de basistafel
00:02:08
en het aantal festivals,
00:02:10
Bijgevolg
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we hebben het nu in deze basistabel,
00:02:13
meer in de originele tabel,
00:02:14
Dus we gaan meer data genereren
00:02:16
en dus ook meer data naar
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Opslaan in het bestand zelf.
00:02:20
En tot slot,
00:02:21
is dat de 2 tabellen gekoppeld zijn
00:02:23
in geval van wijziging.
00:02:24
Dus als je gaat hernoemen
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bijvoorbeeld de naam van een van a,
00:02:29
een kolom die als join dient
00:02:30
of wordt geïmporteerd
00:02:32
op het moment dat u lid wordt,
00:02:34
Nou, het kan pauzes genereren.
00:02:36
Dus ook dat is een probleem.
00:02:37
Het is dat de 2 tabellen gekoppeld zijn in het geval van.
00:02:39
Modificatie, dus we zullen het proberen
00:02:41
om het paradigma een beetje te veranderen en
00:02:43
stel je liever iets meer voor
00:02:45
dynamisch en minder mechanisch daarvoor.
00:02:47
We zien eerder dat we ons in feite voorstellen dat we
00:02:49
een relatie creëren tussen de 2 tabellen,
00:02:51
Dat wil zeggen dat we niet automax zullen zijn.
00:02:53
Hoe importeer ik gegevens van elkaar?
00:02:54
Maar we gaan het bestand gewoon waarschuwen dat,
00:02:57
Welnu, er is een mogelijke relatie
00:02:59
tussen deze 2 tabellen en we zullen specificeren
00:03:02
door welke kolom dit mogelijk is.
00:03:04
Dus voor één keer,
00:03:05
het lijkt op joins,
00:03:06
Dus daar zullen we voor een keer zeggen
00:03:08
dan de kolommen van regio's en de
00:03:10
Ten slotte de kolommen van regio's die
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bevinden zich in de 2 tafels zijn
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Daarom daarom de symbolen die
00:03:16
Ik zet dat je niet onschuldig bent,
00:03:18
Dat is precies wat we gaan doen
00:03:20
Zoek in het gegevensmodel.
00:03:23
En plotseling zullen we deze link zien die
00:03:25
gemaakt tussen de 2 en opnieuw,
00:03:27
Impliciet
00:03:27
zolang het niet gevraagd wordt,
00:03:30
er zal geen join zijn die
00:03:32
uitgevoerd om gegevens te verzamelen,
00:03:34
wat betekent dat,
00:03:35
Eigenlijk
00:03:35
het is alleen dat we gaan doen
00:03:36
deze kruising,
00:03:37
vooral op het gebied van rapportage
00:03:39
dat er gebruik zal worden gemaakt van join.
00:03:41
En het grote voordeel daarvan,
00:03:43
Het is dat typisch,
00:03:44
Het vereist geen berekening voor
00:03:45
niets omdat we alleen gaan
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gebruik het wanneer nodig,
00:03:48
vooral in de relaties die we zullen vermijden.
00:03:50
Ook dataduplicatie hè,
00:03:52
want zelfs als we een join maken,
00:03:55
Wel de originele gegevens
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blijf ruim binnen die van hen.
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Waar respectievelijk, zoals het er nu uitziet,
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Er zijn veel goede dingen
00:04:01
die gemaakt zijn.
00:04:02
Opgemerkt moet worden dat native wanneer je
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ga uw tabellen naar Power BI brengen,
00:04:08
Goed
00:04:09
Hij zal zichzelf kunnen detecteren
00:04:10
relaties tussen tabellen.
00:04:12
Dus eigenlijk,
00:04:13
Het zal worden gesymboliseerd door
00:04:14
deze regel hier die,
00:04:15
wanneer u selecteert, is het geel
00:04:17
en wanneer u het niet selecteert en
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zwart en zal het je ook vertellen via deze
00:04:22
klein symbool de betekenis van de Join,
00:04:24
Dus daar kom ik op terug en ook
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Kleine getallen ook die aangeven
00:04:28
het type kardinaliteit en dat we
00:04:29
zal ook de gelegenheid hebben om er nog eens over te praten.
00:04:31
En daar,
00:04:31
We zien op het viaduct dat plotseling,
00:04:33
Geen school van het evenement
00:04:34
werd gebruikt om te lokaliseren
00:04:36
het gewricht tussen de 2,
00:04:38
wat betekent dat als ik nu
00:04:40
ga naar het datamodel en
00:04:41
Dus ik kom hier om te zien,
00:04:43
Dus er komt dus voor
00:04:45
Dit gebied daar zullen we proberen om
00:04:47
maak een beetje ruimte voor
00:04:49
dat kan ik je laten zien.
00:04:50
Dus hier heb je de mogelijkheid
00:04:53
om in te zoomen op een gebied.
00:04:56
Je hebt ook de mogelijkheid
00:04:58
om uw tafels te verplaatsen,
00:04:59
Dus hier vertegenwoordigt elk vierkant.
00:05:02
Een tafel hier dus daar bijvoorbeeld,
00:05:04
Dat was een test,
00:05:05
We zijn niet geïnteresseerd, maar we kunnen het wel.
00:05:07
Dat gaat proberen om ze samen te brengen een
00:05:10
klein beetje op dezelfde plaats om te voorkomen dat je
00:05:12
om te ver van links naar rechts te gaan.
00:05:14
Hier, dat is het, we gaan proberen samen te brengen
00:05:15
een beetje van dat alles in hetzelfde gebied.
00:05:17
Hier zijn we en hij,
00:05:18
We gaan het net iets lager zetten.
00:05:21
Dat is het los van de rest en wij
00:05:23
zal onszelf vertellen dat we niet slecht zijn,
00:05:23
Dus we gaan een beetje inzoomen.
00:05:25
En zo zie je hier.
00:05:26
Dus daar hebben we dan deze
00:05:28
is ook niet interessant,
00:05:29
We gaan het een beetje opzij zetten.
00:05:31
En training is hetzelfde,
00:05:33
Dat is alles,
00:05:35
We zijn niet al te geïnteresseerd.
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We zullen ze niet noodzakelijkerwijs weergeven.
00:05:38
Aan de andere kant al het en het is er ook,
00:05:41
Nogmaals, dit is niet erg belangrijk.
00:05:42
interessant dus we gaan echt
00:05:43
Focus op wat het is.
00:05:45
Dus daar heb je het,
00:05:46
Het zijn deze 4 originele tafels waar we
00:05:49
zal echt kunnen werken door
00:05:51
rapporteren aan de gegevens van het Festival.
00:05:55
En toen ik het je hier vertelde zien we
00:05:56
dat ik een relatie heb die is ontstaan
00:05:59
automatisch door Power Mail,
00:06:00
Dan hebben we de mogelijkheid, hè, voor hen.
00:06:02
Vandaar het schrappen ervan.
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Dat zullen we allemaal zien.
00:06:04
En zo zien we op fly-over de, de,
00:06:06
de join die is gemaakt, dus het is nee.
00:06:08
En code van de manifestatie die diende,
00:06:10
2 voegt zich tussen de 2
00:06:11
en dus in feite,
00:06:13
Wat moet dat betekenen?
00:06:13
Welnu, hier,
00:06:14
als ik naar het rapportagegebied ga,
00:06:16
Ik ga hier dit verwijderen
00:06:18
dat was ik aan het doen.
00:06:19
We hebben het meer nodig en ik zal
00:06:21
ga bijvoorbeeld een tabel maken
00:06:22
zodat u kunt,
00:06:24
dat besef je.
00:06:26
We gaan eerst naar onze
00:06:28
festivaltafel,
00:06:29
We selecteren op
00:06:31
voorbeeld waar we naar op zoek gaan,
00:06:32
bijvoorbeeld domeinen.
00:06:35
Shows waar ik naartoe ga
00:06:37
vergroot het een beetje.
00:06:39
We voegen het nummer toe
00:06:42
van de deelnemers in 2018.
00:06:45
Hier is het,
00:06:47
en we gaan ineens in schema
00:06:51
festival en ineens ook gaan
00:06:53
Geef de totale duur van festivals aan in.
00:06:58
Voor elk van de domeinen.
00:06:59
Dus ineens,
00:07:00
Hij kon me niet.
00:07:03
De link tussen de 2.
00:07:05
Want ineens,
00:07:06
Hij laat niets zien.
00:07:10
Wat gebeurt er?
00:07:11
Dus misschien komt het door
00:07:12
het formaat van deze kolom.
00:07:14
Daar gaan we het controleren.
00:07:17
Zo wist ik
00:07:19
de bron van het probleem.
00:07:20
Dus eigenlijk,
00:07:21
In Powercore wat te doen,
00:07:23
het is dat de basis het was
00:07:24
De kolom duur was
00:07:26
nog steeds in tijdsformaat en wij,
00:07:28
het was gewijzigd door het te transformeren
00:07:30
door alleen het getal te extraheren
00:07:32
van uren en dus moet dat gebeuren.
00:07:33
Het is het verleden in hele getallen hier
00:07:37
en pas de wijzigingen opnieuw toe.
00:07:41
En dus om nu de duur te hebben die
00:07:44
worden hier in de tabel weergegeven,
00:07:46
voor misschien meer dan u,
00:07:48
U deed verslag van wat er gebeurt.
00:07:49
We gaan wat verder
00:07:50
iets korreliger,
00:07:51
We zullen direct selecteren
00:07:53
festivalnamen,
00:07:54
Dus hier zal ik bijvoorbeeld
00:07:57
Selecteer Mijn visualisatie.
00:07:58
Ik zal de domeinen uitschakelen
00:08:01
en ik zal nemen.
00:08:04
Dus, de naam van het Festival?
00:08:07
Dat is nee en Festival code hier.
00:08:12
En ik ga bijvoorbeeld nemen.
00:08:16
De ik neem de startvolgorde,
00:08:19
Dat is de volgorde van het begin.
00:08:23
Dus daar, voor één keer hij
00:08:26
zal mij het geheel brengen.
00:08:27
Dus we gaan het hem vertellen.
00:08:30
Stel eenvoudig de tijd in
00:08:31
vanaf het begin als volgt,
00:08:33
En dat gaan we uitzoeken voor
00:08:34
enige waarde hebben.
00:08:36
Dus dat is wat je hier ziet,
00:08:38
Hij zal de combinatie naar
00:08:40
elke keer waarden en dus
00:08:41
Voer een kruising uit tussen
00:08:43
de 2 tafels sinds daar ben ik
00:08:44
waarden gebruiken die
00:08:46
straddle 2 schilderijen en
00:08:49
Dus dat is te danken aan de join,
00:08:52
dan zien we in de volgende
00:08:53
Sessies dat er best veel zijn
00:08:55
subtiliteiten om te kennen door
00:08:55
relatie met zijn joins,
00:08:56
inclusief kardinaliteit en betekenis
00:08:58
waarin het filter wordt gedaan.
00:09:00
Dus we gaan het er weer over hebben.
00:09:02
Nu.

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résultat(s)
00:00:00
Então, a primeira boa notícia, em
00:00:02
chegando até esta seção,
00:00:05
é que estamos acabados com o Power Quéry,
00:00:07
Eu praticamente mostrei-lhe tudo
00:00:10
o que havia para saber nesta área
00:00:12
lá e finalmente seremos capazes de enfrentar
00:00:15
A área de relatório e, especialmente, o primeiro
00:00:17
local para o gerenciamento do modelo de dados que é,
00:00:20
como tudo o que eu tenho dito a você desde
00:00:21
O começo, uma noção fundamental.
00:00:23
Eu acho que você terá retido
00:00:25
esse termo comigo.
00:00:26
Então, qual é o modelo de dados?
00:00:28
Bem, o modelo de dados,
00:00:29
É, portanto, uma das áreas
00:00:31
entrada que você tem.
00:00:32
Em Power Quéry in Power pivot é isso.
00:00:35
E então eu tenho que mudar para lá
00:00:36
basicamente trouxemos nossos dados para cá,
00:00:38
vemos que temos 3 abas,
00:00:39
Há uma primeira visualização
00:00:41
Portanto, esta é a área do relatório aqui que
00:00:43
será a área dos dados que será
00:00:45
permita-nos vê-los e
00:00:47
Finalmente, haverá a área do modelo que
00:00:49
nos mostrará o potencial
00:00:51
relações entre as nossas tabelas.
00:00:53
Então, o que ouvimos
00:00:54
por relacionamento e para que serve?
00:00:56
Bem, vamos começar a partir de um caso em que
00:00:58
já tínhamos nos encontrado antes ou nós
00:01:01
Gostaria de uma mesclagem de importação 2?
00:01:03
2 mesas para trazer
00:01:05
informação então.
00:01:06
Como lembrete, tivemos a coluna,
00:01:08
A tabela de regiões com a população
00:01:10
e depois outra coluna,
00:01:12
outra tabela.
00:01:13
Vou chegar lá com as regiões e
00:01:16
o número de festivais e, portanto, nós,
00:01:18
Nossa técnica era dizer:
00:01:19
Poço
00:01:19
nós fazemos uma junção entre estes 2
00:01:22
mesas para depois poder ir
00:01:24
Crie nossa tabela final entre os 2.
00:01:26
Então funciona muito bem.
00:01:28
É interessante poder correr
00:01:29
em muitos casos, desde
00:01:31
precisará ir importar
00:01:32
Dados para continuar.
00:01:34
Lidar com nossas informações,
00:01:36
mas há alguns casos,
00:01:37
E, de fato, este é o caso bastante simples.
00:01:39
Nós só queremos atravessar
00:01:41
dados entre várias tabelas ou
00:01:43
Não é necessariamente o mais relevante.
00:01:44
Para quê?
00:01:45
Bem, porque já tudo isso
00:01:47
você vai fazer em Power Quéry,
00:01:48
São coisas que vão ser
00:01:50
executar com cada atualização
00:01:52
do seu arquivo e, portanto,
00:01:54
Potencialmente vai ficar mais pesado
00:01:56
Toda esta etapa de atualização.
00:01:58
Teremos também uma duplicação de
00:02:00
Informação porque teremos
00:02:02
as mesmas informações em 2 tabelas
00:02:04
diferente porque, de repente, a população.
00:02:06
Nós o tínhamos na tabela básica
00:02:08
e o número de festivais,
00:02:10
Consequentemente
00:02:11
agora temos isso nesta tabela básica,
00:02:13
mais na tabela original,
00:02:14
Então vamos gerar mais dados
00:02:16
e, portanto, também mais dados para
00:02:18
Armazene no próprio arquivo.
00:02:20
E, finalmente,
00:02:21
é que as 2 tabelas estão vinculadas
00:02:23
em caso de modificação.
00:02:24
Então, se você vai renomear
00:02:26
por exemplo, o nome de um de um,
00:02:29
uma coluna que serve como uma junção
00:02:30
ou é importado
00:02:32
no momento em que você se juntar,
00:02:34
Bem, pode gerar quebras.
00:02:36
Então, isso também é um problema.
00:02:37
É que as 2 tabelas estão ligadas no caso de.
00:02:39
Modificação, por isso vamos tentar
00:02:41
para mudar um pouco o paradigma e
00:02:43
em vez disso, imagine algo mais
00:02:45
dinâmico e menos mecânico para isso.
00:02:47
Preferimos ver imaginar de fato que vamos
00:02:49
criar uma relação entre as 2 tabelas,
00:02:51
Ou seja, não vamos automaxar.
00:02:53
Como faço para importar dados uns dos outros?
00:02:54
Mas vamos apenas avisar o arquivo que,
00:02:57
Bem, há uma possível relação
00:02:59
entre estas 2 tabelas e vamos especificar
00:03:02
por qual coluna isso é possível.
00:03:04
Então, por uma vez,
00:03:05
parece que se junta,
00:03:06
Então, por uma vez, diremos
00:03:08
do que as colunas de regiões e o
00:03:10
Finalmente, as colunas de regiões que
00:03:12
estão localizados nas 2 tabelas são
00:03:14
Ligado, portanto, lá os símbolos que
00:03:16
Eu coloco que você não é inocente,
00:03:18
É exatamente isso que vamos fazer.
00:03:20
Localizar no modelo de dados.
00:03:23
E de repente, veremos este link que é
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criado entre o 2 e novamente,
00:03:27
implicitamente
00:03:27
desde que não seja solicitado,
00:03:30
não haverá adesão que será
00:03:32
realizada para recolher dados,
00:03:34
o que significa que,
00:03:35
Na verdade
00:03:35
é só isso que vamos fazer
00:03:36
esta travessia,
00:03:37
especialmente na área de relatórios
00:03:39
que haverá junção.
00:03:41
E a grande vantagem sobre isso,
00:03:43
É que, tipicamente,
00:03:44
Não requer cálculo para
00:03:45
nada, já que só vamos
00:03:47
usá-lo quando necessário,
00:03:48
especialmente nos relacionamentos que evitaremos.
00:03:50
Além disso, duplicação de dados hein,
00:03:52
uma vez que, mesmo que façamos uma junção,
00:03:55
Bem, os dados originais
00:03:56
ficar bem dentro deles.
00:03:57
Onde, respectivamente, portanto, tal como está,
00:03:58
Há muitas coisas boas
00:04:01
que são criados.
00:04:02
Deve-se notar que nativamente quando você
00:04:05
vá trazer suas tabelas para o Power BI,
00:04:08
Poço
00:04:09
Ele será capaz de detectar a si mesmo
00:04:10
relações entre tabelas.
00:04:12
Então, na verdade,
00:04:13
Será simbolizado por
00:04:14
esta linha aqui que,
00:04:15
quando você selecioná-lo é amarelo
00:04:17
e quando você selecioná-lo não e
00:04:19
preto e também lhe dirá através deste
00:04:22
pequeno símbolo o significado da Adesão,
00:04:24
Então eu vou voltar a isso e também
00:04:26
Pequenos números também que indicam
00:04:28
o tipo de cardinalidade e que nós
00:04:29
também terá a oportunidade de falar sobre isso novamente.
00:04:31
E aí,
00:04:31
Vemos no viaduto que, de repente,
00:04:33
Nenhuma escola do evento
00:04:34
foi usado para localizar
00:04:36
a junção entre os 2,
00:04:38
o que significa que se agora eu
00:04:40
vá para o modelo de dados e
00:04:41
Então eu venho aqui para ver,
00:04:43
Então lá se junta assim lá para
00:04:45
Esta área lá vamos tentar
00:04:47
fazer um pouco de espaço para
00:04:49
que eu posso te mostrar.
00:04:50
Então aqui você tem a oportunidade
00:04:53
para ampliar uma área.
00:04:56
Você também tem a possibilidade
00:04:58
para mover suas tabelas,
00:04:59
Então, aqui cada quadrado representa.
00:05:02
Uma mesa aqui e ali, por exemplo,
00:05:04
Isso foi um teste,
00:05:05
Não estamos interessados, mas podemos.
00:05:07
Isso vai tentar juntá-los a um
00:05:10
um pouco no mesmo lugar para evitar ter
00:05:12
para ir da esquerda para a direita longe demais.
00:05:14
Aqui, é isso, vamos tentar reunir
00:05:15
um pouco de tudo isso na mesma área.
00:05:17
Aqui estamos nós e ele,
00:05:18
Vamos colocá-lo um pouco mais abaixo.
00:05:21
É isso além do resto e nós
00:05:23
dirão a nós mesmos que não somos maus,
00:05:23
Então, vamos ampliar um pouco.
00:05:25
E assim você vê aqui.
00:05:26
Então, aí temos então este
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também não é interessante,
00:05:29
Vamos deixar isso de lado um pouco.
00:05:31
E o treinamento é o mesmo,
00:05:33
É só isso,
00:05:35
Não estamos muito interessados.
00:05:36
Não vamos necessariamente exibi-los.
00:05:38
Por outro lado, todos os e está lá também,
00:05:41
Novamente, isso não é muito importante.
00:05:42
interessante para que nós realmente vamos
00:05:43
Concentre-se no que é.
00:05:45
Então aí está,
00:05:46
São estas 4 mesas originais onde
00:05:49
será realmente capaz de trabalhar por
00:05:51
reporte aos dados do Festival.
00:05:55
E quando eu te disse aqui nós vemos
00:05:56
que eu tenho um relacionamento que foi criado
00:05:59
automaticamente pelo Power Mail,
00:06:00
Então teremos a possibilidade, hein, para eles.
00:06:02
Daí a sua eliminação.
00:06:03
Veremos tudo isso.
00:06:04
E assim no sobrevoo, vemos o, o,
00:06:06
a junção que foi feita, então não é.
00:06:08
E código da manifestação que serviu,
00:06:10
2 junções entre os 2
00:06:11
e assim, de fato,
00:06:13
O que isso significa?
00:06:13
Bem, aqui,
00:06:14
se eu for para a área de relatórios,
00:06:16
Vou apagar aqui isso
00:06:18
que eu estava fazendo.
00:06:19
Precisamos mais e eu vou
00:06:21
por exemplo, vá criar uma tabela
00:06:22
para que você possa,
00:06:24
você percebe isso.
00:06:26
Nós vamos primeiro para o nosso
00:06:28
mesa do festival,
00:06:29
Selecionaremos por
00:06:31
exemplo do que vamos procurar,
00:06:32
por exemplo, domínios.
00:06:35
Shows que eu vou
00:06:37
ampliá-lo um pouco.
00:06:39
Adicionaremos o número
00:06:42
dos participantes em 2018.
00:06:45
Aqui está,
00:06:47
e de repente vamos no cronograma
00:06:51
festival e de repente ir também
00:06:53
Indique a duração total dos festivais em.
00:06:58
Para cada um dos domínios.
00:06:59
Então, de repente,
00:07:00
Ele não podia me fazer.
00:07:03
A ligação entre o 2.
00:07:05
Porque, de repente,
00:07:06
Ele não exibe nada.
00:07:10
O que está acontecendo?
00:07:11
Então, talvez seja por causa de
00:07:12
o formato desta coluna.
00:07:14
Lá, vamos conferir.
00:07:17
Então eu consegui encontrar
00:07:19
a origem do problema.
00:07:20
Então, na verdade,
00:07:21
No Powercore o que fazer,
00:07:23
é que o básico era
00:07:24
A coluna de durações foi
00:07:26
ainda em formato de tempo e nós,
00:07:28
ele havia sido modificado transformando-o
00:07:30
extraindo apenas o número
00:07:32
de horas e, portanto, isso deve ser feito.
00:07:33
É o passado em números inteiros aqui
00:07:37
e reaplicar as alterações.
00:07:41
E assim para agora ter as durações que
00:07:44
são exibidos aqui na tabela,
00:07:46
pois talvez mais do que você,
00:07:48
Você estava relatando o que está acontecendo.
00:07:49
Vamos continuar alguns
00:07:50
algo mais granular,
00:07:51
Selecionaremos diretamente
00:07:53
nomes de festivais,
00:07:54
Então, por exemplo, aqui eu vou
00:07:57
Selecione Minha visualização.
00:07:58
Vou desmarcar os domínios
00:08:01
e eu vou levar.
00:08:04
Então, o nome do Festival?
00:08:07
Isso é não e código do Festival aqui.
00:08:12
E eu vou tomar por exemplo.
00:08:16
O I tomarei a ordem de partida,
00:08:19
Essa é a ordem do início.
00:08:23
Então, lá, por uma vez, ele
00:08:26
me trará o todo.
00:08:27
Então nós vamos dizer a ele.
00:08:30
Basta definir a hora
00:08:31
desde o início assim,
00:08:33
E nós vamos resolver isso para
00:08:34
têm algum valor.
00:08:36
Então é isso que você vê aqui,
00:08:38
Ele levará a combinação para
00:08:40
valores de cada tempo e, portanto,
00:08:41
Realizar um cruzamento entre
00:08:43
as 2 mesas desde que lá estou eu
00:08:44
usando valores que
00:08:46
straddle 2 pinturas e
00:08:49
Então, isso é graças à junção,
00:08:52
então veremos no próximo
00:08:53
Sessões que há bastante
00:08:55
sutilezas para conhecer por
00:08:55
relação com as suas junções,
00:08:56
incluindo cardinalidade e significado
00:08:58
em que o filtro é feito.
00:09:00
Então vamos falar sobre isso de novo.
00:09:02
Agora mesmo.

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résultat(s)
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Tak więc, pierwsza dobra wiadomość, w
00:00:02
przybywając do tej sekcji,
00:00:05
jest to, że skończyliśmy z Power Quéry,
00:00:07
Pokazałem wam prawie wszystko
00:00:10
Co można było wiedzieć w tej dziedzinie
00:00:12
tam i w końcu będziemy w stanie sobie z tym poradzić
00:00:15
Obszar raportu, a zwłaszcza pierwszy
00:00:17
miejsce do zarządzania modelem danych, czyli
00:00:20
jak wszystko, co mówię ci od tamtej pory
00:00:21
Początek, podstawowe pojęcie.
00:00:23
Myślę, że zachowasz
00:00:25
Ten termin ze mną.
00:00:26
Czym więc jest model danych?
00:00:28
Cóż, model danych,
00:00:29
Jest to zatem jeden z obszarów
00:00:31
wpis, który masz.
00:00:32
W Power Quéry w Power pivot to wszystko.
00:00:35
Muszę się tam przełączyć
00:00:36
w zasadzie przywieźliśmy tutaj nasze dane,
00:00:38
widzimy, że mamy 3 zakładki,
00:00:39
Jest pierwsza wizualizacja
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A więc jest to obszar raportu, który
00:00:43
będzie obszarem danych, który będzie
00:00:45
pozwalają nam je przeglądać i
00:00:47
Wreszcie będzie obszar modelowy, który
00:00:49
pokaże nam potencjał
00:00:51
relacje między naszymi stołami.
00:00:53
Co więc słyszymy
00:00:54
według relacji i do czego to służy?
00:00:56
Cóż, zaczniemy od przypadku, w którym
00:00:58
spotkaliśmy się już wcześniej lub my
00:01:01
Chcesz scalić import 2?
00:01:03
2 stoły do zabrania
00:01:05
informacji wtedy.
00:01:06
Dla przypomnienia, mieliśmy kolumnę,
00:01:08
Tabela regionów z liczbą ludności
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a potem kolejna kolumna,
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inny stół.
00:01:13
Dojdę tam z regionami i
00:01:16
liczba festiwali, a tym samym nas,
00:01:18
Nasza technika polegała na tym, że powiedziałam:
00:01:19
Studnia
00:01:19
Łączymy te 2
00:01:22
stoły, aby następnie móc przejść
00:01:24
Stwórz nasz ostateczny stół między 2.
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Więc działa bardzo dobrze.
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To interesujące móc biegać
00:01:29
w wielu przypadkach od
00:01:31
będzie musiał przejść do importu
00:01:32
Dane, aby kontynuować.
00:01:34
Obsługi naszych informacji,
00:01:36
ale są pewne przypadki,
00:01:37
I w rzeczywistości jest to dość prosty przypadek.
00:01:39
Chcemy tylko przejść
00:01:41
dane między wieloma tabelami lub
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Niekoniecznie jest to najbardziej istotne.
00:01:44
Po co?
00:01:45
No bo już to wszystko
00:01:47
zrobisz w Power Quéry,
00:01:48
To są rzeczy, które będą
00:01:50
Uruchamianie przy każdej aktualizacji
00:01:52
twojego pliku, a zatem
00:01:54
Potencjalnie będzie coraz cięższy
00:01:56
Cały ten krok aktualizacji.
00:01:58
Będziemy mieli również duplikację
00:02:00
Informacje, ponieważ będziemy mieli
00:02:02
te same informacje w 2 tabelach
00:02:04
Inne, bo nagle populacja.
00:02:06
Mieliśmy to w podstawowej tabeli
00:02:08
oraz liczbę festiwali,
00:02:10
Więc
00:02:11
Mamy go teraz w tej podstawowej tabeli,
00:02:13
więcej w oryginalnej tabeli,
00:02:14
Będziemy generować więcej danych
00:02:16
a zatem również więcej danych do
00:02:18
Zapisz w samym pliku.
00:02:20
I wreszcie,
00:02:21
jest to, że 2 tabele są połączone
00:02:23
w przypadku modyfikacji.
00:02:24
Więc jeśli masz zamiar zmienić nazwę
00:02:26
na przykład nazwa jednego z nich,
00:02:29
kolumna, która służy jako sprzężenie
00:02:30
lub jest importowany
00:02:32
w momencie dołączenia,
00:02:34
Cóż, może generować przerwy.
00:02:36
To też jest problem.
00:02:37
Chodzi o to, że 2 tabele są połączone w przypadku.
00:02:39
Modyfikacja, więc spróbujemy
00:02:41
aby trochę zmienić paradygmat i
00:02:43
Raczej wyobraź sobie coś więcej
00:02:45
dynamiczny i mniej mechaniczny.
00:02:47
Widzimy raczej, wyobrażamy sobie, że
00:02:49
stworzyć relację między 2 tabelami,
00:02:51
To znaczy, że nie będziemy automax.
00:02:53
Jak importować dane od siebie nawzajem?
00:02:54
Ale po prostu ostrzeglimy plik, że,
00:02:57
Cóż, istnieje możliwy związek
00:02:59
między tymi 2 tabelami i określimy
00:03:02
przez którą kolumnę jest to możliwe.
00:03:04
Więc choć raz,
00:03:05
wygląda jak łączenia,
00:03:06
Więc tam choć raz powiemy
00:03:08
niż kolumny regionów i
00:03:10
Wreszcie kolumny regionów, które
00:03:12
znajdują się w 2 tabelach są
00:03:14
Powiązane są zatem symbole, które
00:03:16
Stawiam, że nie jesteś niewinny,
00:03:18
Dokładnie do tego zmierzamy
00:03:20
Znajdź w modelu danych.
00:03:23
I nagle zobaczymy ten związek, który jest
00:03:25
utworzone między 2 i ponownie,
00:03:27
Niejawnie
00:03:27
tak długo, jak nie jest pytany,
00:03:30
Nie będzie dołączenia, które będzie
00:03:32
przeprowadzane w celu gromadzenia danych,
00:03:34
co oznacza, że
00:03:35
W zasadzie
00:03:35
Tyle tylko, że zamierzamy to zrobić
00:03:36
to przejście,
00:03:37
zwłaszcza w obszarze raportowania
00:03:39
że tam dołączenie zostanie użyte.
00:03:41
I duża przewaga nad tym,
00:03:43
Chodzi o to, że typowo,
00:03:44
Nie wymaga obliczeń dla
00:03:45
nic, ponieważ tylko idziemy
00:03:47
używać go w razie potrzeby,
00:03:48
Zwłaszcza w relacjach, których będziemy unikać.
00:03:50
Ponadto, duplikacja danych huh,
00:03:52
ponieważ nawet jeśli połączymy,
00:03:55
Cóż, oryginalne dane
00:03:56
Trzymaj się dobrze w swoich.
00:03:57
W związku z tym, w przypadku gdy odpowiednio, w obecnym kształcie,
00:03:58
Jest wiele dobrych rzeczy
00:04:01
, które są tworzone.
00:04:02
Należy zauważyć, że natywnie, gdy
00:04:05
przejdź do wprowadzania tabel do usługi Power BI,
00:04:08
Studnia
00:04:09
Będzie w stanie wykryć siebie
00:04:10
Relacje między tabelami.
00:04:12
Więc faktycznie,
00:04:13
Symbolizować to będzie
00:04:14
Ta linia tutaj, która,
00:04:15
Po wybraniu jest żółty
00:04:17
a gdy go wybierzesz nie i
00:04:19
czarny i powie ci również przez to
00:04:22
mały symbol znaczenie Join,
00:04:24
Wrócę do tego i do tego
00:04:26
Małe liczby również wskazują
00:04:28
rodzaj kardynalności i że my
00:04:29
będzie miał również okazję porozmawiać o tym ponownie.
00:04:31
A tam,
00:04:31
Widzimy na estakadzie, że nagle,
00:04:33
Brak szkoły wydarzenia
00:04:34
został użyty do zlokalizowania
00:04:36
połączenie między 2,
00:04:38
co oznacza, że jeśli teraz
00:04:40
przejdź do modelu danych i
00:04:41
Więc przychodzę tutaj, aby zobaczyć,
00:04:43
Więc nie dołącza więc tam dla
00:04:45
Ten obszar tam postaramy się
00:04:47
zrób trochę miejsca na
00:04:49
które mogę ci pokazać.
00:04:50
Więc tutaj masz okazję
00:04:53
, aby powiększyć obszar.
00:04:56
Masz również możliwość
00:04:58
aby przenieść swoje stoły,
00:04:59
Więc tutaj każdy kwadrat reprezentuje.
00:05:02
Tabela tutaj, więc tam na przykład,
00:05:04
To był test,
00:05:05
Nie jesteśmy zainteresowani, ale możemy.
00:05:07
To będzie próba zbliżenia ich do siebie
00:05:10
trochę w tym samym miejscu, aby uniknąć
00:05:12
przejść z lewej na prawą za daleko.
00:05:14
To wszystko, spróbujemy połączyć
00:05:15
Trochę tego wszystkiego w tym samym obszarze.
00:05:17
Oto my i on,
00:05:18
Umieścimy go nieco niżej.
00:05:21
To tyle poza resztą i my
00:05:23
powie sobie, że nie jesteśmy źli,
00:05:23
Przybliżymy trochę.
00:05:25
Widzicie to tutaj.
00:05:26
Mamy więc ten
00:05:28
również nie jest interesujący,
00:05:29
Odłożymy to trochę na bok.
00:05:31
A szkolenie jest takie samo,
00:05:33
To wszystko,
00:05:35
Nie jesteśmy zbytnio zainteresowani.
00:05:36
Niekoniecznie będziemy je wyświetlać.
00:05:38
Z drugiej strony wszystkie i jest tam albo,
00:05:41
Ponownie, nie jest to bardzo ważne.
00:05:42
ciekawe, więc naprawdę idziemy
00:05:43
Skup się na tym, co to jest.
00:05:45
Tak więc masz to,
00:05:46
To właśnie te 4 oryginalne tabele, w których
00:05:49
będzie naprawdę w stanie pracować przez
00:05:51
raportować do danych na Festiwalu.
00:05:55
A kiedy wam powiedziałem tutaj, widzimy:
00:05:56
że mam związek, który został stworzony
00:05:59
automatycznie przez Power Mail,
00:06:00
Wtedy będziemy mieli taką możliwość, ech, dla nich.
00:06:02
Stąd ich usunięcie.
00:06:03
Zobaczymy to wszystko.
00:06:04
I tak na estakadzie widzimy,
00:06:06
Połączenie, które zostało wykonane, więc nie jest.
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I kod manifestacji, która służyła,
00:06:10
2 łączy między 2
00:06:11
i tak w rzeczywistości,
00:06:13
Co to oznacza?
00:06:13
Cóż, tutaj,
00:06:14
jeśli przejdę do obszaru raportowania,
00:06:16
Mam zamiar usunąć tutaj to
00:06:18
które robiłem.
00:06:19
Potrzebujemy tego bardziej i zrobię to
00:06:21
Na przykład przejdź do tworzenia tabeli
00:06:22
abyś mógł,
00:06:24
Zdajecie sobie z tego sprawę.
00:06:26
Najpierw udamy się do naszego
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stół festiwalowy,
00:06:29
Wybierzemy przez
00:06:31
przykład, czego będziemy szukać,
00:06:32
Na przykład domeny.
00:06:35
Pokazy, które zamierzam iść
00:06:37
powiększ go trochę.
00:06:39
Dodamy numer
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uczestników w 2018 roku.
00:06:45
Oto ona,
00:06:47
i nagle pójdziemy zgodnie z harmonogramem
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festiwal i nagle też idź
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Wskaż całkowity czas trwania festiwali w.
00:06:58
Dla każdej z domen.
00:06:59
Tak nagle,
00:07:00
Nie mógł mi tego zrobić.
00:07:03
Związek między 2.
00:07:05
Bo nagle,
00:07:06
On niczego nie pokazuje.
00:07:10
Co się dzieje?
00:07:11
Więc może to z powodu
00:07:12
Format tej kolumny.
00:07:14
Tam pójdziemy i sprawdzimy.
00:07:17
Udało mi się znaleźć
00:07:19
źródło problemu.
00:07:20
Więc faktycznie,
00:07:21
W Powercore co robić,
00:07:23
Chodzi o to, że podstawowy był
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Kolumna czasów trwania była następująca:
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nadal w formacie czasu i nas,
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został zmodyfikowany przez przekształcenie go
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wyodrębniając tylko liczbę
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godzin i dlatego należy to zrobić.
00:07:33
To przeszłość w liczbach całkowitych
00:07:37
i ponownie zastosuj zmiany.
00:07:41
A więc teraz mają czasy trwania, które
00:07:44
są wyświetlane tutaj w tabeli,
00:07:46
być może więcej niż ty,
00:07:48
Relacjonowaliście to, co się dzieje.
00:07:49
Przejdziemy dalej
00:07:50
coś bardziej szczegółowego,
00:07:51
Wybierzemy od razu
00:07:53
nazwy festiwali,
00:07:54
Więc na przykład tutaj będę
00:07:57
Wybierz pozycję Moja wizualizacja.
00:07:58
Odznaczę domeny
00:08:01
i wezmę.
00:08:04
A więc nazwa Festiwalu?
00:08:07
To nie i kod festiwalowy tutaj.
00:08:12
Wezmę na przykład.
00:08:16
Przyjmę kolejność startową,
00:08:19
Taka jest kolejność początków.
00:08:23
Więc tam, choć raz on
00:08:26
przyniesie mi całość.
00:08:27
Więc powiemy mu, żeby to zrobił.
00:08:30
Po prostu ustaw czas
00:08:31
od początku w ten sposób,
00:08:33
A my zajmiemy się tym dla
00:08:34
mają pewną wartość.
00:08:36
To jest to, co tu widzicie,
00:08:38
Weźmie kombinację do
00:08:40
za każdym razem wartości, a zatem
00:08:41
Wykonaj krzyż między
00:08:43
2 tabele, ponieważ tam jestem
00:08:44
przy użyciu wartości, które
00:08:46
straddle 2 obrazy i
00:08:49
To dzięki przyłączeniu,
00:08:52
Potem zobaczymy w następnym
00:08:53
Sesje, których jest całkiem sporo
00:08:55
Subtelności, które należy poznać przez
00:08:55
stosunek do jego połączeń,
00:08:56
w tym kardynalność i znaczenie
00:08:58
w którym filtr jest wykonany.
00:09:00
Porozmawiamy o tym jeszcze raz.
00:09:02
Natychmiast.

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résultat(s)
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तो, अच्छी खबर का पहला टुकड़ा,
00:00:02
इस खंड तक पहुंचने के लिए,
00:00:05
यह है कि हम पावर क्वेरी के साथ काम कर रहे हैं,
00:00:07
मैंने आपको बहुत कुछ दिखाया है
00:00:10
इस क्षेत्र में जानने के लिए क्या था
00:00:12
वहां और हम अंततः निपटने में सक्षम होंगे
00:00:15
रिपोर्ट क्षेत्र और विशेष रूप से पहला
00:00:17
डेटा मॉडल के प्रबंधन के लिए जगह है कि,
00:00:20
जैसा कि मैं आपको तब से बता रहा हूं
00:00:21
शुरुआत, एक मौलिक धारणा।
00:00:23
मुझे लगता है कि आप बरकरार रहेंगे।
00:00:25
यह शब्द मेरे साथ है।
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डेटा मॉडल क्या है?
00:00:28
खैर, डेटा मॉडल,
00:00:29
इसलिए यह क्षेत्रों में से एक है
00:00:31
प्रविष्टि जो आपके पास है।
00:00:32
पावर क्वेरी इन पावर धुरी में यही है।
00:00:35
और इसलिए मुझे वहां स्विच करना होगा
00:00:36
मूल रूप से हम अपने डेटा को यहां लाए हैं,
00:00:38
हम देखते हैं कि हमारे पास 3 टैब हैं,
00:00:39
पहला विज़ुअलाइज़ेशन है
00:00:41
तो यहां रिपोर्ट क्षेत्र है कि
00:00:43
डेटा का वह क्षेत्र होने जा रहा है जो होगा
00:00:45
हमें उन्हें देखने की अनुमति दें और
00:00:47
अंत में, मॉडल क्षेत्र होगा जो
00:00:49
हमें क्षमता दिखाएगा
00:00:51
हमारी तालिकाओं के बीच संबंध।
00:00:53
तो हम क्या सुनते हैं
00:00:54
रिश्ते से और यह किस लिए है?
00:00:56
खैर, हम एक मामले से शुरू करने जा रहे हैं कि हम
00:00:58
हम पहले ही मिल चुके थे या हम
00:01:01
क्या आयात विलय 2 चाहते हैं?
00:01:03
2 टेबल लाने के लिए
00:01:05
जानकारी तब।
00:01:06
एक अनुस्मारक के रूप में, हमारे पास कॉलम था,
00:01:08
जनसंख्या वाले क्षेत्रों की तालिका
00:01:10
और फिर एक और कॉलम,
00:01:12
एक और टेबल।
00:01:13
मैं क्षेत्रों के साथ वहां जाऊंगा और
00:01:16
त्योहारों की संख्या और इसलिए हम,
00:01:18
हमारी तकनीक यह थी,
00:01:19
अच्छा
00:01:19
हम इन 2 के बीच एक जोड़ बनाते हैं
00:01:22
टेबल फिर जाने में सक्षम होंगे
00:01:24
2 के बीच हमारी अंतिम तालिका बनाएँ।
00:01:26
तो यह बहुत अच्छी तरह से काम करता है।
00:01:28
दौड़ने में सक्षम होना दिलचस्प है
00:01:29
कई मामलों में तब से
00:01:31
आयात पर जाने की आवश्यकता होगी
00:01:32
डेटा जारी रखना चाहिए।
00:01:34
हमारी जानकारी संभालो,
00:01:36
लेकिन कुछ मामले हैं,
00:01:37
और वास्तव में यह एक सरल मामला है।
00:01:39
हम सिर्फ पार करना चाहते हैं
00:01:41
एकाधिक तालिकाओं के बीच डेटा या
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यह जरूरी नहीं कि सबसे अधिक प्रासंगिक हो।
00:01:44
किस लिए?
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खैर, क्योंकि पहले से ही सब कुछ
00:01:47
आप पावर क्वेरी में करेंगे,
00:01:48
ये ऐसी चीजें हैं जो होने जा रही हैं
00:01:50
प्रत्येक अद्यतन के साथ चलाएँ
00:01:52
आपकी फाइल और इसलिए
00:01:54
संभावित रूप से यह भारी हो जाएगा
00:01:56
यह पूरा अद्यतन चरण।
00:01:58
हमारे पास दोहराव भी होगा
00:02:00
जानकारी क्योंकि हमारे पास होगी
00:02:02
2 तालिकाओं में समान जानकारी
00:02:04
अलग है क्योंकि अचानक, जनसंख्या।
00:02:06
हमारे पास यह मूल तालिका में था
00:02:08
और त्योहारों की संख्या,
00:02:10
फलस्वरूप
00:02:11
अब हम इसे इस मूल तालिका में रखते हैं,
00:02:13
मूल तालिका में अधिक,
00:02:14
इसलिए हम अधिक डेटा उत्पन्न करने जा रहे हैं
00:02:16
और इसलिए अधिक डेटा भी
00:02:18
फ़ाइल में ही संग्रहीत करें.
00:02:20
और अंत में,
00:02:21
यह है कि 2 तालिकाएँ लिंक की गई हैं
00:02:23
संशोधन के मामले में।
00:02:24
तो यदि आप नाम बदलने जा रहे हैं
00:02:26
उदाहरण के लिए, एक का नाम,
00:02:29
एक स्तंभ जो एक जॉइन के रूप में कार्य करता है
00:02:30
या आयात किया जाता है
00:02:32
जिस समय आप शामिल होते हैं,
00:02:34
वैसे यह ब्रेक उत्पन्न कर सकता है।
00:02:36
इसलिए, यह भी एक समस्या है।
00:02:37
यह है कि 2 तालिकाओं के मामले में लिंक किए गए हैं।
00:02:39
संशोधन, इसलिए हम कोशिश करेंगे
00:02:41
प्रतिमान को थोड़ा बदलना और
00:02:43
बल्कि कुछ और कल्पना करें
00:02:45
इसके लिए गतिशील और कम यांत्रिक।
00:02:47
हम वास्तव में कल्पना करते हैं कि हम करेंगे
00:02:49
2 तालिकाओं के बीच संबंध बनाएँ,
00:02:51
कहने का मतलब यह है कि हम ऑटोमैक्स नहीं करेंगे।
00:02:53
मैं एक दूसरे से डेटा कैसे आयात करूँ?
00:02:54
लेकिन हम सिर्फ फ़ाइल को चेतावनी देने जा रहे हैं कि,
00:02:57
खैर, एक संभावित संबंध है
00:02:59
इन 2 तालिकाओं के बीच और हम निर्दिष्ट करेंगे
00:03:02
किस कॉलम द्वारा यह संभव है।
00:03:04
तो एक बार के लिए,
00:03:05
ऐसा लगता है कि शामिल हो गया है,
00:03:06
तो एक बार के लिए हम कहेंगे
00:03:08
क्षेत्रों और क्षेत्रों के स्तंभों की तुलना में
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अंत में, उन क्षेत्रों के स्तंभ जो
00:03:12
2 तालिकाओं में स्थित हैं
00:03:14
इसलिए वहां प्रतीक जुड़े हुए हैं जो
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मैं कहता हूं कि तुम निर्दोष नहीं हो,
00:03:18
यह वही है जो हम करने जा रहे हैं
00:03:20
डेटा मॉडल में खोजें।
00:03:23
और अचानक, हम इस लिंक को देखेंगे जो है
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2 और फिर के बीच बनाया गया,
00:03:27
अंतर्निहित रूप से
00:03:27
जब तक यह नहीं पूछा जाता है,
00:03:30
इसमें कोई शामिल नहीं होगा जो होगा
00:03:32
डेटा इकट्ठा करने के लिए किया गया,
00:03:34
जिसका मतलब है कि,
00:03:35
वास्तव में
00:03:35
यह केवल इतना है कि हम करने जा रहे हैं
00:03:36
यह क्रॉसिंग,
00:03:37
विशेष रूप से रिपोर्टिंग क्षेत्र में
00:03:39
कि वहां शामिल का उपयोग किया जाएगा।
00:03:41
और उस पर बड़ा फायदा,
00:03:43
यह आम तौर पर है कि,
00:03:44
इसके लिए कोई गणना की आवश्यकता नहीं है
00:03:45
कुछ भी नहीं जब से हम केवल जाते हैं
00:03:47
जरूरत पड़ने पर इसका इस्तेमाल करें,
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खासकर उन रिश्तों में जिनसे हम बचेंगे।
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इसके अलावा, डेटा दोहराव हुह,
00:03:52
क्योंकि अगर हम शामिल होते भी हैं,
00:03:55
वैसे मूल डेटा
00:03:56
उनके भीतर अच्छी तरह से रहो।
00:03:57
जहां क्रमशः, इसलिए, जैसा कि यह खड़ा है,
00:03:58
कई अच्छी चीजें हैं
00:04:01
जो बनाए जाते हैं।
00:04:02
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि मूल रूप से जब आप
00:04:05
अपनी तालिकाओं को Power BI में लाओ,
00:04:08
अच्छा
00:04:09
वह खुद का पता लगाने में सक्षम होगा
00:04:10
तालिकाओं के बीच संबंध।
00:04:12
तो वास्तव में,
00:04:13
इसका प्रतीक क्या होगा?
00:04:14
यह लाइन यहाँ है,
00:04:15
जब आप चुनते हैं कि यह पीला है
00:04:17
और जब आप इसे चुनते हैं तो नहीं और
00:04:19
काला और आपको इसके माध्यम से भी बताएगा
00:04:22
छोटा प्रतीक जॉइन का अर्थ,
00:04:24
तो मैं उस पर वापस आऊंगा और यह भी।
00:04:26
छोटी संख्याएं जो इंगित करती हैं
00:04:28
कार्डिनलता का प्रकार और यह कि हम
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इसके बारे में फिर से बात करने का अवसर भी मिलेगा।
00:04:31
और वहाँ,
00:04:31
हम फ्लाईओवर पर देखते हैं कि अचानक,
00:04:33
कार्यक्रम का कोई स्कूल नहीं
00:04:34
पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया गया था
00:04:36
2 के बीच का जोड़,
00:04:38
जिसका मतलब है कि अगर अब मैं
00:04:40
डेटा मॉडल पर जाएं और
00:04:41
तो मैं यहाँ देखने आया हूँ,
00:04:43
तो वहाँ शामिल हो जाता है
00:04:45
इस क्षेत्र में हम कोशिश करेंगे
00:04:47
के लिए एक छोटा सा कमरा बनाएं
00:04:49
जो मैं आपको दिखा सकता हूं।
00:04:50
तो यहां आपके पास अवसर है
00:04:53
किसी क्षेत्र पर ज़ूम इन करना।
00:04:56
आपके पास भी संभावना है
00:04:58
अपनी तालिकाओं को स्थानांतरित करने के लिए,
00:04:59
तो यहां प्रत्येक वर्ग प्रतिनिधित्व करता है।
00:05:02
उदाहरण के लिए यहां एक तालिका,
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यह एक परीक्षण था,
00:05:05
हमें कोई दिलचस्पी नहीं है, लेकिन हम कर सकते हैं।
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यह उन्हें एक साथ लाने की कोशिश करने जा रहा है
00:05:10
खाने से बचने के लिए एक ही जगह पर थोड़ा सा
00:05:12
बाएं से दाएं बहुत दूर जाना।
00:05:14
यहाँ, यही वह है, हम एक साथ लाने की कोशिश करने जा रहे हैं
00:05:15
एक ही क्षेत्र में यह सब थोड़ा सा।
00:05:17
यहाँ हम हैं और वह,
00:05:18
हम इसे थोड़ा कम करने जा रहे हैं।
00:05:21
यही बाकी और हम से अलग है
00:05:23
खुद को बताएगा कि हम बुरे नहीं हैं,
00:05:23
इसलिए हम थोड़ा सा ज़ूम करने जा रहे हैं।
00:05:25
और इसलिए आप यहां देखते हैं।
00:05:26
तो वहां हमारे पास यह है
00:05:28
यह भी दिलचस्प नहीं है,
00:05:29
हम इसे थोड़ा अलग रखने जा रहे हैं।
00:05:31
और प्रशिक्षण एक ही है,
00:05:33
बस इतना ही,
00:05:35
हमें बहुत दिलचस्पी नहीं है।
00:05:36
जरूरी नहीं कि हम उन्हें प्रदर्शित करें।
00:05:38
दूसरी ओर सब कुछ और यह वहां भी है,
00:05:41
फिर, यह बहुत महत्वपूर्ण नहीं है।
00:05:42
दिलचस्प है इसलिए हम वास्तव में जाते हैं
00:05:43
इस बात पर ध्यान दें कि यह क्या है।
00:05:45
तो वहाँ तुम्हारे पास है,
00:05:46
यह ये 4 मूल तालिकाएं हैं जहां हम
00:05:49
वास्तव में काम करने में सक्षम होंगे
00:05:51
महोत्सव के आंकड़ों पर रिपोर्ट करें।
00:05:55
और जब मैंने आपको यहां बताया तो हम देखते हैं
00:05:56
कि मेरे पास एक रिश्ता है जो बनाया गया है
00:05:59
स्वचालित रूप से पावर मेल द्वारा,
00:06:00
तब हमारे पास संभावना होगी, एह, उनके लिए।
00:06:02
इसलिए उन्हें हटा दिया गया।
00:06:03
हम यह सब देखेंगे।
00:06:04
और इसलिए फ्लाईओवर पर, हम देखते हैं,
00:06:06
जो शामिल हुआ था, इसलिए यह नहीं है।
00:06:08
और अभिव्यक्ति का कोड जो सेवा करता है,
00:06:10
2 के बीच 2 जुड़ता है
00:06:11
और वास्तव में,
00:06:13
उसका क्या मतलब है?
00:06:13
यहाँ ठीक है,
00:06:14
अगर मैं रिपोर्टिंग क्षेत्र में जाता हूं,
00:06:16
मैं इसे यहां हटाने जा रहा हूं
00:06:18
जो मैं कर रहा था।
00:06:19
हमें इसकी अधिक आवश्यकता है और मैं करूंगा।
00:06:21
उदाहरण के लिए, एक तालिका बनाएँ
00:06:22
ताकि आप कर सकें,
00:06:24
आप इस बात को समझते हैं।
00:06:26
हम सबसे पहले हमारे पास जाने जा रहे हैं
00:06:28
त्योहार की मेज,
00:06:29
हम किसके द्वारा चयन करेंगे?
00:06:31
उदाहरण के लिए हम क्या देखेंगे,
00:06:32
उदाहरण के लिए, डोमेन।
00:06:35
दिखाता है कि मैं जा रहा हूँ
00:06:37
इसे थोड़ा बड़ा करें।
00:06:39
हम संख्या जोड़ देंगे
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2018 में प्रतिभागियों की संख्या।
00:06:45
यह रहा
00:06:47
और हम अचानक निर्धारित समय पर जाएंगे
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त्योहार और अचानक चले भी जाओ
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त्योहारों की कुल अवधि दर्शाइए।
00:06:58
प्रत्येक डोमेन के लिए।
00:06:59
तो अचानक,
00:07:00
वह मुझे नहीं कर सकता था।
00:07:03
2 के बीच की कड़ी।
00:07:05
क्योंकि अचानक,
00:07:06
वह कुछ भी प्रदर्शित नहीं करता है।
00:07:10
क्या चल रहा है?
00:07:11
तो शायद यह किस वजह से है?
00:07:12
इस स्तंभ का प्रारूप.
00:07:14
वहां जाकर जांच करेंगे।
00:07:17
तो मैं खोजने में कामयाब रहा
00:07:19
समस्या का स्रोत।
00:07:20
तो वास्तव में,
00:07:21
पावरकोर में क्या करना है,
00:07:23
यह बुनियादी है कि यह बुनियादी था
00:07:24
अवधि स्तंभ क्या था?
00:07:26
अभी भी समय प्रारूप में और हम,
00:07:28
इसे बदलकर संशोधित किया गया था
00:07:30
केवल संख्या निकालकर
00:07:32
घंटों की संख्या और इसलिए ऐसा किया जाना चाहिए।
00:07:33
यह पूरी संख्या में अतीत है
00:07:37
और परिवर्तनों को फिर से लागू करें।
00:07:41
और इसलिए अब अवधि है जो
00:07:44
तालिका में यहां प्रदर्शित किए गए हैं,
00:07:46
शायद आपसे ज्यादा के लिए,
00:07:48
आप रिपोर्ट कर रहे थे कि क्या हो रहा है।
00:07:49
हम कुछ करने जा रहे हैं
00:07:50
कुछ और दानेदार,
00:07:51
हम एकमुश्त चयन करेंगे
00:07:53
त्योहार के नाम,
00:07:54
उदाहरण के लिए यहां मैं करूंगा
00:07:57
मेरा विज़ुअलाइज़ेशन चुनें.
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मैं डोमेन को अनचेक कर दूंगा
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और मैं ले लूँगा।
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तो, महोत्सव का नाम क्या है?
00:08:07
यह नहीं है और फेस्टिवल कोड यहां है।
00:08:12
और मैं उदाहरण के लिए लेता हूं।
00:08:16
मैं शुरुआती आदेश लूंगा,
00:08:19
यह शुरुआत का क्रम है।
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तो वहाँ, एक बार के लिए वह
00:08:26
मुझे पूरा ले आओगे।
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तो हम उसे बताने जा रहे हैं।
00:08:30
बस समय निर्धारित करें
00:08:31
शुरू से ही इस तरह,
00:08:33
और हम इसे हल करने जा रहे हैं
00:08:34
कुछ मूल्य है।
00:08:36
तो यही आप यहाँ देखते हैं,
00:08:38
वह संयोजन को किस हद तक ले जाएगा?
00:08:40
हर बार मूल्य और इसलिए
00:08:41
बीच में क्रॉस को अंजाम दें
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2 टेबल जब से मैं वहां हूं
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उन मानों का उपयोग करना
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2 चित्रों और
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तो यह शामिल होने के लिए धन्यवाद है,
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फिर हम अगले में देखेंगे
00:08:53
सत्र जो काफी कुछ हैं
00:08:55
जानने के लिए सूक्ष्मताएं
00:08:55
इसके जुड़ने के संबंध में,
00:08:56
कार्डिनलता और अर्थ सहित
00:08:58
जिसमें फिल्टर किया जाता है।
00:09:00
इसलिए हम इसके बारे में फिर से बात करने जा रहे हैं।
00:09:02
फ़ौरन।

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résultat(s)
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Quindi, la prima buona notizia, in
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arrivando fino a questa sezione,
00:00:05
è che abbiamo finito con Power Quéry,
00:00:07
Ti ho praticamente mostrato tutto
00:00:10
Cosa c'era da sapere in questa zona
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lì e saremo finalmente in grado di affrontare
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L'area di report e soprattutto la prima
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posto alla gestione del modello di dati che è,
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come tutto quello che ti sto dicendo da allora
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L'inizio, una nozione fondamentale.
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Penso che avrai conservato
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quel termine con me.
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Allora, qual è il modello di dati?
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Bene, il modello di dati,
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È quindi una delle aree
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voce che hai.
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In Power Quéry in Power pivot è tutto.
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E quindi devo passare lì
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fondamentalmente abbiamo portato i nostri dati qui,
00:00:38
vediamo che abbiamo 3 schede,
00:00:39
C'è una prima visualizzazione
00:00:41
Quindi questa è l'area di relazione qui che
00:00:43
sarà l'area dei dati che
00:00:45
permetterci di visualizzarli e
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Infine, ci sarà l'area del modello che
00:00:49
ci mostrerà il potenziale
00:00:51
relazioni tra i nostri tavoli.
00:00:53
Quindi cosa sentiamo
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per relazione e a cosa serve?
00:00:56
Bene, inizieremo da un caso che abbiamo
00:00:58
ci eravamo già incontrati prima o noi
00:01:01
Desideri un'unione di importazione 2?
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2 tavoli da portare
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informazioni quindi.
00:01:06
Come promemoria, avevamo la colonna,
00:01:08
La tabella delle regioni con la popolazione
00:01:10
e poi un'altra colonna,
00:01:12
un altro tavolo.
00:01:13
Ci arriverò con le regioni e
00:01:16
il numero di festival e quindi noi,
00:01:18
La nostra tecnica era dire:
00:01:19
Bene
00:01:19
facciamo un join tra questi 2
00:01:22
tavoli per poi poter andare
00:01:24
Crea la nostra tabella finale tra i 2.
00:01:26
Quindi funziona molto bene.
00:01:28
È interessante essere in grado di correre
00:01:29
in molti casi dal
00:01:31
dovrà andare all'importazione
00:01:32
Dati per continuare.
00:01:34
Gestire le nostre informazioni,
00:01:36
ma ci sono alcuni casi,
00:01:37
E in effetti questo è il caso piuttosto semplice.
00:01:39
Vogliamo solo attraversare
00:01:41
dati tra più tabelle o
00:01:43
Non è necessariamente il più rilevante.
00:01:44
Per quale motivo?
00:01:45
Bene, perché già tutto questo
00:01:47
lo farai in Power Quéry,
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Queste sono cose che saranno
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Esegui con ogni aggiornamento
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del tuo file e quindi
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Potenzialmente diventerà più pesante
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L'intero passaggio di aggiornamento.
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Avremo anche una duplicazione di
00:02:00
Informazioni perché avremo
00:02:02
le stesse informazioni in 2 tabelle
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diverso perché improvvisamente, la popolazione.
00:02:06
Ce l'avevamo nella tabella di base
00:02:08
e il numero di festival,
00:02:10
Conseguentemente
00:02:11
Ora lo abbiamo in questa tabella di base,
00:02:13
più nella tabella originale,
00:02:14
Quindi genereremo più dati
00:02:16
e quindi anche più dati da fornire
00:02:18
Archivia nel file stesso.
00:02:20
E infine,
00:02:21
è che le 2 tabelle sono collegate
00:02:23
in caso di modifica.
00:02:24
Quindi, se hai intenzione di rinominare
00:02:26
ad esempio il nome di uno di un,
00:02:29
Una colonna che funge da join
00:02:30
o è importato
00:02:32
al momento dell'iscrizione,
00:02:34
Beh, può generare pause.
00:02:36
Anche questo è un problema.
00:02:37
È che le 2 tabelle sono collegate in caso di.
00:02:39
Modifica, quindi proveremo
00:02:41
per cambiare un po' il paradigma e
00:02:43
piuttosto immagina qualcosa di più
00:02:45
dinamico e meno meccanico per quello.
00:02:47
Vediamo piuttosto immaginare infatti che lo faremo
00:02:49
creare una relazione tra le 2 tabelle,
00:02:51
Vale a dire che non saremo automax.
00:02:53
Come posso importare i dati gli uni dagli altri?
00:02:54
Ma stiamo solo per avvertire il file che,
00:02:57
Bene, c'è una possibile relazione
00:02:59
tra queste 2 tabelle e specificheremo
00:03:02
da quale colonna questo è possibile.
00:03:04
Quindi, per una volta,
00:03:05
sembra unire,
00:03:06
Quindi lì per una volta diremo
00:03:08
rispetto alle colonne delle regioni e del
00:03:10
Infine, le colonne delle regioni che
00:03:12
si trovano nelle 2 tabelle sono
00:03:14
Collegati quindi ci sono i simboli che
00:03:16
Ti metto non innocente,
00:03:18
Questo è esattamente ciò che faremo
00:03:20
Trova nel modello di dati.
00:03:23
E improvvisamente, vedremo questo collegamento che è
00:03:25
creato tra i 2 e di nuovo,
00:03:27
implicitamente
00:03:27
purché non venga chiesto,
00:03:30
Non ci sarà alcun join che sarà
00:03:32
effettuati per raccogliere dati,
00:03:34
il che significa che,
00:03:35
Infatti
00:03:35
è solo che faremo
00:03:36
questa traversata,
00:03:37
soprattutto nell'area di reporting
00:03:39
che vi si unirà sarà utilizzato.
00:03:41
E il grande vantaggio su questo,
00:03:43
È che tipicamente,
00:03:44
Non richiede alcun calcolo per
00:03:45
niente da quando andiamo solo
00:03:47
usarlo quando necessario,
00:03:48
soprattutto nelle relazioni che eviteremo.
00:03:50
Inoltre, la duplicazione dei dati eh,
00:03:52
poiché anche se facciamo un congiunto,
00:03:55
Bene i dati originali
00:03:56
stare bene all'interno del loro.
00:03:57
Dove, quindi, allo stato attuale,
00:03:58
Ci sono molte cose buone
00:04:01
che vengono creati.
00:04:02
Va notato che nativamente quando si
00:04:05
vai a portare le tue tabelle in Power BI,
00:04:08
Bene
00:04:09
Sarà in grado di rilevare se stesso
00:04:10
relazioni tra tabelle.
00:04:12
Quindi, in realtà,
00:04:13
Sarà simboleggiato da
00:04:14
questa riga qui che,
00:04:15
Quando lo selezioni è giallo
00:04:17
e quando lo selezioni non e
00:04:19
nero e ti dirà anche tramite questo
00:04:22
piccolo simbolo il significato del Join,
00:04:24
Quindi tornerò su questo e anche
00:04:26
Piccoli numeri anche che indicano
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il tipo di cardinalità e che noi
00:04:29
avrà anche modo di parlarne di nuovo.
00:04:31
E lì,
00:04:31
Vediamo sul cavalcavia che improvvisamente,
00:04:33
Nessuna scuola dell'evento
00:04:34
è stato utilizzato per localizzare
00:04:36
il giunto tra i 2,
00:04:38
il che significa che se ora io
00:04:40
Vai al modello di dati e
00:04:41
Quindi vengo qui per vedere,
00:04:43
Quindi ci si unisce così lì per
00:04:45
In quest'area cercheremo di
00:04:47
fare un po 'di spazio per
00:04:49
che posso mostrarti.
00:04:50
Quindi qui hai l'opportunità
00:04:53
per ingrandire un'area.
00:04:56
Hai anche la possibilità
00:04:58
per spostare i tavoli,
00:04:59
Quindi qui ogni quadrato rappresenta.
00:05:02
Una tabella qui così là per esempio,
00:05:04
Quello era un test,
00:05:05
Non siamo interessati, ma possiamo.
00:05:07
Questo cercherà di riunirli un
00:05:10
un po 'nello stesso posto per evitare di avere
00:05:12
per andare da sinistra a destra troppo lontano.
00:05:14
Ecco, ecco, cercheremo di mettere insieme
00:05:15
un po 'di tutto questo nella stessa zona.
00:05:17
Eccoci e lui,
00:05:18
Lo metteremo solo un po 'più in basso.
00:05:21
Questo è tutto a parte il resto e noi
00:05:23
diremo a noi stessi che non siamo cattivi,
00:05:23
Quindi ingrandiremo un po'.
00:05:25
E così vedete qui.
00:05:26
Quindi eccoci qui questo
00:05:28
inoltre non è interessante,
00:05:29
Lo metteremo un po' da parte.
00:05:31
E la formazione è la stessa,
00:05:33
Questo è tutto,
00:05:35
Non siamo troppo interessati.
00:05:36
Non li mostreremo necessariamente.
00:05:38
D'altra parte tutto il ed è anche lì,
00:05:41
Ancora una volta, questo non è molto importante.
00:05:42
interessante quindi andiamo davvero
00:05:43
Concentrati su ciò che è.
00:05:45
Quindi il gioco è fatto,
00:05:46
Sono questi 4 tavoli originali in cui
00:05:49
sarà davvero in grado di lavorare da
00:05:51
riferire ai dati del Festival.
00:05:55
E quando ve l'ho detto qui vediamo
00:05:56
che ho una relazione che è stata creata
00:05:59
automaticamente tramite Power Mail,
00:06:00
Allora avremo la possibilità, eh, per loro.
00:06:02
Da qui la loro cancellazione.
00:06:03
Vedremo tutto questo.
00:06:04
E così sul cavalcavia, vediamo il, il,
00:06:06
L'unione che è stata fatta, quindi è no.
00:06:08
E il codice della manifestazione che è servito,
00:06:10
2 join tra i 2
00:06:11
e così in effetti,
00:06:13
Cosa significa?
00:06:13
Bene, qui,
00:06:14
se vado nell'area di segnalazione,
00:06:16
Ho intenzione di eliminare qui questo
00:06:18
che stavo facendo.
00:06:19
Ne abbiamo più bisogno e lo farò
00:06:21
Ad esempio, vai a creare una tabella
00:06:22
in modo che tu possa,
00:06:24
Te ne rendi conto.
00:06:26
Andremo prima al nostro
00:06:28
tavolo del festival,
00:06:29
Selezioneremo per
00:06:31
esempio di cosa cercheremo,
00:06:32
Ad esempio, domini.
00:06:35
Spettacoli che vado
00:06:37
ingrandiscilo un po '.
00:06:39
Aggiungeremo il numero
00:06:42
dei partecipanti nel 2018.
00:06:45
Eccolo
00:06:47
e improvvisamente andremo in programma
00:06:51
festival e improvvisamente andare anche
00:06:53
Indicare la durata totale dei festival in.
00:06:58
Per ciascuno dei domini.
00:06:59
Così improvvisamente,
00:07:00
Non poteva farmi.
00:07:03
Il collegamento tra il 2.
00:07:05
Perché improvvisamente,
00:07:06
Non mostra nulla.
00:07:10
Cosa sta succedendo?
00:07:11
Quindi forse è a causa di
00:07:12
Formato di questa colonna.
00:07:14
Lì, andremo a controllare.
00:07:17
Così sono riuscito a trovare
00:07:19
la fonte del problema.
00:07:20
Quindi, in realtà,
00:07:21
In Powercore cosa fare,
00:07:23
è che la base era
00:07:24
La colonna delle durate era
00:07:26
ancora in formato tempo e noi,
00:07:28
era stato modificato trasformandolo
00:07:30
estraendo solo il numero
00:07:32
di ore e quindi questo deve essere fatto.
00:07:33
È il passato in numeri interi qui
00:07:37
e riapplicare le modifiche.
00:07:41
E così per avere ora le durate che
00:07:44
sono visualizzati qui nella tabella,
00:07:46
forse più di te,
00:07:48
Lei stava riferendo su ciò che sta accadendo.
00:07:49
Andremo su alcuni
00:07:50
qualcosa di più granulare,
00:07:51
Selezioneremo a titolo definitivo
00:07:53
nomi dei festival,
00:07:54
Quindi per esempio qui lo farò
00:07:57
Selezionare La mia visualizzazione.
00:07:58
Deselezionerò i domini
00:08:01
e prenderò.
00:08:04
Quindi, il nome del Festival?
00:08:07
Questo non è un codice del Festival qui.
00:08:12
E andrò a prendere per esempio.
00:08:16
L'io prenderò l'ordine di partenza,
00:08:19
Questo è l'ordine dell'inizio.
00:08:23
Quindi ecco, per una volta
00:08:26
mi porterà il tutto.
00:08:27
Quindi gli diremo di farlo.
00:08:30
Basta impostare l'ora
00:08:31
dall'inizio così,
00:08:33
E lo risolveremo per
00:08:34
hanno un certo valore.
00:08:36
Questo è quello che vedete qui,
00:08:38
Prenderà la combinazione per
00:08:40
ogni volta valori e quindi
00:08:41
Effettuare un incrocio tra
00:08:43
i 2 tavoli da quando ci sono
00:08:44
utilizzando valori che
00:08:46
a cavallo di 2 dipinti e
00:08:49
Quindi grazie all'adesione,
00:08:52
poi vedremo nei prossimi
00:08:53
Sessioni che ci sono parecchie
00:08:55
Sottigliezze da conoscere
00:08:55
relazione alle sue giunzioni,
00:08:56
compresa cardinalità e significato
00:08:58
in cui il filtro è fatto.
00:09:00
Quindi ne parleremo di nuovo.
00:09:02
Subito.

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Jadi, kabar baik pertama, di
00:00:02
tiba sampai bagian ini,
00:00:05
adalah bahwa kita selesai dengan Power Quéry,
00:00:07
Saya sudah cukup banyak menunjukkan semuanya kepada Anda
00:00:10
Apa yang perlu diketahui di daerah ini
00:00:12
di sana dan kami akhirnya akan bisa mengatasinya
00:00:15
Area laporan dan terutama yang pertama
00:00:17
tempat untuk pengelolaan model data yaitu,
00:00:20
seperti semua yang telah saya katakan sejak itu
00:00:21
Awalnya, gagasan mendasar.
00:00:23
Saya pikir Anda akan mempertahankan
00:00:25
istilah itu dengan saya.
00:00:26
Jadi apa model datanya?
00:00:28
Nah, model datanya,
00:00:29
Oleh karena itu merupakan salah satu bidang
00:00:31
entri yang Anda miliki.
00:00:32
Di Power Quéry di Power pivot itu saja.
00:00:35
Jadi saya harus beralih ke sana
00:00:36
pada dasarnya kami membawa data kami ke sini,
00:00:38
Kami melihat bahwa kami memiliki 3 tab,
00:00:39
Ada visualisasi pertama
00:00:41
Jadi ini adalah area laporan di sini yang
00:00:43
akan menjadi area data yang akan
00:00:45
izinkan kami untuk melihatnya dan
00:00:47
Akhirnya, akan ada area model yang
00:00:49
akan menunjukkan kepada kita potensinya
00:00:51
hubungan antara tabel kami.
00:00:53
Jadi apa yang kita dengar
00:00:54
dengan hubungan dan untuk apa itu?
00:00:56
Nah, kita akan mulai dari kasus yang kita
00:00:58
sudah pernah ketemu sebelumnya atau kita
00:01:01
Ingin impor menggabungkan 2?
00:01:03
2 meja untuk dibawa
00:01:05
informasi kemudian.
00:01:06
Sebagai pengingat, kami memiliki kolom,
00:01:08
Tabel wilayah dengan populasi
00:01:10
dan kemudian kolom lain,
00:01:12
meja lain.
00:01:13
Saya akan sampai di sana dengan daerah dan
00:01:16
jumlah festival dan oleh karena itu kami,
00:01:18
Teknik kami adalah mengatakan,
00:01:19
Sumur
00:01:19
kami membuat gabungan antara 2 ini
00:01:22
tabel untuk kemudian dapat pergi
00:01:24
Buat tabel akhir kami di antara 2.
00:01:26
Jadi ini bekerja dengan sangat baik.
00:01:28
Sangat menarik untuk bisa berlari
00:01:29
dalam banyak kasus sejak
00:01:31
harus impor
00:01:32
Data untuk terus berlanjut.
00:01:34
Menangani informasi kami,
00:01:36
tetapi ada beberapa kasus,
00:01:37
Dan sebenarnya ini adalah kasus yang agak sederhana.
00:01:39
Kami hanya ingin menyeberang
00:01:41
data antara beberapa tabel atau
00:01:43
Ini belum tentu yang paling relevan.
00:01:44
Untuk apa?
00:01:45
Yah, karena sudah semua itu
00:01:47
Anda akan melakukannya di Power Quéry,
00:01:48
Ini adalah hal-hal yang akan terjadi
00:01:50
jalankan dengan setiap pembaruan
00:01:52
dari file Anda dan oleh karena itu
00:01:54
Berpotensi akan semakin berat
00:01:56
Seluruh langkah pembaruan ini.
00:01:58
Kami juga akan memiliki duplikasi
00:02:00
Informasi karena kami akan memiliki
00:02:02
informasi yang sama dalam 2 tabel
00:02:04
berbeda karena tiba-tiba, populasi.
00:02:06
Kami memilikinya di tabel dasar
00:02:08
dan jumlah festival,
00:02:10
Jadi
00:02:11
kita sekarang memilikinya di tabel dasar ini,
00:02:13
lebih banyak di tabel asli,
00:02:14
Jadi kita akan menghasilkan lebih banyak data
00:02:16
dan karena itu juga lebih banyak data untuk
00:02:18
Simpan di file itu sendiri.
00:02:20
Dan akhirnya,
00:02:21
adalah bahwa 2 tabel ditautkan
00:02:23
dalam hal modifikasi.
00:02:24
Jadi jika Anda akan mengganti nama
00:02:26
misalnya nama salah satu dari a,
00:02:29
Kolom yang berfungsi sebagai gabungan
00:02:30
atau diimpor
00:02:32
pada saat Anda bergabung,
00:02:34
Nah itu bisa menghasilkan istirahat.
00:02:36
Jadi itu juga menjadi masalah.
00:02:37
Itu adalah bahwa 2 tabel ditautkan dalam kasus.
00:02:39
Modifikasi, jadi kami akan mencoba
00:02:41
untuk mengubah paradigma sedikit dan
00:02:43
lebih baik bayangkan sesuatu yang lebih
00:02:45
dinamis dan kurang mekanis untuk itu.
00:02:47
Kita lebih suka melihat membayangkan pada kenyataannya bahwa kita akan
00:02:49
membuat hubungan antara 2 tabel,
00:02:51
Artinya, kami tidak akan automax.
00:02:53
Bagaimana cara mengimpor data satu sama lain?
00:02:54
Tapi kami hanya akan memperingatkan file bahwa,
00:02:57
Nah, ada kemungkinan hubungan
00:02:59
antara 2 tabel ini dan kami akan menentukan
00:03:02
dengan kolom mana ini dimungkinkan.
00:03:04
Jadi untuk sekali,
00:03:05
sepertinya bergabung,
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Jadi di sana untuk sekali kita akan mengatakan
00:03:08
dari kolom wilayah dan
00:03:10
Akhirnya, kolom wilayah yang
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terletak di 2 tabel adalah
00:03:14
Oleh karena itu ditautkan di sana simbol-simbol yang
00:03:16
Saya menempatkan Anda tidak bersalah,
00:03:18
Itulah yang akan kita lakukan
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Temukan dalam model data.
00:03:23
Dan tiba-tiba, kita akan melihat link ini yaitu
00:03:25
dibuat antara 2 dan lagi,
00:03:27
Implisit
00:03:27
selama tidak ditanya,
00:03:30
tidak akan ada bergabung yang akan
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dilakukan untuk mengumpulkan data,
00:03:34
yang artinya,
00:03:35
Sebenarnya
00:03:35
hanya itu yang akan kita lakukan
00:03:36
penyeberangan ini,
00:03:37
terutama di area pelaporan
00:03:39
bahwa di sana bergabung akan digunakan.
00:03:41
Dan keuntungan besar atas itu,
00:03:43
Biasanya,
00:03:44
Ini tidak memerlukan perhitungan untuk
00:03:45
tidak ada karena kita hanya pergi
00:03:47
gunakan saat dibutuhkan,
00:03:48
terutama dalam hubungan yang akan kita hindari.
00:03:50
Juga, duplikasi data ya,
00:03:52
karena bahkan jika kita bergabung,
00:03:55
Nah data aslinya
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tetap sehat di dalam mereka.
00:03:57
Di mana masing-masing, oleh karena itu, seperti berdiri,
00:03:58
Ada banyak hal baik
00:04:01
yang dibuat.
00:04:02
Perlu dicatat bahwa secara asli ketika Anda
00:04:05
bawa tabel Anda ke Power BI,
00:04:08
Sumur
00:04:09
Dia akan dapat mendeteksi dirinya sendiri
00:04:10
hubungan antar tabel.
00:04:12
Jadi sebenarnya,
00:04:13
Ini akan dilambangkan dengan
00:04:14
baris ini di sini yang,
00:04:15
ketika Anda memilih itu berwarna kuning
00:04:17
dan ketika Anda memilihnya tidak dan
00:04:19
hitam dan juga akan memberi tahu Anda melalui ini
00:04:22
simbol kecil arti dari Join,
00:04:24
Jadi saya akan kembali ke itu dan juga
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Angka-angka kecil juga yang menunjukkan
00:04:28
jenis kardinalitas dan bahwa kita
00:04:29
juga akan memiliki kesempatan untuk membicarakannya lagi.
00:04:31
Dan di sana,
00:04:31
Kita lihat di flyover itu tiba-tiba,
00:04:33
Tidak ada sekolah acara tersebut
00:04:34
digunakan untuk menemukan
00:04:36
sendi antara 2,
00:04:38
yang berarti bahwa jika sekarang saya
00:04:40
Masuk ke Model Data dan
00:04:41
Jadi saya datang ke sini untuk melihat,
00:04:43
Jadi ada bergabung jadi di sana untuk
00:04:45
Area ini akan kami coba
00:04:47
buat sedikit ruang untuk
00:04:49
yang bisa saya tunjukkan kepada Anda.
00:04:50
Jadi di sini Anda memiliki kesempatan
00:04:53
untuk memperbesar area.
00:04:56
Anda juga memiliki kemungkinan
00:04:58
untuk memindahkan tabel Anda,
00:04:59
Jadi di sini setiap kotak mewakili.
00:05:02
Sebuah tabel di sini jadi di sana misalnya,
00:05:04
Itu adalah ujian,
00:05:05
Kami tidak tertarik, tapi kami bisa.
00:05:07
Itu akan mencoba menyatukan mereka
00:05:10
sedikit di tempat yang sama untuk menghindari memiliki
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untuk pergi dari kiri ke kanan terlalu jauh.
00:05:14
Di sini, itu saja, kita akan mencoba menyatukan
00:05:15
sedikit dari semua itu di area yang sama.
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Inilah kami dan dia,
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Kami akan menempatkannya sedikit lebih rendah.
00:05:21
Itu saja terpisah dari yang lain dan kami
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akan mengatakan pada diri sendiri bahwa kita tidak buruk,
00:05:23
Jadi kita akan memperbesar sedikit.
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Jadi Anda lihat di sini.
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Jadi di sana kita punya yang ini
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juga tidak menarik,
00:05:29
Kami akan mengesampingkannya sedikit.
00:05:31
Dan pelatihannya sama,
00:05:33
Itu saja,
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Kami tidak terlalu tertarik.
00:05:36
Kami belum tentu menampilkannya.
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Di sisi lain semua dan itu ada di sana juga,
00:05:41
Sekali lagi, ini tidak terlalu penting.
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menarik jadi kami benar-benar pergi
00:05:43
Fokus pada apa itu.
00:05:45
Jadi begitulah,
00:05:46
Ini adalah 4 tabel asli di mana kita
00:05:49
akan benar-benar dapat bekerja dengan
00:05:51
melaporkan ke data Event.
00:05:55
Dan ketika saya memberi tahu Anda di sini, kita lihat
00:05:56
bahwa saya memiliki hubungan yang telah diciptakan
00:05:59
secara otomatis oleh Power Mail,
00:06:00
Maka kita akan memiliki kemungkinan, eh, kepada mereka.
00:06:02
Karenanya penghapusan mereka.
00:06:03
Kita akan lihat semua itu.
00:06:04
Dan seterusnya di flyover, kita melihat, itu,
00:06:06
Gabungan yang dibuat, jadi tidak.
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Dan kode manifestasi yang melayani,
00:06:10
2 bergabung di antara 2
00:06:11
dan faktanya,
00:06:13
Apa maksudnya?
00:06:13
Nah di sini,
00:06:14
jika saya pergi ke area pelaporan,
00:06:16
Saya akan menghapus di sini ini
00:06:18
yang saya lakukan.
00:06:19
Kami lebih membutuhkannya dan saya akan melakukannya
00:06:21
misalnya pergi membuat tabel
00:06:22
sehingga Anda bisa,
00:06:24
Anda menyadari hal ini.
00:06:26
Kita akan pergi dulu ke kita
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meja festival,
00:06:29
Kami akan memilih berdasarkan
00:06:31
contoh apa yang akan kita cari,
00:06:32
misalnya, domain.
00:06:35
Menunjukkan bahwa saya akan pergi
00:06:37
memperbesarnya sedikit.
00:06:39
Kami akan menambahkan nomornya
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peserta tahun 2018.
00:06:45
Ini dia,
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dan kami akan tiba-tiba pergi sesuai jadwal
00:06:51
festival dan tiba-tiba pergi juga
00:06:53
Tunjukkan total durasi festival di.
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Untuk masing-masing domain.
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Begitu tiba-tiba,
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Dia tidak bisa melakukan saya.
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Hubungan antara 2.
00:07:05
Karena tiba-tiba,
00:07:06
Dia tidak menampilkan apapun.
00:07:10
Apa yang terjadi?
00:07:11
Jadi mungkin karena
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format kolom ini.
00:07:14
Di sana, kami akan pergi dan memeriksa.
00:07:17
Jadi saya berhasil menemukan
00:07:19
sumber masalahnya.
00:07:20
Jadi sebenarnya,
00:07:21
Di Powercore apa yang harus dilakukan,
00:07:23
itu adalah dasar itu
00:07:24
Kolom durasi adalah
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masih dalam format waktu dan kami,
00:07:28
itu telah dimodifikasi dengan mengubahnya
00:07:30
dengan mengekstraksi hanya angkanya
00:07:32
jam dan karena itu itu harus dilakukan.
00:07:33
Ini adalah masa lalu dalam bilangan bulat di sini
00:07:37
dan menerapkan kembali perubahannya.
00:07:41
Dan untuk sekarang memiliki durasi yang
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ditampilkan di sini di tabel,
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karena mungkin lebih dari Anda,
00:07:48
Anda melaporkan apa yang terjadi.
00:07:49
Kita akan melanjutkan beberapa
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sesuatu yang lebih terperinci,
00:07:51
Kami akan memilih langsung
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nama festival,
00:07:54
Jadi misalnya di sini saya akan
00:07:57
Pilih Visualisasi Saya.
00:07:58
Saya akan menghapus centang pada domain
00:08:01
dan saya akan mengambilnya.
00:08:04
Lantas, nama Festivalnya?
00:08:07
Itu tidak dan kode Festival di sini.
00:08:12
Dan saya akan mengambil contoh.
00:08:16
Saya akan mengambil urutan awal,
00:08:19
Itulah urutan awalnya.
00:08:23
Jadi di sana, untuk sekali dia
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akan membawakanku keseluruhan.
00:08:27
Jadi kita akan memberitahunya.
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Cukup atur waktu
00:08:31
dari awal seperti ini,
00:08:33
Dan kita akan menyelesaikannya untuk
00:08:34
memiliki beberapa nilai.
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Jadi itulah yang Anda lihat di sini,
00:08:38
Dia akan mengambil kombinasi untuk
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setiap kali nilai dan oleh karena itu
00:08:41
Lakukan persilangan antara
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2 tabel sejak di sana saya
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menggunakan nilai yang
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mengangkangi 2 lukisan dan
00:08:49
Jadi itu berkat bergabungnya,
00:08:52
maka kita akan lihat di selanjutnya
00:08:53
Sesi yang ada cukup banyak
00:08:55
seluk-beluk untuk diketahui oleh
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hubungan dengan gabungannya,
00:08:56
termasuk kardinalitas dan makna
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di mana filter dilakukan.
00:09:00
Jadi kita akan membicarakannya lagi.
00:09:02
Secepatnya.

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résultat(s)
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Assim, a primeira boa notícia, em
00:00:02
até esta secção,
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é que acabamos com o Power Query,
00:00:07
Eu praticamente mostrei tudo
00:00:10
o que havia para saber nesta área
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e finalmente seremos capazes de enfrentar
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a área do relatório e, especialmente, o primeiro
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onde o modelo de dados é gerenciado, ou seja,
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Como tudo o que venho contando desde então
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o início, uma noção fundamental.
00:00:23
Acho que você deve ter se lembrado
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este termo comigo.
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Então, o que é o modelo de dados?
00:00:28
Bem, o modelo de dados,
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Então essa é uma das áreas
00:00:31
entrada que você tem.
00:00:32
No Power Query, no Power pivot, é isso.
00:00:35
E então eu tenho que mudar lá
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Basicamente, trouxemos nossos dados para cá,
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vemos que temos 3 abas,
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Há um primeiro de visualização
00:00:41
Então essa é a área de relatório aqui
00:00:43
vai ser a área dos dados que vai
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permitir-nos visualizá-los e
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Finalmente, haverá a área modelo que
00:00:49
nos mostrará os potenciais
00:00:51
relações entre as nossas mesas.
00:00:53
Então, o que ouvimos
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por relação e para que serve?
00:00:56
Vamos partir de um caso em que
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já nos tínhamos conhecido antes ou nós
00:01:01
Queria um Import Merge 2?
00:01:03
2 mesas para trazer
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informação, então.
00:01:06
Como lembrete, tivemos a coluna,
00:01:08
A tabela de regiões com a população
00:01:10
e, em seguida, outra coluna,
00:01:12
outra tabela.
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Vou chegar lá com as regiões e
00:01:16
o número de festivais e, portanto, nós,
00:01:18
Nossa técnica era dizer:
00:01:19
Fazemos uma junção entre estes 2
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mesas para depois poder ir
00:01:24
Crie a nossa mesa final entre os 2.
00:01:26
Então isso funciona muito bem.
00:01:28
É interessante poder correr
00:01:29
Em muitos casos, uma vez que
00:01:31
vai precisar ir importar
00:01:32
dados para continuar.
00:01:34
Remanipular a nossa informação,
00:01:36
Mas há alguns casos,
00:01:37
E, na verdade, é um caso bastante simples.
00:01:39
Queremos apenas cruzar-nos com
00:01:41
dados entre várias tabelas, ou
00:01:43
Não é necessariamente o mais relevante.
00:01:44
Para quê?
00:01:45
Bem, porque já tudo isso
00:01:47
você vai fazer no Power Query,
00:01:48
São coisas que vão ser
00:01:50
Executar com cada atualização
00:01:52
do seu processo e, por conseguinte,
00:01:54
Potencialmente, vai pesar
00:01:56
todo este passo de atualização.
00:01:58
Também vamos ter uma duplicação do
00:02:00
informação porque vamos ter
00:02:02
Mesma informação em 2 tabelas
00:02:04
diferente por causa da população.
00:02:06
Nós tínhamos isso na tabela de base
00:02:08
e o número de festivais,
00:02:10
Consequentemente
00:02:11
Agora temos isso nesta tabela base,
00:02:13
já não se encontra no quadro original,
00:02:14
Então vamos gerar mais dados
00:02:16
e, portanto, não há mais dados a serem
00:02:18
armazenar no próprio arquivo.
00:02:20
E por último, mas não menos importante,
00:02:21
é que as 2 tabelas estão ligadas
00:02:23
em caso de alteração.
00:02:24
Então, se você vai renomear
00:02:26
por exemplo, o nome de a,
00:02:29
uma coluna que serve como uma junção
00:02:30
ou que é importado
00:02:32
no momento em que faz a adesão,
00:02:34
Pode levar a ruturas.
00:02:36
Então isso também é um problema.
00:02:37
Isto porque as 2 tabelas estão ligadas em caso de.
00:02:39
Edição, então vamos experimentá-lo
00:02:41
mudar um pouco o paradigma e
00:02:43
em vez disso, imagine algo mais
00:02:45
dinâmico e menos mecânico para isso.
00:02:47
Em vez disso, vemos imaginando que vamos
00:02:49
criar uma relação entre as 2 tabelas,
00:02:51
Ou seja, não vamos automax.
00:02:53
Como faço para importar dados entre eles?
00:02:54
Mas vamos apenas avisar o arquivo que,
00:02:57
Bem, há uma relação possível
00:02:59
entre estas 2 tabelas e vamos especificar
00:03:02
por qual coluna isso é possível.
00:03:04
Então, por uma vez,
00:03:05
parece socos,
00:03:06
Então aqui vamos dizer
00:03:08
que as colunas da região e
00:03:10
e as colunas de regiões que
00:03:12
estão localizados nas 2 mesas são
00:03:14
ligados aos símbolos que
00:03:16
Eu coloco que você não é inocente,
00:03:18
É exatamente isso que vamos fazer
00:03:20
no modelo de dados.
00:03:23
E assim, vamos ver este link que é
00:03:25
criado entre o 2 e novamente,
00:03:27
implicitamente
00:03:27
desde que não o peçamos,
00:03:30
Não haverá adesão que será
00:03:32
realizada para recolher os dados,
00:03:34
o que significa que,
00:03:35
Na verdade
00:03:35
É tudo o que vamos fazer
00:03:36
este crossover,
00:03:37
especialmente na área de relatórios
00:03:39
que a junção vai ser usada.
00:03:41
E a grande vantagem sobre isso,
00:03:43
é que, normalmente,
00:03:44
Não requer um cálculo para
00:03:45
Nada, já que só vamos
00:03:47
usá-lo quando você precisar,
00:03:48
especialmente nas relações que vamos evitar.
00:03:50
Além disso, duplicação de dados,
00:03:52
Porque mesmo que façamos uma adesão,
00:03:55
Bem, os dados originais
00:03:56
ficar bem no seu.
00:03:57
Onde, portanto, tal como está,
00:03:58
Há muita coisa boa
00:04:01
que são criados.
00:04:02
Deve notar-se que, nativamente, quando
00:04:05
vá trazer suas tabelas para o Power BI,
00:04:08
Bem
00:04:09
Será capaz de se detetar a si próprio
00:04:10
relações entre tabelas.
00:04:12
Então, na verdade,
00:04:13
Vai ser simbolizado por
00:04:14
Esta linha aqui que,
00:04:15
quando você seleciona, é amarelo
00:04:17
e quando você não selecioná-lo, e
00:04:19
preto e também lhe dirá através deste
00:04:22
pequeno símbolo a direção da Junta,
00:04:24
Então eu vou voltar a isso e também
00:04:26
Pequenos números também que indicam
00:04:28
o tipo de cardinalidade e que
00:04:29
terá também a oportunidade de voltar a falar sobre o assunto.
00:04:31
E depois
00:04:31
Podemos ver no viaduto que, de repente,
00:04:33
Nenhuma escola do evento
00:04:34
foi utilizado para encontrar
00:04:36
a junção entre os 2,
00:04:38
O que significa que se agora eu
00:04:40
vá para o modelo de dados e
00:04:41
Então eu estou vindo aqui para ver
00:04:43
Então junte-se assim lá para
00:04:45
Vamos tentar
00:04:47
Crie um pequeno espaço para
00:04:49
que eu posso mostrar-lhe.
00:04:50
Então aqui você tem a oportunidade
00:04:53
Aumente o zoom em uma área.
00:04:56
Você também tem a opção de
00:04:58
para mover as suas mesas,
00:04:59
Então aqui cada quadrado representa.
00:05:02
Uma mesa aqui e ali, por exemplo,
00:05:04
Foi um teste,
00:05:05
Não estamos interessados, mas podemos.
00:05:07
Aqui vamos nós, vamos tentar reuni-los um
00:05:10
no mesmo local para evitar ter que
00:05:12
ir da esquerda para a direita longe demais.
00:05:14
Aqui, lá está, vamos tentar juntar as pessoas
00:05:15
um pouco de tudo isso na mesma área.
00:05:17
Aqui estamos nós e ele,
00:05:18
Vamos colocar um pouco mais baixo.
00:05:21
Isso é além do resto, e nós
00:05:23
Vou dizer a si mesmo que não somos maus,
00:05:23
Então vamos ampliar um pouco.
00:05:25
E assim você vê aqui.
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Temos, portanto, este
00:05:28
também não é interessante,
00:05:29
Vamos deixar isso um pouco de lado.
00:05:31
E a formação é a mesma,
00:05:33
É disso que se trata,
00:05:35
Não estamos muito interessados nisso.
00:05:36
Não vamos necessariamente exibi-los.
00:05:38
Por outro lado, tudo isso também acontece.
00:05:41
Isso também não é muito bom.
00:05:42
interessante, então nós realmente vamos
00:05:43
concentre-se no que é.
00:05:45
Aí está,
00:05:46
Estas são as 4 tabelas originais onde você pode ver
00:05:49
vai realmente ser capaz de trabalhar por
00:05:51
Reporte aos dados do Festival.
00:05:55
E quando eu te falei aqui, nós vemos
00:05:56
que eu tenho uma relação que foi criada
00:05:59
automaticamente pelo Power mail,
00:06:00
então teremos a oportunidade de
00:06:02
eliminá-los.
00:06:03
Logo se vê.
00:06:04
E assim no viaduto, vemos
00:06:06
A junção que foi feita, então não é.
00:06:08
E código da manifestação que serviu,
00:06:10
2 junções entre os 2
00:06:11
e assim, de fato,
00:06:13
O que é que isso significa?
00:06:13
Bem, aqui,
00:06:14
Se eu for para a área de relatório,
00:06:16
Eu vou e apagar isso aqui
00:06:18
o que eu estava fazendo.
00:06:19
Não precisamos mais disso e eu vou
00:06:21
Por exemplo, vá e crie uma tabela
00:06:22
para que possais bem,
00:06:24
Você vai perceber isso.
00:06:26
Nós vamos entrar no nosso
00:06:28
mesa do festival,
00:06:29
Vamos selecionar por
00:06:31
exemplo do que vamos procurar,
00:06:32
por exemplo, domínios.
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Shows que eu vou
00:06:37
Torne isso um pouco maior.
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Vamos adicionar o número
00:06:42
participantes em 2018.
00:06:45
Aqui está
00:06:47
E vamos entrar no cronograma
00:06:51
festival e assim vá também
00:06:53
Indique a duração total dos festivais.
00:06:58
Para cada um dos domínios.
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Aí está,
00:07:00
Ele não conseguiu me fazer.
00:07:03
A ligação entre os 2.
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Porque então,
00:07:06
não exibe nada.
00:07:10
O que é que se passa?
00:07:11
Então, talvez seja porque
00:07:12
do formato dessa coluna.
00:07:14
Agora, vamos conferir.
00:07:17
Então eu consegui encontrar
00:07:19
a origem do problema.
00:07:20
Então, na verdade,
00:07:21
no PowerCore o que fazer,
00:07:23
é que o básico era
00:07:24
A coluna de duração foi
00:07:26
ainda em formato de tempo e nós,
00:07:28
tinha sido modificado transformando-o
00:07:30
apenas extraindo o número
00:07:32
horas e, portanto, isso tem de ser feito.
00:07:33
É o pretérito em números inteiros aqui
00:07:37
e reaplicar as alterações.
00:07:41
E assim ter agora as durações que
00:07:44
são exibidos aqui na tabela,
00:07:46
para talvez mais do que você,
00:07:48
Você estava relatando o que está acontecendo.
00:07:49
Nós vamos em alguma coisa
00:07:50
algo mais granular,
00:07:51
Vamos selecionar diretamente
00:07:53
os nomes dos festivais,
00:07:54
Então, por exemplo, aqui eu vou:
00:07:57
Selecione Minha visualização.
00:07:58
Vou desmarcar os domínios
00:08:01
E eu vou tomar.
00:08:04
Então, o nome do Festival?
00:08:07
É isso não e código do Festival aqui.
00:08:12
E eu vou tomar como exemplo.
00:08:16
O Eu vou tomar a ordem de partida,
00:08:19
Esta é a ordem do início.
00:08:23
Então, agora, por uma vez, ele
00:08:26
vai me trazer o conjunto.
00:08:27
Por isso, vamos dizer-lhe para o fazer.
00:08:30
Basta definir a hora
00:08:31
Assim
00:08:33
E nós vamos resolver isso para
00:08:34
têm um pouco de valor.
00:08:36
Então lá você vê aqui,
00:08:38
Ele vai levar o terno para
00:08:40
cada valor de tempo e, portanto,
00:08:41
Execute um bom crossover entre
00:08:43
as 2 pinturas desde que estou aqui
00:08:44
usando valores que
00:08:46
straddle 2 pinturas e
00:08:49
Então isso é graças à adesão,
00:08:52
Assim veremos nos próximos
00:08:53
sessões que há bastantes
00:08:55
sutilezas a serem conhecidas por
00:08:55
relação com as suas articulações,
00:08:56
incluindo cardinalidade e significado
00:08:58
em que o filtro é feito.
00:09:00
Então vamos falar sobre isso novamente.
00:09:02
Agora mesmo.

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