Power BI - Gérer la relation entre les tables Tutoriels

Découvrez comment gérer la relation entre les tables dans Power BI grâce à cette ressource en ligne.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés pour créer des relations manuelles ou automatiques entre les tables, ainsi que les différentes cardinalités possibles.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et améliorer votre analyse de données.
Avec Microsoft 365, vous pouvez facilement gérer vos relations de données pour répondre à vos besoins professionnels.
Les tags associés sont Microsoft 365, Power BI, analyse de données, relations de données, ressource en ligne.

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résultat(s)
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avec différents jeux de données.
00:00:09
Vous pouvez obtenir ces jeux de données
00:00:12
en provenant de différentes sources.
00:00:14
Lorsque vous avez différents
00:00:16
jeux de données, dans la vue
00:00:19
modèle vous retrouvez les tables
00:00:20
que vous venez d'ajouter.
00:00:22
Cette vue vous permet de créer des
00:00:25
relations entre les différentes
00:00:26
tables. Dans ma table vente,
00:00:28
j'ai ici le matricule de l'employé
00:00:31
que je voudrais relier dans
00:00:33
ma table collaborateur avec
00:00:35
le nom de l'employé par simple glissé
00:00:38
et vous allez relier les 2 tables avec
00:00:41
ici le matricule et le numéro d'employé.
00:00:45
Vous venez de créer ce qu'on
00:00:47
appelle la cardinalité,
00:00:49
c'est-à-dire la relation entre 2 tables.
00:00:51
Il existe au-delà de la relation à
00:00:55
créer manuellement une autre façon de
00:00:57
créer des relations entre 2 tables.
00:01:00
C'est ce qu'on appelle la
00:01:02
détection automatique.
00:01:03
Nous allons donc insérer
00:01:05
ici un autre fichier,
00:01:08
et nous allons voir que ici nous
00:01:10
pouvons avoir une détection automatique
00:01:12
entre nos différentes tables.
00:01:14
Je viens de choisir ma 2nde table.
00:01:17
Je vais charger ma 2nde table à ce niveau.
00:01:20
Power BI va venir créer une relation
00:01:23
automatiquement entre mes 2 tables.
00:01:25
Power BI permet donc de créer des
00:01:28
relations automatiques entre les 2 tables.
00:01:30
Lorsque vous pointez votre souris
00:01:32
sur la relation,
00:01:33
vous voyez les 2 titres de
00:01:35
colonnes qui sont reliées entre elles.
00:01:37
C'est ce que l'on appelle la cardinalité.
00:01:40
Il existe en PowerBI plusieurs
00:01:42
cardinalités possibles, 4 exactement.
00:01:44
La première des cardinalités,
00:01:45
c'est la relation de plusieurs à
00:01:48
un, c'est-à-dire que dans une table
00:01:50
nous avons plusieurs valeurs,
00:01:51
et dans une autre table une valeur unique.
00:01:54
Nous avons aussi dans l'autre
00:01:56
sens un à plusieurs.
00:01:58
Nous avons une 3e relation qui est de un à un,
00:02:02
c'est-à-dire que la colonne du tableau n'a
00:02:04
qu'une seule valeur dans l'autre table.
00:02:07
Et enfin la relation de
00:02:08
plusieurs à plusieurs,
00:02:10
c'est-à-dire que plusieurs valeurs sont
00:02:11
identiques dans chacune des tables.

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résultat(s)
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с различными наборами данных.
00:00:09
Вы можете получить эти наборы данных
00:00:12
из разных источников.
00:00:14
Когда у вас разные
00:00:16
наборы данных в представлении
00:00:19
шаблон вы найдете таблицы
00:00:20
что вы только что добавили.
00:00:22
Это представление позволяет создавать
00:00:25
отношения между различными
00:00:26
Таблицы. В моей таблице продаж
00:00:28
У меня здесь номер сотрудника
00:00:31
на которые я хотел бы ссылаться в
00:00:33
Таблица соавтора с
00:00:35
имя сотрудника простым перетаскиванием
00:00:38
и вы соедините 2 стола с
00:00:41
здесь номер и номер сотрудника.
00:00:45
Вы только что создали то, что мы делаем.
00:00:47
призывает к кардинальности,
00:00:49
то есть связь между 2 таблицами.
00:00:51
Она существует за пределами отношения к
00:00:55
вручную создать другой способ
00:00:57
Создание связей между 2 таблицами.
00:01:00
Это называется
00:01:02
автоматическое обнаружение.
00:01:03
Поэтому мы вставим
00:01:05
здесь другой файл,
00:01:08
и мы увидим, что здесь мы
00:01:10
может иметь автоматическое обнаружение
00:01:12
между нашими различными столами.
00:01:14
Я только что выбрал свой 2-й стол.
00:01:17
Я буду загружать свою 2-ю таблицу на этом уровне.
00:01:20
Power BI придет для создания связи
00:01:23
автоматически между моими 2 столами.
00:01:25
Power BI позволяет создавать
00:01:28
автоматические связи между 2 таблицами.
00:01:30
Когда вы наведите указатель мыши
00:01:32
об отношениях,
00:01:33
Вы видите 2 названия
00:01:35
столбцы, которые соединены друг с другом.
00:01:37
Это называется кардинальностью.
00:01:40
Есть несколько PowerBI
00:01:42
возможные кардинальности, 4 точно.
00:01:44
Первая из кардинальств,
00:01:45
это отношение многих к
00:01:48
один, то есть в таблице
00:01:50
у нас есть несколько ценностей,
00:01:51
а в другой таблице уникальное значение.
00:01:54
У нас также есть в другом
00:01:56
чувство одно от многих.
00:01:58
У нас есть 3-е отношение, которое является одним за другом,
00:02:02
то есть столбец таблицы имеет
00:02:04
только одно значение в другой таблице.
00:02:07
И, наконец, отношения
00:02:08
несколько ко многим,
00:02:10
то есть несколько значений
00:02:11
идентичны в каждой из таблиц.

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résultat(s)
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with different datasets.
00:00:09
You can get these datasets
00:00:12
from different sources.
00:00:14
When you have different
00:00:16
datasets, in the view
00:00:19
template you find the tables
00:00:20
that you just added.
00:00:22
This view allows you to create
00:00:25
relationships between the different
00:00:26
tables. In my sales table,
00:00:28
I have here the employee's number
00:00:31
that I would like to link in
00:00:33
my collaborator table with
00:00:35
the employee's name by simply dragging
00:00:38
and you will connect the 2 tables with
00:00:41
here the number and the employee number.
00:00:45
You've just created what we're doing.
00:00:47
calls for cardinality,
00:00:49
that is, the relationship between 2 tables.
00:00:51
It exists beyond the relationship to
00:00:55
manually create another way to
00:00:57
Create relationships between 2 tables.
00:01:00
This is called the
00:01:02
automatic detection.
00:01:03
So we will insert
00:01:05
here another file,
00:01:08
and we will see that here we
00:01:10
can have automatic detection
00:01:12
between our different tables.
00:01:14
I just chose my 2nd table.
00:01:17
I will load my 2nd table at this level.
00:01:20
Power BI will come to create a relationship
00:01:23
automatically between my 2 tables.
00:01:25
Power BI allows you to create
00:01:28
automatic relationships between the 2 tables.
00:01:30
When you point your mouse
00:01:32
on the relationship,
00:01:33
you see the 2 titles of
00:01:35
columns that are connected to each other.
00:01:37
This is called cardinality.
00:01:40
There are several PowerBI
00:01:42
possible cardinalities, 4 exactly.
00:01:44
The first of the cardinalities,
00:01:45
it is the relationship of many to
00:01:48
one, that is, in a table
00:01:50
we have several values,
00:01:51
and in another table a unique value.
00:01:54
We also have in the other
00:01:56
sense one by many.
00:01:58
We have a 3rd relationship which is one by one,
00:02:02
that is, the column of the table has
00:02:04
only one value in the other table.
00:02:07
And finally the relationship of
00:02:08
several to many,
00:02:10
that is, several values are
00:02:11
identical in each of the tables.

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résultat(s)
00:00:07
con diferentes conjuntos de datos.
00:00:09
Puede obtener estos conjuntos de datos
00:00:12
de diferentes fuentes.
00:00:14
Cuando tienes diferentes
00:00:16
conjuntos de datos, en la vista
00:00:19
plantilla que encuentra las tablas
00:00:20
que acabas de añadir.
00:00:22
Esta vista le permite crear
00:00:25
relaciones entre los diferentes
00:00:26
Mesas. En mi tabla de ventas,
00:00:28
Tengo aquí el número del empleado
00:00:31
que me gustaría enlazar en
00:00:33
mi mesa de colaborador con
00:00:35
el nombre del empleado simplemente arrastrando
00:00:38
y conectarás las 2 tablas con
00:00:41
aquí el número y el número de empleado.
00:00:45
Acabas de crear lo que estamos haciendo.
00:00:47
pide cardinalidad,
00:00:49
es decir, la relación entre 2 tablas.
00:00:51
Existe más allá de la relación con
00:00:55
crear manualmente otra forma de
00:00:57
Crear relaciones entre 2 tablas.
00:01:00
Esto se llama el
00:01:02
detección automática.
00:01:03
Así que insertaremos
00:01:05
aquí otro archivo,
00:01:08
y veremos que aquí
00:01:10
puede tener detección automática
00:01:12
entre nuestras diferentes mesas.
00:01:14
Acabo de elegir mi 2ª mesa.
00:01:17
Cargaré mi 2ª tabla en este nivel.
00:01:20
Power BI vendrá a crear una relación
00:01:23
automáticamente entre mis 2 tablas.
00:01:25
Power BI le permite crear
00:01:28
relaciones automáticas entre las 2 tablas.
00:01:30
Cuando apuntas el ratón
00:01:32
sobre la relación,
00:01:33
ves los 2 títulos de
00:01:35
columnas que están conectadas entre sí.
00:01:37
Esto se llama cardinalidad.
00:01:40
Hay varios PowerBI
00:01:42
posibles cardinalidades, 4 exactamente.
00:01:44
La primera de las cardinalidades,
00:01:45
es la relación de muchos con
00:01:48
uno, es decir, en una tabla
00:01:50
tenemos varios valores,
00:01:51
y en otra tabla un valor único.
00:01:54
También tenemos en el otro
00:01:56
sentido uno por muchos.
00:01:58
Tenemos una 3ª relación que es una por una,
00:02:02
es decir, la columna de la tabla tiene
00:02:04
sólo un valor en la otra tabla.
00:02:07
Y por último la relación de
00:02:08
de varios a muchos,
00:02:10
es decir, varios valores son
00:02:11
idéntico en cada una de las tablas.

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résultat(s)
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mit verschiedenen Datensätzen.
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Sie können diese Datasets abrufen
00:00:12
aus verschiedenen Quellen.
00:00:14
Wenn Sie verschiedene
00:00:16
Datasets in der Ansicht
00:00:19
Vorlage finden Sie die Tabellen
00:00:20
die Sie gerade hinzugefügt haben.
00:00:22
Mit dieser Ansicht können Sie
00:00:25
Beziehungen zwischen den verschiedenen
00:00:26
Tabellen. In meiner Verkaufstabelle
00:00:28
Ich habe hier die Nummer des Mitarbeiters
00:00:31
die ich verlinken möchte
00:00:33
meine Mitarbeitertabelle mit
00:00:35
Den Namen des Mitarbeiters durch einfaches Ziehen
00:00:38
und Sie verbinden die 2 Tische mit
00:00:41
hier die Nummer und die Mitarbeiternummer.
00:00:45
Sie haben gerade das geschaffen, was wir tun.
00:00:47
fordert Kardinalität,
00:00:49
das heißt, die Beziehung zwischen 2 Tabellen.
00:00:51
Es existiert über die Beziehung zu
00:00:55
Erstellen Sie manuell eine andere Möglichkeit,
00:00:57
Erstellen Sie Beziehungen zwischen 2 Tabellen.
00:01:00
Dies wird als
00:01:02
automatische Erkennung.
00:01:03
Also werden wir einfügen
00:01:05
hier eine weitere Datei,
00:01:08
und wir werden sehen, dass wir hier
00:01:10
kann automatische Erkennung haben
00:01:12
zwischen unseren verschiedenen Tischen.
00:01:14
Ich habe gerade meinen 2. Tisch gewählt.
00:01:17
Ich werde meine 2. Tabelle auf dieser Ebene laden.
00:01:20
Power BI wird kommen, um eine Beziehung zu erstellen
00:01:23
automatisch zwischen meinen 2 Tischen.
00:01:25
Mit Power BI können Sie
00:01:28
automatische Beziehungen zwischen den 2 Tabellen.
00:01:30
Wenn Sie mit der Maus zeigen
00:01:32
über die Beziehung,
00:01:33
Sie sehen die 2 Titel von
00:01:35
Spalten, die miteinander verbunden sind.
00:01:37
Dies wird Kardinalität genannt.
00:01:40
Es gibt mehrere PowerBI
00:01:42
mögliche Kardinalitäten, 4 genau.
00:01:44
Die erste der Kardinalitäten,
00:01:45
es ist die Beziehung vieler zu
00:01:48
eine, das heißt, in einer Tabelle
00:01:50
wir haben mehrere Werte,
00:01:51
und in einer anderen Tabelle einen eindeutigen Wert.
00:01:54
Wir haben auch in der anderen
00:01:56
spüren Sie eins von vielen.
00:01:58
Wir haben eine 3. Beziehung, die eine nach der anderen ist,
00:02:02
Das heißt, die Spalte der Tabelle hat
00:02:04
nur ein Wert in der anderen Tabelle.
00:02:07
Und schließlich die Beziehung von
00:02:08
mehrere zu vielen,
00:02:10
Das heißt, mehrere Werte sind
00:02:11
in jeder der Tabellen identisch.

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résultat(s)
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com diferentes conjuntos de dados.
00:00:09
Você pode obter esses conjuntos de dados
00:00:12
de diferentes fontes.
00:00:14
Quando você tem diferente
00:00:16
conjuntos de dados, na visão
00:00:19
modelo que você encontra as tabelas
00:00:20
que você acabou de adicionar.
00:00:22
Esta visualização permite que você crie
00:00:25
relações entre os diferentes
00:00:26
Tabelas. Na minha mesa de vendas,
00:00:28
Tenho aqui o número do empregado.
00:00:31
que eu gostaria de vincular em
00:00:33
minha mesa de colaborador com
00:00:35
nome do funcionário, simplesmente arrastando
00:00:38
e você vai conectar as 2 tabelas com
00:00:41
aqui o número e o número do empregado.
00:00:45
Você acabou de criar o que estamos fazendo.
00:00:47
pede a cardinalidade,
00:00:49
ou seja, a relação entre 2 mesas.
00:00:51
Ela existe além da relação com
00:00:55
manualmente criar outra maneira de
00:00:57
Crie relações entre 2 mesas.
00:01:00
Isso é chamado de
00:01:02
detecção automática.
00:01:03
Então vamos inserir
00:01:05
aqui outro arquivo,
00:01:08
e vamos ver que aqui nós
00:01:10
pode ter detecção automática
00:01:12
entre nossas diferentes tabelas.
00:01:14
Acabei de escolher minha segunda mesa.
00:01:17
Vou carregar minha segunda mesa neste nível.
00:01:20
Power BI virá para criar um relacionamento
00:01:23
automaticamente entre minhas duas mesas.
00:01:25
Power BI permite que você crie
00:01:28
relações automáticas entre as 2 tabelas.
00:01:30
Quando você aponta seu mouse
00:01:32
sobre a relação,
00:01:33
você vê os 2 títulos de
00:01:35
colunas que estão conectadas umas com as outras.
00:01:37
Isso se chama cardinalidade.
00:01:40
Existem vários PowerBI
00:01:42
cardealidades possíveis, 4 exatamente.
00:01:44
O primeiro dos cardeais,
00:01:45
é a relação de muitos para
00:01:48
um, isto é, em uma mesa
00:01:50
temos vários valores,
00:01:51
e em outra tabela um valor único.
00:01:54
Nós também temos no outro
00:01:56
sentido um por muitos.
00:01:58
Temos um terceiro relacionamento que é um por um,
00:02:02
ou seja, a coluna da tabela tem
00:02:04
apenas um valor na outra tabela.
00:02:07
E finalmente a relação de
00:02:08
vários para muitos,
00:02:10
ou seja, vários valores são
00:02:11
idêntico em cada uma das tabelas.

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résultat(s)
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met verschillende datasets.
00:00:09
U kunt deze datasets krijgen
00:00:12
uit verschillende bronnen.
00:00:14
Wanneer je andere
00:00:16
datasets, in de weergave
00:00:19
sjabloon vindt u de tabellen
00:00:20
die je net hebt toegevoegd.
00:00:22
Met deze weergave kunt u
00:00:25
relaties tussen de verschillende
00:00:26
Tabellen. In mijn verkooptabel,
00:00:28
Ik heb hier het nummer van de werknemer
00:00:31
die ik wil linken in
00:00:33
mijn bijdragerstafel met
00:00:35
de naam van de werknemer door simpelweg te slepen
00:00:38
en je verbindt de 2 tafels met
00:00:41
hier het nummer en het werknemersnummer.
00:00:45
Je hebt net gemaakt wat we aan het doen zijn.
00:00:47
dringt aan op kardinaliteit,
00:00:49
dat wil zeggen, de relatie tussen 2 tabellen.
00:00:51
Het bestaat buiten de relatie tot
00:00:55
handmatig een andere manier maken om
00:00:57
Maak relaties tussen 2 tabellen.
00:01:00
Dit wordt de
00:01:02
automatische detectie.
00:01:03
Dus we zullen invoegen
00:01:05
hier nog een bestand,
00:01:08
en we zullen zien dat we hier
00:01:10
kan automatische detectie hebben
00:01:12
tussen onze verschillende tafels.
00:01:14
Ik heb net mijn 2e tafel gekozen.
00:01:17
Ik zal mijn 2e tafel op dit niveau laden.
00:01:20
Power BI komt om een relatie te maken
00:01:23
automatisch tussen mijn 2 tafels.
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Met Power BI kunt u maken
00:01:28
automatische relaties tussen de 2 tabellen.
00:01:30
Wanneer u de muis aanwijst
00:01:32
over de relatie,
00:01:33
je ziet de 2 titels van
00:01:35
kolommen die met elkaar verbonden zijn.
00:01:37
Dit wordt kardinaliteit genoemd.
00:01:40
Er zijn verschillende PowerBI
00:01:42
mogelijke kardinaliteiten, 4 precies.
00:01:44
De eerste van de kardinaliteiten,
00:01:45
het is de relatie van velen tot
00:01:48
één, dat wil zeggen, in een tabel
00:01:50
we hebben verschillende waarden,
00:01:51
en in een andere tabel een unieke waarde.
00:01:54
We hebben ook in de andere
00:01:56
voel een voor velen.
00:01:58
We hebben een 3e relatie die één voor één is,
00:02:02
dat wil zeggen, de kolom van de tabel heeft
00:02:04
slechts één waarde in de andere tabel.
00:02:07
En tot slot de relatie van
00:02:08
meerdere tot vele,
00:02:10
dat wil zeggen, verschillende waarden zijn
00:02:11
identiek in elk van de tabellen.

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résultat(s)
00:00:07
con diversi set di dati.
00:00:09
È possibile ottenere questi set di dati
00:00:12
da fonti diverse.
00:00:14
Quando hai diversi
00:00:16
dataset, nella visualizzazione
00:00:19
modello si trovano le tabelle
00:00:20
che hai appena aggiunto.
00:00:22
Questa vista consente di creare
00:00:25
relazioni tra i diversi
00:00:26
Tabelle. Nella mia tabella delle vendite,
00:00:28
Ho qui il numero del dipendente
00:00:31
che vorrei linkare
00:00:33
il mio collaboratore tavolo con
00:00:35
il nome del dipendente semplicemente trascinando
00:00:38
e collegherai i 2 tavoli con
00:00:41
qui il numero e il numero del dipendente.
00:00:45
Hai appena creato quello che stiamo facendo.
00:00:47
chiede la cardinalità,
00:00:49
cioè, la relazione tra 2 tabelle.
00:00:51
Esiste al di là della relazione con
00:00:55
Creare manualmente un altro modo per
00:00:57
Creare relazioni tra 2 tabelle.
00:01:00
Questo è chiamato il
00:01:02
rilevamento automatico.
00:01:03
Quindi inseriremo
00:01:05
qui un altro file,
00:01:08
e vedremo che qui noi
00:01:10
può avere il rilevamento automatico
00:01:12
tra i nostri diversi tavoli.
00:01:14
Ho appena scelto il mio 2 ° tavolo.
00:01:17
Caricherò la mia 2a tabella a questo livello.
00:01:20
Power BI verrà a creare una relazione
00:01:23
automaticamente tra i miei 2 tavoli.
00:01:25
Power BI consente di creare
00:01:28
relazioni automatiche tra le 2 tabelle.
00:01:30
Quando si punta il mouse
00:01:32
sulla relazione,
00:01:33
vedi i 2 titoli di
00:01:35
colonne collegate tra loro.
00:01:37
Questa si chiama cardinalità.
00:01:40
Esistono diversi PowerBI
00:01:42
possibili cardinalità, 4 esattamente.
00:01:44
La prima delle cardinalità,
00:01:45
è la relazione di molti con
00:01:48
uno, cioè in una tabella
00:01:50
abbiamo diversi valori,
00:01:51
e in un'altra tabella un valore univoco.
00:01:54
Abbiamo anche nell'altro
00:01:56
sentire uno per molti.
00:01:58
Abbiamo una 3a relazione che è una per una,
00:02:02
cioè, la colonna della tabella ha
00:02:04
solo un valore nell'altra tabella.
00:02:07
E infine il rapporto di
00:02:08
da diversi a molti,
00:02:10
cioè, diversi valori sono
00:02:11
identico in ciascuna delle tabelle.

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résultat(s)
00:00:07
مع مجموعات بيانات مختلفة.
00:00:09
يمكنك الحصول على مجموعات البيانات هذه
00:00:12
من مصادر مختلفة.
00:00:14
عندما يكون لديك مختلفة
00:00:16
مجموعات البيانات، في طريقة العرض
00:00:19
قالب يمكنك العثور على الجداول
00:00:20
التي أضفتها للتو.
00:00:22
تسمح لك طريقة العرض هذه بإنشاء
00:00:25
العلاقات بين مختلف
00:00:26
المناضد. في جدول مبيعاتي
00:00:28
لدي هنا رقم الموظف
00:00:31
التي أود أن تصل في
00:00:33
طاولة المتعاون مع
00:00:35
اسم الموظف ببساطة عن طريق سحب
00:00:38
وسوف تقوم بتوصيل الجداول 2 مع
00:00:41
هنا الرقم ورقم الموظف.
00:00:45
لقد خلقت للتو ما نقوم به.
00:00:47
يدعو إلى الكاردينالية،
00:00:49
أي، العلاقة بين جدولين.
00:00:51
وهو موجود خارج العلاقة إلى
00:00:55
إنشاء طريقة أخرى يدويا
00:00:57
إنشاء علاقات بين جدولين.
00:01:00
وهذا ما يسمى
00:01:02
الكشف التلقائي.
00:01:03
لذلك سنقوم بإدراج
00:01:05
هنا ملف آخر،
00:01:08
وسنرى هنا
00:01:10
يمكن أن يكون الكشف التلقائي
00:01:12
بين طاولاتنا المختلفة
00:01:14
لقد اخترت طاولتي الثانية
00:01:17
سوف أقوم بتحميل الجدول 2 في هذا المستوى.
00:01:20
سوف يأتي POWER BI لإنشاء علاقة
00:01:23
تلقائيا بين بلدي 2 الجداول.
00:01:25
يتيح لك Power BI إمكانية الإنشاء
00:01:28
العلاقات التلقائية بين الجدولين.
00:01:30
عندما تشير إلى الماوس
00:01:32
على العلاقة،
00:01:33
ترى 2 عناوين
00:01:35
الأعمدة المتصلة ببعضها البعض.
00:01:37
وهذا ما يسمى الكاردينالية.
00:01:40
هناك العديد من PowerBI
00:01:42
الكاردينالات الممكنة، 4 بالضبط.
00:01:44
أول من الكرادلة،
00:01:45
هو العلاقة بين العديد من
00:01:48
واحد، أي في جدول
00:01:50
لدينا قيم عديدة
00:01:51
وفي جدول آخر قيمة فريدة.
00:01:54
لدينا أيضا في الآخر
00:01:56
الشعور واحد من قبل العديد.
00:01:58
لدينا علاقة 3 وهو واحد تلو الآخر،
00:02:02
أي، يحتوي عمود الجدول على
00:02:04
قيمة واحدة فقط في الجدول الآخر.
00:02:07
وأخيرا العلاقة بين
00:02:08
عدة إلى كثير،
00:02:10
أي أن قيم عديدة هي
00:02:11
متطابقة في كل من الجداول.

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résultat(s)
00:00:07
farklı veri kümeleri ile.
00:00:09
Bu veri kümelerini alabilirsiniz
00:00:12
farklı kaynaklardan.
00:00:14
Farklı olduğunda
00:00:16
veri kümeleri, görünümde
00:00:19
tabloları bulduğunuz şablon
00:00:20
yeni eklediğiniz.
00:00:22
Bu görünüm,
00:00:25
farklı ilişkiler
00:00:26
Tablo. Satış tablomda,
00:00:28
Burada çalışanın numarası var.
00:00:31
bağlanmak istediğim
00:00:33
ortak çalışan tablom
00:00:35
sadece sürükleyerek çalışanın adı
00:00:38
ve 2 tabloyu
00:00:41
burada numara ve çalışan numarası.
00:00:45
Yaptığımız şeyi daha yeni yarattın.
00:00:47
kardinalite çağrıları,
00:00:49
diğer bir de olsa, 2 tablo arasındaki ilişki.
00:00:51
İlişkinin ötesinde var.
00:00:55
el ile başka bir yol oluşturma
00:00:57
2 tablo arasında ilişkiler oluşturun.
00:01:00
Buna şey denir.
00:01:02
otomatik algılama.
00:01:03
Bu yüzden ekleyeceğiz
00:01:05
burada başka bir dosya,
00:01:08
ve burada göreceğiz biz
00:01:10
otomatik algılamaya sahip olabilir
00:01:12
farklı masalarımız arasında.
00:01:14
2. masamı seçtim.
00:01:17
2. masamı bu seviyede yükleyeceğim.
00:01:20
Power BI bir ilişki kurmak için gelecek
00:01:23
otomatik olarak 2 tablom arasında.
00:01:25
Power BI oluşturmanıza olanak tanır
00:01:28
2 tablo arasındaki otomatik ilişkiler.
00:01:30
Farenizi işaret ettiğinizde
00:01:32
ilişki üzerine,
00:01:33
2 başlığını görürsünüz
00:01:35
birbirine bağlı sütunlar.
00:01:37
Buna kardinallik denir.
00:01:40
Birkaç PowerBI var
00:01:42
olası kardinaliteler, tam olarak 4.
00:01:44
Kardinalliklerin ilki,
00:01:45
birçok
00:01:48
bir, yani bir tabloda
00:01:50
birkaç değerimiz var,
00:01:51
ve başka bir tabloda benzersiz bir değer.
00:01:54
Diğerinde de var.
00:01:56
birçok kişi tarafından tek tek duyu.
00:01:58
3. ilişkimiz var.
00:02:02
diğer bir de: tablonun sütunu
00:02:04
diğer tabloda yalnızca bir değer.
00:02:07
Ve son olarak ilişki
00:02:08
birkaç ila çok,
00:02:10
diğer bir de:
00:02:11
tabloların her birinde aynıdır.

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résultat(s)
00:00:07
z różnymi zestawami danych.
00:00:09
Możesz uzyskać te zestawy danych
00:00:12
z różnych źródeł.
00:00:14
Kiedy masz różne
00:00:16
Zestawy danych w widoku
00:00:19
Model znajdziesz tabele
00:00:20
które właśnie dodałeś.
00:00:22
Ten widok umożliwia tworzenie
00:00:25
Relacje między różnymi
00:00:26
Tabel. W mojej tabeli sprzedaży,
00:00:28
Mam tutaj numer pracownika
00:00:31
które chciałbym połączyć w
00:00:33
Mój stół współpracowników z
00:00:35
nazwisko pracownika, po prostu przeciągając
00:00:38
i połączysz 2 stoły z
00:00:41
Tutaj numer rejestracyjny i numer pracownika.
00:00:45
Właśnie stworzyłeś to, co my
00:00:47
wzywa kardynalność,
00:00:49
czyli relacja między 2 tabelami.
00:00:51
Istnieje poza związkiem z
00:00:55
ręcznie utwórz inny sposób
00:00:57
Tworzenie relacji między 2 tabelami.
00:01:00
Nazywa się to
00:01:02
Automatyczne wykrywanie.
00:01:03
Dlatego wstawimy
00:01:05
tutaj inny plik,
00:01:08
I zobaczymy, że tutaj
00:01:10
może mieć automatyczne wykrywanie
00:01:12
między naszymi różnymi stołami.
00:01:14
Właśnie wybrałem mój 2. stół.
00:01:17
Załaduję mój 2-gi stół na tym poziomie.
00:01:20
Usługa Power BI utworzy relację
00:01:23
automatycznie między moimi 2 stołami.
00:01:25
W związku z tym usługa Power BI umożliwia tworzenie
00:01:28
Automatyczne relacje między 2 tabelami.
00:01:30
Po wskazaniu myszą
00:01:32
w sprawie związku,
00:01:33
Widzisz 2 tytuły
00:01:35
kolumny, które są ze sobą połączone.
00:01:37
Nazywa się to kardynalnością.
00:01:40
Istnieje kilka usług PowerBI
00:01:42
Możliwe kardynały, dokładnie 4.
00:01:44
Pierwszy z kardynałów,
00:01:45
Jest to związek wielu z
00:01:48
jeden, czyli w tabeli
00:01:50
Mamy kilka wartości,
00:01:51
a w innej tabeli pojedyncza wartość.
00:01:54
Mamy też w drugim
00:01:56
Poczucie jeden do wielu.
00:01:58
Mamy 3-ci związek, który jest jeden do jednego,
00:02:02
Oznacza to, że kolumna w tabeli ma
00:02:04
tylko jedna wartość w drugiej tabeli.
00:02:07
I wreszcie związek
00:02:08
od kilku do wielu,
00:02:10
Oznacza to, że wiele wartości to
00:02:11
identyczne w każdej z tabel.

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résultat(s)
00:00:07
विभिन्न डेटासेट के साथ।
00:00:09
आप इन डेटासेट को प्राप्त कर सकते हैं
00:00:12
विभिन्न स्रोतों से।
00:00:14
जब आपके पास अलग है
00:00:16
डेटासेट, दृश्य में
00:00:19
मॉडल आपको तालिकाएँ मिलती हैं
00:00:20
जिसे आपने अभी जोड़ा है।
00:00:22
यह दृश्य आपको बनाने की अनुमति देता है
00:00:25
अलग-अलग के बीच संबंध
00:00:26
तालिकाओं। मेरी बिक्री तालिका में,
00:00:28
मेरे पास कर्मचारी का नंबर है
00:00:31
जिसे मैं लिंक करना चाहता हूं
00:00:33
मेरे सहयोगी तालिका के साथ
00:00:35
बस खींचकर कर्मचारी का नाम
00:00:38
और आप 2 तालिकाओं के साथ कनेक्ट करेंगे
00:00:41
यहां पंजीकरण संख्या और कर्मचारी संख्या है।
00:00:45
आपने बस वही बनाया जो हमने बनाया है
00:00:47
कार्डिनलता कहते हैं,
00:00:49
यही है, 2 तालिकाओं के बीच संबंध।
00:00:51
यह किसके संबंध से परे मौजूद है?
00:00:55
मैन्युअल रूप से एक और तरीका बनाएं
00:00:57
2 तालिकाओं के बीच संबंध बनाएँ.
00:01:00
इसे कहा जाता है
00:01:02
स्वचालित पहचान.
00:01:03
इसलिए हम सम्मिलित करेंगे
00:01:05
यहाँ एक और फ़ाइल,
00:01:08
और हम इसे यहां देखेंगे।
00:01:10
स्वचालित पहचान हो सकती है
00:01:12
हमारी अलग-अलग तालिकाओं के बीच।
00:01:14
मैंने बस अपनी दूसरी मेज चुनी।
00:01:17
मैं इस स्तर पर अपनी दूसरी तालिका लोड करूंगा।
00:01:20
Power BI संबंध बनाने के लिए आएगा
00:01:23
स्वचालित रूप से मेरी 2 तालिकाओं के बीच।
00:01:25
इसलिए Power BI आपको बनाने की अनुमति देता है
00:01:28
2 तालिकाओं के बीच स्वचालित संबंध.
00:01:30
जब आप अपने माउस को इंगित करते हैं
00:01:32
रिश्ते पर,
00:01:33
आप इसके 2 शीर्षक देखते हैं
00:01:35
स्तंभ जो एक दूसरे से जुड़े होते हैं.
00:01:37
इसे कार्डिनलिटी कहा जाता है।
00:01:40
कई PowerBI हैं
00:01:42
संभावित कार्डिनलताएं, 4 बिल्कुल।
00:01:44
कार्डिनलताओं में से पहला,
00:01:45
यह कई लोगों का रिश्ता है
00:01:48
एक, यानी, एक तालिका में
00:01:50
हमारे कई मूल्य हैं,
00:01:51
और एक अन्य तालिका में एक एकल मान।
00:01:54
हमारे पास दूसरे में भी है
00:01:56
कई लोगों को एक समझो।
00:01:58
हमारे बीच तीसरा रिश्ता है जो एक से एक है,
00:02:02
यही है, तालिका में कॉलम है
00:02:04
दूसरी तालिका में केवल एक मान.
00:02:07
और अंत में किसके रिश्ते
00:02:08
कई से कई,
00:02:10
यही है, कई मान हैं
00:02:11
प्रत्येक तालिका में समान।

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résultat(s)
00:00:07
dengan himpunan data yang berbeda.
00:00:09
Anda bisa mendapatkan himpunan data ini
00:00:12
dari berbagai sumber.
00:00:14
Ketika Anda memiliki perbedaan
00:00:16
himpunan data, dalam tampilan
00:00:19
Model yang Anda temukan tabelnya
00:00:20
yang baru saja Anda tambahkan.
00:00:22
Tampilan ini memungkinkan Anda untuk membuat
00:00:25
Hubungan antara yang berbeda
00:00:26
Tabel. Di tabel penjualan saya,
00:00:28
Saya di sini memiliki jumlah karyawan
00:00:31
yang ingin saya tautkan
00:00:33
Tabel Kolaborator Saya dengan
00:00:35
nama karyawan hanya dengan menyeret
00:00:38
dan Anda akan menghubungkan 2 tabel dengan
00:00:41
Di sini nomor registrasi dan nomor karyawan.
00:00:45
Anda baru saja menciptakan apa yang kami
00:00:47
memanggil kardinalitas,
00:00:49
yaitu, hubungan antara 2 tabel.
00:00:51
Itu ada di luar hubungan dengan
00:00:55
secara manual membuat cara lain untuk
00:00:57
Buat hubungan antara 2 tabel.
00:01:00
Ini disebut
00:01:02
Deteksi otomatis.
00:01:03
Oleh karena itu kami akan memasukkan
00:01:05
di sini file lain,
00:01:08
Dan kita akan melihat bahwa di sini kita
00:01:10
dapat memiliki deteksi otomatis
00:01:12
antara tabel kami yang berbeda.
00:01:14
Saya baru saja memilih meja ke-2 saya.
00:01:17
Saya akan memuat tabel ke-2 saya di level ini.
00:01:20
Power BI akan datang untuk membuat hubungan
00:01:23
secara otomatis di antara 2 tabel saya.
00:01:25
Oleh karena itu, Power BI memungkinkan Anda membuat
00:01:28
Hubungan otomatis antara 2 tabel.
00:01:30
Saat Anda mengarahkan mouse Anda
00:01:32
pada hubungan,
00:01:33
Anda melihat 2 judul
00:01:35
kolom yang terhubung satu sama lain.
00:01:37
Ini disebut kardinalitas.
00:01:40
Ada beberapa PowerBI
00:01:42
Kemungkinan kardinalitas, 4 persis.
00:01:44
Yang pertama dari kardinalitas,
00:01:45
Ini adalah hubungan banyak orang dengan
00:01:48
satu, yaitu, dalam tabel
00:01:50
Kami memiliki beberapa nilai,
00:01:51
dan dalam tabel lain satu nilai.
00:01:54
Kami juga memiliki yang lain
00:01:56
merasakan satu ke banyak.
00:01:58
Kami memiliki hubungan ke-3 yaitu satu lawan satu,
00:02:02
yaitu, kolom dalam tabel memiliki
00:02:04
hanya satu nilai di tabel lainnya.
00:02:07
Dan akhirnya hubungan
00:02:08
beberapa hingga banyak,
00:02:10
yaitu, banyak nilai
00:02:11
identik di masing-masing tabel.

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résultat(s)
00:00:07
com diferentes conjuntos de dados.
00:00:09
Você pode obter esses conjuntos de dados
00:00:12
de uma variedade de fontes.
00:00:14
Quando você tem diferente
00:00:16
conjuntos de dados, na
00:00:19
Modelo que você encontra as tabelas
00:00:20
que acabou de acrescentar.
00:00:22
Esta vista permite-lhe criar
00:00:25
relações entre os diferentes
00:00:26
tabelas. Na minha tabela de vendas,
00:00:28
Eu tenho o número de identificação do funcionário aqui
00:00:31
que eu gostaria de ligar
00:00:33
Minha Tabela de Colaboradores com
00:00:35
o nome do empregado simplesmente passando o dedo
00:00:38
e você vai conectar as 2 mesas com
00:00:41
Aqui está o número de registro e o número de funcionário.
00:00:45
Você acabou de criar o que temos
00:00:47
apela à cardinalidade,
00:00:49
ou seja, a relação entre 2 tabelas.
00:00:51
Existe para além da relação com
00:00:55
Criar manualmente outra forma de
00:00:57
Crie relações entre 2 tabelas.
00:01:00
A isto chama-se o
00:01:02
Deteção automática.
00:01:03
Então vamos inserir
00:01:05
aqui outro arquivo,
00:01:08
E vamos ver isso aqui
00:01:10
pode ter deteção automática
00:01:12
entre as nossas diferentes mesas.
00:01:14
Acabei de escolher a minha 2ª mesa.
00:01:17
Vou carregar a minha 2ª mesa a este nível.
00:01:20
O Power BI virá e criará uma relação
00:01:23
automaticamente entre as minhas 2 mesas.
00:01:25
O Power BI permite-lhe criar
00:01:28
relações automáticas entre as 2 tabelas.
00:01:30
Quando aponta o rato
00:01:32
sobre a relação,
00:01:33
Você vê os 2 títulos de
00:01:35
colunas que estão conectadas umas às outras.
00:01:37
A isto chama-se cardinalidade.
00:01:40
Há várias maneiras de usar o PowerBI
00:01:42
cardinalidades possíveis, 4 para ser exato.
00:01:44
A primeira das cardinalidades,
00:01:45
É a relação de muitos com
00:01:48
um, isto é, numa tabela
00:01:50
Temos vários valores,
00:01:51
e em outra tabela um único valor.
00:01:54
Nós também temos uns nos outros
00:01:56
um-para-muitos.
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Temos uma 3ª relação que é um para um,
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ou seja, a coluna na tabela não tem
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apenas um valor na outra tabela.
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E, finalmente, a relação de
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muitos por muitos,
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ou seja, vários valores são
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em cada uma das tabelas.

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