Power BI - Les influenceurs clés Tutoriels

Découvrez comment utiliser les outils Microsoft 365 pour améliorer votre marketing et votre communication grâce à cette formation vidéo.
Apprenez à identifier les bons outils pour votre usage, à améliorer votre communication interne et externe, à collaborer autour de la production de supports marketing, à organiser et suivre votre projet efficacement, à collecter des informations auprès des prospects et à présenter des visuels attractifs.
Cette vidéo s'adresse aux responsables marketing et communication ainsi qu'à leurs équipes, du niveau débutant à intermédiaire.
Retenez ces astuces pour une utilisation efficace des outils Microsoft 365.

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2315 vues

00:00:00

On va continuer dans les visuels

00:00:03

d'intelligence artificielle,

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donc j'ai réduit un petit peu la taille de

00:00:07

ce tableau là pour ensuite s'intéresser.

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Au 2e item, qui se trouve ici qui se

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trouve être les influenceurs clés.

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Alors à quoi sert ce nouveau visuel ?

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Et bien l'idée c'est que là on va lui

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rentrer des valeurs et non pas ici.

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Afficher une décomposition qui est

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relativement linéaire n’y a pas c'est

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marqué intelligence artificielle il y a

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pas tellement d'intelligence là-dedans,

00:00:26

c'est juste une manière de visualiser

00:00:28

les données.

00:00:29

Par contre ici dans les influenceurs clés

00:00:30

il va vraiment chercher des corrélations,

00:00:33

des explications pour vous

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aider à comprendre les données.

00:00:36

Alors je vous avoué que j'ai eu beaucoup

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de mal à le faire fonctionner sur les

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jeux de données dont je disposais.

00:00:41

Donc j'ai réussi à le faire fonctionner

00:00:43

que dans un cas et qui n'est pas

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malheureusement qui n'est pas très pertinent,

00:00:46

donc je m'en excuse d'avance si

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vous travaillez à terme sur d'autres

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jeux de données,

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ce que j'espère pour vous.

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Et bien il faudra retester du coup

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cette fonctionnalité dans des cas

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où potentiellement c'est un peu

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plus intelligent de le faire.

00:01:00

Alors on va quand même le faire pour

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comprendre le système donc on va

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aller ici sélectionner les champs

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qui nous intéressent et donc dans le

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seul cas dans le cas ça fonctionne,

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ça va être le nombre de participants

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par année.

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Qui se situe ici et je vais placer

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du coup les années dans l'élément qui

00:01:17

était analysé et qui doit expliquer

00:01:19

par le nombre de participants.

00:01:25

Oui, alors ça rame un peu,

00:01:28

on va le laisser faire.

00:01:34

Voilà. Donc on va. Hop.

00:01:40

On va être un petit peu tout ça.

00:01:46

Donc il va nous dire bon bah des choses

00:01:48

pas très intelligentes quand je vous les

00:01:50

comme je vous l'ai dit donc en gros il me

00:01:52

dit que le nombre de participants augmente.

00:01:54

Au fur et à mesure que les que les années

00:01:57

augmentent et donc il va même afficher un

00:02:00

magnifique visuel pour m'expliquer ça.

00:02:03

Avec une courbe de tendance et

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qu'en gros il me dit en moyenne,

00:02:05

quand le nombre de participants augmente,

00:02:07

année augmente également.

00:02:09

Je sais, ce n’est pas fou comme recommandation,

00:02:12

mais c'est juste pour vous montrer

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l'idée où là typiquement vous

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lui avez donné des valeurs et lui

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instantanément ce qu'il a été,

00:02:17

ce qu'il a été cherché,

00:02:18

c'est décorrélations et effectivement

00:02:20

nous on sait qu'il existe

00:02:23

une corrélation entre les 2 et

00:02:25

là ça recommandation à les pas

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forcément très pertinente.

00:02:28

Mais il faut bien garder en tête

00:02:30

que lui ne considère pas qu’une

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année c'est une année en fait il va

00:02:34

juste prendre ça comme une valeur

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numérique et pour le coup ça c'est

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super intéressant quand même puisque

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il a eu le réflexe d'aller creuser

00:02:40

un chercher un nuage de points,

00:02:41

de faire une corrélation.

00:02:42

Et donc de pouvoir dire que, en moyenne,

00:02:45

quand le nombre de participants augmente,

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l'année augmente donc,

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il a déduit que là,

00:02:48

il y avait une…

00:02:51

Comment dire une influence de

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l'indicateur par rapport à l'autre et

00:02:54

donc quand l'augmente l'autre augmente

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également donc à tester sur

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d'autres jeux de données en ajoutant

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d'autres colonnes d'explications.

00:03:01

Pour rappel,

00:03:01

…

00:03:02

Ici dans les visualisations,

00:03:03

vous pouvez ici rajouter d'autres

00:03:05

champs pour aller expliquer une

00:03:07

valeur donc il ne faut pas hésiter à

00:03:09

le faire mais là vraiment dans mon

00:03:11

cas j'ai testé plein de combinaisons

00:03:12

et je n'avais. Rien d'intéressant.

00:03:14

Voilà,

00:03:14

on va tout de suite attaquer un

00:03:18

autre élément qui est un petit peu,

00:03:21

qui est un petit peu une extension

00:03:23

de cet item-là qui est la

00:03:27

construction de narration intelligente.

00:03:29

Alors on va voir si effectivement cette

00:03:32

cette narration est intelligente,

00:03:35

donc ici ce tableau-là.

00:03:41

Alors oui, alors effectivement donc en

00:03:43

fait la narration intelligente va se

00:03:46

baser sur les graphiques qu'on a déjà

00:03:48

potentiellement affichés à la page,

00:03:50

donc il faut se mettre dans un espace où

00:03:52

on a déjà eu quelque chose d'intéressant,

00:03:54

d'afficher donc par exemple on va aller dans

00:03:57

un onglet où il y a beaucoup de données.

00:03:58

Voilà par exemple celui-ci,

00:03:59

on a affiché plein de choses,

00:04:01

on va juste allonger un petit

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peu encore la taille de la page.

00:04:05

On va le passer à. 1800. Voilà.

00:04:10

Et on va aller rajouter notre

00:04:14

narration intelligente.

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Ici et donc en gros,

00:04:17

il va aller chercher des choses en fait,

00:04:19

dans les données donc ça

00:04:20

correspond un petit peu à la,

00:04:21

à la recherche d'un Insight,

00:04:22

et donc alors ?

00:04:24

Ce n’est pas toujours super

00:04:25

intéressant en faut pas se mentir,

00:04:28

mais ça a le mérite d'exister.

00:04:29

Je pense que ça sera amené

00:04:31

à évoluer dans le temps.

00:04:33

Donc par exemple, voilà,

00:04:34

il va me remonter la catégorie.

00:04:36

Enfin,

00:04:36

la région principale,

00:04:38

donc Auvergne Rhône-Alpes représentait

00:04:41

30 13,80% sur les participants,

00:04:43

2018 dans l'ensemble de vos régions,

00:04:46

le volume de participants va de ça à ça.

00:04:49

Voilà donc en gros c'est me donner un

00:04:51

petit peu des stats et par exemple oui

00:04:54

overload dans le domaine est composé de.

00:04:57

Alors là,

00:04:58

c'est là,

00:04:58

je ne comprends pas au vert Grenoble

00:05:00

dans le domaine est composé de.

00:05:05

8,14% à partir de participants de 1018.

00:05:09

Eh bien voilà.

00:05:11

Ouais, par contre ce qu'on peut faire,

00:05:13

c'est ici potentiellement,

00:05:14

aller cliquer sur la valeur pour aller

00:05:16

encore rajouter potentiellement des.

00:05:18

De des explications pour voir

00:05:20

la rajouter ici des valeurs.

00:05:21

Donc il y a plein de champs de

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personnalisation, c'est à dire ?

00:05:24

Vous partez ici sur une date de base,

00:05:26

mais vous avez aussi la possibilité

00:05:27

de créer vos propres phrases.

00:05:29

Donc le processus est assez complexe

00:05:30

Donc la fonctionnalité n’est pas

00:05:32

encore folle quand je vous disais

00:05:34

si je peux me permettre donc je vais

00:05:36

pas forcément rentrer dans le détail,

00:05:38

mais vous pouvez écrire.

00:05:40

Le la, la méthode donc,

00:05:43

que vous souhaitiez calculer.

00:05:44

Donc je ne sais pas non,

00:05:46

je ne vais pas forcément faire

00:05:47

d'exemples mais voilà en tout cas

00:05:49

vous pouvez faire vos propres phrases

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dynamiques et donc allez un petit

00:05:52

peu automatiser les potentiels

00:05:53

commentaires que vous pourriez

00:05:55

mettre dans une discussion.

00:05:58

Enfin, dans une bonne.

00:05:59

Dans une boîte de texte.

00:06:00

Voilà donc ça,

00:06:01

le mérite d'exister.

00:06:02

Et je pense que ça sera amené à

00:06:05

perfectionner dans le temps puisque pour B,

00:06:07

forcément,

00:06:08

sachant que c'est une tendance

00:06:09

de marcher va de plus en plus

00:06:12

développer ce type d'outils là.

00:00:00

We will continue in the visuals

00:00:03

artificial intelligence,

00:00:04

So I reduced the size of

00:00:07

This table there to then be interested.

00:00:11

In the 2nd item, which is found here which is

00:00:13

finds to be the key influencers.

00:00:15

So what is the purpose of this new visual?

00:00:16

Well, the idea is that there we go to him

00:00:18

Enter values and not here.

00:00:20

View a decomposition that is

00:00:21

relatively linear there is not it is

00:00:23

Tagged artificial intelligence ago

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not so much intelligence in it,

00:00:26

it's just a way to visualize

00:00:28

data.

00:00:29

On the other hand here in the key influencers

00:00:30

he will really look for correlations,

00:00:33

Explanations for you

00:00:34

Help understand the data.

00:00:36

So I confess that I had a lot

00:00:38

of difficulty to make it work on the

00:00:40

datasets I had.

00:00:41

So I managed to make it work

00:00:43

only in a case and which is not

00:00:44

unfortunately which is not very relevant,

00:00:46

So I apologize in advance if

00:00:49

you are eventually working on others

00:00:50

datasets,

00:00:51

What I hope for you huh.

00:00:52

Well, we will have to retest suddenly

00:00:55

This feature in cases

00:00:57

where potentially it's a bit

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smarter to do it.

00:01:00

So we're still going to do it for

00:01:02

understand the system so we will

00:01:04

Go here Select fields

00:01:05

which interest us and therefore in the

00:01:07

only case in case it works,

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it's going to be the number of participants

00:01:12

per year.

00:01:13

Which is here and I will place

00:01:15

So the years in the element that

00:01:17

was analyzed and who must explain

00:01:19

by the number of participants.

00:01:25

Yes, so it rows a little,

00:01:28

We're going to let him do it.

00:01:34

There you go. So here we go. Gee-up.

00:01:40

We're going to be a little bit of all that.

00:01:46

So he's going to tell us good things

00:01:48

not very smart when I tell you

00:01:50

As I told you basically he

00:01:52

says the number of participants is increasing.

00:01:54

As the years

00:01:57

increase and so it will even display a

00:02:00

Beautiful visual to explain this to me.

00:02:03

With a trendline and

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that basically he tells me on average,

00:02:05

when the number of participants increases,

00:02:07

year also increases.

00:02:09

I know, it's not crazy as a recommendation,

00:02:12

but that's just to show you

00:02:14

The idea where there typically you

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gave him values and

00:02:16

instantly what it was,

00:02:17

what has been sought,

00:02:18

it is decorrelations and indeed

00:02:20

We know that there is

00:02:23

a correlation between the 2 and

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There it recommends to the steps

00:02:27

necessarily very relevant.

00:02:28

But we must keep in mind

00:02:30

that he does not consider that a

00:02:32

year is a year in fact it will

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just take it as a value

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digital and for once that's

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Super interesting anyway since

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He had the reflex to go digging

00:02:40

a search for a point cloud,

00:02:41

to make a correlation.

00:02:42

And therefore to be able to say that, on average,

00:02:45

when the number of participants increases,

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The year therefore increases,

00:02:47

He deduced that there,

00:02:48

There was a front page.

00:02:51

How to say an influence of

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the indicator in relation to the other and

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So when the increases the other increases

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also so to test eh on

00:02:58

other datasets by adding

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Other columns of explanations huh.

00:03:01

As a reminder,

00:03:01

huh.

00:03:02

Here in the visualizations,

00:03:03

You can add more

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fields to go and explain a front page

00:03:07

value therefore do not hesitate to

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Do it but really there in my

00:03:11

Case I tested a lot of combinations

00:03:12

and I didn't. Nothing interesting.

00:03:14

There you go

00:03:14

We will immediately attack a

00:03:18

Another element that is a little bit,

00:03:21

which is a bit of an extension

00:03:23

of this item which is the

00:03:27

Smart storytelling construction.

00:03:29

So we will see if indeed this

00:03:32

this narrative and is intelligent,

00:03:35

So this is the picture.

00:03:41

So yes, so indeed in

00:03:43

makes intelligent storytelling will happen

00:03:46

Build on the graphs we already have

00:03:48

potentially displayed on the page,

00:03:50

So you have to put yourself in a space where

00:03:52

We've already had something interesting,

00:03:54

to display so for example we will go to

00:03:57

a tab where there is a lot of data.

00:03:58

Here is for example this one,

00:03:59

we posted a lot of things,

00:04:01

We're just going to lengthen a little

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little more than the size of the page.

00:04:05

We're going to go to 1800. There you go.

00:04:10

And we're going to add our

00:04:14

intelligent storytelling.

00:04:15

Here and so roughly,

00:04:17

He's going to go get things actually,

00:04:19

in the data so that

00:04:20

corresponds a little bit to the,

00:04:21

looking for an Insight huh,

00:04:22

So what?

00:04:24

It's not always great

00:04:25

interesting in not to lie,

00:04:28

But it has the merit of existing.

00:04:29

I think it will be brought

00:04:31

to evolve over time.

00:04:33

So for example, there you have it,

00:04:34

He's going to put me up the category.

00:04:36

Finally

00:04:36

the main region,

00:04:38

so Auvergne Rhône-Alpes represented

00:04:41

30 13.80% on participants,

00:04:43

2018 in all your regions,

00:04:46

The volume of participants goes from that to that.

00:04:49

So that's basically giving me a

00:04:51

little bit of stats and for example yes

00:04:54

Overload in the domain is composed of.

00:04:57

So there,

00:04:58

This is it

00:04:58

I don't understand in the green Grenoble

00:05:00

In the field is composed of.

00:05:05

8.14% from 1018 participants.

00:05:09

Well, there you have it.

00:05:11

yes, what we can do,

00:05:13

It is here potentially,

00:05:14

Go click on the value to go

00:05:16

Still potentially add.

00:05:18

Explanations to see

00:05:20

add values here.

00:05:21

So there are plenty of fields of

00:05:23

Personalization, that is?

00:05:24

You go here on a basic date,

00:05:26

but you also have the possibility

00:05:27

create your own sentences.

00:05:29

So the process is quite complex

00:05:30

so I and the feature is not

00:05:32

Still crazy when I told you

00:05:34

if I may be permitted then I will

00:05:36

not necessarily going into detail,

00:05:38

But you can write.

00:05:40

The la, the method therefore,

00:05:43

that you want to calculate.

00:05:44

So I don't know no,

00:05:46

I'm not necessarily going to

00:05:47

examples but here it is anyway

00:05:49

You can make your own sentences

00:05:50

dynamic and so go a little

00:05:52

can automate potentials

00:05:53

Comments you could

00:05:55

Put in in a discussion.

00:05:58

Well, in a good one.

00:05:59

In a text box.

00:06:00

So that's it,

00:06:01

the merit of existing.

00:06:02

And I think it's going to have to happen

00:06:05

improve over time since for B,

00:06:07

necessarily

00:06:08

knowing that it is a trend

00:06:09

to walk goes more and more

00:06:12

develop this type of tool.

00:00:00

Wir werden in den Visuals fortfahren

00:00:03

künstliche Intelligenz

00:00:04

Also habe ich die Größe von

00:00:07

Diese Tabelle gibt es dann interessiert zu sein.

00:00:11

Im 2. Punkt, der hier zu finden ist, ist

00:00:13

findet die wichtigsten Einflussfaktoren.

00:00:15

Was ist also der Zweck dieses neuen Visuals?

00:00:16

Nun, die Idee ist, dass wir dort zu ihm gehen

00:00:18

Geben Sie Werte ein und nicht hier.

00:00:20

Anzeigen einer Zerlegung, die

00:00:21

relativ linear gibt es nicht

00:00:23

Verschlagwortet mit Künstliche Intelligenz vor

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nicht so viel Intelligenz darin,

00:00:26

Es ist nur eine Möglichkeit, zu visualisieren

00:00:28

Daten.

00:00:29

Auf der anderen Seite hier in den wichtigsten Influencern

00:00:30

er wird wirklich nach Zusammenhängen suchen,

00:00:33

Erläuterungen für Sie

00:00:34

Helfen Sie, die Daten zu verstehen.

00:00:36

Ich gestehe, dass ich viel hatte

00:00:38

Es ist schwierig, es auf die

00:00:40

Datensätze, die ich hatte.

00:00:41

So habe ich es geschafft, dass es funktioniert

00:00:43

nur in einem Fall und der nicht

00:00:44

leider nicht sehr relevant,

00:00:46

Also entschuldige ich mich im Voraus, wenn

00:00:49

Sie arbeiten schließlich an anderen

00:00:50

Dateien

00:00:51

Was ich für dich hoffe, huh.

00:00:52

Nun, wir werden plötzlich erneut testen müssen

00:00:55

Diese Funktion in Fällen

00:00:57

wo es möglicherweise ein bisschen ist

00:00:59

Intelligenter, um es zu tun.

00:01:00

Also werden wir es immer noch tun für

00:01:02

Verstehen Sie das System, so dass wir

00:01:04

Hier klicken Felder auswählen

00:01:05

die uns interessieren und daher in der

00:01:07

nur Fall für den Fall, dass es funktioniert,

00:01:09

Es wird die Anzahl der Teilnehmer sein

00:01:12

pro Jahr.

00:01:13

Was ist hier und ich werde platzieren

00:01:15

Also die Jahre in dem Element, dass

00:01:17

analysiert wurde und wer muss erklären

00:01:19

durch die Anzahl der Teilnehmer.

00:01:25

Ja, also rudert es ein wenig,

00:01:28

Wir werden ihn das machen lassen.

00:01:34

Bitte schön. Also los geht's. Gee-up.

00:01:40

Wir werden ein bisschen von all dem sein.

00:01:46

Also wird er uns gute Dinge erzählen

00:01:48

nicht sehr schlau, wenn ich es Ihnen sage

00:01:50

Wie ich Ihnen im Grunde gesagt habe, hat er

00:01:52

sagt, dass die Zahl der Teilnehmer steigt.

00:01:54

Wie die Jahre

00:01:57

erhöhen und so wird sogar eine

00:02:00

Schönes Bild, um mir das zu erklären.

00:02:03

Mit einer Trendlinie und

00:02:04

dass er mir im Grunde im Durchschnitt sagt,

00:02:05

wenn die Teilnehmerzahl steigt,

00:02:07

Jahr nimmt ebenfalls zu.

00:02:09

Ich weiß, es ist nicht verrückt als Empfehlung,

00:02:12

Aber das ist nur, um Ihnen zu zeigen

00:02:14

Die Idee, wo es typischerweise Sie

00:02:15

gab ihm Werte und

00:02:16

sofort, was es war,

00:02:17

was gesucht wurde,

00:02:18

Es ist Dekorrelationen und in der Tat

00:02:20

Wir wissen, dass es

00:02:23

eine Korrelation zwischen der 2 und

00:02:25

Dort empfiehlt sie zu den Schritten

00:02:27

notwendigerweise sehr relevant.

00:02:28

Aber wir müssen im Auge behalten,

00:02:30

daß er nicht der Ansicht ist, daß eine

00:02:32

Jahr ist ein Jahr, in der Tat wird es

00:02:34

Nehmen Sie es einfach als Wert

00:02:35

digital und ausnahmsweise

00:02:37

Super interessant sowieso da

00:02:38

Er hatte den Reflex zu graben

00:02:40

eine Suche nach einer Punktwolke,

00:02:41

, um eine Korrelation herzustellen.

00:02:42

Und deshalb sagen zu können, dass im Durchschnitt

00:02:45

wenn die Teilnehmerzahl steigt,

00:02:46

Das Jahr erhöht sich also,

00:02:47

Er folgerte, dass dort,

00:02:48

Es gab eine Titelseite.

00:02:51

Wie man einen Einfluss von sagt

00:02:52

der Indikator im Verhältnis zum anderen und

00:02:54

Wenn also die erhöht wird, steigt die andere

00:02:56

auch so zu testen eh auf

00:02:58

Andere Datensätze durch Hinzufügen

00:02:59

Andere Spalten mit Erklärungen huh.

00:03:01

Zur Erinnerung:

00:03:01

hä.

00:03:02

Hier in den Visualisierungen,

00:03:03

Sie können weitere hinzufügen

00:03:05

Felder, um eine Titelseite zu erklären

00:03:07

Wert zögern Sie daher nicht,

00:03:09

Tun Sie es, aber wirklich da in meinem

00:03:11

Fall I habe viele Kombinationen getestet

00:03:12

und ich tat es nicht. Nichts Interessantes.

00:03:14

Bitte schön

00:03:14

Wir werden sofort einen

00:03:18

Ein weiteres Element, das ein bisschen ist,

00:03:21

was ein bisschen eine Erweiterung ist

00:03:23

von diesem Posten, der die

00:03:27

Smarte Storytelling-Konstruktion.

00:03:29

Wir werden also sehen, ob dies tatsächlich

00:03:32

dieses Narrativ und ist intelligent,

00:03:35

Das ist also das Bild.

00:03:41

Also ja, so in der Tat in

00:03:43

macht intelligentes Storytelling möglich

00:03:46

Bauen Sie auf den Grafiken auf, die wir bereits haben

00:03:48

möglicherweise auf der Seite angezeigt,

00:03:50

Sie müssen sich also in einen Raum versetzen, in dem

00:03:52

Wir hatten schon etwas Interessantes,

00:03:54

um anzuzeigen, so gehen wir zum Beispiel zu

00:03:57

Eine Registerkarte, auf der viele Daten vorhanden sind.

00:03:58

Hier ist zum Beispiel dieses,

00:03:59

Wir haben viele Dinge gepostet,

00:04:01

Wir werden nur ein wenig verlängern

00:04:02

wenig mehr als die Größe der Seite.

00:04:05

Wir gehen ins Jahr 1800. Bitte schön.

00:04:10

Und wir werden unsere

00:04:14

Intelligentes Storytelling.

00:04:15

Hier und so ungefähr,

00:04:17

Er wird tatsächlich Dinge holen,

00:04:19

in den Daten, so dass

00:04:20

entspricht ein wenig dem,

00:04:21

auf der Suche nach einem Einblick huh,

00:04:22

Na und?

00:04:24

Es ist nicht immer großartig

00:04:25

interessant, nicht zu lügen,

00:04:28

Aber es hat das Verdienst, zu existieren.

00:04:29

Ich denke, es wird gebracht werden

00:04:31

sich im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.

00:04:33

So, zum Beispiel, da hast du es,

00:04:34

Er wird mich in die Kategorie einordnen.

00:04:36

Endlich

00:04:36

die Hauptstadtregion,

00:04:38

so Auvergne Rhône-Alpes vertreten

00:04:41

30 13,80% auf Teilnehmer,

00:04:43

2018 in all Ihren Regionen,

00:04:46

Das Teilnehmeraufkommen geht von diesem zu jenseits.

00:04:49

Das gibt mir im Grunde genommen eine

00:04:51

kleine Statistiken und zum Beispiel ja

00:04:54

Überladung in der Domäne setzt sich zusammen aus.

00:04:57

Also da,

00:04:58

Das ist es

00:04:58

Ich verstehe nicht im grünen Grenoble

00:05:00

Im Feld besteht aus.

00:05:05

8,14% von 1018 Teilnehmern.

00:05:09

Nun, da hast du es.

00:05:11

Ja, was wir tun können,

00:05:13

Es ist hier potentiell,

00:05:14

Klicken Sie auf den zu gehenden Wert

00:05:16

Immer noch potenziell hinzufügen.

00:05:18

Erläuterungen zu sehen

00:05:20

Fügen Sie hier Werte hinzu.

00:05:21

Es gibt also viele Felder von

00:05:23

Personalisierung, das heißt?

00:05:24

Sie gehen hier zu einem einfachen Datum,

00:05:26

Sie haben aber auch die Möglichkeit

00:05:27

Erstellen Sie Ihre eigenen Sätze.

00:05:29

Der Prozess ist also ziemlich komplex

00:05:30

also ich und das Feature ist nicht

00:05:32

Immer noch verrückt, als ich es dir erzählte

00:05:34

wenn ich darf, dann werde ich

00:05:36

nicht unbedingt ins Detail gehen,

00:05:38

Aber du kannst schreiben.

00:05:40

Die la, die Methode also,

00:05:43

die Sie berechnen möchten.

00:05:44

Also ich weiß nicht nein,

00:05:46

Ich werde nicht unbedingt

00:05:47

Beispiele, aber hier ist es trotzdem

00:05:49

Sie können Ihre eigenen Sätze bilden

00:05:50

dynamisch und so ein wenig gehen

00:05:52

kann Potenziale automatisieren

00:05:53

Kommentare, die Sie könnten

00:05:55

Beteiligen Sie sich an einer Diskussion.

00:05:58

Nun, in einem guten.

00:05:59

In einem Textfeld.

00:06:00

So, das war's,

00:06:01

das Verdienst des Bestehens.

00:06:02

Und ich denke, es wird passieren müssen

00:06:05

Verbesserung im Laufe der Zeit, da für B,

00:06:07

notwendigerweise

00:06:08

wissen, dass es ein Trend ist

00:06:09

zu Fuß geht immer mehr

00:06:12

Entwickeln Sie diese Art von Werkzeug.

00:00:00

Continuaremos en las visuales

00:00:03

inteligencia artificial

00:00:04

Así que reduje el tamaño de

00:00:07

Esta mesa hay para luego estar interesado.

00:00:11

En el 2º elemento, que se encuentra aquí, que es

00:00:13

encuentra ser el influencers clave.

00:00:15

Entonces, ¿cuál es el propósito de este nuevo visual?

00:00:16

Bueno, la idea es que ahí vayamos a él

00:00:18

Introduzca valores y no aquí.

00:00:20

Ver una descomposición que es

00:00:21

relativamente lineal no hay que es

00:00:23

Etiquetado inteligencia artificial ago

00:00:25

no tanta inteligencia en él,

00:00:26

Es solo una forma de visualizar

00:00:28

datos.

00:00:29

Por otro lado aquí en los influencers clave

00:00:30

realmente buscará correlaciones,

00:00:33

Explicaciones para ti

00:00:34

Ayudar a entender los datos.

00:00:36

Así que confieso que tenía mucho

00:00:38

de dificultad para hacer que funcione en el

00:00:40

conjuntos de datos que tenía.

00:00:41

Así que logré hacerlo funcionar

00:00:43

sólo en un caso y que no es

00:00:44

desafortunadamente lo cual no es muy relevante,

00:00:46

Así que pido disculpas de antemano si

00:00:49

Eventualmente estás trabajando en otros

00:00:50

Datasets

00:00:51

Lo que espero para ti eh.

00:00:52

Bueno, tendremos que volver a probar de repente

00:00:55

Esta característica en casos

00:00:57

donde potencialmente es un poco

00:00:59

más inteligente para hacerlo.

00:01:00

Así que todavía vamos a hacerlo por

00:01:02

entender el sistema por lo que vamos a

00:01:04

Ir aquí Seleccionar campos

00:01:05

que nos interesan y por tanto en el

00:01:07

único caso en caso de que funcione,

00:01:09

Va a ser el número de participantes

00:01:12

por año.

00:01:13

Que está aquí y voy a colocar

00:01:15

Así que los años en el elemento que

00:01:17

fue analizado y quién debe explicar

00:01:19

por el número de participantes.

00:01:25

Sí, así que rema un poco,

00:01:28

Vamos a dejar que lo haga.

00:01:34

Aquí tienes. Así que aquí vamos. Vaya.

00:01:40

Vamos a ser un poco de todo eso.

00:01:46

Así que nos va a decir cosas buenas

00:01:48

no muy inteligente cuando te lo digo

00:01:50

Como te dije básicamente él

00:01:52

dice que el número de participantes está aumentando.

00:01:54

Como los años

00:01:57

aumentar y así incluso mostrará un

00:02:00

Hermoso visual para explicarme esto.

00:02:03

Con una línea de tendencia y

00:02:04

que básicamente me dice en promedio,

00:02:05

cuando aumenta el número de participantes,

00:02:07

año también aumenta.

00:02:09

Lo sé, no es una locura como recomendación,

00:02:12

pero eso es solo para mostrarte

00:02:14

La idea donde normalmente hay

00:02:15

le dio valores y

00:02:16

instantáneamente lo que era,

00:02:17

lo que se ha buscado,

00:02:18

es decoraciones y de hecho

00:02:20

Sabemos que hay

00:02:23

una correlación entre el 2 y

00:02:25

Allí se recomienda a los pasos

00:02:27

necesariamente muy relevante.

00:02:28

Pero debemos tener en cuenta

00:02:30

que no considera que un

00:02:32

año es un año, de hecho lo hará

00:02:34

Solo tómalo como un valor

00:02:35

digital y por una vez eso es

00:02:37

Super interesante de todos modos ya que

00:02:38

Tuvo el reflejo de ir a cavar

00:02:40

una búsqueda de una nube de puntos,

00:02:41

para hacer una correlación.

00:02:42

Y, por lo tanto, poder decir que, en promedio,

00:02:45

cuando aumenta el número de participantes,

00:02:46

Por lo tanto, el año aumenta,

00:02:47

Dedujo que allí,

00:02:48

Había una portada.

00:02:51

Cómo decir una influencia de

00:02:52

el indicador en relación con el otro y

00:02:54

Así que cuando el aumenta el otro aumenta

00:02:56

También para probar eh en

00:02:58

Otros conjuntos de datos agregando

00:02:59

Otras columnas de explicaciones eh.

00:03:01

Como recordatorio,

00:03:01

eh.

00:03:02

Aquí en las visualizaciones,

00:03:03

Puedes añadir más

00:03:05

Campos para ir y explicar una portada

00:03:07

Por lo tanto, no dude en

00:03:09

Hazlo pero realmente hay en mi

00:03:11

Caso He probado muchas combinaciones

00:03:12

y no lo hice. Nada interesante.

00:03:14

Aquí tienes

00:03:14

Atacaremos inmediatamente a un

00:03:18

Otro elemento que es un poco,

00:03:21

que es un poco una extensión

00:03:23

de este punto que es el

00:03:27

Construcción inteligente de storytelling.

00:03:29

Así que veremos si efectivamente esto

00:03:32

esta narrativa y es inteligente,

00:03:35

Así que esta es la imagen.

00:03:41

Así que sí, así que de hecho en

00:03:43

hace que la narración inteligente suceda

00:03:46

Construir sobre los gráficos que ya tenemos

00:03:48

potencialmente mostrados en la página,

00:03:50

Así que tienes que ponerte en un espacio donde

00:03:52

Ya hemos tenido algo interesante,

00:03:54

para mostrar así por ejemplo iremos a

00:03:57

Una pestaña donde hay muchos datos.

00:03:58

Aquí está, por ejemplo, este,

00:03:59

Publicamos muchas cosas,

00:04:01

Solo vamos a alargar un poco

00:04:02

poco más que el tamaño de la página.

00:04:05

Vamos a ir a 1800. Aquí tienes.

00:04:10

Y vamos a añadir nuestro

00:04:14

Narración inteligente.

00:04:15

Aquí y así aproximadamente,

00:04:17

Él va a ir a buscar cosas en realidad,

00:04:19

en los datos para que

00:04:20

corresponde un poco a la,

00:04:21

buscando un Insight eh,

00:04:22

¿Y qué?

00:04:24

No siempre es genial

00:04:25

interesante en no mentir,

00:04:28

Pero tiene el mérito de existir.

00:04:29

Creo que se traerá

00:04:31

para evolucionar con el tiempo.

00:04:33

Entonces, por ejemplo, ahí lo tienes,

00:04:34

Me va a poner en la categoría.

00:04:36

Finalmente

00:04:36

la región principal,

00:04:38

así Auvernia Rhône-Alpes representada

00:04:41

30 13,80% sobre los participantes,

00:04:43

2018 en todas sus regiones,

00:04:46

El volumen de participantes va de eso a aquello.

00:04:49

Así que eso básicamente me está dando un

00:04:51

Un poco de estadísticas y por ejemplo sí

00:04:54

La sobrecarga en el dominio se compone de.

00:04:57

Así que allí,

00:04:58

Esto es

00:04:58

No entiendo en el verde Grenoble

00:05:00

En el campo se compone de.

00:05:05

8,14% de 1018 participantes.

00:05:09

Bueno, ahí lo tienes.

00:05:11

Sí, lo que podemos hacer,

00:05:13

Está aquí potencialmente,

00:05:14

Ir haga clic en el valor para ir

00:05:16

Todavía potencialmente agregar.

00:05:18

Explicaciones para ver

00:05:20

Agregue valores aquí.

00:05:21

Así que hay un montón de campos de

00:05:23

¿Personalización, eso es?

00:05:24

Vas aquí en una fecha básica,

00:05:26

pero también tienes la posibilidad

00:05:27

Crea tus propias oraciones.

00:05:29

Así que el proceso es bastante complejo

00:05:30

así que yo y la característica no es

00:05:32

Todavía loco cuando te lo dije

00:05:34

si se me permite, entonces lo haré

00:05:36

no necesariamente entrar en detalles,

00:05:38

Pero puedes escribir.

00:05:40

El la, el método por lo tanto,

00:05:43

que desea calcular.

00:05:44

Así que no sé no,

00:05:46

No necesariamente voy a

00:05:47

Ejemplos, pero aquí está de todos modos

00:05:49

Puedes hacer tus propias oraciones

00:05:50

dinámico y así ir un poco

00:05:52

puede automatizar potenciales

00:05:53

Comentarios que podrías

00:05:55

Poner en una discusión.

00:05:58

Bueno, en uno bueno.

00:05:59

En un cuadro de texto.

00:06:00

Así que eso es todo,

00:06:01

el mérito de existir.

00:06:02

Y creo que va a tener que suceder

00:06:05

mejorar con el tiempo desde para B,

00:06:07

necesariamente

00:06:08

Saber que es una tendencia

00:06:09

Caminar va cada vez más

00:06:12

Desarrollar este tipo de herramienta.

00:00:00

We gaan verder in de visuals

00:00:03

kunstmatige intelligentie

00:00:04

Dus heb ik de grootte van

00:00:07

Deze tafel is er om dan geïnteresseerd te zijn.

00:00:11

In het 2e item, dat hier te vinden is, is

00:00:13

blijkt de belangrijkste beïnvloeders te zijn.

00:00:15

Dus wat is het doel van deze nieuwe visual?

00:00:16

Nou, het idee is dat we daar naar hem toe gaan.

00:00:18

Voer waarden in en niet hier.

00:00:20

Een decompositie weergeven die

00:00:21

relatief lineair is er niet het is

00:00:23

Tagged kunstmatige intelligentie geleden

00:00:25

niet zozeer intelligentie erin,

00:00:26

het is gewoon een manier om te visualiseren

00:00:28

gegevens.

00:00:29

Aan de andere kant hier in de belangrijkste beïnvloeders

00:00:30

hij zal echt op zoek gaan naar correlaties,

00:00:33

Uitleg voor u

00:00:34

Help de gegevens te begrijpen.

00:00:36

Dus ik moet bekennen dat ik veel had

00:00:38

van moeilijkheid om het te laten werken op de

00:00:40

datasets die ik had.

00:00:41

Dus ik slaagde erin om het te laten werken

00:00:43

alleen in een geval en dat niet

00:00:44

helaas wat niet erg relevant is,

00:00:46

Dus ik verontschuldig me bij voorbaat als

00:00:49

je werkt uiteindelijk aan anderen

00:00:50

Datasets

00:00:51

Wat ik voor je hoop hè.

00:00:52

Nou, we zullen plotseling opnieuw moeten testen

00:00:55

Deze functie in gevallen

00:00:57

waar het potentieel een beetje

00:00:59

slimmer om het te doen.

00:01:00

Dus we gaan het nog steeds doen voor

00:01:02

het systeem begrijpen, dus we zullen

00:01:04

Ga hier Selecteer velden

00:01:05

die ons interesseren en dus in de

00:01:07

alleen in het geval dat het werkt,

00:01:09

het gaat om het aantal deelnemers

00:01:12

per jaar.

00:01:13

Die is hier en ik zal plaatsen

00:01:15

Dus de jaren in het element dat

00:01:17

werd geanalyseerd en wie moet uitleggen

00:01:19

door het aantal deelnemers.

00:01:25

Ja, dus het roeit een beetje,

00:01:28

We gaan het hem laten doen.

00:01:34

Daar ga je. Dus daar gaan we. Goh.

00:01:40

Daar gaan we een beetje van genieten.

00:01:46

Dus hij gaat ons goede dingen vertellen

00:01:48

niet erg slim als ik het je vertel

00:01:50

Zoals ik je al zei, hij

00:01:52

zegt dat het aantal deelnemers toeneemt.

00:01:54

Als de jaren

00:01:57

verhogen en dus zal het zelfs een

00:02:00

Mooi visueel om mij dit uit te leggen.

00:02:03

Met een trendlijn en

00:02:04

dat hij me eigenlijk gemiddeld vertelt,

00:02:05

wanneer het aantal deelnemers toeneemt,

00:02:07

jaar neemt ook toe.

00:02:09

Ik weet het, het is niet gek als aanbeveling,

00:02:12

maar dat is alleen maar om je te laten zien

00:02:14

Het idee waar je meestal bent

00:02:15

gaf hem waarden en

00:02:16

meteen wat het was,

00:02:17

wat gezocht is,

00:02:18

het is decorrelations en inderdaad

00:02:20

We weten dat er

00:02:23

een correlatie tussen de 2 en

00:02:25

Daar beveelt het aan om de stappen

00:02:27

noodzakelijkerwijs zeer relevant.

00:02:28

Maar we moeten in gedachten houden

00:02:30

dat hij niet van mening is dat een

00:02:32

jaar is een jaar in feite zal het

00:02:34

neem het gewoon als een waarde

00:02:35

digitaal en voor één keer is dat

00:02:37

Super interessant sowieso sinds

00:02:38

Hij had de reflex om te gaan graven.

00:02:40

een zoektocht naar een puntenwolk,

00:02:41

om een correlatie te maken.

00:02:42

En dus om te kunnen zeggen dat, gemiddeld,

00:02:45

wanneer het aantal deelnemers toeneemt,

00:02:46

Het jaar stijgt dus,

00:02:47

Hij leidde daaruit af dat,

00:02:48

Er was een voorpagina.

00:02:51

Hoe een invloed van

00:02:52

de indicator ten opzichte van de andere en

00:02:54

Dus wanneer de verhogingen de andere toeneemt

00:02:56

ook zo om eh op te testen

00:02:58

andere datasets door toe te voegen

00:02:59

Andere kolommen met uitleg hè.

00:03:01

Ter herinnering,

00:03:01

hè.

00:03:02

Hier in de visualisaties,

00:03:03

U kunt meer toevoegen

00:03:05

velden om een voorpagina uit te leggen

00:03:07

waarde aarzel daarom niet om

00:03:09

Doe het maar echt daar in mijn

00:03:11

Case Ik heb veel combinaties getest

00:03:12

en dat deed ik niet. Niets interessants.

00:03:14

Daar ga je

00:03:14

We zullen onmiddellijk een

00:03:18

Nog een element dat een beetje is,

00:03:21

wat een beetje een uitbreiding is

00:03:23

van dit artikel, zijnde de

00:03:27

Slimme storytelling constructie.

00:03:29

Dus we zullen zien of dit inderdaad

00:03:32

dit verhaal en is intelligent,

00:03:35

Dit is het plaatje.

00:03:41

Dus ja, dus inderdaad in

00:03:43

maakt intelligente storytelling zal gebeuren

00:03:46

Bouw voort op de grafieken die we al hebben

00:03:48

mogelijk weergegeven op de pagina,

00:03:50

Je moet jezelf dus in een ruimte plaatsen waar

00:03:52

We hebben al iets interessants gehad,

00:03:54

om weer te geven, dus we gaan bijvoorbeeld naar

00:03:57

een tabblad waar veel gegevens zijn.

00:03:58

Hier is bijvoorbeeld deze,

00:03:59

we hebben veel dingen gepost,

00:04:01

We gaan gewoon een beetje verlengen

00:04:02

weinig meer dan de grootte van de pagina.

00:04:05

We gaan naar 1800. Daar ga je.

00:04:10

En we gaan onze

00:04:14

intelligente storytelling.

00:04:15

Hier en zo ruwweg,

00:04:17

Hij gaat dingen halen,

00:04:19

in de gegevens zodat

00:04:20

komt een beetje overeen met de,

00:04:21

op zoek naar een Insight hè,

00:04:22

En dus?

00:04:24

Het is niet altijd geweldig

00:04:25

interessant om niet te liegen,

00:04:28

Maar het heeft de verdienste dat het bestaat.

00:04:29

Ik denk dat het gebracht zal worden

00:04:31

om in de loop van de tijd te evolueren.

00:04:33

Dus bijvoorbeeld, daar heb je het,

00:04:34

Hij gaat me in de categorie plaatsen.

00:04:36

Eindelijk

00:04:36

de belangrijkste regio,

00:04:38

zo auvergne Rhône-Alpes vertegenwoordigd

00:04:41

30 13,80% op deelnemers,

00:04:43

2018 in al uw regio's,

00:04:46

Het deelnemersvolume gaat van dat naar dat.

00:04:49

Dus dat geeft me eigenlijk een

00:04:51

beetje statistieken en bijvoorbeeld ja

00:04:54

Overbelasting in het domein bestaat uit.

00:04:57

Dus daar,

00:04:58

Dit is het

00:04:58

Ik begrijp het niet in het groene Grenoble

00:05:00

In het veld is samengesteld uit.

00:05:05

8,14% van 1018 deelnemers.

00:05:09

Nou, daar heb je het.

00:05:11

Ja, wat we kunnen doen,

00:05:13

Het is hier potentieel,

00:05:14

Klik op de waarde om te gaan

00:05:16

Nog steeds potentieel toevoegen.

00:05:18

Uitleg te zien

00:05:20

voeg hier waarden toe.

00:05:21

Er zijn dus genoeg velden van

00:05:23

Personalisatie, welteverstaan?

00:05:24

Je gaat hier op een basisdate,

00:05:26

maar je hebt ook de mogelijkheid

00:05:27

maak je eigen zinnen.

00:05:29

Het proces is dus vrij complex

00:05:30

dus ik en de functie is niet

00:05:32

Nog steeds gek toen ik het je vertelde

00:05:34

als ik mag worden toegestaan dan zal ik

00:05:36

niet per se in detail treden,

00:05:38

Maar je kunt wel schrijven.

00:05:40

De la, de methode dus,

00:05:43

die je wilt berekenen.

00:05:44

Dus ik weet het niet nee,

00:05:46

Ik ga niet per se

00:05:47

voorbeelden maar hier is het toch

00:05:49

Je kunt je eigen zinnen maken

00:05:50

dynamisch en zo gaan een beetje

00:05:52

kan potentieel automatiseren

00:05:53

Opmerkingen die u zou kunnen

00:05:55

Zet in een discussie.

00:05:58

Nou ja, in een goede.

00:05:59

In een tekstvak.

00:06:00

Dus dat is het,

00:06:01

de verdienste van het bestaan.

00:06:02

En ik denk dat het zal moeten gebeuren

00:06:05

verbeteren in de loop van de tijd sinds voor B,

00:06:07

noodzakelijk

00:06:08

wetende dat het een trend is

00:06:09

lopen gaat steeds meer

00:06:12

dit soort gereedschap ontwikkelen.

00:00:00

Continuaremos nos visuais

00:00:03

inteligência artificial

00:00:04

Então eu reduzi o tamanho de

00:00:07

Essa tabela aí para depois se interessar.

00:00:11

No 2º item, que se encontra aqui que é

00:00:13

Encontra-se como os principais influenciadores.

00:00:15

Então, qual é o propósito deste novo visual?

00:00:16

Bem, a ideia é que lá vamos nós para ele

00:00:18

Insira valores e não aqui.

00:00:20

Exibir uma decomposição que é

00:00:21

relativamente linear não é

00:00:23

Tagged inteligência artificial atrás

00:00:25

não tanta inteligência nele,

00:00:26

é apenas uma maneira de visualizar

00:00:28

dados.

00:00:29

Por outro lado, aqui nos principais influenciadores

00:00:30

ele realmente procurará correlações,

00:00:33

Explicações para você

00:00:34

Ajude a entender os dados.

00:00:36

Então confesso que tive muita coisa

00:00:38

de dificuldade para fazê-lo funcionar no

00:00:40

conjuntos de dados que eu tinha.

00:00:41

Então eu consegui fazê-lo funcionar

00:00:43

apenas num caso e que não seja

00:00:44

infelizmente, o que não é muito relevante,

00:00:46

Por isso, peço desculpas antecipadamente se

00:00:49

você está eventualmente trabalhando nos outros

00:00:50

Datasets

00:00:51

O que eu espero para você hein.

00:00:52

Bem, teremos que testar novamente de repente

00:00:55

Esse recurso em casos

00:00:57

onde potencialmente é um pouco

00:00:59

mais inteligente para fazê-lo.

00:01:00

Então nós ainda vamos fazer isso para

00:01:02

entender o sistema para que possamos

00:01:04

Acesse aqui Selecione campos

00:01:05

que nos interessam e, portanto, no

00:01:07

apenas caso em caso de funcionar,

00:01:09

vai ser o número de participantes

00:01:12

por ano.

00:01:13

Que está aqui e eu vou colocar

00:01:15

Então, os anos no elemento que

00:01:17

foi analisado e quem deve explicar

00:01:19

pelo número de participantes.

00:01:25

Sim, por isso rema um pouco,

00:01:28

Vamos deixá-lo fazer isso.

00:01:34

Aí está. Então vamos lá. Pô.

00:01:40

Nós vamos ser um pouco de tudo isso.

00:01:46

Então ele vai nos dizer coisas boas

00:01:48

não muito inteligente quando eu lhe digo

00:01:50

Como eu lhe disse basicamente ele

00:01:52

diz que o número de participantes está aumentando.

00:01:54

Como os anos

00:01:57

aumentar e por isso ele ainda exibirá um

00:02:00

Lindo visual para me explicar isso.

00:02:03

Com uma linha de tendência e

00:02:04

que basicamente ele me diz, em média,

00:02:05

quando o número de participantes aumenta,

00:02:07

ano também aumenta.

00:02:09

Eu sei, não é loucura como uma recomendação,

00:02:12

mas isso é só para te mostrar

00:02:14

A ideia de onde normalmente você

00:02:15

deu-lhe valores e

00:02:16

instantaneamente o que era,

00:02:17

o que foi procurado,

00:02:18

é decorrelations e de fato

00:02:20

Sabemos que existe

00:02:23

uma correlação entre o 2 e o

00:02:25

Lá ele recomenda os passos

00:02:27

necessariamente muito relevante.

00:02:28

Mas devemos ter em mente

00:02:30

que ele não considera que um

00:02:32

ano é um ano de fato que ele vai

00:02:34

basta tomá-lo como um valor

00:02:35

digital e, por uma vez, isso é

00:02:37

Super interessante de qualquer maneira desde

00:02:38

Ele teve o reflexo de ir cavar

00:02:40

uma pesquisa por uma nuvem de pontos,

00:02:41

para fazer uma correlação.

00:02:42

E, portanto, poder dizer que, em média,

00:02:45

quando o número de participantes aumenta,

00:02:46

O ano, portanto, aumenta,

00:02:47

Ele deduziu que ali,

00:02:48

Havia uma primeira página.

00:02:51

Como dizer uma influência de

00:02:52

o indicador em relação ao outro e

00:02:54

Então, quando o aumenta o outro aumenta

00:02:56

também assim para testar eh em

00:02:58

outros conjuntos de dados adicionando

00:02:59

Outras colunas de explicações hein.

00:03:01

Como lembrete,

00:03:01

hem.

00:03:02

Aqui nas visualizações,

00:03:03

Você pode adicionar mais

00:03:05

campos para ir e explicar uma página inicial

00:03:07

valor, portanto, não hesite em

00:03:09

Faça isso, mas realmente lá no meu

00:03:11

Caso eu testei um monte de combinações

00:03:12

e eu não. Nada interessante.

00:03:14

Lá vai você

00:03:14

Atacaremos imediatamente um

00:03:18

Outro elemento que é um pouco,

00:03:21

o que é um pouco de uma extensão

00:03:23

deste item que é o

00:03:27

Construção inteligente de storytelling.

00:03:29

Então, vamos ver se de fato isso

00:03:32

esta narrativa e é inteligente,

00:03:35

Então, este é o quadro.

00:03:41

Então, sim, então de fato em

00:03:43

faz com que a narrativa inteligente aconteça

00:03:46

Construa sobre os gráficos que já temos

00:03:48

potencialmente exibido na página,

00:03:50

Então você tem que se colocar em um espaço onde

00:03:52

Já tivemos algo interessante,

00:03:54

para exibir, por exemplo, vamos para

00:03:57

uma guia onde há muitos dados.

00:03:58

Aqui está, por exemplo, este,

00:03:59

nós postamos um monte de coisas,

00:04:01

Vamos apenas alongar um pouco

00:04:02

pouco mais do que o tamanho da página.

00:04:05

Vamos para 1800. Aí está.

00:04:10

E nós vamos adicionar o nosso

00:04:14

narrativa inteligente.

00:04:15

Aqui e tão grosseiramente,

00:04:17

Ele vai buscar as coisas na verdade,

00:04:19

nos dados para que

00:04:20

corresponde um pouco a,

00:04:21

à procura de um Insight hein,

00:04:22

E daí?

00:04:24

Nem sempre é ótimo

00:04:25

interessante em não mentir,

00:04:28

Mas tem o mérito de existir.

00:04:29

Acho que vai ser trazido

00:04:31

para evoluir ao longo do tempo.

00:04:33

Então, por exemplo, aí está,

00:04:34

Ele vai me colocar na categoria.

00:04:36

Finalmente

00:04:36

a região principal,

00:04:38

então Auvergne Rhône-Alpes representou

00:04:41

30 13,80% sobre os participantes,

00:04:43

2018 em todas as vossas regiões,

00:04:46

O volume de participantes vai de lá para cá.

00:04:49

Então, isso é basicamente me dar um

00:04:51

um pouco de estatísticas e, por exemplo, sim

00:04:54

A sobrecarga no domínio é composta por.

00:04:57

Então, aí,

00:04:58

É isso

00:04:58

Eu não entendo no verde Grenoble

00:05:00

No campo é composto por.

00:05:05

8,14% de 1018 participantes.

00:05:09

Bem, aí está.

00:05:11

Sim, o que podemos fazer,

00:05:13

Está aqui potencialmente,

00:05:14

Vá clicar no valor para ir

00:05:16

Ainda potencialmente adicionar.

00:05:18

Explicações a ver

00:05:20

adicione valores aqui.

00:05:21

Portanto, há uma abundância de campos de

00:05:23

Personalização, isto é?

00:05:24

Você vai aqui em uma data básica,

00:05:26

mas você também tem a possibilidade

00:05:27

crie suas próprias frases.

00:05:29

Portanto, o processo é bastante complexo.

00:05:30

então eu e o recurso não é

00:05:32

Ainda louco quando eu te disse

00:05:34

se me for permitido, então eu vou

00:05:36

não necessariamente entrando em detalhes,

00:05:38

Mas você pode escrever.

00:05:40

O la, o método, portanto,

00:05:43

que você deseja calcular.

00:05:44

Então eu não sei não,

00:05:46

Eu não vou necessariamente

00:05:47

exemplos, mas aqui está de qualquer maneira

00:05:49

Você pode fazer suas próprias frases

00:05:50

dinâmico e assim vá um pouco

00:05:52

pode automatizar potenciais

00:05:53

Comentários que você poderia

00:05:55

Coloque em uma discussão.

00:05:58

Bem, em uma boa.

00:05:59

Em uma caixa de texto.

00:06:00

Então é isso,

00:06:01

o mérito de existir.

00:06:02

E eu acho que isso vai ter que acontecer

00:06:05

melhorar ao longo do tempo desde para B,

00:06:07

necessariamente

00:06:08

sabendo que é uma tendência

00:06:09

para andar vai mais e mais

00:06:12

desenvolver este tipo de ferramenta.

00:00:00

Będziemy kontynuować w wizualizacjach

00:00:03

sztuczna inteligencja

00:00:04

Więc zmniejszyłem rozmiar

00:00:07

Ta tabela tam być zainteresowanym.

00:00:11

W 2. pozycji, która znajduje się tutaj, która jest

00:00:13

okazuje się być kluczowymi wpływowymi.

00:00:15

Jaki jest więc cel tej nowej wizualizacji?

00:00:16

Cóż, chodzi o to, że tam idziemy do niego

00:00:18

Wprowadź wartości, a nie tutaj.

00:00:20

Wyświetlanie rozkładu, który jest

00:00:21

względnie liniowy nie ma go jest

00:00:23

Tagged sztuczna inteligencja temu

00:00:25

nie tyle inteligencji w tym,

00:00:26

To tylko sposób na wizualizację

00:00:28

dane.

00:00:29

Z drugiej strony tutaj w kluczowych influencerach

00:00:30

naprawdę będzie szukał korelacji,

00:00:33

Wyjaśnienia dla Ciebie

00:00:34

Pomóż zrozumieć dane.

00:00:36

Przyznaję więc, że miałem dużo

00:00:38

trudności, aby działał na

00:00:40

zbiory danych, które miałem.

00:00:41

Udało mi się to zadziałać

00:00:43

tylko w przypadku, który nie jest

00:00:44

niestety, który nie jest zbyt istotny,

00:00:46

Więc z góry przepraszam, jeśli

00:00:49

W końcu pracujesz nad innymi

00:00:50

Zestawach danych

00:00:51

Czego ci życzę, huh.

00:00:52

Cóż, będziemy musieli nagle ponownie przetestować

00:00:55

Ta funkcja w przypadkach

00:00:57

gdzie potencjalnie jest to trochę

00:00:59

mądrzej, aby to zrobić.

00:01:00

Więc nadal będziemy to robić dla

00:01:02

zrozumieć system, więc będziemy

00:01:04

Przejdź tutaj Wybierz pola

00:01:05

które nas interesują, a zatem w

00:01:07

tylko w przypadku, gdy działa,

00:01:09

Będzie to liczba uczestników

00:01:12

Rocznie.

00:01:13

Który jest tutaj i umieszczę

00:01:15

Czyli lata w elemencie, który

00:01:17

został przeanalizowany i kto musi wyjaśnić

00:01:19

według liczby uczestników.

00:01:25

Tak, więc trochę wiosłuje,

00:01:28

Pozwolimy mu to zrobić.

00:01:34

Proszę bardzo. No to zaczynamy. O rany.

00:01:40

Będziemy trochę tego wszystkiego.

00:01:46

Więc powie nam dobre rzeczy

00:01:48

niezbyt mądry, kiedy ci mówię

00:01:50

Jak już mówiłem, w zasadzie on

00:01:52

mówi, że liczba uczestników rośnie.

00:01:54

Jak lata

00:01:57

i tak wyświetli nawet

00:02:00

Piękny obraz, aby mi to wyjaśnić.

00:02:03

Z linią trendu i

00:02:04

że w zasadzie mówi mi średnio,

00:02:05

gdy liczba uczestników wzrasta,

00:02:07

rok również wzrasta.

00:02:09

Wiem, to nie jest szalone jako rekomendacja,

00:02:12

Ale to tylko po to, aby ci pokazać

00:02:14

Pomysł, w którym zazwyczaj ty

00:02:15

dał mu wartości i

00:02:16

natychmiast co to było,

00:02:17

czego poszukiwano,

00:02:18

To jest decorrelacje i rzeczywiście

00:02:20

Wiemy, że jest

00:02:23

korelacja między 2 i

00:02:25

Tam zaleca kroki

00:02:27

koniecznie bardzo istotne.

00:02:28

Ale musimy pamiętać

00:02:30

że nie uważa, że

00:02:32

rok jest rokiem, w rzeczywistości będzie

00:02:34

po prostu przyjmij to jako wartość

00:02:35

cyfrowy i tym razem

00:02:37

Super interesujące w każdym razie, ponieważ

00:02:38

Miał odruch, by kopać

00:02:40

poszukiwanie chmury punktów,

00:02:41

, aby utworzyć korelację.

00:02:42

I dlatego, aby móc powiedzieć, że średnio,

00:02:45

gdy liczba uczestników wzrasta,

00:02:46

W związku z tym rok wzrasta,

00:02:47

Wydedukował, że tam,

00:02:48

Była pierwsza strona.

00:02:51

Jak powiedzieć wpływ

00:02:52

wskaźnik w stosunku do drugiego, oraz

00:02:54

Więc gdy wzrasta, inne wzrasta

00:02:56

również tak do testowania eh na

00:02:58

Inne zestawy danych przez dodanie

00:02:59

Inne kolumny wyjaśnień huh.

00:03:01

Przypominamy, że

00:03:01

Prawda.

00:03:02

Tutaj w wizualizacjach,

00:03:03

Możesz dodać więcej

00:03:05

Pola, które należy przejść i wyjaśnić stronę główną

00:03:07

Dlatego nie wahaj się

00:03:09

Zrób to, ale naprawdę tam w moim

00:03:11

Case I testował wiele kombinacji

00:03:12

a ja nie. Nic ciekawego.

00:03:14

Proszę bardzo

00:03:14

Natychmiast zaatakujemy

00:03:18

Kolejny element, który jest trochę,

00:03:21

co jest trochę rozszerzeniem

00:03:23

niniejszego punktu, który jest

00:03:27

Inteligentna konstrukcja opowiadania historii.

00:03:29

Zobaczymy więc, czy rzeczywiście tak

00:03:32

ta narracja i jest inteligentna,

00:03:35

To jest obraz.

00:03:41

Więc tak, tak rzeczywiście w

00:03:43

sprawia, że inteligentne opowiadanie historii będzie miało miejsce

00:03:46

Buduj na wykresach, które już mamy

00:03:48

potencjalnie wyświetlane na stronie,

00:03:50

Musisz więc postawić się w przestrzeni, w której

00:03:52

Mieliśmy już coś ciekawego,

00:03:54

aby wyświetlić tak, na przykład, przejdziemy do

00:03:57

Karta, na której znajduje się dużo danych.

00:03:58

Oto na przykład ten,

00:03:59

Opublikowaliśmy wiele rzeczy,

00:04:01

Po prostu trochę się wydłużymy

00:04:02

niewiele więcej niż rozmiar strony.

00:04:05

Przejdziemy do 1800. Proszę bardzo.

00:04:10

Dodamy nasze

00:04:14

Inteligentne opowiadanie historii.

00:04:15

Tutaj i tak z grubsza,

00:04:17

On pójdzie po rzeczy,

00:04:19

w danych, tak aby

00:04:20

odpowiada trochę,

00:04:21

szukam wglądu huh,

00:04:22

Więc co?

00:04:24

Nie zawsze jest świetnie

00:04:25

interesujące w nie kłamać,

00:04:28

Ale ma tę zaletę, że istnieje.

00:04:29

Myślę, że zostanie wniesiony

00:04:31

ewoluować w czasie.

00:04:33

Na przykład, masz to,

00:04:34

Umieści mnie w tej kategorii.

00:04:36

W końcu

00:04:36

główny region,

00:04:38

tak reprezentował Owernię Rodan-Alpy

00:04:41

30 13,80% na uczestników,

00:04:43

2018 we wszystkich Twoich regionach,

00:04:46

Liczba uczestników przechodzi od tego do tego.

00:04:49

To w zasadzie daje mi

00:04:51

trochę statystyk i na przykład tak

00:04:54

Przeciążenie w domenie składa się z.

00:04:57

Więc tam,

00:04:58

To jest to

00:04:58

Nie rozumiem w zielonym Grenoble

00:05:00

W terenie składa się z.

00:05:05

8,14% od 1018 uczestników.

00:05:09

Cóż, masz to.

00:05:11

Tak, co możemy zrobić,

00:05:13

Jest tutaj potencjalnie,

00:05:14

Idź, kliknij wartość, aby przejść

00:05:16

Nadal potencjalnie dodaj.

00:05:18

Wyjaśnienia do zobaczenia

00:05:20

Dodaj wartości tutaj.

00:05:21

Tak więc istnieje wiele dziedzin

00:05:23

Personalizacja, to znaczy?

00:05:24

Jedziesz tu w podstawowej dacie,

00:05:26

Ale masz też taką możliwość;

00:05:27

Twórz własne zdania.

00:05:29

Tak więc proces jest dość złożony

00:05:30

więc ja i funkcja nie jest

00:05:32

Wciąż szalony, kiedy ci powiedziałem

00:05:34

jeśli mi pozwolą, zrobię to

00:05:36

niekoniecznie wchodząc w szczegóły,

00:05:38

Ale możesz pisać.

00:05:40

La, metoda zatem,

00:05:43

, które chcesz obliczyć.

00:05:44

Więc nie wiem, nie,

00:05:46

Niekoniecznie zamierzam

00:05:47

przykłady, ale tutaj i tak jest

00:05:49

Możesz tworzyć własne zdania

00:05:50

dynamiczny i tak idź trochę

00:05:52

potrafi zautomatyzować potencjały

00:05:53

Komentarze, które możesz

00:05:55

Weź udział w dyskusji.

00:05:58

Cóż, w dobrym.

00:05:59

W polu tekstowym.

00:06:00

To wszystko,

00:06:01

zasługa istnienia.

00:06:02

I myślę, że to będzie musiało się stać

00:06:05

poprawiają się z czasem, ponieważ dla B,

00:06:07

koniecznie

00:06:08

wiedząc, że jest to trend

00:06:09

chodzić coraz bardziej

00:06:12

Opracuj tego typu narzędzie.

00:00:00

हम दृश्यों में जारी रखेंगे

00:00:03

कृत्रिम बुद्धि

00:00:04

तो मैंने आकार कम कर दिया

00:00:07

यह तालिका वहां दिलचस्पी लेने के लिए है।

00:00:11

दूसरे आइटम में, जो यहाँ पाया जाता है, कौन सा है?

00:00:13

प्रमुख प्रभावशाली व्यक्ति पाया जाता है।

00:00:15

तो इस नए दृश्य का उद्देश्य क्या है?

00:00:16

खैर, विचार यह है कि वहां हम उसके पास जाते हैं

00:00:18

मान दर्ज करें और यहां नहीं।

00:00:20

एक अपघटन देखें जो है

00:00:21

अपेक्षाकृत रैखिक नहीं है

00:00:23

टैग की गई कृत्रिम बुद्धि पहले

00:00:25

इसमें इतनी बुद्धिमत्ता नहीं है,

00:00:26

यह सिर्फ कल्पना करने का एक तरीका है

00:00:28

डेटा।

00:00:29

दूसरी ओर यहां प्रमुख प्रभावशाली लोगों में

00:00:30

वह वास्तव में सहसंबंधों की तलाश करेगा,

00:00:33

आपके लिए स्पष्टीकरण

00:00:34

डेटा को समझने में मदद करें।

00:00:36

तो मैं स्वीकार करता हूं कि मेरे पास बहुत कुछ था

00:00:38

इस पर काम करने में कठिनाई

00:00:40

डेटासेट मेरे पास थे।

00:00:41

इसलिए मैं इसे काम करने में कामयाब रहा

00:00:43

केवल एक मामले में और जो नहीं है

00:00:44

दुर्भाग्य से जो बहुत प्रासंगिक नहीं है,

00:00:46

तो मैं पहले से माफी मांगता हूं अगर

00:00:49

आप अंततः दूसरों पर काम कर रहे हैं

00:00:50

डेटासेट

00:00:51

मैं आपके लिए क्या आशा करता हूं, है ना।

00:00:52

खैर, हमें अचानक फिर से परीक्षण करना होगा

00:00:55

मामलों में यह सुविधा

00:00:57

जहां संभावित रूप से यह थोड़ा सा है

00:00:59

इसे करने के लिए स्मार्ट।

00:01:00

तो हम अभी भी इसके लिए ऐसा करने जा रहे हैं

00:01:02

सिस्टम को समझें इसलिए हम करेंगे

00:01:04

यहां जाएं फ़ील्ड चुनें

00:01:05

जो हमें दिलचस्पी देते हैं और इसलिए इसमें

00:01:07

केवल मामले में अगर यह काम करता है,

00:01:09

यह प्रतिभागियों की संख्या होने जा रही है

00:01:12

प्रति वर्ष।

00:01:13

जो यहाँ है और मैं रखूँगा

00:01:15

तो तत्व में वर्षों

00:01:17

विश्लेषण किया गया था और किसे समझाना चाहिए

00:01:19

प्रतिभागियों की संख्या से।

00:01:25

हाँ, तो यह थोड़ा पंक्तिबद्ध है,

00:01:28

हम उसे ऐसा करने देंगे।

00:01:34

तुम वहाँ जाओ। तो यहाँ हम चलते हैं। जी-अप।

00:01:40

हम उस सब का थोड़ा सा हिस्सा बनने जा रहे हैं।

00:01:46

तो वह हमें अच्छी बातें बताने जा रहा है।

00:01:48

जब मैं आपको बताता हूं तो बहुत स्मार्ट नहीं

00:01:50

जैसा कि मैंने आपको बताया कि मूल रूप से वह

00:01:52

प्रतिभागियों की संख्या बढ़ रही है।

00:01:54

वर्षों के रूप में

00:01:57

वृद्धि और इसलिए यह एक भी प्रदर्शित करेगा

00:02:00

मुझे यह समझाने के लिए सुंदर दृश्य।

00:02:03

एक ट्रेंडलाइन के साथ और

00:02:04

मूल रूप से वह मुझे औसतन बताता है,

00:02:05

जब प्रतिभागियों की संख्या बढ़ जाती है,

00:02:07

साल भी बढ़ता है।

00:02:09

मुझे पता है, यह एक सिफारिश के रूप में पागल नहीं है,

00:02:12

लेकिन यह सिर्फ आपको दिखाने के लिए है

00:02:14

विचार जहां आप आम तौर पर होते हैं

00:02:15

उसे मूल्य दिए और

00:02:16

तुरंत यह क्या था,

00:02:17

क्या मांगा गया है,

00:02:18

यह सजावट है और वास्तव में

00:02:20

हम जानते हैं कि वहाँ है

00:02:23

2 और 2 के बीच एक सहसंबंध

00:02:25

वहां यह चरणों की सिफारिश करता है

00:02:27

आवश्यक रूप से बहुत प्रासंगिक है।

00:02:28

लेकिन हमें ध्यान रखना चाहिए

00:02:30

कि वह इस पर विचार नहीं करता है

00:02:32

वर्ष वास्तव में एक वर्ष है।

00:02:34

बस इसे एक मूल्य के रूप में लें

00:02:35

डिजिटल और एक बार के लिए यह है

00:02:37

सुपर दिलचस्प वैसे भी

00:02:38

उसके पास खुदाई करने के लिए रिफ्लेक्स था

00:02:40

एक बिंदु क्लाउड की खोज,

00:02:41

सहसंबंध बनाना।

00:02:42

और इसलिए यह कहने में सक्षम होना, औसतन,

00:02:45

जब प्रतिभागियों की संख्या बढ़ जाती है,

00:02:46

इसलिए वर्ष बढ़ता है,

00:02:47

उन्होंने कहा कि वहां,

00:02:48

एक फ्रंट पेज था।

00:02:51

किसके प्रभाव को कहें?

00:02:52

दूसरे के संबंध में संकेतक और

00:02:54

तो जब बढ़ता है तो दूसरा बढ़ जाता है

00:02:56

इसका परीक्षण करने के लिए भी

00:02:58

जोड़कर अन्य डेटासेट

00:02:59

स्पष्टीकरण के अन्य कॉलम हुह।

00:03:01

एक अनुस्मारक के रूप में,

00:03:01

ना।

00:03:02

यहां विज़ुअलाइज़ेशन में,

00:03:03

आप और अधिक जोड़ सकते हैं

00:03:05

फ्रंट पेज पर जाकर समझाने के लिए फ़ील्ड

00:03:07

मूल्य इसलिए संकोच न करें

00:03:09

यह करो, लेकिन वास्तव में मेरे अंदर है

00:03:11

केस मैंने बहुत सारे संयोजनों का परीक्षण किया

00:03:12

और मैंने नहीं किया। कुछ भी दिलचस्प नहीं है.

00:03:14

तुम वहाँ जाओ

00:03:14

हम तुरंत हमला करेंगे।

00:03:18

एक और तत्व जो थोड़ा सा है,

00:03:21

जो थोड़ा विस्तार है

00:03:23

इस आइटम में से कौन सा है

00:03:27

स्मार्ट स्टोरीटेलिंग निर्माण।

00:03:29

तो हम देखेंगे कि क्या वास्तव में यह

00:03:32

यह कथा और बुद्धिमान है,

00:03:35

तो यह तस्वीर है।

00:03:41

तो हाँ, तो वास्तव में

00:03:43

बुद्धिमान कहानी कहने का काम होगा

00:03:46

हमारे पास पहले से मौजूद ग्राफ़ पर निर्माण करें

00:03:48

संभावित रूप से पृष्ठ पर प्रदर्शित,

00:03:50

तो आपको खुद को एक ऐसी जगह पर रखना होगा जहां

00:03:52

हमारे पास पहले से ही कुछ दिलचस्प है,

00:03:54

प्रदर्शित करने के लिए इसलिए उदाहरण के लिए हम जाएंगे

00:03:57

एक टैब जहां बहुत सारा डेटा है।

00:03:58

यहाँ उदाहरण के लिए यह है,

00:03:59

हमने बहुत सी चीजें पोस्ट कीं,

00:04:01

हम बस थोड़ा लंबा करने जा रहे हैं

00:04:02

पृष्ठ के आकार से थोड़ा अधिक।

00:04:05

हम 1800 में जा रहे हैं। तुम वहाँ जाओ।

00:04:10

और हम अपने जोड़ रहे हैं

00:04:14

बुद्धिमान कहानी।

00:04:15

यहाँ और इसलिए मोटे तौर पर,

00:04:17

वह वास्तव में चीजों को प्राप्त करने जा रहा है,

00:04:19

डेटा में ताकि

00:04:20

थोड़ा सा मेल खाती है,

00:04:21

एक अंतर्दृष्टि की तलाश है,

00:04:22

तो क्या?

00:04:24

यह हमेशा महान नहीं है

00:04:25

झूठ न बोलने में दिलचस्प है,

00:04:28

लेकिन इसमें मौजूदा की योग्यता है।

00:04:29

मुझे लगता है कि इसे लाया जाएगा

00:04:31

समय के साथ विकसित होना।

00:04:33

उदाहरण के लिए, आपके पास यह है,

00:04:34

वह मुझे श्रेणी में रखने जा रहा है।

00:04:36

अंततः

00:04:36

मुख्य क्षेत्र,

00:04:38

तो ऑवर्गेन रोने-एल्प्स का प्रतिनिधित्व किया गया

00:04:41

प्रतिभागियों पर 30 13.80%,

00:04:43

2018 आपके सभी क्षेत्रों में,

00:04:46

प्रतिभागियों की मात्रा उस से उस तक जाती है।

00:04:49

तो यह मूल रूप से मुझे एक मौका दे रहा है

00:04:51

थोड़े से आंकड़े और उदाहरण के लिए हाँ

00:04:54

डोमेन में अधिभार किससे बना है?

00:04:57

तो वहाँ,

00:04:58

यह बात है

00:04:58

मुझे हरे रंग के ग्रेनोबल में समझ में नहीं आता

00:05:00

मैदान में किससे बना है?

00:05:05

1018 प्रतिभागियों में से 8.14%।

00:05:09

खैर, वहां आपके पास यह है।

00:05:11

हाँ, हम क्या कर सकते हैं,

00:05:13

यह यहाँ संभावित रूप से है,

00:05:14

जाने के लिए मान पर क्लिक करें

00:05:16

अभी भी संभावित रूप से जोड़ें।

00:05:18

देखने के लिए स्पष्टीकरण

00:05:20

यहां मान जोड़ें।

00:05:21

तो वहाँ के बहुत सारे क्षेत्र हैं

00:05:23

निजीकरण, यही है?

00:05:24

आप यहां एक मूल तिथि पर जाते हैं,

00:05:26

लेकिन आपके पास संभावना भी है

00:05:27

अपने स्वयं के वाक्य बनाएं।

00:05:29

इसलिए प्रक्रिया काफी जटिल है

00:05:30

तो मैं और सुविधा नहीं है

00:05:32

अभी भी पागल जब मैंने आपको बताया

00:05:34

अगर मुझे अनुमति दी जा सकती है तो मैं करूंगा

00:05:36

जरूरी नहीं कि विस्तार से जा रहा हो,

00:05:38

लेकिन आप लिख सकते हैं।

00:05:40

ला, विधि इसलिए,

00:05:43

जिसकी आप गणना करना चाहते हैं।

00:05:44

तो मुझे नहीं पता,

00:05:46

जरूरी नहीं कि मैं जा रहा हूं

00:05:47

उदाहरण लेकिन यहां यह वैसे भी है

00:05:49

आप अपने स्वयं के वाक्य बना सकते हैं

00:05:50

गतिशील और इसलिए थोड़ा आगे बढ़ें

00:05:52

क्षमता को स्वचालित कर सकते हैं

00:05:53

टिप्पणियाँ आप कर सकते हैं

00:05:55

चर्चा में डालो।

00:05:58

खैर, एक अच्छे में।

00:05:59

एक पाठ बॉक्स में.

00:06:00

तो बस इतना ही,

00:06:01

मौजूदा की योग्यता।

00:06:02

और मुझे लगता है कि यह होने जा रहा है

00:06:05

बी के लिए समय के साथ सुधार,

00:06:07

अनिवार्य रूप से

00:06:08

यह जानते हुए कि यह एक प्रवृत्ति है

00:06:09

चलना अधिक से अधिक हो जाता है

00:06:12

इस प्रकार के उपकरण विकसित करें।

00:00:00

Continueremo nelle immagini

00:00:03

intelligenza artificiale

00:00:04

Così ho ridotto le dimensioni di

00:00:07

Questo tavolo c'è per poi essere interessato.

00:00:11

Nel 2 ° elemento, che si trova qui che è

00:00:13

trova di essere gli influencer chiave.

00:00:15

Qual è lo scopo di questa nuova visuale?

00:00:16

Bene, l'idea è che lì andiamo da lui

00:00:18

Immettere i valori e non qui.

00:00:20

Visualizzare una scomposizione che è

00:00:21

relativamente lineare non c'è è

00:00:23

Tagged intelligenza artificiale fa

00:00:25

non così tanta intelligenza in esso,

00:00:26

è solo un modo per visualizzare

00:00:28

dati.

00:00:29

D'altra parte qui negli influencer chiave

00:00:30

cercherà davvero le correlazioni,

00:00:33

Spiegazioni per te

00:00:34

Aiuta a comprendere i dati.

00:00:36

Quindi confesso che ho avuto molto

00:00:38

di difficoltà per farlo funzionare sul

00:00:40

set di dati che avevo.

00:00:41

Così sono riuscito a farlo funzionare

00:00:43

solo in un caso e che non lo è

00:00:44

purtroppo che non è molto rilevante,

00:00:46

Quindi mi scuso in anticipo se

00:00:49

alla fine stai lavorando su altri

00:00:50

Dataset

00:00:51

Quello che spero per te eh.

00:00:52

Bene, dovremo ritestare improvvisamente

00:00:55

Questa funzione nei casi

00:00:57

dove potenzialmente è un po '

00:00:59

Più intelligente per farlo.

00:01:00

Quindi lo faremo ancora per

00:01:02

comprendere il sistema in modo da poter

00:01:04

Vai qui Seleziona campi

00:01:05

che ci interessano e quindi nel

00:01:07

solo caso nel caso in cui funzioni,

00:01:09

sarà il numero di partecipanti

00:01:12

all'anno.

00:01:13

Che è qui e metterò

00:01:15

Quindi gli anni nell'elemento che

00:01:17

è stato analizzato e chi deve spiegare

00:01:19

dal numero di partecipanti.

00:01:25

Sì, quindi rema un po ',

00:01:28

Lo lasceremo fare.

00:01:34

Ecco. Quindi eccoci qui. Accidenti.

00:01:40

Saremo un po' tutto questo.

00:01:46

Quindi ci dirà cose buone

00:01:48

non molto intelligente quando te lo dico

00:01:50

Come ti ho detto fondamentalmente lui

00:01:52

dice che il numero di partecipanti è in aumento.

00:01:54

Come gli anni

00:01:57

aumentare e così visualizzerà anche un

00:02:00

Bella visuale per spiegarmi questo.

00:02:03

Con una linea di tendenza e

00:02:04

che in pratica mi dice in media,

00:02:05

quando aumenta il numero dei partecipanti,

00:02:07

anno aumenta anche.

00:02:09

Lo so, non è folle come raccomandazione,

00:02:12

ma questo è solo per mostrarti

00:02:14

L'idea dove c'è tipicamente

00:02:15

gli ha dato valori e

00:02:16

istantaneamente quello che era,

00:02:17

ciò che è stato cercato,

00:02:18

è decorrelazioni e anzi

00:02:20

Sappiamo che c'è

00:02:23

una correlazione tra il 2 e

00:02:25

Lì consiglia ai passaggi

00:02:27

necessariamente molto rilevante.

00:02:28

Ma dobbiamo tenere a mente

00:02:30

che egli non ritiene che un

00:02:32

anno è un anno in realtà lo farà

00:02:34

basta prenderlo come valore

00:02:35

digitale e per una volta è così

00:02:37

Super interessante comunque dato che

00:02:38

Aveva il riflesso di andare a scavare

00:02:40

la ricerca di una nuvola di punti,

00:02:41

per fare una correlazione.

00:02:42

E quindi poter dire che, in media,

00:02:45

quando aumenta il numero dei partecipanti,

00:02:46

L'anno quindi aumenta,

00:02:47

Egli dedusse che lì,

00:02:48

C'era una prima pagina.

00:02:51

Come dire un'influenza di

00:02:52

l'indicatore rispetto all'altro e

00:02:54

Quindi quando l'altro aumenta l'altro aumenta

00:02:56

anche così da testare eh su

00:02:58

Altri set di dati mediante l'aggiunta di

00:02:59

Altre colonne di spiegazioni eh.

00:03:01

Come promemoria,

00:03:01

eh.

00:03:02

Qui nelle visualizzazioni,

00:03:03

Puoi aggiungerne altri

00:03:05

campi per andare a spiegare una prima pagina

00:03:07

valore quindi non esitate a

00:03:09

Fallo ma davvero lì nel mio

00:03:11

Caso ho testato molte combinazioni

00:03:12

e non l'ho fatto. Niente di interessante.

00:03:14

Ecco

00:03:14

Attaccheremo immediatamente un

00:03:18

Un altro elemento che è un po ',

00:03:21

che è un po 'un'estensione

00:03:23

di questa voce che è il

00:03:27

Costruzione intelligente dello storytelling.

00:03:29

Quindi vedremo se effettivamente questo

00:03:32

questa narrazione ed è intelligente,

00:03:35

Questa è l'immagine.

00:03:41

Quindi sì, così in effetti in

00:03:43

rende possibile lo storytelling intelligente

00:03:46

Costruisci sui grafici che abbiamo già

00:03:48

potenzialmente visualizzato sulla pagina,

00:03:50

Quindi devi metterti in uno spazio in cui

00:03:52

Abbiamo già avuto qualcosa di interessante,

00:03:54

per visualizzare così ad esempio andremo a

00:03:57

Una scheda in cui sono presenti molti dati.

00:03:58

Ecco ad esempio questo,

00:03:59

abbiamo pubblicato un sacco di cose,

00:04:01

Stiamo solo andando ad allungare un po '

00:04:02

poco più della dimensione della pagina.

00:04:05

Andremo al 1800. Ecco.

00:04:10

E aggiungeremo il nostro

00:04:14

Storytelling intelligente.

00:04:15

Qui e così approssimativamente,

00:04:17

Andrà a prendere le cose in realtà,

00:04:19

nei dati in modo che

00:04:20

corrisponde un po' alla,

00:04:21

alla ricerca di un Insight eh,

00:04:22

E allora?

00:04:24

Non è sempre bello

00:04:25

interessante nel non mentire,

00:04:28

Ma ha il merito di esistere.

00:04:29

Penso che sarà portato

00:04:31

per evolversi nel tempo.

00:04:33

Quindi, per esempio, il gioco è fatto,

00:04:34

Mi metterà in cima alla categoria.

00:04:36

Finalmente

00:04:36

la regione principale,

00:04:38

così Auvergne Rhône-Alpes rappresentato

00:04:41

30 13,80% sui partecipanti,

00:04:43

2018 in tutte le vostre regioni,

00:04:46

Il volume dei partecipanti va da quello a quello.

00:04:49

Quindi questo mi sta fondamentalmente dando un

00:04:51

un po 'di statistiche e per esempio sì

00:04:54

L'overload nel dominio è composto da.

00:04:57

Quindi lì,

00:04:58

Questo è tutto

00:04:58

Non capisco nel verde Grenoble

00:05:00

Nel campo è composto da.

00:05:05

8,14% da 1018 partecipanti.

00:05:09

Bene, il gioco è fatto.

00:05:11

Sì, cosa possiamo fare,

00:05:13

È qui potenzialmente,

00:05:14

Vai clicca sul valore per andare

00:05:16

Ancora potenzialmente aggiungere.

00:05:18

Spiegazioni da vedere

00:05:20

Aggiungi valori qui.

00:05:21

Quindi ci sono molti campi di

00:05:23

Personalizzazione, cioè?

00:05:24

Vai qui in una data di base,

00:05:26

ma hai anche la possibilità

00:05:27

Crea le tue frasi.

00:05:29

Quindi il processo è piuttosto complesso

00:05:30

quindi io e la funzione non lo è

00:05:32

Ancora pazzo quando te l'ho detto

00:05:34

se mi sarà permesso, lo farò

00:05:36

non necessariamente entrando nei dettagli,

00:05:38

Ma sai scrivere.

00:05:40

Il la, il metodo quindi,

00:05:43

che vuoi calcolare.

00:05:44

Quindi non so di no,

00:05:46

Non ho necessariamente intenzione di

00:05:47

Esempi ma eccolo comunque

00:05:49

Puoi creare le tue frasi

00:05:50

dinamico e così vai un po '

00:05:52

può automatizzare i potenziali

00:05:53

Commenti che potresti

00:05:55

Inserisci in una discussione.

00:05:58

Bene, in uno buono.

00:05:59

In una casella di testo.

00:06:00

Questo è tutto,

00:06:01

il merito di esistere.

00:06:02

E penso che dovrà succedere

00:06:05

migliorare nel tempo da quando per B,

00:06:07

necessariamente

00:06:08

sapendo che è una tendenza

00:06:09

camminare va sempre più

00:06:12

Sviluppa questo tipo di strumento.

00:00:00

Kami akan melanjutkan dalam visual

00:00:03

kecerdasan buatan,

00:00:04

Jadi saya mengurangi ukuran

00:00:07

Tabel ini di sana untuk kemudian tertarik.

00:00:11

Pada item ke-2, yang ditemukan di sini yaitu

00:00:13

menemukan untuk menjadi influencer kunci.

00:00:15

Jadi apa tujuan dari visual baru ini?

00:00:16

Nah, idenya adalah bahwa di sana kita pergi kepadanya

00:00:18

Masukkan nilai dan bukan di sini.

00:00:20

Melihat dekomposisi yang

00:00:21

relatif linier tidak ada itu

00:00:23

Tagged kecerdasan buatan yang lalu

00:00:25

tidak begitu banyak kecerdasan di dalamnya,

00:00:26

itu hanya cara untuk memvisualisasikan

00:00:28

data.

00:00:29

Di sisi lain di sini di influencer utama

00:00:30

dia akan benar-benar mencari korelasi,

00:00:33

Penjelasan untuk Anda

00:00:34

Membantu memahami data.

00:00:36

Jadi saya akui bahwa saya punya banyak

00:00:38

kesulitan untuk membuatnya bekerja pada

00:00:40

himpunan data yang saya miliki.

00:00:41

Jadi saya berhasil membuatnya bekerja

00:00:43

hanya dalam kasus dan yang tidak

00:00:44

sayangnya yang tidak terlalu relevan,

00:00:46

Jadi saya mohon maaf sebelumnya jika

00:00:49

Anda akhirnya mengerjakan orang lain

00:00:50

Dataset

00:00:51

Apa yang saya harapkan untuk Anda ya.

00:00:52

Nah, kita harus menguji ulang secara tiba-tiba

00:00:55

Fitur ini dalam kasus

00:00:57

di mana berpotensi itu sedikit

00:00:59

lebih pintar untuk melakukannya.

00:01:00

Jadi kami masih akan melakukannya untuk

00:01:02

memahami sistem sehingga kami akan

00:01:04

Buka di sini Pilih bidang

00:01:05

yang menarik bagi kami dan karenanya dalam

00:01:07

hanya kasus jika berhasil,

00:01:09

itu akan menjadi jumlah peserta

00:01:12

per tahun.

00:01:13

Yang ada di sini dan saya akan menempatkan

00:01:15

Jadi tahun-tahun dalam elemen itu

00:01:17

dianalisis dan siapa yang harus menjelaskan

00:01:19

dengan jumlah peserta.

00:01:25

Ya, jadi baris sedikit,

00:01:28

Kami akan membiarkan dia melakukannya.

00:01:34

Dan itu dia. Jadi ini dia. Wah.

00:01:40

Kita akan menjadi sedikit dari semua itu.

00:01:46

Jadi dia akan memberi tahu kita hal-hal baik

00:01:48

tidak terlalu pintar ketika saya memberi tahu Anda

00:01:50

Seperti yang saya katakan pada dasarnya dia

00:01:52

mengatakan jumlah peserta meningkat.

00:01:54

Seperti tahun-tahun

00:01:57

meningkatkan dan bahkan akan menampilkan

00:02:00

Visual yang indah untuk menjelaskan hal ini kepada saya.

00:02:03

Dengan garis tren dan

00:02:04

bahwa pada dasarnya dia mengatakan kepada saya rata-rata,

00:02:05

ketika jumlah peserta meningkat,

00:02:07

tahun juga meningkat.

00:02:09

Saya tahu, itu tidak gila sebagai rekomendasi,

00:02:12

tapi itu hanya untuk menunjukkan kepada Anda

00:02:14

Ide di mana biasanya ada Anda

00:02:15

memberinya nilai-nilai dan

00:02:16

seketika apa itu,

00:02:17

apa yang telah dicari,

00:02:18

itu adalah dekorelasi dan memang

00:02:20

Kita tahu bahwa ada

00:02:23

korelasi antara 2 dan

00:02:25

Di sana ia merekomendasikan ke langkah-langkahnya

00:02:27

tentu sangat relevan.

00:02:28

Tapi kita harus ingat

00:02:30

bahwa dia tidak menganggap bahwa a

00:02:32

tahun adalah tahun sebenarnya akan

00:02:34

anggap saja sebagai nilai

00:02:35

digital dan untuk sekali itu

00:02:37

Sangat menarik kok sejak

00:02:38

Dia memiliki refleks untuk pergi menggali

00:02:40

pencarian untuk point cloud,

00:02:41

untuk membuat korelasi.

00:02:42

Dan karena itu untuk dapat mengatakan bahwa, rata-rata,

00:02:45

ketika jumlah peserta meningkat,

00:02:46

Oleh karena itu, tahun ini meningkat,

00:02:47

Dia menyimpulkan bahwa di sana,

00:02:48

Ada halaman depan.

00:02:51

Bagaimana mengatakan pengaruh

00:02:52

indikator dalam kaitannya dengan yang lain dan

00:02:54

Jadi ketika meningkat yang lain meningkat

00:02:56

juga jadi untuk menguji eh pada

00:02:58

himpunan data lain dengan menambahkan

00:02:59

Kolom penjelasan lainnya ya.

00:03:01

Sebagai pengingat,

00:03:01

ya.

00:03:02

Di sini, di visualisasi,

00:03:03

Anda dapat menambahkan lebih banyak

00:03:05

bidang untuk masuk dan menjelaskan halaman depan

00:03:07

oleh karena itu jangan ragu untuk

00:03:09

Lakukan tapi benar-benar ada di saya

00:03:11

Kasus saya menguji banyak kombinasi

00:03:12

dan saya tidak melakukannya. Tidak ada yang menarik.

00:03:14

Dan itu dia

00:03:14

Kami akan segera menyerang

00:03:18

Elemen lain yang sedikit,

00:03:21

yang merupakan sedikit ekstensi

00:03:23

dari item ini yang merupakan

00:03:27

Konstruksi penceritaan yang cerdas.

00:03:29

Jadi kita akan lihat apakah memang ini

00:03:32

narasi ini dan cerdas,

00:03:35

Jadi inilah gambarnya.

00:03:41

Jadi ya, jadi memang di

00:03:43

membuat penceritaan yang cerdas akan terjadi

00:03:46

Bangun di atas grafik yang sudah kita miliki

00:03:48

berpotensi ditampilkan di halaman,

00:03:50

Jadi, Anda harus menempatkan diri Anda di ruang di mana

00:03:52

Kami sudah memiliki sesuatu yang menarik,

00:03:54

untuk menampilkannya misalnya kita akan pergi ke

00:03:57

tab di mana ada banyak data.

00:03:58

Berikut ini misalnya yang ini,

00:03:59

kami memposting banyak hal,

00:04:01

Kami hanya akan memperpanjang sedikit

00:04:02

sedikit lebih dari ukuran halaman.

00:04:05

Kita akan pergi ke tahun 1800. Dan itu dia.

00:04:10

Dan kami akan menambahkan

00:04:14

mendongeng yang cerdas.

00:04:15

Di sini dan di sekitar itu,

00:04:17

Dia akan pergi mendapatkan sesuatu yang sebenarnya,

00:04:19

dalam data sehingga

00:04:20

sesuai sedikit dengan,

00:04:21

mencari Insight ya,

00:04:22

Lalu apa?

00:04:24

Itu tidak selalu bagus

00:04:25

menarik untuk tidak berbohong,

00:04:28

Tapi itu memiliki kelebihan yang ada.

00:04:29

Saya pikir itu akan dibawa

00:04:31

untuk berkembang dari waktu ke waktu.

00:04:33

Jadi misalnya, begitulah,

00:04:34

Dia akan menempatkan saya di kategori.

00:04:36

Akhirnya

00:04:36

wilayah utama,

00:04:38

jadi Auvergne Rhône-Alpes diwakili

00:04:41

30 13,80% pada peserta,

00:04:43

2018 di semua wilayah Anda,

00:04:46

Volume peserta beralih dari itu ke itu.

00:04:49

Jadi itu pada dasarnya memberi saya

00:04:51

sedikit statistik dan misalnya ya

00:04:54

Kelebihan beban dalam domain terdiri dari.

00:04:57

Jadi di sana,

00:04:58

Ini dia

00:04:58

Saya tidak mengerti di Grenoble hijau

00:05:00

Di lapangan terdiri dari.

00:05:05

8,14% dari 1018 peserta.

00:05:09

Nah, begitulah.

00:05:11

Ya, apa yang bisa kita lakukan,

00:05:13

Di sini berpotensi,

00:05:14

Klik pada nilai untuk pergi

00:05:16

Masih berpotensi menambahkan.

00:05:18

Penjelasan untuk dilihat

00:05:20

Tambahkan nilai di sini.

00:05:21

Jadi ada banyak bidang

00:05:23

Personalisasi, yaitu?

00:05:24

Anda pergi ke sini pada tanggal dasar,

00:05:26

tetapi Anda juga memiliki kemungkinan

00:05:27

Buat kalimat Anda sendiri.

00:05:29

Jadi prosesnya cukup kompleks

00:05:30

jadi saya dan fiturnya tidak

00:05:32

Masih gila saat kubilang

00:05:34

jika saya diizinkan maka saya akan

00:05:36

belum tentu masuk ke detail,

00:05:38

Tapi Anda bisa menulis.

00:05:40

La, metode oleh karena itu,

00:05:43

yang ingin Anda hitung.

00:05:44

Jadi saya tidak tahu tidak,

00:05:46

Saya belum tentu akan melakukannya

00:05:47

contoh tapi ini dia sih

00:05:49

Anda dapat membuat kalimat sendiri

00:05:50

dinamis dan begitu pergi sedikit

00:05:52

Dapat mengotomatisasi potensi

00:05:53

Komentar yang Anda bisa

00:05:55

Masukkan ke dalam diskusi.

00:05:58

Nah, yang bagus.

00:05:59

Dalam kotak teks.

00:06:00

Jadi itu saja,

00:06:01

kelebihan yang ada.

00:06:02

Dan saya pikir itu harus terjadi

00:06:05

meningkat dari waktu ke waktu karena untuk B,

00:06:07

Selalu

00:06:08

Mengetahui bahwa itu adalah tren

00:06:09

untuk berjalan semakin banyak

00:06:12

Kembangkan alat jenis ini.

00:00:00

Vamos continuar com o visual

00:00:03

inteligência artificial,

00:00:04

Então eu reduzi o tamanho do

00:00:07

essa mesa lá e depois se interesse.

00:00:11

No 2º item, que está localizado aqui, que é

00:00:13

Sejam os principais influenciadores.

00:00:15

Então, qual é o objetivo deste novo visual?

00:00:16

Bem, a ideia é que vamos dar-lhe um

00:00:18

insira valores e não aqui.

00:00:20

Ver uma decomposição que é

00:00:21

Relativamente linear, não há

00:00:23

Tagged inteligência artificial ago

00:00:25

Nem tanta inteligência nele,

00:00:26

é apenas uma forma de visualizar

00:00:28

dados.

00:00:29

Por outro lado, aqui nos principais influenciadores

00:00:30

Ele realmente vai procurar correlações,

00:00:33

Explicações para si

00:00:34

ajudar a compreender os dados.

00:00:36

Então eu tenho que admitir que eu tive um monte de

00:00:38

difícil fazê-lo funcionar no

00:00:40

conjuntos de dados que eu tinha.

00:00:41

Então eu consegui fazê-lo funcionar

00:00:43

do que num caso e que não é

00:00:44

infelizmente, o que não é muito relevante,

00:00:46

Por isso, peço desde já desculpa se

00:00:49

Você está trabalhando em outros projetos no futuro.

00:00:50

conjuntos de dados,

00:00:51

o que eu espero para você.

00:00:52

Bem, teremos que testar novamente

00:00:55

este recurso em casos

00:00:57

onde potencialmente é um pouco

00:00:59

mais inteligente para fazê-lo.

00:01:00

Por isso, ainda vamos fazê-lo para

00:01:02

entender o sistema, então vamos

00:01:04

Vá aqui Selecionar Campos

00:01:05

que nos interessa e, por conseguinte, no

00:01:07

apenas no caso de funcionar,

00:01:09

Vai ser o número de participantes

00:01:12

por ano.

00:01:13

Quem está aqui e eu vou colocar

00:01:15

Como resultado, os anos no elemento que

00:01:17

foi analisada e que deve explicar

00:01:19

pelo número de participantes.

00:01:25

Sim, então é um pouco de arrasto

00:01:28

Vamos deixá-lo fazer isso.

00:01:34

Aqui tens. Então vamos lá. Gee-up.

00:01:40

Vamos ser um pouco de tudo isso.

00:01:46

Então ele vai nos dizer bem, bem, as coisas

00:01:48

não muito inteligente quando eu lhe digo

00:01:50

Como lhe disse, basicamente,

00:01:52

diz que o número de participantes está a aumentar.

00:01:54

Com o passar dos anos,

00:01:57

aumentar e por isso vai mesmo exibir um

00:02:00

Visual maravilhoso para me explicar isso.

00:02:03

Com uma linha de tendência e

00:02:04

que basicamente ele me diz em média,

00:02:05

quando o número de participantes aumenta,

00:02:07

ano também está aumentando.

00:02:09

Eu sei, não é uma recomendação maluca,

00:02:12

Mas é só para te mostrar

00:02:14

A ideia de onde normalmente você

00:02:15

deu-lhe valores e deu-lhe

00:02:16

instantaneamente o que tem sido,

00:02:17

o que ele tem procurado,

00:02:18

É decoro e até mesmo

00:02:20

Sabemos que existe

00:02:23

uma correlação entre os 2 e

00:02:25

Aí recomenda os passos

00:02:27

Obviamente muito relevante.

00:02:28

Mas você tem que ter em mente

00:02:30

que não considera que uma

00:02:32

ano é um ano na verdade vai

00:02:34

apenas tome isso como um valor

00:02:35

digital e pronto;

00:02:37

Super interessante de qualquer maneira desde

00:02:38

Ele teve o reflexo de ir cavar

00:02:40

um olhar para um gráfico de dispersão,

00:02:41

para fazer uma correlação.

00:02:42

E assim poder dizer que, em média,

00:02:45

quando o número de participantes aumenta,

00:02:46

Assim, o ano aumenta,

00:02:47

Ele deduziu que ali,

00:02:48

Havia uma primeira página.

00:02:51

Como saber uma pressão de

00:02:52

o indicador em relação ao outro, e

00:02:54

Assim, quando um aumenta, o outro aumenta

00:02:56

Também para ser testado eh, eh, em

00:02:58

outros conjuntos de dados adicionando

00:02:59

Outras colunas de explicações eh.

00:03:01

Como lembrete,

00:03:01

hein.

00:03:02

Aqui nas visualizações,

00:03:03

Aqui você pode adicionar mais

00:03:05

campos para ir e explicar uma primeira página

00:03:07

valor, por isso não hesite em

00:03:09

fazê-lo, mas realmente lá no meu

00:03:11

Testei muitas combinações

00:03:12

E eu não. Nada interessante.

00:03:14

Aqui tens

00:03:14

Vamos atacar um

00:03:18

Outro elemento que é um pouco,

00:03:21

que é um pouco de uma extensão

00:03:23

deste ponto que é o

00:03:27

Construção inteligente de storytelling.

00:03:29

Então vamos ver se esse é realmente o caso.

00:03:32

esta narrativa e é inteligente,

00:03:35

Portanto, esta é esta tabela.

00:03:41

Então, sim, de fato em

00:03:43

Faz com que a narrativa inteligente vá para o

00:03:46

com base nos gráficos que já temos

00:03:48

potencialmente exibido na página,

00:03:50

Então você tem que se colocar em um espaço onde

00:03:52

Já tivemos algo interessante,

00:03:54

Então, por exemplo, vamos para

00:03:57

uma guia onde há muitos dados.

00:03:58

Aqui está este, por exemplo,

00:03:59

Nós postamos um monte de coisas,

00:04:01

Vamos apenas alongar um pouco

00:04:02

nem mesmo o tamanho da página.

00:04:05

Nós vamos movê-lo para. 1800. Aqui tens.

00:04:10

E nós vamos adicionar o nosso

00:04:14

Narrativa inteligente.

00:04:15

Aqui e assim, basicamente,

00:04:17

Ele vai buscar as coisas na verdade,

00:04:19

nos dados para que ele

00:04:20

corresponde um pouco à,

00:04:21

procurando um Insight hein,

00:04:22

E daí?

00:04:24

Nem sempre é ótimo

00:04:25

Interessante, convenhamos,

00:04:28

Mas tem o mérito de existir.

00:04:29

Acho que vai ser trazido

00:04:31

para evoluir ao longo do tempo.

00:04:33

Então, por exemplo, lá vai você,

00:04:34

Ele vai me levar para cima na categoria.

00:04:36

Finalmente

00:04:36

a região principal,

00:04:38

assim Auvergne Rhône-Alpes representada

00:04:41

30 13,80% sobre os participantes,

00:04:43

2018 em todas as suas regiões,

00:04:46

O volume de participantes vai disso para aquilo.

00:04:49

Então isso é basicamente me dar um

00:04:51

um pouco de estatísticas e, por exemplo, sim

00:04:54

A sobrecarga no domínio é composta por.

00:04:57

E aí,

00:04:58

É isso

00:04:58

Eu não entendo o verde Grenoble

00:05:00

no campo é composto por.

00:05:05

8,14% de 1018 participantes.

00:05:09

Pois bem.

00:05:11

Sim, mas o que podemos fazer

00:05:13

Está aqui potencialmente,

00:05:14

Vá clicar no valor para ir

00:05:16

ainda potencialmente adicionar alguns.

00:05:18

Explicações para ver

00:05:20

Adicione valores aqui.

00:05:21

Portanto, há muitos campos de

00:05:23

Personalização, ou seja?

00:05:24

Você está saindo daqui em uma data básica,

00:05:26

Mas você também tem a opção de

00:05:27

Crie as suas próprias frases.

00:05:29

Portanto, o processo é bastante complexo

00:05:30

Então eu e o recurso não é

00:05:32

Ainda louco quando eu te disse

00:05:34

Se eu puder pagar, eu vou

00:05:36

não necessariamente entrar em detalhes,

00:05:38

mas você pode escrever.

00:05:40

O la, o método, então,

00:05:43

que você deseja calcular.

00:05:44

Então eu não sei não,

00:05:46

Eu não vou necessariamente fazer

00:05:47

exemplos, mas é isso mesmo assim

00:05:49

Você pode fazer suas próprias frases

00:05:50

dinâmico e assim ir um pouco

00:05:52

O potencial pode ser automatizado

00:05:53

comentários que poderá conseguir

00:05:55

entrar em discussão.

00:05:58

Bem, em uma boa.

00:05:59

Em uma caixa de texto.

00:06:00

Aí está,

00:06:01

o mérito de existir.

00:06:02

E acho que vai ser

00:06:05

perfeito ao longo do tempo desde para B,

00:06:07

necessariamente

00:06:08

saber que é uma tendência

00:06:09

Caminhar vai ficar cada vez maior

00:06:12

desenvolver este tipo de ferramenta.

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