Power BI - Enoncé atelier Tutoriels

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Alors vous le Découvrez à l'issue

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de chacune des grandes parties de

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secours qui sont pouvoir Power Query,

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le data model, la création de rapports.

00:00:09

On va faire un projet parallèle

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à celui des festivals qui va

00:00:14

concerner la fréquentation des

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cinémas depuis environ 70 ans.

00:00:18

Donc pour vous j'ai préparé un certain

00:00:20

nombre de jeux de données qui pour

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le coup sont 100% véridiques ?

00:00:24

J'ai fait aucune modification de de

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valeur en toutes les données sont

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sont justes et donc là notre

00:00:30

objectif ça va être de créer un

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Projet depuis 0.

00:00:33

Et donc ça,

00:00:34

je vais vous accompagner via

00:00:36

des énoncés d'exercices et donc

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cet exercice-là va nous suivre

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de du coup de cette session-là,

00:00:41

sur la fin sur Power Query jusqu'à ce

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qu'on atteigne la partie concernant.

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La mise en ligne est pour B,

00:00:48

Destop et cetera pour bac pro.

00:00:51

Donc je vous disais,

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on va travailler sur des données de cinéma,

00:00:53

donc on va aller ouvrir ça.

00:00:55

Dans l'ensemble,

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ce ne sont que des fichiers Excel.

00:00:59

Donc juste pour vous montrer

00:01:00

un petit peu ce que ça donne.

00:01:02

Donc ce sont des tableaux bruts ici.

00:01:06

Donc par exemple la fréquentation

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en pourcentage des jours de de la

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semaine pour les pour les cinémas donc voilà,

00:01:12

entre 1980 et 2020 et selon les fichiers

00:01:15

on aura plus ou moins de d'historiques.

00:01:18

Et après voilà,

00:01:19

chaque fichier va avoir un petit

00:01:20

peu sa thématique donc ça c'est

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les entrées par origine c'est à

00:01:23

dire quelle est l'origine du film,

00:01:24

Si c'est un film européen,

00:01:25

un film américain,

00:01:26

la fréquentation globale qui va un

00:01:28

peu rassembler toutes les données,

00:01:30

que ça soit le,

00:01:32

les recettes qui ont été faits

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au niveau du cinéma,

00:01:35

le prix moyen d'un ticket de cinéma.

00:01:38

Le nombre de séances qui ont été réalisées,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Et après le volume aussi de séances

00:01:43

par mois qu'il peut y avoir

00:01:44

depuis de très nombreuses années.

00:01:46

Donc c'est pareil,

00:01:47

je vais vous le montrer rapidement.

00:01:48

De toute façon,

00:01:49

on aura le temps de les décortiquer.

00:01:55

Hop-là. Avec du coup ce genre

00:01:58

de tableau avec les mois,

00:02:00

les années et donc le volume de

00:02:03

fréquentation en milieu comme ceci voilà,

00:02:06

et donc ce fichier est

00:02:08

accompagné d'un petit nom,

00:02:09

d'un petit énoncé alors exercice Power

00:02:12

Query mais ce sont les exercices

00:02:14

sur tout le cours donc Power BI et

00:02:17

on va du coup lire ensemble énoncer

00:02:18

de la partie que je vous demande ici,

00:02:21

qui va être donc l'atelier

00:02:23

pouvoir courir qui va concerner.

00:02:25

Toute cette zone,

00:02:25

donc là il y a pas mal de travail réalisé,

00:02:27

donc c'est un vrai TP,

00:02:29

en donc là ça va vous prendre

00:02:31

quand même un certain temps à

00:02:33

faire donc pour le démarrage.

00:02:34

Ce que je veux dire c'est je vais vous

00:02:36

préciser les tables à chaque fois.

00:02:37

Donc ici c'est la table des

00:02:39

entrées par jour donc je vous

00:02:40

demande d'apporter la table dans

00:02:42

un nouveau fichier pour BI donc ça

00:02:43

je pense qu’il n’y aura pas de souci.

00:02:45

Vous constaterez qu'il y a des

00:02:47

lignes vides qui apparaissent

00:02:48

en bas du tableau donc je vais

00:02:50

vous demander de les supprimer,

00:02:51

il y en a également qui apparaissent

00:02:53

en fin de tableau à droite et donc je

00:02:56

vous demande de conserver uniquement.

00:02:58

Les colonnes qui contiennent des données,

00:03:00

il y aura un problème au niveau des

00:03:02

décimales, donc il faudra corriger ça.

00:03:05

Il y aura aussi un problème de disposition

00:03:06

de tableau salon un petit peu,

00:03:08

c'est à dire que là tout est en l'état,

00:03:09

pivote sur les jours de la semaine

00:03:11

et donc là je vous demanderai de

00:03:14

dépoter et finalement les valeurs ici.

00:03:16

Alors le format est un peu particulier

00:03:18

parce qu’ils disent que c'est des

00:03:19

pourcentages mais c'est pas du tout

00:03:21

au format pourcentage donc il va

00:03:22

falloir trouver les manipulations

00:03:23

pour que ça le devienne.

00:03:25

Ensuite pour séance par mois,

00:03:27

et entrer par origine,

00:03:28

donc ça c'est les 2 autres fichiers

00:03:29

et bien le niveau de retraitement

00:03:31

va être très sensiblement le même

00:03:32

donc là pour le coup je vais

00:03:34

vous laisser un peu tout seul pour

00:03:36

les faire cela mais globalement on

00:03:38

aura quasiment tout vu ici donc pas

00:03:40

d'inquiétude et celui-ci donc le dernier ?

00:03:43

La fréquentation du cinéma au global.

00:03:46

Donc ici il y a encore des

00:03:47

colonnes vides en fin de tableau,

00:03:48

vous allez devoir les supprimer,

00:03:50

on va devoir changer le format des

00:03:52

colonnes en fonction de ce qui a

00:03:54

été proposé par pouvoir donc.

00:03:55

Il y aura potentiellement des erreurs

00:03:57

ou des choses un petit peu erronées

00:03:59

par rapport à ce qu'ils proposent

00:04:00

et j'indique également qu'il y a un

00:04:02

problème sur certaines colonnes,

00:04:04

puisque les valeurs vides ont

00:04:05

été remplacées par des tirets.

00:04:07

Donc forcément,

00:04:08

ça va poser problème si on souhaite

00:04:10

les convertir sur un format de

00:04:12

type nombre et donc là vous allez

00:04:14

devoir faire la manipulation.

00:04:15

Donc une fois qu'on a fait ça,

00:04:17

on va dire que les tables par

00:04:19

défaut sont prêtes et on va pouvoir

00:04:23

s'attaquer aux retraitements de données.

00:04:25

Et donc au niveau du retraitement à chaque

00:04:27

fois, je vais vous préciser la table.

00:04:29

Ici donc dans la table séance par mois,

00:04:31

je vais vous demander de créer une nouvelle

00:04:34

colonne permettant d'avoir le mois en

00:04:36

format nombre puisque vous verrez ici

00:04:37

dans la table le format est au format,

00:04:39

le mois est au format texte dans la table,

00:04:43

toujours séance par mois.

00:04:44

Je vais vous demander de créer une nouvelle

00:04:46

colonne qui permettra d'obtenir une date

00:04:48

avec la combinaison de l'année et du mois.

00:04:50

L'année, on l'a dans une colonne,

00:04:52

le mois, on vient de l'extraire

00:04:54

et donc à partir de là,

00:04:55

il est possible de faire une concaténation.

00:04:58

Mais comme on n'a pas le jour parce que

00:04:59

je vous demande de faire à chaque fois,

00:05:00

c'est de dire qu'on sera le premier jour

00:05:02

du mois pour créer une colonne de date.

00:05:04

Et finalement dans la table entrée

00:05:07

par origine donc.

00:05:09

En gros, c'est le volume d'entrée en

00:05:11

fonction du de l'origine du film,

00:05:13

le terme film apparaît systématiquement

00:05:14

dans la colonne origine,

00:05:16

donc par exemple,

00:05:16

pour les Français ça serait écrit film

00:05:18

français pour les films européens

00:05:19

films européens donc ce n’est pas très

00:05:21

pertinent donc je vous demande de

00:05:22

réussir à supprimer la mention film

00:05:24

dans les valeurs de la colonne et selon

00:05:26

la méthode que vous avez utilisée,

00:05:28

moi la mienne que j'ai utilisée

00:05:30

à générer des espaces en trop,

00:05:32

notamment au début des chaînes de

00:05:34

caractères et donc je vais vous demander

00:05:36

de trouver une méthode pour les supprimer.

00:05:39

Donc je vous laisse faire l'exercice et on se

00:05:41

retrouve tout de suite pour les corrections.

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Then you find out at the end

00:00:02

of each of the major parts of

00:00:04

rescue that are power Power query,

00:00:07

Data model, reporting.

00:00:09

We're going to do a side project

00:00:12

to the one of festivals that goes

00:00:14

concern the attendance of

00:00:16

cinemas for about 70 years.

00:00:18

So for you I have prepared a certain

00:00:20

Number of datasets that for

00:00:22

The shot are 100% true huh?

00:00:24

I made no changes to

00:00:26

value in all data are

00:00:27

are right and therefore there our

00:00:30

Goal is going to be to create one.

00:00:32

Project from 0.

00:00:33

And so this,

00:00:34

I will accompany you via

00:00:36

exercise statements and therefore

00:00:37

This exercise will follow us

00:00:39

of the result of this session,

00:00:41

on the end on Power quéry until

00:00:44

that we reach the part concerning.

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The upload is for B,

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Destop et cetera for bac pro.

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So I was telling you,

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we will work on cinema data,

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So we're going to open that.

00:00:55

Overall,

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they are just Excel files.

00:00:59

So just to show you

00:01:00

a little bit what it gives.

00:01:02

So these are raw tables here.

00:01:06

So for example there attendance

00:01:08

as a percentage of

00:01:10

Week for the for cinemas so there you have it,

00:01:12

between 1980 and 2020 and by file

00:01:15

We will have more or less history.

00:01:18

And then,

00:01:19

Each file is going to have a small

00:01:20

little its theme so that's

00:01:21

Entries by origin are at

00:01:23

say what is the origin of the film,

00:01:24

If it's a European film,

00:01:25

an American film,

00:01:26

the overall attendance that goes a

00:01:28

can gather all the data,

00:01:30

eh it's the,

00:01:32

the recipes that have been made

00:01:34

at the level of cinema,

00:01:35

The average price of a movie ticket.

00:01:38

The number of sessions that have been conducted,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

And after the volume also of sessions

00:01:43

per month that there may be

00:01:44

for many, many years.

00:01:46

So it's the same,

00:01:47

I will show you that quickly.

00:01:48

Anyway,

00:01:49

We will have time to dissect them.

00:01:55

Hop-there. With this kind of

00:01:58

table with months,

00:02:00

the years and therefore the volume of

00:02:03

Attendance in an environment like this,

00:02:06

and so this file is

00:02:08

accompanied by a small name,

00:02:09

a small statement then exercise Power

00:02:12

Would correct but it's the exercises

00:02:14

on the whole course so Power BI and

00:02:17

So we will read together state

00:02:18

of the part I am asking you here,

00:02:21

which will be the workshop

00:02:23

To be able to run who will concern.

00:02:25

This whole area,

00:02:25

So there is a lot of work done,

00:02:27

so it's a real TP,

00:02:29

So there it will take you

00:02:31

still a while to

00:02:33

So do for the start.

00:02:34

What I mean is I'm going to

00:02:36

Specify tables each time.

00:02:37

So here is the table of

00:02:39

Entries per day so I

00:02:40

Request to bring the table into

00:02:42

a new file for BI so that

00:02:43

I think there will be no worries.

00:02:45

You will find that there are

00:02:47

blank rows that appear

00:02:48

at the bottom of the table so I will

00:02:50

ask you to delete them,

00:02:51

There are also some that appear

00:02:53

at the end of the table on the right and therefore I

00:02:56

asks you to keep only.

00:02:58

Columns that contain data,

00:03:00

There will be a problem with

00:03:02

decimals, so we will have to correct that.

00:03:05

There will also be a layout problem

00:03:06

of living room board a little,

00:03:08

that is to say that there everything is as it is,

00:03:09

pivots to the days of the week

00:03:11

and so here I will ask you to

00:03:14

Deposit and finally the values here.

00:03:16

So the format is a bit special

00:03:18

because they say it's

00:03:19

Percentages but it's not at all

00:03:21

in percentage format so it will

00:03:22

Must find the manipulations

00:03:23

to make it so.

00:03:25

Then for session per month,

00:03:27

and enter by origin,

00:03:28

So that's the other 2 files

00:03:29

well the level of reprocessing

00:03:31

will be very much the same

00:03:32

eh so there for the shot I will

00:03:34

leave you a little alone for

00:03:36

Do them this but overall we

00:03:38

will have seen almost everything here so not

00:03:40

Of concern and this one the last?

00:03:43

Cinema attendance overall.

00:03:46

So here there are still

00:03:47

empty columns at the end of the table,

00:03:48

you will have to delete them,

00:03:50

We will have to change the format of the

00:03:52

columns according to what has

00:03:54

Been proposed by power huh so.

00:03:55

There will potentially be errors

00:03:57

or things a little wrong

00:03:59

compared to what they offer

00:04:00

And I also indicate that there is a

00:04:02

problem on some columns,

00:04:04

since the empty values have

00:04:05

were replaced by hyphens.

00:04:07

So inevitably,

00:04:08

It's going to be a problem if you want to

00:04:10

convert them to a

00:04:12

type number and so there you go

00:04:14

having to do the manipulation.

00:04:15

So once we do that,

00:04:17

We will say that the tables by

00:04:19

default are ready and we will be able to

00:04:23

tackle data reprocessing.

00:04:25

And therefore at the level of reprocessing at each

00:04:27

Sometimes, I'll specify the table, huh.

00:04:29

Here in the table session by month,

00:04:31

I will ask you to create a new

00:04:34

column used to have the month in

00:04:36

Number format since you will see here

00:04:37

in the table the format is in the format,

00:04:39

the month is in text format in the table,

00:04:43

always session per month.

00:04:44

I will ask you to create a new

00:04:46

column that will get a date

00:04:48

with the combination of year and month.

00:04:50

The year, we have it in a column,

00:04:52

The month, we just extracted it

00:04:54

and so from there,

00:04:55

It is possible to make a concatenation.

00:04:58

But as we do not have the day because

00:04:59

I ask you to do every time,

00:05:00

It is to say that we will be the first day

00:05:02

of the month to create a date column.

00:05:04

And finally in the entrance table

00:05:07

By origin, therefore.

00:05:09

Basically, it is the volume of entry in

00:05:11

function of the of the origin of the film,

00:05:13

The term film appears systematically

00:05:14

in the origin column,

00:05:16

So for example,

00:05:16

for the French it would be written film

00:05:18

French for European films

00:05:19

European films so it's not very

00:05:21

relevant so I ask you to

00:05:22

succeed in removing the mention of film

00:05:24

in the values in the column and according to

00:05:26

the method you used,

00:05:28

me mine that I used

00:05:30

generated extra space,

00:05:32

In particular at the beginning of the

00:05:34

characters and so I will ask you

00:05:36

find a method to remove them.

00:05:39

So I'll let you do the exercise and we'll

00:05:41

Find right away for corrections.

00:00:00

Dann finden Sie es am Ende heraus

00:00:02

der wichtigsten Teile der

00:00:04

Rettung, die Power Power Query sind,

00:00:07

Datenmodell, Reporting.

00:00:09

Wir werden ein Nebenprojekt machen

00:00:12

zu dem der Festivals, die geht

00:00:14

betreffen die Teilnahme an

00:00:16

Kinos seit ca. 70 Jahren.

00:00:18

Also habe ich für Sie eine bestimmte

00:00:20

Anzahl der Datensätze, die für

00:00:22

Die Aufnahmen sind 100% wahr, oder?

00:00:24

Ich habe keine Änderungen an

00:00:26

Wert in allen Daten sind

00:00:27

Recht haben und deshalb gibt es unsere

00:00:30

Ziel wird es sein, einen zu erstellen.

00:00:32

Projekt von 0.

00:00:33

Und so das,

00:00:34

Ich begleite Sie über

00:00:36

Übungsaussagen und damit

00:00:37

Diese Übung wird uns begleiten

00:00:39

des Ergebnisses dieser Sitzung,

00:00:41

am Ende auf Power quéry bis

00:00:44

dass wir den betreffenden Teil erreichen.

00:00:46

Der Upload ist für B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Also sagte ich euch,

00:00:52

Wir werden an Kinodaten arbeiten,

00:00:53

Also werden wir das öffnen.

00:00:55

Insgesamt

00:00:56

Sie sind nur Excel-Dateien.

00:00:59

Also nur um es Ihnen zu zeigen

00:01:00

ein bisschen was es gibt.

00:01:02

Das sind also rohe Tabellen hier.

00:01:06

So gibt es zum Beispiel die Anwesenheit

00:01:08

in Prozent der

00:01:10

Woche für die Kinos, also da hast du es,

00:01:12

zwischen 1980 und 2020 und nach Datei

00:01:15

Wir werden mehr oder weniger Geschichte haben.

00:01:18

Und dann

00:01:19

Jede Datei wird eine kleine

00:01:20

wenig sein Thema, also ist das

00:01:21

Einträge nach Herkunft finden Sie unter

00:01:23

sagen, was der Ursprung des Films ist,

00:01:24

Wenn es ein europäischer Film ist,

00:01:25

ein amerikanischer Film,

00:01:26

Die Gesamtteilnehmerzahl, die eine

00:01:28

kann alle Daten sammeln,

00:01:30

eh es ist das,

00:01:32

die Rezepte, die gemacht wurden

00:01:34

auf der Ebene des Kinos,

00:01:35

Der Durchschnittspreis einer Kinokarte.

00:01:38

die Anzahl der durchgeführten Sitzungen,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Und nach der Lautstärke auch der Sitzungen

00:01:43

pro Monat, der

00:01:44

seit vielen, vielen Jahren.

00:01:46

Es ist also dasselbe,

00:01:47

Das zeige ich Ihnen schnell.

00:01:48

Jedenfalls

00:01:49

Wir werden Zeit haben, sie zu sezieren.

00:01:55

Hop-there. Mit dieser Art von

00:01:58

Tabelle mit Monaten,

00:02:00

die Jahre und damit das Volumen der

00:02:03

Anwesenheit in einem solchen Umfeld,

00:02:06

und so ist diese Datei

00:02:08

mit einem kleinen Namen,

00:02:09

eine kleine Aussage und dann Macht ausüben

00:02:12

Würde korrigieren, aber es sind die Übungen

00:02:14

auf dem gesamten Kurs so Power BI und

00:02:17

So werden wir zusammen lesen Staat

00:02:18

des Teils, um den ich Sie hier bitte,

00:02:21

welches der Workshop sein wird

00:02:23

Um laufen zu können, wer sich darum kümmern wird.

00:02:25

Dieses ganze Gebiet,

00:02:25

Es wird also viel Arbeit geleistet,

00:02:27

es ist also ein echter TP,

00:02:29

So dorthin wird es Sie bringen

00:02:31

noch eine Weile bis

00:02:33

Also für den Anfang.

00:02:34

Was ich meine, ist, dass ich

00:02:36

Geben Sie jedes Mal Tabellen an.

00:02:37

Hier ist also die Tabelle von

00:02:39

Einträge pro Tag, so dass ich

00:02:40

Bitte, den Tisch in

00:02:42

eine neue Datei für BI, damit

00:02:43

Ich denke, es wird keine Sorgen geben.

00:02:45

Sie werden feststellen, dass es

00:02:47

Leere Zeilen, die angezeigt werden

00:02:48

am Ende der Tabelle, also werde ich

00:02:50

Sie bitten, sie zu löschen,

00:02:51

Es gibt auch einige, die erscheinen

00:02:53

am Ende der Tabelle rechts und daher

00:02:56

bittet Sie, nur zu behalten.

00:02:58

Spalten, die Daten enthalten,

00:03:00

Es wird ein Problem geben mit

00:03:02

Dezimalstellen, also müssen wir das korrigieren.

00:03:05

Es wird auch ein Layout-Problem geben

00:03:06

der Wohnzimmerpension ein wenig,

00:03:08

Das heißt, dort ist alles so, wie es ist,

00:03:09

Pivots zu den Wochentagen

00:03:11

und deshalb bitte ich Sie hier,

00:03:14

Hinterlegung und schließlich die Werte hier.

00:03:16

Das Format ist also etwas spezieller

00:03:18

weil sie sagen, dass es

00:03:19

Prozentsätze, aber es ist überhaupt nicht

00:03:21

im Prozentformat, so dass es

00:03:22

Muss die Manipulationen finden

00:03:23

um es so zu machen.

00:03:25

Dann für die Sitzung pro Monat,

00:03:27

und nach Herkunft eingeben,

00:03:28

Das sind also die anderen 2 Dateien

00:03:29

gut das Niveau der Wiederaufbereitung

00:03:31

wird sehr ähnlich sein

00:03:32

eh so da für den Schuss werde ich

00:03:34

Lassen Sie sich ein wenig in Ruhe für

00:03:36

Tun Sie ihnen dies, aber insgesamt haben wir

00:03:38

Werde fast alles hier gesehen haben, also nicht

00:03:40

Besorgniserregend und dieser der letzte?

00:03:43

Kinobesuche insgesamt.

00:03:46

Hier gibt es also noch

00:03:47

leere Spalten am Ende der Tabelle,

00:03:48

Sie müssen sie löschen,

00:03:50

Wir werden das Format der

00:03:52

Spalten nach dem, was

00:03:54

Wurde von der Macht vorgeschlagen, huh so.

00:03:55

Es werden möglicherweise Fehler auftreten

00:03:57

oder Dinge ein wenig falsch

00:03:59

im Vergleich zu dem, was sie anbieten

00:04:00

Und ich weise auch darauf hin, dass es eine

00:04:02

Problem in einigen Spalten,

00:04:04

Da die leeren Werte

00:04:05

wurden durch Bindestriche ersetzt.

00:04:07

So unvermeidlich,

00:04:08

Es wird ein Problem sein, wenn Sie wollen

00:04:10

Konvertieren Sie sie in eine

00:04:12

Geben Sie die Nummer ein und los geht's

00:04:14

die Manipulation durchführen müssen.

00:04:15

Sobald wir das getan haben,

00:04:17

Wir werden sagen, dass die Tabellen von

00:04:19

Standard sind bereit und wir werden in der Lage sein,

00:04:23

Bewältigen Sie die Datenaufbereitung.

00:04:25

Und damit auf der Ebene der Wiederaufbereitung bei jedem

00:04:27

Manchmal gebe ich die Tabelle an, hm.

00:04:29

Hier in der Tabelle Sitzung nach Monat,

00:04:31

Ich werde Sie bitten, eine neue

00:04:34

Spalte enthielt früher den Monat in

00:04:36

Zahlenformat, da Sie hier sehen werden

00:04:37

In der Tabelle ist das Format im Format,

00:04:39

der Monat ist in Textform in der Tabelle,

00:04:43

immer Sitzung pro Monat.

00:04:44

Ich werde Sie bitten, eine neue

00:04:46

Spalte, die ein Datum erhält

00:04:48

mit der Kombination von Jahr und Monat.

00:04:50

Das Jahr, wir haben es in einer Spalte,

00:04:52

Der Monat, wir haben es gerade extrahiert

00:04:54

und so von dort,

00:04:55

Es ist möglich, eine Verkettung vorzunehmen.

00:04:58

Aber da wir den Tag nicht haben, weil

00:04:59

Ich bitte Sie, jedes Mal zu tun,

00:05:00

Es ist zu sagen, dass wir der erste Tag sein werden

00:05:02

des Monats, um eine Datumsspalte zu erstellen.

00:05:04

Und schließlich im Eingangstisch

00:05:07

Nach Herkunft also.

00:05:09

Grundsätzlich ist es das Volumen des Eintritts in

00:05:11

Funktion der Herkunft des Films,

00:05:13

Der Begriff Film taucht systematisch auf

00:05:14

in der Spalte Ursprung

00:05:16

So zum Beispiel,

00:05:16

für die Franzosen wäre es geschriebener Film

00:05:18

Französisch für europäische Filme

00:05:19

Europäische Filme, also ist es nicht sehr

00:05:21

Relevant daher bitte ich Sie,

00:05:22

es gelingt, die Erwähnung des Films zu entfernen

00:05:24

in den Werten in der Spalte und nach

00:05:26

die von Ihnen verwendete Methode,

00:05:28

me meine, die ich benutzt habe

00:05:30

generierten zusätzlichen Speicherplatz,

00:05:32

Insbesondere zu Beginn der

00:05:34

Charaktere und so werde ich Sie fragen

00:05:36

Finden Sie eine Methode, um sie zu entfernen.

00:05:39

Also lasse ich Sie die Übung machen und wir werden

00:05:41

Finden Sie sofort nach Korrekturen.

00:00:00

Luego te enteras al final

00:00:02

de cada una de las partes principales de

00:00:04

rescate que son power Power query,

00:00:07

Modelo de datos, reporting.

00:00:09

Vamos a hacer un proyecto paralelo

00:00:12

al de festivales que va

00:00:14

se refieren a la asistencia de

00:00:16

cines desde hace unos 70 años.

00:00:18

Así que para ti he preparado un cierto

00:00:20

Número de conjuntos de datos que para

00:00:22

Los disparos son 100% ciertos, ¿eh?

00:00:24

No he realizado cambios en

00:00:26

valor en todos los datos son

00:00:27

tienen razón y, por lo tanto, allí nuestro

00:00:30

El objetivo va a ser crear uno.

00:00:32

Proyecto desde 0.

00:00:33

Y así,

00:00:34

Te acompañaré a través de

00:00:36

declaraciones de ejercicio y, por lo tanto,

00:00:37

Este ejercicio nos seguirá

00:00:39

del resultado de esta sesión,

00:00:41

al final de Power query hasta

00:00:44

que lleguemos a la parte concerniente.

00:00:46

La carga es para B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Así que te estaba diciendo,

00:00:52

trabajaremos sobre datos de cine,

00:00:53

Así que vamos a abrir eso.

00:00:55

En general

00:00:56

son solo archivos de Excel.

00:00:59

Así que solo para mostrarte

00:01:00

un poco de lo que da.

00:01:02

Así que estas son tablas crudas aquí.

00:01:06

Así, por ejemplo, hay asistencia

00:01:08

como porcentaje de

00:01:10

Semana para los cines así que ahí lo tienes,

00:01:12

entre 1980 y 2020 y por expediente

00:01:15

Tendremos más o menos historia.

00:01:18

Y entonces

00:01:19

Cada archivo va a tener un pequeño

00:01:20

poco su tema así que eso es

00:01:21

Las entradas por origen están en

00:01:23

decir cuál es el origen de la película,

00:01:24

Si se trata de una película europea,

00:01:25

una película americana,

00:01:26

La asistencia general que va a un

00:01:28

puede recopilar todos los datos,

00:01:30

eh es el,

00:01:32

Las recetas que se han hecho

00:01:34

a nivel de cine,

00:01:35

El precio medio de una entrada de cine.

00:01:38

El número de sesiones que se han realizado,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Y después del volumen también de sesiones

00:01:43

por mes que puede haber

00:01:44

durante muchos, muchos años.

00:01:46

Así que es lo mismo,

00:01:47

Te lo mostraré rápidamente.

00:01:48

De todos modos

00:01:49

Tendremos tiempo para diseccionarlos.

00:01:55

Salta-allí. Con este tipo de

00:01:58

tabla con meses,

00:02:00

los años y, por lo tanto, el volumen de

00:02:03

Asistencia en un entorno como este,

00:02:06

y así este archivo es

00:02:08

acompañado de un pequeño nombre,

00:02:09

una pequeña declaración y luego ejercer el Poder

00:02:12

Corregiría pero son los ejercicios

00:02:14

en todo el curso por lo que Power BI y

00:02:17

Así que leeremos juntos estado

00:02:18

de la parte que te estoy preguntando aquí,

00:02:21

que será el taller

00:02:23

Para poder correr a quien le concierne.

00:02:25

Toda esta área,

00:02:25

Así que hay mucho trabajo hecho,

00:02:27

así que es un verdadero TP,

00:02:29

Así que ahí te llevará

00:02:31

Todavía falta un tiempo para

00:02:33

Así que hazlo para empezar.

00:02:34

Lo que quiero decir es que voy a

00:02:36

Especifique tablas cada vez.

00:02:37

Así que aquí está la tabla de

00:02:39

Entradas por día así que

00:02:40

Solicitud para llevar la mesa a

00:02:42

un nuevo archivo para BI para que

00:02:43

Creo que no habrá preocupaciones.

00:02:45

Usted encontrará que hay

00:02:47

Filas en blanco que aparecen

00:02:48

en la parte inferior de la tabla, así que lo haré

00:02:50

pedirle que los elimine,

00:02:51

También hay algunos que aparecen

00:02:53

al final de la tabla a la derecha y por lo tanto

00:02:56

le pide que se quede solamente.

00:02:58

Columnas que contienen datos,

00:03:00

Habrá un problema con

00:03:02

decimales, así que tendremos que corregir eso.

00:03:05

También habrá un problema de diseño

00:03:06

de la sala de estar un poco de tablero,

00:03:08

es decir, que allí todo es como es,

00:03:09

pivota a los días de la semana

00:03:11

y por eso aquí te pediré que

00:03:14

Deposite y finalmente los valores aquí.

00:03:16

Así que el formato es un poco especial

00:03:18

porque dicen que es

00:03:19

Porcentajes pero no lo es en absoluto

00:03:21

en formato porcentual por lo que

00:03:22

Debe encontrar las manipulaciones

00:03:23

para que así sea.

00:03:25

Luego, para la sesión por mes,

00:03:27

y entrar por origen,

00:03:28

Así que esos son los otros 2 archivos

00:03:29

bien el nivel de reprocesamiento

00:03:31

será muy parecido

00:03:32

eh así que ahí para la foto lo haré

00:03:34

Déjate un poco solo para

00:03:36

Hágales esto, pero en general

00:03:38

Habré visto casi todo aquí, así que no

00:03:40

¿De preocupación y este es el último?

00:03:43

Asistencia al cine en general.

00:03:46

Así que aquí todavía hay

00:03:47

columnas vacías al final de la tabla,

00:03:48

tendrás que eliminarlos,

00:03:50

Tendremos que cambiar el formato del

00:03:52

columnas según lo que tiene

00:03:54

Ha sido propuesto por el poder eh so.

00:03:55

Potencialmente habrá errores

00:03:57

o cosas un poco mal

00:03:59

en comparación con lo que ofrecen

00:04:00

Y también indico que hay un

00:04:02

problema en algunas columnas,

00:04:04

ya que los valores vacíos tienen

00:04:05

fueron reemplazados por guiones.

00:04:07

Así que inevitablemente,

00:04:08

Va a ser un problema si quieres

00:04:10

Conviértalos en un

00:04:12

Escriba el número y ahí lo tiene.

00:04:14

teniendo que hacer la manipulación.

00:04:15

Entonces, una vez que hagamos eso,

00:04:17

Diremos que las tablas por

00:04:19

por defecto están listos y podremos

00:04:23

Abordar el reprocesamiento de datos.

00:04:25

Y, por lo tanto, a nivel de reprocesamiento en cada

00:04:27

A veces, especificaré la tabla, eh.

00:04:29

Aquí en la mesa sesión por mes,

00:04:31

Te pediré que crees un nuevo

00:04:34

columna solía tener el mes en

00:04:36

Formato de número como verás aquí

00:04:37

en la tabla el formato está en el formato,

00:04:39

el mes está en formato de texto en la tabla,

00:04:43

Siempre sesión por mes.

00:04:44

Te pediré que crees un nuevo

00:04:46

columna que obtendrá una fecha

00:04:48

con la combinación de año y mes.

00:04:50

El año, lo tenemos en una columna,

00:04:52

El mes, lo acabamos de extraer

00:04:54

y así a partir de ahí,

00:04:55

Es posible hacer una concatenación.

00:04:58

Pero como no tenemos el día porque

00:04:59

Te pido que lo hagas cada vez,

00:05:00

Es decir que seremos el primer día

00:05:02

del mes para crear una columna de fecha.

00:05:04

Y finalmente en la mesa de entrada

00:05:07

Por origen, por lo tanto.

00:05:09

Básicamente, es el volumen de entrada en

00:05:11

función del origen de la película,

00:05:13

El término película aparece sistemáticamente

00:05:14

En la columna Origen,

00:05:16

Así, por ejemplo,

00:05:16

para los franceses se escribiría película

00:05:18

Francés para películas europeas

00:05:19

Películas europeas, así que no es muy

00:05:21

relevante así que te pido que

00:05:22

lograr eliminar la mención de la película

00:05:24

en los valores de la columna y según

00:05:26

el método que utilizó,

00:05:28

yo mío que usé

00:05:30

espacio extra generado,

00:05:32

En particular, al comienzo de la

00:05:34

personajes y por eso te preguntaré

00:05:36

Encuentra un método para eliminarlos.

00:05:39

Así que te dejaré hacer el ejercicio y

00:05:41

Encuentre de inmediato las correcciones.

00:00:00

Dan kom je er aan het einde achter.

00:00:02

van elk van de belangrijkste delen van

00:00:04

redding die power power query zijn,

00:00:07

Datamodel, rapportage.

00:00:09

We gaan een zijproject doen

00:00:12

naar die van festivals die gaat

00:00:14

betrekking hebben op de aanwezigheid van

00:00:16

bioscopen voor ongeveer 70 jaar.

00:00:18

Dus voor jou heb ik een bepaalde

00:00:20

Aantal datasets dat voor

00:00:22

De shots zijn 100% waar he?

00:00:24

Ik heb geen wijzigingen aangebracht in

00:00:26

waarde in alle gegevens zijn

00:00:27

hebben gelijk en daarom is er onze

00:00:30

Doel zal zijn om er een te creëren.

00:00:32

Project van 0.

00:00:33

En dus dit,

00:00:34

Ik zal u begeleiden via

00:00:36

oefenverklaringen en dus

00:00:37

Deze oefening zal ons volgen

00:00:39

van het resultaat van deze sessie,

00:00:41

aan het einde op Power quéry tot

00:00:44

dat we het betreffende deel bereiken.

00:00:46

De upload is voor B,

00:00:48

Destop et cetera voor bac pro.

00:00:51

Dus ik zei je,

00:00:52

we zullen werken aan bioscoopgegevens,

00:00:53

Dus dat gaan we openen.

00:00:55

Algeheel

00:00:56

het zijn gewoon Excel-bestanden.

00:00:59

Dus gewoon om het je te laten zien

00:01:00

een beetje wat het geeft.

00:01:02

Dit zijn hier dus ruwe tabellen.

00:01:06

Dus bijvoorbeeld daar aanwezigheid.

00:01:08

als percentage van

00:01:10

Week voor de voor bioscopen dus daar heb je het,

00:01:12

tussen 1980 en 2020 en per dossier

00:01:15

We zullen min of meer geschiedenis hebben.

00:01:18

En dan,

00:01:19

Elk bestand heeft een kleine

00:01:20

weinig zijn thema dus dat is

00:01:21

Inzendingen naar herkomst zijn op

00:01:23

zeggen wat de oorsprong van de film is,

00:01:24

Als het een Europese film is,

00:01:25

een Amerikaanse film,

00:01:26

de totale opkomst die een

00:01:28

kan alle gegevens verzamelen,

00:01:30

eh het is de,

00:01:32

de recepten die gemaakt zijn

00:01:34

op het niveau van de cinema,

00:01:35

De gemiddelde prijs van een bioscoopkaartje.

00:01:38

Het aantal sessies dat is uitgevoerd,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

En na het volume ook van sessies

00:01:43

per maand die er kan zijn

00:01:44

voor vele, vele jaren.

00:01:46

Het is dus hetzelfde,

00:01:47

Dat zal ik je snel laten zien.

00:01:48

Sowieso

00:01:49

We zullen tijd hebben om ze te ontleden.

00:01:55

Hop-daar. Met dit soort

00:01:58

tabel met maanden,

00:02:00

de jaren en dus het volume van

00:02:03

Aanwezigheid in een omgeving als deze,

00:02:06

en dus is dit bestand

00:02:08

vergezeld van een kleine naam,

00:02:09

een kleine uitspraak dan macht uitoefenen

00:02:12

Zou corrigeren, maar het zijn de oefeningen

00:02:14

op de hele cursus dus Power BI en

00:02:17

Dus we zullen samen lezen staat

00:02:18

van het deel dat ik u hier vraag,

00:02:21

dat wordt de workshop

00:02:23

Om te kunnen rennen wie zich zorgen zal maken.

00:02:25

Dit hele gebied,

00:02:25

Er is dus veel werk verzet,

00:02:27

dus het is een echte TP,

00:02:29

Dus daar zal het je brengen

00:02:31

nog een tijdje tot

00:02:33

Om te beginnen ook.

00:02:34

Wat ik bedoel is dat ik ga

00:02:36

Geef elke keer tabellen op.

00:02:37

Dus hier is de tabel van

00:02:39

Inzendingen per dag dus ik

00:02:40

Verzoek om de tafel in te brengen

00:02:42

een nieuw bestand voor BI zodat

00:02:43

Ik denk dat er geen zorgen zullen zijn.

00:02:45

U zult merken dat er

00:02:47

lege rijen die worden weergegeven

00:02:48

onderaan de tafel dus ik zal

00:02:50

u te vragen ze te verwijderen,

00:02:51

Er zijn er ook enkele die verschijnen

00:02:53

aan het einde van de tafel aan de rechterkant en daarom ik

00:02:56

vraagt u om alleen te houden.

00:02:58

Kolommen die gegevens bevatten,

00:03:00

Er zal een probleem zijn met

00:03:02

decimalen, dus dat zullen we moeten corrigeren.

00:03:05

Er zal ook een lay-outprobleem zijn

00:03:06

van woonkamer board een beetje,

00:03:08

dat wil zeggen dat daar alles is zoals het is,

00:03:09

draait naar de dagen van de week

00:03:11

en dus zal ik je hier vragen om

00:03:14

Borg en tot slot de waarden hier.

00:03:16

Dus het formaat is een beetje speciaal

00:03:18

omdat ze zeggen dat het

00:03:19

Percentages maar het is helemaal niet

00:03:21

in procentenformaat, zodat het

00:03:22

Moet de manipulaties vinden

00:03:23

om het zo te maken.

00:03:25

Dan voor sessie per maand,

00:03:27

en voer in op oorsprong,

00:03:28

Dus dat zijn de andere 2 bestanden

00:03:29

goed het niveau van opwerking

00:03:31

zal heel erg hetzelfde zijn

00:03:32

eh dus daar voor de foto zal ik

00:03:34

laat je een beetje met rust voor

00:03:36

Doe ze dit, maar over het algemeen we

00:03:38

zal hier bijna alles gezien hebben dus niet

00:03:40

Van zorg en deze de laatste?

00:03:43

Bioscoopbezoek in het algemeen.

00:03:46

Dus hier zijn er nog steeds

00:03:47

lege kolommen aan het einde van de tabel,

00:03:48

u zult ze moeten verwijderen,

00:03:50

We zullen het formaat van de

00:03:52

kolommen volgens wat heeft

00:03:54

Voorgesteld door de macht hè.

00:03:55

Er zullen mogelijk fouten zijn

00:03:57

of dingen een beetje verkeerd

00:03:59

vergeleken met wat ze bieden

00:04:00

En ik geef ook aan dat er een

00:04:02

probleem op sommige kolommen,

00:04:04

aangezien de lege waarden

00:04:05

werden vervangen door koppeltekens.

00:04:07

Dus onvermijdelijk,

00:04:08

Het wordt een probleem als je dat wilt

00:04:10

converteer ze naar een

00:04:12

type nummer en dus daar ga je

00:04:14

de manipulatie moeten doen.

00:04:15

Dus als we dat eenmaal doen,

00:04:17

We zullen zeggen dat de tabellen door

00:04:19

standaard zijn klaar en we zullen in staat zijn om

00:04:23

het herverwerken van gegevens aanpakken.

00:04:25

En dus op het niveau van opwerking bij elk

00:04:27

Soms geef ik de tabel op, hè.

00:04:29

Hier in de tabelsessie per maand,

00:04:31

Ik zal je vragen om een nieuwe

00:04:34

kolom had vroeger de maand in

00:04:36

Getalnotatie zoals u hier zult zien

00:04:37

in de tabel is het formaat in het formaat,

00:04:39

de maand is in tekstformaat in de tabel,

00:04:43

altijd sessie per maand.

00:04:44

Ik zal je vragen om een nieuwe

00:04:46

kolom die een datum krijgt

00:04:48

met de combinatie van jaar en maand.

00:04:50

Het jaar, we hebben het in een kolom,

00:04:52

De maand, we hebben het gewoon eruit gehaald

00:04:54

en dus van daaruit,

00:04:55

Het is mogelijk om een aaneenschakeling te maken.

00:04:58

Maar omdat we de dag niet hebben omdat

00:04:59

Ik vraag u om elke keer te doen,

00:05:00

Het wil zeggen dat we de eerste dag zullen zijn

00:05:02

van de maand om een datumkolom te maken.

00:05:04

En tot slot in de entreetafel

00:05:07

Naar oorsprong dus.

00:05:09

Kortom, het is het volume van de invoer in

00:05:11

functie van de oorsprong van de film,

00:05:13

De term film komt systematisch voor

00:05:14

in de kolom oorsprong,

00:05:16

Dus bijvoorbeeld,

00:05:16

voor de Fransen zou het geschreven film zijn

00:05:18

Frans voor Europese films

00:05:19

Europese films dus het is niet erg

00:05:21

relevant dus ik vraag u om

00:05:22

erin slagen de vermelding van film te verwijderen

00:05:24

in de waarden in de kolom en volgens

00:05:26

de methode die u hebt gebruikt,

00:05:28

ik de mijne die ik gebruikte

00:05:30

gegenereerde extra ruimte,

00:05:32

Met name aan het begin van de

00:05:34

personages en dus zal ik je vragen

00:05:36

zoek een methode om ze te verwijderen.

00:05:39

Dus ik laat je de oefening doen en we zullen

00:05:41

Zoek meteen naar correcties.

00:00:00

Então você descobre no final

00:00:02

de cada uma das principais partes de

00:00:04

resgate que são Power Query,

00:00:07

Modelo de dados, relatórios.

00:00:09

Vamos fazer um projeto paralelo

00:00:12

ao dos festivais que vai

00:00:14

dizem respeito à presença de

00:00:16

cinemas há cerca de 70 anos.

00:00:18

Então, para você eu preparei um certo

00:00:20

Número de conjuntos de dados que para

00:00:22

Os tiros são 100% verdadeiros né?

00:00:24

Não fiz alterações em

00:00:26

valor em todos os dados são

00:00:27

estão certos e, portanto, lá o nosso

00:00:30

O objetivo será criar um.

00:00:32

Projeto de 0.

00:00:33

E assim,

00:00:34

Vou acompanhá-lo via

00:00:36

declarações de exercício e, portanto,

00:00:37

Este exercício nos seguirá

00:00:39

do resultado desta sessão,

00:00:41

no final em Power quéry até

00:00:44

que cheguemos à parte concernente.

00:00:46

O upload é para B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Então eu estava lhe dizendo,

00:00:52

trabalharemos em dados de cinema,

00:00:53

Então nós vamos abrir isso.

00:00:55

Geral

00:00:56

eles são apenas arquivos do Excel.

00:00:59

Então, só para te mostrar

00:01:00

um pouco o que dá.

00:01:02

Então, essas são tabelas cruas aqui.

00:01:06

Assim, por exemplo, há atendimento

00:01:08

em percentagem de

00:01:10

Semana para os cinemas, então lá está,

00:01:12

entre 1980 e 2020 e por arquivo

00:01:15

Teremos mais ou menos história.

00:01:18

E então,

00:01:19

Cada arquivo terá um pequeno

00:01:20

pouco o seu tema de modo que é

00:01:21

As inscrições por origem estão em

00:01:23

diga qual é a origem do filme,

00:01:24

Se é um filme europeu,

00:01:25

um filme americano,

00:01:26

o comparecimento geral que vai a um

00:01:28

pode reunir todos os dados,

00:01:30

eh é o,

00:01:32

as receitas que foram feitas

00:01:34

ao nível do cinema,

00:01:35

O preço médio de um ingresso de cinema.

00:01:38

O número de sessões que foram realizadas,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

E depois do volume também de sessões

00:01:43

por mês que possa haver

00:01:44

por muitos e muitos anos.

00:01:46

Então é a mesma coisa,

00:01:47

Vou mostrar-lhe isso rapidamente.

00:01:48

De qualquer maneira

00:01:49

Teremos tempo para dissecá-los.

00:01:55

Pule lá. Com esse tipo de

00:01:58

tabela com meses,

00:02:00

os anos e, portanto, o volume de

00:02:03

Atendimento em um ambiente como este,

00:02:06

e assim este arquivo é

00:02:08

acompanhado de um pequeno nome,

00:02:09

uma pequena declaração então exerce o Poder

00:02:12

Corrigiria, mas são os exercícios

00:02:14

em todo o curso para que o Power BI e

00:02:17

Então, vamos ler juntos o estado

00:02:18

da parte que lhe peço aqui,

00:02:21

que será o workshop

00:02:23

Para poder correr quem vai se preocupar.

00:02:25

Toda esta área,

00:02:25

Portanto, há muito trabalho feito,

00:02:27

então é um verdadeiro TP,

00:02:29

Então lá vai te levar

00:02:31

ainda falta um tempo para

00:02:33

Assim faça para começar.

00:02:34

O que eu quero dizer é que eu vou

00:02:36

Especifique tabelas a cada vez.

00:02:37

Então, aqui está a tabela de

00:02:39

Entradas por dia para que eu

00:02:40

Pedido para trazer a mesa para dentro

00:02:42

um novo arquivo para BI para que

00:02:43

Acho que não haverá preocupações.

00:02:45

Você vai descobrir que existem

00:02:47

linhas em branco que aparecem

00:02:48

na parte inferior da tabela para que eu vá

00:02:50

pedir-lhe para eliminá-los,

00:02:51

Há também alguns que aparecem

00:02:53

no final da tabela à direita e, portanto, eu

00:02:56

pede que você mantenha apenas.

00:02:58

Colunas que contêm dados,

00:03:00

Haverá um problema com

00:03:02

decimais, então teremos que corrigir isso.

00:03:05

Também haverá um problema de layout

00:03:06

de pensão da sala de estar um pouco,

00:03:08

ou seja, que lá tudo é como é,

00:03:09

pivôs para os dias da semana

00:03:11

e por isso aqui vou pedir-lhe para

00:03:14

Depósito e por fim os valores aqui.

00:03:16

Então o formato é um pouco especial

00:03:18

porque dizem que é

00:03:19

Porcentagens, mas não é de todo

00:03:21

em formato de porcentagem para que ele vai

00:03:22

Deve encontrar as manipulações

00:03:23

para fazê-lo assim.

00:03:25

Então, para sessão por mês,

00:03:27

e indicar por origem,

00:03:28

Então esse é o outro 2 arquivos

00:03:29

bem o nível de reprocessamento

00:03:31

será muito parecido

00:03:32

eh assim lá para o tiro eu vou

00:03:34

deixe-o um pouco sozinho para

00:03:36

Faça-lhes isso, mas no geral nós

00:03:38

terá visto quase tudo aqui, então não

00:03:40

De preocupação e este o último?

00:03:43

Atendimento ao cinema em geral.

00:03:46

Então, aqui ainda há

00:03:47

colunas vazias no final do quadro,

00:03:48

você terá que excluí-los,

00:03:50

Teremos que mudar o formato do

00:03:52

colunas de acordo com o que tem

00:03:54

Foi proposto pelo poder hein assim.

00:03:55

Haverá potencialmente erros

00:03:57

ou coisas um pouco erradas

00:03:59

em comparação com o que eles oferecem

00:04:00

E também indico que há um

00:04:02

problema em algumas colunas,

00:04:04

uma vez que os valores vazios têm

00:04:05

foram substituídos por hífens.

00:04:07

Então, inevitavelmente,

00:04:08

Vai ser um problema se você quiser

00:04:10

convertê-los em um

00:04:12

digite o número e então lá vai você

00:04:14

ter que fazer a manipulação.

00:04:15

Então, uma vez que fazemos isso,

00:04:17

Diremos que as tabelas por

00:04:19

padrão estão prontos e seremos capazes de

00:04:23

combater o reprocessamento de dados.

00:04:25

E, portanto, ao nível do reprocessamento em cada

00:04:27

Às vezes, eu vou especificar a tabela, hein.

00:04:29

Aqui na sessão de tabela por mês,

00:04:31

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:34

coluna usada para ter o mês em

00:04:36

Formato numérico, já que você verá aqui

00:04:37

na tabela o formato está no formato,

00:04:39

o mês está em formato de texto na tabela,

00:04:43

sempre sessão por mês.

00:04:44

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:46

coluna que obterá uma data

00:04:48

com a combinação de ano e mês.

00:04:50

O ano, nós o temos em uma coluna,

00:04:52

No mês, acabamos de extraí-lo

00:04:54

e assim, a partir daí,

00:04:55

É possível fazer uma concatenação.

00:04:58

Mas como não temos o dia porque

00:04:59

Peço-vos que façais sempre,

00:05:00

É para dizer que seremos o primeiro dia

00:05:02

do mês para criar uma coluna de data.

00:05:04

E finalmente na mesa de entrada

00:05:07

Por origem, portanto.

00:05:09

Basicamente, é o volume de entrada em

00:05:11

função da origem do filme,

00:05:13

O termo filme aparece sistematicamente

00:05:14

na coluna de origem,

00:05:16

Assim, por exemplo,

00:05:16

para os franceses seria escrito filme

00:05:18

Francês para filmes europeus

00:05:19

Filmes europeus, por isso não é muito

00:05:21

relevante por isso peço-lhe que

00:05:22

conseguir remover a menção de filme

00:05:24

nos valores na coluna e de acordo com

00:05:26

o método que utilizou,

00:05:28

me o meu que eu usei

00:05:30

gerou espaço extra,

00:05:32

Em especial no início do

00:05:34

personagens e assim eu vou te perguntar

00:05:36

encontrar um método para removê-los.

00:05:39

Então eu vou deixar você fazer o exercício e nós vamos

00:05:41

Encontre imediatamente para correções.

00:00:00

Potem dowiadujesz się na końcu

00:00:02

każdej z głównych części

00:00:04

ratunek, który jest power query,

00:00:07

Model danych, raportowanie.

00:00:09

Zrobimy projekt poboczny

00:00:12

do jednego z festiwali, który idzie

00:00:14

dotyczą obecności

00:00:16

kina od około 70 lat.

00:00:18

Więc dla Ciebie przygotowałem pewne

00:00:20

Liczba zestawów danych, które dla

00:00:22

Strzały są w 100% prawdziwe, co?

00:00:24

Nie wprowadziłem żadnych zmian w

00:00:26

Wartość we wszystkich danych to

00:00:27

mają rację i dlatego tam nasze

00:00:30

Celem będzie stworzenie jednego.

00:00:32

Projekt od 0.

00:00:33

A więc to,

00:00:34

Będę ci towarzyszył przez

00:00:36

instrukcje dotyczące ćwiczeń, a zatem

00:00:37

To ćwiczenie nastąpi po nas

00:00:39

wyniku tej sesji,

00:00:41

na koniec na Power quéry do

00:00:44

że dochodzimy do części dotyczącej.

00:00:46

Przesyłanie jest dla B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Więc mówiłem wam,

00:00:52

będziemy pracować na danych kinowych,

00:00:53

Otworzymy to.

00:00:55

Kombinezon

00:00:56

są to tylko pliki Excel.

00:00:59

Więc tylko po to, aby wam pokazać

00:01:00

trochę tego, co daje.

00:01:02

To są surowe tabele.

00:01:06

Na przykład frekwencja

00:01:08

jako procent

00:01:10

Tydzień dla kin, więc masz to,

00:01:12

w latach 1980–2020 i według akt

00:01:15

Będziemy mieli mniej więcej historię.

00:01:18

A potem,

00:01:19

Każdy plik będzie miał mały

00:01:20

Trochę jego temat, więc to jest

00:01:21

Wpisy według pochodzenia znajdują się na stronie

00:01:23

powiedz, jakie jest pochodzenie filmu,

00:01:24

Jeśli jest to film europejski,

00:01:25

film amerykański,

00:01:26

ogólna frekwencja, która idzie

00:01:28

potrafi zebrać wszystkie dane,

00:01:30

eh to,

00:01:32

przepisy, które zostały wykonane

00:01:34

na poziomie kina,

00:01:35

Średnia cena biletu do kina.

00:01:38

Liczba przeprowadzonych sesji,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

A po objętości również sesji

00:01:43

miesięcznie, które mogą być

00:01:44

od wielu, wielu lat.

00:01:46

Więc jest tak samo,

00:01:47

Pokażę ci to szybko.

00:01:48

W każdym razie

00:01:49

Będziemy mieli czas, aby je przeanalizować.

00:01:55

Hop-there. Z tego rodzaju

00:01:58

tabela z miesiącami,

00:02:00

lat, a tym samym wielkość

00:02:03

Obecność w takim środowisku,

00:02:06

i tak ten plik jest

00:02:08

któremu towarzyszy małe imię,

00:02:09

Małe stwierdzenie, a następnie wykorzystaj Moc

00:02:12

Byłoby poprawne, ale to ćwiczenia

00:02:14

na całym kursie więc Power BI i

00:02:17

Przeczytamy więc razem państwo

00:02:18

z części, o którą cię tutaj pytam,

00:02:21

który będzie warsztatem

00:02:23

Aby móc biegać, kto będzie dotyczył.

00:02:25

Cały ten obszar,

00:02:25

Jest więc dużo pracy,

00:02:27

więc jest to prawdziwy TP,

00:02:29

Więc tam cię zabierze

00:02:31

Jeszcze trochę do

00:02:33

Więc zrób na początek.

00:02:34

Chodzi mi o to, że zamierzam

00:02:36

Określ tabele za każdym razem.

00:02:37

Oto tabela

00:02:39

Wpisów dziennie, więc ja

00:02:40

Prośba o przeniesienie tabeli do

00:02:42

nowy plik do BI tak, aby

00:02:43

Myślę, że nie będzie zmartwień.

00:02:45

Przekonasz się, że są

00:02:47

Puste wiersze, które się pojawiają

00:02:48

na dole tabeli więc będę

00:02:50

poprosić o ich usunięcie,

00:02:51

Są też takie, które się pojawiają

00:02:53

na końcu tabeli po prawej stronie i dlatego

00:02:56

prosi o zachowanie tylko.

00:02:58

Kolumny zawierające dane,

00:03:00

Będzie problem z

00:03:02

po przecinku, więc będziemy musieli to poprawić.

00:03:05

Pojawi się również problem z układem

00:03:06

deski do salonu trochę,

00:03:08

to znaczy, że tam wszystko jest takie, jakie jest,

00:03:09

Przestawia się na dni tygodnia

00:03:11

i tak tutaj poproszę cię o

00:03:14

Depozyt i wreszcie wartości tutaj.

00:03:16

Format jest więc nieco wyjątkowy

00:03:18

Bo mówią, że to

00:03:19

Procenty, ale wcale nie

00:03:21

w formacie procentowym, więc będzie

00:03:22

Musi znaleźć manipulacje

00:03:23

aby tak się stało.

00:03:25

Następnie na sesję w miesiącu,

00:03:27

i wpisać według miejsca pochodzenia,

00:03:28

Więc to są pozostałe 2 pliki

00:03:29

Cóż, poziom ponownego przetwarzania

00:03:31

będzie bardzo podobnie

00:03:32

eh więc tam do strzału będę

00:03:34

Zostaw cię trochę w spokoju na

00:03:36

Zrób im to, ale ogólnie my

00:03:38

widziałem tu prawie wszystko, więc nie

00:03:40

Niepokojące, a to ostatnie?

00:03:43

Ogólna frekwencja w kinach.

00:03:46

Więc tutaj są jeszcze

00:03:47

puste kolumny na końcu tabeli,

00:03:48

będziesz musiał je usunąć,

00:03:50

Będziemy musieli zmienić format

00:03:52

kolumny zgodnie z tym, co ma

00:03:54

Został zaproponowany przez władzę huh so.

00:03:55

Potencjalnie wystąpią błędy

00:03:57

lub coś trochę nie tak

00:03:59

w porównaniu z tym, co oferują

00:04:00

A także wskazuję, że istnieje

00:04:02

problem na niektórych kolumnach,

00:04:04

ponieważ puste wartości mają

00:04:05

zostały zastąpione myślnikami.

00:04:07

Tak nieuchronnie,

00:04:08

To będzie problem, jeśli chcesz

00:04:10

Przekonwertuj je na

00:04:12

wpisz numer i tak proszę

00:04:14

konieczność manipulacji.

00:04:15

Więc kiedy to zrobimy,

00:04:17

Powiemy, że tabele przez

00:04:19

domyślnie są gotowe i będziemy mogli

00:04:23

Rozwiązanie problemu ponownego przetwarzania danych.

00:04:25

A zatem na poziomie ponownego przetwarzania na każdym

00:04:27

Czasami określam tabelę, huh.

00:04:29

Tutaj w tabeli sesja po miesiącu,

00:04:31

Poproszę Cię o stworzenie nowego

00:04:34

kolumna zawierała miesiąc w

00:04:36

Format liczbowy, ponieważ zobaczysz tutaj

00:04:37

w tabeli format jest w formacie,

00:04:39

miesiąc jest w formacie tekstowym w tabeli,

00:04:43

Zawsze sesja w miesiącu.

00:04:44

Poproszę Cię o stworzenie nowego

00:04:46

kolumna, która otrzyma datę

00:04:48

z kombinacją roku i miesiąca.

00:04:50

Rok, mamy to w kolumnie,

00:04:52

W miesiącu, po prostu go wyodrębniliśmy

00:04:54

i tak stamtąd,

00:04:55

Możliwe jest dokonanie konkatenacji.

00:04:58

Ale jak nie mamy dnia, ponieważ

00:04:59

Proszę was, abyście czynili to za każdym razem,

00:05:00

To znaczy, że będziemy pierwszym dniem

00:05:02

miesiąca, aby utworzyć kolumnę daty.

00:05:04

I wreszcie w stole wejściowym

00:05:07

Zatem ze względu na pochodzenie.

00:05:09

Zasadniczo jest to objętość wejścia w

00:05:11

funkcja pochodzenia filmu,

00:05:13

Termin film pojawia się systematycznie

00:05:14

w kolumnie pochodzenia,

00:05:16

Na przykład,

00:05:16

dla Francuzów byłby to film napisany

00:05:18

Francuski dla filmów europejskich

00:05:19

Europejskie filmy, więc nie jest to zbyt

00:05:21

istotne więc proszę o

00:05:22

Udało się usunąć wzmiankę o filmie

00:05:24

w wartościach w kolumnie i zgodnie z

00:05:26

zastosowaną metodę,

00:05:28

ja moje, którego użyłem

00:05:30

wygenerowana dodatkowa przestrzeń,

00:05:32

W szczególności na początku

00:05:34

i tak zapytam

00:05:36

Znajdź metodę ich usunięcia.

00:05:39

Więc pozwolę ci wykonać ćwiczenie i zrobimy to

00:05:41

Znajdź od razu poprawki.

00:00:00

फिर आपको अंत में पता चलता है

00:00:02

के प्रमुख भागों में से प्रत्येक

00:00:04

बचाव जो पावर पावर क्वेरी हैं,

00:00:07

डेटा मॉडल, रिपोर्टिंग।

00:00:09

हम एक साइड प्रोजेक्ट करने जा रहे हैं

00:00:12

जाने वाले त्योहारों में से एक

00:00:14

उपस्थिति की चिंता

00:00:16

लगभग 70 वर्षों से सिनेमा।

00:00:18

तो आपके लिए मैंने एक निश्चित तैयार किया है।

00:00:20

डेटासेट की संख्या

00:00:22

क्या शॉट 100% सच है?

00:00:24

मैंने कोई बदलाव नहीं किया

00:00:26

सभी डेटा में मान हैं

00:00:27

सही हैं और इसलिए हमारे वहां हैं

00:00:30

लक्ष्य एक बनाना होगा।

00:00:32

0 से परियोजना।

00:00:33

और इसलिए यह,

00:00:34

मैं आपके साथ जाऊँगा

00:00:36

कथनों का प्रयोग करें और इसलिए

00:00:37

यह अभ्यास हमारा अनुसरण करेगा

00:00:39

इस सत्र के परिणाम,

00:00:41

पावर क्वेरी पर अंत में

00:00:44

कि हम संबंधित भाग तक पहुंचते हैं।

00:00:46

अपलोड B के लिए है,

00:00:48

बीएसी प्रो के लिए डेस्कटॉप और सेटेरा।

00:00:51

तो मैं आपको बता रहा था,

00:00:52

हम सिनेमा डेटा पर काम करेंगे,

00:00:53

इसलिए हम इसे खोलने जा रहे हैं।

00:00:55

कुल मिलाकर

00:00:56

वे सिर्फ एक्सेल फाइलें हैं।

00:00:59

तो सिर्फ आपको दिखाने के लिए

00:01:00

थोड़ा सा यह क्या देता है।

00:01:02

तो ये यहां कच्चे टेबल हैं।

00:01:06

उदाहरण के लिए उपस्थिति

00:01:08

प्रतिशत के रूप में

00:01:10

सिनेमाघरों के लिए सप्ताह इसलिए आपके पास यह है,

00:01:12

1980 और 2020 के बीच और फ़ाइल के अनुसार

00:01:15

हमारे पास कमोबेश इतिहास होगा।

00:01:18

और फिर

00:01:19

प्रत्येक फ़ाइल में एक छोटा सा होने जा रहा है

00:01:20

इसका विषय छोटा है, इसलिए यह है

00:01:21

मूल रूप से प्रविष्टियां निम्नलिखित में हैं:

00:01:23

कहो फिल्म का मूल क्या है,

00:01:24

अगर यह एक यूरोपीय फिल्म है,

00:01:25

एक अमेरिकी फिल्म,

00:01:26

समग्र उपस्थिति जो जाती है

00:01:28

सभी डेटा एकत्र कर सकते हैं,

00:01:30

यह है,

00:01:32

जो व्यंजन बनाए गए हैं

00:01:34

सिनेमा के स्तर पर,

00:01:35

एक फिल्म टिकट की औसत कीमत।

00:01:38

आयोजित किए गए सत्रों की संख्या,

00:01:40

और वगैरह और वगैरह।

00:01:41

और सत्रों की मात्रा के बाद भी

00:01:43

प्रति माह कि हो सकता है

00:01:44

कई सालों तक।

00:01:46

तो यह वही है,

00:01:47

मैं आपको जल्दी से दिखाऊंगा।

00:01:48

वैसे भी

00:01:49

हमारे पास उनका विश्लेषण करने का समय होगा।

00:01:55

होप-वहां। इस तरह के साथ

00:01:58

महीनों के साथ तालिका,

00:02:00

वर्ष और इसलिए मात्रा कितनी है?

00:02:03

इस तरह के वातावरण में उपस्थिति,

00:02:06

और इसलिए यह फ़ाइल है

00:02:08

एक छोटे से नाम के साथ,

00:02:09

एक छोटा सा कथन तब शक्ति का प्रयोग करें

00:02:12

सही होगा लेकिन यह अभ्यास है

00:02:14

पूरे पाठ्यक्रम पर इसलिए पावर बीआई और

00:02:17

इसलिए हम एक साथ राज्य को पढ़ेंगे

00:02:18

जिस हिस्से के बारे में मैं आपसे यहां पूछ रहा हूं,

00:02:21

जो होगी कार्यशाला

00:02:23

दौड़ने में सक्षम होना जो चिंता करेगा।

00:02:25

यह पूरा क्षेत्र,

00:02:25

तो बहुत काम किया जाता है,

00:02:27

तो यह एक असली टीपी है,

00:02:29

तो वहां यह आपको ले जाएगा

00:02:31

अभी भी कुछ समय के लिए

00:02:33

शुरुआत के लिए ऐसा करें।

00:02:34

मेरा मतलब यह है कि मैं जा रहा हूं

00:02:36

हर बार तालिकाएँ निर्दिष्ट करें.

00:02:37

तो यहाँ तालिका है

00:02:39

प्रति दिन प्रविष्टियाँ इसलिए मैं

00:02:40

टेबल में लाने का अनुरोध

00:02:42

BI के लिए एक नई फ़ाइल ताकि

00:02:43

मुझे लगता है कि कोई चिंता नहीं होगी।

00:02:45

आप पाएंगे कि वहाँ हैं

00:02:47

दिखाई देने वाली रिक्त पंक्तियाँ

00:02:48

तालिका के निचले भाग में इसलिए मैं करूँगा

00:02:50

उन्हें हटाने के लिए कहें,

00:02:51

कुछ ऐसे भी हैं जो दिखाई देते हैं

00:02:53

दाईं ओर टेबल के अंत में और इसलिए मैं

00:02:56

आपको केवल रखने के लिए कहते हैं।

00:02:58

ऐसे स्तंभ जिनमें डेटा होता है,

00:03:00

एक समस्या होगी

00:03:02

दशमलव, इसलिए हमें इसे ठीक करना होगा।

00:03:05

लेआउट की समस्या भी होगी

00:03:06

लिविंग रूम बोर्ड थोड़ा सा,

00:03:08

कहने का मतलब यह है कि सब कुछ वैसा ही है,

00:03:09

सप्ताह के दिनों की झलक

00:03:11

और इसलिए यहां मैं आपसे पूछूंगा कि

00:03:14

जमा करें और अंत में मूल्य यहां।

00:03:16

इसलिए प्रारूप थोड़ा खास है

00:03:18

क्योंकि वे कहते हैं कि यह है

00:03:19

प्रतिशत लेकिन यह बिल्कुल नहीं है

00:03:21

प्रतिशत प्रारूप में इसलिए यह होगा

00:03:22

जोड़तोड़ ढूंढना चाहिए

00:03:23

इसे ऐसा बनाने के लिए।

00:03:25

फिर प्रति माह सत्र के लिए,

00:03:27

और मूल रूप से प्रवेश करें,

00:03:28

तो यह अन्य 2 फाइलें हैं

00:03:29

अच्छी तरह से पुनर्संसाधन का स्तर

00:03:31

यह बहुत हद तक वैसा ही होगा

00:03:32

तो वहाँ शॉट के लिए मैं करूँगा

00:03:34

आपको थोड़ा अकेला छोड़ दो

00:03:36

उन्हें यह करो लेकिन कुल मिलाकर हम

00:03:38

मैंने यहां लगभग सब कुछ देखा होगा, इसलिए नहीं

00:03:40

चिंता की बात है और यह आखिरी है?

00:03:43

कुल मिलाकर सिनेमा की उपस्थिति।

00:03:46

तो यहाँ अभी भी हैं

00:03:47

तालिका के अंत में खाली स्तंभ,

00:03:48

आपको उन्हें हटाना होगा,

00:03:50

हमें टूर्नामेंट के प्रारूप में बदलाव करना होगा।

00:03:52

कॉलम क्या है के अनुसार

00:03:54

सत्ता द्वारा प्रस्तावित किया गया है।

00:03:55

संभावित रूप से त्रुटियां होंगी

00:03:57

या चीजें थोड़ी गलत हैं

00:03:59

वे जो पेशकश करते हैं उसकी तुलना में

00:04:00

और मैं यह भी इंगित करता हूं कि एक है

00:04:02

कुछ स्तंभों पर समस्या,

00:04:04

चूंकि खाली मान हैं

00:04:05

हाइफ़न्स द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था।

00:04:07

तो अनिवार्य रूप से,

00:04:08

यदि आप चाहते हैं तो यह एक समस्या होने जा रही है

00:04:10

उन्हें एक में परिवर्तित करें

00:04:12

नंबर टाइप करें और इसलिए आप वहां जाते हैं

00:04:14

हेरफेर करना होगा।

00:04:15

एक बार जब हम ऐसा करते हैं,

00:04:17

हम कहेंगे कि तालिकाएँ किसके द्वारा

00:04:19

डिफ़ॉल्ट रूप से तैयार हैं और हम सक्षम होंगे

00:04:23

डेटा रीप्रोसेसिंग से निपटें।

00:04:25

और इसलिए प्रत्येक पर पुनर्संसाधन के स्तर पर

00:04:27

कभी-कभी, मैं तालिका निर्दिष्ट करूंगा, हुह।

00:04:29

यहां टेबल सत्र में महीने दर महीने,

00:04:31

मैं आपको एक नया बनाने के लिए कहूंगा

00:04:34

कॉलम में एक महीना होता था

00:04:36

संख्या प्रारूप क्योंकि आप यहां देखेंगे

00:04:37

तालिका में प्रारूप प्रारूप में है,

00:04:39

महीना तालिका में पाठ प्रारूप में है,

00:04:43

हमेशा प्रति माह सत्र।

00:04:44

मैं आपको एक नया बनाने के लिए कहूंगा

00:04:46

कॉलम जिसे एक तारीख मिलेगी

00:04:48

वर्ष और महीने के संयोजन के साथ।

00:04:50

वर्ष, हमारे पास यह एक कॉलम में है,

00:04:52

महीने में, हमने इसे अभी निकाला

00:04:54

और इसलिए वहां से,

00:04:55

एक संयोजन बनाना संभव है।

00:04:58

लेकिन जैसा कि हमारे पास दिन नहीं है क्योंकि

00:04:59

मैं आपको हर बार ऐसा करने के लिए कहता हूं,

00:05:00

कहने का मतलब है कि हम पहले दिन होंगे

00:05:02

दिनांक स्तंभ बनाने के लिए महीने का महीना.

00:05:04

और अंत में प्रवेश मेज पर

00:05:07

उत्पत्ति से, इसलिए।

00:05:09

मूल रूप से, यह प्रविष्टि की मात्रा है

00:05:11

फिल्म की उत्पत्ति का कार्य,

00:05:13

फिल्म शब्द व्यवस्थित रूप से प्रकट होता है

00:05:14

मूल स्तंभ में,

00:05:16

उदाहरण के लिए,

00:05:16

फ्रांसीसी के लिए यह फिल्म लिखी जाएगी

00:05:18

यूरोपीय फिल्मों के लिए फ्रेंच

00:05:19

यूरोपीय फिल्में इसलिए यह बहुत अच्छा नहीं है

00:05:21

प्रासंगिक है, इसलिए मैं आपसे पूछता हूं

00:05:22

फिल्म का जिक्र हटाने में मिली सफलता

00:05:24

कॉलम में मूल्यों में और उसके अनुसार

00:05:26

आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि,

00:05:28

मेरा जो मैंने इस्तेमाल किया

00:05:30

अतिरिक्त स्थान उत्पन्न किया,

00:05:32

विशेष रूप से शुरुआत में

00:05:34

पात्र और इसलिए मैं आपसे पूछूंगा

00:05:36

उन्हें हटाने के लिए एक विधि खोजें।

00:05:39

तो मैं आपको व्यायाम करने दूंगा और हम करेंगे

00:05:41

सुधार के लिए तुरंत खोजें।

00:00:00

Poi lo scopri alla fine

00:00:02

di ciascuna delle parti principali di

00:00:04

rescue che sono Power Query,

00:00:07

Modello di dati, reporting.

00:00:09

Faremo un progetto parallelo

00:00:12

a quello dei festival che va

00:00:14

riguardano la partecipazione di

00:00:16

cinema da circa 70 anni.

00:00:18

Così per voi ho preparato un certo

00:00:20

Numero di set di dati per

00:00:22

Gli scatti sono veri al 100% eh?

00:00:24

Non ho apportato modifiche a

00:00:26

valore in tutti i dati sono

00:00:27

hanno ragione e quindi c'è il nostro

00:00:30

L'obiettivo sarà quello di crearne uno.

00:00:32

Progetto da 0.

00:00:33

E così questo,

00:00:34

Ti accompagnerò via

00:00:36

dichiarazioni di esercizio e quindi

00:00:37

Questo esercizio ci seguirà

00:00:39

del risultato di questa sessione,

00:00:41

alla fine su Power quéry fino a

00:00:44

che arriviamo alla parte che ci riguarda.

00:00:46

Il caricamento è per B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Quindi ti dicevo,

00:00:52

lavoreremo sui dati cinematografici,

00:00:53

Quindi lo apriremo.

00:00:55

Grembiule

00:00:56

sono solo file Excel.

00:00:59

Quindi solo per mostrarti

00:01:00

un po 'quello che dà.

00:01:02

Quindi queste sono tabelle grezze qui.

00:01:06

Quindi per esempio c'è la presenza

00:01:08

in percentuale di

00:01:10

Settimana per il per i cinema, quindi il gioco è fatto,

00:01:12

tra il 1980 e il 2020 e per fascicolo

00:01:15

Avremo più o meno storia.

00:01:18

E poi

00:01:19

Ogni file avrà un piccolo

00:01:20

poco il suo tema in modo che sia

00:01:21

Le voci per origine sono disponibili su

00:01:23

dire qual è l'origine del film,

00:01:24

Se è un film europeo,

00:01:25

un film americano,

00:01:26

la presenza complessiva che va a

00:01:28

può raccogliere tutti i dati,

00:01:30

eh è il,

00:01:32

Le ricette che sono state fatte

00:01:34

a livello di cinema,

00:01:35

Il prezzo medio di un biglietto del cinema.

00:01:38

Il numero di sessioni che sono state condotte,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

E dopo il volume anche delle sessioni

00:01:43

al mese che ci può essere

00:01:44

per molti, molti anni.

00:01:46

Quindi è lo stesso,

00:01:47

Ve lo mostrerò rapidamente.

00:01:48

Comunque

00:01:49

Avremo tempo per sezionarli.

00:01:55

Hop-lì. Con questo tipo di

00:01:58

tabella con mesi,

00:02:00

gli anni e quindi il volume di

00:02:03

Frequenza in un ambiente come questo,

00:02:06

e quindi questo file è

00:02:08

accompagnato da un piccolo nome,

00:02:09

una piccola dichiarazione quindi esercitare il potere

00:02:12

Correggerei ma sono gli esercizi

00:02:14

su tutto il corso quindi Power BI e

00:02:17

Quindi leggeremo insieme lo stato

00:02:18

della parte che vi chiedo qui,

00:02:21

quale sarà il workshop

00:02:23

Per essere in grado di eseguire chi si preoccuperà.

00:02:25

Tutta questa zona,

00:02:25

Quindi c'è molto lavoro fatto,

00:02:27

quindi è un vero TP,

00:02:29

Quindi ci porterà

00:02:31

Ancora un po 'di tempo per

00:02:33

Così fai per l'inizio.

00:02:34

Quello che voglio dire è che ho intenzione di

00:02:36

Specificare le tabelle ogni volta.

00:02:37

Quindi ecco la tabella di

00:02:39

Ingressi al giorno così ho

00:02:40

Richiesta di portare la tabella in

00:02:42

un nuovo file per BI in modo che

00:02:43

Penso che non ci saranno preoccupazioni.

00:02:45

Troverete che ci sono

00:02:47

Righe vuote visualizzate

00:02:48

in fondo alla tabella così farò

00:02:50

chiederti di eliminarli,

00:02:51

Ce ne sono anche alcuni che appaiono

00:02:53

alla fine della tabella a destra e quindi io

00:02:56

ti chiede di tenere solo.

00:02:58

Colonne che contengono dati,

00:03:00

Ci sarà un problema con

00:03:02

decimali, quindi dovremo correggerlo.

00:03:05

Ci sarà anche un problema di layout

00:03:06

di pensione del soggiorno un po ',

00:03:08

vale a dire che tutto è così com'è,

00:03:09

Ruota attorno ai giorni della settimana

00:03:11

e quindi qui ti chiederò di

00:03:14

Deposito e infine i valori qui.

00:03:16

Quindi il formato è un po 'speciale

00:03:18

perché dicono che è

00:03:19

Percentuali ma non lo è affatto

00:03:21

in formato percentuale in modo che

00:03:22

Deve trovare le manipolazioni

00:03:23

per renderlo tale.

00:03:25

Quindi per sessione al mese,

00:03:27

ed entrare per origine,

00:03:28

Quindi questi sono gli altri 2 file

00:03:29

bene il livello di ritrattamento

00:03:31

sarà molto simile

00:03:32

eh quindi lì per lo scatto lo farò

00:03:34

ti lascio un po 'solo per

00:03:36

Fateli questo, ma nel complesso noi

00:03:38

avrà visto quasi tutto qui quindi non

00:03:40

Di preoccupazione e questo l'ultimo?

00:03:43

Presenze al cinema in generale.

00:03:46

Quindi qui ci sono ancora

00:03:47

colonne vuote alla fine della tabella,

00:03:48

dovrai eliminarli,

00:03:50

Dovremo cambiare il formato del

00:03:52

colonne in base a ciò che ha

00:03:54

È stato proposto dal potere eh così.

00:03:55

Potrebbero esserci errori

00:03:57

o cose un po 'sbagliate

00:03:59

rispetto a quello che offrono

00:04:00

E indico anche che c'è un

00:04:02

problema su alcune colonne,

00:04:04

poiché i valori vuoti hanno

00:04:05

sono stati sostituiti da trattini.

00:04:07

Quindi, inevitabilmente,

00:04:08

Sarà un problema se vuoi

00:04:10

convertirli in un

00:04:12

digita il numero e così via.

00:04:14

dover fare la manipolazione.

00:04:15

Quindi, una volta che lo facciamo,

00:04:17

Diremo che le tabelle di

00:04:19

default sono pronti e saremo in grado di

00:04:23

affrontare il ritrattamento dei dati.

00:04:25

E quindi a livello di ritrattamento ad ogni

00:04:27

A volte, specificherò la tabella, eh.

00:04:29

Qui nella sessione di tabella per mese,

00:04:31

Ti chiederò di creare un nuovo

00:04:34

La colonna conteneva il mese in

00:04:36

Formato del numero poiché vedrai qui

00:04:37

nella tabella il formato è nel formato,

00:04:39

il mese è in formato testo nella tabella,

00:04:43

sempre sessione al mese.

00:04:44

Ti chiederò di creare un nuovo

00:04:46

colonna che otterrà una data

00:04:48

con la combinazione di anno e mese.

00:04:50

L'anno, lo abbiamo in una colonna,

00:04:52

Il mese, l'abbiamo appena estratto

00:04:54

e così da lì,

00:04:55

È possibile fare una concatenazione.

00:04:58

Ma come non abbiamo il giorno perché

00:04:59

Vi chiedo di fare ogni volta,

00:05:00

È per dire che saremo il primo giorno

00:05:02

del mese per creare una colonna data.

00:05:04

E infine nel tavolo d'ingresso

00:05:07

Per origine, quindi.

00:05:09

Fondamentalmente, è il volume di ingresso in

00:05:11

funzione dell'origine del film,

00:05:13

Il termine film appare sistematicamente

00:05:14

Nella colonna Origine,

00:05:16

Quindi, ad esempio,

00:05:16

per i francesi sarebbe scritto film

00:05:18

Francese per film europei

00:05:19

Film europei quindi non è molto

00:05:21

pertinente quindi ti chiedo di

00:05:22

riuscire a rimuovere la menzione del film

00:05:24

nei valori nella colonna e in base a

00:05:26

il metodo utilizzato,

00:05:28

me il mio che ho usato

00:05:30

generato spazio extra,

00:05:32

In particolare all'inizio del

00:05:34

personaggi e quindi ti chiederò

00:05:36

Trova un metodo per rimuoverli.

00:05:39

Quindi ti lascerò fare l'esercizio e lo faremo

00:05:41

Trova subito per le correzioni.

00:00:00

Kemudian Anda mengetahuinya di akhir

00:00:02

dari masing-masing bagian utama

00:00:04

penyelamatan yang merupakan power power query,

00:00:07

Model data, pelaporan.

00:00:09

Kami akan melakukan proyek sampingan

00:00:12

ke salah satu festival yang berjalan

00:00:14

menyangkut kehadiran

00:00:16

bioskop selama sekitar 70 tahun.

00:00:18

Jadi untuk Anda saya sudah menyiapkan tertentu

00:00:20

Jumlah himpunan data yang untuk

00:00:22

Tembakannya 100% benar ya?

00:00:24

Saya tidak membuat perubahan pada

00:00:26

nilai dalam semua data adalah

00:00:27

benar dan oleh karena itu di sana kami

00:00:30

Tujuannya adalah untuk menciptakannya.

00:00:32

Proyek dari 0.

00:00:33

Dan ini,

00:00:34

Aku akan menemanimu melalui

00:00:36

pernyataan latihan dan karenanya

00:00:37

Latihan ini akan mengikuti kita

00:00:39

dari hasil sesi ini,

00:00:41

pada akhirnya pada Power quéry sampai

00:00:44

bahwa kita mencapai bagian yang memprihatinkan.

00:00:46

Unggahan ini untuk B,

00:00:48

Destop et cetera for bac pro.

00:00:51

Jadi saya katakan,

00:00:52

kami akan mengerjakan data bioskop,

00:00:53

Jadi kita akan buka itu.

00:00:55

Keseluruhan

00:00:56

mereka hanya file Excel.

00:00:59

Jadi hanya untuk menunjukkan kepada Anda

00:01:00

sedikit apa yang diberikannya.

00:01:02

Jadi ini adalah tabel mentah di sini.

00:01:06

Jadi misalnya ada kehadiran

00:01:08

sebagai persentase dari

00:01:10

Minggu untuk bioskop jadi begitulah,

00:01:12

antara 1980 dan 2020 dan berdasarkan file

00:01:15

Kita akan memiliki lebih banyak atau lebih sedikit sejarah.

00:01:18

Lalu

00:01:19

Setiap file akan memiliki yang kecil

00:01:20

sedikit temanya jadi itu

00:01:21

Entri berdasarkan asal berada di

00:01:23

katakan apa asal usul film itu,

00:01:24

Jika itu film Eropa,

00:01:25

sebuah film Amerika,

00:01:26

kehadiran keseluruhan yang berjalan

00:01:28

dapat mengumpulkan semua data,

00:01:30

eh itu,

00:01:32

resep yang telah dibuat

00:01:34

di tingkat bioskop,

00:01:35

Harga rata-rata tiket film.

00:01:38

Jumlah sesi yang telah dilakukan,

00:01:40

et cetera et cetera.

00:01:41

Dan setelah volume juga sesi

00:01:43

per bulan yang mungkin ada

00:01:44

selama bertahun-tahun.

00:01:46

Jadi sama saja,

00:01:47

Saya akan menunjukkannya dengan cepat.

00:01:48

Anyway

00:01:49

Kita akan punya waktu untuk membedahnya.

00:01:55

Hop-sana. Dengan jenis ini

00:01:58

tabel dengan bulan,

00:02:00

tahun-tahun dan karena itu volume

00:02:03

Kehadiran di lingkungan seperti ini,

00:02:06

jadi file ini adalah

00:02:08

disertai dengan nama kecil,

00:02:09

pernyataan kecil kemudian menjalankan Power

00:02:12

Akan mengoreksi tetapi itu adalah latihan

00:02:14

di seluruh kursus jadi Power BI dan

00:02:17

Jadi kita akan membaca bersama negara

00:02:18

dari bagian yang saya tanyakan kepada Anda di sini,

00:02:21

yang akan menjadi lokakarya

00:02:23

Untuk bisa menjalankan siapa yang akan menjadi perhatian.

00:02:25

Seluruh area ini,

00:02:25

Jadi ada banyak pekerjaan yang dilakukan,

00:02:27

jadi ini TP asli,

00:02:29

Jadi itu akan membawa Anda

00:02:31

masih beberapa saat untuk

00:02:33

Begitu juga untuk memulai.

00:02:34

Yang saya maksud adalah saya akan melakukannya

00:02:36

Tentukan tabel setiap kali.

00:02:37

Jadi inilah tabel

00:02:39

Entri per hari jadi saya

00:02:40

Permintaan untuk membawa meja ke dalam

00:02:42

file baru untuk BI sehingga

00:02:43

Saya pikir tidak akan ada kekhawatiran.

00:02:45

Anda akan menemukan bahwa ada

00:02:47

baris kosong yang muncul

00:02:48

di bagian bawah tabel jadi saya akan

00:02:50

meminta Anda untuk menghapusnya,

00:02:51

Ada juga beberapa yang muncul

00:02:53

di ujung meja di sebelah kanan dan karena itu saya

00:02:56

meminta Anda untuk menyimpannya saja.

00:02:58

Kolom yang berisi data,

00:03:00

Akan ada masalah dengan

00:03:02

desimal, jadi kita harus memperbaikinya.

00:03:05

Juga akan ada masalah tata letak

00:03:06

papan ruang tamu sedikit,

00:03:08

artinya semuanya apa adanya,

00:03:09

berputar ke hari dalam seminggu

00:03:11

jadi di sini saya akan meminta Anda untuk

00:03:14

Deposit dan akhirnya nilai di sini.

00:03:16

Jadi formatnya agak istimewa

00:03:18

karena mereka bilang itu

00:03:19

Persentase tapi tidak sama sekali

00:03:21

dalam format persentase sehingga akan

00:03:22

Harus menemukan manipulasi

00:03:23

untuk membuatnya begitu.

00:03:25

Kemudian untuk sesi per bulan,

00:03:27

dan masuk berdasarkan asal,

00:03:28

Jadi itu dia 2 file lainnya

00:03:29

nah tingkat pemrosesan ulang

00:03:31

akan sangat sama

00:03:32

eh jadi di sana untuk bidikan saya akan

00:03:34

meninggalkanmu sedikit sendirian untuk

00:03:36

Lakukan ini tetapi secara keseluruhan kami

00:03:38

akan melihat hampir semuanya di sini jadi tidak

00:03:40

Yang memprihatinkan dan yang ini yang terakhir?

00:03:43

Kehadiran bioskop secara keseluruhan.

00:03:46

Jadi di sini masih ada

00:03:47

kolom kosong di akhir tabel,

00:03:48

Anda harus menghapusnya,

00:03:50

Kita harus mengubah format

00:03:52

kolom sesuai dengan apa yang dimiliki

00:03:54

Sudah diusulkan oleh kekuasaan ya begitu.

00:03:55

Akan ada potensi kesalahan

00:03:57

atau hal-hal yang sedikit salah

00:03:59

dibandingkan dengan apa yang mereka tawarkan

00:04:00

Dan saya juga menunjukkan bahwa ada

00:04:02

masalah pada beberapa kolom,

00:04:04

karena nilai kosong memiliki

00:04:05

digantikan oleh tanda hubung.

00:04:07

Jadi mau tidak mau,

00:04:08

Ini akan menjadi masalah jika Anda mau

00:04:10

mengubahnya menjadi

00:04:12

ketik nomor dan begitulah yang Anda tuju

00:04:14

harus melakukan manipulasi.

00:04:15

Jadi begitu kita melakukan itu,

00:04:17

Kami akan mengatakan bahwa tabel oleh

00:04:19

default sudah siap dan kami akan dapat

00:04:23

menangani pemrosesan ulang data.

00:04:25

Dan karena itu pada tingkat pemrosesan ulang di masing-masing

00:04:27

Terkadang, saya akan menentukan tabelnya, ya.

00:04:29

Di sini, di sesi tabel berdasarkan bulan,

00:04:31

Saya akan meminta Anda untuk membuat yang baru

00:04:34

kolom yang digunakan untuk memiliki bulan di

00:04:36

Format angka karena Anda akan melihat di sini

00:04:37

dalam tabel formatnya dalam format,

00:04:39

bulan dalam format teks dalam tabel,

00:04:43

selalu sesi per bulan.

00:04:44

Saya akan meminta Anda untuk membuat yang baru

00:04:46

kolom yang akan mendapatkan tanggal

00:04:48

dengan kombinasi tahun dan bulan.

00:04:50

Tahun, kami memilikinya di kolom,

00:04:52

Bulan, kami baru saja mengekstraknya

00:04:54

maka dari sana,

00:04:55

Dimungkinkan untuk membuat penggabungan.

00:04:58

Tetapi karena kita tidak memiliki hari karena

00:04:59

Saya meminta Anda untuk melakukannya setiap saat,

00:05:00

Artinya kita akan menjadi hari pertama

00:05:02

bulan untuk membuat kolom tanggal.

00:05:04

Dan akhirnya di meja masuk

00:05:07

Oleh karena itu, berdasarkan asal.

00:05:09

Pada dasarnya, ini adalah volume entri masuk

00:05:11

fungsi asal usul film,

00:05:13

Istilah film muncul secara sistematis

00:05:14

di kolom asal,

00:05:16

Jadi misalnya,

00:05:16

untuk orang Prancis itu akan ditulis film

00:05:18

Prancis untuk film Eropa

00:05:19

Film-film Eropa jadi tidak terlalu

00:05:21

relevan jadi saya meminta Anda untuk

00:05:22

berhasil menghapus penyebutan film

00:05:24

dalam nilai dalam kolom dan menurut

00:05:26

metode yang Anda gunakan,

00:05:28

saya milik saya yang saya gunakan

00:05:30

menghasilkan ruang ekstra,

00:05:32

Khususnya di awal

00:05:34

karakter dan jadi saya akan bertanya kepada Anda

00:05:36

temukan metode untuk menghapusnya.

00:05:39

Jadi saya akan membiarkan Anda melakukan latihan dan kami akan

00:05:41

Temukan segera untuk koreksi.

00:00:00

Então você descobre no final

00:00:02

de cada uma das partes principais da seringa

00:00:04

que são power to power query,

00:00:07

Modelação de dados, elaboração de relatórios.

00:00:09

Vamos fazer um projeto paralelo

00:00:12

ao dos festivais que irão

00:00:14

Relativamente à assiduidade de

00:00:16

cinemas há cerca de 70 anos.

00:00:18

Então, para você eu preparei uma série de

00:00:20

número de conjuntos de dados que para

00:00:22

O golpe é 100% verdadeiro, hein?

00:00:24

Não fiz nenhuma alteração no meu

00:00:26

valor em todos os dados são

00:00:27

têm razão, e por isso há a nossa

00:00:30

O objetivo vai ser criar um.

00:00:32

Projeto a partir de 0.

00:00:33

E assim,

00:00:34

Vou acompanhá-lo via

00:00:36

declarações de exercício e, portanto,

00:00:37

Este exercício seguir-nos-á

00:00:39

Como resultado, esta sessão,

00:00:41

no final no Power query até

00:00:44

que cheguemos à parte concernente.

00:00:46

O upload é para B,

00:00:48

Destop et cetera pour bac pro.

00:00:51

Então eu estava lhe dizendo,

00:00:52

Vamos trabalhar os dados do cinema,

00:00:53

Então nós vamos abrir isso.

00:00:55

Globalmente,

00:00:56

eles são apenas arquivos do Excel.

00:00:59

Então, apenas para lhe mostrar

00:01:00

um pouco do que parece.

00:01:02

Portanto, estas são matrizes brutas aqui.

00:01:06

Assim, por exemplo, há assiduidade

00:01:08

em percentagem da

00:01:10

Aí está,

00:01:12

entre 1980 e 2020 e de acordo com o

00:01:15

Teremos dados mais ou menos históricos.

00:01:18

E aí está,

00:01:19

Cada ficheiro vai ter um pequeno

00:01:20

seu tema para que seja

00:01:21

As inscrições por origem encontram-se em

00:01:23

dizer qual é a origem do filme,

00:01:24

Se for um filme europeu,

00:01:25

um filme americano,

00:01:26

O número total de visitantes, que é um

00:01:28

pode reunir todos os dados,

00:01:30

huh que seja o,

00:01:32

as receitas que foram feitas

00:01:34

ao nível do cinema,

00:01:35

O preço médio de um bilhete de cinema.

00:01:38

O número de sessões realizadas,

00:01:40

et cetera.

00:01:41

E também o volume de sessões

00:01:43

por mês em que possa haver

00:01:44

durante muitos e muitos anos.

00:01:46

Então é a mesma coisa,

00:01:47

Vou mostrar-lhe isso rapidamente.

00:01:48

Seja como for,

00:01:49

Teremos tempo para dissecá-los.

00:01:55

É isso. Com este tipo de

00:01:58

tabela com meses,

00:02:00

anos e, por conseguinte, o volume de

00:02:03

Frequentando no meio assim,

00:02:06

E assim este arquivo é

00:02:08

acompanhado de um pequeno nome,

00:02:09

de uma breve declaração, em seguida, exercer o poder

00:02:12

Corrigiria, mas esses são os exercícios

00:02:14

ao longo de todo o curso, então o Power BI e

00:02:17

Então vamos ler juntos e afirmar

00:02:18

da parte que lhe peço que faça aqui,

00:02:21

Que vai ser o workshop

00:02:23

para poder correr isso vai preocupar.

00:02:25

Toda esta área,

00:02:25

Portanto, há muito trabalho feito,

00:02:27

então é um TP real,

00:02:29

Então agora vai te levar

00:02:31

Ainda assim, um tempo em

00:02:33

Assim o faça para começar.

00:02:34

O que quero dizer é que vou te dizer

00:02:36

Especifique as tabelas de cada vez.

00:02:37

Então aqui está a tabela de

00:02:39

apreende por dia, então eu vou te dizer

00:02:40

pedido para trazer a mesa para dentro

00:02:42

um novo arquivo para BI para que

00:02:43

Eu não acho que haverá qualquer problema.

00:02:45

Você vai descobrir que existem

00:02:47

Linhas em branco que aparecem

00:02:48

na parte inferior da tabela, então eu vou

00:02:50

pedir-lhe para apagá-lo,

00:02:51

Há também alguns que aparecem

00:02:53

no final da mesa à direita, e assim eu

00:02:56

pede-lhe para manter apenas.

00:02:58

Colunas que contêm dados,

00:03:00

Haverá um problema com o

00:03:02

decimais, então teremos que corrigir isso.

00:03:05

Haverá também um problema de layout

00:03:06

um pouco de pintura da sala de estar,

00:03:08

ou seja, tudo está como está,

00:03:09

Pivôs nos dias da semana

00:03:11

E por isso aqui vou pedir-lhe que

00:03:14

Dump e finalmente os valores aqui.

00:03:16

Então o formato é um pouco peculiar

00:03:18

porque dizem que é

00:03:19

percentagens, mas não é de todo

00:03:21

em formato de porcentagem, então vai

00:03:22

Você tem que encontrar as manipulações

00:03:23

para que assim seja.

00:03:25

Em seguida, durante uma sessão por mês,

00:03:27

e entrar por origem,

00:03:28

Então esses são os outros 2 arquivos

00:03:29

e o nível de reprocessamento

00:03:31

vai ser muito igual

00:03:32

Então eu vou

00:03:34

Deixe-o um pouco sozinho para

00:03:36

eles fazem isso, mas no geral nós

00:03:38

terá visto quase tudo aqui, então não

00:03:40

E este é o último?

00:03:43

Presença de cinema em geral.

00:03:46

Portanto, aqui ainda há

00:03:47

colunas vazias no final da tabela,

00:03:48

você vai ter que excluí-los,

00:03:50

Vamos ter que mudar o formato do

00:03:52

colunas com base no que tem

00:03:54

foi proposto pelo poder eh.

00:03:55

Haverá potencialmente erros

00:03:57

ou coisas que estão um pouco erradas

00:03:59

em comparação com o que eles oferecem

00:04:00

E gostaria também de salientar que existe uma

00:04:02

problema em algumas colunas,

00:04:04

uma vez que os valores vazios têm

00:04:05

foram substituídos por traços.

00:04:07

Então, necessariamente,

00:04:08

Vai ser um problema se você quiser

00:04:10

convertê-los em um

00:04:12

digite o número e assim você vai

00:04:14

ter que fazer a manipulação.

00:04:15

Então, uma vez feito isso,

00:04:17

Vamos dizer que as tabelas por

00:04:19

estão prontos e vamos ser capazes de

00:04:23

Enfrente o reprocessamento de dados.

00:04:25

E, portanto, ao nível do reprocessamento em cada

00:04:27

Vou te contar a mesa, hein.

00:04:29

Então, aqui na sessão de mesa por mês,

00:04:31

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:34

coluna para ter o mês em

00:04:36

Formato do número, já que você verá aqui

00:04:37

na tabela o formato é para o formato,

00:04:39

O mês está em formato de texto na tabela.

00:04:43

sempre sessão por mês.

00:04:44

Vou pedir-lhe para criar um novo

00:04:46

coluna que receberá uma data

00:04:48

com a combinação de ano e mês.

00:04:50

O ano, temos numa coluna,

00:04:52

o mês, acabamos de extraí-lo

00:04:54

E assim, a partir daí,

00:04:55

É possível fazer uma concatenação.

00:04:58

Mas como não temos o dia porque

00:04:59

Peço-vos que façais sempre,

00:05:00

é dizer que estaremos no primeiro dia

00:05:02

do mês para criar uma coluna de data.

00:05:04

E, finalmente, na mesa de entrada

00:05:07

pela origem, então.

00:05:09

Basicamente, é o volume de entrada em

00:05:11

dependendo da origem do filme,

00:05:13

O termo filme aparece sistematicamente

00:05:14

Na coluna de origem,

00:05:16

Assim, por exemplo,

00:05:16

para os franceses seria escrito como um filme

00:05:18

Francês para filmes europeus

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Filmes europeus, por isso não é muito

00:05:21

por isso, peço-lhe que

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Conseguir remover a menção ao filme

00:05:24

nos valores da coluna e de acordo com

00:05:26

o método utilizado,

00:05:28

Eu meu que eu usei

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gerou excesso de espaço,

00:05:32

especialmente no início do

00:05:34

personagens e por isso vou perguntar-lhe

00:05:36

para encontrar um método para removê-los.

00:05:39

Então eu vou deixar você fazer o exercício e nós vamos chegar a

00:05:41

Encontre-o imediatamente para correções.

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